Repository: baidu/lac Branch: master Commit: 3e10dbed9bfd Files: 83 Total size: 316.1 KB Directory structure: gitextract_88jgzumm/ ├── .gitattributes ├── AUTHORS ├── Android/ │ ├── README.md │ └── testlac/ │ ├── .project │ ├── app/ │ │ ├── .gitignore │ │ ├── .project │ │ ├── build.gradle │ │ ├── proguard-rules.pro │ │ └── src/ │ │ ├── androidTest/ │ │ │ └── java/ │ │ │ └── com/ │ │ │ └── example/ │ │ │ └── testlac/ │ │ │ └── ExampleInstrumentedTest.java │ │ ├── main/ │ │ │ ├── AndroidManifest.xml │ │ │ ├── assets/ │ │ │ │ └── lac_model/ │ │ │ │ ├── model.nb │ │ │ │ ├── q2b.dic │ │ │ │ ├── tag.dic │ │ │ │ └── word.dic │ │ │ ├── cpp/ │ │ │ │ ├── CMakeLists.txt │ │ │ │ ├── lac.cpp │ │ │ │ ├── lac.h │ │ │ │ ├── lac_util.cpp │ │ │ │ ├── lac_util.h │ │ │ │ ├── native_lib.cpp │ │ │ │ └── paddle/ │ │ │ │ └── include/ │ │ │ │ ├── paddle_api.h │ │ │ │ ├── paddle_image_preprocess.h │ │ │ │ ├── paddle_lite_factory_helper.h │ │ │ │ ├── paddle_place.h │ │ │ │ ├── paddle_use_kernels.h │ │ │ │ ├── paddle_use_ops.h │ │ │ │ └── paddle_use_passes.h │ │ │ ├── java/ │ │ │ │ └── com/ │ │ │ │ └── example/ │ │ │ │ └── testlac/ │ │ │ │ └── MainActivity.java │ │ │ └── res/ │ │ │ ├── drawable/ │ │ │ │ └── ic_launcher_background.xml │ │ │ ├── drawable-v24/ │ │ │ │ └── ic_launcher_foreground.xml │ │ │ ├── layout/ │ │ │ │ └── activity_main.xml │ │ │ ├── mipmap-anydpi-v26/ │ │ │ │ ├── ic_launcher.xml │ │ │ │ └── ic_launcher_round.xml │ │ │ └── values/ │ │ │ ├── colors.xml │ │ │ ├── strings.xml │ │ │ └── styles.xml │ │ └── test/ │ │ └── java/ │ │ └── com/ │ │ └── example/ │ │ └── testlac/ │ │ └── ExampleUnitTest.java │ ├── build.gradle │ ├── gradle.properties │ ├── gradlew │ ├── gradlew.bat │ ├── local.properties │ ├── settings.gradle │ └── testlac.iml ├── CMakeLists.txt ├── Changelog ├── LICENSE ├── README.md ├── c++/ │ ├── README.md │ ├── include/ │ │ ├── ahocorasick.h │ │ ├── lac.h │ │ ├── lac_custom.h │ │ └── lac_util.h │ ├── lac_demo.cpp │ ├── lac_multi.cpp │ └── src/ │ ├── ahocorasick.cpp │ ├── lac.cpp │ ├── lac_custom.cpp │ └── lac_util.cpp ├── compile4windows.md ├── java/ │ ├── LacDemo.java │ ├── LacMulti.java │ ├── README.md │ ├── com/ │ │ └── baidu/ │ │ └── nlp/ │ │ └── LAC.java │ └── cpp/ │ ├── lac_jni.cpp │ └── lac_jni.h └── python/ ├── LAC/ │ ├── __init__.py │ ├── _compat.py │ ├── ahocorasick.py │ ├── cmdline.py │ ├── custom.py │ ├── lac.py │ ├── models.py │ ├── nets.py │ ├── prefix_tree.py │ ├── reader.py │ ├── segment.py │ ├── tests/ │ │ ├── __init__.py │ │ └── lac_test.py │ └── utils.py ├── README.md ├── setup.cfg └── setup.py ================================================ FILE CONTENTS ================================================ ================================================ FILE: .gitattributes ================================================ ================================================ FILE: AUTHORS ================================================ # Contributors should be added to this file in the following format: # Name or Organization Baidu.com, Inc. # Initial version authors: Sun Shuqi Sun Huifeng Jiao Zhenyu Yang Yu # Partial list of contributors: Huang Dingbang ================================================ FILE: Android/README.md ================================================ ## LAC的Android调用 Android的调用中,我们采用[NDK](https://developer.android.google.cn/ndk/)调用[C++的接口](../c++/README.md)的代码。NDK的使用可以参照[NDK官网](https://developer.android.google.cn/ndk/)或其他博客的教程,这里我们主要展示如何将我们的LAC模型集成到Android应用中 ### 示例运行 #### 1. 直接安装运行 - 我们编译了一个**APK安装包**`lac_demo.apk`,可在[release界面](https://github.com/baidu/lac/releases/)下载文件、安装到Android手机中进行测试,目前该demo仅集成了armeabi-v7a或arm64-v8a的库。 #### 2. 编译APK文件 - 下载代码后,可直接使用Android Studio打开[testlac](./testlac)这个文件夹的项目,编译运行该项目即可直接生成一个Android手机的apk文件(支持armeabi-v7a或arm64-v8a)。 - 项目依赖于[NDK](https://developer.android.google.cn/ndk/)和[CMake](https://developer.android.google.cn/ndk/guides/cmake)进行编译,如果编译过程中提示NDK配置有误,可参照此处进行安装配置: - **安装**:依次打开Tools>SDK Manager>SDK Tools,勾选LLDB、CMake和NDK进行下载 - **配置**:打开File > Project Structure > SDK Location,选择默认NDK的路径 ### 模型集成过程 LAC模型是使用Paddle训练所得的模型,若要在移动端的调用自己训练的Paddle模型,需要进行以下两项工作 - 集成依赖库[PaddleLite](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/index.html),该库Paddle为移动端调用模型所定制的轻量库,并集成模型压缩和优化等相关功能 - 为了适配移动端设备,还需要使用PaddleLite的工具对模型进行优化 #### 1. 依赖库准备 `testlac`项目仅支持armeabi-v7a和arm64-v8a是因为在该项目中仅集成了armeabi-v7a和arm64-v8a的PaddleLite依赖库,即testlac项目中jniLibs中的文件。如需更多平台依赖库的支持,需要集成对应的libs文件: - 直接下载:https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/user_guides/release_lib.html - 自行编译:https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/user_guides/source_compile.html 下载或编译完成后,参照示例将其放于testlac项目的jniLibs文件夹,同时修改build.gradle中ndk的abiFilters选项,即可完成其他框架的支持。 > 注:PaddleLite预测库的Libs链接需要在CMakeLists.txt文件中声明,如需在自己项目中进行集成,可参考testlac项目中CMakeLists.txt文件的写法。 #### 2. 模型优化 为了适配于移动端设备,我们需要通过PaddleLite的工具对模型进行优化。具体模型优化可以参考PaddleLite官网的介绍:[模型优化工具 opt](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/user_guides/model_optimize_tool.html),在此我们给出一个简单的使用示例: - 到[官网](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/user_guides/model_optimize_tool.html)中下载优化工具opt - 执行下列命令生成优化后的模型 ```sh # valid_targets可选(arm|opencl|x86|npu|xpu) ./opt --model_dir=./lac_model/model \ --valid_targets=arm \ --optimize_out_type=naive_buffer \ --optimize_out=lac_model_opt ``` > 经过转换后的模型,对应于testlac项目assets目录下的lac_model/model.nb文件。 - 我们在[release界面](https://github.com/baidu/lac/releases/)提供了经过优化转换的LAC模型`models_android.zip`,以供大家下载使用,解压后其中包含三个不同的模型: - `seg_model`:仅实现分词的模型,体积小 - `lac_model`:实现分词、词性标注、实体识别于一体的词法分析模型 - `laclite_model`:`lac_model`的轻量化版本,效果会稍差于`lac_model` #### 3. 其他 - 目前PaddleLite已支持直接使用Java接口调用模型,而不用通过jni的形式调用c++接口,具体可参照官网提供的[Android Demo](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/android_app_demo.html)进行修改 - PaddleLite官网也提供了[iOS Demo](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/ios_app_demo.html),有需要的同学可参照[iOS Demo](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/demo_guides/ios_app_demo.html)实现在iOS上的应用 ================================================ FILE: Android/testlac/.project ================================================ testlac Project testlac created by Buildship. org.eclipse.buildship.core.gradleprojectbuilder org.eclipse.buildship.core.gradleprojectnature ================================================ FILE: Android/testlac/app/.gitignore ================================================ /build ================================================ FILE: Android/testlac/app/.project ================================================ app Project app created by Buildship. org.eclipse.jdt.core.javabuilder org.eclipse.buildship.core.gradleprojectbuilder org.eclipse.jdt.core.javanature org.eclipse.buildship.core.gradleprojectnature ================================================ FILE: Android/testlac/app/build.gradle ================================================ apply plugin: 'com.android.application' android { compileSdkVersion 29 buildToolsVersion "29.0.2" defaultConfig { applicationId "com.example.testlac" minSdkVersion 23 targetSdkVersion 29 versionCode 1 versionName "1.0" testInstrumentationRunner "androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner" externalNativeBuild { cmake { cppFlags "" arguments "-DANDROID_STL=c++_shared" } } ndk { abiFilters "armeabi-v7a", "arm64-v8a" } } buildTypes { release { minifyEnabled false proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'), 'proguard-rules.pro' } } externalNativeBuild { cmake { path "src/main/cpp/CMakeLists.txt" version "3.10.2" } } } dependencies { implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar']) implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.0.2' implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:1.1.3' testImplementation 'junit:junit:4.12' androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.1' androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.2.0' } ================================================ FILE: Android/testlac/app/proguard-rules.pro ================================================ # Add project specific ProGuard rules here. # You can control the set of applied configuration files using the # proguardFiles setting in build.gradle. # # For more details, see # http://developer.android.com/guide/developing/tools/proguard.html # If your project uses WebView with JS, uncomment the following # and specify the fully qualified class name to the JavaScript interface # class: #-keepclassmembers class fqcn.of.javascript.interface.for.webview { # public *; #} # Uncomment this to preserve the line number information for # debugging stack traces. #-keepattributes SourceFile,LineNumberTable # If you keep the line number information, uncomment this to # hide the original source file name. #-renamesourcefileattribute SourceFile ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/androidTest/java/com/example/testlac/ExampleInstrumentedTest.java ================================================ package com.example.testlac; import android.content.Context; import androidx.test.platform.app.InstrumentationRegistry; import androidx.test.ext.junit.runners.AndroidJUnit4; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import static org.junit.Assert.*; /** * Instrumented test, which will execute on an Android device. * * @see Testing documentation */ @RunWith(AndroidJUnit4.class) public class ExampleInstrumentedTest { @Test public void useAppContext() { // Context of the app under test. Context appContext = InstrumentationRegistry.getInstrumentation().getTargetContext(); assertEquals("com.example.testlac", appContext.getPackageName()); } } ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/AndroidManifest.xml ================================================ ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/assets/lac_model/q2b.dic ================================================ 萬 万 與 与 醜 丑 專 专 業 业 叢 丛 東 东 絲 丝 丟 丢 兩 两 嚴 严 喪 丧 個 个 爿 丬 豐 丰 臨 临 為 为 麗 丽 舉 举 麼 么 義 义 烏 乌 樂 乐 喬 乔 習 习 鄉 乡 書 书 買 买 亂 乱 爭 争 於 于 虧 亏 雲 云 亙 亘 亞 亚 產 产 畝 亩 親 亲 褻 亵 嚲 亸 億 亿 僅 仅 從 从 侖 仑 倉 仓 儀 仪 們 们 價 价 眾 众 優 优 夥 伙 會 会 傴 伛 傘 伞 偉 伟 傳 传 傷 伤 倀 伥 倫 伦 傖 伧 偽 伪 佇 伫 體 体 餘 余 傭 佣 僉 佥 俠 侠 侶 侣 僥 侥 偵 侦 側 侧 僑 侨 儈 侩 儕 侪 儂 侬 俁 俣 儔 俦 儼 俨 倆 俩 儷 俪 儉 俭 債 债 傾 倾 傯 偬 僂 偻 僨 偾 償 偿 儻 傥 儐 傧 儲 储 儺 傩 兒 儿 兌 兑 兗 兖 黨 党 蘭 兰 關 关 興 兴 茲 兹 養 养 獸 兽 囅 冁 內 内 岡 冈 冊 册 寫 写 軍 军 農 农 塚 冢 馮 冯 沖 冲 決 决 況 况 凍 冻 淨 净 淒 凄 涼 凉 淩 凌 減 减 湊 凑 凜 凛 幾 几 鳳 凤 鳧 凫 憑 凭 凱 凯 擊 击 氹 凼 鑿 凿 芻 刍 劃 划 劉 刘 則 则 剛 刚 創 創 刪 删 別 别 剗 刬 剄 刭 劊 刽 劌 刿 剴 剀 劑 剂 剮 剐 劍 剑 剝 剥 劇 剧 勸 劝 辦 办 務 务 勱 劢 動 動 勵 励 勁 劲 勞 劳 勢 势 勳 勋 猛 勐 勩 勚 勻 匀 匭 匦 匱 匮 區 区 醫 医 華 华 協 协 單 单 賣 卖 盧 卢 鹵 卤 臥 卧 衛 卫 卻 却 巹 卺 廠 厂 廳 厅 曆 历 厲 厉 壓 压 厭 厌 厙 厍 廁 厕 廂 厢 厴 厣 廈 厦 廚 厨 廄 厩 廝 厮 縣 县 三 叁 參 參 靉 叆 靆 叇 雙 双 發 发 變 变 敘 叙 疊 叠 葉 叶 號 号 歎 叹 嘰 叽 籲 吁 後 后 嚇 吓 呂 吕 嗎 吗 唚 吣 噸 吨 聽 听 啟 启 吳 吴 嘸 呒 囈 呓 嘔 呕 嚦 呖 唄 呗 員 员 咼 呙 嗆 呛 嗚 呜 詠 咏 哢 咔 嚨 咙 嚀 咛 噝 咝 吒 咤 噅 咴 鹹 咸 呱 哌 響 响 啞 哑 噠 哒 嘵 哓 嗶 哔 噦 哕 嘩 哗 噲 哙 嚌 哜 噥 哝 喲 哟 嘜 唛 嗊 唝 嘮 唠 啢 唡 嗩 唢 唕 唣 喚 唤 呼 唿 嘖 啧 嗇 啬 囀 啭 齧 啮 囉 啰 嘽 啴 嘯 啸 噴 喷 嘍 喽 嚳 喾 囁 嗫 呵 呵 噯 嗳 噓 嘘 嚶 嘤 囑 嘱 嚕 噜 劈 噼 囂 嚣 謔 嚯 團 团 園 园 囪 囱 圍 围 圇 囵 國 国 圖 图 圓 圆 聖 圣 壙 圹 場 场 阪 坂 壞 坏 塊 块 堅 坚 壇 坛 壢 坜 壩 坝 塢 坞 墳 坟 墜 坠 壟 垄 垅 垄 壚 垆 壘 垒 墾 垦 坰 垧 堊 垩 墊 垫 埡 垭 墶 垯 壋 垱 塏 垲 堖 垴 塒 埘 塤 埙 堝 埚 埝 垫 垵 埯 塹 堑 墮 堕 壪 塆 原 塬 牆 墙 壯 壮 聲 声 殼 壳 壺 壶 壼 壸 處 处 備 备 複 复 夠 够 頭 头 誇 夸 夾 夹 奪 夺 奩 奁 奐 奂 奮 奋 獎 奖 奧 奥 妝 妆 婦 妇 媽 妈 嫵 妩 嫗 妪 媯 妫 姍 姗 薑 姜 婁 娄 婭 娅 嬈 娆 嬌 娇 孌 娈 娛 娱 媧 娲 嫻 娴 嫿 婳 嬰 婴 嬋 婵 嬸 婶 媼 媪 嬡 嫒 嬪 嫔 嬙 嫱 嬤 嬷 孫 孙 學 学 孿 孪 寧 宁 寶 宝 實 实 寵 宠 審 审 憲 宪 宮 宫 寬 宽 賓 宾 寢 寝 對 对 尋 寻 導 导 壽 寿 將 将 爾 尔 塵 尘 嘗 尝 堯 尧 尷 尴 屍 尸 盡 尽 層 层 屭 屃 屜 屉 屆 届 屬 属 屢 屡 屨 屦 嶼 屿 歲 岁 豈 岂 嶇 岖 崗 岗 峴 岘 嶴 岙 嵐 岚 島 岛 嶺 岭 嶽 岳 崠 岽 巋 岿 嶨 峃 嶧 峄 峽 峡 嶢 峣 嶠 峤 崢 峥 巒 峦 嶗 崂 崍 崃 嶮 崄 嶄 崭 嶸 嵘 嶔 嵚 崳 嵛 嶁 嵝 脊 嵴 巔 巅 鞏 巩 巰 巯 幣 币 帥 帅 師 师 幃 帏 帳 帐 簾 帘 幟 帜 帶 带 幀 帧 幫 帮 幬 帱 幘 帻 幗 帼 冪 幂 襆 幞 幹 干 並 并 么 么 廣 广 莊 庄 慶 庆 廬 庐 廡 庑 庫 库 應 应 廟 庙 龐 庞 廢 废 廎 庼 廩 廪 開 开 異 异 棄 弃 張 张 彌 弥 弳 弪 彎 弯 彈 弹 強 强 歸 归 當 当 錄 录 彠 彟 彥 彦 徹 彻 徑 径 徠 徕 禦 御 憶 忆 懺 忏 憂 忧 愾 忾 懷 怀 態 态 慫 怂 憮 怃 慪 怄 悵 怅 愴 怆 憐 怜 總 总 懟 怼 懌 怿 戀 恋 懇 恳 惡 恶 慟 恸 懨 恹 愷 恺 惻 恻 惱 恼 惲 恽 悅 悦 愨 悫 懸 悬 慳 悭 憫 悯 驚 惊 懼 惧 慘 惨 懲 惩 憊 惫 愜 惬 慚 惭 憚 惮 慣 惯 湣 愍 慍 愠 憤 愤 憒 愦 願 愿 懾 慑 憖 慭 怵 憷 懣 懑 懶 懒 懍 懔 戇 戆 戔 戋 戲 戏 戧 戗 戰 战 戩 戬 戶 户 紮 扎 撲 扑 扡 扦 執 执 擴 扩 捫 扪 掃 扫 揚 扬 擾 扰 撫 抚 拋 抛 摶 抟 摳 抠 掄 抡 搶 抢 護 护 報 报 擔 担 擬 拟 攏 拢 揀 拣 擁 拥 攔 拦 擰 拧 撥 拨 擇 择 掛 挂 摯 挚 攣 挛 掗 挜 撾 挝 撻 挞 挾 挟 撓 挠 擋 挡 撟 挢 掙 挣 擠 挤 揮 挥 撏 挦 撈 捞 損 损 撿 捡 換 换 搗 捣 據 据 撚 捻 擄 掳 摑 掴 擲 掷 撣 掸 摻 掺 摜 掼 摣 揸 攬 揽 撳 揿 攙 搀 擱 搁 摟 搂 攪 搅 攜 携 攝 摄 攄 摅 擺 摆 搖 摇 擯 摈 攤 摊 攖 撄 撐 撑 攆 撵 擷 撷 擼 撸 攛 撺 擻 擞 攢 攒 敵 敌 斂 敛 數 数 齋 斋 斕 斓 斬 斩 斷 断 無 无 舊 旧 時 时 曠 旷 暘 旸 曇 昙 晝 昼 曨 昽 顯 显 晉 晋 曬 晒 曉 晓 曄 晔 暈 晕 暉 晖 暫 暂 曖 暧 劄 札 術 术 樸 朴 機 机 殺 杀 雜 杂 權 权 條 条 來 来 楊 杨 榪 杩 傑 杰 極 极 構 构 樅 枞 樞 枢 棗 枣 櫪 枥 梘 枧 棖 枨 槍 枪 楓 枫 梟 枭 櫃 柜 檸 柠 檉 柽 梔 栀 柵 栅 標 标 棧 栈 櫛 栉 櫳 栊 棟 栋 櫨 栌 櫟 栎 欄 栏 樹 树 棲 栖 樣 样 欒 栾 棬 桊 椏 丫 橈 桡 楨 桢 檔 档 榿 桤 橋 桥 樺 桦 檜 桧 槳 桨 樁 桩 夢 梦 檮 梼 棶 梾 檢 检 欞 棂 槨 椁 櫝 椟 槧 椠 欏 椤 橢 椭 樓 楼 欖 榄 櫬 榇 櫚 榈 櫸 榉 檟 槚 檻 槛 檳 槟 櫧 槠 橫 横 檣 樯 櫻 樱 櫫 橥 櫥 橱 櫓 橹 櫞 橼 簷 檐 檁 檩 歡 欢 歟 欤 歐 欧 殲 歼 歿 殁 殤 殇 殘 残 殞 殒 殮 殓 殫 殚 殯 殡 毆 殴 毀 毁 轂 毂 畢 毕 斃 毙 氈 毡 毿 毵 氌 氇 氣 气 氫 氢 氬 氩 氳 氲 彙 汇 漢 汉 汙 污 湯 汤 洶 汹 遝 沓 溝 沟 沒 没 灃 沣 漚 沤 瀝 沥 淪 沦 滄 沧 渢 沨 溈 沩 滬 沪 濔 沵 濘 泞 淚 泪 澩 泶 瀧 泷 瀘 泸 濼 泺 瀉 泻 潑 泼 澤 泽 涇 泾 潔 洁 灑 洒 窪 洼 浹 浃 淺 浅 漿 浆 澆 浇 湞 浈 溮 浉 濁 浊 測 测 澮 浍 濟 济 瀏 浏 滻 浐 渾 浑 滸 浒 濃 浓 潯 浔 濜 浕 塗 涂 湧 涌 濤 涛 澇 涝 淶 涞 漣 涟 潿 涠 渦 涡 溳 涢 渙 涣 滌 涤 潤 润 澗 涧 漲 涨 澀 涩 澱 淀 淵 渊 淥 渌 漬 渍 瀆 渎 漸 渐 澠 渑 漁 渔 瀋 渖 滲 渗 溫 温 遊 游 灣 湾 濕 湿 潰 溃 濺 溅 漵 溆 漊 溇 潷 滗 滾 滚 滯 滞 灩 滟 灄 滠 滿 满 瀅 滢 濾 滤 濫 滥 灤 滦 濱 滨 灘 滩 澦 滪 漤 滥 瀠 潆 瀟 潇 瀲 潋 濰 潍 潛 潜 瀦 潴 瀾 澜 瀨 濑 瀕 濒 灝 灏 滅 灭 燈 灯 靈 灵 災 灾 燦 灿 煬 炀 爐 炉 燉 炖 煒 炜 熗 炝 點 点 煉 炼 熾 炽 爍 烁 爛 烂 烴 烃 燭 烛 煙 烟 煩 烦 燒 烧 燁 烨 燴 烩 燙 烫 燼 烬 熱 热 煥 焕 燜 焖 燾 焘 煆 煅 糊 煳 退 煺 溜 熘 愛 爱 爺 爷 牘 牍 犛 牦 牽 牵 犧 牺 犢 犊 犟 强 犬 犭 狀 状 獷 犷 獁 犸 猶 犹 狽 狈 麅 狍 獮 狝 獰 狞 獨 独 狹 狭 獅 狮 獪 狯 猙 狰 獄 狱 猻 狲 獫 猃 獵 猎 獼 猕 玀 猡 豬 猪 貓 猫 蝟 猬 獻 献 獺 獭 璣 玑 璵 玙 瑒 玚 瑪 玛 瑋 玮 環 环 現 现 瑲 玱 璽 玺 瑉 珉 玨 珏 琺 珐 瓏 珑 璫 珰 琿 珲 璡 琎 璉 琏 瑣 琐 瓊 琼 瑤 瑶 璦 瑷 璿 璇 瓔 璎 瓚 瓒 甕 瓮 甌 瓯 電 电 畫 画 暢 畅 佘 畲 疇 畴 癤 疖 療 疗 瘧 疟 癘 疠 瘍 疡 鬁 疬 瘡 疮 瘋 疯 皰 疱 屙 疴 癰 痈 痙 痉 癢 痒 瘂 痖 癆 痨 瘓 痪 癇 痫 癡 痴 癉 瘅 瘮 瘆 瘞 瘗 瘺 瘘 癟 瘪 癱 瘫 癮 瘾 癭 瘿 癩 癞 癬 癣 癲 癫 臒 癯 皚 皑 皺 皱 皸 皲 盞 盏 鹽 盐 監 监 蓋 盖 盜 盗 盤 盘 瞘 眍 眥 眦 矓 眬 著 著 睜 睁 睞 睐 瞼 睑 瞞 瞒 矚 瞩 矯 矫 磯 矶 礬 矾 礦 矿 碭 砀 碼 码 磚 砖 硨 砗 硯 砚 碸 砜 礪 砺 礱 砻 礫 砾 礎 础 硜 硁 矽 硅 碩 硕 硤 硖 磽 硗 磑 硙 礄 硚 確 确 鹼 硷 礙 碍 磧 碛 磣 碜 堿 硷 镟 碹 磙 滚 禮 礼 禕 祎 禰 祢 禎 祯 禱 祷 禍 祸 稟 禀 祿 禄 禪 禅 離 离 禿 秃 稈 秆 種 种 積 积 稱 称 穢 秽 穠 秾 穭 稆 稅 税 穌 稣 穩 稳 穡 穑 窮 穷 竊 窃 竅 窍 窯 窑 竄 窜 窩 窝 窺 窥 竇 窦 窶 窭 豎 竖 競 竞 篤 笃 筍 笋 筆 笔 筧 笕 箋 笺 籠 笼 籩 笾 築 筑 篳 筚 篩 筛 簹 筜 箏 筝 籌 筹 簽 签 簡 简 籙 箓 簀 箦 篋 箧 籜 箨 籮 箩 簞 箪 簫 箫 簣 篑 簍 篓 籃 篮 籬 篱 籪 簖 籟 籁 糴 籴 類 类 秈 籼 糶 粜 糲 粝 粵 粤 糞 粪 糧 粮 糝 糁 餱 糇 緊 紧 縶 絷 糸 纟 糾 纠 紆 纡 紅 红 紂 纣 纖 纤 紇 纥 約 约 級 级 紈 纨 纊 纩 紀 纪 紉 纫 緯 纬 紜 纭 紘 纮 純 纯 紕 纰 紗 纱 綱 纲 納 纳 紝 纴 縱 纵 綸 纶 紛 纷 紙 纸 紋 纹 紡 纺 紵 纻 紖 纼 紐 纽 紓 纾 線 线 紺 绀 絏 绁 紱 绂 練 练 組 组 紳 绅 細 细 織 织 終 终 縐 绉 絆 绊 紼 绋 絀 绌 紹 绍 繹 绎 經 经 紿 绐 綁 绑 絨 绒 結 结 絝 绔 繞 绕 絰 绖 絎 绗 繪 绘 給 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迹 繫 系 傢 家 裌 夹 筴 䇲 戞 戛 叚 假 斚 斝 姦 奸 牋 笺 椾 笺 絸 茧 襉 裥 礆 硷 謭 谫 蠒 茧 鹻 硷 籛 篯 劒 剑 鍳 鉴 鑑 鉴 彊 强 殭 僵 繮 缰 奨 奖 奬 奖 敎 教 糹 纟 勦 剿 儌 侥 呌 叫 堦 階 稭 秸 刦 劫 刧 劫 刼 劫 媫 婕 觧 解 釒 钅 觔 斤 儘 尽 秔 糠 稉 糠 穽 阱 浄 净 凈 净 踁 胫 逈 迥 烱 炯 絅 䌹 揫 揪 韮 韭 廐 厩 俥 伡 捄 救 侷 局 鶪 䴗 榘 矩 擧 举 欅 榉 钜 巨 鉅 巨 鎸 镌 捲 卷 勌 倦 睠 眷 獧 狷 撧 撅 絶 绝 橜 橛 鐝 镢 麕 麇 儁 俊 栞 刊 埳 坎 偘 侃 矙 瞰 穅 糠 摃 扛 攷 考 痾 疴 殻 壳 剋 克 尅 克 肎 肯 褃 裉 阬 坑 敂 叩 宼 寇 釦 扣 簆 筘 擓 㧟 欵 款 鑛 矿 闚 窥 媿 愧 餽 馈 髠 髡 裩 裈 鵾 鹍 綑 捆 睏 困 濶 阔 辢 辣 倈 俫 頼 赖 嬾 懒 灠 滥 瑯 琅 虆 蔂 纍 累 稜 棱 棃 梨 犂 犁 貍 狸 釐 厘 灕 漓 裡 里 茘 荔 涖 莅 厤 历 厯 历 慄 栗 歴 历 隷 隶 歷 历 癧 疬 瓈 璃 亷 廉 匲 奁 匳 奁 鎌 镰 籨 奁 槤 梿 歛 敛 蜋 螂 樑 梁 両 两 鴷 䴕 粦 磷 隣 邻 燐 磷 麐 麟 恡 吝 蔆 菱 霛 灵 櫺 棂 畱 留 瑠 琉 璢 琉 癅 瘤 栁 柳 桺 柳 磟 碌 蹓 溜 霤 溜 壠 垄 衖 弄 瞜 䁖 瘻 瘘 罏 垆 滷 卤 樐 橹 磠 硵 艣 橹 艪 橹 彔 录 剹 戮 勠 戮 録 录 圝 圞 崙 仑 驘 骡 躶 裸 臝 裸 緑 绿 畧 略 痲 淋 蟇 蟆 禡 祃 駡 骂 衇 脉 霢 霡 氂 牦 冇 没 夘 卯 戼 卯 皃 貌 獏 貘 麽 么 苺 莓 楳 梅 鋂 镅 蝱 虻 醿 醾 瞇 眯 祕 秘 覔 觅 幎 幂 緜 绵 靣 面 麪 面 麵 面 玅 妙 冺 泯 謩 谟 饝 馍 冐 冒 畆 亩 畮 亩 幙 幕 吶 呐 廼 乃 嬭 奶 錼 镎 閙 闹 嫰 嫩 蜺 霓 妳 奶 暱 昵 秊 年 鮎 鲇 唸 念 裊 袅 褭 袅 嬝 袅 揑 捏 湼 涅 嚙 啮 孼 孽 櫱 蘖 糱 糵 囓 啮 寕 宁 薴 苎 辳 农 挵 弄 煗 暖 稬 糯 穤 糯 衂 衄 蕅 藕 槃 盘 厐 庞 徬 彷 龎 厐 髈 膀 砲 炮 礮 炮 肧 胚 珮 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麻 旋 镟 觕 粗 痳 淋 殽 淆 㴱 深 顇 悴 㓂 寇 𡨥 寇 㝛 宿 勣 绩 𪟝 绩 绸 䌷 菉 绿 蒐 搜 㪚 散 𦵏 葬 㕑 厨 冣 最 㝡 最 晳 晰 㡌 帽 链 炼 䳘 鹅 策 䇲 㪟 敦 淼 渺 𣺌 渺 嘅 慨 𥦗 窗 袴 裤 䰟 魂 㩗 携 㩦 携 鞾 靴 濛 蒙 懞 蒙 矇 蒙 㮣 