gitextract_b1_orxx2/

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├── models/
│   ├── att/
│   │   ├── att.yaml
│   │   ├── neural_tailor_panels.pth
│   │   ├── neural_tailor_stitch_model.pth
│   │   └── stitch_model.yaml
│   └── baseline/
│       ├── lstm_stitch_tags.pth
│       └── lstm_stitch_tags.yaml
├── nn/
│   ├── data/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── datasets.py
│   │   ├── panel_classes.py
│   │   ├── pattern_converter.py
│   │   ├── transforms.py
│   │   ├── utils.py
│   │   └── wrapper.py
│   ├── data_configs/
│   │   ├── data_split_on_filtered_dataset.json
│   │   ├── data_split_on_full_dataset.json
│   │   ├── panel_classes_condenced.json
│   │   ├── panel_classes_plus_one.json
│   │   └── param_filter.json
│   ├── evaluation_scripts/
│   │   ├── maya_att_weights.py
│   │   ├── noise_levels.py
│   │   ├── on_test_set.py
│   │   └── predict_per_example.py
│   ├── example_configs/
│   │   ├── debug.yaml
│   │   ├── debug_server.yaml
│   │   ├── eval_wandb.yaml
│   │   └── stitch_model_debug.yaml
│   ├── experiment.py
│   ├── metrics/
│   │   ├── composed_loss.py
│   │   ├── eval_utils.py
│   │   ├── losses.py
│   │   └── metrics.py
│   ├── net_blocks.py
│   ├── nets.py
│   ├── train.py
│   ├── trainer.py
│   └── utility_scripts/
│       ├── download_dataset.py
│       ├── igl_sampling_test.py
│       ├── param_filter_test.py
│       └── upload_dataset_to_wandb.py
├── requirements.txt
└── system.template.json