Showing preview only (328K chars total). Download the full file or copy to clipboard to get everything.
Repository: Wangpeiyi9979/IE-Bert-CNN
Branch: master
Commit: be8942cac1f9
Files: 33
Total size: 258.6 KB
Directory structure:
gitextract_hyg6huh5/
├── .gitattributes
├── README.md
├── analysis_result.ipynb
├── bert-base-chinese/
│ ├── .ipynb_checkpoints/
│ │ └── get_unk_word-checkpoint.ipynb
│ └── vocab.txt
├── config.py
├── data/
│ ├── Data.py
│ ├── __init__.py
│ └── small/
│ ├── json_data/
│ │ ├── .ipynb_checkpoints/
│ │ │ └── tag2id_id2tag-checkpoint.ipynb
│ │ ├── id2r.json
│ │ ├── id2tag.json
│ │ ├── id2type.json
│ │ ├── r2id.json
│ │ ├── tag2id.json
│ │ ├── type2id.json
│ │ └── type2types.json
│ └── origin_data/
│ ├── all_50_schemas_new
│ ├── all_50_schemas_old
│ ├── 切词测试.ipynb
│ └── 统计实体类别数目.ipynb
├── helpData.py
├── main.py
├── metrics.py
├── models/
│ ├── BERT_CNN_CRF.py
│ ├── BERT_MUL_CNN.py
│ ├── BasicModule.py
│ └── __init__.py
├── modules/
│ ├── Attention层实现方式.pptx
│ ├── __init__.py
│ ├── attenter.py
│ ├── embedder.py
│ └── encoder.py
└── utils.py
================================================
FILE CONTENTS
================================================
================================================
FILE: .gitattributes
================================================
*.ipynb linguist-language=python;
================================================
FILE: README.md
================================================
# 项目目录
```
|—— models # 存放模型目录 存放网页相关前端配置
|—— modules # 存放自己封装的encoder
|—— out
|—— bert-base-chinese
|—— |—— bert-base-chinese.tar.gz # bert预训练参数
|—— |—— vocab.txt # bert词典库
|—— data # 存放数据
|—— |—— Data.py
|—— |—— small #自己合并了实体类型的数据
|—— |——|—— json_data
|—— |——|—— npy_data
|—— |——|——|——train
|—— |——|——|——dev
|—— |——|——|——test1
|—— |——|——|——test2
|—— |——|—— origin_data # 存放原始数据
|—— analysis_result.ipynb # 用来分析错误结果
|—— checkpoints # 存放训练模型参数
|—— config.py
|—— helpData.py # 数据预处理函数
|—— mian.py # 主函数
|—— metrics.py # 测评函数
|—— README.md
```
# 项目环境(主要环境)
- Ubuntu 16.04
- Pytorch 1.x
- Python 3.x
# 运行方式
- 克隆项目
```
git clone https://github.com/Wangpeiyi9979/IE-Bert-CNN.git
```
- 准备数据
- 在这里[下载](https://pan.baidu.com/s/1DG1aVcDzbKG3ubkj8Q8nHQ)数据,提取码`59fg`。
- 解压数据，放在`data/small/origin_data/`文件夹下
- 准备Bert预训练模型
- 在这里[下载](https://pan.baidu.com/s/1EGkPB628ewXJhqqgrHBfDw), 提取码`uolz`。将下载后的压缩文件放在`bert-base-chinese`文件夹下
- 在data/small/目录下按项目结构中所示创建所需目录
- 回到主目录，执行
```
python helpData.py
```
- 开始训练
```
python main train
```
- 预测
- 将config.py中的`ckpt_path`更改为训练后的模型地址.
执行：
```
python main tofile --case=1
```
预测结果存放在`out`文件夹下.
- 结果： f1:0.81(线上结果),线下约在0.76的样子。
================================================
FILE: analysis_result.ipynb
================================================
{
"cells": [
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"Better speed can be achieved with apex installed from https://www.github.com/nvidia/apex.\n"
]
}
],
"source": [
"import json\n",
"golden_path = './data/small/origin_data/dev_data.json'\n",
"predict_path = './out/pred_out'\n",
"from config import opt\n",
"from helpData import load_data\n",
"from metrics import classification_report\n",
"from pytorch_pretrained_bert import BertTokenizer"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 2,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def get_positions(data_list, map_str):\n",
" \"\"\"\n",
" 返回实体在单词列表中的位置\n",
" sample:\n",
" >> input: ['球','星','姚'，'明', ...., ], '姚明'\n",
" >> return: (2, 3)\n",
" \"\"\"\n",
" map_str = map_str.strip().replace(' ', '$')\n",
" map_str = tokenizer_n.tokenize(map_str)\n",
" map_str = [i.replace('#', '') for i in map_str]\n",
" map_str = ''.join(map_str)\n",
" data_list = [i.replace('#', '') for i in data_list]\n",
" # 如果只由一个词组成\n",
" for word in data_list:\n",
" if map_str.lower() in word.lower():\n",
" start_id = end_id = data_list.index(word)\n",
" return start_id, end_id\n",
"\n",
" start_id = -1\n",
" end_id = -1\n",
" for idx, word in enumerate(data_list):\n",
" if start_id != - 1 and end_id != -1:\n",
" return start_id, end_id\n",
" if map_str.startswith(word):\n",
" start_id = end_id = idx\n",
" while end_id+1 < len(data_list) and data_list[end_id+1] in map_str:\n",
" if \"\".join(data_list[start_id:end_id+2]) == map_str:\n",
" # print(\"\".join(data_list[start_id:end_id+3]))\n",
" return start_id, end_id+1\n",
" end_id += 1\n",
" find_str = \"\"\n",
" for idx in range(start_id, end_id+1):\n",
" find_str = find_str + data_list[idx]\n",
" if find_str != map_str:\n",
" pre_extend = (data_list[start_id-1] if start_id > 0 else \"\") + find_str\n",
" last_extend = find_str + (data_list[end_id+1] if end_id < len(data_list)-1 else \"\")\n",
" pre_last_extend = (data_list[start_id-1] if start_id > 0 else \"\")+ find_str + (data_list[end_id+1] if end_id < len(data_list)-1 else \"\")\n",
" if map_str in pre_extend:\n",
" start_id -= 1\n",
" elif map_str in last_extend:\n",
" end_id += 1\n",
" elif map_str in pre_last_extend:\n",
" start_id -= 1\n",
" end_id += 1\n",
" else:\n",
" start_id = -1\n",
" end_id = -1\n",
" if start_id != -1 and end_id != -1:\n",
" return start_id, end_id\n",
" for idx, word in enumerate(data_list[:-1]):\n",
" if map_str in (word+data_list[idx+1]):\n",
" return idx,idx+1\n",
" # print(\"word_list{} map_str {} loss\".format(data_list, map_str))\n",
" return start_id, end_id"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 3,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def load_data(path):\n",
" '''\n",
" 加载数据，返回json数组.\n",
" '''\n",
" data = []\n",
" data_lines = open(path, encoding='utf-8').readlines()\n",
" for line in data_lines:\n",
" data.append(json.loads(line))\n",
" return data\n",
"predict_data = load_data(predict_path)\n",
"golden_data = load_data(golden_path)[:len(predict_data)]"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 4,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def get_relation_num(datas):\n",
" r2num = {}\n",
" for data in datas:\n",
" spo_lists = data['spo_list']\n",
" for spo in spo_lists:\n",
" r = spo['predicate']\n",
" if not r in r2num.keys():\n",
" r2num[r] = 1\n",
" else:\n",
" r2num[r] += 1\n",
" return sorted(r2num.items(), key=lambda d:d[0])\n",
" return r2num"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 5,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def get_text2spo(datas):\n",
" text2spo = {}\n",
" for data in datas:\n",
" text2spo[data['text']] = data['spo_list']\n",
" return text2spo"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 6,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def get_right_relaiton_num(golden_data, predict_data):\n",
" golden_data = get_text2spo(golden_data)\n",
" predict_data = get_text2spo(predict_data)\n",
" print(len(golden_data))\n",
" rightr2num = {}\n",
" for text in golden_data.keys():\n",
" true_spos = golden_data[text]\n",
" pred_spos = predict_data.get(text, [])\n",
" all_true_predict = [predict['predicate'] for predict in true_spos]\n",
" for pred in pred_spos:\n",
" if pred['predicate'] in all_true_predict:\n",
" if not pred['predicate'] in rightr2num.keys():\n",
" rightr2num[pred['predicate']] = 1\n",
" else:\n",
" rightr2num[pred['predicate']] += 1\n",
" return sorted(rightr2num.items(), key=lambda d:d[0])"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 7,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"21629\n"
]
}
],
"source": [
"right_rnum = get_right_relaiton_num(golden_data, predict_data)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 9,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"gloden relation num: [('丈夫', 680), ('上映时间', 463), ('专业代码', 3), ('主持人', 208), ('主演', 7411), ('主角', 39), ('人口数量', 45), ('作曲', 1123), ('作者', 4390), ('作词', 1119), ('修业年限', 2), ('出品公司', 851), ('出版社', 2270), ('出生地', 2370), ('出生日期', 2894), ('创始人', 81), ('制片人', 144), ('占地面积', 61), ('号', 197), ('嘉宾', 171), ('国籍', 1654), ('妻子', 680), ('字', 339), ('官方语言', 15), ('导演', 2697), ('总部地点', 310), ('成立日期', 1606), ('所在城市', 77), ('所属专辑', 1287), ('改编自', 71), ('朝代', 419), ('歌手', 3085), ('母亲', 425), ('毕业院校', 1433), ('民族', 1436), ('气候', 102), ('注册资本', 63), ('海拔', 43), ('父亲', 609), ('目', 1271), ('祖籍', 181), ('简称', 138), ('编剧', 866), ('董事长', 50), ('身高', 392), ('连载网站', 1657), ('邮政编码', 4), ('面积', 79), ('首都', 47)] \n",
"\n",
"predict relation num: [('丈夫', 942), ('上映时间', 378), ('专业代码', 1), ('主持人', 209), ('主演', 9253), ('主角', 30), ('人口数量', 49), ('作曲', 936), ('作者', 4737), ('作词', 1021), ('修业年限', 1), ('出品公司', 966), ('出版社', 2463), ('出生地', 2460), ('出生日期', 3079), ('创始人', 90), ('制片人', 167), ('占地面积', 65), ('号', 260), ('嘉宾', 284), ('国籍', 1783), ('妻子', 940), ('字', 415), ('官方语言', 14), ('导演', 2947), ('总部地点', 204), ('成立日期', 1651), ('所在城市', 81), ('所属专辑', 1396), ('改编自', 134), ('朝代', 479), ('歌手', 3257), ('母亲', 612), ('毕业院校', 1579), ('民族', 1532), ('气候', 103), ('注册资本', 78), ('海拔', 47), ('父亲', 875), ('目', 1137), ('祖籍', 212), ('简称', 127), ('编剧', 830), ('董事长', 58), ('身高', 426), ('连载网站', 1769), ('邮政编码', 4), ('面积', 84), ('首都', 48)] \n",
"\n",
"predict right num [('丈夫', 745), ('上映时间', 274), ('专业代码', 1), ('主持人', 200), ('主演', 8651), ('主角', 19), ('人口数量', 43), ('作曲', 812), ('作者', 4363), ('作词', 931), ('修业年限', 1), ('出品公司', 755), ('出版社', 2296), ('出生地', 2191), ('出生日期', 2865), ('创始人', 63), ('制片人', 110), ('占地面积', 54), ('号', 195), ('嘉宾', 198), ('国籍', 1258), ('妻子', 740), ('字', 314), ('官方语言', 14), ('导演', 2784), ('总部地点', 157), ('成立日期', 1577), ('所在城市', 70), ('所属专辑', 1262), ('改编自', 120), ('朝代', 403), ('歌手', 2987), ('母亲', 482), ('毕业院校', 1343), ('民族', 1352), ('气候', 101), ('注册资本', 49), ('海拔', 45), ('父亲', 664), ('目', 1137), ('祖籍', 163), ('简称', 112), ('编剧', 697), ('董事长', 41), ('身高', 386), ('连载网站', 1623), ('邮政编码', 4), ('面积', 73), ('首都', 44)]\n"
]
}
],
"source": [
"golden_rnum = get_relation_num(golden_data)\n",
"predict_rnum = get_relation_num(predict_data)\n",
"print(\"gloden relation num: {} \\n\".format(golden_rnum))\n",
"print(\"predict relation num: {} \\n\".format(predict_rnum))\n",
"print(\"predict right num {}\".format(right_rnum))"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 10,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def get_case_ans(golden_data, predict_data):\n",
" predict_data = get_text2spo(predict_data)\n",
" golden_data = get_text2spo(golden_data)\n",
" case = {}\n",
" for text in golden_data.keys():\n",
" true_spos = golden_data[text]\n",
" for true in true_spos:\n",
" true['object_type'], true['subject_type'] = None, None\n",
" true['object'], true['subject'] = true['object'].lower(), true['subject'].lower()\n",
" \n",
" pred_spos = predict_data.get(text, [])\n",
" for pred in pred_spos:\n",
" pred['object_type'], pred['subject_type'] = None, None\n",
" unit = {'right':[], \"loss\":[], 'wrong':[]}\n",
" for true in true_spos:\n",
" if not true in pred_spos:\n",
" unit['loss'].append(true)\n",
" if true in pred_spos:\n",
" unit['right'].append(true)\n",
" for pred in pred_spos:\n",
" if not pred in true_spos:\n",
" unit['wrong'].append(pred)\n",
" if len(unit['loss']) == 0 and len(unit['wrong']) == 0:\n",
" continue\n",
" case[text] = unit\n",
" return case"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 11,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"case = get_case_ans(golden_data, predict_data)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 12,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"tokenizer_n = BertTokenizer.from_pretrained(opt.bert_vocab_unk, do_lower_case=True)\n",
"tokenizer_o = BertTokenizer.from_pretrained(opt.bert_vocab_dir, do_lower_case=True)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 13,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"wrong_case = []\n",
"for k in case.keys():\n",
" c = case[k]\n",
" if len(c['loss']) != 0 or len(c['wrong']) != 0:\n",
" wrong_case.append((k, c))"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 17,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"[('《别让我再见到你》是1999年陈洁仪演唱的一首歌曲，所属专辑是《炫耀》',\n",
" {'right': [{'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '陈洁仪',\n",
" 'subject': '别让我再见到你'},\n",
" {'predicate': '所属专辑',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '炫耀',\n",
" 'subject': '别让我再见到你'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '陈洁仪',\n",
" 'subject': '炫耀'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('长城汽车是长城汽车股份有限公司的简称，长城汽车的前身是长城工业公司，是一家集体所有制企业，成立于1984年，公司总部位于河北省保定市',\n",
" {'right': [{'predicate': '成立日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1984年',\n",
" 'subject': '长城汽车'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '总部地点',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '保定市',\n",
" 'subject': '长城汽车'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '河北省保定市',\n",
" 'subject': '长城汽车',\n",
" 'predicate': '总部地点',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《节能省地型住宅和公共建筑标准规范汇编（上下）》是2005年中国建筑工业出版社出版的图书，作者是建设部标准定额研究所',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '出版社',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '中国建筑工业',\n",
" 'subject': '节能省地型住宅和公共建筑标准规范汇编（上下）'},\n",
" {'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '建设部标准定额研',\n",
" 'subject': '节能省地型住宅和公共建筑标准规范汇编（上下）'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '中国建筑工业出版社',\n",
" 'subject': '节能省地型住宅和公共建筑标准规范汇编（上下）',\n",
" 'predicate': '出版社',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '建设部标准定额研究所',\n",
" 'subject': '节能省地型住宅和公共建筑标准规范汇编（上下）',\n",
" 'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('弗朗西斯科·布鲁，男，1885-04-12出生在马德里(西班牙)，场上位置教练',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '马德里',\n",
" 'subject': '弗朗西斯科·布鲁'},\n",
" {'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1885-04-12',\n",
" 'subject': '弗朗西斯科·布鲁'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '西班牙',\n",
" 'subject': '弗朗西斯科·布鲁',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('元朝开国皇帝、皇后厚待南宋末代皇室的故事，和西晋末年刘聪以“青衣侑酒”、“洗爵张盖”侮辱西晋怀、愍二帝形成很大反差',\n",
" {'right': [{'predicate': '朝代',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '西晋',\n",
" 'subject': '刘聪'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '南宋',\n",
" 'subject': '刘聪',\n",
" 'predicate': '朝代',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《妊娠分娩育养》是2009年电脑报电子音像出版社出版的图书，作者是中国早教网专家组',\n",
" {'right': [{'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '中国早教网专家组',\n",
" 'subject': '妊娠分娩育养'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '电脑报电子音像出版社',\n",
" 'subject': '妊娠分娩育养',\n",
" 'predicate': '出版社',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('覃华军，男，1971年6月出生，壮族，籍贯广西河池，出生地广西河池，1999年7月加入中国共产党，1991年7月参加工作，中央党校在职大学学历',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '广西河池',\n",
" 'subject': '覃华军'},\n",
" {'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1971年6月',\n",
" 'subject': '覃华军'},\n",
" {'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '壮族',\n",
" 'subject': '覃华军'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '中国',\n",
" 'subject': '覃华军',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('邱型柏同志生于1953年12月，河南新县人，汉族，1969年12月参军，1971年12月加入中国共产党',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '河南新县',\n",
" 'subject': '邱型柏'},\n",
" {'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '中国',\n",
" 'subject': '邱型柏'},\n",
" {'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1953年12月',\n",
" 'subject': '邱型柏'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '汉族',\n",
" 'subject': '邱型柏',\n",
" 'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('9气候市中区属中亚热带湿润季风气候区',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '气候',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '中亚热带湿润季风气候',\n",
" 'subject': '市中区'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '亚热带湿润季风气候',\n",
" 'subject': '市中区',\n",
" 'predicate': '气候',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('白尾鸏太平洋亚种是一种鸏属，鸏科，鹈形目动物，主要分布在西太平洋',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '目',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '鹈形目',\n",
" 'subject': '白尾鸏太平洋亚种'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '鹈形目',\n",
" 'subject': '白尾[UNK]太平洋亚种',\n",
" 'predicate': '目',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('随后在朱丹，何晟铭主演的《爱的妇产科》里扮演怀孕少女邓晓雨在于正版《神雕侠侣》里扮演绝情谷侍女柔儿真正令菅纫姿成名是跟钟汉良，唐嫣主演电视剧《何以笙箫默》，她在戏里扮演单恋哥哥何以琛的何以玫，凭借精湛的演技，她将何以玫两种不同情绪演绎的淋漓尽致，获得万千网友点赞，而她的人气也急速上升',\n",
" {'right': [{'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '唐嫣',\n",
" 'subject': '何以笙箫默'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '钟汉良',\n",
" 'subject': '何以笙箫默'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '何晟铭',\n",
" 'subject': '爱的妇产科'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '朱丹',\n",
" 'subject': '爱的妇产科'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '朱丹',\n",
" 'subject': '爱的',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '朱丹',\n",
" 'subject': '神雕侠侣',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '朱丹',\n",
" 'subject': '何以笙箫默',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '何晟铭',\n",
" 'subject': '爱的',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '何晟铭',\n",
" 'subject': '何以笙箫默',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '钟汉良',\n",
" 'subject': '爱的',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '钟汉良',\n",
" 'subject': '神雕侠侣',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '唐嫣',\n",
" 'subject': '爱的',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '唐嫣',\n",
" 'subject': '神雕侠侣',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《并行端口技术》是2005年国防工业出版社出版的图书，作者是李肇庆、韩涛',\n",
" {'right': [{'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '李肇庆',\n",
" 'subject': '并行端口技术'},\n",
" {'predicate': '出版社',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '国防工业出版社',\n",
" 'subject': '并行端口技术'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '韩涛',\n",
" 'subject': '并行端口技术',\n",
" 'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('姓\\u3000名：孙屹 性\\u3000别：男 民\\u3000族：汉族 籍\\u3000贯：山东荷泽 出生年月：1883年 牺牲日期：1913年',\n",
" {'right': [{'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '汉族',\n",
" 'subject': '孙屹'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '山东荷泽',\n",
" 'subject': '孙屹',\n",
" 'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '1883年',\n",
" 'subject': '孙屹',\n",
" 'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('石勒（274年―333年8月17日），字世龙，初名石勹背，小字匐勒，羯族，上党武乡（今山西榆社）人',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '274年',\n",
" 'subject': '石勒'},\n",
" {'predicate': '字',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '世龙',\n",
" 'subject': '石勒'},\n",
" {'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '羯族',\n",
" 'subject': '石勒'},\n",
" {'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '上党武乡',\n",
" 'subject': '石勒'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '字',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '匐勒',\n",
" 'subject': '石勒'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('《人迹和自然》主要收录了赵丽宏1游历祖国山川时的感悟文字',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '赵丽宏',\n",
" 'subject': '人迹和自然'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '赵丽宏',\n",
" 'subject': '人迹和自然',\n",
" 'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('该剧由Minnie Driver主演，故事发生在一艘前往北冰洋进行考察的深海潜艇（俄耳甫斯号）上',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': 'driver',\n",
" 'subject': '深海'}],\n",
" 'wrong': [{'object': 'minnie',\n",
" 'subject': '俄耳甫斯号',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': 'driver',\n",
" 'subject': '俄耳甫斯号',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('创作背景六哲与袁惜君合唱的《一半的一半》，讲述了大都市中人们共同困扰的问题， 快节奏的生活中，两个人在一起，都很想知道自己在对方心里的位置是多少',\n",
" {'right': [{'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '六哲',\n",
" 'subject': '一半的一半'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '袁惜君',\n",
" 'subject': '一半的一半',\n",
" 'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《爱情旅程》是阿沁、陈淑秋作词，阿沁作曲，张韶涵演唱的歌曲，收录在张韶涵2006年发行的专辑《潘朵拉》中',\n",
" {'right': [{'predicate': '所属专辑',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '潘朵拉',\n",
" 'subject': '爱情旅程'},\n",
" {'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '张韶涵',\n",
" 'subject': '爱情旅程'},\n",
" {'predicate': '作曲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '阿沁',\n",
" 'subject': '爱情旅程'},\n",
" {'predicate': '作词',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '陈淑秋',\n",
" 'subject': '爱情旅程'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '作词',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '阿沁',\n",
" 'subject': '爱情旅程'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('贝纳蒂亚出生于1987年4月17日，司职中后卫，身高1米89，他出身法国著名的克莱枫丹训练营，2010年7月登陆意甲加盟乌迪内斯，效力3年联赛出场80次打进6球，2013年7月他以1350万欧元的转会费加盟罗马',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1987年4月17日',\n",
" 'subject': '贝纳蒂亚'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '1米89',\n",
" 'subject': '贝纳蒂亚',\n",
" 'predicate': '身高',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《天无极》是天澹星稀创作的网络小说，发表于起点网',\n",
" {'right': [{'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '天澹星稀',\n",
" 'subject': '天无极'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '起点网',\n",
" 'subject': '天无极',\n",
" 'predicate': '连载网站',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('常勇钢，别署赏兰斋主· 1957年生于河北大名中国书法家协会全国第二届草书艺术大展组委会委员中国楹联学会会员河北省美术家协会常务理事',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1957年',\n",
" 'subject': '常勇钢'},\n",
" {'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '河北大名',\n",
" 'subject': '常勇钢'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '中国',\n",
" 'subject': '常勇钢',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" (\"兰博基尼 \\u3000\\u3000兰博基尼是全球顶级跑车制造商及欧洲奢侈品标志之一，公司坐落于意大利圣亚加塔·波隆尼（Sant'Agata Bolognese），由费鲁吉欧·兰博基尼在1963年创立\",\n",
" {'right': [{'predicate': '创始人',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '费鲁吉欧·兰博基尼',\n",
" 'subject': '兰博基尼'},\n",
" {'predicate': '成立日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1963年',\n",
" 'subject': '兰博基尼'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '成立日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1963',\n",
" 'subject': '兰博基尼'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '意大利圣亚加塔·',\n",
" 'subject': '兰博基尼',\n",
" 'predicate': '总部地点',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '意大利圣亚加塔·',\n",
" 'subject': '隆尼',\n",
" 'predicate': '总部地点',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '隆尼',\n",
" 'subject': '兰博基尼',\n",
" 'predicate': '总部地点',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('个人简介陆初觉(1890—1945)，名志棠，字松生，号初觉，嘉兴人',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1890',\n",
" 'subject': '陆初觉'},\n",
" {'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '嘉兴',\n",
" 'subject': '陆初觉'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '松生',\n",
" 'subject': '陆初觉',\n",
" 'predicate': '字',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('通吃网即原西南食品城网，创立于2009年6月，于2010年3月正式更名为通吃网',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '成立日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '于2009年6月',\n",
" 'subject': '通吃网'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '2009年6月',\n",
" 'subject': '通吃网',\n",
" 'predicate': '成立日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('2011年8月13日，《变形金刚3》在中国电影市场上映第24天，影片票房突破10亿元关口，成为中国大陆继《阿凡达》之后第二部跨入10亿元俱乐部的进口片',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '上映时间',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '2011年',\n",
" 'subject': '变形金刚3'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '2011年8月13日',\n",
" 'subject': '变形金刚3',\n",
" 'predicate': '上映时间',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('比如《你潇洒我漂亮》，这首歌的原唱是一位马来西亚歌手成凤，不过成凤没有唱红，是韩宝仪把这首歌在大陆唱的爆红，韩宝仪之后大陆歌星还有20多个翻唱版本',\n",
" {'right': [{'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '成凤',\n",
" 'subject': '你潇洒我漂亮'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '韩宝仪',\n",
" 'subject': '你潇洒我漂亮',\n",
" 'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('王新朝喜，原名王岑静，25岁（2013年），女篮队员，身高达到1.89米，2003年赴日本留学，并于2013年8月加入日本籍1，2013年10月9日，在东亚运动会女篮首日比赛中，日本女篮中锋王新朝喜在首节登场，她不是别人，正是出生于天津的原中国籍选手王岑静',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '天津',\n",
" 'subject': '王新朝喜'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '1.89米',\n",
" 'subject': '王新朝喜',\n",
" 'predicate': '身高',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '1.89米',\n",
" 'subject': '王岑静',\n",
" 'predicate': '身高',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '天津',\n",
" 'subject': '王岑静',\n",
" 'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '中国',\n",
" 'subject': '王新朝喜',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '中国',\n",
" 'subject': '王岑静',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('影片《一个购物狂的自白》由P·J·霍根执导影片，根据英国畅销书作家索菲·金塞拉的“购物狂”系列改编而成',\n",
" {'right': [{'predicate': '导演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': 'p·j·霍根',\n",
" 'subject': '一个购物狂的自白'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '英国',\n",
" 'subject': '金塞拉'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('Justin Zhou，中文名周城宇，国际珠宝鉴定师，FANCYCD大中华区总经理、品牌合伙人，毕业于英国顶尖大学--伦敦大学政治经济商学院',\n",
" {'right': [{'predicate': '毕业院校',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '伦敦大学',\n",
" 'subject': '周城宇'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '毕业院校',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '伦敦大学',\n",
" 'subject': 'justin zhou'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '伦敦大学',\n",
" 'subject': 'justin ',\n",
" 'predicate': '毕业院校',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '伦敦大学',\n",
" 'subject': 'ou',\n",
" 'predicate': '毕业院校',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('灵希，真名全颖，生日：1月29日，水瓶座，血型：A型，厦门大学经济学学士，上海，从事财务会计工作，2006年开始从事小说创作，写作风格多变，自2010年开始全面创作转型，青春文以《伊甸园》为代表，武侠言情以《绯雨倾城》为代表，民国文以民国军阀三部曲，《倾城之恋》、《玉簟秋》、《芙蓉锦》为代表',\n",
" {'right': [{'predicate': '毕业院校',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '厦门大学',\n",
" 'subject': '灵希'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '灵希',\n",
" 'subject': '玉簟秋'},\n",
" {'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1月29日',\n",
" 'subject': '灵希'},\n",
" {'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '灵希',\n",
" 'subject': '绯雨倾城'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '灵希',\n",
" 'subject': '绯',\n",
" 'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '月29日',\n",
" 'subject': '灵希',\n",
" 'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('李海，男，1983年毕业于北京航空学院制造工程系航空制造工程专业，获工学学士学位，2002年毕业于中欧国际工商学院，获工商管理硕士学位',\n",
" {'right': [{'predicate': '毕业院校',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '北京航空学院',\n",
" 'subject': '李海'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '毕业院校',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '中欧国际工商学院',\n",
" 'subject': '李海'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('《北平无战事》改编自刘和平同名小说，该剧由孔笙、李雪导演，刘和平编剧，刘烨、陈宝国等人主演',\n",
" {'right': [{'predicate': '导演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '李雪',\n",
" 'subject': '北平无战事'},\n",
" {'predicate': '编剧',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '刘和平',\n",
" 'subject': '北平无战事'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '刘烨',\n",
" 'subject': '北平无战事'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '陈宝国',\n",
" 'subject': '北平无战事'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '孔笙',\n",
" 'subject': '北平无战事',\n",
" 'predicate': '导演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('武汉中人检测技术有限公司是2013年成立的一家环境检测公司，公司位于湖北武汉市彭刘杨路天合大厦6楼',\n",
" {'right': [{'predicate': '成立日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '2013年',\n",
" 'subject': '武汉中人检测技术有限公司'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '总部地点',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '武汉',\n",
" 'subject': '武汉中人检测技术有限公司'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('人物生平黄松(1887～1982年)，女，字渔仙，闺名安治，婚后从夫姓黎，署名黎黄松，晚年自号温陵老人，泉州东街元妙观口人，清光绪十三年(1887年)九月生',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1887年',\n",
" 'subject': '黄松'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '1887',\n",
" 'subject': '黄松',\n",
" 'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '温陵老人',\n",
" 'subject': '黄松',\n",
" 'predicate': '号',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '泉',\n",
" 'subject': '黄松',\n",
" 'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '1887',\n",
" 'subject': '黄松',\n",
" 'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('丁业现，男，汉族，1960年10月生，山东阳谷人，1990年8月加入中国共产党，1978年1月参加工作，博士研究生学历，高级工程师',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '山东阳谷',\n",
" 'subject': '丁业现'},\n",
" {'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '汉族',\n",
" 'subject': '丁业现'},\n",
" {'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1960年10月',\n",
" 'subject': '丁业现'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '中国',\n",
" 'subject': '丁业现',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('裂唇鱼（Labroides dimidiatus）又称医生鱼，飘飘，为鲈形目，隆头鱼科，裂唇鱼属一种热带地区近岸珊瑚礁海域生活的鱼类',\n",
" {'right': [{'predicate': '目',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '鲈形目',\n",
" 'subject': '裂唇鱼'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '目',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '鲈形目',\n",
" 'subject': '飘飘'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '鲈形目',\n",
" 'subject': '鱼',\n",
" 'predicate': '目',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('李湘肥的流油，肚子圆鼓鼓王诗龄要当姐姐了吗，胖成俩个郑爽了',\n",
" {'right': [{'predicate': '母亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '李湘',\n",
" 'subject': '王诗龄'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '李湘',\n",
" 'subject': '爽',\n",
" 'predicate': '母亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '王诗龄',\n",
" 'subject': '爽',\n",
" 'predicate': '母亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '爽',\n",
" 'subject': '王诗龄',\n",
" 'predicate': '母亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('姓 名：邓清 性 别：女民 族：汉族籍 贯：河北大城出生年月：1920年',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1920年',\n",
" 'subject': '邓清'},\n",
" {'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '汉族',\n",
" 'subject': '邓清'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '河北',\n",
" 'subject': '邓清',\n",
" 'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '城',\n",
" 'subject': '邓清',\n",
" 'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('2003年作品赴法国参加“中法文化交流：锦绣江苏——中国工艺美术精品展”，同年在扬州成功举办“方学斌金属工艺展”，',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '中国',\n",
" 'subject': '方学斌'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '国',\n",
" 'subject': '方学斌',\n",
" 'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('赖启卓：英文名Lai Kai Cheuk，中国人，汉族，出生于1977年7月5日中国香港，身高183CM，体重70KG',\n",
" {'right': [{'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '中国',\n",
" 'subject': '赖启卓'},\n",
" {'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '中国香港',\n",
" 'subject': '赖启卓'},\n",
" {'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1977年7月5日',\n",
" 'subject': '赖启卓'},\n",
" {'predicate': '身高',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '183cm',\n",
" 'subject': '赖启卓'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '汉族',\n",
" 'subject': '赖启卓',\n",
" 'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《新鲁冰花》是由陈坤厚执导，陈至恺、周幼婷与吴浚恺主演的剧情电影',\n",
" {'right': [{'predicate': '导演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '陈坤厚',\n",
" 'subject': '新鲁冰花'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '陈至恺',\n",
" 'subject': '新鲁冰花',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '周幼婷',\n",
" 'subject': '新鲁冰花',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '吴浚恺',\n",
" 'subject': '新鲁冰花',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('履历杨栋，男，汉族，1972年5月出生，甘肃临洮人， 1995年7月参加工作，党员，1993年10月加入中国共产党，学历本科，现任珠海市斗门区国家税务局党组成员、纪检组长',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1972年5月',\n",
" 'subject': '杨栋'},\n",
" {'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '甘肃临洮',\n",
" 'subject': '杨栋'},\n",
" {'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '汉族',\n",
" 'subject': '杨栋'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '中',\n",
" 'subject': '杨栋',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('杨丞琳出演了很多青春偶像剧，如《流星花园》、《暧昧》、《恶魔在身边》、《海派甜心》等等',\n",
" {'right': [{'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '杨丞琳',\n",
" 'subject': '恶魔在身边'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '杨丞琳',\n",
" 'subject': '流星花园'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '杨丞琳',\n",
" 'subject': '暧昧',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '杨丞琳',\n",
" 'subject': '海派甜心',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《谁偷了谁的忧伤》是晋江文学城连载的一本小说，作者是玲小旭',\n",
" {'right': [{'predicate': '连载网站',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '晋江文学城',\n",
" 'subject': '谁偷了谁的忧伤'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '玲小旭',\n",
" 'subject': '谁偷了谁的忧伤',\n",
" 'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《你是哪里人》是蒋旭执导的一部爱情喜剧片，由苗皓钧、潘阳、唐文龙、李斯羽、姚笛、张俪等领衔主演，该片于2011年5月27日在中国上映',\n",
" {'right': [{'predicate': '上映时间',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '2011年5月27日',\n",
" 'subject': '你是哪里人'},\n",
" {'predicate': '导演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '蒋旭',\n",
" 'subject': '你是哪里人'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '苗皓钧',\n",
" 'subject': '你是哪里人',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '潘阳',\n",
" 'subject': '你是哪里人',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '唐文龙',\n",
" 'subject': '你是哪里人',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '李斯羽',\n",
" 'subject': '你是哪里人',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '姚笛',\n",
" 'subject': '你是哪里人',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '张俪',\n",
" 'subject': '你是哪里人',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《食物相宜相克2000种》是2006年吉林科技出版社出版的图书，作者是张婷娜',\n",
