Repository: mouredev/hello-sql
Branch: main
Commit: d3cd3a0f1205
Files: 41
Total size: 47.7 KB

Directory structure:
gitextract_icj39eh6/

├── 01_Reading/
│   ├── 00_comments.sql
│   ├── 01_select.sql
│   ├── 02_distinct.sql
│   ├── 03_where.sql
│   ├── 04_order_by.sql
│   ├── 05_like.sql
│   ├── 06_and_or_not.sql
│   ├── 07_limit.sql
│   ├── 08_null.sql
│   ├── 09_min_max.sql
│   ├── 10_count.sql
│   ├── 11_sum.sql
│   ├── 12_avg.sql
│   ├── 13_in.sql
│   ├── 14_between.sql
│   ├── 15_alias.sql
│   ├── 16_concat.sql
│   ├── 17_group_by.sql
│   ├── 18_having.sql
│   └── 19_case.sql
├── 02_Writing/
│   ├── 01_insert.sql
│   ├── 02_update.sql
│   └── 03_delete.sql
├── 03_Database/
│   ├── 01_create_database.sql
│   └── 02_drop_database.sql
├── 04_Tables/
│   ├── 01_create_table.sql
│   ├── 02_drop_table.sql
│   ├── 03_alter_table.sql
│   └── 04_relationships.sql
├── 05_Join/
│   ├── 01_inner_join.sql
│   ├── 02_left_join.sql
│   ├── 03_right_join.sql
│   └── 04_union.sql
├── 06_Advanced/
│   ├── 01_index.sql
│   ├── 02_triggers.sql
│   ├── 03_views.sql
│   ├── 04_stored_procedures.sql
│   ├── 05_transactions.sql
│   └── 06_connectors.py
├── LICENSE
└── README.md

================================================
FILE CONTENTS
================================================

================================================
FILE: 01_Reading/00_comments.sql
================================================
/*
COMENTAROS
Lección 10.1: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=7512
*/

-- Comentario en una lína

/*
Este
es
un
comentario
en
varias
líneas
*/

================================================
FILE: 01_Reading/01_select.sql
================================================
/*
SELECT
Lección 8: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=5618
*/

-- Obtiene todos los datos de la tabla "users"
SELECT * FROM users;

-- Obtiene todos los nombres de la tabla "users"
SELECT name FROM users;

-- Obtiene todos los identificadores y nombres de la tabla "users"
SELECT user_id, name FROM users;

================================================
FILE: 01_Reading/02_distinct.sql
================================================
/*
DISTINCT
Lección 9.1: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=6089
*/

-- Obtiene todos los datos distintos entre sí de la tabla "users"
SELECT DISTINCT * FROM users;

-- Obtiene todos los valores distintos referentes al atributo edad de la tabla "users"
SELECT DISTINCT age FROM users;

================================================
FILE: 01_Reading/03_where.sql
================================================
/*
WHERE
Lección 9.2: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=6384
*/

-- Filtra todos los datos de la tabla "users" con edad igual a 15
SELECT * FROM users WHERE age = 15;

-- Filtra todos los nombres de la tabla "users" con edad igual a 15
SELECT name FROM users WHERE age = 15;

-- Filtra todos los nombres distintos de la tabla "users" con edad igual a 15
SELECT DISTINCT name FROM users WHERE age = 15;

-- Filtra todas las edades distintas de la tabla "users" con edad igual a 15
SELECT DISTINCT age FROM users WHERE age = 15;

================================================
FILE: 01_Reading/04_order_by.sql
================================================
/*
ORDER BY
Lección 9.3: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=6592
*/

-- Ordena todos los datos de la tabla "users" por edad (ascendente por defecto)
SELECT * FROM users ORDER BY age;

-- Ordena todos los datos de la tabla "users" por edad de manera ascendente
SELECT * FROM users ORDER BY age ASC;

-- Ordena todos los datos de la tabla "users" por edad de manera descendente
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

-- Obtiene todos los datos de la tabla "users" con email igual a sara@gmail.com y los ordena por edad de manera descendente
SELECT * FROM users WHERE email='sara@gmail.com' ORDER BY age DESC;

-- Obtiene todos los nombres de la tabla "users" con email igual a sara@gmail.com y los ordena por edad de manera descendente
SELECT name FROM users WHERE email='sara@gmail.com' ORDER BY age DESC;

================================================
FILE: 01_Reading/05_like.sql
================================================
/*
LIKE
Lección 9.4: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=6894
*/

-- Obtiene todos datos de la tabla "users" que contienen un email con el texto "gmail.com" en su parte final
SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%gmail.com';

-- Obtiene todos datos de la tabla "users" que contienen un email con el texto "sara" en su parte inicial
SELECT * FROM users WHERE email LIKE 'sara%';

-- Obtiene todos datos de la tabla "users" que contienen un email una arroba
SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@%';

================================================
FILE: 01_Reading/06_and_or_not.sql
================================================
/*
NOT, AND, OR
Lección 9.5: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=7194
*/

-- Obtiene todos datos de la tabla "users" con email distinto a sara@gmail.com
SELECT * FROM users WHERE NOT email = 'sara@gmail.com';

-- Obtiene todos datos de la tabla "users" con email distinto a sara@gmail.com y edad igual a 15
SELECT * FROM users WHERE NOT email = 'sara@gmail.com' AND age = 15;

-- Obtiene todos datos de la tabla "users" con email distinto a sara@gmail.com o edad igual a 15
SELECT * FROM users WHERE NOT email = 'sara@gmail.com' OR age = 15;

