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Repository: dbpedia/fact-extractor
Branch: master
Commit: b6eb344e028a
Files: 431
Total size: 4.1 MB
Directory structure:
gitextract_huu181ly/
├── .gitignore
├── Makefile
├── README.md
├── crowdflower/
│ ├── __init__.py
│ ├── combine_chunks.py
│ ├── compute_fleiss_kappa.py
│ ├── create_crowdflower_input.py
│ ├── crowdflower_results_into_training_data.py
│ ├── generate_crowdflower_interface_template.py
│ ├── process_crowdflower_full_results.py
│ ├── resources/
│ │ ├── crowdflower-aggregated-results.sample
│ │ ├── crowdflower-input.sample
│ │ ├── crowdflower-instructions.html
│ │ ├── crowdflower-interface-template.html
│ │ ├── crowdflower-results.sample
│ │ └── soccer-lu2frame-dbptypes-notimex.json
│ └── utils.py
├── date_normalizer/
│ ├── __init__.py
│ ├── date_normalizer.py
│ ├── regexes.yml
│ ├── rpc.py
│ └── tests.yml
├── extraction/
│ ├── __init__.py
│ ├── bag_of_words.py
│ ├── extract_sentences.py
│ ├── extract_verbs.sh
│ ├── get_soccer_ids.py
│ ├── get_soccer_players_articles.py
│ ├── process_articles.py
│ └── resources/
│ └── soccer_ids
├── lib/
│ ├── .gitignore
│ ├── WikiExtractor.py
│ ├── __init__.py
│ ├── confidence_filter.py
│ ├── entity_linking.py
│ ├── orderedset.py
│ ├── scoring.py
│ ├── stopwords.py
│ └── to_assertions.py
├── requirements.txt
├── resources/
│ ├── __init__.py
│ ├── chunks.json
│ ├── crowdflower-results.sample
│ ├── frame2dbpo.py
│ ├── frame_it2en.py
│ ├── gold-standard
│ ├── gold-standard.classifiable.final
│ ├── gold-standard.final
│ ├── gold-standard.final.sentences
│ ├── italian-splitter.pickle
│ ├── labeled_data.sample
│ ├── lexicalizations.sample
│ ├── lu-frame-map.json
│ ├── soccer_lu2frame_dbtypes.py
│ ├── stdevs-by-lemma.json
│ ├── stop-words/
│ │ └── README
│ ├── test-make-iob
│ ├── textpro-chunks/
│ │ ├── 00
│ │ ├── 01
│ │ ├── 02
│ │ ├── 03
│ │ ├── 04
│ │ ├── 05
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│ │ ├── 72
│ │ ├── 73
│ │ ├── 74
│ │ ├── 75
│ │ └── 76
│ ├── tokens.list
│ ├── top-50-token2lemma.sorted
│ ├── training-data.sample
│ ├── treetagger-output-sample/
│ │ ├── 0
│ │ ├── 1
│ │ ├── 10
│ │ ├── 11
│ │ ├── 12
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│ │ ├── 20
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│ │ ├── 30
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│ │ ├── 50
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│ │ ├── 70
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│ │ ├── 73
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│ │ ├── 75
│ │ ├── 76
│ │ ├── 8
│ │ └── 9
│ ├── twm-links/
│ │ ├── 0.json
│ │ ├── 1.json
│ │ ├── 10.json
│ │ ├── 11.json
│ │ ├── 12.json
│ │ ├── 13.json
│ │ ├── 14.json
│ │ ├── 15.json
│ │ ├── 16.json
│ │ ├── 17.json
│ │ ├── 18.json
│ │ ├── 19.json
│ │ ├── 2.json
│ │ ├── 20.json
│ │ ├── 21.json
│ │ ├── 22.json
│ │ ├── 2278.json
│ │ ├── 23.json
│ │ ├── 24.json
│ │ ├── 25.json
│ │ ├── 26.json
│ │ ├── 27.json
│ │ ├── 28.json
│ │ ├── 29.json
│ │ ├── 3.json
│ │ ├── 30.json
│ │ ├── 31.json
│ │ ├── 32.json
│ │ ├── 33.json
│ │ ├── 34.json
│ │ ├── 35.json
│ │ ├── 36.json
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│ │ ├── 39.json
│ │ ├── 4.json
│ │ ├── 40.json
│ │ ├── 41.json
│ │ ├── 42.json
│ │ ├── 43.json
│ │ ├── 44.json
│ │ ├── 45.json
│ │ ├── 46.json
│ │ ├── 47.json
│ │ ├── 48.json
│ │ ├── 49.json
│ │ ├── 5.json
│ │ ├── 50.json
│ │ ├── 51.json
│ │ ├── 52.json
│ │ ├── 53.json
│ │ ├── 54.json
│ │ ├── 55.json
│ │ ├── 56.json
│ │ ├── 57.json
│ │ ├── 58.json
│ │ ├── 59.json
│ │ ├── 6.json
│ │ ├── 60.json
│ │ ├── 61.json
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│ │ ├── 63.json
│ │ ├── 64.json
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│ │ ├── 66.json
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│ │ ├── 7.json
│ │ ├── 70.json
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│ │ ├── 74.json
│ │ ├── 75.json
│ │ ├── 76.json
│ │ ├── 8.json
│ │ └── 9.json
│ └── twm-ngrams/
│ ├── 0.json
│ ├── 1.json
│ ├── 10.json
│ ├── 11.json
│ ├── 12.json
│ ├── 13.json
│ ├── 14.json
│ ├── 15.json
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│ ├── 17.json
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│ ├── 2.json
│ ├── 20.json
│ ├── 21.json
│ ├── 22.json
│ ├── 23.json
│ ├── 24.json
│ ├── 25.json
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│ ├── 27.json
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│ ├── 3.json
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│ ├── 4.json
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│ ├── 7.json
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│ ├── 74.json
│ ├── 75.json
│ ├── 76.json
│ ├── 8.json
│ └── 9.json
├── seed_selection/
│ ├── __init__.py
│ ├── generate_lexicalization_patterns.py
│ ├── get_meaningful_sentences.py
│ └── split_sentences.py
├── supervised/
│ ├── __init__.py
│ ├── build_label_based_gaz.py
│ ├── build_uri_based_gaz.sh
│ ├── classifier/
│ │ ├── .gitignore
│ │ ├── README.md
│ │ ├── lib/
│ │ │ └── jcore-alone.jar
│ │ ├── log-config.properties
│ │ ├── pom.xml
│ │ └── src/
│ │ └── main/
│ │ ├── java/
│ │ │ └── org/
│ │ │ └── fbk/
│ │ │ └── cit/
│ │ │ └── hlt/
│ │ │ └── dirha/
│ │ │ ├── Annotator.java
│ │ │ ├── Answer.java
│ │ │ ├── ChunkCombinator.java
│ │ │ ├── ClassifierResults.java
│ │ │ ├── ConfusionMatrix.java
│ │ │ ├── DateNormalizer.java
│ │ │ ├── Evaluator.java
│ │ │ ├── FeatureExtraction.java
│ │ │ ├── FeatureIndex.java
│ │ │ ├── FrameFeatureExtractor.java
│ │ │ ├── FrameTrainingSetToLibSvm.java
│ │ │ ├── GenericToken.java
│ │ │ ├── InputReader.java
│ │ │ ├── NormalizerResult.java
│ │ │ ├── Role.java
│ │ │ ├── RoleFeatureExtractor.java
│ │ │ ├── RoleTrainingSetToLibSvm.java
│ │ │ ├── Sentence.java
│ │ │ ├── TextProRunner.java
│ │ │ ├── TheWikiMachineClient.java
│ │ │ ├── Token.java
│ │ │ └── kernel/
│ │ │ ├── CharKernel.java
│ │ │ ├── Frame.java
│ │ │ ├── GoldReader.java
│ │ │ ├── Main.java
│ │ │ ├── Role.java
│ │ │ ├── Sentence.java
│ │ │ ├── StringKernel.java
│ │ │ ├── SysGoldAligner.java
│ │ │ ├── SystemReader.java
│ │ │ └── Token.java
│ │ └── resources/
│ │ └── .gitignore
│ ├── italian_train_and_run.sh
│ ├── plot.py
│ ├── produce_triples.py
│ ├── resources/
│ │ ├── classification_output.sample
│ │ ├── it/
│ │ │ ├── club-gaz.tsv
│ │ │ ├── dbpedia-gaz.tsv
│ │ │ └── soccer-gaz.tsv
│ │ └── training.sample
│ └── train.sh
├── unsupervised/
│ ├── __init__.py
│ ├── evaluate.py
│ ├── labeled_to_assertions.py
│ └── produce_labeled_data.py
└── verb_ranking/
├── __init__.py
├── compute_stdev_by_lemma.py
├── make_lemma_freq.py
├── tf_idfize.py
└── tfidf.py
================================================
FILE CONTENTS
================================================
================================================
FILE: .gitignore
================================================
*.log*
*.pyc
*.swp
*.txt
!requirements.txt
nlp
*.csv
workspace-*/
================================================
FILE: Makefile
================================================
LANGCODE=it
LANGUAGE=italian
WORK_DIR=./workspace-$(LANGCODE)
PAGES_DIR=$(WORK_DIR)/pages
SOCCER_DIR=$(WORK_DIR)/soccer
SENTENCES_DIR=$(WORK_DIR)/sentences
POS_TAGGED_DIR=$(WORK_DIR)/tagged
SUPERVISED_DIR=$(WORK_DIR)/supervised
UNSUPERVISED_DIR=$(WORK_DIR)/unsupervised
SAMPLE_DIR=$(WORK_DIR)/samples
TREETAGGER_HOME=../treetagger
TREETAGGER=$(TREETAGGER_HOME)/cmd/tree-tagger-$(LANGUAGE)
SOCCER_IDS=extraction/resources/soccer_ids
SAMPLE_LU_NUM=10
SENTENCES_MIN_WORDS=5
SENTENCES_MAX_WORDS=25
SPLITTER_MIN_CHARS=25
DUMP=../$(LANGCODE)wiki-latest-pages-articles.xml.bz2
CL_MAIN_PACKAGE=org.fbk.cit.hlt.dirha
CL_JAVA_OPTS=-Dlog-config=supervised/classifier/log-config.properties -Xmx2G -Dfile.encoding=UTF-8 -cp supervised/classifier/target/fatJar.jar
CL_TRAINING_SET=supervised/resources/training.sample
CL_GAZETTEER=supervised/resources/it/dbpedia-gaz.tsv
CL_SENTENCES_FILE=$(SUPERVISED_DIR)/all_sentences
CL_OUTPUT=$(CL_SENTENCES_FILE).classified
CL_ANNOTATED_GOLD=resources/gold-standard.final
CL_SVM_TRAIN_ARGS=-b 1 -t 0 -m 6000 -s 0
LINK_MODE=twm # twm or nex
MIN_LINK_CONFIDENCE=0.01
CF_RESULTS=resources/crowdflower-results.sample
SCORING_TYPE=weighted-mean
FE_SCORE=both
SCORING_CORE_WEIGHT=2
default:
@echo "Nothing to do. Please launch me with a target!"
extract-pages:
mkdir -p $(WORK_DIR)
bzcat $(DUMP) | python lib/WikiExtractor.py -o $(PAGES_DIR)
find $(PAGES_DIR)/*/* -type f -exec cat '{}' \; > $(WORK_DIR)/all-articles.txt
extract-soccer:
# must run extract-pages before
mkdir -p $(SOCCER_DIR)
python extraction/get_soccer_ids.py $(SOCCER_IDS) --lang $(LANGCODE)
python extraction/process_articles.py $(SOCCER_IDS) \
$(WORK_DIR)/all-articles.txt $(SOCCER_DIR) \
$(WORK_DIR)/wiki-id-to-title-mapping.json
find $(SOCCER_DIR)/* -type f -exec cat '{}' \; > $(WORK_DIR)/all-soccer.txt
extract-verbs:
# must run extract-pages before
cat $(WORK_DIR)/all-articles.txt | $(TREETAGGER) | grep VER | grep -v '<unknown>' | \
cut -f 1,3 | tr '[:upper:]' '[:lower:]' > $(WORK_DIR)/raw-verbs.txt
sort -u $(WORK_DIR)/raw-verbs.txt -o $(WORK_DIR)/token2lemma.txt
cut -f 1 $(WORK_DIR)/token2lemma.txt > $(WORK_DIR)/tokens.txt
cut -f 2 $(WORK_DIR)/token2lemma.txt | sort -u -o $(WORK_DIR)/lemmas.txt
python extraction/bag_of_words.py $(WORK_DIR)/all-articles.txt \
$(WORK_DIR)/vocabulary.txt
pos-tag:
mkdir -p $(POS_TAGGED_DIR)
find $(SENTENCES_DIR) -type f | xargs -I{} -P 4 sh -c 'echo {} && \
$(TREETAGGER) {} > $(POS_TAGGED_DIR)/$$(basename {}) 2> /dev/null';
extract-sentences-baseline:
# must run extract-soccer before
mkdir -p $(SENTENCES_DIR)
python extraction/extract_sentences.py $(WORK_DIR)/all-soccer.txt \
resources/tokens.list $(WORK_DIR)/sentence-to-wikiid.json $(SENTENCES_DIR) \
--min-words $(SENTENCES_MIN_WORDS) --max-words $(SENTENCES_MAX_WORDS)
extract-sentences-synctactic:
# must run extract-sentences-baseline, pos-tag and rank-verbs before
mkdir -p $(SENTENCES_DIR)
python seed_selection/get_meaningful_sentences.py $(POS_TAGGED_DIR) \
$(WORK_DIR)/top-50-tokens.txt $(SENTENCES_DIR)
extract-sentences-lexical:
# must run extract-short-sentences and rank-verbs before
mkdir -p $(SENTENCES_DIR)
pyhon seed_selection/generate_lexicalizazion_patterns.py \
$(WORK_DIR)/top-50-tokens.txt SoccerPlayer SoccerClub SoccerLeague \
SoccerTournament SoccerLeagueSeason $(WORK_DIR)/lexicalizations
sort -ou $(WORK_DIR)/lexicalizations
find $(SHORT_DIR) -type f -exec sh -c 'echo $$1 && grep -irhwf \
$(WORK_DIR)/lexicalizations $$1 | ifne "cat > $(SENTENCES_DIR)/$$(basename $$1)"' \
'extract-sentences-lexical' '{}' \;
extract-sentences-splitter:
# must run extract-soccer before
mkdir -p $(SENTENCES_DIR)
python seed_selection/split_sentences.py resources/italian-splitter.pickle \
$(SOCCER_DIR) $(SENTENCES_DIR) --min-length $(SPLITTER_MIN_CHARS)
rank-verbs:
# must run extract-verbs before
cut -f 2 $(WORK_DIR)/token2lemma.txt | python verb_ranking/make_lemma_freq.py - \
$(WORK_DIR)/lemma-freq.json
cut -d '"' -f 2 workspace-it/lemma-freq.json | grep -vP \
'avere|essere|fare|potere|volere|dovere' | sed -n '2,52'p | sort \
> $(WORK_DIR)/top-50-lemmas.txt
grep -wf $(WORK_DIR)/top-50-lemmas.txt $(WORK_DIR)/token2lemma.txt | sort -u | \
cut -f 1 > $(WORK_DIR)/top-50-tokens.txt
grep -wf $(WORK_DIR)/top-50-lemmas.txt $(WORK_DIR)/token2lemma.txt \
> $(WORK_DIR)/top-50-token2lemma.txt
python verb_ranking/tf_idfize.py $(SOCCER_DIR) $(WORK_DIR)/top-50-tokens.txt \
--variance-out $(WORK_DIR)/verbs-variance.json \
--stdevs-out $(WORK_DIR)/verbs-stdev.json \
--threshold-rank-out $(WORK_DIR)/verbs-rank-threshold.json \
--tfidf-rank-out $(WORK_DIR)/verbs-tfidf-rank.json
python verb_ranking/compute_stdev_by_lemma.py $(WORK_DIR)/top-50-token2lemma.txt \
$(WORK_DIR)/verbs-stdev.json $(WORK_DIR)/lemma-stdev.json
supervised-build-classifier:
cd supervised/classifier && mvn compile assembly:assembly
supervised-learn-roles:
java $(CL_JAVA_OPTS) $(CL_MAIN_PACKAGE).RoleTrainingSetToLibSvm \
-t $(CL_TRAINING_SET) -g $(CL_GAZETTEER)
svm-train $(CL_SVM_TRAIN_ARGS) $(CL_TRAINING_SET).iob2.svm \
$(CL_TRAINING_SET).iob2.model
supervised-learn-frames:
java $(CL_JAVA_OPTS) $(CL_MAIN_PACKAGE).FrameTrainingSetToLibSvm \
-t $(CL_TRAINING_SET) -g $(CL_GAZETTEER)
svm-train $(CL_SVM_TRAIN_ARGS) $(CL_TRAINING_SET).frame.svm \
$(CL_TRAINING_SET).frame.model
supervised-run-interactive:
java $(CL_JAVA_OPTS) -Dtreetagger.home=$(TREETAGGER_HOME) \
$(CL_MAIN_PACKAGE).Annotator -g $(CL_GAZETTEER) -m $(CL_TRAINING_SET) \
-l $(LANGCODE) -i -n
supervised-run-batch:
mkdir -p $(SUPERVISED_DIR)
for s in $$(find $(SENTENCES_DIR) -type f); do echo $$(basename $$s) >> $(CL_SENTENCES_FILE); \
cat $$s >> $(CL_SENTENCES_FILE); echo >> $(CL_SENTENCES_FILE); done
python date_normalizer/rpc.py 2>/dev/null &
java $(CL_JAVA_OPTS) -Dtreetagger.home=$(TREETAGGER_HOME) \
$(CL_MAIN_PACKAGE).Annotator -g $(CL_GAZETTEER) -m $(CL_TRAINING_SET) \
-l $(LANGCODE) -r $(CL_SENTENCES_FILE).eval -a $(CL_SENTENCES_FILE) \
-o $(CL_OUTPUT) -n
supervised-evaluate:
python date_normalizer/rpc.py 2>/dev/null &
java $(CL_JAVA_OPTS) -Dtreetagger.home=$(TREETAGGER_HOME) \
$(CL_MAIN_PACKAGE).Annotator -g $(CL_GAZETTEER) -m $(CL_TRAINING_SET) \
-l $(LANGCODE) -r $(CL_ANNOTATED_GOLD).report \
-a $(CL_ANNOTATED_GOLD).sentences -e $(CL_ANNOTATED_GOLD) \
-r $(CL_ANNOTATED_GOLD).report -o $(CL_ANNOTATED_GOLD).classified -n
supervised-results-to-assertions:
python supervised/produce_triples.py $(CL_OUTPUT) \
$(WORK_DIR)/wiki-id-to-title-mapping.json $(CL_OUTPUT).triples.nt \
$(CL_OUTPUT).triples.scores.nt --format nt --sentence-score $(SCORING_TYPE) \
--core-weight $(SCORING_CORE_WEIGHT) --fe-score $(FE_SCORE) --format nt
supervised-plot-results:
python supervised/plot.py $(CL_ANNOTATED_GOLD).report.frames.confusion.csv \
precall_bars &
python supervised/plot.py $(CL_ANNOTATED_GOLD).report.frames.confusion.csv \
precall_scatter &
python supervised/plot.py $(CL_ANNOTATED_GOLD).report.frames.confusion.csv confmat &
python supervised/plot.py $(CL_ANNOTATED_GOLD).report.roles.confusion.csv \
precall_bars &
python supervised/plot.py $(CL_ANNOTATED_GOLD).report.roles.confusion.csv \
precall_scatter &
python supervised/plot.py $(CL_ANNOTATED_GOLD).report.roles.confusion.csv confmat &
crowdflower-create-input:
# TODO generate twm ngrams and textpro chunks somehow
mkdir -p $(WORK_DIR)/linked
python lib/entity_linking.py $(LINK_MODE) $(SAMPLE_DIR)/sentences $(WORK_DIR)/linked
python unsupervised/produce_labeled_data.py $(WORK_DIR)/linked \
$(WORK_DIR)/labeled_data.json
# TODO change combine_chunks so that you can specify where to get individual parts
mv $(WORK_DIR)/linked resources/twm-links
python crowdflower/combine_chunks.py resources/ $(WORK_DIR)/chunks.json
python crowdflower/create_crowdflower_input.py resources/labeled_data.sample \
$(WORK_DIR)/chunks.json -o $(WORK_DIR)/crowdflower_input.csv
python crowdflower/generate_crowdflower_interface_template.py \
$(WORK_DIR)/crowdflower_input.csv $(WORK_DIR)/crowdflower_template.html
crowdflower-to-training:
python crowdflower/crowdflower_results_into_training_data.py $(CF_RESULTS) \
$(TAGGED_DIR) $(WORK_DIR)/training-data.tsv -d
unsupervised-run:
# you need to run extract-sentences-* before
mkdir -p $(WORK_DIR)/unsupervised/linked
python lib/entity_linking.py --debug -d -c $(MIN_LINK_CONFIDENCE) $(LINK_MODE) \
$(SENTENCES_DIR) $(WORK_DIR)/unsupervised/linked
python unsupervised/produce_labeled_data.py $(WORK_DIR)/unsupervised/linked \
$(WORK_DIR)/labeled_data.json --score $(SCORING_TYPE) \
--core-weight $(SCORING_CORE_WEIGHT) --score-fes
python unsupervised/labeled_to_assertions.py $(WORK_DIR)/labeled_data.json \
$(WORK_DIR)/wiki-id-to-title-mapping.json $(WORK_DIR)/unsupervised/processed \
$(WORK_DIR)/unsupervised/discarded $(WORK_DIR)/unsupervised/dataset.nt
unsupervised-evaluate:
mkdir -p $(WORK_DIR)/unsupervised/evaluation/{linked,sentences}
i=0; while read f; do \
printf -v j "%04d" $$i; \
echo $$f > $(WORK_DIR)/unsupervised/evaluation/sentences/$$j; \
let i++; \
done < $(GOLD_SENTENCES)
python lib/entity_linking.py -d -c $(MIN_LINK_CONFIDENCE) $(LINK_MODE) \
$(WORK_DIR)/unsupervised/evaluation/sentences \
$(WORK_DIR)/unsupervised/evaluation/linked
python unsupervised/produce_labeled_data.py $(WORK_DIR)/unsupervised/evaluation/linked \
$(WORK_DIR)/unsupervised/evaluation/test_data.json --score $(SCORING_TYPE) \
--core-weight $(SCORING_CORE_WEIGHT) --score-fes
python unsupervised/evaluate.py $(WORK_DIR)/unsupervised/evaluation/test_data.json \
$(GOLD_STANDARD) --partial
================================================
FILE: README.md
================================================
# Fact Extractor
Fact Extraction from Wikipedia Text
## Intro
The [DBpedia Extraction Framework](http://dbpedia.org) is pretty much mature when dealing with Wikipedia semi-structured content like infoboxes, links and categories.