" {'right': [{'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '张婷娜',\n",
" 'subject': '食物相宜相克2000种'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '出版社',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '吉林科技',\n",
" 'subject': '食物相宜相克2000种'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '吉林科技出版社',\n",
" 'subject': '食物相宜相克2000种',\n",
" 'predicate': '出版社',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《不独立宣言》是吴克群的音乐作品，周耀辉作曲，收录在《一个人的Tomorrow》专辑中',\n",
" {'right': [{'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '吴克群',\n",
" 'subject': '不独立宣言'},\n",
" {'predicate': '所属专辑',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '一个人的tomorrow',\n",
" 'subject': '不独立宣言'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '周耀辉',\n",
" 'subject': '不独立宣言',\n",
" 'predicate': '作曲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('基本信息威塞克斯伯爵，即爱德华王子（Prince Edward, Earl of Wessex，1964年3月10日－ ），全名爱德华·安东尼·理查德·路易斯（Edward Antony Richard Louis），是英国女王伊丽莎白二世的三子',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1964年3月10日',\n",
" 'subject': '爱德华王子'},\n",
" {'predicate': '母亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '伊丽莎白二世',\n",
" 'subject': '爱德华王子'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '1964年3月10日',\n",
" 'subject': '威塞克斯',\n",
" 'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '英国',\n",
" 'subject': '威塞克斯',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '英国',\n",
" 'subject': '爱德华王子',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '英国',\n",
" 'subject': '伊丽莎白二世',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '伊丽莎白二世',\n",
" 'subject': '威塞克斯',\n",
" 'predicate': '母亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('列显伦生于香港的欧亚混血家庭，父列佐翰(John Litton)，母罗德贞，为罗文锦爵士胞妹',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '香港',\n",
" 'subject': '列显伦'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '罗德贞',\n",
" 'subject': '列显伦',\n",
" 'predicate': '母亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('2.帝王业开机帝王业更名为《帝凰业》，已经正式开机了，主演阵容：王儇-章子怡 萧綦-周一围 子澹-黄恺杰（赵雅芝儿子） 宋怀恩-林家川 胡瑶-刘芸 3.今天刷了一遍刘昊然的微博 他真的没有和欧阳娜娜在一起过',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '母亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '赵雅芝',\n",
" 'subject': '黄恺杰'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '章子怡',\n",
" 'subject': '帝王业',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '黄',\n",
" 'subject': '帝王业',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '赵雅芝',\n",
" 'subject': '帝王业',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《大开色界》是由林若宁作词，Jerald（陈哲庐）作曲，刘美君、林海峰演唱的一首歌曲，收录于专辑《大开色界》中，发行于2008年04月11日',\n",
" {'right': [{'predicate': '作曲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': 'jerald',\n",
" 'subject': '大开色界'},\n",
" {'predicate': '作词',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '林若宁',\n",
" 'subject': '大开色界'},\n",
" {'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '林海峰',\n",
" 'subject': '大开色界'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '刘美君',\n",
" 'subject': '大开色界',\n",
" 'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《玩泥沙》是香港歌手关智斌演唱的粤语歌曲，收录于关智斌2006年的个人音乐专辑《寻找美惠》当中',\n",
" {'right': [{'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '关智斌',\n",
" 'subject': '玩泥沙'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '寻找美惠',\n",
" 'subject': '玩泥沙',\n",
" 'predicate': '所属专辑',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('赵锦堂，男,汉族,1965年2月6日出生,黑龙江哈尔滨市阿城区人,1990年9月加入中国共产党,1985年8月参加工作,大学学历,现任阿城经济开发区党工委副书记、管委会主任,主持管委会全面工作',\n",
" {'right': [{'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '汉族',\n",
" 'subject': '赵锦堂'},\n",
" {'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1965年2月6日',\n",
" 'subject': '赵锦堂'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '黑龙江哈尔滨市阿城区',\n",
" 'subject': '赵锦堂',\n",
" 'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '中国',\n",
" 'subject': '赵锦堂',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《阳光总在风雨后》是陈佳明作词作曲，吴庆隆编曲，许美静演唱的一首歌曲，收录在专辑《都是夜归人》中',\n",
" {'right': [{'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '许美静',\n",
" 'subject': '阳光总在风雨后'},\n",
" {'predicate': '所属专辑',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '都是夜归人',\n",
" 'subject': '阳光总在风雨后'},\n",
" {'predicate': '作曲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '陈佳明',\n",
" 'subject': '阳光总在风雨后'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '作词',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '陈佳明',\n",
" 'subject': '阳光总在风雨后'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('人物简介崔占玲，女，1968 年 出生',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1968',\n",
" 'subject': '崔占玲'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '1968 年',\n",
" 'subject': '崔占玲',\n",
" 'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('中文名：伊雷什·克姆博·埃科科外文名：Ekoko国籍：民主刚果出生地：金沙萨出生日期：1988-01-08身高：178厘米体重：75公斤运动项目：足球所属运动队：雷恩足球俱乐部惯用脚：右脚',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '金沙萨',\n",
" 'subject': '埃科科'},\n",
" {'predicate': '身高',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '178厘米',\n",
" 'subject': '埃科科'},\n",
" {'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '民主刚果',\n",
" 'subject': '埃科科'},\n",
" {'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1988-01-08',\n",
" 'subject': '埃科科'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '民主刚果',\n",
" 'subject': '博·',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '金沙萨',\n",
" 'subject': '博·',\n",
" 'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '1988-01-08',\n",
" 'subject': '博·',\n",
" 'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '178厘米',\n",
" 'subject': '博·',\n",
" 'predicate': '身高',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('（《鲁迅致许广平》）天热不能做事，打牌消遣',\n",
" {'right': [{'predicate': '丈夫',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '鲁迅',\n",
" 'subject': '许广平'},\n",
" {'predicate': '妻子',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '许广平',\n",
" 'subject': '鲁迅'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '鲁迅',\n",
" 'subject': '致',\n",
" 'predicate': '丈夫',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '许广平',\n",
" 'subject': '致',\n",
" 'predicate': '妻子',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《蓝鸿文自选集》是2007年中国人民大学出版社出版的图书，作者是蓝鸿文',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '蓝鸿文',\n",
" 'subject': '蓝鸿文自选集'},\n",
" {'predicate': '出版社',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '中国人民大学',\n",
" 'subject': '蓝鸿文自选集'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '中国人民大学出版社',\n",
" 'subject': '蓝鸿文自选集',\n",
" 'predicate': '出版社',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《咱们穿越吧》十位固定成员是沈腾、宋小宝、黄小蕾、海陆、于小彤、金圣柱、张涵予、杨旭文（第一季）、张卫健、杨千嬅（第二季）',\n",
" {'right': [{'predicate': '嘉宾',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '于小彤',\n",
" 'subject': '咱们穿越吧'},\n",
" {'predicate': '嘉宾',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '张涵予',\n",
" 'subject': '咱们穿越吧'},\n",
" {'predicate': '嘉宾',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '杨旭文',\n",
" 'subject': '咱们穿越吧'},\n",
" {'predicate': '嘉宾',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '黄小蕾',\n",
" 'subject': '咱们穿越吧'},\n",
" {'predicate': '嘉宾',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '宋小宝',\n",
" 'subject': '咱们穿越吧'},\n",
" {'predicate': '嘉宾',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '金圣柱',\n",
" 'subject': '咱们穿越吧'},\n",
" {'predicate': '嘉宾',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '海陆',\n",
" 'subject': '咱们穿越吧'},\n",
" {'predicate': '嘉宾',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '沈腾',\n",
" 'subject': '咱们穿越吧'},\n",
" {'predicate': '嘉宾',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '张卫健',\n",
" 'subject': '咱们穿越吧'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '杨千嬅',\n",
" 'subject': '咱们穿越吧',\n",
" 'predicate': '嘉宾',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《上海滩》是刘德华的音乐作品，黄沾作曲，收录在《【歌单】酷我热门单曲合辑》专辑中',\n",
" {'right': [{'predicate': '作曲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '黄沾',\n",
" 'subject': '上海滩'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '刘德华',\n",
" 'subject': '上海滩',\n",
" 'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '【歌单】酷我热门单曲合辑',\n",
" 'subject': '上海滩',\n",
" 'predicate': '所属专辑',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('孙雪兵，男，汉族，1985年3月出生，黑龙江大庆市人，中共党员，2008年7月毕业于广西工学院，本科学历，助理工程师',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '黑龙江大庆市',\n",
" 'subject': '孙雪兵'},\n",
" {'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '汉族',\n",
" 'subject': '孙雪兵'},\n",
" {'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1985年3月',\n",
" 'subject': '孙雪兵'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '广西工学院',\n",
" 'subject': '孙雪兵',\n",
" 'predicate': '毕业院校',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《余兴节目》是首由张宇作曲演唱，邬裕康作词的歌曲，收录于专辑《不甘寂寞》',\n",
" {'right': [{'predicate': '作词',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '邬裕康',\n",
" 'subject': '余兴节目'},\n",
" {'predicate': '所属专辑',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '不甘寂寞',\n",
" 'subject': '余兴节目'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '张宇',\n",
" 'subject': '余兴节目'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '张宇',\n",
" 'subject': '余兴节目',\n",
" 'predicate': '作曲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('个人信息李林教授（1954- ），男，出生于江西萍乡，文学硕士',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '江西萍乡',\n",
" 'subject': '李林'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '1954',\n",
" 'subject': '李林',\n",
" 'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('九肚鱼（Harpodon nehereus ），学名龙头鱼，属硬骨鱼纲、灯笼鱼目、狗母鱼科、龙头鱼属',\n",
" {'right': [{'predicate': '目',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '灯笼鱼目',\n",
" 'subject': '九肚鱼'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '目',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '灯笼鱼目',\n",
" 'subject': '龙头鱼'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '灯笼鱼目',\n",
" 'subject': '狗母鱼',\n",
" 'predicate': '目',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《时候尚早》出自蓝奕邦的专辑《蓝》中的一首歌，发行于2008年7月30日',\n",
" {'right': [{'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '蓝奕邦',\n",
" 'subject': '时候尚早'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '作曲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '蓝奕邦',\n",
" 'subject': '时候尚早'},\n",
" {'predicate': '所属专辑',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '《蓝》',\n",
" 'subject': '时候尚早'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '蓝',\n",
" 'subject': '时候尚早',\n",
" 'predicate': '所属专辑',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('彭佳慧《鹿港小镇》（原唱：罗大佑）这首歌应该算是罗大佑最早的、最深刻的政治歌曲之一',\n",
" {'right': [{'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '罗大佑',\n",
" 'subject': '鹿港小镇'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '彭佳慧',\n",
" 'subject': '鹿港小镇',\n",
" 'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《王晓明心情童话绘本·爱忘事的熊爷爷》是著名童书画家兼作家王晓明先生的作品精选集，收入《蛤蟆的香格里拉》《胖萝卜生病》《河马喝咖啡》《魔法糖》《虎斑馒头》《雪夜蜗牛》《爱忘事的熊爷爷》等作品',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '王晓明',\n",
" 'subject': '王晓明心情童话绘本·爱忘事的熊爷爷'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '王晓明',\n",
" 'subject': '爱忘事的熊爷爷',\n",
" 'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('司马昭的哥哥是司马师，是司马家族的长子，一母同胞的兄弟，司马懿有九个儿子，唯独司马师和司马昭能力出众，司马懿是三国时期著名的政治家与军事家，历经曹家几代帝王，司马懿才能出众，又非常谨慎，曹操觉得这是个人才，召见时发现司马懿有“鹰眼狼顾”之像，为此非常顾忌他，但司马懿与曹丕交好，曹丕常为他说话，司马懿从此做事更加勤勉谨慎，曹操才放下心来，这两个儿子性情非常随司马懿，尤其的有大略，善隐忍，但小儿子司马昭还是不够沉稳，司马懿最喜欢的就是大儿子司马师',\n",
" {'right': [{'predicate': '朝代',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '三国',\n",
" 'subject': '司马昭'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '父亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '司马懿',\n",
" 'subject': '司马昭'},\n",
" {'predicate': '朝代',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '三国',\n",
" 'subject': '曹丕'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '三国',\n",
" 'subject': '司马师',\n",
" 'predicate': '朝代',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '三国',\n",
" 'subject': '司马懿',\n",
" 'predicate': '朝代',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('张韶涵从《寓言》到天《欧若拉》，再到《潘朵拉》，张韶涵在亚洲歌坛独树一帜地开创出属于自己的音乐风格，她具有清亮且童真的声音、甜美且个性的外形，而在她的身上则有一种和她声音共同的特质：顽强、富有张力，充满执着',\n",
" {'right': [{'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '张韶涵',\n",
" 'subject': '寓言'},\n",
" {'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '张韶涵',\n",
" 'subject': '欧若拉'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '张韶涵',\n",
" 'subject': '潘朵拉',\n",
" 'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《添丁发财》是2009年梁来玲、林美娜、罗温温执导电视剧，由朱厚任主演',\n",
" {'right': [{'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '朱厚任',\n",
" 'subject': '添丁发财'},\n",
" {'predicate': '导演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '梁来玲',\n",
" 'subject': '添丁发财'},\n",
" {'predicate': '导演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '林美娜',\n",
" 'subject': '添丁发财'},\n",
" {'predicate': '导演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '罗温温',\n",
" 'subject': '添丁发财'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '上映时间',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '2009年',\n",
" 'subject': '添丁发财'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('五度在除夕登上央视春晚的周杰伦，今年他化身魔术师表演热曲《告白气球》，唱完变成泰迪熊消失在舞台上，获得网友一致好评，收视率近期出炉，根据媒体报导，周董表演的桥段在当晚央视春晚的网络收视中拿下收视冠军，超过王菲和那英合体演唱',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '作曲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '周杰伦',\n",
" 'subject': '告白气球'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '周杰伦',\n",
" 'subject': '告白气球',\n",
" 'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('最强大的佛法——一切皆空：电视剧中康熙皇帝的父亲顺治皇帝由于爱妃离世，悲痛欲绝，转修佛法',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '父亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '顺治',\n",
" 'subject': '康熙皇帝'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '顺治皇帝',\n",
" 'subject': '康熙皇帝',\n",
" 'predicate': '父亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('我们都很羡慕她和老公这么幸福，两个宝贝也这么漂亮第三位：赵千紫赵千紫，毕业于解放军艺术学院表演系，中国内地女演员',\n",
" {'right': [{'predicate': '毕业院校',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '解放军艺术学院',\n",
" 'subject': '赵千紫'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '中国',\n",
" 'subject': '赵千紫',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《白白的》是张韶涵的音乐作品，李焯雄作曲，收录在《第5季》专辑中',\n",
" {'right': [{'predicate': '所属专辑',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '第5季',\n",
" 'subject': '白白的'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '张韶涵',\n",
" 'subject': '白白的',\n",
" 'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '李焯雄',\n",
" 'subject': '白白的',\n",
" 'predicate': '作曲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('而之后她也拍摄过很多的作品，但是名气也没有钱的大，而且是真正让人印象深刻的，则是在去年年底和张一山和共同出演的《柒个我》，在剧中蔡文静是当之无愧的女一号，也受到了很多的关注，在这部剧的精彩演出中，我们也看到蔡文静，近几年的演技也是非常有进展，虽然说还有些地方被人吐槽傻白甜，但是不得不说，这部翻拍自韩剧的《杀了我，治愈我》的电视剧，让蔡文静走向了新的高度',\n",
" {'right': [{'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '蔡文静',\n",
" 'subject': '柒个我'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '张一山',\n",
" 'subject': '柒个我'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '蔡文静',\n",
" 'subject': '杀了我，治愈我',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '杀了我，治愈我',\n",
" 'subject': '柒个我',\n",
" 'predicate': '改编自',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《零点出击》是香港电视广播有限公司于1990年出品的25集电视连续剧，主要演员有温兆伦、杨宝玲、谢宁、蔡嘉利、胡美仪、周文桦等',\n",
" {'right': [{'predicate': '出品公司',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '香港电视广播有限公司',\n",
" 'subject': '零点出击'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '杨宝玲',\n",
" 'subject': '零点出击'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '温兆伦',\n",
" 'subject': '零点出击'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '周文桦',\n",
" 'subject': '零点出击'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '蔡嘉利',\n",
" 'subject': '零点出击'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '谢宁',\n",
" 'subject': '零点出击'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '胡美仪',\n",
" 'subject': '零点出击'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '上映时间',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1990年',\n",
" 'subject': '零点出击'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('中国4大新生代男歌手：第一，周杰伦，凭借歌曲《青花瓷》获得第19届金曲奖最佳作曲人奖',\n",
" {'right': [{'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '周杰伦',\n",
" 'subject': '青花瓷'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '作曲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '周杰伦',\n",
" 'subject': '青花瓷'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('《竺可桢全集第17卷》是2009年出版的图书，作者是竺可桢',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '竺可桢',\n",
" 'subject': '竺可桢全集第17卷'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('2.阿甘正传《阿甘正传》是由罗伯特·泽米吉斯执导的电影，由汤姆·汉克斯、罗宾·怀特等人主演，于1994年7月6日在美国上映',\n",
" {'right': [{'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '汤姆·汉克斯',\n",
" 'subject': '阿甘正传'},\n",
" {'predicate': '导演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '罗伯特·泽米吉斯',\n",
" 'subject': '阿甘正传'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '上映时间',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1994年',\n",
" 'subject': '阿甘正传'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '罗宾·怀特',\n",
" 'subject': '阿甘正传',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '1994年7月6日',\n",
" 'subject': '阿甘正传',\n",
" 'predicate': '上映时间',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('幕后花絮2004年12月2日至2005年1月20日CCTV-8每晚10点“每日佳艺”年度特别奉献哥伦比亚电视连续剧《隐秘的激情》',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '上映时间',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '2004年',\n",
" 'subject': '隐秘的激情'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '2004年12月2日',\n",
" 'subject': '隐秘的激情',\n",
" 'predicate': '上映时间',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '哥伦比亚电视',\n",
" 'subject': '隐秘的激情',\n",
" 'predicate': '出品公司',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《铁翼雄风》，又称《翼》（Wings），是派拉蒙出品的战争爱情电影，由威廉·A·韦尔曼执导，克拉拉·鲍、查尔斯·巴德·罗杰斯等主演，于1927年在美国上映',\n",
" {'right': [{'predicate': '导演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '威廉·a·韦尔曼',\n",
" 'subject': '铁翼雄风'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '查尔斯·巴德·罗杰斯',\n",
" 'subject': '铁翼雄风'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '克拉拉·鲍',\n",
" 'subject': '铁翼雄风'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '1927年',\n",
" 'subject': '铁翼雄风',\n",
" 'predicate': '上映时间',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('多鳞霞蝶鱼（Hemitaurichthys polylepis），又称银斑蝶鱼，俗名霞蝶，为辐鳍鱼纲鲈形目蝴蝶鱼科的其中一种',\n",
" {'right': [{'predicate': '目',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '鲈形目',\n",
" 'subject': '银斑蝶鱼'},\n",
" {'predicate': '目',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '鲈形目',\n",
" 'subject': '多鳞霞蝶鱼'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '目',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '鲈形目',\n",
" 'subject': '蝴蝶鱼科'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('同年，朱丹还与华少、左岩、沈涛共同主持了歌唱慈善互动栏目《娱乐星空》第一季之《爱唱才会赢》11',\n",
" {'right': [{'predicate': '主持人',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '朱丹',\n",
" 'subject': '爱唱才会赢'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '朱丹',\n",
" 'subject': '娱乐星空',\n",
" 'predicate': '主持人',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('当晚，古约翰根据加拿大长老会大会的授权，成立了河南省北部的第一个长老会',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '加拿大',\n",
" 'subject': '古约翰'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '拿大',\n",
" 'subject': '古约翰',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('提起香港电影《喜剧之王》《少林足球》《功夫》《长江七号》《美人鱼》，就不得不想起了一个名字：周星驰',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '周星驰',\n",
" 'subject': '少林足球'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '周星驰',\n",
" 'subject': '喜剧之王',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《东镇女巫》是由乔治·米勒执导的恐怖、奇幻、惊悚、喜剧片，杰克·尼科尔森、苏珊·萨兰登参加演出',\n",
" {'right': [{'predicate': '导演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '乔治·米勒',\n",
" 'subject': '东镇女巫'},\n",
" {'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '杰克·尼科尔森',\n",
" 'subject': '东镇女巫'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '苏珊·萨兰登',\n",
" 'subject': '东镇女巫'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '苏珊·',\n",
" 'subject': '东镇女巫',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '兰登',\n",
" 'subject': '东镇女巫',\n",
" 'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('林月如：李忆如自出生失去母亲赵灵儿照料起，由林月如抚养',\n",
" {'right': [{'predicate': '母亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '赵灵儿',\n",
" 'subject': '李忆如'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '林月如',\n",
" 'subject': '李忆如',\n",
" 'predicate': '母亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '赵灵儿',\n",
" 'subject': '林月如',\n",
" 'predicate': '母亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('小型锐额溞（拉丁名：Alonella exigua），属 枝角目 ，盘肠溞科，甲壳纲动物',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '目',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '枝角目',\n",
" 'subject': '小型锐额溞'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '枝角目',\n",
" 'subject': '小型锐额[UNK]',\n",
" 'predicate': '目',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('美国罗门哈斯公司成立于1909年，总公司位于宾西法尼亚州的费城',\n",
" {'right': [{'predicate': '成立日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1909年',\n",
" 'subject': '罗门哈斯'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '总部地点',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '宾西法尼亚州的费城',\n",
" 'subject': '罗门哈斯'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('刘学勃，男，汉族，1926年生，河北蠡县人，自10岁习武练功，曾拜当地著名拳师张永和为师，北京解放后调入北京工作，又拜著名武术家“花鞭”吴斌楼老师习武练功，习武60余载',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '河北蠡县',\n",
" 'subject': '刘学勃'},\n",
" {'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '汉族',\n",
" 'subject': '刘学勃'},\n",
" {'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1926年',\n",
" 'subject': '刘学勃'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '汉族',\n",
" 'subject': '张永和'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('简介王赞(号木瓜子）1959年5月生于江苏扬州，1 年中国美术学院中国画系研究生毕业，获硕士学位',\n",
" {'right': [{'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '江苏扬州',\n",
" 'subject': '王赞'},\n",
" {'predicate': '毕业院校',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '中国美术学院',\n",
" 'subject': '王赞'},\n",
" {'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1959年5月',\n",
" 'subject': '王赞'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '中国',\n",
" 'subject': '王赞'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('基本信息歌曲：情丝风缕 歌手 ：杨钰莹 作词：吴颂今 作曲：韩乘光歌曲介绍《情丝几缕》是杨钰莹首张专辑《为爱祝福》里的一首歌',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '作曲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '韩乘光',\n",
" 'subject': '情丝几缕'},\n",
" {'predicate': '作词',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '吴颂今',\n",
" 'subject': '情丝几缕'},\n",
" {'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '杨钰莹',\n",
" 'subject': '情丝几缕'},\n",
" {'predicate': '所属专辑',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '为爱祝福',\n",
" 'subject': '情丝几缕'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '杨钰莹',\n",
" 'subject': '情丝风缕',\n",
" 'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '杨钰莹',\n",
" 'subject': '为爱祝福',\n",
" 'predicate': '歌手',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '吴颂今',\n",
" 'subject': '情丝风缕',\n",
" 'predicate': '作词',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '吴颂今',\n",
" 'subject': '为爱祝福',\n",
" 'predicate': '作词',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '韩乘光',\n",
" 'subject': '情丝风缕',\n",
" 'predicate': '作曲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '韩乘光',\n",
" 'subject': '为爱祝福',\n",
" 'predicate': '作曲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('欧志云 1939年1月生，广东中山人，毕业于华南工学院化机专业本科，高级工程师，曾任中国科学院广州能源研究所副处长，现已退休',\n",
" {'right': [{'predicate': '毕业院校',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '华南工学院',\n",
" 'subject': '欧志云'},\n",
" {'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '广东中山',\n",
" 'subject': '欧志云'},\n",
" {'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '1939年1月',\n",
" 'subject': '欧志云'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '中国',\n",
" 'subject': '欧志云'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '国',\n",
" 'subject': '欧志云',\n",
" 'predicate': '民族',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('总监制：陈宏 李培森内容介绍《在片场》的创作班底集结了橙天娱乐、央视数字频道及中国教育电视台等业内资深人士，每期内容框定一部电视剧，或一部电影，或一个相关的影视主题，深度揭秘片场风云',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '中国',\n",
" 'subject': '陈宏'},\n",
" {'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '中国',\n",
" 'subject': '李培森'},\n",
" {'predicate': '制片人',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '陈宏',\n",
" 'subject': '在片场'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('刘恺威带女儿小糯米吃开年饭 未见杨幂同行据香港媒体报道，女星杨幂和刘恺威结婚约四年，夫妇虽长期分隔异地各自吸金，依然不时合体陪女，早前刘丹曾透露杨幂农历新年会回港过节，但连日新春佳节却未见她踪影',\n",
" {'right': [{'predicate': '父亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '刘恺威',\n",
" 'subject': '小糯米'},\n",
" {'predicate': '丈夫',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '刘恺威',\n",
" 'subject': '杨幂'},\n",
" {'predicate': '妻子',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '杨幂',\n",
" 'subject': '刘恺威'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '杨幂',\n",
" 'subject': '小糯米',\n",
" 'predicate': '母亲',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('吴会期，字行可，号子官，明朝工部郎中',\n",
" {'right': [{'predicate': '号',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '子官',\n",
" 'subject': '吴会期'},\n",
" {'predicate': '字',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '行可',\n",
" 'subject': '吴会期'}],\n",
" 'loss': [{'predicate': '朝代',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '明朝',\n",
" 'subject': '吴会期'}],\n",
" 'wrong': []}),\n",
" ('王洪九(1906—1979），原名王士范，山东省临沂市沙沟崖村人，汉奸，先后就读于山东省立临沂中学、济南军官学校',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '山东省临沂市',\n",
" 'subject': '王洪九'},\n",
" {'predicate': '毕业院校',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '山东省立临沂中学',\n",
" 'subject': '王洪九'},\n",
" {'predicate': '毕业院校',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '济南军官学校',\n",
" 'subject': '王洪九'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '1906',\n",
" 'subject': '王洪九',\n",
" 'predicate': '出生日期',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '山东省临沂市沙沟崖村',\n",
" 'subject': '王洪九',\n",
" 'predicate': '出生地',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('不过拍《北京爱情故事》之前陈思诚就看过佟丽娅演的戏，他觉得佟丽娅很漂亮，演技不错',\n",
" {'right': [{'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '佟丽娅',\n",
" 'subject': '北京爱情故事'}],\n",
" 'loss': [],\n",
" 'wrong': [{'object': '陈思诚',\n",
" 'subject': '北京爱情故事',\n",
" 'predicate': '导演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('《苏州商会档案丛编第二辑》是2012年华中师范大学出版社出版的图书，作者是马敏、祖苏、肖芃',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '肖芃',\n",
" 'subject': '苏州商会档案丛编'},\n",
" {'predicate': '出版社',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '华中师范大学出版社',\n",
" 'subject': '苏州商会档案丛编'},\n",
" {'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '马敏',\n",
" 'subject': '苏州商会档案丛编'},\n",
" {'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '祖苏',\n",
" 'subject': '苏州商会档案丛编'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '华中师范大学出版社',\n",
" 'subject': '苏州商会档案丛编第二辑',\n",
" 'predicate': '出版社',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '马敏',\n",
" 'subject': '苏州商会档案丛编第二辑',\n",
" 'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '祖苏',\n",
" 'subject': '苏州商会档案丛编第二辑',\n",
" 'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '肖芃',\n",
" 'subject': '苏州商会档案丛编第二辑',\n",
" 'predicate': '作者',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]}),\n",
" ('耳边放着由日本作曲梅林茂为2001年的电影《阴阳师》创作的神秘古老的音乐，闭眼就是狂言表演家野村万斋饰演的日本平安时代首屈一指的阴阳师安倍晴明（Abe no Seimei ）那副机敏而从容、锐利而洒脱的模样——这是平昌冬奥花样滑冰项目男子单人滑赛场上最绝美的自由滑节目《晴明》（SEI MEI），它也助日本选手羽生结弦（Yuzuru Hanyu）斩获了继索契冬奥金牌之后又一次平昌冬奥花滑男单金牌',\n",
" {'right': [],\n",
" 'loss': [{'predicate': '主演',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None,\n",
" 'object': '野村万斋',\n",
" 'subject': '阴阳师'}],\n",
" 'wrong': [{'object': '日本',\n",
" 'subject': '梅林茂',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '日本',\n",
" 'subject': '倍晴',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None},\n",
" {'object': '日本',\n",
" 'subject': '羽生结弦',\n",
" 'predicate': '国籍',\n",
" 'object_type': None,\n",
" 'subject_type': None}]})]"
]
},
"execution_count": 17,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"wrong_case[-100:]"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 14,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"text = '《下班抓紧谈恋爱》是万达影视传媒有限公司、上海强胜影视文化传媒有限公司联合出品的的都市情感剧，由万洋执导，朱雨辰、杜海涛、徐黄丽、杨淇等主演1'\n",
"text = text.strip().replace(' ', '$')\n",
"word_list = tokenizer_n.tokenize(text)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 15,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"(10, 19)"
]
},
"execution_count": 15,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"get_positions(word_list, '万达影视传媒有限公司')"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 20,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"['万', '达', '影', '视', '传', '媒', '有', '限', '公', '司']"
]
},
"execution_count": 20,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"word_list[10:20]"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.6.7"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}
================================================
FILE: bert-base-chinese/.ipynb_checkpoints/get_unk_word-checkpoint.ipynb
================================================
{
"cells": [
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 201,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"from config import baidu_data_config\n",
"from helpDataBaidu import load_data\n",
"from pytorch_pretrained_bert import BertTokenizer\n",
"import re"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 202,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"opt = baidu_data_config"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 5,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"train_data = load_data(opt.train_data_dir)\n",
"dev_data = load_data(opt.dev_data_dir)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 182,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('./bert-base-chinese/vocab_new.txt', do_lower_case=True)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 209,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def get_unk_origin_char_and_position(word_list, text):\n",
" \"\"\"\n",
" 输入: 茶树茶网蝽，Stephanitis chinensis Drake，属半翅目网蝽科冠网椿属的一种昆虫\n",
" 输出:\n",
" {4:'蝽', ...}表示UNK的位置和其对应字符\n",
" \"\"\"\n",
" res = {}\n",
" # print(word_list)\n",
" unk_ps = []\n",
" left2word = []\n",
" right2word = []\n",
" leftnum = []\n",
" rightnum = []\n",
" for idx, word in enumerate(word_list):\n",
" if word == '[UNK]':\n",
" unk_ps.append(idx)\n",
" leftword = ''\n",
" if idx >= 2:\n",
" leftword = word_list[idx-2]+word_list[idx-1]\n",
" leftword = leftword.replace('[UNK]','.')\n",
" leftnum.append(2)\n",
" elif idx >= 1:\n",
" leftword = word_list[idx-1]\n",
" leftword = leftword.replace('[UNK]','.')\n",
" leftnum.append(1)\n",
" else:\n",
" leftnum.append(0)\n",
" rightword = ''\n",
" if idx <= len(word_list) - 3:\n",
" rightword = word_list[idx+1] + word_list[idx+2]\n",
" rightword = rightword.replace('[UNK]','.')\n",
" rightnum.append(2)\n",
" elif idx <= len(word_list) - 2:\n",
" rightword = word_list[idx+1]\n",
" rightword = rightword.replace('[UNK]','.')\n",
" rightnum.append(1)\n",
" else:\n",
" rightnum.append(0)\n",
" left2word.append(leftword)\n",
" right2word.append(rightword)\n",
" #print(left2word)\n",
" # print(right2word)\n",
" for idx, p in enumerate(unk_ps):\n",
" # print(left2word[idx]+'.'+right2word[idx])\n",
" try:\n",
" start = re.search(left2word[idx]+'.'+right2word[idx], text.lower(), flags=0).start()\n",
" unk_word = text[start+leftnum[idx]]\n",
" res[start + leftnum[idx]] = unk_word\n",
" except:\n",
" pass\n",
"# print(left2word)\n",
"# print(right2word)\n",
"# print(left2word[idx]+'.'+right2word[idx])\n",
"# print(text.lower())\n",
"# print(word_list)\n",
" return res\n",
" "
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.6.7"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}
================================================
FILE: bert-base-chinese/vocab.txt
================================================
[PAD]
[unused1]
[unused2]
[unused3]
[unused4]
[unused5]
[unused6]
[unused7]
[unused8]
[unused9]
[unused10]
[unused11]
[unused12]
[unused13]
[unused14]
[unused15]
[unused16]
[unused17]
[unused18]
[unused19]
[unused20]
[unused21]
[unused22]
[unused23]
[unused24]
[unused25]
[unused26]
[unused27]
[unused28]
[unused29]
[unused30]
[unused31]
[unused32]
[unused33]
[unused34]
[unused35]
[unused36]
[unused37]
[unused38]
[unused39]
[unused40]
[unused41]
[unused42]
[unused43]
[unused44]
[unused45]
[unused46]
[unused47]
[unused48]
[unused49]
[unused50]
[unused51]
[unused52]
[unused53]
[unused54]
[unused55]
[unused56]
[unused57]
[unused58]
[unused59]
[unused60]
[unused61]
[unused62]
[unused63]
[unused64]
[unused65]
[unused66]
[unused67]
[unused68]
[unused69]
[unused70]
[unused71]
[unused72]
[unused73]
[unused74]
[unused75]
[unused76]
[unused77]
[unused78]
[unused79]
[unused80]
[unused81]
[unused82]
[unused83]
[unused84]
[unused85]
[unused86]
[unused87]
[unused88]
[unused89]
[unused90]
[unused91]
[unused92]
[unused93]
[unused94]
[unused95]
[unused96]
[unused97]
[unused98]
[unused99]
[UNK]
[CLS]
[SEP]
[MASK]
<S>
<T>
!
"
#
$
%
&
'
(
)
*
+
,
-
.
/
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
:
;
<
=
>
?