================================================
FILE: 01_Reading/07_limit.sql
================================================
/*
LIMIT
Lección 9.6: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=7395
*/

-- Obtiene las 3 primeras filas de la tabla "users"
SELECT * FROM users LIMIT 3;

-- Obtiene las 2 primeras filas de la tabla "users" con email distinto a sara@gmail.com o edad igual a 15
SELECT * FROM users WHERE NOT email = 'sara@gmail.com' OR age = 15 LIMIT 2;

================================================
FILE: 01_Reading/08_null.sql
================================================
/*
NULL
Lección 10.2: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=7615
*/

-- Obtiene todos datos de la tabla "users" de la tabla "users" con email nulo
SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;

-- Obtiene todos datos de la tabla "users" de la tabla "users" con email no nulo
SELECT * FROM users WHERE email IS NOT NULL;

-- Obtiene todos datos de la tabla "users" de la tabla "users" con email no nulo y edad igual a 15
SELECT * FROM users WHERE email IS NOT NULL AND age = 15;

/*
IFNULL
Lección 10.14: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=10023
*/

-- Obtiene el nombre, apellido y edad de la tabla "users", y si la edad es nula la muestra como 0
SELECT name, surname, IFNULL(age, 0) AS age FROM users;

================================================
FILE: 01_Reading/09_min_max.sql
================================================
/*
MIN, MAX
Lección 10.3: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=7834
*/

-- Obtiene el valor menor del campo edad de la tabla "users"
Select MIN(age) FROM users;

-- Obtiene el valor mayor del campo edad de la tabla "users"
Select MAX(age) FROM users;

================================================
FILE: 01_Reading/10_count.sql
================================================
/*
COUNT
Lección 10.4: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8043
*/

-- Cuenta cuantas filas contiene la tabla "users"
Select COUNT(*) FROM users;

-- Cuenta cuantas filas contienen un dato no nulo en el campo edad de la tabla "users"
Select COUNT(age) FROM users;

================================================
FILE: 01_Reading/11_sum.sql
================================================
/*
SUM
Lección 10.5: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8128
*/

-- Suma todos los valores del campo edad de la tabla "users"
Select SUM(age) FROM users;

================================================
FILE: 01_Reading/12_avg.sql
================================================
/*
AVG
Lección 10.6: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8293
*/

-- Obitne la media de edad de la tabla "users"
Select AVG(age) FROM users;

================================================
FILE: 01_Reading/13_in.sql
================================================
/*
IN
Lección 10.7: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8335
*/

-- Ordena todos los datos de la tabla "users" con nombre igual a brais y sara
SELECT * FROM users WHERE name IN ('brais', 'sara')

================================================
FILE: 01_Reading/14_between.sql
================================================
/*
BETWEEN
Lección 10.8: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8559
*/

-- Ordena todos los datos de la tabla "users" con edad comprendida entre 20 y 30
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30

================================================
FILE: 01_Reading/15_alias.sql
================================================
/*
ALIAS
Lección 10.9: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8667
*/

-- Establece el alias 'Fecha de inicio en programación' a la columna init_date
SELECT name, init_date AS 'Fecha de inicio en programación' FROM users WHERE name = 'Brais'

-- Consulta igual que la anterior. Representa la posibilidad de usar comillas dobles para cadenas
SELECT name, init_date AS "Fecha de inicio en programación" FROM users WHERE name = "Brais"

================================================
FILE: 01_Reading/16_concat.sql
================================================
/*
CONCAT
Lección 10.10: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8826
*/

-- Concatena en una sola columa los campos nombre y apellido
SELECT CONCAT('Nombre: ', name, ', Apellidos: ', surname) FROM users

-- Concatena en una sola columa los campos nombre y apellido y le establece el alias 'Nombre completo'
SELECT CONCAT('Nombre: ', name, ', Apellidos: ', surname) AS 'Nombre completo' FROM users

================================================
FILE: 01_Reading/17_group_by.sql
================================================
/*
GROUP BY
Lección 10.11: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8960
*/

-- Agrupa los resultados por edad diferente
SELECT MAX(age) FROM users GROUP BY age

-- Agrupa los resultados por edad diferente y cuenta cuantos registros existen de cada una
SELECT COUNT(age), age FROM users GROUP BY age

-- Agrupa los resultados por edad diferente, cuenta cuantos registros existen de cada una y los ordena
SELECT COUNT(age), age FROM users GROUP BY age ORDER BY age ASC

-- Agrupa los resultados por edad diferente mayor de 15, cuenta cuantos registros existen de cada una y los ordena
SELECT COUNT(age), age FROM users WHERE age > 15 GROUP BY age ORDER BY age ASC

================================================
FILE: 01_Reading/18_having.sql
================================================
/*
HAVING
Lección 10.12: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=9265
*/

-- Cuenta cuantas filas contienen un dato no nulo en el campo edad de la tabla "users" mayor que 3
SELECT COUNT(age) FROM users HAVING COUNT(age) > 3

================================================
FILE: 01_Reading/19_case.sql
================================================
/*
CASE
Lección 10.13: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=9486
*/

-- Obtiene todos los datos de la tabla "users" y establece condiciones de visualización de cadenas de texto según el valor de la edad 
SELECT *,
CASE 
	WHEN age > 18 THEN 'Es mayor de edad'
    WHEN age = 18 THEN 'Acaba de cumplir la mayoría de edad'
    ELSE 'Es menor de edad'
END AS '¿Es mayor de edad?'
FROM users;