概 詶 酬 踫 碰 㼝 碗 㬉 暖 闇 暗 晻 暗 蹻 跷 䗬 蜂 寘 置 燬 毁 骽 腿 㢘 廉 谿 溪 昚 慎 㬪 叠 𠞰 剿 琍 璃 衊 蔑 𤋮 熙 碱 硷 𥄨 瞅 𠻳 嗽 筦 管 𡚁 弊 砦 寨 厀 膝 㿜 瘪 䊀 糊 澂 澄 癄 憔 𢮥 操 撡 操 粇 糠 䥥 镰 繙 翻 蝡 蠕 赣 贛 札 札 㩳 㧐 軔 轫 𦍑 羌 㘭 坳 袟 帙 袠 帙 㒺 罔 罋 瓮 膞 䏝 熰 𬉼 㥮 㤘 荍 荞 斮 斫 斲 斫 斵 斫 𦕈 眇 哶 咩 𠴟 咩 䬃 飒 㳄 涎 酖 鸩 鏺 䥽 䶊 衄 濬 浚 襢 袒 謟 谄 娿 婀 粰 麸 䴸 麸 勑 敕 覜 眺 㥦 惬 㥫 惇 箠 棰 啑 喋 剉 锉 嬃 媭 椷 缄 枏 楠 柟 楠 楥 楦 嘷 嗥 獋 嗥 粺 稗 䈰 筲 糠 糠 粳 糠 𣙜 榷 𦉆 碴 籑 馔 㯭 橹 鐯 䦃 蔾 藜 䠀 蹚 䴉 鹮 𥲻 纂 䝔 獾 訏 𬣙 澫 𬇕 詝 𬣞 紃 𬘓 塸 𫭟 埨 𫭢 蒍 𫇭 蔿 𫇭 軏 𫐄 㠣 𫵷 㑳 㑇 潕 𣲘 湋 𣲗 澐 沄 浿 𬇙 諓 𬣡 彄 𫸩 馼 𫘜 紞 𬘘 駃 𫘝 㭎  軝 𬨂 暐 𬀩 晛 𬀪 釴 𬬩 詷 𫍣 詪 𬣳 鄩 𬩽 隑 𬮿 隮 𬯀 娙 𫰛 駓 𬳵 駉 𬳶 䮄 𫠊 瓅 𬍛 蔄 𬜬 龑 䶮 睍 𪾢 鈇 𫓧 鋹 𬬮 釿 𬬱 錀 𬬭 絪 𬘡 駪 𬳽 綎 𬘩 綖 𫄧 璕 𬍤 𡑍 𫭼 䓣 𬜯 藭 䓖 梜 𬂩 頍 𫠆 輄 𨐈 赀 资 鄳 𫑡 輋 𪨶 鉥 𬬸 鉮 𬬹 鉊 𬬿 鉧 𬭁 僤 𫢸 餗 𫗧 燖 𬊈 礐 𬒈 駼 𬳿 絺 𫄨 綄 𬘫 墠 𫮃 罃 䓨 頔 𬱖 蝀 𬟽 銈 𫓯 鉷 𫟹 鐽 𫟼 貙 䝙 漍 𬇹 璗 𬍡 諲 𬤇 諴 𫍯 諟 𬤊 謏 𫍲 隤 𬯎 綪 𬘬 綝 𬘭 騑 𬴂 騊 𫘦 綡 𫟅 綧 𬘯 騄 𫘧 塿 𪣻 櫍 𬃊 鵏 𬷕 輗 𫐐 齘 𬹼 嵽 𫶇 顗 𫖮 䥑 鿏 𨧀 𬭊 銶 𨱇 鋗 𫓶 鋐 𬭎 頠 𬱟 䰾 鲃 鵟 𫛭 廞 𫷷 闉 𬮱 燀 𬊤 濆 𣸣 濚 溁 斆 敩 騞 𬴃 騠 𫘨 緼 缊 醲 𬪩 磾 䃅 輼 辒 輶 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728 仕 729 他 730 仗 731 付 732 仙 733 仞 734 仟 735 仡 736 代 737 令 738 以 739 仨 740 仪 741 仫 742 们 743 仮 744 仰 745 仲 746 仵 747 件 748 价 749 任 750 仼 751 份 752 仿 753 企 754 伈 755 伉 756 伊 757 伋 758 伍 759 伎 760 伏 761 伐 762 休 763 众 764 优 765 伙 766 会 767 伛 768 伝 769 伞 770 伟 771 传 772 伢 773 伤 774 伥 775 伦 776 伧 777 伩 778 伪 779 伫 780 伬 781 伯 782 估 783 伱 784 伲 785 伴 786 伶 787 伸 788 伺 789 似 790 伽 791 伾 792 佂 793 佃 794 但 795 佉 796 位 797 低 798 住 799 佐 800 佑 801 体 802 何 803 佗 804 余 805 佚 806 佛 807 作 808 佝 809 佞 810 佟 811 佢 812 佣 813 佤 814 佥 815 佧 816 佩 817 佬 818 佯 819 佰 820 佲 821 佳 822 佴 823 佶 824 佷 825 佺 826 佻 827 佼 828 佽 829 佾 830 使 831 侃 832 侄 833 侈 834 侉 835 例 836 侍 837 侎 838 侏 839 侑 840 侓 841 侗 842 侘 843 供 844 依 845 侠 846 価 847 侣 848 侥 849 侦 850 侧 851 侨 852 侩 853 侪 854 侬 855 侮 856 侯 857 侵 858 便 859 促 860 俄 861 俅 862 俆 863 俊 864 俎 865 俏 866 俐 867 俑 868 俗 869 俘 870 俚 871 俜 872 保 873 俞 874 俟 875 信 876 俢 877 俣 878 俤 879 俦 880 俨 881 俩 882 俪 883 俫 884 俬 885 俭 886 修 887 俯 888 俱 889 俳 890 俵 891 俶 892 俸 893 俺 894 俾 895 倌 896 倍 897 倏 898 倒 899 倓 900 倔 901 倘 902 候 903 倚 904 倜 905 倞 906 借 907 倡 908 値 909 倥 910 倦 911 倨 912 倩 913 倪 914 倬 915 倭 916 倮 917 倶 918 债 919 倻 920 值 921 倾 922 偁 923 偃 924 假 925 偈 926 偌 927 偎 928 偏 929 偓 930 偕 931 做 932 停 933 偞 934 健 935 偬 936 偲 937 偶 938 偷 939 偸 940 偻 941 偾 942 偿 943 傀 944 傅 945 傈 946 傉 947 傍 948 傒 949 傕 950 傣 951 傥 952 傧 953 储 954 傩 955 催 956 傲 957 傻 958 像 959 僖 960 僚 961 僦 962 僧 963 僭 964 僮 965 僰 966 僳 967 僵 968 僻 969 僾 970 儆 971 儋 972 儒 973 儚 974 儡 975 儿 976 兀 977 允 978 元 979 兄 980 充 981 兆 982 先 983 光 984 克 985 免 986 児 987 兑 988 兔 989 兕 990 兖 991 党 992 兜 993 兢 994 入 995 全 996 八 997 公 998 六 999 兮 1000 兰 1001 共 1002 兲 1003 关 1004 兴 1005 兵 1006 其 1007 具 1008 典 1009 兹 1010 养 1011 兼 1012 兽 1013 兿 1014 冀 1015 冂 1016 冃 1017 内 1018 円 1019 冈 1020 冉 1021 册 1022 再 1023 冏 1024 冒 1025 冕 1026 冖 1027 冗 1028 写 1029 冚 1030 军 1031 农 1032 冠 1033 冢 1034 冤 1035 冥 1036 冦 1037 冧 1038 冨 1039 冫 1040 冬 1041 冮 1042 冯 1043 冰 1044 冲 1045 决 1046 冴 1047 况 1048 冶 1049 冷 1050 冻 1051 冼 1052 冽 1053 冿 1054 净 1055 凃 1056 凄 1057 准 1058 凇 1059 凉 1060 凊 1061 凋 1062 凌 1063 减 1064 凑 1065 凔 1066 凖 1067 凛 1068 凝 1069 几 1070 凡 1071 凤 1072 凪 1073 凫 1074 凭 1075 凯 1076 凰 1077 凳 1078 凶 1079 凸 1080 凹 1081 出 1082 击 1083 凼 1084 函 1085 凿 1086 刀 1087 刁 1088 刂 1089 刃 1090 分 1091 切 1092 刈 1093 刊 1094 刍 1095 刎 1096 刑 1097 划 1098 刖 1099 列 1100 刘 1101 则 1102 刚 1103 初 1104 删 1105 判 1106 利 1107 别 1108 刬 1109 刮 1110 到 1111 制 1112 刷 1113 券 1114 刹 1115 刺 1116 刻 1117 刽 1118 刿 1119 剀 1120 剁 1121 剂 1122 剃 1123 削 1124 剌 1125 前 1126 剐 1127 剑 1128 剔 1129 剖 1130 剜 1131 剡 1132 剣 1133 剤 1134 剥 1135 剧 1136 剩 1137 剪 1138 副 1139 剰 1140 割 1141 創 1142 剽 1143 剿 1144 力 1145 劝 1146 办 1147 功 1148 加 1149 务 1150 劢 1151 劣 1152 助 1153 努 1154 劫 1155 劬 1156 劭 1157 励 1158 劲 1159 劳 1160 労 1161 劻 1162 劼 1163 劾 1164 势 1165 勃 1166 勇 1167 勉 1168 勋 1169 勍 1170 勐 1171 勒 1172 動 1173 勖 1174 勘 1175 募 1176 勤 1177 勥 1178 勫 1179 勰 1180 勲 1181 勺 1182 勾 1183 勿 1184 匀 1185 匂 1186 包 1187 匆 1188 匈 1189 匍 1190 匏 1191 匐 1192 匕 1193 化 1194 北 1195 匙 1196 匚 1197 匝 1198 匠 1199 匡 1200 匣 1201 匪 1202 匮 1203 匹 1204 区 1205 医 1206 匾 1207 匿 1208 十 1209 千 1210 卅 1211 升 1212 午 1213 卉 1214 半 1215 卌 1216 卍 1217 华 1218 协 1219 卐 1220 卑 1221 卒 1222 卓 1223 单 1224 卖 1225 南 1226 単 1227 博 1228 卜 1229 卞 1230 卟 1231 占 1232 卡 1233 卢 1234 卣 1235 卤 1236 卦 1237 卧 1238 卩 1239 卫 1240 卮 1241 卯 1242 印 1243 危 1244 卲 1245 即 1246 却 1247 卵 1248 卷 1249 卸 1250 卺 1251 卿 1252 厂 1253 厄 1254 厅 1255 历 1256 厉 1257 压 1258 厌 1259 厍 1260 厓 1261 厕 1262 厘 1263 厚 1264 厝 1265 厡 1266 厢 1267 厥 1268 厦 1269 厨 1270 厩 1271 厮 1272 厳 1273 厶 1274 厷 1275 去 1276 县 1277 叁 1278 參 1279 叆 1280 又 1281 叉 1282 及 1283 友 1284 双 1285 反 1286 发 1287 叒 1288 叔 1289 叕 1290 取 1291 受 1292 变 1293 叙 1294 叛 1295 叟 1296 叠 1297 口 1298 古 1299 句 1300 另 1301 叨 1302 叩 1303 只 1304 叫 1305 召 1306 叭 1307 叮 1308 可 1309 台 1310 叱 1311 史 1312 右 1313 叵 1314 叶 1315 号 1316 司 1317 叹 1318 叻 1319 叼 1320 叽 1321 吁 1322 吃 1323 各 1324 吅 1325 吆 1326 合 1327 吉 1328 吊 1329 吋 1330 同 1331 名 1332 后 1333 吏 1334 吐 1335 向 1336 吓 1337 吔 1338 吕 1339 吖 1340 吗 1341 吙 1342 君 1343 吝 1344 吞 1345 吟 1346 吠 1347 吡 1348 吣 1349 吥 1350 否 1351 吧 1352 吨 1353 吩 1354 含 1355 听 1356 吭 1357 吮 1358 启 1359 吱 1360 吲 1361 吴 1362 吵 1363 吸 1364 吹 1365 吻 1366 吼 1367 吽 1368 吾 1369 呀 1370 呃 1371 呆 1372 呈 1373 呉 1374 告 1375 呋 1376 呎 1377 呐 1378 呑 1379 呒 1380 呓 1381 呔 1382 呕 1383 呖 1384 呗 1385 员 1386 呙 1387 呛 1388 呜 1389 呢 1390 呤 1391 呦 1392 周 1393 呬 1394 呯 1395 呲 1396 味 1397 呴 1398 呵 1399 呷 1400 呸 1401 呻 1402 命 1403 咀 1404 咁 1405 咂 1406 咄 1407 咅 1408 咆 1409 咋 1410 和 1411 咎 1412 咏 1413 咐 1414 咒 1415 咔 1416 咕 1417 咖 1418 咗 1419 咘 1420 咙 1421 咚 1422 咛 1423 咝 1424 咡 1425 咣 1426 咤 1427 咥 1428 咦 1429 咧 1430 咨 1431 咩 1432 咪 1433 咫 1434 咬 1435 咭 1436 咯 1437 咱 1438 咳 1439 咵 1440 咸 1441 咻 1442 咽 1443 咾 1444 咿 1445 哀 1446 品 1447 哂 1448 哆 1449 哇 1450 哈 1451 哉 1452 哋 1453 哌 1454 响 1455 哎 1456 哏 1457 哐 1458 哑 1459 哒 1460 哓 1461 哔 1462 哕 1463 哗 1464 哙 1465 哚 1466 哝 1467 哞 1468 哟 1469 哥 1470 哦 1471 哧 1472 哨 1473 哩 1474 哪 1475 哭 1476 哮 1477 哲 1478 哹 1479 哺 1480 哻 1481 哼 1482 哽 1483 哾 1484 唁 1485 唂 1486 唃 1487 唅 1488 唆 1489 唇 1490 唈 1491 唉 1492 唊 1493 唋 1494 唌 1495 唍 1496 唎 1497 唏 1498 唐 1499 唑 1500 唒 1501 唓 1502 唔 1503 唖 1504 唗 1505 唙 1506 唛 1507 唜 1508 唝 1509 唞 1510 唠 1511 唢 1512 唣 1513 唤 1514 唧 1515 唬 1516 售 1517 唯 1518 唰 1519 唱 1520 唳 1521 唵 1522 唷 1523 唻 1524 唾 1525 唿 1526 啁 1527 啃 1528 啄 1529 商 1530 啇 1531 啉 1532 啊 1533 啐 1534 啕 1535 啖 1536 啜 1537 啡 1538 啤 1539 啥 1540 啦 1541 啧 1542 啪 1543 啫 1544 啬 1545 啭 1546 啮 1547 啰 1548 啲 1549 啵 1550 啶 1551 啷 1552 啸 1553 啻 1554 啼 1555 啾 1556 喀 1557 喁 1558 喂 1559 喃 1560 善 1561 喇 1562 喈 1563 喉 1564 喊 1565 喋 1566 喏 1567 喑 1568 喔 1569 喘 1570 喙 1571 喜 1572 喝 1573 喟 1574 喧 1575 喰 1576 喱 1577 喳 1578 喵 1579 営 1580 喷 1581 喹 1582 喻 1583 喽 1584 喾 1585 嗄 1586 嗅 1587 嗉 1588 嗌 1589 嗏 1590 嗑 1591 嗒 1592 嗓 1593 嗔 1594 嗖 1595 嗙 1596 嗜 1597 嗝 1598 嗞 1599 嗟 1600 嗡 1601 嗣 1602 嗤 1603 嗥 1604 嗦 1605 嗨 1606 嗪 1607 嗫 1608 嗮 1609 嗯 1610 嗲 1611 嗳 1612 嗵 1613 嗷 1614 嗽 1615 嘀 1616 嘁 1617 嘈 1618 嘉 1619 嘌 1620 嘎 1621 嘏 1622 嘘 1623 嘚 1624 嘛 1625 嘞 1626 嘟 1627 嘢 1628 嘣 1629 嘤 1630 嘦 1631 嘧 1632 嘬 1633 嘭 1634 嘱 1635 嘲 1636 嘴 1637 嘶 1638 嘹 1639 嘻 1640 嘼 1641 嘿 1642 噂 1643 噌 1644 噎 1645 噏 1646 噔 1647 噗 1648 噘 1649 噙 1650 噚 1651 噛 1652 噜 1653 噢 1654 噤 1655 器 1656 噩 1657 噪 1658 噫 1659 噬 1660 噱 1661 噶 1662 噺 1663 噻 1664 噼 1665 嚄 1666 嚅 1667 嚎 1668 嚏 1669 嚒 1670 嚓 1671 嚜 1672 嚞 1673 嚟 1674 嚣 1675 嚯 1676 嚷 1677 嚼 1678 囊 1679 囍 1680 囔 1681 囖 1682 囗 1683 囚 1684 四 1685 囝 1686 回 1687 囟 1688 因 1689 囡 1690 团 1691 団 1692 囤 1693 囧 1694 囩 1695 囫 1696 园 1697 囮 1698 困 1699 囱 1700 囲 1701 図 1702 围 1703 囵 1704 囷 1705 囹 1706 固 1707 国 1708 图 1709 囿 1710 圃 1711 圄 1712 圆 1713 圈 1714 圉 1715 圊 1716 圌 1717 圏 1718 圐 1719 圙 1720 圜 1721 圞 1722 土 1723 圣 1724 圧 1725 在 1726 圩 1727 圪 1728 圬 1729 圭 1730 圮 1731 圯 1732 地 1733 圳 1734 圹 1735 场 1736 圻 1737 圾 1738 址 1739 坂 1740 均 1741 坉 1742 坊 1743 坍 1744 坎 1745 坏 1746 坐 1747 坑 1748 块 1749 坚 1750 坛 1751 坜 1752 坝 1753 坞 1754 坟 1755 坠 1756 坡 1757 坤 1758 坦 1759 坨 1760 坩 1761 坪 1762 坭 1763 坯 1764 坳 1765 坷 1766 坻 1767 坼 1768 垂 1769 垃 1770 垄 1771 垆 1772 垈 1773 型 1774 垌 1775 垒 1776 垓 1777 垕 1778 垚 1779 垛 1780 垟 1781 垠 1782 垡 1783 垢 1784 垣 1785 垤 1786 垦 1787 垧 1788 垩 1789 垫 1790 垭 1791 垮 1792 垯 1793 垰 1794 垱 1795 垲 1796 垴 1797 垸 1798 垾 1799 埂 1800 埃 1801 埇 1802 埋 1803 埌 1804 城 1805 埏 1806 埒 1807 埔 1808 埕 1809 埗 1810 埘 1811 埙 1812 埚 1813 域 1814 埠 1815 埤 1816 埫 1817 埭 1818 埯 1819 埴 1820 埵 1821 埸 1822 培 1823 基 1824 埼 1825 堀 1826 堁 1827 堂 1828 堆 1829 堇 1830 堉 1831 堌 1832 堎 1833 堑 1834 堔 1835 堕 1836 堙 1837 堞 1838 堠 1839 堡 1840 堤 1841 堪 1842 堰 1843 堵 1844 堺 1845 堽 1846 塄 1847 塅 1848 塆 1849 塌 1850 塍 1851 塑 1852 塔 1853 塘 1854 塞 1855 塩 1856 填 1857 塬 1858 塯 1859 塱 1860 塾 1861 墀 1862 墁 1863 境 1864 墅 1865 墉 1866 墒 1867 墓 1868 増 1869 墘 1870 墙 1871 增 1872 墟 1873 墦 1874 墨 1875 墩 1876 壁 1877 壅 1878 壆 1879 壊 1880 壑 1881 壕 1882 壤 1883 士 1884 壬 1885 壮 1886 声 1887 壱 1888 売 1889 壳 1890 壶 1891 壷 1892 壸 1893 壹 1894 夂 1895 处 1896 夆 1897 备 1898 変 1899 夊 1900 夋 1901 夌 1902 复 1903 夏 1904 夔 1905 夕 1906 外 1907 夙 1908 多 1909 夜 1910 够 1911 夤 1912 大 1913 夨 1914 天 1915 太 1916 夫 1917 夬 1918 夭 1919 央 1920 夯 1921 失 1922 夲 1923 头 1924 夷 1925 夸 1926 夹 1927 夺 1928 夼 1929 奀 1930 奁 1931 奂 1932 奄 1933 奇 1934 奈 1935 奉 1936 奋 1937 奌 1938 奎 1939 奏 1940 契 1941 奓 1942 奔 1943 奕 1944 奖 1945 套 1946 奘 1947 奚 1948 奠 1949 奢 1950 奤 1951 奥 1952 奭 1953 女 1954 奴 1955 奶 1956 奷 1957 奸 1958 她 1959 好 1960 妁 1961 如 1962 妃 1963 妄 1964 妆 1965 妇 1966 妈 1967 妊 1968 妍 1969 妏 1970 妒 1971 妓 1972 妖 1973 妗 1974 妘 1975 妙 1976 妞 1977 妠 1978 妣 1979 妤 1980 妥 1981 妨 1982 妩 1983 妪 1984 妫 1985 妮 1986 妯 1987 妲 1988 妹 1989 妺 1990 妻 1991 妾 1992 姁 1993 姆 1994 姊 1995 始 1996 姌 1997 姐 1998 姑 1999 姒 2000 姓 2001 委 2002 姗 2003 姘 2004 姚 2005 姜 2006 姝 2007 姣 2008 姤 2009 姥 2010 姧 2011 姨 2012 姫 2013 姬 2014 姮 2015 姱 2016 姳 2017 姵 2018 姹 2019 姻 2020 姽 2021 姿 2022 威 2023 娃 2024 娄 2025 娅 2026 娆 2027 娇 2028 娈 2029 娉 2030 娌 2031 娑 2032 娓 2033 娘 2034 娚 2035 娜 2036 娟 2037 娠 2038 娡 2039 娣 2040 娥 2041 娩 2042 娭 2043 娱 2044 娲 2045 娴 2046 娶 2047 娼 2048 婀 2049 婆 2050 婉 2051 婊 2052 婍 2053 婐 2054 婓 2055 婕 2056 婖 2057 婘 2058 婚 2059 婠 2060 婢 2061 婥 2062 婧 2063 婪 2064 婲 2065 婳 2066 婴 2067 婵 2068 婶 2069 婷 2070 婺 2071 婼 2072 婿 2073 媂 2074 媃 2075 媄 2076 媒 2077 媗 2078 媚 2079 媛 2080 媜 2081 媞 2082 媤 2083 媪 2084 媱 2085 媲 2086 媳 2087 媵 2088 媸 2089 媺 2090 媾 2091 嫁 2092 嫂 2093 嫄 2094 嫉 2095 嫌 2096 嫐 2097 嫑 2098 嫒 2099 嫔 2100 嫖 2101 嫘 2102 嫚 2103 嫠 2104 嫡 2105 嫣 2106 嫤 2107 嫦 2108 嫩 2109 嫪 2110 嫫 2111 嫱 2112 嫲 2113 嫽 2114 嬅 2115 嬉 2116 嬖 2117 嬗 2118 嬛 2119 嬢 2120 嬬 2121 嬲 2122 嬴 2123 嬷 2124 嬿 2125 孀 2126 子 2127 孑 2128 孒 2129 孓 2130 孔 2131 孕 2132 孖 2133 字 2134 存 2135 孙 2136 孚 2137 孛 2138 孜 2139 孝 2140 孟 2141 孢 2142 季 2143 孤 2144 孥 2145 学 2146 孧 2147 孩 2148 孪 2149 孬 2150 孰 2151 孱 2152 孳 2153 孵 2154 孺 2155 孽 2156 宀 2157 宁 2158 它 2159 宅 2160 宇 2161 守 2162 安 2163 宋 2164 完 2165 宍 2166 宏 2167 宓 2168 宔 2169 宕 2170 宗 2171 官 2172 宙 2173 定 2174 宛 2175 宜 2176 宝 2177 实 2178 実 2179 宠 2180 审 2181 客 2182 宣 2183 室 2184 宥 2185 宦 2186 宪 2187 宫 2188 宬 2189 宰 2190 害 2191 宴 2192 宵 2193 家 2194 宸 2195 容 2196 宽 2197 宾 2198 宿 2199 寂 2200 寄 2201 寅 2202 密 2203 寇 2204 富 2205 寐 2206 寒 2207 寓 2208 寛 2209 寝 2210 寞 2211 察 2212 寡 2213 寤 2214 寥 2215 寨 2216 寮 2217 寯 2218 寰 2219 寸 2220 对 2221 寺 2222 寻 2223 导 2224 対 2225 寿 2226 封 2227 専 2228 射 2229 将 2230 尉 2231 尊 2232 小 2233 尐 2234 少 2235 尓 2236 尔 2237 尕 2238 尖 2239 尘 2240 尚 2241 尛 2242 尜 2243 尝 2244 尢 2245 尤 2246 尥 2247 尧 2248 尨 2249 尪 2250 尬 2251 就 2252 尴 2253 尸 2254 尹 2255 尺 2256 尻 2257 尼 2258 尽 2259 尾 2260 尿 2261 局 2262 屁 2263 层 2264 屃 2265 屄 2266 居 2267 屈 2268 屉 2269 届 2270 屋 2271 屌 2272 屎 2273 屏 2274 屐 2275 屑 2276 展 2277 属 2278 屠 2279 屡 2280 屣 2281 履 2282 屦 2283 屮 2284 屯 2285 山 2286 屹 2287 屺 2288 屾 2289 屿 2290 岀 2291 岁 2292 岂 2293 岈 2294 岌 2295 岐 2296 岑 2297 岒 2298 岔 2299 岕 2300 岖 2301 岗 2302 岘 2303 岙 2304 岚 2305 岛 2306 岜 2307 岞 2308 岠 2309 岢 2310 岣 2311 岩 2312 岫 2313 岬 2314 岭 2315 岱 2316 岳 2317 岵 2318 岷 2319 岸 2320 岺 2321 岽 2322 岿 2323 峁 2324 峃 2325 峄 2326 峇 2327 峋 2328 峎 2329 峒 2330 峘 2331 峙 2332 峚 2333 峠 2334 峡 2335 峣 2336 峤 2337 峥 2338 峦 2339 峨 2340 峪 2341 峭 2342 峰 2343 峻 2344 崀 2345 崁 2346 崂 2347 崃 2348 崆 2349 崇 2350 崋 2351 崎 2352 崔 2353 崖 2354 崚 2355 崛 2356 崟 2357 崤 2358 崦 2359 崩 2360 崭 2361 崮 2362 崴 2363 崽 2364 嵇 2365 嵊 2366 嵋 2367 嵌 2368 嵎 2369 嵕 2370 嵖 2371 嵘 2372 嵚 2373 嵛 2374 嵝 2375 嵨 2376 嵩 2377 嵬 2378 嵯 2379 嵴 2380 嶂 2381 嶅 2382 嶋 2383 嶌 2384 嶙 2385 嶝 2386 嶶 2387 嶷 2388 巅 2389 巆 2390 巉 2391 巍 2392 巕 2393 巛 2394 巜 2395 川 2396 州 2397 巡 2398 巢 2399 巣 2400 工 2401 左 2402 巧 2403 巨 2404 巩 2405 巫 2406 巭 2407 差 2408 巯 2409 己 2410 已 2411 巳 2412 巴 2413 巷 2414 巻 2415 巽 2416 巾 2417 巿 2418 币 2419 市 2420 布 2421 帅 2422 帆 2423 师 2424 希 2425 帏 2426 帐 2427 帑 2428 帔 2429 帕 2430 帖 2431 帘 2432 帙 2433 帚 2434 帛 2435 帜 2436 帝 2437 带 2438 帧 2439 席 2440 帮 2441 帯 2442 帰 2443 帷 2444 常 2445 帻 2446 帼 2447 帽 2448 幂 2449 幄 2450 幅 2451 幌 2452 幔 2453 幕 2454 幛 2455 幞 2456 幡 2457 幢 2458 幪 2459 干 2460 平 2461 年 2462 并 2463 幸 2464 幻 2465 幼 2466 幽 2467 广 2468 庁 2469 広 2470 庄 2471 庆 2472 庇 2473 床 2474 序 2475 庐 2476 庑 2477 庒 2478 库 2479 应 2480 底 2481 庖 2482 店 2483 庙 2484 庚 2485 府 2486 庝 2487 庞 2488 废 2489 庠 2490 庡 2491 庤 2492 庥 2493 度 2494 座 2495 庭 2496 庵 2497 庶 2498 康 2499 庸 2500 庹 2501 庾 2502 廃 2503 廆 2504 廉 2505 廊 2506 廋 2507 廌 2508 廓 2509 廖 2510 廛 2511 廨 2512 廪 2513 廯 2514 廰 2515 延 2516 廷 2517 建 2518 廿 2519 开 2520 弁 2521 异 2522 弃 2523 弄 2524 弇 2525 弈 2526 弊 2527 弋 2528 弎 2529 式 2530 弐 2531 弑 2532 弓 2533 引 2534 弗 2535 弘 2536 弛 2537 弟 2538 张 2539 弢 2540 弥 2541 弦 2542 弧 2543 弩 2544 弭 2545 弯 2546 弱 2547 弶 2548 弹 2549 强 2550 弼 2551 弾 2552 彀 2553 彐 2554 归 2555 当 2556 录 2557 彖 2558 彗 2559 彘 2560 彝 2561 彡 2562 形 2563 彤 2564 彦 2565 彧 2566 彩 2567 彪 2568 彬 2569 彭 2570 彰 2571 影 2572 彳 2573 彷 2574 役 2575 彻 2576 彼 2577 往 2578 征 2579 徂 2580 径 2581 待 2582 徇 2583 很 2584 徉 2585 徊 2586 律 2587 徍 2588 徐 2589 徒 2590 従 2591 徕 2592 得 2593 徘 2594 徙 2595 徜 2596 御 2597 徦 2598 徨 2599 循 2600 徭 2601 微 2602 徳 2603 徴 2604 德 2605 徻 2606 徼 2607 徽 2608 心 2609 忄 2610 必 2611 忆 2612 忌 2613 忍 2614 忏 2615 忐 2616 忑 2617 忒 2618 忓 2619 忔 2620 忖 2621 志 2622 忘 2623 忙 2624 忛 2625 応 2626 忝 2627 忞 2628 忠 2629 忡 2630 忤 2631 忧 2632 忪 2633 快 2634 忱 2635 念 2636 忸 2637 忻 2638 忽 2639 忾 2640 忿 2641 怀 2642 态 2643 怂 2644 怃 2645 怄 2646 怅 2647 怆 2648 怍 2649 怎 2650 怏 2651 怒 2652 怔 2653 怕 2654 怖 2655 怙 2656 怛 2657 怜 2658 思 2659 怠 2660 怡 2661 急 2662 怦 2663 性 2664 怨 2665 怩 2666 怪 2667 怫 2668 怮 2669 怯 2670 怹 2671 总 2672 怼 2673 怿 2674 恁 2675 恂 2676 恃 2677 恋 2678 恍 2679 恐 2680 恒 2681 恓 2682 恕 2683 恖 2684 恘 2685 恙 2686 恚 2687 恢 2688 恣 2689 恤 2690 恨 2691 恩 2692 恪 2693 恫 2694 恬 2695 恭 2696 息 2697 恰 2698 恳 2699 恵 2700 恶 2701 恸 2702 恹 2703 恺 2704 恻 2705 恼 2706 恽 2707 恿 2708 悄 2709 悉 2710 悌 2711 悍 2712 悒 2713 悔 2714 悕 2715 悖 2716 悚 2717 悛 2718 悝 2719 悟 2720 悠 2721 患 2722 悦 2723 您 2724 悩 2725 悪 2726 悫 2727 悬 2728 悭 2729 悯 2730 悱 2731 悲 2732 悳 2733 悴 2734 悸 2735 悻 2736 悼 2737 悾 2738 情 2739 惆 2740 惇 2741 惊 2742 惋 2743 惑 2744 惔 2745 惕 2746 惘 2747 惚 2748 惜 2749 惟 2750 惠 2751 惢 2752 惣 2753 惦 2754 惧 2755 惨 2756 惩 2757 惫 2758 惬 2759 惭 2760 惮 2761 惯 2762 惰 2763 想 2764 惴 2765 惶 2766 惹 2767 惺 2768 愀 2769 愁 2770 愆 2771 愈 2772 愉 2773 愍 2774 愎 2775 意 2776 愔 2777 愕 2778 愙 2779 愚 2780 感 2781 愠 2782 愢 2783 愣 2784 愤 2785 愧 2786 愫 2787 愿 2788 慈 2789 慊 2790 慌 2791 慎 2792 慑 2793 慕 2794 慜 2795 慢 2796 慧 2797 慨 2798 慰 2799 慱 2800 慵 2801 慷 2802 憋 2803 憎 2804 憔 2805 憝 2806 憣 2807 憧 2808 憨 2809 憩 2810 憬 2811 憷 2812 憾 2813 懂 2814 懆 2815 懈 2816 懊 2817 懋 2818 懐 2819 懑 2820 懒 2821 懓 2822 懦 2823 懵 2824 懿 2825 戆 2826 戈 2827 戊 2828 戋 2829 戌 2830 戍 2831 戎 2832 戏 2833 成 2834 我 2835 戒 2836 戕 2837 或 2838 戗 2839 战 2840 戚 2841 戛 2842 戝 2843 戟 2844 戠 2845 戡 2846 戢 2847 戥 2848 戦 2849 截 2850 戬 2851 戮 2852 戳 2853 戴 2854 户 2855 戸 2856 戻 2857 戽 2858 戾 2859 房 2860 所 2861 扁 2862 扃 2863 扆 2864 扇 2865 扈 2866 扉 2867 手 2868 扌 2869 才 2870 