[
  {
    "path": "GFPGAN.py",
    "content": "import cv2\r\nimport os\r\nimport torch\r\nfrom basicsr.utils import img2tensor\r\nfrom facexlib.utils.face_restoration_helper import FaceRestoreHelper\r\nfrom torchvision.transforms.functional import normalize\r\nimport time\r\nfrom gfpgan.gfpganv1_clean_arch import GFPGANv1Clean\r\nimport time\r\nimport numpy as np\r\nimport torch.nn.functional as F\r\n\r\ndef tensor2img(tensor, rgb2bgr=True, out_type=np.uint8, min_max=(0, 1)):\r\n    \"\"\"Convert torch Tensors into image numpy arrays.\r\n\r\n    After clamping to [min, max], values will be normalized to [0, 1].\r\n\r\n    Args:\r\n        tensor (Tensor or list[Tensor]): Accept shapes:\r\n            1) 4D mini-batch Tensor of shape (B x 3/1 x H x W);\r\n            2) 3D Tensor of shape (3/1 x H x W);\r\n            3) 2D Tensor of shape (H x W).\r\n            Tensor channel should be in RGB order.\r\n        rgb2bgr (bool): Whether to change rgb to bgr.\r\n        out_type (numpy type): output types. If ``np.uint8``, transform outputs\r\n            to uint8 type with range [0, 255]; otherwise, float type with\r\n            range [0, 1]. Default: ``np.uint8``.\r\n        min_max (tuple[int]): min and max values for clamp.\r\n\r\n    Returns:\r\n        (Tensor or list): 3D ndarray of shape (H x W x C) OR 2D ndarray of\r\n        shape (H x W). The channel order is BGR.\r\n    \"\"\"\r\n    if not (torch.is_tensor(tensor) or (isinstance(tensor, list) and all(torch.is_tensor(t) for t in tensor))):\r\n        raise TypeError(f'tensor or list of tensors expected, got {type(tensor)}')\r\n\r\n    result = []\r\n    _tensor = tensor\r\n    import time\r\n    start = time.time()\r\n    _tensor = _tensor.squeeze(0).float().detach().clamp_(*min_max)\r\n    end = time.time()\r\n\r\n    _tensor = (_tensor - min_max[0]) / (min_max[1] - min_max[0])\r\n    _tensor = (_tensor.permute(1, 2, 0))\r\n\r\n    img_np = (_tensor * 255.0).round().cpu().numpy()[:, :, ::-1]\r\n\r\n\r\n    img_np = img_np.astype(out_type)\r\n    result.append(img_np)\r\n    if len(result) == 1:\r\n        result = result[0]\r\n    end = time.time()\r\n\r\n    return result\r\n\r\nclass GFPGANer():\r\n    \"\"\"Helper for restoration with GFPGAN.\r\n\r\n    It will detect and crop faces, and then resize the faces to 512x512.\r\n    GFPGAN is used to restored the resized faces.\r\n    The background is upsampled with the bg_upsampler.\r\n    Finally, the faces will be pasted back to the upsample background image.\r\n\r\n    Args:\r\n        model_path (str): The path to the GFPGAN model. It can be urls (will first download it automatically).\r\n        upscale (float): The upscale of the final output. Default: 2.\r\n        arch (str): The GFPGAN architecture. Option: clean | original. Default: clean.\r\n        channel_multiplier (int): Channel multiplier for large networks of StyleGAN2. Default: 2.\r\n        bg_upsampler (nn.Module): The upsampler for the background. Default: None.\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    def __init__(self, device,model_path, upscale=2, arch='clean', channel_multiplier=2, bg_upsampler=None):\r\n        self.upscale = upscale\r\n        self.bg_upsampler = bg_upsampler\r\n\r\n        # initialize model\r\n        self.device = device#torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') if device is None else device\r\n        # initialize the GFP-GAN\r\n        if arch == 'clean':\r\n            self.gfpgan = GFPGANv1Clean(\r\n                out_size=512,\r\n                num_style_feat=512,\r\n                channel_multiplier=channel_multiplier,\r\n                decoder_load_path=None,\r\n                fix_decoder=False,\r\n                num_mlp=8,\r\n                input_is_latent=True,\r\n                different_w=True,\r\n                narrow=1,\r\n                sft_half=True)\r\n\r\n        self.face_helper = FaceRestoreHelper(\r\n            upscale,\r\n            face_size=512,\r\n            crop_ratio=(1, 1),\r\n            det_model='retinaface_resnet50',\r\n            save_ext='png',\r\n            use_parse=True,\r\n            device=self.device)\r\n        loadnet = torch.load(model_path, map_location=device)\r\n        #loadnet = torch.load(model_path)\r\n        if 'params_ema' in loadnet:\r\n            keyname = 'params_ema'\r\n        else:\r\n            keyname = 'params'\r\n        self.gfpgan.load_state_dict(loadnet[keyname], strict=True)\r\n        self.gfpgan.eval()\r\n        self.gfpgan = self.gfpgan.to(self.device)\r\n        print('GFPGAN model loaded')\r\n\r\n    @torch.no_grad()\r\n    def enhance_allimg(self, img, has_aligned=False, only_center_face=False, paste_back=True):\r\n        self.face_helper.clean_all()\r\n        import time\r\n        start = time.time()\r\n        if has_aligned:  # the inputs are already aligned\r\n            img = cv2.resize(img, (512, 512))\r\n            self.face_helper.cropped_faces = [img]\r\n        else:\r\n            self.face_helper.read_image(img)\r\n            # get face landmarks for each face\r\n            self.face_helper.get_face_landmarks_5(only_center_face=only_center_face, eye_dist_threshold=5)\r\n            self.face_helper.align_warp_face()\r\n        end = time.time()\r\n        # face restoration\r\n        start = time.time()\r\n        for cropped_face in self.face_helper.cropped_faces:\r\n            # prepare data\r\n            start = time.time()\r\n            cropped_face_t = img2tensor(cropped_face / 255., bgr2rgb=True, float32=True)\r\n            normalize(cropped_face_t, (0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5), inplace=True)\r\n            cropped_face_t = cropped_face_t.unsqueeze(0).to(self.device)\r\n            end = time.time()\r\n\r\n            try:\r\n                output = self.gfpgan(cropped_face_t, return_rgb=False)[0]  # 15ms #NCHW\r\n                restored_face = tensor2img(output.squeeze(0), rgb2bgr=True, min_max=(-1, 1))  # 18msms\r\n\r\n            except RuntimeError as error:\r\n                print(f'\\tFailed inference for GFPGAN: {error}.')\r\n                restored_face = cropped_face\r\n            start = time.time()\r\n            restored_face = restored_face.astype('uint8')\r\n            self.face_helper.add_restored_face(restored_face)\r\n            end = time.time()\r\n\r\n        end = time.time()\r\n\r\n\r\n        start = time.time()\r\n\r\n        if not has_aligned and paste_back:\r\n            # upsample the background\r\n            if self.bg_upsampler is not None:\r\n                # Now only support RealESRGAN for upsampling background\r\n                bg_img = self.bg_upsampler.enhance(img, outscale=self.upscale)[0]\r\n            else:\r\n                bg_img = None\r\n\r\n            self.face_helper.get_inverse_affine(None)\r\n            # paste each restored face to the input image\r\n            restored_img = self.face_helper.paste_faces_to_input_image(upsample_img=bg_img)\r\n\r\n            return self.face_helper.cropped_faces, self.face_helper.restored_faces, restored_img\r\n\r\n        else:\r\n            return self.face_helper.cropped_faces, self.face_helper.restored_faces, None\r\n        end = time.time()\r\n\r\n\r\n    @torch.no_grad()\r\n    def enhance(self, img, has_aligned=False, only_center_face=False, paste_back=True):\r\n        self.face_helper.clean_all()\r\n        if has_aligned:  # the inputs are already aligned\r\n\r\n            # img = torch_resize(img)\r\n            img = cv2.resize(img, (512, 512))\r\n            self.face_helper.cropped_faces = [img]\r\n        else:\r\n            self.face_helper.read_image(img)\r\n            # get face landmarks for each face\r\n            self.face_helper.get_face_landmarks_5(only_center_face=only_center_face, eye_dist_threshold=5)\r\n            self.face_helper.align_warp_face()\r\n\r\n        start = time.time()\r\n        for cropped_face in self.face_helper.cropped_faces:\r\n            # prepare data\r\n            start = time.time()\r\n            cropped_face_t = img2tensor(cropped_face / 255., bgr2rgb=True, float32=True)\r\n            normalize(cropped_face_t, (0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5), inplace=True)\r\n            cropped_face_t = cropped_face_t.unsqueeze(0).to(self.device)#([1, 3, 512, 512])\r\n            end  = time.time()\r\n            try:\r\n                output = self.gfpgan(cropped_face_t, return_rgb=False)[0] #15ms #NCHW\r\n                restored_face = tensor2img(output.squeeze(0), rgb2bgr=True, min_max=(-1, 1)) #18msms\r\n\r\n            except RuntimeError as error:\r\n                print(f'\\tFailed inference for GFPGAN: {error}.')\r\n                restored_face = cropped_face\r\n            start = time.time()\r\n            restored_face = restored_face.astype('uint8')\r\n            self.face_helper.add_restored_face(restored_face)\r\n            end  = time.time()\r\n        if not has_aligned and paste_back:\r\n            # upsample the background\r\n            if self.bg_upsampler is not None:\r\n                # Now only support RealESRGAN for upsampling background\r\n                bg_img = self.bg_upsampler.enhance(img, outscale=self.upscale)[0]\r\n            else:\r\n                bg_img = None\r\n\r\n            self.face_helper.get_inverse_affine(None)\r\n            # paste each restored face to the input image\r\n            restored_img = self.face_helper.paste_faces_to_input_image(upsample_img=bg_img)\r\n            return self.face_helper.cropped_faces, self.face_helper.restored_faces, restored_img\r\n        else:\r\n            return self.face_helper.cropped_faces, self.face_helper.restored_faces, None\r\n        end = time.time()\r\n        print('paste_faces_to_input_image face: ', (end - start) * 1000)\r\n\r\n\r\n\r\ndef GFPGANInit(device,face_enhancement_path):\r\n    \"\"\"Inference demo for GFPGAN (for users).\r\n    \"\"\"\r\n    upscale = 1\r\n\r\n    # ------------------------ input & output ------------------------\r\n    import numpy as np\r\n    bg_upsampler = None\r\n    # ------------------------ set up GFPGAN restorer ------------------------\r\n    arch = 'clean'\r\n    channel_multiplier = 2\r\n    model_name = 'GFPGANv1.3'\r\n    model_path = face_enhancement_path\r\n    restorer = GFPGANer(\r\n        device = device,\r\n        model_path=model_path,\r\n        upscale=upscale,\r\n        arch=arch,\r\n        channel_multiplier=channel_multiplier,\r\n        bg_upsampler=bg_upsampler)\r\n    return restorer\r\n\r\ndef GFPGANInfer(img, restorer, aligned):\r\n    only_center_face = True\r\n    start = time.time()\r\n    if aligned:\r\n        cropped_faces, restored_faces, restored_img = restorer.enhance(\r\n                img, has_aligned=aligned, only_center_face=only_center_face, paste_back=True)\r\n    else:\r\n        cropped_faces, restored_faces, restored_img = restorer.enhance_allimg(\r\n                img, has_aligned=aligned, only_center_face=only_center_face, paste_back=True)\r\n\r\n    end = time.time()\r\n    if aligned==False:\r\n        return restored_img\r\n    else:\r\n        return restored_faces[0]\r\n\r\n\r\n"
  },
  {
    "path": "Gen_hyperlipsbase_videos.py",
    "content": "from HYPERLIPS import Hyperlips\r\nimport argparse\r\nimport os\r\n\r\n\r\n\r\nparser = argparse.ArgumentParser(description='Inference code to lip-sync videos in the wild using HyperLipsBase or HyperLipsHR models')\r\nparser.add_argument('--checkpoint_path_BASE', type=str,help='Name of saved HyperLipsBase checkpoint to load weights from', default=\"checkpoints/require_grad_checkpoint_step000169000.pth\")\r\nparser.add_argument('--checkpoint_path_HR', type=str,help='Name of saved HyperLipsHR checkpoint to load weights from', default=None)\r\nparser.add_argument('--videos', type=str,\r\n                    help='Filepath of video/image that contains faces to use', default=\"datasets/MEAD\")\r\nparser.add_argument('--outfile', type=str, help='Video path to save result. See default for an e.g.',\r\n                    default='hyperlips_base_results')\r\nparser.add_argument('--pads', nargs='+', type=int, default=[0, 10, 0, 0],\r\n                    help='Padding (top, bottom, left, right). Please adjust to include chin at least')\r\nparser.add_argument('--filter_window', default=None, type=int,\r\n                    help='real window is 2*T+1')\r\nparser.add_argument('--hyper_batch_size', type=int, help='Batch size for hyperlips model(s)', default=128)\r\nparser.add_argument('--resize_factor', default=1, type=int,\r\n                    help='Reduce the resolution by this factor. Sometimes, best results are obtained at 480p or 720p')\r\nparser.add_argument('--img_size', default=128, type=int)\r\nparser.add_argument('--segmentation_path', type=str,\r\n\t\t\t\t\thelp='Name of saved checkpoint of segmentation network', default=\"checkpoints/face_segmentation.pth\")\r\nparser.add_argument('--face_enhancement_path', type=str,\r\n\t\t\t\t\thelp='Name of saved checkpoint of segmentation network', default=None)#\"checkpoints/GFPGANv1.3.pth\"\r\nparser.add_argument('--no_faceenhance', default=False, action='store_true',\r\n\t\t\t\t\thelp='Prevent using face enhancement')\r\nparser.add_argument('--gpu_id', type=float, help='gpu id (default: 0)',\r\n                    default=0, required=False)\r\nargs = parser.parse_args()\r\n\r\n\r\ndef inference_list():\r\n    Hyperlips_executor = Hyperlips(checkpoint_path_BASE=args.checkpoint_path_BASE,\r\n                                    checkpoint_path_HR=args.checkpoint_path_HR,\r\n                                    segmentation_path=args.segmentation_path,\r\n                                    face_enhancement_path = args.face_enhancement_path,\r\n                                    gpu_id = args.gpu_id,\r\n                                    window =args.filter_window,\r\n                                    hyper_batch_size=args.hyper_batch_size,\r\n                                    img_size = args.img_size,\r\n                                    resize_factor = args.resize_factor,\r\n                                    pad = args.pads)\r\n    Hyperlips_executor._HyperlipsLoadModels()\r\n    filelist = os.listdir(args.videos)\r\n    for i in filelist:\r\n        face = args.videos+\"/\"+i\r\n        audio = args.videos+\"/\"+i\r\n        outputfile = args.outfile+\"/\"+i\r\n        Hyperlips_executor._HyperlipsInference(face,audio,outputfile)\r\n\r\n\r\nif __name__ == '__main__':\r\n\r\n    inference_list()"
  },
  {
    "path": "HYPERLIPS.py",
    "content": "import cv2, os, sys,audio\r\nimport subprocess, random, string\r\nfrom tqdm import tqdm\r\nimport torch, face_detection\r\nfrom models.model_hyperlips import HyperLips_inference\r\nfrom GFPGAN import *\r\nfrom face_parsing import init_parser,swap_regions\r\nimport shutil\r\n\r\n\r\ndef get_smoothened_boxes(boxes, T):\r\n    for i in range(len(boxes)):\r\n        if i + T > len(boxes):\r\n            window = boxes[len(boxes) - T:]\r\n        else:\r\n            window = boxes[i : i + T]\r\n        boxes[i] = np.mean(window, axis=0)\r\n    return boxes\r\n\r\ndef face_detect(images, detector,pad):\r\n    batch_size = 8\r\n\r\n    while 1:\r\n        predictions = []\r\n        try:\r\n            for i in range(0, len(images), batch_size):\r\n                predictions.extend(\r\n                    detector.get_detections_for_batch(np.array(images[i:i + batch_size])))  \r\n        except RuntimeError as e:\r\n            print(e)\r\n            if batch_size == 1:\r\n                raise RuntimeError(\r\n                    'Image too big to run face detection on GPU. Please use the --resize_factor argument')\r\n            batch_size //= 2\r\n            print('Recovering from OOM error; New batch size: {}'.format(batch_size))\r\n            continue\r\n        break\r\n\r\n    results = []\r\n    pady1, pady2, padx1, padx2 = pad  # [0, 10, 0, 0]\r\n    for rect, image in zip(predictions, images):\r\n        if rect is None:\r\n            raise ValueError('Face not detected! Ensure the video contains a face in all the frames.')\r\n\r\n        y1 = max(0, rect[1] - pady1)\r\n        y2 = min(image.shape[0], rect[3] + pady2)\r\n        x1 = max(0, rect[0] - padx1)\r\n        x2 = min(image.shape[1], rect[2] + padx2)\r\n\r\n        results.append([x1, y1, x2, y2])\r\n\r\n    boxes = np.array(results)\r\n    boxes = get_smoothened_boxes(boxes, T=5)\r\n    results = [[image[y1: y2, x1:x2], (y1, y2, x1, x2)] for image, (x1, y1, x2, y2) in zip(images, boxes)]\r\n\r\n    del detector\r\n    return results\r\n\r\ndef datagen(mels, detector,frames,img_size,hyper_batch_size,pads):\r\n    # img_batch, mel_batch, frame_batch, coords_batch = [], [], [], []\r\n    img_batch, mel_batch, frame_batch, coords_batch,ref_batch = [], [], [], [],[]\r\n    face_det_results = face_detect(frames,detector,pads)\r\n    ref, _ = face_det_results[0].copy()\r\n    ref =  cv2.resize(ref, (img_size, img_size))\r\n    for i, m in enumerate(mels):\r\n        frame_to_save = frames[i].copy()\r\n        face, coords = face_det_results[i].copy()\r\n        face = cv2.resize(face, (img_size, img_size))\r\n        img_batch.append(face)\r\n        mel_batch.append(m)\r\n        frame_batch.append(frame_to_save)\r\n        ref_batch.append(ref)\r\n        coords_batch.append(coords)\r\n\r\n        if len(img_batch) >= hyper_batch_size:\r\n            # img_batch, mel_batch = np.asarray(img_batch), np.asarray(mel_batch)\r\n            img_batch, mel_batch,ref_batch = np.asarray(img_batch), np.asarray(mel_batch), np.asarray(ref_batch)\r\n            img_masked = img_batch.copy()\r\n            img_masked[:, img_size // 2:] = 0\r\n\r\n            img_batch = np.concatenate((img_masked, ref_batch), axis=3) / 255.\r\n            mel_batch = np.reshape(mel_batch, [len(mel_batch), mel_batch.shape[1], mel_batch.shape[2], 1])\r\n            \r\n            yield img_batch, mel_batch, frame_batch, coords_batch\r\n            # img_batch, mel_batch, frame_batch, coords_batch = [], [], [], []\r\n            img_batch, mel_batch, frame_batch, coords_batch,ref_batch = [], [], [], [],[]\r\n\r\n    if len(img_batch) > 0:\r\n        # img_batch, mel_batch = np.asarray(img_batch), np.asarray(mel_batch)\r\n        img_batch, mel_batch,ref_batch = np.asarray(img_batch), np.asarray(mel_batch), np.asarray(ref_batch)\r\n\r\n        img_masked = img_batch.copy()\r\n        img_masked[:, img_size // 2:] = 0\r\n\r\n        img_batch = np.concatenate((img_masked, ref_batch), axis=3) / 255.\r\n        mel_batch = np.reshape(mel_batch, [len(mel_batch), mel_batch.shape[1], mel_batch.shape[2], 1])\r\n\r\n        yield img_batch, mel_batch, frame_batch, coords_batch\r\n\r\n    \r\ndef load_HyperLips(window,rescaling,path,path_hr,device):\r\n    model = HyperLips_inference(window_T =window ,rescaling=rescaling,base_model_checkpoint=path,HRDecoder_model_checkpoint =path_hr)\r\n    model = model.to(device)\r\n    print(\"HyperLipsHR model loaded\")\r\n    return model.eval()\r\n    \r\ndef main():\r\n    Hyperlips_executor = Hyperlips()\r\n    Hyperlips_executor._HyperlipsLoadModels()\r\n    Hyperlips_executor._HyperlipsInference()\r\n\r\nclass Hyperlips():\r\n    def __init__(self,checkpoint_path_BASE=None,\r\n                 checkpoint_path_HR=None,\r\n                 segmentation_path=None,\r\n                 face_enhancement_path = None,\r\n                 gpu_id = None,\r\n                 window =None,\r\n                 hyper_batch_size=128,\r\n                 img_size = 128,\r\n                 resize_factor = 1,\r\n                 pad = [0, 10, 0, 0]\r\n                 ):\r\n        self.checkpoint_path_BASE = checkpoint_path_BASE\r\n        self.checkpoint_path_HR = checkpoint_path_HR\r\n        self.parser_path = segmentation_path\r\n        self.face_enhancement_path = face_enhancement_path\r\n        self.batch_size = hyper_batch_size #128\r\n        self.mel_step_size = 16\r\n        self.gpu_id = gpu_id\r\n        self.img_size = img_size\r\n        self.resize_factor = resize_factor\r\n        self.pad =pad\r\n        if (128==self.img_size):\r\n            self.rescaling = 1\r\n        elif(256==self.img_size):\r\n             self.rescaling = 2\r\n        elif(512==self.img_size):\r\n            self.rescaling = 4\r\n        else:\r\n            raise ValueError(\r\n                f'Init error! img_size should be 128 256 or 512!')\r\n        self.window = window\r\n\r\n    def _HyperlipsLoadModels(self):\r\n        gpu_id = self.gpu_id\r\n        if not torch.cuda.is_available() or (gpu_id > (torch.cuda.device_count() - 1)):\r\n            raise ValueError(\r\n                f'Existing gpu configuration problem.(gpu.is_available={torch.cuda.is_available()}| gpu.device_count={torch.cuda.device_count()})')\r\n        self.device = torch.device(f'cuda:{gpu_id}')\r\n        print('Using {} for inference.'.format(self.device))\r\n        if self.face_enhancement_path is not None:\r\n            self.restorer = GFPGANInit(self.device, self.face_enhancement_path)\r\n        self.model = load_HyperLips(self.window,self.rescaling,self.checkpoint_path_BASE, self.checkpoint_path_HR,self.device)\r\n        self.seg_net = init_parser(self.parser_path, self.device)\r\n        print(' models init successed...')\r\n\r\n    def _HyperlipsInference(self,face_path,audio_path,outfile_path):\r\n        face = face_path\r\n        audiopath =audio_path\r\n        print(\"The input video path is {}， The intput audio path is {}\".format(face_path, audio_path))\r\n\r\n        outfile =outfile_path\r\n        outfile = os.path.abspath(outfile)\r\n        rest_root_path = os.path.dirname(os.path.realpath(outfile))\r\n        temp_save_path = outfile.rsplit('.', 1)[0]\r\n        if not os.path.exists(rest_root_path):\r\n            os.mkdir(rest_root_path)\r\n        if not os.path.exists(temp_save_path):\r\n            os.mkdir(temp_save_path)\r\n        detector = face_detection.FaceAlignment(face_detection.LandmarksType._2D,flip_input=False, device='cuda:{}'.format(self.gpu_id))\r\n\r\n        if not os.path.isfile(face):\r\n            raise ValueError('--face argument must be a valid path to video/image file')\r\n        else:\r\n            video_stream = cv2.VideoCapture(face)\r\n            fps = video_stream.get(cv2.CAP_PROP_FPS)\r\n            frame_width = int(video_stream.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))\r\n            frame_height = int(video_stream.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))\r\n            full_frames = []\r\n            while 1:\r\n                still_reading, frame = video_stream.read()\r\n                if not still_reading:\r\n                    video_stream.release()\r\n                    break\r\n                if self.resize_factor > 1:\r\n                    frame = cv2.resize(frame, (frame.shape[1]//self.resize_factor, frame.shape[0]//self.resize_factor))\r\n                full_frames.append(frame)\r\n            video_stream.release()\r\n        print (\"Number of frames available for inference: \"+str(len(full_frames)))\r\n        out = cv2.VideoWriter(os.path.join(temp_save_path, 'result.avi'), cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'),\r\n                                      fps, (frame_width, frame_height))\r\n\r\n        if not audiopath.endswith('.wav'):\r\n            print('Extracting raw audio...')\r\n\r\n            command = 'ffmpeg -y -i {} -strict -2 {}'.format(\r\n                audiopath, os.path.join(temp_save_path, 'temp.wav'))\r\n            subprocess.call(command, shell=True)\r\n            audiopath = os.path.join(temp_save_path, 'temp.wav')\r\n        wav = audio.load_wav(audiopath, 16000)\r\n        mel = audio.melspectrogram(wav)\r\n        if np.isnan(mel.reshape(-1)).sum() > 0:\r\n            raise ValueError(\r\n                'Mel contains nan! Using a TTS voice? Add a small epsilon noise to the wav file and try again')\r\n        mel_chunks = []\r\n        mel_idx_multiplier = 80. / fps\r\n        i = 0\r\n        while 1:\r\n            start_idx = int(i * mel_idx_multiplier)\r\n            if start_idx + self.mel_step_size > len(mel[0]):\r\n                mel_chunks.append(mel[:, len(mel[0]) - self.mel_step_size:])\r\n                break\r\n            mel_chunks.append(mel[:, start_idx: start_idx + self.mel_step_size])\r\n            i += 1\r\n        print(\"Length of mel chunks: {}\".format(len(mel_chunks)))\r\n        full_frames = full_frames[:len(mel_chunks)]\r\n        gen = datagen(mel_chunks, detector, full_frames, self.img_size,self.batch_size,self.pad)\r\n        for i, (img_batch, mel_batch, frames, coords) in enumerate(tqdm(gen,\r\n                                                                        total=int(\r\n                                                                            np.ceil(\r\n                                                                                float(len(mel_chunks))/ self.batch_size)))):\r\n\r\n            img_batch = torch.FloatTensor(np.transpose(img_batch, (0, 3, 1, 2))).to(self.device)\r\n            mel_batch = torch.FloatTensor(np.transpose(mel_batch, (0, 3, 1, 2))).to(self.device)\r\n            with torch.no_grad():\r\n                pred = self.model(mel_batch, img_batch)\r\n            for p, f, c in zip(pred, frames, coords):\r\n\r\n                y1, y2, x1, x2 = c\r\n                mask_temp = np.zeros_like(f)\r\n                p = p.cpu().numpy().transpose(1,2,0) * 255.\r\n                f_background = f.copy()\r\n                p,mask_out = swap_regions(f[y1:y2, x1:x2], p, self.seg_net) #\r\n                p = cv2.resize(p, (x2 - x1, y2 - y1)).astype(np.uint8)\r\n                mask_out=mask_out*255\r\n                mask_out[:mask_out.shape[0]//2, :, :] = 0.\r\n                mask_out[:,:int(mask_out.shape[1]*0.15),:] = 0.\r\n                mask_out[:,int(mask_out.shape[1]*0.85):,:] = 0.\r\n                mask_temp[y1:y2, x1:x2] = mask_out.astype(np.float)\r\n                kernel = np.ones((5,5),np.uint8)  \r\n                mask_temp = cv2.erode(mask_temp,kernel,iterations = 1)\r\n                mask_temp = cv2.GaussianBlur(mask_temp, (75, 75), 0,0,cv2.BORDER_DEFAULT) \r\n                mask_temp = mask_temp.astype(np.float)\r\n                # cv2.imwrite(\"mask_temp.jpg\", mask_temp)\r\n                f[y1:y2, x1:x2] = p\r\n                # cv2.imwrite(\"f00.jpg\", f)\r\n                f = f_background*(1-mask_temp/255.0)+f*(mask_temp/255.0)\r\n                # cv2.imwrite(\"f0.jpg\", f)\r\n                if self.face_enhancement_path is not None:\r\n                    Code_img = GFPGANInfer(f, self.restorer,aligned=False) \r\n                    f=Code_img                \r\n                # cv2.imwrite(\"f1.jpg\", f)\r\n                # f = f_background*(1-mask_temp/255.0)+f*(mask_temp/255.0)\r\n                f = f.astype(np.uint8)\r\n                out.write(f)\r\n\r\n        out.release()\r\n        command = 'ffmpeg -y -i {} -i {} -strict -2 -q:v 1 {}'.format(\r\n            audiopath, os.path.join(temp_save_path, 'result.avi'), outfile)\r\n        subprocess.call(command, shell=True)\r\n        if os.path.exists(temp_save_path):\r\n            shutil.rmtree(temp_save_path)\r\n\r\n        torch.cuda.empty_cache()\r\n\r\nif __name__ == '__main__':\r\n    main()\r\n"
  },
  {
    "path": "Inference_hyperlips.py",
    "content": "import cv2, os, sys, argparse, audio\nimport subprocess, random, string\nfrom tqdm import tqdm\nimport torch, face_detection\nfrom models.model_hyperlips import HyperLipsBase,HyperLipsHR\nfrom GFPGAN import *\nfrom face_parsing import init_parser, swap_regions_img\nimport shutil\n\n\nparser = argparse.ArgumentParser(description='Inference code to lip-sync videos in the wild using HyperLipsBase or HyperLipsHR models')\n\nparser.add_argument('--checkpoint_path_BASE', type=str,help='Name of saved HyperLipsBase checkpoint to load weights from', default=\"checkpoints/hyperlipsbase_mead.pth\")\nparser.add_argument('--checkpoint_path_HR', type=str,help='Name of saved HyperLipsHR checkpoint to load weights from', default=\"checkpoints/hyperlipshr_mead_128.pth\")\nparser.add_argument('--modelname', type=str,\n                    help='Choosing HyperLipsBase or HyperLipsHR', default=\"HyperLipsHR\")\nparser.add_argument('--face', type=str,\n                    help='Filepath of video/image that contains faces to use', default=\"test/video/M003-002.mp4\")\nparser.add_argument('--audio', type=str,\n                    help='Filepath of video/audio file to use as raw audio source', default=\"test/audio/M003-002.mp4\")\nparser.add_argument('--outfile', type=str, help='Video path to save result. See default for an e.g.',\n                    default='results/result_voice.mp4')\nparser.add_argument('--pads', nargs='+', type=int, default=[0, 10, 0, 0],\n                    help='Padding (top, bottom, left, right). Please adjust to include chin at least')\nparser.add_argument('--filter_window', default=2, type=int,\n                    help='real window is 2*T+1')\nparser.add_argument('--face_det_batch_size', type=int,\n                    help='Batch size for face detection', default=8)\nparser.add_argument('--hyper_batch_size', type=int, help='Batch size for hyperlips model(s)', default=128)\n\nparser.add_argument('--resize_factor', default=1, type=int,\n                    help='Reduce the resolution by this factor. Sometimes, best results are obtained at 480p or 720p')\nparser.add_argument('--segmentation_path', type=str,\n\t\t\t\t\thelp='Name of saved checkpoint of segmentation network', default=\"checkpoints/face_segmentation.pth\")\nparser.add_argument('--face_enhancement_path', type=str,\n\t\t\t\t\thelp='Name of saved checkpoint of segmentation network', default=\"checkpoints/GFPGANv1.3.pth\")\nparser.add_argument('--no_faceenhance', default=True, action='store_true',\n\t\t\t\t\thelp='Prevent using face enhancement')\nparser.add_argument('--gpu_id', type=float, help='gpu id (default: 0)',\n                    default=0, required=False)\nargs = parser.parse_args()\nargs.img_size = 128\n\n\ndef get_smoothened_mels(mel_chunks, T):\n    for i in range(len(mel_chunks)):\n        if i > T-1 and i<len(mel_chunks)-T:\n            window = mel_chunks[i-T: i + T]\n            mel_chunks[i] = np.mean(window, axis=0)\n        else:\n            mel_chunks[i] = mel_chunks[i]\n        \n    return mel_chunks\n\ndef face_detect(images, detector,pad):\n    batch_size = 16\n    if len(images) > 1:\n        print('error')\n        raise RuntimeError('leng(imgaes')\n    while 1:\n        predictions = []\n        try:\n            for i in range(0, len(images), batch_size):\n                predictions.extend(\n                    detector.get_detections_for_batch(np.array(images[i:i + batch_size])))  \n        except RuntimeError as e:\n            print(e)\n            if batch_size == 1:\n                raise RuntimeError(\n                    'Image too big to run face detection on GPU. Please use the --resize_factor argument')\n            batch_size //= 2\n            print('Recovering from OOM error; New batch size: {}'.format(batch_size))\n            continue\n        break\n\n    results = []\n    pady1, pady2, padx1, padx2 = pad  # [0, 10, 0, 0]\n    for rect, image in zip(predictions, images):\n        if rect is None:\n            raise ValueError('Face not detected! Ensure the video contains a face in all the frames.')\n\n        y1 = max(0, rect[1] - pady1)\n        y2 = min(image.shape[0], rect[3] + pady2)\n        x1 = max(0, rect[0] - padx1)\n        x2 = min(image.shape[1], rect[2] + padx2)\n\n        results.append([x1, y1, x2, y2])\n\n    boxes = np.array(results)\n    results = [[image[y1: y2, x1:x2], (y1, y2, x1, x2)] for image, (x1, y1, x2, y2) in zip(images, boxes)]\n\n    del detector\n    return results\n\ndef datagen(mels, detector,face_path, resize_factor):\n    img_batch, mel_batch, frame_batch, coords_batch = [], [], [], []\n    bbox_face, frame_to_det_list, rects, frame_to_det_batch = [], [], [], []\n    img_size = 128\n    hyper_batch_size = args.hyper_batch_size\n    reader = read_frames(face_path, resize_factor)\n    for i, m in enumerate(mels):\n        try:\n            frame_to_save = next(reader)\n        except StopIteration:\n            reader = read_frames(face_path, resize_factor)\n            frame_to_save = next(reader)\n        h, w, _ = frame_to_save.shape\n        face, coords = face_detect([frame_to_save], detector,args.pads)[0] \n        face = cv2.resize(face, (img_size, img_size))\n        img_batch.append(face)\n        mel_batch.append(m)\n        frame_batch.append(frame_to_save)\n        coords_batch.append(coords)\n\n        if len(img_batch) >= hyper_batch_size:\n            img_batch, mel_batch = np.asarray(img_batch), np.asarray(mel_batch)\n\n            img_masked = img_batch.copy()\n            img_masked[:, img_size // 2:] = 0\n\n            img_batch = np.concatenate((img_masked, img_batch), axis=3) / 255.\n            mel_batch = np.reshape(mel_batch, [len(mel_batch), mel_batch.shape[1], mel_batch.shape[2], 1])\n            \n            yield img_batch, mel_batch, frame_batch, coords_batch\n            img_batch, mel_batch, frame_batch, coords_batch = [], [], [], []\n\n    if len(img_batch) > 0:\n        img_batch, mel_batch = np.asarray(img_batch), np.asarray(mel_batch)\n\n        img_masked = img_batch.copy()\n        img_masked[:, img_size // 2:] = 0\n\n        img_batch = np.concatenate((img_masked, img_batch), axis=3) / 255.\n        mel_batch = np.reshape(mel_batch, [len(mel_batch), mel_batch.shape[1], mel_batch.shape[2], 1])\n\n        yield img_batch, mel_batch, frame_batch, coords_batch\n\ndef _load(checkpoint_path, device):\n    checkpoint = torch.load(checkpoint_path, map_location=device)\n    return checkpoint\n\n\ndef load_HyperLipsHR(path,path_hr,device):\n    model = HyperLipsHR(window_T =args.filter_window ,rescaling=1,base_model_checkpoint=path,HRDecoder_model_checkpoint =path_hr)\n    model = model.to(device)\n    print(\"HyperLipsHR model loaded\")\n    return model.eval()\n\ndef load_HyperLipsBase(path, device):\n    model = HyperLipsBase()\n    checkpoint = _load(path, device)\n    s = checkpoint[\"state_dict\"]\n    model.load_state_dict(s)\n    model = model.to(device)\n    print(\"HyperLipsBase model loaded\")\n    return model.eval()\n\ndef read_frames(face_path, resize_factor):\n    video_stream = cv2.VideoCapture(face_path)\n\n    print('Reading video frames from start...')\n    read_frames_index = 0\n    while 1:\n        still_reading, frame = video_stream.read()\n        if not still_reading:\n            video_stream.release()\n            break\n        if resize_factor > 1:\n            frame = cv2.resize(frame, (frame.shape[1] // resize_factor, frame.shape[0] // resize_factor))\n        yield frame\n\ndef main():\n    Hyperlips_executor = Hyperlips()\n    Hyperlips_executor._HyperlipsLoadModels()\n    Hyperlips_executor._HyperlipsInference()\n\nclass Hyperlips():\n    def __init__(self):\n        self.checkpoint_path_BASE = args.checkpoint_path_BASE\n        self.checkpoint_path_HR = args.checkpoint_path_HR\n        self.parser_path = args.segmentation_path\n        self.batch_size = args.hyper_batch_size #128\n        self.mel_step_size = 16\n\n    def _HyperlipsLoadModels(self):\n        gpu_id = args.gpu_id\n        if not torch.cuda.is_available() or (gpu_id > (torch.cuda.device_count() - 1)):\n            raise ValueError(\n                f'Existing gpu configuration problem.(gpu.is_available={torch.cuda.is_available()}| gpu.device_count={torch.cuda.device_count()})')\n        self.device = torch.device(f'cuda:{gpu_id}')\n        print('Using {} for inference.'.format(self.device))\n        self.restorer = GFPGANInit(self.device, args.face_enhancement_path)\n        if args.modelname == \"HyperLipsBase\":\n            self.model = load_HyperLipsBase(self.checkpoint_path_BASE, self.device)\n        elif args.modelname == \"HyperLipsHR\":\n            self.model = load_HyperLipsHR(self.checkpoint_path_BASE, self.checkpoint_path_HR,self.device)\n        self.seg_net = init_parser(self.parser_path, self.device)\n        print(' models init successed...')\n\n    def _HyperlipsInference(self):\n        face = args.face\n        audiopath = args.audio\n        print(\"The input video path is {}， The output audio path is {}\".format(face, audiopath))\n\n        outfile = args.outfile\n        outfile = os.path.abspath(outfile)\n        rest_root_path = os.path.dirname(os.path.realpath(outfile))\n        temp_save_path = outfile.rsplit('.', 1)[0]\n        # rest_root_path = '/'.join(outfile.split('/')[:-1])\n        # temp_save_path = os.path.join(rest_root_path, outfile.split('/')[-1][:-4])\n        if not os.path.exists(rest_root_path):\n            os.mkdir(rest_root_path)\n        if not os.path.exists(temp_save_path):\n            os.mkdir(temp_save_path)\n        detector = face_detection.FaceAlignment(face_detection.LandmarksType._2D,flip_input=False, device='cuda:{}'.format(args.gpu_id))\n\n        if not os.path.isfile(face):\n            raise ValueError('--face argument must be a valid path to video/image file')\n        else:\n            video_stream = cv2.VideoCapture(face)\n            fps = video_stream.get(cv2.CAP_PROP_FPS)\n            frame_width = int(video_stream.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))\n            frame_height = int(video_stream.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))\n            video_stream.release()\n\n        out = cv2.VideoWriter(os.path.join(temp_save_path, 'result.avi'), cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX'),\n                                      fps, (frame_width, frame_height))\n\n        if not audiopath.endswith('.wav'):\n            print('Extracting raw audio...')\n\n            command = 'ffmpeg -y -i {} -strict -2 {}'.format(\n                audiopath, os.path.join(temp_save_path, 'temp.wav'))\n            subprocess.call(command, shell=True)\n            audiopath = os.path.join(temp_save_path, 'temp.wav')\n        wav = audio.load_wav(audiopath, 16000)\n        mel = audio.melspectrogram(wav)\n        if np.isnan(mel.reshape(-1)).sum() > 0:\n            raise ValueError(\n                'Mel contains nan! Using a TTS voice? Add a small epsilon noise to the wav file and try again')\n        mel_chunks = []\n        mel_idx_multiplier = 80. / fps\n        i = 0\n        while 1:\n            start_idx = int(i * mel_idx_multiplier)\n            if start_idx + self.mel_step_size > len(mel[0]):\n                mel_chunks.append(mel[:, len(mel[0]) - self.mel_step_size:])\n                break\n            mel_chunks.append(mel[:, start_idx: start_idx + self.mel_step_size])\n            i += 1\n        if not (args.filter_window == None):\n            mel_chunks = get_smoothened_mels(mel_chunks,T=args.filter_window)\n        print(\"Length of mel chunks: {}\".format(len(mel_chunks)))\n\n        gen = datagen(mel_chunks, detector, face, args.resize_factor)\n        for i, (img_batch, mel_batch, frames, coords) in enumerate(tqdm(gen,\n                                                                        total=int(\n                                                                            np.ceil(\n                                                                                float(len(mel_chunks))/ self.batch_size)))):\n\n            img_batch = torch.FloatTensor(np.transpose(img_batch, (0, 3, 1, 2))).to(self.device)#([122, 6, 96, 96])\n            mel_batch = torch.FloatTensor(np.transpose(mel_batch, (0, 3, 1, 2))).to(self.device)\n            with torch.no_grad():\n                pred = self.model(mel_batch, img_batch)  # mel_batch([122, 1, 80, 16]) img_batch([128, 6, 128, 128])\n            for p, f, c in zip(pred, frames, coords):\n                y1, y2, x1, x2 = c\n                mask_temp = np.zeros_like(f)\n                p = p.cpu().numpy().transpose(1,2,0) * 255.\n\n                if not args.no_faceenhance: \n                    ori_f = f.copy()\n                    p = cv2.resize(p, (x2 - x1, y2 - y1)).astype(np.uint8)\n                    f[y1:y2, x1:x2] = p\n                    Code_img = GFPGANInfer(f, self.restorer, aligned=False)  # 33ms\n                    p,mask_out = swap_regions_img(ori_f[y1:y2, x1:x2], Code_img[y1:y2, x1:x2], self.seg_net)\n                    p = cv2.resize(p, (x2 - x1, y2 - y1)).astype(np.uint8)\n                    mask_out = cv2.resize(mask_out.astype(np.float)*255.0, (x2 - x1, y2 - y1)).astype(np.uint8)\n                    f[y1:y2, x1:x2] = p\n                        \n                else:\n                    p,mask_out = swap_regions_img(f[y1:y2, x1:x2], p, self.seg_net)\n                    p = cv2.resize(p, (x2 - x1, y2 - y1)).astype(np.uint8)\n                    mask_out = cv2.resize(mask_out.astype(np.float)*255.0, (x2 - x1, y2 - y1)).astype(np.uint8)\n                        \n\n                mask_temp[y1:y2, x1:x2] = mask_out\n                kernel = np.ones((5,5),np.uint8)  \n                mask_temp = cv2.erode(mask_temp,kernel,iterations = 1)\n                mask_temp = cv2.GaussianBlur(mask_temp, (75, 75), 0,0,cv2.BORDER_DEFAULT) \n                f_background = f.copy()\n                f[y1:y2, x1:x2] = p\n                f = f_background*(1-mask_temp/255.0)+f*(mask_temp/255.0)\n                f = f.astype(np.uint8)\n                out.write(f)\n\n        out.release()\n        outfile_dfl = os.path.join(rest_root_path, args.outfile.split('/')[-1]) \n        command = 'ffmpeg -y -i {} -i {} -strict -2 -q:v 1 {}'.format(\n            audiopath, os.path.join(temp_save_path, 'result.avi'), outfile_dfl)\n        subprocess.call(command, shell=True)\n        if os.path.exists(temp_save_path):\n            shutil.rmtree(temp_save_path)\n\n        torch.cuda.empty_cache()\n\nif __name__ == '__main__':\n    main()\n"
  },
  {
    "path": "README.md",
    "content": "# HyperLips: Hyper Control Lips with High Resolution Decoder for Talking Face Generation\r\nPytorch official implementation for our  paper \"HyperLips: Hyper Control Lips with High Resolution Decoder for Talking Face Generation\".\r\n\r\n<img src='./hyperlips_net.png' width=900>\r\n\r\n[[Paper]](https://arxiv.org/abs/2310.05720) [[Demo Video]](https://www.youtube.com/watch?v=j4GdJoTF0wY)\r\n\r\n## Requirements\r\n- Python 3.8.16\r\n- torch 1.10.1+cu113\r\n- torchvision 0.11.2+cu113\r\n- ffmpeg\r\n\r\nWe recommend to install [pytorch](https://pytorch.org/) firstly，and then install related toolkit by running\r\n```\r\npip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple\r\n```\r\nYou also can use environment.yml to install relevant environment by running\r\n```\r\nconda env create -f environment.yml\r\n```\r\n## Getting the weights\r\nDownload the pre-trained models from [BaiduYun](https://pan.baidu.com/s/1wy986BiROq5bkXweHxSvVA?pwd=6666 )，and place them to the folder `checkpoints`\r\n\r\n## Inference\r\nWe trained a pretrained model on LRS2 dataset.You can quickly try it by running:\r\n```\r\npython inference.py --checkpoint_path_BASE=checkpoints/hyperlipsbase_lrs2.pth \r\n```\r\nThe result is saved (by default) in `results/result_video.mp4`. To inference on other videos, please specify the `--face` and `--audio` option and see more details in code.\r\n\r\n## Train\r\n### 1.Download MEAD dateset\r\nOur models are trained on MEAD. Please go to the [MEAD](https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/lip_reading/lrs2.html) website to download the dataset. We select videos with neutral emotion and frontal view as MEAD-Neutral dataset and resample all split videos into 25fps by using [software](http://www.pcfreetime.com/formatfactory/cn/index.html). All the videos after resampling are put in to `datasets/MEAD/`.\r\nThe folder structure of MEAD-Neutral dataset is as follow.\r\n```\r\ndata_root (datasets)\r\n├── name of dataset(MEAD)\r\n|\t├── videos ending with(.mp4)\r\n```\r\n\r\n### 2.Preprocess for hyperlips_base\r\nextract the face images and raw audio from video files and generate filelists obtaining `train.txt` and `val.txt` by running:\r\n```\r\npython preprocess.py --origin_data_root=datasets/MEAD --clip_flag=0 --Function=base --hyperlips_train_dataset=Train_data\r\n```\r\n### 3.Train lipsync expert\r\ntrain the lipsync expert by running:\r\n```\r\npython color_syncnet_trainv3.py --data_root=Train_data/imgs  --checkpoint_dir=checkpoints_lipsync_expert\r\n```\r\nYou can use the pre-trained weights saved at `checkpoints/pretrain_sync_expert.pth`  if you want to skip this step.\r\n\r\n### 4.Train hyperlips base\r\ntrain the hyperlips base by running:\r\n```\r\npython Train_hyperlipsBase.py --data_root=Train_data/imgs  --checkpoint_dir=checkpoints_hyperlips_base --syncnet_checkpoint_path=checkpoints/pretrain_sync_expert.pth\r\n```\r\n### 5.Generate hyperlips base videos\r\ngenerate hyperlips base videos by running:\r\n```\r\npython Gen_hyperlipsbase_videos.py --checkpoint_path_BASE=checkpoints_hyperlips_base/xxxxxxxxx.pth --video=datasets --outfile=hyperlips_base_results\r\n```\r\n### 6.preprocess for hyperlips_HR\r\nextract image, sketch and lip mask from origin videos and extract image and sketch from videos generated from hyperlips base videos by running:\r\n```\r\npython preprocess.py --origin_data_root=datasets/MEAD --Function=HR --hyperlips_train_dataset=Train_data --hyperlipsbase_video_root=hyperlips_base_results \r\n```\r\n### 7.Train hyperlips HR\r\ntrain hyperlips HR by running:\r\n```\r\npython Train_hyperlipsHR.py -hyperlips_trian_dataset=Train_data/HR_Train_Dateset --checkpoint_dir=checkpoints_hyperlips_HR --batch_size=28 --img_size=128\r\n```\r\nYou can also train HR_256 and HR_512 by changing `--img_size`.More details can be seen in code.\r\n\r\n\r\n## Acknowledgement\r\nThis project is built upon the publicly available code [Wav2Lip](https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip/tree/master) and [IP_LAP](https://github.com/Weizhi-Zhong/IP_LAP). Thank the authors of these works for making their excellent work and codes publicly available.\r\n\r\n\r\n## Citation and Star\r\nPlease cite the following paper and star this project if you use this repository in your research. Thank you!\r\n```\r\n@InProceedings{\r\n    author    = {Yaosen Chen, Yu Yao, Zhiqiang Li, Wei Wang, Yanru Zhang, Han Yang, Xuming Wen},\r\n    title     = {HyperLips: Hyper Control Lips with High Resolution Decoder for Talking Face Generation},\r\n    year      = {2023},\r\n\r\n}\r\n```\r\n"
  },
  {
    "path": "Train_data/video_clips/MEAD/readme.txt",
    "content": "Put video here."
  },
  {
    "path": "Train_hyperlipsBase.py",
    "content": "from os.path import dirname, join, basename, isfile\r\nfrom tqdm import tqdm\r\nfrom models import SyncNet_color as SyncNet\r\nfrom models.model_hyperlips import HyperLipsBase, HyperCtrolDiscriminator\r\nimport audio\r\n\r\nimport torch\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\nfrom torch import optim\r\nimport torch.backends.cudnn as cudnn\r\nfrom torch.utils import data as data_utils\r\nimport numpy as np\r\nfrom glob import glob\r\nimport os, random, cv2, argparse\r\nos.environ[\"CUDA_VISIBLE_DEVICES\"] = '1'\r\nfrom hparams_Base import hparams, get_image_list\r\n\r\nparser = argparse.ArgumentParser(description='Code to train the Hyperbase model WITH the visual quality discriminator')\r\nparser.add_argument(\"--data_root\", help=\"Root folder of the preprocessed LRS2 dataset\", default='Train_data/imgs')\r\nparser.add_argument('--checkpoint_dir', help='Save checkpoints to this directory', default=\"checkpoints_hyperlips_base\", type=str)\r\nparser.add_argument('--syncnet_checkpoint_path', help='Load the pre-trained audio-visual sync module', default=\"checkpoints/pretrain_sync_expert.pth\", type=str)\r\nparser.add_argument('--checkpoint_path', help='Resume generator from this checkpoint', default=None, type=str)\r\nparser.add_argument('--disc_checkpoint_path', help='Resume quality disc from this checkpoint', default=None, type=str)\r\nargs = parser.parse_args()\r\n\r\n\r\nglobal_step = 0\r\nglobal_epoch = 0\r\nuse_cuda = torch.cuda.is_available()\r\nprint('use_cuda: {}'.format(use_cuda))\r\n\r\nsyncnet_T = 5\r\nsyncnet_mel_step_size = 16\r\n\r\nclass Dataset(object):\r\n    def __init__(self, split):\r\n        self.all_videos = get_image_list(args.data_root, split)\r\n\r\n    def get_frame_id(self, frame):\r\n        return int(basename(frame).split('.')[0])\r\n\r\n    def get_window(self, start_frame):\r\n        start_id = self.get_frame_id(start_frame)\r\n        vidname = dirname(start_frame)\r\n\r\n        window_fnames = []\r\n        for frame_id in range(start_id, start_id + syncnet_T):\r\n            frame = join(vidname, '{}.jpg'.format(frame_id))\r\n            if not isfile(frame):\r\n                return None\r\n            window_fnames.append(frame)\r\n        return window_fnames\r\n\r\n    def read_window(self, window_fnames):\r\n        if window_fnames is None: return None\r\n        window = []\r\n        for fname in window_fnames:\r\n            img = cv2.imread(fname)\r\n            if img is None:\r\n                return None\r\n            try:\r\n                img = cv2.resize(img, (hparams.img_size, hparams.img_size))\r\n            except Exception as e:\r\n                return None\r\n\r\n            window.append(img)\r\n\r\n        return window\r\n\r\n    def crop_audio_window(self, spec, start_frame):\r\n        if type(start_frame) == int:\r\n            start_frame_num = start_frame\r\n        else:\r\n            start_frame_num = self.get_frame_id(start_frame)\r\n        start_idx = int(80. * (start_frame_num / float(hparams.fps)))\r\n        \r\n        end_idx = start_idx + syncnet_mel_step_size\r\n\r\n        return spec[start_idx : end_idx, :]\r\n\r\n    def get_segmented_mels(self, spec, start_frame):\r\n        mels = []\r\n        assert syncnet_T == 5\r\n        start_frame_num = self.get_frame_id(start_frame) + 1 # 0-indexing ---> 1-indexing\r\n        if start_frame_num - 2 < 0: return None\r\n        for i in range(start_frame_num, start_frame_num + syncnet_T):\r\n            m = self.crop_audio_window(spec, i - 2)\r\n            if m.shape[0] != syncnet_mel_step_size:\r\n                return None\r\n            mels.append(m.T)\r\n\r\n        mels = np.asarray(mels)\r\n\r\n        return mels\r\n\r\n    def prepare_window(self, window):\r\n        # 3 x T x H x W\r\n        x = np.asarray(window) / 255.\r\n        x = np.transpose(x, (3, 0, 1, 2))\r\n\r\n        return x\r\n\r\n    def __len__(self):\r\n        return len(self.all_videos)\r\n\r\n    def __getitem__(self, idx):\r\n        while 1:\r\n            idx = random.randint(0, len(self.all_videos) - 1)\r\n            vidname = self.all_videos[idx]\r\n            img_names = list(glob(join(vidname, '*.jpg')))\r\n            if len(img_names) <= 3 * syncnet_T:\r\n                continue\r\n            \r\n            img_name = random.choice(img_names)\r\n            wrong_img_name = random.choice(img_names)\r\n            while wrong_img_name == img_name:\r\n                wrong_img_name = random.choice(img_names)\r\n\r\n            window_fnames = self.get_window(img_name)\r\n            wrong_window_fnames = self.get_window(wrong_img_name)\r\n            if window_fnames is None or wrong_window_fnames is None:\r\n                continue\r\n\r\n            window = self.read_window(window_fnames)\r\n            if window is None:\r\n                continue\r\n\r\n            wrong_window = self.read_window(wrong_window_fnames)\r\n            if wrong_window is None:\r\n                continue\r\n\r\n            try:\r\n                wavpath = join(vidname, \"audio.wav\")\r\n                wav = audio.load_wav(wavpath, hparams.sample_rate)\r\n\r\n                orig_mel = audio.melspectrogram(wav).T\r\n            except Exception as e:\r\n                continue\r\n\r\n            mel = self.crop_audio_window(orig_mel.copy(), img_name)\r\n            \r\n            if (mel.shape[0] != syncnet_mel_step_size):\r\n                continue\r\n\r\n            indiv_mels = self.get_segmented_mels(orig_mel.copy(), img_name)\r\n            if indiv_mels is None: continue\r\n\r\n            window = self.prepare_window(window)\r\n            y = window.copy()\r\n            window[:, :, window.shape[2]//2:] = 0.\r\n\r\n            wrong_window = self.prepare_window(wrong_window)\r\n            x = np.concatenate([window, wrong_window], axis=0)\r\n\r\n            x = torch.FloatTensor(x)\r\n            mel = torch.FloatTensor(mel.T).unsqueeze(0)\r\n            indiv_mels = torch.FloatTensor(indiv_mels).unsqueeze(1)\r\n            y = torch.FloatTensor(y)\r\n            return x, indiv_mels, mel, y\r\n\r\ndef save_sample_images(x, g, gt, global_step, checkpoint_dir):\r\n    x = (x.detach().cpu().numpy().transpose(0, 2, 3, 4, 1) * 255.).astype(np.uint8)\r\n    g = (g.detach().cpu().numpy().transpose(0, 2, 3, 4, 1) * 255.).astype(np.uint8)\r\n    gt = (gt.detach().cpu().numpy().transpose(0, 2, 3, 4, 1) * 255.).astype(np.uint8)\r\n\r\n    refs, inps = x[..., 3:], x[..., :3]\r\n    folder = join(checkpoint_dir, \"samples_step{:09d}\".format(global_step))\r\n    if not os.path.exists(folder): os.mkdir(folder)\r\n    collage = np.concatenate((refs, inps, g, gt), axis=-2)\r\n    for batch_idx, c in enumerate(collage):\r\n        for t in range(len(c)):\r\n            cv2.imwrite('{}/{}_{}.jpg'.format(folder, batch_idx, t), c[t])\r\n\r\nlogloss = nn.BCELoss()\r\ndef cosine_loss(a, v, y):\r\n    d = nn.functional.cosine_similarity(a, v)\r\n    loss = logloss(d.unsqueeze(1), y)\r\n\r\n    return loss\r\n\r\ndevice = torch.device(\"cuda\" if use_cuda else \"cpu\")\r\nsyncnet = SyncNet().to(device)\r\nfor p in syncnet.parameters():\r\n    p.requires_grad = False\r\n\r\nrecon_loss = nn.L1Loss()\r\ndef get_sync_loss(mel, g):\r\n    g = g[:, :, :, g.size(3)//2:]\r\n    g = torch.cat([g[:, :, i] for i in range(syncnet_T)], dim=1)\r\n    # B, 3 * T, H//2, W\r\n    g = torch.nn.functional.interpolate(g,(64, 128), mode='bilinear', align_corners=False)#[1, 3, 64, 128]\r\n    \r\n    \r\n    a, v = syncnet(mel, g)\r\n    y = torch.ones(g.size(0), 1).float().to(device)\r\n    return cosine_loss(a, v, y)\r\n\r\ndef train(device, model, disc, train_data_loader, test_data_loader, optimizer, disc_optimizer,\r\n          checkpoint_dir=None, checkpoint_interval=None, nepochs=None):\r\n    global global_step, global_epoch\r\n    resumed_step = global_step\r\n\r\n    while global_epoch < nepochs:\r\n        print('Starting Epoch: {}'.format(global_epoch))\r\n        running_sync_loss, running_l1_loss, disc_loss, running_perceptual_loss = 0., 0., 0., 0.\r\n        running_disc_real_loss, running_disc_fake_loss = 0., 0.\r\n        prog_bar = tqdm(enumerate(train_data_loader))\r\n        for step, (x, indiv_mels, mel, gt) in prog_bar:\r\n            disc.train()\r\n            model.train()\r\n\r\n            x = x.to(device)#([2, 6, 5, 512, 512])\r\n            mel = mel.to(device)#([2, 1, 80, 16])\r\n            indiv_mels = indiv_mels.to(device)#([2, 5, 1, 80, 16])\r\n            gt = gt.to(device)#([2, 3, 5, 512, 512])\r\n\r\n            ### Train generator now. Remove ALL grads. \r\n            optimizer.zero_grad()\r\n            disc_optimizer.zero_grad()\r\n\r\n            g = model(indiv_mels, x)#([2, 3, 5, 512, 512])[B,C,T,H,W]\r\n\r\n            if hparams.syncnet_wt > 0.:\r\n                sync_loss = get_sync_loss(mel, g)\r\n            else:\r\n                sync_loss = 0.\r\n\r\n            if hparams.disc_wt > 0.:\r\n                perceptual_loss = disc.perceptual_forward(g)\r\n            else:\r\n                perceptual_loss = 0.\r\n\r\n            l1loss = recon_loss(g, gt)\r\n\r\n            loss = hparams.syncnet_wt * sync_loss + hparams.disc_wt * perceptual_loss + \\\r\n                                    (1. - hparams.syncnet_wt - hparams.disc_wt) * l1loss\r\n\r\n            loss.backward()\r\n            optimizer.step()\r\n\r\n            ### Remove all gradients before Training disc\r\n            disc_optimizer.zero_grad()\r\n\r\n            pred = disc(gt)#([2, 3, 5, 512, 512])->([10, 1])\r\n            disc_real_loss = F.binary_cross_entropy(pred, torch.ones((len(pred), 1)).to(device))\r\n            disc_real_loss.backward()\r\n\r\n            pred = disc(g.detach())#([2, 3, 5, 512, 512])->([10, 1])\r\n            disc_fake_loss = F.binary_cross_entropy(pred, torch.zeros((len(pred), 1)).to(device))\r\n            disc_fake_loss.backward()\r\n\r\n            disc_optimizer.step()\r\n\r\n            running_disc_real_loss += disc_real_loss.item()\r\n            running_disc_fake_loss += disc_fake_loss.item()\r\n\r\n            if global_step % checkpoint_interval == 0:\r\n                save_sample_images(x, g, gt, global_step, checkpoint_dir)\r\n\r\n            # Logs\r\n            global_step += 1\r\n            cur_session_steps = global_step - resumed_step\r\n\r\n            running_l1_loss += l1loss.item()\r\n            if hparams.syncnet_wt > 0.:\r\n                running_sync_loss += sync_loss.item()\r\n            else:\r\n                running_sync_loss += 0.\r\n\r\n            if hparams.disc_wt > 0.:\r\n                running_perceptual_loss += perceptual_loss.item()\r\n            else:\r\n                running_perceptual_loss += 0.\r\n\r\n            if global_step == 1 or global_step % checkpoint_interval == 0:\r\n                save_checkpoint(\r\n                    model, optimizer, global_step, checkpoint_dir, global_epoch)\r\n                save_checkpoint(disc, disc_optimizer, global_step, checkpoint_dir, global_epoch, prefix='disc_')\r\n\r\n            # eval_model(test_data_loader, global_step, device, model, disc)\r\n            if global_step % hparams.eval_interval == 0:\r\n                with torch.no_grad():\r\n                    average_sync_loss = eval_model(test_data_loader, global_step, device, model, disc)\r\n\r\n                    if average_sync_loss < .75:\r\n                        hparams.set_hparam('syncnet_wt', 0.03)\r\n\r\n            prog_bar.set_description('L1: {}, Sync: {}, Percep: {} | Fake: {}, Real: {}'.format(running_l1_loss / (step + 1),\r\n                                                                                        running_sync_loss / (step + 1),\r\n                                                                                        running_perceptual_loss / (step + 1),\r\n                                                                                        running_disc_fake_loss / (step + 1),\r\n                                                                                        running_disc_real_loss / (step + 1)))\r\n\r\n        global_epoch += 1\r\n\r\ndef eval_model(test_data_loader, global_step, device, model, disc):\r\n    eval_steps = 300\r\n    print('Evaluating for {} steps'.format(eval_steps))\r\n    running_sync_loss, running_l1_loss, running_disc_real_loss, running_disc_fake_loss, running_perceptual_loss = [], [], [], [], []\r\n    while 1:\r\n        for step, (x, indiv_mels, mel, gt) in enumerate((test_data_loader)):\r\n            model.eval()\r\n            disc.eval()\r\n\r\n            x = x.to(device)\r\n            mel = mel.to(device)\r\n            indiv_mels = indiv_mels.to(device)\r\n            gt = gt.to(device)\r\n\r\n            pred = disc(gt)\r\n            disc_real_loss = F.binary_cross_entropy(pred, torch.ones((len(pred), 1)).to(device))\r\n\r\n            g = model(indiv_mels, x)\r\n            pred = disc(g)\r\n            disc_fake_loss = F.binary_cross_entropy(pred, torch.zeros((len(pred), 1)).to(device))\r\n\r\n            running_disc_real_loss.append(disc_real_loss.item())\r\n            running_disc_fake_loss.append(disc_fake_loss.item())\r\n\r\n            sync_loss = get_sync_loss(mel, g)\r\n            \r\n            if hparams.disc_wt > 0.:\r\n                # perceptual_loss = disc.module.perceptual_forward(g)\r\n                perceptual_loss = disc.perceptual_forward(g)\r\n            else:\r\n                perceptual_loss = 0.\r\n\r\n            l1loss = recon_loss(g, gt)\r\n\r\n            loss = hparams.syncnet_wt * sync_loss + hparams.disc_wt * perceptual_loss + \\\r\n                                    (1. - hparams.syncnet_wt - hparams.disc_wt) * l1loss\r\n\r\n            running_l1_loss.append(l1loss.item())\r\n            running_sync_loss.append(sync_loss.item())\r\n            \r\n            if hparams.disc_wt > 0.:\r\n                running_perceptual_loss.append(perceptual_loss.item())\r\n            else:\r\n                running_perceptual_loss.append(0.)\r\n\r\n            if step > eval_steps: break\r\n\r\n        print('L1: {}, Sync: {}, Percep: {} | Fake: {}, Real: {}'.format(sum(running_l1_loss) / len(running_l1_loss),\r\n                                                            sum(running_sync_loss) / len(running_sync_loss),\r\n                                                            sum(running_perceptual_loss) / len(running_perceptual_loss),\r\n                                                            sum(running_disc_fake_loss) / len(running_disc_fake_loss),\r\n                                                             sum(running_disc_real_loss) / len(running_disc_real_loss)))\r\n        return sum(running_sync_loss) / len(running_sync_loss)\r\n\r\n\r\ndef save_checkpoint(model, optimizer, step, checkpoint_dir, epoch, prefix=''):\r\n    checkpoint_path = join(\r\n        checkpoint_dir, \"{}checkpoint_step{:09d}.pth\".format(prefix, global_step))\r\n    optimizer_state = optimizer.state_dict() if hparams.save_optimizer_state else None\r\n    torch.save({\r\n        \"state_dict\": model.state_dict(),\r\n        \"optimizer\": optimizer_state,\r\n        \"global_step\": step,\r\n        \"global_epoch\": epoch,\r\n    }, checkpoint_path)\r\n    print(\"Saved checkpoint:\", checkpoint_path)\r\n\r\ndef _load(checkpoint_path):\r\n    if use_cuda:\r\n        checkpoint = torch.load(checkpoint_path)\r\n    else:\r\n        checkpoint = torch.load(checkpoint_path,\r\n                                map_location=lambda storage, loc: storage)\r\n    return checkpoint\r\n\r\n\r\ndef load_checkpoint(path, model, optimizer, reset_optimizer=False, overwrite_global_states=True):\r\n    global global_step\r\n    global global_epoch\r\n\r\n    print(\"Load checkpoint from: {}\".format(path))\r\n    checkpoint = _load(path)\r\n    s = checkpoint[\"state_dict\"]\r\n\r\n    model.load_state_dict(s)\r\n\r\n    if overwrite_global_states:\r\n        global_step = checkpoint[\"global_step\"]\r\n        global_epoch = checkpoint[\"global_epoch\"]\r\n\r\n    return model\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nif __name__ == \"__main__\":\r\n    checkpoint_dir = args.checkpoint_dir\r\n\r\n    # Dataset and Dataloader setup\r\n    train_dataset = Dataset('train')\r\n    test_dataset = Dataset('val')\r\n\r\n    train_data_loader = data_utils.DataLoader(\r\n        train_dataset, batch_size=hparams.batch_size, shuffle=True,\r\n        num_workers=hparams.num_workers)\r\n\r\n    test_data_loader = data_utils.DataLoader(\r\n        test_dataset, batch_size=hparams.batch_size,\r\n        num_workers=4)\r\n\r\n    device = torch.device(\"cuda\" if use_cuda else \"cpu\")\r\n\r\n    # Model\r\n    model = HyperLipsBase()\r\n    if torch.cuda.device_count() > 1:\r\n                print(\"Let's use\", torch.cuda.device_count(), \"GPUs!\")\r\n                model = nn.DataParallel(model)\r\n    model = model.to(device)\r\n\r\n    disc = HyperCtrolDiscriminator()\r\n    if torch.cuda.device_count() > 1:\r\n                print(\"Let's use\", torch.cuda.device_count(), \"GPUs!\")\r\n                disc = nn.DataParallel(disc)\r\n    disc = disc.to(device)\r\n\r\n\r\n    print('total trainable params {}'.format(sum(p.numel() for p in model.parameters() if p.requires_grad)))\r\n    print('total DISC trainable params {}'.format(sum(p.numel() for p in disc.parameters() if p.requires_grad)))\r\n\r\n    optimizer = optim.Adam([p for p in model.parameters() if p.requires_grad],\r\n                           lr=hparams.initial_learning_rate, betas=(0.5, 0.999))\r\n    disc_optimizer = optim.Adam([p for p in disc.parameters() if p.requires_grad],\r\n                           lr=hparams.disc_initial_learning_rate, betas=(0.5, 0.999))\r\n\r\n    if args.checkpoint_path is not None:\r\n        load_checkpoint(args.checkpoint_path, model, optimizer, reset_optimizer=False)\r\n\r\n    if args.disc_checkpoint_path is not None:\r\n        load_checkpoint(args.disc_checkpoint_path, disc, disc_optimizer, \r\n                                reset_optimizer=False, overwrite_global_states=False)\r\n        \r\n    load_checkpoint(args.syncnet_checkpoint_path, syncnet, None, reset_optimizer=True, \r\n                                overwrite_global_states=False)\r\n\r\n    if not os.path.exists(checkpoint_dir):\r\n        os.mkdir(checkpoint_dir)\r\n\r\n    # Train!\r\n    train(device, model, disc, train_data_loader, test_data_loader, optimizer, disc_optimizer,\r\n              checkpoint_dir=checkpoint_dir,\r\n              checkpoint_interval=hparams.checkpoint_interval,\r\n              nepochs=hparams.nepochs)"
  },
  {
    "path": "Train_hyperlipsHR.py",
    "content": "from os.path import dirname, join, basename, isfile\r\nfrom tqdm import tqdm\r\n\r\nfrom models import SyncNet_color as SyncNet\r\nfrom models.model_hyperlips import HRDecoder,HRDecoder_disc_qual\r\nimport audio\r\nimport lpips\r\nimport torch\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\nfrom torch import optim\r\nimport torch.backends.cudnn as cudnn\r\nfrom torch.utils import data as data_utils\r\nimport numpy as np\r\nfrom torchvision.models.vgg import vgg19\r\nfrom glob import glob\r\nmseloss = nn.MSELoss()\r\nimport os, random, cv2, argparse\r\nos.environ[\"CUDA_VISIBLE_DEVICES\"] = '0'\r\nfrom hparams_HR import hparams, get_image_list\r\n\r\nparser = argparse.ArgumentParser(description='Code to train the Wav2Lip model WITH the visual quality discriminator')\r\n\r\nparser.add_argument(\"-hyperlips_trian_dataset\", help=\"Root folder of the preprocessed LRS2 dataset\", default='Train_data/HR_Train_Dateset')\r\nparser.add_argument('--checkpoint_dir', help='Save checkpoints to this directory', default=\"checkpoints_hyperlips_HR\", type=str)\r\nparser.add_argument('--batch_size', type=int, help='Batch size for hyperlips model(s)', default=28)\r\nparser.add_argument('--img_size', type=int, help='imgsize for hyperlips model(s)', default=128)\r\nparser.add_argument('--checkpoint_path', help='Resume generator from this checkpoint', default=None, type=str)\r\nparser.add_argument('--disc_checkpoint_path', help='Resume quality disc from this checkpoint', default=None, type=str)\r\n\r\nargs = parser.parse_args()\r\n\r\n\r\nglobal_step = 0\r\nglobal_epoch = 0\r\nuse_cuda = torch.cuda.is_available()\r\nprint('use_cuda: {}'.format(use_cuda))\r\n\r\nsyncnet_T = 5\r\nsyncnet_mel_step_size = 16\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nclass Dataset(object):\r\n    def __init__(self, split):\r\n        gt_img_root = os.path.join(args.hyperlips_trian_dataset,'GT_IMG')\r\n        self.gt_img      =  get_image_list(gt_img_root,split) \r\n\r\n\r\n\r\n\r\n    def get_frame_id(self, frame):\r\n        return int(basename(frame).split('.')[0])\r\n\r\n    def get_window(self, start_frame):\r\n        start_id = self.get_frame_id(start_frame)\r\n        vidname = dirname(start_frame)\r\n\r\n        window_fnames = []\r\n        for frame_id in range(start_id, start_id + syncnet_T):\r\n            frame = join(vidname, '{}.jpg'.format(frame_id))\r\n            if not isfile(frame):\r\n                return None\r\n            window_fnames.append(frame)\r\n        return window_fnames\r\n\r\n    def read_window(self, window_fnames):\r\n        if window_fnames is None: return None\r\n        window = []\r\n        for fname in window_fnames:\r\n            img = cv2.imread(fname)\r\n            if img is None:\r\n                return None\r\n            try:\r\n                img = cv2.resize(img, (args.img_size, args.img_size))\r\n            except Exception as e:\r\n                return None\r\n\r\n            window.append(img)\r\n\r\n        return window\r\n\r\n\r\n    def read_window_base(self, window_fnames):\r\n        if window_fnames is None: return None\r\n        window = []\r\n        for fname in window_fnames:\r\n            img = cv2.imread(fname)\r\n            if img is None:\r\n                return None\r\n            try:\r\n                img = cv2.resize(img, (128, 128))\r\n            except Exception as e:\r\n                return None\r\n\r\n            window.append(img)\r\n\r\n        return window\r\n\r\n\r\n    def read_window_sketch(self, window_fnames):\r\n        if window_fnames is None: return None\r\n        window = []\r\n        for fname in window_fnames:\r\n            img = cv2.imread(fname)\r\n            if img is None:\r\n                return None\r\n            try:\r\n                if args.img_size == 128:\r\n                    kenerl_size = 5\r\n                elif args.img_size == 256:\r\n                    kenerl_size = 7\r\n                elif args.img_size == 512:\r\n                    kenerl_size = 11\r\n                else:\r\n                    print(\"Please input rigtht img_size!\")\r\n                img = cv2.resize(img, (args.img_size, args.img_size))\r\n                img = cv2.GaussianBlur(img, (kenerl_size, kenerl_size), 0,0,cv2.BORDER_DEFAULT)\r\n                ret, img= cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)\r\n                cv2.imwrite(\"test_skech.png\",img)\r\n            except Exception as e:\r\n                return None\r\n\r\n            window.append(img)\r\n\r\n        return window\r\n\r\n    def read_window_sketch_base(self, window_fnames):\r\n        if window_fnames is None: return None\r\n        window = []\r\n        img_size = 128\r\n        for fname in window_fnames:\r\n            img = cv2.imread(fname)\r\n            if img is None:\r\n                return None\r\n            try:\r\n                if img_size == 128:\r\n                    kenerl_size = 5\r\n                elif img_size == 256:\r\n                    kenerl_size = 7\r\n                elif img_size == 512:\r\n                    kenerl_size = 11\r\n                else:\r\n                    print(\"Please input rigtht img_size!\")\r\n                img = cv2.resize(img, (img_size, img_size))\r\n                img = cv2.GaussianBlur(img, (kenerl_size, kenerl_size), 0,0,cv2.BORDER_DEFAULT)\r\n                ret, img= cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)\r\n            except Exception as e:\r\n                return None\r\n\r\n            window.append(img)\r\n\r\n        return window\r\n    def read_coord(self,window_fnames):\r\n        if window_fnames is None: return None\r\n\r\n        coords =  []\r\n        for fname in window_fnames:\r\n            img = cv2.imread(fname)\r\n            if img is None:\r\n                return None\r\n            try:\r\n                img = cv2.resize(img, (args.img_size, args.img_size))\r\n            except Exception as e:\r\n                return None\r\n            index = np.argwhere(img[:,:,0] == 255)\r\n            x_max =max(index[:,0])\r\n            x_min =min(index[:,0])\r\n            y_max =max(index[:,1])\r\n            y_min =min(index[:,1])\r\n            coords.append([x_min,x_max,y_min,y_max])\r\n        return coords\r\n    def prepare_window(self, window):\r\n        # 3 x T x H x W\r\n        x = np.asarray(window) / 255.\r\n        x = np.transpose(x, (3, 0, 1, 2))\r\n\r\n        return x\r\n\r\n    def __len__(self):\r\n        return len(self.gt_img)\r\n\r\n    def __getitem__(self, idx):\r\n        while 1:\r\n \r\n            idx = random.randint(0, len(self.gt_img) - 1)\r\n            vidname = os.path.join(self.gt_img[idx].split('/')[-2],self.gt_img[idx].split('/')[-1])\r\n            gt_img_root = os.path.join(args.hyperlips_trian_dataset,'GT_IMG')\r\n            gt_sketch_data_root = os.path.join(args.hyperlips_trian_dataset,'GT_SKETCH')\r\n            gt_mask_root = os.path.join(args.hyperlips_trian_dataset,'GT_MASK')\r\n            hyper_img_root = os.path.join(args.hyperlips_trian_dataset,'HYPER_IMG')\r\n            hyper_sketch_data_root = os.path.join(args.hyperlips_trian_dataset,'HYPER_SKETCH')\r\n\r\n            gt_img_names       =   list(glob(join(gt_img_root,vidname, '*.jpg')))\r\n            gt_sketch_names    =   list(glob(join(gt_sketch_data_root,vidname, '*.jpg')))\r\n            gt_mask_names      =   list(glob(join(gt_mask_root,vidname, '*.jpg')))\r\n            hyper_img_names    =   list(glob(join(hyper_img_root,vidname, '*.jpg')))\r\n            hyper_sketch_names =   list(glob(join(hyper_sketch_data_root,vidname, '*.jpg')))\r\n            if not(len(gt_img_names)==len(gt_sketch_names)==len(gt_mask_names)==len(hyper_img_names)==len(hyper_sketch_names)):\r\n                continue\r\n            if len(gt_img_names) <= 3 * syncnet_T:\r\n                continue\r\n            \r\n            img_name = random.choice(gt_img_names).split('/')[-1]\r\n            gt_img_name        = join(gt_img_root,vidname,img_name)\r\n            gt_sketch_name     = join(gt_sketch_data_root,vidname,img_name)\r\n            gt_mask_name       = join(gt_mask_root,vidname,img_name)\r\n            hyper_img_name     = join(hyper_img_root,vidname,img_name)\r\n            hyper_sketch_name  = join(hyper_sketch_data_root,vidname,img_name)\r\n\r\n\r\n            gt_img_name_window_frames         = self.get_window(gt_img_name)\r\n            gt_sketch_name_window_frames      = self.get_window(gt_sketch_name)\r\n            gt_mask_name_window_frames        = self.get_window(gt_mask_name)\r\n            hyper_img_name_window_frames      = self.get_window(hyper_img_name)\r\n            hyper_sketch_name_window_frames   = self.get_window(hyper_sketch_name)\r\n\r\n            coords = self.read_coord(gt_mask_name_window_frames)\r\n            \r\n            if gt_img_name_window_frames is None :\r\n                continue\r\n\r\n            gt_img_window           =   self.read_window(gt_img_name_window_frames)\r\n            gt_sketch_window        =   self.read_window_sketch(gt_sketch_name_window_frames)\r\n            gt_mask_window          =   self.read_window(gt_mask_name_window_frames)\r\n            hyper_img_window        =   self.read_window_base(hyper_img_name_window_frames)\r\n            hyper_sketch_window     =   self.read_window_sketch_base(hyper_sketch_name_window_frames)\r\n\r\n\r\n            gt_img_window          =   self.prepare_window(gt_img_window)\r\n            gt_sketch_window       =   self.prepare_window(gt_sketch_window)\r\n            gt_mask_window         =   self.prepare_window(gt_mask_window)\r\n            hyper_img_window       =   self.prepare_window(hyper_img_window)\r\n            hyper_sketch_window    =   self.prepare_window(hyper_sketch_window)\r\n\r\n            gt_img          =   torch.FloatTensor(gt_img_window)\r\n            gt_sketch       =   torch.FloatTensor(gt_sketch_window) \r\n            gt_mask         =   torch.FloatTensor(gt_mask_window)\r\n            hyper_img       =   torch.FloatTensor(hyper_img_window)\r\n            hyper_sketch    =   torch.FloatTensor(hyper_sketch_window)\r\n            coords          =   torch.FloatTensor(coords)\r\n            return gt_img, gt_sketch, gt_mask,hyper_img,hyper_sketch,coords\r\n\r\n\r\n\r\ndef save_sample_images(x, g, gt,m, global_step, checkpoint_dir):\r\n    x = (x.detach().cpu().numpy().transpose(0, 2, 3, 4, 1) * 255.).astype(np.uint8)\r\n    g = (g.detach().cpu().numpy().transpose(0, 2, 3, 4, 1) * 255.).astype(np.uint8)\r\n    gt = (gt.detach().cpu().numpy().transpose(0, 2, 3, 4, 1) * 255.).astype(np.uint8)\r\n    m = (m.detach().cpu().numpy().transpose(0, 2, 3, 4, 1) * 255.).astype(np.uint8)\r\n    folder = join(checkpoint_dir, \"samples_step{:09d}\".format(global_step))\r\n    if not os.path.exists(folder): os.mkdir(folder)\r\n    collage = np.concatenate((x, g, gt,m), axis=-2)\r\n    for batch_idx, c in enumerate(collage):\r\n        for t in range(len(c)):\r\n            cv2.imwrite('{}/{}_{}.jpg'.format(folder, batch_idx, t), c[t])\r\n\r\nclass PerceptualLoss(nn.Module):\r\n    def __init__(self):\r\n        super(PerceptualLoss, self).__init__()\r\n\r\n        vgg = vgg19(pretrained=True)\r\n        loss_network = nn.Sequential(*list(vgg.features)[:35]).eval()\r\n        for param in loss_network.parameters():\r\n            param.requires_grad = False\r\n        self.loss_network = loss_network\r\n        self.l1_loss = nn.L1Loss()\r\n\r\n    def forward(self, high_resolution, fake_high_resolution):\r\n        perception_loss = self.l1_loss(self.loss_network(high_resolution), self.loss_network(fake_high_resolution))\r\n        return perception_loss   \r\n\r\nlogloss = nn.BCELoss()\r\ndef cosine_loss(a, v, y):\r\n    d = nn.functional.cosine_similarity(a, v)\r\n    loss = logloss(d.unsqueeze(1), y)\r\n\r\n    return loss\r\n\r\ndevice = torch.device(\"cuda\" if use_cuda else \"cpu\")\r\n\r\nloss_fn_vgg = lpips.LPIPS(net='vgg').cuda()\r\nrecon_loss = nn.L1Loss()\r\n\r\n\r\ndef train(device, model, disc,train_data_loader, test_data_loader, optimizer,disc_optimizer, checkpoint_dir=None, checkpoint_interval=None, nepochs=None):\r\n    global global_step, global_epoch\r\n    resumed_step = global_step\r\n\r\n    adversarial_criterion = nn.BCEWithLogitsLoss().to(device)\r\n    content_criterion = nn.L1Loss().to(device)\r\n    perception_criterion = PerceptualLoss().to(device)\r\n\r\n    \r\n    while global_epoch < nepochs:\r\n        print('Starting Epoch: {}'.format(global_epoch))\r\n        running_lip_c_loss, running_l1_loss, disc_loss, running_lip_l_loss = 0., 0., 0., 0.\r\n        running_con_loss, running_mse_loss = 0., 0.\r\n        prog_bar = tqdm(enumerate(train_data_loader))\r\n        for step, (gt_img, gt_sketch, gt_mask,hyper_img,hyper_sketch,coords) in prog_bar:\r\n            disc.train()\r\n            model.train()\r\n            hyper_img = hyper_img.to(device)\r\n            hyper_sketch = hyper_sketch.to(device)\r\n            gt_mask = gt_mask.to(device)\r\n            gt_sketch = gt_sketch.to(device)\r\n            gt_img = gt_img.to(device)\r\n            B = hyper_img.size(0)\r\n\r\n            \r\n            input_dim_size = len(hyper_img.size())\r\n            if input_dim_size > 4:\r\n                hyper_img       = torch.cat([hyper_img[:, :, i] for i in range(hyper_img.size(2))], dim=0)#([2, 6, 5, 512, 512])->([10, 6, 512, 512])\r\n                hyper_sketch    = torch.cat([hyper_sketch[:, :, i] for i in range(hyper_sketch.size(2))], dim=0)\r\n                gt_mask         = torch.cat([gt_mask[:, :, i] for i in range(gt_mask.size(2))], dim=0)\r\n                gt_sketch       = torch.cat([gt_sketch[:, :, i] for i in range(gt_sketch.size(2))], dim=0)\r\n                gt_img          = torch.cat([gt_img[:, :, i] for i in range(gt_img.size(2))], dim=0)\r\n                coords_t = torch.cat([( coords)[ :, i] for i in range(coords.size(1))], dim=0)\r\n            real_labels = torch.ones((gt_img.size()[0], 1)).to(device)#[4,1]\r\n            fake_labels = torch.zeros((gt_img.size()[0], 1)).to(device)#[4,1]   \r\n                \r\n            input_temp = torch.cat((hyper_img,hyper_sketch), dim=1)#([2, 5, 1, 80, 16])->([10, 1, 80, 16])\r\n            optimizer.zero_grad()\r\n            g = model(input_temp)\r\n\r\n            lip_lpips_loss = 0\r\n            lip_recons_loss_temp = 0\r\n            for i in range(gt_img.shape[0]):\r\n                x_min,x_max,y_min,y_max = int(coords_t[i,0]),int(coords_t[i,1]),int(coords_t[i,2]),int(coords_t[i,3])\r\n                gt_t_i = gt_img[i,:,x_min:x_max,y_min:y_max]\r\n                g_t_i = g[i,:,x_min:x_max,y_min:y_max]\r\n                recons_loss_temp_i = recon_loss(g_t_i, gt_t_i)\r\n                lip_recons_loss_temp = lip_recons_loss_temp+recons_loss_temp_i\r\n                \r\n                lpips_loss_i = loss_fn_vgg(g_t_i, gt_t_i)\r\n                lip_lpips_loss = lip_lpips_loss+lpips_loss_i\r\n            lip_lpips_loss = lip_lpips_loss/gt_img.shape[0]\r\n            lip_recons_loss_temp = lip_recons_loss_temp/gt_img.shape[0]\r\n            \r\n            score_real = disc(gt_img)#[4,1]\r\n            score_fake = disc(g)#[4,1]\r\n            discriminator_rf = score_real - score_fake.mean()\r\n            discriminator_fr = score_fake - score_real.mean()\r\n\r\n            adversarial_loss_rf = adversarial_criterion(discriminator_rf, fake_labels)\r\n            adversarial_loss_fr = adversarial_criterion(discriminator_fr, real_labels)\r\n            adversarial_loss = (adversarial_loss_fr + adversarial_loss_rf) / 2\r\n\r\n            perceptual_loss = perception_criterion(gt_img, g)\r\n            content_loss = content_criterion(g, gt_img)\r\n\r\n            loss = adversarial_loss  + perceptual_loss  + content_loss +lip_lpips_loss+lip_recons_loss_temp\r\n\r\n            loss.backward()\r\n            optimizer.step()\r\n\r\n            ##########################\r\n             # training discriminator #\r\n            ##########################            \r\n\r\n\r\n            disc_optimizer.zero_grad()\r\n\r\n            score_real = disc(gt_img)\r\n            score_fake = disc(g.detach())\r\n            discriminator_rf = score_real - score_fake.mean()\r\n            discriminator_fr = score_fake - score_real.mean()\r\n\r\n            adversarial_loss_rf = adversarial_criterion(discriminator_rf, real_labels)\r\n            adversarial_loss_fr = adversarial_criterion(discriminator_fr, fake_labels)\r\n            discriminator_loss = (adversarial_loss_fr + adversarial_loss_rf) / 2\r\n\r\n            discriminator_loss.backward()\r\n            disc_optimizer.step()\r\n\r\n            if global_step % checkpoint_interval == 0:\r\n                hyper_img_temp = torch.nn.functional.interpolate(hyper_img,(gt_img.size()[2], gt_img.size()[3]), mode='bilinear', align_corners=False)\r\n                hyper_sketch_temp = torch.nn.functional.interpolate(hyper_sketch,(gt_img.size()[2], gt_img.size()[3]), mode='bilinear', align_corners=False)\r\n                if input_dim_size > 4:#训练时输入为5维，测试时输入为4维（把T与B进行了合并）\r\n                    output = torch.split(g, B, dim=0) \r\n                    outputs1 = torch.stack(output, dim=2) \r\n                    \r\n                    hyper_img_temp = torch.split(hyper_img_temp, B, dim=0) \r\n                    hyper_img_temp = torch.stack(hyper_img_temp, dim=2) \r\n                    \r\n                    hyper_sketch_temp = torch.split(hyper_sketch_temp, B, dim=0) \r\n                    hyper_sketch_temp = torch.stack(hyper_sketch_temp, dim=2) \r\n                    \r\n                    gt_img = torch.split(gt_img, B, dim=0) \r\n                    gt_img = torch.stack(gt_img, dim=2) \r\n                else:\r\n                    outputs1 = output\r\n\r\n                save_sample_images(hyper_img_temp, hyper_sketch_temp, outputs1,gt_img, global_step, checkpoint_dir)\r\n\r\n            # Logs\r\n            global_step += 1\r\n            cur_session_steps = global_step - resumed_step                \r\n\r\n            if global_step == 1 or global_step % checkpoint_interval == 0:\r\n                save_checkpoint(model, optimizer, global_step, checkpoint_dir, global_epoch)  \r\n                save_checkpoint(disc, disc_optimizer, global_step, checkpoint_dir, global_epoch, prefix='disc_')             \r\n            \r\n            current_lr = optimizer.state_dict()['param_groups'][0]['lr']\r\n            current_lr_disc = disc_optimizer.state_dict()['param_groups'][0]['lr']\r\n            running_l1_loss+= adversarial_loss.item()\r\n            running_mse_loss+= perceptual_loss.item()\r\n            running_con_loss+= content_loss.item()\r\n            running_lip_c_loss+= lip_recons_loss_temp.item()\r\n            running_lip_l_loss +=lip_lpips_loss.item()#+lip_recons_loss_temp\r\n            \r\n            \r\n            \r\n            disc_loss+= discriminator_loss.item()\r\n\r\n            prog_bar.set_description('ad_loss: {}, perc_loss: {},cont_loss: {},lipc_loss: {},lipl_loss: {},disc_loss: {}'.format(running_l1_loss / (step + 1),\r\n                                                                                        running_mse_loss / (step + 1),\r\n                                                                                        running_con_loss / (step + 1),\r\n                                                                                        running_lip_c_loss / (step + 1),\r\n                                                                                        running_lip_l_loss / (step + 1),\r\n                                                                                        \r\n                                                                                        disc_loss / (step + 1),\r\n                                                                                        # running_disc_fake_loss / (step + 1),\r\n                                                                                        # running_disc_real_loss / (step + 1)\r\n                                                                                        ))\r\n        global_epoch += 1\r\n\r\ndef eval_model(test_data_loader, global_step, device, model):\r\n    eval_steps = 300\r\n    print('Evaluating for {} steps'.format(eval_steps))\r\n    running_sync_loss, running_l1_loss, running_disc_real_loss, running_disc_fake_loss, running_perceptual_loss = [], [], [], [], []\r\n    while 1:\r\n        for step, (x, indiv_mels, mel, gt,m,coords) in enumerate((test_data_loader)):\r\n        # for step, (x, indiv_mels, mel, gt,m,coords) in prog_bar:\r\n            model.eval()\r\n            # disc.eval()\r\n\r\n            x = x.to(device)\r\n            mel = mel.to(device)\r\n            indiv_mels = indiv_mels.to(device)\r\n            gt = gt.to(device)\r\n\r\n\r\n\r\n            g = model(indiv_mels, x)\r\n\r\n\r\n\r\n            l1loss = recon_loss(g, gt)\r\n\r\n\r\n\r\n            running_l1_loss.append(l1loss.item())\r\n            running_sync_loss.append(sync_loss.item())\r\n            \r\n\r\n\r\n            if step > eval_steps: break\r\n\r\n        print('L1: {}, Sync: {}'.format(sum(running_l1_loss) / len(running_l1_loss),\r\n                                                            sum(running_sync_loss) / len(running_sync_loss),\r\n                                                            # sum(running_perceptual_loss) / len(running_perceptual_loss),\r\n                                                            # sum(running_disc_fake_loss) / len(running_disc_fake_loss),\r\n                                                            #  sum(running_disc_real_loss) / len(running_disc_real_loss)\r\n                                                             ))\r\n        return sum(running_sync_loss) / len(running_sync_loss)\r\n\r\n\r\ndef save_checkpoint(model, optimizer, step, checkpoint_dir, epoch, prefix=''):\r\n    checkpoint_path = join(\r\n        checkpoint_dir, \"{}checkpoint_step{:09d}.pth\".format(prefix, global_step))\r\n    optimizer_state = optimizer.state_dict() if hparams.save_optimizer_state else None\r\n    torch.save({\r\n        \"state_dict\": model.state_dict(),\r\n        \"optimizer\": optimizer_state,\r\n        \"global_step\": step,\r\n        \"global_epoch\": epoch,\r\n    }, checkpoint_path)\r\n    print(\"Saved checkpoint:\", checkpoint_path)\r\n\r\ndef _load(checkpoint_path):\r\n    if use_cuda:\r\n        checkpoint = torch.load(checkpoint_path)\r\n    else:\r\n        checkpoint = torch.load(checkpoint_path,\r\n                                map_location=lambda storage, loc: storage)\r\n    return checkpoint\r\n\r\n\r\ndef load_checkpoint(path, model, reset_optimizer=False, overwrite_global_states=True):\r\n    global global_step\r\n    global global_epoch\r\n\r\n    print(\"Load checkpoint from: {}\".format(path))\r\n    checkpoint = _load(path)\r\n    s = checkpoint[\"state_dict\"]\r\n    new_s = {}\r\n    for k, v in s.items():\r\n        new_s[k.replace('module.', '')] = v\r\n\r\n    model.load_state_dict(new_s,strict=False)\r\n    if overwrite_global_states:\r\n        global_step = checkpoint[\"global_step\"]\r\n        global_epoch = checkpoint[\"global_epoch\"]\r\n\r\n    return model\r\n\r\n\r\nif __name__ == \"__main__\":\r\n    checkpoint_dir = args.checkpoint_dir\r\n\r\n    # Dataset and Dataloader setup\r\n    train_dataset = Dataset('train')\r\n    test_dataset = Dataset('val')\r\n\r\n    train_data_loader = data_utils.DataLoader(\r\n        train_dataset, batch_size=args.batch_size, shuffle=True,\r\n        num_workers=hparams.num_workers)\r\n\r\n    test_data_loader = data_utils.DataLoader(\r\n        test_dataset, batch_size=args.batch_size,\r\n        num_workers=4)\r\n\r\n    device = torch.device(\"cuda\" if use_cuda else \"cpu\")\r\n\r\n    \r\n    if args.img_size==512:\r\n        rescaling = 4\r\n    elif args.img_size==256:\r\n        \r\n        rescaling = 2\r\n    else:\r\n        rescaling = 1\r\n    model = HRDecoder(rescaling)\r\n    if torch.cuda.device_count() > 1:\r\n                print(\"Let's use\", torch.cuda.device_count(), \"GPUs!\")\r\n                model = nn.DataParallel(model)\r\n    model = model.to(device)\r\n\r\n    disc = HRDecoder_disc_qual()\r\n    if torch.cuda.device_count() > 1:\r\n                print(\"Let's use\", torch.cuda.device_count(), \"GPUs!\")\r\n                disc = nn.DataParallel(disc)\r\n    disc = disc.to(device)\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n    print('total trainable params {}'.format(sum(p.numel() for p in model.parameters() if p.requires_grad)))\r\n    print('total DISC trainable params {}'.format(sum(p.numel() for p in disc.parameters() if p.requires_grad)))\r\n\r\n    disc_optimizer = optim.Adam([p for p in disc.parameters() if p.requires_grad],\r\n                           lr=hparams.disc_initial_learning_rate, betas=(0.5, 0.999))\r\n\r\n    if args.checkpoint_path is not None:\r\n        load_checkpoint(args.checkpoint_path, model, reset_optimizer=False)\r\n\r\n    if args.disc_checkpoint_path is not None:\r\n        load_checkpoint(args.disc_checkpoint_path, disc, reset_optimizer=False, overwrite_global_states=False)\r\n        \r\n\r\n\r\n    optimizer = optim.Adam([p for p in model.parameters() if p.requires_grad],\r\n                           lr=hparams.initial_learning_rate, betas=(0.5, 0.999))\r\n\r\n    disc_optimizer = optim.Adam([p for p in disc.parameters() if p.requires_grad],\r\n                           lr=hparams.disc_initial_learning_rate, betas=(0.5, 0.999))\r\n\r\n\r\n    if not os.path.exists(checkpoint_dir):\r\n        os.mkdir(checkpoint_dir)\r\n\r\n    # Train!\r\n    train(device, model,disc, train_data_loader, test_data_loader, optimizer,disc_optimizer, checkpoint_dir=checkpoint_dir,\r\n              checkpoint_interval=hparams.checkpoint_interval,\r\n              nepochs=hparams.nepochs)"
  },
  {
    "path": "audio.py",
    "content": "import librosa\r\nimport librosa.filters\r\nimport numpy as np\r\n# import tensorflow as tf\r\nfrom scipy import signal\r\nfrom scipy.io import wavfile\r\nfrom hparams import hparams as hp\r\n\r\ndef load_wav(path, sr):\r\n    return librosa.core.load(path, sr=sr)[0]\r\n\r\ndef save_wav(wav, path, sr):\r\n    wav *= 32767 / max(0.01, np.max(np.abs(wav)))\r\n    #proposed by @dsmiller\r\n    wavfile.write(path, sr, wav.astype(np.int16))\r\n\r\ndef save_wavenet_wav(wav, path, sr):\r\n    librosa.output.write_wav(path, wav, sr=sr)\r\n\r\ndef preemphasis(wav, k, preemphasize=True):\r\n    if preemphasize:\r\n        return signal.lfilter([1, -k], [1], wav)\r\n    return wav\r\n\r\ndef inv_preemphasis(wav, k, inv_preemphasize=True):\r\n    if inv_preemphasize:\r\n        return signal.lfilter([1], [1, -k], wav)\r\n    return wav\r\n\r\ndef get_hop_size():\r\n    hop_size = hp.hop_size\r\n    if hop_size is None:\r\n        assert hp.frame_shift_ms is not None\r\n        hop_size = int(hp.frame_shift_ms / 1000 * hp.sample_rate)\r\n    return hop_size\r\n\r\ndef linearspectrogram(wav):\r\n    D = _stft(preemphasis(wav, hp.preemphasis, hp.preemphasize))\r\n    S = _amp_to_db(np.abs(D)) - hp.ref_level_db\r\n    \r\n    if hp.signal_normalization:\r\n        return _normalize(S)\r\n    return S\r\n\r\ndef melspectrogram(wav):\r\n    D = _stft(preemphasis(wav, hp.preemphasis, hp.preemphasize))\r\n    S = _amp_to_db(_linear_to_mel(np.abs(D))) - hp.ref_level_db\r\n    \r\n    if hp.signal_normalization:\r\n        return _normalize(S)\r\n    return S\r\n\r\ndef _lws_processor():\r\n    import lws\r\n    return lws.lws(hp.n_fft, get_hop_size(), fftsize=hp.win_size, mode=\"speech\")\r\n\r\ndef _stft(y):\r\n    if hp.use_lws:\r\n        return _lws_processor(hp).stft(y).T\r\n    else:\r\n        # return librosa.stft(y=y, n_fft=hp.n_fft, hop_length=get_hop_size(), win_length=hp.win_size)\r\n        return librosa.stft(y=y, n_fft=hp.n_fft, hop_length=get_hop_size(), win_length=hp.win_size)\r\n\r\n##########################################################\r\n#Those are only correct when using lws!!! (This was messing with Wavenet quality for a long time!)\r\ndef num_frames(length, fsize, fshift):\r\n    \"\"\"Compute number of time frames of spectrogram\r\n    \"\"\"\r\n    pad = (fsize - fshift)\r\n    if length % fshift == 0:\r\n        M = (length + pad * 2 - fsize) // fshift + 1\r\n    else:\r\n        M = (length + pad * 2 - fsize) // fshift + 2\r\n    return M\r\n\r\n\r\ndef pad_lr(x, fsize, fshift):\r\n    \"\"\"Compute left and right padding\r\n    \"\"\"\r\n    M = num_frames(len(x), fsize, fshift)\r\n    pad = (fsize - fshift)\r\n    T = len(x) + 2 * pad\r\n    r = (M - 1) * fshift + fsize - T\r\n    return pad, pad + r\r\n##########################################################\r\n#Librosa correct padding\r\ndef librosa_pad_lr(x, fsize, fshift):\r\n    return 0, (x.shape[0] // fshift + 1) * fshift - x.shape[0]\r\n\r\n# Conversions\r\n_mel_basis = None\r\n\r\ndef _linear_to_mel(spectogram):\r\n    global _mel_basis\r\n    if _mel_basis is None:\r\n        _mel_basis = _build_mel_basis()\r\n    return np.dot(_mel_basis, spectogram)\r\n\r\ndef _build_mel_basis():\r\n    assert hp.fmax <= hp.sample_rate // 2\r\n    # return librosa.filters.mel(hp.sample_rate, hp.n_fft, n_mels=hp.num_mels,\r\n    #                            fmin=hp.fmin, fmax=hp.fmax)\r\n    return librosa.filters.mel(sr=hp.sample_rate, n_fft=hp.n_fft, n_mels=hp.num_mels,\r\n                               fmin=hp.fmin, fmax=hp.fmax)\r\ndef _amp_to_db(x):\r\n    min_level = np.exp(hp.min_level_db / 20 * np.log(10))\r\n    return 20 * np.log10(np.maximum(min_level, x))\r\n\r\ndef _db_to_amp(x):\r\n    return np.power(10.0, (x) * 0.05)\r\n\r\ndef _normalize(S):\r\n    if hp.allow_clipping_in_normalization:\r\n        if hp.symmetric_mels:\r\n            return np.clip((2 * hp.max_abs_value) * ((S - hp.min_level_db) / (-hp.min_level_db)) - hp.max_abs_value,\r\n                           -hp.max_abs_value, hp.max_abs_value)\r\n        else:\r\n            return np.clip(hp.max_abs_value * ((S - hp.min_level_db) / (-hp.min_level_db)), 0, hp.max_abs_value)\r\n    \r\n    assert S.max() <= 0 and S.min() - hp.min_level_db >= 0\r\n    if hp.symmetric_mels:\r\n        return (2 * hp.max_abs_value) * ((S - hp.min_level_db) / (-hp.min_level_db)) - hp.max_abs_value\r\n    else:\r\n        return hp.max_abs_value * ((S - hp.min_level_db) / (-hp.min_level_db))\r\n\r\ndef _denormalize(D):\r\n    if hp.allow_clipping_in_normalization:\r\n        if hp.symmetric_mels:\r\n            return (((np.clip(D, -hp.max_abs_value,\r\n                              hp.max_abs_value) + hp.max_abs_value) * -hp.min_level_db / (2 * hp.max_abs_value))\r\n                    + hp.min_level_db)\r\n        else:\r\n            return ((np.clip(D, 0, hp.max_abs_value) * -hp.min_level_db / hp.max_abs_value) + hp.min_level_db)\r\n    \r\n    if hp.symmetric_mels:\r\n        return (((D + hp.max_abs_value) * -hp.min_level_db / (2 * hp.max_abs_value)) + hp.min_level_db)\r\n    else:\r\n        return ((D * -hp.min_level_db / hp.max_abs_value) + hp.min_level_db)\r\n"
  },
  {
    "path": "checkpoint",
    "content": "\r\n"
  },
  {
    "path": "checkpoints/readme.txt",
    "content": "Put checkpoint here.\r\n"
  },
  {
    "path": "color_syncnet_trainv3.py",
    "content": "from os.path import dirname, join, basename, isfile\r\nfrom tqdm import tqdm\r\nfrom models import SyncNet_color as SyncNet\r\nimport audio\r\nimport torch\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch import optim\r\nimport torch.backends.cudnn as cudnn\r\nfrom torch.utils import data as data_utils\r\nimport numpy as np\r\nfrom glob import glob\r\nimport os, random, cv2, argparse\r\nos.environ[\"CUDA_VISIBLE_DEVICES\"] = '0'\r\nfrom hparams import hparams, get_image_list\r\n\r\nparser = argparse.ArgumentParser(description='Code to train the expert lip-sync discriminator')\r\n\r\n\r\nparser.add_argument(\"--data_root\", help=\"Root folder of the preprocessed LRS2 dataset\", default='Train_data/imgs')\r\nparser.add_argument('--checkpoint_dir', help='Save checkpoints to this directory', default=\"./checkpoints_lipsync_expert\", type=str)\r\nparser.add_argument('--checkpoint_path', help='Resumed from this checkpoint', default=None, type=str)\r\n\r\n\r\nargs = parser.parse_args()\r\n\r\n\r\nglobal_step = 0\r\nglobal_epoch = 0\r\nuse_cuda = torch.cuda.is_available()\r\n\r\nema_decay = 0.5 ** (32 / (10 * 1000))\r\n\r\nsyncnet_T = 5   \r\nsyncnet_mel_step_size = 16    \r\n\r\nclass Dataset(object):\r\n    def __init__(self, split):\r\n        self.all_videos = get_image_list(args.data_root, split)\r\n        self.av_offset_shift = 0\r\n    def get_frame_id(self, frame):\r\n        return int(basename(frame).split('.')[0])\r\n\r\n    def get_window(self, start_frame):\r\n        start_id = self.get_frame_id(start_frame)\r\n        vidname = dirname(start_frame)\r\n\r\n        window_fnames = []\r\n        for frame_id in range(start_id, start_id + syncnet_T):\r\n            frame = join(vidname, '{}.jpg'.format(frame_id))\r\n            if not isfile(frame):\r\n                return None\r\n            window_fnames.append(frame)\r\n        return window_fnames\r\n\r\n\r\n\r\n    def crop_audio_window(self, spec, start_frame):\r\n\r\n        start_frame_num = self.get_frame_id(start_frame)\r\n\r\n        start_frame_num = start_frame_num + self.av_offset_shift\r\n\r\n        start_idx = int(80. * (start_frame_num / float(hparams.fps)))\r\n\r\n        end_idx = start_idx + syncnet_mel_step_size\r\n\r\n        return spec[start_idx: end_idx, :]\r\n\r\n\r\n\r\n    def read_window(self, window_fnames, flip_flag=False):\r\n        if window_fnames is None: return None\r\n        window = []\r\n        for fname in window_fnames:\r\n            img = cv2.imread(fname)\r\n            if img is None:\r\n                return None\r\n            try:\r\n                img = cv2.resize(img, (hparams.img_size, hparams.img_size))\r\n            except Exception as e:\r\n                return None\r\n\r\n            if flip_flag:\r\n                img = np.flip(img, axis=1).copy()\r\n            window.append(img)\r\n\r\n        return window\r\n\r\n\r\n    def __len__(self):\r\n        return len(self.all_videos)\r\n\r\n    def __getitem__(self, idx):\r\n\r\n        while 1:\r\n            idx = random.randint(0, len(self.all_videos) - 1)\r\n            vidname = self.all_videos[idx]\r\n\r\n            img_names = list(glob(join(vidname, '*.jpg')))\r\n            if len(img_names) <= 3 * syncnet_T:\r\n                continue\r\n            img_name = random.choice(img_names)\r\n            wrong_img_name = random.choice(img_names)\r\n            while wrong_img_name == img_name:\r\n                wrong_img_name = random.choice(img_names)\r\n            if random.choice([True, False]):\r\n                y = torch.ones(1).float()\r\n                chosen = img_name\r\n            else:\r\n                y = torch.zeros(1).float()\r\n                chosen = wrong_img_name\r\n\r\n            window_fnames = self.get_window(chosen)\r\n            if window_fnames is None:\r\n                continue\r\n            \r\n            window = self.read_window(window_fnames, flip_flag=True)\r\n\r\n            try:\r\n                wavpath = join(vidname, \"audio.wav\")\r\n                wav = audio.load_wav(wavpath, hparams.sample_rate)\r\n\r\n                orig_mel = audio.melspectrogram(wav).T\r\n            except Exception as e:\r\n                continue\r\n\r\n            mel = self.crop_audio_window(orig_mel.copy(), img_name)\r\n\r\n            if (mel.shape[0] != syncnet_mel_step_size):\r\n                continue\r\n\r\n            # H x W x 3 * T\r\n            x = np.concatenate(window, axis=2) / 255.\r\n            x = x.transpose(2, 0, 1)\r\n            x = x[:, x.shape[1]//2:]\r\n            x = torch.FloatTensor(x)\r\n            mel = torch.FloatTensor(mel.T).unsqueeze(0)\r\n\r\n            return x, mel, y\r\n\r\nlogloss = nn.BCELoss()\r\n\r\ndef cosine_loss(a, v, y):\r\n    d = nn.functional.cosine_similarity(a, v)\r\n    loss = logloss(d.unsqueeze(1), y)\r\n\r\n    return loss\r\n\r\ndef train(device, model, train_data_loader, test_data_loader, optimizer,\r\n          checkpoint_dir=None, checkpoint_interval=None, nepochs=None):\r\n\r\n    global global_step, global_epoch\r\n    resumed_step = global_step\r\n    \r\n    while global_epoch < nepochs:\r\n        running_loss = 0.\r\n        prog_bar = tqdm(enumerate(train_data_loader))\r\n        for step, (x, mel, y) in prog_bar:\r\n            model.train()\r\n            optimizer.zero_grad()\r\n\r\n            # Transform data to CUDA device\r\n            x = x.to(device)\r\n\r\n            mel = mel.to(device)\r\n\r\n            a, v = model(mel, x)\r\n            y = y.to(device)\r\n\r\n            loss = cosine_loss(a, v, y)\r\n            loss.backward()\r\n            optimizer.step()\r\n            \r\n            # model_ema.update_parameters(model)\r\n            \r\n            global_step += 1\r\n            cur_session_steps = global_step - resumed_step\r\n            running_loss += loss.item()\r\n\r\n            if global_step == 1 or global_step % checkpoint_interval == 0:\r\n                save_checkpoint(\r\n                    model, optimizer, global_step, checkpoint_dir, global_epoch)\r\n\r\n\r\n            with torch.no_grad():\r\n                eval_model(test_data_loader, global_step, device, model, checkpoint_dir)\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n            if global_step % hparams.syncnet_eval_interval == 0:\r\n                with torch.no_grad():\r\n                    pass\r\n                    eval_model(test_data_loader, global_step, device, model, checkpoint_dir)\r\n            lr_temp = optimizer.state_dict()['param_groups'][0]['lr']\r\n            # print(lr_temp)\r\n            prog_bar.set_description('Loss: {}'.format(running_loss / (step + 1))+'  '+'lr: {}'.format(lr_temp))\r\n\r\n        global_epoch += 1\r\n        print(global_epoch)\r\n\r\ndef eval_model(test_data_loader, global_step, device, model, checkpoint_dir):\r\n    eval_steps = 1400\r\n    print('Evaluating for {} steps'.format(eval_steps))\r\n    losses = []\r\n    while 1:\r\n        for step, (x, mel, y) in enumerate(test_data_loader):\r\n\r\n            \r\n\r\n            # Transform data to CUDA device\r\n            x = x.to(device)\r\n\r\n            mel = mel.to(device)\r\n\r\n            model.eval()\r\n            a, v = model(mel, x)\r\n            \r\n            # model_ema.eval()\r\n            # a, v = model_ema(mel, x)            \r\n            y = y.to(device)\r\n\r\n            loss = cosine_loss(a, v, y)\r\n            losses.append(loss.item())\r\n\r\n            if step > eval_steps: break\r\n\r\n        averaged_loss = sum(losses) / len(losses)\r\n        print(averaged_loss)\r\n\r\n        return\r\n\r\ndef save_checkpoint(model, optimizer, step, checkpoint_dir, epoch):\r\n\r\n    checkpoint_path = join(\r\n        checkpoint_dir, \"checkpoint_step{:09d}.pth\".format(global_step))\r\n    optimizer_state = optimizer.state_dict() if hparams.save_optimizer_state else None\r\n    torch.save({\r\n        \"state_dict\": model.state_dict(),\r\n        \"optimizer\": optimizer_state,\r\n        \"global_step\": step,\r\n        \"global_epoch\": epoch,\r\n    }, checkpoint_path)\r\n    print(\"Saved checkpoint:\", checkpoint_path)\r\n\r\ndef _load(checkpoint_path):\r\n    if use_cuda:\r\n        checkpoint = torch.load(checkpoint_path)\r\n    else:\r\n        checkpoint = torch.load(checkpoint_path,\r\n                                map_location=lambda storage, loc: storage)\r\n    return checkpoint\r\n\r\ndef load_checkpoint(path, model, optimizer, reset_optimizer=False):\r\n    global global_step\r\n    global global_epoch\r\n\r\n    print(\"Load checkpoint from: {}\".format(path))\r\n    checkpoint = _load(path)\r\n    model.load_state_dict(checkpoint[\"state_dict\"])\r\n    if not reset_optimizer:\r\n        optimizer_state = checkpoint[\"optimizer\"]\r\n        if optimizer_state is not None:\r\n            print(\"Load optimizer state from {}\".format(path))\r\n            optimizer.load_state_dict(checkpoint[\"optimizer\"])\r\n    global_step = checkpoint[\"global_step\"]\r\n    global_epoch = checkpoint[\"global_epoch\"]\r\n\r\n\r\nif __name__ == \"__main__\":\r\n    checkpoint_dir = args.checkpoint_dir\r\n    checkpoint_path = args.checkpoint_path\r\n\r\n    if not os.path.exists(checkpoint_dir): os.mkdir(checkpoint_dir)\r\n\r\n    # Dataset and Dataloader setup\r\n    train_dataset = Dataset('train')\r\n    test_dataset = Dataset('val')\r\n\r\n    train_data_loader = data_utils.DataLoader(\r\n        train_dataset, batch_size=hparams.syncnet_batch_size, shuffle=True,\r\n        num_workers=hparams.num_workers)\r\n\r\n    test_data_loader = data_utils.DataLoader(\r\n        # test_dataset, batch_size=hparams.syncnet_batch_size,\r\n        test_dataset, batch_size=1,\r\n        num_workers=1)\r\n\r\n    device = torch.device(\"cuda\" if use_cuda else \"cpu\")\r\n\r\n    # Model\r\n    model = SyncNet().to(device)\r\n    print('total trainable params {}'.format(sum(p.numel() for p in model.parameters() if p.requires_grad)))\r\n\r\n    optimizer = optim.Adam([p for p in model.parameters() if p.requires_grad],\r\n                           lr=hparams.syncnet_lr)\r\n\r\n    if checkpoint_path is not None:\r\n        load_checkpoint(checkpoint_path, model, optimizer, reset_optimizer=False)\r\n\r\n    train(device, model, train_data_loader, test_data_loader, optimizer,\r\n          checkpoint_dir=checkpoint_dir,\r\n          checkpoint_interval=hparams.syncnet_checkpoint_interval,\r\n          nepochs=hparams.nepochs)\r\n"
  },
  {
    "path": "conv.py",
    "content": "import torch\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\n\r\nclass Conv2d(nn.Module):\r\n    def __init__(self, cin, cout, kernel_size, stride, padding, residual=False, *args, **kwargs):\r\n        super().__init__(*args, **kwargs)\r\n        self.conv_block = nn.Sequential(\r\n                            nn.Conv2d(cin, cout, kernel_size, stride, padding),\r\n                            nn.BatchNorm2d(cout)\r\n                            )\r\n        self.act = nn.ReLU()\r\n        self.residual = residual\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        out = self.conv_block(x)\r\n        if self.residual:\r\n            out += x\r\n        return self.act(out)\r\n\r\nclass nonorm_Conv2d(nn.Module):\r\n    def __init__(self, cin, cout, kernel_size, stride, padding, residual=False, *args, **kwargs):\r\n        super().__init__(*args, **kwargs)\r\n        self.conv_block = nn.Sequential(\r\n                            nn.Conv2d(cin, cout, kernel_size, stride, padding),\r\n                            )\r\n        self.act = nn.LeakyReLU(0.01, inplace=True)\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        out = self.conv_block(x)\r\n        return self.act(out)\r\n\r\nclass Conv2dTranspose(nn.Module):\r\n    def __init__(self, cin, cout, kernel_size, stride, padding, output_padding=0, *args, **kwargs):\r\n        super().__init__(*args, **kwargs)\r\n        self.conv_block = nn.Sequential(\r\n                            nn.ConvTranspose2d(cin, cout, kernel_size, stride, padding, output_padding),\r\n                            nn.BatchNorm2d(cout)\r\n                            )\r\n        self.act = nn.ReLU()\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        out = self.conv_block(x)\r\n        return self.act(out)\r\n"
  },
  {
    "path": "datasets/MEAD/readme.txt",
    "content": "Put all the traning Mead .mp4 file here."
  },
  {
    "path": "environment.yml",
    "content": "name: hyperlips\r\nchannels:\r\n  - http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/\r\n  - http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/\r\n  - defaults\r\ndependencies:\r\n  - _libgcc_mutex=0.1=main\r\n  - _openmp_mutex=5.1=1_gnu\r\n  - ca-certificates=2023.05.30=h06a4308_0\r\n  - ld_impl_linux-64=2.38=h1181459_1\r\n  - libffi=3.4.4=h6a678d5_0\r\n  - libgcc-ng=11.2.0=h1234567_1\r\n  - libgomp=11.2.0=h1234567_1\r\n  - libstdcxx-ng=11.2.0=h1234567_1\r\n  - ncurses=6.4=h6a678d5_0\r\n  - openssl=3.0.10=h7f8727e_1\r\n  - pip=23.2.1=py38h06a4308_0\r\n  - python=3.8.16=h955ad1f_4\r\n  - readline=8.2=h5eee18b_0\r\n  - setuptools=68.0.0=py38h06a4308_0\r\n  - sqlite=3.41.2=h5eee18b_0\r\n  - tk=8.6.12=h1ccaba5_0\r\n  - wheel=0.38.4=py38h06a4308_0\r\n  - xz=5.4.2=h5eee18b_0\r\n  - zlib=1.2.13=h5eee18b_0\r\n  - pip:\r\n    - absl-py==1.4.0\r\n    - addict==2.4.0\r\n    - attrs==23.1.0\r\n    - audioread==3.0.0\r\n    - basicsr==1.4.2\r\n    - cachetools==5.3.1\r\n    - certifi==2023.7.22\r\n    - cffi==1.15.1\r\n    - charset-normalizer==3.2.0\r\n    - contourpy==1.1.0\r\n    - cycler==0.11.0\r\n    - decorator==5.1.1\r\n    - facexlib==0.2.5\r\n    - filterpy==1.4.5\r\n    - flatbuffers==23.5.26\r\n    - fonttools==4.42.1\r\n    - future==0.18.3\r\n    - google-auth==2.22.0\r\n    - google-auth-oauthlib==1.0.0\r\n    - grpcio==1.57.0\r\n    - idna==3.4\r\n    - imageio==2.31.1\r\n    - importlib-metadata==6.8.0\r\n    - importlib-resources==6.0.1\r\n    - joblib==1.3.2\r\n    - kiwisolver==1.4.4\r\n    - lazy-loader==0.3\r\n    - librosa==0.9.2\r\n    - llvmlite==0.39.1\r\n    - lmdb==1.4.1\r\n    - markdown==3.4.4\r\n    - markupsafe==2.1.3\r\n    - matplotlib==3.7.2\r\n    - mediapipe==0.10.1\r\n    - networkx==3.1\r\n    - numba==0.56.4\r\n    - numpy==1.21.5\r\n    - oauthlib==3.2.2\r\n    - opencv-contrib-python==4.7.0.72\r\n    - opencv-python==4.7.0.72\r\n    - packaging==23.1\r\n    - pillow==10.0.0\r\n    - platformdirs==3.10.0\r\n    - pooch==1.7.0\r\n    - protobuf==3.20.3\r\n    - pyasn1==0.5.0\r\n    - pyasn1-modules==0.3.0\r\n    - pycparser==2.21\r\n    - pyparsing==3.0.9\r\n    - python-dateutil==2.8.2\r\n    - pywavelets==1.4.1\r\n    - pyyaml==6.0.1\r\n    - requests==2.31.0\r\n    - requests-oauthlib==1.3.1\r\n    - resampy==0.4.2\r\n    - rsa==4.9\r\n    - scikit-image==0.21.0\r\n    - scikit-learn==1.3.0\r\n    - scipy==1.10.1\r\n    - six==1.16.0\r\n    - sounddevice==0.4.6\r\n    - soundfile==0.12.1\r\n    - tb-nightly==2.14.0a20230808\r\n    - tensorboard-data-server==0.7.1\r\n    - threadpoolctl==3.2.0\r\n    - tifffile==2023.7.10\r\n    - tomli==2.0.1\r\n    - torch==1.10.1+cu113\r\n    - torchvision==0.11.2+cu113\r\n    - tqdm==4.65.0\r\n    - typing-extensions==4.7.1\r\n    - urllib3==1.26.16\r\n    - werkzeug==2.3.7\r\n    - yapf==0.40.1\r\n    - zipp==3.16.2\r\nprefix: /root/anaconda3/envs/hyperlips\r\n"
  },
  {
    "path": "face_detection/README.md",
    "content": "The code for Face Detection in this folder has been taken from the wonderful [face_alignment](https://github.com/1adrianb/face-alignment) repository. This has been modified to take batches of faces at a time. "
  },
  {
    "path": "face_detection/__init__.py",
    "content": "# -*- coding: utf-8 -*-\r\n\r\n__author__ = \"\"\"Adrian Bulat\"\"\"\r\n__email__ = 'adrian.bulat@nottingham.ac.uk'\r\n__version__ = '1.0.1'\r\n\r\nfrom .api import FaceAlignment, LandmarksType, NetworkSize\r\n"
  },
  {
    "path": "face_detection/api.py",
    "content": "from __future__ import print_function\r\nimport os\r\nimport torch\r\nfrom torch.utils.model_zoo import load_url\r\nfrom enum import Enum\r\nimport numpy as np\r\nimport cv2\r\ntry:\r\n    import urllib.request as request_file\r\nexcept BaseException:\r\n    import urllib as request_file\r\n\r\nfrom .models import FAN, ResNetDepth\r\nfrom .utils import *\r\n\r\n\r\nclass LandmarksType(Enum):\r\n    \"\"\"Enum class defining the type of landmarks to detect.\r\n\r\n    ``_2D`` - the detected points ``(x,y)`` are detected in a 2D space and follow the visible contour of the face\r\n    ``_2halfD`` - this points represent the projection of the 3D points into 3D\r\n    ``_3D`` - detect the points ``(x,y,z)``` in a 3D space\r\n\r\n    \"\"\"\r\n    _2D = 1\r\n    _2halfD = 2\r\n    _3D = 3\r\n\r\n\r\nclass NetworkSize(Enum):\r\n    # TINY = 1\r\n    # SMALL = 2\r\n    # MEDIUM = 3\r\n    LARGE = 4\r\n\r\n    def __new__(cls, value):\r\n        member = object.__new__(cls)\r\n        member._value_ = value\r\n        return member\r\n\r\n    def __int__(self):\r\n        return self.value\r\n\r\nROOT = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))\r\n\r\nclass FaceAlignment:\r\n    def __init__(self, landmarks_type, network_size=NetworkSize.LARGE,\r\n                 device='cuda', flip_input=False, face_detector='sfd', verbose=False):\r\n        self.device = device\r\n        self.flip_input = flip_input\r\n        self.landmarks_type = landmarks_type\r\n        self.verbose = verbose\r\n\r\n        network_size = int(network_size)\r\n\r\n        if 'cuda' in device:\r\n            torch.backends.cudnn.benchmark = True\r\n\r\n        # Get the face detector\r\n        face_detector_module = __import__('face_detection.detection.' + face_detector,\r\n                                          globals(), locals(), [face_detector], 0)\r\n        self.face_detector = face_detector_module.FaceDetector(device=device, verbose=verbose)\r\n\r\n    def get_detections_for_batch(self, images):\r\n        images = images[..., ::-1]\r\n        detected_faces = self.face_detector.detect_from_batch(images.copy())\r\n        results = []\r\n\r\n        for i, d in enumerate(detected_faces):\r\n            if len(d) == 0:\r\n                results.append(None)\r\n                continue\r\n            d = d[0]\r\n            d = np.clip(d, 0, None)\r\n            \r\n            x1, y1, x2, y2 = map(int, d[:-1])\r\n            results.append((x1, y1, x2, y2))\r\n\r\n        return results"
  },
  {
    "path": "face_detection/detection/__init__.py",
    "content": "from .core import FaceDetector"
  },
  {
    "path": "face_detection/detection/core.py",
    "content": "import logging\r\nimport glob\r\nfrom tqdm import tqdm\r\nimport numpy as np\r\nimport torch\r\nimport cv2\r\n\r\n\r\nclass FaceDetector(object):\r\n    \"\"\"An abstract class representing a face detector.\r\n\r\n    Any other face detection implementation must subclass it. All subclasses\r\n    must implement ``detect_from_image``, that return a list of detected\r\n    bounding boxes. Optionally, for speed considerations detect from path is\r\n    recommended.\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    def __init__(self, device, verbose):\r\n        self.device = device\r\n        self.verbose = verbose\r\n\r\n        if verbose:\r\n            if 'cpu' in device:\r\n                logger = logging.getLogger(__name__)\r\n                logger.warning(\"Detection running on CPU, this may be potentially slow.\")\r\n\r\n        if 'cpu' not in device and 'cuda' not in device:\r\n            if verbose:\r\n                logger.error(\"Expected values for device are: {cpu, cuda} but got: %s\", device)\r\n            raise ValueError\r\n\r\n    def detect_from_image(self, tensor_or_path):\r\n        \"\"\"Detects faces in a given image.\r\n\r\n        This function detects the faces present in a provided BGR(usually)\r\n        image. The input can be either the image itself or the path to it.\r\n\r\n        Arguments:\r\n            tensor_or_path {numpy.ndarray, torch.tensor or string} -- the path\r\n            to an image or the image itself.\r\n\r\n        Example::\r\n\r\n            >>> path_to_image = 'data/image_01.jpg'\r\n            ...   detected_faces = detect_from_image(path_to_image)\r\n            [A list of bounding boxes (x1, y1, x2, y2)]\r\n            >>> image = cv2.imread(path_to_image)\r\n            ...   detected_faces = detect_from_image(image)\r\n            [A list of bounding boxes (x1, y1, x2, y2)]\r\n\r\n        \"\"\"\r\n        raise NotImplementedError\r\n\r\n    def detect_from_directory(self, path, extensions=['.jpg', '.png'], recursive=False, show_progress_bar=True):\r\n        \"\"\"Detects faces from all the images present in a given directory.\r\n\r\n        Arguments:\r\n            path {string} -- a string containing a path that points to the folder containing the images\r\n\r\n        Keyword Arguments:\r\n            extensions {list} -- list of string containing the extensions to be\r\n            consider in the following format: ``.extension_name`` (default:\r\n            {['.jpg', '.png']}) recursive {bool} -- option wherever to scan the\r\n            folder recursively (default: {False}) show_progress_bar {bool} --\r\n            display a progressbar (default: {True})\r\n\r\n        Example:\r\n        >>> directory = 'data'\r\n        ...   detected_faces = detect_from_directory(directory)\r\n        {A dictionary of [lists containing bounding boxes(x1, y1, x2, y2)]}\r\n\r\n        \"\"\"\r\n        if self.verbose:\r\n            logger = logging.getLogger(__name__)\r\n\r\n        if len(extensions) == 0:\r\n            if self.verbose:\r\n                logger.error(\"Expected at list one extension, but none was received.\")\r\n            raise ValueError\r\n\r\n        if self.verbose:\r\n            logger.info(\"Constructing the list of images.\")\r\n        additional_pattern = '/**/*' if recursive else '/*'\r\n        files = []\r\n        for extension in extensions:\r\n            files.extend(glob.glob(path + additional_pattern + extension, recursive=recursive))\r\n\r\n        if self.verbose:\r\n            logger.info(\"Finished searching for images. %s images found\", len(files))\r\n            logger.info(\"Preparing to run the detection.\")\r\n\r\n        predictions = {}\r\n        for image_path in tqdm(files, disable=not show_progress_bar):\r\n            if self.verbose:\r\n                logger.info(\"Running the face detector on image: %s\", image_path)\r\n            predictions[image_path] = self.detect_from_image(image_path)\r\n\r\n        if self.verbose:\r\n            logger.info(\"The detector was successfully run on all %s images\", len(files))\r\n\r\n        return predictions\r\n\r\n    @property\r\n    def reference_scale(self):\r\n        raise NotImplementedError\r\n\r\n    @property\r\n    def reference_x_shift(self):\r\n        raise NotImplementedError\r\n\r\n    @property\r\n    def reference_y_shift(self):\r\n        raise NotImplementedError\r\n\r\n    @staticmethod\r\n    def tensor_or_path_to_ndarray(tensor_or_path, rgb=True):\r\n        \"\"\"Convert path (represented as a string) or torch.tensor to a numpy.ndarray\r\n\r\n        Arguments:\r\n            tensor_or_path {numpy.ndarray, torch.tensor or string} -- path to the image, or the image itself\r\n        \"\"\"\r\n        if isinstance(tensor_or_path, str):\r\n            return cv2.imread(tensor_or_path) if not rgb else cv2.imread(tensor_or_path)[..., ::-1]\r\n        elif torch.is_tensor(tensor_or_path):\r\n            # Call cpu in case its coming from cuda\r\n            return tensor_or_path.cpu().numpy()[..., ::-1].copy() if not rgb else tensor_or_path.cpu().numpy()\r\n        elif isinstance(tensor_or_path, np.ndarray):\r\n            return tensor_or_path[..., ::-1].copy() if not rgb else tensor_or_path\r\n        else:\r\n            raise TypeError\r\n"
  },
  {
    "path": "face_detection/detection/sfd/__init__.py",
    "content": "from .sfd_detector import SFDDetector as FaceDetector"
  },
  {
    "path": "face_detection/detection/sfd/bbox.py",
    "content": "from __future__ import print_function\r\nimport os\r\nimport sys\r\nimport cv2\r\nimport random\r\nimport datetime\r\nimport time\r\nimport math\r\nimport argparse\r\nimport numpy as np\r\nimport torch\r\n\r\ntry:\r\n    from iou import IOU\r\nexcept BaseException:\r\n    # IOU cython speedup 10x\r\n    def IOU(ax1, ay1, ax2, ay2, bx1, by1, bx2, by2):\r\n        sa = abs((ax2 - ax1) * (ay2 - ay1))\r\n        sb = abs((bx2 - bx1) * (by2 - by1))\r\n        x1, y1 = max(ax1, bx1), max(ay1, by1)\r\n        x2, y2 = min(ax2, bx2), min(ay2, by2)\r\n        w = x2 - x1\r\n        h = y2 - y1\r\n        if w < 0 or h < 0:\r\n            return 0.0\r\n        else:\r\n            return 1.0 * w * h / (sa + sb - w * h)\r\n\r\n\r\ndef bboxlog(x1, y1, x2, y2, axc, ayc, aww, ahh):\r\n    xc, yc, ww, hh = (x2 + x1) / 2, (y2 + y1) / 2, x2 - x1, y2 - y1\r\n    dx, dy = (xc - axc) / aww, (yc - ayc) / ahh\r\n    dw, dh = math.log(ww / aww), math.log(hh / ahh)\r\n    return dx, dy, dw, dh\r\n\r\n\r\ndef bboxloginv(dx, dy, dw, dh, axc, ayc, aww, ahh):\r\n    xc, yc = dx * aww + axc, dy * ahh + ayc\r\n    ww, hh = math.exp(dw) * aww, math.exp(dh) * ahh\r\n    x1, x2, y1, y2 = xc - ww / 2, xc + ww / 2, yc - hh / 2, yc + hh / 2\r\n    return x1, y1, x2, y2\r\n\r\n\r\ndef nms(dets, thresh):\r\n    if 0 == len(dets):\r\n        return []\r\n    x1, y1, x2, y2, scores = dets[:, 0], dets[:, 1], dets[:, 2], dets[:, 3], dets[:, 4]\r\n    areas = (x2 - x1 + 1) * (y2 - y1 + 1)\r\n    order = scores.argsort()[::-1]\r\n\r\n    keep = []\r\n    while order.size > 0:\r\n        i = order[0]\r\n        keep.append(i)\r\n        xx1, yy1 = np.maximum(x1[i], x1[order[1:]]), np.maximum(y1[i], y1[order[1:]])\r\n        xx2, yy2 = np.minimum(x2[i], x2[order[1:]]), np.minimum(y2[i], y2[order[1:]])\r\n\r\n        w, h = np.maximum(0.0, xx2 - xx1 + 1), np.maximum(0.0, yy2 - yy1 + 1)\r\n        ovr = w * h / (areas[i] + areas[order[1:]] - w * h)\r\n\r\n        inds = np.where(ovr <= thresh)[0]\r\n        order = order[inds + 1]\r\n\r\n    return keep\r\n\r\n\r\ndef encode(matched, priors, variances):\r\n    \"\"\"Encode the variances from the priorbox layers into the ground truth boxes\r\n    we have matched (based on jaccard overlap) with the prior boxes.\r\n    Args:\r\n        matched: (tensor) Coords of ground truth for each prior in point-form\r\n            Shape: [num_priors, 4].\r\n        priors: (tensor) Prior boxes in center-offset form\r\n            Shape: [num_priors,4].\r\n        variances: (list[float]) Variances of priorboxes\r\n    Return:\r\n        encoded boxes (tensor), Shape: [num_priors, 4]\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    # dist b/t match center and prior's center\r\n    g_cxcy = (matched[:, :2] + matched[:, 2:]) / 2 - priors[:, :2]\r\n    # encode variance\r\n    g_cxcy /= (variances[0] * priors[:, 2:])\r\n    # match wh / prior wh\r\n    g_wh = (matched[:, 2:] - matched[:, :2]) / priors[:, 2:]\r\n    g_wh = torch.log(g_wh) / variances[1]\r\n    # return target for smooth_l1_loss\r\n    return torch.cat([g_cxcy, g_wh], 1)  # [num_priors,4]\r\n\r\n\r\ndef decode(loc, priors, variances):\r\n    \"\"\"Decode locations from predictions using priors to undo\r\n    the encoding we did for offset regression at train time.\r\n    Args:\r\n        loc (tensor): location predictions for loc layers,\r\n            Shape: [num_priors,4]\r\n        priors (tensor): Prior boxes in center-offset form.\r\n            Shape: [num_priors,4].\r\n        variances: (list[float]) Variances of priorboxes\r\n    Return:\r\n        decoded bounding box predictions\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    boxes = torch.cat((\r\n        priors[:, :2] + loc[:, :2] * variances[0] * priors[:, 2:],\r\n        priors[:, 2:] * torch.exp(loc[:, 2:] * variances[1])), 1)\r\n    boxes[:, :2] -= boxes[:, 2:] / 2\r\n    boxes[:, 2:] += boxes[:, :2]\r\n    return boxes\r\n\r\ndef batch_decode(loc, priors, variances):\r\n    \"\"\"Decode locations from predictions using priors to undo\r\n    the encoding we did for offset regression at train time.\r\n    Args:\r\n        loc (tensor): location predictions for loc layers,\r\n            Shape: [num_priors,4]\r\n        priors (tensor): Prior boxes in center-offset form.\r\n            Shape: [num_priors,4].\r\n        variances: (list[float]) Variances of priorboxes\r\n    Return:\r\n        decoded bounding box predictions\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    boxes = torch.cat((\r\n        priors[:, :, :2] + loc[:, :, :2] * variances[0] * priors[:, :, 2:],\r\n        priors[:, :, 2:] * torch.exp(loc[:, :, 2:] * variances[1])), 2)\r\n    boxes[:, :, :2] -= boxes[:, :, 2:] / 2\r\n    boxes[:, :, 2:] += boxes[:, :, :2]\r\n    return boxes\r\n"
  },
  {
    "path": "face_detection/detection/sfd/detect.py",
    "content": "import torch\r\nimport torch.nn.functional as F\r\n\r\nimport os\r\nimport sys\r\nimport cv2\r\nimport random\r\nimport datetime\r\nimport math\r\nimport argparse\r\nimport numpy as np\r\n\r\nimport scipy.io as sio\r\nimport zipfile\r\nfrom .net_s3fd import s3fd\r\nfrom .bbox import *\r\n\r\n\r\ndef detect(net, img, device):\r\n    img = img - np.array([104, 117, 123])\r\n    img = img.transpose(2, 0, 1)\r\n    img = img.reshape((1,) + img.shape)\r\n\r\n    if 'cuda' in device:\r\n        torch.backends.cudnn.benchmark = True\r\n\r\n    img = torch.from_numpy(img).float().to(device)\r\n    BB, CC, HH, WW = img.size()\r\n    with torch.no_grad():\r\n        olist = net(img)\r\n\r\n    bboxlist = []\r\n    for i in range(len(olist) // 2):\r\n        olist[i * 2] = F.softmax(olist[i * 2], dim=1)\r\n    olist = [oelem.data.cpu() for oelem in olist]\r\n    for i in range(len(olist) // 2):\r\n        ocls, oreg = olist[i * 2], olist[i * 2 + 1]\r\n        FB, FC, FH, FW = ocls.size()  # feature map size\r\n        stride = 2**(i + 2)    # 4,8,16,32,64,128\r\n        anchor = stride * 4\r\n        poss = zip(*np.where(ocls[:, 1, :, :] > 0.05))\r\n        for Iindex, hindex, windex in poss:\r\n            axc, ayc = stride / 2 + windex * stride, stride / 2 + hindex * stride\r\n            score = ocls[0, 1, hindex, windex]\r\n            loc = oreg[0, :, hindex, windex].contiguous().view(1, 4)\r\n            priors = torch.Tensor([[axc / 1.0, ayc / 1.0, stride * 4 / 1.0, stride * 4 / 1.0]])\r\n            variances = [0.1, 0.2]\r\n            box = decode(loc, priors, variances)\r\n            x1, y1, x2, y2 = box[0] * 1.0\r\n            # cv2.rectangle(imgshow,(int(x1),int(y1)),(int(x2),int(y2)),(0,0,255),1)\r\n            bboxlist.append([x1, y1, x2, y2, score])\r\n    bboxlist = np.array(bboxlist)\r\n    if 0 == len(bboxlist):\r\n        bboxlist = np.zeros((1, 5))\r\n\r\n    return bboxlist\r\n\r\ndef batch_detect(net, imgs, device):\r\n    imgs = imgs - np.array([104, 117, 123])\r\n    imgs = imgs.transpose(0, 3, 1, 2)\r\n\r\n    if 'cuda' in device:\r\n        torch.backends.cudnn.benchmark = True\r\n\r\n    imgs = torch.from_numpy(imgs).float().to(device)\r\n    BB, CC, HH, WW = imgs.size()\r\n    with torch.no_grad():\r\n        olist = net(imgs)\r\n\r\n    bboxlist = []\r\n    for i in range(len(olist) // 2):\r\n        olist[i * 2] = F.softmax(olist[i * 2], dim=1)\r\n    olist = [oelem.data.cpu() for oelem in olist]\r\n    for i in range(len(olist) // 2):\r\n        ocls, oreg = olist[i * 2], olist[i * 2 + 1]\r\n        FB, FC, FH, FW = ocls.size()  # feature map size\r\n        stride = 2**(i + 2)    # 4,8,16,32,64,128\r\n        anchor = stride * 4\r\n        poss = zip(*np.where(ocls[:, 1, :, :] > 0.05))\r\n        for Iindex, hindex, windex in poss:\r\n            axc, ayc = stride / 2 + windex * stride, stride / 2 + hindex * stride\r\n            score = ocls[:, 1, hindex, windex]\r\n            loc = oreg[:, :, hindex, windex].contiguous().view(BB, 1, 4)\r\n            priors = torch.Tensor([[axc / 1.0, ayc / 1.0, stride * 4 / 1.0, stride * 4 / 1.0]]).view(1, 1, 4)\r\n            variances = [0.1, 0.2]\r\n            box = batch_decode(loc, priors, variances)\r\n            box = box[:, 0] * 1.0\r\n            # cv2.rectangle(imgshow,(int(x1),int(y1)),(int(x2),int(y2)),(0,0,255),1)\r\n            bboxlist.append(torch.cat([box, score.unsqueeze(1)], 1).cpu().numpy())\r\n    bboxlist = np.array(bboxlist)\r\n    if 0 == len(bboxlist):\r\n        bboxlist = np.zeros((1, BB, 5))\r\n\r\n    return bboxlist\r\n\r\ndef flip_detect(net, img, device):\r\n    img = cv2.flip(img, 1)\r\n    b = detect(net, img, device)\r\n\r\n    bboxlist = np.zeros(b.shape)\r\n    bboxlist[:, 0] = img.shape[1] - b[:, 2]\r\n    bboxlist[:, 1] = b[:, 1]\r\n    bboxlist[:, 2] = img.shape[1] - b[:, 0]\r\n    bboxlist[:, 3] = b[:, 3]\r\n    bboxlist[:, 4] = b[:, 4]\r\n    return bboxlist\r\n\r\n\r\ndef pts_to_bb(pts):\r\n    min_x, min_y = np.min(pts, axis=0)\r\n    max_x, max_y = np.max(pts, axis=0)\r\n    return np.array([min_x, min_y, max_x, max_y])\r\n"
  },
  {
    "path": "face_detection/detection/sfd/net_s3fd.py",
    "content": "import torch\r\nimport torch.nn as nn\r\nimport torch.nn.functional as F\r\n\r\n\r\nclass L2Norm(nn.Module):\r\n    def __init__(self, n_channels, scale=1.0):\r\n        super(L2Norm, self).__init__()\r\n        self.n_channels = n_channels\r\n        self.scale = scale\r\n        self.eps = 1e-10\r\n        self.weight = nn.Parameter(torch.Tensor(self.n_channels))\r\n        self.weight.data *= 0.0\r\n        self.weight.data += self.scale\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        norm = x.pow(2).sum(dim=1, keepdim=True).sqrt() + self.eps\r\n        x = x / norm * self.weight.view(1, -1, 1, 1)\r\n        return x\r\n\r\n\r\nclass s3fd(nn.Module):\r\n    def __init__(self):\r\n        super(s3fd, self).__init__()\r\n        self.conv1_1 = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv1_2 = nn.Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n\r\n        self.conv2_1 = nn.Conv2d(64, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv2_2 = nn.Conv2d(128, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n\r\n        self.conv3_1 = nn.Conv2d(128, 256, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv3_2 = nn.Conv2d(256, 256, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv3_3 = nn.Conv2d(256, 256, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n\r\n        self.conv4_1 = nn.Conv2d(256, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv4_2 = nn.Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv4_3 = nn.Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n\r\n        self.conv5_1 = nn.Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv5_2 = nn.Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv5_3 = nn.Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n\r\n        self.fc6 = nn.Conv2d(512, 1024, kernel_size=3, stride=1, padding=3)\r\n        self.fc7 = nn.Conv2d(1024, 1024, kernel_size=1, stride=1, padding=0)\r\n\r\n        self.conv6_1 = nn.Conv2d(1024, 256, kernel_size=1, stride=1, padding=0)\r\n        self.conv6_2 = nn.Conv2d(256, 512, kernel_size=3, stride=2, padding=1)\r\n\r\n        self.conv7_1 = nn.Conv2d(512, 128, kernel_size=1, stride=1, padding=0)\r\n        self.conv7_2 = nn.Conv2d(128, 256, kernel_size=3, stride=2, padding=1)\r\n\r\n        self.conv3_3_norm = L2Norm(256, scale=10)\r\n        self.conv4_3_norm = L2Norm(512, scale=8)\r\n        self.conv5_3_norm = L2Norm(512, scale=5)\r\n\r\n        self.conv3_3_norm_mbox_conf = nn.Conv2d(256, 4, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv3_3_norm_mbox_loc = nn.Conv2d(256, 4, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv4_3_norm_mbox_conf = nn.Conv2d(512, 2, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv4_3_norm_mbox_loc = nn.Conv2d(512, 4, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv5_3_norm_mbox_conf = nn.Conv2d(512, 2, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv5_3_norm_mbox_loc = nn.Conv2d(512, 4, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n\r\n        self.fc7_mbox_conf = nn.Conv2d(1024, 2, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.fc7_mbox_loc = nn.Conv2d(1024, 4, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv6_2_mbox_conf = nn.Conv2d(512, 2, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv6_2_mbox_loc = nn.Conv2d(512, 4, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv7_2_mbox_conf = nn.Conv2d(256, 2, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv7_2_mbox_loc = nn.Conv2d(256, 4, kernel_size=3, stride=1, padding=1)\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        h = F.relu(self.conv1_1(x))\r\n        h = F.relu(self.conv1_2(h))\r\n        h = F.max_pool2d(h, 2, 2)\r\n\r\n        h = F.relu(self.conv2_1(h))\r\n        h = F.relu(self.conv2_2(h))\r\n        h = F.max_pool2d(h, 2, 2)\r\n\r\n        h = F.relu(self.conv3_1(h))\r\n        h = F.relu(self.conv3_2(h))\r\n        h = F.relu(self.conv3_3(h))\r\n        f3_3 = h\r\n        h = F.max_pool2d(h, 2, 2)\r\n\r\n        h = F.relu(self.conv4_1(h))\r\n        h = F.relu(self.conv4_2(h))\r\n        h = F.relu(self.conv4_3(h))\r\n        f4_3 = h\r\n        h = F.max_pool2d(h, 2, 2)\r\n\r\n        h = F.relu(self.conv5_1(h))\r\n        h = F.relu(self.conv5_2(h))\r\n        h = F.relu(self.conv5_3(h))\r\n        f5_3 = h\r\n        h = F.max_pool2d(h, 2, 2)\r\n\r\n        h = F.relu(self.fc6(h))\r\n        h = F.relu(self.fc7(h))\r\n        ffc7 = h\r\n        h = F.relu(self.conv6_1(h))\r\n        h = F.relu(self.conv6_2(h))\r\n        f6_2 = h\r\n        h = F.relu(self.conv7_1(h))\r\n        h = F.relu(self.conv7_2(h))\r\n        f7_2 = h\r\n\r\n        f3_3 = self.conv3_3_norm(f3_3)\r\n        f4_3 = self.conv4_3_norm(f4_3)\r\n        f5_3 = self.conv5_3_norm(f5_3)\r\n\r\n        cls1 = self.conv3_3_norm_mbox_conf(f3_3)\r\n        reg1 = self.conv3_3_norm_mbox_loc(f3_3)\r\n        cls2 = self.conv4_3_norm_mbox_conf(f4_3)\r\n        reg2 = self.conv4_3_norm_mbox_loc(f4_3)\r\n        cls3 = self.conv5_3_norm_mbox_conf(f5_3)\r\n        reg3 = self.conv5_3_norm_mbox_loc(f5_3)\r\n        cls4 = self.fc7_mbox_conf(ffc7)\r\n        reg4 = self.fc7_mbox_loc(ffc7)\r\n        cls5 = self.conv6_2_mbox_conf(f6_2)\r\n        reg5 = self.conv6_2_mbox_loc(f6_2)\r\n        cls6 = self.conv7_2_mbox_conf(f7_2)\r\n        reg6 = self.conv7_2_mbox_loc(f7_2)\r\n\r\n        # max-out background label\r\n        chunk = torch.chunk(cls1, 4, 1)\r\n        bmax = torch.max(torch.max(chunk[0], chunk[1]), chunk[2])\r\n        cls1 = torch.cat([bmax, chunk[3]], dim=1)\r\n\r\n        return [cls1, reg1, cls2, reg2, cls3, reg3, cls4, reg4, cls5, reg5, cls6, reg6]\r\n"
  },
  {
    "path": "face_detection/detection/sfd/sfd_detector.py",
    "content": "import os\r\nimport cv2\r\nfrom torch.utils.model_zoo import load_url\r\n\r\nfrom ..core import FaceDetector\r\n\r\nfrom .net_s3fd import s3fd\r\nfrom .bbox import *\r\nfrom .detect import *\r\n\r\nmodels_urls = {\r\n    's3fd': 'https://www.adrianbulat.com/downloads/python-fan/s3fd-619a316812.pth',\r\n}\r\n\r\n\r\nclass SFDDetector(FaceDetector):\r\n    def __init__(self, device, path_to_detector=os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 's3fd.pth'), verbose=False):\r\n        super(SFDDetector, self).__init__(device, verbose)\r\n\r\n        # Initialise the face detector\r\n        if not os.path.isfile(path_to_detector):\r\n            model_weights = load_url(models_urls['s3fd'])\r\n        else:\r\n            model_weights = torch.load(path_to_detector)\r\n\r\n        self.face_detector = s3fd()\r\n        self.face_detector.load_state_dict(model_weights)\r\n        self.face_detector.to(device)\r\n        self.face_detector.eval()\r\n\r\n    def detect_from_image(self, tensor_or_path):\r\n        image = self.tensor_or_path_to_ndarray(tensor_or_path)\r\n\r\n        bboxlist = detect(self.face_detector, image, device=self.device)\r\n        keep = nms(bboxlist, 0.3)\r\n        bboxlist = bboxlist[keep, :]\r\n        bboxlist = [x for x in bboxlist if x[-1] > 0.5]\r\n\r\n        return bboxlist\r\n\r\n    def detect_from_batch(self, images):\r\n        bboxlists = batch_detect(self.face_detector, images, device=self.device)\r\n        keeps = [nms(bboxlists[:, i, :], 0.3) for i in range(bboxlists.shape[1])]\r\n        bboxlists = [bboxlists[keep, i, :] for i, keep in enumerate(keeps)]\r\n        bboxlists = [[x for x in bboxlist if x[-1] > 0.5] for bboxlist in bboxlists]\r\n\r\n        return bboxlists\r\n\r\n    @property\r\n    def reference_scale(self):\r\n        return 195\r\n\r\n    @property\r\n    def reference_x_shift(self):\r\n        return 0\r\n\r\n    @property\r\n    def reference_y_shift(self):\r\n        return 0\r\n"
  },
  {
    "path": "face_detection/models.py",
    "content": "import torch\r\nimport torch.nn as nn\r\nimport torch.nn.functional as F\r\nimport math\r\n\r\n\r\ndef conv3x3(in_planes, out_planes, strd=1, padding=1, bias=False):\r\n    \"3x3 convolution with padding\"\r\n    return nn.Conv2d(in_planes, out_planes, kernel_size=3,\r\n                     stride=strd, padding=padding, bias=bias)\r\n\r\n\r\nclass ConvBlock(nn.Module):\r\n    def __init__(self, in_planes, out_planes):\r\n        super(ConvBlock, self).__init__()\r\n        self.bn1 = nn.BatchNorm2d(in_planes)\r\n        self.conv1 = conv3x3(in_planes, int(out_planes / 2))\r\n        self.bn2 = nn.BatchNorm2d(int(out_planes / 2))\r\n        self.conv2 = conv3x3(int(out_planes / 2), int(out_planes / 4))\r\n        self.bn3 = nn.BatchNorm2d(int(out_planes / 4))\r\n        self.conv3 = conv3x3(int(out_planes / 4), int(out_planes / 4))\r\n\r\n        if in_planes != out_planes:\r\n            self.downsample = nn.Sequential(\r\n                nn.BatchNorm2d(in_planes),\r\n                nn.ReLU(True),\r\n                nn.Conv2d(in_planes, out_planes,\r\n                          kernel_size=1, stride=1, bias=False),\r\n            )\r\n        else:\r\n            self.downsample = None\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        residual = x\r\n\r\n        out1 = self.bn1(x)\r\n        out1 = F.relu(out1, True)\r\n        out1 = self.conv1(out1)\r\n\r\n        out2 = self.bn2(out1)\r\n        out2 = F.relu(out2, True)\r\n        out2 = self.conv2(out2)\r\n\r\n        out3 = self.bn3(out2)\r\n        out3 = F.relu(out3, True)\r\n        out3 = self.conv3(out3)\r\n\r\n        out3 = torch.cat((out1, out2, out3), 1)\r\n\r\n        if self.downsample is not None:\r\n            residual = self.downsample(residual)\r\n\r\n        out3 += residual\r\n\r\n        return out3\r\n\r\n\r\nclass Bottleneck(nn.Module):\r\n\r\n    expansion = 4\r\n\r\n    def __init__(self, inplanes, planes, stride=1, downsample=None):\r\n        super(Bottleneck, self).__init__()\r\n        self.conv1 = nn.Conv2d(inplanes, planes, kernel_size=1, bias=False)\r\n        self.bn1 = nn.BatchNorm2d(planes)\r\n        self.conv2 = nn.Conv2d(planes, planes, kernel_size=3, stride=stride,\r\n                               padding=1, bias=False)\r\n        self.bn2 = nn.BatchNorm2d(planes)\r\n        self.conv3 = nn.Conv2d(planes, planes * 4, kernel_size=1, bias=False)\r\n        self.bn3 = nn.BatchNorm2d(planes * 4)\r\n        self.relu = nn.ReLU(inplace=True)\r\n        self.downsample = downsample\r\n        self.stride = stride\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        residual = x\r\n\r\n        out = self.conv1(x)\r\n        out = self.bn1(out)\r\n        out = self.relu(out)\r\n\r\n        out = self.conv2(out)\r\n        out = self.bn2(out)\r\n        out = self.relu(out)\r\n\r\n        out = self.conv3(out)\r\n        out = self.bn3(out)\r\n\r\n        if self.downsample is not None:\r\n            residual = self.downsample(x)\r\n\r\n        out += residual\r\n        out = self.relu(out)\r\n\r\n        return out\r\n\r\n\r\nclass HourGlass(nn.Module):\r\n    def __init__(self, num_modules, depth, num_features):\r\n        super(HourGlass, self).__init__()\r\n        self.num_modules = num_modules\r\n        self.depth = depth\r\n        self.features = num_features\r\n\r\n        self._generate_network(self.depth)\r\n\r\n    def _generate_network(self, level):\r\n        self.add_module('b1_' + str(level), ConvBlock(self.features, self.features))\r\n\r\n        self.add_module('b2_' + str(level), ConvBlock(self.features, self.features))\r\n\r\n        if level > 1:\r\n            self._generate_network(level - 1)\r\n        else:\r\n            self.add_module('b2_plus_' + str(level), ConvBlock(self.features, self.features))\r\n\r\n        self.add_module('b3_' + str(level), ConvBlock(self.features, self.features))\r\n\r\n    def _forward(self, level, inp):\r\n        # Upper branch\r\n        up1 = inp\r\n        up1 = self._modules['b1_' + str(level)](up1)\r\n\r\n        # Lower branch\r\n        low1 = F.avg_pool2d(inp, 2, stride=2)\r\n        low1 = self._modules['b2_' + str(level)](low1)\r\n\r\n        if level > 1:\r\n            low2 = self._forward(level - 1, low1)\r\n        else:\r\n            low2 = low1\r\n            low2 = self._modules['b2_plus_' + str(level)](low2)\r\n\r\n        low3 = low2\r\n        low3 = self._modules['b3_' + str(level)](low3)\r\n\r\n        up2 = F.interpolate(low3, scale_factor=2, mode='nearest')\r\n\r\n        return up1 + up2\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        return self._forward(self.depth, x)\r\n\r\n\r\nclass FAN(nn.Module):\r\n\r\n    def __init__(self, num_modules=1):\r\n        super(FAN, self).__init__()\r\n        self.num_modules = num_modules\r\n\r\n        # Base part\r\n        self.conv1 = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=7, stride=2, padding=3)\r\n        self.bn1 = nn.BatchNorm2d(64)\r\n        self.conv2 = ConvBlock(64, 128)\r\n        self.conv3 = ConvBlock(128, 128)\r\n        self.conv4 = ConvBlock(128, 256)\r\n\r\n        # Stacking part\r\n        for hg_module in range(self.num_modules):\r\n            self.add_module('m' + str(hg_module), HourGlass(1, 4, 256))\r\n            self.add_module('top_m_' + str(hg_module), ConvBlock(256, 256))\r\n            self.add_module('conv_last' + str(hg_module),\r\n                            nn.Conv2d(256, 256, kernel_size=1, stride=1, padding=0))\r\n            self.add_module('bn_end' + str(hg_module), nn.BatchNorm2d(256))\r\n            self.add_module('l' + str(hg_module), nn.Conv2d(256,\r\n                                                            68, kernel_size=1, stride=1, padding=0))\r\n\r\n            if hg_module < self.num_modules - 1:\r\n                self.add_module(\r\n                    'bl' + str(hg_module), nn.Conv2d(256, 256, kernel_size=1, stride=1, padding=0))\r\n                self.add_module('al' + str(hg_module), nn.Conv2d(68,\r\n                                                                 256, kernel_size=1, stride=1, padding=0))\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        x = F.relu(self.bn1(self.conv1(x)), True)\r\n        x = F.avg_pool2d(self.conv2(x), 2, stride=2)\r\n        x = self.conv3(x)\r\n        x = self.conv4(x)\r\n\r\n        previous = x\r\n\r\n        outputs = []\r\n        for i in range(self.num_modules):\r\n            hg = self._modules['m' + str(i)](previous)\r\n\r\n            ll = hg\r\n            ll = self._modules['top_m_' + str(i)](ll)\r\n\r\n            ll = F.relu(self._modules['bn_end' + str(i)]\r\n                        (self._modules['conv_last' + str(i)](ll)), True)\r\n\r\n            # Predict heatmaps\r\n            tmp_out = self._modules['l' + str(i)](ll)\r\n            outputs.append(tmp_out)\r\n\r\n            if i < self.num_modules - 1:\r\n                ll = self._modules['bl' + str(i)](ll)\r\n                tmp_out_ = self._modules['al' + str(i)](tmp_out)\r\n                previous = previous + ll + tmp_out_\r\n\r\n        return outputs\r\n\r\n\r\nclass ResNetDepth(nn.Module):\r\n\r\n    def __init__(self, block=Bottleneck, layers=[3, 8, 36, 3], num_classes=68):\r\n        self.inplanes = 64\r\n        super(ResNetDepth, self).__init__()\r\n        self.conv1 = nn.Conv2d(3 + 68, 64, kernel_size=7, stride=2, padding=3,\r\n                               bias=False)\r\n        self.bn1 = nn.BatchNorm2d(64)\r\n        self.relu = nn.ReLU(inplace=True)\r\n        self.maxpool = nn.MaxPool2d(kernel_size=3, stride=2, padding=1)\r\n        self.layer1 = self._make_layer(block, 64, layers[0])\r\n        self.layer2 = self._make_layer(block, 128, layers[1], stride=2)\r\n        self.layer3 = self._make_layer(block, 256, layers[2], stride=2)\r\n        self.layer4 = self._make_layer(block, 512, layers[3], stride=2)\r\n        self.avgpool = nn.AvgPool2d(7)\r\n        self.fc = nn.Linear(512 * block.expansion, num_classes)\r\n\r\n        for m in self.modules():\r\n            if isinstance(m, nn.Conv2d):\r\n                n = m.kernel_size[0] * m.kernel_size[1] * m.out_channels\r\n                m.weight.data.normal_(0, math.sqrt(2. / n))\r\n            elif isinstance(m, nn.BatchNorm2d):\r\n                m.weight.data.fill_(1)\r\n                m.bias.data.zero_()\r\n\r\n    def _make_layer(self, block, planes, blocks, stride=1):\r\n        downsample = None\r\n        if stride != 1 or self.inplanes != planes * block.expansion:\r\n            downsample = nn.Sequential(\r\n                nn.Conv2d(self.inplanes, planes * block.expansion,\r\n                          kernel_size=1, stride=stride, bias=False),\r\n                nn.BatchNorm2d(planes * block.expansion),\r\n            )\r\n\r\n        layers = []\r\n        layers.append(block(self.inplanes, planes, stride, downsample))\r\n        self.inplanes = planes * block.expansion\r\n        for i in range(1, blocks):\r\n            layers.append(block(self.inplanes, planes))\r\n\r\n        return nn.Sequential(*layers)\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        x = self.conv1(x)\r\n        x = self.bn1(x)\r\n        x = self.relu(x)\r\n        x = self.maxpool(x)\r\n\r\n        x = self.layer1(x)\r\n        x = self.layer2(x)\r\n        x = self.layer3(x)\r\n        x = self.layer4(x)\r\n\r\n        x = self.avgpool(x)\r\n        x = x.view(x.size(0), -1)\r\n        x = self.fc(x)\r\n\r\n        return x\r\n"
  },
  {
    "path": "face_detection/utils.py",
    "content": "from __future__ import print_function\r\nimport os\r\nimport sys\r\nimport time\r\nimport torch\r\nimport math\r\nimport numpy as np\r\nimport cv2\r\n\r\n\r\ndef _gaussian(\r\n        size=3, sigma=0.25, amplitude=1, normalize=False, width=None,\r\n        height=None, sigma_horz=None, sigma_vert=None, mean_horz=0.5,\r\n        mean_vert=0.5):\r\n    # handle some defaults\r\n    if width is None:\r\n        width = size\r\n    if height is None:\r\n        height = size\r\n    if sigma_horz is None:\r\n        sigma_horz = sigma\r\n    if sigma_vert is None:\r\n        sigma_vert = sigma\r\n    center_x = mean_horz * width + 0.5\r\n    center_y = mean_vert * height + 0.5\r\n    gauss = np.empty((height, width), dtype=np.float32)\r\n    # generate kernel\r\n    for i in range(height):\r\n        for j in range(width):\r\n            gauss[i][j] = amplitude * math.exp(-(math.pow((j + 1 - center_x) / (\r\n                sigma_horz * width), 2) / 2.0 + math.pow((i + 1 - center_y) / (sigma_vert * height), 2) / 2.0))\r\n    if normalize:\r\n        gauss = gauss / np.sum(gauss)\r\n    return gauss\r\n\r\n\r\ndef draw_gaussian(image, point, sigma):\r\n    # Check if the gaussian is inside\r\n    ul = [math.floor(point[0] - 3 * sigma), math.floor(point[1] - 3 * sigma)]\r\n    br = [math.floor(point[0] + 3 * sigma), math.floor(point[1] + 3 * sigma)]\r\n    if (ul[0] > image.shape[1] or ul[1] > image.shape[0] or br[0] < 1 or br[1] < 1):\r\n        return image\r\n    size = 6 * sigma + 1\r\n    g = _gaussian(size)\r\n    g_x = [int(max(1, -ul[0])), int(min(br[0], image.shape[1])) - int(max(1, ul[0])) + int(max(1, -ul[0]))]\r\n    g_y = [int(max(1, -ul[1])), int(min(br[1], image.shape[0])) - int(max(1, ul[1])) + int(max(1, -ul[1]))]\r\n    img_x = [int(max(1, ul[0])), int(min(br[0], image.shape[1]))]\r\n    img_y = [int(max(1, ul[1])), int(min(br[1], image.shape[0]))]\r\n    assert (g_x[0] > 0 and g_y[1] > 0)\r\n    image[img_y[0] - 1:img_y[1], img_x[0] - 1:img_x[1]\r\n          ] = image[img_y[0] - 1:img_y[1], img_x[0] - 1:img_x[1]] + g[g_y[0] - 1:g_y[1], g_x[0] - 1:g_x[1]]\r\n    image[image > 1] = 1\r\n    return image\r\n\r\n\r\ndef transform(point, center, scale, resolution, invert=False):\r\n    \"\"\"Generate and affine transformation matrix.\r\n\r\n    Given a set of points, a center, a scale and a targer resolution, the\r\n    function generates and affine transformation matrix. If invert is ``True``\r\n    it will produce the inverse transformation.\r\n\r\n    Arguments:\r\n        point {torch.tensor} -- the input 2D point\r\n        center {torch.tensor or numpy.array} -- the center around which to perform the transformations\r\n        scale {float} -- the scale of the face/object\r\n        resolution {float} -- the output resolution\r\n\r\n    Keyword Arguments:\r\n        invert {bool} -- define wherever the function should produce the direct or the\r\n        inverse transformation matrix (default: {False})\r\n    \"\"\"\r\n    _pt = torch.ones(3)\r\n    _pt[0] = point[0]\r\n    _pt[1] = point[1]\r\n\r\n    h = 200.0 * scale\r\n    t = torch.eye(3)\r\n    t[0, 0] = resolution / h\r\n    t[1, 1] = resolution / h\r\n    t[0, 2] = resolution * (-center[0] / h + 0.5)\r\n    t[1, 2] = resolution * (-center[1] / h + 0.5)\r\n\r\n    if invert:\r\n        t = torch.inverse(t)\r\n\r\n    new_point = (torch.matmul(t, _pt))[0:2]\r\n\r\n    return new_point.int()\r\n\r\n\r\ndef crop(image, center, scale, resolution=256.0):\r\n    \"\"\"Center crops an image or set of heatmaps\r\n\r\n    Arguments:\r\n        image {numpy.array} -- an rgb image\r\n        center {numpy.array} -- the center of the object, usually the same as of the bounding box\r\n        scale {float} -- scale of the face\r\n\r\n    Keyword Arguments:\r\n        resolution {float} -- the size of the output cropped image (default: {256.0})\r\n\r\n    Returns:\r\n        [type] -- [description]\r\n    \"\"\"  # Crop around the center point\r\n    \"\"\" Crops the image around the center. Input is expected to be an np.ndarray \"\"\"\r\n    ul = transform([1, 1], center, scale, resolution, True)\r\n    br = transform([resolution, resolution], center, scale, resolution, True)\r\n    # pad = math.ceil(torch.norm((ul - br).float()) / 2.0 - (br[0] - ul[0]) / 2.0)\r\n    if image.ndim > 2:\r\n        newDim = np.array([br[1] - ul[1], br[0] - ul[0],\r\n                           image.shape[2]], dtype=np.int32)\r\n        newImg = np.zeros(newDim, dtype=np.uint8)\r\n    else:\r\n        newDim = np.array([br[1] - ul[1], br[0] - ul[0]], dtype=np.int)\r\n        newImg = np.zeros(newDim, dtype=np.uint8)\r\n    ht = image.shape[0]\r\n    wd = image.shape[1]\r\n    newX = np.array(\r\n        [max(1, -ul[0] + 1), min(br[0], wd) - ul[0]], dtype=np.int32)\r\n    newY = np.array(\r\n        [max(1, -ul[1] + 1), min(br[1], ht) - ul[1]], dtype=np.int32)\r\n    oldX = np.array([max(1, ul[0] + 1), min(br[0], wd)], dtype=np.int32)\r\n    oldY = np.array([max(1, ul[1] + 1), min(br[1], ht)], dtype=np.int32)\r\n    newImg[newY[0] - 1:newY[1], newX[0] - 1:newX[1]\r\n           ] = image[oldY[0] - 1:oldY[1], oldX[0] - 1:oldX[1], :]\r\n    newImg = cv2.resize(newImg, dsize=(int(resolution), int(resolution)),\r\n                        interpolation=cv2.INTER_LINEAR)\r\n    return newImg\r\n\r\n\r\ndef get_preds_fromhm(hm, center=None, scale=None):\r\n    \"\"\"Obtain (x,y) coordinates given a set of N heatmaps. If the center\r\n    and the scale is provided the function will return the points also in\r\n    the original coordinate frame.\r\n\r\n    Arguments:\r\n        hm {torch.tensor} -- the predicted heatmaps, of shape [B, N, W, H]\r\n\r\n    Keyword Arguments:\r\n        center {torch.tensor} -- the center of the bounding box (default: {None})\r\n        scale {float} -- face scale (default: {None})\r\n    \"\"\"\r\n    max, idx = torch.max(\r\n        hm.view(hm.size(0), hm.size(1), hm.size(2) * hm.size(3)), 2)\r\n    idx += 1\r\n    preds = idx.view(idx.size(0), idx.size(1), 1).repeat(1, 1, 2).float()\r\n    preds[..., 0].apply_(lambda x: (x - 1) % hm.size(3) + 1)\r\n    preds[..., 1].add_(-1).div_(hm.size(2)).floor_().add_(1)\r\n\r\n    for i in range(preds.size(0)):\r\n        for j in range(preds.size(1)):\r\n            hm_ = hm[i, j, :]\r\n            pX, pY = int(preds[i, j, 0]) - 1, int(preds[i, j, 1]) - 1\r\n            if pX > 0 and pX < 63 and pY > 0 and pY < 63:\r\n                diff = torch.FloatTensor(\r\n                    [hm_[pY, pX + 1] - hm_[pY, pX - 1],\r\n                     hm_[pY + 1, pX] - hm_[pY - 1, pX]])\r\n                preds[i, j].add_(diff.sign_().mul_(.25))\r\n\r\n    preds.add_(-.5)\r\n\r\n    preds_orig = torch.zeros(preds.size())\r\n    if center is not None and scale is not None:\r\n        for i in range(hm.size(0)):\r\n            for j in range(hm.size(1)):\r\n                preds_orig[i, j] = transform(\r\n                    preds[i, j], center, scale, hm.size(2), True)\r\n\r\n    return preds, preds_orig\r\n\r\ndef get_preds_fromhm_batch(hm, centers=None, scales=None):\r\n    \"\"\"Obtain (x,y) coordinates given a set of N heatmaps. If the centers\r\n    and the scales is provided the function will return the points also in\r\n    the original coordinate frame.\r\n\r\n    Arguments:\r\n        hm {torch.tensor} -- the predicted heatmaps, of shape [B, N, W, H]\r\n\r\n    Keyword Arguments:\r\n        centers {torch.tensor} -- the centers of the bounding box (default: {None})\r\n        scales {float} -- face scales (default: {None})\r\n    \"\"\"\r\n    max, idx = torch.max(\r\n        hm.view(hm.size(0), hm.size(1), hm.size(2) * hm.size(3)), 2)\r\n    idx += 1\r\n    preds = idx.view(idx.size(0), idx.size(1), 1).repeat(1, 1, 2).float()\r\n    preds[..., 0].apply_(lambda x: (x - 1) % hm.size(3) + 1)\r\n    preds[..., 1].add_(-1).div_(hm.size(2)).floor_().add_(1)\r\n\r\n    for i in range(preds.size(0)):\r\n        for j in range(preds.size(1)):\r\n            hm_ = hm[i, j, :]\r\n            pX, pY = int(preds[i, j, 0]) - 1, int(preds[i, j, 1]) - 1\r\n            if pX > 0 and pX < 63 and pY > 0 and pY < 63:\r\n                diff = torch.FloatTensor(\r\n                    [hm_[pY, pX + 1] - hm_[pY, pX - 1],\r\n                     hm_[pY + 1, pX] - hm_[pY - 1, pX]])\r\n                preds[i, j].add_(diff.sign_().mul_(.25))\r\n\r\n    preds.add_(-.5)\r\n\r\n    preds_orig = torch.zeros(preds.size())\r\n    if centers is not None and scales is not None:\r\n        for i in range(hm.size(0)):\r\n            for j in range(hm.size(1)):\r\n                preds_orig[i, j] = transform(\r\n                    preds[i, j], centers[i], scales[i], hm.size(2), True)\r\n\r\n    return preds, preds_orig\r\n\r\ndef shuffle_lr(parts, pairs=None):\r\n    \"\"\"Shuffle the points left-right according to the axis of symmetry\r\n    of the object.\r\n\r\n    Arguments:\r\n        parts {torch.tensor} -- a 3D or 4D object containing the\r\n        heatmaps.\r\n\r\n    Keyword Arguments:\r\n        pairs {list of integers} -- [order of the flipped points] (default: {None})\r\n    \"\"\"\r\n    if pairs is None:\r\n        pairs = [16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0,\r\n                 26, 25, 24, 23, 22, 21, 20, 19, 18, 17, 27, 28, 29, 30, 35,\r\n                 34, 33, 32, 31, 45, 44, 43, 42, 47, 46, 39, 38, 37, 36, 41,\r\n                 40, 54, 53, 52, 51, 50, 49, 48, 59, 58, 57, 56, 55, 64, 63,\r\n                 62, 61, 60, 67, 66, 65]\r\n    if parts.ndimension() == 3:\r\n        parts = parts[pairs, ...]\r\n    else:\r\n        parts = parts[:, pairs, ...]\r\n\r\n    return parts\r\n\r\n\r\ndef flip(tensor, is_label=False):\r\n    \"\"\"Flip an image or a set of heatmaps left-right\r\n\r\n    Arguments:\r\n        tensor {numpy.array or torch.tensor} -- [the input image or heatmaps]\r\n\r\n    Keyword Arguments:\r\n        is_label {bool} -- [denote wherever the input is an image or a set of heatmaps ] (default: {False})\r\n    \"\"\"\r\n    if not torch.is_tensor(tensor):\r\n        tensor = torch.from_numpy(tensor)\r\n\r\n    if is_label:\r\n        tensor = shuffle_lr(tensor).flip(tensor.ndimension() - 1)\r\n    else:\r\n        tensor = tensor.flip(tensor.ndimension() - 1)\r\n\r\n    return tensor\r\n\r\n# From pyzolib/paths.py (https://bitbucket.org/pyzo/pyzolib/src/tip/paths.py)\r\n\r\n\r\ndef appdata_dir(appname=None, roaming=False):\r\n    \"\"\" appdata_dir(appname=None, roaming=False)\r\n\r\n    Get the path to the application directory, where applications are allowed\r\n    to write user specific files (e.g. configurations). For non-user specific\r\n    data, consider using common_appdata_dir().\r\n    If appname is given, a subdir is appended (and created if necessary).\r\n    If roaming is True, will prefer a roaming directory (Windows Vista/7).\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    # Define default user directory\r\n    userDir = os.getenv('FACEALIGNMENT_USERDIR', None)\r\n    if userDir is None:\r\n        userDir = os.path.expanduser('~')\r\n        if not os.path.isdir(userDir):  # pragma: no cover\r\n            userDir = '/var/tmp'  # issue #54\r\n\r\n    # Get system app data dir\r\n    path = None\r\n    if sys.platform.startswith('win'):\r\n        path1, path2 = os.getenv('LOCALAPPDATA'), os.getenv('APPDATA')\r\n        path = (path2 or path1) if roaming else (path1 or path2)\r\n    elif sys.platform.startswith('darwin'):\r\n        path = os.path.join(userDir, 'Library', 'Application Support')\r\n    # On Linux and as fallback\r\n    if not (path and os.path.isdir(path)):\r\n        path = userDir\r\n\r\n    # Maybe we should store things local to the executable (in case of a\r\n    # portable distro or a frozen application that wants to be portable)\r\n    prefix = sys.prefix\r\n    if getattr(sys, 'frozen', None):\r\n        prefix = os.path.abspath(os.path.dirname(sys.executable))\r\n    for reldir in ('settings', '../settings'):\r\n        localpath = os.path.abspath(os.path.join(prefix, reldir))\r\n        if os.path.isdir(localpath):  # pragma: no cover\r\n            try:\r\n                open(os.path.join(localpath, 'test.write'), 'wb').close()\r\n                os.remove(os.path.join(localpath, 'test.write'))\r\n            except IOError:\r\n                pass  # We cannot write in this directory\r\n            else:\r\n                path = localpath\r\n                break\r\n\r\n    # Get path specific for this app\r\n    if appname:\r\n        if path == userDir:\r\n            appname = '.' + appname.lstrip('.')  # Make it a hidden directory\r\n        path = os.path.join(path, appname)\r\n        if not os.path.isdir(path):  # pragma: no cover\r\n            os.mkdir(path)\r\n\r\n    # Done\r\n    return path\r\n"
  },
  {
    "path": "face_parsing/README.md",
    "content": "Most of the code in this folder was taken from the awesome [face parsing](https://github.com/zllrunning/face-parsing.PyTorch.git) repository."