-- Obtiene todos los datos de la tabla "users" y establece condiciones de visualización de valores booleanos según el valor de la edad 
SELECT *,
CASE 
	WHEN age > 17 THEN True
    ELSE False
END AS '¿Es mayor de edad?'
FROM users;

================================================
FILE: 02_Writing/01_insert.sql
================================================
/*
INSERT
Lección 11.1: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=10370
*/

-- Inserta un registro con identificador, nombre y apellido en la tabla "users"
INSERT INTO users (user_id, name, surname) VALUES (8, 'María', 'López')

-- Inserta un registro con nombre y apellido en la tabla "users"
INSERT INTO users (name, surname) VALUES ('Paco', 'Pérez')

-- Inserta un registro con identificador no correlativo, nombre y apellido en la tabla "users"
INSERT INTO users (user_id, name, surname) VALUES (11, 'El', 'Merma')

================================================
FILE: 02_Writing/02_update.sql
================================================
/*
UPDATE
Lección 11.2: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=10621
*/

-- Estable el valor 21 para la edad del registro de la tabla "users" con identificador igual a 11
UPDATE users SET age = '21' WHERE user_id = 11

-- Estable el valor 20 para la edad del registro de la tabla "users" con identificador igual a 11
UPDATE users SET age = '20' WHERE user_id = 11

-- Estable edad y una fecha para registro de la tabla "users" con identificador igual a 11
UPDATE users SET age = 20, init_date = '2020-10-12' WHERE user_id = 11

================================================
FILE: 02_Writing/03_delete.sql
================================================
/*
DELETE
Lección 11.3: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=10920
*/

-- Elimina el registro de la tabla "users" con identificador igual a 11
DELETE FROM users WHERE user_id = 11;

================================================
FILE: 03_Database/01_create_database.sql
================================================
/*
CREATE DATABASE
Lección 12.1: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=11064
*/

-- Crea una base de datos llamada "test"
CREATE DATABASE test;

================================================
FILE: 03_Database/02_drop_database.sql
================================================
/*
DROP DATABASE
Lección 12.2: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=11180
*/

-- Elimina la base de datos llamada "test"
DROP DATABASE test;

================================================
FILE: 04_Tables/01_create_table.sql
================================================
/*
CREATE TABLE
Lección 13.1: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=11292
*/

-- Crea una tabla llamada "persons" con nombre de columna (atributos) de tipo int, varchar y date
CREATE TABLE persons (
	id int,
    name varchar(100),
    age int,
    email varchar(50),
    created date
);

/*
CONSTRAINTS: Restricciones
*/

/*
NOT NULL
Lección 13.2: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=11619
*/

-- NOT NULL: Obliga a que el campo id posea siempre un valor no nulo
CREATE TABLE persons2 (
	id int NOT NULL,
    name varchar(100) NOT NULL,
    age int,
    email varchar(50),
    created date
);

/*
UNIQUE
Lección 13.3: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=11787
*/

-- UNIQUE: Obliga a que el campo id posea valores diferentes
CREATE TABLE persons3 (
	id int NOT NULL,
    name varchar(100) NOT NULL,
    age int,
    email varchar(50),
    created datetime,
    UNIQUE(id)
);

/*
PRIMARY KEY
Lección 13.4: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=11911
*/

-- PRIMARY KEY: Establece el campo id como clave primaria para futuras relaciones con otras tablas
CREATE TABLE persons4 (
	id int NOT NULL,
    name varchar(100) NOT NULL,
    age int,
    email varchar(50),
    created datetime,
    UNIQUE(id),
    PRIMARY KEY(id)
);

/*
CHECK
Lección 13.5: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12121
*/

-- CHECK: Establece que el campo age sólo podrá contener valores mayores o iguales a 18
CREATE TABLE persons5 (
	id int NOT NULL,
    name varchar(100) NOT NULL,
    age int,
    email varchar(50),
    created datetime,
    UNIQUE(id),
    PRIMARY KEY(id),
    CHECK(age>=18)
);

/*
DEFAULT
Lección 13.6: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12243
*/

-- DEFAULT: Establece un valor por defecto en el campo created correspondiente a la fecha del sistema
CREATE TABLE persons6 (
	id int NOT NULL,
    name varchar(100) NOT NULL,
    age int,
    email varchar(50),
    created datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(),
    UNIQUE(id),
    PRIMARY KEY(id),
    CHECK(age>=18)
);

/*
AUTO INCREMENT
Lección 13.7: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12362
*/

-- AUTO_INCREMENT: Indica que el campo id siempre se va a incrementar en 1 con cada nuevo inserto
CREATE TABLE persons7 (
	id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name varchar(100) NOT NULL,
    age int,
    email varchar(50),
    created datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(),
    UNIQUE(id),
    PRIMARY KEY(id),
    CHECK(age>=18)
);

================================================
FILE: 04_Tables/02_drop_table.sql
================================================
/*
DROP TABLE
Lección 13.8: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12412
*/

-- Elimina la tabla llamada "persons8"
DROP TABLE persons8;

================================================
FILE: 04_Tables/03_alter_table.sql
================================================
/*
ALTER TABLE
Lección 13.9: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12461
*/

/*
ADD
Lección 13.10: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12578
*/

-- ADD: Añade un nuevo atributo surname a la tabla "persons8"
ALTER TABLE persons8
ADD surname varchar(150);

/*
RENAME COLUMN
Lección 13.11: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12624
*/

-- RENAME COLUMN: Renombra el atributo surname a description en la tabla "persons8"
ALTER TABLE persons8
RENAME COLUMN surname TO description;

/*
MODIFY COLUMN
Lección 13.12: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12675
*/

