gitextract_e6kzvz0w/

├── AdaBoost/
│   └── AdaBoost.py
├── Clustering/
│   ├── Hierachical_Clustering/
│   │   ├── Hierachical_Clustering.ipynb
│   │   └── Hierachical_Clustering.py
│   ├── K-means_Clustering/
│   │   ├── K-means_Clustering.ipynb
│   │   └── K-means_Clustering.py
│   └── iris.data
├── DecisionTree/
│   └── DecisionTree.py
├── EM/
│   └── EM.py
├── HMM/
│   ├── HMM.py
│   ├── HMMTrainSet.txt
│   └── testArtical.txt
├── KNN/
│   └── KNN.py
├── LDA/
│   ├── LDA.ipynb
│   ├── LDA.py
│   └── bbc_text.csv
├── LSA/
│   ├── LSA.ipynb
│   ├── LSA.py
│   └── bbc_text.csv
├── Logistic_and_maximum_entropy_models/
│   ├── logisticRegression.py
│   └── maxEntropy.py
├── NaiveBayes/
│   └── NaiveBayes.py
├── PCA/
│   ├── PCA.ipynb
│   ├── PCA.py
│   └── cars.csv
├── PLSA/
│   ├── PLSA.ipynb
│   ├── PLSA.py
│   └── bbc_text.csv
├── Page_Rank/
│   ├── Page_Rank.ipynb
│   └── Page_Rank.py
├── README.md
├── SVM/
│   └── SVM.py
├── perceptron/
│   └── perceptron_dichotomy.py
└── transMnist/
    ├── Mnist/
    │   ├── t10k-images.idx3-ubyte
    │   ├── t10k-labels.idx1-ubyte
    │   ├── train-images.idx3-ubyte
    │   └── train-labels.idx1-ubyte
    └── transMnist.py