![](\"https://img.shields.io/github/stars/BEPb/image_to_ascii\")
\n ![](\"https://img.shields.io/github/contributors/BEPb/image_to_ascii\")
\n ![](\"https://img.shields.io/github/last-commit/BEPb/image_to_ascii\")
\n ![](\"https://img.shields.io/github/languages/count/BEPb/image_to_ascii\")
\n ![](\"https://img.shields.io/github/languages/top/BEPb/image_to_ascii\")
\n\n ![](\"https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg?color=f64152\"){kind=icon}
\n ![](\"https://img.shields.io/github/issues/BEPb/image_to_ascii\")
\n ![](\"https://img.shields.io/github/issues-pr/BEPb/image_to_ascii\")
\n\n \n
\n
![\"Bot](\"./pictures/py.png\")
\n\n![\"Bot](\"./pictures/png.png\")
\n\n\n## 视频到文本转换器\n原理类似，只是生成的文本文件不存在。\n\n```commandline\ncd C:\\Users\\root\\PycharmProjects\\image_to_ascii \npython video_to_txt.py animations\\filin.gif 150\n```\n\n![\"Bot](\"./animations/filin.gif\")
\n\n![\"Bot](\"./animations/gif.gif\")
\n\n\n\n### License\n[MIT licence](LICENSE)\n"
},
{
"path": "README.hindi.md",
"content": "\n \n
\n
\n\n\n\n\n## वीडियो से टेक्स्ट कन्वर्टर\nसिद्धांत समान है, सिवाय इसके कि परिणामी पाठ फ़ाइल मौजूद नहीं है।\n\n```commandline\ncd C:\\Users\\root\\PycharmProjects\\image_to_ascii \npython video_to_txt.py animations\\filin.gif 150\n```\n\n\n\n\n\n\n\n### License\n[MIT licence](LICENSE)\n"
},
{
"path": "README.md",
"content": "\n \n
\n
\n\n\n\n\n## Video to Text Converter\nThe principle is similar, except that the resulting text file does not exist.\n\n```commandline\ncd C:\\Users\\root\\PycharmProjects\\image_to_ascii \npython video_to_txt.py animations\\filin.gif 150\n```\n\n\n\n\n\n\n\n### License\n[MIT licence](LICENSE)\n"
},
{
"path": "README.portuguese.md",
"content": "\n \n
\n
\n\n\n\n\n## Conversor de vído para texto\nO princípio é similar, exceto que o arquivo de texto resultante não existe. \n\n```commandline\ncd C:\\Users\\root\\PycharmProjects\\image_to_ascii \npython video_to_txt.py animations\\filin.gif 150\n```\n\n\n\n\n\n\n\n### Licença\n[Licença MIT](LICENSE)"
},
{
"path": "README.ru.md",
"content": "\n \n
\n
\n\n\n\n\n## Программа преобразования видео в текст\nПринцип аналагичный, за исключением того, что итогового текстового файла не существует\n\n```commandline\ncd C:\\Users\\root\\PycharmProjects\\image_to_ascii # переходим в дирректорию со скриптом\npython video_to_txt_rus.py animations\\filin.gif 150 # запускаем скрипт\n```\n\n\n\n\n\n\n\n### Лицензия\n[MIT licence](LICENSE)\n"
},
{
"path": "img_to_txt.py",
"content": "\"\"\"\nPython 3.10 image to text conversion program\nThe image can be downloaded both from a file and from the Internet.\nFile name img_to_txt_rus.py\n\nVersion: 0.1\nAuthor: Andrej Marinchenko\nDate: 2023-02-11\n\"\"\"\n\nfrom PIL import Image\nimport numpy as np\nimport requests\nimport sys\n\ntxt_file = f'texts/out.txt'\n# img_file = ['-', f'pictures/superman.jpg', 90]\nimg_file = ['-', f'pictures/py.jpg', 80]\n\nabc = '##@@MMBB88NNHHOOGGPPEEXXFFVVYY22ZZCC77LLjjll11rrii;;;:::.... '\nl = 256 / len(abc)\n\n\ndef remove_transparency(im, bg_colour=(255, 255, 255)):\n if im.mode in ('RGBA', 'LA') or (im.mode == 'P' and 'transparency' in im.info):\n alpha = im.convert('RGBA').split()[-1]\n bg = Image.new(\"RGBA\", im.size, bg_colour + (255,))\n bg.paste(im, mask=alpha)\n return bg\n else:\n return im\n\ndef pixel_to_black(fp, weight):\n try:\n img = Image.open(fp)\n except:\n print('Please enter the correct path or image URL.')