-- MODIFY COLUMN: Modifica el tipo de dato del atributo description en la tabla "persons8"
ALTER TABLE persons8
MODIFY COLUMN description varchar(250);

/*
DROP COLUMN
Lección 13.13: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12712
*/

-- DROP COLUMN: Elimina el atributo description en la tabla "persons8"
ALTER TABLE persons8
DROP COLUMN description;

================================================
FILE: 04_Tables/04_relationships.sql
================================================
/*
TIPOS DE RELACIONES
*/

/*
Relación 1:1 (uno a uno)
Lección 15.1: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=13490
Relación que indica que un registro en la tabla A se relaciona 
con un sólo registro en la tabla B y viceversa.
*/

-- El campo user_id de la tabla "dni" es clave foránea de la clave primaria user_id de la tabla "users"
-- (Un usuario sólo puede tener un DNI. Un DNI sólo puede estar asociado a un usuario)
CREATE TABLE dni(
	dni_id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    dni_number int NOT NULL,
    user_id int,
    UNIQUE(dni_id),
    FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES users(user_id)
);

/*
Relación 1:N (uno a muchos)
Lección 15.2: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=13732
Relación que indica que un registro en la tabla A puede tener varios registros relacionados en la
tabla B, pero un registro en la tabla B se relaciona con un sólo registro en la tabla A.
*/

CREATE TABLE companies(
	company_id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name varchar(100) NOT NULL
);
ALTER TABLE users
ADD company_id int;

-- El campo company_id de la tabla "users" es clave foránea de la clave primaria company_id de la tabla "companies"
-- (Un empleado (usuario) sólo puede tener una empresa, pero una empresa puede tener muchos empleados (usuarios))
ALTER TABLE users 
ADD CONSTRAINT fk_companies
FOREIGN KEY(company_id) REFERENCES companies(company_id)

/*
Relación N:M (muchos a muchos)
Lección 15.3: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=14313
Relación que indica que un un registro en la tabla A puede relacionarse
con varios registros en la tabla B y viceversa.
Requiere una tabla intermedia o de unión para establecer la relación.
*/

CREATE TABLE languages(
	language_id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name varchar(100) NOT NULL
);

-- El campo user_id y language_id de la tabla intermedia "users_languages" es clave foránea de las
-- claves primarias user_id de la tabla "users" y de language_id de la tabla "languages"
-- Un usuario puede conoces muchos lenguajes. Un lenguaje puede ser conocido por muchos usuarios.
CREATE TABLE users_languages(
	users_language_id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id int,
    language_id int,
    FOREIGN KEY(user_id) REFERENCES users(user_id),
    FOREIGN KEY(language_id) REFERENCES languages(language_id),
    UNIQUE (user_id, language_id)
);

/*
Relación de Auto-Referencia
Relación que indica que un un registro en la tabla A puede 
relacionarse con otro registro de la tabla A.
*/

/*
INSERT y UPDATE para trabajar con JOIN
*/

/*
1:1
Lección 16.1: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=14994
*/

-- "dni" (Relación 1:1)
INSERT INTO dni (dni_number, user_id) VALUES (11111111, 1);
INSERT INTO dni (dni_number, user_id) VALUES (22222222, 2);
INSERT INTO dni (dni_number, user_id) VALUES (33333333, 3);
INSERT INTO dni (dni_number) VALUES (44444444);

/*
1:N
Lección 16.2: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=15203
*/

-- "companies" y "users"  (Relación 1:N)
INSERT INTO companies (name) VALUES ('MoureDev');
INSERT INTO companies (name) VALUES ('Apple');
INSERT INTO companies (name) VALUES ('Google');

UPDATE users SET company_id = 1 WHERE user_id = 1;
UPDATE users SET company_id = 2 WHERE user_id = 3;
UPDATE users SET company_id = 3 WHERE user_id = 4;
UPDATE users SET company_id = 1 WHERE user_id = 7;

/*
N:M
Lección 16.3: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=15474
*/

-- "languages" y "users_languages"  (Relación N:M)
INSERT INTO languages (name) VALUES ('Swift');
INSERT INTO languages (name) VALUES ('Kotlin');
INSERT INTO languages (name) VALUES ('JavaScript');
INSERT INTO languages (name) VALUES ('Java');
INSERT INTO languages (name) VALUES ('Python');
INSERT INTO languages (name) VALUES ('C#');
INSERT INTO languages (name) VALUES ('COBOL');

INSERT INTO users_languages (user_id, language_id) VALUES (1, 1);
INSERT INTO users_languages (user_id, language_id) VALUES (1, 2);
INSERT INTO users_languages (user_id, language_id) VALUES (1, 5);
INSERT INTO users_languages (user_id, language_id) VALUES (2, 3);
INSERT INTO users_languages (user_id, language_id) VALUES (2, 5);

================================================
FILE: 05_Join/01_inner_join.sql
================================================
/*
INNER JOIN (JOIN)
Lección 17.1: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=16101
*/

-- Realiza un JOIN de manera incorrecta, ya que no existe un campo de relación
SELECT * FROM users
INNER JOIN dni;

-- Obtiene los datos de los usuarios que tienen un dni 
SELECT * FROM users
INNER JOIN dni
ON users.user_id = dni.user_id;

-- Obtiene los datos de los usuarios que tienen un dni (JOIN es lo mismo que INNER JOIN)
SELECT * FROM users
JOIN dni
ON users.user_id = dni.user_id;

-- Obtiene el nombre y el dni de los usuarios que tienen un dni y los ordena por edad
SELECT name, dni_number FROM users
JOIN dni
ON users.user_id = dni.user_id
ORDER BY age ASC;