  },
  {
    "path": "face_parsing/__init__.py",
    "content": "from .swap import init_parser,swap_regions"
  },
  {
    "path": "face_parsing/model.py",
    "content": "#!/usr/bin/python\r\n# -*- encoding: utf-8 -*-\r\n\r\n\r\nimport torch\r\nimport torch.nn as nn\r\nimport torch.nn.functional as F\r\nimport torchvision\r\n\r\nfrom .resnet import Resnet18\r\n# from modules.bn import InPlaceABNSync as BatchNorm2d\r\n\r\n\r\nclass ConvBNReLU(nn.Module):\r\n    def __init__(self, in_chan, out_chan, ks=3, stride=1, padding=1, *args, **kwargs):\r\n        super(ConvBNReLU, self).__init__()\r\n        self.conv = nn.Conv2d(in_chan,\r\n                out_chan,\r\n                kernel_size = ks,\r\n                stride = stride,\r\n                padding = padding,\r\n                bias = False)\r\n        self.bn = nn.BatchNorm2d(out_chan)\r\n        self.init_weight()\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        x = self.conv(x)\r\n        x = F.relu(self.bn(x))\r\n        return x\r\n\r\n    def init_weight(self):\r\n        for ly in self.children():\r\n            if isinstance(ly, nn.Conv2d):\r\n                nn.init.kaiming_normal_(ly.weight, a=1)\r\n                if not ly.bias is None: nn.init.constant_(ly.bias, 0)\r\n\r\nclass BiSeNetOutput(nn.Module):\r\n    def __init__(self, in_chan, mid_chan, n_classes, *args, **kwargs):\r\n        super(BiSeNetOutput, self).__init__()\r\n        self.conv = ConvBNReLU(in_chan, mid_chan, ks=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv_out = nn.Conv2d(mid_chan, n_classes, kernel_size=1, bias=False)\r\n        self.init_weight()\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        x = self.conv(x)\r\n        x = self.conv_out(x)\r\n        return x\r\n\r\n    def init_weight(self):\r\n        for ly in self.children():\r\n            if isinstance(ly, nn.Conv2d):\r\n                nn.init.kaiming_normal_(ly.weight, a=1)\r\n                if not ly.bias is None: nn.init.constant_(ly.bias, 0)\r\n\r\n    def get_params(self):\r\n        wd_params, nowd_params = [], []\r\n        for name, module in self.named_modules():\r\n            if isinstance(module, nn.Linear) or isinstance(module, nn.Conv2d):\r\n                wd_params.append(module.weight)\r\n                if not module.bias is None:\r\n                    nowd_params.append(module.bias)\r\n            elif isinstance(module, nn.BatchNorm2d):\r\n                nowd_params += list(module.parameters())\r\n        return wd_params, nowd_params\r\n\r\n\r\nclass AttentionRefinementModule(nn.Module):\r\n    def __init__(self, in_chan, out_chan, *args, **kwargs):\r\n        super(AttentionRefinementModule, self).__init__()\r\n        self.conv = ConvBNReLU(in_chan, out_chan, ks=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv_atten = nn.Conv2d(out_chan, out_chan, kernel_size= 1, bias=False)\r\n        self.bn_atten = nn.BatchNorm2d(out_chan)\r\n        self.sigmoid_atten = nn.Sigmoid()\r\n        self.init_weight()\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        feat = self.conv(x)\r\n        atten = F.avg_pool2d(feat, feat.size()[2:])\r\n        atten = self.conv_atten(atten)\r\n        atten = self.bn_atten(atten)\r\n        atten = self.sigmoid_atten(atten)\r\n        out = torch.mul(feat, atten)\r\n        return out\r\n\r\n    def init_weight(self):\r\n        for ly in self.children():\r\n            if isinstance(ly, nn.Conv2d):\r\n                nn.init.kaiming_normal_(ly.weight, a=1)\r\n                if not ly.bias is None: nn.init.constant_(ly.bias, 0)\r\n\r\n\r\nclass ContextPath(nn.Module):\r\n    def __init__(self, device,*args, **kwargs):\r\n        super(ContextPath, self).__init__()\r\n        self.resnet = Resnet18(device)\r\n        self.arm16 = AttentionRefinementModule(256, 128)\r\n        self.arm32 = AttentionRefinementModule(512, 128)\r\n        self.conv_head32 = ConvBNReLU(128, 128, ks=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv_head16 = ConvBNReLU(128, 128, ks=3, stride=1, padding=1)\r\n        self.conv_avg = ConvBNReLU(512, 128, ks=1, stride=1, padding=0)\r\n\r\n        self.init_weight()\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        H0, W0 = x.size()[2:]\r\n        feat8, feat16, feat32 = self.resnet(x)\r\n        H8, W8 = feat8.size()[2:]\r\n        H16, W16 = feat16.size()[2:]\r\n        H32, W32 = feat32.size()[2:]\r\n\r\n        avg = F.avg_pool2d(feat32, feat32.size()[2:])\r\n        avg = self.conv_avg(avg)\r\n        avg_up = F.interpolate(avg, (H32, W32), mode='nearest')\r\n\r\n        feat32_arm = self.arm32(feat32)\r\n        feat32_sum = feat32_arm + avg_up\r\n        feat32_up = F.interpolate(feat32_sum, (H16, W16), mode='nearest')\r\n        feat32_up = self.conv_head32(feat32_up)\r\n\r\n        feat16_arm = self.arm16(feat16)\r\n        feat16_sum = feat16_arm + feat32_up\r\n        feat16_up = F.interpolate(feat16_sum, (H8, W8), mode='nearest')\r\n        feat16_up = self.conv_head16(feat16_up)\r\n\r\n        return feat8, feat16_up, feat32_up  # x8, x8, x16\r\n\r\n    def init_weight(self):\r\n        for ly in self.children():\r\n            if isinstance(ly, nn.Conv2d):\r\n                nn.init.kaiming_normal_(ly.weight, a=1)\r\n                if not ly.bias is None: nn.init.constant_(ly.bias, 0)\r\n\r\n    def get_params(self):\r\n        wd_params, nowd_params = [], []\r\n        for name, module in self.named_modules():\r\n            if isinstance(module, (nn.Linear, nn.Conv2d)):\r\n                wd_params.append(module.weight)\r\n                if not module.bias is None:\r\n                    nowd_params.append(module.bias)\r\n            elif isinstance(module, nn.BatchNorm2d):\r\n                nowd_params += list(module.parameters())\r\n        return wd_params, nowd_params\r\n\r\n\r\n### This is not used, since I replace this with the resnet feature with the same size\r\nclass SpatialPath(nn.Module):\r\n    def __init__(self, *args, **kwargs):\r\n        super(SpatialPath, self).__init__()\r\n        self.conv1 = ConvBNReLU(3, 64, ks=7, stride=2, padding=3)\r\n        self.conv2 = ConvBNReLU(64, 64, ks=3, stride=2, padding=1)\r\n        self.conv3 = ConvBNReLU(64, 64, ks=3, stride=2, padding=1)\r\n        self.conv_out = ConvBNReLU(64, 128, ks=1, stride=1, padding=0)\r\n        self.init_weight()\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        feat = self.conv1(x)\r\n        feat = self.conv2(feat)\r\n        feat = self.conv3(feat)\r\n        feat = self.conv_out(feat)\r\n        return feat\r\n\r\n    def init_weight(self):\r\n        for ly in self.children():\r\n            if isinstance(ly, nn.Conv2d):\r\n                nn.init.kaiming_normal_(ly.weight, a=1)\r\n                if not ly.bias is None: nn.init.constant_(ly.bias, 0)\r\n\r\n    def get_params(self):\r\n        wd_params, nowd_params = [], []\r\n        for name, module in self.named_modules():\r\n            if isinstance(module, nn.Linear) or isinstance(module, nn.Conv2d):\r\n                wd_params.append(module.weight)\r\n                if not module.bias is None:\r\n                    nowd_params.append(module.bias)\r\n            elif isinstance(module, nn.BatchNorm2d):\r\n                nowd_params += list(module.parameters())\r\n        return wd_params, nowd_params\r\n\r\n\r\nclass FeatureFusionModule(nn.Module):\r\n    def __init__(self, in_chan, out_chan, *args, **kwargs):\r\n        super(FeatureFusionModule, self).__init__()\r\n        self.convblk = ConvBNReLU(in_chan, out_chan, ks=1, stride=1, padding=0)\r\n        self.conv1 = nn.Conv2d(out_chan,\r\n                out_chan//4,\r\n                kernel_size = 1,\r\n                stride = 1,\r\n                padding = 0,\r\n                bias = False)\r\n        self.conv2 = nn.Conv2d(out_chan//4,\r\n                out_chan,\r\n                kernel_size = 1,\r\n                stride = 1,\r\n                padding = 0,\r\n                bias = False)\r\n        self.relu = nn.ReLU(inplace=True)\r\n        self.sigmoid = nn.Sigmoid()\r\n        self.init_weight()\r\n\r\n    def forward(self, fsp, fcp):\r\n        fcat = torch.cat([fsp, fcp], dim=1)\r\n        feat = self.convblk(fcat)\r\n        atten = F.avg_pool2d(feat, feat.size()[2:])\r\n        atten = self.conv1(atten)\r\n        atten = self.relu(atten)\r\n        atten = self.conv2(atten)\r\n        atten = self.sigmoid(atten)\r\n        feat_atten = torch.mul(feat, atten)\r\n        feat_out = feat_atten + feat\r\n        return feat_out\r\n\r\n    def init_weight(self):\r\n        for ly in self.children():\r\n            if isinstance(ly, nn.Conv2d):\r\n                nn.init.kaiming_normal_(ly.weight, a=1)\r\n                if not ly.bias is None: nn.init.constant_(ly.bias, 0)\r\n\r\n    def get_params(self):\r\n        wd_params, nowd_params = [], []\r\n        for name, module in self.named_modules():\r\n            if isinstance(module, nn.Linear) or isinstance(module, nn.Conv2d):\r\n                wd_params.append(module.weight)\r\n                if not module.bias is None:\r\n                    nowd_params.append(module.bias)\r\n            elif isinstance(module, nn.BatchNorm2d):\r\n                nowd_params += list(module.parameters())\r\n        return wd_params, nowd_params\r\n\r\n\r\nclass BiSeNet(nn.Module):\r\n    def __init__(self,device, n_classes, *args, **kwargs):\r\n        super(BiSeNet, self).__init__()\r\n        self.cp = ContextPath(device)\r\n        ## here self.sp is deleted\r\n        self.ffm = FeatureFusionModule(256, 256)\r\n        self.conv_out = BiSeNetOutput(256, 256, n_classes)\r\n        self.conv_out16 = BiSeNetOutput(128, 64, n_classes)\r\n        self.conv_out32 = BiSeNetOutput(128, 64, n_classes)\r\n        self.init_weight()\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        H, W = x.size()[2:]\r\n        feat_res8, feat_cp8, feat_cp16 = self.cp(x)  # here return res3b1 feature\r\n        feat_sp = feat_res8  # use res3b1 feature to replace spatial path feature\r\n        feat_fuse = self.ffm(feat_sp, feat_cp8)\r\n\r\n        feat_out = self.conv_out(feat_fuse)\r\n        feat_out16 = self.conv_out16(feat_cp8)\r\n        feat_out32 = self.conv_out32(feat_cp16)\r\n\r\n        feat_out = F.interpolate(feat_out, (H, W), mode='bilinear', align_corners=True)\r\n        feat_out16 = F.interpolate(feat_out16, (H, W), mode='bilinear', align_corners=True)\r\n        feat_out32 = F.interpolate(feat_out32, (H, W), mode='bilinear', align_corners=True)\r\n        return feat_out, feat_out16, feat_out32\r\n\r\n    def init_weight(self):\r\n        for ly in self.children():\r\n            if isinstance(ly, nn.Conv2d):\r\n                nn.init.kaiming_normal_(ly.weight, a=1)\r\n                if not ly.bias is None: nn.init.constant_(ly.bias, 0)\r\n\r\n    def get_params(self):\r\n        wd_params, nowd_params, lr_mul_wd_params, lr_mul_nowd_params = [], [], [], []\r\n        for name, child in self.named_children():\r\n            child_wd_params, child_nowd_params = child.get_params()\r\n            if isinstance(child, FeatureFusionModule) or isinstance(child, BiSeNetOutput):\r\n                lr_mul_wd_params += child_wd_params\r\n                lr_mul_nowd_params += child_nowd_params\r\n            else:\r\n                wd_params += child_wd_params\r\n                nowd_params += child_nowd_params\r\n        return wd_params, nowd_params, lr_mul_wd_params, lr_mul_nowd_params\r\n\r\n\r\n\r\n"
  },
  {
    "path": "face_parsing/resnet.py",
    "content": "#!/usr/bin/python\r\n# -*- encoding: utf-8 -*-\r\n\r\nimport torch\r\nimport torch.nn as nn\r\nimport torch.nn.functional as F\r\nimport torch.utils.model_zoo as modelzoo\r\n\r\n# from modules.bn import InPlaceABNSync as BatchNorm2d\r\n\r\nresnet18_url = 'https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth'\r\n\r\n\r\ndef conv3x3(in_planes, out_planes, stride=1):\r\n    \"\"\"3x3 convolution with padding\"\"\"\r\n    return nn.Conv2d(in_planes, out_planes, kernel_size=3, stride=stride,\r\n                     padding=1, bias=False)\r\n\r\n\r\nclass BasicBlock(nn.Module):\r\n    def __init__(self, in_chan, out_chan, stride=1):\r\n        super(BasicBlock, self).__init__()\r\n        self.conv1 = conv3x3(in_chan, out_chan, stride)\r\n        self.bn1 = nn.BatchNorm2d(out_chan)\r\n        self.conv2 = conv3x3(out_chan, out_chan)\r\n        self.bn2 = nn.BatchNorm2d(out_chan)\r\n        self.relu = nn.ReLU(inplace=True)\r\n        self.downsample = None\r\n        if in_chan != out_chan or stride != 1:\r\n            self.downsample = nn.Sequential(\r\n                nn.Conv2d(in_chan, out_chan,\r\n                          kernel_size=1, stride=stride, bias=False),\r\n                nn.BatchNorm2d(out_chan),\r\n                )\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        residual = self.conv1(x)\r\n        residual = F.relu(self.bn1(residual))\r\n        residual = self.conv2(residual)\r\n        residual = self.bn2(residual)\r\n\r\n        shortcut = x\r\n        if self.downsample is not None:\r\n            shortcut = self.downsample(x)\r\n\r\n        out = shortcut + residual\r\n        out = self.relu(out)\r\n        return out\r\n\r\n\r\ndef create_layer_basic(in_chan, out_chan, bnum, stride=1):\r\n    layers = [BasicBlock(in_chan, out_chan, stride=stride)]\r\n    for i in range(bnum-1):\r\n        layers.append(BasicBlock(out_chan, out_chan, stride=1))\r\n    return nn.Sequential(*layers)\r\n\r\n\r\nclass Resnet18(nn.Module):\r\n    def __init__(self,device):\r\n        super(Resnet18, self).__init__()\r\n        self.conv1 = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=7, stride=2, padding=3,\r\n                               bias=False)\r\n        self.bn1 = nn.BatchNorm2d(64)\r\n        self.maxpool = nn.MaxPool2d(kernel_size=3, stride=2, padding=1)\r\n        self.layer1 = create_layer_basic(64, 64, bnum=2, stride=1)\r\n        self.layer2 = create_layer_basic(64, 128, bnum=2, stride=2)\r\n        self.layer3 = create_layer_basic(128, 256, bnum=2, stride=2)\r\n        self.layer4 = create_layer_basic(256, 512, bnum=2, stride=2)\r\n        self.init_weight(device)\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        x = self.conv1(x)\r\n        x = F.relu(self.bn1(x))\r\n        x = self.maxpool(x)\r\n\r\n        x = self.layer1(x)\r\n        feat8 = self.layer2(x) # 1/8\r\n        feat16 = self.layer3(feat8) # 1/16\r\n        feat32 = self.layer4(feat16) # 1/32\r\n        return feat8, feat16, feat32\r\n\r\n    def init_weight(self,device):\r\n        print('load resnet18 model from dir')\r\n        checkpoint_path = \"./checkpoints/resnet18-5c106cde.pth\"\r\n        state_dict = torch.load(checkpoint_path)\r\n        #state_dict = modelzoo.load_url(resnet18_url)\r\n        self_state_dict = self.state_dict()\r\n        for k, v in state_dict.items():\r\n            if 'fc' in k: continue\r\n            self_state_dict.update({k: v})\r\n        self.load_state_dict(self_state_dict)\r\n\r\n    def get_params(self):\r\n        wd_params, nowd_params = [], []\r\n        for name, module in self.named_modules():\r\n            if isinstance(module, (nn.Linear, nn.Conv2d)):\r\n                wd_params.append(module.weight)\r\n                if not module.bias is None:\r\n                    nowd_params.append(module.bias)\r\n            elif isinstance(module,  nn.BatchNorm2d):\r\n                nowd_params += list(module.parameters())\r\n        return wd_params, nowd_params\r\n\r\n\r\nif __name__ == \"__main__\":\r\n    net = Resnet18()\r\n    x = torch.randn(16, 3, 224, 224)\r\n    out = net(x)\r\n    print(out[0].size())\r\n    print(out[1].size())\r\n    print(out[2].size())\r\n    net.get_params()\r\n"
  },
  {
    "path": "face_parsing/swap.py",
    "content": "import torch\r\nimport torchvision.transforms as transforms\r\nimport cv2\r\nimport numpy as np\r\nimport torch.nn.functional as F\r\nfrom .model import BiSeNet\r\nfrom torchvision.transforms.functional import normalize\r\nfrom torchvision.transforms import Resize\r\ndef init_parser(pth_path, device):\r\n\r\n    n_classes = 19\r\n    net = BiSeNet(device,n_classes=n_classes)\r\n    net.to(device)\r\n\r\n    net.load_state_dict(torch.load(pth_path,map_location=device))\r\n    net.eval().to(device)\r\n    print('Parser model loaded')\r\n    return net\r\n\r\ndef image_to_parsing_img(img, net):\r\n    import time\r\n    start = time.time()\r\n    img = cv2.resize(img, (512, 512))\r\n    img_copy = img.copy()\r\n    img = img[:,:,::-1]\r\n    transform = transforms.Compose([\r\n        transforms.ToTensor(),\r\n        transforms.Normalize((0.485, 0.456, 0.406), (0.229, 0.224, 0.225))\r\n    ])\r\n    img = transform(img.copy())\r\n    img = torch.unsqueeze(img, 0)\r\n    end = time.time()\r\n\r\n\r\n    start1 = time.time()\r\n    with torch.no_grad():\r\n        img = img.cuda()\r\n        out = net(img)[0]\r\n        parsing = out.squeeze(0).argmax(0)\r\n        parsing = parsing.cpu().numpy()\r\n        end1 = time.time()\r\n\r\n        return parsing\r\n\r\n\r\ndef image_to_parsing(img, net):\r\n    img = cv2.resize(img, (512, 512))\r\n    img_copy = img.copy()\r\n    img = img[:,:,::-1]\r\n    transform = transforms.Compose([\r\n        transforms.ToTensor(),\r\n        transforms.Normalize((0.485, 0.456, 0.406), (0.229, 0.224, 0.225))\r\n    ])\r\n    img = transform(img.copy())\r\n    img = torch.unsqueeze(img, 0)\r\n    device = next(net.parameters()).device\r\n    with torch.no_grad():\r\n        img = img.to(device)\r\n        out = net(img)[0]\r\n        parsing = out.squeeze(0).argmax(0)\r\n        parsing = parsing.cpu().numpy()\r\n\r\n        return parsing\r\n\r\n\r\ndef image_to_parsing2(img, net):\r\n    img = img.to(dtype=torch.float32).div(255)\r\n    normalize(img, (0.485, 0.456, 0.406), (0.229, 0.224, 0.225), inplace=True)\r\n    img = torch.unsqueeze(img, 0)\r\n    img = F.interpolate(img, (512, 512), mode='bilinear', align_corners=True)\r\n    with torch.no_grad():\r\n        out = net(img)[0]   #15ms\r\n        parsing = out.squeeze(0).argmax(0)\r\n        return parsing\r\n\r\n\r\ndef get_mask(parsing, classes):\r\n    res = parsing == classes[0]\r\n    for val in classes[1:]:\r\n        res += parsing == val\r\n    return res\r\n\r\ndef swap_regions_img(source, target, net):\r\n    import time\r\n    parsing = image_to_parsing_img(source, net)  #13ms\r\n    source = cv2.resize(source,(512,512))\r\n    face_classes = [1, 11, 12, 13]\r\n    mask = get_mask(parsing, face_classes)\r\n    mask = np.repeat(np.expand_dims(mask, axis=2), 3, 2)\r\n    mask = mask.astype(np.float)\r\n    result = (1 - mask) * cv2.resize(source, (512, 512)) + mask * cv2.resize(target, (512, 512))\r\n    result = cv2.resize(result.astype(np.uint8), (source.shape[1], source.shape[0]))\r\n    return result,mask\r\n\r\n\r\n\r\ndef swap_regions(source, target, net):\r\n    parsing = image_to_parsing(source, net)  #13ms\r\n    face_classes = [1, 11, 12, 13]\r\n    mask = get_mask(parsing, face_classes)\r\n    mask = np.repeat(np.expand_dims(mask, axis=2), 3, 2)\r\n    result = (1 - mask) * cv2.resize(source, (512, 512)) + mask * cv2.resize(target, (512, 512))\r\n    result = cv2.resize(result.astype(np.uint8), (source.shape[1], source.shape[0]))\r\n    mask = cv2.resize(mask.astype(np.uint8), (source.shape[1], source.shape[0]))\r\n    return result,mask\r\n"
  },
  {
    "path": "filelists/train.txt",
    "content": "MEAD/M003-002\r\nMEAD/M003-004\r\nMEAD/M003-003\r\nMEAD/M005-001\r\nMEAD/M003-005\r\nMEAD/M003-001\r\n"
  },
  {
    "path": "filelists/val.txt",
    "content": ""
  },
  {
    "path": "filelists_lrs2/README.md",
    "content": "Place LRS2 (and any other) filelists here for training."
  },
  {
    "path": "filelists_lrs2/test.txt",
    "content": "00001\\00002"
  },
  {
    "path": "filelists_lrs2/train.txt",
    "content": "6251513448847229551/00029\r\n6251513448847229551/00015\r\n6251513448847229551/00003\r\n6251513448847229551/00032\r\n6251513448847229551/00009\r\n6251513448847229551/00010\r\n6251513448847229551/00033\r\n6251513448847229551/00031\r\n6251513448847229551/00013\r\n6251513448847229551/00022\r\n6251513448847229551/00026\r\n6251513448847229551/00001\r\n6251513448847229551/00018\r\n6251513448847229551/00012\r\n6251513448847229551/00014\r\n6251513448847229551/00016\r\n6251513448847229551/00011\r\n6251513448847229551/00034\r\n6251513448847229551/00002\r\n6251513448847229551/00025\r\n6251513448847229551/00004\r\n5939542915844728475/00015\r\n5939542915844728475/00006\r\n5939542915844728475/00046\r\n5939542915844728475/00010\r\n5939542915844728475/00033\r\n5939542915844728475/00013\r\n5939542915844728475/00022\r\n5939542915844728475/00026\r\n5939542915844728475/00044\r\n5939542915844728475/00050\r\n5939542915844728475/00001\r\n5939542915844728475/00023\r\n5939542915844728475/00048\r\n5939542915844728475/00042\r\n5939542915844728475/00041\r\n5939542915844728475/00021\r\n5939542915844728475/00014\r\n5939542915844728475/00039\r\n5939542915844728475/00020\r\n5939542915844728475/00035\r\n5939542915844728475/00027\r\n5939542915844728475/00034\r\n5939542915844728475/00008\r\n5939542915844728475/00040\r\n5939542915844728475/00007\r\n5939542915844728475/00043\r\n6287945508935485444/00003\r\n6287945508935485444/00006\r\n6287945508935485444/00010\r\n6287945508935485444/00012\r\n6287945508935485444/00014\r\n6287945508935485444/00016\r\n6287945508935485444/00002\r\n6287945508935485444/00005\r\n6287945508935485444/00004\r\n6101595038399976173/00015\r\n6101595038399976173/00003\r\n6101595038399976173/00009\r\n6101595038399976173/00010\r\n6101595038399976173/00013\r\n6101595038399976173/00001\r\n6101595038399976173/00012\r\n6101595038399976173/00014\r\n6101595038399976173/00016\r\n6101595038399976173/00011\r\n6101595038399976173/00002\r\n6101595038399976173/00007\r\n6101595038399976173/00005\r\n6101595038399976173/00004\r\n5944231731641774858/00029\r\n5944231731641774858/00015\r\n5944231731641774858/00003\r\n5944231731641774858/00010\r\n5944231731641774858/00013\r\n5944231731641774858/00026\r\n5944231731641774858/00023\r\n5944231731641774858/00018\r\n5944231731641774858/00021\r\n5944231731641774858/00016\r\n5944231731641774858/00019\r\n5944231731641774858/00011\r\n5944231731641774858/00002\r\n5944231731641774858/00008\r\n5944231731641774858/00004\r\n5944231731641774858/00028\r\n6077845587240023489/00003\r\n6077845587240023489/00010\r\n6077845587240023489/00013\r\n6077845587240023489/00001\r\n6077845587240023489/00008\r\n6077845587240023489/00007\r\n6077845587240023489/00005\r\n6251200345731287347/00006\r\n6251200345731287347/00010\r\n6251200345731287347/00018\r\n6251200345731287347/00012\r\n6251200345731287347/00014\r\n6251200345731287347/00011\r\n6251200345731287347/00002\r\n6251200345731287347/00008\r\n6251200345731287347/00007\r\n6251200345731287347/00005\r\n6092441604098670412/00060\r\n6092441604098670412/00029\r\n6092441604098670412/00015\r\n6092441604098670412/00003\r\n6092441604098670412/00006\r\n6092441604098670412/00140\r\n6092441604098670412/00046\r\n6092441604098670412/00107\r\n6092441604098670412/00032\r\n6092441604098670412/00113\r\n6092441604098670412/00109\r\n6092441604098670412/00122\r\n6092441604098670412/00070\r\n6092441604098670412/00090\r\n6092441604098670412/00010\r\n6092441604098670412/00033\r\n6092441604098670412/00123\r\n6092441604098670412/00024\r\n6092441604098670412/00141\r\n6092441604098670412/00053\r\n6092441604098670412/00118\r\n6092441604098670412/00116\r\n6092441604098670412/00030\r\n6092441604098670412/00071\r\n6092441604098670412/00058\r\n6092441604098670412/00121\r\n6092441604098670412/00062\r\n6092441604098670412/00142\r\n6092441604098670412/00013\r\n6092441604098670412/00137\r\n6092441604098670412/00022\r\n6092441604098670412/00096\r\n6092441604098670412/00094\r\n6092441604098670412/00026\r\n6092441604098670412/00044\r\n6092441604098670412/00130\r\n6092441604098670412/00099\r\n6092441604098670412/00120\r\n6092441604098670412/00103\r\n6092441604098670412/00050\r\n6092441604098670412/00105\r\n6092441604098670412/00063\r\n6092441604098670412/00110\r\n6092441604098670412/00001\r\n6092441604098670412/00045\r\n6092441604098670412/00064\r\n6092441604098670412/00136\r\n6092441604098670412/00049\r\n6092441604098670412/00072\r\n6092441604098670412/00114\r\n6092441604098670412/00038\r\n6092441604098670412/00048\r\n6092441604098670412/00134\r\n6092441604098670412/00108\r\n6092441604098670412/00145\r\n6092441604098670412/00018\r\n6092441604098670412/00085\r\n6092441604098670412/00135\r\n6092441604098670412/00041\r\n6092441604098670412/00126\r\n6092441604098670412/00065\r\n6092441604098670412/00129\r\n6092441604098670412/00144\r\n6092441604098670412/00083\r\n6092441604098670412/00021\r\n6092441604098670412/00075\r\n6092441604098670412/00079\r\n6092441604098670412/00014\r\n6092441604098670412/00127\r\n6092441604098670412/00101\r\n6092441604098670412/00047\r\n6092441604098670412/00039\r\n6092441604098670412/00124\r\n6092441604098670412/00020\r\n6092441604098670412/00035\r\n6092441604098670412/00051\r\n6092441604098670412/00017\r\n6092441604098670412/00076\r\n6092441604098670412/00080\r\n6092441604098670412/00091\r\n6092441604098670412/00055\r\n6092441604098670412/00016\r\n6092441604098670412/00095\r\n6092441604098670412/00138\r\n6092441604098670412/00111\r\n6092441604098670412/00059\r\n6092441604098670412/00119\r\n6092441604098670412/00027\r\n6092441604098670412/00115\r\n6092441604098670412/00034\r\n6092441604098670412/00100\r\n6092441604098670412/00002\r\n6092441604098670412/00133\r\n6092441604098670412/00106\r\n6092441604098670412/00089\r\n6092441604098670412/00092\r\n6092441604098670412/00008\r\n6092441604098670412/00131\r\n6092441604098670412/00040\r\n6092441604098670412/00007\r\n6092441604098670412/00068\r\n6092441604098670412/00143\r\n6092441604098670412/00132\r\n6092441604098670412/00139\r\n6092441604098670412/00054\r\n6092441604098670412/00043\r\n6092441604098670412/00005\r\n6092441604098670412/00004\r\n6092441604098670412/00028\r\n5898692622899070396/00003\r\n5898692622899070396/00006\r\n5898692622899070396/00009\r\n5898692622899070396/00001\r\n5898692622899070396/00012\r\n5898692622899070396/00007\r\n5898692622899070396/00004\r\n6117277252487848891/00009\r\n6117277252487848891/00002\r\n6117277252487848891/00004\r\n6238985458741516828/00003\r\n6238985458741516828/00009\r\n6238985458741516828/00010\r\n6238985458741516828/00017\r\n6238985458741516828/00016\r\n6238985458741516828/00011\r\n6238985458741516828/00008\r\n6238985458741516828/00007\r\n6091575738691860542/00003\r\n6091575738691860542/00006\r\n6091575738691860542/00009\r\n6091575738691860542/00002\r\n6091575738691860542/00007\r\n6091575738691860542/00004\r\n5983702051595260731/00003\r\n5983702051595260731/00006\r\n5983702051595260731/00009\r\n5983702051595260731/00033\r\n5983702051595260731/00024\r\n5983702051595260731/00030\r\n5983702051595260731/00013\r\n5983702051595260731/00001\r\n5983702051595260731/00023\r\n5983702051595260731/00018\r\n5983702051595260731/00012\r\n5983702051595260731/00020\r\n5983702051595260731/00035\r\n5983702051595260731/00016\r\n5983702051595260731/00019\r\n5983702051595260731/00034\r\n5983702051595260731/00002\r\n5983702051595260731/00008\r\n5983702051595260731/00007\r\n5983702051595260731/00005\r\n5983702051595260731/00004\r\n5983702051595260731/00028\r\n6209650402613110582/00003\r\n6209650402613110582/00032\r\n6209650402613110582/00009\r\n6209650402613110582/00010\r\n6209650402613110582/00033\r\n6209650402613110582/00024\r\n6209650402613110582/00030\r\n6209650402613110582/00013\r\n6209650402613110582/00022\r\n6209650402613110582/00044\r\n6209650402613110582/00036\r\n6209650402613110582/00045\r\n6209650402613110582/00023\r\n6209650402613110582/00038\r\n6209650402613110582/00018\r\n6209650402613110582/00042\r\n6209650402613110582/00041\r\n6209650402613110582/00037\r\n6209650402613110582/00039\r\n6209650402613110582/00020\r\n6209650402613110582/00035\r\n6209650402613110582/00017\r\n6209650402613110582/00016\r\n6209650402613110582/00019\r\n6209650402613110582/00011\r\n6209650402613110582/00027\r\n6209650402613110582/00034\r\n6209650402613110582/00002\r\n6209650402613110582/00008\r\n6209650402613110582/00040\r\n6209650402613110582/00007\r\n6209650402613110582/00025\r\n6209650402613110582/00043\r\n5930153687838935272/00006\r\n5930153687838935272/00010\r\n5930153687838935272/00008\r\n5930153687838935272/00005\r\n5930153687838935272/00004\r\n6345850258020171127/00006\r\n6117922786072437795/00003\r\n6117922786072437795/00010\r\n6117922786072437795/00001\r\n6117922786072437795/00011\r\n6117922786072437795/00008\r\n6117922786072437795/00004\r\n6233055826892590338/00015\r\n6233055826892590338/00003\r\n6233055826892590338/00006\r\n6233055826892590338/00010\r\n6233055826892590338/00013\r\n6233055826892590338/00001\r\n6233055826892590338/00012\r\n6233055826892590338/00014\r\n6233055826892590338/00017\r\n6233055826892590338/00016\r\n6233055826892590338/00019\r\n6233055826892590338/00011\r\n6233055826892590338/00002\r\n6233055826892590338/00008\r\n6233055826892590338/00007\r\n6233055826892590338/00005\r\n5943860646467464220/00015\r\n5943860646467464220/00006\r\n5943860646467464220/00010\r\n5943860646467464220/00013\r\n5943860646467464220/00012\r\n5943860646467464220/00016\r\n5943860646467464220/00011\r\n5943860646467464220/00004\r\n6365141533126941637/00060\r\n6365141533126941637/00056\r\n6365141533126941637/00057\r\n6365141533126941637/00013\r\n6365141533126941637/00012\r\n6365141533126941637/00051\r\n6188213791342693604/00002\r\n5687503926993979657/00003\r\n5687503926993979657/00006\r\n5687503926993979657/00001\r\n5687503926993979657/00002\r\n5687503926993979657/00004\r\n6122793278986045329/00015\r\n6122793278986045329/00006\r\n6122793278986045329/00013\r\n6122793278986045329/00023\r\n6122793278986045329/00012\r\n6122793278986045329/00017\r\n6122793278986045329/00008\r\n6122793278986045329/00007\r\n6106395952843454846/00003\r\n6106395952843454846/00009\r\n6106395952843454846/00010\r\n6106395952843454846/00005\r\n5977512144728289991/00006\r\n5977512144728289991/00009\r\n5977512144728289991/00010\r\n5977512144728289991/00001\r\n5977512144728289991/00012\r\n5977512144728289991/00011\r\n5977512144728289991/00002\r\n5977512144728289991/00005\r\n5977512144728289991/00004\r\n6284219195309469824/00015\r\n6284219195309469824/00003\r\n6284219195309469824/00006\r\n6284219195309469824/00009\r\n6284219195309469824/00013\r\n6284219195309469824/00001\r\n6284219195309469824/00014\r\n6284219195309469824/00016\r\n6284219195309469824/00011\r\n6284219195309469824/00002\r\n6284219195309469824/00008\r\n6284219195309469824/00007\r\n6284219195309469824/00005\r\n6086751631424989624/00015\r\n6086751631424989624/00006\r\n6086751631424989624/00009\r\n6086751631424989624/00010\r\n6086751631424989624/00013\r\n6086751631424989624/00001\r\n6086751631424989624/00018\r\n6086751631424989624/00014\r\n6086751631424989624/00020\r\n6086751631424989624/00017\r\n6086751631424989624/00016\r\n6086751631424989624/00019\r\n6086751631424989624/00002\r\n6086751631424989624/00008\r\n6086751631424989624/00007\r\n6086751631424989624/00005\r\n6086751631424989624/00004\r\n6259402874273258680/00003\r\n6259402874273258680/00006\r\n6259402874273258680/00001\r\n6259402874273258680/00005\r\n5987277611869252470/00015\r\n5987277611869252470/00006\r\n5987277611869252470/00009\r\n5987277611869252470/00013\r\n5987277611869252470/00012\r\n5987277611869252470/00021\r\n5987277611869252470/00014\r\n5987277611869252470/00016\r\n5987277611869252470/00011\r\n5987277611869252470/00007\r\n5971320949371164880/00024\r\n5971320949371164880/00013\r\n5971320949371164880/00026\r\n5971320949371164880/00018\r\n5971320949371164880/00012\r\n5971320949371164880/00021\r\n5971320949371164880/00014\r\n5971320949371164880/00019\r\n5971320949371164880/00011\r\n5971320949371164880/00002\r\n5971320949371164880/00008\r\n5971320949371164880/00007\r\n5971320949371164880/00025\r\n5971320949371164880/00005\r\n5971320949371164880/00004\r\n5995503333234560715/00029\r\n5995503333234560715/00015\r\n5995503333234560715/00003\r\n5995503333234560715/00006\r\n5995503333234560715/00009\r\n5995503333234560715/00010\r\n5995503333234560715/00024\r\n5995503333234560715/00001\r\n5995503333234560715/00021\r\n5995503333234560715/00017\r\n5995503333234560715/00016\r\n5995503333234560715/00027\r\n5995503333234560715/00002\r\n5995503333234560715/00008\r\n5995503333234560715/00007\r\n5995503333234560715/00025\r\n5995503333234560715/00004\r\n5568055732531473539/00029\r\n5568055732531473539/00015\r\n5568055732531473539/00003\r\n5568055732531473539/00032\r\n5568055732531473539/00009\r\n5568055732531473539/00024\r\n5568055732531473539/00030\r\n5568055732531473539/00013\r\n5568055732531473539/00022\r\n5568055732531473539/00026\r\n5568055732531473539/00044\r\n5568055732531473539/00050\r\n5568055732531473539/00036\r\n5568055732531473539/00001\r\n5568055732531473539/00023\r\n5568055732531473539/00038\r\n5568055732531473539/00048\r\n5568055732531473539/00018\r\n5568055732531473539/00042\r\n5568055732531473539/00041\r\n5568055732531473539/00021\r\n5568055732531473539/00037\r\n5568055732531473539/00047\r\n5568055732531473539/00020\r\n5568055732531473539/00035\r\n5568055732531473539/00016\r\n5568055732531473539/00019\r\n5568055732531473539/00011\r\n5568055732531473539/00027\r\n5568055732531473539/00034\r\n5568055732531473539/00002\r\n5568055732531473539/00008\r\n5568055732531473539/00040\r\n5568055732531473539/00007\r\n5568055732531473539/00025\r\n5568055732531473539/00043\r\n5568055732531473539/00005\r\n5568055732531473539/00004\r\n5568055732531473539/00028\r\n6079283542290698524/00015\r\n6079283542290698524/00001\r\n6079283542290698524/00012\r\n6079283542290698524/00014\r\n6079283542290698524/00027\r\n6079283542290698524/00002\r\n6079283542290698524/00025\r\n6079283542290698524/00004\r\n6140640156591170371/00004\r\n6253625284266609126/00015\r\n6253625284266609126/00009\r\n6253625284266609126/00026\r\n6253625284266609126/00001\r\n6253625284266609126/00023\r\n6253625284266609126/00018\r\n6253625284266609126/00014\r\n6253625284266609126/00020\r\n6253625284266609126/00016\r\n6253625284266609126/00002\r\n6253625284266609126/00007\r\n6253625284266609126/00025\r\n6253625284266609126/00004\r\n6121278014524018920/00024\r\n6121278014524018920/00031\r\n6121278014524018920/00013\r\n6121278014524018920/00012\r\n6121278014524018920/00014\r\n6121278014524018920/00017\r\n6121278014524018920/00027\r\n5586505623544917789/00003\r\n5586505623544917789/00006\r\n5586505623544917789/00011\r\n5586505623544917789/00002\r\n5586505623544917789/00007\r\n5586505623544917789/00004\r\n6260918138735224811/00003\r\n6260918138735224811/00006\r\n6260918138735224811/00009\r\n6260918138735224811/00010\r\n6260918138735224811/00012\r\n6260918138735224811/00011\r\n6260918138735224811/00002\r\n6260918138735224811/00008\r\n6260918138735224811/00007\r\n6260918138735224811/00005\r\n6260918138735224811/00004\r\n6125383144265536003/00005\r\n6125383144265536003/00004\r\n5541186846624433836/00003\r\n5541186846624433836/00006\r\n5541186846624433836/00032\r\n5541186846624433836/00010\r\n5541186846624433836/00033\r\n5541186846624433836/00030\r\n5541186846624433836/00031\r\n5541186846624433836/00013\r\n5541186846624433836/00022\r\n5541186846624433836/00026\r\n5541186846624433836/00001\r\n5541186846624433836/00023\r\n5541186846624433836/00012\r\n5541186846624433836/00014\r\n5541186846624433836/00020\r\n5541186846624433836/00017\r\n5541186846624433836/00016\r\n5541186846624433836/00019\r\n5541186846624433836/00011\r\n5541186846624433836/00027\r\n5541186846624433836/00002\r\n5541186846624433836/00025\r\n5541186846624433836/00005\r\n5541186846624433836/00004\r\n5541186846624433836/00028\r\n6123214615277782961/00001\r\n6123214615277782961/00002\r\n6123214615277782961/00005\r\n6064123166729284457/00003\r\n6064123166729284457/00006\r\n6064123166729284457/00009\r\n6064123166729284457/00013\r\n6064123166729284457/00005\r\n6064123166729284457/00004\r\n6075674481271828339/00029\r\n6075674481271828339/00046\r\n6075674481271828339/00009\r\n6075674481271828339/00024\r\n6075674481271828339/00030\r\n6075674481271828339/00026\r\n6075674481271828339/00036\r\n6075674481271828339/00045\r\n6075674481271828339/00023\r\n6075674481271828339/00037\r\n6075674481271828339/00020\r\n6075674481271828339/00035\r\n6075674481271828339/00017\r\n6075674481271828339/00016\r\n6075674481271828339/00019\r\n6075674481271828339/00027\r\n6075674481271828339/00034\r\n6075674481271828339/00043\r\n6075674481271828339/00004\r\n6215243738522697556/00006\r\n6215243738522697556/00002\r\n6215243738522697556/00008\r\n5551623617153720258/00015\r\n5551623617153720258/00003\r\n5551623617153720258/00001\r\n5551623617153720258/00012\r\n5551623617153720258/00014\r\n5551623617153720258/00017\r\n5551623617153720258/00016\r\n5551623617153720258/00019\r\n5551623617153720258/00002\r\n5551623617153720258/00008\r\n5551623617153720258/00007\r\n5551623617153720258/00005\r\n6130667242529814803/00003\r\n6130667242529814803/00002\r\n6102070491279641383/00006\r\n6102070491279641383/00012\r\n6102070491279641383/00011\r\n6324230681142278360/00006\r\n6324230681142278360/00009\r\n6324230681142278360/00010\r\n6324230681142278360/00013\r\n6324230681142278360/00016\r\n6324230681142278360/00002\r\n6324230681142278360/00007\r\n6077772143299170798/00015\r\n6077772143299170798/00003\r\n6077772143299170798/00009\r\n6077772143299170798/00013\r\n6077772143299170798/00001\r\n6077772143299170798/00012\r\n6077772143299170798/00014\r\n6077772143299170798/00016\r\n6077772143299170798/00019\r\n6077772143299170798/00011\r\n6077772143299170798/00002\r\n6077772143299170798/00008\r\n5860790395505332421/00003\r\n5860790395505332421/00009\r\n5860790395505332421/00010\r\n5860790395505332421/00001\r\n5860790395505332421/00023\r\n5860790395505332421/00020\r\n5860790395505332421/00011\r\n5860790395505332421/00002\r\n5860790395505332421/00007\r\n5860790395505332421/00025\r\n5860790395505332421/00005\r\n6139542362950251255/00006\r\n6139542362950251255/00009\r\n6139542362950251255/00010\r\n6139542362950251255/00007\r\n6139542362950251255/00005\r\n6139542362950251255/00004\r\n6041181598917637143/00009\r\n6041181598917637143/00010\r\n6041181598917637143/00013\r\n6041181598917637143/00018\r\n6041181598917637143/00021\r\n6041181598917637143/00014\r\n6041181598917637143/00020\r\n6041181598917637143/00016\r\n6041181598917637143/00011\r\n6041181598917637143/00002\r\n6041181598917637143/00008\r\n6041181598917637143/00007\r\n6041181598917637143/00004\r\n6085394851386601911/00006\r\n6085394851386601911/00046\r\n6085394851386601911/00032\r\n6085394851386601911/00010\r\n6085394851386601911/00033\r\n6085394851386601911/00024\r\n6085394851386601911/00031\r\n6085394851386601911/00013\r\n6085394851386601911/00022\r\n6085394851386601911/00050\r\n6085394851386601911/00001\r\n6085394851386601911/00045\r\n6085394851386601911/00023\r\n6085394851386601911/00048\r\n6085394851386601911/00018\r\n6085394851386601911/00012\r\n6085394851386601911/00014\r\n6085394851386601911/00039\r\n6085394851386601911/00017\r\n6085394851386601911/00016\r\n6085394851386601911/00011\r\n6085394851386601911/00027\r\n6085394851386601911/00007\r\n5687545158680046865/00003\r\n5687545158680046865/00024\r\n5687545158680046865/00013\r\n5687545158680046865/00022\r\n5687545158680046865/00001\r\n5687545158680046865/00023\r\n5687545158680046865/00018\r\n5687545158680046865/00021\r\n5687545158680046865/00014\r\n5687545158680046865/00020\r\n5687545158680046865/00017\r\n5687545158680046865/00008\r\n5687545158680046865/00007\r\n5687545158680046865/00025\r\n5687545158680046865/00005\r\n5687545158680046865/00004\r\n5687545158680046865/00028\r\n5960558190824112934/00029\r\n5960558190824112934/00015\r\n5960558190824112934/00009\r\n5960558190824112934/00031\r\n5960558190824112934/00013\r\n5960558190824112934/00019\r\n5960558190824112934/00008\r\n5538635636050605931/00003\r\n5538635636050605931/00005\r\n5538635636050605931/00004\r\n6212592025714146595/00029\r\n6212592025714146595/00003\r\n6212592025714146595/00046\r\n6212592025714146595/00010\r\n6212592025714146595/00024\r\n6212592025714146595/00030\r\n6212592025714146595/00031\r\n6212592025714146595/00013\r\n6212592025714146595/00026\r\n6212592025714146595/00044\r\n6212592025714146595/00036\r\n6212592025714146595/00001\r\n6212592025714146595/00023\r\n6212592025714146595/00018\r\n6212592025714146595/00042\r\n6212592025714146595/00021\r\n6212592025714146595/00014\r\n6212592025714146595/00037\r\n6212592025714146595/00017\r\n6212592025714146595/00011\r\n6212592025714146595/00027\r\n6212592025714146595/00034\r\n6212592025714146595/00002\r\n6212592025714146595/00040\r\n6212592025714146595/00025\r\n6212592025714146595/00005\r\n6212592025714146595/00004\r\n6212592025714146595/00028\r\n6151015079591335531/00003\r\n6151015079591335531/00006\r\n6151015079591335531/00010\r\n6151015079591335531/00001\r\n6151015079591335531/00012\r\n6151015079591335531/00011\r\n6151015079591335531/00002\r\n6151015079591335531/00007\r\n6151015079591335531/00005\r\n6151015079591335531/00004\r\n6247520417752134275/00006\r\n6247520417752134275/00009\r\n6247520417752134275/00010\r\n6247520417752134275/00018\r\n6247520417752134275/00012\r\n6247520417752134275/00019\r\n6247520417752134275/00011\r\n6247520417752134275/00002\r\n6247520417752134275/00008\r\n6247520417752134275/00007\r\n6247520417752134275/00004\r\n6212920590712289083/00003\r\n6212920590712289083/00006\r\n6212920590712289083/00002\r\n6212920590712289083/00007\r\n6212920590712289083/00005\r\n6030412397919638139/00003\r\n6030412397919638139/00006\r\n6030412397919638139/00008\r\n6030412397919638139/00007\r\n6030412397919638139/00004\r\n6244462830534109905/00003\r\n6244462830534109905/00006\r\n6244462830534109905/00009\r\n6244462830534109905/00010\r\n6244462830534109905/00001\r\n6244462830534109905/00012\r\n6244462830534109905/00014\r\n6244462830534109905/00002\r\n6244462830534109905/00007\r\n6244462830534109905/00004\r\n6096747738309648778/00010\r\n6096747738309648778/00001\r\n6096747738309648778/00012\r\n6096747738309648778/00008\r\n6096747738309648778/00007\r\n6096747738309648778/00005\r\n5984459683827001604/00015\r\n5984459683827001604/00003\r\n5984459683827001604/00006\r\n5984459683827001604/00013\r\n5984459683827001604/00001\r\n5984459683827001604/00012\r\n5984459683827001604/00014\r\n5984459683827001604/00017\r\n5984459683827001604/00008\r\n5984459683827001604/00007\r\n5984459683827001604/00005\r\n6203140950179222464/00125\r\n6203140950179222464/00060\r\n6203140950179222464/00003\r\n6203140950179222464/00009\r\n6203140950179222464/00090\r\n6203140950179222464/00010\r\n6203140950179222464/00057\r\n6203140950179222464/00078\r\n6203140950179222464/00030\r\n6203140950179222464/00071\r\n6203140950179222464/00058\r\n6203140950179222464/00142\r\n6203140950179222464/00086\r\n6203140950179222464/00013\r\n6203140950179222464/00069\r\n6203140950179222464/00026\r\n6203140950179222464/00044\r\n6203140950179222464/00077\r\n6203140950179222464/00093\r\n6203140950179222464/00103\r\n6203140950179222464/00117\r\n6203140950179222464/00001\r\n6203140950179222464/00064\r\n6203140950179222464/00072\r\n6203140950179222464/00038\r\n6203140950179222464/00088\r\n6203140950179222464/00135\r\n6203140950179222464/00012\r\n6203140950179222464/00126\r\n6203140950179222464/00065\r\n6203140950179222464/00144\r\n6203140950179222464/00021\r\n6203140950179222464/00104\r\n6203140950179222464/00037\r\n6203140950179222464/00101\r\n6203140950179222464/00124\r\n6203140950179222464/00020\r\n6203140950179222464/00052\r\n6203140950179222464/00091\r\n6203140950179222464/00095\r\n6203140950179222464/00084\r\n6203140950179222464/00082\r\n6203140950179222464/00106\r\n6203140950179222464/00089\r\n6203140950179222464/00092\r\n6203140950179222464/00040\r\n6203140950179222464/00102\r\n6203140950179222464/00068\r\n6203140950179222464/00132\r\n6203140950179222464/00054\r\n6203140950179222464/00043\r\n6203140950179222464/00004\r\n6098013035675050600/00009\r\n6098013035675050600/00010\r\n6098013035675050600/00001\r\n6098013035675050600/00007\r\n6115801931221609643/00015\r\n6115801931221609643/00001\r\n6115801931221609643/00018\r\n6115801931221609643/00017\r\n6115801931221609643/00004\r\n6211490366602652865/00015\r\n6211490366602652865/00003\r\n6211490366602652865/00033\r\n6211490366602652865/00024\r\n6211490366602652865/00030\r\n6211490366602652865/00013\r\n6211490366602652865/00022\r\n6211490366602652865/00026\r\n6211490366602652865/00049\r\n6211490366602652865/00038\r\n6211490366602652865/00041\r\n6211490366602652865/00021\r\n6211490366602652865/00014\r\n6211490366602652865/00039\r\n6211490366602652865/00020\r\n6211490366602652865/00027\r\n6211490366602652865/00034\r\n6211490366602652865/00002\r\n6211490366602652865/00040\r\n6211490366602652865/00025\r\n6037519709801129291/00003\r\n6037519709801129291/00010\r\n6037519709801129291/00012\r\n6037519709801129291/00014\r\n6037519709801129291/00017\r\n6037519709801129291/00016\r\n6037519709801129291/00019\r\n6037519709801129291/00011\r\n6037519709801129291/00002\r\n6037519709801129291/00008\r\n5996956750167467138/00009\r\n5996956750167467138/00010\r\n5996956750167467138/00007\r\n5996956750167467138/00004\r\n6249375843624008338/00013\r\n6249375843624008338/00001\r\n6249375843624008338/00012\r\n6249375843624008338/00021\r\n6249375843624008338/00011\r\n5951349351444679853/00003\r\n5951349351444679853/00009\r\n5951349351444679853/00010\r\n5951349351444679853/00013\r\n5951349351444679853/00011\r\n5951349351444679853/00002\r\n5951349351444679853/00007\r\n5951349351444679853/00005\r\n5951349351444679853/00004\r\n5918933515274853764/00029\r\n5918933515274853764/00015\r\n5918933515274853764/00056\r\n5918933515274853764/00032\r\n5918933515274853764/00057\r\n5918933515274853764/00030\r\n5918933515274853764/00044\r\n5918933515274853764/00050\r\n5918933515274853764/00049\r\n5918933515274853764/00023\r\n5918933515274853764/00018\r\n5918933515274853764/00042\r\n5918933515274853764/00012\r\n5918933515274853764/00014\r\n5918933515274853764/00047\r\n5918933515274853764/00035\r\n5918933515274853764/00017\r\n5918933515274853764/00016\r\n5918933515274853764/00019\r\n5918933515274853764/00011\r\n5918933515274853764/00034\r\n5918933515274853764/00008\r\n5918933515274853764/00040\r\n5918933515274853764/00054\r\n5687877589148733737/00029\r\n5687877589148733737/00015\r\n5687877589148733737/00003\r\n5687877589148733737/00006\r\n5687877589148733737/00010\r\n5687877589148733737/00033\r\n5687877589148733737/00024\r\n5687877589148733737/00018\r\n5687877589148733737/00012\r\n5687877589148733737/00020\r\n5687877589148733737/00017\r\n5687877589148733737/00016\r\n5687877589148733737/00019\r\n5687877589148733737/00011\r\n5687877589148733737/00027\r\n5687877589148733737/00002\r\n5687877589148733737/00040\r\n5687877589148733737/00025\r\n5687877589148733737/00005\r\n5687877589148733737/00028\r\n5891394614469626449/00015\r\n5891394614469626449/00003\r\n5891394614469626449/00006\r\n5891394614469626449/00046\r\n5891394614469626449/00024\r\n5891394614469626449/00031\r\n5891394614469626449/00013\r\n5891394614469626449/00022\r\n5891394614469626449/00026\r\n5891394614469626449/00050\r\n5891394614469626449/00036\r\n5891394614469626449/00049\r\n5891394614469626449/00023\r\n5891394614469626449/00018\r\n5891394614469626449/00012\r\n5891394614469626449/00021\r\n5891394614469626449/00014\r\n5891394614469626449/00037\r\n5891394614469626449/00047\r\n5891394614469626449/00020\r\n5891394614469626449/00035\r\n5891394614469626449/00017\r\n5891394614469626449/00011\r\n5891394614469626449/00034\r\n5891394614469626449/00008\r\n5891394614469626449/00040\r\n5891394614469626449/00007\r\n5891394614469626449/00025\r\n5891394614469626449/00043\r\n5891394614469626449/00005\r\n5891394614469626449/00028\r\n5985493052957700168/00010\r\n5985493052957700168/00012\r\n5985493052957700168/00017\r\n5985493052957700168/00007\r\n5974038375309754904/00029\r\n5974038375309754904/00015\r\n5974038375309754904/00003\r\n5974038375309754904/00009\r\n5974038375309754904/00022\r\n5974038375309754904/00026\r\n5974038375309754904/00001\r\n5974038375309754904/00018\r\n5974038375309754904/00012\r\n5974038375309754904/00021\r\n5974038375309754904/00014\r\n5974038375309754904/00016\r\n5974038375309754904/00019\r\n5974038375309754904/00011\r\n5974038375309754904/00027\r\n5974038375309754904/00002\r\n5974038375309754904/00008\r\n5974038375309754904/00025\r\n5974038375309754904/00005\r\n5974038375309754904/00004\r\n5974038375309754904/00028\r\n5916118164212416257/00015\r\n5916118164212416257/00003\r\n5916118164212416257/00010\r\n5916118164212416257/00013\r\n5916118164212416257/00001\r\n5916118164212416257/00018\r\n5916118164212416257/00012\r\n5916118164212416257/00014\r\n5916118164212416257/00017\r\n5916118164212416257/00016\r\n5916118164212416257/00019\r\n5916118164212416257/00011\r\n5916118164212416257/00002\r\n5916118164212416257/00004\r\n6354369755148493407/00023\r\n6354369755148493407/00048\r\n6354369755148493407/00051\r\n6354369755148493407/00055\r\n6354369755148493407/00019\r\n6354369755148493407/00028\r\n5604861454774550869/00006\r\n5604861454774550869/00046\r\n5604861454774550869/00032\r\n5604861454774550869/00024\r\n5604861454774550869/00053\r\n5604861454774550869/00030\r\n5604861454774550869/00031\r\n5604861454774550869/00044\r\n5604861454774550869/00036\r\n5604861454774550869/00001\r\n5604861454774550869/00049\r\n5604861454774550869/00038\r\n5604861454774550869/00048\r\n5604861454774550869/00041\r\n5604861454774550869/00021\r\n5604861454774550869/00020\r\n5604861454774550869/00051\r\n5604861454774550869/00052\r\n5604861454774550869/00016\r\n5604861454774550869/00002\r\n5604861454774550869/00008\r\n6236387862520918446/00015\r\n6236387862520918446/00021\r\n6236387862520918446/00014\r\n6236387862520918446/00020\r\n6236387862520918446/00016\r\n6236387862520918446/00008\r\n6236387862520918446/00004\r\n6116148535082467916/00029\r\n6116148535082467916/00015\r\n6116148535082467916/00003\r\n6116148535082467916/00006\r\n6116148535082467916/00009\r\n6116148535082467916/00010\r\n6116148535082467916/00024\r\n6116148535082467916/00030\r\n6116148535082467916/00031\r\n6116148535082467916/00013\r\n6116148535082467916/00023\r\n6116148535082467916/00012\r\n6116148535082467916/00021\r\n6116148535082467916/00014\r\n6116148535082467916/00017\r\n6116148535082467916/00016\r\n6116148535082467916/00019\r\n6116148535082467916/00011\r\n6116148535082467916/00027\r\n6116148535082467916/00034\r\n6116148535082467916/00007\r\n6116148535082467916/00025\r\n6116148535082467916/00005\r\n6116148535082467916/00004\r\n6104169441797205846/00003\r\n6104169441797205846/00009\r\n6104169441797205846/00024\r\n6104169441797205846/00013\r\n6104169441797205846/00044\r\n6104169441797205846/00050\r\n6104169441797205846/00036\r\n6104169441797205846/00001\r\n6104169441797205846/00045\r\n6104169441797205846/00023\r\n6104169441797205846/00042\r\n6104169441797205846/00021\r\n6104169441797205846/00014\r\n6104169441797205846/00039\r\n6104169441797205846/00020\r\n6104169441797205846/00011\r\n6104169441797205846/00027\r\n6104169441797205846/00002\r\n6104169441797205846/00040\r\n6104169441797205846/00007\r\n6104169441797205846/00043\r\n6104169441797205846/00028\r\n6076079067191174370/00015\r\n6076079067191174370/00009\r\n6076079067191174370/00017\r\n6076079067191174370/00016\r\n6076079067191174370/00004\r\n5946535552099351181/00001\r\n6027834129051942560/00029\r\n6027834129051942560/00015\r\n6027834129051942560/00003\r\n6027834129051942560/00006\r\n6027834129051942560/00046\r\n6027834129051942560/00009\r\n6027834129051942560/00026\r\n6027834129051942560/00044\r\n6027834129051942560/00036\r\n6027834129051942560/00045\r\n6027834129051942560/00023\r\n6027834129051942560/00038\r\n6027834129051942560/00042\r\n6027834129051942560/00012\r\n6027834129051942560/00041\r\n6027834129051942560/00047\r\n6027834129051942560/00039\r\n6027834129051942560/00020\r\n6027834129051942560/00035\r\n6027834129051942560/00051\r\n6027834129051942560/00019\r\n6027834129051942560/00011\r\n6027834129051942560/00002\r\n6027834129051942560/00008\r\n6027834129051942560/00007\r\n6027834129051942560/00043\r\n6027834129051942560/00005\r\n6303167732026041278/00006\r\n6303167732026041278/00013\r\n6303167732026041278/00001\r\n6303167732026041278/00023\r\n6303167732026041278/00018\r\n6303167732026041278/00014\r\n6303167732026041278/00020\r\n6303167732026041278/00017\r\n6303167732026041278/00019\r\n6303167732026041278/00011\r\n6303167732026041278/00007\r\n6303167732026041278/00005\r\n6303167732026041278/00004\r\n6037841832348266408/00015\r\n6037841832348266408/00006\r\n6037841832348266408/00032\r\n6037841832348266408/00009\r\n6037841832348266408/00010\r\n6037841832348266408/00033\r\n6037841832348266408/00030\r\n6037841832348266408/00044\r\n6037841832348266408/00036\r\n6037841832348266408/00038\r\n6037841832348266408/00042\r\n6037841832348266408/00014\r\n6037841832348266408/00039\r\n6037841832348266408/00020\r\n6037841832348266408/00035\r\n6037841832348266408/00016\r\n6037841832348266408/00034\r\n6037841832348266408/00008\r\n6037841832348266408/00040\r\n6037841832348266408/00025\r\n6037841832348266408/00043\r\n6037841832348266408/00004\r\n5927606342735671442/00009\r\n5927606342735671442/00013\r\n5927606342735671442/00016\r\n5927606342735671442/00002\r\n5927606342735671442/00007\r\n5687421463621925907/00015\r\n5687421463621925907/00003\r\n5687421463621925907/00070\r\n5687421463621925907/00010\r\n5687421463621925907/00071\r\n5687421463621925907/00031\r\n5687421463621925907/00013\r\n5687421463621925907/00069\r\n5687421463621925907/00022\r\n5687421463621925907/00026\r\n5687421463621925907/00050\r\n5687421463621925907/00001\r\n5687421463621925907/00066\r\n5687421463621925907/00064\r\n5687421463621925907/00049\r\n5687421463621925907/00072\r\n5687421463621925907/00023\r\n5687421463621925907/00038\r\n5687421463621925907/00018\r\n5687421463621925907/00042\r\n5687421463621925907/00012\r\n5687421463621925907/00041\r\n5687421463621925907/00061\r\n5687421463621925907/00014\r\n5687421463621925907/00037\r\n5687421463621925907/00039\r\n5687421463621925907/00020\r\n5687421463621925907/00035\r\n5687421463621925907/00017\r\n5687421463621925907/00052\r\n5687421463621925907/00055\r\n5687421463621925907/00011\r\n5687421463621925907/00008\r\n5687421463621925907/00007\r\n5687421463621925907/00068\r\n5687421463621925907/00005\r\n5687421463621925907/00004\r\n5571739525981255385/00006\r\n5571739525981255385/00009\r\n5571739525981255385/00013\r\n5571739525981255385/00022\r\n5571739525981255385/00001\r\n5571739525981255385/00012\r\n5571739525981255385/00016\r\n5571739525981255385/00007\r\n5571739525981255385/00004\r\n6361354660462048727/00006\r\n6361354660462048727/00012\r\n6103933648092657631/00001\r\n6358014893892677091/00008\r\n6131395239486549066/00001\r\n6108645656713071245/00009\r\n6108645656713071245/00010\r\n6108645656713071245/00001\r\n6108645656713071245/00011\r\n6108645656713071245/00008\r\n6108645656713071245/00005\r\n6116163996964662518/00009\r\n6116163996964662518/00010\r\n6116163996964662518/00022\r\n6116163996964662518/00001\r\n6116163996964662518/00023\r\n6116163996964662518/00018\r\n6116163996964662518/00014\r\n6116163996964662518/00020\r\n6116163996964662518/00019\r\n6116163996964662518/00027\r\n6116163996964662518/00025\r\n6116163996964662518/00005\r\n6116163996964662518/00004\r\n6352916338215591806/00003\r\n6364396785797743449/00020\r\n6231556024312892994/00003\r\n6231556024312892994/00001\r\n6231556024312892994/00011\r\n6231556024312892994/00002\r\n6231556024312892994/00007\r\n6017335510993592483/00015\r\n6017335510993592483/00009\r\n6017335510993592483/00031\r\n6017335510993592483/00013\r\n6017335510993592483/00026\r\n6017335510993592483/00023\r\n6017335510993592483/00018\r\n6017335510993592483/00020\r\n6017335510993592483/00017\r\n6017335510993592483/00016\r\n6017335510993592483/00019\r\n6017335510993592483/00027\r\n6017335510993592483/00025\r\n6017335510993592483/00004\r\n6224528598823197354/00001\r\n6224528598823197354/00002\r\n6224528598823197354/00008\r\n6224528598823197354/00004\r\n6129886417475464158/00015\r\n6129886417475464158/00017\r\n6129886417475464158/00016\r\n6129886417475464158/00008\r\n6129886417475464158/00004\r\n5941641866362287742/00029\r\n5941641866362287742/00003\r\n5941641866362287742/00010\r\n5941641866362287742/00053\r\n5941641866362287742/00031\r\n5941641866362287742/00013\r\n5941641866362287742/00022\r\n5941641866362287742/00044\r\n5941641866362287742/00036\r\n5941641866362287742/00045\r\n5941641866362287742/00023\r\n5941641866362287742/00038\r\n5941641866362287742/00018\r\n5941641866362287742/00012\r\n5941641866362287742/00014\r\n5941641866362287742/00037\r\n5941641866362287742/00020\r\n5941641866362287742/00051\r\n5941641866362287742/00017\r\n5941641866362287742/00052\r\n5941641866362287742/00019\r\n5941641866362287742/00011\r\n5941641866362287742/00027\r\n5941641866362287742/00040\r\n5941641866362287742/00025\r\n5941641866362287742/00043\r\n5941641866362287742/00004\r\n5941641866362287742/00028\r\n5939854730470416272/00036\r\n5939854730470416272/00020\r\n5939854730470416272/00035\r\n5939854730470416272/00011\r\n5939854730470416272/00007\r\n5939854730470416272/00004\r\n5958437336103762271/00015\r\n5958437336103762271/00006\r\n5958437336103762271/00046\r\n5958437336103762271/00009\r\n5958437336103762271/00010\r\n5958437336103762271/00030\r\n5958437336103762271/00031\r\n5958437336103762271/00013\r\n5958437336103762271/00022\r\n5958437336103762271/00050\r\n5958437336103762271/00036\r\n5958437336103762271/00045\r\n5958437336103762271/00049\r\n5958437336103762271/00048\r\n5958437336103762271/00014\r\n5958437336103762271/00037\r\n5958437336103762271/00039\r\n5958437336103762271/00020\r\n5958437336103762271/00035\r\n5958437336103762271/00051\r\n5958437336103762271/00019\r\n5958437336103762271/00011\r\n5958437336103762271/00034\r\n5958437336103762271/00002\r\n5958437336103762271/00008\r\n5958437336103762271/00040\r\n5958437336103762271/00025\r\n5958437336103762271/00005\r\n5958437336103762271/00004\r\n6148804030427354501/00029\r\n6148804030427354501/00015\r\n6148804030427354501/00003\r\n6148804030427354501/00046\r\n6148804030427354501/00009\r\n6148804030427354501/00010\r\n6148804030427354501/00013\r\n6148804030427354501/00036\r\n6148804030427354501/00045\r\n6148804030427354501/00021\r\n6148804030427354501/00014\r\n6148804030427354501/00037\r\n6148804030427354501/00020\r\n6148804030427354501/00027\r\n6148804030427354501/00034\r\n6148804030427354501/00002\r\n6148804030427354501/00007\r\n6148804030427354501/00043\r\n6148804030427354501/00005\r\n6148804030427354501/00004\r\n6148804030427354501/00028\r\n5708592645914094895/00003\r\n5708592645914094895/00013\r\n5708592645914094895/00001\r\n5708592645914094895/00012\r\n5708592645914094895/00007\r\n5708592645914094895/00004\r\n5895337394447370328/00029\r\n5895337394447370328/00015\r\n5895337394447370328/00003\r\n5895337394447370328/00046\r\n5895337394447370328/00056\r\n5895337394447370328/00070\r\n5895337394447370328/00009\r\n5895337394447370328/00073\r\n5895337394447370328/00010\r\n5895337394447370328/00033\r\n5895337394447370328/00057\r\n5895337394447370328/00078\r\n5895337394447370328/00030\r\n5895337394447370328/00058\r\n5895337394447370328/00013\r\n5895337394447370328/00044\r\n5895337394447370328/00077\r\n5895337394447370328/00036\r\n5895337394447370328/00001\r\n5895337394447370328/00045\r\n5895337394447370328/00066\r\n5895337394447370328/00064\r\n5895337394447370328/00072\r\n5895337394447370328/00023\r\n5895337394447370328/00038\r\n5895337394447370328/00048\r\n5895337394447370328/00018\r\n5895337394447370328/00012\r\n5895337394447370328/00041\r\n5895337394447370328/00021\r\n5895337394447370328/00075\r\n5895337394447370328/00014\r\n5895337394447370328/00037\r\n5895337394447370328/00047\r\n5895337394447370328/00039\r\n5895337394447370328/00035\r\n5895337394447370328/00017\r\n5895337394447370328/00076\r\n5895337394447370328/00080\r\n5895337394447370328/00052\r\n5895337394447370328/00016\r\n5895337394447370328/00019\r\n5895337394447370328/00011\r\n5895337394447370328/00027\r\n5895337394447370328/00067\r\n5895337394447370328/00034\r\n5895337394447370328/00002\r\n5895337394447370328/00008\r\n5895337394447370328/00007\r\n5895337394447370328/00054\r\n5895337394447370328/00005\r\n5895337394447370328/00074\r\n5895337394447370328/00004\r\n5947277722448076910/00015\r\n5947277722448076910/00006\r\n5947277722448076910/00009\r\n5947277722448076910/00033\r\n5947277722448076910/00031\r\n5947277722448076910/00013\r\n5947277722448076910/00036\r\n5947277722448076910/00001\r\n5947277722448076910/00018\r\n5947277722448076910/00039\r\n5947277722448076910/00020\r\n5947277722448076910/00019\r\n5947277722448076910/00011\r\n5947277722448076910/00034\r\n5947277722448076910/00002\r\n5947277722448076910/00040\r\n5947277722448076910/00007\r\n5947277722448076910/00005\r\n5947277722448076910/00028\r\n5987041818165357049/00015\r\n5987041818165357049/00003\r\n5987041818165357049/00006\r\n5987041818165357049/00013\r\n5987041818165357049/00012\r\n5987041818165357049/00008\r\n5987041818165357049/00007\r\n5987041818165357049/00005\r\n5987041818165357049/00004\r\n6124285350624678326/00015\r\n6124285350624678326/00010\r\n6124285350624678326/00013\r\n6124285350624678326/00001\r\n6124285350624678326/00018\r\n6124285350624678326/00016\r\n6124285350624678326/00011\r\n6124285350624678326/00008\r\n6124285350624678326/00004\r\n6130918498116695542/00015\r\n6130918498116695542/00010\r\n6130918498116695542/00012\r\n6130918498116695542/00004\r\n6219963478084279489/00015\r\n6219963478084279489/00006\r\n6219963478084279489/00009\r\n6219963478084279489/00022\r\n6219963478084279489/00001\r\n6219963478084279489/00012\r\n6219963478084279489/00021\r\n6219963478084279489/00014\r\n6219963478084279489/00016\r\n6219963478084279489/00019\r\n6219963478084279489/00002\r\n6219963478084279489/00007\r\n6219963478084279489/00005\r\n6219963478084279489/00004\r\n6169430181369718653/00029\r\n6169430181369718653/00015\r\n6169430181369718653/00006\r\n6169430181369718653/00032\r\n6169430181369718653/00033\r\n6169430181369718653/00057\r\n6169430181369718653/00024\r\n6169430181369718653/00030\r\n6169430181369718653/00058\r\n6169430181369718653/00062\r\n6169430181369718653/00031\r\n6169430181369718653/00022\r\n6169430181369718653/00026\r\n6169430181369718653/00050\r\n6169430181369718653/00063\r\n6169430181369718653/00001\r\n6169430181369718653/00045\r\n6169430181369718653/00064\r\n6169430181369718653/00023\r\n6169430181369718653/00048\r\n6169430181369718653/00018\r\n6169430181369718653/00020\r\n6169430181369718653/00035\r\n6169430181369718653/00017\r\n6169430181369718653/00052\r\n6169430181369718653/00055\r\n6169430181369718653/00016\r\n6169430181369718653/00059\r\n6169430181369718653/00019\r\n6169430181369718653/00034\r\n6169430181369718653/00002\r\n6169430181369718653/00007\r\n6169430181369718653/00054\r\n6169430181369718653/00005\r\n6169430181369718653/00028\r\n6118641763597797400/00015\r\n6118641763597797400/00003\r\n6118641763597797400/00032\r\n6118641763597797400/00009\r\n6118641763597797400/00024\r\n6118641763597797400/00030\r\n6118641763597797400/00022\r\n6118641763597797400/00026\r\n6118641763597797400/00001\r\n6118641763597797400/00018\r\n6118641763597797400/00021\r\n6118641763597797400/00017\r\n6118641763597797400/00019\r\n6118641763597797400/00011\r\n6118641763597797400/00025\r\n6118641763597797400/00004\r\n6210419631255826093/00003\r\n6210419631255826093/00013\r\n6210419631255826093/00012\r\n6210419631255826093/00014\r\n6210419631255826093/00011\r\n6210419631255826093/00008\r\n6210419631255826093/00007\r\n6210419631255826093/00004\r\n6114300840151718516/00015\r\n6114300840151718516/00009\r\n6114300840151718516/00024\r\n6114300840151718516/00018\r\n6114300840151718516/00012\r\n6114300840151718516/00014\r\n6114300840151718516/00020\r\n6114300840151718516/00035\r\n6114300840151718516/00034\r\n6114300840151718516/00004\r\n5934962333223604042/00003\r\n5934962333223604042/00002\r\n6376623269199281113/00006\r\n6376623269199281113/00012\r\n6376623269199281113/00008\r\n5940559534603755744/00003\r\n5940559534603755744/00006\r\n5940559534603755744/00001\r\n5940559534603755744/00012\r\n5940559534603755744/00011\r\n5940559534603755744/00005\r\n6380021017827118123/00015\r\n6289429849632983109/00009\r\n6289429849632983109/00010\r\n6289429849632983109/00011\r\n6289429849632983109/00007\r\n5943118476118715363/00003\r\n5943118476118715363/00006\r\n5943118476118715363/00009\r\n5943118476118715363/00012\r\n5943118476118715363/00011\r\n5943118476118715363/00008\r\n5943118476118715363/00007\r\n5854865917617226996/00006\r\n5854865917617226996/00033\r\n5854865917617226996/00024\r\n5854865917617226996/00030\r\n5854865917617226996/00031\r\n5854865917617226996/00022\r\n5854865917617226996/00036\r\n5854865917617226996/00001\r\n5854865917617226996/00023\r\n5854865917617226996/00048\r\n5854865917617226996/00018\r\n5854865917617226996/00042\r\n5854865917617226996/00041\r\n5854865917617226996/00021\r\n5854865917617226996/00037\r\n5854865917617226996/00020\r\n5854865917617226996/00035\r\n5854865917617226996/00019\r\n5854865917617226996/00027\r\n5854865917617226996/00034\r\n5854865917617226996/00002\r\n5854865917617226996/00008\r\n5854865917617226996/00025\r\n5854865917617226996/00004\r\n5854865917617226996/00028\r\n6085997864664478795/00003\r\n6085997864664478795/00002\r\n6387705573313124513/00019\r\n6387705573313124513/00008\r\n6356530553195178439/00012\r\n6356530553195178439/00014\r\n5966608940751361483/00029\r\n5966608940751361483/00003\r\n5966608940751361483/00006\r\n5966608940751361483/00032\r\n5966608940751361483/00010\r\n5966608940751361483/00024\r\n5966608940751361483/00013\r\n5966608940751361483/00026\r\n5966608940751361483/00036\r\n5966608940751361483/00001\r\n5966608940751361483/00018\r\n5966608940751361483/00021\r\n5966608940751361483/00014\r\n5966608940751361483/00035\r\n5966608940751361483/00017\r\n5966608940751361483/00016\r\n5966608940751361483/00011\r\n5966608940751361483/00027\r\n5966608940751361483/00002\r\n5966608940751361483/00005\r\n5966608940751361483/00004\r\n5966608940751361483/00028\r\n5944660798874623791/00003\r\n5944660798874623791/00010\r\n5944660798874623791/00033\r\n5944660798874623791/00024\r\n5944660798874623791/00030\r\n5944660798874623791/00031\r\n5944660798874623791/00026\r\n5944660798874623791/00044\r\n5944660798874623791/00036\r\n5944660798874623791/00023\r\n5944660798874623791/00018\r\n5944660798874623791/00042\r\n5944660798874623791/00041\r\n5944660798874623791/00037\r\n5944660798874623791/00039\r\n5944660798874623791/00017\r\n5944660798874623791/00016\r\n5944660798874623791/00034\r\n5944660798874623791/00002\r\n5944660798874623791/00008\r\n5944660798874623791/00007\r\n5944660798874623791/00025\r\n5944660798874623791/00043\r\n5944660798874623791/00005\r\n5944660798874623791/00004\r\n5944660798874623791/00028\r\n6248656866098592084/00029\r\n6248656866098592084/00006\r\n6248656866098592084/00046\r\n6248656866098592084/00009\r\n6248656866098592084/00033\r\n6248656866098592084/00053\r\n6248656866098592084/00026\r\n6248656866098592084/00044\r\n6248656866098592084/00050\r\n6248656866098592084/00023\r\n6248656866098592084/00048\r\n6248656866098592084/00042\r\n6248656866098592084/00041\r\n6248656866098592084/00021\r\n6248656866098592084/00037\r\n6248656866098592084/00047\r\n6248656866098592084/00039\r\n6248656866098592084/00020\r\n6248656866098592084/00035\r\n6248656866098592084/00052\r\n6248656866098592084/00002\r\n6248656866098592084/00008\r\n6248656866098592084/00007\r\n6248656866098592084/00025\r\n6248656866098592084/00043\r\n6248656866098592084/00005\r\n6248656866098592084/00028\r\n5987745333807723731/00003\r\n5987745333807723731/00006\r\n5987745333807723731/00009\r\n5987745333807723731/00010\r\n5987745333807723731/00001\r\n5987745333807723731/00011\r\n5987745333807723731/00008\r\n5987745333807723731/00004\r\n6287225242920010832/00003\r\n6287225242920010832/00032\r\n6287225242920010832/00009\r\n6287225242920010832/00033\r\n6287225242920010832/00024\r\n6287225242920010832/00030\r\n6287225242920010832/00031\r\n6287225242920010832/00022\r\n6287225242920010832/00036\r\n6287225242920010832/00023\r\n6287225242920010832/00021\r\n6287225242920010832/00035\r\n6287225242920010832/00016\r\n6287225242920010832/00019\r\n6287225242920010832/00034\r\n6287225242920010832/00025\r\n5987258284516420468/00015\r\n5987258284516420468/00003\r\n5987258284516420468/00009\r\n5987258284516420468/00013\r\n5987258284516420468/00018\r\n5987258284516420468/00007\r\n5987258284516420468/00004\r\n6094544420086858327/00003\r\n6116477100080540984/00003\r\n6116477100080540984/00018\r\n6116477100080540984/00016\r\n6116477100080540984/00002\r\n6007034031934141705/00015\r\n6007034031934141705/00003\r\n6007034031934141705/00056\r\n6007034031934141705/00009\r\n6007034031934141705/00010\r\n6007034031934141705/00033\r\n6007034031934141705/00057\r\n6007034031934141705/00024\r\n6007034031934141705/00053\r\n6007034031934141705/00030\r\n6007034031934141705/00026\r\n6007034031934141705/00036\r\n6007034031934141705/00001\r\n6007034031934141705/00049\r\n6007034031934141705/00023\r\n6007034031934141705/00038\r\n6007034031934141705/00048\r\n6007034031934141705/00042\r\n6007034031934141705/00041\r\n6007034031934141705/00021\r\n6007034031934141705/00037\r\n6007034031934141705/00039\r\n6007034031934141705/00051\r\n6007034031934141705/00017\r\n6007034031934141705/00052\r\n6007034031934141705/00055\r\n6007034031934141705/00016\r\n6007034031934141705/00019\r\n6007034031934141705/00011\r\n6007034031934141705/00027\r\n6007034031934141705/00002\r\n6007034031934141705/00025\r\n6007034031934141705/00054\r\n6007034031934141705/00043\r\n6007034031934141705/00028\r\n5871871411128999642/00029\r\n5871871411128999642/00015\r\n5871871411128999642/00006\r\n5871871411128999642/00070\r\n5871871411128999642/00033\r\n5871871411128999642/00030\r\n5871871411128999642/00013\r\n5871871411128999642/00069\r\n5871871411128999642/00050\r\n5871871411128999642/00001\r\n5871871411128999642/00064\r\n5871871411128999642/00023\r\n5871871411128999642/00041\r\n5871871411128999642/00021\r\n5871871411128999642/00047\r\n5871871411128999642/00020\r\n5871871411128999642/00051\r\n5871871411128999642/00016\r\n5871871411128999642/00025\r\n5871871411128999642/00005\r\n5871871411128999642/00028\r\n6355568051024147448/00003\r\n6355568051024147448/00012\r\n6355568051024147448/00016\r\n6353190786625806236/00012\r\n6235630230289903990/00029\r\n6235630230289903990/00015\r\n6235630230289903990/00032\r\n6235630230289903990/00024\r\n6235630230289903990/00030\r\n6235630230289903990/00013\r\n6235630230289903990/00026\r\n6235630230289903990/00036\r\n6235630230289903990/00038\r\n6235630230289903990/00018\r\n6235630230289903990/00012\r\n6235630230289903990/00021\r\n6235630230289903990/00037\r\n6235630230289903990/00017\r\n6235630230289903990/00011\r\n6235630230289903990/00027\r\n6235630230289903990/00034\r\n6235630230289903990/00004\r\n6235630230289903990/00028\r\n6294253956899852711/00006\r\n6294253956899852711/00009\r\n6294253956899852711/00010\r\n6294253956899852711/00013\r\n6294253956899852711/00022\r\n6294253956899852711/00012\r\n6294253956899852711/00014\r\n6294253956899852711/00002\r\n6294253956899852711/00008\r\n6294253956899852711/00007\r\n6074973542609183887/00003\r\n6074973542609183887/00006\r\n6074973542609183887/00009\r\n6074973542609183887/00014\r\n6074973542609183887/00011\r\n6074973542609183887/00002\r\n6074973542609183887/00007\r\n5949893357531430238/00029\r\n5949893357531430238/00015\r\n5949893357531430238/00009\r\n5949893357531430238/00010\r\n5949893357531430238/00033\r\n5949893357531430238/00024\r\n5949893357531430238/00030\r\n5949893357531430238/00013\r\n5949893357531430238/00022\r\n5949893357531430238/00036\r\n5949893357531430238/00001\r\n5949893357531430238/00018\r\n5949893357531430238/00012\r\n5949893357531430238/00021\r\n5949893357531430238/00014\r\n5949893357531430238/00037\r\n5949893357531430238/00020\r\n5949893357531430238/00016\r\n5949893357531430238/00019\r\n5949893357531430238/00011\r\n5949893357531430238/00034\r\n5949893357531430238/00002\r\n5949893357531430238/00008\r\n5949893357531430238/00007\r\n5949893357531430238/00004\r\n5949893357531430238/00028\r\n6195000269166409759/00008\r\n6195000269166409759/00007\r\n6262356093785926416/00003\r\n6262356093785926416/00009\r\n6262356093785926416/00005\r\n6262356093785926416/00004\r\n6228854060387002490/00015\r\n6228854060387002490/00003\r\n6228854060387002490/00013\r\n6228854060387002490/00007\r\n6228854060387002490/00004\r\n5543216218671794127/00001\r\n5884931547682632545/00060\r\n5884931547682632545/00003\r\n5884931547682632545/00006\r\n5884931547682632545/00056\r\n5884931547682632545/00009\r\n5884931547682632545/00024\r\n5884931547682632545/00053\r\n5884931547682632545/00062\r\n5884931547682632545/00026\r\n5884931547682632545/00044\r\n5884931547682632545/00050\r\n5884931547682632545/00063\r\n5884931547682632545/00001\r\n5884931547682632545/00045\r\n5884931547682632545/00064\r\n5884931547682632545/00023\r\n5884931547682632545/00038\r\n5884931547682632545/00012\r\n5884931547682632545/00041\r\n5884931547682632545/00021\r\n5884931547682632545/00039\r\n5884931547682632545/00051\r\n5884931547682632545/00017\r\n5884931547682632545/00052\r\n5884931547682632545/00055\r\n5884931547682632545/00059\r\n5884931547682632545/00002\r\n5884931547682632545/00008\r\n5884931547682632545/00025\r\n5884931547682632545/00054\r\n5884931547682632545/00028\r\n6049295221636520320/00015\r\n6049295221636520320/00003\r\n6049295221636520320/00006\r\n6049295221636520320/00009\r\n6049295221636520320/00022\r\n6049295221636520320/00001\r\n6049295221636520320/00018\r\n6049295221636520320/00012\r\n6049295221636520320/00021\r\n6049295221636520320/00014\r\n6049295221636520320/00020\r\n6049295221636520320/00017\r\n6049295221636520320/00016\r\n6049295221636520320/00019\r\n6049295221636520320/00011\r\n6049295221636520320/00002\r\n6049295221636520320/00008\r\n6049295221636520320/00007\r\n6049295221636520320/00005\r\n6049295221636520320/00004\r\n6250496830088198607/00003\r\n6250496830088198607/00006\r\n6250496830088198607/00001\r\n6250496830088198607/00002\r\n6250496830088198607/00007\r\n6250496830088198607/00005\r\n6168316925846595385/00060\r\n6168316925846595385/00029\r\n6168316925846595385/00046\r\n6168316925846595385/00056\r\n6168316925846595385/00032\r\n6168316925846595385/00010\r\n6168316925846595385/00057\r\n6168316925846595385/00024\r\n6168316925846595385/00053\r\n6168316925846595385/00071\r\n6168316925846595385/00058\r\n6168316925846595385/00062\r\n6168316925846595385/00031\r\n6168316925846595385/00026\r\n6168316925846595385/00044\r\n6168316925846595385/00050\r\n6168316925846595385/00001\r\n6168316925846595385/00049\r\n6168316925846595385/00023\r\n6168316925846595385/00018\r\n6168316925846595385/00042\r\n6168316925846595385/00012\r\n6168316925846595385/00041\r\n6168316925846595385/00075\r\n6168316925846595385/00047\r\n6168316925846595385/00039\r\n6168316925846595385/00051\r\n6168316925846595385/00076\r\n6168316925846595385/00052\r\n6168316925846595385/00055\r\n6168316925846595385/00059\r\n6168316925846595385/00011\r\n6168316925846595385/00034\r\n6168316925846595385/00002\r\n6168316925846595385/00008\r\n6168316925846595385/00007\r\n6168316925846595385/00054\r\n6168316925846595385/00043\r\n6168316925846595385/00028\r\n6239774014737727302/00015\r\n6239774014737727302/00009\r\n6239774014737727302/00013\r\n6239774014737727302/00012\r\n6239774014737727302/00014\r\n6239774014737727302/00002\r\n6239774014737727302/00004\r\n6100224084839091944/00006\r\n6100224084839091944/00009\r\n6100224084839091944/00010\r\n6100224084839091944/00013\r\n6100224084839091944/00011\r\n6100224084839091944/00007\r\n5972909657773893974/00029\r\n5972909657773893974/00015\r\n5972909657773893974/00006\r\n5972909657773893974/00010\r\n5972909657773893974/00030\r\n5972909657773893974/00031\r\n5972909657773893974/00026\r\n5972909657773893974/00044\r\n5972909657773893974/00001\r\n5972909657773893974/00017\r\n5972909657773893974/00016\r\n5972909657773893974/00034\r\n5972909657773893974/00007\r\n5972909657773893974/00025\r\n5972909657773893974/00005\r\n5972909657773893974/00004\r\n5972909657773893974/00028\r\n5926330737448759342/00015\r\n5926330737448759342/00009\r\n5926330737448759342/00010\r\n5926330737448759342/00013\r\n5926330737448759342/00018\r\n5926330737448759342/00014\r\n5926330737448759342/00019\r\n5926330737448759342/00011\r\n5926330737448759342/00002\r\n5926330737448759342/00008\r\n5926330737448759342/00007\r\n5926330737448759342/00005\r\n5926330737448759342/00004\r\n6342112347982522696/00026\r\n6342112347982522696/00001\r\n6342112347982522696/00020\r\n6342112347982522696/00008\r\n6342112347982522696/00004\r\n5947289318859772112/00015\r\n5947289318859772112/00006\r\n5947289318859772112/00009\r\n5947289318859772112/00022\r\n5947289318859772112/00026\r\n5947289318859772112/00023\r\n5947289318859772112/00018\r\n5947289318859772112/00012\r\n5947289318859772112/00014\r\n5947289318859772112/00020\r\n5947289318859772112/00016\r\n5947289318859772112/00019\r\n5947289318859772112/00011\r\n5947289318859772112/00027\r\n5947289318859772112/00002\r\n5947289318859772112/00025\r\n5947289318859772112/00004\r\n5947289318859772112/00028\r\n5577228494185548044/00003\r\n5577228494185548044/00006\r\n5577228494185548044/00032\r\n5577228494185548044/00009\r\n5577228494185548044/00010\r\n5577228494185548044/00030\r\n5577228494185548044/00013\r\n5577228494185548044/00022\r\n5577228494185548044/00026\r\n5577228494185548044/00036\r\n5577228494185548044/00023\r\n5577228494185548044/00012\r\n5577228494185548044/00021\r\n5577228494185548044/00014\r\n5577228494185548044/00037\r\n5577228494185548044/00017\r\n5577228494185548044/00019\r\n5577228494185548044/00011\r\n5577228494185548044/00002\r\n5577228494185548044/00008\r\n5577228494185548044/00005\r\n6151335913648346755/00029\r\n6151335913648346755/00030\r\n6151335913648346755/00031\r\n6151335913648346755/00022\r\n6151335913648346755/00012\r\n6151335913648346755/00014\r\n6151335913648346755/00016\r\n6151335913648346755/00008\r\n6151335913648346755/00007\r\n6151335913648346755/00005\r\n6151335913648346755/00028\r\n6261613923437239642/00006\r\n6261613923437239642/00056\r\n6261613923437239642/00009\r\n6261613923437239642/00033\r\n6261613923437239642/00057\r\n6261613923437239642/00024\r\n6261613923437239642/00022\r\n6261613923437239642/00026\r\n6261613923437239642/00023\r\n6261613923437239642/00042\r\n6261613923437239642/00021\r\n6261613923437239642/00037\r\n6261613923437239642/00047\r\n6261613923437239642/00051\r\n6261613923437239642/00017\r\n6261613923437239642/00052\r\n6261613923437239642/00055\r\n6261613923437239642/00019\r\n6261613923437239642/00011\r\n6261613923437239642/00002\r\n6261613923437239642/00008\r\n6261613923437239642/00007\r\n6261613923437239642/00043\r\n6261613923437239642/00004\r\n6261613923437239642/00028\r\n5933559167407934721/00003\r\n5933559167407934721/00006\r\n5933559167407934721/00031\r\n5933559167407934721/00013\r\n5933559167407934721/00022\r\n5933559167407934721/00026\r\n5933559167407934721/00023\r\n5933559167407934721/00012\r\n5933559167407934721/00017\r\n5933559167407934721/00016\r\n5933559167407934721/00034\r\n5933559167407934721/00002\r\n5933559167407934721/00008\r\n5933559167407934721/00040\r\n5933559167407934721/00025\r\n5933559167407934721/00005\r\n5933559167407934721/00004\r\n6093779056914711069/00015\r\n6093779056914711069/00003\r\n6093779056914711069/00024\r\n6093779056914711069/00023\r\n6093779056914711069/00018\r\n6093779056914711069/00014\r\n6093779056914711069/00020\r\n6093779056914711069/00017\r\n6093779056914711069/00016\r\n6093779056914711069/00007\r\n6093779056914711069/00004\r\n6126140776496558590/00032\r\n6126140776496558590/00009\r\n6126140776496558590/00022\r\n6126140776496558590/00026\r\n6126140776496558590/00018\r\n6126140776496558590/00042\r\n6126140776496558590/00014\r\n6126140776496558590/00037\r\n6126140776496558590/00020\r\n6126140776496558590/00016\r\n6126140776496558590/00019\r\n6126140776496558590/00002\r\n6126140776496558590/00040\r\n6126140776496558590/00004\r\n6126140776496558590/00028\r\n5556923177300261006/00003\r\n5556923177300261006/00006\r\n5556923177300261006/00009\r\n5556923177300261006/00010\r\n5556923177300261006/00013\r\n5556923177300261006/00001\r\n5556923177300261006/00023\r\n5556923177300261006/00012\r\n5556923177300261006/00014\r\n5556923177300261006/00011\r\n5556923177300261006/00002\r\n5556923177300261006/00007\r\n5976145056638036431/00003\r\n5976145056638036431/00006\r\n5976145056638036431/00010\r\n5976145056638036431/00013\r\n5976145056638036431/00022\r\n5976145056638036431/00023\r\n5976145056638036431/00018\r\n5976145056638036431/00012\r\n5976145056638036431/00021\r\n5976145056638036431/00014\r\n5976145056638036431/00020\r\n5976145056638036431/00017\r\n5976145056638036431/00019\r\n5976145056638036431/00002\r\n5976145056638036431/00008\r\n5976145056638036431/00005\r\n5976145056638036431/00004\r\n5935567923612276359/00015\r\n5935567923612276359/00003\r\n5935567923612276359/00006\r\n5935567923612276359/00009\r\n5935567923612276359/00010\r\n5935567923612276359/00013\r\n5935567923612276359/00001\r\n5935567923612276359/00012\r\n5935567923612276359/00014\r\n5935567923612276359/00016\r\n5935567923612276359/00011\r\n5935567923612276359/00002\r\n5935567923612276359/00008\r\n5935567923612276359/00005\r\n5935567923612276359/00004\r\n6379595816064843367/00017\r\n6240840884613392010/00015\r\n6240840884613392010/00003\r\n6240840884613392010/00006\r\n6240840884613392010/00010\r\n6240840884613392010/00024\r\n6240840884613392010/00013\r\n6240840884613392010/00022\r\n6240840884613392010/00026\r\n6240840884613392010/00001\r\n6240840884613392010/00023\r\n6240840884613392010/00018\r\n6240840884613392010/00012\r\n6240840884613392010/00014\r\n6240840884613392010/00017\r\n6240840884613392010/00016\r\n6240840884613392010/00019\r\n6240840884613392010/00011\r\n6240840884613392010/00008\r\n6240840884613392010/00007\r\n6240840884613392010/00005\r\n6240840884613392010/00004\r\n6240840884613392010/00028\r\n6022990694432174627/00013\r\n6022990694432174627/00018\r\n6022990694432174627/00017\r\n6022990694432174627/00019\r\n6022990694432174627/00002\r\n6022990694432174627/00005\r\n6213009496535316292/00031\r\n6213009496535316292/00013\r\n6213009496535316292/00026\r\n6213009496535316292/00023\r\n6213009496535316292/00038\r\n6213009496535316292/00021\r\n6213009496535316292/00014\r\n6213009496535316292/00016\r\n6213009496535316292/00011\r\n6213009496535316292/00007\r\n6213009496535316292/00025\r\n5956923360001435701/00015\r\n5956923360001435701/00006\r\n5956923360001435701/00009\r\n5956923360001435701/00010\r\n5956923360001435701/00001\r\n5956923360001435701/00012\r\n5956923360001435701/00014\r\n5956923360001435701/00017\r\n5956923360001435701/00016\r\n5956923360001435701/00005\r\n5956923360001435701/00004\r\n5654503116278459659/00003\r\n5654503116278459659/00001\r\n5654503116278459659/00007\r\n5654503116278459659/00005\r\n5654503116278459659/00004\r\n5716385434575938217/00010\r\n5716385434575938217/00013\r\n5716385434575938217/00022\r\n5716385434575938217/00018\r\n5716385434575938217/00016\r\n5716385434575938217/00019\r\n5716385434575938217/00008\r\n6254536246830093202/00003\r\n6254536246830093202/00001\r\n6254536246830093202/00004\r\n5970683146727710991/00015\r\n5970683146727710991/00032\r\n5970683146727710991/00033\r\n5970683146727710991/00024\r\n5970683146727710991/00030\r\n5970683146727710991/00031\r\n5970683146727710991/00013\r\n5970683146727710991/00022\r\n5970683146727710991/00026\r\n5970683146727710991/00036\r\n5970683146727710991/00001\r\n5970683146727710991/00023\r\n5970683146727710991/00012\r\n5970683146727710991/00016\r\n5970683146727710991/00011\r\n5970683146727710991/00008\r\n5970683146727710991/00005\r\n6327740528416575363/00015\r\n6327740528416575363/00003\r\n6327740528416575363/00006\r\n6327740528416575363/00009\r\n6327740528416575363/00010\r\n6327740528416575363/00024\r\n6327740528416575363/00013\r\n6327740528416575363/00022\r\n6327740528416575363/00026\r\n6327740528416575363/00036\r\n6327740528416575363/00001\r\n6327740528416575363/00023\r\n6327740528416575363/00038\r\n6327740528416575363/00012\r\n6327740528416575363/00021\r\n6327740528416575363/00037\r\n6327740528416575363/00039\r\n6327740528416575363/00020\r\n6327740528416575363/00017\r\n6327740528416575363/00019\r\n6327740528416575363/00011\r\n6327740528416575363/00027\r\n6327740528416575363/00002\r\n6327740528416575363/00008\r\n6327740528416575363/00007\r\n6327740528416575363/00025\r\n6327740528416575363/00005\r\n6327740528416575363/00004\r\n6327740528416575363/00028\r\n5542717572968728466/00015\r\n5542717572968728466/00013\r\n5542717572968728466/00001\r\n5542717572968728466/00012\r\n5542717572968728466/00014\r\n5542717572968728466/00016\r\n5542717572968728466/00011\r\n5542717572968728466/00007\r\n5542717572968728466/00004\r\n6124579126387788170/00029\r\n6124579126387788170/00015\r\n6124579126387788170/00010\r\n6124579126387788170/00024\r\n6124579126387788170/00031\r\n6124579126387788170/00022\r\n6124579126387788170/00026\r\n6124579126387788170/00023\r\n6124579126387788170/00018\r\n6124579126387788170/00021\r\n6124579126387788170/00014\r\n6124579126387788170/00020\r\n6124579126387788170/00017\r\n6124579126387788170/00016\r\n6124579126387788170/00019\r\n6124579126387788170/00011\r\n6124579126387788170/00027\r\n6124579126387788170/00002\r\n6124579126387788170/00008\r\n6124579126387788170/00025\r\n6124579126387788170/00028\r\n5945422296576227957/00015\r\n5945422296576227957/00003\r\n5945422296576227957/00006\r\n5945422296576227957/00032\r\n5945422296576227957/00010\r\n5945422296576227957/00030\r\n5945422296576227957/00031\r\n5945422296576227957/00013\r\n5945422296576227957/00022\r\n5945422296576227957/00026\r\n5945422296576227957/00044\r\n5945422296576227957/00036\r\n5945422296576227957/00001\r\n5945422296576227957/00038\r\n5945422296576227957/00018\r\n5945422296576227957/00012\r\n5945422296576227957/00041\r\n5945422296576227957/00021\r\n5945422296576227957/00037\r\n5945422296576227957/00039\r\n5945422296576227957/00017\r\n5945422296576227957/00019\r\n5945422296576227957/00011\r\n5945422296576227957/00034\r\n5945422296576227957/00002\r\n5945422296576227957/00008\r\n5945422296576227957/00040\r\n5945422296576227957/00005\r\n5945422296576227957/00004\r\n5956558717278005294/00003\r\n5956558717278005294/00032\r\n5956558717278005294/00009\r\n5956558717278005294/00033\r\n5956558717278005294/00024\r\n5956558717278005294/00030\r\n5956558717278005294/00013\r\n5956558717278005294/00026\r\n5956558717278005294/00044\r\n5956558717278005294/00050\r\n5956558717278005294/00036\r\n5956558717278005294/00045\r\n5956558717278005294/00049\r\n5956558717278005294/00048\r\n5956558717278005294/00012\r\n5956558717278005294/00041\r\n5956558717278005294/00021\r\n5956558717278005294/00037\r\n5956558717278005294/00047\r\n5956558717278005294/00035\r\n5956558717278005294/00051\r\n5956558717278005294/00016\r\n5956558717278005294/00034\r\n5956558717278005294/00002\r\n5956558717278005294/00008\r\n5956558717278005294/00040\r\n5956558717278005294/00043\r\n5956558717278005294/00005\r\n5956558717278005294/00028\r\n5925008746515048282/00003\r\n5925008746515048282/00006\r\n5925008746515048282/00001\r\n5925008746515048282/00011\r\n5925008746515048282/00008\r\n5925008746515048282/00007\r\n5925008746515048282/00004\r\n5957665530350186534/00015\r\n5957665530350186534/00010\r\n5957665530350186534/00013\r\n5957665530350186534/00012\r\n5957665530350186534/00016\r\n5957665530350186534/00011\r\n5957665530350186534/00007\r\n5992163566665125113/00032\r\n5992163566665125113/00010\r\n5992163566665125113/00033\r\n5992163566665125113/00030\r\n5992163566665125113/00031\r\n5992163566665125113/00044\r\n5992163566665125113/00036\r\n5992163566665125113/00001\r\n5992163566665125113/00038\r\n5992163566665125113/00037\r\n5992163566665125113/00016\r\n5992163566665125113/00011\r\n5992163566665125113/00034\r\n5992163566665125113/00002\r\n5992163566665125113/00008\r\n5992163566665125113/00025\r\n5992163566665125113/00004\r\n5672968469174139300/00006\r\n5672968469174139300/00022\r\n5672968469174139300/00026\r\n5672968469174139300/00023\r\n5672968469174139300/00018\r\n5672968469174139300/00012\r\n5672968469174139300/00021\r\n5672968469174139300/00020\r\n5672968469174139300/00027\r\n5672968469174139300/00008\r\n5672968469174139300/00025\r\n6194002977760340900/00003\r\n6194002977760340900/00011\r\n6194002977760340900/00008\r\n6115363844557415132/00003\r\n6115363844557415132/00002\r\n6115363844557415132/00005\r\n6251201634221541303/00029\r\n6251201634221541303/00015\r\n6251201634221541303/00024\r\n6251201634221541303/00031\r\n6251201634221541303/00013\r\n6251201634221541303/00001\r\n6251201634221541303/00023\r\n6251201634221541303/00012\r\n6251201634221541303/00014\r\n6251201634221541303/00035\r\n6251201634221541303/00016\r\n6251201634221541303/00011\r\n6251201634221541303/00027\r\n6251201634221541303/00034\r\n6251201634221541303/00002\r\n6251201634221541303/00008\r\n6251201634221541303/00007\r\n6251201634221541303/00025\r\n6251201634221541303/00005\r\n5881120193704210724/00029\r\n5881120193704210724/00003\r\n5881120193704210724/00006\r\n5881120193704210724/00031\r\n5881120193704210724/00022\r\n5881120193704210724/00026\r\n5881120193704210724/00001\r\n5881120193704210724/00020\r\n5881120193704210724/00019\r\n5881120193704210724/00002\r\n5881120193704210724/00025\r\n5881120193704210724/00004\r\n5881120193704210724/00028\r\n6265355699075927737/00015\r\n6265355699075927737/00003\r\n6265355699075927737/00009\r\n6265355699075927737/00010\r\n6265355699075927737/00024\r\n6265355699075927737/00031\r\n6265355699075927737/00026\r\n6265355699075927737/00001\r\n6265355699075927737/00012\r\n6265355699075927737/00021\r\n6265355699075927737/00014\r\n6265355699075927737/00017\r\n6265355699075927737/00016\r\n6265355699075927737/00028\r\n6214872653348321239/00006\r\n6214872653348321239/00009\r\n6214872653348321239/00013\r\n6214872653348321239/00022\r\n6214872653348321239/00026\r\n6214872653348321239/00023\r\n6214872653348321239/00018\r\n6214872653348321239/00014\r\n6214872653348321239/00019\r\n6214872653348321239/00027\r\n6214872653348321239/00007\r\n6214872653348321239/00025\r\n6214872653348321239/00005\r\n6214872653348321239/00028\r\n6223658867945757282/00009\r\n6223658867945757282/00001\r\n6223658867945757282/00023\r\n6223658867945757282/00020\r\n6223658867945757282/00017\r\n6223658867945757282/00016\r\n6223658867945757282/00011\r\n6223658867945757282/00008\r\n6223658867945757282/00007\r\n6223658867945757282/00004\r\n5904599061924469448/00003\r\n5904599061924469448/00009\r\n5904599061924469448/00013\r\n5904599061924469448/00001\r\n5904599061924469448/00014\r\n5904599061924469448/00002\r\n5904599061924469448/00008\r\n5904599061924469448/00007\r\n6252383179724606883/00003\r\n6252383179724606883/00010\r\n6252383179724606883/00024\r\n6252383179724606883/00013\r\n6252383179724606883/00022\r\n6252383179724606883/00026\r\n6252383179724606883/00001\r\n6252383179724606883/00023\r\n6252383179724606883/00018\r\n6252383179724606883/00021\r\n6252383179724606883/00014\r\n6252383179724606883/00020\r\n6252383179724606883/00011\r\n6252383179724606883/00002\r\n6252383179724606883/00008\r\n6252383179724606883/00007\r\n6252383179724606883/00025\r\n6252383179724606883/00005\r\n5943754990271918838/00001\r\n6221931002602573723/00003\r\n6221931002602573723/00010\r\n6221931002602573723/00013\r\n6221931002602573723/00012\r\n6221931002602573723/00020\r\n6221931002602573723/00019\r\n6221931002602573723/00011\r\n6221931002602573723/00002\r\n6221931002602573723/00005\r\n6369259547770281088/00021\r\n6369259547770281088/00020\r\n6369259547770281088/00011\r\n5540862147096854408/00009\r\n5540862147096854408/00010\r\n5540862147096854408/00001\r\n5540862147096854408/00008\r\n5540862147096854408/00004\r\n6132453089931554846/00006\r\n6132453089931554846/00009\r\n6132453089931554846/00010\r\n6132453089931554846/00001\r\n6132453089931554846/00002\r\n6132453089931554846/00008\r\n6132453089931554846/00007\r\n6132453089931554846/00005\r\n6132453089931554846/00004\r\n5966021389224563004/00001\r\n5966021389224563004/00002\r\n6139403206009858901/00015\r\n6139403206009858901/00006\r\n6139403206009858901/00009\r\n6139403206009858901/00010\r\n6139403206009858901/00024\r\n6139403206009858901/00001\r\n6139403206009858901/00023\r\n6139403206009858901/00012\r\n6139403206009858901/00021\r\n6139403206009858901/00020\r\n6139403206009858901/00016\r\n6139403206009858901/00011\r\n6139403206009858901/00002\r\n6139403206009858901/00007\r\n6139403206009858901/00025\r\n5937204306152054604/00032\r\n5937204306152054604/00009\r\n5937204306152054604/00022\r\n5937204306152054604/00001\r\n5937204306152054604/00018\r\n5937204306152054604/00012\r\n5937204306152054604/00021\r\n5937204306152054604/00020\r\n5937204306152054604/00008\r\n5937204306152054604/00007\r\n5937204306152054604/00005\r\n6129805242593572339/00006\r\n6129805242593572339/00010\r\n6129805242593572339/00017\r\n6129805242593572339/00016\r\n6129805242593572339/00002\r\n6129805242593572339/00008\r\n6129805242593572339/00005\r\n5582794771801168835/00015\r\n5582794771801168835/00001\r\n5582794771801168835/00012\r\n5582794771801168835/00014\r\n5582794771801168835/00007\r\n5940551803662622943/00006\r\n5940551803662622943/00009\r\n5940551803662622943/00012\r\n5940551803662622943/00011\r\n5940551803662622943/00002\r\n5940551803662622943/00008\r\n5940551803662622943/00005\r\n5940551803662622943/00004\r\n6254458937418828486/00003\r\n6254458937418828486/00012\r\n6254458937418828486/00002\r\n5926508549094877801/00029\r\n5926508549094877801/00009\r\n5926508549094877801/00010\r\n5926508549094877801/00030\r\n5926508549094877801/00031\r\n5926508549094877801/00022\r\n5926508549094877801/00026\r\n5926508549094877801/00001\r\n5926508549094877801/00023\r\n5926508549094877801/00012\r\n5926508549094877801/00020\r\n5926508549094877801/00035\r\n5926508549094877801/00017\r\n5926508549094877801/00027\r\n5926508549094877801/00034\r\n5926508549094877801/00002\r\n5926508549094877801/00008\r\n5926508549094877801/00007\r\n5926508549094877801/00005\r\n5926508549094877801/00004\r\n5926508549094877801/00028\r\n5903130183109303512/00003\r\n5903130183109303512/00009\r\n5903130183109303512/00010\r\n5903130183109303512/00002\r\n5903130183109303512/00005\r\n5903130183109303512/00004\r\n6114308571092851318/00003\r\n6076790313775332605/00060\r\n6076790313775332605/00029\r\n6076790313775332605/00015\r\n6076790313775332605/00046\r\n6076790313775332605/00024\r\n6076790313775332605/00053\r\n6076790313775332605/00058\r\n6076790313775332605/00062\r\n6076790313775332605/00022\r\n6076790313775332605/00026\r\n6076790313775332605/00050\r\n6076790313775332605/00036\r\n6076790313775332605/00001\r\n6076790313775332605/00049\r\n6076790313775332605/00023\r\n6076790313775332605/00038\r\n6076790313775332605/00061\r\n6076790313775332605/00021\r\n6076790313775332605/00039\r\n6076790313775332605/00035\r\n6076790313775332605/00051\r\n6076790313775332605/00019\r\n6076790313775332605/00040\r\n6076790313775332605/00004\r\n5682422121689376091/00015\r\n5682422121689376091/00003\r\n5682422121689376091/00006\r\n5682422121689376091/00024\r\n5682422121689376091/00022\r\n5682422121689376091/00026\r\n5682422121689376091/00023\r\n5682422121689376091/00018\r\n5682422121689376091/00012\r\n5682422121689376091/00021\r\n5682422121689376091/00014\r\n5682422121689376091/00019\r\n5682422121689376091/00027\r\n5682422121689376091/00002\r\n5682422121689376091/00008\r\n5682422121689376091/00007\r\n5682422121689376091/00005\r\n5682422121689376091/00004\r\n6359951494646443684/00007\r\n6203338089178108881/00003\r\n6203338089178108881/00006\r\n6203338089178108881/00009\r\n6203338089178108881/00010\r\n6203338089178108881/00011\r\n6203338089178108881/00007\r\n6203338089178108881/00005\r\n6203338089178108881/00004\r\n5558059625646754879/00006\r\n5558059625646754879/00002\r\n5558059625646754879/00005\r\n5897440210435492534/00002\r\n6007281422050366617/00029\r\n6007281422050366617/00003\r\n6007281422050366617/00032\r\n6007281422050366617/00009\r\n6007281422050366617/00013\r\n6007281422050366617/00026\r\n6007281422050366617/00023\r\n6007281422050366617/00038\r\n6007281422050366617/00021\r\n6007281422050366617/00014\r\n6007281422050366617/00035\r\n6007281422050366617/00016\r\n6007281422050366617/00019\r\n6007281422050366617/00027\r\n6007281422050366617/00034\r\n6007281422050366617/00025\r\n6179959723192533433/00004\r\n5671113043302264673/00009\r\n5671113043302264673/00010\r\n5671113043302264673/00001\r\n5671113043302264673/00002\r\n5671113043302264673/00008\r\n5671113043302264673/00007\r\n5671113043302264673/00005\r\n5671113043302264673/00004\r\n6190415821074656936/00015\r\n6190415821074656936/00006\r\n6190415821074656936/00009\r\n6190415821074656936/00010\r\n6190415821074656936/00013\r\n6190415821074656936/00001\r\n6190415821074656936/00018\r\n6190415821074656936/00012\r\n6190415821074656936/00021\r\n6190415821074656936/00014\r\n6190415821074656936/00020\r\n6190415821074656936/00016\r\n6190415821074656936/00019\r\n6190415821074656936/00011\r\n6190415821074656936/00002\r\n6190415821074656936/00008\r\n6190415821074656936/00007\r\n6190415821074656936/00005\r\n6190415821074656936/00004\r\n5707108305216594023/00029\r\n5707108305216594023/00015\r\n5707108305216594023/00009\r\n5707108305216594023/00010\r\n5707108305216594023/00024\r\n5707108305216594023/00030\r\n5707108305216594023/00031\r\n5707108305216594023/00022\r\n5707108305216594023/00001\r\n5707108305216594023/00012\r\n5707108305216594023/00014\r\n5707108305216594023/00020\r\n5707108305216594023/00016\r\n5707108305216594023/00019\r\n5707108305216594023/00005\r\n5707108305216594023/00004\r\n6128351825660602855/00013\r\n6128351825660602855/00018\r\n6128351825660602855/00014\r\n6128351825660602855/00011\r\n6128351825660602855/00002\r\n6128351825660602855/00008\r\n6128351825660602855/00005\r\n5643215942224562626/00133\r\n5971796402251471627/00001\r\n6244833915708484349/00015\r\n6244833915708484349/00003\r\n6244833915708484349/00006\r\n6244833915708484349/00013\r\n6244833915708484349/00001\r\n6244833915708484349/00012\r\n6244833915708484349/00014\r\n6244833915708484349/00017\r\n6244833915708484349/00016\r\n6244833915708484349/00019\r\n6244833915708484349/00008\r\n6244833915708484349/00005\r\n6244833915708484349/00004\r\n6146221896088994817/00002\r\n6105750419258864270/00029\r\n6105750419258864270/00015\r\n6105750419258864270/00003\r\n6105750419258864270/00006\r\n6105750419258864270/00009\r\n6105750419258864270/00024\r\n6105750419258864270/00022\r\n6105750419258864270/00044\r\n6105750419258864270/00036\r\n6105750419258864270/00001\r\n6105750419258864270/00045\r\n6105750419258864270/00023\r\n6105750419258864270/00038\r\n6105750419258864270/00042\r\n6105750419258864270/00041\r\n6105750419258864270/00021\r\n6105750419258864270/00037\r\n6105750419258864270/00047\r\n6105750419258864270/00039\r\n6105750419258864270/00020\r\n6105750419258864270/00035\r\n6105750419258864270/00051\r\n6105750419258864270/00052\r\n6105750419258864270/00016\r\n6105750419258864270/00019\r\n6105750419258864270/00027\r\n6105750419258864270/00002\r\n6105750419258864270/00008\r\n6105750419258864270/00040\r\n6105750419258864270/00007\r\n6105750419258864270/00043\r\n6105750419258864270/00005\r\n6105750419258864270/00004\r\n5732143669584960477/00003\r\n5732143669584960477/00006\r\n5732143669584960477/00010\r\n5732143669584960477/00001\r\n5732143669584960477/00011\r\n5732143669584960477/00002\r\n5732143669584960477/00008\r\n5732143669584960477/00007\r\n5732143669584960477/00004\r\n6124973404385561002/00003\r\n6124973404385561002/00006\r\n6124973404385561002/00009\r\n6124973404385561002/00010\r\n6124973404385561002/00013\r\n6124973404385561002/00012\r\n6124973404385561002/00011\r\n6124973404385561002/00002\r\n6124973404385561002/00007\r\n5929106145315500929/00015\r\n5929106145315500929/00006\r\n5929106145315500929/00009\r\n5929106145315500929/00010\r\n5929106145315500929/00024\r\n5929106145315500929/00022\r\n5929106145315500929/00012\r\n5929106145315500929/00014\r\n5929106145315500929/00020\r\n5929106145315500929/00017\r\n5929106145315500929/00011\r\n5929106145315500929/00008\r\n5929106145315500929/00025\r\n6245301637646952377/00003\r\n6245301637646952377/00010\r\n6245301637646952377/00001\r\n6245301637646952377/00002\r\n6245301637646952377/00008\r\n5542346487794353870/00003\r\n5542346487794353870/00006\r\n5542346487794353870/00009\r\n5542346487794353870/00010\r\n5542346487794353870/00001\r\n5542346487794353870/00014\r\n5542346487794353870/00002\r\n5542346487794353870/00005\r\n5992739521779520222/00003\r\n5992739521779520222/00010\r\n5992739521779520222/00011\r\n5992739521779520222/00002\r\n5992739521779520222/00007\r\n6126203912515865063/00006\r\n6126203912515865063/00009\r\n6126203912515865063/00013\r\n6126203912515865063/00012\r\n6126203912515865063/00017\r\n6126203912515865063/00011\r\n6126203912515865063/00008\r\n6126203912515865063/00007\r\n6126203912515865063/00005\r\n5947335704506634443/00015\r\n5947335704506634443/00003\r\n5947335704506634443/00032\r\n5947335704506634443/00009\r\n5947335704506634443/00010\r\n5947335704506634443/00033\r\n5947335704506634443/00024\r\n5947335704506634443/00030\r\n5947335704506634443/00022\r\n5947335704506634443/00026\r\n5947335704506634443/00001\r\n5947335704506634443/00023\r\n5947335704506634443/00018\r\n5947335704506634443/00042\r\n5947335704506634443/00041\r\n5947335704506634443/00021\r\n5947335704506634443/00037\r\n5947335704506634443/00020\r\n5947335704506634443/00035\r\n5947335704506634443/00017\r\n5947335704506634443/00016\r\n5947335704506634443/00019\r\n5947335704506634443/00011\r\n5947335704506634443/00027\r\n5947335704506634443/00034\r\n5947335704506634443/00002\r\n5947335704506634443/00008\r\n5947335704506634443/00040\r\n5947335704506634443/00025\r\n5947335704506634443/00043\r\n5947335704506634443/00005\r\n5947335704506634443/00004\r\n6324713864963081921/00015\r\n6324713864963081921/00006\r\n6324713864963081921/00024\r\n6324713864963081921/00013\r\n6324713864963081921/00026\r\n6324713864963081921/00001\r\n6324713864963081921/00021\r\n6324713864963081921/00014\r\n6324713864963081921/00017\r\n6324713864963081921/00016\r\n6324713864963081921/00019\r\n6324713864963081921/00011\r\n6324713864963081921/00008\r\n6128425269601364456/00003\r\n6128425269601364456/00002\r\n6128425269601364456/00004\r\n5896095026678447710/00004\r\n5536038039829982468/00006\r\n5536038039829982468/00010\r\n5536038039829982468/00026\r\n5536038039829982468/00001\r\n5536038039829982468/00018\r\n5536038039829982468/00021\r\n5536038039829982468/00014\r\n5536038039829982468/00017\r\n5536038039829982468/00016\r\n5536038039829982468/00019\r\n6116438445374940080/00003\r\n6116438445374940080/00009\r\n6116438445374940080/00018\r\n6116438445374940080/00020\r\n6116438445374940080/00019\r\n6116438445374940080/00011\r\n6116438445374940080/00002\r\n6116438445374940080/00008\r\n6116438445374940080/00005\r\n6090930205237687776/00003\r\n6090930205237687776/00006\r\n6090930205237687776/00032\r\n6090930205237687776/00009\r\n6090930205237687776/00010\r\n6090930205237687776/00033\r\n6090930205237687776/00024\r\n6090930205237687776/00030\r\n6090930205237687776/00031\r\n6090930205237687776/00022\r\n6090930205237687776/00026\r\n6090930205237687776/00001\r\n6090930205237687776/00023\r\n6090930205237687776/00018\r\n6090930205237687776/00012\r\n6090930205237687776/00021\r\n6090930205237687776/00014\r\n6090930205237687776/00020\r\n6090930205237687776/00017\r\n6090930205237687776/00016\r\n6090930205237687776/00019\r\n6090930205237687776/00011\r\n6090930205237687776/00027\r\n6090930205237687776/00002\r\n6090930205237687776/00007\r\n6090930205237687776/00025\r\n6090930205237687776/00028\r\n6390299304063246834/00003\r\n6113492956803278950/00015\r\n6113492956803278950/00010\r\n6113492956803278950/00031\r\n6113492956803278950/00022\r\n6113492956803278950/00036\r\n6113492956803278950/00001\r\n6113492956803278950/00038\r\n6113492956803278950/00018\r\n6113492956803278950/00012\r\n6113492956803278950/00014\r\n6113492956803278950/00039\r\n6113492956803278950/00020\r\n6113492956803278950/00035\r\n6113492956803278950/00017\r\n6113492956803278950/00016\r\n6113492956803278950/00019\r\n6113492956803278950/00002\r\n6113492956803278950/00004\r\n5945035749519587947/00007\r\n5684930812086971130/00029\r\n5684930812086971130/00003\r\n5684930812086971130/00006\r\n5684930812086971130/00032\r\n5684930812086971130/00009\r\n5684930812086971130/00010\r\n5684930812086971130/00033\r\n5684930812086971130/00053\r\n5684930812086971130/00030\r\n5684930812086971130/00013\r\n5684930812086971130/00022\r\n5684930812086971130/00044\r\n5684930812086971130/00036\r\n5684930812086971130/00001\r\n5684930812086971130/00023\r\n5684930812086971130/00038\r\n5684930812086971130/00018\r\n5684930812086971130/00021\r\n5684930812086971130/00014\r\n5684930812086971130/00037\r\n5684930812086971130/00039\r\n5684930812086971130/00020\r\n5684930812086971130/00035\r\n5684930812086971130/00017\r\n5684930812086971130/00016\r\n5684930812086971130/00019\r\n5684930812086971130/00027\r\n5684930812086971130/00034\r\n5684930812086971130/00002\r\n5684930812086971130/00040\r\n5684930812086971130/00007\r\n5684930812086971130/00004\r\n6246318256405983779/00015\r\n6246318256405983779/00006\r\n6246318256405983779/00001\r\n6246318256405983779/00017\r\n6246318256405983779/00016\r\n6246318256405983779/00011\r\n6246318256405983779/00007\r\n6224091800649194117/00029\r\n6224091800649194117/00006\r\n6224091800649194117/00032\r\n6224091800649194117/00009\r\n6224091800649194117/00033\r\n6224091800649194117/00030\r\n6224091800649194117/00031\r\n6224091800649194117/00013\r\n6224091800649194117/00026\r\n6224091800649194117/00036\r\n6224091800649194117/00042\r\n6224091800649194117/00041\r\n6224091800649194117/00014\r\n6224091800649194117/00037\r\n6224091800649194117/00020\r\n6224091800649194117/00035\r\n6224091800649194117/00027\r\n6224091800649194117/00002\r\n6224091800649194117/00008\r\n6224091800649194117/00028\r\n6027791608875644805/00015\r\n6027791608875644805/00010\r\n6027791608875644805/00013\r\n6027791608875644805/00001\r\n6027791608875644805/00012\r\n6027791608875644805/00014\r\n6027791608875644805/00011\r\n6027791608875644805/00004\r\n6097214171758058800/00015\r\n6097214171758058800/00003\r\n6097214171758058800/00009\r\n6097214171758058800/00010\r\n6097214171758058800/00022\r\n6097214171758058800/00012\r\n6097214171758058800/00014\r\n6097214171758058800/00002\r\n6097214171758058800/00008\r\n6097214171758058800/00007\r\n6176983310856403728/00006\r\n6176983310856403728/00018\r\n6176983310856403728/00012\r\n6176983310856403728/00014\r\n6176983310856403728/00020\r\n6176983310856403728/00017\r\n6176983310856403728/00016\r\n6176983310856403728/00011\r\n6176983310856403728/00002\r\n6176983310856403728/00008\r\n6176983310856403728/00007\r\n6176983310856403728/00005\r\n5535864093654496929/00003\r\n5535864093654496929/00006\r\n5535864093654496929/00009\r\n5535864093654496929/00010\r\n5535864093654496929/00013\r\n5535864093654496929/00008\r\n5535864093654496929/00004\r\n6164033984458952747/00029\r\n6164033984458952747/00015\r\n6164033984458952747/00046\r\n6164033984458952747/00056\r\n6164033984458952747/00032\r\n6164033984458952747/00009\r\n6164033984458952747/00010\r\n6164033984458952747/00033\r\n6164033984458952747/00057\r\n6164033984458952747/00024\r\n6164033984458952747/00053\r\n6164033984458952747/00030\r\n6164033984458952747/00031\r\n6164033984458952747/00022\r\n6164033984458952747/00026\r\n6164033984458952747/00044\r\n6164033984458952747/00050\r\n6164033984458952747/00036\r\n6164033984458952747/00001\r\n6164033984458952747/00045\r\n6164033984458952747/00049\r\n6164033984458952747/00038\r\n6164033984458952747/00048\r\n6164033984458952747/00042\r\n6164033984458952747/00012\r\n6164033984458952747/00041\r\n6164033984458952747/00021\r\n6164033984458952747/00014\r\n6164033984458952747/00037\r\n6164033984458952747/00047\r\n6164033984458952747/00039\r\n6164033984458952747/00020\r\n6164033984458952747/00035\r\n6164033984458952747/00051\r\n6164033984458952747/00055\r\n6164033984458952747/00019\r\n6164033984458952747/00011\r\n6164033984458952747/00027\r\n6164033984458952747/00034\r\n6164033984458952747/00002\r\n6164033984458952747/00008\r\n6164033984458952747/00040\r\n6164033984458952747/00007\r\n6164033984458952747/00025\r\n6164033984458952747/00054\r\n6164033984458952747/00043\r\n6164033984458952747/00005\r\n5962874896183571942/00060\r\n5962874896183571942/00029\r\n5962874896183571942/00003\r\n5962874896183571942/00006\r\n5962874896183571942/00046\r\n5962874896183571942/00032\r\n5962874896183571942/00070\r\n5962874896183571942/00073\r\n5962874896183571942/00033\r\n5962874896183571942/00057\r\n5962874896183571942/00024\r\n5962874896183571942/00058\r\n5962874896183571942/00031\r\n5962874896183571942/00086\r\n5962874896183571942/00013\r\n5962874896183571942/00094\r\n5962874896183571942/00077\r\n5962874896183571942/00093\r\n5962874896183571942/00050\r\n5962874896183571942/00063\r\n5962874896183571942/00001\r\n5962874896183571942/00045\r\n5962874896183571942/00066\r\n5962874896183571942/00064\r\n5962874896183571942/00072\r\n5962874896183571942/00023\r\n5962874896183571942/00048\r\n5962874896183571942/00042\r\n5962874896183571942/00041\r\n5962874896183571942/00065\r\n5962874896183571942/00061\r\n5962874896183571942/00075\r\n5962874896183571942/00037\r\n5962874896183571942/00047\r\n5962874896183571942/00035\r\n5962874896183571942/00017\r\n5962874896183571942/00076\r\n5962874896183571942/00052\r\n5962874896183571942/00091\r\n5962874896183571942/00055\r\n5962874896183571942/00095\r\n5962874896183571942/00084\r\n5962874896183571942/00027\r\n5962874896183571942/00067\r\n5962874896183571942/00034\r\n5962874896183571942/00002\r\n5962874896183571942/00087\r\n5962874896183571942/00068\r\n5962874896183571942/00097\r\n5962874896183571942/00025\r\n5962874896183571942/00054\r\n5962874896183571942/00043\r\n5962874896183571942/00074\r\n5962874896183571942/00004\r\n5962874896183571942/00028\r\n5947293184330429588/00060\r\n5947293184330429588/00015\r\n5947293184330429588/00003\r\n5947293184330429588/00046\r\n5947293184330429588/00056\r\n5947293184330429588/00032\r\n5947293184330429588/00009\r\n5947293184330429588/00010\r\n5947293184330429588/00057\r\n5947293184330429588/00024\r\n5947293184330429588/00062\r\n5947293184330429588/00013\r\n5947293184330429588/00022\r\n5947293184330429588/00063\r\n5947293184330429588/00049\r\n5947293184330429588/00018\r\n5947293184330429588/00042\r\n5947293184330429588/00012\r\n5947293184330429588/00021\r\n5947293184330429588/00037\r\n5947293184330429588/00039\r\n5947293184330429588/00020\r\n5947293184330429588/00051\r\n5947293184330429588/00017\r\n5947293184330429588/00016\r\n5947293184330429588/00011\r\n5947293184330429588/00034\r\n5947293184330429588/00008\r\n5947293184330429588/00040\r\n5947293184330429588/00025\r\n5947293184330429588/00005\r\n5947293184330429588/00028\r\n5669333638351531538/00006\r\n5669333638351531538/00009\r\n5669333638351531538/00010\r\n5669333638351531538/00013\r\n5669333638351531538/00018\r\n5669333638351531538/00012\r\n5669333638351531538/00014\r\n5669333638351531538/00017\r\n5669333638351531538/00016\r\n5669333638351531538/00011\r\n5669333638351531538/00002\r\n5669333638351531538/00007\r\n5669333638351531538/00005\r\n6103821549446229410/00006\r\n6103821549446229410/00004\r\n6005170875121139107/00006\r\n6005170875121139107/00001\r\n6005170875121139107/00002\r\n6005170875121139107/00008\r\n6005170875121139107/00007\r\n6005170875121139107/00005\r\n6005170875121139107/00004\r\n5587012000189116246/00003\r\n5587012000189116246/00001\r\n5587012000189116246/00002\r\n5587012000189116246/00005\r\n5587012000189116246/00004\r\n5923168782525442292/00015\r\n5923168782525442292/00003\r\n5923168782525442292/00009\r\n5923168782525442292/00026\r\n5923168782525442292/00001\r\n5923168782525442292/00021\r\n5923168782525442292/00014\r\n5923168782525442292/00017\r\n5923168782525442292/00016\r\n5923168782525442292/00027\r\n5923168782525442292/00028\r\n6218993244972756022/00009\r\n6218993244972756022/00001\r\n6218993244972756022/00004\r\n5974289630766162410/00015\r\n5974289630766162410/00009\r\n5974289630766162410/00018\r\n5974289630766162410/00012\r\n5974289630766162410/00014\r\n5974289630766162410/00017\r\n5974289630766162410/00016\r\n5974289630766162410/00002\r\n5974289630766162410/00007\r\n6194053228877704105/00029\r\n6194053228877704105/00006\r\n6194053228877704105/00009\r\n6194053228877704105/00010\r\n6194053228877704105/00024\r\n6194053228877704105/00030\r\n6194053228877704105/00031\r\n6194053228877704105/00013\r\n6194053228877704105/00026\r\n6194053228877704105/00036\r\n6194053228877704105/00023\r\n6194053228877704105/00038\r\n6194053228877704105/00018\r\n6194053228877704105/00012\r\n6194053228877704105/00021\r\n6194053228877704105/00014\r\n6194053228877704105/00039\r\n6194053228877704105/00020\r\n6194053228877704105/00035\r\n6194053228877704105/00017\r\n6194053228877704105/00016\r\n6194053228877704105/00019\r\n6194053228877704105/00011\r\n6194053228877704105/00027\r\n6194053228877704105/00002\r\n6194053228877704105/00008\r\n6194053228877704105/00025\r\n6194053228877704105/00005\r\n6194053228877704105/00004\r\n6194053228877704105/00028\r\n5989504122915502641/00003\r\n5989504122915502641/00013\r\n5989504122915502641/00014\r\n5989504122915502641/00016\r\n5989504122915502641/00002\r\n5989504122915502641/00008\r\n5989504122915502641/00004\r\n5965831981166808482/00029\r\n5965831981166808482/00003\r\n5965831981166808482/00032\r\n5965831981166808482/00009\r\n5965831981166808482/00033\r\n5965831981166808482/00031\r\n5965831981166808482/00044\r\n5965831981166808482/00036\r\n5965831981166808482/00023\r\n5965831981166808482/00018\r\n5965831981166808482/00042\r\n5965831981166808482/00012\r\n5965831981166808482/00020\r\n5965831981166808482/00017\r\n5965831981166808482/00019\r\n5965831981166808482/00034\r\n5965831981166808482/00002\r\n5965831981166808482/00008\r\n5965831981166808482/00007\r\n5965831981166808482/00005\r\n6150324448980624706/00003\r\n6150324448980624706/00001\r\n6150324448980624706/00007\r\n6150324448980624706/00005\r\n6150324448980624706/00004\r\n5935719965454554752/00010\r\n5935719965454554752/00030\r\n5935719965454554752/00031\r\n5935719965454554752/00012\r\n5935719965454554752/00020\r\n5935719965454554752/00016\r\n5935719965454554752/00019\r\n5935719965454554752/00008\r\n5935719965454554752/00025\r\n5935719965454554752/00028\r\n6050450997335875180/00006\r\n6050450997335875180/00009\r\n6050450997335875180/00010\r\n6050450997335875180/00002\r\n6050450997335875180/00005\r\n5934254952109889096/00015\r\n5934254952109889096/00006\r\n5934254952109889096/00009\r\n5934254952109889096/00010\r\n5934254952109889096/00014\r\n5934254952109889096/00016\r\n5934254952109889096/00008\r\n5934254952109889096/00007\r\n5934254952109889096/00005\r\n5953126179415105574/00015\r\n5953126179415105574/00013\r\n5953126179415105574/00018\r\n5953126179415105574/00016\r\n5953126179415105574/00019\r\n5953126179415105574/00008\r\n5953126179415105574/00007\r\n6119809135708779685/00029\r\n6119809135708779685/00015\r\n6119809135708779685/00003\r\n6119809135708779685/00006\r\n6119809135708779685/00010\r\n6119809135708779685/00013\r\n6119809135708779685/00036\r\n6119809135708779685/00012\r\n6119809135708779685/00037\r\n6119809135708779685/00017\r\n6119809135708779685/00016\r\n6119809135708779685/00019\r\n6119809135708779685/00002\r\n5992198355900220475/00003\r\n5992198355900220475/00006\r\n5992198355900220475/00001\r\n5992198355900220475/00002\r\n5992198355900220475/00008\r\n5992198355900220475/00007\r\n5992198355900220475/00005\r\n5992198355900220475/00004\r\n6251927054197835730/00015\r\n6251927054197835730/00006\r\n6251927054197835730/00009\r\n6251927054197835730/00022\r\n6251927054197835730/00001\r\n6251927054197835730/00018\r\n6251927054197835730/00012\r\n6251927054197835730/00017\r\n6251927054197835730/00016\r\n6251927054197835730/00019\r\n6251927054197835730/00002\r\n6251927054197835730/00008\r\n6279766173217041953/00029\r\n6279766173217041953/00015\r\n6279766173217041953/00006\r\n6279766173217041953/00010\r\n6279766173217041953/00024\r\n6279766173217041953/00001\r\n6279766173217041953/00018\r\n6279766173217041953/00014\r\n6279766173217041953/00017\r\n6279766173217041953/00016\r\n6279766173217041953/00008\r\n6279766173217041953/00007\r\n6279766173217041953/00005\r\n6279766173217041953/00028\r\n5537369050195015499/00003\r\n5537369050195015499/00009\r\n5537369050195015499/00002\r\n6247234373060640285/00029\r\n6247234373060640285/00003\r\n6247234373060640285/00006\r\n6247234373060640285/00046\r\n6247234373060640285/00032\r\n6247234373060640285/00070\r\n6247234373060640285/00009\r\n6247234373060640285/00010\r\n6247234373060640285/00033\r\n6247234373060640285/00057\r\n6247234373060640285/00024\r\n6247234373060640285/00078\r\n6247234373060640285/00030\r\n6247234373060640285/00071\r\n6247234373060640285/00058\r\n6247234373060640285/00013\r\n6247234373060640285/00069\r\n6247234373060640285/00026\r\n6247234373060640285/00077\r\n6247234373060640285/00050\r\n6247234373060640285/00036\r\n6247234373060640285/00063\r\n6247234373060640285/00045\r\n6247234373060640285/00023\r\n6247234373060640285/00038\r\n6247234373060640285/00088\r\n6247234373060640285/00048\r\n6247234373060640285/00085\r\n6247234373060640285/00042\r\n6247234373060640285/00041\r\n6247234373060640285/00061\r\n6247234373060640285/00083\r\n6247234373060640285/00021\r\n6247234373060640285/00075\r\n6247234373060640285/00079\r\n6247234373060640285/00047\r\n6247234373060640285/00039\r\n6247234373060640285/00020\r\n6247234373060640285/00035\r\n6247234373060640285/00051\r\n6247234373060640285/00017\r\n6247234373060640285/00076\r\n6247234373060640285/00080\r\n6247234373060640285/00052\r\n6247234373060640285/00055\r\n6247234373060640285/00016\r\n6247234373060640285/00059\r\n6247234373060640285/00019\r\n6247234373060640285/00084\r\n6247234373060640285/00027\r\n6247234373060640285/00067\r\n6247234373060640285/00082\r\n6247234373060640285/00089\r\n6247234373060640285/00008\r\n6247234373060640285/00087\r\n6247234373060640285/00040\r\n6247234373060640285/00007\r\n6247234373060640285/00025\r\n6247234373060640285/00054\r\n6247234373060640285/00043\r\n6247234373060640285/00005\r\n6247234373060640285/00074\r\n6247234373060640285/00004\r\n6247234373060640285/00028\r\n6233782535359139406/00015\r\n6233782535359139406/00046\r\n6233782535359139406/00032\r\n6233782535359139406/00010\r\n6233782535359139406/00033\r\n6233782535359139406/00030\r\n6233782535359139406/00031\r\n6233782535359139406/00013\r\n6233782535359139406/00022\r\n6233782535359139406/00044\r\n6233782535359139406/00036\r\n6233782535359139406/00001\r\n6233782535359139406/00045\r\n6233782535359139406/00023\r\n6233782535359139406/00018\r\n6233782535359139406/00021\r\n6233782535359139406/00047\r\n6233782535359139406/00039\r\n6233782535359139406/00020\r\n6233782535359139406/00035\r\n6233782535359139406/00011\r\n6233782535359139406/00007\r\n6233782535359139406/00004\r\n6233782535359139406/00028\r\n5995132248060120504/00015\r\n5995132248060120504/00006\r\n5995132248060120504/00022\r\n5995132248060120504/00026\r\n5995132248060120504/00014\r\n5995132248060120504/00011\r\n5995132248060120504/00008\r\n5585392368021792024/00006\r\n5585392368021792024/00009\r\n5585392368021792024/00010\r\n5585392368021792024/00013\r\n5585392368021792024/00001\r\n5585392368021792024/00018\r\n5585392368021792024/00012\r\n5585392368021792024/00014\r\n5585392368021792024/00017\r\n5585392368021792024/00002\r\n5585392368021792024/00008\r\n5585392368021792024/00005\r\n6002225386549537803/00003\r\n6002225386549537803/00002\r\n6079649473504322296/00020\r\n6079649473504322296/00002\r\n6079649473504322296/00008\r\n6079649473504322296/00004\r\n5940520879898091739/00006\r\n5940520879898091739/00009\r\n5940520879898091739/00010\r\n5940520879898091739/00013\r\n5940520879898091739/00001\r\n5940520879898091739/00012\r\n5940520879898091739/00014\r\n5940520879898091739/00008\r\n5940520879898091739/00007\r\n5940520879898091739/00005\r\n6177733212146352643/00003\r\n6177733212146352643/00010\r\n6177733212146352643/00001\r\n6177733212146352643/00011\r\n5988031378629640321/00001\r\n5988031378629640321/00002\r\n6058266978821208038/00003\r\n6058266978821208038/00010\r\n6058266978821208038/00024\r\n6058266978821208038/00030\r\n6058266978821208038/00031\r\n6058266978821208038/00013\r\n6058266978821208038/00022\r\n6058266978821208038/00026\r\n6058266978821208038/00023\r\n6058266978821208038/00020\r\n6058266978821208038/00017\r\n6058266978821208038/00016\r\n6058266978821208038/00002\r\n6058266978821208038/00025\r\n5956983919040309338/00003\r\n5956983919040309338/00006\r\n5956983919040309338/00002\r\n6284605742496604171/00060\r\n6284605742496604171/00003\r\n6284605742496604171/00046\r\n6284605742496604171/00056\r\n6284605742496604171/00032\r\n6284605742496604171/00070\r\n6284605742496604171/00009\r\n6284605742496604171/00010\r\n6284605742496604171/00033\r\n6284605742496604171/00024\r\n6284605742496604171/00030\r\n6284605742496604171/00031\r\n6284605742496604171/00013\r\n6284605742496604171/00026\r\n6284605742496604171/00044\r\n6284605742496604171/00050\r\n6284605742496604171/00063\r\n6284605742496604171/00001\r\n6284605742496604171/00045\r\n6284605742496604171/00072\r\n6284605742496604171/00023\r\n6284605742496604171/00048\r\n6284605742496604171/00042\r\n6284605742496604171/00041\r\n6284605742496604171/00065\r\n6284605742496604171/00061\r\n6284605742496604171/00047\r\n6284605742496604171/00039\r\n6284605742496604171/00020\r\n6284605742496604171/00051\r\n6284605742496604171/00055\r\n6284605742496604171/00016\r\n6284605742496604171/00059\r\n6284605742496604171/00019\r\n6284605742496604171/00011\r\n6284605742496604171/00034\r\n6284605742496604171/00002\r\n6284605742496604171/00008\r\n6284605742496604171/00040\r\n6284605742496604171/00025\r\n6284605742496604171/00005\r\n6284605742496604171/00004\r\n6253028713309196084/00003\r\n6253028713309196084/00001\r\n6253028713309196084/00008\r\n6063438978438970740/00003\r\n6063438978438970740/00009\r\n6063438978438970740/00001\r\n6063438978438970740/00002\r\n5954641443877070848/00015\r\n5954641443877070848/00003\r\n5954641443877070848/00006\r\n5954641443877070848/00009\r\n5954641443877070848/00010\r\n5954641443877070848/00013\r\n5954641443877070848/00012\r\n5954641443877070848/00014\r\n5954641443877070848/00020\r\n5954641443877070848/00019\r\n5954641443877070848/00011\r\n5954641443877070848/00002\r\n5954641443877070848/00005\r\n5954641443877070848/00004\r\n5576115238662424730/00003\r\n5576115238662424730/00009\r\n5576115238662424730/00010\r\n5576115238662424730/00013\r\n5576115238662424730/00001\r\n5576115238662424730/00018\r\n5576115238662424730/00011\r\n5576115238662424730/00002\r\n5576115238662424730/00008\r\n5576115238662424730/00007\r\n5946585803216712614/00015\r\n5946585803216712614/00003\r\n5946585803216712614/00009\r\n5946585803216712614/00010\r\n5946585803216712614/00013\r\n5946585803216712614/00001\r\n5946585803216712614/00012\r\n5946585803216712614/00014\r\n5946585803216712614/00016\r\n5946585803216712614/00011\r\n5946585803216712614/00008\r\n5946585803216712614/00007\r\n6359564947589739760/00035\r\n6359564947589739760/00043\r\n6036068869978978350/00006\r\n6036068869978978350/00001\r\n6036068869978978350/00011\r\n6036068869978978350/00002\r\n6126956390786065754/00022\r\n6126956390786065754/00018\r\n6126956390786065754/00014\r\n6126956390786065754/00017\r\n6126956390786065754/00005\r\n5947633345740208898/00003\r\n5947633345740208898/00009\r\n5947633345740208898/00016\r\n5947633345740208898/00007\r\n5903887815340316127/00002\r\n6335676339489461610/00070\r\n6335676339489461610/00030\r\n6335676339489461610/00071\r\n6335676339489461610/00031\r\n6335676339489461610/00038\r\n6335676339489461610/00042\r\n6335676339489461610/00079\r\n6335676339489461610/00014\r\n6335676339489461610/00011\r\n6335676339489461610/00002\r\n6354988230439182363/00107\r\n6354988230439182363/00032\r\n6354988230439182363/00070\r\n6354988230439182363/00141\r\n6354988230439182363/00053\r\n6354988230439182363/00062\r\n6354988230439182363/00179\r\n6354988230439182363/00099\r\n6354988230439182363/00085\r\n6354988230439182363/00181\r\n6354988230439182363/00027\r\n6354988230439182363/00182\r\n6325894121976022773/00003\r\n6325894121976022773/00006\r\n6325894121976022773/00009\r\n6325894121976022773/00010\r\n6325894121976022773/00013\r\n6325894121976022773/00014\r\n6325894121976022773/00016\r\n6325894121976022773/00011\r\n6325894121976022773/00008\r\n6325894121976022773/00005\r\n6325894121976022773/00004\r\n6309468449049188125/00006\r\n6309468449049188125/00024\r\n6309468449049188125/00026\r\n6309468449049188125/00018\r\n6309468449049188125/00021\r\n6309468449049188125/00020\r\n6309468449049188125/00017\r\n6309468449049188125/00016\r\n6309468449049188125/00007\r\n6309468449049188125/00004\r\n5677126427013402045/00029\r\n5677126427013402045/00032\r\n5677126427013402045/00009\r\n5677126427013402045/00010\r\n5677126427013402045/00024\r\n5677126427013402045/00031\r\n5677126427013402045/00013\r\n5677126427013402045/00022\r\n5677126427013402045/00001\r\n5677126427013402045/00023\r\n5677126427013402045/00018\r\n5677126427013402045/00012\r\n5677126427013402045/00021\r\n5677126427013402045/00014\r\n5677126427013402045/00020\r\n5677126427013402045/00017\r\n5677126427013402045/00016\r\n5677126427013402045/00019\r\n5677126427013402045/00011\r\n5677126427013402045/00027\r\n5677126427013402045/00002\r\n5677126427013402045/00007\r\n5677126427013402045/00025\r\n5677126427013402045/00005\r\n5677126427013402045/00004\r\n5677126427013402045/00028\r\n5977809785961966261/00029\r\n5977809785961966261/00015\r\n5977809785961966261/00006\r\n5977809785961966261/00010\r\n5977809785961966261/00026\r\n5977809785961966261/00018\r\n5977809785961966261/00007\r\n5977809785961966261/00004\r\n6360322579951237696/00006\r\n6360322579951237696/00001\r\n6360322579951237696/00023\r\n6360322579951237696/00017\r\n6360322579951237696/00016\r\n6360322579951237696/00027\r\n6360322579951237696/00002\r\n6360322579951237696/00025\r\n6360322579951237696/00004\r\n6348780284709539256/00003\r\n6348780284709539256/00026\r\n6348780284709539256/00016\r\n6348780284709539256/00019\r\n6094269971676647304/00029\r\n6094269971676647304/00003\r\n6094269971676647304/00001\r\n6094269971676647304/00034\r\n6094269971676647304/00004\r\n6094269971676647304/00028\r\n5718983030796562115/00015\r\n5718983030796562115/00003\r\n5718983030796562115/00013\r\n5718983030796562115/00001\r\n5718983030796562115/00014\r\n5718983030796562115/00020\r\n5718983030796562115/00019\r\n5718983030796562115/00005\r\n5718983030796562115/00004\r\n6129167439950051536/00032\r\n6129167439950051536/00010\r\n6129167439950051536/00024\r\n6129167439950051536/00031\r\n6129167439950051536/00013\r\n6129167439950051536/00023\r\n6129167439950051536/00018\r\n6129167439950051536/00020\r\n6129167439950051536/00017\r\n6129167439950051536/00016\r\n6129167439950051536/00019\r\n6129167439950051536/00027\r\n6129167439950051536/00002\r\n6129167439950051536/00025\r\n6129167439950051536/00005\r\n6104192634620604249/00003\r\n6104192634620604249/00006\r\n6104192634620604249/00005\r\n6104192634620604249/00004\r\n6230303611849378443/00060\r\n6230303611849378443/00029\r\n6230303611849378443/00015\r\n6230303611849378443/00003\r\n6230303611849378443/00006\r\n6230303611849378443/00046\r\n6230303611849378443/00032\r\n6230303611849378443/00070\r\n6230303611849378443/00009\r\n6230303611849378443/00010\r\n6230303611849378443/00033\r\n6230303611849378443/00057\r\n6230303611849378443/00053\r\n6230303611849378443/00078\r\n6230303611849378443/00030\r\n6230303611849378443/00071\r\n6230303611849378443/00058\r\n6230303611849378443/00062\r\n6230303611849378443/00031\r\n6230303611849378443/00086\r\n6230303611849378443/00013\r\n6230303611849378443/00069\r\n6230303611849378443/00094\r\n6230303611849378443/00026\r\n6230303611849378443/00077\r\n6230303611849378443/00093\r\n6230303611849378443/00050\r\n6230303611849378443/00036\r\n6230303611849378443/00063\r\n6230303611849378443/00001\r\n6230303611849378443/00064\r\n6230303611849378443/00049\r\n6230303611849378443/00072\r\n6230303611849378443/00038\r\n6230303611849378443/00088\r\n6230303611849378443/00048\r\n6230303611849378443/00018\r\n6230303611849378443/00085\r\n6230303611849378443/00041\r\n6230303611849378443/00065\r\n6230303611849378443/00061\r\n6230303611849378443/00083\r\n6230303611849378443/00021\r\n6230303611849378443/00079\r\n6230303611849378443/00014\r\n6230303611849378443/00037\r\n6230303611849378443/00047\r\n6230303611849378443/00039\r\n6230303611849378443/00020\r\n6230303611849378443/00035\r\n6230303611849378443/00051\r\n6230303611849378443/00017\r\n6230303611849378443/00052\r\n6230303611849378443/00016\r\n6230303611849378443/00095\r\n6230303611849378443/00059\r\n6230303611849378443/00027\r\n6230303611849378443/00067\r\n6230303611849378443/00034\r\n6230303611849378443/00081\r\n6230303611849378443/00082\r\n6230303611849378443/00002\r\n6230303611849378443/00092\r\n6230303611849378443/00087\r\n6230303611849378443/00040\r\n6230303611849378443/00068\r\n6230303611849378443/00025\r\n6230303611849378443/00054\r\n6230303611849378443/00043\r\n6230303611849378443/00074\r\n6230303611849378443/00004\r\n5989565970444568202/00060\r\n5989565970444568202/00029\r\n5989565970444568202/00003\r\n5989565970444568202/00032\r\n5989565970444568202/00010\r\n5989565970444568202/00057\r\n5989565970444568202/00024\r\n5989565970444568202/00078\r\n5989565970444568202/00030\r\n5989565970444568202/00058\r\n5989565970444568202/00062\r\n5989565970444568202/00031\r\n5989565970444568202/00086\r\n5989565970444568202/00069\r\n5989565970444568202/00026\r\n5989565970444568202/00077\r\n5989565970444568202/00050\r\n5989565970444568202/00036\r\n5989565970444568202/00063\r\n5989565970444568202/00001\r\n5989565970444568202/00064\r\n5989565970444568202/00049\r\n5989565970444568202/00038\r\n5989565970444568202/00042\r\n5989565970444568202/00012\r\n5989565970444568202/00041\r\n5989565970444568202/00065\r\n5989565970444568202/00061\r\n5989565970444568202/00021\r\n5989565970444568202/00075\r\n5989565970444568202/00079\r\n5989565970444568202/00014\r\n5989565970444568202/00037\r\n5989565970444568202/00020\r\n5989565970444568202/00035\r\n5989565970444568202/00076\r\n5989565970444568202/00080\r\n5989565970444568202/00052\r\n5989565970444568202/00055\r\n5989565970444568202/00059\r\n5989565970444568202/00011\r\n5989565970444568202/00027\r\n5989565970444568202/00081\r\n5989565970444568202/00082\r\n5989565970444568202/00008\r\n5989565970444568202/00087\r\n5989565970444568202/00040\r\n5989565970444568202/00054\r\n5989565970444568202/00005\r\n5989565970444568202/00074\r\n5989565970444568202/00004\r\n5989565970444568202/00028\r\n6124648704857919952/00006\r\n6124648704857919952/00032\r\n6124648704857919952/00009\r\n6124648704857919952/00033\r\n6124648704857919952/00030\r\n6124648704857919952/00022\r\n6124648704857919952/00012\r\n6124648704857919952/00014\r\n6124648704857919952/00020\r\n6124648704857919952/00017\r\n6124648704857919952/00034\r\n6124648704857919952/00002\r\n6124648704857919952/00008\r\n6124648704857919952/00007\r\n6124648704857919952/00025\r\n6124648704857919952/00005\r\n6348834401297406331/00006\r\n6348834401297406331/00046\r\n6348834401297406331/00023\r\n6348834401297406331/00051\r\n6348834401297406331/00002\r\n6213751666884065165/00015\r\n6213751666884065165/00009\r\n6213751666884065165/00010\r\n6213751666884065165/00024\r\n6213751666884065165/00030\r\n6213751666884065165/00022\r\n6213751666884065165/00023\r\n6213751666884065165/00018\r\n6213751666884065165/00012\r\n6213751666884065165/00021\r\n6213751666884065165/00017\r\n6213751666884065165/00019\r\n6213751666884065165/00011\r\n6213751666884065165/00025\r\n6213751666884065165/00004\r\n5992124911959461099/00015\r\n5992124911959461099/00003\r\n5992124911959461099/00006\r\n5992124911959461099/00009\r\n5992124911959461099/00010\r\n5992124911959461099/00024\r\n5992124911959461099/00013\r\n5992124911959461099/00026\r\n5992124911959461099/00001\r\n5992124911959461099/00023\r\n5992124911959461099/00018\r\n5992124911959461099/00014\r\n5992124911959461099/00020\r\n5992124911959461099/00017\r\n5992124911959461099/00016\r\n5992124911959461099/00019\r\n5992124911959461099/00011\r\n5992124911959461099/00027\r\n5992124911959461099/00002\r\n5992124911959461099/00008\r\n5992124911959461099/00007\r\n5992124911959461099/00025\r\n5992124911959461099/00005\r\n5992124911959461099/00004\r\n6344547594439294233/00037\r\n6264501429950344525/00003\r\n6264501429950344525/00012\r\n6264501429950344525/00016\r\n6264501429950344525/00019\r\n6264501429950344525/00002\r\n5986299647815885561/00003\r\n5986299647815885561/00032\r\n5986299647815885561/00010\r\n5986299647815885561/00024\r\n5986299647815885561/00030\r\n5986299647815885561/00013\r\n5986299647815885561/00036\r\n5986299647815885561/00001\r\n5986299647815885561/00038\r\n5986299647815885561/00018\r\n5986299647815885561/00041\r\n5986299647815885561/00037\r\n5986299647815885561/00039\r\n5986299647815885561/00020\r\n5986299647815885561/00017\r\n5986299647815885561/00027\r\n5986299647815885561/00034\r\n5986299647815885561/00002\r\n5986299647815885561/00040\r\n5986299647815885561/00005\r\n5986299647815885561/00004\r\n6282363769437661444/00029\r\n6282363769437661444/00015\r\n6282363769437661444/00003\r\n6282363769437661444/00032\r\n6282363769437661444/00010\r\n6282363769437661444/00013\r\n6282363769437661444/00022\r\n6282363769437661444/00012\r\n6282363769437661444/00021\r\n6282363769437661444/00020\r\n6282363769437661444/00017\r\n6282363769437661444/00016\r\n6282363769437661444/00019\r\n6282363769437661444/00011\r\n6282363769437661444/00002\r\n6282363769437661444/00008\r\n6282363769437661444/00007\r\n6282363769437661444/00005\r\n6349213217412979095/00010\r\n6349213217412979095/00007\r\n6110876033229894911/00015\r\n6110876033229894911/00009\r\n6110876033229894911/00010\r\n6110876033229894911/00001\r\n6110876033229894911/00014\r\n6110876033229894911/00017\r\n6110876033229894911/00016\r\n6110876033229894911/00002\r\n6110876033229894911/00008\r\n6110876033229894911/00004\r\n6101223953225601745/00015\r\n6101223953225601745/00006\r\n6101223953225601745/00013\r\n6101223953225601745/00001\r\n6101223953225601745/00014\r\n6101223953225601745/00002\r\n6101223953225601745/00008\r\n5983628607654568429/00003\r\n5983628607654568429/00002\r\n6225815800521747234/00015\r\n6225815800521747234/00006\r\n6225815800521747234/00032\r\n6225815800521747234/00009\r\n6225815800521747234/00010\r\n6225815800521747234/00033\r\n6225815800521747234/00024\r\n6225815800521747234/00030\r\n6225815800521747234/00031\r\n6225815800521747234/00022\r\n6225815800521747234/00045\r\n6225815800521747234/00023\r\n6225815800521747234/00042\r\n6225815800521747234/00041\r\n6225815800521747234/00021\r\n6225815800521747234/00047\r\n6225815800521747234/00035\r\n6225815800521747234/00016\r\n6225815800521747234/00019\r\n6225815800521747234/00011\r\n6225815800521747234/00034\r\n6225815800521747234/00008\r\n6225815800521747234/00040\r\n6225815800521747234/00025\r\n6225815800521747234/00043\r\n6225815800521747234/00004\r\n6221923271661375985/00003\r\n6221923271661375985/00009\r\n6221923271661375985/00001\r\n6221923271661375985/00002\r\n6221923271661375985/00005\r\n6221923271661375985/00004\r\n6264180595893270664/00015\r\n6264180595893270664/00013\r\n6264180595893270664/00001\r\n6264180595893270664/00014\r\n6264180595893270664/00004\r\n6228958428092234131/00029\r\n6228958428092234131/00015\r\n6228958428092234131/00010\r\n6228958428092234131/00024\r\n6228958428092234131/00013\r\n6228958428092234131/00022\r\n6228958428092234131/00001\r\n6228958428092234131/00018\r\n6228958428092234131/00014\r\n6228958428092234131/00020\r\n6228958428092234131/00017\r\n6228958428092234131/00027\r\n6228958428092234131/00002\r\n6228958428092234131/00025\r\n6228958428092234131/00004\r\n6334331155732352379/00002\r\n6080168735050402315/00001\r\n6080168735050402315/00004\r\n6117308176252322359/00003\r\n6117308176252322359/00018\r\n6117308176252322359/00012\r\n6117308176252322359/00020\r\n6117308176252322359/00016\r\n6117308176252322359/00002\r\n6117308176252322359/00005\r\n6117308176252322359/00004\r\n6225997477638430969/00015\r\n6225997477638430969/00003\r\n6225997477638430969/00009\r\n6225997477638430969/00010\r\n6225997477638430969/00013\r\n6225997477638430969/00022\r\n6225997477638430969/00012\r\n6225997477638430969/00014\r\n6225997477638430969/00011\r\n6225949803501445364/00006\r\n6225949803501445364/00010\r\n6225949803501445364/00024\r\n6225949803501445364/00053\r\n6225949803501445364/00030\r\n6225949803501445364/00022\r\n6225949803501445364/00026\r\n6225949803501445364/00044\r\n6225949803501445364/00001\r\n6225949803501445364/00023\r\n6225949803501445364/00038\r\n6225949803501445364/00042\r\n6225949803501445364/00012\r\n6225949803501445364/00037\r\n6225949803501445364/00035\r\n6225949803501445364/00055\r\n6225949803501445364/00019\r\n6225949803501445364/00011\r\n6225949803501445364/00040\r\n6225949803501445364/00007\r\n6225949803501445364/00043\r\n6225949803501445364/00028\r\n6257056533639451638/00015\r\n6257056533639451638/00006\r\n6257056533639451638/00022\r\n6257056533639451638/00001\r\n6257056533639451638/00021\r\n6257056533639451638/00020\r\n6257056533639451638/00017\r\n6257056533639451638/00016\r\n6257056533639451638/00008\r\n5860018589882241145/00006\r\n5860018589882241145/00010\r\n5860018589882241145/00001\r\n5860018589882241145/00007\r\n5860018589882241145/00005\r\n5860018589882241145/00004\r\n6116133073200202315/00003\r\n6116133073200202315/00006\r\n6116133073200202315/00009\r\n6116133073200202315/00010\r\n6116133073200202315/00013\r\n6116133073200202315/00001\r\n6116133073200202315/00012\r\n6116133073200202315/00017\r\n6116133073200202315/00016\r\n6116133073200202315/00002\r\n6116133073200202315/00008\r\n6116133073200202315/00007\r\n6116133073200202315/00005\r\n6116133073200202315/00004\r\n6077431981889418654/00029\r\n6077431981889418654/00018\r\n6077431981889418654/00021\r\n6077431981889418654/00014\r\n6077431981889418654/00019\r\n6077431981889418654/00025\r\n6259348757685329073/00060\r\n6259348757685329073/00029\r\n6259348757685329073/00009\r\n6259348757685329073/00010\r\n6259348757685329073/00033\r\n6259348757685329073/00058\r\n6259348757685329073/00062\r\n6259348757685329073/00031\r\n6259348757685329073/00044\r\n6259348757685329073/00050\r\n6259348757685329073/00036\r\n6259348757685329073/00045\r\n6259348757685329073/00038\r\n6259348757685329073/00042\r\n6259348757685329073/00012\r\n6259348757685329073/00041\r\n6259348757685329073/00014\r\n6259348757685329073/00020\r\n6259348757685329073/00051\r\n6259348757685329073/00067\r\n6259348757685329073/00002\r\n6259348757685329073/00008\r\n6259348757685329073/00040\r\n6259348757685329073/00025\r\n6259348757685329073/00043\r\n5998850830744999379/00015\r\n5998850830744999379/00003\r\n5998850830744999379/00024\r\n5998850830744999379/00022\r\n5998850830744999379/00026\r\n5998850830744999379/00001\r\n5998850830744999379/00018\r\n5998850830744999379/00021\r\n5998850830744999379/00014\r\n5998850830744999379/00020\r\n5998850830744999379/00017\r\n5998850830744999379/00016\r\n5998850830744999379/00019\r\n5998850830744999379/00002\r\n5998850830744999379/00008\r\n5998850830744999379/00025\r\n5998850830744999379/00005\r\n5579219211527246450/00003\r\n5971827326015299843/00003\r\n5971827326015299843/00012\r\n5971827326015299843/00014\r\n5971827326015299843/00020\r\n5971827326015299843/00007\r\n6222665442010127905/00009\r\n6222665442010127905/00010\r\n6222665442010127905/00013\r\n6222665442010127905/00014\r\n6222665442010127905/00020\r\n5987128147137777425/00015\r\n5987128147137777425/00006\r\n5987128147137777425/00009\r\n5987128147137777425/00010\r\n5987128147137777425/00030\r\n5987128147137777425/00031\r\n5987128147137777425/00022\r\n5987128147137777425/00026\r\n5987128147137777425/00023\r\n5987128147137777425/00018\r\n5987128147137777425/00012\r\n5987128147137777425/00021\r\n5987128147137777425/00020\r\n5987128147137777425/00017\r\n5987128147137777425/00016\r\n5987128147137777425/00019\r\n5987128147137777425/00011\r\n5987128147137777425/00027\r\n5987128147137777425/00002\r\n5987128147137777425/00007\r\n5987128147137777425/00025\r\n5987128147137777425/00005\r\n5987128147137777425/00004\r\n5987128147137777425/00028\r\n6210806178442879669/00029\r\n6210806178442879669/00015\r\n6210806178442879669/00006\r\n6210806178442879669/00046\r\n6210806178442879669/00009\r\n6210806178442879669/00010\r\n6210806178442879669/00024\r\n6210806178442879669/00030\r\n6210806178442879669/00031\r\n6210806178442879669/00036\r\n6210806178442879669/00045\r\n6210806178442879669/00023\r\n6210806178442879669/00018\r\n6210806178442879669/00042\r\n6210806178442879669/00012\r\n6210806178442879669/00041\r\n6210806178442879669/00021\r\n6210806178442879669/00037\r\n6210806178442879669/00019\r\n6210806178442879669/00011\r\n6210806178442879669/00027\r\n6210806178442879669/00034\r\n6210806178442879669/00002\r\n6210806178442879669/00007\r\n6210806178442879669/00025\r\n6210806178442879669/00005\r\n6210806178442879669/00028\r\n6257427618813826066/00010\r\n6257427618813826066/00001\r\n6257427618813826066/00012\r\n6257427618813826066/00014\r\n6257427618813826066/00004\r\n5982507621190309020/00029\r\n5982507621190309020/00003\r\n5982507621190309020/00032\r\n5982507621190309020/00009\r\n5982507621190309020/00033\r\n5982507621190309020/00030\r\n5982507621190309020/00031\r\n5982507621190309020/00022\r\n5982507621190309020/00026\r\n5982507621190309020/00036\r\n5982507621190309020/00023\r\n5982507621190309020/00018\r\n5982507621190309020/00021\r\n5982507621190309020/00014\r\n5982507621190309020/00020\r\n5982507621190309020/00016\r\n5982507621190309020/00027\r\n5982507621190309020/00002\r\n5982507621190309020/00008\r\n5982507621190309020/00005\r\n5982507621190309020/00028\r\n6173666737111168345/00010\r\n6173666737111168345/00001\r\n6173666737111168345/00012\r\n5943810395350038636/00015\r\n5943810395350038636/00003\r\n5943810395350038636/00098\r\n5943810395350038636/00070\r\n5943810395350038636/00009\r\n5943810395350038636/00073\r\n5943810395350038636/00112\r\n5943810395350038636/00033\r\n5943810395350038636/00024\r\n5943810395350038636/00053\r\n5943810395350038636/00030\r\n5943810395350038636/00071\r\n5943810395350038636/00058\r\n5943810395350038636/00031\r\n5943810395350038636/00086\r\n5943810395350038636/00013\r\n5943810395350038636/00096\r\n5943810395350038636/00044\r\n5943810395350038636/00077\r\n5943810395350038636/00103\r\n5943810395350038636/00050\r\n5943810395350038636/00105\r\n5943810395350038636/00110\r\n5943810395350038636/00001\r\n5943810395350038636/00045\r\n5943810395350038636/00064\r\n5943810395350038636/00049\r\n5943810395350038636/00023\r\n5943810395350038636/00038\r\n5943810395350038636/00108\r\n5943810395350038636/00042\r\n5943810395350038636/00012\r\n5943810395350038636/00041\r\n5943810395350038636/00061\r\n5943810395350038636/00083\r\n5943810395350038636/00075\r\n5943810395350038636/00104\r\n5943810395350038636/00079\r\n5943810395350038636/00014\r\n5943810395350038636/00101\r\n5943810395350038636/00035\r\n5943810395350038636/00076\r\n5943810395350038636/00080\r\n5943810395350038636/00052\r\n5943810395350038636/00055\r\n5943810395350038636/00111\r\n5943810395350038636/00019\r\n5943810395350038636/00011\r\n5943810395350038636/00084\r\n5943810395350038636/00034\r\n5943810395350038636/00082\r\n5943810395350038636/00002\r\n5943810395350038636/00089\r\n5943810395350038636/00092\r\n5943810395350038636/00008\r\n5943810395350038636/00087\r\n5943810395350038636/00040\r\n5943810395350038636/00007\r\n5943810395350038636/00102\r\n5943810395350038636/00097\r\n5943810395350038636/00025\r\n5943810395350038636/00054\r\n5943810395350038636/00074\r\n5943810395350038636/00028\r\n6036416762199451587/00003\r\n6036416762199451587/00001\r\n6036416762199451587/00011\r\n6036416762199451587/00008\r\n6036416762199451587/00007\r\n6036416762199451587/00005\r\n6359499234590174850/00009\r\n6352498867394358158/00018\r\n6352498867394358158/00019\r\n6352498867394358158/00027\r\n6193535255821744118/00147\r\n6193535255821744118/00125\r\n6193535255821744118/00060\r\n6193535255821744118/00029\r\n6193535255821744118/00003\r\n6193535255821744118/00006\r\n6193535255821744118/00140\r\n6193535255821744118/00107\r\n6193535255821744118/00056\r\n6193535255821744118/00032\r\n6193535255821744118/00128\r\n6193535255821744118/00109\r\n6193535255821744118/00073\r\n6193535255821744118/00033\r\n6193535255821744118/00123\r\n6193535255821744118/00024\r\n6193535255821744118/00141\r\n6193535255821744118/00078\r\n6193535255821744118/00071\r\n6193535255821744118/00058\r\n6193535255821744118/00121\r\n6193535255821744118/00062\r\n6193535255821744118/00142\r\n6193535255821744118/00031\r\n6193535255821744118/00137\r\n6193535255821744118/00148\r\n6193535255821744118/00094\r\n6193535255821744118/00093\r\n6193535255821744118/00050\r\n6193535255821744118/00036\r\n6193535255821744118/00063\r\n6193535255821744118/00110\r\n6193535255821744118/00001\r\n6193535255821744118/00049\r\n6193535255821744118/00072\r\n6193535255821744118/00023\r\n6193535255821744118/00114\r\n6193535255821744118/00134\r\n6193535255821744118/00108\r\n6193535255821744118/00145\r\n6193535255821744118/00135\r\n6193535255821744118/00126\r\n6193535255821744118/00065\r\n6193535255821744118/00129\r\n6193535255821744118/00144\r\n6193535255821744118/00021\r\n6193535255821744118/00079\r\n6193535255821744118/00127\r\n6193535255821744118/00124\r\n6193535255821744118/00020\r\n6193535255821744118/00035\r\n6193535255821744118/00051\r\n6193535255821744118/00052\r\n6193535255821744118/00111\r\n6193535255821744118/00059\r\n6193535255821744118/00011\r\n6193535255821744118/00067\r\n6193535255821744118/00115\r\n6193535255821744118/00002\r\n6193535255821744118/00106\r\n6193535255821744118/00008\r\n6193535255821744118/00131\r\n6193535255821744118/00040\r\n6193535255821744118/00007\r\n6193535255821744118/00068\r\n6193535255821744118/00143\r\n6193535255821744118/00132\r\n6193535255821744118/00025\r\n6193535255821744118/00054\r\n6382595421224405529/00009\r\n6382595421224405529/00020\r\n6125004328150028775/00015\r\n6125004328150028775/00006\r\n6125004328150028775/00010\r\n6125004328150028775/00013\r\n6125004328150028775/00001\r\n6125004328150028775/00018\r\n6125004328150028775/00012\r\n6125004328150028775/00014\r\n6125004328150028775/00020\r\n6125004328150028775/00017\r\n6125004328150028775/00016\r\n6125004328150028775/00007\r\n6390301881043558087/00009\r\n6390301881043558087/00023\r\n6390301881043558087/00025\r\n6390301881043558087/00005\r\n6119503763534098366/00003\r\n6119503763534098366/00013\r\n6119503763534098366/00001\r\n6119503763534098366/00012\r\n6119503763534098366/00002\r\n6119503763534098366/00008\r\n6119503763534098366/00007\r\n6129472812124794530/00015\r\n6129472812124794530/00003\r\n6129472812124794530/00024\r\n6129472812124794530/00030\r\n6129472812124794530/00016\r\n6129472812124794530/00027\r\n6129472812124794530/00028\r\n6053388754966342225/00001\r\n6131062809017838651/00030\r\n6131062809017838651/00036\r\n6131062809017838651/00023\r\n6131062809017838651/00018\r\n6131062809017838651/00019\r\n6131062809017838651/00028\r\n5987347190339383998/00015\r\n5987347190339383998/00003\r\n5987347190339383998/00009\r\n5987347190339383998/00010\r\n5987347190339383998/00018\r\n5987347190339383998/00020\r\n5987347190339383998/00017\r\n5987347190339383998/00016\r\n5987347190339383998/00002\r\n5987347190339383998/00008\r\n6080063078854857824/00003\r\n6080063078854857824/00006\r\n6080063078854857824/00009\r\n6080063078854857824/00010\r\n6080063078854857824/00001\r\n6080063078854857824/00002\r\n6080063078854857824/00008\r\n6080063078854857824/00004\r\n6380921672469118671/00002\r\n6127609655311854053/00029\r\n6127609655311854053/00046\r\n6127609655311854053/00009\r\n6127609655311854053/00024\r\n6127609655311854053/00031\r\n6127609655311854053/00022\r\n6127609655311854053/00037\r\n6127609655311854053/00047\r\n6127609655311854053/00019\r\n6127609655311854053/00002\r\n6127609655311854053/00007\r\n6127609655311854053/00025\r\n6127609655311854053/00005\r\n6127609655311854053/00004\r\n6127609655311854053/00028\r\n6092785631109560111/00029\r\n6092785631109560111/00015\r\n6092785631109560111/00003\r\n6092785631109560111/00032\r\n6092785631109560111/00009\r\n6092785631109560111/00010\r\n6092785631109560111/00033\r\n6092785631109560111/00024\r\n6092785631109560111/00030\r\n6092785631109560111/00031\r\n6092785631109560111/00013\r\n6092785631109560111/00022\r\n6092785631109560111/00026\r\n6092785631109560111/00050\r\n6092785631109560111/00049\r\n6092785631109560111/00038\r\n6092785631109560111/00042\r\n6092785631109560111/00012\r\n6092785631109560111/00014\r\n6092785631109560111/00037\r\n6092785631109560111/00020\r\n6092785631109560111/00035\r\n6092785631109560111/00017\r\n6092785631109560111/00016\r\n6092785631109560111/00019\r\n6092785631109560111/00011\r\n6092785631109560111/00027\r\n6092785631109560111/00034\r\n6092785631109560111/00008\r\n6092785631109560111/00040\r\n6092785631109560111/00007\r\n6092785631109560111/00025\r\n6092785631109560111/00005\r\n6092785631109560111/00028\r\n6045997975243443595/00029\r\n6045997975243443595/00015\r\n6045997975243443595/00003\r\n6045997975243443595/00006\r\n6045997975243443595/00009\r\n6045997975243443595/00033\r\n6045997975243443595/00030\r\n6045997975243443595/00013\r\n6045997975243443595/00022\r\n6045997975243443595/00026\r\n6045997975243443595/00001\r\n6045997975243443595/00023\r\n6045997975243443595/00012\r\n6045997975243443595/00021\r\n6045997975243443595/00020\r\n6045997975243443595/00017\r\n6045997975243443595/00016\r\n6045997975243443595/00019\r\n6045997975243443595/00007\r\n6045997975243443595/00025\r\n6045997975243443595/00005\r\n6289995496825866522/00006\r\n6289995496825866522/00001\r\n6289995496825866522/00005\r\n6289995496825866522/00004\r\n5900532586888676925/00003\r\n5900532586888676925/00006\r\n5900532586888676925/00009\r\n5900532586888676925/00013\r\n5900532586888676925/00001\r\n5900532586888676925/00012\r\n5900532586888676925/00017\r\n5900532586888676925/00002\r\n5900532586888676925/00008\r\n5900532586888676925/00004\r\n5560385350437540507/00029\r\n5560385350437540507/00015\r\n5560385350437540507/00006\r\n5560385350437540507/00098\r\n5560385350437540507/00107\r\n5560385350437540507/00056\r\n5560385350437540507/00032\r\n5560385350437540507/00109\r\n5560385350437540507/00009\r\n5560385350437540507/00073\r\n5560385350437540507/00112\r\n5560385350437540507/00010\r\n5560385350437540507/00123\r\n5560385350437540507/00053\r\n5560385350437540507/00118\r\n5560385350437540507/00116\r\n5560385350437540507/00078\r\n5560385350437540507/00030\r\n5560385350437540507/00071\r\n5560385350437540507/00058\r\n5560385350437540507/00121\r\n5560385350437540507/00062\r\n5560385350437540507/00013\r\n5560385350437540507/00069\r\n5560385350437540507/00022\r\n5560385350437540507/00096\r\n5560385350437540507/00026\r\n5560385350437540507/00077\r\n5560385350437540507/00093\r\n5560385350437540507/00120\r\n5560385350437540507/00103\r\n5560385350437540507/00036\r\n5560385350437540507/00117\r\n5560385350437540507/00063\r\n5560385350437540507/00110\r\n5560385350437540507/00001\r\n5560385350437540507/00045\r\n5560385350437540507/00064\r\n5560385350437540507/00049\r\n5560385350437540507/00023\r\n5560385350437540507/00114\r\n5560385350437540507/00038\r\n5560385350437540507/00088\r\n5560385350437540507/00048\r\n5560385350437540507/00018\r\n5560385350437540507/00085\r\n5560385350437540507/00012\r\n5560385350437540507/00041\r\n5560385350437540507/00065\r\n5560385350437540507/00061\r\n5560385350437540507/00021\r\n5560385350437540507/00075\r\n5560385350437540507/00104\r\n5560385350437540507/00079\r\n5560385350437540507/00014\r\n5560385350437540507/00047\r\n5560385350437540507/00039\r\n5560385350437540507/00124\r\n5560385350437540507/00020\r\n5560385350437540507/00035\r\n5560385350437540507/00051\r\n5560385350437540507/00080\r\n5560385350437540507/00091\r\n5560385350437540507/00055\r\n5560385350437540507/00016\r\n5560385350437540507/00095\r\n5560385350437540507/00111\r\n5560385350437540507/00059\r\n5560385350437540507/00019\r\n5560385350437540507/00011\r\n5560385350437540507/00119\r\n5560385350437540507/00027\r\n5560385350437540507/00067\r\n5560385350437540507/00115\r\n5560385350437540507/00081\r\n5560385350437540507/00082\r\n5560385350437540507/00002\r\