gitextract_fhi5k6b1/

├── .gitignore
├── README.md
├── app.py
├── args.py
├── augmentation/
│   ├── __init__.py
│   ├── post.py
│   └── pre.py
├── cam/
│   ├── __init__.py
│   ├── activation_helper.py
│   ├── base.py
│   └── model.py
├── datasets/
│   ├── __init__.py
│   ├── base.py
│   ├── cifar.py
│   ├── imagenet.py
│   ├── imagenet_boxes.py
│   ├── inits.py
│   ├── normalizer.py
│   └── vit_imagenet.py
├── experiments/
│   ├── it0/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── grid_tv.sh
│   │   ├── make.sh
│   │   └── resnet18example.py
│   ├── it1/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── bn.py
│   │   ├── gridbn.sh
│   │   └── make.sh
│   ├── it10/
│   │   ├── conclusion.md
│   │   ├── make.sh
│   │   ├── make2.sh
│   │   ├── make3.sh
│   │   ├── param_tune.py
│   │   ├── t_grid2.sh
│   │   ├── t_grid3.sh
│   │   └── t_hype_tune.sh
│   ├── it11/
│   │   ├── all_clip.sh
│   │   ├── all_fast_clip.sh
│   │   ├── boxes.pt
│   │   ├── classes.js
│   │   ├── clip_best_eval.py
│   │   ├── clip_eval.pt
│   │   ├── clip_mask.py
│   │   ├── clip_train.pt
│   │   ├── costum_imagenet.py
│   │   ├── get_indices.py
│   │   ├── im1knames.txt
│   │   ├── indices.pt
│   │   ├── make.sh
│   │   ├── make2.sh
│   │   ├── read_xml.py
│   │   ├── t_every_clip.sh
│   │   ├── t_every_clip.sh.txt
│   │   ├── test.xml
│   │   ├── test_dataset.py
│   │   ├── test_foreground.py
│   │   └── vis_clip.py
│   ├── it12/
│   │   ├── all_lr.sh
│   │   ├── all_vis38.sh
│   │   ├── lr_rate.py
│   │   ├── make.sh
│   │   ├── make2.sh
│   │   ├── t_lr.sh
│   │   ├── t_lr.sh.txt
│   │   ├── t_vis38.sh
│   │   ├── t_vis38.sh.txt
│   │   └── vis38.py
│   ├── it13/
│   │   ├── FBAcc.txt
│   │   ├── b1.sh
│   │   ├── b2.sh
│   │   ├── eval.pt
│   │   ├── fore_back.py
│   │   ├── plot_rotate.py
│   │   ├── plot_shift.py
│   │   ├── rotate.py
│   │   ├── rotate_after.pt
│   │   ├── rotate_before.pt
│   │   ├── run1.sh
│   │   ├── run1.sh.txt
│   │   ├── run2.sh
│   │   ├── run2.sh.txt
│   │   ├── runner/
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── adversarial.py
│   │   │   ├── correct.py
│   │   │   ├── free.py
│   │   │   ├── general_runner.py
│   │   │   └── status.py
│   │   ├── shift.py
│   │   ├── shift_after.pt
│   │   ├── shift_before.pt
│   │   ├── t_every_clip.sh.txt
│   │   ├── t_lr.sh.txt
│   │   └── t_vis38.sh.txt
│   ├── it14/
│   │   ├── Acc.txt
│   │   ├── cls.sh
│   │   ├── conclusion.md
│   │   ├── every_and_cls.py
│   │   ├── every_except_cls_accuracy.py
│   │   ├── grid_lr.sh
│   │   ├── grid_lr_clip.sh
│   │   ├── layer_accuracy.py
│   │   ├── lr_clip.py
│   │   ├── lr_rate.py
│   │   ├── make_lr.sh
│   │   ├── make_lr_clip.sh
│   │   └── random_patch_accuracy.py
│   ├── it15/
│   │   ├── B32.sh
│   │   ├── all_b32.sh
│   │   ├── make_large.sh
│   │   ├── make_small.sh
│   │   ├── t_large.sh
│   │   ├── t_large.sh.txt
│   │   ├── vis35.py
│   │   └── vis98.py
│   ├── it16/
│   │   ├── Acc.txt
│   │   ├── ac2.txt
│   │   ├── all_best.sh
│   │   ├── all_layers.sh
│   │   ├── best.sh
│   │   ├── best.sh.txt
│   │   ├── best35.py
│   │   ├── best98.py
│   │   ├── eval_35.pt
│   │   ├── eval_98.pt
│   │   ├── layer_accuracy.py
│   │   ├── make_layers.sh
│   │   ├── make_reconst.sh
│   │   ├── mask35.py
│   │   ├── mask98.py
│   │   ├── reconstruct.py
│   │   ├── short_rec.sh
│   │   ├── train_35.pt
│   │   └── train_98.pt
│   ├── it17/
│   │   ├── Acc.txt
│   │   ├── clip16.row
│   │   ├── clip16.rows
│   │   ├── clip32.row
│   │   ├── clip32.txt
│   │   ├── cls.py
│   │   ├── convert.py
│   │   ├── main_cherry_clip.py
│   │   ├── move35.sh
│   │   ├── move98.sh
│   │   ├── run.sh
│   │   ├── run.sh.txt
│   │   ├── vit16.row
│   │   ├── vit32.row
│   │   └── vit32.rows
│   ├── it18/
│   │   ├── best99.py
│   │   ├── fb_example.py