-- Obtiene los datos de los usuarios que tienen empresa
SELECT * FROM users
JOIN companies
ON users.company_id = companies.company_id;

-- Obtiene los datos de las empresas que tienen usuarios
SELECT * FROM companies
JOIN users
ON users.company_id = companies.company_id;

-- Obtiene el nombre de las empresas junto al nombre de sus usuarios
SELECT companies.name, users.name FROM companies
JOIN users
ON companies.company_id = users.company_id;

-- Obtiene los nombres de usuarios junto a los lenguajes que conocen
SELECT users.name, languages.name
FROM users_languages
JOIN users ON users_languages.user_id=users.user_id
JOIN languages ON users_languages.language_id=languages.language_id;

-- Obtiene los nombres de usuarios junto a los lenguajes que conocen (utilizando otro orden de relación entre tablas)
SELECT users.name, languages.name
FROM users
JOIN users_languages ON users.user_id=users_languages.user_id
JOIN languages ON users_languages.language_id=languages.language_id;

================================================
FILE: 05_Join/02_left_join.sql
================================================
/*
LEFT JOIN
Lección 17.2: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=17045
*/

-- Obtiene los datos de todos los usuarios junto a su dni (lo tenga o no)
SELECT * FROM users
LEFT JOIN dni
ON users.user_id = dni.user_id;

-- Obtiene el nombre de todos los usuarios junto a su dni (lo tenga o no)
SELECT name, dni_number FROM users
LEFT JOIN dni
ON users.user_id = dni.user_id;

-- Obtiene todos los dni junto al nombre de su usuario (lo tenga o no)
SELECT name, dni_number FROM dni
LEFT JOIN users
ON users.user_id = dni.user_id;

-- Obtiene el nombre de todos los usuarios junto a sus lenguajes (los tenga o no)
SELECT users.name, languages.name
FROM users
LEFT JOIN users_languages ON users.user_id=users_languages.user_id
LEFT JOIN languages ON users_languages.language_id=languages.language_id;

================================================
FILE: 05_Join/03_right_join.sql
================================================
/*
RIGHT JOIN
Lección 17.3: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=17399
*/

-- Obtiene todos los dni junto a su usuario (lo tenga o no)
SELECT * FROM users
RIGHT JOIN dni
ON users.user_id = dni.user_id;

-- Obtiene todos los dni junto al nombre de su usuario (lo tenga o no)
SELECT name, dni_number FROM users
RIGHT JOIN dni
ON users.user_id = dni.user_id;

-- Obtiene el nombre de todos los usuarios junto a su dni (lo tenga o no)
SELECT name, dni_number FROM dni
RIGHT JOIN users
ON users.user_id = dni.user_id;

-- Obtiene el nombre de todos los lenguajes junto a sus usuarios (los tenga o no)
SELECT users.name, languages.name
FROM users
RIGHT JOIN users_languages ON users.user_id=users_languages.user_id
RIGHT JOIN languages ON users_languages.language_id=languages.language_id;

================================================
FILE: 05_Join/04_union.sql
================================================
/*
UNION (FULL JOIN)
Lección 17.4: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=17536
*/

-- UNION elimina duplicados

-- Obtiene todos los id de usuarios de las tablas dni y usuarios (exista o no relación)
SELECT users.user_id AS u_user_id, dni.user_id AS d_user_id
FROM users
LEFT JOIN dni
ON users.user_id = dni.user_id
UNION
SELECT users.user_id AS user_id, dni.user_id AS d_user_id
FROM users
RIGHT JOIN dni
ON users.user_id = dni.user_id;

-- Obtiene todos los datos de las tablas dni y usuarios (exista o no relación)
SELECT *
FROM users
LEFT JOIN dni
ON users.user_id = dni.user_id
UNION
SELECT *
FROM users
RIGHT JOIN dni
ON users.user_id = dni.user_id;

-- UNION ALL mantiene duplicados

================================================
FILE: 06_Advanced/01_index.sql
================================================
/*
INDEX
Lección 18.1: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=18219
*/

-- Crea un índice llamado "idx_name" en la tabla "users" asociado al campo "name"
CREATE INDEX idx_name ON users(name);

-- Crea un índice único llamado "idx_name" en la tabla "users" asociado al campo "name"
CREATE UNIQUE INDEX idx_name ON users(name);

-- Crea un índice llamado "idx_name_surname" en la tabla "users" asociado a los campos "name" y "surname"
CREATE UNIQUE INDEX idx_name_surname ON users(name, surname);

-- Elimina el índice llamado "idx_name"
DROP INDEX idx_name ON users;

================================================
FILE: 06_Advanced/02_triggers.sql
================================================
/*
TRIGGERS
Lección 18.2: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=18961
*/

-- Crea una tabla de historial para usar en el ejemplo
CREATE TABLE `hello_mysql`.`email_history` (
`email_history_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_id` INT NOT NULL,
`email` VARCHAR(100) NULL,
PRIMARY KEY (`email_history_id`),
UNIQUE INDEX `email_history_id_UNIQUE` (`email_history_id` ASC) VISIBLE);

-- Crea un trigger llamado "tg_email" que guarda el email previo en la tabla "email_history" siempre
-- que se actualiza el campo "email" en la tabla "users"

