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Repository: WuHuRestaurant/xf_event_extraction2020Top1
Branch: master
Commit: 156b2fd429c3
Files: 68
Total size: 93.4 MB
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gitextract__rym4adj/
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│ │ │ ├── polarity2id.json
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│ │ ├── dev.json
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│ │ ├── preliminary_pred_triggers_pred_roles.json
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│ │ ├── preliminary_stack_10fold.json
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│ │ ├── raw_preliminary_clean.json
│ │ ├── raw_stack.json
│ │ ├── raw_stack_clean.json
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│ │ └── train.json
│ └── preliminary/
│ ├── mid_data/
│ │ ├── attribution2id.json
│ │ ├── trigger2id.json
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│ ├── raw_data/
│ │ ├── dev.json
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│ │ ├── stack.json
│ │ ├── submit_sample.csv
│ │ ├── test.csv
│ │ ├── test.json
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│ │ └── train.json
│ └── raw_preliminary.json
├── dev.py
├── ensemble_predict.py
├── iFLYTEKAI2020-EE-我是蛋糕王.pptx
├── predict_preliminary.py
├── readme.md
├── requirements.txt
├── script/
│ └── final/
│ ├── dev.sh
│ ├── test.sh
│ └── train.sh
├── src_final/
│ ├── __init__.py
│ ├── preprocess/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── convert_raw_data.py
│ │ ├── convert_raw_data_preliminary.py
│ │ └── processor.py
│ └── utils/
│ ├── __init__.py
│ ├── attack_train_utils.py
│ ├── dataset_utils.py
│ ├── evaluator.py
│ ├── functions_utils.py
│ ├── model_utils.py
│ ├── options.py
│ └── trainer.py
├── submit/
│ ├── submit_v1.json
│ └── submit_v1_ensemble.json
├── test.py
└── train.py
================================================
FILE CONTENTS
================================================
================================================
FILE: data/final/mid_data/polarity2id.json
================================================
{
"map": {
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"否定": 2
},
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]
}
================================================
FILE: data/final/mid_data/role2id.json
================================================
{
"O": 0,
"B-object": 1,
"B-subject": 2,
"B-time": 3,
"B-loc": 4,
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"I-subject": 6,
"I-time": 7,
"I-loc": 8,
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"E-subject": 10,
"E-time": 11,
"E-loc": 12,
"S-object": 13,
"S-subject": 14,
"S-time": 15,
"S-loc": 16,
"X": 17
}
================================================
FILE: data/final/mid_data/tense2id.json
================================================
{
"map": {
"过去": 0,
"将来": 1,
"其他": 2,
"现在": 3
},
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0.40056134723336007,
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}
================================================
FILE: data/final/mid_data/triggers_dict.json
================================================
{
"发布": 1,
"推出": 2,
"采用": 3,
"支持": 4,
"接受": 5,
"指出": 6,
"召开": 7,
"发现": 8,
"公布": 9,
"开展": 10,
"举行": 11,
"提供": 12,
"介绍": 13,
"建立": 14,
"带来": 15,
"参加": 16,
"成立": 17,
"提出": 18,
"设立": 19,
"举办": 20,
"开启": 21,
"印发": 22,
"启动": 23,
"参与": 24,
"发表": 25,
"导致": 26,
"建议": 27,
"选择": 28,
"宣布": 29,
"打造": 30,
"出席": 31,
"批准": 32,
"发生": 33,
"形成": 34,
"组织": 35,
"推进": 36,
"通过": 37,
"增加": 38,
"制定": 39,
"推动": 40,
"告诉": 41,
"找到": 42,
"出任": 43,
"报道": 44,
"解决": 45,
"恢复": 46,
"开发": 47,
"推荐": 48,
"申请": 49,
"通报": 50,
"升级": 51,
"分析": 52,
"建设": 53,
"创造": 54,
"到达": 55,
"研发": 56,
"影响": 57,
"发行": 58,
"分享": 59,
"提升": 60,
"吸引": 61,
"建成": 62,
"设计": 63,
"投入": 64,
"控制": 65,
"改变": 66,
"检查": 67,
"关注": 68,
"构建": 69,
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"执行": 71,
"投资": 72,
"评价": 73,
"表示": 74,
"提高": 75,
"降低": 76,
"出台": 77,
"制作": 78,
"购买": 79,
"加强": 80,
"入驻": 81,
"上涨": 82,
"离开": 83,
"决定": 84,
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"制造": 86,
"发射": 87,
"采取": 88,
"做出": 89,
"调整": 90,
"成为": 91,
"会见": 92,
"开放": 93,
"涉嫌": 94,
"呼吁": 95,
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"创建": 97,
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"生产": 101,
"拍摄": 102,
"平台": 103,
"支付": 104,
"曝光": 105,
"审议": 106,
"成功": 107,
"配备": 108,
"搭载": 109,
"新增": 110,
"增强": 111,
"反对": 112,
"感染": 113,
"抵达": 114,
"投掷": 115,
"审查": 116,
"培养": 117,
"完成": 118,
"达成": 119,
"定下": 120,
"总结": 121,
"组建": 122,
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"块链": 125,
"受理": 126,
"认为": 127,
"加快": 128,
"已在": 129,
"讲解": 130,
"正式": 131,
"迎来": 132,
"落地": 133,
"并购": 134,
"研制": 135,
"签订": 136,
"讲授": 137,
"解析": 138,
"进行": 139,
"暂停": 140,
"产生": 141,
"做了": 142,
"给予": 143,
"统筹": 144,
"来到": 145,
"转载": 146,
"吐槽": 147,
"传播": 148,
"缺失": 149,
"形式": 150,
"致力": 151,
"隆重": 152,
"访问": 153,
"发展": 154,
"确定": 155,
"见证": 156,
"谈到": 157,
"夯实": 158,
"督导": 159,
"驾驶": 160,
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"批复": 162,
"研究": 163,
"并发": 164,
"公开": 165,
"主办": 166,
"所立": 167,
"确诊": 168,
"处理": 169,
"线上": 170,
"授权": 171,
"计划": 172,
"开售": 173,
"上线": 174,
"融资": 175,
"诞生": 176,
"售卖": 177,
"获得": 178,
"首发": 179,
"进入": 180,
"自研": 181,
"测试": 182,
"透露": 183,
"预售": 184,
"大获": 185,
"展现": 186,
"训练": 187,
"调查": 188,
"主动": 189,
"合作": 190,
"查获": 191,
"晋升": 192,
"荣誉": 193,
"规划": 194,
"透过": 195,
"体验": 196,
"畅聊": 197,
"修缮": 198,
"带领": 199,
"记录": 200,
"转入": 201,
"收到": 202,
"到访": 203,
"主持": 204,
"拒绝": 205,
"违反": 206,
"空运": 207,
"证实": 208,
"前往": 209,
"投票": 210,
"取消": 211,
"刊登": 212,
"改革": 213,
"祝贺": 214,
"攻入": 215,
"攻占": 216,
"采集": 217,
"占领": 218,
"协助": 219,
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"作为": 221,
"组成": 222,
"新式": 223,
"霸占": 224
}
================================================
FILE: data/final/preliminary_clean/role1_first.json
================================================
[
{
"sentence": "新华社北京4月7日电（记者王优玲）人力资源社会保障部7日启动第七届大中城市联合招聘高校毕业生春季专场活动",
"events": [
{
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"text": "启动",
"length": 2,
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},
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"polarity": "肯定",
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{
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"text": "人力资源社会保障部",
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"length": 9
},
{
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"text": "第七届大中城市联合招聘高校毕业生春季专场活动",
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},
{
"role": "time",
"text": "7日",
"offset": 26,
"length": 2
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "活动针对高校毕业生特点和需求，集中归集发布一批适合高校毕业生的就业岗位，并鼓励引导供需双方应用高校毕业生精准招聘平台精准匹配对接",
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{
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"text": "发布",
"length": 2,
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{
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"text": "活动",
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"length": 2
},
{
"role": "object",
"text": "一批适合高校毕业生的就业岗位",
"offset": 21,
"length": 14
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "图集4月8日，三大运营商中国移动、中国电信和中国联通将联合举行线上发布会，发布5G消息白皮书，携手生态合作伙伴，一起开启5G消息业务全新篇章",
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{
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"text": "举行",
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{
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"text": "三大运营商中国移动、中国电信和中国联通",
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{
"role": "object",
"text": "线上发布会",
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{
"role": "time",
"text": "4月8日",
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"length": 4
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{
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"text": "发布",
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"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "三大运营商中国移动、中国电信和中国联通",
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},
{
"role": "object",
"text": "5G消息白皮书",
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"length": 7
},
{
"role": "time",
"text": "4月8日",
"offset": 2,
"length": 4
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "3月2日，湖北省中西医结合医院呼吸与重症医学科主任张继先接受采访",
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{
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"text": "接受",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "湖北省中西医结合医院呼吸与重症医学科主任张继先",
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},
{
"role": "object",
"text": "采访",
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"length": 2
},
{
"role": "time",
"text": "3月2日",
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"length": 4
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "12月30日，武汉市卫生健康委向辖区医疗机构发布《关于做好不明原因肺炎救治工作的紧急通知》",
"events": [
{
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"text": "发布",
"length": 2,
"offset": 22
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "武汉市卫生健康委",
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"length": 8
},
{
"role": "object",
"text": "《关于做好不明原因肺炎救治工作的紧急通知》",
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"length": 21
},
{
"role": "time",
"text": "12月30日",
"offset": 0,
"length": 6
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "1月8日，国家卫健委专家评估组初步确认新冠病毒为疫情病原；1月20日，国家卫健委发布公告，将新冠肺炎纳入传染病防治法规定的乙类传染病并采取甲类传染病的防控措施",
"events": [
{
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"text": "确认",
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"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "国家卫健委专家评估组",
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},
{
"role": "object",
"text": "新冠病毒为疫情病原",
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"length": 9
},
{
"role": "time",
"text": "1月8日",
"offset": 0,
"length": 4
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "73岁的李兰娟院士，2月11日穿上写着“武汉加油”四个大字的防护服，进入收治重症病人的ICU，逐一分析患者的病情",
"events": [
{
"trigger": {
"text": "分析",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "73岁的李兰娟院士",
"offset": 0,
"length": 9
},
{
"role": "object",
"text": "患者的病情",
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"length": 5
},
{
"role": "time",
"text": "2月11日",
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"length": 5
}
]
},
{
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"text": "进入",
"length": 2,
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"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "73岁的李兰娟院士",
"offset": 0,
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},
{
"role": "object",
"text": "收治重症病人的ICU",
"offset": 36,
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},
{
"role": "time",
"text": "2月11日",
"offset": 10,
"length": 5
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "4.45万名党员干部职工，下沉到13800多个网格参与排查工作；1.9万名民警加强值守，成为防控前沿的尖兵",
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{
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"text": "参与",
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "4.45万名党员干部职工",
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},
{
"role": "object",
"text": "排查工作",
"offset": 27,
"length": 4
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "新华社发2月16日，武汉再次部署开展为期3天的集中拉网式大排查，摸清底数，推动落实“确诊患者百分之百应收尽收、疑似患者百分之百核酸检测、发热病人百分之百进行检测、密切接触者百分之百隔离、小区村庄百分之百实行24小时封闭管理”等“五个百分之百”，坚决遏制疫情扩散蔓延",
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{
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"text": "开展",
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"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "武汉",
"offset": 10,
"length": 2
},
{
"role": "object",
"text": "为期3天的集中拉网式大排查",
"offset": 18,
"length": 13
},
{
"role": "time",
"text": "2月16日",
"offset": 4,
"length": 5
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "4月6日，得知援鄂医疗队员要离开湖北，王欣站在夕阳下，用小提琴拉起了一曲《送别》",
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{
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"text": "离开",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "援鄂医疗队员",
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"length": 6
},
{
"role": "object",
"text": "湖北",
"offset": 16,
"length": 2
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "应对床位不足，“封城”第二天，火神山、雷神山医院1月24日相继开始建设，十多天建成，创造世界瞩目的“中国速度”",
"events": [
{
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"text": "开始",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
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{
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"text": "火神山、雷神山医院",
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},
{
"role": "object",
"text": "建设",
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"length": 2
},
{
"role": "time",
"text": "1月24日",
"offset": 24,
"length": 5
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "当日，武汉市举行哀悼活动，表达对抗击新冠肺炎疫情斗争牺牲烈士和逝世同胞的深切哀悼",
"events": [
{
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"text": "举行",
"length": 2,
"offset": 6
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"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "武汉市",
"offset": 3,
"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "哀悼活动",
"offset": 8,
"length": 4
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "“湖北人民、武汉人民作出了巨大的牺牲和奉献，逝去的每一位同胞，都值得我们永远铭记",
"events": [
{
"trigger": {
"text": "作出",
"length": 2,
"offset": 10
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "湖北人民、武汉人民",
"offset": 1,
"length": 9
},
{
"role": "object",
"text": "巨大的牺牲和奉献",
"offset": 13,
"length": 8
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "新华社记者熊琦摄3月22日，武汉市27个过江桥梁防疫检测点和主城区近80个防疫检查点全部撤除；3月23日，武汉公交集团部分公交线路实际演练，110余路公交车上街试跑；3月25日零时起，武汉市以外地区解除离鄂通道管控；4月8日零时起，武汉市将解除离汉离鄂通道管控措施……3月28日，武汉市恢复铁路客站到达业务，旅客乘坐高铁列车从全国各地抵达武汉",
"events": [
{
"trigger": {
"text": "恢复",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "武汉市",
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"length": 3
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{
"role": "object",
"text": "铁路客站到达业务",
"offset": 145,
"length": 8
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{
"role": "time",
"text": "3月28日",
"offset": 134,
"length": 5
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "撤除",
"length": 2,
"offset": 44
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "武汉市27个过江桥梁防疫检测点和主城区近80个防疫检查点",
"offset": 14,
"length": 28
},
{
"role": "time",
"text": "3月22日",
"offset": 8,
"length": 5
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "演练",
"length": 2,
"offset": 67
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "武汉公交集团部分公交线路",
"offset": 53,
"length": 12
},
{
"role": "time",
"text": "3月23日",
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"length": 5
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "解除",
"length": 2,
"offset": 99
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "武汉市以外地区",
"offset": 92,
"length": 7
},
{
"role": "object",
"text": "离鄂通道管控",
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"length": 6
},
{
"role": "time",
"text": "3月25日零时起",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "武汉站党委副书记刘瑾告诉记者，4月8日当天车票已售出2.2万余张，运力为去年同期的1/4，但防疫不能放松，工作人员将引导旅客戴好口罩、分散候车、间隔排队，确保离汉通道安全有序",
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{
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"text": "售出",
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{
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"text": "车票",
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{
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"text": "2.2万余张",
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},
{
"role": "time",
"text": "4月8日当天",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "”技术中心副主任杨彦鼎介绍，技术中心参与了1500辆东风风神E70抗疫健康车的技术升级，无人驾驶车的部分功能已在此次疫情中有所展现",
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{
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"text": "参与",
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{
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"text": "技术中心",
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{
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"text": "1500辆东风风神E70抗疫健康车的技术升级",
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"length": 22
}
]
}
],
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},
{
"sentence": "夏剑在查房时反复叮嘱导诊护士，严格按照先筛查后入院的程序，对所有住院患者都要进行新冠肺炎病毒核酸检测和抗体检测，并拍摄CT",
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{
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"text": "叮嘱",
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{
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"text": "夏剑",
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{
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"text": "导诊护士",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "袁莉介绍，近日协和医院门急诊量每天增长两三百人次，目前已超1600人次",
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{
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"text": "增长",
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},
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{
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"text": "协和医院门急诊量",
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{
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"text": "两三百人次",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "图集新华网北京4月8日电（于子茹）最高检8日召开新闻发布会，通报全国检察机关打击网络犯罪工作情况",
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{
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"text": "召开",
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{
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"text": "最高检",
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{
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"text": "新闻发布会",
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{
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"text": "8日",
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]
},
{
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"text": "通报",
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},
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{
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"text": "最高检",
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},
{
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"text": "全国检察机关打击网络犯罪工作情况",
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{
"role": "time",
"text": "8日",
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"length": 2
}
]
}
],
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},
{
"sentence": "其中，南京、合肥、杭州等多地选择通过支付宝发放消费券，发放金额超过40亿元",
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{
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"text": "选择",
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},
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{
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"text": "南京、合肥、杭州等多地",
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},
{
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"text": "通过支付宝发放消费券",
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"length": 10
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "发放消费券以来，店里的人流明显多了起来，营业额比刚复工时每天增加了700元到1000元",
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{
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"text": "增加",
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},
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{
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"text": "营业额",
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{
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"text": "700元到1000元",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "新华社北京4月7日电（记者孙少龙）记者7日从民政部获悉，民政部近日对各地提出指导意见，要求各地及时调整完善疫情防控策略，有序恢复养老服务秩序",
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{
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"text": "提出",
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{
"role": "subject",
"text": "民政部",
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{
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"text": "指导意见",