@
[
\
]
^
_
a
b
c
d
e
f
g
h
i
j
k
l
m
n
o
p
q
r
s
t
u
v
w
x
y
z
{
|
}
~
£
¤
¥
§
©
«
®
°
±
²
³
µ
·
¹
º
»
¼
×
ß
æ
÷
ø
đ
ŋ
ɔ
ə
ɡ
ʰ
ˇ
ˈ
ˊ
ˋ
ˍ
ː
˙
˚
ˢ
α
β
γ
δ
ε
η
θ
ι
κ
λ
μ
ν
ο
π
ρ
ς
σ
τ
υ
φ
χ
ψ
ω
а
б
в
г
д
е
ж
з
и
к
л
м
н
о
п
р
с
т
у
ф
х
ц
ч
ш
ы
ь
я
і
ا
ب
ة
ت
د
ر
س
ع
ل
م
ن
ه
و
ي
۩
ก
ง
น
ม
ย
ร
อ
า
เ
๑
་
ღ
ᄀ
ᄁ
ᄂ
ᄃ
ᄅ
ᄆ
ᄇ
ᄈ
ᄉ
ᄋ
ᄌ
ᄎ
ᄏ
ᄐ
ᄑ
ᄒ
ᅡ
ᅢ
ᅣ
ᅥ
ᅦ
ᅧ
ᅨ
ᅩ
ᅪ
ᅬ
ᅭ
ᅮ
ᅯ
ᅲ
ᅳ
ᅴ
ᅵ
ᆨ
ᆫ
ᆯ
ᆷ
ᆸ
ᆺ
ᆻ
ᆼ
ᗜ
ᵃ
ᵉ
ᵍ
ᵏ
ᵐ
ᵒ
ᵘ
‖
„
†
•
‥
‧
‰
′
″
‹
›
※
‿
⁄
ⁱ
⁺
ⁿ
₁
₂
₃
₄
€
℃
№
™
ⅰ
ⅱ
ⅲ
ⅳ
ⅴ
←
↑
→
↓
↔
↗
↘
⇒
∀
−
∕
∙
√
∞
∟
∠
∣
∥
∩
∮
∶
∼
∽
≈
≒
≡
≤
≥
≦
≧
≪
≫
⊙
⋅
⋈
⋯
⌒
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦
⑧
⑨
⑩
⑴
⑵
⑶
⑷
⑸
⒈
⒉
⒊
⒋
ⓒ
ⓔ
ⓘ
─
━
│
┃
┅
┆
┊
┌
└
├
┣
═
║
╚
╞
╠
╭
╮
╯
╰
╱
╳
▂
▃
▅
▇
█
▉
▋
▌
▍
▎
■
□
▪
▫
▬
▲
△
▶
►
▼
▽
◆
◇
○
◎
●
◕
◠
◢
◤
☀
★
☆
☕
☞
☺
☼
♀
♂
♠
♡
♣
♥
♦
♪
♫
♬
✈
✔
✕
✖
✦
✨
✪
✰
✿
❀
❤
➜
➤
⦿
、
。
〃
々
〇
〈
〉
《
》
「
」
『
』
【
】
〓
〔
〕
〖
〗
〜
〝
〞
ぁ
あ
ぃ
い
う
ぇ
え
お
か
き
く
け
こ
さ
し
す
せ
そ
た
ち
っ
つ
て
と
な
に
ぬ
ね
の
は
ひ
ふ
へ
ほ
ま
み
む
め
も
ゃ
や
ゅ
ゆ
ょ
よ
ら
り
る
れ
ろ
わ
を
ん
゜
ゝ
ァ
ア
ィ
イ
ゥ
ウ
ェ
エ
ォ
オ
カ
キ
ク
ケ
コ
サ
シ
ス
セ
ソ
タ
チ
ッ
ツ
テ
ト
ナ
ニ
ヌ
ネ
ノ
ハ
ヒ
フ
ヘ
ホ
マ
ミ
ム
メ
モ
ャ
ヤ
ュ
ユ
ョ
ヨ
ラ
リ
ル
レ
ロ
ワ
ヲ
ン
ヶ
・
ー
ヽ
ㄅ
ㄆ
ㄇ
ㄉ
ㄋ
ㄌ
ㄍ
ㄎ
ㄏ
ㄒ
ㄚ
ㄛ
ㄞ
ㄟ
ㄢ
ㄤ
ㄥ
ㄧ
ㄨ
ㆍ
㈦
㊣
㎡
㗎
一
丁
七
万
丈
三
上
下
不
与
丐
丑
专
且
丕
世
丘
丙
业
丛
东
丝
丞
丟
両
丢
两
严
並
丧
丨
个
丫
中
丰
串
临
丶
丸
丹
为
主
丼
丽
举
丿
乂
乃
久
么
义
之
乌
乍
乎
乏
乐
乒
乓
乔
乖
乗
乘
乙
乜
九
乞
也
习
乡
书
乩
买
乱
乳
乾
亀
亂
了
予
争
事
二
于
亏
云
互
五
井
亘
亙
亚
些
亜
亞
亟
亡
亢
交
亥
亦
产
亨
亩
享
京
亭
亮
亲
亳
亵
人
亿
什
仁
仃
仄
仅
仆
仇
今
介
仍
从
仏
仑
仓
仔
仕
他
仗
付
仙
仝
仞
仟
代
令
以
仨
仪
们
仮
仰
仲
件
价
任
份
仿
企
伉
伊
伍
伎
伏
伐
休
伕
众
优
伙
会
伝
伞
伟
传
伢
伤
伦
伪
伫
伯
估
伴
伶
伸
伺
似
伽
佃
但
佇
佈
位
低
住
佐
佑
体
佔
何
佗
佘
余
佚
佛
作
佝
佞
佟
你
佢
佣
佤
佥
佩
佬
佯
佰
佳
併
佶
佻
佼
使
侃
侄
來
侈
例
侍
侏
侑
侖
侗
供
依
侠
価
侣
侥
侦
侧
侨
侬
侮
侯
侵
侶
侷
便
係
促
俄
俊
俎
俏
俐
俑
俗
俘
俚
保
俞
俟
俠
信
俨
俩
俪
俬
俭
修
俯
俱
俳
俸
俺
俾
倆
倉
個
倌
倍
倏
們
倒
倔
倖
倘
候
倚
倜
借
倡
値
倦
倩
倪
倫
倬
倭
倶
债
值
倾
偃
假
偈
偉
偌
偎
偏
偕
做
停
健
側
偵
偶
偷
偻
偽
偿
傀
傅
傍
傑
傘
備
傚
傢
傣
傥
储
傩
催
傭
傲
傳
債
傷
傻
傾
僅
働
像
僑
僕
僖
僚
僥
僧
僭
僮
僱
僵
價
僻
儀
儂
億
儆
儉
儋
儒
儕
儘
償
儡
優
儲
儷
儼
儿
兀
允
元
兄
充
兆
兇
先
光
克
兌
免
児
兑
兒
兔
兖
党
兜
兢
入
內
全
兩
八
公
六
兮
兰
共
兲
关
兴
兵
其
具
典
兹
养
兼
兽
冀
内
円
冇
冈
冉
冊
册
再
冏
冒
冕
冗
写
军
农
冠
冢
冤
冥
冨
冪
冬
冯
冰
冲
决
况
冶
冷
冻
冼
冽
冾
净
凄
准
凇
凈
凉
凋
凌
凍
减
凑
凛
凜
凝
几
凡
凤
処
凪
凭
凯
凰
凱
凳
凶
凸
凹
出
击
函
凿
刀
刁
刃
分
切
刈
刊
刍
刎
刑
划
列
刘
则
刚
创
初
删
判
別
刨
利
刪
别
刮
到
制
刷
券
刹
刺
刻
刽
剁
剂
剃
則
剉
削
剋
剌
前
剎
剐
剑
剔
剖
剛
剜
剝
剣
剤
剥
剧
剩
剪
副
割
創
剷
剽
剿
劃
劇
劈
劉
劊
劍
劏
劑
力
劝
办
功
加
务
劣
动
助
努
劫
劭
励
劲
劳
労
劵
効
劾
势
勁
勃
勇
勉
勋
勐
勒
動
勖
勘
務
勛
勝
勞
募
勢
勤
勧
勳
勵
勸
勺
勻
勾
勿
匀
包
匆
匈
匍
匐
匕
化
北
匙
匝
匠
匡
匣
匪
匮
匯
匱
匹
区
医
匾
匿
區
十
千
卅
升
午
卉
半
卍
华
协
卑
卒
卓
協
单
卖
南
単
博
卜
卞
卟
占
卡
卢
卤
卦
卧
卫
卮
卯
印
危
即
却
卵
卷
卸
卻
卿
厂
厄
厅
历
厉
压
厌
厕
厘
厚
厝
原
厢
厥
厦
厨
厩
厭
厮
厲
厳
去
县
叁
参
參
又
叉
及
友
双
反
収
发
叔
取
受
变
叙
叛
叟
叠
叡
叢
口
古
句
另
叨
叩
只
叫
召
叭
叮
可
台
叱
史
右
叵
叶
号
司
叹
叻
叼
叽
吁
吃
各
吆
合
吉
吊
吋
同
名
后
吏
吐
向
吒
吓
吕
吖
吗
君
吝
吞
吟
吠
吡
否
吧
吨
吩
含
听
吭
吮
启
吱
吳
吴
吵
吶
吸
吹
吻
吼
吽
吾
呀
呂
呃
呆
呈
告
呋
呎
呐
呓
呕
呗
员
呛
呜
呢
呤
呦
周
呱
呲
味
呵
呷
呸
呻
呼
命
咀
咁
咂
咄
咆
咋
和
咎
咏
咐
咒
咔
咕
咖
咗
咘
咙
咚
咛
咣
咤
咦
咧
咨
咩
咪
咫
咬
咭
咯
咱
咲
咳
咸
咻
咽
咿
哀
品
哂
哄
哆
哇
哈
哉
哋
哌
响
哎
哏
哐
哑
哒
哔
哗
哟
員
哥
哦
哧
哨
哩
哪
哭
哮
哲
哺
哼
哽
唁
唄
唆
唇
唉
唏
唐
唑
唔
唠
唤
唧
唬
售
唯
唰
唱
唳
唷
唸
唾
啃
啄
商
啉
啊
問
啓
啕
啖
啜
啞
啟
啡
啤
啥
啦
啧
啪
啫
啬
啮
啰
啱
啲
啵
啶
啷
啸
啻
啼
啾
喀
喂
喃
善
喆
喇
喉
喊
喋
喎
喏
喔
喘
喙
喚
喜
喝
喟
喧
喪
喫
喬
單
喰
喱
喲
喳
喵
営
喷
喹
喺
喻
喽
嗅
嗆
嗇
嗎
嗑
嗒
嗓
嗔
嗖
嗚
嗜
嗝
嗟
嗡
嗣
嗤
嗦
嗨
嗪
嗬
嗯
嗰
嗲
嗳
嗶
嗷
嗽
嘀
嘅
嘆
嘈
嘉
嘌
嘍
嘎
嘔
嘖
嘗
嘘
嘚
嘛
嘜
嘞
嘟
嘢
嘣
嘤
嘧
嘩
嘭
嘮
嘯
嘰
嘱
嘲
嘴
嘶
嘸
嘹
嘻
嘿
噁
噌
噎
噓
噔
噗
噙
噜
噠
噢
噤
器
噩
噪
噬
噱
噴
噶
噸
噹
噻
噼
嚀
嚇
嚎
嚏
嚐
嚓
嚕
嚟
嚣
嚥
嚨
嚮
嚴
嚷
嚼
囂
囉
囊
囍
囑
囔
囗
囚
四
囝
回
囟
因
囡
团
団
囤
囧
囪
囫
园
困
囱
囲
図
围
囹
固
国
图
囿
圃
圄
圆
圈
國
圍
圏
園
圓
圖
團
圜
土
圣
圧
在
圩
圭
地
圳
场
圻
圾
址
坂
均
坊
坍
坎
坏
坐
坑
块
坚
坛
坝
坞
坟
坠
坡
坤
坦
坨
坪
坯
坳
坵
坷
垂
垃
垄
型
垒
垚
垛
垠
垢
垣
垦
垩
垫
垭
垮
垵
埂
埃
埋
城
埔
埕
埗
域
埠
埤
埵
執
埸
培
基
埼
堀
堂
堃
堅
堆
堇
堑
堕
堙
堡
堤
堪
堯
堰
報
場
堵
堺
堿
塊
塌
塑
塔
塗
塘
塚
塞
塢
塩
填
塬
塭
塵
塾
墀
境
墅
墉
墊
墒
墓
増
墘
墙
墜
增
墟
墨
墩
墮
墳
墻
墾
壁
壅
壆
壇
壊
壑
壓
壕
壘
壞
壟
壢
壤
壩
士
壬
壮
壯
声
売
壳
壶
壹
壺
壽
处
备
変
复
夏
夔
夕
外
夙
多
夜
够
夠
夢
夥
大
天
太
夫
夭
央
夯
失
头
夷
夸
夹
夺
夾
奂
奄
奇
奈
奉
奋
奎
奏
奐
契
奔
奕
奖
套
奘
奚
奠
奢
奥
奧
奪
奬
奮
女
奴
奶
奸
她
好
如
妃
妄
妆
妇
妈
妊
妍
妒
妓
妖
妘
妙
妝
妞
妣
妤
妥
妨
妩
妪
妮
妲
妳
妹
妻
妾
姆
姉
姊
始
姍
姐
姑
姒
姓
委
姗
姚
姜
姝
姣
姥
姦
姨
姪
姫
姬
姹
姻
姿
威
娃
娄
娅
娆
娇
娉
娑
娓
娘
娛
娜
娟
娠
娣
娥
娩
娱
娲
娴
娶
娼
婀
婁
婆
婉
婊
婕
婚
婢
婦
婧
婪
婭
婴
婵
婶
婷
婺
婿
媒
媚
媛
媞
媧
媲
媳
媽
媾
嫁
嫂
嫉
嫌
嫑
嫔
嫖
嫘
嫚
嫡
嫣
嫦
嫩
嫲
嫵
嫻
嬅
嬉
嬌
嬗
嬛
嬢
嬤
嬪
嬰
嬴
嬷
嬸
嬿
孀
孃
子
孑
孔
孕
孖
字
存
孙
孚
孛
孜
孝
孟
孢
季
孤
学
孩
孪
孫
孬
孰
孱
孳
孵
學
孺
孽
孿
宁
它
宅
宇
守
安
宋
完
宏
宓
宕
宗
官
宙
定
宛
宜
宝
实
実
宠
审
客
宣
室
宥
宦
宪
宫
宮
宰
害
宴
宵
家
宸
容
宽
宾
宿
寂
寄
寅
密
寇
富
寐
寒
寓
寛
寝
寞
察
寡
寢
寥
實
寧
寨
審
寫
寬
寮
寰
寵
寶
寸
对
寺
寻
导
対
寿
封
専
射
将
將
專
尉
尊
尋
對
導
小
少
尔
尕
尖
尘
尚
尝
尤
尧
尬
就
尴
尷
尸
尹
尺
尻
尼
尽
尾
尿
局
屁
层
屄
居
屆
屈
屉
届
屋
屌
屍
屎
屏
屐
屑
展
屜
属
屠
屡
屢
層
履
屬
屯
山
屹
屿
岀
岁
岂
岌
岐
岑
岔
岖
岗
岘
岙
岚
岛
岡
岩
岫
岬
岭
岱
岳
岷
岸
峇
峋
峒
峙
峡
峤
峥
峦
峨
峪
峭
峯
峰
峴
島
峻
峽
崁
崂
崆
崇
崎
崑
崔
崖
崗
崙
崛
崧
崩
崭
崴
崽
嵇
嵊
嵋
嵌
嵐
嵘
嵩
嵬
嵯
嶂
嶄
嶇
嶋
嶙
嶺
嶼
嶽
巅
巍
巒
巔
巖
川
州
巡
巢
工
左
巧
巨
巩
巫
差
己
已
巳
巴
巷
巻
巽
巾
巿
币
市
布
帅
帆
师
希
帐
帑
帕
帖
帘
帚
帛
帜
帝
帥
带
帧
師
席
帮
帯
帰
帳
帶
帷
常
帼
帽
幀
幂
幄
幅
幌
幔
幕
幟
幡
幢
幣
幫
干
平
年
并
幸
幹
幺
幻
幼
幽
幾
广
庁
広
庄
庆
庇
床
序
庐
库
应
底
庖
店
庙
庚
府
庞
废
庠
度
座
庫
庭
庵
庶
康
庸
庹
庾
廁
廂
廃
廈
廉
廊
廓
廖
廚
廝
廟
廠
廢
廣
廬
廳
延
廷
建
廿
开
弁
异
弃
弄
弈
弊
弋
式
弑
弒
弓
弔
引
弗
弘
弛
弟
张
弥
弦
弧
弩
弭
弯
弱
張
強
弹
强
弼
弾
彅
彆
彈
彌
彎
归
当
录
彗
彙
彝
形
彤
彥
彦
彧
彩
彪
彫
彬
彭
彰
影
彷
役
彻
彼
彿
往
征
径
待
徇
很
徉
徊
律
後
徐
徑
徒
従
徕
得
徘
徙
徜
從
徠
御
徨
復
循
徬
微
徳
徴
徵
德
徹
徼
徽
心
必
忆
忌
忍
忏
忐
忑
忒
忖
志
忘
忙
応
忠
忡
忤
忧
忪
快
忱
念
忻
忽
忿
怀
态
怂
怅
怆
怎
怏
怒
怔
怕
怖
怙
怜
思
怠
怡
急
怦
性
怨
怪
怯
怵
总
怼
恁
恃
恆
恋
恍
恐
恒
恕
恙
恚
恢
恣
恤
恥
恨
恩
恪
恫
恬
恭
息
恰
恳
恵
恶
恸
恺
恻
恼
恿
悄
悅
悉
悌
悍
悔
悖
悚
悟
悠
患
悦
您
悩
悪
悬
悯
悱
悲
悴
悵
悶
悸
悻
悼
悽
情
惆
惇
惊
惋
惑
惕
惘
惚
惜
惟
惠
惡
惦
惧
惨
惩
惫
惬
惭
惮
惯
惰
惱
想
惴
惶
惹
惺
愁
愆
愈
愉
愍
意
愕
愚
愛
愜
感
愣
愤
愧
愫
愷
愿
慄
慈
態
慌
慎
慑
慕
慘
慚
慟
慢
慣
慧
慨
慫
慮
慰
慳
慵
慶
慷
慾
憂
憊
憋
憎
憐
憑
憔
憚
憤
憧
憨
憩
憫
憬
憲
憶
憾
懂
懇
懈
應
懊
懋
懑
懒
懦
懲
懵
懶
懷
懸
懺
懼
懾
懿
戀
戈
戊
戌
戍
戎
戏
成
我
戒
戕
或
战
戚
戛
戟
戡
戦
截
戬
戮
戰
戲
戳
戴
戶
户
戸
戻
戾
房
所
扁
扇
扈
扉
手
才
扎
扑
扒
打
扔
払
托
扛
扣
扦
执
扩
扪
扫
扬
扭
扮
扯
扰
扱
扳
扶
批
扼
找
承
技
抄
抉
把
抑
抒
抓
投
抖
抗
折
抚
抛
抜
択
抟
抠
抡
抢
护
报
抨
披
抬
抱
抵
抹
押
抽
抿
拂
拄
担
拆
拇
拈
拉
拋
拌
拍
拎
拐
拒
拓
拔
拖
拗
拘
拙
拚
招
拜
拟
拡
拢
拣
拥
拦
拧
拨
择
括
拭
拮
拯
拱
拳
拴
拷
拼
拽
拾
拿
持
挂
指
挈
按
挎
挑
挖
挙
挚
挛
挝
挞
挟
挠
挡
挣
挤
挥
挨
挪
挫
振
挲
挹
挺
挽
挾
捂
捅
捆
捉
捋
捌
捍
捎
捏
捐
捕
捞
损
捡
换
捣
捧
捨
捩
据
捱
捲
捶
捷
捺
捻
掀
掂
掃
掇
授
掉
掌
掏
掐
排
掖
掘
掙
掛
掠
採
探
掣
接
控
推
掩
措
掬
掰
掲
掳
掴
掷
掸
掺
揀
揃
揄
揆
揉
揍
描
提
插
揖
揚
換
握
揣
揩
揪
揭
揮
援
揶
揸
揹
揽
搀
搁
搂
搅
損
搏
搐
搓
搔
搖
搗
搜
搞
搡
搪
搬
搭
搵
搶
携
搽
摀
摁
摄
摆
摇
摈
摊
摒
摔
摘
摞
摟
摧
摩
摯
摳
摸
摹
摺
摻
撂
撃
撅
撇
撈
撐
撑
撒
撓
撕
撚
撞
撤
撥
撩
撫
撬
播
撮
撰
撲
撵
撷
撸
撻
撼
撿
擀
擁
擂
擄
擅
擇
擊
擋
操
擎
擒
擔
擘
據
擞
擠
擡
擢
擦
擬
擰
擱
擲
擴
擷
擺
擼
擾
攀
攏
攒
攔
攘
攙
攜
攝
攞
攢
攣
攤
攥
攪
攫
攬
支
收
攸
改
攻
放
政
故
效
敌
敍
敎
敏
救
敕
敖
敗
敘
教
敛
敝
敞
敢
散
敦
敬
数
敲
整
敵
敷
數
斂
斃
文
斋
斌
斎
斐
斑
斓
斗
料
斛
斜
斟
斡
斤
斥
斧
斩
斫
斬
断
斯
新
斷
方
於
施
旁
旃
旅
旋
旌
旎
族
旖
旗
无
既
日
旦
旧
旨
早
旬
旭
旮
旱
时
旷
旺
旻
昀
昂
昆
昇
昉
昊
昌
明
昏
易
昔
昕
昙
星
映
春
昧
昨
昭
是
昱
昴
昵
昶
昼
显
晁
時
晃
晉
晋
晌
晏
晒
晓
晔
晕
晖
晗
晚
晝
晞
晟
晤
晦
晨
晩
普
景
晰
晴
晶
晷
智
晾
暂
暄
暇
暈
暉
暌
暐
暑
暖
暗
暝
暢
暧
暨
暫
暮
暱
暴
暸
暹
曄
曆
曇
曉
曖
曙
曜
曝
曠
曦
曬
曰
曲
曳
更
書
曹
曼
曾
替
最
會
月
有
朋
服
朐
朔
朕
朗
望
朝
期
朦
朧
木
未
末
本
札
朮
术
朱
朴
朵
机
朽
杀
杂
权
杆
杈
杉
李
杏
材
村
杓
杖
杜
杞
束
杠
条
来
杨
杭
杯
杰
東
杳
杵
杷
杼
松
板
极
构
枇
枉
枋
析
枕
林
枚
果
枝
枢
枣
枪
枫
枭
枯
枰
枱
枳
架
枷
枸
柄
柏
某
柑
柒
染
柔
柘
柚
柜
柞
柠
柢
查
柩
柬
柯
柱
柳
柴
柵
査
柿
栀
栃
栄
栅
标
栈
栉
栋
栎
栏
树
栓
栖
栗
校
栩
株
样
核
根
格
栽
栾
桀
桁
桂
桃
桅
框
案
桉
桌
桎
桐
桑
桓
桔
桜
桠
桡
桢
档
桥
桦
桧
桨
桩
桶
桿
梁
梅
梆
梏
梓
梗
條
梟
梢
梦
梧
梨
梭
梯
械
梳
梵
梶
检
棂
棄
棉
棋
棍
棒
棕
棗
棘
棚
棟
棠
棣
棧
森
棱
棲
棵
棹
棺
椁
椅
椋
植
椎
椒
検
椪
椭
椰
椹
椽
椿
楂
楊
楓
楔
楚
楝
楞
楠
楣
楨
楫
業
楮
極
楷
楸
楹
楼
楽
概
榄
榆
榈
榉
榔
榕
榖
榛
榜
榨
榫
榭
榮
榱
榴
榷
榻
槁
槃
構
槌
槍
槎
槐
槓
様
槛
槟
槤
槭
槲
槳
槻
槽
槿
樁
樂
樊
樑
樓
標
樞
樟
模
樣
権
横
樫
樯
樱
樵
樸
樹
樺
樽
樾
橄
橇
橋
橐
橘
橙
機
橡
橢
橫
橱
橹
橼
檀
檄
檎
檐
檔
檗
檜
檢
檬
檯
檳
檸
檻
櫃
櫚
櫛
櫥
櫸
櫻
欄
權
欒
欖
欠
次
欢
欣
欧
欲
欸
欺
欽
款
歆
歇
歉
歌
歎
歐
歓
歙
歛
歡
止
正
此
步
武
歧
歩
歪
歯
歲
歳
歴
歷
歸
歹
死
歼
殁
殃
殆
殇
殉
殊
残
殒
殓
殖
殘
殞
殡
殤
殭
殯
殲
殴
段
殷
殺
殼
殿
毀
毁
毂
毅
毆
毋
母
毎
每
毒
毓
比
毕
毗
毘
毙
毛
毡
毫
毯
毽
氈
氏
氐
民
氓
气
氖
気
氙
氛
氟
氡
氢
氣
氤
氦
氧
氨
氪
氫
氮
氯
氰
氲
水
氷
永
氹
氾
汀
汁
求
汆
汇
汉
汎
汐
汕
汗
汙
汛
汝
汞
江
池
污
汤
汨
汩
汪
汰
汲
汴
汶
汹
決
汽
汾
沁
沂
沃
沅
沈
沉
沌
沏
沐
沒
沓
沖
沙
沛
沟
没
沢
沣
沥
沦
沧
沪
沫
沭
沮
沱
河
沸
油
治
沼
沽
沾
沿
況
泄
泉
泊
泌
泓
法
泗
泛
泞
泠
泡
波
泣
泥
注
泪
泫
泮
泯
泰
泱
泳
泵
泷
泸
泻
泼
泽
泾
洁
洄
洋
洒
洗
洙
洛
洞
津
洩
洪
洮
洱
洲
洵
洶
洸
洹
活
洼
洽
派
流
浃
浄
浅
浆
浇
浊
测
济
浏
浑
浒
浓
浔
浙
浚
浜
浣
浦
浩
浪
浬
浮
浯
浴
海
浸
涂
涅
涇
消
涉
涌
涎
涓
涔
涕
涙
涛
涝
涞
涟
涠
涡
涣
涤
润
涧
涨
涩
涪
涮
涯
液
涵
涸
涼
涿
淀
淄
淅
淆
淇
淋
淌
淑
淒
淖
淘
淙
淚
淞
淡
淤
淦
淨
淩
淪
淫
淬
淮
深
淳
淵
混
淹
淺
添
淼
清
済
渉
渊
渋
渍
渎
渐
渔
渗
渙
渚
減
渝
渠
渡
渣
渤
渥
渦
温
測
渭
港
渲
渴
游
渺
渾
湃
湄
湊
湍
湖
湘
湛
湟
湧
湫
湮
湯
湳
湾
湿
満
溃
溅
溉
溏
源
準
溜
溝
溟
溢
溥
溧
溪
溫
溯
溱
溴
溶
溺
溼
滁
滂
滄
滅
滇
滋
滌
滑
滓
滔
滕
滙
滚
滝
滞
滟
满
滢
滤
滥
滦
滨
滩
滬
滯
滲
滴
滷
滸
滾
滿
漁
漂
漆
漉
漏
漓
演
漕
漠
漢
漣
漩
漪
漫
漬
漯
漱
漲
漳
漸
漾
漿
潆
潇
潋
潍
潑
潔
潘
潛
潜
潞
潟
潢
潤
潦
潧
潭
潮
潰
潴
潸
潺
潼
澀
澄
澆
澈
澍
澎
澗
澜
澡
澤
澧
澱
澳
澹
激
濁
濂
濃
濑
濒
濕
濘
濛
濟
濠
濡
濤
濫
濬
濮
濯
濱
濺
濾
瀅
瀆
瀉
瀋
瀏
瀑
瀕
瀘
瀚
瀛
瀝
瀞
瀟
瀧
瀨
瀬
瀰
瀾
灌
灏
灑
灘
灝
灞
灣
火
灬
灭
灯
灰
灵
灶
灸
灼
災
灾
灿
炀
炁
炅
炉
炊
炎
炒
炔
炕
炖
炙
炜
炫
炬
炭
炮
炯
炳
炷
炸
点
為
炼
炽
烁
烂
烃
烈
烊
烏
烘
烙
烛
烟
烤
烦
烧
烨
烩
烫
烬
热
烯
烷
烹
烽
焉
焊
焕
焖
焗
焘
焙
焚
焜
無
焦
焯
焰
焱
然
焼
煅
煉
煊
煌
煎
煒
煖
煙
煜
煞
煤
煥
煦
照
煨
煩
煮
煲
煸
煽
熄
熊
熏
熒
熔
熙
熟
熠
熨
熬
熱
熵
熹
熾
燁
燃
燄
燈
燉
燊
燎
燒
燔
燕
燙
燜
營
燥
燦
燧
燭
燮
燴
燻
燼
燿
爆
爍
爐
爛
爪
爬
爭
爰
爱
爲
爵
父
爷
爸
爹
爺
爻
爽
爾
牆
片
版
牌
牍
牒
牙
牛
牝
牟
牠
牡
牢
牦
牧
物
牯
牲
牴
牵
特
牺
牽
犀
犁
犄
犊
犍
犒
犢
犧
犬
犯
状
犷
犸
犹
狀
狂
狄
狈
狎
狐
狒
狗
狙
狞
狠
狡
狩
独
狭
狮
狰
狱
狸
狹
狼
狽
猎
猕
猖
猗
猙
猛
猜
猝
猥
猩
猪
猫
猬
献
猴
猶
猷
猾
猿
獄
獅
獎
獐
獒
獗
獠
獣
獨
獭
獰
獲
獵
獷
獸
獺
獻
獼
獾
玄
率
玉
王
玑
玖
玛
玟
玠
玥
玩
玫
玮
环
现
玲
玳
玷
玺
玻
珀
珂
珅
珈
珉
珊
珍
珏
珐
珑
珙
珞
珠
珣
珥
珩
珪
班
珮
珲
珺
現
球
琅
理
琇
琉
琊
琍
琏
琐
琛
琢
琥
琦
琨
琪
琬
琮
琰
琲
琳
琴
琵
琶
琺
琼
瑀
瑁
瑄
瑋
瑕
瑗
瑙
瑚
瑛
瑜
瑞
瑟
瑠
瑣
瑤
瑩
瑪
瑯
瑰
瑶
瑾
璀
璁
璃
璇
璉
璋
璎
璐
璜
璞
璟
璧
璨
環
璽
璿
瓊
瓏
瓒
瓜
瓢
瓣
瓤
瓦
瓮
瓯
瓴
瓶
瓷
甄
甌
甕
甘
甙
甚
甜
生
產
産
甥
甦
用
甩
甫
甬
甭
甯
田
由
甲
申
电
男
甸
町
画
甾
畀
畅
界
畏
畑
畔
留
畜
畝
畢
略
畦
番
畫
異
畲
畳
畴
當
畸
畹
畿
疆
疇
疊
疏
疑
疔
疖
疗
疙
疚
疝
疟
疡
疣
疤
疥
疫
疮
疯
疱
疲
疳
疵
疸
疹
疼
疽
疾
痂
病
症
痈
痉
痊
痍
痒
痔
痕
痘
痙
痛
痞
痠
痢
痣
痤
痧
痨
痪
痫
痰
痱
痴
痹
痺
痼
痿
瘀
瘁
瘋
瘍
瘓
瘘
瘙
瘟
瘠
瘡
瘢
瘤
瘦
瘧
瘩
瘪
瘫
瘴
瘸
瘾
療
癇
癌
癒
癖
癜
癞
癡
癢
癣
癥
癫
癬
癮
癱
癲
癸
発
登
發
白
百
皂
的
皆
皇
皈
皋
皎
皑
皓
皖
皙
皚
皮
皰
皱
皴
皺
皿
盂
盃
盅
盆
盈
益
盎
盏
盐
监
盒
盔
盖
盗
盘
盛
盜
盞
盟
盡
監
盤
盥
盧
盪
目
盯
盱
盲
直
相
盹
盼
盾
省
眈
眉
看
県
眙
眞
真
眠
眦
眨
眩
眯
眶
眷
眸
眺
眼
眾
着
睁
睇
睏
睐
睑
睛
睜
睞
睡
睢
督
睥
睦
睨
睪
睫
睬
睹
睽
睾
睿
瞄
瞅
瞇
瞋
瞌
瞎
瞑
瞒
瞓
瞞
瞟
瞠
瞥
瞧
瞩
瞪
瞬
瞭
瞰
瞳
瞻
瞼
瞿
矇
矍
矗
矚
矛
矜
矢
矣
知
矩
矫
短
矮
矯
石
矶
矽
矾
矿
码
砂
砌
砍
砒
研
砖
砗
砚
砝
砣
砥
砧
砭
砰
砲
破
砷
砸
砺
砼
砾
础
硅
硐
硒
硕
硝
硫
硬
确
硯
硼
碁
碇
碉
碌
碍
碎
碑
碓
碗
碘
碚
碛
碟
碣
碧
碩
碰
碱
碳
碴
確
碼
碾
磁
磅
磊
磋
磐
磕
磚
磡
磨
磬
磯
磲
磷
磺
礁
礎
礙
礡
礦
礪
礫
礴
示
礼
社
祀
祁
祂
祇
祈
祉
祎
祐
祕
祖
祗
祚
祛
祜
祝
神
祟
祠
祢
祥
票
祭
祯
祷
祸
祺
祿
禀
禁
禄
禅
禍
禎
福
禛
禦
禧
禪
禮
禱
禹
禺
离
禽
禾
禿
秀
私
秃
秆
秉
秋
种
科
秒
秘
租
秣
秤
秦
秧
秩
秭
积
称
秸
移
秽
稀
稅
程
稍
税
稔
稗
稚
稜
稞
稟
稠
稣
種
稱
稲
稳
稷
稹
稻
稼
稽
稿
穀
穂
穆
穌
積
穎
穗
穢
穩
穫
穴
究
穷
穹
空
穿
突
窃
窄
窈
窍
窑
窒
窓
窕
窖
窗
窘
窜
窝
窟
窠
窥
窦
窨
窩
窪
窮
窯
窺
窿
竄
竅
竇
竊
立
竖
站
竜
竞
竟
章
竣
童
竭
端
競
竹
竺
竽
竿
笃
笆
笈
笋
笏
笑
笔
笙
笛
笞
笠
符
笨
第
笹
笺
笼
筆
等
筊
筋
筍
筏
筐
筑
筒
答
策
筛
筝
筠
筱
筲
筵
筷
筹
签
简
箇
箋
箍
箏
箐
箔
箕
算
箝
管
箩
箫
箭
箱
箴
箸
節
篁
範
篆
篇
築
篑
篓
篙
篝
篠
篡
篤
篩
篪
篮
篱
篷
簇
簌
簍
簡
簦
簧
簪
簫
簷
簸
簽
簾
簿
籁
籃
籌
籍
籐
籟
籠
籤
籬
籮
籲
米
类
籼
籽
粄
粉
粑
粒
粕
粗
粘
粟
粤
粥
粧
粪
粮
粱
粲
粳
粵
粹
粼
粽
精
粿
糅
糊
糍
糕
糖
糗
糙
糜
糞
糟
糠
糧
糬
糯
糰
糸
系
糾
紀
紂
約
紅
紉
紊
紋
納
紐
紓
純
紗
紘
紙
級
紛
紜
素
紡
索
紧
紫
紮
累
細
紳
紹
紺
終
絃
組
絆
経
結
絕
絞
絡
絢
給
絨
絮
統
絲
絳
絵
絶
絹
綁
綏
綑
經
継
続
綜
綠
綢
綦
綫
綬
維
綱
網
綴
綵
綸
綺
綻
綽
綾
綿
緊
緋
総
緑
緒
緘
線
緝
緞
締
緣
編
緩
緬
緯
練
緹
緻
縁
縄
縈
縛
縝
縣
縫
縮
縱
縴
縷
總
績
繁
繃
繆
繇
繋
織
繕
繚
繞
繡
繩
繪
繫
繭
繳
繹
繼
繽
纂
續
纍
纏
纓
纔
纖
纜
纠
红
纣
纤
约
级
纨
纪
纫
纬
纭
纯
纰
纱
纲
纳
纵
纶
纷
纸
纹
纺
纽
纾
线
绀
练
组
绅
细
织
终
绊
绍
绎
经
绑
绒
结
绔
绕
绘
给
绚
绛
络
绝
绞
统
绡
绢
绣
绥
绦
继
绩
绪
绫
续
绮
绯
绰
绳
维
绵
绶
绷
绸
绻
综
绽
绾
绿
缀
缄
缅
缆
缇
缈
缉
缎
缓
缔
缕
编
缘
缙
缚
缜
缝
缠
缢
缤
缥
缨
缩
缪
缭
缮
缰
缱
缴
缸
缺
缽
罂
罄
罌
罐
网
罔
罕
罗
罚
罡
罢
罩
罪
置
罰
署
罵
罷
罹
羁
羅
羈
羊
羌
美
羔
羚
羞
羟
羡
羣
群
羥
羧
羨
義
羯
羲
羸
羹
羽
羿
翁
翅
翊
翌
翎
習
翔
翘
翟
翠
翡
翦
翩
翰
翱
翳
翹
翻
翼
耀
老
考
耄
者
耆
耋
而
耍
耐
耒
耕
耗
耘
耙
耦
耨
耳
耶
耷
耸
耻
耽
耿
聂
聆
聊
聋
职
聒
联
聖
聘
聚
聞
聪
聯
聰
聲
聳
聴
聶
職
聽
聾
聿
肃
肄
肅
肆
肇
肉
肋
肌
肏
肓
肖
肘
肚
肛
肝
肠
股
肢
肤
肥
肩
肪
肮
肯
肱
育
肴
肺
肽
肾
肿
胀
胁
胃
胄
胆
背
胍
胎
胖
胚
胛
胜
胝
胞
胡
胤
胥
胧
胫
胭
胯
胰
胱
胳
胴
胶
胸
胺
能
脂
脅
脆
脇
脈
脉
脊
脍
脏
脐
脑
脓
脖
脘
脚
脛
脣
脩
脫
脯
脱
脲
脳
脸
脹
脾
腆
腈
腊
腋
腌
腎
腐
腑
腓
腔
腕
腥
腦
腩
腫
腭
腮
腰
腱
腳
腴
腸
腹
腺
腻
腼
腾
腿
膀
膈
膊
膏
膑
膘
膚
膛
膜
膝
膠
膦
膨
膩
膳
膺
膻
膽
膾
膿
臀
臂
臃
臆
臉
臊
臍
臓
臘
臟
臣
臥
臧
臨
自
臬
臭
至
致
臺
臻
臼
臾
舀
舂
舅
舆
與
興
舉
舊
舌
舍
舎
舐
舒
舔
舖
舗
舛
舜
舞
舟
航
舫
般
舰
舱
舵
舶
舷
舸
船
舺
舾
艇
艋
艘
艙
艦
艮
良
艰
艱
色
艳
艷
艹
艺
艾
节
芃
芈
芊
芋
芍
芎
芒
芙
芜
芝
芡
芥
芦
芩
芪
芫
芬
芭
芮
芯
花
芳
芷
芸
芹
芻
芽
芾
苁
苄
苇
苋
苍
苏
苑
苒
苓
苔
苕
苗
苛
苜
苞
苟
苡
苣
若
苦
苫
苯
英
苷
苹
苻
茁
茂
范
茄
茅
茉
茎
茏
茗
茜
茧
茨
茫
茬
茭
茯
茱
茲
茴
茵
茶
茸
茹
茼
荀
荃
荆
草
荊
荏
荐
荒
荔
荖
荘
荚
荞
荟
荠
荡
荣
荤
荥
荧
荨
荪
荫
药
荳
荷
荸
荻
荼
荽
莅
莆
莉
莊
莎
莒
莓
莖
莘
莞
莠
莢
莧
莪
莫
莱
莲
莴
获
莹
莺
莽
莿
菀
菁
菅
菇
菈
菊
菌
菏
菓
菖
菘
菜
菟
菠
菡
菩
華
菱
菲
菸
菽
萁
萃
萄
萊
萋
萌
萍
萎
萘
萝
萤
营
萦
萧
萨
萩
萬
萱
萵
萸
萼
落
葆
葉
著
葚
葛
葡
董
葦
葩
葫
葬
葭
葯
葱
葳
葵
葷
葺
蒂
蒋
蒐
蒔
蒙
蒜
蒞
蒟
蒡
蒨
蒲
蒸
蒹
蒻
蒼
蒿
蓁
蓄
蓆
蓉
蓋
蓑
蓓
蓖
蓝
蓟
蓦
蓬
蓮
蓼
蓿
蔑
蔓
蔔
蔗
蔘
蔚
蔡
蔣
蔥
蔫
蔬
蔭
蔵
蔷
蔺
蔻
蔼
蔽
蕁
蕃
蕈
蕉
蕊
蕎
蕙
蕤
蕨
蕩
蕪
蕭
蕲
蕴
蕻
蕾
薄
薅
薇
薈
薊
薏
薑
薔
薙
薛
薦
薨
薩
薪
薬
薯
薰
薹
藉
藍
藏
藐
藓
藕
藜
藝
藤
藥
藩
藹
藻
藿
蘆
蘇
蘊
蘋
蘑
蘚
蘭
蘸
蘼
蘿
虎
虏
虐
虑
虔
處
虚
虛
虜
虞
號
虢
虧
虫
虬
虱
虹
虻
虽
虾
蚀
蚁
蚂
蚊
蚌
蚓
蚕
蚜
蚝
蚣
蚤
蚩
蚪
蚯
蚱
蚵
蛀
蛆
蛇
蛊
蛋
蛎
蛐
蛔
蛙
蛛
蛟
蛤
蛭
蛮
蛰
蛳
蛹
蛻
蛾
蜀
蜂
蜃
蜆
蜇
蜈
蜊
蜍
蜒
蜓
蜕
蜗
蜘
蜚
蜜
蜡
蜢
蜥
蜱
蜴
蜷
蜻
蜿
蝇
蝈
蝉
蝌
蝎
蝕
蝗
蝙
蝟
蝠
蝦
蝨
蝴
蝶
蝸
蝼
螂
螃
融
螞
螢
螨
螯
螳
螺
蟀
蟄
蟆
蟋
蟎
蟑
蟒
蟠
蟬
蟲
蟹
蟻
蟾
蠅
蠍
蠔
蠕
蠛
蠟
蠡
蠢
蠣
蠱
蠶
蠹
蠻
血
衄
衅
衆
行
衍
術
衔
街
衙
衛
衝
衞
衡
衢
衣
补
表
衩
衫
衬
衮
衰
衲
衷
衹
衾
衿
袁
袂
袄
袅
袈
袋
袍
袒
袖
袜
袞
袤
袪
被
袭
袱
裁
裂
装
裆
裊
裏
裔
裕
裘
裙
補
裝
裟
裡
裤
裨
裱
裳
裴
裸
裹
製
裾
褂
複
褐
褒
褓
褔
褚
褥
褪
褫
褲
褶
褻
襁
襄
襟
襠
襪
襬
襯
襲
西
要
覃
覆
覇
見
規
覓
視
覚
覦
覧
親
覬
観
覷
覺
覽
觀
见
观
规
觅
视
览
觉
觊
觎
觐
觑
角
觞
解
觥
触
觸
言
訂
計
訊
討
訓
訕
訖
託
記
訛
訝
訟
訣
訥
訪
設
許
訳
訴
訶
診
註
証
詆
詐
詔
評
詛
詞
詠
詡
詢
詣
試
詩
詫
詬
詭
詮
詰
話
該
詳
詹
詼
誅
誇
誉
誌
認
誓
誕
誘
語
誠
誡
誣
誤
誥
誦
誨
說
説
読
誰
課
誹
誼
調
諄
談
請
諏
諒
論
諗
諜
諡
諦
諧
諫
諭
諮
諱
諳
諷
諸
諺
諾
謀
謁
謂
謄
謊
謎
謐
謔
謗
謙
講
謝
謠
謨
謬
謹
謾
譁
證
譎
譏
識
譙
譚
譜
警
譬
譯
議
譲
譴
護
譽
讀
變
讓
讚
讞
计
订
认
讥
讧
讨
让
讪
讫
训
议
讯
记
讲
讳
讴
讶
讷
许
讹
论
讼
讽
设
访
诀
证
诃
评
诅
识
诈
诉
诊
诋
词
诏
译
试
诗
诘
诙
诚
诛
话
诞
诟
诠
诡
询
诣
诤
该
详
诧
诩
诫
诬
语
误
诰
诱
诲
说
诵
诶
请
诸
诺
读
诽
课
诿
谀
谁
调
谄
谅
谆
谈
谊
谋
谌
谍
谎
谏
谐
谑
谒
谓
谔
谕
谗
谘
谙
谚
谛
谜
谟
谢
谣
谤
谥
谦
谧
谨
谩
谪
谬
谭
谯
谱
谲
谴
谶
谷
豁
豆
豇
豈
豉
豊
豌
豎
豐
豔
豚
象
豢
豪
豫
豬
豹
豺
貂
貅
貌
貓
貔
貘
貝
貞
負
財
貢
貧
貨
販
貪
貫
責
貯
貰
貳
貴
貶
買
貸
費
貼
貽
貿
賀
賁
賂
賃
賄
資
賈
賊
賑
賓
賜
賞
賠
賡
賢
賣
賤
賦
質
賬
賭
賴
賺
購
賽
贅
贈
贊
贍
贏
贓
贖
贛
贝
贞
负
贡
财
责
贤
败
账
货
质
贩
贪
贫
贬
购
贮
贯
贰
贱
贲
贴
贵
贷
贸
费
贺
贻
贼
贾
贿
赁
赂
赃
资
赅
赈
赊
赋
赌
赎
赏
赐
赓
赔
赖
赘
赚
赛
赝
赞
赠
赡
赢
赣
赤
赦
赧
赫
赭
走
赳
赴
赵
赶
起
趁
超
越
趋
趕
趙
趟
趣
趨
足
趴
趵
趸
趺
趾
跃
跄
跆
跋
跌
跎
跑
跖
跚
跛
距
跟
跡
跤
跨
跩
跪
路
跳
践
跷
跹
跺
跻
踉
踊
踌
踏
踐
踝
踞
踟
踢
踩
踪
踮
踱
踴
踵
踹
蹂
蹄
蹇
蹈
蹉
蹊
蹋
蹑
蹒
蹙
蹟
蹣
蹤
蹦
蹩
蹬
蹭
蹲
蹴
蹶
蹺
蹼
蹿
躁
躇
躉
躊
躋
躍
躏
躪
身
躬
躯
躲
躺
軀
車
軋
軌
軍
軒
軟
転
軸
軼
軽
軾
較
載
輒
輓
輔
輕
輛
輝
輟
輩
輪
輯
輸
輻
輾
輿
轄
轅
轆
轉
轍
轎
轟
车
轧
轨
轩
转
轭
轮
软
轰
轲
轴
轶
轻
轼
载
轿
较
辄
辅
辆
辇
辈
辉
辊
辍
辐
辑
输
辕
辖
辗
辘
辙
辛
辜
辞
辟
辣
辦
辨
辩
辫
辭
辮
辯
辰
辱
農
边
辺
辻
込
辽
达
迁
迂
迄
迅
过
迈
迎
运
近
返
还
这
进
远
违
连
迟
迢
迤
迥
迦
迩
迪
迫
迭
述
迴
迷
迸
迹
迺
追
退
送
适
逃
逅
逆
选
逊
逍
透
逐
递
途
逕
逗
這
通
逛
逝
逞
速
造
逢
連
逮
週
進
逵
逶
逸
逻
逼
逾
遁
遂
遅
遇
遊
運
遍
過
遏
遐
遑
遒
道
達
違
遗
遙
遛
遜
遞
遠
遢
遣
遥
遨
適
遭
遮
遲
遴
遵
遶
遷
選
遺
遼
遽
避
邀
邁
邂
邃
還
邇
邈
邊
邋
邏
邑
邓
邕
邛
邝
邢
那
邦
邨
邪
邬
邮
邯
邰
邱
邳
邵
邸
邹
邺
邻
郁
郅
郊
郎
郑
郜
郝
郡
郢
郤
郦
郧
部
郫
郭
郴
郵
郷
郸
都
鄂
鄉
鄒
鄔
鄙
鄞
鄢
鄧
鄭
鄰
鄱
鄲
鄺
酉
酊
酋
酌
配
酐
酒
酗
酚
酝
酢
酣
酥
酩
酪
酬
酮
酯
酰
酱
酵
酶
酷
酸
酿
醃
醇
醉
醋
醍
醐
醒
醚
醛
醜
醞
醣
醪
醫
醬
醮
醯
醴
醺
釀
釁
采
釉
释
釋
里
重
野
量
釐
金
釗
釘
釜
針
釣
釦
釧
釵
鈀
鈉
鈍
鈎
鈔
鈕
鈞
鈣
鈦
鈪
鈴
鈺
鈾
鉀
鉄
鉅
鉉
鉑
鉗
鉚
鉛
鉤
鉴
鉻
銀
銃
銅
銑
銓
銖
銘
銜
銬
銭
銮
銳
銷
銹
鋁
鋅
鋒
鋤
鋪
鋰
鋸
鋼
錄
錐
錘
錚
錠
錢
錦
錨
錫
錮
錯
録
錳
錶
鍊
鍋
鍍
鍛
鍥
鍰
鍵
鍺
鍾
鎂
鎊
鎌
鎏
鎔
鎖
鎗
鎚
鎧
鎬
鎮
鎳
鏈
鏖
鏗
鏘
鏞
鏟
鏡
鏢
鏤
鏽
鐘
鐮
鐲
鐳
鐵
鐸
鐺
鑄
鑊
鑑
鑒
鑣
鑫
鑰
鑲
鑼
鑽
鑾
鑿
针
钉
钊
钎
钏
钒
钓
钗
钙
钛
钜
钝
钞
钟
钠
钡
钢
钣
钤
钥
钦
钧
钨
钩
钮
钯
钰
钱
钳
钴
钵
钺
钻
钼
钾
钿
铀
铁
铂
铃
铄
铅
铆
铉
铎
铐
铛
铜
铝
铠
铡
铢
铣
铤
铨
铩
铬
铭
铮
铰
铲
铵
银
铸
铺
链
铿
销
锁
锂
锄
锅
锆
锈
锉
锋
锌
锏
锐
锑
错
锚
锟
锡
锢
锣
锤
锥
锦
锭
键
锯
锰
锲
锵
锹
锺
锻
镀
镁
镂
镇
镉
镌
镍
镐
镑
镕
镖
镗
镛
镜
镣
镭
镯
镰
镳
镶
長
长
門
閃
閉
開
閎
閏
閑
閒
間
閔
閘
閡
関
閣
閥
閨
閩
閱
閲
閹
閻
閾
闆
闇
闊
闌
闍
闔
闕
闖
闘
關
闡
闢
门
闪
闫
闭
问
闯
闰
闲
间
闵
闷
闸
闹
闺
闻
闽
闾
阀
阁
阂
阅
阆
阇
阈
阉
阎
阐
阑
阔
阕
阖
阙
阚
阜
队
阡
阪
阮
阱
防
阳
阴
阵
阶
阻
阿
陀
陂
附
际
陆
陇
陈
陋
陌
降
限
