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Repository: linkpark/RLTaskOffloading
Branch: master
Commit: ca2685da1e05
Files: 9938
Total size: 35.6 MB
Directory structure:
gitextract_6nzx3ith/
├── README.md
├── environment.yaml
├── evaluate_heuristic_algo.py
├── rltaskoffloading/
│ ├── __init__.py
│ ├── common/
│ │ ├── console_util.py
│ │ ├── dataset.py
│ │ ├── misc_util.py
│ │ ├── mpi_adam.py
│ │ ├── mpi_adam_optimizer.py
│ │ ├── mpi_moment.py
│ │ ├── mpi_util.py
│ │ ├── runners.py
│ │ ├── schedule.py
│ │ └── tf_util.py
│ ├── environment/
│ │ ├── dot_parser.py
│ │ ├── offloading_env.py
│ │ ├── offloading_env_test_heuristics.py
│ │ ├── offloading_task_graph.py
│ │ ├── resource_cluster.py
│ │ ├── task.py
│ │ ├── task_graph.py
│ │ └── xml_parser.py
│ ├── logger.py
│ ├── offloading_data/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── offload_random10/
│ │ │ ├── generate.py
│ │ │ ├── random.10.0.gv
│ │ │ ├── random.10.1.gv
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│ │ │ ├── random.35.570.gv
│ │ │ ├── random.35.571.gv
│ │ │ ├── random.35.572.gv
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│ │ │ ├── random.35.578.gv
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│ │ │ ├── random.35.58.gv
│ │ │ ├── random.35.580.gv
│ │ │ ├── random.35.581.gv
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│ │ │ ├── random.35.583.gv
│ │ │ ├── random.35.584.gv
│ │ │ ├── random.35.585.gv
│ │ │ ├── random.35.586.gv
│ │ │ ├── random.35.587.gv
│ │ │ ├── random.35.588.gv
│ │ │ ├── random.35.589.gv
│ │ │ ├── random.35.59.gv
│ │ │ ├── random.35.590.gv
│ │ │ ├── random.35.591.gv
│ │ │ ├── random.35.592.gv
│ │ │ ├── random.35.593.gv
│ │ │ ├── random.35.594.gv
│ │ │ ├── random.35.595.gv
│ │ │ ├── random.35.596.gv
│ │ │ ├── random.35.597.gv
│ │ │ ├── random.35.598.gv
│ │ │ ├── random.35.599.gv
│ │ │ ├── random.35.6.gv
│ │ │ ├── random.35.60.gv
│ │ │
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FILE CONTENTS
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FILE: README.md
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# RLTaskOffloading
## Prerequisites
The code requires python3 (>=3.5) with the development headers. You'll also need system packages CMake, OpenMPI, graphviz and zlib. Those can be installed as follows
### Ubuntu
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get install cmake libopenmpi-dev python3-dev zlib1g-dev
sudo apt-get install graphviz
```
### Configure the virtual environment:
It is better to use a virtual environment (e.g., Anaconda) to run the code. About how to install anaconda, please refer to the official website: https://www.anaconda.com
Once you have anaconda installed, run
```bash
conda env create -f environment.yaml
```
To create the virtual environment. The current version of the code only supports TensorFlow 1.x (>=1.5).
#### Run the code
We implemented two DRL-based algorithms for task offloading: DRLTO and DDQNTO.
To train and evaluate DRLTO under different scenarios, run
```bash
# train and evaluate DRLTO with different number of tasks and LO target.
python train.py --algo DRLTO --scenario Number --goal LO --dependency True
# train and evaluate DRLTO with different number of tasks and EE target.
python train.py --algo DRLTO --scenario Number --goal EE --dependency True
# train and evaluate DRLTO with different transmission rate and LO target.
python train.py --algo DRLTO --scenario Trans --goal LO --dependency True
# train and evaluate DRLTO with different transmission rate and EE target.
python train.py --algo DRLTO --scenario Trans --goal EE --dependency True
```
To train DRLTO without considering task dependency, run
```bash
# train and evaluate DRLTO with different number of tasks and LO target without considering dependency
python train.py --algo DRLTO --scenario Number --goal LO --dependency False
```
To train and evaluate DDQNTO under different scenarios, run
```bash
# train and evaluate DDQNTO with different number of tasks and LO target. In DDQNTO we do not consider the dependency.
python train.py --algo DDQNTO --scenario Number --goal LO --dependency False
# train and evaluate DDQNTO with different number of tasks and EE target.
python train.py --algo DDQNTO --scenario Number --goal EE --dependency False
# train and evaluate DDQNTO with different transmission rate and LO target.
python train.py --algo DDQNTO --scenario Trans --goal LO --dependency False
# train and evaluate DDQNTO with different transmission rate and EE target.
python train.py --algo DDQNTO --scenario Trans --goal EE --dependency False
```
The running results can be found in the log folder (default path of log folder is './log/Result')
To evaluate the heuristic algorithms, run
```bash
python evaluate_heuristic_algo.py --scenario Number --goal LO
python evaluate_heuristic_algo.py --scenario Number --goal EE
python evaluate_heuristic_algo.py --scenario Trans --goal LO
python evaluate_heuristic_algo.py --scenario Trans --goal EE
```
### Related publication
If you are interested in this work, please cite the paper
```bash
@article{Wang2021Depedent,
author={Wang, Jin and Hu, Jia and Min, Geyong and Zhan, Wenhan and Zomaya, Albert and Georgalas, Nektarios},
journal={IEEE Transactions on Computers},
title={Dependent Task Offloading for Edge Computing based on Deep Reinforcement Learning},
year={2021},
doi={10.1109/TC.2021.3131040}}
```
================================================
FILE: environment.yaml
================================================
name: RLTaskOffloading
channels:
- defaults
dependencies:
- certifi=2020.6.20=pyhd3eb1b0_3
- console_shortcut=0.1.1=4
- pip=21.2.2=py36haa95532_0
- python=3.6.13=h3758d61_0
- setuptools=58.0.4=py36haa95532_0
- sqlite=3.36.0=h2bbff1b_0
- vc=14.2=h21ff451_1
- vs2015_runtime=14.27.29016=h5e58377_2
- wheel=0.37.0=pyhd3eb1b0_1
- wincertstore=0.2=py36h7fe50ca_0
- pip:
- absl-py==1.0.0
- astor==0.8.1
- cached-property==1.5.2
- cloudpickle==2.0.0
- dataclasses==0.8
- gast==0.2.2
- google-pasta==0.2.0
- grpcio==1.42.0
- gym==0.21.0
- h5py==3.1.0
- importlib-metadata==4.8.2
- joblib==1.1.0
- keras-applications==1.0.8
- keras-preprocessing==1.1.2
- markdown==3.3.6
- mpi4py==3.1.2
- numpy==1.19.5
- opt-einsum==3.3.0
- protobuf==3.19.1
- pydotplus==2.0.2
- pyparsing==3.0.6
- python-graphviz==0.18.2
- six==1.16.0
- tensorboard==1.15.0
- tensorflow-estimator==1.15.1
- tensorflow-gpu==1.15.0
- termcolor==1.1.0
- typing-extensions==4.0.0
- werkzeug==2.0.2
- wrapt==1.13.3
- zipp==3.6.0
================================================
FILE: evaluate_heuristic_algo.py
================================================
import argparse
import os, os.path
from rltaskoffloading.environment.offloading_env_test_heuristics import evaluate_different_number, evaluate_different_trans
def evluate(args):
graph_paths_test_for_number = ["./rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10_test/random.10.",
"./rltaskoffloading/offloading_data/offload_random15_test/random.15.",
"./rltaskoffloading/offloading_data/offload_random20_test/random.20.",
"./rltaskoffloading/offloading_data/offload_random25_test/random.25.",
"./rltaskoffloading/offloading_data/offload_random30_test/random.30.",
"./rltaskoffloading/offloading_data/offload_random35_test/random.35.",
"./rltaskoffloading/offloading_data/offload_random40_test/random.40.",
"./rltaskoffloading/offloading_data/offload_random45_test/random.45.",
"./rltaskoffloading/offloading_data/offload_random50_test/random.50."
]
graph_paths_test_for_trans = "./rltaskoffloading/offloading_data/offload_random15/random.15."
if not os.path.exists(args.logpath):
os.makedirs(args.logpath)
logpath = args.logpath+"/heuristic-evaluate-"+args.scenario+"-"+args.goal + ".txt"
if args.scenario == "Number":
if args.goal == "LO":
evaluate_different_number(graph_paths_test_for_number, lambda_t=1.0, lambda_e=0.0, logpath=logpath)
elif args.goal == "EE":
evaluate_different_number(graph_paths_test_for_number, lambda_t=0.5, lambda_e=0.5, logpath=logpath)
elif args.scenario == "Trans":
if args.goal == "LO":
evaluate_different_trans(graph_paths_test_for_trans, lambda_t=1.0,
lambda_e=0.0, bandwidths=[3.0, 7.0, 11.0, 15.0, 19.0],logpath=logpath)
elif args.goal == "EE":
evaluate_different_trans(graph_paths_test_for_trans, lambda_t=0.5,
lambda_e=0.5, bandwidths=[3.0, 7.0, 11.0, 15.0, 19.0],logpath=logpath)
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--scenario", type=str, default="Trans", choices=["Number", "Trans"])
parser.add_argument("--goal", type=str, default="LO", choices=["EE", "LO"])
parser.add_argument("--logpath", type=str, default="./log")
args = parser.parse_args()
evluate(args)
================================================
FILE: rltaskoffloading/__init__.py
================================================
================================================
FILE: rltaskoffloading/common/console_util.py
================================================
from __future__ import print_function
from contextlib import contextmanager
import numpy as np
import time
# ================================================================
# Misc
# ================================================================
def fmt_row(width, row, header=False):
out = " | ".join(fmt_item(x, width) for x in row)
if header: out = out + "\n" + "-"*len(out)
return out
def fmt_item(x, l):
if isinstance(x, np.ndarray):
assert x.ndim==0
x = x.item()
if isinstance(x, (float, np.float32, np.float64)):
v = abs(x)
if (v < 1e-4 or v > 1e+4) and v > 0:
rep = "%7.2e" % x
else:
rep = "%7.5f" % x
else: rep = str(x)
return " "*(l - len(rep)) + rep
color2num = dict(
gray=30,
red=31,
green=32,
yellow=33,
blue=34,
magenta=35,
cyan=36,
white=37,
crimson=38
)
def colorize(string, color, bold=False, highlight=False):
attr = []
num = color2num[color]
if highlight: num += 10
attr.append(str(num))
if bold: attr.append('1')
return '\x1b[%sm%s\x1b[0m' % (';'.join(attr), string)
MESSAGE_DEPTH = 0
@contextmanager
def timed(msg):
global MESSAGE_DEPTH #pylint: disable=W0603
print(colorize('\t'*MESSAGE_DEPTH + '=: ' + msg, color='magenta'))
tstart = time.time()
MESSAGE_DEPTH += 1
yield
MESSAGE_DEPTH -= 1
print(colorize('\t'*MESSAGE_DEPTH + "done in %.3f seconds"%(time.time() - tstart), color='magenta'))
================================================
FILE: rltaskoffloading/common/dataset.py
================================================
import numpy as np
class Dataset(object):
def __init__(self, data_map, deterministic=False, shuffle=True):
self.data_map = data_map
self.deterministic = deterministic
self.enable_shuffle = shuffle
self.n = len(next(iter(data_map.values())))
print('Dataset shape is:', self.n)
self._next_id = 0
self.shuffle()
def shuffle(self):
if self.deterministic:
return
perm = np.arange(self.n)
np.random.shuffle(perm)
for key in self.data_map:
self.data_map[key] = self.data_map[key][perm]
self._next_id = 0
def next_batch(self, batch_size):
if self._next_id >= self.n and self.enable_shuffle:
self.shuffle()
cur_id = self._next_id
cur_batch_size = min(batch_size, self.n - self._next_id)
self._next_id += cur_batch_size
data_map = dict()
for key in self.data_map:
data_map[key] = self.data_map[key][cur_id:cur_id+cur_batch_size]
return data_map
def iterate_once(self, batch_size):
if self.enable_shuffle: self.shuffle()
while self._next_id <= self.n - batch_size:
yield self.next_batch(batch_size)
self._next_id = 0
def subset(self, num_elements, deterministic=True):
data_map = dict()
for key in self.data_map:
data_map[key] = self.data_map[key][:num_elements]
return Dataset(data_map, deterministic)
class SeqReplayBuffer(object):
def __init__(self, data_map, deterministic=False, shuffle=True):
self.data_map = data_map
self.deterministic = deterministic
self.enable_shuffle = shuffle
self.n = len(next(iter(data_map.values())))
print('Dataset shape is:', self.n)
self._next_id = 0
self.shuffle()
def shuffle(self):
if self.deterministic:
return
perm = np.arange(self.n)
np.random.shuffle(perm)
for key in self.data_map:
self.data_map[key] = self.data_map[key][perm]
self._next_id = 0
def iterbatches(arrays, *, num_batches=None, batch_size=None, shuffle=True, include_final_partial_batch=True):
assert (num_batches is None) != (batch_size is None), 'Provide num_batches or batch_size, but not both'
arrays = tuple(map(np.asarray, arrays))
n = arrays[0].shape[0]
assert all(a.shape[0] == n for a in arrays[1:])
inds = np.arange(n)
if shuffle: np.random.shuffle(inds)
sections = np.arange(0, n, batch_size)[1:] if num_batches is None else num_batches
for batch_inds in np.array_split(inds, sections):
if include_final_partial_batch or len(batch_inds) == batch_size:
yield tuple(a[batch_inds] for a in arrays)
if __name__ == "__main__":
mb_encoder_batch = np.arange(100).reshape(20,5,1).tolist()
mb_encoder_length = np.arange(100).reshape(20,5,1).tolist()
mb_encoder_batch += np.arange(200).reshape(20,10,1).tolist()
mb_encoder_length += np.arange(200).reshape(20,10,1).tolist()
data_set = Dataset(dict(encoder_input=mb_encoder_batch,
encoder_length=mb_encoder_length),
deterministic=True, shuffle=False)
for data in data_set.iterate_once(20):
print(data['encoder_input'].shape)
print(data['encoder_input'][0])
================================================
FILE: rltaskoffloading/common/misc_util.py
================================================
import gym
import numpy as np
import os
import pickle
import random
import tempfile
import zipfile
def zipsame(*seqs):
L = len(seqs[0])
assert all(len(seq) == L for seq in seqs[1:])
return zip(*seqs)
def unpack(seq, sizes):
"""
Unpack 'seq' into a sequence of lists, with lengths specified by 'sizes'.
None = just one bare element, not a list
Example:
unpack([1,2,3,4,5,6], [3,None,2]) -> ([1,2,3], 4, [5,6])
"""
seq = list(seq)
it = iter(seq)
assert sum(1 if s is None else s for s in sizes) == len(seq), "Trying to unpack %s into %s" % (seq, sizes)
for size in sizes:
if size is None:
yield it.__next__()
else:
li = []
for _ in range(size):
li.append(it.__next__())
yield li
class EzPickle(object):
"""Objects that are pickled and unpickled via their constructor
arguments.
Example usage:
class Dog(Animal, EzPickle):
def __init__(self, furcolor, tailkind="bushy"):
Animal.__init__()
EzPickle.__init__(furcolor, tailkind)
...
When this object is unpickled, a new Dog will be constructed by passing the provided
furcolor and tailkind into the constructor. However, philosophers are still not sure
whether it is still the same dog.
This is generally needed only for environments which wrap C/C++ code, such as MuJoCo
and Atari.
"""
def __init__(self, *args, **kwargs):
self._ezpickle_args = args
self._ezpickle_kwargs = kwargs
def __getstate__(self):
return {"_ezpickle_args": self._ezpickle_args, "_ezpickle_kwargs": self._ezpickle_kwargs}
def __setstate__(self, d):
out = type(self)(*d["_ezpickle_args"], **d["_ezpickle_kwargs"])
self.__dict__.update(out.__dict__)
def set_global_seeds(i):
try:
import tensorflow as tf
except ImportError:
pass
else:
tf.set_random_seed(i)
np.random.seed(i)
random.seed(i)
def pretty_eta(seconds_left):
"""Print the number of seconds in human readable format.
Examples:
2 days
2 hours and 37 minutes
less than a minute
Paramters
---------
seconds_left: int
Number of seconds to be converted to the ETA
Returns
-------
eta: str
String representing the pretty ETA.
"""
minutes_left = seconds_left // 60
seconds_left %= 60
hours_left = minutes_left // 60
minutes_left %= 60
days_left = hours_left // 24
hours_left %= 24
def helper(cnt, name):
return "{} {}{}".format(str(cnt), name, ('s' if cnt > 1 else ''))
if days_left > 0:
msg = helper(days_left, 'day')
if hours_left > 0:
msg += ' and ' + helper(hours_left, 'hour')
return msg
if hours_left > 0:
msg = helper(hours_left, 'hour')
if minutes_left > 0:
msg += ' and ' + helper(minutes_left, 'minute')
return msg
if minutes_left > 0:
return helper(minutes_left, 'minute')
return 'less than a minute'
class RunningAvg(object):
def __init__(self, gamma, init_value=None):
"""Keep a running estimate of a quantity. This is a bit like mean
but more sensitive to recent changes.
Parameters
----------
gamma: float
Must be between 0 and 1, where 0 is the most sensitive to recent
changes.
init_value: float or None
Initial value of the estimate. If None, it will be set on the first update.
"""
self._value = init_value
self._gamma = gamma
def update(self, new_val):
"""Update the estimate.
Parameters
----------
new_val: float
new observated value of estimated quantity.
"""
if self._value is None:
self._value = new_val
else:
self._value = self._gamma * self._value + (1.0 - self._gamma) * new_val
def __float__(self):
"""Get the current estimate"""
return self._value
def boolean_flag(parser, name, default=False, help=None):
"""Add a boolean flag to argparse parser.
Parameters
----------
parser: argparse.Parser
parser to add the flag to
name: str
--<name> will enable the flag, while --no-<name> will disable it
default: bool or None
default value of the flag
help: str
help string for the flag
"""
dest = name.replace('-', '_')
parser.add_argument("--" + name, action="store_true", default=default, dest=dest, help=help)
parser.add_argument("--no-" + name, action="store_false", dest=dest)
def get_wrapper_by_name(env, classname):
"""Given an a gym environment possibly wrapped multiple times, returns a wrapper
of class named classname or raises ValueError if no such wrapper was applied
Parameters
----------
env: gym.Env of gym.Wrapper
gym environment
classname: str
name of the wrapper
Returns
-------
wrapper: gym.Wrapper
wrapper named classname
"""
currentenv = env
while True:
if classname == currentenv.class_name():
return currentenv
elif isinstance(currentenv, gym.Wrapper):
currentenv = currentenv.env
else:
raise ValueError("Couldn't find wrapper named %s" % classname)
def relatively_safe_pickle_dump(obj, path, compression=False):
"""This is just like regular pickle dump, except from the fact that failure cases are
different:
- It's never possible that we end up with a pickle in corrupted state.
- If a there was a different file at the path, that file will remain unchanged in the
even of failure (provided that filesystem rename is atomic).
- it is sometimes possible that we end up with useless temp file which needs to be
deleted manually (it will be removed automatically on the next function call)
The indended use case is periodic checkpoints of experiment state, such that we never
corrupt previous checkpoints if the current one fails.
Parameters
----------
obj: object
object to pickle
path: str
path to the output file
compression: bool
if true pickle will be compressed
"""
temp_storage = path + ".relatively_safe"
if compression:
# Using gzip here would be simpler, but the size is limited to 2GB
with tempfile.NamedTemporaryFile() as uncompressed_file:
pickle.dump(obj, uncompressed_file)
uncompressed_file.file.flush()
with zipfile.ZipFile(temp_storage, "w", compression=zipfile.ZIP_DEFLATED) as myzip:
myzip.write(uncompressed_file.name, "data")
else:
with open(temp_storage, "wb") as f:
pickle.dump(obj, f)
os.rename(temp_storage, path)
def pickle_load(path, compression=False):
"""Unpickle a possible compressed pickle.
Parameters
----------
path: str
path to the output file
compression: bool
if true assumes that pickle was compressed when created and attempts decompression.
Returns
-------
obj: object
the unpickled object
"""
if compression:
with zipfile.ZipFile(path, "r", compression=zipfile.ZIP_DEFLATED) as myzip:
with myzip.open("data") as f:
return pickle.load(f)
else:
with open(path, "rb") as f:
return pickle.load(f)
================================================
FILE: rltaskoffloading/common/mpi_adam.py
================================================
from mpi4py import MPI
import rltaskoffloading.common.tf_util as U
import tensorflow as tf
import numpy as np
class MpiAdam(object):
def __init__(self, var_list, *, beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08, scale_grad_by_procs=True, comm=None):
self.var_list = var_list
self.beta1 = beta1
self.beta2 = beta2
self.epsilon = epsilon
self.scale_grad_by_procs = scale_grad_by_procs
size = sum(U.numel(v) for v in var_list)
self.m = np.zeros(size, 'float32')
self.v = np.zeros(size, 'float32')
self.t = 0
self.setfromflat = U.SetFromFlat(var_list)
self.getflat = U.GetFlat(var_list)
self.comm = MPI.COMM_WORLD if comm is None else comm
def update(self, localg, stepsize):
if self.t % 100 == 0:
self.check_synced()
localg = localg.astype('float32')
globalg = np.zeros_like(localg)
self.comm.Allreduce(localg, globalg, op=MPI.SUM)
if self.scale_grad_by_procs:
globalg /= self.comm.Get_size()
self.t += 1
a = stepsize * np.sqrt(1 - self.beta2**self.t)/(1 - self.beta1**self.t)
self.m = self.beta1 * self.m + (1 - self.beta1) * globalg
self.v = self.beta2 * self.v + (1 - self.beta2) * (globalg * globalg)
step = (- a) * self.m / (np.sqrt(self.v) + self.epsilon)
self.setfromflat(self.getflat() + step)
def sync(self):
theta = self.getflat()
self.comm.Bcast(theta, root=0)
self.setfromflat(theta)
def check_synced(self):
if self.comm.Get_rank() == 0: # this is root
theta = self.getflat()
self.comm.Bcast(theta, root=0)
else:
thetalocal = self.getflat()
thetaroot = np.empty_like(thetalocal)
self.comm.Bcast(thetaroot, root=0)
assert (thetaroot == thetalocal).all(), (thetaroot, thetalocal)
@U.in_session
def test_MpiAdam():
np.random.seed(0)
tf.set_random_seed(0)
a = tf.Variable(np.random.randn(3).astype('float32'))
b = tf.Variable(np.random.randn(2,5).astype('float32'))
loss = tf.reduce_sum(tf.square(a)) + tf.reduce_sum(tf.sin(b))
stepsize = 1e-2
update_op = tf.train.AdamOptimizer(stepsize).minimize(loss)
do_update = U.function([], loss, updates=[update_op])
tf.get_default_session().run(tf.global_variables_initializer())
for i in range(10):
print(i,do_update())
tf.set_random_seed(0)
tf.get_default_session().run(tf.global_variables_initializer())
var_list = [a,b]
lossandgrad = U.function([], [loss, U.flatgrad(loss, var_list)], updates=[update_op])
adam = MpiAdam(var_list)
for i in range(10):
l,g = lossandgrad()
adam.update(g, stepsize)
print(i,l)
================================================
FILE: rltaskoffloading/common/mpi_adam_optimizer.py
================================================
import numpy as np
import tensorflow as tf
from mpi4py import MPI
class MpiAdamOptimizer(tf.train.AdamOptimizer):
"""Adam optimizer that averages gradients across mpi processes."""
def __init__(self, comm, **kwargs):
self.comm = comm
tf.train.AdamOptimizer.__init__(self, **kwargs)
def compute_gradients(self, loss, var_list, **kwargs):
grads_and_vars = tf.train.AdamOptimizer.compute_gradients(self, loss, var_list, **kwargs)
grads_and_vars = [(g, v) for g, v in grads_and_vars if g is not None]
flat_grad = tf.concat([tf.reshape(g, (-1,)) for g, v in grads_and_vars], axis=0)
shapes = [v.shape.as_list() for g, v in grads_and_vars]
sizes = [int(np.prod(s)) for s in shapes]
num_tasks = self.comm.Get_size()
buf = np.zeros(sum(sizes), np.float32)
def _collect_grads(flat_grad):
self.comm.Allreduce(flat_grad, buf, op=MPI.SUM)
np.divide(buf, float(num_tasks), out=buf)
return buf
avg_flat_grad = tf.py_func(_collect_grads, [flat_grad], tf.float32)
avg_flat_grad.set_shape(flat_grad.shape)
avg_grads = tf.split(avg_flat_grad, sizes, axis=0)
avg_grads_and_vars = [(tf.reshape(g, v.shape), v)
for g, (_, v) in zip(avg_grads, grads_and_vars)]
return avg_grads_and_vars
================================================
FILE: rltaskoffloading/common/mpi_moment.py
================================================
from mpi4py import MPI
import numpy as np
from rltaskoffloading.common.misc_util import zipsame
def mpi_mean(x, axis=0, comm=None, keepdims=False):
x = np.asarray(x)
assert x.ndim > 0
if comm is None: comm = MPI.COMM_WORLD
xsum = x.sum(axis=axis, keepdims=keepdims)
n = xsum.size
localsum = np.zeros(n+1, x.dtype)
localsum[:n] = xsum.ravel()
localsum[n] = x.shape[axis]
globalsum = np.zeros_like(localsum)
comm.Allreduce(localsum, globalsum, op=MPI.SUM)
return globalsum[:n].reshape(xsum.shape) / globalsum[n], globalsum[n]
def mpi_moments(x, axis=0, comm=None, keepdims=False):
x = np.asarray(x)
assert x.ndim > 0
mean, count = mpi_mean(x, axis=axis, comm=comm, keepdims=True)
sqdiffs = np.square(x - mean)
meansqdiff, count1 = mpi_mean(sqdiffs, axis=axis, comm=comm, keepdims=True)
assert count1 == count
std = np.sqrt(meansqdiff)
if not keepdims:
newshape = mean.shape[:axis] + mean.shape[axis+1:]
mean = mean.reshape(newshape)
std = std.reshape(newshape)
return mean, std, count
def test_runningmeanstd():
import subprocess
subprocess.check_call(['mpirun', '-np', '3',
'python','-c',
'from baselines.common.mpi_moments import _helper_runningmeanstd; _helper_runningmeanstd()'])
def _helper_runningmeanstd():
comm = MPI.COMM_WORLD
np.random.seed(0)
for (triple,axis) in [
((np.random.randn(3), np.random.randn(4), np.random.randn(5)),0),
((np.random.randn(3,2), np.random.randn(4,2), np.random.randn(5,2)),0),
((np.random.randn(2,3), np.random.randn(2,4), np.random.randn(2,4)),1),
]:
x = np.concatenate(triple, axis=axis)
ms1 = [x.mean(axis=axis), x.std(axis=axis), x.shape[axis]]
ms2 = mpi_moments(triple[comm.Get_rank()],axis=axis)
for (a1,a2) in zipsame(ms1, ms2):
print(a1, a2)
assert np.allclose(a1, a2)
print("ok!")