n5560385350437540507/00089\r\n5560385350437540507/00092\r\n5560385350437540507/00008\r\n5560385350437540507/00040\r\n5560385350437540507/00102\r\n5560385350437540507/00068\r\n5560385350437540507/00097\r\n5560385350437540507/00005\r\n5560385350437540507/00004\r\n5560385350437540507/00028\r\n6247431511929107066/00003\r\n6247431511929107066/00009\r\n6247431511929107066/00001\r\n6247431511929107066/00002\r\n6247431511929107066/00008\r\n6234524705707888224/00015\r\n6234524705707888224/00003\r\n6234524705707888224/00006\r\n6234524705707888224/00009\r\n6234524705707888224/00024\r\n6234524705707888224/00026\r\n6234524705707888224/00001\r\n6234524705707888224/00021\r\n6234524705707888224/00014\r\n6234524705707888224/00020\r\n6234524705707888224/00017\r\n6234524705707888224/00019\r\n6234524705707888224/00011\r\n6234524705707888224/00002\r\n6234524705707888224/00007\r\n6234524705707888224/00025\r\n6234524705707888224/00028\r\n6205564600224360734/00015\r\n6205564600224360734/00003\r\n6205564600224360734/00010\r\n6205564600224360734/00001\r\n6205564600224360734/00018\r\n6205564600224360734/00012\r\n6205564600224360734/00014\r\n6205564600224360734/00017\r\n6205564600224360734/00016\r\n6205564600224360734/00011\r\n6205564600224360734/00002\r\n6205564600224360734/00008\r\n6205564600224360734/00007\r\n6205564600224360734/00005\r\n5966187604458917310/00015\r\n5966187604458917310/00006\r\n5966187604458917310/00022\r\n5966187604458917310/00026\r\n5966187604458917310/00023\r\n5966187604458917310/00018\r\n5966187604458917310/00012\r\n5966187604458917310/00017\r\n5966187604458917310/00016\r\n5966187604458917310/00011\r\n5966187604458917310/00027\r\n5966187604458917310/00002\r\n5966187604458917310/00007\r\n5966187604458917310/00025\r\n5978506859154043276/00015\r\n5978506859154043276/00003\r\n5978506859154043276/00032\r\n5978506859154043276/00009\r\n5978506859154043276/00024\r\n5978506859154043276/00031\r\n5978506859154043276/00013\r\n5978506859154043276/00022\r\n5978506859154043276/00026\r\n5978506859154043276/00044\r\n5978506859154043276/00036\r\n5978506859154043276/00001\r\n5978506859154043276/00045\r\n5978506859154043276/00023\r\n5978506859154043276/00038\r\n5978506859154043276/00018\r\n5978506859154043276/00012\r\n5978506859154043276/00041\r\n5978506859154043276/00021\r\n5978506859154043276/00014\r\n5978506859154043276/00037\r\n5978506859154043276/00039\r\n5978506859154043276/00020\r\n5978506859154043276/00035\r\n5978506859154043276/00017\r\n5978506859154043276/00019\r\n5978506859154043276/00027\r\n5978506859154043276/00034\r\n5978506859154043276/00002\r\n5978506859154043276/00040\r\n5978506859154043276/00007\r\n5978506859154043276/00025\r\n5978506859154043276/00004\r\n5978506859154043276/00028\r\n6103145092097113577/00003\r\n6103145092097113577/00024\r\n6103145092097113577/00001\r\n6103145092097113577/00018\r\n6103145092097113577/00012\r\n6103145092097113577/00014\r\n6103145092097113577/00020\r\n6103145092097113577/00019\r\n6103145092097113577/00002\r\n6103145092097113577/00008\r\n5588349453005090772/00003\r\n5588349453005090772/00001\r\n5588349453005090772/00005\r\n6131718650523849495/00006\r\n6131718650523849495/00009\r\n6131718650523849495/00010\r\n6131718650523849495/00024\r\n6131718650523849495/00022\r\n6131718650523849495/00014\r\n6131718650523849495/00020\r\n6131718650523849495/00011\r\n6131718650523849495/00002\r\n6131718650523849495/00008\r\n6131718650523849495/00007\r\n6131718650523849495/00004\r\n6385571833560469334/00009\r\n6135359923797461274/00029\r\n6135359923797461274/00015\r\n6135359923797461274/00003\r\n6135359923797461274/00006\r\n6135359923797461274/00032\r\n6135359923797461274/00009\r\n6135359923797461274/00010\r\n6135359923797461274/00031\r\n6135359923797461274/00013\r\n6135359923797461274/00044\r\n6135359923797461274/00036\r\n6135359923797461274/00045\r\n6135359923797461274/00023\r\n6135359923797461274/00042\r\n6135359923797461274/00014\r\n6135359923797461274/00037\r\n6135359923797461274/00039\r\n6135359923797461274/00035\r\n6135359923797461274/00017\r\n6135359923797461274/00016\r\n6135359923797461274/00011\r\n6135359923797461274/00027\r\n6135359923797461274/00034\r\n6135359923797461274/00002\r\n6135359923797461274/00040\r\n6135359923797461274/00043\r\n6135359923797461274/00005\r\n6135359923797461274/00028\r\n6090945666990186697/00029\r\n6090945666990186697/00015\r\n6090945666990186697/00006\r\n6090945666990186697/00046\r\n6090945666990186697/00056\r\n6090945666990186697/00032\r\n6090945666990186697/00009\r\n6090945666990186697/00010\r\n6090945666990186697/00058\r\n6090945666990186697/00031\r\n6090945666990186697/00022\r\n6090945666990186697/00038\r\n6090945666990186697/00048\r\n6090945666990186697/00012\r\n6090945666990186697/00041\r\n6090945666990186697/00035\r\n6090945666990186697/00017\r\n6090945666990186697/00016\r\n6090945666990186697/00011\r\n6090945666990186697/00007\r\n6090945666990186697/00005\r\n5905899148524968757/00060\r\n5905899148524968757/00029\r\n5905899148524968757/00009\r\n5905899148524968757/00073\r\n5905899148524968757/00033\r\n5905899148524968757/00024\r\n5905899148524968757/00053\r\n5905899148524968757/00058\r\n5905899148524968757/00086\r\n5905899148524968757/00013\r\n5905899148524968757/00069\r\n5905899148524968757/00022\r\n5905899148524968757/00026\r\n5905899148524968757/00044\r\n5905899148524968757/00063\r\n5905899148524968757/00001\r\n5905899148524968757/00066\r\n5905899148524968757/00064\r\n5905899148524968757/00072\r\n5905899148524968757/00023\r\n5905899148524968757/00088\r\n5905899148524968757/00048\r\n5905899148524968757/00085\r\n5905899148524968757/00012\r\n5905899148524968757/00065\r\n5905899148524968757/00061\r\n5905899148524968757/00020\r\n5905899148524968757/00035\r\n5905899148524968757/00017\r\n5905899148524968757/00080\r\n5905899148524968757/00019\r\n5905899148524968757/00002\r\n5905899148524968757/00089\r\n5905899148524968757/00092\r\n5905899148524968757/00007\r\n5905899148524968757/00068\r\n5905899148524968757/00025\r\n5905899148524968757/00004\r\n5905899148524968757/00028\r\n6133514805847040672/00060\r\n6133514805847040672/00003\r\n6133514805847040672/00107\r\n6133514805847040672/00113\r\n6133514805847040672/00109\r\n6133514805847040672/00070\r\n6133514805847040672/00073\r\n6133514805847040672/00057\r\n6133514805847040672/00053\r\n6133514805847040672/00030\r\n6133514805847040672/00071\r\n6133514805847040672/00058\r\n6133514805847040672/00062\r\n6133514805847040672/00031\r\n6133514805847040672/00069\r\n6133514805847040672/00022\r\n6133514805847040672/00096\r\n6133514805847040672/00094\r\n6133514805847040672/00044\r\n6133514805847040672/00103\r\n6133514805847040672/00050\r\n6133514805847040672/00036\r\n6133514805847040672/00110\r\n6133514805847040672/00001\r\n6133514805847040672/00066\r\n6133514805847040672/00064\r\n6133514805847040672/00049\r\n6133514805847040672/00114\r\n6133514805847040672/00038\r\n6133514805847040672/00018\r\n6133514805847040672/00042\r\n6133514805847040672/00012\r\n6133514805847040672/00041\r\n6133514805847040672/00065\r\n6133514805847040672/00061\r\n6133514805847040672/00083\r\n6133514805847040672/00075\r\n6133514805847040672/00079\r\n6133514805847040672/00101\r\n6133514805847040672/00047\r\n6133514805847040672/00039\r\n6133514805847040672/00020\r\n6133514805847040672/00035\r\n6133514805847040672/00051\r\n6133514805847040672/00076\r\n6133514805847040672/00052\r\n6133514805847040672/00055\r\n6133514805847040672/00016\r\n6133514805847040672/00111\r\n6133514805847040672/00059\r\n6133514805847040672/00084\r\n6133514805847040672/00027\r\n6133514805847040672/00067\r\n6133514805847040672/00115\r\n6133514805847040672/00082\r\n6133514805847040672/00002\r\n6133514805847040672/00008\r\n6133514805847040672/00087\r\n6133514805847040672/00040\r\n6133514805847040672/00068\r\n6133514805847040672/00005\r\n6133514805847040672/00074\r\n6133514805847040672/00004\r\n6133514805847040672/00028\r\n6263121456958139059/00002\r\n6263121456958139059/00004\r\n6364760140030989000/00021\r\n6364760140030989000/00017\r\n6111985423282443027/00003\r\n6111985423282443027/00006\r\n6111985423282443027/00009\r\n6111985423282443027/00010\r\n6111985423282443027/00007\r\n6111985423282443027/00005\r\n6111985423282443027/00004\r\n6040802782802129908/00003\r\n6040802782802129908/00006\r\n6040802782802129908/00004\r\n6330311066473698535/00022\r\n6330311066473698535/00018\r\n6330311066473698535/00011\r\n6330311066473698535/00025\r\n6216302877457891313/00015\r\n6216302877457891313/00003\r\n6216302877457891313/00006\r\n6216302877457891313/00010\r\n6216302877457891313/00033\r\n6216302877457891313/00024\r\n6216302877457891313/00030\r\n6216302877457891313/00031\r\n6216302877457891313/00013\r\n6216302877457891313/00022\r\n6216302877457891313/00044\r\n6216302877457891313/00001\r\n6216302877457891313/00045\r\n6216302877457891313/00023\r\n6216302877457891313/00018\r\n6216302877457891313/00042\r\n6216302877457891313/00012\r\n6216302877457891313/00041\r\n6216302877457891313/00037\r\n6216302877457891313/00039\r\n6216302877457891313/00035\r\n6216302877457891313/00017\r\n6216302877457891313/00027\r\n6216302877457891313/00002\r\n6216302877457891313/00008\r\n6216302877457891313/00007\r\n6216302877457891313/00025\r\n6216302877457891313/00005\r\n6216302877457891313/00028\r\n5983937845299877829/00006\r\n5983937845299877829/00008\r\n5983937845299877829/00007\r\n5983937845299877829/00005\r\n6025588290652796635/00006\r\n6025588290652796635/00010\r\n6025588290652796635/00001\r\n6025588290652796635/00002\r\n6025588290652796635/00008\r\n6025588290652796635/00007\r\n6231921955526512196/00003\r\n6231921955526512196/00006\r\n6231921955526512196/00009\r\n6231921955526512196/00024\r\n6231921955526512196/00022\r\n6231921955526512196/00001\r\n6231921955526512196/00017\r\n6231921955526512196/00016\r\n6231921955526512196/00019\r\n6231921955526512196/00011\r\n6231921955526512196/00002\r\n5918715760433008383/00003\r\n5918715760433008383/00006\r\n5918715760433008383/00032\r\n5918715760433008383/00010\r\n5918715760433008383/00033\r\n5918715760433008383/00026\r\n5918715760433008383/00001\r\n5918715760433008383/00018\r\n5918715760433008383/00012\r\n5918715760433008383/00002\r\n5918715760433008383/00008\r\n5918715760433008383/00007\r\n5918715760433008383/00025\r\n5918715760433008383/00005\r\n5918715760433008383/00004\r\n5918715760433008383/00028\r\n5909083007781500287/00015\r\n5909083007781500287/00003\r\n5909083007781500287/00006\r\n5909083007781500287/00009\r\n5909083007781500287/00013\r\n5909083007781500287/00021\r\n5909083007781500287/00014\r\n5909083007781500287/00020\r\n5909083007781500287/00016\r\n5909083007781500287/00019\r\n5909083007781500287/00002\r\n5909083007781500287/00008\r\n5909083007781500287/00007\r\n5909083007781500287/00005\r\n5938777552672646049/00060\r\n5938777552672646049/00015\r\n5938777552672646049/00003\r\n5938777552672646049/00046\r\n5938777552672646049/00032\r\n5938777552672646049/00070\r\n5938777552672646049/00090\r\n5938777552672646049/00010\r\n5938777552672646049/00033\r\n5938777552672646049/00024\r\n5938777552672646049/00069\r\n5938777552672646049/00044\r\n5938777552672646049/00077\r\n5938777552672646049/00036\r\n5938777552672646049/00001\r\n5938777552672646049/00045\r\n5938777552672646049/00066\r\n5938777552672646049/00049\r\n5938777552672646049/00038\r\n5938777552672646049/00088\r\n5938777552672646049/00048\r\n5938777552672646049/00012\r\n5938777552672646049/00041\r\n5938777552672646049/00065\r\n5938777552672646049/00083\r\n5938777552672646049/00021\r\n5938777552672646049/00079\r\n5938777552672646049/00014\r\n5938777552672646049/00047\r\n5938777552672646049/00039\r\n5938777552672646049/00020\r\n5938777552672646049/00035\r\n5938777552672646049/00017\r\n5938777552672646049/00080\r\n5938777552672646049/00091\r\n5938777552672646049/00055\r\n5938777552672646049/00016\r\n5938777552672646049/00019\r\n5938777552672646049/00084\r\n5938777552672646049/00027\r\n5938777552672646049/00081\r\n5938777552672646049/00002\r\n5938777552672646049/00089\r\n5938777552672646049/00008\r\n5938777552672646049/00087\r\n5938777552672646049/00040\r\n5938777552672646049/00007\r\n5938777552672646049/00043\r\n5938777552672646049/00005\r\n5938777552672646049/00028\r\n6104289271384702264/00029\r\n6104289271384702264/00015\r\n6104289271384702264/00003\r\n6104289271384702264/00009\r\n6104289271384702264/00010\r\n6104289271384702264/00024\r\n6104289271384702264/00030\r\n6104289271384702264/00031\r\n6104289271384702264/00013\r\n6104289271384702264/00026\r\n6104289271384702264/00001\r\n6104289271384702264/00023\r\n6104289271384702264/00018\r\n6104289271384702264/00012\r\n6104289271384702264/00021\r\n6104289271384702264/00014\r\n6104289271384702264/00020\r\n6104289271384702264/00019\r\n6104289271384702264/00011\r\n6104289271384702264/00002\r\n6104289271384702264/00008\r\n6104289271384702264/00007\r\n6104289271384702264/00025\r\n6104289271384702264/00005\r\n6104289271384702264/00004\r\n6104289271384702264/00028\r\n6200740492957487906/00003\r\n6200740492957487906/00001\r\n6200740492957487906/00002\r\n6200740492957487906/00004\r\n6077934493063050698/00003\r\n6077934493063050698/00006\r\n6077934493063050698/00007\r\n5669628702604766803/00015\r\n5669628702604766803/00009\r\n5669628702604766803/00013\r\n5669628702604766803/00012\r\n5669628702604766803/00016\r\n5669628702604766803/00002\r\n5669628702604766803/00008\r\n5669628702604766803/00007\r\n5669628702604766803/00005\r\n6122004722990561959/00001\r\n6122004722990561959/00011\r\n6122004722990561959/00002\r\n6122004722990561959/00005\r\n6290871670154253572/00003\r\n6290871670154253572/00006\r\n6290871670154253572/00009\r\n6290871670154253572/00010\r\n6290871670154253572/00011\r\n6290871670154253572/00002\r\n6290871670154253572/00008\r\n6290871670154253572/00005\r\n6290871670154253572/00004\r\n5579161229468750443/00015\r\n5579161229468750443/00003\r\n5579161229468750443/00006\r\n5579161229468750443/00010\r\n5579161229468750443/00022\r\n5579161229468750443/00001\r\n5579161229468750443/00023\r\n5579161229468750443/00018\r\n5579161229468750443/00021\r\n5579161229468750443/00002\r\n5579161229468750443/00008\r\n5579161229468750443/00007\r\n5579161229468750443/00004\r\n5544944084014976732/00010\r\n5544944084014976732/00013\r\n5544944084014976732/00022\r\n5544944084014976732/00020\r\n5544944084014976732/00017\r\n5544944084014976732/00016\r\n5544944084014976732/00008\r\n5544944084014976732/00025\r\n5722693882540311125/00003\r\n5722693882540311125/00010\r\n5722693882540311125/00013\r\n5722693882540311125/00001\r\n5722693882540311125/00005\r\n6351424266576959115/00015\r\n6351424266576959115/00013\r\n6351424266576959115/00014\r\n6224505405999732327/00003\r\n6224505405999732327/00001\r\n6224505405999732327/00007\r\n6224505405999732327/00004\r\n6100829675227828912/00003\r\n6100829675227828912/00010\r\n6100829675227828912/00024\r\n6100829675227828912/00013\r\n6100829675227828912/00001\r\n6100829675227828912/00023\r\n6100829675227828912/00018\r\n6100829675227828912/00012\r\n6100829675227828912/00020\r\n6100829675227828912/00019\r\n6100829675227828912/00005\r\n6100829675227828912/00004\r\n6091711030292100450/00010\r\n6091711030292100450/00011\r\n6091711030292100450/00007\r\n6091711030292100450/00005\r\n6091711030292100450/00004\r\n6321358636511442057/00015\r\n6321358636511442057/00003\r\n6321358636511442057/00006\r\n6321358636511442057/00010\r\n6321358636511442057/00017\r\n6321358636511442057/00002\r\n6321358636511442057/00008\r\n6321358636511442057/00005\r\n6321358636511442057/00004\r\n5930946109305043539/00015\r\n5930946109305043539/00003\r\n5930946109305043539/00006\r\n5930946109305043539/00013\r\n5930946109305043539/00001\r\n5930946109305043539/00018\r\n5930946109305043539/00020\r\n5930946109305043539/00017\r\n5930946109305043539/00016\r\n5930946109305043539/00002\r\n5930946109305043539/00004\r\n6219229038676657335/00015\r\n6219229038676657335/00006\r\n6219229038676657335/00009\r\n6219229038676657335/00001\r\n6219229038676657335/00012\r\n6219229038676657335/00002\r\n6219229038676657335/00008\r\n6219229038676657335/00007\r\n6219229038676657335/00004\r\n5934591248049229611/00003\r\n5934591248049229611/00006\r\n5934591248049229611/00009\r\n5934591248049229611/00001\r\n5934591248049229611/00012\r\n5934591248049229611/00011\r\n5934591248049229611/00002\r\n5934591248049229611/00008\r\n5934591248049229611/00005\r\n5934591248049229611/00004\r\n5669999787779141269/00015\r\n5669999787779141269/00006\r\n5669999787779141269/00009\r\n5669999787779141269/00010\r\n5669999787779141269/00001\r\n5669999787779141269/00014\r\n5669999787779141269/00002\r\n5669999787779141269/00008\r\n5669999787779141269/00007\r\n5669999787779141269/00004\r\n5664893501160921145/00003\r\n5664893501160921145/00006\r\n5664893501160921145/00009\r\n5664893501160921145/00010\r\n5664893501160921145/00004\r\n6361799189577120616/00001\r\n6361799189577120616/00005\r\n5940224527154601906/00022\r\n5940224527154601906/00018\r\n5940224527154601906/00021\r\n5940224527154601906/00019\r\n5940224527154601906/00011\r\n5940224527154601906/00004\r\n5958847075853384595/00015\r\n5958847075853384595/00006\r\n5958847075853384595/00009\r\n5958847075853384595/00010\r\n5958847075853384595/00001\r\n5958847075853384595/00012\r\n5958847075853384595/00014\r\n5958847075853384595/00017\r\n5958847075853384595/00016\r\n5958847075853384595/00011\r\n5958847075853384595/00007\r\n5958847075853384595/00005\r\n5958847075853384595/00004\r\n5982082419428003448/00015\r\n5982082419428003448/00009\r\n5982082419428003448/00010\r\n5982082419428003448/00013\r\n5982082419428003448/00014\r\n5982082419428003448/00020\r\n5982082419428003448/00016\r\n5982082419428003448/00019\r\n5982082419428003448/00011\r\n5982082419428003448/00008\r\n5982082419428003448/00007\r\n5978522321166780453/00015\r\n5978522321166780453/00046\r\n5978522321166780453/00032\r\n5978522321166780453/00009\r\n5978522321166780453/00010\r\n5978522321166780453/00033\r\n5978522321166780453/00030\r\n5978522321166780453/00031\r\n5978522321166780453/00026\r\n5978522321166780453/00044\r\n5978522321166780453/00050\r\n5978522321166780453/00036\r\n5978522321166780453/00001\r\n5978522321166780453/00045\r\n5978522321166780453/00023\r\n5978522321166780453/00038\r\n5978522321166780453/00048\r\n5978522321166780453/00018\r\n5978522321166780453/00042\r\n5978522321166780453/00012\r\n5978522321166780453/00041\r\n5978522321166780453/00021\r\n5978522321166780453/00014\r\n5978522321166780453/00037\r\n5978522321166780453/00047\r\n5978522321166780453/00039\r\n5978522321166780453/00020\r\n5978522321166780453/00051\r\n5978522321166780453/00016\r\n5978522321166780453/00034\r\n5978522321166780453/00002\r\n5978522321166780453/00008\r\n5978522321166780453/00040\r\n5978522321166780453/00007\r\n5978522321166780453/00025\r\n5978522321166780453/00043\r\n5978522321166780453/00005\r\n5978522321166780453/00004\r\n6363581171508296879/00006\r\n6363581171508296879/00005\r\n6215518186932912012/00003\r\n6215518186932912012/00001\r\n6215518186932912012/00002\r\n6215518186932912012/00007\r\n5708405814836719402/00003\r\n5708405814836719402/00006\r\n5708405814836719402/00009\r\n5708405814836719402/00010\r\n5708405814836719402/00001\r\n5708405814836719402/00012\r\n5708405814836719402/00008\r\n5708405814836719402/00007\r\n5708405814836719402/00005\r\n5708405814836719402/00004\r\n6122746893339311718/00009\r\n6122746893339311718/00013\r\n6122746893339311718/00001\r\n6122746893339311718/00018\r\n6122746893339311718/00014\r\n6122746893339311718/00017\r\n6122746893339311718/00016\r\n6122746893339311718/00008\r\n6122746893339311718/00007\r\n6122746893339311718/00005\r\n6122746893339311718/00004\r\n6136102094146210863/00029\r\n6136102094146210863/00006\r\n6136102094146210863/00032\r\n6136102094146210863/00009\r\n6136102094146210863/00010\r\n6136102094146210863/00033\r\n6136102094146210863/00024\r\n6136102094146210863/00030\r\n6136102094146210863/00031\r\n6136102094146210863/00013\r\n6136102094146210863/00022\r\n6136102094146210863/00026\r\n6136102094146210863/00036\r\n6136102094146210863/00001\r\n6136102094146210863/00023\r\n6136102094146210863/00038\r\n6136102094146210863/00018\r\n6136102094146210863/00012\r\n6136102094146210863/00021\r\n6136102094146210863/00016\r\n6136102094146210863/00011\r\n6136102094146210863/00027\r\n6136102094146210863/00034\r\n6136102094146210863/00002\r\n6136102094146210863/00008\r\n6136102094146210863/00007\r\n6136102094146210863/00025\r\n6136102094146210863/00005\r\n6136102094146210863/00004\r\n6136102094146210863/00028\r\n6101151797774971597/00009\r\n6101151797774971597/00010\r\n6101151797774971597/00018\r\n6101151797774971597/00012\r\n6101151797774971597/00017\r\n6101151797774971597/00016\r\n6101151797774971597/00011\r\n6101151797774971597/00008\r\n6101151797774971597/00007\r\n6152824119816481046/00003\r\n6152824119816481046/00006\r\n6152824119816481046/00009\r\n6152824119816481046/00011\r\n6152824119816481046/00004\r\n5553479043025594273/00029\r\n5553479043025594273/00006\r\n5553479043025594273/00009\r\n5553479043025594273/00010\r\n5553479043025594273/00022\r\n5553479043025594273/00026\r\n5553479043025594273/00001\r\n5553479043025594273/00018\r\n5553479043025594273/00012\r\n5553479043025594273/00021\r\n5553479043025594273/00014\r\n5553479043025594273/00017\r\n5553479043025594273/00016\r\n5553479043025594273/00019\r\n5553479043025594273/00008\r\n5553479043025594273/00025\r\n5553479043025594273/00028\r\n6218857953502283780/00003\r\n6084250671968526618/00009\r\n6084250671968526618/00008\r\n6084250671968526618/00007\r\n5990315871734379422/00009\r\n5990315871734379422/00011\r\n5990315871734379422/00002\r\n5990315871734379422/00008\r\n5990315871734379422/00007\r\n6389933372849561261/00020\r\n6389933372849561261/00016\r\n6389933372849561261/00027\r\n6389933372849561261/00002\r\n6389933372849561261/00028\r\n6033026744512715769/00009\r\n6033026744512715769/00013\r\n6033026744512715769/00020\r\n6033026744512715769/00017\r\n6033026744512715769/00016\r\n6033026744512715769/00011\r\n6033026744512715769/00002\r\n6033026744512715769/00008\r\n6033026744512715769/00005\r\n6033026744512715769/00004\r\n6225143208643254989/00018\r\n6225143208643254989/00017\r\n6225143208643254989/00019\r\n6225143208643254989/00011\r\n6225143208643254989/00004\r\n6081556438983741451/00001\r\n6081556438983741451/00002\r\n6081556438983741451/00007\r\n6081556438983741451/00005\r\n6388772443189516866/00002\r\n5687406001739660306/00015\r\n5687406001739660306/00098\r\n5687406001739660306/00046\r\n5687406001739660306/00090\r\n5687406001739660306/00033\r\n5687406001739660306/00053\r\n5687406001739660306/00078\r\n5687406001739660306/00071\r\n5687406001739660306/00086\r\n5687406001739660306/00096\r\n5687406001739660306/00026\r\n5687406001739660306/00077\r\n5687406001739660306/00050\r\n5687406001739660306/00001\r\n5687406001739660306/00064\r\n5687406001739660306/00023\r\n5687406001739660306/00038\r\n5687406001739660306/00018\r\n5687406001739660306/00085\r\n5687406001739660306/00042\r\n5687406001739660306/00012\r\n5687406001739660306/00065\r\n5687406001739660306/00083\r\n5687406001739660306/00101\r\n5687406001739660306/00047\r\n5687406001739660306/00035\r\n5687406001739660306/00017\r\n5687406001739660306/00076\r\n5687406001739660306/00080\r\n5687406001739660306/00091\r\n5687406001739660306/00055\r\n5687406001739660306/00027\r\n5687406001739660306/00034\r\n5687406001739660306/00081\r\n5687406001739660306/00082\r\n5687406001739660306/00089\r\n5687406001739660306/00087\r\n5687406001739660306/00007\r\n5687406001739660306/00068\r\n5687406001739660306/00043\r\n5687406001739660306/00074\r\n5687406001739660306/00004\r\n5854822108950805868/00003\r\n5854822108950805868/00002\r\n6106419145666853249/00006\r\n6106419145666853249/00009\r\n6106419145666853249/00001\r\n6106419145666853249/00018\r\n6106419145666853249/00014\r\n6106419145666853249/00020\r\n6106419145666853249/00019\r\n6106419145666853249/00008\r\n6106419145666853249/00004\r\n6114571423091304569/00013\r\n6114571423091304569/00001\r\n6114571423091304569/00014\r\n6114571423091304569/00011\r\n6114571423091304569/00002\r\n6114571423091304569/00008\r\n6114571423091304569/00005\r\n6150964828473972325/00003\r\n6150964828473972325/00006\r\n6150964828473972325/00032\r\n6150964828473972325/00009\r\n6150964828473972325/00010\r\n6150964828473972325/00033\r\n6150964828473972325/00030\r\n6150964828473972325/00026\r\n6150964828473972325/00044\r\n6150964828473972325/00050\r\n6150964828473972325/00036\r\n6150964828473972325/00001\r\n6150964828473972325/00049\r\n6150964828473972325/00038\r\n6150964828473972325/00048\r\n6150964828473972325/00042\r\n6150964828473972325/00047\r\n6150964828473972325/00039\r\n6150964828473972325/00011\r\n6150964828473972325/00027\r\n6150964828473972325/00034\r\n6150964828473972325/00002\r\n6150964828473972325/00025\r\n6150964828473972325/00043\r\n6150964828473972325/00004\r\n6150964828473972325/00028\r\n6223399881417808465/00009\r\n6223399881417808465/00011\r\n6101633693105582812/00015\r\n6101633693105582812/00003\r\n6101633693105582812/00006\r\n6101633693105582812/00009\r\n6101633693105582812/00013\r\n6101633693105582812/00014\r\n6101633693105582812/00020\r\n6101633693105582812/00017\r\n6101633693105582812/00016\r\n6101633693105582812/00019\r\n6101633693105582812/00002\r\n6101633693105582812/00005\r\n6094930967143440745/00060\r\n6094930967143440745/00015\r\n6094930967143440745/00006\r\n6094930967143440745/00056\r\n6094930967143440745/00032\r\n6094930967143440745/00009\r\n6094930967143440745/00033\r\n6094930967143440745/00030\r\n6094930967143440745/00031\r\n6094930967143440745/00036\r\n6094930967143440745/00001\r\n6094930967143440745/00049\r\n6094930967143440745/00038\r\n6094930967143440745/00042\r\n6094930967143440745/00041\r\n6094930967143440745/00061\r\n6094930967143440745/00014\r\n6094930967143440745/00037\r\n6094930967143440745/00047\r\n6094930967143440745/00039\r\n6094930967143440745/00035\r\n6094930967143440745/00017\r\n6094930967143440745/00016\r\n6094930967143440745/00059\r\n6094930967143440745/00007\r\n6094930967143440745/00005\r\n6094930967143440745/00004\r\n6094930967143440745/00028\r\n6256751161464706016/00010\r\n6256751161464706016/00033\r\n6256751161464706016/00024\r\n6256751161464706016/00022\r\n6256751161464706016/00023\r\n6256751161464706016/00018\r\n6256751161464706016/00012\r\n6256751161464706016/00021\r\n6256751161464706016/00014\r\n6256751161464706016/00017\r\n6256751161464706016/00019\r\n6256751161464706016/00011\r\n6256751161464706016/00007\r\n6256751161464706016/00004\r\n6256751161464706016/00028\r\n6075715712957872261/00006\r\n6075715712957872261/00032\r\n6075715712957872261/00057\r\n6075715712957872261/00053\r\n6075715712957872261/00058\r\n6075715712957872261/00031\r\n6075715712957872261/00026\r\n6075715712957872261/00048\r\n6075715712957872261/00012\r\n6075715712957872261/00041\r\n6075715712957872261/00061\r\n6075715712957872261/00039\r\n6075715712957872261/00020\r\n6075715712957872261/00052\r\n6075715712957872261/00016\r\n6075715712957872261/00059\r\n6075715712957872261/00011\r\n6075715712957872261/00008\r\n6075715712957872261/00040\r\n6075715712957872261/00028\r\n6085363927491651922/00013\r\n6085363927491651922/00011\r\n6085363927491651922/00004\r\n6368096041129860047/00002\r\n5688979248260157802/00009\r\n5688979248260157802/00013\r\n5688979248260157802/00001\r\n5688979248260157802/00018\r\n5688979248260157802/00012\r\n5688979248260157802/00017\r\n5688979248260157802/00019\r\n5688979248260157802/00011\r\n5688979248260157802/00008\r\n5688979248260157802/00005\r\n6234888059941128636/00003\r\n6234888059941128636/00006\r\n6234888059941128636/00007\r\n6155839186858209294/00013\r\n6155839186858209294/00001\r\n6155839186858209294/00011\r\n6155839186858209294/00002\r\n6155839186858209294/00008\r\n6155839186858209294/00007\r\n6155839186858209294/00004\r\n5954015237645313159/00015\r\n5954015237645313159/00003\r\n5954015237645313159/00006\r\n5954015237645313159/00010\r\n5954015237645313159/00014\r\n5954015237645313159/00019\r\n5954015237645313159/00002\r\n5954015237645313159/00008\r\n5954015237645313159/00007\r\n5954015237645313159/00005\r\n5954015237645313159/00004\r\n6363654615448994597/00015\r\n6363654615448994597/00046\r\n6363654615448994597/00013\r\n6363654615448994597/00012\r\n6120203413706557705/00009\r\n6120203413706557705/00012\r\n6120203413706557705/00014\r\n6120203413706557705/00011\r\n6122051108637296475/00015\r\n6122051108637296475/00032\r\n6122051108637296475/00009\r\n6122051108637296475/00031\r\n6122051108637296475/00001\r\n6122051108637296475/00021\r\n6122051108637296475/00007\r\n5983004978403184340/00013\r\n5983004978403184340/00021\r\n5983004978403184340/00020\r\n5983004978403184340/00016\r\n5983004978403184340/00002\r\n5983004978403184340/00005\r\n5983004978403184340/00004\r\n5940930619778130184/00003\r\n5940930619778130184/00001\r\n5940930619778130184/00002\r\n5858163164010366528/00001\r\n5858163164010366528/00002\r\n6099836249292200550/00006\r\n6099836249292200550/00009\r\n6099836249292200550/00001\r\n6099836249292200550/00002\r\n6099836249292200550/00007\r\n6099836249292200550/00005\r\n6099836249292200550/00004\r\n5864494804798072768/00001\r\n6382931717163617970/00017\r\n6382931717163617970/00008\r\n6382931717163617970/00025\r\n5890142202006204807/00029\r\n5890142202006204807/00003\r\n5890142202006204807/00009\r\n5890142202006204807/00030\r\n5890142202006204807/00013\r\n5890142202006204807/00022\r\n5890142202006204807/00026\r\n5890142202006204807/00018\r\n5890142202006204807/00012\r\n5890142202006204807/00021\r\n5890142202006204807/00020\r\n5890142202006204807/00017\r\n5890142202006204807/00008\r\n5890142202006204807/00007\r\n5890142202006204807/00005\r\n5890142202006204807/00004\r\n5890142202006204807/00028\r\n5892689547109465164/00015\r\n5892689547109465164/00003\r\n5892689547109465164/00006\r\n5892689547109465164/00046\r\n5892689547109465164/00009\r\n5892689547109465164/00010\r\n5892689547109465164/00024\r\n5892689547109465164/00030\r\n5892689547109465164/00031\r\n5892689547109465164/00013\r\n5892689547109465164/00022\r\n5892689547109465164/00026\r\n5892689547109465164/00050\r\n5892689547109465164/00036\r\n5892689547109465164/00001\r\n5892689547109465164/00045\r\n5892689547109465164/00049\r\n5892689547109465164/00038\r\n5892689547109465164/00042\r\n5892689547109465164/00012\r\n5892689547109465164/00041\r\n5892689547109465164/00021\r\n5892689547109465164/00037\r\n5892689547109465164/00047\r\n5892689547109465164/00055\r\n5892689547109465164/00016\r\n5892689547109465164/00011\r\n5892689547109465164/00002\r\n5892689547109465164/00040\r\n5892689547109465164/00043\r\n5892689547109465164/00005\r\n5892689547109465164/00004\r\n5892689547109465164/00028\r\n6175120154043398820/00015\r\n6175120154043398820/00003\r\n6175120154043398820/00024\r\n6175120154043398820/00013\r\n6175120154043398820/00022\r\n6175120154043398820/00026\r\n6175120154043398820/00001\r\n6175120154043398820/00023\r\n6175120154043398820/00021\r\n6175120154043398820/00017\r\n6175120154043398820/00016\r\n6175120154043398820/00011\r\n6175120154043398820/00027\r\n6175120154043398820/00005\r\n6175120154043398820/00004\r\n5986906526694877663/00003\r\n5986906526694877663/00006\r\n5986906526694877663/00009\r\n5986906526694877663/00010\r\n5986906526694877663/00013\r\n5986906526694877663/00022\r\n5986906526694877663/00026\r\n5986906526694877663/00018\r\n5986906526694877663/00012\r\n5986906526694877663/00021\r\n5986906526694877663/00014\r\n5986906526694877663/00017\r\n5986906526694877663/00016\r\n5986906526694877663/00008\r\n5986906526694877663/00025\r\n5986906526694877663/00005\r\n6113500687744411751/00011\r\n6113500687744411751/00002\r\n6109847818059221741/00015\r\n6109847818059221741/00006\r\n6109847818059221741/00013\r\n6109847818059221741/00001\r\n6109847818059221741/00012\r\n6109847818059221741/00014\r\n6109847818059221741/00016\r\n6109847818059221741/00011\r\n6109847818059221741/00008\r\n6312066045269810824/00015\r\n6312066045269810824/00006\r\n6312066045269810824/00010\r\n6312066045269810824/00022\r\n6312066045269810824/00026\r\n6312066045269810824/00023\r\n6312066045269810824/00012\r\n6312066045269810824/00021\r\n6312066045269810824/00017\r\n6312066045269810824/00016\r\n6312066045269810824/00027\r\n6312066045269810824/00008\r\n6312066045269810824/00007\r\n6312066045269810824/00004\r\n6312066045269810824/00028\r\n5991426550277196456/00006\r\n5991426550277196456/00010\r\n5991426550277196456/00013\r\n5991426550277196456/00001\r\n5991426550277196456/00012\r\n5991426550277196456/00017\r\n5991426550277196456/00016\r\n5991426550277196456/00019\r\n5991426550277196456/00011\r\n5991426550277196456/00002\r\n5991426550277196456/00008\r\n5991426550277196456/00005\r\n5991426550277196456/00004\r\n6327199362537275576/00017\r\n6327199362537275576/00008\r\n6327199362537275576/00007\r\n6327199362537275576/00005\r\n6046763338415520567/00003\r\n6046763338415520567/00002\r\n5562736845032101655/00015\r\n5562736845032101655/00003\r\n5562736845032101655/00006\r\n5562736845032101655/00009\r\n5562736845032101655/00010\r\n5562736845032101655/00013\r\n5562736845032101655/00026\r\n5562736845032101655/00001\r\n5562736845032101655/00016\r\n5562736845032101655/00011\r\n5562736845032101655/00002\r\n5562736845032101655/00007\r\n5562736845032101655/00025\r\n5562736845032101655/00005\r\n5562736845032101655/00028\r\n6014826820595920814/00029\r\n6014826820595920814/00031\r\n6014826820595920814/00013\r\n6014826820595920814/00023\r\n6014826820595920814/00018\r\n6014826820595920814/00012\r\n6014826820595920814/00021\r\n6014826820595920814/00014\r\n6014826820595920814/00020\r\n6014826820595920814/00017\r\n6014826820595920814/00016\r\n6014826820595920814/00019\r\n6014826820595920814/00008\r\n6014826820595920814/00007\r\n6014826820595920814/00025\r\n6195962771338138794/00003\r\n6195962771338138794/00006\r\n6195962771338138794/00005\r\n6169577069251241865/00015\r\n6169577069251241865/00003\r\n6169577069251241865/00010\r\n6169577069251241865/00024\r\n6169577069251241865/00030\r\n6169577069251241865/00031\r\n6169577069251241865/00013\r\n6169577069251241865/00001\r\n6169577069251241865/00021\r\n6169577069251241865/00014\r\n6169577069251241865/00020\r\n6169577069251241865/00017\r\n6169577069251241865/00016\r\n6169577069251241865/00011\r\n6169577069251241865/00002\r\n6169577069251241865/00007\r\n6169577069251241865/00005\r\n6169577069251241865/00004\r\n5545159261876508010/00003\r\n5545159261876508010/00006\r\n5545159261876508010/00009\r\n5545159261876508010/00010\r\n5545159261876508010/00024\r\n5545159261876508010/00001\r\n5545159261876508010/00018\r\n5545159261876508010/00014\r\n5545159261876508010/00020\r\n5545159261876508010/00017\r\n5545159261876508010/00011\r\n5545159261876508010/00002\r\n5545159261876508010/00007\r\n5545159261876508010/00025\r\n5545159261876508010/00004\r\n5545159261876508010/00028\r\n6080555282106983088/00003\r\n6080555282106983088/00006\r\n6080555282106983088/00010\r\n6080555282106983088/00013\r\n6080555282106983088/00012\r\n6080555282106983088/00014\r\n6080555282106983088/00011\r\n6080555282106983088/00002\r\n6080555282106983088/00004\r\n6109171360710104473/00006\r\n6109171360710104473/00001\r\n6109171360710104473/00002\r\n6109171360710104473/00007\r\n5952886520239986137/00014\r\n5952886520239986137/00016\r\n5952886520239986137/00002\r\n6120574498880932112/00003\r\n6120574498880932112/00008\r\n6120574498880932112/00007\r\n6120574498880932112/00005\r\n6148819492309618991/00006\r\n6148819492309618991/00001\r\n6148819492309618991/00002\r\n6148819492309618991/00007\r\n6148819492309618991/00004\r\n6250431117088572702/00001\r\n6250431117088572702/00005\r\n6382247528873432347/00020\r\n6382247528873432347/00016\r\n5960632923254997837/00029\r\n5960632923254997837/00015\r\n5960632923254997837/00003\r\n5960632923254997837/00010\r\n5960632923254997837/00024\r\n5960632923254997837/00013\r\n5960632923254997837/00022\r\n5960632923254997837/00026\r\n5960632923254997837/00036\r\n5960632923254997837/00001\r\n5960632923254997837/00042\r\n5960632923254997837/00012\r\n5960632923254997837/00014\r\n5960632923254997837/00020\r\n5960632923254997837/00011\r\n5960632923254997837/00027\r\n5960632923254997837/00007\r\n5960632923254997837/00005\r\n5960632923254997837/00004\r\n5960632923254997837/00028\r\n6094521227263459924/00006\r\n6094521227263459924/00013\r\n6094521227263459924/00012\r\n6094521227263459924/00014\r\n6094521227263459924/00017\r\n6094521227263459924/00019\r\n6094521227263459924/00002\r\n6126859754021905744/00009\r\n6126859754021905744/00013\r\n6126859754021905744/00014\r\n6126859754021905744/00019\r\n6126859754021905744/00002\r\n6126859754021905744/00007\r\n6126859754021905744/00005\r\n6126859754021905744/00004\r\n5587247793893666663/00015\r\n5587247793893666663/00003\r\n5587247793893666663/00006\r\n5587247793893666663/00009\r\n5587247793893666663/00010\r\n5587247793893666663/00013\r\n5587247793893666663/00001\r\n5587247793893666663/00018\r\n5587247793893666663/00012\r\n5587247793893666663/00014\r\n5587247793893666663/00016\r\n5587247793893666663/00011\r\n5587247793893666663/00002\r\n5587247793893666663/00007\r\n5587247793893666663/00004\r\n5956552274827061293/00011\r\n5956552274827061293/00007\r\n5855596491554276610/00006\r\n5855596491554276610/00013\r\n5855596491554276610/00001\r\n5855596491554276610/00012\r\n5855596491554276610/00017\r\n5855596491554276610/00019\r\n5855596491554276610/00011\r\n5855596491554276610/00002\r\n5855596491554276610/00007\r\n5855596491554276610/00005\r\n5855596491554276610/00004\r\n6012615771431938965/00029\r\n6012615771431938965/00015\r\n6012615771431938965/00003\r\n6012615771431938965/00006\r\n6012615771431938965/00032\r\n6012615771431938965/00009\r\n6012615771431938965/00010\r\n6012615771431938965/00033\r\n6012615771431938965/00031\r\n6012615771431938965/00013\r\n6012615771431938965/00044\r\n6012615771431938965/00038\r\n6012615771431938965/00018\r\n6012615771431938965/00042\r\n6012615771431938965/00041\r\n6012615771431938965/00021\r\n6012615771431938965/00014\r\n6012615771431938965/00039\r\n6012615771431938965/00020\r\n6012615771431938965/00035\r\n6012615771431938965/00017\r\n6012615771431938965/00016\r\n6012615771431938965/00019\r\n6012615771431938965/00011\r\n6012615771431938965/00027\r\n6012615771431938965/00034\r\n6012615771431938965/00002\r\n6012615771431938965/00008\r\n6012615771431938965/00040\r\n6012615771431938965/00007\r\n6012615771431938965/00025\r\n6012615771431938965/00043\r\n6012615771431938965/00028\r\n6092058922512598240/00015\r\n6092058922512598240/00006\r\n6092058922512598240/00009\r\n6092058922512598240/00013\r\n6092058922512598240/00001\r\n6092058922512598240/00023\r\n6092058922512598240/00018\r\n6092058922512598240/00012\r\n6092058922512598240/00020\r\n6092058922512598240/00016\r\n6092058922512598240/00019\r\n6092058922512598240/00011\r\n6092058922512598240/00002\r\n6092058922512598240/00008\r\n6092058922512598240/00005\r\n6092058922512598240/00004\r\n6222655134088685357/00022\r\n6222655134088685357/00023\r\n6222655134088685357/00018\r\n6222655134088685357/00019\r\n6222655134088685357/00007\r\n6093472396249715241/00029\r\n6093472396249715241/00015\r\n6093472396249715241/00003\r\n6093472396249715241/00006\r\n6093472396249715241/00032\r\n6093472396249715241/00009\r\n6093472396249715241/00033\r\n6093472396249715241/00024\r\n6093472396249715241/00030\r\n6093472396249715241/00031\r\n6093472396249715241/00013\r\n6093472396249715241/00022\r\n6093472396249715241/00026\r\n6093472396249715241/00044\r\n6093472396249715241/00036\r\n6093472396249715241/00001\r\n6093472396249715241/00045\r\n6093472396249715241/00023\r\n6093472396249715241/00038\r\n6093472396249715241/00042\r\n6093472396249715241/00012\r\n6093472396249715241/00021\r\n6093472396249715241/00014\r\n6093472396249715241/00037\r\n6093472396249715241/00047\r\n6093472396249715241/00039\r\n6093472396249715241/00020\r\n6093472396249715241/00035\r\n6093472396249715241/00017\r\n6093472396249715241/00016\r\n6093472396249715241/00019\r\n6093472396249715241/00011\r\n6093472396249715241/00027\r\n6093472396249715241/00034\r\n6093472396249715241/00002\r\n6093472396249715241/00040\r\n6093472396249715241/00007\r\n6093472396249715241/00025\r\n6093472396249715241/00043\r\n6093472396249715241/00004\r\n5958066250929387863/00015\r\n5958066250929387863/00003\r\n5958066250929387863/00046\r\n5958066250929387863/00033\r\n5958066250929387863/00013\r\n5958066250929387863/00022\r\n5958066250929387863/00026\r\n5958066250929387863/00044\r\n5958066250929387863/00036\r\n5958066250929387863/00001\r\n5958066250929387863/00045\r\n5958066250929387863/00018\r\n5958066250929387863/00042\r\n5958066250929387863/00012\r\n5958066250929387863/00041\r\n5958066250929387863/00014\r\n5958066250929387863/00047\r\n5958066250929387863/00035\r\n5958066250929387863/00016\r\n5958066250929387863/00019\r\n5958066250929387863/00011\r\n5958066250929387863/00027\r\n5958066250929387863/00008\r\n5958066250929387863/00040\r\n5958066250929387863/00007\r\n5958066250929387863/00043\r\n5958066250929387863/00005\r\n5958066250929387863/00028\r\n6072205865683641285/00060\r\n6072205865683641285/00003\r\n6072205865683641285/00032\r\n6072205865683641285/00070\r\n6072205865683641285/00073\r\n6072205865683641285/00062\r\n6072205865683641285/00031\r\n6072205865683641285/00026\r\n6072205865683641285/00044\r\n6072205865683641285/00036\r\n6072205865683641285/00063\r\n6072205865683641285/00001\r\n6072205865683641285/00045\r\n6072205865683641285/00064\r\n6072205865683641285/00049\r\n6072205865683641285/00038\r\n6072205865683641285/00048\r\n6072205865683641285/00042\r\n6072205865683641285/00065\r\n6072205865683641285/00021\r\n6072205865683641285/00014\r\n6072205865683641285/00037\r\n6072205865683641285/00039\r\n6072205865683641285/00020\r\n6072205865683641285/00017\r\n6072205865683641285/00052\r\n6072205865683641285/00019\r\n6072205865683641285/00011\r\n6072205865683641285/00027\r\n6072205865683641285/00034\r\n6072205865683641285/00005\r\n6072205865683641285/00028\r\n6124691225034213782/00015\r\n6124691225034213782/00010\r\n6124691225034213782/00030\r\n6124691225034213782/00031\r\n6124691225034213782/00026\r\n6124691225034213782/00018\r\n6124691225034213782/00020\r\n6262622811255072126/00003\r\n6262622811255072126/00006\r\n6262622811255072126/00008\r\n6262622811255072126/00005\r\n6196658556039368152/00015\r\n6196658556039368152/00003\r\n6196658556039368152/00006\r\n6196658556039368152/00046\r\n6196658556039368152/00032\r\n6196658556039368152/00009\r\n6196658556039368152/00010\r\n6196658556039368152/00033\r\n6196658556039368152/00057\r\n6196658556039368152/00053\r\n6196658556039368152/00030\r\n6196658556039368152/00031\r\n6196658556039368152/00013\r\n6196658556039368152/00022\r\n6196658556039368152/00026\r\n6196658556039368152/00044\r\n6196658556039368152/00050\r\n6196658556039368152/00036\r\n6196658556039368152/00001\r\n6196658556039368152/00045\r\n6196658556039368152/00049\r\n6196658556039368152/00038\r\n6196658556039368152/00048\r\n6196658556039368152/00018\r\n6196658556039368152/00042\r\n6196658556039368152/00041\r\n6196658556039368152/00021\r\n6196658556039368152/00014\r\n6196658556039368152/00037\r\n6196658556039368152/00039\r\n6196658556039368152/00051\r\n6196658556039368152/00017\r\n6196658556039368152/00052\r\n6196658556039368152/00019\r\n6196658556039368152/00011\r\n6196658556039368152/00027\r\n6196658556039368152/00034\r\n6196658556039368152/00002\r\n6196658556039368152/00008\r\n6196658556039368152/00007\r\n6196658556039368152/00054\r\n6196658556039368152/00005\r\n6196658556039368152/00004\r\n6196658556039368152/00028\r\n6125665323616953812/00015\r\n6125665323616953812/00032\r\n6125665323616953812/00033\r\n6125665323616953812/00013\r\n6125665323616953812/00036\r\n6125665323616953812/00023\r\n6125665323616953812/00014\r\n6125665323616953812/00035\r\n6125665323616953812/00019\r\n6125665323616953812/00011\r\n6125665323616953812/00034\r\n6125665323616953812/00002\r\n6125665323616953812/00008\r\n5569064620349304030/00015\r\n5569064620349304030/00006\r\n5569064620349304030/00009\r\n5569064620349304030/00010\r\n5569064620349304030/00001\r\n5569064620349304030/00012\r\n5569064620349304030/00014\r\n5569064620349304030/00011\r\n5569064620349304030/00007\r\n5972554034481780493/00003\r\n5972554034481780493/00001\r\n5972554034481780493/00002\r\n5927927176792685406/00002\r\n5927927176792685406/00005\r\n5927927176792685406/00004\r\n5960199990551560915/00009\r\n5960199990551560915/00024\r\n5960199990551560915/00011\r\n5960199990551560915/00005\r\n5960199990551560915/00004\r\n5961823488190159446/00011\r\n5961823488190159446/00007\r\n5961823488190159446/00005\r\n6141011241765483892/00006\r\n6141011241765483892/00010\r\n6141011241765483892/00001\r\n6141011241765483892/00011\r\n6141011241765483892/00002\r\n6369607440121317877/00006\r\n5558044163764488872/00001\r\n6209665864495381245/00003\r\n6209665864495381245/00006\r\n6209665864495381245/00009\r\n6209665864495381245/00008\r\n6209665864495381245/00007\r\n5537522380527482610/00009\r\n5537522380527482610/00013\r\n5537522380527482610/00023\r\n5537522380527482610/00012\r\n5537522380527482610/00021\r\n5537522380527482610/00014\r\n5537522380527482610/00011\r\n5537522380527482610/00002\r\n5537522380527482610/00008\r\n5537522380527482610/00005\r\n5972943158518864203/00005\r\n5972943158518864203/00004\r\n5678905831964135158/00003\r\n5678905831964135158/00009\r\n5678905831964135158/00023\r\n5678905831964135158/00018\r\n5678905831964135158/00012\r\n5678905831964135158/00021\r\n5678905831964135158/00020\r\n5678905831964135158/00017\r\n5678905831964135158/00016\r\n5678905831964135158/00019\r\n5678905831964135158/00011\r\n5678905831964135158/00002\r\n5678905831964135158/00008\r\n5678905831964135158/00005\r\n5678905831964135158/00004\r\n5678905831964135158/00028\r\n6061970099623735305/00003\r\n6061970099623735305/00006\r\n6061970099623735305/00009\r\n6061970099623735305/00010\r\n6061970099623735305/00013\r\n6061970099623735305/00001\r\n6061970099623735305/00012\r\n6061970099623735305/00014\r\n6061970099623735305/00008\r\n6061970099623735305/00007\r\n6061970099623735305/00005\r\n6061970099623735305/00004\r\n5994076974595497466/00013\r\n5994076974595497466/00012\r\n5994076974595497466/00014\r\n5994076974595497466/00011\r\n5994076974595497466/00002\r\n6057517077531257665/00029\r\n6057517077531257665/00015\r\n6057517077531257665/00003\r\n6057517077531257665/00006\r\n6057517077531257665/00032\r\n6057517077531257665/00010\r\n6057517077531257665/00033\r\n6057517077531257665/00036\r\n6057517077531257665/00001\r\n6057517077531257665/00038\r\n6057517077531257665/00018\r\n6057517077531257665/00012\r\n6057517077531257665/00039\r\n6057517077531257665/00017\r\n6057517077531257665/00016\r\n6057517077531257665/00019\r\n6057517077531257665/00011\r\n6057517077531257665/00027\r\n6057517077531257665/00034\r\n6057517077531257665/00008\r\n6057517077531257665/00040\r\n6057517077531257665/00005\r\n6057517077531257665/00004\r\n6255224300590975746/00010\r\n6255224300590975746/00013\r\n6255224300590975746/00018\r\n6255224300590975746/00012\r\n6255224300590975746/00021\r\n6255224300590975746/00017\r\n6255224300590975746/00011\r\n6255224300590975746/00002\r\n6255224300590975746/00008\r\n6255224300590975746/00007\r\n6284226926250605751/00006\r\n6284226926250605751/00001\r\n6284226926250605751/00005\r\n6191404093049529535/00003\r\n6191404093049529535/00006\r\n6191404093049529535/00010\r\n6191404093049529535/00005\r\n6226557970870496062/00015\r\n6226557970870496062/00003\r\n6226557970870496062/00006\r\n6226557970870496062/00009\r\n6226557970870496062/00001\r\n6226557970870496062/00016\r\n6226557970870496062/00019\r\n6226557970870496062/00008\r\n6226557970870496062/00007\r\n6226557970870496062/00004\r\n6357714675678689620/00029\r\n6357714675678689620/00010\r\n6357714675678689620/00030\r\n6357714675678689620/00002\r\n6357714675678689620/00025\r\n5957285425744490519/00015\r\n5957285425744490519/00032\r\n5957285425744490519/00010\r\n5957285425744490519/00033\r\n5957285425744490519/00024\r\n5957285425744490519/00018\r\n5957285425744490519/00014\r\n5957285425744490519/00039\r\n5957285425744490519/00020\r\n5957285425744490519/00017\r\n5957285425744490519/00019\r\n5957285425744490519/00008\r\n5957285425744490519/00025\r\n5957285425744490519/00004\r\n5994061512843711714/00029\r\n5994061512843711714/00015\r\n5994061512843711714/00006\r\n5994061512843711714/00046\r\n5994061512843711714/00032\r\n5994061512843711714/00070\r\n5994061512843711714/00073\r\n5994061512843711714/00010\r\n5994061512843711714/00057\r\n5994061512843711714/00024\r\n5994061512843711714/00053\r\n5994061512843711714/00078\r\n5994061512843711714/00030\r\n5994061512843711714/00071\r\n5994061512843711714/00058\r\n5994061512843711714/00062\r\n5994061512843711714/00031\r\n5994061512843711714/00013\r\n5994061512843711714/00069\r\n5994061512843711714/00022\r\n5994061512843711714/00044\r\n5994061512843711714/00077\r\n5994061512843711714/00063\r\n5994061512843711714/00045\r\n5994061512843711714/00064\r\n5994061512843711714/00049\r\n5994061512843711714/00038\r\n5994061512843711714/00018\r\n5994061512843711714/00042\r\n5994061512843711714/00012\r\n5994061512843711714/00065\r\n5994061512843711714/00061\r\n5994061512843711714/00021\r\n5994061512843711714/00075\r\n5994061512843711714/00079\r\n5994061512843711714/00014\r\n5994061512843711714/00037\r\n5994061512843711714/00047\r\n5994061512843711714/00039\r\n5994061512843711714/00051\r\n5994061512843711714/00017\r\n5994061512843711714/00076\r\n5994061512843711714/00080\r\n5994061512843711714/00052\r\n5994061512843711714/00016\r\n5994061512843711714/00011\r\n5994061512843711714/00027\r\n5994061512843711714/00034\r\n5994061512843711714/00081\r\n5994061512843711714/00008\r\n5994061512843711714/00040\r\n5994061512843711714/00043\r\n5994061512843711714/00005\r\n5994061512843711714/00074\r\n5994061512843711714/00004\r\n5994061512843711714/00028\r\n6246801440226783821/00003\r\n6246801440226783821/00006\r\n6246801440226783821/00013\r\n6246801440226783821/00001\r\n6246801440226783821/00012\r\n6246801440226783821/00002\r\n6246801440226783821/00007\r\n6142866667637358697/00012\r\n6142866667637358697/00008\r\n5910922971771108903/00060\r\n5910922971771108903/00029\r\n5910922971771108903/00003\r\n5910922971771108903/00006\r\n5910922971771108903/00046\r\n5910922971771108903/00056\r\n5910922971771108903/00032\r\n5910922971771108903/00073\r\n5910922971771108903/00010\r\n5910922971771108903/00033\r\n5910922971771108903/00057\r\n5910922971771108903/00024\r\n5910922971771108903/00053\r\n5910922971771108903/00078\r\n5910922971771108903/00071\r\n5910922971771108903/00058\r\n5910922971771108903/00062\r\n5910922971771108903/00013\r\n5910922971771108903/00069\r\n5910922971771108903/00022\r\n5910922971771108903/00026\r\n5910922971771108903/00044\r\n5910922971771108903/00077\r\n5910922971771108903/00050\r\n5910922971771108903/00063\r\n5910922971771108903/00001\r\n5910922971771108903/00045\r\n5910922971771108903/00066\r\n5910922971771108903/00064\r\n5910922971771108903/00072\r\n5910922971771108903/00038\r\n5910922971771108903/00048\r\n5910922971771108903/00012\r\n5910922971771108903/00041\r\n5910922971771108903/00065\r\n5910922971771108903/00061\r\n5910922971771108903/00083\r\n5910922971771108903/00021\r\n5910922971771108903/00075\r\n5910922971771108903/00079\r\n5910922971771108903/00037\r\n5910922971771108903/00047\r\n5910922971771108903/00039\r\n5910922971771108903/00020\r\n5910922971771108903/00051\r\n5910922971771108903/00017\r\n5910922971771108903/00080\r\n5910922971771108903/00052\r\n5910922971771108903/00055\r\n5910922971771108903/00016\r\n5910922971771108903/00059\r\n5910922971771108903/00019\r\n5910922971771108903/00011\r\n5910922971771108903/00067\r\n5910922971771108903/00034\r\n5910922971771108903/00081\r\n5910922971771108903/00082\r\n5910922971771108903/00002\r\n5910922971771108903/00040\r\n5910922971771108903/00068\r\n5910922971771108903/00054\r\n5910922971771108903/00043\r\n5910922971771108903/00074\r\n5910922971771108903/00004\r\n5910922971771108903/00028\r\n6203732367175947858/00015\r\n6203732367175947858/00003\r\n6203732367175947858/00006\r\n6203732367175947858/00009\r\n6203732367175947858/00024\r\n6203732367175947858/00030\r\n6203732367175947858/00031\r\n6203732367175947858/00013\r\n6203732367175947858/00026\r\n6203732367175947858/00036\r\n6203732367175947858/00038\r\n6203732367175947858/00012\r\n6203732367175947858/00014\r\n6203732367175947858/00037\r\n6203732367175947858/00039\r\n6203732367175947858/00020\r\n6203732367175947858/00017\r\n6203732367175947858/00019\r\n6203732367175947858/00011\r\n6203732367175947858/00034\r\n6203732367175947858/00002\r\n6203732367175947858/00008\r\n6203732367175947858/00005\r\n6203732367175947858/00028\r\n5703768538647221780/00032\r\n5703768538647221780/00030\r\n5703768538647221780/00013\r\n5703768538647221780/00022\r\n5703768538647221780/00026\r\n5703768538647221780/00001\r\n5703768538647221780/00018\r\n5703768538647221780/00014\r\n5703768538647221780/00007\r\n5703768538647221780/00025\r\n6257821896811598896/00029\r\n6257821896811598896/00015\r\n6257821896811598896/00026\r\n6257821896811598896/00021\r\n6257821896811598896/00014\r\n6257821896811598896/00017\r\n6257821896811598896/00016\r\n6257821896811598896/00011\r\n6257821896811598896/00027\r\n6257079726462850041/00006\r\n6257079726462850041/00005\r\n6217744697979160468/00006\r\n6217744697979160468/00002\r\n6012229224375298945/00015\r\n6012229224375298945/00003\r\n6012229224375298945/00006\r\n6012229224375298945/00010\r\n6012229224375298945/00022\r\n6012229224375298945/00023\r\n6012229224375298945/00018\r\n6012229224375298945/00012\r\n6012229224375298945/00021\r\n6012229224375298945/00002\r\n6012229224375298945/00005\r\n6012229224375298945/00004\r\n5912801590466443013/00015\r\n5912801590466443013/00003\r\n5912801590466443013/00009\r\n5912801590466443013/00001\r\n5912801590466443013/00014\r\n5912801590466443013/00011\r\n5912801590466443013/00002\r\n5912801590466443013/00008\r\n5912801590466443013/00004\r\n6287976432700017757/00003\r\n6287976432700017757/00006\r\n6287976432700017757/00001\r\n6287976432700017757/00004\r\n5980738524161112283/00001\r\n5980738524161112283/00002\r\n5980738524161112283/00008\r\n5980738524161112283/00007\r\n5980738524161112283/00004\r\n6102820392569469963/00015\r\n6102820392569469963/00003\r\n6102820392569469963/00006\r\n6102820392569469963/00009\r\n6102820392569469963/00010\r\n6102820392569469963/00022\r\n6102820392569469963/00001\r\n6102820392569469963/00023\r\n6102820392569469963/00018\r\n6102820392569469963/00012\r\n6102820392569469963/00021\r\n6102820392569469963/00014\r\n6102820392569469963/00020\r\n6102820392569469963/00016\r\n6102820392569469963/00019\r\n6102820392569469963/00011\r\n6102820392569469963/00002\r\n6102820392569469963/00007\r\n6102820392569469963/00005\r\n6102820392569469963/00004\r\n5995132248060186287/00029\r\n5995132248060186287/00015\r\n5995132248060186287/00003\r\n5995132248060186287/00032\r\n5995132248060186287/00010\r\n5995132248060186287/00033\r\n5995132248060186287/00024\r\n5995132248060186287/00053\r\n5995132248060186287/00030\r\n5995132248060186287/00031\r\n5995132248060186287/00013\r\n5995132248060186287/00022\r\n5995132248060186287/00026\r\n5995132248060186287/00044\r\n5995132248060186287/00050\r\n5995132248060186287/00036\r\n5995132248060186287/00001\r\n5995132248060186287/00023\r\n5995132248060186287/00041\r\n5995132248060186287/00021\r\n5995132248060186287/00014\r\n5995132248060186287/00037\r\n5995132248060186287/00039\r\n5995132248060186287/00020\r\n5995132248060186287/00035\r\n5995132248060186287/00051\r\n5995132248060186287/00016\r\n5995132248060186287/00019\r\n5995132248060186287/00027\r\n5995132248060186287/00002\r\n5995132248060186287/00008\r\n5995132248060186287/00040\r\n5995132248060186287/00007\r\n5995132248060186287/00025\r\n5995132248060186287/00054\r\n5995132248060186287/00043\r\n5995132248060186287/00005\r\n5995132248060186287/00004\r\n5995441485705498308/00015\r\n5995441485705498308/00006\r\n5995441485705498308/00012\r\n5995441485705498308/00021\r\n5995441485705498308/00017\r\n5995441485705498308/00016\r\n5995441485705498308/00002\r\n5995441485705498308/00004\r\n6235238529272487589/00015\r\n6235238529272487589/00003\r\n6235238529272487589/00013\r\n6235238529272487589/00001\r\n6235238529272487589/00012\r\n6235238529272487589/00021\r\n6235238529272487589/00017\r\n6235238529272487589/00016\r\n6235238529272487589/00002\r\n6235238529272487589/00008\r\n6235238529272487589/00007\r\n6235238529272487589/00005\r\n6235238529272487589/00004\r\n6227644168099658253/00015\r\n6227644168099658253/00006\r\n6227644168099658253/00010\r\n6227644168099658253/00013\r\n6227644168099658253/00001\r\n6227644168099658253/00018\r\n6227644168099658253/00012\r\n6227644168099658253/00014\r\n6227644168099658253/00016\r\n6227644168099658253/00011\r\n6227644168099658253/00002\r\n6227644168099658253/00008\r\n6227644168099658253/00005\r\n5977506990767534790/00015\r\n5977506990767534790/00006\r\n5977506990767534790/00009\r\n5977506990767534790/00024\r\n5977506990767534790/00013\r\n5977506990767534790/00022\r\n5977506990767534790/00001\r\n5977506990767534790/00023\r\n5977506990767534790/00018\r\n5977506990767534790/00012\r\n5977506990767534790/00014\r\n5977506990767534790/00020\r\n5977506990767534790/00017\r\n5977506990767534790/00011\r\n5977506990767534790/00002\r\n5977506990767534790/00025\r\n5977506990767534790/00005\r\n5977506990767534790/00004\r\n5983336120381705957/00002\r\n6086421777936656800/00032\r\n6086421777936656800/00010\r\n6086421777936656800/00044\r\n6086421777936656800/00001\r\n6086421777936656800/00018\r\n6086421777936656800/00042\r\n6086421777936656800/00041\r\n6086421777936656800/00019\r\n6086421777936656800/00011\r\n6086421777936656800/00008\r\n6086421777936656800/00040\r\n6086421777936656800/00007\r\n6086421777936656800/00004\r\n5954703291406133250/00003\r\n5954703291406133250/00006\r\n5954703291406133250/00024\r\n5954703291406133250/00030\r\n5954703291406133250/00013\r\n5954703291406133250/00026\r\n5954703291406133250/00018\r\n5954703291406133250/00021\r\n5954703291406133250/00011\r\n5954703291406133250/00007\r\n5954703291406133250/00005\r\n5954703291406133250/00004\r\n5536745420943636139/00147\r\n5536745420943636139/00149\r\n5536745420943636139/00060\r\n5536745420943636139/00015\r\n5536745420943636139/00098\r\n5536745420943636139/00107\r\n5536745420943636139/00056\r\n5536745420943636139/00163\r\n5536745420943636139/00113\r\n5536745420943636139/00109\r\n5536745420943636139/00122\r\n5536745420943636139/00070\r\n5536745420943636139/00159\r\n5536745420943636139/00090\r\n5536745420943636139/00152\r\n5536745420943636139/00123\r\n5536745420943636139/00057\r\n5536745420943636139/00141\r\n5536745420943636139/00053\r\n5536745420943636139/00118\r\n5536745420943636139/00071\r\n5536745420943636139/00167\r\n5536745420943636139/00165\r\n5536745420943636139/00148\r\n5536745420943636139/00026\r\n5536745420943636139/00158\r\n5536745420943636139/00093\r\n5536745420943636139/00166\r\n5536745420943636139/00103\r\n5536745420943636139/00050\r\n5536745420943636139/00105\r\n5536745420943636139/00117\r\n5536745420943636139/00063\r\n5536745420943636139/00110\r\n5536745420943636139/00001\r\n5536745420943636139/00066\r\n5536745420943636139/00064\r\n5536745420943636139/00136\r\n5536745420943636139/00038\r\n5536745420943636139/00088\r\n5536745420943636139/00108\r\n5536745420943636139/00145\r\n5536745420943636139/00018\r\n5536745420943636139/00042\r\n5536745420943636139/00012\r\n5536745420943636139/00041\r\n5536745420943636139/00126\r\n5536745420943636139/00065\r\n5536745420943636139/00129\r\n5536745420943636139/00075\r\n5536745420943636139/00104\r\n5536745420943636139/00151\r\n5536745420943636139/00160\r\n5536745420943636139/00037\r\n5536745420943636139/00127\r\n5536745420943636139/00020\r\n5536745420943636139/00035\r\n5536745420943636139/00051\r\n5536745420943636139/00017\r\n5536745420943636139/00091\r\n5536745420943636139/00095\r\n5536745420943636139/00170\r\n5536745420943636139/00111\r\n5536745420943636139/00146\r\n5536745420943636139/00119\r\n5536745420943636139/00027\r\n5536745420943636139/00153\r\n5536745420943636139/00034\r\n5536745420943636139/00100\r\n5536745420943636139/00106\r\n5536745420943636139/00131\r\n5536745420943636139/00040\r\n5536745420943636139/00007\r\n5536745420943636139/00102\r\n5536745420943636139/00156\r\n5536745420943636139/00139\r\n5536745420943636139/00054\r\n5536745420943636139/00043\r\n6151853886704967582/00003\r\n6170914522067217718/00060\r\n6170914522067217718/00029\r\n6170914522067217718/00006\r\n6170914522067217718/00046\r\n6170914522067217718/00056\r\n6170914522067217718/00070\r\n6170914522067217718/00009\r\n6170914522067217718/00073\r\n6170914522067217718/00057\r\n6170914522067217718/00053\r\n6170914522067217718/00030\r\n6170914522067217718/00071\r\n6170914522067217718/00062\r\n6170914522067217718/00031\r\n6170914522067217718/00069\r\n6170914522067217718/00022\r\n6170914522067217718/00044\r\n6170914522067217718/00050\r\n6170914522067217718/00001\r\n6170914522067217718/00049\r\n6170914522067217718/00072\r\n6170914522067217718/00023\r\n6170914522067217718/00038\r\n6170914522067217718/00048\r\n6170914522067217718/00041\r\n6170914522067217718/00061\r\n6170914522067217718/00021\r\n6170914522067217718/00047\r\n6170914522067217718/00020\r\n6170914522067217718/00035\r\n6170914522067217718/00051\r\n6170914522067217718/00017\r\n6170914522067217718/00052\r\n6170914522067217718/00059\r\n6170914522067217718/00019\r\n6170914522067217718/00011\r\n6170914522067217718/00067\r\n6170914522067217718/00002\r\n6170914522067217718/00008\r\n6170914522067217718/00007\r\n6170914522067217718/00025\r\n6170914522067217718/00043\r\n6170914522067217718/00005\r\n6170914522067217718/00004\r\n5982233172780027186/00001\r\n6121328265641447573/00003\r\n6121328265641447573/00006\r\n6121328265641447573/00009\r\n6121328265641447573/00010\r\n6121328265641447573/00024\r\n6121328265641447573/00013\r\n6121328265641447573/00022\r\n6121328265641447573/00026\r\n6121328265641447573/00023\r\n6121328265641447573/00018\r\n6121328265641447573/00020\r\n6121328265641447573/00019\r\n6121328265641447573/00002\r\n6121328265641447573/00008\r\n6121328265641447573/00007\r\n6121328265641447573/00025\r\n6121328265641447573/00005\r\n6074602457435442480/00003\r\n6074602457435442480/00008\r\n6074602457435442480/00007\r\n6074602457435442480/00004\r\n6360612490113299870/00013\r\n6360612490113299870/00017\r\n5961266860427951998/00003\r\n5961266860427951998/00006\r\n5961266860427951998/00009\r\n5961266860427951998/00010\r\n5961266860427951998/00011\r\n5961266860427951998/00008\r\n5961266860427951998/00007\r\n5961266860427951998/00004\r\n5552454693325501610/00003\r\n5552454693325501610/00006\r\n5552454693325501610/00009\r\n5552454693325501610/00013\r\n5552454693325501610/00012\r\n5552454693325501610/00005\r\n5552454693325501610/00004\r\n6351431997518095202/00003\r\n6351431997518095202/00009\r\n6351431997518095202/00017\r\n6351431997518095202/00019\r\n6351431997518095202/00008\r\n5995070400531123880/00009\r\n5995070400531123880/00010\r\n5995070400531123880/00013\r\n5995070400531123880/00023\r\n5995070400531123880/00012\r\n5995070400531123880/00021\r\n5995070400531123880/00014\r\n5995070400531123880/00020\r\n5995070400531123880/00016\r\n5995070400531123880/00011\r\n5995070400531123880/00002\r\n5995070400531123880/00007\r\n5999627790328914815/00001\r\n5874904517033375817/00006\r\n5874904517033375817/00032\r\n5874904517033375817/00010\r\n5874904517033375817/00033\r\n5874904517033375817/00024\r\n5874904517033375817/00030\r\n5874904517033375817/00031\r\n5874904517033375817/00022\r\n5874904517033375817/00023\r\n5874904517033375817/00018\r\n5874904517033375817/00012\r\n5874904517033375817/00016\r\n5874904517033375817/00019\r\n5874904517033375817/00011\r\n5874904517033375817/00027\r\n5874904517033375817/00034\r\n5874904517033375817/00008\r\n5874904517033375817/00007\r\n5874904517033375817/00025\r\n5874904517033375817/00004\r\n5874904517033375817/00028\r\n6277941671109631239/00002\r\n6277941671109631239/00004\r\n5953868349763854392/00006\r\n5953868349763854392/00009\r\n5953868349763854392/00010\r\n5953868349763854392/00033\r\n5953868349763854392/00013\r\n5953868349763854392/00026\r\n5953868349763854392/00023\r\n5953868349763854392/00021\r\n5953868349763854392/00016\r\n5953868349763854392/00019\r\n5953868349763854392/00004\r\n6118019422836534756/00001\r\n6118019422836534756/00002\r\n6118019422836534756/00007\r\n6118019422836534756/00005\r\n6107281145603067202/00015\r\n6107281145603067202/00032\r\n6107281145603067202/00009\r\n6107281145603067202/00024\r\n6107281145603067202/00030\r\n6107281145603067202/00013\r\n6107281145603067202/00022\r\n6107281145603067202/00044\r\n6107281145603067202/00045\r\n6107281145603067202/00038\r\n6107281145603067202/00018\r\n6107281145603067202/00042\r\n6107281145603067202/00012\r\n6107281145603067202/00041\r\n6107281145603067202/00014\r\n6107281145603067202/00020\r\n6107281145603067202/00035\r\n6107281145603067202/00016\r\n6107281145603067202/00011\r\n6107281145603067202/00027\r\n6107281145603067202/00034\r\n6107281145603067202/00002\r\n6107281145603067202/00008\r\n6107281145603067202/00040\r\n6107281145603067202/00025\r\n6107281145603067202/00043\r\n6107281145603067202/00028\r\n6217563020992948710/00003\r\n6217563020992948710/00006\r\n6217563020992948710/00010\r\n6217563020992948710/00013\r\n6217563020992948710/00018\r\n6217563020992948710/00012\r\n6217563020992948710/00021\r\n6217563020992948710/00020\r\n6217563020992948710/00016\r\n6217563020992948710/00019\r\n6217563020992948710/00002\r\n6217563020992948710/00007\r\n6217563020992948710/00005\r\n6217563020992948710/00004\r\n6234801731098479034/00003\r\n6234801731098479034/00006\r\n6234801731098479034/00009\r\n6234801731098479034/00010\r\n6234801731098479034/00001\r\n6234801731098479034/00011\r\n6234801731098479034/00002\r\n6234801731098479034/00008\r\n6234801731098479034/00007\r\n6234801731098479034/00005\r\n6234801731098479034/00004\r\n5963675048721235039/00029\r\n5963675048721235039/00015\r\n5963675048721235039/00006\r\n5963675048721235039/00032\r\n5963675048721235039/00033\r\n5963675048721235039/00031\r\n5963675048721235039/00013\r\n5963675048721235039/00026\r\n5963675048721235039/00001\r\n5963675048721235039/00018\r\n5963675048721235039/00012\r\n5963675048721235039/00041\r\n5963675048721235039/00021\r\n5963675048721235039/00020\r\n5963675048721235039/00035\r\n5963675048721235039/00017\r\n5963675048721235039/00016\r\n5963675048721235039/00019\r\n5963675048721235039/00027\r\n5963675048721235039/00034\r\n5963675048721235039/00008\r\n5963675048721235039/00040\r\n5963675048721235039/00007\r\n5963675048721235039/00025\r\n5963675048721235039/00005\r\n5963675048721235039/00028\r\n5874556624682457380/00015\r\n5874556624682457380/00006\r\n5874556624682457380/00032\r\n5874556624682457380/00010\r\n5874556624682457380/00033\r\n5874556624682457380/00024\r\n5874556624682457380/00030\r\n5874556624682457380/00031\r\n5874556624682457380/00013\r\n5874556624682457380/00022\r\n5874556624682457380/00026\r\n5874556624682457380/00044\r\n5874556624682457380/00050\r\n5874556624682457380/00036\r\n5874556624682457380/00038\r\n5874556624682457380/00048\r\n5874556624682457380/00018\r\n5874556624682457380/00042\r\n5874556624682457380/00021\r\n5874556624682457380/00014\r\n5874556624682457380/00037\r\n5874556624682457380/00039\r\n5874556624682457380/00020\r\n5874556624682457380/00017\r\n5874556624682457380/00019\r\n5874556624682457380/00011\r\n5874556624682457380/00034\r\n5874556624682457380/00002\r\n5874556624682457380/00008\r\n5874556624682457380/00040\r\n5874556624682457380/00025\r\n5874556624682457380/00043\r\n5874556624682457380/00005\r\n5874556624682457380/00004\r\n5874556624682457380/00028\r\n6235549055407986943/00003\r\n6332062124509813446/00015\r\n6332062124509813446/00063\r\n6332062124509813446/00018\r\n6332062124509813446/00016\r\n6332062124509813446/00059\r\n6100934042933064381/00003\r\n6100934042933064381/00006\r\n6100934042933064381/00001\r\n6100934042933064381/00002\r\n6100934042933064381/00007\r\n6100934042933064381/00005\r\n6362913733590438579/00147\r\n6362913733590438579/00125\r\n6362913733590438579/00107\r\n6362913733590438579/00010\r\n6362913733590438579/00057\r\n6362913733590438579/00078\r\n6362913733590438579/00142\r\n6362913733590438579/00221\r\n6362913733590438579/00044\r\n6362913733590438579/00204\r\n6362913733590438579/00172\r\n6362913733590438579/00158\r\n6362913733590438579/00099\r\n6362913733590438579/00105\r\n6362913733590438579/00110\r\n6362913733590438579/00001\r\n6362913733590438579/00193\r\n6362913733590438579/00048\r\n6362913733590438579/00134\r\n6362913733590438579/00145\r\n6362913733590438579/00213\r\n6362913733590438579/00065\r\n6362913733590438579/00199\r\n6362913733590438579/00196\r\n6362913733590438579/00224\r\n6362913733590438579/00051\r\n6362913733590438579/00174\r\n6362913733590438579/00185\r\n6362913733590438579/00055\r\n6362913733590438579/00207\r\n6362913733590438579/00138\r\n6362913733590438579/00146\r\n6362913733590438579/00153\r\n6362913733590438579/00082\r\n6362913733590438579/00002\r\n6362913733590438579/00092\r\n6362913733590438579/00132\r\n6362913733590438579/00156\r\n5651905520057836608/00004\r\n5928611365082940826/00003\r\n5928611365082940826/00021\r\n5928611365082940826/00011\r\n5928611365082940826/00002\r\n5928611365082940826/00005\r\n5672033025297070783/00015\r\n5672033025297070783/00003\r\n5672033025297070783/00006\r\n5672033025297070783/00013\r\n5672033025297070783/00001\r\n5672033025297070783/00018\r\n5672033025297070783/00012\r\n5672033025297070783/00020\r\n5672033025297070783/00017\r\n5672033025297070783/00016\r\n5672033025297070783/00008\r\n5988835396507516711/00003\r\n5988835396507516711/00009\r\n5988835396507516711/00013\r\n5988835396507516711/00012\r\n5988835396507516711/00011\r\n5988835396507516711/00005\r\n5988835396507516711/00004\r\n6225885378992005357/00029\r\n6225885378992005357/00003\r\n6225885378992005357/00006\r\n6225885378992005357/00032\r\n6225885378992005357/00009\r\n6225885378992005357/00010\r\n6225885378992005357/00024\r\n6225885378992005357/00030\r\n6225885378992005357/00031\r\n6225885378992005357/00026\r\n6225885378992005357/00036\r\n6225885378992005357/00001\r\n6225885378992005357/00023\r\n6225885378992005357/00038\r\n6225885378992005357/00012\r\n6225885378992005357/00037\r\n6225885378992005357/00035\r\n6225885378992005357/00016\r\n6225885378992005357/00019\r\n6225885378992005357/00011\r\n6225885378992005357/00034\r\n6225885378992005357/00008\r\n6225885378992005357/00040\r\n6225885378992005357/00025\r\n6225885378992005357/00004\r\n6075344627783497858/00053\r\n6075344627783497858/00071\r\n6075344627783497858/00058\r\n6075344627783497858/00031\r\n6075344627783497858/00026\r\n6075344627783497858/00044\r\n6075344627783497858/00050\r\n6075344627783497858/00063\r\n6075344627783497858/00045\r\n6075344627783497858/00038\r\n6075344627783497858/00048\r\n6075344627783497858/00042\r\n6075344627783497858/00041\r\n6075344627783497858/00065\r\n6075344627783497858/00061\r\n6075344627783497858/00079\r\n6075344627783497858/00014\r\n6075344627783497858/00047\r\n6075344627783497858/00039\r\n6075344627783497858/00035\r\n6075344627783497858/00051\r\n6075344627783497858/00017\r\n6075344627783497858/00080\r\n6075344627783497858/00011\r\n6075344627783497858/00027\r\n6075344627783497858/00034\r\n6075344627783497858/00082\r\n6075344627783497858/00002\r\n6075344627783497858/00040\r\n6075344627783497858/00068\r\n6075344627783497858/00054\r\n6075344627783497858/00043\r\n6075344627783497858/00005\r\n6075344627783497858/00074\r\n6075344627783497858/00004\r\n5563498342733682518/00006\r\n5563498342733682518/00009\r\n5563498342733682518/00008\r\n5563498342733682518/00005\r\n6252997789544727266/00015\r\n6252997789544727266/00009\r\n6252997789544727266/00010\r\n6252997789544727266/00013\r\n6252997789544727266/00001\r\n6252997789544727266/00012\r\n6252997789544727266/00014\r\n6252997789544727266/00017\r\n6252997789544727266/00016\r\n6252997789544727266/00011\r\n6252997789544727266/00008\r\n6252997789544727266/00007\r\n6252997789544727266/00004\r\n6015277792162728013/00006\r\n6015277792162728013/00022\r\n6015277792162728013/00021\r\n6015277792162728013/00020\r\n6015277792162728013/00017\r\n6015277792162728013/00002\r\n6015277792162728013/00008\r\n6015277792162728013/00025\r\n6015277792162728013/00028\r\n5556181006951512202/00015\r\n5556181006951512202/00003\r\n5556181006951512202/00009\r\n5556181006951512202/00010\r\n5556181006951512202/00001\r\n5556181006951512202/00014\r\n5556181006951512202/00016\r\n5556181006951512202/00019\r\n5556181006951512202/00002\r\n5556181006951512202/00005\r\n5556181006951512202/00004\r\n6246778247403385418/00006\r\n6246778247403385418/00009\r\n6246778247403385418/00010\r\n6246778247403385418/00013\r\n6246778247403385418/00001\r\n6246778247403385418/00012\r\n6246778247403385418/00020\r\n6246778247403385418/00019\r\n6246778247403385418/00011\r\n6246778247403385418/00002\r\n6246778247403385418/00008\r\n6246778247403385418/00004\r\n6091339945117726163/00008\r\n6091339945117726163/00007\r\n5958073981740748393/00003\r\n5958073981740748393/00006\r\n5958073981740748393/00010\r\n5958073981740748393/00013\r\n5958073981740748393/00001\r\n5958073981740748393/00012\r\n5958073981740748393/00019\r\n5958073981740748393/00002\r\n6356878445546153116/00001\r\n6356878445546153116/00012\r\n6356878445546153116/00011\r\n6356878445546153116/00008\r\n6356878445546153116/00004\r\n6017737519932497348/00015\r\n6017737519932497348/00003\r\n6017737519932497348/00009\r\n6017737519932497348/00001\r\n6017737519932497348/00014\r\n6017737519932497348/00002\r\n6017737519932497348/00008\r\n6375923619026758902/00015\r\n6375923619026758902/00013\r\n6375923619026758902/00014\r\n6375923619026758902/00020\r\n5981467809607879951/00015\r\n5981467809607879951/00006\r\n5981467809607879951/00024\r\n5981467809607879951/00013\r\n5981467809607879951/00022\r\n5981467809607879951/00001\r\n5981467809607879951/00023\r\n5981467809607879951/00018\r\n5981467809607879951/00021\r\n5981467809607879951/00014\r\n5981467809607879951/00020\r\n5981467809607879951/00017\r\n5981467809607879951/00019\r\n5981467809607879951/00002\r\n5981467809607879951/00005\r\n6010760345560793772/00005\r\n5940459032368966147/00003\r\n5940459032368966147/00010\r\n5940459032368966147/00001\r\n5940459032368966147/00011\r\n5940459032368966147/00002\r\n5940459032368966147/00007\r\n5940459032368966147/00004\r\n6365935243083171934/00003\r\n6240106445205709929/00006\r\n6240106445205709929/00002\r\n6240106445205709929/00004\r\n6194416583110881324/00003\r\n6194416583110881324/00006\r\n6194416583110881324/00009\r\n6194416583110881324/00022\r\n6194416583110881324/00001\r\n6194416583110881324/00023\r\n6194416583110881324/00021\r\n6194416583110881324/00016\r\n6194416583110881324/00011\r\n6194416583110881324/00025\r\n6194416583110881324/00005\r\n6194416583110881324/00004\r\n6297810189821008710/00058\r\n6261629385319510182/00015\r\n6261629385319510182/00006\r\n6261629385319510182/00032\r\n6261629385319510182/00009\r\n6261629385319510182/00010\r\n6261629385319510182/00024\r\n6261629385319510182/00030\r\n6261629385319510182/00031\r\n6261629385319510182/00013\r\n6261629385319510182/00001\r\n6261629385319510182/00018\r\n6261629385319510182/00012\r\n6261629385319510182/00021\r\n6261629385319510182/00014\r\n6261629385319510182/00020\r\n6261629385319510182/00017\r\n6261629385319510182/00016\r\n6261629385319510182/00019\r\n6261629385319510182/00011\r\n6261629385319510182/00027\r\n6261629385319510182/00034\r\n6261629385319510182/00008\r\n6261629385319510182/00005\r\n6359201593356497677/00023\r\n6177354396030778154/00003\r\n6177354396030778154/00006\r\n6177354396030778154/00009\r\n6177354396030778154/00001\r\n6177354396030778154/00012\r\n6177354396030778154/00002\r\n6177354396030778154/00008\r\n6177354396030778154/00007\r\n6177354396030778154/00004\r\n5943191920059414159/00013\r\n5943191920059414159/00011\r\n5943191920059414159/00008\r\n5943191920059414159/00004\r\n5990342930028348344/00015\r\n5990342930028348344/00006\r\n5990342930028348344/00009\r\n5990342930028348344/00010\r\n5990342930028348344/00013\r\n5990342930028348344/00001\r\n5990342930028348344/00012\r\n5990342930028348344/00014\r\n5990342930028348344/00016\r\n5990342930028348344/00008\r\n5990342930028348344/00007\r\n5990342930028348344/00005\r\n6106919079860014395/00015\r\n6106919079860014395/00003\r\n6106919079860014395/00006\r\n6106919079860014395/00013\r\n6106919079860014395/00022\r\n6106919079860014395/00026\r\n6106919079860014395/00001\r\n6106919079860014395/00018\r\n6106919079860014395/00014\r\n6106919079860014395/00020\r\n6106919079860014395/00019\r\n6106919079860014395/00011\r\n6106919079860014395/00027\r\n6106919079860014395/00002\r\n6106919079860014395/00008\r\n6106919079860014395/00007\r\n6106919079860014395/00025\r\n6106919079860014395/00005\r\n6106919079860014395/00028\r\n5985797136642257527/00015\r\n5985797136642257527/00006\r\n5985797136642257527/00009\r\n5985797136642257527/00010\r\n5985797136642257527/00024\r\n5985797136642257527/00013\r\n5985797136642257527/00022\r\n5985797136642257527/00001\r\n5985797136642257527/00018\r\n5985797136642257527/00012\r\n5985797136642257527/00021\r\n5985797136642257527/00014\r\n5985797136642257527/00020\r\n5985797136642257527/00016\r\n5985797136642257527/00019\r\n5985797136642257527/00011\r\n5985797136642257527/00002\r\n5985797136642257527/00008\r\n5985797136642257527/00005\r\n5997335566282974340/00002\r\n5997335566282974340/00004\r\n6034123249663384057/00009\r\n6034123249663384057/00001\r\n6034123249663384057/00002\r\n6034123249663384057/00005\r\n6034123249663384057/00004\r\n5966945236689931761/00015\r\n5966945236689931761/00003\r\n5966945236689931761/00002\r\n5966945236689931761/00008\r\n5966945236689931761/00004\r\n6087080196423072052/00003\r\n6087080196423072052/00001\r\n5951721725109310806/00015\r\n5951721725109310806/00006\r\n5951721725109310806/00013\r\n5951721725109310806/00012\r\n5951721725109310806/00017\r\n5951721725109310806/00011\r\n5951721725109310806/00007\r\n6352893145392128503/00013\r\n6352893145392128503/00036\r\n6352893145392128503/00014\r\n6352893145392128503/00020\r\n6352893145392128503/00017\r\n6352893145392128503/00008\r\n6121263841131942672/00001\r\n5561271831687433454/00001\r\n5561271831687433454/00012\r\n5561271831687433454/00021\r\n5561271831687433454/00014\r\n5561271831687433454/00017\r\n5561271831687433454/00011\r\n5561271831687433454/00008\r\n6095343284003850449/00013\r\n6095343284003850449/00011\r\n6095343284003850449/00008\r\n6002155808079344078/00015\r\n6002155808079344078/00009\r\n6002155808079344078/00021\r\n6002155808079344078/00017\r\n6002155808079344078/00016\r\n6002155808079344078/00019\r\n6002155808079344078/00002\r\n6002155808079344078/00008\r\n6002155808079344078/00007\r\n6002155808079344078/00025\r\n6145464263857983428/00015\r\n6145464263857983428/00003\r\n6145464263857983428/00006\r\n6145464263857983428/00009\r\n6145464263857983428/00010\r\n6145464263857983428/00018\r\n6145464263857983428/00012\r\n6145464263857983428/00014\r\n6145464263857983428/00017\r\n6145464263857983428/00011\r\n6145464263857983428/00008\r\n6145464263857983428/00007\r\n6245690761684036436/00006\r\n6348038114360790454/00012\r\n6348038114360790454/00004\r\n5996659108933854325/00029\r\n5996659108933854325/00015\r\n5996659108933854325/00006\r\n5996659108933854325/00032\r\n5996659108933854325/00009\r\n5996659108933854325/00010\r\n5996659108933854325/00033\r\n5996659108933854325/00024\r\n5996659108933854325/00031\r\n5996659108933854325/00013\r\n5996659108933854325/00023\r\n5996659108933854325/00014\r\n5996659108933854325/00035\r\n5996659108933854325/00017\r\n5996659108933854325/00019\r\n5996659108933854325/00011\r\n5996659108933854325/00027\r\n5996659108933854325/00002\r\n5996659108933854325/00008\r\n5996659108933854325/00007\r\n5996659108933854325/00025\r\n5996659108933854325/00005\r\n5990226965911420180/00005\r\n6223755504709850674/00012\r\n6223755504709850674/00002\r\n6223755504709850674/00004\r\n6127238570137412973/00007\r\n6127238570137412973/00005\r\n5578446117413966372/00029\r\n5578446117413966372/00015\r\n5578446117413966372/00006\r\n5578446117413966372/00056\r\n5578446117413966372/00009\r\n5578446117413966372/00033\r\n5578446117413966372/00057\r\n5578446117413966372/00026\r\n5578446117413966372/00036\r\n5578446117413966372/00001\r\n5578446117413966372/00045\r\n5578446117413966372/00023\r\n5578446117413966372/00048\r\n5578446117413966372/00042\r\n5578446117413966372/00012\r\n5578446117413966372/00021\r\n5578446117413966372/00014\r\n5578446117413966372/00037\r\n5578446117413966372/00039\r\n5578446117413966372/00020\r\n5578446117413966372/00035\r\n5578446117413966372/00051\r\n5578446117413966372/00017\r\n5578446117413966372/00019\r\n5578446117413966372/00008\r\n5578446117413966372/00040\r\n5578446117413966372/00007\r\n5966353819693979079/00006\r\n5966353819693979079/00002\r\n5966353819693979079/00005\r\n5904784604511654871/00032\r\n5904784604511654871/00010\r\n5904784604511654871/00053\r\n5904784604511654871/00030\r\n5904784604511654871/00062\r\n5904784604511654871/00031\r\n5904784604511654871/00044\r\n5904784604511654871/00050\r\n5904784604511654871/00049\r\n5904784604511654871/00038\r\n5904784604511654871/00048\r\n5904784604511654871/00042\r\n5904784604511654871/00021\r\n5904784604511654871/00037\r\n5904784604511654871/00047\r\n5904784604511654871/00039\r\n5904784604511654871/00020\r\n5904784604511654871/00051\r\n5904784604511654871/00055\r\n5904784604511654871/00019\r\n5904784604511654871/00011\r\n5904784604511654871/00027\r\n5904784604511654871/00043\r\n5904784604511654871/00004\r\n6370366360842521130/00006\r\n6370366360842521130/00001\r\n6092777900038660906/00002\r\n6092777900038660906/00005\r\n6129426426478062520/00001\r\n6129426426478062520/00002\r\n5536760882825901738/00003\r\n5536760882825901738/00009\r\n5536760882825901738/00030\r\n5536760882825901738/00031\r\n5536760882825901738/00013\r\n5536760882825901738/00026\r\n5536760882825901738/00023\r\n5536760882825901738/00018\r\n5536760882825901738/00014\r\n5536760882825901738/00017\r\n5536760882825901738/00016\r\n5536760882825901738/00027\r\n5536760882825901738/00002\r\n5536760882825901738/00008\r\n5536760882825901738/00004\r\n5536760882825901738/00028\r\n5981846625853885048/00015\r\n5981846625853885048/00006\r\n5981846625853885048/00010\r\n5981846625853885048/00024\r\n5981846625853885048/00013\r\n5981846625853885048/00022\r\n5981846625853885048/00026\r\n5981846625853885048/00012\r\n5981846625853885048/00021\r\n5981846625853885048/00014\r\n5981846625853885048/00017\r\n5981846625853885048/00016\r\n5981846625853885048/00019\r\n5981846625853885048/00011\r\n5981846625853885048/00002\r\n5981846625853885048/00025\r\n5981846625853885048/00005\r\n5981846625853885048/00004\r\n5589300358764428968/00003\r\n5589300358764428968/00033\r\n5589300358764428968/00031\r\n5589300358764428968/00001\r\n5589300358764428968/00012\r\n5589300358764428968/00014\r\n5589300358764428968/00016\r\n5589300358764428968/00011\r\n5589300358764428968/00028\r\n6090961129002218944/00003\r\n6090961129002218944/00006\r\n6090961129002218944/00013\r\n6090961129002218944/00001\r\n6090961129002218944/00014\r\n6090961129002218944/00011\r\n6090961129002218944/00007\r\n6090961129002218944/00005\r\n6090961129002218944/00004\r\n5950607181095930986/00009\r\n5950607181095930986/00002\r\n5950607181095930986/00007\r\n5917834433143869120/00060\r\n5917834433143869120/00015\r\n5917834433143869120/00003\r\n5917834433143869120/00006\r\n5917834433143869120/00056\r\n5917834433143869120/00032\r\n5917834433143869120/00090\r\n5917834433143869120/00010\r\n5917834433143869120/00033\r\n5917834433143869120/00053\r\n5917834433143869120/00078\r\n5917834433143869120/00030\r\n5917834433143869120/00058\r\n5917834433143869120/00062\r\n5917834433143869120/00031\r\n5917834433143869120/00086\r\n5917834433143869120/00069\r\n5917834433143869120/00022\r\n5917834433143869120/00094\r\n5917834433143869120/00026\r\n5917834433143869120/00077\r\n5917834433143869120/00050\r\n5917834433143869120/00105\r\n5917834433143869120/00036\r\n5917834433143869120/00063\r\n5917834433143869120/00001\r\n5917834433143869120/00045\r\n5917834433143869120/00049\r\n5917834433143869120/00072\r\n5917834433143869120/00023\r\n5917834433143869120/00038\r\n5917834433143869120/00088\r\n5917834433143869120/00018\r\n5917834433143869120/00041\r\n5917834433143869120/00065\r\n5917834433143869120/00061\r\n5917834433143869120/00083\r\n5917834433143869120/00021\r\n5917834433143869120/00075\r\n5917834433143869120/00014\r\n5917834433143869120/00037\r\n5917834433143869120/00020\r\n5917834433143869120/00035\r\n5917834433143869120/00051\r\n5917834433143869120/00017\r\n5917834433143869120/00076\r\n5917834433143869120/00052\r\n5917834433143869120/00091\r\n5917834433143869120/00055\r\n5917834433143869120/00016\r\n5917834433143869120/00059\r\n5917834433143869120/00084\r\n5917834433143869120/00034\r\n5917834433143869120/00100\r\n5917834433143869120/00002\r\n5917834433143869120/00089\r\n5917834433143869120/00040\r\n5917834433143869120/00007\r\n5917834433143869120/00068\r\n5917834433143869120/00043\r\n5917834433143869120/00005\r\n5917834433143869120/00004\r\n5917834433143869120/00028\r\n6116809530549314510/00003\r\n6116809530549314510/00006\r\n6116809530549314510/00009\r\n6116809530549314510/00014\r\n6116809530549314510/00020\r\n6116809530549314510/00017\r\n6116809530549314510/00016\r\n6116809530549314510/00011\r\n6116809530549314510/00002\r\n6116809530549314510/00007\r\n5548276119643215549/00010\r\n5548276119643215549/00013\r\n5548276119643215549/00022\r\n5548276119643215549/00001\r\n5548276119643215549/00023\r\n5548276119643215549/00018\r\n5548276119643215549/00021\r\n5548276119643215549/00020\r\n5548276119643215549/00016\r\n5548276119643215549/00019\r\n5548276119643215549/00007\r\n6212646142302074647/00003\r\n6212646142302074647/00004\r\n6093102599565591018/00029\r\n6093102599565591018/00003\r\n6093102599565591018/00006\r\n6093102599565591018/00009\r\n6093102599565591018/00030\r\n6093102599565591018/00013\r\n6093102599565591018/00022\r\n6093102599565591018/00001\r\n6093102599565591018/00023\r\n6093102599565591018/00042\r\n6093102599565591018/00012\r\n6093102599565591018/00014\r\n6093102599565591018/00037\r\n6093102599565591018/00020\r\n6093102599565591018/00017\r\n6093102599565591018/00016\r\n6093102599565591018/00019\r\n6093102599565591018/00027\r\n6093102599565591018/00034\r\n6093102599565591018/00002\r\n6093102599565591018/00008\r\n6093102599565591018/00007\r\n6093102599565591018/00005\r\n6093102599565591018/00004\r\n5576857409011173607/00009\r\n5576857409011173607/00001\r\n5576857409011173607/00014\r\n5576857409011173607/00011\r\n5576857409011173607/00008\r\n5576857409011173607/00007\r\n5576857409011173607/00005\r\n6050037391985269130/00003\r\n6050037391985269130/00009\r\n6050037391985269130/00001\r\n6050037391985269130/00011\r\n6050037391985269130/00002\r\n6050037391985269130/00007\r\n6050037391985269130/00005\r\n6050037391985269130/00004\r\n5965132330994996167/00003\r\n5965132330994996167/00009\r\n5965132330994996167/00024\r\n5965132330994996167/00013\r\n5965132330994996167/00001\r\n5965132330994996167/00023\r\n5965132330994996167/00012\r\n5965132330994996167/00021\r\n5965132330994996167/00017\r\n5965132330994996167/00016\r\n5965132330994996167/00011\r\n5965132330994996167/00002\r\n5965132330994996167/00008\r\n5965132330994996167/00007\r\n5965132330994996167/00004\r\n5682987768882257681/00006\r\n5682987768882257681/00009\r\n5682987768882257681/00010\r\n5682987768882257681/00024\r\n5682987768882257681/00022\r\n5682987768882257681/00001\r\n5682987768882257681/00023\r\n5682987768882257681/00018\r\n5682987768882257681/00012\r\n5682987768882257681/00014\r\n5682987768882257681/00020\r\n5682987768882257681/00017\r\n5682987768882257681/00016\r\n5682987768882257681/00019\r\n5682987768882257681/00011\r\n5682987768882257681/00002\r\n5682987768882257681/00008\r\n5682987768882257681/00007\r\n5682987768882257681/00004\r\n6093060079389360614/00003\r\n6093060079389360614/00006\r\n6093060079389360614/00009\r\n6093060079389360614/00013\r\n6093060079389360614/00012\r\n6093060079389360614/00002\r\n6093060079389360614/00008\r\n6093060079389360614/00005\r\n6093060079389360614/00004\r\n6392525815109495392/00010\r\n6392525815109495392/00001\r\n6392525815109495392/00011\r\n6392525815109495392/00008\r\n6392525815109495392/00004\r\n6075303396097453912/00006\r\n6075303396097453912/00022\r\n6075303396097453912/00026\r\n6075303396097453912/00036\r\n6075303396097453912/00023\r\n6075303396097453912/00012\r\n6075303396097453912/00021\r\n6075303396097453912/00020\r\n6075303396097453912/00019\r\n6075303396097453912/00008\r\n6075303396097453912/00007\r\n6075303396097453912/00025\r\n6075303396097453912/00005\r\n6075303396097453912/00004\r\n6075303396097453912/00028\r\n6102433845512824797/00003\r\n6102433845512824797/00001\r\n6102433845512824797/00002\r\n6102433845512824797/00008\r\n6102433845512824797/00004\r\n6150941635650641046/00015\r\n6150941635650641046/00006\r\n6150941635650641046/00009\r\n6150941635650641046/00013\r\n6150941635650641046/00026\r\n6150941635650641046/00023\r\n6150941635650641046/00021\r\n6150941635650641046/00014\r\n6150941635650641046/00020\r\n6150941635650641046/00019\r\n6150941635650641046/00011\r\n6150941635650641046/00027\r\n6150941635650641046/00008\r\n6150941635650641046/00005\r\n5981838894912752247/00003\r\n5981838894912752247/00006\r\n5981838894912752247/00001\r\n5981838894912752247/00012\r\n5981838894912752247/00011\r\n5981838894912752247/00002\r\n5981838894912752247/00007\r\n5981838894912752247/00005\r\n5981838894912752247/00004\r\n6086469452073642405/00006\r\n6086469452073642405/00013\r\n6086469452073642405/00014\r\n6086469452073642405/00016\r\n6086469452073642405/00007\r\n6086469452073642405/00005\r\n6213705281237269841/00029\r\n6213705281237269841/00015\r\n6213705281237269841/00003\r\n6213705281237269841/00056\r\n6213705281237269841/00032\r\n6213705281237269841/00010\r\n6213705281237269841/00033\r\n6213705281237269841/00057\r\n6213705281237269841/00024\r\n6213705281237269841/00053\r\n6213705281237269841/00030\r\n6213705281237269841/00058\r\n6213705281237269841/00031\r\n6213705281237269841/00013\r\n6213705281237269841/00022\r\n6213705281237269841/00026\r\n6213705281237269841/00050\r\n6213705281237269841/00036\r\n6213705281237269841/00049\r\n6213705281237269841/00023\r\n6213705281237269841/00042\r\n6213705281237269841/00041\r\n6213705281237269841/00020\r\n6213705281237269841/00017\r\n6213705281237269841/00019\r\n6213705281237269841/00034\r\n6213705281237269841/00008\r\n6213705281237269841/00040\r\n6213705281237269841/00054\r\n6213705281237269841/00005\r\n6213705281237269841/00028\r\n6190350108075027208/00015\r\n6190350108075027208/00006\r\n6190350108075027208/00009\r\n6190350108075027208/00001\r\n6190350108075027208/00016\r\n6190350108075027208/00011\r\n6190350108075027208/00002\r\n6190350108075027208/00008\r\n6126569843729427748/00015\r\n6126569843729427748/00006\r\n6126569843729427748/00032\r\n6126569843729427748/00009\r\n6126569843729427748/00033\r\n6126569843729427748/00030\r\n6126569843729427748/00013\r\n6126569843729427748/00022\r\n6126569843729427748/00001\r\n6126569843729427748/00023\r\n6126569843729427748/00018\r\n6126569843729427748/00012\r\n6126569843729427748/00021\r\n6126569843729427748/00020\r\n6126569843729427748/00035\r\n6126569843729427748/00016\r\n6126569843729427748/00019\r\n6126569843729427748/00027\r\n6126569843729427748/00034\r\n6126569843729427748/00002\r\n6126569843729427748/00025\r\n6126569843729427748/00028\r\n6122835799162338927/00009\r\n6122835799162338927/00001\r\n6122835799162338927/00008\r\n6122835799162338927/00007\r\n6101320589989761756/00003\r\n6101320589989761756/00006\r\n6101320589989761756/00001\r\n6101320589989761756/00002\r\n6355459817848285433/00007\r\n6355459817848285433/00004\r\n5942099280379371875/00015\r\n5942099280379371875/00003\r\n5942099280379371875/00032\r\n5942099280379371875/00009\r\n5942099280379371875/00024\r\n5942099280379371875/00022\r\n5942099280379371875/00026\r\n5942099280379371875/00018\r\n5942099280379371875/00012\r\n5942099280379371875/00014\r\n5942099280379371875/00020\r\n5942099280379371875/00017\r\n5942099280379371875/00019\r\n5942099280379371875/00008\r\n5942099280379371875/00007\r\n5942099280379371875/00025\r\n5942099280379371875/00028\r\n6250060031914198295/00003\r\n6250060031914198295/00010\r\n6250060031914198295/00002\r\n6250060031914198295/00005\r\n6250060031914198295/00004\r\n6109128840533871287/00003\r\n6340500446756333781/00058\r\n6340500446756333781/00031\r\n6340500446756333781/00059\r\n6340500446756333781/00034\r\n6340500446756333781/00007\r\n5987331728457182076/00001\r\n5987331728457182076/00002\r\n5987331728457182076/00007\r\n5987331728457182076/00005\r\n5925750916863797138/00003\r\n5925750916863797138/00006\r\n5925750916863797138/00010\r\n5925750916863797138/00012\r\n5925750916863797138/00017\r\n5925750916863797138/00016\r\n5925750916863797138/00019\r\n5925750916863797138/00002\r\n5925750916863797138/00008\r\n5925750916863797138/00007\r\n5925750916863797138/00005\r\n5925750916863797138/00004\r\n6325440573560032726/00029\r\n6325440573560032726/00015\r\n6325440573560032726/00003\r\n6325440573560032726/00006\r\n6325440573560032726/00032\r\n6325440573560032726/00009\r\n6325440573560032726/00030\r\n6325440573560032726/00031\r\n6325440573560032726/00022\r\n6325440573560032726/00026\r\n6325440573560032726/00036\r\n6325440573560032726/00001\r\n6325440573560032726/00038\r\n6325440573560032726/00018\r\n6325440573560032726/00012\r\n6325440573560032726/00021\r\n6325440573560032726/00035\r\n6325440573560032726/00016\r\n6325440573560032726/00011\r\n6325440573560032726/00027\r\n6325440573560032726/00034\r\n6325440573560032726/00002\r\n6325440573560032726/00008\r\n6325440573560032726/00007\r\n6325440573560032726/00025\r\n6325440573560032726/00005\r\n6325440573560032726/00028\r\n5961444672074006409/00029\r\n5961444672074006409/00015\r\n5961444672074006409/00003\r\n5961444672074006409/00010\r\n5961444672074006409/00024\r\n5961444672074006409/00030\r\n5961444672074006409/00031\r\n5961444672074006409/00022\r\n5961444672074006409/00018\r\n5961444672074006409/00012\r\n5961444672074006409/00021\r\n5961444672074006409/00014\r\n5961444672074006409/00020\r\n5961444672074006409/00016\r\n5961444672074006409/00011\r\n5961444672074006409/00002\r\n5961444672074006409/00005\r\n5961444672074006409/00004\r\n5961444672074006409/00028\r\n6075947641191920974/00029\r\n6075947641191920974/00003\r\n6075947641191920974/00032\r\n6075947641191920974/00010\r\n6075947641191920974/00031\r\n6075947641191920974/00021\r\n6075947641191920974/00020\r\n6075947641191920974/00017\r\n6075947641191920974/00011\r\n6075947641191920974/00008\r\n6075947641191920974/00025\r\n6075947641191920974/00004\r\n6075947641191920974/00028\r\n5872840355750911237/00001\r\n5872840355750911237/00002\r\n5903485806401346188/00015\r\n5903485806401346188/00003\r\n5903485806401346188/00009\r\n5903485806401346188/00010\r\n5903485806401346188/00001\r\n5903485806401346188/00018\r\n5903485806401346188/00012\r\n5903485806401346188/00014\r\n5903485806401346188/00020\r\n5903485806401346188/00016\r\n5903485806401346188/00011\r\n5903485806401346188/00002\r\n5903485806401346188/00005\r\n5903485806401346188/00004\r\n5673474845818339316/00032\r\n5673474845818339316/00022\r\n5673474845818339316/00001\r\n5673474845818339316/00012\r\n5673474845818339316/00041\r\n5673474845818339316/00039\r\n5673474845818339316/00002\r\n6374802632562566873/00024\r\n6374802632562566873/00011\r\n6338130913429528164/00003\r\n6338130913429528164/00046\r\n6338130913429528164/00037\r\n6338130913429528164/00002\r\n6338130913429528164/00028\r\n6236024508287676819/00006\r\n6236024508287676819/00009\r\n6236024508287676819/00008\r\n6236024508287676819/00007\r\n6236024508287676819/00004\r\n6218486868327909343/00001\r\n6218486868327909343/00002\r\n6218486868327909343/00008\r\n5875669880205518864/00015\r\n5875669880205518864/00003\r\n5875669880205518864/00006\r\n5875669880205518864/00009\r\n5875669880205518864/00010\r\n5875669880205518864/00024\r\n5875669880205518864/00022\r\n5875669880205518864/00026\r\n5875669880205518864/00023\r\n5875669880205518864/00018\r\n5875669880205518864/00012\r\n5875669880205518864/00017\r\n5875669880205518864/00016\r\n5875669880205518864/00019\r\n5875669880205518864/00027\r\n5875669880205518864/00002\r\n5875669880205518864/00008\r\n5875669880205518864/00007\r\n5875669880205518864/00025\r\n6129774318829038546/00015\r\n6129774318829038546/00003\r\n6129774318829038546/00009\r\n6129774318829038546/00010\r\n6129774318829038546/00013\r\n6129774318829038546/00014\r\n6129774318829038546/00011\r\n6129774318829038546/00007\r\n6261660309214448793/00029\r\n6261660309214448793/00015\r\n6261660309214448793/00003\r\n6261660309214448793/00006\r\n6261660309214448793/00032\r\n6261660309214448793/00009\r\n6261660309214448793/00033\r\n6261660309214448793/00024\r\n6261660309214448793/00030\r\n6261660309214448793/00031\r\n6261660309214448793/00022\r\n6261660309214448793/00026\r\n6261660309214448793/00044\r\n6261660309214448793/00036\r\n6261660309214448793/00001\r\n6261660309214448793/00023\r\n6261660309214448793/00038\r\n6261660309214448793/00018\r\n6261660309214448793/00012\r\n6261660309214448793/00041\r\n6261660309214448793/00021\r\n6261660309214448793/00014\r\n6261660309214448793/00037\r\n6261660309214448793/00039\r\n6261660309214448793/00020\r\n6261660309214448793/00017\r\n6261660309214448793/00019\r\n6261660309214448793/00027\r\n6261660309214448793/00034\r\n6261660309214448793/00008\r\n6261660309214448793/00040\r\n6261660309214448793/00007\r\n6261660309214448793/00025\r\n6261660309214448793/00043\r\n6261660309214448793/00005\r\n6261660309214448793/00028\r\n6078587757588772345/00009\r\n6078587757588772345/00010\r\n6078587757588772345/00012\r\n6078587757588772345/00008\r\n6130280695473174793/00029\r\n6130280695473174793/00015\r\n6130280695473174793/00003\r\n6130280695473174793/00006\r\n6130280695473174793/00032\r\n6130280695473174793/00009\r\n6130280695473174793/00010\r\n6130280695473174793/00033\r\n6130280695473174793/00024\r\n6130280695473174793/00031\r\n6130280695473174793/00013\r\n6130280695473174793/00022\r\n6130280695473174793/00026\r\n6130280695473174793/00044\r\n6130280695473174793/00036\r\n6130280695473174793/00001\r\n6130280695473174793/00023\r\n6130280695473174793/00038\r\n6130280695473174793/00018\r\n6130280695473174793/00042\r\n6130280695473174793/00012\r\n6130280695473174793/00041\r\n6130280695473174793/00021\r\n6130280695473174793/00014\r\n6130280695473174793/00037\r\n6130280695473174793/00039\r\n6130280695473174793/00020\r\n6130280695473174793/00017\r\n6130280695473174793/00016\r\n6130280695473174793/00019\r\n6130280695473174793/00011\r\n6130280695473174793/00027\r\n6130280695473174793/00034\r\n6130280695473174793/00025\r\n6130280695473174793/00043\r\n6130280695473174793/00004\r\n6130280695473174793/00028\r\n5996295754700612804/00003\r\n5996295754700612804/00009\r\n5996295754700612804/00013\r\n5996295754700612804/00001\r\n5996295754700612804/00023\r\n5996295754700612804/00019\r\n5996295754700612804/00011\r\n5996295754700612804/00025\r\n5996295754700612804/00004\r\n5648603119703937798/00029\r\n5648603119703937798/00003\r\n5648603119703937798/00046\r\n5648603119703937798/00009\r\n5648603119703937798/00033\r\n5648603119703937798/00024\r\n5648603119703937798/00030\r\n5648603119703937798/00022\r\n5648603119703937798/00026\r\n5648603119703937798/00001\r\n5648603119703937798/00023\r\n5648603119703937798/00038\r\n5648603119703937798/00012\r\n5648603119703937798/00021\r\n5648603119703937798/00014\r\n5648603119703937798/00037\r\n5648603119703937798/00039\r\n5648603119703937798/00035\r\n5648603119703937798/00017\r\n5648603119703937798/00007\r\n5648603119703937798/00025\r\n5648603119703937798/00004\r\n5648603119703937798/00028\r\n5574048500399587364/00147\r\n5574048500399587364/00125\r\n5574048500399587364/00029\r\n5574048500399587364/00015\r\n5574048500399587364/00003\r\n5574048500399587364/00006\r\n5574048500399587364/00098\r\n5574048500399587364/00056\r\n5574048500399587364/00128\r\n5574048500399587364/00070\r\n5574048500399587364/00159\r\n5574048500399587364/00090\r\n5574048500399587364/00073\r\n5574048500399587364/00010\r\n5574048500399587364/00057\r\n5574048500399587364/00053\r\n5574048500399587364/00118\r\n5574048500399587364/00030\r\n5574048500399587364/00071\r\n5574048500399587364/00058\r\n5574048500399587364/00121\r\n5574048500399587364/00086\r\n5574048500399587364/00013\r\n5574048500399587364/00069\r\n5574048500399587364/00148\r\n5574048500399587364/00022\r\n5574048500399587364/00096\r\n5574048500399587364/00094\r\n5574048500399587364/00026\r\n5574048500399587364/00077\r\n5574048500399587364/00093\r\n5574048500399587364/00105\r\n5574048500399587364/00036\r\n5574048500399587364/00117\r\n5574048500399587364/00001\r\n5574048500399587364/00049\r\n5574048500399587364/00157\r\n5574048500399587364/00072\r\n5574048500399587364/00154\r\n5574048500399587364/00023\r\n5574048500399587364/00038\r\n5574048500399587364/00085\r\n5574048500399587364/00042\r\n5574048500399587364/00135\r\n5574048500399587364/00012\r\n5574048500399587364/00065\r\n5574048500399587364/00083\r\n5574048500399587364/00021\r\n5574048500399587364/00075\r\n5574048500399587364/00104\r\n5574048500399587364/00151\r\n5574048500399587364/00079\r\n5574048500399587364/00160\r\n5574048500399587364/00014\r\n5574048500399587364/00037\r\n5574048500399587364/00101\r\n5574048500399587364/00020\r\n5574048500399587364/00076\r\n5574048500399587364/00080\r\n5574048500399587364/00052\r\n5574048500399587364/00091\r\n5574048500399587364/00016\r\n5574048500399587364/00095\r\n5574048500399587364/00011\r\n5574048500399587364/00119\r\n5574048500399587364/00084\r\n5574048500399587364/00067\r\n5574048500399587364/00081\r\n5574048500399587364/00082\r\n5574048500399587364/00100\r\n5574048500399587364/00008\r\n5574048500399587364/00087\r\n5574048500399587364/00040\r\n5574048500399587364/00007\r\n5574048500399587364/00102\r\n5574048500399587364/00068\r\n5574048500399587364/00097\r\n5574048500399587364/00139\r\n5574048500399587364/00054\r\n5574048500399587364/00004\r\n5574048500399587364/00155\r\n5557928199647521411/00003\r\n5557928199647521411/00006\r\n5557928199647521411/00001\r\n5557928199647521411/00007\r\n5557928199647521411/00005\r\n6129836166358100953/00029\r\n6129836166358100953/00015\r\n6129836166358100953/00006\r\n6129836166358100953/00010\r\n6129836166358100953/00030\r\n6129836166358100953/00031\r\n6129836166358100953/00026\r\n6129836166358100953/00018\r\n6129836166358100953/00012\r\n6129836166358100953/00014\r\n6129836166358100953/00016\r\n6129836166358100953/00027\r\n6129836166358100953/00002\r\n6129836166358100953/00008\r\n6129836166358100953/00025\r\n6129836166358100953/00005\r\n6129836166358100953/00004\r\n6129836166358100953/00028\r\n5958035327034370185/00001\r\n5958035327034370185/00002\r\n5958035327034370185/00008\r\n5958035327034370185/00004\r\n6085267290727491911/00009\r\n6085267290727491911/00002\r\n6085267290727491911/00008\r\n6085267290727491911/00005\r\n6085267290727491911/00004\r\n6190640018367506718/00029\r\n6190640018367506718/00006\r\n6190640018367506718/00046\r\n6190640018367506718/00032\r\n6190640018367506718/00009\r\n6190640018367506718/00033\r\n6190640018367506718/00053\r\n6190640018367506718/00030\r\n6190640018367506718/00031\r\n6190640018367506718/00013\r\n6190640018367506718/00022\r\n6190640018367506718/00044\r\n6190640018367506718/00050\r\n6190640018367506718/00001\r\n6190640018367506718/00049\r\n6190640018367506718/00038\r\n6190640018367506718/00021\r\n6190640018367506718/00035\r\n6190640018367506718/00051\r\n6190640018367506718/00017\r\n6190640018367506718/00052\r\n6190640018367506718/00011\r\n6190640018367506718/00034\r\n6190640018367506718/00002\r\n6190640018367506718/00008\r\n6190640018367506718/00040\r\n6190640018367506718/00007\r\n6190640018367506718/00025\r\n6092759861175370842/00015\r\n6092759861175370842/00006\r\n6092759861175370842/00009\r\n6092759861175370842/00010\r\n6092759861175370842/00022\r\n6092759861175370842/00026\r\n6092759861175370842/00001\r\n6092759861175370842/00023\r\n6092759861175370842/00018\r\n6092759861175370842/00012\r\n6092759861175370842/00021\r\n6092759861175370842/00020\r\n6092759861175370842/00017\r\n6092759861175370842/00016\r\n6092759861175370842/00011\r\n6092759861175370842/00007\r\n6092759861175370842/00025\r\n6146554326557708291/00003\r\n6146554326557708291/00006\r\n6146554326557708291/00009\r\n6146554326557708291/00012\r\n6146554326557708291/00014\r\n6146554326557708291/00011\r\n6146554326557708291/00002\r\n6146554326557708291/00008\r\n6146554326557708291/00007\r\n6146554326557708291/00005\r\n6146554326557708291/00004\r\n5930575024130669109/00003\r\n5930575024130669109/00006\r\n5930575024130669109/00009\r\n5930575024130669109/00022\r\n5930575024130669109/00020\r\n5930575024130669109/00008\r\n5930575024130669109/00007\r\n5930575024130669109/00004\r\n6369912812296002056/00009\r\n6369912812296002056/00024\r\n6369912812296002056/00022\r\n6369912812296002056/00001\r\n6369912812296002056/00023\r\n6369912812296002056/00016\r\n6369912812296002056/00019\r\n6369912812296002056/00025\r\n5708233157151421822/00015\r\n5708233157151421822/00032\r\n5708233157151421822/00010\r\n5708233157151421822/00031\r\n5708233157151421822/00013\r\n5708233157151421822/00022\r\n5708233157151421822/00038\r\n5708233157151421822/00021\r\n5708233157151421822/00039\r\n5708233157151421822/00020\r\n5708233157151421822/00035\r\n5708233157151421822/00027\r\n5708233157151421822/00007\r\n5708233157151421822/00025\r\n5992843889484875170/00006\r\n5992843889484875170/00001\r\n5992843889484875170/00002\r\n5670498433482206956/00029\r\n5670498433482206956/00006\r\n5670498433482206956/00032\r\n5670498433482206956/00009\r\n5670498433482206956/00033\r\n5670498433482206956/00024\r\n5670498433482206956/00031\r\n5670498433482206956/00022\r\n5670498433482206956/00026\r\n5670498433482206956/00045\r\n5670498433482206956/00038\r\n5670498433482206956/00042\r\n5670498433482206956/00012\r\n5670498433482206956/00041\r\n5670498433482206956/00039\r\n5670498433482206956/00020\r\n5670498433482206956/00016\r\n5670498433482206956/00019\r\n5670498433482206956/00034\r\n5670498433482206956/00043\r\n5670498433482206956/00004\r\n5670498433482206956/00028\r\n5960663847019594549/00029\r\n5960663847019594549/00015\r\n5960663847019594549/00003\r\n5960663847019594549/00006\r\n5960663847019594549/00032\r\n5960663847019594549/00033\r\n5960663847019594549/00030\r\n5960663847019594549/00013\r\n5960663847019594549/00001\r\n5960663847019594549/00021\r\n5960663847019594549/00016\r\n5960663847019594549/00011\r\n5960663847019594549/00027\r\n5960663847019594549/00002\r\n5960663847019594549/00008\r\n5960663847019594549/00025\r\n5960663847019594549/00004\r\n6227497280218130257/00003\r\n5931993651828606487/00003\r\n5931993651828606487/00009\r\n5931993651828606487/00001\r\n5931993651828606487/00008\r\n5931993651828606487/00004\r\n5648519367841666955/00003\r\n5648519367841666955/00010\r\n5648519367841666955/00001\r\n5648519367841666955/00011\r\n5648519367841666955/00002\r\n5648519367841666955/00008\r\n5648519367841666955/00005\r\n5648519367841666955/00004\r\n6210670886842642107/00029\r\n6210670886842642107/00006\r\n6210670886842642107/00024\r\n6210670886842642107/00013\r\n6210670886842642107/00001\r\n6210670886842642107/00023\r\n6210670886842642107/00021\r\n6210670886842642107/00014\r\n6210670886842642107/00027\r\n6210670886842642107/00025\r\n6210670886842642107/00028\r\n6207497335638040766/00003\r\n6207497335638040766/00009\r\n6207497335638040766/00001\r\n6207497335638040766/00008\r\n6207497335638040766/00005\r\n6102774006922673160/00029\r\n6102774006922673160/00006\r\n6102774006922673160/00046\r\n6102774006922673160/00032\r\n6102774006922673160/00009\r\n6102774006922673160/00010\r\n6102774006922673160/00033\r\n6102774006922673160/00024\r\n6102774006922673160/00030\r\n6102774006922673160/00031\r\n6102774006922673160/00022\r\n6102774006922673160/00026\r\n6102774006922673160/00044\r\n6102774006922673160/00045\r\n6102774006922673160/00049\r\n6102774006922673160/00023\r\n6102774006922673160/00038\r\n6102774006922673160/00018\r\n6102774006922673160/00042\r\n6102774006922673160/00041\r\n6102774006922673160/00021\r\n6102774006922673160/00047\r\n6102774006922673160/00020\r\n6102774006922673160/00035\r\n6102774006922673160/00017\r\n6102774006922673160/00055\r\n6102774006922673160/00027\r\n6102774006922673160/00034\r\n6102774006922673160/00008\r\n6102774006922673160/00040\r\n6102774006922673160/00007\r\n6102774006922673160/00025\r\n6102774006922673160/00054\r\n6102774006922673160/00043\r\n6102774006922673160/00004\r\n6102774006922673160/00028\r\n5552363210522097784/00006\r\n5552363210522097784/00013\r\n5552363210522097784/00012\r\n5552363210522097784/00014\r\n5552363210522097784/00017\r\n5552363210522097784/00011\r\n5552363210522097784/00002\r\n5552363210522097784/00008\r\n5552363210522097784/00007\r\n5552363210522097784/00005\r\n6091247173693716519/00015\r\n6091247173693716519/00003\r\n6091247173693716519/00032\r\n6091247173693716519/00010\r\n6091247173693716519/00022\r\n6091247173693716519/00026\r\n6091247173693716519/00023\r\n6091247173693716519/00012\r\n6091247173693716519/00021\r\n6091247173693716519/00014\r\n6091247173693716519/00039\r\n6091247173693716519/00035\r\n6091247173693716519/00017\r\n6091247173693716519/00016\r\n6091247173693716519/00019\r\n6091247173693716519/00034\r\n6091247173693716519/00002\r\n6091247173693716519/00040\r\n6091247173693716519/00007\r\n6091247173693716519/00025\r\n6091247173693716519/00004\r\n5946520090217085579/00003\r\n5946520090217085579/00004\r\n5975990437816016415/00003\r\n5975990437816016415/00001\r\n5975990437816016415/00008\r\n5975990437816016415/00007\r\n5975990437816016415/00004\r\n6354617145264744350/00007\r\n5957695165755013599/00029\r\n5957695165755013599/00006\r\n5957695165755013599/00010\r\n5957695165755013599/00024\r\n5957695165755013599/00030\r\n5957695165755013599/00031\r\n5957695165755013599/00013\r\n5957695165755013599/00022\r\n5957695165755013599/00023\r\n5957695165755013599/00018\r\n5957695165755013599/00012\r\n5957695165755013599/00021\r\n5957695165755013599/00014\r\n5957695165755013599/00017\r\n5957695165755013599/00019\r\n5957695165755013599/00011\r\n5957695165755013599/00002\r\n5957695165755013599/00008\r\n5957695165755013599/00007\r\n5957695165755013599/00004\r\n6357006006074844331/00015\r\n6357006006074844331/00003\r\n6357006006074844331/00013\r\n6357006006074844331/00011\r\n6357006006074844331/00008\r\n5719354115970936595/00015\r\n5719354115970936595/00021\r\n5719354115970936595/00020\r\n5719354115970936595/00017\r\n5719354115970936595/00016\r\n5719354115970936595/00019\r\n5719354115970936595/00011\r\n5719354115970936595/00008\r\n5719354115970936595/00007\r\n5719354115970936595/00004\r\n6180330808366909853/00003\r\n6180330808366909853/00006\r\n6180330808366909853/00009\r\n6180330808366909853/00001\r\n6180330808366909853/00002\r\n6180330808366909853/00008\r\n6217470249568944212/00015\r\n6217470249568944212/00009\r\n6217470249568944212/00024\r\n6217470249568944212/00022\r\n6217470249568944212/00026\r\n6217470249568944212/00023\r\n6217470249568944212/00018\r\n6217470249568944212/00012\r\n6217470249568944212/00020\r\n6217470249568944212/00017\r\n6217470249568944212/00019\r\n6217470249568944212/00011\r\n6217470249568944212/00002\r\n6217470249568944212/00007\r\n6217470249568944212/00025\r\n6217470249568944212/00005\r\n6217470249568944212/00004\r\n6249286937800981129/00009\r\n6249286937800981129/00002\r\n6249286937800981129/00007\r\n6249286937800981129/00004\r\n6228231719625812047/00009\r\n6228231719625812047/00013\r\n6228231719625812047/00011\r\n6228231719625812047/00002\r\n6228231719625812047/00008\r\n6228231719625812047/00007\r\n6111391429305343319/00003\r\n6111391429305343319/00006\r\n6111391429305343319/00013\r\n6111391429305343319/00012\r\n6111391429305343319/00002\r\n6111391429305343319/00008\r\n6111391429305343319/00007\r\n6111391429305343319/00005\r\n6111391429305343319/00004\r\n6215154832699670346/00006\r\n6215154832699670346/00013\r\n6215154832699670346/00001\r\n6215154832699670346/00018\r\n6215154832699670346/00014\r\n6215154832699670346/00016\r\n6215154832699670346/00011\r\n6215154832699670346/00002\r\n6215154832699670346/00008\r\n6215154832699670346/00005\r\n6215154832699670346/00004\r\n5995511064175627737/00003\r\n5995511064175627737/00006\r\n5995511064175627737/00013\r\n5995511064175627737/00001\r\n5995511064175627737/00012\r\n5995511064175627737/00021\r\n5995511064175627737/00014\r\n5995511064175627737/00020\r\n5995511064175627737/00016\r\n5995511064175627737/00019\r\n5995511064175627737/00011\r\n5995511064175627737/00002\r\n5995511064175627737/00008\r\n5995511064175627737/00007\r\n6078680528882996121/00015\r\n6078680528882996121/00003\r\n6078680528882996121/00006\r\n6078680528882996121/00009\r\n6078680528882996121/00013\r\n6078680528882996121/00012\r\n6078680528882996121/00014\r\n6078680528882996121/00016\r\n6078680528882996121/00011\r\n6078680528882996121/00008\r\n6078680528882996121/00005\r\n6078680528882996121/00004\r\n5909423169191338830/00015\r\n5909423169191338830/00003\r\n5909423169191338830/00006\r\n5909423169191338830/00009\r\n5909423169191338830/00001\r\n5909423169191338830/00018\r\n5909423169191338830/00012\r\n5909423169191338830/00021\r\n5909423169191338830/00014\r\n5909423169191338830/00017\r\n5909423169191338830/00016\r\n5909423169191338830/00011\r\n5909423169191338830/00002\r\n5909423169191338830/00008\r\n5861185961993233701/00006\r\n5861185961993233701/00009\r\n5861185961993233701/00001\r\n5861185961993233701/00002\r\n5861185961993233701/00008\r\n5861185961993233701/00007\r\n5861185961993233701/00005\r\n5861185961993233701/00004\r\n6107250221838629315/00001\r\n6217841334743318559/00004\r\n6093844769914339876/00029\r\n6093844769914339876/00015\r\n6093844769914339876/00006\r\n6093844769914339876/00032\r\n6093844769914339876/00009\r\n6093844769914339876/00030\r\n6093844769914339876/00031\r\n6093844769914339876/00026\r\n6093844769914339876/00036\r\n6093844769914339876/00001\r\n6093844769914339876/00045\r\n6093844769914339876/00023\r\n6093844769914339876/00012\r\n6093844769914339876/00037\r\n6093844769914339876/00039\r\n6093844769914339876/00035\r\n6093844769914339876/00011\r\n6093844769914339876/00027\r\n6093844769914339876/00002\r\n6093844769914339876/00008\r\n6093844769914339876/00040\r\n6093844769914339876/00025\r\n6093844769914339876/00005\r\n6093844769914339876/00028\r\n6213334196062895440/00006\r\n6213334196062895440/00032\r\n6213334196062895440/00009\r\n6213334196062895440/00010\r\n6213334196062895440/00033\r\n6213334196062895440/00024\r\n6213334196062895440/00026\r\n6213334196062895440/00036\r\n6213334196062895440/00023\r\n6213334196062895440/00041\r\n6213334196062895440/00047\r\n6213334196062895440/00039\r\n6213334196062895440/00035\r\n6213334196062895440/00016\r\n6213334196062895440/00027\r\n6213334196062895440/00034\r\n6213334196062895440/00002\r\n6213334196062895440/00005\r\n6213334196062895440/00004\r\n6219205845853258932/00003\r\n6219205845853258932/00006\r\n6219205845853258932/00001\r\n6219205845853258932/00008\r\n6219205845853258932/00007\r\n6219205845853258932/00004\r\n6243461673657349594/00003\r\n6243461673657349594/00006\r\n6243461673657349594/00032\r\n6243461673657349594/00010\r\n6243461673657349594/00033\r\n6243461673657349594/00024\r\n6243461673657349594/00030\r\n6243461673657349594/00031\r\n6243461673657349594/00022\r\n6243461673657349594/00044\r\n6243461673657349594/00036\r\n6243461673657349594/00001\r\n6243461673657349594/00045\r\n6243461673657349594/00038\r\n6243461673657349594/00018\r\n6243461673657349594/00042\r\n6243461673657349594/00012\r\n6243461673657349594/00021\r\n6243461673657349594/00037\r\n6243461673657349594/00020\r\n6243461673657349594/00035\r\n6243461673657349594/00016\r\n6243461673657349594/00019\r\n6243461673657349594/00011\r\n6243461673657349594/00027\r\n6243461673657349594/00034\r\n6243461673657349594/00008\r\n6243461673657349594/00007\r\n6243461673657349594/00025\r\n6243461673657349594/00043\r\n6243461673657349594/00005\r\n5994390077711374584/00015\r\n5994390077711374584/00006\r\n5994390077711374584/00013\r\n5994390077711374584/00001\r\n5994390077711374584/00012\r\n5994390077711374584/00021\r\n5994390077711374584/00020\r\n5994390077711374584/00011\r\n5994390077711374584/00002\r\n5994390077711374584/00007\r\n5994390077711374584/00004\r\n6380021017957616097/00030\r\n6380021017957616097/00018\r\n6380021017957616097/00021\r\n6114637136090931855/00010\r\n6114637136090931855/00013\r\n6114637136090931855/00002\r\n6114637136090931855/00008\r\n6114637136090931855/00025\r\n5992472804310500721/00006\r\n5992472804310500721/00024\r\n5992472804310500721/00031\r\n5992472804310500721/00013\r\n5992472804310500721/00022\r\n5992472804310500721/00026\r\n5992472804310500721/00023\r\n5992472804310500721/00021\r\n5992472804310500721/00014\r\n5992472804310500721/00017\r\n5992472804310500721/00016\r\n5992472804310500721/00019\r\n5992472804310500721/00034\r\n5992472804310500721/00008\r\n5992472804310500721/00007\r\n5992472804310500721/00004\r\n5992472804310500721/00028\r\n6237508848985087174/00006\r\n6237508848985087174/00010\r\n6237508848985087174/00001\r\n6237508848985087174/00002\r\n5962890358066484044/00029\r\n5962890358066484044/00015\r\n5962890358066484044/00006\r\n5962890358066484044/00010\r\n5962890358066484044/00031\r\n5962890358066484044/00013\r\n5962890358066484044/00022\r\n5962890358066484044/00036\r\n5962890358066484044/00038\r\n5962890358066484044/00018\r\n5962890358066484044/00021\r\n5962890358066484044/00014\r\n5962890358066484044/00037\r\n5962890358066484044/00020\r\n5962890358066484044/00019\r\n5962890358066484044/00011\r\n5962890358066484044/00034\r\n5962890358066484044/00008\r\n5962890358066484044/00007\r\n5962890358066484044/00025\r\n5962890358066484044/00005\r\n5962890358066484044/00004\r\n5962890358066484044/00028\r\n6341381774045411442/00010\r\n6260516129796319205/00003\r\n6260516129796319205/00006\r\n6260516129796319205/00001\r\n6260516129796319205/00002\r\n6260516129796319205/00005\r\n6383596578101103163/00010\r\n5957272540842602518/00003\r\n5957272540842602518/00010\r\n5957272540842602518/00001\r\n5957272540842602518/00011\r\n5957272540842602518/00005\r\n6053071786379959277/00015\r\n6053071786379959277/00018\r\n6053071786379959277/00021\r\n6053071786379959277/00019\r\n6053071786379959277/00005\r\n6053071786379959277/00004\r\n6215220545699233179/00029\r\n6215220545699233179/00022\r\n6215220545699233179/00026\r\n6215220545699233179/00023\r\n6215220545699233179/00018\r\n6215220545699233179/00012\r\n6215220545699233179/00017\r\n6215220545699233179/00011\r\n6215220545699233179/00027\r\n6215220545699233179/00008\r\n6215220545699233179/00025\r\n6076318726366295382/00013\r\n6076318726366295382/00008\r\n6076318726366295382/00005\r\n6076318726366295382/00004\r\n6101966123574350601/00010\r\n6101966123574350601/00016\r\n6101966123574350601/00011\r\n6101966123574350601/00008\r\n6101966123574350601/00007\r\n6101966123574350601/00005\r\n5956187632103630886/00029\r\n5956187632103630886/00009\r\n5956187632103630886/00010\r\n5956187632103630886/00024\r\n5956187632103630886/00031\r\n5956187632103630886/00013\r\n5956187632103630886/00044\r\n5956187632103630886/00036\r\n5956187632103630886/00045\r\n5956187632103630886/00023\r\n5956187632103630886/00038\r\n5956187632103630886/00018\r\n5956187632103630886/00042\r\n5956187632103630886/00041\r\n5956187632103630886/00021\r\n5956187632103630886/00014\r\n5956187632103630886/00039\r\n5956187632103630886/00017\r\n5956187632103630886/00019\r\n5956187632103630886/00034\r\n5956187632103630886/00040\r\n5956187632103630886/00007\r\n5956187632103630886/00043\r\n5956187632103630886/00005\r\n5956187632103630886/00004\r\n5973918545591787964/00001\r\n5973918545591787964/00012\r\n5973918545591787964/00016\r\n5973918545591787964/00002\r\n5973918545591787964/00008\r\n5973918545591787964/00007\r\n5973918545591787964/00005\r\n6035503222655655892/00015\r\n6035503222655655892/00001\r\n6035503222655655892/00012\r\n6035503222655655892/00014\r\n6035503222655655892/00020\r\n6035503222655655892/00017\r\n6035503222655655892/00016\r\n6035503222655655892/00002\r\n6206987093392863519/00029\r\n6206987093392863519/00003\r\n6206987093392863519/00046\r\n6206987093392863519/00032\r\n6206987093392863519/00009\r\n6206987093392863519/00010\r\n6206987093392863519/00024\r\n6206987093392863519/00030\r\n6206987093392863519/00031\r\n6206987093392863519/00022\r\n6206987093392863519/00026\r\n6206987093392863519/00036\r\n6206987093392863519/00023\r\n6206987093392863519/00038\r\n6206987093392863519/00018\r\n6206987093392863519/00042\r\n6206987093392863519/00012\r\n6206987093392863519/00021\r\n6206987093392863519/00014\r\n6206987093392863519/00037\r\n6206987093392863519/00047\r\n6206987093392863519/00039\r\n6206987093392863519/00020\r\n6206987093392863519/00017\r\n6206987093392863519/00019\r\n6206987093392863519/00027\r\n6206987093392863519/00034\r\n6206987093392863519/00002\r\n6206987093392863519/00008\r\n6206987093392863519/00040\r\n6206987093392863519/00007\r\n6206987093392863519/00025\r\n6206987093392863519/00043\r\n6206987093392863519/00004\r\n6206987093392863519/00028\r\n6064181148787778016/00003\r\n6064181148787778016/00006\r\n6064181148787778016/00001\r\n6064181148787778016/00002\r\n6064181148787778016/00004\r\n6166790064972802582/00009\r\n6166790064972802582/00024\r\n6166790064972802582/00031\r\n6166790064972802582/00013\r\n6166790064972802582/00021\r\n6166790064972802582/00039\r\n6166790064972802582/00020\r\n6166790064972802582/00017\r\n6166790064972802582/00019\r\n6166790064972802582/00011\r\n6166790064972802582/00002\r\n6166790064972802582/00008\r\n6166790064972802582/00040\r\n6166790064972802582/00005\r\n6166790064972802582/00004\r\n6231215862903048395/00003\r\n6231215862903048395/00002\r\n6231215862903048395/00005\r\n6231215862903048395/00004\r\n6355861826787125225/00006\r\n6355861826787125225/00010\r\n6355861826787125225/00037\r\n6355861826787125225/00019\r\n6355861826787125225/00011\r\n6233510664059729149/00015\r\n6233510664059729149/00006\r\n6233510664059729149/00046\r\n6233510664059729149/00032\r\n6233510664059729149/00009\r\n6233510664059729149/00010\r\n6233510664059729149/00024\r\n6233510664059729149/00030\r\n6233510664059729149/00031\r\n6233510664059729149/00013\r\n6233510664059729149/00026\r\n6233510664059729149/00044\r\n6233510664059729149/00050\r\n6233510664059729149/00036\r\n6233510664059729149/00001\r\n6233510664059729149/00045\r\n6233510664059729149/00049\r\n6233510664059729149/00023\r\n6233510664059729149/00048\r\n6233510664059729149/00042\r\n6233510664059729149/00012\r\n6233510664059729149/00014\r\n6233510664059729149/00037\r\n6233510664059729149/00047\r\n6233510664059729149/00039\r\n6233510664059729149/00051\r\n6233510664059729149/00016\r\n6233510664059729149/00019\r\n6233510664059729149/00011\r\n6233510664059729149/00027\r\n6233510664059729149/00034\r\n6233510664059729149/00002\r\n6233510664059729149/00008\r\n6233510664059729149/00040\r\n6233510664059729149/00007\r\n6233510664059729149/00025\r\n6233510664059729149/00005\r\n6233510664059729149/00004\r\n5710882292979596560/00003\r\n5710882292979596560/00009\r\n5710882292979596560/00010\r\n5710882292979596560/00012\r\n5710882292979596560/00014\r\n5710882292979596560/00020\r\n5710882292979596560/00017\r\n5710882292979596560/00016\r\n5710882292979596560/00011\r\n5710882292979596560/00002\r\n5710882292979596560/00008\r\n6104563719794978991/00003\r\n6104563719794978991/00006\r\n6104563719794978991/00009\r\n6104563719794978991/00002\r\n6104563719794978991/00008\r\n6104563719794978991/00007\r\n6104563719794978991/00005\r\n6104563719794978991/00004\r\n5572033301744301809/00022\r\n5572033301744301809/00023\r\n5572033301744301809/00018\r\n5572033301744301809/00020\r\n5572033301744301809/00017\r\n5572033301744301809/00027\r\n5572033301744301809/00002\r\n5572033301744301809/00007\r\n5572033301744301809/00005\r\n5572033301744301809/00004\r\n5572033301744301809/00028\r\n5938688646849552195/00001\r\n5938688646849552195/00005\r\n5938688646849552195/00004\r\n6079114750075991593/00015\r\n6079114750075991593/00003\r\n6079114750075991593/00010\r\n6079114750075991593/00022\r\n6079114750075991593/00023\r\n6079114750075991593/00018\r\n6079114750075991593/00012\r\n6079114750075991593/00027\r\n6079114750075991593/00007\r\n6079114750075991593/00005\r\n5993276822188248377/00009\r\n5993276822188248377/00018\r\n5993276822188248377/00016\r\n5993276822188248377/00002\r\n5993276822188248377/00008\r\n5993276822188248377/00007\r\n5586269829840367371/00003\r\n5586269829840367371/00006\r\n5586269829840367371/00001\r\n5586269829840367371/00002\r\n5586269829840367371/00004\r\n6291710477397648280/00015\r\n6291710477397648280/00009\r\n6291710477397648280/00010\r\n6291710477397648280/00012\r\n6291710477397648280/00021\r\n6291710477397648280/00014\r\n6291710477397648280/00011\r\n6291710477397648280/00002\r\n6291710477397648280/00007\r\n6291710477397648280/00005\r\n6291710477397648280/00004\r\n6253487415816471300/00006\r\n6253487415816471300/00002\r\n6253487415816471300/00008\r\n6121007431584428336/00008\r\n6121007431584428336/00007\r\n5886431350262395791/00003\r\n5886431350262395791/00001\r\n5886431350262395791/00014\r\n5886431350262395791/00017\r\n5886431350262395791/00016\r\n5886431350262395791/00011\r\n5886431350262395791/00008\r\n6248521574628835159/00015\r\n6248521574628835159/00003\r\n6248521574628835159/00032\r\n6248521574628835159/00010\r\n6248521574628835159/00033\r\n6248521574628835159/00024\r\n6248521574628835159/00030\r\n6248521574628835159/00031\r\n6248521574628835159/00026\r\n6248521574628835159/00036\r\n6248521574628835159/00001\r\n6248521574628835159/00023\r\n6248521574628835159/00018\r\n6248521574628835159/00012\r\n6248521574628835159/00014\r\n6248521574628835159/00039\r\n6248521574628835159/00020\r\n6248521574628835159/00011\r\n6248521574628835159/00034\r\n6248521574628835159/00040\r\n6248521574628835159/00007\r\n6248521574628835159/00005\r\n6244091745359735456/00003\r\n6244091745359735456/00008\r\n6219325675440817346/00015\r\n6219325675440817346/00003\r\n6219325675440817346/00006\r\n6219325675440817346/00022\r\n6219325675440817346/00026\r\n6219325675440817346/00021\r\n6219325675440817346/00016\r\n6219325675440817346/00002\r\n6219325675440817346/00008\r\n6219325675440817346/00005\r\n6260508398855249166/00009\r\n6260508398855249166/00018\r\n6260508398855249166/00017\r\n6260508398855249166/00002\r\n6260508398855249166/00007\r\n6388076658487498938/00021\r\n6388076658487498938/00016\r\n5858972335848936520/00006\r\n5858972335848936520/00007\r\n5858972335848936520/00005\r\n6164389607751066205/00029\r\n6164389607751066205/00003\r\n6164389607751066205/00009\r\n6164389607751066205/00013\r\n6164389607751066205/00022\r\n6164389607751066205/00026\r\n6164389607751066205/00023\r\n6164389607751066205/00018\r\n6164389607751066205/00012\r\n6164389607751066205/00021\r\n6164389607751066205/00014\r\n6164389607751066205/00019\r\n6164389607751066205/00011\r\n6164389607751066205/00025\r\n6164389607751066205/00005\r\n6164389607751066205/00004\r\n6110984266405682503/00029\r\n6110984266405682503/00015\r\n6110984266405682503/00003\r\n6110984266405682503/00032\r\n6110984266405682503/00009\r\n6110984266405682503/00010\r\n6110984266405682503/00033\r\n6110984266405682503/00024\r\n6110984266405682503/00030\r\n6110984266405682503/00022\r\n6110984266405682503/00026\r\n6110984266405682503/00036\r\n6110984266405682503/00001\r\n6110984266405682503/00023\r\n6110984266405682503/00018\r\n6110984266405682503/00021\r\n6110984266405682503/00035\r\n6110984266405682503/00016\r\n6110984266405682503/00019\r\n6110984266405682503/00011\r\n6110984266405682503/00034\r\n6110984266405682503/00002\r\n6110984266405682503/00025\r\n6110984266405682503/00005\r\n6110984266405682503/00004\r\n6110984266405682503/00028\r\n6225108419408161933/00060\r\n6225108419408161933/00029\r\n6225108419408161933/00015\r\n6225108419408161933/00046\r\n6225108419408161933/00009\r\n6225108419408161933/00073\r\n6225108419408161933/00010\r\n6225108419408161933/00024\r\n6225108419408161933/00078\r\n6225108419408161933/00030\r\n6225108419408161933/00031\r\n6225108419408161933/00069\r\n6225108419408161933/00022\r\n6225108419408161933/00077\r\n6225108419408161933/00050\r\n6225108419408161933/00001\r\n6225108419408161933/00045\r\n6225108419408161933/00066\r\n6225108419408161933/00064\r\n6225108419408161933/00023\r\n6225108419408161933/00018\r\n6225108419408161933/00065\r\n6225108419408161933/00061\r\n6225108419408161933/00083\r\n6225108419408161933/00021\r\n6225108419408161933/00075\r\n6225108419408161933/00079\r\n6225108419408161933/00014\r\n6225108419408161933/00037\r\n6225108419408161933/00039\r\n6225108419408161933/00020\r\n6225108419408161933/00035\r\n6225108419408161933/00051\r\n6225108419408161933/00080\r\n6225108419408161933/00019\r\n6225108419408161933/00011\r\n6225108419408161933/00084\r\n6225108419408161933/00027\r\n6225108419408161933/00034\r\n6225108419408161933/00081\r\n6225108419408161933/00082\r\n6225108419408161933/00002\r\n6225108419408161933/00040\r\n6225108419408161933/00004\r\n6225108419408161933/00028\r\n5614883331463051232/00003\r\n5614883331463051232/00006\r\n5614883331463051232/00001\r\n5614883331463051232/00002\r\n5614883331463051232/00008\r\n5614883331463051232/00007\r\n5614883331463051232/00005\r\n5976887226986785353/00029\r\n5976887226986785353/00009\r\n5976887226986785353/00033\r\n5976887226986785353/00030\r\n5976887226986785353/00031\r\n5976887226986785353/00001\r\n5976887226986785353/00023\r\n5976887226986785353/00021\r\n5976887226986785353/00017\r\n5976887226986785353/00016\r\n5976887226986785353/00005\r\n5976887226986785353/00028\r\n6325819389545137915/00003\r\n6325819389545137915/00010\r\n6325819389545137915/00013\r\n6325819389545137915/00001\r\n6325819389545137915/00012\r\n6325819389545137915/00011\r\n6325819389545137915/00002\r\n6325819389545137915/00008\r\n6325819389545137915/00005\r\n6325819389545137915/00004\r\n6103427271448456065/00015\r\n6103427271448456065/00003\r\n6103427271448456065/00009\r\n6103427271448456065/00001\r\n6103427271448456065/00023\r\n6103427271448456065/00012\r\n6103427271448456065/00020\r\n6103427271448456065/00017\r\n6103427271448456065/00016\r\n6103427271448456065/00019\r\n6103427271448456065/00011\r\n6103427271448456065/00027\r\n6103427271448456065/00002\r\n6103427271448456065/00008\r\n6103427271448456065/00025\r\n5880711742314295123/00003\r\n5880711742314295123/00009\r\n5880711742314295123/00001\r\n5880711742314295123/00002\r\n5880711742314295123/00007\r\n5880711742314295123/00005\r\n5720096286319685551/00003\r\n5720096286319685551/00006\r\n5720096286319685551/00010\r\n5720096286319685551/00001\r\n5720096286319685551/00008\r\n5671225141948690289/00002\r\n5941406072657735357/00003\r\n5941406072657735357/00006\r\n5941406072657735357/00001\r\n5941406072657735357/00008\r\n6116840454313782633/00015\r\n6116840454313782633/00024\r\n6116840454313782633/00022\r\n6116840454313782633/00026\r\n6116840454313782633/00021\r\n6116840454313782633/00016\r\n6116840454313782633/00002\r\n6116840454313782633/00004\r\n5977022518457245933/00003\r\n5977022518457245933/00009\r\n5977022518457245933/00001\r\n5977022518457245933/00011\r\n5977022518457245933/00008\r\n5977022518457245933/00007\r\n5977022518457245933/00005\r\n6348463316123031920/00014\r\n6348463316123031920/00020\r\n6348463316123031920/00027\r\n6348463316123031920/00004\r\n5992252472488865584/00003\r\n5992252472488865584/00010\r\n5992252472488865584/00002\r\n5992252472488865584/00005\r\n5992252472488865584/00004\r\n6212479927067722337/00015\r\n6212479927067722337/00006\r\n6212479927067722337/00032\r\n6212479927067722337/00010\r\n6212479927067722337/00013\r\n6212479927067722337/00022\r\n6212479927067722337/00036\r\n6212479927067722337/00001\r\n6212479927067722337/00023\r\n6212479927067722337/00038\r\n6212479927067722337/00018\r\n6212479927067722337/00014\r\n6212479927067722337/00037\r\n6212479927067722337/00027\r\n6212479927067722337/00008\r\n6212479927067722337/00040\r\n6212479927067722337/00025\r\n5965487954286464111/00015\r\n5965487954286464111/00003\r\n5965487954286464111/00009\r\n5965487954286464111/00024\r\n5965487954286464111/00030\r\n5965487954286464111/00031\r\n5965487954286464111/00013\r\n5965487954286464111/00022\r\n5965487954286464111/00026\r\n5965487954286464111/00001\r\n5965487954286464111/00018\r\n5965487954286464111/00012\r\n5965487954286464111/00021\r\n5965487954286464111/00017\r\n5965487954286464111/00019\r\n5965487954286464111/00027\r\n5965487954286464111/00002\r\n5965487954286464111/00008\r\n5965487954286464111/00007\r\n5965487954286464111/00025\r\n5965487954286464111/00005\r\n5965487954286464111/00004\r\n5965487954286464111/00028\r\n6154733662276218812/00009\r\n6154733662276218812/00010\r\n6154733662276218812/00001\r\n6154733662276218812/00012\r\n6154733662276218812/00007\r\n5991417530845810560/00029\r\n5991417530845810560/00010\r\n5991417530845810560/00033\r\n5991417530845810560/00031\r\n5991417530845810560/00022\r\n5991417530845810560/00026\r\n5991417530845810560/00044\r\n5991417530845810560/00036\r\n5991417530845810560/00001\r\n5991417530845810560/00023\r\n5991417530845810560/00038\r\n5991417530845810560/00042\r\n5991417530845810560/00012\r\n5991417530845810560/00041\r\n5991417530845810560/00021\r\n5991417530845810560/00020\r\n5991417530845810560/00035\r\n5991417530845810560/00017\r\n5991417530845810560/00016\r\n5991417530845810560/00027\r\n5991417530845810560/00002\r\n5991417530845810560/00008\r\n5991417530845810560/00007\r\n5991417530845810560/00025\r\n5991417530845810560/00043\r\n5991417530845810560/00004\r\n5867892553425938566/00001\r\n6077095685950143250/00003\r\n6077095685950143250/00009\r\n6077095685950143250/00001\r\n6077095685950143250/00011\r\n6077095685950143250/00002\r\n6077095685950143250/00008\r\n6077095685950143250/00005\r\n6113508418685544552/00015\r\n6113508418685544552/00006\r\n6113508418685544552/00009\r\n6113508418685544552/00001\r\n6113508418685544552/00045\r\n6113508418685544552/00018\r\n6113508418685544552/00012\r\n6113508418685544552/00014\r\n6113508418685544552/00047\r\n6113508418685544552/00039\r\n6113508418685544552/00035\r\n6113508418685544552/00017\r\n6113508418685544552/00016\r\n6113508418685544552/00011\r\n6113508418685544552/00025\r\n6113508418685544552/00028\r\n5950675471075937393/00060\r\n5950675471075937393/00015\r\n5950675471075937393/00006\r\n5950675471075937393/00046\r\n5950675471075937393/00056\r\n5950675471075937393/00070\r\n5950675471075937393/00033\r\n5950675471075937393/00057\r\n5950675471075937393/00024\r\n5950675471075937393/00053\r\n5950675471075937393/00071\r\n5950675471075937393/00058\r\n5950675471075937393/00062\r\n5950675471075937393/00013\r\n5950675471075937393/00069\r\n5950675471075937393/00026\r\n5950675471075937393/00044\r\n5950675471075937393/00063\r\n5950675471075937393/00001\r\n5950675471075937393/00045\r\n5950675471075937393/00066\r\n5950675471075937393/00064\r\n5950675471075937393/00072\r\n5950675471075937393/00023\r\n5950675471075937393/00018\r\n5950675471075937393/00012\r\n5950675471075937393/00041\r\n5950675471075937393/00065\r\n5950675471075937393/00061\r\n5950675471075937393/00021\r\n5950675471075937393/00014\r\n5950675471075937393/00037\r\n5950675471075937393/00047\r\n5950675471075937393/00039\r\n5950675471075937393/00020\r\n5950675471075937393/00035\r\n5950675471075937393/00051\r\n5950675471075937393/00017\r\n5950675471075937393/00052\r\n5950675471075937393/00016\r\n5950675471075937393/00019\r\n5950675471075937393/00011\r\n5950675471075937393/00067\r\n5950675471075937393/00034\r\n5950675471075937393/00008\r\n5950675471075937393/00040\r\n5950675471075937393/00007\r\n5950675471075937393/00068\r\n5950675471075937393/00025\r\n5950675471075937393/00054\r\n5950675471075937393/00043\r\n5950675471075937393/00028\r\n6117976902660304352/00029\r\n6117976902660304352/00003\r\n6117976902660304352/00006\r\n6117976902660304352/00009\r\n6117976902660304352/00031\r\n6117976902660304352/00022\r\n6117976902660304352/00036\r\n6117976902660304352/00001\r\n6117976902660304352/00023\r\n6117976902660304352/00018\r\n6117976902660304352/00042\r\n6117976902660304352/00041\r\n6117976902660304352/00021\r\n6117976902660304352/00014\r\n6117976902660304352/00037\r\n6117976902660304352/00020\r\n6117976902660304352/00016\r\n6117976902660304352/00019\r\n6117976902660304352/00011\r\n6117976902660304352/00002\r\n6117976902660304352/00008\r\n6117976902660304352/00040\r\n6117976902660304352/00007\r\n6117976902660304352/00025\r\n6117976902660304352/00028\r\n6367373198133943465/00171\r\n6367373198133943465/00098\r\n6367373198133943465/00046\r\n6367373198133943465/00128\r\n6367373198133943465/00163\r\n6367373198133943465/00113\r\n6367373198133943465/00090\r\n6367373198133943465/00073\r\n6367373198133943465/00141\r\n6367373198133943465/00058\r\n6367373198133943465/00086\r\n6367373198133943465/00022\r\n6367373198133943465/00158\r\n6367373198133943465/00103\r\n6367373198133943465/00134\r\n6367373198133943465/00042\r\n6367373198133943465/00065\r\n6367373198133943465/00144\r\n6367373198133943465/00014\r\n6367373198133943465/00127\r\n6367373198133943465/00076\r\n6367373198133943465/00138\r\n6367373198133943465/00143\r\n6367373198133943465/00025\r\n6367373198133943465/00139\r\n6367373198133943465/00054\r\n5952499973183284729/00003\r\n5952499973183284729/00009\r\n5952499973183284729/00012\r\n5952499973183284729/00004\r\n6365413404556770633/00013\r\n6365413404556770633/00036\r\n6365413404556770633/00023\r\n6288316594109859855/00003\r\n6288316594109859855/00006\r\n6288316594109859855/00001\r\n6288316594109859855/00007\r\n6382974237339848372/00005\r\n6211072895781547738/00009\r\n6211072895781547738/00008\r\n6211072895781547738/00007\r\n6211072895781547738/00005\r\n6075175835568765126/00003\r\n6075175835568765126/00010\r\n6075175835568765126/00001\r\n6075175835568765126/00014\r\n6075175835568765126/00011\r\n6075175835568765126/00002\r\n6075175835568765126/00008\r\n6075175835568765126/00007\r\n6075175835568765126/00005\r\n5960671577960662320/00001\r\n5960671577960662320/00016\r\n5960671577960662320/00011\r\n5941382879834333210/00015\r\n5941382879834333210/00003\r\n5941382879834333210/00009\r\n5941382879834333210/00010\r\n5941382879834333210/00013\r\n5941382879834333210/00012\r\n5941382879834333210/00016\r\n5941382879834333210/00002\r\n5941382879834333210/00008\r\n5941382879834333210/00005\r\n6248946776391075076/00010\r\n6248946776391075076/00001\r\n6248946776391075076/00021\r\n6248946776391075076/00014\r\n6248946776391075076/00016\r\n6248946776391075076/00005\r\n6248946776391075076/00004\r\n6098232079007206085/00029\r\n6098232079007206085/00015\r\n6098232079007206085/00009\r\n6098232079007206085/00010\r\n6098232079007206085/00033\r\n6098232079007206085/00024\r\n6098232079007206085/00031\r\n6098232079007206085/00013\r\n6098232079007206085/00022\r\n6098232079007206085/00001\r\n6098232079007206085/00023\r\n6098232079007206085/00018\r\n6098232079007206085/00012\r\n6098232079007206085/00021\r\n6098232079007206085/00014\r\n6098232079007206085/00020\r\n6098232079007206085/00035\r\n6098232079007206085/00017\r\n6098232079007206085/00016\r\n6098232079007206085/00019\r\n6098232079007206085/00027\r\n6098232079007206085/00034\r\n6098232079007206085/00002\r\n6098232079007206085/00007\r\n6098232079007206085/00025\r\n6098232079007206085/00005\r\n6098232079007206085/00004\r\n6098232079007206085/00028\r\n5997772364457686187/00003\r\n5997772364457686187/00009\r\n5997772364457686187/00010\r\n5997772364457686187/00001\r\n5997772364457686187/00011\r\n5997772364457686187/00008\r\n5997772364457686187/00005\r\n5924980399730896575/00015\r\n5924980399730896575/00003\r\n5924980399730896575/00009\r\n5924980399730896575/00010\r\n5924980399730896575/00013\r\n5924980399730896575/00001\r\n5924980399730896575/00012\r\n5924980399730896575/00014\r\n5924980399730896575/00016\r\n5924980399730896575/00011\r\n5924980399730896575/00002\r\n5924980399730896575/00007\r\n5924980399730896575/00005\r\n6096117666607385140/00012\r\n6096117666607385140/00008\r\n6096117666607385140/00007\r\n6008765762747891394/00003\r\n6008765762747891394/00032\r\n6008765762747891394/00033\r\n6008765762747891394/00030\r\n6008765762747891394/00013\r\n6008765762747891394/00026\r\n6008765762747891394/00001\r\n6008765762747891394/00023\r\n6008765762747891394/00018\r\n6008765762747891394/00012\r\n6008765762747891394/00014\r\n6008765762747891394/00020\r\n6008765762747891394/00017\r\n6008765762747891394/00016\r\n6008765762747891394/00019\r\n6008765762747891394/00027\r\n6008765762747891394/00034\r\n6008765762747891394/00002\r\n6008765762747891394/00025\r\n6008765762747891394/00005\r\n6008765762747891394/00004\r\n6008765762747891394/00028\r\n5707479390390968494/00003\r\n5707479390390968494/00010\r\n5707479390390968494/00002\r\n5707479390390968494/00007\r\n5707479390390968494/00004\r\n5992534651839564555/00029\r\n5992534651839564555/00003\r\n5992534651839564555/00046\r\n5992534651839564555/00056\r\n5992534651839564555/00070\r\n5992534651839564555/00073\r\n5992534651839564555/00033\r\n5992534651839564555/00024\r\n5992534651839564555/00030\r\n5992534651839564555/00071\r\n5992534651839564555/00058\r\n5992534651839564555/00031\r\n5992534651839564555/00013\r\n5992534651839564555/00050\r\n5992534651839564555/00063\r\n5992534651839564555/00045\r\n5992534651839564555/00066\r\n5992534651839564555/00064\r\n5992534651839564555/00049\r\n5992534651839564555/00072\r\n5992534651839564555/00038\r\n5992534651839564555/00048\r\n5992534651839564555/00018\r\n5992534651839564555/00042\r\n5992534651839564555/00012\r\n5992534651839564555/00065\r\n5992534651839564555/00037\r\n5992534651839564555/00047\r\n5992534651839564555/00039\r\n5992534651839564555/00035\r\n5992534651839564555/00051\r\n5992534651839564555/00076\r\n5992534651839564555/00052\r\n5992534651839564555/00019\r\n5992534651839564555/00027\r\n5992534651839564555/00067\r\n5992534651839564555/00034\r\n5992534651839564555/00002\r\n5992534651839564555/00068\r\n5992534651839564555/00005\r\n5992534651839564555/00004\r\n5992534651839564555/00028\r\n6130539682001185804/00001\r\n5994092436477762192/00015\r\n5994092436477762192/00003\r\n5994092436477762192/00010\r\n5994092436477762192/00024\r\n5994092436477762192/00013\r\n5994092436477762192/00022\r\n5994092436477762192/00026\r\n5994092436477762192/00023\r\n5994092436477762192/00018\r\n5994092436477762192/00012\r\n5994092436477762192/00021\r\n5994092436477762192/00014\r\n5994092436477762192/00020\r\n5994092436477762192/00016\r\n5994092436477762192/00019\r\n5994092436477762192/00007\r\n5994092436477762192/00025\r\n5994092436477762192/00028\r\n6078643162666824975/00013\r\n6078643162666824975/00026\r\n6078643162666824975/00001\r\n6078643162666824975/00018\r\n6078643162666824975/00012\r\n6078643162666824975/00021\r\n6078643162666824975/00016\r\n6078643162666824975/00019\r\n6078643162666824975/00011\r\n6078643162666824975/00002\r\n6078643162666824975/00008\r\n6078643162666824975/00007\r\n6078643162666824975/00005\r\n6210767523606736010/00003\r\n6210767523606736010/00006\r\n6210767523606736010/00022\r\n6210767523606736010/00018\r\n6210767523606736010/00012\r\n6210767523606736010/00020\r\n6210767523606736010/00016\r\n6210767523606736010/00011\r\n6210767523606736010/00002\r\n6210767523606736010/00008\r\n6210767523606736010/00005\r\n6379537834006412580/00010\r\n6379537834006412580/00020\r\n6379537834006412580/00017\r\n6379537834006412580/00008\r\n5678163661615386220/00006\r\n5678163661615386220/00002\r\n5678163661615386220/00007\r\n5678163661615386220/00004\r\n5859678428472397901/00003\r\n5859678428472397901/00006\r\n5859678428472397901/00001\r\n5859678428472397901/00005\r\n5859678428472397901/00004\r\n6110234365115795850/00003\r\n6110234365115795850/00002\r\n5976963247907858483/00009\r\n5976963247907858483/00010\r\n5976963247907858483/00030\r\n5976963247907858483/00013\r\n5976963247907858483/00023\r\n5976963247907858483/00017\r\n6388726057542659435/00015\r\n6388726057542659435/00028\r\n6143585645162771102/00015\r\n6143585645162771102/00009\r\n6143585645162771102/00013\r\n6143585645162771102/00012\r\n6143585645162771102/00016\r\n6143585645162771102/00011\r\n6143585645162771102/00002\r\n6143585645162771102/00008\r\n6143585645162771102/00007\r\n6143585645162771102/00005\r\n6143585645162771102/00004\r\n6202286681314532268/00029\r\n6202286681314532268/00015\r\n6202286681314532268/00003\r\n6202286681314532268/00010\r\n6202286681314532268/00031\r\n6202286681314532268/00026\r\n6202286681314532268/00001\r\n6202286681314532268/00023\r\n6202286681314532268/00038\r\n6202286681314532268/00020\r\n6202286681314532268/00035\r\n6202286681314532268/00017\r\n6202286681314532268/00011\r\n6202286681314532268/00007\r\n6202286681314532268/00025\r\n6202286681314532268/00004\r\n6202286681314532268/00028\r\n6263801779777760388/00006\r\n6263801779777760388/00010\r\n6263801779777760388/00024\r\n6263801779777760388/00013\r\n6263801779777760388/00023\r\n6263801779777760388/00018\r\n6263801779777760388/00012\r\n6263801779777760388/00014\r\n6263801779777760388/00016\r\n6263801779777760388/00011\r\n6263801779777760388/00025\r\n6263801779777760388/00005\r\n6341404966868871455/00015\r\n6341404966868871455/00014\r\n6341404966868871455/00002\r\n6341404966868871455/00005\r\n5955816546929256478/00060\r\n5955816546929256478/00029\r\n5955816546929256478/00003\r\n5955816546929256478/00006\r\n5955816546929256478/00046\r\n5955816546929256478/00056\r\n5955816546929256478/00032\r\n5955816546929256478/00033\r\n5955816546929256478/00057\r\n5955816546929256478/00053\r\n5955816546929256478/00030\r\n5955816546929256478/00058\r\n5955816546929256478/00013\r\n5955816546929256478/00022\r\n5955816546929256478/00050\r\n5955816546929256478/00063\r\n5955816546929256478/00045\r\n5955816546929256478/00064\r\n5955816546929256478/00049\r\n5955816546929256478/00038\r\n5955816546929256478/00042\r\n5955816546929256478/00012\r\n5955816546929256478/00065\r\n5955816546929256478/00061\r\n5955816546929256478/00014\r\n5955816546929256478/00037\r\n5955816546929256478/00035\r\n5955816546929256478/00051\r\n5955816546929256478/00017\r\n5955816546929256478/00052\r\n5955816546929256478/00016\r\n5955816546929256478/00059\r\n5955816546929256478/00019\r\n5955816546929256478/00011\r\n5955816546929256478/00034\r\n5955816546929256478/00008\r\n5955816546929256478/00040\r\n5955816546929256478/00007\r\n5955816546929256478/00025\r\n5955816546929256478/00043\r\n5955816546929256478/00005\r\n5955816546929256478/00004\r\n5955816546929256478/00028\r\n5970644492021985864/00005\r\n6221084464548532055/00003\r\n6221084464548532055/00005\r\n6189994484913377476/00002\r\n6310968251628953184/00010\r\n6310968251628953184/00001\r\n6310968251628953184/00018\r\n6310968251628953184/00014\r\n6310968251628953184/00011\r\n6310968251628953184/00002\r\n6131007403939720243/00003\r\n6131007403939720243/00009\r\n6131007403939720243/00013\r\n6131007403939720243/00016\r\n5651140156885689322/00003\r\n5651140156885689322/00002\r\n5651140156885689322/00007\r\n5651140156885689322/00004\r\n6129553987006688938/00003\r\n6129553987006688938/00013\r\n6129553987006688938/00022\r\n6129553987006688938/00026\r\n6129553987006688938/00021\r\n6129553987006688938/00014\r\n6129553987006688938/00020\r\n6129553987006688938/00019\r\n6129553987006688938/00011\r\n6129553987006688938/00007\r\n6129553987006688938/00025\r\n6129553987006688938/00005\r\n6129553987006688938/00004\r\n5552346460149638970/00015\r\n5552346460149638970/00003\r\n5552346460149638970/00006\r\n5552346460149638970/00010\r\n5552346460149638970/00018\r\n5552346460149638970/00014\r\n5552346460149638970/00011\r\n5552346460149638970/00005\r\n6289058764458610407/00003\r\n6289058764458610407/00006\r\n6289058764458610407/00009\r\n6289058764458610407/00010\r\n6289058764458610407/00012\r\n6289058764458610407/00014\r\n6289058764458610407/00008\r\n6289058764458610407/00007\r\n6289058764458610407/00005\r\n6235444687702626847/00029\r\n6235444687702626847/00024\r\n6235444687702626847/00022\r\n6235444687702626847/00001\r\n6235444687702626847/00023\r\n6235444687702626847/00018\r\n6235444687702626847/00012\r\n6235444687702626847/00021\r\n6235444687702626847/00014\r\n6235444687702626847/00020\r\n6235444687702626847/00017\r\n6235444687702626847/00016\r\n6235444687702626847/00011\r\n6235444687702626847/00027\r\n6235444687702626847/00002\r\n6235444687702626847/00008\r\n6235444687702626847/00007\r\n6235444687702626847/00005\r\n6235444687702626847/00004\r\n6235444687702626847/00028\r\n6043771464197193088/00029\r\n6043771464197193088/00003\r\n6043771464197193088/00006\r\n6043771464197193088/00009\r\n6043771464197193088/00024\r\n6043771464197193088/00013\r\n6043771464197193088/00036\r\n6043771464197193088/00001\r\n6043771464197193088/00018\r\n6043771464197193088/00014\r\n6043771464197193088/00017\r\n6043771464197193088/00011\r\n6043771464197193088/00025\r\n6043771464197193088/00005\r\n6043771464197193088/00028\r\n6230813853964143265/00060\r\n6230813853964143265/00003\r\n6230813853964143265/00006\r\n6230813853964143265/00046\r\n6230813853964143265/00056\r\n6230813853964143265/00032\r\n6230813853964143265/00070\r\n6230813853964143265/00009\r\n6230813853964143265/00010\r\n6230813853964143265/00033\r\n6230813853964143265/00057\r\n6230813853964143265/00024\r\n6230813853964143265/00053\r\n6230813853964143265/00078\r\n6230813853964143265/00071\r\n6230813853964143265/00058\r\n6230813853964143265/00062\r\n6230813853964143265/00031\r\n6230813853964143265/00013\r\n6230813853964143265/00069\r\n6230813853964143265/00022\r\n6230813853964143265/00036\r\n6230813853964143265/00063\r\n6230813853964143265/00045\r\n6230813853964143265/00066\r\n6230813853964143265/00064\r\n6230813853964143265/00049\r\n6230813853964143265/00072\r\n6230813853964143265/00038\r\n6230813853964143265/00018\r\n6230813853964143265/00042\r\n6230813853964143265/00041\r\n6230813853964143265/00065\r\n6230813853964143265/00061\r\n6230813853964143265/00083\r\n6230813853964143265/00021\r\n6230813853964143265/00079\r\n6230813853964143265/00014\r\n6230813853964143265/00037\r\n6230813853964143265/00039\r\n6230813853964143265/00020\r\n6230813853964143265/00035\r\n6230813853964143265/00051\r\n6230813853964143265/00017\r\n6230813853964143265/00076\r\n6230813853964143265/00080\r\n6230813853964143265/00052\r\n6230813853964143265/00055\r\n6230813853964143265/00016\r\n6230813853964143265/00059\r\n6230813853964143265/00019\r\n6230813853964143265/00011\r\n6230813853964143265/00027\r\n6230813853964143265/00081\r\n6230813853964143265/00082\r\n6230813853964143265/00002\r\n6230813853964143265/00008\r\n6230813853964143265/00007\r\n6230813853964143265/00068\r\n6230813853964143265/00025\r\n6230813853964143265/00054\r\n6230813853964143265/00043\r\n6230813853964143265/00005\r\n6230813853964143265/00004\r\n6230813853964143265/00028\r\n5749238068919773079/00171\r\n5749238068919773079/00147\r\n5749238068919773079/00149\r\n5749238068919773079/00247\r\n5749238068919773079/00060\r\n5749238068919773079/00015\r\n5749238068919773079/00003\r\n5749238068919773079/00006\r\n5749238068919773079/00186\r\n5749238068919773079/00098\r\n5749238068919773079/00248\r\n5749238068919773079/00046\r\n5749238068919773079/00190\r\n5749238068919773079/00107\r\n5749238068919773079/00128\r\n5749238068919773079/00208\r\n5749238068919773079/00109\r\n5749238068919773079/00122\r\n5749238068919773079/00229\r\n5749238068919773079/00009\r\n5749238068919773079/00090\r\n5749238068919773079/00152\r\n5749238068919773079/00073\r\n5749238068919773079/00112\r\n5749238068919773079/00010\r\n5749238068919773079/00164\r\n5749238068919773079/00033\r\n5749238068919773079/00123\r\n5749238068919773079/00057\r\n5749238068919773079/00024\r\n5749238068919773079/00053\r\n5749238068919773079/00228\r\n5749238068919773079/00118\r\n5749238068919773079/00078\r\n5749238068919773079/00030\r\n5749238068919773079/00058\r\n5749238068919773079/00062\r\n5749238068919773079/00223\r\n5749238068919773079/00086\r\n5749238068919773079/00187\r\n5749238068919773079/00013\r\n5749238068919773079/00137\r\n5749238068919773079/00222\r\n5749238068919773079/00239\r\n5749238068919773079/00148\r\n5749238068919773079/00022\r\n5749238068919773079/00094\r\n5749238068919773079/00026\r\n5749238068919773079/00044\r\n5749238068919773079/00179\r\n5749238068919773079/00130\r\n5749238068919773079/00189\r\n5749238068919773079/00161\r\n5749238068919773079/00204\r\n5749238068919773079/00172\r\n5749238068919773079/00158\r\n5749238068919773079/00227\r\n5749238068919773079/00220\r\n5749238068919773079/00077\r\n5749238068919773079/00168\r\n5749238068919773079/00249\r\n5749238068919773079/00120\r\n5749238068919773079/00166\r\n5749238068919773079/00103\r\n5749238068919773079/00050\r\n5749238068919773079/00173\r\n5749238068919773079/00105