gitextract_j9hppgj3/ ├── 2018易观A10大数据应用峰会-RNG_终极版.pptx ├── README.md ├── THLUO/ │ ├── 1.w2c_model_start.py │ ├── 10.age_bin_prob_oof.py │ ├── 11.hcc_device_brand_age_sex.py │ ├── 12.device_age_regression_prob_oof.py │ ├── 13.device_start_GRU_pred.py │ ├── 14.device_start_GRU_pred_age.py │ ├── 15.device_all_GRU_pred.py │ ├── 16.device_start_capsule_pred.py │ ├── 17.device_start_textcnn_pred.py │ ├── 18.device_start_text_dpcnn_pred.py │ ├── 19.device_start_lstm_pred.py │ ├── 2.w2c_model_close.py │ ├── 20.lgb_sex_age_prob_oof.py │ ├── 21.tfidf_lr_sex_age_prob_oof.py │ ├── 22.base_feat.py │ ├── 23.ATT_v6.py │ ├── 24.thluo_22_lgb.py │ ├── 25.thluo_22_xgb.py │ ├── 26.thluo_nb_lgb.py │ ├── 27.thluo_nb_xgb.py │ ├── 28.final.py │ ├── 3.device_quchong_start_app_w2c.py │ ├── 3.w2c_all_emb.py │ ├── 3.w2c_model_all.py │ ├── 4.device_age_prob_oof.py │ ├── 5.device_sex_prob_oof.py │ ├── 6.start_close_age_prob_oof.py │ ├── 7.start_close_sex_prob_oof.py │ ├── 9.sex_age_bin_prob_oof.py │ ├── TextModel.py │ ├── readme.md │ ├── util.py │ └── 代码运行.bat ├── chizhu/ │ ├── readme.txt │ ├── single_model/ │ │ ├── cnn.py │ │ ├── config.py │ │ ├── deepnn.py │ │ ├── get_nn_feat.py │ │ ├── lgb.py │ │ ├── user_behavior.py │ │ ├── xgb.py │ │ ├── xgb_nb.py │ │ └── yg_best_nn.py │ ├── stacking/ │ │ ├── all_feat/ │ │ │ └── xgb__nurbs_nb.ipynb │ │ └── nurbs_feat/ │ │ ├── xgb_22.py │ │ └── xgb__nurbs_nb.py │ └── util/ │ ├── bagging.py │ └── get_nn_res.py ├── linwangli/ │ ├── code/ │ │ ├── lgb_allfeat_22.py │ │ ├── lgb_allfeat_condProb.py │ │ └── utils.py │ ├── readme.txt │ ├── yg-1st-lgb.py │ └── 融合思路.pptx ├── nb_cz_lwl_wcm/ │ ├── 10_lgb.py │ ├── 11_cnn.py │ ├── 12_get_feature_lwl.py │ ├── 13_last_get_all_feature.py │ ├── 1_get_age_reg.py │ ├── 2_get_feature_brand.py │ ├── 3_get_feature_device_package.py │ ├── 4_get_feature_device_start_close_tfidf_1_2.py │ ├── 5_get_feature_device_start_close_tfidf.py │ ├── 6_get_feature_device_start_close.py │ ├── 7_get_feature_w2v.py │ ├── 8_get_feature_lwl.py │ ├── 9_yg_best_nn.py │ └── 运行说明.txt └── wangcanming/ └── deepnet_v33.py