扎 2871 扑 2872 扒 2873 打 2874 扔 2875 払 2876 扛 2877 扣 2878 扥 2879 扦 2880 执 2881 扩 2882 扪 2883 扫 2884 扬 2885 扭 2886 扮 2887 扯 2888 扰 2889 扱 2890 扳 2891 扶 2892 批 2893 扼 2894 扽 2895 找 2896 承 2897 技 2898 抄 2899 抉 2900 把 2901 抑 2902 抒 2903 抓 2904 抔 2905 投 2906 抖 2907 抗 2908 折 2909 抚 2910 抛 2911 抜 2912 択 2913 抟 2914 抠 2915 抡 2916 抢 2917 护 2918 报 2919 抨 2920 披 2921 抬 2922 抱 2923 抵 2924 抹 2925 抺 2926 抻 2927 押 2928 抽 2929 抿 2930 拂 2931 拄 2932 担 2933 拆 2934 拇 2935 拈 2936 拉 2937 拊 2938 拌 2939 拍 2940 拎 2941 拐 2942 拒 2943 拓 2944 拔 2945 拖 2946 拗 2947 拘 2948 拙 2949 招 2950 拜 2951 拝 2952 拟 2953 拠 2954 拡 2955 拢 2956 拣 2957 拥 2958 拦 2959 拧 2960 拨 2961 择 2962 括 2963 拭 2964 拮 2965 拯 2966 拱 2967 拳 2968 拴 2969 拶 2970 拷 2971 拼 2972 拽 2973 拿 2974 持 2975 挂 2976 指 2977 挈 2978 按 2979 挎 2980 挑 2981 挖 2982 挙 2983 挚 2984 挛 2985 挝 2986 挞 2987 挟 2988 挠 2989 挡 2990 挢 2991 挣 2992 挤 2993 挥 2994 挨 2995 挪 2996 挫 2997 振 2998 挲 2999 挹 3000 挺 3001 挽 3002 挿 3003 捂 3004 捅 3005 捆 3006 捉 3007 捋 3008 捌 3009 捍 3010 捎 3011 捏 3012 捐 3013 捕 3014 捜 3015 捞 3016 损 3017 捡 3018 换 3019 捣 3020 捧 3021 捩 3022 捭 3023 据 3024 捯 3025 捰 3026 捱 3027 捶 3028 捷 3029 捺 3030 捻 3031 掀 3032 掂 3033 掇 3034 授 3035 掉 3036 掌 3037 掏 3038 掐 3039 排 3040 掖 3041 掘 3042 掟 3043 掠 3044 探 3045 掣 3046 接 3047 控 3048 推 3049 掩 3050 措 3051 掬 3052 掮 3053 掰 3054 掱 3055 掲 3056 掳 3057 掴 3058 掷 3059 掸 3060 掹 3061 掺 3062 掼 3063 掾 3064 揄 3065 揆 3066 揉 3067 揍 3068 描 3069 提 3070 插 3071 揖 3072 揠 3073 握 3074 揣 3075 揩 3076 揪 3077 揭 3078 援 3079 揵 3080 揶 3081 揸 3082 揺 3083 揽 3084 揾 3085 揿 3086 搀 3087 搁 3088 搂 3089 搅 3090 搋 3091 搏 3092 搐 3093 搓 3094 搔 3095 搜 3096 搞 3097 搡 3098 搦 3099 搪 3100 搬 3101 搭 3102 搴 3103 携 3104 搽 3105 摁 3106 摄 3107 摆 3108 摇 3109 摈 3110 摊 3111 摒 3112 摔 3113 摘 3114 摛 3115 摞 3116 摧 3117 摩 3118 摫 3119 摭 3120 摸 3121 摹 3122 摽 3123 撂 3124 撄 3125 撅 3126 撇 3127 撑 3128 撒 3129 撕 3130 撘 3131 撞 3132 撤 3133 撩 3134 撬 3135 播 3136 撮 3137 撰 3138 撵 3139 撷 3140 撸 3141 撺 3142 撼 3143 擀 3144 擂 3145 擅 3146 操 3147 擎 3148 擒 3149 擘 3150 擞 3151 擢 3152 擤 3153 擦 3154 攀 3155 攉 3156 攒 3157 攘 3158 攞 3159 攥 3160 攫 3161 支 3162 攵 3163 收 3164 攸 3165 改 3166 攻 3167 放 3168 政 3169 故 3170 效 3171 敌 3172 敏 3173 救 3174 敓 3175 敔 3176 敕 3177 敖 3178 教 3179 敛 3180 敝 3181 敞 3182 敢 3183 散 3184 敦 3185 敬 3186 数 3187 敲 3188 整 3189 敷 3190 文 3191 斉 3192 斋 3193 斌 3194 斎 3195 斐 3196 斑 3197 斓 3198 斗 3199 料 3200 斛 3201 斜 3202 斝 3203 斟 3204 斡 3205 斤 3206 斥 3207 斧 3208 斩 3209 斫 3210 断 3211 斯 3212 新 3213 方 3214 施 3215 斿 3216 旁 3217 旃 3218 旄 3219 旅 3220 旆 3221 旌 3222 旎 3223 族 3224 旒 3225 旖 3226 旗 3227 无 3228 既 3229 日 3230 旦 3231 旧 3232 旨 3233 早 3234 旬 3235 旭 3236 旮 3237 旯 3238 旰 3239 旱 3240 旳 3241 时 3242 旷 3243 旸 3244 旺 3245 旻 3246 旼 3247 昀 3248 昂 3249 昃 3250 昄 3251 昆 3252 昉 3253 昊 3254 昌 3255 明 3256 昏 3257 昐 3258 易 3259 昔 3260 昕 3261 昙 3262 昜 3263 昝 3264 星 3265 映 3266 春 3267 昧 3268 昨 3269 昭 3270 是 3271 昱 3272 昳 3273 昴 3274 昵 3275 昶 3276 昹 3277 昺 3278 昼 3279 显 3280 晁 3281 晃 3282 晋 3283 晌 3284 晏 3285 晒 3286 晓 3287 晔 3288 晕 3289 晖 3290 晗 3291 晙 3292 晚 3293 晞 3294 晟 3295 晡 3296 晢 3297 晤 3298 晥 3299 晦 3300 晧 3301 晨 3302 晩 3303 普 3304 景 3305 晰 3306 晴 3307 晶 3308 晷 3309 晸 3310 智 3311 晾 3312 暁 3313 暂 3314 暄 3315 暇 3316 暌 3317 暑 3318 暖 3319 暗 3320 暝 3321 暦 3322 暧 3323 暨 3324 暮 3325 暴 3326 暸 3327 暹 3328 暻 3329 暾 3330 曈 3331 曌 3332 曐 3333 曙 3334 曛 3335 曜 3336 曝 3337 曦 3338 曩 3339 曰 3340 曱 3341 曲 3342 曳 3343 更 3344 曷 3345 曹 3346 曺 3347 曼 3348 曽 3349 曾 3350 替 3351 最 3352 朅 3353 月 3354 有 3355 朊 3356 朋 3357 服 3358 朐 3359 朓 3360 朔 3361 朕 3362 朗 3363 望 3364 朝 3365 期 3366 朦 3367 木 3368 朩 3369 未 3370 末 3371 本 3372 札 3373 术 3374 朱 3375 朲 3376 朴 3377 朵 3378 朹 3379 机 3380 朽 3381 朿 3382 杀 3383 杂 3384 权 3385 杆 3386 杈 3387 杉 3388 杌 3389 李 3390 杏 3391 材 3392 村 3393 杓 3394 杖 3395 杜 3396 杞 3397 束 3398 杠 3399 条 3400 来 3401 杨 3402 杩 3403 杪 3404 杭 3405 杮 3406 杯 3407 杰 3408 杲 3409 杳 3410 杵 3411 杷 3412 杺 3413 杼 3414 松 3415 板 3416 极 3417 枂 3418 构 3419 枇 3420 枉 3421 枊 3422 枋 3423 析 3424 枓 3425 枕 3426 林 3427 枘 3428 枙 3429 枚 3430 果 3431 枝 3432 枞 3433 枢 3434 枣 3435 枥 3436 枧 3437 枨 3438 枪 3439 枫 3440 枭 3441 枯 3442 枰 3443 枳 3444 架 3445 枷 3446 枸 3447 枹 3448 枼 3449 柁 3450 柃 3451 柄 3452 柊 3453 柏 3454 某 3455 柑 3456 柒 3457 染 3458 柔 3459 柘 3460 柙 3461 柚 3462 柜 3463 柝 3464 柞 3465 柠 3466 柢 3467 查 3468 柩 3469 柬 3470 柯 3471 柰 3472 柱 3473 柳 3474 柴 3475 柷 3476 柸 3477 柽 3478 柾 3479 柿 3480 栀 3481 栄 3482 栅 3483 栆 3484 标 3485 栈 3486 栉 3487 栊 3488 栋 3489 栌 3490 栎 3491 栏 3492 树 3493 栒 3494 栓 3495 栖 3496 栗 3497 栝 3498 栟 3499 校 3500 栩 3501 株 3502 栲 3503 栳 3504 栴 3505 样 3506 核 3507 根 3508 格 3509 栽 3510 栾 3511 桀 3512 桁 3513 桂 3514 桃 3515 桄 3516 桅 3517 框 3518 案 3519 桉 3520 桊 3521 桌 3522 桎 3523 桐 3524 桑 3525 桓 3526 桔 3527 桕 3528 桖 3529 桜 3530 桡 3531 桢 3532 档 3533 桤 3534 桥 3535 桦 3536 桧 3537 桨 3538 桩 3539 桫 3540 桲 3541 桴 3542 桶 3543 桷 3544 梁 3545 梃 3546 梅 3547 梆 3548 梏 3549 梓 3550 梗 3551 梢 3552 梣 3553 梦 3554 梧 3555 梨 3556 梭 3557 梯 3558 械 3559 梳 3560 梵 3561 梶 3562 梼 3563 梾 3564 梿 3565 检 3566 棂 3567 棉 3568 棋 3569 棍 3570 棐 3571 棑 3572 棒 3573 棕 3574 棘 3575 棚 3576 棠 3577 棣 3578 棨 3579 棪 3580 森 3581 棰 3582 棱 3583 棵 3584 棹 3585 棺 3586 棻 3587 椁 3588 椅 3589 椇 3590 椋 3591 植 3592 椎 3593 椒 3594 椛 3595 検 3596 椟 3597 椤 3598 椪 3599 椭 3600 椰 3601 椴 3602 椹 3603 椽 3604 椿 3605 楀 3606 楂 3607 楒 3608 楔 3609 楗 3610 楚 3611 楝 3612 楞 3613 楠 3614 楢 3615 楣 3616 楦 3617 楪 3618 楫 3619 楮 3620 楯 3621 楷 3622 楸 3623 楹 3624 楼 3625 楽 3626 榀 3627 概 3628 榄 3629 榆 3630 榇 3631 榈 3632 榉 3633 榊 3634 榎 3635 榔 3636 榕 3637 榖 3638 榛 3639 榜 3640 榣 3641 榧 3642 榨 3643 榫 3644 榭 3645 榴 3646 榶 3647 榷 3648 榻 3649 槇 3650 槊 3651 槌 3652 槎 3653 槐 3654 様 3655 槙 3656 槛 3657 槟 3658 槠 3659 槭 3660 槲 3661 槺 3662 槻 3663 槽 3664 槿 3665 樊 3666 樋 3667 樗 3668 樘 3669 樟 3670 模 3671 樨 3672 権 3673 横 3674 樫 3675 樯 3676 樱 3677 樵 3678 樻 3679 樽 3680 樾 3681 橄 3682 橇 3683 橐 3684 橒 3685 橘 3686 橙 3687 橛 3688 橞 3689 橡 3690 橦 3691 橱 3692 橹 3693 橼 3694 橾 3695 檀 3696 檄 3697 檎 3698 檐 3699 檑 3700 檗 3701 檚 3702 檛 3703 檠 3704 檩 3705 檫 3706 檬 3707 檵 3708 欠 3709 次 3710 欢 3711 欣 3712 欤 3713 欧 3714 欲 3715 欷 3716 欸 3717 欹 3718 欺 3719 欻 3720 款 3721 歃 3722 歆 3723 歇 3724 歉 3725 歌 3726 歓 3727 歙 3728 止 3729 正 3730 此 3731 步 3732 武 3733 歧 3734 歩 3735 歪 3736 歯 3737 歹 3738 歺 3739 死 3740 歼 3741 殁 3742 殂 3743 殃 3744 殄 3745 殅 3746 殆 3747 殇 3748 殉 3749 殊 3750 残 3751 殍 3752 殑 3753 殒 3754 殓 3755 殖 3756 殚 3757 殛 3758 殡 3759 殢 3760 殳 3761 殴 3762 段 3763 殷 3764 殿 3765 毁 3766 毂 3767 毅 3768 毋 3769 母 3770 毎 3771 每 3772 毐 3773 毑 3774 毒 3775 毓 3776 比 3777 毕 3778 毖 3779 毗 3780 毙 3781 毛 3782 毡 3783 毫 3784 毯 3785 毳 3786 毽 3787 氅 3788 氏 3789 氐 3790 民 3791 氓 3792 气 3793 氕 3794 氖 3795 気 3796 氘 3797 氙 3798 氚 3799 氛 3800 氟 3801 氡 3802 氢 3803 氤 3804 氦 3805 氧 3806 氨 3807 氩 3808 氪 3809 氮 3810 氯 3811 氰 3812 氲 3813 水 3814 氵 3815 永 3816 氺 3817 氽 3818 氿 3819 汀 3820 汁 3821 求 3822 汆 3823 汇 3824 汉 3825 汊 3826 汏 3827 汐 3828 汔 3829 汕 3830 汖 3831 汗 3832 汛 3833 汜 3834 汝 3835 汞 3836 江 3837 池 3838 污 3839 汣 3840 汤 3841 汨 3842 汩 3843 汪 3844 汫 3845 汭 3846 汰 3847 汲 3848 汴 3849 汶 3850 汹 3851 汽 3852 汾 3853 沁 3854 沂 3855 沃 3856 沄 3857 沅 3858 沆 3859 沇 3860 沉 3861 沌 3862 沏 3863 沐 3864 沑 3865 沓 3866 沔 3867 沕 3868 沙 3869 沚 3870 沛 3871 沟 3872 没 3873 沢 3874 沣 3875 沤 3876 沥 3877 沦 3878 沧 3879 沨 3880 沩 3881 沪 3882 沫 3883 沬 3884 沭 3885 沮 3886 沱 3887 河 3888 沵 3889 沸 3890 油 3891 沺 3892 治 3893 沼 3894 沽 3895 沾 3896 沿 3897 泃 3898 泄 3899 泅 3900 泉 3901 泊 3902 泌 3903 泐 3904 泑 3905 泓 3906 泔 3907 法 3908 泖 3909 泗 3910 泘 3911 泛 3912 泞 3913 泠 3914 泡 3915 波 3916 泣 3917 泥 3918 注 3919 泪 3920 泫 3921 泬 3922 泮 3923 泯 3924 泰 3925 泱 3926 泳 3927 泵 3928 泷 3929 泸 3930 泺 3931 泻 3932 泼 3933 泽 3934 泾 3935 洁 3936 洄 3937 洇 3938 洈 3939 洋 3940 洌 3941 洎 3942 洐 3943 洑 3944 洒 3945 洗 3946 洙 3947 洛 3948 洞 3949 洢 3950 洣 3951 津 3952 洧 3953 洨 3954 洪 3955 洫 3956 洮 3957 洰 3958 洱 3959 洲 3960 洳 3961 洵 3962 洸 3963 洹 3964 洺 3965 活 3966 洼 3967 洽 3968 派 3969 流 3970 浃 3971 浅 3972 浆 3973 浇 3974 浈 3975 浉 3976 浊 3977 测 3978 浍 3979 济 3980 浏 3981 浐 3982 浑 3983 浒 3984 浓 3985 浔 3986 浗 3987 浙 3988 浚 3989 浛 3990 浜 3991 浞 3992 浠 3993 浡 3994 浣 3995 浤 3996 浥 3997 浦 3998 浩 3999 浪 4000 浭 4001 浮 4002 浯 4003 浴 4004 浵 4005 海 4006 浸 4007 浼 4008 涂 4009 涅 4010 消 4011 涉 4012 涌 4013 涎 4014 涐 4015 涑 4016 涓 4017 涔 4018 涕 4019 涘 4020 涙 4021 涛 4022 涝 4023 涞 4024 涟 4025 涠 4026 涡 4027 涢 4028 涣 4029 涤 4030 润 4031 涧 4032 涨 4033 涩 4034 涪 4035 涮 4036 涯 4037 液 4038 涴 4039 涵 4040 涸 4041 涿 4042 淀 4043 淄 4044 淅 4045 淆 4046 淇 4047 淉 4048 淋 4049 淌 4050 淏 4051 淑 4052 淖 4053 淘 4054 淙 4055 淝 4056 淞 4057 淠 4058 淡 4059 淤 4060 淦 4061 淫 4062 淬 4063 淮 4064 淯 4065 深 4066 淳 4067 淴 4068 混 4069 淸 4070 淹 4071 添 4072 渃 4073 清 4074 渇 4075 済 4076 渉 4077 渊 4078 渋 4079 渌 4080 渍 4081 渎 4082 渐 4083 渑 4084 渓 4085 渔 4086 渕 4087 渖 4088 渗 4089 渚 4090 渝 4091 渟 4092 渠 4093 渡 4094 渣 4095 渤 4096 渥 4097 温 4098 渫 4099 渭 4100 港 4101 渲 4102 渴 4103 游 4104 渺 4105 渼 4106 湃 4107 湄 4108 湉 4109 湍 4110 湎 4111 湓 4112 湔 4113 湖 4114 湘 4115 湛 4116 湜 4117 湟 4118 湫 4119 湮 4120 湲 4121 湳 4122 湴 4123 湶 4124 湾 4125 湿 4126 満 4127 溁 4128 溃 4129 溅 4130 溆 4131 溇 4132 溉 4133 溏 4134 源 4135 溘 4136 溟 4137 溢 4138 溥 4139 溦 4140 溧 4141 溪 4142 溯 4143 溱 4144 溲 4145 溴 4146 溶 4147 溷 4148 溺 4149 溽 4150 滁 4151 滂 4152 滃 4153 滆 4154 滇 4155 滈 4156 滉 4157 滋 4158 滏 4159 滑 4160 滒 4161 滓 4162 滔 4163 滕 4164 滗 4165 滘 4166 滚 4167 滝 4168 滞 4169 滟 4170 滠 4171 满 4172 滢 4173 滤 4174 滥 4175 滦 4176 滨 4177 滩 4178 滳 4179 滴 4180 滹 4181 漂 4182 漆 4183 漈 4184 漉 4185 漏 4186 漓 4187 演 4188 漕 4189 漖 4190 漟 4191 漠 4192 漩 4193 漪 4194 漫 4195 漯 4196 漱 4197 漳 4198 漶 4199 漷 4200 漾 4201 潆 4202 潇 4203 潋 4204 潍 4205 潏 4206 潓 4207 潘 4208 潜 4209 潞 4210 潟 4211 潢 4212 潥 4213 潦 4214 潭 4215 潮 4216 潲 4217 潴 4218 潸 4219 潺 4220 潼 4221 潽 4222 澄 4223 澈 4224 澉 4225 澋 4226 澌 4227 澍 4228 澎 4229 澔 4230 澛 4231 澜 4232 澡 4233 澥 4234 澧 4235 澪 4236 澭 4237 澳 4238 澴 4239 澶 4240 澹 4241 激 4242 濂 4243 濉 4244 濑 4245 濒 4246 濞 4247 濠 4248 濡 4249 濮 4250 濯 4251 濹 4252 瀍 4253 瀑 4254 瀚 4255 瀛 4256 瀞 4257 瀣 4258 瀬 4259 瀵 4260 瀹 4261 瀼 4262 灌 4263 灏 4264 灜 4265 灞 4266 灡 4267 火 4268 灬 4269 灭 4270 灯 4271 灰 4272 灵 4273 灶 4274 灸 4275 灼 4276 灾 4277 灿 4278 炀 4279 炁 4280 炅 4281 炆 4282 炉 4283 炊 4284 炎 4285 炒 4286 炔 4287 炕 4288 炖 4289 炘 4290 炙 4291 炜 4292 炝 4293 炟 4294 炣 4295 炫 4296 炬 4297 炭 4298 炮 4299 炯 4300 炳 4301 炴 4302 炷 4303 炸 4304 点 4305 炻 4306 炼 4307 炽 4308 烀 4309 烁 4310 烂 4311 烃 4312 烈 4313 烊 4314 烋 4315 烎 4316 烔 4317 烘 4318 烙 4319 烛 4320 烜 4321 烝 4322 烟 4323 烤 4324 烦 4325 烧 4326 烨 4327 烩 4328 烫 4329 烬 4330 热 4331 烯 4332 烷 4333 烹 4334 烺 4335 烽 4336 焄 4337 焉 4338 焊 4339 焌 4340 焐 4341 焓 4342 焔 4343 焕 4344 焖 4345 焗 4346 焘 4347 焙 4348 焚 4349 焜 4350 焦 4351 焯 4352 焰 4353 焱 4354 然 4355 焼 4356 煅 4357 煊 4358 煋 4359 煌 4360 煎 4361 煐 4362 煜 4363 煞 4364 煤 4365 煦 4366 照 4367 煨 4368 煮 4369 煲 4370 煳 4371 煸 4372 煺 4373 煽 4374 熄 4375 熇 4376 熊 4377 熏 4378 熔 4379 熘 4380 熙 4381 熟 4382 熠 4383 熥 4384 熨 4385 熬 4386 熳 4387 熵 4388 熹 4389 熺 4390 燃 4391 燊 4392 燎 4393 燏 4394 燔 4395 燕 4396 燚 4397 燠 4398 燥 4399 燧 4400 燮 4401 燹 4402 爆 4403 爝 4404 爨 4405 爩 4406 爪 4407 爬 4408 爰 4409 爱 4410 爵 4411 父 4412 爷 4413 爸 4414 爹 4415 爻 4416 爽 4417 牁 4418 牂 4419 片 4420 版 4421 牌 4422 牍 4423 牒 4424 牖 4425 牙 4426 牛 4427 牝 4428 牟 4429 牡 4430 牢 4431 牤 4432 牦 4433 牧 4434 物 4435 牯 4436 牲 4437 牵 4438 特 4439 牺 4440 犀 4441 犁 4442 犄 4443 犊 4444 犍 4445 犒 4446 犠 4447 犭 4448 犯 4449 犰 4450 犳 4451 犴 4452 状 4453 犷 4454 犸 4455 犹 4456 犼 4457 犽 4458 犾 4459 狂 4460 狃 4461 狄 4462 狈 4463 狍 4464 狎 4465 狐 4466 狒 4467 狗 4468 狙 4469 狛 4470 狝 4471 狞 4472 狟 4473 狠 4474 狡 4475 狦 4476 狨 4477 狩 4478 独 4479 狭 4480 狮 4481 狰 4482 狱 4483 狲 4484 狳 4485 狴 4486 狶 4487 狷 4488 狸 4489 狻 4490 狼 4491 狾 4492 猁 4493 猄 4494 猇 4495 猊 4496 猋 4497 猌 4498 猎 4499 猔 4500 猕 4501 猖 4502 猗 4503 猜 4504 猝 4505 猞 4506 猟 4507 猠 4508 猡 4509 猢 4510 猥 4511 猩 4512 猪 4513 猫 4514 猬 4515 猭 4516 献 4517 猱 4518 猳 4519 猴 4520 猷 4521 猹 4522 猾 4523 猿 4524 獀 4525 獐 4526 獒 4527 獗 4528 獠 4529 獣 4530 獬 4531 獭 4532 獴 4533 獾 4534 玂 4535 玄 4536 率 4537 玉 4538 玊 4539 王 4540 玍 4541 玎 4542 玏 4543 玑 4544 玓 4545 玕 4546 玖 4547 玗 4548 玘 4549 玙 4550 玚 4551 玛 4552 玟 4553 玠 4554 玡 4555 玢 4556 玥 4557 玦 4558 玧 4559 玩 4560 玫 4561 玭 4562 玮 4563 环 4564 现 4565 玲 4566 玳 4567 玴 4568 玷 4569 玹 4570 玺 4571 玻 4572 珀 4573 珂 4574 珅 4575 珇 4576 珈 4577 珉 4578 珊 4579 珍 4580 珏 4581 珐 4582 珑 4583 珖 4584 珙 4585 珞 4586 珠 4587 珣 4588 珥 4589 珧 4590 珩 4591 班 4592 珰 4593 珲 4594 珵 4595 珹 4596 珺 4597 珽 4598 琀 4599 琁 4600 球 4601 琄 4602 琅 4603 理 4604 琇 4605 琉 4606 琊 4607 琌 4608 琎 4609 琏 4610 琐 4611 琚 4612 琛 4613 琜 4614 琢 4615 琤 4616 琥 4617 琦 4618 琨 4619 琩 4620 琪 4621 琬 4622 琭 4623 琮 4624 琯 4625 琰 4626 琲 4627 琳 4628 琴 4629 琵 4630 琶 4631 琼 4632 瑀 4633 瑁 4634 瑄 4635 瑅 4636 瑆 4637 瑈 4638 瑍 4639 瑕 4640 瑗 4641 瑙 4642 瑚 4643 瑛 4644 瑜 4645 瑝 4646 瑞 4647 瑟 4648 瑢 4649 瑧 4650 瑨 4651 瑭 4652 瑰 4653 瑱 4654 瑶 4655 瑷 4656 瑾 4657 璀 4658 璁 4659 璂 4660 璃 4661 璆 4662 璇 4663 璈 4664 璋 4665 璎 4666 璐 4667 璘 4668 璜 4669 璞 4670 璟 4671 璠 4672 璧 4673 璨 4674 璩 4675 璱 4676 璶 4677 璺 4678 瓒 4679 瓘 4680 瓙 4681 瓜 4682 瓞 4683 瓟 4684 瓠 4685 瓢 4686 瓣 4687 瓤 4688 瓦 4689 瓮 4690 瓯 4691 瓴 4692 瓶 4693 瓷 4694 瓿 4695 甁 4696 甃 4697 甄 4698 甅 4699 甍 4700 甏 4701 甑 4702 甘 4703 甙 4704 甚 4705 甜 4706 生 4707 甡 4708 甥 4709 用 4710 甩 4711 甪 4712 甫 4713 甬 4714 甭 4715 田 4716 由 4717 甲 4718 申 4719 甴 4720 电 4721 男 4722 甸 4723 町 4724 画 4725 甾 4726 畀 4727 畅 4728 畈 4729 畋 4730 界 4731 畎 4732 畏 4733 畑 4734 畔 4735 留 4736 畚 4737 畛 4738 畜 4739 畠 4740 略 4741 畦 4742 番 4743 畯 4744 畲 4745 畳 4746 畴 4747 畸 4748 畹 4749 畿 4750 疁 4751 疃 4752 疆 4753 疍 4754 疏 4755 疑 4756 疔 4757 疖 4758 疗 4759 疙 4760 疚 4761 疝 4762 疟 4763 疠 4764 疡 4765 疣 4766 疤 4767 疥 4768 疫 4769 疬 4770 疭 4771 疮 4772 疯 4773 疱 4774 疲 4775 疳 4776 疴 4777 疵 4778 疸 4779 疹 4780 疼 4781 疽 4782 疾 4783 痂 4784 痄 4785 病 4786 症 4787 痈 4788 痉 4789 痊 4790 痍 4791 痒 4792 痔 4793 痕 4794 痘 4795 痛 4796 痞 4797 痢 4798 痣 4799 痤 4800 痦 4801 痧 4802 痨 4803 痩 4804 痪 4805 痫 4806 痰 4807 痱 4808 痴 4809 痷 4810 痹 4811 痼 4812 痿 4813 瘀 4814 瘁 4815 瘆 4816 瘊 4817 瘌 4818 瘕 4819 瘗 4820 瘘 4821 瘙 4822 瘟 4823 瘠 4824 瘢 4825 瘤 4826 瘦 4827 瘩 4828 瘪 4829 瘫 4830 瘰 4831 瘳 4832 瘴 4833 瘸 4834 瘾 4835 瘿 4836 癀 4837 癃 4838 癌 4839 癍 4840 癔 4841 癖 4842 癜 4843 癞 4844 癣 4845 癫 4846 癶 4847 癸 4848 発 4849 登 4850 白 4851 百 4852 皂 4853 的 4854 皆 4855 皇 4856 皈 4857 皊 4858 皋 4859 皌 4860 皎 4861 皑 4862 皓 4863 皕 4864 皖 4865 皘 4866 皙 4867 皛 4868 皞 4869 皤 4870 皦 4871 皮 4872 皱 4873 皲 4874 皴 4875 皿 4876 盂 4877 盅 4878 盆 4879 盈 4880 盉 4881 益 4882 盍 4883 盎 4884 盏 4885 盐 4886 监 4887 盒 4888 盔 4889 盖 4890 盗 4891 盘 4892 盛 4893 盟 4894 盥 4895 盦 4896 目 4897 盯 4898 盱 4899 盲 4900 直 4901 相 4902 盹 4903 盺 4904 盼 4905 盾 4906 眀 4907 省 4908 眄 4909 眇 4910 眈 4911 眉 4912 看 4913 県 4914 眏 4915 眒 4916 眔 4917 眙 4918 眚 4919 眞 4920 真 4921 眠 4922 眦 4923 眧 4924 眨 4925 眩 4926 眬 4927 眭 4928 眯 4929 眵 4930 眶 4931 眷 4932 眸 4933 眺 4934 眼 4935 睁 4936 睇 4937 睌 4938 睐 4939 睑 4940 睚 4941 睛 4942 睡 4943 睢 4944 督 4945 睥 4946 睦 4947 睨 4948 睩 4949 睫 4950 睬 4951 睲 4952 睹 4953 睺 4954 睽 4955 睾 4956 睿 4957 瞄 4958 瞅 4959 瞆 4960 瞋 4961 瞌 4962 瞍 4963 瞎 4964 瞏 4965 瞐 4966 瞑 4967 瞒 4968 瞟 4969 瞠 4970 瞥 4971 瞧 4972 瞩 4973 瞪 4974 瞬 4975 瞰 4976 瞳 4977 瞴 4978 瞻 4979 瞽 4980 瞾 4981 瞿 4982 矍 4983 矗 4984 矛 4985 矜 4986 矞 4987 矢 4988 矣 4989 知 4990 矩 4991 矫 4992 矬 4993 短 4994 矮 4995 石 4996 矶 4997 矸 4998 矾 4999 矿 5000 砀 5001 码 5002 砂 5003 砆 5004 砉 5005 砋 5006 砌 5007 砍 5008 砑 5009 砒 5010 研 5011 砕 5012 砖 5013 砗 5014 砘 5015 砚 5016 砜 5017 砝 5018 砟 5019 砣 5020 砥 5021 砧 5022 砬 5023 砭 5024 砮 5025 砯 5026 砰 5027 砳 5028 破 5029 砵 5030 砷 5031 砸 5032 砹 5033 砺 5034 砻 5035 砼 5036 砾 5037 础 5038 硁 5039 硄 5040 硅 5041 硇 5042 硉 5043 硌 5044 硎 5045 硐 5046 硑 5047 硒 5048 硕 5049 硖 5050 硗 5051 硚 5052 硝 5053 硪 5054 硫 5055 硬 5056 确 5057 硷 5058 硼 5059 碇 5060 碉 5061 碌 5062 碍 5063 碎 5064 碑 5065 碓 5066 碗 5067 碘 5068 碚 5069 碛 5070 碜 5071 碟 5072 碣 5073 碧 5074 碰 5075 碲 5076 碳 5077 碴 5078 碶 5079 碹 5080 碾 5081 磁 5082 磅 5083 磊 5084 磋 5085 磐 5086 磔 5087 磕 5088 磡 5089 磨 5090 磬 5091 磲 5092 磴 5093 磷 5094 磺 5095 磻 5096 礁 5097 礓 5098 礞 5099 礟 5100 礤 5101 礴 5102 示 