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},
{
"role": "time",
"text": "7日",
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"length": 2
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "目前，济南、青岛、烟台、潍坊、临沂等地均已开通欧亚班列，2019年“齐鲁号”欧亚班列累计开行1054列，直达“一带一路”沿线13个国家41个城市，初步建成东连日韩、西接欧亚、北至俄罗斯、南到东南亚的海铁联运国际物流大通道",
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{
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"text": "开通",
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},
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{
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"text": "济南、青岛、烟台、潍坊、临沂等地",
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{
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"text": "欧亚班列",
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}
]
},
{
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"text": "开行",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "“齐鲁号”欧亚班列",
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},
{
"role": "object",
"text": "1054列",
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},
{
"role": "time",
"text": "2019年",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "”1月23日凌晨，武汉发布通告：上午10时起暂时关闭离汉通道",
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{
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"text": "关闭",
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},
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{
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"text": "武汉",
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},
{
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"text": "离汉通道",
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"length": 4
},
{
"role": "time",
"text": "1月23日凌晨",
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"length": 7
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "高峰时，湖北省共设立248家定点医院、678家发热门诊、1654个隔离观察点，仅武汉市就开辟了16家方舱医院",
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{
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"text": "开辟",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "武汉市",
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{
"role": "object",
"text": "16家方舱医院",
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"length": 7
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "接下来，全国股转公司将推动加快新三板基金产品的审核速度；新三板市场还拟开发指数类产品等适宜专业机构投资者的投资标的",
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{
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"text": "推动",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "全国股转公司",
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},
{
"role": "object",
"text": "加快新三板基金产品的审核速度",
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"length": 14
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "学生们保持间距排队来到校门入口，接受手部和行李消毒，接着走进热成像测温通道，完成体温检测后，进入学校",
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{
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"text": "接受",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "学生们",
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{
"role": "object",
"text": "手部和行李消毒",
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}
]
},
{
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"text": "走进",
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "学生们",
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},
{
"role": "object",
"text": "热成像测温通道",
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}
]
},
{
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"text": "进入",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "学生们",
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"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "学校",
"offset": 48,
"length": 2
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "湖北省新冠肺炎疫情防控工作指挥部7日召开第66场新闻发布会，武汉市政协主席、武汉市疫情防控指挥部副指挥长胡曙光介绍，经过艰苦的努力，武汉的疫情防控工作取得了阶段性重要成果",
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{
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"text": "召开",
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "湖北省新冠肺炎疫情防控工作指挥部",
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},
{
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"text": "第66场新闻发布会",
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"length": 9
},
{
"role": "time",
"text": "7日",
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"length": 2
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "但是武汉城门打开以后，武汉增加了外防输入风险",
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{
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"text": "增加",
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "武汉",
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"length": 2
},
{
"role": "object",
"text": "外防输入风险",
"offset": 16,
"length": 6
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "记者从人力资源和社会保障部获悉，4月7日，人社部启动第七届大中城市联合招聘高校毕业生春季专场活动",
"events": [
{
"trigger": {
"text": "启动",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "人社部",
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},
{
"role": "object",
"text": "第七届大中城市联合招聘高校毕业生春季专场活动",
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"length": 22
},
{
"role": "time",
"text": "4月7日",
"offset": 16,
"length": 4
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "针对高校毕业生，重庆建立“人社+教育+高校+区县”四方联动机制，组织“百万英才兴重庆”“就在山城圆梦青春”系列引才招聘活动，提供优质岗位12万个；黑龙江利用“广播+电视大屏+手机小屏”的方式，推出融媒体直播云聘会，组织15家企业通过电视直播开展“云”上宣讲，涵盖高新技术、环保和新能源、农产品、物流等多个领域；湖南统筹线上线下招聘，14个市州每隔一天推出一场主题招聘会，根据疫情防控、产业发展、企业急需作出招聘排期",
"events": [
{
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"text": "建立",
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "重庆",
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"length": 2
},
{
"role": "object",
"text": "“人社+教育+高校+区县”四方联动机制",
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"length": 19
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "推出",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "黑龙江",
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"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "融媒体直播云聘会",
"offset": 98,
"length": 8
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "推出",
"length": 2,
"offset": 96
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "黑龙江",
"offset": 73,
"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "融媒体直播云聘会",
"offset": 98,
"length": 8
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "中央依法治国办启动实地督察反馈整改工作新华社记者白阳记者7日从中央依法治国办获悉，中央依法治国办近日启动2019年法治政府建设实地督察反馈整改工作，向8个被督察省份印发书面反馈意见，督促8省强化各级党政领导干部加快推进法治政府建设的责任，全面整改督察中发现的各项问题",
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{
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"text": "启动",
"length": 2,
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},
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"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "中央依法治国办",
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"length": 7
},
{
"role": "object",
"text": "2019年法治政府建设实地督察反馈整改工作",
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"length": 21
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "印发",
"length": 2,
"offset": 82
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "中央依法治国办",
"offset": 41,
"length": 7
},
{
"role": "object",
"text": "书面反馈意见",
"offset": 84,
"length": 6
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "根据中央依法治国办的反馈意见，总的来看，党的十八大以来，各地区党委、政府扎实推进《法治政府建设实施纲要（2015-2020年）》确定的各项目标任务，法治政府建设取得积极成效",
"events": [
{
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"text": "推进",
"length": 2,
"offset": 38
},
"tense": "过去",
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{
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"text": "各地区党委、政府",
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"length": 8
},
{
"role": "object",
"text": "《法治政府建设实施纲要（2015-2020年）》确定的各项目标任务",
"offset": 40,
"length": 33
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "今年全国普通高校毕业生874万人，同比增加40万人，规模创历史新高",
"events": [
{
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"text": "增加",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "全国普通高校毕业生",
"offset": 2,
"length": 9
},
{
"role": "object",
"text": "40万人",
"offset": 21,
"length": 4
},
{
"role": "time",
"text": "今年",
"offset": 0,
"length": 2
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "对此，各地各部门相继出台措施，开拓渠道，为毕业生早就业就好业创造条件",
"events": [
{
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"text": "创造",
"length": 2,
"offset": 30
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "各地各部门",
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"length": 5
},
{
"role": "object",
"text": "条件",
"offset": 32,
"length": 2
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "此外，各高校近期日均举办各级各类网络招聘活动2000余场，3月已累计举办7万场不同类型的招聘活动",
"events": [
{
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"text": "举办",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "各高校",
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"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "各级各类网络招聘活动2000余场",
"offset": 12,
"length": 16
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "举办",
"length": 2,
"offset": 10
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "各高校",
"offset": 3,
"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "各级各类网络招聘活动2000余场",
"offset": 12,
"length": 16
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "中国电科、中国航材、中国中车等均于近期举办校园招聘专场活动",
"events": [
{
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"text": "举办",
"length": 2,
"offset": 19
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "中国电科、中国航材、中国中车等",
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"length": 15
},
{
"role": "object",
"text": "校园招聘专场活动",
"offset": 21,
"length": 8
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "三峡集团今年高校毕业生春季招聘，专门拿出200个岗位定向招聘湖北地区高校毕业生，并提出在同等条件下优先录用抗疫一线医务人员子女",
"events": [
{
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"text": "提出",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "三峡集团",
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"length": 4
},
{
"role": "object",
"text": "在同等条件下优先录用抗疫一线医务人员子女",
"offset": 43,
"length": 20
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "同时，因其违反中国法律、法规规定，妨害社会管理，根据《中华人民共和国出境入境管理法》第八十一条，越秀区公安分局于4月3日对其作出限期出境处罚",
"events": [
{
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"text": "作出",
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "越秀区公安分局",
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"length": 7
},
{
"role": "object",
"text": "限期出境处罚",
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"length": 6
},
{
"role": "time",
"text": "4月3日",
"offset": 56,
"length": 4
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "新华社北京4月7日电（记者陈菲）最高人民检察院、公安部近日共同制定并印发《关于加强和规范补充侦查工作的指导意见》，对进一步完善以证据为核心的刑事指控体系，加强和规范补充侦查工作，提高办案质效，确保公正司法提出了明确要求",
"events": [
{
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"text": "制定",
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "最高人民检察院、公安部",
"offset": 16,
"length": 11
},
{
"role": "object",
"text": "《关于加强和规范补充侦查工作的指导意见》",
"offset": 36,
"length": 20
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "”在湖北潜江小龙虾交易中心，正在搬运小龙虾的盛农园水产老板王虎告诉记者，他刚从养殖户手中收购了十几箱小龙虾，分拣打包好之后，当天就要发往广东韶关",
"events": [
{
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"text": "收购",
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "盛农园水产老板王虎",
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"length": 9
},
{
"role": "object",
"text": "十几箱小龙虾",
"offset": 47,
"length": 6
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "龙湾镇成立了疫情防控宣传小组，要求外出劳作的农户严格做好防护",
"events": [
{
"trigger": {
"text": "成立",
"length": 2,
"offset": 3
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "龙湾镇",
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"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "疫情防控宣传小组",
"offset": 6,
"length": 8
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "4月5日，新京报举办主题为“最大化激发消费券乘数效应”的线上学术研讨会",
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{
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"text": "举办",
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"text": "新京报",
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{
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"text": "主题为“最大化激发消费券乘数效应”的线上学术研讨会",
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},
{
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"text": "4月5日",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "根据公开资料，深圳罗湖、重庆渝中、青岛城阳区等地选择通过微信发放数千万元不等的消费券，银川兴庆区通过美团APP发放500万元餐饮类电子消费券，南京、广西、杭州、佛山、郑州等多地选择通过支付宝发放消费券",
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{
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"text": "发放",
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{
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"text": "银川兴庆区",
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{
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"text": "500万元餐饮类电子消费券",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "例如广西消费券不仅扶持线下商家，还支持线上广西本地企业",
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{
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"text": "支持",
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"text": "广西消费券",
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"text": "线上广西本地企业",
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{
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"text": "扶持",
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{
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"text": "广西消费券",
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{
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"text": "线下商家",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "近日，首只投资法国市场的ETF开始发行",
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{
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"text": "发行",
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},
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{
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"text": "首只投资法国市场的ETF",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "如公募首只投资越南市场的产品——天弘越南市场基金今年1月发行，限售2亿元，引发投资者踊跃认购",
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{
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"text": "发行",
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},
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{
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"text": "公募首只投资越南市场的产品——天弘越南市场基金",
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},
{
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"text": "今年1月",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "孙春兰在武汉大学召开座谈会，听取湖北、武汉、在汉高校负责同志和毕业生代表介绍有关就业情况",
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{
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"text": "召开",
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{
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"text": "孙春兰",
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{
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"text": "座谈会",
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},
{
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"text": "武汉大学",
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"length": 4
}
]
}
],
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},
{
"sentence": "她指出，党中央、国务院高度重视高校特别是受疫情影响较重湖北地区高校毕业生就业工作，出台了很多帮扶政策，关键是抓好落实",
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{
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"text": "重视",
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{
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"text": "党中央、国务院",
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},
{
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"text": "高校特别是受疫情影响较重湖北地区高校毕业生就业工作",
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"length": 25
}
]
}
],
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},
{
"sentence": "图集近日，人社保正式发布2019年企业年金投资收益数据，也引发了人们对养老金投资情况的关注",
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{
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"text": "发布",
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{
"role": "subject",
"text": "人社保",
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},
{
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"text": "2019年企业年金投资收益数据",
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"length": 15
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "高德交通出行大数据显示，4月8日，武汉解除离汉离鄂通道管控措施，有序恢复对外交通的第一天，路面上的车流、人流逐渐多了起来，早高峰京汉大道拥堵延时指数达2.08，再现百米“拥堵红”，释放出武汉交通复苏的积极信号",
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{
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"text": "解除",
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{
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"text": "武汉",
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{
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"text": "离汉离鄂通道管控措施",
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},
{
"role": "time",
"text": "4月8日",
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}
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},
{
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"text": "恢复",
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},
"tense": "过去",
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{
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"text": "武汉",
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},
{
"role": "object",
"text": "对外交通",
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{
"role": "time",
"text": "4月8日",
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"length": 4
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "图集4月5日，武汉银泰创意城、银泰百货武汉世纪店恢复营业",
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{
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"text": "恢复",
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},
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{
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"text": "武汉银泰创意城、银泰百货武汉世纪店",
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{
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"text": "营业",
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},
{
"role": "time",
"text": "4月5日",
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"length": 4
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "武汉银泰创意城开业前，顾客排队等候武汉银泰两店恢复营业戴口罩、量体温、出示绿码才能逛街两家门店的营业时间为早上10点到晚上18点",
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{
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"text": "排队等候",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "顾客",
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"length": 2
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "湖北银泰复工以来，美妆、珠宝等品类增长明显3月21日起，仙桃、孝感、荆门、随州、咸宁、鄂州等银泰百货门店陆续开业",
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{
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"text": "开业",
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},
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{
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"text": "仙桃、孝感、荆门、随州、咸宁、鄂州等银泰百货门店",
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},
{
"role": "time",
"text": "3月21日起",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "“四个小时后，集团再次召开会议",
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{
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"text": "召开",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "集团",
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},
{
"role": "object",
"text": "会议",
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"length": 2
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "这支研制团队曾经参与过服务新一代战机制造的高压电子束焊接设备、复合材料自动铺带机、数控强力旋压设备等研制任务",
"events": [
{
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"text": "参与",
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "这支研制团队",
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},
{
"role": "object",
"text": "服务新一代战机制造的高压电子束焊接设备、复合材料自动铺带机、数控强力旋压设备等研制任务",
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"length": 43
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "年报显示，工商银行组建了金融科技研究院，设立了5G、区块链等多个实验室",
