gitextract_ur1ntgnw/

├── .github/
│   └── workflows/
│       └── pull_request.yml
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── ACKNOWLEDGMENTS.md
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── bert/
│   ├── README.md
│   ├── convert.py
│   ├── model.py
│   ├── requirements.txt
│   ├── test.py
│   └── weights/
│       └── .gitignore
├── cifar/
│   ├── README.md
│   ├── dataset.py
│   ├── main.py
│   ├── requirements.txt
│   └── resnet.py
├── clip/
│   ├── .gitignore
│   ├── README.md
│   ├── clip.py
│   ├── convert.py
│   ├── hf_preproc.py
│   ├── image_processor.py
│   ├── linear_probe.py
│   ├── model.py
│   ├── requirements.txt
│   ├── test.py
│   └── tokenizer.py
├── cvae/
│   ├── .gitignore
│   ├── README.md
│   ├── dataset.py
│   ├── main.py
│   ├── requirements.txt
│   └── vae.py
├── encodec/
│   ├── README.md
│   ├── benchmarks/
│   │   ├── bench_mx.py
│   │   └── bench_pt.py
│   ├── convert.py
│   ├── encodec.py
│   ├── example.py
│   ├── requirements.txt
│   ├── test.py
│   └── utils.py
├── flux/
│   ├── README.md
│   ├── dreambooth.py
│   ├── flux/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── autoencoder.py
│   │   ├── clip.py
│   │   ├── datasets.py
│   │   ├── flux.py
│   │   ├── layers.py
│   │   ├── lora.py
│   │   ├── model.py
│   │   ├── sampler.py
│   │   ├── t5.py
│   │   ├── tokenizers.py
│   │   ├── trainer.py
│   │   └── utils.py
│   ├── generate_interactive.py
│   ├── requirements.txt
│   └── txt2image.py
├── gcn/
│   ├── .gitignore
│   ├── README.md
│   ├── datasets.py
│   ├── gcn.py
│   ├── main.py
│   └── requirements.txt
├── llava/
│   ├── .gitignore
│   ├── README.md
│   ├── generate.py
│   ├── language.py
│   ├── llava.py
│   ├── requirements.txt
│   ├── test.py
│   └── vision.py
├── llms/
│   ├── README.md
│   ├── gguf_llm/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── generate.py
│   │   ├── models.py
│   │   ├── requirements.txt
│   │   └── utils.py
│   ├── llama/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── convert.py
│   │   ├── llama.py
│   │   ├── requirements.txt
│   │   └── sample_prompt.txt
│   ├── mistral/
│   │   ├── .gitignore
│   │   ├── README.md
│   │   ├── convert.py
│   │   ├── mistral.py
│   │   ├── requirements.txt
│   │   └── test.py
│   ├── mixtral/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── convert.py
│   │   ├── mixtral.py
│   │   ├── params.json
│   │   └── requirements.txt
│   └── speculative_decoding/
│       ├── README.md
│       ├── convert.py
│       ├── decoder.py
│       ├── main.py
│       ├── model.py
│       └── requirements.txt
├── lora/
│   ├── .gitignore
│   ├── README.md
│   ├── convert.py
│   ├── data/
│   │   ├── test.jsonl
│   │   ├── train.jsonl
│   │   ├── valid.jsonl
│   │   └── wikisql.py
│   ├── fuse.py
│   ├── lora.py
│   ├── models.py
│   ├── requirements.txt
│   └── utils.py
├── mnist/
│   ├── README.md
│   ├── main.py
│   ├── mnist.py
│   └── requirements.txt
├── musicgen/
│   ├── README.md
│   ├── benchmarks/
│   │   ├── bench_mx.py
│   │   └── bench_pt.py
│   ├── generate.py
│   ├── musicgen.py
│   ├── requirements.txt
│   └── utils.py
├── normalizing_flow/
│   ├── README.md
│   ├── bijectors.py
│   ├── distributions.py
│   ├── flows.py
│   ├── main.py
│   └── requirements.txt
├── segment_anything/
│   ├── README.md
│   ├── convert.py
│   ├── main.py
│   ├── notebooks/
│   │   ├── automatic_mask_generator_example.ipynb
│   │   └── predictor_example.ipynb
│   ├── requirements.txt
│   └── segment_anything/
│       ├── __init__.py
│       ├── automatic_mask_generator.py
│       ├── common.py
│       ├── image_encoder.py
│       ├── mask_decoder.py
│       ├── predictor.py
│       ├── prompt_encoder.py
│       ├── sam.py
│       ├── transformer.py
│       └── utils/
│           ├── __init__.py
│           ├── amg.py
│           └── transforms.py
├── speechcommands/
│   ├── README.md
│   ├── kwt.py
│   ├── main.py
│   └── requirements.txt
├── stable_diffusion/
│   ├── README.md
│   ├── image2image.py
│   ├── requirements.txt
│   ├── stable_diffusion/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── clip.py
│   │   ├── config.py
│   │   ├── model_io.py
│   │   ├── sampler.py
│   │   ├── tokenizer.py
│   │   ├── unet.py
│   │   └── vae.py
│   └── txt2image.py
├── t5/
│   ├── .gitignore
│   ├── README.md
│   ├── hf_t5.py
│   ├── requirements.txt
│   └── t5.py
├── transformer_lm/
│   ├── README.md
│   ├── datasets.py
│   ├── main.py
│   └── requirements.txt
├── whisper/
│   ├── MANIFEST.in
│   ├── README.md
│   ├── benchmark.py
│   ├── convert.py
│   ├── mlx_whisper/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── _version.py
│   │   ├── assets/
│   │   │   ├── download_alice.sh
│   │   │   ├── gpt2.tiktoken
│   │   │   ├── ls_test.flac
│   │   │   ├── mel_filters.npz
│   │   │   └── multilingual.tiktoken
│   │   ├── audio.py
│   │   ├── cli.py
│   │   ├── decoding.py
│   │   ├── load_models.py
│   │   ├── requirements.txt
│   │   ├── timing.py
│   │   ├── tokenizer.py
│   │   ├── torch_whisper.py
│   │   ├── transcribe.py
│   │   ├── whisper.py
│   │   └── writers.py
│   ├── setup.py
│   └── test.py
└── wwdc25/
    ├── Explore_language_models_on_Apple_silicon_with_MLX.ipynb
    ├── Get_started_with_MLX_for_Apple_silicon.ipynb
    ├── README.md
    ├── WWDC25MLXSwiftExamples/
    │   ├── WWDC25MLXSwiftExamples/
    │   │   ├── SimpleMLXLM.swift
    │   │   ├── SimpleMLXLMWithKVCache.swift
    │   │   └── main.swift
    │   └── WWDC25MLXSwiftExamples.xcodeproj/
    │       ├── project.pbxproj
    │       ├── project.xcworkspace/
    │       │   ├── contents.xcworkspacedata
    │       │   ├── xcshareddata/
    │       │   │   └── swiftpm/
    │       │   │       └── Package.resolved
    │       │   └── xcuserdata/
    │       │       └── shashankprasanna.xcuserdatad/
    │       │           └── UserInterfaceState.xcuserstate
    │       └── xcuserdata/
    │           └── shashankprasanna.xcuserdatad/
    │               └── xcschemes/
    │                   └── xcschememanagement.plist
    ├── data/
    │   ├── all.jsonl
    │   ├── train.jsonl
    │   └── valid.jsonl
    └── requirements.txt