Full Code of michuanhaohao/ReID_tutorial_slides for AI

master 90396171e8ad cached
1 files
642 B
507 tokens
1 requests
Download .txt 
Repository: michuanhaohao/ReID_tutorial_slides
Branch: master
Commit: 90396171e8ad
Files: 1
Total size: 642 B

Directory structure:
gitextract_e7w9lsy5/

└── README.md

================================================
FILE CONTENTS
================================================

================================================
FILE: README.md
================================================
# 课程介绍

该课程为浙江大学罗浩博士于2018年10月录制的《基于深度学习和行人重识别》网课视频，该课程首发于AI300学院。为了让更多人学习该课程，现免费在B站公开。由于该网课录制于2018年末，所以知识点已经有些陈旧，因此主要适合深度学习和行人重识别领域无基础的入门者学习，有基础者无需学习此课程。课程主要包括深度学习基础、行人重识别理论基础和行人重识别代码实践三个篇章。考虑到该课程免费开放以及作者工作较忙，所以日后很难有精力进行答疑和维护。

课程网站：[B站视频](https://www.bilibili.com/video/BV1Pg4y1q7sN/)

作者个人主页：[http://luohao.site](http://luohao.site)

# 课程目录

第一章、深度学习基础

- 1、从神经网络到深度学习
- 2、从LeNet到SENet
- 3、网络的压缩与加速原理

第二章、行人重识别原理
- 4、商业场景应用之行人重识别基本介绍
- 5、行人重识别——表征学习与度量学习
- 6、行人重识别——全局特征与局部特征
- 7、行人重识别——单帧与序列重识别
- 8、最新论文与未来发展

第三章、行人重识别实践
- 9、Pytorch安装与基本介绍
- 10、表征学习代码实践
- 11、度量学习代码实践
- 12、旷视AlignedReID代码解读
- 13、PCB（ECCV2018）代码解读
- 14、人重识别工程实践中的一些常用技巧
Download .txt 
gitextract_e7w9lsy5/

└── README.md
Download .json
Condensed preview — 1 files, each showing path, character count, and a content snippet. Download the .json file or copy for the full structured content (2K chars). 
[
  {
    "path": "README.md",
    "chars": 642,
    "preview": "# 课程介绍\n\n该课程为浙江大学罗浩博士于2018年10月录制的《基于深度学习和行人重识别》网课视频，该课程首发于AI300学院。为了让更多人学习该课程，现免费在B站公开。由于该网课录制于2018年末，所以知识点已经有些陈旧，因此主要适合深"
  }
]

About this extraction

This page contains the full source code of the michuanhaohao/ReID_tutorial_slides GitHub repository, extracted and formatted as plain text for AI agents and large language models (LLMs). The extraction includes 1 files (642 B), approximately 507 tokens. Use this with OpenClaw, Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, or any other AI tool that accepts text input. You can copy the full output to your clipboard or download it as a .txt file.

Extracted by GitExtract — free GitHub repo to text converter for AI. Built by Nikandr Surkov.

Extract another repo
Copied to clipboard!