5103 礻 5104 礼 5105 礽 5106 社 5107 祀 5108 祁 5109 祂 5110 祅 5111 祆 5112 祈 5113 祉 5114 祎 5115 祐 5116 祓 5117 祖 5118 祗 5119 祙 5120 祚 5121 祛 5122 祜 5123 祝 5124 神 5125 祟 5126 祠 5127 祢 5128 祥 5129 祧 5130 票 5131 祭 5132 祯 5133 祲 5134 祷 5135 祸 5136 祺 5137 祼 5138 禀 5139 禁 5140 禄 5141 禅 5142 禇 5143 禊 5144 福 5145 禔 5146 禘 5147 禚 5148 禛 5149 禟 5150 禤 5151 禧 5152 禫 5153 禬 5154 禳 5155 禹 5156 禺 5157 离 5158 禽 5159 禾 5160 秀 5161 私 5162 秃 5163 秆 5164 秇 5165 秉 5166 秋 5167 种 5168 科 5169 秒 5170 秕 5171 秘 5172 租 5173 秣 5174 秤 5175 秦 5176 秧 5177 秩 5178 秫 5179 秭 5180 积 5181 称 5182 秸 5183 移 5184 秽 5185 秾 5186 稀 5187 稂 5188 稃 5189 程 5190 稍 5191 税 5192 稔 5193 稗 5194 稚 5195 稞 5196 稠 5197 稣 5198 稥 5199 稰 5200 稲 5201 稳 5202 稷 5203 稹 5204 稻 5205 稼 5206 稽 5207 稿 5208 穂 5209 穆 5210 穑 5211 穗 5212 穝 5213 穰 5214 穴 5215 究 5216 穷 5217 穸 5218 穹 5219 空 5220 穿 5221 突 5222 窃 5223 窄 5224 窅 5225 窈 5226 窊 5227 窍 5228 窎 5229 窑 5230 窒 5231 窕 5232 窖 5233 窗 5234 窘 5235 窜 5236 窝 5237 窟 5238 窠 5239 窣 5240 窥 5241 窦 5242 窨 5243 窳 5244 窸 5245 窿 5246 竂 5247 立 5248 竑 5249 竖 5250 站 5251 竜 5252 竞 5253 竟 5254 章 5255 竣 5256 童 5257 竦 5258 竨 5259 竭 5260 端 5261 竹 5262 竺 5263 竽 5264 竿 5265 笃 5266 笄 5267 笆 5268 笈 5269 笊 5270 笋 5271 笏 5272 笑 5273 笔 5274 笕 5275 笙 5276 笛 5277 笞 5278 笠 5279 笢 5280 笤 5281 笥 5282 符 5283 笨 5284 笪 5285 笫 5286 第 5287 笮 5288 笳 5289 笵 5290 笸 5291 笹 5292 笺 5293 笼 5294 笾 5295 筇 5296 等 5297 筋 5298 筌 5299 筏 5300 筐 5301 筑 5302 筒 5303 答 5304 筘 5305 筚 5306 筛 5307 筜 5308 筝 5309 筠 5310 筮 5311 筱 5312 筲 5313 筵 5314 筷 5315 筹 5316 筼 5317 筽 5318 签 5319 简 5320 箅 5321 箍 5322 箐 5323 箓 5324 箔 5325 箕 5326 算 5327 箜 5328 箝 5329 管 5330 箦 5331 箧 5332 箨 5333 箩 5334 箪 5335 箫 5336 箬 5337 箭 5338 箱 5339 箴 5340 箸 5341 篁 5342 篆 5343 篇 5344 篌 5345 篑 5346 篓 5347 篙 5348 篝 5349 篡 5350 篦 5351 篪 5352 篮 5353 篱 5354 篷 5355 篸 5356 篼 5357 篾 5358 簃 5359 簇 5360 簈 5361 簋 5362 簌 5363 簕 5364 簖 5365 簟 5366 簧 5367 簪 5368 簸 5369 簿 5370 籀 5371 籁 5372 籍 5373 籖 5374 籣 5375 米 5376 籴 5377 籹 5378 类 5379 籼 5380 籽 5381 粄 5382 粉 5383 粋 5384 粑 5385 粒 5386 粕 5387 粗 5388 粘 5389 粜 5390 粞 5391 粟 5392 粢 5393 粤 5394 粥 5395 粨 5396 粪 5397 粮 5398 粱 5399 粲 5400 粹 5401 粼 5402 粽 5403 精 5404 粿 5405 糁 5406 糅 5407 糌 5408 糍 5409 糕 5410 糖 5411 糗 5412 糙 5413 糜 5414 糟 5415 糠 5416 糡 5417 糨 5418 糬 5419 糯 5420 糵 5421 系 5422 紊 5423 素 5424 索 5425 紧 5426 紫 5427 累 5428 経 5429 絚 5430 絮 5431 絵 5432 継 5433 続 5434 綦 5435 綮 5436 綶 5437 総 5438 縁 5439 縄 5440 縠 5441 縦 5442 縻 5443 繁 5444 繇 5445 繋 5446 纂 5447 纛 5448 纟 5449 纠 5450 纡 5451 红 5452 纣 5453 纤 5454 纥 5455 约 5456 级 5457 纨 5458 纪 5459 纫 5460 纬 5461 纭 5462 纮 5463 纯 5464 纰 5465 纱 5466 纲 5467 纳 5468 纴 5469 纵 5470 纶 5471 纷 5472 纸 5473 纹 5474 纺 5475 纻 5476 纽 5477 纾 5478 线 5479 绀 5480 绁 5481 绂 5482 练 5483 组 5484 绅 5485 细 5486 织 5487 终 5488 绉 5489 绊 5490 绌 5491 绍 5492 绎 5493 经 5494 绐 5495 绑 5496 绒 5497 结 5498 绔 5499 绕 5500 绖 5501 绗 5502 绘 5503 给 5504 绚 5505 绛 5506 络 5507 绝 5508 绞 5509 统 5510 绠 5511 绡 5512 绢 5513 绣 5514 绥 5515 绦 5516 继 5517 绨 5518 绩 5519 绪 5520 绫 5521 续 5522 绮 5523 绯 5524 绰 5525 绱 5526 绳 5527 维 5528 绵 5529 绶 5530 绷 5531 绹 5532 绺 5533 绻 5534 综 5535 绽 5536 绾 5537 绿 5538 缀 5539 缁 5540 缂 5541 缃 5542 缄 5543 缅 5544 缆 5545 缇 5546 缈 5547 缉 5548 缊 5549 缌 5550 缎 5551 缑 5552 缒 5553 缓 5554 缔 5555 缕 5556 编 5557 缗 5558 缘 5559 缙 5560 缚 5561 缛 5562 缜 5563 缝 5564 缟 5565 缠 5566 缡 5567 缢 5568 缤 5569 缥 5570 缦 5571 缧 5572 缨 5573 缩 5574 缪 5575 缫 5576 缬 5577 缭 5578 缮 5579 缯 5580 缰 5581 缱 5582 缲 5583 缳 5584 缴 5585 缵 5586 缶 5587 缷 5588 缸 5589 缺 5590 罂 5591 罄 5592 罅 5593 罉 5594 罍 5595 罐 5596 网 5597 罒 5598 罔 5599 罕 5600 罗 5601 罘 5602 罚 5603 罟 5604 罠 5605 罡 5606 罢 5607 罥 5608 罨 5609 罩 5610 罪 5611 置 5612 署 5613 罴 5614 罹 5615 罾 5616 羁 5617 羊 5618 羌 5619 美 5620 羑 5621 羔 5622 羙 5623 羚 5624 羞 5625 羟 5626 羡 5627 群 5628 羧 5629 羮 5630 羯 5631 羰 5632 羱 5633 羲 5634 羸 5635 羹 5636 羼 5637 羽 5638 羿 5639 翀 5640 翁 5641 翃 5642 翅 5643 翊 5644 翌 5645 翎 5646 翔 5647 翕 5648 翘 5649 翙 5650 翚 5651 翛 5652 翟 5653 翠 5654 翡 5655 翥 5656 翦 5657 翩 5658 翮 5659 翯 5660 翰 5661 翱 5662 翳 5663 翻 5664 翼 5665 翾 5666 耀 5667 老 5668 考 5669 耄 5670 者 5671 耆 5672 耋 5673 而 5674 耍 5675 耐 5676 耒 5677 耔 5678 耕 5679 耖 5680 耗 5681 耘 5682 耙 5683 耜 5684 耦 5685 耧 5686 耨 5687 耳 5688 耵 5689 耶 5690 耷 5691 耸 5692 耻 5693 耽 5694 耿 5695 聂 5696 聃 5697 聆 5698 聊 5699 聋 5700 职 5701 聍 5702 聒 5703 联 5704 聘 5705 聚 5706 聛 5707 聜 5708 聝 5709 聡 5710 聢 5711 聩 5712 聪 5713 聱 5714 聴 5715 聿 5716 肃 5717 肄 5718 肆 5719 肇 5720 肉 5721 肋 5722 肌 5723 肏 5724 肓 5725 肖 5726 肘 5727 肚 5728 肛 5729 肜 5730 肝 5731 肟 5732 肠 5733 股 5734 肢 5735 肤 5736 肥 5737 肩 5738 肪 5739 肫 5740 肮 5741 肯 5742 肱 5743 育 5744 肴 5745 肶 5746 肸 5747 肺 5748 肼 5749 肽 5750 肾 5751 肿 5752 胀 5753 胁 5754 胂 5755 胃 5756 胄 5757 胆 5758 背 5759 胍 5760 胎 5761 胔 5762 胖 5763 胗 5764 胙 5765 胚 5766 胛 5767 胜 5768 胝 5769 胞 5770 胡 5771 胤 5772 胥 5773 胧 5774 胨 5775 胪 5776 胫 5777 胬 5778 胭 5779 胯 5780 胰 5781 胱 5782 胳 5783 胴 5784 胶 5785 胸 5786 胺 5787 胼 5788 能 5789 脂 5790 脆 5791 脉 5792 脌 5793 脍 5794 脏 5795 脐 5796 脑 5797 脒 5798 脓 5799 脔 5800 脕 5801 脖 5802 脘 5803 脙 5804 脚 5805 脜 5806 脝 5807 脟 5808 脠 5809 脡 5810 脢 5811 脤 5812 脥 5813 脦 5814 脧 5815 脨 5816 脪 5817 脭 5818 脮 5819 脯 5820 脰 5821 脱 5822 脲 5823 脳 5824 脴 5825 脷 5826 脸 5827 脽 5828 脾 5829 脿 5830 腆 5831 腈 5832 腊 5833 腋 5834 腌 5835 腐 5836 腑 5837 腓 5838 腔 5839 腕 5840 腘 5841 腙 5842 腚 5843 腠 5844 腥 5845 腧 5846 腩 5847 腭 5848 腮 5849 腰 5850 腱 5851 腴 5852 腹 5853 腺 5854 腻 5855 腼 5856 腾 5857 腿 5858 膀 5859 膈 5860 膊 5861 膏 5862 膑 5863 膘 5864 膛 5865 膜 5866 膝 5867 膣 5868 膦 5869 膨 5870 膳 5871 膺 5872 膻 5873 臀 5874 臂 5875 臃 5876 臆 5877 臊 5878 臌 5879 臓 5880 臜 5881 臣 5882 臧 5883 自 5884 臬 5885 臭 5886 至 5887 致 5888 臵 5889 臸 5890 臻 5891 臼 5892 臾 5893 舀 5894 舂 5895 舅 5896 舆 5897 舌 5898 舍 5899 舎 5900 舐 5901 舒 5902 舔 5903 舗 5904 舛 5905 舜 5906 舞 5907 舟 5908 舢 5909 舣 5910 舨 5911 航 5912 舫 5913 般 5914 舰 5915 舱 5916 舴 5917 舵 5918 舶 5919 舷 5920 舸 5921 船 5922 舺 5923 舾 5924 艄 5925 艇 5926 艋 5927 艏 5928 艘 5929 艟 5930 艨 5931 艮 5932 良 5933 艰 5934 色 5935 艳 5936 艶 5937 艹 5938 艺 5939 艽 5940 艾 5941 艿 5942 节 5943 芃 5944 芄 5945 芈 5946 芊 5947 芋 5948 芍 5949 芎 5950 芐 5951 芑 5952 芒 5953 芔 5954 芗 5955 芘 5956 芙 5957 芛 5958 芜 5959 芝 5960 芟 5961 芡 5962 芣 5963 芥 5964 芦 5965 芧 5966 芨 5967 芩 5968 芪 5969 芫 5970 芬 5971 芭 5972 芮 5973 芯 5974 芰 5975 花 5976 芳 5977 芴 5978 芶 5979 芷 5980 芸 5981 芹 5982 芽 5983 芾 5984 苁 5985 苄 5986 苇 5987 苈 5988 苋 5989 苌 5990 苍 5991 苎 5992 苏 5993 苐 5994 苑 5995 苒 5996 苓 5997 苔 5998 苕 5999 苖 6000 苗 6001 苘 6002 苛 6003 苜 6004 苞 6005 苟 6006 苠 6007 苡 6008 苢 6009 苣 6010 苤 6011 若 6012 苦 6013 苨 6014 苪 6015 苫 6016 苮 6017 苯 6018 英 6019 苴 6020 苷 6021 苹 6022 苻 6023 苼 6024 苾 6025 苿 6026 茀 6027 茁 6028 茂 6029 范 6030 茄 6031 茅 6032 茆 6033 茇 6034 茈 6035 茉 6036 茌 6037 茎 6038 茏 6039 茑 6040 茓 6041 茔 6042 茕 6043 茗 6044 茚 6045 茛 6046 茜 6047 茧 6048 茨 6049 茫 6050 茬 6051 茭 6052 茯 6053 茱 6054 茳 6055 茴 6056 茵 6057 茶 6058 茸 6059 茹 6060 茺 6061 茻 6062 茼 6063 荀 6064 荃 6065 荄 6066 荆 6067 荇 6068 荌 6069 荏 6070 荐 6071 荑 6072 荒 6073 荔 6074 荖 6075 荘 6076 荚 6077 荛 6078 荜 6079 荞 6080 荟 6081 荠 6082 荡 6083 荣 6084 荤 6085 荥 6086 荦 6087 荧 6088 荨 6089 荩 6090 荪 6091 荫 6092 荬 6093 荭 6094 药 6095 荷 6096 荸 6097 荻 6098 荼 6099 荽 6100 荿 6101 莀 6102 莅 6103 莆 6104 莉 6105 莎 6106 莒 6107 莓 6108 莔 6109 莘 6110 莙 6111 莛 6112 莜 6113 莞 6114 莠 6115 莤 6116 莨 6117 莩 6118 莪 6119 莫 6120 莯 6121 莱 6122 莲 6123 莳 6124 莴 6125 莶 6126 获 6127 莸 6128 莹 6129 莺 6130 莼 6131 莽 6132 菀 6133 菁 6134 菂 6135 菅 6136 菇 6137 菈 6138 菊 6139 菋 6140 菌 6141 菏 6142 菒 6143 菔 6144 菖 6145 菘 6146 菜 6147 菝 6148 菟 6149 菠 6150 菡 6151 菥 6152 菩 6153 菪 6154 菰 6155 菱 6156 菲 6157 菻 6158 菽 6159 萁 6160 萃 6161 萄 6162 萆 6163 萋 6164 萌 6165 萍 6166 萎 6167 萏 6168 萘 6169 萜 6170 萝 6171 萢 6172 萤 6173 营 6174 萦 6175 萧 6176 萨 6177 萩 6178 萫 6179 萱 6180 萸 6181 萼 6182 落 6183 葆 6184 葇 6185 葎 6186 葑 6187 著 6188 葙 6189 葚 6190 葛 6191 葜 6192 葡 6193 董 6194 葩 6195 葫 6196 葬 6197 葭 6198 葱 6199 葳 6200 葵 6201 葶 6202 葸 6203 葺 6204 蒂 6205 蒃 6206 蒄 6207 蒇 6208 蒉 6209 蒋 6210 蒌 6211 蒎 6212 蒗 6213 蒙 6214 蒜 6215 蒟 6216 蒡 6217 蒨 6218 蒩 6219 蒯 6220 蒲 6221 蒴 6222 蒸 6223 蒹 6224 蒺 6225 蒻 6226 蒽 6227 蒾 6228 蒿 6229 蓁 6230 蓂 6231 蓃 6232 蓄 6233 蓉 6234 蓊 6235 蓍 6236 蓐 6237 蓑 6238 蓓 6239 蓖 6240 蓝 6241 蓟 6242 蓠 6243 蓣 6244 蓥 6245 蓦 6246 蓬 6247 蓼 6248 蓿 6249 蔊 6250 蔍 6251 蔑 6252 蔓 6253 蔗 6254 蔚 6255 蔟 6256 蔡 6257 蔨 6258 蔫 6259 蔬 6260 蔵 6261 蔷 6262 蔸 6263 蔹 6264 蔺 6265 蔻 6266 蔼 6267 蔽 6268 蕃 6269 蕈 6270 蕉 6271 蕊 6272 蕖 6273 蕗 6274 蕙 6275 蕞 6276 蕤 6277 蕥 6278 蕨 6279 蕰 6280 蕲 6281 蕴 6282 蕺 6283 蕻 6284 蕾 6285 薄 6286 薅 6287 薇 6288 薏 6289 薛 6290 薜 6291 薡 6292 薢 6293 薤 6294 薨 6295 薪 6296 薫 6297 薬 6298 薮 6299 薯 6300 薷 6301 薹 6302 藁 6303 藏 6304 藐 6305 藓 6306 藕 6307 藜 6308 藠 6309 藤 6310 藨 6311 藩 6312 藻 6313 藿 6314 蘅 6315 蘑 6316 蘖 6317 蘘 6318 蘧 6319 蘩 6320 蘸 6321 蘼 6322 虎 6323 虏 6324 虐 6325 虑 6326 虓 6327 虔 6328 虚 6329 虞 6330 虢 6331 虫 6332 虬 6333 虮 6334 虱 6335 虹 6336 虺 6337 虻 6338 虽 6339 虾 6340 虿 6341 蚀 6342 蚁 6343 蚂 6344 蚊 6345 蚋 6346 蚌 6347 蚍 6348 蚓 6349 蚕 6350 蚜 6351 蚝 6352 蚣 6353 蚤 6354 蚧 6355 蚨 6356 蚩 6357 蚪 6358 蚬 6359 蚯 6360 蚰 6361 蚱 6362 蚴 6363 蚵 6364 蚶 6365 蚺 6366 蛀 6367 蛄 6368 蛆 6369 蛇 6370 蛉 6371 蛊 6372 蛋 6373 蛍 6374 蛎 6375 蛏 6376 蛐 6377 蛔 6378 蛙 6379 蛛 6380 蛞 6381 蛟 6382 蛤 6383 蛩 6384 蛭 6385 蛮 6386 蛯 6387 蛰 6388 蛱 6389 蛲 6390 蛳 6391 蛴 6392 蛸 6393 蛹 6394 蛾 6395 蜀 6396 蜂 6397 蜃 6398 蜇 6399 蜈 6400 蜉 6401 蜊 6402 蜍 6403 蜒 6404 蜓 6405 蜕 6406 蜗 6407 蜘 6408 蜚 6409 蜜 6410 蜞 6411 蜡 6412 蜢 6413 蜣 6414 蜥 6415 蜩 6416 蜮 6417 蜱 6418 蜴 6419 蜷 6420 蜻 6421 蜿 6422 蝂 6423 蝇 6424 蝈 6425 蝉 6426 蝌 6427 蝎 6428 蝓 6429 蝗 6430 蝙 6431 蝜 6432 蝠 6433 蝣 6434 蝤 6435 蝥 6436 蝮 6437 蝰 6438 蝲 6439 蝴 6440 蝶 6441 蝼 6442 蝽 6443 蝾 6444 螂 6445 螃 6446 螅 6447 螈 6448 螋 6449 融 6450 螓 6451 螟 6452 螣 6453 螨 6454 螫 6455 螬 6456 螭 6457 螯 6458 螳 6459 螵 6460 螺 6461 螽 6462 蟀 6463 蟆 6464 蟊 6465 蟋 6466 蟑 6467 蟒 6468 蟛 6469 蟞 6470 蟠 6471 蟥 6472 蟮 6473 蟳 6474 蟹 6475 蟾 6476 蠃 6477 蠊 6478 蠓 6479 蠕 6480 蠖 6481 蠛 6482 蠡 6483 蠢 6484 蠲 6485 蠹 6486 蠼 6487 血 6488 衄 6489 衅 6490 行 6491 衍 6492 衎 6493 衔 6494 街 6495 衙 6496 衡 6497 衢 6498 衣 6499 衤 6500 补 6501 表 6502 衩 6503 衫 6504 衬 6505 衮 6506 衰 6507 衲 6508 衷 6509 衽 6510 衾 6511 衿 6512 袁 6513 袂 6514 袄 6515 袅 6516 袆 6517 袈 6518 袋 6519 袍 6520 袒 6521 袓 6522 袖 6523 袛 6524 袜 6525 袢 6526 袤 6527 袪 6528 被 6529 袭 6530 袱 6531 裁 6532 裂 6533 装 6534 裆 6535 裈 6536 裉 6537 裒 6538 裔 6539 裕 6540 裘 6541 裙 6542 裟 6543 裢 6544 裤 6545 裥 6546 裨 6547 裱 6548 裳 6549 裴 6550 裸 6551 裹 6552 裾 6553 褀 6554 褂 6555 褆 6556 褉 6557 褋 6558 褐 6559 褒 6560 褓 6561 褔 6562 褙 6563 褚 6564 褛 6565 褡 6566 褥 6567 褪 6568 褫 6569 褰 6570 褴 6571 褶 6572 襁 6573 襄 6574 襙 6575 襞 6576 襟 6577 襦 6578 襻 6579 西 6580 覀 6581 要 6582 覃 6583 覅 6584 覆 6585 覌 6586 規 6587 覗 6588 覚 6589 覧 6590 観 6591 见 6592 观 6593 觅 6594 视 6595 觇 6596 览 6597 觉 6598 觊 6599 觌 6600 觎 6601 觐 6602 觑 6603 角 6604 觚 6605 觜 6606 觞 6607 解 6608 觥 6609 触 6610 言 6611 訇 6612 訚 6613 訫 6614 訳 6615 訸 6616 訾 6617 詈 6618 詹 6619 誉 6620 誊 6621 誓 6622 読 6623 謇 6624 謦 6625 警 6626 譬 6627 譲 6628 讃 6629 讠 6630 计 6631 订 6632 讣 6633 认 6634 讥 6635 讦 6636 讧 6637 讨 6638 让 6639 讪 6640 讫 6641 讬 6642 训 6643 议 6644 讯 6645 记 6646 讲 6647 讳 6648 讴 6649 讵 6650 讶 6651 讷 6652 许 6653 讹 6654 论 6655 讼 6656 讽 6657 设 6658 访 6659 诀 6660 证 6661 诂 6662 诃 6663 评 6664 诅 6665 识 6666 诈 6667 诉 6668 诊 6669 诋 6670 诌 6671 词 6672 诎 6673 诏 6674 译 6675 诒 6676 诔 6677 试 6678 诗 6679 诘 6680 诙 6681 诚 6682 诛 6683 诜 6684 话 6685 诞 6686 诟 6687 诠 6688 诡 6689 询 6690 诣 6691 诤 6692 该 6693 详 6694 诧 6695 诨 6696 诩 6697 诫 6698 诬 6699 语 6700 诮 6701 误 6702 诰 6703 诱 6704 诲 6705 诳 6706 说 6707 诵 6708 诶 6709 请 6710 诸 6711 诹 6712 诺 6713 读 6714 诼 6715 诽 6716 课 6717 诿 6718 谀 6719 谁 6720 谂 6721 调 6722 谄 6723 谅 6724 谆 6725 谇 6726 谈 6727 谊 6728 谋 6729 谌 6730 谍 6731 谎 6732 谏 6733 谐 6734 谒 6735 谓 6736 谔 6737 谕 6738 谖 6739 谗 6740 谙 6741 谚 6742 谛 6743 谜 6744 谝 6745 谞 6746 谟 6747 谠 6748 谡 6749 谢 6750 谣 6751 谤 6752 谥 6753 谦 6754 谧 6755 谨 6756 谩 6757 谪 6758 谬 6759 谭 6760 谮 6761 谯 6762 谰 6763 谱 6764 谲 6765 谳 6766 谴 6767 谵 6768 谶 6769 谷 6770 豁 6771 豆 6772 豇 6773 豉 6774 豊 6775 豌 6776 豕 6777 豚 6778 象 6779 豢 6780 豨 6781 豪 6782 豫 6783 豳 6784 豸 6785 豹 6786 豺 6787 貂 6788 貅 6789 貉 6790 貊 6791 貌 6792 貔 6793 貘 6794 賨 6795 賮 6796 賯 6797 賰 6798 賱 6799 賲 6800 賳 6801 賶 6802 贛 6803 贝 6804 贞 6805 负 6806 贠 6807 贡 6808 财 6809 责 6810 贤 6811 败 6812 账 6813 货 6814 质 6815 贩 6816 贪 6817 贫 6818 贬 6819 购 6820 贮 6821 贯 6822 贰 6823 贱 6824 贲 6825 贴 6826 贵 6827 贶 6828 贷 6829 贸 6830 费 6831 贺 6832 贻 6833 贼 6834 贽 6835 贾 6836 贿 6837 赁 6838 赂 6839 赃 6840 资 6841 赅 6842 赈 6843 赉 6844 赊 6845 赋 6846 赌 6847 赍 6848 赎 6849 赏 6850 赐 6851 赑 6852 赓 6853 赔 6854 赖 6855 赗 6856 赘 6857 赚 6858 赛 6859 赜 6860 赝 6861 赞 6862 赟 6863 赠 6864 赡 6865 赢 6866 赤 6867 赦 6868 赧 6869 赪 6870 赫 6871 赭 6872 赮 6873 走 6874 赳 6875 赴 6876 赵 6877 赶 6878 起 6879 赿 6880 趁 6881 趄 6882 超 6883 越 6884 趋 6885 趐 6886 趔 6887 趟 6888 趣 6889 足 6890 趴 6891 趵 6892 趸 6893 趺 6894 趾 6895 跂 6896 跃 6897 跄 6898 跆 6899 跋 6900 跌 6901 跎 6902 跏 6903 跑 6904 跖 6905 跗 6906 跚 6907 跛 6908 距 6909 跞 6910 跟 6911 跣 6912 跤 6913 跨 6914 跩 6915 跪 6916 跬 6917 路 6918 跳 6919 践 6920 跶 6921 跷 6922 跸 6923 跹 6924 跺 6925 跻 6926 跽 6927 踅 6928 踉 6929 踊 6930 踌 6931 踏 6932 踝 6933 踞 6934 踟 6935 踢 6936 踩 6937 踪 6938 踬 6939 踮 6940 踯 6941 踱 6942 踵 6943 踹 6944 踽 6945 蹀 6946 蹁 6947 蹂 6948 蹄 6949 蹇 6950 蹈 6951 蹉 6952 蹊 6953 蹋 6954 蹑 6955 蹒 6956 蹖 6957 蹙 6958 蹚 6959 蹦 6960 蹩 6961 蹬 6962 蹭 6963 蹰 6964 蹲 6965 蹴 6966 蹶 6967 蹼 6968 蹿 6969 躁 6970 躅 6971 躇 6972 躏 6973 躔 6974 躙 6975 躞 6976 身 6977 躬 6978 躯 6979 躰 6980 躲 6981 躺 6982 躾 6983 転 6984 軽 6985 车 6986 轧 6987 轨 6988 轩 6989 轫 6990 转 6991 轭 6992 轮 6993 软 6994 轰 6995 轱 6996 轲 6997 轳 6998 轴 6999 轵 7000 轶 7001 轸 7002 轹 7003 轻 7004 轼 7005 载 7006 轿 7007 辂 7008 较 7009 辄 7010 辅 7011 辆 7012 辇 7013 辈 7014 辉 7015 辊 7016 辋 7017 辍 7018 辎 7019 辏 7020 辐 7021 辑 7022 输 7023 辔 7024 辕 7025 辖 7026 辗 7027 辘 7028 辙 7029 辚 7030 辛 7031 辜 7032 辞 7033 辟 7034 辣 7035 辨 7036 辩 7037 辫 7038 辰 7039 辱 7040 辶 7041 边 7042 辺 7043 辻 7044 込 7045 辽 7046 达 7047 辿 7048 迀 7049 迁 7050 迂 7051 迄 7052 迅 7053 过 7054 迈 7055 迎 7056 运 7057 近 7058 返 7059 还 7060 这 7061 进 7062 远 7063 违 7064 连 7065 迟 7066 迢 7067 迤 7068 迥 7069 迦 7070 迨 7071 迩 7072 迪 7073 迫 7074 迭 7075 迮 7076 述 7077 迷 7078 迸 7079 迹 7080 追 7081 送 7082 适 7083 逃 7084 逄 7085 逅 7086 逆 7087 选 7088 逊 7089 逋 7090 逍 7091 透 7092 逐 7093 逑 7094 递 7095 途 7096 逖 7097 逗 7098 通 7099 逛 7100 逝 7101 逞 7102 速 7103 造 7104 逡 7105 逢 7106 逦 7107 逮 7108 逯 7109 逵 7110 逶 7111 逸 7112 逹 7113 逺 7114 逻 7115 逼 7116 逾 7117 遁 7118 遂 7119 遄 7120 遅 7121 遇 7122 遍 7123 遏 7124 遐 7125 遑 7126 遒 7127 道 7128 遗 7129 遛 7130 遢 7131 遣 7132 遥 7133 遨 7134 遭 7135 遮 7136 遴 7137 遵 7138 遹 7139 遽 7140 避 7141 邀 7142 邂 7143 邃 7144 邈 7145 邋 7146 邑 7147 邓 7148 邕 7149 邗 7150 邙 7151 邛 7152 邝 7153 邠 7154 邡 7155 邢 7156 那 7157 邦 7158 邪 7159 邬 7160 邮 7161 邯 7162 邰 7163 邱 7164 邳 7165 邴 7166 邵 7167 邶 7168 邸 7169 邹 7170 邺 7171 邻 7172 邽 7173 邾 7174 郁 7175 郃 7176 郄 7177 郅 7178 郇 7179 郊 7180 郎 7181 郏 7182 郑 7183 郓 7184 郗 7185 郚 7186 郛 7187 郜 7188 郝 7189 郞 7190 郡 7191 郢 7192 郦 7193 郧 7194 部 7195 郪 7196 郫 7197 郭 7198 郯 7199 郴 7200 郷 7201 郸 7202 都 7203 郾 7204 鄀 7205 鄂 7206 鄄 7207 鄕 7208 鄙 7209 鄚 7210 鄜 7211 鄞 7212 鄢 7213 鄣 7214 鄯 7215 鄱 7216 酂 7217 酃 7218 酆 7219 酉 7220 酊 7221 酋 7222 酌 7223 配 7224 酎 7225 酏 7226 酐 7227 酒 7228 酔 7229 酗 7230 酚 7231 酝 7232 酞 7233 酡 7234 酢 7235 酣 7236 酤 7237 酥 7238 酩 7239 酪 7240 酫 7241 酬 7242 酮 7243 酯 7244 酰 7245 酱 7246 酴 7247 酵 7248 酶 7249 酷 7250 酸 7251 酹 7252 酽 7253 酾 7254 酿 7255 醅 7256 醇 7257 醉 7258 醋 7259 醌 7260 醍 7261 醐 7262 醒 7263 醚 7264 醛 7265 醡 7266 醢 7267 醤 7268 醪 7269 醭 7270 醮 7271 醴 7272 醸 7273 醺 7274 采 7275 釈 7276 釉 7277 释 7278 里 7279 重 7280 野 7281 量 7282 金 7283 釜 7284 釭 7285 鈊 7286 鈡 7287 鉄 7288 鉱 7289 鉲 7290 鉴 7291 銆 7292 銭 7293 銮 7294 鋆 7295 錧 7296 錬 7297 錾 7298 鍏 7299 鍐 7300 鍒 7301 鍖 7302 鍗 7303 鍙 7304 鍦 7305 鍪 7306 鎏 7307 鎭 7308 鎴 7309 鎷 7310 鏁 7311 鏂 7312 鏄 7313 鏉 7314 鏊 7315 鏖 7316 鏸 7317 鐗 7318 鐜 7319 鐡 7320 鐢 7321 鑫 7322 鑺 7323 钅 7324 钆 7325 钇 7326 针 7327 钉 7328 钊 7329 钋 7330 钌 7331 钍 7332 钎 7333 钏 7334 钐 7335 