gitextract_ufwzroqq/ ├── .gitignore ├── A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/ │ ├── build_dataset.py │ ├── build_vocab.py │ ├── conf/ │ │ ├── dataset/ │ │ │ └── nsmc.json │ │ └── model/ │ │ └── san.json │ ├── evaluate.py │ ├── experiments/ │ │ └── san/ │ │ └── epochs_5_batch_size_256_learning_rate_0.001/ │ │ └── summary.json │ ├── model/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── data.py │ │ ├── metric.py │ │ ├── net.py │ │ ├── ops.py │ │ ├── split.py │ │ └── utils.py │ ├── nsmc/ │ │ ├── config.json │ │ ├── ratings_test.txt │ │ ├── ratings_train.txt │ │ ├── test.txt │ │ ├── train.txt │ │ ├── validation.txt │ │ └── vocab.pkl │ ├── train.py │ └── utils.py ├── A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_ptc/ │ ├── build_dataset.py │ ├── build_vocab.py │ ├── conf/ │ │ ├── dataset/ │ │ │ └── qpair.json │ │ └── model/ │ │ └── san.json │ ├── evaluate.py │ ├── experiments/ │ │ └── san/ │ │ └── epochs_3_batch_size_64_learning_rate_0.001/ │ │ └── summary.json │ ├── model/ │ │ ├── __init__.py │ 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│ ├── build_dataset.py │ ├── build_vocab.py │ ├── conf/ │ │ ├── dataset/ │ │ │ └── nsmc.json │ │ └── model/ │ │ └── convrec.json │ ├── evaluate.py │ ├── experiments/ │ │ └── convrec/ │ │ └── epochs_5_batch_size_256_learning_rate_0.001/ │ │ └── summary.json │ ├── model/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── data.py │ │ ├── metric.py │ │ ├── net.py │ │ ├── ops.py │ │ ├── split.py │ │ └── utils.py │ ├── nsmc/ │ │ ├── config.json │ │ ├── ratings_test.txt │ │ ├── ratings_train.txt │ │ ├── test.txt │ │ ├── train.txt │ │ ├── validation.txt │ │ └── vocab.pkl │ ├── train.py │ └── utils.py ├── LICENSE ├── README.md ├── Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/ │ ├── build_dataset.py │ ├── build_vocab.py │ ├── conf/ │ │ ├── dataset/ │ │ │ └── qpair.json │ │ └── model/ │ │ └── siam.json │ ├── evaluate.py │ ├── experiments/ │ │ └── siam/ │ │ └── epochs_5_batch_size_64_learning_rate_0.001/ │ │ └── summary.json │ ├── model/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── data.py │ │ ├── metric.py │ │ ├── net.py │ │ ├── ops.py │ │ ├── split.py │ │ └── utils.py │ ├── qpair/ │ │ ├── kor_pair_test.csv │ │ ├── kor_pair_train.csv │ │ ├── test.txt │ │ ├── train.txt │ │ ├── validation.txt │ │ └── vocab.pkl │ ├── train.py │ └── utils.py ├── Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/ │ ├── build_dataset.py │ ├── build_vocab.py │ ├── conf/ │ │ ├── dataset/ │ │ │ └── qpair.json │ │ └── model/ │ │ └── stochastic.json │ ├── evaluate.py │ ├── experiments/ │ │ └── stochastic/ │ │ └── epochs_5_batch_size_128_learning_rate_0.001/ │ │ └── summary.json │ ├── model/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── data.py │ │ ├── metric.py │ │ ├── net.py │ │ ├── ops.py │ │ ├── split.py │ │ └── utils.py │ ├── qpair/ │ │ ├── jamo_vocab.pkl │ │ ├── kor_pair_test.csv │ │ ├── kor_pair_train.csv │ │ ├── morph_vocab.pkl │ │ ├── test.txt │ │ ├── train.txt │ │ └── validation.txt │ ├── train.py │ └── utils.py ├── Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/ │ ├── build_dataset.py │ ├── build_vocab.py │ ├── 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