-- DELIMITER es una directiva que sirve para cambiar el delimitador de instrucciones SQL, que por defecto es ;
-- Se utiliza cuando se define un bloque de código como un procedimiento donde se requieren múltiples 
-- instrucciones SQL terminadas con punto y coma dentro de un mismo bloque.
DELIMITER //
CREATE TRIGGER tg_email
AFTER UPDATE ON users
FOR EACH ROW
BEGIN
	IF OLD.email <> NEW.email THEN
		INSERT INTO email_history (user_id, email)
		VALUES (OLD.user_id, OLD.email);
	END IF;
END//

-- Actualiza el campo "email" del usuario 1 la tabla "users" para probar el trigger
UPDATE users SET email = 'mouredev@gmail.com' WHERE user_id = 1

-- Elimina el trigger llamado "tg_email"
DROP TRIGGER tg_email;

================================================
FILE: 06_Advanced/03_views.sql
================================================
/*
VIEWS
Lección 18.3: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=19663
*/

-- Crea unaa vista llamada "v_adult_users" con los nombres y edades de usuarios de la table "users"
-- que tienen una edad igual o mayor a 18 años.
CREATE VIEW v_adult_users AS
SELECT name, age
FROM users
WHERE age >= 18;

SELECT * FROM v_adult_users;

-- Elimina la vista llamada "v_adult_users"
DROP VIEW v_adult_users;

================================================
FILE: 06_Advanced/04_stored_procedures.sql
================================================
/*
STORED PROCEDURES
Lección 18.4: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=20033
*/

-- Crea un procedimiento almacenado llamado "p_all_users" que obtiene todos los datos de "users"
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE p_all_users()
BEGIN
	SELECT * FROM users;
END//

-- Invoca al procedimiento almacenado llamado "p_all_users"
CALL p_all_users;

-- Crea un procedimiento almacenado llamado "p_age_users" parametrizado para
-- obtener usuarios con edad variable
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE p_age_users(IN age_param int)
BEGIN
	SELECT * FROM users WHERE age = age_param;
END//

-- Invoca al procedimiento almacenado llamado "p_age_users" con un parámetro de valor 30
CALL p_age_users(30);

-- Elimina el procedimiento almacenado llamado "p_age_users"
DROP PROCEDURE p_age_users;

================================================
FILE: 06_Advanced/05_transactions.sql
================================================
/*
TRANSACTIONS
Lección 18.5: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=20501
*/

-- Inicia una nueva transacción. Desde este punto, todas las modificaciones realizadas en la
-- base de datos son temporales y solo son visibles dentro de esta transacción
START TRANSACTION

-- Finaliza una transacción con éxito. Cuando se ejecuta, todos los cambios realizados en la
-- base de datos durante la transacción actual se hacen permanentes y visibles
COMMIT

-- Deshace las operaciones realizadas en una transacción, revirtiendo la base de datos
-- al estado en que se encontraba antes de iniciar la transacción
ROLLBACK

================================================
FILE: 06_Advanced/06_connectors.py
================================================
# CONNECTORS
# Lección 19.1: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=20876
# Lección 19.2: https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=21149

# Ejemplo de conexión desde Python a una base de datos local
# Se ejemplifica cómo evitar SQL INJECTION
import mysql.connector


def print_user(user):

    config = {
        "host": "127.0.0.1",
        "port": "3306",
        "database": "hello_mysql",
        "user": "root",
        "password": "root1234"
    }

    # config = {
    #     "host": "bpw0hq9h09e7mqicjhtl-mysql.services.clever-cloud.com",
    #     "port": "3306",
    #     "database": "bpw0hq9h09e7mqicjhtl",
    #     "user": "uqzby88erlhvkrty",
    #     "password": "oePXiCOHdU1WRV80NPyv"
    # }

    connection = mysql.connector.connect(**config)
    cursor = connection.cursor()

    query = "SELECT * FROM users WHERE name=%s;"
    print(query)
    cursor.execute(query, (user,))
    result = cursor.fetchall()

    for row in result:
        print(row)

    cursor.close()
    connection.close()


print_user("Brais")
# print_user("'; UPDATE users SET age = '15' WHERE user_id = 1; --")


================================================
FILE: LICENSE
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                                 Apache License
                           Version 2.0, January 2004
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      otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the
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      not limited to compiled object code, generated documentation,
      and conversions to other media types.

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      Object form, made available under the License, as indicated by a
      copyright notice that is included in or attached to the work
      (an example is provided in the Appendix below).

      "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object
      form, that is based on (or derived from) the Work and for which the
      editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications
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      separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of,
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      the original version of the Work and any modifications or additions
      to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally
      submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner
      or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of
      the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted"
      means any form of electronic, verbal, or written communication sent
      to the Licensor or its representatives, including but not limited to
      communication on electronic mailing lists, source code control systems,
      and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the
      Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but
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      this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
      worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
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      use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work,
      where such license applies only to those patent claims licensable
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      Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s)
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      institute patent litigation against any entity (including a
      cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work
      or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct
      or contributory patent infringement, then any patent licenses
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   4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the
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      (b) You must cause any modified files to carry prominent notices
          stating that You changed the files; and

      (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works
          that You distribute, all copyright, patent, trademark, and
          attribution notices from the Source form of the Work,
          excluding those notices that do not pertain to any part of
          the Derivative Works; and

      (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its
          distribution, then any Derivative Works that You distribute must
          include a readable copy of the attribution notices contained
          within such NOTICE file, excluding those notices that do not
          pertain to any part of the Derivative Works, in at least one
          of the following places: within a NOTICE text file distributed
          as part of the Derivative Works; within the Source form or
          documentation, if provided along with the Derivative Works; or,
          within a display generated by the Derivative Works, if and
          wherever such third-party notices normally appear. The contents
          of the NOTICE file are for informational purposes only and
          do not modify the License. You may add Your own attribution
          notices within Derivative Works that You distribute, alongside
          or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided
          that such additional attribution notices cannot be construed
          as modifying the License.