钒 7336 钓 7337 钕 7338 钖 7339 钗 7340 钙 7341 钚 7342 钛 7343 钝 7344 钞 7345 钟 7346 钠 7347 钡 7348 钢 7349 钣 7350 钤 7351 钥 7352 钦 7353 钧 7354 钨 7355 钩 7356 钪 7357 钫 7358 钬 7359 钭 7360 钮 7361 钯 7362 钰 7363 钱 7364 钲 7365 钳 7366 钴 7367 钵 7368 钶 7369 钸 7370 钹 7371 钺 7372 钻 7373 钼 7374 钽 7375 钾 7376 钿 7377 铀 7378 铁 7379 铂 7380 铃 7381 铄 7382 铅 7383 铆 7384 铇 7385 铈 7386 铉 7387 铊 7388 铋 7389 铌 7390 铍 7391 铎 7392 铏 7393 铐 7394 铑 7395 铒 7396 铕 7397 铖 7398 铗 7399 铘 7400 铙 7401 铚 7402 铛 7403 铜 7404 铝 7405 铞 7406 铟 7407 铠 7408 铡 7409 铢 7410 铣 7411 铤 7412 铥 7413 铧 7414 铨 7415 铩 7416 铪 7417 铫 7418 铬 7419 铭 7420 铮 7421 铯 7422 铰 7423 铱 7424 铲 7425 铳 7426 铵 7427 银 7428 铷 7429 铸 7430 铺 7431 铼 7432 铿 7433 销 7434 锁 7435 锂 7436 锃 7437 锄 7438 锅 7439 锆 7440 锇 7441 锈 7442 锉 7443 锋 7444 锌 7445 锍 7446 锎 7447 锏 7448 锐 7449 锑 7450 锒 7451 锔 7452 锕 7453 锖 7454 锗 7455 锘 7456 错 7457 锚 7458 锛 7459 锜 7460 锝 7461 锞 7462 锟 7463 锠 7464 锡 7465 锢 7466 锣 7467 锤 7468 锥 7469 锦 7470 锨 7471 锩 7472 锪 7473 锭 7474 键 7475 锯 7476 锰 7477 锱 7478 锲 7479 锴 7480 锵 7481 锶 7482 锷 7483 锹 7484 锻 7485 锽 7486 镀 7487 镁 7488 镂 7489 镄 7490 镆 7491 镇 7492 镈 7493 镉 7494 镊 7495 镋 7496 镌 7497 镍 7498 镏 7499 镐 7500 镑 7501 镒 7502 镓 7503 镔 7504 镕 7505 镖 7506 镗 7507 镘 7508 镙 7509 镚 7510 镛 7511 镜 7512 镝 7513 镞 7514 镟 7515 镠 7516 镡 7517 镢 7518 镣 7519 镤 7520 镥 7521 镦 7522 镧 7523 镨 7524 镩 7525 镪 7526 镫 7527 镬 7528 镭 7529 镮 7530 镯 7531 镰 7532 镱 7533 镲 7534 镳 7535 镶 7536 长 7537 閠 7538 閦 7539 閪 7540 闂 7541 闄 7542 闘 7543 门 7544 闩 7545 闪 7546 闫 7547 闭 7548 问 7549 闯 7550 闰 7551 闱 7552 闲 7553 闳 7554 间 7555 闵 7556 闷 7557 闸 7558 闹 7559 闺 7560 闻 7561 闼 7562 闽 7563 闾 7564 闿 7565 阀 7566 阂 7567 阃 7568 阄 7569 阅 7570 阆 7571 阇 7572 阈 7573 阉 7574 阊 7575 阋 7576 阌 7577 阍 7578 阎 7579 阏 7580 阐 7581 阑 7582 阒 7583 阔 7584 阕 7585 阖 7586 阗 7587 阙 7588 阚 7589 阜 7590 阝 7591 队 7592 阡 7593 阮 7594 阱 7595 防 7596 阳 7597 阴 7598 阵 7599 阻 7600 阿 7601 陀 7602 陂 7603 附 7604 际 7605 陆 7606 陇 7607 陈 7608 陉 7609 陋 7610 陌 7611 降 7612 陏 7613 限 7614 陔 7615 陕 7616 陛 7617 陜 7618 陟 7619 陡 7620 院 7621 除 7622 陥 7623 陨 7624 险 7625 陪 7626 陬 7627 陲 7628 陵 7629 陶 7630 陷 7631 険 7632 隅 7633 隆 7634 隈 7635 隋 7636 隍 7637 階 7638 随 7639 隐 7640 隔 7641 隗 7642 隘 7643 隙 7644 障 7645 隠 7646 隧 7647 隰 7648 隳 7649 隶 7650 隹 7651 隼 7652 隽 7653 难 7654 雀 7655 雁 7656 雄 7657 雅 7658 集 7659 雇 7660 雉 7661 雌 7662 雍 7663 雎 7664 雏 7665 雑 7666 雒 7667 雕 7668 雨 7669 雩 7670 雪 7671 雫 7672 雯 7673 雱 7674 雳 7675 零 7676 雷 7677 雹 7678 雾 7679 需 7680 霁 7681 霂 7682 霄 7683 霆 7684 震 7685 霈 7686 霉 7687 霊 7688 霍 7689 霎 7690 霏 7691 霓 7692 霖 7693 霙 7694 霜 7695 霞 7696 霪 7697 霭 7698 霰 7699 露 7700 霸 7701 霹 7702 霾 7703 靐 7704 靑 7705 青 7706 靓 7707 靖 7708 静 7709 靛 7710 非 7711 靠 7712 靡 7713 面 7714 靥 7715 革 7716 靬 7717 靳 7718 靴 7719 靶 7720 靺 7721 靼 7722 鞅 7723 鞋 7724 鞍 7725 鞑 7726 鞘 7727 鞠 7728 鞣 7729 鞥 7730 鞨 7731 鞭 7732 鞲 7733 韡 7734 韦 7735 韧 7736 韩 7737 韪 7738 韫 7739 韬 7740 韭 7741 韰 7742 音 7743 韵 7744 韶 7745 頬 7746 顕 7747 页 7748 顶 7749 顷 7750 顸 7751 项 7752 顺 7753 须 7754 顼 7755 顽 7756 顾 7757 顿 7758 颀 7759 颁 7760 颂 7761 颃 7762 预 7763 颅 7764 领 7765 颇 7766 颈 7767 颉 7768 颊 7769 颋 7770 颌 7771 颍 7772 颎 7773 颏 7774 颐 7775 频 7776 颓 7777 颔 7778 颖 7779 颗 7780 题 7781 颙 7782 颚 7783 颛 7784 颜 7785 额 7786 颞 7787 颠 7788 颡 7789 颢 7790 颣 7791 颤 7792 颦 7793 颧 7794 风 7795 飒 7796 飓 7797 飕 7798 飖 7799 飘 7800 飙 7801 飞 7802 食 7803 飧 7804 飨 7805 餍 7806 餐 7807 餮 7808 饔 7809 饕 7810 饣 7811 饥 7812 饦 7813 饧 7814 饨 7815 饪 7816 饬 7817 饭 7818 饮 7819 饯 7820 饰 7821 饱 7822 饲 7823 饴 7824 饵 7825 饶 7826 饷 7827 饸 7828 饹 7829 饺 7830 饼 7831 饽 7832 饿 7833 馁 7834 馃 7835 馄 7836 馅 7837 馆 7838 馇 7839 馈 7840 馊 7841 馋 7842 馍 7843 馏 7844 馐 7845 馑 7846 馒 7847 馓 7848 馔 7849 馕 7850 首 7851 馗 7852 香 7853 馥 7854 馨 7855 馫 7856 馿 7857 駄 7858 駅 7859 駆 7860 騒 7861 験 7862 騳 7863 马 7864 驭 7865 驮 7866 驯 7867 驰 7868 驱 7869 驳 7870 驴 7871 驶 7872 驷 7873 驸 7874 驹 7875 驺 7876 驻 7877 驼 7878 驽 7879 驾 7880 驿 7881 骀 7882 骁 7883 骂 7884 骃 7885 骄 7886 骅 7887 骆 7888 骇 7889 骈 7890 骉 7891 骊 7892 骋 7893 验 7894 骎 7895 骏 7896 骐 7897 骑 7898 骓 7899 骕 7900 骖 7901 骗 7902 骘 7903 骙 7904 骚 7905 骛 7906 骜 7907 骝 7908 骞 7909 骟 7910 骠 7911 骡 7912 骢 7913 骤 7914 骥 7915 骧 7916 骨 7917 骰 7918 骶 7919 骷 7920 骸 7921 骺 7922 髀 7923 髁 7924 髂 7925 髄 7926 髅 7927 髋 7928 髌 7929 髎 7930 髑 7931 髓 7932 高 7933 髙 7934 髡 7935 髦 7936 髪 7937 髫 7938 髭 7939 髯 7940 髹 7941 髻 7942 鬃 7943 鬄 7944 鬓 7945 鬘 7946 鬟 7947 鬣 7948 鬯 7949 鬲 7950 鬻 7951 鬼 7952 魁 7953 魂 7954 魃 7955 魄 7956 魅 7957 魇 7958 魈 7959 魉 7960 魍 7961 魏 7962 魑 7963 魔 7964 魕 7965 魟 7966 鮨 7967 鮰 7968 鰕 7969 鱼 7970 鱿 7971 鲀 7972 鲁 7973 鲂 7974 鲃 7975 鲅 7976 鲆 7977 鲇 7978 鲈 7979 鲉 7980 鲊 7981 鲋 7982 鲌 7983 鲍 7984 鲎 7985 鲏 7986 鲐 7987 鲑 7988 鲔 7989 鲖 7990 鲘 7991 鲚 7992 鲛 7993 鲜 7994 鲞 7995 鲟 7996 鲠 7997 鲡 7998 鲢 7999 鲣 8000 鲤 8001 鲥 8002 鲦 8003 鲧 8004 鲨 8005 鲩 8006 鲫 8007 鲭 8008 鲮 8009 鲱 8010 鲲 8011 鲳 8012 鲴 8013 鲵 8014 鲷 8015 鲸 8016 鲹 8017 鲺 8018 鲻 8019 鲼 8020 鲽 8021 鳀 8022 鳃 8023 鳄 8024 鳅 8025 鳇 8026 鳉 8027 鳊 8028 鳌 8029 鳍 8030 鳎 8031 鳏 8032 鳐 8033 鳑 8034 鳔 8035 鳕 8036 鳖 8037 鳗 8038 鳘 8039 鳙 8040 鳜 8041 鳝 8042 鳞 8043 鳟 8044 鳡 8045 鳢 8046 鳮 8047 鳯 8048 鳽 8049 鵺 8050 鶏 8051 鷇 8052 鸟 8053 鸠 8054 鸡 8055 鸢 8056 鸣 8057 鸥 8058 鸦 8059 鸨 8060 鸩 8061 鸪 8062 鸫 8063 鸬 8064 鸭 8065 鸮 8066 鸯 8067 鸰 8068 鸱 8069 鸲 8070 鸳 8071 鸵 8072 鸶 8073 鸷 8074 鸸 8075 鸹 8076 鸻 8077 鸽 8078 鸾 8079 鸿 8080 鹀 8081 鹁 8082 鹂 8083 鹃 8084 鹄 8085 鹅 8086 鹆 8087 鹇 8088 鹈 8089 鹉 8090 鹊 8091 鹋 8092 鹌 8093 鹍 8094 鹎 8095 鹏 8096 鹑 8097 鹓 8098 鹕 8099 鹗 8100 鹘 8101 鹚 8102 鹛 8103 鹜 8104 鹞 8105 鹟 8106 鹡 8107 鹣 8108 鹤 8109 鹦 8110 鹧 8111 鹨 8112 鹩 8113 鹪 8114 鹫 8115 鹬 8116 鹭 8117 鹮 8118 鹰 8119 鹳 8120 鹿 8121 麂 8122 麇 8123 麈 8124 麋 8125 麑 8126 麒 8127 麓 8128 麝 8129 麟 8130 麦 8131 麸 8132 麺 8133 麻 8134 麾 8135 麿 8136 黄 8137 黉 8138 黍 8139 黎 8140 黏 8141 黐 8142 黑 8143 黒 8144 黔 8145 黖 8146 默 8147 黙 8148 黛 8149 黜 8150 黝 8151 黟 8152 黠 8153 黢 8154 黥 8155 黧 8156 黩 8157 黪 8158 黯 8159 黻 8160 黼 8161 黾 8162 鼋 8163 鼍 8164 鼎 8165 鼐 8166 鼓 8167 鼔 8168 鼗 8169 鼙 8170 鼠 8171 鼢 8172 鼩 8173 鼬 8174 鼯 8175 鼹 8176 鼻 8177 鼾 8178 齁 8179 齉 8180 齐 8181 齑 8182 齢 8183 齾 8184 齿 8185 龃 8186 龄 8187 龅 8188 龇 8189 龈 8190 龉 8191 龊 8192 龋 8193 龌 8194 龖 8195 龘 8196 龙 8197 龚 8198 龛 8199 龟 8200 龠 8201  8202  8203  8204  8205  8206  8207  8208 𨱇 8209 𩽾 8210 𩾃 8211 𩾌 8212 𪩘 8213 𫍽 8214 𫐓 8215 𫚭 8216 𬀩 8217 𬒈 8218 𬭎 8219 𬱖 8220 𬶋 8221 𬶍 8222 𬸦 8223 OOV ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/cpp/CMakeLists.txt ================================================ # For more information about using CMake with Android Studio, read the # documentation: https://d.android.com/studio/projects/add-native-code.html # Sets the minimum version of CMake required to build the native library. cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) include_directories(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/paddle/include) # Creates and names a library, sets it as either STATIC # or SHARED, and provides the relative paths to its source code. # You can define multiple libraries, and CMake builds them for you. # Gradle automatically packages shared libraries with your APK. set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -ffast-math -Ofast -Os -DNDEBUG -fno-exceptions -fomit-frame-pointer -fno-asynchronous-unwind-tables -fno-unwind-tables" ) set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -fvisibility=hidden -fvisibility-inlines-hidden -fdata-sections -ffunction-sections" ) set(CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS "${CMAKE_SHARED_LINKER_FLAGS} -Wl,--gc-sections -Wl,-z,nocopyreloc") add_library( # Sets the name of the library. native_lib # Sets the library as a shared library. SHARED # Provides a relative path to your source file(s). native_lib.cpp lac.h lac.cpp lac_util.h lac_util.cpp ) find_library( # Sets the name of the path variable. log-lib # Specifies the name of the NDK library that # you want CMake to locate. log) # add paddle library add_library( paddle_lite_jni SHARED IMPORTED ) if(${ANDROID_ABI} STREQUAL "armeabi-v7a") set_target_properties( paddle_lite_jni PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../jniLibs/${ANDROID_ABI}/libpaddle_light_api_shared.so) else() set_target_properties( paddle_lite_jni PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../jniLibs/${ANDROID_ABI}/libpaddle_lite_jni.so) endif() target_link_libraries( # Specifies the target library. native_lib paddle_lite_jni # Links the target library to the log library # included in the NDK. ${log-lib}) ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/cpp/lac.cpp ================================================ /* Copyright (c) 2020 Baidu, Inc. All Rights Reserved. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License. */ #include #include #include #include "lac.h" #include "lac_util.h" #include "paddle_api.h" /* LAC构造函数:初始化、装载模型和词典 */ LAC::LAC(std::string model_dict_path, int threads, CODE_TYPE type) : _codetype(type), _lod(std::vector >(1)), _word2id_dict(new std::unordered_map), _q2b_dict(new std::unordered_map), _id2label_dict(new std::unordered_map) { /* 装载词典 */ std::string word_dict_path = model_dict_path + "/word.dic"; load_word2id_dict(word_dict_path, *_word2id_dict); std::string q2b_dict_path = model_dict_path + "/q2b.dic"; load_q2b_dict(q2b_dict_path, *_q2b_dict); std::string label_dict_path = model_dict_path + "/tag.dic"; load_id2label_dict(label_dict_path, *_id2label_dict); std::cout << "read word dict succeed" << std::endl; paddle::lite_api::MobileConfig config; config.set_threads(threads); // 自行设置多线程 /* 装载模型 */ config.set_model_from_file(model_dict_path + "/model.nb"); this->_predictor = paddle::lite_api::CreatePaddlePredictor(config); std::cout << "load model succeed" << std::endl; /* 初始化输入输出变量 */ this->_input_tensor = this->_predictor->GetInput(0); this->_output_tensor = this->_predictor->GetOutput(0); this->_oov_id = this->_word2id_dict->size() - 1; auto word_iter = this->_word2id_dict->find("OOV"); if (word_iter != this->_word2id_dict->end()) { this->_oov_id = word_iter->second; } std::cout << "init succeed" << std::endl; } int LAC::feed_data(const std::vector &querys) { this->_seq_words_batch.clear(); this->_lod[0].clear(); this->_lod[0].push_back(0); long shape = 0; for (size_t i = 0; i < querys.size(); ++i) { split_words(querys[i], this->_codetype, this->_seq_words); this->_seq_words_batch.push_back(this->_seq_words); shape += this->_seq_words.size(); this->_lod[0].push_back(shape); } this->_input_tensor->Resize({shape, 1}); this->_input_tensor->SetLoD(this->_lod); int64_t *input_d = this->_input_tensor->mutable_data(); int index = 0; for (size_t i = 0; i < this->_seq_words_batch.size(); ++i) { for (size_t j = 0; j < this->_seq_words_batch[i].size(); ++j) { /* normalization */ std::string word = this->_seq_words_batch[i][j]; auto q2b_iter = this->_q2b_dict->find(word); if (q2b_iter != this->_q2b_dict->end()) { word = q2b_iter->second; } /* get word_id */ int64_t word_id = this->_oov_id; // OOV word auto word_iter = this->_word2id_dict->find(word); if (word_iter != this->_word2id_dict->end()) { word_id = word_iter->second; } input_d[index++] = word_id; } } return 0; } /* 对输出的标签进行解码转换为模型输出格式 */ int LAC::parse_targets( const std::vector &tags, const std::vector &words, std::vector &result) { result.clear(); for (size_t i = 0; i < tags.size(); ++i) { /* 若新词,则push_back一个新词,否则append到上一个词中 */ if (result.empty() || tags[i].rfind("B") == tags[i].length() - 1 || tags[i].rfind("S") == tags[i].length() - 1) { OutputItem output_item; output_item.word = words[i]; output_item.tag = tags[i].substr(0, tags[i].length() - 2); result.push_back(output_item); } else { result[result.size() - 1].word += words[i]; } } return 0; } std::vector LAC::lexer(const std::string &query) { std::vector query_vector = std::vector({query}); auto result = lexer(query_vector); return result[0]; } std::vector> LAC::lexer(const std::vector &querys) { this->feed_data(querys); this->_predictor->Run(); /* 对模型输出进行解码 */ int output_size = 0; const int64_t *output_d = this->_output_tensor->data(); this->_labels.clear(); this->_results_batch.clear(); for (size_t i = 0; i < this->_lod[0].size() - 1; ++i) { for (size_t j = 0; j < _lod[0][i + 1] - _lod[0][i]; ++j) { int64_t cur_label_id = output_d[_lod[0][i] + j]; auto it = this->_id2label_dict->find(cur_label_id); this->_labels.push_back(it->second); } parse_targets(this->_labels, this->_seq_words_batch[i], this->_results); this->_labels.clear(); _results_batch.push_back(this->_results); } return this->_results_batch; } ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/cpp/lac.h ================================================ /* Copyright (c) 2020 Baidu, Inc. All Rights Reserved. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License. */ #ifndef BAIDU_LAC_LAC_H #define BAIDU_LAC_LAC_H #include #include #include #include #include "paddle_api.h" /* 编码设置 */ enum CODE_TYPE { CODE_GB18030 = 0, CODE_UTF8 = 1, }; /* 模型输出的结构 */ struct OutputItem { std::string word; // 分词结果 std::string tag; // 单词类型 }; #endif #ifndef LAC_CLASS #define LAC_CLASS class LAC { private: CODE_TYPE _codetype; /* 中间变量 */ std::vector _seq_words; std::vector> _seq_words_batch; std::vector> _lod; std::vector _labels; std::vector _results; std::vector> _results_batch; /* 数据转换词典 */ std::shared_ptr> _id2label_dict; std::shared_ptr> _q2b_dict; std::shared_ptr> _word2id_dict; int64_t _oov_id; /* paddle数据结构*/ std::shared_ptr _predictor; // std::unique_ptr _input_tensor; // std::unique_ptr _output_tensor; // private: /* 将字符串输入转为Tensor */ int feed_data(const std::vector &querys); /* 将模型标签结果转换为模型输出格式 */ int parse_targets( const std::vector &tag_ids, const std::vector &words, std::vector &result); public: /* 初始化:装载模型和词典 */ explicit LAC(std::string model_dict_path, int threads = 1, CODE_TYPE type = CODE_UTF8); /* 更新为单个字典文件, 去除protobuf依赖删除 */ // explicit LAC(std::string model_dict_path, int threads = 1, CODE_TYPE type = CODE_UTF8); /* 调用程序 */ std::vector lexer(const std::string &query); // 单个query std::vector> lexer(const std::vector &query); // batch }; #endif ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/cpp/lac_util.cpp ================================================ /* Copyright (c) 2020 Baidu, Inc. All Rights Reserved. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License. */ #include "lac_util.h" // 以pattern作为切割符,对line进行切分并放入tokens中 RVAL split_tokens(const std::string &line, const std::string &pattern, std::vector &tokens) { if ("" == line || "" == pattern) { return _FAILD; } tokens.clear(); int pos = 0; int size = line.