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{
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"text": "组建",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "工商银行",
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},
{
"role": "object",
"text": "金融科技研究院",
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}
]
},
{
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"text": "设立",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "工商银行",
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"length": 4
},
{
"role": "object",
"text": "5G、区块链等多个实验室",
"offset": 23,
"length": 12
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "”2019年，交通银行落地首单区块链技术赋能的绿色资产支持票据等创新产品，并成立实验室，为人工智能、区块链、大数据、5G等研发项目提供孵化支持",
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{
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"text": "成立",
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},
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{
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"text": "交通银行",
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{
"role": "object",
"text": "实验室",
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},
{
"role": "time",
"text": "2019年",
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}
]
},
{
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"text": "落地",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "交通银行",
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"length": 4
},
{
"role": "object",
"text": "首单区块链技术赋能的绿色资产支持票据等创新产品",
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"length": 23
},
{
"role": "time",
"text": "2019年",
"offset": 1,
"length": 5
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "另外，该行还运用区块链、大数据技术创新推出“民工惠”平台，累计服务客户400余万名",
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{
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"text": "推出",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "该行",
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"length": 2
},
{
"role": "object",
"text": "“民工惠”平台",
"offset": 21,
"length": 7
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "农业银行在区块链技术应用方面，落地了国内首个养老金联盟链，与太平养老保险股份有限公司合作推出养老金区块链应用系统，业务处理时间由12天缩短为3天",
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{
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"text": "推出",
"length": 2,
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},
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{
"role": "subject",
"text": "太平养老保险股份有限公司",
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},
{
"role": "object",
"text": "养老金区块链应用系统",
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"length": 10
}
]
},
{
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"text": "落地",
"length": 2,
"offset": 15
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "农业银行",
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"length": 4
},
{
"role": "object",
"text": "国内首个养老金联盟链",
"offset": 18,
"length": 10
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "农业银行还推出了线上供应链融资产品“e账通”，为供应链核心企业及供应商提供应收账款签发、拆分、转让、保理融资、到期收付款等全流程在线金融服务",
"events": [
{
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"text": "推出",
"length": 2,
"offset": 5
},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "农业银行",
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"length": 4
},
{
"role": "object",
"text": "线上供应链融资产品“e账通”",
"offset": 8,
"length": 14
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "平安银行建立了全行统一的区块链综合服务平台，应用在供应链金融、破产清算投票、云签约存证、溯源等业务领域，2019年实现业务交易量超过35万笔",
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{
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"text": "建立",
"length": 2,
"offset": 4
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "平安银行",
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"length": 4
},
{
"role": "object",
"text": "全行统一的区块链综合服务平台",
"offset": 7,
"length": 14
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "图集近期，上市房企2019年业绩发布会密集举行，财务稳健、现金流安全，降低负债率成为高频词",
"events": [
{
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"text": "密集举行",
"length": 4,
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "上市房企2019年业绩发布会",
"offset": 5,
"length": 14
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "克而瑞研究中心统计数据显示，2020年一季度，95家典型房企境内外债券发行融资总额2746.96亿元，达到2019年全年的36%",
"events": [
{
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"text": "发行",
"length": 2,
"offset": 35
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "95家典型房企境内外债券",
"offset": 23,
"length": 12
},
{
"role": "object",
"text": "融资总额2746.96亿元",
"offset": 37,
"length": 13
},
{
"role": "time",
"text": "2020年一季度",
"offset": 14,
"length": 8
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "3月19日，江西省发布《关于打好“组合拳”提振旅游消费的通知》",
"events": [
{
"trigger": {
"text": "发布",
"length": 2,
"offset": 9
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "江西省",
"offset": 6,
"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "《关于打好“组合拳”提振旅游消费的通知》",
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"length": 20
},
{
"role": "time",
"text": "3月19日",
"offset": 0,
"length": 5
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "随后，浙江省出台16项提振消费举措，提出鼓励实施一周4.5天弹性工作制，支持有条件的机关、社会团体、企事业单位落实带薪休假制度",
"events": [
{
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"text": "提出",
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "浙江省",
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"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "鼓励实施一周4.5天弹性工作制",
"offset": 20,
"length": 15
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "支持",
"length": 2,
"offset": 36
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "浙江省",
"offset": 3,
"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "有条件的机关、社会团体、企事业单位落实带薪休假制度",
"offset": 38,
"length": 25
},
{
"role": "time",
"text": "一周4.5天",
"offset": 24,
"length": 6
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "出台",
"length": 2,
"offset": 6
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "浙江省",
"offset": 3,
"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "16项提振消费举措",
"offset": 8,
"length": 9
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "会议透露，川渝两地间已初步建立了跨区域转移接续和互认互贷机制，职工在成渝地区间转移住房公积金，由“两地跑”变为“一地办”，办理时间由1个月压缩为2个至3个工作日，办理要件简化为一张表，真正实现了“账随人走、钱随账走”",
"events": [
{
"trigger": {
"text": "建立",
"length": 2,
"offset": 13
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "川渝两地间",
"offset": 5,
"length": 5
},
{
"role": "object",
"text": "跨区域转移接续和互认互贷机制",
"offset": 16,
"length": 14
},
{
"role": "time",
"text": "1个月",
"offset": 66,
"length": 3
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "近日，又传出广州住房公积金管理中心手机端业务系统升级上线，新增首次提取申请、贷款申请和异地账户转入等功能，实现提取业务、异地转入无需再跑腿，贷款“只跑一次”",
"events": [
{
"trigger": {
"text": "实现",
"length": 2,
"offset": 53
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "广州住房公积金管理中心手机端业务系统",
"offset": 6,
"length": 18
},
{
"role": "object",
"text": "提取业务、异地转入无需再跑腿，贷款“只跑一次”",
"offset": 55,
"length": 23
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "新增",
"length": 2,
"offset": 29
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "广州住房公积金管理中心手机端业务系统",
"offset": 6,
"length": 18
},
{
"role": "object",
"text": "首次提取申请、贷款申请和异地账户转入等功能",
"offset": 31,
"length": 21
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "在山东济南，考虑到家中孩子年幼，更容易感染病菌，市民张雅萍一家也在疫情期间选择分餐，至今已经坚持两个来月",
"events": [
{
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"text": "选择",
"length": 2,
"offset": 37
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "市民张雅萍一家",
"offset": 24,
"length": 7
},
{
"role": "object",
"text": "分餐",
"offset": 39,
"length": 2
},
{
"role": "loc",
"text": "山东济南",
"offset": 1,
"length": 4
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "这些因素也都进一步影响了北线—东北线的扑救进展",
"events": [
{
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"text": "影响",
"length": 2,
"offset": 9
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "这些因素",
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"length": 4
},
{
"role": "object",
"text": "北线—东北线的扑救进展",
"offset": 12,
"length": 11
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "据统计，截至4日木里县森林火灾已投入扑救人员4876人，包括森林消防、地方专业扑火队伍、应急民兵以及群众等",
"events": [
{
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"text": "投入",
"length": 2,
"offset": 16
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "木里县森林火灾",
"offset": 8,
"length": 7
},
{
"role": "object",
"text": "扑救人员4876人",
"offset": 18,
"length": 9
},
{
"role": "time",
"text": "4日",
"offset": 6,
"length": 2
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "江涛时刻关注这些航班的保障情况，直到最后顺利完成，他才放心休息",
"events": [
{
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"text": "关注",
"length": 2,
"offset": 4
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "江涛",
"offset": 0,
"length": 2
},
{
"role": "object",
"text": "这些航班的保障情况",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "按照民航局、民航中南局统一部署，江涛配合省市有关部门，一方面协调解决滞留境外的湖北籍旅客返汉问题，确保医护人员及全球各地防疫物资迅速运抵湖北，一方面积极发挥通航大省优势，针对救援物资短途运输需求，在全省14家请战通航企业中选拔组建了“湖北省防疫物资通航运输队”",
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"text": "解决",
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"text": "江涛",
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"text": "滞留境外的湖北籍旅客返汉问题",
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]
}
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},
{
"sentence": "2016年年底，她购买了该酒店的VIP卡并充值5000元，2017年“双十一”活动期间又充值了2000元，现在卡里约3000元未消费金额打了水漂",
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{
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"text": "购买",
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"text": "她",
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{
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"text": "该酒店的VIP卡",
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{
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"text": "2016年年底",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "2018年8月，家住北京丰台区的班女士在家附近的浩沙健身（方庄店）办理了一张健身年卡，并在店员推荐下购买了私教课程，总计花费一万余元，而在浩沙健身崩盘之际，其购买的大部分课程均未消费",
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{
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"text": "购买",
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{
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"text": "家住北京丰台区的班女士",
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"text": "私教课程",
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{
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"text": "2018年8月",
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},
{
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"text": "家附近的浩沙健身（方庄店）",
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},
{
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"text": "办理",
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},
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{
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"text": "家住北京丰台区的班女士",
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{
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"text": "一张健身年卡",
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},
{
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"text": "家附近的浩沙健身（方庄店）",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "继俄罗斯央行公布4月1日起停止购金后，全球最大黄金需求国之一的印度黄金价格贴水近期涨至6个月最高水平",
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{
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"text": "公布",
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"text": "俄罗斯央行",
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"text": "4月1日起停止购金",
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]
}
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{
"sentence": "在江西省南昌县蒋巷镇，当地农民驾驶拖拉机在高标准农田里进行春耕翻地作业",
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"text": "驾驶",
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"text": "当地农民",
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"text": "拖拉机",
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{
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"text": "江西省南昌县蒋巷镇",
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]
}
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},
{
"sentence": "“我们从2016年开始生产植保无人机，刚开始一年只能卖300台，这两年市场需求很火，预计今年销量将突破1000台",
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"text": "我们",
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"text": "植保无人机",
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{
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"text": "2016年",
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]
}
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},
{
"sentence": "图集一汽-大众销售有限责任公司日前宣布，自2020年4月3日起，王胜利出任一汽-大众销售有限责任公司执行副总经理、大众品牌执行总监，负责一汽-大众大众品牌的营销工作",
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"text": "出任",
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"text": "王胜利",
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{
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"text": "一汽-大众销售有限责任公司执行副总经理、大众品牌执行总监",
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{
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"text": "2020年4月3日起",
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]
}
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},
{
"sentence": "图集3月27日，旭辉控股（00884.HK，以下简称“旭辉”）发布了2019年年度业绩",
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{
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"text": "发布",
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{
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"text": "旭辉控股",
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{
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"text": "2019年年度业绩",
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{
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"text": "3月27日",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "旭辉宣布，2019年分红计划每股派息34港分，另外面对今年市场的挑战，还将加派“公司成立20周年”特别股息4港分，与投资者同舟共济，合计派系38港分，再创新高",
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"text": "加派",
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"text": "旭辉",
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{
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"text": "“公司成立20周年”特别股息4港分",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "同日，林氏家族亦购买100万美元旭辉控股2025年到期美元债，体现出大股东、管理层对公司价值的信心",
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{
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"text": "购买",
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{
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"text": "林氏家族",
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{
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"text": "100万美元旭辉控股2025年到期美元债",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "值得一提的是，旭辉还为员工建立了完善的培训体系，早在五、六年前就开设了“旭辉学院”，2020年更是将其升级为旭辉大学",
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{
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"text": "建立",
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"text": "旭辉",
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{
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"text": "完善的培训体系",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "商务部消费促进司副司长王斌指出，中国是世界第一大粮食生产国和消费国",
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{
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"text": "指出",
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{
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"text": "商务部消费促进司副司长王斌",
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{
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"text": "中国是世界第一大粮食生产国和消费国",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "新华社武汉4月6日电（记者王贤、梁建强）湖北省新冠肺炎疫情防控指挥部近日发出《关于进一步加强爱国卫生运动切实做好新冠肺炎疫情防控工作的通知》，结合当前疫情防控形势和第32个爱国卫生月“防疫有我、爱卫同行”活动主题，将部署实施十大行动，全方位多层次推进爱国卫生运动，合力打赢疫情防控的人民战争、总体战、阻击战",
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"text": "发出",
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"text": "湖北省新冠肺炎疫情防控指挥部",
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{
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"text": "《关于进一步加强爱国卫生运动切实做好新冠肺炎疫情防控工作的通知》",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "完美公司董事长古润金古润金表示，当前，中国正积极向世界分享抗疫经验并支援防疫物资",
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{
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"text": "支援",
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{
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"text": "中国",
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{
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"text": "防疫物资",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "完美公司董事长古润金是中马两国著名企业家和慈善家，担任马中友好协会署理会长、马来西亚一中和平统一促进会会长、马来西亚广东会馆联合会总会长等重要职务，积极推动两国之间在文化、经济、教育等多个领域的交流和往来",
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{
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"text": "推动",
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{
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"text": "完美公司董事长古润金",
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{
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"text": "两国之间在文化、经济、教育等多个领域的交流和往来",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "4月8日零时起，武汉市解除离汉离鄂通道管控措施，有序恢复对外交通",
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{
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"text": "解除",
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{
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"text": "武汉市",
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{
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"text": "离汉离鄂通道管控措施",
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{
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"text": "4月8日零时起",
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}
]
},
{
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"text": "恢复",
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{
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"text": "武汉市",
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{
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"text": "对外交通",
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},
{
"role": "time",
"text": "4月8日零时起",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "记者获悉，截至4月7日，除电影院、书店、KTV、健身房等限制清单内的业态以外，武汉多家商场、购物中心已恢复营业",
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{
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"text": "恢复",
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},
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{
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"text": "武汉多家商场、购物中心",
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{
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"text": "营业",
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},
{
"role": "time",
"text": "4月7日",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "为了解决这一施工难题，云茂高速公司积极与地方政府、防疫指挥部门沟通协调，政企联动，由茂名市政府请示广东省防疫指挥部并致函湖北省防疫指挥部，三天内完成审批流程，同时云茂高速公司严格按照《湖北来粤交通运输工作人员健康管理指引》要求，积极主动报备车辆及人员信息，迅速推动钢梁构件运输工作",
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{
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"text": "推动",
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{
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"text": "云茂高速公司",
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{
"role": "object",
"text": "钢梁构件运输工作",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "在疫情初起的时候，万达率先做出了给所有商户免除35天租金的决定，减免金额超过40亿元",
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{
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"text": "做出",
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},
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{
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"text": "万达",
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{
"role": "object",
"text": "给所有商户免除35天租金的决定",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "新华社北京4月6日电题：中国发布新冠肺炎疫情信息、推进疫情防控国际合作纪事新华社记者新冠肺炎疫情，是新中国成立以来发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件",
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{