However, unstructured content (typically text) plays the most crucial role, due to the amount of knowledge it can deliver, and few efforts have been carried out to extract structured data out of it.
For instance, given the [Germany Football Team](http://en.wikipedia.org/wiki/Germany_national_football_team) article, we want to extract a set of meaningful facts and structure them in machine-readable statements.
The following sentence:
> In Euro 1992, Germany reached the final, but lost 0–2 to Denmark
would produce statements (triples) like:
```
<Germany, defeat, Denmark>
<defeat, score, 0–2>
<defeat, winner, Denmark>
<defeat, competition, Euro 1992>
```
## High-level Workflow
**INPUT** = Wikipedia corpus
### Corpus Analysis
1. Corpus Raw Text Extraction
2. Verb Extraction
3. Verb Ranking
### Unsupervised Fact Extraction
1. Entity Linking
2. Frame Classification
3. Dataset Production
### Supervised Fact Extraction
1. Training Set Creation
2. Classifier Training
3. Frame Classification
4. Dataset Production
## Get Ready
- **Python**, **pip** and **Java** should be there in your machine, aren't they?
- Install all the Python requirements:
```
$ pip install -r requirements.txt
```
- Install the third party dependencies:
- [TreeTagger](http://www.cis.uni-muenchen.de/~schmid/tools/TreeTagger/)
- [libsvm](http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/)
- Request access to a supported entity linking API:
- [The Wiki Machine](mailto:giuliano@fbk.eu)
- [Dandelion API](https://dandelion.eu/accounts/register/?next=/docs/api/datatxt/nex/getting-started/)
- Put your API credentials into a new file `lib/secrets.py` as follows:
```
# For The Wiki Machine
TWM_URL = 'your service URL'
TWM_APPID = 'your app ID'
TWM_APPKEY = 'your app key'
# For Dandelion API
NEX_URL = 'https://api.dandelion.eu/datatxt/nex/v1'
NEX_APPID = 'your app ID'
NEX_APPKEY = 'your app key'
```
## Get Started
Here is how to produce the *unsupervised Italian soccer dataset*:
```
$ wget http://dumps.wikimedia.org/itwiki/latest/itwiki-latest-pages-articles.xml.bz2
$ make extract-pages
$ make extract-soccer
$ make extract-sentences-baseline
$ make unsupervised-run
```
Done!
### Note: Wikipedia Dump Pre-processing
Wikipedia dumps are packaged as XML documents and contain text formatted according to the [Mediawiki markup syntax](https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Formatting), with [templates](https://www.mediawiki.org/wiki/Help:Templates) to be transcluded.
To obtain a raw text corpus, we use the [WikiExtractor](https://github.com/attardi/wikiextractor), integrated in a frozen version [here](lib/WikiExtractor.py).
## Development Policy
Contributors should follow the standard team development practices:
1. Branch out of master;
2. Commit **frequently** with **clear** messages;
3. Make a pull request.
## Coding Style
Pull requests not complying to these guidelines will be ignored.
- Use *4 spaces* (soft tab) for indentation;
- Naming conventions
- use an *underscore* as a word separator (files, variables, functions);
- constants are *UPPERCASE*;
- anything else is *lowercase*.
- Use *2* empty lines to separate functions;
- Write docstrings according to *[PEP 287](https://www.python.org/dev/peps/pep-0287/)*, with a special attention to [field lists](http://sphinx-doc.org/domains.html#info-field-lists). IDEs like [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/help/creating-documentation-comments.html) will do the job.
## References
- [FrameNet: A Knowledge Base for Natural Language Processing](http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3001.pdf)
- [Outsourcing FrameNet to the Crowd](http://www.aclweb.org/anthology/P13-2130)
- [Frame Semantics Annotation Made Easy with DBpedia](http://ceur-ws.org/Vol-1030/paper-03.pdf)
## License
The source code is under the terms of the [GNU General Public License, version 3](http://www.gnu.org/licenses/gpl.html).
================================================
FILE: crowdflower/__init__.py
================================================
================================================
FILE: crowdflower/combine_chunks.py
================================================
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
import os
if __name__ == '__main__' and __package__ is None:
os.sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
import codecs
import itertools
import json
import os
import re
import sys
import click
from lib import stopwords
from collections import defaultdict
DEBUG = True
# From https://en.wikibooks.org/wiki/Algorithm_Implementation/Strings/Longest_common_substring#Python2
def longest_common_substring(s1, s2):
""" finds the longest common substring between two strings """
m = [[0] * (1 + len(s2)) for i in xrange(1 + len(s1))]
longest, x_longest = 0, 0
for x in xrange(1, 1 + len(s1)):
for y in xrange(1, 1 + len(s2)):
if s1[x - 1] == s2[y - 1]:
m[x][y] = m[x - 1][y - 1] + 1
if m[x][y] > longest:
longest = m[x][y]
x_longest = x
else:
m[x][y] = 0
return s1[x_longest - longest: x_longest]
def read_twm_links(f):
""" reads the links produced by the wiki machine, filtering out italian stopwords
:param str f: Path of the file containing the links
:return: Sentence ID and linked chunks
:rtype: tuple
"""
links = json.load(codecs.open(f, 'rb', 'utf-8'))
sentence, val = links.items()[0]
link_chunks = dict()
for diz in val:
chunk = diz['chunk']
if chunk.lower() not in stopwords.StopWords.words('italian'):
link_chunks[chunk] = {
'start': diz['start'],
'end': diz['end'],
}
return sentence, link_chunks
def read_ngrams(f):
""" read the ngrams from the json file filtering out italian stopwords
:param file f: Path to the file containing the ngrmams
:return: the ngram chunks
:rtype: dict
"""
ngrams = json.load(codecs.open(f, 'rb', 'utf-8'))
ngram_chunks = dict()
for val in ngrams.values():
for diz in val:
chunk = diz['chunk']
if chunk.lower() not in stopwords.StopWords.words('italian'):
ngram_chunks[chunk] = {
'start': diz['start'],
'end': diz['end'],
}
return ngram_chunks
def read_tp_chunks(f):
""" reads the chunks produced by textpro
:param str f: Path to the file containing the chunks
:return: The loaded chunks as map ngram -> {}
:rtype: dict
"""
with codecs.open(f, 'rb', 'utf-8') as i:
tp = [l.strip() for l in i.readlines()]
tmp_tp_chunks, current_chunk = [], []
for line in tp:
if line.startswith('#'):
continue
items = line.split('\t')
token = items[0]
tag = items[3]
if tag == 'B-NP':
if current_chunk:
tmp_tp_chunks.append(current_chunk)
current_chunk = [token]
elif tag == 'I-NP':
if not current_chunk:
print 'WARNING missing starting token:', f # FIXME might be symptom of error
current_chunk = []
current_chunk.append(token)
else:
print 'WARNING ignoring token "%s" with tag "%s" in file "%s"' % (
token, tag, f)
if current_chunk:
tmp_tp_chunks.append(current_chunk)
return {' '.join(chunk): {} for chunk in tmp_tp_chunks}
def load_chunks(path):
"""
loads all chunks contained in the given path
chunk type is determined only from the path of the file, 'twm-links',
'twm-ngrams' and 'textpro-chunks', the name of the file must be a
two digits number (the sentence id) and an optional extension
:param str path: Path containing all the files
:return: The chunks for each sentence
:rtype: dict
"""
all_chunks = defaultdict(lambda: dict())
for path, _, files in os.walk(path):
for name in files:
f = os.path.join(path, name)
filename, ext = os.path.splitext(name)
# Skip unwanted files
match = re.match(r'^\d+$', filename)
if not match:
continue
sentence_id = '%03d' % int(match.group(0))
if 'twm-links' in path:
sentence, link_chunks = read_twm_links(f)
all_chunks[sentence_id]['sentence'] = sentence
all_chunks[sentence_id]['twm-links'] = link_chunks
elif 'twm-ngrams' in path:
all_chunks[sentence_id]['twm-ngrams'] = read_ngrams(f)
elif 'textpro-chunks' in path:
all_chunks[sentence_id]['textpro-chunks'] = read_tp_chunks(f)
return all_chunks
def priority_update(first, second):
"""
removes from second all the chunks which completely include,
or is completely included in, some other chunk first
:param set first: First set of chunks
:param set second: Second set of chunks
:return: None
"""
to_remove = set()
for a, b in itertools.product(first, second):
if a in b or b in a:
to_remove.add(b)
if DEBUG:
print 'Removing "%s" because it overlaps with "%s"' % (b, a)
for chunk in to_remove:
second.pop(chunk)
def combine_priority(link_chunks, ngram_chunks, tp_chunks):
""" combine chunks according to priority link_chunks > ngram_chunks > tp_chunks
:param set link_chunks: Set of chunks coming from entity linking
:param set ngram_chunks: Set of ngram chunks
:param set tp_chunks: Set of chunks coming from textpro
:return: The combined chunks
:rtype: set
"""
priority_update(link_chunks, ngram_chunks)
priority_update(link_chunks, tp_chunks)
priority_update(ngram_chunks, tp_chunks)
combined = dict()
combined.update(link_chunks)
combined.update(ngram_chunks)
combined.update(tp_chunks)
return combined
def combine_overlapping(chunks):
""" Combine overlapping chunks
:param list chunks: List of string with all the chunks
:return: The list with overlapping chunks combined
:rtype: list
"""
pairs = itertools.combinations(chunks, 2)
for p1, p2 in pairs:
if not p1 in chunks or not p2 in chunks:
continue
words1, words2 = p1.split(), p2.split()
common = longest_common_substring(words1, words2)
if common:
word_common = ' '.join(common)
index1, index2 = p1.index(word_common), p2.index(word_common)
# v index1
# +--------|-common-|------------+ p1
# +--|-common-|-------------------+ p2
# ^ index2
# +-------------------------------------+ total
if index1 < index2:
(p1, index1), (p2, index2) = (p2, index2), (p1, index1)
total = p1[:index1] + p2[index2:]
if DEBUG:
print 'Merging (overlap) "%s" and "%s" to "%s"' % (p1, p2, total)
p1 = chunks.pop(p1)
p2 = chunks.pop(p2)
chunks[total] = {
'start': p1.get('start', -1),
'end': p2.get('end', -1),
}
return chunks
def combine_contiguous(combined):
""" Combine contiguous chunks
:param list combined: List of the combined chunks
:return: A list with combined chunks merged
"""
def contiguous(c1, c2):
return c1['end'] + 1 == c2['start']
final = list()
# order by start
chunks = sorted(({'chunk': k, 'start': v.get('start', -1), 'end': v.get('end', -1)}
for k, v in combined.iteritems()),
key=lambda x: x.get('start', -1))
i = 0
while i < len(chunks):
if chunks[i]['start'] < 0:
final.append(chunks[i])
i += 1
else:
# start from this chunk and find all the contiguous ones
j = i
while j < len(chunks) - 1 and contiguous(chunks[j], chunks[j + 1]):
j += 1
# merge them
total = ' '.join(c['chunk'] for c in chunks[i:j + 1])
final.append({
'chunk': total,
'start': chunks[i]['start'],
'end': chunks[j]['end']
})
if j > i and DEBUG:
print 'Merging (contiguous) chunks %d to %d to %s' % (i, j, total)
i = j + 1
return final
def combine_chunks(sentence_id, values):
"""
combine the chunks of each sentence
if chunks overlap, prefer links > ngrams > chunker
if chunks still overlap after this merge them, i.e. "la Nazionale" and
"Nazionale Under-21" would be merged into "la Nazionale Under-21"
finally, merge contiguous chunks into a single bigger one
:param str sentence_id: ID of the sentence being processed
:param dict values: Chunks coming from different sources
:return: Dictionary with combined chunks, keys: id, sentence, chunks
:rtype: dict
"""
link_chunks = values.get('twm-links', dict())
ngram_chunks = values.get('twm-ngrams', dict())
tp_chunks = values.get('textpro-chunks', dict())
if DEBUG:
print '--- PROCESSING SENTENCE', sentence_id
print values['sentence']
print 'LINKS', link_chunks
print 'NGRAMS', ngram_chunks
print 'TEXTPRO', tp_chunks
chunks_p = combine_priority(link_chunks, ngram_chunks, tp_chunks)
chunks_o = combine_overlapping(chunks_p)
final = combine_contiguous(values['sentence'], chunks_o)
return {
'id': sentence_id,
'sentence': values['sentence'],
'chunks': list(x['chunk'] for x in final),
}
@click.command()
@click.argument('chunks-path', type=click.Path(exists=True, file_okay=False))
@click.argument('combined_out')
@click.option('--debug/--no-debug', default=False)
def main(chunks_path, combined_out, debug):
""" combines the chunks found by three different chunking strategies
"""
global DEBUG
DEBUG = debug
path = sys.argv[1]
all_chunks = load_chunks(chunks_path)
all_combined = []
for sentence_id, values in all_chunks.iteritems():
combined = combine_chunks(sentence_id, values)
all_combined.append(combined)
if debug:
print 'RESULT', combined
with codecs.open(combined_out, 'wb', 'utf8') as f:
json.dump(all_combined, f, ensure_ascii=False, indent=2)
if __name__ == '__main__':
main()
================================================
FILE: crowdflower/compute_fleiss_kappa.py
================================================
# -*- encoding: utf-8 -*-
import click
from utils import read_full_results, computeFleissKappa
from os import sys
def compute_matrix(cf_results, num_judgments):
""" Given the results from crowdflower creates the matrix necessary to compute the
fleiss agreement
:param dict cf_results: Results from crowdflower for each sentence
:param int num_judgments: Consider only the first # answers, skip if not enough
:return: The matrix as list of lists of ints
:rtype: list
"""
categories = set()
for sentence_id, data in cf_results.iteritems():
for key, value in data.iteritems():
if key not in {'frame', 'lu', 'sentence'}:
categories = categories.union(set(x['answer'] for x in value['answers']))
categories = list(categories)
matricione = []
for sentence_id, data in cf_results.iteritems():
for key, value in data.iteritems():
if key in {'frame', 'lu', 'sentence'} or value['judgments'] < num_judgments:
continue
answers = sorted(value['answers'], key=lambda x: x['trust'],
reverse=True)
judgments = [0] * len(categories)
for answer in answers[:num_judgments]:
judgments[categories.index(answer['answer'])] += 1
matricione.append(judgments)
return matricione
@click.command()
@click.argument('crowdflower-output', type=click.File('r'))
@click.option('--num-judgments', default=3,
help='Consider only this number of results, skip if not enough')
def main(crowdflower_output, num_judgments):
"""
this script computes the agreement of judgments given in the crowdflower
job using a metric called Fleiss kappa
:param file crowdflower_output: CSV file containing the results from crowdflower
:param int num_judgments: Consider only this number of results, skip if not enough
"""
cf_results = read_full_results(crowdflower_output)
mat = compute_matrix(cf_results, num_judgments)
print computeFleissKappa(mat)
if __name__ == '__main__':
main()
================================================
FILE: crowdflower/create_crowdflower_input.py
================================================
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
"""
this script creates the input csv for the semantic role labeling crowdflower
job given a json file with the labeled data and a json file with the chunks
"""
import argparse
import codecs
import csv
import json
import os
import re
import sys
from collections import defaultdict
# Keep the task simple: avoid timex and numeric FEs in frame definitions
LU_FRAME_MAP_LOCATION = os.path.join(os.path.dirname(__file__),
'resources',
'soccer-lu2frame-dbptypes-notimex.json')
LU_FRAME_MAP = json.load(open(LU_FRAME_MAP_LOCATION))
def prepare_crowdflower_input(labeled_data, chunk_data, debug):
input_data = []
# Update labeled data with chunks
for labeled in labeled_data:
for chunk in chunk_data:
if chunk['id'] == labeled['id']:
labeled.update(chunk)
for sentence in labeled_data:
if debug:
print 'LABELED DATA: %s' % sentence
chunks = sentence['chunks']
input_row = {}
input_row['id'] = sentence['id']
snt = sentence['sentence']
input_row['sentence'] = snt
input_row['lu'] = sentence['lu']
input_row['frame'] = sentence['frame']
if debug:
print 'ID: %s' % input_row['id']
print 'SENTENCE: %s' % input_row['sentence']
print 'ALL CHUNKS: %s' % chunks
fe_names = [fe['FE'] for fe in sentence['FEs']]
for i, fe in enumerate(sentence['FEs']):
chunk = fe['chunk']
input_row['known_fe%02d' % i] = chunk
input_row['known_fe_name%02d' % i] = fe['FE']
input_row['known_fe_name_type%02d' % i] = fe['type']
# Remove already labeled chunks
if chunk in chunks:
chunks.remove(chunk)
if debug:
print 'PRUNED CHUNKS: %s' % chunks
# Add FEs from the frame definition, even if some are already labeled
for lu_obj in LU_FRAME_MAP:
lu = lu_obj['lu']['lemma']
if not lu == input_row['lu']:
continue
for frame in lu_obj['lu']['frames']:
if not frame['frame'] == input_row['frame']:
continue
for j, fe in enumerate(frame['FEs']):
fe_name, fe_type = fe.items()[0] # Always only one dict
input_row['fe_name%02d' % j] = fe_name
input_row['fe_name%02d_type' % j] = fe_type
for k, chunk in enumerate(chunks):
input_row['fe%02d' % k] = chunk
if debug:
print 'COMPLETE ROW: %s' % input_row
# Prepare input for DictWriter, since it won't write UTF-8
input_data.append({k:v.encode('utf-8') for k,v in input_row.items()})
return input_data
def write_input_spreadsheet(input_data, outfile, debug):
# Merge all the keys to prepare the CSV headers
fields = set([k for d in input_data for k in d.keys()])
fields.add('_golden')
fields = list(fields)
gold_columns = []
for field in fields:
# Add gold answer columns for each token
if re.search('fe[0-9]{2}$', field): gold_columns.append(field + '_gold')
fields += gold_columns
fields.sort()
if debug:
print 'CSV FIELDS: %s' % fields
writer = csv.DictWriter(outfile, fields)
writer.writeheader()
writer.writerows(input_data)
return 0
def create_cli_parser():
parser = argparse.ArgumentParser(
description='Build input CSV for a Semantic Role Labeling CrowdFlower job')
parser.add_argument('labeled_data',
help='JSON file containing labeled data for each sentence')
parser.add_argument('chunks',
help='JSON file containing chunks for each sentence')
parser.add_argument('-o', '--output', default='crowdflower_input.csv',
type=argparse.FileType('wb'),
help='Write output to the given file')
parser.add_argument('--debug', action='store_true', help='Toggle debug mode')
return parser
if __name__ == "__main__":
cli = create_cli_parser()
args = cli.parse_args()
labeled_data = json.load(codecs.open(args.labeled_data, 'rb', 'utf-8'))
chunks = json.load(codecs.open(args.chunks, 'rb', 'utf-8'))
input_data = prepare_crowdflower_input(labeled_data, chunks, args.debug)
write_input_spreadsheet(input_data, args.output, args.debug)
sys.exit(0)
================================================
FILE: crowdflower/crowdflower_results_into_training_data.py
================================================
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
this script transforms the output of the crowdflower job, in csv form, into our standard
training format, a tsv with <sentence id> <token id> <token> <POS> <lemma> <frame> <tag>
"""
import os
if __name__ == '__main__' and __package__ is None:
os.sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
import codecs
import re
import sys
import json
import argparse
import random
from collections import Counter
from lib.orderedset import OrderedSet
from date_normalizer import normalize_numerical_fes
from utils import read_full_results
def set_majority_vote_answer(results_json):
""" Determine the correct entity which corresponds to a given FE
:param dict results_json: a dictionary with the FEs of each sentence
:return: None, but sets a new key 'majority' in each FE
"""
for k, v in results_json.iteritems():
for fe in v.keys():
if fe in {'frame', 'lu', 'sentence'}:
continue
answers = [x['answer'] for x in v[fe]['answers']]
answers_count = Counter(answers)
majority = v[fe]['judgments'] / 2.0
for answer, freq in answers_count.iteritems():
if freq > majority:
v[fe]['majority'] = answer
# Randomly break ties by picking one of the answers
if not v[fe].get('majority'):
chosen = random.choice(answers)
v[fe]['majority'] = chosen
print "HEADS UP! No majority answer for sentence [%s], FE [%s]. Randomly broken tie, picked [%s]" % (k, fe, answer)
def tag_entities(results):
""" Creates the IOB tag for each entity found.