      You may add Your own copyright statement to Your modifications and
      may provide additional or different license terms and conditions
      for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or
      for any such Derivative Works as a whole, provided Your use,
      reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with
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      Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS,
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      implied, including, without limitation, any warranties or conditions
      of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A
      PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the
      appropriateness of using or redistributing the Work and assume any
      risks associated with Your exercise of permissions under this License.

   8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory,
      whether in tort (including negligence), contract, or otherwise,
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      negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be
      liable to You for damages, including any direct, indirect, special,
      incidental, or consequential damages of any character arising as a
      result of this License or out of the use or inability to use the
      Work (including but not limited to damages for loss of goodwill,
      work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all
      other commercial damages or losses), even if such Contributor
      has been advised of the possibility of such damages.

   9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing
      the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer,
      and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity,
      or other liability obligations and/or rights consistent with this
      License. However, in accepting such obligations, You may act only
      on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf
      of any other Contributor, and only if You agree to indemnify,
      defend, and hold each Contributor harmless for any liability
      incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason
      of your accepting any such warranty or additional liability.

   END OF TERMS AND CONDITIONS

   APPENDIX: How to apply the Apache License to your work.

      To apply the Apache License to your work, attach the following
      boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]"
      replaced with your own identifying information. (Don't include
      the brackets!)  The text should be enclosed in the appropriate
      comment syntax for the file format. We also recommend that a
      file or class name and description of purpose be included on the
      same "printed page" as the copyright notice for easier
      identification within third-party archives.

   Copyright [yyyy] [name of copyright owner]

   Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
   you may not use this file except in compliance with the License.
   You may obtain a copy of the License at

       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

   Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
   distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
   WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
   See the License for the specific language governing permissions and
   limitations under the License.


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FILE: README.md
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# Hello SQL

[![SQL](https://img.shields.io/badge/MySQL-8.0+-f29221?style=for-the-badge&logo=mysql&logoColor=white&labelColor=101010)](https://mysql.com)
[![SQL](https://img.shields.io/badge/PostgreSQL-16+-699eca?style=for-the-badge&logo=postgresql&logoColor=white&labelColor=101010)](https://postgresql.org)