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { pos = line.find(pattern, i); if (-1 != pos) { tokens.push_back(line.substr(i, pos - i)); i = pos + pattern.size() - 1; } else { tokens.push_back(line.substr(i)); break; } } // end of for return _SUCCESS; } // 装载字符转为数字index的词典 RVAL load_word2id_dict(const std::string &filepath, std::unordered_map &kv_dict) { kv_dict.clear(); std::ifstream infile(filepath); if (infile.fail()) { return _FAILD; } std::string line = ""; std::vector tokens; while (std::getline(infile, line) && infile.good()) { split_tokens(line, "\t", tokens); if ("" == line || 2 != tokens.size()) { continue; } int64_t val = std::stoll(tokens[0]); std::string key = tokens[1]; kv_dict[key] = val; } infile.close(); return _SUCCESS; } // 装载字符正则化的词典 RVAL load_q2b_dict(const std::string &filepath, std::unordered_map &kv_dict) { kv_dict.clear(); std::ifstream infile(filepath); if (infile.fail()) { return _FAILD; } std::string line = ""; std::vector tokens; while (std::getline(infile, line) && infile.good()) { split_tokens(line, "\t", tokens); if ("" == line || 2 != tokens.size()) { continue; } kv_dict[tokens[0]] = tokens[1]; } infile.close(); return _SUCCESS; } // 装载label解码用的词典 RVAL load_id2label_dict(const std::string &filepath, std::unordered_map &kv_dict) { kv_dict.clear(); std::ifstream infile(filepath); if (infile.fail()) { return _FAILD; } std::string line = ""; std::vector tokens; while (std::getline(infile, line) && infile.good()) { split_tokens(line, "\t", tokens); if ("" == line || 2 != tokens.size()) { continue; } int64_t key = std::stoll(tokens[0]); std::string val = tokens[1]; kv_dict[key] = val; } infile.close(); return _SUCCESS; } // 获取下一个gb18030字符的长度 int get_next_gb18030(const char *str) { unsigned char *str_in = (unsigned char *)str; if (str_in[0] < 0x80) { return 1; } if (str_in[0] >= 0x81 && str_in[0] <= 0xfe && str_in[1] >= 0x40 && str_in[1] <= 0xFE && str_in[1] != 0x7F) { return 2; } if (str_in[0] >= 0x81 && str_in[0] <= 0xfe && str_in[1] >= 0x30 && str_in[1] <= 0x39 && str_in[2] >= 0x81 && str_in[2] <= 0xfe && str_in[3] >= 0x30 && str_in[3] <= 0x39) { return 4; } return 0; } // 获取下一个UTF8字符的长度 int get_next_utf8(const char *str) { unsigned char *str_in = (unsigned char *)str; if (str_in[0] < 0x80) { return 1; } if (str_in[0] >= 0xC2 && str_in[0] < 0xE0 && str_in[1] >> 6 == 2) { return 2; } if (str_in[0] >> 4 == 14 && str_in[1] >> 6 == 2 && str_in[2] >> 6 == 2 && (str_in[0] > 0xE0 || str_in[1] >= 0xA0)) { return 3; } if (str_in[0] >> 3 == 30 && str_in[1] >> 6 == 2 && str_in[2] >> 6 == 2 && str_in[3] >> 6 == 2 && str_in[0] <= 0xF4 && (str_in[0] > 0xF0 || str_in[1] >= 0x90)) { return 4; } return 0; } // 获取下一个codetype字符的长度 int get_next_word(const char *str, CODE_TYPE codetype) { int len = 0; switch (codetype) { case CODE_GB18030: len = get_next_gb18030(str); break; case CODE_UTF8: len = get_next_utf8(str); break; default: len = 0; break; } len = len == 0 ? 1 : len; return len; } // 将字符串按照单字切分 RVAL split_words(const char *input, int len, CODE_TYPE codetype, std::vector &words) { words.clear(); char *p = (char *)input; int temp_len = 0; std::string key; for (int i = 0; i < len; i += temp_len) { temp_len = get_next_word(p, codetype); key.assign(p, temp_len); words.push_back(key); p += temp_len; } return _SUCCESS; } // 将字符串按照单字切分 RVAL split_words(const std::string &input, CODE_TYPE codetype, std::vector &words) { const char *p = input.c_str(); int len = input.length(); return split_words(p, len, codetype, words); } ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/cpp/lac_util.h ================================================ /* Copyright (c) 2020 Baidu, Inc. All Rights Reserved. Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License. */ #ifndef BAIDU_LAC_LAC_UTIL_H #define BAIDU_LAC_LAC_UTIL_H #include #include #include #include #include "lac.h" /* 函数返回值 */ enum RVAL { _SUCCESS = 0, _FAILD = -1, }; // 以pattern作为切割符,对line进行切分并放入tokens中 RVAL split_tokens(const std::string &line, const std::string &pattern, std::vector &tokens); // 装载字符串输入转为数字的词典 RVAL load_word2id_dict(const std::string &filepath, std::unordered_map &kv_dict); // 装载字符正则化的词典 RVAL load_q2b_dict(const std::string &filepath, std::unordered_map &kv_dict); // 装载label解码用的词典 RVAL load_id2label_dict(const std::string &filepath, std::unordered_map &kv_dict); // 获取下一个字的长度 int get_next_gb18030(const char *str); int get_next_utf8(const char *str); int get_next_word(const char *str, CODE_TYPE codetype); // 将字符串按照单字切分 RVAL split_words(const char *input, int len, CODE_TYPE codetype, std::vector &words); RVAL split_words(const std::string &input, CODE_TYPE codetype, std::vector &words); #endif ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/cpp/native_lib.cpp ================================================ #include #include #include #include #include #include #include #include "lac.h" #define LOGI(...) \ ((void)__android_log_print(ANDROID_LOG_INFO, "lac_demo::", __VA_ARGS__)) std::unique_ptr uPtr_Lac; extern "C" JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_testlac_MainActivity_initLac(JNIEnv *env, jobject thiz, jstring model_path) { std::unique_ptr lac(new LAC(env->GetStringUTFChars(model_path, 0), 1)); uPtr_Lac = std::move(lac); } /* Java_com_example_testlac_MainActivity_initLac(JNIEnv *env, jobject thiz, jbyteArray buffer, jint length) { jbyte * lac_dict = new jbyte[length]; env->GetByteArrayRegion(buffer, 0, length, lac_dict); std::unique_ptr lac(new LAC((void*) lac_dict, length, 1)); uPtr_Lac = std::move(lac); } */ extern "C" JNIEXPORT void JNICALL Java_com_example_testlac_MainActivity_releaseLac(JNIEnv *env, jobject thiz) { uPtr_Lac.release(); } extern "C" JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_example_testlac_MainActivity_stringFromJNI( JNIEnv *env, jobject /* this */) { std::string hello = "测试分词from LAC"; return env->NewStringUTF(hello.c_str()); } extern "C" JNIEXPORT jstring JNICALL Java_com_example_testlac_MainActivity_stringCutFromJNI(JNIEnv *env, jobject thiz, jstring source_text) { const char *utf8 = env->GetStringUTFChars(source_text, NULL); std::string str_source_text = std::string(utf8); env->ReleaseStringUTFChars(source_text, utf8); auto result = uPtr_Lac->lexer(str_source_text); std::string output_str = ""; for (int i=0; iNewStringUTF(output_str.c_str()); } ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/cpp/paddle/include/paddle_api.h ================================================ // Copyright (c) 2019 PaddlePaddle Authors. All Rights Reserved. // // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); // you may not use this file except in compliance with the License. // You may obtain a copy of the License at // // http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 // // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. // See the License for the specific language governing permissions and // limitations under the License. /* * This file defines PaddlePredictor, the api for lite. It supports multiple * hardware including ARM, X86, OpenCL, CUDA and so on. */ #ifndef PADDLE_LITE_API_H_ // NOLINT #define PADDLE_LITE_API_H_ #include #include #include #include "paddle_place.h" // NOLINT namespace paddle { namespace lite_api { using shape_t = std::vector; using lod_t = std::vector>; enum class LiteModelType { kProtobuf = 0, kNaiveBuffer, UNK }; struct LITE_API Tensor { explicit Tensor(void* raw); explicit Tensor(const void* raw); void Resize(const shape_t& shape); /// Readonly data. template const T* data() const; template T* mutable_data(TargetType type = TargetType::kHost) const; template void CopyFromCpu(const T* data); template void CopyToCpu(T* data) const; /// Shape of the tensor. shape_t shape() const; TargetType target() const; PrecisionType precision() const; // LoD of the tensor lod_t lod() const; // Set LoD of the tensor void SetLoD(const lod_t& lod); private: void* raw_tensor_; }; /// The PaddlePredictor defines the basic interfaces for different kinds of /// predictors. class LITE_API PaddlePredictor { public: PaddlePredictor() = default; /// Get i-th input. virtual std::unique_ptr GetInput(int i) = 0; /// Get i-th output. virtual std::unique_ptr GetOutput(int i) const = 0; virtual void Run() = 0; virtual std::shared_ptr Clone() = 0; virtual std::string GetVersion() const = 0; // Get input names virtual std::vector GetInputNames() = 0; // Get output names virtual std::vector GetOutputNames() = 0; // Get Input by name virtual std::unique_ptr GetInputByName(const std::string& name) = 0; /// Get a readonly tensor, return null if no one called `name` exists. virtual std::unique_ptr GetTensor( const std::string& name) const = 0; /// Persist the optimized model to disk. This API is only supported by /// CxxConfig, and the persisted model can be reused for MobileConfig. virtual void SaveOptimizedModel( const std::string& model_dir, LiteModelType model_type = LiteModelType::kProtobuf, bool record_info = false); virtual ~PaddlePredictor() = default; protected: int threads_{1}; lite_api::PowerMode mode_{lite_api::LITE_POWER_NO_BIND}; }; /// Base class for all the configs. class LITE_API ConfigBase { std::string model_dir_; int threads_{1}; PowerMode mode_{LITE_POWER_NO_BIND}; public: explicit ConfigBase(PowerMode mode = LITE_POWER_NO_BIND, int threads = 1); // set Model_dir void set_model_dir(const std::string& x) { model_dir_ = x; } const std::string& model_dir() const { return model_dir_; } // set Power_mode void set_power_mode(PowerMode mode); PowerMode power_mode() const { return mode_; } // set Thread void set_threads(int threads); int threads() const { return threads_; } }; /// CxxConfig is the config for the Full feature predictor. class LITE_API CxxConfig : public ConfigBase { std::vector valid_places_; std::string model_file_; std::string param_file_; bool model_from_memory_{false}; #ifdef LITE_WITH_X86 int x86_math_library_math_threads_ = 1; #endif #ifdef LITE_WITH_CUDA bool multi_stream_{false}; #endif #ifdef LITE_WITH_MLU lite_api::MLUCoreVersion mlu_core_version_{lite_api::MLUCoreVersion::MLU_270}; int mlu_core_number_{1}; DataLayoutType mlu_input_layout_{DATALAYOUT(kNCHW)}; bool mlu_use_first_conv_{false}; std::vector mlu_first_conv_mean_; std::vector mlu_first_conv_std_; #endif public: void set_valid_places(const std::vector& x) { valid_places_ = x; } void set_model_file(const std::string& path) { model_file_ = path; } void set_param_file(const std::string& path) { param_file_ = path; } void set_model_buffer(const char* model_buffer, size_t model_buffer_size, const char* param_buffer, size_t param_buffer_size) { model_file_ = std::string(model_buffer, model_buffer + model_buffer_size); param_file_ = std::string(param_buffer, param_buffer + param_buffer_size); model_from_memory_ = true; } const std::vector& valid_places() const { return valid_places_; } std::string model_file() const { return model_file_; } std::string param_file() const { return param_file_; } bool model_from_memory() const { return model_from_memory_; } #ifdef LITE_WITH_X86 void set_x86_math_library_num_threads(int threads) { x86_math_library_math_threads_ = threads; } int x86_math_library_num_threads() const { return x86_math_library_math_threads_; } #endif #ifdef LITE_WITH_CUDA void set_multi_stream(bool multi_stream) { multi_stream_ = multi_stream; } int multi_stream() const { return multi_stream_; } #endif #ifdef LITE_WITH_MLU // set MLU core version, which is used when compiling MLU kernels void set_mlu_core_version(lite_api::MLUCoreVersion core_version); // set MLU core number, which is used when compiling MLU kernels void set_mlu_core_number(int core_number); // set MLU input layout. User can specify layout of input data to be NHWC, // default is NCHW void set_mlu_input_layout(DataLayoutType layout); // whether use MLU's first conv kernel. First conv is a special kernel // provided by MLU, its input is uint8, and also needs two 3-dimentional // vectors which save all inputs' mean and std values void set_mlu_use_first_conv(bool use_first_conv); // set the 3-dimentional mean vector used by MLU's first conv void set_mlu_first_conv_mean(const std::vector& mean); // set the 3-dimentional std vector used by MLU's first conv void set_mlu_first_conv_std(const std::vector& std); lite_api::MLUCoreVersion mlu_core_version() const; int mlu_core_number() const; DataLayoutType mlu_input_layout() const; bool mlu_use_first_conv() const; const std::vector& mlu_first_conv_mean() const; const std::vector& mlu_first_conv_std() const; #endif // XPU only, set the size of the workspace memory from L3 cache for the // current thread. void set_xpu_workspace_l3_size_per_thread(int l3_size = 0xfffc00); // XPU only, specify the target device ID for the current thread. void set_xpu_dev_per_thread(int dev_no = 0); }; /// MobileConfig is the config for the light weight predictor, it will skip /// IR optimization or other unnecessary stages. class LITE_API MobileConfig : public ConfigBase { // whether to load data from memory. Model data will be loaded from memory // buffer if model_from_memory_ is true. bool model_from_memory_{false}; // model data readed from file or memory buffer in combined format. std::string lite_model_file_; // NOTE: This is a deprecated variable and will be removed in latter release. std::string model_buffer_; std::string param_buffer_; public: // set model data in combined format, `set_model_from_file` refers to loading // model from file, set_model_from_buffer refers to loading model from memory // buffer void set_model_from_file(const std::string& x); void set_model_from_buffer(const std::string& x); // return model data in lite_model_file_, which is in combined format. const std::string& lite_model_file() const { return lite_model_file_; } // return model_from_memory_, which indicates whether to load model from // memory buffer. bool model_from_memory() const { return model_from_memory_; } // NOTE: This is a deprecated API and will be removed in latter release. void set_model_buffer(const char* model_buffer, size_t model_buffer_size, const char* param_buffer, size_t param_buffer_size); // NOTE: This is a deprecated API and will be removed in latter release. const std::string& model_buffer() const { return model_buffer_; } // NOTE: This is a deprecated API and will be removed in latter release. const std::string& param_buffer() const { return param_buffer_; } }; template LITE_API std::shared_ptr CreatePaddlePredictor(const ConfigT&); } // namespace lite_api } // namespace paddle #endif // NOLINT ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/cpp/paddle/include/paddle_image_preprocess.h ================================================ // Copyright (c) 2019 PaddlePaddle Authors. All Rights Reserved. // // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); // you may not use this file except in compliance with the License. // You may obtain a copy of the License at // // http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 // // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. // See the License for the specific language governing permissions and // limitations under the License. #pragma once #include #include #include #include "lite/api/paddle_api.h" #include "lite/api/paddle_place.h" namespace paddle { namespace lite { namespace utils { namespace cv { typedef paddle::lite_api::Tensor Tensor; typedef paddle::lite_api::DataLayoutType LayoutType; // color enum enum ImageFormat { RGBA = 0, BGRA, RGB, BGR, GRAY, NV21 = 11, NV12, }; // flip enum enum FlipParam { XY = -1, // flip along the XY axis X = 0, // flip along the X axis Y // flip along the Y axis }; // transform param typedef struct { int ih; // input height int iw; // input width int oh; // outpu theight int ow; // output width FlipParam flip_param; // flip, support x, y, xy float rotate_param; // rotate, support 90, 180, 270 } TransParam; class ImagePreprocess { public: /* * init * param srcFormat: input image color * param dstFormat: output image color * param param: input image parameter, egs: input size */ ImagePreprocess(ImageFormat srcFormat, ImageFormat dstFormat, TransParam param); /* * image color convert * support NV12/NV21_to_BGR(RGB), NV12/NV21_to_BGRA(RGBA), * BGR(RGB)and BGRA(RGBA) transform, * BGR(RGB)and RGB(BGR) transform, * BGR(RGB)and RGBA(BGRA) transform, * BGR(RGB) and GRAY transform, * BGRA(RGBA) and GRAY transform, * param src: input image data * param dst: output image data */ void imageConvert(const uint8_t* src, uint8_t* dst); /* * image color convert * support NV12/NV21_to_BGR(RGB), NV12/NV21_to_BGRA(RGBA), * BGR(RGB)and BGRA(RGBA) transform, * BGR(RGB)and RGB(BGR) transform, * BGR(RGB)and RGBA(BGRA) transform, * BGR(RGB)and GRAY transform, * BGRA(RGBA) and GRAY transform, * param src: input image data * param dst: output image data * param srcFormat: input image image format support: GRAY, NV12(NV21), * BGR(RGB) and