:param dict results: a dictionary with the FEs of each sentence
:return: None, but sets a new 'entities' key for each sentence
"""
for annotations in results.values():
frame = annotations['frame']
annotations['entities'] = dict()
for entity in annotations.keys():
if entity in {'frame', 'lu', 'sentence'}:
continue
# skip uncertain answers
annotation = annotations[entity].get('majority')
if not annotation or annotation == 'Nessuno':
continue
# the entity is an n-gram, regardless of tokenization, so no I- tags
annotations['entities'][entity] = annotation
def merge_tokens(sentence_id, annotations, lines):
""" Merge tagged words, LU and FEs
:param str sentence_id: The ID of the sentence
:param dict annotations: The data about this sentence
:param list lines: The POS tagging of the sentence
:return: The merged tokens enhanced with the frame and the tag
:rtype: list
"""
processed = list()
for i, (token, pos, lemma) in enumerate(lines):
# TODO check if LUs can be more than one token
tag = 'LU' if lemma == annotations['lu'] else 'O'
processed.append([
sentence_id, '-', token, pos, lemma, annotations['frame'], tag
])
# find the entities in the sentence and set group them into a single token
# checking for single tokens is not enough, entities have to be matched as a
# whole (i.e. all its tokens must appear in sequence)
for entity, tag in annotations['entities'].iteritems():
tokens = entity.split()
found = False
i = j = 0
# try to match all tokens of the entity
while i < len(processed):
word = processed[i][2]
if tokens[j] == word:
j += 1
if j == len(tokens):
found = True
break
else:
j = 0
i += 1
if found:
match_start = i - len(tokens) + 1
to_replace = processed[i]
# use the 'ENT' tag only if the n-gram has more than 1 token,
# otherwise keep the original POS tag
if len(tokens) > 1:
replacement = [sentence_id, '-', entity, 'ENT', entity,
annotations['frame'], tag]
else:
replacement = [sentence_id, '-', entity, to_replace[3], entity,
annotations['frame'], tag]
processed = processed[:match_start] + [replacement] + processed[i + 1:]
return processed
def process_sentence(sentence_id, annotations, lines):
""" process a single sentence by merging the tokens and normalizing numerical expressions
:param str sentence_id: The ID of this sentence
:param dict annotations: The data about this sentence's FEs
:param list lines: The POS tagging of this sentence
:return: The processed sentence
:rtype: list
"""
merged = merge_tokens(sentence_id, annotations, lines)
normalized = normalize_numerical_fes(sentence_id, merged)
# insert correct token ids
for i, p in enumerate(normalized):
p[1] = str(i)
clean = OrderedSet()
for line in normalized:
clean.add('\t'.join(line))
return clean
def produce_training_data(annotations, pos_tagged_sentences_dir, debug):
""" Adds to the treetagger output information about frames
:param dict annotations: Annotation data for each sentence
:param str pos_tagged_sentences_dir: path of directory containing POS tagging results
:param bool debug: Print debugging information?
:return: The training data with POS tagging, frame and IOB tag info
:rtype: list
"""
output = []
for sentence_id, annotations in annotations.iteritems():
# pos-tagged filenames are not formatted with 4 digits, so strip leading zeros
sentence_id = sentence_id.lstrip('0')
if not sentence_id: sentence_id = '0'
# open treetagger output with tagged words
with(codecs.open(os.path.join(pos_tagged_sentences_dir, sentence_id),
'rb', 'utf-8')) as i:
lines = []
for line in i:
items = line.strip().split('\t')
# there must be 3 items (token, pos, lemma)
if len(items) != 3:
print 'HEADS UP! Sentence [%s], malformed pos-tagged line %s. Skipping...' % (sentence_id, items)
continue
lines.append(items)
processed = process_sentence(sentence_id, annotations, lines)
output.extend(processed)
if debug:
print 'Annotations'
print json.dumps(annotations, indent=2)
print 'Result'
print '\n'.join(repr(x) for x in processed)
return output
def main(crowdflower_csv, pos_data_dir, output_file, debug):
""" Transform the crowdflower results into training data
:param file crowdflower_csv: The CSV containing crowdflower data
:param str pos_data_dir: The directory containing POS tagging for each sentence
:param file output_file: The file in which to write the training data
:return: 0
:rtype: int
"""
results = read_full_results(crowdflower_csv)
if debug:
print 'Results from crowdflower'
print json.dumps(results, indent=2)
set_majority_vote_answer(results)
if debug:
print 'Computed majority vote'
print json.dumps(results, indent=2)
tag_entities(results)
if debug:
print 'Entities tagged'
print json.dumps(results, indent=2)
output = produce_training_data(results, pos_data_dir, debug)
for l in output:
output_file.write(l.encode('utf-8') + '\n')
return 0
def create_cli_parser():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('crowdflower_csv', type=argparse.FileType('r'),
help='CSV file with the results coming from crowdflower')
parser.add_argument('pos_data_dir',
help='Directory containing the output of treetagger')
parser.add_argument('output_file', type=argparse.FileType('w'),
help='Where to store the produced training data')
parser.add_argument('--debug', dest='debug', action='store_true')
parser.add_argument('-d', dest='debug', action='store_true')
parser.add_argument('--no-debug', dest='debug', action='store_false')
return parser
if __name__ == "__main__":
parser = create_cli_parser()
args = parser.parse_args()
assert os.path.exists(args.pos_data_dir)
sys.exit(main(args.crowdflower_csv, args.pos_data_dir, args.output_file, args.debug))
================================================
FILE: crowdflower/generate_crowdflower_interface_template.py
================================================
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import csv
import re
import argparse
import sys
# header with sentence
HEADER = '''<blockquote style="text-align:center">{{sentence}}</blockquote>
<hr />
<div class="row">
'''
# closing row div
FOOTER = "</div>"
# token block template
TOKEN_TEMPLATE = '''
<!-- BEGIN token %(question_num)d -->
{%% if %(token_field)s != 'No data available' %%}
<div class="span2">
<cml:radios label="{{%(token_field)s}}" class="rando" name="{{%(token_field)s}}" validates="required" gold="true">
<cml:radio label="Nessuno"></cml:radio>
%(fe_blocks)s
</cml:radios>
</div>
{%% endif %%}
<!-- END token %(question_num)d -->
'''
# fe block template
FE_TEMPLATE = '''
{%% if %(fe_field)s != 'No data available' %%}
<cml:radio label="{{%(fe_field)s}}"></cml:radio>
{%% endif %%}'''
def generate_crowdflower_interface_template(input_csv, output_html=None):
""" Generate CrowFlower interface template based on input data spredsheet
:param file input_csv: CSV file with the input data
:param output_html: File in which to write the output or None to return it as str
:type output_html: file or None
:return: The HTML interface if output_html is None otherwise None
"""
# Get the filed names of the input data spreadsheet
sheet = csv.DictReader(input_csv)
fields = sheet.fieldnames
# Get "fe_name[0-9][0-9]" fields
fe_fields = [f for f in fields if re.match(r'fe_name[0-9]{2}$', f)]
# Get "fe[0-9][0-9]" fields
token_fields = [f for f in fields if re.match(r'fe[0-9]{2}$', f)]
# Generate fe blocks for every token field
fe_blocks = []
for fe_field in fe_fields:
fe_blocks.append(FE_TEMPLATE % {'fe_field': fe_field})
crowdflower_interface_template = HEADER
# Generate fe_name blocks(question blocks) for every fe_name field
for idx, token_field in enumerate(token_fields):
dic = {'question_num': idx+1, 'token_field': token_field}
# Add fe blocks into template
dic['fe_blocks'] = ''.join(fe_blocks)
# Add current fe_name block or question block into template
crowdflower_interface_template += (TOKEN_TEMPLATE % dic)
crowdflower_interface_template += FOOTER
if output_html is None:
return crowdflower_interface_template
else:
output_html.write(crowdflower_interface_template)
def create_cli_parser():
""" Create the cli parameters' parser"""
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('input_csv', type=argparse.FileType('r'),
help='CSV file containing the CrowdFlower data spreadsheet')
parser.add_argument('output_html', type=argparse.FileType('w'),
help='html file to store the produced html template')
return parser
if __name__ == '__main__':
parser = create_cli_parser()
args = parser.parse_args()
sys.exit(generate_crowdflower_interface_template(args.input_csv, args.output_html))
================================================
FILE: crowdflower/process_crowdflower_full_results.py
================================================
#!/opt/local/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import csv
import json
import HTMLParser
from bs4 import BeautifulSoup
h = HTMLParser.HTMLParser()
processed = {}
if __name__ == '__main__':
with open(sys.argv[1], 'rb') as f:
results = csv.DictReader(f)
print results.fieldnames
# Skip gold
regular = [row for row in results if row['_golden'] == 'false']
for riga in regular:
sentence = riga['_unit_id']
soup_sent = BeautifulSoup(h.unescape(riga['sentence'].decode('utf-8')))
if sentence in processed.keys():
for n in xrange(0, 4):
answer = riga.get('fe_name' + str(n))
if answer:
processed[sentence]['fe' + str(n)]['judgments'] += 1
fe_name = riga['orig_fe_name' + str(n)]
candidates = [item.text for item in soup_sent.find_all(fe_name)]
print candidates
if candidates and answer in candidates:
processed[sentence]['fe' + str(n)]['correct'] += 1
elif not candidates and answer == 'None':
processed[sentence]['fe' + str(n)]['correct'] += 1
else:
processed[sentence]['fe' + str(n)]['wrong'] += 1
else:
processed[sentence] = {}
for n in xrange(0, 4):
answer = riga.get('fe_name' + str(n))
if answer:
fe_name = riga['orig_fe_name' + str(n)]
candidates = [item.text for item in soup_sent.find_all(fe_name)]
if candidates and answer in candidates:
processed[sentence]['fe' + str(n)] = {'judgments': 1, 'correct': 1, 'wrong': 0}
elif not candidates and answer == 'None':
processed[sentence]['fe' + str(n)] = {'judgments': 1, 'correct': 1, 'wrong': 0}
else:
processed[sentence]['fe' + str(n)] = {'judgments': 1, 'correct': 0, 'wrong': 1}
print json.dumps(processed, indent=2)
judgments = answers = correct = wrong = majority = float(0)
for ans in processed.values():
for answer in ans.values():
judgments += answer['judgments']
answers += 1
c = answer['correct']
w = answer['wrong']
correct += c
wrong += w
if c > w:
majority += 1
final = {'total_judgments': judgments, 'wrong_judgments': wrong, 'correct_judgments': correct, 'total_FE_definitions': answers, 'correct_majority': majority, 'absolute_accuracy': correct/judgments, 'majority_accuracy': majority/answers}
print json.dumps(final, indent=2)
================================================
FILE: crowdflower/resources/crowdflower-aggregated-results.sample
================================================
_unit_id,_golden,_unit_state,_trusted_judgments,_last_judgment_at,fe00,fe00:confidence,fe01,fe01:confidence,fe02,fe02:confidence,fe03,fe03:confidence,fe04,fe04:confidence,fe05,fe05:confidence,fe06,fe06:confidence,fe07,fe07:confidence,fe08,fe08:confidence,orig__golden,orig_fe00,fe00_gold,orig_fe01,fe01_gold,orig_fe02,fe02_gold,orig_fe03,fe03_gold,orig_fe04,fe04_gold,orig_fe05,fe05_gold,orig_fe06,fe06_gold,orig_fe07,fe07_gold,orig_fe08,fe08_gold,fe_name00,fe_name00_type,fe_name01,fe_name01_type,fe_name02,fe_name02_type,fe_name03,fe_name03_type,fe_name04,fe_name04_type,frame,id,lu,sentence
739256756,true,golden,45,"",Competizione,1.0,Nessuno,1.0,Squadra,0.9567,,,,,,,,,,,,,,Premier League,Competizione,15 agosto,Nessuno,West Ham,Nessuno,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0339,esordire,Ha esordito in Premier League il 15 agosto 2009 contro il West Ham.
739256757,true,golden,47,"",Nessuno,1.0,Perdente,0.9675,Nessuno,1.0,Competizione,0.6704,Competizione,0.9199,Vincitore,1.0,,,,,,,,4 luglio,Nessuno,Acireale,Perdente,reti,Nessuno,semifinale,"Nessuno
Competizione",play-off,"Nessuno
Competizione",Viterbese,Vincitore,,,,,,,Vincitore,core,Perdente,core,Competizione,extra,Luogo,extra,,,Sconfitta,0330,perdere,"Il 4 luglio 2003 viene ceduto a titolo gratuito all'Acireale, collezionando 30 presenze e subendo 17 reti, perdendo nella semifinale dei play-off contro la Viterbese."
739256758,true,golden,46,"",Nessuno,0.9625,Premio,0.6003,,,,,,,,,,,,,,,,stagione successiva,Nessuno,Coppa del Re,"Competizione
Premio",,,,,,,,,,,,,,,Vincitore,core,Competizione,core,Squadra,extra,Premio,extra,Luogo,extra,Trofeo,0058,vincere,Nella stagione successiva scese in campo più spesso e vinse la Coppa del Re.
739256760,true,golden,52,"",Squadra,1.0,,,,,,,,,,,,,,,,,,Nazionale,Squadra,,,,,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0203,esordire,Ha esordito in Nazionale nel 2014.
739256761,true,golden,54,"",Squadra,1.0,Nessuno,1.0,Competizione,0.9618,,,,,,,,,,,,,,Nazionale,Squadra,5 marzo,Nessuno,amichevole Israele Slovacchia,Competizione,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0269,esordire,Ha esordito in Nazionale il 5 marzo 2014 nell'amichevole Israele-Slovacchia (1-3).
739256762,true,golden,48,"",Competizione,0.9153,Competizione,0.5956,Perdente,0.9176,Competizione,1.0,Vincitore,0.9622,Luogo,0.7256,,,,,,,,campionato svedese,Nessuno,tedesco,Nessuno,Malmö,Perdente,Coppa Intercontinentale,Competizione,Olimpia,Vincitore,Asunción,"Vincitore
Luogo
Nessuno",,,,,,,Vincitore,core,Perdente,core,Competizione,extra,Luogo,extra,,,Sconfitta,0377,perdere,"Precedentemente aveva militato nel campionato svedese, scozzese, svizzero e tedesco, e con il Malmö aveva disputato la Coppa Intercontinentale 1979, persa contro i paraguaiani dell'Club Olimpia di Asunción."
739256763,true,golden,49,"",Squadra,0.9649,,,,,,,,,,,,,,,,,,Nazionale,Squadra,,,,,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0373,esordire,Ha esordito con la Nazionale togolese nel 2000.
739256764,true,golden,50,"",Nessuno,1.0,Nessuno,1.0,Competizione,0.9658,Vincitore,0.9607,,,,,,,,,,,,15 settembre seguente,Nessuno,prima,Nessuno,Emirates Cup,Competizione,Al-Jazira,Vincitore,,,,,,,,,,,Vincitore,core,Perdente,core,Competizione,extra,Luogo,extra,,,Sconfitta,0213,perdere,Il 15 settembre seguente perde la sua prima partita di Emirates Cup per 4-3 contro l'Al-Jazira.
739256765,true,golden,48,"",Competizione,0.9592,Squadra,1.0,,,,,,,,,,,,,,,,Serie A,Competizione,SPAL,Squadra,,,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0022,giocare,In Serie A ha giocato 62 gare tutte con la SPAL.
739256766,true,golden,49,"",Competizione,1.0,Squadra,1.0,Nessuno,0.8012,,,,,,,,,,,,,,massima serie argentina,Competizione,Argentinos Juniors,Squadra,stagione 2011-2012,Nessuno,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0020,esordire,Ha esordito nella massima serie argentina con l'Argentinos Juniors nella stagione 2011-2012.
739256767,true,golden,45,"",Squadra,0.9594,Premio,0.672,,,,,,,,,,,,,,,,Deportivo Cali,Squadra,due titoli nazionali,"Premio
Competizione",,,,,,,,,,,,,,,Vincitore,core,Competizione,core,Squadra,extra,Premio,extra,Luogo,extra,Trofeo,0027,vincere,"Nel 1969 fu acquistato per il Deportivo Cali, e vincendo due titoli nazionali (1969 e 1970)."
739256768,true,golden,49,"",Nessuno,0.962,Competizione,1.0,Squadra,1.0,,,,,,,,,,,,,,stagione,Nessuno,Ligue 1,Competizione,Digione,Squadra,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0028,giocare,Nella stagione 2011-2012 ha giocato 22 partite in Ligue 1 con il Digione.
739256769,true,golden,45,"",Competizione,0.9581,Squadra,0.8838,Squadra,0.8838,,,,,,,,,,,,,,massima serie,Competizione,Willem II,Squadra,Cambuur,Squadra,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0152,giocare,Ha giocato in massima serie con Willem II e Cambuur.
739256770,true,golden,48,"",Squadra,1.0,,,,,,,,,,,,,,,,,,Nazionale maltese,Squadra,,,,,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0321,esordire,Con la Nazionale maltese ha esordito nel 2011.
739256771,true,golden,49,"",Luogo,0.9593,Squadra,0.808,Nessuno,0.8124,Competizione,0.9581,Nessuno,0.548,,,,,,,,,,Ecuador,Luogo,LDU Quito,Squadra,squadra,Nessuno,campionato,Competizione,apertura,"Nessuno
Competizione",,,,,,,,,Vincitore,core,Competizione,core,Squadra,extra,Premio,extra,Luogo,extra,Trofeo,0286,vincere,"Ritornò in Ecuador dove fu acquistato dal LDU Quito, squadra con cui vinse il campionato d'apertura ecuadoriano 2005."
739256772,true,golden,53,"",Agente,1.0,Nessuno,1.0,Competizione,1.0,,,,,,,,,,,,,,Enrique,Agente,cinque,Nessuno,Copa América,Competizione,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0265,giocare,"Enrique giocò cinque partite al , giocando anche nella Copa América 1989."
739256773,true,golden,47,"",Squadra,1.0,Nessuno,0.9596,,,,,,,,,,,,,,,,Padova,Squadra,stagioni,Nessuno,,,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0263,rimanere,Ritornato al Padova nel 1945 ci rimane per due stagioni fino al 1947 collezionando 57 presenze.
739256774,true,golden,47,"",Nessuno,1.0,Squadra,1.0,Competizione,0.8353,,,,,,,,,,,,,,in seguito,Nessuno,Mount Wellington,Squadra,terza Chatham Cup,Competizione,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0190,rimanere,"Tornò in seguito al Mount Wellington, rimanendovi sino al 1997, conquistando la sua terza Chatham Cup nel 1990."
739256775,true,golden,46,"",Vincitore,0.6866,Nessuno,1.0,Squadra,0.8397,Competizione,0.724,,,,,,,,,,,,Aas,Vincitore,maglia,Nessuno,Mercantile,Squadra,Coppa di Norvegia,"Competizione
Premio",,,,,,,,,,,Vincitore,core,Competizione,core,Squadra,extra,Premio,extra,Luogo,extra,Trofeo,0065,vincere,"Aas vestì la maglia del Mercantile, con cui vinse due edizioni della Coppa di Norvegia (1907 e 1912)."
739256777,true,golden,50,"",Squadra,1.0,,,,,,,,,,,,,,,,,,Nazionale,Squadra,,,,,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0060,esordire,Ha esordito con la Nazionale salomonese nel 2012.
739256778,true,golden,46,"",Perdente,1.0,Competizione,0.5217,Competizione,1.0,Vincitore,0.9588,Nessuno,1.0,,,,,,,,,,Sandefjord,Perdente,la finale,"Competizione
Nessuno",Coppa di Norvegia 2006,Competizione,Fredrikstad,Vincitore,Tønsberg,Nessuno,,,,,,,,,Vincitore,core,Perdente,core,Competizione,extra,Luogo,extra,,,Sconfitta,0240,perdere,"Passò poi al Sandefjord, con cui raggiunse la finale di Coppa di Norvegia 2006, persa per 3-0 contro il Fredrikstad. Guidò poi il Tønsberg."
739256779,true,golden,46,"",Squadra,1.0,Nessuno,1.0,,,,,,,,,,,,,,,,Nazionale,Squadra,nel 2002,Nessuno,,,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0168,esordire,Ha esordito nella Nazionale cilena nel 2002.
739256780,true,golden,51,"",Nessuno,1.0,Perdente,1.0,Competizione,0.8833,Luogo,0.9667,Vincitore,1.0,Nessuno,0.9269,,,,,,,,3 giugno,Nessuno,Serbia,Perdente,partita amichevole,Competizione,Seul,Luogo,Corea del Sud,Vincitore,persa,Nessuno,,,,,,,Vincitore,core,Perdente,core,Competizione,extra,Luogo,extra,,,Sconfitta,0368,perdere,"Il 3 giugno 2011 debutta con la Serbia, in una partita amichevole giocata a Seul contro la Corea del Sud, e persa 2-1."
739256781,true,golden,47,"",Nessuno,1.0,Squadra,0.5976,Nessuno,0.9632,Competizione,0.9608,Competizione,0.5245,,,,,,,,,,anno,Nessuno,Porto,Vincitore,qualifica,Nessuno,campionato,"Nessuno
Competizione",Supercoppa Portoghese,"Premio
Competizione",,,,,,,,,Vincitore,core,Competizione,core,Squadra,extra,Premio,extra,Luogo,extra,Trofeo,0402,vincere,A fine anno il Porto si qualifica al 1 posto in campionato e vince la sua seconda Supercoppa Portoghese.
739256782,true,golden,47,"",Squadra,1.0,,,,,,,,,,,,,,,,,,Nazionale,Squadra,,,,,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0366,esordire,Ha esordito nella Nazionale cilena nel 2007.
739256783,true,golden,45,"",Vincitore,0.6813,Nessuno,1.0,Squadra,0.8416,Competizione,0.6858,,,,,,,,,,,,Abrahamsen,Vincitore,maglia,Nessuno,Bodø/Glimt,Squadra,Coppa di Norvegia 1975,"Premio
Competizione",,,,,,,,,,,Vincitore,core,Competizione,core,Squadra,extra,Premio,extra,Luogo,extra,Trofeo,0382,vincere,"Abrahamsen vestì la maglia del Bodø/Glimt, con cui vinse anche la Coppa di Norvegia 1975."
739256784,true,golden,45,"",Agente,0.9611,Nessuno,1.0,Squadra,1.0,,,,,,,,,,,,,,Josefsen,Agente,maglia,Nessuno,Skeid,Squadra,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0319,giocare,Josefsen giocò con la maglia dello Skeid.
