gitextract_zzi5ix77/ ├── .github/ │ └── ISSUE_TEMPLATE/ │ └── error-report.md ├── C1 - Supervised Machine Learning - Regression and Classification/ │ ├── README.md │ ├── week1/ │ │ ├── Optional Labs/ │ │ │ ├── C1_W1_Lab01_Python_Jupyter_Soln.ipynb │ │ │ ├── C1_W1_Lab03_Model_Representation_Soln.ipynb │ │ │ ├── C1_W1_Lab04_Cost_function_Soln.ipynb │ │ │ ├── C1_W1_Lab05_Gradient_Descent_Soln.ipynb │ │ │ ├── data.txt │ │ │ ├── deeplearning.mplstyle │ │ │ ├── lab_utils_common.py │ │ │ └── lab_utils_uni.py │ │ ├── Practice quiz - Regression/ │ │ │ └── README.md │ │ ├── Practice quiz - Supervised vs unsupervised learning/ │ │ │ └── README.md │ │ ├── Practice quiz - Train the model with gradient descent/ │ │ │ └── README.md │ │ └── README.md │ ├── week2/ │ │ ├── C1W2A1/ │ │ │ ├── C1_W2_Linear_Regression.ipynb │ │ │ ├── data/ │ │ │ │ ├── ex1data1.txt │ │ │ │ └── ex1data2.txt │ │ │ ├── public_tests.py │ │ │ └── utils.py │ │ ├── Optional Labs/ │ │ │ ├── C1_W2_Lab01_Python_Numpy_Vectorization_Soln.ipynb │ │ │ ├── C1_W2_Lab02_Multiple_Variable_Soln.ipynb │ │ │ ├── C1_W2_Lab03_Feature_Scaling_and_Learning_Rate_Soln.ipynb │ │ │ ├── C1_W2_Lab04_FeatEng_PolyReg_Soln.ipynb │ │ │ ├── C1_W2_Lab05_Sklearn_GD_Soln.ipynb │ │ │ ├── C1_W2_Lab06_Sklearn_Normal_Soln.ipynb │ │ │ ├── data/ │ │ │ │ └── houses.txt │ │ │ ├── deeplearning.mplstyle │ │ │ ├── images/ │ │ │ │ └── C1_W2_Lab04_Figures And animations.pptx │ │ │ ├── lab_utils_common.py │ │ │ └── lab_utils_multi.py │ │ ├── Practice quiz - Gradient descent in practice/ │ │ │ └── README.md │ │ ├── Practice quiz - Multiple linear regression/ │ │ │ └── README.md │ │ └── README.md │ └── week3/ │ ├── C1W3A1/ │ │ ├── C1_W3_Logistic_Regression.ipynb │ │ ├── archive/ │ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ │ └── C1_W3_Logistic_Regression-Copy1-checkpoint.ipynb │ │ │ └── C1_W3_Logistic_Regression-Copy1.ipynb │ │ ├── data/ │ │ │ ├── ex2data1.txt │ │ │ └── ex2data2.txt │ │ ├── public_tests.py │ │ ├── test_utils.py │ │ └── utils.py │ ├── Optional Labs/ │ │ ├── C1_W3_Lab01_Classification_Soln.ipynb │ │ ├── C1_W3_Lab02_Sigmoid_function_Soln.ipynb │ │ ├── C1_W3_Lab03_Decision_Boundary_Soln.ipynb │ │ ├── C1_W3_Lab04_LogisticLoss_Soln.ipynb │ │ ├── C1_W3_Lab05_Cost_Function_Soln.ipynb │ │ ├── C1_W3_Lab06_Gradient_Descent_Soln.ipynb │ │ ├── C1_W3_Lab07_Scikit_Learn_Soln.ipynb │ │ ├── C1_W3_Lab08_Overfitting_Soln.ipynb │ │ ├── C1_W3_Lab09_Regularization_Soln.ipynb │ │ ├── archive/ │ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ │ ├── C1_W3_Lab05_Cost_Function_Soln-Copy1-checkpoint.ipynb │ │ │ │ ├── C1_W3_Lab05_Cost_Function_Soln-Copy2-checkpoint.ipynb │ │ │ │ └── C1_W3_Lab09_Regularization_Soln-Copy1-checkpoint.ipynb │ │ │ ├── C1_W3_Lab05_Cost_Function_Soln-Copy1.ipynb │ │ │ ├── C1_W3_Lab05_Cost_Function_Soln-Copy2.ipynb │ │ │ └── C1_W3_Lab09_Regularization_Soln-Copy1.ipynb │ │ ├── deeplearning.mplstyle │ │ ├── lab_utils_common.py │ │ ├── plt_logistic_loss.py │ │ ├── plt_one_addpt_onclick.py │ │ ├── plt_overfit.py │ │ └── plt_quad_logistic.py │ ├── Practice quiz - Cost function for logistic regression/ │ │ └── Readme.md │ ├── Practice quiz - Gradient descent for logistic regression/ │ │ └── Readme.md │ └── Readme.md ├── C2 - Advanced Learning Algorithms/ │ ├── Readme.md │ ├── week1/ │ │ ├── C2W1A1/ │ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ │ └── C2_W1_Assignment-checkpoint.ipynb │ │ │ ├── C2_W1_Assignment.ipynb │ │ │ ├── archive/ │ │ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ │ │ └── C2_W1_Assignment-Copy1-checkpoint.ipynb │ │ │ │ └── C2_W1_Assignment-Copy1.ipynb │ │ │ ├── autils.py │ │ │ ├── data/ │ │ │ │ ├── X.npy │ │ │ │ └── y.npy │ │ │ ├── public_tests.py │ │ │ └── utils.py │ │ ├── Practice quiz - Neural network model/ │ │ │ └── Readme.md │ │ ├── Practice quiz - Neural networks intuition/ │ │ │ └── Readme.md │ │ ├── Practice quiz - TensorFlow implementation/ │ │ │ └── Readme.md │ │ ├── Practice-Quiz-Neural-Networks-Implementation-in-python/ │ │ │ └── Readme.md │ │ ├── Readme.md │ │ └── optional-labs/ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ ├── C2_W1_Lab01_Neurons_and_Layers-checkpoint.ipynb │ │ │ ├── C2_W1_Lab02_CoffeeRoasting_TF-checkpoint.ipynb │ │ │ └── C2_W1_Lab03_CoffeeRoasting_Numpy-checkpoint.ipynb │ │ ├── C2_W1_Lab01_Neurons_and_Layers.ipynb │ │ ├── C2_W1_Lab02_CoffeeRoasting_TF.ipynb │ │ ├── C2_W1_Lab03_CoffeeRoasting_Numpy.ipynb │ │ ├── deeplearning.mplstyle │ │ ├── lab_coffee_utils.py │ │ ├── lab_neurons_utils.py │ │ └── lab_utils_common.py │ ├── week2/ │ │ ├── C2W2A1/ │ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ │ └── C2_W2_Assignment-checkpoint.ipynb │ │ │ ├── C2_W2_Assignment.ipynb │ │ │ ├── autils.py │ │ │ ├── data/ │ │ │ │ ├── X.npy │ │ │ │ └── y.npy │ │ │ ├── deeplearning.mplstyle │ │ │ ├── lab_utils_common.py │ │ │ ├── lab_utils_softmax.py │ │ │ ├── logs/ │ │ │ │ └── train/ │ │ │ │ ├── events.out.tfevents.1645828646.ed92f2b0de47.31.186.v2 │ │ │ │ ├── events.out.tfevents.1645828646.ed92f2b0de47.profile-empty │ │ │ │ ├── events.out.tfevents.1647805546.30f1e0ee4ffd.31.186.v2 │ │ │ │ └── plugins/ │ │ │ │ └── profile/ │ │ │ │ ├── 2022-02-25_22-37-26/ │ │ │ │ │ └── local.trace │ │ │ │ └── 2022-03-20_19-45-46/ │ │ │ │ └── local.trace │ │ │ └── public_tests.py │ │ ├── Practice-Quiz-Activation-Functions/ │ │ │ └── Readme.md │ │ ├── Practice-Quiz-Additional-Neural-Network-Concepts/ │ │ │ └── Readme.md │ │ ├── Practice-Quiz-Neural-Network-Training/ │ │ │ └── Readme.md │ │ ├── Practice-quiz-Multiclass-Classification/ │ │ │ └── Readme.md │ │ ├── Readme.md │ │ └── optional-labs/ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ ├── C2_W2_Multiclass_TF-checkpoint.ipynb │ │ │ ├── C2_W2_Relu-checkpoint.ipynb │ │ │ └── C2_W2_SoftMax-checkpoint.ipynb │ │ ├── C2_W2_Multiclass_TF.ipynb │ │ ├── C2_W2_Relu.ipynb │ │ ├── C2_W2_SoftMax.ipynb │ │ ├── archive/ │ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ │ ├── C2_W2_SoftMax-Copy1-checkpoint.ipynb │ │ │ │ └── C2_W2_SoftMax-Copy2-checkpoint.ipynb │ │ │ ├── C2_W2_SoftMax-Copy1.ipynb │ │ │ └── C2_W2_SoftMax-Copy2.ipynb │ │ ├── autils.py │ │ ├── backprop/ │ │ │ ├── C2_W2_Backprop.ipynb │ │ │ ├── C2_W2_Derivatives.ipynb │ │ │ └── lab_utils_backprop.py │ │ ├── deeplearning.mplstyle │ │ ├── lab_utils_common.py │ │ ├── lab_utils_multiclass.py │ │ ├── lab_utils_multiclass_TF.py │ │ ├── lab_utils_relu.py │ │ └── lab_utils_softmax.py │ ├── week3/ │ │ ├── C2W3A1/ │ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ │ └── C2_W3_Assignment-checkpoint.ipynb │ │ │ ├── C2_W3_Assignment.ipynb │ │ │ ├── assigment_utils.py │ │ │ ├── deeplearning.mplstyle │ │ │ ├── public_tests_a1.py │ │ │ └── utils.py │ │ ├── Practice-Quiz-Advice-for-applying-machine-learning/ │ │ │ └── Readme.md │ │ ├── Readme.md │ │ ├── practice-quiz-bias-and-variance/ │ │ │ └── Readme.md │ │ └── practice-quiz-machine-learning-development-process/ │ │ └── Readme.md │ └── week4/ │ ├── C2W4A1/ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ └── C2_W4_Decision_Tree_with_Markdown-checkpoint.ipynb │ │ ├── C2_W4_Decision_Tree_with_Markdown.ipynb │ │ └── public_tests.py │ ├── Readme.md │ ├── optional labs/ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ ├── C2_W4_Lab_01_Decision_Trees-checkpoint.ipynb │ │ │ ├── C2_W4_Lab_02_Tree_Ensemble-checkpoint (2).ipynb │ │ │ └── C2_W4_Lab_02_Tree_Ensemble-checkpoint.ipynb │ │ ├── C2_W4_Lab_01_Decision_Trees.ipynb │ │ ├── C2_W4_Lab_02_Tree_Ensemble.ipynb │ │ ├── deeplearning (2).mplstyle │ │ ├── deeplearning.mplstyle │ │ ├── heart.csv │ │ └── utils.py │ ├── practice-quiz-decision-tree-learning/ │ │ └── Readme.md │ ├── practice-quiz-decision-trees/ │ │ └── Readme.md │ └── practice-quiz-tree-ensembles/ │ └── Readme.md ├── C3 - Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning/ │ ├── Readme.md │ ├── week1/ │ │ ├── C3W1A/ │ │ │ ├── C3W1A1/ │ │ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ │ │ └── C3_W1_KMeans_Assignment-checkpoint.ipynb │ │ │ │ ├── C3_W1_KMeans_Assignment.ipynb │ │ │ │ ├── data/ │ │ │ │ │ └── ex7_X.npy │ │ │ │ ├── public_tests.py │ │ │ │ └── utils.py │ │ │ └── C3W1A2/ │ │ │ ├── C3_W1_Anomaly_Detection.ipynb │ │ │ ├── data/ │ │ │ │ ├── X_part1.npy │ │ │ │ ├── X_part2.npy │ │ │ │ ├── X_val_part1.npy │ │ │ │ ├── X_val_part2.npy │ │ │ │ ├── y_val_part1.npy │ │ │ │ └── y_val_part2.npy │ │ │ ├── public_tests.py │ │ │ └── utils.py │ │ ├── Practice Quiz - Anomaly Detection/ │ │ │ └── Readme.md │ │ ├── Practice Quiz - Clustering/ │ │ │ └── Readme.md │ │ └── Readme.md │ ├── week2/ │ │ ├── C3W2/ │ │ │ ├── C3W2A1/ │ │ │ │ ├── C3_W2_Collaborative_RecSys_Assignment.ipynb │ │ │ │ ├── data/ │ │ │ │ │ ├── small_movie_list.csv │ │ │ │ │ ├── small_movies_R.csv │ │ │ │ │ ├── small_movies_W.csv │ │ │ │ │ ├── small_movies_X.csv │ │ │ │ │ ├── small_movies_Y.csv │ │ │ │ │ └── small_movies_b.csv │ │ │ │ ├── public_tests.py │ │ │ │ └── recsys_utils.py │ │ │ └── C3W2A2/ │ │ │ ├── C3_W2_RecSysNN_Assignment.ipynb │ │ │ ├── data/ │ │ │ │ ├── content_item_train.csv │ │ │ │ ├── content_item_train_header.txt │ │ │ │ ├── content_item_vecs.csv │ │ │ │ ├── content_movie_list.csv │ │ │ │ ├── content_user_to_genre.pickle │ │ │ │ ├── content_user_train.csv │ │ │ │ ├── content_user_train_header.txt │ │ │ │ └── content_y_train.csv │ │ │ ├── public_tests.py │ │ │ └── recsysNN_utils.py │ │ ├── Practice Quiz - Collaborative Filtering/ │ │ │ └── Readme.md │ │ ├── Practice Quiz - Content-based filtering/ │ │ │ └── Readme.md │ │ ├── Practice Quiz - Recommender systems implementation/ │ │ │ └── Readme.md │ │ └── Readme.md │ └── week3/ │ ├── C3W3A1/ │ │ ├── C3_W3_A1_Assignment.ipynb │ │ ├── lunar_lander_model.h5 │ │ ├── public_tests.py │ │ ├── utils.py │ │ └── videos/ │ │ └── rl_formalism.m4v │ ├── Practice Quiz - Continuous state spaces/ │ │ └── Readme.md │ ├── Practice Quiz - Reinforcement learning introduction/ │ │ └── Readme.md │ ├── Practice Quiz - State-action value function/ │ │ └── Readme.md │ ├── Readme.md │ └── optional-labs/ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ └── State-action value function example-checkpoint.ipynb │ ├── State-action value function example.ipynb │ └── utils.py ├── CODE_OF_CONDUCT.md ├── CONTRIBUTING.md ├── LICENSE └── README.md