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"text": "发布",
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"text": "中国",
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{
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"text": "新冠肺炎疫情信息",
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}
]
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{
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"text": "推进",
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"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "中国",
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{
"role": "object",
"text": "疫情防控国际合作纪事",
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},
{
"role": "loc",
"text": "北京",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "12月31日国家卫生健康委员会凌晨作出安排部署",
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{
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"text": "作出",
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"text": "国家卫生健康委员会",
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"text": "安排部署",
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{
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"text": "12月31日",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "武汉市卫生健康委在官方网站发布《关于当前我市肺炎疫情的情况通报》，发现27例病例",
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{
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"text": "发布",
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"text": "武汉市卫生健康委",
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{
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"text": "《关于当前我市肺炎疫情的情况通报》",
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}
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},
{
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"text": "发现",
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{
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"text": "武汉市卫生健康委",
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{
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"text": "27例病例",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "当日起，武汉市卫生健康委依法发布疫情信息",
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{
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"text": "发布",
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},
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{
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"text": "武汉市卫生健康委",
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},
{
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"text": "疫情信息",
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"length": 4
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "2020年1月1月1日国家卫生健康委成立疫情应对处置领导小组，此后每日召开领导小组会议",
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{
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"text": "成立",
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{
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"text": "国家卫生健康委",
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{
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"text": "疫情应对处置领导小组",
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},
{
"role": "time",
"text": "2020年1月1月1日",
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"length": 11
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国家卫生健康委制定《不明原因的病毒性肺炎防控“三早”方案》",
"events": [
{
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"text": "制定",
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},
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{
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"text": "国家卫生健康委",
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},
{
"role": "object",
"text": "《不明原因的病毒性肺炎防控“三早”方案》",
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"length": 20
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "武汉市卫生健康委在官网发布《武汉市卫生健康委员会关于不明原因的病毒性肺炎情况通报》，共发现44例不明原因的病毒性肺炎病例",
"events": [
{
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"text": "发布",
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{
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"text": "武汉市卫生健康委",
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{
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"text": "《武汉市卫生健康委员会关于不明原因的病毒性肺炎情况通报》",
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"length": 28
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国家卫生健康委会同湖北省卫生健康委制定《不明原因的病毒性肺炎诊疗方案（试行）》等9个文件",
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{
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"text": "制定",
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{
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"text": "国家卫生健康委会同湖北省卫生健康委",
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{
"role": "object",
"text": "《不明原因的病毒性肺炎诊疗方案（试行）》等9个文件",
"offset": 19,
"length": 25
}
]
}
],
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},
{
"sentence": "1月4日国家卫生健康委会同湖北省卫生健康部门制定《不明原因的病毒性肺炎医疗救治工作手册》，印发武汉市所有医疗卫生机构，并在全市范围内开展相关培训",
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{
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"text": "制定",
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{
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"text": "国家卫生健康委会同湖北省卫生健康部门",
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{
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"text": "《不明原因的病毒性肺炎医疗救治工作手册》",
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{
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"text": "1月4日",
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}
]
},
{
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"text": "印发",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "国家卫生健康委会同湖北省卫生健康部门",
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{
"role": "object",
"text": "武汉市所有医疗卫生机构",
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},
{
"role": "time",
"text": "1月4日",
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"length": 4
}
]
},
{
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"text": "开展",
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "国家卫生健康委会同湖北省卫生健康部门",
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"length": 18
},
{
"role": "object",
"text": "相关培训",
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},
{
"role": "time",
"text": "1月4日",
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"length": 4
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]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "1月5日武汉市卫生健康委在官网发布关于不明原因的病毒性肺炎的情况通报，共发现59例不明原因的病毒性肺炎病例",
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{
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"text": "发布",
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},
"tense": "过去",
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{
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"text": "武汉市卫生健康委",
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"text": "关于不明原因的病毒性肺炎的情况通报",
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}
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"sentence": "1月6日国家卫生健康委在全国卫生健康工作会议上通报武汉不明原因肺炎有关情况，并要求加强监测、分析和研判，及时做好疫情处置",
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{
"sentence": "1月7日中共中央总书记习近平在主持召开中央政治局常委会会议时，对做好疫情防控工作提出要求",
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"text": "中共中央总书记习近平",
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{
"sentence": "1月9日国家卫生健康委专家评估组对外发布武汉不明原因病毒肺炎病原信息，病原体初步判断为新型冠状病毒",
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"sentence": "世界卫生组织网站发布关于中国武汉聚集性肺炎病例的声明，表示在短时间内初步鉴定出新型冠状病毒是一项显著成就",
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"text": "关于中国武汉聚集性肺炎病例的声明",
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}
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{
"sentence": "1月10日中国科学院武汉病毒研究所等专业机构初步研发出检测试剂盒，武汉市立即组织对在院收治的所有相关病例进行排查",
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"text": "组织",
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"text": "武汉市",
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"text": "对在院收治的所有相关病例进行排查",
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"text": "1月10日",
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},
{
"sentence": "1月11日武汉市卫生健康委发布关于不明原因的病毒性肺炎的情况通报",
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{
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"text": "发布",
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{
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"text": "武汉市卫生健康委",
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"text": "关于不明原因的病毒性肺炎的情况通报",
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"text": "1月11日",
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{
"sentence": "国家卫生健康委与世界卫生组织分享新冠病毒基因组序列信息",
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"text": "国家卫生健康委与世界卫生组织",
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}
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},
{
"sentence": "1月13日国家卫生健康委召开会议，部署指导湖北省武汉市进一步强化社会管控措施，加强口岸、车站等人员体温检测，减少人群聚集",
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"text": "加强",
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"text": "国家卫生健康委",
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{
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"text": "口岸、车站等人员体温检测",
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"text": "1月13日",
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"text": "减少",
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"text": "人群聚集",
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"text": "1月13日",
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},
{
"sentence": "1月14日国家卫生健康委召开全国电视电话会议，部署加强湖北省武汉市疫情防控工作，做好全国疫情防范应对准备工作",
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{
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"text": "国家卫生健康委",
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{
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"text": "全国电视电话会议",
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"text": "1月14日",
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"text": "湖北省武汉市",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "1月15日国家卫生健康委发布新型冠状病毒感染的肺炎第一版诊疗方案、防控方案",
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{
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"text": "发布",
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"text": "国家卫生健康委",
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{
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"text": "新型冠状病毒感染的肺炎第一版诊疗方案、防控方案",
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{
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"text": "1月15日",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "国家卫生健康委发布新型冠状病毒感染的肺炎第二版诊疗方案",
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{
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"text": "发布",
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"text": "国家卫生健康委",
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"text": "新型冠状病毒感染的肺炎第二版诊疗方案",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "1月20日新华社报道，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平对新型冠状病毒感染的肺炎疫情作出重要指示，强调要把人民群众生命安全和身体健康放在第一位，坚决遏制疫情蔓延势头",
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{
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"text": "作出",
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"text": "中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平",
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"text": "重要指示",
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"text": "遏制",
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{
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"text": "中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平",
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{
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"text": "疫情蔓延势头",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "新华社报道，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，进一步部署新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作",
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{
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"text": "召开",
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{
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"text": "国务院总理李克强",
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{
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"text": "国务院常务会议",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "武汉市卫生健康委凌晨通报：截至1月19日22时，累计报告新型冠状病毒感染的肺炎病例198例，已治愈出院25例，死亡3例",
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{
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"text": "通报",
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"text": "武汉市卫生健康委",
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{
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"text": "截至1月19日22时，累计报告新型冠状病毒感染的肺炎病例198例，已治愈出院25例，死亡3例",
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},
{
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"text": "凌晨",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "国家卫生健康委印发《新型冠状病毒感染的肺炎防控方案（第二版）》",
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{
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"text": "印发",
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"text": "国家卫生健康委",
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{
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"text": "《新型冠状病毒感染的肺炎防控方案（第二版）》",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "外交部发言人介绍中方将应世界卫生组织邀请，派代表参加《国际卫生条例》突发事件委员会会议等情况",
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{
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"text": "介绍",
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},
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{
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"text": "外交部发言人",
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},
{
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"text": "中方将应世界卫生组织邀请，派代表参加《国际卫生条例》突发事件委员会会议等情况",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "广东省人民政府举行新型冠状病毒感染肺炎疫情及应对防控情况通报会",
"events": [
{
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"text": "举行",
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},
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{
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"text": "广东省人民政府",
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},
{
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"text": "新型冠状病毒感染肺炎疫情及应对防控情况通报会",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "中国疾控中心周报（英文版）首次报道新型冠状病毒病原学特征，并展示3株病毒的全基因组序列",
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{
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"text": "报道",
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{
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"text": "中国疾控中心周报",
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},
{
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"text": "新型冠状病毒病原学特征",
"offset": 17,
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "中国科学院上海巴斯德研究所、军事科学院军事医学研究院和中国科学院分子植物卓越中心研究团队在《中国科学：生命科学》英文版发表论文《武汉地区的新型冠状病毒进化来源及与人ACE2蛋白作用并介导传染人的分子作用通路》，评估了新型冠状病毒的潜在人传人能力，为尽快确认传染源和传播途径、制定防控策略提供了科学理论依据",
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{
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"text": "发表",
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{
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"text": "中国科学院上海巴斯德研究所、军事科学院军事医学研究院和中国科学院分子植物卓越中心研究团队",
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},
{
"role": "object",
"text": "论文《武汉地区的新型冠状病毒进化来源及与人ACE2蛋白作用并介导传染人的分子作用通路》",
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"length": 43
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国家卫生健康委发布新型冠状病毒感染的肺炎第三版诊疗方案，细化了中医治疗方案相关内容",
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{
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"text": "发布",
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{
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"text": "国家卫生健康委",
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{
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"text": "新型冠状病毒感染的肺炎第三版诊疗方案",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国务院新闻办公室召开新闻发布会，介绍新冠肺炎疫情和防控工作情况，原则上建议外面人不要到武汉，武汉市民无特殊情况不要出武汉",
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{
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"text": "召开",
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},
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{
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"text": "国务院新闻办公室",
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{
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"text": "新闻发布会",
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},
{
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"text": "武汉",
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}
]
},
{
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"text": "介绍",
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},
"tense": "过去",
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{
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"text": "国务院新闻办公室",
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"length": 8
},
{
"role": "object",
"text": "新冠肺炎疫情和防控工作情况",
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"length": 13
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "中方应世界卫生组织邀请，与其他受疫情影响的国家一道，参加《国际卫生条例》突发事件委员会会议",
"events": [
{
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"text": "参加",
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},
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{
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"text": "中方",
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},
{
"role": "object",
"text": "《国际卫生条例》突发事件委员会会议",
"offset": 28,
"length": 17
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "中国疾控中心周报（英文版）首次报道武汉新冠肺炎疫情流行病学调查结果",
"events": [
{
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"text": "报道",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "中国疾控中心周报",
"offset": 0,
"length": 8
},
{
"role": "object",
"text": "武汉新冠肺炎疫情流行病学调查结果",
"offset": 17,
"length": 16
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "1月23日武汉疫情防控指挥部发布1号通告，10时起机场、火车站离汉通道暂时关闭",
"events": [
{
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"text": "发布",
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "武汉疫情防控指挥部",
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},
{
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"text": "1号通告",
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"length": 4
},
{
"role": "time",
"text": "1月23日",
"offset": 0,
"length": 5
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国家卫生健康委等六部门发布《关于严格预防通过交通工具传播新型冠状病毒感染的肺炎的通知》，要求做好汽车、火车、飞机等交通工具和车站、机场、码头等重点场所卫生管理工作，最大限度防止疫情扩散蔓延",
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{
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"text": "发布",
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "国家卫生健康委等六部门",
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"length": 11
},
{
"role": "object",
"text": "《关于严格预防通过交通工具传播新型冠状病毒感染的肺炎的通知》",
"offset": 13,
"length": 30
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "中科院武汉病毒研究所、武汉金银潭医院、湖北省疾病预防控制中心研究团队发现新冠病毒的全基因组序列与SARS-CoV的序列一致性有79.5%",
"events": [
{
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"text": "发现",
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},
"tense": "过去",
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"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "中科院武汉病毒研究所、武汉金银潭医院、湖北省疾病预防控制中心研究团队",
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},
{
"role": "object",
"text": "新冠病毒的全基因组序列与SARS-CoV的序列一致性有79.5%",
"offset": 36,
"length": 32
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "1月24日北京中日友好医院、中国医学科学院、武汉金银潭医院等研究团队在英国《柳叶刀》杂志发表《武汉地区的新型冠状病毒感染者临床特征分析》",
"events": [
{
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"text": "发表",
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},
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"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "北京中日友好医院、中国医学科学院、武汉金银潭医院等研究团队",