BGRA(RGBA) * param dstFormat: output image image format, support GRAY, BGR(RGB) and * BGRA(RGBA) */ void imageConvert(const uint8_t* src, uint8_t* dst, ImageFormat srcFormat, ImageFormat dstFormat); /* * image resize, use bilinear method * support image format: 1-channel image (egs: GRAY, 2-channel image (egs: * NV12, NV21), 3-channel(egs: BGR), 4-channel(egs: BGRA) * param src: input image data * param dst: output image data */ void imageResize(const uint8_t* src, uint8_t* dst); /* image resize, use bilinear method * support image format: 1-channel image (egs: GRAY, 2-channel image (egs: NV12, NV21), 3-channel image(egs: BGR), 4-channel image(egs: BGRA) * param src: input image data * param dst: output image data * param srcw: input image width * param srch: input image height * param dstw: output image width * param dsth: output image height */ void imageResize(const uint8_t* src, uint8_t* dst, ImageFormat srcFormat, int srcw, int srch, int dstw, int dsth); /* * image Rotate * support 90, 180 and 270 Rotate process * color format support 1-channel image, 3-channel image and 4-channel image * param src: input image data * param dst: output image data */ void imageRotate(const uint8_t* src, uint8_t* dst); /* * image Rotate * support 90, 180 and 270 Rotate process * color format support 1-channel image, 3-channel image and 4-channel image * param src: input image data * param dst: output image data * param srcFormat: input image format, support GRAY, BGR(RGB) and BGRA(RGBA) * param srcw: input image width * param srch: input image height * param degree: Rotate degree, support 90, 180 and 270 */ void imageRotate(const uint8_t* src, uint8_t* dst, ImageFormat srcFormat, int srcw, int srch, float degree); /* * image Flip * support X, Y and XY flip process * color format support 1-channel image, 3-channel image and 4-channel image * param src: input image data * param dst: output image data */ void imageFlip(const uint8_t* src, uint8_t* dst); /* * image Flip * support X, Y and XY flip process * color format support 1-channel image, 3-channel image and 4-channel image * param src: input image data * param dst: output image data * param srcFormat: input image format, support GRAY, BGR(RGB) and BGRA(RGBA) * param srcw: input image width * param srch: input image height * param flip_param: flip parameter, support X, Y and XY */ void imageFlip(const uint8_t* src, uint8_t* dst, ImageFormat srcFormat, int srcw, int srch, FlipParam flip_param); /* * change image data to tensor data * support image format is GRAY, BGR(RGB) and BGRA(RGBA), Data layout is NHWC * and * NCHW * param src: input image data * param dstTensor: output tensor data * param layout: output tensor layout,support NHWC and NCHW * param means: means of image * param scales: scales of image */ void image2Tensor(const uint8_t* src, Tensor* dstTensor, LayoutType layout, float* means, float* scales); /* * change image data to tensor data * support image format is GRAY, BGR(RGB) and BGRA(RGBA), Data layout is NHWC * and * NCHW * param src: input image data * param dstTensor: output tensor data * param srcFormat: input image format, support BGR(RGB) and BGRA(RGBA) * param srcw: input image width * param srch: input image height * param layout: output tensor layout,support NHWC and NCHW * param means: means of image * param scales: scales of image */ void image2Tensor(const uint8_t* src, Tensor* dstTensor, ImageFormat srcFormat, int srcw, int srch, LayoutType layout, float* means, float* scales); private: ImageFormat srcFormat_; ImageFormat dstFormat_; TransParam transParam_; }; } // namespace cv } // namespace utils } // namespace lite } // namespace paddle ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/cpp/paddle/include/paddle_lite_factory_helper.h ================================================ // Copyright (c) 2019 PaddlePaddle Authors. All Rights Reserved. // // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); // you may not use this file except in compliance with the License. // You may obtain a copy of the License at // // http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 // // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. // See the License for the specific language governing permissions and // limitations under the License. /* * This file defines some MACROS that explicitly determine the op, kernel, mir * passes used in the inference lib. */ #pragma once // some platform-independent defintion #include "lite/utils/macros.h" #define USE_LITE_OP(op_type__) \ extern int touch_op_##op_type__(); \ int LITE_OP_REGISTER_FAKE(op_type__) UNUSED = touch_op_##op_type__(); #define USE_LITE_KERNEL(op_type__, target__, precision__, layout__, alias__) \ extern int touch_##op_type__##target__##precision__##layout__##alias__(); \ int op_type__##target__##precision__##layout__##alias__##__use_lite_kernel \ UNUSED = touch_##op_type__##target__##precision__##layout__##alias__(); #define USE_MIR_PASS(name__) \ extern bool mir_pass_registry##name__##_fake(); \ static bool mir_pass_usage##name__ UNUSED = \ mir_pass_registry##name__##_fake(); #define LITE_OP_REGISTER_FAKE(op_type__) op_type__##__registry__ ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/cpp/paddle/include/paddle_place.h ================================================ // Copyright (c) 2019 PaddlePaddle Authors. All Rights Reserved. // // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); // you may not use this file except in compliance with the License. // You may obtain a copy of the License at // // http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 // // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. // See the License for the specific language governing permissions and // limitations under the License. #pragma once #include #include // Generic helper definitions for shared library support #if defined _WIN32 || defined __CYGWIN__ #define PADDLE_LITE_HELPER_DLL_IMPORT __declspec(dllimport) #define PADDLE_LITE_HELPER_DLL_EXPORT __declspec(dllexport) #define PADDLE_LITE_HELPER_DLL_LOCAL #else #if __GNUC__ >= 4 #define PADDLE_LITE_HELPER_DLL_IMPORT __attribute__((visibility("default"))) #define PADDLE_LITE_HELPER_DLL_EXPORT __attribute__((visibility("default"))) #else #define PADDLE_LITE_HELPER_DLL_IMPORT #define PADDLE_LITE_HELPER_DLL_EXPORT #endif #endif #ifdef LITE_ON_TINY_PUBLISH #define LITE_API PADDLE_LITE_HELPER_DLL_EXPORT #define LITE_API_IMPORT PADDLE_LITE_HELPER_DLL_IMPORT #else #define LITE_API #define LITE_API_IMPORT #endif namespace paddle { namespace lite_api { enum class TargetType : int { kUnk = 0, kHost = 1, kX86 = 2, kCUDA = 3, kARM = 4, kOpenCL = 5, kAny = 6, // any target kFPGA = 7, kNPU = 8, kXPU = 9, kBM = 10, kMLU = 11, kRKNPU = 12, kAPU = 13, NUM = 14, // number of fields. }; enum class PrecisionType : int { kUnk = 0, kFloat = 1, kInt8 = 2, kInt32 = 3, kAny = 4, // any precision kFP16 = 5, kBool = 6, kInt64 = 7, kInt16 = 8, NUM = 9, // number of fields. }; enum class DataLayoutType : int { kUnk = 0, kNCHW = 1, kNHWC = 3, kImageDefault = 4, // for opencl image2d kImageFolder = 5, // for opencl image2d kImageNW = 6, // for opencl image2d kAny = 2, // any data layout NUM = 7, // number of fields. }; typedef enum { LITE_POWER_HIGH = 0, LITE_POWER_LOW = 1, LITE_POWER_FULL = 2, LITE_POWER_NO_BIND = 3, LITE_POWER_RAND_HIGH = 4, LITE_POWER_RAND_LOW = 5 } PowerMode; typedef enum { MLU_220 = 0, MLU_270 = 1 } MLUCoreVersion; enum class ActivationType : int { kIndentity = 0, kRelu = 1, kRelu6 = 2, kPRelu = 3, kLeakyRelu = 4, kSigmoid = 5, kTanh = 6, kSwish = 7, kExp = 8, kAbs = 9, kHardSwish = 10, kReciprocal = 11, NUM = 12, }; static size_t PrecisionTypeLength(PrecisionType type) { switch (type) { case PrecisionType::kFloat: return 4; case PrecisionType::kInt8: return 1; case PrecisionType::kInt32: return 4; case PrecisionType::kInt64: return 8; case PrecisionType::kFP16: return 2; default: return 4; } } template struct PrecisionTypeTrait { constexpr static PrecisionType Type() { return PrecisionType::kUnk; } }; #define _ForEachPrecisionTypeHelper(callback, cpp_type, precision_type) \ callback(cpp_type, ::paddle::lite_api::PrecisionType::precision_type); #define _ForEachPrecisionType(callback) \ _ForEachPrecisionTypeHelper(callback, bool, kBool); \ _ForEachPrecisionTypeHelper(callback, float, kFloat); \ _ForEachPrecisionTypeHelper(callback, int8_t, kInt8); \ _ForEachPrecisionTypeHelper(callback, int16_t, kInt16); \ _ForEachPrecisionTypeHelper(callback, int, kInt32); \ _ForEachPrecisionTypeHelper(callback, int64_t, kInt64); #define DefinePrecisionTypeTrait(cpp_type, precision_type) \ template <> \ struct PrecisionTypeTrait { \ constexpr static PrecisionType Type() { return precision_type; } \ } _ForEachPrecisionType(DefinePrecisionTypeTrait); #undef _ForEachPrecisionTypeHelper #undef _ForEachPrecisionType #undef DefinePrecisionTypeTrait #define TARGET(item__) paddle::lite_api::TargetType::item__ #define PRECISION(item__) paddle::lite_api::PrecisionType::item__ #define DATALAYOUT(item__) paddle::lite_api::DataLayoutType::item__ const std::string& ActivationTypeToStr(ActivationType act); const std::string& TargetToStr(TargetType target); const std::string& PrecisionToStr(PrecisionType precision); const std::string& DataLayoutToStr(DataLayoutType layout); const std::string& TargetRepr(TargetType target); const std::string& PrecisionRepr(PrecisionType precision); const std::string& DataLayoutRepr(DataLayoutType layout); // Get a set of all the elements represented by the target. std::set ExpandValidTargets(TargetType target = TARGET(kAny)); // Get a set of all the elements represented by the precision. std::set ExpandValidPrecisions( PrecisionType precision = PRECISION(kAny)); // Get a set of all the elements represented by the layout. std::set ExpandValidLayouts( DataLayoutType layout = DATALAYOUT(kAny)); /* * Place specifies the execution context of a Kernel or input/output for a * kernel. It is used to make the analysis of the MIR more clear and accurate. */ struct LITE_API Place { TargetType target{TARGET(kUnk)}; PrecisionType precision{PRECISION(kUnk)}; DataLayoutType layout{DATALAYOUT(kUnk)}; int16_t device{0}; // device ID Place() = default; Place(TargetType target, PrecisionType precision = PRECISION(kFloat), DataLayoutType layout = DATALAYOUT(kNCHW), int16_t device = 0) : target(target), precision(precision), layout(layout), device(device) {} bool is_valid() const { return target != TARGET(kUnk) && precision != PRECISION(kUnk) && layout != DATALAYOUT(kUnk); } size_t hash() const; bool operator==(const Place& other) const { return target == other.target && precision == other.precision && layout == other.layout && device == other.device; } bool operator!=(const Place& other) const { return !(*this == other); } friend bool operator<(const Place& a, const Place& b); std::string DebugString() const; }; } // namespace lite_api } // namespace paddle ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/cpp/paddle/include/paddle_use_kernels.h ================================================ #pragma once #include "paddle_lite_factory_helper.h" USE_LITE_KERNEL(box_coder, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(calib, kARM, kInt8, kNCHW, fp32_to_int8); USE_LITE_KERNEL(calib, kARM, kInt8, kNCHW, int8_to_fp32); USE_LITE_KERNEL(calib, kARM, kInt8, kNHWC, fp32_to_int8); USE_LITE_KERNEL(calib, kARM, kInt8, kNHWC, int8_to_fp32); USE_LITE_KERNEL(calib_once, kARM, kInt8, kNCHW, fp32_to_int8); USE_LITE_KERNEL(calib_once, kARM, kInt8, kNCHW, int8_to_fp32); USE_LITE_KERNEL(calib_once, kARM, kInt8, kNHWC, fp32_to_int8); USE_LITE_KERNEL(calib_once, kARM, kInt8, kNHWC, int8_to_fp32); USE_LITE_KERNEL(reduce_prod, kARM, kInt32, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(reduce_prod, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(roi_align, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(shuffle_channel, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(scale, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(scale, kARM, kInt32, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(box_clip, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(affine_channel, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(pad2d, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(mul, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(read_from_array, kARM, kAny, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(shape, kHost, kAny, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(mean, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(feed, kHost, kAny, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(is_empty, kHost, kAny, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(assign, kARM, kAny, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(write_to_array, kARM, kAny, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(layout, kARM, kFloat, kNCHW, nchw2nhwc); USE_LITE_KERNEL(layout, kARM, kFloat, kNCHW, nhwc2nchw); USE_LITE_KERNEL(layout, kARM, kInt8, kNCHW, int8_nchw2nhwc); USE_LITE_KERNEL(layout, kARM, kInt8, kNCHW, int8_nhwc2nchw); USE_LITE_KERNEL(layout_once, kARM, kFloat, kNCHW, nchw2nhwc); USE_LITE_KERNEL(layout_once, kARM, kFloat, kNCHW, nhwc2nchw); USE_LITE_KERNEL(layout_once, kARM, kInt8, kNCHW, int8_nchw2nhwc); USE_LITE_KERNEL(layout_once, kARM, kInt8, kNCHW, int8_nhwc2nchw); USE_LITE_KERNEL(gru_unit, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(axpy, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(conv2d_transpose, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(lrn, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(beam_search_decode, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(density_prior_box, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(squeeze, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(squeeze2, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(sequence_softmax, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(lstm, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(relu, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(leaky_relu, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(relu_clipped, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(prelu, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(sigmoid, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(tanh, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(swish, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(relu6, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(log, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(exp, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(floor, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(hard_sigmoid, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(rsqrt, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(square, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(hard_swish, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(reciprocal, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(abs, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(top_k, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(crf_decoding, kHost, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(cast, kARM, kAny, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(pool2d, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(logical_xor, kHost, kAny, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(logical_and, kHost, kAny, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(logical_or, kHost, kAny, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(logical_not, kHost, kAny, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