================================================
FILE: rltaskoffloading/common/mpi_util.py
================================================
from collections import defaultdict
from mpi4py import MPI
import os, numpy as np
import platform
import shutil
import subprocess
def sync_from_root(sess, variables, comm=None):
"""
Send the root node's parameters to every worker.
Arguments:
sess: the TensorFlow session.
variables: all parameter variables including optimizer's
"""
if comm is None: comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()
for var in variables:
if rank == 0:
comm.Bcast(sess.run(var))
else:
import tensorflow as tf
returned_var = np.empty(var.shape, dtype='float32')
comm.Bcast(returned_var)
sess.run(tf.assign(var, returned_var))
def gpu_count():
"""
Count the GPUs on this machine.
"""
if shutil.which('nvidia-smi') is None:
return 0
output = subprocess.check_output(['nvidia-smi', '--query-gpu=gpu_name', '--format=csv'])
return max(0, len(output.split(b'\n')) - 2)
def setup_mpi_gpus():
"""
Set CUDA_VISIBLE_DEVICES using MPI.
"""
num_gpus = gpu_count()
if num_gpus == 0:
return
local_rank, _ = get_local_rank_size(MPI.COMM_WORLD)
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = str(local_rank % num_gpus)
def get_local_rank_size(comm):
"""
Returns the rank of each process on its machine
The processes on a given machine will be assigned ranks
0, 1, 2, ..., N-1,
where N is the number of processes on this machine.
Useful if you want to assign one gpu per machine
"""
this_node = platform.node()
ranks_nodes = comm.allgather((comm.Get_rank(), this_node))
node2rankssofar = defaultdict(int)
local_rank = None
for (rank, node) in ranks_nodes:
if rank == comm.Get_rank():
local_rank = node2rankssofar[node]
node2rankssofar[node] += 1
assert local_rank is not None
return local_rank, node2rankssofar[this_node]
def share_file(comm, path):
"""
Copies the file from rank 0 to all other ranks
Puts it in the same place on all machines
"""
localrank, _ = get_local_rank_size(comm)
if comm.Get_rank() == 0:
with open(path, 'rb') as fh:
data = fh.read()
comm.bcast(data)
else:
data = comm.bcast(None)
if localrank == 0:
os.makedirs(os.path.dirname(path), exist_ok=True)
with open(path, 'wb') as fh:
fh.write(data)
comm.Barrier()
def dict_gather(comm, d, op='mean', assert_all_have_data=True):
if comm is None: return d
alldicts = comm.allgather(d)
size = comm.size
k2li = defaultdict(list)
for d in alldicts:
for (k,v) in d.items():
k2li[k].append(v)
result = {}
for (k,li) in k2li.items():
if assert_all_have_data:
assert len(li)==size, "only %i out of %i MPI workers have sent '%s'" % (len(li), size, k)
if op=='mean':
result[k] = np.mean(li, axis=0)
elif op=='sum':
result[k] = np.sum(li, axis=0)
else:
assert 0, op
return result
================================================
FILE: rltaskoffloading/common/runners.py
================================================
import numpy as np
from abc import ABC, abstractmethod
class AbstractEnvRunner(ABC):
def __init__(self, *, env, model, nsteps):
self.env = env
self.model = model
self.nenv = nenv = env.num_envs if hasattr(env, 'num_envs') else 1
self.batch_ob_shape = (nenv*nsteps,) + env.observation_space.shape
self.obs = np.zeros((nenv,) + env.observation_space.shape, dtype=env.observation_space.dtype.name)
self.obs[:] = env.reset()
self.nsteps = nsteps
self.states = model.initial_state
self.dones = [False for _ in range(nenv)]
@abstractmethod
def run(self):
raise NotImplementedError
================================================
FILE: rltaskoffloading/common/schedule.py
================================================
class LinearSchedule(object):
def __init__(self, schedule_timesteps, final_p, initial_p=1.0):
"""Linear interpolation between initial_p and final_p over
schedule_timesteps. After this many timesteps pass final_p is
returned.
Parameters
----------
schedule_timesteps: int
Number of timesteps for which to linearly anneal initial_p
to final_p
initial_p: float
initial output value
final_p: float
final output value
"""
self.schedule_timesteps = schedule_timesteps
self.final_p = final_p
self.initial_p = initial_p
def value(self, t):
"""See Schedule.value"""
fraction = min(float(t) / self.schedule_timesteps, 1.0)
return self.initial_p + fraction * (self.final_p - self.initial_p)
================================================
FILE: rltaskoffloading/common/tf_util.py
================================================
import joblib
import numpy as np
import tensorflow as tf # pylint: ignore-module
import copy
import os
import functools
import collections
import multiprocessing
def switch(condition, then_expression, else_expression):
"""Switches between two operations depending on a scalar value (int or bool).
Note that both `then_expression` and `else_expression`
should be symbolic tensors of the *same shape*.
# Arguments
condition: scalar tensor.
then_expression: TensorFlow operation.
else_expression: TensorFlow operation.
"""
x_shape = copy.copy(then_expression.get_shape())
x = tf.cond(tf.cast(condition, 'bool'),
lambda: then_expression,
lambda: else_expression)
x.set_shape(x_shape)
return x
# ================================================================
# Extras
# ================================================================
def lrelu(x, leak=0.2):
f1 = 0.5 * (1 + leak)
f2 = 0.5 * (1 - leak)
return f1 * x + f2 * abs(x)
# ================================================================
# Mathematical utils
# ================================================================
def huber_loss(x, delta=1.0):
"""Reference: https://en.wikipedia.org/wiki/Huber_loss"""
return tf.where(
tf.abs(x) < delta,
tf.square(x) * 0.5,
delta * (tf.abs(x) - 0.5 * delta)
)
# ================================================================
# Global session
# ================================================================
def get_session(config=None):
"""Get default session or create one with a given config"""
sess = tf.get_default_session()
if sess is None:
sess = make_session(config=config, make_default=True)
return sess
def make_session(config=None, num_cpu=None, make_default=False, graph=None):
"""Returns a session that will use <num_cpu> CPU's only"""
if num_cpu is None:
num_cpu = int(os.getenv('RCALL_NUM_CPU', multiprocessing.cpu_count()))
if config is None:
config = tf.ConfigProto(
allow_soft_placement=True,
inter_op_parallelism_threads=num_cpu,
intra_op_parallelism_threads=num_cpu)
config.gpu_options.allow_growth = True
if make_default:
return tf.InteractiveSession(config=config, graph=graph)
else:
return tf.Session(config=config, graph=graph)
def single_threaded_session():
"""Returns a session which will only use a single CPU"""
return make_session(num_cpu=1)
def in_session(f):
@functools.wraps(f)
def newfunc(*args, **kwargs):
with tf.Session():
f(*args, **kwargs)
return newfunc
ALREADY_INITIALIZED = set()
def initialize():
"""Initialize all the uninitialized variables in the global scope."""
new_variables = set(tf.global_variables()) - ALREADY_INITIALIZED
get_session().run(tf.variables_initializer(new_variables))
ALREADY_INITIALIZED.update(new_variables)
# ================================================================
# Model components
# ================================================================
def normc_initializer(std=1.0, axis=0):
def _initializer(shape, dtype=None, partition_info=None): # pylint: disable=W0613
out = np.random.randn(*shape).astype(dtype.as_numpy_dtype)
out *= std / np.sqrt(np.square(out).sum(axis=axis, keepdims=True))
return tf.constant(out)
return _initializer
def conv2d(x, num_filters, name, filter_size=(3, 3), stride=(1, 1), pad="SAME", dtype=tf.float32, collections=None,
summary_tag=None):
with tf.variable_scope(name):
stride_shape = [1, stride[0], stride[1], 1]
filter_shape = [filter_size[0], filter_size[1], int(x.get_shape()[3]), num_filters]
# there are "num input feature maps * filter height * filter width"
# inputs to each hidden unit
fan_in = intprod(filter_shape[:3])
# each unit in the lower layer receives a gradient from:
# "num output feature maps * filter height * filter width" /
# pooling size
fan_out = intprod(filter_shape[:2]) * num_filters
# initialize weights with random weights
w_bound = np.sqrt(6. / (fan_in + fan_out))
w = tf.get_variable("W", filter_shape, dtype, tf.random_uniform_initializer(-w_bound, w_bound),
collections=collections)
b = tf.get_variable("b", [1, 1, 1, num_filters], initializer=tf.zeros_initializer(),
collections=collections)
if summary_tag is not None:
tf.summary.image(summary_tag,
tf.transpose(tf.reshape(w, [filter_size[0], filter_size[1], -1, 1]),
[2, 0, 1, 3]),
max_images=10)
return tf.nn.conv2d(x, w, stride_shape, pad) + b
# ================================================================
# Theano-like Function
# ================================================================
def function(inputs, outputs, updates=None, givens=None):
"""Just like Theano function. Take a bunch of tensorflow placeholders and expressions
computed based on those placeholders and produces f(inputs) -> outputs. Function f takes
values to be fed to the input's placeholders and produces the values of the expressions
in outputs.
Input values can be passed in the same order as inputs or can be provided as kwargs based
on placeholder name (passed to constructor or accessible via placeholder.op.name).
Example:
x = tf.placeholder(tf.int32, (), name="x")
y = tf.placeholder(tf.int32, (), name="y")
z = 3 * x + 2 * y
lin = function([x, y], z, givens={y: 0})
with single_threaded_session():
initialize()
assert lin(2) == 6
assert lin(x=3) == 9
assert lin(2, 2) == 10
assert lin(x=2, y=3) == 12
Parameters
----------
inputs: [tf.placeholder, tf.constant, or object with make_feed_dict method]
list of input arguments
outputs: [tf.Variable] or tf.Variable
list of outputs or a single output to be returned from function. Returned
value will also have the same shape.
"""
if isinstance(outputs, list):
return _Function(inputs, outputs, updates, givens=givens)
elif isinstance(outputs, (dict, collections.OrderedDict)):
f = _Function(inputs, outputs.values(), updates, givens=givens)
return lambda *args, **kwargs: type(outputs)(zip(outputs.keys(), f(*args, **kwargs)))
else:
f = _Function(inputs, [outputs], updates, givens=givens)
return lambda *args, **kwargs: f(*args, **kwargs)[0]
class _Function(object):
def __init__(self, inputs, outputs, updates, givens):
for inpt in inputs:
if not hasattr(inpt, 'make_feed_dict') and not (type(inpt) is tf.Tensor and len(inpt.op.inputs) == 0):
assert False, "inputs should all be placeholders, constants, or have a make_feed_dict method"
self.inputs = inputs
updates = updates or []
self.update_group = tf.group(*updates)
self.outputs_update = list(outputs) + [self.update_group]
self.givens = {} if givens is None else givens
def _feed_input(self, feed_dict, inpt, value):
if hasattr(inpt, 'make_feed_dict'):
feed_dict.update(inpt.make_feed_dict(value))
else:
feed_dict[inpt] = adjust_shape(inpt, value)
def __call__(self, *args):
assert len(args) <= len(self.inputs), "Too many arguments provided"
feed_dict = {}
# Update the args
for inpt, value in zip(self.inputs, args):
self._feed_input(feed_dict, inpt, value)
# Update feed dict with givens.
for inpt in self.givens:
feed_dict[inpt] = adjust_shape(inpt, feed_dict.get(inpt, self.givens[inpt]))
results = get_session().run(self.outputs_update, feed_dict=feed_dict)[:-1]
return results
# ================================================================
# Flat vectors
# ================================================================
def var_shape(x):
out = x.get_shape().as_list()
assert all(isinstance(a, int) for a in out), \
"shape function assumes that shape is fully known"
return out
def numel(x):
return intprod(var_shape(x))
def intprod(x):
return int(np.prod(x))
def flatgrad(loss, var_list, clip_norm=None):
grads = tf.gradients(loss, var_list)
if clip_norm is not None:
grads = [tf.clip_by_norm(grad, clip_norm=clip_norm) for grad in grads]
return tf.concat(axis=0, values=[
tf.reshape(grad if grad is not None else tf.zeros_like(v), [numel(v)])
for (v, grad) in zip(var_list, grads)
])
class SetFromFlat(object):
def __init__(self, var_list, dtype=tf.float32):
assigns = []
shapes = list(map(var_shape, var_list))
total_size = np.sum([intprod(shape) for shape in shapes])
self.theta = theta = tf.placeholder(dtype, [total_size])
start = 0
assigns = []
for (shape, v) in zip(shapes, var_list):
size = intprod(shape)
assigns.append(tf.assign(v, tf.reshape(theta[start:start + size], shape)))
start += size
self.op = tf.group(*assigns)
def __call__(self, theta):
tf.get_default_session().run(self.op, feed_dict={self.theta: theta})
class GetFlat(object):
def __init__(self, var_list):
self.op = tf.concat(axis=0, values=[tf.reshape(v, [numel(v)]) for v in var_list])
def __call__(self):
return tf.get_default_session().run(self.op)
def flattenallbut0(x):
return tf.reshape(x, [-1, intprod(x.get_shape().as_list()[1:])])
# =============================================================
# TF placeholders management
# ============================================================
_PLACEHOLDER_CACHE = {} # name -> (placeholder, dtype, shape)
def get_placeholder(name, dtype, shape):
if name in _PLACEHOLDER_CACHE:
out, dtype1, shape1 = _PLACEHOLDER_CACHE[name]
if out.graph == tf.get_default_graph():
assert dtype1 == dtype and shape1 == shape, \
'Placeholder with name {} has already been registered and has shape {}, different from requested {}'.format(name, shape1, shape)
return out
out = tf.placeholder(dtype=dtype, shape=shape, name=name)
_PLACEHOLDER_CACHE[name] = (out, dtype, shape)
return out
def get_placeholder_cached(name):
return _PLACEHOLDER_CACHE[name][0]
# ================================================================
# Diagnostics
# ================================================================
def display_var_info(vars):
from rltaskoffloading import logger
count_params = 0
for v in vars:
name = v.name
if "/Adam" in name or "beta1_power" in name or "beta2_power" in name: continue
v_params = np.prod(v.shape.as_list())
count_params += v_params
if "/b:" in name or "/bias" in name: continue # Wx+b, bias is not interesting to look at => count params, but not print
logger.info(" %s%s %i params %s" % (name, " "*(55-len(name)), v_params, str(v.shape)))
logger.info("Total model parameters: %0.2f million" % (count_params*1e-6))
def get_available_gpus():
# recipe from here:
# https://stackoverflow.com/questions/38559755/how-to-get-current-available-gpus-in-tensorflow?utm_medium=organic&utm_source=google_rich_qa&utm_campaign=google_rich_qa
from tensorflow.python.client import device_lib
local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
return [x.name for x in local_device_protos if x.device_type == 'GPU']
# ================================================================
# Saving variables
# ================================================================
def load_state(fname, sess=None):
from rltaskoffloading import logger
logger.warn('load_state method is deprecated, please use load_variables instead')
sess = sess or get_session()
saver = tf.train.Saver()
saver.restore(tf.get_default_session(), fname)
def save_state(fname, sess=None):
from rltaskoffloading import logger
logger.warn('save_state method is deprecated, please use save_variables instead')
sess = sess or get_session()
dirname = os.path.dirname(fname)
if any(dirname):
os.makedirs(dirname, exist_ok=True)
saver = tf.train.Saver()
saver.save(tf.get_default_session(), fname)
# The methods above and below are clearly doing the same thing, and in a rather similar way
def save_variables(save_path, variables=None, sess=None):
sess = sess or get_session()
variables = variables or tf.trainable_variables()
ps = sess.run(variables)
save_dict = {v.name: value for v, value in zip(variables, ps)}
dirname = os.path.dirname(save_path)
if any(dirname):
os.makedirs(dirname, exist_ok=True)
joblib.dump(save_dict, save_path)
def load_variables(load_path, variables=None, sess=None):
sess = sess or get_session()
variables = variables or tf.trainable_variables()
loaded_params = joblib.load(os.path.expanduser(load_path))
restores = []
if isinstance(loaded_params, list):
assert len(loaded_params) == len(variables), 'number of variables loaded mismatches len(variables)'
for d, v in zip(loaded_params, variables):
restores.append(v.assign(d))
else:
for v in variables:
restores.append(v.assign(loaded_params[v.name]))
sess.run(restores)
# ================================================================
# Shape adjustment for feeding into tf placeholders
# ================================================================
def adjust_shape(placeholder, data):
'''
adjust shape of the data to the shape of the placeholder if possible.
If shape is incompatible, AssertionError is thrown
Parameters:
placeholder tensorflow input placeholder
data input data to be (potentially) reshaped to be fed into placeholder
Returns:
reshaped data
'''
if not isinstance(data, np.ndarray) and not isinstance(data, list):
return data
if isinstance(data, list):
data = np.array(data)
placeholder_shape = [x or -1 for x in placeholder.shape.as_list()]
assert _check_shape(placeholder_shape, data.shape), \
'Shape of data {} is not compatible with shape of the placeholder {}'.format(data.shape, placeholder_shape)
return np.reshape(data, placeholder_shape)
def _check_shape(placeholder_shape, data_shape):
''' check if two shapes are compatible (i.e. differ only by dimensions of size 1, or by the batch dimension)'''
squeezed_placeholder_shape = _squeeze_shape(placeholder_shape)
squeezed_data_shape = _squeeze_shape(data_shape)
for i, s_data in enumerate(squeezed_data_shape):
s_placeholder = squeezed_placeholder_shape[i]
if s_placeholder != -1 and s_data != s_placeholder:
return False
return True
def _squeeze_shape(shape):
return [x for x in shape if x != 1]
# ================================================================
# Tensorboard interfacing
# ================================================================
def launch_tensorboard_in_background(log_dir):
'''
To log the Tensorflow graph when using rl-algs
algorithms, you can run the following code
in your main script:
import threading, time
def start_tensorboard(session):
time.sleep(10) # Wait until graph is setup
tb_path = osp.join(logger.get_dir(), 'tb')
summary_writer = tf.summary.FileWriter(tb_path, graph=session.graph)
summary_op = tf.summary.merge_all()
launch_tensorboard_in_background(tb_path)
session = tf.get_default_session()
t = threading.Thread(target=start_tensorboard, args=([session]))
t.start()
'''
import subprocess
subprocess.Popen(['tensorboard', '--logdir', log_dir])
================================================
FILE: rltaskoffloading/environment/dot_parser.py
================================================
import pydotplus
from rltaskoffloading.environment.task import Task
class DotParser(object):
def __init__(self, file_name, is_matrix):
self.succ_task_for_ids = {}
self.pre_task_for_ids = {}
self.dot_ob = pydotplus.graphviz.graph_from_dot_file(file_name)
self._parse_task()
self._parse_dependecies()
self._calculate_depth()
def _parse_task(self):
jobs = self.dot_ob.get_node_list()
self.task_list = [0] * len(jobs)
for job in jobs:
job_id = job.get_name()
data_size = int(eval(job.obj_dict['attributes']['size']))
#running_cost = float(data_size) / (40.0 * 1024.0 * 1024.0 )
#running_cost = float(data_size) / ( 30*100 * 1024 * 1024 / 8.0 )
running_cost = float(data_size) / (100.0 * 1024.0 * 1024.0 / 8.0)
#running_cost = float(data_size) / (1024 * 1024 * 1024 * 8.0)
task = Task(job_id, running_cost, "compute")
id = int(job_id) - 1
self.task_list[id] = task
def _parse_dependecies(self):
edge_list = self.dot_ob.get_edge_list()
dependencies = []
for i in range(len(self.task_list)):
self.pre_task_for_ids[i] = []
self.succ_task_for_ids[i] = []
for edge in edge_list:
source_id = int(edge.get_source()) - 1
destination_id = int(edge.get_destination()) - 1
data_size = int(eval(edge.obj_dict['attributes']['size']))
self.pre_task_for_ids[destination_id].append(source_id)
self.succ_task_for_ids[source_id].append(destination_id)
communication_cost = float(data_size) / (100.0 * 1024.0 * 1024.0 / 8.0)
dependency = [source_id, destination_id, communication_cost]
dependencies.append(dependency)
self.dependencies = dependencies
def _calculate_depth(self):
ids_to_depth = dict()
def caluclate_depth_value(id):
if id in ids_to_depth.keys():
return ids_to_depth[id]
else:
if len(self.pre_task_for_ids[id]) != 0:
depth = 1 + max([caluclate_depth_value(pre_task_id) for
pre_task_id in self.pre_task_for_ids[id]])
else:
depth = 0
ids_to_depth[id] = depth
return ids_to_depth[id]
for id in range(len(self.task_list)):
ids_to_depth[id] = caluclate_depth_value(id)
for id, depth in ids_to_depth.items():
self.task_list[id].depth = depth
def generate_task_list(self):
return self.task_list
def generate_dependency(self):
return self.dependencies
================================================
FILE: rltaskoffloading/environment/offloading_env.py
================================================
import numpy as np
import os
from rltaskoffloading.environment.offloading_task_graph import OffloadingTaskGraph
"""
System bandwidth B 20MHz
UE Bandwidth W 1 MHz
PTx = 1.258W
PRx = 1.181W
Noise = -174dbm/Hz
"""
"""
Also we need to prioritize the tasks.