陕
陛
陝
陞
陟
陡
院
陣
除
陨
险
陪
陰
陲
陳
陵
陶
陷
陸
険
陽
隅
隆
隈
隊
隋
隍
階
随
隐
隔
隕
隘
隙
際
障
隠
隣
隧
隨
險
隱
隴
隶
隸
隻
隼
隽
难
雀
雁
雄
雅
集
雇
雉
雋
雌
雍
雎
雏
雑
雒
雕
雖
雙
雛
雜
雞
離
難
雨
雪
雯
雰
雲
雳
零
雷
雹
電
雾
需
霁
霄
霆
震
霈
霉
霊
霍
霎
霏
霑
霓
霖
霜
霞
霧
霭
霰
露
霸
霹
霽
霾
靂
靄
靈
青
靓
靖
静
靚
靛
靜
非
靠
靡
面
靥
靦
革
靳
靴
靶
靼
鞅
鞋
鞍
鞏
鞑
鞘
鞠
鞣
鞦
鞭
韆
韋
韌
韓
韜
韦
韧
韩
韬
韭
音
韵
韶
韻
響
頁
頂
頃
項
順
須
頌
預
頑
頒
頓
頗
領
頜
頡
頤
頫
頭
頰
頷
頸
頹
頻
頼
顆
題
額
顎
顏
顔
願
顛
類
顧
顫
顯
顱
顴
页
顶
顷
项
顺
须
顼
顽
顾
顿
颁
颂
预
颅
领
颇
颈
颉
颊
颌
颍
颐
频
颓
颔
颖
颗
题
颚
颛
颜
额
颞
颠
颡
颢
颤
颦
颧
風
颯
颱
颳
颶
颼
飄
飆
风
飒
飓
飕
飘
飙
飚
飛
飞
食
飢
飨
飩
飪
飯
飲
飼
飽
飾
餃
餅
餉
養
餌
餐
餒
餓
餘
餚
餛
餞
餡
館
餮
餵
餾
饅
饈
饋
饌
饍
饑
饒
饕
饗
饞
饥
饨
饪
饬
饭
饮
饯
饰
饱
饲
饴
饵
饶
饷
饺
饼
饽
饿
馀
馁
馄
馅
馆
馈
馋
馍
馏
馒
馔
首
馗
香
馥
馨
馬
馭
馮
馳
馴
駁
駄
駅
駆
駐
駒
駕
駛
駝
駭
駱
駿
騁
騎
騏
験
騙
騨
騰
騷
驀
驅
驊
驍
驒
驕
驗
驚
驛
驟
驢
驥
马
驭
驮
驯
驰
驱
驳
驴
驶
驷
驸
驹
驻
驼
驾
驿
骁
骂
骄
骅
骆
骇
骈
骊
骋
验
骏
骐
骑
骗
骚
骛
骜
骞
骠
骡
骤
骥
骧
骨
骯
骰
骶
骷
骸
骼
髂
髅
髋
髏
髒
髓
體
髖
高
髦
髪
髮
髯
髻
鬃
鬆
鬍
鬓
鬚
鬟
鬢
鬣
鬥
鬧
鬱
鬼
魁
魂
魄
魅
魇
魍
魏
魔
魘
魚
魯
魷
鮑
鮨
鮪
鮭
鮮
鯉
鯊
鯖
鯛
鯨
鯰
鯽
鰍
鰓
鰭
鰲
鰻
鰾
鱈
鱉
鱔
鱗
鱷
鱸
鱼
鱿
鲁
鲈
鲍
鲑
鲛
鲜
鲟
鲢
鲤
鲨
鲫
鲱
鲲
鲶
鲷
鲸
鳃
鳄
鳅
鳌
鳍
鳕
鳖
鳗
鳝
鳞
鳥
鳩
鳳
鳴
鳶
鴉
鴕
鴛
鴦
鴨
鴻
鴿
鵑
鵜
鵝
鵡
鵬
鵰
鵲
鶘
鶩
鶯
鶴
鷗
鷲
鷹
鷺
鸚
鸞
鸟
鸠
鸡
鸢
鸣
鸥
鸦
鸨
鸪
鸭
鸯
鸳
鸵
鸽
鸾
鸿
鹂
鹃
鹄
鹅
鹈
鹉
鹊
鹌
鹏
鹑
鹕
鹘
鹜
鹞
鹤
鹦
鹧
鹫
鹭
鹰
鹳
鹵
鹹
鹼
鹽
鹿
麂
麋
麒
麓
麗
麝
麟
麥
麦
麩
麴
麵
麸
麺
麻
麼
麽
麾
黃
黄
黍
黎
黏
黑
黒
黔
默
黛
黜
黝
點
黠
黨
黯
黴
鼋
鼎
鼐
鼓
鼠
鼬
鼹
鼻
鼾
齁
齊
齋
齐
齒
齡
齢
齣
齦
齿
龄
龅
龈
龊
龋
龌
龍
龐
龔
龕
龙
龚
龛
龜
龟
︰
︱
︶
︿
﹁
﹂
﹍
﹏
﹐
﹑
﹒
﹔
﹕
﹖
﹗
﹙
﹚
﹝
﹞
﹡
﹣
！
＂
＃
＄
％
＆
＇
（
）
＊
＋
，
－
．
／
０
１
２
３
４
５
６
７
８
９
：
；
＜
＝
＞
？
＠
［
＼
］
＾
＿
｀
ａ
ｂ
ｃ
ｄ
ｅ
ｆ
ｇ
ｈ
ｉ
ｊ
ｋ
ｌ
ｍ
ｎ
ｏ
ｐ
ｑ
ｒ
ｓ
ｔ
ｕ
ｖ
ｗ
ｘ
ｙ
ｚ
｛
｜
｝
～
｡
｢
｣
､
･
ｯ
ｰ
ｲ
ｸ
ｼ
ｽ
ﾄ
ﾉ
ﾌ
ﾗ
ﾙ
ﾝ
ﾞ
ﾟ
￣
￥
👍
🔥
😂
😎
...
yam
10
2017
12
11
2016
20
30
15
06
lofter
##s
2015
by
16
14
18
13
24
17
2014
21
##0
22
19
25
23
com
100
00
05
2013
##a
03
09
08
28
##2
50
01
04
##1
27
02
2012
##3
26
##e
07
##8
##5
##6
##4
##9
##7
29
2011
40
##t
2010
##o
##d
##i
2009
##n
app
www
the
##m
31
##c
##l
##y
##r
##g
2008
60
http
200
qq
##p
80
##f
google
pixnet
90
cookies
tripadvisor
500
##er
##k
35
##h
facebook
2007
2000
70
##b
of
##x
##u
45
300
iphone
32
1000
2006
48
ip
36
in
38
3d
##w
##ing
55
ctrip
##on
##v
33
##の
to
34
400
id
2005
it
37
windows
llc
top
99
42
39
000
led
at
##an
41
51
52
46
49
43
53
44
##z
android
58
and
59
2004
56
vr
##か
5000
2003
47
blogthis
twitter
54
##le
150
ok
2018
57
75
cn
no
ios
##in
##mm
##00
800
on
te
3000
65
2001
360
95
ig
lv
120
##ng
##を
##us
##に
pc
てす
──
600
##te
85
2002
88
##ed
html
ncc
wifi
email
64
blog
is
##10
##て
mail
online
##al
dvd
##ic
studio
##は
##℃
##ia
##と
line
vip
72
##q
98
##ce
##en
for
##is
##ra
##es
##j
usb
net
cp
1999
asia
4g
##cm
diy
new
3c
##お
ta
66
language
vs
apple
tw
86
web
##ne
ipad
62
you
##re
101
68
##tion
ps
de
bt
pony
atm
##2017
1998
67
##ch
ceo
##or
go
##na
av
pro
cafe
96
pinterest
97
63
pixstyleme3c
##ta
more
said
##2016
1997
mp3
700
##ll
nba
jun
##20
92
tv
1995
pm
61
76
nbsp
250
##ie
linux
##ma
cd
110
hd
##17
78
##ion
77
6000
am
##th
##st
94
##se
##et
69
180
gdp
my
105
81
abc
89
flash
79
one
93
1990
1996
##ck
gps
##も
##ly
web885
106
2020
91
##ge
4000
1500
xd
boss
isbn
1994
org
##ry
me
love
##11
0fork
73
##12
3g
##ter
##ar
71
82
##la
hotel
130
1970
pk
83
87
140
ie
##os
##30
##el
74
##50
seo
cpu
##ml
p2p
84
may
##る
sun
tue
internet
cc
posted
youtube
##at
##ン
##man
ii
##ル
##15
abs
nt
pdf
yahoo
ago
1980
##it
news
mac
104
##てす
##me
##り
java
1992
spa
##de
##nt
hk
all
plus
la
1993
##mb
##16
##ve
west
##da
160
air
##い
##ps
から
##to
1989
logo
htc
php
https
fi
momo
##son
sat
##ke
##80
ebd
suv
wi
day
apk
##88
##um
mv
galaxy
wiki
or
brake
##ス
1200
する
this
1991
mon
##こ
❤2017
po
##ない
javascript
life
home
june
##ss
system
900
##ー
##０
pp
1988
world
fb
4k
br
##as
ic
ai
leonardo
safari
##60
live
free
xx
wed
win7
kiehl
##co
lg
o2o
##go
us
235
1949
mm
しい
vfm
kanye
##90
##2015
##id
jr
##ey
123
rss
##sa
##ro
##am
##no
thu
fri
350
##sh
##ki
103
comments
name
##のて
##pe
##ine
max
1987
8000
uber
##mi
##ton
wordpress
office
1986
1985
##ment
107
bd
win10
##ld
##li
gmail
bb
dior
##rs
##ri
##rd
##ます
up
cad
##®
dr
して
read
##21
をお
##io
##99
url
1984
pvc
paypal
show
policy
##40
##ty
##18
with
##★
##01
txt
102
##ba
dna
from
post
mini
ar
taiwan
john
##ga
privacy
agoda
##13
##ny
word
##24
##22
##by
##ur
##hz
1982
##ang
265
cookie
netscape
108
##ka
##～
##ad
house
share
note
ibm
code
hello
nike
sim
survey
##016
1979
1950
wikia
##32
##017
5g
cbc
##tor
##kg
1983
##rt
##14
campaign
store
2500
os
##ct
##ts
##°
170
api
##ns
365
excel
##な
##ao
##ら
##し
～～
##nd
university
163
には
518
##70
##ya
##il
##25
pierre
ipo
0020
897
##23
hotels
##ian
のお
125
years
6606
##ers
##26
high
##day
time
##ay
bug
##line
##く
##す
##be
xp
talk2yam
yamservice
10000
coco
##dy
sony
##ies
1978
microsoft
david
people
##ha
1960
instagram
intel
その
##ot
iso
1981
##va
115
##mo
##land
xxx
man
co
ltxsw
##ation
baby
220
##pa
##ol
1945
7000
tag
450
##ue
msn
##31
oppo
##ト
##ca
control
##om
st
chrome
##ure
##ん
be
##き
lol
##19
した
##bo
240
lady
##100
##way
##から
4600
##ko
##do
##un
4s
corporation
168
##ni
herme
##28
ｃｐ
978
##up
##06
ui
##ds
ppt
admin
three
します
bbc
re
128
##48
ca
##015
##35
hp
##ee
tpp
##た
##ive
××
root
##cc
##ました
##ble
##ity
adobe
park
114
et
oled
city
##ex
##ler
##ap
china
##book
20000
view
##ice
global
##km
your
hong
##mg
out
##ms
ng
ebay
##29
menu
ubuntu
##cy
rom
##view
open
ktv
do
server
##lo
if
english
##ね
##５
##oo
1600
##02
step1
kong
club
135
july
inc
1976
mr
hi
##net
touch
##ls
##ii
michael
lcd
##05
##33
phone
james
step2
1300
ios9
##box
dc
##２
##ley
samsung
111
280
pokemon
css
##ent
##les
いいえ
##１
s8
atom
play
bmw
##said
sa
etf
ctrl
♥yoyo♥
##55
2025
##2014
##66
adidas
amazon
1958
##ber
##ner
visa
##77
##der
1800
connectivity
##hi
firefox
109
118
hr
so
style
mark
pop
ol
skip
1975
as
##27
##ir
##61
190
mba
##う
##ai
le
##ver
1900
cafe2017
lte
super
113
129
##ron
amd
like
##☆
are
##ster
we
##sk
paul
data
international
##ft
longchamp
ssd
good
##ート
##ti
reply
##my
↓↓↓
apr
star
##ker
source
136
js
112
get
force
photo
##one
126
##2013
##ow
link
bbs
1972
goods
##lin
python
119
##ip
game
##ics
##ません
blue
##●
520
##45
page
itunes
##03
1955
260
1968
gt
gif
618
##ff
##47
group
くたさい
about
bar
ganji
##nce
music
lee
not
1977
1971
1973
##per
an
faq
comment
##って
days
##ock
116
##bs
1974
1969
v1
player
1956
xbox
sql
fm
f1
139
##ah
210
##lv
##mp
##000
melody
1957
##３
550
17life
199
1966
xml
market
##au
##71
999
##04
what
gl
##95
##age
tips
##68
book
##ting
mysql
can
1959
230
##ung
wonderland
watch
10℃
##ction
9000
mar
mobile
1946
1962
article
##db
part
▲top
party
って
1967
1964
1948
##07
##ore
##op
この
dj
##78
##38
010
main
225
1965
##ong
art
320
ad
134
020
##73
117
pm2
japan
228
##08
ts
1963
##ica
der
sm
##36
2019
##wa
ct
##７
##や
##64
1937
homemesh
search
##85
##れは
##tv
##di
macbook
##９
##くたさい
service
##♥
type
った
750
##ier
##si
##75
##います
##ok
best
##ット
goris
lock
##った
cf
3m
big
##ut
ftp
carol
##vi
１０
1961
happy
sd
##ac
122
anti
pe
cnn
iii
1920
138
##ラ
1940
esp
jan
tags
##98
##51
august
vol
##86
154
##™
##fs
##れ
##sion
design
ac
##ム
press
jordan
ppp
that
key
check
##６
##tt
##㎡
1080p
##lt
power
##42
1952
##bc
vivi
##ック
he
133
121
jpg
##rry
201
175
3500
1947
nb
##ted
##rn
しています
1954
usd
##t00
master
##ンク
001
model
##58
al
##09
1953
##34
ram
goo
ても
##ui
127
1930
red
##ary
rpg
item
##pm
##41
270
##za
project
##2012
hot
td
blogabstract
##ger
##62
650
##44
gr2
##します
##ｍ
black
electronic
nfc
year
asus
また
html5
cindy
##hd
m3
132
esc
##od
booking
##53
fed
tvb
##81
##ina
mit
165
##いる
chan
192
distribution
next
になる
peter
bios
steam
cm
1941
にも
pk10
##ix
##65
##91
dec
nasa
##ana
icecat
00z
b1
will
##46
li
se
##ji
##み
##ard
oct
##ain
jp
##ze
##bi
cio
##56
smart
h5
##39
##port
curve
vpn
##nm
##dia
utc
##あり
12345678910
##52
rmvb
chanel
a4
miss
##and
##im
media
who
##63
she
girl
5s
124
vera
##して
class
vivo
king
##フ
##ei
national
ab
1951
5cm
888
145
ipod
ap
1100
5mm
211
ms
2756
##69
mp4
msci
##po
##89
131
mg
index
380
##bit
##out
##zz
##97
##67
158
apec
##８
photoshop
opec
￥799
ては
##96
##tes
##ast
2g
○○
##ール
￥2899
##ling
##よ
##ory
1938
##ical
kitty
content
##43
step3
##cn
win8
155
vc
1400
iphone7
robert
##した
tcl
137
beauty
##87
en
dollars
##ys
##oc
step
pay
yy
a1
##2011
##lly
##ks
##♪
1939
188
download
1944
sep
exe
ph
います
school
gb
center
pr
street
##board
uv
##37
##lan
winrar
##que
##ua
##com
1942
1936
480
gpu
##４
ettoday
fu
tom
##54
##ren
##via
149
##72
b2b
144
##79
##tch
rose
arm
mb
##49
##ial
##nn
nvidia
step4
mvp
00㎡
york
156
##イ
how
cpi
591
2765
gov
kg
joe
##xx
mandy
pa
##ser
copyright
fashion
1935
don
##け
ecu
##ist
##art
erp
wap
have
##lm
talk
##ek
##ning
##if
ch
##ite
video
1943
cs
san
iot
look
##84
##2010
##ku
october
##ux
trump
##hs
##ide
box
141
first
##ins
april
##ight
##83
185
angel
protected
aa
151
162
x1
m2
##fe
##×
##ho
size
143
min
ofo
fun
gomaji
ex
hdmi
food
dns
march
chris
kevin
##のか
##lla
##pp
##ec
ag
ems
6s
720p
##rm
##ham
off
##92
asp
team
fandom
ed
299
▌♥
##ell
info
されています
##82
sina
4066
161
##able
##ctor
330
399
315
dll
rights
ltd
idc
jul
3kg
1927
142
ma
surface
##76
##ク
～～～
304
mall
eps
146
green
##59
map
space
donald
v2
sodu
##light
1931
148
1700
まて
310
reserved
htm
##han
##57
2d
178
mod
##ise
##tions
152
ti
##shi
doc
1933
icp
055
wang
##ram
shopping
aug
##pi
##well
now
wam
b2
からお
##hu
236
1928
##gb
266
f2
##93
153
mix
##ef
##uan
bwl
##plus
##res
core
##ess
tea
5℃
hktvmall
nhk
##ate
list
##ese
301
feb
4m
inn
ての
nov
159
12345
daniel
##ci
pass
##bet
##nk
coffee
202
ssl
airbnb
##ute
fbi
woshipm
skype
ea
cg
sp
##fc
##www
yes
edge
alt
007
##94
fpga
##ght
##gs
iso9001
さい
##ile
##wood
##uo
image
lin
icon
american
##em
1932
set
says
##king
##tive
blogger
##74
なと
256
147
##ox
##zy
##red
##ium
##lf
nokia
claire
##リ
##ding
november
lohas
##500
##tic
##マ
##cs
##ある
##che
##ire
##gy
##ult
db
january
win
##カ
166
road
ptt
##ま
##つ
198
##fa
##mer
anna
pchome
はい
udn
ef
420
##time
##tte
2030
##ア
g20
white
かかります
1929
308
garden
eleven
di
##おります
chen
309b
777
172
young
cosplay
ちてない
4500
bat
##123
##tra
##ては
kindle
npc
steve
etc
##ern
##｜
call
xperia
ces
travel
sk
s7
##ous
1934
##int
みいたたけます
183
edu
file
cho
qr
##car
##our
186
##ant
##ｄ
eric
1914
rends
##jo
##する
mastercard
##2000
kb
##min
290
##ino
vista
##ris
##ud
jack
2400
##set
169
pos
1912
##her
##ou
taipei
しく
205
beta
##ませんか
232
##fi
express
255
body
##ill
aphojoy
user
december
meiki
##ick
tweet
richard
##av
##ᆫ
iphone6
##dd
ちてすか
views
##mark
321
pd
##００
times
##▲
level
##ash
10g
point
5l
##ome
208
koreanmall
##ak
george
q2
206
wma
tcp
##200
スタッフ
full
mlb
##lle
##watch
tm
run
179
911
smith
business
##und
1919
color
##tal
222
171
##less
moon
4399
##rl
update
pcb
shop
499
157
little
なし
end
##mhz
van
dsp
easy
660
##house
##key
history
##ｏ
oh
##001
##hy
##web
oem
let
was
##2009
##gg
review
##wan
182
##°c
203
uc
title
##val
united
233
2021
##ons
doi
trivago
overdope
sbs
##ance
##ち
grand
special
573032185
imf
216
wx17house
##so
##ーム
audi
##he
london
william
##rp
##ake
science
beach
cfa
amp
ps4
880
##800
##link
##hp
crm
ferragamo
bell
make
##eng
195
under
zh
photos
2300
##style
##ント
via
176
da
##gi
company
i7
##ray
thomas
370
ufo
i5
##max
plc
ben
back
research
8g
173
mike
##pc
##ッフ
september
189
##ace
vps
february
167
pantos
wp
lisa
1921
★★
jquery
night
long
offer
##berg
##news
1911
##いて
ray
fks
wto
せます
over
164
340
##all
##rus
1924
##888
##works
blogtitle
loftpermalink
##→
187
martin
test
ling
km
##め
15000
fda
v3
##ja
##ロ
ｗedding
かある
outlet
family
##ea
をこ
##top
story
##ness
salvatore
##lu
204
swift
215
room
している
oracle
##ul
1925
sam
b2c
week
pi
rock
##のは
##ａ
##けと
##ean
##300
##gle
cctv
after
chinese
##back
powered
x2
##tan
1918
##nes
##イン
canon
only
181
##zi
##las
say
##oe
184
##sd
221
##bot
##world
##zo
sky
made
top100
just
1926
pmi
802
234
gap
##vr
177
les
174
▲topoct
ball
vogue
vi
ing
ofweek
cos
##list
##ort
▲topmay
##なら
##lon
として
last
##tc
##of
##bus
##gen
real
eva
##コ
a3
nas
##lie
##ria
##coin
##bt
▲topapr
his
212
cat
nata
vive
health
⋯⋯
drive
sir
▲topmar
du
cup
##カー
##ook
##よう
##sy
alex
msg
tour
しました
3ce
##word
193
ebooks
r8
block
318
##より
2200
nice
pvp
207
months
1905
rewards
##ther
1917
0800
##xi
##チ
##sc
micro
850
gg
blogfp
op
1922
daily
m1
264
true
##bb
ml
##tar
##のお
##ky
anthony
196
253
##yo
state
218
##ara
##aa
##rc
##tz
##ston
より
gear
##eo
##ade
ge
see
1923
##win
##ura
ss
heart
##den
##ita
down
##sm
el
png
2100
610
rakuten
whatsapp
bay
dream
add
##use
680
311
pad
gucci
mpv
##ode
##fo
island
▲topjun
##▼
223
jason
214
chicago
##❤
しの
##hone
io
##れる
##ことか
sogo
be2
##ology
990
cloud
vcd
##con
2～3
##ford
##joy
##kb
##こさいます
##rade
but
##ach
docker
##ful
rfid
ul
##ase
hit
ford
##star
580
##○
１１
a2
sdk
reading
edited
##are
cmos
##mc
238
siri
light
##ella
##ため
bloomberg
##read
pizza
##ison
jimmy
##vm
college
node
journal
ba
18k
##play
245
##cer
２０
magic
##yu
191
jump
288
tt
##ings
asr
##lia
3200
step5
network
##cd
mc
いします
1234
pixstyleme
273
##600
2800
money
★★★★★
1280
１２
430
bl
みの
act
##tus
tokyo
##rial
##life
emba
##ae
saas
tcs
##rk
##wang
summer
##sp
ko
##ving
390
premium
##その
netflix
##ヒ
uk
mt
##lton
right
frank
two
209
える
##ple
##cal
021
##んな
##sen
##ville
hold
nexus
dd
##ius
てお
##mah
##なく
tila
zero
820
ce
##tin
resort
##ws
charles
old
p10
5d
report
##360
##ru
##には
bus
vans
lt
##est
pv
##レ
links
rebecca
##ツ
##dm
azure
##365
きな
limited
bit
4gb
##mon
1910
moto
##eam
213
1913
var
eos
なとの
226
blogspot
された
699
e3
dos
dm
fc
##ments
##ik
##kw
boy
##bin
##ata
960
er
##せ
219
##vin
##tu
##ula
194
##∥
station
##ろ
##ature
835
files
zara
hdr
top10
nature
950
magazine
s6
marriott
##シ
avira
case
##っと
tab
##ran
tony
##home
oculus
im
##ral
jean
saint
cry
307
rosie
##force
##ini
ice
##bert
のある
##nder
##mber
pet
2600
##◆
plurk
▲topdec
##sis
00kg
▲topnov
720
##ence
tim
##ω
##nc
##ても
##name
log
ips
great
ikea
malaysia
unix
##イト
3600
##ncy
##nie
12000
akb48
##ye
##oid
404
##chi
##いた
oa
xuehai
##1000
##orm
##rf
275
さん
##ware
##リー
980
ho
##pro
text
##era
560
bob
227
##ub
##2008
8891
scp
avi
##zen
2022
mi
wu
museum
qvod
apache
lake
jcb
▲topaug
★★★
ni
##hr
hill
302
ne
weibo
490
ruby
##ーシ
##ヶ
##row
4d
▲topjul
iv
##ish
github
306
mate
312
##スト
##lot
##ane
andrew
のハイト
##tina
t1
rf
ed2k
##vel
##900
way
final
りの
ns
5a
705
197
##メ
sweet
bytes
##ene
▲topjan
231
##cker
##2007
##px
100g
topapp
229
helpapp
rs
low
14k
g4g
care
630
ldquo
あり
##fork
leave
rm
edition
##gan
##zon
##qq
▲topsep
##google
##ism
gold
224
explorer
##zer
toyota
category
select
visual
##labels
restaurant
##md
posts
s1
##ico
もっと
angelababy
123456
217
sports
s3
mbc
1915
してくたさい
shell
x86
candy
##new
kbs
face
xl
470
##here
4a
swissinfo
v8
▲topfeb
dram
##ual
##vice
3a
##wer
sport
q1
ios10
public
int
card
##ｃ
ep
au
rt
##れた
1080
bill
##mll
kim
３０
460
wan
##uk
##ミ
x3
298
0t
scott
##ming
239
e5
##3d
h7n9
worldcat
brown
##あります
##vo
##led
##580
##ax
249
410
##ert
paris
##～6
polo
925
##lr
599
##ナ
capital
##hing
bank
cv
1g
##chat
##ｓ
##たい
adc
##ule
