gitextract_9o7g7l9e/ ├── .gitattributes ├── .github/ │ ├── FUNDING.yml │ └── ISSUE_TEMPLATE/ │ └── bug_report.md ├── .gitignore ├── CONTRIBUTING.md ├── LICENSE ├── README.md ├── code/ │ ├── ASR/ │ │ ├── Adapter/ │ │ │ ├── README.md │ │ │ ├── balanced_sampler.py │ │ │ ├── config/ │ │ │ │ ├── adapter_example.yaml │ │ │ │ ├── adapterfusion_example.yaml │ │ │ │ ├── finetune_meta_adapter_example.yaml │ │ │ │ └── meta_adapter_example.yaml │ │ │ ├── data_load.py │ │ │ ├── e2e_asr_adaptertransformer.py │ │ │ ├── train.py │ │ │ └── utils.py │ │ ├── CMatch/ │ │ │ ├── README.md │ │ │ ├── config/ │ │ │ │ ├── adv_example.yaml │ │ │ │ ├── ctc_align_example.yaml │ │ │ │ ├── frame_average_example.yaml │ │ │ │ ├── mmd_example.yaml │ │ │ │ ├── pseudo_ctc_pred_example.yaml │ │ │ │ └── train.yaml │ │ │ ├── ctc_aligner.py │ │ │ ├── data_load.py │ │ │ ├── distances.py │ │ │ ├── e2e_asr_udatransformer.py │ │ │ ├── train.py │ │ │ └── utils.py │ │ └── readme.md │ ├── BDA/ │ │ └── readme.md │ ├── DeepDA/ │ │ ├── BNM/ │ │ │ ├── BNM.sh │ │ │ ├── BNM.yaml │ │ │ └── README.md │ │ ├── DAAN/ │ │ │ ├── DAAN.sh │ │ │ └── DAAN.yaml │ │ ├── DAN/ │ │ │ ├── DAN.sh │ │ │ ├── DAN.yaml │ │ │ └── README.md │ │ ├── DANN/ │ │ │ ├── DANN.sh │ │ │ ├── DANN.yaml │ │ │ └── readme.md │ │ ├── DSAN/ │ │ │ ├── DSAN.sh │ │ │ ├── DSAN.yaml │ │ │ └── README.md │ │ ├── DeepCoral/ │ │ │ ├── DeepCoral.sh │ │ │ ├── DeepCoral.yaml │ │ │ └── README.md │ │ ├── README.md │ │ ├── backbones.py │ │ ├── data_loader.py │ │ ├── loss_funcs/ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ ├── adv.py │ │ │ ├── bnm.py │ │ │ ├── coral.py │ │ │ ├── daan.py │ │ │ ├── lmmd.py │ │ │ └── mmd.py │ │ ├── main.py │ │ ├── models.py │ │ ├── requirements.txt │ │ ├── transfer_losses.py │ │ └── utils.py │ ├── DeepDG/ │ │ ├── alg/ │ │ │ ├── alg.py │ │ │ ├── algs/ │ │ │ │ ├── ANDMask.py │ │ │ │ ├── CORAL.py │ │ │ │ ├── DANN.py │ │ │ │ ├── DIFEX.py │ │ │ │ ├── ERM.py │ │ │ │ ├── GroupDRO.py │ │ │ │ ├── MLDG.py │ │ │ │ ├── MMD.py │ │ │ │ ├── Mixup.py │ │ │ │ ├── RSC.py │ │ │ │ ├── VREx.py │ │ │ │ └── base.py │ │ │ ├── modelopera.py │ │ │ └── opt.py │ │ ├── datautil/ │ │ │ ├── getdataloader.py │ │ │ ├── imgdata/ │ │ │ │ ├── imgdataload.py │ │ │ │ └── util.py │ │ │ ├── mydataloader.py │ │ │ └── util.py │ │ ├── network/ │ │ │ ├── Adver_network.py │ │ │ ├── common_network.py │ │ │ ├── img_network.py │ │ │ └── util.py │ │ ├── readme.md │ │ ├── requirements.txt │ │ ├── scripts/ │ │ │ ├── paramsref.md │ │ │ └── run.sh │ │ ├── train.py │ │ └── utils/ │ │ └── util.py │ ├── Integrated sensing and communication (LSTM and VGG 16 model for digit and image classification, will be used for sensing and communication in 6G networks) │ ├── README.md │ ├── clip/ │ │ ├── README.md │ │ ├── __init__.py │ │ ├── clip_model.py │ │ ├── data/ │ │ │ ├── data_loader.py │ │ │ ├── download_data.py │ │ │ └── download_data_azcopy.py │ │ ├── log/ │ │ │ └── log.txt │ │ ├── main.py │ │ ├── requirements.txt │ │ ├── test_clip.py │ │ └── utils.py │ ├── deep/ │ │ ├── B-JMMD/ │ │ │ ├── README.md │ │ │ └── caffe/ │ │ │ ├── CMakeLists.txt │ │ │ ├── CONTRIBUTING.md │ │ │ ├── CONTRIBUTORS.md │ │ │ ├── INSTALL.md │ │ │ ├── LICENSE │ │ │ ├── Makefile │ │ │ ├── Makefile.config.example │ │ │ ├── README.md │ │ │ ├── caffe.cloc │ │ │ ├── data/ │ │ │ │ ├── imageCLEF/ │ │ │ │ │ ├── bList.txt │ │ │ │ │ ├── cList.txt │ │ │ │ │ ├── iList.txt │ │ │ │ │ └── pList.txt │ │ │ │ └── office/ │ │ │ │ ├── amazon_list.txt │ │ │ │ ├── bList.txt │ │ │ │ ├── cList.txt │ │ │ │ ├── dslr_list.txt │ │ │ │ ├── iList.txt │ │ │ │ ├── pList.txt │ │ │ │ └── webcam_list.txt │ │ │ ├── include/ │ │ │ │ └── caffe/ │ │ │ │ └── layers/ │ │ │ │ └── bjmmd_layer.hpp │ │ │ ├── kmake.sh │ │ │ ├── models/ │ │ │ │ ├── B-JMMD/ │ │ │ │ │ ├── alexnet/ │ │ │ │ │ │ ├── solver.prototxt │ │ │ │ │ │ └── train_val.prototxt │ │ │ │ │ └── resnet/ │ │ │ │ │ ├── solver.prototxt │ │ │ │ │ └── train_val.prototxt │ │ │ │ └── bvlc_reference_caffenet/ │ │ │ │ ├── deploy.prototxt │ │ │ │ ├── readme.md │ │ │ │ ├── solver.prototxt │ │ │ │ └── train_val.prototxt │ │ │ └── src/ │ │ │ └── caffe/ │ │ │ ├── layers/ │ │ │ │ ├── bjmmd_layer.cpp │ │ │ │ └── bjmmd_layer.cu │ │ │ └── proto/ │ │ │ └── caffe.proto │ │ ├── CSG/ │ │ │ ├── README.md │ │ │ ├── a-domainbed/ │ │ │ │ ├── main.py │ │ │ │ ├── prepare_data.sh │ │ │ │ ├── run_da.sh │ │ │ │ ├── run_ood.sh │ │ │ │ └── visual.py │ │ │ ├── a-imageclef/ │ │ │ │ ├── main.py │ │ │ │ ├── prepare_data.sh │ │ │ │ ├── run_da.sh │ │ │ │ ├── run_ood.sh │ │ │ │ └── visual.py │ │ │ ├── a-mnist/ │ │ │ │ ├── main.py │ │ │ │ ├── makedata.py │ │ │ │ ├── makedata.sh │ │ │ │ ├── run_da.sh │ │ │ │ └── run_ood.sh │ │ │ ├── arch/ │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ ├── backbone.py │ │ │ │ ├── cnn.py │ │ │ │ ├── mlp.py │ │ │ │ └── mlpstru.json │ │ │ ├── distr/ │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ ├── base.py │ │ │ │ ├── instances.py │ │ │ │ ├── tools.py │ │ │ │ └── utils.py │ │ │ ├── methods/ │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ ├── cnbb.py │ │ │ │ ├── semvar.py │ │ │ │ ├── supvae.py │ │ │ │ └── xdistr.py │ │ │ ├── requirements.txt │ │ │ ├── test/ │ │ │ │ ├── distr_test.ipynb │ │ │ │ ├── distr_test.py │ │ │ │ └── utils_test.py │ │ │ └── utils/ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ ├── preprocess/ │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ ├── data_list.py │ │ │ │ ├── data_loader.py │ │ │ │ └── data_provider.py │ │ │ ├── reprun.sh │ │ │ ├── utils.py │ │ │ └── utils_main.py │ │ ├── DAAN/ │ │ │ ├── README.md │ │ │ ├── data_loader.py │ │ │ ├── functions.py │ │ │ ├── log/ │ │ │ │ └── tmp-2019-10-27-22-13-51.log │ │ │ ├── model/ │ │ │ │ ├── DAAN.py │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ └── backbone.py │ │ │ ├── scripts/ │ │ │ │ └── train.sh │ │ │ └── train.py │ │ ├── DAN/ │ │ │ └── README.md │ │ ├── DANN(RevGrad)/ │ │ │ ├── adv_layer.py │ │ │ └── readme.md │ │ ├── DDC_DeepCoral/ │ │ │ └── README.md │ │ ├── DSAN/ │ │ │ └── README.md │ │ ├── DaNN/ │ │ │ ├── DaNN.py │ │ │ ├── data_loader.py │ │ │ ├── main.py │ │ │ ├── mmd.py │ │ │ └── readme.md │ │ ├── DeepCoral/ │ │ │ └── README.md │ │ ├── DeepMEDA/ │ │ │ ├── README.md │ │ │ ├── ResNet.py │ │ │ ├── Weight.py │ │ │ ├── data_loader.py │ │ │ ├── deep_meda.py │ │ │ ├── dynamic_factor.py │ │ │ ├── main.py │ │ │ └── mmd.py │ │ ├── Learning-to-Match/ │ │ │ └── README.md │ │ ├── MRAN/ │ │ │ ├── MRAN.py │ │ │ ├── README.md │ │ │ ├── ResNet.py │ │ │ ├── data_loader.py │ │ │ └── mmd.py │ │ ├── README.md │ │ ├── ReMoS/ │ │ │ ├── CV_adv/ │ │ │ │ ├── DNNtest/ │ │ │ │ │ ├── coverage/ │ │ │ │ │ │ ├── my_neuron_coverage.py │ │ │ │ │ │ ├── neuron_coverage.py │ │ │ │ │ │ ├── pytorch_wrapper.py │ │ │ │ │ │ ├── strong_neuron_activation_coverage.py │ │ │ │ │ │ ├── top_k_coverage.py │ │ │ │ │ │ └── utils/ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ │ │ ├── common.py │ │ │ │ │ │ ├── keras.py │ │ │ │ │ │ ├── mxnet.py │ │ │ │ │ │ ├── pytorch.py │ │ │ │ │ │ └── tensorflow.py │ │ │ │ │ ├── eval_nc.py │ │ │ │ │ └── strategy/ │ │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ │ ├── adapt.py │ │ │ │ │ ├── deepxplore.py │ │ │ │ │ ├── dlfuzz.py │ │ │ │ │ ├── random.py │ │ │ │ │ └── strategy.py │ │ │ │ ├── dataset/ │ │ │ │ │ ├── cub200.py │ │ │ │ │ ├── flower102.py │ │ │ │ │ ├── mit67.py │ │ │ │ │ ├── stanford_40.py │ │ │ │ │ └── stanford_dog.py │ │ │ │ ├── distillation_training.py │ │ │ │ ├── eval_robustness.py │ │ │ │ ├── examples/ │ │ │ │ │ ├── finetune.sh │ │ │ │ │ ├── nc_guided_defect.py │ │ │ │ │ ├── nc_guided_defect.sh │ │ │ │ │ ├── nc_profile.sh │ │ │ │ │ ├── penul_guided_defect.py │ │ │ │ │ └── remos.sh │ │ │ │ ├── finetune.py │ │ │ │ ├── finetuner.py │ │ │ │ ├── model/ │ │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ │ └── fe_resnet.py │ │ │ │ ├── nc_prune/ │ │ │ │ │ ├── analyze_coverage.py │ │ │ │ │ ├── coverage/ │ │ │ │ │ │ ├── my_neuron_coverage.py │ │ │ │ │ │ ├── pytorch_wrapper.py │ │ │ │ │ │ ├── strong_neuron_activation_coverage.py │ │ │ │ │ │ ├── test_max.py │ │ │ │ │ │ ├── top_k_coverage.py │ │ │ │ │ │ └── utils/ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ │ │ ├── common.py │ │ │ │ │ │ ├── keras.py │ │ │ │ │ │ ├── mxnet.py │ │ │ │ │ │ ├── pytorch.py │ │ │ │ │ │ └── tensorflow.py │ │ │ │ │ ├── my_profile.py │ │ │ │ │ ├── nc_pruner.py │ │ │ │ │ └── nc_weight_rank_pruner.py │ │ │ │ ├── utils.py │ │ │ │ └── weight_pruner.py │ │ │ ├── CV_backdoor/ │ │ │ │ ├── attack_finetuner.py │ │ │ │ ├── backdoor_dataset/ │ │ │ │ │ ├── cub200.py │ │ │ │ │ ├── mit67.py │ │ │ │ │ └── stanford_40.py │ │ │ │ ├── clean_dataset/ │ │ │ │ │ ├── cub200.py │ │ │ │ │ ├── mit67.py │ │ │ │ │ └── stanford_40.py │ │ │ │ ├── eval.py │ │ │ │ ├── eval_robustness.py │ │ │ │ ├── examples/ │ │ │ │ │ ├── backdoor.py │ │ │ │ │ ├── eval_backdoor.sh │ │ │ │ │ ├── r50_baseline.sh │ │ │ │ │ ├── r50_magprune.sh │ │ │ │ │ ├── r50_poison.sh │ │ │ │ │ └── remos/ │ │ │ │ │ ├── profile.sh │ │ │ │ │ ├── ratio_ncprune_weight_rank.sh │ │ │ │ │ └── remos.sh │ │ │ │ ├── finetune.py │ │ │ │ ├── finetuner.py │ │ │ │ ├── model/ │ │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ │ └── fe_resnet.py │ │ │ │ ├── prune.py │ │ │ │ ├── remos/ │ │ │ │ │ ├── analyze_coverage.py │ │ │ │ │ ├── coverage/ │ │ │ │ │ │ ├── my_neuron_coverage.py │ │ │ │ │ │ ├── pytorch_wrapper.py │ │ │ │ │ │ ├── strong_neuron_activation_coverage.py │ │ │ │ │ │ ├── test_max.py │ │ │ │ │ │ ├── top_k_coverage.py │ │ │ │ │ │ └── utils/ │ │ │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ │ │ ├── common.py │ │ │ │ │ │ ├── keras.py │ │ │ │ │ │ ├── mxnet.py │ │ │ │ │ │ ├── pytorch.py │ │ │ │ │ │ └── tensorflow.py │ │ │ │ │ ├── my_profile.py │ │ │ │ │ ├── nc_pruner.py │ │ │ │ │ └── remos_pruner.py │ │ │ │ ├── trigger.py │ │ │ │ ├── utils.py │ │ │ │ └── weight_pruner.py │ │ │ ├── README.md │ │ │ ├── instructions.md │ │ │ └── unpack_downloads.sh │ │ ├── TCP/ │ │ │ ├── README.md │ │ │ ├── dataset.py │ │ │ ├── finetune.py │ │ │ ├── mmd.py │ │ │ ├── prune.py │ │ │ └── tools.py │ │ ├── adarnn/ │ │ │ ├── README.md │ │ │ ├── base/ │ │ │ │ ├── AdaRNN.py │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ ├── loss/ │ │ │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ │ │ ├── adv_loss.py │ │ │ │ │ ├── coral.py │ │ │ │ │ ├── cos.py │ │ │ │ │ ├── kl_js.py │ │ │ │ │ ├── mmd.py │ │ │ │ │ ├── mutual_info.py │ │ │ │ │ └── pair_dist.py │ │ │ 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mydataloader.py │ │ │ └── util.py │ │ ├── loss/ │ │ │ └── margin_loss.py │ │ ├── network/ │ │ │ ├── Adver_network.py │ │ │ ├── act_network.py │ │ │ └── common_network.py │ │ ├── readme.md │ │ ├── requirements.txt │ │ ├── train.py │ │ └── utils/ │ │ └── util.py │ ├── distance/ │ │ ├── coral_pytorch.py │ │ ├── mmd_matlab.m │ │ ├── mmd_numpy_sklearn.py │ │ ├── mmd_pytorch.py │ │ └── proxy_a_distance.py │ ├── feature_extractor/ │ │ ├── for_digit_data/ │ │ │ ├── digit_data_loader.py │ │ │ ├── digit_deep_feature.py │ │ │ └── digit_network.py │ │ ├── for_image_data/ │ │ │ ├── backbone.py │ │ │ ├── data_load.py │ │ │ ├── main.py │ │ │ └── models.py │ │ └── readme.md │ ├── traditional/ │ │ ├── BDA/ │ │ │ ├── BDA.py │ │ │ ├── matlab/ │ │ │ │ ├── BDA.m │ │ │ │ └── demo_BDA.m │ │ │ └── readme.md │ │ ├── CORAL/ │ │ │ ├── CORAL.m │ │ │ ├── CORAL.py │ │ │ ├── CORAL_SVM.m │ │ │ └── readme.md │ │ ├── EasyTL/ │ │ │ ├── CORAL_map.m │ │ │ ├── EasyTL.m │ │ │ ├── GFK_map.m │ │ │ ├── demo_amazon_review.m │ │ 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├── SOT.py │ │ ├── main.py │ │ └── readme.md │ └── utils/ │ ├── feature_vis.py │ └── grl.py ├── data/ │ ├── benchmark.md │ ├── dataset.md │ └── readme.md ├── doc/ │ ├── awesome_paper.md │ ├── awesome_paper_date.md │ ├── domain_adaptation.md │ ├── scholar_TL.md │ ├── transfer_learning_application.md │ ├── venues.md │ └── 迁移学习简介.md ├── docs/ │ ├── CNAME │ ├── _config.yml │ └── index.md └── notebooks/ ├── deep_transfer_tutorial.ipynb └── traditional_transfer_learning.ipynb