"""
class Resources(object):
def __init__(self, mec_process_capable,
mobile_process_capable, bandwith_up = 7.0, bandwith_dl = 7.0):
self.mec_process_capble = mec_process_capable
self.mobile_process_capable = mobile_process_capable
self.mobile_process_avaliable_time = 0.0
self.mec_process_avaliable_time = 0.0
self.bandwith_up = bandwith_up
self.bandwith_dl = bandwith_dl
self.Pap = 1.258
self.Ptx = 1.258
self.omega0 = 1.0
self.optimal_qoe = 0.0
def up_transmission_cost(self, data, distance=0.0):
#PLDbm = 128.1 + 37.6 * np.log10(distance / 1000.0)
#PLw = 10.0 ** ((PLDbm) / 10.0)
#rate = self.bandwith_up * np.log2( 1 + self.Pap * PLw / (self.bandwith_up * self.omega0))
# rate = 7.0 * (1024.0 * 1024.0 / 8.0)
rate = self.bandwith_up * (1024.0 * 1024.0 / 8.0)
transmission_time = data / rate
return transmission_time
def reset(self):
self.mec_process_avaliable_time = 0.0
self.mobile_process_avaliable_time = 0.0
def dl_transmission_cost(self, data, distance=0.0):
#PLDbm = 128.1 + 37.6 * np.log10( distance / 1000.0)
#PLw = 10.0 ** ((PLDbm) / 10.0)
#rate = self.bandwith_dl * np.log2(1 + self.Pap * PLw / (self.bandwith_dl * self.omega0))
rate = self.bandwith_dl * (1024.0 * 1024.0 / 8.0)
transmission_time = data / rate
return transmission_time
def locally_execution_cost(self, data):
return self._computation_cost(data, self.mobile_process_capable)
def mec_execution_cost(self, data):
return self._computation_cost(data, self.mec_process_capble)
def _computation_cost(self, data, processing_power):
computation_time = data / processing_power
return computation_time
class OffloadingEnvironment(object):
def __init__(self, resource_cluster, batch_size, graph_number, graph_file_paths, time_major, lambda_t=1.0, lambda_e=0.0, encode_dependencies=True):
self.resource_cluster = resource_cluster
self.task_graphs = []
self.encoder_batchs = []
self.encoder_lengths = []
self.decoder_full_lengths = []
self.max_running_time_batchs = []
self.min_running_time_batchs = []
self.optimal_solution = -1
self.optimal_energy = -1
self.optimal_qoe = -1
self.heft_avg_run_time = -1
self.heft_avg_energy = -1
self.heft_avg_qoe = -1
self.optimal_qoe_energy = -1
self.optimal_qoe_latency = -1
self.encode_dependencies = encode_dependencies
for graph_file_path in graph_file_paths:
encoder_batchs, encoder_lengths, task_graph_batchs, decoder_full_lengths, max_running_time_batchs, min_running_time_batchs = \
self.generate_point_batch_for_random_graphs(batch_size, graph_number, graph_file_path, time_major)
self.encoder_batchs += encoder_batchs
self.encoder_lengths += encoder_lengths
self.task_graphs += task_graph_batchs
self.decoder_full_lengths += decoder_full_lengths
self.max_running_time_batchs += max_running_time_batchs
self.min_running_time_batchs += min_running_time_batchs
self.input_dim = np.array(encoder_batchs[0]).shape[-1]
self.start_symbol = 0
# these 3 parameters are used to calculate the processing energy consumption
self.rho = 1.25 * 10 ** -26
self.f_l = 0.8 * 10 ** 9
self.zeta = 3
# these 2 parameters are used to calculate the transmission energy consumption
self.ptx = 1.258
self.prx = 1.181
# control the trade off between latency and energy consumption
self.lambda_t = lambda_t
self.lambda_e = lambda_e
self.all_locally_execute, self.all_locally_energy = self.get_all_locally_execute_time()
self.all_mec_execute, self.all_mec_energy = self.get_all_mec_execute_time()
def calculate_optimal_solution(self):
def exhaustion_plans(n):
plan_batch = []
for i in range(2**n):
plan_str = bin(i)
plan = []
for x in plan_str[2:]:
plan.append(int(x))
while len(plan) < n:
plan.insert(0, 0)
plan_batch.append(plan)
return plan_batch
n = self.task_graphs[0][0].task_number
plan_batch = exhaustion_plans(n)
print("exhausted plan size: ", len(plan_batch))
task_graph_optimal_costs = []
task_graph_optimal_energys = []
optimal_plan = []
optimal_makespan_plan_energy_cost = []
task_graph_optimal_makespan_energy= []
optimal_plan_e = []
for task_graph_batch in self.task_graphs:
task_graph_batch_cost = []
task_graph_batch_energy = []
for task_graph in task_graph_batch:
plans_costs = []
plans_energy = []
for plan in plan_batch:
plan_sequence = []
for action, task_id in zip(plan, task_graph.prioritize_sequence):
plan_sequence.append((task_id, action))
cost, energy, task_finish_time, energy_cost = self.get_scheduling_cost_step_by_step(plan_sequence, task_graph)
plans_costs.append(task_finish_time)
plans_energy.append(energy_cost)
graph_min_cost = min(plans_costs)
graph_min_energy = min(plans_energy)
optimal_plan.append(plan_batch[np.argmin(plans_costs)])
optimal_plan_e.append(plan_batch[np.argmin(plans_energy)])
optimal_makespan_plan_energy_cost.append(plans_energy[np.argmin(plans_costs)])
task_graph_batch_cost.append(graph_min_cost)
task_graph_batch_energy.append(graph_min_energy)
print("task_graph_batch cost shape is {}".format(np.array(task_graph_batch_cost).shape))
avg_minimal_cost = np.mean(task_graph_batch_cost)
avg_energy = np.mean(optimal_makespan_plan_energy_cost)
avg_minimal_energy = np.mean(task_graph_batch_energy)
task_graph_optimal_costs.append(avg_minimal_cost)
task_graph_optimal_makespan_energy.append(avg_energy)
task_graph_optimal_energys.append(avg_minimal_energy)
self.optimal_solution = task_graph_optimal_costs
self.optimal_energy =task_graph_optimal_energys
self.optimal_makespan_energy = task_graph_optimal_makespan_energy
print("energy consumption for optimal plan:", task_graph_optimal_makespan_energy)
return task_graph_optimal_costs
def calculate_optimal_qoe(self):
def exhaustion_plans(n):
plan_batch = []
for i in range(2**n):
plan_str = bin(i)
plan = []
for x in plan_str[2:]:
plan.append(int(x))
while len(plan) < n:
plan.insert(0, 0)
plan_batch.append(plan)
return plan_batch
n = self.task_graphs[0][0].task_number
plan_batch = exhaustion_plans(n)
print("exhausted plan size: ", len(plan_batch))
task_graph_optimal_costs = []
task_graph_optimal_energys = []
optimal_plan = []
optimal_makespan_plan_energy_cost = []
task_graph_optimal_makespan_energy= []
task_graph_optimal_qoe = []
task_graph_optimal_qoe_energy = []
task_graph_optimal_qoe_latency = []
optimal_plan_e = []
optimal_plan_qoe = []
optimal_qoe_energy = []
optimal_qoe_latency = []
for task_graph_batch in self.task_graphs:
task_graph_batch_cost = []
task_graph_batch_energy = []
task_graph_batch_qoe = []
for task_graph in task_graph_batch:
plans_costs = []
plans_energy = []
plans_qoe = []
all_local_time, all_local_energy = self.get_all_local_cost_for_one_graph(task_graph)
for plan in plan_batch:
plan_sequence = []
for action, task_id in zip(plan, task_graph.prioritize_sequence):
plan_sequence.append((task_id, action))
cost, energy, task_finish_time, energy_cost = self.get_scheduling_cost_step_by_step(plan_sequence, task_graph)
plans_costs.append(task_finish_time)
plans_energy.append(energy_cost)
qoe = (self.lambda_t * (task_finish_time - all_local_time) / all_local_time) + (self.lambda_e * (energy_cost - all_local_energy) / all_local_energy)
plans_qoe.append(qoe)
graph_min_cost = min(plans_costs)
graph_min_energy = min(plans_energy)
graph_min_qoe = min(plans_qoe)
optimal_plan.append(plan_batch[np.argmin(plans_costs)])
optimal_plan_e.append(plan_batch[np.argmin(plans_energy)])
optimal_makespan_plan_energy_cost.append(plans_energy[np.argmin(plans_costs)])
optimal_plan_qoe.append(plan_batch[np.argmin(plans_qoe)])
optimal_qoe_energy.append(plans_energy[np.argmin(plans_qoe)])
optimal_qoe_latency.append(plans_costs[np.argmin(plans_qoe)])
task_graph_batch_cost.append(graph_min_cost)
task_graph_batch_energy.append(graph_min_energy)
task_graph_batch_qoe.append(graph_min_qoe)
print("task_graph_batch cost shape is {}".format(np.array(task_graph_batch_cost).shape))
avg_minimal_cost = np.mean(task_graph_batch_cost)
avg_energy = np.mean(optimal_makespan_plan_energy_cost)
avg_qoe_energy = np.mean(optimal_qoe_energy)
avg_qoe_latency = np.mean(optimal_qoe_latency)
avg_minimal_energy = np.mean(task_graph_batch_energy)
task_graph_optimal_costs.append(avg_minimal_cost)
task_graph_optimal_makespan_energy.append(avg_energy)
task_graph_optimal_energys.append(avg_minimal_energy)
task_graph_optimal_qoe.append(task_graph_batch_qoe)
task_graph_optimal_qoe_energy.append(avg_qoe_energy)
task_graph_optimal_qoe_latency.append(avg_qoe_latency)
self.optimal_solution = task_graph_optimal_costs
self.optimal_energy =task_graph_optimal_energys
self.optimal_makespan_energy = task_graph_optimal_makespan_energy
self.optimal_qoe= task_graph_optimal_qoe
self.optimal_qoe_energy = task_graph_optimal_qoe_energy
self.optimal_qoe_latency = task_graph_optimal_qoe_latency
print("energy consumption for optimal plan:", task_graph_optimal_makespan_energy)
return task_graph_optimal_costs
def random_solution(self):
running_cost = []
energy_cost = []
for task_graph_batch, encode_batch in zip(self.task_graphs, self.encoder_batchs):
batch_size = encode_batch.shape[0]
sequence_length = encode_batch.shape[1]
plan = np.random.randint(2, size=(batch_size, sequence_length))
running_cost_batch, energy_consumption_batch = self.get_running_cost(plan, task_graph_batch)
running_cost.append(running_cost_batch)
energy_cost.append(energy_consumption_batch)
return running_cost, energy_cost
def round_robin_solution(self):
running_cost = []
energy_cost = []
for task_graph_batch, encode_batch in zip(self.task_graphs, self.encoder_batchs):
batch_size = encode_batch.shape[0]
sequence_length = encode_batch.shape[1]
plan = np.zeros(shape=(batch_size, sequence_length), dtype=np.int32)
plan[:, ::2] = 1
running_cost_batch, energy_consumption_batch = self.get_running_cost(plan, task_graph_batch)
running_cost.append(running_cost_batch)
energy_cost.append(energy_consumption_batch)
return running_cost, energy_cost
def all_offloading_solution(self):
running_cost = []
energy_cost = []
for task_graph_batch, encode_batch in zip(self.task_graphs, self.encoder_batchs):
batch_size = encode_batch.shape[0]
sequence_length = encode_batch.shape[1]
plan = np.ones(shape=(batch_size, sequence_length), dtype=np.int32)
running_cost_batch, energy_consumption_batch = self.get_running_cost(plan, task_graph_batch)
running_cost.append(running_cost_batch)
energy_cost.append(energy_consumption_batch)
return running_cost, energy_cost
def all_local_solution(self):
running_cost = []
energy_cost = []
for task_graph_batch, encode_batch in zip(self.task_graphs, self.encoder_batchs):
batch_size = encode_batch.shape[0]
sequence_length = encode_batch.shape[1]
plan = np.zeros(shape=(batch_size, sequence_length), dtype=np.int32)
running_cost_batch, energy_consumption_batch = self.get_running_cost(plan, task_graph_batch)
running_cost.append(running_cost_batch)
energy_cost.append(energy_consumption_batch)
return running_cost, energy_cost
def greedy_solution(self, heft=True):
result_plan = []
finish_time_batchs = []
for task_graph_batch in self.task_graphs:
plan_batchs = []
finish_time_plan = []
for task_graph in task_graph_batch:
cloud_avaliable_time = 0.0
ws_avaliable_time = 0.0
local_avaliable_time = 0.0
# finish time on cloud for each task
FT_cloud = [0] * task_graph.task_number
# finish time on sending channel for each task
FT_ws = [0] * task_graph.task_number
# finish time locally for each task
FT_locally = [0] * task_graph.task_number
# finish time recieving channel for each task
FT_wr = [0] * task_graph.task_number
plan = []
if heft==True:
task_index = task_graph.prioritize_sequence
else:
task_index = np.arange(task_graph.task_number)
for i in task_index:
task = task_graph.task_list[i]
# calculate the local finish time
if len(task_graph.pre_task_sets[i]) != 0:
start_time = max(local_avaliable_time,
max([max(FT_locally[j], FT_wr[j]) for j in task_graph.pre_task_sets[i]]))
else:
start_time = local_avaliable_time
local_running_time = self.resource_cluster.locally_execution_cost(task.processing_data_size)
FT_locally[i] = start_time + local_running_time
# calculate the remote finish time
if len(task_graph.pre_task_sets[i]) != 0:
ws_start_time = max(ws_avaliable_time,
max([max(FT_locally[j], FT_ws[j]) for j in task_graph.pre_task_sets[i]]))
FT_ws[i] = ws_start_time + self.resource_cluster.up_transmission_cost(task.processing_data_size)
cloud_start_time = max(cloud_avaliable_time,
max([max(FT_ws[i], FT_cloud[j]) for j in task_graph.pre_task_sets[i]]))
cloud_finish_time = cloud_start_time + self.resource_cluster.mec_execution_cost(
task.processing_data_size)
FT_cloud[i] = cloud_finish_time
# print("task {}, Cloud finish time {}".format(i, FT_cloud[i]))
wr_start_time = FT_cloud[i]
wr_finish_time = wr_start_time + self.resource_cluster.dl_transmission_cost(task.transmission_data_size)
FT_wr[i] = wr_finish_time
else:
ws_start_time = ws_avaliable_time
ws_finish_time = ws_start_time + self.resource_cluster.up_transmission_cost(task.processing_data_size)
FT_ws[i] = ws_finish_time
cloud_start_time = max(cloud_avaliable_time, FT_ws[i])
FT_cloud[i] = cloud_start_time + self.resource_cluster.mec_execution_cost(
task.processing_data_size)
FT_wr[i] = FT_cloud[i] + self.resource_cluster.dl_transmission_cost(task.transmission_data_size)
if FT_locally[i] < FT_wr[i]:
action = 0
local_avaliable_time = FT_locally[i]
FT_wr[i] = 0.0
FT_cloud[i] = 0.0
FT_ws[i] = 0.0
else:
action = 1
FT_locally[i] = 0.0
cloud_avaliable_time = FT_cloud[i]
ws_avaliable_time = FT_ws[i]
plan.append((i, action))
finish_time = max( max(FT_wr), max(FT_locally) )
plan_batchs.append(plan)
finish_time_plan.append(finish_time)
finish_time_batchs.append(finish_time_plan)
result_plan.append(plan_batchs)
return result_plan, finish_time_batchs
def calculate_max_min_runningcost(self, max_data_size, min_data_size):
max_time = max( [self.resource_cluster.up_transmission_cost(max_data_size),
self.resource_cluster.dl_transmission_cost(max_data_size),
self.resource_cluster.locally_execution_cost(max_data_size)] )
min_time = self.resource_cluster.mec_execution_cost(min_data_size)
return max_time, min_time
def get_all_locally_execute_time(self):
running_cost = []
energy_cost = []
for task_graph_batch, encode_batch in zip(self.task_graphs, self.encoder_batchs):
batch_size = encode_batch.shape[0]
sequence_length = encode_batch.shape[1]
scheduling_action = np.zeros(shape=(batch_size, sequence_length), dtype=np.int32)
running_cost_batch, energy_consumption_batch = self.get_running_cost(scheduling_action, task_graph_batch)
running_cost.append(np.mean(running_cost_batch))
energy_cost.append(np.mean(energy_consumption_batch))
return running_cost, energy_cost
def get_all_mec_execute_time(self):
running_cost = []
energy_cost = []
for task_graph_batch, encode_batch in zip(self.task_graphs, self.encoder_batchs):
batch_size = encode_batch.shape[0]
sequence_length = encode_batch.shape[1]
scheduling_action = np.ones(shape=(batch_size, sequence_length), dtype=np.int32)
running_cost_batch, energy_consumption_batch = self.get_running_cost(scheduling_action, task_graph_batch)
running_cost.append(np.mean(running_cost_batch))
energy_cost. append(np.mean(energy_consumption_batch))
return running_cost, energy_cost
def get_all_mec_execute_time_batch(self):
running_cost = []
energy_cost = []
for task_graph_batch, encode_batch in zip(self.task_graphs, self.encoder_batchs):
batch_size = encode_batch.shape[0]
sequence_length = encode_batch.shape[1]
scheduling_action = np.ones(shape=(batch_size, sequence_length), dtype=np.int32)
running_cost_batch, energy_consumption_batch = self.get_running_cost(scheduling_action, task_graph_batch)
running_cost.append(running_cost_batch)
energy_cost.append(energy_consumption_batch)
return running_cost, energy_cost
def get_all_locally_execute_time_batch(self):
running_cost = []
energy_cost = []
for task_graph_batch, encode_batch in zip(self.task_graphs, self.encoder_batchs):
batch_size = encode_batch.shape[0]
sequence_length = encode_batch.shape[1]
scheduling_action = np.zeros(shape=(batch_size, sequence_length), dtype=np.int32)
running_cost_batch, energy_consumption_batch = self.get_running_cost(scheduling_action, task_graph_batch)
running_cost.append(running_cost_batch)
energy_cost.append(energy_consumption_batch)
return running_cost, energy_cost
def get_all_local_cost_for_one_graph(self, task_graph):
scheduling_action = [0] * task_graph.task_number
plan_sequence = []
for action, task_id in zip(scheduling_action,
task_graph.prioritize_sequence):
plan_sequence.append((task_id, action))
_, _, task_finish_time, total_energy = self.get_scheduling_cost_step_by_step(plan_sequence, task_graph)
return task_finish_time, total_energy
def generate_point_batch_for_random_graphs(self, batch_size, graph_number, graph_file_path, time_major):
encoder_list = []
task_graph_list = []
encoder_batchs = []
encoder_lengths = []
task_graph_batchs = []
decoder_full_lengths = []
max_running_time_vector = []
min_running_time_vector = []
max_running_time_batchs = []
min_running_time_batchs = []
for i in range(graph_number):
task_graph = OffloadingTaskGraph(graph_file_path + str(i) + '.gv', is_matrix=False)
task_graph_list.append(task_graph)
max_time, min_time = self.calculate_max_min_runningcost(task_graph.max_data_size,
task_graph.min_data_size)
max_running_time_vector.append(max_time)
min_running_time_vector.append(min_time)
# the scheduling sequence will also store in self.'prioritize_sequence'
scheduling_sequence = task_graph.prioritize_tasks(self.resource_cluster)
task_encode = np.array(task_graph.encode_point_sequence_with_ranking_and_cost(scheduling_sequence,
self.resource_cluster,
encode_dependencies=self.encode_dependencies))
encoder_list.append(task_encode)
for i in range(int(graph_number / batch_size)):
start_batch_index = i * batch_size
end_batch_index = (i + 1) * batch_size
task_encode_batch = encoder_list[start_batch_index:end_batch_index]
if time_major:
task_encode_batch = np.array(task_encode_batch).swapaxes(0, 1)
sequence_length = np.asarray([task_encode_batch.shape[0]] * task_encode_batch.shape[1])
else:
task_encode_batch = np.array(task_encode_batch)
sequence_length = np.asarray([task_encode_batch.shape[1]] * task_encode_batch.shape[0])
decoder_full_lengths.append(sequence_length)
encoder_lengths.append(sequence_length)
encoder_batchs.append(task_encode_batch)
task_graph_batch = task_graph_list[start_batch_index:end_batch_index]
task_graph_batchs.append(task_graph_batch)
max_running_time_batchs.append(max_running_time_vector[start_batch_index:end_batch_index])
min_running_time_batchs.append(min_running_time_vector[start_batch_index:end_batch_index])
return encoder_batchs, encoder_lengths, task_graph_batchs, decoder_full_lengths, max_running_time_batchs, min_running_time_batchs
def get_scheduling_cost_by_plan(self, plan, task_graph, heft=True):
plan_sequence = []
if heft == True:
task_index = task_graph.prioritize_sequence
else:
task_index = np.arange(task_graph.task_number)
for action, task_id in zip(plan, task_index):
plan_sequence.append((task_id, action))
_, _, task_finish_time, total_energy = self.get_scheduling_cost_step_by_step(plan_sequence, task_graph)
return task_finish_time
def get_scheduling_cost_step_by_step(self, plan, task_graph):
cloud_avaliable_time = 0.0
ws_avaliable_time =0.0
local_avaliable_time = 0.0
# running time on local processor
T_l = [0] * task_graph.task_number
# running time on sending channel
T_ul = [0] * task_graph.task_number
#running time on receiving channel
T_dl = [0] * task_graph.task_number
# finish time on cloud for each task
FT_cloud = [0] * task_graph.task_number
# finish time on sending channel for each task
FT_ws = [0] * task_graph.task_number
# finish time locally for each task
FT_locally = [0] * task_graph.task_number
# finish time recieving channel for each task
FT_wr = [0] * task_graph.task_number
current_FT = 0.0
total_energy = 0.0
return_latency = []
return_energy = []
for item in plan:
i = item[0]
task = task_graph.task_list[i]
x = item[1]
# locally scheduling
if x == 0:
if len(task_graph.pre_task_sets[i]) != 0:
start_time = max(local_avaliable_time,
max([max(FT_locally[j], FT_wr[j]) for j in task_graph.pre_task_sets[i]]))
else:
start_time = local_avaliable_time
T_l[i] = self.resource_cluster.locally_execution_cost(task.processing_data_size)
FT_locally[i] = start_time + T_l[i]
local_avaliable_time = FT_locally[i]
task_finish_time = FT_locally[i]
# calculate the energy consumption
energy_consumption = T_l[i] * self.rho * (self.f_l ** self.zeta)
# mcc scheduling
else:
if len(task_graph.pre_task_sets[i]) != 0:
ws_start_time = max(ws_avaliable_time,
max([max(FT_locally[j], FT_ws[j]) for j in task_graph.pre_task_sets[i]]))
T_ul[i] = self.resource_cluster.up_transmission_cost(task.processing_data_size)
ws_finish_time = ws_start_time + T_ul[i]
FT_ws[i] = ws_finish_time
ws_avaliable_time = ws_finish_time
cloud_start_time = max( cloud_avaliable_time,
max([max(FT_ws[i], FT_cloud[j]) for j in task_graph.pre_task_sets[i]]))
cloud_finish_time = cloud_start_time + self.resource_cluster.mec_execution_cost(task.processing_data_size)
FT_cloud[i] = cloud_finish_time
# print("task {}, Cloud finish time {}".format(i, FT_cloud[i]))
cloud_avaliable_time = cloud_finish_time
wr_start_time = FT_cloud[i]
T_dl[i] = self.resource_cluster.dl_transmission_cost(task.transmission_data_size)
wr_finish_time = wr_start_time + T_dl[i]
FT_wr[i] = wr_finish_time
# calculate the energy consumption
energy_consumption = T_ul[i] * self.ptx + T_dl[i] * self.prx
else:
ws_start_time = ws_avaliable_time
T_ul[i] = self.resource_cluster.up_transmission_cost(task.processing_data_size)
ws_finish_time = ws_start_time + T_ul[i]
FT_ws[i] = ws_finish_time
cloud_start_time = max(cloud_avaliable_time, FT_ws[i])
cloud_finish_time = cloud_start_time + self.resource_cluster.mec_execution_cost(task.processing_data_size)
FT_cloud[i] = cloud_finish_time
cloud_avaliable_time = cloud_finish_time
wr_start_time = FT_cloud[i]
T_dl[i] = self.resource_cluster.dl_transmission_cost(task.transmission_data_size)
wr_finish_time = wr_start_time + T_dl[i]
FT_wr[i] = wr_finish_time
# calculate the energy consumption
energy_consumption = T_ul[i] * self.ptx + T_dl[i] * self.prx
task_finish_time = wr_finish_time
# print("task {} finish time is {}".format(i , task_finish_time))
total_energy += energy_consumption
delta_make_span = max(task_finish_time, current_FT) - current_FT
delta_energy = energy_consumption
current_FT = max(task_finish_time, current_FT)
return_latency.append(delta_make_span)
return_energy.append(delta_energy)
return return_latency, return_energy, current_FT, total_energy
def score_func(self, cost, max_time, min_time):
return -(cost - min_time) / (max_time - min_time)
def score_func_qoe(self, cost, all_local_cost, number_of_task):
try:
cost = np.array(cost)
avg_all_local_cost = all_local_cost / float(number_of_task)
score = -(cost - avg_all_local_cost) / all_local_cost
except:
print("exception all local cost: ", all_local_cost)
print("exception cost: ", cost)
raise ValueError("Un spported operation")
return score
def get_cost_batch_step_by_step(self, action_sequence_batch, task_graph_batch):
target_batch = []
for i in range(len(action_sequence_batch)):
task_graph = task_graph_batch[i]
self.resource_cluster.reset()
plan = action_sequence_batch[i]
latency, energy, task_finish_time, total_energy = self.get_scheduling_cost_step_by_step(plan, task_graph)
score = latency
target_batch.append(score)
target_batch = np.array(target_batch)
return target_batch
def get_reward_batch_step_by_step(self, action_sequence_batch, task_graph_batch,
max_running_time_batch, min_running_time_batch):
target_batch = []
for i in range(len(action_sequence_batch)):
max_running_time = max_running_time_batch[i]
min_running_time = min_running_time_batch[i]
task_graph = task_graph_batch[i]
self.resource_cluster.reset()
plan = action_sequence_batch[i]
cost, energy, task_finish_time, total_energy = self.get_scheduling_cost_step_by_step(plan, task_graph)
# latency = self.score_func(cost, max_running_time, min_running_time)
all_local_time, all_local_energy = self.get_all_local_cost_for_one_graph(task_graph)
latency = self.score_func_qoe(cost, all_local_cost=all_local_time,
number_of_task=task_graph.task_number)
max_energy = max_running_time * max((self.rho * (self.f_l ** self.zeta)) , (self.ptx +self.prx) )
min_energy = min_running_time * min((self.rho * (self.f_l ** self.zeta)) , (self.ptx +self.prx) )
#print("max_energy", max_energy)
#print("min_energy", min_energy)
# energy = self.score_func(energy, max_energy, min_energy)
energy = self.score_func_qoe(energy, all_local_cost=all_local_energy,
number_of_task=task_graph.task_number)
#print("energy score", energy)
score = self.lambda_t * np.array(latency) + self.lambda_e * np.array(energy)
#print("score is", score)
target_batch.append(score)
target_batch = np.array(target_batch)
return target_batch
def step(self, action_sequence_batch, task_graph_batch, max_running_time_batch, min_running_time_batch):
plan_batch = []
for action_sequence, task_graph in zip(action_sequence_batch, task_graph_batch):
plan_sequence = []
for action, task_id in zip(action_sequence, task_graph.prioritize_sequence):
plan_sequence.append((task_id, action))
plan_batch.append(plan_sequence)
return self.get_reward_batch_step_by_step(plan_batch,
task_graph_batch,
max_running_time_batch,
min_running_time_batch)
def get_running_cost(self, action_sequence_batch, task_graph_batch):
cost_batch = []
energy_batch = []
for action_sequence, task_graph in zip(action_sequence_batch,
task_graph_batch):
plan_sequence = []
for action, task_id in zip(action_sequence,
task_graph.prioritize_sequence):
plan_sequence.append((task_id, action))
_, _, task_finish_time, total_energy = self.get_scheduling_cost_step_by_step(plan_sequence, task_graph)
cost_batch.append(task_finish_time)
energy_batch.append(total_energy)
return cost_batch, energy_batch
def get_running_cost_by_plan_batch(self, plan_batch, task_graph_batch):
cost_batch = []
energy_batch = []
for plan, task_graph in zip(plan_batch, task_graph_batch):
self.resource_cluster.reset()
_, _, task_finish_time, total_energy = self.get_scheduling_cost_step_by_step(plan, task_graph)
cost_batch.append(task_finish_time)
energy_batch.append(total_energy)
return cost_batch, energy_batch
def calculate_qoe(self, latency_batch, energy_batch):
all_local_time, all_local_energy = self.get_all_locally_execute_time_batch()
all_local_time = np.squeeze(all_local_time)
all_local_energy = np.squeeze(all_local_energy)
latency_batch = np.squeeze(latency_batch)
energy_batch = np.squeeze(energy_batch)
qoe_batch = []
for latency, energy, single_all_local_latency, single_all_local_energy in zip(latency_batch, energy_batch,
all_local_time, all_local_energy):
qoe = self.lambda_t * ((latency - single_all_local_latency) / single_all_local_latency) + \
self.lambda_e * ((energy - single_all_local_energy) / single_all_local_energy)
qoe = -qoe
qoe_batch.append(qoe)
return qoe_batch
def calculate_heft_cost(self):
plans, finish_time_batchs = self.greedy_solution(heft=True)
heft_latency_batch, heft_energy_batch = self.get_running_cost_by_plan_batch(plans[0], self.task_graphs[0])
latency_batch = np.array(heft_latency_batch)
energy_batch = np.array(heft_energy_batch)
qoe_batch = self.calculate_qoe(latency_batch, energy_batch)
self.heft_avg_run_time = np.mean(latency_batch)
self.heft_avg_energy = np.mean(energy_batch)
self.heft_avg_qoe = np.mean(qoe_batch)
================================================
FILE: rltaskoffloading/environment/offloading_env_test_heuristics.py
================================================
from rltaskoffloading.environment.offloading_env import Resources
from rltaskoffloading.environment.offloading_env import OffloadingEnvironment
import numpy as np
import time
import logging
def calculate_qoe(latency_batch, energy_batch, env):
all_local_time, all_local_energy = env.get_all_locally_execute_time_batch()
all_local_time = np.squeeze(all_local_time)
all_local_energy = np.squeeze(all_local_energy)
latency_batch = np.squeeze(latency_batch)
energy_batch = np.squeeze(energy_batch)
qoe_batch = []
for latency, energy, single_all_local_latency, single_all_local_energy in zip(latency_batch, energy_batch, all_local_time, all_local_energy):
qoe = env.lambda_t * ((latency - single_all_local_latency) / single_all_local_latency) + \
env.lambda_e * ((energy - single_all_local_energy) / single_all_local_energy)
qoe = -qoe
qoe_batch.append(qoe)
return qoe_batch
def evaluate_different_number(graph_file_pahts, lambda_t=1.0, lambda_e=0.0, logpath="./log.txt"):
logging.basicConfig(filename=logpath,level=logging.DEBUG, filemode='w')
ch = logging.StreamHandler()
logger = logging.getLogger()
logger.addHandler(ch)
logger.info("=============Test heurestic methods for different n. =============")
logger.info("lambda_t: "+ str(lambda_t))
logger.info("lambda_e: "+ str(lambda_e))
for graph_file_path in graph_file_pahts:
resource_cluster = Resources(mec_process_capable=(10.0 * 1024 * 1024),
mobile_process_capable=(1.0 * 1024 * 1024), bandwith_up=7.0, bandwith_dl=7.0)
env = OffloadingEnvironment(resource_cluster = resource_cluster,
batch_size=100,
graph_number=100,
graph_file_paths=[graph_file_path],
time_major=False,
lambda_t=lambda_t,
lambda_e=lambda_e)
if env.task_graphs[0][0].task_number < 20:
env.calculate_optimal_qoe()
# Calculate the heft algorithms latency, energy and qoe
plans, finish_time_batchs = env.greedy_solution(heft=True)
heft_latency_batch, heft_energy_batch = env.get_running_cost_by_plan_batch(plans[0], env.task_graphs[0])
latency_batch = np.array(heft_latency_batch)
energy_batch = np.array(heft_energy_batch)
heft_qoe_batch = calculate_qoe(latency_batch, energy_batch, env)
# Calculate the greedy algorithms latency, energy and qoe
plans, finish_time_batchs = env.greedy_solution(heft=False)
greedy_latency_batch, greedy_energy_batch = env.get_running_cost_by_plan_batch(plans[0], env.task_graphs[0])
latency_batch = np.array(greedy_latency_batch)
energy_batch = np.array(greedy_energy_batch)
greedy_qoe_batch = calculate_qoe(latency_batch, energy_batch, env)
# Calculate the round robin latency, energy and qoe
rrb_latency_batch, rrb_energy_batch = env.round_robin_solution()
rrb_qoe_batch = calculate_qoe(rrb_latency_batch, rrb_energy_batch, env)
# Calculate the random latency latency, energy and qoe
random_latency_batch, random_energy_batch = env.random_solution()
random_qoe_batch = calculate_qoe(random_latency_batch, random_energy_batch, env)
# Calculate the all local latency, energy and qoe
all_local_latency_batch, all_local_energy_batch = env.get_all_locally_execute_time_batch()
all_local_qoe_batch = calculate_qoe(all_local_latency_batch, all_local_energy_batch, env)
# Calculate the all remote latency, energy and qoe
all_remote_latency_batch, all_remote_energy_batch = env.get_all_mec_execute_time_batch()
all_remote_qoe_batch = calculate_qoe(all_remote_latency_batch, all_remote_energy_batch, env)
logger.info(graph_file_path)
logger.info("HEFT algorighm result: ")
logger.info("latency: " + str(np.mean(heft_latency_batch)))
logger.info("energy: "+ str( np.mean(heft_energy_batch)))
logger.info("qoe: "+ str(np.mean(heft_qoe_batch)))
logger.info(" ")
logger.info("Greedy algorighm result: ")
logger.info("latency: "+ str(np.mean(greedy_latency_batch)))
logger.info("energy: "+ str(np.mean(greedy_energy_batch)))
logger.info("qoe: "+ str(np.mean(greedy_qoe_batch)))
logger.info(" ")
logger.info("round roubin algorighm result: ")
logger.info("latency: "+ str(np.mean(rrb_latency_batch)))
logger.info("energy: "+ str(np.mean(rrb_energy_batch)))
logger.info("qoe: " + str(np.mean(rrb_qoe_batch)))
logger.info(" ")
logger.info("random algorighm result: ")
logger.info("latency: " + str(np.mean(random_latency_batch)))
logger.info("energy: " + str(np.mean(random_energy_batch)))
logger.info("qoe: " + str(np.mean(random_qoe_batch)))
logger.info(" ")
logger.info("all local algorighm result: ")
logger.info("latency: " + str(np.mean(all_local_latency_batch)))
logger.info("energy: " + str(np.mean(all_local_energy_batch)))
logger.info("qoe: " + str(np.mean(all_local_qoe_batch)))
logger.info(" ")
logger.info("all remote algorigthm result: ")
logger.info("latency: " + str(np.mean(all_remote_latency_batch)))
logger.info("energy: " + str(np.mean(all_remote_energy_batch)))
logger.info("qoe: " + str( np.mean(all_remote_qoe_batch)))
logger.info("optimal qoe algorithm result: ")
logger.info("optimal qoe: " + str(np.mean(env.optimal_qoe)))
logger.info("optimal qoe latency: " + str(np.mean(env.optimal_qoe_latency)))
logger.info("optimal qoe energy: "+ str( np.mean(env.optimal_qoe_energy)))
def evaluate_different_trans(graph_file_paths, lambda_t=1.0,
lambda_e=0.0, bandwidths=[3.0, 7.0, 11.0, 15.0, 19.0], logpath="./log.txt"):
logging.basicConfig(filename=logpath, level=logging.DEBUG, filemode='w')
ch = logging.StreamHandler()
logger = logging.getLogger()
logger.addHandler(ch)
def test_case(trans_rate, graph_file_path, lambda_t=0.5, lambda_e=0.5):
resource_cluster = Resources(mec_process_capable=(8.0 * 1024 * 1024),
mobile_process_capable=(1.0 * 1024 * 1024), bandwith_up=trans_rate,
bandwith_dl=trans_rate)
logger.info("========= Testing the transmission rate {}Mbps. ============".format(trans_rate))
env = OffloadingEnvironment(resource_cluster=resource_cluster,
batch_size=100,
graph_number=100,
graph_file_paths=[graph_file_path],
time_major=False,
lambda_t=lambda_t,
lambda_e=lambda_e)
env.calculate_optimal_qoe()
# Calculate the heft algorithms latency, energy and qoe
plans, finish_time_batchs = env.greedy_solution(heft=True)
heft_latency_batch, heft_energy_batch = env.get_running_cost_by_plan_batch(plans[0], env.task_graphs[0])
latency_batch = np.array(heft_latency_batch)
energy_batch = np.array(heft_energy_batch)
heft_qoe_batch = calculate_qoe(latency_batch, energy_batch, env)
# Calculate the greedy algorithms latency, energy and qoe
plans, finish_time_batchs = env.greedy_solution(heft=False)
greedy_latency_batch, greedy_energy_batch = env.get_running_cost_by_plan_batch(plans[0], env.task_graphs[0])
latency_batch = np.array(greedy_latency_batch)
energy_batch = np.array(greedy_energy_batch)
greedy_qoe_batch = calculate_qoe(latency_batch, energy_batch, env)
# Calculate the round robin latency, energy and qoe
rrb_latency_batch, rrb_energy_batch = env.round_robin_solution()
rrb_qoe_batch = calculate_qoe(rrb_latency_batch, rrb_energy_batch, env)
# Calculate the random latency latency, energy and qoe
random_latency_batch, random_energy_batch = env.random_solution()
random_qoe_batch = calculate_qoe(random_latency_batch, random_energy_batch, env)
# Calculate the all local latency, energy and qoe
all_local_latency_batch, all_local_energy_batch = env.get_all_locally_execute_time_batch()
all_local_qoe_batch = calculate_qoe(all_local_latency_batch, all_local_energy_batch, env)
# Calculate the all remote latency, energy and qoe
all_remote_latency_batch, all_remote_energy_batch = env.get_all_mec_execute_time_batch()
all_remote_qoe_batch = calculate_qoe(all_remote_latency_batch, all_remote_energy_batch, env)
logger.info(graph_file_path)
logger.info("HEFT algorighm result: ")
logger.info("latency: "+str(np.mean(heft_latency_batch)))
logger.info("energy: "+str(np.mean(heft_energy_batch)))
logger.info("qoe: "+str(np.mean(heft_qoe_batch)))
logger.info(" ")
logger.info("Greedy algorighm result: ")
logger.info("latency: "+str(np.mean(greedy_latency_batch)))
logger.info("energy: "+str(np.mean(greedy_energy_batch)))
logger.info("qoe: "+str(np.mean(greedy_qoe_batch)))
logger.info(" ")
logger.info("round roubin algorighm result: ")
logger.info("latency: "+str(np.mean(rrb_latency_batch)))
logger.info("energy: "+str(np.mean(rrb_energy_batch)))
logger.info("qoe: "+str(np.mean(rrb_qoe_batch)))
logger.info(" ")
logger.info("random algorighm result: ")
logger.info("latency: "+str(np.mean(random_latency_batch)))
logger.info("energy: "+str( np.mean(random_energy_batch)))
logger.info("qoe: "+str( np.mean(random_qoe_batch)))
logger.info(" ")
logger.info("all local algorighm result: ")
logger.info("latency: "+str(np.mean(all_local_latency_batch)))
logger.info("energy: "+str(np.mean(all_local_energy_batch)))
logger.info("qoe: "+str( np.mean(all_local_qoe_batch)))
logger.info(" ")
logger.info("all remote algorigthm result: ")
logger.info("latency: "+str(np.mean(all_remote_latency_batch)))
logger.info("energy: "+str(np.mean(all_remote_energy_batch)))
logger.info("qoe: "+str(np.mean(all_remote_qoe_batch)))
logger.info(" ")
logger.info("optimal qoe algorithm result: ")
logger.info("optimal qoe: "+str(np.mean(env.optimal_qoe)))
logger.info("optimal qoe latency: "+str(np.mean(env.optimal_qoe_latency)))
logger.info("optimal qoe energy: "+str(np.mean(env.optimal_qoe_energy)))
for bandwidth in bandwidths:
test_case(trans_rate=bandwidth, lambda_t=lambda_t,
lambda_e=lambda_e, graph_file_path=graph_file_paths)
================================================
FILE: rltaskoffloading/environment/offloading_task_graph.py
================================================
import numpy as np
from graphviz import Digraph
import json
import pydotplus
class OffloadingTask(object):
def __init__(self, id_name, process_data_size, transmission_data_size, type_name, depth=0, heft_score=0 ):
self.id_name = id_name
self.processing_data_size = process_data_size
self.transmission_data_size = transmission_data_size
self.type_name = type_name
self.depth = depth
self.heft_score = heft_score
self.all_locally_execute = 0.0
self.all_mec_execute = 0.0
def print_task(self):
print("task id name: {}, task type name: {} task processing data size: {}, "
"task transmission_data_size: {}".format(
self.id_name, self.type_name,
self.processing_data_size, self.transmission_data_size))
class OffloadingDotParser(object):
def __init__(self, file_name, is_matrix):
self.succ_task_for_ids = {}
self.pre_task_for_ids = {}
self.is_matrix = is_matrix
self.dot_ob = pydotplus.graphviz.graph_from_dot_file(file_name)
self._parse_task()
self._parse_dependecies()
self._calculate_depth_and_transimission_datasize()
def _parse_task(self):
jobs = self.dot_ob.get_node_list()
self.task_list = [0] * len(jobs)
for job in jobs:
job_id = job.get_name()
data_size = int(eval(job.obj_dict['attributes']['size']))
communication_data_size = int(eval(job.obj_dict['attributes']['expect_size']))
task = OffloadingTask(job_id, data_size, 0, "compute")
task.transmission_data_size = communication_data_size
id = int(job_id) - 1
self.task_list[id] = task
def _parse_dependecies(self):
edge_list = self.dot_ob.get_edge_list()
dependencies = []
task_number = len(self.task_list)
dependency_matrix = np.zeros(shape=(task_number, task_number),
dtype=np.float32)
for i in range(len(self.task_list)):
self.pre_task_for_ids[i] = []
self.succ_task_for_ids[i] = []
dependency_matrix[i][i] = self.task_list[i].processing_data_size
for edge in edge_list:
source_id = int(edge.get_source()) - 1
destination_id = int(edge.get_destination()) - 1
data_size = int(eval(edge.obj_dict['attributes']['size']))
self.pre_task_for_ids[destination_id].append(source_id)
self.succ_task_for_ids[source_id].append(destination_id)
dependency = [source_id, destination_id, data_size]
dependency_matrix[source_id][destination_id] = data_size
dependencies.append(dependency)
self.dependencies = dependencies
self.dependency_matrix = dependency_matrix
def _calculate_depth_and_transimission_datasize(self):
ids_to_depth = dict()
def caluclate_depth_value(id):
if id in ids_to_depth.keys():
return ids_to_depth[id]
else:
if len(self.pre_task_for_ids[id]) != 0:
depth = 1 + max([caluclate_depth_value(pre_task_id) for
pre_task_id in self.pre_task_for_ids[id]])
else:
depth = 0
ids_to_depth[id] = depth
return ids_to_depth[id]
for id in range(len(self.task_list)):
ids_to_depth[id] = caluclate_depth_value(id)
for id, depth in ids_to_depth.items():
self.task_list[id].depth = depth
def generate_task_list(self):
return self.task_list
def generate_dependency(self):
return self.dependencies
class OffloadingTaskGraph(object):
def __init__(self, file_name, is_matrix=False):
self._parse_from_dot(file_name, is_matrix)
# add task list to
def _parse_from_dot(self, file_name, is_matrix):
parser = OffloadingDotParser(file_name, is_matrix)
task_list = parser.generate_task_list()
self.task_number = len(task_list)
self.dependency = np.zeros((self.task_number, self.task_number))
self.task_list = []
self.prioritize_sequence=[]
self.pre_task_sets = []
self.succ_task_sets = []
self.task_finish_time = [0] * self.task_number
self.edge_set = []
for _ in range(self.task_number):
self.pre_task_sets.append(set([]))
self.succ_task_sets.append(set([]))
# add task list to
self.add_task_list(task_list)
dependencies = parser.generate_dependency()
for pair in dependencies:
self.add_dependency(pair[0], pair[1], pair[2])