\r\n5749238068919773079/00238\r\n5749238068919773079/00117\r\n5749238068919773079/00241\r\n5749238068919773079/00178\r\n5749238068919773079/00063\r\n5749238068919773079/00001\r\n5749238068919773079/00045\r\n5749238068919773079/00066\r\n5749238068919773079/00072\r\n5749238068919773079/00154\r\n5749238068919773079/00114\r\n5749238068919773079/00193\r\n5749238068919773079/00210\r\n5749238068919773079/00191\r\n5749238068919773079/00088\r\n5749238068919773079/00048\r\n5749238068919773079/00234\r\n5749238068919773079/00134\r\n5749238068919773079/00108\r\n5749238068919773079/00145\r\n5749238068919773079/00085\r\n5749238068919773079/00245\r\n5749238068919773079/00135\r\n5749238068919773079/00213\r\n5749238068919773079/00041\r\n5749238068919773079/00162\r\n5749238068919773079/00065\r\n5749238068919773079/00061\r\n5749238068919773079/00083\r\n5749238068919773079/00021\r\n5749238068919773079/00217\r\n5749238068919773079/00075\r\n5749238068919773079/00104\r\n5749238068919773079/00176\r\n5749238068919773079/00225\r\n5749238068919773079/00037\r\n5749238068919773079/00101\r\n5749238068919773079/00124\r\n5749238068919773079/00020\r\n5749238068919773079/00035\r\n5749238068919773079/00051\r\n5749238068919773079/00174\r\n5749238068919773079/00076\r\n5749238068919773079/00052\r\n5749238068919773079/00091\r\n5749238068919773079/00242\r\n5749238068919773079/00231\r\n5749238068919773079/00185\r\n5749238068919773079/00055\r\n5749238068919773079/00016\r\n5749238068919773079/00095\r\n5749238068919773079/00138\r\n5749238068919773079/00184\r\n5749238068919773079/00181\r\n5749238068919773079/00019\r\n5749238068919773079/00084\r\n5749238068919773079/00027\r\n5749238068919773079/00153\r\n5749238068919773079/00115\r\n5749238068919773079/00034\r\n5749238068919773079/00192\r\n5749238068919773079/00081\r\n5749238068919773079/00082\r\n5749238068919773079/00100\r\n5749238068919773079/00243\r\n5749238068919773079/00002\r\n5749238068919773079/00089\r\n5749238068919773079/00092\r\n5749238068919773079/00008\r\n5749238068919773079/00183\r\n5749238068919773079/00219\r\n5749238068919773079/00212\r\n5749238068919773079/00040\r\n5749238068919773079/00102\r\n5749238068919773079/00236\r\n5749238068919773079/00068\r\n5749238068919773079/00097\r\n5749238068919773079/00025\r\n5749238068919773079/00054\r\n5749238068919773079/00232\r\n5749238068919773079/00005\r\n5749238068919773079/00074\r\n5749238068919773079/00211\r\n5749238068919773079/00155\r\n5749238068919773079/00028\r\n6362096830810797583/00018\r\n6362096830810797583/00021\r\n5985886042465284731/00015\r\n5985886042465284731/00006\r\n5985886042465284731/00032\r\n5985886042465284731/00009\r\n5985886042465284731/00031\r\n5985886042465284731/00013\r\n5985886042465284731/00044\r\n5985886042465284731/00036\r\n5985886042465284731/00045\r\n5985886042465284731/00023\r\n5985886042465284731/00038\r\n5985886042465284731/00048\r\n5985886042465284731/00018\r\n5985886042465284731/00012\r\n5985886042465284731/00014\r\n5985886042465284731/00017\r\n5985886042465284731/00016\r\n5985886042465284731/00019\r\n5985886042465284731/00027\r\n5985886042465284731/00002\r\n5985886042465284731/00008\r\n5985886042465284731/00007\r\n5985886042465284731/00005\r\n5985886042465284731/00004\r\n5985886042465284731/00028\r\n6119890310590744822/00003\r\n6119890310590744822/00006\r\n6119890310590744822/00011\r\n6119890310590744822/00002\r\n6119890310590744822/00007\r\n6119890310590744822/00005\r\n6258676165806773355/00001\r\n6258676165806773355/00002\r\n6048924136462145896/00003\r\n6048924136462145896/00006\r\n6048924136462145896/00009\r\n6048924136462145896/00024\r\n6048924136462145896/00022\r\n6048924136462145896/00026\r\n6048924136462145896/00001\r\n6048924136462145896/00014\r\n6048924136462145896/00016\r\n6048924136462145896/00027\r\n6048924136462145896/00008\r\n6048924136462145896/00025\r\n6048924136462145896/00005\r\n6201869210362941115/00003\r\n6201869210362941115/00006\r\n6201869210362941115/00009\r\n6201869210362941115/00013\r\n6201869210362941115/00001\r\n6201869210362941115/00023\r\n6201869210362941115/00019\r\n6201869210362941115/00011\r\n6201869210362941115/00002\r\n6201869210362941115/00008\r\n6201869210362941115/00007\r\n6201869210362941115/00004\r\n5992542382780630104/00003\r\n5992542382780630104/00006\r\n5992542382780630104/00013\r\n5992542382780630104/00023\r\n5992542382780630104/00012\r\n5992542382780630104/00021\r\n5992542382780630104/00014\r\n5992542382780630104/00020\r\n5992542382780630104/00008\r\n5992542382780630104/00007\r\n5992542382780630104/00004\r\n6281621599088846732/00015\r\n6281621599088846732/00009\r\n6281621599088846732/00010\r\n6281621599088846732/00001\r\n6281621599088846732/00012\r\n6281621599088846732/00014\r\n6281621599088846732/00017\r\n6281621599088846732/00016\r\n6281621599088846732/00011\r\n6281621599088846732/00002\r\n6281621599088846732/00008\r\n6281621599088846732/00007\r\n6281621599088846732/00005\r\n6207048940921860405/00008\r\n6207048940921860405/00007\r\n6263388174427219386/00003\r\n6263388174427219386/00005\r\n5980346823143649823/00006\r\n5980346823143649823/00001\r\n5980346823143649823/00004\r\n6031912200500139700/00010\r\n6031912200500139700/00001\r\n6116089264533712111/00015\r\n6116089264533712111/00046\r\n6116089264533712111/00032\r\n6116089264533712111/00057\r\n6116089264533712111/00053\r\n6116089264533712111/00026\r\n6116089264533712111/00044\r\n6116089264533712111/00064\r\n6116089264533712111/00048\r\n6116089264533712111/00018\r\n6116089264533712111/00042\r\n6116089264533712111/00021\r\n6116089264533712111/00014\r\n6116089264533712111/00039\r\n6116089264533712111/00051\r\n6116089264533712111/00052\r\n6116089264533712111/00059\r\n6116089264533712111/00067\r\n6116089264533712111/00007\r\n6116089264533712111/00028\r\n6264172864952202317/00003\r\n6264172864952202317/00006\r\n6264172864952202317/00001\r\n6264172864952202317/00002\r\n6264172864952202317/00007\r\n5895337394447420840/00003\r\n5895337394447420840/00006\r\n5895337394447420840/00033\r\n5895337394447420840/00024\r\n5895337394447420840/00030\r\n5895337394447420840/00031\r\n5895337394447420840/00013\r\n5895337394447420840/00022\r\n5895337394447420840/00026\r\n5895337394447420840/00018\r\n5895337394447420840/00021\r\n5895337394447420840/00019\r\n5895337394447420840/00011\r\n5895337394447420840/00027\r\n5895337394447420840/00034\r\n5895337394447420840/00002\r\n5895337394447420840/00007\r\n5895337394447420840/00025\r\n5895337394447420840/00005\r\n5895337394447420840/00004\r\n6370728426585516325/00006\r\n6370728426585516325/00013\r\n6370728426585516325/00018\r\n6370728426585516325/00012\r\n6370728426585516325/00014\r\n6370728426585516325/00008\r\n5961911105522995978/00008\r\n5961911105522995978/00004\r\n6367002112959568594/00006\r\n6367002112959568594/00014\r\n6367002112959568594/00011\r\n5542026942227535168/00006\r\n5542026942227535168/00012\r\n5542026942227535168/00016\r\n5542026942227535168/00011\r\n5930961571187312885/00003\r\n5930961571187312885/00001\r\n5930961571187312885/00004\r\n6229321782325471165/00003\r\n6229321782325471165/00009\r\n6229321782325471165/00024\r\n6229321782325471165/00013\r\n6229321782325471165/00022\r\n6229321782325471165/00023\r\n6229321782325471165/00018\r\n6229321782325471165/00016\r\n6229321782325471165/00019\r\n6229321782325471165/00025\r\n6229321782325471165/00005\r\n6331559613336179781/00029\r\n6331559613336179781/00036\r\n6331559613336179781/00038\r\n6331559613336179781/00021\r\n6331559613336179781/00039\r\n6331559613336179781/00020\r\n6331559613336179781/00019\r\n6331559613336179781/00027\r\n6328111613590949805/00029\r\n6328111613590949805/00015\r\n6328111613590949805/00003\r\n6328111613590949805/00006\r\n6328111613590949805/00009\r\n6328111613590949805/00010\r\n6328111613590949805/00024\r\n6328111613590949805/00030\r\n6328111613590949805/00013\r\n6328111613590949805/00026\r\n6328111613590949805/00023\r\n6328111613590949805/00018\r\n6328111613590949805/00012\r\n6328111613590949805/00021\r\n6328111613590949805/00017\r\n6328111613590949805/00016\r\n6328111613590949805/00019\r\n6328111613590949805/00027\r\n6328111613590949805/00025\r\n6328111613590949805/00004\r\n5964745783937713207/00015\r\n5964745783937713207/00003\r\n5964745783937713207/00009\r\n5964745783937713207/00010\r\n5964745783937713207/00022\r\n5964745783937713207/00023\r\n5964745783937713207/00018\r\n5964745783937713207/00021\r\n5964745783937713207/00014\r\n5964745783937713207/00020\r\n5964745783937713207/00017\r\n5964745783937713207/00019\r\n5964745783937713207/00002\r\n5964745783937713207/00008\r\n5964745783937713207/00005\r\n5964745783937713207/00004\r\n5860409002409447586/00029\r\n5860409002409447586/00015\r\n5860409002409447586/00003\r\n5860409002409447586/00006\r\n5860409002409447586/00032\r\n5860409002409447586/00010\r\n5860409002409447586/00033\r\n5860409002409447586/00030\r\n5860409002409447586/00013\r\n5860409002409447586/00022\r\n5860409002409447586/00001\r\n5860409002409447586/00023\r\n5860409002409447586/00038\r\n5860409002409447586/00018\r\n5860409002409447586/00012\r\n5860409002409447586/00014\r\n5860409002409447586/00037\r\n5860409002409447586/00039\r\n5860409002409447586/00020\r\n5860409002409447586/00017\r\n5860409002409447586/00011\r\n5860409002409447586/00027\r\n5860409002409447586/00005\r\n6244516947121973130/00029\r\n6244516947121973130/00003\r\n6244516947121973130/00006\r\n6244516947121973130/00010\r\n6244516947121973130/00022\r\n6244516947121973130/00001\r\n6244516947121973130/00018\r\n6244516947121973130/00017\r\n6244516947121973130/00016\r\n6244516947121973130/00027\r\n6244516947121973130/00005\r\n6244516947121973130/00004\r\n6086908827228023244/00029\r\n6086908827228023244/00046\r\n6086908827228023244/00030\r\n6086908827228023244/00022\r\n6086908827228023244/00026\r\n6086908827228023244/00036\r\n6086908827228023244/00045\r\n6086908827228023244/00018\r\n6086908827228023244/00042\r\n6086908827228023244/00012\r\n6086908827228023244/00041\r\n6086908827228023244/00014\r\n6086908827228023244/00037\r\n6086908827228023244/00020\r\n6086908827228023244/00035\r\n6086908827228023244/00004\r\n6115421826615911139/00001\r\n6115421826615911139/00002\r\n6115421826615911139/00007\r\n6123214615277846463/00003\r\n6123214615277846463/00002\r\n5866763836020613973/00009\r\n5866763836020613973/00010\r\n5866763836020613973/00057\r\n5866763836020613973/00030\r\n5866763836020613973/00058\r\n5866763836020613973/00062\r\n5866763836020613973/00026\r\n5866763836020613973/00044\r\n5866763836020613973/00050\r\n5866763836020613973/00063\r\n5866763836020613973/00001\r\n5866763836020613973/00045\r\n5866763836020613973/00064\r\n5866763836020613973/00049\r\n5866763836020613973/00048\r\n5866763836020613973/00018\r\n5866763836020613973/00042\r\n5866763836020613973/00061\r\n5866763836020613973/00021\r\n5866763836020613973/00037\r\n5866763836020613973/00047\r\n5866763836020613973/00059\r\n5866763836020613973/00019\r\n5866763836020613973/00011\r\n5866763836020613973/00002\r\n5866763836020613973/00040\r\n5866763836020613973/00007\r\n5866763836020613973/00043\r\n5866763836020613973/00004\r\n5866763836020613973/00028\r\n6127971721054840225/00015\r\n6127971721054840225/00006\r\n6127971721054840225/00010\r\n6127971721054840225/00024\r\n6127971721054840225/00018\r\n6127971721054840225/00014\r\n6127971721054840225/00017\r\n6127971721054840225/00016\r\n6127971721054840225/00019\r\n6127971721054840225/00007\r\n5969094438324916868/00015\r\n5969094438324916868/00009\r\n5969094438324916868/00018\r\n5969094438324916868/00012\r\n5969094438324916868/00019\r\n5969094438324916868/00011\r\n5935333418397978471/00009\r\n5935333418397978471/00013\r\n5935333418397978471/00001\r\n5935333418397978471/00012\r\n5935333418397978471/00011\r\n5935333418397978471/00008\r\n5935333418397978471/00007\r\n5935333418397978471/00004\r\n5989855880737045450/00003\r\n5989855880737045450/00009\r\n5989855880737045450/00010\r\n5989855880737045450/00012\r\n5989855880737045450/00007\r\n5989855880737045450/00005\r\n5989855880737045450/00004\r\n6175437122629845193/00015\r\n6175437122629845193/00003\r\n6175437122629845193/00006\r\n6175437122629845193/00009\r\n6175437122629845193/00010\r\n6175437122629845193/00013\r\n6175437122629845193/00001\r\n6175437122629845193/00023\r\n6175437122629845193/00018\r\n6175437122629845193/00012\r\n6175437122629845193/00014\r\n6175437122629845193/00017\r\n6175437122629845193/00016\r\n6175437122629845193/00019\r\n6175437122629845193/00002\r\n6175437122629845193/00008\r\n6175437122629845193/00007\r\n6175437122629845193/00025\r\n6175437122629845193/00004\r\n6103547101036014479/00003\r\n6103547101036014479/00004\r\n6098359639535901792/00015\r\n6098359639535901792/00003\r\n6098359639535901792/00013\r\n6098359639535901792/00001\r\n6098359639535901792/00012\r\n6098359639535901792/00014\r\n6098359639535901792/00017\r\n6098359639535901792/00004\r\n6106515782430919984/00060\r\n6106515782430919984/00015\r\n6106515782430919984/00003\r\n6106515782430919984/00046\r\n6106515782430919984/00056\r\n6106515782430919984/00010\r\n6106515782430919984/00033\r\n6106515782430919984/00024\r\n6106515782430919984/00053\r\n6106515782430919984/00030\r\n6106515782430919984/00071\r\n6106515782430919984/00058\r\n6106515782430919984/00013\r\n6106515782430919984/00050\r\n6106515782430919984/00036\r\n6106515782430919984/00063\r\n6106515782430919984/00018\r\n6106515782430919984/00041\r\n6106515782430919984/00065\r\n6106515782430919984/00061\r\n6106515782430919984/00075\r\n6106515782430919984/00014\r\n6106515782430919984/00037\r\n6106515782430919984/00047\r\n6106515782430919984/00020\r\n6106515782430919984/00035\r\n6106515782430919984/00017\r\n6106515782430919984/00076\r\n6106515782430919984/00080\r\n6106515782430919984/00052\r\n6106515782430919984/00055\r\n6106515782430919984/00016\r\n6106515782430919984/00059\r\n6106515782430919984/00019\r\n6106515782430919984/00011\r\n6106515782430919984/00027\r\n6106515782430919984/00034\r\n6106515782430919984/00081\r\n6106515782430919984/00068\r\n6106515782430919984/00025\r\n6106515782430919984/00054\r\n6106515782430919984/00043\r\n6106515782430919984/00074\r\n6106515782430919984/00028\r\n6111355351580119780/00003\r\n6111355351580119780/00006\r\n6111355351580119780/00009\r\n6111355351580119780/00001\r\n6111355351580119780/00007\r\n6111355351580119780/00005\r\n5558036432823356505/00015\r\n5558036432823356505/00003\r\n5558036432823356505/00006\r\n5558036432823356505/00009\r\n5558036432823356505/00013\r\n5558036432823356505/00012\r\n5558036432823356505/00017\r\n5558036432823356505/00016\r\n5558036432823356505/00011\r\n5558036432823356505/00002\r\n5558036432823356505/00005\r\n5932956153999576296/00006\r\n5932956153999576296/00009\r\n5932956153999576296/00010\r\n5932956153999576296/00001\r\n5932956153999576296/00011\r\n5932956153999576296/00002\r\n5932956153999576296/00008\r\n5932956153999576296/00007\r\n6390672966217932513/00056\r\n6390672966217932513/00050\r\n6390672966217932513/00052\r\n6390672966217932513/00055\r\n6390672966217932513/00002\r\n5992905737013873939/00009\r\n5992905737013873939/00010\r\n5992905737013873939/00013\r\n5992905737013873939/00012\r\n5992905737013873939/00007\r\n5992905737013873939/00004\r\n6120180220883154109/00015\r\n6120180220883154109/00032\r\n6120180220883154109/00009\r\n6120180220883154109/00010\r\n6120180220883154109/00030\r\n6120180220883154109/00022\r\n6120180220883154109/00036\r\n6120180220883154109/00018\r\n6120180220883154109/00042\r\n6120180220883154109/00041\r\n6120180220883154109/00037\r\n6120180220883154109/00039\r\n6120180220883154109/00017\r\n6120180220883154109/00016\r\n6120180220883154109/00019\r\n6120180220883154109/00027\r\n6120180220883154109/00034\r\n6120180220883154109/00004\r\n6120180220883154109/00028\r\n6118409835363804230/00006\r\n6118409835363804230/00001\r\n5960308223727479402/00003\r\n5960308223727479402/00006\r\n5960308223727479402/00009\r\n5960308223727479402/00010\r\n5960308223727479402/00014\r\n5960308223727479402/00002\r\n5960308223727479402/00008\r\n5960308223727479402/00007\r\n5960308223727479402/00005\r\n5960308223727479402/00004\r\n5712423327245401117/00003\r\n5712423327245401117/00002\r\n5712423327245401117/00008\r\n5712423327245401117/00007\r\n6288030549418434745/00029\r\n6288030549418434745/00015\r\n6288030549418434745/00003\r\n6288030549418434745/00006\r\n6288030549418434745/00046\r\n6288030549418434745/00009\r\n6288030549418434745/00033\r\n6288030549418434745/00024\r\n6288030549418434745/00030\r\n6288030549418434745/00031\r\n6288030549418434745/00013\r\n6288030549418434745/00022\r\n6288030549418434745/00026\r\n6288030549418434745/00044\r\n6288030549418434745/00050\r\n6288030549418434745/00036\r\n6288030549418434745/00001\r\n6288030549418434745/00049\r\n6288030549418434745/00023\r\n6288030549418434745/00038\r\n6288030549418434745/00048\r\n6288030549418434745/00018\r\n6288030549418434745/00042\r\n6288030549418434745/00012\r\n6288030549418434745/00041\r\n6288030549418434745/00021\r\n6288030549418434745/00014\r\n6288030549418434745/00037\r\n6288030549418434745/00039\r\n6288030549418434745/00020\r\n6288030549418434745/00051\r\n6288030549418434745/00017\r\n6288030549418434745/00052\r\n6288030549418434745/00016\r\n6288030549418434745/00019\r\n6288030549418434745/00027\r\n6288030549418434745/00002\r\n6288030549418434745/00008\r\n6288030549418434745/00040\r\n6288030549418434745/00007\r\n6288030549418434745/00025\r\n6288030549418434745/00054\r\n6288030549418434745/00043\r\n6288030549418434745/00005\r\n6288030549418434745/00028\r\n6337160680186960682/00060\r\n6337160680186960682/00078\r\n6337160680186960682/00038\r\n6337160680186960682/00051\r\n6337160680186960682/00054\r\n6218560312268604819/00015\r\n6218560312268604819/00006\r\n6218560312268604819/00010\r\n6218560312268604819/00026\r\n6218560312268604819/00012\r\n6218560312268604819/00020\r\n6218560312268604819/00002\r\n6218560312268604819/00008\r\n6218560312268604819/00005\r\n6218560312268604819/00004\r\n6261598461554910275/00015\r\n6261598461554910275/00003\r\n6261598461554910275/00009\r\n6261598461554910275/00010\r\n6261598461554910275/00014\r\n6225982015756099482/00015\r\n6225982015756099482/00003\r\n6225982015756099482/00006\r\n6225982015756099482/00013\r\n6225982015756099482/00001\r\n6225982015756099482/00023\r\n6225982015756099482/00018\r\n6225982015756099482/00021\r\n6225982015756099482/00020\r\n6225982015756099482/00016\r\n6225982015756099482/00019\r\n6225982015756099482/00025\r\n6225982015756099482/00005\r\n6225982015756099482/00004\r\n5557795485158079913/00002\r\n5557795485158079913/00004\r\n5903672637478720406/00003\r\n5903672637478720406/00006\r\n5903672637478720406/00046\r\n5903672637478720406/00009\r\n5903672637478720406/00010\r\n5903672637478720406/00057\r\n5903672637478720406/00031\r\n5903672637478720406/00044\r\n5903672637478720406/00050\r\n5903672637478720406/00036\r\n5903672637478720406/00045\r\n5903672637478720406/00023\r\n5903672637478720406/00048\r\n5903672637478720406/00018\r\n5903672637478720406/00042\r\n5903672637478720406/00012\r\n5903672637478720406/00014\r\n5903672637478720406/00037\r\n5903672637478720406/00047\r\n5903672637478720406/00039\r\n5903672637478720406/00020\r\n5903672637478720406/00052\r\n5903672637478720406/00016\r\n5903672637478720406/00019\r\n5903672637478720406/00011\r\n5903672637478720406/00027\r\n5903672637478720406/00034\r\n5903672637478720406/00002\r\n5903672637478720406/00008\r\n5903672637478720406/00043\r\n5903672637478720406/00005\r\n5903672637478720406/00004\r\n6100169968251172848/00029\r\n6100169968251172848/00003\r\n6100169968251172848/00006\r\n6100169968251172848/00009\r\n6100169968251172848/00010\r\n6100169968251172848/00033\r\n6100169968251172848/00022\r\n6100169968251172848/00026\r\n6100169968251172848/00001\r\n6100169968251172848/00023\r\n6100169968251172848/00018\r\n6100169968251172848/00014\r\n6100169968251172848/00017\r\n6100169968251172848/00019\r\n6100169968251172848/00011\r\n6100169968251172848/00027\r\n6100169968251172848/00034\r\n6100169968251172848/00002\r\n6100169968251172848/00025\r\n6100169968251172848/00004\r\n5929832853781920242/00003\r\n5929832853781920242/00006\r\n5929832853781920242/00013\r\n5929832853781920242/00001\r\n5929832853781920242/00002\r\n5929832853781920242/00008\r\n5929832853781920242/00005\r\n5929832853781920242/00004\r\n6132264970363900193/00029\r\n6132264970363900193/00003\r\n6132264970363900193/00098\r\n6132264970363900193/00032\r\n6132264970363900193/00070\r\n6132264970363900193/00009\r\n6132264970363900193/00090\r\n6132264970363900193/00073\r\n6132264970363900193/00033\r\n6132264970363900193/00057\r\n6132264970363900193/00053\r\n6132264970363900193/00078\r\n6132264970363900193/00030\r\n6132264970363900193/00071\r\n6132264970363900193/00058\r\n6132264970363900193/00031\r\n6132264970363900193/00022\r\n6132264970363900193/00096\r\n6132264970363900193/00094\r\n6132264970363900193/00044\r\n6132264970363900193/00093\r\n6132264970363900193/00050\r\n6132264970363900193/00036\r\n6132264970363900193/00045\r\n6132264970363900193/00066\r\n6132264970363900193/00064\r\n6132264970363900193/00049\r\n6132264970363900193/00023\r\n6132264970363900193/00038\r\n6132264970363900193/00088\r\n6132264970363900193/00048\r\n6132264970363900193/00018\r\n6132264970363900193/00042\r\n6132264970363900193/00065\r\n6132264970363900193/00061\r\n6132264970363900193/00021\r\n6132264970363900193/00075\r\n6132264970363900193/00079\r\n6132264970363900193/00037\r\n6132264970363900193/00047\r\n6132264970363900193/00039\r\n6132264970363900193/00051\r\n6132264970363900193/00076\r\n6132264970363900193/00080\r\n6132264970363900193/00055\r\n6132264970363900193/00016\r\n6132264970363900193/00095\r\n6132264970363900193/00059\r\n6132264970363900193/00011\r\n6132264970363900193/00084\r\n6132264970363900193/00027\r\n6132264970363900193/00034\r\n6132264970363900193/00082\r\n6132264970363900193/00002\r\n6132264970363900193/00092\r\n6132264970363900193/00008\r\n6132264970363900193/00040\r\n6132264970363900193/00068\r\n6132264970363900193/00054\r\n6132264970363900193/00043\r\n6132264970363900193/00005\r\n6132264970363900193/00074\r\n6132264970363900193/00004\r\n5940574996485955539/00003\r\n5940574996485955539/00009\r\n5940574996485955539/00018\r\n5940574996485955539/00012\r\n5940574996485955539/00017\r\n5940574996485955539/00011\r\n5940574996485955539/00002\r\n5940574996485955539/00008\r\n5940574996485955539/00005\r\n6360327733781577947/00015\r\n6360327733781577947/00020\r\n6360327733781577947/00016\r\n5582872081212496848/00010\r\n5582872081212496848/00013\r\n5582872081212496848/00001\r\n5582872081212496848/00012\r\n5582872081212496848/00011\r\n5582872081212496848/00008\r\n6128342806229214651/00003\r\n6128342806229214651/00006\r\n6128342806229214651/00010\r\n6128342806229214651/00018\r\n6128342806229214651/00012\r\n6128342806229214651/00017\r\n6128342806229214651/00019\r\n6128342806229214651/00005\r\n6128342806229214651/00004\r\n6382880177556067401/00003\r\n6382880177556067401/00006\r\n6382880177556067401/00009\r\n6382880177556067401/00014\r\n6382880177556067401/00020\r\n6167203670323469717/00029\r\n6167203670323469717/00015\r\n6167203670323469717/00046\r\n6167203670323469717/00032\r\n6167203670323469717/00090\r\n6167203670323469717/00010\r\n6167203670323469717/00024\r\n6167203670323469717/00053\r\n6167203670323469717/00078\r\n6167203670323469717/00030\r\n6167203670323469717/00062\r\n6167203670323469717/00013\r\n6167203670323469717/00022\r\n6167203670323469717/00026\r\n6167203670323469717/00044\r\n6167203670323469717/00050\r\n6167203670323469717/00036\r\n6167203670323469717/00063\r\n6167203670323469717/00001\r\n6167203670323469717/00045\r\n6167203670323469717/00049\r\n6167203670323469717/00072\r\n6167203670323469717/00038\r\n6167203670323469717/00048\r\n6167203670323469717/00018\r\n6167203670323469717/00085\r\n6167203670323469717/00042\r\n6167203670323469717/00012\r\n6167203670323469717/00065\r\n6167203670323469717/00075\r\n6167203670323469717/00079\r\n6167203670323469717/00014\r\n6167203670323469717/00037\r\n6167203670323469717/00047\r\n6167203670323469717/00039\r\n6167203670323469717/00020\r\n6167203670323469717/00051\r\n6167203670323469717/00017\r\n6167203670323469717/00080\r\n6167203670323469717/00091\r\n6167203670323469717/00055\r\n6167203670323469717/00016\r\n6167203670323469717/00019\r\n6167203670323469717/00067\r\n6167203670323469717/00002\r\n6167203670323469717/00092\r\n6167203670323469717/00008\r\n6167203670323469717/00040\r\n6167203670323469717/00043\r\n6167203670323469717/00074\r\n6167203670323469717/00004\r\n6252626704370352837/00003\r\n6252626704370352837/00001\r\n6252626704370352837/00005\r\n6252626704370352837/00004\r\n5868603800010156216/00003\r\n5868603800010156216/00009\r\n5868603800010156216/00010\r\n5868603800010156216/00013\r\n5868603800010156216/00012\r\n5868603800010156216/00014\r\n5868603800010156216/00016\r\n5868603800010156216/00002\r\n5868603800010156216/00008\r\n5868603800010156216/00007\r\n5868603800010156216/00005\r\n5868603800010156216/00004\r\n5952755094240730687/00006\r\n5952755094240730687/00010\r\n5952755094240730687/00001\r\n5952755094240730687/00012\r\n5952755094240730687/00011\r\n5952755094240730687/00008\r\n5952755094240730687/00004\r\n5568151080805445931/00006\r\n5568151080805445931/00010\r\n5568151080805445931/00024\r\n5568151080805445931/00013\r\n5568151080805445931/00022\r\n5568151080805445931/00001\r\n5568151080805445931/00018\r\n5568151080805445931/00012\r\n5568151080805445931/00020\r\n5568151080805445931/00017\r\n5568151080805445931/00019\r\n5568151080805445931/00011\r\n5568151080805445931/00002\r\n5568151080805445931/00008\r\n5568151080805445931/00004\r\n6178846467669476288/00060\r\n6178846467669476288/00029\r\n6178846467669476288/00015\r\n6178846467669476288/00003\r\n6178846467669476288/00006\r\n6178846467669476288/00046\r\n6178846467669476288/00058\r\n6178846467669476288/00031\r\n6178846467669476288/00026\r\n6178846467669476288/00044\r\n6178846467669476288/00050\r\n6178846467669476288/00001\r\n6178846467669476288/00045\r\n6178846467669476288/00049\r\n6178846467669476288/00023\r\n6178846467669476288/00038\r\n6178846467669476288/00018\r\n6178846467669476288/00014\r\n6178846467669476288/00037\r\n6178846467669476288/00047\r\n6178846467669476288/00020\r\n6178846467669476288/00035\r\n6178846467669476288/00051\r\n6178846467669476288/00017\r\n6178846467669476288/00052\r\n6178846467669476288/00016\r\n6178846467669476288/00059\r\n6178846467669476288/00011\r\n6178846467669476288/00027\r\n6178846467669476288/00002\r\n6178846467669476288/00008\r\n6178846467669476288/00007\r\n6178846467669476288/00025\r\n6178846467669476288/00005\r\n6178846467669476288/00028\r\n6090462483168737256/00003\r\n6090462483168737256/00006\r\n6090462483168737256/00007\r\n6090462483168737256/00004\r\n5882349413344264184/00003\r\n5882349413344264184/00018\r\n5882349413344264184/00012\r\n5882349413344264184/00016\r\n5882349413344264184/00002\r\n5882349413344264184/00008\r\n5882349413344264184/00004\r\n5885318094739272555/00060\r\n5885318094739272555/00029\r\n5885318094739272555/00015\r\n5885318094739272555/00003\r\n5885318094739272555/00006\r\n5885318094739272555/00046\r\n5885318094739272555/00032\r\n5885318094739272555/00070\r\n5885318094739272555/00010\r\n5885318094739272555/00033\r\n5885318094739272555/00057\r\n5885318094739272555/00053\r\n5885318094739272555/00030\r\n5885318094739272555/00071\r\n5885318094739272555/00058\r\n5885318094739272555/00062\r\n5885318094739272555/00013\r\n5885318094739272555/00026\r\n5885318094739272555/00044\r\n5885318094739272555/00077\r\n5885318094739272555/00050\r\n5885318094739272555/00036\r\n5885318094739272555/00063\r\n5885318094739272555/00001\r\n5885318094739272555/00064\r\n5885318094739272555/00049\r\n5885318094739272555/00072\r\n5885318094739272555/00023\r\n5885318094739272555/00048\r\n5885318094739272555/00018\r\n5885318094739272555/00042\r\n5885318094739272555/00012\r\n5885318094739272555/00041\r\n5885318094739272555/00065\r\n5885318094739272555/00021\r\n5885318094739272555/00014\r\n5885318094739272555/00037\r\n5885318094739272555/00035\r\n5885318094739272555/00051\r\n5885318094739272555/00017\r\n5885318094739272555/00076\r\n5885318094739272555/00055\r\n5885318094739272555/00016\r\n5885318094739272555/00059\r\n5885318094739272555/00011\r\n5885318094739272555/00027\r\n5885318094739272555/00067\r\n5885318094739272555/00034\r\n5885318094739272555/00081\r\n5885318094739272555/00002\r\n5885318094739272555/00040\r\n5885318094739272555/00007\r\n5885318094739272555/00054\r\n5885318094739272555/00043\r\n5885318094739272555/00074\r\n5885318094739272555/00028\r\n6262363824727123310/00003\r\n6262363824727123310/00006\r\n6262363824727123310/00009\r\n6262363824727123310/00018\r\n6262363824727123310/00016\r\n6262363824727123310/00011\r\n6262363824727123310/00008\r\n6262363824727123310/00007\r\n5554241829217367363/00003\r\n5554241829217367363/00031\r\n5554241829217367363/00022\r\n5554241829217367363/00012\r\n5554241829217367363/00017\r\n5554241829217367363/00025\r\n5554241829217367363/00004\r\n6115814816123558622/00003\r\n6115814816123558622/00002\r\n6115814816123558622/00007\r\n6115814816123558622/00005\r\n5958133252288789199/00015\r\n5958133252288789199/00022\r\n5958133252288789199/00001\r\n5958133252288789199/00023\r\n5958133252288789199/00002\r\n5958133252288789199/00008\r\n5958133252288789199/00007\r\n5968858644750778253/00006\r\n5968858644750778253/00010\r\n5968858644750778253/00002\r\n5968858644750778253/00007\r\n5968858644750778253/00004\r\n6219678721752549410/00010\r\n6219678721752549410/00013\r\n6219678721752549410/00022\r\n6219678721752549410/00011\r\n6219678721752549410/00027\r\n6219678721752549410/00028\r\n6145398550858351282/00024\r\n6145398550858351282/00001\r\n6145398550858351282/00012\r\n6145398550858351282/00020\r\n6145398550858351282/00017\r\n6145398550858351282/00011\r\n6145398550858351282/00008\r\n6145398550858351282/00007\r\n6145398550858351282/00004\r\n6046044361020639569/00147\r\n6046044361020639569/00125\r\n6046044361020639569/00060\r\n6046044361020639569/00029\r\n6046044361020639569/00015\r\n6046044361020639569/00003\r\n6046044361020639569/00006\r\n6046044361020639569/00098\r\n6046044361020639569/00046\r\n6046044361020639569/00107\r\n6046044361020639569/00128\r\n6046044361020639569/00109\r\n6046044361020639569/00070\r\n6046044361020639569/00009\r\n6046044361020639569/00090\r\n6046044361020639569/00073\r\n6046044361020639569/00112\r\n6046044361020639569/00033\r\n6046044361020639569/00123\r\n6046044361020639569/00057\r\n6046044361020639569/00024\r\n6046044361020639569/00053\r\n6046044361020639569/00078\r\n6046044361020639569/00071\r\n6046044361020639569/00121\r\n6046044361020639569/00086\r\n6046044361020639569/00013\r\n6046044361020639569/00148\r\n6046044361020639569/00096\r\n6046044361020639569/00044\r\n6046044361020639569/00099\r\n6046044361020639569/00077\r\n6046044361020639569/00103\r\n6046044361020639569/00105\r\n6046044361020639569/00036\r\n6046044361020639569/00117\r\n6046044361020639569/00063\r\n6046044361020639569/00045\r\n6046044361020639569/00066\r\n6046044361020639569/00049\r\n6046044361020639569/00023\r\n6046044361020639569/00114\r\n6046044361020639569/00088\r\n6046044361020639569/00048\r\n6046044361020639569/00018\r\n6046044361020639569/00085\r\n6046044361020639569/00042\r\n6046044361020639569/00012\r\n6046044361020639569/00041\r\n6046044361020639569/00065\r\n6046044361020639569/00144\r\n6046044361020639569/00061\r\n6046044361020639569/00075\r\n6046044361020639569/00104\r\n6046044361020639569/00079\r\n6046044361020639569/00047\r\n6046044361020639569/00039\r\n6046044361020639569/00124\r\n6046044361020639569/00035\r\n6046044361020639569/00017\r\n6046044361020639569/00076\r\n6046044361020639569/00091\r\n6046044361020639569/00095\r\n6046044361020639569/00146\r\n6046044361020639569/00011\r\n6046044361020639569/00119\r\n6046044361020639569/00084\r\n6046044361020639569/00027\r\n6046044361020639569/00115\r\n6046044361020639569/00034\r\n6046044361020639569/00081\r\n6046044361020639569/00082\r\n6046044361020639569/00002\r\n6046044361020639569/00089\r\n6046044361020639569/00092\r\n6046044361020639569/00008\r\n6046044361020639569/00087\r\n6046044361020639569/00131\r\n6046044361020639569/00040\r\n6046044361020639569/00007\r\n6046044361020639569/00143\r\n6046044361020639569/00132\r\n6046044361020639569/00097\r\n6046044361020639569/00043\r\n5987034087353994730/00009\r\n5987034087353994730/00001\r\n5987034087353994730/00012\r\n5987034087353994730/00011\r\n5987034087353994730/00008\r\n5987034087353994730/00007\r\n5987034087353994730/00005\r\n5948390977971223362/00013\r\n5948390977971223362/00005\r\n5948390977971223362/00004\r\n5688990844671857003/00003\r\n5688990844671857003/00006\r\n5688990844671857003/00046\r\n5688990844671857003/00009\r\n5688990844671857003/00010\r\n5688990844671857003/00033\r\n5688990844671857003/00030\r\n5688990844671857003/00031\r\n5688990844671857003/00026\r\n5688990844671857003/00044\r\n5688990844671857003/00036\r\n5688990844671857003/00038\r\n5688990844671857003/00042\r\n5688990844671857003/00012\r\n5688990844671857003/00041\r\n5688990844671857003/00014\r\n5688990844671857003/00037\r\n5688990844671857003/00051\r\n5688990844671857003/00052\r\n5688990844671857003/00019\r\n5688990844671857003/00034\r\n5688990844671857003/00008\r\n5688990844671857003/00040\r\n5688990844671857003/00025\r\n5688990844671857003/00005\r\n5688990844671857003/00004\r\n5688990844671857003/00028\r\n6255201107767577343/00010\r\n6255201107767577343/00001\r\n6255201107767577343/00016\r\n6081653075747837089/00003\r\n6081653075747837089/00006\r\n6081653075747837089/00002\r\n6081653075747837089/00008\r\n6081653075747837089/00007\r\n6081653075747837089/00005\r\n6081653075747837089/00004\r\n6247802597103481495/00006\r\n6247802597103481495/00002\r\n6247802597103481495/00008\r\n6220161905703758451/00015\r\n6220161905703758451/00003\r\n6220161905703758451/00006\r\n6220161905703758451/00010\r\n6220161905703758451/00026\r\n6220161905703758451/00018\r\n6220161905703758451/00012\r\n6220161905703758451/00014\r\n6220161905703758451/00020\r\n6220161905703758451/00011\r\n6220161905703758451/00027\r\n6220161905703758451/00002\r\n6220161905703758451/00007\r\n6220161905703758451/00025\r\n6220161905703758451/00004\r\n6078328771191220906/00015\r\n6078328771191220906/00006\r\n6078328771191220906/00032\r\n6078328771191220906/00009\r\n6078328771191220906/00010\r\n6078328771191220906/00033\r\n6078328771191220906/00024\r\n6078328771191220906/00030\r\n6078328771191220906/00031\r\n6078328771191220906/00013\r\n6078328771191220906/00022\r\n6078328771191220906/00026\r\n6078328771191220906/00036\r\n6078328771191220906/00038\r\n6078328771191220906/00042\r\n6078328771191220906/00012\r\n6078328771191220906/00041\r\n6078328771191220906/00021\r\n6078328771191220906/00014\r\n6078328771191220906/00037\r\n6078328771191220906/00039\r\n6078328771191220906/00020\r\n6078328771191220906/00035\r\n6078328771191220906/00017\r\n6078328771191220906/00019\r\n6078328771191220906/00011\r\n6078328771191220906/00027\r\n6078328771191220906/00034\r\n6078328771191220906/00002\r\n6078328771191220906/00008\r\n6078328771191220906/00040\r\n6078328771191220906/00043\r\n6078328771191220906/00005\r\n6078328771191220906/00004\r\n6078328771191220906/00028\r\n6298351355700308615/00024\r\n6298351355700308615/00022\r\n6298351355700308615/00023\r\n6298351355700308615/00035\r\n6298351355700308615/00027\r\n5981340249079254551/00015\r\n5981340249079254551/00003\r\n5981340249079254551/00006\r\n5981340249079254551/00010\r\n5981340249079254551/00013\r\n5981340249079254551/00001\r\n5981340249079254551/00012\r\n5981340249079254551/00014\r\n5981340249079254551/00002\r\n5981340249079254551/00005\r\n5981340249079254551/00004\r\n6238227826510524975/00003\r\n6238227826510524975/00006\r\n6238227826510524975/00024\r\n6238227826510524975/00031\r\n6238227826510524975/00001\r\n6238227826510524975/00023\r\n6238227826510524975/00038\r\n6238227826510524975/00018\r\n6238227826510524975/00039\r\n6238227826510524975/00020\r\n6238227826510524975/00035\r\n6238227826510524975/00011\r\n6238227826510524975/00034\r\n6238227826510524975/00002\r\n6238227826510524975/00008\r\n6238227826510524975/00007\r\n6238227826510524975/00043\r\n6234261853839799567/00015\r\n6234261853839799567/00046\r\n6234261853839799567/00032\r\n6234261853839799567/00009\r\n6234261853839799567/00010\r\n6234261853839799567/00024\r\n6234261853839799567/00031\r\n6234261853839799567/00013\r\n6234261853839799567/00036\r\n6234261853839799567/00045\r\n6234261853839799567/00023\r\n6234261853839799567/00018\r\n6234261853839799567/00012\r\n6234261853839799567/00014\r\n6234261853839799567/00039\r\n6234261853839799567/00035\r\n6234261853839799567/00017\r\n6234261853839799567/00019\r\n6234261853839799567/00011\r\n6234261853839799567/00027\r\n6234261853839799567/00002\r\n6234261853839799567/00008\r\n6234261853839799567/00007\r\n6234261853839799567/00025\r\n6234261853839799567/00043\r\n6234261853839799567/00005\r\n6234261853839799567/00004\r\n6234261853839799567/00028\r\n6121359189405910825/00003\r\n6121359189405910825/00006\r\n6121359189405910825/00009\r\n6121359189405910825/00013\r\n6121359189405910825/00001\r\n6121359189405910825/00018\r\n6121359189405910825/00012\r\n6121359189405910825/00021\r\n6121359189405910825/00014\r\n6121359189405910825/00017\r\n6121359189405910825/00019\r\n6121359189405910825/00011\r\n6121359189405910825/00007\r\n6121359189405910825/00005\r\n6209677460907075383/00015\r\n6209677460907075383/00003\r\n6209677460907075383/00006\r\n6209677460907075383/00009\r\n6209677460907075383/00010\r\n6209677460907075383/00013\r\n6209677460907075383/00022\r\n6209677460907075383/00023\r\n6209677460907075383/00018\r\n6209677460907075383/00012\r\n6209677460907075383/00021\r\n6209677460907075383/00014\r\n6209677460907075383/00020\r\n6209677460907075383/00016\r\n6209677460907075383/00019\r\n6209677460907075383/00011\r\n6209677460907075383/00002\r\n6107688308502821353/00015\r\n6107688308502821353/00003\r\n6107688308502821353/00006\r\n6107688308502821353/00033\r\n6107688308502821353/00031\r\n6107688308502821353/00001\r\n6107688308502821353/00037\r\n6107688308502821353/00019\r\n6107688308502821353/00011\r\n6107688308502821353/00034\r\n6107688308502821353/00008\r\n6107688308502821353/00007\r\n6107688308502821353/00028\r\n5940831406033529350/00003\r\n5940831406033529350/00009\r\n5940831406033529350/00013\r\n5940831406033529350/00001\r\n5940831406033529350/00023\r\n5940831406033529350/00012\r\n5940831406033529350/00021\r\n5940831406033529350/00014\r\n5940831406033529350/00020\r\n5940831406033529350/00017\r\n5940831406033529350/00016\r\n5940831406033529350/00002\r\n6092051191571527782/00006\r\n6092051191571527782/00009\r\n6092051191571527782/00008\r\n6092051191571527782/00007\r\n6092051191571527782/00005\r\n6092051191571527782/00004\r\n5963269174181283169/00015\r\n5963269174181283169/00003\r\n5963269174181283169/00006\r\n5963269174181283169/00010\r\n5963269174181283169/00030\r\n5963269174181283169/00026\r\n5963269174181283169/00014\r\n5963269174181283169/00011\r\n5963269174181283169/00034\r\n5963269174181283169/00002\r\n5963269174181283169/00005\r\n6245317099529221618/00060\r\n6245317099529221618/00015\r\n6245317099529221618/00003\r\n6245317099529221618/00006\r\n6245317099529221618/00046\r\n6245317099529221618/00056\r\n6245317099529221618/00009\r\n6245317099529221618/00057\r\n6245317099529221618/00024\r\n6245317099529221618/00053\r\n6245317099529221618/00058\r\n6245317099529221618/00013\r\n6245317099529221618/00044\r\n6245317099529221618/00050\r\n6245317099529221618/00036\r\n6245317099529221618/00045\r\n6245317099529221618/00023\r\n6245317099529221618/00038\r\n6245317099529221618/00018\r\n6245317099529221618/00041\r\n6245317099529221618/00061\r\n6245317099529221618/00021\r\n6245317099529221618/00075\r\n6245317099529221618/00037\r\n6245317099529221618/00047\r\n6245317099529221618/00039\r\n6245317099529221618/00076\r\n6245317099529221618/00052\r\n6245317099529221618/00016\r\n6245317099529221618/00059\r\n6245317099529221618/00019\r\n6245317099529221618/00027\r\n6245317099529221618/00081\r\n6245317099529221618/00002\r\n6245317099529221618/00008\r\n6245317099529221618/00040\r\n6245317099529221618/00007\r\n6245317099529221618/00054\r\n6245317099529221618/00043\r\n6245317099529221618/00005\r\n6245317099529221618/00004\r\n6245317099529221618/00028\r\n6074932310923079479/00029\r\n6074932310923079479/00015\r\n6074932310923079479/00003\r\n6074932310923079479/00006\r\n6074932310923079479/00009\r\n6074932310923079479/00033\r\n6074932310923079479/00031\r\n6074932310923079479/00022\r\n6074932310923079479/00026\r\n6074932310923079479/00001\r\n6074932310923079479/00021\r\n6074932310923079479/00037\r\n6074932310923079479/00020\r\n6074932310923079479/00019\r\n6074932310923079479/00002\r\n6074932310923079479/00008\r\n6074932310923079479/00007\r\n6074932310923079479/00025\r\n6074932310923079479/00004\r\n6074932310923079479/00028\r\n5994018992537001343/00003\r\n5994018992537001343/00006\r\n5994018992537001343/00022\r\n5994018992537001343/00050\r\n5994018992537001343/00001\r\n5994018992537001343/00045\r\n5994018992537001343/00038\r\n5994018992537001343/00041\r\n5994018992537001343/00021\r\n5994018992537001343/00014\r\n5994018992537001343/00037\r\n5994018992537001343/00039\r\n5994018992537001343/00035\r\n5994018992537001343/00034\r\n5994018992537001343/00002\r\n5994018992537001343/00040\r\n5994018992537001343/00007\r\n5994018992537001343/00043\r\n5994018992537001343/00004\r\n5946222448983474134/00029\r\n5946222448983474134/00015\r\n5946222448983474134/00006\r\n5946222448983474134/00046\r\n5946222448983474134/00032\r\n5946222448983474134/00009\r\n5946222448983474134/00010\r\n5946222448983474134/00033\r\n5946222448983474134/00024\r\n5946222448983474134/00030\r\n5946222448983474134/00031\r\n5946222448983474134/00022\r\n5946222448983474134/00026\r\n5946222448983474134/00036\r\n5946222448983474134/00045\r\n5946222448983474134/00049\r\n5946222448983474134/00023\r\n5946222448983474134/00038\r\n5946222448983474134/00048\r\n5946222448983474134/00018\r\n5946222448983474134/00042\r\n5946222448983474134/00012\r\n5946222448983474134/00041\r\n5946222448983474134/00021\r\n5946222448983474134/00014\r\n5946222448983474134/00037\r\n5946222448983474134/00047\r\n5946222448983474134/00020\r\n5946222448983474134/00035\r\n5946222448983474134/00017\r\n5946222448983474134/00016\r\n5946222448983474134/00019\r\n5946222448983474134/00011\r\n5946222448983474134/00027\r\n5946222448983474134/00034\r\n5946222448983474134/00008\r\n5946222448983474134/00007\r\n5946222448983474134/00025\r\n5946222448983474134/00043\r\n5946222448983474134/00005\r\n5946222448983474134/00004\r\n6331733559511729306/00031\r\n6331733559511729306/00026\r\n6331733559511729306/00011\r\n6331733559511729306/00025\r\n6148432945383466029/00003\r\n6148432945383466029/00007\r\n6148432945383466029/00005\r\n6148432945383466029/00004\r\n5902403474642752693/00015\r\n5902403474642752693/00006\r\n5902403474642752693/00009\r\n5902403474642752693/00024\r\n5902403474642752693/00022\r\n5902403474642752693/00026\r\n5902403474642752693/00018\r\n5902403474642752693/00021\r\n5902403474642752693/00014\r\n5902403474642752693/00020\r\n5902403474642752693/00017\r\n5902403474642752693/00016\r\n5902403474642752693/00019\r\n5902403474642752693/00027\r\n5902403474642752693/00007\r\n5902403474642752693/00025\r\n5902403474642752693/00005\r\n5902403474642752693/00028\r\n6013663313955433286/00029\r\n6013663313955433286/00015\r\n6013663313955433286/00003\r\n6013663313955433286/00032\r\n6013663313955433286/00009\r\n6013663313955433286/00030\r\n6013663313955433286/00031\r\n6013663313955433286/00022\r\n6013663313955433286/00026\r\n6013663313955433286/00044\r\n6013663313955433286/00023\r\n6013663313955433286/00042\r\n6013663313955433286/00012\r\n6013663313955433286/00041\r\n6013663313955433286/00014\r\n6013663313955433286/00017\r\n6013663313955433286/00016\r\n6013663313955433286/00019\r\n6013663313955433286/00011\r\n6013663313955433286/00027\r\n6013663313955433286/00034\r\n6013663313955433286/00040\r\n6013663313955433286/00025\r\n6013663313955433286/00028\r\n5943980476054958846/00003\r\n5943980476054958846/00006\r\n5943980476054958846/00002\r\n5943980476054958846/00005\r\n5990598051085794817/00007\r\n5990598051085794817/00005\r\n5545686254363725605/00003\r\n5545686254363725605/00010\r\n5545686254363725605/00013\r\n5545686254363725605/00022\r\n5545686254363725605/00018\r\n5545686254363725605/00021\r\n5545686254363725605/00020\r\n5545686254363725605/00019\r\n5545686254363725605/00007\r\n5545686254363725605/00005\r\n5545686254363725605/00004\r\n6063817794555214833/00029\r\n6063817794555214833/00015\r\n6063817794555214833/00003\r\n6063817794555214833/00006\r\n6063817794555214833/00009\r\n6063817794555214833/00033\r\n6063817794555214833/00024\r\n6063817794555214833/00030\r\n6063817794555214833/00031\r\n6063817794555214833/00026\r\n6063817794555214833/00001\r\n6063817794555214833/00023\r\n6063817794555214833/00018\r\n6063817794555214833/00021\r\n6063817794555214833/00020\r\n6063817794555214833/00017\r\n6063817794555214833/00016\r\n6063817794555214833/00019\r\n6063817794555214833/00027\r\n6063817794555214833/00034\r\n6063817794555214833/00002\r\n6063817794555214833/00008\r\n6063817794555214833/00025\r\n6063817794555214833/00005\r\n6063817794555214833/00004\r\n6063817794555214833/00028\r\n5585156574317243081/00001\r\n6130075825533155878/00006\r\n6130075825533155878/00046\r\n6130075825533155878/00024\r\n6130075825533155878/00031\r\n6130075825533155878/00013\r\n6130075825533155878/00022\r\n6130075825533155878/00044\r\n6130075825533155878/00023\r\n6130075825533155878/00038\r\n6130075825533155878/00012\r\n6130075825533155878/00041\r\n6130075825533155878/00021\r\n6130075825533155878/00014\r\n6130075825533155878/00047\r\n6130075825533155878/00039\r\n6130075825533155878/00017\r\n6130075825533155878/00011\r\n6130075825533155878/00027\r\n6130075825533155878/00008\r\n6130075825533155878/00025\r\n6130075825533155878/00005\r\n6130075825533155878/00004\r\n5946578072275579813/00001\r\n5946578072275579813/00002\r\n5946578072275579813/00004\r\n6353561871800180662/00024\r\n6353561871800180662/00014\r\n6353561871800180662/00019\r\n6353561871800180662/00005\r\n6130207251532475381/00029\r\n6130207251532475381/00015\r\n6130207251532475381/00010\r\n6130207251532475381/00024\r\n6130207251532475381/00026\r\n6130207251532475381/00036\r\n6130207251532475381/00001\r\n6130207251532475381/00023\r\n6130207251532475381/00018\r\n6130207251532475381/00012\r\n6130207251532475381/00014\r\n6130207251532475381/00035\r\n6130207251532475381/00017\r\n6130207251532475381/00016\r\n6130207251532475381/00019\r\n6130207251532475381/00011\r\n6130207251532475381/00027\r\n6130207251532475381/00005\r\n6130207251532475381/00028\r\n5875685342087781766/00013\r\n5875685342087781766/00001\r\n5875685342087781766/00012\r\n5875685342087781766/00014\r\n5875685342087781766/00017\r\n5875685342087781766/00016\r\n5875685342087781766/00011\r\n5875685342087781766/00002\r\n5875685342087781766/00008\r\n5875685342087781766/00007\r\n5875685342087781766/00005\r\n6257910802634626105/00003\r\n6257910802634626105/00006\r\n6257910802634626105/00013\r\n6257910802634626105/00012\r\n6257910802634626105/00014\r\n6257910802634626105/00011\r\n6257910802634626105/00002\r\n6257910802634626105/00005\r\n6257910802634626105/00004\r\n6213299406827796321/00003\r\n6213299406827796321/00001\r\n6213299406827796321/00002\r\n6213299406827796321/00007\r\n6213299406827796321/00004\r\n6130887574352161829/00006\r\n6130887574352161829/00011\r\n6130887574352161829/00002\r\n6130887574352161829/00008\r\n6130887574352161829/00004\r\n6314619832824012968/00015\r\n6314619832824012968/00010\r\n6314619832824012968/00012\r\n6314619832824012968/00011\r\n6314619832824012968/00002\r\n6314619832824012968/00007\r\n6314619832824012968/00004\r\n6093520070386762253/00015\r\n6093520070386762253/00003\r\n6093520070386762253/00012\r\n6093520070386762253/00021\r\n6093520070386762253/00020\r\n6093520070386762253/00017\r\n6093520070386762253/00016\r\n6093520070386762253/00019\r\n6093520070386762253/00011\r\n5992163566665190152/00060\r\n5992163566665190152/00029\r\n5992163566665190152/00015\r\n5992163566665190152/00003\r\n5992163566665190152/00098\r\n5992163566665190152/00046\r\n5992163566665190152/00056\r\n5992163566665190152/00070\r\n5992163566665190152/00009\r\n5992163566665190152/00090\r\n5992163566665190152/00073\r\n5992163566665190152/00010\r\n5992163566665190152/00033\r\n5992163566665190152/00057\r\n5992163566665190152/00024\r\n5992163566665190152/00053\r\n5992163566665190152/00078\r\n5992163566665190152/00030\r\n5992163566665190152/00071\r\n5992163566665190152/00062\r\n5992163566665190152/00031\r\n5992163566665190152/00013\r\n5992163566665190152/00069\r\n5992163566665190152/00022\r\n5992163566665190152/00096\r\n5992163566665190152/00094\r\n5992163566665190152/00026\r\n5992163566665190152/00077\r\n5992163566665190152/00093\r\n5992163566665190152/00050\r\n5992163566665190152/00036\r\n5992163566665190152/00063\r\n5992163566665190152/00001\r\n5992163566665190152/00045\r\n5992163566665190152/00049\r\n5992163566665190152/00072\r\n5992163566665190152/00023\r\n5992163566665190152/00038\r\n5992163566665190152/00048\r\n5992163566665190152/00085\r\n5992163566665190152/00042\r\n5992163566665190152/00012\r\n5992163566665190152/00041\r\n5992163566665190152/00065\r\n5992163566665190152/00021\r\n5992163566665190152/00075\r\n5992163566665190152/00079\r\n5992163566665190152/00014\r\n5992163566665190152/00039\r\n5992163566665190152/00051\r\n5992163566665190152/00017\r\n5992163566665190152/00076\r\n5992163566665190152/00080\r\n5992163566665190152/00052\r\n5992163566665190152/00091\r\n5992163566665190152/00055\r\n5992163566665190152/00016\r\n5992163566665190152/00095\r\n5992163566665190152/00059\r\n5992163566665190152/00019\r\n5992163566665190152/00011\r\n5992163566665190152/00084\r\n5992163566665190152/00027\r\n5992163566665190152/00034\r\n5992163566665190152/00081\r\n5992163566665190152/00002\r\n5992163566665190152/00092\r\n5992163566665190152/00087\r\n5992163566665190152/00040\r\n5992163566665190152/00068\r\n5992163566665190152/00097\r\n5992163566665190152/00025\r\n5992163566665190152/00043\r\n5992163566665190152/00074\r\n5992163566665190152/00004\r\n6256805278052633386/00003\r\n6256805278052633386/00006\r\n6256805278052633386/00009\r\n6256805278052633386/00010\r\n6256805278052633386/00007\r\n6336739343895160063/00006\r\n6336739343895160063/00046\r\n6336739343895160063/00056\r\n6336739343895160063/00053\r\n6336739343895160063/00042\r\n6336739343895160063/00021\r\n6336739343895160063/00052\r\n6336739343895160063/00016\r\n6336739343895160063/00027\r\n6336739343895160063/00040\r\n6201111578131862332/00003\r\n6201111578131862332/00002\r\n6201111578131862332/00005\r\n6201111578131862332/00004\r\n6281629330029981652/00009\r\n6281629330029981652/00018\r\n6281629330029981652/00014\r\n6281629330029981652/00002\r\n6281629330029981652/00008\r\n6281629330029981652/00007\r\n6281629330029981652/00005\r\n6281629330029981652/00004\r\n6119824597591045287/00029\r\n6119824597591045287/00015\r\n6119824597591045287/00010\r\n6119824597591045287/00024\r\n6119824597591045287/00030\r\n6119824597591045287/00031\r\n6119824597591045287/00001\r\n6119824597591045287/00002\r\n5994397808652504446/00015\r\n5994397808652504446/00003\r\n5994397808652504446/00006\r\n5994397808652504446/00010\r\n5994397808652504446/00012\r\n5994397808652504446/00014\r\n5994397808652504446/00017\r\n5994397808652504446/00011\r\n5994397808652504446/00002\r\n5994397808652504446/00008\r\n5994397808652504446/00004\r\n5856709747077402165/00015\r\n5856709747077402165/00009\r\n5856709747077402165/00017\r\n5856709747077402165/00016\r\n5856709747077402165/00008\r\n5856709747077402165/00004\r\n6106473262254688466/00010\r\n6106473262254688466/00013\r\n6106473262254688466/00016\r\n6106473262254688466/00008\r\n6106473262254688466/00007\r\n6106473262254688466/00005\r\n5587618879068041101/00003\r\n5587618879068041101/00010\r\n5587618879068041101/00024\r\n5587618879068041101/00022\r\n5587618879068041101/00023\r\n5587618879068041101/00014\r\n5587618879068041101/00020\r\n5587618879068041101/00019\r\n5587618879068041101/00002\r\n5587618879068041101/00008\r\n6323817075791736335/00029\r\n6323817075791736335/00015\r\n6323817075791736335/00046\r\n6323817075791736335/00056\r\n6323817075791736335/00032\r\n6323817075791736335/00073\r\n6323817075791736335/00010\r\n6323817075791736335/00033\r\n6323817075791736335/00057\r\n6323817075791736335/00024\r\n6323817075791736335/00053\r\n6323817075791736335/00030\r\n6323817075791736335/00013\r\n6323817075791736335/00026\r\n6323817075791736335/00050\r\n6323817075791736335/00063\r\n6323817075791736335/00066\r\n6323817075791736335/00064\r\n6323817075791736335/00049\r\n6323817075791736335/00072\r\n6323817075791736335/00038\r\n6323817075791736335/00085\r\n6323817075791736335/00042\r\n6323817075791736335/00041\r\n6323817075791736335/00065\r\n6323817075791736335/00075\r\n6323817075791736335/00101\r\n6323817075791736335/00020\r\n6323817075791736335/00051\r\n6323817075791736335/00055\r\n6323817075791736335/00067\r\n6323817075791736335/00034\r\n6323817075791736335/00002\r\n6323817075791736335/00106\r\n6323817075791736335/00054\r\n6323817075791736335/00074\r\n6323817075791736335/00028\r\n6338807370648247218/00022\r\n6338807370648247218/00020\r\n5962843972419044287/00060\r\n5962843972419044287/00029\r\n5962843972419044287/00056\r\n5962843972419044287/00032\r\n5962843972419044287/00009\r\n5962843972419044287/00033\r\n5962843972419044287/00057\r\n5962843972419044287/00053\r\n5962843972419044287/00058\r\n5962843972419044287/00031\r\n5962843972419044287/00069\r\n5962843972419044287/00022\r\n5962843972419044287/00063\r\n5962843972419044287/00001\r\n5962843972419044287/00049\r\n5962843972419044287/00023\r\n5962843972419044287/00018\r\n5962843972419044287/00041\r\n5962843972419044287/00061\r\n5962843972419044287/00021\r\n5962843972419044287/00014\r\n5962843972419044287/00017\r\n5962843972419044287/00019\r\n5962843972419044287/00011\r\n5962843972419044287/00067\r\n5962843972419044287/00034\r\n5962843972419044287/00002\r\n5962843972419044287/00008\r\n5962843972419044287/00007\r\n5962843972419044287/00054\r\n5962843972419044287/00005\r\n5962843972419044287/00004\r\n5972140429131177767/00015\r\n5972140429131177767/00003\r\n5972140429131177767/00009\r\n5972140429131177767/00030\r\n5972140429131177767/00022\r\n5972140429131177767/00023\r\n5972140429131177767/00018\r\n5972140429131177767/00014\r\n5972140429131177767/00016\r\n5972140429131177767/00011\r\n5972140429131177767/00002\r\n5972140429131177767/00008\r\n6350666634345878987/00013\r\n6114710580031693461/00003\r\n6114710580031693461/00009\r\n6114710580031693461/00013\r\n6114710580031693461/00018\r\n6114710580031693461/00012\r\n6114710580031693461/00011\r\n6114710580031693461/00002\r\n6114710580031693461/00008\r\n6114710580031693461/00005\r\n6114710580031693461/00004\r\n6121680023462922047/00032\r\n6121680023462922047/00009\r\n6121680023462922047/00031\r\n6121680023462922047/00022\r\n6121680023462922047/00036\r\n6121680023462922047/00023\r\n6121680023462922047/00038\r\n6121680023462922047/00021\r\n6121680023462922047/00014\r\n6121680023462922047/00039\r\n6121680023462922047/00035\r\n6121680023462922047/00011\r\n6121680023462922047/00043\r\n6121680023462922047/00004\r\n6326414672012357313/00060\r\n6326414672012357313/00015\r\n6326414672012357313/00006\r\n6326414672012357313/00046\r\n6326414672012357313/00056\r\n6326414672012357313/00073\r\n6326414672012357313/00024\r\n6326414672012357313/00053\r\n6326414672012357313/00030\r\n6326414672012357313/00058\r\n6326414672012357313/00062\r\n6326414672012357313/00031\r\n6326414672012357313/00086\r\n6326414672012357313/00013\r\n6326414672012357313/00069\r\n6326414672012357313/00022\r\n6326414672012357313/00044\r\n6326414672012357313/00001\r\n6326414672012357313/00066\r\n6326414672012357313/00064\r\n6326414672012357313/00049\r\n6326414672012357313/00072\r\n6326414672012357313/00023\r\n6326414672012357313/00018\r\n6326414672012357313/00085\r\n6326414672012357313/00042\r\n6326414672012357313/00041\r\n6326414672012357313/00061\r\n6326414672012357313/00083\r\n6326414672012357313/00021\r\n6326414672012357313/00075\r\n6326414672012357313/00014\r\n6326414672012357313/00037\r\n6326414672012357313/00047\r\n6326414672012357313/00035\r\n6326414672012357313/00051\r\n6326414672012357313/00017\r\n6326414672012357313/00080\r\n6326414672012357313/00052\r\n6326414672012357313/00016\r\n6326414672012357313/00019\r\n6326414672012357313/00011\r\n6326414672012357313/00002\r\n6326414672012357313/00089\r\n6326414672012357313/00087\r\n6326414672012357313/00040\r\n6326414672012357313/00025\r\n6326414672012357313/00043\r\n6326414672012357313/00005\r\n6326414672012357313/00074\r\n6326414672012357313/00004\r\n6326414672012357313/00028\r\n6277184038878681069/00029\r\n6277184038878681069/00015\r\n6277184038878681069/00032\r\n6277184038878681069/00009\r\n6277184038878681069/00010\r\n6277184038878681069/00033\r\n6277184038878681069/00024\r\n6277184038878681069/00022\r\n6277184038878681069/00018\r\n6277184038878681069/00012\r\n6277184038878681069/00014\r\n6277184038878681069/00020\r\n6277184038878681069/00035\r\n6277184038878681069/00017\r\n6277184038878681069/00016\r\n6277184038878681069/00034\r\n6277184038878681069/00008\r\n6277184038878681069/00007\r\n6277184038878681069/00005\r\n6264598066714502597/00002\r\n6053071786379896398/00001\r\n6127571000606186220/00015\r\n6127571000606186220/00010\r\n6127571000606186220/00001\r\n6127571000606186220/00018\r\n6127571000606186220/00016\r\n6127571000606186220/00002\r\n6127571000606186220/00008\r\n5970667684845379863/00015\r\n5970667684845379863/00024\r\n5970667684845379863/00022\r\n5970667684845379863/00038\r\n5970667684845379863/00014\r\n5970667684845379863/00025\r\n5970667684845379863/00004\r\n6208904366793732392/00003\r\n6208904366793732392/00006\r\n6208904366793732392/00002\r\n6208904366793732392/00007\r\n6113550938861837500/00029\r\n6113550938861837500/00015\r\n6113550938861837500/00003\r\n6113550938861837500/00006\r\n6113550938861837500/00032\r\n6113550938861837500/00009\r\n6113550938861837500/00024\r\n6113550938861837500/00030\r\n6113550938861837500/00013\r\n6113550938861837500/00022\r\n6113550938861837500/00001\r\n6113550938861837500/00023\r\n6113550938861837500/00012\r\n6113550938861837500/00021\r\n6113550938861837500/00037\r\n6113550938861837500/00039\r\n6113550938861837500/00020\r\n6113550938861837500/00035\r\n6113550938861837500/00016\r\n6113550938861837500/00011\r\n6113550938861837500/00034\r\n6113550938861837500/00002\r\n6113550938861837500/00040\r\n6113550938861837500/00007\r\n6113550938861837500/00025\r\n6113550938861837500/00004\r\n6113550938861837500/00028\r\n5547327790864258654/00024\r\n5547327790864258654/00023\r\n5547327790864258654/00018\r\n5547327790864258654/00012\r\n5547327790864258654/00014\r\n5547327790864258654/00020\r\n5547327790864258654/00017\r\n5547327790864258654/00016\r\n5547327790864258654/00002\r\n5547327790864258654/00007\r\n5547327790864258654/00025\r\n5547327790864258654/00004\r\n6235653423113215127/00015\r\n6235653423113215127/00006\r\n6235653423113215127/00009\r\n6235653423113215127/00010\r\n6235653423113215127/00013\r\n6235653423113215127/00001\r\n6235653423113215127/00018\r\n6235653423113215127/00014\r\n6235653423113215127/00020\r\n6235653423113215127/00017\r\n6235653423113215127/00016\r\n6235653423113215127/00002\r\n6235653423113215127/00008\r\n5980407382182590007/00015\r\n5980407382182590007/00001\r\n5980407382182590007/00035\r\n5980407382182590007/00011\r\n5980407382182590007/00034\r\n5980407382182590007/00008\r\n5980407382182590007/00007\r\n5980407382182590007/00004\r\n5980407382182590007/00028\r\n6197014179331504236/00003\r\n6197014179331504236/00001\r\n6197014179331504236/00002\r\n5921197392536575591/00001\r\n6116863647137181036/00015\r\n6116863647137181036/00003\r\n6116863647137181036/00010\r\n6116863647137181036/00033\r\n6116863647137181036/00031\r\n6116863647137181036/00013\r\n6116863647137181036/00001\r\n6116863647137181036/00018\r\n6116863647137181036/00021\r\n6116863647137181036/00014\r\n6116863647137181036/00017\r\n6116863647137181036/00016\r\n6116863647137181036/00019\r\n6116863647137181036/00011\r\n6116863647137181036/00007\r\n6116863647137181036/00004\r\n5950237384411813178/00015\r\n5950237384411813178/00006\r\n5950237384411813178/00046\r\n5950237384411813178/00032\r\n5950237384411813178/00033\r\n5950237384411813178/00024\r\n5950237384411813178/00053\r\n5950237384411813178/00026\r\n5950237384411813178/00050\r\n5950237384411813178/00045\r\n5950237384411813178/00049\r\n5950237384411813178/00023\r\n5950237384411813178/00048\r\n5950237384411813178/00012\r\n5950237384411813178/00021\r\n5950237384411813178/00047\r\n5950237384411813178/00039\r\n5950237384411813178/00020\r\n5950237384411813178/00035\r\n5950237384411813178/00051\r\n5950237384411813178/00052\r\n5950237384411813178/00027\r\n5950237384411813178/00007\r\n5950237384411813178/00043\r\n5950237384411813178/00005\r\n5950237384411813178/00028\r\n6135379251150230043/00029\r\n6135379251150230043/00003\r\n6135379251150230043/00010\r\n6135379251150230043/00030\r\n6135379251150230043/00013\r\n6135379251150230043/00022\r\n6135379251150230043/00012\r\n6135379251150230043/00016\r\n6135379251150230043/00019\r\n6135379251150230043/00002\r\n6135379251150230043/00007\r\n6355115790967873574/00029\r\n6355115790967873574/00006\r\n6355115790967873574/00022\r\n6355115790967873574/00012\r\n6355115790967873574/00021\r\n6355115790967873574/00020\r\n6355115790967873574/00035\r\n6355115790967873574/00016\r\n6310195157515669986/00015\r\n6310195157515669986/00006\r\n6310195157515669986/00009\r\n6310195157515669986/00010\r\n6310195157515669986/00001\r\n6310195157515669986/00012\r\n6310195157515669986/00014\r\n6310195157515669986/00017\r\n6310195157515669986/00016\r\n6310195157515669986/00011\r\n6310195157515669986/00002\r\n6310195157515669986/00008\r\n6310195157515669986/00005\r\n6310195157515669986/00004\r\n6118746131303088633/00029\r\n6118746131303088633/00015\r\n6118746131303088633/00003\r\n6118746131303088633/00006\r\n6118746131303088633/00032\r\n6118746131303088633/00024\r\n6118746131303088633/00030\r\n6118746131303088633/00031\r\n6118746131303088633/00013\r\n6118746131303088633/00022\r\n6118746131303088633/00023\r\n6118746131303088633/00014\r\n6118746131303088633/00020\r\n6118746131303088633/00017\r\n6118746131303088633/00016\r\n6118746131303088633/00027\r\n6118746131303088633/00005\r\n6118746131303088633/00004\r\n6118746131303088633/00028\r\n6165296704843982454/00003\r\n6165296704843982454/00006\r\n6165296704843982454/00010\r\n6165296704843982454/00013\r\n6165296704843982454/00012\r\n6165296704843982454/00016\r\n6165296704843982454/00011\r\n6165296704843982454/00005\r\n6165296704843982454/00004\r\n5584650197673043148/00006\r\n5584650197673043148/00009\r\n5584650197673043148/00013\r\n5584650197673043148/00001\r\n5584650197673043148/00014\r\n5584650197673043148/00020\r\n5584650197673043148/00016\r\n5584650197673043148/00002\r\n5584650197673043148/00008\r\n5584650197673043148/00007\r\n5584650197673043148/00004\r\n6120677578096099890/00015\r\n6120677578096099890/00009\r\n6120677578096099890/00017\r\n6120677578096099890/00019\r\n6120677578096099890/00002\r\n6120677578096099890/00007\r\n5956181189652686885/00001\r\n5956181189652686885/00018\r\n5956181189652686885/00020\r\n5956181189652686885/00011\r\n5956181189652686885/00002\r\n5956181189652686885/00005\r\n5558295419351329373/00029\r\n5558295419351329373/00015\r\n5558295419351329373/00003\r\n5558295419351329373/00006\r\n5558295419351329373/00032\r\n5558295419351329373/00010\r\n5558295419351329373/00033\r\n5558295419351329373/00031\r\n5558295419351329373/00013\r\n5558295419351329373/00022\r\n5558295419351329373/00036\r\n5558295419351329373/00012\r\n5558295419351329373/00041\r\n5558295419351329373/00039\r\n5558295419351329373/00020\r\n5558295419351329373/00016\r\n5558295419351329373/00011\r\n5558295419351329373/00040\r\n5558295419351329373/00007\r\n5558295419351329373/00025\r\n5558295419351329373/00004\r\n5558295419351329373/00028\r\n6012921143606684466/00003\r\n6012921143606684466/00009\r\n6012921143606684466/00010\r\n6012921143606684466/00024\r\n6012921143606684466/00013\r\n6012921143606684466/00026\r\n6012921143606684466/00001\r\n6012921143606684466/00023\r\n6012921143606684466/00012\r\n6012921143606684466/00021\r\n6012921143606684466/00017\r\n6012921143606684466/00016\r\n6012921143606684466/00019\r\n6012921143606684466/00011\r\n6012921143606684466/00027\r\n6012921143606684466/00005\r\n6012921143606684466/00004\r\n6012921143606684466/00028\r\n6155483563696581043/00015\r\n6155483563696581043/00003\r\n6155483563696581043/00006\r\n6155483563696581043/00032\r\n6155483563696581043/00009\r\n6155483563696581043/00010\r\n6155483563696581043/00033\r\n6155483563696581043/00024\r\n6155483563696581043/00030\r\n6155483563696581043/00031\r\n6155483563696581043/00022\r\n6155483563696581043/00026\r\n6155483563696581043/00036\r\n6155483563696581043/00023\r\n6155483563696581043/00038\r\n6155483563696581043/00012\r\n6155483563696581043/00021\r\n6155483563696581043/00014\r\n6155483563696581043/00037\r\n6155483563696581043/00020\r\n6155483563696581043/00035\r\n6155483563696581043/00017\r\n6155483563696581043/00016\r\n6155483563696581043/00019\r\n6155483563696581043/00011\r\n6155483563696581043/00027\r\n6155483563696581043/00034\r\n6155483563696581043/00002\r\n6155483563696581043/00007\r\n6155483563696581043/00025\r\n6155483563696581043/00005\r\n6155483563696581043/00004\r\n6155483563696581043/00028\r\n6239615530443840070/00015\r\n6239615530443840070/00010\r\n6239615530443840070/00013\r\n6239615530443840070/00018\r\n6239615530443840070/00012\r\n6239615530443840070/00021\r\n6239615530443840070/00017\r\n6239615530443840070/00016\r\n6239615530443840070/00011\r\n6239615530443840070/00002\r\n6239615530443840070/00004\r\n5553502235848996084/00032\r\n5553502235848996084/00009\r\n5553502235848996084/00010\r\n5553502235848996084/00030\r\n5553502235848996084/00001\r\n5553502235848996084/00021\r\n5553502235848996084/00020\r\n5553502235848996084/00017\r\n5553502235848996084/00002\r\n5553502235848996084/00025\r\n5553502235848996084/00028\r\n5985121967783322712/00012\r\n5985121967783322712/00016\r\n5985121967783322712/00011\r\n6246059269877971111/00029\r\n6246059269877971111/00015\r\n6246059269877971111/00003\r\n6246059269877971111/00006\r\n6246059269877971111/00046\r\n6246059269877971111/00032\r\n6246059269877971111/00010\r\n6246059269877971111/00033\r\n6246059269877971111/00024\r\n6246059269877971111/00030\r\n6246059269877971111/00031\r\n6246059269877971111/00013\r\n6246059269877971111/00022\r\n6246059269877971111/00036\r\n6246059269877971111/00001\r\n6246059269877971111/00045\r\n6246059269877971111/00049\r\n6246059269877971111/00018\r\n6246059269877971111/00042\r\n6246059269877971111/00012\r\n6246059269877971111/00041\r\n6246059269877971111/00021\r\n6246059269877971111/00014\r\n6246059269877971111/00037\r\n6246059269877971111/00047\r\n6246059269877971111/00020\r\n6246059269877971111/00035\r\n6246059269877971111/00017\r\n6246059269877971111/00016\r\n6246059269877971111/00011\r\n6246059269877971111/00027\r\n6246059269877971111/00034\r\n6246059269877971111/00002\r\n6246059269877971111/00008\r\n6246059269877971111/00040\r\n6246059269877971111/00007\r\n6246059269877971111/00043\r\n6246059269877971111/00005\r\n6246059269877971111/00028\r\n6093156716153520625/00006\r\n6093156716153520625/00001\r\n6093156716153520625/00002\r\n6093156716153520625/00008\r\n6093156716153520625/00007\r\n5559165150228745304/00009\r\n5559165150228745304/00010\r\n5559165150228745304/00024\r\n5559165150228745304/00022\r\n5559165150228745304/00021\r\n5559165150228745304/00017\r\n5559165150228745304/00002\r\n5559165150228745304/00007\r\n5975878339168952942/00015\r\n5975878339168952942/00003\r\n5975878339168952942/00032\r\n5975878339168952942/00010\r\n5975878339168952942/00033\r\n5975878339168952942/00024\r\n5975878339168952942/00030\r\n5975878339168952942/00013\r\n5975878339168952942/00026\r\n5975878339168952942/00001\r\n5975878339168952942/00023\r\n5975878339168952942/00018\r\n5975878339168952942/00012\r\n5975878339168952942/00021\r\n5975878339168952942/00014\r\n5975878339168952942/00020\r\n5975878339168952942/00016\r\n5975878339168952942/00027\r\n5975878339168952942/00034\r\n5975878339168952942/00002\r\n5975878339168952942/00008\r\n5975878339168952942/00040\r\n5975878339168952942/00007\r\n5975878339168952942/00025\r\n5975878339168952942/00005\r\n5975878339168952942/00004\r\n5975878339168952942/00028\r\n6230102607379926511/00003\r\n6230102607379926511/00009\r\n6230102607379926511/00031\r\n6230102607379926511/00013\r\n6230102607379926511/00036\r\n6230102607379926511/00001\r\n6230102607379926511/00018\r\n6230102607379926511/00021\r\n6230102607379926511/00037\r\n6230102607379926511/00034\r\n6230102607379926511/00040\r\n6230102607379926511/00025\r\n6230102607379926511/00028\r\n5865264033440784832/00015\r\n5865264033440784832/00003\r\n5865264033440784832/00009\r\n5865264033440784832/00012\r\n5865264033440784832/00014\r\n5865264033440784832/00017\r\n5865264033440784832/00016\r\n5865264033440784832/00002\r\n5865264033440784832/00008\r\n5865264033440784832/00007\r\n6352533656629519062/00006\r\n6352533656629519062/00013\r\n6352533656629519062/00002\r\n6227756266746149237/00015\r\n6227756266746149237/00006\r\n6227756266746149237/00009\r\n6227756266746149237/00010\r\n6227756266746149237/00013\r\n6227756266746149237/00001\r\n6227756266746149237/00012\r\n6227756266746149237/00014\r\n6227756266746149237/00011\r\n6227756266746149237/00002\r\n6227756266746149237/00008\r\n6227756266746149237/00007\r\n6227756266746149237/00005\r\n6227756266746149237/00004\r\n6179217552843850716/00015\r\n6179217552843850716/00006\r\n6179217552843850716/00046\r\n6179217552843850716/00032\r\n6179217552843850716/00009\r\n6179217552843850716/00010\r\n6179217552843850716/00033\r\n6179217552843850716/00024\r\n6179217552843850716/00031\r\n6179217552843850716/00013\r\n6179217552843850716/00022\r\n6179217552843850716/00026\r\n6179217552843850716/00036\r\n6179217552843850716/00045\r\n6179217552843850716/00038\r\n6179217552843850716/00018\r\n6179217552843850716/00012\r\n6179217552843850716/00021\r\n6179217552843850716/00014\r\n6179217552843850716/00037\r\n6179217552843850716/00035\r\n6179217552843850716/00016\r\n6179217552843850716/00011\r\n6179217552843850716/00034\r\n6179217552843850716/00002\r\n6179217552843850716/00008\r\n6179217552843850716/00040\r\n6179217552843850716/00007\r\n6179217552843850716/00025\r\n6179217552843850716/00043\r\n6179217552843850716/00005\r\n6179217552843850716/00004\r\n6179217552843850716/00028\r\n6110574526525641240/00060\r\n6110574526525641240/00003\r\n6110574526525641240/00032\r\n6110574526525641240/00010\r\n6110574526525641240/00033\r\n6110574526525641240/00030\r\n6110574526525641240/00058\r\n6110574526525641240/00013\r\n6110574526525641240/00022\r\n6110574526525641240/00026\r\n6110574526525641240/00050\r\n6110574526525641240/00036\r\n6110574526525641240/00049\r\n6110574526525641240/00023\r\n6110574526525641240/00048\r\n6110574526525641240/00042\r\n6110574526525641240/00021\r\n6110574526525641240/00014\r\n6110574526525641240/00037\r\n6110574526525641240/00047\r\n6110574526525641240/00051\r\n6110574526525641240/00019\r\n6110574526525641240/00011\r\n6110574526525641240/00027\r\n6376310166083398929/00004\r\n6155097016509458322/00013\r\n6155097016509458322/00022\r\n6155097016509458322/00001\r\n6155097016509458322/00021\r\n6155097016509458322/00020\r\n6155097016509458322/00017\r\n6155097016509458322/00016\r\n6155097016509458322/00004\r\n6091989344042465374/00015\r\n6091989344042465374/00003\r\n6091989344042465374/00032\r\n6091989344042465374/00010\r\n6091989344042465374/00024\r\n6091989344042465374/00030\r\n6091989344042465374/00022\r\n6091989344042465374/00026\r\n6091989344042465374/00001\r\n6091989344042465374/00023\r\n6091989344042465374/00012\r\n6091989344042465374/00021\r\n6091989344042465374/00020\r\n6091989344042465374/00017\r\n6091989344042465374/00016\r\n6091989344042465374/00011\r\n6091989344042465374/00027\r\n6091989344042465374/00002\r\n6091989344042465374/00004\r\n6096001702490393156/00029\r\n6096001702490393156/00015\r\n6096001702490393156/00003\r\n6096001702490393156/00006\r\n6096001702490393156/00010\r\n6096001702490393156/00030\r\n6096001702490393156/00022\r\n6096001702490393156/00023\r\n6096001702490393156/00012\r\n6096001702490393156/00021\r\n6096001702490393156/00020\r\n6096001702490393156/00016\r\n6096001702490393156/00027\r\n6096001702490393156/00002\r\n6096001702490393156/00008\r\n6096001702490393156/00007\r\n6096001702490393156/00028\r\n6212661604184277617/00009\r\n6212661604184277617/00033\r\n6212661604184277617/00024\r\n6212661604184277617/00058\r\n6212661604184277617/00031\r\n6212661604184277617/00026\r\n6212661604184277617/00001\r\n6212661604184277617/00023\r\n6212661604184277617/00048\r\n6212661604184277617/00042\r\n6212661604184277617/00021\r\n6212661604184277617/00037\r\n6212661604184277617/00020\r\n6212661604184277617/00051\r\n6212661604184277617/00017\r\n6212661604184277617/00052\r\n6212661604184277617/00055\r\n6212661604184277617/00016\r\n6212661604184277617/00011\r\n6212661604184277617/00027\r\n6212661604184277617/00034\r\n6212661604184277617/00002\r\n6212661604184277617/00007\r\n6212661604184277617/00025\r\n5967239012453042526/00006\r\n5967239012453042526/00009\r\n5967239012453042526/00001\r\n5967239012453042526/00002\r\n5967239012453042526/00008\r\n5967239012453042526/00005\r\n5967239012453042526/00004\r\n5991730633961751803/00015\r\n5991730633961751803/00003\r\n5991730633961751803/00006\r\n5991730633961751803/00009\r\n5991730633961751803/00001\r\n5991730633961751803/00014\r\n5991730633961751803/00020\r\n5991730633961751803/00017\r\n5991730633961751803/00002\r\n5991730633961751803/00008\r\n5991730633961751803/00005\r\n5991730633961751803/00004\r\n6112356508456817455/00006\r\n6112356508456817455/00010\r\n6112356508456817455/00002\r\n6112356508456817455/00008\r\n6112356508456817455/00004\r\n6368857538831442335/00028\r\n6010621188619735021/00006\r\n6010621188619735021/00046\r\n6010621188619735021/00010\r\n6010621188619735021/00031\r\n6010621188619735021/00013\r\n6010621188619735021/00036\r\n6010621188619735021/00023\r\n6010621188619735021/00039\r\n6010621188619735021/00035\r\n6010621188619735021/00051\r\n6010621188619735021/00017\r\n6010621188619735021/00027\r\n6010621188619735021/00040\r\n6010621188619735021/00005\r\n6010621188619735021/00004\r\n6052634988205892377/00015\r\n6052634988205892377/00006\r\n6052634988205892377/00013\r\n6052634988205892377/00014\r\n6052634988205892377/00017\r\n6052634988205892377/00011\r\n6052634988205892377/00005\r\n6052634988205892377/00004\r\n5932364737002980940/00015\r\n5932364737002980940/00003\r\n5932364737002980940/00014\r\n5932364737002980940/00016\r\n5932364737002980940/00002\r\n5932364737002980940/00004\r\n6129444465340616492/00060\r\n6129444465340616492/00029\r\n6129444465340616492/00015\r\n6129444465340616492/00003\r\n6129444465340616492/00006\r\n6129444465340616492/00098\r\n6129444465340616492/00107\r\n6129444465340616492/00056\r\n6129444465340616492/00032\r\n6129444465340616492/00070\r\n6129444465340616492/00112\r\n6129444465340616492/00057\r\n6129444465340616492/00053\r\n6129444465340616492/00078\r\n6129444465340616492/00062\r\n6129444465340616492/00031\r\n6129444465340616492/00096\r\n6129444465340616492/00094\r\n6129444465340616492/00099\r\n6129444465340616492/00103\r\n6129444465340616492/00001\r\n6129444465340616492/00066\r\n6129444465340616492/00064\r\n6129444465340616492/00049\r\n6129444465340616492/00038\r\n6129444465340616492/00088\r\n6129444465340616492/00048\r\n6129444465340616492/00108\r\n6129444465340616492/00021\r\n6129444465340616492/00079\r\n6129444465340616492/00037\r\n6129444465340616492/00101\r\n6129444465340616492/00047\r\n6129444465340616492/00039\r\n6129444465340616492/00035\r\n6129444465340616492/00091\r\n6129444465340616492/00055\r\n6129444465340616492/00016\r\n6129444465340616492/00111\r\n6129444465340616492/00011\r\n6129444465340616492/00084\r\n6129444465340616492/00027\r\n6129444465340616492/00034\r\n6129444465340616492/00082\r\n6129444465340616492/00100\r\n6129444465340616492/00002\r\n6129444465340616492/00092\r\n6129444465340616492/00008\r\n6129444465340616492/00040\r\n6129444465340616492/00102\r\n6129444465340616492/00025\r\n6129444465340616492/00054\r\n6129444465340616492/00043\r\n6129444465340616492/00005\r\n6129444465340616492/00004\r\n6094641056851018338/00010\r\n6094641056851018338/00012\r\n6094641056851018338/00008\r\n6094641056851018338/00007\r\n6094641056851018338/00004\r\n6249658022975355556/00015\r\n6249658022975355556/00003\r\n6249658022975355556/00006\r\n6249658022975355556/00009\r\n6249658022975355556/00013\r\n6249658022975355556/00001\r\n6249658022975355556/00018\r\n6249658022975355556/00012\r\n6249658022975355556/00014\r\n6249658022975355556/00016\r\n6249658022975355556/00019\r\n6249658022975355556/00002\r\n6249658022975355556/00008\r\n6249658022975355556/00005\r\n6161420926356159419/00032\r\n6161420926356159419/00033\r\n6161420926356159419/00024\r\n6161420926356159419/00030\r\n6161420926356159419/00031\r\n6161420926356159419/00022\r\n6161420926356159419/00017\r\n6161420926356159419/00016\r\n6161420926356159419/00019\r\n6161420926356159419/00002\r\n6161420926356159419/00008\r\n6161420926356159419/00005\r\n6161420926356159419/00004\r\n6053006073380266781/00029\r\n6053006073380266781/00015\r\n6053006073380266781/00003\r\n6053006073380266781/00006\r\n6053006073380266781/00009\r\n6053006073380266781/00010\r\n6053006073380266781/00033\r\n6053006073380266781/00013\r\n6053006073380266781/00026\r\n6053006073380266781/00001\r\n6053006073380266781/00012\r\n6053006073380266781/00014\r\n6053006073380266781/00020\r\n6053006073380266781/00017\r\n6053006073380266781/00016\r\n6053006073380266781/00011\r\n6053006073380266781/00034\r\n6053006073380266781/00008\r\n6053006073380266781/00007\r\n6053006073380266781/00025\r\n6053006073380266781/00028\r\n6349793037997935601/00029\r\n6349793037997935601/00098\r\n6349793037997935601/00128\r\n6349793037997935601/00163\r\n6349793037997935601/00118\r\n6349793037997935601/00062\r\n6349793037997935601/00076\r\n6349793037997935601/00138\r\n6349793037997935601/00067\r\n6349793037997935601/00008\r\n6349793037997935601/00183\r\n6349793037997935601/00025\r\n6264961420947746164/00015\r\n6264961420947746164/00003\r\n6264961420947746164/00009\r\n6264961420947746164/00010\r\n6264961420947746164/00013\r\n6264961420947746164/00012\r\n6264961420947746164/00014\r\n6264961420947746164/00016\r\n6264961420947746164/00011\r\n6264961420947746164/00005\r\n6085719550784412225/00029\r\n6085719550784412225/00003\r\n6085719550784412225/00006\r\n6085719550784412225/00046\r\n6085719550784412225/00033\r\n6085719550784412225/00013\r\n6085719550784412225/00022\r\n6085719550784412225/00044\r\n6085719550784412225/00050\r\n6085719550784412225/00036\r\n6085719550784412225/00045\r\n6085719550784412225/00023\r\n6085719550784412225/00038\r\n6085719550784412225/00012\r\n6085719550784412225/00037\r\n6085719550784412225/00035\r\n6085719550784412225/00051\r\n6085719550784412225/00052\r\n6085719550784412225/00011\r\n6085719550784412225/00027\r\n6085719550784412225/00034\r\n6085719550784412225/00002\r\n6085719550784412225/00008\r\n6085719550784412225/00040\r\n6085719550784412225/00025\r\n6085719550784412225/00043\r\n6085719550784412225/00005\r\n6085719550784412225/00004\r\n5860385809585986822/00006\r\n5860385809585986822/00007\r\n5860385809585986822/00005\r\n6126522169592506504/00003\r\n6126522169592506504/00001\r\n6126522169592506504/00012\r\n6126522169592506504/00002\r\n6126522169592506504/00008\r\n6126522169592506504/00007\r\n6126522169592506504/00005\r\n6126522169592506504/00004\r\n6041544953150876623/00003\r\n6041544953150876623/00009\r\n6041544953150876623/00012\r\n6041544953150876623/00008\r\n6041544953150876623/00007\r\n6041544953150876623/00004\r\n6198529443793599667/00001\r\n6198529443793599667/00004\r\n6095754312374143512/00006\r\n6095754312374143512/00002\r\n6095754312374143512/00004\r\n6056392225596436427/00015\r\n6056392225596436427/00006\r\n6056392225596436427/00033\r\n6056392225596436427/00030\r\n6056392225596436427/00031\r\n6056392225596436427/00013\r\n6056392225596436427/00036\r\n6056392225596436427/00045\r\n6056392225596436427/00038\r\n6056392225596436427/00042\r\n6056392225596436427/00041\r\n6056392225596436427/00021\r\n6056392225596436427/00014\r\n6056392225596436427/00037\r\n6056392225596436427/00020\r\n6056392225596436427/00035\r\n6056392225596436427/00051\r\n6056392225596436427/00017\r\n6056392225596436427/00016\r\n6056392225596436427/00027\r\n6056392225596436427/00034\r\n6056392225596436427/00040\r\n6056392225596436427/00007\r\n6056392225596436427/00004\r\n6056392225596436427/00028\r\n5688769224359384398/00006\r\n5688769224359384398/00002\r\n5688769224359384398/00007\r\n5688769224359384398/00005\r\n6166616118797379105/00003\r\n6166616118797379105/00012\r\n6166616118797379105/00017\r\n6166616118797379105/00016\r\n5568322450000555157/00006\r\n5568322450000555157/00033\r\n5568322450000555157/00013\r\n5568322450000555157/00026\r\n5568322450000555157/00001\r\n5568322450000555157/00023\r\n5568322450000555157/00018\r\n5568322450000555157/00021\r\n5568322450000555157/00014\r\n5568322450000555157/00020\r\n5568322450000555157/00035\r\n5568322450000555157/00017\r\n5568322450000555157/00016\r\n5568322450000555157/00019\r\n5568322450000555157/00008\r\n5568322450000555157/00007\r\n5568322450000555157/00025\r\n5568322450000555157/00005\r\n5568322450000555157/00004\r\n6344709944203120665/00030\r\n6344709944203120665/00011\r\n5688608163085783366/00003\r\n5688608163085783366/00002\r\n5688608163085783366/00004\r\n5882720498518649145/00029\r\n5882720498518649145/00015\r\n5882720498518649145/00003\r\n5882720498518649145/00006\r\n5882720498518649145/00046\r\n5882720498518649145/00032\r\n5882720498518649145/00009\r\n5882720498518649145/00033\r\n5882720498518649145/00013\r\n5882720498518649145/00022\r\n5882720498518649145/00044\r\n5882720498518649145/00050\r\n5882720498518649145/00045\r\n5882720498518649145/00049\r\n5882720498518649145/00023\r\n5882720498518649145/00038\r\n5882720498518649145/00048\r\n5882720498518649145/00042\r\n5882720498518649145/00014\r\n5882720498518649145/00037\r\n5882720498518649145/00047\r\n5882720498518649145/00020\r\n5882720498518649145/00035\r\n5882720498518649145/00051\r\n5882720498518649145/00017\r\n5882720498518649145/00016\r\n5882720498518649145/00034\r\n5882720498518649145/00002\r\n5882720498518649145/00008\r\n5882720498518649145/00007\r\n5882720498518649145/00025\r\n5882720498518649145/00043\r\n5882720498518649145/00005\r\n5882720498518649145/00028\r\n6082329533097025668/00015\r\n6082329533097025668/00003\r\n6082329533097025668/00006\r\n6082329533097025668/00033\r\n6082329533097025668/00024\r\n6082329533097025668/00031\r\n6082329533097025668/00022\r\n6082329533097025668/00026\r\n6082329533097025668/00001\r\n6082329533097025668/00023\r\n6082329533097025668/00018\r\n6082329533097025668/00014\r\n6082329533097025668/00037\r\n6082329533097025668/00020\r\n6082329533097025668/00035\r\n6082329533097025668/00017\r\n6082329533097025668/00016\r\n6082329533097025668/00019\r\n6082329533097025668/00027\r\n6082329533097025668/00034\r\n6082329533097025668/00002\r\n6082329533097025668/00008\r\n6082329533097025668/00025\r\n6082329533097025668/00005\r\n6082329533097025668/00028\r\n6201791900951616599/00003\r\n6201791900951616599/00013\r\n6201791900951616599/00001\r\n6201791900951616599/00018\r\n6201791900951616599/00017\r\n6201791900951616599/00019\r\n6201791900951616599/00007\r\n6211443980955922166/00029\r\n6211443980955922166/00006\r\n6211443980955922166/00030\r\n6211443980955922166/00026\r\n6211443980955922166/00001\r\n6211443980955922166/00023\r\n6211443980955922166/00012\r\n6211443980955922166/00020\r\n6211443980955922166/00017\r\n6211443980955922166/00019\r\n6211443980955922166/00002\r\n6211443980955922166/00007\r\n6211443980955922166/00004\r\n6211443980955922166/00028\r\n5984000981319066696/00003\r\n5984000981319066696/00032\r\n5984000981319066696/00024\r\n5984000981319066696/00031\r\n5984000981319066696/00013\r\n5984000981319066696/00022\r\n5984000981319066696/00001\r\n5984000981319066696/00012\r\n5984000981319066696/00017\r\n5984000981319066696/00019\r\n5984000981319066696/00008\r\n5984000981319066696/00043\r\n5984000981319066696/00028\r\n6224830105527315223/00029\r\n6224830105527315223/00015\r\n6224830105527315223/00006\r\n6224830105527315223/00032\r\n6224830105527315223/00009\r\n6224830105527315223/00010\r\n6224830105527315223/00033\r\n6224830105527315223/00024\r\n6224830105527315223/00031\r\n6224830105527315223/00022\r\n6224830105527315223/00026\r\n6224830105527315223/00001\r\n6224830105527315223/00023\r\n6224830105527315223/00018\r\n6224830105527315223/00012\r\n6224830105527315223/00021\r\n6224830105527315223/00014\r\n6224830105527315223/00039\r\n6224830105527315223/00017\r\n6224830105527315223/00016\r\n6224830105527315223/00019\r\n6224830105527315223/00027\r\n6224830105527315223/00034\r\n6224830105527315223/00008\r\n6224830105527315223/00040\r\n6224830105527315223/00025\r\n6224830105527315223/00005\r\n6224830105527315223/00028\r\n5553606603554285494/00003\r\n5553606603554285494/00001\r\n5553606603554285494/00002\r\n5691658019362673386/00001\r\n5691658019362673386/00002\r\n6011363358968483893/00060\r\n6011363358968483893/00015\r\n6011363358968483893/00056\r\n6011363358968483893/00009\r\n6011363358968483893/00010\r\n6011363358968483893/00033\r\n6011363358968483893/00030\r\n6011363358968483893/00058\r\n6011363358968483893/00031\r\n6011363358968483893/00013\r\n6011363358968483893/00063\r\n6011363358968483893/00049\r\n6011363358968483893/00023\r\n6011363358968483893/00018\r\n6011363358968483893/00061\r\n6011363358968483893/00037\r\n6011363358968483893/00035\r\n6011363358968483893/00017\r\n6011363358968483893/00016\r\n6011363358968483893/00059\r\n6011363358968483893/00019\r\n6011363358968483893/00034\r\n6011363358968483893/00008\r\n6011363358968483893/00040\r\n6011363358968483893/00007\r\n6011363358968483893/00025\r\n6011363358968483893/00054\r\n6011363358968483893/00005\r\n6011363358968483893/00004\r\n5932801535176918239/00003\r\n5932801535176918239/00006\r\n5932801535176918239/00009\r\n5932801535176918239/00013\r\n5932801535176918239/00001\r\n5932801535176918239/00018\r\n5932801535176918239/00021\r\n6201134770955325074/00015\r\n6201134770955325074/00003\r\n6201134770955325074/00006\r\n6201134770955325074/00010\r\n6201134770955325074/00024\r\n6201134770955325074/00013\r\n6201134770955325074/00022\r\n6201134770955325074/00026\r\n6201134770955325074/00001\r\n6201134770955325074/00023\r\n6201134770955325074/00021\r\n6201134770955325074/00014\r\n6201134770955325074/00020\r\n6201134770955325074/00017\r\n6201134770955325074/00016\r\n6201134770955325074/00019\r\n6201134770955325074/00027\r\n6201134770955325074/00002\r\n6201134770955325074/00008\r\n6201134770955325074/00007\r\n6201134770955325074/00025\r\n6201134770955325074/00005\r\n6201134770955325074/00004\r\n5956968457158041355/00001\r\n5956968457158041355/00002\r\n5956968457158041355/00004\r\n6100454724582886171/00003\r\n6100454724582886171/00013\r\n6100454724582886171/00001\r\n6100454724582886171/00023\r\n6100454724582886171/00018\r\n6100454724582886171/00012\r\n6100454724582886171/00021\r\n6100454724582886171/00020\r\n6100454724582886171/00017\r\n6100454724582886171/00027\r\n6100454724582886171/00008\r\n6100454724582886171/00025\r\n5947351166388834437/00032\r\n5947351166388834437/00033\r\n5947351166388834437/00024\r\n5947351166388834437/00031\r\n5947351166388834437/00013\r\n5947351166388834437/00022\r\n5947351166388834437/00026\r\n5947351166388834437/00036\r\n5947351166388834437/00001\r\n5947351166388834437/00023\r\n5947351166388834437/00042\r\n5947351166388834437/00041\r\n5947351166388834437/00014\r\n5947351166388834437/00020\r\n5947351166388834437/00035\r\n5947351166388834437/00034\r\n5947351166388834437/00002\r\n5947351166388834437/00007\r\n5947351166388834437/00025\r\n5947351166388834437/00028\r\n6112402894103551375/00006\r\n6112402894103551375/00009\r\n6112402894103551375/00018\r\n6112402894103551375/00017\r\n6112402894103551375/00005\r\n6112402894103551375/00004\r\n6112402894103551375/00028\r\n5986224915385004746/00003\r\n5986224915385004746/00001\r\n5986224915385004746/00002\r\n6169368333840590009/00029\r\n6169368333840590009/00003\r\n6169368333840590009/00070\r\n6169368333840590009/00009\r\n6169368333840590009/00010\r\n6169368333840590009/00033\r\n6169368333840590009/00030\r\n6169368333840590009/00058\r\n6169368333840590009/00086\r\n6169368333840590009/00069\r\n6169368333840590009/00022\r\n6169368333840590009/00096\r\n6169368333840590009/00094\r\n6169368333840590009/00026\r\n6169368333840590009/00044\r\n6169368333840590009/00103\r\n6169368333840590009/00063\r\n6169368333840590009/00001\r\n6169368333840590009/00045\r\n6169368333840590009/00072\r\n6169368333840590009/00023\r\n6169368333840590009/00038\r\n6169368333840590009/00048\r\n6169368333840590009/00018\r\n6169368333840590009/00085\r\n6169368333840590009/00012\r\n6169368333840590009/00065\r\n6169368333840590009/00083\r\n6169368333840590009/00021\r\n6169368333840590009/00075\r\n6169368333840590009/00104\r\n6169368333840590009/00079\r\n6169368333840590009/00035\r\n6169368333840590009/00091\r\n6169368333840590009/00016\r\n6169368333840590009/00059\r\n6169368333840590009/00027\r\n6169368333840590009/00034\r\n6169368333840590009/00082\r\n6169368333840590009/00002\r\n6169368333840590009/00008\r\n6169368333840590009/00007\r\n6169368333840590009/00068\r\n6169368333840590009/00097\r\n6169368333840590009/00043\r\n6169368333840590009/00005\r\n6169368333840590009/00028\r\n5977629397335534239/00060\r\n5977629397335534239/00029\r\n5977629397335534239/00015\r\n5977629397335534239/00003\r\n5977629397335534239/00006\r\n5977629397335534239/00032\r\n5977629397335534239/00009\r\n5977629397335534239/00010\r\n5977629397335534239/00033\r\n5977629397335534239/00053\r\n5977629397335534239/00030\r\n5977629397335534239/00058\r\n5977629397335534239/00031\r\n5977629397335534239/00013\r\n5977629397335534239/00026\r\n5977629397335534239/00044\r\n5977629397335534239/00050\r\n5977629397335534239/00036\r\n5977629397335534239/00063\r\n5977629397335534239/00001\r\n5977629397335534239/00045\r\n5977629397335534239/00049\r\n5977629397335534239/00038\r\n5977629397335534239/00018\r\n5977629397335534239/00042\r\n5977629397335534239/00041\r\n5977629397335534239/00061\r\n5977629397335534239/00014\r\n5977629397335534239/00035\r\n5977629397335534239/00016\r\n5977629397335534239/00059\r\n5977629397335534239/00011\r\n5977629397335534239/00027\r\n5977629397335534239/00034\r\n5977629397335534239/00002\r\n5977629397335534239/00008\r\n5977629397335534239/00040\r\n5977629397335534239/00043\r\n6343608285091658983/00003\r\n6343608285091658983/00001\r\n5856396643961519586/00029\r\n5856396643961519586/00015\r\n5856396643961519586/00003\r\n5856396643961519586/00006\r\n5856396643961519586/00032\r\n5856396643961519586/00009\r\n5856396643961519586/00033\r\n5856396643961519586/00030\r\n5856396643961519586/00013\r\n5856396643961519586/00022\r\n5856396643961519586/00023\r\n5856396643961519586/00035\r\n5856396643961519586/00011\r\n5856396643961519586/00002\r\n5856396643961519586/00008\r\n5716189584067241093/00029\r\n5716189584067241093/00046\r\n5716189584067241093/00009\r\n5716189584067241093/00010\r\n5716189584067241093/00033\r\n5716189584067241093/00031\r\n5716189584067241093/00013\r\n5716189584067241093/00022\r\n5716189584067241093/00044\r\n5716189584067241093/00001\r\n5716189584067241093/00045\r\n5716189584067241093/00023\r\n5716189584067241093/00012\r\n5716189584067241093/00039\r\n5716189584067241093/00020\r\n5716189584067241093/00035\r\n5716189584067241093/00017\r\n5716189584067241093/00016\r\n5716189584067241093/00011\r\n5716189584067241093/00027\r\n5716189584067241093/00002\r\n5716189584067241093/00040\r\n5716189584067241093/00025\r\n5716189584067241093/00005\r\n6237145494751910162/00016\r\n6237145494751910162/00002\r\n6237145494751910162/00008\r\n6237145494751910162/00007\r\n6082087296941532008/00013\r\n6082087296941532008/00001\r\n6082087296941532008/00021\r\n6082087296941532008/00016\r\n6082087296941532008/00002\r\n6087203891481197747/00029\r\n6087203891481197747/00006\r\n6087203891481197747/00009\r\n6087203891481197747/00024\r\n6087203891481197747/00030\r\n6087203891481197747/00031\r\n6087203891481197747/00026\r\n6087203891481197747/00036\r\n6087203891481197747/00063\r\n6087203891481197747/00001\r\n6087203891481197747/00045\r\n6087203891481197747/00064\r\n6087203891481197747/00023\r\n6087203891481197747/00061\r\n6087203891481197747/00014\r\n6087203891481197747/00047\r\n6087203891481197747/00039\r\n6087203891481197747/00020\r\n6087203891481197747/00055\r\n6087203891481197747/00059\r\n6087203891481197747/00019\r\n6087203891481197747/00027\r\n6087203891481197747/00002\r\n6087203891481197747/00008\r\n6087203891481197747/00040\r\n6087203891481197747/00043\r\n6087203891481197747/00004\r\n6087203891481197747/00028\r\n5990246293264252182/00006\r\n5990246293264252182/00009\r\n5990246293264252182/00010\r\n5990246293264252182/00001\r\n5990246293264252182/00012\r\n5990246293264252182/00011\r\n5990246293264252182/00002\r\n5990246293264252182/00008\r\n5990246293264252182/00007\r\n5990246293264252182/00005\r\n6130214982473543382/00006\r\n6130214982473543382/00009\r\n6130214982473543382/00010\r\n6130214982473543382/00013\r\n6130214982473543382/00012\r\n6130214982473543382/00011\r\n6130214982473543382/00008\r\n6130214982473543382/00007\r\n6107636768895203627/00003\r\n6107636768895203627/00001\r\n6107636768895203627/00002\r\n6107636768895203627/00005\r\n6107636768895203627/00004\r\n6244559467298207196/00056\r\n6244559467298207196/00070\r\n6244559467298207196/00009\r\n6244559467298207196/00090\r\n6244559467298207196/00033\r\n6244559467298207196/00057\r\n6244559467298207196/00024\r\n6244559467298207196/00053\r\n6244559467298207196/00058\r\n6244559467298207196/00031\r\n6244559467298207196/00069\r\n6244559467298207196/00022\r\n6244559467298207196/00094\r\n6244559467298207196/00044\r\n6244559467298207196/00099\r\n6244559467298207196/00001\r\n6244559467298207196/00064\r\n6244559467298207196/00049\r\n6244559467298207196/00023\r\n6244559467298207196/00048\r\n6244559467298207196/00042\r\n6244559467298207196/00012\r\n6244559467298207196/00041\r\n6244559467298207196/00065\r\n6244559467298207196/00079\r\n6244559467298207196/00014\r\n6244559467298207196/00039\r\n6244559467298207196/00051\r\n6244559467298207196/00017\r\n6244559467298207196/00052\r\n6244559467298207196/00095\r\n6244559467298207196/00067\r\n6244559467298207196/00034\r\n6244559467298207196/00081\r\n6244559467298207196/00002\r\n6244559467298207196/00040\r\n6244559467298207196/00025\r\n6244559467298207196/00004\r\n5922040065120050850/00003\r\n5922040065120050850/00009\r\n5922040065120050850/00013\r\n5922040065120050850/00001\r\n5922040065120050850/00018\r\n5922040065120050850/00012\r\n5922040065120050850/00017\r\n5922040065120050850/00016\r\n5922040065120050850/00002\r\n5922040065120050850/00008\r\n5922040065120050850/00007\r\n5922040065120050850/00004\r\n5865236975146824474/00006\r\n5865236975146824474/00009\r\n5865236975146824474/00010\r\n5865236975146824474/00001\r\n5865236975146824474/00011\r\n5865236975146824474/00002\r\n5865236975146824474/00008\r\n5865236975146824474/00007\r\n6119445781475538064/00006\r\n6119445781475538064/00009\r\n6119445781475538064/00012\r\n6119445781475538064/00007\r\n5964405622527804567/00029\r\n5964405622527804567/00003\r\n5964405622527804567/00006\r\n5964405622527804567/00032\r\n5964405622527804567/00010\r\n5964405622527804567/00024\r\n5964405622527804567/00030\r\n5964405622527804567/00013\r\n5964405622527804567/00022\r\n5964405622527804567/00026\r\n5964405622527804567/00001\r\n5964405622527804567/00023\r\n5964405622527804567/00014\r\n5964405622527804567/00020\r\n5964405622527804567/00016\r\n5964405622527804567/00019\r\n5964405622527804567/00002\r\n5964405622527804567/00008\r\n5964405622527804567/00025\r\n5964405622527804567/00004\r\n6386314003909220420/00006\r\n5679613213077789161/00060\r\n5679613213077789161/00006\r\n5679613213077789161/00098\r\n5679613213077789161/00122\r\n5679613213077789161/00070\r\n5679613213077789161/00009\r\n5679613213077789161/00112\r\n5679613213077789161/00010\r\n5679613213077789161/00053\r\n5679613213077789161/00118\r\n5679613213077789161/00078\r\n5679613213077789161/00058\r\n5679613213077789161/00121\r\n5679613213077789161/00086\r\n5679613213077789161/00013\r\n5679613213077789161/00069\r\n5679613213077789161/00022\r\n5679613213077789161/00096\r\n5679613213077789161/00044\r\n5679613213077789161/00099\r\n5679613213077789161/00103\r\n5679613213077789161/00050\r\n5679613213077789161/00105\r\n5679613213077789161/00117\r\n5679613213077789161/00072\r\n5679613213077789161/00114\r\n5679613213077789161/00048\r\n5679613213077789161/00108\r\n5679613213077789161/00018\r\n5679613213077789161/00012\r\n5679613213077789161/00041\r\n5679613213077789161/00083\r\n5679613213077789161/00075\r\n5679613213077789161/00104\r\n5679613213077789161/00079\r\n5679613213077789161/00014\r\n5679613213077789161/00037\r\n5679613213077789161/00047\r\n5679613213077789161/00020\r\n5679613213077789161/00051\r\n5679613213077789161/00017\r\n5679613213077789161/00091\r\n5679613213077789161/00095\r\n5679613213077789161/00111\r\n5679613213077789161/00059\r\n5679613213077789161/00019\r\n5679613213077789161/00011\r\n5679613213077789161/00034\r\n5679613213077789161/00100\r\n5679613213077789161/00106\r\n5679613213077789161/00089\r\n5679613213077789161/00092\r\n5679613213077789161/00008\r\n5679613213077789161/00007\r\n5679613213077789161/00097\r\n5679613213077789161/00025\r\n5679613213077789161/00054\r\n5679613213077789161/00043\r\n5679613213077789161/00074\r\n5679613213077789161/00028\r\n6157331258496839785/00009\r\n6157331258496839785/00010\r\n6157331258496839785/00011\r\n6157331258496839785/00008\r\n6157331258496839785/00005\r\n6210006025905155150/00001\r\n6210006025905155150/00012\r\n6210006025905155150/00014\r\n6210006025905155150/00016\r\n6210006025905155150/00019\r\n6210006025905155150/00008\r\n6210006025905155150/00004\r\n5951306831268451355/00003\r\n5951306831268451355/00001\r\n5951306831268451355/00002\r\n5951306831268451355/00005\r\n5951306831268451355/00004\r\n6253094426308821125/00003\r\n6253094426308821125/00009\r\n6253094426308821125/00001\r\n6253094426308821125/00004\r\n5862681899102430561/00029\r\n5862681899102430561/00003\r\n5862681899102430561/00032\r\n5862681899102430561/00009\r\n5862681899102430561/00010\r\n5862681899102430561/00024\r\n5862681899102430561/00031\r\n5862681899102430561/00022\r\n5862681899102430561/00026\r\n5862681899102430561/00018\r\n5862681899102430561/00012\r\n5862681899102430561/00021\r\n5862681899102430561/00020\r\n5862681899102430561/00019\r\n5862681899102430561/00027\r\n5862681899102430561/00002\r\n5862681899102430561/00008\r\n5862681899102430561/00025\r\n5862681899102430561/00005\r\n5862681899102430561/00004\r\n5862681899102430561/00028\r\n6166275957517972567/00003\r\n6166275957517972567/00006\r\n6166275957517972567/00009\r\n6166275957517972567/00012\r\n6166275957517972567/00008\r\n6166275957517972567/00007\r\n6166275957517972567/00005\r\n6166275957517972567/00004\r\n5964266465587476040/00015\r\n5964266465587476040/00003\r\n5964266465587476040/00046\r\n5964266465587476040/00032\r\n5964266465587476040/00033\r\n5964266465587476040/00031\r\n5964266465587476040/00044\r\n5964266465587476040/00050\r\n5964266465587476040/00001\r\n5964266465587476040/00049\r\n5964266465587476040/00038\r\n5964266465587476040/00012\r\n5964266465587476040/00037\r\n5964266465587476040/00039\r\n5964266465587476040/00020\r\n5964266465587476040/00035\r\n5964266465587476040/00051\r\n5964266465587476040/00017\r\n5964266465587476040/00016\r\n5964266465587476040/00011\r\n5964266465587476040/00008\r\n5964266465587476040/00007\r\n5964266465587476040/00005\r\n5964266465587476040/00004\r\n6236275763874492834/00003\r\n6236275763874492834/00009\r\n6236275763874492834/00018\r\n6236275763874492834/00021\r\n6236275763874492834/00020\r\n6236275763874492834/00017\r\n6236275763874492834/00008\r\n6236275763874492834/00007\r\n6236275763874492834/00005\r\n6379908919180786981/00003\r\n6379908919180786981/00001\r\n6379908919180786981/00007\r\n6102020240162219860/00006\r\n6102020240162219860/00032\r\n6102020240162219860/00033\r\n6102020240162219860/00031\r\n6102020240162219860/00022\r\n6102020240162219860/00001\r\n6102020240162219860/00023\r\n6102020240162219860/00018\r\n6102020240162219860/00037\r\n6102020240162219860/00039\r\n6102020240162219860/00017\r\n6102020240162219860/00025\r\n6102020240162219860/00005\r\n6102020240162219860/00004\r\n6284992289422754937/00005\r\n6284992289422754937/00004\r\n5541956075267145599/00029\r\n5541956075267145599/00032\r\n5541956075267145599/00009\r\n5541956075267145599/00010\r\n5541956075267145599/00033\r\n5541956075267145599/00024\r\n5541956075267145599/00031\r\n5541956075267145599/00026\r\n5541956075267145599/00036\r\n5541956075267145599/00023\r\n5541956075267145599/00038\r\n5541956075267145599/00014\r\n5541956075267145599/00037\r\n5541956075267145599/00039\r\n5541956075267145599/00020\r\n5541956075267145599/00035\r\n5541956075267145599/00016\r\n5541956075267145599/00019\r\n5541956075267145599/00011\r\n5541956075267145599/00027\r\n5541956075267145599/00034\r\n5541956075267145599/00008\r\n5541956075267145599/00025\r\n5541956075267145599/00004\r\n5541956075267145599/00028\r\n5949801874727932929/00003\r\n5949801874727932929/00009\r\n5949801874727932929/00011\r\n5949801874727932929/00008\r\n5941630269950585142/00015\r\n5941630269950585142/00006\r\n5941630269950585142/00024\r\n5941630269950585142/00022\r\n5941630269950585142/00018\r\n5941630269950585142/00012\r\n5941630269950585142/00014\r\n5941630269950585142/00020\r\n5941630269950585142/00016\r\n5941630269950585142/00019\r\n5941630269950585142/00011\r\n5941630269950585142/00027\r\n5941630269950585142/00008\r\n5941630269950585142/00007\r\n5941630269950585142/00005\r\n5941630269950585142/00004\r\n5941630269950585142/00028\r\n6197787273575241375/00015\r\n6197787273575241375/00003\r\n6197787273575241375/00032\r\n6197787273575241375/00033\r\n6197787273575241375/00031\r\n6197787273575241375/00013\r\n6197787273575241375/00038\r\n6197787273575241375/00012\r\n6197787273575241375/00014\r\n6197787273575241375/00037\r\n6197787273575241375/00039\r\n6197787273575241375/00020\r\n6197787273575241375/00017\r\n6197787273575241375/00016\r\n6197787273575241375/00002\r\n6197787273575241375/00008\r\n6171621903180804569/00003\r\n6171621903180804569/00010\r\n6171621903180804569/00011\r\n6171621903180804569/00002\r\n6171621903180804569/00005\r\n6322100806860254619/00006\r\n6322100806860254619/00009\r\n6322100806860254619/00008\r\n5948375516088957760/00007\r\n5948375516088957760/00005\r\n6176248871448853539/00029\r\n6176248871448853539/00009\r\n6176248871448853539/00013\r\n6176248871448853539/00022\r\n6176248871448853539/00001\r\n6176248871448853539/00023\r\n6176248871448853539/00012\r\n6176248871448853539/00014\r\n6176248871448853539/00016\r\n6176248871448853539/00011\r\n6176248871448853539/00028\r\n5855213809968201100/00015\r\n5855213809968201100/00003\r\n5855213809968201100/00032\r\n5855213809968201100/00009\r\n5855213809968201100/00010\r\n5855213809968201100/00033\r\n5855213809968201100/00031\r\n5855213809968201100/00013\r\n5855213809968201100/00001\r\n5855213809968201100/00023\r\n5855213809968201100/00018\r\n5855213809968201100/00012\r\n5855213809968201100/00014\r\n5855213809968201100/00011\r\n5855213809968201100/00034\r\n5855213809968201100/00002\r\n5855213809968201100/00008\r\n5855213809968201100/00007\r\n5855213809968201100/00025\r\n5855213809968201100/00004\r\n6238950669506360558/00015\r\n6238950669506360558/00032\r\n6238950669506360558/00010\r\n6238950669506360558/00033\r\n6238950669506360558/00031\r\n6238950669506360558/00013\r\n6238950669506360558/00022\r\n6238950669506360558/00023\r\n6238950669506360558/00041\r\n6238950669506360558/00021\r\n6238950669506360558/00014\r\n6238950669506360558/00037\r\n6238950669506360558/00020\r\n6238950669506360558/00017\r\n6238950669506360558/00016\r\n6238950669506360558/00008\r\n6238950669506360558/00005\r\n6238950669506360558/00004\r\n6238950669506360558/00028\r\n5956210824927743309/00003\r\n5956210824927743309/00002\r\n5861089325229069888/00008\r\n5861089325229069888/00005\r\n5861089325229069888/00004\r\n5857463513837848076/00015\r\n5857463513837848076/00009\r\n5857463513837848076/00030\r\n5857463513837848076/00013\r\n5857463513837848076/00022\r\n5857463513837848076/00036\r\n5857463513837848076/00001\r\n5857463513837848076/00023\r\n5857463513837848076/00038\r\n5857463513837848076/00042\r\n5857463513837848076/00014\r\n5857463513837848076/00037\r\n5857463513837848076/00016\r\n5857463513837848076/00027\r\n5857463513837848076/00034\r\n5857463513837848076/00008\r\n5857463513837848076/00007\r\n5857463513837848076/00025\r\n5857463513837848076/00005\r\n5857463513837848076/00028\r\n6077451309242250656/00029\r\n6077451309242250656/00024\r\n6077451309242250656/00022\r\n6077451309242250656/00001\r\n6077451309242250656/00012\r\n6077451309242250656/00014\r\n6077451309242250656/00020\r\n6077451309242250656/00011\r\n6077451309242250656/00027\r\n6077451309242250656/00002\r\n6077451309242250656/00008\r\n6077451309242250656/00007\r\n6077451309242250656/00025\r\n5715272179052811591/00015\r\n5715272179052811591/00006\r\n5715272179052811591/00009\r\n5715272179052811591/00010\r\n5715272179052811591/00013\r\n5715272179052811591/00012\r\n5715272179052811591/00017\r\n5715272179052811591/00002\r\n5715272179052811591/00008\r\n6033388810255768574/00029\r\n6033388810255768574/00015\r\n6033388810255768574/00003\r\n6033388810255768574/00006\r\n6033388810255768574/00032\r\n6033388810255768574/00009\r\n6033388810255768574/00033\r\n6033388810255768574/00024\r\n6033388810255768574/00030\r\n6033388810255768574/00031\r\n6033388810255768574/00001\r\n6033388810255768574/00014\r\n6033388810255768574/00019\r\n6033388810255768574/00034\r\n6033388810255768574/00002\r\n6033388810255768574/00025\r\n6033388810255768574/00004\r\n6213388312650760862/00056\r\n6213388312650760862/00032\r\n6213388312650760862/00010\r\n6213388312650760862/00024\r\n6213388312650760862/00053\r\n6213388312650760862/00071\r\n6213388312650760862/00058\r\n6213388312650760862/00062\r\n6213388312650760862/00031\r\n6213388312650760862/00013\r\n6213388312650760862/00001\r\n6213388312650760862/00045\r\n6213388312650760862/00038\r\n6213388312650760862/00042\r\n6213388312650760862/00012\r\n6213388312650760862/00041\r\n6213388312650760862/00021\r\n6213388312650760862/00037\r\n6213388312650760862/00035\r\n6213388312650760862/00043\r\n6213388312650760862/00004\r\n6213388312650760862/00028\r\n6334149478615670679/00015\r\n6334149478615670679/00008\r\n6334149478615670679/00025\r\n6334149478615670679/00004\r\n5727686782021918545/00147\r\n5727686782021918545/00125\r\n5727686782021918545/00060\r\n5727686782021918545/00029\r\n5727686782021918545/00015\r\n5727686782021918545/00003\r\n5727686782021918545/00046\r\n5727686782021918545/00107\r\n5727686782021918545/00056\r\n5727686782021918545/00032\r\n5727686782021918545/00128\r\n5727686782021918545/00113\r\n5727686782021918545/00109\r\n5727686782021918545/00122\r\n5727686782021918545/00070\r\n5727686782021918545/00009\r\n5727686782021918545/00090\r\n5727686782021918545/00073\r\n5727686782021918545/00112\r\n5727686782021918545/00010\r\n5727686782021918545/00033\r\n5727686782021918545/00057\r\n5727686782021918545/00024\r\n5727686782021918545/00141\r\n5727686782021918545/00053\r\n5727686782021918545/00118\r\n5727686782021918545/00116\r\n5727686782021918545/00078\r\n5727686782021918545/00030\r\n5727686782021918545/00071\r\n5727686782021918545/00058\r\n5727686782021918545/00121\r\n5727686782021918545/00142\r\n5727686782021918545/00031\r\n5727686782021918545/00086\r\n5727686782021918545/00013\r\n5727686782021918545/00137\r\n5727686782021918545/00150\r\n5727686782021918545/00069\r\n5727686782021918545/00148\r\n5727686782021918545/00022\r\n5727686782021918545/00096\r\n5727686782021918545/00094\r\n5727686782021918545/00026\r\n5727686782021918545/00044\r\n5727686782021918545/00130\r\n5727686782021918545/00099\r\n5727686782021918545/00077\r\n5727686782021918545/00093\r\n5727686782021918545/00120\r\n5727686782021918545/00103\r\n5727686782021918545/00050\r\n5727686782021918545/00105\r\n5727686782021918545/00036\r\n5727686782021918545/00117\r\n5727686782021918545/00063\r\n5727686782021918545/00110\r\n5727686782021918545/00045\r\n5727686782021918545/00066\r\n5727686782021918545/00064\r\n5727686782021918545/00049\r\n5727686782021918545/00023\r\n5727686782021918545/00114\r\n5727686782021918545/00038\r\n5727686782021918545/00088\r\n5727686782021918545/00048\r\n5727686782021918545/00145\r\n5727686782021918545/00018\r\n5727686782021918545/00042\r\n5727686782021918545/00135\r\n5727686782021918545/00012\r\n5727686782021918545/00041\r\n5727686782021918545/00126\r\n5727686782021918545/00065\r\n5727686782021918545/00129\r\n5727686782021918545/00144\r\n5727686782021918545/00061\r\n5727686782021918545/00083\r\n5727686782021918545/00021\r\n5727686782021918545/00075\r\n5727686782021918545/00151\r\n5727686782021918545/00079\r\n5727686782021918545/00014\r\n5727686782021918545/00037\r\n5727686782021918545/00127\r\n5727686782021918545/00101\r\n5727686782021918545/00039\r\n5727686782021918545/00124\r\n5727686782021918545/00020\r\n5727686782021918545/00035\r\n5727686782021918545/00017\r\n5727686782021918545/00076\r\n5727686782021918545/00080\r\n5727686782021918545/00052\r\n5727686782021918545/00091\r\n5727686782021918545/00055\r\n5727686782021918545/00095\r\n5727686782021918545/00138\r\n5727686782021918545/00111\r\n5727686782021918545/00059\r\n5727686782021918545/00146\r\n5727686782021918545/00019\r\n5727686782021918545/00011\r\n5727686782021918545/00119\r\n5727686782021918545/00084\r\n5727686782021918545/00027\r\n5727686782021918545/00067\r\n5727686782021918545/00115\r\n5727686782021918545/00034\r\n5727686782021918545/00081\r\n5727686782021918545/00002\r\n5727686782021918545/00133\r\n5727686782021918545/00106\r\n5727686782021918545/00089\r\n5727686782021918545/00092\r\n5727686782021918545/00008\r\n5727686782021918545/00087\r\n5727686782021918545/00007\r\n5727686782021918545/00102\r\n5727686782021918545/00068\r\n5727686782021918545/00097\r\n5727686782021918545/00139\r\n5727686782021918545/00054\r\n5727686782021918545/00043\r\n5727686782021918545/00005\r\n6113217219902935917/00001\r\n6113217219902935917/00002\r\n6387330622668248413/00008\r\n6366267673551948044/00009\r\n6366267673551948044/00001\r\n6366267673551948044/00008\r\n6358474884890078775/00013\r\n6358474884890078775/00004\r\n5995561315292994248/00003\r\n5995561315292994248/00006\r\n5995561315292994248/00009\r\n5995561315292994248/00010\r\n5995561315292994248/00024\r\n5995561315292994248/00001\r\n5995561315292994248/00023\r\n5995561315292994248/00016\r\n5995561315292994248/00011\r\n5995561315292994248/00002\r\n5995561315292994248/00008\r\n5995561315292994248/00007\r\n5995561315292994248/00005\r\n6019898317979116340/00060\r\n6019898317979116340/00029\r\n6019898317979116340/00015\r\n6019898317979116340/00003\r\n6019898317979116340/00107\r\n6019898317979116340/00056\r\n6019898317979116340/00032\r\n6019898317979116340/00010\r\n6019898317979116340/00033\r\n6019898317979116340/00053\r\n6019898317979116340/00071\r\n6019898317979116340/00031\r\n6019898317979116340/00013\r\n6019898317979116340/00094\r\n6019898317979116340/00093\r\n6019898317979116340/00036\r\n6019898317979116340/00049\r\n6019898317979116340/00072\r\n6019898317979116340/00023\r\n6019898317979116340/00038\r\n6019898317979116340/00018\r\n6019898317979116340/00085\r\n6019898317979116340/00042\r\n6019898317979116340/00041\r\n6019898317979116340/00021\r\n6019898317979116340/00079\r\n6019898317979116340/00037\r\n6019898317979116340/00101\r\n6019898317979116340/00039\r\n6019898317979116340/00035\r\n6019898317979116340/00017\r\n6019898317979116340/00052\r\n6019898317979116340/00055\r\n6019898317979116340/00016\r\n6019898317979116340/00095\r\n6019898317979116340/00059\r\n6019898317979116340/00019\r\n6019898317979116340/00084\r\n6019898317979116340/00027\r\n6019898317979116340/00034\r\n6019898317979116340/00081\r\n6019898317979116340/00082\r\n6019898317979116340/00106\r\n6019898317979116340/00008\r\n6019898317979116340/00040\r\n6019898317979116340/00068\r\n6019898317979116340/00043\r\n6019898317979116340/00005\r\n6019898317979116340/00004\r\n5658894290841894014/00003\r\n5658894290841894014/00009\r\n5658894290841894014/00010\r\n5658894290841894014/00013\r\n5658894290841894014/00001\r\n5658894290841894014/00014\r\n5658894290841894014/00011\r\n5658894290841894014/00002\r\n5658894290841894014/00008\r\n5658894290841894014/00005\r\n5983607991811548308/00015\r\n5983607991811548308/00006\r\n5983607991811548308/00009\r\n5983607991811548308/00010\r\n5983607991811548308/00033\r\n5983607991811548308/00024\r\n5983607991811548308/00030\r\n5983607991811548308/00026\r\n5983607991811548308/00044\r\n5983607991811548308/00036\r\n5983607991811548308/00001\r\n5983607991811548308/00023\r\n5983607991811548308/00038\r\n5983607991811548308/00018\r\n5983607991811548308/00042\r\n5983607991811548308/00041\r\n5983607991811548308/00014\r\n5983607991811548308/00037\r\n5983607991811548308/00020\r\n5983607991811548308/00035\r\n5983607991811548308/00027\r\n5983607991811548308/00034\r\n5983607991811548308/00002\r\n5983607991811548308/00008\r\n5983607991811548308/00007\r\n5983607991811548308/00043\r\n5983607991811548308/00005\r\n5983607991811548308/00004\r\n6124656435799052753/00032\r\n6124656435799052753/00033\r\n6124656435799052753/00024\r\n6124656435799052753/00013\r\n6124656435799052753/00022\r\n6124656435799052753/00023\r\n6124656435799052753/00038\r\n6124656435799052753/00021\r\n6124656435799052753/00037\r\n6124656435799052753/00039\r\n6124656435799052753/00020\r\n6124656435799052753/00035\r\n6124656435799052753/00027\r\n6124656435799052753/00002\r\n6124656435799052753/00040\r\n6124656435799052753/00007\r\n6124656435799052753/00025\r\n6124656435799052753/00028\r\n6259789421329834604/00029\r\n6259789421329834604/00015\r\n6259789421329834604/00003\r\n6259789421329834604/00006\r\n6259789421329834604/00009\r\n6259789421329834604/00010\r\n6259789421329834604/00024\r\n6259789421329834604/00013\r\n6259789421329834604/00022\r\n6259789421329834604/00026\r\n6259789421329834604/00001\r\n6259789421329834604/00023\r\n6259789421329834604/00021\r\n6259789421329834604/00014\r\n6259789421329834604/00020\r\n6259789421329834604/00011\r\n6259789421329834604/00002\r\n6259789421329834604/00008\r\n6259789421329834604/00007\r\n6259789421329834604/00005\r\n6259789421329834604/00004\r\n6125077772090853910/00008\r\n6125077772090853910/00005\r\n6225591603228894396/00010\r\n6225591603228894396/00013\r\n6225591603228894396/00018\r\n6225591603228894396/00012\r\n6225591603228894396/00014\r\n6225591603228894396/00008\r\n6225591603228894396/00007\r\n5922797697351067887/00015\r\n5922797697351067887/00006\r\n5922797697351067887/00009\r\n5922797697351067887/00010\r\n5922797697351067887/00013\r\n5922797697351067887/00022\r\n5922797697351067887/00001\r\n5922797697351067887/00014\r\n5922797697351067887/00017\r\n5922797697351067887/00011\r\n6243357305952122096/00015\r\n6243357305952122096/00010\r\n6243357305952122096/00013\r\n6243357305952122096/00012\r\n6243357305952122096/00014\r\n6243357305952122096/00017\r\n6243357305952122096/00016\r\n6243357305952122096/00011\r\n6243357305952122096/00008\r\n6243357305952122096/00028\r\n6311651151429016127/00015\r\n6311651151429016127/00003\r\n6311651151429016127/00001\r\n6311651151429016127/00018\r\n6311651151429016127/00014\r\n6311651151429016127/00019\r\n6311651151429016127/00004\r\n6138347932545227453/00015\r\n6138347932545227453/00006\r\n6138347932545227453/00024\r\n6138347932545227453/00030\r\n6138347932545227453/00031\r\n6138347932545227453/00022\r\n6138347932545227453/00026\r\n6138347932545227453/00023\r\n6138347932545227453/00018\r\n6138347932545227453/00011\r\n6138347932545227453/00008\r\n6138347932545227453/00025\r\n5717869775273436112/00015\r\n5717869775273436112/00003\r\n5717869775273436112/00006\r\n5717869775273436112/00009\r\n5717869775273436112/00010\r\n5717869775273436112/00013\r\n5717869775273436112/00026\r\n5717869775273436112/00001\r\n5717869775273436112/00023\r\n5717869775273436112/00012\r\n5717869775273436112/00014\r\n5717869775273436112/00017\r\n5717869775273436112/00016\r\n5717869775273436112/00011\r\n5717869775273436112/00005\r\n5648542560665067697/00009\r\n5648542560665067697/00010\r\n5648542560665067697/00012\r\n5648542560665067697/00011\r\n5648542560665067697/00007\r\n6373318291865072119/00024\r\n6373318291865072119/00030\r\n6373318291865072119/00019\r\n6373318291865072119/00043\r\n6244203844006161067/00001\r\n6020485869505858469/00024\r\n6020485869505858469/00016\r\n6020485869505858469/00019\r\n6020485869505858469/00011\r\n5716756519750312689/00010\r\n5716756519750312689/00024\r\n5716756519750312689/00022\r\n5716756519750312689/00023\r\n5716756519750312689/00018\r\n5716756519750312689/00012\r\n5716756519750312689/00020\r\n5716756519750312689/00017\r\n5716756519750312689/00019\r\n5716756519750312689/00004\r\n5939488799256800858/00029\r\n5939488799256800858/00015\r\n5939488799256800858/00003\r\n5939488799256800858/00006\r\n5939488799256800858/00032\r\n5939488799256800858/00113\r\n5939488799256800858/00109\r\n5939488799256800858/00070\r\n5939488799256800858/00009\r\n5939488799256800858/00073\r\n5939488799256800858/00112\r\n5939488799256800858/00010\r\n5939488799256800858/00057\r\n5939488799256800858/00024\r\n5939488799256800858/00053\r\n5939488799256800858/00030\r\n5939488799256800858/00071\r\n5939488799256800858/00058\r\n5939488799256800858/00062\r\n5939488799256800858/00031\r\n5939488799256800858/00086\r\n5939488799256800858/00013\r\n5939488799256800858/00069\r\n5939488799256800858/00096\r\n5939488799256800858/00026\r\n5939488799256800858/00044\r\n5939488799256800858/00099\r\n5939488799256800858/00077\r\n5939488799256800858/00103\r\n5939488799256800858/00050\r\n5939488799256800858/00036\r\n5939488799256800858/00063\r\n5939488799256800858/00110\r\n5939488799256800858/00001\r\n5939488799256800858/00045\r\n5939488799256800858/00064\r\n5939488799256800858/00049\r\n5939488799256800858/00114\r\n5939488799256800858/00038\r\n5939488799256800858/00088\r\n5939488799256800858/00048\r\n5939488799256800858/00108\r\n5939488799256800858/00085\r\n5939488799256800858/00012\r\n5939488799256800858/00041\r\n5939488799256800858/00065\r\n5939488799256800858/00021\r\n5939488799256800858/00104\r\n5939488799256800858/00079\r\n5939488799256800858/00014\r\n5939488799256800858/00037\r\n5939488799256800858/00101\r\n5939488799256800858/00047\r\n5939488799256800858/00039\r\n5939488799256800858/00035\r\n5939488799256800858/00076\r\n5939488799256800858/00080\r\n5939488799256800858/00091\r\n5939488799256800858/00055\r\n5939488799256800858/00095\r\n5939488799256800858/00111\r\n5939488799256800858/00059\r\n5939488799256800858/00019\r\n5939488799256800858/00011\r\n5939488799256800858/00084\r\n5939488799256800858/00027\r\n5939488799256800858/00067\r\n5939488799256800858/00034\r\n5939488799256800858/00081\r\n5939488799256800858/00082\r\n5939488799256800858/00100\r\n5939488799256800858/00002\r\n5939488799256800858/00106\r\n5939488799256800858/00092\r\n5939488799256800858/00008\r\n5939488799256800858/00087\r\n5939488799256800858/00040\r\n5939488799256800858/00007\r\n5939488799256800858/00102\r\n5939488799256800858/00097\r\n5939488799256800858/00025\r\n5939488799256800858/00043\r\n5939488799256800858/00005\r\n5939488799256800858/00074\r\n5939488799256800858/00004\r\n5939488799256800858/00028\r\n6237137763810712766/00029\r\n6237137763810712766/00015\r\n6237137763810712766/00003\r\n6237137763810712766/00006\r\n6237137763810712766/00009\r\n6237137763810712766/00010\r\n6237137763810712766/00024\r\n6237137763810712766/00013\r\n6237137763810712766/00026\r\n6237137763810712766/00001\r\n6237137763810712766/00023\r\n6237137763810712766/00018\r\n6237137763810712766/00012\r\n6237137763810712766/00014\r\n6237137763810712766/00020\r\n6237137763810712766/00017\r\n6237137763810712766/00016\r\n6237137763810712766/00019\r\n6237137763810712766/00027\r\n6237137763810712766/00008\r\n6237137763810712766/00007\r\n6237137763810712766/00005\r\n6237137763810712766/00004\r\n6237137763810712766/00028\r\n5541225501330096046/00015\r\n5541225501330096046/00009\r\n5541225501330096046/00010\r\n5541225501330096046/00013\r\n5541225501330096046/00001\r\n5541225501330096046/00018\r\n5541225501330096046/00021\r\n5541225501330096046/00014\r\n5541225501330096046/00020\r\n5541225501330096046/00027\r\n5541225501330096046/00002\r\n5541225501330096046/00007\r\n5541225501330096046/00005\r\n5541225501330096046/00004\r\n6077571138829809070/00003\r\n6077571138829809070/00006\r\n6077571138829809070/00009\r\n6077571138829809070/00012\r\n6077571138829809070/00011\r\n6077571138829809070/00002\r\n6237153225692978367/00003\r\n6237153225692978367/00009\r\n6237153225692978367/00010\r\n6237153225692978367/00018\r\n6237153225692978367/00016\r\n6237153225692978367/00002\r\n6237153225692978367/00007\r\n6237153225692978367/00005\r\n6210396438432361582/00015\r\n6210396438432361582/00003\r\n6210396438432361582/00032\r\n6210396438432361582/00022\r\n6210396438432361582/00036\r\n6210396438432361582/00018\r\n6210396438432361582/00016\r\n6210396438432361582/00002\r\n6210396438432361582/00005\r\n6348834401427892766/00029\r\n6348834401427892766/00015\r\n6348834401427892766/00009\r\n6348834401427892766/00045\r\n6348834401427892766/00048\r\n6348834401427892766/00043\r\n6080371028009984445/00003\r\n6080371028009984445/00006\r\n6080371028009984445/00009\r\n6080371028009984445/00010\r\n6080371028009984445/00013\r\n6080371028009984445/00026\r\n6080371028009984445/00021\r\n6080371028009984445/00014\r\n6080371028009984445/00017\r\n6080371028009984445/00016\r\n6080371028009984445/00019\r\n6080371028009984445/00011\r\n6080371028009984445/00002\r\n6080371028009984445/00008\r\n6080371028009984445/00007\r\n6080371028009984445/00004\r\n6296851553120475228/00015\r\n6296851553120475228/00006\r\n6296851553120475228/00009\r\n6296851553120475228/00013\r\n6296851553120475228/00022\r\n6296851553120475228/00001\r\n6296851553120475228/00023\r\n6296851553120475228/00014\r\n6296851553120475228/00017\r\n6296851553120475228/00016\r\n6296851553120475228/00011\r\n6296851553120475228/00008\r\n6296851553120475228/00007\r\n6296851553120475228/00025\r\n6296851553120475228/00004\r\n5586640915014741808/00001\r\n5948313668559961312/00015\r\n5948313668559961312/00003\r\n5948313668559961312/00009\r\n5948313668559961312/00013\r\n5948313668559961312/00001\r\n5948313668559961312/00012\r\n5948313668559961312/00014\r\n5948313668559961312/00020\r\n5948313668559961312/00016\r\n5948313668559961312/00002\r\n5948313668559961312/00007\r\n5948313668559961312/00005\r\n6211200456310891895/00012\r\n6211200456310891895/00011\r\n6211200456310891895/00002\r\n6211200456310891895/00008\r\n6211200456310891895/00007\r\n6211200456310891895/00005\r\n6211200456310891895/00004\r\n6113879503859917352/00003\r\n6113879503859917352/00009\r\n6113879503859917352/00011\r\n6113879503859917352/00002\r\n5942020682477860562/00003\r\n5942020682477860562/00001\r\n5942020682477860562/00002\r\n5942020682477860562/00004\r\n5547350983687657340/00015\r\n5547350983687657340/00003\r\n5547350983687657340/00006\r\n5547350983687657340/00009\r\n5547350983687657340/00010\r\n5547350983687657340/00022\r\n5547350983687657340/00023\r\n5547350983687657340/00020\r\n5547350983687657340/00017\r\n5547350983687657340/00016\r\n5547350983687657340/00011\r\n5547350983687657340/00008\r\n5547350983687657340/00007\r\n5547350983687657340/00005\r\n6382866004163990600/00003\r\n6083121954563791212/00015\r\n6083121954563791212/00003\r\n6083121954563791212/00032\r\n6083121954563791212/00009\r\n6083121954563791212/00033\r\n6083121954563791212/00024\r\n6083121954563791212/00022\r\n6083121954563791212/00026\r\n6083121954563791212/00036\r\n6083121954563791212/00001\r\n6083121954563791212/00023\r\n6083121954563791212/00018\r\n6083121954563791212/00021\r\n6083121954563791212/00014\r\n6083121954563791212/00035\r\n6083121954563791212/00017\r\n6083121954563791212/00016\r\n6083121954563791212/00002\r\n6083121954563791212/00008\r\n6083121954563791212/00007\r\n6083121954563791212/00025\r\n6083121954563791212/00004\r\n6210435093268505324/00015\r\n6210435093268505324/00003\r\n6210435093268505324/00006\r\n6210435093268505324/00010\r\n6210435093268505324/00013\r\n6210435093268505324/00018\r\n6210435093268505324/00014\r\n6210435093268505324/00020\r\n6210435093268505324/00011\r\n6210435093268505324/00027\r\n6210435093268505324/00008\r\n6210435093268505324/00007\r\n6210435093268505324/00025\r\n6210435093268505324/00005\r\n6211119281428278436/00010\r\n6211119281428278436/00013\r\n6211119281428278436/00001\r\n6211119281428278436/00018\r\n6211119281428278436/00021\r\n6211119281428278436/00014\r\n6211119281428278436/00007\r\n6218568043210451955/00029\r\n6218568043210451955/00003\r\n6218568043210451955/00006\r\n6218568043210451955/00010\r\n6218568043210451955/00030\r\n6218568043210451955/00031\r\n6218568043210451955/00026\r\n6218568043210451955/00001\r\n6218568043210451955/00012\r\n6218568043210451955/00014\r\n6218568043210451955/00035\r\n6218568043210451955/00019\r\n6218568043210451955/00034\r\n6218568043210451955/00008\r\n6218568043210451955/00007\r\n6218568043210451955/00005\r\n6218568043210451955/00004\r\n6129101726950487528/00003\r\n6129101726950487528/00001\r\n6129101726950487528/00002\r\n6129101726950487528/00004\r\n6029145812064046477/00015\r\n6029145812064046477/00003\r\n6029145812064046477/00009\r\n6029145812064046477/00010\r\n6029145812064046477/00024\r\n6029145812064046477/00013\r\n6029145812064046477/00026\r\n6029145812064046477/00001\r\n6029145812064046477/00023\r\n6029145812064046477/00018\r\n6029145812064046477/00012\r\n6029145812064046477/00014\r\n6029145812064046477/00020\r\n6029145812064046477/00017\r\n6029145812064046477/00019\r\n6029145812064046477/00011\r\n6029145812064046477/00027\r\n6029145812064046477/00002\r\n6029145812064046477/00008\r\n6029145812064046477/00007\r\n6029145812064046477/00005\r\n6029145812064046477/00004\r\n5860259537547484495/00006\r\n5860259537547484495/00002\r\n5860259537547484495/00008\r\n5860259537547484495/00005\r\n5860259537547484495/00004\r\n6126867484963105251/00015\r\n6126867484963105251/00010\r\n6126867484963105251/00024\r\n6126867484963105251/00022\r\n6126867484963105251/00023\r\n6126867484963105251/00018\r\n6126867484963105251/00042\r\n6126867484963105251/00021\r\n6126867484963105251/00014\r\n6126867484963105251/00037\r\n6126867484963105251/00020\r\n6126867484963105251/00016\r\n6126867484963105251/00019\r\n6126867484963105251/00007\r\n6126867484963105251/00025\r\n6126867484963105251/00005\r\n5990744938967249854/00003\r\n5990744938967249854/00010\r\n5990744938967249854/00013\r\n5990744938967249854/00022\r\n5990744938967249854/00001\r\n5990744938967249854/00023\r\n5990744938967249854/00021\r\n5990744938967249854/00020\r\n5990744938967249854/00017\r\n5990744938967249854/00016\r\n5990744938967249854/00019\r\n5990744938967249854/00002\r\n5990744938967249854/00008\r\n5990744938967249854/00005\r\n6198513981911240143/00001\r\n6116898436372341719/00006\r\n6116898436372341719/00009\r\n6116898436372341719/00010\r\n6116898436372341719/00018\r\n6116898436372341719/00017\r\n6116898436372341719/00019\r\n6116898436372341719/00008\r\n5537885734760724252/00015\r\n5537885734760724252/00046\r\n5537885734760724252/00032\r\n5537885734760724252/00030\r\n5537885734760724252/00058\r\n5537885734760724252/00026\r\n5537885734760724252/00044\r\n5537885734760724252/00045\r\n5537885734760724252/00023\r\n5537885734760724252/00018\r\n5537885734760724252/00042\r\n5537885734760724252/00041\r\n5537885734760724252/00037\r\n5537885734760724252/00047\r\n5537885734760724252/00035\r\n5537885734760724252/00017\r\n5537885734760724252/00052\r\n5537885734760724252/00055\r\n5537885734760724252/00016\r\n5537885734760724252/00059\r\n5537885734760724252/00007\r\n6096883029779532396/00001\r\n5962894223536342747/00029\r\n5962894223536342747/00010\r\n5962894223536342747/00024\r\n5962894223536342747/00030\r\n5962894223536342747/00031\r\n5962894223536342747/00013\r\n5962894223536342747/00026\r\n5962894223536342747/00050\r\n5962894223536342747/00036\r\n5962894223536342747/00045\r\n5962894223536342747/00049\r\n5962894223536342747/00018\r\n5962894223536342747/00021\r\n5962894223536342747/00014\r\n5962894223536342747/00052\r\n5962894223536342747/00055\r\n5962894223536342747/00019\r\n5861213020287198503/00029\r\n5861213020287198503/00056\r\n5861213020287198503/00009\r\n5861213020287198503/00010\r\n5861213020287198503/00033\r\n5861213020287198503/00030\r\n5861213020287198503/00022\r\n5861213020287198503/00026\r\n5861213020287198503/00045\r\n5861213020287198503/00023\r\n5861213020287198503/00018\r\n5861213020287198503/00012\r\n5861213020287198503/00014\r\n5861213020287198503/00039\r\n5861213020287198503/00035\r\n5861213020287198503/00051\r\n5861213020287198503/00055\r\n5861213020287198503/00019\r\n5861213020287198503/00011\r\n5861213020287198503/00034\r\n5861213020287198503/00007\r\n5861213020287198503/00004\r\n5861213020287198503/00028\r\n6076658887776075000/00001\r\n6113937485918475094/00002\r\n6021521815616940492/00016\r\n5870088140707656833/00015\r\n5870088140707656833/00003\r\n5870088140707656833/00006\r\n5870088140707656833/00010\r\n5870088140707656833/00013\r\n5870088140707656833/00001\r\n5870088140707656833/00012\r\n5870088140707656833/00014\r\n5870088140707656833/00002\r\n5870088140707656833/00007\r\n5870088140707656833/00005\r\n5870088140707656833/00004\r\n6313936933024013236/00006\r\n6313936933024013236/00009\r\n6313936933024013236/00014\r\n6313936933024013236/00011\r\n6313936933024013236/00002\r\n6313936933024013236/00008\r\n6313936933024013236/00004\r\n6118792516949821655/00029\r\n6118792516949821655/00015\r\n6118792516949821655/00046\r\n6118792516949821655/00009\r\n6118792516949821655/00010\r\n6118792516949821655/00033\r\n6118792516949821655/00031\r\n6118792516949821655/00013\r\n6118792516949821655/00022\r\n6118792516949821655/00044\r\n6118792516949821655/00036\r\n6118792516949821655/00001\r\n6118792516949821655/00023\r\n6118792516949821655/00018\r\n6118792516949821655/00041\r\n6118792516949821655/00021\r\n6118792516949821655/00014\r\n6118792516949821655/00037\r\n6118792516949821655/00047\r\n6118792516949821655/00039\r\n6118792516949821655/00020\r\n6118792516949821655/00017\r\n6118792516949821655/00019\r\n6118792516949821655/00034\r\n6118792516949821655/00040\r\n6118792516949821655/00043\r\n6118792516949821655/00005\r\n6118792516949821655/00028\r\n6328656644940810739/00006\r\n6328656644940810739/00011\r\n5580197175580545740/00015\r\n5580197175580545740/00009\r\n5580197175580545740/00001\r\n5580197175580545740/00012\r\n5580197175580545740/00017\r\n5580197175580545740/00016\r\n5580197175580545740/00002\r\n5580197175580545740/00005\r\n6024103949955297835/00001\r\n6024103949955297835/00008\r\n6024103949955297835/00007\r\n6308312673349834578/00010\r\n6308312673349834578/00013\r\n6308312673349834578/00008\r\n6308312673349834578/00004\r\n6152244299232174466/00006\r\n6152244299232174466/00009\r\n6152244299232174466/00010\r\n6152244299232174466/00002\r\n6152244299232174466/00005\r\n6113566400744038883/00015\r\n6113566400744038883/00010\r\n6113566400744038883/00024\r\n6113566400744038883/00013\r\n6113566400744038883/00022\r\n6113566400744038883/00026\r\n6113566400744038883/00001\r\n6113566400744038883/00023\r\n6113566400744038883/00018\r\n6113566400744038883/00012\r\n6113566400744038883/00021\r\n6113566400744038883/00014\r\n6113566400744038883/00020\r\n6113566400744038883/00035\r\n6113566400744038883/00016\r\n6113566400744038883/00019\r\n6113566400744038883/00027\r\n6113566400744038883/00034\r\n6113566400744038883/00008\r\n6113566400744038883/00007\r\n6113566400744038883/00025\r\n6113566400744038883/00005\r\n6113566400744038883/00004\r\n6098390563301074464/00001\r\n6098390563301074464/00007\r\n6098390563301074464/00004\r\n6227763997687282039/00003\r\n6227763997687282039/00006\r\n6227763997687282039/00009\r\n6227763997687282039/00010\r\n6227763997687282039/00001\r\n6227763997687282039/00002\r\n6227763997687282039/00008\r\n6227763997687282039/00005\r\n6227763997687282039/00004\r\n6172027777590340984/00003\r\n6172027777590340984/00006\r\n6172027777590340984/00053\r\n6172027777590340984/00078\r\n6172027777590340984/00071\r\n6172027777590340984/00062\r\n6172027777590340984/00031\r\n6172027777590340984/00022\r\n6172027777590340984/00026\r\n6172027777590340984/00077\r\n6172027777590340984/00036\r\n6172027777590340984/00063\r\n6172027777590340984/00045\r\n6172027777590340984/00064\r\n6172027777590340984/00049\r\n6172027777590340984/00018\r\n6172027777590340984/00085\r\n6172027777590340984/00012\r\n6172027777590340984/00065\r\n6172027777590340984/00061\r\n6172027777590340984/00075\r\n6172027777590340984/00037\r\n6172027777590340984/00047\r\n6172027777590340984/00020\r\n6172027777590340984/00051\r\n6172027777590340984/00017\r\n6172027777590340984/00076\r\n6172027777590340984/00080\r\n6172027777590340984/00055\r\n6172027777590340984/00059\r\n6172027777590340984/00067\r\n6172027777590340984/00081\r\n6172027777590340984/00068\r\n6172027777590340984/00025\r\n6172027777590340984/00054\r\n6172027777590340984/00005\r\n5944370888582233867/00015\r\n5944370888582233867/00003\r\n5944370888582233867/00006\r\n5944370888582233867/00009\r\n5944370888582233867/00010\r\n5944370888582233867/00024\r\n5944370888582233867/00013\r\n5944370888582233867/00022\r\n5944370888582233867/00026\r\n5944370888582233867/00001\r\n5944370888582233867/00023\r\n5944370888582233867/00018\r\n5944370888582233867/00012\r\n5944370888582233867/00014\r\n5944370888582233867/00020\r\n5944370888582233867/00016\r\n5944370888582233867/00019\r\n5944370888582233867/00011\r\n5944370888582233867/00002\r\n5944370888582233867/00008\r\n5944370888582233867/00007\r\n5944370888582233867/00005\r\n5535423430009926848/00003\r\n5535423430009926848/00001\r\n5535423430009926848/00002\r\n6374083655167624227/00107\r\n6374083655167624227/00010\r\n6374083655167624227/00057\r\n6374083655167624227/00053\r\n6374083655167624227/00058\r\n6374083655167624227/00022\r\n6374083655167624227/00105\r\n6374083655167624227/00045\r\n6374083655167624227/00018\r\n6374083655167624227/00085\r\n6374083655167624227/00083\r\n6374083655167624227/00079\r\n6374083655167624227/00037\r\n6374083655167624227/00059\r\n6374083655167624227/00119\r\n6374083655167624227/00102\r\n6260396300208823554/00015\r\n6260396300208823554/00003\r\n6260396300208823554/00009\r\n6260396300208823554/00018\r\n6260396300208823554/00012\r\n6260396300208823554/00020\r\n6260396300208823554/00019\r\n6260396300208823554/00011\r\n6260396300208823554/00008\r\n6260396300208823554/00007\r\n6260396300208823554/00004\r\n5963524295238727185/00003\r\n5963524295238727185/00024\r\n5963524295238727185/00013\r\n5963524295238727185/00022\r\n5963524295238727185/00018\r\n5963524295238727185/00021\r\n5963524295238727185/00014\r\n5963524295238727185/00020\r\n5963524295238727185/00017\r\n5963524295238727185/00002\r\n5963524295238727185/00004\r\n6250118013972757193/00003\r\n6250118013972757193/00009\r\n6250118013972757193/00013\r\n6250118013972757193/00001\r\n6250118013972757193/00018\r\n6250118013972757193/00012\r\n6250118013972757193/00016\r\n6250118013972757193/00011\r\n6250118013972757193/00008\r\n6109515387590448496/00029\r\n6109515387590448496/00006\r\n6109515387590448496/00032\r\n6109515387590448496/00024\r\n6109515387590448496/00030\r\n6109515387590448496/00013\r\n6109515387590448496/00022\r\n6109515387590448496/00026\r\n6109515387590448496/00001\r\n6109515387590448496/00018\r\n6109515387590448496/00014\r\n6109515387590448496/00017\r\n6109515387590448496/00016\r\n6109515387590448496/00011\r\n6109515387590448496/00002\r\n6109515387590448496/00007\r\n6109515387590448496/00025\r\n6109515387590448496/00005\r\n6109515387590448496/00028\r\n5934316799638952671/00015\r\n5934316799638952671/00003\r\n5934316799638952671/00006\r\n5934316799638952671/00010\r\n5934316799638952671/00012\r\n5934316799638952671/00007\r\n5934316799638952671/00004\r\n6245650818488121500/00046\r\n6245650818488121500/00032\r\n6245650818488121500/00009\r\n6245650818488121500/00033\r\n6245650818488121500/00053\r\n6245650818488121500/00030\r\n6245650818488121500/00031\r\n6245650818488121500/00026\r\n6245650818488121500/00045\r\n6245650818488121500/00049\r\n6245650818488121500/00038\r\n6245650818488121500/00048\r\n6245650818488121500/00042\r\n6245650818488121500/00012\r\n6245650818488121500/00037\r\n6245650818488121500/00039\r\n6245650818488121500/00020\r\n6245650818488121500/00051\r\n6245650818488121500/00052\r\n6245650818488121500/00055\r\n6245650818488121500/00059\r\n6245650818488121500/00011\r\n6245650818488121500/00034\r\n6245650818488121500/00002\r\n6245650818488121500/00040\r\n6245650818488121500/00025\r\n6245650818488121500/00054\r\n6245650818488121500/00043\r\n6277199500760886105/00010\r\n6277199500760886105/00001\r\n6277199500760886105/00021\r\n6277199500760886105/00020\r\n6277199500760886105/00019\r\n6277199500760886105/00004\r\n6211525155837816576/00006\r\n6211525155837816576/00009\r\n6211525155837816576/00010\r\n6211525155837816576/00013\r\n6211525155837816576/00011\r\n6211525155837816576/00008\r\n6211525155837816576/00007\r\n5972190680379015338/00009\r\n5972190680379015338/00010\r\n5972190680379015338/00013\r\n5972190680379015338/00001\r\n5972190680379015338/00018\r\n5972190680379015338/00012\r\n5972190680379015338/00014\r\n5972190680379015338/00002\r\n5972190680379015338/00008\r\n6110605450290172441/00003\r\n6110605450290172441/00011\r\n6110605450290172441/00008\r\n6112112983811071350/00003\r\n6112112983811071350/00006\r\n6112112983811071350/00010\r\n6112112983811071350/00024\r\n6112112983811071350/00013\r\n6112112983811071350/00022\r\n6112112983811071350/00012\r\n6112112983811071350/00021\r\n6112112983811071350/00014\r\n6112112983811071350/00020\r\n6112112983811071350/00017\r\n6112112983811071350/00016\r\n6112112983811071350/00011\r\n6112112983811071350/00008\r\n6112112983811071350/00007\r\n6112112983811071350/00005\r\n6224908703428893377/00001\r\n6224908703428893377/00008\r\n6390767026001714921/00009\r\n6108019450481342968/00002\r\n6108019450481342968/00004\r\n6226650742164152616/00009\r\n6226650742164152616/00010\r\n6226650742164152616/00001\r\n6226650742164152616/00012\r\n6226650742164152616/00014\r\n6226650742164152616/00011\r\n6226650742164152616/00008\r\n6226650742164152616/00005\r\n6261985008611552006/00007\r\n6051208629566888474/00015\r\n6051208629566888474/00003\r\n6051208629566888474/00006\r\n6051208629566888474/00009\r\n6051208629566888474/00010\r\n6051208629566888474/00024\r\n6051208629566888474/00013\r\n6051208629566888474/00022\r\n6051208629566888474/00026\r\n6051208629566888474/00023\r\n6051208629566888474/00018\r\n6051208629566888474/00012\r\n6051208629566888474/00020\r\n6051208629566888474/00017\r\n6051208629566888474/00016\r\n6051208629566888474/00027\r\n6051208629566888474/00008\r\n6051208629566888474/00025\r\n6051208629566888474/00004\r\n6051208629566888474/00028\r\n6102337208748725029/00001\r\n6102337208748725029/00002\r\n6102337208748725029/00004\r\n6092399083922442349/00009\r\n6092399083922442349/00010\r\n6092399083922442349/00053\r\n6092399083922442349/00062\r\n6092399083922442349/00031\r\n6092399083922442349/00022\r\n6092399083922442349/00026\r\n6092399083922442349/00050\r\n6092399083922442349/00066\r\n6092399083922442349/00049\r\n6092399083922442349/00023\r\n6092399083922442349/00048\r\n6092399083922442349/00018\r\n6092399083922442349/00012\r\n6092399083922442349/00041\r\n6092399083922442349/00065\r\n6092399083922442349/00014\r\n6092399083922442349/00047\r\n6092399083922442349/00039\r\n6092399083922442349/00020\r\n6092399083922442349/00051\r\n6092399083922442349/00052\r\n6092399083922442349/00055\r\n6092399083922442349/00016\r\n6092399083922442349/00059\r\n6092399083922442349/00019\r\n6092399083922442349/00011\r\n6092399083922442349/00027\r\n6092399083922442349/00034\r\n6092399083922442349/00002\r\n6092399083922442349/00008\r\n6092399083922442349/00068\r\n6092399083922442349/00025\r\n6092399083922442349/00054\r\n6092399083922442349/00043\r\n5983961038123213894/00029\r\n5983961038123213894/00006\r\n5983961038123213894/00009\r\n5983961038123213894/00010\r\n5983961038123213894/00033\r\n5983961038123213894/00030\r\n5983961038123213894/00031\r\n5983961038123213894/00013\r\n5983961038123213894/00022\r\n5983961038123213894/00036\r\n5983961038123213894/00001\r\n5983961038123213894/00012\r\n5983961038123213894/00041\r\n5983961038123213894/00021\r\n5983961038123213894/00014\r\n5983961038123213894/00039\r\n5983961038123213894/00020\r\n5983961038123213894/00035\r\n5983961038123213894/00016\r\n5983961038123213894/00019\r\n5983961038123213894/00011\r\n5983961038123213894/00027\r\n5983961038123213894/00034\r\n5983961038123213894/00002\r\n5983961038123213894/00008\r\n5983961038123213894/00040\r\n5983961038123213894/00007\r\n5983961038123213894/00005\r\n6293171625141262226/00001\r\n6293171625141262226/00002\r\n6373326022806137973/00015\r\n6373326022806137973/00014\r\n6373326022806137973/00005\r\n6308177381880006979/00006\r\n6308177381880006979/00010\r\n6308177381880006979/00024\r\n6308177381880006979/00013\r\n6308177381880006979/00022\r\n6308177381880006979/00026\r\n6308177381880006979/00001\r\n6308177381880006979/00012\r\n6308177381880006979/00017\r\n6308177381880006979/00011\r\n6308177381880006979/00027\r\n6308177381880006979/00002\r\n6308177381880006979/00008\r\n6308177381880006979/00007\r\n6308177381880006979/00005\r\n6308177381880006979/00004\r\n6308177381880006979/00028\r\n6209615613378016053/00029\r\n6209615613378016053/00015\r\n6209615613378016053/00006\r\n6209615613378016053/00032\r\n6209615613378016053/00009\r\n6209615613378016053/00010\r\n6209615613378016053/00033\r\n6209615613378016053/00024\r\n6209615613378016053/00030\r\n6209615613378016053/00031\r\n6209615613378016053/00013\r\n6209615613378016053/00022\r\n6209615613378016053/00026\r\n6209615613378016053/00044\r\n6209615613378016053/00036\r\n6209615613378016053/00001\r\n6209615613378016053/00045\r\n6209615613378016053/00023\r\n6209615613378016053/00038\r\n6209615613378016053/00018\r\n6209615613378016053/00042\r\n6209615613378016053/00012\r\n6209615613378016053/00041\r\n6209615613378016053/00014\r\n6209615613378016053/00037\r\n6209615613378016053/00039\r\n6209615613378016053/00020\r\n6209615613378016053/00011\r\n6209615613378016053/00002\r\n6209615613378016053/00008\r\n6209615613378016053/00040\r\n6209615613378016053/00007\r\n6209615613378016053/00025\r\n6209615613378016053/00043\r\n6209615613378016053/00028\r\n5945344987164963843/00006\r\n5945344987164963843/00007\r\n5945344987164963843/00005\r\n5945344987164963843/00004\r\n6117180615723688939/00003\r\n6117180615723688939/00006\r\n6117180615723688939/00008\r\n6117180615723688939/00004\r\n5622574329399999106/00003\r\n5622574329399999106/00006\r\n5622574329399999106/00046\r\n5622574329399999106/00032\r\n5622574329399999106/00009\r\n5622574329399999106/00033\r\n5622574329399999106/00024\r\n5622574329399999106/00030\r\n5622574329399999106/00013\r\n5622574329399999106/00050\r\n5622574329399999106/00001\r\n5622574329399999106/00045\r\n5622574329399999106/00023\r\n5622574329399999106/00038\r\n5622574329399999106/00048\r\n5622574329399999106/00042\r\n5622574329399999106/00012\r\n5622574329399999106/00041\r\n5622574329399999106/00014\r\n5622574329399999106/00037\r\n5622574329399999106/00039\r\n5622574329399999106/00020\r\n5622574329399999106/00017\r\n5622574329399999106/00052\r\n5622574329399999106/00019\r\n5622574329399999106/00011\r\n5622574329399999106/00027\r\n5622574329399999106/00034\r\n5622574329399999106/00008\r\n5622574329399999106/00007\r\n5622574329399999106/00043\r\n6218834760678885377/00006\r\n6218834760678885377/00010\r\n6218834760678885377/00001\r\n6218834760678885377/00014\r\n6218834760678885377/00002\r\n6218834760678885377/00004\r\n5965109138170892429/00015\r\n5965109138170892429/00003\r\n5965109138170892429/00013\r\n5965109138170892429/00022\r\n5965109138170892429/00001\r\n5965109138170892429/00017\r\n5965109138170892429/00008\r\n6100392877053765365/00029\r\n6100392877053765365/00015\r\n6100392877053765365/00003\r\n6100392877053765365/00006\r\n6100392877053765365/00032\r\n6100392877053765365/00010\r\n6100392877053765365/00024\r\n6100392877053765365/00022\r\n6100392877053765365/00026\r\n6100392877053765365/00001\r\n6100392877053765365/00023\r\n6100392877053765365/00018\r\n6100392877053765365/00037\r\n6100392877053765365/00035\r\n6100392877053765365/00016\r\n6100392877053765365/00019\r\n6100392877053765365/00027\r\n6100392877053765365/00002\r\n6100392877053765365/00008\r\n6100392877053765365/00025\r\n6100392877053765365/00005\r\n6100392877053765365/00004\r\n6100392877053765365/00028\r\n6128470366757969403/00003\r\n6128470366757969403/00006\r\n6128470366757969403/00010\r\n6128470366757969403/00026\r\n6128470366757969403/00012\r\n6128470366757969403/00014\r\n6128470366757969403/00011\r\n6128470366757969403/00027\r\n6128470366757969403/00005\r\n5991827270725846044/00015\r\n5991827270725846044/00003\r\n5991827270725846044/00006\r\n5991827270725846044/00009\r\n5991827270725846044/00010\r\n5991827270725846044/00013\r\n5991827270725846044/00018\r\n5991827270725846044/00012\r\n5991827270725846044/00014\r\n5991827270725846044/00017\r\n5991827270725846044/00016\r\n5991827270725846044/00011\r\n5991827270725846044/00002\r\n5991827270725846044/00008\r\n5991827270725846044/00007\r\n5991827270725846044/00005\r\n5991827270725846044/00004\r\n5867772723838360253/00010\r\n5867772723838360253/00024\r\n5867772723838360253/00001\r\n5867772723838360253/00012\r\n5867772723838360253/00011\r\n5867772723838360253/00008\r\n5867772723838360253/00005\r\n5867772723838360253/00004\r\n6329151425173313518/00060\r\n6329151425173313518/00029\r\n6329151425173313518/00015\r\n6329151425173313518/00003\r\n6329151425173313518/00006\r\n6329151425173313518/00098\r\n6329151425173313518/00046\r\n6329151425173313518/00107\r\n6329151425173313518/00056\r\n6329151425173313518/00113\r\n6329151425173313518/00090\r\n6329151425173313518/00073\r\n6329151425173313518/00112\r\n6329151425173313518/00010\r\n6329151425173313518/00033\r\n6329151425173313518/00057\r\n6329151425173313518/00024\r\n6329151425173313518/00118\r\n6329151425173313518/00116\r\n6329151425173313518/00078\r\n6329151425173313518/00030\r\n6329151425173313518/00071\r\n6329151425173313518/00058\r\n6329151425173313518/00062\r\n6329151425173313518/00031\r\n6329151425173313518/00086\r\n6329151425173313518/00013\r\n6329151425173313518/00096\r\n6329151425173313518/00026\r\n6329151425173313518/00044\r\n6329151425173313518/00099\r\n6329151425173313518/00077\r\n6329151425173313518/00093\r\n6329151425173313518/00120\r\n6329151425173313518/00103\r\n6329151425173313518/00105\r\n6329151425173313518/00036\r\n6329151425173313518/00117\r\n6329151425173313518/00001\r\n6329151425173313518/00066\r\n6329151425173313518/00064\r\n6329151425173313518/00049\r\n6329151425173313518/00072\r\n6329151425173313518/00023\r\n6329151425173313518/00114\r\n6329151425173313518/00088\r\n6329151425173313518/00108\r\n6329151425173313518/00018\r\n6329151425173313518/00085\r\n6329151425173313518/00042\r\n6329151425173313518/00041\r\n6329151425173313518/00061\r\n6329151425173313518/00075\r\n6329151425173313518/00104\r\n6329151425173313518/00079\r\n6329151425173313518/00037\r\n6329151425173313518/00101\r\n6329151425173313518/00047\r\n6329151425173313518/00039\r\n6329151425173313518/00035\r\n6329151425173313518/00051\r\n6329151425173313518/00017\r\n6329151425173313518/00076\r\n6329151425173313518/00080\r\n6329151425173313518/00055\r\n6329151425173313518/00016\r\n6329151425173313518/00095\r\n6329151425173313518/00111\r\n6329151425173313518/00011\r\n6329151425173313518/00119\r\n6329151425173313518/00067\r\n6329151425173313518/00115\r\n6329151425173313518/00034\r\n6329151425173313518/00081\r\n6329151425173313518/00082\r\n6329151425173313518/00100\r\n6329151425173313518/00002\r\n6329151425173313518/00092\r\n6329151425173313518/00087\r\n6329151425173313518/00040\r\n6329151425173313518/00007\r\n6329151425173313518/00102\r\n6329151425173313518/00068\r\n6329151425173313518/00025\r\n6329151425173313518/00054\r\n6329151425173313518/00043\r\n6329151425173313518/00005\r\n6329151425173313518/00074\r\n6329151425173313518/00004\r\n5956848627570549190/00010\r\n5956848627570549190/00013\r\n5956848627570549190/00001\r\n5956848627570549190/00018\r\n5956848627570549190/00012\r\n5956848627570549190/00016\r\n5956848627570549190/00019\r\n5956848627570549190/00011\r\n5956848627570549190/00002\r\n5956848627570549190/00007\r\n5956848627570549190/00005\r\n5956848627570549190/00004\r\n6213929478530053577/00003\r\n6213929478530053577/00001\r\n6213929478530053577/00012\r\n6213929478530053577/00011\r\n6213929478530053577/00008\r\n6213929478530053577/00005\r\n6213929478530053577/00004\r\n6217818141919855967/00015\r\n6217818141919855967/00006\r\n6217818141919855967/00009\r\n6217818141919855967/00010\r\n6217818141919855967/00013\r\n6217818141919855967/00020\r\n6217818141919855967/00017\r\n6217818141919855967/00016\r\n6217818141919855967/00011\r\n6217818141919855967/00002\r\n6217818141919855967/00007\r\n6217818141919855967/00004\r\n5981073531610834466/00002\r\n5981073531610834466/00005\r\n5989113710388295736/00001\r\n5989113710388295736/00004\r\n6078193479590999514/00003\r\n6078193479590999514/00001\r\n6078193479590999514/00007\r\n6078193479590999514/00004\r\n6102391325336591067/00006\r\n6102391325336591067/00022\r\n6102391325336591067/00026\r\n6102391325336591067/00038\r\n6102391325336591067/00042\r\n6102391325336591067/00012\r\n6102391325336591067/00041\r\n6102391325336591067/00014\r\n6102391325336591067/00037\r\n6102391325336591067/00035\r\n6102391325336591067/00019\r\n6102391325336591067/00027\r\n6102391325336591067/00034\r\n6102391325336591067/00002\r\n6102391325336591067/00008\r\n6102391325336591067/00025\r\n6102391325336591067/00004\r\n6220415738140479895/00003\r\n6220415738140479895/00009\r\n6220415738140479895/00010\r\n6220415738140479895/00001\r\n6220415738140479895/00020\r\n6220415738140479895/00017\r\n6220415738140479895/00016\r\n6220415738140479895/00019\r\n6220415738140479895/00002\r\n6220415738140479895/00008\r\n5881607242995511197/00015\r\n5881607242995511197/00003\r\n5881607242995511197/00009\r\n5881607242995511197/00001\r\n5881607242995511197/00018\r\n5881607242995511197/00016\r\n5881607242995511197/00002\r\n5881607242995511197/00005\r\n5881607242995511197/00004\r\n5958414143149877417/00015\r\n5958414143149877417/00003\r\n5958414143149877417/00006\r\n5958414143149877417/00009\r\n5958414143149877417/00010\r\n5958414143149877417/00013\r\n5958414143149877417/00026\r\n5958414143149877417/00001\r\n5958414143149877417/00023\r\n5958414143149877417/00012\r\n5958414143149877417/00021\r\n5958414143149877417/00014\r\n5958414143149877417/00019\r\n5958414143149877417/00011\r\n5958414143149877417/00002\r\n5958414143149877417/00008\r\n5958414143149877417/00007\r\n5958414143149877417/00005\r\n5958414143149877417/00028\r\n6247114543342596463/00015\r\n6247114543342596463/00006\r\n6247114543342596463/00033\r\n6247114543342596463/00024\r\n6247114543342596463/00013\r\n6247114543342596463/00026\r\n6247114543342596463/00036\r\n6247114543342596463/00001\r\n6247114543342596463/00018\r\n6247114543342596463/00012\r\n6247114543342596463/00021\r\n6247114543342596463/00017\r\n6247114543342596463/00016\r\n6247114543342596463/00002\r\n6247114543342596463/00008\r\n6247114543342596463/00004\r\n6247114543342596463/00028\r\n5973624769828675668/00015\r\n5973624769828675668/00024\r\n5973624769828675668/00022\r\n5973624769828675668/00001\r\n5973624769828675668/00012\r\n5973624769828675668/00021\r\n6253094426308887277/00006\r\n6253094426308887277/00009\r\n6253094426308887277/00010\r\n6253094426308887277/00001\r\n6253094426308887277/00011\r\n6253094426308887277/00007\r\n6253094426308887277/00004\r\n5962496080068068271/00003\r\n5962496080068068271/00022\r\n5962496080068068271/00001\r\n5962496080068068271/00018\r\n5962496080068068271/00014\r\n5962496080068068271/00017\r\n5962496080068068271/00016\r\n5962496080068068271/00019\r\n5962496080068068271/00011\r\n5962496080068068271/00008\r\n5962496080068068271/00007\r\n5962496080068068271/00004\r\n6081637613866292820/00015\r\n6081637613866292820/00003\r\n6081637613866292820/00010\r\n6081637613866292820/00