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1. [Bases de datos SQL](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=234)
2. [Sistema de gestión de base de datos](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=1011)
3. [Fundamentos de SQL y bases de datos](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=1347)
4. [Configuración e instalación](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=2753)
5. [Primeros pasos](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=3282)
6. [Conexión y cliente SQL](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=3555)
7. [Inicialización de datos](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=4381)
8. [Consulta de datos: `SELECT`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=5618) ➔ [[Código]](./01_Reading/01_select.sql)
9. [Modificadores: Parte 1](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=6074)
	1. [`DISTINCT`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=6089) ➔ [[Código]](./01_Reading/02_distinct.sql)
	2. [`WHERE`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=6384) ➔ [[Código]](./01_Reading/03_where.sql)
	3. [`ORDER BY`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=6592) ➔ [[Código]](./01_Reading/04_order_by.sql)
	4. [`LIKE`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=6894) ➔ [[Código]](./01_Reading/05_like.sql)
	5. [`AND, OR, NOT`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=7194) ➔ [[Código]](./01_Reading/06_and_or_not.sql)
	6. [`LIMIT`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=7395) ➔ [[Código]](./01_Reading/07_limit.sql)
10. [Modificadores: Parte 2](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=7503)
	1. [`COMMENTS`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=7512) ➔ [[Código]](./01_Reading/00_comments.sql)
	2. [`NULL`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=7615) ➔ [[Código]](./01_Reading/08_null.sql)
	3. [`MIN, MAX`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=7834) ➔ [[Código]](./01_Reading/09_min_max.sql)
	4. [`COUNT`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8043) ➔ [[Código]](./01_Reading/10_count.sql)
	5. [`SUM`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8128) ➔ [[Código]](./01_Reading/11_sum.sql)
	6. [`AVG`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8293) ➔ [[Código]](./01_Reading/12_avg.sql)
	7. [`IN`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8335) ➔ [[Código]](./01_Reading/13_in.sql)
	8. [`BETWEEN`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8559) ➔ [[Código]](./01_Reading/14_between.sql)
	9. [`ALIAS`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8667) ➔ [[Código]](./01_Reading/15_alias.sql)
	10. [`CONCAT`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8826) ➔ [[Código]](./01_Reading/16_concat.sql)
	11. [`GROUP BY`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=8960) ➔ [[Código]](./01_Reading/17_group_by.sql)
	12. [`HAVING`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=9265) ➔ [[Código]](./01_Reading/18_having.sql)
	13. [`CASE`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=9486) ➔ [[Código]](./01_Reading/19_case.sql)
	14. [`IFNULL`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=10023) ➔ [[Código]](./01_Reading/08_null.sql)
	15. [Otros modificadores](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=10191)
11. [Escritura de datos](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=10289)
	1. [`INSERT`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=10370) ➔ [[Código]](./02_Writing/01_insert.sql)
	2. [`UPDATE`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=10621) ➔ [[Código]](./02_Writing/02_update.sql)
	3. [`DELETE`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=10920) ➔ [[Código]](./02_Writing/03_delete.sql)
12. [Administración de la base de datos](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=11021)
	1. [`CREATE DATABASE`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=11064) ➔ [[Código]](./03_Database/01_create_database.sql)
	2. [`DROP DATABASE`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=11180) ➔ [[Código]](./03_Database/02_drop_database.sql)
13. [Administración de tablas](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=11021)
	1. [`CREATE TABLE`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=11292) ➔ [[Código]](./04_Tables/01_create_table.sql)
	2. [`NOT NULL`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=11619) ➔ [[Código]](./04_Tables/01_create_table.sql)
	3. [`UNIQUE`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=11787) ➔ [[Código]](./04_Tables/01_create_table.sql)
	4. [`PRIMARY KEY`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=11911) ➔ [[Código]](./04_Tables/01_create_table.sql)
	5. [`CHECK`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12121) ➔ [[Código]](./04_Tables/01_create_table.sql)
	6. [`DEFAULT`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12243) ➔ [[Código]](./04_Tables/01_create_table.sql)
	7. [`AUTO INCREMENT`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12362) ➔ [[Código]](./04_Tables/01_create_table.sql)
	8. [`DROP TABLE`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12412) ➔ [[Código]](./04_Tables/02_drop_table.sql)
	9. [`ALTER TABLE`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12461) ➔ [[Código]](./04_Tables/03_alter_table.sql)
	10. [`ADD`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12578) ➔ [[Código]](./04_Tables/03_alter_table.sql)
	11. [`RENAME COLUMN`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12624) ➔ [[Código]](./04_Tables/03_alter_table.sql)
	12. [`MODIFY COLUMN`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12675) ➔ [[Código]](./04_Tables/03_alter_table.sql)
	13. [`DROP COLUMN`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12712) ➔ [[Código]](./04_Tables/03_alter_table.sql)
14. [Relaciones entre tablas](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12781)
	1. [RELACIÓN `1:1`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=12852)
	2. [RELACIÓN `1:N`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=13117)
	3. [RELACIÓN `N:M`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=13208)
	4. [AUTOREFERENCIA](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=13343)
15. [Creación de tablas relacionadas](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=13428)
	1. [TABLAS `1:1`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=13490) ➔ [[Código]](./04_Tables/04_relationships.sql)
	2. [TABLAS `1:N`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=13732) ➔ [[Código]](./04_Tables/04_relationships.sql)
	3. [TABLAS `N:M`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=14313) ➔ [[Código]](./04_Tables/04_relationships.sql)
16. [Almacenamiento de datos relacionados](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=14635)
	1. [DATOS `1:1`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=14994) ➔ [[Código]](./04_Tables/04_relationships.sql)
	2. [DATOS `1:N`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=15203) ➔ [[Código]](./04_Tables/04_relationships.sql)
	3. [DATOS `N:M`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=15474) ➔ [[Código]](./04_Tables/04_relationships.sql)
17. [Consulta de datos relacionados](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=16013)
	1. [`INNER JOIN`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=16101) ➔ [[Código]](./05_Join/01_inner_join.sql)
	2. [`LEFT JOIN`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=17045) ➔ [[Código]](./05_Join/02_left_join.sql)
	3. [`RIGHT JOIN`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=17399) ➔ [[Código]](./05_Join/03_right_join.sql)
	4. [`UNION`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=17536) ➔ [[Código]](./05_Join/04_union.sql)
18. [Conceptos avanzados](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=18196)
	1. [`INDEX`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=18219) ➔ [[Código]](./06_Advanced/01_index.sql)
	2. [`TRIGGER`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=18961) ➔ [[Código]](./06_Advanced/02_triggers.sql)
	3. [`VIEW`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=19663) ➔ [[Código]](./06_Advanced/03_views.sql)
	4. [`STORED PROCEDURE`](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=20033) ➔ [[Código]](./06_Advanced/04_stored_procedures.sql)
	5. [TRANSACCIONES](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=20501) ➔ [[Código]](./06_Advanced/05_transactions.sql)
	6. [CONCURRENCIA](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=20701)
19. [Conexión desde código](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=20847)
	1. [CONECTORES](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=20876) ➔ [[Código]](./06_Advanced/06_connectors.py)
	2. [SQL INJECTION](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=21149) ➔ [[Código]](./06_Advanced/06_connectors.py)
20. [Otros clientes SQL](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=21641)
21. [PostgresSQL](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=22070)
22. [Despliegue en la nube](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=23214)
23. [Próximos pasos](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=24283)

[CONCLUSIONES](https://youtu.be/OuJerKzV5T0?t=24678)

Durante el curso aprenderemos los fundamentos del lenguaje SQL y las bases de datos relacionales con ejemplos prácticos.
Nos centraremos en MySQL para llevar a cabo las clases, ya que es uno de los más usados en enseñanza y a nivel profesional. También utilizaremos PostgreSQL, por ser una de las bases de datos más populares de la actualidad. De todas formas, no debe preocuparte el motor de bases de datos utilizado, ya que SQL es un lenguaje estándar, por lo que se utilizará prácticamente igual en todas ellas. Una vez lo conozcas no tendrá dificultad alguna llevar esos conocimientos a otros sistemas.  

Todo el código creado durante el curso está disponible para que puedas consultarlo junto a su explicación.

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## Enlaces de interés

* [Documentación SQL](https://www.w3schools.com/sql/default.asp)
* [MySQL](https://mysql.com)
* [Descarga MySQL](https://dev.mysql.com/downloads/mysql/)
* [CLI MySQL](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql.html)
* [MySQL Workbench](https://dev.mysql.com/downloads/workbench)
* [PostgreSQL](https://www.postgresql.org)
* [Clever Cloud](https://www.clever-cloud.com)

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