gitextract__2536wl_/

├── .bazelrc
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── annotator_models/
│   ├── README.md
│   ├── bin/
│   │   ├── cancel-job
│   │   ├── ls-jobs
│   │   ├── run
│   │   ├── run_local
│   │   └── stream-logs
│   ├── cpu_config.yaml
│   ├── requirements.txt
│   ├── results/
│   │   └── .gitignore
│   └── trainer/
│       ├── __init__.py
│       ├── dawid_skene.py
│       └── dawid_skene_test.py
├── attention-tutorial/
│   ├── Attention_Model_Tutorial.ipynb
│   ├── README.md
│   ├── checkpoints/
│   │   └── README.md
│   ├── data/
│   │   └── README.md
│   ├── process_figshare.py
│   ├── requirements.txt
│   └── visualize_attention.py
├── data_preparation/
│   ├── README.md
│   ├── config.ini
│   ├── preprocessing/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── constants.py
│   │   ├── preprocessing.py
│   │   └── tfrecord_utils.py
│   ├── requirements.txt
│   ├── run_preprocessing_artificial_bias.py
│   ├── run_preprocessing_data_split.py
│   └── setup.py
├── experiments/
│   ├── .gitignore
│   ├── README.md
│   ├── WORKSPACE
│   ├── __init__.py
│   ├── requirements.txt
│   ├── setup.py
│   ├── testdata/
│   │   ├── BUILD
│   │   ├── cats_and_dogs.jsonl
│   │   ├── cats_and_dogs_onehot.vocab.txt
│   │   ├── cats_and_dogs_with_cat_opt_int_labels.jsonl
│   │   └── cats_and_dogs_with_partial_cat_int_labels.jsonl
│   ├── tf_trainer/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── common/
│   │   │   ├── BUILD
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── base_model.py
│   │   │   ├── basic_gpu_config.yaml
│   │   │   ├── cnn_spec_parser.py
│   │   │   ├── cnn_spec_parser_test.py
│   │   │   ├── dataset_config.sh
│   │   │   ├── dataset_input.py
│   │   │   ├── episodic_tfrecord_input.py
│   │   │   ├── episodic_tfrecord_input_test.py
│   │   │   ├── model_trainer.py
│   │   │   ├── p100_config.yaml
│   │   │   ├── serving_input.py
│   │   │   ├── text_preprocessor.py
│   │   │   ├── text_preprocessor_test.py
│   │   │   ├── tfrecord_input.py
│   │   │   ├── tfrecord_input_test.py
│   │   │   ├── token_embedding_index.py
│   │   │   ├── token_embedding_index_test.py
│   │   │   ├── types.py
│   │   │   └── v100_config.yaml
│   │   ├── tf_char_cnn/
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── hparam_config.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_civil_comments.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_many_communities.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_toxicity.yaml
│   │   │   ├── model.py
│   │   │   ├── run.deploy.sh
│   │   │   ├── run.hyperparameter.sh
│   │   │   ├── run.local.sh
│   │   │   ├── run.ml_engine.sh
│   │   │   └── run.py
│   │   ├── tf_cnn/
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── finetune.py
│   │   │   ├── finetune.sh
│   │   │   ├── hparam_config.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_civil_comments.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_many_communities.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_many_communities_40_per_8_shot.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_toxicity.yaml
│   │   │   ├── model.py
│   │   │   ├── run.deploy.sh
│   │   │   ├── run.hyperparameter.sh
│   │   │   ├── run.local.sh
│   │   │   ├── run.ml_engine.sh
│   │   │   └── run.py
│   │   ├── tf_gru_attention/
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── finetune.py
│   │   │   ├── finetune.sh
│   │   │   ├── hparam_config.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_civil_comments.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_many_communities.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_many_communities_40_per_8_shot.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_toxicity.yaml
│   │   │   ├── model.py
│   │   │   ├── run.deploy.sh
│   │   │   ├── run.hyperparameter.sh
│   │   │   ├── run.local.sh
│   │   │   ├── run.ml_engine.sh
│   │   │   └── run.py
│   │   ├── tf_hub_classifier/
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── finetune.py
│   │   │   ├── finetune.sh
│   │   │   ├── hparam_config.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_civil_comments.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_many_communities.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_many_communities_40_per_8_shot.yaml
│   │   │   ├── hparam_config_toxicity.yaml
│   │   │   ├── model.py
│   │   │   ├── run.deploy.sh
│   │   │   ├── run.hyperparameter.sh
│   │   │   ├── run.local.sh
│   │   │   ├── run.ml_engine.sh
│   │   │   └── run.py
│   │   ├── tf_hub_tfjs/
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── model.py
│   │   │   ├── notebook/
│   │   │   │   ├── BiasEvaluation.ipynb
│   │   │   │   └── EvaluatingClassifier.ipynb
│   │   │   ├── run.local.sh
│   │   │   └── run.py
│   │   ├── tf_kona_prototypical_network/
│   │   │   └── proto.py
│   │   └── tf_word_label_embedding/
│   │       ├── __init__.py
│   │       ├── hparam_config.yaml
│   │       ├── model.py
│   │       ├── run.hyperparameter.sh
│   │       ├── run.local.sh
│   │       ├── run.ml_engine.sh
│   │       └── run.py
│   └── tools/
│       ├── bert_tfrecord_converter.py
│       ├── convert_csv_to_tfrecord.py
│       └── convert_jsonl_to_tfrecord.py
├── hierarchical_attention_research/
│   └── han_model/
│       ├── .gitignore
│       ├── HAN_model.py
│       ├── LICENSE
│       ├── README.md
│       ├── bn_lstm.py
│       ├── bn_lstm_test.py
│       ├── data_util.py
│       ├── model_components.py
│       ├── requirements.txt
│       ├── worker.py
│       ├── yelp.py
│       └── yelp_prepare.py
├── kaggle-classification/
│   ├── .gitignore
│   ├── README.md
│   ├── __init__.py
│   ├── bin/
│   │   ├── cancel-job
│   │   ├── ls-jobs
│   │   ├── run
│   │   ├── run_keras.sh
│   │   ├── run_keras_local.sh
│   │   ├── run_local
│   │   └── stream-logs
│   ├── config.yaml
│   ├── gpu_config.yaml
│   ├── hparam_config.yaml
│   ├── keras_hparam_config.yaml
│   ├── keras_trainer/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── base_model.py
│   │   ├── cnn_with_attention.py
│   │   ├── custom_metrics.py
│   │   ├── model.py
│   │   ├── rnn.py
│   │   └── single_layer_cnn.py
│   ├── requirements.txt
│   ├── setup.py
│   └── trainer/
│       ├── __init__.py
│       ├── model.py
│       └── wikidata.py
├── model_evaluation/
│   ├── BiosBias Evaluation.ipynb
│   ├── Predict bias.ipynb
│   ├── README.md
│   ├── deploy_models.sh
│   ├── few_shot_learning_baseline_evaluation.ipynb
│   ├── input_fn_example.py
│   ├── jigsaw_evaluation_pipeline.ipynb
│   ├── requirements.txt
│   ├── score_bias_data.sh
│   ├── score_scrubbed_data.sh
│   ├── score_test_data.py
│   └── utils_export/
│       ├── __init__.py
│       ├── dataset.py
│       ├── dataset_test.py
│       ├── deploy_list_models.py
│       ├── utils_cloudml.py
│       ├── utils_cloudml_test.py
│       ├── utils_tfrecords.py
│       └── utils_tfrecords_test.py
└── travis_blase_test_support/
    └── bazel_0.18.1-linux-x86_64.deb.sha256