gitextract_10fk8rg2/

├── README.md
├── Tematik_Egitimler/
│   ├── Derin_Ogrenme_ile_Goruntu_Isleme_Temmuz_2024/
│   │   ├── Goruntu_Isleme_Yapay_Sinir_Aglari_Derin_Ogrenme_Giris/
│   │   │   ├── CNN_Giris.ipynb
│   │   │   ├── CNN_Mimarileri.ipynb
│   │   │   ├── CNN_SVM_KNN.ipynb
│   │   │   ├── Confusion_Matrix.ipynb
│   │   │   ├── Model_Mimarileri_3.ipynb
│   │   │   └── YSA_Giris.ipynb
│   │   ├── Nesne_Tespiti/
│   │   │   ├── Faster_RCNN.ipynb
│   │   │   ├── OD_1.ipynb
│   │   │   ├── OD_2.ipynb
│   │   │   ├── OD_3.ipynb
│   │   │   └── OD_Yolol.ipynb
│   │   └── Uygulamalar/
│   │       ├── T_Uyg_1_Overfitting.ipynb
│   │       ├── T_Uyg_2_Underfitting.ipynb
│   │       ├── T_Uyg_3_Model_kaydetme_ve_test.ipynb
│   │       ├── T_Uyg_4_automatic_mask_generator.ipynb
│   │       └── T_Uyg_5_predictor.ipynb
│   ├── Makine_Ogrenmesi_Mayis_2024/
│   │   ├── Kumeleme_Regresyon/
│   │   │   ├── clustering.ipynb
│   │   │   ├── data/
│   │   │   │   ├── experience_salary_dataset
│   │   │   │   └── experience_sale_dataset
│   │   │   ├── non_linear_regression.ipynb
│   │   │   └── simple_linear_regression.ipynb
│   │   ├── Siniflandirma/
│   │   │   ├── siniflandirma.ipynb
│   │   │   ├── siniflandirma_karsilastirma_1.ipynb
│   │   │   └── siniflandirma_karsilastirma_2.ipynb
│   │   ├── Uygulama_1/
│   │   │   ├── SMOTE_example.ipynb
│   │   │   ├── clus_crop_rec.ipynb
│   │   │   ├── clus_iris.ipynb
│   │   │   ├── data/
│   │   │   │   ├── Crop_Recommendation.csv
│   │   │   │   ├── ankara_hk_data.csv
│   │   │   │   ├── diamonds.csv
│   │   │   │   ├── iris.csv
│   │   │   │   └── temp_export_dir/
│   │   │   │       ├── nanned.csv
│   │   │   │       ├── org.csv
│   │   │   │       ├── station_14_nanned.csv
│   │   │   │       ├── station_14_org.csv
│   │   │   │       ├── station_15_nanned.csv
│   │   │   │       ├── station_15_org.csv
│   │   │   │       ├── station_17_nanned.csv
│   │   │   │       ├── station_17_org.csv
│   │   │   │       ├── station_1_nanned.csv
│   │   │   │       ├── station_1_org.csv
│   │   │   │       ├── station_2_nanned.csv
│   │   │   │       ├── station_2_org.csv
│   │   │   │       ├── station_9_nanned.csv
│   │   │   │       └── station_9_org.csv
│   │   │   ├── encoding_test.ipynb
│   │   │   ├── missing_data_imputation.ipynb
│   │   │   ├── reg_diamonds.ipynb
│   │   │   ├── transformations.py
│   │   │   ├── transformations_bcyj.ipynb
│   │   │   ├── utils_encoding.py
│   │   │   └── utils_missing_data.py
│   │   └── Uygulama_2/
│   │       ├── Sınıflandırma_Uygulama.ipynb
│   │       ├── data/
│   │       │   ├── car_prices.csv
│   │       │   ├── diabetes.csv
│   │       │   └── diamonds.csv
│   │       ├── reg_car_prices.ipynb
│   │       └── reg_diamonds.ipynb
│   └── Makine_Ogrenmesi_Temmuz_2024/
│       └── Regresyon/
│           ├── data/
│           │   ├── car_prices.csv
│           │   ├── diamonds.csv
│           │   ├── experience_salary_dataset
│           │   └── experience_sale_dataset
│           ├── non_linear_regression.ipynb
│           ├── reg_car_prices.ipynb
│           ├── reg_diamonds.ipynb
│           └── simple_linear_regression.ipynb
└── Webinar/
    ├── Webinar-II-VeriOnisleme/
    │   ├── data/
    │   │   └── carprices.csv
    │   ├── data_generator.py
    │   ├── discretization.ipynb
    │   ├── transformations.py
    │   ├── transformations_basic.ipynb
    │   └── transformations_bcyj.ipynb
    ├── Webinar-IV-Sağlıkta YZ Uygulamaları | Mamografi Görüntülerinden Kitle Tespiti-II/
    │   └── inbreastDataPreparing.ipynb
    ├── Webinar-V-Ozellik Muhendisligi/
    │   ├── LDA_1.ipynb
    │   ├── LDA_2.ipynb
    │   ├── PCA_1.ipynb
    │   └── PCA_2.ipynb
    └── Webinar-VII-YOLO ile Mamografi Görüntülerinden Kitle Tespit Uygulaması/
        ├── data.yaml
        ├── dataPreparation.ipynb
        ├── utils.py
        └── yoloImplementation.ipynb