gitextract_kp7bk2c5/

├── .gitignore
├── LICENCE
├── README.md
├── tutorial-contents/
│   ├── 201_torch_numpy.py
│   ├── 202_variable.py
│   ├── 203_activation.py
│   ├── 301_regression.py
│   ├── 302_classification.py
│   ├── 303_build_nn_quickly.py
│   ├── 304_save_reload.py
│   ├── 305_batch_train.py
│   ├── 306_optimizer.py
│   ├── 401_CNN.py
│   ├── 402_RNN_classifier.py
│   ├── 403_RNN_regressor.py
│   ├── 404_autoencoder.py
│   ├── 405_DQN_Reinforcement_learning.py
│   ├── 406_GAN.py
│   ├── 406_conditional_GAN.py
│   ├── 501_why_torch_dynamic_graph.py
│   ├── 502_GPU.py
│   ├── 503_dropout.py
│   ├── 504_batch_normalization.py
│   └── mnist/
│       ├── processed/
│       │   ├── test.pt
│       │   └── training.pt
│       └── raw/
│           ├── t10k-images-idx3-ubyte
│           ├── t10k-labels-idx1-ubyte
│           ├── train-images-idx3-ubyte
│           └── train-labels-idx1-ubyte
└── tutorial-contents-notebooks/
    ├── .ipynb_checkpoints/
    │   ├── 401_CNN-checkpoint.ipynb
    │   └── 406_GAN-checkpoint.ipynb
    ├── 201_torch_numpy.ipynb
    ├── 202_variable.ipynb
    ├── 203_activation.ipynb
    ├── 301_regression.ipynb
    ├── 302_classification.ipynb
    ├── 303_build_nn_quickly.ipynb
    ├── 304_save_reload.ipynb
    ├── 305_batch_train.ipynb
    ├── 306_optimizer.ipynb
    ├── 401_CNN.ipynb
    ├── 402_RNN.ipynb
    ├── 403_RNN_regressor.ipynb
    ├── 404_autoencoder.ipynb
    ├── 405_DQN_Reinforcement_learning.ipynb
    ├── 406_GAN.ipynb
    ├── 501_why_torch_dynamic_graph.ipynb
    ├── 502_GPU.ipynb
    ├── 503_dropout.ipynb
    ├── 504_batch_normalization.ipynb
    └── mnist/
        ├── processed/
        │   ├── test.pt
        │   └── training.pt
        └── raw/
            ├── t10k-images-idx3-ubyte
            ├── t10k-labels-idx1-ubyte
            ├── train-images-idx3-ubyte
            └── train-labels-idx1-ubyte