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},
{
"role": "object",
"text": "《武汉地区的新型冠状病毒感染者临床特征分析》",
"offset": 46,
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},
{
"role": "time",
"text": "1月24日",
"offset": 0,
"length": 5
},
{
"role": "loc",
"text": "英国",
"offset": 35,
"length": 2
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国家微生物科学数据中心和国家病原微生物资源库共同建成“新型冠状病毒国家科技资源服务系统”，发布新冠病毒第一张电子显微镜照片和毒株信息",
"events": [
{
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"text": "建成",
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},
"tense": "过去",
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"arguments": [
{
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"text": "国家微生物科学数据中心和国家病原微生物资源库",
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},
{
"role": "object",
"text": "新型冠状病毒国家科技资源服务系统",
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}
]
},
{
"trigger": {
"text": "发布",
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
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"text": "国家微生物科学数据中心和国家病原微生物资源库",
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"text": "新冠病毒第一张电子显微镜照片和毒株信息",
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{
"sentence": "1月25日新华社报道，农历正月初一，中共中央总书记习近平主持召开中共中央政治局常务委员会会议，专门听取新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作汇报，对疫情防控特别是患者治疗工作进行再研究、再部署、再动员",
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"sentence": "国家卫生健康委发布通用、旅游、家庭、公共场所、公共交通工具、居家观察等6个公众预防指南",
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{
"sentence": "由中国疾控中心领衔，多家医院和科研机构联合发表论文《2019年中国肺炎患者的新型冠状病毒》，通过全基因组测序发现了一种从未见过的乙型冠状病毒属病毒，它成为可以感染人类的冠状病毒科中的第七个成员",
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{
"sentence": "1月26日新华社报道，中共中央政治局常委、国务院总理、中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组组长李克强主持召开领导小组会议，贯彻习近平总书记重要讲话和中央政治局常委会会议精神，进一步部署疫情防控工作",
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"sentence": "国务院新闻办公室举行新闻发布会",
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"sentence": "国家卫生健康委主任马晓伟通报疫情形势，介绍联防联控工作情况",
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"sentence": "1月27日以国务院副总理孙春兰为组长的中央指导组进驻武汉，在汉期间多次就公开透明发布疫情信息提出要求",
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{
"sentence": "国家卫生健康委发布《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第四版）》",
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"text": "国家卫生健康委",
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"text": "《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第四版）》",
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"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍《关于加强新型冠状病毒感染的肺炎疫情社区防控工作的通知》有关情况",
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"text": "《关于加强新型冠状病毒感染的肺炎疫情社区防控工作的通知》有关情况",
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{
"sentence": "1月28日中国国家主席习近平在北京会见世界卫生组织总干事谭德塞",
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"text": "中国国家主席习近平",
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"text": "北京",
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"sentence": "习近平指出，疫情是魔鬼，我们不能让魔鬼藏匿",
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"text": "习近平",
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"text": "疫情是魔鬼，我们不能让魔鬼藏匿",
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{
"sentence": "国家卫生健康委发布《新型冠状病毒感染的肺炎防控方案（第三版）》",
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"text": "《新型冠状病毒感染的肺炎防控方案（第三版）》",
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},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍派出医疗队支援湖北抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情有关情况",
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"text": "派出医疗队支援湖北抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情有关情况",
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{
"sentence": "国家卫生健康委及外交部通报了疫情形势及中方防控努力，并现场回答了提问",
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"text": "国家卫生健康委及外交部",
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"text": "疫情形势及中方防控努力",
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}
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},
{
"sentence": "1月29日新华社报道，李克强主持召开中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组会议，进一步研究疫情防控形势，部署有针对性加强防控工作",
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"text": "李克强",
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"text": "中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组会议",
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}
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},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍新型冠状病毒感染的肺炎疫情预防公众指导建议有关情况",
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"text": "新闻发布会",
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"text": "新型冠状病毒感染的肺炎疫情预防公众指导建议有关情况",
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}
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},
{
"sentence": "中国疾控中心在美国《新英格兰医学杂志》发表新冠肺炎疫情流行病学特征分析文章",
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"text": "新冠肺炎疫情流行病学特征分析文章",
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{
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]
}
],
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},
{
"sentence": "武汉金银潭医院、上海交通大学医学院、中国科学院武汉病毒研究所等研究团队在英国《柳叶刀》杂志发表《中国武汉2019年新型冠状病毒肺炎99例流行病学及临床特征的描述性研究》文章",
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{
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"text": "发表",
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"text": "武汉金银潭医院、上海交通大学医学院、中国科学院武汉病毒研究所等研究团队",
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{
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"text": "《中国武汉2019年新型冠状病毒肺炎99例流行病学及临床特征的描述性研究》文章",
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{
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "中国疾控中心等研究团队在英国《柳叶刀》杂志发表《2019年新型冠状病毒的基因组表征和流行病学：对病毒起源和受体结合的影响》，对来自中国武汉9名确诊患者的10个2019-nCoV基因组序列进行了新的遗传分析",
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{
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"text": "中国疾控中心等研究团队",
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{
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"text": "《2019年新型冠状病毒的基因组表征和流行病学：对病毒起源和受体结合的影响》",
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"text": "2019年",
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{
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"text": "英国",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "中国科学院上海药物研究所研究团队等在bioRxiv预印版平台发表文章，介绍通过计算机辅助模拟药物筛选的研究结果",
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"text": "中国科学院上海药物研究所研究团队",
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"text": "文章",
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{
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"text": "中国科学院上海药物研究所研究团队等",
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{
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"text": "通过计算机辅助模拟药物筛选的研究结果",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "中国科学院自动化研究所等在medRxiv预印版平台发表文章，介绍根据中国疾控中心每日报告的病例数分析疫情发展趋势的研究结果",
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{
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"text": "发表",
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{
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"text": "中国科学院自动化研究所等",
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{
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"text": "文章",
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}
]
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{
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"text": "介绍",
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},
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{
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"text": "中国科学院自动化研究所等",
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{
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"text": "根据中国疾控中心每日报告的病例数分析疫情发展趋势的研究结果",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "1月30日国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控中的运输保障情况",
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"text": "召开",
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"text": "新闻发布会",
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{
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"text": "介绍",
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},
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{
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"text": "国务院联防联控机制",
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"text": "新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控中的运输保障情况",
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},
{
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"text": "1月30日",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "中国疾控中心等机构在美国《新英格兰医学杂志》上发表《新型冠状病毒感染的肺炎在中国武汉早期传播动力学》，通过对425例新冠肺炎确诊患者数据研究，揭示了疫情发生至1月22日新冠病毒的传播规律",
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{
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"text": "发表",
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"text": "中国疾控中心等机构",
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{
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"text": "《新型冠状病毒感染的肺炎在中国武汉早期传播动力学》",
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{
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}
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},
{
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"text": "揭示",
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{
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"text": "中国疾控中心等机构",
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},
{
"role": "object",
"text": "疫情发生至1月22日新冠病毒的传播规律",
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},
{
"role": "loc",
"text": "美国",
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"length": 2
}
]
}
],
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},
{
"sentence": "1月31日新华社报道，李克强主持召开中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组会议，部署做好春节后错峰返程加强疫情防控等工作",
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"text": "召开",
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"text": "李克强",
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"text": "中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组会议",
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}
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}
],
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},
{
"sentence": "国家卫生健康委发布《新型冠状病毒感染的肺炎重症患者集中救治方案》，最大限度降低重症患者病亡率，提高治愈率",
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"text": "发布",
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"text": "《新型冠状病毒感染的肺炎重症患者集中救治方案》",
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}
]
},
{
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"text": "降低",
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"text": "国家卫生健康委",
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{
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"text": "重症患者病亡率",
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{
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"text": "提高",
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{
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"text": "国家卫生健康委",
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{
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"text": "治愈率",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作中重点人群和社区组织的健康防护情况",
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{
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"text": "召开",
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{
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"text": "国务院联防联控机制",
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{
"role": "object",
"text": "新闻发布会",
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}
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},
{
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"text": "介绍",
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"tense": "过去",
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{
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"text": "国务院联防联控机制",
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{
"role": "object",
"text": "新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作中重点人群和社区组织的健康防护情况",
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{
"sentence": "李克强指出，中国政府和人民有信心、有决心、有能力打赢这场疫情防控阻击战",
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"text": "中国政府和人民有信心、有决心、有能力打赢这场疫情防控阻击战",
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}
]
}
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},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作中孕产妇、婴幼儿和托育机构的健康防护情况",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "2月2日新华社报道，李克强主持召开中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组会议，部署地方因防控工作需要灵活安排工作、进一步做好疫情防控和市场保供，加大对湖北重点地区医疗防控物资支持力度",
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]
}
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},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作中公共场所、交通工具以及不同风险人群的健康防护有关情况",
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"text": "国务院联防联控机制",
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{
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"text": "新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作中公共场所、交通工具以及不同风险人群的健康防护有关情况",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "2月3日新华社报道，中共中央总书记习近平主持召开中共中央政治局常务委员会会议，听取中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组和有关部门关于疫情防控工作情况的汇报，研究下一步疫情防控工作",
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"text": "中共中央总书记习近平",
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"text": "中共中央政治局常务委员会会议",
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"text": "听取",
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"text": "中共中央总书记习近平",
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"text": "中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组和有关部门关于疫情防控工作情况的汇报",
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{
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"text": "研究",
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"text": "中共中央总书记习近平",
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"text": "下一步疫情防控工作",
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}
],
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},
{
"sentence": "国务院新闻办公室就疫情防控重点医疗物资和生活物资保障情况举行新闻发布会",
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"text": "举行",
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"text": "国务院新闻办公室",
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"text": "新闻发布会",
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]
}
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},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作中的网络在线、电话热线等社会心理服务有关情况",
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{
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"text": "召开",
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"text": "国务院联防联控机制",
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{
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"text": "新闻发布会",
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]
},
{
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"text": "介绍",
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{
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"text": "国务院联防联控机制",
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{
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"text": "新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作中的网络在线、电话热线等社会心理服务有关情况",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "国家卫生健康委在东盟-中日韩应对新冠肺炎疫情特别电视电话卫生发展高官会议上介绍疫情总体情况，提出下一步合作建议",
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{
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"text": "提出",
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"text": "国家卫生健康委",
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{
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"text": "下一步合作建议",
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{
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"text": "中日韩",
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{
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"text": "介绍",
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{
"role": "subject",
"text": "国家卫生健康委",
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{
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"text": "疫情总体情况",
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{
"role": "loc",
"text": "中日韩",
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"length": 3
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "2月4日新华社报道，李克强主持召开中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组会议，部署提高湖北武汉收治率治愈率、降低感染率病亡率措施，进一步做好医疗资源和生活物资保障供应",
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{
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"text": "提高",
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{
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"text": "李克强",
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{
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"text": "湖北武汉收治率治愈率、降低感染率病亡率措施",
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{
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"text": "做好",
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{
"role": "subject",
"text": "李克强",
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{
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"text": "医疗资源和生活物资保障供应",
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"length": 13
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍加强新型冠状病毒感染的肺炎重症患者医疗救治有关情况",
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{
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"text": "召开",
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},
"tense": "过去",
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{
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"text": "国务院联防联控机制",
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{
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"text": "新闻发布会",
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]
},
{
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"text": "介绍",
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "国务院联防联控机制",
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},
{
"role": "object",
"text": "加强新型冠状病毒感染的肺炎重症患者医疗救治有关情况",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国家卫生健康委针对重症病例救治尤其是湖北武汉重症病例不断增加的形势，集中各方资源，尽最大努力提高收治率和治愈率，降低感染率和病亡率",
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{
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"text": "提高",
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{
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"text": "国家卫生健康委",
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{
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"text": "收治率和治愈率",
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{
"role": "loc",
"text": "湖北武汉",
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}
]
},
{
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"text": "降低",
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "国家卫生健康委",
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{
"role": "object",
"text": "感染率和病亡率",
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{
"role": "loc",
"text": "湖北武汉",
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"length": 4
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国家卫生健康委修订发布《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》",
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{
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"text": "发布",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "国家卫生健康委",
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},
{
"role": "object",
"text": "《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》",
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"length": 24
