gitextract_rcyqzesm/

├── .gitignore
├── README.md
├── data/
│   ├── blending/
│   │   └── text_classification_train.pickle
│   ├── car_info.csv
│   ├── car_test.csv
│   ├── car_train.csv
│   ├── demo_car_train.csv
│   ├── demo_driver_info.csv
│   ├── demo_fix_info.csv
│   ├── demo_rides_info.csv
│   ├── driver_info.csv
│   ├── fix_info.csv
│   ├── parsing_data/
│   │   ├── 447301.html
│   │   ├── 447301_2.html
│   │   ├── 689066.html
│   │   ├── 689066_2.html
│   │   ├── 689066_stills.htm
│   │   ├── 689066_stills_2.html
│   │   ├── 931677.html
│   │   └── Kaggle_ Your Home for Data Science.html
│   ├── quickstart_test.csv
│   ├── quickstart_train.csv
│   ├── rides_info.csv
│   └── text_classification_train_only_text.csv
├── notebooks/
│   ├── 1.3 Quick Start.ipynb
│   ├── 2.1 - Python set_seed.ipynb
│   ├── 2.2 - Pandas intro.ipynb
│   ├── 2.3 - Visualisation.ipynb
│   ├── 2.4 - Validation.ipynb
│   ├── 3.1.8 - Pretty pandas, tqdm, pandarallel.ipynb
│   ├── 3.2 - Feature_Engineering.ipynb
│   ├── 3.3 - Feature Selection.ipynb
│   ├── 3.3.1 - Lasso & Ridge.ipynb
│   ├── 3.4 - Visualisation.ipynb
│   ├── 4.1 - CatBoost.ipynb
│   ├── 4.2 - LightGBM.ipynb
│   ├── 4.3 - XGBoost.ipynb
│   ├── 5.2 - AutoFeatureGeneration.ipynb
│   ├── 5.3 - Optuna.ipynb
│   ├── 6.1 - Blending.ipynb
│   ├── 6.3 - Automatic Stacking.ipynb
│   ├── 7.1 - Optimize.ipynb
│   ├── 7.2 - Parsing.ipynb
│   ├── 8.1 - Baseline.ipynb
│   ├── 9.1 - NN.ipynb
│   ├── 9.2 - Embeddings.ipynb
│   ├── 9.2.1 - Text_Embeddings.ipynb
│   └── 9.3 - W&B.ipynb
├── src/
│   └── text_prepare.py
└── subs/
    ├── rforest_kfold.csv
    ├── simple_baseline.csv
    └── simple_baseline_v2.csv