gitextract_bdpn04el/

├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── datasets/
│   ├── churn.csv
│   └── model_deployment/
│       └── 07_phishing_clf.pkl
├── exercises/
│   ├── 02-Python&Numpy&Pandas.ipynb
│   ├── 03-IncomePrediction.ipynb
│   ├── 04-CreditScoring.ipynb
│   ├── 05-creditscoring_cross_validation.ipynb
│   ├── 06-fraud_detection_sampling.ipynb
│   ├── 07-fraud_detection_DT.ipynb
│   ├── 08-fraud_ensemble_bagging.ipynb
│   └── 10_CS_Churn.ipynb
└── notebooks/
    ├── 01-IntroMachineLearning.ipynb
    ├── 02-IntroPython_Numpy_Scypy_Pandas.ipynb
    ├── 03-linear_regression.ipynb
    ├── 04-logistic_regression.ipynb
    ├── 05-data_preparation_evaluation.ipynb
    ├── 06_Unbalanced_Datasets.ipynb
    ├── 07_decision_trees.ipynb
    ├── 08_EnsembleMethods_Bagging.ipynb
    ├── 09_StatisticalInference.ipynb
    ├── 10_CostSensitiveClassification.ipynb
    ├── 11_Model_Deployment.ipynb
    ├── m07_model_deployment.py
    ├── tree_titanic.dot
    └── tree_vehicles.dot