739256785,true,golden,52,"",Squadra,0.8408,Premio,0.8357,Nessuno,1.0,,,,,,,,,,,,,,Milan,Squadra,secondo scudetto,Premio,mediano,Nessuno,,,,,,,,,,,,,Vincitore,core,Competizione,core,Squadra,extra,Premio,extra,Luogo,extra,Trofeo,0140,vincere,"Giocò da titolare fisso nel Milan che vinse il suo secondo scudetto, ricoprendo il ruolo di mediano."
739256786,true,golden,47,"",Nessuno,1.0,Nessuno,0.5658,Competizione,1.0,Nessuno,0.9303,Vincitore,0.8403,Nessuno,1.0,Nessuno,0.9631,Perdente,0.6111,,,,26 maggio,Nessuno,la finale,"Competizione
Nessuno",Coppa Italia,Competizione,rivali,Nessuno,Lazio,Vincitore,10 giugno,Nessuno,primo allenatore,Nessuno,Roma,Perdente,,,Vincitore,core,Perdente,core,Competizione,extra,Luogo,extra,,,Sconfitta,0354,perdere,Il 26 maggio 2013 perde la finale di Coppa Italia contro i rivali storici della Lazio. Il 10 giugno 2013 viene esonerato come primo allenatore dalla Roma e .
739256787,true,golden,44,"",Competizione,1.0,Nessuno,1.0,Squadra,0.923,,,,,,,,,,,,,,Premier League,Competizione,24 maggio,Nessuno,Portsmouth,Nessuno,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0292,esordire,Ha esordito in Premier League il 24 maggio 2009 contro il Portsmouth.
739256788,true,golden,49,"",Competizione,0.874,Squadra,0.9562,Squadra,1.0,Squadra,1.0,,,,,,,,,,,,massima serie,Competizione,Ermis Aradippou,Squadra,APOEL,Squadra,Anorthosis,Squadra,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0175,giocare,"Ha giocato nella massima serie cipriota con l'Ermis Aradippou, l'APOEL, e l'Anorthosis."
739256789,true,golden,44,"",Perdente,1.0,Competizione,1.0,Nessuno,1.0,Nessuno,0.9164,Nessuno,0.9248,Vincitore,1.0,,,,,,,,Brescia,Perdente,Serie A,Competizione,29 settembre,Nessuno,partita,"Nessuno
Competizione",squadra,Nessuno,Roma,Vincitore,,,,,,,Vincitore,core,Perdente,core,Competizione,extra,Luogo,extra,,,Sconfitta,0072,perdere,"Cresce nel Brescia, squadra con la quale esordisce in Serie A il 29 settembre 2002 nella partita persa in casa dalla sua squadra contro la Roma per 3-2."
739256791,true,golden,52,"",Competizione,1.0,,,,,,,,,,,,,,,,,,massima serie,Competizione,,,,,,,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0074,giocare,Ha giocato nella massima serie olandese ed in quella bulgara.
739256792,true,golden,46,"",Nessuno,1.0,Agente,0.8799,Squadra,1.0,Nessuno,1.0,,,,,,,,,,,,carriera,Nessuno,calciatore Pointer,Agente,Portsmouth,Squadra,tecnico,Nessuno,,,,,,,,,,,Competizione,core,Squadra,core,Agente,extra,,,,,Attività,0359,rimanere,Al termine della carriera di calciatore Pointer rimase nel Portsmouth come membro dello staff tecnico.
739256793,true,golden,44,"",Nessuno,0.927,Competizione,0.883,Competizione,0.8098,,,,,,,,,,,,,,stagione 2013-2014,Nessuno,campionato,"Competizione
================================================
FILE: crowdflower/resources/crowdflower-input.sample
================================================
_golden,entity0,entity1,entity2,entity3,fe0,fe1,fe2,fe3,fe4,fe_name0,fe_name1,fe_name2,frame,id,lu,sentence,type0_0,type0_1,type0_2,type0_3,type0_4,type0_5,type1_0,type1_1,type1_2,type1_3,type1_4,type2_0,type2_1,type2_2,type2_3,type2_4,type2_5,type3_0,type3_1,type3_2,type3_3
,,Gambia,,,una partita,il Gambia,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,17,giocare,Nel 2007 gioca una partita con il Gambia,,,,,,,Place,PopulatedPlace,Country,,,,,,,,,,,,
,Primera División,Rayo Vallecano,stagione 2012-2013,,Primera División,il Rayo Vallecano,stagione 2012-2013,10 partite,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,73,giocare,"Debutta in Primera División con il Rayo Vallecano nella stagione 2012-2013, giocando 10 partite.",Event,SportsEvent,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,Event,SportsEvent,,,,,,,,
,campionato uruguaiano,,,,massimo campionato uruguaiano,,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,33,giocare,Ha giocato nel massimo campionato uruguaiano e portoghese.,Event,SportsEvent,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,campionato sudafricano,,,,campionato sudafricano,,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,78,giocare,Ha sempre giocato nel campionato sudafricano.,Agent,Organisation,SoccerLeague,SportsLeague,,,,,,,,,,,,,,,,,
,Esterno sinistro,esterno destro,terzino sinistro,,Esterno sinistro,esterno destro,terzino sinistro,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,12,giocare,"Esterno sinistro, può giocare come esterno destro e come terzino sinistro.",,,,,,,,,,,,Agent,,,,,,,,,
,Corinthians,anno successivo,Juventude,,Corinthians,l' anno successivo,la Juventude,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,51,giocare,"Nel 2004 ha militato nel Corinthians, mentre l'anno successivo ha giocato per la Juventude.",Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,Event,SportsEvent,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,
,incontrista,,,,Mediano incontrista,interno,centrocampo,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,40,giocare,"Mediano incontrista, può giocare anche come interno di centrocampo.",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,,Paços de Ferreira,,sua carriera,la maglia,Paços de Ferreira,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,21,giocare,Durante la sua carriera ha giocato solo con la maglia del Paços de Ferreira.,,,,,,,,,,,,Place,PopulatedPlace,,,,,,,,
,Terzino sinistro,difensore centrale,,,Terzino sinistro,difensore centrale,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,9,giocare,"Terzino sinistro, può giocare anche come difensore centrale.",Agent,,,,,,Agent,,,,,,,,,,,,,,
,portoghese,,,,massima serie portoghese,,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,67,giocare,Ha giocato nella massima serie portoghese e turca.,Place,PopulatedPlace,Country,SportsEvent,SoccerLeague,SportsLeague,,,,,,,,,,,,,,,
,,,Nazionale cipriota,,sua unica partita,la maglia,Nazionale cipriota,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,83,giocare,Ha giocato la sua unica partita con la maglia della Nazionale cipriota nel 2004.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,Nazionale,,,11 partite,Nazionale,Copa,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,6,giocare,"Ha giocato 11 partite in Nazionale, partecipando alla Copa América 1983.",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,Masi,Australia,,Suo cugino,Manoa Masi,Australia,squadra Nazionale,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,75,giocare,"Suo cugino, Manoa Masi ha giocato anche in Australia e nella squadra Nazionale.",,,,,,,Athlete,Agent,RugbyPlayer,Person,,Agent,,,,,,,,,
,calciatore,Liverpool,Nazionale scozzese,,il primo calciatore,Liverpool,la Nazionale scozzese,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,7,giocare,È stato il primo calciatore del Liverpool a giocare per la Nazionale scozzese.,Athlete,Agent,Person,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,,,,,,
,esterno offensivo,seconda punta,,,esterno offensivo,seconda punta,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,2,giocare,Può giocare sia come esterno offensivo sia come seconda punta.,,,,,,,Agent,,,,,,,,,,,,,,
,carriera,palestinesi,,,sua carriera,club palestinesi,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,95,giocare,"Nella sua carriera ha giocato soprattutto in club palestinesi, giordani e sauditi.",,,,,,,Place,PopulatedPlace,,,,,,,,,,,,,
,epoca,Skonto,,,epoca,Skonto,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,74,giocare,All'epoca in cui ha giocato in nazionale militava nello Skonto.,,,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,,,,,,
,retrocessione,Serie C,,,la retrocessione,Serie C,un' altra stagione,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,22,giocare,Dopo la retrocessione in Serie C gioca per un'altra stagione con i nerazzurri.,Event,SportsEvent,,,,,Event,SportsEvent,,,,,,,,,,,,,
,Nazionale paraguaiana,,,,la Nazionale paraguaiana,4 partite,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,97,giocare,Con la Nazionale paraguaiana ha giocato 4 partite dal 2000 al 2004.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,Attaccante centrale,senso,goal,aereo,Attaccante centrale,grande senso,goal,gioco aereo,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,90,giocare,"Attaccante centrale, dotato di grande senso del goal e molto abile nel gioco aereo.",Agent,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,cricket,CC,,Quash,cricket,il Barking CC,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,28,giocare,Quash giocò anche a cricket per il Barking CC.,,,,,,,Activity,Sport,,,,Agent,Organisation,MilitaryUnit,,,,,,,
,Fano,,Serie C,,Fano,tre stagioni,Serie C.,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,46,giocare,Cresce nel Fano con cui gioca per tre stagioni in Serie C.,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,,,Event,SportsEvent,,,,,,,,
,,gol,,,7 partite,un gol,Nazionale,Germania Ovest,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,52,giocare,Ha giocato 7 partite (segnando un gol) nella Nazionale Under 21 della Germania Ovest.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,Bruno,centrocampista,Vicenza,Serie B,Suo padre Bruno,centrocampista,Vicenza,Serie B,anni,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,92,giocare,Suo padre Bruno giocò come centrocampista nel Vicenza in Serie B negli anni '30.,Athlete,SoccerPlayer,Agent,Person,,,,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,Event,SportsEvent,,
,maglia,San Marino,,,la maglia,San Marino,22 partite,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,53,giocare,Con la maglia del San Marino ha giocato dal 1991 al 1995 22 partite.,Athlete,Agent,Person,,,,Place,PopulatedPlace,Country,,,,,,,,,,,,
,,,francesi,,carriera,Laurent,diverse squadre francesi,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,70,giocare,"In carriera, Laurent giocò per diverse squadre francesi senza ottenere alcun successo.",,,,,,,,,,,,Place,PopulatedPlace,Country,,,,,,,
,campionati francesi,,,,campionati francesi,,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,31,giocare,Ha sempre giocato nei campionati francesi.,Event,SportsEvent,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,Lillestrøm,HamKam,,Svalstad,il Lillestrøm,HamKam,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,94,giocare,"Svalstad giocò per il Lillestrøm, prima di passare allo HamKam.",,,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,
,William Owusu,calcio,Real Tamale United,,William Owusu,calcio,Real Tamale United,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,27,giocare,William Owusu inizia a giocare a calcio nel Real Tamale United.,Athlete,SoccerPlayer,Agent,Person,,,Activity,Sport,,,,,,,,,,,,,
,calciatore,difensivo,,,Questo calciatore,un gioco difensivo,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,29,giocare,"Questo calciatore ha un gioco difensivo così schietto, lineare, preciso,",Athlete,Agent,Person,,,,Agent,,,,,,,,,,,,,,
,portoghese,Olhanense,Nacional,,massima serie portoghese,l' Olhanense,il Nacional,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,58,giocare,Ha giocato nella massima serie portoghese con l'Olhanense ed il Nacional.,Place,PopulatedPlace,Country,SportsEvent,SportsLeague,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,
,Atlético,squadra,campionato,,Atlético Olympic,squadra,campionato burundese,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,34,giocare,"Dal 2006 gioca nell'Atlético Olympic, squadra del campionato burundese.",Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,Agent,Organisation,SportsTeam,SoccerClub,,SoccerTournament,Event,SportsEvent,,,,,,,
,RC,,,,RC Franciscain,,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,77,giocare,Nel 1908 ha giocato nel RC Franciscain.,Place,PopulatedPlace,Settlement,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,Mosca,,,periodo,l' SKS Mosca,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,25,giocare,Nel periodo in cui militava in nazionale giocava per l'SKS Mosca.,,,,,,,Place,PopulatedPlace,Settlement,City,,,,,,,,,,,
,Nazionale Under-21,,qualificazione,,la Nazionale Under-21,8 partite,qualificazione,Europei,categoria,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,93,giocare,Con la Nazionale Under-21 ha giocato 8 partite di qualificazione agli Europei di categoria.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,Francia,Cipro,,,Francia,Cipro,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,55,giocare,Ha giocato in Francia e Cipro.,Place,PopulatedPlace,Country,,,,Place,PopulatedPlace,Country,,,,,,,,,,,,
,,Serie A,Atalanta,,30 partite,Serie A,l' Atalanta,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,8,giocare,Ha giocato 30 partite in Serie A con l'Atalanta.,,,,,,,Event,SportsEvent,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,
,,,,,Atlético Olanchano,,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,10,giocare,Inizia a giocare nell'Atlético Olanchano.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,maltese,Hibernians,Marsaxlokk,,massima serie maltese,Hibernians,Marsaxlokk,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,56,giocare,Ha giocato nella massima serie maltese con Hibernians e Marsaxlokk.,Place,PopulatedPlace,Country,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,Place,PopulatedPlace,Settlement,City,,,,,,
,Serie A,Lecco,,,Serie A,il Lecco,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,1,giocare,Ha giocato in Serie A con il Lecco.,Event,SportsEvent,,,,,Place,PopulatedPlace,Settlement,City,,,,,,,,,,,
,cambogiana,Sisaket,,,massima serie cambogiana,il Sisaket,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,91,giocare,"Ha giocato nella massima serie cambogiana ed in quella thailandese, con il Sisaket.",Place,PopulatedPlace,Country,,,,Place,PopulatedPlace,Settlement,,,,,,,,,,,,
,stagioni,Fiorentina,,,prime stagioni,nuova fondata Fiorentina,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,87,giocare,Ha giocato nelle prime stagioni della nuova fondata Fiorentina.,,,,,,,Place,PopulatedPlace,Settlement,City,,,,,,,,,,,
,massima serie,proprio paese,squadre,,massima serie,proprio paese,varie squadre,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,79,giocare,Ha sempre giocato nella massima serie del proprio paese con varie squadre.,Event,SportsEvent,,,,,Place,PopulatedPlace,Country,,,Agent,Organisation,SportsTeam,SoccerClub,,,,,,
,,RFK,ASK,,periodo,RFK,ASK,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,49,giocare,Nel periodo in cui ha giocato in nazionale militava prima nell'RFK e poi nell'ASK.,,,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,
,,Baracca Lugo,Serie A,Modena,gioventù,Baracca Lugo,Serie A,il Modena,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,35,giocare,In gioventù militò nel Baracca Lugo; giocò poi in Serie A con il Modena.,,,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,Event,SportsEvent,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub
,,Nazionale islandese,,,prima partita,Nazionale islandese,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,41,giocare,Ha giocato nella prima partita della Nazionale islandese.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,Centrocampista esterno,ala sinistra,seconda punta,,Centrocampista esterno,ala sinistra,seconda punta,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,80,giocare,"Centrocampista esterno, può giocare come ala sinistra o come seconda punta.",,,,,,,,,,,,Agent,,,,,,,,,
,,,Coppa UEFA,Marsiglia,stagione,2 partite,Coppa UEFA,il Marsiglia,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,48,giocare,Nella stagione 2005-2006 gioca 2 partite in Coppa UEFA con il Marsiglia.,,,,,,,,,,,,SoccerTournament,Event,SportsEvent,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub
,patria,NK Osijek,,,patria,il NK Osijek,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,82,giocare,"Ritorna in patria nel 2003, dove torna a giocare con il NK Osijek.",Place,PopulatedPlace,Country,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,,,,,,
,Difensore centrale,Brown,terzino destro,,Difensore centrale,Brown,terzino destro,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,39,giocare,"Difensore centrale, Brown può giocare anche come terzino destro.",Agent,,,,,,Athlete,Agent,Person,,,Agent,,,,,,,,,
,,americane,,,Spartans,serie inferiori americane,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,3,giocare,"Lasciati gli ""Spartans"" tornò a giocare nelle serie inferiori americane.",,,,,,,Place,PopulatedPlace,Country,,,,,,,,,,,,
,Feyenoord,,,,Feyenoord,,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,69,giocare,Inizia a giocare nelle giovanili del Feyenoord.,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,,,,Nazionale,calcio,Brasile,due partite,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,63,giocare,Nella Nazionale di calcio del Brasile giocò due partite.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,massima serie,belga,,,massima serie,campionati belga,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,45,giocare,Ha giocato nella massima serie dei campionati belga e olandese.,Event,SportsEvent,,,,,Place,PopulatedPlace,Country,SportsEvent,SportsLeague,,,,,,,,,,
,Livorno,Siena,,,Livorno,il Siena,il campionato misto,A-B,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,81,giocare,"Cresciuto nel Livorno, giocò con il Siena il campionato misto A-B del 1945-1946.",Place,PopulatedPlace,Settlement,City,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,,,,,,
,Monte Carlo,,,,il Monte Carlo,Ka I.,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,71,giocare,"Dopo aver giocato con il Monte Carlo, nel 2008 si trasferisce al Ka I.",Place,PopulatedPlace,Settlement,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,,,,l' Amrokgang,squadra,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,76,giocare,"Nel 2005 debutta con l'Amrokgang, squadra in cui ha giocato fino al 2012.",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,cipriota,Nea Salamis,Larnaka,,massima serie cipriota,Nea Salamis,AEK Larnaka,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,89,giocare,Ha giocato nella massima serie cipriota con Nea Salamis ed AEK Larnaka.,Place,PopulatedPlace,Country,,,,,,,,,Place,PopulatedPlace,Settlement,City,,,,,,
,campionato tedesco,Schalke 04,Hannover 96,,campionato tedesco,lo Schalke 04,l' Hannover 96,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,66,giocare,Ha giocato nel campionato tedesco con lo Schalke 04 e l'Hannover 96,,,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,
,,Botev Plovdiv,,,ottobre 2010,Botev Plovdiv,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,65,giocare,Nell'ottobre 2010 è ritornato a giocare nel Botev Plovdiv.,,,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,,,,,,
,,,,,campo colossalmente grande,sua maniera,gioco,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,98,giocare,giudicarlo in campo colossalmente grande. Per la sua maniera di gioco,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,massima serie,Romania,Francia,,massima serie,Romania,Francia,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,59,giocare,Ha giocato nella massima serie di Romania e Francia.,Event,Agent,Organisation,SportsEvent,SoccerLeague,SportsLeague,Place,PopulatedPlace,Country,,,,,,,,,,,,
,difensore centrale,terzino destro,centrocampista difensivo,,difensore centrale,terzino destro,centrocampista difensivo,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,62,giocare,"Può giocare da difensore centrale, terzino destro o centrocampista difensivo.",Agent,,,,,,Agent,,,,,,,,,,,,,,
,massima serie olandese,Heracles Almelo,Excelsior,,massima serie olandese,l' Heracles Almelo,l' Excelsior,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,13,giocare,Ha giocato nella massima serie olandese con l'Heracles Almelo e con l'Excelsior.,Event,Agent,Organisation,SportsEvent,SportsLeague,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,
,europei,gare,,,la agli europei,gare,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,4,giocare,"Partecipa con la agli europei del 2014, dove gioca nelle gare contro e .",Place,PopulatedPlace,Continent,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,Fiorentina,,massima serie,stagione 1928-1929,la Fiorentina,4 gare,massima serie,stagione 1928-1929,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,15,giocare,Con la Fiorentina gioca 4 gare in massima serie nella stagione 1928-1929.,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,,,Event,SportsEvent,,,,,Event,SportsEvent,,
,anno successivo,Svezia,Superettan,Assyriska,L' anno successivo,Svezia,Superettan,l' Assyriska,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,96,giocare,"L'anno successivo torna in Svezia, giocando in Superettan con l'Assyriska.",FootballMatch,Event,SportsEvent,,,,,,,,,Event,Agent,Organisation,SportsEvent,SoccerLeague,SportsLeague,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub
,partite amichevoli,Under-20,,,due partite amichevoli,l' Under-20,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,43,giocare,Nel 2012 ha giocato due partite amichevoli con l'Under-20.,,,,,,,Agent,Organisation,SportsTeam,SoccerClub,,,,,,,,,,,
,etiope,,,,campionato etiope,,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,20,giocare,Ha sempre giocato nel campionato etiope.,Place,PopulatedPlace,Country,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,,,,Terehhov,97 partite,5 reti,attivo,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,84,giocare,"Terehhov giocò 97 partite per l', con 5 reti all'attivo.",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,Schaan,,,,il Schaan,,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,23,giocare,Dal 1996 al 1997 giocò per il Schaan.,Place,PopulatedPlace,Settlement,City,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,Germania Ovest,,,Il 30 marzo 1983,l' incontro Albania-Germania Ovest conclusosi,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,85,giocare,Il 30 marzo 1983 giocò l'incontro Albania-Germania Ovest conclusosi per 1-2.,,,,,,,Place,PopulatedPlace,Country,,,,,,,,,,,,
,Pettersen,,Fredrikstad,,Pettersen,la maglia,Fredrikstad,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,68,giocare,Pettersen giocò con la maglia del Fredrikstad.,Athlete,Agent,Person,,,,,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,
,gol,,,,1 gol,,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,57,giocare,"Con la nazionale ha giocato solo 2 amichevoli, segnando 1 gol.",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,Italia,Ascoli Calcio,partita,Trasferitosi,Italia,Ascoli Calcio,una partita,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,61,giocare,"Trasferitosi in Italia venne ingaggiato dall'Ascoli Calcio nel 2005, non giocando neanche una partita.",,,,,,,,,,,,,,,,,,Work,Film,,
