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    │   ├── 3 - Basic Python.ipynb
    │   ├── 4 - Numpy Basics.ipynb
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    │   ├── Indian General Elections 2014.ipynb
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    │       ├── 2014_indian_election_turnout.csv
    │       └── 2014_indian_elections_results.csv
    ├── Lesson 1 - Understanding the tools.ipynb
    ├── Lesson 2 - Intoduction to ML.ipynb
    ├── Lesson 3 - Regression.ipynb
    ├── Lesson 4 - Clustering.ipynb
    ├── Lesson 5 - Preprocesing.ipynb
    ├── Lesson 6 - Features Extraction.ipynb
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    │   └── temp_data_features.csv
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    │   ├── 1. Web Scraping.ipynb
    │   ├── 2. YouTube Data.ipynb
    │   ├── 3. Twitter API.ipynb
    │   ├── 4. Google Custom Search.ipynb
    │   ├── 5. MongoDB.ipynb
    │   └── 6. Twitter Streaming API.ipynb
    ├── ipython_widgets/
    │   ├── 2. Events.ipynb
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    │   ├── 4. Widges Layout.ipynb
    │   └── Widgets Containers.ipynb
    ├── jupyter/
    │   ├── 1. Introduction.ipynb
    │   ├── 2. Markdown & LaTeX.ipynb
    │   ├── 3. Python Basics.ipynb
    │   ├── 4. Numpy.ipynb
    │   └── BibTex/
    │       ├── Compile Article.ipynb
    │       ├── citations.tplx
    │       ├── mynotebook.ipynb
    │       └── ref.bib
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    │   │   └── 1. painting-checkpoint.ipynb
    │   └── 1. painting.ipynb
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    │   └── 5. The largest Prime.ipynb
    ├── tf/
    │   ├── .ipynb_checkpoints/
    │   │   ├── 1. Machine Learning Basics-checkpoint.ipynb
    │   │   └── 2. Tensors-checkpoint.ipynb
    │   ├── 1. Machine Learning Basics.ipynb
    │   ├── 2. Tensors.ipynb
    │   ├── 3. Variables.ipynb
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    └── youtube.csv