# get max data size and min data size, used to feature scaling.
self.max_data_size = np.max(self.dependency[self.dependency > 0.01])
self.min_data_size = np.min(self.dependency[self.dependency > 0.01])
def add_task_list(self, task_list):
self.task_list = task_list
for i in range(0, len(self.task_list)):
self.dependency[i][i] = task_list[i].processing_data_size
def norm_feature(self, data_size):
return float(data_size - self.min_data_size) / float(self.max_data_size - self.min_data_size)
def add_dependency(self, pre_task_index, succ_task_index, transmission_cost):
self.dependency[pre_task_index][succ_task_index] = transmission_cost
self.pre_task_sets[succ_task_index].add(pre_task_index)
self.succ_task_sets[pre_task_index].add(succ_task_index)
# for each edge, we use a five dimension vector to represent this
edge = [pre_task_index,
self.task_list[pre_task_index].depth,
self.task_list[pre_task_index].processing_data_size,
transmission_cost,
succ_task_index,
self.task_list[succ_task_index].depth,
self.task_list[succ_task_index].processing_data_size]
self.edge_set.append(edge)
# TODO: change the encode point sequence to cost time
def encode_point_sequence(self, encode_dependencies=True):
point_sequence = []
for i in range(self.task_number):
norm_processing_data_size = self.norm_feature(self.task_list[i].processing_data_size)
norm_transmission_data_size = self.norm_feature(self.task_list[i].transmission_data_size)
norm_data_size_list = [norm_processing_data_size, norm_transmission_data_size]
# heft_score = [self.task_list[i].heft_score]
pre_task_index_set = []
succs_task_index_set = []
for pre_task_index in range(0, i):
if self.dependency[pre_task_index][i] > 0.1:
pre_task_index_set.append(pre_task_index)
while (len(pre_task_index_set) < 6):
pre_task_index_set.append(-1.0)
for succs_task_index in range(i + 1, self.task_number):
if self.dependency[i][succs_task_index] > 0.1:
succs_task_index_set.append(succs_task_index)
while (len(succs_task_index_set) < 6):
succs_task_index_set.append(-1.0)
succs_task_index_set = succs_task_index_set[0:6]
pre_task_index_set = pre_task_index_set[0:6]
if encode_dependencies:
point_vector = norm_data_size_list + pre_task_index_set + succs_task_index_set
else:
point_vector = norm_data_size_list
point_sequence.append(point_vector)
return point_sequence
def encode_point_sequence_with_ranking(self, sorted_task, encode_dependencies=True):
point_sequence = self.encode_point_sequence(encode_dependencies=encode_dependencies)
prioritize_point_sequence = []
for task_id in sorted_task:
prioritize_point_sequence.append(point_sequence[task_id])
return prioritize_point_sequence
def encode_point_sequence_with_cost(self, resource_cluster, encode_dependencies=True):
point_sequence = []
for i in range(self.task_number):
task = self.task_list[i]
local_process_cost = task.processing_data_size / resource_cluster.mobile_process_capable
up_link_cost = resource_cluster.up_transmission_cost(task.processing_data_size)
mec_process_cost = task.processing_data_size / resource_cluster.mec_process_capble
down_link_cost = resource_cluster.dl_transmission_cost(task.transmission_data_size)
task_embeding_vector = [i, local_process_cost, up_link_cost,
mec_process_cost, down_link_cost]
pre_task_index_set = []
succs_task_index_set = []
for pre_task_index in range(0, i):
if self.dependency[pre_task_index][i] > 0.1:
pre_task_index_set.append(pre_task_index)
while (len(pre_task_index_set) < 6):
pre_task_index_set.append(-1.0)
for succs_task_index in range(i + 1, self.task_number):
if self.dependency[i][succs_task_index] > 0.1:
succs_task_index_set.append(succs_task_index)
while (len(succs_task_index_set) < 6):
succs_task_index_set.append(-1.0)
succs_task_index_set = succs_task_index_set[0:6]
pre_task_index_set = pre_task_index_set[0:6]
if encode_dependencies:
point_vector = task_embeding_vector + pre_task_index_set + succs_task_index_set
else:
point_vector = task_embeding_vector
point_sequence.append(point_vector)
return point_sequence
def encode_point_sequence_with_ranking_and_cost(self, sorted_task, resource_cluster, encode_dependencies=True):
point_sequence = self.encode_point_sequence_with_cost(resource_cluster, encode_dependencies=encode_dependencies)
prioritize_point_sequence = []
for task_id in sorted_task:
prioritize_point_sequence.append(point_sequence[task_id])
return prioritize_point_sequence
def encode_edge_sequence(self):
edge_array = []
for i in range(0, len(self.edge_set)):
if i < len(self.edge_set):
edge_array.append(self.edge_set[i])
else:
edge_array.append([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
# input edge sequence refers to start node index
edge_array = sorted(edge_array)
return edge_array
def return_cost_metric(self):
adj_matrix = np.array(self.dependency)
cost_set = adj_matrix[np.nonzero(adj_matrix)]
cost_set = cost_set[cost_set > 0.01]
mean = np.mean(cost_set)
std = np.std(cost_set)
return mean, std
def print_graphic(self):
print(self.dependency)
print("This is pre_task_sets:")
print(self.pre_task_sets)
print("This is edge set:")
print(self.edge_set)
def prioritize_tasks(self, resource_cluster):
w = [0] * self.task_number
for i, task in enumerate(self.task_list):
t_locally = task.processing_data_size / resource_cluster.mobile_process_capable
t_mec = resource_cluster.up_transmission_cost(task.processing_data_size) + \
task.processing_data_size / resource_cluster.mec_process_capble + \
resource_cluster.dl_transmission_cost(task.transmission_data_size)
w[i] = min(t_locally, t_mec)
rank_dict = [-1] * self.task_number
def rank(task_index):
if rank_dict[task_index] != -1:
return rank_dict[task_index]
if len(self.succ_task_sets[task_index]) == 0:
rank_dict[task_index] = w[task_index]
return rank_dict[task_index]
else:
rank_dict[task_index] = w[task_index] + max(rank(j) for j in self.succ_task_sets[task_index])
return rank_dict[task_index]
for i in range(self.task_number):
rank(i)
sort = np.argsort(rank_dict)[::-1]
self.prioritize_sequence = sort
return sort
def render(self, path):
dot = Digraph(comment='DAG')
# str(self.task_list[i].running_time)
for i in range(0, self.task_number):
dot.node(str(i), str(i) + ":" + str(self.task_list[i].processing_data_size))
for e in self.edge_set:
dot.edge(str(e[0]), str(e[4]), constraint='true', label="%.6f" % e[3])
dot.render(path, view=False)
if __name__ == "__main__":
task_graph = OffloadingTaskGraph('../data/offload_random10/random.10.17.gv')
task_graph.render('test')
np.set_printoptions(suppress=True)
encode_point = task_graph.encode_point_sequence()
print(np.array(encode_point).shape)
print(np.array(encode_point))
# task_graph = TaskGraph("../data/CyberShake_30/CyberShake.n.30.0.xml")
# task_graph.render("test")
# print(np.array(task_graph.encode_point_sequence()))
# print(np.array(task_graph.encode_point_sequence()).shape)
# print()
'''
cost_set_index = np.nonzero(task_graph.dependency)
none_zero_value = task_graph.dependency[cost_set_index]
print("len of non zero value is {}".format(len(none_zero_value)))
dependency = np.copy(task_graph.dependency)
dependency[dependency < 0.01] = 0.0
cost_set_index = np.nonzero(task_graph.dependency)
none_zero_value = task_graph.dependency[cost_set_index]
print("len of non zero value is {}".format(len(none_zero_value)))
np.set_printoptions(precision=5, suppress=True)
cost_set_index = np.nonzero(dependency)
none_zero_value = dependency[cost_set_index]
print("len of non zero value is {}".format(len(none_zero_value)))
print()
print("Norm dependency is: ")
print(task_graph.norm_dependencies)
print(len(task_graph.norm_dependencies[np.nonzero(task_graph.norm_dependencies)]))
from rltaskoffloading.environment.resource_cluster import ResourceCluster
resource_cluster = ResourceCluster(5)
plan = np.zeros(20, dtype=np.int32)
cost = resource_cluster.get_norm_cost_through_step_by_step_schedule(plan, task_graph)
print(cost)
# Test max running time and min running time
print(task_graph.max_runtime)
print(task_graph.min_runtime)
'''
================================================
FILE: rltaskoffloading/environment/resource_cluster.py
================================================
import numpy as np
from rltaskoffloading.environment.task_graph import TaskGraph
from rltaskoffloading.environment.task_graph import Task
class ResourceCluster:
"""Resource cluster is used to simulate the cluster environment"""
def __init__(self, resource_number):
self.resource_number = resource_number
self.resources_available_time = [0] * resource_number
self.current_plan = {}
def reset(self):
self.resources_available_time = [0] * self.resource_number
self.current_plan = {}
def get_running_time_through_schedule_plan(self, schedule_plan, task_graph):
"""Calculate the running time through schedule plan"""
schedule_plan_index = [-1] * len(schedule_plan)
for i, machine in schedule_plan:
schedule_plan_index[i] = machine
for i, machine in schedule_plan:
current_task_start_time = self.resources_available_time[machine]
task_start_time = current_task_start_time
for pre_task_index in task_graph.pre_task_sets[i]:
pre_task_running_machine = schedule_plan_index[pre_task_index]
if pre_task_running_machine != machine:
task_start_time = max((task_graph.task_finish_time[pre_task_index] +
task_graph.dependency[pre_task_index][i]), task_start_time)
task_graph.task_finish_time[i] = task_start_time + \
task_graph.dependency[i][i]
self.resources_available_time[machine] = task_graph.task_finish_time[i]
finish_time = max(self.resources_available_time)
return finish_time
def schedule_task_get_finish_time(self, task_index, machine, task_graph):
"""schedule one task in the cluster"""
self.current_plan.append(machine)
current_finish_time = np.max(self.resources_available_time)
pre_task_sequence = task_graph.pre_task_sets[task_index]
start_time = self.resources_available_time[machine]
# dependency_start_time = [0] * len(pre_task_sequence)
for pre_task_index in pre_task_sequence:
pre_task_plan = self.current_plan[pre_task_index]
pre_task_finish_time = self.resources_available_time[pre_task_plan]
if pre_task_plan != machine:
dependency_start_time = pre_task_finish_time + task_graph.dependency[pre_task_index][task_index]
if dependency_start_time > start_time:
start_time = dependency_start_time
self.resources_available_time[machine] = start_time + task_graph.dependency[task_index][task_index]
finish_time_after_schedule = np.max(self.resources_available_time)
return finish_time_after_schedule
def running_time(self):
return max(self.resources_available_time)
def get_resources_minimal_finish_time(self):
return min(self.resources_available_time)
'''
Calculate finish time for each machine
'''
def calculate_finish_time(self, task_index, resouce_number, task_graph, schedule_plan):
current_task_start_time = self.resources_available_time[resouce_number]
task_start_time = current_task_start_time
for pre_task_index in task_graph.pre_task_sets[task_index]:
pre_task_running_machine = schedule_plan[pre_task_index]
if pre_task_running_machine != resouce_number:
task_start_time = max((task_graph.task_finish_time[pre_task_index] +
task_graph.dependency[pre_task_index][task_index]), task_start_time)
task_finish_time = task_start_time + task_graph.dependency[task_index][task_index]
return task_finish_time
def best_effort_schedule(self, task_sequence, task_graph ):
schedule_plan = [-1] * task_graph.task_number
final_finish_time = 0
for task_index in task_sequence:
finish_time = [0] * self.resource_number
for i in range(0, self.resource_number):
finish_time[i] = self.calculate_finish_time(task_index, i, task_graph, schedule_plan)
best_resource = np.argmin(finish_time)
self.resources_available_time[best_resource] = finish_time[best_resource]
task_graph.task_finish_time[task_index] = finish_time[best_resource]
final_finish_time = finish_time[best_resource]
schedule_plan[task_index] = best_resource
task_graph.task_finish_time = [0] * task_graph.task_number
return schedule_plan
def get_cost_through_step_by_step_schedule(self, schedule_plan, task_graph):
cost_list = []
for i, plan in schedule_plan:
cost_list.append(self.schedule_task(i, plan, task_graph))
return cost_list
def get_norm_cost_through_step_by_step_schedule(self, schedule_plan, task_graph):
cost_list = []
for i, plan in enumerate(schedule_plan):
cost_list.append(self.schedule_task_of_norm_dependencies(i, plan, task_graph))
return cost_list
def get_final_cost_time_through_step_by_step_schedule(self, schedule_plan, task_graph):
cost_list = []
for i, plan in enumerate(schedule_plan):
cost_list.append(self.schedule_task_get_finish_time(i, plan, task_graph))
return cost_list
def schedule_task_of_norm_dependencies(self, task_index, machine, task_graph):
"""schedule one task in the cluster"""
self.current_plan.append(machine)
current_finish_time = np.max(self.resources_available_time)
pre_task_sequence = task_graph.pre_task_sets[task_index]
start_time = self.resources_available_time[machine]
# dependency_start_time = [0] * len(pre_task_sequence)
for pre_task_index in pre_task_sequence:
pre_task_plan = self.current_plan[pre_task_index]
pre_task_finish_time = self.resources_available_time[pre_task_plan]
if pre_task_plan != machine:
dependency_start_time = pre_task_finish_time + task_graph.norm_dependencies[pre_task_index][task_index]
if dependency_start_time > start_time:
start_time = dependency_start_time
self.resources_available_time[machine] = start_time + task_graph.norm_dependencies[task_index][task_index]
finish_time_after_schedule = np.max(self.resources_available_time)
delta_cost = finish_time_after_schedule - current_finish_time
return delta_cost
def schedule_task(self, task_index, machine, task_graph ):
"""schedule one task in the cluster"""
self.current_plan[task_index] = machine
current_finish_time = np.max(self.resources_available_time)
pre_task_sequence = task_graph.pre_task_sets[task_index]
start_time = self.resources_available_time[machine]
#dependency_start_time = [0] * len(pre_task_sequence)
for pre_task_index in pre_task_sequence:
pre_task_plan = self.current_plan[pre_task_index]
pre_task_finish_time = self.resources_available_time[pre_task_plan]
if pre_task_plan != machine:
dependency_start_time = pre_task_finish_time + task_graph.dependency[pre_task_index][task_index]
if dependency_start_time > start_time:
start_time = dependency_start_time
self.resources_available_time[machine] = start_time + task_graph.dependency[task_index][task_index]
finish_time_after_schedule = np.max(self.resources_available_time)
delta_cost = finish_time_after_schedule - current_finish_time
return delta_cost
================================================
FILE: rltaskoffloading/environment/task.py
================================================
class Task(object):
def __init__(self, id_name, running_time, type_name, depth=0, heft_score=0 ):
self.id_name = id_name
self.running_time = running_time
self.type_name = type_name
self.depth = depth
self.heft_score = heft_score
def print_task(self):
print("task id name: {}, task type name: {} task run time: {}".format(
self.id_name, self.type_name, self.running_time))
================================================
FILE: rltaskoffloading/environment/task_graph.py
================================================
import numpy as np
from graphviz import Digraph
from rltaskoffloading.environment.xml_parser import XMLParser
from rltaskoffloading.environment.dot_parser import DotParser
from rltaskoffloading.environment.task import Task
import json
class TaskGraph(object):
def __init__(self, file_name, is_xml=True, is_matrix=False):
if is_xml == True:
self._parse_from_xml(file_name, is_matrix)
else:
self._parse_from_dot(file_name, is_matrix)
# add task list to
def _parse_from_dot(self, file_name, is_matrix):
parser = DotParser(file_name, is_matrix)
task_list = parser.generate_task_list()
self.task_number = len(task_list)
self.dependency = np.zeros((self.task_number, self.task_number))
self.task_list = []
self.pre_task_sets = []
self.task_finish_time = [0] * self.task_number
self.edge_set = []
for _ in range(self.task_number):
self.pre_task_sets.append(set([]))
# add task list to
self.add_task_list(task_list)
dependencies = parser.generate_dependency()
for pair in dependencies:
self.add_dependency(pair[0], pair[1], pair[2])
self.max_runtime = np.max(self.dependency[self.dependency > 0.01])
self.min_runtime = np.min(self.dependency[self.dependency > 0.01])
# calcualte the heft rank
tasks_avg_time = [0] * self.task_number
for i in range(0, self.task_number):
tasks_avg_time[i] = self.task_list[i].running_time
avg_communicate_time = self.dependency
# set diag to be zero
avg_communicate_time = avg_communicate_time - \
avg_communicate_time * np.eye(self.task_number)
def calculate_rank(tasks_avg_time, avg_communicate_time):
task_rank = [-1] * len(tasks_avg_time)
def CalculateRankForEach(index):
if (task_rank[index] != -1):
return task_rank[index]
else:
succ_tasks = np.nonzero(avg_communicate_time[index])
if len(succ_tasks[0]) != 0:
task_rank[index] = tasks_avg_time[index] + np.max([avg_communicate_time[index][j] +
CalculateRankForEach(j) for j in
succ_tasks[0]])
else:
task_rank[index] = tasks_avg_time[index]
return task_rank[index]
for i in range(len(tasks_avg_time)):
task_rank[i] = CalculateRankForEach(i)
task_rank = np.array(task_rank)
return task_rank
task_rank = calculate_rank(tasks_avg_time, avg_communicate_time)
self.heft_orders = np.argsort(-task_rank)
def _parse_from_xml(self, file_name, is_matrix):
parser = XMLParser(file_name)
task_list = parser.generate_task_list_by_toplogy()
self.task_number = len(task_list)
self.dependency = np.zeros((self.task_number, self.task_number))
self.task_list = []
self.pre_task_sets = []
self.task_finish_time = [0] * self.task_number
self.edge_set = []
for _ in range(self.task_number):
self.pre_task_sets.append(set([]))
# add task list to
self.add_task_list(task_list)
dependencies = parser.generate_dependency()
for pair in dependencies:
self.add_dependency(pair[0], pair[1], pair[2])
self.max_runtime = np.max(self.dependency[ self.dependency > 0.01])
self.min_runtime = np.min(self.dependency[ self.dependency > 0.01])
self.mean, self.std = self.return_cost_metric()
self.norm_dependencies = np.copy(self.dependency)
self.norm_dependencies[self.norm_dependencies < 0.01] = 0.0
self.norm_dependencies[self.norm_dependencies > 0.0 ] = ( self.norm_dependencies[self.norm_dependencies > 0.0 ] - self.mean ) / (self.std)
def add_task_list(self, task_list):
self.task_list = task_list
for i in range(0, len(self.task_list)):
self.dependency[i][i] = task_list[i].running_time
def add_dependency(self, pre_task_index, succ_task_index, transmission_cost):
self.dependency[pre_task_index][succ_task_index] = transmission_cost
self.pre_task_sets[succ_task_index].add(pre_task_index)
# for each edge, we use a five dimension vector to represent this
edge = [pre_task_index,
self.task_list[pre_task_index].depth,
self.task_list[pre_task_index].running_time,
transmission_cost,
succ_task_index,
self.task_list[succ_task_index].depth,
self.task_list[succ_task_index].running_time]
self.edge_set.append(edge)
def feature_scaling(self, cost):
return (cost - self.min_runtime) / (self.max_runtime - self.min_runtime)
def encode_point_sequence(self):
point_sequence = []
for i in range(self.task_number):
cost_time = [ self.feature_scaling(self.dependency[i][i]) ]
#print("befor norm {}, after norm {}".format(self.dependency[i][i], cost_time))
#heft_score = [self.task_list[i].heft_score]
pre_task_cost = []
pre_task_index_set = []
succs_task_cost = []
succs_task_index_set = []
for pre_task_index in range(0, i):
# if there is no edge between tasks, the dependency[i][j] will be 0
if self.dependency[pre_task_index][i] > 0.1:
communication_cost = self.feature_scaling(self.dependency[pre_task_index][i])
pre_task_cost.append(communication_cost)
pre_task_index_set.append(pre_task_index)
while (len(pre_task_cost) < 6):
pre_task_cost.append(-1.0)
pre_task_index_set.append(-1.0)
for succs_task_index in range(i + 1, self.task_number):
# if there is no edge between tasks, the dependency[i][j] will be 0
if self.dependency[i][succs_task_index] > 0.1:
communication_cost = self.feature_scaling(self.dependency[i][succs_task_index])
succs_task_cost.append(communication_cost)
succs_task_index_set.append(succs_task_index)
while (len(succs_task_cost) < 6):
succs_task_cost.append(-1.0)
succs_task_index_set.append(-1.0)
succs_task_cost = succs_task_cost[0:6]
succs_task_index_set = succs_task_index_set[0:6]
pre_task_index_set = pre_task_index_set[0:6]
pre_task_cost = pre_task_cost[0:6]
point_vector = cost_time + pre_task_cost + succs_task_cost + pre_task_index_set + succs_task_index_set
point_sequence.append(point_vector)
return point_sequence
def encode_point_sequence_with_heft_sequence(self):
original_point_sequence = self.encode_point_sequence()
result_point_sequence = []
for i in self.heft_orders:
result_point_sequence.append(original_point_sequence[i])
return np.array(result_point_sequence)
def encode_edge_sequence(self):
edge_array = []
for i in range(0, len(self.edge_set)):
if i < len(self.edge_set):
edge_array.append(self.edge_set[i])
else:
edge_array.append([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
# input edge sequence refers to start node index
edge_array = sorted(edge_array)
return edge_array
def return_cost_metric(self):
adj_matrix = np.array(self.dependency)
cost_set = adj_matrix[np.nonzero( adj_matrix )]
cost_set = cost_set[cost_set > 0.01]
mean = np.mean(cost_set)
std = np.std(cost_set)
return mean, std
def print_graphic(self):
print(self.dependency)
print("This is pre_task_sets:")
print(self.pre_task_sets)
print("This is edge set:")
print(self.edge_set)
def render(self, path):
dot = Digraph(comment='DAG')
# str(self.task_list[i].running_time)
for i in range(0, self.task_number):
dot.node(str(i), str(i) + ":" +str(self.task_list[i].running_time))
for e in self.edge_set:
dot.edge(str(e[0]), str(e[4]), constraint='true', label="%.6f" % e[3])
dot.render(path, view=False)
def serilaizeToJson(self, path):
dict = {"graph": [{"nodes": []}, {"edges": []}]}
for node in self.task_list:
dict["graph"][0]["nodes"].append([node.depth, node.running_time])
dict["graph"][1]["edges"] = self.edge_set
with open(path, 'w') as outfile:
json.dump(dict, outfile)
def deserilaizeFromJson(self, path):
dict = {}
task_list = []
with open(path, 'r') as infile:
dict = json.load(infile)
for node in dict["graph"][0]["nodes"]:
task = Task(node[0], node[1])
task_list.append(task)
self.add_task_list(task_list)
for edge in dict["graph"][1]["edges"]:
self.add_dependency(edge[0], edge[4], edge[3])
if __name__ == "__main__":
task_graph = TaskGraph('../data/random20/random.20.0.gv', is_xml=False)
task_graph.render('test')
print(task_graph.heft_orders)
encoder_point = task_graph.encode_point_sequence()
np.set_printoptions(suppress=True)
print(np.array(encoder_point).shape)
print(np.array(encoder_point))
#task_graph = TaskGraph("../data/CyberShake_30/CyberShake.n.30.0.xml")
#task_graph.render("test")
#print(np.array(task_graph.encode_point_sequence()))
#print(np.array(task_graph.encode_point_sequence()).shape)
#print()
'''
cost_set_index = np.nonzero(task_graph.dependency)
none_zero_value = task_graph.dependency[cost_set_index]
print("len of non zero value is {}".format(len(none_zero_value)))
dependency = np.copy(task_graph.dependency)
dependency[dependency < 0.01] = 0.0
cost_set_index = np.nonzero(task_graph.dependency)
none_zero_value = task_graph.dependency[cost_set_index]
print("len of non zero value is {}".format(len(none_zero_value)))
np.set_printoptions(precision=5, suppress=True)
cost_set_index = np.nonzero(dependency)
none_zero_value = dependency[cost_set_index]
print("len of non zero value is {}".format(len(none_zero_value)))
print()
print("Norm dependency is: ")
print(task_graph.norm_dependencies)
print(len(task_graph.norm_dependencies[np.nonzero(task_graph.norm_dependencies)]))
from rltaskoffloading.environment.resource_cluster import ResourceCluster
resource_cluster = ResourceCluster(5)
plan = np.zeros(20, dtype=np.int32)
cost = resource_cluster.get_norm_cost_through_step_by_step_schedule(plan, task_graph)
print(cost)
# Test max running time and min running time
print(task_graph.max_runtime)
print(task_graph.min_runtime)
'''
================================================
FILE: rltaskoffloading/environment/xml_parser.py
================================================
import xml.dom.minidom
from rltaskoffloading.environment.task import Task
class XMLParser:
def __init__(self, filename):
self.DOMTree = xml.dom.minidom.parse(filename)
self.collection = self.DOMTree.documentElement
self.names_to_ids = {}
self.ids_to_task = {}
self.ids_to_index = {}
self.ids_to_output_size = {}
#store the original dependencies for Parents to Child
self.succ_task_for_ids = {}
self.pre_task_for_ids = {}
self._parse_task()
self.dependencies = self._parse_dependency_by_ids()
self.ids_to_depth = self._calculate_depth()
self.sorted_task = self.sort_task_by_EFT()
def _parse_task(self):
jobs = self.collection.getElementsByTagName("job")
for job in jobs:
name = job.getAttribute("name")
job_id = job.getAttribute("id")
running_time = float(job.getAttribute("runtime"))
self.succ_task_for_ids[job_id] = []
self.pre_task_for_ids[job_id] = []
task = Task(job_id, running_time, name)
self.ids_to_task[job_id] = task
if name in self.names_to_ids.keys():
self.names_to_ids[name].append(job_id)
else:
self.names_to_ids[name] = []
self.names_to_ids[name].append(job_id)
uses = job.getElementsByTagName("uses")
output_size = 0.0
for use in uses:
if use.getAttribute("link") == "output":
output_size += float(use.getAttribute("size"))
self.ids_to_output_size[job_id] = output_size
def generate_task_list(self):
task_list = []
sequential_time = 0.0
for i, task in enumerate(self.sorted_task):
#task[0] means the id
self.ids_to_task[task[0]].depth = self.ids_to_depth[task[0]]
task_list.append(self.ids_to_task[task[0]])
self.ids_to_index[task[0]] = i
sequential_time += self.ids_to_task[task[0]].running_time
return task_list, sequential_time
def generate_dependency(self):
children = self.collection.getElementsByTagName("child")
dependencies = []
for child in children:
child_id = child.getAttribute("ref")
parents = child.getElementsByTagName("parent")
for parent in parents:
parent_id = parent.getAttribute("ref")
# set the environment as 100Mb networks
comunicate_delay = self.ids_to_output_size[parent_id] / (1000.0 *1024.0 * 1024.0 / 8.0)
dependency = [self.ids_to_index[parent_id],
self.ids_to_index[child_id],
comunicate_delay]
dependencies.append(dependency)
return dependencies
def generate_task_list_by_toplogy(self):
task_list = []
sorted_task = []
for task_id in self.names_to_ids["ExtractSGT"]:
task_list.append(self.ids_to_task[task_id])
sorted_task.append(task_id)
for task_id in self.names_to_ids["SeismogramSynthesis"]:
task_list.append(self.ids_to_task[task_id])
sorted_task.append(task_id)
for task_id in self.names_to_ids["ZipSeis"]:
task_list.append(self.ids_to_task[task_id])
sorted_task.append(task_id)
for task_id in self.names_to_ids["PeakValCalcOkaya"]:
task_list.append(self.ids_to_task[task_id])
sorted_task.append(task_id)
for task_id in self.names_to_ids["ZipPSA"]:
task_list.append(self.ids_to_task[task_id])
sorted_task.append(task_id)
for index, task_id in enumerate(sorted_task):
self.ids_to_index[task_id] = index
return task_list
def sort_task_by_EFT(self):
#sort all task by EFT
heft_rank = {}
def CalculateRankForEach(task_id):
if task_id in heft_rank.keys():
return heft_rank[task_id]
else:
if len(self.succ_task_for_ids[task_id]) != 0:
score = self.ids_to_task[task_id].running_time + max( [self.dependencies[(task_id, succ_task_id)] +
CalculateRankForEach(succ_task_id) for succ_task_id in self.succ_task_for_ids[task_id]])
else:
score = self.ids_to_task[task_id].running_time
heft_rank[task_id] = score
self.ids_to_task[task_id].heft_score = score
return score
for id in self.succ_task_for_ids:
CalculateRankForEach(id)
result = sorted(heft_rank.items(), key=lambda item:item[1], reverse=True)
self.sorted_task = result
return result
def _parse_dependency_by_ids(self):
children = self.collection.getElementsByTagName("child")
dependencies = {}
for child in children:
child_id = child.getAttribute("ref")
parents = child.getElementsByTagName("parent")
for parent in parents:
parent_id = parent.getAttribute("ref")
self.pre_task_for_ids[child_id].append(parent_id)
self.succ_task_for_ids[parent_id] += [child_id]
comunicate_delay = self.ids_to_output_size[parent_id] / (100.0 * 1024.0 * 1024.0 / 8.0)
dependencies[(parent_id, child_id)] = comunicate_delay
return dependencies
def _calculate_depth(self):
ids_to_depth = dict()
def caluclate_depth_value(id):
if id in ids_to_depth.keys():
return ids_to_depth[id]
else:
if len(self.pre_task_for_ids[id]) != 0:
depth = 1 + max([caluclate_depth_value(pre_task_id) for
pre_task_id in self.pre_task_for_ids[id]])
else:
depth = 0
ids_to_depth[id] = depth
return ids_to_depth[id]
for id in self.pre_task_for_ids:
ids_to_depth[id] = caluclate_depth_value(id)
return ids_to_depth
def _sort_task_by_topology(self):
#sort all task by topology
pass
# Test basic parse method
if __name__ == "__main__":
task_parser = XMLParser('../data/CyberShake_20/CyberShake.n.20.0.xml')
#task_parser.parse_task()
#print(len(task_parser.succ_task_for_ids))
#dependencies = task_parser.parse_dependency_by_ids()
#print(task_parser.succ_task_for_ids)
print(task_parser.sorted_task)
print(task_parser.dependencies)
task_list, _ = task_parser.generate_task_list()
task_depth = task_parser._calculate_depth()
print(task_depth)
for i, task in enumerate(task_list):
print("{}: {}".format(i, task.id_name))
print("heft score {}".format(task.heft_score))
print(task_parser.pre_task_for_ids)
print(task_parser.dependencies[('ID00002', 'ID00003')])
================================================
FILE: rltaskoffloading/logger.py
================================================
import os
import sys
import shutil
import os.path as osp
import json
import time
import datetime
import tempfile
from collections import defaultdict
LOG_OUTPUT_FORMATS = ['stdout', 'log', 'csv']
# Also valid: json, tensorboard
DEBUG = 10
INFO = 20
WARN = 30
ERROR = 40
DISABLED = 50
class KVWriter(object):
def writekvs(self, kvs):
raise NotImplementedError
class SeqWriter(object):
def writeseq(self, seq):
raise NotImplementedError
class HumanOutputFormat(KVWriter, SeqWriter):
def __init__(self, filename_or_file):
if isinstance(filename_or_file, str):
self.file = open(filename_or_file, 'wt')
self.own_file = True
else:
assert hasattr(filename_or_file, 'read'), 'expected file or str, got %s'%filename_or_file
self.file = filename_or_file
self.own_file = False
def writekvs(self, kvs):
# Create strings for printing
key2str = {}
for (key, val) in sorted(kvs.items()):
if isinstance(val, float):
valstr = '%-8.3g' % (val,)
else:
valstr = str(val)
key2str[self._truncate(key)] = self._truncate(valstr)
# Find max widths
if len(key2str) == 0:
print('WARNING: tried to write empty key-value dict')
return
else:
keywidth = max(map(len, key2str.keys()))
valwidth = max(map(len, key2str.values()))
# Write out the data
dashes = '-' * (keywidth + valwidth + 7)
lines = [dashes]
for (key, val) in sorted(key2str.items()):
lines.append('| %s%s | %s%s |' % (
key,
' ' * (keywidth - len(key)),
val,
' ' * (valwidth - len(val)),
))
lines.append(dashes)
self.file.write('\n'.join(lines) + '\n')
# Flush the output to the file
self.file.flush()
def _truncate(self, s):
return s[:20] + '...' if len(s) > 23 else s
def writeseq(self, seq):
for arg in seq:
self.file.write(arg)
self.file.write('\n')
self.file.flush()
def close(self):
if self.own_file:
self.file.close()
class JSONOutputFormat(KVWriter):
def __init__(self, filename):
self.file = open(filename, 'wt')
def writekvs(self, kvs):
for k, v in sorted(kvs.items()):
if hasattr(v, 'dtype'):
v = v.tolist()
kvs[k] = float(v)
self.file.write(json.dumps(kvs) + '\n')
self.file.flush()
def close(self):
self.file.close()
class CSVOutputFormat(KVWriter):
def __init__(self, filename):
self.file = open(filename, 'w+t')
self.keys = []
self.sep = ','
def writekvs(self, kvs):
# Add our current row to the history
extra_keys = kvs.keys() - self.keys
if extra_keys:
self.keys.extend(extra_keys)
self.file.seek(0)
lines = self.file.readlines()
self.file.seek(0)
for (i, k) in enumerate(self.keys):
if i > 0:
self.file.write(',')
self.file.write(k)
self.file.write('\n')
for line in lines[1:]:
self.file.write(line[:-1])
self.file.write(self.sep * len(extra_keys))
self.file.write('\n')
for (i, k) in enumerate(self.keys):
if i > 0:
self.file.write(',')
v = kvs.get(k)
if v is not None:
self.file.write(str(v))
self.file.write('\n')
self.file.flush()
def close(self):
self.file.close()
class TensorBoardOutputFormat(KVWriter):
"""
Dumps key/value pairs into TensorBoard's numeric format.