022\r\n6081637613866292820/00026\r\n6081637613866292820/00001\r\n6081637613866292820/00018\r\n6081637613866292820/00021\r\n6081637613866292820/00014\r\n6081637613866292820/00016\r\n6081637613866292820/00019\r\n6081637613866292820/00011\r\n6081637613866292820/00007\r\n6081637613866292820/00005\r\n6176264333461552454/00003\r\n6176264333461552454/00006\r\n6176264333461552454/00010\r\n6176264333461552454/00033\r\n6176264333461552454/00024\r\n6176264333461552454/00030\r\n6176264333461552454/00031\r\n6176264333461552454/00013\r\n6176264333461552454/00026\r\n6176264333461552454/00036\r\n6176264333461552454/00001\r\n6176264333461552454/00038\r\n6176264333461552454/00018\r\n6176264333461552454/00012\r\n6176264333461552454/00041\r\n6176264333461552454/00021\r\n6176264333461552454/00037\r\n6176264333461552454/00020\r\n6176264333461552454/00035\r\n6176264333461552454/00017\r\n6176264333461552454/00016\r\n6176264333461552454/00027\r\n6176264333461552454/00002\r\n6176264333461552454/00040\r\n6176264333461552454/00005\r\n6176264333461552454/00004\r\n6176264333461552454/00028\r\n6106144697256638830/00003\r\n6106144697256638830/00001\r\n6365904319318706417/00012\r\n6153612675811962227/00015\r\n6153612675811962227/00003\r\n6153612675811962227/00009\r\n6153612675811962227/00013\r\n6153612675811962227/00012\r\n6153612675811962227/00014\r\n6153612675811962227/00016\r\n6153612675811962227/00002\r\n6153612675811962227/00007\r\n6246689341580358209/00003\r\n6246689341580358209/00001\r\n6246689341580358209/00002\r\n6246689341580358209/00005\r\n6246689341580358209/00004\r\n5586876708719292225/00006\r\n5586876708719292225/00012\r\n5586876708719292225/00011\r\n5586876708719292225/00007\r\n5586876708719292225/00005\r\n6385216210398859008/00009\r\n6385216210398859008/00007\r\n6385216210398859008/00005\r\n6259750766624171995/00060\r\n6259750766624171995/00015\r\n6259750766624171995/00006\r\n6259750766624171995/00009\r\n6259750766624171995/00024\r\n6259750766624171995/00030\r\n6259750766624171995/00062\r\n6259750766624171995/00026\r\n6259750766624171995/00036\r\n6259750766624171995/00045\r\n6259750766624171995/00018\r\n6259750766624171995/00012\r\n6259750766624171995/00021\r\n6259750766624171995/00014\r\n6259750766624171995/00020\r\n6259750766624171995/00035\r\n6259750766624171995/00017\r\n6259750766624171995/00052\r\n6259750766624171995/00008\r\n6259750766624171995/00040\r\n6259750766624171995/00025\r\n6259750766624171995/00043\r\n5989484795562670639/00003\r\n5989484795562670639/00009\r\n5989484795562670639/00010\r\n5989484795562670639/00018\r\n5989484795562670639/00012\r\n5989484795562670639/00014\r\n5989484795562670639/00020\r\n5989484795562670639/00017\r\n5989484795562670639/00016\r\n5989484795562670639/00019\r\n5989484795562670639/00002\r\n5989484795562670639/00007\r\n6328512334039666732/00003\r\n6328512334039666732/00010\r\n6328512334039666732/00013\r\n6328512334039666732/00012\r\n6328512334039666732/00008\r\n6328512334039666732/00007\r\n6328512334039666732/00005\r\n6229619423559149748/00003\r\n6229619423559149748/00001\r\n6229619423559149748/00002\r\n6229619423559149748/00004\r\n5542338756853221069/00029\r\n5542338756853221069/00003\r\n5542338756853221069/00056\r\n5542338756853221069/00032\r\n5542338756853221069/00010\r\n5542338756853221069/00033\r\n5542338756853221069/00057\r\n5542338756853221069/00030\r\n5542338756853221069/00062\r\n5542338756853221069/00031\r\n5542338756853221069/00022\r\n5542338756853221069/00050\r\n5542338756853221069/00036\r\n5542338756853221069/00045\r\n5542338756853221069/00066\r\n5542338756853221069/00048\r\n5542338756853221069/00018\r\n5542338756853221069/00042\r\n5542338756853221069/00065\r\n5542338756853221069/00061\r\n5542338756853221069/00021\r\n5542338756853221069/00014\r\n5542338756853221069/00039\r\n5542338756853221069/00020\r\n5542338756853221069/00035\r\n5542338756853221069/00017\r\n5542338756853221069/00059\r\n5542338756853221069/00011\r\n5542338756853221069/00027\r\n5542338756853221069/00067\r\n5542338756853221069/00034\r\n5542338756853221069/00025\r\n5542338756853221069/00028\r\n5656729627324708242/00003\r\n5656729627324708242/00013\r\n5656729627324708242/00001\r\n5656729627324708242/00005\r\n6213032689489126420/00029\r\n6213032689489126420/00015\r\n6213032689489126420/00006\r\n6213032689489126420/00046\r\n6213032689489126420/00009\r\n6213032689489126420/00033\r\n6213032689489126420/00053\r\n6213032689489126420/00030\r\n6213032689489126420/00031\r\n6213032689489126420/00013\r\n6213032689489126420/00026\r\n6213032689489126420/00044\r\n6213032689489126420/00050\r\n6213032689489126420/00036\r\n6213032689489126420/00045\r\n6213032689489126420/00049\r\n6213032689489126420/00023\r\n6213032689489126420/00038\r\n6213032689489126420/00048\r\n6213032689489126420/00018\r\n6213032689489126420/00042\r\n6213032689489126420/00012\r\n6213032689489126420/00021\r\n6213032689489126420/00037\r\n6213032689489126420/00039\r\n6213032689489126420/00020\r\n6213032689489126420/00035\r\n6213032689489126420/00051\r\n6213032689489126420/00017\r\n6213032689489126420/00052\r\n6213032689489126420/00055\r\n6213032689489126420/00016\r\n6213032689489126420/00019\r\n6213032689489126420/00011\r\n6213032689489126420/00002\r\n6213032689489126420/00008\r\n6213032689489126420/00040\r\n6213032689489126420/00007\r\n6213032689489126420/00054\r\n6213032689489126420/00043\r\n6213032689489126420/00004\r\n6213032689489126420/00028\r\n5557652462747118201/00046\r\n5557652462747118201/00032\r\n5557652462747118201/00010\r\n5557652462747118201/00024\r\n5557652462747118201/00030\r\n5557652462747118201/00013\r\n5557652462747118201/00050\r\n5557652462747118201/00001\r\n5557652462747118201/00049\r\n5557652462747118201/00048\r\n5557652462747118201/00041\r\n5557652462747118201/00047\r\n5557652462747118201/00020\r\n5557652462747118201/00017\r\n5557652462747118201/00016\r\n5557652462747118201/00002\r\n5557652462747118201/00008\r\n5557652462747118201/00040\r\n5557652462747118201/00007\r\n5557652462747118201/00005\r\n5869717055533282402/00009\r\n5869717055533282402/00022\r\n5869717055533282402/00026\r\n5869717055533282402/00001\r\n5869717055533282402/00023\r\n5869717055533282402/00012\r\n5869717055533282402/00017\r\n5869717055533282402/00019\r\n5869717055533282402/00011\r\n5869717055533282402/00025\r\n5869717055533282402/00005\r\n6076836699422127254/00018\r\n6076836699422127254/00021\r\n6076836699422127254/00008\r\n6076836699422127254/00005\r\n6194462968757681956/00006\r\n6194462968757681956/00009\r\n6194462968757681956/00010\r\n6194462968757681956/00013\r\n6194462968757681956/00012\r\n6194462968757681956/00011\r\n6194462968757681956/00002\r\n6194462968757681956/00008\r\n6194462968757681956/00005\r\n6114242858093159007/00015\r\n6114242858093159007/00009\r\n6114242858093159007/00013\r\n6114242858093159007/00007\r\n6114242858093159007/00005\r\n6235637961230949526/00029\r\n6235637961230949526/00015\r\n6235637961230949526/00009\r\n6235637961230949526/00024\r\n6235637961230949526/00031\r\n6235637961230949526/00022\r\n6235637961230949526/00001\r\n6235637961230949526/00038\r\n6235637961230949526/00039\r\n6235637961230949526/00035\r\n6235637961230949526/00017\r\n6235637961230949526/00011\r\n6235637961230949526/00034\r\n6235637961230949526/00002\r\n6235637961230949526/00008\r\n6235637961230949526/00007\r\n6235637961230949526/00025\r\n6235637961230949526/00005\r\n6235637961230949526/00004\r\n6235637961230949526/00028\r\n6114942508265678975/00003\r\n6114942508265678975/00006\r\n6114942508265678975/00010\r\n6114942508265678975/00001\r\n6114942508265678975/00012\r\n6114942508265678975/00002\r\n6114942508265678975/00008\r\n6114942508265678975/00007\r\n6114942508265678975/00005\r\n6114942508265678975/00004\r\n5990752669908388053/00015\r\n5990752669908388053/00003\r\n5990752669908388053/00006\r\n5990752669908388053/00046\r\n5990752669908388053/00056\r\n5990752669908388053/00024\r\n5990752669908388053/00053\r\n5990752669908388053/00062\r\n5990752669908388053/00036\r\n5990752669908388053/00001\r\n5990752669908388053/00045\r\n5990752669908388053/00023\r\n5990752669908388053/00038\r\n5990752669908388053/00018\r\n5990752669908388053/00042\r\n5990752669908388053/00061\r\n5990752669908388053/00021\r\n5990752669908388053/00014\r\n5990752669908388053/00037\r\n5990752669908388053/00047\r\n5990752669908388053/00039\r\n5990752669908388053/00051\r\n5990752669908388053/00017\r\n5990752669908388053/00011\r\n5990752669908388053/00027\r\n5990752669908388053/00034\r\n5990752669908388053/00002\r\n5990752669908388053/00008\r\n5990752669908388053/00040\r\n5990752669908388053/00007\r\n5990752669908388053/00054\r\n5990752669908388053/00043\r\n5990752669908388053/00005\r\n5990752669908388053/00004\r\n5545111587739522458/00032\r\n5545111587739522458/00009\r\n5545111587739522458/00030\r\n5545111587739522458/00013\r\n5545111587739522458/00001\r\n5545111587739522458/00012\r\n5545111587739522458/00017\r\n5545111587739522458/00028\r\n6218204688976562114/00015\r\n6218204688976562114/00001\r\n6218204688976562114/00016\r\n6218204688976562114/00008\r\n6218204688976562114/00007\r\n5540618622451171190/00001\r\n6046013437125640989/00029\r\n6046013437125640989/00006\r\n6046013437125640989/00032\r\n6046013437125640989/00010\r\n6046013437125640989/00033\r\n6046013437125640989/00024\r\n6046013437125640989/00030\r\n6046013437125640989/00031\r\n6046013437125640989/00026\r\n6046013437125640989/00036\r\n6046013437125640989/00001\r\n6046013437125640989/00023\r\n6046013437125640989/00038\r\n6046013437125640989/00018\r\n6046013437125640989/00041\r\n6046013437125640989/00021\r\n6046013437125640989/00014\r\n6046013437125640989/00037\r\n6046013437125640989/00020\r\n6046013437125640989/00035\r\n6046013437125640989/00016\r\n6046013437125640989/00027\r\n6046013437125640989/00034\r\n6046013437125640989/00002\r\n6046013437125640989/00040\r\n6046013437125640989/00007\r\n6046013437125640989/00025\r\n6046013437125640989/00005\r\n6046013437125640989/00004\r\n6046013437125640989/00028\r\n6355544858200683461/00002\r\n5695426853164919705/00015\r\n5695426853164919705/00006\r\n5695426853164919705/00009\r\n5695426853164919705/00013\r\n5695426853164919705/00001\r\n5695426853164919705/00021\r\n5695426853164919705/00017\r\n5695426853164919705/00016\r\n5695426853164919705/00008\r\n5695426853164919705/00007\r\n5695426853164919705/00005\r\n5947648807622474500/00009\r\n5947648807622474500/00010\r\n5947648807622474500/00030\r\n5947648807622474500/00022\r\n5947648807622474500/00026\r\n5947648807622474500/00012\r\n5947648807622474500/00014\r\n5947648807622474500/00016\r\n5947648807622474500/00019\r\n5947648807622474500/00008\r\n6218900473678514184/00029\r\n6218900473678514184/00015\r\n6218900473678514184/00046\r\n6218900473678514184/00032\r\n6218900473678514184/00009\r\n6218900473678514184/00010\r\n6218900473678514184/00033\r\n6218900473678514184/00030\r\n6218900473678514184/00031\r\n6218900473678514184/00013\r\n6218900473678514184/00022\r\n6218900473678514184/00026\r\n6218900473678514184/00001\r\n6218900473678514184/00023\r\n6218900473678514184/00038\r\n6218900473678514184/00018\r\n6218900473678514184/00042\r\n6218900473678514184/00021\r\n6218900473678514184/00037\r\n6218900473678514184/00047\r\n6218900473678514184/00035\r\n6218900473678514184/00017\r\n6218900473678514184/00016\r\n6218900473678514184/00027\r\n6218900473678514184/00034\r\n6218900473678514184/00008\r\n6218900473678514184/00025\r\n6218900473678514184/00004\r\n5878112857603485380/00003\r\n5878112857603485380/00006\r\n5878112857603485380/00013\r\n5878112857603485380/00018\r\n5878112857603485380/00012\r\n5878112857603485380/00017\r\n5878112857603485380/00019\r\n5878112857603485380/00002\r\n5878112857603485380/00004\r\n6036539168767386879/00003\r\n6036539168767386879/00009\r\n6036539168767386879/00010\r\n6036539168767386879/00001\r\n6036539168767386879/00011\r\n6036539168767386879/00002\r\n6036539168767386879/00008\r\n6036539168767386879/00007\r\n5991375010669641366/00006\r\n5991375010669641366/00001\r\n6195174215341899715/00003\r\n6195174215341899715/00006\r\n6195174215341899715/00010\r\n6195174215341899715/00001\r\n6195174215341899715/00004\r\n5535415699068794046/00003\r\n5535415699068794046/00006\r\n5535415699068794046/00009\r\n5535415699068794046/00013\r\n5535415699068794046/00001\r\n5535415699068794046/00014\r\n5535415699068794046/00011\r\n5535415699068794046/00002\r\n5535415699068794046/00008\r\n5535415699068794046/00007\r\n5535415699068794046/00004\r\n6221455549722906483/00003\r\n6221455549722906483/00006\r\n6221455549722906483/00009\r\n6221455549722906483/00001\r\n6221455549722906483/00008\r\n6221455549722906483/00007\r\n6221455549722906483/00005\r\n6221455549722906483/00004\r\n5981088993492372739/00015\r\n5981088993492372739/00003\r\n5981088993492372739/00006\r\n5981088993492372739/00009\r\n5981088993492372739/00010\r\n5981088993492372739/00024\r\n5981088993492372739/00022\r\n5981088993492372739/00026\r\n5981088993492372739/00021\r\n5981088993492372739/00017\r\n5981088993492372739/00011\r\n5981088993492372739/00002\r\n5981088993492372739/00008\r\n5981088993492372739/00007\r\n5981088993492372739/00025\r\n5981088993492372739/00005\r\n6113871772918784551/00006\r\n6113871772918784551/00009\r\n6113871772918784551/00021\r\n6113871772918784551/00019\r\n6113871772918784551/00011\r\n6113871772918784551/00002\r\n6113871772918784551/00007\r\n5958823883029920584/00006\r\n5958823883029920584/00009\r\n5958823883029920584/00014\r\n5958823883029920584/00017\r\n5958823883029920584/00016\r\n5958823883029920584/00002\r\n5958823883029920584/00008\r\n5958823883029920584/00007\r\n6095331687592157754/00029\r\n6095331687592157754/00003\r\n6095331687592157754/00006\r\n6095331687592157754/00030\r\n6095331687592157754/00031\r\n6095331687592157754/00022\r\n6095331687592157754/00026\r\n6095331687592157754/00036\r\n6095331687592157754/00023\r\n6095331687592157754/00018\r\n6095331687592157754/00012\r\n6095331687592157754/00041\r\n6095331687592157754/00021\r\n6095331687592157754/00014\r\n6095331687592157754/00020\r\n6095331687592157754/00035\r\n6095331687592157754/00017\r\n6095331687592157754/00016\r\n6095331687592157754/00011\r\n6095331687592157754/00008\r\n6095331687592157754/00040\r\n6095331687592157754/00007\r\n6095331687592157754/00025\r\n6095331687592157754/00043\r\n6095331687592157754/00004\r\n5952834980632437887/00029\r\n5952834980632437887/00009\r\n5952834980632437887/00010\r\n5952834980632437887/00024\r\n5952834980632437887/00026\r\n5952834980632437887/00018\r\n5952834980632437887/00020\r\n5952834980632437887/00034\r\n5952834980632437887/00002\r\n6125321296736537027/00009\r\n6125321296736537027/00002\r\n6125321296736537027/00007\r\n6125321296736537027/00004\r\n5748866983745392546/00029\r\n5748866983745392546/00015\r\n5748866983745392546/00003\r\n5748866983745392546/00032\r\n5748866983745392546/00033\r\n5748866983745392546/00030\r\n5748866983745392546/00023\r\n5748866983745392546/00042\r\n5748866983745392546/00041\r\n5748866983745392546/00037\r\n5748866983745392546/00020\r\n5748866983745392546/00035\r\n5748866983745392546/00017\r\n5748866983745392546/00019\r\n5748866983745392546/00027\r\n5748866983745392546/00002\r\n5748866983745392546/00008\r\n5748866983745392546/00025\r\n5748866983745392546/00004\r\n5748866983745392546/00028\r\n6124698955975346584/00003\r\n6124698955975346584/00009\r\n6124698955975346584/00001\r\n6124698955975346584/00012\r\n6124698955975346584/00011\r\n6124698955975346584/00008\r\n6124698955975346584/00007\r\n6124698955975346584/00005\r\n5599056806474000697/00006\r\n5599056806474000697/00010\r\n5599056806474000697/00013\r\n5599056806474000697/00012\r\n5599056806474000697/00011\r\n5599056806474000697/00008\r\n5599056806474000697/00005\r\n5599056806474000697/00004\r\n5860409002409381178/00003\r\n5860409002409381178/00006\r\n5860409002409381178/00032\r\n5860409002409381178/00010\r\n5860409002409381178/00030\r\n5860409002409381178/00013\r\n5860409002409381178/00001\r\n5860409002409381178/00038\r\n5860409002409381178/00042\r\n5860409002409381178/00012\r\n5860409002409381178/00041\r\n5860409002409381178/00014\r\n5860409002409381178/00037\r\n5860409002409381178/00039\r\n5860409002409381178/00027\r\n5860409002409381178/00034\r\n5860409002409381178/00002\r\n5860409002409381178/00008\r\n5860409002409381178/00040\r\n5860409002409381178/00007\r\n5860409002409381178/00025\r\n5860409002409381178/00005\r\n5860409002409381178/00004\r\n5860409002409381178/00028\r\n5989202616211256126/00029\r\n5989202616211256126/00003\r\n5989202616211256126/00010\r\n5989202616211256126/00024\r\n5989202616211256126/00026\r\n5989202616211256126/00023\r\n5989202616211256126/00012\r\n5989202616211256126/00021\r\n5989202616211256126/00020\r\n5989202616211256126/00017\r\n5989202616211256126/00016\r\n5989202616211256126/00019\r\n5989202616211256126/00011\r\n5989202616211256126/00008\r\n5989202616211256126/00007\r\n5989202616211256126/00028\r\n5995874418408869367/00003\r\n5995874418408869367/00009\r\n5995874418408869367/00010\r\n5995874418408869367/00002\r\n5995874418408869367/00008\r\n6199248421318950108/00001\r\n5933389086703014392/00003\r\n5995833186722827764/00015\r\n5995833186722827764/00003\r\n5995833186722827764/00006\r\n5995833186722827764/00009\r\n5995833186722827764/00013\r\n5995833186722827764/00001\r\n5995833186722827764/00012\r\n5995833186722827764/00014\r\n5995833186722827764/00016\r\n5995833186722827764/00011\r\n5995833186722827764/00002\r\n5995833186722827764/00007\r\n5995833186722827764/00005\r\n5995833186722827764/00004\r\n5957356292704936469/00004\r\n6046686029004262808/00002\r\n6046686029004262808/00008\r\n6046686029004262808/00005\r\n5935704503572352900/00007\r\n5935704503572352900/00005\r\n6039859607983924226/00060\r\n6039859607983924226/00029\r\n6039859607983924226/00015\r\n6039859607983924226/00046\r\n6039859607983924226/00009\r\n6039859607983924226/00010\r\n6039859607983924226/00033\r\n6039859607983924226/00024\r\n6039859607983924226/00053\r\n6039859607983924226/00058\r\n6039859607983924226/00031\r\n6039859607983924226/00022\r\n6039859607983924226/00026\r\n6039859607983924226/00050\r\n6039859607983924226/00036\r\n6039859607983924226/00064\r\n6039859607983924226/00023\r\n6039859607983924226/00048\r\n6039859607983924226/00018\r\n6039859607983924226/00042\r\n6039859607983924226/00041\r\n6039859607983924226/00021\r\n6039859607983924226/00037\r\n6039859607983924226/00035\r\n6039859607983924226/00017\r\n6039859607983924226/00055\r\n6039859607983924226/00016\r\n6039859607983924226/00019\r\n6039859607983924226/00034\r\n6039859607983924226/00007\r\n6039859607983924226/00025\r\n6039859607983924226/00054\r\n6039859607983924226/00004\r\n6243555733441856608/00003\r\n6243555733441856608/00010\r\n6243555733441856608/00001\r\n6243555733441856608/00002\r\n6243555733441856608/00005\r\n6243555733441856608/00004\r\n5948746601263332188/00006\r\n5948746601263332188/00010\r\n5948746601263332188/00014\r\n5948746601263332188/00016\r\n5948746601263332188/00008\r\n5948746601263332188/00007\r\n5948746601263332188/00005\r\n5948746601263332188/00004\r\n6116484831021673785/00015\r\n6116484831021673785/00009\r\n6116484831021673785/00001\r\n6116484831021673785/00023\r\n6116484831021673785/00012\r\n6116484831021673785/00027\r\n6116484831021673785/00007\r\n6116484831021673785/00004\r\n5977671917511700697/00001\r\n5905727779329922651/00015\r\n5905727779329922651/00006\r\n5905727779329922651/00046\r\n5905727779329922651/00032\r\n5905727779329922651/00009\r\n5905727779329922651/00030\r\n5905727779329922651/00031\r\n5905727779329922651/00022\r\n5905727779329922651/00044\r\n5905727779329922651/00036\r\n5905727779329922651/00001\r\n5905727779329922651/00045\r\n5905727779329922651/00023\r\n5905727779329922651/00038\r\n5905727779329922651/00048\r\n5905727779329922651/00041\r\n5905727779329922651/00039\r\n5905727779329922651/00020\r\n5905727779329922651/00017\r\n5905727779329922651/00019\r\n5905727779329922651/00034\r\n5905727779329922651/00002\r\n5905727779329922651/00008\r\n5905727779329922651/00007\r\n5905727779329922651/00025\r\n5682321619454649689/00003\r\n5682321619454649689/00006\r\n5682321619454649689/00033\r\n5682321619454649689/00024\r\n5682321619454649689/00031\r\n5682321619454649689/00022\r\n5682321619454649689/00044\r\n5682321619454649689/00001\r\n5682321619454649689/00023\r\n5682321619454649689/00038\r\n5682321619454649689/00018\r\n5682321619454649689/00042\r\n5682321619454649689/00021\r\n5682321619454649689/00020\r\n5682321619454649689/00011\r\n5682321619454649689/00027\r\n5682321619454649689/00034\r\n5682321619454649689/00002\r\n5682321619454649689/00008\r\n5682321619454649689/00040\r\n5682321619454649689/00007\r\n5682321619454649689/00025\r\n5682321619454649689/00043\r\n5682321619454649689/00005\r\n6110918553406054350/00006\r\n6110918553406054350/00046\r\n6110918553406054350/00032\r\n6110918553406054350/00009\r\n6110918553406054350/00024\r\n6110918553406054350/00030\r\n6110918553406054350/00031\r\n6110918553406054350/00013\r\n6110918553406054350/00022\r\n6110918553406054350/00026\r\n6110918553406054350/00044\r\n6110918553406054350/00050\r\n6110918553406054350/00036\r\n6110918553406054350/00001\r\n6110918553406054350/00045\r\n6110918553406054350/00023\r\n6110918553406054350/00038\r\n6110918553406054350/00018\r\n6110918553406054350/00012\r\n6110918553406054350/00041\r\n6110918553406054350/00021\r\n6110918553406054350/00014\r\n6110918553406054350/00037\r\n6110918553406054350/00047\r\n6110918553406054350/00039\r\n6110918553406054350/00020\r\n6110918553406054350/00017\r\n6110918553406054350/00016\r\n6110918553406054350/00011\r\n6110918553406054350/00034\r\n6110918553406054350/00002\r\n6110918553406054350/00007\r\n6110918553406054350/00043\r\n6110918553406054350/00005\r\n6110918553406054350/00004\r\n6133152740103983421/00006\r\n6133152740103983421/00012\r\n6133152740103983421/00014\r\n6133152740103983421/00020\r\n6133152740103983421/00017\r\n6133152740103983421/00002\r\n6133152740103983421/00007\r\n6133152740103983421/00004\r\n6242607404662236823/00003\r\n6242607404662236823/00006\r\n6242607404662236823/00010\r\n6242607404662236823/00012\r\n6242607404662236823/00014\r\n6242607404662236823/00002\r\n6242607404662236823/00008\r\n6242607404662236823/00004\r\n6099457433177401148/00015\r\n6099457433177401148/00006\r\n6099457433177401148/00013\r\n6099457433177401148/00022\r\n6099457433177401148/00001\r\n6099457433177401148/00023\r\n6099457433177401148/00012\r\n6099457433177401148/00021\r\n6099457433177401148/00014\r\n6099457433177401148/00020\r\n6099457433177401148/00016\r\n6099457433177401148/00019\r\n6099457433177401148/00008\r\n6099457433177401148/00025\r\n6099457433177401148/00004\r\n6169213715018000242/00003\r\n6169213715018000242/00032\r\n6169213715018000242/00010\r\n6169213715018000242/00022\r\n6169213715018000242/00001\r\n6169213715018000242/00016\r\n6169213715018000242/00011\r\n6169213715018000242/00027\r\n6169213715018000242/00008\r\n6169213715018000242/00007\r\n6169213715018000242/00028\r\n5957021285255859258/00003\r\n5957021285255859258/00002\r\n5957021285255859258/00005\r\n6214799209407562761/00060\r\n6214799209407562761/00029\r\n6214799209407562761/00003\r\n6214799209407562761/00006\r\n6214799209407562761/00046\r\n6214799209407562761/00032\r\n6214799209407562761/00033\r\n6214799209407562761/00024\r\n6214799209407562761/00053\r\n6214799209407562761/00030\r\n6214799209407562761/00058\r\n6214799209407562761/00031\r\n6214799209407562761/00013\r\n6214799209407562761/00044\r\n6214799209407562761/00050\r\n6214799209407562761/00045\r\n6214799209407562761/00049\r\n6214799209407562761/00023\r\n6214799209407562761/00038\r\n6214799209407562761/00018\r\n6214799209407562761/00042\r\n6214799209407562761/00061\r\n6214799209407562761/00014\r\n6214799209407562761/00037\r\n6214799209407562761/00047\r\n6214799209407562761/00039\r\n6214799209407562761/00020\r\n6214799209407562761/00035\r\n6214799209407562761/00055\r\n6214799209407562761/00016\r\n6214799209407562761/00059\r\n6214799209407562761/00019\r\n6214799209407562761/00002\r\n6214799209407562761/00008\r\n6214799209407562761/00007\r\n6214799209407562761/00025\r\n6214799209407562761/00043\r\n6214799209407562761/00004\r\n6214799209407562761/00028\r\n6363956122153173818/00006\r\n6363956122153173818/00036\r\n6363956122153173818/00014\r\n6363956122153173818/00007\r\n6080400663284386835/00003\r\n6080400663284386835/00024\r\n6080400663284386835/00030\r\n6080400663284386835/00022\r\n6080400663284386835/00026\r\n6080400663284386835/00012\r\n6080400663284386835/00021\r\n6080400663284386835/00020\r\n6080400663284386835/00017\r\n6080400663284386835/00016\r\n6080400663284386835/00027\r\n6080400663284386835/00002\r\n6080400663284386835/00005\r\n5928348513084420306/00015\r\n5928348513084420306/00006\r\n5928348513084420306/00010\r\n5928348513084420306/00018\r\n5928348513084420306/00012\r\n5928348513084420306/00014\r\n5928348513084420306/00016\r\n5928348513084420306/00002\r\n5928348513084420306/00008\r\n5928348513084420306/00005\r\n5928348513084420306/00004\r\n5573127229914595077/00006\r\n5573127229914595077/00009\r\n5573127229914595077/00001\r\n5573127229914595077/00021\r\n5573127229914595077/00014\r\n5573127229914595077/00016\r\n5573127229914595077/00008\r\n5573127229914595077/00007\r\n5573127229914595077/00005\r\n5573127229914595077/00004\r\n5968008241095755907/00022\r\n5968008241095755907/00001\r\n5968008241095755907/00018\r\n5968008241095755907/00021\r\n5968008241095755907/00014\r\n5968008241095755907/00017\r\n5968008241095755907/00019\r\n5968008241095755907/00011\r\n5968008241095755907/00004\r\n5960292761845220619/00015\r\n5960292761845220619/00006\r\n5960292761845220619/00009\r\n5960292761845220619/00022\r\n5960292761845220619/00001\r\n5960292761845220619/00023\r\n5960292761845220619/00018\r\n5960292761845220619/00012\r\n5960292761845220619/00021\r\n5960292761845220619/00014\r\n5960292761845220619/00020\r\n5960292761845220619/00017\r\n5960292761845220619/00019\r\n5960292761845220619/00011\r\n5960292761845220619/00002\r\n5960292761845220619/00008\r\n5960292761845220619/00025\r\n5960292761845220619/00005\r\n5960292761845220619/00004\r\n6103152823038244797/00029\r\n6103152823038244797/00015\r\n6103152823038244797/00003\r\n6103152823038244797/00010\r\n6103152823038244797/00033\r\n6103152823038244797/00024\r\n6103152823038244797/00013\r\n6103152823038244797/00022\r\n6103152823038244797/00026\r\n6103152823038244797/00044\r\n6103152823038244797/00001\r\n6103152823038244797/00023\r\n6103152823038244797/00038\r\n6103152823038244797/00018\r\n6103152823038244797/00042\r\n6103152823038244797/00012\r\n6103152823038244797/00021\r\n6103152823038244797/00037\r\n6103152823038244797/00039\r\n6103152823038244797/00020\r\n6103152823038244797/00035\r\n6103152823038244797/00017\r\n6103152823038244797/00016\r\n6103152823038244797/00011\r\n6103152823038244797/00027\r\n6103152823038244797/00007\r\n6103152823038244797/00043\r\n6103152823038244797/00005\r\n6103152823038244797/00004\r\n6103152823038244797/00028\r\n6080791075811593672/00009\r\n6080791075811593672/00010\r\n6080791075811593672/00001\r\n6080791075811593672/00014\r\n6080791075811593672/00017\r\n6080791075811593672/00016\r\n6080791075811593672/00011\r\n6080791075811593672/00002\r\n6080791075811593672/00004\r\n6260887214970692261/00003\r\n6260887214970692261/00001\r\n6260887214970692261/00002\r\n6260887214970692261/00007\r\n6387755824430487717/00016\r\n6371114973642156346/00024\r\n6371114973642156346/00018\r\n6371114973642156346/00014\r\n6371114973642156346/00017\r\n6371114973642156346/00019\r\n6371114973642156346/00011\r\n6120566767939794133/00032\r\n6120566767939794133/00009\r\n6120566767939794133/00010\r\n6120566767939794133/00030\r\n6120566767939794133/00022\r\n6120566767939794133/00050\r\n6120566767939794133/00036\r\n6120566767939794133/00045\r\n6120566767939794133/00041\r\n6120566767939794133/00021\r\n6120566767939794133/00037\r\n6120566767939794133/00039\r\n6120566767939794133/00035\r\n6120566767939794133/00052\r\n6120566767939794133/00027\r\n6120566767939794133/00008\r\n6120566767939794133/00040\r\n6209692922789344072/00002\r\n6083782950029991723/00003\r\n6083782950029991723/00024\r\n6083782950029991723/00022\r\n6083782950029991723/00023\r\n6083782950029991723/00018\r\n6083782950029991723/00021\r\n6083782950029991723/00014\r\n6083782950029991723/00020\r\n6083782950029991723/00016\r\n6083782950029991723/00011\r\n6083782950029991723/00002\r\n6083782950029991723/00025\r\n6122487906811367588/00015\r\n6122487906811367588/00003\r\n6122487906811367588/00010\r\n6122487906811367588/00012\r\n6122487906811367588/00002\r\n6122487906811367588/00007\r\n6122487906811367588/00005\r\n6122487906811367588/00004\r\n6150593743299597894/00006\r\n6150593743299597894/00009\r\n6150593743299597894/00022\r\n6150593743299597894/00023\r\n6150593743299597894/00018\r\n6150593743299597894/00021\r\n6150593743299597894/00017\r\n6150593743299597894/00019\r\n6150593743299597894/00002\r\n6150593743299597894/00008\r\n6150593743299597894/00004\r\n5962121129423061987/00029\r\n5962121129423061987/00006\r\n5962121129423061987/00046\r\n5962121129423061987/00032\r\n5962121129423061987/00009\r\n5962121129423061987/00010\r\n5962121129423061987/00033\r\n5962121129423061987/00031\r\n5962121129423061987/00013\r\n5962121129423061987/00044\r\n5962121129423061987/00050\r\n5962121129423061987/00063\r\n5962121129423061987/00001\r\n5962121129423061987/00066\r\n5962121129423061987/00049\r\n5962121129423061987/00018\r\n5962121129423061987/00042\r\n5962121129423061987/00012\r\n5962121129423061987/00041\r\n5962121129423061987/00065\r\n5962121129423061987/00037\r\n5962121129423061987/00039\r\n5962121129423061987/00035\r\n5962121129423061987/00051\r\n5962121129423061987/00011\r\n5962121129423061987/00027\r\n5962121129423061987/00034\r\n5962121129423061987/00008\r\n5962121129423061987/00040\r\n5962121129423061987/00007\r\n5962121129423061987/00043\r\n5962121129423061987/00005\r\n6127949816721699347/00006\r\n6127949816721699347/00009\r\n6127949816721699347/00010\r\n6127949816721699347/00001\r\n6127949816721699347/00014\r\n6127949816721699347/00008\r\n6127949816721699347/00007\r\n6127949816721699347/00005\r\n5859657812629310721/00015\r\n5859657812629310721/00003\r\n5859657812629310721/00010\r\n5859657812629310721/00005\r\n6082333398567592069/00003\r\n6082333398567592069/00006\r\n6082333398567592069/00009\r\n6082333398567592069/00010\r\n6082333398567592069/00013\r\n6082333398567592069/00001\r\n6082333398567592069/00012\r\n6082333398567592069/00002\r\n6082333398567592069/00008\r\n6082333398567592069/00007\r\n6082333398567592069/00005\r\n6082333398567592069/00004\r\n5946149005042711171/00015\r\n5946149005042711171/00003\r\n5946149005042711171/00009\r\n5946149005042711171/00013\r\n5946149005042711171/00001\r\n5946149005042711171/00014\r\n5946149005042711171/00020\r\n5946149005042711171/00017\r\n5946149005042711171/00016\r\n5946149005042711171/00011\r\n5946149005042711171/00002\r\n5946149005042711171/00008\r\n5946149005042711171/00005\r\n6327295999301499598/00003\r\n6327295999301499598/00010\r\n6327295999301499598/00001\r\n6327295999301499598/00008\r\n6327295999301499598/00007\r\n6327295999301499598/00005\r\n6327295999301499598/00004\r\n6326461057659161695/00015\r\n6326461057659161695/00009\r\n6326461057659161695/00010\r\n6326461057659161695/00013\r\n6326461057659161695/00018\r\n6326461057659161695/00016\r\n6326461057659161695/00019\r\n6326461057659161695/00011\r\n6326461057659161695/00008\r\n6326461057659161695/00005\r\n6343979370266033402/00001\r\n6235653423113302392/00029\r\n6235653423113302392/00015\r\n6235653423113302392/00003\r\n6235653423113302392/00032\r\n6235653423113302392/00009\r\n6235653423113302392/00010\r\n6235653423113302392/00033\r\n6235653423113302392/00030\r\n6235653423113302392/00026\r\n6235653423113302392/00001\r\n6235653423113302392/00023\r\n6235653423113302392/00018\r\n6235653423113302392/00021\r\n6235653423113302392/00014\r\n6235653423113302392/00017\r\n6235653423113302392/00016\r\n6235653423113302392/00011\r\n6235653423113302392/00027\r\n6235653423113302392/00002\r\n6235653423113302392/00008\r\n6235653423113302392/00025\r\n6235653423113302392/00005\r\n6235653423113302392/00028\r\n5937575391326426866/00015\r\n5937575391326426866/00012\r\n5937575391326426866/00014\r\n5937575391326426866/00017\r\n6127207646372950530/00005\r\n6127207646372950530/00004\r\n5989565970444497758/00009\r\n6040060612453378942/00029\r\n6040060612453378942/00015\r\n6040060612453378942/00003\r\n6040060612453378942/00006\r\n6040060612453378942/00009\r\n6040060612453378942/00010\r\n6040060612453378942/00033\r\n6040060612453378942/00024\r\n6040060612453378942/00053\r\n6040060612453378942/00050\r\n6040060612453378942/00001\r\n6040060612453378942/00038\r\n6040060612453378942/00042\r\n6040060612453378942/00012\r\n6040060612453378942/00041\r\n6040060612453378942/00021\r\n6040060612453378942/00014\r\n6040060612453378942/00037\r\n6040060612453378942/00039\r\n6040060612453378942/00020\r\n6040060612453378942/00035\r\n6040060612453378942/00051\r\n6040060612453378942/00017\r\n6040060612453378942/00052\r\n6040060612453378942/00027\r\n6040060612453378942/00034\r\n6040060612453378942/00002\r\n6040060612453378942/00008\r\n6040060612453378942/00040\r\n6040060612453378942/00007\r\n6040060612453378942/00025\r\n6040060612453378942/00043\r\n6040060612453378942/00005\r\n6040060612453378942/00004\r\n5667854451614786552/00006\r\n5667854451614786552/00010\r\n5667854451614786552/00012\r\n5667854451614786552/00014\r\n5667854451614786552/00008\r\n6060864575041829667/00015\r\n6060864575041829667/00006\r\n6060864575041829667/00009\r\n6060864575041829667/00010\r\n6060864575041829667/00013\r\n6060864575041829667/00022\r\n6060864575041829667/00001\r\n6060864575041829667/00023\r\n6060864575041829667/00012\r\n6060864575041829667/00014\r\n6060864575041829667/00020\r\n6060864575041829667/00017\r\n6060864575041829667/00016\r\n6060864575041829667/00002\r\n6060864575041829667/00004\r\n6240121907087979027/00029\r\n6240121907087979027/00006\r\n6240121907087979027/00032\r\n6240121907087979027/00070\r\n6240121907087979027/00009\r\n6240121907087979027/00053\r\n6240121907087979027/00030\r\n6240121907087979027/00031\r\n6240121907087979027/00069\r\n6240121907087979027/00026\r\n6240121907087979027/00036\r\n6240121907087979027/00063\r\n6240121907087979027/00066\r\n6240121907087979027/00042\r\n6240121907087979027/00061\r\n6240121907087979027/00037\r\n6240121907087979027/00047\r\n6240121907087979027/00039\r\n6240121907087979027/00020\r\n6240121907087979027/00035\r\n6240121907087979027/00076\r\n6240121907087979027/00052\r\n6240121907087979027/00016\r\n6240121907087979027/00067\r\n6240121907087979027/00040\r\n6240121907087979027/00007\r\n6240121907087979027/00025\r\n6240121907087979027/00054\r\n6240121907087979027/00074\r\n6240121907087979027/00004\r\n5857069235840075244/00003\r\n5857069235840075244/00006\r\n5857069235840075244/00010\r\n5857069235840075244/00033\r\n5857069235840075244/00024\r\n5857069235840075244/00030\r\n5857069235840075244/00031\r\n5857069235840075244/00013\r\n5857069235840075244/00022\r\n5857069235840075244/00044\r\n5857069235840075244/00036\r\n5857069235840075244/00001\r\n5857069235840075244/00023\r\n5857069235840075244/00048\r\n5857069235840075244/00012\r\n5857069235840075244/00021\r\n5857069235840075244/00014\r\n5857069235840075244/00047\r\n5857069235840075244/00039\r\n5857069235840075244/00016\r\n5857069235840075244/00011\r\n5857069235840075244/00027\r\n5857069235840075244/00034\r\n5857069235840075244/00002\r\n5857069235840075244/00040\r\n5857069235840075244/00007\r\n5857069235840075244/00025\r\n5857069235840075244/00005\r\n5857069235840075244/00004\r\n5857069235840075244/00028\r\n5545806083951284024/00003\r\n5545806083951284024/00006\r\n5545806083951284024/00001\r\n5545806083951284024/00008\r\n5545806083951284024/00007\r\n6117640606721090576/00001\r\n6117640606721090576/00002\r\n6214130482999572395/00006\r\n6214130482999572395/00001\r\n6214130482999572395/00008\r\n6214130482999572395/00007\r\n6083871855853018932/00006\r\n6127918892957162648/00015\r\n6127918892957162648/00006\r\n6127918892957162648/00009\r\n6127918892957162648/00024\r\n6127918892957162648/00013\r\n6127918892957162648/00022\r\n6127918892957162648/00001\r\n6127918892957162648/00023\r\n6127918892957162648/00018\r\n6127918892957162648/00012\r\n6127918892957162648/00021\r\n6127918892957162648/00020\r\n6127918892957162648/00017\r\n6127918892957162648/00016\r\n6127918892957162648/00011\r\n6127918892957162648/00027\r\n6127918892957162648/00002\r\n6127918892957162648/00008\r\n6136120133008790099/00006\r\n6136120133008790099/00014\r\n6136120133008790099/00020\r\n6235645692172146947/00015\r\n6235645692172146947/00006\r\n6235645692172146947/00009\r\n6235645692172146947/00010\r\n6235645692172146947/00024\r\n6235645692172146947/00013\r\n6235645692172146947/00001\r\n6235645692172146947/00023\r\n6235645692172146947/00018\r\n6235645692172146947/00020\r\n6235645692172146947/00017\r\n6235645692172146947/00016\r\n6235645692172146947/00019\r\n6235645692172146947/00011\r\n6235645692172146947/00002\r\n6235645692172146947/00008\r\n6235645692172146947/00005\r\n6364327207327548190/00036\r\n6364327207327548190/00025\r\n5857420993661617672/00002\r\n6251239000567432131/00060\r\n6251239000567432131/00029\r\n6251239000567432131/00015\r\n6251239000567432131/00006\r\n6251239000567432131/00046\r\n6251239000567432131/00056\r\n6251239000567432131/00073\r\n6251239000567432131/00010\r\n6251239000567432131/00071\r\n6251239000567432131/00062\r\n6251239000567432131/00031\r\n6251239000567432131/00022\r\n6251239000567432131/00026\r\n6251239000567432131/00044\r\n6251239000567432131/00050\r\n6251239000567432131/00063\r\n6251239000567432131/00001\r\n6251239000567432131/00045\r\n6251239000567432131/00066\r\n6251239000567432131/00064\r\n6251239000567432131/00023\r\n6251239000567432131/00038\r\n6251239000567432131/00018\r\n6251239000567432131/00042\r\n6251239000567432131/00041\r\n6251239000567432131/00065\r\n6251239000567432131/00061\r\n6251239000567432131/00021\r\n6251239000567432131/00014\r\n6251239000567432131/00047\r\n6251239000567432131/00020\r\n6251239000567432131/00051\r\n6251239000567432131/00017\r\n6251239000567432131/00055\r\n6251239000567432131/00027\r\n6251239000567432131/00067\r\n6251239000567432131/00034\r\n6251239000567432131/00008\r\n6251239000567432131/00068\r\n6251239000567432131/00043\r\n6251239000567432131/00005\r\n5962833664497533869/00015\r\n5962833664497533869/00009\r\n5962833664497533869/00010\r\n5962833664497533869/00013\r\n5962833664497533869/00008\r\n5962833664497533869/00007\r\n5962833664497533869/00004\r\n5856347681334349385/00060\r\n5856347681334349385/00003\r\n5856347681334349385/00046\r\n5856347681334349385/00058\r\n5856347681334349385/00022\r\n5856347681334349385/00050\r\n5856347681334349385/00001\r\n5856347681334349385/00045\r\n5856347681334349385/00049\r\n5856347681334349385/00038\r\n5856347681334349385/00048\r\n5856347681334349385/00018\r\n5856347681334349385/00042\r\n5856347681334349385/00047\r\n5856347681334349385/00039\r\n5856347681334349385/00020\r\n5856347681334349385/00052\r\n5856347681334349385/00019\r\n5856347681334349385/00004\r\n5867119459312658511/00003\r\n5867119459312658511/00010\r\n5867119459312658511/00001\r\n5867119459312658511/00002\r\n5867119459312658511/00008\r\n5867119459312658511/00007\r\n5867119459312658511/00005\r\n6075336896842425515/00003\r\n6075336896842425515/00026\r\n6075336896842425515/00018\r\n6075336896842425515/00014\r\n6075336896842425515/00020\r\n6075336896842425515/00017\r\n6075336896842425515/00019\r\n6075336896842425515/00027\r\n6075336896842425515/00025\r\n6075336896842425515/00028\r\n6130176327767946740/00006\r\n6130176327767946740/00010\r\n6130176327767946740/00001\r\n6130176327767946740/00018\r\n6130176327767946740/00012\r\n6130176327767946740/00014\r\n6130176327767946740/00020\r\n6130176327767946740/00016\r\n6130176327767946740/00019\r\n6130176327767946740/00011\r\n6130176327767946740/00002\r\n6130176327767946740/00005\r\n5938754359849182093/00002\r\n5938754359849182093/00005\r\n5938754359849182093/00004\r\n6074876905845023876/00015\r\n6074876905845023876/00003\r\n6074876905845023876/00009\r\n6074876905845023876/00024\r\n6074876905845023876/00013\r\n6074876905845023876/00001\r\n6074876905845023876/00018\r\n6074876905845023876/00021\r\n6074876905845023876/00020\r\n6074876905845023876/00017\r\n6074876905845023876/00011\r\n6074876905845023876/00002\r\n6074876905845023876/00008\r\n6074876905845023876/00005\r\n5559520773520854086/00015\r\n5559520773520854086/00003\r\n5559520773520854086/00013\r\n5559520773520854086/00001\r\n5559520773520854086/00014\r\n5559520773520854086/00002\r\n5559520773520854086/00008\r\n5559520773520854086/00007\r\n5559520773520854086/00005\r\n5559520773520854086/00004\r\n6114266050916557410/00015\r\n6114266050916557410/00006\r\n6114266050916557410/00001\r\n6114266050916557410/00021\r\n6114266050916557410/00011\r\n6150199465301890904/00015\r\n6150199465301890904/00003\r\n6150199465301890904/00006\r\n6150199465301890904/00032\r\n6150199465301890904/00009\r\n6150199465301890904/00010\r\n6150199465301890904/00033\r\n6150199465301890904/00024\r\n6150199465301890904/00030\r\n6150199465301890904/00013\r\n6150199465301890904/00026\r\n6150199465301890904/00044\r\n6150199465301890904/00045\r\n6150199465301890904/00023\r\n6150199465301890904/00018\r\n6150199465301890904/00042\r\n6150199465301890904/00041\r\n6150199465301890904/00014\r\n6150199465301890904/00037\r\n6150199465301890904/00035\r\n6150199465301890904/00016\r\n6150199465301890904/00011\r\n6150199465301890904/00027\r\n6150199465301890904/00034\r\n6150199465301890904/00002\r\n6150199465301890904/00008\r\n6150199465301890904/00007\r\n6150199465301890904/00004\r\n5987428365221274460/00002\r\n6187041265270187646/00046\r\n6187041265270187646/00030\r\n6187041265270187646/00026\r\n6187041265270187646/00036\r\n6187041265270187646/00018\r\n6187041265270187646/00041\r\n6187041265270187646/00014\r\n6187041265270187646/00037\r\n6187041265270187646/00035\r\n6187041265270187646/00017\r\n6187041265270187646/00019\r\n6187041265270187646/00002\r\n6187041265270187646/00008\r\n6187041265270187646/00040\r\n6187041265270187646/00005\r\n6009542722331710755/00003\r\n6009542722331710755/00006\r\n6009542722331710755/00009\r\n6009542722331710755/00010\r\n6009542722331710755/00024\r\n6009542722331710755/00022\r\n6009542722331710755/00001\r\n6009542722331710755/00023\r\n6009542722331710755/00020\r\n6009542722331710755/00016\r\n6009542722331710755/00011\r\n6009542722331710755/00002\r\n6009542722331710755/00007\r\n6009542722331710755/00025\r\n6009542722331710755/00004\r\n5996643647051648786/00029\r\n5996643647051648786/00015\r\n5996643647051648786/00006\r\n5996643647051648786/00046\r\n5996643647051648786/00009\r\n5996643647051648786/00010\r\n5996643647051648786/00024\r\n5996643647051648786/00030\r\n5996643647051648786/00031\r\n5996643647051648786/00013\r\n5996643647051648786/00026\r\n5996643647051648786/00044\r\n5996643647051648786/00036\r\n5996643647051648786/00001\r\n5996643647051648786/00045\r\n5996643647051648786/00049\r\n5996643647051648786/00023\r\n5996643647051648786/00048\r\n5996643647051648786/00018\r\n5996643647051648786/00012\r\n5996643647051648786/00021\r\n5996643647051648786/00014\r\n5996643647051648786/00037\r\n5996643647051648786/00039\r\n5996643647051648786/00020\r\n5996643647051648786/00017\r\n5996643647051648786/00016\r\n5996643647051648786/00019\r\n5996643647051648786/00027\r\n5996643647051648786/00034\r\n5996643647051648786/00002\r\n5996643647051648786/00008\r\n5996643647051648786/00040\r\n5996643647051648786/00007\r\n5996643647051648786/00025\r\n5996643647051648786/00004\r\n6127980740486228454/00029\r\n6127980740486228454/00010\r\n6127980740486228454/00024\r\n6127980740486228454/00031\r\n6127980740486228454/00022\r\n6127980740486228454/00018\r\n6127980740486228454/00021\r\n6127980740486228454/00020\r\n6127980740486228454/00035\r\n6127980740486228454/00016\r\n6127980740486228454/00019\r\n6127980740486228454/00027\r\n6127980740486228454/00034\r\n6127980740486228454/00025\r\n6127980740486228454/00028\r\n6114258319975424609/00015\r\n6114258319975424609/00006\r\n6114258319975424609/00009\r\n6114258319975424609/00033\r\n6114258319975424609/00036\r\n6114258319975424609/00014\r\n6114258319975424609/00037\r\n6114258319975424609/00035\r\n6114258319975424609/00017\r\n6114258319975424609/00034\r\n6114258319975424609/00008\r\n6114258319975424609/00007\r\n6114258319975424609/00004\r\n5721221138254514985/00015\r\n5721221138254514985/00006\r\n5721221138254514985/00009\r\n5721221138254514985/00001\r\n5721221138254514985/00012\r\n5721221138254514985/00002\r\n5721221138254514985/00007\r\n5721221138254514985/00005\r\n5969337962970535534/00060\r\n5969337962970535534/00029\r\n5969337962970535534/00015\r\n5969337962970535534/00098\r\n5969337962970535534/00032\r\n5969337962970535534/00070\r\n5969337962970535534/00090\r\n5969337962970535534/00073\r\n5969337962970535534/00010\r\n5969337962970535534/00057\r\n5969337962970535534/00024\r\n5969337962970535534/00053\r\n5969337962970535534/00078\r\n5969337962970535534/00071\r\n5969337962970535534/00058\r\n5969337962970535534/00062\r\n5969337962970535534/00031\r\n5969337962970535534/00086\r\n5969337962970535534/00013\r\n5969337962970535534/00069\r\n5969337962970535534/00096\r\n5969337962970535534/00099\r\n5969337962970535534/00077\r\n5969337962970535534/00036\r\n5969337962970535534/00063\r\n5969337962970535534/00001\r\n5969337962970535534/00064\r\n5969337962970535534/00049\r\n5969337962970535534/00072\r\n5969337962970535534/00048\r\n5969337962970535534/00042\r\n5969337962970535534/00012\r\n5969337962970535534/00041\r\n5969337962970535534/00061\r\n5969337962970535534/00021\r\n5969337962970535534/00075\r\n5969337962970535534/00047\r\n5969337962970535534/00039\r\n5969337962970535534/00020\r\n5969337962970535534/00035\r\n5969337962970535534/00051\r\n5969337962970535534/00017\r\n5969337962970535534/00076\r\n5969337962970535534/00052\r\n5969337962970535534/00055\r\n5969337962970535534/00019\r\n5969337962970535534/00027\r\n5969337962970535534/00067\r\n5969337962970535534/00034\r\n5969337962970535534/00081\r\n5969337962970535534/00100\r\n5969337962970535534/00089\r\n5969337962970535534/00008\r\n5969337962970535534/00007\r\n5969337962970535534/00025\r\n5969337962970535534/00043\r\n5969337962970535534/00005\r\n5969337962970535534/00074\r\n5969337962970535534/00004\r\n6283492486842988448/00003\r\n6283492486842988448/00006\r\n6283492486842988448/00009\r\n6283492486842988448/00013\r\n6283492486842988448/00012\r\n6283492486842988448/00014\r\n6283492486842988448/00002\r\n6283492486842988448/00008\r\n6137648282372774883/00003\r\n6137648282372774883/00005\r\n5711561327309093749/00003\r\n5711561327309093749/00006\r\n5711561327309093749/00010\r\n5711561327309093749/00013\r\n5711561327309093749/00018\r\n5711561327309093749/00020\r\n5711561327309093749/00019\r\n5711561327309093749/00011\r\n5711561327309093749/00007\r\n5711561327309093749/00005\r\n6158807868253208156/00015\r\n6158807868253208156/00003\r\n6158807868253208156/00006\r\n6158807868253208156/00032\r\n6158807868253208156/00010\r\n6158807868253208156/00033\r\n6158807868253208156/00031\r\n6158807868253208156/00013\r\n6158807868253208156/00022\r\n6158807868253208156/00026\r\n6158807868253208156/00036\r\n6158807868253208156/00001\r\n6158807868253208156/00018\r\n6158807868253208156/00012\r\n6158807868253208156/00020\r\n6158807868253208156/00035\r\n6158807868253208156/00017\r\n6158807868253208156/00019\r\n6158807868253208156/00011\r\n6158807868253208156/00027\r\n6158807868253208156/00034\r\n6158807868253208156/00002\r\n6158807868253208156/00008\r\n6158807868253208156/00007\r\n6158807868253208156/00025\r\n6158807868253208156/00004\r\n6158807868253208156/00028\r\n6389599653890730492/00015\r\n6389599653890730492/00030\r\n6389599653890730492/00036\r\n6389599653890730492/00020\r\n6389599653890730492/00051\r\n6389599653890730492/00017\r\n6389599653890730492/00034\r\n5560893015571926219/00006\r\n5560893015571926219/00046\r\n5560893015571926219/00009\r\n5560893015571926219/00024\r\n5560893015571926219/00030\r\n5560893015571926219/00022\r\n5560893015571926219/00026\r\n5560893015571926219/00044\r\n5560893015571926219/00050\r\n5560893015571926219/00045\r\n5560893015571926219/00049\r\n5560893015571926219/00023\r\n5560893015571926219/00042\r\n5560893015571926219/00041\r\n5560893015571926219/00047\r\n5560893015571926219/00039\r\n5560893015571926219/00020\r\n5560893015571926219/00017\r\n5560893015571926219/00034\r\n5560893015571926219/00002\r\n5560893015571926219/00008\r\n5560893015571926219/00054\r\n5560893015571926219/00004\r\n5560893015571926219/00028\r\n6190953121483387036/00015\r\n6190953121483387036/00006\r\n6190953121483387036/00009\r\n6190953121483387036/00010\r\n6190953121483387036/00024\r\n6190953121483387036/00001\r\n6190953121483387036/00018\r\n6190953121483387036/00014\r\n6190953121483387036/00020\r\n6190953121483387036/00007\r\n6190953121483387036/00005\r\n6190953121483387036/00004\r\n6101699406105268926/00009\r\n6101699406105268926/00001\r\n6101699406105268926/00002\r\n6101699406105268926/00008\r\n6101699406105268926/00004\r\n6349559821273762790/00010\r\n6349559821273762790/00002\r\n5548403680171906770/00006\r\n5548403680171906770/00009\r\n5548403680171906770/00010\r\n5548403680171906770/00001\r\n5548403680171906770/00011\r\n5548403680171906770/00008\r\n6116848185254915434/00009\r\n6116848185254915434/00007\r\n6116848185254915434/00005\r\n5967750543057995893/00001\r\n5967750543057995893/00004\r\n5958492741051464403/00029\r\n5958492741051464403/00003\r\n5958492741051464403/00006\r\n5958492741051464403/00098\r\n5958492741051464403/00090\r\n5958492741051464403/00010\r\n5958492741051464403/00057\r\n5958492741051464403/00024\r\n5958492741051464403/00053\r\n5958492741051464403/00071\r\n5958492741051464403/00022\r\n5958492741051464403/00096\r\n5958492741051464403/00094\r\n5958492741051464403/00026\r\n5958492741051464403/00044\r\n5958492741051464403/00099\r\n5958492741051464403/00077\r\n5958492741051464403/00093\r\n5958492741051464403/00103\r\n5958492741051464403/00050\r\n5958492741051464403/00105\r\n5958492741051464403/00045\r\n5958492741051464403/00066\r\n5958492741051464403/00064\r\n5958492741051464403/00072\r\n5958492741051464403/00038\r\n5958492741051464403/00048\r\n5958492741051464403/00108\r\n5958492741051464403/00018\r\n5958492741051464403/00085\r\n5958492741051464403/00042\r\n5958492741051464403/00012\r\n5958492741051464403/00041\r\n5958492741051464403/00065\r\n5958492741051464403/00083\r\n5958492741051464403/00075\r\n5958492741051464403/00104\r\n5958492741051464403/00014\r\n5958492741051464403/00101\r\n5958492741051464403/00039\r\n5958492741051464403/00035\r\n5958492741051464403/00080\r\n5958492741051464403/00052\r\n5958492741051464403/00091\r\n5958492741051464403/00055\r\n5958492741051464403/00095\r\n5958492741051464403/00011\r\n5958492741051464403/00027\r\n5958492741051464403/00081\r\n5958492741051464403/00100\r\n5958492741051464403/00008\r\n5958492741051464403/00040\r\n5958492741051464403/00007\r\n5958492741051464403/00102\r\n5958492741051464403/00097\r\n5958492741051464403/00054\r\n5958492741051464403/00004\r\n5958492741051464403/00028\r\n6391420290527506887/00024\r\n6391420290527506887/00036\r\n6391420290527506887/00001\r\n6391420290527506887/00023\r\n5985422185997376899/00029\r\n5985422185997376899/00006\r\n5985422185997376899/00024\r\n5985422185997376899/00030\r\n5985422185997376899/00022\r\n5985422185997376899/00001\r\n5985422185997376899/00023\r\n5985422185997376899/00014\r\n5985422185997376899/00016\r\n5985422185997376899/00027\r\n5985422185997376899/00007\r\n5985422185997376899/00025\r\n5985422185997376899/00004\r\n5985422185997376899/00028\r\n6066059767483050452/00015\r\n6066059767483050452/00003\r\n6066059767483050452/00013\r\n6066059767483050452/00001\r\n6066059767483050452/00018\r\n6066059767483050452/00012\r\n6066059767483050452/00020\r\n6066059767483050452/00017\r\n6066059767483050452/00019\r\n6066059767483050452/00002\r\n6066059767483050452/00008\r\n6066059767483050452/00007\r\n6066059767483050452/00005\r\n6133233914985904017/00005\r\n6133233914985904017/00004\r\n6233426912067055834/00003\r\n6233426912067055834/00005\r\n6287748369936597196/00125\r\n6287748369936597196/00140\r\n6287748369936597196/00098\r\n6287748369936597196/00046\r\n6287748369936597196/00107\r\n6287748369936597196/00056\r\n6287748369936597196/00128\r\n6287748369936597196/00070\r\n6287748369936597196/00009\r\n6287748369936597196/00090\r\n6287748369936597196/00112\r\n6287748369936597196/00010\r\n6287748369936597196/00033\r\n6287748369936597196/00123\r\n6287748369936597196/00024\r\n6287748369936597196/00141\r\n6287748369936597196/00053\r\n6287748369936597196/00116\r\n6287748369936597196/00078\r\n6287748369936597196/00071\r\n6287748369936597196/00121\r\n6287748369936597196/00062\r\n6287748369936597196/00031\r\n6287748369936597196/00086\r\n6287748369936597196/00013\r\n6287748369936597196/00137\r\n6287748369936597196/00022\r\n6287748369936597196/00094\r\n6287748369936597196/00026\r\n6287748369936597196/00044\r\n6287748369936597196/00130\r\n6287748369936597196/00099\r\n6287748369936597196/00077\r\n6287748369936597196/00093\r\n6287748369936597196/00120\r\n6287748369936597196/00103\r\n6287748369936597196/00050\r\n6287748369936597196/00110\r\n6287748369936597196/00001\r\n6287748369936597196/00045\r\n6287748369936597196/00066\r\n6287748369936597196/00064\r\n6287748369936597196/00136\r\n6287748369936597196/00049\r\n6287748369936597196/00038\r\n6287748369936597196/00088\r\n6287748369936597196/00048\r\n6287748369936597196/00134\r\n6287748369936597196/00108\r\n6287748369936597196/00085\r\n6287748369936597196/00135\r\n6287748369936597196/00012\r\n6287748369936597196/00065\r\n6287748369936597196/00129\r\n6287748369936597196/00075\r\n6287748369936597196/00037\r\n6287748369936597196/00127\r\n6287748369936597196/00101\r\n6287748369936597196/00047\r\n6287748369936597196/00039\r\n6287748369936597196/00124\r\n6287748369936597196/00020\r\n6287748369936597196/00035\r\n6287748369936597196/00017\r\n6287748369936597196/00076\r\n6287748369936597196/00091\r\n6287748369936597196/00138\r\n6287748369936597196/00111\r\n6287748369936597196/00059\r\n6287748369936597196/00019\r\n6287748369936597196/00011\r\n6287748369936597196/00119\r\n6287748369936597196/00067\r\n6287748369936597196/00034\r\n6287748369936597196/00082\r\n6287748369936597196/00100\r\n6287748369936597196/00133\r\n6287748369936597196/00106\r\n6287748369936597196/00089\r\n6287748369936597196/00008\r\n6287748369936597196/00087\r\n6287748369936597196/00131\r\n6287748369936597196/00040\r\n6287748369936597196/00007\r\n6287748369936597196/00102\r\n6287748369936597196/00097\r\n6287748369936597196/00025\r\n6287748369936597196/00139\r\n6287748369936597196/00043\r\n6287748369936597196/00004\r\n5906415833090741740/00003\r\n5906415833090741740/00006\r\n5906415833090741740/00009\r\n5906415833090741740/00010\r\n5906415833090741740/00031\r\n5906415833090741740/00022\r\n5906415833090741740/00026\r\n5906415833090741740/00036\r\n5906415833090741740/00023\r\n5906415833090741740/00038\r\n5906415833090741740/00021\r\n5906415833090741740/00014\r\n5906415833090741740/00037\r\n5906415833090741740/00020\r\n5906415833090741740/00017\r\n5906415833090741740/00011\r\n5906415833090741740/00027\r\n5906415833090741740/00002\r\n5906415833090741740/00008\r\n5906415833090741740/00005\r\n5906415833090741740/00004\r\n5906415833090741740/00028\r\n6076450152365488270/00032\r\n6076450152365488270/00018\r\n6076450152365488270/00021\r\n6076450152365488270/00011\r\n5973767792240336115/00003\r\n5973767792240336115/00010\r\n5973767792240336115/00001\r\n5973767792240336115/00002\r\n5973767792240336115/00005\r\n5991069638494833527/00006\r\n5991069638494833527/00009\r\n5991069638494833527/00022\r\n5991069638494833527/00001\r\n5991069638494833527/00023\r\n5991069638494833527/00018\r\n5991069638494833527/00012\r\n5991069638494833527/00021\r\n5991069638494833527/00020\r\n5991069638494833527/00017\r\n5991069638494833527/00019\r\n5991069638494833527/00011\r\n5991069638494833527/00007\r\n5991069638494833527/00025\r\n5991069638494833527/00005\r\n5991069638494833527/00004\r\n6117582624662531516/00013\r\n6117582624662531516/00007\r\n5944208538818445234/00003\r\n5944208538818445234/00002\r\n5944208538818445234/00005\r\n5944208538818445234/00004\r\n5931354560694962822/00003\r\n5931354560694962822/00006\r\n5931354560694962822/00001\r\n5931354560694962822/00002\r\n5931354560694962822/00008\r\n5931354560694962822/00007\r\n5931354560694962822/00004\r\n6328393792942295524/00003\r\n6328393792942295524/00006\r\n6328393792942295524/00010\r\n6328393792942295524/00001\r\n6328393792942295524/00002\r\n6328393792942295524/00005\r\n6328393792942295524/00004\r\n6114985028441907894/00013\r\n6114985028441907894/00020\r\n6114985028441907894/00016\r\n6114985028441907894/00005\r\n5926864172386922578/00003\r\n5926864172386922578/00009\r\n5926864172386922578/00010\r\n5926864172386922578/00013\r\n5926864172386922578/00022\r\n5926864172386922578/00026\r\n5926864172386922578/00023\r\n5926864172386922578/00018\r\n5926864172386922578/00020\r\n5926864172386922578/00017\r\n5926864172386922578/00016\r\n5926864172386922578/00002\r\n5926864172386922578/00008\r\n5926864172386922578/00025\r\n5926864172386922578/00005\r\n5882677978342407852/00002\r\n5955801085047056676/00015\r\n5955801085047056676/00031\r\n5955801085047056676/00022\r\n5955801085047056676/00001\r\n5955801085047056676/00018\r\n5955801085047056676/00017\r\n5955801085047056676/00019\r\n5955801085047056676/00025\r\n5870474687764296863/00006\r\n5870474687764296863/00009\r\n5870474687764296863/00010\r\n5870474687764296863/00001\r\n5870474687764296863/00008\r\n5870474687764296863/00007\r\n5941730772185313950/00029\r\n5941730772185313950/00046\r\n5941730772185313950/00032\r\n5941730772185313950/00009\r\n5941730772185313950/00010\r\n5941730772185313950/00013\r\n5941730772185313950/00022\r\n5941730772185313950/00036\r\n5941730772185313950/00045\r\n5941730772185313950/00038\r\n5941730772185313950/00048\r\n5941730772185313950/00018\r\n5941730772185313950/00042\r\n5941730772185313950/00014\r\n5941730772185313950/00020\r\n5941730772185313950/00017\r\n5941730772185313950/00016\r\n5941730772185313950/00019\r\n5941730772185313950/00040\r\n5983191809480500226/00060\r\n5983191809480500226/00029\r\n5983191809480500226/00003\r\n5983191809480500226/00006\r\n5983191809480500226/00046\r\n5983191809480500226/00032\r\n5983191809480500226/00070\r\n5983191809480500226/00009\r\n5983191809480500226/00073\r\n5983191809480500226/00057\r\n5983191809480500226/00024\r\n5983191809480500226/00053\r\n5983191809480500226/00071\r\n5983191809480500226/00031\r\n5983191809480500226/00013\r\n5983191809480500226/00026\r\n5983191809480500226/00044\r\n5983191809480500226/00050\r\n5983191809480500226/00036\r\n5983191809480500226/00045\r\n5983191809480500226/00066\r\n5983191809480500226/00064\r\n5983191809480500226/00072\r\n5983191809480500226/00038\r\n5983191809480500226/00048\r\n5983191809480500226/00018\r\n5983191809480500226/00042\r\n5983191809480500226/00065\r\n5983191809480500226/00061\r\n5983191809480500226/00014\r\n5983191809480500226/00039\r\n5983191809480500226/00020\r\n5983191809480500226/00035\r\n5983191809480500226/00051\r\n5983191809480500226/00017\r\n5983191809480500226/00052\r\n5983191809480500226/00019\r\n5983191809480500226/00011\r\n5983191809480500226/00002\r\n5983191809480500226/00040\r\n5983191809480500226/00054\r\n5983191809480500226/00043\r\n5983191809480500226/00005\r\n5983191809480500226/00004\r\n5983191809480500226/00028\r\n6061193140039888879/00015\r\n6061193140039888879/00003\r\n6061193140039888879/00009\r\n6061193140039888879/00010\r\n6061193140039888879/00024\r\n6061193140039888879/00022\r\n6061193140039888879/00026\r\n6061193140039888879/00018\r\n6061193140039888879/00012\r\n6061193140039888879/00021\r\n6061193140039888879/00014\r\n6061193140039888879/00020\r\n6061193140039888879/00019\r\n6061193140039888879/00011\r\n6061193140039888879/00027\r\n6061193140039888879/00008\r\n6061193140039888879/00025\r\n6061193140039888879/00005\r\n6061193140039888879/00004\r\n6058985956346559235/00029\r\n6058985956346559235/00003\r\n6058985956346559235/00032\r\n6058985956346559235/00010\r\n6058985956346559235/00033\r\n6058985956346559235/00024\r\n6058985956346559235/00030\r\n6058985956346559235/00022\r\n6058985956346559235/00026\r\n6058985956346559235/00044\r\n6058985956346559235/00001\r\n6058985956346559235/00042\r\n6058985956346559235/00012\r\n6058985956346559235/00041\r\n6058985956346559235/00021\r\n6058985956346559235/00037\r\n6058985956346559235/00035\r\n6058985956346559235/00019\r\n6058985956346559235/00027\r\n6058985956346559235/00034\r\n6058985956346559235/00002\r\n6058985956346559235/00008\r\n6058985956346559235/00007\r\n6058985956346559235/00043\r\n6058985956346559235/00005\r\n6058985956346559235/00004\r\n6058985956346559235/00028\r\n5986284185933619960/00029\r\n5986284185933619960/00003\r\n5986284185933619960/00006\r\n5986284185933619960/00032\r\n5986284185933619960/00033\r\n5986284185933619960/00024\r\n5986284185933619960/00030\r\n5986284185933619960/00031\r\n5986284185933619960/00026\r\n5986284185933619960/00001\r\n5986284185933619960/00023\r\n5986284185933619960/00018\r\n5986284185933619960/00014\r\n5986284185933619960/00017\r\n5986284185933619960/00016\r\n5986284185933619960/00019\r\n5986284185933619960/00011\r\n5986284185933619960/00027\r\n5986284185933619960/00008\r\n5986284185933619960/00007\r\n5986284185933619960/00005\r\n5986284185933619960/00004\r\n6105363872202132841/00015\r\n6105363872202132841/00006\r\n6105363872202132841/00009\r\n6105363872202132841/00010\r\n6105363872202132841/00023\r\n6105363872202132841/00018\r\n6105363872202132841/00014\r\n6105363872202132841/00027\r\n6105363872202132841/00002\r\n6105363872202132841/00008\r\n6105363872202132841/00025\r\n6323198600501050831/00029\r\n6323198600501050831/00003\r\n6323198600501050831/00006\r\n6323198600501050831/00032\r\n6323198600501050831/00033\r\n6323198600501050831/00024\r\n6323198600501050831/00030\r\n6323198600501050831/00013\r\n6323198600501050831/00022\r\n6323198600501050831/00023\r\n6323198600501050831/00018\r\n6323198600501050831/00037\r\n6323198600501050831/00020\r\n6323198600501050831/00017\r\n6323198600501050831/00016\r\n6323198600501050831/00019\r\n6323198600501050831/00027\r\n6323198600501050831/00008\r\n6323198600501050831/00007\r\n6323198600501050831/00025\r\n6211436250014789365/00003\r\n6211436250014789365/00002\r\n6211436250014789365/00005\r\n6375480378401815497/00024\r\n6375480378401815497/00001\r\n6375480378401815497/00011\r\n6375480378401815497/00004\r\n6210299801668267679/00006\r\n6210299801668267679/00010\r\n6210299801668267679/00013\r\n6210299801668267679/00017\r\n6210299801668267679/00002\r\n6210299801668267679/00007\r\n6210299801668267679/00005\r\n6210299801668267679/00004\r\n5950236095921556554/00015\r\n5950236095921556554/00003\r\n5950236095921556554/00006\r\n5950236095921556554/00009\r\n5950236095921556554/00010\r\n5950236095921556554/00001\r\n5950236095921556554/00007\r\n5950236095921556554/00004\r\n5677123850033024902/00015\r\n5677123850033024902/00003\r\n5677123850033024902/00006\r\n5677123850033024902/00013\r\n5677123850033024902/00022\r\n5677123850033024902/00001\r\n5677123850033024902/00018\r\n5677123850033024902/00021\r\n5677123850033024902/00014\r\n5677123850033024902/00020\r\n5677123850033024902/00016\r\n5677123850033024902/00019\r\n5677123850033024902/00002\r\n5677123850033024902/00008\r\n5677123850033024902/00007\r\n5677123850033024902/00005\r\n5985526553702608998/00003\r\n5985526553702608998/00006\r\n5985526553702608998/00010\r\n5985526553702608998/00024\r\n5985526553702608998/00013\r\n5985526553702608998/00022\r\n5985526553702608998/00023\r\n5985526553702608998/00018\r\n5985526553702608998/00012\r\n5985526553702608998/00020\r\n5985526553702608998/00017\r\n5985526553702608998/00016\r\n5985526553702608998/00019\r\n5985526553702608998/00025\r\n5985526553702608998/00005\r\n6079063210468441197/00015\r\n6079063210468441197/00003\r\n6079063210468441197/00006\r\n6079063210468441197/00009\r\n6079063210468441197/00010\r\n6079063210468441197/00001\r\n6079063210468441197/00014\r\n6079063210468441197/00016\r\n6079063210468441197/00011\r\n6079063210468441197/00002\r\n6079063210468441197/00005\r\n5574708207376252821/00006\r\n5574708207376252821/00013\r\n5574708207376252821/00001\r\n5574708207376252821/00014\r\n5574708207376252821/00016\r\n5574708207376252821/00011\r\n5574708207376252821/00007\r\n5952573417124109468/00015\r\n5952573417124109468/00003\r\n5952573417124109468/00006\r\n5952573417124109468/00009\r\n5952573417124109468/00013\r\n5952573417124109468/00001\r\n5952573417124109468/00018\r\n5952573417124109468/00012\r\n5952573417124109468/00021\r\n5952573417124109468/00014\r\n5952573417124109468/00020\r\n5952573417124109468/00019\r\n5952573417124109468/00011\r\n5952573417124109468/00002\r\n5952573417124109468/00008\r\n5952573417124109468/00007\r\n5952573417124109468/00005\r\n5952573417124109468/00004\r\n6236724158460105311/00029\r\n6236724158460105311/00032\r\n6236724158460105311/00009\r\n6236724158460105311/00010\r\n6236724158460105311/00024\r\n6236724158460105311/00031\r\n6236724158460105311/00013\r\n6236724158460105311/00001\r\n6236724158460105311/00023\r\n6236724158460105311/00018\r\n6236724158460105311/00012\r\n6236724158460105311/00021\r\n6236724158460105311/00020\r\n6236724158460105311/00035\r\n6236724158460105311/00019\r\n6236724158460105311/00011\r\n6236724158460105311/00034\r\n6236724158460105311/00008\r\n6236724158460105311/00007\r\n6236724158460105311/00004\r\n6311014637275749987/00060\r\n6311014637275749987/00029\r\n6311014637275749987/00003\r\n6311014637275749987/00046\r\n6311014637275749987/00056\r\n6311014637275749987/00032\r\n6311014637275749987/00033\r\n6311014637275749987/00057\r\n6311014637275749987/00053\r\n6311014637275749987/00030\r\n6311014637275749987/00058\r\n6311014637275749987/00031\r\n6311014637275749987/00013\r\n6311014637275749987/00069\r\n6311014637275749987/00026\r\n6311014637275749987/00044\r\n6311014637275749987/00050\r\n6311014637275749987/00036\r\n6311014637275749987/00063\r\n6311014637275749987/00001\r\n6311014637275749987/00066\r\n6311014637275749987/00064\r\n6311014637275749987/00049\r\n6311014637275749987/00038\r\n6311014637275749987/00048\r\n6311014637275749987/00018\r\n6311014637275749987/00042\r\n6311014637275749987/00012\r\n6311014637275749987/00041\r\n6311014637275749987/00014\r\n6311014637275749987/00037\r\n6311014637275749987/00047\r\n6311014637275749987/00039\r\n6311014637275749987/00035\r\n6311014637275749987/00051\r\n6311014637275749987/00052\r\n6311014637275749987/00055\r\n6311014637275749987/00027\r\n6311014637275749987/00034\r\n6311014637275749987/00002\r\n6311014637275749987/00040\r\n6311014637275749987/00007\r\n6311014637275749987/00068\r\n6311014637275749987/00025\r\n6311014637275749987/00054\r\n6311014637275749987/00043\r\n6311014637275749987/00028\r\n5967316321864306186/00015\r\n5967316321864306186/00003\r\n5967316321864306186/00006\r\n5967316321864306186/00032\r\n5967316321864306186/00009\r\n5967316321864306186/00030\r\n5967316321864306186/00022\r\n5967316321864306186/00026\r\n5967316321864306186/00001\r\n5967316321864306186/00023\r\n5967316321864306186/00038\r\n5967316321864306186/00016\r\n5967316321864306186/00027\r\n5967316321864306186/00002\r\n5967316321864306186/00007\r\n5967316321864306186/00028\r\n5880080382121784795/00003\r\n5880080382121784795/00008\r\n5880080382121784795/00007\r\n6211556079602347779/00001\r\n5947571498211212414/00015\r\n5947571498211212414/00006\r\n5947571498211212414/00018\r\n5947571498211212414/00012\r\n5947571498211212414/00014\r\n5947571498211212414/00017\r\n5947571498211212414/00016\r\n5947571498211212414/00019\r\n5947571498211212414/00002\r\n5947571498211212414/00008\r\n5947571498211212414/00007\r\n6372918859906543042/00019\r\n6126538919964896547/00015\r\n6126538919964896547/00003\r\n6126538919964896547/00022\r\n6126538919964896547/00021\r\n6126538919964896547/00014\r\n6126538919964896547/00017\r\n6126538919964896547/00016\r\n6126538919964896547/00019\r\n6126538919964896547/00002\r\n6126538919964896547/00025\r\n6126538919964896547/00005\r\n6314248747649637090/00015\r\n6314248747649637090/00003\r\n6314248747649637090/00009\r\n6314248747649637090/00013\r\n6314248747649637090/00018\r\n6314248747649637090/00014\r\n6314248747649637090/00017\r\n6314248747649637090/00002\r\n6314248747649637090/00004\r\n6209247105183953758/00003\r\n6209247105183953758/00006\r\n6209247105183953758/00009\r\n6209247105183953758/00010\r\n6209247105183953758/00013\r\n6209247105183953758/00014\r\n6209247105183953758/00011\r\n6209247105183953758/00002\r\n6209247105183953758/00008\r\n6209247105183953758/00007\r\n6209247105183953758/00005\r\n6209247105183953758/00004\r\n6008549296526581801/00060\r\n6008549296526581801/00029\r\n6008549296526581801/00015\r\n6008549296526581801/00003\r\n6008549296526581801/00006\r\n6008549296526581801/00046\r\n6008549296526581801/00032\r\n6008549296526581801/00009\r\n6008549296526581801/00010\r\n6008549296526581801/00033\r\n6008549296526581801/00024\r\n6008549296526581801/00030\r\n6008549296526581801/00058\r\n6008549296526581801/00062\r\n6008549296526581801/00031\r\n6008549296526581801/00013\r\n6008549296526581801/00022\r\n6008549296526581801/00026\r\n6008549296526581801/00044\r\n6008549296526581801/00045\r\n6008549296526581801/00023\r\n6008549296526581801/00012\r\n6008549296526581801/00041\r\n6008549296526581801/00061\r\n6008549296526581801/00021\r\n6008549296526581801/00014\r\n6008549296526581801/00037\r\n6008549296526581801/00020\r\n6008549296526581801/00035\r\n6008549296526581801/00051\r\n6008549296526581801/00017\r\n6008549296526581801/00055\r\n6008549296526581801/00016\r\n6008549296526581801/00059\r\n6008549296526581801/00019\r\n6008549296526581801/00011\r\n6008549296526581801/00027\r\n6008549296526581801/00034\r\n6008549296526581801/00002\r\n6008549296526581801/00008\r\n6008549296526581801/00007\r\n6008549296526581801/00054\r\n6008549296526581801/00005\r\n6008549296526581801/00004\r\n6008549296526581801/00028\r\n5987718275513758403/00003\r\n5987718275513758403/00013\r\n5987718275513758403/00026\r\n5987718275513758403/00023\r\n5987718275513758403/00019\r\n5987718275513758403/00011\r\n5987718275513758403/00025\r\n5878623099718247676/00015\r\n5878623099718247676/00003\r\n5878623099718247676/00006\r\n5878623099718247676/00009\r\n5878623099718247676/00010\r\n5878623099718247676/00022\r\n5878623099718247676/00026\r\n5878623099718247676/00018\r\n5878623099718247676/00012\r\n5878623099718247676/00021\r\n5878623099718247676/00014\r\n5878623099718247676/00020\r\n5878623099718247676/00017\r\n5878623099718247676/00016\r\n5878623099718247676/00019\r\n5878623099718247676/00002\r\n5878623099718247676/00008\r\n5878623099718247676/00025\r\n5878623099718247676/00005\r\n6081235604926665834/00003\r\n6081235604926665834/00006\r\n6081235604926665834/00024\r\n6081235604926665834/00022\r\n6081235604926665834/00001\r\n6081235604926665834/00023\r\n6081235604926665834/00018\r\n6081235604926665834/00021\r\n6081235604926665834/00014\r\n6081235604926665834/00017\r\n6081235604926665834/00016\r\n6081235604926665834/00025\r\n6081235604926665834/00005\r\n6081235604926665834/00004\r\n6094262240735511109/00015\r\n6094262240735511109/00022\r\n6094262240735511109/00001\r\n6094262240735511109/00023\r\n6094262240735511109/00021\r\n6094262240735511109/00014\r\n6094262240735511109/00020\r\n6094262240735511109/00016\r\n6094262240735511109/00019\r\n6094262240735511109/00002\r\n6094262240735511109/00005\r\n5883308050044731145/00006\r\n5883308050044731145/00001\r\n5883308050044731145/00007\r\n5883308050044731145/00005\r\n6100199603525448364/00032\r\n6100199603525448364/00024\r\n6100199603525448364/00030\r\n6100199603525448364/00022\r\n6100199603525448364/00026\r\n6100199603525448364/00023\r\n6100199603525448364/00018\r\n6100199603525448364/00042\r\n6100199603525448364/00041\r\n6100199603525448364/00002\r\n6100199603525448364/00007\r\n6101312859048628954/00015\r\n6101312859048628954/00003\r\n6101312859048628954/00006\r\n6101312859048628954/00010\r\n6101312859048628954/00001\r\n6101312859048628954/00012\r\n6101312859048628954/00016\r\n6101312859048628954/00011\r\n6101312859048628954/00002\r\n6101312859048628954/00007\r\n6101312859048628954/00005\r\n6101312859048628954/00004\r\n6227706015628786035/00060\r\n6227706015628786035/00029\r\n6227706015628786035/00015\r\n6227706015628786035/00003\r\n6227706015628786035/00046\r\n6227706015628786035/00032\r\n6227706015628786035/00009\r\n6227706015628786035/00073\r\n6227706015628786035/00010\r\n6227706015628786035/00033\r\n6227706015628786035/00057\r\n6227706015628786035/00078\r\n6227706015628786035/00058\r\n6227706015628786035/00031\r\n6227706015628786035/00069\r\n6227706015628786035/00022\r\n6227706015628786035/00044\r\n6227706015628786035/00077\r\n6227706015628786035/00050\r\n6227706015628786035/00063\r\n6227706015628786035/00045\r\n6227706015628786035/00064\r\n6227706015628786035/00072\r\n6227706015628786035/00023\r\n6227706015628786035/00048\r\n6227706015628786035/00065\r\n6227706015628786035/00075\r\n6227706015628786035/00079\r\n6227706015628786035/00047\r\n6227706015628786035/00039\r\n6227706015628786035/00017\r\n6227706015628786035/00076\r\n6227706015628786035/00052\r\n6227706015628786035/00055\r\n6227706015628786035/00016\r\n6227706015628786035/00059\r\n6227706015628786035/00019\r\n6227706015628786035/00034\r\n6227706015628786035/00008\r\n6227706015628786035/00040\r\n6227706015628786035/00007\r\n6227706015628786035/00054\r\n6227706015628786035/00005\r\n6227706015628786035/00004\r\n6227706015628786035/00028\r\n5861584105461572914/00015\r\n5861584105461572914/00006\r\n5861584105461572914/00009\r\n5861584105461572914/00010\r\n5861584105461572914/00030\r\n5861584105461572914/00031\r\n5861584105461572914/00022\r\n5861584105461572914/00026\r\n5861584105461572914/00001\r\n5861584105461572914/00023\r\n5861584105461572914/00021\r\n5861584105461572914/00014\r\n5861584105461572914/00002\r\n5861584105461572914/00008\r\n5861584105461572914/00007\r\n5861584105461572914/00025\r\n5861584105461572914/00005\r\n5861584105461572914/00004\r\n5861584105461572914/00028\r\n5982944419364244818/00001\r\n5982944419364244818/00002\r\n5941993624183829155/00003\r\n5941993624183829155/00030\r\n5941993624183829155/00031\r\n5941993624183829155/00026\r\n5941993624183829155/00019\r\n5941993624183829155/00025\r\n5611560315266125718/00006\r\n5611560315266125718/00009\r\n5611560315266125718/00013\r\n5611560315266125718/00001\r\n5611560315266125718/00014\r\n5611560315266125718/00008\r\n5611560315266125718/00007\r\n5611560315266125718/00004\r\n6122858991985742631/00001\r\n6122858991985742631/00008\r\n6122858991985742631/00007\r\n6064923319266940862/00082\r\n6215897003048419264/00015\r\n6215897003048419264/00003\r\n6215897003048419264/00006\r\n6215897003048419264/00010\r\n6215897003048419264/00001\r\n6215897003048419264/00018\r\n6215897003048419264/00014\r\n6215897003048419264/00020\r\n6215897003048419264/00017\r\n6215897003048419264/00019\r\n6215897003048419264/00007\r\n6215897003048419264/00005\r\n6215897003048419264/00004\r\n5938317561675177809/00015\r\n5938317561675177809/00003\r\n5938317561675177809/00013\r\n5938317561675177809/00001\r\n5938317561675177809/00023\r\n5938317561675177809/00014\r\n5938317561675177809/00020\r\n5938317561675177809/00017\r\n5938317561675177809/00016\r\n5938317561675177809/00002\r\n5938317561675177809/00025\r\n5938317561675177809/00004\r\n5938317561675177809/00028\r\n6156531106089592825/00029\r\n6156531106089592825/00003\r\n6156531106089592825/00032\r\n6156531106089592825/00024\r\n6156531106089592825/00030\r\n6156531106089592825/00013\r\n6156531106089592825/00026\r\n6156531106089592825/00012\r\n6156531106089592825/00021\r\n6156531106089592825/00020\r\n6156531106089592825/00016\r\n6156531106089592825/00019\r\n6156531106089592825/00011\r\n6156531106089592825/00034\r\n6156531106089592825/00002\r\n6156531106089592825/00004\r\n6156531106089592825/00028\r\n6002967556898929495/00015\r\n6002967556898929495/00010\r\n6002967556898929495/00013\r\n6002967556898929495/00023\r\n6002967556898929495/00018\r\n6002967556898929495/00021\r\n6002967556898929495/00016\r\n6002967556898929495/00019\r\n6002967556898929495/00011\r\n6002967556898929495/00002\r\n6002967556898929495/00005\r\n5870459225882031261/00002\r\n5870459225882031261/00008\r\n5870459225882031261/00007\r\n5870459225882031261/00005\r\n5870459225882031261/00004\r\n6236411055344229545/00015\r\n6236411055344229545/00006\r\n6236411055344229545/00010\r\n6236411055344229545/00013\r\n6236411055344229545/00001\r\n6236411055344229545/00017\r\n6236411055344229545/00016\r\n6236411055344229545/00002\r\n6236411055344229545/00008\r\n6236411055344229545/00007\r\n6236411055344229545/00004\r\n5856964868134789715/00015\r\n5856964868134789715/00006\r\n5856964868134789715/00056\r\n5856964868134789715/00032\r\n5856964868134789715/00058\r\n5856964868134789715/00062\r\n5856964868134789715/00031\r\n5856964868134789715/00022\r\n5856964868134789715/00026\r\n5856964868134789715/00001\r\n5856964868134789715/00064\r\n5856964868134789715/00049\r\n5856964868134789715/00038\r\n5856964868134789715/00048\r\n5856964868134789715/00065\r\n5856964868134789715/00061\r\n5856964868134789715/00021\r\n5856964868134789715/00014\r\n5856964868134789715/00047\r\n5856964868134789715/00020\r\n5856964868134789715/00052\r\n5856964868134789715/00059\r\n5856964868134789715/00011\r\n5856964868134789715/00027\r\n5856964868134789715/00067\r\n5856964868134789715/00034\r\n5856964868134789715/00008\r\n5856964868134789715/00025\r\n5856964868134789715/00054\r\n5856964868134789715/00043\r\n5856964868134789715/00005\r\n5856964868134789715/00004\r\n6050408477159643535/00015\r\n6050408477159643535/00009\r\n6050408477159643535/00013\r\n6050408477159643535/00001\r\n6050408477159643535/00021\r\n6050408477159643535/00014\r\n6050408477159643535/00020\r\n6050408477159643535/00016\r\n6050408477159643535/00019\r\n6050408477159643535/00011\r\n6050408477159643535/00002\r\n6050408477159643535/00005\r\n6220067845789506758/00003\r\n6220067845789506758/00006\r\n6220067845789506758/00013\r\n6220067845789506758/00022\r\n6220067845789506758/00018\r\n6220067845789506758/00012\r\n6220067845789506758/00021\r\n6220067845789506758/00014\r\n6220067845789506758/00020\r\n6220067845789506758/00019\r\n6220067845789506758/00011\r\n6220067845789506758/00027\r\n6220067845789506758/00007\r\n6220067845789506758/00025\r\n6220067845789506758/00028\r\n6126462899043757342/00003\r\n6126462899043757342/00006\r\n6126462899043757342/00009\r\n6126462899043757342/00010\r\n6126462899043757342/00024\r\n6126462899043757342/00001\r\n6126462899043757342/00021\r\n6126462899043757342/00016\r\n6126462899043757342/00002\r\n6126462899043757342/00008\r\n6126462899043757342/00007\r\n6126462899043757342/00005\r\n6232684741718280603/00003\r\n6232684741718280603/00006\r\n6232684741718280603/00013\r\n6232684741718280603/00022\r\n6232684741718280603/00001\r\n6232684741718280603/00018\r\n6232684741718280603/00012\r\n6232684741718280603/00021\r\n6232684741718280603/00020\r\n6232684741718280603/00017\r\n6232684741718280603/00016\r\n6232684741718280603/00011\r\n6232684741718280603/00005\r\n6232684741718280603/00004\r\n6254153565244082862/00003\r\n6254153565244082862/00006\r\n6254153565244082862/00046\r\n6254153565244082862/00032\r\n6254153565244082862/00009\r\n6254153565244082862/00010\r\n6254153565244082862/00033\r\n6254153565244082862/00024\r\n6254153565244082862/00030\r\n6254153565244082862/00031\r\n6254153565244082862/00022\r\n6254153565244082862/00026\r\n6254153565244082862/00045\r\n6254153565244082862/00049\r\n6254153565244082862/00048\r\n6254153565244082862/00012\r\n6254153565244082862/00014\r\n6254153565244082862/00047\r\n6254153565244082862/00035\r\n6254153565244082862/00017\r\n6254153565244082862/00027\r\n6254153565244082862/00034\r\n6254153565244082862/00008\r\n6254153565244082862/00007\r\n6254153565244082862/00005\r\n6127598058900091868/00171\r\n6127598058900091868/00147\r\n6127598058900091868/00149\r\n6127598058900091868/00125\r\n6127598058900091868/00029\r\n6127598058900091868/00003\r\n6127598058900091868/00140\r\n6127598058900091868/00098\r\n6127598058900091868/00046\r\n6127598058900091868/00056\r\n6127598058900091868/00169\r\n6127598058900091868/00163\r\n6127598058900091868/00113\r\n6127598058900091868/00122\r\n6127598058900091868/00159\r\n6127598058900091868/00009\r\n6127598058900091868/00112\r\n6127598058900091868/00010\r\n6127598058900091868/00123\r\n6127598058900091868/00118\r\n6127598058900091868/00116\r\n6127598058900091868/00030\r\n6127598058900091868/00177\r\n6127598058900091868/00058\r\n6127598058900091868/00062\r\n6127598058900091868/00167\r\n6127598058900091868/00031\r\n6127598058900091868/00086\r\n6127598058900091868/00137\r\n6127598058900091868/00148\r\n6127598058900091868/00026\r\n6127598058900091868/00179\r\n6127598058900091868/00161\r\n6127598058900091868/00168\r\n6127598058900091868/00120\r\n6127598058900091868/00166\r\n6127598058900091868/00117\r\n6127598058900091868/00063\r\n6127598058900091868/00110\r\n6127598058900091868/00001\r\n6127598058900091868/00045\r\n6127598058900091868/00064\r\n6127598058900091868/00136\r\n6127598058900091868/00154\r\n6127598058900091868/00023\r\n6127598058900091868/00114\r\n6127598058900091868/00134\r\n6127598058900091868/00018\r\n6127598058900091868/00012\r\n6127598058900091868/00162\r\n6127598058900091868/00126\r\n6127598058900091868/00129\r\n6127598058900091868/00144\r\n6127598058900091868/00104\r\n6127598058900091868/00176\r\n6127598058900091868/00160\r\n6127598058900091868/00127\r\n6127598058900091868/00101\r\n6127598058900091868/00039\r\n6127598058900091868/00035\r\n6127598058900091868/00051\r\n6127598058900091868/00174\r\n6127598058900091868/00076\r\n6127598058900091868/00080\r\n6127598058900091868/00055\r\n6127598058900091868/00184\r\n6127598058900091868/00059\r\n6127598058900091868/00027\r\n6127598058900091868/00153\r\n6127598058900091868/00115\r\n6127598058900091868/00182\r\n6127598058900091868/00002\r\n6127598058900091868/00133\r\n6127598058900091868/00131\r\n6127598058900091868/00183\r\n6127598058900091868/00097\r\n6127598058900091868/00025\r\n6127598058900091868/00054\r\n6127598058900091868/00004\r\n5596613829076032803/00002\r\n5957660376389496348/00009\r\n5957660376389496348/00010\r\n5957660376389496348/00013\r\n5957660376389496348/00001\r\n5957660376389496348/00012\r\n5957660376389496348/00014\r\n5957660376389496348/00002\r\n5957660376389496348/00008\r\n5957660376389496348/00007\r\n5957660376389496348/00005\r\n5957660376389496348/00004\r\n5573888727616175935/00003\r\n5573888727616175935/00009\r\n5573888727616175935/00001\r\n5573888727616175935/00012\r\n5573888727616175935/00002\r\n5573888727616175935/00008\r\n5573888727616175935/00007\r\n6000292651266335664/00003\r\n6000292651266335664/00006\r\n6000292651266335664/00033\r\n6000292651266335664/00024\r\n6000292651266335664/00031\r\n6000292651266335664/00013\r\n6000292651266335664/00022\r\n6000292651266335664/00026\r\n6000292651266335664/00036\r\n6000292651266335664/00001\r\n6000292651266335664/00045\r\n6000292651266335664/00038\r\n6000292651266335664/00018\r\n6000292651266335664/00042\r\n6000292651266335664/00012\r\n6000292651266335664/00014\r\n6000292651266335664/00020\r\n6000292651266335664/00035\r\n6000292651266335664/00017\r\n6000292651266335664/00016\r\n6000292651266335664/00011\r\n6000292651266335664/00008\r\n6000292651266335664/00040\r\n6000292651266335664/00007\r\n6000292651266335664/00043\r\n6000292651266335664/00005\r\n6000292651266335664/00004\r\n5986976105165009593/00003\r\n5986976105165009593/00009\r\n5986976105165009593/00010\r\n5986976105165009593/00013\r\n5986976105165009593/00001\r\n5986976105165009593/00018\r\n5986976105165009593/00012\r\n5986976105165009593/00014\r\n5986976105165009593/00002\r\n5986976105165009593/00008\r\n5986976105165009593/00004\r\n5554087210394707977/00029\r\n5554087210394707977/00015\r\n5554087210394707977/00003\r\n5554087210394707977/00006\r\n5554087210394707977/00032\r\n5554087210394707977/00009\r\n5554087210394707977/00010\r\n5554087210394707977/00033\r\n5554087210394707977/00024\r\n5554087210394707977/00030\r\n5554087210394707977/00031\r\n5554087210394707977/00013\r\n5554087210394707977/00022\r\n5554087210394707977/00026\r\n5554087210394707977/00036\r\n5554087210394707977/00001\r\n5554087210394707977/00023\r\n5554087210394707977/00038\r\n5554087210394707977/00018\r\n5554087210394707977/00021\r\n5554087210394707977/00014\r\n5554087210394707977/00037\r\n5554087210394707977/00039\r\n5554087210394707977/00020\r\n5554087210394707977/00035\r\n5554087210394707977/00017\r\n5554087210394707977/00016\r\n5554087210394707977/00019\r\n5554087210394707977/00011\r\n5554087210394707977/00027\r\n5554087210394707977/00034\r\n5554087210394707977/00008\r\n5554087210394707977/00040\r\n5554087210394707977/00007\r\n5554087210394707977/00025\r\n5554087210394707977/00005\r\n5554087210394707977/00004\r\n5554087210394707977/00028\r\n6243549290990912607/00010\r\n6243549290990912607/00013\r\n6243549290990912607/00023\r\n6243549290990912607/00012\r\n6243549290990912607/00021\r\n6243549290990912607/00017\r\n6243549290990912607/00019\r\n6243549290990912607/00011\r\n6243549290990912607/00027\r\n6243549290990912607/00002\r\n6243549290990912607/00007\r\n5970949864196790450/00003\r\n5970949864196790450/00010\r\n5970949864196790450/00018\r\n5970949864196790450/00012\r\n5970949864196790450/00014\r\n5970949864196790450/00017\r\n5970949864196790450/00016\r\n5970949864196790450/00019\r\n5970949864196790450/00011\r\n5970949864196790450/00002\r\n5916721177620745836/00029\r\n5916721177620745836/00015\r\n5916721177620745836/00003\r\n5916721177620745836/00006\r\n5916721177620745836/00056\r\n5916721177620745836/00032\r\n5916721177620745836/00070\r\n5916721177620745836/00009\r\n5916721177620745836/00073\r\n5916721177620745836/00010\r\n5916721177620745836/00033\r\n5916721177620745836/00057\r\n5916721177620745836/00053\r\n5916721177620745836/00078\r\n5916721177620745836/00030\r\n5916721177620745836/00058\r\n5916721177620745836/00031\r\n5916721177620745836/00069\r\n5916721177620745836/00022\r\n5916721177620745836/00026\r\n5916721177620745836/00044\r\n5916721177620745836/00050\r\n5916721177620745836/00036\r\n5916721177620745836/00063\r\n5916721177620745836/00045\r\n5916721177620745836/00049\r\n5916721177620745836/00072\r\n5916721177620745836/00023\r\n5916721177620745836/00038\r\n5916721177620745836/00048\r\n5916721177620745836/00018\r\n5916721177620745836/00012\r\n5916721177620745836/00041\r\n5916721177620745836/00061\r\n5916721177620745836/00021\r\n5916721177620745836/00075\r\n5916721177620745836/00014\r\n5916721177620745836/00037\r\n5916721177620745836/00047\r\n5916721177620745836/00039\r\n5916721177620745836/00020\r\n5916721177620745836/00035\r\n5916721177620745836/00051\r\n5916721177620745836/00017\r\n5916721177620745836/00052\r\n5916721177620745836/00055\r\n5916721177620745836/00016\r\n5916721177620745836/00059\r\n5916721177620745836/00027\r\n5916721177620745836/00002\r\n5916721177620745836/00008\r\n5916721177620745836/00040\r\n5916721177620745836/00007\r\n5916721177620745836/00074\r\n5916721177620745836/00004\r\n5916721177620745836/00028\r\n6313565847849574520/00003\r\n6313565847849574520/00006\r\n6313565847849574520/00013\r\n6386588452319500723/00009\r\n6386588452319500723/00014\r\n6386588452319500723/00008\r\n5999202588566552094/00006\r\n5999202588566552094/00009\r\n5999202588566552094/00010\r\n5999202588566552094/00024\r\n5999202588566552094/00030\r\n5999202588566552094/00013\r\n5999202588566552094/00022\r\n5999202588566552094/00026\r\n5999202588566552094/00023\r\n5999202588566552094/00021\r\n5999202588566552094/00014\r\n5999202588566552094/00011\r\n5999202588566552094/00027\r\n5999202588566552094/00008\r\n5999202588566552094/00007\r\n5999202588566552094/00025\r\n5999202588566552094/00004\r\n5970683146858119298/00009\r\n5970683146858119298/00010\r\n5970683146858119298/00024\r\n5970683146858119298/00022\r\n5970683146858119298/00026\r\n5970683146858119298/00023\r\n5970683146858119298/00018\r\n5970683146858119298/00012\r\n5970683146858119298/00020\r\n5970683146858119298/00017\r\n5970683146858119298/00016\r\n5970683146858119298/00019\r\n5970683146858119298/00002\r\n5970683146858119298/00007\r\n5970683146858119298/00005\r\n6366631027785194041/00018\r\n6366631027785194041/00016\r\n6055702883345492540/00004\r\n5972925119656159575/00015\r\n5972925119656159575/00003\r\n5972925119656159575/00009\r\n5972925119656159575/00012\r\n5972925119656159575/00007\r\n6111272888207973712/00003\r\n6111272888207973712/00010\r\n6111272888207973712/00012\r\n6111272888207973712/00008\r\n5944696876599995482/00003\r\n5944696876599995482/00006\r\n5944696876599995482/00070\r\n5944696876599995482/00073\r\n5944696876599995482/00010\r\n5944696876599995482/00057\r\n5944696876599995482/00024\r\n5944696876599995482/00078\r\n5944696876599995482/00030\r\n5944696876599995482/00071\r\n5944696876599995482/00058\r\n5944696876599995482/00062\r\n5944696876599995482/00031\r\n5944696876599995482/00069\r\n5944696876599995482/00022\r\n5944696876599995482/00044\r\n5944696876599995482/00077\r\n5944696876599995482/00036\r\n5944696876599995482/00063\r\n5944696876599995482/00001\r\n5944696876599995482/00066\r\n5944696876599995482/00064\r\n5944696876599995482/00038\r\n5944696876599995482/00042\r\n5944696876599995482/00065\r\n5944696876599995482/00061\r\n5944696876599995482/00021\r\n5944696876599995482/00014\r\n5944696876599995482/00037\r\n5944696876599995482/00039\r\n5944696876599995482/00020\r\n5944696876599995482/00035\r\n5944696876599995482/00051\r\n5944696876599995482/00017\r\n5944696876599995482/00076\r\n5944696876599995482/00055\r\n5944696876599995482/00016\r\n5944696876599995482/00019\r\n5944696876599995482/00067\r\n5944696876599995482/00034\r\n5944696876599995482/00002\r\n5944696876599995482/00008\r\n5944696876599995482/00040\r\n5944696876599995482/00007\r\n5944696876599995482/00068\r\n5944696876599995482/00025\r\n5944696876599995482/00043\r\n5944696876599995482/00005\r\n5944696876599995482/00074\r\n5944696876599995482/00004\r\n6242704041426395698/00012\r\n6242704041426395698/00014\r\n6242704041426395698/00002\r\n6242704041426395698/00007\r\n6130547412942321141/00010\r\n6130547412942321141/00001\r\n6130547412942321141/00014\r\n6130547412942321141/00011\r\n6130547412942321141/00002\r\n6130547412942321141/00004\r\n6168997248666215583/00029\r\n6168997248666215583/00006\r\n6168997248666215583/00056\r\n6168997248666215583/00032\r\n6168997248666215583/00073\r\n6168997248666215583/00010\r\n6168997248666215583/00030\r\n6168997248666215583/00031\r\n6168997248666215583/00077\r\n6168997248666215583/00050\r\n6168997248666215583/00001\r\n6168997248666215583/00049\r\n6168997248666215583/00038\r\n6168997248666215583/00018\r\n6168997248666215583/00042\r\n6168997248666215583/00061\r\n6168997248666215583/00021\r\n6168997248666215583/00037\r\n6168997248666215583/00035\r\n6168997248666215583/00051\r\n6168997248666215583/00016\r\n6168997248666215583/00019\r\n6168997248666215583/00011\r\n6168997248666215583/00034\r\n6168997248666215583/00007\r\n6168997248666215583/00074\r\n6228034580626862736/00006\r\n6228034580626862736/00009\r\n6228034580626862736/00024\r\n6228034580626862736/00013\r\n6228034580626862736/00022\r\n6228034580626862736/00023\r\n6228034580626862736/00021\r\n6228034580626862736/00014\r\n6228034580626862736/00017\r\n6228034580626862736/00016\r\n6228034580626862736/00019\r\n6228034580626862736/00011\r\n6228034580626862736/00002\r\n6228034580626862736/00025\r\n6119453512416670865/00046\r\n6119453512416670865/00032\r\n6119453512416670865/00009\r\n6119453512416670865/00057\r\n6119453512416670865/00030\r\n6119453512416670865/00026\r\n6119453512416670865/00049\r\n6119453512416670865/00018\r\n6119453512416670865/00041\r\n6119453512416670865/00035\r\n6119453512416670865/00052\r\n6119453512416670865/00055\r\n6119453512416670865/00027\r\n6119453512416670865/00034\r\n6119453512416670865/00028\r\n6127617386252920200/00015\r\n6127617386252920200/00009\r\n6127617386252920200/00022\r\n6127617386252920200/00023\r\n6127617386252920200/00021\r\n6127617386252920200/00020\r\n6127617386252920200/00007\r\n6127617386252920200/00004\r\n5553598872613155994/00003\r\n5553598872613155994/00006\r\n5553598872613155994/00001\r\n5553598872613155994/00002\r\n5553598872613155994/00005\r\n5984308930474252728/00015\r\n5984308930474252728/00003\r\n5984308930474252728/00024\r\n5984308930474252728/00013\r\n5984308930474252728/00018\r\n5984308930474252728/00014\r\n5984308930474252728/00017\r\n5984308930474252728/00025\r\n5984308930474252728/00005\r\n5984308930474252728/00004\r\n6116566005903570187/00006\r\n6116566005903570187/00009\r\n6116566005903570187/00010\r\n6116566005903570187/00024\r\n6116566005903570187/00013\r\n6116566005903570187/00001\r\n6116566005903570187/00018\r\n6116566005903570187/00021\r\n6116566005903570187/00020\r\n6116566005903570187/00011\r\n6116566005903570187/00002\r\n6116566005903570187/00007\r\n6116566005903570187/00025\r\n6116566005903570187/00004\r\n5552717545324013398/00029\r\n5552717545324013398/00003\r\n5552717545324013398/00032\r\n5552717545324013398/00009\r\n5552717545324013398/00010\r\n5552717545324013398/00030\r\n5552717545324013398/00013\r\n5552717545324013398/00001\r\n5552717545324013398/00023\r\n5552717545324013398/00012\r\n5552717545324013398/00014\r\n5552717545324013398/00011\r\n5552717545324013398/00008\r\n5552717545324013398/00025\r\n5552717545324013398/00028\r\n5973280742948268389/00029\r\n5973280742948268389/00003\r\n5973280742948268389/00009\r\n5973280742948268389/00010\r\n5973280742948268389/00024\r\n5973280742948268389/00013\r\n5973280742948268389/00022\r\n5973280742948268389/00026\r\n5973280742948268389/00045\r\n5973280742948268389/00048\r\n5973280742948268389/00018\r\n5973280742948268389/00042\r\n5973280742948268389/00012\r\n5973280742948268389/00039\r\n5973280742948268389/00016\r\n5973280742948268389/00027\r\n5973280742948268389/00008\r\n5973280742948268389/00025\r\n5973280742948268389/00028\r\n6379649932652838513/00016\r\n6379649932652838513/00008\r\n5971077424725417987/00003\r\n5971077424725417987/00056\r\n5971077424725417987/00010\r\n5971077424725417987/00033\r\n5971077424725417987/00057\r\n5971077424725417987/00024\r\n5971077424725417987/00053\r\n5971077424725417987/00030\r\n5971077424725417987/00062\r\n5971077424725417987/00031\r\n5971077424725417987/00022\r\n5971077424725417987/00044\r\n5971077424725417987/00036\r\n5971077424725417987/00066\r\n5971077424725417987/00064\r\n5971077424725417987/00049\r\n5971077424725417987/00038\r\n5971077424725417987/00048\r\n5971077424725417987/00012\r\n5971077424725417987/00037\r\n5971077424725417987/00047\r\n5971077424725417987/00035\r\n5971077424725417987/00051\r\n5971077424725417987/00016\r\n5971077424725417987/00019\r\n5971077424725417987/00011\r\n5971077424725417987/00027\r\n5971077424725417987/00034\r\n5971077424725417987/00008\r\n5971077424725417987/00040\r\n5971077424725417987/00043\r\n5971077424725417987/00004\r\n5580920018576464659/00003\r\n5580920018576464659/00031\r\n5580920018576464659/00036\r\n5580920018576464659/00023\r\n5580920018576464659/00021\r\n5580920018576464659/00020\r\n5580920018576464659/00035\r\n5580920018576464659/00016\r\n5580920018576464659/00027\r\n5580920018576464659/00034\r\n5580920018576464659/00004\r\n5580920018576464659/00028\r\n5633722346513475441/00003\r\n5633722346513475441/00011\r\n5633722346513475441/00002\r\n5633722346513475441/00008\r\n5865279495323051989/00015\r\n5865279495323051989/00003\r\n5865279495323051989/00009\r\n5865279495323051989/00010\r\n5865279495323051989/00013\r\n5865279495323051989/00016\r\n5865279495323051989/00011\r\n5865279495323051989/00002\r\n5865279495323051989/00008\r\n5865279495323051989/00005\r\n6083017586857843792/00006\r\n6083017586857843792/00012\r\n6083017586857843792/00011\r\n6083017586857843792/00007\r\n6383990856098877828/00005\r\n6383990856098877828/00004\r\n5860049513646772348/00010\r\n5860049513646772348/00011\r\n5860049513646772348/00002\r\n5939608628844355451/00029\r\n5939608628844355451/00015\r\n5939608628844355451/00003\r\n5939608628844355451/00010\r\n5939608628844355451/00033\r\n5939608628844355451/00024\r\n5939608628844355451/00030\r\n5939608628844355451/00044\r\n5939608628844355451/00001\r\n5939608628844355451/00045\r\n5939608628844355451/00049\r\n5939608628844355451/00038\r\n5939608628844355451/00048\r\n5939608628844355451/00018\r\n5939608628844355451/00042\r\n5939608628844355451/00041\r\n5939608628844355451/00021\r\n5939608628844355451/00014\r\n5939608628844355451/00037\r\n5939608628844355451/00047\r\n5939608628844355451/00020\r\n5939608628844355451/00017\r\n5939608628844355451/00016\r\n5939608628844355451/00019\r\n5939608628844355451/00011\r\n5939608628844355451/00002\r\n5939608628844355451/00025\r\n5939608628844355451/00043\r\n5939608628844355451/00005\r\n6248604038000919861/00001\r\n6261282781458718021/00002\r\n6261282781458718021/00007\r\n6261282781458718021/00005\r\n6261282781458718021/00004\r\n6216237164458262506/00029\r\n6216237164458262506/00015\r\n6216237164458262506/00009\r\n6216237164458262506/00024\r\n6216237164458262506/00030\r\n6216237164458262506/00031\r\n6216237164458262506/00022\r\n6216237164458262506/00026\r\n6216237164458262506/00001\r\n6216237164458262506/00023\r\n6216237164458262506/00021\r\n6216237164458262506/00020\r\n6216237164458262506/00035\r\n6216237164458262506/00019\r\n6216237164458262506/00027\r\n6216237164458262506/00034\r\n6216237164458262506/00008\r\n6216237164458262506/00007\r\n6216237164458262506/00025\r\n6012550058432309954/00029\r\n6012550058432309954/00015\r\n6012550058432309954/00046\r\n6012550058432309954/00009\r\n6012550058432309954/00010\r\n6012550058432309954/00030\r\n6012550058432309954/00013\r\n6012550058432309954/00001\r\n6012550058432309954/00045\r\n6012550058432309954/00038\r\n6012550058432309954/00018\r\n6012550058432309954/00012\r\n6012550058432309954/00021\r\n6012550058432309954/00014\r\n6012550058432309954/00037\r\n6012550058432309954/00047\r\n6012550058432309954/00020\r\n6012550058432309954/00035\r\n6012550058432309954/00017\r\n6012550058432309954/00027\r\n6012550058432309954/00040\r\n6012550058432309954/00025\r\n6012550058432309954/00005\r\n6012550058432309954/00004\r\n6012550058432309954/00028\r\n6084311231007400227/00022\r\n6084311231007400227/00023\r\n6084311231007400227/00025\r\n6080864519752291431/00003\r\n6080864519752291431/00031\r\n6080864519752291431/00013\r\n6080864519752291431/00050\r\n6080864519752291431/00049\r\n6080864519752291431/00038\r\n6080864519752291431/00018\r\n6080864519752291431/00035\r\n6080864519752291431/00034\r\n6080864519752291431/00002\r\n6080864519752291431/00040\r\n6080864519752291431/00007\r\n6080864519752291431/00005\r\n5954718753288396443/00010\r\n5954718753288396443/00002\r\n6390670389237621263/00012\r\n6390670389237621263/00007\r\n6390670389237621263/00005\r\n6232159037721250150/00003\r\n6232159037721250150/00046\r\n6232159037721250150/00032\r\n6232159037721250150/00033\r\n6232159037721250150/00053\r\n6232159037721250150/00031\r\n6232159037721250150/00026\r\n6232159037721250150/00044\r\n6232159037721250150/00050\r\n6232159037721250150/00036\r\n6232159037721250150/00001\r\n6232159037721250150/00045\r\n6232159037721250150/00049\r\n6232159037721250150/00023\r\n6232159037721250150/00038\r\n6232159037721250150/00048\r\n6232159037721250150/00012\r\n6232159037721250150/00041\r\n6232159037721250150/00021\r\n6232159037721250150/00037\r\n6232159037721250150/00047\r\n6232159037721250150/00039\r\n6232159037721250150/00020\r\n6232159037721250150/00035\r\n6232159037721250150/00051\r\n6232159037721250150/00017\r\n6232159037721250150/00052\r\n6232159037721250150/00055\r\n6232159037721250150/00027\r\n6232159037721250150/00034\r\n6232159037721250150/00002\r\n6232159037721250150/00007\r\n6232159037721250150/00025\r\n6232159037721250150/00054\r\n6232159037721250150/00004\r\n6232159037721250150/00028\r\n6192947704295650865/00003\r\n6192947704295650865/00010\r\n6192947704295650865/00013\r\n6192947704295650865/00001\r\n6192947704295650865/00012\r\n6192947704295650865/00014\r\n6192947704295650865/00011\r\n6192947704295650865/00002\r\n6192947704295650865/00008\r\n6192947704295650865/00004\r\n5988033955610014447/00029\r\n5988033955610014447/00015\r\n5988033955610014447/00003\r\n5988033955610014447/00006\r\n5988033955610014447/00030\r\n5988033955610014447/00013\r\n5988033955610014447/00022\r\n5988033955610014447/00026\r\n5988033955610014447/00001\r\n5988033955610014447/00023\r\n5988033955610014447/00018\r\n5988033955610014447/00021\r\n5988033955610014447/00017\r\n5988033955610014447/00016\r\n5988033955610014447/00019\r\n5988033955610014447/00027\r\n5988033955610014447/00002\r\n5988033955610014447/00007\r\n5988033955610014447/00005\r\n5988033955610014447/00004\r\n5988033955610014447/00028\r\n6132781654929609008/00015\r\n6132781654929609008/00003\r\n6132781654929609008/00010\r\n6132781654929609008/00001\r\n6132781654929609008/00012\r\n6132781654929609008/00019\r\n6132781654929609008/00008\r\n6132781654929609008/00007\r\n6165487401391987978/00015\r\n6165487401391987978/00003\r\n6165487401391987978/00006\r\n6165487401391987978/00009\r\n6165487401391987978/00010\r\n6165487401391987978/00033\r\n6165487401391987978/00024\r\n6165487401391987978/00030\r\n6165487401391987978/00031\r\n6165487401391987978/00013\r\n6165487401391987978/00026\r\n6165487401391987978/00001\r\n6165487401391987978/00023\r\n6165487401391987978/00012\r\n6165487401391987978/00014\r\n6165487401391987978/00035\r\n6165487401391987978/00017\r\n6165487401391987978/00016\r\n6165487401391987978/00019\r\n6165487401391987978/00011\r\n6165487401391987978/00027\r\n6165487401391987978/00008\r\n6165487401391987978/00007\r\n6165487401391987978/00025\r\n5946164466924976773/00009\r\n5946164466924976773/00024\r\n5946164466924976773/00013\r\n5946164466924976773/00001\r\n5946164466924976773/00018\r\n5946164466924976773/00017\r\n5946164466924976773/00011\r\n5946164466924976773/00002\r\n5946164466924976773/00008\r\n6329054788409218032/00003\r\n6329054788409218032/00017\r\n6329054788409218032/00016\r\n6329054788409218032/00008\r\n6329054788409218032/00004\r\n6217470249568879943/00001\r\n6217470249568879943/00007\r\n6217470249568879943/00005\r\n6217470249568879943/00004\r\n6375448166147161013/00031\r\n6092043460630394981/00010\r\n6092043460630394981/00005\r\n6092043460630394981/00004\r\n6216697155455598083/00006\r\n6216697155455598083/00009\r\n6216697155455598083/00010\r\n6216697155455598083/00031\r\n6216697155455598083/00026\r\n6216697155455598083/00001\r\n6216697155455598083/00049\r\n6216697155455598083/00023\r\n6216697155455598083/00048\r\n6216697155455598083/00018\r\n6216697155455598083/00012\r\n6216697155455598083/00041\r\n6216697155455598083/00014\r\n6216697155455598083/00037\r\n6216697155455598083/00039\r\n6216697155455598083/00011\r\n6216697155455598083/00008\r\n6216697155455598083/00005\r\n6296488198887233602/00015\r\n6296488198887233602/00009\r\n6296488198887233602/00010\r\n6296488198887233602/00001\r\n6296488198887233602/00012\r\n6296488198887233602/00014\r\n6296488198887233602/00017\r\n6296488198887233602/00011\r\n6296488198887233602/00007\r\n6296488198887233602/00005\r\n6296488198887233602/00004\r\n5705728332224388955/00015\r\n5705728332224388955/00003\r\n5705728332224388955/00009\r\n5705728332224388955/00010\r\n5705728332224388955/00024\r\n5705728332224388955/00030\r\n5705728332224388955/00031\r\n5705728332224388955/00013\r\n5705728332224388955/00022\r\n5705728332224388955/00036\r\n5705728332224388955/00001\r\n5705728332224388955/00023\r\n5705728332224388955/00038\r\n5705728332224388955/00018\r\n5705728332224388955/00012\r\n5705728332224388955/00041\r\n5705728332224388955/00021\r\n5705728332224388955/00014\r\n5705728332224388955/00037\r\n5705728332224388955/00020\r\n5705728332224388955/00017\r\n5705728332224388955/00016\r\n5705728332224388955/00019\r\n5705728332224388955/00011\r\n5705728332224388955/00027\r\n5705728332224388955/00002\r\n5705728332224388955/00008\r\n5705728332224388955/00040\r\n5705728332224388955/00007\r\n5705728332224388955/00025\r\n5705728332224388955/00005\r\n5556293105597937666/00001\r\n6256034760919735412/00003\r\n6256034760919735412/00008\r\n6111986711772568049/00002\r\n6355193100379206640/00008\r\n6130910767175560232/00002\r\n6130910767175560232/00008\r\n6130910767175560232/00004\r\n6099353065471466274/00003\r\n6099353065471466274/00001\r\n6099353065471466274/00002\r\n6049708826987126376/00015\r\n6049708826987126376/00010\r\n6049708826987126376/00001\r\n6049708826987126376/00002\r\n6049708826987126376/00008\r\n5861568643579367675/00015\r\n5861568643579367675/00006\r\n5861568643579367675/00010\r\n5861568643579367675/00024\r\n5861568643579367675/00001\r\n5861568643579367675/00023\r\n5861568643579367675/00020\r\n5861568643579367675/00016\r\n5861568643579367675/00027\r\n5861568643579367675/00002\r\n5861568643579367675/00007\r\n5861568643579367675/00005\r\n6228176314547693640/00029\r\n6228176314547693640/00006\r\n6228176314547693640/00046\r\n6228176314547693640/00032\r\n6228176314547693640/00010\r\n6228176314547693640/00053\r\n6228176314547693640/00030\r\n6228176314547693640/00069\r\n6228176314547693640/00045\r\n6228176314547693640/00066\r\n6228176314547693640/00049\r\n6228176314547693640/00048\r\n6228176314547693640/00042\r\n6228176314547693640/00041\r\n6228176314547693640/00065\r\n6228176314547693640/00075\r\n6228176314547693640/00037\r\n6228176314547693640/00047\r\n6228176314547693640/00039\r\n6228176314547693640/00035\r\n6228176314547693640/00052\r\n6228176314547693640/00011\r\n6228176314547693640/00067\r\n6228176314547693640/00034\r\n6228176314547693640/00002\r\n6228176314547693640/00008\r\n6228176314547693640/00040\r\n6228176314547693640/00007\r\n6228176314547693640/00054\r\n6228176314547693640/00043\r\n6228176314547693640/00005\r\n6228176314547693640/00074\r\n6228176314547693640/00004\r\n5857186488447256058/00060\r\n5857186488447256058/00029\r\n5857186488447256058/00015\r\n5857186488447256058/00006\r\n5857186488447256058/00032\r\n5857186488447256058/00070\r\n5857186488447256058/00009\r\n5857186488447256058/00073\r\n5857186488447256058/00010\r\n5857186488447256058/00024\r\n5857186488447256058/00078\r\n5857186488447256058/00030\r\n5857186488447256058/00062\r\n5857186488447256058/00031\r\n5857186488447256058/00022\r\n5857186488447256058/00026\r\n5857186488447256058/00077\r\n5857186488447256058/00050\r\n5857186488447256058/00036\r\n5857186488447256058/00063\r\n5857186488447256058/00001\r\n5857186488447256058/00045\r\n5857186488447256058/00066\r\n5857186488447256058/00064\r\n5857186488447256058/00049\r\n5857186488447256058/00023\r\n5857186488447256058/00048\r\n5857186488447256058/00012\r\n5857186488447256058/00041\r\n5857186488447256058/00065\r\n5857186488447256058/00021\r\n5857186488447256058/00075\r\n5857186488447256058/00079\r\n5857186488447256058/00014\r\n5857186488447256058/00037\r\n5857186488447256058/00047\r\n5857186488447256058/00039\r\n5857186488447256058/00020\r\n5857186488447256058/00051\r\n5857186488447256058/00017\r\n5857186488447256058/00076\r\n5857186488447256058/00052\r\n5857186488447256058/00016\r\n5857186488447256058/00059\r\n5857186488447256058/00019\r\n5857186488447256058/00027\r\n5857186488447256058/00067\r\n5857186488447256058/00081\r\n5857186488447256058/00082\r\n5857186488447256058/00008\r\n5857186488447256058/00007\r\n5857186488447256058/00025\r\n5857186488447256058/00005\r\n5857186488447256058/00004\r\n5857186488447256058/00028\r\n6079444603564303072/00015\r\n6079444603564303072/00003\r\n6079444603564303072/00006\r\n6079444603564303072/00014\r\n6079444603564303072/00020\r\n6079444603564303072/00017\r\n6079444603564303072/00016\r\n6079444603564303072/00019\r\n6079444603564303072/00011\r\n6079444603564303072/00002\r\n6079444603564303072/00008\r\n6079444603564303072/00007\r\n6079444603564303072/00005\r\n6079444603564303072/00004\r\n6225208921642820775/00015\r\n6225208921642820775/00006\r\n6225208921642820775/00001\r\n6225208921642820775/00016\r\n6225208921642820775/00011\r\n6225208921642820775/00002\r\n6225208921642820775/00004\r\n6077169129890812371/00125\r\n6077169129890812371/00029\r\n6077169129890812371/00003\r\n6077169129890812371/00006\r\n6077169129890812371/00056\r\n6077169129890812371/00032\r\n6077169129890812371/00109\r\n6077169129890812371/00122\r\n6077169129890812371/00009\r\n6077169129890812371/00090\r\n6077169129890812371/00073\r\n6077169129890812371/00010\r\n6077169129890812371/00033\r\n6077169129890812371/00123\r\n6077169129890812371/00116\r\n6077169129890812371/00030\r\n6077169129890812371/00071\r\n6077169129890812371/00058\r\n6077169129890812371/00121\r\n6077169129890812371/00031\r\n6077169129890812371/00069\r\n6077169129890812371/00022\r\n6077169129890812371/00096\r\n6077169129890812371/00094\r\n6077169129890812371/00044\r\n6077169129890812371/00099\r\n6077169129890812371/00077\r\n6077169129890812371/00093\r\n6077169129890812371/00050\r\n6077169129890812371/00105\r\n6077169129890812371/00117\r\n6077169129890812371/00110\r\n6077169129890812371/00001\r\n6077169129890812371/00045\r\n6077169129890812371/00066\r\n6077169129890812371/00049\r\n6077169129890812371/00023\r\n6077169129890812371/00048\r\n6077169129890812371/00018\r\n6077169129890812371/00042\r\n6077169129890812371/00041\r\n6077169129890812371/00065\r\n6077169129890812371/00061\r\n6077169129890812371/00083\r\n6077169129890812371/00021\r\n6077169129890812371/00079\r\n6077169129890812371/00014\r\n6077169129890812371/00039\r\n6077169129890812371/00124\r\n6077169129890812371/00020\r\n6077169129890812371/00035\r\n6077169129890812371/00051\r\n6077169129890812371/00017\r\n6077169129890812371/00055\r\n6077169129890812371/00016\r\n6077169129890812371/00111\r\n6077169129890812371/00059\r\n6077169129890812371/00019\r\n6077169129890812371/00084\r\n6077169129890812371/00067\r\n6077169129890812371/00115\r\n6077169129890812371/00034\r\n6077169129890812371/00081\r\n6077169129890812371/00082\r\n6077169129890812371/00100\r\n6077169129890812371/00106\r\n6077169129890812371/00089\r\n6077169129890812371/00092\r\n6077169129890812371/00008\r\n6077169129890812371/00040\r\n6077169129890812371/00007\r\n6077169129890812371/00102\r\n6077169129890812371/00097\r\n6077169129890812371/00043\r\n6077169129890812371/00005\r\n6077169129890812371/00004\r\n6077169129890812371/00028\r\n5954681387072918737/00003\r\n5954681387072918737/00006\r\n5954681387072918737/00005\r\n5954681387072918737/00004\r\n5985526553703327269/00003\r\n5985526553703327269/00007\r\n5985526553703327269/00004\r\n6238251019333923377/00015\r\n6238251019333923377/00003\r\n6238251019333923377/00009\r\n6238251019333923377/00014\r\n6238251019333923377/00002\r\n6238251019333923377/00008\r\n6238251019333923377/00007\r\n5921313356653567597/00002\r\n5921313356653567597/00007\r\n5867834571367445380/00015\r\n5867834571367445380/00003\r\n5867834571367445380/00001\r\n5867834571367445380/00012\r\n5867834571367445380/00011\r\n5867834571367445380/00002\r\n5867834571367445380/00008\r\n5867834571367445380/00007\r\n5867834571367445380/00005\r\n5867834571367445380/00004\r\n5541940613384882281/00125\r\n5541940613384882281/00029\r\n5541940613384882281/00003\r\n5541940613384882281/00006\r\n5541940613384882281/00098\r\n5541940613384882281/00032\r\n5541940613384882281/00113\r\n5541940613384882281/00109\r\n5541940613384882281/00009\r\n5541940613384882281/00073\r\n5541940613384882281/00033\r\n5541940613384882281/00123\r\n5541940613384882281/00057\r\n5541940613384882281/00118\r\n5541940613384882281/00116\r\n5541940613384882281/00078\r\n5541940613384882281/00071\r\n5541940613384882281/00058\r\n5541940613384882281/00031\r\n5541940613384882281/00022\r\n5541940613384882281/00096\r\n5541940613384882281/00026\r\n5541940613384882281/00050\r\n5541940613384882281/00117\r\n5541940613384882281/00110\r\n5541940613384882281/00072\r\n5541940613384882281/00023\r\n5541940613384882281/00038\r\n5541940613384882281/00088\r\n5541940613384882281/00134\r\n5541940613384882281/00018\r\n5541940613384882281/00042\r\n5541940613384882281/00135\r\n5541940613384882281/00126\r\n5541940613384882281/00021\r\n5541940613384882281/00104\r\n5541940613384882281/00014\r\n5541940613384882281/00101\r\n5541940613384882281/00047\r\n5541940613384882281/00124\r\n5541940613384882281/00080\r\n5541940613384882281/00091\r\n5541940613384882281/00016\r\n5541940613384882281/00111\r\n5541940613384882281/00019\r\n5541940613384882281/00119\r\n5541940613384882281/00084\r\n5541940613384882281/00115\r\n5541940613384882281/00081\r\n5541940613384882281/00082\r\n5541940613384882281/00100\r\n5541940613384882281/00092\r\n5541940613384882281/00008\r\n5541940613384882281/00131\r\n5541940613384882281/00007\r\n5541940613384882281/00102\r\n5541940613384882281/00132\r\n5541940613384882281/00054\r\n5541940613384882281/00043\r\n5541940613384882281/00005\r\n5753211772662042487/00001\r\n6090439290345338853/00029\r\n6090439290345338853/00032\r\n6090439290345338853/00026\r\n6090439290345338853/00001\r\n6090439290345338853/00023\r\n6090439290345338853/00014\r\n6090439290345338853/00017\r\n6090439290345338853/00016\r\n6090439290345338853/00019\r\n6090439290345338853/00027\r\n6090439290345338853/00008\r\n6117953709836905949/00015\r\n6117953709836905949/00010\r\n6117953709836905949/00030\r\n6117953709836905949/00031\r\n6117953709836905949/00013\r\n6117953709836905949/00023\r\n6117953709836905949/00019\r\n6117953709836905949/00002\r\n6117953709836905949/00004\r\n6076457883306681600/00003\r\n6076457883306681600/00001\r\n5940891965072466179/00003\r\n5940891965072466179/00006\r\n5940891965072466179/00009\r\n5940891965072466179/00013\r\n5940891965072466179/00001\r\n5940891965072466179/00008\r\n5940891965072466179/00004\r\n6213222097416471139/00060\r\n6213222097416471139/00015\r\n6213222097416471139/00003\r\n6213222097416471139/00006\r\n6213222097416471139/00046\r\n6213222097416471139/00056\r\n6213222097416471139/00073\r\n6213222097416471139/00010\r\n6213222097416471139/00024\r\n6213222097416471139/00053\r\n6213222097416471139/00030\r\n6213222097416471139/00058\r\n6213222097416471139/00062\r\n6213222097416471139/00013\r\n6213222097416471139/00069\r\n6213222097416471139/00022\r\n6213222097416471139/00026\r\n6213222097416471139/00044\r\n6213222097416471139/00077\r\n6213222097416471139/00036\r\n6213222097416471139/00063\r\n6213222097416471139/00001\r\n6213222097416471139/00045\r\n6213222097416471139/00066\r\n6213222097416471139/00064\r\n6213222097416471139/00072\r\n6213222097416471139/00023\r\n6213222097416471139/00018\r\n6213222097416471139/00041\r\n6213222097416471139/00065\r\n6213222097416471139/00061\r\n6213222097416471139/00083\r\n6213222097416471139/00079\r\n6213222097416471139/00014\r\n6213222097416471139/00051\r\n6213222097416471139/00017\r\n6213222097416471139/00080\r\n6213222097416471139/00016\r\n6213222097416471139/00059\r\n6213222097416471139/00019\r\n6213222097416471139/00011\r\n6213222097416471139/00067\r\n6213222097416471139/00002\r\n6213222097416471139/00007\r\n6213222097416471139/00068\r\n6213222097416471139/00025\r\n6213222097416471139/00005\r\n6213222097416471139/00074\r\n6102449307395155677/00003\r\n6102449307395155677/00001\r\n6102449307395155677/00004\r\n6377365439548029922/00009\r\n6377365439548029922/00024\r\n6377365439548029922/00031\r\n6377365439548029922/00022\r\n6377365439548029922/00026\r\n6377365439548029922/00039\r\n6377365439548029922/00007\r\n6377365439548029922/00025\r\n6080072098286242304/00003\r\n6080072098286242304/00001\r\n6080072098286242304/00008\r\n5954319321329935516/00029\r\n5954319321329935516/00015\r\n5954319321329935516/00032\r\n5954319321329935516/00010\r\n5954319321329935516/00024\r\n5954319321329935516/00013\r\n5954319321329935516/00022\r\n5954319321329935516/00001\r\n5954319321329935516/00021\r\n5954319321329935516/00014\r\n5954319321329935516/00016\r\n5954319321329935516/00008\r\n5954319321329935516/00007\r\n5954319321329935516/00005\r\n5954319321329935516/00004\r\n5551009007333662603/00001\r\n5661513791395696218/00003\r\n5661513791395696218/00006\r\n5661513791395696218/00001\r\n5661513791395696218/00012\r\n5661513791395696218/00011\r\n5661513791395696218/00002\r\n5661513791395696218/00008\r\n5860017301391988208/00003\r\n5860017301391988208/00001\r\n5860017301391988208/00008\r\n5860017301391988208/00007\r\n5860017301391988208/00005\r\n5992569441074594908/00003\r\n5992569441074594908/00009\r\n5992569441074594908/00010\r\n5992569441074594908/00013\r\n5992569441074594908/00001\r\n5992569441074594908/00012\r\n5992569441074594908/00011\r\n5992569441074594908/00008\r\n5992569441074594908/00007\r\n5992569441074594908/00005\r\n5880378023355461868/00003\r\n5880378023355461868/00006\r\n5880378023355461868/00010\r\n5880378023355461868/00013\r\n5880378023355461868/00001\r\n5880378023355461868/00017\r\n5880378023355461868/00016\r\n5880378023355461868/00008\r\n5880378023355461868/00007\r\n5880378023355461868/00005\r\n6212557236479047437/00015\r\n6212557236479047437/00003\r\n6212557236479047437/00006\r\n6212557236479047437/00009\r\n6212557236479047437/00013\r\n6212557236479047437/00026\r\n6212557236479047437/00023\r\n6212557236479047437/00012\r\n6212557236479047437/00021\r\n6212557236479047437/00014\r\n6212557236479047437/00020\r\n6212557236479047437/00019\r\n6212557236479047437/00027\r\n6212557236479047437/00002\r\n6212557236479047437/00008\r\n6212557236479047437/00007\r\n6212557236479047437/00005\r\n6212557236479047437/00004\r\n6176619956623227967/00029\r\n6176619956623227967/00003\r\n6176619956623227967/00006\r\n6176619956623227967/00009\r\n6176619956623227967/00010\r\n6176619956623227967/00033\r\n6176619956623227967/00024\r\n6176619956623227967/00030\r\n6176619956623227967/00013\r\n6176619956623227967/00022\r\n6176619956623227967/00026\r\n6176619956623227967/00036\r\n6176619956623227967/00023\r\n6176619956623227967/00038\r\n6176619956623227967/00018\r\n6176619956623227967/00012\r\n6176619956623227967/00021\r\n6176619956623227967/00037\r\n6176619956623227967/00020\r\n6176619956623227967/00035\r\n6176619956623227967/00017\r\n6176619956623227967/00011\r\n6176619956623227967/00008\r\n6176619956623227967/00007\r\n6176619956623227967/00025\r\n6176619956623227967/00005\r\n6176619956623227967/00004\r\n6176619956623227967/00028\r\n5583908027324294269/00015\r\n5583908027324294269/00013\r\n5583908027324294269/00018\r\n5583908027324294269/00014\r\n5583908027324294269/00017\r\n5583908027324294269/00016\r\n5583908027324294269/00019\r\n5583908027324294269/00011\r\n5583908027324294269/00002\r\n5583908027324294269/00008\r\n6079055479527306784/00001\r\n6047057114178639659/00003\r\n6047057114178639659/00006\r\n6047057114178639659/00001\r\n6047057114178639659/00007\r\n6047057114178639659/00005\r\n6328351272766065122/00003\r\n6328351272766065122/00006\r\n6328351272766065122/00002\r\n6328351272766065122/00007\r\n5973041083773852889/00009\r\n5973041083773852889/00010\r\n5973041083773852889/00001\r\n5973041083773852889/00018\r\n5973041083773852889/00012\r\n5973041083773852889/00014\r\n5973041083773852889/00020\r\n5973041083773852889/00017\r\n5973041083773852889/00007\r\n5973041083773852889/00005\r\n5973041083773852889/00004\r\n6138429107427121863/00003\r\n6138429107427121863/00006\r\n6138429107427121863/00009\r\n6138429107427121863/00013\r\n6138429107427121863/00012\r\n6138429107427121863/00011\r\n6138429107427121863/00002\r\n6138429107427121863/00005\r\n6138429107427121863/00004\r\n5554557509313620714/00029\r\n5554557509313620714/00015\r\n5554557509313620714/00006\r\n5554557509313620714/00032\r\n5554557509313620714/00009\r\n5554557509313620714/00033\r\n5554557509313620714/00024\r\n5554557509313620714/00030\r\n5554557509313620714/00026\r\n5554557509313620714/00001\r\n5554557509313620714/00023\r\n5554557509313620714/00018\r\n5554557509313620714/00012\r\n5554557509313620714/00014\r\n5554557509313620714/00016\r\n5554557509313620714/00019\r\n5554557509313620714/00027\r\n5554557509313620714/00002\r\n5554557509313620714/00008\r\n5554557509313620714/00025\r\n5554557509313620714/00005\r\n5554557509313620714/00028\r\n6333175380032936690/00015\r\n6333175380032936690/00012\r\n5562014002036182323/00009\r\n5562014002036182323/00010\r\n5562014002036182323/00013\r\n5562014002036182323/00016\r\n5562014002036182323/00002\r\n5562014002036182323/00008\r\n5562014002036182323/00004\r\n5559149688346479685/00003\r\n5559149688346479685/00001\r\n5559149688346479685/00002\r\n5978142216430678842/00003\r\n5978142216430678842/00006\r\n5978142216430678842/00001\r\n5978142216430678842/00011\r\n5978142216430678842/00004\r\n6117961440778038750/00009\r\n6117961440778038750/00010\r\n6192561157239009848/00015\r\n6192561157239009848/00003\r\n6192561157239009848/00006\r\n6192561157239009848/00009\r\n6192561157239009848/00010\r\n6192561157239009848/00013\r\n6192561157239009848/00026\r\n6192561157239009848/00001\r\n6192561157239009848/00012\r\n6192561157239009848/00014\r\n6192561157239009848/00027\r\n6192561157239009848/00002\r\n6192561157239009848/00008\r\n6192561157239009848/00007\r\n6192561157239009848/00025\r\n6192561157239009848/00005\r\n6192561157239009848/00004\r\n6257895340752297834/00029\r\n6257895340752297834/00015\r\n6257895340752297834/00044\r\n6257895340752297834/00050\r\n6257895340752297834/00038\r\n6257895340752297834/00018\r\n6257895340752297834/00012\r\n6257895340752297834/00037\r\n6257895340752297834/00020\r\n6257895340752297834/00052\r\n6257895340752297834/00016\r\n6257895340752297834/00004\r\n6097949899655865516/00015\r\n6097949899655865516/00003\r\n6097949899655865516/00009\r\n6097949899655865516/00010\r\n6097949899655865516/00001\r\n6097949899655865516/00021\r\n6097949899655865516/00020\r\n6097949899655865516/00017\r\n6097949899655865516/00007\r\n6097949899655865516/00004\r\n6344350455440407821/00032\r\n6344350455440407821/00030\r\n6344350455440407821/00014\r\n6344350455440407821/00047\r\n5976222366049298432/00015\r\n5976222366049298432/00006\r\n5976222366049298432/00022\r\n5976222366049298432/00023\r\n5976222366049298432/00014\r\n5976222366049298432/00002\r\n5976222366049298432/00025\r\n5976222366049298432/00005\r\n5976222366049298432/00004\r\n6208622187442383782/00015\r\n6208622187442383782/00006\r\n6208622187442383782/00032\r\n6208622187442383782/00009\r\n6208622187442383782/00024\r\n6208622187442383782/00030\r\n6208622187442383782/00022\r\n6208622187442383782/00026\r\n6208622187442383782/00001\r\n6208622187442383782/00023\r\n6208622187442383782/00018\r\n6208622187442383782/00012\r\n6208622187442383782/00021\r\n6208622187442383782/00037\r\n6208622187442383782/00016\r\n6208622187442383782/00007\r\n6208622187442383782/00005\r\n6209855272553065537/00015\r\n6209855272553065537/00003\r\n6209855272553065537/00006\r\n6209855272553065537/00009\r\n6209855272553065537/00010\r\n6209855272553065537/00013\r\n6209855272553065537/00012\r\n6209855272553065537/00014\r\n6209855272553065537/00017\r\n6209855272553065537/00016\r\n6209855272553065537/00011\r\n6209855272553065537/00008\r\n6209855272553065537/00007\r\n6209855272553065537/00005\r\n5859647504707866698/00003\r\n5859647504707866698/00006\r\n5859647504707866698/00001\r\n5859647504707866698/00011\r\n5859647504707866698/00005\r\n5859647504707866698/00004\r\n5866029396612933601/00015\r\n5866029396612933601/00009\r\n5866029396612933601/00010\r\n5866029396612933601/00013\r\n5866029396612933601/00001\r\n5866029396612933601/00018\r\n5866029396612933601/00021\r\n5866029396612933601/00014\r\n5866029396612933601/00020\r\n5866029396612933601/00017\r\n5866029396612933601/00019\r\n5866029396612933601/00005\r\n5866029396612933601/00004\r\n6079262926447639905/00003\r\n6079262926447639905/00001\r\n6079262926447639905/00005\r\n6079262926447639905/00004\r\n5983686589712995130/00029\r\n5983686589712995130/00032\r\n5983686589712995130/00009\r\n5983686589712995130/00033\r\n5983686589712995130/00024\r\n5983686589712995130/00013\r\n5983686589712995130/00036\r\n5983686589712995130/00023\r\n5983686589712995130/00020\r\n5983686589712995130/00035\r\n5983686589712995130/00017\r\n5983686589712995130/00019\r\n5983686589712995130/00027\r\n5983686589712995130/00034\r\n5983686589712995130/00002\r\n5983686589712995130/00007\r\n5983686589712995130/00025\r\n5983686589712995130/00005\r\n5983686589712995130/00028\r\n6129121054303316841/00006\r\n6129121054303316841/00009\r\n6129121054303316841/00013\r\n6129121054303316841/00001\r\n6129121054303316841/00014\r\n6129121054303316841/00002\r\n6129121054303316841/00007\r\n6129121054303316841/00004\r\n5704009486312527547/00006\r\n5704009486312527547/00009\r\n5704009486312527547/00008\r\n5704009486312527547/00005\r\n5704009486312527547/00004\r\n6045255804894625121/00005\r\n6359588140413215496/00004\r\n6081606690101040237/00029\r\n6081606690101040237/00015\r\n6081606690101040237/00003\r\n6081606690101040237/00006\r\n6081606690101040237/00009\r\n6081606690101040237/00010\r\n6081606690101040237/00024\r\n6081606690101040237/00013\r\n6081606690101040237/00001\r\n6081606690101040237/00023\r\n6081606690101040237/00018\r\n6081606690101040237/00012\r\n6081606690101040237/00014\r\n6081606690101040237/00019\r\n6081606690101040237/00011\r\n6081606690101040237/00008\r\n6081606690101040237/00005\r\n6118027153777667557/00006\r\n6118027153777667557/00009\r\n6118027153777667557/00010\r\n6118027153777667557/00011\r\n6118027153777667557/00005\r\n6118027153777667557/00004\r\n5962527003832534045/00003\r\n5962527003832534045/00022\r\n5962527003832534045/00038\r\n5962527003832534045/00004\r\n6377779044898631026/00001\r\n6127942085780561051/00003\r\n6127942085780561051/00006\r\n6127942085780561051/00012\r\n6127942085780561051/00011\r\n6127942085780561051/00002\r\n6127942085780561051/00008\r\n6127942085780561051/00007\r\n6127942085780561051/00004\r\n5964390160645539923/00015\r\n5964390160645539923/00003\r\n5964390160645539923/00006\r\n5964390160645539923/00032\r\n5964390160645539923/00010\r\n5964390160645539923/00024\r\n5964390160645539923/00030\r\n5964390160645539923/00031\r\n5964390160645539923/00013\r\n5964390160645539923/00022\r\n5964390160645539923/00026\r\n5964390160645539923/00044\r\n5964390160645539923/00036\r\n5964390160645539923/00001\r\n5964390160645539923/00012\r\n5964390160645539923/00041\r\n5964390160645539923/00037\r\n5964390160645539923/00039\r\n5964390160645539923/00020\r\n5964390160645539923/00017\r\n5964390160645539923/00016\r\n5964390160645539923/00019\r\n5964390160645539923/00011\r\n5964390160645539923/00002\r\n5964390160645539923/00008\r\n5964390160645539923/00040\r\n5964390160645539923/00007\r\n5964390160645539923/00025\r\n5964390160645539923/00043\r\n5964390160645539923/00005\r\n5964390160645539923/00028\r\n5695214252283763721/00060\r\n5695214252283763721/00015\r\n5695214252283763721/00003\r\n5695214252283763721/00006\r\n5695214252283763721/00046\r\n5695214252283763721/00056\r\n5695214252283763721/00070\r\n5695214252283763721/00009\r\n5695214252283763721/00010\r\n5695214252283763721/00033\r\n5695214252283763721/00057\r\n5695214252283763721/00024\r\n5695214252283763721/00053\r\n5695214252283763721/00030\r\n5695214252283763721/00062\r\n5695214252283763721/00031\r\n5695214252283763721/00013\r\n5695214252283763721/00022\r\n5695214252283763721/00026\r\n5695214252283763721/00044\r\n5695214252283763721/00050\r\n5695214252283763721/00063\r\n5695214252283763721/00045\r\n5695214252283763721/00066\r\n5695214252283763721/00049\r\n5695214252283763721/00018\r\n5695214252283763721/00012\r\n5695214252283763721/00041\r\n5695214252283763721/00065\r\n5695214252283763721/00061\r\n5695214252283763721/00021\r\n5695214252283763721/00014\r\n5695214252283763721/00037\r\n5695214252283763721/00035\r\n5695214252283763721/00051\r\n5695214252283763721/00017\r\n5695214252283763721/00052\r\n5695214252283763721/00055\r\n5695214252283763721/00016\r\n5695214252283763721/00059\r\n5695214252283763721/00019\r\n5695214252283763721/00011\r\n5695214252283763721/00027\r\n5695214252283763721/00067\r\n5695214252283763721/00034\r\n5695214252283763721/00007\r\n5695214252283763721/00068\r\n5695214252283763721/00054\r\n5695214252283763721/00043\r\n5695214252283763721/00005\r\n6082031891863344310/00010\r\n6082031891863344310/00008\r\n6005565153119550894/00029\r\n6005565153119550894/00006\r\n6005565153119550894/00031\r\n6005565153119550894/00026\r\n6005565153119550894/00023\r\n6005565153119550894/00018\r\n6005565153119550894/00012\r\n6005565153119550894/00020\r\n6005565153119550894/00011\r\n6005565153119550894/00027\r\n6005565153119550894/00008\r\n6005565153119550894/00007\r\n6005565153119550894/00005\r\n6005565153119550894/00028\r\n6195545300516274121/00006\r\n6195545300516274121/00001\r\n6195545300516274121/00004\r\n5536876846942893978/00060\r\n5536876846942893978/00015\r\n5536876846942893978/00006\r\n5536876846942893978/00056\r\n5536876846942893978/00032\r\n5536876846942893978/00070\r\n5536876846942893978/00009\r\n5536876846942893978/00073\r\n5536876846942893978/00010\r\n5536876846942893978/00024\r\n5536876846942893978/00030\r\n5536876846942893978/00058\r\n5536876846942893978/00013\r\n5536876846942893978/00026\r\n5536876846942893978/00044\r\n5536876846942893978/00036\r\n5536876846942893978/00001\r\n5536876846942893978/00072\r\n5536876846942893978/00048\r\n5536876846942893978/00018\r\n5536876846942893978/00012\r\n5536876846942893978/00041\r\n5536876846942893978/00065\r\n5536876846942893978/00014\r\n5536876846942893978/00035\r\n5536876846942893978/00059\r\n5536876846942893978/00019\r\n5536876846942893978/00011\r\n5536876846942893978/00034\r\n5536876846942893978/00002\r\n5536876846942893978/00040\r\n5536876846942893978/00007\r\n5536876846942893978/00068\r\n6055669382600519269/00003\r\n6055669382600519269/00006\r\n6055669382600519269/00001\r\n6055669382600519269/00002\r\n6218529388504139747/00015\r\n6218529388504139747/00003\r\n6218529388504139747/00009\r\n6218529388504139747/00010\r\n6218529388504139747/00024\r\n6218529388504139747/00013\r\n6218529388504139747/00026\r\n6218529388504139747/00001\r\n6218529388504139747/00023\r\n6218529388504139747/00021\r\n6218529388504139747/00014\r\n6218529388504139747/00016\r\n6218529388504139747/00011\r\n6218529388504139747/00002\r\n6218529388504139747/00007\r\n5948019892796848934/00006\r\n5948019892796848934/00031\r\n5948019892796848934/00022\r\n5948019892796848934/00023\r\n5948019892796848934/00018\r\n5948019892796848934/00012\r\n5948019892796848934/00014\r\n5948019892796848934/00020\r\n5948019892796848934/00016\r\n5948019892796848934/00011\r\n5948019892796848934/00002\r\n5948019892796848934/00025\r\n5948019892796848934/00004\r\n5948019892796848934/00028\r\n6284598011424982129/00029\r\n6284598011424982129/00015\r\n6284598011424982129/00003\r\n6284598011424982129/00006\r\n6284598011424982129/00032\r\n6284598011424982129/00010\r\n6284598011424982129/00033\r\n6284598011424982129/00030\r\n6284598011424982129/00013\r\n6284598011424982129/00022\r\n6284598011424982129/00026\r\n6284598011424982129/00044\r\n6284598011424982129/00036\r\n6284598011424982129/00001\r\n6284598011424982129/00023\r\n6284598011424982129/00038\r\n6284598011424982129/00042\r\n6284598011424982129/00012\r\n6284598011424982129/00041\r\n6284598011424982129/00021\r\n6284598011424982129/00014\r\n6284598011424982129/00037\r\n6284598011424982129/00039\r\n6284598011424982129/00035\r\n6284598011424982129/00017\r\n6284598011424982129/00016\r\n6284598011424982129/00019\r\n6284598011424982129/00011\r\n6284598011424982129/00034\r\n6284598011424982129/00008\r\n6284598011424982129/00040\r\n6284598011424982129/00025\r\n6284598011424982129/00043\r\n6284598011424982129/00005\r\n6284598011424982129/00004\r\n6284598011424982129/00028\r\n6076338053719123186/00003\r\n6076338053719123186/00011\r\n6076338053719123186/00008\r\n6076338053719123186/00004\r\n6355830903022659925/00014\r\n5970315927024540005/00029\r\n5970315927024540005/00015\r\n5970315927024540005/00003\r\n5970315927024540005/00006\r\n5970315927024540005/00032\r\n5970315927024540005/00010\r\n5970315927024540005/00030\r\n5970315927024540005/00031\r\n5970315927024540005/00022\r\n5970315927024540005/00036\r\n5970315927024540005/00001\r\n5970315927024540005/00023\r\n5970315927024540005/00018\r\n5970315927024540005/00021\r\n5970315927024540005/00020\r\n5970315927024540005/00035\r\n5970315927024540005/00017\r\n5970315927024540005/00016\r\n5970315927024540005/00019\r\n5970315927024540005/00011\r\n5970315927024540005/00027\r\n5970315927024540005/00002\r\n5970315927024540005/00007\r\n5970315927024540005/00025\r\n5970315927024540005/00004\r\n6095630617316018728/00015\r\n6095630617316018728/00006\r\n6095630617316018728/00009\r\n6095630617316018728/00010\r\n6095630617316018728/00022\r\n6095630617316018728/00001\r\n6095630617316018728/00023\r\n6095630617316018728/00012\r\n6095630617316018728/00021\r\n6095630617316018728/00020\r\n6095630617316018728/00011\r\n6095630617316018728/00002\r\n6095630617316018728/00008\r\n6095630617316018728/00005\r\n5870830311056405691/00015\r\n5870830311056405691/00006\r\n5870830311056405691/00012\r\n5870830311056405691/00017\r\n5870830311056405691/00016\r\n5870830311056405691/00019\r\n5870830311056405691/00002\r\n5870830311056405691/00007\r\n5870830311056405691/00005\r\n5870830311056405691/00004\r\n5965472492404198512/00015\r\n5965472492404198512/00003\r\n5965472492404198512/00022\r\n5965472492404198512/00001\r\n5965472492404198512/00018\r\n5965472492404198512/00021\r\n5965472492404198512/00014\r\n5965472492404198512/00020\r\n5965472492404198512/00017\r\n5965472492404198512/00019\r\n5965472492404198512/00004\r\n6017424416816605260/00003\r\n6017424416816605260/00032\r\n6017424416816605260/00009\r\n6017424416816605260/00010\r\n6017424416816605260/00030\r\n6017424416816605260/00031\r\n6017424416816605260/00013\r\n6017424416816605260/00022\r\n6017424416816605260/00026\r\n6017424416816605260/00023\r\n6017424416816605260/00012\r\n6017424416816605260/00017\r\n6017424416816605260/00016\r\n6017424416816605260/00019\r\n6017424416816605260/00011\r\n6017424416816605260/00002\r\n6017424416816605260/00008\r\n6017424416816605260/00007\r\n6017424416816605260/00028\r\n6024475035129672240/00006\r\n6024475035129672240/00001\r\n6024475035129672240/00005\r\n6024475035129672240/00004\r\n6096125397548517942/00006\r\n6096125397548517942/00005\r\n6227118464102621148/00006\r\n6227118464102621148/00001\r\n6227118464102621148/00002\r\n6227118464102621148/00004\r\n6325119739372550419/00015\r\n6325119739372550419/00024\r\n6325119739372550419/00022\r\n6325119739372550419/00026\r\n6325119739372550419/00023\r\n6325119739372550419/00021\r\n6325119739372550419/00014\r\n6325119739372550419/00017\r\n6325119739372550419/00016\r\n6325119739372550419/00027\r\n6325119739372550419/00005\r\n6294582521897998283/00029\r\n6294582521897998283/00015\r\n6294582521897998283/00003\r\n6294582521897998283/00006\r\n6294582521897998283/00032\r\n6294582521897998283/00009\r\n6294582521897998283/00010\r\n6294582521897998283/00033\r\n6294582521897998283/00030\r\n6294582521897998283/00031\r\n6294582521897998283/00001\r\n6294582521897998283/00023\r\n6294582521897998283/00018\r\n6294582521897998283/00012\r\n6294582521897998283/00020\r\n6294582521897998283/00035\r\n6294582521897998283/00016\r\n6294582521897998283/00011\r\n6294582521897998283/00007\r\n6294582521897998283/00005\r\n6294582521897998283/00004\r\n6246743458168222038/00029\r\n6246743458168222038/00015\r\n6246743458168222038/00003\r\n6246743458168222038/00009\r\n6246743458168222038/00031\r\n6246743458168222038/00026\r\n6246743458168222038/00045\r\n6246743458168222038/00049\r\n6246743458168222038/00048\r\n6246743458168222038/00042\r\n6246743458168222038/00014\r\n6246743458168222038/00020\r\n6246743458168222038/00017\r\n6246743458168222038/00016\r\n6246743458168222038/00002\r\n6246743458168222038/00008\r\n6246743458168222038/00007\r\n6246743458168222038/00043\r\n6349420664333310663/00012\r\n5991755115275275454/00015\r\n5991755115275275454/00003\r\n5991755115275275454/00006\r\n5991755115275275454/00009\r\n5991755115275275454/00010\r\n5991755115275275454/00013\r\n5991755115275275454/00018\r\n5991755115275275454/00012\r\n5991755115275275454/00021\r\n5991755115275275454/00014\r\n5991755115275275454/00020\r\n5991755115275275454/00017\r\n5991755115275275454/00016\r\n5991755115275275454/00019\r\n5991755115275275454/00002\r\n5991755115275275454/00005\r\n5991755115275275454/00004\r\n6243720660185360999/00001\r\n6243720660185360999/00007\r\n6243720660185360999/00005\r\n6243720660185360999/00004\r\n6214517030056215518/00006\r\n6214517030056215518/00009\r\n6214517030056215518/00010\r\n6214517030056215518/00024\r\n6214517030056215518/00013\r\n6214517030056215518/00001\r\n6214517030056215518/00018\r\n6214517030056215518/00012\r\n6214517030056215518/00021\r\n6214517030056215518/00014\r\n6214517030056215518/00020\r\n6214517030056215518/00017\r\n6214517030056215518/00002\r\n6214517030056215518/00008\r\n6214517030056215518/00025\r\n6214517030056215518/00005\r\n6214517030056215518/00028\r\n6125754229439910296/00003\r\n6125754229439910296/00006\r\n6125754229439910296/00012\r\n6125754229439910296/00007\r\n6125754229439910296/00004\r\n6152076795506977036/00029\r\n6152076795506977036/00015\r\n6152076795506977036/00003\r\n6152076795506977036/00006\r\n6152076795506977036/00032\r\n6152076795506977036/00009\r\n6152076795506977036/00010\r\n6152076795506977036/00033\r\n6152076795506977036/00024\r\n6152076795506977036/00030\r\n6152076795506977036/00031\r\n6152076795506977036/00013\r\n6152076795506977036/00022\r\n6152076795506977036/00026\r\n6152076795506977036/00036\r\n6152076795506977036/00001\r\n6152076795506977036/00045\r\n6152076795506977036/00038\r\n6152076795506977036/00042\r\n6152076795506977036/00041\r\n6152076795506977036/00021\r\n6152076795506977036/00014\r\n6152076795506977036/00037\r\n6152076795506977036/00020\r\n6152076795506977036/00035\r\n6152076795506977036/00016\r\n6152076795506977036/00011\r\n6152076795506977036/00027\r\n6152076795506977036/00034\r\n6152076795506977036/00040\r\n6152076795506977036/00007\r\n6152076795506977036/00025\r\n6152076795506977036/00005\r\n6152076795506977036/00004\r\n6152076795506977036/00028\r\n6189592475844010422/00015\r\n6189592475844010422/00003\r\n6189592475844010422/00006\r\n6189592475844010422/00033\r\n6189592475844010422/00031\r\n6189592475844010422/00013\r\n6189592475844010422/00001\r\n6189592475844010422/00021\r\n6189592475844010422/00016\r\n6189592475844010422/00019\r\n6189592475844010422/00027\r\n6189592475844010422/00002\r\n6189592475844010422/00025\r\n6189592475844010422/00005\r\n6220040787495602232/00046\r\n6220040787495602232/00010\r\n6220040787495602232/00033\r\n6220040787495602232/00024\r\n6220040787495602232/00053\r\n6220040787495602232/00030\r\n6220040787495602232/00031\r\n6220040787495602232/00026\r\n6220040787495602232/00050\r\n6220040787495602232/00036\r\n6220040787495602232/00045\r\n6220040787495602232/00049\r\n6220040787495602232/00038\r\n6220040787495602232/00042\r\n6220040787495602232/00021\r\n6220040787495602232/00037\r\n6220040787495602232/00039\r\n6220040787495602232/00020\r\n6220040787495602232/00035\r\n6220040787495602232/00051\r\n6220040787495602232/00017\r\n6220040787495602232/00034\r\n6220040787495602232/00007\r\n6220040787495602232/00025\r\n6220040787495602232/00043\r\n6220040787495602232/00005\r\n6220040787495602232/00028\r\n5573250924972719885/00029\r\n5573250924972719885/00003\r\n5573250924972719885/00006\r\n5573250924972719885/00046\r\n5573250924972719885/00032\r\n5573250924972719885/00009\r\n5573250924972719885/00010\r\n5573250924972719885/00033\r\n5573250924972719885/00024\r\n5573250924972719885/00030\r\n5573250924972719885/00031\r\n5573250924972719885/00013\r\n5573250924972719885/00026\r\n5573250924972719885/00044\r\n5573250924972719885/00036\r\n5573250924972719885/00001\r\n5573250924972719885/00045\r\n5573250924972719885/00049\r\n5573250924972719885/00023\r\n5573250924972719885/00038\r\n5573250924972719885/00048\r\n5573250924972719885/00018\r\n5573250924972719885/00042\r\n5573250924972719885/00012\r\n5573250924972719885/00037\r\n5573250924972719885/00047\r\n5573250924972719885/00039\r\n5573250924972719885/00020\r\n5573250924972719885/00035\r\n5573250924972719885/00051\r\n5573250924972719885/00017\r\n5573250924972719885/00052\r\n5573250924972719885/00016\r\n5573250924972719885/00011\r\n5573250924972719885/00027\r\n5573250924972719885/00002\r\n5573250924972719885/00008\r\n5573250924972719885/00007\r\n5573250924972719885/00025\r\n5573250924972719885/00043\r\n6240790633496029484/00003\r\n6240790633496029484/00001\r\n6240790633496029484/00002\r\n6240790633496029484/00005\r\n6240790633496029484/00004\r\n6017841887638440636/00015\r\n6017841887638440636/00003\r\n6017841887638440636/00010\r\n6017841887638440636/00013\r\n6017841887638440636/00011\r\n6017841887638440636/00002\r\n6017841887638440636/00008\r\n6017841887638440636/00005\r\n5943988206996091651/00015\r\n5943988206996091651/00006\r\n5943988206996091651/00009\r\n5943988206996091651/00010\r\n5943988206996091651/00013\r\n5943988206996091651/00001\r\n5943988206996091651/00014\r\n5943988206996091651/00019\r\n5943988206996091651/00011\r\n5943988206996091651/00008\r\n5943988206996091651/00007\r\n5943988206996091651/00005\r\n5943988206996091651/00004\r\n6233883037724292359/00029\r\n6233883037724292359/00015\r\n6233883037724292359/00003\r\n6233883037724292359/00006\r\n6233883037724292359/00032\r\n6233883037724292359/00009\r\n6233883037724292359/00010\r\n6233883037724292359/00033\r\n6233883037724292359/00024\r\n6233883037724292359/00030\r\n6233883037724292359/00031\r\n6233883037724292359/00013\r\n6233883037724292359/00022\r\n6233883037724292359/00026\r\n6233883037724292359/00001\r\n6233883037724292359/00038\r\n6233883037724292359/00018\r\n6233883037724292359/00012\r\n6233883037724292359/00014\r\n6233883037724292359/00037\r\n6233883037724292359/00039\r\n6233883037724292359/00020\r\n6233883037724292359/00017\r\n6233883037724292359/00016\r\n6233883037724292359/00027\r\n6233883037724292359/00002\r\n6233883037724292359/00008\r\n6233883037724292359/00025\r\n6233883037724292359/00005\r\n6233883037724292359/00004\r\n6233883037724292359/00028\r\n6126478360926022944/00029\r\n6126478360926022944/00032\r\n6126478360926022944/00009\r\n6126478360926022944/00010\r\n6126478360926022944/00033\r\n6126478360926022944/00036\r\n6126478360926022944/00035\r\n6126478360926022944/00017\r\n6126478360926022944/00016\r\n6126478360926022944/00007\r\n6126478360926022944/00028\r\n5939009480906563415/00014\r\n5939009480906563415/00016\r\n5939009480906563415/00005\r\n5947275145467758861/00015\r\n5947275145467758861/00006\r\n5947275145467758861/00009\r\n5947275145467758861/00010\r\n5947275145467758861/00013\r\n5947275145467758861/00014\r\n5947275145467758861/00016\r\n5947275145467758861/00011\r\n5947275145467758861/00008\r\n5947275145467758861/00007\r\n5947275145467758861/00005\r\n6176612225682029302/00003\r\n6176612225682029302/00006\r\n6176612225682029302/00001\r\n6176612225682029302/00005\r\n6076828968611457247/00029\r\n6076828968611457247/00015\r\n6076828968611457247/00003\r\n6076828968611457247/00006\r\n6076828968611457247/00046\r\n6076828968611457247/00032\r\n6076828968611457247/00009\r\n6076828968611457247/00010\r\n6076828968611457247/00033\r\n6076828968611457247/00024\r\n6076828968611457247/00031\r\n6076828968611457247/00022\r\n6076828968611457247/00026\r\n6076828968611457247/00044\r\n6076828968611457247/00036\r\n6076828968611457247/00001\r\n6076828968611457247/00045\r\n6076828968611457247/00023\r\n6076828968611457247/00038\r\n6076828968611457247/00042\r\n6076828968611457247/00012\r\n6076828968611457247/00041\r\n6076828968611457247/00014\r\n6076828968611457247/00037\r\n6076828968611457247/00047\r\n6076828968611457247/00039\r\n6076828968611457247/00020\r\n6076828968611457247/00016\r\n6076828968611457247/00019\r\n6076828968611457247/00027\r\n6076828968611457247/00002\r\n6076828968611457247/00008\r\n6076828968611457247/00040\r\n6076828968611457247/00025\r\n6076828968611457247/00005\r\n6076828968611457247/00028\r\n6293882871725478288/00015\r\n6293882871725478288/00004\r\n6160095069951789749/00015\r\n6160095069951789749/00006\r\n6160095069951789749/00009\r\n6160095069951789749/00010\r\n6160095069951789749/00013\r\n6160095069951789749/00022\r\n6160095069951789749/00001\r\n6160095069951789749/00014\r\n6160095069951789749/00020\r\n6160095069951789749/00017\r\n6160095069951789749/00011\r\n6160095069951789749/00008\r\n6160095069951789749/00007\r\n6160095069951789749/00005\r\n6118777055067550826/00015\r\n6118777055067550826/00003\r\n6118777055067550826/00006\r\n6118777055067550826/00009\r\n6118777055067550826/00010\r\n6118777055067550826/00033\r\n6118777055067550826/00030\r\n6118777055067550826/00031\r\n6118777055067550826/00013\r\n6118777055067550826/00022\r\n6118777055067550826/00026\r\n6118777055067550826/00018\r\n6118777055067550826/00042\r\n6118777055067550826/00012\r\n6118777055067550826/00041\r\n6118777055067550826/00021\r\n6118777055067550826/00014\r\n6118777055067550826/00039\r\n6118777055067550826/00020\r\n6118777055067550826/00035\r\n6118777055067550826/00017\r\n6118777055067550826/00019\r\n6118777055067550826/00027\r\n6118777055067550826/00034\r\n6118777055067550826/00002\r\n6118777055067550826/00040\r\n6118777055067550826/00007\r\n6118777055067550826/00025\r\n6118777055067550826/00005\r\n6118777055067550826/00028\r\n5941773292361605454/00005\r\n5941773292361605454/00004\r\n6115437288498240710/00001\r\n6323956232732063947/00013\r\n6323956232732063947/00022\r\n6323956232732063947/00023\r\n6323956232732063947/00020\r\n6323956232732063947/00017\r\n6323956232732063947/00019\r\n6323956232732063947/00011\r\n6323956232732063947/00005\r\n5973410880458038503/00010\r\n5973410880458038503/00001\r\n5973410880458038503/00008\r\n6369220893064682263/00003\r\n6369220893064682263/00033\r\n6369220893064682263/00023\r\n6369220893064682263/00035\r\n6369220893064682263/00007\r\n6220840939902787040/00029\r\n6220840939902787040/00003\r\n6220840939902787040/00006\r\n6220840939902787040/00046\r\n6220840939902787040/00032\r\n6220840939902787040/00009\r\n6220840939902787040/00033\r\n6220840939902787040/00057\r\n6220840939902787040/00053\r\n6220840939902787040/00030\r\n6220840939902787040/00058\r\n6220840939902787040/00013\r\n6220840939902787040/00022\r\n6220840939902787040/00026\r\n6220840939902787040/00044\r\n6220840939902787040/00050\r\n6220840939902787040/00036\r\n6220840939902787040/00045\r\n6220840939902787040/00049\r\n6220840939902787040/00023\r\n6220840939902787040/00038\r\n6220840939902787040/00048\r\n6220840939902787040/00018\r\n6220840939902787040/00042\r\n6220840939902787040/00041\r\n6220840939902787040/00021\r\n6220840939902787040/00014\r\n6220840939902787040/00047\r\n6220840939902787040/00020\r\n6220840939902787040/00051\r\n6220840939902787040/00052\r\n6220840939902787040/00055\r\n6220840939902787040/00016\r\n6220840939902787040/00019\r\n6220840939902787040/00011\r\n6220840939902787040/00027\r\n6220840939902787040/00034\r\n6220840939902787040/00002\r\n6220840939902787040/00008\r\n6220840939902787040/00040\r\n6220840939902787040/00007\r\n6220840939902787040/00025\r\n6220840939902787040/00054\r\n6220840939902787040/00005\r\n6220840939902787040/00004\r\n6220840939902787040/00028\r\n5986535441520502764/00015\r\n5986535441520502764/00010\r\n5986535441520502764/00013\r\n5986535441520502764/00026\r\n5986535441520502764/00021\r\n5986535441520502764/00014\r\n5986535441520502764/00016\r\n5986535441520502764/00019\r\n5986535441520502764/00011\r\n5986535441520502764/00002\r\n5986535441520502764/00007\r\n5986535441520502764/00025\r\n5986535441520502764/00005\r\n6174022360402606976/00029\r\n6174022360402606976/00015\r\n6174022360402606976/00003\r\n6174022360402606976/00032\r\n6174022360402606976/00009\r\n6174022360402606976/00010\r\n6174022360402606976/00033\r\n6174022360402606976/00024\r\n6174022360402606976/00030\r\n6174022360402606976/00013\r\n6174022360402606976/00022\r\n6174022360402606976/00036\r\n6174022360402606976/00023\r\n6174022360402606976/00038\r\n6174022360402606976/00012\r\n6174022360402606976/00021\r\n6174022360402606976/00039\r\n6174022360402606976/00035\r\n6174022360402606976/00017\r\n6174022360402606976/00016\r\n6174022360402606976/00019\r\n6174022360402606976/00011\r\n6174022360402606976/00027\r\n6174022360402606976/00034\r\n6174022360402606976/00002\r\n6174022360402606976/00025\r\n6174022360402606976/00005\r\n6174022360402606976/00004\r\n5972198411189673982/00029\r\n5972198411189673982/00015\r\n5972198411189673982/00006\r\n5972198411189673982/00032\r\n5972198411189673982/00009\r\n5972198411189673982/00033\r\n5972198411189673982/00013\r\n5972198411189673982/00077\r\n5972198411189673982/00036\r\n5972198411189673982/00064\r\n5972198411189673982/00072\r\n5972198411189673982/00023\r\n5972198411189673982/00048\r\n5972198411189673982/00085\r\n5972198411189673982/00042\r\n5972198411189673982/00021\r\n5972198411189673982/00075\r\n5972198411189673982/00079\r\n5972198411189673982/00037\r\n5972198411189673982/00047\r\n5972198411189673982/00020\r\n5972198411189673982/00035\r\n5972198411189673982/00017\r\n5972198411189673982/00052\r\n5972198411189673982/00016\r\n5972198411189673982/00059\r\n5972198411189673982/00034\r\n5972198411189673982/00008\r\n5972198411189673982/00040\r\n5972198411189673982/00007\r\n5972198411189673982/00054\r\n5972198411189673982/00074\r\n5972198411189673982/00028\r\n5562988100618919203/00003\r\n5562988100618919203/00006\r\n5562988100618919203/00010\r\n5562988100618919203/00001\r\n5562988100618919203/00014\r\n5562988100618919203/00008\r\n5562988100618919203/00007\r\n5562988100618919203/00005\r\n5562988100618919203/00004\r\n5676667724506192065/00002\r\n6081142833633136407/00015\r\n6081142833633136407/00010\r\n6081142833633136407/00033\r\n6081142833633136407/00013\r\n6081142833633136407/00026\r\n6081142833633136407/00036\r\n6081142833633136407/00001\r\n6081142833633136407/00038\r\n6081142833633136407/00018\r\n6081142833633136407/00021\r\n6081142833633136407/00037\r\n6081142833633136407/00039\r\n6081142833633136407/00020\r\n6081142833633136407/00035\r\n6081142833633136407/00034\r\n6081142833633136407/00007\r\n6081142833633136407/00004\r\n5992534651839499526/00003\r\n5992534651839499526/00006\r\n5992534651839499526/00010\r\n5992534651839499526/00013\r\n5992534651839499526/00018\r\n5992534651839499526/00014\r\n5992534651839499526/00017\r\n5992534651839499526/00016\r\n5992534651839499526/00019\r\n5992534651839499526/00002\r\n5992534651839499526/00008\r\n5992534651839499526/00007\r\n5992534651839499526/00005\r\n5992534651839499526/00004\r\n6098722993769138929/00001\r\n6098722993769138929/00004\r\n6134637080801485493/00015\r\n6134637080801485493/00098\r\n6134637080801485493/00070\r\n6134637080801485493/00010\r\n6134637080801485493/00024\r\n6134637080801485493/00069\r\n6134637080801485493/00044\r\n6134637080801485493/00038\r\n6134637080801485493/00075\r\n6134637080801485493/00076\r\n6134637080801485493/00080\r\n6134637080801485493/00084\r\n6134637080801485493/00027\r\n6134637080801485493/00002\r\n6134637080801485493/00087\r\n6134637080801485493/00068\r\n6134637080801485493/00097\r\n6263059609429075361/00029\r\n6263059609429075361/00033\r\n6263059609429075361/00031\r\n6263059609429075361/00022\r\n6263059609429075361/00036\r\n6263059609429075361/00023\r\n6263059609429075361/00012\r\n6263059609429075361/00037\r\n6263059609429075361/00020\r\n6263059609429075361/00035\r\n6263059609429075361/00017\r\n6263059609429075361/00016\r\n6263059609429075361/00034\r\n6263059609429075361/00002\r\n6263059609429075361/00007\r\n6263059609429075361/00005\r\n6263059609429075361/00004\r\n5942747390944340934/00029\r\n5942747390944340934/00003\r\n5942747390944340934/00006\r\n5942747390944340934/00009\r\n5942747390944340934/00024\r\n5942747390944340934/00030\r\n5942747390944340934/00013\r\n5942747390944340934/00026\r\n5942747390944340934/00001\r\n5942747390944340934/00018\r\n5942747390944340934/00027\r\n5942747390944340934/00002\r\n5942747390944340934/00008\r\n5942747390944340934/00007\r\n5942747390944340934/00025\r\n5942747390944340934/00005\r\n5942747390944340934/00004\r\n5932430450002543806/00015\r\n5932430450002543806/00003\r\n5932430450002543806/00018\r\n5932430450002543806/00012\r\n5932430450002543806/00014\r\n5932430450002543806/00016\r\n5932430450002543806/00011\r\n6116104726415977713/00009\r\n6116104726415977713/00010\r\n6116104726415977713/00031\r\n6116104726415977713/00026\r\n6116104726415977713/00049\r\n6116104726415977713/00023\r\n6116104726415977713/00037\r\n6116104726415977713/00047\r\n6116104726415977713/00035\r\n6116104726415977713/00052\r\n6116104726415977713/00027\r\n6116104726415977713/00028\r\n5973995855003050094/00015\r\n5973995855003050094/00003\r\n5973995855003050094/00032\r\n5973995855003050094/00009\r\n5973995855003050094/00033\r\n5973995855003050094/00024\r\n5973995855003050094/00044\r\n5973995855003050094/00018\r\n5973995855003050094/00042\r\n5973995855003050094/00041\r\n5973995855003050094/00039\r\n5973995855003050094/00020\r\n5973995855003050094