gitextract_q__99hvo/

├── .gitignore
├── README.md
├── code/
│   ├── 00_python_beginner_workshop.py
│   ├── 00_python_intermediate_workshop.py
│   ├── 01_chipotle_homework_solution.py
│   ├── 01_reading_files.py
│   ├── 03_exploratory_analysis_pandas.py
│   ├── 04_apis.py
│   ├── 04_visualization.py
│   ├── 05_iris_exercise.py
│   ├── 05_sklearn_knn.py
│   ├── 07_glass_id_homework_solution.py
│   ├── 08_web_scraping.py
│   ├── 10_logistic_regression_confusion_matrix.py
│   ├── 13_naive_bayes.py
│   ├── 15_kaggle.py
│   ├── 17_ensembling_exercise.py
│   ├── 18_clustering.py
│   ├── 18_regularization.py
│   ├── 19_advanced_sklearn.py
│   ├── 19_gridsearchcv_exercise.py
│   ├── 19_regex_exercise.py
│   ├── 19_regex_reference.py
│   ├── 20_sql.py
│   └── 21_ensembles_example.py
├── data/
│   ├── SMSSpamCollection.txt
│   ├── airline_safety.csv
│   ├── auto_mpg.txt
│   ├── chipotle_orders.tsv
│   ├── default.csv
│   ├── drinks.csv
│   ├── homicides.txt
│   ├── imdb_movie_ratings_top_1000.csv
│   ├── imdb_movie_urls.csv
│   ├── kaggle_tweets.csv
│   ├── titanic_train.csv
│   ├── vehicles_test.csv
│   └── vehicles_train.csv
├── homework/
│   ├── 02_command_line_hw_soln.md
│   ├── 03_pandas_hw_soln.py
│   ├── 04_visualization_hw_soln.py
│   ├── 06_bias_variance.md
│   ├── 07_glass_identification.md
│   ├── 11_roc_auc.md
│   ├── 11_roc_auc_annotated.md
│   ├── 13_spam_filtering.md
│   └── 13_spam_filtering_annotated.md
├── notebooks/
│   ├── 06_bias_variance.ipynb
│   ├── 06_model_evaluation_procedures.ipynb
│   ├── 09_linear_regression.ipynb
│   ├── 11_cross_validation.ipynb
│   ├── 11_roc_auc.ipynb
│   ├── 11_titanic_exercise.ipynb
│   ├── 13_bayes_iris.ipynb
│   ├── 13_naive_bayes_spam.ipynb
│   ├── 14_nlp.ipynb
│   ├── 16_decision_trees.ipynb
│   ├── 17_ensembling.ipynb
│   └── 18_regularization.ipynb
├── other/
│   ├── peer_review.md
│   ├── project.md
│   ├── public_data.md
│   └── resources.md
└── slides/
    ├── 01_course_overview.pptx
    ├── 02_Introduction_to_the_Command_Line.md
    ├── 02_git_github.pptx
    ├── 04_apis.pptx
    ├── 04_visualization.pptx
    ├── 05_intro_to_data_science.pptx
    ├── 05_machine_learning_knn.pptx
    ├── 08_web_scraping.pptx
    ├── 10_logistic_regression_confusion_matrix.pptx
    ├── 11_drawing_roc.pptx
    ├── 13_bayes_theorem.pptx
    ├── 13_naive_bayes.pptx
    ├── 15_kaggle.pptx
    ├── 18_clustering.pptx
    └── 20_sql.pptx