gitextract_ixgqmhua/

├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── github_adventures/
│   ├── automata/
│   │   ├── model.py
│   │   └── train.py
│   ├── diffaugment/
│   │   ├── README.MD
│   │   ├── script.py
│   │   └── utils.py
│   ├── dino/
│   │   ├── data/
│   │   │   ├── README.md
│   │   │   └── imagenette_labels.json
│   │   ├── evaluation.py
│   │   ├── train.py
│   │   ├── utils.py
│   │   ├── visualize_attentions.ipynb
│   │   └── visualize_augmentations.ipynb
│   ├── gpt/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── copy_and_generate.py
│   │   ├── distribution_visualizations.ipynb
│   │   ├── ipython_code.py
│   │   ├── model.py
│   │   ├── requirements.txt
│   │   └── utils.py
│   ├── integer/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── bert.py
│   │   ├── experiments.sh
│   │   ├── fetch_data.py
│   │   ├── glove.py
│   │   ├── lstm.py
│   │   ├── requirements.txt
│   │   └── utils.py
│   ├── lottery/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── data.py
│   │   ├── main.py
│   │   ├── parallel_launch.sh
│   │   ├── requirements.txt
│   │   └── utils.py
│   ├── mixer/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── official.py
│   │   ├── ours.py
│   │   └── test_compare.py
│   ├── mixup/
│   │   ├── launch_experiments.sh
│   │   ├── train.py
│   │   └── utils.py
│   ├── ner_evaluation/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── ours.py
│   │   ├── test_ours.py
│   │   └── try.py
│   ├── neuron/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── evaluate_noise.py
│   │   ├── evaluate_shuffling.py
│   │   ├── evaluate_video.py
│   │   ├── launch.sh
│   │   ├── pretrained/
│   │   │   ├── MLP.pkl
│   │   │   ├── MLP_augment.pkl
│   │   │   ├── invariant_official.pkl
│   │   │   ├── invariant_ours.pkl
│   │   │   ├── linear.pkl
│   │   │   └── linear_augment.pkl
│   │   ├── requirements.txt
│   │   ├── solutions.py
│   │   ├── tasks.py
│   │   ├── torch_utils.py
│   │   └── trainer.py
│   ├── pondernet/
│   │   ├── experiment_1.sh
│   │   ├── experiment_2.sh
│   │   ├── requirements.txt
│   │   ├── train.py
│   │   └── utils.py
│   ├── product_quantization/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── convert.py
│   │   ├── custom.py
│   │   ├── faiss_101_ipython.py
│   │   ├── generate_index.py
│   │   ├── parse.py
│   │   ├── requirements.txt
│   │   ├── run_all.sh
│   │   └── run_gradio.py
│   ├── siren/
│   │   ├── activations.py
│   │   ├── core.py
│   │   └── train.py
│   └── vision_transformer/
│       ├── classes.txt
│       ├── custom.py
│       ├── forward.py
│       └── verify.py
└── mini_tutorials/
    ├── bentoml/
    │   ├── README.md
    │   ├── bentofile.yaml
    │   ├── create_model.py
    │   ├── requirements.txt
    │   └── service.py
    ├── custom_optimizer_in_pytorch/
    │   ├── custom.py
    │   └── src.py
    ├── deploying_on_kubernetes/
    │   ├── Dockerfile
    │   ├── DockerfileConda
    │   └── README.md
    ├── embedding/
    │   ├── README.md
    │   ├── Visualize.ipynb
    │   └── src.py
    ├── fewshot_text_classification/
    │   ├── classify.py
    │   └── template.jinja2
    ├── gradient_wrt_input/
    │   ├── explain.py
    │   ├── fool.py
    │   └── utils.py
    ├── haiku_basics/
    │   ├── buffers_in_torch.py
    │   ├── parameter.py
    │   ├── reallife.py
    │   ├── requirements.txt
    │   └── state.py
    ├── httpx_rate_limiting/
    │   └── script.py
    ├── mocking_neural_networks/
    │   ├── app.py
    │   └── test.py
    ├── numpy_equality_testing/
    │   └── test.py
    ├── openai_function_calling/
    │   └── example.py
    ├── rag_with_reranking/
    │   ├── README.md
    │   ├── answer.py
    │   ├── input.txt
    │   ├── postman_collection.json
    │   └── upload_data.py
    └── visualizing_activations_with_forward_hooks/
        └── src.py