/00019\r\n5973995855003050094/00034\r\n5973995855003050094/00043\r\n6199982860726471867/00003\r\n6199982860726471867/00006\r\n6199982860726471867/00001\r\n6199982860726471867/00007\r\n6199982860726471867/00005\r\n6199982860726471867/00004\r\n6041916038325253798/00001\r\n6041916038325253798/00002\r\n5985051100823002262/00015\r\n5985051100823002262/00006\r\n5985051100823002262/00009\r\n5985051100823002262/00024\r\n5985051100823002262/00031\r\n5985051100823002262/00013\r\n5985051100823002262/00022\r\n5985051100823002262/00001\r\n5985051100823002262/00023\r\n5985051100823002262/00018\r\n5985051100823002262/00012\r\n5985051100823002262/00014\r\n5985051100823002262/00020\r\n5985051100823002262/00016\r\n5985051100823002262/00008\r\n5985051100823002262/00025\r\n5985051100823002262/00005\r\n5985051100823002262/00004\r\n5985051100823002262/00028\r\n6228135082861652036/00003\r\n5940180718488248497/00015\r\n5940180718488248497/00003\r\n5940180718488248497/00009\r\n5940180718488248497/00010\r\n5940180718488248497/00013\r\n5940180718488248497/00018\r\n5940180718488248497/00021\r\n5940180718488248497/00014\r\n5940180718488248497/00020\r\n5940180718488248497/00017\r\n5940180718488248497/00016\r\n5940180718488248497/00011\r\n5940180718488248497/00008\r\n5940180718488248497/00007\r\n6174408907459245212/00003\r\n6174408907459245212/00006\r\n6174408907459245212/00009\r\n6174408907459245212/00013\r\n6174408907459245212/00023\r\n6174408907459245212/00012\r\n6174408907459245212/00017\r\n6174408907459245212/00019\r\n6174408907459245212/00005\r\n6174408907459245212/00004\r\n6369970794354565537/00003\r\n6369970794354565537/00002\r\n6033396541197638142/00029\r\n6033396541197638142/00032\r\n6033396541197638142/00010\r\n6033396541197638142/00018\r\n6033396541197638142/00021\r\n6033396541197638142/00014\r\n6033396541197638142/00016\r\n6033396541197638142/00019\r\n6033396541197638142/00002\r\n6033396541197638142/00025\r\n6033396541197638142/00004\r\n5955364286873051262/00015\r\n5955364286873051262/00006\r\n5955364286873051262/00009\r\n5955364286873051262/00010\r\n5955364286873051262/00013\r\n5955364286873051262/00001\r\n5955364286873051262/00012\r\n5955364286873051262/00014\r\n5955364286873051262/00011\r\n5955364286873051262/00002\r\n5955364286873051262/00008\r\n5975399020818655185/00003\r\n5975399020818655185/00006\r\n5975399020818655185/00010\r\n5975399020818655185/00024\r\n5975399020818655185/00030\r\n5975399020818655185/00013\r\n5975399020818655185/00022\r\n5975399020818655185/00001\r\n5975399020818655185/00023\r\n5975399020818655185/00018\r\n5975399020818655185/00012\r\n5975399020818655185/00020\r\n5975399020818655185/00016\r\n5975399020818655185/00002\r\n5975399020818655185/00028\r\n6244888032296347552/00009\r\n6244888032296347552/00033\r\n6244888032296347552/00030\r\n6244888032296347552/00026\r\n6244888032296347552/00050\r\n6244888032296347552/00036\r\n6244888032296347552/00049\r\n6244888032296347552/00038\r\n6244888032296347552/00021\r\n6244888032296347552/00037\r\n6244888032296347552/00047\r\n6244888032296347552/00035\r\n6244888032296347552/00017\r\n6244888032296347552/00016\r\n6244888032296347552/00019\r\n6244888032296347552/00011\r\n6244888032296347552/00027\r\n6244888032296347552/00040\r\n6244888032296347552/00004\r\n5985831925877420724/00015\r\n5985831925877420724/00003\r\n5985831925877420724/00006\r\n5985831925877420724/00024\r\n5985831925877420724/00001\r\n5985831925877420724/00012\r\n5985831925877420724/00016\r\n5985831925877420724/00019\r\n5985831925877420724/00005\r\n5985831925877420724/00028\r\n5969948707320095975/00003\r\n5969948707320095975/00010\r\n5969948707320095975/00001\r\n5969948707320095975/00012\r\n5969948707320095975/00014\r\n5969948707320095975/00011\r\n5969948707320095975/00002\r\n5969948707320095975/00008\r\n5969948707320095975/00007\r\n5969948707320095975/00005\r\n5969948707320095975/00004\r\n5880493987472387907/00004\r\n6326538367070482119/00001\r\n6326538367070482119/00002\r\n6326538367070482119/00004\r\n5883833754041772355/00029\r\n5883833754041772355/00015\r\n5883833754041772355/00003\r\n5883833754041772355/00006\r\n5883833754041772355/00032\r\n5883833754041772355/00009\r\n5883833754041772355/00024\r\n5883833754041772355/00030\r\n5883833754041772355/00031\r\n5883833754041772355/00001\r\n5883833754041772355/00042\r\n5883833754041772355/00012\r\n5883833754041772355/00014\r\n5883833754041772355/00037\r\n5883833754041772355/00035\r\n5883833754041772355/00019\r\n5883833754041772355/00027\r\n5883833754041772355/00034\r\n5883833754041772355/00008\r\n5883833754041772355/00025\r\n5883833754041772355/00043\r\n5883833754041772355/00005\r\n5883833754041772355/00028\r\n6017424416816553406/00001\r\n6017424416816553406/00002\r\n6017424416816553406/00004\r\n6243057087738065053/00006\r\n6243057087738065053/00001\r\n6243057087738065053/00011\r\n6373112133434795034/00002\r\n6373112133434795034/00007\r\n6373112133434795034/00005\r\n5859690024884097102/00015\r\n5859690024884097102/00003\r\n5859690024884097102/00006\r\n5859690024884097102/00009\r\n5859690024884097102/00030\r\n5859690024884097102/00013\r\n5859690024884097102/00022\r\n5859690024884097102/00026\r\n5859690024884097102/00036\r\n5859690024884097102/00023\r\n5859690024884097102/00018\r\n5859690024884097102/00012\r\n5859690024884097102/00021\r\n5859690024884097102/00014\r\n5859690024884097102/00039\r\n5859690024884097102/00027\r\n5859690024884097102/00040\r\n5859690024884097102/00025\r\n5859690024884097102/00043\r\n5859690024884097102/00004\r\n5859690024884097102/00028\r\n6196658556039459810/00029\r\n6196658556039459810/00015\r\n6196658556039459810/00003\r\n6196658556039459810/00006\r\n6196658556039459810/00032\r\n6196658556039459810/00009\r\n6196658556039459810/00024\r\n6196658556039459810/00013\r\n6196658556039459810/00022\r\n6196658556039459810/00026\r\n6196658556039459810/00023\r\n6196658556039459810/00012\r\n6196658556039459810/00014\r\n6196658556039459810/00011\r\n6196658556039459810/00002\r\n6196658556039459810/00008\r\n6196658556039459810/00025\r\n6196658556039459810/00005\r\n6196658556039459810/00004\r\n6131734112406115092/00003\r\n6131734112406115092/00006\r\n6131734112406115092/00001\r\n6131734112406115092/00002\r\n6131734112406115092/00005\r\n6122801009927180587/00015\r\n6122801009927180587/00009\r\n6122801009927180587/00013\r\n6122801009927180587/00018\r\n6122801009927180587/00021\r\n6122801009927180587/00011\r\n6122801009927180587/00025\r\n6122801009927180587/00004\r\n5857811406188824102/00015\r\n5857811406188824102/00003\r\n5857811406188824102/00006\r\n5857811406188824102/00032\r\n5857811406188824102/00009\r\n5857811406188824102/00010\r\n5857811406188824102/00030\r\n5857811406188824102/00031\r\n5857811406188824102/00013\r\n5857811406188824102/00026\r\n5857811406188824102/00012\r\n5857811406188824102/00021\r\n5857811406188824102/00014\r\n5857811406188824102/00020\r\n5857811406188824102/00017\r\n5857811406188824102/00016\r\n5857811406188824102/00019\r\n5857811406188824102/00011\r\n5857811406188824102/00027\r\n5857811406188824102/00002\r\n5857811406188824102/00007\r\n5857811406188824102/00025\r\n5857811406188824102/00005\r\n5857811406188824102/00028\r\n6116855916196048235/00006\r\n6116855916196048235/00009\r\n6116855916196048235/00011\r\n6116855916196048235/00007\r\n6348440123299631026/00021\r\n6122777817103782186/00003\r\n6122777817103782186/00007\r\n6122777817103782186/00004\r\n6264582604832173242/00006\r\n6264582604832173242/00013\r\n6264582604832173242/00021\r\n6264582604832173242/00025\r\n5989133037741127738/00029\r\n5989133037741127738/00009\r\n5989133037741127738/00033\r\n5989133037741127738/00022\r\n5989133037741127738/00001\r\n5989133037741127738/00012\r\n5989133037741127738/00021\r\n5989133037741127738/00016\r\n5989133037741127738/00008\r\n5989133037741127738/00025\r\n5989133037741127738/00004\r\n5989133037741127738/00028\r\n5958785228324251846/00015\r\n5958785228324251846/00003\r\n5958785228324251846/00006\r\n5958785228324251846/00046\r\n5958785228324251846/00032\r\n5958785228324251846/00009\r\n5958785228324251846/00010\r\n5958785228324251846/00024\r\n5958785228324251846/00053\r\n5958785228324251846/00030\r\n5958785228324251846/00022\r\n5958785228324251846/00044\r\n5958785228324251846/00050\r\n5958785228324251846/00036\r\n5958785228324251846/00049\r\n5958785228324251846/00048\r\n5958785228324251846/00018\r\n5958785228324251846/00042\r\n5958785228324251846/00012\r\n5958785228324251846/00041\r\n5958785228324251846/00014\r\n5958785228324251846/00037\r\n5958785228324251846/00039\r\n5958785228324251846/00020\r\n5958785228324251846/00035\r\n5958785228324251846/00016\r\n5958785228324251846/00019\r\n5958785228324251846/00011\r\n5958785228324251846/00034\r\n5958785228324251846/00008\r\n5958785228324251846/00040\r\n5958785228324251846/00007\r\n5958785228324251846/00043\r\n5958785228324251846/00005\r\n5958785228324251846/00004\r\n5958785228324251846/00028\r\n6191818986890260693/00015\r\n6191818986890260693/00003\r\n6191818986890260693/00006\r\n6191818986890260693/00010\r\n6191818986890260693/00013\r\n6191818986890260693/00018\r\n6191818986890260693/00012\r\n6191818986890260693/00014\r\n6191818986890260693/00020\r\n6191818986890260693/00011\r\n6191818986890260693/00002\r\n6191818986890260693/00008\r\n6191818986890260693/00005\r\n6050506402414059176/00060\r\n6050506402414059176/00029\r\n6050506402414059176/00006\r\n6050506402414059176/00046\r\n6050506402414059176/00009\r\n6050506402414059176/00073\r\n6050506402414059176/00010\r\n6050506402414059176/00033\r\n6050506402414059176/00053\r\n6050506402414059176/00071\r\n6050506402414059176/00058\r\n6050506402414059176/00062\r\n6050506402414059176/00013\r\n6050506402414059176/00069\r\n6050506402414059176/00050\r\n6050506402414059176/00001\r\n6050506402414059176/00045\r\n6050506402414059176/00066\r\n6050506402414059176/00064\r\n6050506402414059176/00049\r\n6050506402414059176/00038\r\n6050506402414059176/00018\r\n6050506402414059176/00012\r\n6050506402414059176/00065\r\n6050506402414059176/00021\r\n6050506402414059176/00075\r\n6050506402414059176/00014\r\n6050506402414059176/00020\r\n6050506402414059176/00035\r\n6050506402414059176/00051\r\n6050506402414059176/00052\r\n6050506402414059176/00016\r\n6050506402414059176/00059\r\n6050506402414059176/00019\r\n6050506402414059176/00067\r\n6050506402414059176/00007\r\n6050506402414059176/00068\r\n6050506402414059176/00043\r\n6050506402414059176/00074\r\n6050506402414059176/00004\r\n6050506402414059176/00028\r\n6222445110187844729/00003\r\n6222445110187844729/00006\r\n6222445110187844729/00010\r\n6222445110187844729/00022\r\n6222445110187844729/00026\r\n6222445110187844729/00023\r\n6222445110187844729/00012\r\n6222445110187844729/00021\r\n6222445110187844729/00017\r\n6222445110187844729/00016\r\n6222445110187844729/00019\r\n6222445110187844729/00011\r\n6222445110187844729/00008\r\n6222445110187844729/00004\r\n6369259547770346264/00010\r\n6369259547770346264/00016\r\n6127199915431811298/00009\r\n6127199915431811298/00010\r\n6127199915431811298/00012\r\n6127199915431811298/00011\r\n6127199915431811298/00002\r\n6127199915431811298/00008\r\n6127199915431811298/00007\r\n6127199915431811298/00005\r\n5964019075471229367/00006\r\n5964019075471229367/00009\r\n5964019075471229367/00002\r\n5964019075471229367/00005\r\n6108386670185059670/00029\r\n6108386670185059670/00003\r\n6108386670185059670/00006\r\n6108386670185059670/00010\r\n6108386670185059670/00033\r\n6108386670185059670/00030\r\n6108386670185059670/00013\r\n6108386670185059670/00022\r\n6108386670185059670/00026\r\n6108386670185059670/00036\r\n6108386670185059670/00001\r\n6108386670185059670/00023\r\n6108386670185059670/00018\r\n6108386670185059670/00012\r\n6108386670185059670/00020\r\n6108386670185059670/00035\r\n6108386670185059670/00017\r\n6108386670185059670/00016\r\n6108386670185059670/00019\r\n6108386670185059670/00027\r\n6108386670185059670/00034\r\n6108386670185059670/00008\r\n6108386670185059670/00007\r\n6108386670185059670/00005\r\n6108386670185059670/00004\r\n6108386670185059670/00028\r\n6124358794565444889/00029\r\n6124358794565444889/00024\r\n6124358794565444889/00030\r\n6124358794565444889/00026\r\n6124358794565444889/00036\r\n6124358794565444889/00001\r\n6124358794565444889/00023\r\n6124358794565444889/00018\r\n6124358794565444889/00012\r\n6124358794565444889/00037\r\n6124358794565444889/00035\r\n6124358794565444889/00016\r\n6124358794565444889/00027\r\n6124358794565444889/00034\r\n6124358794565444889/00008\r\n6124358794565444889/00025\r\n6124358794565444889/00005\r\n6124358794565444889/00004\r\n6124358794565444889/00028\r\n6258192981985973325/00002\r\n5942194628653347004/00003\r\n5942194628653347004/00006\r\n5942194628653347004/00010\r\n5942194628653347004/00013\r\n5942194628653347004/00001\r\n5942194628653347004/00002\r\n5942194628653347004/00007\r\n5942194628653347004/00005\r\n5572404386918676247/00003\r\n5572404386918676247/00005\r\n5749756041975676393/00003\r\n5749756041975676393/00006\r\n5749756041975676393/00032\r\n5749756041975676393/00010\r\n5749756041975676393/00024\r\n5749756041975676393/00031\r\n5749756041975676393/00026\r\n5749756041975676393/00038\r\n5749756041975676393/00037\r\n5749756041975676393/00039\r\n5749756041975676393/00020\r\n5749756041975676393/00019\r\n5749756041975676393/00011\r\n5749756041975676393/00027\r\n5749756041975676393/00002\r\n5749756041975676393/00008\r\n5749756041975676393/00040\r\n5749756041975676393/00025\r\n5749756041975676393/00005\r\n5749756041975676393/00004\r\n5749756041975676393/00028\r\n6285734459901992892/00003\r\n6285734459901992892/00006\r\n6285734459901992892/00032\r\n6285734459901992892/00009\r\n6285734459901992892/00010\r\n6285734459901992892/00033\r\n6285734459901992892/00024\r\n6285734459901992892/00031\r\n6285734459901992892/00013\r\n6285734459901992892/00022\r\n6285734459901992892/00026\r\n6285734459901992892/00036\r\n6285734459901992892/00001\r\n6285734459901992892/00023\r\n6285734459901992892/00038\r\n6285734459901992892/00018\r\n6285734459901992892/00012\r\n6285734459901992892/00037\r\n6285734459901992892/00039\r\n6285734459901992892/00035\r\n6285734459901992892/00017\r\n6285734459901992892/00016\r\n6285734459901992892/00034\r\n6285734459901992892/00002\r\n6285734459901992892/00008\r\n6285734459901992892/00007\r\n6285734459901992892/00025\r\n6285734459901992892/00005\r\n6285734459901992892/00004\r\n6285734459901992892/00028\r\n5955008663580939946/00029\r\n5955008663580939946/00015\r\n5955008663580939946/00009\r\n5955008663580939946/00010\r\n5955008663580939946/00014\r\n5955008663580939946/00020\r\n5955008663580939946/00017\r\n5955008663580939946/00019\r\n5955008663580939946/00011\r\n5955008663580939946/00007\r\n5955008663580939946/00005\r\n5955008663580939946/00028\r\n5986632078284600430/00003\r\n5986632078284600430/00006\r\n5986632078284600430/00009\r\n5986632078284600430/00010\r\n5986632078284600430/00001\r\n5986632078284600430/00008\r\n5986632078284600430/00007\r\n6336117003133970558/00003\r\n6336117003133970558/00062\r\n6336117003133970558/00018\r\n6336117003133970558/00067\r\n6364791063795580193/00006\r\n6364791063795580193/00005\r\n5537514649586349811/00060\r\n5537514649586349811/00029\r\n5537514649586349811/00015\r\n5537514649586349811/00006\r\n5537514649586349811/00032\r\n5537514649586349811/00070\r\n5537514649586349811/00010\r\n5537514649586349811/00033\r\n5537514649586349811/00057\r\n5537514649586349811/00078\r\n5537514649586349811/00058\r\n5537514649586349811/00062\r\n5537514649586349811/00031\r\n5537514649586349811/00013\r\n5537514649586349811/00044\r\n5537514649586349811/00050\r\n5537514649586349811/00036\r\n5537514649586349811/00063\r\n5537514649586349811/00045\r\n5537514649586349811/00066\r\n5537514649586349811/00064\r\n5537514649586349811/00038\r\n5537514649586349811/00048\r\n5537514649586349811/00065\r\n5537514649586349811/00039\r\n5537514649586349811/00035\r\n5537514649586349811/00017\r\n5537514649586349811/00059\r\n5537514649586349811/00011\r\n5537514649586349811/00067\r\n5537514649586349811/00034\r\n5537514649586349811/00008\r\n5537514649586349811/00040\r\n6035986406476391226/00003\r\n6035986406476391226/00006\r\n6035986406476391226/00010\r\n6035986406476391226/00001\r\n6035986406476391226/00012\r\n6035986406476391226/00002\r\n6035986406476391226/00008\r\n6035986406476391226/00007\r\n6035986406476391226/00005\r\n6035986406476391226/00004\r\n6048580109581736274/00003\r\n6223384419535476251/00029\r\n6223384419535476251/00015\r\n6223384419535476251/00003\r\n6223384419535476251/00006\r\n6223384419535476251/00009\r\n6223384419535476251/00001\r\n6223384419535476251/00012\r\n6223384419535476251/00014\r\n6223384419535476251/00017\r\n6223384419535476251/00019\r\n6223384419535476251/00011\r\n6223384419535476251/00002\r\n6223384419535476251/00008\r\n6223384419535476251/00007\r\n6223384419535476251/00005\r\n5993214974659249613/00015\r\n5993214974659249613/00006\r\n5993214974659249613/00013\r\n5993214974659249613/00022\r\n5993214974659249613/00001\r\n5993214974659249613/00018\r\n5993214974659249613/00014\r\n5993214974659249613/00020\r\n5993214974659249613/00019\r\n5993214974659249613/00011\r\n5993214974659249613/00002\r\n5993214974659249613/00008\r\n5993214974659249613/00007\r\n5993214974659249613/00005\r\n5993214974659249613/00004\r\n5950978266270305420/00015\r\n5950978266270305420/00003\r\n5950978266270305420/00006\r\n5950978266270305420/00010\r\n5950978266270305420/00030\r\n5950978266270305420/00013\r\n5950978266270305420/00022\r\n5950978266270305420/00001\r\n5950978266270305420/00018\r\n5950978266270305420/00021\r\n5950978266270305420/00014\r\n5950978266270305420/00020\r\n5950978266270305420/00017\r\n5950978266270305420/00016\r\n5950978266270305420/00027\r\n5950978266270305420/00002\r\n5950978266270305420/00025\r\n5950978266270305420/00004\r\n5950978266270305420/00028\r\n5986550903402701903/00003\r\n5986550903402701903/00006\r\n5986550903402701903/00009\r\n5986550903402701903/00022\r\n5986550903402701903/00018\r\n5986550903402701903/00012\r\n5986550903402701903/00020\r\n5986550903402701903/00011\r\n5986550903402701903/00008\r\n5986550903402701903/00007\r\n5986550903402701903/00025\r\n5860044359685950748/00002\r\n6057501615649714781/00006\r\n6057501615649714781/00032\r\n6057501615649714781/00009\r\n6057501615649714781/00033\r\n6057501615649714781/00024\r\n6057501615649714781/00022\r\n6057501615649714781/00023\r\n6057501615649714781/00038\r\n6057501615649714781/00018\r\n6057501615649714781/00012\r\n6057501615649714781/00021\r\n6057501615649714781/00014\r\n6057501615649714781/00020\r\n6057501615649714781/00035\r\n6057501615649714781/00019\r\n6057501615649714781/00027\r\n6057501615649714781/00034\r\n6057501615649714781/00002\r\n6057501615649714781/00008\r\n6057501615649714781/00005\r\n6057501615649714781/00004\r\n6057501615649714781/00028\r\n6112410625044684460/00015\r\n6112410625044684460/00006\r\n6112410625044684460/00009\r\n6112410625044684460/00013\r\n6112410625044684460/00018\r\n6112410625044684460/00014\r\n6112410625044684460/00017\r\n6112410625044684460/00016\r\n6112410625044684460/00019\r\n5933106907351729824/00003\r\n5933106907351729824/00006\r\n5933106907351729824/00005\r\n5933106907351729824/00004\r\n6045278997718023523/00002\r\n6215962716047982033/00006\r\n6215962716047982033/00001\r\n6215962716047982033/00017\r\n6215962716047982033/00002\r\n6215962716047982033/00008\r\n6215962716047982033/00004\r\n6149708550539893551/00003\r\n6149708550539893551/00006\r\n6149708550539893551/00001\r\n6149708550539893551/00002\r\n6149708550539893551/00007\r\n6149708550539893551/00005\r\n5989268329210889795/00029\r\n5989268329210889795/00015\r\n5989268329210889795/00006\r\n5989268329210889795/00009\r\n5989268329210889795/00010\r\n5989268329210889795/00033\r\n5989268329210889795/00024\r\n5989268329210889795/00030\r\n5989268329210889795/00031\r\n5989268329210889795/00013\r\n5989268329210889795/00022\r\n5989268329210889795/00026\r\n5989268329210889795/00001\r\n5989268329210889795/00012\r\n5989268329210889795/00014\r\n5989268329210889795/00037\r\n5989268329210889795/00039\r\n5989268329210889795/00020\r\n5989268329210889795/00016\r\n5989268329210889795/00019\r\n5989268329210889795/00011\r\n5989268329210889795/00002\r\n5989268329210889795/00008\r\n5989268329210889795/00040\r\n5989268329210889795/00005\r\n5989268329210889795/00004\r\n5963157075534919156/00029\r\n5963157075534919156/00032\r\n5963157075534919156/00009\r\n5963157075534919156/00033\r\n5963157075534919156/00024\r\n5963157075534919156/00013\r\n5963157075534919156/00017\r\n5963157075534919156/00019\r\n5963157075534919156/00011\r\n5963157075534919156/00034\r\n5963157075534919156/00002\r\n5963157075534919156/00040\r\n5963157075534919156/00007\r\n5963157075534919156/00005\r\n5963157075534919156/00028\r\n5967722196274484764/00029\r\n5967722196274484764/00006\r\n5967722196274484764/00032\r\n5967722196274484764/00009\r\n5967722196274484764/00010\r\n5967722196274484764/00024\r\n5967722196274484764/00030\r\n5967722196274484764/00031\r\n5967722196274484764/00013\r\n5967722196274484764/00026\r\n5967722196274484764/00001\r\n5967722196274484764/00012\r\n5967722196274484764/00021\r\n5967722196274484764/00017\r\n5967722196274484764/00019\r\n5967722196274484764/00011\r\n5967722196274484764/00027\r\n5967722196274484764/00008\r\n5967722196274484764/00004\r\n5967722196274484764/00028\r\n5542132598423013227/00015\r\n5542132598423013227/00032\r\n5542132598423013227/00009\r\n5542132598423013227/00030\r\n5542132598423013227/00036\r\n5542132598423013227/00038\r\n5542132598423013227/00018\r\n5542132598423013227/00042\r\n5542132598423013227/00041\r\n5542132598423013227/00021\r\n5542132598423013227/00014\r\n5542132598423013227/00037\r\n5542132598423013227/00047\r\n5542132598423013227/00039\r\n5542132598423013227/00035\r\n5542132598423013227/00051\r\n5542132598423013227/00055\r\n5542132598423013227/00016\r\n5542132598423013227/00059\r\n5542132598423013227/00019\r\n5542132598423013227/00027\r\n5542132598423013227/00034\r\n5542132598423013227/00002\r\n5542132598423013227/00040\r\n5542132598423013227/00005\r\n6324764116080445123/00006\r\n6324764116080445123/00010\r\n6324764116080445123/00013\r\n6324764116080445123/00001\r\n6324764116080445123/00018\r\n6324764116080445123/00012\r\n6324764116080445123/00014\r\n6324764116080445123/00020\r\n6324764116080445123/00017\r\n6324764116080445123/00019\r\n6324764116080445123/00011\r\n6324764116080445123/00008\r\n6324764116080445123/00007\r\n6324764116080445123/00005\r\n6324764116080445123/00004\r\n5994761162885811859/00060\r\n5994761162885811859/00029\r\n5994761162885811859/00015\r\n5994761162885811859/00006\r\n5994761162885811859/00098\r\n5994761162885811859/00046\r\n5994761162885811859/00032\r\n5994761162885811859/00090\r\n5994761162885811859/00073\r\n5994761162885811859/00033\r\n5994761162885811859/00057\r\n5994761162885811859/00024\r\n5994761162885811859/00078\r\n5994761162885811859/00030\r\n5994761162885811859/00071\r\n5994761162885811859/00058\r\n5994761162885811859/00062\r\n5994761162885811859/00086\r\n5994761162885811859/00013\r\n5994761162885811859/00069\r\n5994761162885811859/00096\r\n5994761162885811859/00094\r\n5994761162885811859/00077\r\n5994761162885811859/00063\r\n5994761162885811859/00001\r\n5994761162885811859/00045\r\n5994761162885811859/00066\r\n5994761162885811859/00064\r\n5994761162885811859/00049\r\n5994761162885811859/00072\r\n5994761162885811859/00088\r\n5994761162885811859/00048\r\n5994761162885811859/00018\r\n5994761162885811859/00085\r\n5994761162885811859/00041\r\n5994761162885811859/00065\r\n5994761162885811859/00061\r\n5994761162885811859/00083\r\n5994761162885811859/00079\r\n5994761162885811859/00014\r\n5994761162885811859/00037\r\n5994761162885811859/00047\r\n5994761162885811859/00039\r\n5994761162885811859/00020\r\n5994761162885811859/00035\r\n5994761162885811859/00051\r\n5994761162885811859/00017\r\n5994761162885811859/00076\r\n5994761162885811859/00080\r\n5994761162885811859/00052\r\n5994761162885811859/00091\r\n5994761162885811859/00016\r\n5994761162885811859/00095\r\n5994761162885811859/00059\r\n5994761162885811859/00067\r\n5994761162885811859/00034\r\n5994761162885811859/00100\r\n5994761162885811859/00089\r\n5994761162885811859/00092\r\n5994761162885811859/00087\r\n5994761162885811859/00040\r\n5994761162885811859/00007\r\n5994761162885811859/00102\r\n5994761162885811859/00097\r\n5994761162885811859/00025\r\n5994761162885811859/00005\r\n5994761162885811859/00074\r\n5994761162885811859/00004\r\n6215494994109513609/00009\r\n6215494994109513609/00010\r\n6215494994109513609/00001\r\n6215494994109513609/00012\r\n6215494994109513609/00011\r\n6215494994109513609/00007\r\n6215494994109513609/00005\r\n6215494994109513609/00004\r\n5938673184967350375/00002\r\n6096068703980149016/00003\r\n6096068703980149016/00010\r\n6096068703980149016/00024\r\n6096068703980149016/00020\r\n6096068703980149016/00016\r\n6096068703980149016/00019\r\n6096068703980149016/00027\r\n6096068703980149016/00008\r\n6096068703980149016/00004\r\n5556552092125886605/00003\r\n5556552092125886605/00002\r\n5556552092125886605/00004\r\n5962472887244604442/00029\r\n5962472887244604442/00003\r\n5962472887244604442/00022\r\n5962472887244604442/00026\r\n5962472887244604442/00021\r\n5962472887244604442/00020\r\n5962472887244604442/00016\r\n5962472887244604442/00002\r\n5962472887244604442/00008\r\n5962472887244604442/00007\r\n5962472887244604442/00025\r\n5962472887244604442/00004\r\n6383716407688597209/00006\r\n6383716407688597209/00024\r\n6383716407688597209/00036\r\n6383716407688597209/00001\r\n6383716407688597209/00018\r\n6383716407688597209/00020\r\n6383716407688597209/00035\r\n6383716407688597209/00011\r\n6383716407688597209/00025\r\n6197060564978272844/00015\r\n6197060564978272844/00003\r\n6197060564978272844/00006\r\n6197060564978272844/00010\r\n6197060564978272844/00022\r\n6197060564978272844/00001\r\n6197060564978272844/00018\r\n6197060564978272844/00012\r\n6197060564978272844/00021\r\n6197060564978272844/00020\r\n6197060564978272844/00017\r\n6197060564978272844/00016\r\n6197060564978272844/00019\r\n6197060564978272844/00002\r\n5933122369233932002/00060\r\n5933122369233932002/00029\r\n5933122369233932002/00015\r\n5933122369233932002/00006\r\n5933122369233932002/00046\r\n5933122369233932002/00032\r\n5933122369233932002/00070\r\n5933122369233932002/00073\r\n5933122369233932002/00010\r\n5933122369233932002/00033\r\n5933122369233932002/00053\r\n5933122369233932002/00030\r\n5933122369233932002/00071\r\n5933122369233932002/00058\r\n5933122369233932002/00062\r\n5933122369233932002/00086\r\n5933122369233932002/00013\r\n5933122369233932002/00022\r\n5933122369233932002/00044\r\n5933122369233932002/00036\r\n5933122369233932002/00063\r\n5933122369233932002/00045\r\n5933122369233932002/00066\r\n5933122369233932002/00088\r\n5933122369233932002/00018\r\n5933122369233932002/00083\r\n5933122369233932002/00021\r\n5933122369233932002/00075\r\n5933122369233932002/00079\r\n5933122369233932002/00037\r\n5933122369233932002/00047\r\n5933122369233932002/00020\r\n5933122369233932002/00035\r\n5933122369233932002/00076\r\n5933122369233932002/00080\r\n5933122369233932002/00052\r\n5933122369233932002/00055\r\n5933122369233932002/00016\r\n5933122369233932002/00084\r\n5933122369233932002/00067\r\n5933122369233932002/00034\r\n5933122369233932002/00089\r\n5933122369233932002/00008\r\n5933122369233932002/00007\r\n5933122369233932002/00068\r\n5933122369233932002/00025\r\n5933122369233932002/00054\r\n5933122369233932002/00043\r\n5933122369233932002/00005\r\n5933122369233932002/00028\r\n6051548790976800348/00006\r\n6051548790976800348/00032\r\n6051548790976800348/00009\r\n6051548790976800348/00024\r\n6051548790976800348/00026\r\n6051548790976800348/00036\r\n6051548790976800348/00023\r\n6051548790976800348/00018\r\n6051548790976800348/00042\r\n6051548790976800348/00041\r\n6051548790976800348/00039\r\n6051548790976800348/00035\r\n6051548790976800348/00016\r\n6051548790976800348/00019\r\n6051548790976800348/00027\r\n6051548790976800348/00002\r\n6051548790976800348/00008\r\n6051548790976800348/00025\r\n6051548790976800348/00005\r\n6051548790976800348/00004\r\n6051548790976800348/00028\r\n6360983575287674299/00011\r\n6131718650523937885/00029\r\n6131718650523937885/00015\r\n6131718650523937885/00003\r\n6131718650523937885/00006\r\n6131718650523937885/00009\r\n6131718650523937885/00024\r\n6131718650523937885/00001\r\n6131718650523937885/00045\r\n6131718650523937885/00038\r\n6131718650523937885/00048\r\n6131718650523937885/00018\r\n6131718650523937885/00012\r\n6131718650523937885/00014\r\n6131718650523937885/00039\r\n6131718650523937885/00035\r\n6131718650523937885/00051\r\n6131718650523937885/00017\r\n6131718650523937885/00052\r\n6131718650523937885/00016\r\n6131718650523937885/00011\r\n6131718650523937885/00034\r\n6131718650523937885/00002\r\n6131718650523937885/00008\r\n6131718650523937885/00025\r\n6131718650523937885/00004\r\n6131718650523937885/00028\r\n6130516489177787401/00003\r\n6130516489177787401/00006\r\n6130516489177787401/00010\r\n6130516489177787401/00001\r\n6130516489177787401/00004\r\n5995947862349630974/00015\r\n5995947862349630974/00006\r\n5995947862349630974/00010\r\n5995947862349630974/00024\r\n5995947862349630974/00013\r\n5995947862349630974/00022\r\n5995947862349630974/00023\r\n5995947862349630974/00012\r\n5995947862349630974/00021\r\n5995947862349630974/00014\r\n5995947862349630974/00020\r\n5995947862349630974/00017\r\n5995947862349630974/00016\r\n5995947862349630974/00011\r\n5995947862349630974/00027\r\n5995947862349630974/00008\r\n5995947862349630974/00007\r\n5995947862349630974/00025\r\n5995947862349630974/00004\r\n5710915793724504811/00006\r\n5710915793724504811/00009\r\n5710915793724504811/00010\r\n5710915793724504811/00024\r\n5710915793724504811/00022\r\n5710915793724504811/00026\r\n5710915793724504811/00023\r\n5710915793724504811/00012\r\n5710915793724504811/00021\r\n5710915793724504811/00017\r\n5710915793724504811/00011\r\n5710915793724504811/00027\r\n5710915793724504811/00002\r\n5710915793724504811/00008\r\n5710915793724504811/00025\r\n6222978545126070829/00029\r\n6222978545126070829/00015\r\n6222978545126070829/00003\r\n6222978545126070829/00009\r\n6222978545126070829/00010\r\n6222978545126070829/00018\r\n6222978545126070829/00019\r\n6222978545126070829/00011\r\n6222978545126070829/00008\r\n6222978545126070829/00007\r\n6222978545126070829/00004\r\n6222978545126070829/00028\r\n6260129582739679199/00006\r\n6260129582739679199/00001\r\n6260129582739679199/00007\r\n6260129582739679199/00005\r\n6327609102417316299/00006\r\n6327609102417316299/00010\r\n6327609102417316299/00001\r\n6327609102417316299/00012\r\n6327609102417316299/00011\r\n6327609102417316299/00002\r\n6327609102417316299/00004\r\n5562876001972492067/00003\r\n5562876001972492067/00006\r\n5562876001972492067/00032\r\n5562876001972492067/00009\r\n5562876001972492067/00010\r\n5562876001972492067/00030\r\n5562876001972492067/00031\r\n5562876001972492067/00026\r\n5562876001972492067/00023\r\n5562876001972492067/00018\r\n5562876001972492067/00020\r\n5562876001972492067/00017\r\n5562876001972492067/00016\r\n5562876001972492067/00019\r\n5562876001972492067/00011\r\n5562876001972492067/00027\r\n5562876001972492067/00002\r\n5562876001972492067/00008\r\n5562876001972492067/00007\r\n5562876001972492067/00025\r\n5562876001972492067/00005\r\n5562876001972492067/00004\r\n5562876001972492067/00028\r\n6292042907735871779/00015\r\n6292042907735871779/00003\r\n6292042907735871779/00009\r\n6292042907735871779/00010\r\n6292042907735871779/00013\r\n6292042907735871779/00022\r\n6292042907735871779/00001\r\n6292042907735871779/00023\r\n6292042907735871779/00021\r\n6292042907735871779/00014\r\n6292042907735871779/00020\r\n6292042907735871779/00017\r\n6292042907735871779/00011\r\n6292042907735871779/00027\r\n6292042907735871779/00008\r\n6292042907735871779/00007\r\n6292042907735871779/00005\r\n6292042907735871779/00004\r\n6292042907735871779/00028\r\n6083910510689103526/00002\r\n6083910510689103526/00004\r\n6107961468422754744/00015\r\n6107961468422754744/00003\r\n6107961468422754744/00006\r\n6107961468422754744/00009\r\n6107961468422754744/00010\r\n6107961468422754744/00033\r\n6107961468422754744/00024\r\n6107961468422754744/00013\r\n6107961468422754744/00036\r\n6107961468422754744/00001\r\n6107961468422754744/00023\r\n6107961468422754744/00018\r\n6107961468422754744/00021\r\n6107961468422754744/00014\r\n6107961468422754744/00037\r\n6107961468422754744/00020\r\n6107961468422754744/00016\r\n6107961468422754744/00019\r\n6107961468422754744/00034\r\n6107961468422754744/00002\r\n6107961468422754744/00008\r\n6107961468422754744/00040\r\n6107961468422754744/00007\r\n6107961468422754744/00005\r\n5962523138362675730/00003\r\n5962523138362675730/00004\r\n6256418730995993430/00029\r\n6256418730995993430/00003\r\n6256418730995993430/00006\r\n6256418730995993430/00009\r\n6256418730995993430/00024\r\n6256418730995993430/00030\r\n6256418730995993430/00022\r\n6256418730995993430/00026\r\n6256418730995993430/00023\r\n6256418730995993430/00038\r\n6256418730995993430/00018\r\n6256418730995993430/00020\r\n6256418730995993430/00017\r\n6256418730995993430/00016\r\n6256418730995993430/00019\r\n6256418730995993430/00027\r\n6256418730995993430/00034\r\n6256418730995993430/00002\r\n6256418730995993430/00008\r\n6256418730995993430/00007\r\n6256418730995993430/00005\r\n5537143564411975377/00029\r\n5537143564411975377/00015\r\n5537143564411975377/00031\r\n5537143564411975377/00022\r\n5537143564411975377/00023\r\n5537143564411975377/00038\r\n5537143564411975377/00042\r\n5537143564411975377/00037\r\n5537143564411975377/00039\r\n5537143564411975377/00035\r\n5537143564411975377/00017\r\n5537143564411975377/00034\r\n5537143564411975377/00040\r\n5537143564411975377/00005\r\n6127296552195971309/00009\r\n6127296552195971309/00010\r\n6127296552195971309/00012\r\n6127296552195971309/00008\r\n6127296552195971309/00007\r\n6077174283851659335/00029\r\n6077174283851659335/00015\r\n6077174283851659335/00003\r\n6077174283851659335/00032\r\n6077174283851659335/00010\r\n6077174283851659335/00033\r\n6077174283851659335/00030\r\n6077174283851659335/00026\r\n6077174283851659335/00001\r\n6077174283851659335/00049\r\n6077174283851659335/00023\r\n6077174283851659335/00038\r\n6077174283851659335/00048\r\n6077174283851659335/00018\r\n6077174283851659335/00042\r\n6077174283851659335/00041\r\n6077174283851659335/00021\r\n6077174283851659335/00037\r\n6077174283851659335/00039\r\n6077174283851659335/00035\r\n6077174283851659335/00011\r\n6077174283851659335/00027\r\n6077174283851659335/00002\r\n6077174283851659335/00008\r\n6077174283851659335/00040\r\n6077174283851659335/00004\r\n6077174283851659335/00028\r\n6110906956994420042/00003\r\n6110906956994420042/00009\r\n6110906956994420042/00010\r\n6110906956994420042/00001\r\n6110906956994420042/00002\r\n6110906956994420042/00005\r\n6110906956994420042/00004\r\n6224126589884225100/00029\r\n6224126589884225100/00003\r\n6224126589884225100/00009\r\n6224126589884225100/00010\r\n6224126589884225100/00033\r\n6224126589884225100/00024\r\n6224126589884225100/00031\r\n6224126589884225100/00026\r\n6224126589884225100/00038\r\n6224126589884225100/00012\r\n6224126589884225100/00014\r\n6224126589884225100/00037\r\n6224126589884225100/00020\r\n6224126589884225100/00011\r\n6224126589884225100/00002\r\n6224126589884225100/00007\r\n6224126589884225100/00025\r\n6224126589884225100/00005\r\n6224126589884225100/00004\r\n6223036527184566836/00003\r\n6223036527184566836/00001\r\n6223036527184566836/00002\r\n6223036527184566836/00007\r\n5656327618385802607/00015\r\n5656327618385802607/00003\r\n5656327618385802607/00009\r\n5656327618385802607/00010\r\n5656327618385802607/00012\r\n5656327618385802607/00014\r\n5656327618385802607/00008\r\n5656327618385802607/00007\r\n5656327618385802607/00005\r\n5656327618385802607/00004\r\n6155417850566471662/00006\r\n6155417850566471662/00024\r\n6155417850566471662/00031\r\n6155417850566471662/00013\r\n6155417850566471662/00023\r\n6155417850566471662/00014\r\n6155417850566471662/00017\r\n6155417850566471662/00011\r\n6155417850566471662/00027\r\n6155417850566471662/00002\r\n6155417850566471662/00008\r\n6155417850566471662/00025\r\n5905232999097357147/00002\r\n6129815550514990820/00060\r\n6129815550514990820/00029\r\n6129815550514990820/00003\r\n6129815550514990820/00098\r\n6129815550514990820/00107\r\n6129815550514990820/00032\r\n6129815550514990820/00009\r\n6129815550514990820/00112\r\n6129815550514990820/00033\r\n6129815550514990820/00057\r\n6129815550514990820/00116\r\n6129815550514990820/00071\r\n6129815550514990820/00058\r\n6129815550514990820/00062\r\n6129815550514990820/00031\r\n6129815550514990820/00086\r\n6129815550514990820/00013\r\n6129815550514990820/00069\r\n6129815550514990820/00022\r\n6129815550514990820/00096\r\n6129815550514990820/00094\r\n6129815550514990820/00077\r\n6129815550514990820/00093\r\n6129815550514990820/00103\r\n6129815550514990820/00050\r\n6129815550514990820/00064\r\n6129815550514990820/00072\r\n6129815550514990820/00023\r\n6129815550514990820/00114\r\n6129815550514990820/00038\r\n6129815550514990820/00088\r\n6129815550514990820/00085\r\n6129815550514990820/00041\r\n6129815550514990820/00061\r\n6129815550514990820/00083\r\n6129815550514990820/00104\r\n6129815550514990820/00079\r\n6129815550514990820/00014\r\n6129815550514990820/00037\r\n6129815550514990820/00047\r\n6129815550514990820/00039\r\n6129815550514990820/00051\r\n6129815550514990820/00076\r\n6129815550514990820/00052\r\n6129815550514990820/00091\r\n6129815550514990820/00055\r\n6129815550514990820/00095\r\n6129815550514990820/00111\r\n6129815550514990820/00059\r\n6129815550514990820/00019\r\n6129815550514990820/00011\r\n6129815550514990820/00067\r\n6129815550514990820/00081\r\n6129815550514990820/00082\r\n6129815550514990820/00089\r\n6129815550514990820/00092\r\n6129815550514990820/00008\r\n6129815550514990820/00087\r\n6129815550514990820/00040\r\n6129815550514990820/00097\r\n6129815550514990820/00043\r\n6129815550514990820/00028\r\n6222665442010189767/00015\r\n6222665442010189767/00003\r\n6222665442010189767/00006\r\n6222665442010189767/00009\r\n6222665442010189767/00010\r\n6222665442010189767/00013\r\n6222665442010189767/00001\r\n6222665442010189767/00012\r\n6222665442010189767/00014\r\n6222665442010189767/00020\r\n6222665442010189767/00017\r\n6222665442010189767/00016\r\n6222665442010189767/00011\r\n6222665442010189767/00002\r\n6222665442010189767/00008\r\n6222665442010189767/00007\r\n6222665442010189767/00004\r\n6064567695844356235/00015\r\n6064567695844356235/00003\r\n6064567695844356235/00006\r\n6064567695844356235/00010\r\n6064567695844356235/00001\r\n6064567695844356235/00012\r\n6064567695844356235/00017\r\n6064567695844356235/00016\r\n6064567695844356235/00011\r\n6064567695844356235/00002\r\n6064567695844356235/00008\r\n6064567695844356235/00007\r\n6064567695844356235/00004\r\n6156581357206958150/00003\r\n6156581357206958150/00001\r\n6156581357206958150/00002\r\n6156581357206958150/00008\r\n6156581357206958150/00005\r\n6156581357206958150/00004\r\n6225537486641029331/00009\r\n6225537486641029331/00010\r\n6225537486641029331/00013\r\n6225537486641029331/00012\r\n6225537486641029331/00011\r\n6225537486641029331/00002\r\n6225537486641029331/00007\r\n6225537486641029331/00005\r\n6225537486641029331/00004\r\n6313877662475262663/00015\r\n6313877662475262663/00033\r\n6313877662475262663/00030\r\n6313877662475262663/00013\r\n6313877662475262663/00001\r\n6313877662475262663/00018\r\n6313877662475262663/00012\r\n6313877662475262663/00039\r\n6313877662475262663/00017\r\n6313877662475262663/00016\r\n6313877662475262663/00034\r\n6313877662475262663/00005\r\n6313877662475262663/00028\r\n5948327841951944886/00003\r\n5948327841951944886/00006\r\n5948327841951944886/00009\r\n5948327841951944886/00001\r\n5948327841951944886/00002\r\n5948327841951944886/00008\r\n5948327841951944886/00004\r\n6037107392941383079/00015\r\n6037107392941383079/00003\r\n6037107392941383079/00033\r\n6037107392941383079/00024\r\n6037107392941383079/00030\r\n6037107392941383079/00022\r\n6037107392941383079/00001\r\n6037107392941383079/00023\r\n6037107392941383079/00017\r\n6037107392941383079/00011\r\n6037107392941383079/00034\r\n6106844347429062870/00029\r\n6106844347429062870/00006\r\n6106844347429062870/00032\r\n6106844347429062870/00024\r\n6106844347429062870/00031\r\n6106844347429062870/00013\r\n6106844347429062870/00014\r\n6106844347429062870/00020\r\n6106844347429062870/00002\r\n6106844347429062870/00025\r\n6106844347429062870/00005\r\n6106844347429062870/00004\r\n5936782969860318155/00001\r\n6215147101758537545/00001\r\n5945793381750602365/00003\r\n5945793381750602365/00032\r\n5945793381750602365/00033\r\n5945793381750602365/00024\r\n5945793381750602365/00030\r\n5945793381750602365/00013\r\n5945793381750602365/00026\r\n5945793381750602365/00001\r\n5945793381750602365/00045\r\n5945793381750602365/00041\r\n5945793381750602365/00021\r\n5945793381750602365/00014\r\n5945793381750602365/00035\r\n5945793381750602365/00027\r\n5945793381750602365/00034\r\n5945793381750602365/00025\r\n5945793381750602365/00043\r\n5945793381750602365/00005\r\n5945793381750602365/00004\r\n5945793381750602365/00028\r\n6170489320304850765/00060\r\n6170489320304850765/00029\r\n6170489320304850765/00015\r\n6170489320304850765/00003\r\n6170489320304850765/00070\r\n6170489320304850765/00009\r\n6170489320304850765/00024\r\n6170489320304850765/00030\r\n6170489320304850765/00071\r\n6170489320304850765/00058\r\n6170489320304850765/00022\r\n6170489320304850765/00026\r\n6170489320304850765/00044\r\n6170489320304850765/00042\r\n6170489320304850765/00021\r\n6170489320304850765/00014\r\n6170489320304850765/00047\r\n6170489320304850765/00020\r\n6170489320304850765/00052\r\n6170489320304850765/00016\r\n6170489320304850765/00019\r\n6170489320304850765/00011\r\n6170489320304850765/00027\r\n6170489320304850765/00034\r\n6170489320304850765/00002\r\n6170489320304850765/00008\r\n6170489320304850765/00068\r\n6170489320304850765/00025\r\n6170489320304850765/00043\r\n6170489320304850765/00005\r\n6232576508542421770/00013\r\n6232576508542421770/00001\r\n6232576508542421770/00023\r\n6232576508542421770/00021\r\n6232576508542421770/00014\r\n6232576508542421770/00020\r\n6232576508542421770/00017\r\n6232576508542421770/00011\r\n6232576508542421770/00008\r\n6232576508542421770/00005\r\n6232576508542421770/00004\r\n6216268088222793710/00003\r\n6216268088222793710/00006\r\n6216268088222793710/00011\r\n6216268088222793710/00002\r\n6216268088222793710/00008\r\n6216268088222793710/00007\r\n6216268088222793710/00005\r\n5571291131395552936/00006\r\n5571291131395552936/00009\r\n5571291131395552936/00001\r\n5571291131395552936/00002\r\n5571291131395552936/00008\r\n5571291131395552936/00005\r\n6152228837349908415/00003\r\n6152228837349908415/00006\r\n6152228837349908415/00009\r\n6152228837349908415/00012\r\n6152228837349908415/00002\r\n6152228837349908415/00008\r\n6152228837349908415/00007\r\n6152228837349908415/00004\r\n6041173867976504980/00003\r\n6041173867976504980/00009\r\n6041173867976504980/00002\r\n6041173867976504980/00004\r\n5928008351674643244/00003\r\n5928008351674643244/00002\r\n6014777857968812796/00015\r\n6014777857968812796/00003\r\n6014777857968812796/00009\r\n6014777857968812796/00018\r\n6014777857968812796/00012\r\n6014777857968812796/00014\r\n6014777857968812796/00017\r\n6014777857968812796/00019\r\n6014777857968812796/00002\r\n6014777857968812796/00008\r\n6014777857968812796/00005\r\n6014777857968812796/00004\r\n5542709842027595665/00029\r\n5542709842027595665/00032\r\n5542709842027595665/00033\r\n5542709842027595665/00030\r\n5542709842027595665/00026\r\n5542709842027595665/00023\r\n5542709842027595665/00018\r\n5542709842027595665/00017\r\n5542709842027595665/00002\r\n5542709842027595665/00008\r\n5542709842027595665/00007\r\n5542709842027595665/00025\r\n5542709842027595665/00028\r\n5553869455552804109/00015\r\n5553869455552804109/00006\r\n5553869455552804109/00032\r\n5553869455552804109/00009\r\n5553869455552804109/00031\r\n5553869455552804109/00022\r\n5553869455552804109/00044\r\n5553869455552804109/00050\r\n5553869455552804109/00036\r\n5553869455552804109/00048\r\n5553869455552804109/00042\r\n5553869455552804109/00041\r\n5553869455552804109/00011\r\n5553869455552804109/00005\r\n5553869455552804109/00004\r\n5553869455552804109/00028\r\n5714318696313101551/00147\r\n5714318696313101551/00125\r\n5714318696313101551/00060\r\n5714318696313101551/00029\r\n5714318696313101551/00015\r\n5714318696313101551/00003\r\n5714318696313101551/00006\r\n5714318696313101551/00140\r\n5714318696313101551/00098\r\n5714318696313101551/00107\r\n5714318696313101551/00032\r\n5714318696313101551/00128\r\n5714318696313101551/00169\r\n5714318696313101551/00163\r\n5714318696313101551/00113\r\n5714318696313101551/00109\r\n5714318696313101551/00122\r\n5714318696313101551/00070\r\n5714318696313101551/00159\r\n5714318696313101551/00009\r\n5714318696313101551/00090\r\n5714318696313101551/00152\r\n5714318696313101551/00073\r\n5714318696313101551/00112\r\n5714318696313101551/00010\r\n5714318696313101551/00164\r\n5714318696313101551/00033\r\n5714318696313101551/00123\r\n5714318696313101551/00057\r\n5714318696313101551/00141\r\n5714318696313101551/00118\r\n5714318696313101551/00116\r\n5714318696313101551/00078\r\n5714318696313101551/00030\r\n5714318696313101551/00058\r\n5714318696313101551/00121\r\n5714318696313101551/00062\r\n5714318696313101551/00167\r\n5714318696313101551/00031\r\n5714318696313101551/00013\r\n5714318696313101551/00165\r\n5714318696313101551/00137\r\n5714318696313101551/00150\r\n5714318696313101551/00069\r\n5714318696313101551/00148\r\n5714318696313101551/00022\r\n5714318696313101551/00096\r\n5714318696313101551/00026\r\n5714318696313101551/00044\r\n5714318696313101551/00130\r\n5714318696313101551/00161\r\n5714318696313101551/00172\r\n5714318696313101551/00158\r\n5714318696313101551/00099\r\n5714318696313101551/00077\r\n5714318696313101551/00093\r\n5714318696313101551/00166\r\n5714318696313101551/00103\r\n5714318696313101551/00050\r\n5714318696313101551/00105\r\n5714318696313101551/00036\r\n5714318696313101551/00117\r\n5714318696313101551/00063\r\n5714318696313101551/00110\r\n5714318696313101551/00001\r\n5714318696313101551/00045\r\n5714318696313101551/00064\r\n5714318696313101551/00136\r\n5714318696313101551/00049\r\n5714318696313101551/00157\r\n5714318696313101551/00072\r\n5714318696313101551/00154\r\n5714318696313101551/00023\r\n5714318696313101551/00114\r\n5714318696313101551/00088\r\n5714318696313101551/00048\r\n5714318696313101551/00134\r\n5714318696313101551/00108\r\n5714318696313101551/00145\r\n5714318696313101551/00018\r\n5714318696313101551/00085\r\n5714318696313101551/00042\r\n5714318696313101551/00135\r\n5714318696313101551/00012\r\n5714318696313101551/00041\r\n5714318696313101551/00162\r\n5714318696313101551/00065\r\n5714318696313101551/00129\r\n5714318696313101551/00144\r\n5714318696313101551/00061\r\n5714318696313101551/00083\r\n5714318696313101551/00075\r\n5714318696313101551/00104\r\n5714318696313101551/00151\r\n5714318696313101551/00079\r\n5714318696313101551/00160\r\n5714318696313101551/00037\r\n5714318696313101551/00127\r\n5714318696313101551/00101\r\n5714318696313101551/00039\r\n5714318696313101551/00124\r\n5714318696313101551/00035\r\n5714318696313101551/00076\r\n5714318696313101551/00080\r\n5714318696313101551/00052\r\n5714318696313101551/00091\r\n5714318696313101551/00055\r\n5714318696313101551/00016\r\n5714318696313101551/00095\r\n5714318696313101551/00138\r\n5714318696313101551/00170\r\n5714318696313101551/00059\r\n5714318696313101551/00146\r\n5714318696313101551/00019\r\n5714318696313101551/00011\r\n5714318696313101551/00119\r\n5714318696313101551/00027\r\n5714318696313101551/00067\r\n5714318696313101551/00153\r\n5714318696313101551/00115\r\n5714318696313101551/00034\r\n5714318696313101551/00082\r\n5714318696313101551/00100\r\n5714318696313101551/00002\r\n5714318696313101551/00133\r\n5714318696313101551/00089\r\n5714318696313101551/00092\r\n5714318696313101551/00131\r\n5714318696313101551/00040\r\n5714318696313101551/00007\r\n5714318696313101551/00102\r\n5714318696313101551/00132\r\n5714318696313101551/00097\r\n5714318696313101551/00156\r\n5714318696313101551/00139\r\n5714318696313101551/00175\r\n5714318696313101551/00054\r\n5714318696313101551/00005\r\n5714318696313101551/00074\r\n5714318696313101551/00155\r\n5714318696313101551/00028\r\n6107265683720867161/00009\r\n6107265683720867161/00010\r\n6107265683720867161/00013\r\n6107265683720867161/00012\r\n6107265683720867161/00005\r\n6356530553195113872/00001\r\n5557758118942575177/00010\r\n5557758118942575177/00001\r\n5557758118942575177/00012\r\n5557758118942575177/00011\r\n5557758118942575177/00008\r\n5988522293391573607/00007\r\n6214505433645164623/00015\r\n6214505433645164623/00003\r\n6214505433645164623/00001\r\n6214505433645164623/00014\r\n6214505433645164623/00011\r\n6214505433645164623/00002\r\n6214505433645164623/00004\r\n6091703299350967538/00001\r\n6091703299350967538/00002\r\n6237130032869667301/00003\r\n6237130032869667301/00012\r\n6041711168385231828/00060\r\n6041711168385231828/00029\r\n6041711168385231828/00015\r\n6041711168385231828/00003\r\n6041711168385231828/00046\r\n6041711168385231828/00070\r\n6041711168385231828/00073\r\n6041711168385231828/00010\r\n6041711168385231828/00033\r\n6041711168385231828/00024\r\n6041711168385231828/00053\r\n6041711168385231828/00062\r\n6041711168385231828/00031\r\n6041711168385231828/00086\r\n6041711168385231828/00013\r\n6041711168385231828/00069\r\n6041711168385231828/00022\r\n6041711168385231828/00094\r\n6041711168385231828/00026\r\n6041711168385231828/00077\r\n6041711168385231828/00050\r\n6041711168385231828/00036\r\n6041711168385231828/00063\r\n6041711168385231828/00064\r\n6041711168385231828/00049\r\n6041711168385231828/00088\r\n6041711168385231828/00041\r\n6041711168385231828/00065\r\n6041711168385231828/00061\r\n6041711168385231828/00083\r\n6041711168385231828/00021\r\n6041711168385231828/00079\r\n6041711168385231828/00039\r\n6041711168385231828/00020\r\n6041711168385231828/00035\r\n6041711168385231828/00051\r\n6041711168385231828/00080\r\n6041711168385231828/00055\r\n6041711168385231828/00016\r\n6041711168385231828/00059\r\n6041711168385231828/00019\r\n6041711168385231828/00011\r\n6041711168385231828/00082\r\n6041711168385231828/00002\r\n6041711168385231828/00092\r\n6041711168385231828/00040\r\n6041711168385231828/00068\r\n6041711168385231828/00025\r\n6041711168385231828/00054\r\n6041711168385231828/00005\r\n6041711168385231828/00028\r\n5698202261031596461/00003\r\n5698202261031596461/00013\r\n5698202261031596461/00022\r\n5698202261031596461/00001\r\n5698202261031596461/00023\r\n5698202261031596461/00038\r\n5698202261031596461/00011\r\n5698202261031596461/00002\r\n5698202261031596461/00008\r\n5698202261031596461/00007\r\n5698202261031596461/00005\r\n6288679948343102712/00006\r\n6288679948343102712/00013\r\n6288679948343102712/00012\r\n6288679948343102712/00014\r\n6288679948343102712/00011\r\n6288679948343102712/00007\r\n6288679948343102712/00004\r\n6094903908849535584/00003\r\n6094903908849535584/00009\r\n6094903908849535584/00010\r\n6094903908849535584/00024\r\n6094903908849535584/00030\r\n6094903908849535584/00013\r\n6094903908849535584/00022\r\n6094903908849535584/00026\r\n6094903908849535584/00001\r\n6094903908849535584/00023\r\n6094903908849535584/00018\r\n6094903908849535584/00014\r\n6094903908849535584/00020\r\n6094903908849535584/00016\r\n6094903908849535584/00011\r\n6094903908849535584/00027\r\n6094903908849535584/00007\r\n6094903908849535584/00025\r\n6094903908849535584/00005\r\n6094903908849535584/00004\r\n5990308140793317014/00060\r\n5990308140793317014/00003\r\n5990308140793317014/00006\r\n5990308140793317014/00046\r\n5990308140793317014/00056\r\n5990308140793317014/00032\r\n5990308140793317014/00070\r\n5990308140793317014/00009\r\n5990308140793317014/00010\r\n5990308140793317014/00057\r\n5990308140793317014/00053\r\n5990308140793317014/00030\r\n5990308140793317014/00071\r\n5990308140793317014/00062\r\n5990308140793317014/00031\r\n5990308140793317014/00013\r\n5990308140793317014/00022\r\n5990308140793317014/00026\r\n5990308140793317014/00044\r\n5990308140793317014/00077\r\n5990308140793317014/00050\r\n5990308140793317014/00063\r\n5990308140793317014/00045\r\n5990308140793317014/00066\r\n5990308140793317014/00049\r\n5990308140793317014/00072\r\n5990308140793317014/00038\r\n5990308140793317014/00048\r\n5990308140793317014/00018\r\n5990308140793317014/00085\r\n5990308140793317014/00041\r\n5990308140793317014/00065\r\n5990308140793317014/00061\r\n5990308140793317014/00083\r\n5990308140793317014/00021\r\n5990308140793317014/00075\r\n5990308140793317014/00079\r\n5990308140793317014/00037\r\n5990308140793317014/00101\r\n5990308140793317014/00047\r\n5990308140793317014/00020\r\n5990308140793317014/00051\r\n5990308140793317014/00076\r\n5990308140793317014/00052\r\n5990308140793317014/00016\r\n5990308140793317014/00059\r\n5990308140793317014/00019\r\n5990308140793317014/00084\r\n5990308140793317014/00067\r\n5990308140793317014/00081\r\n5990308140793317014/00082\r\n5990308140793317014/00002\r\n5990308140793317014/00089\r\n5990308140793317014/00008\r\n5990308140793317014/00087\r\n5990308140793317014/00040\r\n5990308140793317014/00102\r\n5990308140793317014/00025\r\n5990308140793317014/00043\r\n5990308140793317014/00004\r\n5990308140793317014/00028\r\n6125746498498782358/00003\r\n6125746498498782358/00006\r\n6125746498498782358/00013\r\n6125746498498782358/00001\r\n6125746498498782358/00023\r\n6125746498498782358/00021\r\n6125746498498782358/00020\r\n6125746498498782358/00017\r\n6125746498498782358/00016\r\n6125746498498782358/00019\r\n6125746498498782358/00008\r\n6125746498498782358/00007\r\n6125746498498782358/00028\r\n5951603184011877106/00060\r\n5951603184011877106/00029\r\n5951603184011877106/00015\r\n5951603184011877106/00098\r\n5951603184011877106/00046\r\n5951603184011877106/00056\r\n5951603184011877106/00032\r\n5951603184011877106/00009\r\n5951603184011877106/00090\r\n5951603184011877106/00010\r\n5951603184011877106/00057\r\n5951603184011877106/00053\r\n5951603184011877106/00030\r\n5951603184011877106/00062\r\n5951603184011877106/00031\r\n5951603184011877106/00086\r\n5951603184011877106/00022\r\n5951603184011877106/00096\r\n5951603184011877106/00044\r\n5951603184011877106/00077\r\n5951603184011877106/00050\r\n5951603184011877106/00105\r\n5951603184011877106/00036\r\n5951603184011877106/00063\r\n5951603184011877106/00001\r\n5951603184011877106/00045\r\n5951603184011877106/00066\r\n5951603184011877106/00064\r\n5951603184011877106/00072\r\n5951603184011877106/00088\r\n5951603184011877106/00048\r\n5951603184011877106/00018\r\n5951603184011877106/00085\r\n5951603184011877106/00042\r\n5951603184011877106/00012\r\n5951603184011877106/00065\r\n5951603184011877106/00083\r\n5951603184011877106/00021\r\n5951603184011877106/00075\r\n5951603184011877106/00079\r\n5951603184011877106/00014\r\n5951603184011877106/00101\r\n5951603184011877106/00047\r\n5951603184011877106/00020\r\n5951603184011877106/00035\r\n5951603184011877106/00051\r\n5951603184011877106/00017\r\n5951603184011877106/00080\r\n5951603184011877106/00052\r\n5951603184011877106/00095\r\n5951603184011877106/00059\r\n5951603184011877106/00019\r\n5951603184011877106/00011\r\n5951603184011877106/00027\r\n5951603184011877106/00067\r\n5951603184011877106/00082\r\n5951603184011877106/00100\r\n5951603184011877106/00087\r\n5951603184011877106/00007\r\n5951603184011877106/00102\r\n5951603184011877106/00068\r\n5951603184011877106/00097\r\n5951603184011877106/00028\r\n5539826200985059108/00003\r\n5539826200985059108/00010\r\n5539826200985059108/00024\r\n5539826200985059108/00013\r\n5539826200985059108/00022\r\n5539826200985059108/00023\r\n5539826200985059108/00021\r\n5539826200985059108/00014\r\n5539826200985059108/00020\r\n5539826200985059108/00017\r\n5539826200985059108/00019\r\n5539826200985059108/00008\r\n5539826200985059108/00007\r\n6042665939615135421/00009\r\n6042665939615135421/00013\r\n6042665939615135421/00001\r\n6224489944117466725/00060\r\n6224489944117466725/00029\r\n6224489944117466725/00015\r\n6224489944117466725/00003\r\n6224489944117466725/00006\r\n6224489944117466725/00046\r\n6224489944117466725/00032\r\n6224489944117466725/00033\r\n6224489944117466725/00030\r\n6224489944117466725/00022\r\n6224489944117466725/00063\r\n6224489944117466725/00049\r\n6224489944117466725/00038\r\n6224489944117466725/00042\r\n6224489944117466725/00012\r\n6224489944117466725/00041\r\n6224489944117466725/00061\r\n6224489944117466725/00014\r\n6224489944117466725/00035\r\n6224489944117466725/00052\r\n6224489944117466725/00019\r\n6224489944117466725/00034\r\n6224489944117466725/00054\r\n6224489944117466725/00005\r\n6229716060323309759/00003\r\n6229716060323309759/00002\r\n6229716060323309759/00005\r\n6077474502065649059/00015\r\n6077474502065649059/00003\r\n6077474502065649059/00006\r\n6077474502065649059/00013\r\n6077474502065649059/00014\r\n6077474502065649059/00002\r\n6118761593185285225/00029\r\n6118761593185285225/00003\r\n6118761593185285225/00006\r\n6118761593185285225/00024\r\n6118761593185285225/00030\r\n6118761593185285225/00044\r\n6118761593185285225/00001\r\n6118761593185285225/00045\r\n6118761593185285225/00023\r\n6118761593185285225/00038\r\n6118761593185285225/00042\r\n6118761593185285225/00041\r\n6118761593185285225/00037\r\n6118761593185285225/00039\r\n6118761593185285225/00016\r\n6118761593185285225/00027\r\n6118761593185285225/00040\r\n6118761593185285225/00007\r\n6118761593185285225/00005\r\n6118761593185285225/00028\r\n5964637550761850467/00029\r\n5964637550761850467/00015\r\n5964637550761850467/00006\r\n5964637550761850467/00030\r\n5964637550761850467/00031\r\n5964637550761850467/00022\r\n5964637550761850467/00026\r\n5964637550761850467/00001\r\n5964637550761850467/00038\r\n5964637550761850467/00021\r\n5964637550761850467/00014\r\n5964637550761850467/00039\r\n5964637550761850467/00020\r\n5964637550761850467/00017\r\n5964637550761850467/00019\r\n5964637550761850467/00027\r\n5964637550761850467/00025\r\n5964637550761850467/00005\r\n5964637550761850467/00028\r\n5576934718422501620/00029\r\n5576934718422501620/00015\r\n5576934718422501620/00006\r\n5576934718422501620/00001\r\n5576934718422501620/00023\r\n5576934718422501620/00018\r\n5576934718422501620/00012\r\n5576934718422501620/00021\r\n5576934718422501620/00014\r\n5576934718422501620/00020\r\n5576934718422501620/00016\r\n5576934718422501620/00019\r\n5576934718422501620/00002\r\n5576934718422501620/00005\r\n5576934718422501620/00028\r\n5965503416168664439/00029\r\n5965503416168664439/00015\r\n5965503416168664439/00003\r\n5965503416168664439/00006\r\n5965503416168664439/00009\r\n5965503416168664439/00010\r\n5965503416168664439/00033\r\n5965503416168664439/00024\r\n5965503416168664439/00030\r\n5965503416168664439/00031\r\n5965503416168664439/00022\r\n5965503416168664439/00026\r\n5965503416168664439/00044\r\n5965503416168664439/00036\r\n5965503416168664439/00023\r\n5965503416168664439/00038\r\n5965503416168664439/00018\r\n5965503416168664439/00042\r\n5965503416168664439/00041\r\n5965503416168664439/00014\r\n5965503416168664439/00037\r\n5965503416168664439/00039\r\n5965503416168664439/00020\r\n5965503416168664439/00035\r\n5965503416168664439/00017\r\n5965503416168664439/00016\r\n5965503416168664439/00019\r\n5965503416168664439/00027\r\n5965503416168664439/00034\r\n5965503416168664439/00002\r\n5965503416168664439/00008\r\n5965503416168664439/00040\r\n5965503416168664439/00007\r\n5965503416168664439/00025\r\n5965503416168664439/00043\r\n5965503416168664439/00005\r\n5965503416168664439/00004\r\n6254884139181066831/00003\r\n6254884139181066831/00010\r\n6254884139181066831/00016\r\n6254594228888589203/00007\r\n6110953342641215833/00015\r\n6110953342641215833/00006\r\n6110953342641215833/00010\r\n6110953342641215833/00013\r\n6110953342641215833/00022\r\n6110953342641215833/00001\r\n6110953342641215833/00021\r\n6110953342641215833/00020\r\n6110953342641215833/00017\r\n6110953342641215833/00011\r\n6110953342641215833/00004\r\n6385158228209864505/00003\r\n6385158228209864505/00031\r\n6385158228209864505/00020\r\n6385158228209864505/00005\r\n6385158228209864505/00028\r\n6145441071034645790/00015\r\n6145441071034645790/00003\r\n6145441071034645790/00006\r\n6145441071034645790/00009\r\n6145441071034645790/00010\r\n6145441071034645790/00013\r\n6145441071034645790/00001\r\n6145441071034645790/00012\r\n6145441071034645790/00014\r\n6145441071034645790/00016\r\n6145441071034645790/00011\r\n6145441071034645790/00002\r\n6145441071034645790/00008\r\n6145441071034645790/00007\r\n6145441071034645790/00005\r\n6145441071034645790/00004\r\n5552399288247379774/00003\r\n5552399288247379774/00006\r\n5552399288247379774/00009\r\n5552399288247379774/00004\r\n6111651704323480930/00001\r\n6111651704323480930/00012\r\n6111651704323480930/00014\r\n6111651704323480930/00002\r\n6111651704323480930/00025\r\n6111651704323480930/00005\r\n6111651704323480930/00004\r\n6251544372611696966/00003\r\n6251544372611696966/00010\r\n6251544372611696966/00008\r\n6251544372611696966/00004\r\n6243832758831786611/00002\r\n5863037522394535617/00006\r\n5863037522394535617/00009\r\n5863037522394535617/00010\r\n5863037522394535617/00001\r\n5863037522394535617/00012\r\n5863037522394535617/00011\r\n5863037522394535617/00008\r\n5863037522394535617/00007\r\n5863037522394535617/00005\r\n5863037522394535617/00004\r\n6122035646755033360/00003\r\n6122035646755033360/00006\r\n6122035646755033360/00001\r\n6122035646755033360/00002\r\n6122035646755033360/00008\r\n6122035646755033360/00005\r\n6122035646755033360/00004\r\n6126264471554746502/00060\r\n6126264471554746502/00070\r\n6126264471554746502/00009\r\n6126264471554746502/00031\r\n6126264471554746502/00044\r\n6126264471554746502/00001\r\n6126264471554746502/00066\r\n6126264471554746502/00064\r\n6126264471554746502/00049\r\n6126264471554746502/00038\r\n6126264471554746502/00018\r\n6126264471554746502/00042\r\n6126264471554746502/00061\r\n6126264471554746502/00021\r\n6126264471554746502/00017\r\n6126264471554746502/00016\r\n6126264471554746502/00027\r\n6126264471554746502/00067\r\n6126264471554746502/00068\r\n6126264471554746502/00043\r\n5989654876268244131/00015\r\n5989654876268244131/00003\r\n5989654876268244131/00006\r\n5989654876268244131/00009\r\n5989654876268244131/00010\r\n5989654876268244131/00022\r\n5989654876268244131/00001\r\n5989654876268244131/00012\r\n5989654876268244131/00014\r\n5989654876268244131/00020\r\n5989654876268244131/00011\r\n5989654876268244131/00002\r\n5989654876268244131/00008\r\n5989654876268244131/00007\r\n5989654876268244131/00005\r\n5989654876268244131/00004\r\n6362925330002196038/00013\r\n6362925330002196038/00021\r\n6362925330002196038/00014\r\n6218092590330136502/00006\r\n6218092590330136502/00009\r\n6218092590330136502/00010\r\n6218092590330136502/00001\r\n6218092590330136502/00018\r\n6218092590330136502/00014\r\n6218092590330136502/00017\r\n6218092590330136502/00002\r\n6218092590330136502/00008\r\n5692443998377843907/00009\r\n5692443998377843907/00002\r\n5906270233699343178/00147\r\n5906270233699343178/00125\r\n5906270233699343178/00060\r\n5906270233699343178/00015\r\n5906270233699343178/00140\r\n5906270233699343178/00098\r\n5906270233699343178/00128\r\n5906270233699343178/00070\r\n5906270233699343178/00009\r\n5906270233699343178/00090\r\n5906270233699343178/00073\r\n5906270233699343178/00112\r\n5906270233699343178/00010\r\n5906270233699343178/00033\r\n5906270233699343178/00123\r\n5906270233699343178/00057\r\n5906270233699343178/00024\r\n5906270233699343178/00141\r\n5906270233699343178/00078\r\n5906270233699343178/00071\r\n5906270233699343178/00058\r\n5906270233699343178/00121\r\n5906270233699343178/00142\r\n5906270233699343178/00031\r\n5906270233699343178/00086\r\n5906270233699343178/00137\r\n5906270233699343178/00069\r\n5906270233699343178/00096\r\n5906270233699343178/00094\r\n5906270233699343178/00026\r\n5906270233699343178/00044\r\n5906270233699343178/00099\r\n5906270233699343178/00077\r\n5906270233699343178/00093\r\n5906270233699343178/00120\r\n5906270233699343178/00036\r\n5906270233699343178/00110\r\n5906270233699343178/00045\r\n5906270233699343178/00066\r\n5906270233699343178/00136\r\n5906270233699343178/00049\r\n5906270233699343178/00048\r\n5906270233699343178/00134\r\n5906270233699343178/00085\r\n5906270233699343178/00042\r\n5906270233699343178/00135\r\n5906270233699343178/00041\r\n5906270233699343178/00144\r\n5906270233699343178/00061\r\n5906270233699343178/00021\r\n5906270233699343178/00075\r\n5906270233699343178/00104\r\n5906270233699343178/00014\r\n5906270233699343178/00127\r\n5906270233699343178/00047\r\n5906270233699343178/00039\r\n5906270233699343178/00091\r\n5906270233699343178/00059\r\n5906270233699343178/00011\r\n5906270233699343178/00084\r\n5906270233699343178/00027\r\n5906270233699343178/00115\r\n5906270233699343178/00106\r\n5906270233699343178/00089\r\n5906270233699343178/00092\r\n5906270233699343178/00008\r\n5906270233699343178/00007\r\n5906270233699343178/00054\r\n5906270233699343178/00028\r\n5988514562450442432/00009\r\n5988514562450442432/00011\r\n5988514562450442432/00004\r\n6238637566390540804/00003\r\n6238637566390540804/00001\r\n6238637566390540804/00002\r\n5969465523499291308/00009\r\n5969465523499291308/00007\r\n5969465523499291308/00005\r\n5969465523499291308/00004\r\n6228506168036026465/00002\r\n6228506168036026465/00007\r\n6228506168036026465/00005\r\n6228506168036026465/00004\r\n5864094084349423079/00060\r\n5864094084349423079/00029\r\n5864094084349423079/00015\r\n5864094084349423079/00046\r\n5864094084349423079/00032\r\n5864094084349423079/00009\r\n5864094084349423079/00053\r\n5864094084349423079/00030\r\n5864094084349423079/00031\r\n5864094084349423079/00022\r\n5864094084349423079/00026\r\n5864094084349423079/00050\r\n5864094084349423079/00012\r\n5864094084349423079/00041\r\n5864094084349423079/00021\r\n5864094084349423079/00037\r\n5864094084349423079/00039\r\n5864094084349423079/00035\r\n5864094084349423079/00051\r\n5864094084349423079/00017\r\n5864094084349423079/00055\r\n5864094084349423079/00059\r\n5864094084349423079/00011\r\n5864094084349423079/00027\r\n5864094084349423079/00034\r\n5864094084349423079/00008\r\n5864094084349423079/00007\r\n5864094084349423079/00025\r\n5864094084349423079/00005\r\n5864094084349423079/00004\r\n6353975477150785494/00030\r\n6353975477150785494/00019\r\n6353975477150785494/00008\r\n5863416338510046569/00003\r\n5863416338510046569/00009\r\n5863416338510046569/00010\r\n5863416338510046569/00013\r\n5863416338510046569/00001\r\n5863416338510046569/00012\r\n5863416338510046569/00014\r\n5863416338510046569/00011\r\n5863416338510046569/00007\r\n5863416338510046569/00004\r\n6117227001370422679/00010\r\n6117227001370422679/00030\r\n6117227001370422679/00013\r\n6117227001370422679/00001\r\n6117227001370422679/00018\r\n6117227001370422679/00012\r\n6117227001370422679/00020\r\n6117227001370422679/00011\r\n6117227001370422679/00027\r\n6117227001370422679/00034\r\n6117227001370422679/00007\r\n6117227001370422679/00025\r\n5950169094431804830/00015\r\n5950169094431804830/00010\r\n5950169094431804830/00013\r\n5950169094431804830/00014\r\n5950169094431804830/00002\r\n5950169094431804830/00007\r\n5854588892226633054/00015\r\n5854588892226633054/00032\r\n5854588892226633054/00009\r\n5854588892226633054/00010\r\n5854588892226633054/00033\r\n5854588892226633054/00024\r\n5854588892226633054/00030\r\n5854588892226633054/00013\r\n5854588892226633054/00022\r\n5854588892226633054/00044\r\n5854588892226633054/00036\r\n5854588892226633054/00001\r\n5854588892226633054/00049\r\n5854588892226633054/00023\r\n5854588892226633054/00042\r\n5854588892226633054/00012\r\n5854588892226633054/00021\r\n5854588892226633054/00014\r\n5854588892226633054/00037\r\n5854588892226633054/00039\r\n5854588892226633054/00020\r\n5854588892226633054/00035\r\n5854588892226633054/00017\r\n5854588892226633054/00016\r\n5854588892226633054/00019\r\n5854588892226633054/00034\r\n5854588892226633054/00040\r\n5854588892226633054/00025\r\n5854588892226633054/00043\r\n6132120659462780732/00003\r\n6132120659462780732/00001\r\n6132120659462780732/00002\r\n6132120659462780732/00008\r\n6132120659462780732/00007\r\n6061521705038097154/00006\r\n6061521705038097154/00013\r\n6061521705038097154/00004\r\n5962847837889545281/00003\r\n5962847837889545281/00032\r\n5962847837889545281/00010\r\n5962847837889545281/00033\r\n5962847837889545281/00024\r\n5962847837889545281/00031\r\n5962847837889545281/00022\r\n5962847837889545281/00036\r\n5962847837889545281/00012\r\n5962847837889545281/00014\r\n5962847837889545281/00020\r\n5962847837889545281/00017\r\n5962847837889545281/00008\r\n5962847837889545281/00025\r\n5962847837889545281/00004\r\n6216349263104688118/00009\r\n6216349263104688118/00013\r\n6216349263104688118/00001\r\n6216349263104688118/00014\r\n6216349263104688118/00002\r\n6216349263104688118/00008\r\n6216349263104688118/00007\r\n6216349263104688118/00005\r\n6216349263104688118/00004\r\n6093407971740336641/00006\r\n6093407971740336641/00009\r\n6093407971740336641/00010\r\n6093407971740336641/00008\r\n6093407971740336641/00005\r\n5940188449429381298/00003\r\n5940188449429381298/00006\r\n5940188449429381298/00012\r\n5940188449429381298/00002\r\n5940188449429381298/00008\r\n5940188449429381298/00004\r\n5976365388460957285/00003\r\n5976365388460957285/00001\r\n5976365388460957285/00007\r\n5976365388460957285/00005\r\n5855584895142575528/00015\r\n5855584895142575528/00003\r\n5855584895142575528/00032\r\n5855584895142575528/00009\r\n5855584895142575528/00010\r\n5855584895142575528/00033\r\n5855584895142575528/00030\r\n5855584895142575528/00031\r\n5855584895142575528/00013\r\n5855584895142575528/00022\r\n5855584895142575528/00001\r\n5855584895142575528/00023\r\n5855584895142575528/00014\r\n5855584895142575528/00016\r\n5855584895142575528/00011\r\n5855584895142575528/00002\r\n5855584895142575528/00008\r\n5855584895142575528/00004\r\n5855584895142575528/00028\r\n6128409807719032257/00006\r\n6128409807719032257/00001\r\n6128409807719032257/00002\r\n6128409807719032257/00008\r\n6017810964003677682/00003\r\n6017810964003677682/00010\r\n6017810964003677682/00013\r\n6017810964003677682/00012\r\n6017810964003677682/00016\r\n6017810964003677682/00011\r\n6017810964003677682/00002\r\n6017810964003677682/00008\r\n5991085100377099128/00010\r\n5991085100377099128/00013\r\n5991085100377099128/00038\r\n5991085100377099128/00012\r\n5991085100377099128/00014\r\n5991085100377099128/00019\r\n5991085100377099128/00007\r\n5991085100377099128/00005\r\n5991085100377099128/00004\r\n5692781582807311304/00003\r\n5692781582807311304/00010\r\n5692781582807311304/00013\r\n5692781582807311304/00001\r\n5692781582807311304/00014\r\n5692781582807311304/00020\r\n5692781582807311304/00016\r\n5692781582807311304/00019\r\n5692781582807311304/00002\r\n5692781582807311304/00004\r\n6350152526760616781/00009\r\n6350152526760616781/00013\r\n6350152526760616781/00052\r\n6350152526760616781/00016\r\n6350152526760616781/00059\r\n6350152526760616781/00067\r\n6350152526760616781/00008\r\n6243026163973534953/00015\r\n6243026163973534953/00003\r\n6243026163973534953/00010\r\n6243026163973534953/00024\r\n6243026163973534953/00031\r\n6243026163973534953/00013\r\n6243026163973534953/00017\r\n6243026163973534953/00016\r\n6243026163973534953/00019\r\n6243026163973534953/00002\r\n6243026163973534953/00005\r\n6243026163973534953/00004\r\n6125390875206668804/00060\r\n6125390875206668804/00015\r\n6125390875206668804/00056\r\n6125390875206668804/00032\r\n6125390875206668804/00009\r\n6125390875206668804/00010\r\n6125390875206668804/00024\r\n6125390875206668804/00062\r\n6125390875206668804/00031\r\n6125390875206668804/00044\r\n6125390875206668804/00050\r\n6125390875206668804/00036\r\n6125390875206668804/00064\r\n6125390875206668804/00049\r\n6125390875206668804/00048\r\n6125390875206668804/00018\r\n6125390875206668804/00012\r\n6125390875206668804/00065\r\n6125390875206668804/00021\r\n6125390875206668804/00047\r\n6125390875206668804/00020\r\n6125390875206668804/00035\r\n6125390875206668804/00002\r\n6125390875206668804/00007\r\n6125390875206668804/00054\r\n6125390875206668804/00043\r\n6125390875206668804/00005\r\n6125390875206668804/00028\r\n6248641404216329466/00010\r\n6248641404216329466/00001\r\n6248641404216329466/00011\r\n6248641404216329466/00002\r\n6248641404216329466/00007\r\n6248641404216329466/00005\r\n6162688800701845356/00013\r\n6162688800701845356/00001\r\n6162688800701845356/00005\r\n5868204368051630981/00015\r\n5868204368051630981/00003\r\n5868204368051630981/00006\r\n5868204368051630981/00009\r\n5868204368051630981/00010\r\n5868204368051630981/00001\r\n5868204368051630981/00012\r\n5868204368051630981/00014\r\n5868204368051630981/00017\r\n5868204368051630981/00016\r\n5868204368051630981/00011\r\n5868204368051630981/00002\r\n5868204368051630981/00005\r\n5868204368051630981/00004\r\n6363306723098082453/00001\r\n5999550480917586806/00029\r\n5999550480917586806/00003\r\n5999550480917586806/00032\r\n5999550480917586806/00009\r\n5999550480917586806/00010\r\n5999550480917586806/00033\r\n5999550480917586806/00024\r\n5999550480917586806/00030\r\n5999550480917586806/00013\r\n5999550480917586806/00026\r\n5999550480917586806/00044\r\n5999550480917586806/00001\r\n5999550480917586806/00045\r\n5999550480917586806/00023\r\n5999550480917586806/00038\r\n5999550480917586806/00048\r\n5999550480917586806/00042\r\n5999550480917586806/00041\r\n5999550480917586806/00021\r\n5999550480917586806/00037\r\n5999550480917586806/00039\r\n5999550480917586806/00020\r\n5999550480917586806/00035\r\n5999550480917586806/00016\r\n5999550480917586806/00019\r\n5999550480917586806/00011\r\n5999550480917586806/00027\r\n5999550480917586806/00034\r\n5999550480917586806/00008\r\n5999550480917586806/00007\r\n5999550480917586806/00043\r\n5999550480917586806/00028\r\n6345541020505319391/00015\r\n6345541020505319391/00007\r\n5956612833996420983/00015\r\n5956612833996420983/00003\r\n5956612833996420983/00006\r\n5956612833996420983/00024\r\n5956612833996420983/00030\r\n5956612833996420983/00022\r\n5956612833996420983/00026\r\n5956612833996420983/00036\r\n5956612833996420983/00001\r\n5956612833996420983/00023\r\n5956612833996420983/00014\r\n5956612833996420983/00020\r\n5956612833996420983/00035\r\n5956612833996420983/00017\r\n5956612833996420983/00019\r\n5956612833996420983/00011\r\n5956612833996420983/00002\r\n5956612833996420983/00008\r\n5956612833996420983/00007\r\n5956612833996420983/00004\r\n6262274918904096101/00013\r\n6262274918904096101/00001\r\n6262274918904096101/00012\r\n6262274918904096101/00002\r\n6262274918904096101/00008\r\n6262274918904096101/00007\r\n6103206939756576237/00060\r\n6103206939756576237/00029\r\n6103206939756576237/00003\r\n6103206939756576237/00006\r\n6103206939756576237/00046\r\n6103206939756576237/00056\r\n6103206939756576237/00032\r\n6103206939756576237/00033\r\n6103206939756576237/00057\r\n6103206939756576237/00024\r\n6103206939756576237/00053\r\n6103206939756576237/00030\r\n6103206939756576237/00058\r\n6103206939756576237/00031\r\n6103206939756576237/00013\r\n6103206939756576237/00026\r\n6103206939756576237/00044\r\n6103206939756576237/00050\r\n6103206939756576237/00036\r\n6103206939756576237/00063\r\n6103206939756576237/00001\r\n6103206939756576237/00049\r\n6103206939756576237/00023\r\n6103206939756576237/00038\r\n6103206939756576237/00018\r\n6103206939756576237/00042\r\n6103206939756576237/00012\r\n6103206939756576237/00041\r\n6103206939756576237/00065\r\n6103206939756576237/00061\r\n6103206939756576237/00021\r\n6103206939756576237/00014\r\n6103206939756576237/00037\r\n6103206939756576237/00047\r\n6103206939756576237/00039\r\n6103206939756576237/00035\r\n6103206939756576237/00051\r\n6103206939756576237/00017\r\n6103206939756576237/00052\r\n6103206939756576237/00016\r\n6103206939756576237/00059\r\n6103206939756576237/00011\r\n6103206939756576237/00027\r\n6103206939756576237/00034\r\n6103206939756576237/00002\r\n6103206939756576237/00040\r\n6103206939756576237/00007\r\n6103206939756576237/00025\r\n6103206939756576237/00043\r\n6103206939756576237/00028\r\n6212994034652984710/00003\r\n6212994034652984710/00006\r\n6212994034652984710/00010\r\n6212994034652984710/00012\r\n6212994034652984710/00008\r\n6212994034652984710/00005\r\n6212994034652984710/00004\r\n5910752891066184834/00002\r\n5910752891066184834/00007\r\n6392197250111351363/00010\r\n6392197250111351363/00024\r\n6392197250111351363/00002\r\n6045626890069003904/00003\r\n6045626890069003904/00001\r\n6045626890069003904/00002\r\n6045626890069003904/00004\r\n6212275057127698220/00015\r\n6212275057127698220/00003\r\n6212275057127698220/00006\r\n6212275057127698220/00010\r\n6212275057127698220/00013\r\n6212275057127698220/00001\r\n6212275057127698220/00012\r\n6212275057127698220/00014\r\n6212275057127698220/00016\r\n6212275057127698220/00011\r\n6212275057127698220/00002\r\n6212275057127698220/00004\r\n5863366087392683366/00010\r\n5863366087392683366/00001\r\n5863366087392683366/00012\r\n5863366087392683366/00011\r\n5863366087392683366/00007\r\n5863366087392683366/00005\r\n5570668790634362481/00015\r\n5570668790634362481/00009\r\n5570668790634362481/00010\r\n5570668790634362481/00013\r\n5570668790634362481/00001\r\n5570668790634362481/00014\r\n5570668790634362481/00016\r\n5570668790634362481/00011\r\n5570668790634362481/00005\r\n5570668790634362481/00004\r\n5995874418408935143/00060\r\n5995874418408935143/00015\r\n5995874418408935143/00003\r\n5995874418408935143/00006\r\n5995874418408935143/00098\r\n5995874418408935143/00107\r\n5995874418408935143/00009\r\n5995874418408935143/00090\r\n5995874418408935143/00073\r\n5995874418408935143/00033\r\n5995874418408935143/00024\r\n5995874418408935143/00078\r\n5995874418408935143/00071\r\n5995874418408935143/00058\r\n5995874418408935143/00062\r\n5995874418408935143/00031\r\n5995874418408935143/00086\r\n5995874418408935143/00013\r\n5995874418408935143/00069\r\n5995874418408935143/00094\r\n5995874418408935143/00026\r\n5995874418408935143/00044\r\n5995874418408935143/00099\r\n5995874418408935143/00077\r\n5995874418408935143/00103\r\n5995874418408935143/00036\r\n5995874418408935143/00110\r\n5995874418408935143/00045\r\n5995874418408935143/00072\r\n5995874418408935143/00038\r\n5995874418408935143/00088\r\n5995874418408935143/00108\r\n5995874418408935143/00085\r\n5995874418408935143/00041\r\n5995874418408935143/00061\r\n5995874418408935143/00021\r\n5995874418408935143/00104\r\n5995874418408935143/00014\r\n5995874418408935143/00101\r\n5995874418408935143/00047\r\n5995874418408935143/00020\r\n5995874418408935143/00035\r\n5995874418408935143/00017\r\n5995874418408935143/00080\r\n5995874418408935143/00091\r\n5995874418408935143/00095\r\n5995874418408935143/00111\r\n5995874418408935143/00059\r\n5995874418408935143/00019\r\n5995874418408935143/00027\r\n5995874418408935143/00081\r\n5995874418408935143/00082\r\n5995874418408935143/00100\r\n5995874418408935143/00002\r\n5995874418408935143/00089\r\n5995874418408935143/00008\r\n5995874418408935143/00087\r\n5995874418408935143/00007\r\n5995874418408935143/00068\r\n5995874418408935143/00025\r\n5995874418408935143/00043\r\n5995874418408935143/00074\r\n5995874418408935143/00004\r\n5995874418408935143/00028\r\n6360740050641926958/00002\r\n6360740050641926958/00004\r\n6263105995075872166/00015\r\n6263105995075872166/00003\r\n6263105995075872166/00006\r\n6263105995075872166/00001\r\n6263105995075872166/00018\r\n6263105995075872166/00020\r\n6263105995075872166/00017\r\n6263105995075872166/00016\r\n6263105995075872166/00002\r\n6263105995075872166/00008\r\n6263105995075872166/00007\r\n5958777497383119045/00010\r\n5958777497383119045/00012\r\n5958777497383119045/00016\r\n5958777497383119045/00005\r\n5958777497383119045/00004\r\n6083759757206593320/00015\r\n6083759757206593320/00003\r\n6083759757206593320/00006\r\n6083759757206593320/00010\r\n6083759757206593320/00013\r\n6083759757206593320/00022\r\n6083759757206593320/00018\r\n6083759757206593320/00012\r\n6083759757206593320/00014\r\n6083759757206593320/00020\r\n6083759757206593320/00017\r\n6083759757206593320/00016\r\n6083759757206593320/00019\r\n6083759757206593320/00011\r\n6083759757206593320/00008\r\n6083759757206593320/00004\r\n6113516149626675679/00029\r\n6113516149626675679/00015\r\n6113516149626675679/00006\r\n6113516149626675679/00032\r\n6113516149626675679/00009\r\n6113516149626675679/00030\r\n6113516149626675679/00031\r\n6113516149626675679/00013\r\n6113516149626675679/00022\r\n6113516149626675679/00026\r\n6113516149626675679/00044\r\n6113516149626675679/00001\r\n6113516149626675679/00018\r\n6113516149626675679/00042\r\n6113516149626675679/00012\r\n6113516149626675679/00041\r\n6113516149626675679/00014\r\n6113516149626675679/00016\r\n6113516149626675679/00011\r\n6113516149626675679/00034\r\n6113516149626675679/00002\r\n6113516149626675679/00008\r\n6113516149626675679/00043\r\n6113516149626675679/00004\r\n6113516149626675679/00028\r\n6083454385031848078/00029\r\n6083454385031848078/00006\r\n6083454385031848078/00010\r\n6083454385031848078/00033\r\n6083454385031848078/00024\r\n6083454385031848078/00013\r\n6083454385031848078/00022\r\n6083454385031848078/00026\r\n6083454385031848078/00012\r\n6083454385031848078/00021\r\n6083454385031848078/00014\r\n6083454385031848078/00019\r\n6083454385031848078/00027\r\n6083454385031848078/00025\r\n6092102731179079790/00009\r\n6092102731179079790/00022\r\n6092102731179079790/00014\r\n6092102731179079790/00017\r\n6092102731179079790/00016\r\n6092102731179079790/00019\r\n6092102731179079790/00027\r\n6092102731179079790/00025\r\n6092102731179079790/00005\r\n6092102731179079790/00004\r\n5971811864133033984/00029\r\n5971811864133033984/00006\r\n5971811864133033984/00033\r\n5971811864133033984/00030\r\n5971811864133033984/00013\r\n5971811864133033984/00022\r\n5971811864133033984/00012\r\n5971811864133033984/00011\r\n5971811864133033984/00027\r\n5971811864133033984/00002\r\n5971811864133033984/00008\r\n5971811864133033984/00040\r\n5971811864133033984/00005\r\n5971811864133033984/00028\r\n6232371638602402853/00006\r\n6232371638602402853/00009\r\n6232371638602402853/00013\r\n6232371638602402853/00001\r\n6232371638602402853/00011\r\n6232371638602402853/00008\r\n6095251801200511498/00029\r\n6095251801200511498/00006\r\n6095251801200511498/00032\r\n6095251801200511498/00010\r\n6095251801200511498/00024\r\n6095251801200511498/00030\r\n6095251801200511498/00026\r\n6095251801200511498/00001\r\n6095251801200511498/00023\r\n6095251801200511498/00021\r\n6095251801200511498/00017\r\n6095251801200511498/00016\r\n6095251801200511498/00011\r\n6095251801200511498/00027\r\n6095251801200511498/00002\r\n6095251801200511498/00025\r\n6095251801200511498/00005\r\n6095251801200511498/00028\r\n6109105647710472884/00003\r\n6109105647710472884/00006\r\n6109105647710472884/00001\r\n6109105647710472884/00018\r\n6109105647710472884/00017\r\n6109105647710472884/00016\r\n6109105647710472884/00019\r\n6326866932068565154/00015\r\n6326866932068565154/00001\r\n6326866932068565154/00012\r\n6326866932068565154/00016\r\n6326866932068565154/00002\r\n6326866932068565154/00008\r\n6326866932068565154/00005\r\n6121633637816186938/00006\r\n6121633637816186938/00001\r\n6121633637816186938/00016\r\n6121633637816186938/00002\r\n6103168284920510398/00029\r\n6103168284920510398/00015\r\n6103168284920510398/00003\r\n6103168284920510398/00009\r\n6103168284920510398/00010\r\n6103168284920510398/00024\r\n6103168284920510398/00030\r\n6103168284920510398/00031\r\n6103168284920510398/00012\r\n6103168284920510398/00020\r\n6103168284920510398/00017\r\n6103168284920510398/00016\r\n6103168284920510398/00019\r\n6103168284920510398/00011\r\n6103168284920510398/00027\r\n6103168284920510398/00008\r\n6103168284920510398/00007\r\n6103168284920510398/00025\r\n6103168284920510398/00005\r\n6082712214683099272/00015\r\n6082712214683099272/00006\r\n6082712214683099272/00033\r\n6082712214683099272/00030\r\n6082712214683099272/00013\r\n6082712214683099272/00026\r\n6082712214683099272/00050\r\n6082712214683099272/00036\r\n6082712214683099272/00001\r\n6082712214683099272/00045\r\n6082712214683099272/00049\r\n6082712214683099272/00012\r\n6082712214683099272/00047\r\n6082712214683099272/00016\r\n6082712214683099272/00027\r\n6082712214683099272/00002\r\n6082712214683099272/00008\r\n6082712214683099272/00025\r\n6082712214683099272/00004\r\n5966361550635111880/00003\r\n5966361550635111880/00009\r\n5966361550635111880/00002\r\n5966361550635111880/00004\r\n5989875208089877452/00006\r\n5989875208089877452/00010\r\n5989875208089877452/00001\r\n5989875208089877452/00023\r\n5989875208089877452/00018\r\n5989875208089877452/00021\r\n5989875208089877452/00017\r\n5989875208089877452/00016\r\n5989875208089877452/00019\r\n5989875208089877452/00002\r\n5989875208089877452/00008\r\n5989875208089877452/00007\r\n5989875208089877452/00005\r\n5989875208089877452/00004\r\n5975618064151453145/00015\r\n5975618064151453145/00003\r\n5975618064151453145/00006\r\n5975618064151453145/00009\r\n5975618064151453145/00013\r\n5975618064151453145/00012\r\n5975618064151453145/00007\r\n6053775302022983249/00029\r\n6053775302022983249/00006\r\n6053775302022983249/00033\r\n6053775302022983249/00053\r\n6053775302022983249/00030\r\n6053775302022983249/00013\r\n6053775302022983249/00022\r\n6053775302022983249/00026\r\n6053775302022983249/00044\r\n6053775302022983249/00050\r\n6053775302022983249/00001\r\n6053775302022983249/00045\r\n6053775302022983249/00049\r\n6053775302022983249/00023\r\n6053775302022983249/00038\r\n6053775302022983249/00042\r\n6053775302022983249/00012\r\n6053775302022983249/00021\r\n6053775302022983249/00020\r\n6053775302022983249/00017\r\n6053775302022983249/00052\r\n6053775302022983249/00055\r\n6053775302022983249/00016\r\n6053775302022983249/00019\r\n6053775302022983249/00027\r\n6053775302022983249/00040\r\n5688237077911408947/00009\r\n5688237077911408947/00001\r\n5688237077911408947/00008\r\n5688237077911408947/00005\r\n6118470394402686992/00029\r\n6118470394402686992/00032\r\n6118470394402686992/00031\r\n6118470394402686992/00044\r\n6118470394402686992/00036\r\n6118470394402686992/00001\r\n6118470394402686992/00041\r\n6118470394402686992/00021\r\n6118470394402686992/00037\r\n6118470394402686992/00020\r\n6118470394402686992/00035\r\n6118470394402686992/00017\r\n6118470394402686992/00016\r\n6118470394402686992/00034\r\n6118470394402686992/00002\r\n6118470394402686992/00040\r\n6118470394402686992/00043\r\n6118470394402686992/00028\r\n6362143216457594387/00003\r\n6362143216457594387/00021\r\n6362143216457594387/00008\r\n6362143216457594387/00025\r\n6265591492650069407/00009\r\n6265591492650069407/00013\r\n6265591492650069407/00022\r\n6265591492650069407/00001\r\n6265591492650069407/00023\r\n6265591492650069407/00018\r\n6265591492650069407/00012\r\n6265591492650069407/00020\r\n6265591492650069407/00017\r\n6265591492650069407/00016\r\n6265591492650069407/00019\r\n6265591492650069407/00008\r\n6265591492650069407/00005\r\n6265591492650069407/00004\r\n6047497777823868946/00003\r\n6047497777823868946/00001\r\n6047497777823868946/00005\r\n6047497777823868946/00004\r\n5539444807889172133/00003\r\n5539444807889172133/00006\r\n5539444807889172133/00024\r\n5539444807889172133/00013\r\n5539444807889172133/00022\r\n5539444807889172133/00026\r\n5539444807889172133/00001\r\n5539444807889172133/00023\r\n5539444807889172133/00012\r\n5539444807889172133/00021\r\n5539444807889172133/00014\r\n5539444807889172133/00017\r\n5539444807889172133/00019\r\n5539444807889172133/00011\r\n5539444807889172133/00007\r\n5539444807889172133/00025\r\n5539444807889172133/00005\r\n5539444807889172133/00004\r\n5548283850584348350/00029\r\n5548283850584348350/00015\r\n5548283850584348350/00003\r\n5548283850584348350/00032\r\n5548283850584348350/00024\r\n5548283850584348350/00030\r\n5548283850584348350/00022\r\n5548283850584348350/00026\r\n5548283850584348350/00023\r\n5548283850584348350/00018\r\n5548283850584348350/00012\r\n5548283850584348350/00014\r\n5548283850584348350/00039\r\n5548283850584348350/00020\r\n5548283850584348350/00016\r\n5548283850584348350/00034\r\n5548283850584348350/00007\r\n5548283850584348350/00025\r\n5548283850584348350/00005\r\n6388911600129842790/00013\r\n5671950561924987118/00029\r\n5671950561924987118/00015\r\n5671950561924987118/00032\r\n5671950561924987118/00009\r\n5671950561924987118/00031\r\n5671950561924987118/00022\r\n5671950561924987118/00026\r\n5671950561924987118/00001\r\n5671950561924987118/00023\r\n5671950561924987118/00018\r\n5671950561924987118/00020\r\n5671950561924987118/00016\r\n5671950561924987118/00011\r\n5671950561924987118/00034\r\n5671950561924987118/00002\r\n5671950561924987118/00004\r\n5671950561924987118/00028\r\n6339077953587836416/00029\r\n6339077953587836416/00003\r\n6339077953587836416/00031\r\n6339077953587836416/00018\r\n6339077953587836416/00035\r\n6339077953587836416/00017\r\n6339077953587836416/00002\r\n6339077953587836416/00025\r\n6339077953587836416/00004\r\n6022203426926816347/00005\r\n6022203426926816347/00004\r\n5876753500454301829/00015\r\n5876753500454301829/00003\r\n5876753500454301829/00006\r\n5876753500454301829/00009\r\n5876753500454301829/00013\r\n5876753500454301829/00018\r\n5876753500454301829/00017\r\n5876753500454301829/00008\r\n5876753500454301829/00007\r\n5876753500454301829/00004\r\n5958704053442423269/00003\r\n5958704053442423269/00009\r\n5958704053442423269/00010\r\n5958704053442423269/00017\r\n5958704053442423269/00016\r\n5958704053442423269/00011\r\n6091923631042836567/00029\r\n6091923631042836567/00010\r\n6091923631042836567/00013\r\n6091923631042836567/00026\r\n6091923631042836567/00023\r\n6091923631042836567/00018\r\n6091923631042836567/00021\r\n6091923631042836567/00014\r\n6091923631042836567/00017\r\n6091923631042836567/00011\r\n6091923631042836567/00002\r\n6091923631042836567/00025\r\n6091923631042836567/00005\r\n6091923631042836567/00004\r\n5933477992526104257/00003\r\n6129827146926714556/00029\r\n6129827146926714556/00032\r\n6129827146926714556/00009\r\n6129827146926714556/00033\r\n6129827146926714556/00030\r\n6129827146926714556/00013\r\n6129827146926714556/00022\r\n6129827146926714556/00001\r\n6129827146926714556/00012\r\n6129827146926714556/00021\r\n6129827146926714556/00016\r\n6129827146926714556/00011\r\n6129827146926714556/00034\r\n6129827146926714556/00002\r\n6129827146926714556/00007\r\n6129827146926714556/00025\r\n6361028672444286629/00010\r\n6361028672444286629/00026\r\n6361028672444286629/00023\r\n6361028672444286629/00005\r\n6114629405149799054/00015\r\n6114629405149799054/00022\r\n6114629405149799054/00026\r\n6114629405149799054/00001\r\n6114629405149799054/00018\r\n6114629405149799054/00012\r\n6114629405149799054/00021\r\n6114629405149799054/00002\r\n6114629405149799054/00007\r\n6114629405149799054/00005\r\n5985542015584867210/00006\r\n5985542015584867210/00001\r\n5985542015584867210/00002\r\n5985542015584867210/00004\r\n5971692034545539308/00006\r\n5971692034545539308/00013\r\n5971692034545539308/00022\r\n5971692034545539308/00026\r\n5971692034545539308/00012\r\n5971692034545539308/00021\r\n5971692034545539308/00014\r\n5971692034545539308/00011\r\n5971692034545539308/00008\r\n5971692034545539308/00007\r\n5971692034545539308/00005\r\n5971692034545539308/00004\r\n6149901824068215456/00003\r\n6149901824068215456/00006\r\n6149901824068215456/00022\r\n6149901824068215456/00001\r\n6149901824068215456/00012\r\n6149901824068215456/00021\r\n6149901824068215456/00027\r\n6221498069899136887/00029\r\n6221498069899136887/00003\r\n6221498069899136887/00032\r\n6221498069899136887/00033\r\n6221498069899136887/00024\r\n6221498069899136887/00031\r\n6221498069899136887/00026\r\n6221498069899136887/00036\r\n6221498069899136887/00001\r\n6221498069899136887/00045\r\n6221498069899136887/00023\r\n6221498069899136887/00012\r\n6221498069899136887/00037\r\n6221498069899136887/00035\r\n6221498069899136887/00051\r\n6221498069899136887/00052\r\n6221498069899136887/00011\r\n6221498069899136887/00027\r\n6221498069899136887/00034\r\n6221498069899136887/00008\r\n6221498069899136887/00007\r\n6221498069899136887/00025\r\n6221498069899136887/00043\r\n6221498069899136887/00004\r\n6221498069899136887/00028\r\n5989944786560004990/00006\r\n5989944786560004990/00013\r\n5989944786560004990/00001\r\n5989944786560004990/00012\r\n5989944786560004990/00008\r\n5989944786560004990/00005\r\n6220454392846212307/00015\r\n6220454392846212307/00003\r\n6220454392846212307/00006\r\n6220454392846212307/00009\r\n6220454392846212307/00010\r\n6220454392846212307/00012\r\n6220454392846212307/00014\r\n6220454392846212307/00017\r\n6220454392846212307/00019\r\n6220454392846212307/00011\r\n6220454392846212307/00008\r\n6220454392846212307/00007\r\n6220454392846212307/00005\r\n6220454392846212307/00004\r\n6264953690006547668/00003\r\n6264953690006547668/00001\r\n6264953690006547668/00011\r\n6264953690006547668/00002\r\n6261273762027332658/00001\r\n6261273762027332658/00002\r\n5694595776993142364/00015\r\n5694595776993142364/00006\r\n5694595776993142364/00010\r\n5694595776993142364/00001\r\n5694595776993142364/00018\r\n5694595776993142364/00012\r\n5694595776993142364/00014\r\n5694595776993142364/00020\r\n5694595776993142364/00017\r\n5694595776993142364/00016\r\n5694595776993142364/00019\r\n5694595776993142364/00011\r\n5694595776993142364/00002\r\n5694595776993142364/00005\r\n5694595776993142364/00004\r\n6100620939817185975/00029\r\n6100620939817185975/00006\r\n6100620939817185975/00009\r\n6100620939817185975/00012\r\n6100620939817185975/00017\r\n6100620939817185975/00016\r\n6100620939817185975/00011\r\n6100620939817185975/00002\r\n6100620939817185975/00028\r\n5970605837316382087/00029\r\n5970605837316382087/00015\r\n5970605837316382087/00006\r\n5970605837316382087/00032\r\n5970605837316382087/00013\r\n5970605837316382087/00026\r\n5970605837316382087/00001\r\n5970605837316382087/00021\r\n5970605837316382087/00014\r\n5970605837316382087/00017\r\n5970605837316382087/00016\r\n5970605837316382087/00019\r\n5970605837316382087/00011\r\n5970605837316382087/00002\r\n5970605837316382087/00008\r\n5970605837316382087/00007\r\n5970605837316382087/00005\r\n5970605837316382087/00004\r\n6256396826662787735/00003\r\n6256396826662787735/00006\r\n6256396826662787735/00007\r\n6256396826662787735/00005\r\n6365888857436445152/00006\r\n6365888857436445152/00009\r\n6365888857436445152/00011\r\n6365888857436445152/00005\r\n6207064402804186878/00009\r\n6207064402804186878/00010\r\n6207064402804186878/00033\r\n6207064402804186878/00030\r\n6207064402804186878/00031\r\n6207064402804186878/00013\r\n6207064402804186878/00022\r\n6207064402804186878/00026\r\n6207064402804186878/00017\r\n6207064402804186878/00011\r\n6207064402804186878/00027\r\n6207064402804186878/00034\r\n6207064402804186878/00005\r\n6207064402804186878/00028\r\n6233674302183305449/00003\r\n6233674302183305449/00006\r\n6233674302183305449/00009\r\n6233674302183305449/00010\r\n6233674302183305449/00013\r\n6233674302183305449/00022\r\n6233674302183305449/00001\r\n6233674302183305449/00023\r\n6233674302183305449/00012\r\n6233674302183305449/00014\r\n6233674302183305449/00017\r\n6233674302183305449/00016\r\n6233674302183305449/00008\r\n6233674302183305449/00025\r\n6233674302183305449/00005\r\n6212963110888521039/00003\r\n6212963110888521039/00032\r\n6212963110888521039/00009\r\n6212963110888521039/00024\r\n6212963110888521039/00030\r\n6212963110888521039/00031\r\n6212963110888521039/00036\r\n6212963110888521039/00023\r\n6212963110888521039/00038\r\n6212963110888521039/00018\r\n6212963110888521039/00037\r\n6212963110888521039/00020\r\n6212963110888521039/00017\r\n6212963110888521039/00002\r\n6212963110888521039/00025\r\n6339464500644477822/00032\r\n6339464500644477822/00030\r\n6339464500644477822/00021\r\n6339464500644477822/00020\r\n6339464500644477822/00008\r\n5985909235288683646/00003\r\n5985909235288683646/00013\r\n6083129685504269404/00013\r\n6083129685504269404/00014\r\n6146824909497358008/00003\r\n6146824909497358008/00004\r\n6000663736440710092/00015\r\n6000663736440710092/00003\r\n6000663736440710092/00032\r\n6000663736440710092/00033\r\n6000663736440710092/00024\r\n6000663736440710092/00030\r\n6000663736440710092/00031\r\n6000663736440710092/00013\r\n6000663736440710092/00001\r\n6000663736440710092/00018\r\n6000663736440710092/00012\r\n6000663736440710092/00020\r\n6000663736440710092/00019\r\n6000663736440710092/00034\r\n6000663736440710092/00002\r\n6000663736440710092/00008\r\n6000663736440710092/00025\r\n6000663736440710092/00004\r\n6248200740571759847/00029\r\n6248200740571759847/00006\r\n6248200740571759847/00033\r\n6248200740571759847/00024\r\n6248200740571759847/00030\r\n6248200740571759847/00026\r\n6248200740571759847/00018\r\n6248200740571759847/00012\r\n6248200740571759847/00014\r\n6248200740571759847/00027\r\n6248200740571759847/00034\r\n6248200740571759847/00008\r\n6248200740571759847/00007\r\n6248200740571759847/00025\r\n5557920468706388610/00006\r\n5557920468706388610/00046\r\n5557920468706388610/00032\r\n5557920468706388610/00010\r\n5557920468706388610/00030\r\n5557920468706388610/00022\r\n5557920468706388610/00026\r\n5557920468706388610/00045\r\n5557920468706388610/00049\r\n5557920468706388610/00023\r\n5557920468706388610/00038\r\n5557920468706388610/00048\r\n5557920468706388610/00018\r\n5557920468706388610/00020\r\n5557920468706388610/00035\r\n5557920468706388610/00016\r\n5557920468706388610/00019\r\n5557920468706388610/00011\r\n5557920468706388610/00027\r\n5557920468706388610/00040\r\n5557920468706388610/00004\r\n6133898775923300756/00003\r\n6133898775923300756/00001\r\n6133898775923300756/00002\r\n6133898775923300756/00008\r\n6133898775923300756/00007\r\n6096712949074615488/00029\r\n6096712949074615488/00006\r\n6096712949074615488/00046\r\n6096712949074615488/00009\r\n6096712949074615488/00024\r\n6096712949074615488/00031\r\n6096712949074615488/00013\r\n6096712949074615488/00022\r\n6096712949074615488/00026\r\n6096712949074615488/00044\r\n6096712949074615488/00036\r\n6096712949074615488/00045\r\n6096712949074615488/00049\r\n6096712949074615488/00038\r\n6096712949074615488/00048\r\n6096712949074615488/00042\r\n6096712949074615488/00012\r\n6096712949074615488/00021\r\n6096712949074615488/00014\r\n6096712949074615488/00037\r\n6096712949074615488/00047\r\n6096712949074615488/00035\r\n6096712949074615488/00017\r\n6096712949074615488/00016\r\n6096712949074615488/00019\r\n6096712949074615488/00011\r\n6096712949074615488/00027\r\n6096712949074615488/00034\r\n6096712949074615488/00008\r\n6096712949074615488/00040\r\n6096712949074615488/00007\r\n6096712949074615488/00025\r\n6096712949074615488/00043\r\n6096712949074615488/00005\r\n6126867484963038545/00009\r\n6126867484963038545/00010\r\n6126867484963038545/00013\r\n6126867484963038545/00012\r\n5967411670138342624/00003\r\n5967411670138342624/00006\r\n5967411670138342624/00032\r\n5967411670138342624/00009\r\n5967411670138342624/00033\r\n5967411670138342624/00031\r\n5967411670138342624/00022\r\n5967411670138342624/00023\r\n5967411670138342624/00012\r\n5967411670138342624/00019\r\n5967411670138342624/00028\r\n6260048407857847527/00003\r\n6260048407857847527/00006\r\n6260048407857847527/00009\r\n6260048407857847527/00008\r\n6325456035311830751/00006\r\n6325456035311830751/00013\r\n6325456035311830751/00017\r\n6325456035311830751/00002\r\n6325456035311830751/00007\r\n6325456035311830751/00005\r\n5949005587791253679/00125\r\n5949005587791253679/00006\r\n5949005587791253679/00098\r\n5949005587791253679/00046\r\n5949005587791253679/00056\r\n5949005587791253679/00032\r\n5949005587791253679/00128\r\n5949005587791253679/00113\r\n5949005587791253679/00109\r\n5949005587791253679/00122\r\n5949005587791253679/00073\r\n5949005587791253679/00112\r\n5949005587791253679/00010\r\n5949005587791253679/00057\r\n5949005587791253679/00053\r\n5949005587791253679/00118\r\n5949005587791253679/00078\r\n5949005587791253679/00030\r\n5949005587791253679/00058\r\n5949005587791253679/00121\r\n5949005587791253679/00086\r\n5949005587791253679/00013\r\n5949005587791253679/00137\r\n5949005587791253679/00069\r\n5949005587791253679/00044\r\n5949005587791253679/00130\r\n5949005587791253679/00099\r\n5949005587791253679/00077\r\n5949005587791253679/00093\r\n5949005587791253679/00120\r\n5949005587791253679/00103\r\n5949005587791253679/00050\r\n5949005587791253679/00105\r\n5949005587791253679/00117\r\n5949005587791253679/00063\r\n5949005587791253679/00001\r\n5949005587791253679/00045\r\n5949005587791253679/00066\r\n5949005587791253679/00064\r\n5949005587791253679/00072\r\n5949005587791253679/00023\r\n5949005587791253679/00038\r\n5949005587791253679/00048\r\n5949005587791253679/00134\r\n5949005587791253679/00108\r\n5949005587791253679/00145\r\n5949005587791253679/00042\r\n5949005587791253679/00135\r\n5949005587791253679/00041\r\n5949005587791253679/00126\r\n5949005587791253679/00065\r\n5949005587791253679/00129\r\n5949005587791253679/00061\r\n5949005587791253679/00083\r\n5949005587791253679/00021\r\n5949005587791253679/00104\r\n5949005587791253679/00079\r\n5949005587791253679/00014\r\n5949005587791253679/00037\r\n5949005587791253679/00127\r\n5949005587791253679/00101\r\n5949005587791253679/00047\r\n5949005587791253679/00039\r\n5949005587791253679/00124\r\n5949005587791253679/00020\r\n5949005587791253679/00035\r\n5949005587791253679/00017\r\n5949005587791253679/00076\r\n5949005587791253679/00052\r\n5949005587791253679/00055\r\n5949005587791253679/00111\r\n5949005587791253679/00059\r\n5949005587791253679/00146\r\n5949005587791253679/00011\r\n5949005587791253679/00119\r\n5949005587791253679/00084\r\n5949005587791253679/00067\r\n5949005587791253679/00115\r\n5949005587791253679/00100\r\n5949005587791253679/00089\r\n5949005587791253679/00008\r\n5949005587791253679/00040\r\n5949005587791253679/00007\r\n5949005587791253679/00097\r\n5949005587791253679/00139\r\n5949005587791253679/00054\r\n5949005587791253679/00043\r\n5949005587791253679/00005\r\n5949005587791253679/00074\r\n6124633242975654350/00006\r\n6124633242975654350/00013\r\n6124633242975654350/00008\r\n6124633242975654350/00004\r\n6123941323744338551/00015\r\n6123941323744338551/00003\r\n6123941323744338551/00006\r\n6123941323744338551/00009\r\n6123941323744338551/00031\r\n6123941323744338551/00013\r\n6123941323744338551/00038\r\n6123941323744338551/00012\r\n6123941323744338551/00021\r\n6123941323744338551/00037\r\n6123941323744338551/00039\r\n6123941323744338551/00017\r\n6123941323744338551/00016\r\n6123941323744338551/00011\r\n6123941323744338551/00027\r\n6123941323744338551/00034\r\n6123941323744338551/00002\r\n6123941323744338551/00008\r\n6123941323744338551/00007\r\n6123941323744338551/00004\r\n6123941323744338551/00028\r\n6117969171719171551/00003\r\n6117969171719171551/00009\r\n6117969171719171551/00010\r\n6117969171719171551/00036\r\n6117969171719171551/00041\r\n6117969171719171551/00016\r\n6117969171719171551/00011\r\n6117969171719171551/00025\r\n6329062519350282760/00006\r\n6329062519350282760/00009\r\n6329062519350282760/00013\r\n6329062519350282760/00014\r\n6329062519350282760/00017\r\n6329062519350282760/00016\r\n6329062519350282760/00011\r\n6329062519350282760/00002\r\n6329062519350282760/00008\r\n5962787278850671680/00029\r\n5962787278850671680/00003\r\n5962787278850671680/00036\r\n5962787278850671680/00001\r\n5962787278850671680/00045\r\n5962787278850671680/00014\r\n5962787278850671680/00047\r\n5962787278850671680/00039\r\n5962787278850671680/00016\r\n5962787278850671680/00019\r\n5962787278850671680/00011\r\n5962787278850671680/00028\r\n5942820834885039755/00009\r\n5942820834885039755/00024\r\n5942820834885039755/00026\r\n5942820834885039755/00014\r\n5942820834885039755/00019\r\n5942820834885039755/00025\r\n5942820834885039755/00028\r\n6108371208302794069/00029\r\n6108371208302794069/00003\r\n6108371208302794069/00006\r\n6108371208302794069/00010\r\n6108371208302794069/00033\r\n6108371208302794069/00024\r\n6108371208302794069/00030\r\n6108371208302794069/00026\r\n6108371208302794069/00044\r\n6108371208302794069/00045\r\n6108371208302794069/00023\r\n6108371208302794069/00038\r\n6108371208302794069/00042\r\n6108371208302794069/00041\r\n6108371208302794069/00021\r\n6108371208302794069/00014\r\n6108371208302794069/00020\r\n6108371208302794069/00016\r\n6108371208302794069/00019\r\n6108371208302794069/00011\r\n6108371208302794069/00034\r\n6108371208302794069/00002\r\n6108371208302794069/00008\r\n6108371208302794069/00007\r\n6108371208302794069/00043\r\n6108371208302794069/00005\r\n6108371208302794069/00004\r\n6362193467574893437/00002\r\n6362193467574893437/00007\r\n6356901638369488289/00018\r\n6094215855088714304/00029\r\n6094215855088714304/00015\r\n6094215855088714304/00003\r\n6094215855088714304/00032\r\n6094215855088714304/00010\r\n6094215855088714304/00033\r\n6094215855088714304/00030\r\n6094215855088714304/00013\r\n6094215855088714304/00036\r\n6094215855088714304/00001\r\n6094215855088714304/00045\r\n6094215855088714304/00049\r\n6094215855088714304/00023\r\n6094215855088714304/00038\r\n6094215855088714304/00048\r\n6094215855088714304/00018\r\n6094215855088714304/00042\r\n6094215855088714304/00041\r\n6094215855088714304/00014\r\n6094215855088714304/00037\r\n6094215855088714304/00052\r\n6094215855088714304/00055\r\n6094215855088714304/00027\r\n6094215855088714304/00034\r\n6094215855088714304/00040\r\n6094215855088714304/00043\r\n6094215855088714304/00005\r\n6094215855088714304/00004\r\n6076828968481690028/00003\r\n6076828968481690028/00009\r\n6076828968481690028/00010\r\n6076828968481690028/00013\r\n6076828968481690028/00022\r\n6076828968481690028/00026\r\n6076828968481690028/00001\r\n6076828968481690028/00023\r\n6076828968481690028/00018\r\n6076828968481690028/00014\r\n6076828968481690028/00017\r\n6076828968481690028/00016\r\n6076828968481690028/00019\r\n6076828968481690028/00002\r\n6076828968481690028/00008\r\n6076828968481690028/00007\r\n6076828968481690028/00005\r\n5937946476500801298/00013\r\n5937946476500801298/00012\r\n5937946476500801298/00017\r\n5937946476500801298/00011\r\n6108742293477231256/00008\r\n6108742293477231256/00005\r\n6085727281724893549/00003\r\n6085727281724893549/00012\r\n6085727281724893549/00014\r\n6085727281724893549/00016\r\n6085727281724893549/00011\r\n6085727281724893549/00002\r\n6085727281724893549/00007\r\n5923910952874254645/00029\r\n5923910952874254645/00024\r\n5923910952874254645/00022\r\n5923910952874254645/00026\r\n5923910952874254645/00023\r\n5923910952874254645/00012\r\n5923910952874254645/00014\r\n5923910952874254645/00019\r\n5923910952874254645/00027\r\n5923910952874254645/00004\r\n5949546753670552635/00003\r\n5949546753670552635/00006\r\n5949546753670552635/00010\r\n5915399186687065812/00003\r\n5915399186687065812/00006\r\n5915399186687065812/00001\r\n5940640709485588148/00029\r\n5940640709485588148/00003\r\n5940640709485588148/00046\r\n5940640709485588148/00024\r\n5940640709485588148/00026\r\n5940640709485588148/00044\r\n5940640709485588148/00049\r\n5940640709485588148/00023\r\n5940640709485588148/00012\r\n5940640709485588148/00021\r\n5940640709485588148/00027\r\n5940640709485588148/00034\r\n5940640709485588148/00002\r\n5940640709485588148/00028\r\n6367396390957341434/00013\r\n6367396390957341434/00014\r\n6367396390957341434/00011\r\n6367396390957341434/00008\r\n6021463833558444329/00003\r\n6021463833558444329/00005\r\n6021463833558444329/00004\r\n6250496830088264434/00005\r\n6110618335192124194/00002\r\n5575816308938623425/00003\r\n5575816308938623425/00006\r\n5575816308938623425/00009\r\n5575816308938623425/00010\r\n5575816308938623425/00001\r\n5575816308938623425/00002\r\n5575816308938623425/00008\r\n5575816308938623425/00007\r\n5575816308938623425/00004\r\n6126836561198576117/00003\r\n6126836561198576117/00010\r\n6126836561198576117/00013\r\n6126836561198576117/00001\r\n6126836561198576117/00014\r\n6126836561198576117/00011\r\n6126836561198576117/00002\r\n6126836561198576117/00008\r\n6126836561198576117/00004\r\n5552736872676845399/00015\r\n5552736872676845399/00013\r\n5552736872676845399/00012\r\n5552736872676845399/00016\r\n5552736872676845399/00005\r\n5552736872676845399/00004\r\n6384361941273252259/00010\r\n6384361941273252259/00012\r\n5904606792865602249/00015\r\n5904606792865602249/00006\r\n5904606792865602249/00010\r\n5904606792865602249/00013\r\n5904606792865602249/00001\r\n5904606792865602249/00018\r\n5904606792865602249/00012\r\n5904606792865602249/00014\r\n5904606792865602249/00011\r\n5904606792865602249/00002\r\n5904606792865602249/00007\r\n5987660293455265901/00001\r\n6136712838495643452/00015\r\n6136712838495643452/00006\r\n6136712838495643452/00032\r\n6136712838495643452/00010\r\n6136712838495643452/00033\r\n6136712838495643452/00024\r\n6136712838495643452/00030\r\n6136712838495643452/00031\r\n6136712838495643452/00013\r\n6136712838495643452/00001\r\n6136712838495643452/00023\r\n6136712838495643452/00038\r\n6136712838495643452/00018\r\n6136712838495643452/00012\r\n6136712838495643452/00021\r\n6136712838495643452/00014\r\n6136712838495643452/00020\r\n6136712838495643452/00035\r\n6136712838495643452/00017\r\n6136712838495643452/00019\r\n6136712838495643452/00011\r\n6136712838495643452/00027\r\n6136712838495643452/00034\r\n6136712838495643452/00002\r\n6136712838495643452/00008\r\n6136712838495643452/00025\r\n6136712838495643452/00005\r\n6136712838495643452/00004\r\n6136712838495643452/00028\r\n5693853606644393560/00015\r\n5693853606644393560/00003\r\n5693853606644393560/00046\r\n5693853606644393560/00010\r\n5693853606644393560/00024\r\n5693853606644393560/00022\r\n5693853606644393560/00026\r\n5693853606644393560/00044\r\n5693853606644393560/00001\r\n5693853606644393560/00049\r\n5693853606644393560/00023\r\n5693853606644393560/00038\r\n5693853606644393560/00018\r\n5693853606644393560/00012\r\n5693853606644393560/00021\r\n5693853606644393560/00039\r\n5693853606644393560/00016\r\n5693853606644393560/00011\r\n5693853606644393560/00034\r\n5693853606644393560/00025\r\n5693853606644393560/00005\r\n5693853606644393560/00004\r\n5693853606644393560/00028\r\n5917981321025328964/00029\r\n5917981321025328964/00003\r\n5917981321025328964/00006\r\n5917981321025328964/00032\r\n5917981321025328964/00009\r\n5917981321025328964/00010\r\n5917981321025328964/00033\r\n5917981321025328964/00030\r\n5917981321025328964/00031\r\n5917981321025328964/00022\r\n5917981321025328964/00026\r\n5917981321025328964/00001\r\n5917981321025328964/00018\r\n5917981321025328964/00021\r\n5917981321025328964/00020\r\n5917981321025328964/00017\r\n5917981321025328964/00019\r\n5917981321025328964/00027\r\n5917981321025328964/00002\r\n5917981321025328964/00025\r\n5917981321025328964/00028\r\n5953577150981186699/00029\r\n5953577150981186699/00009\r\n5953577150981186699/00024\r\n5953577150981186699/00030\r\n5953577150981186699/00013\r\n5953577150981186699/00026\r\n5953577150981186699/00044\r\n5953577150981186699/00001\r\n5953577150981186699/00023\r\n5953577150981186699/00039\r\n5953577150981186699/00027\r\n5953577150981186699/00008\r\n5953577150981186699/00004\r\n6125398606147801605/00003\r\n6125398606147801605/00006\r\n6125398606147801605/00024\r\n6125398606147801605/00026\r\n6125398606147801605/00023\r\n6125398606147801605/00014\r\n6125398606147801605/00019\r\n6125398606147801605/00007\r\n6125398606147801605/00025\r\n6125398606147801605/00005\r\n6125398606147801605/00004\r\n6126585305611694607/00003\r\n6126585305611694607/00006\r\n6126585305611694607/00001\r\n6126585305611694607/00014\r\n6126585305611694607/00002\r\n6126585305611694607/00008\r\n6126585305611694607/00005\r\n6113581862626304484/00029\r\n6113581862626304484/00003\r\n6113581862626304484/00006\r\n6113581862626304484/00032\r\n6113581862626304484/00033\r\n6113581862626304484/00024\r\n6113581862626304484/00030\r\n6113581862626304484/00031\r\n6113581862626304484/00013\r\n6113581862626304484/00044\r\n6113581862626304484/00036\r\n6113581862626304484/00001\r\n6113581862626304484/00042\r\n6113581862626304484/00012\r\n6113581862626304484/00041\r\n6113581862626304484/00021\r\n6113581862626304484/00014\r\n6113581862626304484/00035\r\n6113581862626304484/00016\r\n6113581862626304484/00019\r\n6113581862626304484/00008\r\n6113581862626304484/00007\r\n6113581862626304484/00043\r\n6113581862626304484/00004\r\n5901630380529470440/00003\r\n5901630380529470440/00002\r\n5901630380529470440/00004\r\n6080434164029232227/00003\r\n6080434164029232227/00007\r\n6279797096981569617/00029\r\n6279797096981569617/00003\r\n6279797096981569617/00009\r\n6279797096981569617/00024\r\n6279797096981569617/00030\r\n6279797096981569617/00022\r\n6279797096981569617/00001\r\n6279797096981569617/00023\r\n6279797096981569617/00018\r\n6279797096981569617/00019\r\n6279797096981569617/00011\r\n6279797096981569617/00002\r\n6279797096981569617/00004\r\n6132039484580860188/00024\r\n6132039484580860188/00022\r\n6132039484580860188/00023\r\n6132039484580860188/00012\r\n6132039484580860188/00020\r\n6132039484580860188/00011\r\n5556567554008152192/00003\r\n5954251031349925493/00003\r\n5954251031349925493/00032\r\n5954251031349925493/00009\r\n5954251031349925493/00010\r\n5954251031349925493/00033\r\n5954251031349925493/00024\r\n5954251031349925493/00031\r\n5954251031349925493/00022\r\n5954251031349925493/00026\r\n5954251031349925493/00036\r\n5954251031349925493/00001\r\n5954251031349925493/00023\r\n5954251031349925493/00038\r\n5954251031349925493/00018\r\n5954251031349925493/00014\r\n5954251031349925493/00039\r\n5954251031349925493/00035\r\n5954251031349925493/00016\r\n5954251031349925493/00034\r\n5954251031349925493/00002\r\n5954251031349925493/00025\r\n5954251031349925493/00005\r\n5570653328752096880/00029\r\n5570653328752096880/00015\r\n5570653328752096880/00009\r\n5570653328752096880/00033\r\n5570653328752096880/00030\r\n5570653328752096880/00031\r\n5570653328752096880/00013\r\n5570653328752096880/00026\r\n5570653328752096880/00044\r\n5570653328752096880/00036\r\n5570653328752096880/00045\r\n5570653328752096880/00012\r\n5570653328752096880/00039\r\n5570653328752096880/00034\r\n5570653328752096880/00008\r\n5570653328752096880/00043\r\n5949455270867143705/00014\r\n5949455270867143705/00011\r\n6131372046663087880/00008\r\n5862295352045786765/00006\r\n5862295352045786765/00009\r\n5862295352045786765/00010\r\n5862295352045786765/00013\r\n5862295352045786765/00001\r\n5862295352045786765/00014\r\n5862295352045786765/00011\r\n5862295352045786765/00002\r\n6236016777346522321/00029\r\n6236016777346522321/00003\r\n6236016777346522321/00010\r\n6236016777346522321/00022\r\n6236016777346522321/00026\r\n6236016777346522321/00001\r\n6236016777346522321/00023\r\n6236016777346522321/00012\r\n6236016777346522321/00021\r\n6236016777346522321/00020\r\n6236016777346522321/00017\r\n6236016777346522321/00011\r\n6236016777346522321/00007\r\n6236016777346522321/00005\r\n6236016777346522321/00004\r\n5570529633693972071/00009\r\n5570529633693972071/00010\r\n5570529633693972071/00033\r\n5570529633693972071/00024\r\n5570529633693972071/00031\r\n5570529633693972071/00013\r\n5570529633693972071/00022\r\n5570529633693972071/00036\r\n5570529633693972071/00023\r\n5570529633693972071/00038\r\n5570529633693972071/00012\r\n5570529633693972071/00021\r\n5570529633693972071/00020\r\n5570529633693972071/00017\r\n5570529633693972071/00019\r\n5570529633693972071/00011\r\n5570529633693972071/00027\r\n5570529633693972071/00008\r\n5570529633693972071/00040\r\n5570529633693972071/00007\r\n5570529633693972071/00025\r\n5570529633693972071/00005\r\n5560747416180591809/00015\r\n5560747416180591809/00003\r\n5560747416180591809/00006\r\n5560747416180591809/00009\r\n5560747416180591809/00010\r\n5560747416180591809/00024\r\n5560747416180591809/00013\r\n5560747416180591809/00022\r\n5560747416180591809/00001\r\n5560747416180591809/00023\r\n5560747416180591809/00012\r\n5560747416180591809/00021\r\n5560747416180591809/00014\r\n5560747416180591809/00020\r\n5560747416180591809/00019\r\n5560747416180591809/00011\r\n5560747416180591809/00002\r\n5560747416180591809/00007\r\n5560747416180591809/00025\r\n5560747416180591809/00005\r\n5560747416180591809/00004\r\n6149543623795728976/00015\r\n6149543623795728976/00006\r\n6149543623795728976/00046\r\n6149543623795728976/00009\r\n6149543623795728976/00010\r\n6149543623795728976/00033\r\n6149543623795728976/00024\r\n6149543623795728976/00030\r\n6149543623795728976/00013\r\n6149543623795728976/00022\r\n6149543623795728976/00026\r\n6149543623795728976/00050\r\n6149543623795728976/00036\r\n6149543623795728976/00049\r\n6149543623795728976/00038\r\n6149543623795728976/00018\r\n6149543623795728976/00041\r\n6149543623795728976/00014\r\n6149543623795728976/00047\r\n6149543623795728976/00020\r\n6149543623795728976/00035\r\n6149543623795728976/00016\r\n6149543623795728976/00027\r\n6149543623795728976/00002\r\n6149543623795728976/00007\r\n6149543623795728976/00025\r\n6149543623795728976/00004\r\n6149543623795728976/00028\r\n6359580409472005362/00006\r\n6359580409472005362/00001\r\n6359580409472005362/00011\r\n6359580409472005362/00002\r\n5912407312468606466/00029\r\n5912407312468606466/00015\r\n5912407312468606466/00006\r\n5912407312468606466/00032\r\n5912407312468606466/00009\r\n5912407312468606466/00010\r\n5912407312468606466/00022\r\n5912407312468606466/00026\r\n5912407312468606466/00044\r\n5912407312468606466/00036\r\n5912407312468606466/00038\r\n5912407312468606466/00048\r\n5912407312468606466/00014\r\n5912407312468606466/00039\r\n5912407312468606466/00016\r\n5912407312468606466/00007\r\n5912407312468606466/00043\r\n5912407312468606466/00004\r\n5912407312468606466/00028\r\n6211882067620114198/00060\r\n6211882067620114198/00046\r\n6211882067620114198/00056\r\n6211882067620114198/00009\r\n6211882067620114198/00010\r\n6211882067620114198/00053\r\n6211882067620114198/00030\r\n6211882067620114198/00050\r\n6211882067620114198/00045\r\n6211882067620114198/00049\r\n6211882067620114198/00018\r\n6211882067620114198/00041\r\n6211882067620114198/00061\r\n6211882067620114198/00039\r\n6211882067620114198/00051\r\n6211882067620114198/00055\r\n6211882067620114198/00016\r\n6211882067620114198/00034\r\n6211882067620114198/00040\r\n6211882067620114198/00025\r\n6211882067620114198/00054\r\n6211882067620114198/00005\r\n6211882067620114198/00004\r\n6220384814376013602/00029\r\n6220384814376013602/00003\r\n6220384814376013602/00032\r\n6220384814376013602/00009\r\n6220384814376013602/00033\r\n6220384814376013602/00024\r\n6220384814376013602/00053\r\n6220384814376013602/00030\r\n6220384814376013602/00031\r\n6220384814376013602/00026\r\n6220384814376013602/00044\r\n6220384814376013602/00050\r\n6220384814376013602/00001\r\n6220384814376013602/00038\r\n6220384814376013602/00048\r\n6220384814376013602/00018\r\n6220384814376013602/00041\r\n6220384814376013602/00037\r\n6220384814376013602/00047\r\n6220384814376013602/00020\r\n6220384814376013602/00035\r\n6220384814376013602/00016\r\n6220384814376013602/00019\r\n6220384814376013602/00011\r\n6220384814376013602/00027\r\n6220384814376013602/00034\r\n6220384814376013602/00002\r\n6220384814376013602/00008\r\n6220384814376013602/00040\r\n6220384814376013602/00007\r\n6220384814376013602/00025\r\n6220384814376013602/00054\r\n6220384814376013602/00043\r\n6220384814376013602/00005\r\n6220384814376013602/00004\r\n5939825095196073869/00006\r\n5939825095196073869/00032\r\n5939825095196073869/00010\r\n5939825095196073869/00033\r\n5939825095196073869/00024\r\n5939825095196073869/00026\r\n5939825095196073869/00023\r\n5939825095196073869/00018\r\n5939825095196073869/00014\r\n5939825095196073869/00016\r\n5939825095196073869/00034\r\n5939825095196073869/00007\r\n5939825095196073869/00004\r\n5963261443240215512/00015\r\n5963261443240215512/00003\r\n5963261443240215512/00006\r\n5963261443240215512/00009\r\n5963261443240215512/00010\r\n5963261443240215512/00013\r\n5963261443240215512/00001\r\n5963261443240215512/00012\r\n5963261443240215512/00021\r\n5963261443240215512/00014\r\n5963261443240215512/00017\r\n5963261443240215512/00016\r\n5963261443240215512/00019\r\n5963261443240215512/00002\r\n5963261443240215512/00008\r\n5963261443240215512/00007\r\n5963261443240215512/00025\r\n5963261443240215512/00005\r\n5963261443240215512/00004\r\n5745418984000162175/00003\r\n5745418984000162175/00001\r\n5745418984000162175/00002\r\n6053790763905313279/00006\r\n6053790763905313279/00005\r\n6053790763905313279/00004\r\n6250083224737593779/00015\r\n6250083224737593779/00003\r\n6250083224737593779/00033\r\n6250083224737593779/00030\r\n6250083224737593779/00013\r\n6250083224737593779/00023\r\n6250083224737593779/00038\r\n6250083224737593779/00021\r\n6250083224737593779/00020\r\n6250083224737593779/00016\r\n6250083224737593779/00019\r\n6250083224737593779/00040\r\n6250083224737593779/00025\r\n6250083224737593779/00004\r\n6279070388515022591/00015\r\n6279070388515022591/00006\r\n6279070388515022591/00009\r\n6279070388515022591/00010\r\n6279070388515022591/00013\r\n6279070388515022591/00022\r\n6279070388515022591/00001\r\n6279070388515022591/00018\r\n6279070388515022591/00019\r\n6279070388515022591/00011\r\n6279070388515022591/00002\r\n6279070388515022591/00007\r\n6242236319487862422/00003\r\n6242236319487862422/00009\r\n6242236319487862422/00001\r\n6242236319487862422/00012\r\n6242236319487862422/00008\r\n6242236319487862422/00005\r\n5994390077711437429/00060\r\n5994390077711437429/00029\r\n5994390077711437429/00006\r\n5994390077711437429/00046\r\n5994390077711437429/00056\r\n5994390077711437429/00032\r\n5994390077711437429/00070\r\n5994390077711437429/00009\r\n5994390077711437429/00010\r\n5994390077711437429/00033\r\n5994390077711437429/00057\r\n5994390077711437429/00024\r\n5994390077711437429/00078\r\n5994390077711437429/00058\r\n5994390077711437429/00062\r\n5994390077711437429/00013\r\n5994390077711437429/00069\r\n5994390077711437429/00026\r\n5994390077711437429/00044\r\n5994390077711437429/00077\r\n5994390077711437429/00063\r\n5994390077711437429/00001\r\n5994390077711437429/00045\r\n5994390077711437429/00066\r\n5994390077711437429/00064\r\n5994390077711437429/00072\r\n5994390077711437429/00038\r\n5994390077711437429/00088\r\n5994390077711437429/00018\r\n5994390077711437429/00042\r\n5994390077711437429/00012\r\n5994390077711437429/00065\r\n5994390077711437429/00083\r\n5994390077711437429/00075\r\n5994390077711437429/00079\r\n5994390077711437429/00014\r\n5994390077711437429/00047\r\n5994390077711437429/00039\r\n5994390077711437429/00020\r\n5994390077711437429/00017\r\n5994390077711437429/00055\r\n5994390077711437429/00059\r\n5994390077711437429/00011\r\n5994390077711437429/00027\r\n5994390077711437429/00034\r\n5994390077711437429/00081\r\n5994390077711437429/00008\r\n5994390077711437429/00087\r\n5994390077711437429/00007\r\n5994390077711437429/00068\r\n5994390077711437429/00025\r\n5994390077711437429/00054\r\n5994390077711437429/00043\r\n5994390077711437429/00005\r\n5994390077711437429/00074\r\n6014092381188298427/00001\r\n6014092381188298427/00002\r\n6117605817485929919/00029\r\n6117605817485929919/00015\r\n6117605817485929919/00003\r\n6117605817485929919/00006\r\n6117605817485929919/00032\r\n6117605817485929919/00010\r\n6117605817485929919/00033\r\n6117605817485929919/00030\r\n6117605817485929919/00031\r\n6117605817485929919/00026\r\n6117605817485929919/00044\r\n6117605817485929919/00001\r\n6117605817485929919/00012\r\n6117605817485929919/00021\r\n6117605817485929919/00014\r\n6117605817485929919/00037\r\n6117605817485929919/00020\r\n6117605817485929919/00035\r\n6117605817485929919/00016\r\n6117605817485929919/00027\r\n6117605817485929919/00034\r\n6117605817485929919/00002\r\n6117605817485929919/00008\r\n6117605817485929919/00040\r\n6117605817485929919/00007\r\n6117605817485929919/00005\r\n6117605817485929919/00004\r\n6348714571709909926/00001\r\n6348714571709909926/00011\r\n6126828830257436278/00006\r\n6126828830257436278/00001\r\n6126828830257436278/00012\r\n6126828830257436278/00011\r\n6126828830257436278/00002\r\n6192402672945788438/00015\r\n6192402672945788438/00003\r\n6192402672945788438/00009\r\n6192402672945788438/00010\r\n6192402672945788438/00024\r\n6192402672945788438/00013\r\n6192402672945788438/00022\r\n6192402672945788438/00001\r\n6192402672945788438/00018\r\n6192402672945788438/00012\r\n6192402672945788438/00021\r\n6192402672945788438/00020\r\n6192402672945788438/00017\r\n6192402672945788438/00019\r\n6192402672945788438/00011\r\n6192402672945788438/00007\r\n6192402672945788438/00025\r\n6192402672945788438/00028\r\n6129843897299168958/00015\r\n6129843897299168958/00009\r\n6129843897299168958/00022\r\n6129843897299168958/00036\r\n6129843897299168958/00012\r\n6129843897299168958/00041\r\n6129843897299168958/00021\r\n6129843897299168958/00014\r\n6129843897299168958/00037\r\n6129843897299168958/00039\r\n6129843897299168958/00019\r\n6129843897299168958/00011\r\n6129843897299168958/00040\r\n6129843897299168958/00007\r\n6129843897299168958/00025\r\n6129843897299168958/00005\r\n6091664644514887751/00015\r\n6091664644514887751/00006\r\n6091664644514887751/00009\r\n6091664644514887751/00013\r\n6091664644514887751/00022\r\n6091664644514887751/00023\r\n6091664644514887751/00011\r\n6091664644514887751/00008\r\n6091664644514887751/00005\r\n5970296599671005453/00029\r\n5970296599671005453/00006\r\n5970296599671005453/00030\r\n5970296599671005453/00018\r\n5970296599671005453/00020\r\n5970296599671005453/00016\r\n5970296599671005453/00027\r\n5970296599671005453/00002\r\n5970296599671005453/00008\r\n5970296599671005453/00007\r\n5970296599671005453/00025\r\n5970296599671005453/00005\r\n5970296599671005453/00004\r\n6112757228905471396/00015\r\n6112757228905471396/00031\r\n6112757228905471396/00011\r\n6112757228905471396/00007\r\n6086009461076240768/00003\r\n6086009461076240768/00006\r\n6086009461076240768/00009\r\n6086009461076240768/00010\r\n6086009461076240768/00001\r\n6086009461076240768/00011\r\n6086009461076240768/00002\r\n6086009461076240768/00008\r\n6218463675504510940/00006\r\n6218463675504510940/00009\r\n6218463675504510940/00013\r\n6218463675504510940/00001\r\n6218463675504510940/00018\r\n6218463675504510940/00012\r\n6218463675504510940/00014\r\n6218463675504510940/00020\r\n6218463675504510940/00017\r\n6218463675504510940/00016\r\n6218463675504510940/00011\r\n6218463675504510940/00002\r\n6218463675504510940/00007\r\n6218463675504510940/00004\r\n6020350578035319652/00001\r\n6020350578035319652/00002\r\n5910165339540087670/00009\r\n5910165339540087670/00010\r\n5910165339540087670/00013\r\n5910165339540087670/00022\r\n5910165339540087670/00001\r\n5910165339540087670/00023\r\n5910165339540087670/00018\r\n5910165339540087670/00021\r\n5910165339540087670/00014\r\n5910165339540087670/00016\r\n5910165339540087670/00019\r\n5910165339540087670/00002\r\n5910165339540087670/00008\r\n5910165339540087670/00007\r\n5910165339540087670/00005\r\n5910165339540087670/00004\r\n6221869155073511315/00029\r\n6221869155073511315/00015\r\n6221869155073511315/00032\r\n6221869155073511315/00033\r\n6221869155073511315/00030\r\n6221869155073511315/00031\r\n6221869155073511315/00022\r\n6221869155073511315/00026\r\n6221869155073511315/00018\r\n6221869155073511315/00041\r\n6221869155073511315/00039\r\n6221869155073511315/00035\r\n6221869155073511315/00017\r\n6221869155073511315/00016\r\n6221869155073511315/00019\r\n6221869155073511315/00027\r\n6221869155073511315/00034\r\n6221869155073511315/00008\r\n6221869155073511315/00025\r\n6232286598249941898/00029\r\n6232286598249941898/00003\r\n6232286598249941898/00006\r\n6232286598249941898/00033\r\n6232286598249941898/00030\r\n6232286598249941898/00031\r\n6232286598249941898/00022\r\n6232286598249941898/00036\r\n6232286598249941898/00001\r\n6232286598249941898/00012\r\n6232286598249941898/00041\r\n6232286598249941898/00021\r\n6232286598249941898/00014\r\n6232286598249941898/00020\r\n6232286598249941898/00019\r\n6232286598249941898/00027\r\n6232286598249941898/00034\r\n6232286598249941898/00002\r\n6232286598249941898/00008\r\n6232286598249941898/00040\r\n6232286598249941898/00005\r\n6232286598249941898/00004\r\n6232286598249941898/00028\r\n6336851442541654996/00001\r\n6075247991019398306/00015\r\n6075247991019398306/00003\r\n6075247991019398306/00009\r\n6075247991019398306/00010\r\n6075247991019398306/00012\r\n6075247991019398306/00014\r\n6075247991019398306/00020\r\n6075247991019398306/00016\r\n6075247991019398306/00019\r\n6075247991019398306/00011\r\n6075247991019398306/00008\r\n6075247991019398306/00007\r\n6075247991019398306/00004\r\n5553708394279204766/00003\r\n5553708394279204766/00006\r\n5553708394279204766/00001\r\n5542042404109797485/00003\r\n5542042404109797485/00001\r\n5542042404109797485/00002\r\n5542042404109797485/00004\r\n6097583968442246271/00009\r\n6097583968442246271/00013\r\n6097583968442246271/00001\r\n6097583968442246271/00012\r\n6097583968442246271/00017\r\n6097583968442246271/00011\r\n6097583968442246271/00002\r\n6097583968442246271/00007\r\n6097583968442246271/00004\r\n5856678823312868540/00002\r\n5856678823312868540/00004\r\n6224053145943530113/00006\r\n6224053145943530113/00009\r\n6224053145943530113/00001\r\n6224053145943530113/00012\r\n6224053145943530113/00011\r\n6224053145943530113/00002\r\n6224053145943530113/00007\r\n6193318789470025272/00006\r\n6193318789470025272/00002\r\n6193318789470025272/00008\r\n6193318789470025272/00005\r\n6125209198090053152/00009\r\n6125209198090053152/00002\r\n6125209198090053152/00007\r\n5717618519686620060/00006\r\n5717618519686620060/00010\r\n5717618519686620060/00001\r\n5717618519686620060/00002\r\n5717618519686620060/00008\r\n5717618519686620060/00007\r\n6110226634174663049/00006\r\n6110226634174663049/00001\r\n6110226634174663049/00002\r\n6128320901896073757/00015\r\n6128320901896073757/00006\r\n6128320901896073757/00009\r\n6128320901896073757/00013\r\n6128320901896073757/00001\r\n6128320901896073757/00012\r\n6128320901896073757/00014\r\n6128320901896073757/00002\r\n6128320901896073757/00008\r\n6128320901896073757/00007\r\n6128320901896073757/00005\r\n6128320901896073757/00004\r\n6253442318659799517/00003\r\n6253442318659799517/00010\r\n6253442318659799517/00014\r\n5960290184864777799/00024\r\n5960290184864777799/00013\r\n5960290184864777799/00045\r\n5960290184864777799/00018\r\n5960290184864777799/00035\r\n5960290184864777799/00051\r\n5960290184864777799/00011\r\n5960290184864777799/00027\r\n5960290184864777799/00007\r\n5960290184864777799/00005\r\n6284911114540926118/00003\r\n6284911114540926118/00001\r\n6284911114540926118/00002\r\n6284911114540926118/00004\r\n5904614523806735422/00015\r\n5904614523806735422/00003\r\n5904614523806735422/00006\r\n5904614523806735422/00009\r\n5904614523806735422/00013\r\n5904614523806735422/00001\r\n5904614523806735422/00012\r\n5904614523806735422/00021\r\n5904614523806735422/00014\r\n5904614523806735422/00016\r\n5904614523806735422/00019\r\n5904614523806735422/00002\r\n5904614523806735422/00007\r\n6077803067063793084/00006\r\n6077803067063793084/00009\r\n6077803067063793084/00024\r\n6077803067063793084/00022\r\n6077803067063793084/00001\r\n6077803067063793084/00012\r\n6077803067063793084/00021\r\n6077803067063793084/00017\r\n6077803067063793084/00011\r\n6077803067063793084/00027\r\n6077803067063793084/00008\r\n6077803067063793084/00007\r\n6077803067063793084/00025\r\n6077803067063793084/00004\r\n6115043010500467373/00003\r\n6115043010500467373/00006\r\n6115043010500467373/00009\r\n6115043010500467373/00010\r\n6115043010500467373/00024\r\n6115043010500467373/00022\r\n6115043010500467373/00001\r\n6115043010500467373/00023\r\n6115043010500467373/00021\r\n6115043010500467373/00014\r\n6115043010500467373/00020\r\n6115043010500467373/00016\r\n6115043010500467373/00011\r\n6115043010500467373/00008\r\n6115043010500467373/00005\r\n6115043010500467373/00004\r\n6093802249738109472/00002\r\n6074834385668797501/00015\r\n6074834385668797501/00009\r\n6074834385668797501/00023\r\n6074834385668797501/00012\r\n6074834385668797501/00014\r\n6074834385668797501/00020\r\n6074834385668797501/00007\r\n6355414720691614656/00013\r\n6360709126877459881/00010\r\n6360709126877459881/00011\r\n6360709126877459881/00008\r\n6239379736869713934/00029\r\n6239379736869713934/00015\r\n6239379736869713934/00003\r\n6239379736869713934/00006\r\n6239379736869713934/00046\r\n6239379736869713934/00032\r\n6239379736869713934/00009\r\n6239379736869713934/00010\r\n6239379736869713934/00033\r\n6239379736869713934/00030\r\n6239379736869713934/00031\r\n6239379736869713934/00022\r\n6239379736869713934/00026\r\n6239379736869713934/00044\r\n6239379736869713934/00036\r\n6239379736869713934/00001\r\n6239379736869713934/00045\r\n6239379736869713934/00023\r\n6239379736869713934/00038\r\n6239379736869713934/00048\r\n6239379736869713934/00018\r\n6239379736869713934/00042\r\n6239379736869713934/00012\r\n6239379736869713934/00041\r\n6239379736869713934/00021\r\n6239379736869713934/00014\r\n6239379736869713934/00037\r\n6239379736869713934/00039\r\n6239379736869713934/00020\r\n6239379736869713934/00035\r\n6239379736869713934/00016\r\n6239379736869713934/00019\r\n6239379736869713934/00011\r\n6239379736869713934/00027\r\n6239379736869713934/00007\r\n6239379736869713934/00025\r\n6239379736869713934/00043\r\n6239379736869713934/00005\r\n6239379736869713934/00004\r\n6239379736869713934/00028\r\n5540483330981347168/00015\r\n5540483330981347168/00003\r\n5540483330981347168/00010\r\n5540483330981347168/00030\r\n5540483330981347168/00001\r\n5540483330981347168/00012\r\n5540483330981347168/00014\r\n5540483330981347168/00016\r\n5540483330981347168/00011\r\n5540483330981347168/00008\r\n5540483330981347168/00025\r\n5540483330981347168/00005\r\n6379224730890468911/00024\r\n6379224730890468911/00025\r\n5683486414585323369/00015\r\n5683486414585323369/00033\r\n5683486414585323369/00024\r\n5683486414585323369/00026\r\n5683486414585323369/00023\r\n5683486414585323369/00018\r\n5683486414585323369/00012\r\n5683486414585323369/00041\r\n5683486414585323369/00021\r\n5683486414585323369/00014\r\n5683486414585323369/00039\r\n5683486414585323369/00020\r\n5683486414585323369/00017\r\n5683486414585323369/00019\r\n5683486414585323369/00002\r\n5683486414585323369/00008\r\n5683486414585323369/00043\r\n5683486414585323369/00005\r\n5683486414585323369/00004\r\n5922411150294425283/00029\r\n5922411150294425283/00015\r\n5922411150294425283/00003\r\n5922411150294425283/00010\r\n5922411150294425283/00024\r\n5922411150294425283/00030\r\n5922411150294425283/00013\r\n5922411150294425283/00022\r\n5922411150294425283/00001\r\n5922411150294425283/00023\r\n5922411150294425283/00018\r\n5922411150294425283/00012\r\n5922411150294425283/00021\r\n5922411150294425283/00014\r\n5922411150294425283/00020\r\n5922411150294425283/00017\r\n5922411150294425283/00016\r\n5922411150294425283/00027\r\n5922411150294425283/00002\r\n5922411150294425283/00025\r\n5922411150294425283/00005\r\n5922411150294425283/00028\r\n6112772690787736998/00029\r\n6112772690787736998/00010\r\n6112772690787736998/00001\r\n6112772690787736998/00020\r\n6112772690787736998/00016\r\n6112772690787736998/00019\r\n6112772690787736998/00027\r\n6112772690787736998/00008\r\n6112772690787736998/00025\r\n6112772690787736998/00005\r\n6112772690787736998/00004\r\n6004436435713518818/00003\r\n6004436435713518818/00032\r\n6004436435713518818/00009\r\n6004436435713518818/00010\r\n6004436435713518818/00033\r\n6004436435713518818/00024\r\n6004436435713518818/00030\r\n6004436435713518818/00013\r\n6004436435713518818/00036\r\n6004436435713518818/00001\r\n6004436435713518818/00038\r\n6004436435713518818/00018\r\n6004436435713518818/00012\r\n6004436435713518818/00021\r\n6004436435713518818/00014\r\n6004436435713518818/00020\r\n6004436435713518818/00017\r\n6004436435713518818/00016\r\n6004436435713518818/00019\r\n6004436435713518818/00011\r\n6004436435713518818/00034\r\n6004436435713518818/00002\r\n6004436435713518818/00008\r\n6004436435713518818/00040\r\n6004436435713518818/00007\r\n6004436435713518818/00025\r\n6004436435713518818/00005\r\n6004436435713518818/00004\r\n6004436435713518818/00028\r\n5972606862579587386/00015\r\n5972606862579587386/00010\r\n5972606862579587386/00033\r\n5972606862579587386/00030\r\n5972606862579587386/00031\r\n5972606862579587386/00021\r\n5972606862579587386/00020\r\n5972606862579587386/00019\r\n5972606862579587386/00027\r\n5972606862579587386/00007\r\n5972606862579587386/00004\r\n6285027078788341775/00003\r\n6285027078788341775/00006\r\n6285027078788341775/00009\r\n6285027078788341775/00010\r\n6285027078788341775/00013\r\n6285027078788341775/00012\r\n6285027078788341775/00014\r\n6285027078788341775/00011\r\n6285027078788341775/00002\r\n6285027078788341775/00005\r\n6285027078788341775/00004\r\n6104660356559076668/00003\r\n6104660356559076668/00010\r\n6104660356559076668/00013\r\n6104660356559076668/00022\r\n6104660356559076668/00001\r\n6104660356559076668/00023\r\n6104660356559076668/00012\r\n6104660356559076668/00021\r\n6104660356559076668/00020\r\n6104660356559076668/00016\r\n6104660356559076668/00019\r\n6104660356559076668/00011\r\n6104660356559076668/00007\r\n6104660356559076668/00005\r\n5991460051022102259/00029\r\n5991460051022102259/00006\r\n5991460051022102259/00032\r\n5991460051022102259/00009\r\n5991460051022102259/00010\r\n5991460051022102259/00033\r\n5991460051022102259/00030\r\n5991460051022102259/00031\r\n5991460051022102259/00013\r\n5991460051022102259/00026\r\n5991460051022102259/00036\r\n5991460051022102259/00001\r\n5991460051022102259/00023\r\n5991460051022102259/00018\r\n5991460051022102259/00042\r\n5991460051022102259/00012\r\n5991460051022102259/00014\r\n5991460051022102259/00039\r\n5991460051022102259/00020\r\n5991460051022102259/00035\r\n5991460051022102259/00016\r\n5991460051022102259/00019\r\n5991460051022102259/00011\r\n5991460051022102259/00027\r\n5991460051022102259/00002\r\n5991460051022102259/00008\r\n5991460051022102259/00040\r\n5991460051022102259/00025\r\n5991460051022102259/00005\r\n5991460051022102259/00004\r\n6190999507130183842/00006\r\n6190999507130183842/00001\r\n6190999507130183842/00002\r\n6190999507130183842/00004\r\n6099078617061188212/00006\r\n6099078617061188212/00002\r\n6099078617061188212/00005\r\n6353179190214044575/00010\r\n6353179190214044575/00020\r\n6353179190214044575/00019\r\n6226186885696121650/00029\r\n6226186885696121650/00015\r\n6226186885696121650/00046\r\n6226186885696121650/00010\r\n6226186885696121650/00030\r\n6226186885696121650/00031\r\n6226186885696121650/00022\r\n6226186885696121650/00026\r\n6226186885696121650/00044\r\n6226186885696121650/00050\r\n6226186885696121650/00049\r\n6226186885696121650/00038\r\n6226186885696121650/00048\r\n6226186885696121650/00018\r\n6226186885696121650/00042\r\n6226186885696121650/00041\r\n6226186885696121650/00021\r\n6226186885696121650/00035\r\n6226186885696121650/00016\r\n6226186885696121650/00011\r\n6226186885696121650/00027\r\n6226186885696121650/00002\r\n6226186885696121650/00008\r\n6226186885696121650/00040\r\n6226186885696121650/00007\r\n6226186885696121650/00025\r\n6226186885696121650/00043\r\n6226186885696121650/00005\r\n6226186885696121650/00004\r\n6226186885696121650/00028\r\n6090876088519342090/00015\r\n6090876088519342090/00006\r\n6090876088519342090/00010\r\n6090876088519342090/00013\r\n6090876088519342090/00001\r\n6090876088519342090/00018\r\n6090876088519342090/00012\r\n6090876088519342090/00014\r\n6090876088519342090/00016\r\n6090876088519342090/00019\r\n6090876088519342090/00002\r\n6090876088519342090/00007\r\n5909794254365713250/00006\r\n5909794254365713250/00009\r\n5909794254365713250/00010\r\n5909794254365713250/00013\r\n5909794254365713250/00001\r\n5909794254365713250/00012\r\n5909794254365713250/00014\r\n5909794254365713250/00008\r\n5909794254365713250/00005\r\n5909794254365713250/00004\r\n6249012489390766710/00003\r\n6249012489390766710/00006\r\n6249012489390766710/00005\r\n5858182491363198530/00015\r\n5858182491363198530/00006\r\n5858182491363198530/00009\r\n5858182491363198530/00010\r\n5858182491363198530/00022\r\n5858182491363198530/00018\r\n5858182491363198530/00017\r\n5858182491363198530/00008\r\n5858182491363198530/00004\r\n5881893287817428595/00002\r\n5881893287817428595/00004\r\n5688959920907327043/00009\r\n5688959920907327043/00010\r\n5688959920907327043/00013\r\n5688959920907327043/00001\r\n5688959920907327043/00014\r\n5688959920907327043/00008\r\n5688959920907327043/00007\r\n5688959920907327043/00004\r\n6344737002497020519/00001\r\n6344737002497020519/00005\r\n5723119084302615213/00001\r\n5723119084302615213/00005\r\n5723119084302615213/00004\r\n6247408319105708663/00009\r\n6247408319105708663/00010\r\n5581310431103671083/00003\r\n5581310431103671083/00006\r\n6115371575498547933/00003\r\n6115371575498547933/00009\r\n6115371575498547933/00010\r\n6115371575498547933/00022\r\n6115371575498547933/00021\r\n6115371575498547933/00020\r\n6115371575498547933/00017\r\n6115371575498547933/00016\r\n6115371575498547933/00002\r\n6115371575498547933/00007\r\n6115371575498547933/00005\r\n6115371575498547933/00004\r\n5535496873950688380/00060\r\n5535496873950688380/00015\r\n5535496873950688380/00003\r\n5535496873950688380/00056\r\n5535496873950688380/00032\r\n5535496873950688380/00070\r\n5535496873950688380/00009\r\n5535496873950688380/00033\r\n5535496873950688380/00057\r\n5535496873950688380/00024\r\n5535496873950688380/00053\r\n5535496873950688380/00030\r\n5535496873950688380/00071\r\n5535496873950688380/00058\r\n5535496873950688380/00062\r\n5535496873950688380/00069\r\n5535496873950688380/00022\r\n5535496873950688380/00026\r\n5535496873950688380/00044\r\n5535496873950688380/00050\r\n5535496873950688380/00036\r\n5535496873950688380/00063\r\n5535496873950688380/00045\r\n5535496873950688380/00066\r\n5535496873950688380/00064\r\n5535496873950688380/00072\r\n5535496873950688380/00023\r\n5535496873950688380/00048\r\n5535496873950688380/00041\r\n5535496873950688380/00021\r\n5535496873950688380/00014\r\n5535496873950688380/00020\r\n5535496873950688380/00035\r\n5535496873950688380/00017\r\n5535496873950688380/00076\r\n5535496873950688380/00052\r\n5535496873950688380/00055\r\n5535496873950688380/00016\r\n5535496873950688380/00019\r\n5535496873950688380/00027\r\n5535496873950688380/00025\r\n5535496873950688380/00054\r\n5535496873950688380/00043\r\n5535496873950688380/00004\r\n5535496873950688380/00028\r\n5552760065500247250/00015\r\n5552760065500247250/00003\r\n5552760065500247250/00006\r\n5552760065500247250/00010\r\n5552760065500247250/00023\r\n5552760065500247250/00020\r\n5552760065500247250/00002\r\n5552760065500247250/00005\r\n5552760065500247250/00004\r\n6074602457434810844/00006\r\n6074602457434810844/00009\r\n6074602457434810844/00010\r\n6074602457434810844/00001\r\n6074602457434810844/00012\r\n6074602457434810844/00002\r\n6074602457434810844/00007\r\n5884490884038050372/00002\r\n5884490884038050372/00005\r\n6152870505463213376/00003\r\n6152870505463213376/00002\r\n6208927559617193740/00029\r\n6208927559617193740/00006\r\n6208927559617193740/00010\r\n6208927559617193740/00030\r\n6208927559617193740/00022\r\n6208927559617193740/00026\r\n6208927559617193740/00023\r\n6208927559617193740/00018\r\n6208927559617193740/00012\r\n6208927559617193740/00021\r\n6208927559617193740/00014\r\n6208927559617193740/00020\r\n6208927559617193740/00017\r\n6208927559617193740/00016\r\n6208927559617193740/00019\r\n6208927559617193740/00027\r\n6208927559617193740/00008\r\n6208927559617193740/00005\r\n6208927559617193740/00004\r\n6126536342984582120/00006\r\n6126536342984582120/00010\r\n6126536342984582120/00024\r\n6126536342984582120/00001\r\n6126536342984582120/00014\r\n6126536342984582120/00017\r\n6126536342984582120/00019\r\n6126536342984582120/00002\r\n6126536342984582120/00008\r\n6126536342984582120/00005\r\n5671931234572155114/00029\r\n5671931234572155114/00015\r\n5671931234572155114/00003\r\n5671931234572155114/00006\r\n5671931234572155114/00009\r\n5671931234572155114/00010\r\n5671931234572155114/00024\r\n5671931234572155114/00030\r\n5671931234572155114/00013\r\n5671931234572155114/00026\r\n5671931234572155114/00001\r\n5671931234572155114/00018\r\n5671931234572155114/00012\r\n5671931234572155114/00021\r\n5671931234572155114/00020\r\n5671931234572155114/00017\r\n5671931234572155114/00016\r\n5671931234572155114/00019\r\n5671931234572155114/00011\r\n5671931234572155114/00027\r\n5671931234572155114/00002\r\n5671931234572155114/00008\r\n5671931234572155114/00007\r\n5671931234572155114/00025\r\n5671931234572155114/00005\r\n5671931234572155114/00004\r\n5671931234572155114/00028\r\n6120617019057221887/00006\r\n6120617019057221887/00001\r\n6120617019057221887/00002\r\n6120617019057221887/00004\r\n6111659435264613731/00015\r\n6111659435264613731/00003\r\n6111659435264613731/00006\r\n6111659435264613731/00012\r\n6111659435264613731/00016\r\n6111659435264613731/00011\r\n6111659435264613731/00008\r\n6111659435264613731/00005\r\n6111659435264613731/00004\r\n5913520567991793457/00015\r\n5913520567991793457/00003\r\n5913520567991793457/00006\r\n5913520567991793457/00032\r\n5913520567991793457/00009\r\n5913520567991793457/00010\r\n5913520567991793457/00024\r\n5913520567991793457/00030\r\n5913520567991793457/00022\r\n5913520567991793457/00026\r\n5913520567991793457/00036\r\n5913520567991793457/00001\r\n5913520567991793457/00023\r\n5913520567991793457/00038\r\n5913520567991793457/00018\r\n5913520567991793457/00042\r\n5913520567991793457/00012\r\n5913520567991793457/00014\r\n5913520567991793457/00039\r\n5913520567991793457/00035\r\n5913520567991793457/00027\r\n5913520567991793457/00002\r\n5913520567991793457/00008\r\n5913520567991793457/00040\r\n5913520567991793457/00007\r\n5913520567991793457/00004\r\n5913520567991793457/00028\r\n6125019790032294377/00003\r\n6125019790032294377/00009\r\n6125019790032294377/00018\r\n6125019790032294377/00004\r\n5719725201145311069/00003\r\n5719725201145311069/00009\r\n5719725201145311069/00002\r\n5719725201145311069/00007\r\n5719725201145311069/00005\r\n5719725201145311069/00004\r\n6155097016509521849/00015\r\n6155097016509521849/00006\r\n6155097016509521849/00032\r\n6155097016509521849/00010\r\n6155097016509521849/00033\r\n6155097016509521849/00024\r\n6155097016509521849/00013\r\n6155097016509521849/00022\r\n6155097016509521849/00026\r\n6155097016509521849/00036\r\n6155097016509521849/00001\r\n6155097016509521849/00018\r\n6155097016509521849/00021\r\n6155097016509521849/00020\r\n6155097016509521849/00016\r\n6155097016509521849/00027\r\n6155097016509521849/00002\r\n6155097016509521849/00008\r\n6155097016509521849/00005\r\n6155097016509521849/00004\r\n5917996782907657938/00003\r\n5917996782907657938/00001\r\n6292769616202358080/00009\r\n6292769616202358080/00010\r\n6292769616202358080/00001\r\n6292769616202358080/00011\r\n6292769616202358080/00002\r\n6292769616202358080/00008\r\n6292769616202358080/00005\r\n6093527801327895055/00003\r\n6093527801327895055/00006\r\n6093527801327895055/00008\r\n6093527801327895055/00007\r\n5990270774577776843/00003\r\n5990270774577776843/00002\r\n5990270774577776843/00007\r\n5990270774577776843/00005\r\n5990270774577776843/00004\r\n6215560707109142416/00003\r\n6215560707109142416/00006\r\n6215560707109142416/00032\r\n6215560707109142416/00009\r\n6215560707109142416/00010\r\n6215560707109142416/00024\r\n6215560707109142416/00030\r\n6215560707109142416/00013\r\n6215560707109142416/00026\r\n6215560707109142416/00036\r\n6215560707109142416/00001\r\n6215560707109142416/00038\r\n6215560707109142416/00042\r\n6215560707109142416/00021\r\n6215560707109142416/00037\r\n6215560707109142416/00020\r\n6215560707109142416/00035\r\n6215560707109142416/00017\r\n6215560707109142416/00027\r\n6215560707109142416/00002\r\n6215560707109142416/00007\r\n6215560707109142416/00025\r\n6215560707109142416/00043\r\n6215560707109142416/00005\r\n6081185353809366812/00003\r\n6081185353809366812/00001\r\n6081185353809366812/00002\r\n6081185353809366812/00005\r\n5566095938954306057/00003\r\n5566095938954306057/00006\r\n5566095938954306057/00032\r\n5566095938954306057/00024\r\n5566095938954306057/00022\r\n5566095938954306057/00026\r\n5566095938954306057/00001\r\n5566095938954306057/00023\r\n5566095938954306057/00012\r\n5566095938954306057/00014\r\n5566095938954306057/00017\r\n5566095938954306057/00016\r\n5566095938954306057/00019\r\n5566095938954306057/00007\r\n5566095938954306057/00025\r\n5566095938954306057/00005\r\n5566095938954306057/00004\r\n5566095938954306057/00028\r\n6112039539870310071/00029\r\n6112039539870310071/00006\r\n6112039539870310071/00024\r\n6112039539870310071/00026\r\n6112039539870310071/00021\r\n6112039539870310071/00020\r\n6112039539870310071/00035\r\n6112039539870310071/00016\r\n6112039539870310071/00019\r\n6112039539870310071/00011\r\n6112039539870310071/00028\r\n6227766574667659638/00015\r\n6227766574667659638/00006\r\n6227766574667659638/00020\r\n6227766574667659638/00017\r\n6227766574667659638/00016\r\n6227766574667659638/00019\r\n6227766574667659638/00002\r\n6227766574667659638/00007\r\n6213751666884002472/00015\r\n6213751666884002472/00006\r\n6213751666884002472/00022\r\n6213751666884002472/00001\r\n6213751666884002472/00014\r\n6213751666884002472/00002\r\n6213751666884002472/00004\r\n5558303150292462174/00007\r\n5558303150292462174/00005\r\n6204466806583563899/00015\r\n6204466806583563899/00003\r\n6204466806583563899/00006\r\n6204466806583563899/00033\r\n6204466806583563899/00030\r\n6204466806583563899/00031\r\n6204466806583563899/00026\r\n6204466806583563899/00018\r\n6204466806583563899/00012\r\n6204466806583563899/00014\r\n6204466806583563899/00020\r\n6204466806583563899/00016\r\n6204466806583563899/00019\r\n6204466806583563899/00027\r\n6204466806583563899/00002\r\n6204466806583563899/00008\r\n6204466806583563899/00005\r\n6359128149415800422/00006\r\n6244938283413778587/00003\r\n6043651634609635419/00029\r\n6043651634609635419/00003\r\n6043651634609635419/00006\r\n6043651634609635419/00024\r\n6043651634609635419/00030\r\n6043651634609635419/00022\r\n6043651634609635419/00001\r\n6043651634609635419/00014\r\n6043651634609635419/00020\r\n6043651634609635419/00016\r\n6043651634609635419/00007\r\n6043651634609635419/00025\r\n6043651634609635419/00005\r\n6043651634609635419/00004\r\n5682340946807479970/00060\r\n5682340946807479970/00003\r\n5682340946807479970/00006\r\n5682340946807479970/00046\r\n5682340946807479970/00032\r\n5682340946807479970/00009\r\n5682340946807479970/00010\r\n5682340946807479970/00033\r\n5682340946807479970/00057\r\n5682340946807479970/00024\r\n5682340946807479970/00053\r\n5682340946807479970/00030\r\n5682340946807479970/00031\r\n5682340946807479970/00026\r\n5682340946807479970/00050\r\n5682340946807479970/00036\r\n5682340946807479970/00023\r\n5682340946807479970/00038\r\n5682340946807479970/00018\r\n5682340946807479970/00042\r\n5682340946807479970/00021\r\n5682340946807479970/00037\r\n5682340946807479970/00039\r\n5682340946807479970/00020\r\n5682340946807479970/00017\r\n5682340946807479970/00055\r\n5682340946807479970/00059\r\n5682340946807479970/00019\r\n5682340946807479970/00011\r\n5682340946807479970/00002\r\n5682340946807479970/00008\r\n5682340946807479970/00040\r\n5682340946807479970/00025\r\n5682340946807479970/00054\r\n5682340946807479970/00004\r\n5682340946807479970/00028\r\n6384364518253565937/00001\r\n6384364518253565937/00017\r\n6384364518253565937/00011\r\n6104934804969353633/00003\r\n6104934804969353633/00001\r\n6104934804969353633/00005\r\n5977385872820258148/00003\r\n5977385872820258148/00006\r\n5977385872820258148/00009\r\n5977385872820258148/00010\r\n5977385872820258148/00013\r\n5977385872820258148/00001\r\n5977385872820258148/00012\r\n5977385872820258148/00011\r\n5977385872820258148/00008\r\n5977385872820258148/00005\r\n5977385872820258148/00004\r\n6381395836858569746/00009\r\n6381395836858569746/00005\r\n6127609655311787399/00007\r\n6127609655311787399/00005\r\n6127609655311787399/00004\r\n5936179956452020142/00029\r\n5936179956452020142/00015\r\n5936179956452020142/00003\r\n5936179956452020142/00006\r\n5936179956452020142/00009\r\n5936179956452020142/00010\r\n5936179956452020142/00024\r\n5936179956452020142/00030\r\n5936179956452020142/00026\r\n5936179956452020142/00001\r\n5936179956452020142/00023\r\n5936179956452020142/00018\r\n5936179956452020142/00012\r\n5936179956452020142/00021\r\n5936179956452020142/00014\r\n5936179956452020142/00020\r\n5936179956452020142/00019\r\n5936179956452020142/00011\r\n5936179956452020142/00027\r\n5936179956452020142/00002\r\n5936179956452020142/00008\r\n5936179956452020142/00007\r\n5936179956452020142/00025\r\n5936179956452020142/00005\r\n5673096029702830518/00003\r\n5673096029702830518/00006\r\n5673096029702830518/00009\r\n5673096029702830518/00024\r\n5673096029702830518/00022\r\n5673096029702830518/00026\r\n5673096029702830518/00036\r\n5673096029702830518/00001\r\n5673096029702830518/00018\r\n5673096029702830518/00012\r\n5673096029702830518/00037\r\n5673096029702830518/00017\r\n5673096029702830518/00016\r\n5673096029702830518/00019\r\n5673096029702830518/00011\r\n5673096029702830518/00002\r\n5673096029702830518/00008\r\n5673096029702830