2m
##ｅ
digital
hotmail
268
##pad
870
bbq
quot
##ring
before
wali
##まて
mcu
2k
2b
という
costco
316
north
333
switch
##city
##ｐ
philips
##mann
management
panasonic
##cl
##vd
##ping
##rge
alice
##lk
##ましょう
css3
##ney
vision
alpha
##ular
##400
##tter
lz
にお
##ありません
mode
gre
1916
pci
##tm
237
1～2
##yan
##そ
について
##let
##キ
work
war
coach
ah
mary
##ᅵ
huang
##pt
a8
pt
follow
##berry
1895
##ew
a5
ghost
##ション
##wn
##og
south
##code
girls
##rid
action
villa
git
r11
table
games
##cket
error
##anonymoussaid
##ag
here
##ame
##gc
qa
##■
##lis
gmp
##gin
vmalife
##cher
yu
wedding
##tis
demo
dragon
530
soho
social
bye
##rant
river
orz
acer
325
##↑
##ース
##ats
261
del
##ven
440
ups
##ように
##ター
305
value
macd
yougou
##dn
661
##ano
ll
##urt
##rent
continue
script
##wen
##ect
paper
263
319
shift
##chel
##フト
##cat
258
x5
fox
243
##さん
car
aaa
##blog
loading
##yn
##tp
kuso
799
si
sns
イカせるテンマ
ヒンクテンマ3
rmb
vdc
forest
central
prime
help
ultra
##rmb
##ような
241
square
688
##しい
のないフロクに
##field
##reen
##ors
##ju
c1
start
510
##air
##map
cdn
##wo
cba
stephen
m8
100km
##get
opera
##base
##ood
vsa
com™
##aw
##ail
251
なのて
count
t2
##ᅡ
##een
2700
hop
##gp
vsc
tree
##eg
##ose
816
285
##ories
##shop
alphago
v4
1909
simon
##ᆼ
fluke62max
zip
スホンサー
##sta
louis
cr
bas
##～10
bc
##yer
hadoop
##ube
##wi
1906
0755
hola
##low
place
centre
5v
d3
##fer
252
##750
##media
281
540
0l
exchange
262
series
##ハー
##san
eb
##bank
##ｋ
q3
##nge
##mail
take
##lp
259
1888
client
east
cache
event
vincent
##ールを
きを
##nse
sui
855
adchoice
##и
##stry
##なたの
246
##zone
ga
apps
sea
##ab
248
cisco
##タ
##rner
kymco
##care
dha
##pu
##yi
minkoff
royal
p1
への
annie
269
collection
kpi
playstation
257
になります
866
bh
##bar
queen
505
radio
1904
andy
armani
##xy
manager
iherb
##ery
##share
spring
raid
johnson
1908
##ob
volvo
hall
##ball
v6
our
taylor
##hk
bi
242
##cp
kate
bo
water
technology
##rie
サイトは
277
##ona
##sl
hpv
303
gtx
hip
rdquo
jayz
stone
##lex
##rum
namespace
##やり
620
##ale
##atic
des
##erson
##ql
##ves
##type
enter
##この
##てきます
d2
##168
##mix
##bian
との
a9
jj
ky
##lc
access
movie
##hc
リストに
tower
##ration
##mit
ます
##nch
ua
tel
prefix
##o2
1907
##point
1901
ott
～10
##http
##ury
baidu
##ink
member
##logy
bigbang
nownews
##js
##shot
##tb
##こと
247
eba
##tics
##lus
ける
v5
spark
##ama
there
##ions
god
##lls
##down
hiv
##ress
burberry
day2
##kv
◆◆
jeff
related
film
edit
joseph
283
##ark
cx
32gb
order
g9
30000
##ans
##tty
s5
##bee
かあります
thread
xr
buy
sh
005
land
spotify
mx
##ari
276
##verse
×email
sf
why
##ことて
244
7headlines
nego
sunny
dom
exo
401
666
positioning
fit
rgb
##tton
278
kiss
alexa
adam
lp
みリストを
##ｇ
mp
##ties
##llow
amy
##du
np
002
institute
271
##rth
##lar
2345
590
##des
sidebar
１５
imax
site
##cky
##kit
##ime
##009
season
323
##fun
##ンター
##ひ
gogoro
a7
pu
lily
fire
twd600
##ッセーシを
いて
##vis
30ml
##cture
##をお
information
##オ
close
friday
##くれる
yi
nick
てすか
##tta
##tel
6500
##lock
cbd
economy
254
かお
267
tinker
double
375
8gb
voice
##app
oops
channel
today
985
##right
raw
xyz
##＋
jim
edm
##cent
7500
supreme
814
ds
##its
##asia
dropbox
##てすか
##tti
books
272
100ml
##tle
##ller
##ken
##more
##boy
sex
309
##dom
t3
##ider
##なります
##unch
1903
810
feel
5500
##かった
##put
により
s2
mo
##gh
men
ka
amoled
div
##tr
##n1
port
howard
##tags
ken
dnf
##nus
adsense
##а
ide
##へ
buff
thunder
##town
##ique
has
##body
auto
pin
##erry
tee
てした
295
number
##the
##013
object
psp
cool
udnbkk
16gb
##mic
miui
##tro
most
r2
##alk
##nity
1880
±0
##いました
428
s4
law
version
##oa
n1
sgs
docomo
##tf
##ack
henry
fc2
##ded
##sco
##014
##rite
286
0mm
linkedin
##ada
##now
wii
##ndy
ucbug
##◎
sputniknews
legalminer
##ika
##xp
2gb
##bu
q10
oo
b6
come
##rman
cheese
ming
maker
##gm
nikon
##fig
ppi
kelly
##ります
jchere
てきます
ted
md
003
fgo
tech
##tto
dan
soc
##gl
##len
hair
earth
640
521
img
##pper
##a1
##てきる
##ロク
acca
##ition
##ference
suite
##ig
outlook
##mond
##cation
398
##pr
279
101vip
358
##999
282
64gb
3800
345
airport
##over
284
##おり
jones
##ith
lab
##su
##いるのて
co2
town
piece
##llo
no1
vmware
24h
##qi
focus
reader
##admin
##ora
tb
false
##log
1898
know
lan
838
##ces
f4
##ume
motel
stop
##oper
na
flickr
netcomponents
##af
##─
pose
williams
local
##ound
##cg
##site
##iko
いお
274
5m
gsm
con
##ath
1902
friends
##hip
cell
317
##rey
780
cream
##cks
012
##dp
facebooktwitterpinterestgoogle
sso
324
shtml
song
swiss
##mw
##キンク
lumia
xdd
string
tiffany
522
marc
られた
insee
russell
sc
dell
##ations
ｏｋ
camera
289
##vs
##flow
##late
classic
287
##nter
stay
g1
mtv
512
##ever
##lab
##nger
qe
sata
ryan
d1
50ml
cms
##cing
su
292
3300
editor
296
##nap
security
sunday
association
##ens
##700
##bra
acg
##かり
sofascore
とは
mkv
##ign
jonathan
gary
build
labels
##oto
tesla
moba
qi
gohappy
general
ajax
1024
##かる
サイト
society
##test
##urs
wps
fedora
##ich
mozilla
328
##480
##dr
usa
urn
##lina
##ｒ
grace
##die
##try
##ader
1250
##なり
elle
570
##chen
##ᆯ
price
##ten
uhz
##ough
eq
##hen
states
push
session
balance
wow
506
##cus
##py
when
##ward
##ep
34e
wong
library
prada
##サイト
##cle
running
##ree
313
ck
date
q4
##ctive
##ool
##＞
mk
##ira
##163
388
die
secret
rq
dota
buffet
は１ヶ
e6
##ez
pan
368
ha
##card
##cha
2a
##さ
alan
day3
eye
f3
##end
france
keep
adi
rna
tvbs
##ala
solo
nova
##え
##tail
##ょう
support
##ries
##なる
##ved
base
copy
iis
fps
##ways
hero
hgih
profile
fish
mu
ssh
entertainment
chang
##wd
click
cake
##ond
pre
##tom
kic
pixel
##ov
##fl
product
6a
##pd
dear
##gate
es
yumi
audio
##²
##sky
echo
bin
where
##ture
329
##ape
find
sap
isis
##なと
nand
##101
##load
##ream
band
a6
525
never
##post
festival
50cm
##we
555
guide
314
zenfone
##ike
335
gd
forum
jessica
strong
alexander
##ould
software
allen
##ious
program
360°
else
lohasthree
##gar
することかてきます
please
##れます
rc
##ggle
##ric
bim
50000
##own
eclipse
355
brian
3ds
##side
061
361
##other
##ける
##tech
##ator
485
engine
##ged
##ｔ
plaza
##fit
cia
ngo
westbrook
shi
tbs
50mm
##みませんか
sci
291
reuters
##ily
contextlink
##hn
af
##cil
bridge
very
##cel
1890
cambridge
##ize
15g
##aid
##data
790
frm
##head
award
butler
##sun
meta
##mar
america
ps3
puma
pmid
##すか
lc
670
kitchen
##lic
オーフン5
きなしソフトサーヒス
そして
day1
future
★★★★
##text
##page
##rris
pm1
##ket
fans
##っています
1001
christian
bot
kids
trackback
##hai
c3
display
##hl
n2
1896
idea
さんも
##sent
airmail
##ug
##men
pwm
けます
028
##lution
369
852
awards
schemas
354
asics
wikipedia
font
##tional
##vy
c2
293
##れている
##dget
##ein
っている
contact
pepper
スキル
339
##～5
294
##uel
##ument
730
##hang
みてす
q5
##sue
rain
##ndi
wei
swatch
##cept
わせ
331
popular
##ste
##tag
p2
501
trc
1899
##west
##live
justin
honda
ping
messenger
##rap
v9
543
##とは
unity
appqq
はすへて
025
leo
##tone
##テ
##ass
uniqlo
##010
502
her
jane
memory
moneydj
##tical
human
12306
していると
##m2
coc
miacare
##mn
tmt
##core
vim
kk
##may
fan
target
use
too
338
435
2050
867
737
fast
##2c
services
##ope
omega
energy
##わ
pinkoi
1a
##なから
##rain
jackson
##ement
##シャンルの
374
366
そんな
p9
rd
##ᆨ
1111
##tier
##vic
zone
##│
385
690
dl
isofix
cpa
m4
322
kimi
めて
davis
##lay
lulu
##uck
050
weeks
qs
##hop
920
##ｎ
ae
##ear
～5
eia
405
##fly
korea
jpeg
boost
##ship
small
##リア
1860
eur
297
425
valley
##iel
simple
##ude
rn
k2
##ena
されます
non
patrick
しているから
##ナー
feed
5757
30g
process
well
qqmei
##thing
they
aws
lu
pink
##ters
##kin
または
board
##vertisement
wine
##ien
unicode
##dge
r1
359
##tant
いを
##twitter
##3c
cool1
される
##れて
##ｌ
isp
##012
standard
45㎡2
402
##150
matt
##fu
326
##iner
googlemsn
pixnetfacebookyahoo
##ラン
x7
886
##uce
メーカー
sao
##ev
##きました
##file
9678
403
xddd
shirt
6l
##rio
##hat
3mm
givenchy
ya
bang
##lio
monday
crystal
ロクイン
##abc
336
head
890
ubuntuforumwikilinuxpastechat
##vc
##～20
##rity
cnc
7866
ipv6
null
1897
##ost
yang
imsean
tiger
##fet
##ンス
352
##＝
dji
327
ji
maria
##come
##んて
foundation
3100
##beth
##なった
1m
601
active
##aft
##don
3p
sr
349
emma
##khz
living
415
353
1889
341
709
457
sas
x6
##face
pptv
x4
##mate
han
sophie
##jing
337
fifa
##mand
other
sale
inwedding
##gn
てきちゃいます
##mmy
##pmlast
bad
nana
nbc
してみてくたさいね
なとはお
##wu
##かあります
##あ
note7
single
##340
せからこ
してくたさい♪この
しにはとんとんワークケートを
するとあなたにもっとマッチした
ならワークケートへ
もみつかっちゃうかも
ワークケートの
##bel
window
##dio
##ht
union
age
382
１４
##ivity
##ｙ
コメント
domain
neo
##isa
##lter
5k
f5
steven
##cts
powerpoint
tft
self
g2
ft
##テル
zol
##act
mwc
381
343
もう
nbapop
408
てある
eds
ace
##room
previous
author
tomtom
il
##ets
hu
financial
☆☆☆
っています
bp
5t
chi
1gb
##hg
fairmont
cross
008
gay
h2
function
##けて
356
also
1b
625
##ータ
##raph
1894
3～5
##ils
i3
334
avenue
##host
による
##bon
##tsu
message
navigation
50g
fintech
h6
##ことを
8cm
##ject
##vas
##firm
credit
##wf
xxxx
form
##nor
##space
huawei
plan
json
sbl
##dc
machine
921
392
wish
##120
##sol
windows7
edward
##ために
development
washington
##nsis
lo
818
##sio
##ym
##bor
planet
##～8
##wt
ieee
gpa
##めて
camp
ann
gm
##tw
##oka
connect
##rss
##work
##atus
wall
chicken
soul
2mm
##times
fa
##ather
##cord
009
##eep
hitachi
gui
harry
##pan
e1
disney
##press
##ーション
wind
386
frigidaire
##tl
liu
hsu
332
basic
von
ev
いた
てきる
スホンサーサイト
learning
##ull
expedia
archives
change
##wei
santa
cut
ins
6gb
turbo
brand
cf1
508
004
return
747
##rip
h1
##nis
##をこ
128gb
##にお
3t
application
しており
emc
rx
##oon
384
quick
412
15058
wilson
wing
chapter
##bug
beyond
##cms
##dar
##oh
zoom
e2
trip
sb
##nba
rcep
342
aspx
ci
080
gc
gnu
める
##count
advanced
dance
dv
##url
##ging
367
8591
am09
shadow
battle
346
##ｉ
##cia
##という
emily
##のてす
##tation
host
ff
techorz
sars
##mini
##mporary
##ering
nc
4200
798
##next
cma
##mbps
##gas
##ift
##dot
##ィ
455
##～17
amana
##りの
426
##ros
ir
00㎡1
##eet
##ible
##↓
710
ˋ▽ˊ
##aka
dcs
iq
##ｖ
l1
##lor
maggie
##011
##iu
588
##～1
830
##gt
1tb
articles
create
##burg
##iki
database
fantasy
##rex
##cam
dlc
dean
##you
hard
path
gaming
victoria
maps
cb
##lee
##itor
overchicstoretvhome
systems
##xt
416
p3
sarah
760
##nan
407
486
x9
install
second
626
##ann
##ph
##rcle
##nic
860
##nar
ec
##とう
768
metro
chocolate
##rian
～4
##table
##しています
skin
##sn
395
mountain
##0mm
inparadise
6m
7x24
ib
4800
##jia
eeworld
creative
g5
g3
357
parker
ecfa
village
からの
18000
sylvia
サーヒス
hbl
##ques
##onsored
##x2
##きます
##v4
##tein
ie6
383
##stack
389
ver
##ads
##baby
sound
bbe
##110
##lone
##uid
ads
022
gundam
351
thinkpad
006
scrum
match
##ave
mems
##470
##oy
##なりました
##talk
glass
lamigo
span
##eme
job
##a5
jay
wade
kde
498
##lace
ocean
tvg
##covery
##r3
##ners
##rea
junior
think
##aine
cover
##ision
##sia
↓↓
##bow
msi
413
458
406
##love
711
801
soft
z2
##pl
456
1840
mobil
mind
##uy
427
nginx
##oi
めた
##rr
6221
##mple
##sson
##ーシてす
371
##nts
91tv
comhd
crv3000
##uard
1868
397
deep
lost
field
gallery
##bia
rate
spf
redis
traction
930
icloud
011
なら
fe
jose
372
##tory
into
sohu
fx
899
379
kicstart2
##hia
すく
##～3
##sit
ra
２４
##walk
##xure
500g
##pact
pacific
xa
natural
carlo
##250
##walker
1850
##can
cto
gigi
516
##サー
pen
##hoo
ob
matlab
##ｂ
##yy
13913459
##iti
mango
##bbs
sense
c5
oxford
##ニア
walker
jennifer
##ola
course
##bre
701
##pus
##rder
lucky
075
##ぁ
ivy
なお
##nia
sotheby
side
##ugh
joy
##orage
##ush
##bat
##dt
364
r9
##2d
##gio
511
country
wear
##lax
##～7
##moon
393
seven
study
411
348
lonzo
8k
##ェ
evolution
##イフ
##kk
gs
kd
##レス
arduino
344
b12
##lux
arpg
##rdon
cook
##x5
dark
five
##als
##ida
とても
sign
362
##ちの
something
20mm
##nda
387
##posted
fresh
tf
1870
422
cam
##mine
##skip
##form
##ssion
education
394
##tee
dyson
stage
##jie
want
##night
epson
pack
あります
##ppy
テリヘル
##█
wd
##eh
##rence
left
##lvin
golden
mhz
discovery
##trix
##n2
loft
##uch
##dra
##sse
speed
～1
1mdb
sorry
welcome
##urn
wave
gaga
##lmer
teddy
##160
トラックハック
せよ
611
##f2016
378
rp
##sha
rar
##あなたに
##きた
840
holiday
##ュー
373
074
##vg
##nos
##rail
gartner
gi
6p
##dium
kit
488
b3
eco
##ろう
20g
sean
##stone
autocad
nu
##np
f16
write
029
m5
##ias
images
atp
##dk
fsm
504
1350
ve
52kb
##xxx
##のに
##cake
414
unit
lim
ru
1v
##ification
published
angela
16g
analytics
ak
##ｑ
##nel
gmt
##icon
again
##₂
##bby
ios11
445
かこさいます
waze
いてす
##ハ
9985
##ust
##ティー
framework
##007
iptv
delete
52sykb
cl
wwdc
027
30cm
##fw
##ての
1389
##xon
brandt
##ses
##dragon
tc
vetements
anne
monte
modern
official
##へて
##ere
##nne
##oud
もちろん
５０
etnews
##a2
##graphy
421
863
##ちゃん
444
##rtex
##てお
l2
##gma
mount
ccd
たと
archive
morning
tan
ddos
e7
##ホ
day4
##ウ
gis
453
its
495
factory
bruce
pg
##ito
ってくたさい
guest
cdma
##lling
536
n3
しかし
3～4
mega
eyes
ro
１３
women
dac
church
##jun
singapore
##facebook
6991
starbucks
##tos
##stin
##shine
zen
##mu
tina
20℃
1893
##たけて
503
465
request
##gence
qt
##っ
1886
347
363
q7
##zzi
diary
##tore
409
##ead
468
cst
##osa
canada
agent
va
##jiang
##ちは
##ーク
##lam
sg
##nix
##sday
##よって
g6
##master
bing
##zl
charlie
１６
8mm
nb40
##ーン
thai
##ルフ
ln284ct
##itz
##2f
bonnie
##food
##lent
originals
##stro
##lts
418
∟∣
##bscribe
children
ntd
yesstyle
##かも
hmv
##tment
d5
2cm
arts
sms
##pn
##я
##いい
topios9
539
lifestyle
virtual
##ague
xz
##deo
muji
024
unt
##nnis
##ᅩ
faq1
1884
396
##ette
fly
64㎡
はしめまして
441
curry
##pop
のこ
release
##←
##◆◆
##cast
073
ありな
500ml
##ews
5c
##stle
ios7
##ima
787
dog
lenovo
##r4
roger
013
cbs
vornado
100m
417
##desk
##クok
##ald
1867
9595
2900
##van
oil
##ｘ
some
break
common
##jy
##lines
g7
twice
419
ella
nano
belle
にこ
##mes
##self
##note
jb
##ことかてきます
benz
##との
##ova
451
save
##wing
##ますのて
kai
りは
##hua
##rect
rainer
##unge
448
##0m
adsl
##かな
guestname
##uma
##kins
##zu
tokichoi
##price
county
##med
##mus
rmk
391
address
vm
えて
openload
##group
##hin
##iginal
amg
urban
##oz
jobs
emi
##public
beautiful
##sch
album
##dden
##bell
jerry
works
hostel
miller
##drive
##rmin
##１０
376
boot
828
##370
##fx
##cm～
1885
##nome
##ctionary
##oman
##lish
##cr
##hm
433
##how
432
francis
xi
c919
b5
evernote
##uc
vga
##3000
coupe
##urg
##cca
##uality
019
6g
れる
multi
##また
##ett
em
hey
##ani
##tax
##rma
inside
than
740
leonnhurt
##jin
ict
れた
bird
notes
200mm
くの
##dical
##lli
result
442
iu
ee
438
smap
gopro
##last
yin
pure
998
32g
けた
5kg
##dan
##rame
mama
##oot
bean
marketing
##hur
2l
bella
sync
xuite
##ground
515
discuz
##getrelax
##ince
##bay
##5s
cj
##イス
gmat
apt
##pass
jing
##rix
c4
rich
##とても
niusnews
##ello
bag
770
##eting
##mobile
１８
culture
015
##のてすか
377
1020
area
##ience
616
details
gp
universal
silver
dit
はお
private
ddd
u11
kanshu
##ified
fung
##nny
dx
##520
tai
475
023
##fr
##lean
3s
##pin
429
##rin
25000
ly
rick
##bility
usb3
banner
##baru
##gion
metal
dt
vdf
1871
karl
qualcomm
bear
1010
oldid
ian
jo
##tors
population
##ernel
1882
mmorpg
##mv
##bike
603
##©
ww
friend
##ager
exhibition
##del
##pods
fpx
structure
##free
##tings
kl
##rley
##copyright
##mma
california
3400
orange
yoga
4l
canmake
honey
##anda
##コメント
595
nikkie
##ルハイト
dhl
publishing
##mall
##gnet
20cm
513
##クセス
##┅
e88
970
##dog
fishbase
##!
##"
###
##$
##%
##&
##'
##(
##)
##*
##+
##,
##-
##.
##/
##:
##;
##<
##=
##>
##?
