gitextract_2fv0thbp/

├── .gitignore
├── README.md
├── Reinforcement Learning/
│   ├── Calculating State Utilities.ipynb
│   ├── Calculating Transition Probabilities.ipynb
│   ├── Defining Initial Distribution.ipynb
│   ├── Policy Iteration Algorithm.ipynb
│   ├── T.npy
│   └── Value Iteration Algorithm.ipynb
├── classification_and_regression_trees/
│   ├── bikeSpeedVsIq_test.txt
│   ├── bikeSpeedVsIq_train.txt
│   ├── compare.py
│   ├── dot/
│   │   ├── ex0.dot
│   │   ├── ex00.dot
│   │   ├── ex2.dot
│   │   ├── ex2_prune.dot
│   │   └── exp2.dot
│   ├── ex0.txt
│   ├── ex00.txt
│   ├── ex2.dot
│   ├── ex2.txt
│   ├── ex2test.txt
│   ├── exp.txt
│   ├── exp2.dot
│   ├── exp2.txt
│   ├── model_tree.py
│   ├── notebook/
│   │   ├── 分段函数回归树.ipynb
│   │   ├── 后剪枝.ipynb
│   │   └── 模型树对分段线性函数进行回归.ipynb
│   ├── prune.py
│   └── regression_tree.py
├── decision_tree/
│   ├── english_big.txt
│   ├── lenses.dot
│   ├── lenses.py
│   ├── lenses.txt
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│   ├── sms_tree.pkl
│   ├── sms_tree.py
│   ├── sms_tree_2.dot
│   └── trees.py
├── linear_regression/
│   ├── abalone.txt
│   ├── ex0.txt
│   ├── ex1.txt
│   ├── lasso_regression.ipynb
│   ├── lasso_regression.py
│   ├── lasso_traj.ipynb
│   ├── lasso_ws
│   ├── local_weighted_linear_regression.py
│   ├── ridge_regression.ipynb
│   ├── ridge_regression.py
│   ├── stage_wise_regression.py
│   ├── stage_wise_traj.ipynb
│   └── standard_linear_regression.py
├── logistic_regression/
│   ├── english_big.txt
│   ├── logreg_grad_ascent.py
│   ├── logreg_stoch_grad_ascent.py
│   ├── sms.py
│   └── testSet.txt
├── naive_bayes/
│   ├── bayes.py
│   ├── english_big.txt
│   └── sms.py
└── support_vector_machine/
    ├── best_fit.py
    ├── svm_ga.py
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    ├── svm_simple_smo.py
    └── testSet.txt