,Nazionale Argentina,Francia,,,Nazionale Argentina,Francia,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,99,giocare,Ha giocato nella Nazionale Argentina partecipando al mondiale 1998 in Francia.,Agent,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,cipriota,Apollon Limassol,AEL Limassol,Ethnikos Achnas,massima serie cipriota,Apollon Limassol,AEL Limassol,Ethnikos Achnas,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,72,giocare,"Ha giocato nella massima serie cipriota con Apollon Limassol, AEL Limassol ed Ethnikos Achnas.",Place,PopulatedPlace,Country,SportsEvent,SportsLeague,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub
,Terzino,,stopper,difensore centrale,Terzino,fascia sinistra,stopper,difensore centrale,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,14,giocare,"Terzino di fascia sinistra, poteva adattarsi a giocare anche come stopper o difensore centrale.",Agent,,,,,,,,,,,Agent,,,,,,Agent,,,
,,Under-17,Under-19,Under-20,alcune partite amchevoli,le Nazionali Under-17,Under-19,Under-20,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,18,giocare,"Ha giocato alcune partite amchevoli con le Nazionali Under-17, Under-19 e Under-20.",,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,stagione 2011-2012,,Championship,Portsmouth,stagione 2011-2012,43 partite,Championship,il Portsmouth,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,88,giocare,Nella stagione 2011-2012 ha giocato 43 partite in Championship con il Portsmouth.,SoccerTournament,Event,SportsEvent,,,,,,,,,Event,Agent,Organisation,SportsEvent,SoccerLeague,SportsLeague,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub
,stagione 2013-2014,,lombardo,Eccellenza,stagione 2013-2014,Rivoltana,campionato lombardo,Eccellenza,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,86,giocare,"Nella stagione 2013-2014 giocherà nella Rivoltana, nel campionato lombardo di Eccellenza.",,,,,,,,,,,,Athlete,SoccerPlayer,Agent,Person,,,Event,SportsEvent,,
,Difensore centrale,terzino destro,,,Difensore centrale,terzino destro,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,24,giocare,"Difensore centrale, può giocare anche da terzino destro.",Agent,,,,,,Agent,,,,,,,,,,,,,,
,Portuguesa,Série A,Copa Sudamericana,,la Portuguesa,Série A,Copa Sudamericana,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,19,giocare,Con la Portuguesa ha giocato in Série A e nella Copa Sudamericana.,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,Event,SportsEvent,,,,SoccerTournament,Event,SportsEvent,,,,,,,
,Serie A,Livorno,,,Serie A,il Livorno,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,16,giocare,Ha giocato in Serie A con il Livorno.,Event,SportsEvent,,,,,Place,PopulatedPlace,Settlement,City,,,,,,,,,,,
,,Ethnikos Pireo,squadra,campionato greco,sua carriera,Ethnikos Pireo,squadra,campionato greco,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,54,giocare,"Nella sua carriera ha giocato anche nell'Ethnikos Pireo, squadra del campionato greco.",,,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,Agent,Organisation,SportsTeam,SoccerClub,,,,,,
,inglesi,,,,club inglesi,,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,36,giocare,Ha sempre giocato per club inglesi.,Place,PopulatedPlace,Country,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,Nazionale,,,25 partite,Nazionale,8 reti,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,47,giocare,"Ha giocato 25 partite in Nazionale, segnando 8 reti.",,,,,,,Place,PopulatedPlace,Country,,,,,,,,,,,,
,uruguaiana,,,,massima serie uruguaiana,,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,44,giocare,"Ha giocato nella massima serie uruguaiana, armena, cilena, paraguaiana e peruviana.",Place,PopulatedPlace,Country,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,stagione 1975-1976,Serie C,Vigevano,,stagione 1975-1976,Serie C,il Vigevano,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,5,giocare,Nella stagione 1975-1976 gioca in Serie C con il Vigevano.,Event,SportsEvent,,,,,Event,SportsEvent,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,
,cipriota,Apollon Limassol,Olympiakos Nicosia,Paralimni,massima serie cipriota,Apollon Limassol,Olympiakos Nicosia,Enosis Paralimni,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,38,giocare,"Ha giocato nella massima serie cipriota con Apollon Limassol, Olympiakos Nicosia ed Enosis Paralimni.",Place,PopulatedPlace,Country,SportsEvent,SoccerLeague,SportsLeague,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,Place,PopulatedPlace,Settlement,City
,iraniana,Isfahan,,,massima serie iraniana,Zob Ahan Isfahan,Tractor Sazi,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,30,giocare,Ha giocato nella massima serie iraniana con Zob Ahan Isfahan e Tractor Sazi.,Place,PopulatedPlace,Country,,,,Place,PopulatedPlace,Settlement,City,,,,,,,,,,,
,messicani,,,,club messicani,,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,32,giocare,Ha sempre giocato per club messicani.,Place,PopulatedPlace,Country,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,nazionale Under 21,,,,nazionale Under 21,suo paese,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,60,giocare,Ha giocato nella nazionale Under 21 ed attualmente gioca nella nazionale del suo paese.,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,massima serie,campionato paraguaiano,,,massima serie,campionato paraguaiano,,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,64,giocare,"Ha giocato nella massima serie del campionato paraguaiano, spagnolo e argentino.",Event,SportsEvent,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
,,Platense,,massima serie,la carriera,Platense,3 partite,massima serie,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,0,giocare,"Inizia la carriera nel Platense, giocando 3 partite in massima serie nel 1999.",,,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,,,Event,SportsEvent,,
,portoghese,,Varzim,,massima serie portoghese,la maglia,Varzim,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,42,giocare,Ha giocato nella massima serie portoghese con la maglia del Varzim.,Place,PopulatedPlace,Country,SportsEvent,SoccerLeague,SportsLeague,,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,
,,,calcio,,Il 6 luglio 2011,il ritiro,calcio giocato,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,50,giocare,Il 6 luglio 2011 annuncia il ritiro dal calcio giocato.,,,,,,,,,,,,Activity,Sport,,,,,,,,
,,,Pors,,Skifjeld,la maglia,Pors,,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,26,giocare,Skifjeld giocò con la maglia del Pors.,,,,,,,,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,
,stagione 2011-2012,,Bundesliga,Kaiserslautern,stagione 2011-2012,6 partite,Bundesliga,il Kaiserslautern,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,11,giocare,Nella stagione 2011-2012 ha giocato 6 partite in Bundesliga con il Kaiserslautern.,FootballMatch,Event,SportsEvent,,,,,,,,,Event,SportsEvent,,,,,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub
,Catanzaro,,Serie C,Serie B,il Catanzaro quattro,stagioni,Serie C,Serie B.,,Soggetto,Competizione,Squadra,Attività,37,giocare,Inoltre ha giocato per il Catanzaro quattro stagioni di Serie C e Serie B.,Agent,SportsTeam,Organisation,SoccerClub,,,,,,,,Event,SportsEvent,,,,,Event,SportsEvent,,
================================================
FILE: crowdflower/resources/crowdflower-instructions.html
================================================
<p>Per favore leggi la frase ed assegna un'<strong>etichetta</strong> ad ogni parola o gruppo di parole.</p>
<div class="alert alert-error">
<i class="icon icon-eye-open"> </i> <span class="lead">Occhio!</span>
<ul>
<li>L'etichetta può anche essere <strong>"Nessuno"</strong>.</li>
<li>Si può usare la stessa etichetta per <strong>più</strong> parole o gruppi di parole.</li>
<li>Non ti preoccupare se <strong>manca</strong> qualche parola, è normale!</li>
</ul>
</div>
<div class="alert alert-info">
<span class="lead">Definizioni etichette:</span>
<ul>
<li><strong>Agente =</strong> la persona che compie l'attività, come un <em>calciatore</em>.</li>
<li><strong>Competizione =</strong> la competizione sportiva in cui si svolge l'attività, come un <em>campionato</em>, un <em>torneo</em>, o una <em>coppa</em>.</li>
<li><strong>Durata =</strong> il periodo di svolgimento dell'attività, come <em>"dal 1984 al 1988"</em>, o <em>"per 4 anni"</em>.</li>
<li><strong>Squadra =</strong> l'associazione sportiva in cui si svolge l'attività, come <em>"Chelsea"</em>, o <em>"Nazionale"</em></li>
<li><strong>Tempo =</strong> il punto nel tempo in cui inizia o termina l'attività, come <em>"nel 1984"</em>. </li>
</ul>
</div>
<p style="text-align:center" class="lead">↓ Ecco un esempio (risposte corrette in <span style="color:green"><strong>verde</strong></span>) ↓</p>
<blockquote style="text-align:center">Mario Balotelli gioca in Serie A.</blockquote>
<hr />
<div class="row">
<div class="span2">
<h4 style="color:black"><strong>Mario Balotelli</strong></h4>
<span class="label label-success">⦿ Agente</span><br />
○ Competizione<br />
○ Durata<br />
○ Nessuno<br />
○ Squadra<br />
○ Tempo<br />
</div>
<div class="span2">
<h4 style="color:black"><strong>gioca</strong></h4>
○ Agente<br />
○ Competizione<br />
○ Durata<br />
<span class="label label-success">⦿ Nessuno</span><br />
○ Squadra<br />
○ Tempo<br />
</div>
<div class="span2">
<h4 style="color:black"><strong>Serie</strong></h4>
○ Agente<br />
<span class="label label-success">⦿ Competizione</span><br />
○ Durata<br />
○ Nessuno<br />
○ Squadra<br />
○ Tempo<br />
</div>
<div class="span2">
<h4 style="color:black"><strong>A</strong></h4>
○ Agente<br />
<span class="label label-success">⦿ Competizione</span><br />
○ Durata<br />
○ Nessuno<br />
○ Squadra<br />
○ Tempo<br />
</div>
</div>
================================================
FILE: crowdflower/resources/crowdflower-interface-template.html
================================================
<!-- BEGIN sentence -->
<h2 style="text-align:center">{{lu}}</h2>
<br />
<blockquote style="text-align:center">{{sentence}}</blockquote>
<!-- END sentence -->
<hr />
<!-- BEGIN question 1 -->
{% if fe_name0 != 'No data available' %}
<div class="row">
<div class="span5">
<cml:radios label="{{fe_name0}}" class="rando" name="{{fe_name0}}" validates="required" gold="true">
<cml:radio label="Nessuno"></cml:radio>
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│ ├── __init__.py
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│ └── split_sentences.py
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│ ├── __init__.py
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│ └── train.sh
├── unsupervised/
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│ └── produce_labeled_data.py
└── verb_ranking/
├── __init__.py
├── compute_stdev_by_lemma.py
├── make_lemma_freq.py
├── tf_idfize.py
└── tfidf.py
SYMBOL INDEX (438 symbols across 64 files)
FILE: crowdflower/combine_chunks.py
function longest_common_substring (line 22) | def longest_common_substring(s1, s2):
function read_twm_links (line 38) | def read_twm_links(f):
function read_ngrams (line 60) | def read_ngrams(f):
function read_tp_chunks (line 82) | def read_tp_chunks(f):
function load_chunks (line 119) | def load_chunks(path):
function priority_update (line 155) | def priority_update(first, second):
function combine_priority (line 176) | def combine_priority(link_chunks, ngram_chunks, tp_chunks):
function combine_overlapping (line 197) | def combine_overlapping(chunks):
function combine_contiguous (line 237) | def combine_contiguous(combined):
function combine_chunks (line 280) | def combine_chunks(sentence_id, values):
function main (line 320) | def main(chunks_path, combined_out, debug):
FILE: crowdflower/compute_fleiss_kappa.py
function compute_matrix (line 8) | def compute_matrix(cf_results, num_judgments):
function main (line 44) | def main(crowdflower_output, num_judgments):
FILE: crowdflower/create_crowdflower_input.py
function prepare_crowdflower_input (line 24) | def prepare_crowdflower_input(labeled_data, chunk_data, debug):
function write_input_spreadsheet (line 77) | def write_input_spreadsheet(input_data, outfile, debug):
function create_cli_parser (line 96) | def create_cli_parser():
FILE: crowdflower/crowdflower_results_into_training_data.py
function set_majority_vote_answer (line 25) | def set_majority_vote_answer(results_json):
function tag_entities (line 51) | def tag_entities(results):
function merge_tokens (line 74) | def merge_tokens(sentence_id, annotations, lines):
function process_sentence (line 131) | def process_sentence(sentence_id, annotations, lines):
function produce_training_data (line 154) | def produce_training_data(annotations, pos_tagged_sentences_dir, debug):
function main (line 191) | def main(crowdflower_csv, pos_data_dir, output_file, debug):
function create_cli_parser (line 222) | def create_cli_parser():
FILE: crowdflower/generate_crowdflower_interface_template.py
function generate_crowdflower_interface_template (line 40) | def generate_crowdflower_interface_template(input_csv, output_html=None):
function create_cli_parser (line 75) | def create_cli_parser():
FILE: crowdflower/utils.py
function read_full_results (line 6) | def read_full_results(results_file):
function computeFleissKappa (line 59) | def computeFleissKappa(mat):
FILE: date_normalizer/date_normalizer.py
class DateNormalizer (line 6) | class DateNormalizer(object):
method __init__ (line 24) | def __init__(self):
method _meta_init (line 40) | def _meta_init(self, specs):
method normalize_one (line 59) | def normalize_one(self, expression):
method normalize_many (line 75) | def normalize_many(self, expression):
method _process_match (line 94) | def _process_match(self, category, transform, match, first_position):
function normalize_numerical_fes (line 101) | def normalize_numerical_fes(sentence_id, tokens):
FILE: date_normalizer/rpc.py
class NormalizerWrapper (line 7) | class NormalizerWrapper(DateNormalizer):
method normalize_many (line 10) | def normalize_many(self, expression):
function main (line 24) | def main(port, ns):
FILE: extraction/bag_of_words.py
function main (line 17) | def main(all_articles, freq_out):
FILE: extraction/extract_sentences.py
function _iter_split (line 8) | def _iter_split(iterator, split):
function process_article (line 17) | def process_article(content, tokens, sentence_wid, output_dir, min_words...
function main (line 62) | def main(input_file, token_list,sentence_to_wid, output_dir, min_words, ...
FILE: extraction/get_soccer_ids.py
function main (line 11) | def main(outfile, lang):
FILE: extraction/get_soccer_players_articles.py
function load_wiki_ids (line 13) | def load_wiki_ids(filein):
function extract_soccer_articles (line 24) | def extract_soccer_articles(soccer_ids, corpus_dir, output_dir):
FILE: extraction/process_articles.py
function iter_split (line 9) | def iter_split(iterator, split):
function process_article (line 18) | def process_article(content, soccer_ids, mapping, output_dir):
function main (line 49) | def main(soccer_ids, input_file, output_dir, output_mapping):
FILE: lib/WikiExtractor.py
function WikiDocument (line 120) | def WikiDocument(out, id, title, text):
function get_url (line 134) | def get_url(id, prefix):
function normalizeTitle (line 153) | def normalizeTitle(title):
function unescape (line 195) | def unescape(text):
function ignoreTag (line 223) | def ignoreTag(tag):
function dropNested (line 264) | def dropNested(text, openDelim, closeDelim):
function dropSpans (line 319) | def dropSpans(matches, text):
function make_anchor_tag (line 342) | def make_anchor_tag(match):
function clean (line 358) | def clean(text):
function compact (line 446) | def compact(text):
function handle_unicode (line 505) | def handle_unicode(entity):
class OutputSplitter (line 512) | class OutputSplitter:
method __init__ (line 513) | def __init__(self, compress, max_file_size, path_name):
method reserve (line 521) | def reserve(self, size):
method write (line 527) | def write(self, text):
method close (line 530) | def close(self):
method open_next_file (line 533) | def open_next_file(self):
method dir_name (line 547) | def dir_name(self):
method file_name (line 552) | def file_name(self):
function process_data (line 559) | def process_data(input, output):
function show_help (line 611) | def show_help():
function show_usage (line 614) | def show_usage(script_name):
function main (line 621) | def main():
FILE: lib/confidence_filter.py
function main (line 14) | def main(fact_dataset, score_dataset, output, debug):
FILE: lib/entity_linking.py
function twm_link_articles (line 66) | def twm_link_articles(raw_articles):
function twm_extract_entities (line 90) | def twm_extract_entities(twm_json, disambiguation, debug):
function twm_link (line 122) | def twm_link(text, disambiguation, debug):
function nex_link (line 153) | def nex_link(text):
function nex_extract_entities (line 167) | def nex_extract_entities(nex_response_json):
function create_cli_parser (line 180) | def create_cli_parser():
FILE: lib/orderedset.py
class OrderedSet (line 3) | class OrderedSet(collections.MutableSet):
method __init__ (line 5) | def __init__(self, iterable=None):
method __len__ (line 12) | def __len__(self):
method __contains__ (line 15) | def __contains__(self, key):
method add (line 18) | def add(self, key):
method discard (line 24) | def discard(self, key):
method __iter__ (line 30) | def __iter__(self):
method __reversed__ (line 37) | def __reversed__(self):
method pop (line 44) | def pop(self, last=True):
method __repr__ (line 51) | def __repr__(self):
method __eq__ (line 56) | def __eq__(self, other):
FILE: lib/scoring.py
function compute_score (line 4) | def compute_score(sentence, score, core_fes_weight):
FILE: lib/stopwords.py
class StopWords (line 8) | class StopWords(object):
method words (line 30) | def words(self, language):
FILE: lib/to_assertions.py
function to_assertions (line 32) | def to_assertions(labeled_results, id_to_title, outfile='dataset.nt',
function serialize_fe (line 165) | def serialize_fe(fe, reified, wiki_title, add_triple, format):
function triple_adder (line 212) | def triple_adder(graph, format):
function _to_nt_term (line 238) | def _to_nt_term(x):
function _uri_for (line 257) | def _uri_for(_type, _triple_term, term):
FILE: seed_selection/generate_lexicalization_patterns.py
function query_endpoint (line 28) | def query_endpoint(query, entity_type):
function process_response (line 53) | def process_response(bindings):
function write_lexicalizations_patterns (line 71) | def write_lexicalizations_patterns(subjects, lus, objects, outfile):
function main (line 88) | def main(tokens, subject_type, object_types, output):
FILE: seed_selection/get_meaningful_sentences.py
function load_pos_data (line 18) | def load_pos_data(dir):
function filter_sentences_by_chunk (line 39) | def filter_sentences_by_chunk(pos_data, tokens):
function save_sentences (line 54) | def save_sentences(sentences, outdir):
function main (line 71) | def main(tagged_dir, tokens, outdir):
FILE: seed_selection/split_sentences.py
function main (line 16) | def main(serialized_tokenizer, input_dir, output_dir, min_length):
FILE: supervised/build_label_based_gaz.py
function query_endpoint (line 24) | def query_endpoint(query, entity_type):
function process_response (line 31) | def process_response(endpoint_response):
function write_gaz (line 45) | def write_gaz(entries, outfile='gaz.tsv'):
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/Annotator.java
class Annotator (line 46) | public class Annotator {
method Annotator (line 74) | public Annotator(String roleFile, String frameFile, File gazetteerFile...
method tokenizeSentence (line 118) | private List<ClassifierResults> tokenizeSentence( String line ) throws...
method mergeChunksIntoExampleList (line 144) | private List<ClassifierResults> mergeChunksIntoExampleList( List<Class...
method classifyRoles (line 209) | private void classifyRoles( List<? extends Token> classifierResultsLis...
method classifyFrames (line 226) | private void classifyFrames( List<? extends Token> classifierResultsLi...
method classify (line 240) | public List<Answer> classify(File fin) throws IOException {
method classify (line 274) | public Answer classify( String line, String sentence_id ) throws Excep...
method printAnswer (line 294) | private void printAnswer(List<? extends Token> classifierResultsList ) {
method interactive (line 307) | public void interactive() throws Exception {
method predict (line 325) | private int predict(String line, svm_model model, Map<Integer, Double>...
method write (line 392) | public void write(List<Answer> list, File fout ) throws IOException {
method main (line 401) | public static void main(String[] args) throws Exception {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/Answer.java
class Answer (line 33) | public class Answer {
method getSentenceID (line 43) | public String getSentenceID( ) {
method setSentenceID (line 47) | public void setSentenceID( String sentenceID ) {
method getSentence (line 51) | public Sentence getSentence() {
method Answer (line 58) | public Answer(String sentenceID, List<ClassifierResults> classifierRes...
method toTSV (line 70) | public String toTSV( ) {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/ChunkCombinator.java
class ChunkCombinator (line 14) | public class ChunkCombinator {
class ChunkToUri (line 16) | public class ChunkToUri {
method ChunkToUri (line 21) | public ChunkToUri(String chunk, String uri, Double confidence) {
method getChunk (line 27) | public String getChunk( ) {
method getUri (line 31) | public String getUri( ) {
method getConfidence (line 35) | public Double getConfidence( ) {
method ChunkCombinator (line 43) | public ChunkCombinator() throws IOException {
method main (line 46) | public static void main(String[] args) throws Exception {
method getTheWikiMachineChunks (line 57) | public Set<String> getTheWikiMachineChunks( String sentence, boolean d...
method getTheWikiMachineChunkToUri (line 61) | public Map<String, String> getTheWikiMachineChunkToUri( String sentenc...
method getTheWikiMachineChunkToUriWithConfidence (line 72) | public Map<String, ChunkToUri> getTheWikiMachineChunkToUriWithConfiden...
method getTextProNPChunks (line 89) | public Set<String> getTextProNPChunks(String sentence) throws IOExcept...
method combineChunks (line 94) | public Set<String> combineChunks(Set<String> disambiguated, Set<String...