\n return\n img = remove_transparency(img)\n img = img.convert(\"L\")\n im_w, im_h = img.size\n img = np.array(img)\n h, w = img.shape\n weight_w = weight if w >= weight else w\n weight_h = weight if h >= weight else h\n weight = weight_w if weight_w < weight_h else weight_h\n t_w = weight\n t_h = weight / (im_w / im_h) / 2\n width_times = int(w / t_w) if int(w / t_w) != 0 else 1\n high_times = int(h / t_h) if int(h / t_h) != 0 else 1\n tmp_high = []\n for high_index in range(int(h / high_times)):\n tmp_width = []\n for width_index in range(int(w / width_times)):\n tmp_block = []\n for y in range((high_index * high_times), ((high_index + 1) * high_times)):\n for x in range(width_index * width_times, (width_index + 1) * width_times):\n tmp_block.append(img[y, x])\n avg_tmp_block = sum(tmp_block) / len(tmp_block)\n tmp_width.append(avg_tmp_block)\n tmp_high.append(tmp_width)\n return tmp_high\n\ndef black_to_alphabet(rgb_list):\n tmp_high = ''\n for i in rgb_list:\n tmp_width = ''\n for ii in i:\n a = abc[int(ii / l)]\n tmp_width += a\n tmp_width += '\\n'\n tmp_high += tmp_width\n return tmp_high\n\ndef paint(uri, weight):\n if uri.startswith('http'):\n img = get_img(uri)\n else:\n img = uri\n rgb_list = pixel_to_black(img, weight)\n if not rgb_list:\n return\n s = black_to_alphabet(rgb_list)\n with open(txt_file, 'w', encoding='utf-8') as f:\n f.write(s)\n return s\n\ndef get_img(url):\n response = requests.get(url)\n if response.status_code == 200:\n with open(f'pictures/temp.png', 'wb') as f:\n for chunk in response.iter_content(1024):\n f.write(chunk)\n return f'pictures/temp.png'\n\ndef main(args):\n try:\n uri = args[1]\n assert type(uri) == str\n except:\n uri = 'https://i.postimg.cc/t4Cmn7wC/py.png'\n try:\n weight = int(args[2])\n assert type(weight) == int\n except:\n weight = 80\n s = paint(uri, weight=weight)\n if not s:\n return\n print(s)\n\nif __name__ == '__main__':\n main(sys.argv)\n # main(img_file)"
},
{
"path": "img_to_txt_rus.py",
"content": "\"\"\"\nPython 3.10 программа преобразования картинки в текст\nКартинку можно загрузить как из файла так и из интернета\nНазвание файла img_to_txt_rus.py\n\nVersion: 0.1\nAuthor: Andrej Marinchenko\nDate: 2023-02-11\n\"\"\"\n\nfrom PIL import Image\nimport numpy as np\nimport requests\nimport sys\n\ntxt_file = f'texts/out.txt'\n# img_file = ['-', f'pictures/superman.jpg', 90] # указываем адрес файла изображения для обработки и его конечный размер\nimg_file = ['-', f'pictures/py.jpg', 80] # указываем адрес файла изображения для обработки и его конечный размер\n\nabc = '##@@MMBB88NNHHOOGGPPEEXXFFVVYY22ZZCC77LLjjll11rrii;;;:::.... '\nl = 256 / len(abc)\n\n# функция определяет тип изображения\ndef remove_transparency(im, bg_colour=(255, 255, 255)):\n # Обрабатывать только в том случае, если изображение имеет прозрачность\n if im.mode in ('RGBA', 'LA') or (im.mode == 'P' and 'transparency' in im.info):\n\n # Необходимо преобразовать в RGBA, если формат LA из-за ошибки в PIL\n alpha = im.convert('RGBA').split()[-1]\n\n # Создайте новое фоновое изображение нашего матового цвета.\n # Должен быть RGBA, потому что вставка требует, чтобы оба изображения имели одинаковый формат\n bg = Image.new(\"RGBA\", im.size, bg_colour + (255,))\n bg.paste(im, mask=alpha)\n return bg\n else:\n return im\n\n# преобразование картинки\ndef pixel_to_black(fp, weight):\n try:\n img = Image.open(fp)\n except:\n print('Введите правильный путь или URL изображения, пожалуйста.')\n return\n img = remove_transparency(img)\n img = img.convert(\"L\")\n im_w, im_h = img.size\n img = np.array(img)\n h, w = img.shape\n # ширина\n weight_w = weight if w >= weight else w\n weight_h = weight if h >= weight else h\n weight = weight_w if weight_w < weight_h else weight_h\n # Максимальная ширина символа\n t_w = weight\n # Максимальная высота символов\n t_h = weight / (im_w / im_h) / 2\n width_times = int(w / t_w) if int(w / t_w) != 0 else 1\n high_times = int(h / t_h) if int(h / t_h) != 0 else 1\n\n tmp_high = []\n for high_index in range(int(h / high_times)):\n tmp_width = []\n for width_index in range(int(w / width_times)):\n tmp_block = []\n for y in range((high_index * high_times), ((high_index + 1) * high_times)):\n for x in range(width_index * width_times, (width_index + 1) * width_times):\n tmp_block.append(img[y, x])\n avg_tmp_block = sum(tmp_block) / len(tmp_block)\n tmp_width.append(avg_tmp_block)\n tmp_high.append(tmp_width)\n return tmp_high\n\n\ndef black_to_alphabet(rgb_list):\n tmp_high = ''\n for i in rgb_list:\n tmp_width = ''\n for ii in i:\n a = abc[int(ii / l)]\n tmp_width += a\n tmp_width += '\\n'\n tmp_high += tmp_width\n return tmp_high\n\n# функция преобразования изображения в текст\ndef paint(uri, weight):\n if uri.startswith('http'): # если указана ссылка в интернете, то скачиваем изображение\n print('Распознана ссылка')\n img = get_img(uri)\n else: # иначе указана ссылка на локальное изображение (файл)\n print('Распознан файл')\n img = uri\n rgb_list = pixel_to_black(img, weight)\n if not rgb_list:\n return\n s = black_to_alphabet(rgb_list)\n with open(txt_file, 'w', encoding='utf-8') as f:\n f.write(s)\n return s\n\n# функция взятия изображения\ndef get_img(url):\n print('Загрузка изображения из Интернета, пожалуйста, подождите.')\n response = requests.get(url)\n if response.status_code == 200:\n with open(f'pictures/temp.png', 'wb') as f:\n for chunk in response.iter_content(1024):\n f.write(chunk)\n return f'pictures/temp.png'\n\n'''Главная функция'''\ndef main(args): # функция принимает аргументы\n try:\n print('Ваша ссылка принята')\n uri = args[1]\n assert type(uri) == str\n except:\n # изображение по умолчанию, в случае если не задано иное\n print('Вы не указали ссылку на скачивание, по этой причине будет загружено изображение по умолчанию...')\n uri = 'https://i.postimg.cc/t4Cmn7wC/py.png'\n try:\n weight = int(args[2]) # второй аргумент, это ширина изображения текста в символах\n assert type(weight) == int # проверяем что заданное число - целое\n except:\n weight = 80 # если ширина не задана, то по умолчанию 80 символов\n s = paint(uri, weight=weight)\n if not s:\n return\n print(s) # печать в командной строке преобразованного изображения в текст\n\n# проверка на главную программу и запуск главной функции\nif __name__ == '__main__':\n main(sys.argv) # запускаем главную функцию с аргументами при запуске программы\n # main(img_file) # запускаем главную функцию с картинкой из папки\n"
},
{
"path": "texts/out.txt",
"content": " \n \n \n \n \n \n \n \n \n .iljjjjjjjjjlr: \n rYXXXXXXXXXXXXXXXVj. \n ZX7:.;YXXXXXXXXXXXXXY. \n 1XXr ZXXXXXXXXXXXXXXC \n LXXXY2FXXXXXXXXXXXXXXXY \n r7777777777YXXXXXXXXXXY \n ijC2222222222222222VXXXXXXXXXXY :::::.. \n lFXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXY ;iiiiii;. \n 7XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXC iiiiiiiii; \n :XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXY.:iiiiiiiiii. \n ;XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXYl.:iiiiiiiiiii: \n ;XXXXXXXXXXXXXXX27jlllllllll1i:.:iiiiiiiiiiiii: \n ;XXXXXXXXXXXXYr.::;;;;;;;;;;;iiiiiiiiiiiiiiiii: \n ;XXXXXXXXXXXl.;iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii: \n .VXXXXXXXXXL ;iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii. \n :YXXXXXXXX::iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii: \n rZFXXXXX.:iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii:. \n .:;;; :iiiiiiiiii;.................. \n :iiiiiiiiiiiiiiiiiiiii; \n :iiiiiiiiiiiiiii:..;ii; \n .iiiiiiiiiiiiii; ii: \n .iiiiiiiiiiiiii;::;i: \n .;iiiiiiiiiiiii;:. \n ......... \n \n \n \n \n \n \n \n \n"
},
{
"path": "video_to_txt.py",