##@
##[
##\
##]
##^
##_
##{
##|
##}
##~
##£
##¤
##¥
##§
##«
##±
##³
##µ
##·
##¹
##º
##»
##¼
##ß
##æ
##÷
##ø
##đ
##ŋ
##ɔ
##ə
##ɡ
##ʰ
##ˇ
##ˈ
##ˊ
##ˋ
##ˍ
##ː
##˙
##˚
##ˢ
##α
##β
##γ
##δ
##ε
##η
##θ
##ι
##κ
##λ
##μ
##ν
##ο
##π
##ρ
##ς
##σ
##τ
##υ
##φ
##χ
##ψ
##б
##в
##г
##д
##е
##ж
##з
##к
##л
##м
##н
##о
##п
##р
##с
##т
##у
##ф
##х
##ц
##ч
##ш
##ы
##ь
##і
##ا
##ب
##ة
##ت
##د
##ر
##س
##ع
##ل
##م
##ن
##ه
##و
##ي
##۩
##ก
##ง
##น
##ม
##ย
##ร
##อ
##า
##เ
##๑
##་
##ღ
##ᄀ
##ᄁ
##ᄂ
##ᄃ
##ᄅ
##ᄆ
##ᄇ
##ᄈ
##ᄉ
##ᄋ
##ᄌ
##ᄎ
##ᄏ
##ᄐ
##ᄑ
##ᄒ
##ᅢ
##ᅣ
##ᅥ
##ᅦ
##ᅧ
##ᅨ
##ᅪ
##ᅬ
##ᅭ
##ᅮ
##ᅯ
##ᅲ
##ᅳ
##ᅴ
##ᆷ
##ᆸ
##ᆺ
##ᆻ
##ᗜ
##ᵃ
##ᵉ
##ᵍ
##ᵏ
##ᵐ
##ᵒ
##ᵘ
##‖
##„
##†
##•
##‥
##‧
##
##‰
##′
##″
##‹
##›
##※
##‿
##⁄
##ⁱ
##⁺
##ⁿ
##₁
##₃
##₄
##€
##№
##ⅰ
##ⅱ
##ⅲ
##ⅳ
##ⅴ
##↔
##↗
##↘
##⇒
##∀
##−
##∕
##∙
##√
##∞
##∟
##∠
##∣
##∩
##∮
##∶
##∼
##∽
##≈
##≒
##≡
##≤
##≥
##≦
##≧
##≪
##≫
##⊙
##⋅
##⋈
##⋯
##⌒
##①
##②
##③
##④
##⑤
##⑥
##⑦
##⑧
##⑨
##⑩
##⑴
##⑵
##⑶
##⑷
##⑸
##⒈
##⒉
##⒊
##⒋
##ⓒ
##ⓔ
##ⓘ
##━
##┃
##┆
##┊
##┌
##└
##├
##┣
##═
##║
##╚
##╞
##╠
##╭
##╮
##╯
##╰
##╱
##╳
##▂
##▃
##▅
##▇
##▉
##▋
##▌
##▍
##▎
##□
##▪
##▫
##▬
##△
##▶
##►
##▽
##◇
##◕
##◠
##◢
##◤
##☀
##☕
##☞
##☺
##☼
##♀
##♂
##♠
##♡
##♣
##♦
##♫
##♬
##✈
##✔
##✕
##✖
##✦
##✨
##✪
##✰
##✿
##❀
##➜
##➤
##⦿
##、
##。
##〃
##々
##〇
##〈
##〉
##《
##》
##「
##」
##『
##』
##【
##】
##〓
##〔
##〕
##〖
##〗
##〜
##〝
##〞
##ぃ
##ぇ
##ぬ
##ふ
##ほ
##む
##ゃ
##ゅ
##ゆ
##ょ
##゜
##ゝ
##ァ
##ゥ
##エ
##ォ
##ケ
##サ
##セ
##ソ
##ッ
##ニ
##ヌ
##ネ
##ノ
##ヘ
##モ
##ャ
##ヤ
##ュ
##ユ
##ョ
##ヨ
##ワ
##ヲ
##・
##ヽ
##ㄅ
##ㄆ
##ㄇ
##ㄉ
##ㄋ
##ㄌ
##ㄍ
##ㄎ
##ㄏ
##ㄒ
##ㄚ
##ㄛ
##ㄞ
##ㄟ
##ㄢ
##ㄤ
##ㄥ
##ㄧ
##ㄨ
##ㆍ
##㈦
##㊣
##㗎
##一
##丁
##七
##万
##丈
##三
##上
##下
##不
##与
##丐
##丑
##专
##且
##丕
##世
##丘
##丙
##业
##丛
##东
##丝
##丞
##丟
##両
##丢
##两
##严
##並
##丧
##丨
##个
##丫
##中
##丰
##串
##临
##丶
##丸
##丹
##为
##主
##丼
##丽
##举
##丿
##乂
##乃
##久
##么
##义
##之
##乌
##乍
##乎
##乏
##乐
##乒
##乓
##乔
##乖
##乗
##乘
##乙
##乜
##九
##乞
##也
##习
##乡
##书
##乩
##买
##乱
##乳
##乾
##亀
##亂
##了
##予
##争
##事
##二
##于
##亏
##云
##互
##五
##井
##亘
##亙
##亚
##些
##亜
##亞
##亟
##亡
##亢
##交
##亥
##亦
##产
##亨
##亩
##享
##京
##亭
##亮
##亲
##亳
##亵
##人
##亿
##什
##仁
##仃
##仄
##仅
##仆
##仇
##今
##介
##仍
##从
##仏
##仑
##仓
##仔
##仕
##他
##仗
##付
##仙
##仝
##仞
##仟
##代
##令
##以
##仨
##仪
##们
##仮
##仰
##仲
##件
##价
##任
##份
##仿
##企
##伉
##伊
##伍
##伎
##伏
##伐
##休
##伕
##众
##优
##伙
##会
##伝
##伞
##伟
##传
##伢
##伤
##伦
##伪
##伫
##伯
##估
##伴
##伶
##伸
##伺
##似
##伽
##佃
##但
##佇
##佈
##位
##低
##住
##佐
##佑
##体
##佔
##何
##佗
##佘
##余
##佚
##佛
##作
##佝
##佞
##佟
##你
##佢
##佣
##佤
##佥
##佩
##佬
##佯
##佰
##佳
##併
##佶
##佻
##佼
##使
##侃
##侄
##來
##侈
##例
##侍
##侏
##侑
##侖
##侗
##供
##依
##侠
##価
##侣
##侥
##侦
##侧
##侨
##侬
##侮
##侯
##侵
##侶
##侷
##便
##係
##促
##俄
##俊
##俎
##俏
##俐
##俑
##俗
##俘
##俚
##保
##俞
##俟
##俠
##信
##俨
##俩
##俪
##俬
##俭
##修
##俯
##俱
##俳
##俸
##俺
##俾
##倆
##倉
##個
##倌
##倍
##倏
##們
##倒
##倔
##倖
##倘
##候
##倚
##倜
##借
##倡
##値
##倦
##倩
##倪
##倫
##倬
##倭
##倶
##债
##值
##倾
##偃
##假
##偈
##偉
##偌
##偎
##偏
##偕
##做
##停
##健
##側
##偵
##偶
##偷
##偻
##偽
##偿
##傀
##傅
##傍
##傑
##傘
##備
##傚
##傢
##傣
##傥
##储
##傩
##催
##傭
##傲
##傳
##債
##傷
##傻
##傾
##僅
##働
##像
##僑
##僕
##僖
##僚
##僥
##僧
##僭
##僮
##僱
##僵
##價
##僻
##儀
##儂
##億
##儆
##儉
##儋
##儒
##儕
##儘
##償
##儡
##優
##儲
##儷
##儼
##儿
##兀
##允
##元
##兄
##充
##兆
##兇
##先
##光
##克
##兌
##免
##児
##兑
##兒
##兔
##兖
##党
##兜
##兢
##入
##內
##全
##兩
##八
##公
##六
##兮
##兰
##共
##兲
##关
##兴
##兵
##其
##具
##典
##兹
##养
##兼
##兽
##冀
##内
##円
##冇
##冈
##冉
##冊
##册
##再
##冏
##冒
##冕
##冗
##写
##军
##农
##冠
##冢
##冤
##冥
##冨
##冪
##冬
##冯
##冰
##冲
##决
##况
##冶
##冷
##冻
##冼
##冽
##冾
##净
##凄
##准
##凇
##凈
##凉
##凋
##凌
##凍
##减
##凑
##凛
##凜
##凝
##几
##凡
##凤
##処
##凪
##凭
##凯
##凰
##凱
##凳
##凶
##凸
##凹
##出
##击
##函
##凿
##刀
##刁
##刃
##分
##切
##刈
##刊
##刍
##刎
##刑
##划
##列
##刘
##则
##刚
##创
##初
##删
##判
##別
##刨
##利
##刪
##别
##刮
##到
##制
##刷
##券
##刹
##刺
##刻
##刽
##剁
##剂
##剃
##則
##剉
##削
##剋
##剌
##前
##剎
##剐
##剑
##剔
##剖
##剛
##剜
##剝
##剣
##剤
##剥
##剧
##剩
##剪
##副
##割
##創
##剷
##剽
##剿
##劃
##劇
##劈
##劉
##劊
##劍
##劏
##劑
##力
##劝
##办
##功
##加
##务
##劣
##动
##助
##努
##劫
##劭
##励
##劲
##劳
##労
##劵
##効
##劾
##势
##勁
##勃
##勇
##勉
##勋
##勐
##勒
##動
##勖
##勘
##務
##勛
##勝
##勞
##募
##勢
##勤
##勧
##勳
##勵
##勸
##勺
##勻
##勾
##勿
##匀
##包
##匆
##匈
##匍
##匐
##匕
##化
##北
##匙
##匝
##匠
##匡
##匣
##匪
##匮
##匯
##匱
##匹
##区
##医
##匾
##匿
##區
##十
##千
##卅
##升
##午
##卉
##半
##卍
##华
##协
##卑
##卒
##卓
##協
##单
##卖
##南
##単
##博
##卜
##卞
##卟
##占
##卡
##卢
##卤
##卦
##卧
##卫
##卮
##卯
##印
##危
##即
##却
##卵
##卷
##卸
##卻
##卿
##厂
##厄
##厅
##历
##厉
##压
##厌
##厕
##厘
##厚
##厝
##原
##厢
##厥
##厦
##厨
##厩
##厭
##厮
##厲
##厳
##去
##县
##叁
##参
##參
##又
##叉
##及
##友
##双
##反
##収
##发
##叔
##取
##受
##变
##叙
##叛
##叟
##叠
##叡
##叢
##口
##古
##句
##另
##叨
##叩
##只
##叫
##召
##叭
##叮
##可
##台
##叱
##史
##右
##叵
##叶
##号
##司
##叹
##叻
##叼
##叽
##吁
##吃
##各
##吆
##合
##吉
##吊
##吋
##同
##名
##后
##吏
##吐
##向
##吒
##吓
##吕
##吖
##吗
##君
##吝
##吞
##吟
##吠
##吡
##否
##吧
##吨
##吩
##含
##听
##吭
##吮
##启
##吱
##吳
##吴
##吵
##吶
##吸
##吹
##吻
##吼
##吽
##吾
##呀
##呂
##呃
##呆
##呈
##告
##呋
##呎
##呐
##呓
##呕
##呗
##员
##呛
##呜
##呢
##呤
##呦
##周
##呱
##呲
##味
##呵
##呷
##呸
##呻
##呼
##命
##咀
##咁
##咂
##咄
##咆
##咋
##和
##咎
##咏
##咐
##咒
##咔
##咕
##咖
##咗
##咘
##咙
##咚
##咛
##咣
##咤
##咦
##咧
##咨
##咩
##咪
##咫
##咬
##咭
##咯
##咱
##咲
##咳
##咸
##咻
##咽
##咿
##哀
##品
##哂
##哄
##哆
##哇
##哈
##哉
##哋
##哌
##响
##哎
##哏
##哐
##哑
##哒
##哔
##哗
##哟
##員
##哥
##哦
##哧
##哨
##哩
##哪
##哭
##哮
##哲
##哺
##哼
##哽
##唁
##唄
##唆
##唇
##唉
##唏
##唐
##唑
##唔
##唠
##唤
##唧
##唬
##售
##唯
##唰
##唱
##唳
##唷
##唸
##唾
##啃
##啄
##商
##啉
##啊
##問
##啓
##啕
##啖
##啜
##啞
##啟
##啡
##啤
##啥
##啦
##啧
##啪
##啫
##啬
##啮
##啰
##啱
##啲
##啵
##啶
##啷
##啸
##啻
##啼
##啾
##喀
##喂
##喃
##善
##喆
##喇
##喉
##喊
##喋
##喎
##喏
##喔
##喘
##喙
##喚
##喜
##喝
##喟
##喧
##喪
##喫
##喬
##單
##喰
##喱
##喲
##喳
##喵
##営
##喷
##喹
##喺
##喻
##喽
##嗅
##嗆
##嗇
##嗎
##嗑
##嗒
##嗓
##嗔
##嗖
##嗚
##嗜
##嗝
##嗟
##嗡
##嗣
##嗤
##嗦
##嗨
##嗪
##嗬
##嗯
##嗰
##嗲
##嗳
##嗶
##嗷
##嗽
##嘀
##嘅
##嘆
##嘈
##嘉
##嘌
##嘍
##嘎
##嘔
##嘖
##嘗
##嘘
##嘚
##嘛
##嘜
##嘞
##嘟
##嘢
##嘣
##嘤
##嘧
##嘩
##嘭
##嘮
##嘯
##嘰
##嘱
##嘲
##嘴
##嘶
##嘸
##嘹
##嘻
##嘿
##噁
##噌
##噎
##噓
##噔
##噗
##噙
##噜
##噠
##噢
##噤
##器
##噩
##噪
##噬
##噱
##噴
##噶
##噸
##噹
##噻
##噼
##嚀
##嚇
##嚎
##嚏
##嚐
##嚓
##嚕
##嚟
##嚣
##嚥
##嚨
##嚮
##嚴
##嚷
##嚼
##囂
##囉
##囊
##囍
##囑
##囔
##囗
##囚
##四
##囝
##回
##囟
##因
##囡
##团
##団
##囤
##囧
##囪
##囫
##园
##困
##囱
##囲
##図
##围
##囹
##固
##国
##图
##囿
##圃
##圄
##圆
##圈
##國
##圍
##圏
##園
##圓
##圖
##團
##圜
##土
##圣
##圧
##在
##圩
##圭
##地
##圳
##场
##圻
##圾
##址
##坂
##均
##坊
##坍
##坎
##坏
##坐
##坑
##块
##坚
##坛
##坝
##坞
##坟
##坠
##坡
##坤
##坦
##坨
##坪
##坯
##坳
##坵
##坷
##垂
##垃
##垄
##型
##垒
##垚
##垛
##垠
##垢
##垣
##垦
##垩
##垫
##垭
##垮
##垵
##埂
##埃
##埋
##城
##埔
##埕
##埗
##域
##埠
##埤
##埵
##執
##埸
##培
##基
##埼
##堀
##堂
##堃
##堅
##堆
##堇
##堑
##堕
##堙
##堡
##堤
##堪
##堯
##堰
##報
##場
##堵
##堺
##堿
##塊
##塌
##塑
##塔
##塗
##塘
##塚
##塞
##塢
##塩
##填
##塬
##塭
##塵
##塾
##墀
##境
##墅
##墉
##墊
##墒
##墓
##増
##墘
##墙
##墜
##增
##墟
##墨
##墩
##墮
##墳
##墻
##墾
##壁
##壅
##壆
##壇
##壊
##壑
##壓
##壕
##壘
##壞
##壟
##壢
##壤
##壩
##士
##壬
##壮
##壯
##声
##売
##壳
##壶
##壹
##壺
##壽
##处
##备
##変
##复
##夏
##夔
##夕
##外
##夙
##多
##夜
##够
##夠
##夢
##夥
##大
##天
##太
##夫
##夭
##央
##夯
##失
##头
##夷
##夸
##夹
##夺
##夾
##奂
##奄
##奇
##奈
##奉
##奋
##奎
##奏
##奐
##契
##奔
##奕
##奖
##套
##奘
##奚
##奠
##奢
##奥
##奧
##奪
##奬
##奮
##女
##奴
##奶
##奸
##她
##好
##如
##妃
##妄
##妆
##妇
##妈
##妊
##妍
##妒
##妓
##妖
##妘
##妙
##妝
##妞
##妣
##妤
##妥
##妨
##妩
##妪
##妮
##妲
##妳
##妹
##妻
##妾
##姆
##姉
##姊
##始
##姍
##姐
##姑
##姒
##姓
##委
##姗
##姚
##姜
##姝
##姣
##姥
##姦
##姨
##姪
##姫
##姬
##姹
##姻
##姿
##威
##娃
##娄
##娅
##娆
##娇
##娉
##娑
##娓
##娘
##娛
##娜
##娟
##娠
##娣
##娥
##娩
##娱
##娲
##娴
##娶
##娼
##婀
##婁
##婆
##婉
##婊
##婕
##婚
##婢
##婦
##婧
##婪
##婭
##婴
##婵
##婶
##婷
##婺
##婿
##媒
##媚
##媛
##媞
##媧
##媲
##媳
##媽
##媾
##嫁
##嫂
##嫉
##嫌
##嫑
##嫔
##嫖
##嫘
##嫚
##嫡
##嫣
##嫦
##嫩
##嫲
##嫵
##嫻
##嬅
##嬉
##嬌
##嬗
##嬛
##嬢
##嬤
##嬪
##嬰
##嬴
##嬷
##嬸
##嬿
##孀
##孃
##子
##孑
##孔
##孕
##孖
##字
##存
##孙
##孚
##孛
##孜
##孝
##孟
##孢
##季
##孤
##学
##孩
##孪
##孫
##孬
##孰
##孱
##孳
##孵
##學
##孺
##孽
##孿
##宁
##它
##宅
##宇
##守
##安
##宋
##完
##宏
##宓
##宕
##宗
##官
##宙
##定
##宛
##宜
##宝
##实
##実
##宠
##审
##客
##宣
##室
##宥
##宦
##宪
##宫
##宮
##宰
##害
##宴
##宵
##家
##宸
##容
##宽
##宾
##宿
##寂
##寄
##寅
##密
##寇
##富
##寐
##寒
##寓
##寛
##寝
##寞
##察
##寡
##寢
##寥
##實
##寧
##寨
##審
##寫
##寬
##寮
##寰
##寵
##寶
##寸
##对
##寺
##寻
##导
##対
##寿
##封
##専
##射
##将
##將
##專
##尉
##尊
##尋
##對
##導
##小
##少
##尔
##尕
##尖
##尘
##尚
##尝
##尤
##尧
##尬
##就
##尴
##尷
##尸
##尹
##尺
##尻
##尼
##尽
##尾
##尿
##局
##屁
##层
##屄
##居
##屆
##屈
##屉
##届
##屋
##屌
##屍
##屎
##屏
##屐
##屑
##展
##屜
##属
##屠
##屡
##屢
##層
##履
##屬
##屯
##山
##屹
##屿
##岀
##岁
##岂
##岌
##岐
##岑
##岔
##岖
##岗
##岘
##岙
##岚
##岛
##岡
##岩
##岫
##岬
##岭
##岱
##岳
##岷
##岸
##峇
##峋
##峒
##峙
##峡
##峤
##峥
##峦
##峨
##峪
##峭
##峯
##峰
##峴
##島
##峻
##峽
##崁
##崂
##崆
##崇
##崎
##崑
##崔
##崖
##崗
##崙
##崛
##崧
##崩
##崭
##崴
##崽
##嵇
##嵊
##嵋
##嵌
##嵐
##嵘
##嵩
##嵬
##嵯
##嶂
##嶄
##嶇
##嶋
##嶙
##嶺
##嶼
##嶽
##巅
##巍
##巒
##巔
##巖
##川
##州
##巡
##巢
##工
##左
##巧
##巨
##巩
##巫
##差
##己
##已
##巳
##巴
##巷
##巻
##巽
##巾
##巿
##币
##市
##布
##帅
##帆
##师
##希
##帐
##帑
##帕
##帖
##帘
##帚
##帛
##帜
##帝
##帥
##带
##帧
##師
##席
##帮
##帯
##帰
##帳
##帶
##帷
##常
##帼
##帽
##幀
##幂
##幄
##幅
##幌
##幔
##幕
##幟
##幡
##幢
##幣
##幫
##干
##平
##年
##并
##幸
##幹
##幺
##幻
##幼
##幽
##幾
##广
##庁
##広
##庄
##庆
##庇
##床
##序
##庐
##库
##应
##底
##庖
##店
##庙
##庚
##府
##庞
##废
##庠
##度
##座
##庫
##庭
##庵
##庶
##康
##庸
##庹
##庾
##廁
##廂
##廃
##廈
##廉
##廊
##廓
##廖
##廚
##廝
##廟
##廠
##廢
##廣
##廬
##廳
##延
##廷
##建
##廿
##开
##弁
##异
##弃
##弄
##弈
##弊
##弋
##式
##弑
##弒
##弓
##弔
##引
##弗
##弘
##弛
##弟
##张
##弥
##弦
##弧
##弩
##弭
##弯
##弱
##張
##強
##弹
##强
##弼
##弾
##彅
##彆
##彈
##彌
##彎
##归
##当
##录
##彗
##彙
##彝
##形
##彤
##彥
##彦
##彧
##彩
##彪
##彫
##彬
##彭
##彰
##影
##彷
##役
##彻
##彼
##彿
##往
##征
##径
##待
##徇
##很
##徉
##徊
##律
##後
##徐
##徑
##徒
##従
##徕
##得
##徘
##徙
##徜
##從
##徠
##御
##徨
##復
##循
##徬
##微
##徳
##徴
##徵
##德
##徹
##徼
##徽
##心
##必
##忆
##忌
##忍
##忏
##忐
##忑
##忒
##忖
##志
##忘
##忙
##応
##忠
##忡
##忤
##忧
##忪
##快
##忱
##念
##忻
##忽
##忿
##怀
##态
##怂
##怅
##怆
##怎
##怏
##怒
##怔
##怕
##怖
##怙
##怜
##思
##怠
##怡
##急
##怦
##性
##怨
##怪
##怯
##怵
##总
##怼
##恁
##恃
##恆
##恋
##恍
##恐
##恒
##恕
##恙
##恚
##恢
##恣
##恤
##恥
##恨
##恩
##恪
##恫
##恬
##恭
##息
##恰
##恳
##恵
##恶
##恸
##恺
##恻
##恼
##恿
##悄
##悅
##悉
##悌
##悍
##悔
##悖
##悚
##悟
##悠
##患
##悦
##您
##悩
##悪
##悬
##悯
##悱
##悲
##悴
##悵
##悶
##悸
##悻
##悼
##悽
##情
##惆
##惇
##惊
##惋
##惑
##惕
##惘
##惚
##惜
##惟
##惠
##惡
##惦
##惧
##惨
##惩
##惫
##惬
##惭
##惮
##惯
##惰
##惱
##想
##惴
##惶
##惹
##惺
##愁
##愆
##愈
##愉
##愍
##意
##愕
##愚
##愛
##愜
##感
##愣
##愤
##愧
##愫
##愷
##愿
##慄
##慈
##態
##慌
##慎
##慑
##慕
##慘
##慚
##慟
##慢
##慣
##慧
##慨
##慫
##慮
##慰
##慳
##慵
##慶
##慷
##慾
##憂
##憊
##憋
##憎
##憐
##憑
##憔
##憚
##憤
##憧
##憨
##憩
##憫
##憬
##憲
##憶
##憾
##懂
##懇
##懈
##應
##懊
##懋
##懑
##懒
##懦
##懲
##懵
##懶
##懷
##懸
##懺
##懼
##懾
##懿
##戀
##戈
##戊
##戌
##戍
##戎
##戏
##成
##我
##戒
##戕
##或
##战
##戚
##戛
##戟
##戡
##戦
##截
##戬
##戮
##戰
##戲
##戳
##戴
##戶
##户
##戸
##戻
##戾
##房
##所
##扁
##扇
##扈
##扉
##手
##才
##扎
##扑
##扒
##打
##扔
##払
##托
##扛
##扣
##扦
##执
##扩
##扪
##扫
##扬
##扭
##扮
##扯
##扰
##扱
##扳
##扶
##批
##扼
##找
##承
##技
##抄
##抉
##把
##抑
##抒
##抓
##投
##抖
##抗
##折
##抚
##抛
##抜
##択
##抟
##抠
##抡
##抢
##护
##报
##抨
##披
##抬
##抱
##抵
##抹
##押
##抽
##抿
##拂
##拄
##担
##拆
##拇
##拈
##拉
##拋
##拌
##拍
##拎
##拐
##拒
##拓
##拔
##拖
##拗
##拘
##拙
##拚
##招
##拜
##拟
##拡
##拢
##拣
##拥
##拦
##拧
##拨
##择
##括
##拭
##拮
##拯
##拱
##拳
##拴
##拷
##拼
##拽
##拾
##拿
##持
##挂
##指
##挈
##按
##挎
##挑
##挖
##挙
##挚
##挛
##挝
##挞
##挟
##挠
##挡
##挣
##挤
##挥
##挨
##挪
##挫
##振
##挲
##挹
##挺
##挽
##挾
##捂
##捅
##捆
##捉
##捋
##捌
##捍
##捎
##捏
##捐
##捕
##捞
##损
##捡
##换
##捣
##捧
##捨
##捩
##据
##捱
##捲
##捶
##捷
##捺
##捻
##掀
##掂
##掃
##掇
##授
##掉
##掌
##掏
##掐
##排
##掖
##掘
##掙
##掛
##掠
##採
##探
##掣
##接
##控
##推
##掩
##措
##掬
##掰
##掲
##掳
##掴
##掷
##掸
##掺
##揀
##揃
##揄
##揆
##揉
##揍
##描
##提
##插
##揖
##揚
##換
##握
##揣
##揩
##揪
##揭
##揮
##援
##揶
##揸
##揹
##揽
##搀
##搁
##搂
##搅
##損
##搏
##搐
##搓
##搔
##搖
##搗
##搜
##搞
##搡
##搪
##搬
##搭
##搵
##搶
##携
##搽
##摀
##摁
##摄
##摆
##摇
##摈
##摊
##摒
##摔
##摘
##摞
##摟
##摧
##摩
##摯
##摳
##摸
##摹
##摺
##摻
##撂
##撃
##撅
##撇
##撈
##撐
##撑
##撒
##撓
##撕
##撚
##撞
##撤
##撥
##撩
##撫
##撬
##播
##撮
##撰
##撲
##撵
##撷
##撸
##撻
##撼
##撿
##擀
##擁
##擂
##擄
##擅
##擇
##擊
##擋
##操
##擎
##擒
##擔
##擘
##據
##擞
##擠
##擡
##擢
##擦
##擬
##擰
##擱
##擲
##擴
##擷
##擺
##擼
##擾
##攀
##攏
##攒
##攔
##攘
##攙
##攜
##攝
##攞
##攢
##攣
##攤
##攥
##攪
##攫
##攬
##支
##收
##攸
##改
##攻
##放
##政
##故
##效
##敌
##敍
##敎
##敏
##救
##敕
##敖
##敗
##敘
##教
##敛
##敝
##敞
##敢
##散
##敦
##敬
##数
##敲
##整
##敵
##敷
##數
##斂
##斃
##文
##斋
##斌
##斎
##斐
##斑
##斓
##斗
##料
##斛
##斜
##斟
##斡
##斤
##斥
##斧
##斩
##斫
##斬
##断
##斯
##新
##斷
##方
##於
##施
##旁
##旃
##旅
##旋
##旌
##旎
##族
##旖
##旗
##无
##既
##日
##旦
##旧
##旨
##早
##旬
##旭
##旮
##旱
##时
##旷
##旺
##旻
##昀
##昂
##昆
##昇
##昉
##昊
##昌
##明
##昏
##易
##昔
##昕
##昙
##星
##映
##春
##昧
##昨
##昭
##是
##昱
##昴
##昵
##昶
##昼
##显
##晁
##時
##晃
##晉
##晋
##晌
##晏
##晒
##晓
##晔
##晕
##晖
##晗
##晚
##晝
##晞
##晟
##晤
##晦
##晨
##晩
##普
##景
##晰
##晴
##晶
##晷
##智
##晾
##暂
##暄
##暇
##暈
##暉
##暌
##暐
##暑
##暖
##暗
##暝
##暢
##暧
##暨
##暫
##暮
##暱
##暴
##暸
##暹
##曄
##曆
##曇
##曉
##曖
##曙
##曜
##曝
##曠
##曦
##曬
##曰
##曲
##曳
##更
##書
##曹
##曼
##曾
##替
##最
##會
##月
##有
##朋
##服
##朐
##朔
##朕
##朗
##望
##朝
##期
##朦
##朧
##木
##未
##末
##本
##札
##朮
##术
##朱
##朴
##朵
##机
##朽
##杀
##杂
##权
##杆
##杈
##杉
##李
##杏
##材
##村
##杓
##杖
##杜
##杞
##束
##杠
##条
##来
##杨
##杭
##杯
##杰
##東
##杳
##杵
##杷
##杼
##松
##板
##极
##构
##枇
##枉
##枋
##析
##枕
##林
##枚
##果
##枝
##枢
##枣
##枪
##枫
##枭
##枯
##枰
##枱
##枳
##架
##枷
##枸
##柄
##柏
##某
##柑
##柒
##染
##柔
##柘
##柚
##柜
##柞
##柠
##柢
##查
##柩
##柬
##柯
##柱
##柳
##柴
##柵
##査
##柿
##栀
##栃
##栄
##栅
##标
##栈
##栉
##栋
##栎
##栏
##树
##栓
##栖
##栗
##校
##栩
##株
##样
##核
##根
##格
##栽
##栾
##桀
##桁
##桂
##桃
##桅
##框
##案
##桉
##桌
##桎
##桐
##桑
##桓
##桔
##桜
##桠
##桡
##桢
##档
##桥
##桦
##桧
##桨
##桩
##桶
##桿
##梁
##梅
##梆
##梏
##梓
##梗
##條
##梟
##梢
##梦
##梧
##梨
##梭
##梯
##械
##梳
##梵
##梶
##检
##棂
##棄
##棉
##棋
##棍
##棒
##棕
##棗
##棘
##棚
##棟
##棠
##棣
##棧
##森
##棱
##棲
##棵
##棹
##棺
##椁
##椅
##椋
##植
##椎
##椒
##検
##椪
##椭
##椰
##椹
##椽
##椿
##楂
##楊
##楓
##楔
##楚
##楝
##楞
##楠
##楣
##楨
##楫
##業
##楮
##極
##楷
##楸
##楹
##楼
##楽
##概
##榄
##榆
##榈
##榉
##榔
##榕
##榖
##榛
##榜
##榨
##榫
##榭
##榮
##榱
##榴
##榷
##榻
##槁
##槃
##構
##槌
##槍
##槎
##槐
##槓
##様
##槛
##槟
##槤
##槭
##槲
##槳
##槻
##槽
##槿
##樁
##樂
##樊
##樑
##樓
##標
##樞
##樟
##模
##樣
##権
##横
##樫
##樯
##樱
##樵
##樸
##樹
##樺
##樽
##樾
##橄
##橇
##橋
##橐
##橘
##橙
##機
##橡
##橢
##橫
##橱
##橹
##橼
##檀
##檄
##檎
##檐
##檔
##檗
##檜
##檢
##檬
##檯
##檳
##檸
##檻
##櫃
##櫚
##櫛
##櫥
##櫸
##櫻
##欄
##權
##欒
##欖
##欠
##次
##欢
##欣
##欧
##欲
##欸
##欺
##欽
##款
##歆
##歇
##歉
##歌
##歎
##歐
##歓
##歙
##歛
##歡
##止
##正
##此
##步
##武
##歧
##歩
##歪
##歯
##歲
##歳
##歴
##歷
##歸
##歹
##死
##歼
##殁
##殃
##殆
##殇
##殉
##殊
##残
##殒
##殓
##殖
##殘
##殞
##殡
##殤
##殭
##殯
##殲
##殴
##段
##殷
##殺
##殼
##殿
##毀
##毁
##毂
##毅
##毆
##毋
##母
##毎
##每
##毒
##毓
##比
##毕
##毗
##毘
##毙
##毛
##毡
##毫
##毯
##毽
##氈
##氏
##氐
##民
##氓
##气
##氖
##気
##氙
##氛
##氟
##氡
##氢
##氣
##氤
##氦
##氧
##氨
##氪
##氫
##氮
##氯
##氰
##氲
##水
##氷
##永
##氹
##氾
##汀
##汁
##求
##汆
##汇
##汉
##汎
##汐
##汕
##汗
##汙
##汛
##汝
##汞
##江
##池
##污
##汤
##汨
##汩
##汪
##汰
##汲
##汴
##汶
##汹
##決
##汽
##汾
##沁
##沂
##沃
##沅
##沈
##沉
##沌
##沏
##沐
##沒
##沓
##沖
##沙
##沛
##沟
##没
##沢
##沣
##沥
##沦
##沧
##沪
##沫
##沭
##沮
##沱
##河
##沸
##油
##治
##沼
##沽
##沾
##沿
##況
##泄
##泉
##泊
##泌
##泓
##法
##泗
##泛
##泞
##泠
##泡
##波
##泣
##泥
##注
##泪
##泫
##泮
##泯
##泰
##泱
##泳
##泵
##泷
##泸
##泻
##泼
##泽
##泾
##洁
##洄
##洋
##洒
##洗
##洙
##洛
##洞
##津
##洩
##洪
##洮
##洱
##洲
##洵
##洶
##洸
##洹
##活
##洼
##洽
##派
##流
##浃
##浄
##浅
##浆
##浇
##浊
##测
##济
##浏
##浑
##浒
##浓
##浔
##浙
##浚
##浜
##浣
##浦
##浩
##浪
##浬
##浮
##浯
##浴
##海
##浸
##涂
##涅
##涇
##消
##涉
##涌
##涎
##涓
##涔
##涕
##涙
##涛
##涝
##涞
##涟
##涠
##涡
##涣
##涤
##润
##涧
##涨
##涩
##涪
##涮
##涯
##液
##涵
##涸
##涼
##涿
##淀
##淄
##淅
##淆
##淇
##淋
##淌
##淑
##淒
##淖
##淘
##淙
##淚
##淞
##淡
##淤
##淦
##淨
##淩
##淪
##淫
##淬
##淮
##深
##淳
##淵
##混
##淹
##淺
##添
##淼
##清
##済
##渉
##渊
##渋
##渍
##渎
##渐
##渔
##渗
##渙
##渚
##減
##渝
##渠
##渡
##渣
##渤
##渥
##渦
##温
##測
##渭
##港
##渲
##渴
##游
##渺
##渾
##湃
##湄
##湊
##湍
##湖
##湘
##湛
##湟
##湧
##湫
##湮
##湯
##湳
##湾
##湿
##満
##溃
##溅
##溉
##溏
##源
##準
##溜
##溝
##溟
##溢
##溥
##溧
##溪
##溫
##溯
##溱
##溴
##溶
##溺
##溼
##滁
##滂
##滄
##滅
##滇
##滋
##滌
##滑
##滓
##滔
##滕
##滙
##滚
##滝
##滞
##滟
##满
##滢
##滤
##滥
##滦
##滨
##滩
##滬
##滯
##滲
##滴
##滷
##滸
##滾
##滿
##漁
##漂
##漆
##漉
##漏
##漓
##演
##漕
##漠
##漢
##漣
##漩
##漪
##漫
##漬
##漯
##漱
##漲
##漳
##漸
##漾
##漿
##潆
##潇
##潋
##潍
##潑
##潔
##潘
##潛
##潜
##潞
##潟
##潢
##潤
##潦
##潧
##潭
##潮
##潰
##潴
##潸
##潺
##潼
##澀
##澄
##澆
##澈
##澍
##澎
##澗
##澜
##澡
##澤
##澧
##澱
##澳
##澹
##激
##濁
##濂
##濃
##濑
##濒
##濕
##濘
##濛
##濟
##濠
##濡
##濤
##濫
##濬
##濮
##濯
##濱
##濺
##濾
##瀅
##瀆
##瀉
##瀋
##瀏
##瀑
##瀕
##瀘
##瀚
##瀛
##瀝
##瀞
##瀟
##瀧
##瀨
##瀬
##瀰
##瀾
##灌
##灏
##灑
##灘
##灝
##灞
##灣
##火
##灬
##灭
##灯
##灰
##灵
##灶
##灸
##灼
##災
##灾
##灿
##炀
##炁
##炅
##炉
##炊
##炎
##炒
##炔
##炕
##炖
##炙
##炜
##炫
##炬
##炭
##炮
##炯
##炳
##炷
##炸
##点
##為
##炼
##炽
##烁
##烂
##烃
##烈
##烊
##烏
##烘
##烙
##烛
##烟
##烤
##烦
##烧
##烨
##烩
##烫
##烬
##热
##烯
##烷
##烹
##烽
##焉
##焊
##焕
##焖
##焗
##焘
##焙
##焚
##焜
##無
##焦
##焯
##焰
##焱
##然
##焼
##煅
##煉
##煊
##煌
##煎
##煒
##煖
##煙
##煜
##煞
##煤
##煥
##煦
##照
##煨
##煩
##煮
##煲
##煸
##煽
##熄
##熊
##熏
##熒
##熔
##熙
##熟
##熠
##熨
##熬
##熱
##熵
##熹
##熾
##燁
##燃
##燄
##燈
##燉
##燊
##燎
##燒
##燔
##燕
##燙
##燜
##營
##燥
##燦
##燧
##燭
##燮
##燴
##燻
##燼
##燿
##爆
##爍
##爐
##爛
##爪
##爬
##爭
##爰
##爱
##爲
##爵
##父
##爷
##爸
##爹
##爺
##爻
##爽
##爾
##牆
##片
##版
##牌
##牍
##牒
##牙
##牛
##牝
##牟
##牠
##牡
##牢
##牦
##牧
##物
##牯
##牲
##牴
##牵
##特
##牺
##牽
##犀
##犁
##犄
##犊
##犍
##犒
##犢
##犧
##犬
##犯
##状
##犷
##犸
##犹
##狀
##狂
##狄
##狈
##狎
##狐
##狒
##狗
##狙
##狞
##狠
##狡
##狩
##独
##狭
##狮
##狰
##狱
##狸
##狹
##狼
##狽
##猎
##猕
##猖
##猗
##猙
##猛
##猜
##猝
##猥
##猩
##猪
##猫
##猬
##献
##猴
##猶
##猷
##猾
##猿
##獄
##獅
##獎
##獐
##獒
##獗
##獠
##獣
##獨
##獭
##獰
##獲
##獵
##獷
##獸
##獺
##獻
##獼
##獾
##玄
##率
##玉
##王
##玑
##玖
##玛
##玟
##玠
##玥
##玩
##玫
##玮
##环
##现
##玲
##玳
##玷
##玺
##玻
##珀
##珂
##珅
##珈
##珉
##珊
##珍
##珏
##珐
##珑
##珙
##珞
##珠
##珣
##珥
##珩
##珪
##班
##珮
##珲
##珺
##現
##球
##琅
##理
##琇
##琉
##琊
##琍
##琏
##琐
##琛
##琢
##琥
##琦
##琨
##琪
##琬
##琮
##琰
##琲
##琳
##琴
##琵
##琶
##琺
##琼
##瑀
##瑁
##瑄
##瑋
##瑕
##瑗
##瑙
##瑚
##瑛
##瑜
##瑞
##瑟
##瑠
##瑣
##瑤
##瑩
##瑪
##瑯
##瑰
##瑶
##瑾
##璀
##璁
##璃
##璇
##璉
##璋
##璎
##璐
##璜
##璞
##璟
##璧
##璨
##環
##璽
##璿
##瓊
##瓏
##瓒
##瓜
##瓢
##瓣
##瓤
##瓦
##瓮
##瓯
##瓴
##瓶
##瓷
##甄
##甌
##甕
##甘
##甙
##甚
##甜
##生
##產
##産
##甥
##甦
##用
##甩
##甫
##甬
##甭
##甯
##田
##由
##甲
##申
##电
##男
##甸
##町
##画
##甾
##畀
##畅
##界
##畏
##畑
##畔
##留
##畜
##畝
##畢
##略
##畦
##番
##畫
##異
##畲
##畳
##畴
##當
##畸
##畹
##畿
##疆
##疇
##疊
##疏
##疑
##疔
##疖
##疗
##疙
##疚
##疝
##疟
##疡
##疣
##疤
##疥
##疫
##疮
##疯
##疱
##疲
##疳
##疵
##疸
##疹
##疼
##疽
##疾
##痂
##病
##症
##痈
##痉
##痊
##痍
##痒
##痔
##痕
##痘
##痙
##痛
##痞
##痠
##痢
##痣
##痤
##痧
##痨
##痪
##痫
##痰
##痱
##痴
##痹
##痺
##痼
##痿
##瘀
##瘁
##瘋
##瘍
##瘓
##瘘
##瘙
##瘟
##瘠
##瘡
##瘢
##瘤
##瘦
##瘧
##瘩
##瘪
##瘫
##瘴
##瘸
##瘾
##療
##癇
##癌
##癒
##癖
##癜
##癞
##癡
##癢
##癣
##癥
##癫
##癬
##癮
##癱
##癲
##癸
##発
##登
##發
##白
##百
##皂
##的
##皆
##皇
##皈
##皋
##皎
##皑
##皓
##皖
##皙
##皚
##皮
##皰
##皱
##皴
##皺
##皿
##盂
##盃
##盅
##盆
##盈
##益
##盎
##盏
##盐
##监
##盒
##盔
##盖
##盗
##盘
##盛
##盜
##盞
##盟
##盡
##監
##盤
##盥
##盧
##盪
##目
##盯
##盱
##盲
##直
##相
##盹
##盼
##盾
##省
##眈
##眉
##看
##県
##眙
##眞
##真
##眠
##眦
##眨
##眩
##眯
##眶
##眷
##眸
##眺
##眼
##眾
##着
##睁
##睇
##睏
##睐
##睑
##睛
##睜
##睞
##睡
##睢
##督
##睥
##睦
##睨
##睪
##睫
##睬
##睹
##睽
##睾
##睿
##瞄
##瞅
##瞇
##瞋
##瞌
##瞎
##瞑
##瞒
##瞓
##瞞
##瞟
##瞠
##瞥
##瞧
##瞩
##瞪
##瞬
##瞭
##瞰
##瞳
##瞻
##瞼
##瞿
##矇
##矍
##矗
##矚
##矛
##矜
##矢
##矣
##知
##矩
##矫
##短
##矮
##矯
##石
##矶
##矽
##矾
##矿
##码
##砂
##砌
##砍
##砒
##研
##砖
##砗
##砚
##砝
##砣
##砥
##砧
##砭
##砰
##砲
##破
##砷
##砸
##砺
##砼
##砾
##础
##硅
##硐
##硒
##硕
##硝
##硫
##硬
##确
##硯
##硼
##碁
##碇
##碉
##碌
##碍
##碎
##碑
##碓
##碗
##碘
##碚
##碛
##碟
##碣
##碧
##碩
##碰
##碱
##碳
##碴
##確
##碼
##碾
##磁
##磅
##磊
##磋
##磐
##磕
##磚
##磡
##磨
##磬
##磯
##磲
##磷
##磺
##礁
##礎
##礙
##礡
##礦
##礪
##礫
##礴
##示
##礼
##社
##祀
##祁
##祂
##祇
##祈
##祉
##祎
##祐
##祕
##祖
##祗
##祚
##祛
##祜
##祝
##神
##祟
##祠
##祢
##祥
##票
##祭
##祯
##祷
##祸
##祺
##祿
##禀
##禁
##禄
##禅
##禍
##禎
##福
##禛
##禦
##禧
##禪
##禮
##禱
##禹
##禺
##离
##禽
##禾
##禿
##秀
##私
##秃
##秆
##秉
##秋
##种
##科
##秒
##秘
##租
##秣
##秤
##秦
##秧
##秩
##秭
##积
##称
##秸
##移
##秽
##稀
##稅
##程
##稍
##税
##稔
##稗
##稚
##稜
##稞
##稟
##稠
##稣
##種
##稱
##稲
##稳
##稷
##稹
##稻
##稼
##稽
##稿
##穀
##穂
##穆
##穌
##積
##穎
##穗
##穢
##穩
##穫
##穴
##究
##穷
##穹
##空
##穿
##突
##窃
##窄
##窈
##窍
##窑
##窒
##窓
##窕
##窖
##窗
##窘
##窜
##窝
##窟
##窠
##窥
##窦
##窨
##窩
##窪
##窮
##窯
##窺
##窿
##竄
##竅
##竇
##竊
##立
##竖
##站
##竜
##竞
##竟
##章
##竣
##童
##竭
##端
##競
##竹
##竺
##竽
##竿
##笃
##笆
##笈
##笋
##笏
##笑
##笔
##笙
##笛
##笞
##笠
##符
##笨
##第
##笹
##笺
##笼
##筆
##等
##筊
##筋
##筍
##筏
##筐
##筑
##筒
##答
##策
##筛
##筝
##筠
##筱
##筲
##筵
##筷
##筹
##签
##简
##箇
##箋
##箍
##箏
##箐
##箔
##箕
##算
##箝
##管
##箩
##箫
##箭
##箱
##箴
##箸
##節
##篁
##範
##篆
##篇
##築
##篑
##篓
##篙
##篝
##篠
##篡
##篤
##篩
##篪
##篮
##篱
##篷
##簇
##簌
##簍
##簡
##簦
##簧
##簪
##簫
##簷
##簸
##簽
##簾
##簿
##籁
##籃
##籌
##籍
##籐
##籟
##籠
##籤
##籬
##籮
##籲
##米
##类
##籼
##籽
##粄
##粉
##粑
##粒
##粕
##粗
##粘
##粟
##粤
##粥
##粧
##粪
##粮
##粱
##粲
##粳
##粵
##粹
##粼
##粽
##精
##粿
##糅
##糊
##糍
##糕
##糖
##糗
##糙
##糜
##糞
##糟
##糠
##糧
##糬
##糯
##糰
##糸
##系
##糾
##紀
##紂
##約
##紅
##紉
##紊
##紋
##納
##紐
##紓
##純
##紗
##紘
##紙
##級
##紛
##紜
##素
##紡
##索
##紧
##紫
##紮
##累
##細
##紳
##紹
##紺
##終
##絃
##組
##絆
##経
##結
##絕
##絞
##絡
##絢
##給
##絨
##絮
##統
##絲
##絳
##絵
##絶
##絹
##綁
##綏
##綑
##經
##継
##続
##綜
##綠
##綢
##綦
##綫
##綬
##維
##綱
##網
##綴
##綵
##綸
##綺
##綻
##綽
##綾
##綿
##緊
##緋
##総
##緑
##緒
##緘
##線
##緝
##緞
##締
##緣
##編
##緩
##緬
##緯
##練
##緹
##緻
##縁
##縄
##縈
##縛
##縝
##縣
##縫
##縮
##縱
##縴
##縷
##總
##績
##繁
##繃
##繆
##繇
##繋
##織
##繕
##繚
##繞
##繡
##繩
##繪
##繫
##繭
##繳
##繹
##繼
##繽
##纂
##續
##纍
##纏
##纓
##纔
##纖
##纜
##纠
##红
##纣
##纤
##约
##级
##纨
##纪
##纫
##纬
##纭
##纯
##纰
##纱
##纲
##纳
##纵
##纶
##纷
##纸
##纹
##纺
##纽
##纾
##线
##绀
##练
##组
##绅
##细
##织
##终
##绊
##绍
##绎
##经
##绑
##绒
##结
##绔
##绕
##绘
##给
##绚
##绛
##络
##绝
##绞
##统
##绡
##绢
##绣
##绥
##绦
##继
##绩
##绪
##绫
##续
##绮
##绯
##绰
##绳
##维
##绵
##绶
##绷
##绸
##绻
##综
##绽
##绾
##绿
##缀
##缄
##缅
##缆
##缇
##缈
##缉
##缎
##缓
##缔
##缕
##编
##缘
##缙
##缚
##缜
##缝
##缠
##缢
##缤
##缥
##缨
##缩
##缪
##缭
##缮
##缰
##缱
##缴
##缸
##缺
##缽
##罂
##罄
##罌
##罐
##网
##罔
##罕
##罗
##罚
##罡
##罢
##罩
##罪
##置
##罰
##署
##罵
##罷
##罹
##羁
##羅
##羈
##羊
##羌
##美
##羔
##羚
##羞
##羟
##羡
##羣
##群
##羥
##羧
##羨
##義
##羯
##羲
##羸
##羹
##羽
##羿
##翁
##翅
##翊
##翌
##翎
##習
##翔
##翘
##翟
##翠
##翡
##翦
##翩
##翰
##翱
##翳
##翹
##翻
##翼
##耀
##老
##考
##耄
##者
##耆
##耋
##而
##耍
##耐
##耒
##耕
##耗
##耘
##耙
##耦
##耨
##耳
##耶
##耷
##耸
##耻
##耽
##耿
##聂
##聆
##聊
##聋
##职
##聒
##联
##聖
##聘
##聚
##聞
##聪
##聯
##聰
##聲
##聳
##聴
##聶
##職
##聽
##聾
##聿
##肃
##肄
##肅
##肆
##肇
##肉
##肋
##肌
##肏
##肓
##肖
##肘
##肚
##肛
##肝
##肠
##股
##肢
##肤
##肥
##肩
##肪
##肮
##肯
##肱
##育
##肴
##肺
##肽
##肾
##肿
##胀
##胁
##胃
##胄
##胆
##背
##胍
##胎
##胖
##胚
##胛
##胜
##胝
##胞
##胡
##胤
##胥
##胧
##胫
##胭
##胯
##胰
##胱
##胳
##胴
##胶
##胸
##胺
##能
##脂
##脅
##脆
##脇
##脈
##脉
##脊
##脍
##脏
##脐
##脑
##脓
##脖
##脘
##脚
##脛
##脣
##脩
##脫
##脯
##脱
##脲
##脳
##脸
##脹
##脾
##腆
##腈
##腊
##腋
##腌
##腎
##腐
##腑
##腓
##腔
##腕
##腥
##腦
##腩
##腫
##腭
##腮
##腰
##腱
##腳
##腴
##腸
##腹
##腺
##腻
##腼
##腾
##腿
##膀
##膈
##膊
##膏
##膑
##膘
##膚
##膛
##膜
##膝
##膠
##膦
##膨
##膩
##膳
##膺
##膻
##膽
##膾
##膿
##臀
##臂
##臃
##臆
##臉
##臊
##臍
##臓
##臘
##臟
##臣
##臥
##臧
##臨
##自
##臬
##臭
##至
##致
##臺
##臻
##臼
##臾
##舀
##舂
##舅
##舆
##與
##興
##舉
##舊
##舌
##舍
##舎
##舐
##舒
##舔
##舖
##舗
##舛
##舜
##舞
##舟
##航
##舫
##般
##舰
##舱
##舵
##舶
##舷
##舸
##船
##舺
##舾
##艇
##艋
##艘
##艙
##艦
##艮
##良
##艰
##艱
##色
##艳
##艷
##艹
##艺
##艾
##节
##芃
##芈
##芊
##芋
##芍
##芎
##芒
##芙
##芜
##芝
##芡
##芥
##芦
##芩
##芪
##芫
##芬
##芭
##芮
##芯
##花
##芳
##芷
##芸
##芹
##芻
##芽
##芾
##苁
##苄
##苇
##苋
##苍
##苏
##苑
##苒
