gitextract_z63r5_6p/

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│   ├── dataset/
│   │   ├── base_dataset.py
│   │   └── spacenet_binary_dataset.py
│   ├── default_folds_split/
│   │   └── folds_split.csv
│   ├── models/
│   │   └── qubvel_segmentation_models/
│   │       ├── __init__.py
│   │       ├── backbones/
│   │       │   ├── __init__.py
│   │       │   ├── backbones.py
│   │       │   ├── classification_models/
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│   │       │   │   ├── classification_models/
│   │       │   │   │   ├── __init__.py
│   │       │   │   │   ├── resnet/
│   │       │   │   │   │   ├── __init__.py
│   │       │   │   │   │   ├── blocks.py
│   │       │   │   │   │   ├── builder.py
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│   │       │   │   │   │   ├── params.py
│   │       │   │   │   │   └── preprocessing.py
│   │       │   │   │   ├── resnext/
│   │       │   │   │   │   ├── __init__.py
│   │       │   │   │   │   ├── blocks.py
│   │       │   │   │   │   ├── builder.py
│   │       │   │   │   │   ├── models.py
│   │       │   │   │   │   ├── params.py
│   │       │   │   │   │   └── preprocessing.py
│   │       │   │   │   ├── utils.py
│   │       │   │   │   └── weights.py
│   │       │   │   └── tests/
│   │       │   │       ├── __init__.py
│   │       │   │       └── test_imagenet.py
│   │       │   ├── inception_resnet_v2.py
│   │       │   └── inception_v3.py
│   │       ├── common/
│   │       │   ├── __init__.py
│   │       │   ├── blocks.py
│   │       │   ├── functions.py
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│   │       ├── fpn/
│   │       │   ├── __init__.py
│   │       │   ├── blocks.py
│   │       │   ├── builder.py
│   │       │   ├── layers.py
│   │       │   └── model.py
│   │       ├── linknet/
│   │       │   ├── __init__.py
│   │       │   ├── blocks.py
│   │       │   ├── builder.py
│   │       │   └── model.py
│   │       ├── pspnet/
│   │       │   ├── __init__.py
│   │       │   ├── blocks.py
│   │       │   ├── builder.py
│   │       │   └── model.py
│   │       ├── unet/
│   │       │   ├── __init__.py
│   │       │   ├── blocks.py
│   │       │   ├── builder.py
│   │       │   └── model.py
│   │       └── utils.py
│   ├── params/
│   │   └── params.py
│   ├── predict/
│   │   └── predict_segmentation.py
│   ├── prepare_data/
│   │   ├── convert_data.py
│   │   └── create_folds.py
│   ├── test.sh
│   ├── train/
│   │   ├── model_factory.py
│   │   └── train_segmentation.py
│   ├── train.sh
│   └── utils/
│       ├── losses.py
│       └── metrics.py
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│   ├── test.sh
│   ├── train.sh
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├── cannab/
│   ├── Dockerfile
│   ├── Instructions.txt
│   ├── README.md
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│   ├── convert_test.py
│   ├── create_masks.py
│   ├── create_submission_lgbm.py
│   ├── download_models.sh
│   ├── losses.py
│   ├── merge.py
│   ├── merge_oof.py
│   ├── predict101_9ch_fold.py
│   ├── predict101_9ch_oof.py
│   ├── predict154_9ch_fold.py
│   ├── predict154_9ch_oof.py
│   ├── predict50_9ch_fold.py
│   ├── predict50_9ch_oof.py
│   ├── predict92_9ch_fold.py
│   ├── predict92_9ch_oof.py
│   ├── predict_classifier.py
│   ├── split_folds.py
│   ├── test.sh
│   ├── train.sh
│   ├── train101_9ch_fold.py
│   ├── train154_9ch_fold.py
│   ├── train50_9ch_fold.py
│   ├── train92_9ch_fold.py
│   ├── train_classifier.py
│   ├── train_folds.csv
│   ├── utils.py
│   └── zoo/
│       ├── __init__.py
│       ├── dpn.py