(lookup_table_dequant, kARM, kAny, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(split, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(distribute_fpn_proposals, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(yolo_box, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(fill_constant, kARM, kAny, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(im2sequence, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(split_lod_tensor, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(concat, kARM, kAny, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(slice, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(slice, kARM, kInt32, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(grid_sampler, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(gather, kARM, kAny, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(power, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(negative, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(arg_max, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(reshape, kHost, kAny, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(reshape2, kHost, kAny, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(flatten, kHost, kAny, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(flatten2, kHost, kAny, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(norm, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(reduce_max, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(sequence_conv, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(lookup_table, kARM, kAny, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(lookup_table_v2, kARM, kAny, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(conv2d, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(depthwise_conv2d, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(conv2d, kARM, kInt8, kNCHW, int8_out); USE_LITE_KERNEL(conv2d, kARM, kInt8, kNCHW, fp32_out); USE_LITE_KERNEL(depthwise_conv2d, kARM, kInt8, kNCHW, int8_out); USE_LITE_KERNEL(depthwise_conv2d, kARM, kInt8, kNCHW, fp32_out); USE_LITE_KERNEL(layer_norm, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(unsqueeze, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(unsqueeze2, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(batch_norm, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(gru, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(assign_value, kARM, kAny, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(expand, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(conditional_block, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(merge_lod_tensor, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(multiclass_nms, kHost, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(multiclass_nms2, kHost, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(sequence_expand, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(transpose, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(transpose2, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(while, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(lod_reset, kARM, kAny, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(stack, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(increment, kARM, kAny, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(anchor_generator, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(dropout, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(softmax, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(collect_fpn_proposals, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(prior_box, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(crop, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(ctc_align, kHost, kInt64, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(ctc_align, kHost, kInt32, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(beam_search, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(sequence_pool, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(generate_proposals, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(fill_constant_batch_size_like, kARM, kAny, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(decode_bboxes, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(matmul, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(fetch, kHost, kAny, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(elementwise_add, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(fusion_elementwise_add_activation, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(elementwise_sub, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(fusion_elementwise_sub_activation, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(elementwise_mul, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(elementwise_mul, kARM, kInt32, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(elementwise_mul, kARM, kInt64, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(fusion_elementwise_mul_activation, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(elementwise_max, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(fusion_elementwise_max_activation, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(elementwise_div, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(fusion_elementwise_div_activation, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(bilinear_interp, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(nearest_interp, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(equal, kHost, kFloat, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(equal, kHost, kInt32, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(not_equal, kHost, kFloat, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(less_than, kHost, kFloat, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(less_than, kHost, kInt32, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(less_than, kHost, kInt64, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(less_equal, kHost, kFloat, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(greater_than, kHost, kFloat, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(greater_equal, kHost, kFloat, kAny, def); USE_LITE_KERNEL(range, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(fc, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(fc, kARM, kInt8, kNCHW, int8out); USE_LITE_KERNEL(fc, kARM, kInt8, kNCHW, fp32out); USE_LITE_KERNEL(reduce_mean, kARM, kFloat, kNCHW, def); USE_LITE_KERNEL(instance_norm, kARM, kFloat, kNCHW, def); ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/cpp/paddle/include/paddle_use_ops.h ================================================ #pragma once #include "paddle_lite_factory_helper.h" USE_LITE_OP(unsqueeze); USE_LITE_OP(unsqueeze2); USE_LITE_OP(softmax); USE_LITE_OP(search_group_padding); USE_LITE_OP(collect_fpn_proposals); USE_LITE_OP(beam_search); USE_LITE_OP(search_seq_softmax); USE_LITE_OP(mean); USE_LITE_OP(attention_padding_mask); USE_LITE_OP(search_attention_padding_mask); USE_LITE_OP(increment); USE_LITE_OP(search_seq_fc); USE_LITE_OP(scale); USE_LITE_OP(lookup_table_dequant); USE_LITE_OP(reduce_mean); USE_LITE_OP(write_to_array); USE_LITE_OP(match_matrix_tensor); USE_LITE_OP(sequence_reshape); USE_LITE_OP(im2sequence); USE_LITE_OP(sequence_arithmetic); USE_LITE_OP(search_seq_arithmetic); USE_LITE_OP(dropout); USE_LITE_OP(lrn); USE_LITE_OP(calib); USE_LITE_OP(search_grnn); USE_LITE_OP(cast); USE_LITE_OP(io_copy); USE_LITE_OP(reduce_prod); USE_LITE_OP(fc); USE_LITE_OP(power); USE_LITE_OP(sequence_softmax); USE_LITE_OP(assign); USE_LITE_OP(ctc_align); USE_LITE_OP(while); USE_LITE_OP(affine_channel); USE_LITE_OP(gru); USE_LITE_OP(__xpu__multi_encoder); USE_LITE_OP(uniform_random); USE_LITE_OP(yolo_box); USE_LITE_OP(stack); 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USE_LITE_OP(fetch); USE_LITE_OP(fake_quantize_moving_average_abs_max); USE_LITE_OP(sequence_expand_as); USE_LITE_OP(reshape); USE_LITE_OP(reshape2); USE_LITE_OP(matmul); USE_LITE_OP(fake_quantize_dequantize_moving_average_abs_max); USE_LITE_OP(assign_value); USE_LITE_OP(merge_lod_tensor); USE_LITE_OP(sequence_expand); USE_LITE_OP(density_prior_box); USE_LITE_OP(crop); USE_LITE_OP(grid_sampler); USE_LITE_OP(subgraph); USE_LITE_OP(fill_constant_batch_size_like); USE_LITE_OP(fake_dequantize_max_abs); USE_LITE_OP(sequence_concat); USE_LITE_OP(transpose); USE_LITE_OP(transpose2); USE_LITE_OP(search_fc); USE_LITE_OP(lookup_table_v2); USE_LITE_OP(box_coder); USE_LITE_OP(sequence_conv); USE_LITE_OP(equal); USE_LITE_OP(not_equal); USE_LITE_OP(less_than); USE_LITE_OP(less_equal); USE_LITE_OP(greater_than); USE_LITE_OP(greater_equal); USE_LITE_OP(fake_channel_wise_dequantize_max_abs); USE_LITE_OP(beam_search_decode); USE_LITE_OP(__xpu__resnet50); USE_LITE_OP(io_copy_once); USE_LITE_OP(layout); USE_LITE_OP(instance_norm); 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USE_LITE_OP(prior_box); USE_LITE_OP(split); USE_LITE_OP(lookup_table); USE_LITE_OP(conv2d_transpose); USE_LITE_OP(depthwise_conv2d_transpose); USE_LITE_OP(crf_decoding); USE_LITE_OP(roi_align); USE_LITE_OP(box_clip); USE_LITE_OP(calib_once); USE_LITE_OP(concat); USE_LITE_OP(pool2d); USE_LITE_OP(conditional_block); USE_LITE_OP(search_seq_depadding); USE_LITE_OP(range); USE_LITE_OP(squeeze); USE_LITE_OP(squeeze2); USE_LITE_OP(fill_constant); USE_LITE_OP(sequence_pool); USE_LITE_OP(axpy); USE_LITE_OP(slice); USE_LITE_OP(layout_once); ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/cpp/paddle/include/paddle_use_passes.h ================================================ // Copyright (c) 2019 PaddlePaddle Authors. All Rights Reserved. // // Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); // you may not use this file except in compliance with the License. // You may obtain a copy of the License at // // http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 // // Unless required by applicable law or agreed to in writing, software // distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, // WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. // See the License for the specific language governing permissions and // limitations under the License. #pragma once #include "paddle_lite_factory_helper.h" // NOLINT USE_MIR_PASS(demo); USE_MIR_PASS(static_kernel_pick_pass); USE_MIR_PASS(variable_place_inference_pass); USE_MIR_PASS(type_target_cast_pass); USE_MIR_PASS(generate_program_pass); USE_MIR_PASS(io_copy_kernel_pick_pass); USE_MIR_PASS(argument_type_display_pass); USE_MIR_PASS(runtime_context_assign_pass); USE_MIR_PASS(graph_visualize_pass); USE_MIR_PASS(lite_conv_bn_fuse_pass); 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USE_MIR_PASS(__xpu__resnet_fuse_pass); USE_MIR_PASS(__xpu__multi_encoder_fuse_pass); ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/java/com/example/testlac/MainActivity.java ================================================ package com.example.testlac; import androidx.annotation.NonNull; import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity; import androidx.core.app.ActivityCompat; import androidx.core.content.ContextCompat; import android.Manifest; import android.app.AlertDialog; import android.content.Context; import android.content.DialogInterface; import android.content.pm.PackageManager; import android.content.res.Resources; import android.os.Bundle; import android.text.TextUtils; import android.view.View; import android.widget.Button; import android.widget.EditText; import android.widget.TextView; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; public class MainActivity extends AppCompatActivity { private TextView mCutResult; private EditText mInputText; private Button mButton; // Used to load the 'native-lib' library on application startup. static { System.loadLibrary("native_lib"); } @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); mInputText = (EditText) findViewById(R.id.input_text); mCutResult = (TextView) findViewById(R.id.cut_result); mButton = (Button) findViewById((R.id.cut_button)); // Example of a call to a native method TextView tv = findViewById(R.id.sample_text); if (!checkAllPermissions()) { requestAllPermissions(); } tv.setText(stringFromJNI()); mButton.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { String inputText = mInputText.getText().toString(); if (!TextUtils.isEmpty(inputText)) { mCutResult.setText(stringCutFromJNI(inputText)); } else { mCutResult.setText(stringCutFromJNI("输入太短")); } } }); String model_path = copyFromAssetsToCache("lac_model", this); initLac(model_path); /* load model for protobuf file, need protobuf lib, abandon Resources res = getResources(); try { //获取文件的字节数 InputStream lac_dict = res.openRawResource(R.raw.lac_dict_model); int length = lac_dict.available(); //创建byte数组 byte[] buffer = new byte[length]; //将文件中的数据读到byte数组中 lac_dict.read(buffer); // 初始化模型 initLac(buffer, length); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } */ } @Override protected void onDestroy() { releaseLac(); super.onDestroy(); } @Override public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions, @NonNull int[] grantResults) { super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults); if (grantResults[0] != PackageManager.PERMISSION_GRANTED || grantResults[1] != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { new AlertDialog.Builder(MainActivity.this) .setTitle("Permission denied") .setMessage("Click to force quit the app, then open Settings->Apps & notifications->Target " + "App->Permissions to grant all of the permissions.") .setCancelable(false) .setPositiveButton("Exit", new DialogInterface.OnClickListener() { @Override public void onClick(DialogInterface dialog, int which) { MainActivity.this.finish(); } }).show(); } } public static String copyFromAssetsToCache(String modelPath, Context context) { String newPath = context.getCacheDir() + "/" + modelPath; // String newPath = "/sdcard/" + modelPath; File desDir = new File(newPath); try { if (!desDir.exists()) { desDir.mkdir(); } for (String fileName : context.getAssets().list(modelPath)) { InputStream stream = context.getAssets().open(modelPath + "/" + fileName); OutputStream output = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(newPath + "/" + fileName)); byte data[] = new byte[1024]; int count; while ((count = stream.read(data)) != -1) { output.write(data, 0, count); } output.flush(); output.close(); stream.close(); } } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } return desDir.getPath(); } private void requestAllPermissions() { ActivityCompat.requestPermissions(this, new String[]{Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE, Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE}, 0); } private boolean checkAllPermissions() { return ContextCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED && ContextCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED; } /** * A native method that is implemented by the 'native-lib' native library, * which is packaged with this application. * */ // public native void initLac(byte[] lac_dict, int length); public native void initLac(String model_path); public native void releaseLac(); public native String stringFromJNI(); public native String stringCutFromJNI(String source_text); } ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/res/drawable/ic_launcher_background.xml ================================================ ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/res/drawable-v24/ic_launcher_foreground.xml ================================================ ================================================ FILE: Android/testlac/app/src/main/res/layout/activity_main.xml ================================================