gitextract_4rfjadju/

├── README.md
├── cs231n/
│   ├── assignment1/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── cs231n/
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── classifiers/
│   │   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   │   ├── k_nearest_neighbor.py
│   │   │   │   ├── linear_classifier.py
│   │   │   │   ├── linear_svm.py
│   │   │   │   ├── neural_net.py
│   │   │   │   └── softmax.py
│   │   │   ├── data_utils.py
│   │   │   ├── datasets/
│   │   │   │   └── get_datasets.sh
│   │   │   ├── features.py
│   │   │   ├── gradient_check.py
│   │   │   └── vis_utils.py
│   │   ├── features.ipynb
│   │   ├── knn.ipynb
│   │   ├── requirements.txt
│   │   ├── softmax.ipynb
│   │   ├── svm.ipynb
│   │   └── two_layer_net.ipynb
│   ├── assignment2/
│   │   ├── BatchNormalization.ipynb
│   │   ├── ConvolutionalNetworks.ipynb
│   │   ├── Dropout.ipynb
│   │   ├── FullyConnectedNets.ipynb
│   │   ├── PyTorch.ipynb
│   │   ├── README.md
│   │   ├── cs231n/
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── build/
│   │   │   │   └── temp.linux-x86_64-3.6/
│   │   │   │       └── im2col_cython.o
│   │   │   ├── classifiers/
│   │   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   │   ├── cnn.py
│   │   │   │   └── fc_net.py
│   │   │   ├── data_utils.py
│   │   │   ├── datasets/
│   │   │   │   └── get_datasets.sh
│   │   │   ├── fast_layers.py
│   │   │   ├── gradient_check.py
│   │   │   ├── im2col.py
│   │   │   ├── im2col_cython.c
│   │   │   ├── im2col_cython.pyx
│   │   │   ├── layer_utils.py
│   │   │   ├── layers.py
│   │   │   ├── optim.py
│   │   │   ├── setup.py
│   │   │   ├── solver.py
│   │   │   └── vis_utils.py
│   │   └── requirements.txt
│   └── assignment3/
│       ├── Generative_Adversarial_Networks_PyTorch.ipynb
│       ├── LSTM_Captioning.ipynb
│       ├── NetworkVisualization-PyTorch.ipynb
│       ├── README.md
│       ├── RNN_Captioning.ipynb
│       ├── StyleTransfer-PyTorch.ipynb
│       ├── cs231n/
│       │   ├── __init__.py
│       │   ├── captioning_solver.py
│       │   ├── classifiers/
│       │   │   ├── __init__.py
│       │   │   ├── rnn.py
│       │   │   └── squeezenet.py
│       │   ├── coco_utils.py
│       │   ├── data_utils.py
│       │   ├── datasets/
│       │   │   ├── get_assignment3_data.sh
│       │   │   ├── get_coco_captioning.sh
│       │   │   ├── get_dataset.sh
│       │   │   ├── get_datasets.sh
│       │   │   ├── get_imagenet_val.sh
│       │   │   └── get_squeezenet_tf.sh
│       │   ├── fast_layers.py
│       │   ├── gan_pytorch.py
│       │   ├── gradient_check.py
│       │   ├── im2col.py
│       │   ├── im2col_cython.pyx
│       │   ├── image_utils.py
│       │   ├── layer_utils.py
│       │   ├── layers.py
│       │   ├── net_visualization_pytorch.py
│       │   ├── optim.py
│       │   ├── rnn_layers.py
│       │   ├── setup.py
│       │   └── style_transfer_pytorch.py
│       ├── requirements.txt
│       └── style-transfer-checks.npz
└── eecs498-007/
    ├── A4/
    │   ├── README.md
    │   ├── a4_helper.py
    │   ├── eecs598/
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── data.py
    │   │   ├── grad.py
    │   │   ├── solver.py
    │   │   ├── submit.py
    │   │   ├── utils.py
    │   │   └── vis.py
    │   ├── network_visualization.ipynb
    │   ├── network_visualization.py
    │   ├── pytorch_autograd_and_nn.ipynb
    │   ├── pytorch_autograd_and_nn.pkl
    │   ├── pytorch_autograd_and_nn.py
    │   ├── rnn_lstm_attention_captioning.ipynb
    │   ├── rnn_lstm_attention_captioning.py
    │   ├── rnn_lstm_attention_submission.pkl
    │   ├── style_transfer.ipynb
    │   └── style_transfer.py
    ├── A5/
    │   ├── README.md
    │   ├── a5_helper.py
    │   ├── eecs598/
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── data.py
    │   │   ├── grad.py
    │   │   ├── solver.py
    │   │   ├── submit.py
    │   │   ├── utils.py
    │   │   └── vis.py
    │   ├── frcnn_detector.pt
    │   ├── single_stage_detector.py
    │   ├── single_stage_detector_yolo.ipynb
    │   ├── two_stage_detector.py
    │   ├── two_stage_detector_faster_rcnn.ipynb
    │   └── yolo_detector.pt
    └── A6/
        ├── README.md
        ├── a6_helper.py
        ├── eecs598/
        │   ├── __init__.py
        │   ├── data.py
        │   ├── grad.py
        │   ├── solver.py
        │   ├── submit.py
        │   ├── utils.py
        │   └── vis.py
        ├── gan.py
        ├── generative_adversarial_networks.ipynb
        ├── vae.py
        └── variational_autoencoders.ipynb