gitextract_mu6uxmva/ ├── July Cohort 2023/ │ └── 1_Python Programming/ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ ├── 01_Python Basics-checkpoint.ipynb │ │ ├── 02_03_While Loop and List-checkpoint.ipynb │ │ ├── 04_Strings and For loop-checkpoint.ipynb │ │ └── 05_Dictionary Tuples and Set-checkpoint.ipynb │ ├── 01_Python Basics.ipynb │ ├── 02_03_While Loop and List.ipynb │ ├── 04_Strings and For loop.ipynb │ └── 05_Dictionary Tuples and Set.ipynb ├── March Cohort 2023/ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ ├── 0_Python Basics-checkpoint.ipynb │ │ ├── 13_14_Object Orientation-checkpoint.ipynb │ │ ├── 1_While Loops and Logic Building-checkpoint.ipynb │ │ ├── 2_List and Strings-checkpoint.ipynb │ │ ├── 3_For Loop Dictionary Tuple and Sets-checkpoint.ipynb │ │ ├── 4_Functions-checkpoint.ipynb │ │ └── 5_Modules and Packages-checkpoint.ipynb │ ├── 0_Python Basics.ipynb │ ├── 10_11_EDA Project/ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ └── 10_11_EDA Project-checkpoint.ipynb │ │ ├── 10_11_EDA Project.ipynb │ │ ├── titanic.csv │ │ └── titanic_cleaned.csv │ ├── 10_Matplotlib/ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ └── 10_Matplotlib-checkpoint.ipynb │ │ └── 10_Matplotlib.ipynb │ ├── 12_15_16_17_18_Statistics/ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ ├── 12_15_Statistics-checkpoint.ipynb │ │ │ ├── 16_17_Statistics and Regression-checkpoint.ipynb │ │ │ └── 18_Hypothesis Testing-checkpoint.ipynb │ │ ├── 12_15_Statistics.ipynb │ │ ├── 16_17_Statistics and Regression.ipynb │ │ ├── 18_Hypothesis Testing.ipynb │ │ ├── datasets/ │ │ │ ├── Birthweight_reduced_kg_R.csv │ │ │ ├── CarPrice_Assignment.csv │ │ │ ├── Crime_R.csv │ │ │ ├── IPL2013.csv │ │ │ ├── SP_500_1987.csv │ │ │ ├── data_loan.csv │ │ │ └── forbes.csv │ │ ├── sample_submission.csv │ │ ├── test.csv │ │ └── train.csv │ ├── 13_14_Object Orientation.ipynb │ ├── 19_20_Machine Learning/ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ ├── 19_Machine Learning and Linear Regression with One variable-checkpoint.ipynb │ │ │ └── 20_Logistic Regression-checkpoint.ipynb │ │ ├── 19_Machine Learning and Linear Regression with One variable.ipynb │ │ ├── 20_Logistic Regression.ipynb │ │ ├── areas.csv │ │ ├── homeprices.csv │ │ ├── insurance_data.csv │ │ └── spend.xlsx │ ├── 1_While Loops and Logic Building.ipynb │ ├── 21_EDA and Data Viz/ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ └── 21_EDA and Data Visualization-checkpoint.ipynb │ │ ├── 21_EDA and Data Visualization.ipynb │ │ └── itunes_data.csv │ ├── 22_23_Time Series Forecasting/ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ ├── 22_Forecasting-checkpoint.ipynb │ │ │ └── 23_ARIMA-checkpoint.ipynb │ │ ├── 22_Forecasting.ipynb │ │ ├── 23_ARIMA.ipynb │ │ ├── store.xls │ │ ├── vimana.csv │ │ └── wsb.csv │ ├── 24_SQL/ │ │ └── SQLqueriesQandA.sql │ ├── 2_List and Strings.ipynb │ ├── 3_For Loop Dictionary Tuple and Sets.ipynb │ ├── 4_Functions.ipynb │ ├── 5_Modules and Packages.ipynb │ ├── 5_Modules-Packages/ │ │ ├── main.py │ │ ├── rose.py │ │ └── statsmeme/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── descriptive.py │ │ └── inferential.py │ ├── 6_VirtualEnvironmentAndFlask/ │ │ ├── application.py │ │ └── templates/ │ │ └── index.html │ ├── 7_NumPy/ │ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ │ └── 7_NumPy-checkpoint.ipynb │ │ └── 7_NumPy.ipynb │ └── 8_9_Pandas/ │ ├── .ipynb_checkpoints/ │ │ └── 8_9_Pandas-checkpoint.ipynb │ ├── 8_9_Pandas.ipynb │ ├── Data Cleaning With Pandas/ │ │ ├── Data Cleaning with Python and Pandas_ Detecting Missing Values.html │ │ └── Data Cleaning with Python and Pandas_ Detecting Missing Values_files/ │ │ ├── analytics.js.download │ │ ├── comment-reply.min.js.download │ │ ├── common.js.download │ │ ├── css │ │ ├── css(1) │ │ ├── css(2) │ │ ├── custom.js(1).download │ │ ├── custom.js.download │ │ ├── custom.min.js.download │ │ ├── form.js.download │ │ ├── frontend.min.js.download │ │ ├── idle-timer.min.js(1).download │ │ ├── idle-timer.min.js.download │ │ ├── jquery-migrate.min.js.download │ │ ├── jquery.js.download │ │ ├── jquery.uniform.min.js.download │ │ ├── linkid.js.download │ │ ├── prism-js.min.js.download │ │ ├── style(1).css │ │ ├── style(2).css │ │ ├── style(3).css │ │ ├── style.css │ │ ├── wp-embed.min.js.download │ │ └── wp-emoji-release.min.js.download │ ├── indore.csv │ ├── nyc_weather.csv │ ├── stock_data.csv │ ├── stocks_weather.xlsx │ ├── weather_by_cities.csv │ ├── weather_data.csv │ ├── weather_data.xlsx │ ├── weather_data2.csv │ ├── weather_datamissing.csv │ └── weather_datamissing_regex.csv └── README.md