"""
def __init__(self, dir):
os.makedirs(dir, exist_ok=True)
self.dir = dir
self.step = 1
prefix = 'events'
path = osp.join(osp.abspath(dir), prefix)
import tensorflow as tf
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
from tensorflow.core.util import event_pb2
from tensorflow.python.util import compat
self.tf = tf
self.event_pb2 = event_pb2
self.pywrap_tensorflow = pywrap_tensorflow
self.writer = pywrap_tensorflow.EventsWriter(compat.as_bytes(path))
def writekvs(self, kvs):
def summary_val(k, v):
kwargs = {'tag': k, 'simple_value': float(v)}
return self.tf.Summary.Value(**kwargs)
summary = self.tf.Summary(value=[summary_val(k, v) for k, v in kvs.items()])
event = self.event_pb2.Event(wall_time=time.time(), summary=summary)
event.step = self.step # is there any reason why you'd want to specify the step?
self.writer.WriteEvent(event)
self.writer.Flush()
self.step += 1
def close(self):
if self.writer:
self.writer.Close()
self.writer = None
def make_output_format(format, ev_dir, log_suffix=''):
os.makedirs(ev_dir, exist_ok=True)
if format == 'stdout':
return HumanOutputFormat(sys.stdout)
elif format == 'log':
return HumanOutputFormat(osp.join(ev_dir, 'log%s.txt' % log_suffix))
elif format == 'json':
return JSONOutputFormat(osp.join(ev_dir, 'progress%s.json' % log_suffix))
elif format == 'csv':
return CSVOutputFormat(osp.join(ev_dir, 'progress%s.csv' % log_suffix))
elif format == 'tensorboard':
return TensorBoardOutputFormat(osp.join(ev_dir, 'tb%s' % log_suffix))
else:
raise ValueError('Unknown format specified: %s' % (format,))
# ================================================================
# API
# ================================================================
def logkv(key, val):
"""
Log a value of some diagnostic
Call this once for each diagnostic quantity, each iteration
If called many times, last value will be used.
"""
Logger.CURRENT.logkv(key, val)
def logkv_mean(key, val):
"""
The same as logkv(), but if called many times, values averaged.
"""
Logger.CURRENT.logkv_mean(key, val)
def logkvs(d):
"""
Log a dictionary of key-value pairs
"""
for (k, v) in d.items():
logkv(k, v)
def dumpkvs():
"""
Write all of the diagnostics from the current iteration
level: int. (see logger.py docs) If the global logger level is higher than
the level argument here, don't print to stdout.
"""
Logger.CURRENT.dumpkvs()
def getkvs():
return Logger.CURRENT.name2val
def log(*args, level=INFO):
"""
Write the sequence of args, with no separators, to the console and output files (if you've configured an output file).
"""
Logger.CURRENT.log(*args, level=level)
def debug(*args):
log(*args, level=DEBUG)
def info(*args):
log(*args, level=INFO)
def warn(*args):
log(*args, level=WARN)
def error(*args):
log(*args, level=ERROR)
def set_level(level):
"""
Set logging threshold on current logger.
"""
Logger.CURRENT.set_level(level)
def get_dir():
"""
Get directory that log files are being written to.
will be None if there is no output directory (i.e., if you didn't call start)
"""
return Logger.CURRENT.get_dir()
record_tabular = logkv
dump_tabular = dumpkvs
class ProfileKV:
"""
Usage:
with logger.ProfileKV("interesting_scope"):
code
"""
def __init__(self, n):
self.n = "wait_" + n
def __enter__(self):
self.t1 = time.time()
def __exit__(self ,type, value, traceback):
Logger.CURRENT.name2val[self.n] += time.time() - self.t1
def profile(n):
"""
Usage:
@profile("my_func")
def my_func(): code
"""
def decorator_with_name(func):
def func_wrapper(*args, **kwargs):
with ProfileKV(n):
return func(*args, **kwargs)
return func_wrapper
return decorator_with_name
# ================================================================
# Backend
# ================================================================
class Logger(object):
DEFAULT = None # A logger with no output files. (See right below class definition)
# So that you can still log to the terminal without setting up any output files
CURRENT = None # Current logger being used by the free functions above
def __init__(self, dir, output_formats):
self.name2val = defaultdict(float) # values this iteration
self.name2cnt = defaultdict(int)
self.level = INFO
self.dir = dir
self.output_formats = output_formats
# Logging API, forwarded
# ----------------------------------------
def logkv(self, key, val):
self.name2val[key] = val
def logkv_mean(self, key, val):
if val is None:
self.name2val[key] = None
return
oldval, cnt = self.name2val[key], self.name2cnt[key]
self.name2val[key] = oldval*cnt/(cnt+1) + val/(cnt+1)
self.name2cnt[key] = cnt + 1
def dumpkvs(self):
if self.level == DISABLED: return
for fmt in self.output_formats:
if isinstance(fmt, KVWriter):
fmt.writekvs(self.name2val)
self.name2val.clear()
self.name2cnt.clear()
def log(self, *args, level=INFO):
if self.level <= level:
self._do_log(args)
# Configuration
# ----------------------------------------
def set_level(self, level):
self.level = level
def get_dir(self):
return self.dir
def close(self):
for fmt in self.output_formats:
fmt.close()
# Misc
# ----------------------------------------
def _do_log(self, args):
for fmt in self.output_formats:
if isinstance(fmt, SeqWriter):
fmt.writeseq(map(str, args))
Logger.DEFAULT = Logger.CURRENT = Logger(dir=None, output_formats=[HumanOutputFormat(sys.stdout)])
def configure(dir=None, format_strs=None):
if dir is None:
dir = os.getenv('LOGDIR')
if dir is None:
dir = osp.join(tempfile.gettempdir(),
datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S-%f"))
assert isinstance(dir, str)
os.makedirs(dir, exist_ok=True)
if format_strs is None:
strs = os.getenv('LOG_FORMAT')
format_strs = strs.split(',') if strs else LOG_OUTPUT_FORMATS
output_formats = [make_output_format(f, dir) for f in format_strs]
Logger.CURRENT = Logger(dir=dir, output_formats=output_formats)
log('Logging to %s'%dir)
def reset():
if Logger.CURRENT is not Logger.DEFAULT:
Logger.CURRENT.close()
Logger.CURRENT = Logger.DEFAULT
log('Reset logger')
class scoped_configure(object):
def __init__(self, dir=None, format_strs=None):
self.dir = dir
self.format_strs = format_strs
self.prevlogger = None
def __enter__(self):
self.prevlogger = Logger.CURRENT
configure(dir=self.dir, format_strs=self.format_strs)
def __exit__(self, *args):
Logger.CURRENT.close()
Logger.CURRENT = self.prevlogger
# ================================================================
def _demo():
info("hi")
debug("shouldn't appear")
set_level(DEBUG)
debug("should appear")
dir = "/tmp/testlogging"
if os.path.exists(dir):
shutil.rmtree(dir)
configure(dir=dir)
logkv("a", 3)
logkv("b", 2.5)
dumpkvs()
logkv("b", -2.5)
logkv("a", 5.5)
dumpkvs()
info("^^^ should see a = 5.5")
logkv_mean("b", -22.5)
logkv_mean("b", -44.4)
logkv("a", 5.5)
dumpkvs()
info("^^^ should see b = 33.3")
logkv("b", -2.5)
dumpkvs()
logkv("a", "longasslongasslongasslongasslongasslongassvalue")
dumpkvs()
# ================================================================
# Readers
# ================================================================
def read_json(fname):
import pandas
ds = []
with open(fname, 'rt') as fh:
for line in fh:
ds.append(json.loads(line))
return pandas.DataFrame(ds)
def read_csv(fname):
import pandas
return pandas.read_csv(fname, index_col=None, comment='#')
def read_tb(path):
"""
path : a tensorboard file OR a directory, where we will find all TB files
of the form events.*
"""
import pandas
import numpy as np
from glob import glob
from collections import defaultdict
import tensorflow as tf
if osp.isdir(path):
fnames = glob(osp.join(path, "events.*"))
elif osp.basename(path).startswith("events."):
fnames = [path]
else:
raise NotImplementedError("Expected tensorboard file or directory containing them. Got %s"%path)
tag2pairs = defaultdict(list)
maxstep = 0
for fname in fnames:
for summary in tf.train.summary_iterator(fname):
if summary.step > 0:
for v in summary.summary.value:
pair = (summary.step, v.simple_value)
tag2pairs[v.tag].append(pair)
maxstep = max(summary.step, maxstep)
data = np.empty((maxstep, len(tag2pairs)))
data[:] = np.nan
tags = sorted(tag2pairs.keys())
for (colidx,tag) in enumerate(tags):
pairs = tag2pairs[tag]
for (step, value) in pairs:
data[step-1, colidx] = value
return pandas.DataFrame(data, columns=tags)
if __name__ == "__main__":
_demo()
================================================
FILE: rltaskoffloading/offloading_data/__init__.py
================================================
================================================
FILE: rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/generate.py
================================================
import os
import sys
import random
fat = [0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9]
density = [0.5, 0.6, 0.7, 0.9]
regularity = [0.5, 0.7, 0.9]
ccr = [0.3, 0.4, 0.5]
mindata = int(5 * (1 * 1024.0 * 1024.0 ))
maxdata = int(50 * (1 * 1024.0 * 1024.0 ))
def main():
for i in range(1000):
command = './daggen --dot -n 10'
file_name = 'random.10.' + str(i) +'.gv'
command = (command + ' --ccr ' + str(ccr[random.randint(0,len(ccr)-1)]) +
' --fat ' + str(fat[random.randint(0,len(fat)-1)]) +
' --regular ' + str(regularity[random.randint(0,len(regularity)-1)]) +
' --density ' + str(density[random.randint(0,len(density)-1)]) +
' --mindata ' + str(mindata) +
' --maxdata ' + str(maxdata))
print(command)
os.system( command + '> '+file_name)
if __name__ == '__main__':
main()
================================================
FILE: rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.0.gv
================================================
// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019
// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.5 --fat 0.1 --regular 0.7 --density 0.7 --mindata 5242880 --maxdata 52428800
digraph G {
1 [size="72200192", alpha="0.10", expect_size="36100096"]
1 -> 2 [size ="36100096"]
2 [size="85307392", alpha="0.13", expect_size="42653696"]
2 -> 3 [size ="42653696"]
3 [size="103430144", alpha="0.19", expect_size="51715072"]
3 -> 4 [size ="51715072"]
4 [size="98748416", alpha="0.09", expect_size="49374208"]
4 -> 5 [size ="49374208"]
5 [size="73457664", alpha="0.05", expect_size="36728832"]
5 -> 6 [size ="36728832"]
6 [size="46313472", alpha="0.06", expect_size="23156736"]
6 -> 7 [size ="23156736"]
7 [size="10774528", alpha="0.09", expect_size="5387264"]
7 -> 8 [size ="5387264"]
8 [size="100360192", alpha="0.11", expect_size="50180096"]
8 -> 9 [size ="50180096"]
9 [size="21309440", alpha="0.06", expect_size="10654720"]
9 -> 10 [size ="10654720"]
10 [size="80766976", alpha="0.00", expect_size="40383488"]
}
================================================
FILE: rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.1.gv
================================================
// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019
// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.4 --fat 0.3 --regular 0.7 --density 0.6 --mindata 5242880 --maxdata 52428800
digraph G {
1 [size="92536320", alpha="0.06", expect_size="37014528"]
1 -> 2 [size ="37014528"]
2 [size="59934720", alpha="0.01", expect_size="23973888"]
2 -> 3 [size ="23973888"]
3 [size="113244160", alpha="0.06", expect_size="45297664"]
3 -> 4 [size ="45297664"]
4 [size="43773440", alpha="0.01", expect_size="17509376"]
4 -> 5 [size ="17509376"]
5 [size="80844800", alpha="0.04", expect_size="32337920"]
5 -> 6 [size ="32337920"]
6 [size="53207040", alpha="0.14", expect_size="21282816"]
6 -> 7 [size ="21282816"]
7 [size="35548160", alpha="0.14", expect_size="14219264"]
7 -> 8 [size ="14219264"]
8 [size="114176000", alpha="0.08", expect_size="45670400"]
8 -> 9 [size ="45670400"]
9 [size="90951680", alpha="0.12", expect_size="36380672"]
9 -> 10 [size ="36380672"]
10 [size="73584640", alpha="0.18", expect_size="29433856"]
}
================================================
FILE: rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.10.gv
================================================
// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019
// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.3 --fat 0.7 --regular 0.7 --density 0.9 --mindata 5242880 --maxdata 52428800
digraph G {
1 [size="28620800", alpha="0.03", expect_size="8586240"]
1 -> 6 [size ="8586240"]
1 -> 7 [size ="8586240"]
1 -> 8 [size ="8586240"]
1 -> 9 [size ="8586240"]
2 [size="73830400", alpha="0.06", expect_size="22149120"]
2 -> 6 [size ="22149120"]
2 -> 7 [size ="22149120"]
2 -> 8 [size ="22149120"]
2 -> 9 [size ="22149120"]
3 [size="54152533", alpha="0.11", expect_size="16245760"]
3 -> 6 [size ="16245760"]
3 -> 7 [size ="16245760"]
3 -> 8 [size ="16245760"]
3 -> 9 [size ="16245760"]
4 [size="22801067", alpha="0.01", expect_size="6840320"]
4 -> 6 [size ="6840320"]
4 -> 7 [size ="6840320"]
4 -> 8 [size ="6840320"]
4 -> 9 [size ="6840320"]
5 [size="152299520", alpha="0.14", expect_size="45689856"]
5 -> 6 [size ="45689856"]
5 -> 7 [size ="45689856"]
5 -> 8 [size ="45689856"]
5 -> 9 [size ="45689856"]
6 [size="145773227", alpha="0.01", expect_size="43731968"]
6 -> 10 [size ="43731968"]
7 [size="101512533", alpha="0.18", expect_size="30453760"]
7 -> 10 [size ="30453760"]
8 [size="73096533", alpha="0.20", expect_size="21928960"]
8 -> 10 [size ="21928960"]
9 [size="54176427", alpha="0.01", expect_size="16252928"]
9 -> 10 [size ="16252928"]
10 [size="66508800", alpha="0.08", expect_size="19952640"]
}
================================================
FILE: rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.100.gv
================================================
// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019
// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.5 --fat 0.1 --regular 0.9 --density 0.6 --mindata 5242880 --maxdata 52428800
digraph G {
1 [size="63301632", alpha="0.13", expect_size="31650816"]
1 -> 2 [size ="31650816"]
2 [size="29732864", alpha="0.11", expect_size="14866432"]
2 -> 3 [size ="14866432"]
3 [size="104482816", alpha="0.16", expect_size="52241408"]
3 -> 4 [size ="52241408"]
4 [size="102848512", alpha="0.02", expect_size="51424256"]
4 -> 5 [size ="51424256"]
5 [size="53243904", alpha="0.09", expect_size="26621952"]
5 -> 6 [size ="26621952"]
6 [size="81039360", alpha="0.13", expect_size="40519680"]
6 -> 7 [size ="40519680"]
7 [size="23320576", alpha="0.17", expect_size="11660288"]
7 -> 8 [size ="11660288"]
8 [size="22044672", alpha="0.05", expect_size="11022336"]
8 -> 9 [size ="11022336"]
9 [size="22761472", alpha="0.18", expect_size="11380736"]
9 -> 10 [size ="11380736"]
10 [size="41588736", alpha="0.00", expect_size="20794368"]
}
================================================
FILE: rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.101.gv
================================================
// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019
// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.5 --fat 0.7 --regular 0.5 --density 0.5 --mindata 5242880 --maxdata 52428800
digraph G {
1 [size="61540352", alpha="0.08", expect_size="30770176"]
1 -> 6 [size ="30770176"]
1 -> 9 [size ="30770176"]
2 [size="18135040", alpha="0.08", expect_size="9067520"]
2 -> 5 [size ="9067520"]
2 -> 6 [size ="9067520"]
2 -> 7 [size ="9067520"]
2 -> 8 [size ="9067520"]
2 -> 10 [size ="9067520"]
3 [size="78184448", alpha="0.12", expect_size="39092224"]
3 -> 4 [size ="39092224"]
3 -> 7 [size ="39092224"]
4 [size="74516480", alpha="0.06", expect_size="37258240"]
5 [size="60174336", alpha="0.17", expect_size="30087168"]
6 [size="13961216", alpha="0.16", expect_size="6980608"]
7 [size="84897792", alpha="0.17", expect_size="42448896"]
8 [size="39766016", alpha="0.04", expect_size="19883008"]
9 [size="94177280", alpha="0.06", expect_size="47088640"]
10 [size="57679872", alpha="0.11", expect_size="28839936"]
}
================================================
FILE: rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.102.gv
================================================
// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019
// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.3 --fat 0.7 --regular 0.5 --density 0.5 --mindata 5242880 --maxdata 52428800
digraph G {
1 [size="118958080", alpha="0.15", expect_size="35687424"]
1 -> 5 [size ="35687424"]
1 -> 6 [size ="35687424"]
2 [size="99498667", alpha="0.10", expect_size="29849600"]
2 -> 5 [size ="29849600"]
2 -> 7 [size ="29849600"]
2 -> 10 [size ="29849600"]
3 [size="68908373", alpha="0.12", expect_size="20672512"]
3 -> 6 [size ="20672512"]
3 -> 9 [size ="20672512"]
4 [size="17595733", alpha="0.08", expect_size="5278720"]
4 -> 8 [size ="5278720"]
5 [size="97372160", alpha="0.14", expect_size="29211648"]
6 [size="27432960", alpha="0.02", expect_size="8229888"]
7 [size="85227520", alpha="0.15", expect_size="25568256"]
8 [size="25262080", alpha="0.13", expect_size="7578624"]
9 [size="65078613", alpha="0.10", expect_size="19523584"]
10 [size="115486720", alpha="0.18", expect_size="34646016"]
}
================================================
FILE: rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.103.gv
================================================
// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019
// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.5 --fat 0.5 --regular 0.7 --density 0.7 --mindata 5242880 --maxdata 52428800
digraph G {
1 [size="69955584", alpha="0.07", expect_size="34977792"]
1 -> 3 [size ="34977792"]
1 -> 4 [size ="34977792"]
2 [size="19806208", alpha="0.01", expect_size="9903104"]
2 -> 3 [size ="9903104"]
2 -> 4 [size ="9903104"]
2 -> 5 [size ="9903104"]
3 [size="69386240", alpha="0.12", expect_size="34693120"]
3 -> 7 [size ="34693120"]
3 -> 8 [size ="34693120"]
4 [size="12716032", alpha="0.16", expect_size="6358016"]
4 -> 6 [size ="6358016"]
4 -> 7 [size ="6358016"]
5 [size="19582976", alpha="0.09", expect_size="9791488"]
5 -> 6 [size ="9791488"]
6 [size="101320704", alpha="0.19", expect_size="50660352"]
6 -> 9 [size ="50660352"]
6 -> 10 [size ="50660352"]
7 [size="75145216", alpha="0.06", expect_size="37572608"]
7 -> 10 [size ="37572608"]
8 [size="23842816", alpha="0.07", expect_size="11921408"]
9 [size="30554112", alpha="0.01", expect_size="15277056"]
10 [size="43827200", alpha="0.16", expect_size="21913600"]
}
================================================
FILE: rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.104.gv
================================================
// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019
// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.3 --fat 0.7 --regular 0.7 --density 0.7 --mindata 5242880 --maxdata 52428800
digraph G {
1 [size="73710933", alpha="0.20", expect_size="22113280"]
1 -> 5 [size ="22113280"]
1 -> 7 [size ="22113280"]
1 -> 8 [size ="22113280"]
1 -> 9 [size ="22113280"]
1 -> 10 [size ="22113280"]
2 [size="160088747", alpha="0.14", expect_size="48026624"]
2 -> 6 [size ="48026624"]
2 -> 10 [size ="48026624"]