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/ClassifierResults.java
class ClassifierResults (line 4) | public class ClassifierResults implements Token {
method ClassifierResults (line 20) | public ClassifierResults( String token, String pos, String lemma, Doub...
method getToken (line 34) | public String getToken( ) {
method getPos (line 38) | public String getPos( ) {
method getLemma (line 42) | public String getLemma( ) {
method getLinkConfidence (line 46) | public Double getLinkConfidence( ) {
method toString (line 50) | public String toString( ) {
method setToken (line 54) | public void setToken( String token ) {
method setPos (line 58) | public void setPos( String pos ) {
method setLemma (line 62) | public void setLemma( String lemma ) {
method setLinkConfidence (line 66) | public void setLinkConfidence( Double linkConfidence ) {
method getPredictedRole (line 70) | public int getPredictedRole( ) {
method setPredictedRole (line 74) | public void setPredictedRole( int predictedRole ) {
method getPredictedFrame (line 78) | public int getPredictedFrame( ) {
method setPredictedFrame (line 82) | public void setPredictedFrame( int predictedFrame ) {
method getPredictedFrameLabel (line 86) | public String getPredictedFrameLabel( ) {
method getPredictedRoleLabel (line 93) | public String getPredictedRoleLabel( ) {
method getFrameConfidence (line 97) | public Double getFrameConfidence( ) {
method setFrameConfidence (line 101) | public void setFrameConfidence( Double frameConfidence ) {
method getRoleConfidence (line 105) | public Double getRoleConfidence( ) {
method setRoleConfidence (line 109) | public void setRoleConfidence( Double roleConfidence ) {
method getFrame (line 113) | public String getFrame( ) {
method getRole (line 117) | public String getRole( ) {
method setFrame (line 121) | public void setFrame( String frame ) {
method setRole (line 125) | public void setRole( String role ) {
method getUri (line 129) | public String getUri( ) {
method setUri (line 133) | public void setUri( String uri ) {
method toTSV (line 137) | public String toTSV( ) {
method fromTSV (line 149) | public static ClassifierResults fromTSV( String[] parts, int first ) {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/ConfusionMatrix.java
class ConfusionMatrix (line 5) | public class ConfusionMatrix {
class AverageCalculator (line 6) | private class AverageCalculator {
method addMeasure (line 10) | public void addMeasure( double measure ) {
method getAverage (line 17) | double getAverage( ) {
method ConfusionMatrix (line 25) | public ConfusionMatrix( int size ) {
method AddResult (line 36) | public int AddResult( int predicted, int actual ) {
method getPrecision (line 41) | public float getPrecision( int label ) {
method getRecall (line 48) | public float getRecall( int label ) {
method toTable (line 55) | public String toTable( ) {
method toCSV (line 104) | public String toCSV( FeatureIndex labels ) {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/DateNormalizer.java
class DateNormalizer (line 13) | public class DateNormalizer {
method NormalizeOne (line 18) | public static NormalizerResult NormalizeOne( String expression ) {
method NormalizeMany (line 34) | public static List<NormalizerResult> NormalizeMany( String expression ) {
method getProxy (line 55) | private static PyroProxy getProxy( ) throws IOException {
method setUri (line 61) | public static void setUri( String uri ) throws IOException {
method normalizeNumericalExpressions (line 68) | public static <T extends Token> List<T> normalizeNumericalExpressions(...
method main (line 125) | public static void main( String[] args ) throws IOException {
method initLogger (line 150) | static void initLogger( ) throws IOException {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/Evaluator.java
class Evaluator (line 37) | public class Evaluator {
method Evaluator (line 55) | public Evaluator( File goldFile, File testFile, File frameLabelsFile, ...
method evaluateRoles (line 116) | void evaluateRoles( Sentence goldSentence, Sentence testSentence, Eval...
method evaluateFrame (line 165) | void evaluateFrame( Sentence goldSentence, Sentence testSentence, Eval...
method read (line 204) | private Map<Integer, Sentence> read( File fin ) throws IOException {
method write (line 238) | public void write( File f ) throws IOException {
method main (line 263) | public static void main( String[] args ) {
class Evaluation (line 315) | class Evaluation {
method Evaluation (line 322) | Evaluation( ) {
method Evaluation (line 326) | Evaluation( int tp, int fp, int fn ) {
method incTp (line 332) | void incTp( ) {
method incFp (line 336) | void incFp( ) {
method incFn (line 340) | void incFn( ) {
method addTp (line 344) | void addTp( int n ) {
method addFn (line 348) | void addFn( int n ) {
method addFp (line 352) | void addFp( int n ) {
method getFn (line 356) | int getFn( ) {
method setFn (line 360) | void setFn( int fn ) {
method getFp (line 364) | int getFp( ) {
method setFp (line 368) | void setFp( int fp ) {
method getTp (line 372) | int getTp( ) {
method setTp (line 376) | void setTp( int tp ) {
method precision (line 380) | double precision( ) {
method recall (line 384) | double recall( ) {
method f1 (line 388) | double f1( ) {
method toString (line 392) | @Override
class ChunkRoleMatcher (line 402) | class ChunkRoleMatcher {
method ChunkRoleMatcher (line 406) | public ChunkRoleMatcher( Role role, boolean isStrict ) {
method equals (line 411) | @Override
method hashCode (line 426) | public int hashCode( ) {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/FeatureExtraction.java
class FeatureExtraction (line 35) | public abstract class FeatureExtraction {
method setToString (line 42) | protected String setToString(SortedSet<Integer> set) {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/FeatureIndex.java
class FeatureIndex (line 35) | public class FeatureIndex
method FeatureIndex (line 66) | public FeatureIndex()
method FeatureIndex (line 75) | public FeatureIndex(boolean readOnly)
method size (line 85) | public int size()
method put (line 97) | public int put(String term)
method getIndex (line 136) | public int getIndex(String term)
method getTerm (line 147) | public String getTerm(int i)
method termSet (line 152) | public Set termSet()
method toString (line 163) | public String toString()
method write (line 194) | public void write(Writer out) throws IOException
method read (line 246) | public void read(InputStreamReader in) throws IOException
class Counter (line 288) | private class Counter
method Counter (line 292) | Counter()
method get (line 298) | int get()
method inc (line 304) | void inc()
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/FrameFeatureExtractor.java
class FrameFeatureExtractor (line 9) | public class FrameFeatureExtractor extends FeatureExtraction {
method FrameFeatureExtractor (line 15) | public FrameFeatureExtractor( FeatureIndex featureIndex, Map<String, S...
method extractFeatures (line 20) | public String extractFeatures( List<? extends Token> sentence ) {
method extractColumnFeature (line 34) | Set<Integer> extractColumnFeature( Token t, int column ) {
method extractGazetteerFeature (line 60) | Set<Integer> extractGazetteerFeature( Token t ) {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/FrameTrainingSetToLibSvm.java
class FrameTrainingSetToLibSvm (line 42) | public class FrameTrainingSetToLibSvm {
method FrameTrainingSetToLibSvm (line 55) | public FrameTrainingSetToLibSvm( File featureFile, File instanceFile, ...
method convert (line 69) | public void convert( ) throws IOException {
method main (line 94) | public static void main(String[] args) throws Exception {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/GenericToken.java
class GenericToken (line 4) | public class GenericToken implements Token {
method GenericToken (line 11) | public GenericToken( String token, String pos, String lemma, String fr...
method getToken (line 19) | @Override
method setToken (line 24) | public void setToken( String token ) {
method getPos (line 28) | @Override
method setPos (line 33) | public void setPos( String pos ) {
method getLemma (line 37) | @Override
method setLemma (line 42) | public void setLemma( String lemma ) {
method getFrame (line 46) | public String getFrame( ) {
method setFrame (line 50) | public void setFrame( String frame ) {
method getRole (line 54) | public String getRole( ) {
method setRole (line 58) | public void setRole( String role ) {
method toString (line 62) | public String toString( ) {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/InputReader.java
class InputReader (line 6) | public class InputReader {
method ReadGazetteer (line 7) | public static Map<String, String> ReadGazetteer( File fin ) throws IOE...
method ReadSentences (line 21) | public static List<List<GenericToken>> ReadSentences( File fin ) throw...
method ReadFeatureIndex (line 39) | public static FeatureIndex ReadFeatureIndex( File fin, boolean readonl...
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/NormalizerResult.java
class NormalizerResult (line 8) | public class NormalizerResult {
method NormalizerResult (line 17) | public NormalizerResult( Object[] result ) {
method NormalizerResult (line 32) | public NormalizerResult( boolean success, int start, int end, String c...
method getStart (line 40) | public int getStart( ) {
method getEnd (line 44) | public int getEnd( ) {
method isSuccess (line 48) | public boolean isSuccess( ) {
method getCategory (line 52) | public String getCategory( ) {
method getNormalized (line 56) | public String getNormalized( ) {
method toString (line 60) | public String toString( ) {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/Role.java
class Role (line 13) | public class Role {
method Role (line 24) | Role(Role role) {
method Role (line 30) | Role(String id, String name, String value) {
method setId (line 36) | void setId(String id) {
method setName (line 40) | void setName(String name) {
method setValue (line 44) | void setValue(String value) {
method getName (line 48) | String getName() {
method getValue (line 52) | String getValue() {
method getId (line 56) | String getId() {
method equals (line 60) | @Override
method hashCode (line 87) | @Override
method toString (line 95) | @Override
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/RoleFeatureExtractor.java
class RoleFeatureExtractor (line 9) | public class RoleFeatureExtractor extends FeatureExtraction {
method RoleFeatureExtractor (line 14) | public RoleFeatureExtractor( FeatureIndex featureIndex, Map<String, St...
method extractFeatures (line 19) | public String extractFeatures( List<? extends Token> sentence, int tok...
method check_add (line 37) | private void check_add( Set<Integer> set, int feature ) {
method featureFor (line 41) | private int featureFor( String term, String type, int position ) {
method gazeetteerFeatureFor (line 46) | private int gazeetteerFeatureFor( String lemma, int position ) {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/RoleTrainingSetToLibSvm.java
class RoleTrainingSetToLibSvm (line 29) | public class RoleTrainingSetToLibSvm {
method RoleTrainingSetToLibSvm (line 32) | public RoleTrainingSetToLibSvm( File featureFile, File instanceFile, F...
method main (line 73) | public static void main(String[] args) throws Exception {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/Sentence.java
class Sentence (line 14) | public class Sentence {
method Sentence (line 21) | Sentence( String id ) {
method getId (line 26) | String getId( ) {
method getFrames (line 30) | public Set<String> getFrames( ) {
method add (line 34) | public void add( String id, String frame, String role, String value ) {
method add (line 47) | protected void add( String frame, List<Role> roles ) {
method getRoleList (line 51) | public List<Role> getRoleList( String frame ) {
method getAllRoles (line 55) | public List<Role> getAllRoles( ) {
method collapse (line 62) | public Sentence collapse( ) {
method collapseRoles (line 78) | List<Role> collapseRoles( List<Role> roleList ) {
method toString (line 107) | @Override
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/TextProRunner.java
class TextProRunner (line 12) | public class TextProRunner {
method TextProRunner (line 19) | public TextProRunner() {
method main (line 23) | public static void main(String[] args) {
method runTextPro (line 35) | public List<String> runTextPro(String sentence) throws IOException {
method extractNPChunks (line 59) | public Set<String> extractNPChunks(List<String> tokens) {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/TheWikiMachineClient.java
class TheWikiMachineClient (line 20) | public class TheWikiMachineClient {
method TheWikiMachineClient (line 32) | public TheWikiMachineClient() throws IOException {
method main (line 47) | public static void main(String[] args) throws Exception {
method extractEntities (line 55) | public JSONArray extractEntities(JSONObject twmResponse, boolean disam...
method linkText (line 90) | public JSONObject linkText(String text, boolean disambiguation) throws...
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/Token.java
type Token (line 4) | public interface Token {
method getToken (line 5) | String getToken( );
method getPos (line 7) | String getPos( );
method getLemma (line 9) | String getLemma( );
method getFrame (line 11) | String getFrame( );
method getRole (line 13) | String getRole( );
method setToken (line 15) | void setToken( String token );
method setPos (line 17) | void setPos( String pos );
method setLemma (line 19) | void setLemma( String lemma );
method setFrame (line 21) | void setFrame( String frame );
method setRole (line 23) | void setRole( String role );
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/kernel/CharKernel.java
class CharKernel (line 15) | public class CharKernel {
method CharKernel (line 28) | public CharKernel(double lambda, int length) {
method get (line 37) | public double get(String s1, String s2)
method k (line 43) | private double k(char[] s, char[] t, int n)
method sumk (line 64) | private double sumk(char[] s, char[] t, char x, int n)
method kp (line 87) | private double kp(char[] s, char[] t, int n)
method sumkp (line 110) | private double sumkp(char[] s, char[] t, char x, int n)
method last (line 133) | private char last(char[] t)
method prefix (line 139) | private char[] prefix(char[] t)
method prefix (line 145) | private char[] prefix(char[] s, int j)
method main (line 161) | public static void main(String args[]) throws Exception
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/kernel/Frame.java
class Frame (line 15) | public class Frame {
method Frame (line 28) | public Frame(String name, String target) {
method setRoleList (line 34) | public void setRoleList(List<Role> roleList) {
method getRoleList (line 38) | public List<Role> getRoleList() {
method addRole (line 42) | public void addRole(Role role)
method getName (line 47) | public String getName() {
method setName (line 51) | public void setName(String name) {
method getTarget (line 55) | public String getTarget() {
method setTarget (line 59) | public void setTarget(String target) {
method equals (line 63) | @Override
method toString (line 76) | @Override
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/kernel/GoldReader.java
class GoldReader (line 17) | public class GoldReader {
method GoldReader (line 26) | public GoldReader(File f) throws IOException {
method getSentenceList (line 31) | public List<Sentence> getSentenceList() {
method read (line 35) | void read(File f) throws IOException {
method main (line 88) | public static void main(String[] args) throws Exception
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/kernel/Main.java
class Main (line 17) | public class Main {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/kernel/Role.java
class Role (line 12) | public class Role {
method Role (line 23) | public Role(String name, String arg) {
method getName (line 28) | public String getName() {
method setName (line 32) | public void setName(String name) {
method getArg (line 36) | public String getArg() {
method setArg (line 40) | public void setArg(String arg) {
method equals (line 44) | @Override
method toString (line 57) | @Override
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/kernel/Sentence.java
class Sentence (line 15) | public class Sentence {
method Sentence (line 26) | Sentence() {
method addTokens (line 31) | public void addTokens(String[] s) {
method addToken (line 37) | public void addToken(String t) {
method getFrameList (line 41) | public List<Frame> getFrameList() {
method addFrame (line 45) | public void addFrame(Frame f)
method toString (line 50) | @Override
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/kernel/StringKernel.java
class StringKernel (line 13) | public class StringKernel {
method StringKernel (line 26) | public StringKernel(double lambda, int length) {
method get (line 35) | public double get(String s1, String s2)
method k (line 41) | private double k(String[] s, String[] t, int n)
method sumk (line 61) | private double sumk(String[] s, String[] t, String x, int n)
method kp (line 84) | private double kp(String[] s, String[] t, int n)
method sumkp (line 107) | private double sumkp(String[] s, String[] t, String x, int n)
method last (line 130) | private String last(String[] t)
method prefix (line 136) | private String[] prefix(String[] t)
method prefix (line 142) | private String[] prefix(String[] s, int j)
method main (line 158) | public static void main(String args[]) throws Exception
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/kernel/SysGoldAligner.java
class SysGoldAligner (line 18) | public class SysGoldAligner {
method SysGoldAligner (line 31) | public SysGoldAligner(File sys, File gold) throws IOException {
method align (line 40) | void align(List<Sentence> systemSentenceList, List<Sentence> goldGente...
method checkFrame (line 82) | int checkFrame(List<Frame> systemFrameList, List<Frame> goldFrameList)
method checkFrameAndRole (line 100) | void checkFrameAndRole(List<Frame> systemFrameList, List<Frame> goldFr...
method checkRole (line 119) | void checkRole(List<Role> systemRoleList, List<Role> goldRoleList)
method main (line 143) | public static void main(String[] args) throws Exception {
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/kernel/SystemReader.java
class SystemReader (line 19) | public class SystemReader {
method SystemReader (line 28) | public SystemReader(File f) throws IOException {
method getSentenceList (line 33) | public List<Sentence> getSentenceList() {
method read (line 37) | void read(File f) throws IOException {
method readSentence (line 45) | public Sentence readSentence(String s) throws IOException {
method readBlockList (line 85) | List<String> readBlockList(File f) throws IOException {
method main (line 104) | public static void main(String[] args) throws Exception
FILE: supervised/classifier/src/main/java/org/fbk/cit/hlt/dirha/kernel/Token.java
class Token (line 12) | public class Token {
method Token (line 31) | public Token() {
method Token (line 34) | Token(String[] s) {
method setNum (line 50) | public void setNum(int num) {
method setForm (line 54) | public void setForm(String form) {
method setPos (line 58) | public void setPos(String pos) {
method setFrame (line 62) | public void setFrame(String frame) {
method setRole (line 66) | public void setRole(String role) {
method setTarget (line 70) | public void setTarget(boolean target) {
method getNum (line 74) | public int getNum() {
method getForm (line 78) | public String getForm() {
method getPos (line 82) | public String getPos() {
method getFrame (line 86) | public String getFrame() {
method getRole (line 90) | public String getRole() {
method isTarget (line 94) | public boolean isTarget() {
FILE: supervised/plot.py
function calc_precision_recall (line 5) | def calc_precision_recall(n, confmat):
function plot (line 30) | def plot(obj, confusion_matrix, first_row, first_col, last_row, last_col...
function precall_scatter (line 49) | def precall_scatter(obj):
function precall_bars (line 72) | def precall_bars(obj):
function confmat (line 113) | def confmat(obj, normalized):
FILE: supervised/produce_triples.py
function _get_fe_type (line 18) | def _get_fe_type(frame_name, fe_name):
function read_sentences (line 34) | def read_sentences(rows):
function score_fe (line 49) | def score_fe(fe_format, fe_score_type, frame_conf, role_conf, link_conf):
function to_labeled (line 72) | def to_labeled(sentences, fe_score_type):
function main (line 147) | def main(classified_output, output_file, id_to_title, triple_scores, \
FILE: unsupervised/evaluate.py
function setup_logger (line 23) | def setup_logger(level='info'):
function load_labeled_data (line 37) | def load_labeled_data(filein):
function load_full_gold_standard (line 47) | def load_full_gold_standard(full_gold_standard, logger):
function evaluate_against_gold (line 89) | def evaluate_against_gold(labeled_data, gold_standard, logger, exact):
function precision (line 230) | def precision(tp, fp):
function recall (line 241) | def recall(tp, fn):
function f1 (line 252) | def f1(p, r):
function create_cli_parser (line 263) | def create_cli_parser():
function main (line 272) | def main(args):
FILE: unsupervised/labeled_to_assertions.py
function main (line 25) | def main(labeled, wid_title_mapping, scores, processed_out, discarded_ou...
FILE: unsupervised/produce_labeled_data.py
function label_sentence (line 24) | def label_sentence(entity_linking_results, debug, numerical):
function process_dir (line 175) | def process_dir(indir, debug, numerical):
function main (line 208) | def main(linked_dir, labeled_out, score, core_weight, score_fes, debug, ...
FILE: verb_ranking/compute_stdev_by_lemma.py
function main (line 14) | def main(token_lemma_map, token_stdev, stdev_lemma_out):
FILE: verb_ranking/make_lemma_freq.py
function main (line 13) | def main(verb_lemmas, freq_out):
FILE: verb_ranking/tf_idfize.py
function compute_tfidf_matrix (line 17) | def compute_tfidf_matrix(corpus_dir):
function dump_tfidf (line 34) | def dump_tfidf(ranking, outfile='tfidf.json'):
function get_distributions (line 40) | def get_distributions(tokens, tfidf_matrix, threshold):
function main (line 74) | def main(corpus, tokens, threshold, dump_tfidf, variance_out, stdevs_out,
FILE: verb_ranking/tfidf.py
class tfidf (line 16) | class tfidf:
method __init__ (line 17) | def __init__(self):
method addDocument (line 22) | def addDocument(self, doc_name, list_of_words):
method similarities (line 37) | def similarities(self, list_of_words):
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[
{
"path": ".gitignore",
"chars": 66,
"preview": "*.log*\n*.pyc\n*.swp\n*.txt\n!requirements.txt\nnlp\n*.csv\nworkspace-*/\n"
},
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"preview": "# Fact Extractor\nFact Extraction from Wikipedia Text\n\n## Intro\nThe [DBpedia Extraction Framework](http://dbpedia.org) is"
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"path": "crowdflower/combine_chunks.py",
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"preview": "#!/usr/bin/env python\n# -*- encoding: utf-8 -*-\nimport os\nif __name__ == '__main__' and __package__ is None:\n os.sys."