"content": "\"\"\"\nPython 3.10 программа преобразования видео в текст\nвидео можно загрузить как из файла так и из интернета\nНазвание файла video_to_txt.py\n\nVersion: 0.1\nAuthor: Andrej Marinchenko\nDate: 2023-02-11\n\"\"\"\nimport cv2\nfrom PIL import Image\nimport numpy as np\nimport time\nimport sys\n\nabc = '@MWNHB8$06XFVYZ27>1jli!;:,. '\nl = 256 / len(abc)\n\ndef remove_transparency(im, bg_colour=(255, 255, 255)):\n if im.mode in ('RGBA', 'LA') or (im.mode == 'P' and 'transparency' in im.info):\n alpha = im.convert('RGBA').split()[-1]\n bg = Image.new(\"RGBA\", im.size, bg_colour + (255,))\n bg.paste(im, mask=alpha)\n return bg\n\n else:\n return im\n\ndef img2pixel(img, charwidth=100):\n img = img.convert(\"L\")\n w, h = img.size\n img = img.resize((charwidth, int(charwidth * (h / w) / 2.4)))\n data = np.array(img)\n return data\n\n\ndef pixel2char(data):\n chars = '\\n\\n'\n for row in data:\n for pixel in row:\n a = abc[int(pixel / l)]\n chars += a\n chars += '\\n'\n return chars + '\\n'\n\n\ndef main(args):\n start = time.time()\n if len(args) != 3:\n return\n vcap = cv2.VideoCapture(args[1])\n width = vcap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) # вещественное число\n height = vcap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) # вещественное число\n fps = vcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)\n print(width, height, fps)\n\n currentframe = 0\n while (True):\n t1 = time.time()\n ret, frame = vcap.read()\n if ret:\n pilimg = Image.fromarray(frame)\n data = img2pixel(pilimg, charwidth=int(args[2]))\n s = pixel2char(data=data)\n print(s)\n currentframe += 1\n else:\n break\n\n time2sleep = (1 / fps) - (time.time() - t1)\n if time2sleep > 0: time.sleep(time2sleep)\n\n # Освободите пространство и окна\n vcap.release()\n cv2.destroyAllWindows()\n\nif __name__ == '__main__':\n main(sys.argv)\n"
},
{
"path": "video_to_txt_rus.py",
"content": "\"\"\"\nPython 3.10 программа преобразования видео в текст\nвидео можно загрузить как из файла так и из интернета\nНазвание файла video_to_txt_rus.py\n\nVersion: 0.1\nAuthor: Andrej Marinchenko\nDate: 2023-02-11\n\"\"\"\nimport cv2\nfrom PIL import Image\nimport numpy as np\nimport time\nimport sys\n\nabc = '@MWNHB8$06XFVYZ27>1jli!;:,. '\nl = 256 / len(abc)\n\n\ndef remove_transparency(im, bg_colour=(255, 255, 255)):\n if im.mode in ('RGBA', 'LA') or (im.mode == 'P' and 'transparency' in im.info):\n alpha = im.convert('RGBA').split()[-1]\n bg = Image.new(\"RGBA\", im.size, bg_colour + (255,))\n bg.paste(im, mask=alpha)\n return bg\n\n else:\n return im\n\n\ndef img2pixel(img, charwidth=100):\n img = img.convert(\"L\")\n w, h = img.size\n img = img.resize((charwidth, int(charwidth * (h / w) / 2.4)))\n data = np.array(img)\n return data\n\n\ndef pixel2char(data):\n chars = '\\n\\n'\n for row in data:\n for pixel in row:\n a = abc[int(pixel / l)]\n chars += a\n chars += '\\n'\n return chars + '\\n'\n\n\ndef main(args):\n start = time.time()\n if len(args) != 3:\n print(\"Использование: video_to_txt ширина символа видеопути\")\n return\n\n # Получите информацию о ширине, высоте и частоте кадров видео\n vcap = cv2.VideoCapture(args[1])\n width = vcap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) # вещественное число\n height = vcap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) # вещественное число\n fps = vcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)\n print(width, height, fps)\n\n # начать цикл по кадрам\n currentframe = 0\n while (True):\n t1 = time.time()\n ret, frame = vcap.read()\n if ret:\n pilimg = Image.fromarray(frame)\n data = img2pixel(pilimg, charwidth=int(args[2]))\n s = pixel2char(data=data)\n print(s)\n currentframe += 1\n else:\n break\n\n # Время сна составляет одну долю секунды от кадров в секунду минус время, в течение которого этот кадр уже использовался.\n time2sleep = (1 / fps) - (time.time() - t1)\n if time2sleep > 0: time.sleep(time2sleep)\n\n # Освободите пространство и окна\n vcap.release()\n cv2.destroyAllWindows()\n print(\"Прошедшее время:\", time.time() - start)\n\n\nif __name__ == '__main__':\n main(sys.argv)\n"
}
]