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍医疗物资保障的生产、调度、进口等相关工作最新进展，解读《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》",
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{
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"text": "召开",
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},
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{
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"text": "国务院联防联控机制",
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{
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"text": "新闻发布会",
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}
]
},
{
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"text": "介绍",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
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"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "国务院联防联控机制",
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},
{
"role": "object",
"text": "医疗物资保障的生产、调度、进口等相关工作最新进展",
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"length": 24
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "外交部就新冠肺炎疫情防控举行第二次驻华使馆（团）通报会，通报会通过网上平台进行，180余个驻华使馆（团）代表参加",
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{
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"text": "举行",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "外交部",
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"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "第二次驻华使馆（团）通报会",
"offset": 14,
"length": 13
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国家卫生健康委及外交部通报疫情形势及中国政府抗击疫情努力，并回答了使节们关心的问题",
"events": [
{
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"text": "通报",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "国家卫生健康委及外交部",
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},
{
"role": "object",
"text": "疫情形势及中国政府抗击疫情努力",
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"length": 15
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "回答",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
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"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "国家卫生健康委及外交部",
"offset": 0,
"length": 11
},
{
"role": "object",
"text": "使节们关心的问题",
"offset": 33,
"length": 8
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "新华社报道，李克强主持召开中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组会议，部署进一步有针对性加强疫情防控工作，要求有序做好恢复生产保障供应工作",
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{
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"text": "部署",
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{
"role": "subject",
"text": "李克强",
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"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "进一步有针对性加强疫情防控工作",
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"length": 15
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍进一步做好重点地区疫情防控工作、提高收治率治愈率和降低感染率病亡率等相关情况",
"events": [
{
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"text": "召开",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "国务院联防联控机制",
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},
{
"role": "object",
"text": "新闻发布会",
"offset": 11,
"length": 5
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "介绍",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
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"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "国务院联防联控机制",
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"length": 9
},
{
"role": "object",
"text": "进一步做好重点地区疫情防控工作、提高收治率治愈率和降低感染率病亡率等相关情况",
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"length": 38
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "中国疾控中心专家参加世界卫生组织举办的非正式专家电话会议以及流行病学工作组专家电话会议",
"events": [
{
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"text": "参加",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "中国疾控中心专家",
"offset": 0,
"length": 8
},
{
"role": "object",
"text": "世界卫生组织举办的非正式专家电话会议以及流行病学工作组专家电话会议",
"offset": 10,
"length": 33
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "2月8日国家卫生健康委在亚太经合组织卫生工作组会议上介绍中国防疫努力和措施",
"events": [
{
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"text": "介绍",
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "国家卫生健康委",
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},
{
"role": "object",
"text": "中国防疫努力和措施",
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"length": 9
},
{
"role": "time",
"text": "2月8日",
"offset": 0,
"length": 4
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国家卫生健康委向中国驻外使领馆通报新型冠状病毒防控、诊疗、监测、流行病学调查、实验室检测等方案",
"events": [
{
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"text": "通报",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "国家卫生健康委",
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"length": 7
},
{
"role": "object",
"text": "新型冠状病毒防控、诊疗、监测、流行病学调查、实验室检测等方案",
"offset": 17,
"length": 30
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "新华社报道，李克强主持召开中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议，部署进一步增加重点医疗防控物资生产供应，加强医务人员调配和药物研发等工作",
"events": [
{
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"text": "加强",
"length": 2,
"offset": 52
},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "李克强",
"offset": 6,
"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "医务人员调配和药物研发等工作",
"offset": 54,
"length": 14
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍加强基层社区疫情防控有关情况",
"events": [
{
"trigger": {
"text": "召开",
"length": 2,
"offset": 9
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "国务院联防联控机制",
"offset": 0,
"length": 9
},
{
"role": "object",
"text": "新闻发布会",
"offset": 11,
"length": 5
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "介绍",
"length": 2,
"offset": 17
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "国务院联防联控机制",
"offset": 0,
"length": 9
},
{
"role": "object",
"text": "加强基层社区疫情防控有关情况",
"offset": 19,
"length": 14
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "商务部召开首次网上新闻发布会，介绍在疫情防控背景下重要生活物资供应等方面情况",
"events": [
{
"trigger": {
"text": "召开",
"length": 2,
"offset": 3
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "商务部",
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"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "首次网上新闻发布会",
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"length": 9
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "介绍",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "商务部",
"offset": 0,
"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "在疫情防控背景下重要生活物资供应等方面情况",
"offset": 17,
"length": 21
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国家卫生健康委与世界卫生组织考察团召开第一次会议，就中国－世界卫生组织联合专家考察组人员组成原则、考察重点领域、初步日程安排深入交流并达成初步共识",
"events": [
{
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"text": "召开",
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "国家卫生健康委与世界卫生组织考察团",
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"length": 17
},
{
"role": "object",
"text": "第一次会议",
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"length": 5
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍加强农村疫情防控有关情况",
"events": [
{
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"text": "召开",
"length": 2,
"offset": 9
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "国务院联防联控机制",
"offset": 0,
"length": 9
},
{
"role": "object",
"text": "新闻发布会",
"offset": 11,
"length": 5
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "介绍",
"length": 2,
"offset": 17
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "国务院联防联控机制",
"offset": 0,
"length": 9
},
{
"role": "object",
"text": "加强农村疫情防控有关情况",
"offset": 19,
"length": 12
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "2月12日新华社报道，中共中央总书记习近平主持召开中共中央政治局常务委员会会议，听取中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组汇报，分析当前新冠肺炎疫情形势，研究加强疫情防控工作",
"events": [
{
"trigger": {
"text": "召开",
"length": 2,
"offset": 23
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
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"text": "中共中央总书记习近平",
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"text": "中共中央总书记习近平",
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{
"sentence": "国家卫生健康委专家参加中国与欧盟就当前新冠肺炎疫情举行的技术交流电话会，介绍疫情最新进展、采取的主要防控措施及开展对外合作情况",
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"text": "国家卫生健康委专家",
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"text": "中国与欧盟就当前新冠肺炎疫情举行的技术交流电话会",
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}
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{
"sentence": "新华社报道，李克强主持召开中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议，部署进一步分级分类有效防控，要求优化诊疗、加快药物攻关、科学防治",
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"text": "中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议",
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}
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{
"sentence": "国务院联防联控机制新闻发布会通报，湖北省增加了“临床诊断病例”分类，对疑似病例具有肺炎影像学特征者，确定为临床诊断病例，以便患者能及早按照确诊病例相关要求接受规范治疗，进一步提高救治成功率",
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}
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{
"sentence": "13日湖北省报告的13332例临床诊断病例纳入确诊病例统计,正加强病例救治，全力减少重症，降低病亡率",
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"text": "湖北省报告的13332例临床诊断病例",
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"text": "确诊病例统计",
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{
"sentence": "广州呼吸健康研究院、美国哈佛大学医学院等联合成立“新型冠状病毒肺炎”科研攻坚小组",
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"text": "广州呼吸健康研究院、美国哈佛大学医学院等",
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"text": "“新型冠状病毒肺炎”科研攻坚小组",
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}
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{
"sentence": "2月14日新华社报道，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央全面深化改革委员会主任习近平主持召开中央全面深化改革委员会第十二次会议并发表重要讲话",
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"text": "中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央全面深化改革委员会主任习近平",
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"text": "中央全面深化改革委员会第十二次会议",
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"text": "发表",
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"text": "中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央全面深化改革委员会主任习近平",
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"text": "重要讲话",
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}
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{
"sentence": "2月15日国务委员兼外长王毅在慕尼黑安全会议发表演讲，介绍中国为抗击新冠肺炎疫情采取的果断措施和取得的明显成效",
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"text": "发表",
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"text": "介绍",
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"text": "国务委员兼外长王毅",
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"text": "中国为抗击新冠肺炎疫情采取的果断措施和取得的明显成效",
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"text": "2月15日",
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"text": "慕尼黑",
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},
{
"sentence": "国务院新闻办公室在湖北武汉举行新闻发布会，介绍在湖北组织开展疫情防控和医疗救治工作情况",
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"text": "举行",
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"text": "湖北武汉",
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"text": "介绍",
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{
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"text": "国务院新闻办公室",
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{
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"text": "在湖北组织开展疫情防控和医疗救治工作情况",
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"text": "湖北武汉",
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]
}
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},
{
"sentence": "这是疫情发生以来，国务院新闻办公室首次在湖北举行新闻发布会",
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{
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"text": "举行",
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"text": "国务院新闻办公室",
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{
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"text": "新闻发布会",
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{
"role": "loc",
"text": "湖北",
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]
}
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},
{
"sentence": "当天，国务院新闻办公室在北京、武汉两地举行了3场新闻发布会",
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"text": "国务院新闻办公室",
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{
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"text": "3场新闻发布会",
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{
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"text": "北京",
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}
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},
{
"sentence": "国务院新闻办公室就春运返程疫情防控工作有关情况举行新闻发布会",
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{
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"text": "举行",
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"text": "国务院新闻办公室",
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"text": "新闻发布会",
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}
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},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍药物研发和科研攻关最新进展情况",
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"text": "国务院联防联控机制",
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"text": "新闻发布会",
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{
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"text": "介绍",
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{
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"text": "国务院联防联控机制",
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{
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"text": "药物研发和科研攻关最新进展情况",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍疫情防控工作进展情况",
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{
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"text": "召开",
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"text": "国务院联防联控机制",
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{
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"text": "新闻发布会",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "2月17日新华社报道，李克强主持召开中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议，部署继续做好湖北省特别是武汉市医疗救治和保障，在加强疫情防控的同时推动有序复工复产",
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{
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"text": "召开",
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{
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"text": "李克强",
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{
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"text": "中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "外交部发言人在例行记者会上介绍了与日本共享信息开展抗疫合作等情况",
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{
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"text": "介绍",
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},
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{
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"text": "外交部发言人",
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},
{
"role": "object",
"text": "与日本共享信息开展抗疫合作等情况",
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"length": 16
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会介绍，17日内地单日新增确诊病例首次降至2000例以内，湖北省外单日新增确诊病例首次降至100例以内，内地单日新增死亡病例首次降至100例以内，实现了“3个首次”",
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{
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"text": "召开",
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"text": "国务院联防联控机制",
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{
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"text": "新闻发布会",
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"length": 5
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "2月19日新华社报道，中共中央总书记习近平主持召开中央政治局常委会会议，听取疫情防控工作汇报，研究统筹做好疫情防控和经济社会发展工作，决定将有关意见提请中央政治局会议审议",
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{
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"text": "召开",
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},
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"text": "中共中央总书记习近平",
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{
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"text": "中央政治局常委会会议",
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}
]
},
{
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"text": "听取",
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "中共中央总书记习近平",
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},
{
"role": "object",
"text": "疫情防控工作汇报",
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}
]
},
{
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"text": "研究",
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "中共中央总书记习近平",
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},
{
"role": "object",
"text": "统筹做好疫情防控和经济社会发展工作",
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}
]
},
{
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"text": "决定",
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "中共中央总书记习近平",
"offset": 11,
"length": 10
},
{
"role": "object",
"text": "将有关意见提请中央政治局会议审议",
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"length": 16
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "外交部召开第三次外国驻华使馆（团）疫情防控通报会",
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{
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"text": "召开",
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "外交部",
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"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "第三次外国驻华使馆（团）疫情防控通报会",
"offset": 5,
"length": 19
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "外交部相关负责人通报了当前疫情形势和中方防控努力，北京市外办介绍了驻华使馆（团）高度关注的疫情期间外国返京人员防控最新安排，教育部国际司和外交部有关司局负责人就在华留学生和外国人工作回答了提问",
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{
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"text": "介绍",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "北京市外办",
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},
{
"role": "object",
"text": "驻华使馆（团）高度关注的疫情期间外国返京人员防控最新安排",
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}
]
},
{
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"text": "通报",
"length": 2,
"offset": 8
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "外交部相关负责人",
"offset": 0,
"length": 8
},
{
"role": "object",
"text": "当前疫情形势和中方防控努力",
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"length": 13
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "新华社报道，李克强主持召开中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议，部署进一步加强一线医务人员防护、加快药物有效应用，要求继续做好科学防控、推动有序复工复产",
"events": [
{
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"text": "召开",
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "李克强",
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"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议",
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}
]
},
{
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"text": "部署",
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "李克强",
"offset": 6,
"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "进一步加强一线医务人员防护、加快药物有效应用",
"offset": 34,
"length": 22
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "要求",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "李克强",
"offset": 6,
"length": 3
},
{
"role": "object",
"text": "继续做好科学防控、推动有序复工复产",
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"length": 17
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国务委员兼外长王毅出席中国-东盟关于新冠肺炎问题特别外长会，介绍中国防控疫情工作进展",
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{
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"text": "出席",
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},
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{
"role": "subject",
"text": "国务委员兼外长王毅",
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"length": 9
},
{
"role": "object",
"text": "中国-东盟关于新冠肺炎问题特别外长会",
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"length": 18
}
]
},
{
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"text": "介绍",
"length": 2,
"offset": 30
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "国务委员兼外长王毅",
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{
"role": "object",