│   │   └── mask.py
│   ├── it2/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── layered.py
│   │   ├── layered2.py
│   │   ├── layered3.py
│   │   ├── make.sh
│   │   ├── try.py
│   │   ├── vis.py
│   │   └── vis.sh
│   ├── it3/
│   │   ├── check_hooks_correctness.py
│   │   ├── make_heap.py
│   │   ├── predict_checkpoint_size.py
│   │   └── vis.sh
│   ├── it4/
│   │   ├── debug.py
│   │   ├── patches.sh
│   │   ├── patches2.sh
│   │   ├── tile.py
│   │   └── visualize.py
│   ├── it5/
│   │   ├── best.py
│   │   ├── make.sh
│   │   ├── make2.sh
│   │   ├── st.sh
│   │   ├── stitch.py
│   │   └── tv.sh
│   ├── it6/
│   │   ├── ahead.sh
│   │   ├── ascore.sh
│   │   ├── ascore.sh.txt
│   │   ├── best.py
│   │   ├── class.py
│   │   ├── glr.sh
│   │   ├── head.py
│   │   ├── lr_rate.py
│   │   ├── make.sh
│   │   ├── make2.sh
│   │   ├── make3.sh
│   │   ├── score.py
│   │   └── slowscore.sh
│   ├── it7/
│   │   ├── lh_pass.py
│   │   └── no_pos.py
│   ├── it8/
│   │   ├── a_std.sh
│   │   ├── a_std.sh.txt
│   │   ├── a_std2.sh
│   │   ├── a_std2.sh.txt
│   │   ├── all_gauss.sh
│   │   ├── all_high.sh
│   │   ├── all_std.sh
│   │   ├── all_std2.sh
│   │   ├── cj_std.py
│   │   ├── g_gauss.sh
│   │   ├── g_gauss.sh.txt
│   │   ├── gaus.py
│   │   ├── glr.sh
│   │   ├── glr.sh.txt
│   │   ├── high.py
│   │   ├── lr_rate.py
│   │   ├── make.sh
│   │   ├── make2.sh
│   │   ├── make3.sh
│   │   ├── runglr.sh
│   │   ├── score.py
│   │   ├── t_high.sh
│   │   └── t_high.sh.txt
│   └── it9/
│       ├── all_vis.sh
│       ├── best_eval.py
│       ├── best_train.py
│       ├── eval.pt
│       ├── every_vis.sh
│       ├── get_images.py
│       ├── get_mask.py
│       ├── huge_vis.sh
│       ├── huge_vis.sh.txt
│       ├── make.sh
│       ├── make2.sh
│       ├── t_high.sh.txt
│       ├── t_vis.sh
│       ├── t_vis.sh.txt
│       ├── train.pt
│       └── vis.py
├── hooks/
│   ├── __init__.py
│   ├── base.py
│   ├── hook_holder.py
│   ├── layer.py
│   ├── timed_hook.py
│   └── transformer/
│       ├── __init__.py
│       └── vit.py
├── inversion/
│   ├── __init__.py
│   ├── imagenet_invertor.py
│   └── utils.py
├── loss/
│   ├── __init__.py
│   ├── base.py
│   ├── hooks/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── activation.py
│   │   └── batch_norm.py
│   ├── image_net.py
│   └── regularizers/
│       ├── __init__.py
│       ├── batch_norm.py
│       └── image.py
├── model/
│   ├── __init__.py
│   ├── augmented.py
│   ├── library/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── base.py
│   │   ├── cnns/
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── alexnet.py
│   │   │   ├── densenet.py
│   │   │   ├── googlenet.py
│   │   │   ├── inception.py
│   │   │   ├── mnasnet.py
│   │   │   ├── mobilenet.py
│   │   │   ├── resnet.py
│   │   │   ├── robust.py
│   │   │   ├── shufflenet.py
│   │   │   ├── squeezenet.py
│   │   │   └── vggs.py
│   │   └── transformers/
│   │       ├── __init__.py
│   │       ├── base.py
│   │       ├── clip.py
│   │       ├── coat.py
│   │       ├── convit.py
│   │       ├── deit.py
│   │       ├── levit.py
│   │       ├── mixer.py
│   │       ├── pit.py
│   │       ├── resmpl.py
│   │       ├── swin.py
│   │       ├── twin.py
│   │       └── vit.py
│   └── utils.py
├── saliency_tools/
│   ├── __init__.py
│   ├── guided.py
│   └── vanilla.py
├── saver/
│   ├── __init__.py
│   └── base.py
├── show_models.py
├── train_cifar100.py
├── utils/
│   ├── __init__.py
│   ├── bn.py
│   ├── classification.py
│   ├── device.py
│   ├── exp
│   ├── experiment.py
│   ├── iterators.py
│   ├── jasper/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── metrics.py
│   │   └── translator.py
│   ├── jasper_iterator.py
│   ├── log.py
│   ├── pickle.py
│   ├── regularizers.py
│   ├── statistics.py
│   └── training.py
└── visualize.py