3 [size="25504427", alpha="0.03", expect_size="7651328"]
3 -> 6 [size ="7651328"]
4 [size="119811413", alpha="0.02", expect_size="35943424"]
4 -> 5 [size ="35943424"]
4 -> 8 [size ="35943424"]
4 -> 9 [size ="35943424"]
4 -> 10 [size ="35943424"]
5 [size="171117227", alpha="0.09", expect_size="51335168"]
6 [size="36812800", alpha="0.05", expect_size="11043840"]
7 [size="131174400", alpha="0.11", expect_size="39352320"]
8 [size="101894827", alpha="0.02", expect_size="30568448"]
9 [size="118842027", alpha="0.17", expect_size="35652608"]
10 [size="156081493", alpha="0.05", expect_size="46824448"]
}
================================================
FILE: rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.105.gv
================================================
// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019
// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.5 --fat 0.7 --regular 0.9 --density 0.7 --mindata 5242880 --maxdata 52428800
digraph G {
1 [size="76675072", alpha="0.07", expect_size="38337536"]
1 -> 7 [size ="38337536"]
1 -> 9 [size ="38337536"]
2 [size="38914048", alpha="0.13", expect_size="19457024"]
3 [size="94642176", alpha="0.09", expect_size="47321088"]
3 -> 8 [size ="47321088"]
4 [size="73584640", alpha="0.09", expect_size="36792320"]
4 -> 6 [size ="36792320"]
4 -> 8 [size ="36792320"]
5 [size="22831104", alpha="0.03", expect_size="11415552"]
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5 -> 7 [size ="11415552"]
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random.35.396.gv │ │ │ ├── random.35.397.gv │ │ │ ├── random.35.398.gv │ │ │ ├── random.35.399.gv │ │ │ ├── random.35.4.gv │ │ │ ├── random.35.40.gv │ │ │ ├── random.35.400.gv │ │ │ ├── random.35.401.gv │ │ │ ├── random.35.402.gv │ │ │ ├── random.35.403.gv │ │ │ ├── random.35.404.gv │ │ │ ├── random.35.405.gv │ │ │ ├── random.35.406.gv │ │ │ ├── random.35.407.gv │ │ │ ├── random.35.408.gv │ │ │ ├── random.35.409.gv │ │ │ ├── random.35.41.gv │ │ │ ├── random.35.410.gv │ │ │ ├── random.35.411.gv │ │ │ ├── random.35.412.gv │ │ │ ├── random.35.413.gv │ │ │ ├── random.35.414.gv │ │ │ ├── random.35.415.gv │ │ │ ├── random.35.416.gv │ │ │ ├── random.35.417.gv │ │ │ ├── random.35.418.gv │ │ │ ├── random.35.419.gv │ │ │ ├── random.35.42.gv │ │ │ ├── random.35.420.gv │ │ │ ├── random.35.421.gv │ │ │ ├── random.35.422.gv │ │ │ ├── random.35.423.gv │ │ │ ├── random.35.424.gv │ │ │ ├── random.35.425.gv │ │ │ ├── random.35.426.gv │ │ │ ├── random.35.427.gv │ │ │ ├── random.35.428.gv │ │ │ ├── random.35.429.gv │ │ │ ├── random.35.43.gv │ │ │ ├── random.35.430.gv │ │ │ ├── random.35.431.gv │ │ │ ├── random.35.432.gv │ │ │ ├── random.35.433.gv │ │ │ ├── random.35.434.gv │ │ │ ├── random.35.435.gv │ │ │ ├── random.35.436.gv │ │ │ ├── random.35.437.gv │ │ │ ├── random.35.438.gv │ │ │ ├── random.35.439.gv │ │ │ ├── random.35.44.gv │ │ │ ├── random.35.440.gv │ │ │ ├── random.35.441.gv │ │ │ ├── random.35.442.gv │ │ │ ├── random.35.443.gv │ │ │ ├── random.35.444.gv │ │ │ ├── random.35.445.gv │ │ │ ├── random.35.446.gv │ │ │ ├── random.35.447.gv │ │ │ ├── random.35.448.gv │ │ │ ├── random.35.449.gv │ │ │ ├── random.35.45.gv │ │ │ ├── random.35.450.gv │ │ │ ├── random.35.451.gv │ │ │ ├── random.35.452.gv │ │ │ ├── random.35.453.gv │ │ │ ├── random.35.454.gv │ │ │ ├── random.35.455.gv │ │ │ ├── random.35.456.gv │ │ │ ├── random.35.457.gv │ │ │ ├── random.35.458.gv │ │ │ ├── random.35.459.gv │ │ │ ├── random.35.46.gv │ │ │ ├── random.35.460.gv │ │ │ ├── random.35.461.gv │ │ │ ├── random.35.462.gv │ │ │ ├── random.35.463.gv │ │ │ ├── random.35.464.gv │ │ │ ├── random.35.465.gv │ │ │ ├── random.35.466.gv │ │ │ ├── random.35.467.gv │ │ │ ├── random.35.468.gv │ │ │ ├── random.35.469.gv │ │ │ ├── random.35.47.gv │ │ │ ├── random.35.470.gv │ │ │ ├── random.35.471.gv │ │ │ ├── random.35.472.gv │ │ │ ├── random.35.473.gv │ │ │ ├── random.35.474.gv │ │ │ ├── random.35.475.gv │ │ │ ├── random.35.476.gv │ │ │ ├── random.35.477.gv │ │ │ ├── random.35.478.gv │ │ │ ├── random.35.479.gv │ │ │ ├── random.35.48.gv │ │ │ ├── random.35.480.gv │ │ │ ├── random.35.481.gv │ │ │ ├── random.35.482.gv │ │ │ ├── random.35.483.gv │ │ │ ├── random.35.484.gv │ │ │ ├── random.35.485.gv │ │ │ ├── random.35.486.gv │ │ │ ├── random.35.487.gv │ │ │ ├── random.35.488.gv │ │ │ ├── random.35.489.gv │ │ │ ├── random.35.49.gv │ │ │ ├── random.35.490.gv │ │ │ ├── random.35.491.gv │ │ │ ├── random.35.492.gv │ │ │ ├── random.35.493.gv │ │ │ ├── random.35.494.gv │ │ │ ├── random.35.495.gv │ │ │ ├── random.35.496.gv │ │ │ ├── random.35.497.gv │ │ │ ├── random.35.498.gv │ │ │ ├── random.35.499.gv │ │ │ ├── random.35.5.gv │ │ │ ├── random.35.50.gv │ │ │ ├── random.35.500.gv │ │ │ ├── random.35.501.gv │ │ │ ├── random.35.502.gv │ │ │ ├── random.35.503.gv │ │ │ ├── random.35.504.gv │ │ │ ├── random.35.505.gv │ │ │ ├── random.35.506.gv │ │ │ ├── random.35.507.gv │ │ │ ├── random.35.508.gv │ │ │ ├── random.35.509.gv │ │ │ ├── random.35.51.gv │ │ │ ├── random.35.510.gv │ │ │ ├── random.35.511.gv │ │ │ ├── random.35.512.gv │ │ │ ├── random.35.513.gv │ │ │ ├── random.35.514.gv │ │ │ ├── random.35.515.gv │ │ │ ├── random.35.516.gv │ │ │ ├── random.35.517.gv │ │ │ ├── random.35.518.gv │ │ │ ├── random.35.519.gv │ │ │ ├── random.35.52.gv │ │ │ ├── random.35.520.gv │ │ │ ├── random.35.521.gv │ │ │ ├── random.35.522.gv │ │ │ ├── random.35.523.gv │ │ │ ├── random.35.524.gv │ │ │ ├── random.35.525.gv │ │ │ ├── random.35.526.gv │ │ │ ├── random.35.527.gv │ │ │ ├── random.35.528.gv │ │ │ ├── random.35.529.gv │ │ │ ├── random.35.53.gv │ │ │ ├── random.35.530.gv │ │ │ ├── random.35.531.gv │ │ │ ├── random.35.532.gv │ │ │ ├── random.35.533.gv │ │ │ ├── random.35.534.gv │ │ │ ├── random.35.535.gv │ │ │ ├── random.35.536.gv │ │ │ ├── random.35.537.gv │ │ │ ├── random.35.538.gv │ │ │ ├── random.35.539.gv │ │ │ ├── random.35.54.gv │ │ │ ├── random.35.540.gv │ │ │ ├── random.35.541.gv │ │ │ ├── random.35.542.gv │ │ │ ├── random.35.543.gv │ │ │ ├── random.35.544.gv │ │ │ ├── random.35.545.gv │ │ │ ├── random.35.546.gv │ │ │ ├── random.35.547.gv │ │ │ ├── random.35.548.gv │ │ │ ├── random.35.549.gv │ │ │ ├── random.35.55.gv │ │ │ ├── random.35.550.gv │ │ │ ├── random.35.551.gv │ │ │ ├── random.35.552.gv │ │ │ ├── random.35.553.gv │ │ │ ├── random.35.554.gv │ │ │ ├── random.35.555.gv │ │ │ ├── random.35.556.gv │ │ │ ├── random.35.557.gv │ │ │ ├── random.35.558.gv │ │ │ ├── random.35.559.gv │ │ │ ├── random.35.56.gv │ │ │ ├── random.35.560.gv │ │ │ ├── random.35.561.gv │ │ │ ├── random.35.562.gv │ │ │ ├── random.35.563.gv │ │ │ ├── random.35.564.gv │ │ │ ├── random.35.565.gv │ │ │ ├── random.35.566.gv │ │ │ ├── random.35.567.gv │ │ │ ├── random.35.568.gv │ │ │ ├── random.35.569.gv │ │ │ ├── random.35.57.gv │ │ │ ├── random.35.570.gv │ │ │ ├── random.35.571.gv │ │ │ ├── random.35.572.gv │ │ │ ├── random.35.573.gv │ │ │ ├── random.35.574.gv │ │ │ ├── random.35.575.gv │ │ │ ├── random.35.576.gv │ │ │ ├── random.35.577.gv │ │ │ ├── random.35.578.gv │ │ │ ├── random.35.579.gv │ │ │ ├── random.35.58.gv │ │ │ ├── random.35.580.gv │ │ │ ├── random.35.581.gv │ │ │ ├── random.35.582.gv │ │ │ ├── random.35.583.gv │ │ │ ├── random.35.584.gv │ │ │ ├── random.35.585.gv │ │ │ ├── random.35.586.gv │ │ │ ├── random.35.587.gv │ │ │ ├── random.35.588.gv │ │ │ ├── random.35.589.gv │ │ │ ├── random.35.59.gv │ │ │ ├── random.35.590.gv │ │ │ ├── random.35.591.gv │ │ │ ├── random.35.592.gv │ │ │ ├── random.35.593.gv │ │ │ ├── random.35.594.gv │ │ │ ├── random.35.595.gv │ │ │ ├── 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SYMBOL INDEX (359 symbols across 31 files)
FILE: evaluate_heuristic_algo.py
function evluate (line 6) | def evluate(args):
FILE: rltaskoffloading/common/console_util.py
function fmt_row (line 10) | def fmt_row(width, row, header=False):
function fmt_item (line 15) | def fmt_item(x, l):
function colorize (line 40) | def colorize(string, color, bold=False, highlight=False):
function timed (line 52) | def timed(msg):
FILE: rltaskoffloading/common/dataset.py
class Dataset (line 3) | class Dataset(object):
method __init__ (line 4) | def __init__(self, data_map, deterministic=False, shuffle=True):
method shuffle (line 13) | def shuffle(self):
method next_batch (line 24) | def next_batch(self, batch_size):
method iterate_once (line 37) | def iterate_once(self, batch_size):
method subset (line 44) | def subset(self, num_elements, deterministic=True):
class SeqReplayBuffer (line 52) | class SeqReplayBuffer(object):
method __init__ (line 53) | def __init__(self, data_map, deterministic=False, shuffle=True):
method shuffle (line 62) | def shuffle(self):
function iterbatches (line 73) | def iterbatches(arrays, *, num_batches=None, batch_size=None, shuffle=Tr...
FILE: rltaskoffloading/common/misc_util.py
function zipsame (line 9) | def zipsame(*seqs):
function unpack (line 15) | def unpack(seq, sizes):
class EzPickle (line 36) | class EzPickle(object):
method __init__ (line 56) | def __init__(self, *args, **kwargs):
method __getstate__ (line 60) | def __getstate__(self):
method __setstate__ (line 63) | def __setstate__(self, d):
function set_global_seeds (line 68) | def set_global_seeds(i):
function pretty_eta (line 79) | def pretty_eta(seconds_left):
class RunningAvg (line 121) | class RunningAvg(object):
method __init__ (line 122) | def __init__(self, gamma, init_value=None):
method update (line 137) | def update(self, new_val):
method __float__ (line 150) | def __float__(self):
function boolean_flag (line 154) | def boolean_flag(parser, name, default=False, help=None):
function get_wrapper_by_name (line 173) | def get_wrapper_by_name(env, classname):
function relatively_safe_pickle_dump (line 199) | def relatively_safe_pickle_dump(obj, path, compression=False):
function pickle_load (line 235) | def pickle_load(path, compression=False):
FILE: rltaskoffloading/common/mpi_adam.py
class MpiAdam (line 6) | class MpiAdam(object):
method __init__ (line 7) | def __init__(self, var_list, *, beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08,...
method update (line 21) | def update(self, localg, stepsize):
method sync (line 37) | def sync(self):
method check_synced (line 42) | def check_synced(self):
function test_MpiAdam (line 53) | def test_MpiAdam():
FILE: rltaskoffloading/common/mpi_adam_optimizer.py
class MpiAdamOptimizer (line 5) | class MpiAdamOptimizer(tf.train.AdamOptimizer):
method __init__ (line 7) | def __init__(self, comm, **kwargs):
method compute_gradients (line 10) | def compute_gradients(self, loss, var_list, **kwargs):
FILE: rltaskoffloading/common/mpi_moment.py
function mpi_mean (line 5) | def mpi_mean(x, axis=0, comm=None, keepdims=False):
function mpi_moments (line 18) | def mpi_moments(x, axis=0, comm=None, keepdims=False):
function test_runningmeanstd (line 33) | def test_runningmeanstd():
function _helper_runningmeanstd (line 39) | def _helper_runningmeanstd():
FILE: rltaskoffloading/common/mpi_util.py
function sync_from_root (line 8) | def sync_from_root(sess, variables, comm=None):
function gpu_count (line 26) | def gpu_count():
function setup_mpi_gpus (line 35) | def setup_mpi_gpus():
function get_local_rank_size (line 45) | def get_local_rank_size(comm):
function share_file (line 65) | def share_file(comm, path):
function dict_gather (line 83) | def dict_gather(comm, d, op='mean', assert_all_have_data=True):
FILE: rltaskoffloading/common/runners.py
class AbstractEnvRunner (line 4) | class AbstractEnvRunner(ABC):
method __init__ (line 5) | def __init__(self, *, env, model, nsteps):
method run (line 17) | def run(self):
FILE: rltaskoffloading/common/schedule.py
class LinearSchedule (line 1) | class LinearSchedule(object):
method __init__ (line 2) | def __init__(self, schedule_timesteps, final_p, initial_p=1.0):
method value (line 20) | def value(self, t):
FILE: rltaskoffloading/common/tf_util.py
function switch (line 10) | def switch(condition, then_expression, else_expression):
function lrelu (line 31) | def lrelu(x, leak=0.2):
function huber_loss (line 40) | def huber_loss(x, delta=1.0):
function get_session (line 52) | def get_session(config=None):
function make_session (line 59) | def make_session(config=None, num_cpu=None, make_default=False, graph=No...
function single_threaded_session (line 75) | def single_threaded_session():
function in_session (line 79) | def in_session(f):
function initialize (line 88) | def initialize():
function normc_initializer (line 98) | def normc_initializer(std=1.0, axis=0):
function conv2d (line 105) | def conv2d(x, num_filters, name, filter_size=(3, 3), stride=(1, 1), pad=...
function function (line 138) | def function(inputs, outputs, updates=None, givens=None):
class _Function (line 179) | class _Function(object):
method __init__ (line 180) | def __init__(self, inputs, outputs, updates, givens):
method _feed_input (line 190) | def _feed_input(self, feed_dict, inpt, value):
method __call__ (line 196) | def __call__(self, *args):
function var_shape (line 212) | def var_shape(x):
function numel (line 218) | def numel(x):
function intprod (line 221) | def intprod(x):
function flatgrad (line 224) | def flatgrad(loss, var_list, clip_norm=None):
class SetFromFlat (line 233) | class SetFromFlat(object):
method __init__ (line 234) | def __init__(self, var_list, dtype=tf.float32):
method __call__ (line 248) | def __call__(self, theta):
class GetFlat (line 251) | class GetFlat(object):
method __init__ (line 252) | def __init__(self, var_list):
method __call__ (line 255) | def __call__(self):
function flattenallbut0 (line 258) | def flattenallbut0(x):
function get_placeholder (line 267) | def get_placeholder(name, dtype, shape):
function get_placeholder_cached (line 279) | def get_placeholder_cached(name):
function display_var_info (line 288) | def display_var_info(vars):
function get_available_gpus (line 302) | def get_available_gpus():
function load_state (line 314) | def load_state(fname, sess=None):
function save_state (line 321) | def save_state(fname, sess=None):
function save_variables (line 333) | def save_variables(save_path, variables=None, sess=None):
function load_variables (line 344) | def load_variables(load_path, variables=None, sess=None):
function adjust_shape (line 363) | def adjust_shape(placeholder, data):
function _check_shape (line 390) | def _check_shape(placeholder_shape, data_shape):
function _squeeze_shape (line 404) | def _squeeze_shape(shape):
function launch_tensorboard_in_background (line 411) | def launch_tensorboard_in_background(log_dir):
FILE: rltaskoffloading/environment/dot_parser.py
class DotParser (line 4) | class DotParser(object):
method __init__ (line 5) | def __init__(self, file_name, is_matrix):
method _parse_task (line 14) | def _parse_task(self):
method _parse_dependecies (line 29) | def _parse_dependecies(self):
method _calculate_depth (line 52) | def _calculate_depth(self):
method generate_task_list (line 75) | def generate_task_list(self):
method generate_dependency (line 78) | def generate_dependency(self):
FILE: rltaskoffloading/environment/offloading_env.py
class Resources (line 18) | class Resources(object):
method __init__ (line 19) | def __init__(self, mec_process_capable,
method up_transmission_cost (line 35) | def up_transmission_cost(self, data, distance=0.0):
method reset (line 48) | def reset(self):
method dl_transmission_cost (line 52) | def dl_transmission_cost(self, data, distance=0.0):
method locally_execution_cost (line 63) | def locally_execution_cost(self, data):
method mec_execution_cost (line 66) | def mec_execution_cost(self, data):
method _computation_cost (line 69) | def _computation_cost(self, data, processing_power):
class OffloadingEnvironment (line 75) | class OffloadingEnvironment(object):
method __init__ (line 76) | def __init__(self, resource_cluster, batch_size, graph_number, graph_f...
method calculate_optimal_solution (line 127) | def calculate_optimal_solution(self):
method calculate_optimal_qoe (line 197) | def calculate_optimal_qoe(self):
method random_solution (line 298) | def random_solution(self):
method round_robin_solution (line 311) | def round_robin_solution(self):
method all_offloading_solution (line 326) | def all_offloading_solution(self):
method all_local_solution (line 340) | def all_local_solution(self):
method greedy_solution (line 354) | def greedy_solution(self, heft=True):
method calculate_max_min_runningcost (line 439) | def calculate_max_min_runningcost(self, max_data_size, min_data_size):
method get_all_locally_execute_time (line 448) | def get_all_locally_execute_time(self):
method get_all_mec_execute_time (line 462) | def get_all_mec_execute_time(self):
method get_all_mec_execute_time_batch (line 478) | def get_all_mec_execute_time_batch(self):
method get_all_locally_execute_time_batch (line 494) | def get_all_locally_execute_time_batch(self):
method get_all_local_cost_for_one_graph (line 508) | def get_all_local_cost_for_one_graph(self, task_graph):
method generate_point_batch_for_random_graphs (line 519) | def generate_point_batch_for_random_graphs(self, batch_size, graph_num...
method get_scheduling_cost_by_plan (line 574) | def get_scheduling_cost_by_plan(self, plan, task_graph, heft=True):
method get_scheduling_cost_step_by_step (line 588) | def get_scheduling_cost_step_by_step(self, plan, task_graph):
method score_func (line 694) | def score_func(self, cost, max_time, min_time):
method score_func_qoe (line 697) | def score_func_qoe(self, cost, all_local_cost, number_of_task):
method get_cost_batch_step_by_step (line 709) | def get_cost_batch_step_by_step(self, action_sequence_batch, task_grap...
method get_reward_batch_step_by_step (line 722) | def get_reward_batch_step_by_step(self, action_sequence_batch, task_gr...
method step (line 756) | def step(self, action_sequence_batch, task_graph_batch, max_running_ti...
method get_running_cost (line 771) | def get_running_cost(self, action_sequence_batch, task_graph_batch):
method get_running_cost_by_plan_batch (line 789) | def get_running_cost_by_plan_batch(self, plan_batch, task_graph_batch):
method calculate_qoe (line 801) | def calculate_qoe(self, latency_batch, energy_batch):
method calculate_heft_cost (line 819) | def calculate_heft_cost(self):
FILE: rltaskoffloading/environment/offloading_env_test_heuristics.py
function calculate_qoe (line 8) | def calculate_qoe(latency_batch, energy_batch, env):
function evaluate_different_number (line 26) | def evaluate_different_number(graph_file_pahts, lambda_t=1.0, lambda_e=0...
function evaluate_different_trans (line 118) | def evaluate_different_trans(graph_file_paths, lambda_t=1.0,
FILE: rltaskoffloading/environment/offloading_task_graph.py
class OffloadingTask (line 6) | class OffloadingTask(object):
method __init__ (line 7) | def __init__(self, id_name, process_data_size, transmission_data_size,...
