gitextract_kjgmib7a/

├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── caffe_models/
│   ├── deploy.prototxt
│   ├── fetch_model.sh
│   └── imagenet_mean.npy
├── data/
│   └── detection_results/
│       └── bbox_mat_filelist.txt
├── datasets/
│   ├── get_pascal3d.sh
│   ├── get_shapenet.sh
│   └── get_sun2012pascalformat.sh
├── demo_render/
│   ├── .gitignore
│   ├── README.md
│   ├── render_class_view.py
│   ├── run_demo.py
│   ├── sample_bkg_images/
│   │   └── filelist.txt
│   ├── sample_model/
│   │   ├── model.mtl
│   │   ├── model.obj
│   │   └── model_source.txt
│   ├── sample_model2/
│   │   ├── model.mtl
│   │   ├── model.obj
│   │   └── model_source.txt
│   ├── sample_truncations.txt
│   └── sample_viewpoints.txt
├── demo_view/
│   ├── .gitignore
│   ├── README.md
│   ├── run_demo.py
│   ├── run_demo_topk.py
│   ├── run_visualize_3dview.py
│   └── run_visualize_3dview_topk.py
├── global_variables.py.example
├── render_pipeline/
│   ├── README.md
│   ├── blank.blend
│   ├── crop_gray.m
│   ├── crop_images.m
│   ├── kde/
│   │   ├── get_voc12train_truncation_stats.m
│   │   ├── get_voc12train_view_stats.m
│   │   ├── matlab_kde_package/
│   │   │   ├── Contents.m
│   │   │   ├── README.txt
│   │   │   ├── adjustBW.m
│   │   │   ├── adjustPoints.m
│   │   │   ├── adjustWeights.m
│   │   │   ├── condition.m
│   │   │   ├── covar.m
│   │   │   ├── display.m
│   │   │   ├── double_kde.m
│   │   │   ├── encode.m
│   │   │   ├── entropy.m
│   │   │   ├── entropyGrad.m
│   │   │   ├── evalAvgLogL.m
│   │   │   ├── evalFGT.m
│   │   │   ├── evalIFGT.m
│   │   │   ├── evaluate.m
│   │   │   ├── examples/
│   │   │   │   ├── demo_kde_1.m
│   │   │   │   ├── demo_kde_2.m
│   │   │   │   ├── demo_kde_3.m
│   │   │   │   └── demo_regress.m
│   │   │   ├── findBWCrit.m
│   │   │   ├── getBW.m
│   │   │   ├── getDim.m
│   │   │   ├── getNeff.m
│   │   │   ├── getNpts.m
│   │   │   ├── getPoints.m
│   │   │   ├── getType.m
│   │   │   ├── getWeights.m
│   │   │   ├── gram.m
│   │   │   ├── hist.m
│   │   │   ├── ise.m
│   │   │   ├── joinTrees.m
│   │   │   ├── kde.m
│   │   │   ├── klGrad.m
│   │   │   ├── kld.m
│   │   │   ├── knn.m
│   │   │   ├── ksize.m
│   │   │   ├── license.gpl
│   │   │   ├── llGrad.m
│   │   │   ├── llHess.m
│   │   │   ├── marginal.m
│   │   │   ├── max.m
│   │   │   ├── maxlogerr.m
│   │   │   ├── mean.m
│   │   │   ├── mex/
│   │   │   │   ├── BallTree.cpp
│   │   │   │   ├── BallTreeDensity.cpp
│   │   │   │   ├── DualTree.cpp
│   │   │   │   ├── adjustBW.cpp
│   │   │   │   ├── adjustPoints.cpp
│   │   │   │   ├── adjustWeights.cpp
│   │   │   │   ├── cpp/
│   │   │   │   │   ├── BallTree.h
│   │   │   │   │   ├── BallTreeClass.cc
│   │   │   │   │   ├── BallTreeDensity.h
│   │   │   │   │   ├── BallTreeDensityClass.cc
│   │   │   │   │   ├── README.txt
│   │   │   │   │   └── kernels.h
│   │   │   │   ├── entropyGradISE.cpp
│   │   │   │   ├── entropyGradRS.cpp
│   │   │   │   ├── iseEpsilon.cpp
│   │   │   │   ├── klGradRS.cpp
│   │   │   │   ├── knn.cpp
│   │   │   │   ├── llGrad.cpp
│   │   │   │   ├── makemex.m
│   │   │   │   ├── maketmp.m
│   │   │   │   ├── prodSampleEpsilon.cpp
│   │   │   │   ├── prodSampleExact.cpp
│   │   │   │   ├── prodSampleGibbs.cpp
│   │   │   │   ├── prodSampleGibbs1.cpp
│   │   │   │   ├── prodSampleGibbs2.cpp
│   │   │   │   ├── prodSampleGibbsMS.cpp
│   │   │   │   ├── prodSampleGibbsMS1.cpp
│   │   │   │   ├── prodSampleGibbsMS2.cpp
│   │   │   │   └── reduceSolve.cpp
│   │   │   ├── miGrad.m
│   │   │   ├── modes.m
│   │   │   ├── plot.m
│   │   │   ├── private/
│   │   │   │   ├── DualTree.m
│   │   │   │   ├── entropyDist.m
│   │   │   │   ├── entropyGradDist.m
│   │   │   │   ├── golden.m
│   │   │   │   ├── iqr.m
│   │   │   │   ├── ksizeCalcUseful.m
│   │   │   │   ├── ksizeHall.m
│   │   │   │   ├── ksizeLSCV.m
│   │   │   │   ├── ksizeMSP.m
│   │   │   │   ├── ksizeROT.m
│   │   │   │   ├── prodSampleImportGauss.m
│   │   │   │   ├── prodSampleImportMix.m
│   │   │   │   ├── prodSampleImportPair.m
│   │   │   │   ├── randKernel.m
│   │   │   │   ├── reduceKD.m
│   │   │   │   ├── reduceKD2.m
│   │   │   │   └── reduceSolveM.m
│   │   │   ├── productApprox.m
│   │   │   ├── productExact.m
│   │   │   ├── quantize.m
│   │   │   ├── reduce.m
│   │   │   ├── resample.m
│   │   │   ├── rescale.m
│   │   │   └── sample.m
│   │   ├── run_sampling.m
│   │   ├── sample_truncations.m
│   │   ├── sample_viewpoints.m
│   │   └── setup_path.m
│   ├── overlay_background.m
│   ├── rdir.m
│   ├── render_helper.py
│   ├── render_model_views.py
│   ├── run_crop.py
│   ├── run_overlay.py
│   └── run_render.py
├── setup.py
├── train/
│   ├── imagenet_mean.binaryproto
│   ├── solver.prototxt.example
│   └── train_val.prototxt.example
└── view_estimation/
    ├── .gitignore
    ├── README.md
    ├── box_overlap.m
    ├── caffe_utils.py
    ├── combine_bbox_view.m
    ├── compute_recall_precision_accuracy_3dview.m
    ├── compute_recall_precision_accuracy_azimuth.m
    ├── compute_vp_acc_mederror.m
    ├── data_prep_helper.py
    ├── evaluation_helper.py
    ├── extract_records.m
    ├── jitter_imcrop.m
    ├── prepare_testing_data.py
    ├── prepare_training_data.py
    ├── prepare_voc12_imgs.m
    ├── prepare_voc12val_det_imgs.m
    ├── ref_evaluation_results/
    │   ├── acc_mederr_results.txt
    │   └── avp_nv_results.txt
    ├── run_evaluation.py
    ├── test_det.m
    └── test_gt.m