│       ├── models.py
│       └── senet.py
├── number13/
│   ├── README.md
│   └── number13/
│       ├── Dockerfile
│       ├── README.txt
│       └── src/
│           ├── Mask_RCNN/
│           │   ├── LICENSE
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│           │   ├── README.md
│           │   ├── logs/
│           │   │   └── events.out.tfevents.1544436838.ip-172-31-20-204
│           │   ├── mrcnn/
│           │   │   ├── __init__.py
│           │   │   ├── config.py
│           │   │   ├── model.py
│           │   │   ├── model_mod_mpan.py
│           │   │   ├── model_mod_rgb.py
│           │   │   ├── parallel_model.py
│           │   │   ├── utils.py
│           │   │   └── visualize.py
│           │   ├── requirements.txt
│           │   ├── setup.cfg
│           │   └── setup.py
│           ├── cocoeval.py
│           ├── config.py
│           ├── create_patches_all.py
│           ├── crowdai_train.py
│           ├── crowdai_train.sh
│           ├── eval_val.py
│           ├── inference.py
│           ├── models.py
│           ├── patchify.py
│           ├── prediction.py
│           ├── test.sh
│           ├── train.py
│           ├── train.sh
│           ├── util.py
│           └── val_set.pkl
└── selim_sef/
    ├── .idea/
    │   ├── encodings.xml
    │   ├── misc.xml
    │   ├── modules.xml
    │   ├── spacenet.iml
    │   ├── vcs.xml
    │   └── workspace.xml
    ├── Dockerfile
    ├── README.md
    ├── configs/
    │   ├── d121.json
    │   ├── d161.json
    │   ├── r101.json
    │   ├── r34.json
    │   └── sc50.json
    ├── create_folds.py
    ├── dataset/
    │   ├── __init__.py
    │   ├── dense_data.py
    │   └── dense_transform.py
    ├── ensemble.py
    ├── evaluate_labels.py
    ├── folds16.csv
    ├── generate_polygons.py
    ├── inference/
    │   ├── __init__.py
    │   ├── predict.py
    │   ├── predict_oof.py
    │   └── tta.py
    ├── lgbm_models/
    │   ├── gbm_model_0_0.txt
    │   ├── gbm_model_0_1.txt
    │   ├── gbm_model_0_10.txt
    │   ├── gbm_model_0_11.txt
    │   ├── gbm_model_0_12.txt
    │   ├── gbm_model_0_13.txt
    │   ├── gbm_model_0_14.txt
    │   ├── gbm_model_0_15.txt
    │   ├── gbm_model_0_16.txt
    │   ├── gbm_model_0_17.txt
    │   ├── gbm_model_0_18.txt
    │   ├── gbm_model_0_19.txt
    │   ├── gbm_model_0_2.txt
    │   ├── gbm_model_0_20.txt
    │   ├── gbm_model_0_21.txt
    │   ├── gbm_model_0_22.txt
    │   ├── gbm_model_0_23.txt
    │   ├── gbm_model_0_24.txt
    │   ├── gbm_model_0_25.txt
    │   ├── gbm_model_0_26.txt
    │   ├── gbm_model_0_27.txt
    │   ├── gbm_model_0_28.txt
    │   ├── gbm_model_0_29.txt
    │   ├── gbm_model_0_3.txt
    │   ├── gbm_model_0_4.txt
    │   ├── gbm_model_0_5.txt
    │   ├── gbm_model_0_6.txt
    │   ├── gbm_model_0_7.txt
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    ├── logs/
    │   └── .gitkeep
    ├── predict.sh
    ├── predict_oof.sh
    ├── predict_trees.py
    ├── test.sh
    ├── tools/
    │   ├── __init__.py
    │   ├── adamw.py
    │   ├── clr.py
    │   ├── config.py
    │   ├── lr_policy.py
    │   ├── mask_from_geo.py
    │   ├── mask_utils.py
    │   └── rle.py
    ├── train.py
    ├── train.sh
    ├── train_all.sh
    ├── train_classifier.py
    ├── train_labels/
    │   └── .gitkeep
    ├── training/
    │   ├── __init__.py
    │   ├── eval.py
    │   ├── losses.py
    │   ├── meters.py
    │   ├── metric.py
    │   └── utils.py
    ├── weights/
    │   └── .gitkeep
    └── zoo/
        ├── __init__.py
        ├── densenet.py
        ├── dpn.py
        ├── resnet.py
        ├── senet.py
        └── unet.py