518/00007\r\n5673096029702830518/00004\r\n6001034821615084520/00029\r\n6001034821615084520/00015\r\n6001034821615084520/00006\r\n6001034821615084520/00056\r\n6001034821615084520/00032\r\n6001034821615084520/00033\r\n6001034821615084520/00053\r\n6001034821615084520/00030\r\n6001034821615084520/00013\r\n6001034821615084520/00022\r\n6001034821615084520/00044\r\n6001034821615084520/00050\r\n6001034821615084520/00036\r\n6001034821615084520/00038\r\n6001034821615084520/00048\r\n6001034821615084520/00018\r\n6001034821615084520/00012\r\n6001034821615084520/00014\r\n6001034821615084520/00037\r\n6001034821615084520/00039\r\n6001034821615084520/00020\r\n6001034821615084520/00035\r\n6001034821615084520/00051\r\n6001034821615084520/00017\r\n6001034821615084520/00016\r\n6001034821615084520/00011\r\n6001034821615084520/00027\r\n6001034821615084520/00034\r\n6001034821615084520/00002\r\n6001034821615084520/00008\r\n6001034821615084520/00007\r\n6001034821615084520/00054\r\n6001034821615084520/00043\r\n6001034821615084520/00005\r\n6001034821615084520/00004\r\n6001034821615084520/00028\r\n6076102260144974001/00015\r\n6076102260144974001/00010\r\n6076102260144974001/00013\r\n6076102260144974001/00018\r\n6076102260144974001/00012\r\n6076102260144974001/00014\r\n6076102260144974001/00017\r\n6076102260144974001/00016\r\n6076102260144974001/00011\r\n6076102260144974001/00007\r\n6076102260144974001/00005\r\n6076102260144974001/00004\r\n5742821387779565480/00001\r\n6349947656820532043/00016\r\n6256078569586150210/00002\r\n6223682060769155685/00002\r\n6277570586065754137/00029\r\n6277570586065754137/00015\r\n6277570586065754137/00006\r\n6277570586065754137/00032\r\n6277570586065754137/00009\r\n6277570586065754137/00010\r\n6277570586065754137/00033\r\n6277570586065754137/00030\r\n6277570586065754137/00031\r\n6277570586065754137/00022\r\n6277570586065754137/00044\r\n6277570586065754137/00045\r\n6277570586065754137/00038\r\n6277570586065754137/00018\r\n6277570586065754137/00042\r\n6277570586065754137/00012\r\n6277570586065754137/00021\r\n6277570586065754137/00014\r\n6277570586065754137/00037\r\n6277570586065754137/00039\r\n6277570586065754137/00020\r\n6277570586065754137/00035\r\n6277570586065754137/00016\r\n6277570586065754137/00019\r\n6277570586065754137/00027\r\n6277570586065754137/00002\r\n6277570586065754137/00040\r\n6277570586065754137/00007\r\n6277570586065754137/00025\r\n6277570586065754137/00043\r\n6277570586065754137/00005\r\n6277570586065754137/00004\r\n6277570586065754137/00028\r\n6248426226354796871/00003\r\n6248426226354796871/00001\r\n6248426226354796871/00002\r\n6248426226354796871/00004\r\n5993669811695835782/00060\r\n5993669811695835782/00015\r\n5993669811695835782/00006\r\n5993669811695835782/00046\r\n5993669811695835782/00056\r\n5993669811695835782/00032\r\n5993669811695835782/00009\r\n5993669811695835782/00010\r\n5993669811695835782/00057\r\n5993669811695835782/00053\r\n5993669811695835782/00030\r\n5993669811695835782/00071\r\n5993669811695835782/00062\r\n5993669811695835782/00031\r\n5993669811695835782/00013\r\n5993669811695835782/00069\r\n5993669811695835782/00022\r\n5993669811695835782/00026\r\n5993669811695835782/00044\r\n5993669811695835782/00050\r\n5993669811695835782/00036\r\n5993669811695835782/00063\r\n5993669811695835782/00045\r\n5993669811695835782/00064\r\n5993669811695835782/00072\r\n5993669811695835782/00023\r\n5993669811695835782/00048\r\n5993669811695835782/00018\r\n5993669811695835782/00042\r\n5993669811695835782/00041\r\n5993669811695835782/00021\r\n5993669811695835782/00075\r\n5993669811695835782/00037\r\n5993669811695835782/00020\r\n5993669811695835782/00035\r\n5993669811695835782/00051\r\n5993669811695835782/00076\r\n5993669811695835782/00019\r\n5993669811695835782/00011\r\n5993669811695835782/00027\r\n5993669811695835782/00034\r\n5993669811695835782/00002\r\n5993669811695835782/00040\r\n5993669811695835782/00025\r\n5993669811695835782/00043\r\n5993669811695835782/00005\r\n5993669811695835782/00074\r\n5993669811695835782/00004\r\n5993669811695835782/00028\r\n6377400228783189968/00015\r\n6377400228783189968/00001\r\n6222639672206413765/00029\r\n6222639672206413765/00015\r\n6222639672206413765/00006\r\n6222639672206413765/00009\r\n6222639672206413765/00010\r\n6222639672206413765/00033\r\n6222639672206413765/00024\r\n6222639672206413765/00030\r\n6222639672206413765/00013\r\n6222639672206413765/00022\r\n6222639672206413765/00044\r\n6222639672206413765/00036\r\n6222639672206413765/00049\r\n6222639672206413765/00038\r\n6222639672206413765/00018\r\n6222639672206413765/00041\r\n6222639672206413765/00021\r\n6222639672206413765/00014\r\n6222639672206413765/00039\r\n6222639672206413765/00020\r\n6222639672206413765/00017\r\n6222639672206413765/00019\r\n6222639672206413765/00011\r\n6222639672206413765/00027\r\n6222639672206413765/00034\r\n6222639672206413765/00002\r\n6222639672206413765/00007\r\n6222639672206413765/00025\r\n6222639672206413765/00043\r\n5555840845541668299/00015\r\n5555840845541668299/00006\r\n5555840845541668299/00009\r\n5555840845541668299/00010\r\n5555840845541668299/00013\r\n5555840845541668299/00001\r\n5555840845541668299/00012\r\n5555840845541668299/00014\r\n5555840845541668299/00011\r\n5555840845541668299/00007\r\n5555840845541668299/00005\r\n5555840845541668299/00004\r\n5904227976750091269/00002\r\n5904227976750091269/00007\r\n5904227976750091269/00005\r\n5904227976750091269/00004\r\n5691544632226086607/00029\r\n5691544632226086607/00006\r\n5691544632226086607/00046\r\n5691544632226086607/00024\r\n5691544632226086607/00001\r\n5691544632226086607/00048\r\n5691544632226086607/00041\r\n5691544632226086607/00040\r\n5691544632226086607/00007\r\n5691544632226086607/00004\r\n5857792078835992100/00003\r\n5857792078835992100/00007\r\n5857792078835992100/00005\r\n5857792078835992100/00004\r\n5716149640871387778/00006\r\n5716149640871387778/00009\r\n5716149640871387778/00010\r\n5716149640871387778/00001\r\n5716149640871387778/00002\r\n5716149640871387778/00008\r\n5716149640871387778/00007\r\n5716149640871387778/00005\r\n6239766283926354137/00015\r\n6239766283926354137/00006\r\n6239766283926354137/00010\r\n6239766283926354137/00012\r\n6239766283926354137/00014\r\n6239766283926354137/00020\r\n6239766283926354137/00017\r\n6239766283926354137/00016\r\n6239766283926354137/00011\r\n6239766283926354137/00002\r\n6239766283926354137/00008\r\n6079364717172531830/00029\r\n6079364717172531830/00015\r\n6079364717172531830/00003\r\n6079364717172531830/00032\r\n6079364717172531830/00033\r\n6079364717172531830/00030\r\n6079364717172531830/00031\r\n6079364717172531830/00013\r\n6079364717172531830/00022\r\n6079364717172531830/00036\r\n6079364717172531830/00038\r\n6079364717172531830/00041\r\n6079364717172531830/00014\r\n6079364717172531830/00037\r\n6079364717172531830/00039\r\n6079364717172531830/00016\r\n6079364717172531830/00019\r\n6079364717172531830/00011\r\n6079364717172531830/00027\r\n6079364717172531830/00040\r\n6079364717172531830/00007\r\n6079364717172531830/00043\r\n6079364717172531830/00028\r\n5691271472306061030/00029\r\n5691271472306061030/00006\r\n5691271472306061030/00009\r\n5691271472306061030/00010\r\n5691271472306061030/00033\r\n5691271472306061030/00024\r\n5691271472306061030/00001\r\n5691271472306061030/00023\r\n5691271472306061030/00021\r\n5691271472306061030/00020\r\n5691271472306061030/00017\r\n5691271472306061030/00016\r\n5691271472306061030/00027\r\n5691271472306061030/00034\r\n5691271472306061030/00008\r\n5691271472306061030/00025\r\n5691271472306061030/00004\r\n5691271472306061030/00028\r\n5874162346684620088/00029\r\n5874162346684620088/00015\r\n5874162346684620088/00046\r\n5874162346684620088/00032\r\n5874162346684620088/00053\r\n5874162346684620088/00030\r\n5874162346684620088/00022\r\n5874162346684620088/00026\r\n5874162346684620088/00050\r\n5874162346684620088/00049\r\n5874162346684620088/00023\r\n5874162346684620088/00038\r\n5874162346684620088/00042\r\n5874162346684620088/00041\r\n5874162346684620088/00021\r\n5874162346684620088/00014\r\n5874162346684620088/00047\r\n5874162346684620088/00051\r\n5874162346684620088/00052\r\n5874162346684620088/00055\r\n5874162346684620088/00016\r\n5874162346684620088/00059\r\n5874162346684620088/00019\r\n5874162346684620088/00002\r\n5874162346684620088/00040\r\n5874162346684620088/00025\r\n5874162346684620088/00043\r\n5874162346684620088/00005\r\n5874162346684620088/00028\r\n6206646931982954755/00003\r\n6382189546814897943/00006\r\n6382189546814897943/00024\r\n6382189546814897943/00013\r\n6382189546814897943/00026\r\n6382189546814897943/00036\r\n6382189546814897943/00023\r\n6382189546814897943/00018\r\n6382189546814897943/00014\r\n6382189546814897943/00019\r\n6122375808164936883/00015\r\n6122375808164936883/00003\r\n6122375808164936883/00006\r\n6122375808164936883/00009\r\n6122375808164936883/00010\r\n6122375808164936883/00012\r\n6122375808164936883/00014\r\n6122375808164936883/00002\r\n6122375808164936883/00005\r\n5876396588671999415/00015\r\n5876396588671999415/00003\r\n5876396588671999415/00006\r\n5876396588671999415/00010\r\n5876396588671999415/00001\r\n5876396588671999415/00014\r\n5876396588671999415/00017\r\n5876396588671999415/00019\r\n5876396588671999415/00002\r\n5876396588671999415/00008\r\n5567209194477429365/00003\r\n5567209194477429365/00006\r\n5567209194477429365/00032\r\n5567209194477429365/00033\r\n5567209194477429365/00030\r\n5567209194477429365/00022\r\n5567209194477429365/00026\r\n5567209194477429365/00001\r\n5567209194477429365/00023\r\n5567209194477429365/00018\r\n5567209194477429365/00042\r\n5567209194477429365/00012\r\n5567209194477429365/00021\r\n5567209194477429365/00037\r\n5567209194477429365/00020\r\n5567209194477429365/00016\r\n5567209194477429365/00011\r\n5567209194477429365/00027\r\n5567209194477429365/00008\r\n5567209194477429365/00025\r\n5567209194477429365/00005\r\n5978387029566523829/00003\r\n5978387029566523829/00006\r\n5978387029566523829/00012\r\n5978387029566523829/00002\r\n5978387029566523829/00008\r\n5543459743317477351/00003\r\n5543459743317477351/00009\r\n5543459743317477351/00010\r\n5543459743317477351/00001\r\n5543459743317477351/00004\r\n5863802885566688761/00171\r\n5863802885566688761/00147\r\n5863802885566688761/00149\r\n5863802885566688761/00015\r\n5863802885566688761/00140\r\n5863802885566688761/00186\r\n5863802885566688761/00098\r\n5863802885566688761/00190\r\n5863802885566688761/00056\r\n5863802885566688761/00032\r\n5863802885566688761/00208\r\n5863802885566688761/00113\r\n5863802885566688761/00122\r\n5863802885566688761/00152\r\n5863802885566688761/00197\r\n5863802885566688761/00033\r\n5863802885566688761/00195\r\n5863802885566688761/00057\r\n5863802885566688761/00024\r\n5863802885566688761/00118\r\n5863802885566688761/00078\r\n5863802885566688761/00071\r\n5863802885566688761/00058\r\n5863802885566688761/00062\r\n5863802885566688761/00167\r\n5863802885566688761/00013\r\n5863802885566688761/00165\r\n5863802885566688761/00022\r\n5863802885566688761/00026\r\n5863802885566688761/00044\r\n5863802885566688761/00179\r\n5863802885566688761/00130\r\n5863802885566688761/00189\r\n5863802885566688761/00161\r\n5863802885566688761/00204\r\n5863802885566688761/00158\r\n5863802885566688761/00099\r\n5863802885566688761/00077\r\n5863802885566688761/00168\r\n5863802885566688761/00215\r\n5863802885566688761/00117\r\n5863802885566688761/00178\r\n5863802885566688761/00180\r\n5863802885566688761/00136\r\n5863802885566688761/00049\r\n5863802885566688761/00023\r\n5863802885566688761/00038\r\n5863802885566688761/00193\r\n5863802885566688761/00145\r\n5863802885566688761/00018\r\n5863802885566688761/00042\r\n5863802885566688761/00012\r\n5863802885566688761/00213\r\n5863802885566688761/00041\r\n5863802885566688761/00065\r\n5863802885566688761/00129\r\n5863802885566688761/00144\r\n5863802885566688761/00083\r\n5863802885566688761/00021\r\n5863802885566688761/00176\r\n5863802885566688761/00160\r\n5863802885566688761/00014\r\n5863802885566688761/00037\r\n5863802885566688761/00196\r\n5863802885566688761/00127\r\n5863802885566688761/00039\r\n5863802885566688761/00124\r\n5863802885566688761/00205\r\n5863802885566688761/00198\r\n5863802885566688761/00051\r\n5863802885566688761/00174\r\n5863802885566688761/00080\r\n5863802885566688761/00052\r\n5863802885566688761/00185\r\n5863802885566688761/00016\r\n5863802885566688761/00138\r\n5863802885566688761/00184\r\n5863802885566688761/00170\r\n5863802885566688761/00181\r\n5863802885566688761/00059\r\n5863802885566688761/00146\r\n5863802885566688761/00019\r\n5863802885566688761/00011\r\n5863802885566688761/00084\r\n5863802885566688761/00027\r\n5863802885566688761/00115\r\n5863802885566688761/00034\r\n5863802885566688761/00192\r\n5863802885566688761/00081\r\n5863802885566688761/00082\r\n5863802885566688761/00100\r\n5863802885566688761/00002\r\n5863802885566688761/00092\r\n5863802885566688761/00008\r\n5863802885566688761/00131\r\n5863802885566688761/00212\r\n5863802885566688761/00203\r\n5863802885566688761/00068\r\n5863802885566688761/00025\r\n5863802885566688761/00156\r\n5863802885566688761/00139\r\n5863802885566688761/00005\r\n5863802885566688761/00211\r\n5863802885566688761/00004\r\n5863802885566688761/00028\r\n6135444964149922082/00006\r\n6135444964149922082/00001\r\n6135444964149922082/00008\r\n6135444964149922082/00007\r\n6135444964149922082/00005\r\n6135444964149922082/00004\r\n6373202327748070121/00011\r\n6339615254127026753/00015\r\n6339615254127026753/00009\r\n6339615254127026753/00012\r\n6339615254127026753/00011\r\n6334934169140712754/00070\r\n6334934169140712754/00073\r\n6334934169140712754/00013\r\n6334934169140712754/00001\r\n6334934169140712754/00059\r\n6334934169140712754/00082\r\n6334934169140712754/00002\r\n6334934169140712754/00068\r\n5971456240840925439/00029\r\n5971456240840925439/00015\r\n5971456240840925439/00003\r\n5971456240840925439/00009\r\n5971456240840925439/00010\r\n5971456240840925439/00024\r\n5971456240840925439/00053\r\n5971456240840925439/00030\r\n5971456240840925439/00026\r\n5971456240840925439/00044\r\n5971456240840925439/00036\r\n5971456240840925439/00001\r\n5971456240840925439/00045\r\n5971456240840925439/00049\r\n5971456240840925439/00048\r\n5971456240840925439/00018\r\n5971456240840925439/00021\r\n5971456240840925439/00047\r\n5971456240840925439/00020\r\n5971456240840925439/00035\r\n5971456240840925439/00017\r\n5971456240840925439/00052\r\n5971456240840925439/00055\r\n5971456240840925439/00016\r\n5971456240840925439/00011\r\n5971456240840925439/00027\r\n5971456240840925439/00034\r\n5971456240840925439/00002\r\n5971456240840925439/00040\r\n5971456240840925439/00007\r\n5971456240840925439/00025\r\n5971456240840925439/00043\r\n5971456240840925439/00005\r\n5971456240840925439/00004\r\n5971456240840925439/00028\r\n6111614338108068597/00003\r\n6111614338108068597/00002\r\n6140640156591109469/00003\r\n6140640156591109469/00001\r\n6140640156591109469/00004\r\n6243817296949521009/00009\r\n6243817296949521009/00002\r\n5860432195232845988/00015\r\n5860432195232845988/00003\r\n5860432195232845988/00046\r\n5860432195232845988/00032\r\n5860432195232845988/00010\r\n5860432195232845988/00033\r\n5860432195232845988/00024\r\n5860432195232845988/00030\r\n5860432195232845988/00031\r\n5860432195232845988/00022\r\n5860432195232845988/00026\r\n5860432195232845988/00044\r\n5860432195232845988/00023\r\n5860432195232845988/00018\r\n5860432195232845988/00042\r\n5860432195232845988/00041\r\n5860432195232845988/00021\r\n5860432195232845988/00037\r\n5860432195232845988/00047\r\n5860432195232845988/00039\r\n5860432195232845988/00020\r\n5860432195232845988/00035\r\n5860432195232845988/00017\r\n5860432195232845988/00019\r\n5860432195232845988/00034\r\n5860432195232845988/00002\r\n5860432195232845988/00008\r\n5860432195232845988/00007\r\n5860432195232845988/00025\r\n5860432195232845988/00004\r\n5860432195232845988/00028\r\n6076045566446202767/00003\r\n6076045566446202767/00010\r\n6076045566446202767/00024\r\n6076045566446202767/00013\r\n6076045566446202767/00022\r\n6076045566446202767/00044\r\n6076045566446202767/00038\r\n6076045566446202767/00018\r\n6076045566446202767/00012\r\n6076045566446202767/00021\r\n6076045566446202767/00037\r\n6076045566446202767/00039\r\n6076045566446202767/00020\r\n6076045566446202767/00017\r\n6076045566446202767/00019\r\n6076045566446202767/00027\r\n6076045566446202767/00034\r\n6076045566446202767/00002\r\n6076045566446202767/00008\r\n6076045566446202767/00040\r\n6076045566446202767/00007\r\n6076045566446202767/00025\r\n6076045566446202767/00043\r\n6332804294858562278/00009\r\n6332804294858562278/00026\r\n6332804294858562278/00020\r\n6332804294858562278/00034\r\n5933172620351292670/00003\r\n5933172620351292670/00006\r\n5933172620351292670/00009\r\n5933172620351292670/00010\r\n5933172620351292670/00001\r\n5933172620351292670/00012\r\n5933172620351292670/00011\r\n5933172620351292670/00002\r\n5933172620351292670/00008\r\n5933172620351292670/00007\r\n5933172620351292670/00005\r\n5933172620351292670/00004\r\n6059574796362754902/00003\r\n6059574796362754902/00006\r\n6059574796362754902/00001\r\n6059574796362754902/00002\r\n6059574796362754902/00005\r\n6059574796362754902/00004\r\n6076086798132246662/00029\r\n6076086798132246662/00015\r\n6076086798132246662/00003\r\n6076086798132246662/00030\r\n6076086798132246662/00038\r\n6076086798132246662/00018\r\n6076086798132246662/00012\r\n6076086798132246662/00021\r\n6076086798132246662/00035\r\n6076086798132246662/00017\r\n6076086798132246662/00016\r\n6076086798132246662/00019\r\n6076086798132246662/00027\r\n6076086798132246662/00002\r\n6058934416738940528/00060\r\n6058934416738940528/00015\r\n6058934416738940528/00003\r\n6058934416738940528/00006\r\n6058934416738940528/00046\r\n6058934416738940528/00070\r\n6058934416738940528/00009\r\n6058934416738940528/00010\r\n6058934416738940528/00057\r\n6058934416738940528/00030\r\n6058934416738940528/00062\r\n6058934416738940528/00031\r\n6058934416738940528/00013\r\n6058934416738940528/00026\r\n6058934416738940528/00036\r\n6058934416738940528/00001\r\n6058934416738940528/00045\r\n6058934416738940528/00064\r\n6058934416738940528/00018\r\n6058934416738940528/00012\r\n6058934416738940528/00061\r\n6058934416738940528/00021\r\n6058934416738940528/00014\r\n6058934416738940528/00037\r\n6058934416738940528/00047\r\n6058934416738940528/00051\r\n6058934416738940528/00016\r\n6058934416738940528/00059\r\n6058934416738940528/00011\r\n6058934416738940528/00034\r\n6058934416738940528/00008\r\n6058934416738940528/00040\r\n6058934416738940528/00007\r\n6058934416738940528/00043\r\n6058934416738940528/00004\r\n5547267231825385048/00006\r\n5547267231825385048/00032\r\n5547267231825385048/00024\r\n5547267231825385048/00031\r\n5547267231825385048/00022\r\n5547267231825385048/00026\r\n5547267231825385048/00049\r\n5547267231825385048/00018\r\n5547267231825385048/00041\r\n5547267231825385048/00021\r\n5547267231825385048/00020\r\n5547267231825385048/00016\r\n5547267231825385048/00019\r\n5547267231825385048/00011\r\n5547267231825385048/00040\r\n5547267231825385048/00007\r\n5547267231825385048/00043\r\n5547267231825385048/00005\r\n5547267231825385048/00004\r\n5543208487730661326/00003\r\n5543208487730661326/00006\r\n5543208487730661326/00009\r\n5543208487730661326/00001\r\n5543208487730661326/00008\r\n5543208487730661326/00007\r\n5543208487730661326/00005\r\n5543208487730661326/00004\r\n6021711223674693931/00003\r\n6021711223674693931/00006\r\n6021711223674693931/00009\r\n6021711223674693931/00010\r\n6021711223674693931/00013\r\n6021711223674693931/00014\r\n6021711223674693931/00017\r\n6021711223674693931/00016\r\n6021711223674693931/00019\r\n6021711223674693931/00002\r\n6021711223674693931/00008\r\n6021711223674693931/00007\r\n6021711223674693931/00004\r\n6277668511320102944/00029\r\n6277668511320102944/00015\r\n6277668511320102944/00032\r\n6277668511320102944/00009\r\n6277668511320102944/00010\r\n6277668511320102944/00030\r\n6277668511320102944/00022\r\n6277668511320102944/00026\r\n6277668511320102944/00001\r\n6277668511320102944/00023\r\n6277668511320102944/00038\r\n6277668511320102944/00018\r\n6277668511320102944/00012\r\n6277668511320102944/00021\r\n6277668511320102944/00014\r\n6277668511320102944/00037\r\n6277668511320102944/00039\r\n6277668511320102944/00020\r\n6277668511320102944/00035\r\n6277668511320102944/00017\r\n6277668511320102944/00016\r\n6277668511320102944/00019\r\n6277668511320102944/00027\r\n6277668511320102944/00034\r\n6277668511320102944/00007\r\n6277668511320102944/00025\r\n6277668511320102944/00005\r\n6277668511320102944/00004\r\n6277668511320102944/00028\r\n5990686956908753850/00010\r\n5990686956908753850/00001\r\n5990686956908753850/00002\r\n5990686956908753850/00004\r\n5990714015202722745/00015\r\n5990714015202722745/00010\r\n5990714015202722745/00013\r\n5990714015202722745/00012\r\n5990714015202722745/00014\r\n5990714015202722745/00017\r\n5990714015202722745/00016\r\n5990714015202722745/00002\r\n5990714015202722745/00008\r\n5990714015202722745/00007\r\n5990714015202722745/00004\r\n6080493434577943913/00060\r\n6080493434577943913/00003\r\n6080493434577943913/00056\r\n6080493434577943913/00032\r\n6080493434577943913/00058\r\n6080493434577943913/00013\r\n6080493434577943913/00026\r\n6080493434577943913/00044\r\n6080493434577943913/00050\r\n6080493434577943913/00036\r\n6080493434577943913/00001\r\n6080493434577943913/00049\r\n6080493434577943913/00038\r\n6080493434577943913/00048\r\n6080493434577943913/00018\r\n6080493434577943913/00042\r\n6080493434577943913/00012\r\n6080493434577943913/00041\r\n6080493434577943913/00061\r\n6080493434577943913/00021\r\n6080493434577943913/00037\r\n6080493434577943913/00047\r\n6080493434577943913/00039\r\n6080493434577943913/00052\r\n6080493434577943913/00055\r\n6080493434577943913/00019\r\n6080493434577943913/00011\r\n6080493434577943913/00027\r\n6080493434577943913/00034\r\n6080493434577943913/00008\r\n6080493434577943913/00007\r\n6080493434577943913/00043\r\n6080493434577943913/00028\r\n6242704041426331427/00003\r\n6242704041426331427/00009\r\n6242704041426331427/00010\r\n6242704041426331427/00001\r\n6242704041426331427/00012\r\n6242704041426331427/00002\r\n6242704041426331427/00008\r\n6242704041426331427/00005\r\n6120238202941714603/00015\r\n6120238202941714603/00006\r\n6120238202941714603/00005\r\n6240411817380452771/00029\r\n6240411817380452771/00003\r\n6240411817380452771/00009\r\n6240411817380452771/00010\r\n6240411817380452771/00022\r\n6240411817380452771/00026\r\n6240411817380452771/00012\r\n6240411817380452771/00021\r\n6240411817380452771/00014\r\n6240411817380452771/00017\r\n6240411817380452771/00016\r\n6240411817380452771/00019\r\n6240411817380452771/00027\r\n6240411817380452771/00002\r\n6240411817380452771/00007\r\n6240411817380452771/00005\r\n6240411817380452771/00004\r\n5582650460900024623/00029\r\n5582650460900024623/00015\r\n5582650460900024623/00003\r\n5582650460900024623/00006\r\n5582650460900024623/00046\r\n5582650460900024623/00056\r\n5582650460900024623/00032\r\n5582650460900024623/00070\r\n5582650460900024623/00009\r\n5582650460900024623/00073\r\n5582650460900024623/00010\r\n5582650460900024623/00033\r\n5582650460900024623/00057\r\n5582650460900024623/00024\r\n5582650460900024623/00053\r\n5582650460900024623/00030\r\n5582650460900024623/00071\r\n5582650460900024623/00058\r\n5582650460900024623/00031\r\n5582650460900024623/00013\r\n5582650460900024623/00022\r\n5582650460900024623/00050\r\n5582650460900024623/00036\r\n5582650460900024623/00063\r\n5582650460900024623/00001\r\n5582650460900024623/00045\r\n5582650460900024623/00066\r\n5582650460900024623/00064\r\n5582650460900024623/00049\r\n5582650460900024623/00023\r\n5582650460900024623/00038\r\n5582650460900024623/00048\r\n5582650460900024623/00018\r\n5582650460900024623/00042\r\n5582650460900024623/00012\r\n5582650460900024623/00041\r\n5582650460900024623/00065\r\n5582650460900024623/00061\r\n5582650460900024623/00021\r\n5582650460900024623/00014\r\n5582650460900024623/00037\r\n5582650460900024623/00047\r\n5582650460900024623/00039\r\n5582650460900024623/00020\r\n5582650460900024623/00035\r\n5582650460900024623/00051\r\n5582650460900024623/00052\r\n5582650460900024623/00055\r\n5582650460900024623/00016\r\n5582650460900024623/00019\r\n5582650460900024623/00011\r\n5582650460900024623/00067\r\n5582650460900024623/00034\r\n5582650460900024623/00008\r\n5582650460900024623/00040\r\n5582650460900024623/00007\r\n5582650460900024623/00025\r\n5582650460900024623/00054\r\n5582650460900024623/00043\r\n5582650460900024623/00004\r\n5582650460900024623/00028\r\n5899419331365489951/00029\r\n5899419331365489951/00009\r\n5899419331365489951/00033\r\n5899419331365489951/00024\r\n5899419331365489951/00031\r\n5899419331365489951/00013\r\n5899419331365489951/00022\r\n5899419331365489951/00023\r\n5899419331365489951/00018\r\n5899419331365489951/00012\r\n5899419331365489951/00020\r\n5899419331365489951/00016\r\n5899419331365489951/00019\r\n5899419331365489951/00008\r\n6083040779681242195/00003\r\n6083040779681242195/00001\r\n6083040779681242195/00002\r\n6083040779681242195/00007\r\n6083040779681242195/00005\r\n6083040779681242195/00004\r\n6351826275515864748/00006\r\n6017455340581084607/00060\r\n6017455340581084607/00015\r\n6017455340581084607/00032\r\n6017455340581084607/00010\r\n6017455340581084607/00033\r\n6017455340581084607/00057\r\n6017455340581084607/00030\r\n6017455340581084607/00013\r\n6017455340581084607/00069\r\n6017455340581084607/00022\r\n6017455340581084607/00026\r\n6017455340581084607/00044\r\n6017455340581084607/00050\r\n6017455340581084607/00045\r\n6017455340581084607/00049\r\n6017455340581084607/00023\r\n6017455340581084607/00038\r\n6017455340581084607/00018\r\n6017455340581084607/00042\r\n6017455340581084607/00021\r\n6017455340581084607/00014\r\n6017455340581084607/00037\r\n6017455340581084607/00047\r\n6017455340581084607/00020\r\n6017455340581084607/00017\r\n6017455340581084607/00052\r\n6017455340581084607/00055\r\n6017455340581084607/00016\r\n6017455340581084607/00019\r\n6017455340581084607/00011\r\n6017455340581084607/00027\r\n6017455340581084607/00067\r\n6017455340581084607/00002\r\n6017455340581084607/00025\r\n6017455340581084607/00043\r\n6121622041404432590/00001\r\n6121622041404432590/00002\r\n6392896900283869820/00003\r\n6131641341112521490/00003\r\n6131641341112521490/00009\r\n6131641341112521490/00013\r\n6131641341112521490/00001\r\n6131641341112521490/00007\r\n6131641341112521490/00004\r\n5712674582832217169/00009\r\n5712674582832217169/00013\r\n5712674582832217169/00001\r\n5712674582832217169/00011\r\n5712674582832217169/00008\r\n5712674582832217169/00004\r\n6265614685473467810/00006\r\n6265614685473467810/00002\r\n6265614685473467810/00008\r\n6265614685473467810/00005\r\n5903122452168105008/00009\r\n5903122452168105008/00002\r\n5903122452168105008/00007\r\n5903122452168105008/00004\r\n6255692022529444461/00003\r\n6255692022529444461/00001\r\n6255692022529444461/00002\r\n5539535002202392187/00029\r\n5539535002202392187/00003\r\n5539535002202392187/00006\r\n5539535002202392187/00032\r\n5539535002202392187/00024\r\n5539535002202392187/00053\r\n5539535002202392187/00030\r\n5539535002202392187/00031\r\n5539535002202392187/00022\r\n5539535002202392187/00044\r\n5539535002202392187/00036\r\n5539535002202392187/00049\r\n5539535002202392187/00038\r\n5539535002202392187/00041\r\n5539535002202392187/00037\r\n5539535002202392187/00047\r\n5539535002202392187/00020\r\n5539535002202392187/00051\r\n5539535002202392187/00017\r\n5539535002202392187/00016\r\n5539535002202392187/00008\r\n5539535002202392187/00040\r\n5539535002202392187/00054\r\n5897995549706850956/00015\r\n5897995549706850956/00006\r\n5897995549706850956/00046\r\n5897995549706850956/00032\r\n5897995549706850956/00070\r\n5897995549706850956/00073\r\n5897995549706850956/00033\r\n5897995549706850956/00024\r\n5897995549706850956/00053\r\n5897995549706850956/00030\r\n5897995549706850956/00071\r\n5897995549706850956/00058\r\n5897995549706850956/00031\r\n5897995549706850956/00069\r\n5897995549706850956/00022\r\n5897995549706850956/00026\r\n5897995549706850956/00044\r\n5897995549706850956/00050\r\n5897995549706850956/00036\r\n5897995549706850956/00066\r\n5897995549706850956/00072\r\n5897995549706850956/00048\r\n5897995549706850956/00018\r\n5897995549706850956/00042\r\n5897995549706850956/00012\r\n5897995549706850956/00041\r\n5897995549706850956/00065\r\n5897995549706850956/00061\r\n5897995549706850956/00079\r\n5897995549706850956/00037\r\n5897995549706850956/00047\r\n5897995549706850956/00039\r\n5897995549706850956/00035\r\n5897995549706850956/00051\r\n5897995549706850956/00076\r\n5897995549706850956/00080\r\n5897995549706850956/00027\r\n5897995549706850956/00082\r\n5897995549706850956/00040\r\n5897995549706850956/00068\r\n5897995549706850956/00054\r\n5897995549706850956/00005\r\n5897995549706850956/00074\r\n5897995549706850956/00004\r\n5897995549706850956/00028\r\n6114954104677440164/00003\r\n6114954104677440164/00006\r\n6114954104677440164/00009\r\n6114954104677440164/00010\r\n6114954104677440164/00002\r\n6114954104677440164/00008\r\n6114954104677440164/00004\r\n6107532401189976534/00010\r\n6107532401189976534/00012\r\n6107532401189976534/00007\r\n6107532401189976534/00004\r\n5983671127830793977/00015\r\n5983671127830793977/00003\r\n5983671127830793977/00056\r\n5983671127830793977/00010\r\n5983671127830793977/00033\r\n5983671127830793977/00057\r\n5983671127830793977/00031\r\n5983671127830793977/00013\r\n5983671127830793977/00036\r\n5983671127830793977/00038\r\n5983671127830793977/00018\r\n5983671127830793977/00014\r\n5983671127830793977/00037\r\n5983671127830793977/00035\r\n5983671127830793977/00016\r\n5983671127830793977/00019\r\n5983671127830793977/00034\r\n5983671127830793977/00002\r\n5983671127830793977/00040\r\n5983671127830793977/00005\r\n6132410569755234598/00033\r\n6132410569755234598/00013\r\n6132410569755234598/00038\r\n6132410569755234598/00042\r\n6132410569755234598/00041\r\n6132410569755234598/00019\r\n6132410569755234598/00027\r\n6132410569755234598/00034\r\n6132410569755234598/00002\r\n6132410569755234598/00043\r\n6132410569755234598/00028\r\n5950564660919702552/00003\r\n5950564660919702552/00008\r\n5950564660919702552/00005\r\n5950564660919702552/00004\r\n6049666306810894725/00003\r\n6049666306810894725/00006\r\n6049666306810894725/00009\r\n6049666306810894725/00013\r\n6049666306810894725/00018\r\n6049666306810894725/00014\r\n6049666306810894725/00017\r\n6049666306810894725/00016\r\n6049666306810894725/00011\r\n6049666306810894725/00002\r\n6049666306810894725/00008\r\n6049666306810894725/00005\r\n6078216672414397917/00003\r\n6078216672414397917/00006\r\n6078216672414397917/00024\r\n6078216672414397917/00018\r\n6078216672414397917/00012\r\n6078216672414397917/00021\r\n6078216672414397917/00017\r\n6078216672414397917/00002\r\n6078216672414397917/00007\r\n5948762063145597790/00015\r\n5948762063145597790/00010\r\n5948762063145597790/00024\r\n5948762063145597790/00030\r\n5948762063145597790/00031\r\n5948762063145597790/00001\r\n5948762063145597790/00020\r\n5948762063145597790/00017\r\n5948762063145597790/00016\r\n5948762063145597790/00019\r\n5948762063145597790/00011\r\n5948762063145597790/00027\r\n5948762063145597790/00002\r\n5948762063145597790/00005\r\n6259016327216616575/00015\r\n6259016327216616575/00009\r\n6259016327216616575/00010\r\n6259016327216616575/00024\r\n6259016327216616575/00030\r\n6259016327216616575/00026\r\n6259016327216616575/00044\r\n6259016327216616575/00038\r\n6259016327216616575/00018\r\n6259016327216616575/00021\r\n6259016327216616575/00014\r\n6259016327216616575/00037\r\n6259016327216616575/00020\r\n6259016327216616575/00019\r\n6259016327216616575/00027\r\n6259016327216616575/00002\r\n6259016327216616575/00040\r\n6259016327216616575/00007\r\n6259016327216616575/00025\r\n6259016327216616575/00028\r\n6006284130644196548/00003\r\n6006284130644196548/00006\r\n6006284130644196548/00001\r\n6006284130644196548/00002\r\n6006284130644196548/00007\r\n6006284130644196548/00005\r\n6076103548505395427/00003\r\n6076103548505395427/00006\r\n6076103548505395427/00046\r\n6076103548505395427/00032\r\n6076103548505395427/00009\r\n6076103548505395427/00033\r\n6076103548505395427/00022\r\n6076103548505395427/00044\r\n6076103548505395427/00050\r\n6076103548505395427/00001\r\n6076103548505395427/00049\r\n6076103548505395427/00038\r\n6076103548505395427/00042\r\n6076103548505395427/00041\r\n6076103548505395427/00014\r\n6076103548505395427/00037\r\n6076103548505395427/00051\r\n6076103548505395427/00034\r\n6076103548505395427/00025\r\n6076103548505395427/00004\r\n5942376305769966502/00003\r\n5942376305769966502/00006\r\n5942376305769966502/00009\r\n5942376305769966502/00013\r\n5942376305769966502/00022\r\n5942376305769966502/00001\r\n5942376305769966502/00018\r\n5942376305769966502/00012\r\n5942376305769966502/00021\r\n5942376305769966502/00020\r\n5942376305769966502/00017\r\n5942376305769966502/00016\r\n5942376305769966502/00019\r\n5942376305769966502/00002\r\n5942376305769966502/00007\r\n5942376305769966502/00005\r\n5942376305769966502/00004\r\n5550881446804971382/00009\r\n5550881446804971382/00010\r\n5550881446804971382/00001\r\n5550881446804971382/00012\r\n5550881446804971382/00021\r\n5550881446804971382/00014\r\n5550881446804971382/00016\r\n5550881446804971382/00019\r\n5550881446804971382/00011\r\n5550881446804971382/00002\r\n5550881446804971382/00008\r\n6133007140712649015/00029\r\n6133007140712649015/00015\r\n6133007140712649015/00006\r\n6133007140712649015/00056\r\n6133007140712649015/00032\r\n6133007140712649015/00009\r\n6133007140712649015/00010\r\n6133007140712649015/00033\r\n6133007140712649015/00024\r\n6133007140712649015/00030\r\n6133007140712649015/00071\r\n6133007140712649015/00058\r\n6133007140712649015/00013\r\n6133007140712649015/00069\r\n6133007140712649015/00022\r\n6133007140712649015/00026\r\n6133007140712649015/00044\r\n6133007140712649015/00050\r\n6133007140712649015/00036\r\n6133007140712649015/00063\r\n6133007140712649015/00001\r\n6133007140712649015/00045\r\n6133007140712649015/00049\r\n6133007140712649015/00038\r\n6133007140712649015/00048\r\n6133007140712649015/00018\r\n6133007140712649015/00042\r\n6133007140712649015/00041\r\n6133007140712649015/00037\r\n6133007140712649015/00039\r\n6133007140712649015/00035\r\n6133007140712649015/00017\r\n6133007140712649015/00055\r\n6133007140712649015/00019\r\n6133007140712649015/00034\r\n6133007140712649015/00002\r\n6133007140712649015/00008\r\n6133007140712649015/00040\r\n6133007140712649015/00054\r\n6133007140712649015/00043\r\n6133007140712649015/00004\r\n6133007140712649015/00028\r\n6384829663342218937/00003\r\n6384829663342218937/00013\r\n6384829663342218937/00026\r\n6384829663342218937/00039\r\n6384829663342218937/00011\r\n6384829663342218937/00034\r\n6384829663342218937/00028\r\n5584043318794119848/00003\r\n5584043318794119848/00002\r\n5584043318794119848/00004\r\n5913481913286036512/00015\r\n5913481913286036512/00003\r\n5913481913286036512/00006\r\n5913481913286036512/00010\r\n5913481913286036512/00024\r\n5913481913286036512/00026\r\n5913481913286036512/00001\r\n5913481913286036512/00023\r\n5913481913286036512/00018\r\n5913481913286036512/00021\r\n5913481913286036512/00014\r\n5913481913286036512/00020\r\n5913481913286036512/00017\r\n5913481913286036512/00019\r\n5913481913286036512/00027\r\n5913481913286036512/00002\r\n5913481913286036512/00007\r\n5913481913286036512/00005\r\n5913481913286036512/00004\r\n6228950697151096740/00009\r\n6228950697151096740/00010\r\n6228950697151096740/00024\r\n6228950697151096740/00022\r\n6228950697151096740/00026\r\n6228950697151096740/00027\r\n6228950697151096740/00005\r\n6341242617105082637/00032\r\n6341242617105082637/00112\r\n6341242617105082637/00071\r\n6341242617105082637/00022\r\n6341242617105082637/00110\r\n6341242617105082637/00049\r\n6341242617105082637/00016\r\n6341242617105082637/00095\r\n6359603602295467662/00003\r\n6359603602295467662/00006\r\n6359603602295467662/00012\r\n6195622610058056866/00015\r\n6195622610058056866/00003\r\n6195622610058056866/00006\r\n6195622610058056866/00009\r\n6195622610058056866/00024\r\n6195622610058056866/00030\r\n6195622610058056866/00013\r\n6195622610058056866/00026\r\n6195622610058056866/00001\r\n6195622610058056866/00023\r\n6195622610058056866/00012\r\n6195622610058056866/00021\r\n6195622610058056866/00020\r\n6195622610058056866/00016\r\n6195622610058056866/00019\r\n6195622610058056866/00011\r\n6195622610058056866/00027\r\n6195622610058056866/00002\r\n6195622610058056866/00008\r\n6195622610058056866/00005\r\n6195622610058056866/00028\r\n5561642916861807887/00015\r\n5561642916861807887/00003\r\n5561642916861807887/00006\r\n5561642916861807887/00013\r\n5561642916861807887/00001\r\n5561642916861807887/00018\r\n5561642916861807887/00014\r\n5561642916861807887/00017\r\n5561642916861807887/00004\r\n6260025215034449124/00003\r\n6260025215034449124/00009\r\n6260025215034449124/00001\r\n6260025215034449124/00014\r\n6260025215034449124/00016\r\n6260025215034449124/00004\r\n5955810104478307511/00006\r\n5955810104478307511/00010\r\n5955810104478307511/00013\r\n5955810104478307511/00022\r\n5955810104478307511/00001\r\n5955810104478307511/00023\r\n5955810104478307511/00021\r\n5955810104478307511/00014\r\n5955810104478307511/00017\r\n5955810104478307511/00019\r\n5955810104478307511/00011\r\n5955810104478307511/00002\r\n5955810104478307511/00007\r\n6351265782283739990/00032\r\n6351265782283739990/00033\r\n6351265782283739990/00030\r\n6351265782283739990/00001\r\n6351265782283739990/00008\r\n6226739647987179825/00015\r\n6226739647987179825/00006\r\n6226739647987179825/00009\r\n6226739647987179825/00001\r\n6226739647987179825/00021\r\n6226739647987179825/00014\r\n6226739647987179825/00020\r\n6226739647987179825/00016\r\n6226739647987179825/00002\r\n6226739647987179825/00005\r\n6094656518733220020/00015\r\n6094656518733220020/00024\r\n6094656518733220020/00013\r\n6094656518733220020/00021\r\n6094656518733220020/00014\r\n6094656518733220020/00017\r\n6094656518733220020/00016\r\n6094656518733220020/00019\r\n6094656518733220020/00011\r\n6094656518733220020/00007\r\n6094656518733220020/00005\r\n6147690774904232413/00060\r\n6147690774904232413/00029\r\n6147690774904232413/00003\r\n6147690774904232413/00006\r\n6147690774904232413/00046\r\n6147690774904232413/00073\r\n6147690774904232413/00033\r\n6147690774904232413/00024\r\n6147690774904232413/00078\r\n6147690774904232413/00030\r\n6147690774904232413/00058\r\n6147690774904232413/00031\r\n6147690774904232413/00013\r\n6147690774904232413/00044\r\n6147690774904232413/00077\r\n6147690774904232413/00001\r\n6147690774904232413/00045\r\n6147690774904232413/00066\r\n6147690774904232413/00018\r\n6147690774904232413/00012\r\n6147690774904232413/00065\r\n6147690774904232413/00079\r\n6147690774904232413/00017\r\n6147690774904232413/00008\r\n6147690774904232413/00040\r\n6147690774904232413/00007\r\n6225610930581725060/00003\r\n6225610930581725060/00010\r\n6225610930581725060/00021\r\n6225610930581725060/00020\r\n6225610930581725060/00011\r\n6225610930581725060/00004\r\n6204010681056667886/00003\r\n6204010681056667886/00006\r\n6204010681056667886/00009\r\n6204010681056667886/00010\r\n6204010681056667886/00001\r\n6204010681056667886/00018\r\n6204010681056667886/00012\r\n6204010681056667886/00017\r\n6204010681056667886/00016\r\n6204010681056667886/00019\r\n6204010681056667886/00007\r\n6204010681056667886/00004\r\n6043400379022751996/00006\r\n6043400379022751996/00007\r\n5940149794723717293/00015\r\n5940149794723717293/00003\r\n5940149794723717293/00013\r\n5940149794723717293/00001\r\n5940149794723717293/00018\r\n5940149794723717293/00012\r\n5940149794723717293/00020\r\n5940149794723717293/00017\r\n5940149794723717293/00016\r\n5940149794723717293/00019\r\n5940149794723717293/00002\r\n5940149794723717293/00008\r\n5940149794723717293/00007\r\n5940149794723717293/00005\r\n6353604391976411066/00001\r\n6353604391976411066/00014\r\n6290125634335003107/00006\r\n6290125634335003107/00013\r\n6290125634335003107/00001\r\n6290125634335003107/00014\r\n6290125634335003107/00017\r\n6290125634335003107/00002\r\n6358428499243281970/00032\r\n6358428499243281970/00024\r\n6358428499243281970/00022\r\n6358428499243281970/00026\r\n6358428499243281970/00028\r\n6108363477361725322/00006\r\n6108363477361725322/00009\r\n6108363477361725322/00013\r\n6108363477361725322/00022\r\n6108363477361725322/00026\r\n6108363477361725322/00021\r\n6108363477361725322/00014\r\n6108363477361725322/00020\r\n6108363477361725322/00016\r\n6108363477361725322/00019\r\n6108363477361725322/00011\r\n6108363477361725322/00007\r\n6108363477361725322/00025\r\n6108363477361725322/00004\r\n6108363477361725322/00028\r\n6127219242784584667/00060\r\n6127219242784584667/00029\r\n6127219242784584667/00015\r\n6127219242784584667/00003\r\n6127219242784584667/00006\r\n6127219242784584667/00046\r\n6127219242784584667/00032\r\n6127219242784584667/00009\r\n6127219242784584667/00090\r\n6127219242784584667/00010\r\n6127219242784584667/00057\r\n6127219242784584667/00024\r\n6127219242784584667/00030\r\n6127219242784584667/00071\r\n6127219242784584667/00058\r\n6127219242784584667/00062\r\n6127219242784584667/00031\r\n6127219242784584667/00086\r\n6127219242784584667/00013\r\n6127219242784584667/00022\r\n6127219242784584667/00094\r\n6127219242784584667/00026\r\n6127219242784584667/00044\r\n6127219242784584667/00077\r\n6127219242784584667/00050\r\n6127219242784584667/00036\r\n6127219242784584667/00001\r\n6127219242784584667/00045\r\n6127219242784584667/00066\r\n6127219242784584667/00023\r\n6127219242784584667/00038\r\n6127219242784584667/00088\r\n6127219242784584667/00048\r\n6127219242784584667/00018\r\n6127219242784584667/00085\r\n6127219242784584667/00012\r\n6127219242784584667/00061\r\n6127219242784584667/00083\r\n6127219242784584667/00021\r\n6127219242784584667/00037\r\n6127219242784584667/00047\r\n6127219242784584667/00039\r\n6127219242784584667/00020\r\n6127219242784584667/00035\r\n6127219242784584667/00051\r\n6127219242784584667/00017\r\n6127219242784584667/00080\r\n6127219242784584667/00052\r\n6127219242784584667/00091\r\n6127219242784584667/00059\r\n6127219242784584667/00019\r\n6127219242784584667/00084\r\n6127219242784584667/00067\r\n6127219242784584667/00034\r\n6127219242784584667/00082\r\n6127219242784584667/00002\r\n6127219242784584667/00092\r\n6127219242784584667/00008\r\n6127219242784584667/00040\r\n6127219242784584667/00007\r\n6127219242784584667/00068\r\n6127219242784584667/00025\r\n6127219242784584667/00054\r\n6127219242784584667/00074\r\n6127219242784584667/00004\r\n6127219242784584667/00028\r\n6197385264505878665/00003\r\n6197385264505878665/00006\r\n6197385264505878665/00009\r\n6197385264505878665/00010\r\n6197385264505878665/00007\r\n6197385264505878665/00005\r\n6197385264505878665/00004\r\n5952766690652427723/00015\r\n5952766690652427723/00003\r\n5952766690652427723/00024\r\n5952766690652427723/00022\r\n5952766690652427723/00026\r\n5952766690652427723/00001\r\n5952766690652427723/00018\r\n5952766690652427723/00012\r\n5952766690652427723/00016\r\n5952766690652427723/00019\r\n5952766690652427723/00002\r\n5952766690652427723/00025\r\n5911672873060989955/00003\r\n5911672873060989955/00001\r\n5911672873060989955/00007\r\n5911672873060989955/00005\r\n5911672873060989955/00004\r\n6105714341533489724/00001\r\n6152433707289274075/00006\r\n6152433707289274075/00001\r\n6152433707289274075/00002\r\n6152433707289274075/00008\r\n6152433707289274075/00007\r\n5710306337865199145/00006\r\n5710306337865199145/00007\r\n5710306337865199145/00005\r\n5710306337865199145/00004\r\n5854842724793826670/00029\r\n5854842724793826670/00003\r\n5854842724793826670/00006\r\n5854842724793826670/00032\r\n5854842724793826670/00010\r\n5854842724793826670/00033\r\n5854842724793826670/00013\r\n5854842724793826670/00022\r\n5854842724793826670/00036\r\n5854842724793826670/00001\r\n5854842724793826670/00023\r\n5854842724793826670/00012\r\n5854842724793826670/00014\r\n5854842724793826670/00035\r\n5854842724793826670/00017\r\n5854842724793826670/00027\r\n5854842724793826670/00008\r\n5854842724793826670/00007\r\n5854842724793826670/00025\r\n5854842724793826670/00004\r\n6035437509655962386/00060\r\n6035437509655962386/00003\r\n6035437509655962386/00006\r\n6035437509655962386/00046\r\n6035437509655962386/00056\r\n6035437509655962386/00009\r\n6035437509655962386/00010\r\n6035437509655962386/00057\r\n6035437509655962386/00030\r\n6035437509655962386/00058\r\n6035437509655962386/00062\r\n6035437509655962386/00044\r\n6035437509655962386/00050\r\n6035437509655962386/00063\r\n6035437509655962386/00066\r\n6035437509655962386/00038\r\n6035437509655962386/00018\r\n6035437509655962386/00041\r\n6035437509655962386/00065\r\n6035437509655962386/00047\r\n6035437509655962386/00039\r\n6035437509655962386/00020\r\n6035437509655962386/00017\r\n6035437509655962386/00055\r\n6035437509655962386/00067\r\n6035437509655962386/00002\r\n6035437509655962386/00008\r\n6035437509655962386/00007\r\n6035437509655962386/00025\r\n6035437509655962386/00043\r\n6035437509655962386/00005\r\n6035437509655962386/00004\r\n6112022789497855344/00015\r\n6112022789497855344/00022\r\n6112022789497855344/00026\r\n6112022789497855344/00014\r\n6112022789497855344/00017\r\n6112022789497855344/00019\r\n6112022789497855344/00011\r\n6112022789497855344/00025\r\n6112022789497855344/00028\r\n6258994422883410530/00012\r\n6258994422883410530/00011\r\n6258994422883410530/00005\r\n5653695232930083232/00015\r\n5653695232930083232/00003\r\n5653695232930083232/00009\r\n5653695232930083232/00010\r\n5653695232930083232/00013\r\n5653695232930083232/00001\r\n5653695232930083232/00012\r\n5653695232930083232/00014\r\n5653695232930083232/00002\r\n5653695232930083232/00005\r\n5653695232930083232/00004\r\n6217721505155762065/00003\r\n6217721505155762065/00006\r\n6217721505155762065/00009\r\n6217721505155762065/00001\r\n6217721505155762065/00018\r\n6217721505155762065/00014\r\n6217721505155762065/00017\r\n6217721505155762065/00007\r\n6217721505155762065/00004\r\n6388072793016998420/00013\r\n6388072793016998420/00001\r\n6388072793016998420/00007\r\n6388072793016998420/00005\r\n5930203938956294675/00006\r\n5930203938956294675/00001\r\n5930203938956294675/00018\r\n5930203938956294675/00021\r\n5930203938956294675/00020\r\n5930203938956294675/00017\r\n5930203938956294675/00011\r\n5930203938956294675/00002\r\n5930203938956294675/00007\r\n5881236157821138397/00015\r\n5881236157821138397/00003\r\n5881236157821138397/00009\r\n5881236157821138397/00010\r\n5881236157821138397/00001\r\n5881236157821138397/00014\r\n5881236157821138397/00004\r\n5892739798226746824/00003\r\n5892739798226746824/00002\r\n6326553828952690654/00015\r\n6326553828952690654/00003\r\n6326553828952690654/00006\r\n6326553828952690654/00001\r\n6326553828952690654/00023\r\n6326553828952690654/00018\r\n6326553828952690654/00012\r\n6326553828952690654/00020\r\n6326553828952690654/00017\r\n6326553828952690654/00016\r\n6326553828952690654/00019\r\n6326553828952690654/00011\r\n6326553828952690654/00002\r\n6326553828952690654/00007\r\n5945364314517733317/00009\r\n5945364314517733317/00002\r\n5945364314517733317/00008\r\n5945364314517733317/00005\r\n5945364314517733317/00004\r\n5640757502944331304/00006\r\n5640757502944331304/00009\r\n5640757502944331304/00010\r\n5640757502944331304/00024\r\n5640757502944331304/00013\r\n5640757502944331304/00022\r\n5640757502944331304/00023\r\n5640757502944331304/00021\r\n5640757502944331304/00020\r\n5640757502944331304/00016\r\n5640757502944331304/00011\r\n5640757502944331304/00002\r\n5640757502944331304/00008\r\n5640757502944331304/00007\r\n5640757502944331304/00005\r\n6259306237509098669/00003\r\n6259306237509098669/00006\r\n6259306237509098669/00009\r\n6259306237509098669/00010\r\n6259306237509098669/00013\r\n6259306237509098669/00011\r\n6259306237509098669/00002\r\n6259306237509098669/00007\r\n6126848157610209817/00060\r\n6126848157610209817/00029\r\n6126848157610209817/00006\r\n6126848157610209817/00107\r\n6126848157610209817/00056\r\n6126848157610209817/00032\r\n6126848157610209817/00113\r\n6126848157610209817/00109\r\n6126848157610209817/00070\r\n6126848157610209817/00009\r\n6126848157610209817/00073\r\n6126848157610209817/00112\r\n6126848157610209817/00010\r\n6126848157610209817/00033\r\n6126848157610209817/00024\r\n6126848157610209817/00053\r\n6126848157610209817/00116\r\n6126848157610209817/00030\r\n6126848157610209817/00071\r\n6126848157610209817/00058\r\n6126848157610209817/00062\r\n6126848157610209817/00031\r\n6126848157610209817/00022\r\n6126848157610209817/00026\r\n6126848157610209817/00044\r\n6126848157610209817/00099\r\n6126848157610209817/00093\r\n6126848157610209817/00050\r\n6126848157610209817/00036\r\n6126848157610209817/00117\r\n6126848157610209817/00063\r\n6126848157610209817/00110\r\n6126848157610209817/00001\r\n6126848157610209817/00045\r\n6126848157610209817/00066\r\n6126848157610209817/00064\r\n6126848157610209817/00049\r\n6126848157610209817/00038\r\n6126848157610209817/00048\r\n6126848157610209817/00085\r\n6126848157610209817/00042\r\n6126848157610209817/00012\r\n6126848157610209817/00061\r\n6126848157610209817/00083\r\n6126848157610209817/00021\r\n6126848157610209817/00075\r\n6126848157610209817/00079\r\n6126848157610209817/00039\r\n6126848157610209817/00020\r\n6126848157610209817/00035\r\n6126848157610209817/00017\r\n6126848157610209817/00080\r\n6126848157610209817/00091\r\n6126848157610209817/00055\r\n6126848157610209817/00016\r\n6126848157610209817/00095\r\n6126848157610209817/00111\r\n6126848157610209817/00059\r\n6126848157610209817/00027\r\n6126848157610209817/00115\r\n6126848157610209817/00034\r\n6126848157610209817/00081\r\n6126848157610209817/00100\r\n6126848157610209817/00089\r\n6126848157610209817/00087\r\n6126848157610209817/00007\r\n6126848157610209817/00068\r\n6126848157610209817/00097\r\n6126848157610209817/00025\r\n6126848157610209817/00054\r\n6126848157610209817/00028\r\n6315050188547072188/00003\r\n6315050188547072188/00014\r\n6315050188547072188/00011\r\n5668581160081270549/00002\r\n6212928321653421884/00003\r\n6212928321653421884/00006\r\n6212928321653421884/00010\r\n6212928321653421884/00013\r\n6212928321653421884/00001\r\n6212928321653421884/00018\r\n6212928321653421884/00012\r\n6212928321653421884/00017\r\n6212928321653421884/00016\r\n6212928321653421884/00002\r\n6212928321653421884/00008\r\n6212928321653421884/00007\r\n6212928321653421884/00005\r\n6107629037954070826/00001\r\n6107629037954070826/00004\r\n6116492561962806586/00029\r\n6116492561962806586/00015\r\n6116492561962806586/00003\r\n6116492561962806586/00006\r\n6116492561962806586/00032\r\n6116492561962806586/00009\r\n6116492561962806586/00024\r\n6116492561962806586/00030\r\n6116492561962806586/00031\r\n6116492561962806586/00013\r\n6116492561962806586/00039\r\n6116492561962806586/00017\r\n6116492561962806586/00019\r\n6116492561962806586/00011\r\n6116492561962806586/00034\r\n6116492561962806586/00025\r\n6116492561962806586/00004\r\n6116492561962806586/00028\r\n6037169240600213580/00003\r\n6037169240600213580/00006\r\n6037169240600213580/00009\r\n6037169240600213580/00001\r\n6037169240600213580/00011\r\n6037169240600213580/00002\r\n6037169240600213580/00008\r\n6037169240600213580/00007\r\n6037169240600213580/00005\r\n6215525917874044813/00003\r\n6215525917874044813/00010\r\n6215525917874044813/00001\r\n6215525917874044813/00018\r\n6215525917874044813/00014\r\n6215525917874044813/00017\r\n6215525917874044813/00019\r\n6215525917874044813/00004\r\n6119074696301163641/00006\r\n6119074696301163641/00010\r\n6119074696301163641/00013\r\n6119074696301163641/00022\r\n6119074696301163641/00001\r\n6119074696301163641/00014\r\n6119074696301163641/00016\r\n6119074696301163641/00019\r\n6119074696301163641/00027\r\n6119074696301163641/00008\r\n6119074696301163641/00025\r\n6119074696301163641/00005\r\n6077130475185148826/00029\r\n6077130475185148826/00015\r\n6077130475185148826/00003\r\n6077130475185148826/00046\r\n6077130475185148826/00009\r\n6077130475185148826/00033\r\n6077130475185148826/00057\r\n6077130475185148826/00024\r\n6077130475185148826/00053\r\n6077130475185148826/00058\r\n6077130475185148826/00062\r\n6077130475185148826/00031\r\n6077130475185148826/00026\r\n6077130475185148826/00044\r\n6077130475185148826/00050\r\n6077130475185148826/00001\r\n6077130475185148826/00023\r\n6077130475185148826/00038\r\n6077130475185148826/00018\r\n6077130475185148826/00042\r\n6077130475185148826/00041\r\n6077130475185148826/00061\r\n6077130475185148826/00021\r\n6077130475185148826/00014\r\n6077130475185148826/00039\r\n6077130475185148826/00035\r\n6077130475185148826/00051\r\n6077130475185148826/00052\r\n6077130475185148826/00055\r\n6077130475185148826/00019\r\n6077130475185148826/00011\r\n6077130475185148826/00034\r\n6077130475185148826/00040\r\n6077130475185148826/00007\r\n6077130475185148826/00054\r\n6077130475185148826/00043\r\n6077130475185148826/00028\r\n6232684741718215798/00015\r\n6232684741718215798/00003\r\n6232684741718215798/00006\r\n6232684741718215798/00032\r\n6232684741718215798/00009\r\n6232684741718215798/00010\r\n6232684741718215798/00033\r\n6232684741718215798/00024\r\n6232684741718215798/00030\r\n6232684741718215798/00026\r\n6232684741718215798/00036\r\n6232684741718215798/00038\r\n6232684741718215798/00018\r\n6232684741718215798/00041\r\n6232684741718215798/00021\r\n6232684741718215798/00014\r\n6232684741718215798/00037\r\n6232684741718215798/00020\r\n6232684741718215798/00035\r\n6232684741718215798/00016\r\n6232684741718215798/00019\r\n6232684741718215798/00027\r\n6232684741718215798/00034\r\n6232684741718215798/00002\r\n6232684741718215798/00007\r\n6232684741718215798/00025\r\n6232684741718215798/00004\r\n6211920722325778200/00004\r\n6361428104402746195/00007\r\n6106160159138811173/00029\r\n6106160159138811173/00003\r\n6106160159138811173/00046\r\n6106160159138811173/00056\r\n6106160159138811173/00057\r\n6106160159138811173/00053\r\n6106160159138811173/00058\r\n6106160159138811173/00050\r\n6106160159138811173/00023\r\n6106160159138811173/00048\r\n6106160159138811173/00014\r\n6106160159138811173/00020\r\n6106160159138811173/00051\r\n6106160159138811173/00017\r\n6106160159138811173/00016\r\n6106160159138811173/00011\r\n6106160159138811173/00002\r\n6106160159138811173/00007\r\n6106160159138811173/00043\r\n6106160159138811173/00028\r\n5956172170221431085/00003\r\n5956172170221431085/00006\r\n5956172170221431085/00033\r\n5956172170221431085/00024\r\n5956172170221431085/00030\r\n5956172170221431085/00013\r\n5956172170221431085/00022\r\n5956172170221431085/00044\r\n5956172170221431085/00036\r\n5956172170221431085/00001\r\n5956172170221431085/00023\r\n5956172170221431085/00038\r\n5956172170221431085/00018\r\n5956172170221431085/00021\r\n5956172170221431085/00037\r\n5956172170221431085/00020\r\n5956172170221431085/00017\r\n5956172170221431085/00016\r\n5956172170221431085/00019\r\n5956172170221431085/00002\r\n5956172170221431085/00025\r\n5956172170221431085/00028\r\n6338645020884458400/00046\r\n6338645020884458400/00032\r\n6338645020884458400/00057\r\n6338645020884458400/00071\r\n6338645020884458400/00016\r\n6092816554874091313/00060\r\n6092816554874091313/00029\r\n6092816554874091313/00015\r\n6092816554874091313/00003\r\n6092816554874091313/00006\r\n6092816554874091313/00056\r\n6092816554874091313/00032\r\n6092816554874091313/00009\r\n6092816554874091313/00078\r\n6092816554874091313/00030\r\n6092816554874091313/00071\r\n6092816554874091313/00058\r\n6092816554874091313/00031\r\n6092816554874091313/00013\r\n6092816554874091313/00069\r\n6092816554874091313/00022\r\n6092816554874091313/00044\r\n6092816554874091313/00077\r\n6092816554874091313/00050\r\n6092816554874091313/00066\r\n6092816554874091313/00049\r\n6092816554874091313/00072\r\n6092816554874091313/00023\r\n6092816554874091313/00038\r\n6092816554874091313/00018\r\n6092816554874091313/00042\r\n6092816554874091313/00012\r\n6092816554874091313/00065\r\n6092816554874091313/00061\r\n6092816554874091313/00021\r\n6092816554874091313/00075\r\n6092816554874091313/00079\r\n6092816554874091313/00047\r\n6092816554874091313/00039\r\n6092816554874091313/00051\r\n6092816554874091313/00017\r\n6092816554874091313/00076\r\n6092816554874091313/00052\r\n6092816554874091313/00016\r\n6092816554874091313/00027\r\n6092816554874091313/00067\r\n6092816554874091313/00034\r\n6092816554874091313/00008\r\n6092816554874091313/00007\r\n6092816554874091313/00068\r\n6092816554874091313/00025\r\n6092816554874091313/00054\r\n6092816554874091313/00005\r\n6092816554874091313/00074\r\n6092816554874091313/00028\r\n6219271558852887739/00029\r\n6219271558852887739/00003\r\n6219271558852887739/00006\r\n6219271558852887739/00032\r\n6219271558852887739/00033\r\n6219271558852887739/00031\r\n6219271558852887739/00022\r\n6219271558852887739/00026\r\n6219271558852887739/00036\r\n6219271558852887739/00023\r\n6219271558852887739/00038\r\n6219271558852887739/00018\r\n6219271558852887739/00042\r\n6219271558852887739/00041\r\n6219271558852887739/00021\r\n6219271558852887739/00020\r\n6219271558852887739/00035\r\n6219271558852887739/00016\r\n6219271558852887739/00002\r\n6219271558852887739/00008\r\n6219271558852887739/00007\r\n6219271558852887739/00025\r\n6219271558852887739/00005\r\n6219271558852887739/00004\r\n6219271558852887739/00028\r\n5547240173531420243/00003\r\n5547240173531420243/00006\r\n5547240173531420243/00013\r\n5547240173531420243/00001\r\n5547240173531420243/00023\r\n5547240173531420243/00018\r\n5547240173531420243/00021\r\n5547240173531420243/00014\r\n5547240173531420243/00020\r\n5547240173531420243/00017\r\n5547240173531420243/00019\r\n5547240173531420243/00011\r\n5547240173531420243/00008\r\n5547240173531420243/00004\r\n6038135608111311624/00015\r\n6038135608111311624/00003\r\n6038135608111311624/00006\r\n6038135608111311624/00032\r\n6038135608111311624/00009\r\n6038135608111311624/00030\r\n6038135608111311624/00031\r\n6038135608111311624/00022\r\n6038135608111311624/00026\r\n6038135608111311624/00012\r\n6038135608111311624/00014\r\n6038135608111311624/00017\r\n6038135608111311624/00016\r\n6038135608111311624/00019\r\n6038135608111311624/00011\r\n6038135608111311624/00002\r\n6038135608111311624/00005\r\n6038135608111311624/00004\r\n6038135608111311624/00028\r\n6219712222497458212/00015\r\n6219712222497458212/00006\r\n6219712222497458212/00001\r\n6219712222497458212/00002\r\n6219712222497458212/00007\r\n6219712222497458212/00005\r\n6219712222497458212/00004\r\n6045255804894690717/00009\r\n6045255804894690717/00010\r\n6045255804894690717/00013\r\n6045255804894690717/00012\r\n6045255804894690717/00011\r\n6045255804894690717/00005\r\n6119163602124195536/00029\r\n6119163602124195536/00003\r\n6119163602124195536/00032\r\n6119163602124195536/00024\r\n6119163602124195536/00031\r\n6119163602124195536/00013\r\n6119163602124195536/00022\r\n6119163602124195536/00018\r\n6119163602124195536/00012\r\n6119163602124195536/00017\r\n6119163602124195536/00016\r\n6119163602124195536/00019\r\n6119163602124195536/00011\r\n6119163602124195536/00008\r\n6119163602124195536/00007\r\n6107215432603437274/00003\r\n6107215432603437274/00009\r\n6107215432603437274/00022\r\n6107215432603437274/00036\r\n6107215432603437274/00001\r\n6107215432603437274/00038\r\n6107215432603437274/00012\r\n6107215432603437274/00017\r\n6107215432603437274/00011\r\n6107215432603437274/00034\r\n6107215432603437274/00008\r\n6107215432603437274/00007\r\n6107215432603437274/00005\r\n6107215432603437274/00028\r\n6112395163162418574/00003\r\n6112395163162418574/00009\r\n6112395163162418574/00010\r\n6112395163162418574/00016\r\n6112395163162418574/00019\r\n6112395163162418574/00011\r\n6112395163162418574/00002\r\n6112395163162418574/00008\r\n6112395163162418574/00007\r\n6112395163162418574/00005\r\n5902967833345446762/00029\r\n5902967833345446762/00015\r\n5902967833345446762/00032\r\n5902967833345446762/00031\r\n5902967833345446762/00013\r\n5902967833345446762/00050\r\n5902967833345446762/00001\r\n5902967833345446762/00045\r\n5902967833345446762/00023\r\n5902967833345446762/00012\r\n5902967833345446762/00014\r\n5902967833345446762/00047\r\n5902967833345446762/00002\r\n5902967833345446762/00008\r\n5902967833345446762/00040\r\n5902967833345446762/00025\r\n5902967833345446762/00004\r\n6212851012242096738/00060\r\n6212851012242096738/00029\r\n6212851012242096738/00015\r\n6212851012242096738/00006\r\n6212851012242096738/00046\r\n6212851012242096738/00056\r\n6212851012242096738/00032\r\n6212851012242096738/00009\r\n6212851012242096738/00010\r\n6212851012242096738/00033\r\n6212851012242096738/00024\r\n6212851012242096738/00053\r\n6212851012242096738/00062\r\n6212851012242096738/00013\r\n6212851012242096738/00026\r\n6212851012242096738/00050\r\n6212851012242096738/00036\r\n6212851012242096738/00063\r\n6212851012242096738/00001\r\n6212851012242096738/00045\r\n6212851012242096738/00066\r\n6212851012242096738/00064\r\n6212851012242096738/00049\r\n6212851012242096738/00023\r\n6212851012242096738/00038\r\n6212851012242096738/00048\r\n6212851012242096738/00042\r\n6212851012242096738/00041\r\n6212851012242096738/00061\r\n6212851012242096738/00021\r\n6212851012242096738/00037\r\n6212851012242096738/00047\r\n6212851012242096738/00039\r\n6212851012242096738/00035\r\n6212851012242096738/00051\r\n6212851012242096738/00017\r\n6212851012242096738/00055\r\n6212851012242096738/00016\r\n6212851012242096738/00011\r\n6212851012242096738/00027\r\n6212851012242096738/00067\r\n6212851012242096738/00034\r\n6212851012242096738/00002\r\n6212851012242096738/00040\r\n6212851012242096738/00007\r\n6212851012242096738/00068\r\n6212851012242096738/00054\r\n6212851012242096738/00043\r\n6212851012242096738/00005\r\n6212851012242096738/00004\r\n6212851012242096738/00028\r\n6123117978513686452/00003\r\n6123117978513686452/00009\r\n6123117978513686452/00002\r\n6123117978513686452/00005\r\n6123117978513686452/00004\r\n6253825000245940557/00029\r\n6253825000245940557/00015\r\n6253825000245940557/00032\r\n6253825000245940557/00024\r\n6253825000245940557/00013\r\n6253825000245940557/00022\r\n6253825000245940557/00036\r\n6253825000245940557/00023\r\n6253825000245940557/00018\r\n6253825000245940557/00021\r\n6253825000245940557/00014\r\n6253825000245940557/00039\r\n6253825000245940557/00020\r\n6253825000245940557/00016\r\n6253825000245940557/00027\r\n6253825000245940557/00034\r\n6253825000245940557/00008\r\n6253825000245940557/00025\r\n6253825000245940557/00005\r\n6253825000245940557/00028\r\n6120126104295288991/00015\r\n6120126104295288991/00013\r\n6120126104295288991/00022\r\n6120126104295288991/00001\r\n6120126104295288991/00018\r\n6120126104295288991/00021\r\n6120126104295288991/00016\r\n6120126104295288991/00019\r\n6120126104295288991/00011\r\n6120126104295288991/00008\r\n6120126104295288991/00007\r\n6120126104295288991/00025\r\n6120126104295288991/00005\r\n6138042560370481831/00006\r\n6138042560370481831/00009\r\n6138042560370481831/00010\r\n6138042560370481831/00013\r\n6138042560370481831/00011\r\n6138042560370481831/00002\r\n6138042560370481831/00008\r\n6138042560370481831/00007\r\n6138042560370481831/00005\r\n6138042560370481831/00004\r\n5720705742178988057/00003\r\n5720705742178988057/00006\r\n5720705742178988057/00010\r\n5720705742178988057/00001\r\n5720705742178988057/00012\r\n5720705742178988057/00002\r\n5720705742178988057/00008\r\n5720705742178988057/00005\r\n5720705742178988057/00004\r\n6075966968544748758/00015\r\n6075966968544748758/00003\r\n6075966968544748758/00022\r\n6075966968544748758/00023\r\n6075966968544748758/00012\r\n6075966968544748758/00021\r\n6075966968544748758/00017\r\n6075966968544748758/00016\r\n6075966968544748758/00019\r\n6075966968544748758/00002\r\n6075966968544748758/00007\r\n6075966968544748758/00025\r\n6075966968544748758/00005\r\n6281667984735645655/00003\r\n6281667984735645655/00006\r\n6281667984735645655/00010\r\n6281667984735645655/00024\r\n6281667984735645655/00013\r\n6281667984735645655/00022\r\n6281667984735645655/00023\r\n6281667984735645655/00018\r\n6281667984735645655/00020\r\n6281667984735645655/00017\r\n6281667984735645655/00019\r\n6281667984735645655/00011\r\n6281667984735645655/00002\r\n6281667984735645655/00008\r\n6281667984735645655/00005\r\n6281667984735645655/00004\r\n6257450811637224469/00009\r\n6257450811637224469/00001\r\n6257450811637224469/00011\r\n6257450811637224469/00002\r\n6257450811637224469/00008\r\n6257450811637224469/00005\r\n6257450811637224469/00004\r\n6216395648752134556/00001\r\n6216395648752134556/00018\r\n6216395648752134556/00014\r\n6216395648752134556/00016\r\n6216395648752134556/00007\r\n5748484302159323570/00029\r\n5748484302159323570/00015\r\n5748484302159323570/00006\r\n5748484302159323570/00009\r\n5748484302159323570/00010\r\n5748484302159323570/00024\r\n5748484302159323570/00022\r\n5748484302159323570/00026\r\n5748484302159323570/00023\r\n5748484302159323570/00014\r\n5748484302159323570/00016\r\n5748484302159323570/00011\r\n5748484302159323570/00008\r\n5748484302159323570/00007\r\n5748484302159323570/00025\r\n5748484302159323570/00005\r\n5748484302159323570/00004\r\n6127578731547324936/00015\r\n6127578731547324936/00003\r\n6127578731547324936/00010\r\n6127578731547324936/00022\r\n6127578731547324936/00026\r\n6127578731547324936/00023\r\n6127578731547324936/00021\r\n6127578731547324936/00019\r\n6127578731547324936/00002\r\n6127578731547324936/00007\r\n6127578731547324936/00005\r\n6127578731547324936/00004\r\n5951824804324412964/00003\r\n5951824804324412964/00010\r\n5951824804324412964/00013\r\n5951824804324412964/00001\r\n5951824804324412964/00018\r\n5951824804324412964/00012\r\n5951824804324412964/00021\r\n5951824804324412964/00016\r\n5951824804324412964/00011\r\n5951824804324412964/00002\r\n5951824804324412964/00007\r\n5973203433537005027/00015\r\n5973203433537005027/00006\r\n5973203433537005027/00009\r\n5973203433537005027/00010\r\n5973203433537005027/00013\r\n5973203433537005027/00005\r\n6112445414279844664/00003\r\n6112445414279844664/00001\r\n6112445414279844664/00017\r\n6112445414279844664/00016\r\n6112445414279844664/00019\r\n6240106445205774561/00003\r\n6240106445205774561/00001\r\n5713553333140951795/00006\r\n5713553333140951795/00001\r\n5713553333140951795/00002\r\n5713553333140951795/00007\r\n6381766922032944158/00020\r\n6381766922032944158/00011\r\n6381766922032944158/00007\r\n5987010894400110682/00015\r\n5987010894400110682/00003\r\n5987010894400110682/00006\r\n5987010894400110682/00010\r\n5987010894400110682/00012\r\n5987010894400110682/00016\r\n5987010894400110682/00002\r\n5987010894400110682/00008\r\n5987010894400110682/00005\r\n5994768893826878879/00003\r\n5994768893826878879/00009\r\n5994768893826878879/00024\r\n5994768893826878879/00031\r\n5994768893826878879/00013\r\n5994768893826878879/00022\r\n5994768893826878879/00026\r\n5994768893826878879/00020\r\n5994768893826878879/00016\r\n5994768893826878879/00011\r\n5994768893826878879/00002\r\n6150643994416961100/00009\r\n6150643994416961100/00010\r\n6150643994416961100/00014\r\n6150643994416961100/00011\r\n6150643994416961100/00008\r\n6222276317973172143/00015\r\n6222276317973172143/00032\r\n6222276317973172143/00009\r\n6222276317973172143/00010\r\n6222276317973172143/00030\r\n6222276317973172143/00031\r\n6222276317973172143/00022\r\n6222276317973172143/00026\r\n6222276317973172143/00018\r\n6222276317973172143/00041\r\n6222276317973172143/00021\r\n6222276317973172143/00014\r\n6222276317973172143/00039\r\n6222276317973172143/00035\r\n6222276317973172143/00011\r\n6222276317973172143/00002\r\n6222276317973172143/00007\r\n6222276317973172143/00005\r\n6244922821531511558/00015\r\n6244922821531511558/00003\r\n6244922821531511558/00006\r\n6244922821531511558/00022\r\n6244922821531511558/00023\r\n6244922821531511558/00018\r\n6244922821531511558/00017\r\n6244922821531511558/00016\r\n6244922821531511558/00019\r\n6244922821531511558/00002\r\n6244922821531511558/00008\r\n6244922821531511558/00007\r\n6244922821531511558/00025\r\n5865977857005384119/00001\r\n5865977857005384119/00002\r\n5865977857005384119/00005\r\n6212897397888890680/00015\r\n6212897397888890680/00003\r\n6212897397888890680/00009\r\n6212897397888890680/00010\r\n6212897397888890680/00013\r\n6212897397888890680/00026\r\n6212897397888890680/00012\r\n6212897397888890680/00021\r\n6212897397888890680/00020\r\n6212897397888890680/00019\r\n6212897397888890680/00011\r\n6212897397888890680/00027\r\n6212897397888890680/00008\r\n6212897397888890680/00025\r\n6212897397888890680/00004\r\n6212897397888890680/00028\r\n6350264625407039025/00015\r\n6387701707842623991/00010\r\n6387701707842623991/00004\r\n6086380546250615196/00011\r\n6086380546250615196/00002\r\n6086380546250615196/00005\r\n6086380546250615196/00004\r\n5954653040288765014/00015\r\n5954653040288765014/00032\r\n5954653040288765014/00013\r\n5954653040288765014/00022\r\n5954653040288765014/00036\r\n5954653040288765014/00045\r\n5954653040288765014/00038\r\n5954653040288765014/00035\r\n5954653040288765014/00016\r\n5957264809901470946/00003\r\n5957264809901470946/00009\r\n5957264809901470946/00010\r\n5957264809901470946/00001\r\n5957264809901470946/00002\r\n5957264809901470946/00008\r\n5957264809901470946/00004\r\n6209677460907011127/00003\r\n6209677460907011127/00006\r\n6209677460907011127/00005\r\n5939817364255006844/00003\r\n5939817364255006844/00006\r\n5939817364255006844/00001\r\n5939817364255006844/00002\r\n6078272077492450549/00010\r\n6078272077492450549/00018\r\n6078272077492450549/00021\r\n6078272077492450549/00014\r\n6078272077492450549/00020\r\n6078272077492450549/00019\r\n6078272077492450549/00007\r\n6078272077492450549/00025\r\n6078272077492450549/00005\r\n6078272077492450549/00028\r\n6242070104383928750/00029\r\n6242070104383928750/00015\r\n6242070104383928750/00003\r\n6242070104383928750/00006\r\n6242070104383928750/00032\r\n6242070104383928750/00009\r\n6242070104383928750/00033\r\n6242070104383928750/00030\r\n6242070104383928750/00031\r\n6242070104383928750/00013\r\n6242070104383928750/00001\r\n6242070104383928750/00023\r\n6242070104383928750/00038\r\n6242070104383928750/00018\r\n6242070104383928750/00021\r\n6242070104383928750/00037\r\n6242070104383928750/00039\r\n6242070104383928750/00020\r\n6242070104383928750/00017\r\n6242070104383928750/00016\r\n6242070104383928750/00019\r\n6242070104383928750/00011\r\n6242070104383928750/00027\r\n6242070104383928750/00002\r\n6242070104383928750/00005\r\n6242070104383928750/00004\r\n6242070104383928750/00028\r\n6362993619982210246/00002\r\n5940967985993539576/00006\r\n5940967985993539576/00009\r\n5940967985993539576/00010\r\n5940967985993539576/00013\r\n5940967985993539576/00001\r\n5940967985993539576/00017\r\n5940967985993539576/00011\r\n6171656692415966563/00029\r\n6171656692415966563/00015\r\n6171656692415966563/00003\r\n6171656692415966563/00006\r\n6171656692415966563/00070\r\n6171656692415966563/00073\r\n6171656692415966563/00057\r\n6171656692415966563/00024\r\n6171656692415966563/00053\r\n6171656692415966563/00071\r\n6171656692415966563/00062\r\n6171656692415966563/00013\r\n6171656692415966563/00069\r\n6171656692415966563/00026\r\n6171656692415966563/00077\r\n6171656692415966563/00050\r\n6171656692415966563/00036\r\n6171656692415966563/00063\r\n6171656692415966563/00001\r\n6171656692415966563/00045\r\n6171656692415966563/00066\r\n6171656692415966563/00023\r\n6171656692415966563/00038\r\n6171656692415966563/00048\r\n6171656692415966563/00042\r\n6171656692415966563/00012\r\n6171656692415966563/00065\r\n6171656692415966563/00061\r\n6171656692415966563/00083\r\n6171656692415966563/00075\r\n6171656692415966563/00079\r\n6171656692415966563/00037\r\n6171656692415966563/00047\r\n6171656692415966563/00039\r\n6171656692415966563/00051\r\n6171656692415966563/00017\r\n6171656692415966563/00076\r\n6171656692415966563/00080\r\n6171656692415966563/00052\r\n6171656692415966563/00059\r\n6171656692415966563/00019\r\n6171656692415966563/00011\r\n6171656692415966563/00084\r\n6171656692415966563/00067\r\n6171656692415966563/00082\r\n6171656692415966563/00002\r\n6171656692415966563/00008\r\n6171656692415966563/00068\r\n6171656692415966563/00025\r\n6171656692415966563/00054\r\n6171656692415966563/00043\r\n6171656692415966563/00005\r\n6171656692415966563/00004\r\n6159499787484592707/00010\r\n6159499787484592707/00033\r\n6159499787484592707/00018\r\n6159499787484592707/00012\r\n6159499787484592707/00014\r\n6159499787484592707/00017\r\n6159499787484592707/00007\r\n6159499787484592707/00005\r\n6159499787484592707/00004\r\n6164085524066505766/00001\r\n6164085524066505766/00002\r\n6102503423983080250/00003\r\n6102503423983080250/00009\r\n6102503423983080250/00057\r\n6102503423983080250/00013\r\n6102503423983080250/00022\r\n6102503423983080250/00064\r\n6102503423983080250/00049\r\n6102503423983080250/00023\r\n6102503423983080250/00042\r\n6102503423983080250/00012\r\n6102503423983080250/00021\r\n6102503423983080250/00014\r\n6102503423983080250/00051\r\n6102503423983080250/00016\r\n6102503423983080250/00034\r\n6102503423983080250/00002\r\n6102503423983080250/00008\r\n6102503423983080250/00007\r\n6102503423983080250/00004\r\n6076465614247819527/00009\r\n6076465614247819527/00010\r\n6076465614247819527/00001\r\n6076465614247819527/00012\r\n6076465614247819527/00011\r\n6076465614247819527/00002\r\n6076465614247819527/00007\r\n6076465614247819527/00005\r\n6076465614247819527/00004\r\n5931286270714889327/00029\r\n5931286270714889327/00015\r\n5931286270714889327/00003\r\n5931286270714889327/00006\r\n5931286270714889327/00032\r\n5931286270714889327/00010\r\n5931286270714889327/00033\r\n5931286270714889327/00024\r\n5931286270714889327/00030\r\n5931286270714889327/00031\r\n5931286270714889327/00013\r\n5931286270714889327/00022\r\n5931286270714889327/00026\r\n5931286270714889327/00036\r\n5931286270714889327/00001\r\n5931286270714889327/00018\r\n5931286270714889327/00021\r\n5931286270714889327/00014\r\n5931286270714889327/00017\r\n5931286270714889327/00019\r\n5931286270714889327/00011\r\n5931286270714889327/00027\r\n5931286270714889327/00034\r\n5931286270714889327/00002\r\n5931286270714889327/00007\r\n5931286270714889327/00005\r\n5931286270714889327/00028\r\n6211169532545710800/00007\r\n5950979554760561993/00006\r\n5950979554760561993/00001\r\n5950979554760561993/00021\r\n5950979554760561993/00014\r\n5950979554760561993/00011\r\n5950979554760561993/00002\r\n5950979554760561993/00008\r\n5950979554760561993/00007\r\n5950979554760561993/00005\r\n5950979554760561993/00004\r\n6234339163120634114/00029\r\n6234339163120634114/00003\r\n6234339163120634114/00009\r\n6234339163120634114/00033\r\n6234339163120634114/00024\r\n6234339163120634114/00030\r\n6234339163120634114/00013\r\n6234339163120634114/00036\r\n6234339163120634114/00038\r\n6234339163120634114/00018\r\n6234339163120634114/00042\r\n6234339163120634114/00012\r\n6234339163120634114/00041\r\n6234339163120634114/00014\r\n6234339163120634114/00037\r\n6234339163120634114/00020\r\n6234339163120634114/00035\r\n6234339163120634114/00017\r\n6234339163120634114/00019\r\n6234339163120634114/00002\r\n6234339163120634114/00008\r\n6234339163120634114/00007\r\n6234339163120634114/00043\r\n5881931942523103543/00015\r\n5881931942523103543/00009\r\n5881931942523103543/00013\r\n5881931942523103543/00018\r\n5881931942523103543/00012\r\n5881931942523103543/00014\r\n5881931942523103543/00008\r\n5881931942523103543/00007\r\n5881931942523103543/00004\r\n6349916733056066377/00018\r\n6095695041825396979/00015\r\n6095695041825396979/00003\r\n6095695041825396979/00006\r\n6095695041825396979/00033\r\n6095695041825396979/00026\r\n6095695041825396979/00023\r\n6095695041825396979/00018\r\n6095695041825396979/00021\r\n6095695041825396979/00019\r\n6095695041825396979/00034\r\n6095695041825396979/00002\r\n6095695041825396979/00025\r\n6216260357281660909/00003\r\n6216260357281660909/00010\r\n6216260357281660909/00013\r\n6216260357281660909/00001\r\n6216260357281660909/00014\r\n6216260357281660909/00011\r\n6216260357281660909/00008\r\n6216260357281660909/00007\r\n6216260357281660909/00005\r\n5928298261967059811/00003\r\n5928298261967059811/00002\r\n5928298261967059811/00005\r\n5928298261967059811/00004\r\n5943934090408162961/00019\r\n5943934090408162961/00002\r\n6112030520438988145/00015\r\n6112030520438988145/00032\r\n6112030520438988145/00024\r\n6112030520438988145/00013\r\n6112030520438988145/00044\r\n6112030520438988145/00042\r\n6112030520438988145/00037\r\n6112030520438988145/00002\r\n5924266576166299424/00003\r\n5924266576166299424/00013\r\n5924266576166299424/00012\r\n5924266576166299424/00014\r\n5924266576166299424/00017\r\n5924266576166299424/00002\r\n5924266576166299424/00005\r\n6255266820767206150/00003\r\n6255266820767206150/00033\r\n6255266820767206150/00030\r\n6255266820767206150/00022\r\n6255266820767206150/00036\r\n6255266820767206150/00038\r\n6255266820767206150/00018\r\n6255266820767206150/00021\r\n6255266820767206150/00016\r\n6255266820767206150/00011\r\n6255266820767206150/00027\r\n6217459941647439723/00006\r\n6217459941647439723/00005\r\n6253040309720958951/00029\r\n6253040309720958951/00006\r\n6253040309720958951/00046\r\n6253040309720958951/00032\r\n6253040309720958951/00024\r\n6253040309720958951/00031\r\n6253040309720958951/00026\r\n6253040309720958951/00050\r\n6253040309720958951/00036\r\n6253040309720958951/00001\r\n6253040309720958951/00049\r\n6253040309720958951/00038\r\n6253040309720958951/00048\r\n6253040309720958951/00042\r\n6253040309720958951/00041\r\n6253040309720958951/00047\r\n6253040309720958951/00035\r\n6253040309720958951/00016\r\n6253040309720958951/00011\r\n6253040309720958951/00027\r\n6253040309720958951/00034\r\n6253040309720958951/00002\r\n6253040309720958951/00040\r\n6253040309720958951/00007\r\n6253040309720958951/00043\r\n6253040309720958951/00028\r\n6113840849154316878/00001\r\n6113840849154316878/00005\r\n6113840849154316878/00004\r\n5860162900783389924/00060\r\n5860162900783389924/00029\r\n5860162900783389924/00003\r\n5860162900783389924/00046\r\n5860162900783389924/00070\r\n5860162900783389924/00073\r\n5860162900783389924/00010\r\n5860162900783389924/00033\r\n5860162900783389924/00024\r\n5860162900783389924/00053\r\n5860162900783389924/00078\r\n5860162900783389924/00071\r\n5860162900783389924/00058\r\n5860162900783389924/00086\r\n5860162900783389924/00094\r\n5860162900783389924/00026\r\n5860162900783389924/00044\r\n5860162900783389924/00077\r\n5860162900783389924/00093\r\n5860162900783389924/00036\r\n5860162900783389924/00001\r\n5860162900783389924/00066\r\n5860162900783389924/00064\r\n5860162900783389924/00049\r\n5860162900783389924/00023\r\n5860162900783389924/00038\r\n5860162900783389924/00018\r\n5860162900783389924/00085\r\n5860162900783389924/00042\r\n5860162900783389924/00012\r\n5860162900783389924/00041\r\n5860162900783389924/00065\r\n5860162900783389924/00021\r\n5860162900783389924/00075\r\n5860162900783389924/00079\r\n5860162900783389924/00014\r\n5860162900783389924/00037\r\n5860162900783389924/00039\r\n5860162900783389924/00035\r\n5860162900783389924/00017\r\n5860162900783389924/00080\r\n5860162900783389924/00091\r\n5860162900783389924/00059\r\n5860162900783389924/00019\r\n5860162900783389924/00011\r\n5860162900783389924/00084\r\n5860162900783389924/00027\r\n5860162900783389924/00034\r\n5860162900783389924/00082\r\n5860162900783389924/00092\r\n5860162900783389924/00008\r\n5860162900783389924/00040\r\n5860162900783389924/00007\r\n5860162900783389924/00068\r\n5860162900783389924/00025\r\n5860162900783389924/00074\r\n5860162900783389924/00004\r\n5860162900783389924/00028\r\n6135089340857752013/00003\r\n6135089340857752013/00009\r\n6135089340857752013/00001\r\n6135089340857752013/00011\r\n6135089340857752013/00002\r\n6135089340857752013/00008\r\n6135089340857752013/00005\r\n6135089340857752013/00004\r\n6158390397432032345/00029\r\n6158390397432032345/00015\r\n6158390397432032345/00032\r\n6158390397432032345/00009\r\n6158390397432032345/00033\r\n6158390397432032345/00044\r\n6158390397432032345/00001\r\n6158390397432032345/00023\r\n6158390397432032345/00018\r\n6158390397432032345/00012\r\n6158390397432032345/00014\r\n6158390397432032345/00019\r\n6158390397432032345/00034\r\n6158390397432032345/00008\r\n6158390397432032345/00005\r\n5978870213387284900/00015\r\n5978870213387284900/00006\r\n5978870213387284900/00001\r\n5978870213387284900/00014\r\n5978870213387284900/00002\r\n5978870213387284900/00008\r\n5978870213387284900/00007\r\n5978870213387284900/00005\r\n5978870213387284900/00004\r\n5974022913297718701/00029\r\n5974022913297718701/00015\r\n5974022913297718701/00033\r\n5974022913297718701/00024\r\n5974022913297718701/00030\r\n5974022913297718701/00031\r\n5974022913297718701/00022\r\n5974022913297718701/00026\r\n5974022913297718701/00001\r\n5974022913297718701/00038\r\n5974022913297718701/00018\r\n5974022913297718701/00014\r\n5974022913297718701/00037\r\n5974022913297718701/00020\r\n5974022913297718701/00017\r\n5974022913297718701/00016\r\n5974022913297718701/00019\r\n5974022913297718701/00027\r\n5974022913297718701/00034\r\n5974022913297718701/00002\r\n5974022913297718701/00007\r\n5974022913297718701/00005\r\n5974022913297718701/00004\r\n5974022913297718701/00028\r\n6123608893275619492/00003\r\n6123608893275619492/00009\r\n6123608893275619492/00010\r\n6123608893275619492/00013\r\n6123608893275619492/00001\r\n6123608893275619492/00012\r\n6123608893275619492/00014\r\n6123608893275619492/00011\r\n6123608893275619492/00008\r\n6123608893275619492/00007\r\n6123608893275619492/00005\r\n6239735360031335520/00003\r\n6239735360031335520/00006\r\n6239735360031335520/00009\r\n6239735360031335520/00013\r\n6239735360031335520/00001\r\n6239735360031335520/00012\r\n6239735360031335520/00014\r\n6239735360031335520/00011\r\n6239735360031335520/00002\r\n6239735360031335520/00008\r\n6239735360031335520/00007\r\n6239735360031335520/00005\r\n6239735360031335520/00004\r\n5993284553129378964/00015\r\n5993284553129378964/00003\r\n5993284553129378964/00006\r\n5993284553129378964/00020\r\n5993284553129378964/00019\r\n5993284553129378964/00008\r\n5993284553129378964/00005\r\n6077900992318076123/00015\r\n6077900992318076123/00003\r\n6077900992318076123/00013\r\n6077900992318076123/00001\r\n6077900992318076123/00018\r\n6077900992318076123/00012\r\n6077900992318076123/00021\r\n6077900992318076123/00014\r\n6077900992318076123/00011\r\n6077900992318076123/00007\r\n6077900992318076123/00004\r\n6021092748384069920/00004\r\n6213798052531513086/00015\r\n6213798052531513086/00006\r\n6213798052531513086/00032\r\n6213798052531513086/00033\r\n6213798052531513086/00031\r\n6213798052531513086/00036\r\n6213798052531513086/00021\r\n6213798052531513086/00014\r\n6213798052531513086/00020\r\n6213798052531513086/00017\r\n6213798052531513086/00016\r\n6213798052531513086/00034\r\n6213798052531513086/00007\r\n6213798052531513086/00025\r\n5962774393948783679/00029\r\n5962774393948783679/00006\r\n5962774393948783679/00009\r\n5962774393948783679/00010\r\n5962774393948783679/00033\r\n5962774393948783679/00031\r\n5962774393948783679/00022\r\n5962774393948783679/00001\r\n5962774393948783679/00018\r\n5962774393948783679/00021\r\n5962774393948783679/00020\r\n5962774393948783679/00017\r\n5962774393948783679/00016\r\n5962774393948783679/00034\r\n5962774393948783679/00008\r\n5962774393948783679/00007\r\n5962774393948783679/00025\r\n5962774393948783679/00028\r\n6370331571607430336/00003\r\n6370331571607430336/00009\r\n6370331571607430336/00033\r\n6370331571607430336/00020\r\n6370331571607430336/00016\r\n6370331571607430336/00019\r\n6079426564832078625/00029\r\n6079426564832078625/00015\r\n6079426564832078625/00003\r\n6079426564832078625/00006\r\n6079426564832078625/00046\r\n6079426564832078625/00009\r\n6079426564832078625/00010\r\n6079426564832078625/00033\r\n6079426564832078625/00030\r\n6079426564832078625/00031\r\n6079426564832078625/00013\r\n6079426564832078625/00044\r\n6079426564832078625/00036\r\n6079426564832078625/00045\r\n6079426564832078625/00023\r\n6079426564832078625/00038\r\n6079426564832078625/00042\r\n6079426564832078625/00021\r\n6079426564832078625/00014\r\n6079426564832078625/00037\r\n6079426564832078625/00047\r\n6079426564832078625/00039\r\n6079426564832078625/00020\r\n6079426564832078625/00035\r\n6079426564832078625/00017\r\n6079426564832078625/00019\r\n6079426564832078625/00011\r\n6079426564832078625/00034\r\n6079426564832078625/00002\r\n6079426564832078625/00008\r\n6079426564832078625/00040\r\n6079426564832078625/00007\r\n6079426564832078625/00025\r\n6079426564832078625/00028\r\n6260419493032221957/00015\r\n6260419493032221957/00003\r\n6260419493032221957/00006\r\n6260419493032221957/00013\r\n6260419493032221957/00012\r\n6260419493032221957/00014\r\n6260419493032221957/00016\r\n6260419493032221957/00011\r\n6260419493032221957/00007\r\n6260419493032221957/00004\r\n6206329963396570837/00015\r\n6206329963396570837/00003\r\n6206329963396570837/00010\r\n6206329963396570837/00013\r\n6206329963396570837/00001\r\n6206329963396570837/00012\r\n6206329963396570837/00014\r\n6206329963396570837/00016\r\n6206329963396570837/00011\r\n6206329963396570837/00002\r\n6206329963396570837/00005\r\n6206329963396570837/00004\r\n6306870852828565379/00029\r\n6306870852828565379/00015\r\n6306870852828565379/00006\r\n6306870852828565379/00010\r\n6306870852828565379/00024\r\n6306870852828565379/00013\r\n6306870852828565379/00022\r\n6306870852828565379/00026\r\n6306870852828565379/00023\r\n6306870852828565379/00018\r\n6306870852828565379/00021\r\n6306870852828565379/00014\r\n6306870852828565379/00017\r\n6306870852828565379/00016\r\n6306870852828565379/00019\r\n6306870852828565379/00027\r\n6306870852828565379/00002\r\n6306870852828565379/00008\r\n6306870852828565379/00007\r\n6306870852828565379/00004\r\n6306870852828565379/00028\r\n6260462013208452361/00029\r\n6260462013208452361/00015\r\n6260462013208452361/00003\r\n6260462013208452361/00006\r\n6260462013208452361/00009\r\n6260462013208452361/00033\r\n6260462013208452361/00030\r\n6260462013208452361/00031\r\n6260462013208452361/00013\r\n6260462013208452361/00022\r\n6260462013208452361/00023\r\n6260462013208452361/00041\r\n6260462013208452361/00021\r\n6260462013208452361/00037\r\n6260462013208452361/00017\r\n6260462013208452361/00011\r\n6260462013208452361/00025\r\n6260462013208452361/00028\r\n6129151978067851442/00015\r\n6129151978067851442/00003\r\n6129151978067851442/00013\r\n6129151978067851442/00022\r\n6129151978067851442/00001\r\n6129151978067851442/00018\r\n6129151978067851442/00021\r\n6129151978067851442/00017\r\n6129151978067851442/00016\r\n6129151978067851442/00008\r\n6129151978067851442/00007\r\n6221219756019003015/00006\r\n6221219756019003015/00024\r\n6221219756019003015/00012\r\n6221219756019003015/00020\r\n6221219756019003015/00017\r\n6221219756019003015/00019\r\n6221219756019003015/00008\r\n6100578419641021195/00006\r\n6100578419641021195/00009\r\n6100578419641021195/00010\r\n6100578419641021195/00024\r\n6100578419641021195/00013\r\n6100578419641021195/00022\r\n6100578419641021195/00001\r\n6100578419641021195/00023\r\n6100578419641021195/00021\r\n6100578419641021195/00019\r\n6100578419641021195/00008\r\n6100578419641021195/00025\r\n6100578419641021195/00005\r\n6120149297118687394/00009\r\n6120149297118687394/00012\r\n6120149297118687394/00002\r\n6120149297118687394/00008\r\n6120149297118687394/00007\r\n6120149297118687394/00004\r\n5984379797434573902/00002\r\n5984379797434573902/00004\r\n5955439019303933141/00015\r\n5955439019303933141/00013\r\n5955439019303933141/00001\r\n5955439019303933141/00014\r\n5955439019303933141/00016\r\n5955439019303933141/00005\r\n5955439019303933141/00004\r\n6225263038230813400/00003\r\n6225263038230813400/00010\r\n6225263038230813400/00024\r\n6225263038230813400/00022\r\n6225263038230813400/00026\r\n6225263038230813400/00001\r\n6225263038230813400/00023\r\n6225263038230813400/00018\r\n6225263038230813400/00021\r\n6225263038230813400/00020\r\n6225263038230813400/00017\r\n6225263038230813400/00019\r\n6225263038230813400/00002\r\n6225263038230813400/00008\r\n6225263038230813400/00007\r\n6225263038230813400/00025\r\n6225263038230813400/00005\r\n6225263038230813400/00004\r\n5543830828491851790/00009\r\n5543830828491851790/00001\r\n5543830828491851790/00011\r\n6079751264229168216/00029\r\n6079751264229168216/00015\r\n6079751264229168216/00006\r\n6079751264229168216/00032\r\n6079751264229168216/00010\r\n6079751264229168216/00033\r\n6079751264229168216/00024\r\n6079751264229168216/00030\r\n6079751264229168216/00031\r\n6079751264229168216/00022\r\n6079751264229168216/00044\r\n6079751264229168216/00001\r\n6079751264229168216/00023\r\n6079751264229168216/00018\r\n6079751264229168216/00042\r\n6079751264229168216/00012\r\n6079751264229168216/00041\r\n6079751264229168216/00021\r\n6079751264229168216/00014\r\n6079751264229168216/00037\r\n6079751264229168216/00039\r\n6079751264229168216/00020\r\n6079751264229168216/00017\r\n6079751264229168216/00016\r\n6079751264229168216/00019\r\n6079751264229168216/00011\r\n6079751264229168216/00027\r\n6079751264229168216/00034\r\n6079751264229168216/00002\r\n6079751264229168216/00043\r\n6079751264229168216/00005\r\n6079751264229168216/00004\r\n6079751264229168216/00028\r\n6086848268189149635/00001\r\n6086848268189149635/00004\r\n6112781710219058868/00003\r\n6112781710219058868/00001\r\n6112781710219058868/00011\r\n6245831207114551582/00006\r\n6245831207114551582/00009\r\n6245831207114551582/00010\r\n6245831207114551582/00024\r\n6245831207114551582/00001\r\n6245831207114551582/00023\r\n6245831207114551582/00018\r\n6245831207114551582/00012\r\n6245831207114551582/00014\r\n6245831207114551582/00019\r\n6245831207114551582/00011\r\n6245831207114551582/00002\r\n6245831207114551582/00005\r\n6245831207114551582/00004\r\n6332491191742745853/00014\r\n6332491191742745853/00011\r\n6117598086544797118/00029\r\n6117598086544797118/00015\r\n6117598086544797118/00006\r\n6117598086544797118/00009\r\n6117598086544797118/00033\r\n6117598086544797118/00023\r\n6117598086544797118/00038\r\n6117598086544797118/00018\r\n6117598086544797118/00037\r\n6117598086544797118/00039\r\n6117598086544797118/00016\r\n6117598086544797118/00027\r\n6117598086544797118/00040\r\n6117598086544797118/00043\r\n6117598086544797118/00004\r\n6255256512845631976/00001\r\n6000369960678308043/00006\r\n6000369960678308043/00022\r\n6000369960678308043/00044\r\n6000369960678308043/00036\r\n6000369960678308043/00001\r\n6000369960678308043/00023\r\n6000369960678308043/00042\r\n6000369960678308043/00041\r\n6000369960678308043/00037\r\n6000369960678308043/00020\r\n6000369960678308043/00017\r\n6000369960678308043/00019\r\n6000369960678308043/00011\r\n6000369960678308043/00027\r\n6000369960678308043/00034\r\n6000369960678308043/00008\r\n6000369960678308043/00040\r\n6000369960678308043/00007\r\n6000369960678308043/00025\r\n6093101311075340834/00029\r\n6093101311075340834/00015\r\n6093101311075340834/00003\r\n6093101311075340834/00006\r\n6093101311075340834/00032\r\n6093101311075340834/00009\r\n6093101311075340834/00010\r\n6093101311075340834/00033\r\n6093101311075340834/00030\r\n6093101311075340834/00031\r\n6093101311075340834/00013\r\n6093101311075340834/00022\r\n6093101311075340834/00026\r\n6093101311075340834/00036\r\n6093101311075340834/00001\r\n6093101311075340834/00023\r\n6093101311075340834/00018\r\n6093101311075340834/00012\r\n6093101311075340834/00021\r\n6093101311075340834/00014\r\n6093101311075340834/00020\r\n6093101311075340834/00016\r\n6093101311075340834/00011\r\n6093101311075340834/00027\r\n6093101311075340834/00034\r\n6093101311075340834/00002\r\n6093101311075340834/00025\r\n6093101311075340834/00005\r\n6093101311075340834/00004\r\n6093101311075340834/00028\r\n6094717077772157547/00015\r\n6094717077772157547/00003\r\n6094717077772157547/00009\r\n6094717077772157547/00010\r\n6094717077772157547/00013\r\n6094717077772157547/00026\r\n6094717077772157547/00036\r\n6094717077772157547/00001\r\n6094717077772157547/00012\r\n6094717077772157547/00037\r\n6094717077772157547/00020\r\n6094717077772157547/00035\r\n6094717077772157547/00002\r\n6094717077772157547/00008\r\n6094717077772157547/00040\r\n6094717077772157547/00028\r\n6384044972686741229/00003\r\n6384044972686741229/00013\r\n6384044972686741229/00035\r\n6106160159138904432/00003\r\n6106160159138904432/00006\r\n6106160159138904432/00002\r\n6106160159138904432/00007\r\n6371091780818822750/00006\r\n6371091780818822750/00018\r\n6371091780818822750/00005\r\n6084258402909659419/00003\r\n6084258402909659419/00006\r\n6084258402909659419/00009\r\n6084258402909659419/00010\r\n6084258402909659419/00013\r\n6084258402909659419/00001\r\n6084258402909659419/00011\r\n6084258402909659419/00002\r\n6084258402909659419/00007\r\n6084258402909659419/00005\r\n5955897721941637066/00060\r\n5955897721941637066/00029\r\n5955897721941637066/00015\r\n5955897721941637066/00003\r\n5955897721941637066/00006\r\n5955897721941637066/00046\r\n5955897721941637066/00056\r\n5955897721941637066/00032\r\n5955897721941637066/00033\r\n5955897721941637066/00057\r\n5955897721941637066/00053\r\n5955897721941637066/00030\r\n5955897721941637066/00058\r\n5955897721941637066/00013\r\n5955897721941637066/00022\r\n5955897721941637066/00026\r\n5955897721941637066/00044\r\n5955897721941637066/00050\r\n5955897721941637066/00036\r\n5955897721941637066/00063\r\n5955897721941637066/00001\r\n5955897721941637066/00045\r\n5955897721941637066/00064\r\n5955897721941637066/00049\r\n5955897721941637066/00048\r\n5955897721941637066/00018\r\n5955897721941637066/00042\r\n5955897721941637066/00021\r\n5955897721941637066/00014\r\n5955897721941637066/00037\r\n5955897721941637066/00020\r\n5955897721941637066/00035\r\n5955897721941637066/00017\r\n5955897721941637066/00055\r\n5955897721941637066/00016\r\n5955897721941637066/00059\r\n5955897721941637066/00019\r\n5955897721941637066/00011\r\n5955897721941637066/00027\r\n5955897721941637066/00067\r\n5955897721941637066/00034\r\n5955897721941637066/00008\r\n5955897721941637066/00040\r\n5955897721941637066/00007\r\n5955897721941637066/00025\r\n5955897721941637066/00054\r\n5955897721941637066/00004\r\n5955897721941637066/00028\r\n5645952695385576008/00009\r\n5645952695385576008/00010\r\n5645952695385576008/00033\r\n5645952695385576008/00024\r\n5645952695385576008/00030\r\n5645952695385576008/00031\r\n5645952695385576008/00013\r\n5645952695385576008/00022\r\n5645952695385576008/00026\r\n5645952695385576008/00001\r\n5645952695385576008/00023\r\n5645952695385576008/00038\r\n5645952695385576008/00018\r\n5645952695385576008/00042\r\n5645952695385576008/00041\r\n5645952695385576008/00021\r\n5645952695385576008/00014\r\n5645952695385576008/00039\r\n5645952695385576008/00020\r\n5645952695385576008/00035\r\n5645952695385576008/00017\r\n5645952695385576008/00016\r\n5645952695385576008/00019\r\n5645952695385576008/00011\r\n5645952695385576008/00002\r\n5645952695385576008/00008\r\n5645952695385576008/00007\r\n5645952695385576008/00025\r\n5645952695385576008/00005\r\n5645952695385576008/00004\r\n6129434157419197933/00003\r\n6129434157419197933/00012\r\n6129434157419197933/00014\r\n6129434157419197933/00005\r\n6129434157419197933/00004\r\n6220786823314854317/00009\r\n6220786823314854317/00024\r\n6220786823314854317/00001\r\n6220786823314854317/00018\r\n6220786823314854317/00014\r\n6220786823314854317/00020\r\n6220786823314854317/00002\r\n6220786823314854317/00025\r\n6220786823314854317/00005\r\n5578955071038543747/00002\r\n5984784383353860191/00003\r\n5984784383353860191/00009\r\n5984784383353860191/00010\r\n5984784383353860191/00013\r\n5984784383353860191/00018\r\n5984784383353860191/00012\r\n5984784383353860191/00014\r\n5984784383353860191/00016\r\n5984784383353860191/00008\r\n5984784383353860191/00004\r\n6086508106909724915/00006\r\n6086508106909724915/00005\r\n6368494184598133861/00046\r\n6368494184598133861/00030\r\n6368494184598133861/00041\r\n6368494184598133861/00017\r\n6368494184598133861/00007\r\n5674548158145608475/00003\r\n5674548158145608475/00046\r\n5674548158145608475/00056\r\n5674548158145608475/00032\r\n5674548158145608475/00010\r\n5674548158145608475/00033\r\n5674548158145608475/00057\r\n5674548158145608475/00053\r\n5674548158145608475/00030\r\n5674548158145608475/00058\r\n5674548158145608475/00031\r\n5674548158145608475/00013\r\n5674548158145608475/00022\r\n5674548158145608475/00026\r\n5674548158145608475/00044\r\n5674548158145608475/00050\r\n5674548158145608475/00001\r\n5674548158145608475/00023\r\n5674548158145608475/00038\r\n5674548158145608475/00048\r\n5674548158145608475/00018\r\n5674548158145608475/00042\r\n5674548158145608475/00012\r\n5674548158145608475/00021\r\n5674548158145608475/00039\r\n5674548158145608475/00051\r\n5674548158145608475/00055\r\n5674548158145608475/00016\r\n5674548158145608475/00059\r\n5674548158145608475/00019\r\n5674548158145608475/00034\r\n5674548158145608475/00008\r\n5674548158145608475/00040\r\n5674548158145608475/00007\r\n5674548158145608475/00054\r\n5674548158145608475/00043\r\n5674548158145608475/00005\r\n6193542986762875521/00003\r\n6193542986762875521/00006\r\n6193542986762875521/00001\r\n6193542986762875521/00002\r\n6193542986762875521/00007\r\n6193542986762875521/00004\r\n6106531244313278861/00003\r\n6106531244313278861/00007\r\n6106531244313278861/00005\r\n6349174562707247076/00010\r\n6349174562707247076/00019\r\n6349174562707247076/00008\r\n5718090107095720942/00010\r\n5718090107095720942/00024\r\n5718090107095720942/00013\r\n5718090107095720942/00022\r\n5718090107095720942/00001\r\n5718090107095720942/00023\r\n5718090107095720942/00018\r\n5718090107095720942/00012\r\n5718090107095720942/00021\r\n5718090107095720942/00002\r\n5718090107095720942/00007\r\n5718090107095720942/00025\r\n5718090107095720942/00005\r\n5718090107095720942/00004\r\n6118398238952043608/00003\r\n6118398238952043608/00006\r\n6118398238952043608/00011\r\n6118398238952043608/00008\r\n6118398238952043608/00007\r\n6204424286407333494/00003\r\n6204424286407333494/00009\r\n6204424286407333494/00001\r\n6204424286407333494/00008\r\n6204424286407333494/00005\r\n6155468101683834865/00003\r\n6155468101683834865/00006\r\n6155468101683834865/00001\r\n6155468101683834865/00008\r\n6155468101683834865/00007\r\n6155468101683834865/00004\r\n6234169082415778641/00029\r\n6234169082415778641/00015\r\n6234169082415778641/00003\r\n6234169082415778641/00009\r\n6234169082415778641/00026\r\n6234169082415778641/00001\r\n6234169082415778641/00018\r\n6234169082415778641/00021\r\n6234169082415778641/00017\r\n6234169082415778641/00016\r\n6234169082415778641/00019\r\n6234169082415778641/00011\r\n6234169082415778641/00027\r\n6234169082415778641/00002\r\n6234169082415778641/00007\r\n6234169082415778641/00025\r\n6234169082415778641/00004\r\n6234169082415778641/00028\r\n6252255619195978409/00003\r\n6252255619195978409/00002\r\n6252255619195978409/00004\r\n5551615886212587457/00006\r\n5551615886212587457/00009\r\n5551615886212587457/00010\r\n5551615886212587457/00033\r\n5551615886212587457/00031\r\n5551615886212587457/00022\r\n5551615886212587457/00023\r\n5551615886212587457/00018\r\n5551615886212587457/00035\r\n5551615886212587457/00016\r\n5551615886212587457/00002\r\n5551615886212587457/00004\r\n5551615886212587457/00028\r\n6203709174352483308/00006\r\n6203709174352483308/00001\r\n6203709174352483308/00007\r\n6203709174352483308/00004\r\n5559045320641216018/00003\r\n5559045320641216018/00010\r\n5559045320641216018/00012\r\n5559045320641216018/00016\r\n5559045320641216018/00011\r\n5559045320641216018/00002\r\n5559045320641216018/00005\r\n5559045320641216018/00004\r\n6363997353839279323/00010\r\n6363997353839279323/00023\r\n6128030991603588260/00006\r\n6128030991603588260/00013\r\n6128030991603588260/00001\r\n6128030991603588260/00012\r\n6128030991603588260/00014\r\n6128030991603588260/00002\r\n5953206065806812291/00015\r\n5953206065806812291/00013\r\n5953206065806812291/00012\r\n5953206065806812291/00019\r\n5953206065806812291/00011\r\n5953206065806812291/00005\r\n6058554312133246129/00003\r\n6058554312133246129/00006\r\n6058554312133246129/00046\r\n6058554312133246129/00056\r\n6058554312133246129/00032\r\n6058554312133246129/00009\r\n6058554312133246129/00010\r\n6058554312133246129/00053\r\n6058554312133246129/00078\r\n6058554312133246129/00030\r\n6058554312133246129/00071\r\n6058554312133246129/00062\r\n6058554312133246129/00013\r\n6058554312133246129/00022\r\n6058554312133246129/00026\r\n6058554312133246129/00050\r\n6058554312133246129/00036\r\n6058554312133246129/00063\r\n6058554312133246129/00066\r\n6058554312133246129/00064\r\n6058554312133246129/00049\r\n6058554312133246129/00023\r\n6058554312133246129/00038\r\n6058554312133246129/00018\r\n6058554312133246129/00042\r\n6058554312133246129/00012\r\n6058554312133246129/00065\r\n6058554312133246129/00061\r\n6058554312133246129/00079\r\n6058554312133246129/00047\r\n6058554312133246129/00051\r\n6058554312133246129/00017\r\n6058554312133246129/00076\r\n6058554312133246129/00052\r\n6058554312133246129/00019\r\n6058554312133246129/00011\r\n6058554312133246129/00067\r\n6058554312133246129/00040\r\n6058554312133246129/00007\r\n6058554312133246129/00068\r\n6058554312133246129/00025\r\n6058554312133246129/00054\r\n6058554312133246129/00043\r\n6058554312133246129/00005\r\n6058554312133246129/00004\r\n6231103764256587696/00003\r\n6231103764256587696/00004\r\n6278683841458446331/00010\r\n6278683841458446331/00001\r\n6278683841458446331/00012\r\n6278683841458446331/00011\r\n6278683841458446331/00002\r\n5854800204617596265/00009\r\n5854800204617596265/00010\r\n5854800204617596265/00002\r\n5854800204617596265/00005\r\n6055646189777119936/00003\r\n6055646189777119936/00001\r\n6055646189777119936/00004\r\n6175135615925731054/00003\r\n6175135615925731054/00010\r\n6175135615925731054/00012\r\n6175135615925731054/00011\r\n6175135615925731054/00005\r\n6175135615925731054/00004\r\n6207037344510227148/00003\r\n6207037344510227148/00009\r\n6207037344510227148/00013\r\n6207037344510227148/00001\r\n6207037344510227148/00012\r\n6207037344510227148/00014\r\n6207037344510227148/00011\r\n6207037344510227148/00002\r\n6207037344510227148/00008\r\n6207037344510227148/00007\r\n6207037344510227148/00004\r\n5693089531962435126/00029\r\n5693089531962435126/00003\r\n5693089531962435126/00009\r\n5693089531962435126/00024\r\n5693089531962435126/00022\r\n5693089531962435126/00026\r\n5693089531962435126/00001\r\n5693089531962435126/00012\r\n5693089531962435126/00014\r\n5693089531962435126/00020\r\n5693089531962435126/00027\r\n5693089531962435126/00008\r\n5693089531962435126/00005\r\n5693089531962435126/00004\r\n6382138007207318567/00010\r\n6277199500760946671/00029\r\n6277199500760946671/00015\r\n6277199500760946671/00006\r\n6277199500760946671/00024\r\n6277199500760946671/00036\r\n6277199500760946671/00001\r\n6277199500760946671/00018\r\n6277199500760946671/00041\r\n6277199500760946671/00021\r\n6277199500760946671/00014\r\n6277199500760946671/00037\r\n6277199500760946671/00039\r\n6277199500760946671/00035\r\n6277199500760946671/00016\r\n6277199500760946671/00019\r\n6277199500760946671/00040\r\n6277199500760946671/00007\r\n6277199500760946671/00005\r\n6277199500760946671/00028\r\n5768433995752531057/00015\r\n5768433995752531057/00006\r\n5768433995752531057/00009\r\n5768433995752531057/00013\r\n5768433995752531057/00001\r\n5768433995752531057/00011\r\n5768433995752531057/00002\r\n5768433995752531057/00004\r\n6370997721034975856/00008\r\n6215189621934767949/00003\r\n6215189621934767949/00006\r\n6215189621934767949/00009\r\n6215189621934767949/00010\r\n6215189621934767949/00030\r\n6215189621934767949/00031\r\n6215189621934767949/00013\r\n6215189621934767949/00050\r\n6215189621934767949/00001\r\n6215189621934767949/00045\r\n6215189621934767949/00049\r\n6215189621934767949/00038\r\n6215189621934767949/00048\r\n6215189621934767949/00012\r\n6215189621934767949/00041\r\n6215189621934767949/00047\r\n6215189621934767949/00039\r\n6215189621934767949/00035\r\n6215189621934767949/00019\r\n6215189621934767949/00027\r\n6215189621934767949/00034\r\n6215189621934767949/00002\r\n6215189621934767949/00043\r\n6215189621934767949/00005\r\n5987662870435640046/00015\r\n5987662870435640046/00010\r\n5987662870435640046/00001\r\n5987662870435640046/00018\r\n5987662870435640046/00012\r\n5987662870435640046/00017\r\n5987662870435640046/00016\r\n5987662870435640046/00011\r\n5987662870435640046/00008\r\n5987662870435640046/00007\r\n5987662870435640046/00004\r\n6238243288392768613/00015\r\n6238243288392768613/00003\r\n6238243288392768613/00006\r\n6238243288392768613/00009\r\n6238243288392768613/00010\r\n6238243288392768613/00013\r\n6238243288392768613/00012\r\n6238243288392768613/00014\r\n6238243288392768613/00017\r\n6238243288392768613/00016\r\n6238243288392768613/00002\r\n6238243288392768613/00008\r\n6238243288392768613/00007\r\n6238243288392768613/00005\r\n6238243288392768613/00004\r\n5871201396230780116/00015\r\n5871201396230780116/00003\r\n5871201396230780116/00006\r\n5871201396230780116/00009\r\n5871201396230780116/00013\r\n5871201396230780116/00022\r\n5871201396230780116/00001\r\n5871201396230780116/00018\r\n5871201396230780116/00012\r\n5871201396230780116/00021\r\n5871201396230780116/00016\r\n5871201396230780116/00011\r\n5871201396230780116/00007\r\n5871201396230780116/00005\r\n5871201396230780116/00004\r\n5551115952019334286/00029\r\n5551115952019334286/00006\r\n5551115952019334286/00009\r\n5551115952019334286/00010\r\n5551115952019334286/00033\r\n5551115952019334286/00031\r\n5551115952019334286/00013\r\n5551115952019334286/00023\r\n5551115952019334286/00018\r\n5551115952019334286/00012\r\n5551115952019334286/00041\r\n5551115952019334286/00014\r\n5551115952019334286/00037\r\n5551115952019334286/00039\r\n5551115952019334286/00020\r\n5551115952019334286/00017\r\n5551115952019334286/00019\r\n5551115952019334286/00011\r\n5551115952019334286/00034\r\n5551115952019334286/00002\r\n5551115952019334286/00040\r\n5551115952019334286/00025\r\n5551115952019334286/00004\r\n5551115952019334286/00028\r\n6096728410956881089/00006\r\n6096728410956881089/00010\r\n6096728410956881089/00022\r\n6096728410956881089/00036\r\n6096728410956881089/00021\r\n6096728410956881089/00035\r\n6096728410956881089/00016\r\n6096728410956881089/00019\r\n6096728410956881089/00034\r\n6096728410956881089/00025\r\n6202967004003734455/00009\r\n6202967004003734455/00013\r\n6202967004003734455/00014\r\n6202967004003734455/00011\r\n6202967004003734455/00008\r\n6202967004003734455/00007\r\n6104911612145955230/00015\r\n6104911612145955230/00009\r\n6104911612145955230/00010\r\n6104911612145955230/00033\r\n6104911612145955230/00024\r\n6104911612145955230/00030\r\n6104911612145955230/00031\r\n6104911612145955230/00026\r\n6104911612145955230/00036\r\n6104911612145955230/00023\r\n6104911612145955230/00018\r\n6104911612145955230/00021\r\n6104911612145955230/00014\r\n6104911612145955230/00020\r\n6104911612145955230/00035\r\n6104911612145955230/00017\r\n6104911612145955230/00019\r\n6104911612145955230/00011\r\n6104911612145955230/00027\r\n6104911612145955230/00034\r\n6104911612145955230/00002\r\n6104911612145955230/00007\r\n6104911612145955230/00005\r\n6104911612145955230/00004\r\n5987003163458974917/00003\r\n5987003163458974917/00009\r\n5987003163458974917/00010\r\n5987003163458974917/00001\r\n5987003163458974917/00011\r\n5987003163458974917/00008\r\n5987003163458974917/00007\r\n5987003163458974917/00005\r\n6247037233931334234/00006\r\n6247037233931334234/00009\r\n6247037233931334234/00010\r\n6247037233931334234/00013\r\n6247037233931334234/00012\r\n6247037233931334234/00014\r\n6247037233931334234/00016\r\n6247037233931334234/00019\r\n6247037233931334234/00011\r\n6247037233931334234/00007\r\n6257122246639080445/00015\r\n6257122246639080445/00009\r\n6257122246639080445/00024\r\n6257122246639080445/00031\r\n6257122246639080445/00013\r\n6257122246639080445/00022\r\n6257122246639080445/00026\r\n6257122246639080445/00045\r\n6257122246639080445/00023\r\n6257122246639080445/00038\r\n6257122246639080445/00012\r\n6257122246639080445/00041\r\n6257122246639080445/00014\r\n6257122246639080445/00037\r\n6257122246639080445/00039\r\n6257122246639080445/00020\r\n6257122246639080445/00016\r\n6257122246639080445/00019\r\n6257122246639080445/00034\r\n6257122246639080445/00040\r\n6257122246639080445/00025\r\n5860420598821146787/00010\r\n5860420598821146787/00007\r\n5861955190636009843/00005\r\n5861955190636009843/00004\r\n5993553847578843781/00015\r\n5993553847578843781/00009\r\n5993553847578843781/00012\r\n5993553847578843781/00011\r\n5993553847578843781/00008\r\n5993553847578843781/00007\r\n5993553847578843781/00005\r\n5993553847578843781/00004\r\n5976898823398399652/00003\r\n5976898823398399652/00009\r\n5976898823398399652/00001\r\n5976898823398399652/00002\r\n5641515135175344601/00001\r\n6239321754680735209/00029\r\n6239321754680735209/00015\r\n6239321754680735209/00046\r\n6239321754680735209/00033\r\n6239321754680735209/00024\r\n6239321754680735209/00031\r\n6239321754680735209/00001\r\n6239321754680735209/00023\r\n6239321754680735209/00038\r\n6239321754680735209/00048\r\n6239321754680735209/00018\r\n6239321754680735209/00021\r\n6239321754680735209/00014\r\n6239321754680735209/00047\r\n6239321754680735209/00039\r\n6239321754680735209/00017\r\n6239321754680735209/00011\r\n6239321754680735209/00027\r\n6239321754680735209/00002\r\n6239321754680735209/00007\r\n6239321754680735209/00025\r\n6239321754680735209/00028\r\n6236411055344294154/00003\r\n6236411055344294154/00006\r\n6236411055344294154/00001\r\n6236411055344294154/00008\r\n6236411055344294154/00005\r\n6236411055344294154/00004\r\n5993601521715894881/00003\r\n5993601521715894881/00009\r\n5993601521715894881/00001\r\n5993601521715894881/00007\r\n5993601521715894881/00004\r\n6247512686810938641/00003\r\n6247512686810938641/00009\r\n6247512686810938641/00016\r\n5957679703742325326/00029\r\n5957679703742325326/00015\r\n5957679703742325326/00003\r\n5957679703742325326/00032\r\n5957679703742325326/00009\r\n5957679703742325326/00033\r\n5957679703742325326/00024\r\n5957679703742325326/00031\r\n5957679703742325326/00013\r\n5957679703742325326/00026\r\n5957679703742325326/00036\r\n5957679703742325326/00001\r\n5957679703742325326/00045\r\n5957679703742325326/00023\r\n5957679703742325326/00018\r\n5957679703742325326/00012\r\n5957679703742325326/00041\r\n5957679703742325326/00037\r\n5957679703742325326/00047\r\n5957679703742325326/00039\r\n5957679703742325326/00020\r\n5957679703742325326/00034\r\n5957679703742325326/00002\r\n5957679703742325326/00040\r\n5957679703742325326/00007\r\n5957679703742325326/00025\r\n5957679703742325326/00043\r\n5957679703742325326/00004\r\n5957679703742325326/00028\r\n5687865992737034522/00015\r\n5687865992737034522/00003\r\n5687865992737034522/00010\r\n5687865992737034522/00013\r\n5687865992737034522/00018\r\n5687865992737034522/00012\r\n5687865992737034522/00017\r\n5687865992737034522/00016\r\n5687865992737034522/00019\r\n5687865992737034522/00011\r\n5687865992737034522/00008\r\n5687865992737034522/00007\r\n5687865992737034522/00005\r\n5687865992737034522/00004\r\n6191849910654854274/00003\r\n6191849910654854274/00006\r\n6191849910654854274/00012\r\n6300370419826092098/00003\r\n6300370419826092098/00006\r\n6300370419826092098/00010\r\n6300370419826092098/00024\r\n6300370419826092098/00013\r\n6300370419826092098/00001\r\n6300370419826092098/00018\r\n6300370419826092098/00012\r\n6300370419826092098/00014\r\n6300370419826092098/00020\r\n6300370419826092098/00016\r\n6300370419826092098/00002\r\n6300370419826092098/00007\r\n6300370419826092098/00025\r\n6300370419826092098/00004\r\n6258622049218779913/00003\r\n6258622049218779913/00009\r\n6258622049218779913/00001\r\n6258622049218779913/00023\r\n6258622049218779913/00014\r\n6258622049218779913/00016\r\n6258622049218779913/00019\r\n6258622049218779913/00008\r\n6226353100930473904/00003\r\n6226353100930473904/00009\r\n6226353100930473904/00001\r\n6226353100930473904/00014\r\n6226353100930473904/00020\r\n6226353100930473904/00008\r\n6226353100930473904/00007\r\n6226353100930473904/00005\r\n6092432584667412606/00015\r\n6092432584667412606/00006\r\n6092432584667412606/00009\r\n6092432584667412606/00011\r\n6092432584667412606/00007\r\n5723896043886464789/00013\r\n5723896043886464789/00022\r\n5723896043886464789/00026\r\n5723896043886464789/00023\r\n5723896043886464789/00018\r\n5723896043886464789/00017\r\n5723896043886464789/00019\r\n5723896043886464789/00011\r\n5723896043886464789/00002\r\n5723896043886464789/00025\r\n5723896043886464789/00005\r\n5723896043886464789/00004\r\n5859681005452709124/00001\r\n5859681005452709124/00002\r\n5860767202681934019/00003\r\n5860767202681934019/00046\r\n5860767202681934019/00032\r\n5860767202681934019/00009\r\n5860767202681934019/00010\r\n5860767202681934019/00053\r\n5860767202681934019/00030\r\n5860767202681934019/00031\r\n5860767202681934019/00013\r\n5860767202681934019/00022\r\n5860767202681934019/00026\r\n5860767202681934019/00050\r\n5860767202681934019/00036\r\n5860767202681934019/00045\r\n5860767202681934019/00049\r\n5860767202681934019/00023\r\n5860767202681934019/00038\r\n5860767202681934019/00048\r\n5860767202681934019/00018\r\n5860767202681934019/00012\r\n5860767202681934019/00037\r\n5860767202681934019/00039\r\n5860767202681934019/00020\r\n5860767202681934019/00035\r\n5860767202681934019/00051\r\n5860767202681934019/00017\r\n5860767202681934019/00011\r\n5860767202681934019/00027\r\n5860767202681934019/00034\r\n5860767202681934019/00002\r\n5860767202681934019/00008\r\n5860767202681934019/00007\r\n5860767202681934019/00025\r\n5860767202681934019/00043\r\n5860767202681934019/00005\r\n5860767202681934019/00004\r\n5860767202681934019/00028\r\n6306811582279909115/00015\r\n6306811582279909115/00003\r\n6306811582279909115/00006\r\n6306811582279909115/00009\r\n6306811582279909115/00010\r\n6306811582279909115/00033\r\n6306811582279909115/00030\r\n6306811582279909115/00013\r\n6306811582279909115/00022\r\n6306811582279909115/00026\r\n6306811582279909115/00001\r\n6306811582279909115/00023\r\n6306811582279909115/00018\r\n6306811582279909115/00012\r\n6306811582279909115/00021\r\n6306811582279909115/00014\r\n6306811582279909115/00035\r\n6306811582279909115/00019\r\n6306811582279909115/00011\r\n6306811582279909115/00027\r\n6306811582279909115/00034\r\n6306811582279909115/00007\r\n6306811582279909115/00025\r\n6306811582279909115/00005\r\n6306811582279909115/00004\r\n6002640280520743957/00015\r\n6002640280520743957/00003\r\n6002640280520743957/00010\r\n6002640280520743957/00022\r\n6002640280520743957/00012\r\n6002640280520743957/00021\r\n6002640280520743957/00014\r\n6002640280520743957/00017\r\n6002640280520743957/00019\r\n6002640280520743957/00007\r\n6002640280520743957/00025\r\n6002640280520743957/00004\r\n6160323132715208202/00060\r\n6160323132715208202/00029\r\n6160323132715208202/00015\r\n6160323132715208202/00003\r\n6160323132715208202/00006\r\n6160323132715208202/00046\r\n6160323132715208202/00056\r\n6160323132715208202/00032\r\n6160323132715208202/00070\r\n6160323132715208202/00009\r\n6160323132715208202/00090\r\n6160323132715208202/00073\r\n6160323132715208202/00010\r\n6160323132715208202/00033\r\n6160323132715208202/00057\r\n6160323132715208202/00053\r\n6160323132715208202/00078\r\n6160323132715208202/00030\r\n6160323132715208202/00031\r\n6160323132715208202/00086\r\n6160323132715208202/00013\r\n6160323132715208202/00069\r\n6160323132715208202/00026\r\n6160323132715208202/00044\r\n6160323132715208202/00077\r\n6160323132715208202/00050\r\n6160323132715208202/00036\r\n6160323132715208202/00001\r\n6160323132715208202/00066\r\n6160323132715208202/00064\r\n6160323132715208202/00049\r\n6160323132715208202/00072\r\n6160323132715208202/00023\r\n6160323132715208202/00038\r\n6160323132715208202/00088\r\n6160323132715208202/00018\r\n6160323132715208202/00085\r\n6160323132715208202/00042\r\n6160323132715208202/00012\r\n6160323132715208202/00065\r\n6160323132715208202/00083\r\n6160323132715208202/00021\r\n6160323132715208202/00075\r\n6160323132715208202/00079\r\n6160323132715208202/00014\r\n6160323132715208202/00047\r\n6160323132715208202/00039\r\n6160323132715208202/00020\r\n6160323132715208202/00035\r\n6160323132715208202/00051\r\n6160323132715208202/00017\r\n6160323132715208202/00076\r\n6160323132715208202/00052\r\n6160323132715208202/00091\r\n6160323132715208202/00055\r\n6160323132715208202/00016\r\n6160323132715208202/00059\r\n6160323132715208202/00019\r\n6160323132715208202/00011\r\n6160323132715208202/00084\r\n6160323132715208202/00027\r\n6160323132715208202/00067\r\n6160323132715208202/00034\r\n6160323132715208202/00082\r\n6160323132715208202/00002\r\n6160323132715208202/00089\r\n6160323132715208202/00092\r\n6160323132715208202/00008\r\n6160323132715208202/00087\r\n6160323132715208202/00007\r\n6160323132715208202/00068\r\n6160323132715208202/00054\r\n6160323132715208202/00005\r\n6160323132715208202/00074\r\n6160323132715208202/00028\r\n6188865767378227249/00010\r\n6188865767378227249/00001\r\n6188865767378227249/00021\r\n6188865767378227249/00017\r\n6188865767378227249/00004\r\n6121981530167163556/00003\r\n6121981530167163556/00010\r\n6121981530167163556/00008\r\n6121981530167163556/00007\r\n6121981530167163556/00005\r\n6121981530167163556/00004\r\n5960922833547543357/00015\r\n5960922833547543357/00009\r\n5960922833547543357/00013\r\n5960922833547543357/00001\r\n5960922833547543357/00012\r\n5960922833547543357/00019\r\n5960922833547543357/00027\r\n5960922833547543357/00007\r\n5960922833547543357/00025\r\n5960922833547543357/00004\r\n5552430212011911237/00003\r\n5552430212011911237/00006\r\n5552430212011911237/00009\r\n5552430212011911237/00010\r\n5552430212011911237/00013\r\n5552430212011911237/00001\r\n5552430212011911237/00012\r\n5552430212011911237/00011\r\n5552430212011911237/00008\r\n5552430212011911237/00007\r\n6100593881523194452/00003\r\n6100593881523194452/00006\r\n6100593881523194452/00010\r\n6100593881523194452/00002\r\n6100593881523194452/00004\r\n6076481076130017200/00003\r\n6076481076130017200/00006\r\n6076481076130017200/00009\r\n6076481076130017200/00010\r\n6076481076130017200/00013\r\n6076481076130017200/00018\r\n6076481076130017200/00014\r\n6076481076130017200/00017\r\n6076481076130017200/00011\r\n6076481076130017200/00008\r\n6076481076130017200/00004\r\n6392568335285725796/00003\r\n6392568335285725796/00013\r\n6392568335285725796/00017\r\n6392568335285725796/00016\r\n6392568335285725796/00011\r\n6160231649911868423/00015\r\n6160231649911868423/00010\r\n6160231649911868423/00024\r\n6160231649911868423/00022\r\n6160231649911868423/00023\r\n6160231649911868423/00018\r\n6160231649911868423/00021\r\n6160231649911868423/00014\r\n6160231649911868423/00020\r\n6160231649911868423/00016\r\n6160231649911868423/00005\r\n6160231649911868423/00004\r\n5585141112434977480/00029\r\n5585141112434977480/00006\r\n5585141112434977480/00010\r\n5585141112434977480/00036\r\n5585141112434977480/00038\r\n5585141112434977480/00021\r\n5585141112434977480/00037\r\n5585141112434977480/00020\r\n5585141112434977480/00035\r\n5585141112434977480/00017\r\n5585141112434977480/00011\r\n5585141112434977480/00027\r\n5585141112434977480/00007\r\n5585141112434977480/00025\r\n6359541754766405254/00018\r\n6359541754766405254/00020\r\n6083411864855617006/00001\r\n6083411864855617006/00002\r\n6083411864855617006/00005\r\n5540119976748105533/00012\r\n5540119976748105533/00017\r\n5540119976748105533/00011\r\n5540119976748105533/00008\r\n5540119976748105533/00007\r\n5944573181541875466/00015\r\n5944573181541875466/00003\r\n5944573181541875466/00032\r\n5944573181541875466/00033\r\n5944573181541875466/00013\r\n5944573181541875466/00012\r\n5944573181541875466/00021\r\n5944573181541875466/00014\r\n5944573181541875466/00017\r\n5944573181541875466/00034\r\n5944573181541875466/00005\r\n5944573181541875466/00004\r\n5944573181541875466/00028\r\n5984363047062182334/00010\r\n5984363047062182334/00018\r\n5984363047062182334/00017\r\n5984363047062182334/00016\r\n5984363047062182334/00019\r\n5984363047062182334/00011\r\n5984363047062182334/00008\r\n6364798794736649079/00001\r\n5922271993354037562/00003\r\n5922271993354037562/00001\r\n5922271993354037562/00008\r\n5922271993354037562/00007\r\n5922271993354037562/00005\r\n5922271993354037562/00004\r\n5859276419533492246/00002\r\n5859276419533492246/00004\r\n5941293974011371817/00001\r\n5941293974011371817/00011\r\n5941293974011371817/00008\r\n5941293974011371817/00005\r\n5941293974011371817/00004\r\n6375915888085690147/00015\r\n6375915888085690147/00033\r\n6375915888085690147/00022\r\n6375915888085690147/00045\r\n6375915888085690147/00023\r\n6375915888085690147/00048\r\n6375915888085690147/00041\r\n6375915888085690147/00047\r\n6375915888085690147/00005\r\n6232000553428027692/00015\r\n6232000553428027692/00003\r\n6232000553428027692/00006\r\n6232000553428027692/00009\r\n6232000553428027692/00010\r\n6232000553428027692/00013\r\n6232000553428027692/00001\r\n6232000553428027692/00011\r\n6232000553428027692/00002\r\n6232000553428027692/00008\r\n6232000553428027692/00007\r\n6232000553428027692/00005\r\n5560900746513059020/00009\r\n5560900746513059020/00013\r\n5560900746513059020/00001\r\n5560900746513059020/00012\r\n5968674390523305100/00029\r\n5968674390523305100/00006\r\n5968674390523305100/00009\r\n5968674390523305100/00010\r\n5968674390523305100/00013\r\n5968674390523305100/00012\r\n5968674390523305100/00014\r\n5968674390523305100/00020\r\n5968674390523305100/00017\r\n5968674390523305100/00027\r\n5968674390523305100/00002\r\n5968674390523305100/00008\r\n5968674390523305100/00007\r\n5968674390523305100/00025\r\n5968674390523305100/00028\r\n5586238906075836169/00029\r\n5586238906075836169/00015\r\n5586238906075836169/00032\r\n5586238906075836169/00009\r\n5586238906075836169/00010\r\n5586238906075836169/00024\r\n5586238906075836169/00030\r\n5586238906075836169/00022\r\n5586238906075836169/00026\r\n5586238906075836169/00036\r\n5586238906075836169/00023\r\n5586238906075836169/00018\r\n5586238906075836169/00021\r\n5586238906075836169/00014\r\n5586238906075836169/00035\r\n5586238906075836169/00017\r\n5586238906075836169/00011\r\n5586238906075836169/00027\r\n5586238906075836169/00008\r\n5586238906075836169/00007\r\n5586238906075836169/00025\r\n6214861056936627737/00009\r\n6214861056936627737/00010\r\n6214861056936627737/00013\r\n6214861056936627737/00019\r\n6214861056936627737/00002\r\n6214861056936627737/00008\r\n6214861056936627737/00007\r\n6128417538660165058/00015\r\n6128417538660165058/00009\r\n6128417538660165058/00033\r\n6128417538660165058/00024\r\n6128417538660165058/00030\r\n6128417538660165058/00031\r\n6128417538660165058/00013\r\n6128417538660165058/00022\r\n6128417538660165058/00023\r\n6128417538660165058/00012\r\n6128417538660165058/00021\r\n6128417538660165058/00014\r\n6128417538660165058/00011\r\n6128417538660165058/00007\r\n6128417538660165058/00005\r\n6128417538660165058/00004\r\n6128417538660165058/00028\r\n5966369281575538206/00003\r\n5966369281575538206/00006\r\n5966369281575538206/00001\r\n5966369281575538206/00005\r\n5966369281575538206/00004\r\n6239244445269465643/00006\r\n6239244445269465643/00024\r\n6239244445269465643/00001\r\n6239244445269465643/00018\r\n6239244445269465643/00012\r\n6239244445269465643/00017\r\n6239244445269465643/00016\r\n6239244445269465643/00019\r\n6239244445269465643/00008\r\n6239244445269465643/00007\r\n6239244445269465643/00005\r\n6239244445269465643/00004\r\n5949563504043097417/00008\r\n5949563504043097417/00004\r\n6210025353257987152/00003\r\n6210025353257987152/00010\r\n6210025353257987152/00033\r\n6210025353257987152/00024\r\n6210025353257987152/00030\r\n6210025353257987152/00026\r\n6210025353257987152/00011\r\n6210025353257987152/00027\r\n6210025353257987152/00034\r\n6210025353257987152/00002\r\n6210025353257987152/00025\r\n6210025353257987152/00005\r\n6210025353257987152/00004\r\n6335305254315087182/00032\r\n6335305254315087182/00057\r\n6335305254315087182/00058\r\n6335305254315087182/00036\r\n6335305254315087182/00012\r\n6335305254315087182/00014\r\n6335305254315087182/00035\r\n6335305254315087182/00017\r\n6335305254315087182/00011\r\n6335305254315087182/00028\r\n5997030194108225012/00003\r\n5997030194108225012/00006\r\n5997030194108225012/00010\r\n5997030194108225012/00001\r\n5997030194108225012/00012\r\n5997030194108225012/00014\r\n5997030194108225012/00011\r\n5997030194108225012/00002\r\n5997030194108225012/00008\r\n5997030194108225012/00005\r\n6213736205001733563/00003\r\n6213736205001733563/00009\r\n6213736205001733563/00013\r\n6213736205001733563/00012\r\n6213736205001733563/00007\r\n6213736205001733563/00004\r\n6201842152068976314/00029\r\n6201842152068976314/00015\r\n6201842152068976314/00006\r\n6201842152068976314/00009\r\n6201842152068976314/00010\r\n6201842152068976314/00033\r\n6201842152068976314/00024\r\n6201842152068976314/00031\r\n6201842152068976314/00022\r\n6201842152068976314/00026\r\n6201842152068976314/00023\r\n6201842152068976314/00018\r\n6201842152068976314/00012\r\n6201842152068976314/00021\r\n6201842152068976314/00014\r\n6201842152068976314/00020\r\n6201842152068976314/00035\r\n6201842152068976314/00017\r\n6201842152068976314/00016\r\n6201842152068976314/00019\r\n6201842152068976314/00011\r\n6201842152068976314/00034\r\n6201842152068976314/00002\r\n6201842152068976314/00008\r\n6201842152068976314/00028\r\n6214153675822970798/00006\r\n6214153675822970798/00005\r\n6214153675822970798/00004\r\n5988777414449021379/00006\r\n5988777414449021379/00009\r\n5988777414449021379/00012\r\n5988777414449021379/00014\r\n5988777414449021379/00017\r\n5988777414449021379/00011\r\n5988777414449021379/00002\r\n5988777414449021379/00008\r\n5988777414449021379/00007\r\n5988777414449021379/00005\r\n6076684657579848844/00006\r\n6076684657579848844/00001\r\n6076684657579848844/00008\r\n6076684657579848844/00005\r\n6076684657579848844/00004\r\n6077555676948173368/00015\r\n6077555676948173368/00006\r\n6077555676948173368/00010\r\n6077555676948173368/00001\r\n6077555676948173368/00018\r\n6077555676948173368/00020\r\n6077555676948173368/00019\r\n6077555676948173368/00008\r\n6077555676948173368/00007\r\n6077555676948173368/00025\r\n6077555676948173368/00004\r\n5921313356653631779/00029\r\n5921313356653631779/00015\r\n5921313356653631779/00006\r\n5921313356653631779/00032\r\n5921313356653631779/00009\r\n5921313356653631779/00033\r\n5921313356653631779/00024\r\n5921313356653631779/00030\r\n5921313356653631779/00022\r\n5921313356653631779/00036\r\n5921313356653631779/00001\r\n5921313356653631779/00023\r\n5921313356653631779/00038\r\n5921313356653631779/00018\r\n5921313356653631779/00042\r\n5921313356653631779/00041\r\n5921313356653631779/00021\r\n5921313356653631779/00014\r\n5921313356653631779/00037\r\n5921313356653631779/00039\r\n5921313356653631779/00020\r\n5921313356653631779/00035\r\n5921313356653631779/00017\r\n5921313356653631779/00016\r\n5921313356653631779/00019\r\n5921313356653631779/00011\r\n5921313356653631779/00034\r\n5921313356653631779/00002\r\n5921313356653631779/00007\r\n5921313356653631779/00025\r\n5921313356653631779/00043\r\n5921313356653631779/00005\r\n5921313356653631779/00004\r\n5921313356653631779/00028\r\n6114250589034291808/00003\r\n6114250589034291808/00023\r\n6114250589034291808/00018\r\n6114250589034291808/00017\r\n6114250589034291808/00008\r\n6114250589034291808/00025\r\n6204451344701237513/00003\r\n6204451344701237513/00006\r\n6204451344701237513/00009\r\n6204451344701237513/00010\r\n6204451344701237513/00030\r\n6204451344701237513/00013\r\n6204451344701237513/00001\r\n6204451344701237513/00012\r\n6204451344701237513/00019\r\n6204451344701237513/00011\r\n6204451344701237513/00008\r\n6204451344701237513/00025\r\n6204451344701237513/00004\r\n6204451344701237513/00028\r\n6134347170509004222/00015\r\n6134347170509004222/00003\r\n6134347170509004222/00006\r\n6134347170509004222/00032\r\n6134347170509004222/00009\r\n6134347170509004222/00024\r\n6134347170509004222/00030\r\n6134347170509004222/00022\r\n6134347170509004222/00026\r\n6134347170509004222/00044\r\n6134347170509004222/00001\r\n6134347170509004222/00045\r\n6134347170509004222/00038\r\n6134347170509004222/00042\r\n6134347170509004222/00041\r\n6134347170509004222/00021\r\n6134347170509004222/00014\r\n6134347170509004222/00037\r\n6134347170509004222/00035\r\n6134347170509004222/00017\r\n6134347170509004222/00016\r\n6134347170509004222/00019\r\n6134347170509004222/00034\r\n6134347170509004222/00002\r\n6134347170509004222/00008\r\n6134347170509004222/00040\r\n6134347170509004222/00007\r\n6134347170509004222/00025\r\n6134347170509004222/00043\r\n6134347170509004222/00005\r\n6134347170509004222/00004\r\n6134347170509004222/00028\r\n6039488522809549809/00015\r\n6039488522809549809/00006\r\n6039488522809549809/00056\r\n6039488522809549809/00032\r\n6039488522809549809/00070\r\n6039488522809549809/00073\r\n6039488522809549809/00010\r\n6039488522809549809/00033\r\n6039488522809549809/00057\r\n6039488522809549809/00053\r\n6039488522809549809/00030\r\n6039488522809549809/00058\r\n6039488522809549809/00013\r\n6039488522809549809/00069\r\n6039488522809549809/00022\r\n6039488522809549809/00026\r\n6039488522809549809/00036\r\n6039488522809549809/00001\r\n6039488522809549809/00066\r\n6039488522809549809/00064\r\n6039488522809549809/00049\r\n6039488522809549809/00038\r\n6039488522809549809/00042\r\n6039488522809549809/00012\r\n6039488522809549809/00021\r\n6039488522809549809/00079\r\n6039488522809549809/00014\r\n6039488522809549809/00037\r\n6039488522809549809/00047\r\n6039488522809549809/00039\r\n6039488522809549809/00020\r\n6039488522809549809/00035\r\n6039488522809549809/00080\r\n6039488522809549809/00019\r\n6039488522809549809/00011\r\n6039488522809549809/00008\r\n6039488522809549809/00007\r\n6039488522809549809/00068\r\n6039488522809549809/00025\r\n6039488522809549809/00054\r\n6039488522809549809/00005\r\n6039488522809549809/00004\r\n6226256464166379785/00003\r\n6226256464166379785/00006\r\n6226256464166379785/00024\r\n6226256464166379785/00013\r\n6226256464166379785/00022\r\n6226256464166379785/00026\r\n6226256464166379785/00001\r\n6226256464166379785/00023\r\n6226256464166379785/00012\r\n6226256464166379785/00021\r\n6226256464166379785/00020\r\n6226256464166379785/00017\r\n6226256464166379785/00016\r\n6226256464166379785/00002\r\n6226256464166379785/00025\r\n6226256464166379785/00005\r\n6226256464166379785/00004\r\n5964019075471165468/00029\r\n5964019075471165468/00015\r\n5964019075471165468/00003\r\n5964019075471165468/00006\r\n5964019075471165468/00009\r\n5964019075471165468/00010\r\n5964019075471165468/00013\r\n5964019075471165468/00022\r\n5964019075471165468/00001\r\n5964019075471165468/00018\r\n5964019075471165468/00021\r\n5964019075471165468/00014\r\n5964019075471165468/00020\r\n5964019075471165468/00016\r\n5964019075471165468/00019\r\n5964019075471165468/00011\r\n5964019075471165468/00002\r\n5964019075471165468/00008\r\n5964019075471165468/00007\r\n5964019075471165468/00025\r\n5964019075471165468/00004\r\n5964019075471165468/00028\r\n6218115783153534905/00003\r\n6218115783153534905/00001\r\n6218115783153534905/00002\r\n5565334441252725193/00029\r\n5565334441252725193/00006\r\n5565334441252725193/00046\r\n5565334441252725193/00009\r\n5565334441252725193/00010\r\n5565334441252725193/00024\r\n5565334441252725193/00030\r\n5565334441252725193/00031\r\n5565334441252725193/00044\r\n5565334441252725193/00050\r\n5565334441252725193/00001\r\n5565334441252725193/00045\r\n5565334441252725193/00023\r\n5565334441252725193/00048\r\n5565334441252725193/00042\r\n5565334441252725193/00041\r\n5565334441252725193/00021\r\n5565334441252725193/00037\r\n5565334441252725193/00020\r\n5565334441252725193/00051\r\n5565334441252725193/00052\r\n5565334441252725193/00019\r\n5565334441252725193/00027\r\n5565334441252725193/00034\r\n5565334441252725193/00054\r\n5565334441252725193/00043\r\n5565334441252725193/00005\r\n5565334441252725193/00028\r\n6085773667502109095/00060\r\n6085773667502109095/00029\r\n6085773667502109095/00003\r\n6085773667502109095/00046\r\n6085773667502109095/00032\r\n6085773667502109095/00009\r\n6085773667502109095/00010\r\n6085773667502109095/00033\r\n6085773667502109095/00057\r\n6085773667502109095/00024\r\n6085773667502109095/00078\r\n6085773667502109095/00030\r\n6085773667502109095/00058\r\n6085773667502109095/00031\r\n6085773667502109095/00022\r\n6085773667502109095/00026\r\n6085773667502109095/00044\r\n6085773667502109095/00077\r\n6085773667502109095/00050\r\n6085773667502109095/00036\r\n6085773667502109095/00063\r\n6085773667502109095/00001\r\n6085773667502109095/00045\r\n6085773667502109095/00049\r\n6085773667502109095/00038\r\n6085773667502109095/00042\r\n6085773667502109095/00012\r\n6085773667502109095/00041\r\n6085773667502109095/00061\r\n6085773667502109095/00075\r\n6085773667502109095/00037\r\n6085773667502109095/00047\r\n6085773667502109095/00035\r\n6085773667502109095/00051\r\n6085773667502109095/00017\r\n6085773667502109095/00052\r\n6085773667502109095/00016\r\n6085773667502109095/00011\r\n6085773667502109095/00027\r\n6085773667502109095/00067\r\n6085773667502109095/00034\r\n6085773667502109095/00002\r\n6085773667502109095/00008\r\n6085773667502109095/00040\r\n6085773667502109095/00025\r\n6085773667502109095/00074\r\n6085773667502109095/00004\r\n6315405811839181004/00029\r\n6315405811839181004/00003\r\n6315405811839181004/00006\r\n6315405811839181004/00046\r\n6315405811839181004/00009\r\n6315405811839181004/00010\r\n6315405811839181004/00033\r\n6315405811839181004/00053\r\n6315405811839181004/00030\r\n6315405811839181004/00031\r\n6315405811839181004/00022\r\n6315405811839181004/00026\r\n6315405811839181004/00044\r\n6315405811839181004/00050\r\n6315405811839181004/00036\r\n6315405811839181004/00045\r\n6315405811839181004/00049\r\n6315405811839181004/00023\r\n6315405811839181004/00018\r\n6315405811839181004/00042\r\n6315405811839181004/00012\r\n6315405811839181004/00041\r\n6315405811839181004/00021\r\n6315405811839181004/00037\r\n6315405811839181004/00047\r\n6315405811839181004/00035\r\n6315405811839181004/00051\r\n6315405811839181004/00052\r\n6315405811839181004/00019\r\n6315405811839181004/00011\r\n6315405811839181004/00027\r\n6315405811839181004/00034\r\n6315405811839181004/00002\r\n6315405811839181004/00008\r\n6315405811839181004/00007\r\n6315405811839181004/00054\r\n6315405811839181004/00043\r\n6315405811839181004/00005\r\n6315405811839181004/00004\r\n6343252661930009508/00006\r\n6343252661930009508/00032\r\n6343252661930009508/00113\r\n6343252661930009508/00073\r\n6343252661930009508/00030\r\n6343252661930009508/00121\r\n6343252661930009508/00094\r\n6343252661930009508/00117\r\n6343252661930009508/00061\r\n6343252661930009508/00021\r\n6343252661930009508/00020\r\n6343252661930009508/00035\r\n6343252661930009508/00051\r\n6343252661930009508/00055\r\n6343252661930009508/00095\r\n6343252661930009508/00111\r\n6343252661930009508/00067\r\n6343252661930009508/00092\r\n6343252661930009508/00008\r\n6261629385319443193/00003\r\n6261629385319443193/00010\r\n6261629385319443193/00001\r\n6261629385319443193/00012\r\n6261629385319443193/00011\r\n6261629385319443193/00008\r\n6261629385319443193/00007\r\n6261629385319443193/00005\r\n6261629385319443193/00004\r\n6252286542960445791/00003\r\n6252286542960445791/00009\r\n6252286542960445791/00013\r\n6252286542960445791/00012\r\n6252286542960445791/00014\r\n6252286542960445791/00007\r\n6252286542960445791/00004\r\n6017061062583311696/00060\r\n6017061062583311696/00029\r\n6017061062583311696/00015\r\n6017061062583311696/00006\r\n6017061062583311696/00046\r\n6017061062583311696/00032\r\n6017061062583311696/00010\r\n6017061062583311696/00033\r\n6017061062583311696/00057\r\n6017061062583311696/00024\r\n6017061062583311696/00053\r\n6017061062583311696/00030\r\n6017061062583311696/00058\r\n6017061062583311696/00062\r\n6017061062583311696/00031\r\n6017061062583311696/00013\r\n6017061062583311696/00022\r\n6017061062583311696/00026\r\n6017061062583311696/00050\r\n6017061062583311696/00036\r\n6017061062583311696/00063\r\n6017061062583311696/00045\r\n6017061062583311696/00049\r\n6017061062583311696/00023\r\n6017061062583311696/00038\r\n6017061062583311696/00042\r\n6017061062583311696/00012\r\n6017061062583311696/00061\r\n6017061062583311696/00021\r\n6017061062583311696/00037\r\n6017061062583311696/00047\r\n6017061062583311696/00039\r\n6017061062583311696/00020\r\n6017061062583311696/00035\r\n6017061062583311696/00051\r\n6017061062583311696/00052\r\n6017061062583311696/00016\r\n6017061062583311696/00059\r\n6017061062583311696/00019\r\n6017061062583311696/00011\r\n6017061062583311696/00027\r\n6017061062583311696/00002\r\n6017061062583311696/00008\r\n6017061062583311696/00040\r\n6017061062583311696/00007\r\n6017061062583311696/00025\r\n6017061062583311696/00054\r\n6017061062583311696/00043\r\n6017061062583311696/00004\r\n6017061062583311696/00028\r\n5555098675192919442/00006\r\n5555098675192919442/00009\r\n5555098675192919442/00010\r\n5555098675192919442/00024\r\n5555098675192919442/00030\r\n5555098675192919442/00031\r\n5555098675192919442/00013\r\n5555098675192919442/00023\r\n5555098675192919442/00014\r\n5555098675192919442/00020\r\n5555098675192919442/00019\r\n5555098675192919442/00027\r\n5555098675192919442/00002\r\n5555098675192919442/00007\r\n5555098675192919442/00005\r\n5555098675192919442/00028\r\n6246043807995703594/00015\r\n6246043807995703594/00003\r\n6246043807995703594/00006\r\n6246043807995703594/00010\r\n6246043807995703594/00001\r\n6246043807995703594/00012\r\n6246043807995703594/00014\r\n6246043807995703594/00017\r\n6246043807995703594/00019\r\n6246043807995703594/00011\r\n6246043807995703594/00007\r\n6246043807995703594/00005\r\n6246043807995703594/00004\r\n6046314943829888402/00001\r\n6046314943829888402/00002\r\n6046314943829888402/00005\r\n5970009266358964962/00003\r\n5970009266358964962/00006\r\n5970009266358964962/00046\r\n5970009266358964962/00032\r\n5970009266358964962/00033\r\n5970009266358964962/00013\r\n5970009266358964962/00044\r\n5970009266358964962/00001\r\n5970009266358964962/00049\r\n5970009266358964962/00021\r\n5970009266358964962/00052\r\n5970009266358964962/00002\r\n5970009266358964962/00008\r\n5569273355759889659/00029\r\n5569273355759889659/00015\r\n5569273355759889659/00003\r\n5569273355759889659/00032\r\n5569273355759889659/00024\r\n5569273355759889659/00030\r\n5569273355759889659/00031\r\n5569273355759889659/00022\r\n5569273355759889659/00001\r\n5569273355759889659/00023\r\n5569273355759889659/00018\r\n5569273355759889659/00021\r\n5569273355759889659/00014\r\n5569273355759889659/00017\r\n5569273355759889659/00002\r\n5569273355759889659/00025\r\n5569273355759889659/00005\r\n5569273355759889659/00004\r\n5569273355759889659/00028\r\n6114621674208666253/00015\r\n6114621674208666253/00003\r\n6114621674208666253/00010\r\n6114621674208666253/00021\r\n6114621674208666253/00014\r\n6114621674208666253/00020\r\n6114621674208666253/00017\r\n6040430409137566393/00003\r\n6040430409137566393/00001\r\n6040430409137566393/00005\r\n5944003668878421038/00015\r\n5944003668878421038/00003\r\n5944003668878421038/00006\r\n5944003668878421038/00009\r\n5944003668878421038/00010\r\n5944003668878421038/00013\r\n5944003668878421038/00001\r\n5944003668878421038/00012\r\n5944003668878421038/00014\r\n5944003668878421038/00017\r\n5944003668878421038/00016\r\n5944003668878421038/00007\r\n5944003668878421038/00005\r\n5923910952874190600/00009\r\n5923910952874190600/00010\r\n5923910952874190600/00011\r\n5923910952874190600/00002\r\n5923910952874190600/00007\r\n5923910952874190600/00005\r\n5923910952874190600/00004\r\n6239727629090265682/00015\r\n6239727629090265682/00003\r\n6239727629090265682/00013\r\n6239727629090265682/00021\r\n6239727629090265682/00014\r\n6239727629090265682/00020\r\n6239727629090265682/00017\r\n6239727629090265682/00016\r\n6239727629090265682/00011\r\n6239727629090265682/00002\r\n6239727629090265682/00008\r\n6234169082415713539/00006\r\n6234169082415713539/00009\r\n6234169082415713539/00024\r\n6234169082415713539/00013\r\n6234169082415713539/00022\r\n6234169082415713539/00026\r\n6234169082415713539/00023\r\n6234169082415713539/00018\r\n6234169082415713539/00021\r\n6234169082415713539/00014\r\n6234169082415713539/00020\r\n6234169082415713539/00017\r\n6234169082415713539/00016\r\n6234169082415713539/00011\r\n6234169082415713539/00027\r\n6234169082415713539/00002\r\n6234169082415713539/00008\r\n6234169082415713539/00007\r\n6234169082415713539/00025\r\n6213017227476386439/00003\r\n6213017227476386439/00032\r\n6213017227476386439/00033\r\n6213017227476386439/00013\r\n6213017227476386439/00022\r\n6213017227476386439/00023\r\n6213017227476386439/00018\r\n6213017227476386439/00012\r\n6213017227476386439/00020\r\n6213017227476386439/00019\r\n6213017227476386439/00011\r\n6213017227476386439/00027\r\n6213017227476386439/00008\r\n6092275388864315203/00001\r\n6092275388864315203/00002\r\n6111710974872228608/00001\r\n6097876455715097212/00010\r\n6097876455715097212/00001\r\n6097876455715097212/00012\r\n6097876455715097212/00016\r\n6097876455715097212/00008\r\n6097876455715097212/00004\r\n5713530140317553392/00003\r\n5713530140317553392/00046\r\n5713530140317553392/00009\r\n5713530140317553392/00010\r\n5713530140317553392/00030\r\n5713530140317553392/00031\r\n5713530140317553392/00044\r\n5713530140317553392/00001\r\n5713530140317553392/00038\r\n5713530140317553392/00048\r\n5713530140317553392/00018\r\n5713530140317553392/00042\r\n5713530140317553392/00041\r\n5713530140317553392/00039\r\n5713530140317553392/00035\r\n5713530140317553392/00011\r\n5713530140317553392/00034\r\n5713530140317553392/00043\r\n5713530140317553392/00004\r\n6226279656989778188/00001\r\n6226279656989778188/00002\r\n6226279656989778188/00008\r\n6226279656989778188/00007\r\n5869376894123413630/00006\r\n5869376894123413630/00009\r\n5869376894123413630/00010\r\n5869376894123413630/00024\r\n5869376894123413630/00001\r\n5869376894123413630/00023\r\n5869376894123413630/00012\r\n5869376894123413630/00021\r\n5869376894123413630/00014\r\n5869376894123413630/00020\r\n5869376894123413630/00017\r\n5869376894123413630/00019\r\n5869376894123413630/00011\r\n5869376894123413630/00002\r\n5869376894123413630/00008\r\n5869376894123413630/00005\r\n5941390610775469756/00060\r\n5941390610775469756/00015\r\n5941390610775469756/00056\r\n5941390610775469756/00070\r\n5941390610775469756/00073\r\n5941390610775469756/00057\r\n5941390610775469756/00024\r\n5941390610775469756/00053\r\n5941390610775469756/00022\r\n5941390610775469756/00044\r\n5941390610775469756/00036\r\n5941390610775469756/00066\r\n5941390610775469756/00072\r\n5941390610775469756/00023\r\n5941390610775469756/00048\r\n5941390610775469756/00041\r\n5941390610775469756/00061\r\n5941390610775469756/00047\r\n5941390610775469756/00020\r\n5941390610775469756/00055\r\n5941390610775469756/00059\r\n5941390610775469756/00067\r\n5941390610775469756/00008\r\n5941390610775469756/00007\r\n5941390610775469756/00043\r\n6051100396391031519/00015\r\n6051100396391031519/00003\r\n6051100396391031519/00009\r\n6051100396391031519/00001\r\n6051100396391031519/00016\r\n6051100396391031519/00019\r\n6051100396391031519/00011\r\n6051100396391031519/00008\r\n6051100396391031519/00007\r\n6051100396391031519/00004\r\n6363948391212041701/00004\r\n5969956438261157881/00003\r\n5969956438261157881/00002\r\n5969956438261157881/00008\r\n5969956438261157881/00005\r\n5969956438261157881/00004\r\n5946860251626900397/00003\r\n5946860251626900397/00006\r\n5946860251626900397/00010\r\n5946860251626900397/00018\r\n5946860251626900397/00014\r\n5946860251626900397/00008\r\n5946860251626900397/00004\r\n6223817352239624350/00029\r\n6223817352239624350/00006\r\n6223817352239624350/00026\r\n6223817352239624350/00020\r\n6223817352239624350/00016\r\n6223817352239624350/00019\r\n6223817352239624350/00027\r\n6223817352239624350/00034\r\n6223817352239624350/00007\r\n6223817352239624350/00004\r\n6223817352239624350/00028\r\n5710962179371273442/00003\r\n5710962179371273442/00006\r\n5710962179371273442/00009\r\n5710962179371273442/00002\r\n5710962179371273442/00007\r\n5954700714425765123/00003\r\n5954700714425765123/00006\r\n5954700714425765123/00001\r\n5954700714425765123/00005\r\n5954700714425765123/00004\r\n6094995391652879450/00149\r\n6094995391652879450/00125\r\n6094995391652879450/00029\r\n6094995391652879450/00015\r\n6094995391652879450/00003\r\n6094995391652879450/00006\r\n6094995391652879450/00140\r\n6094995391652879450/00098\r\n6094995391652879450/00056\r\n6094995391652879450/00032\r\n6094995391652879450/00128\r\n6094995391652879450/00163\r\n6094995391652879450/00113\r\n6094995391652879450/00109\r\n6094995391652879450/00159\r\n6094995391652879450/00073\r\n6094995391652879450/00033\r\n6094995391652879450/00057\r\n6094995391652879450/00141\r\n6094995391652879450/00118\r\n6094995391652879450/00116\r\n6094995391652879450/00071\r\n6094995391652879450/00058\r\n6094995391652879450/00121\r\n6094995391652879450/00062\r\n6094995391652879450/00167\r\n6094995391652879450/00086\r\n6094995391652879450/00165\r\n6094995391652879450/00094\r\n6094995391652879450/00026\r\n6094995391652879450/00093\r\n6094995391652879450/00166\r\n6094995391652879450/00103\r\n6094995391652879450/00117\r\n6094995391652879450/00064\r\n6094995391652879450/00049\r\n6094995391652879450/00157\r\n6094995391652879450/00154\r\n6094995391652879450/00023\r\n6094995391652879450/00088\r\n6094995391652879450/00048\r\n6094995391652879450/00108\r\n6094995391652879450/00042\r\n6094995391652879450/00041\r\n6094995391652879450/00126\r\n6094995391652879450/00065\r\n6094995391652879450/00083\r\n6094995391652879450/00075\r\n6094995391652879450/00079\r\n6094995391652879450/00160\r\n6094995391652879450/00127\r\n6094995391652879450/00101\r\n6094995391652879450/00047\r\n6094995391652879450/00124\r\n6094995391652879450/00020\r\n6094995391652879450/00051\r\n6094995391652879450/00052\r\n6094995391652879450/00055\r\n6094995391652879450/00111\r\n6094995391652879450/00027\r\n6094995391652879450/00067\r\n6094995391652879450/00153\r\n6094995391652879450/00034\r\n6094995391652879450/00081\r\n6094995391652879450/00082\r\n6094995391652879450/00133\r\n6094995391652879450/00008\r\n6094995391652879450/00068\r\n6094995391652879450/00132\r\n6094995391652879450/00025\r\n6094995391652879450/00156\r\n6094995391652879450/00139\r\n6094995391652879450/00028\r\n6076416651620577194/00006\r\n6076416651620577194/00009\r\n6076416651620577194/00012\r\n6076416651620577194/00014\r\n6076416651620577194/00019\r\n5536915501648559593/00001\r\n5536915501648559593/00002\r\n6357353898425821669/00030\r\n6357353898425821669/00042\r\n6357353898425821669/00021\r\n6357353898425821669/00020\r\n6357353898425821669/00040\r\n6357353898425821669/00007\r\n6357353898425821669/00043\r\n6251610085611389562/00003\r\n6251610085611389562/00006\r\n6251610085611389562/00001\r\n6251610085611389562/00004\r\n6149109402602100125/00029\r\n6149109402602100125/00032\r\n6149109402602100125/00030\r\n6149109402602100125/00031\r\n6149109402602100125/00022\r\n6149109402602100125/00018\r\n6149109402602100125/00020\r\n6149109402602100125/00019\r\n6149109402602100125/00002\r\n6149109402602100125/00025\r\n6149864457852804213/00003\r\n6149864457852804213/00009\r\n6149864457852804213/00010\r\n6149864457852804213/00022\r\n6149864457852804213/00001\r\n6149864457852804213/00018\r\n6149864457852804213/00012\r\n6149864457852804213/00021\r\n6149864457852804213/00014\r\n6149864457852804213/00020\r\n6149864457852804213/00016\r\n6149864457852804213/00011\r\n6149864457852804213/00002\r\n6149864457852804213/00008\r\n6149864457852804213/00007\r\n6149864457852804213/00005\r\n6149864457852804213/00004\r\n6127246301078545774/00018\r\n6127246301078545774/00020\r\n6127246301078545774/00019\r\n6127246301078545774/00002\r\n6127246301078545774/00025\r\n5989631683574616055/00015\r\n5989631683574616055/00006\r\n5989631683574616055/00009\r\n5989631683574616055/00001\r\n5989631683574616055/00012\r\n5989631683574616055/00014\r\n5989631683574616055/00011\r\n5989631683574616055/00008\r\n5989631683574616055/00007\r\n5989631683574616055/00005\r\n6148061860078606843/00046\r\n6148061860078606843/00009\r\n6148061860078606843/00010\r\n6148061860078606843/00033\r\n6148061860078606843/00031\r\n6148061860078606843/00044\r\n6148061860078606843/00036\r\n6148061860078606843/00001\r\n6148061860078606843/00045\r\n6148061860078606843/00049\r\n6148061860078606843/00023\r\n6148061860078606843/00038\r\n6148061860078606843/00042\r\n6148061860078606843/00012\r\n6148061860078606843/00041\r\n6148061860078606843/00037\r\n6148061860078606843/00047\r\n6148061860078606843/00039\r\n6148061860078606843/00017\r\n6148061860078606843/00016\r\n6148061860078606843/00011\r\n6148061860078606843/00027\r\n6148061860078606843/00002\r\n6148061860078606843/00008\r\n6148061860078606843/00040\r\n6148061860078606843/00007\r\n6103562562918283228/00003\r\n6103562562918283228/00006\r\n6250400193324104423/00006\r\n6250400193324104423/00001\r\n6250400193324104423/00002\r\n6250400193324104423/00007\r\n6250400193324104423/00004\r\n6237896684532003355/00003\r\n6237896684532003355/00006\r\n6237896684532003355/00001\r\n6076457883306621063/00060\r\n6076457883306621063/00015\r\n6076457883306621063/00107\r\n6076457883306621063/00109\r\n6076457883306621063/00073\r\n6076457883306621063/00057\r\n6076457883306621063/00053\r\n6076457883306621063/00118\r\n6076457883306621063/00078\r\n6076457883306621063/00071\r\n6076457883306621063/00121\r\n6076457883306621063/00062\r\n6076457883306621063/00086\r\n6076457883306621063/00069\r\n6076457883306621063/00026\r\n6076457883306621063/00103\r\n6076457883306621063/00050\r\n6076457883306621063/00105\r\n6076457883306621063/00064\r\n6076457883306621063/00049\r\n6076457883306621063/00038\r\n6076457883306621063/00085\r\n6076457883306621063/00075\r\n6076457883306621063/00080\r\n6076457883306621063/00119\r\n6076457883306621063/00081\r\n6076457883306621063/00106\r\n6076457883306621063/00089\r\n6076457883306621063/00040\r\n6076457883306621063/00068\r\n6076457883306621063/00043\r\n5544628403918724157/00003\r\n5544628403918724157/00006\r\n5544628403918724157/00009\r\n5544628403918724157/00013\r\n5544628403918724157/00001\r\n5544628403918724157/00021\r\n5544628403918724157/00011\r\n5544628403918724157/00008\r\n5544628403918724157/00007\r\n5963647990296791053/00015\r\n5963647990296791053/00003\r\n5963647990296791053/00006\r\n5963647990296791053/00009\r\n5963647990296791053/00010\r\n5963647990296791053/00026\r\n5963647990296791053/00001\r\n5963647990296791053/00018\r\n5963647990296791053/00012\r\n5963647990296791053/00021\r\n5963647990296791053/00020\r\n5963647990296791053/00017\r\n5963647990296791053/00016\r\n5963647990296791053/00019\r\n5963647990296791053/00002\r\n5963647990296791053/00008\r\n5963647990296791053/00007\r\n5963647990296791053/00025\r\n5963647990296791053/00005\r\n5963647990296791053/00028\r\n6369986256236764320/00003\r\n6369986256236764320/00006\r\n6369986256236764320/00031\r\n6369986256236764320/00022\r\n6369986256236764320/00026\r\n6369986256236764320/00018\r\n6369986256236764320/00042\r\n6369986256236764320/00041\r\n6369986256236764320/00008\r\n6369986256236764320/00025\r\n6369986256236764320/00005\r\n6351636867458114391/00010\r\n6351636867458114391/00033\r\n6351636867458114391/00037\r\n6351636867458114391/00002\r\n6351636867458114391/00040\r\n6351636867458114391/00005\r\n6351636867458114391/00004\r\n5965163254758822214/00006\r\n5965163254758822214/00046\r\n5965163254758822214/00073\r\n5965163254758822214/00010\r\n5965163254758822214/00033\r\n5965163254758822214/00057\r\n5965163254758822214/00062\r\n5965163254758822214/00031\r\n5965163254758822214/00013\r\n5965163254758822214/00069\r\n5965163254758822214/00094\r\n5965163254758822214/00044\r\n5965163254758822214/00077\r\n5965163254758822214/00050\r\n5965163254758822214/00036\r\n5965163254758822214/00063\r\n5965163254758822214/00045\r\n5965163254758822214/00023\r\n5965163254758822214/00042\r\n5965163254758822214/00012\r\n5965163254758822214/00041\r\n5965163254758822214/00075\r\n5965163254758822214/00104\r\n5965163254758822214/00101\r\n5965163254758822214/00035\r\n5965163254758822214/00051\r\n5965163254758822214/00095\r\n5965163254758822214/00059\r\n5965163254758822214/00019\r\n5965163254758822214/00084\r\n5965163254758822214/00092\r\n5965163254758822214/00008\r\n5965163254758822214/00025\r\n5965163254758822214/00005\r\n6117219270429289878/00015\r\n6117219270429289878/00019\r\n6226929056044870474/00060\r\n6226929056044870474/00015\r\n6226929056044870474/00056\r\n6226929056044870474/00032\r\n6226929056044870474/00010\r\n6226929056044870474/00033\r\n6226929056044870474/00024\r\n6226929056044870474/00030\r\n6226929056044870474/00058\r\n6226929056044870474/00062\r\n6226929056044870474/00031\r\n6226929056044870474/00013\r\n6226929056044870474/00044\r\n6226929056044870474/00050\r\n6226929056044870474/00036\r\n6226929056044870474/00063\r\n6226929056044870474/00001\r\n6226929056044870474/00045\r\n6226929056044870474/00023\r\n6226929056044870474/00048\r\n6226929056044870474/00042\r\n6226929056044870474/00041\r\n6226929056044870474/00061\r\n6226929056044870474/00037\r\n6226929056044