gitextract_0dylqyzr/

├── Chapter02/
│   ├── Python 2.7/
│   │   ├── computation_model.py
│   │   ├── data_model.py
│   │   ├── feeding_parameters.py
│   │   ├── fetching_parameters_1.py
│   │   ├── programming_model.py
│   │   ├── single_neuron_model_1.py
│   │   ├── tensor_flow_counter_1.py
│   │   └── tensor_with_numpy_1.py
│   └── Python 3.5/
│       ├── computation_model.py
│       ├── data_model.py
│       ├── feeding_parameters.py
│       ├── fetching_parameters_1.py
│       ├── programming_model.py
│       ├── single_neuron_model_1.py
│       ├── tensor_flow_counter_1.py
│       └── tensor_with_numpy_1.py
├── Chapter03/
│   ├── Python 2.7/
│   │   ├── five_layers_relu_1.py
│   │   ├── five_layers_relu_dropout_1.py
│   │   ├── five_layers_sigmoid_1.py
│   │   ├── softmax_classifier_1.py
│   │   ├── softmax_model_loader_1.py
│   │   └── softmax_model_saver_1.py
│   └── Python 3.5/
│       ├── five_layers_relu_1.py
│       ├── five_layers_relu_dropout_1.py
│       ├── five_layers_sigmoid_1.py
│       ├── softmax_classifier_1.py
│       ├── softmax_model_loader_1.py
│       └── softmax_model_saver_1.py
├── Chapter04/
│   ├── EMOTION_CNN/
│   │   ├── EmotionDetector/
│   │   │   ├── test.csv
│   │   │   └── train.csv
│   │   ├── Python 2.7/
│   │   │   ├── EmotionDetectorUtils.py
│   │   │   ├── EmotionDetector_1.py
│   │   │   └── test_your_image.py
│   │   └── Python 3.5/
│   │       ├── EmotionDetectorUtils.py
│   │       ├── EmotionDetector_1.py
│   │       ├── __init__.py
│   │       └── test_your_image.py
│   └── MNIST_CNN/
│       ├── Python 2.7/
│       │   └── mnist_cnn_1.py
│       └── Python 3.5/
│           └── mnist_cnn_1.py
├── Chapter05/
│   ├── Python 2.7/
│   │   ├── Convlutional_AutoEncoder.py
│   │   ├── autoencoder_1.py
│   │   ├── deconvolutional_autoencoder_1.py
│   │   └── denoising_autoencoder_1.py
│   └── Python 3.5/
│       ├── Convlutional_AutoEncoder.py
│       ├── __init__.py
│       ├── autoencoder_1.py
│       ├── deconvolutional_autoencoder_1.py
│       └── denoising_autoencoder_1.py
├── Chapter06/
│   ├── Python 2.7/
│   │   ├── LSTM_model_1.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── bidirectional_RNN_1.py
│   └── Python 3.5/
│       ├── LSTM_model_1.py
│       ├── __init__.py
│       └── bidirectional_RNN_1.py
├── Chapter07/
│   ├── Python 2.7/
│   │   ├── gpu_computing_with_multiple_GPU.py
│   │   ├── gpu_example.py
│   │   └── gpu_soft_placemnet_1.py
│   └── Python 3.5/
│       ├── gpu_computing_with_multiple_GPU.py
│       ├── gpu_example.py
│       └── gpu_soft_placemnet_1.py
├── Chapter08/
│   ├── Python 2.7/
│   │   ├── digit_classifier.py
│   │   ├── keras_movie_classifier_1.py
│   │   ├── keras_movie_classifier_using_convLayer_1.py
│   │   ├── pretty_tensor_digit_1.py
│   │   └── tflearn_titanic_classifier.py
│   ├── Python 3.5/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── digit_classifier.py
│   │   ├── keras_movie_classifier_1.py
│   │   ├── keras_movie_classifier_using_convLayer_1.py
│   │   ├── pretty_tensor_digit_1.py
│   │   └── tflearn_titanic_classifier.py
│   └── data/
│       └── titanic_dataset.csv
├── Chapter09/
│   ├── Python 2.7/
│   │   └── classify_image.py
│   └── Python 3.5/
│       └── classify_image.py
├── Chapter10/
│   ├── Python 2.7/
│   │   ├── FrozenLake_1.py
│   │   └── Q_Learning_1.py
│   └── Python 3.5/
│       ├── FrozenLake_1.py
│       └── Q_Learning_1.py
├── LICENSE
└── README.md