"text": "中国防控疫情工作进展",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国务院新闻办公室在湖北就中央赴湖北指导组组织开展疫情防控工作情况举行新闻发布会",
"events": [
{
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"text": "举行",
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "国务院新闻办公室",
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{
"role": "object",
"text": "新闻发布会",
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},
{
"role": "loc",
"text": "湖北",
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"length": 2
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "中国和东盟各国临床医学专家召开视频会议，重点围绕诊疗方案和救治经验进行交流",
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{
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"text": "召开",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
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{
"role": "subject",
"text": "中国和东盟各国临床医学专家",
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},
{
"role": "object",
"text": "视频会议",
"offset": 15,
"length": 4
}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "2月21日新华社报道，中共中央总书记习近平主持召开中共中央政治局会议，研究新冠肺炎疫情防控工作，部署统筹做好疫情防控和经济社会发展工作",
"events": [
{
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"text": "召开",
"length": 2,
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"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
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{
"role": "subject",
"text": "中共中央总书记习近平",
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},
{
"role": "object",
"text": "中共中央政治局会议",
"offset": 25,
"length": 9
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "研究",
"length": 2,
"offset": 35
},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "中共中央总书记习近平",
"offset": 11,
"length": 10
},
{
"role": "object",
"text": "新冠肺炎疫情防控工作",
"offset": 37,
"length": 10
}
]
},
{
"trigger": {
"text": "部署",
"length": 2,
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},
"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "中共中央总书记习近平",
"offset": 11,
"length": 10
},
{
"role": "object",
"text": "统筹做好疫情防控和经济社会发展工作",
"offset": 50,
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "国家卫生健康委发布《新型冠状病毒肺炎防控方案（第五版）》",
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{
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"text": "发布",
"length": 2,
"offset": 7
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"tense": "过去",
"polarity": "肯定",
"arguments": [
{
"role": "subject",
"text": "国家卫生健康委",
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"text": "《新型冠状病毒肺炎防控方案（第五版）》",
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}
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{
"sentence": "2月22日中国-世界卫生组织新冠肺炎联合专家考察组前往湖北省开展现场调研（至23日）",
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"text": "中国-世界卫生组织新冠肺炎联合专家考察组",
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"text": "2月22日",
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"text": "湖北省",
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{
"sentence": "中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席会议并发表重要讲话",
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"text": "中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平",
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}
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},
{
"sentence": "2月24日新华社报道，李克强主持召开中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议，推动武汉市进一步加强防疫和救治工作，部署落实分区分级差异化疫情防控策略",
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"text": "中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议",
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"text": "推动",
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"text": "李克强",
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"text": "武汉市进一步加强防疫和救治工作",
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"text": "部署",
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"text": "李克强",
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"text": "落实分区分级差异化疫情防控策略",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "中国-世界卫生组织联合专家考察组在北京举行新闻发布会，认为中国采取了前所未有的公共卫生应对措施，在减缓疫情扩散蔓延，阻断病毒的人际传播方面取得明显效果，已经避免或至少推迟了数十万新冠肺炎病例",
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"text": "举行",
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"text": "中国-世界卫生组织联合专家考察组",
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"text": "新闻发布会",
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{
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"text": "北京",
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}
],
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},
{
"sentence": "中国疾控中心在《美国医学会杂志》发表《新冠病毒疫情特点和经验教训》，对截至2月11日报告的72314例中国内地新冠病毒感染病例的流行病学特征进行描述和分析",
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"text": "发表",
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"text": "中国疾控中心",
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"text": "《新冠病毒疫情特点和经验教训》",
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}
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},
{
"sentence": "当前，非洲国家疫情防控也面临不少挑战，中方愿向非洲国家进一步提供急需的包括检测试剂在内的医疗物资，加快落实中非合作论坛北京峰会“八大行动”中的卫生健康行动，推进非洲疾控中心建设，加强中非公共卫生和疾病防控合作",
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"text": "中方",
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"text": "中非合作论坛北京峰会“八大行动”中的卫生健康行动",
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"text": "加强",
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{
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"text": "中方",
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"text": "中非公共卫生和疾病防控合作",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "2月26日新华社报道，中共中央总书记习近平主持召开中共中央政治局常务委员会会议，听取中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组汇报，分析当前疫情形势，研究部署近期防控重点工作",
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"text": "中共中央总书记习近平",
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"text": "中共中央政治局常务委员会会议",
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{
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"text": "听取",
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{
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"text": "中共中央总书记习近平",
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{
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"text": "中央应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组汇报",
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}
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},
{
"sentence": "中国疾控中心专家参加世界卫生组织新冠肺炎疫情非正式专家磋商电话会议",
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"text": "中国疾控中心专家",
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{
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"text": "世界卫生组织新冠肺炎疫情非正式专家磋商电话会议",
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}
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},
{
"sentence": "外交部发言人在例行记者会上介绍了在华外国人感染新冠肺炎情况",
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"text": "介绍",
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{
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"text": "外交部发言人",
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{
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"text": "在华外国人感染新冠肺炎情况",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "新华社报道，李克强主持召开中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议，进一步部署降低病亡率和保障生活必需品供应，要求细化重点人群疫情防控措施，加强防控国际合作",
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"text": "李克强",
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{
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"text": "中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议",
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}
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},
{
"sentence": "习近平指出，中华民族历经磨难，但从未被压垮过",
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{
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"text": "指出",
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{
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"text": "习近平",
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{
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"text": "中华民族历经磨难，但从未被压垮过",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍新冠肺炎的防控和治疗有关情况",
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{
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"text": "召开",
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"text": "国务院联防联控机制",
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"text": "新闻发布会",
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"text": "介绍",
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"text": "国务院联防联控机制",
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"text": "新冠肺炎的防控和治疗有关情况",
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}
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},
{
"sentence": "国家卫生健康委参加大湄公河次区域卫生工作组视频会议，讨论疫情防控面临的挑战及技术需求",
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{
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"text": "参加",
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{
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"text": "国家卫生健康委",
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{
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"text": "大湄公河次区域卫生工作组视频会议",
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{
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"text": "讨论",
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{
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"text": "国家卫生健康委",
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{
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"text": "疫情防控面临的挑战及技术需求",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "中国工程院院士钟南山团队、中国工程院院士李兰娟团队、武汉市金银潭医院、武汉市中心医院、浙江大学附属第一医院、香港中文大学等医院和研究机构在美国《新英格兰医学杂志》联合发表论文《新冠肺炎临床特点》，分析了1099例新冠肺炎患者救治数据",
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{
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"text": "分析",
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"text": "中国工程院院士钟南山团队、中国工程院院士李兰娟团队、武汉市金银潭医院、武汉市中心医院、浙江大学附属第一医院、香港中文大学等医院和研究机构",
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{
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"text": "1099例新冠肺炎患者救治数据",
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{
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"text": "美国",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "北京协和医学院和中国疾控中心研究团队发表《SARS-CoV-2在hACE2转基因小鼠中的致病性》，构建新冠肺炎动物模型，有助于推进疫苗及药物研发",
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{
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"text": "发表",
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{
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"text": "北京协和医学院和中国疾控中心研究团队",
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{
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"text": "《SARS-CoV-2在hACE2转基因小鼠中的致病性》",
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{
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"text": "构建",
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{
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"text": "北京协和医学院和中国疾控中心研究团队",
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{
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"text": "新冠肺炎动物模型",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍新冠肺炎治疗与患者康复有关情况",
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{
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"text": "召开",
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"text": "国务院联防联控机制",
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{
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"text": "新闻发布会",
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}
]
},
{
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"text": "介绍",
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{
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"text": "国务院联防联控机制",
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},
{
"role": "object",
"text": "新冠肺炎治疗与患者康复有关情况",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "2020年3月3月1日国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍依法有效防控海外疫情输入有关情况",
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{
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"text": "国务院联防联控机制",
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{
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"text": "新闻发布会",
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},
{
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"text": "2020年3月3月1日",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "新华社报道，李克强主持召开中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议，部署做好下一步防控工作，加强对防控一线社区工作者关心关爱，统筹推进疫情防控和春耕生产",
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{
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"text": "推进",
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{
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"text": "李克强",
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{
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"text": "疫情防控和春耕生产",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "3月3日国家卫生健康委发布《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第七版）》，在传播途径、临床表现、诊断标准等多个方面作出修改和完善，强调加强中西医结合",
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{
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"text": "发布",
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"text": "国家卫生健康委",
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{
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"text": "《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第七版）》",
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{
"role": "time",
"text": "3月3日",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "3月4日新华社报道，中共中央总书记习近平主持召开中共中央政治局常务委员会会议，研究当前新冠肺炎疫情防控和稳定经济社会运行重点工作",
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{
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"text": "召开",
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{
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"text": "中共中央总书记习近平",
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{
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"text": "中共中央政治局常务委员会会议",
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{
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"text": "3月4日",
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"length": 4
}
]
}
],
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},
{
"sentence": "国务院新闻办公室在北京和湖北武汉同步举行记者见面会，参与一线救治工作的中国专家在武汉介绍治疗新冠肺炎的做法，请记者在北京远程视频连线提问",
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"text": "举行",
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"text": "记者见面会",
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{
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"text": "湖北武汉",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "国务院联防联控机制召开新闻发布会，介绍做好疫情防控重要医疗救治设备促产保供工作情况",
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{
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"text": "召开",
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"text": "国务院联防联控机制",
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{
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"text": "新闻发布会",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "西湖大学研究团队在《科学》杂志发表《全长ACE2识别SARS-CoV-2的结构基础》，首次成功解析新型冠状病毒细胞表面受体ACE2的全长三维结构",
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{
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"text": "发表",
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{
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"text": "西湖大学研究团队",
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{
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"text": "《全长ACE2识别SARS-CoV-2的结构基础》",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "中国疾控中心专家参加世界卫生组织全球应急准备监测委员会新冠肺炎疫情应对电话会议",
"events": [
{
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"text": "参加",
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{
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"text": "中国疾控中心专家",
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{
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"text": "世界卫生组织全球应急准备监测委员会新冠肺炎疫情应对电话会议",
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}
]
}
],
"pred_events": []
},
{
"sentence": "3月5日新华社报道，李克强主持召开中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议，要求增强防控工作针对性有效性，把关心关爱一线医务人员措施落到实处，进一步做好疫情防控期间困难群众兜底保障工作",
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{
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"text": "李克强",
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{
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"text": "中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议",
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}
]
}
],
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},
{
"sentence": "国务院新闻办公室就抗击疫情国际合作有关情况举行新闻发布会",
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{
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"text": "举行",
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{
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"text": "新闻发布会",
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]
}
],
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},
{
"sentence": "南方科技大学及深圳市第三人民医院研究团队在bioRxiv平台发表《低温电镜揭示SARS-CoV-2结构全貌》，揭示新冠病毒整体结构",
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"trigger": {
gitextract__rym4adj/ ├── data/ │ ├── final/ │ │ ├── mid_data/ │ │ │ ├── polarity2id.json │ │ │ ├── role2id.json │ │ │ ├── tense2id.json │ │ │ └── triggers_dict.json │ │ ├── preliminary_clean/ │ │ │ ├── role1_first.json │ │ │ ├── role1_second.json │ │ │ ├── role1_third.json │ │ │ ├── role_first.json │ │ │ ├── role_second.json │ │ │ ├── role_third.json │ │ │ ├── trigger_first.json │ │ │ ├── trigger_second.json │ │ │ ├── trigger_third.json │ │ │ └── trigger_third_new.json │ │ └── raw_data/ │ │ ├── dev.json │ │ ├── preliminary_data_pred_trigger.json │ │ ├── preliminary_data_pred_trigger_and_role.json │ │ ├── preliminary_pred_triggers_pred_roles.json │ │ ├── preliminary_stack.json │ │ ├── preliminary_stack_10fold.json │ │ ├── raw_preliminary.json │ │ ├── raw_preliminary_clean.json │ │ ├── raw_stack.json │ │ ├── raw_stack_clean.json │ │ ├── sentences.json │ │ ├── stack.json │ │ ├── submit_sample.json │ │ ├── tense.json │ │ ├── test.json │ │ └── train.json │ └── preliminary/ │ ├── mid_data/ │ │ ├── attribution2id.json │ │ ├── trigger2id.json │ │ └── triggers_dict.json │ ├── raw_data/ │ │ ├── dev.json │ │ ├── raw_stack.json │ │ ├── stack.json │ │ ├── submit_sample.csv │ │ ├── test.csv │ │ ├── test.json │ │ ├── train.csv │ │ └── train.json │ └── raw_preliminary.json ├── dev.py ├── ensemble_predict.py ├── iFLYTEKAI2020-EE-我是蛋糕王.pptx ├── predict_preliminary.py ├── readme.md ├── requirements.txt ├── script/ │ └── final/ │ ├── dev.sh │ ├── test.sh │ └── train.sh ├── src_final/ │ ├── __init__.py │ ├── preprocess/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── convert_raw_data.py │ │ ├── convert_raw_data_preliminary.py │ │ └── processor.py │ └── utils/ │ ├── __init__.py │ ├── attack_train_utils.py │ ├── dataset_utils.py │ ├── evaluator.py │ ├── functions_utils.py │ ├── model_utils.py │ ├── options.py │ └── trainer.py ├── submit/ │ ├── submit_v1.json │ └── submit_v1_ensemble.json ├── test.py └── train.py
SYMBOL INDEX (131 symbols across 15 files)
FILE: dev.py
function evaluate (line 29) | def evaluate(opt):
FILE: ensemble_predict.py
function base_attribution_predict (line 32) | def base_attribution_predict(examples, model, device, tokenizer, desc):
function ensemble_attribution (line 94) | def ensemble_attribution(version):
FILE: predict_preliminary.py
function trigger_evaluation_v1 (line 33) | def trigger_evaluation_v1(model, dev_info, device, **kwargs):
function role_evaluation (line 92) | def role_evaluation(model, dev_info, device, **kwargs):
function attribution_evaluation (line 178) | def attribution_evaluation(model, dev_info, device, **kwargs):
function evaluate (line 260) | def evaluate(opt,dev_file='dev.json',force_one=True,model_name=None,dev_...
