gitextract_xgy6p1l2/

├── README.md
├── configs/
│   └── convnet4/
│       ├── mini-imagenet/
│       │   ├── 5_way_1_shot/
│       │   │   ├── test_reproduce.yaml
│       │   │   ├── test_template.yaml
│       │   │   ├── train_reproduce.yaml
│       │   │   └── train_template.yaml
│       │   └── 5_way_5_shot/
│       │       ├── test_reproduce.yaml
│       │       ├── test_template.yaml
│       │       ├── train_reproduce.yaml
│       │       └── train_template.yaml
│       └── tiered-imagenet/
│           ├── 5_way_1_shot/
│           │   ├── test_reproduce.yaml
│           │   ├── test_template.yaml
│           │   ├── train_reproduce.yaml
│           │   └── train_template.yaml
│           └── 5_way_5_shot/
│               ├── test_reproduce.yaml
│               ├── test_template.yaml
│               ├── train_reproduce.yaml
│               └── train_template.yaml
├── datasets/
│   ├── __init__.py
│   ├── cifar100.py
│   ├── cub200.py
│   ├── datasets.py
│   ├── inatural.py
│   ├── mini_imagenet.py
│   ├── tiered_imagenet.py
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├── models/
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│   ├── classifiers/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── classifiers.py
│   │   └── logistic.py
│   ├── encoders/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── convnet4.py
│   │   ├── encoders.py
│   │   ├── resnet12.py
│   │   └── resnet18.py
│   ├── maml.py
│   └── modules.py
├── test.py
├── train.py
└── utils/
    ├── __init__.py
    └── optimizers.py