gitextract_kmx38cwi/

├── .setup/
│   ├── README.md
│   └── conda/
│       ├── README.md
│       └── common_issues.md
├── LICENSE
├── README.md
├── bonus/
│   ├── 2_deeplearningai.md
│   ├── 3_quantization.md
│   ├── 4_mamba.md
│   ├── 5_mixture_of_experts.md
│   ├── 6_stable_diffusion.md
│   ├── 7_reasoning_llms.md
│   ├── 8_deepseek_r1.md
│   ├── 9_agents.md
│   └── README.md
├── chapter01/
│   ├── Chapter 1 - Introduction to Language Models.ipynb
│   └── README.md
├── chapter02/
│   ├── Chapter 2 - Tokens and Token Embeddings.ipynb
│   └── README.md
├── chapter03/
│   ├── Chapter 3 - Looking Inside LLMs.ipynb
│   └── README.md
├── chapter04/
│   ├── Chapter 4 - Text Classification.ipynb
│   └── README.md
├── chapter05/
│   ├── Chapter 5 - Text Clustering and Topic Modeling.ipynb
│   └── README.md
├── chapter06/
│   ├── Chapter 6 - Prompt Engineering.ipynb
│   └── README.md
├── chapter07/
│   ├── Chapter 7 - Advanced Text Generation Techniques and Tools.ipynb
│   └── README.md
├── chapter08/
│   ├── Chapter 8 - Semantic Search.ipynb
│   └── README.md
├── chapter09/
│   ├── Chapter 9 - Multimodal Large Language Models.ipynb
│   └── README.md
├── chapter10/
│   ├── Chapter 10 - Creating Text Embedding Models.ipynb
│   └── README.md
├── chapter11/
│   ├── Chapter 11 - Fine-Tuning BERT.ipynb
│   └── README.md
├── chapter12/
│   ├── Chapter 12 - Fine-tuning Generation Models.ipynb
│   └── README.md
├── environment.yml
├── requirements.txt
└── requirements_min.txt