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{
"path": "crowdflower/compute_fleiss_kappa.py",
"chars": 2114,
"preview": "# -*- encoding: utf-8 -*-\n\nimport click\nfrom utils import read_full_results, computeFleissKappa\nfrom os import sys\n\n\ndef"
},
{
"path": "crowdflower/create_crowdflower_input.py",
"chars": 4554,
"preview": "#!/usr/bin/env python\n# coding: utf-8\n\"\"\"\nthis script creates the input csv for the semantic role labeling crowdflower\nj"
},
{
"path": "crowdflower/crowdflower_results_into_training_data.py",
"chars": 8599,
"preview": "#!/usr/bin/env python\n# -*- encoding: utf-8 -*-\n\"\"\"\nthis script transforms the output of the crowdflower job, in csv for"
},
{
"path": "crowdflower/generate_crowdflower_interface_template.py",
"chars": 3057,
"preview": "#!/usr/bin/env python\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\nimport csv\nimport re\nimport argparse\nimport sys\n\n# header with sentence\nH"
},
{
"path": "crowdflower/process_crowdflower_full_results.py",
"chars": 2613,
"preview": "#!/opt/local/bin/python\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\nimport sys\nimport csv\nimport json\nimport HTMLParser\nfrom bs4 import Bea"
},
{
"path": "crowdflower/resources/crowdflower-aggregated-results.sample",
"chars": 12387,
"preview": "_unit_id,_golden,_unit_state,_trusted_judgments,_last_judgment_at,fe00,fe00:confidence,fe01,fe01:confidence,fe02,fe02:co"
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{
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"chars": 25241,
"preview": "_golden,entity0,entity1,entity2,entity3,fe0,fe1,fe2,fe3,fe4,fe_name0,fe_name1,fe_name2,frame,id,lu,sentence,type0_0,type"
},
{
"path": "crowdflower/resources/crowdflower-instructions.html",
"chars": 2814,
"preview": "<p>Per favore leggi la frase ed assegna un'<strong>etichetta</strong> ad ogni parola o gruppo di parole.</p>\n<div class="
},
{
"path": "crowdflower/resources/crowdflower-interface-template.html",
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"preview": "<!-- BEGIN sentence -->\n<h2 style=\"text-align:center\">{{lu}}</h2>\n<br />\n<blockquote style=\"text-align:center\">{{sentenc"
},
{
"path": "crowdflower/resources/crowdflower-results.sample",
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{
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"preview": "import yaml\nimport re\nimport os\n\n\nclass DateNormalizer(object):\n \"\"\"\n find matches in text strings using regular e"
},
{
"path": "date_normalizer/regexes.yml",
"chars": 7317,
"preview": "__meta_vars__:\n month: (gennaio|febbraio|marzo|aprile|maggio|giugno|luglio|agosto|settembre|ottobre|novembre|dicembre)\n"
},
{
"path": "date_normalizer/rpc.py",
"chars": 928,
"preview": "\"\"\" This module is a RPC interface exposing the date normalizer \"\"\"\nimport Pyro4\nimport click\nfrom date_normalizer impor"
},
{
"path": "date_normalizer/tests.yml",
"chars": 5168,
"preview": "il 4 settembre 2010: '\"2010-09-04\"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date>'\nil 4 settembre del 2010: '\"2010-09-04\"^^<ht"
},
{
"path": "extraction/__init__.py",
"chars": 0,
"preview": ""
},
{
"path": "extraction/bag_of_words.py",
"chars": 3360,
"preview": "#!/usr/bin/env python\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\nimport codecs\nimport json\nimport regex\nimport click\nimport sys\nfrom colle"
},
{
"path": "extraction/extract_sentences.py",
"chars": 3081,
"preview": "import click\nimport re\nimport os\nimport json\nimport sys\n\n\ndef _iter_split(iterator, split):\n acc = []\n for item in"
},
{
"path": "extraction/extract_verbs.sh",
"chars": 3329,
"preview": "#!/bin/bash\n# Call this script with the language you want to work with\n# The accepted argument can be a language or a la"
},
{
"path": "extraction/get_soccer_ids.py",
"chars": 810,
"preview": "import requests\nimport click\n\nENDPOINT = 'http://%s.dbpedia.org/sparql'\nQUERY = 'SELECT ?id WHERE { ?s a dbpedia-owl:Soc"
},
{
"path": "extraction/get_soccer_players_articles.py",
"chars": 1646,
"preview": "#!/usr/bin/env python\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\nimport os\nimport re\nimport shutil\nimport sys\n\n\nDEBUG = True\n\n\ndef load_wi"
},
{
"path": "extraction/process_articles.py",
"chars": 2340,
"preview": "\nimport click\nimport re\nimport os\nimport json\nimport sys\n\n\ndef iter_split(iterator, split):\n acc = []\n for item in"
},
{
"path": "extraction/resources/soccer_ids",
"chars": 411772,
"preview": "12497\n16682\n20579\n20580\n20583\n25055\n25136\n37016\n37222\n37821\n39003\n41288\n45266\n49909\n50733\n52480\n53944\n55071\n57937\n63163\n"
},
{
"path": "lib/.gitignore",
"chars": 11,
"preview": "secrets.py\n"
},
{
"path": "lib/WikiExtractor.py",
"chars": 22071,
"preview": "#!/usr/bin/python\n# -*- coding: utf-8 -*-\n#\n# =========================================================================="
},
{
"path": "lib/__init__.py",
"chars": 0,
"preview": ""
},
{
"path": "lib/confidence_filter.py",
"chars": 2647,
"preview": "#!/usr/bin/env python\n# encoding: utf-8\n\nimport click\nimport re\nfrom os.path import abspath\nfrom numpy import average\n\n@"
},
{
"path": "lib/entity_linking.py",
"chars": 7732,
"preview": "#!/usr/bin/env python\n# -*- coding: utf-8 -*-\n\"\"\"\nthis script performs the entity linking with optional disambiguation. "
},
{
"path": "lib/orderedset.py",
"chars": 1815,
"preview": "import collections\n\nclass OrderedSet(collections.MutableSet):\n\n def __init__(self, iterable=None):\n self.end ="
},
{
"path": "lib/scoring.py",
"chars": 1272,
"preview": "AVAILABLE_SCORES = ['arithmetic-mean', 'weighted-mean', 'f-score']\n\n\ndef compute_score(sentence, score, core_fes_weight)"
},
{
"path": "lib/stopwords.py",
"chars": 1906,
"preview": "#!/usr/bin/env python\n# -*- encoding: utf-8 -*-\n\nimport codecs\nimport os\n\n\nclass StopWords(object):\n \"\"\" This module "
},
{
"path": "lib/to_assertions.py",
"chars": 10755,
"preview": "# -*- encoding: utf-8 -*-\n\nimport os\nif __name__ == '__main__' and __package__ is None:\n os.sys.path.append(os.path.d"
},
{
"path": "requirements.txt",
"chars": 176,
"preview": "beautifulsoup4==4.4.0\nPyYAML==3.11\nregex==2015.06.24\nnltk==3.0.3\nrdflib==4.2.0\nnumpy==1.9.2\nclick==4.0\nrfc3987==1.3.4\nlx"
},
{
"path": "resources/__init__.py",
"chars": 77,
"preview": "from frame_it2en import FRAME_IT_TO_EN\nfrom frame2dbpo import FRAME_DBPO_MAP\n"
},
{
"path": "resources/chunks.json",
"chars": 17163,
"preview": "[\n {\n \"chunks\": [\n \"uruguaiano\", \n \"campionati\", \n \"argentino\", \n \"massima serie\"\n ], \n \"i"
},
{
"path": "resources/crowdflower-results.sample",
"chars": 78211,
"preview": "_unit_id,_created_at,_golden,_id,_missed,_started_at,_tainted,_channel,_trust,_worker_id,_country,_region,_city,_ip,fe_n"
},
{
"path": "resources/frame2dbpo.py",
"chars": 740,
"preview": "#!/usr/bin/env python\n# -*- encoding: utf-8 -*-\nFRAME_DBPO_MAP = {\n \"frame\":\n {\n u\"Attività\": u\"careerStati"
},
{
"path": "resources/frame_it2en.py",
"chars": 1099,
"preview": "#!/usr/bin/env python\n# -*- encoding: utf-8 -*-\nFRAME_IT_TO_EN = {\n \"frame\":\n {\n # Kicktionary\n u\"Pa"
},
{
"path": "resources/gold-standard",
"chars": 291857,
"preview": "0\t0\tCresce\tVER:pres\tcrescere\tAttività\tO\n0\t1\tnel\tPRE:det\tnel\tAttività\tO\n0\t2\tFano\tNOM\tFano\tAttività\tSquadra\n0\t3\tcon\tPRE\tco"
},
{
"path": "resources/gold-standard.classifiable.final",
"chars": 262146,
"preview": "0\t0\tCresce\tVER:pres\tcrescere\tAttività\tO\n0\t1\tnel\tPRE:det\tnel\tAttività\tO\n0\t2\tFano\tNOM\tFano\tAttività\tSquadra\n0\t3\tcon\tPRE\tco"
},
{
"path": "resources/gold-standard.final",
"chars": 276717,
"preview": "0\t0\tCresce\tVER:pres\tcrescere\tAttività\tO\n0\t1\tnel\tPRE:det\tnel\tAttività\tO\n0\t2\tFano\tNOM\tFano\tAttività\tSquadra\n0\t3\tcon\tPRE\tco"
},
{
"path": "resources/gold-standard.final.sentences",
"chars": 49681,
"preview": "Cresce nel Fano con cui gioca per tre stagioni in Serie C.\nHa giocato alcune partite amichevoli sia con l'Under-19 che c"
},
{
"path": "resources/italian-splitter.pickle",
"chars": 655663,
"preview": "ccopy_reg\n_reconstructor\np0\n(cnltk.tokenize.punkt\nPunktSentenceTokenizer\np1\nc__builtin__\nobject\np2\nNtp3\nRp4\n(dp5\nS'_Toke"
},
{
"path": "resources/labeled_data.sample",
"chars": 387,
"preview": "[\n {\n \"id\": \"2278\",\n \"frame\": \"Trofeo\",\n \"lu\": \"vincere\",\n \"FEs\": [\n {\n \"chunk\": \"finale\",\n"
},
{
"path": "resources/lexicalizations.sample",
"chars": 50878,
"preview": "1. divisjon 2010\n1. Fußball-Club Kaiserslautern\n2. Fussball-Bundesliga\n2. Fußball-Bundesliga\n4. liga\n4. Liga\nAbdelkader "
},
{
"path": "resources/lu-frame-map.json",
"chars": 12290,
"preview": "{\n \"giocare\": {\n \"tokens\": [ \n \"gioca\",\n \"giocai\",\n \"giocammo\",\n \"giocandoci\",\n \"gio"
},
{
"path": "resources/soccer_lu2frame_dbtypes.py",
"chars": 13121,
"preview": "# -*- encoding: utf-8 -*-\nLU_FRAME_MAP = [\n {\n \"lu\":\n {\n \"lemma\": \"esordire\",\n \"t"
},
{
"path": "resources/stdevs-by-lemma.json",
"chars": 1912,
"preview": "{\n \"prendere\": 0.08488735419774732, \n \"lasciare\": 0.07992741125267105, \n \"mettere\": 0.07554694600146233, \n \"portare\""
},
{
"path": "resources/stop-words/README",
"chars": 383,
"preview": "Stopwords Corpus\n\nThis corpus contains lists of stop words for several languages. These\nare high-frequency grammatical "
},
{
"path": "resources/test-make-iob",
"chars": 43,
"preview": "la merda rosa la spacca rosa|la merda rosa\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/00",
"chars": 123,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tI-NP\ncampionato\t-\tSS\tB-NP\nhonduregno\t-\tAS\tI-NP\nla\t-\tRS\tB-NP\nReal\t-\tSPN\tI-NP\nEspaña\t-\tSPN\tI-"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/01",
"chars": 152,
"preview": "1934\t-\tN\tB-NP\nsi\t-\tPN\tB-NP\nAmbrosiana\t-\tSPN\tB-NP\ndove\t-\tCADV\tB-NP\n4\t-\tN\tB-NP\nincontri\t-\tSP\tI-NP\nunica\t-\tAS\tB-NP\nstagione"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/02",
"chars": 106,
"preview": "1963\t-\tN\tB-NP\nSaronno\t-\tSPN\tB-NP\nun\t-\tRS\tB-NP\naltro\t-\tDS\tI-NP\nanno\t-\tSS\tI-NP\nSerie\t-\tSPN\tB-NP\nC\t-\tYA\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/03",
"chars": 102,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tB-NP\ncipriota\t-\tAS\tI-NP\nl'\t-\tRS\tB-NP\nAPOEL\t-\tSPN\tI-NP\nNicosia\t-\tSPN\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/04",
"chars": 117,
"preview": "stagione\t-\tSS\tB-NP\n1925\t-\tN\tI-NP\n-\t-\tXPO\tI-NP\n1926\t-\tN\tI-NP\nGiovane\t-\tSPN\tB-NP\nPiemonte\t-\tSPN\tI-NP\nTorino\t-\tSPN\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/05",
"chars": 95,
"preview": "la\t-\tRS\tB-NP\nsua\t-\tDS\tI-NP\nunica\t-\tAS\tI-NP\npartita\t-\tSS\tI-NP\nNazionale\t-\tSS\tB-NP\n2000\t-\tN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/06",
"chars": 66,
"preview": "patria\t-\tSS\tB-NP\nil\t-\tRS\tB-NP\nMaccabi\t-\tSPN\tI-NP\nHaifa\t-\tSPN\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/07",
"chars": 113,
"preview": "patria\t-\tSS\tB-NP\nle\t-\tRP\tB-NP\nfile\t-\tSP\tI-NP\nDon\t-\tSPN\tB-NP\nBosco\t-\tSPN\tB-NP\nFootball\t-\tSPN\tI-NP\nClub\t-\tSPN\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/08",
"chars": 105,
"preview": "carriera\t-\tSS\tB-NP\n74\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\nSerie\t-\tSPN\tB-NP\nB\t-\tSPN\tI-NP\n21\t-\tN\tB-NP\ngol\t-\tSN\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/09",
"chars": 134,
"preview": "stagione\t-\tSS\tB-NP\n2012\t-\tN\tI-NP\n17\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\ncampionato\t-\tSS\tB-NP\nbelga\t-\tAS\tI-NP\nil\t-\tRS\tB-NP\nBeersch"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/10",
"chars": 127,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tB-NP\ncipriota\t-\tAS\tI-NP\nApollon\t-\tSPN\tB-NP\nLimassol\t-\tSPN\tI-NP\nAEL\t-\tSPN\tB-NP\nLimassol\t-\tSP"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/11",
"chars": 64,
"preview": "Nazionale\t-\tSPN\tB-NP\n3\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\n1967\t-\tN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/12",
"chars": 176,
"preview": "Thépot\t-\tSPN\tB-NP\nil\t-\tRS\tB-NP\nBrest\t-\tSPN\tI-NP\nFEC\t-\tSPN\tB-NP\nLevallois\t-\tSPN\tI-NP\nRed\t-\tSPN\tB-NP\nStar\t-\tSPN\tI-NP\nFC\t-\t"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/13",
"chars": 86,
"preview": "la\t-\tRS\tB-NP\nNazionale\t-\tSPN\tI-NP\nche\t-\tCCHE\tB-NP\nquella\t-\tDS\tB-NP\ncipriota\t-\tSS\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/14",
"chars": 110,
"preview": "la\t-\tRS\tB-NP\nNazionale\t-\tSPN\tI-NP\ncipriota\t-\tAS\tI-NP\n1982\t-\tN\tB-NP\n6\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\n1991\t-\tN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/15",
"chars": 108,
"preview": "principali\t-\tAP\tB-NP\ncampionati\t-\tSP\tI-NP\neuropei\t-\tAP\tI-NP\nsi\t-\tPN\tB-NP\nAcadémica\t-\tSPN\tB-NP\n2010\t-\tN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/16",
"chars": 108,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tB-NP\nungherese\t-\tAS\tI-NP\nMTK\t-\tSPN\tB-NP\nBudapest\t-\tSPN\tI-NP\nHaladás\t-\tSPN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/17",
"chars": 103,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tB-NP\nportoghese\t-\tAS\tI-NP\nla\t-\tRS\tB-NP\nmaglia\t-\tSS\tI-NP\nVarzim\t-\tSPN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/18",
"chars": 127,
"preview": "Il\t-\tRS\tB-NP\n22\t-\tN\tI-NP\nluglio\t-\tSS\tI-NP\n2012\t-\tN\tI-NP\nArgentina\t-\tSPN\tB-NP\nfile\t-\tSP\tB-NP\nBoca\t-\tSPN\tB-NP\nJuniors\t-\tSP"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/19",
"chars": 136,
"preview": "7\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\nla\t-\tRS\tB-NP\nNazionale\t-\tSPN\tI-NP\ncipriota\t-\tAS\tI-NP\nil\t-\tRS\tB-NP\n1999\t-\tN\tI-NP\nil\t-\tRS\tB-N"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/20",
"chars": 124,
"preview": "La\t-\tRS\tB-NP\nstagione\t-\tSS\tI-NP\nsuccessiva\t-\tAS\tI-NP\nManfredonia\t-\tSPN\tB-NP\ntutta\t-\tDS\tB-NP\nla\t-\tRS\tI-NP\nstagione\t-\tSS\tI"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/21",
"chars": 123,
"preview": "stagione\t-\tSS\tB-NP\n2011\t-\tN\tI-NP\n32\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\nLigue\t-\tSPN\tB-NP\n1\t-\tN\tI-NP\nil\t-\tRS\tB-NP\nDigione\t-\tSPN\tI-"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/22",
"chars": 104,
"preview": "1932\t-\tN\tB-NP\n1934\t-\tN\tB-NP\n4\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\nSerie\t-\tSN\tB-NP\nil\t-\tRS\tB-NP\nPadova\t-\tSPN\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/23",
"chars": 87,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tB-NP\ncipriota\t-\tAS\tI-NP\nvarie\t-\tDP\tB-NP\nsquadre\t-\tSP\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/24",
"chars": 43,
"preview": "campionato\t-\tSS\tB-NP\nmozambicano\t-\tAS\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/25",
"chars": 146,
"preview": "la\t-\tRS\tB-NP\nNazionale\t-\tSPN\tI-NP\nUnder\t-\tSPN\tI-NP\nuna\t-\tRS\tB-NP\npartita\t-\tSS\tI-NP\nqualificazione\t-\tSS\tB-NP\nEuropei\t-\tSP"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/26",
"chars": 40,
"preview": "campionato\t-\tSS\tB-NP\nbotswano\t-\tAS\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/27",
"chars": 38,
"preview": "campionato\t-\tSS\tB-NP\nlibico\t-\tAS\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/28",
"chars": 67,
"preview": "Ligue\t-\tSPN\tB-NP\n1\t-\tN\tI-NP\nBoulogne\t-\tSPN\tB-NP\nDigione\t-\tSPN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/29",
"chars": 111,
"preview": "stagione\t-\tSS\tB-NP\n2011\t-\tN\tI-NP\npartite\t-\tSP\tB-NP\nLigue\t-\tSPN\tB-NP\n1\t-\tN\tI-NP\nl'\t-\tRS\tB-NP\nAjaccio\t-\tSPN\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/30",
"chars": 111,
"preview": "la\t-\tRS\tB-NP\nNazionale\t-\tSPN\tI-NP\ncipriota\t-\tAS\tI-NP\n1991\t-\tN\tB-NP\n41\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\n1997\t-\tN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/31",
"chars": 135,
"preview": "Centrocampista\t-\tSS\tB-NP\ncentrale\t-\tAS\tI-NP\nle\t-\tRP\tB-NP\naltre\t-\tDP\tI-NP\nil\t-\tRS\tB-NP\nMilan\t-\tSPN\tI-NP\nil\t-\tRS\tB-NP\nVene"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/32",
"chars": 137,
"preview": "stagione\t-\tSS\tB-NP\n2001\t-\tN\tI-NP\n-\t-\tXPO\tI-NP\n02\t-\tN\tI-NP\nil\t-\tRS\tB-NP\nGravina\t-\tSPN\tI-NP\nCalcio\t-\tSPN\tI-NP\nSerie\t-\tSPN\t"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/33",
"chars": 70,
"preview": "Kristoffersen\t-\tSPN\tI-NP\nla\t-\tRS\tB-NP\nmaglia\t-\tSS\tI-NP\nOdd\t-\tSPN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/34",
"chars": 137,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tB-NP\ncipriota\t-\tAS\tI-NP\nl'\t-\tRS\tB-NP\nEthnikos\t-\tSPN\tI-NP\nAchnas\t-\tSPN\tI-NP\ndiversi\t-\tAP\tB-N"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/35",
"chars": 150,
"preview": "stagione\t-\tSS\tB-NP\n2013\t-\tN\tI-NP\n23\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\nmassima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tB-NP\nuruguaiana\t-\tAS\tI-NP\nil"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/36",
"chars": 189,
"preview": "l'\t-\tRS\tB-NP\nesperienza\t-\tSS\tI-NP\ntorinese\t-\tAS\tI-NP\nun\t-\tRS\tB-NP\nanno\t-\tSS\tI-NP\nla\t-\tRS\tB-NP\nFiorentina\t-\tSPN\tI-NP\nsuo\t"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/37",
"chars": 163,
"preview": "stagione\t-\tSS\tB-NP\n1922\t-\tN\tI-NP\n-\t-\tXPO\tI-NP\n1923\t-\tN\tI-NP\nPrima\t-\tAS\tB-NP\nDivisione\t-\tSS\tI-NP\nl'\t-\tRS\tB-NP\nAlessandria"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/38",
"chars": 126,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tI-NP\ncampionato\t-\tSS\tB-NP\naustraliano\t-\tAS\tI-NP\nil\t-\tRS\tB-NP\nBrisbane\t-\tSPN\tI-NP\nRoar\t-\tSPN"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/39",
"chars": 114,
"preview": "due\t-\tN\tB-NP\nstagioni\t-\tSP\tI-NP\nWidzew\t-\tSPN\tB-NP\nŁódź\t-\tYF\tI-NP\n2013\t-\tN\tB-NP\nsi\t-\tPN\tB-NP\nNorimberga\t-\tSPN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/40",
"chars": 156,
"preview": "stagione\t-\tSS\tB-NP\n2005\t-\tN\tI-NP\n-\t-\tXPO\tI-NP\n2006\t-\tN\tI-NP\n2\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\nCoppa\t-\tSPN\tB-NP\nUEFA\t-\tSPN\tI-N"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/41",
"chars": 133,
"preview": "la\t-\tRS\tB-NP\nNazionale\t-\tSPN\tI-NP\nmessicana\t-\tAS\tI-NP\nparte\t-\tSS\tB-NP\nMondiali\t-\tSPN\tB-NP\n1966\t-\tN\tI-NP\n3\t-\tN\tB-NP\nparti"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/42",
"chars": 90,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tB-NP\nNigeria\t-\tSPN\tB-NP\nMalta\t-\tSPN\tB-NP\nBulgaria\t-\tSPN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/43",
"chars": 124,
"preview": "la\t-\tRS\tB-NP\nNazionale\t-\tSS\tI-NP\nsuo\t-\tDS\tB-NP\npaese\t-\tSS\tI-NP\nla\t-\tRS\tB-NP\nCoppa\t-\tSS\tI-NP\nAfrica\t-\tSPN\tB-NP\n2010\t-\tN\tI"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/44",
"chars": 95,
"preview": "la\t-\tRS\tB-NP\nsua\t-\tDS\tI-NP\nNazionale\t-\tSS\tI-NP\nCoppa\t-\tSS\tB-NP\nAfrica\t-\tSPN\tB-NP\n2013\t-\tN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/45",
"chars": 76,
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{
"path": "resources/textpro-chunks/46",
"chars": 142,
"preview": "7\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\nun\t-\tRS\tB-NP\ngol\t-\tSN\tI-NP\nNazionale\t-\tSPN\tB-NP\nUnder\t-\tSPN\tI-NP\n21\t-\tN\tI-NP\nGermania\t-\tSPN"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/47",
"chars": 123,
"preview": "stagione\t-\tSS\tB-NP\n2011\t-\tN\tI-NP\n16\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\nLigue\t-\tSPN\tB-NP\n1\t-\tN\tI-NP\nil\t-\tRS\tB-NP\nDigione\t-\tSPN\tI-"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/48",
"chars": 100,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tI-NP\nle\t-\tRP\tB-NP\nmaglie\t-\tSP\tI-NP\nNantes\t-\tSPN\tB-NP\nTroyes\t-\tSPN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/49",