##苓
##苔
##苕
##苗
##苛
##苜
##苞
##苟
##苡
##苣
##若
##苦
##苫
##苯
##英
##苷
##苹
##苻
##茁
##茂
##范
##茄
##茅
##茉
##茎
##茏
##茗
##茜
##茧
##茨
##茫
##茬
##茭
##茯
##茱
##茲
##茴
##茵
##茶
##茸
##茹
##茼
##荀
##荃
##荆
##草
##荊
##荏
##荐
##荒
##荔
##荖
##荘
##荚
##荞
##荟
##荠
##荡
##荣
##荤
##荥
##荧
##荨
##荪
##荫
##药
##荳
##荷
##荸
##荻
##荼
##荽
##莅
##莆
##莉
##莊
##莎
##莒
##莓
##莖
##莘
##莞
##莠
##莢
##莧
##莪
##莫
##莱
##莲
##莴
##获
##莹
##莺
##莽
##莿
##菀
##菁
##菅
##菇
##菈
##菊
##菌
##菏
##菓
##菖
##菘
##菜
##菟
##菠
##菡
##菩
##華
##菱
##菲
##菸
##菽
##萁
##萃
##萄
##萊
##萋
##萌
##萍
##萎
##萘
##萝
##萤
##营
##萦
##萧
##萨
##萩
##萬
##萱
##萵
##萸
##萼
##落
##葆
##葉
##著
##葚
##葛
##葡
##董
##葦
##葩
##葫
##葬
##葭
##葯
##葱
##葳
##葵
##葷
##葺
##蒂
##蒋
##蒐
##蒔
##蒙
##蒜
##蒞
##蒟
##蒡
##蒨
##蒲
##蒸
##蒹
##蒻
##蒼
##蒿
##蓁
##蓄
##蓆
##蓉
##蓋
##蓑
##蓓
##蓖
##蓝
##蓟
##蓦
##蓬
##蓮
##蓼
##蓿
##蔑
##蔓
##蔔
##蔗
##蔘
##蔚
##蔡
##蔣
##蔥
##蔫
##蔬
##蔭
##蔵
##蔷
##蔺
##蔻
##蔼
##蔽
##蕁
##蕃
##蕈
##蕉
##蕊
##蕎
##蕙
##蕤
##蕨
##蕩
##蕪
##蕭
##蕲
##蕴
##蕻
##蕾
##薄
##薅
##薇
##薈
##薊
##薏
##薑
##薔
##薙
##薛
##薦
##薨
##薩
##薪
##薬
##薯
##薰
##薹
##藉
##藍
##藏
##藐
##藓
##藕
##藜
##藝
##藤
##藥
##藩
##藹
##藻
##藿
##蘆
##蘇
##蘊
##蘋
##蘑
##蘚
##蘭
##蘸
##蘼
##蘿
##虎
##虏
##虐
##虑
##虔
##處
##虚
##虛
##虜
##虞
##號
##虢
##虧
##虫
##虬
##虱
##虹
##虻
##虽
##虾
##蚀
##蚁
##蚂
##蚊
##蚌
##蚓
##蚕
##蚜
##蚝
##蚣
##蚤
##蚩
##蚪
##蚯
##蚱
##蚵
##蛀
##蛆
##蛇
##蛊
##蛋
##蛎
##蛐
##蛔
##蛙
##蛛
##蛟
##蛤
##蛭
##蛮
##蛰
##蛳
##蛹
##蛻
##蛾
##蜀
##蜂
##蜃
##蜆
##蜇
##蜈
##蜊
##蜍
##蜒
##蜓
##蜕
##蜗
##蜘
##蜚
##蜜
##蜡
##蜢
##蜥
##蜱
##蜴
##蜷
##蜻
##蜿
##蝇
##蝈
##蝉
##蝌
##蝎
##蝕
##蝗
##蝙
##蝟
##蝠
##蝦
##蝨
##蝴
##蝶
##蝸
##蝼
##螂
##螃
##融
##螞
##螢
##螨
##螯
##螳
##螺
##蟀
##蟄
##蟆
##蟋
##蟎
##蟑
##蟒
##蟠
##蟬
##蟲
##蟹
##蟻
##蟾
##蠅
##蠍
##蠔
##蠕
##蠛
##蠟
##蠡
##蠢
##蠣
##蠱
##蠶
##蠹
##蠻
##血
##衄
##衅
##衆
##行
##衍
##術
##衔
##街
##衙
##衛
##衝
##衞
##衡
##衢
##衣
##补
##表
##衩
##衫
##衬
##衮
##衰
##衲
##衷
##衹
##衾
##衿
##袁
##袂
##袄
##袅
##袈
##袋
##袍
##袒
##袖
##袜
##袞
##袤
##袪
##被
##袭
##袱
##裁
##裂
##装
##裆
##裊
##裏
##裔
##裕
##裘
##裙
##補
##裝
##裟
##裡
##裤
##裨
##裱
##裳
##裴
##裸
##裹
##製
##裾
##褂
##複
##褐
##褒
##褓
##褔
##褚
##褥
##褪
##褫
##褲
##褶
##褻
##襁
##襄
##襟
##襠
##襪
##襬
##襯
##襲
##西
##要
##覃
##覆
##覇
##見
##規
##覓
##視
##覚
##覦
##覧
##親
##覬
##観
##覷
##覺
##覽
##觀
##见
##观
##规
##觅
##视
##览
##觉
##觊
##觎
##觐
##觑
##角
##觞
##解
##觥
##触
##觸
##言
##訂
##計
##訊
##討
##訓
##訕
##訖
##託
##記
##訛
##訝
##訟
##訣
##訥
##訪
##設
##許
##訳
##訴
##訶
##診
##註
##証
##詆
##詐
##詔
##評
##詛
##詞
##詠
##詡
##詢
##詣
##試
##詩
##詫
##詬
##詭
##詮
##詰
##話
##該
##詳
##詹
##詼
##誅
##誇
##誉
##誌
##認
##誓
##誕
##誘
##語
##誠
##誡
##誣
##誤
##誥
##誦
##誨
##說
##説
##読
##誰
##課
##誹
##誼
##調
##諄
##談
##請
##諏
##諒
##論
##諗
##諜
##諡
##諦
##諧
##諫
##諭
##諮
##諱
##諳
##諷
##諸
##諺
##諾
##謀
##謁
##謂
##謄
##謊
##謎
##謐
##謔
##謗
##謙
##講
##謝
##謠
##謨
##謬
##謹
##謾
##譁
##證
##譎
##譏
##識
##譙
##譚
##譜
##警
##譬
##譯
##議
##譲
##譴
##護
##譽
##讀
##變
##讓
##讚
##讞
##计
##订
##认
##讥
##讧
##讨
##让
##讪
##讫
##训
##议
##讯
##记
##讲
##讳
##讴
##讶
##讷
##许
##讹
##论
##讼
##讽
##设
##访
##诀
##证
##诃
##评
##诅
##识
##诈
##诉
##诊
##诋
##词
##诏
##译
##试
##诗
##诘
##诙
##诚
##诛
##话
##诞
##诟
##诠
##诡
##询
##诣
##诤
##该
##详
##诧
##诩
##诫
##诬
##语
##误
##诰
##诱
##诲
##说
##诵
##诶
##请
##诸
##诺
##读
##诽
##课
##诿
##谀
##谁
##调
##谄
##谅
##谆
##谈
##谊
##谋
##谌
##谍
##谎
##谏
##谐
##谑
##谒
##谓
##谔
##谕
##谗
##谘
##谙
##谚
##谛
##谜
##谟
##谢
##谣
##谤
##谥
##谦
##谧
##谨
##谩
##谪
##谬
##谭
##谯
##谱
##谲
##谴
##谶
##谷
##豁
##豆
##豇
##豈
##豉
##豊
##豌
##豎
##豐
##豔
##豚
##象
##豢
##豪
##豫
##豬
##豹
##豺
##貂
##貅
##貌
##貓
##貔
##貘
##貝
##貞
##負
##財
##貢
##貧
##貨
##販
##貪
##貫
##責
##貯
##貰
##貳
##貴
##貶
##買
##貸
##費
##貼
##貽
##貿
##賀
##賁
##賂
##賃
##賄
##資
##賈
##賊
##賑
##賓
##賜
##賞
##賠
##賡
##賢
##賣
##賤
##賦
##質
##賬
##賭
##賴
##賺
##購
##賽
##贅
##贈
##贊
##贍
##贏
##贓
##贖
##贛
##贝
##贞
##负
##贡
##财
##责
##贤
##败
##账
##货
##质
##贩
##贪
##贫
##贬
##购
##贮
##贯
##贰
##贱
##贲
##贴
##贵
##贷
##贸
##费
##贺
##贻
##贼
##贾
##贿
##赁
##赂
##赃
##资
##赅
##赈
##赊
##赋
##赌
##赎
##赏
##赐
##赓
##赔
##赖
##赘
##赚
##赛
##赝
##赞
##赠
##赡
##赢
##赣
##赤
##赦
##赧
##赫
##赭
##走
##赳
##赴
##赵
##赶
##起
##趁
##超
##越
##趋
##趕
##趙
##趟
##趣
##趨
##足
##趴
##趵
##趸
##趺
##趾
##跃
##跄
##跆
##跋
##跌
##跎
##跑
##跖
##跚
##跛
##距
##跟
##跡
##跤
##跨
##跩
##跪
##路
##跳
##践
##跷
##跹
##跺
##跻
##踉
##踊
##踌
##踏
##踐
##踝
##踞
##踟
##踢
##踩
##踪
##踮
##踱
##踴
##踵
##踹
##蹂
##蹄
##蹇
##蹈
##蹉
##蹊
##蹋
##蹑
##蹒
##蹙
##蹟
##蹣
##蹤
##蹦
##蹩
##蹬
##蹭
##蹲
##蹴
##蹶
##蹺
##蹼
##蹿
##躁
##躇
##躉
##躊
##躋
##躍
##躏
##躪
##身
##躬
##躯
##躲
##躺
##軀
##車
##軋
##軌
##軍
##軒
##軟
##転
##軸
##軼
##軽
##軾
##較
##載
##輒
##輓
##輔
##輕
##輛
##輝
##輟
##輩
##輪
##輯
##輸
##輻
##輾
##輿
##轄
##轅
##轆
##轉
##轍
##轎
##轟
##车
##轧
##轨
##轩
##转
##轭
##轮
##软
##轰
##轲
##轴
##轶
##轻
##轼
##载
##轿
##较
##辄
##辅
##辆
##辇
##辈
##辉
##辊
##辍
##辐
##辑
##输
##辕
##辖
##辗
##辘
##辙
##辛
##辜
##辞
##辟
##辣
##辦
##辨
##辩
##辫
##辭
##辮
##辯
##辰
##辱
##農
##边
##辺
##辻
##込
##辽
##达
##迁
##迂
##迄
##迅
##过
##迈
##迎
鸮
##鳝
丌
狲
媁
肜
浠
鲚
冔
`
螫
儁
倸
寔
郾
鋈
诌
邽
鮡
澣
鳜
旴
頵
鼒
枂
鸻
瑭
蓂
烔
鹩
侂
厓
隰
嗥
邾
镊
鷉
鮗
奁
偰
浛
豕
诒
乀
琚
倛
猇
##7
﨑
桭
珹
芴
浈
烚
渟
聻
菰
禤
##z
毬
沇
瑈
仱
赟
榘
魈
栌
疃
芟
焞
弢
勍
洡
廆
遹
猯
鳟
娸
埙
溲
樕
彊
鲀
綡
汊
觌
丏
##姬
龑
蝣
慠
尙
纡
鲻
耔
犛
訢
荭
##路
尭
##宇
刂
佾
舲
淯
苾
瓿
甍
##麦
纮
縻
垔
钶
椤
##横
刿
绋
瘿
沔
闱
诇
镃
铖
茪
楩
耜
靑
樨
蠊
俤
诳
鑙
苅
戆
莛
蜉
棪
螋
砮
囃
渑
葶
髁
魉
蓠
虓
蚶
菝
’
魑
##庆
喾
媜
##久
珧
鲾
噘
茕
繻
枏
垲
昺
僯
濉
喈
鹆
嵚
暁
暻
溷
蚧
顗
瓉
鋆
蠖
茌
姸
坭
沆
鳐
傈
仉
仵
弨
雠
##牛
炥
昝
鳊
鮣
嵃
鸲
濋
阗
琩
圉
杲
##中
堉
鲯
缃
鼔
缵
嫮
渌
螈
衜
笡
惗
溚
鹬
蟛
棓
珌
呒
飏
咥
炘
浉
鹠
僳
嶦
婳
姽
褴
鉽
愬
蒳
廼
鴴
伷
芘
枬
玙
錩
霡
唛
骙
##0
砜
垅
戋
##2
棰
祶
滏
冴
巯
坜
蝓
砀
鯝
琤
魢
侒
翕
帏
囓
钫
轱
埝
鏊
砦
繮
䶮
耰
鼯
雱
畇
茆
愔
懔
秈
狍
諴
駉
椆
哞
曷
蛣
媺
镔
琎
杺
渼
酡
澕
筭
盉
姁
##契
罴
旒
溆
枵
##4
哙
莳
鬪
鹚
褡
镤
鲬
孒
狃
螭
犴
鞮
柽
蕶
笪
蟳
郯
鸺
甑
皝
##5
榤
甃
埚
逑
剀
渕
鼱
楯
螟
狨
葜
伱
楢
镬
鳚
##袁
玹
杪
鲣
鱵
樗
##说
鄀
暟
焌
勣
棻
蛸
豜
淠
畊
##9
##邕
匦
沩
嵛
釪
鰧
姮
劬
镝
琭
蒾
蜑
埈
掟
薫
躄
鲿
鹨
逄
䳍
彳
巣
敭
喑
絾
崚
鮈
樋
邴
蝾
曈
尐
祹
爀
杌
暘
苙
昳
陔
呔
茛
桫
熯
茳
飔
熞
##板
蝮
吇
猟
墭
禶
蟴
鹱
捊
邡
鲔
烆
泅
棅
鰶
煐
陉
曧
劼
婞
莜
柃
穰
裢
―
蛄
瀍
戨
郗
锬
桷
蝽
朲
蛩
穸
‘
洚
漭
锗
镠
猞
饫
悫
崃
藁
榧
籹
橚
帙
滉
侪
琯
骀
##婉
璘
荇
霙
坻
纟
猢
袴
嘏
蜩
鱚
訸
謇
嫀
撖
燹
鳇
猡
柷
鰕
蒗
娫
僾
霨
芶
槑
缬
瑒
堎
姄
—
潶
鲆
噰
汸
蒽
焓
嫒
霂
麐
鮋
胪
尪
煕
沚
熜
荑
##1
傒
鲐
疋
黦
浐
匑
膤
笕
宬
逯
轸
##o
晸
邠
镫
祓
熳
噵
鸫
毳
涢
蟜
熀
镹
彲
塍
鹪
鳢
鲵
犰
嫄
骢
蓚
莙
##恪
孮
垧
仫
蛉
##德
鸰
崀
锜
…
鵙
媣
瞹
镏
琱
颀
##鲢
峁
鳽
槊
锒
鶤
淝
漷
鳎
鄯
垕
茈
皛
蕅
鹡
浧
錞
##须
淽
薷
”
蠃
##瑞
酴
忞
鲂
鵖
鲩
鑨
##院
箬
褀
粦
翀
亍
芠
凖
##日
##金
玞
狟
辁
畠
瑑
I
貟
琸
虨
榬
駌
摭
狳
渃
頨
蛱
爨
郞
莀
##赵
蓹
洊
哓
髆
儚
湴
璈
繸
蠼
踽
鲇
禚
娡
姏
卲
烺
垍
訏
嫼
揅
黾
垌
鯙
郄
盦
牮
晄
峘
簕
鰁
垡
诜
箓
鈜
溍
##弋
##月
凫
倓
頔
枍
鲎
阍
祙
橑
淓
漘
鰆
荦
璠
氿
隩
筼
圪
炟
浞
浥
儇
禥
鱲
鳠
鳱
栒
蛞
##w
魃
鱥
藨
沶
禵
瘣
##巨
岿
寳
昃
玢
鹎
赜
贽
裒
鳔
寀
蓍
鄠
勄
纁
礽
腧
K
吔
湦
Ю
垞
俦
祧
鉁
颏
翯
峠
崱
瑷
霔
遘
娈
鄣
坣
掮
蛃
箎
鮄
鄄
鹀
蕺
鬯
巘
翾
昣
锷
堓
翷
鞨
枖
衎
锝
溎
埭
廙
阏
鱓
戢
徯
魮
酆
烰
龢
颿
##卵
鰺
窉
垱
汣
蓥
剡
禑
绂
蝰
肸
湉
榊
昖
勰
鏸
骓
茔
骎
洳
钖
陬
窳
蠓
绨
栊
鮀
獴
氵
鶲
诂
爿
愼
燚
慥
栘
禩
鱇
逦
捑
媪
鼢
鲧
洧
桄
黟
鹮
澔
俅
鴗
锴
镒
鳒
焻
羙
##书
濞
熥
墪
珽
沺
鲳
鲅
翮
訇
凊
旸
挵
轵
瀹
鷧
尒
蚖
睟
蘅
虿
郏
杬
鱊
笳
##h
钍
嵴
鲋
魣
洺
##斑
##a
樘
黧
茀
娌
牻
塽
辔
镡
晙
劢
掦
汯
蚬
##3
##ン
T
曟
岄
薮
##e
鯥
瑔
澂
苎
靺
瓃
盺
穉
䴕
鮻
樰
枧
煝
瑮
恽
咺
苴
崟
柭
┷
羴
仦
廾
櫱
趼
翥
逖
偲
壦
佺
棫
淛
屺
蜣
猼
莣
夼
螅
锘
墡
##道
怰
怿
薾
唞
##光
堈
珒
玎
旼
澪
铧
蜾
檠
Ⅻ
麿
淏
菋
赉
缡
皃
塱
畈
翃
捭
犇
朏
##有
襞
昡
妯
䗉
黼
燠
瓘
揺
鲃
暠
寤
鬘
##8
猊
棨
罘
鲹
琹
玗
柝
伋
##耕
弇
翙
毖
葇
槇
鲠
缦
圀
艚
魰
媸
玦
硖
##充
嬲
榑
旑
坃
椴
潕
絔
铱
犼
椛
佴
鲼
厣
鸬
錡
棐
蛏
㬎
瘰
缒
鹍
迳
芨
砬
骝
贠
糀
##鱼
昰
##网
鵾
屾
鹲
鮠
芗
嶷
皞
撄
垇
尓
##纹
魟
篦
鱾
誴
铼
桕
炤
鱂
爟
崾
鹟
戣
鲭
梿
韫
铍
瓖
俣
铳
谡
缶
垴
垟
冣
涑
##6
蓭
墫
巎
瑱
蠋
鳾
楤
蒴
崮
鐭
姌
鮟
鷟
捜
絅
璗
朊
莸
廌
荩
郃
妵
豳
亶
鹗
溦
廑
峄
蛘
煃
浵
##s
贇
沨
辂
羄
茮
韮
缑
恂
螽
楳
酃
垸
谠
鳯
竑
鮰
晥
楙
邗
怲
蜞
谰
镱
菻
殛
煇
鯒
頀
璥
葊
晽
瞫
鴷
斝
岢
銤
莼
筮
冮
颎
枞
妫
鸊
聃
瑂
黻
鳤
鲴
媖
訾
晧
烜
Ⅷ
狴
亓
岵
黡
仡
嫫
玏
彟
灊
##v
玘
鉲
鸶
暕
稃
挿
卨
莯
觯
谖
硚
戯
蒧
郇
##浚
庥
鸀
鲮
琄
##微
奭
滃
宍
隗
荛
鮊
髭
##椿
釄
醻
柍
甡
玚
ㄖ
苈
聡
眀
铗
鮁
纥
梉
滵
M
颙
妺
驩
晳
芏
璩
婲
垿
钇
巑
鮶
绉
婼
汭
尛
洢
跗
枥
鼩
##n
“
鳀
爌
笶
苌
窅
垓
栞
嵨
翚
鲥
譞
俋
箣
悒
袓
镧
鳉
碞
旳
筜
悆
鄚
仚
漈
鋐
厶
獛
愽
梼
滘
俆
鯻
闳
蒉
鲽
嫤
鸱
墱
柟
瞽
匏
姵
鲡
嫊
嫱
炆
菫
鱺
溁
沬
魾
唢
菴
玭
汜
鳡
眭
鲉
荿
玡
锽
胼
鹛
Ⅶ
寯
郓
嵒
辿
耏
栻
蟌
觚
郿
蓨
锶
================================================
FILE: config.py
================================================
# -*- coding: utf-8 -*-
class Config(object):
# -----------数据集选择--------------------#
dataset = 'small' # large(没有合并type关系)/small(合并type关系)
naNum = 2 # 每个例子中补充的最大NA关系数目
tag_nums = 19*2+1 # tag类型数量
rel_nums = 50 # 关系数量
# -------------dir ----------------#
bert_model_dir = './bert-base-chinese/bert-base-chinese.tar.gz'
bert_vocab_dir = './bert-base-chinese/vocab.txt'
bert_vocab_unk = './bert-base-chinese/vocab.txt'
npy_data_root = './data/'+dataset+'/npy_data/'
origin_data_root = './data/'+dataset+'/origin_data/'
json_data_root = './data/'+dataset+'/json_data/'
id2type_dir = json_data_root + 'id2type.json'
type2id_dir = json_data_root + 'type2id.json'
tag2id_dir = json_data_root + 'tag2id.json'
r2id_dir = json_data_root + 'r2id.json'
id2r_dir = json_data_root + 'id2r.json'
id2tag_dir = json_data_root + 'id2tag.json'
type2types_dir = json_data_root + 'type2types.json'
schema_dir_old = origin_data_root + 'all_50_schemas_old'
schema_dir_new = origin_data_root + 'all_50_schemas_new'
train_data_dir = origin_data_root + 'train_data.json'
dev_data_dir = origin_data_root + 'dev_data.json'
test1_data_dir = origin_data_root + 'test1_data_postag.json'
test2_data_dir = origin_data_root + 'test2_data_postag.json'
log_dir = './log'
# -------------- 模型超参数 -----------#
k = 9
filters = [5, 9, 13] # CNN卷积核宽度
filter_num = 230 # CNN卷积核个数
seq_length = 180
tuple_max_len = 13
bert_hidden_size = 768 # bert隐层维度，固定
lam = 0.85 # 越大tag越重要`
# --------------main.py ----------------#
load_ckpt = False
ckpt_path = './checkpoints/BERT_CNN_CRF_sl:180_k:[5, 9, 13]_fn:230_lam:0.85_lr:3e-05_epoch:9'
num_workers = 1
seed = 9979
epochs = 10
batch_size = 20
use_gpu = 1
gpu_id = 0
# ------------optimizer ------------------#
lr = 3e-5
full_finetuning = True
optimizer = 'Adam'
model = 'BERT_MUL_CNN' # 'BERT_CNN_CRF'
clip_grad = 2 # 梯度的最大值
# ----------预测数据集----------#
case = 1 # 0:dev(并测试数据质量) 1:test1, 2:test2
def parse(self, kwargs):
'''
user can update the default hyperparamter
'''
for k, v in kwargs.items():
if not hasattr(self, k):
raise Exception('opt has No key: {}'.format(k))
setattr(self, k, v)
print('*************************************************')
print('user config:')
for k, v in self.__class__.__dict__.items():
if not k.startswith('__'):
print("{} => {}".format(k, getattr(self, k)))
print('*************************************************')
opt = Config()
================================================
FILE: data/Data.py
================================================
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import os
import sys
import numpy as np
import pickle
from torch.utils.data import Dataset
class Data(Dataset):
def __init__(self, opt, case=0):
# 0:train, 1:dev, 2 :test
data_root = opt.npy_data_root
if case == 0:
now = 'train/'
elif case == 1:
now = 'dev/'
elif case == 2:
now = 'test1/'
elif case == 3:
now = 'test2/'
data_path = data_root + now
sens = np.load(data_path+'sens.npy')
if case < 2:
rels = np.load(data_path+'relations.npy')
tags = np.load(data_path+'tags.npy')
assert len(sens) == len(tags)
self.data = list(zip(sens, tags, rels))
else:
self.data = list(zip(sens, sens, sens))
def __len__(self):
return len(self.data)
def __getitem__(self, idx):
assert idx < len(self)
return self.data[idx]
================================================
FILE: data/__init__.py
================================================
from .Data import Data
================================================
FILE: data/small/json_data/.ipynb_checkpoints/tag2id_id2tag-checkpoint.ipynb
================================================
{
"cells": [
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"import json"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 37,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def write2json(path, data):\n",
" with open(path, 'w') as f:\n",
" f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 38,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"tag2id = {}\n",
"id2tag = {}"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 39,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"type2id = json.loads(open('type2id.json', 'r').readline())"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 40,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"tag2id['O'] = 0\n",
"id2tag[0] = 'O'\n",
"for type_ in type2id.keys():\n",
" if type_ != 'O':\n",
" B_tag = 'B-'+type_\n",
" I_tag = 'I-'+type_\n",
" tag2id[B_tag] = 2*(type2id[type_]-1) + 1\n",
" tag2id[I_tag] = 2*(type2id[type_]-1) + 2\n",
" id2tag[2*(type2id[type_]-1) + 1] = B_tag\n",
" id2tag[2*(type2id[type_]-1) + 2] = I_tag"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 41,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"write2json('tag2id.json', tag2id)\n",
"write2json('id2tag.json', id2tag)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.6.7"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}
================================================
FILE: data/small/json_data/id2r.json
================================================
{"0": "祖籍", "1": "父亲", "2": "总部地点", "3": "出生地", "4": "目", "5": "面积", "6": "简称", "7": "上映时间", "8": "妻子", "9": "所属专辑", "10": "注册资本", "11": "首都", "12": "导演", "13": "字", "14": "身高", "15": "出品公司", "16": "修业年限", "17": "出生日期", "18": "制片人", "19": "母亲", "20": "编剧", "21": "国籍", "22": "海拔", "23": "连载网站", "24": "丈夫", "25": "朝代", "26": "民族", "27": "号", "28": "出版社", "29": "主持人", "30": "专业代码", "31": "歌手", "32": "作词", "33": "主角", "34": "董事长", "35": "成立日期", "36": "毕业院校", "37": "占地面积", "38": "官方语言", "39": "邮政编码", "40": "人口数量", "41": "所在城市", "42": "作者", "43": "作曲", "44": "气候", "45": "嘉宾", "46": "主演", "47": "改编自", "48": "创始人", "49": "NA"}
================================================
FILE: data/small/json_data/id2tag.json
================================================
{"1": "B-地点", "2": "I-地点", "3": "B-人物", "4": "I-人物", "5": "B-机构", "6": "I-机构", "7": "B-生物", "8": "I-生物", "9": "B-Number", "10": "I-Number", "11": "B-Text", "12": "I-Text", "13": "B-Date", "14": "I-Date", "15": "B-作品", "16": "I-作品", "17": "B-音乐专辑", "18": "I-音乐专辑", "19": "B-歌曲", "20": "I-歌曲", "21": "B-国家", "22": "I-国家", "23": "B-学科专业", "24": "I-学科专业", "25": "B-网站", "26": "I-网站", "27": "B-书籍", "28": "I-书籍", "29": "B-出版社", "30": "I-出版社", "31": "B-电视综艺", "32": "I-电视综艺", "33": "B-学校", "34": "I-学校", "35": "B-语言", "36": "I-语言", "37": "B-气候", "38": "I-气候", "0": "O"}
================================================
FILE: data/small/json_data/id2type.json
================================================
{"1": "地点", "2": "人物", "3": "机构", "4": "生物", "5": "Number", "6": "Text", "7": "Date", "8": "作品", "9": "音乐专辑", "10": "歌曲", "11": "国家", "12": "学科专业", "13": "网站", "14": "书籍", "15": "出版社", "16": "电视综艺", "17": "学校", "18": "语言", "19": "气候", "0": "O"}
================================================
FILE: data/small/json_data/r2id.json
================================================
{"祖籍": 0, "父亲": 1, "总部地点": 2, "出生地": 3, "目": 4, "面积": 5, "简称": 6, "上映时间": 7, "妻子": 8, "所属专辑": 9, "注册资本": 10, "首都": 11, "导演": 12, "字": 13, "身高": 14, "出品公司": 15, "修业年限": 16, "出生日期": 17, "制片人": 18, "母亲": 19, "编剧": 20, "国籍": 21, "海拔": 22, "连载网站": 23, "丈夫": 24, "朝代": 25, "民族": 26, "号": 27, "出版社": 28, "主持人": 29, "专业代码": 30, "歌手": 31, "作词": 32, "主角": 33, "董事长": 34, "成立日期": 35, "毕业院校": 36, "占地面积": 37, "官方语言": 38, "邮政编码": 39, "人口数量": 40, "所在城市": 41, "作者": 42, "作曲": 43, "气候": 44, "嘉宾": 45, "主演": 46, "改编自": 47, "创始人": 48, "NA": 49}
================================================
FILE: data/small/json_data/tag2id.json
================================================
{"B-地点": 1, "I-地点": 2, "B-人物": 3, "I-人物": 4, "B-机构": 5, "I-机构": 6, "B-生物": 7, "I-生物": 8, "B-Number": 9, "I-Number": 10, "B-Text": 11, "I-Text": 12, "B-Date": 13, "I-Date": 14, "B-作品": 15, "I-作品": 16, "B-音乐专辑": 17, "I-音乐专辑": 18, "B-歌曲": 19, "I-歌曲": 20, "B-国家": 21, "I-国家": 22, "B-学科专业": 23, "I-学科专业": 24, "B-网站": 25, "I-网站": 26, "B-书籍": 27, "I-书籍": 28, "B-出版社": 29, "I-出版社": 30, "B-电视综艺": 31, "I-电视综艺": 32, "B-学校": 33, "I-学校": 34, "B-语言": 35, "I-语言": 36, "B-气候": 37, "I-气候": 38, "O": 0}
================================================
FILE: data/small/json_data/type2id.json
================================================
{"地点": 1, "人物": 2, "机构": 3, "生物": 4, "Number": 5, "Text": 6, "Date": 7, "作品": 8, "音乐专辑": 9, "歌曲": 10, "国家": 11, "学科专业": 12, "网站": 13, "书籍": 14, "出版社": 15, "电视综艺": 16, "学校": 17, "语言": 18, "气候": 19, "O": 0}
================================================
FILE: data/small/json_data/type2types.json
================================================
{"地点": ["地点", "人物", "机构", "国家"], "Text": ["地点", "人物", "学科专业", "机构"], "音乐专辑": ["歌曲"], "语言": ["国家"], "学科专业": [], "学校": ["人物"], "国家": ["人物"], "网站": ["书籍"], "气候": ["地点"], "电视综艺": [], "歌曲": [], "机构": ["作品"], "Date": ["人物", "作品", "机构"], "出版社": ["书籍"], "人物": ["电视综艺", "歌曲", "机构", "人物", "作品", "书籍"], "Number": ["地点", "人物", "学科专业", "机构"], "生物": ["生物"], "作品": ["作品"], "O": [], "书籍": []}
================================================
FILE: data/small/origin_data/all_50_schemas_new
================================================
{"object_type": "地点", "predicate": "祖籍", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "人物", "predicate": "父亲", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "地点", "predicate": "总部地点", "subject_type": "机构"}
{"object_type": "地点", "predicate": "出生地", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "生物", "predicate": "目", "subject_type": "生物"}
{"object_type": "Number", "predicate": "面积", "subject_type": "地点"}
{"object_type": "Text", "predicate": "简称", "subject_type": "机构"}
{"object_type": "Date", "predicate": "上映时间", "subject_type": "作品"}
{"object_type": "人物", "predicate": "妻子", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "音乐专辑", "predicate": "所属专辑", "subject_type": "歌曲"}
{"object_type": "Number", "predicate": "注册资本", "subject_type": "机构"}
{"object_type": "地点", "predicate": "首都", "subject_type": "国家"}
{"object_type": "人物", "predicate": "导演", "subject_type": "作品"}
{"object_type": "Text", "predicate": "字", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "Number", "predicate": "身高", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "机构", "predicate": "出品公司", "subject_type": "作品"}
{"object_type": "Number", "predicate": "修业年限", "subject_type": "学科专业"}
{"object_type": "Date", "predicate": "出生日期", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "人物", "predicate": "制片人", "subject_type": "作品"}
{"object_type": "人物", "predicate": "母亲", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "人物", "predicate": "编剧", "subject_type": "作品"}
{"object_type": "国家", "predicate": "国籍", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "Number", "predicate": "海拔", "subject_type": "地点"}
{"object_type": "网站", "predicate": "连载网站", "subject_type": "书籍"}
{"object_type": "人物", "predicate": "丈夫", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "Text", "predicate": "朝代", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "Text", "predicate": "民族", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "Text", "predicate": "号", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "出版社", "predicate": "出版社", "subject_type": "书籍"}
{"object_type": "人物", "predicate": "主持人", "subject_type": "电视综艺"}
{"object_type": "Text", "predicate": "专业代码", "subject_type": "学科专业"}
{"object_type": "人物", "predicate": "歌手", "subject_type": "歌曲"}
{"object_type": "人物", "predicate": "作词", "subject_type": "歌曲"}
{"object_type": "人物", "predicate": "主角", "subject_type": "书籍"}
{"object_type": "人物", "predicate": "董事长", "subject_type": "机构"}
{"object_type": "Date", "predicate": "成立日期", "subject_type": "机构"}
{"object_type": "学校", "predicate": "毕业院校", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "Number", "predicate": "占地面积", "subject_type": "机构"}
{"object_type": "语言", "predicate": "官方语言", "subject_type": "国家"}
{"object_type": "Text", "predicate": "邮政编码", "subject_type": "地点"}
{"object_type": "Number", "predicate": "人口数量", "subject_type": "地点"}
{"object_type": "地点", "predicate": "所在城市", "subject_type": "地点"}
{"object_type": "人物", "predicate": "作者", "subject_type": "书籍"}
{"object_type": "Date", "predicate": "成立日期", "subject_type": "机构"}
{"object_type": "人物", "predicate": "作曲", "subject_type": "歌曲"}
{"object_type": "气候", "predicate": "气候", "subject_type": "地点"}
{"object_type": "人物", "predicate": "嘉宾", "subject_type": "电视综艺"}
{"object_type": "人物", "predicate": "主演", "subject_type": "作品"}
{"object_type": "作品", "predicate": "改编自", "subject_type": "作品"}
{"object_type": "人物", "predicate": "创始人", "subject_type": "机构"}
================================================
FILE: data/small/origin_data/all_50_schemas_old
================================================
{"object_type": "地点", "predicate": "祖籍", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "人物", "predicate": "父亲", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "地点", "predicate": "总部地点", "subject_type": "企业"}
{"object_type": "地点", "predicate": "出生地", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "目", "predicate": "目", "subject_type": "生物"}
{"object_type": "Number", "predicate": "面积", "subject_type": "行政区"}
{"object_type": "Text", "predicate": "简称", "subject_type": "机构"}
{"object_type": "Date", "predicate": "上映时间", "subject_type": "影视作品"}
{"object_type": "人物", "predicate": "妻子", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "音乐专辑", "predicate": "所属专辑", "subject_type": "歌曲"}
{"object_type": "Number", "predicate": "注册资本", "subject_type": "企业"}
{"object_type": "城市", "predicate": "首都", "subject_type": "国家"}
{"object_type": "人物", "predicate": "导演", "subject_type": "影视作品"}
{"object_type": "Text", "predicate": "字", "subject_type": "历史人物"}
{"object_type": "Number", "predicate": "身高", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "企业", "predicate": "出品公司", "subject_type": "影视作品"}
{"object_type": "Number", "predicate": "修业年限", "subject_type": "学科专业"}
{"object_type": "Date", "predicate": "出生日期", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "人物", "predicate": "制片人", "subject_type": "影视作品"}
{"object_type": "人物", "predicate": "母亲", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "人物", "predicate": "编剧", "subject_type": "影视作品"}
{"object_type": "国家", "predicate": "国籍", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "Number", "predicate": "海拔", "subject_type": "地点"}
{"object_type": "网站", "predicate": "连载网站", "subject_type": "网络小说"}
{"object_type": "人物", "predicate": "丈夫", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "Text", "predicate": "朝代", "subject_type": "历史人物"}
{"object_type": "Text", "predicate": "民族", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "Text", "predicate": "号", "subject_type": "历史人物"}
{"object_type": "出版社", "predicate": "出版社", "subject_type": "书籍"}