method print_task (line 17) | def print_task(self):
class OffloadingDotParser (line 24) | class OffloadingDotParser(object):
method __init__ (line 25) | def __init__(self, file_name, is_matrix):
method _parse_task (line 36) | def _parse_task(self):
method _parse_dependecies (line 50) | def _parse_dependecies(self):
method _calculate_depth_and_transimission_datasize (line 79) | def _calculate_depth_and_transimission_datasize(self):
method generate_task_list (line 102) | def generate_task_list(self):
method generate_dependency (line 105) | def generate_dependency(self):
class OffloadingTaskGraph (line 109) | class OffloadingTaskGraph(object):
method __init__ (line 110) | def __init__(self, file_name, is_matrix=False):
method _parse_from_dot (line 114) | def _parse_from_dot(self, file_name, is_matrix):
method add_task_list (line 143) | def add_task_list(self, task_list):
method norm_feature (line 149) | def norm_feature(self, data_size):
method add_dependency (line 152) | def add_dependency(self, pre_task_index, succ_task_index, transmission...
method encode_point_sequence (line 169) | def encode_point_sequence(self, encode_dependencies=True):
method encode_point_sequence_with_ranking (line 206) | def encode_point_sequence_with_ranking(self, sorted_task, encode_depen...
method encode_point_sequence_with_cost (line 215) | def encode_point_sequence_with_cost(self, resource_cluster, encode_dep...
method encode_point_sequence_with_ranking_and_cost (line 257) | def encode_point_sequence_with_ranking_and_cost(self, sorted_task, res...
method encode_edge_sequence (line 267) | def encode_edge_sequence(self):
method return_cost_metric (line 280) | def return_cost_metric(self):
method print_graphic (line 290) | def print_graphic(self):
method prioritize_tasks (line 297) | def prioritize_tasks(self, resource_cluster):
method render (line 327) | def render(self, path):
FILE: rltaskoffloading/environment/resource_cluster.py
class ResourceCluster (line 7) | class ResourceCluster:
method __init__ (line 9) | def __init__(self, resource_number):
method reset (line 14) | def reset(self):
method get_running_time_through_schedule_plan (line 18) | def get_running_time_through_schedule_plan(self, schedule_plan, task_g...
method schedule_task_get_finish_time (line 44) | def schedule_task_get_finish_time(self, task_index, machine, task_graph):
method running_time (line 70) | def running_time(self):
method get_resources_minimal_finish_time (line 73) | def get_resources_minimal_finish_time(self):
method calculate_finish_time (line 79) | def calculate_finish_time(self, task_index, resouce_number, task_graph...
method best_effort_schedule (line 94) | def best_effort_schedule(self, task_sequence, task_graph ):
method get_cost_through_step_by_step_schedule (line 114) | def get_cost_through_step_by_step_schedule(self, schedule_plan, task_g...
method get_norm_cost_through_step_by_step_schedule (line 121) | def get_norm_cost_through_step_by_step_schedule(self, schedule_plan, t...
method get_final_cost_time_through_step_by_step_schedule (line 128) | def get_final_cost_time_through_step_by_step_schedule(self, schedule_p...
method schedule_task_of_norm_dependencies (line 135) | def schedule_task_of_norm_dependencies(self, task_index, machine, task...
method schedule_task (line 163) | def schedule_task(self, task_index, machine, task_graph ):
FILE: rltaskoffloading/environment/task.py
class Task (line 1) | class Task(object):
method __init__ (line 2) | def __init__(self, id_name, running_time, type_name, depth=0, heft_sco...
method print_task (line 9) | def print_task(self):
FILE: rltaskoffloading/environment/task_graph.py
class TaskGraph (line 11) | class TaskGraph(object):
method __init__ (line 12) | def __init__(self, file_name, is_xml=True, is_matrix=False):
method _parse_from_dot (line 19) | def _parse_from_dot(self, file_name, is_matrix):
method _parse_from_xml (line 82) | def _parse_from_xml(self, file_name, is_matrix):
method add_task_list (line 113) | def add_task_list(self, task_list):
method add_dependency (line 119) | def add_dependency(self, pre_task_index, succ_task_index, transmission...
method feature_scaling (line 134) | def feature_scaling(self, cost):
method encode_point_sequence (line 137) | def encode_point_sequence(self):
method encode_point_sequence_with_heft_sequence (line 182) | def encode_point_sequence_with_heft_sequence(self):
method encode_edge_sequence (line 190) | def encode_edge_sequence(self):
method return_cost_metric (line 203) | def return_cost_metric(self):
method print_graphic (line 213) | def print_graphic(self):
method render (line 220) | def render(self, path):
method serilaizeToJson (line 232) | def serilaizeToJson(self, path):
method deserilaizeFromJson (line 243) | def deserilaizeFromJson(self, path):
FILE: rltaskoffloading/environment/xml_parser.py
class XMLParser (line 4) | class XMLParser:
method __init__ (line 5) | def __init__(self, filename):
method _parse_task (line 23) | def _parse_task(self):
method generate_task_list (line 53) | def generate_task_list(self):
method generate_dependency (line 66) | def generate_dependency(self):
method generate_task_list_by_toplogy (line 87) | def generate_task_list_by_toplogy(self):
method sort_task_by_EFT (line 115) | def sort_task_by_EFT(self):
method _parse_dependency_by_ids (line 142) | def _parse_dependency_by_ids(self):
method _calculate_depth (line 164) | def _calculate_depth(self):
method _sort_task_by_topology (line 187) | def _sort_task_by_topology(self):
FILE: rltaskoffloading/logger.py
class KVWriter (line 21) | class KVWriter(object):
method writekvs (line 22) | def writekvs(self, kvs):
class SeqWriter (line 25) | class SeqWriter(object):
method writeseq (line 26) | def writeseq(self, seq):
class HumanOutputFormat (line 29) | class HumanOutputFormat(KVWriter, SeqWriter):
method __init__ (line 30) | def __init__(self, filename_or_file):
method writekvs (line 39) | def writekvs(self, kvs):
method _truncate (line 73) | def _truncate(self, s):
method writeseq (line 76) | def writeseq(self, seq):
method close (line 82) | def close(self):
class JSONOutputFormat (line 86) | class JSONOutputFormat(KVWriter):
method __init__ (line 87) | def __init__(self, filename):
method writekvs (line 90) | def writekvs(self, kvs):
method close (line 98) | def close(self):
class CSVOutputFormat (line 101) | class CSVOutputFormat(KVWriter):
method __init__ (line 102) | def __init__(self, filename):
method writekvs (line 107) | def writekvs(self, kvs):
method close (line 133) | def close(self):
class TensorBoardOutputFormat (line 137) | class TensorBoardOutputFormat(KVWriter):
method __init__ (line 141) | def __init__(self, dir):
method writekvs (line 156) | def writekvs(self, kvs):
method close (line 167) | def close(self):
function make_output_format (line 172) | def make_output_format(format, ev_dir, log_suffix=''):
function logkv (line 191) | def logkv(key, val):
function logkv_mean (line 199) | def logkv_mean(key, val):
function logkvs (line 205) | def logkvs(d):
function dumpkvs (line 212) | def dumpkvs():
function getkvs (line 221) | def getkvs():
function log (line 225) | def log(*args, level=INFO):
function debug (line 231) | def debug(*args):
function info (line 234) | def info(*args):
function warn (line 237) | def warn(*args):
function error (line 240) | def error(*args):
function set_level (line 244) | def set_level(level):
function get_dir (line 250) | def get_dir():
class ProfileKV (line 260) | class ProfileKV:
method __init__ (line 266) | def __init__(self, n):
method __enter__ (line 268) | def __enter__(self):
method __exit__ (line 270) | def __exit__(self ,type, value, traceback):
function profile (line 273) | def profile(n):
class Logger (line 291) | class Logger(object):
method __init__ (line 296) | def __init__(self, dir, output_formats):
method logkv (line 305) | def logkv(self, key, val):
method logkv_mean (line 308) | def logkv_mean(self, key, val):
method dumpkvs (line 316) | def dumpkvs(self):
method log (line 324) | def log(self, *args, level=INFO):
method set_level (line 330) | def set_level(self, level):
method get_dir (line 333) | def get_dir(self):
method close (line 336) | def close(self):
method _do_log (line 342) | def _do_log(self, args):
function configure (line 349) | def configure(dir=None, format_strs=None):
function reset (line 366) | def reset():
class scoped_configure (line 372) | class scoped_configure(object):
method __init__ (line 373) | def __init__(self, dir=None, format_strs=None):
method __enter__ (line 377) | def __enter__(self):
method __exit__ (line 380) | def __exit__(self, *args):
function _demo (line 386) | def _demo():
function read_json (line 419) | def read_json(fname):
function read_csv (line 427) | def read_csv(fname):
function read_tb (line 431) | def read_tb(path):
FILE: rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/generate.py
function main (line 15) | def main():
FILE: rltaskoffloading/offloading_ddqn/lstm_ddqn.py
function calculate_qoe (line 24) | def calculate_qoe(latency_batch, energy_batch, env):
class LSTMDDQN (line 42) | class LSTMDDQN(object):
method __init__ (line 43) | def __init__(self, hparams, ob_dim, gamma, max_grad_norm):
method train (line 92) | def train(self, sess, learning_rate, obs, rewards, actions,
method save (line 103) | def save(self, model_path):
method load (line 107) | def load(self, model_path):
class Runner (line 111) | class Runner(object):
method __init__ (line 112) | def __init__(self, env, model, nepisode, replay_buffers):
method run (line 118) | def run(self, epsilon_threshold=0.1):
method evaluate (line 159) | def evaluate(self):
function ddqn_learning (line 180) | def ddqn_learning(env,
function DDQNTO_number (line 278) | def DDQNTO_number(lambda_t = 1.0, lambda_e = 0.0, logpath="./log/DDQNTO-...
function DDQNTO_trans (line 354) | def DDQNTO_trans(lambda_t = 1.0, lambda_e = 0.0, logpath="./log/all-grap...
FILE: rltaskoffloading/offloading_ddqn/lstm_dqnet.py
class LSTMDuelQnet (line 15) | class LSTMDuelQnet(object):
method __init__ (line 16) | def __init__(self,
method step (line 94) | def step(self, obs, epsilon_threshold=1.0):
method greedy_predict (line 110) | def greedy_predict(self, obs):
method get_qvalues (line 120) | def get_qvalues(self, encoder_input_batch, actions):
method get_variables (line 131) | def get_variables(self):
method get_trainable_variables (line 134) | def get_trainable_variables(self):
method _build_encoder_cell (line 138) | def _build_encoder_cell(self, hparams, num_layers, num_residual_layers...
method create_encoder (line 152) | def create_encoder(self, hparams):
FILE: rltaskoffloading/offloading_ddqn/seq2seq_replay_buffer.py
class SeqReplayBuffer (line 5) | class SeqReplayBuffer(object):
method __init__ (line 6) | def __init__(self, size):
method add_batch (line 22) | def add_batch(self, batch_ob_seq, batch_act_seq, batch_dec_seq, batch_...
method add (line 29) | def add(self, ob_seq, act_seq, dec_seq, dec_length, greedy_act_seq, gr...
method size (line 51) | def size(self):
method random_sample (line 54) | def random_sample(self, batch_size):
FILE: rltaskoffloading/offloading_ppo/ann_policy.py
class ANNPolicy (line 15) | class ANNPolicy(object):
method __init__ (line 16) | def __init__(self,
method step (line 59) | def step(self, obs):
method greedy_predict (line 74) | def greedy_predict(self, obs):
method kl (line 84) | def kl(self, other):
method entropy (line 95) | def entropy(self):
method neglogp (line 102) | def neglogp(self):
method logp (line 110) | def logp(self):
method get_variables (line 113) | def get_variables(self):
method get_trainable_variables (line 116) | def get_trainable_variables(self):
FILE: rltaskoffloading/offloading_ppo/lstm_policy.py
class LSTMPolicy (line 15) | class LSTMPolicy(object):
method __init__ (line 16) | def __init__(self,
method step (line 80) | def step(self, obs):
method greedy_predict (line 95) | def greedy_predict(self, obs):
method kl (line 105) | def kl(self, other):
method entropy (line 116) | def entropy(self):
method neglogp (line 123) | def neglogp(self):
method logp (line 131) | def logp(self):
method get_variables (line 134) | def get_variables(self):
method get_trainable_variables (line 137) | def get_trainable_variables(self):
method _build_encoder_cell (line 141) | def _build_encoder_cell(self, hparams, num_layers, num_residual_layers...
method create_encoder (line 155) | def create_encoder(self, hparams):
FILE: rltaskoffloading/offloading_ppo/offloading_ppo.py
function calculate_qoe (line 23) | def calculate_qoe(latency_batch, energy_batch, env):
class S2SModel (line 40) | class S2SModel(object):
method __init__ (line 41) | def __init__(self, hparams, ob, ob_length, ent_coef, vf_coef, max_grad...
class Runner (line 170) | class Runner():
method __init__ (line 171) | def __init__(self, env, model, nepisode, gamma, lam):
method run (line 178) | def run(self):
method sample_eval (line 247) | def sample_eval(self):
method greedy_eval (line 270) | def greedy_eval(self):
function constfn (line 294) | def constfn(val):
function learn (line 300) | def learn(hparams, env, eval_envs = None, nupdates=1000, nsample_episode...
function DRLTO_number (line 466) | def DRLTO_number(lambda_t = 1.0, lambda_e = 0.0, logpath="./log/DRTO-all...
function DRLTO_trans (line 526) | def DRLTO_trans(lambda_t = 1.0, lambda_e = 0.0, logpath="./log/all-graph...
FILE: rltaskoffloading/offloading_ppo/seq2seq_policy.py
class FixedSequenceLearningSampleEmbedingHelper (line 13) | class FixedSequenceLearningSampleEmbedingHelper(tf.contrib.seq2seq.Sampl...
method __init__ (line 14) | def __init__(self, sequence_length, embedding, start_tokens, end_token...
method sample (line 25) | def sample(self, time, outputs, state, name=None):
method next_inputs (line 42) | def next_inputs(self, time, outputs, state, sample_ids, name=None):
class Seq2seqPolicy (line 59) | class Seq2seqPolicy(object):
method __init__ (line 60) | def __init__(self,
method predict_training (line 169) | def predict_training(self, sess, encoder_input_batch, decoder_input, d...
method sample_from_current_policy (line 177) | def sample_from_current_policy(self, sess, encoder_input_batch, decode...
method step (line 184) | def step(self, encoder_input_batch, decoder_full_length, encoder_lengt...
method greedy_predict (line 205) | def greedy_predict(self, encoder_input_batch, encoder_lengths, decoder...
method kl (line 221) | def kl(self, other):
method entropy (line 231) | def entropy(self):
method neglogp (line 238) | def neglogp(self):
method logp (line 246) | def logp(self):
method _build_encoder_cell (line 249) | def _build_encoder_cell(self, hparams, num_layers, num_residual_layers...
method _build_decoder_cell (line 263) | def _build_decoder_cell(self, hparams, num_layers, num_residual_layers...
method create_encoder (line 277) | def create_encoder(self, hparams):
method create_bidrect_encoder (line 298) | def create_bidrect_encoder(self, hparams):
method create_decoder (line 331) | def create_decoder(self, hparams, encoder_outputs, encoder_state, model):
method get_variables (line 404) | def get_variables(self):
method get_trainable_variables (line 407) | def get_trainable_variables(self):
FILE: rltaskoffloading/seq2seq/model_helper.py
function get_device_str (line 5) | def get_device_str(device_id, num_gpus):
function _single_cell (line 12) | def _single_cell(unit_type, num_units, forget_bias, dropout, mode,
function _cell_list (line 60) | def _cell_list(unit_type, num_units, num_layers, num_residual_layers,
function create_rnn_cell (line 87) | def create_rnn_cell(unit_type, num_units, num_layers, num_residual_layers,
FILE: rltaskoffloading/seq2seq/seq2seq_hyparam.py
function get_hparams (line 3) | def get_hparams():
function get_value_network_hparams (line 49) | def get_value_network_hparams():
function get_cost_hparams (line 72) | def get_cost_hparams():
function get_cnn_cost_hparams (line 94) | def get_cnn_cost_hparams():
FILE: train.py
function train (line 6) | def train(args):
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Condensed preview — 9938 files, each showing path, character count, and a content snippet. Download the .json file for the full structured content (42,080K chars).
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{
"path": "README.md",
"chars": 3324,
"preview": "# RLTaskOffloading\n\n## Prerequisites \nThe code requires python3 (>=3.5) with the development headers. You'll also need s"
},
{
"path": "environment.yaml",
"chars": 1131,
"preview": "name: RLTaskOffloading\nchannels:\n - defaults\ndependencies:\n - certifi=2020.6.20=pyhd3eb1b0_3\n - console_shortcut=0.1."
},
{
"path": "evaluate_heuristic_algo.py",
"chars": 2580,
"preview": "import argparse\n\nimport os, os.path\nfrom rltaskoffloading.environment.offloading_env_test_heuristics import evaluate_dif"
},
{
"path": "rltaskoffloading/__init__.py",
"chars": 0,
"preview": ""
},
{
"path": "rltaskoffloading/common/console_util.py",
"chars": 1504,
"preview": "from __future__ import print_function\nfrom contextlib import contextmanager\nimport numpy as np\nimport time\n\n# =========="
},
{
"path": "rltaskoffloading/common/dataset.py",
"chars": 3387,
"preview": "import numpy as np\n\nclass Dataset(object):\n def __init__(self, data_map, deterministic=False, shuffle=True):\n "
},
{
"path": "rltaskoffloading/common/misc_util.py",
"chars": 7592,
"preview": "import gym\nimport numpy as np\nimport os\nimport pickle\nimport random\nimport tempfile\nimport zipfile\n\ndef zipsame(*seqs):\n"
},
{
"path": "rltaskoffloading/common/mpi_adam.py",
"chars": 2793,
"preview": "from mpi4py import MPI\nimport rltaskoffloading.common.tf_util as U\nimport tensorflow as tf\nimport numpy as np\n\nclass Mpi"
},
{
"path": "rltaskoffloading/common/mpi_adam_optimizer.py",
"chars": 1358,
"preview": "import numpy as np\nimport tensorflow as tf\nfrom mpi4py import MPI\n\nclass MpiAdamOptimizer(tf.train.AdamOptimizer):\n \""
},
{
"path": "rltaskoffloading/common/mpi_moment.py",
"chars": 1977,
"preview": "from mpi4py import MPI\nimport numpy as np\nfrom rltaskoffloading.common.misc_util import zipsame\n\ndef mpi_mean(x, axis=0,"
},
{
"path": "rltaskoffloading/common/mpi_util.py",
"chars": 3116,
"preview": "from collections import defaultdict\nfrom mpi4py import MPI\nimport os, numpy as np\nimport platform\nimport shutil\nimport s"
},
{
"path": "rltaskoffloading/common/runners.py",
"chars": 670,
"preview": "import numpy as np\nfrom abc import ABC, abstractmethod\n\nclass AbstractEnvRunner(ABC):\n def __init__(self, *, env, mod"
},
{
"path": "rltaskoffloading/common/schedule.py",
"chars": 858,
"preview": "class LinearSchedule(object):\n def __init__(self, schedule_timesteps, final_p, initial_p=1.0):\n \"\"\"Linear inte"
},
{
"path": "rltaskoffloading/common/tf_util.py",
"chars": 16267,
"preview": "import joblib\nimport numpy as np\nimport tensorflow as tf # pylint: ignore-module\nimport copy\nimport os\nimport functools"
},
{
"path": "rltaskoffloading/environment/dot_parser.py",
"chars": 2773,
"preview": "import pydotplus\nfrom rltaskoffloading.environment.task import Task\n\nclass DotParser(object):\n def __init__(self, fil"
},
{
"path": "rltaskoffloading/environment/offloading_env.py",
"chars": 35981,
"preview": "import numpy as np\nimport os\n\nfrom rltaskoffloading.environment.offloading_task_graph import OffloadingTaskGraph\n\"\"\"\nSys"
},
{
"path": "rltaskoffloading/environment/offloading_env_test_heuristics.py",
"chars": 11021,
"preview": "from rltaskoffloading.environment.offloading_env import Resources\nfrom rltaskoffloading.environment.offloading_env impor"
},
{
"path": "rltaskoffloading/environment/offloading_task_graph.py",
"chars": 14524,
"preview": "import numpy as np\nfrom graphviz import Digraph\nimport json\nimport pydotplus\n\nclass OffloadingTask(object):\n def __in"
},
{
"path": "rltaskoffloading/environment/resource_cluster.py",
"chars": 7755,
"preview": "import numpy as np\n\nfrom rltaskoffloading.environment.task_graph import TaskGraph\nfrom rltaskoffloading.environment.task"
},
{
"path": "rltaskoffloading/environment/task.py",
"chars": 461,
"preview": "class Task(object):\n def __init__(self, id_name, running_time, type_name, depth=0, heft_score=0 ):\n self.id_na"
},
{
"path": "rltaskoffloading/environment/task_graph.py",
"chars": 11286,
"preview": "import numpy as np\nfrom graphviz import Digraph\n\nfrom rltaskoffloading.environment.xml_parser import XMLParser\nfrom rlta"
},
{
"path": "rltaskoffloading/environment/xml_parser.py",
"chars": 7105,
"preview": "import xml.dom.minidom\nfrom rltaskoffloading.environment.task import Task\n\nclass XMLParser:\n def __init__(self, filen"
},
{
"path": "rltaskoffloading/logger.py",
"chars": 13676,
"preview": "import os\nimport sys\nimport shutil\nimport os.path as osp\nimport json\nimport time\nimport datetime\nimport tempfile\nfrom co"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/__init__.py",
"chars": 0,
"preview": ""
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/generate.py",
"chars": 820,
"preview": "import os\nimport sys\nimport random\n\n\nfat = [0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.9]\ndensity = [0.5, 0.6, 0.7, 0.9]\nregularity = [0.5, 0"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.0.gv",
"chars": 1057,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.5 --fat 0.1 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.1.gv",
"chars": 1059,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.4 --fat 0.3 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.10.gv",
"chars": 1473,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.3 --fat 0.7 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.100.gv",
"chars": 1059,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.5 --fat 0.1 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.101.gv",
"chars": 1050,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.5 --fat 0.7 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.102.gv",
"chars": 1027,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.3 --fat 0.7 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.103.gv",
"chars": 1162,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.5 --fat 0.5 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.104.gv",
"chars": 1148,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.3 --fat 0.7 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.105.gv",
"chars": 1029,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.5 --fat 0.7 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.106.gv",
"chars": 996,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.5 --fat 0.9 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.107.gv",
"chars": 1089,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.3 --fat 0.9 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.108.gv",
"chars": 1059,
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},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.109.gv",
"chars": 1114,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.4 --fat 0.7 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.11.gv",
"chars": 1089,
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},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.110.gv",
"chars": 1058,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.4 --fat 0.7 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.111.gv",
"chars": 1024,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.5 --fat 0.5 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.112.gv",
"chars": 1085,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.5 --fat 0.9 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.113.gv",
"chars": 1058,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.4 --fat 0.1 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.114.gv",
"chars": 1120,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.3 --fat 0.5 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.115.gv",
"chars": 1060,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.3 --fat 0.1 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.116.gv",
"chars": 1057,
"preview": "// DAG automatically generated by daggen at Thu Oct 3 13:58:04 2019\n// ./daggen --dot -n 10 --ccr 0.5 --fat 0.3 --regul"
},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.117.gv",
"chars": 977,
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},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.118.gv",
"chars": 1085,
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},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.119.gv",
"chars": 1060,
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},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.12.gv",
"chars": 1118,
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},
{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.120.gv",
"chars": 1114,
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{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.121.gv",
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{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.122.gv",
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{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.123.gv",
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{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.124.gv",
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{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.125.gv",
"chars": 1064,
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{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.126.gv",
"chars": 1231,
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{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.127.gv",
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{
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{
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{
"path": "rltaskoffloading/offloading_data/offload_random10/random.10.132.gv",
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{
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{
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{
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{
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