"chars": 87,
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{
"path": "resources/textpro-chunks/50",
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{
"path": "resources/textpro-chunks/51",
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{
"path": "resources/textpro-chunks/52",
"chars": 78,
"preview": "la\t-\tRS\tB-NP\nnazionale\t-\tSS\tI-NP\nslovena\t-\tAS\tI-NP\nun\t-\tRS\tB-NP\ngol\t-\tSN\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/53",
"chars": 157,
"preview": "il\t-\tRS\tB-NP\n\"\t-\tXPO\tI-NP\nGrifone\t-\tSS\tI-NP\n\"\t-\tXPO\tI-NP\n1926\t-\tN\tB-NP\nanno\t-\tSS\tB-NP\nsuo\t-\tDS\tB-NP\nritiro\t-\tSS\tI-NP\natt"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/54",
"chars": 53,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tB-NP\ncipriota\t-\tAS\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/55",
"chars": 143,
"preview": "la\t-\tRS\tB-NP\nNazionale\t-\tSPN\tI-NP\nUnder\t-\tSPN\tI-NP\n7\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\nqualificazione\t-\tSS\tB-NP\nEuropei\t-\tSP\tB-"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/56",
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},
{
"path": "resources/textpro-chunks/57",
"chars": 102,
"preview": "totale\t-\tSS\tB-NP\n136\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\n5\t-\tN\tB-NP\nreti\t-\tSP\tI-NP\nSerie\t-\tSN\tB-NP\nB\t-\tYA\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/58",
"chars": 179,
"preview": "ritiro\t-\tSS\tB-NP\ndefinitivo\t-\tAS\tI-NP\nuno\t-\tRS\tB-NP\nscampolo\t-\tSS\tI-NP\nstagione\t-\tSS\tB-NP\ngiocatore\t-\tSS\tB-NP\n/\t-\tXPO\tI-"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/59",
"chars": 136,
"preview": "4\t-\tN\tB-NP\npartite\t-\tSP\tI-NP\nla\t-\tRS\tB-NP\nNazionale\t-\tSPN\tI-NP\ncipriota\t-\tAS\tI-NP\nil\t-\tRS\tB-NP\n1976\t-\tN\tI-NP\nil\t-\tRS\tB-N"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/60",
"chars": 129,
"preview": "la\t-\tRS\tB-NP\nNazionale\t-\tSPN\tI-NP\nUnder\t-\tSPN\tI-NP\nche\t-\tCCHE\tB-NP\npartite\t-\tSP\tB-NP\nqualificazione\t-\tSS\tB-NP\nEuropei\t-\t"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/61",
"chars": 141,
"preview": "tredici\t-\tN\tB-NP\nstagioni\t-\tSP\tI-NP\nmassima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tB-NP\ncipriota\t-\tAS\tI-NP\nl'\t-\tRS\tB-NP\nApollon\t-\tSPN\tI-NP"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/62",
"chars": 92,
"preview": "la\t-\tRS\tB-NP\nPortuguesa\t-\tSPN\tI-NP\nSérie\t-\tSPN\tB-NP\nCopa\t-\tSPN\tB-NP\nSudamericana\t-\tSPN\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/63",
"chars": 87,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tB-NP\ncipriota\t-\tAS\tI-NP\nvarie\t-\tDP\tB-NP\nsquadre\t-\tSP\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/64",
"chars": 106,
"preview": "1960\t-\tN\tB-NP\nLivorno\t-\tSPN\tB-NP\nun\t-\tRS\tB-NP\naltro\t-\tDS\tI-NP\nanno\t-\tSS\tI-NP\nSerie\t-\tSPN\tB-NP\nC\t-\tYA\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/65",
"chars": 116,
"preview": "quattro\t-\tN\tB-NP\nanni\t-\tSP\tI-NP\nmassima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tB-NP\nscozzese\t-\tAS\tI-NP\nil\t-\tRS\tB-NP\nDundee\t-\tSPN\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/66",
"chars": 113,
"preview": "2005\t-\tN\tB-NP\n2007\t-\tN\tB-NP\nSpagna\t-\tSPN\tB-NP\nAzkar\t-\tSPN\tB-NP\nLugo\t-\tSPN\tB-NP\nFútbol\t-\tSPN\tI-NP\nSala\t-\tSPN\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/67",
"chars": 151,
"preview": "il\t-\tRS\tB-NP\nperiodo\t-\tSS\tI-NP\ncollege\t-\tSS\tB-NP\nStephens\t-\tSPN\tB-NP\ndue\t-\tN\tB-NP\nanni\t-\tSP\tI-NP\nChicago\t-\tSPN\tB-NP\nFire"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/68",
"chars": 102,
"preview": "il\t-\tRS\tB-NP\nprimo\t-\tAS\tI-NP\ncalciatore\t-\tSS\tI-NP\nnordcoreano\t-\tAS\tI-NP\nCorea\t-\tSS\tB-NP\nSud\t-\tSN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/69",
"chars": 89,
"preview": "Il\t-\tRS\tB-NP\nfiglio\t-\tSS\tI-NP\nAlessandro\t-\tSPN\tB-NP\ngiovanili\t-\tAP\tB-NP\nMilan\t-\tSPN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/70",
"chars": 75,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tI-NP\ncampionati\t-\tSP\tB-NP\nislandese\t-\tAS\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/71",
"chars": 77,
"preview": "2008\t-\tN\tB-NP\nnoto\t-\tSS\tB-NP\nche\t-\tCCHE\tB-NP\nlo\t-\tRS\tB-NP\nSkedsmo\t-\tSPN\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/72",
"chars": 64,
"preview": "Eriksen\t-\tSPN\tB-NP\nla\t-\tRS\tB-NP\nmaglia\t-\tSS\tI-NP\nOdd\t-\tSPN\tB-NP\n"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/73",
"chars": 121,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tI-NP\nle\t-\tRP\tB-NP\nmaglie\t-\tSP\tI-NP\nACIVI\t-\tSPN\tB-NP\nVicenza\t-\tSPN\tI-NP\nTriestina\t-\tSPN\tB-NP"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/74",
"chars": 122,
"preview": "tutte\t-\tDP\tB-NP\nle\t-\tRP\tI-NP\nNazionali\t-\tSP\tI-NP\ngiovanili\t-\tAP\tI-NP\nitaliane\t-\tAP\tI-NP\nUnder\t-\tSPN\tB-NP\nUnder\t-\tSPN\tB-N"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/75",
"chars": 127,
"preview": "massima\t-\tSS\tB-NP\nserie\t-\tSN\tB-NP\ncipriota\t-\tAS\tI-NP\nAPOEL\t-\tSPN\tB-NP\nNicosia\t-\tSPN\tI-NP\nEthnikos\t-\tSPN\tB-NP\nAchnas\t-\tSP"
},
{
"path": "resources/textpro-chunks/76",
"chars": 95,
"preview": "Dinamo\t-\tSPN\tB-NP\nKiev\t-\tSPN\tI-NP\n2008\t-\tN\tB-NP\nsi\t-\tPN\tB-NP\nAmkar\t-\tSPN\tB-NP\nPerm'\t-\tSPN\tI-NP\n"
},
{
"path": "resources/tokens.list",
"chars": 1743,
"preview": "esordendo\nesordendovi\nesordì\nesordirà\nesordiranno\nesordire\nesordirono\nesordirvi\nesordisca\nesordisce\nesordiscono\nesordito"
},
{
"path": "resources/top-50-token2lemma.sorted",
"chars": 62042,
"preview": "andai\tandare\nandammo\tandare\nandando\tandare\nandandocene\tandare\nandandoci\tandare\nandandogli\tandare\nandandola\tandare\nandand"
},
{
"path": "resources/training-data.sample",
"chars": 9643,
"preview": "25\t0\tCon\tPRE\tcon\tAttività\tO\n25\t1\tla Nazionale Under\tENT\til\tAttività\tB-Squadra_Attività\n25\t2\tha\tVER:pres\tavere\tAttività\tO"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/0",
"chars": 234,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tmassimo\nserie\tNOM\tserie\ndel\tPRE:det\tdel\ncampion"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/1",
"chars": 304,
"preview": "Nel\tPRE:det\tnel\n1934\tNUM\t@card@\nsi\tPRO:pers\tsi\ntrasferì\tVER:remo\ttrasferire\nall'\tPRE:det\tal\nAmbrosiana\tNOM\tambrosiano\n,\t"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/10",
"chars": 234,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tmassimo\nserie\tNOM\tserie\ncipriota\tADJ\tcipriota\nc"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/11",
"chars": 159,
"preview": "In\tPRE\tin\nNazionale\tNOM\tnazionale\nha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\n3\tNUM\t@card@\npartite\tNOM\tpartita\n,\tPON\t,\nne"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/12",
"chars": 266,
"preview": "Thépot\tNOM\t<unknown>\ngiocò\tVER:remo\tgiocare\nper\tPRE\tper\nil\tDET:def\til\nBrest\tNOM\t<unknown>\n,\tPON\t,\nFEC\tNOM\t<unknown>\nLeva"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/13",
"chars": 240,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nsia\tCON\tsia\ncon\tPRE\tcon\nla\tDET:def\til\nNazionale\tNOM\tnazionale\ngreca\tADJ\tgreco"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/14",
"chars": 269,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\nesordito\tVER:pper\tesordire\ncon\tPRE\tcon\nla\tDET:def\til\nNazionale\tNOM\tnazionale\ncipriota\tADJ\tcipriota\nnel"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/15",
"chars": 283,
"preview": "Dopo\tADV\tdopo\naver\tVER:infi\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnei\tPRE:det\tnel\nprincipali\tADJ\tprincipale\ncampionati\tNOM\tcamp"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/16",
"chars": 212,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tmassimo\nserie\tNOM\tserie\nungherese\tADJ\tungherese"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/17",
"chars": 213,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tmassimo\nserie\tNOM\tserie\nportoghese\tADJ\tportoghe"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/18",
"chars": 259,
"preview": "Il\tDET:def\til\n22\tNUM\t@card@\nluglio\tNOM\tluglio\n2012\tNUM\t@card@\ntorna\tVER:pres\ttornare\nin\tPRE\tin\nArgentina\tNPR\tArgentina\np"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/19",
"chars": 237,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\n7\tNUM\t@card@\npartite\tNOM\tpartita\nper\tPRE\tper\nla\tDET:def\til\nNazionale\tNOM\tnazi"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/2",
"chars": 212,
"preview": "Nel\tPRE:det\tnel\n1963\tNUM\t@card@\npassa\tADJ\tpasso\nal\tPRE:det\tal\nSaronno\tNOM\t<unknown>\n,\tPON\t,\ngiocando\tVER:geru\tgiocare\npe"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/20",
"chars": 252,
"preview": "La\tDET:def\til\nstagione\tNOM\tstagione\nsuccessiva\tADJ\tsuccessivo\nva\tVER:pres\tandare\nal\tPRE:det\tal\nManfredonia\tNPR\tManfredon"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/21",
"chars": 238,
"preview": "Nella\tPRE:det\tnel\nstagione\tNOM\tstagione\n2011-2012\tNUM\t@card@\nha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\n32\tNUM\t@card@\npa"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/22",
"chars": 212,
"preview": "Dal\tPRE:det\tdal\n1932\tNUM\t@card@\na\tPRE\ta\n1934\tNUM\t@card@\ngioca\tVER:pres\tgiocare\n4\tPON\t@card@\npartite\tVER:pper\tpartire\nin\t"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/23",
"chars": 176,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tmassimo\nserie\tNOM\tserie\ncipriota\tADJ\tcipriota\nc"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/24",
"chars": 145,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\nsempre\tADV\tsempre\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnel\tPRE:det\tnel\ncampionato\tVER:pper\tcampionare\nmozambicano\t"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/25",
"chars": 277,
"preview": "Con\tPRE\tcon\nla\tDET:def\til\nNazionale\tNOM\tnazionale\nUnder-21\tNOM\t<unknown>\nha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nuna\t"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/26",
"chars": 135,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\nsempre\tADV\tsempre\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnel\tPRE:det\tnel\ncampionato\tNOM\tcampionato\nbotswano\tADJ\t<unk"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/27",
"chars": 130,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\nsempre\tADV\tsempre\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnel\tPRE:det\tnel\ncampionato\tNOM\tcampionato\nlibico\tADJ\tlibico"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/28",
"chars": 160,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nin\tPRE\tin\nLigue\tABR\t<unknown>\n1\tNUM\t@card@\ncon\tPRE\tcon\nBoulogne\tNOM\t<unknown>"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/29",
"chars": 238,
"preview": "Nella\tPRE:det\tnel\nstagione\tNOM\tstagione\n2011-2012\tNUM\t@card@\nha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\n20\tNUM\t@card@\npa"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/3",
"chars": 196,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tmassimo\nserie\tNOM\tserie\ncipriota\tADJ\tcipriota\nc"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/30",
"chars": 270,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\nesordito\tVER:pper\tesordire\ncon\tPRE\tcon\nla\tDET:def\til\nNazionale\tNOM\tnazionale\ncipriota\tADJ\tcipriota\nnel"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/31",
"chars": 238,
"preview": "Centrocampista\tNOM\tcentrocampista\ncentrale\tADJ\tcentrale\n,\tPON\t,\ngiocò\tVER:remo\tgiocare\n,\tPON\t,\ntra\tPRE\ttra\nle\tDET:def\til"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/32",
"chars": 182,
"preview": "Nella\tPRE:det\tnel\nstagione\tNOM\tstagione\n2001-02\tNUM\t@card@\ngiocò\tVER:remo\tgiocare\ncon\tPRE\tcon\nil\tDET:def\til\nGravina\tNOM\t"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/33",
"chars": 138,
"preview": "Kristoffersen\tNPR\tKristoffersen\ngiocò\tVER:remo\tgiocare\ncon\tPRE\tcon\nla\tDET:def\til\nmaglia\tNOM\tmaglia\ndell'\tPRE:det\tdel\nOdd"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/34",
"chars": 244,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tmassimo\nserie\tNOM\tserie\ncipriota\tADJ\tcipriota\nc"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/35",
"chars": 272,
"preview": "Nella\tPRE:det\tnel\nstagione\tNOM\tstagione\n2013-2014\tNUM\t@card@\nha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\n23\tNUM\t@card@\npa"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/36",
"chars": 285,
"preview": "Dopo\tPRE\tdopo\nl'\tDET:def\til\nesperienza\tNOM\tesperienza\ntorinese\tADJ\ttorinese\ngioca\tVER:pres\tgiocare\nun\tDET:indef\tun\nanno\t"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/37",
"chars": 251,
"preview": "Nella\tPRE:det\tnel\nstagione\tNOM\tstagione\n1922-1923\tNUM\t@card@\ngioca\tVER:pres\tgiocare\nin\tPRE\tin\nPrima\tNOM\tprima|primo\nDivi"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/38",
"chars": 244,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tmassimo\nserie\tNOM\tserie\ndel\tPRE:det\tdel\ncampion"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/39",
"chars": 285,
"preview": "Dopo\tADV\tdopo\naver\tVER:infi\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\ndue\tADJ\tdue\nstagioni\tNOM\tstagione\nnel\tPRE:det\tnel\nWidzew\tNOM\t"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/4",
"chars": 171,
"preview": "Nella\tPRE:det\tnel\nstagione\tNOM\tstagione\n1925-1926\tNUM\t@card@\ngioca\tVER:pres\tgiocare\nnella\tPRE:det\tnel\nGiovane\tNOM\tgiovan"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/40",
"chars": 216,
"preview": "Nella\tPRE:det\tnel\nstagione\tNOM\tstagione\n2005-2006\tPON\t@card@\ngioca\tVER:pres\tgiocare\n2\tNUM\t@card@\npartite\tNOM\tpartita\nin\t"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/41",
"chars": 260,
"preview": "Con\tPRE\tcon\nla\tDET:def\til\nNazionale\tNOM\tnazionale\nmessicana\tADJ\tmessicano\nha\tVER:pres\tavere\npreso\tVER:pper\tprendere\npart"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/42",
"chars": 190,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tmassimo\nserie\tNOM\tserie\ndi\tPRE\tdi\nNigeria\tNPR\tN"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/43",
"chars": 233,
"preview": "Con\tPRE\tcon\nla\tDET:def\til\nNazionale\tNOM\tnazionale\ndel\tPRE:det\tdel\nsuo\tPRO:poss\tsuo\npaese\tNOM\tpaese\n,\tPON\t,\nha\tVER:pres\ta"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/44",
"chars": 213,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\ncon\tPRE\tcon\nla\tDET:def\til\nsua\tPRO:poss\tsuo\nNazionale\tNOM\tnazionale\nnella\tPRE:"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/45",
"chars": 205,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tmassimo\nserie\tNOM\tserie\ndei\tPRE:det\tdel\ncampion"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/46",
"chars": 283,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\n7\tNUM\t@card@\npartite\tNOM\tpartita\n(\tPON\t(\nsegnando\tVER:geru\tsegnare\nun\tDET:ind"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/47",
"chars": 238,
"preview": "Nella\tPRE:det\tnel\nstagione\tNOM\tstagione\n2011-2012\tNUM\t@card@\nha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\n16\tNUM\t@card@\npa"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/48",
"chars": 202,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nin\tPRE\tin\nmassima\tADJ\tmassimo\nserie\tNOM\tserie\ncon\tPRE\tcon\nle\tDET:def\til\nmagli"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/49",
"chars": 139,
"preview": "Con\tPRE\tcon\ngli\tDET:def\til\n\"\tPON\t\"\nSCO\tNOM\t<unknown>\n\"\tPON\t\"\ngiocò\tVER:remo\tgiocare\nper\tPRE\tper\nsei\tADJ\tsei\nstagioni\tNOM"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/5",
"chars": 185,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nla\tDET:def\til\nsua\tPRO:poss\tsuo\nunica\tADJ\tunico\npartita\tNOM\tpartita\nin\tPRE\tin\n"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/50",
"chars": 246,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tmassimo\nserie\tNOM\tserie\ndei\tPRE:det\tdel\ncampion"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/51",
"chars": 104,
"preview": "Johannessen\tNOM\t<unknown>\ngiocò\tVER:remo\tgiocare\nper\tPRE\tper\nil\tDET:def\til\nFrigg\tNOM\t<unknown>\n.\tSENT\t.\n"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/52",
"chars": 214,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\n20\tNUM\t@card@\nvolte\tNOM\tvolta\nper\tPRE\tper\nla\tDET:def\til\nnazionale\tADJ\tnaziona"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/53",
"chars": 277,
"preview": "Con\tPRE\tcon\nil\tDET:def\til\n\"\tPON\t\"\nGrifone\tNOM\tgrifone\n\"\tPON\t\"\ngiocò\tVER:remo\tgiocare\nsino\tPRE\tsino\nal\tPRE:det\tal\n1926\tNU"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/54",
"chars": 152,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tmassimo\nserie\tNOM\tserie\ncipriota\tADJ\tcipriota\ne"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/55",
"chars": 272,
"preview": "Con\tPRE\tcon\nla\tDET:def\til\nNazionale\tNOM\tnazionale\nUnder-21\tNOM\t<unknown>\nha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\n7\tNU"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/56",
"chars": 130,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\nsempre\tADV\tsempre\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnel\tPRE:det\tnel\ncampionato\tNOM\tcampionato\ncubano\tADJ\tcubano"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/57",
"chars": 197,
"preview": "In\tPRE\tin\ntotale\tNOM\ttotale\nha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\n136\tNUM\t@card@\npartite\tNOM\tpartita\n(\tPON\t(\ncon\tPR"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/58",
"chars": 284,
"preview": "Prima\tADV\tprima\ndel\tPRE:det\tdel\nritiro\tNOM\tritiro\ndefinitivo\tADJ\tdefinitivo\ngiocò\tVER:remo\tgiocare\nuno\tDET:indef\tuno\nsca"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/59",
"chars": 228,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\n4\tNUM\t@card@\npartite\tNOM\tpartita\nper\tPRE\tper\nla\tDET:def\til\nNazionale\tNOM\tnazi"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/6",
"chars": 182,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nin\tPRE\tin\npatria\tNOM\tpatria\nprincipalmente\tADV\tprincipalmente\ncon\tPRE\tcon\nil\t"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/60",
"chars": 285,
"preview": "Con\tPRE\tcon\nla\tDET:def\til\nNazionale\tNOM\tnazionale\nUnder-21\tNOM\t<unknown>\nha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nsia\t"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/61",
"chars": 241,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\ntredici\tADJ\ttredici\nstagioni\tNOM\tstagione\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tmassi"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/62",
"chars": 224,
"preview": "Con\tPRE\tcon\nla\tDET:def\til\nPortuguesa\tNOM\t<unknown>\nha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nin\tPRE\tin\nSérie\tNOM\t<unkno"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/63",
"chars": 176,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tmassimo\nserie\tNOM\tserie\ncipriota\tADJ\tcipriota\nc"
},
{
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"preview": "Nel\tPRE:det\tnel\n1960\tNUM\t@card@\npassa\tADJ\tpasso\nal\tPRE:det\tal\nLivorno\tNPR\tLivorno\ngiocando\tVER:geru\tgiocare\nper\tPRE\tper\n"
},
{
"path": "resources/treetagger-output-sample/65",
"chars": 221,
"preview": "Ha\tVER:pres\tavere\ngiocato\tVER:pper\tgiocare\nper\tPRE\tper\nquattro\tADJ\tquattro\nanni\tNOM\tanno\nnella\tPRE:det\tnel\nmassima\tADJ\tm"
}
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