{"object_type": "人物", "predicate": "主持人", "subject_type": "电视综艺"}
{"object_type": "Text", "predicate": "专业代码", "subject_type": "学科专业"}
{"object_type": "人物", "predicate": "歌手", "subject_type": "歌曲"}
{"object_type": "人物", "predicate": "作词", "subject_type": "歌曲"}
{"object_type": "人物", "predicate": "主角", "subject_type": "网络小说"}
{"object_type": "人物", "predicate": "董事长", "subject_type": "企业"}
{"object_type": "Date", "predicate": "成立日期", "subject_type": "机构"}
{"object_type": "学校", "predicate": "毕业院校", "subject_type": "人物"}
{"object_type": "Number", "predicate": "占地面积", "subject_type": "机构"}
{"object_type": "语言", "predicate": "官方语言", "subject_type": "国家"}
{"object_type": "Text", "predicate": "邮政编码", "subject_type": "行政区"}
{"object_type": "Number", "predicate": "人口数量", "subject_type": "行政区"}
{"object_type": "城市", "predicate": "所在城市", "subject_type": "景点"}
{"object_type": "人物", "predicate": "作者", "subject_type": "图书作品"}
{"object_type": "Date", "predicate": "成立日期", "subject_type": "企业"}
{"object_type": "人物", "predicate": "作曲", "subject_type": "歌曲"}
{"object_type": "气候", "predicate": "气候", "subject_type": "行政区"}
{"object_type": "人物", "predicate": "嘉宾", "subject_type": "电视综艺"}
{"object_type": "人物", "predicate": "主演", "subject_type": "影视作品"}
{"object_type": "作品", "predicate": "改编自", "subject_type": "影视作品"}
{"object_type": "人物", "predicate": "创始人", "subject_type": "企业"}
================================================
FILE: data/small/origin_data/切词测试.ipynb
================================================
{
"cells": [
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 2,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"Better speed can be achieved with apex installed from https://www.github.com/nvidia/apex.\n"
]
}
],
"source": [
"from pytorch_pretrained_bert import BertTokenizer"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 3,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('../../../bert-base-chinese/vocab_unk.txt', do_lower_case=True)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 9,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def get_positions(data_list, map_str):\n",
" map_str = tokenizer.tokenize(map_str)\n",
" map_str = [i.replace('#', '') for i in map_str]\n",
" map_str = ''.join(map_str)\n",
" # 如果只由一个词组成\n",
" for word in data_list:\n",
" if map_str.lower() in word.lower():\n",
" start_id = end_id = data_list.index(word)\n",
" return start_id, end_id\n",
"\n",
" start_id = -1\n",
" end_id = -1\n",
" for idx, word in enumerate(data_list):\n",
" if start_id != - 1 and end_id != -1:\n",
" return start_id, end_id\n",
" if map_str.startswith(word):\n",
" start_id = end_id = idx\n",
" while end_id+1 < len(data_list) and data_list[end_id+1] in map_str:\n",
" if \"\".join(data_list[start_id:end_id+2]) == map_str:\n",
" print(\"\".join(data_list[start_id:end_id+2]))\n",
" return start_id, end_id+1\n",
" end_id += 1\n",
" find_str = \"\"\n",
" for idx in range(start_id, end_id+1):\n",
" find_str = find_str + data_list[idx]\n",
" if find_str != map_str:\n",
" pre_extend = (data_list[start_id-1] if start_id > 0 else \"\") + find_str\n",
" last_extend = find_str + (data_list[end_id+1] if end_id < len(data_list)-1 else \"\")\n",
" pre_last_extend = (data_list[start_id-1] if start_id > 0 else \"\")+ find_str + (data_list[end_id+1] if end_id < len(data_list)-1 else \"\")\n",
" print(\"need:{} \\nfind:{} \\n pre:{}\\n last:{} \\n pre_las:{}\".format(map_str,find_str, pre_extend,pre_extend,pre_last_extend))\n",
" if map_str in pre_extend:\n",
" start_id -= 1\n",
" elif map_str in last_extend:\n",
" end_id += 1\n",
" elif map_str in pre_last_extend:\n",
" start_id -= 1\n",
" end_id += 1\n",
" else:\n",
" start_id = -1\n",
" end_id = -1\n",
" if start_id != -1 and end_id != -1:\n",
" return start_id, end_id\n",
" for idx, word in enumerate(data_list[:-1]):\n",
" if map_str in (word+data_list[idx+1]):\n",
" return idx, idx+1\n",
" # print(\"word_list{} map_str {} loss\".format(data_list, map_str))\n",
" return start_id, end_id"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 10,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"text = '《李烈钧自述》是2011年11月1日人民日报出版社出版的图书，作者是李烈钧'\n",
"word_list = tokenizer.tokenize(text)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 11,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"人民日报出版社\n"
]
},
{
"data": {
"text/plain": [
"(14, 20)"
]
},
"execution_count": 11,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"get_positions(word_list, '人民日报出版社')"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 33,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"['机', '械', '工', '业', '出', '版', '社']"
]
},
"execution_count": 33,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"word_list[10:17]"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.6.7"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}
================================================
FILE: data/small/origin_data/统计实体类别数目.ipynb
================================================
{
"cells": [
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"import json"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 3,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def load_data(path):\n",
" '''\n",
" 加载数据，返回json数组.\n",
" '''\n",
" data = []\n",
" data_lines = open(path, encoding='utf-8').readlines()\n",
" for line in data_lines:\n",
" line_json = json.loads(line)\n",
" if len(line_json['postag']) == 0:\n",
" continue\n",
" if 'spo_list' in line_json.keys() and len(line_json['spo_list']) == 0:\n",
" continue\n",
" data.append(line_json)\n",
" return data\n",
"train_data = load_data('./train_data.json')\n",
"dev_data = load_data('./dev_data.json')"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### 统计类别数目"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 48,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"def get_type2num(datas):\n",
" type2num = {}\n",
" for data in datas:\n",
" spo_list = data['spo_list']\n",
" for spo in spo_list:\n",
" obj_type = spo['object_type']\n",
" sbj_type = spo['subject_type']\n",
"# if obj_type == \"机构\" or sbj_type == '机构':\n",
"# print(data['text'])\n",
"# print(data['spo_list'])\n",
" if obj_type not in type2num.keys():\n",
" type2num[obj_type] = 1\n",
" else:\n",
" type2num[obj_type] += 1\n",
" if sbj_type not in type2num.keys():\n",
" type2num[sbj_type] = 1\n",
" else:\n",
" type2num[sbj_type] += 1\n",
" return type2num"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 49,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"type_num_train = get_type2num(train_data)\n",
"type_num_dev = get_type2num(dev_data)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 50,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"{'人物': 292928, '影视作品': 100202, '目': 10327, '生物': 10327, 'Number': 5276, 'Date': 39704, '国家': 12800, '网站': 12876, '网络小说': 13126, '图书作品': 33848, '歌曲': 54654, '地点': 24147, '气候': 920, '行政区': 2014, 'Text': 20193, '历史人物': 7682, '学校': 11514, '企业': 19388, '出版社': 17706, '书籍': 17706, '音乐专辑': 10399, '城市': 972, '景点': 575, '电视综艺': 2879, '机构': 5309, '作品': 553, '语言': 145, '学科专业': 46}\n"
]
}
],
"source": [
"print(type_num_train)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 51,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stdout",
"output_type": "stream",
"text": [
"{'地点': 2904, '人物': 36535, 'Date': 4961, '歌曲': 6614, '企业': 2509, '影视作品': 12505, '图书作品': 4393, '出版社': 2272, '书籍': 2272, '国家': 1717, 'Text': 2532, '目': 1268, '生物': 1268, '机构': 653, '网站': 1657, '网络小说': 1696, '音乐专辑': 1287, 'Number': 686, '学校': 1433, '历史人物': 951, '电视综艺': 379, '城市': 124, '景点': 77, '作品': 71, '行政区': 231, '气候': 103, '学科专业': 5, '语言': 15}\n"
]
}
],
"source": [
"print(type_num_dev)"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.6.7"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}
================================================
FILE: helpData.py
================================================
import json
import os
import re
import numpy as np
from pytorch_pretrained_bert import BertTokenizer
import metrics
from config import opt
def load_data(path, case=0):
'''
gitextract_hyg6huh5/ ├── .gitattributes ├── README.md ├── analysis_result.ipynb ├── bert-base-chinese/ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ └── get_unk_word-checkpoint.ipynb │ └── vocab.txt ├── config.py ├── data/ │ ├── Data.py │ ├── __init__.py │ └── small/ │ ├── json_data/ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ └── tag2id_id2tag-checkpoint.ipynb │ │ ├── id2r.json │ │ ├── id2tag.json │ │ ├── id2type.json │ │ ├── r2id.json │ │ ├── tag2id.json │ │ ├── type2id.json │ │ └── type2types.json │ └── origin_data/ │ ├── all_50_schemas_new │ ├── all_50_schemas_old │ ├── 切词测试.ipynb │ └── 统计实体类别数目.ipynb ├── helpData.py ├── main.py ├── metrics.py ├── models/ │ ├── BERT_CNN_CRF.py │ ├── BERT_MUL_CNN.py │ ├── BasicModule.py │ └── __init__.py ├── modules/ │ ├── Attention层实现方式.pptx │ ├── __init__.py │ ├── attenter.py │ ├── embedder.py │ └── encoder.py └── utils.py
SYMBOL INDEX (80 symbols across 12 files)
FILE: config.py
class Config (line 3) | class Config(object):
method parse (line 63) | def parse(self, kwargs):
FILE: data/Data.py
class Data (line 11) | class Data(Dataset):
method __init__ (line 12) | def __init__(self, opt, case=0):
method __len__ (line 33) | def __len__(self):
method __getitem__ (line 36) | def __getitem__(self, idx):
FILE: helpData.py
function load_data (line 9) | def load_data(path, case=0):
function write2file (line 32) | def write2file(data, path):
class DataHelper (line 36) | class DataHelper(object):
method __init__ (line 37) | def __init__(self, opt):
method get_relations (line 50) | def get_relations(self):
method down2topForDatas (line 121) | def down2topForDatas(self, datas):
method get_positions (line 137) | def get_positions(self, data_list, map_str):
method get_tag (line 192) | def get_tag(self, word_list, entity_list, type_list):
method get_entity_list_and_type_list (line 218) | def get_entity_list_and_type_list(self, data_list):
method get_sample_exist_entity2rlation (line 234) | def get_sample_exist_entity2rlation(self, word_list, spo_list):
method get_sample_all_entity2relation (line 259) | def get_sample_all_entity2relation(self, tags_list, golden_map):
method get_sens_and_tags_and_entsRel (line 294) | def get_sens_and_tags_and_entsRel(self, datas, case=0):
method process_data (line 366) | def process_data(self):
FILE: main.py
function load_data (line 21) | def load_data(path):
function now (line 36) | def now():
function collate_fn (line 40) | def collate_fn(batch):
function set_up (line 44) | def set_up(opt):
function train (line 52) | def train(**kwargs):
function evaluate (line 138) | def evaluate(opt, model, steps, data_loader, epoch, case='dev'):
function tofile (line 190) | def tofile(**kwargs):
FILE: metrics.py
function load_data (line 15) | def load_data(path):
function f1_score_ent_rel (line 30) | def f1_score_ent_rel(g_entRel, p_entRel):
function get_entities (line 49) | def get_entities(seq, suffix=False):
function end_of_chunk (line 90) | def end_of_chunk(prev_tag, tag, prev_type, type_):
function start_of_chunk (line 120) | def start_of_chunk(prev_tag, tag, prev_type, type_):
function f1_score (line 150) | def f1_score(y_true, y_pred, average='micro', digits=2, suffix=False):
function accuracy_score (line 188) | def accuracy_score(y_true, y_pred):
function classification_report (line 221) | def classification_report(y_true, y_pred, digits=2, suffix=False):
function get_sent2triple_set (line 297) | def get_sent2triple_set(json_datas):
function eval_file (line 312) | def eval_file(predict_json, golden_file_path):
function judge_data_quality (line 339) | def judge_data_quality(opt):
FILE: models/BERT_CNN_CRF.py
class BERT_CNN_CRF (line 11) | class BERT_CNN_CRF(BasicModule):
method __init__ (line 12) | def __init__(self, opt):
method init_weights (line 29) | def init_weights(self):
method match_entities (line 36) | def match_entities(self, tags_lists):
method get_ent_pair_matrix (line 64) | def get_ent_pair_matrix(self, positions, sen_matrix):
method forward (line 100) | def forward(self, batch_data, tags=None, entRels=None):
FILE: models/BERT_MUL_CNN.py
class BERT_MUL_CNN (line 11) | class BERT_MUL_CNN(BasicModule):
method __init__ (line 12) | def __init__(self, opt):
method init_weights (line 29) | def init_weights(self):
method match_entities (line 33) | def match_entities(self, tags_lists):
method get_ent_pair_matrix (line 61) | def get_ent_pair_matrix(self, positions, sen_matrix):
method forward (line 97) | def forward(self, batch_data, tags=None, entRels=None):
FILE: models/BasicModule.py
class BasicModule (line 5) | class BasicModule(torch.nn.Module):
method __init__ (line 10) | def __init__(self):
method load (line 13) | def load(self, path):
method save (line 20) | def save(self, opt, epoch=0):
FILE: modules/attenter.py
class Attenter (line 5) | class Attenter(nn.Module):
method __init__ (line 7) | def __init__(self, att_method='Hdot', f_dim=None, q_dim=None, q_num=No...
method init_weight (line 43) | def init_weight(self):
method sequence_mask (line 55) | def sequence_mask(self, sequence_length, max_len=None):
method Mask (line 70) | def Mask(self, inputs, sqe_len=None):
method forward (line 88) | def forward(self, W, Q, sqe_len=None):
FILE: modules/embedder.py
class Embedder (line 6) | class Embedder(nn.Module):
method __init__ (line 7) | def __init__(self, emb_method='glove', glove_param=None, elmo_param=No...
method init_elmo (line 37) | def init_elmo(self):
method init_glove (line 41) | def init_glove(self):
method get_elmo (line 57) | def get_elmo(self, sentence_lists):
method get_glove (line 64) | def get_glove(self, sentence_lists):
method forward (line 81) | def forward(self, sentence_lists):
FILE: modules/encoder.py
class Encoder (line 5) | class Encoder(nn.Module):
method __init__ (line 7) | def __init__(self, enc_method='cnn', filters_num=None, filters=None, f...
method init_model_weight (line 31) | def init_model_weight(self):
method sequence_mask (line 36) | def sequence_mask(self, sequence_length, max_len=None):
method Mask (line 47) | def Mask(self, inputs, sqe_len=None):
method forward (line 55) | def forward(self, inputs, lengths=None):
FILE: utils.py
class RunningAverage (line 5) | class RunningAverage():
method __init__ (line 17) | def __init__(self):
method update (line 21) | def update(self, val):
method __call__ (line 25) | def __call__(self):
function set_logger (line 29) | def set_logger(log_path):
function get_text_spolist (line 57) | def get_text_spolist(opt, p_entRel_t, json_data):
function norm_length (line 96) | def norm_length(origin_list):
function write_tags (line 112) | def write_tags(opt, true_tags, pred_tags, json_data, out_dir, id2tag):
Condensed preview — 33 files, each showing path, character count, and a content snippet. Download the .json file or copy for the full structured content (361K chars).
[
{
"path": ".gitattributes",
"chars": 34,
"preview": "*.ipynb linguist-language=python;\n"
},
{
"path": "README.md",
"chars": 1296,
"preview": "# 项目目录\r\n```\r\n|—— models # 存放模型目录 存放网页相关前端配置\r\n|—— modules # 存放自己封装的encoder\r\n|—— out \r\n|—— bert-base-chin"
},
{
"path": "analysis_result.ipynb",
"chars": 93932,
"preview": "{\n \"cells\": [\n {\n \"cell_type\": \"code\",\n \"execution_count\": 1,\n \"metadata\": {},\n \"outputs\": [\n {\n \"name\":"
},
{
"path": "bert-base-chinese/.ipynb_checkpoints/get_unk_word-checkpoint.ipynb",
"chars": 3992,
"preview": "{\n \"cells\": [\n {\n \"cell_type\": \"code\",\n \"execution_count\": 201,\n \"metadata\": {},\n \"outputs\": [],\n \"source\": ["
},
{
"path": "bert-base-chinese/vocab.txt",
"chars": 73384,
"preview": "[PAD]\n[unused1]\n[unused2]\n[unused3]\n[unused4]\n[unused5]\n[unused6]\n[unused7]\n[unused8]\n[unused9]\n[unused10]\n[unused11]\n[u"
},
{
"path": "config.py",
"chars": 2783,
"preview": "# -*- coding: utf-8 -*-\n\nclass Config(object):\n # -----------数据集选择--------------------#\n dataset = 'small' #"
},
{
"path": "data/Data.py",
"chars": 972,
"preview": "# -*- coding: utf-8 -*-\n\nimport re\nimport os\nimport sys\nimport numpy as np\nimport pickle\n\nfrom torch.utils.data import D"
},
{
"path": "data/__init__.py",
"chars": 23,
"preview": "from .Data import Data\n"
},
{
"path": "data/small/json_data/.ipynb_checkpoints/tag2id_id2tag-checkpoint.ipynb",
"chars": 2125,
"preview": "{\n \"cells\": [\n {\n \"cell_type\": \"code\",\n \"execution_count\": 1,\n \"metadata\": {},\n \"outputs\": [],\n \"source\": [\n "
},
{
"path": "data/small/json_data/id2r.json",
"chars": 626,
"preview": "{\"0\": \"祖籍\", \"1\": \"父亲\", \"2\": \"总部地点\", \"3\": \"出生地\", \"4\": \"目\", \"5\": \"面积\", \"6\": \"简称\", \"7\": \"上映时间\", \"8\": \"妻子\", \"9\": \"所属专辑\", \"10"
},
{
"path": "data/small/json_data/id2tag.json",
"chars": 563,
"preview": "{\"1\": \"B-地点\", \"2\": \"I-地点\", \"3\": \"B-人物\", \"4\": \"I-人物\", \"5\": \"B-机构\", \"6\": \"I-机构\", \"7\": \"B-生物\", \"8\": \"I-生物\", \"9\": \"B-Number\""
},
{
"path": "data/small/json_data/id2type.json",
"chars": 244,
"preview": "{\"1\": \"地点\", \"2\": \"人物\", \"3\": \"机构\", \"4\": \"生物\", \"5\": \"Number\", \"6\": \"Text\", \"7\": \"Date\", \"8\": \"作品\", \"9\": \"音乐专辑\", \"10\": \"歌曲\""
},
{
"path": "data/small/json_data/r2id.json",
"chars": 526,
"preview": "{\"祖籍\": 0, \"父亲\": 1, \"总部地点\": 2, \"出生地\": 3, \"目\": 4, \"面积\": 5, \"简称\": 6, \"上映时间\": 7, \"妻子\": 8, \"所属专辑\": 9, \"注册资本\": 10, \"首都\": 11, \""
},
{
"path": "data/small/json_data/tag2id.json",
"chars": 485,
"preview": "{\"B-地点\": 1, \"I-地点\": 2, \"B-人物\": 3, \"I-人物\": 4, \"B-机构\": 5, \"I-机构\": 6, \"B-生物\": 7, \"I-生物\": 8, \"B-Number\": 9, \"I-Number\": 10, "
},
{
"path": "data/small/json_data/type2id.json",
"chars": 204,
"preview": "{\"地点\": 1, \"人物\": 2, \"机构\": 3, \"生物\": 4, \"Number\": 5, \"Text\": 6, \"Date\": 7, \"作品\": 8, \"音乐专辑\": 9, \"歌曲\": 10, \"国家\": 11, \"学科专业\": "
},
{
"path": "data/small/json_data/type2types.json",
"chars": 376,
"preview": "{\"地点\": [\"地点\", \"人物\", \"机构\", \"国家\"], \"Text\": [\"地点\", \"人物\", \"学科专业\", \"机构\"], \"音乐专辑\": [\"歌曲\"], \"语言\": [\"国家\"], \"学科专业\": [], \"学校\": [\"人"
},
{
"path": "data/small/origin_data/all_50_schemas_new",
"chars": 3249,
"preview": "{\"object_type\": \"地点\", \"predicate\": \"祖籍\", \"subject_type\": \"人物\"}\n{\"object_type\": \"人物\", \"predicate\": \"父亲\", \"subject_type\": "
},
{
"path": "data/small/origin_data/all_50_schemas_old",
"chars": 3278,
"preview": "{\"object_type\": \"地点\", \"predicate\": \"祖籍\", \"subject_type\": \"人物\"}\n{\"object_type\": \"人物\", \"predicate\": \"父亲\", \"subject_type\": "
},
{
"path": "data/small/origin_data/切词测试.ipynb",
"chars": 4966,
"preview": "{\n \"cells\": [\n {\n \"cell_type\": \"code\",\n \"execution_count\": 2,\n \"metadata\": {},\n \"outputs\": [\n {\n \"name\":"
},
{
"path": "data/small/origin_data/统计实体类别数目.ipynb",
"chars": 3888,
"preview": "{\n \"cells\": [\n {\n \"cell_type\": \"code\",\n \"execution_count\": 1,\n \"metadata\": {},\n \"outputs\": [],\n \"source\": [\n "
},
{
"path": "helpData.py",
"chars": 15385,
"preview": "import json\nimport os\nimport re\nimport numpy as np\nfrom pytorch_pretrained_bert import BertTokenizer\nimport metrics\nfrom"
},
{
"path": "main.py",
"chars": 9909,
"preview": "# -*- encoding: utf-8 -*-\nimport time\nimport random\nimport models\nimport torch\nimport logging\nimport fire\nimport json\nim"
},
{
"path": "metrics.py",
"chars": 11870,
"preview": "\"\"\"Thanks to https://github.com/chakki-works/seqeval\nMetrics to assess performance on sequence labeling task given predi"
},
{
"path": "models/BERT_CNN_CRF.py",
"chars": 6697,
"preview": "from .BasicModule import BasicModule\nfrom pytorch_pretrained_bert import BertForTokenClassification\nimport torch.nn as n"
},
{
"path": "models/BERT_MUL_CNN.py",
"chars": 6518,
"preview": "from .BasicModule import BasicModule\nfrom pytorch_pretrained_bert import BertForTokenClassification\nimport torch.nn as n"
},
{
"path": "models/BasicModule.py",
"chars": 1143,
"preview": "import torch\nimport time\n\n\nclass BasicModule(torch.nn.Module):\n '''\n 封装了nn.Module,主要是提供了save和load两个方法\n '''\n\n "
},
{
"path": "models/__init__.py",
"chars": 38,
"preview": "from .BERT_MUL_CNN import BERT_MUL_CNN"
},
{
"path": "modules/__init__.py",
"chars": 90,
"preview": "from .embedder import Embedder\nfrom .attenter import Attenter\nfrom .encoder import Encoder"
},
{
"path": "modules/attenter.py",
"chars": 5078,
"preview": "import torch\nimport torch.nn as nn\nimport torch.nn.functional as F\n\nclass Attenter(nn.Module):\n\n def __init__(self, a"
},
{
"path": "modules/embedder.py",
"chars": 3651,
"preview": "from allennlp.modules.elmo import Elmo, batch_to_ids\nimport torch\nimport torch.nn as nn\nimport numpy as np\n\nclass Embedd"
},
{
"path": "modules/encoder.py",
"chars": 3372,
"preview": "import torch\nimport torch.nn as nn\nimport torch.nn.functional as F\n\nclass Encoder(nn.Module):\n\n def __init__(self, en"
},
{
"path": "utils.py",
"chars": 4117,
"preview": "import logging\nimport json\nfrom pytorch_pretrained_bert import BertTokenizer\n\nclass RunningAverage():\n \"\"\"A simple cl"
}
]
// ... and 1 more files (download for full content)
About this extraction
This page contains the full source code of the Wangpeiyi9979/IE-Bert-CNN GitHub repository, extracted and formatted as plain text for AI agents and large language models (LLMs). The extraction includes 33 files (258.6 KB), approximately 128.2k tokens, and a symbol index with 80 extracted functions, classes, methods, constants, and types. Use this with OpenClaw, Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, or any other AI tool that accepts text input. You can copy the full output to your clipboard or download it as a .txt file.
Extracted by GitExtract — free GitHub repo to text converter for AI. Built by Nikandr Surkov.