FILE: src_final/preprocess/convert_raw_data.py
function load_examples (line 18) | def load_examples(file_path):
function save_info (line 24) | def save_info(data_dir, data, desc):
function find_pair (line 29) | def find_pair(before, role, nexts, pair=("《", "》")):
function clean_data (line 54) | def clean_data(raw_pre_examples):
function convert_raw_data (line 79) | def convert_raw_data(data_dir, save_data=False, save_dict=False):
function split_preliminary_trigger_data (line 235) | def split_preliminary_trigger_data(base_dir, save_dir):
function split_preliminary_trigger_third_data (line 277) | def split_preliminary_trigger_third_data(bert_dir, base_dir, ckpt_path):
function split_preliminary_role_data (line 387) | def split_preliminary_role_data(base_dir, save_dir):
FILE: src_final/preprocess/convert_raw_data_preliminary.py
function convert_raw_data (line 20) | def convert_raw_data(data_dir, save_data=False, save_dict=False,use_clea...
FILE: src_final/preprocess/processor.py
class BaseExample (line 38) | class BaseExample:
method __init__ (line 39) | def __init__(self,
class TriggerExample (line 48) | class TriggerExample(BaseExample):
method __init__ (line 49) | def __init__(self,
class RoleExample (line 60) | class RoleExample(BaseExample):
method __init__ (line 61) | def __init__(self,
class AttributionExample (line 73) | class AttributionExample(BaseExample):
method __init__ (line 74) | def __init__(self,
class BaseFeature (line 85) | class BaseFeature:
method __init__ (line 86) | def __init__(self,
class TriggerFeature (line 97) | class TriggerFeature(BaseFeature):
method __init__ (line 98) | def __init__(self,
class RoleFeature (line 111) | class RoleFeature(BaseFeature):
method __init__ (line 112) | def __init__(self,
class AttributionFeature (line 132) | class AttributionFeature(BaseFeature):
method __init__ (line 133) | def __init__(self,
class BaseProcessor (line 148) | class BaseProcessor:
method read_json (line 150) | def read_json(file_path):
class TriggerProcessor (line 156) | class TriggerProcessor(BaseProcessor):
method _example_generator (line 159) | def _example_generator(raw_examples, set_type):
method get_train_examples (line 182) | def get_train_examples(self, raw_examples):
method get_dev_examples (line 185) | def get_dev_examples(self, raw_examples):
class RoleProcessor (line 189) | class RoleProcessor(BaseProcessor):
method _example_generator (line 192) | def _example_generator(raw_examples, set_type):
method get_train_examples (line 237) | def get_train_examples(self, raw_examples):
method get_dev_examples (line 240) | def get_dev_examples(self, raw_examples):
class AttributionProcessor (line 244) | class AttributionProcessor(BaseProcessor):
method _example_generator (line 247) | def _example_generator(raw_examples, set_type):
method get_train_examples (line 271) | def get_train_examples(self, raw_examples):
method get_dev_examples (line 274) | def get_dev_examples(self, raw_examples):
function search_label_index (line 278) | def search_label_index(tokens, label_tokens):
function fine_grade_tokenize (line 297) | def fine_grade_tokenize(raw_text, tokenizer):
function convert_trigger_example (line 316) | def convert_trigger_example(ex_idx, example: TriggerExample, max_seq_len...
function convert_role1_example (line 396) | def convert_role1_example(ex_idx, example: RoleExample, max_seq_len, tok...
function convert_role2_example (line 496) | def convert_role2_example(ex_idx, example: RoleExample, max_seq_len, tok...
function convert_attribution_example (line 592) | def convert_attribution_example(ex_idx, example: AttributionExample, max...
function convert_examples_to_features (line 650) | def convert_examples_to_features(task_type, examples, bert_dir, max_seq_...
FILE: src_final/utils/attack_train_utils.py
class FGM (line 15) | class FGM:
method __init__ (line 16) | def __init__(self, model: nn.Module, eps=1.):
method attack (line 24) | def attack(self, emb_name='word_embeddings'):
method restore (line 33) | def restore(self, emb_name='word_embeddings'):
class PGD (line 43) | class PGD:
method __init__ (line 44) | def __init__(self, model, eps=1., alpha=0.3):
method attack (line 53) | def attack(self, emb_name='word_embeddings', is_first_attack=False):
method restore (line 64) | def restore(self, emb_name='word_embeddings'):
method project (line 71) | def project(self, param_name, param_data):
method backup_grad (line 77) | def backup_grad(self):
method restore_grad (line 82) | def restore_grad(self):
FILE: src_final/utils/dataset_utils.py
class BaseDataset (line 14) | class BaseDataset(Dataset):
method __init__ (line 15) | def __init__(self, features, mode):
method __len__ (line 26) | def __len__(self):
class TriggerDataset (line 30) | class TriggerDataset(BaseDataset):
method __init__ (line 31) | def __init__(self,
method __getitem__ (line 43) | def __getitem__(self, index):
class RoleDataset (line 57) | class RoleDataset(BaseDataset):
method __init__ (line 58) | def __init__(self,
method __getitem__ (line 70) | def __getitem__(self, index):
class AttributionDataset (line 85) | class AttributionDataset(BaseDataset):
method __init__ (line 86) | def __init__(self,
method __getitem__ (line 95) | def __getitem__(self, index):
function build_dataset (line 108) | def build_dataset(task_type, features, mode, **kwargs):
FILE: src_final/utils/evaluator.py
function get_base_out (line 20) | def get_base_out(model, loader, device, task_type):
function pointer_trigger_decode (line 37) | def pointer_trigger_decode(logits, raw_text, distant_triggers, start_thr...
function pointer_decode (line 88) | def pointer_decode(logits, raw_text, start_threshold=0.5, end_threshold=...
function crf_decode (line 141) | def crf_decode(decode_tokens, raw_text, id2label):
function calculate_metric (line 197) | def calculate_metric(gt, predict):
function get_p_r_f (line 217) | def get_p_r_f(tp, fp, fn):
function trigger_evaluation (line 224) | def trigger_evaluation(model, dev_info, device, **kwargs):
function role1_evaluation (line 275) | def role1_evaluation(model, dev_info, device, **kwargs):
function role2_evaluation (line 331) | def role2_evaluation(model, dev_info, device):
function attribution_evaluation (line 381) | def attribution_evaluation(model, dev_info, device, **kwargs):
FILE: src_final/utils/functions_utils.py
function set_seed (line 21) | def set_seed(seed):
function prepare_info (line 33) | def prepare_info(task_type, mid_data_dir):
function prepare_para_dict (line 57) | def prepare_para_dict(opt, info_dict):
function load_model_and_parallel (line 78) | def load_model_and_parallel(model, gpu_ids, ckpt_path=None, strict=True):
function get_model_path_list (line 104) | def get_model_path_list(base_dir):
function swa (line 121) | def swa(model, model_dir, swa_start=1):
FILE: src_final/utils/model_utils.py
class ConditionalLayerNorm (line 17) | class ConditionalLayerNorm(nn.Module):
method __init__ (line 18) | def __init__(self,
method reset_weight_and_bias (line 33) | def reset_weight_and_bias(self):
method forward (line 43) | def forward(self, inputs, cond=None):
class BaseModel (line 63) | class BaseModel(nn.Module):
method __init__ (line 64) | def __init__(self,
method _init_weights (line 80) | def _init_weights(blocks, **kwargs):
method _batch_gather (line 95) | def _batch_gather(data: torch.Tensor, index: torch.Tensor):
class TriggerExtractor (line 107) | class TriggerExtractor(BaseModel):
method __init__ (line 108) | def __init__(self,
method forward (line 146) | def forward(self,
class Role1Extractor (line 182) | class Role1Extractor(BaseModel):
method __init__ (line 183) | def __init__(self,
method forward (line 228) | def forward(self,
class Role2Extractor (line 282) | class Role2Extractor(BaseModel):
method __init__ (line 283) | def __init__(self,
method forward (line 325) | def forward(self,
class AttributionClassifier (line 376) | class AttributionClassifier(BaseModel):
method __init__ (line 377) | def __init__(self,
method forward (line 396) | def forward(self,
function build_model (line 441) | def build_model(task_type, bert_dir, **kwargs):
FILE: src_final/utils/options.py
class BaseArgs (line 13) | class BaseArgs:
method parse (line 15) | def parse():
method initialize (line 20) | def initialize(parser: argparse.ArgumentParser):
method get_parser (line 76) | def get_parser(self):
class TrainArgs (line 82) | class TrainArgs(BaseArgs):
method initialize (line 84) | def initialize(parser: argparse.ArgumentParser):
class DevArgs (line 119) | class DevArgs(BaseArgs):
method initialize (line 121) | def initialize(parser: argparse.ArgumentParser):
class TestArgs (line 133) | class TestArgs(BaseArgs):
method initialize (line 135) | def initialize(parser: argparse.ArgumentParser):
FILE: src_final/utils/trainer.py
function save_model (line 23) | def save_model(opt, model, global_step):
function build_optimizer_and_scheduler (line 36) | def build_optimizer_and_scheduler(opt, model, t_total):
function train (line 77) | def train(opt, model, train_dataset):
FILE: test.py
function pipeline_predict (line 35) | def pipeline_predict(opt):
FILE: train.py
function train_base (line 32) | def train_base(opt, info_dict, train_examples, dev_info=None):
function training (line 112) | def training(opt):
function stacking (line 155) | def stacking(opt):
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"preview": "[\n {\n \"sentence\": \"蓝山科技在年报中称，公司正在开发的5G通信边缘云计算技术、IDC密集网络大数据处理技术和同时同频全双工技术，通过在用户的网络边缘部署云数据中心，搭建5G固移融合平台和网络云化框架体系，突破传统5"
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"preview": "[\n {\n \"sentence\": \"”明冠新材料股份有限公司董事长闫洪嘉最近一直没闲着，3月公司总投资10亿元的防护膜、太阳能背板及锂电池铝塑膜二期项目也正式开工建设，“铝塑膜全球90%的市场份额在日本，如今海外疫情不确定性在增加"
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"preview": "[{\"words\": [\"原\", \"标\", \"题\", \"：\", \"2\", \"0\", \"1\", \"9\", \"年\", \"反\", \"腐\", \"败\", \"“\", \"成\", \"绩\", \"单\", \"”\", \"亮\", \"眼\", \"●\", \"从\", \"数\""
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"preview": "[\n {\n \"text\": \"原标题：2019年反腐败“成绩单”亮眼●从数据上看，2019年的反腐败成绩单引人注目，反映了当前反腐败力度仍然没有放松、反腐败工作仍然按照既定目标推进、高压反腐态势仍然保持，由此查处的中管干部、省管干部"
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{
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"preview": "[\n {\n \"sentence\": \"青年文化学者侯印国告诉记者，中国文化的高峰出现在宋朝，国学大师陈寅恪说“华夏民族之文化，历数千载之演进，而造极于赵宋之世\",\n \"words\": [\n \"青\",\n \"年"
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"preview": "[\n {\n \"sentence\": \"后来东海王司马越等人起兵讨伐司马颖，成功后恢复了羊献容的皇后之位，这是羊献容第二次成为皇后，没过多久，张方攻入洛阳，羊献容第二次被废，后来张方胁迫晋惠帝到长安，并恢复了羊献容的皇后之位，这是羊献"
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"preview": "{\n \"O\": 0,\n \"B-trigger\": 1,\n \"I-trigger\": 2,\n \"E-trigger\": 3,\n \"S-trigger\": 4,\n \"X\": 5\n}"
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This page contains the full source code of the WuHuRestaurant/xf_event_extraction2020Top1 GitHub repository, extracted and formatted as plain text for AI agents and large language models (LLMs). The extraction includes 68 files (93.4 MB), approximately 18.7M tokens, and a symbol index with 131 extracted functions, classes, methods, constants, and types. Use this with OpenClaw, Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, or any other AI tool that accepts text input. You can copy the full output to your clipboard or download it as a .txt file.
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