870474/00047\r\n6226929056044870474/00039\r\n6226929056044870474/00020\r\n6226929056044870474/00051\r\n6226929056044870474/00019\r\n6226929056044870474/00027\r\n6226929056044870474/00034\r\n6226929056044870474/00002\r\n6226929056044870474/00008\r\n6226929056044870474/00040\r\n6226929056044870474/00007\r\n6226929056044870474/00054\r\n6226929056044870474/00005\r\n6226929056044870474/00004\r\n6226929056044870474/00028\r\n5941212799129413819/00060\r\n5941212799129413819/00029\r\n5941212799129413819/00015\r\n5941212799129413819/00003\r\n5941212799129413819/00098\r\n5941212799129413819/00046\r\n5941212799129413819/00107\r\n5941212799129413819/00056\r\n5941212799129413819/00070\r\n5941212799129413819/00009\r\n5941212799129413819/00090\r\n5941212799129413819/00073\r\n5941212799129413819/00033\r\n5941212799129413819/00057\r\n5941212799129413819/00024\r\n5941212799129413819/00053\r\n5941212799129413819/00078\r\n5941212799129413819/00030\r\n5941212799129413819/00071\r\n5941212799129413819/00058\r\n5941212799129413819/00086\r\n5941212799129413819/00069\r\n5941212799129413819/00022\r\n5941212799129413819/00094\r\n5941212799129413819/00099\r\n5941212799129413819/00077\r\n5941212799129413819/00103\r\n5941212799129413819/00050\r\n5941212799129413819/00105\r\n5941212799129413819/00063\r\n5941212799129413819/00110\r\n5941212799129413819/00001\r\n5941212799129413819/00045\r\n5941212799129413819/00066\r\n5941212799129413819/00064\r\n5941212799129413819/00023\r\n5941212799129413819/00038\r\n5941212799129413819/00088\r\n5941212799129413819/00048\r\n5941212799129413819/00108\r\n5941212799129413819/00018\r\n5941212799129413819/00085\r\n5941212799129413819/00012\r\n5941212799129413819/00041\r\n5941212799129413819/00065\r\n5941212799129413819/00061\r\n5941212799129413819/00083\r\n5941212799129413819/00021\r\n5941212799129413819/00014\r\n5941212799129413819/00101\r\n5941212799129413819/00039\r\n5941212799129413819/00020\r\n5941212799129413819/00035\r\n5941212799129413819/00017\r\n5941212799129413819/00052\r\n5941212799129413819/00016\r\n5941212799129413819/00095\r\n5941212799129413819/00059\r\n5941212799129413819/00019\r\n5941212799129413819/00011\r\n5941212799129413819/00027\r\n5941212799129413819/00067\r\n5941212799129413819/00034\r\n5941212799129413819/00081\r\n5941212799129413819/00082\r\n5941212799129413819/00002\r\n5941212799129413819/00106\r\n5941212799129413819/00089\r\n5941212799129413819/00008\r\n5941212799129413819/00040\r\n5941212799129413819/00007\r\n5941212799129413819/00102\r\n5941212799129413819/00068\r\n5941212799129413819/00097\r\n5941212799129413819/00054\r\n5941212799129413819/00043\r\n5941212799129413819/00074\r\n5941212799129413819/00004\r\n6257493331813454873/00029\r\n6257493331813454873/00003\r\n6257493331813454873/00010\r\n6257493331813454873/00013\r\n6257493331813454873/00026\r\n6257493331813454873/00023\r\n6257493331813454873/00018\r\n6257493331813454873/00021\r\n6257493331813454873/00014\r\n6257493331813454873/00020\r\n6257493331813454873/00017\r\n6257493331813454873/00019\r\n6257493331813454873/00011\r\n6257493331813454873/00027\r\n6257493331813454873/00002\r\n6257493331813454873/00008\r\n6257493331813454873/00007\r\n6218189227094230392/00006\r\n6218189227094230392/00009\r\n6218189227094230392/00010\r\n6218189227094230392/00013\r\n6218189227094230392/00022\r\n6218189227094230392/00001\r\n6218189227094230392/00012\r\n6218189227094230392/00021\r\n6218189227094230392/00017\r\n6218189227094230392/00016\r\n6218189227094230392/00011\r\n6218189227094230392/00007\r\n6218189227094230392/00028\r\n6215931792283516867/00003\r\n6215931792283516867/00009\r\n6215931792283516867/00024\r\n6215931792283516867/00030\r\n6215931792283516867/00031\r\n6215931792283516867/00013\r\n6215931792283516867/00022\r\n6215931792283516867/00036\r\n6215931792283516867/00023\r\n6215931792283516867/00018\r\n6215931792283516867/00021\r\n6215931792283516867/00014\r\n6215931792283516867/00020\r\n6215931792283516867/00017\r\n6215931792283516867/00016\r\n6215931792283516867/00019\r\n6215931792283516867/00034\r\n6215931792283516867/00008\r\n6215931792283516867/00040\r\n6215931792283516867/00007\r\n6215931792283516867/00025\r\n6215931792283516867/00005\r\n5985031773470172340/00003\r\n5985031773470172340/00001\r\n5985031773470172340/00002\r\n5985031773470172340/00008\r\n5985031773470172340/00004\r\n5975909262933420011/00015\r\n5975909262933420011/00003\r\n5975909262933420011/00006\r\n5975909262933420011/00032\r\n5975909262933420011/00009\r\n5975909262933420011/00010\r\n5975909262933420011/00024\r\n5975909262933420011/00031\r\n5975909262933420011/00013\r\n5975909262933420011/00026\r\n5975909262933420011/00036\r\n5975909262933420011/00001\r\n5975909262933420011/00023\r\n5975909262933420011/00038\r\n5975909262933420011/00018\r\n5975909262933420011/00012\r\n5975909262933420011/00021\r\n5975909262933420011/00014\r\n5975909262933420011/00037\r\n5975909262933420011/00039\r\n5975909262933420011/00020\r\n5975909262933420011/00035\r\n5975909262933420011/00016\r\n5975909262933420011/00019\r\n5975909262933420011/00011\r\n5975909262933420011/00034\r\n5975909262933420011/00002\r\n5975909262933420011/00008\r\n5975909262933420011/00025\r\n5975909262933420011/00005\r\n5975909262933420011/00028\r\n6095738850491884556/00015\r\n6095738850491884556/00006\r\n6095738850491884556/00013\r\n6095738850491884556/00018\r\n6095738850491884556/00012\r\n6095738850491884556/00014\r\n6095738850491884556/00016\r\n6095738850491884556/00008\r\n6095738850491884556/00007\r\n6095738850491884556/00004\r\n6227126195043819856/00015\r\n6227126195043819856/00006\r\n6227126195043819856/00009\r\n6227126195043819856/00013\r\n6227126195043819856/00001\r\n6227126195043819856/00018\r\n6227126195043819856/00017\r\n6227126195043819856/00016\r\n6227126195043819856/00019\r\n6227126195043819856/00002\r\n6227126195043819856/00004\r\n6313656042293295351/00003\r\n6313656042293295351/00009\r\n6313656042293295351/00001\r\n6313656042293295351/00018\r\n6313656042293295351/00012\r\n6313656042293295351/00014\r\n6313656042293295351/00016\r\n6313656042293295351/00008\r\n6313656042293295351/00007\r\n6313656042293295351/00004\r\n6105092000772387251/00003\r\n6105092000772387251/00006\r\n6105092000772387251/00012\r\n6105092000772387251/00011\r\n6176241140507654875/00003\r\n6176241140507654875/00001\r\n6176241140507654875/00018\r\n6176241140507654875/00014\r\n6176241140507654875/00019\r\n6176241140507654875/00002\r\n6176241140507654875/00004\r\n5941434419441951036/00006\r\n5941434419441951036/00009\r\n5941434419441951036/00001\r\n5941434419441951036/00011\r\n5941434419441951036/00002\r\n5941434419441951036/00007\r\n5941434419441951036/00005\r\n5941434419441951036/00004\r\n6001432965083360032/00003\r\n6001432965083360032/00001\r\n6001432965083360032/00002\r\n5693869068526681544/00009\r\n5693869068526681544/00010\r\n5693869068526681544/00001\r\n5693869068526681544/00012\r\n5693869068526681544/00014\r\n5693869068526681544/00011\r\n5693869068526681544/00002\r\n5693869068526681544/00008\r\n5693869068526681544/00007\r\n5883331242868129547/00003\r\n5883331242868129547/00009\r\n5883331242868129547/00024\r\n5883331242868129547/00022\r\n5883331242868129547/00001\r\n5883331242868129547/00021\r\n5883331242868129547/00020\r\n5883331242868129547/00017\r\n5883331242868129547/00016\r\n5883331242868129547/00019\r\n5883331242868129547/00011\r\n5883331242868129547/00002\r\n5883331242868129547/00007\r\n5883331242868129547/00025\r\n5883331242868129547/00005\r\n5949227208103821121/00001\r\n5949227208103821121/00002\r\n5949227208103821121/00005\r\n5949227208103821121/00004\r\n6150570550476266645/00015\r\n6150570550476266645/00003\r\n6150570550476266645/00006\r\n6150570550476266645/00046\r\n6150570550476266645/00056\r\n6150570550476266645/00009\r\n6150570550476266645/00033\r\n6150570550476266645/00057\r\n6150570550476266645/00024\r\n6150570550476266645/00053\r\n6150570550476266645/00031\r\n6150570550476266645/00013\r\n6150570550476266645/00022\r\n6150570550476266645/00026\r\n6150570550476266645/00050\r\n6150570550476266645/00036\r\n6150570550476266645/00001\r\n6150570550476266645/00045\r\n6150570550476266645/00049\r\n6150570550476266645/00023\r\n6150570550476266645/00048\r\n6150570550476266645/00018\r\n6150570550476266645/00012\r\n6150570550476266645/00017\r\n6150570550476266645/00055\r\n6150570550476266645/00016\r\n6150570550476266645/00019\r\n6150570550476266645/00011\r\n6150570550476266645/00002\r\n6150570550476266645/00008\r\n6150570550476266645/00025\r\n6150570550476266645/00054\r\n6150570550476266645/00005\r\n6150570550476266645/00028\r\n6096492617382738688/00001\r\n6096492617382738688/00002\r\n6234184544428471564/00060\r\n6234184544428471564/00029\r\n6234184544428471564/00015\r\n6234184544428471564/00107\r\n6234184544428471564/00113\r\n6234184544428471564/00109\r\n6234184544428471564/00070\r\n6234184544428471564/00009\r\n6234184544428471564/00073\r\n6234184544428471564/00112\r\n6234184544428471564/00033\r\n6234184544428471564/00024\r\n6234184544428471564/00053\r\n6234184544428471564/00078\r\n6234184544428471564/00071\r\n6234184544428471564/00058\r\n6234184544428471564/00062\r\n6234184544428471564/00031\r\n6234184544428471564/00013\r\n6234184544428471564/00022\r\n6234184544428471564/00096\r\n6234184544428471564/00094\r\n6234184544428471564/00026\r\n6234184544428471564/00044\r\n6234184544428471564/00099\r\n6234184544428471564/00077\r\n6234184544428471564/00093\r\n6234184544428471564/00103\r\n6234184544428471564/00050\r\n6234184544428471564/00105\r\n6234184544428471564/00036\r\n6234184544428471564/00063\r\n6234184544428471564/00001\r\n6234184544428471564/00045\r\n6234184544428471564/00066\r\n6234184544428471564/00064\r\n6234184544428471564/00038\r\n6234184544428471564/00088\r\n6234184544428471564/00048\r\n6234184544428471564/00108\r\n6234184544428471564/00085\r\n6234184544428471564/00012\r\n6234184544428471564/00041\r\n6234184544428471564/00065\r\n6234184544428471564/00061\r\n6234184544428471564/00083\r\n6234184544428471564/00021\r\n6234184544428471564/00079\r\n6234184544428471564/00101\r\n6234184544428471564/00047\r\n6234184544428471564/00039\r\n6234184544428471564/00020\r\n6234184544428471564/00051\r\n6234184544428471564/00017\r\n6234184544428471564/00076\r\n6234184544428471564/00080\r\n6234184544428471564/00052\r\n6234184544428471564/00091\r\n6234184544428471564/00055\r\n6234184544428471564/00016\r\n6234184544428471564/00111\r\n6234184544428471564/00011\r\n6234184544428471564/00084\r\n6234184544428471564/00027\r\n6234184544428471564/00067\r\n6234184544428471564/00081\r\n6234184544428471564/00082\r\n6234184544428471564/00100\r\n6234184544428471564/00106\r\n6234184544428471564/00089\r\n6234184544428471564/00092\r\n6234184544428471564/00008\r\n6234184544428471564/00040\r\n6234184544428471564/00102\r\n6234184544428471564/00068\r\n6234184544428471564/00097\r\n6234184544428471564/00025\r\n6234184544428471564/00043\r\n6234184544428471564/00005\r\n6234184544428471564/00074\r\n6234184544428471564/00004\r\n6234184544428471564/00028\r\n5974365651687235724/00029\r\n5974365651687235724/00024\r\n5974365651687235724/00030\r\n5974365651687235724/00031\r\n5974365651687235724/00013\r\n5974365651687235724/00022\r\n5974365651687235724/00044\r\n5974365651687235724/00036\r\n5974365651687235724/00023\r\n5974365651687235724/00012\r\n5974365651687235724/00041\r\n5974365651687235724/00037\r\n5974365651687235724/00052\r\n5974365651687235724/00027\r\n5974365651687235724/00034\r\n5974365651687235724/00005\r\n5974365651687235724/00028\r\n6202769865004848037/00006\r\n6202769865004848037/00009\r\n6202769865004848037/00033\r\n6202769865004848037/00031\r\n6202769865004848037/00013\r\n6202769865004848037/00022\r\n6202769865004848037/00050\r\n6202769865004848037/00036\r\n6202769865004848037/00001\r\n6202769865004848037/00045\r\n6202769865004848037/00023\r\n6202769865004848037/00048\r\n6202769865004848037/00018\r\n6202769865004848037/00042\r\n6202769865004848037/00021\r\n6202769865004848037/00014\r\n6202769865004848037/00037\r\n6202769865004848037/00035\r\n6202769865004848037/00051\r\n6202769865004848037/00017\r\n6202769865004848037/00016\r\n6202769865004848037/00011\r\n6202769865004848037/00007\r\n6202769865004848037/00005\r\n6202769865004848037/00004\r\n6202769865004848037/00028\r\n6169801266544093076/00003\r\n6169801266544093076/00006\r\n6169801266544093076/00032\r\n6169801266544093076/00010\r\n6169801266544093076/00024\r\n6169801266544093076/00022\r\n6169801266544093076/00026\r\n6169801266544093076/00050\r\n6169801266544093076/00045\r\n6169801266544093076/00049\r\n6169801266544093076/00023\r\n6169801266544093076/00018\r\n6169801266544093076/00042\r\n6169801266544093076/00039\r\n6169801266544093076/00035\r\n6169801266544093076/00017\r\n6169801266544093076/00016\r\n6169801266544093076/00034\r\n6169801266544093076/00040\r\n6169801266544093076/00043\r\n6169801266544093076/00005\r\n6115066203323803776/00003\r\n6115066203323803776/00033\r\n6115066203323803776/00024\r\n6115066203323803776/00035\r\n6115066203323803776/00034\r\n6115066203323803776/00002\r\n6115066203323803776/00007\r\n6115066203323803776/00005\r\n6078958842763146773/00003\r\n6078958842763146773/00010\r\n6078958842763146773/00024\r\n6078958842763146773/00022\r\n6078958842763146773/00026\r\n6078958842763146773/00018\r\n6078958842763146773/00012\r\n6078958842763146773/00021\r\n6078958842763146773/00020\r\n6078958842763146773/00017\r\n6078958842763146773/00019\r\n6078958842763146773/00027\r\n6078958842763146773/00002\r\n6078958842763146773/00007\r\n6078958842763146773/00005\r\n6078958842763146773/00004\r\n6078958842763146773/00028\r\n6327941532886024424/00006\r\n6327941532886024424/00001\r\n6327941532886024424/00002\r\n6164018522576757375/00015\r\n6164018522576757375/00006\r\n6164018522576757375/00009\r\n6164018522576757375/00010\r\n6164018522576757375/00013\r\n6164018522576757375/00021\r\n6164018522576757375/00016\r\n6164018522576757375/00019\r\n6164018522576757375/00007\r\n6164018522576757375/00005\r\n6164018522576757375/00004\r\n6239379736739226711/00060\r\n6239379736739226711/00029\r\n6239379736739226711/00006\r\n6239379736739226711/00070\r\n6239379736739226711/00009\r\n6239379736739226711/00073\r\n6239379736739226711/00030\r\n6239379736739226711/00071\r\n6239379736739226711/00086\r\n6239379736739226711/00069\r\n6239379736739226711/00044\r\n6239379736739226711/00077\r\n6239379736739226711/00063\r\n6239379736739226711/00038\r\n6239379736739226711/00042\r\n6239379736739226711/00012\r\n6239379736739226711/00041\r\n6239379736739226711/00083\r\n6239379736739226711/00075\r\n6239379736739226711/00014\r\n6239379736739226711/00039\r\n6239379736739226711/00076\r\n6239379736739226711/00084\r\n6239379736739226711/00067\r\n6239379736739226711/00034\r\n6239379736739226711/00081\r\n6239379736739226711/00008\r\n6239379736739226711/00087\r\n6239379736739226711/00040\r\n6239379736739226711/00068\r\n6239379736739226711/00054\r\n6239379736739226711/00043\r\n6239379736739226711/00004\r\n6239379736739226711/00028\r\n6383993433079191521/00008\r\n5663385967640050709/00001\r\n5912778397642980929/00029\r\n5912778397642980929/00015\r\n5912778397642980929/00003\r\n5912778397642980929/00006\r\n5912778397642980929/00009\r\n5912778397642980929/00010\r\n5912778397642980929/00024\r\n5912778397642980929/00030\r\n5912778397642980929/00031\r\n5912778397642980929/00001\r\n5912778397642980929/00012\r\n5912778397642980929/00021\r\n5912778397642980929/00014\r\n5912778397642980929/00016\r\n5912778397642980929/00027\r\n5912778397642980929/00002\r\n5912778397642980929/00008\r\n5912778397642980929/00025\r\n5912778397642980929/00005\r\n5912778397642980929/00028\r\n6095360034376377355/00009\r\n6095360034376377355/00001\r\n6095360034376377355/00012\r\n6095360034376377355/00014\r\n6095360034376377355/00019\r\n6095360034376377355/00002\r\n6095360034376377355/00004\r\n6120972642349273878/00003\r\n6120972642349273878/00012\r\n6120972642349273878/00002\r\n5975507253994516655/00015\r\n5975507253994516655/00003\r\n5975507253994516655/00010\r\n5975507253994516655/00001\r\n5975507253994516655/00018\r\n5975507253994516655/00012\r\n5975507253994516655/00007\r\n5975507253994516655/00004\r\n6092681263273854039/00003\r\n6092681263273854039/00006\r\n6092681263273854039/00010\r\n6092681263273854039/00018\r\n6092681263273854039/00012\r\n6092681263273854039/00021\r\n6092681263273854039/00014\r\n6092681263273854039/00020\r\n6092681263273854039/00017\r\n6092681263273854039/00016\r\n6092681263273854039/00019\r\n6092681263273854039/00002\r\n6092681263273854039/00007\r\n6092681263273854039/00005\r\n6092681263273854039/00004\r\n6351810813633601326/00006\r\n6351810813633601326/00013\r\n6351810813633601326/00001\r\n6351810813633601326/00014\r\n6351810813633601326/00020\r\n6351810813633601326/00016\r\n6351810813633601326/00002\r\n6351810813633601326/00007\r\n5928756964474340806/00003\r\n5928756964474340806/00006\r\n5928756964474340806/00007\r\n5928756964474340806/00005\r\n5928756964474340806/00004\r\n6074401452965293845/00006\r\n6074401452965293845/00009\r\n6074401452965293845/00007\r\n6074401452965293845/00004\r\n6096542868370334952/00003\r\n6096542868370334952/00002\r\n6257153170403549003/00009\r\n6257153170403549003/00033\r\n6257153170403549003/00030\r\n6257153170403549003/00031\r\n6257153170403549003/00022\r\n6257153170403549003/00038\r\n6257153170403549003/00018\r\n6257153170403549003/00042\r\n6257153170403549003/00012\r\n6257153170403549003/00041\r\n6257153170403549003/00021\r\n6257153170403549003/00014\r\n6257153170403549003/00039\r\n6257153170403549003/00020\r\n6257153170403549003/00035\r\n6257153170403549003/00016\r\n6257153170403549003/00027\r\n6257153170403549003/00002\r\n6257153170403549003/00004\r\n5571662216569927372/00001\r\n5571662216569927372/00007\r\n5571662216569927372/00005\r\n5571662216569927372/00004\r\n5998506803864589933/00003\r\n5998506803864589933/00009\r\n5998506803864589933/00001\r\n5998506803864589933/00012\r\n5998506803864589933/00002\r\n5998506803864589933/00007\r\n5998506803864589933/00004\r\n6166832585149095289/00060\r\n6166832585149095289/00015\r\n6166832585149095289/00056\r\n6166832585149095289/00090\r\n6166832585149095289/00073\r\n6166832585149095289/00024\r\n6166832585149095289/00118\r\n6166832585149095289/00078\r\n6166832585149095289/00058\r\n6166832585149095289/00062\r\n6166832585149095289/00069\r\n6166832585149095289/00026\r\n6166832585149095289/00044\r\n6166832585149095289/00099\r\n6166832585149095289/00036\r\n6166832585149095289/00110\r\n6166832585149095289/00001\r\n6166832585149095289/00049\r\n6166832585149095289/00072\r\n6166832585149095289/00108\r\n6166832585149095289/00018\r\n6166832585149095289/00085\r\n6166832585149095289/00041\r\n6166832585149095289/00065\r\n6166832585149095289/00061\r\n6166832585149095289/00021\r\n6166832585149095289/00014\r\n6166832585149095289/00037\r\n6166832585149095289/00039\r\n6166832585149095289/00035\r\n6166832585149095289/00051\r\n6166832585149095289/00017\r\n6166832585149095289/00080\r\n6166832585149095289/00091\r\n6166832585149095289/00055\r\n6166832585149095289/00016\r\n6166832585149095289/00095\r\n6166832585149095289/00119\r\n6166832585149095289/00084\r\n6166832585149095289/00067\r\n6166832585149095289/00115\r\n6166832585149095289/00034\r\n6166832585149095289/00082\r\n6166832585149095289/00002\r\n6166832585149095289/00106\r\n6166832585149095289/00089\r\n6166832585149095289/00008\r\n6166832585149095289/00087\r\n6166832585149095289/00040\r\n6166832585149095289/00097\r\n6166832585149095289/00054\r\n6166832585149095289/00005\r\n6166832585149095289/00004\r\n6166832585149095289/00028\r\n5946407991570661288/00029\r\n5946407991570661288/00003\r\n5946407991570661288/00056\r\n5946407991570661288/00032\r\n5946407991570661288/00113\r\n5946407991570661288/00109\r\n5946407991570661288/00090\r\n5946407991570661288/00073\r\n5946407991570661288/00024\r\n5946407991570661288/00053\r\n5946407991570661288/00116\r\n5946407991570661288/00078\r\n5946407991570661288/00030\r\n5946407991570661288/00058\r\n5946407991570661288/00121\r\n5946407991570661288/00022\r\n5946407991570661288/00096\r\n5946407991570661288/00094\r\n5946407991570661288/00026\r\n5946407991570661288/00099\r\n5946407991570661288/00077\r\n5946407991570661288/00093\r\n5946407991570661288/00120\r\n5946407991570661288/00103\r\n5946407991570661288/00050\r\n5946407991570661288/00105\r\n5946407991570661288/00117\r\n5946407991570661288/00063\r\n5946407991570661288/00001\r\n5946407991570661288/00066\r\n5946407991570661288/00049\r\n5946407991570661288/00072\r\n5946407991570661288/00088\r\n5946407991570661288/00048\r\n5946407991570661288/00042\r\n5946407991570661288/00041\r\n5946407991570661288/00065\r\n5946407991570661288/00061\r\n5946407991570661288/00021\r\n5946407991570661288/00104\r\n5946407991570661288/00079\r\n5946407991570661288/00014\r\n5946407991570661288/00047\r\n5946407991570661288/00020\r\n5946407991570661288/00080\r\n5946407991570661288/00052\r\n5946407991570661288/00091\r\n5946407991570661288/00095\r\n5946407991570661288/00111\r\n5946407991570661288/00011\r\n5946407991570661288/00084\r\n5946407991570661288/00027\r\n5946407991570661288/00081\r\n5946407991570661288/00082\r\n5946407991570661288/00100\r\n5946407991570661288/00106\r\n5946407991570661288/00089\r\n5946407991570661288/00092\r\n5946407991570661288/00008\r\n5946407991570661288/00087\r\n5946407991570661288/00040\r\n5946407991570661288/00102\r\n5946407991570661288/00025\r\n5946407991570661288/00005\r\n5946407991570661288/00074\r\n5946407991570661288/00028\r\n6216690713004657292/00015\r\n6216690713004657292/00003\r\n6216690713004657292/00010\r\n6216690713004657292/00013\r\n6216690713004657292/00001\r\n6216690713004657292/00023\r\n6216690713004657292/00018\r\n6216690713004657292/00014\r\n6216690713004657292/00020\r\n6216690713004657292/00016\r\n6216690713004657292/00011\r\n6216690713004657292/00008\r\n6216690713004657292/00007\r\n6216690713004657292/00004\r\n6091946823866234970/00001\r\n6091946823866234970/00005\r\n6336917155541276097/00022\r\n6336917155541276097/00037\r\n6336917155541276097/00007\r\n6336917155541276097/00005\r\n6336917155541276097/00004\r\n6202398779830473612/00015\r\n6202398779830473612/00006\r\n6202398779830473612/00046\r\n6202398779830473612/00032\r\n6202398779830473612/00013\r\n6202398779830473612/00001\r\n6202398779830473612/00049\r\n6202398779830473612/00023\r\n6202398779830473612/00048\r\n6202398779830473612/00018\r\n6202398779830473612/00042\r\n6202398779830473612/00041\r\n6202398779830473612/00014\r\n6202398779830473612/00039\r\n6202398779830473612/00020\r\n6202398779830473612/00019\r\n6202398779830473612/00027\r\n6202398779830473612/00034\r\n6202398779830473612/00002\r\n6202398779830473612/00068\r\n6202398779830473612/00004\r\n6202398779830473612/00028\r\n5957621721683829319/00009\r\n5957621721683829319/00010\r\n5957621721683829319/00011\r\n5957621721683829319/00002\r\n5957621721683829319/00007\r\n6006299592526433230/00003\r\n6006299592526433230/00009\r\n6006299592526433230/00010\r\n6006299592526433230/00024\r\n6006299592526433230/00022\r\n6006299592526433230/00001\r\n6006299592526433230/00018\r\n6006299592526433230/00012\r\n6006299592526433230/00021\r\n6006299592526433230/00014\r\n6006299592526433230/00020\r\n6006299592526433230/00017\r\n6006299592526433230/00016\r\n6006299592526433230/00019\r\n6006299592526433230/00002\r\n6006299592526433230/00007\r\n6006299592526433230/00005\r\n6006299592526433230/00004\r\n6244203844136582320/00015\r\n6244203844136582320/00003\r\n6244203844136582320/00022\r\n6244203844136582320/00001\r\n6244203844136582320/00012\r\n6244203844136582320/00021\r\n6244203844136582320/00014\r\n6244203844136582320/00020\r\n6244203844136582320/00016\r\n6244203844136582320/00011\r\n6244203844136582320/00002\r\n6244203844136582320/00008\r\n6368111503012125648/00018\r\n6368111503012125648/00051\r\n6368111503012125648/00025\r\n6368111503012125648/00004\r\n6155267097214379931/00060\r\n6155267097214379931/00029\r\n6155267097214379931/00015\r\n6155267097214379931/00032\r\n6155267097214379931/00009\r\n6155267097214379931/00057\r\n6155267097214379931/00030\r\n6155267097214379931/00013\r\n6155267097214379931/00026\r\n6155267097214379931/00044\r\n6155267097214379931/00050\r\n6155267097214379931/00063\r\n6155267097214379931/00066\r\n6155267097214379931/00049\r\n6155267097214379931/00038\r\n6155267097214379931/00048\r\n6155267097214379931/00042\r\n6155267097214379931/00041\r\n6155267097214379931/00021\r\n6155267097214379931/00014\r\n6155267097214379931/00047\r\n6155267097214379931/00035\r\n6155267097214379931/00051\r\n6155267097214379931/00055\r\n6155267097214379931/00019\r\n6155267097214379931/00034\r\n6155267097214379931/00008\r\n6155267097214379931/00043\r\n6155267097214379931/00005\r\n6155267097214379931/00028\r\n6139511439185779655/00009\r\n6139511439185779655/00010\r\n6139511439185779655/00001\r\n6139511439185779655/00012\r\n6139511439185779655/00017\r\n6139511439185779655/00016\r\n6139511439185779655/00011\r\n6139511439185779655/00007\r\n6139511439185779655/00005\r\n6119407126769938356/00003\r\n6119407126769938356/00009\r\n6119407126769938356/00010\r\n6119407126769938356/00013\r\n6119407126769938356/00012\r\n6119407126769938356/00014\r\n6119407126769938356/00016\r\n6119407126769938356/00011\r\n6119407126769938356/00005\r\n5587325103304994842/00009\r\n5587325103304994842/00010\r\n5587325103304994842/00013\r\n5587325103304994842/00001\r\n5587325103304994842/00012\r\n5587325103304994842/00011\r\n5587325103304994842/00008\r\n6037826370466003867/00003\r\n6037826370466003867/00006\r\n6037826370466003867/00001\r\n6037826370466003867/00002\r\n6037826370466003867/00008\r\n6037826370466003867/00005\r\n6037826370466003867/00004\r\n5691248279482636221/00015\r\n5691248279482636221/00006\r\n5691248279482636221/00010\r\n5691248279482636221/00024\r\n5691248279482636221/00022\r\n5691248279482636221/00001\r\n5691248279482636221/00023\r\n5691248279482636221/00018\r\n5691248279482636221/00021\r\n5691248279482636221/00017\r\n5691248279482636221/00019\r\n5691248279482636221/00027\r\n5691248279482636221/00002\r\n5691248279482636221/00007\r\n5691248279482636221/00025\r\n5691248279482636221/00005\r\n5973033352832720088/00006\r\n5973033352832720088/00009\r\n5973033352832720088/00010\r\n5973033352832720088/00001\r\n5973033352832720088/00011\r\n5973033352832720088/00005\r\n5982565603248803498/00003\r\n5982565603248803498/00001\r\n5982565603248803498/00002\r\n5982565603248803498/00005\r\n6065302135382448125/00003\r\n6065302135382448125/00002\r\n6065302135382448125/00004\r\n6244188382123832795/00015\r\n6244188382123832795/00032\r\n6244188382123832795/00010\r\n6244188382123832795/00033\r\n6244188382123832795/00030\r\n6244188382123832795/00038\r\n6244188382123832795/00018\r\n6244188382123832795/00012\r\n6244188382123832795/00021\r\n6244188382123832795/00039\r\n6244188382123832795/00035\r\n6244188382123832795/00016\r\n6244188382123832795/00002\r\n6244188382123832795/00040\r\n6134988838623116859/00029\r\n6134988838623116859/00003\r\n6134988838623116859/00006\r\n6134988838623116859/00024\r\n6134988838623116859/00018\r\n6134988838623116859/00012\r\n6134988838623116859/00021\r\n6134988838623116859/00014\r\n6134988838623116859/00020\r\n6134988838623116859/00017\r\n6134988838623116859/00019\r\n6134988838623116859/00011\r\n6134988838623116859/00027\r\n6134988838623116859/00002\r\n6134988838623116859/00007\r\n6134988838623116859/00005\r\n6134988838623116859/00004\r\n6134988838623116859/00028\r\n5994011261595932033/00003\r\n5994011261595932033/00006\r\n5994011261595932033/00009\r\n5994011261595932033/00001\r\n5994011261595932033/00002\r\n5994011261595932033/00008\r\n5994011261595932033/00007\r\n6013292228781058874/00003\r\n6013292228781058874/00006\r\n6013292228781058874/00010\r\n6013292228781058874/00013\r\n6013292228781058874/00022\r\n6013292228781058874/00001\r\n6013292228781058874/00018\r\n6013292228781058874/00012\r\n6013292228781058874/00014\r\n6013292228781058874/00017\r\n6013292228781058874/00007\r\n6013292228781058874/00005\r\n6013292228781058874/00004\r\n6098715262828006127/00002\r\n6166028567271216255/00029\r\n6166028567271216255/00015\r\n6166028567271216255/00046\r\n6166028567271216255/00032\r\n6166028567271216255/00009\r\n6166028567271216255/00024\r\n6166028567271216255/00044\r\n6166028567271216255/00023\r\n6166028567271216255/00048\r\n6166028567271216255/00042\r\n6166028567271216255/00047\r\n6166028567271216255/00035\r\n6166028567271216255/00017\r\n6166028567271216255/00016\r\n6166028567271216255/00019\r\n6166028567271216255/00002\r\n6166028567271216255/00025\r\n6166028567271216255/00043\r\n6213662761061037956/00006\r\n6213662761061037956/00001\r\n6213662761061037956/00002\r\n5926122002038176664/00029\r\n5926122002038176664/00015\r\n5926122002038176664/00006\r\n5926122002038176664/00046\r\n5926122002038176664/00009\r\n5926122002038176664/00010\r\n5926122002038176664/00024\r\n5926122002038176664/00031\r\n5926122002038176664/00013\r\n5926122002038176664/00044\r\n5926122002038176664/00050\r\n5926122002038176664/00036\r\n5926122002038176664/00001\r\n5926122002038176664/00049\r\n5926122002038176664/00023\r\n5926122002038176664/00038\r\n5926122002038176664/00048\r\n5926122002038176664/00018\r\n5926122002038176664/00042\r\n5926122002038176664/00012\r\n5926122002038176664/00041\r\n5926122002038176664/00047\r\n5926122002038176664/00039\r\n5926122002038176664/00020\r\n5926122002038176664/00035\r\n5926122002038176664/00017\r\n5926122002038176664/00016\r\n5926122002038176664/00019\r\n5926122002038176664/00011\r\n5926122002038176664/00027\r\n5926122002038176664/00002\r\n5926122002038176664/00007\r\n5926122002038176664/00025\r\n5926122002038176664/00005\r\n5926122002038176664/00004\r\n5859017433005545514/00006\r\n5859017433005545514/00009\r\n5859017433005545514/00010\r\n5859017433005545514/00014\r\n5859017433005545514/00016\r\n5859017433005545514/00002\r\n5859017433005545514/00008\r\n5859017433005545514/00007\r\n5989149788113519527/00015\r\n5989149788113519527/00006\r\n5989149788113519527/00009\r\n5989149788113519527/00012\r\n5989149788113519527/00016\r\n5989149788113519527/00019\r\n5989149788113519527/00011\r\n5989149788113519527/00008\r\n5989149788113519527/00005\r\n5989149788113519527/00004\r\n6214845595054356438/00060\r\n6214845595054356438/00015\r\n6214845595054356438/00056\r\n6214845595054356438/00032\r\n6214845595054356438/00009\r\n6214845595054356438/00010\r\n6214845595054356438/00033\r\n6214845595054356438/00053\r\n6214845595054356438/00030\r\n6214845595054356438/00058\r\n6214845595054356438/00062\r\n6214845595054356438/00031\r\n6214845595054356438/00013\r\n6214845595054356438/00044\r\n6214845595054356438/00050\r\n6214845595054356438/00036\r\n6214845595054356438/00063\r\n6214845595054356438/00045\r\n6214845595054356438/00064\r\n6214845595054356438/00018\r\n6214845595054356438/00042\r\n6214845595054356438/00012\r\n6214845595054356438/00041\r\n6214845595054356438/00065\r\n6214845595054356438/00014\r\n6214845595054356438/00047\r\n6214845595054356438/00020\r\n6214845595054356438/00051\r\n6214845595054356438/00052\r\n6214845595054356438/00055\r\n6214845595054356438/00016\r\n6214845595054356438/00059\r\n6214845595054356438/00011\r\n6214845595054356438/00027\r\n6214845595054356438/00067\r\n6214845595054356438/00034\r\n6214845595054356438/00002\r\n6214845595054356438/00007\r\n6214845595054356438/00068\r\n6214845595054356438/00025\r\n6214845595054356438/00054\r\n6214845595054356438/00043\r\n6214845595054356438/00005\r\n6214845595054356438/00004\r\n6214845595054356438/00028\r\n5698329821560288465/00003\r\n5698329821560288465/00006\r\n5698329821560288465/00010\r\n5698329821560288465/00012\r\n5698329821560288465/00021\r\n5698329821560288465/00016\r\n5698329821560288465/00011\r\n5698329821560288465/00007\r\n5698329821560288465/00005\r\n6202982466016484390/00015\r\n6202982466016484390/00006\r\n6202982466016484390/00009\r\n6202982466016484390/00010\r\n6202982466016484390/00013\r\n6202982466016484390/00018\r\n6202982466016484390/00014\r\n6202982466016484390/00016\r\n6202982466016484390/00019\r\n6202982466016484390/00002\r\n6202982466016484390/00007\r\n6202982466016484390/00004\r\n5691286934188298910/00003\r\n5691286934188298910/00002\r\n5691286934188298910/00007\r\n5691286934188298910/00005\r\n5860778799093633220/00015\r\n5860778799093633220/00018\r\n5860778799093633220/00016\r\n5860778799093633220/00007\r\n6356201988197034394/00031\r\n6356201988197034394/00026\r\n6356201988197034394/00044\r\n6356201988197034394/00018\r\n6356201988197034394/00034\r\n6356201988197034394/00007\r\n5940595612328976341/00011\r\n5940595612328976341/00005\r\n5940595612328976341/00004\r\n6366259942610819561/00025\r\n6366259942610819561/00005\r\n5963602893140182120/00015\r\n5963602893140182120/00046\r\n5963602893140182120/00009\r\n5963602893140182120/00024\r\n5963602893140182120/00031\r\n5963602893140182120/00022\r\n5963602893140182120/00044\r\n5963602893140182120/00001\r\n5963602893140182120/00023\r\n5963602893140182120/00038\r\n5963602893140182120/00014\r\n5963602893140182120/00039\r\n5963602893140182120/00017\r\n5963602893140182120/00016\r\n5963602893140182120/00034\r\n5963602893140182120/00005\r\n6035576666596412318/00006\r\n6035576666596412318/00009\r\n6035576666596412318/00010\r\n6035576666596412318/00014\r\n6035576666596412318/00016\r\n6035576666596412318/00002\r\n6035576666596412318/00007\r\n6035576666596412318/00005\r\n5972434204894288165/00009\r\n5972434204894288165/00010\r\n5972434204894288165/00024\r\n5972434204894288165/00023\r\n5972434204894288165/00018\r\n5972434204894288165/00020\r\n5972434204894288165/00004\r\n6229337244207802529/00007\r\n6229337244207802529/00005\r\n5715020923465995537/00003\r\n5715020923465995537/00006\r\n5715020923465995537/00009\r\n5715020923465995537/00013\r\n5715020923465995537/00001\r\n5715020923465995537/00012\r\n5715020923465995537/00014\r\n5715020923465995537/00017\r\n5715020923465995537/00011\r\n5715020923465995537/00008\r\n5715020923465995537/00005\r\n5715020923465995537/00004\r\n6264226981540067468/00029\r\n6264226981540067468/00015\r\n6264226981540067468/00003\r\n6264226981540067468/00006\r\n6264226981540067468/00032\r\n6264226981540067468/00009\r\n6264226981540067468/00010\r\n6264226981540067468/00033\r\n6264226981540067468/00024\r\n6264226981540067468/00030\r\n6264226981540067468/00031\r\n6264226981540067468/00013\r\n6264226981540067468/00022\r\n6264226981540067468/00026\r\n6264226981540067468/00036\r\n6264226981540067468/00001\r\n6264226981540067468/00023\r\n6264226981540067468/00038\r\n6264226981540067468/00042\r\n6264226981540067468/00012\r\n6264226981540067468/00041\r\n6264226981540067468/00021\r\n6264226981540067468/00014\r\n6264226981540067468/00037\r\n6264226981540067468/00020\r\n6264226981540067468/00035\r\n6264226981540067468/00019\r\n6264226981540067468/00011\r\n6264226981540067468/00027\r\n6264226981540067468/00034\r\n6264226981540067468/00002\r\n6264226981540067468/00008\r\n6264226981540067468/00040\r\n6264226981540067468/00007\r\n6264226981540067468/00025\r\n6264226981540067468/00004\r\n6264226981540067468/00028\r\n6371462865993190004/00012\r\n6131687726759406681/00003\r\n6131687726759406681/00006\r\n6131687726759406681/00009\r\n6131687726759406681/00010\r\n6131687726759406681/00024\r\n6131687726759406681/00013\r\n6131687726759406681/00026\r\n6131687726759406681/00023\r\n6131687726759406681/00018\r\n6131687726759406681/00012\r\n6131687726759406681/00021\r\n6131687726759406681/00014\r\n6131687726759406681/00020\r\n6131687726759406681/00017\r\n6131687726759406681/00019\r\n6131687726759406681/00027\r\n6131687726759406681/00002\r\n6131687726759406681/00008\r\n6131687726759406681/00007\r\n6131687726759406681/00025\r\n6131687726759406681/00005\r\n6131687726759406681/00004\r\n6131687726759406681/00028\r\n5873103207749426948/00003\r\n5873103207749426948/00006\r\n5873103207749426948/00009\r\n5873103207749426948/00001\r\n5873103207749426948/00008\r\n6248625942334124748/00015\r\n6248625942334124748/00003\r\n6248625942334124748/00032\r\n6248625942334124748/00030\r\n6248625942334124748/00031\r\n6248625942334124748/00022\r\n6248625942334124748/00012\r\n6248625942334124748/00021\r\n6248625942334124748/00014\r\n6248625942334124748/00020\r\n6248625942334124748/00019\r\n6248625942334124748/00002\r\n6248625942334124748/00008\r\n6248625942334124748/00025\r\n6248625942334124748/00004\r\n6248625942334124748/00028\r\n6228595073859053674/00015\r\n6228595073859053674/00003\r\n6228595073859053674/00006\r\n6228595073859053674/00009\r\n6228595073859053674/00010\r\n6228595073859053674/00014\r\n6228595073859053674/00011\r\n6228595073859053674/00002\r\n6208177658457727210/00006\r\n6208177658457727210/00010\r\n6208177658457727210/00013\r\n6208177658457727210/00001\r\n6208177658457727210/00007\r\n6101942930750952198/00003\r\n6101942930750952198/00009\r\n6101942930750952198/00007\r\n6101942930750952198/00005\r\n6337230258657094880/00029\r\n5568071194413739140/00015\r\n5568071194413739140/00010\r\n5568071194413739140/00024\r\n5568071194413739140/00001\r\n5568071194413739140/00023\r\n5568071194413739140/00018\r\n5568071194413739140/00021\r\n5568071194413739140/00020\r\n5568071194413739140/00017\r\n5568071194413739140/00019\r\n5568071194413739140/00011\r\n5568071194413739140/00027\r\n5568071194413739140/00002\r\n5568071194413739140/00008\r\n5568071194413739140/00007\r\n5568071194413739140/00005\r\n6073094924044313551/00009\r\n6073094924044313551/00001\r\n6050172683455818432/00015\r\n6050172683455818432/00006\r\n6050172683455818432/00009\r\n6050172683455818432/00010\r\n6050172683455818432/00024\r\n6050172683455818432/00030\r\n6050172683455818432/00013\r\n6050172683455818432/00022\r\n6050172683455818432/00026\r\n6050172683455818432/00001\r\n6050172683455818432/00023\r\n6050172683455818432/00018\r\n6050172683455818432/00020\r\n6050172683455818432/00017\r\n6050172683455818432/00019\r\n6050172683455818432/00011\r\n6050172683455818432/00027\r\n6050172683455818432/00002\r\n6050172683455818432/00008\r\n6050172683455818432/00007\r\n6050172683455818432/00025\r\n6050172683455818432/00004\r\n6050172683455818432/00028\r\n6256782085229174589/00010\r\n6256782085229174589/00033\r\n6256782085229174589/00024\r\n6256782085229174589/00013\r\n6256782085229174589/00012\r\n6256782085229174589/00039\r\n6256782085229174589/00052\r\n6256782085229174589/00011\r\n6256782085229174589/00040\r\n6256782085229174589/00025\r\n6256782085229174589/00043\r\n6256782085229174589/00005\r\n6253741248383668547/00003\r\n6253741248383668547/00006\r\n6253741248383668547/00001\r\n6253741248383668547/00002\r\n6253741248383668547/00007\r\n6253741248383668547/00005\r\n6253741248383668547/00004\r\n6134613887978151380/00015\r\n6134613887978151380/00003\r\n6134613887978151380/00006\r\n6134613887978151380/00032\r\n6134613887978151380/00013\r\n6134613887978151380/00022\r\n6134613887978151380/00023\r\n6134613887978151380/00012\r\n6134613887978151380/00014\r\n6134613887978151380/00037\r\n6134613887978151380/00020\r\n6134613887978151380/00035\r\n6134613887978151380/00017\r\n6134613887978151380/00016\r\n6134613887978151380/00011\r\n6134613887978151380/00002\r\n6134613887978151380/00008\r\n6134613887978151380/00025\r\n6134613887978151380/00005\r\n6134613887978151380/00004\r\n6048116253113768240/00001\r\n6239750821913601121/00029\r\n6239750821913601121/00015\r\n6239750821913601121/00056\r\n6239750821913601121/00032\r\n6239750821913601121/00057\r\n6239750821913601121/00024\r\n6239750821913601121/00030\r\n6239750821913601121/00031\r\n6239750821913601121/00022\r\n6239750821913601121/00026\r\n6239750821913601121/00044\r\n6239750821913601121/00001\r\n6239750821913601121/00045\r\n6239750821913601121/00049\r\n6239750821913601121/00023\r\n6239750821913601121/00038\r\n6239750821913601121/00014\r\n6239750821913601121/00037\r\n6239750821913601121/00047\r\n6239750821913601121/00011\r\n6239750821913601121/00027\r\n6239750821913601121/00025\r\n6239750821913601121/00054\r\n6239750821913601121/00004\r\n6250110283031561626/00003\r\n6250110283031561626/00009\r\n6250110283031561626/00010\r\n6250110283031561626/00012\r\n6250110283031561626/00002\r\n5943563005233788560/00015\r\n5943563005233788560/00013\r\n5943563005233788560/00001\r\n5943563005233788560/00012\r\n5943563005233788560/00016\r\n5943563005233788560/00011\r\n5943563005233788560/00008\r\n5943563005233788560/00007\r\n5943563005233788560/00005\r\n5986589558108432370/00006\r\n5986589558108432370/00009\r\n5986589558108432370/00001\r\n5986589558108432370/00012\r\n5986589558108432370/00011\r\n5986589558108432370/00002\r\n5986589558108432370/00008\r\n5986589558108432370/00004\r\n5994463521652136519/00060\r\n5994463521652136519/00029\r\n5994463521652136519/00015\r\n5994463521652136519/00006\r\n5994463521652136519/00046\r\n5994463521652136519/00056\r\n5994463521652136519/00032\r\n5994463521652136519/00009\r\n5994463521652136519/00010\r\n5994463521652136519/00033\r\n5994463521652136519/00057\r\n5994463521652136519/00024\r\n5994463521652136519/00053\r\n5994463521652136519/00058\r\n5994463521652136519/00031\r\n5994463521652136519/00013\r\n5994463521652136519/00022\r\n5994463521652136519/00026\r\n5994463521652136519/00044\r\n5994463521652136519/00050\r\n5994463521652136519/00036\r\n5994463521652136519/00045\r\n5994463521652136519/00049\r\n5994463521652136519/00023\r\n5994463521652136519/00038\r\n5994463521652136519/00018\r\n5994463521652136519/00014\r\n5994463521652136519/00047\r\n5994463521652136519/00039\r\n5994463521652136519/00020\r\n5994463521652136519/00035\r\n5994463521652136519/00051\r\n5994463521652136519/00017\r\n5994463521652136519/00052\r\n5994463521652136519/00055\r\n5994463521652136519/00016\r\n5994463521652136519/00059\r\n5994463521652136519/00019\r\n5994463521652136519/00011\r\n5994463521652136519/00027\r\n5994463521652136519/00002\r\n5994463521652136519/00008\r\n5994463521652136519/00040\r\n5994463521652136519/00007\r\n5994463521652136519/00025\r\n5994463521652136519/00054\r\n5994463521652136519/00005\r\n5994463521652136519/00004\r\n5995197961190233380/00029\r\n5995197961190233380/00003\r\n5995197961190233380/00006\r\n5995197961190233380/00032\r\n5995197961190233380/00009\r\n5995197961190233380/00010\r\n5995197961190233380/00024\r\n5995197961190233380/00031\r\n5995197961190233380/00022\r\n5995197961190233380/00026\r\n5995197961190233380/00001\r\n5995197961190233380/00023\r\n5995197961190233380/00018\r\n5995197961190233380/00012\r\n5995197961190233380/00021\r\n5995197961190233380/00014\r\n5995197961190233380/00016\r\n5995197961190233380/00019\r\n5995197961190233380/00011\r\n5995197961190233380/00027\r\n5995197961190233380/00002\r\n5995197961190233380/00008\r\n5995197961190233380/00007\r\n5995197961190233380/00025\r\n5995197961190233380/00005\r\n5995197961190233380/00004\r\n5995197961190233380/00028\r\n6026330461001545469/00003\r\n6026330461001545469/00004\r\n6119778211944312883/00029\r\n6119778211944312883/00015\r\n6119778211944312883/00006\r\n6119778211944312883/00032\r\n6119778211944312883/00009\r\n6119778211944312883/00010\r\n6119778211944312883/00024\r\n6119778211944312883/00030\r\n6119778211944312883/00013\r\n6119778211944312883/00022\r\n6119778211944312883/00023\r\n6119778211944312883/00012\r\n6119778211944312883/00020\r\n6119778211944312883/00017\r\n6119778211944312883/00016\r\n6119778211944312883/00019\r\n6119778211944312883/00027\r\n6119778211944312883/00007\r\n6119778211944312883/00005\r\n6119778211944312883/00028\r\n6002526893253718481/00006\r\n6002526893253718481/00024\r\n6002526893253718481/00030\r\n6002526893253718481/00013\r\n6002526893253718481/00022\r\n6002526893253718481/00026\r\n6002526893253718481/00018\r\n6002526893253718481/00014\r\n6002526893253718481/00017\r\n6002526893253718481/00011\r\n6002526893253718481/00027\r\n6002526893253718481/00002\r\n6002526893253718481/00025\r\n6106886867605294393/00006\r\n6106886867605294393/00056\r\n6106886867605294393/00009\r\n6106886867605294393/00010\r\n6106886867605294393/00057\r\n6106886867605294393/00024\r\n6106886867605294393/00053\r\n6106886867605294393/00022\r\n6106886867605294393/00026\r\n6106886867605294393/00023\r\n6106886867605294393/00041\r\n6106886867605294393/00061\r\n6106886867605294393/00014\r\n6106886867605294393/00035\r\n6106886867605294393/00017\r\n6106886867605294393/00055\r\n6106886867605294393/00059\r\n6106886867605294393/00011\r\n6106886867605294393/00027\r\n6106886867605294393/00008\r\n6106886867605294393/00040\r\n6106886867605294393/00007\r\n6106886867605294393/00054\r\n6106886867605294393/00043\r\n6106886867605294393/00005\r\n6106886867605294393/00028\r\n6375181448678076214/00002\r\n6080771748458761670/00003\r\n6080771748458761670/00009\r\n6080771748458761670/00010\r\n6080771748458761670/00018\r\n6080771748458761670/00021\r\n6080771748458761670/00014\r\n6080771748458761670/00027\r\n6080771748458761670/00002\r\n6080771748458761670/00007\r\n6076361246542521589/00012\r\n6076361246542521589/00014\r\n6076361246542521589/00002\r\n6076361246542521589/00005\r\n6076361246542521589/00004\r\n6003269063602467289/00006\r\n6003269063602467289/00001\r\n6003269063602467289/00014\r\n6003269063602467289/00020\r\n6003269063602467289/00017\r\n6003269063602467289/00016\r\n6003269063602467289/00019\r\n6003269063602467289/00011\r\n6003269063602467289/00008\r\n6003269063602467289/00007\r\n6003269063602467289/00004\r\n6234911252764553546/00002\r\n6234911252764553546/00004\r\n5643355099164953039/00029\r\n5643355099164953039/00015\r\n5643355099164953039/00032\r\n5643355099164953039/00009\r\n5643355099164953039/00010\r\n5643355099164953039/00033\r\n5643355099164953039/00024\r\n5643355099164953039/00030\r\n5643355099164953039/00031\r\n5643355099164953039/00013\r\n5643355099164953039/00022\r\n5643355099164953039/00026\r\n5643355099164953039/00036\r\n5643355099164953039/00001\r\n5643355099164953039/00023\r\n5643355099164953039/00018\r\n5643355099164953039/00021\r\n5643355099164953039/00014\r\n5643355099164953039/00037\r\n5643355099164953039/00020\r\n5643355099164953039/00035\r\n5643355099164953039/00017\r\n5643355099164953039/00016\r\n5643355099164953039/00019\r\n5643355099164953039/00027\r\n5643355099164953039/00034\r\n5643355099164953039/00002\r\n5643355099164953039/00008\r\n5643355099164953039/00007\r\n5643355099164953039/00025\r\n5643355099164953039/00004\r\n6127667637370286637/00029\r\n6127667637370286637/00006\r\n6127667637370286637/00046\r\n6127667637370286637/00032\r\n6127667637370286637/00009\r\n6127667637370286637/00024\r\n6127667637370286637/00026\r\n6127667637370286637/00050\r\n6127667637370286637/00036\r\n6127667637370286637/00001\r\n6127667637370286637/00045\r\n6127667637370286637/00049\r\n6127667637370286637/00048\r\n6127667637370286637/00018\r\n6127667637370286637/00042\r\n6127667637370286637/00041\r\n6127667637370286637/00047\r\n6127667637370286637/00020\r\n6127667637370286637/00017\r\n6127667637370286637/00016\r\n6127667637370286637/00019\r\n6127667637370286637/00027\r\n6127667637370286637/00040\r\n6127667637370286637/00007\r\n6127667637370286637/00025\r\n6127667637370286637/00054\r\n6127667637370286637/00028\r\n6378795663657663776/00003\r\n6378795663657663776/00006\r\n6378795663657663776/00004\r\n5939442413610002071/00029\r\n5939442413610002071/00003\r\n5939442413610002071/00033\r\n5939442413610002071/00030\r\n5939442413610002071/00031\r\n5939442413610002071/00044\r\n5939442413610002071/00036\r\n5939442413610002071/00001\r\n5939442413610002071/00023\r\n5939442413610002071/00038\r\n5939442413610002071/00018\r\n5939442413610002071/00042\r\n5939442413610002071/00012\r\n5939442413610002071/00014\r\n5939442413610002071/00037\r\n5939442413610002071/00047\r\n5939442413610002071/00039\r\n5939442413610002071/00035\r\n5939442413610002071/00027\r\n5939442413610002071/00040\r\n5939442413610002071/00025\r\n5939442413610002071/00043\r\n5939442413610002071/00005\r\n5939442413610002071/00004\r\n5939442413610002071/00028\r\n6114583019503065736/00003\r\n6114583019503065736/00006\r\n6114583019503065736/00010\r\n6114583019503065736/00012\r\n6114583019503065736/00002\r\n6114583019503065736/00005\r\n6351714176869448803/00010\r\n6351714176869448803/00001\r\n6351714176869448803/00004\r\n6240898866802309834/00029\r\n6240898866802309834/00003\r\n6240898866802309834/00006\r\n6240898866802309834/00032\r\n6240898866802309834/00009\r\n6240898866802309834/00010\r\n6240898866802309834/00033\r\n6240898866802309834/00024\r\n6240898866802309834/00013\r\n6240898866802309834/00022\r\n6240898866802309834/00026\r\n6240898866802309834/00036\r\n6240898866802309834/00001\r\n6240898866802309834/00023\r\n6240898866802309834/00018\r\n6240898866802309834/00012\r\n6240898866802309834/00021\r\n6240898866802309834/00014\r\n6240898866802309834/00037\r\n6240898866802309834/00020\r\n6240898866802309834/00035\r\n6240898866802309834/00017\r\n6240898866802309834/00016\r\n6240898866802309834/00019\r\n6240898866802309834/00011\r\n6240898866802309834/00034\r\n6240898866802309834/00002\r\n6240898866802309834/00008\r\n6240898866802309834/00007\r\n6240898866802309834/00025\r\n6240898866802309834/00005\r\n6240898866802309834/00004\r\n6240898866802309834/00028\r\n5690863020916184999/00006\r\n5690863020916184999/00009\r\n5690863020916184999/00010\r\n5690863020916184999/00001\r\n5690863020916184999/00002\r\n5690863020916184999/00004\r\n5966203066341182911/00009\r\n5966203066341182911/00010\r\n5966203066341182911/00024\r\n5966203066341182911/00013\r\n5966203066341182911/00026\r\n5966203066341182911/00018\r\n5966203066341182911/00014\r\n5966203066341182911/00017\r\n5966203066341182911/00019\r\n5966203066341182911/00002\r\n5966203066341182911/00007\r\n5966203066341182911/00028\r\n5656312156503537004/00060\r\n5656312156503537004/00029\r\n5656312156503537004/00015\r\n5656312156503537004/00003\r\n5656312156503537004/00056\r\n5656312156503537004/00032\r\n5656312156503537004/00073\r\n5656312156503537004/00010\r\n5656312156503537004/00024\r\n5656312156503537004/00053\r\n5656312156503537004/00078\r\n5656312156503537004/00030\r\n5656312156503537004/00058\r\n5656312156503537004/00062\r\n5656312156503537004/00031\r\n5656312156503537004/00069\r\n5656312156503537004/00026\r\n5656312156503537004/00044\r\n5656312156503537004/00077\r\n5656312156503537004/00036\r\n5656312156503537004/00001\r\n5656312156503537004/00066\r\n5656312156503537004/00049\r\n5656312156503537004/00072\r\n5656312156503537004/00048\r\n5656312156503537004/00085\r\n5656312156503537004/00042\r\n5656312156503537004/00041\r\n5656312156503537004/00065\r\n5656312156503537004/00061\r\n5656312156503537004/00021\r\n5656312156503537004/00075\r\n5656312156503537004/00079\r\n5656312156503537004/00037\r\n5656312156503537004/00047\r\n5656312156503537004/00039\r\n5656312156503537004/00020\r\n5656312156503537004/00051\r\n5656312156503537004/00076\r\n5656312156503537004/00080\r\n5656312156503537004/00016\r\n5656312156503537004/00019\r\n5656312156503537004/00084\r\n5656312156503537004/00027\r\n5656312156503537004/00034\r\n5656312156503537004/00081\r\n5656312156503537004/00082\r\n5656312156503537004/00002\r\n5656312156503537004/00040\r\n5656312156503537004/00007\r\n5656312156503537004/00068\r\n5656312156503537004/00025\r\n5656312156503537004/00054\r\n5656312156503537004/00043\r\n5656312156503537004/00005\r\n5656312156503537004/00074\r\n5656312156503537004/00004\r\n5656312156503537004/00028\r\n6374083655037216420/00004\r\n5975544620210053721/00004\r\n5917402788930555245/00060\r\n5917402788930555245/00015\r\n5917402788930555245/00003\r\n5917402788930555245/00006\r\n5917402788930555245/00056\r\n5917402788930555245/00032\r\n5917402788930555245/00113\r\n5917402788930555245/00009\r\n5917402788930555245/00112\r\n5917402788930555245/00010\r\n5917402788930555245/00033\r\n5917402788930555245/00057\r\n5917402788930555245/00053\r\n5917402788930555245/00078\r\n5917402788930555245/00030\r\n5917402788930555245/00071\r\n5917402788930555245/00058\r\n5917402788930555245/00062\r\n5917402788930555245/00013\r\n5917402788930555245/00022\r\n5917402788930555245/00096\r\n5917402788930555245/00094\r\n5917402788930555245/00026\r\n5917402788930555245/00093\r\n5917402788930555245/00050\r\n5917402788930555245/00045\r\n5917402788930555245/00064\r\n5917402788930555245/00048\r\n5917402788930555245/00108\r\n5917402788930555245/00085\r\n5917402788930555245/00083\r\n5917402788930555245/00021\r\n5917402788930555245/00104\r\n5917402788930555245/00047\r\n5917402788930555245/00051\r\n5917402788930555245/00052\r\n5917402788930555245/00055\r\n5917402788930555245/00095\r\n5917402788930555245/00011\r\n5917402788930555245/00119\r\n5917402788930555245/00084\r\n5917402788930555245/00027\r\n5917402788930555245/00115\r\n5917402788930555245/00034\r\n5917402788930555245/00081\r\n5917402788930555245/00082\r\n5917402788930555245/00100\r\n5917402788930555245/00092\r\n5917402788930555245/00087\r\n5917402788930555245/00040\r\n5917402788930555245/00007\r\n5917402788930555245/00102\r\n5917402788930555245/00068\r\n5917402788930555245/00097\r\n5917402788930555245/00025\r\n5917402788930555245/00054\r\n5917402788930555245/00043\r\n5917402788930555245/00005\r\n5917402788930555245/00074\r\n5917402788930555245/00004\r\n5917402788930555245/00028\r\n5871959028461862698/00029\r\n5871959028461862698/00015\r\n5871959028461862698/00003\r\n5871959028461862698/00006\r\n5871959028461862698/00009\r\n5871959028461862698/00010\r\n5871959028461862698/00033\r\n5871959028461862698/00031\r\n5871959028461862698/00013\r\n5871959028461862698/00022\r\n5871959028461862698/00036\r\n5871959028461862698/00001\r\n5871959028461862698/00018\r\n5871959028461862698/00012\r\n5871959028461862698/00021\r\n5871959028461862698/00014\r\n5871959028461862698/00037\r\n5871959028461862698/00020\r\n5871959028461862698/00035\r\n5871959028461862698/00017\r\n5871959028461862698/00016\r\n5871959028461862698/00019\r\n5871959028461862698/00011\r\n5871959028461862698/00002\r\n5871959028461862698/00007\r\n5871959028461862698/00004\r\n5867044726881712737/00029\r\n5867044726881712737/00003\r\n5867044726881712737/00009\r\n5867044726881712737/00010\r\n5867044726881712737/00033\r\n5867044726881712737/00024\r\n5867044726881712737/00030\r\n5867044726881712737/00031\r\n5867044726881712737/00013\r\n5867044726881712737/00022\r\n5867044726881712737/00026\r\n5867044726881712737/00036\r\n5867044726881712737/00023\r\n5867044726881712737/00018\r\n5867044726881712737/00012\r\n5867044726881712737/00021\r\n5867044726881712737/00014\r\n5867044726881712737/00037\r\n5867044726881712737/00039\r\n5867044726881712737/00017\r\n5867044726881712737/00019\r\n5867044726881712737/00011\r\n5867044726881712737/00027\r\n5867044726881712737/00034\r\n5867044726881712737/00002\r\n5867044726881712737/00007\r\n5867044726881712737/00025\r\n5867044726881712737/00028\r\n6353932956974555090/00007\r\n6213017227476449094/00009\r\n6213017227476449094/00013\r\n6213017227476449094/00001\r\n6213017227476449094/00014\r\n6213017227476449094/00020\r\n6213017227476449094/00017\r\n6213017227476449094/00016\r\n6213017227476449094/00019\r\n6213017227476449094/00002\r\n6213017227476449094/00007\r\n6246028346113502065/00003\r\n6246028346113502065/00012\r\n6246028346113502065/00011\r\n6246028346113502065/00002\r\n6246028346113502065/00008\r\n6246028346113502065/00007\r\n6246028346113502065/00004\r\n5586205405330927614/00003\r\n5586205405330927614/00001\r\n5586205405330927614/00004\r\n6375516456127164915/00006\r\n6375516456127164915/00014\r\n6375516456127164915/00004\r\n6218931397442979251/00009\r\n6218931397442979251/00010\r\n6218931397442979251/00013\r\n6218931397442979251/00026\r\n6218931397442979251/00001\r\n6218931397442979251/00012\r\n6218931397442979251/00020\r\n6218931397442979251/00011\r\n6218931397442979251/00008\r\n6218931397442979251/00007\r\n6218931397442979251/00005\r\n6329835613463566698/00015\r\n6329835613463566698/00024\r\n6329835613463566698/00022\r\n6329835613463566698/00026\r\n6329835613463566698/00001\r\n6329835613463566698/00023\r\n6329835613463566698/00018\r\n6329835613463566698/00021\r\n6329835613463566698/00014\r\n6329835613463566698/00020\r\n6329835613463566698/00017\r\n6329835613463566698/00011\r\n6329835613463566698/00027\r\n6329835613463566698/00002\r\n6329835613463566698/00007\r\n6329835613463566698/00025\r\n6329835613463566698/00005\r\n6347195441777342774/00194\r\n6347195441777342774/00098\r\n6347195441777342774/00010\r\n6347195441777342774/00130\r\n6347195441777342774/00188\r\n6347195441777342774/00103\r\n6347195441777342774/00105\r\n6347195441777342774/00036\r\n6347195441777342774/00180\r\n6347195441777342774/00023\r\n6347195441777342774/00129\r\n6347195441777342774/00083\r\n6347195441777342774/00160\r\n6347195441777342774/00052\r\n6347195441777342774/00139\r\n6347195441777342774/00054\r\n6347195441777342774/00074\r\n5680019087487259747/00015\r\n5680019087487259747/00003\r\n5680019087487259747/00006\r\n5680019087487259747/00010\r\n5680019087487259747/00024\r\n5680019087487259747/00023\r\n5680019087487259747/00018\r\n5680019087487259747/00012\r\n5680019087487259747/00021\r\n5680019087487259747/00017\r\n5680019087487259747/00019\r\n5680019087487259747/00011\r\n5680019087487259747/00005\r\n5680019087487259747/00004\r\n6214138213940707009/00003\r\n6214138213940707009/00006\r\n6214138213940707009/00010\r\n6214138213940707009/00001\r\n6214138213940707009/00012\r\n6214138213940707009/00011\r\n6214138213940707009/00008\r\n6214138213940707009/00007\r\n6285378836479394950/00006\r\n6285378836479394950/00001\r\n6285378836479394950/00005\r\n6285378836479394950/00004\r\n6127288821254837887/00006\r\n6127288821254837887/00009\r\n6127288821254837887/00013\r\n6127288821254837887/00012\r\n6127288821254837887/00011\r\n6127288821254837887/00005\r\n6210330725432798883/00015\r\n6210330725432798883/00003\r\n6210330725432798883/00006\r\n6210330725432798883/00013\r\n6210330725432798883/00022\r\n6210330725432798883/00001\r\n6210330725432798883/00023\r\n6210330725432798883/00020\r\n6210330725432798883/00019\r\n6210330725432798883/00008\r\n6210330725432798883/00005\r\n6210330725432798883/00004\r\n5990397046616993057/00003\r\n5990397046616993057/00004\r\n5992905737013938957/00015\r\n5992905737013938957/00003\r\n5992905737013938957/00006\r\n5992905737013938957/00098\r\n5992905737013938957/00046\r\n5992905737013938957/00107\r\n5992905737013938957/00056\r\n5992905737013938957/00032\r\n5992905737013938957/00113\r\n5992905737013938957/00109\r\n5992905737013938957/00070\r\n5992905737013938957/00073\r\n5992905737013938957/00010\r\n5992905737013938957/00057\r\n5992905737013938957/00053\r\n5992905737013938957/00071\r\n5992905737013938957/00031\r\n5992905737013938957/00086\r\n5992905737013938957/00013\r\n5992905737013938957/00069\r\n5992905737013938957/00022\r\n5992905737013938957/00096\r\n5992905737013938957/00094\r\n5992905737013938957/00044\r\n5992905737013938957/00077\r\n5992905737013938957/00103\r\n5992905737013938957/00050\r\n5992905737013938957/00105\r\n5992905737013938957/00036\r\n5992905737013938957/00063\r\n5992905737013938957/00110\r\n5992905737013938957/00066\r\n5992905737013938957/00064\r\n5992905737013938957/00072\r\n5992905737013938957/00023\r\n5992905737013938957/00038\r\n5992905737013938957/00088\r\n5992905737013938957/00108\r\n5992905737013938957/00018\r\n5992905737013938957/00085\r\n5992905737013938957/00012\r\n5992905737013938957/00041\r\n5992905737013938957/00083\r\n5992905737013938957/00021\r\n5992905737013938957/00075\r\n5992905737013938957/00104\r\n5992905737013938957/00037\r\n5992905737013938957/00101\r\n5992905737013938957/00039\r\n5992905737013938957/00035\r\n5992905737013938957/00017\r\n5992905737013938957/00076\r\n5992905737013938957/00080\r\n5992905737013938957/00055\r\n5992905737013938957/00016\r\n5992905737013938957/00111\r\n5992905737013938957/00019\r\n5992905737013938957/00011\r\n5992905737013938957/00084\r\n5992905737013938957/00027\r\n5992905737013938957/00067\r\n5992905737013938957/00034\r\n5992905737013938957/00081\r\n5992905737013938957/00082\r\n5992905737013938957/00002\r\n5992905737013938957/00089\r\n5992905737013938957/00092\r\n5992905737013938957/00040\r\n5992905737013938957/00007\r\n5992905737013938957/00068\r\n5992905737013938957/00097\r\n5992905737013938957/00025\r\n5992905737013938957/00043\r\n5992905737013938957/00005\r\n5992905737013938957/00074\r\n6251239000436952414/00015\r\n6251239000436952414/00006\r\n6251239000436952414/00001\r\n6251239000436952414/00018\r\n6251239000436952414/00012\r\n6251239000436952414/00017\r\n6251239000436952414/00016\r\n6251239000436952414/00019\r\n6251239000436952414/00011\r\n6251239000436952414/00008\r\n6251239000436952414/00007\r\n6251239000436952414/00005\r\n6251239000436952414/00004\r\n5691619364657010634/00009\r\n5691619364657010634/00010\r\n5691619364657010634/00013\r\n5691619364657010634/00001\r\n5691619364657010634/00018\r\n5691619364657010634/00012\r\n5691619364657010634/00014\r\n5691619364657010634/00020\r\n5691619364657010634/00008\r\n6381853250875656673/00019\r\n6381853250875656673/00027\r\n5977335621572421710/00010\r\n5977335621572421710/00007\r\n5977335621572421710/00005\r\n5977335621572421710/00004\r\n6015518739827306440/00015\r\n6015518739827306440/00003\r\n6015518739827306440/00006\r\n6015518739827306440/00009\r\n6015518739827306440/00013\r\n6015518739827306440/00022\r\n6015518739827306440/00001\r\n6015518739827306440/00023\r\n6015518739827306440/00012\r\n6015518739827306440/00021\r\n6015518739827306440/00016\r\n6015518739827306440/00019\r\n6015518739827306440/00011\r\n6015518739827306440/00008\r\n6015518739827306440/00007\r\n6015518739827306440/00005\r\n6015518739827306440/00004\r\n5857080832251776605/00006\r\n5857080832251776605/00009\r\n5857080832251776605/00010\r\n5857080832251776605/00013\r\n5857080832251776605/00011\r\n5857080832251776605/00002\r\n5857080832251776605/00008\r\n5857080832251776605/00007\r\n5857080832251776605/00005\r\n6153983760986336672/00003\r\n6153983760986336672/00006\r\n6153983760986336672/00008\r\n6153983760986336672/00005\r\n6153983760986336672/00004\r\n6022650533023043591/00060\r\n6022650533023043591/00029\r\n6022650533023043591/00003\r\n6022650533023043591/00006\r\n6022650533023043591/00056\r\n6022650533023043591/00070\r\n6022650533023043591/00057\r\n6022650533023043591/00030\r\n6022650533023043591/00031\r\n6022650533023043591/00013\r\n6022650533023043591/00069\r\n6022650533023043591/00026\r\n6022650533023043591/00049\r\n6022650533023043591/00048\r\n6022650533023043591/00065\r\n6022650533023043591/00021\r\n6022650533023043591/00014\r\n6022650533023043591/00039\r\n6022650533023043591/00020\r\n6022650533023043591/00051\r\n6022650533023043591/00052\r\n6022650533023043591/00016\r\n6022650533023043591/00059\r\n6022650533023043591/00027\r\n6022650533023043591/00067\r\n5548411411113039571/00001\r\n5548411411113039571/00002\r\n5548411411113039571/00005\r\n5548411411113039571/00004\r\n6090810375519713283/00015\r\n6090810375519713283/00006\r\n6090810375519713283/00010\r\n6090810375519713283/00013\r\n6090810375519713283/00012\r\n6090810375519713283/00014\r\n6090810375519713283/00005\r\n6090810375519713283/00004\r\n5625996559341423918/00001\r\n6252298139372210135/00060\r\n6252298139372210135/00029\r\n6252298139372210135/00015\r\n6252298139372210135/00046\r\n6252298139372210135/00056\r\n6252298139372210135/00009\r\n6252298139372210135/00010\r\n6252298139372210135/00033\r\n6252298139372210135/00057\r\n6252298139372210135/00053\r\n6252298139372210135/00030\r\n6252298139372210135/00058\r\n6252298139372210135/00031\r\n6252298139372210135/00013\r\n6252298139372210135/00044\r\n6252298139372210135/00036\r\n6252298139372210135/00001\r\n6252298139372210135/00038\r\n6252298139372210135/00042\r\n6252298139372210135/00012\r\n6252298139372210135/00014\r\n6252298139372210135/00037\r\n6252298139372210135/00047\r\n6252298139372210135/00039\r\n6252298139372210135/00020\r\n6252298139372210135/00035\r\n6252298139372210135/00051\r\n6252298139372210135/00017\r\n6252298139372210135/00059\r\n6252298139372210135/00019\r\n6252298139372210135/00011\r\n6252298139372210135/00040\r\n6252298139372210135/00054\r\n6252298139372210135/00043\r\n6252298139372210135/00005\r\n6252298139372210135/00004\r\n6158757617135840375/00010\r\n6158757617135840375/00013\r\n6158757617135840375/00023\r\n6158757617135840375/00012\r\n6158757617135840375/00014\r\n6158757617135840375/00020\r\n6158757617135840375/00017\r\n6158757617135840375/00016\r\n6158757617135840375/00011\r\n6158757617135840375/00002\r\n6158757617135840375/00007\r\n6158757617135840375/00005\r\n6158757617135840375/00004\r\n6237851587375375409/00003\r\n6237851587375375409/00010\r\n6237851587375375409/00001\r\n6237851587375375409/00018\r\n6237851587375375409/00012\r\n6237851587375375409/00014\r\n6237851587375375409/00017\r\n6237851587375375409/00011\r\n6237851587375375409/00008\r\n6237851587375375409/00007\r\n6127176722608412895/00015\r\n6127176722608412895/00003\r\n6127176722608412895/00010\r\n6127176722608412895/00001\r\n6127176722608412895/00018\r\n6127176722608412895/00012\r\n6127176722608412895/00017\r\n6127176722608412895/00011\r\n6127176722608412895/00008\r\n6127176722608412895/00007\r\n6127176722608412895/00005\r\n6094173334912483900/00003\r\n6094173334912483900/00008\r\n6094173334912483900/00007\r\n5677145754366232029/00006\r\n5677145754366232029/00024\r\n5677145754366232029/00030\r\n5677145754366232029/00031\r\n5677145754366232029/00001\r\n5677145754366232029/00023\r\n5677145754366232029/00018\r\n5677145754366232029/00020\r\n5677145754366232029/00017\r\n5677145754366232029/00027\r\n5677145754366232029/00002\r\n5677145754366232029/00008\r\n5677145754366232029/00007\r\n5677145754366232029/00005\r\n5677145754366232029/00028\r\n6219325675440753994/00003\r\n6219325675440753994/00001\r\n6219325675440753994/00002\r\n6219325675440753994/00004\r\n5576621615306624475/00006\r\n5576621615306624475/00009\r\n5576621615306624475/00010\r\n5576621615306624475/00011\r\n5576621615306624475/00002\r\n5576621615306624475/00008\r\n5576621615306624475/00007\r\n5576621615306624475/00005\r\n5945406834693962355/00003\r\n5945406834693962355/00010\r\n5945406834693962355/00013\r\n5945406834693962355/00022\r\n5945406834693962355/00001\r\n5945406834693962355/00018\r\n5945406834693962355/00012\r\n5945406834693962355/00021\r\n5945406834693962355/00014\r\n5945406834693962355/00017\r\n5945406834693962355/00019\r\n5945406834693962355/00002\r\n5945406834693962355/00025\r\n5945406834693962355/00005\r\n5945406834693962355/00004\r\n5718716313327480457/00029\r\n5718716313327480457/00003\r\n5718716313327480457/00006\r\n5718716313327480457/00024\r\n5718716313327480457/00030\r\n5718716313327480457/00036\r\n5718716313327480457/00018\r\n5718716313327480457/00012\r\n5718716313327480457/00035\r\n5718716313327480457/00017\r\n5718716313327480457/00016\r\n5718716313327480457/00007\r\n5718716313327480457/00025\r\n5718716313327480457/00005\r\n5718716313327480457/00028\r\n5990679225967691418/00029\r\n5990679225967691418/00046\r\n5990679225967691418/00056\r\n5990679225967691418/00032\r\n5990679225967691418/00009\r\n5990679225967691418/00033\r\n5990679225967691418/00057\r\n5990679225967691418/00030\r\n5990679225967691418/00022\r\n5990679225967691418/00044\r\n5990679225967691418/00036\r\n5990679225967691418/00045\r\n5990679225967691418/00023\r\n5990679225967691418/00018\r\n5990679225967691418/00042\r\n5990679225967691418/00012\r\n5990679225967691418/00021\r\n5990679225967691418/00014\r\n5990679225967691418/00037\r\n5990679225967691418/00047\r\n5990679225967691418/00039\r\n5990679225967691418/00020\r\n5990679225967691418/00017\r\n5990679225967691418/00052\r\n5990679225967691418/00055\r\n5990679225967691418/00016\r\n5990679225967691418/00059\r\n5990679225967691418/00019\r\n5990679225967691418/00002\r\n5990679225967691418/00008\r\n5990679225967691418/00040\r\n5990679225967691418/00007\r\n5990679225967691418/00025\r\n5990679225967691418/00005\r\n5990679225967691418/00004\r\n6353635315740877357/00003\r\n6353635315740877357/00006\r\n5854471639619452240/00003\r\n5854471639619452240/00010\r\n5854471639619452240/00024\r\n5854471639619452240/00030\r\n5854471639619452240/00013\r\n5854471639619452240/00022\r\n5854471639619452240/00001\r\n5854471639619452240/00023\r\n5854471639619452240/00012\r\n5854471639619452240/00021\r\n5854471639619452240/00014\r\n5854471639619452240/00016\r\n5854471639619452240/00019\r\n5854471639619452240/00011\r\n5854471639619452240/00027\r\n5854471639619452240/00002\r\n5854471639619452240/00008\r\n5854471639619452240/00007\r\n5854471639619452240/00005\r\n5854471639619452240/00004\r\n6245681742252650771/00015\r\n6245681742252650771/00006\r\n6245681742252650771/00039\r\n6245681742252650771/00016\r\n6245681742252650771/00019\r\n6245681742252650771/00027\r\n5964374698763338798/00015\r\n5964374698763338798/00003\r\n5964374698763338798/00009\r\n5964374698763338798/00014\r\n5964374698763338798/00017\r\n5964374698763338798/00011\r\n5964374698763338798/00008\r\n5964374698763338798/00007\r\n6082368187802711629/00015\r\n6082368187802711629/00006\r\n6082368187802711629/00010\r\n6082368187802711629/00022\r\n6082368187802711629/00021\r\n6082368187802711629/00014\r\n6082368187802711629/00016\r\n6082368187802711629/00002\r\n6082368187802711629/00008\r\n6082368187802711629/00007\r\n6082368187802711629/00005\r\n5679628674960052101/00029\r\n5679628674960052101/00010\r\n5679628674960052101/00030\r\n5679628674960052101/00036\r\n5679628674960052101/00001\r\n5679628674960052101/00038\r\n5679628674960052101/00020\r\n5679628674960052101/00019\r\n5679628674960052101/00008\r\n5679628674960052101/00040\r\n6129894148416596960/00015\r\n6129894148416596960/00003\r\n6129894148416596960/00010\r\n6129894148416596960/00012\r\n6129894148416596960/00011\r\n6129894148416596960/00002\r\n6129894148416596960/00008\r\n6129894148416596960/00007\r\n6129894148416596960/00005\r\n6128038722544661047/00015\r\n6128038722544661047/00003\r\n6128038722544661047/00046\r\n6128038722544661047/00009\r\n6128038722544661047/00010\r\n6128038722544661047/00031\r\n6128038722544661047/00050\r\n6128038722544661047/00049\r\n6128038722544661047/00018\r\n6128038722544661047/00021\r\n6128038722544661047/00047\r\n6128038722544661047/00008\r\n6128038722544661047/00040\r\n6128038722544661047/00025\r\n6128038722544661047/00004\r\n6128038722544661047/00028\r\n6099712554234137399/00029\r\n6099712554234137399/00003\r\n6099712554234137399/00006\r\n6099712554234137399/00009\r\n6099712554234137399/00010\r\n6099712554234137399/00013\r\n6099712554234137399/00022\r\n6099712554234137399/00001\r\n6099712554234137399/00023\r\n6099712554234137399/00018\r\n6099712554234137399/00012\r\n6099712554234137399/00021\r\n6099712554234137399/00020\r\n6099712554234137399/00016\r\n6099712554234137399/00019\r\n6099712554234137399/00027\r\n6099712554234137399/00034\r\n6099712554234137399/00002\r\n6099712554234137399/00008\r\n6099712554234137399/00007\r\n6099712554234137399/00005\r\n6099712554234137399/00028\r\n6359982418410974886/00003\r\n6359982418410974886/00001\r\n6135444964149858851/00008\r\n6211501963014352066/00015\r\n6211501963014352066/00003\r\n6211501963014352066/00010\r\n6211501963014352066/00024\r\n6211501963014352066/00013\r\n6211501963014352066/00022\r\n6211501963014352066/00001\r\n6211501963014352066/00012\r\n6211501963014352066/00021\r\n6211501963014352066/00020\r\n6211501963014352066/00008\r\n5966245586647891373/00015\r\n5966245586647891373/00006\r\n5966245586647891373/00010\r\n5966245586647891373/00030\r\n5966245586647891373/00013\r\n5966245586647891373/00022\r\n5966245586647891373/00026\r\n5966245586647891373/00036\r\n5966245586647891373/00001\r\n5966245586647891373/00041\r\n5966245586647891373/00021\r\n5966245586647891373/00014\r\n5966245586647891373/00037\r\n5966245586647891373/00039\r\n5966245586647891373/00035\r\n5966245586647891373/00016\r\n5966245586647891373/00019\r\n5966245586647891373/00011\r\n5966245586647891373/00008\r\n5966245586647891373/00040\r\n5966245586647891373/00007\r\n5966245586647891373/00025\r\n5966245586647891373/00005\r\n5966245586647891373/00004\r\n5966245586647891373/00028\r\n5569435705523678468/00015\r\n5569435705523678468/00006\r\n5569435705523678468/00001\r\n5569435705523678468/00012\r\n5569435705523678468/00014\r\n5569435705523678468/00002\r\n5569435705523678468/00005\r\n5569435705523678468/00004\r\n5967699003450380185/00029\r\n5967699003450380185/00015\r\n5967699003450380185/00003\r\n5967699003450380185/00006\r\n5967699003450380185/00010\r\n5967699003450380185/00024\r\n5967699003450380185/00026\r\n5967699003450380185/00001\r\n5967699003450380185/00023\r\n5967699003450380185/00018\r\n5967699003450380185/00021\r\n5967699003450380185/00014\r\n5967699003450380185/00019\r\n5967699003450380185/00011\r\n5967699003450380185/00027\r\n5967699003450380185/00002\r\n5967699003450380185/00025\r\n5967699003450380185/00028\r\n5958808421278136677/00029\r\n5958808421278136677/00015\r\n5958808421278136677/00032\r\n5958808421278136677/00033\r\n5958808421278136677/00024\r\n5958808421278136677/00031\r\n5958808421278136677/00013\r\n5958808421278136677/00022\r\n5958808421278136677/00026\r\n5958808421278136677/00036\r\n5958808421278136677/00001\r\n5958808421278136677/00038\r\n5958808421278136677/00018\r\n5958808421278136677/00012\r\n5958808421278136677/00014\r\n5958808421278136677/00037\r\n5958808421278136677/00039\r\n5958808421278136677/00017\r\n5958808421278136677/00016\r\n5958808421278136677/00019\r\n5958808421278136677/00027\r\n5958808421278136677/00034\r\n5958808421278136677/00002\r\n5958808421278136677/00008\r\n5958808421278136677/00040\r\n5958808421278136677/00007\r\n5958808421278136677/00004\r\n5958808421278136677/00028\r\n6155499025578847086/00006\r\n6155499025578847086/00010\r\n6155499025578847086/00001\r\n6155499025578847086/00023\r\n6155499025578847086/00021\r\n6155499025578847086/00014\r\n6155499025578847086/00020\r\n6155499025578847086/00017\r\n6155499025578847086/00019\r\n6155499025578847086/00002\r\n6155499025578847086/00007\r\n6155499025578847086/00025\r\n6155499025578847086/00005\r\n6044513634545876291/00003\r\n6218622159798381559/00010\r\n6218622159798381559/00017\r\n6218622159798381559/00011\r\n6218622159798381559/00002\r\n6218622159798381559/00008\r\n6218622159798381559/00007\r\n6218622159798381559/00005\r\n6218622159798381559/00028\r\n6023361779606549030/00006\r\n6023361779606549030/00001\r\n6023361779606549030/00005\r\n5986670732990264511/00003\r\n5986670732990264511/00006\r\n5986670732990264511/00046\r\n5986670732990264511/00032\r\n5986670732990264511/00009\r\n5986670732990264511/00024\r\n5986670732990264511/00022\r\n5986670732990264511/00044\r\n5986670732990264511/00036\r\n5986670732990264511/00045\r\n5986670732990264511/00023\r\n5986670732990264511/00038\r\n5986670732990264511/00021\r\n5986670732990264511/00047\r\n5986670732990264511/00039\r\n5986670732990264511/00020\r\n5986670732990264511/00035\r\n5986670732990264511/00017\r\n5986670732990264511/00016\r\n5986670732990264511/00011\r\n5986670732990264511/00027\r\n5986670732990264511/00034\r\n5986670732990264511/00002\r\n5986670732990264511/00040\r\n5986670732990264511/00007\r\n5986670732990264511/00005\r\n5986670732990264511/00004\r\n5986670732990264511/00028\r\n5861429486638980975/00003\r\n5861429486638980975/00006\r\n5861429486638980975/00009\r\n5861429486638980975/00011\r\n5861429486638980975/00002\r\n5861429486638980975/00008\r\n5861429486638980975/00007\r\n6105031441733445767/00006\r\n6105031441733445767/00001\r\n6105031441733445767/00004\r\n6229147836149985269/00029\r\n6229147836149985269/00006\r\n6229147836149985269/00046\r\n6229147836149985269/00010\r\n6229147836149985269/00030\r\n6229147836149985269/00031\r\n6229147836149985269/00026\r\n6229147836149985269/00050\r\n6229147836149985269/00036\r\n6229147836149985269/00001\r\n6229147836149985269/00048\r\n6229147836149985269/00018\r\n6229147836149985269/00012\r\n6229147836149985269/00041\r\n6229147836149985269/00014\r\n6229147836149985269/00037\r\n6229147836149985269/00047\r\n6229147836149985269/00039\r\n6229147836149985269/00020\r\n6229147836149985269/00035\r\n6229147836149985269/00017\r\n6229147836149985269/00052\r\n6229147836149985269/00016\r\n6229147836149985269/00019\r\n6229147836149985269/00027\r\n6229147836149985269/00034\r\n6229147836149985269/00002\r\n6229147836149985269/00008\r\n6229147836149985269/00040\r\n6229147836149985269/00007\r\n6229147836149985269/00005\r\n6229147836149985269/00004\r\n6229147836149985269/00028\r\n6129090130538720903/00006\r\n6129090130538720903/00018\r\n6129090130538720903/00017\r\n6129090130538720903/00008\r\n6129090130538720903/00004\r\n6114559826679667333/00006\r\n6114559826679667333/00009\r\n6114559826679667333/00024\r\n6114559826679667333/00031\r\n6114559826679667333/00013\r\n6114559826679667333/00001\r\n6114559826679667333/00023\r\n6114559826679667333/00018\r\n6114559826679667333/00021\r\n6114559826679667333/00014\r\n6114559826679667333/00020\r\n6114559826679667333/00017\r\n6114559826679667333/00019\r\n6114559826679667333/00027\r\n6114559826679667333/00002\r\n6114559826679667333/00008\r\n6114559826679667333/00007\r\n6114559826679667333/00025\r\n6114559826679667333/00005\r\n6114559826679667333/00028\r\n6204625290876722120/00060\r\n6204625290876722120/00003\r\n6204625290876722120/00056\r\n6204625290876722120/00113\r\n6204625290876722120/00009\r\n6204625290876722120/00090\r\n6204625290876722120/00073\r\n6204625290876722120/00010\r\n6204625290876722120/00033\r\n6204625290876722120/00123\r\n6204625290876722120/00057\r\n6204625290876722120/00024\r\n6204625290876722120/00053\r\n6204625290876722120/00118\r\n6204625290876722120/00030\r\n6204625290876722120/00071\r\n6204625290876722120/00058\r\n6204625290876722120/00062\r\n6204625290876722120/00086\r\n6204625290876722120/00013\r\n6204625290876722120/00022\r\n6204625290876722120/00096\r\n6204625290876722120/00094\r\n6204625290876722120/00026\r\n6204625290876722120/00036\r\n6204625290876722120/00063\r\n6204625290876722120/00110\r\n6204625290876722120/00038\r\n6204625290876722120/00088\r\n6204625290876722120/00018\r\n6204625290876722120/00041\r\n6204625290876722120/00065\r\n6204625290876722120/00061\r\n6204625290876722120/00104\r\n6204625290876722120/00037\r\n6204625290876722120/00039\r\n6204625290876722120/00124\r\n6204625290876722120/00035\r\n6204625290876722120/00051\r\n6204625290876722120/00076\r\n6204625290876722120/00052\r\n6204625290876722120/00055\r\n6204625290876722120/00016\r\n6204625290876722120/00095\r\n6204625290876722120/00119\r\n6204625290876722120/00027\r\n6204625290876722120/00067\r\n6204625290876722120/00115\r\n6204625290876722120/00081\r\n6204625290876722120/00100\r\n6204625290876722120/00002\r\n6204625290876722120/00106\r\n6204625290876722120/00092\r\n6204625290876722120/00087\r\n6204625290876722120/00102\r\n6204625290876722120/00068\r\n6204625290876722120/00025\r\n6204625290876722120/00005\r\n6113204335000986382/00013\r\n6113204335000986382/00012\r\n6113204335000986382/00017\r\n6113204335000986382/00016\r\n6113204335000986382/00002\r\n6113204335000986382/00008\r\n6113204335000986382/00005\r\n6012615771431997583/00003\r\n5972801424598032433/00006\r\n5972801424598032433/00010\r\n5972801424598032433/00023\r\n5972801424598032433/00018\r\n5972801424598032433/00021\r\n5972801424598032433/00020\r\n5972801424598032433/00016\r\n5972801424598032433/00019\r\n5972801424598032433/00011\r\n5972801424598032433/00002\r\n5972801424598032433/00008\r\n5972801424598032433/00005\r\n5972801424598032433/00004\r\n6226320888675819792/00006\r\n6226320888675819792/00009\r\n6226320888675819792/00010\r\n6226320888675819792/00013\r\n6226320888675819792/00001\r\n6226320888675819792/00012\r\n6226320888675819792/00016\r\n6226320888675819792/00008\r\n6226320888675819792/00007\r\n6226320888675819792/00004\r\n6131703188641672284/00003\r\n6131703188641672284/00002\r\n6131703188641672284/00004\r\n5991881387314491641/00029\r\n5991881387314491641/00015\r\n5991881387314491641/00046\r\n5991881387314491641/00032\r\n5991881387314491641/00070\r\n5991881387314491641/00009\r\n5991881387314491641/00073\r\n5991881387314491641/00024\r\n5991881387314491641/00069\r\n5991881387314491641/00077\r\n5991881387314491641/00050\r\n5991881387314491641/00064\r\n5991881387314491641/00023\r\n5991881387314491641/00038\r\n5991881387314491641/00061\r\n5991881387314491641/00021\r\n5991881387314491641/00035\r\n5991881387314491641/00017\r\n5991881387314491641/00076\r\n5991881387314491641/00052\r\n5991881387314491641/00067\r\n5991881387314491641/00034\r\n5991881387314491641/00007\r\n5991881387314491641/00068\r\n5991881387314491641/00025\r\n5991881387314491641/00054\r\n5991881387314491641/00004\r\n5971440779089133573/00029\r\n5971440779089133573/00015\r\n5971440779089133573/00006\r\n5971440779089133573/00046\r\n5971440779089133573/00010\r\n5971440779089133573/00024\r\n5971440779089133573/00030\r\n5971440779089133573/00031\r\n5971440779089133573/00013\r\n5971440779089133573/00022\r\n5971440779089133573/00026\r\n5971440779089133573/00001\r\n5971440779089133573/00023\r\n5971440779089133573/00042\r\n5971440779089133573/00012\r\n5971440779089133573/00014\r\n5971440779089133573/00037\r\n5971440779089133573/00047\r\n5971440779089133573/00039\r\n5971440779089133573/00020\r\n5971440779089133573/00017\r\n5971440779089133573/00016\r\n5971440779089133573/00019\r\n5971440779089133573/00034\r\n5971440779089133573/00002\r\n5971440779089133573/00008\r\n5971440779089133573/00007\r\n5971440779089133573/00043\r\n5971440779089133573/00005\r\n5971440779089133573/00004\r\n6152499420288837276/00006\r\n6152499420288837276/00010\r\n6152499420288837276/00013\r\n6152499420288837276/00023\r\n6152499420288837276/00012\r\n6152499420288837276/00017\r\n6152499420288837276/00016\r\n6152499420288837276/00011\r\n6152499420288837276/00008\r\n6152499420288837276/00005\r\n5589563210762942607/00001\r\n5589563210762942607/00002\r\n5589563210762942607/00005\r\n6381381663466492945/00032\r\n6381381663466492945/00031\r\n6381381663466492945/00005\r\n6219317944499686919/00006\r\n6219317944499686919/00009\r\n6219317944499686919/00033\r\n6219317944499686919/00024\r\n6219317944499686919/00013\r\n6219317944499686919/00022\r\n6219317944499686919/00026\r\n6219317944499686919/00036\r\n6219317944499686919/00001\r\n6219317944499686919/00023\r\n6219317944499686919/00018\r\n6219317944499686919/00012\r\n6219317944499686919/00021\r\n6219317944499686919/00014\r\n6219317944499686919/00020\r\n6219317944499686919/00035\r\n6219317944499686919/00017\r\n6219317944499686919/00011\r\n6219317944499686919/00027\r\n6219317944499686919/00034\r\n6219317944499686919/00008\r\n6219317944499686919/00007\r\n6219317944499686919/00025\r\n6219317944499686919/00005\r\n6130586067647917810/00015\r\n6130586067647917810/00010\r\n6130586067647917810/00020\r\n6130586067647917810/00017\r\n6130586067647917810/00019\r\n5553830800847136746/00015\r\n5553830800847136746/00003\r\n5553830800847136746/00009\r\n5553830800847136746/00010\r\n5553830800847136746/00013\r\n5553830800847136746/00008\r\n6212456734244258440/00029\r\n6212456734244258440/00015\r\n6212456734244258440/00009\r\n6212456734244258440/00010\r\n6212456734244258440/00024\r\n6212456734244258440/00030\r\n6212456734244258440/00031\r\n6212456734244258440/00013\r\n6212456734244258440/00022\r\n6212456734244258440/00026\r\n6212456734244258440/00036\r\n6212456734244258440/00001\r\n6212456734244258440/00023\r\n6212456734244258440/00038\r\n6212456734244258440/00021\r\n6212456734244258440/00014\r\n6212456734244258440/00039\r\n6212456734244258440/00035\r\n6212456734244258440/00017\r\n6212456734244258440/00016\r\n6212456734244258440/00011\r\n6212456734244258440/00034\r\n6212456734244258440/00002\r\n6212456734244258440/00008\r\n6212456734244258440/00040\r\n6212456734244258440/00005\r\n6212456734244258440/00028\r\n5991800212431881241/00015\r\n5991800212431881241/00009\r\n5991800212431881241/00013\r\n5991800212431881241/00004\r\n6134161627921882572/00060\r\n6134161627921882572/00003\r\n6134161627921882572/00006\r\n6134161627921882572/00046\r\n6134161627921882572/00056\r\n6134161627921882572/00032\r\n6134161627921882572/00070\r\n6134161627921882572/00073\r\n6134161627921882572/00010\r\n6134161627921882572/00033\r\n6134161627921882572/00057\r\n6134161627921882572/00024\r\n6134161627921882572/00053\r\n6134161627921882572/00058\r\n6134161627921882572/00062\r\n6134161627921882572/00031\r\n6134161627921882572/00086\r\n6134161627921882572/00069\r\n6134161627921882572/00022\r\n6134161627921882572/00026\r\n6134161627921882572/00044\r\n6134161627921882572/00050\r\n6134161627921882572/00036\r\n6134161627921882572/00063\r\n6134161627921882572/00001\r\n6134161627921882572/00045\r\n6134161627921882572/00066\r\n6134161627921882572/00064\r\n6134161627921882572/00049\r\n6134161627921882572/00072\r\n6134161627921882572/00023\r\n6134161627921882572/00038\r\n6134161627921882572/00048\r\n6134161627921882572/00085\r\n6134161627921882572/00042\r\n6134161627921882572/00012\r\n6134161627921882572/00061\r\n6134161627921882572/00083\r\n6134161627921882572/00021\r\n6134161627921882572/00075\r\n6134161627921882572/00079\r\n6134161627921882572/00014\r\n6134161627921882572/00037\r\n6134161627921882572/00047\r\n6134161627921882572/00039\r\n6134161627921882572/00035\r\n6134161627921882572/00051\r\n6134161627921882572/00076\r\n6134161627921882572/00052\r\n6134161627921882572/00055\r\n6134161627921882572/00059\r\n6134161627921882572/00084\r\n6134161627921882572/00067\r\n6134161627921882572/00034\r\n6134161627921882572/00081\r\n6134161627921882572/00002\r\n6134161627921882572/00040\r\n6134161627921882572/00068\r\n6134161627921882572/00025\r\n6134161627921882572/00054\r\n6134161627921882572/00043\r\n6134161627921882572/00005\r\n6134161627921882572/00074\r\n6134161627921882572/00004\r\n6134161627921882572/00028\r\n5553243249321047271/00006\r\n5553243249321047271/00009\r\n5553243249321047271/00010\r\n5553243249321047271/00013\r\n5553243249321047271/00011\r\n5553243249321047271/00002\r\n5553243249321047271/00008\r\n5553243249321047271/00005\r\n5553243249321047271/00004\r\n6116469369139408183/00015\r\n6116469369139408183/00003\r\n6116469369139408183/00006\r\n6116469369139408183/00032\r\n6116469369139408183/00033\r\n6116469369139408183/00024\r\n6116469369139408183/00031\r\n6116469369139408183/00013\r\n6116469369139408183/00001\r\n6116469369139408183/00023\r\n6116469369139408183/00038\r\n6116469369139408183/00012\r\n6116469369139408183/00020\r\n6116469369139408183/00035\r\n6116469369139408183/00017\r\n6116469369139408183/00016\r\n6116469369139408183/00034\r\n6116469369139408183/00002\r\n6116469369139408183/00008\r\n6116469369139408183/00007\r\n6116469369139408183/00028\r\n6103210805096647260/00003\r\n6103210805096647260/00014\r\n6103210805096647260/00011\r\n6103210805096647260/00008\r\n6103210805096647260/00005\r\n6103210805096647260/00004\r\n6118695880185727002/00029\r\n6118695880185727002/00015\r\n6118695880185727002/00006\r\n6118695880185727002/00032\r\n6118695880185727002/00010\r\n6118695880185727002/00030\r\n6118695880185727002/00031\r\n6118695880185727002/00013\r\n6118695880185727002/00026\r\n6118695880185727002/00001\r\n6118695880185727002/00023\r\n6118695880185727002/00018\r\n6118695880185727002/00012\r\n6118695880185727002/00021\r\n6118695880185727002/00014\r\n6118695880185727002/00020\r\n6118695880185727002/00017\r\n6118695880185727002/00016\r\n6118695880185727002/00019\r\n6118695880185727002/00011\r\n6118695880185727002/00027\r\n6118695880185727002/00002\r\n6118695880185727002/00007\r\n6118695880185727002/00004\r\n6118695880185727002/00028\r\n5539702505926936192/00015\r\n5539702505926936192/00010\r\n5539702505926936192/00001\r\n5539702505926936192/00014\r\n5539702505926936192/00017\r\n5539702505926936192/00016\r\n5539702505926936192/00002\r\n5539702505926936192/00008\r\n5539702505926936192/00007\r\n5539702505926936192/00005\r\n6045997975243374960/00001\r\n6045997975243374960/00002\r\n6045997975243374960/00007\r\n6045997975243374960/00005\r\n6045997975243374960/00004\r\n6081274259632394021/00003\r\n6081274259632394021/00009\r\n6081274259632394021/00010\r\n6081274259632394021/00013\r\n6081274259632394021/00018\r\n6081274259632394021/00021\r\n6081274259632394021/00019\r\n6081274259632394021/00011\r\n6081274259632394021/00008\r\n6310166810731517953/00015\r\n6310166810731517953/00009\r\n6310166810731517953/00026\r\n6310166810731517953/00014\r\n6310166810731517953/00017\r\n6310166810731517953/00016\r\n6310166810731517953/00011\r\n6310166810731517953/00002\r\n6310166810731517953/00007\r\n6310166810731517953/00025\r\n6310166810731517953/00005\r\n5940946081660329974/00006\r\n5940946081660329974/00009\r\n5940946081660329974/00001\r\n5940946081660329974/00005\r\n5940946081660329974/00004\r\n6358757064241425994/00003\r\n6048595571463995931/00003\r\n6048595571463995931/00007\r\n6048595571463995931/00004\r\n5857451917426151011/00003\r\n5857451917426151011/00009\r\n5857451917426151011/00010\r\n5857451917426151011/00016\r\n5857451917426151011/00011\r\n5857451917426151011/00002\r\n5857451917426151011/00008\r\n5857451917426151011/00007\r\n5857451917426151011/00005\r\n6227497280218194279/00003\r\n6227497280218194279/00006\r\n6227497280218194279/00001\r\n6227497280218194279/00002\r\n6230709486258876435/00015\r\n6230709486258876435/00003\r\n6230709486258876435/00032\r\n6230709486258876435/00009\r\n6230709486258876435/00010\r\n6230709486258876435/00033\r\n6230709486258876435/00024\r\n6230709486258876435/00030\r\n6230709486258876435/00031\r\n6230709486258876435/00013\r\n6230709486258876435/00026\r\n6230709486258876435/00001\r\n6230709486258876435/00023\r\n6230709486258876435/00018\r\n6230709486258876435/00012\r\n6230709486258876435/00011\r\n6230709486258876435/00034\r\n6230709486258876435/00002\r\n6230709486258876435/00008\r\n6230709486258876435/00025\r\n6230709486258876435/00005\r\n6115000490324173496/00029\r\n6115000490324173496/00006\r\n6115000490324173496/00024\r\n6115000490324173496/00030\r\n6115000490324173496/00023\r\n6115000490324173496/00018\r\n6115000490324173496/00037\r\n6115000490324173496/00020\r\n6115000490324173496/00017\r\n6115000490324173496/00008\r\n6115000490324173496/00025\r\n5579903399817499316/00003\r\n5991417530845874855/00015\r\n5991417530845874855/00006\r\n5991417530845874855/00009\r\n5991417530845874855/00010\r\n5991417530845874855/00001\r\n5991417530845874855/00018\r\n5991417530845874855/00019\r\n5991417530845874855/00011\r\n5991417530845874855/00002\r\n5991417530845874855/00008\r\n5991417530845874855/00007\r\n5991417530845874855/00005\r\n5991417530845874855/00004\r\n5729184007621308321/00002\r\n5856046174630165961/00010\r\n5856046174630165961/00002\r\n5856046174630165961/00008\r\n6118730669420824795/00009\r\n6118730669420824795/00010\r\n6118730669420824795/00001\r\n6118730669420824795/00002\r\n6118730669420824795/00005\r\n5913350487286807643/00015\r\n5913350487286807643/00006\r\n5913350487286807643/00001\r\n5913350487286807643/00014\r\n5913350487286807643/00016\r\n5913350487286807643/00011\r\n5913350487286807643/00002\r\n5913350487286807643/00005\r\n5913350487286807643/00004\r\n6353909764151156687/00001\r\n6353909764151156687/00005\r\n6051193167684691541/00003\r\n6051193167684691541/00006\r\n6051193167684691541/00004\r\n6180616853188825835/00003\r\n6180616853188825835/00009\r\n6180616853188825835/00001\r\n6180616853188825835/00002\r\n6180616853188825835/00008\r\n5756180454057044724/00003\r\n5756180454057044724/00004\r\n5995503333234494936/00003\r\n5995503333234494936/00004\r\n5555060020487251939/00015\r\n5555060020487251939/00003\r\n5555060020487251939/00024\r\n5555060020487251939/00022\r\n5555060020487251939/00001\r\n5555060020487251939/00018\r\n5555060020487251939/00021\r\n5555060020487251939/00014\r\n5555060020487251939/00017\r\n5555060020487251939/00011\r\n5555060020487251939/00002\r\n6053048593556497163/00015\r\n6053048593556497163/00003\r\n6053048593556497163/00026\r\n6053048593556497163/00020\r\n6053048593556497163/00017\r\n6053048593556497163/00002\r\n6053048593556497163/00004\r\n5721313909548102980/00003\r\n5721313909548102980/00032\r\n5721313909548102980/00010\r\n5721313909548102980/00024\r\n5721313909548102980/00013\r\n5721313909548102980/00022\r\n5721313909548102980/00026\r\n5721313909548102980/00036\r\n5721313909548102980/00038\r\n5721313909548102980/00042\r\n5721313909548102980/00037\r\n5721313909548102980/00017\r\n5721313909548102980/00016\r\n5721313909548102980/00019\r\n5721313909548102980/00034\r\n5721313909548102980/00002\r\n5721313909548102980/00008\r\n5721313909548102980/00007\r\n5721313909548102980/00025\r\n5721313909548102980/00005\r\n5721313909548102980/00004\r\n5721313909548102980/00028\r\n6131022865821923394/00015\r\n6131022865821923394/00003\r\n6131022865821923394/00009\r\n6131022865821923394/00010\r\n6131022865821923394/00013\r\n6131022865821923394/00001\r\n6131022865821923394/00018\r\n6131022865821923394/00012\r\n6131022865821923394/00020\r\n6131022865821923394/00017\r\n6131022865821923394/00016\r\n6131022865821923394/00019\r\n6131022865821923394/00011\r\n6131022865821923394/00002\r\n6131022865821923394/00008\r\n6131022865821923394/00007\r\n6254165161655718796/00003\r\n6254165161655718796/00006\r\n6254165161655718796/00009\r\n6254165161655718796/00010\r\n6254165161655718796/00013\r\n6254165161655718796/00001\r\n6254165161655718796/00012\r\n6254165161655718796/00014\r\n6254165161655718796/00017\r\n6254165161655718796/00019\r\n6254165161655718796/00011\r\n6254165161655718796/00002\r\n6254165161655718796/00007\r\n6254165161655718796/00004\r\n5958284005640811681/00029\r\n5958284005640811681/00015\r\n5958284005640811681/00009\r\n5958284005640811681/00030\r\n5958284005640811681/00031\r\n5958284005640811681/00023\r\n5958284005640811681/00038\r\n5958284005640811681/00037\r\n5958284005640811681/00020\r\n5958284005640811681/00035\r\n5958284005640811681/00011\r\n5958284005640811681/00027\r\n5958284005640811681/00007\r\n5958284005640811681/00005\r\n5958284005640811681/00004\r\n5958284005640811681/00028\r\n6045982513361112706/00003\r\n6045982513361112706/00009\r\n6045982513361112706/00011\r\n6045982513361112706/00004\r\n5665983563860646489/00001\r\n5657100712499082677/00003\r\n5657100712499082677/00010\r\n5657100712499082677/00001\r\n5657100712499082677/00012\r\n5657100712499082677/00014\r\n5657100712499082677/00011\r\n5657100712499082677/00002\r\n5657100712499082677/00008\r\n5657100712499082677/00005\r\n5657100712499082677/00004\r\n6127988471427294627/00015\r\n6127988471427294627/00003\r\n6127988471427294627/00010\r\n6127988471427294627/00013\r\n6127988471427294627/00018\r\n6127988471427294627/00016\r\n6127988471427294627/00002\r\n6127988471427294627/00005\r\n6257524255577923420/00060\r\n6257524255577923420/00029\r\n6257524255577923420/00070\r\n6257524255577923420/00009\r\n6257524255577923420/00073\r\n6257524255577923420/00010\r\n6257524255577923420/00071\r\n6257524255577923420/00058\r\n6257524255577923420/00069\r\n6257524255577923420/00022\r\n6257524255577923420/00050\r\n6257524255577923420/00036\r\n6257524255577923420/00063\r\n6257524255577923420/00066\r\n6257524255577923420/00064\r\n6257524255577923420/00049\r\n6257524255577923420/00072\r\n6257524255577923420/00038\r\n6257524255577923420/00061\r\n6257524255577923420/00014\r\n6257524255577923420/00047\r\n6257524255577923420/00039\r\n6257524255577923420/00051\r\n6257524255577923420/00017\r\n6257524255577923420/00052\r\n6257524255577923420/00016\r\n6257524255577923420/00007\r\n6257524255577923420/00068\r\n6251022534085230589/00029\r\n6251022534085230589/00003\r\n6251022534085230589/00006\r\n6251022534085230589/00009\r\n6251022534085230589/00013\r\n6251022534085230589/00016\r\n6251022534085230589/00027\r\n6251022534085230589/00008\r\n6251022534085230589/00007\r\n6122093628813589168/00009\r\n6122093628813589168/00010\r\n6122093628813589168/00012\r\n6122093628813589168/00011\r\n6122093628813589168/00002\r\n6122093628813589168/00004\r\n6314308018198387664/00006\r\n6314308018198387664/00009\r\n6314308018198387664/00001\r\n6314308018198387664/00002\r\n6314308018198387664/00008\r\n6314308018198387664/00007\r\n6314308018198387664/00005\r\n6339758276407584924/00015\r\n6339758276407584924/00098\r\n6339758276407584924/00030\r\n6339758276407584924/00062\r\n6339758276407584924/00036\r\n6339758276407584924/00038\r\n6339758276407584924/00065\r\n6339758276407584924/00081\r\n6339758276407584924/00082\r\n6339758276407584924/00089\r\n6059372503403113376/00015\r\n6059372503403113376/00006\r\n6059372503403113376/00010\r\n6059372503403113376/00001\r\n6059372503403113376/00018\r\n6059372503403113376/00017\r\n6059372503403113376/00016\r\n6059372503403113376/00019\r\n6059372503403113376/00002\r\n6059372503403113376/00008\r\n6059372503403113376/00007\r\n6059372503403113376/00005\r\n6231474849430962116/00003\r\n6231474849430962116/00002\r\n6231474849430962116/00007\r\n6231474849430962116/00004\r\n6297964808643602343/00003\r\n6297964808643602343/00006\r\n6297964808643602343/00001\r\n6297964808643602343/00007\r\n6297964808643602343/00004\r\n6198142896736865730/00003\r\n6198142896736865730/00001\r\n6198142896736865730/00005\r\n6198142896736865730/00004\r\n5558407517997730882/00003\r\n5558407517997730882/00001\r\n5558407517997730882/00002\r\n5558407517997730882/00004\r\n6107900909383881137/00003\r\n6107900909383881137/00006\r\n6107900909383881137/00010\r\n6107900909383881137/00013\r\n6107900909383881137/00014\r\n6107900909383881137/00016\r\n6107900909383881137/00002\r\n6107900909383881137/00008\r\n6261266031086199857/00003\r\n6261266031086199857/00006\r\n6261266031086199857/00021\r\n5996643647051589460/00001\r\n5996643647051589460/00002\r\n6280152720273683696/00029\r\n6280152720273683696/00006\r\n6280152720273683696/00009\r\n6280152720273683696/00030\r\n6280152720273683696/00031\r\n6280152720273683696/00018\r\n6280152720273683696/00020\r\n6280152720273683696/00017\r\n6280152720273683696/00019\r\n6280152720273683696/00011\r\n6280152720273683696/00007\r\n6280152720273683696/00005\r\n6280152720273683696/00004\r\n6240825422731123355/00029\r\n6240825422731123355/00015\r\n6240825422731123355/00003\r\n6240825422731123355/00010\r\n6240825422731123355/00024\r\n6240825422731123355/00013\r\n6240825422731123355/00022\r\n6240825422731123355/00026\r\n6240825422731123355/00023\r\n6240825422731123355/00014\r\n6240825422731123355/00020\r\n6240825422731123355/00017\r\n6240825422731123355/00011\r\n6240825422731123355/00027\r\n6240825422731123355/00002\r\n6240825422731123355/00008\r\n6240825422731123355/00007\r\n6240825422731123355/00025\r\n6240825422731123355/00004\r\n6240825422731123355/00028\r\n6103918186210389421/00015\r\n6103918186210389421/00006\r\n6103918186210389421/00009\r\n6103918186210389421/00013\r\n6103918186210389421/00001\r\n6103918186210389421/00018\r\n6103918186210389421/00021\r\n6103918186210389421/00016\r\n6103918186210389421/00019\r\n6103918186210389421/00008\r\n5726578680459550328/00006\r\n5726578680459550328/00010\r\n5726578680459550328/00002\r\n5726578680459550328/00005\r\n5546428424712474479/00029\r\n5546428424712474479/00015\r\n5546428424712474479/00006\r\n5546428424712474479/00032\r\n5546428424712474479/00031\r\n5546428424712474479/00026\r\n5546428424712474479/00001\r\n5546428424712474479/00012\r\n5546428424712474479/00014\r\n5546428424712474479/00020\r\n5546428424712474479/00035\r\n5546428424712474479/00027\r\n5546428424712474479/00025\r\n5546428424712474479/00005\r\n5546428424712474479/00004\r\n6262317439080326505/00003\r\n6262317439080326505/00032\r\n6262317439080326505/00033\r\n6262317439080326505/00024\r\n6262317439080326505/00022\r\n6262317439080326505/00026\r\n6262317439080326505/00036\r\n6262317439080326505/00048\r\n6262317439080326505/00018\r\n6262317439080326505/00042\r\n6262317439080326505/00041\r\n6262317439080326505/00039\r\n6262317439080326505/00020\r\n6262317439080326505/00035\r\n6262317439080326505/00017\r\n6262317439080326505/00016\r\n6262317439080326505/00019\r\n6262317439080326505/00027\r\n6262317439080326505/00034\r\n6262317439080326505/00025\r\n6262317439080326505/00043\r\n5984088598782397299/00029\r\n5984088598782397299/00015\r\n5984088598782397299/00006\r\n5984088598782397299/00032\r\n5984088598782397299/00010\r\n5984088598782397299/00030\r\n5984088598782397299/00031\r\n5984088598782397299/00044\r\n5984088598782397299/00036\r\n5984088598782397299/00045\r\n5984088598782397299/00023\r\n5984088598782397299/00041\r\n5984088598782397299/00021\r\n5984088598782397299/00020\r\n5984088598782397299/00035\r\n5984088598782397299/00017\r\n5984088598782397299/00016\r\n5984088598782397299/00019\r\n5984088598782397299/00027\r\n5984088598782397299/00034\r\n5984088598782397299/00002\r\n5984088598782397299/00008\r\n5984088598782397299/00040\r\n5984088598782397299/00004\r\n6033012571120703145/00029\r\n6033012571120703145/00006\r\n6033012571120703145/00009\r\n6033012571120703145/00010\r\n6033012571120703145/00024\r\n6033012571120703145/00031\r\n6033012571120703145/00013\r\n6033012571120703145/00022\r\n6033012571120703145/00026\r\n6033012571120703145/00001\r\n6033012571120703145/00045\r\n6033012571120703145/00023\r\n6033012571120703145/00042\r\n6033012571120703145/00012\r\n6033012571120703145/00041\r\n6033012571120703145/00035\r\n6033012571120703145/00017\r\n6033012571120703145/00016\r\n6033012571120703145/00011\r\n6033012571120703145/00027\r\n6033012571120703145/00008\r\n6033012571120703145/00040\r\n6033012571120703145/00007\r\n6033012571120703145/00025\r\n6033012571120703145/00005\r\n6033012571120703145/00004\r\n6033012571120703145/00028\r\n6120520382293061876/00009\r\n6120520382293061876/00002\r\n5948684753734335751/00006\r\n5948684753734335751/00009\r\n5948684753734335751/00010\r\n5948684753734335751/00011\r\n5948684753734335751/00002\r\n5948684753734335751/00007\r\n5948684753734335751/00005\r\n5948684753734335751/00004\r\n5995932400467368660/00015\r\n5995932400467368660/00006\r\n5995932400467368660/00009\r\n5995932400467368660/00010\r\n5995932400467368660/00024\r\n5995932400467368660/00013\r\n5995932400467368660/00026\r\n5995932400467368660/00001\r\n5995932400467368660/00023\r\n5995932400467368660/00018\r\n5995932400467368660/00012\r\n5995932400467368660/00014\r\n5995932400467368660/00017\r\n5995932400467368660/00019\r\n5995932400467368660/00011\r\n5995932400467368660/00027\r\n5995932400467368660/00002\r\n5995932400467368660/00008\r\n5995932400467368660/00025\r\n5995932400467368660/00005\r\n5995932400467368660/00028\r\n6094300895571588822/00003\r\n6094300895571588822/00006\r\n6094300895571588822/00008\r\n6094300895571588822/00007\r\n6223287782771382853/00009\r\n6223287782771382853/00001\r\n6223287782771382853/00002\r\n6223287782771382853/00008\r\n6223287782771382853/00007\r\n6223287782771382853/00005\r\n6117590355603664317/00010\r\n6349228679295241171/00016\r\n6061599014449425173/00003\r\n6061599014449425173/00009\r\n6061599014449425173/00001\r\n6061599014449425173/00014\r\n6061599014449425173/00017\r\n6061599014449425173/00016\r\n6061599014449425173/00011\r\n6061599014449425173/00002\r\n6061599014449425173/00008\r\n6061599014449425173/00005\r\n6061599014449425173/00004\r\n6022650533152812423/00060\r\n6022650533152812423/00029\r\n6022650533152812423/00003\r\n6022650533152812423/00006\r\n6022650533152812423/00046\r\n6022650533152812423/00056\r\n6022650533152812423/00070\r\n6022650533152812423/00009\r\n6022650533152812423/00057\r\n6022650533152812423/00024\r\n6022650533152812423/00053\r\n6022650533152812423/00078\r\n6022650533152812423/00030\r\n6022650533152812423/00071\r\n6022650533152812423/00062\r\n6022650533152812423/00086\r\n6022650533152812423/00069\r\n6022650533152812423/00094\r\n6022650533152812423/00026\r\n6022650533152812423/00077\r\n6022650533152812423/00063\r\n6022650533152812423/00001\r\n6022650533152812423/00049\r\n6022650533152812423/00023\r\n6022650533152812423/00088\r\n6022650533152812423/00048\r\n6022650533152812423/00041\r\n6022650533152812423/00061\r\n6022650533152812423/00021\r\n6022650533152812423/00075\r\n6022650533152812423/00079\r\n6022650533152812423/00037\r\n6022650533152812423/00047\r\n6022650533152812423/00020\r\n6022650533152812423/00035\r\n6022650533152812423/00017\r\n6022650533152812423/00076\r\n6022650533152812423/00080\r\n6022650533152812423/00055\r\n6022650533152812423/00016\r\n6022650533152812423/00095\r\n6022650533152812423/00019\r\n6022650533152812423/00011\r\n6022650533152812423/00034\r\n6022650533152812423/00082\r\n6022650533152812423/00089\r\n6022650533152812423/00008\r\n6022650533152812423/00040\r\n6022650533152812423/00007\r\n6022650533152812423/00097\r\n6022650533152812423/00054\r\n6022650533152812423/00005\r\n6022650533152812423/00074\r\n6090833568343111686/00003\r\n6090833568343111686/00006\r\n6090833568343111686/00009\r\n6090833568343111686/00010\r\n6090833568343111686/00013\r\n6090833568343111686/00001\r\n6090833568343111686/00008\r\n6090833568343111686/00004\r\n6190721193249401618/00015\r\n6190721193249401618/00006\r\n6190721193249401618/00009\r\n6190721193249401618/00013\r\n6190721193249401618/00001\r\n6190721193249401618/00012\r\n6190721193249401618/00014\r\n6190721193249401618/00017\r\n6190721193249401618/00016\r\n6190721193249401618/00011\r\n6190721193249401618/00008\r\n6190721193249401618/00007\r\n6190721193249401618/00004\r\n6260121851798546398/00015\r\n6260121851798546398/00009\r\n6260121851798546398/00036\r\n6260121851798546398/00020\r\n6260121851798546398/00016\r\n6260121851798546398/00034\r\n6260121851798546398/00040\r\n6260121851798546398/00025\r\n6260121851798546398/00005\r\n5543080927201970107/00013\r\n5543080927201970107/00022\r\n5543080927201970107/00018\r\n5543080927201970107/00012\r\n5543080927201970107/00014\r\n5543080927201970107/00020\r\n5543080927201970107/00017\r\n5543080927201970107/00011\r\n5543080927201970107/00004\r\n6382877600575782419/00001\r\n6125012059091161576/00003\r\n6125012059091161576/00006\r\n6125012059091161576/00001\r\n6125012059091161576/00012\r\n6125012059091161576/00008\r\n6125012059091161576/00007\r\n5953948236155561104/00029\r\n5953948236155561104/00003\r\n5953948236155561104/00010\r\n5953948236155561104/00030\r\n5953948236155561104/00031\r\n5953948236155561104/00026\r\n5953948236155561104/00044\r\n5953948236155561104/00036\r\n5953948236155561104/00001\r\n5953948236155561104/00038\r\n5953948236155561104/00048\r\n5953948236155561104/00018\r\n5953948236155561104/00012\r\n5953948236155561104/00014\r\n5953948236155561104/00047\r\n5953948236155561104/00017\r\n5953948236155561104/00016\r\n5953948236155561104/00019\r\n5953948236155561104/00027\r\n5953948236155561104/00040\r\n5953948236155561104/00043\r\n5953948236155561104/00028\r\n6125715574734309899/00010\r\n6125715574734309899/00007\r\n6125715574734309899/00004\r\n6214903577243264901/00015\r\n6214903577243264901/00032\r\n6214903577243264901/00010\r\n6214903577243264901/00033\r\n6214903577243264901/00024\r\n6214903577243264901/00030\r\n6214903577243264901/00031\r\n6214903577243264901/00013\r\n6214903577243264901/00022\r\n6214903577243264901/00026\r\n6214903577243264901/00001\r\n6214903577243264901/00023\r\n6214903577243264901/00018\r\n6214903577243264901/00042\r\n6214903577243264901/00012\r\n6214903577243264901/00037\r\n6214903577243264901/00035\r\n6214903577243264901/00017\r\n6214903577243264901/00016\r\n6214903577243264901/00019\r\n6214903577243264901/00011\r\n6214903577243264901/00027\r\n6214903577243264901/00034\r\n6214903577243264901/00008\r\n6214903577243264901/00007\r\n6214903577243264901/00025\r\n6214903577243264901/00043\r\n6214903577243264901/00005\r\n6214903577243264901/00004\r\n6214903577243264901/00028\r\n6212275057127634257/00003\r\n6212275057127634257/00001\r\n6212275057127634257/00002\r\n6212275057127634257/00008\r\n6212275057127634257/00004\r\n6102314015925326626/00015\r\n6102314015925326626/00003\r\n6102314015925326626/00009\r\n6102314015925326626/00010\r\n6102314015925326626/00013\r\n6102314015925326626/00018\r\n6102314015925326626/00012\r\n6102314015925326626/00016\r\n6102314015925326626/00019\r\n6102314015925326626/00005\r\n6364319476386415444/00009\r\n6364319476386415444/00005\r\n6358057414068907495/00013\r\n6358057414068907495/00002\r\n6115325189851814592/00003\r\n6115325189851814592/00006\r\n6115325189851814592/00001\r\n6115325189851814592/00002\r\n6115325189851814592/00008\r\n6115325189851814592/00007\r\n6115325189851814592/00005\r\n6115325189851814592/00004\r\n6110226634174728971/00009\r\n6110226634174728971/00010\r\n6110226634174728971/00013\r\n6110226634174728971/00012\r\n6110226634174728971/00011\r\n5978893406341154860/00029\r\n5978893406341154860/00003\r\n5978893406341154860/00006\r\n5978893406341154860/00046\r\n5978893406341154860/00032\r\n5978893406341154860/00009\r\n5978893406341154860/00010\r\n5978893406341154860/00057\r\n5978893406341154860/00030\r\n5978893406341154860/00031\r\n5978893406341154860/00022\r\n5978893406341154860/00044\r\n5978893406341154860/00036\r\n5978893406341154860/00045\r\n5978893406341154860/00018\r\n5978893406341154860/00014\r\n5978893406341154860/00037\r\n5978893406341154860/00047\r\n5978893406341154860/00039\r\n5978893406341154860/00020\r\n5978893406341154860/00035\r\n5978893406341154860/00051\r\n5978893406341154860/00017\r\n5978893406341154860/00016\r\n5978893406341154860/00019\r\n5978893406341154860/00007\r\n5978893406341154860/00054\r\n5978893406341154860/00043\r\n6017597074501852508/00003\r\n6017597074501852508/00006\r\n6017597074501852508/00046\r\n6017597074501852508/00009\r\n6017597074501852508/00073\r\n6017597074501852508/00010\r\n6017597074501852508/00033\r\n6017597074501852508/00053\r\n6017597074501852508/00030\r\n6017597074501852508/00071\r\n6017597074501852508/00062\r\n6017597074501852508/00069\r\n6017597074501852508/00022\r\n6017597074501852508/00077\r\n6017597074501852508/00045\r\n6017597074501852508/00064\r\n6017597074501852508/00049\r\n6017597074501852508/00023\r\n6017597074501852508/00038\r\n6017597074501852508/00088\r\n6017597074501852508/00018\r\n6017597074501852508/00085\r\n6017597074501852508/00042\r\n6017597074501852508/00065\r\n6017597074501852508/00037\r\n6017597074501852508/00047\r\n6017597074501852508/00051\r\n6017597074501852508/00017\r\n6017597074501852508/00052\r\n6017597074501852508/00016\r\n6017597074501852508/00019\r\n6017597074501852508/00011\r\n6017597074501852508/00067\r\n6017597074501852508/00082\r\n6017597074501852508/00002\r\n6017597074501852508/00040\r\n6017597074501852508/00007\r\n6017597074501852508/00074\r\n6017597074501852508/00004\r\n5995882149350002168/00010\r\n5995882149350002168/00013\r\n5995882149350002168/00001\r\n5995882149350002168/00012\r\n5995882149350002168/00011\r\n5995882149350002168/00008\r\n5918715760432946552/00003\r\n5918715760432946552/00001\r\n6229723791264442560/00003\r\n6229723791264442560/00006\r\n6229723791264442560/00002\r\n6229723791264442560/00005\r\n6229723791264442560/00004\r\n6363210086333922442/00011\r\n6228042311567995537/00029\r\n6228042311567995537/00015\r\n6228042311567995537/00046\r\n6228042311567995537/00032\r\n6228042311567995537/00033\r\n6228042311567995537/00031\r\n6228042311567995537/00013\r\n6228042311567995537/00022\r\n6228042311567995537/00026\r\n6228042311567995537/00044\r\n6228042311567995537/00036\r\n6228042311567995537/00049\r\n6228042311567995537/00038\r\n6228042311567995537/00048\r\n6228042311567995537/00042\r\n6228042311567995537/00012\r\n6228042311567995537/00021\r\n6228042311567995537/00014\r\n6228042311567995537/00047\r\n6228042311567995537/00035\r\n6228042311567995537/00017\r\n6228042311567995537/00016\r\n6228042311567995537/00019\r\n6228042311567995537/00027\r\n6228042311567995537/00007\r\n6228042311567995537/00025\r\n6228042311567995537/00043\r\n6228042311567995537/00004\r\n6228042311567995537/00028\r\n6290574028920640730/00015\r\n6290574028920640730/00003\r\n6290574028920640730/00006\r\n6290574028920640730/00001\r\n6290574028920640730/00012\r\n6290574028920640730/00002\r\n6290574028920640730/00008\r\n6290574028920640730/00007\r\n6290574028920640730/00005\r\n6290574028920640730/00004\r\n5939809633313874043/00003\r\n5939809633313874043/00009\r\n5939809633313874043/00008\r\n6302978323968228875/00015\r\n6302978323968228875/00010\r\n6302978323968228875/00013\r\n6302978323968228875/00022\r\n6302978323968228875/00023\r\n6302978323968228875/00012\r\n6302978323968228875/00021\r\n6302978323968228875/00020\r\n6302978323968228875/00017\r\n6302978323968228875/00016\r\n6302978323968228875/00019\r\n6302978323968228875/00011\r\n6302978323968228875/00008\r\n6302978323968228875/00007\r\n6302978323968228875/00005\r\n5987799450396371577/00005\r\n5987799450396371577/00004\r\n5975878339168891066/00006\r\n5975878339168891066/00032\r\n5975878339168891066/00009\r\n5975878339168891066/00010\r\n5975878339168891066/00033\r\n5975878339168891066/00024\r\n5975878339168891066/00053\r\n5975878339168891066/00030\r\n5975878339168891066/00022\r\n5975878339168891066/00026\r\n5975878339168891066/00063\r\n5975878339168891066/00049\r\n5975878339168891066/00023\r\n5975878339168891066/00038\r\n5975878339168891066/00048\r\n5975878339168891066/00018\r\n5975878339168891066/00041\r\n5975878339168891066/00065\r\n5975878339168891066/00061\r\n5975878339168891066/00021\r\n5975878339168891066/00035\r\n5975878339168891066/00051\r\n5975878339168891066/00052\r\n5975878339168891066/00019\r\n5975878339168891066/00011\r\n5975878339168891066/00002\r\n5975878339168891066/00008\r\n5975878339168891066/00007\r\n5975878339168891066/00068\r\n5975878339168891066/00025\r\n6124714417857553936/00029\r\n6124714417857553936/00015\r\n6124714417857553936/00003\r\n6124714417857553936/00032\r\n6124714417857553936/00010\r\n6124714417857553936/00033\r\n6124714417857553936/00024\r\n6124714417857553936/00030\r\n6124714417857553936/00031\r\n6124714417857553936/00013\r\n6124714417857553936/00022\r\n6124714417857553936/00026\r\n6124714417857553936/00036\r\n6124714417857553936/00001\r\n6124714417857553936/00023\r\n6124714417857553936/00018\r\n6124714417857553936/00037\r\n6124714417857553936/00020\r\n6124714417857553936/00035\r\n6124714417857553936/00016\r\n6124714417857553936/00034\r\n6124714417857553936/00002\r\n6124714417857553936/00008\r\n6124714417857553936/00025\r\n6124714417857553936/00004\r\n6124714417857553936/00028\r\n6393267985458244248/00006\r\n6393267985458244248/00017\r\n6324698403080875597/00006\r\n6324698403080875597/00007\r\n6210322994491666082/00006\r\n6210322994491666082/00009\r\n6210322994491666082/00001\r\n6060099211870336260/00009\r\n6060099211870336260/00010\r\n6060099211870336260/00001\r\n6060099211870336260/00018\r\n6060099211870336260/00021\r\n6060099211870336260/00014\r\n6060099211870336260/00020\r\n6060099211870336260/00017\r\n6060099211870336260/00019\r\n6060099211870336260/00011\r\n6060099211870336260/00008\r\n6060099211870336260/00007\r\n6060099211870336260/00004\r\n6210048546081451664/00001\r\n6210048546081451664/00007\r\n6210048546081451664/00005\r\n6210048546081451664/00004\r\n6075205470843171913/00015\r\n6075205470843171913/00006\r\n6075205470843171913/00014\r\n6075205470843171913/00017\r\n6075205470843171913/00008\r\n6075205470843171913/00005\r\n5993334804246742169/00002\r\n6137976847370853023/00015\r\n6137976847370853023/00012\r\n6137976847370853023/00021\r\n6137976847370853023/00017\r\n6137976847370853023/00011\r\n6137976847370853023/00002\r\n6137976847370853023/00008\r\n6137976847370853023/00007\r\n6284992289422815772/00029\r\n6284992289422815772/00006\r\n6284992289422815772/00046\r\n6284992289422815772/00032\r\n6284992289422815772/00033\r\n6284992289422815772/00053\r\n6284992289422815772/00030\r\n6284992289422815772/00031\r\n6284992289422815772/00013\r\n6284992289422815772/00026\r\n6284992289422815772/00050\r\n6284992289422815772/00001\r\n6284992289422815772/00045\r\n6284992289422815772/00049\r\n6284992289422815772/00023\r\n6284992289422815772/00038\r\n6284992289422815772/00048\r\n6284992289422815772/00018\r\n6284992289422815772/00037\r\n6284992289422815772/00047\r\n6284992289422815772/00020\r\n6284992289422815772/00035\r\n6284992289422815772/00051\r\n6284992289422815772/00017\r\n6284992289422815772/00055\r\n6284992289422815772/00019\r\n6284992289422815772/00011\r\n6284992289422815772/00027\r\n6284992289422815772/00002\r\n6284992289422815772/00008\r\n6284992289422815772/00007\r\n6284992289422815772/00054\r\n5623331961631013243/00003\r\n5923443230935656172/00003\r\n5923443230935656172/00002\r\n5923443230935656172/00004\r\n6034920825090317230/00015\r\n6034920825090317230/00006\r\n6034920825090317230/00009\r\n6034920825090317230/00073\r\n6034920825090317230/00010\r\n6034920825090317230/00033\r\n6034920825090317230/00071\r\n6034920825090317230/00058\r\n6034920825090317230/00062\r\n6034920825090317230/00013\r\n6034920825090317230/00069\r\n6034920825090317230/00044\r\n6034920825090317230/00077\r\n6034920825090317230/00072\r\n6034920825090317230/00018\r\n6034920825090317230/00012\r\n6034920825090317230/00061\r\n6034920825090317230/00035\r\n6034920825090317230/00017\r\n6034920825090317230/00076\r\n6034920825090317230/00016\r\n6034920825090317230/00059\r\n6034920825090317230/00027\r\n6034920825090317230/00040\r\n6034920825090317230/00025\r\n6034920825090317230/00005\r\n5966574151515557336/00015\r\n5966574151515557336/00003\r\n5966574151515557336/00006\r\n5966574151515557336/00009\r\n5966574151515557336/00021\r\n5966574151515557336/00014\r\n5966574151515557336/00019\r\n5966574151515557336/00007\r\n5966574151515557336/00004\r\n6242325225310888467/00001\r\n6242325225310888467/00012\r\n6242325225310888467/00016\r\n6242325225310888467/00011\r\n6242325225310888467/00002\r\n6242325225310888467/00005\r\n6242325225310888467/00004\r\n6124602319211186573/00015\r\n6124602319211186573/00003\r\n6124602319211186573/00010\r\n6124602319211186573/00014\r\n6124602319211186573/00002\r\n6124602319211186573/00007\r\n6124602319211186573/00004\r\n6225050437349598381/00015\r\n6225050437349598381/00009\r\n6225050437349598381/00010\r\n6225050437349598381/00013\r\n6225050437349598381/00001\r\n6225050437349598381/00018\r\n6225050437349598381/00017\r\n6225050437349598381/00019\r\n6225050437349598381/00011\r\n6225050437349598381/00005\r\n6225050437349598381/00004\r\n5555469760367293857/00006\r\n5555469760367293857/00009\r\n5555469760367293857/00010\r\n5555469760367293857/00012\r\n5555469760367293857/00016\r\n5555469760367293857/00011\r\n5555469760367293857/00002\r\n5555469760367293857/00008\r\n5555469760367293857/00005\r\n6251555969023461325/00015\r\n6251555969023461325/00030\r\n6251555969023461325/00026\r\n6251555969023461325/00001\r\n6251555969023461325/00018\r\n6251555969023461325/00017\r\n6251555969023461325/00019\r\n6251555969023461325/00007\r\n6251555969023461325/00005\r\n6119496032592965564/00006\r\n6119496032592965564/00016\r\n6119496032592965564/00008\r\n6119496032592965564/00007\r\n5860130688528668735/00003\r\n5860130688528668735/00006\r\n5860130688528668735/00009\r\n5860130688528668735/00001\r\n5860130688528668735/00005\r\n5860130688528668735/00004\r\n6214795343936996358/00003\r\n6214795343936996358/00009\r\n6214795343936996358/00024\r\n6214795343936996358/00013\r\n6214795343936996358/00022\r\n6214795343936996358/00026\r\n6214795343936996358/00001\r\n6214795343936996358/00023\r\n6214795343936996358/00018\r\n6214795343936996358/00012\r\n6214795343936996358/00021\r\n6214795343936996358/00020\r\n6214795343936996358/00017\r\n6214795343936996358/00016\r\n6214795343936996358/00019\r\n6214795343936996358/00011\r\n6214795343936996358/00027\r\n6214795343936996358/00002\r\n6214795343936996358/00008\r\n6214795343936996358/00007\r\n6214795343936996358/00025\r\n6214795343936996358/00005\r\n6214795343936996358/00004\r\n6214795343936996358/00028\r\n6211138608781110438/00015\r\n6211138608781110438/00006\r\n6211138608781110438/00010\r\n6211138608781110438/00024\r\n6211138608781110438/00013\r\n6211138608781110438/00001\r\n6211138608781110438/00018\r\n6211138608781110438/00012\r\n6211138608781110438/00014\r\n6211138608781110438/00017\r\n6211138608781110438/00016\r\n6211138608781110438/00019\r\n6211138608781110438/00008\r\n6211138608781110438/00005\r\n6211138608781110438/00004\r\n6211138608781110438/00028\r\n6211540617720084930/00003\r\n6211540617720084930/00005\r\n6281223455620510645/00010\r\n6281223455620510645/00001\r\n6281223455620510645/00002\r\n5553969957787531171/00001\r\n5553969957787531171/00002\r\n5553969957787531171/00004\r\n5562860540090226466/00015\r\n5562860540090226466/00003\r\n5562860540090226466/00006\r\n5562860540090226466/00009\r\n5562860540090226466/00010\r\n5562860540090226466/00013\r\n5562860540090226466/00022\r\n5562860540090226466/00026\r\n5562860540090226466/00001\r\n5562860540090226466/00023\r\n5562860540090226466/00038\r\n5562860540090226466/00012\r\n5562860540090226466/00021\r\n5562860540090226466/00037\r\n5562860540090226466/00035\r\n5562860540090226466/00016\r\n5562860540090226466/00019\r\n5562860540090226466/00011\r\n5562860540090226466/00034\r\n5562860540090226466/00002\r\n5562860540090226466/00008\r\n5562860540090226466/00007\r\n5562860540090226466/00005\r\n5562860540090226466/00028\r\n6215867367774076860/00015\r\n6215867367774076860/00003\r\n6215867367774076860/00006\r\n6215867367774076860/00009\r\n6215867367774076860/00010\r\n6215867367774076860/00024\r\n6215867367774076860/00013\r\n6215867367774076860/00001\r\n6215867367774076860/00023\r\n6215867367774076860/00018\r\n6215867367774076860/00012\r\n6215867367774076860/00020\r\n6215867367774076860/00011\r\n6215867367774076860/00002\r\n6215867367774076860/00008\r\n6215867367774076860/00004\r\n6351772158927869467/00029\r\n6351772158927869467/00035\r\n5987648697043627198/00015\r\n5987648697043627198/00003\r\n5987648697043627198/00001\r\n5987648697043627198/00018\r\n5987648697043627198/00016\r\n5987648697043627198/00008\r\n5987648697043627198/00005\r\n5987648697043627198/00004\r\n5984750882608948307/00003\r\n6346600159310117136/00014\r\n5707885264800445808/00029\r\n5707885264800445808/00015\r\n5707885264800445808/00003\r\n5707885264800445808/00009\r\n5707885264800445808/00033\r\n5707885264800445808/00013\r\n5707885264800445808/00026\r\n5707885264800445808/00044\r\n5707885264800445808/00036\r\n5707885264800445808/00001\r\n5707885264800445808/00018\r\n5707885264800445808/00014\r\n5707885264800445808/00047\r\n5707885264800445808/00039\r\n5707885264800445808/00020\r\n5707885264800445808/00017\r\n5707885264800445808/00019\r\n5707885264800445808/00011\r\n5707885264800445808/00027\r\n5707885264800445808/00002\r\n5707885264800445808/00008\r\n5707885264800445808/00043\r\n5707885264800445808/00005\r\n5993350266129010638/00029\r\n5993350266129010638/00015\r\n5993350266129010638/00006\r\n5993350266129010638/00046\r\n5993350266129010638/00032\r\n5993350266129010638/00010\r\n5993350266129010638/00033\r\n5993350266129010638/00024\r\n5993350266129010638/00030\r\n5993350266129010638/00031\r\n5993350266129010638/00013\r\n5993350266129010638/00044\r\n5993350266129010638/00036\r\n5993350266129010638/00001\r\n5993350266129010638/00045\r\n5993350266129010638/00023\r\n5993350266129010638/00018\r\n5993350266129010638/00012\r\n5993350266129010638/00041\r\n5993350266129010638/00021\r\n5993350266129010638/00014\r\n5993350266129010638/00039\r\n5993350266129010638/00020\r\n5993350266129010638/00035\r\n5993350266129010638/00017\r\n5993350266129010638/00016\r\n5993350266129010638/00019\r\n5993350266129010638/00011\r\n5993350266129010638/00027\r\n5993350266129010638/00025\r\n5993350266129010638/00043\r\n5993350266129010638/00005\r\n6133589538277987850/00006\r\n6133589538277987850/00009\r\n6133589538277987850/00001\r\n6133589538277987850/00011\r\n6133589538277987850/00002\r\n6133589538277987850/00008\r\n6133589538277987850/00005\r\n5886044803205743284/00029\r\n5886044803205743284/00010\r\n5886044803205743284/00024\r\n5886044803205743284/00030\r\n5886044803205743284/00013\r\n5886044803205743284/00001\r\n5886044803205743284/00023\r\n5886044803205743284/00018\r\n5886044803205743284/00021\r\n5886044803205743284/00014\r\n5886044803205743284/00020\r\n5886044803205743284/00017\r\n5886044803205743284/00016\r\n5886044803205743284/00019\r\n5886044803205743284/00027\r\n5886044803205743284/00002\r\n5886044803205743284/00008\r\n5886044803205743284/00025\r\n5886044803205743284/00005\r\n5886044803205743284/00004\r\n5886044803205743284/00028\r\n6292421723851442807/00006\r\n6292421723851442807/00004\r\n6323956232732126743/00029\r\n6323956232732126743/00003\r\n6323956232732126743/00006\r\n6323956232732126743/00032\r\n6323956232732126743/00009\r\n6323956232732126743/00010\r\n6323956232732126743/00024\r\n6323956232732126743/00030\r\n6323956232732126743/00013\r\n6323956232732126743/00018\r\n6323956232732126743/00012\r\n6323956232732126743/00014\r\n6323956232732126743/00020\r\n6323956232732126743/00017\r\n6323956232732126743/00016\r\n6323956232732126743/00019\r\n6323956232732126743/00027\r\n6323956232732126743/00034\r\n6323956232732126743/00002\r\n6323956232732126743/00008\r\n6323956232732126743/00007\r\n6323956232732126743/00025\r\n6323956232732126743/00005\r\n6323956232732126743/00004\r\n6323956232732126743/00028\r\n6121664561580658930/00010\r\n6121664561580658930/00012\r\n6121664561580658930/00014\r\n6121664561580658930/00020\r\n6216333801222356458/00029\r\n6216333801222356458/00003\r\n6216333801222356458/00032\r\n6216333801222356458/00009\r\n6216333801222356458/00010\r\n6216333801222356458/00033\r\n6216333801222356458/00030\r\n6216333801222356458/00026\r\n6216333801222356458/00036\r\n6216333801222356458/00001\r\n6216333801222356458/00018\r\n6216333801222356458/00042\r\n6216333801222356458/00021\r\n6216333801222356458/00014\r\n6216333801222356458/00039\r\n6216333801222356458/00020\r\n6216333801222356458/00035\r\n6216333801222356458/00017\r\n6216333801222356458/00027\r\n6216333801222356458/00007\r\n6216333801222356458/00004\r\n6216333801222356458/00028\r\n6214076366411644242/00029\r\n6214076366411644242/00006\r\n6214076366411644242/00046\r\n6214076366411644242/00009\r\n6214076366411644242/00024\r\n6214076366411644242/00030\r\n6214076366411644242/00022\r\n6214076366411644242/00026\r\n6214076366411644242/00001\r\n6214076366411644242/00049\r\n6214076366411644242/00023\r\n6214076366411644242/00038\r\n6214076366411644242/00037\r\n6214076366411644242/00017\r\n6214076366411644242/00027\r\n6214076366411644242/00008\r\n6214076366411644242/00040\r\n6214076366411644242/00028\r\n5609528366238387914/00003\r\n5609528366238387914/00010\r\n5609528366238387914/00001\r\n5609528366238387914/00023\r\n5609528366238387914/00018\r\n5609528366238387914/00021\r\n5609528366238387914/00020\r\n5609528366238387914/00017\r\n5609528366238387914/00011\r\n5609528366238387914/00007\r\n5609528366238387914/00004\r\n6012476614491614088/00015\r\n6012476614491614088/00006\r\n6012476614491614088/00010\r\n6012476614491614088/00013\r\n6012476614491614088/00001\r\n6012476614491614088/00012\r\n6012476614491614088/00014\r\n6012476614491614088/00016\r\n6012476614491614088/00011\r\n6012476614491614088/00008\r\n6012476614491614088/00007\r\n6012476614491614088/00005\r\n6232325252955631761/00006\r\n6232325252955631761/00001\r\n6232325252955631761/00002\r\n6232325252955631761/00005\r\n5679743350586855665/00015\r\n5679743350586855665/00009\r\n5679743350586855665/00010\r\n5679743350586855665/00024\r\n5679743350586855665/00031\r\n5679743350586855665/00013\r\n5679743350586855665/00022\r\n5679743350586855665/00026\r\n5679743350586855665/00001\r\n5679743350586855665/00023\r\n5679743350586855665/00018\r\n5679743350586855665/00012\r\n5679743350586855665/00021\r\n5679743350586855665/00016\r\n5679743350586855665/00011\r\n5679743350586855665/00027\r\n5679743350586855665/00008\r\n5679743350586855665/00007\r\n5679743350586855665/00004\r\n6144513358098645637/00029\r\n6144513358098645637/00015\r\n6144513358098645637/00006\r\n6144513358098645637/00032\r\n6144513358098645637/00024\r\n6144513358098645637/00030\r\n6144513358098645637/00031\r\n6144513358098645637/00026\r\n6144513358098645637/00001\r\n6144513358098645637/00023\r\n6144513358098645637/00018\r\n6144513358098645637/00021\r\n6144513358098645637/00014\r\n6144513358098645637/00020\r\n6144513358098645637/00035\r\n6144513358098645637/00016\r\n6144513358098645637/00019\r\n6144513358098645637/00027\r\n6144513358098645637/00034\r\n6144513358098645637/00002\r\n6144513358098645637/00007\r\n6144513358098645637/00005\r\n6144513358098645637/00004\r\n6107257952779668800/00029\r\n6107257952779668800/00003\r\n6107257952779668800/00032\r\n6107257952779668800/00073\r\n6107257952779668800/00030\r\n6107257952779668800/00071\r\n6107257952779668800/00058\r\n6107257952779668800/00031\r\n6107257952779668800/00013\r\n6107257952779668800/00044\r\n6107257952779668800/00050\r\n6107257952779668800/00063\r\n6107257952779668800/00023\r\n6107257952779668800/00048\r\n6107257952779668800/00042\r\n6107257952779668800/00041\r\n6107257952779668800/00079\r\n6107257952779668800/00055\r\n6107257952779668800/00011\r\n6107257952779668800/00067\r\n6107257952779668800/00054\r\n6107257952779668800/00043\r\n6107257952779668800/00074\r\n6026548215843453712/00029\r\n6026548215843453712/00006\r\n6026548215843453712/00032\r\n6026548215843453712/00024\r\n6026548215843453712/00030\r\n6026548215843453712/00031\r\n6026548215843453712/00013\r\n6026548215843453712/00022\r\n6026548215843453712/00026\r\n6026548215843453712/00001\r\n6026548215843453712/00012\r\n6026548215843453712/00021\r\n6026548215843453712/00020\r\n6026548215843453712/00016\r\n6026548215843453712/00019\r\n6026548215843453712/00011\r\n6026548215843453712/00027\r\n6026548215843453712/00008\r\n6026548215843453712/00004\r\n6026548215843453712/00028\r\n5978015944392149397/00015\r\n5978015944392149397/00006\r\n5978015944392149397/00013\r\n5978015944392149397/00018\r\n5978015944392149397/00012\r\n5978015944392149397/00021\r\n5978015944392149397/00020\r\n5978015944392149397/00017\r\n5978015944392149397/00016\r\n5978015944392149397/00019\r\n5978015944392149397/00011\r\n5978015944392149397/00002\r\n6151386164765709961/00003\r\n6151386164765709961/00006\r\n6151386164765709961/00004\r\n6085986268252842365/00006\r\n6085986268252842365/00010\r\n6085986268252842365/00024\r\n6085986268252842365/00026\r\n6085986268252842365/00001\r\n6085986268252842365/00023\r\n6085986268252842365/00018\r\n6085986268252842365/00021\r\n6085986268252842365/00017\r\n6085986268252842365/00027\r\n6085986268252842365/00008\r\n6085986268252842365/00007\r\n6085986268252842365/00005\r\n5967562423490367339/00003\r\n5967562423490367339/00010\r\n5967562423490367339/00012\r\n5967562423490367339/00002\r\n5967562423490367339/00008\r\n5967562423490367339/00005\r\n5967562423490367339/00004\r\n6134316246744472906/00029\r\n6134316246744472906/00015\r\n6134316246744472906/00003\r\n6134316246744472906/00046\r\n6134316246744472906/00056\r\n6134316246744472906/00070\r\n6134316246744472906/00073\r\n6134316246744472906/00057\r\n6134316246744472906/00030\r\n6134316246744472906/00058\r\n6134316246744472906/00031\r\n6134316246744472906/00013\r\n6134316246744472906/00022\r\n6134316246744472906/00077\r\n6134316246744472906/00050\r\n6134316246744472906/00036\r\n6134316246744472906/00063\r\n6134316246744472906/00001\r\n6134316246744472906/00066\r\n6134316246744472906/00049\r\n6134316246744472906/00072\r\n6134316246744472906/00023\r\n6134316246744472906/00038\r\n6134316246744472906/00018\r\n6134316246744472906/00042\r\n6134316246744472906/00012\r\n6134316246744472906/00041\r\n6134316246744472906/00065\r\n6134316246744472906/00061\r\n6134316246744472906/00083\r\n6134316246744472906/00021\r\n6134316246744472906/00075\r\n6134316246744472906/00079\r\n6134316246744472906/00014\r\n6134316246744472906/00037\r\n6134316246744472906/00047\r\n6134316246744472906/00020\r\n6134316246744472906/00035\r\n6134316246744472906/00051\r\n6134316246744472906/00017\r\n6134316246744472906/00076\r\n6134316246744472906/00016\r\n6134316246744472906/00059\r\n6134316246744472906/00027\r\n6134316246744472906/00067\r\n6134316246744472906/00081\r\n6134316246744472906/00082\r\n6134316246744472906/00002\r\n6134316246744472906/00008\r\n6134316246744472906/00007\r\n6134316246744472906/00043\r\n6134316246744472906/00074\r\n6143624299868372496/00003\r\n6143624299868372496/00006\r\n6143624299868372496/00011\r\n6143624299868372496/00002\r\n6143624299868372496/00008\r\n6143624299868372496/00007\r\n6143624299868372496/00004\r\n6125441126324102670/00015\r\n6125441126324102670/00032\r\n6125441126324102670/00009\r\n6125441126324102670/00033\r\n6125441126324102670/00013\r\n6125441126324102670/00027\r\n6125441126324102670/00034\r\n6125441126324102670/00002\r\n6125441126324102670/00008\r\n6125441126324102670/00007\r\n6155112478391723923/00024\r\n6155112478391723923/00001\r\n6155112478391723923/00018\r\n6155112478391723923/00021\r\n6155112478391723923/00020\r\n6155112478391723923/00007\r\n6155112478391723923/00025\r\n5925723858569834509/00010\r\n5925723858569834509/00013\r\n5925723858569834509/00001\r\n5925723858569834509/00014\r\n5925723858569834509/00017\r\n5925723858569834509/00016\r\n5925723858569834509/00002\r\n6213268483063265117/00003\r\n6213268483063265117/00033\r\n6213268483063265117/00031\r\n6213268483063265117/00013\r\n6213268483063265117/00022\r\n6213268483063265117/00026\r\n6213268483063265117/00001\r\n6213268483063265117/00018\r\n6213268483063265117/00012\r\n6213268483063265117/00014\r\n6213268483063265117/00035\r\n6213268483063265117/00019\r\n6213268483063265117/00011\r\n6213268483063265117/00007\r\n6213268483063265117/00025\r\n6213268483063265117/00004\r\n5654132031104085226/00002\r\n6076442421424354390/00003\r\n6076442421424354390/00006\r\n6076442421424354390/00009\r\n6076442421424354390/00008\r\n6076442421424354390/00005\r\n6360393446781206759/00015\r\n6360393446781206759/00013\r\n6360393446781206759/00017\r\n6360393446781206759/00011\r\n6360393446781206759/00004\r\n6120195682765419711/00006\r\n6120195682765419711/00032\r\n6120195682765419711/00009\r\n6120195682765419711/00010\r\n6120195682765419711/00026\r\n6120195682765419711/00023\r\n6120195682765419711/00012\r\n6120195682765419711/00021\r\n6120195682765419711/00014\r\n6120195682765419711/00011\r\n6120195682765419711/00034\r\n6120195682765419711/00002\r\n6120195682765419711/00008\r\n6120195682765419711/00007\r\n6221559917428199292/00003\r\n6221559917428199292/00001\r\n6221559917428199292/00002\r\n6221559917428199292/00008\r\n5568172985138654348/00009\r\n5568172985138654348/00011\r\n5568172985138654348/00008\r\n5568172985138654348/00004\r\n6131749574288381036/00029\r\n6131749574288381036/00006\r\n6131749574288381036/00032\r\n6131749574288381036/00009\r\n6131749574288381036/00030\r\n6131749574288381036/00031\r\n6131749574288381036/00026\r\n6131749574288381036/00001\r\n6131749574288381036/00018\r\n6131749574288381036/00012\r\n6131749574288381036/00021\r\n6131749574288381036/00020\r\n6131749574288381036/00011\r\n6131749574288381036/00002\r\n6131749574288381036/00008\r\n6382506515401378320/00001\r\n5981034876904509969/00003\r\n5981034876904509969/00001\r\n5981034876904509969/00002\r\n5981034876904509969/00004\r\n6111243252933694167/00003\r\n6111243252933694167/00009\r\n6111243252933694167/00001\r\n6111243252933694167/00005\r\n6111243252933694167/00004\r\n6091618258868090946/00029\r\n6091618258868090946/00015\r\n6091618258868090946/00003\r\n6091618258868090946/00006\r\n6091618258868090946/00046\r\n6091618258868090946/00009\r\n6091618258868090946/00010\r\n6091618258868090946/00024\r\n6091618258868090946/00030\r\n6091618258868090946/00013\r\n6091618258868090946/00001\r\n6091618258868090946/00045\r\n6091618258868090946/00023\r\n6091618258868090946/00048\r\n6091618258868090946/00012\r\n6091618258868090946/00014\r\n6091618258868090946/00016\r\n6091618258868090946/00011\r\n6091618258868090946/00027\r\n6091618258868090946/00034\r\n6091618258868090946/00008\r\n6091618258868090946/00007\r\n6091618258868090946/00025\r\n6091618258868090946/00028\r\n6134679600977711589/00006\r\n6134679600977711589/00009\r\n6134679600977711589/00001\r\n6134679600977711589/00007\r\n6134679600977711589/00005\r\n6097309520032025236/00029\r\n6097309520032025236/00010\r\n6097309520032025236/00024\r\n6097309520032025236/00022\r\n6097309520032025236/00018\r\n6097309520032025236/00012\r\n6097309520032025236/00016\r\n6097309520032025236/00019\r\n6097309520032025236/00011\r\n6097309520032025236/00027\r\n6097309520032025236/00002\r\n6097309520032025236/00025\r\n6097309520032025236/00005\r\n6097309520032025236/00028\r\n5984444222074506422/00003\r\n5984444222074506422/00006\r\n5984444222074506422/00009\r\n5984444222074506422/00010\r\n5984444222074506422/00024\r\n5984444222074506422/00030\r\n5984444222074506422/00013\r\n5984444222074506422/00026\r\n5984444222074506422/00012\r\n5984444222074506422/00021\r\n5984444222074506422/00014\r\n5984444222074506422/00020\r\n5984444222074506422/00016\r\n5984444222074506422/00011\r\n5984444222074506422/00027\r\n5984444222074506422/00002\r\n5984444222074506422/00007\r\n5984444222074506422/00005\r\n5984444222074506422/00004\r\n5984444222074506422/00028\r\n6386700550965861901/00030\r\n6386700550965861901/00013\r\n6386700550965861901/00001\r\n6386700550965861901/00019\r\n6236766678636402957/00010\r\n6236766678636402957/00013\r\n6236766678636402957/00018\r\n6236766678636402957/00012\r\n6236766678636402957/00017\r\n6236766678636402957/00002\r\n6236766678636402957/00008\r\n6236766678636402957/00007\r\n6236766678636402957/00005\r\n6093172178035724539/00015\r\n6093172178035724539/00006\r\n6093172178035724539/00010\r\n6093172178035724539/00024\r\n6093172178035724539/00013\r\n6093172178035724539/00023\r\n6093172178035724539/00018\r\n6093172178035724539/00012\r\n6093172178035724539/00014\r\n6093172178035724539/00017\r\n6093172178035724539/00016\r\n6093172178035724539/00019\r\n6093172178035724539/00011\r\n6093172178035724539/00008\r\n6093172178035724539/00005\r\n6284976827540550170/00009\r\n6284976827540550170/00010\r\n6284976827540550170/00007\r\n6284976827540550170/00005\r\n5963663452179121142/00006\r\n5963663452179121142/00009\r\n5963663452179121142/00013\r\n5963663452179121142/00018\r\n5963663452179121142/00012\r\n5963663452179121142/00014\r\n5963663452179121142/00020\r\n5963663452179121142/00007\r\n5963663452179121142/00004\r\n6384787143035490080/00011\r\n6384787143035490080/00002\r\n6384787143035490080/00008\r\n6289980034943602890/00029\r\n6289980034943602890/00015\r\n6289980034943602890/00003\r\n6289980034943602890/00006\r\n6289980034943602890/00009\r\n6289980034943602890/00010\r\n6289980034943602890/00013\r\n6289980034943602890/00026\r\n6289980034943602890/00001\r\n6289980034943602890/00023\r\n6289980034943602890/00018\r\n6289980034943602890/00012\r\n6289980034943602890/00014\r\n6289980034943602890/00016\r\n6289980034943602890/00019\r\n6289980034943602890/00002\r\n6289980034943602890/00025\r\n6289980034943602890/00005\r\n6025209474537289413/00015\r\n6025209474537289413/00006\r\n6025209474537289413/00010\r\n6025209474537289413/00013\r\n6025209474537289413/00001\r\n6025209474537289413/00012\r\n6025209474537289413/00016\r\n6025209474537289413/00011\r\n6025209474537289413/00002\r\n6025209474537289413/00008\r\n6025209474537289413/00005\r\n6209488052849259712/00003\r\n6209488052849259712/00006\r\n6209488052849259712/00009\r\n6209488052849259712/00010\r\n6209488052849259712/00001\r\n6209488052849259712/00012\r\n6209488052849259712/00014\r\n6209488052849259712/00011\r\n6209488052849259712/00002\r\n6209488052849259712/00008\r\n6209488052849259712/00007\r\n6209488052849259712/00004\r\n6384102954745239874/00014\r\n6384102954745239874/00019\r\n6384102954745239874/00007\r\n6117157422900290536/00003\r\n6117157422900290536/00009\r\n6117157422900290536/00010\r\n6117157422900290536/00013\r\n6117157422900290536/00002\r\n6117157422900290536/00008\r\n5559416405815590454/00010\r\n5559416405815590454/00001\r\n5559416405815590454/00012\r\n5559416405815590454/00016\r\n5559416405815590454/00002\r\n5559416405815590454/00004\r\n5586115211017711361/00003\r\n5586115211017711361/00032\r\n5586115211017711361/00033\r\n5586115211017711361/00024\r\n5586115211017711361/00030\r\n5586115211017711361/00031\r\n5586115211017711361/00036\r\n5586115211017711361/00001\r\n5586115211017711361/00023\r\n5586115211017711361/00021\r\n5586115211017711361/00020\r\n5586115211017711361/00035\r\n5586115211017711361/00027\r\n5586115211017711361/00025\r\n5586115211017711361/00028\r\n6219673567791731055/00029\r\n6219673567791731055/00015\r\n6219673567791731055/00003\r\n6219673567791731055/00006\r\n6219673567791731055/00009\r\n6219673567791731055/00010\r\n6219673567791731055/00033\r\n6219673567791731055/00024\r\n6219673567791731055/00031\r\n6219673567791731055/00049\r\n6219673567791731055/00038\r\n6219673567791731055/00018\r\n6219673567791731055/00012\r\n6219673567791731055/00014\r\n6219673567791731055/00047\r\n6219673567791731055/00011\r\n6219673567791731055/00034\r\n6219673567791731055/00002\r\n6219673567791731055/00008\r\n6219673567791731055/00040\r\n6219673567791731055/00007\r\n6219673567791731055/00025\r\n6219673567791731055/00043\r\n6219673567791731055/00005\r\n6219673567791731055/00004\r\n6249317861565449483/00006\r\n6249317861565449483/00009\r\n6249317861565449483/00010\r\n6249317861565449483/00001\r\n6249317861565449483/00002\r\n6249317861565449483/00008\r\n6249317861565449483/00007\r\n5965754671755540013/00029\r\n5965754671755540013/00032\r\n5965754671755540013/00030\r\n5965754671755540013/00031\r\n5965754671755540013/00022\r\n5965754671755540013/00026\r\n5965754671755540013/00044\r\n5965754671755540013/00036\r\n5965754671755540013/00001\r\n5965754671755540013/00023\r\n5965754671755540013/00042\r\n5965754671755540013/00014\r\n5965754671755540013/00035\r\n5965754671755540013/00011\r\n5965754671755540013/00027\r\n5965754671755540013/00002\r\n5965754671755540013/00040\r\n5965754671755540013/00025\r\n5965754671755540013/00043\r\n5965754671755540013/00005\r\n5965754671755540013/00028\r\n6361814651459450364/00025\r\n6290624280168490143/00015\r\n6290624280168490143/00006\r\n6290624280168490143/00098\r\n6290624280168490143/00046\r\n6290624280168490143/00056\r\n6290624280168490143/00128\r\n6290624280168490143/00113\r\n6290624280168490143/00122\r\n6290624280168490143/00070\r\n6290624280168490143/00090\r\n6290624280168490143/00073\r\n6290624280168490143/00112\r\n6290624280168490143/00123\r\n6290624280168490143/00057\r\n6290624280168490143/00024\r\n6290624280168490143/00141\r\n6290624280168490143/00053\r\n6290624280168490143/00118\r\n6290624280168490143/00116\r\n6290624280168490143/00078\r\n6290624280168490143/00071\r\n6290624280168490143/00121\r\n6290624280168490143/00013\r\n6290624280168490143/00137\r\n6290624280168490143/00022\r\n6290624280168490143/00094\r\n6290624280168490143/00026\r\n6290624280168490143/00130\r\n6290624280168490143/00099\r\n6290624280168490143/00093\r\n6290624280168490143/00120\r\n6290624280168490143/00103\r\n6290624280168490143/00050\r\n6290624280168490143/00105\r\n6290624280168490143/00036\r\n6290624280168490143/00110\r\n6290624280168490143/00001\r\n6290624280168490143/00045\r\n6290624280168490143/00066\r\n6290624280168490143/00136\r\n6290624280168490143/00049\r\n6290624280168490143/00072\r\n6290624280168490143/00114\r\n6290624280168490143/00038\r\n6290624280168490143/00088\r\n6290624280168490143/00048\r\n6290624280168490143/00134\r\n6290624280168490143/00108\r\n6290624280168490143/00018\r\n6290624280168490143/00085\r\n6290624280168490143/00042\r\n6290624280168490143/00135\r\n6290624280168490143/00041\r\n6290624280168490143/00126\r\n6290624280168490143/00065\r\n6290624280168490143/00129\r\n6290624280168490143/00083\r\n6290624280168490143/00021\r\n6290624280168490143/00075\r\n6290624280168490143/00104\r\n6290624280168490143/00014\r\n6290624280168490143/00037\r\n6290624280168490143/00127\r\n6290624280168490143/00047\r\n6290624280168490143/00039\r\n6290624280168490143/00124\r\n6290624280168490143/00035\r\n6290624280168490143/00051\r\n6290624280168490143/00080\r\n6290624280168490143/00052\r\n6290624280168490143/00091\r\n6290624280168490143/00055\r\n6290624280168490143/00095\r\n6290624280168490143/00111\r\n6290624280168490143/00059\r\n6290624280168490143/00019\r\n6290624280168490143/00084\r\n6290624280168490143/00115\r\n6290624280168490143/00081\r\n6290624280168490143/00082\r\n6290624280168490143/00100\r\n6290624280168490143/00002\r\n6290624280168490143/00106\r\n6290624280168490143/00087\r\n6290624280168490143/00131\r\n6290624280168490143/00040\r\n6290624280168490143/00007\r\n6290624280168490143/00102\r\n6290624280168490143/00068\r\n6290624280168490143/00132\r\n6290624280168490143/00097\r\n6290624280168490143/00139\r\n6290624280168490143/00054\r\n6290624280168490143/00005\r\n6092631012156491804/00149\r\n6092631012156491804/00125\r\n6092631012156491804/00060\r\n6092631012156491804/00029\r\n6092631012156491804/00006\r\n6092631012156491804/00098\r\n6092631012156491804/00046\r\n6092631012156491804/00107\r\n6092631012156491804/00056\r\n6092631012156491804/00032\r\n6092631012156491804/00128\r\n6092631012156491804/00113\r\n6092631012156491804/00109\r\n6092631012156491804/00070\r\n6092631012156491804/00009\r\n6092631012156491804/00090\r\n6092631012156491804/00152\r\n6092631012156491804/00073\r\n6092631012156491804/00112\r\n6092631012156491804/00010\r\n6092631012156491804/00033\r\n6092631012156491804/00141\r\n6092631012156491804/00058\r\n6092631012156491804/00121\r\n6092631012156491804/00062\r\n6092631012156491804/00031\r\n6092631012156491804/00013\r\n6092631012156491804/00137\r\n6092631012156491804/00150\r\n6092631012156491804/00069\r\n6092631012156491804/00026\r\n6092631012156491804/00099\r\n6092631012156491804/00103\r\n6092631012156491804/00105\r\n6092631012156491804/00110\r\n6092631012156491804/00001\r\n6092631012156491804/00045\r\n6092631012156491804/00064\r\n6092631012156491804/00136\r\n6092631012156491804/00072\r\n6092631012156491804/00023\r\n6092631012156491804/00114\r\n6092631012156491804/00038\r\n6092631012156491804/00088\r\n6092631012156491804/00108\r\n6092631012156491804/00018\r\n6092631012156491804/00126\r\n6092631012156491804/00065\r\n6092631012156491804/00129\r\n6092631012156491804/00144\r\n6092631012156491804/00061\r\n6092631012156491804/00075\r\n6092631012156491804/00151\r\n6092631012156491804/00079\r\n6092631012156491804/00014\r\n6092631012156491804/00037\r\n6092631012156491804/00127\r\n6092631012156491804/00020\r\n6092631012156491804/00035\r\n6092631012156491804/00051\r\n6092631012156491804/00080\r\n6092631012156491804/00091\r\n6092631012156491804/00055\r\n6092631012156491804/00016\r\n6092631012156491804/00111\r\n6092631012156491804/00059\r\n6092631012156491804/00146\r\n6092631012156491804/00019\r\n6092631012156491804/00027\r\n6092631012156491804/00067\r\n6092631012156491804/00153\r\n6092631012156491804/00034\r\n6092631012156491804/00082\r\n6092631012156491804/00002\r\n6092631012156491804/00133\r\n6092631012156491804/00106\r\n6092631012156491804/00092\r\n6092631012156491804/00008\r\n6092631012156491804/00087\r\n6092631012156491804/00131\r\n6092631012156491804/00007\r\n6092631012156491804/00068\r\n6092631012156491804/00143\r\n6092631012156491804/00132\r\n6092631012156491804/00097\r\n6092631012156491804/00025\r\n6092631012156491804/00005\r\n6092631012156491804/00074\r\n6082348860449793067/00029\r\n6082348860449793067/00009\r\n6082348860449793067/00010\r\n6082348860449793067/00030\r\n6082348860449793067/00031\r\n6082348860449793067/00013\r\n6082348860449793067/00026\r\n6082348860449793067/00001\r\n6082348860449793067/00018\r\n6082348860449793067/00035\r\n6082348860449793067/00017\r\n6082348860449793067/00007\r\n6082348860449793067/00005\r\n6082348860449793067/00028\r\n5985201854175750422/00002\r\n6179311612627566991/00003\r\n6179311612627566991/00006\r\n6179311612627566991/00009\r\n6179311612627566991/00010\r\n6179311612627566991/00022\r\n6179311612627566991/00026\r\n6179311612627566991/00001\r\n6179311612627566991/00018\r\n6179311612627566991/00012\r\n6179311612627566991/00017\r\n6179311612627566991/00016\r\n6179311612627566991/00002\r\n6179311612627566991/00008\r\n6179311612627566991/00007\r\n6179311612627566991/00005\r\n6179311612627566991/00004\r\n6265286120475323787/00029\r\n6265286120475323787/00015\r\n6265286120475323787/00006\r\n6265286120475323787/00032\r\n6265286120475323787/00024\r\n6265286120475323787/00031\r\n6265286120475323787/00022\r\n6265286120475323787/00044\r\n6265286120475323787/00048\r\n6265286120475323787/00047\r\n6265286120475323787/00035\r\n6265286120475323787/00016\r\n6265286120475323787/00002\r\n6265286120475323787/00040\r\n6265286120475323787/00025\r\n5974738025351798949/00029\r\n5974738025351798949/00003\r\n5974738025351798949/00010\r\n5974738025351798949/00031\r\n5974738025351798949/00013\r\n5974738025351798949/00023\r\n5974738025351798949/00042\r\n5974738025351798949/00041\r\n5974738025351798949/00039\r\n5974738025351798949/00035\r\n5974738025351798949/00011\r\n5974738025351798949/00007\r\n5974738025351798949/00043\r\n5974738025351798949/00005\r\n5974738025351798949/00028\r\n6115429557557045385/00003\r\n6115429557557045385/00009\r\n6115429557557045385/00013\r\n6115429557557045385/00002\r\n6115429557557045385/00005\r\n6115429557557045385/00004\r\n6227087540338089946/00003\r\n6227087540338089946/00006\r\n6227087540338089946/00046\r\n6227087540338089946/00032\r\n6227087540338089946/00024\r\n6227087540338089946/00053\r\n6227087540338089946/00013\r\n6227087540338089946/00026\r\n6227087540338089946/00001\r\n6227087540338089946/00049\r\n6227087540338089946/00048\r\n6227087540338089946/00042\r\n6227087540338089946/00012\r\n6227087540338089946/00014\r\n6227087540338089946/00047\r\n6227087540338089946/00051\r\n6227087540338089946/00027\r\n6227087540338089946/00002\r\n6227087540338089946/00040\r\n6227087540338089946/00028\r\n6125193736207787550/00015\r\n6125193736207787550/00032\r\n6125193736207787550/00010\r\n6125193736207787550/00033\r\n6125193736207787550/00024\r\n6125193736207787550/00030\r\n6125193736207787550/00013\r\n6125193736207787550/00022\r\n6125193736207787550/00026\r\n6125193736207787550/00044\r\n6125193736207787550/00023\r\n6125193736207787550/00014\r\n6125193736207787550/00039\r\n6125193736207787550/00020\r\n6125193736207787550/00019\r\n6125193736207787550/00011\r\n6125193736207787550/00034\r\n6125193736207787550/00008\r\n6125193736207787550/00040\r\n6125193736207787550/00025\r\n6125193736207787550/00028\r\n6340871531930708209/00073\r\n6340871531930708209/00057\r\n6340871531930708209/00058\r\n6340871531930708209/00031\r\n6340871531930708209/00094\r\n6340871531930708209/00037\r\n6340871531930708209/00106\r\n6340871531930708209/00092\r\n6340871531930708209/00102\r\n6340871531930708209/00025\r\n6083825470206222479/00029\r\n6083825470206222479/00015\r\n6083825470206222479/00006\r\n6083825470206222479/00046\r\n6083825470206222479/00032\r\n6083825470206222479/00010\r\n6083825470206222479/00030\r\n6083825470206222479/00031\r\n6083825470206222479/00022\r\n6083825470206222479/00045\r\n6083825470206222479/00049\r\n6083825470206222479/00023\r\n6083825470206222479/00038\r\n6083825470206222479/00012\r\n6083825470206222479/00021\r\n6083825470206222479/00014\r\n6083825470206222479/00037\r\n6083825470206222479/00035\r\n6083825470206222479/00051\r\n6083825470206222479/00017\r\n6083825470206222479/00052\r\n6083825470206222479/00034\r\n6083825470206222479/00040\r\n6083825470206222479/00028\r\n5965495685227591328/00003\r\n5965495685227591328/00024\r\n5965495685227591328/00026\r\n5965495685227591328/00036\r\n5965495685227591328/00038\r\n5965495685227591328/00012\r\n5965495685227591328/00041\r\n5965495685227591328/00014\r\n5965495685227591328/00037\r\n5965495685227591328/00039\r\n5965495685227591328/00017\r\n5965495685227591328/00016\r\n5965495685227591328/00027\r\n5965495685227591328/00034\r\n5965495685227591328/00025\r\n5965495685227591328/00005\r\n5965495685227591328/00028\r\n6125769691322180759/00029\r\n6125769691322180759/00015\r\n6125769691322180759/00003\r\n6125769691322180759/00006\r\n6125769691322180759/00009\r\n6125769691322180759/00030\r\n6125769691322180759/00022\r\n6125769691322180759/00026\r\n6125769691322180759/00001\r\n6125769691322180759/00023\r\n6125769691322180759/00042\r\n6125769691322180759/00021\r\n6125769691322180759/00014\r\n6125769691322180759/00037\r\n6125769691322180759/00047\r\n6125769691322180759/00020\r\n6125769691322180759/00035\r\n6125769691322180759/00027\r\n6125769691322180759/00002\r\n6125769691322180759/00008\r\n6125769691322180759/00025\r\n6125769691322180759/00005\r\n6125769691322180759/00004\r\n6125769691322180759/00028\r\n6259031789098821587/00003\r\n5946848655215229657/00015\r\n5946848655215229657/00003\r\n5946848655215229657/00006\r\n5946848655215229657/00009\r\n5946848655215229657/00013\r\n5946848655215229657/00012\r\n5946848655215229657/00021\r\n5946848655215229657/00014\r\n5946848655215229657/00020\r\n5946848655215229657/00017\r\n5946848655215229657/00016\r\n5946848655215229657/00019\r\n5946848655215229657/00011\r\n5946848655215229657/00002\r\n5946848655215229657/00008\r\n6261903833729721671/00003\r\n6261903833729721671/00006\r\n6261903833729721671/00001\r\n6261903833729721671/00005\r\n6261903833729721671/00004\r\n5560262943869602943/00029\r\n5560262943869602943/00032\r\n5560262943869602943/00030\r\n5560262943869602943/00031\r\n5560262943869602943/00044\r\n5560262943869602943/00036\r\n5560262943869602943/00001\r\n5560262943869602943/00049\r\n5560262943869602943/00014\r\n5560262943869602943/00037\r\n5560262943869602943/00047\r\n5560262943869602943/00039\r\n5560262943869602943/00035\r\n5560262943869602943/00017\r\n5560262943869602943/00016\r\n5560262943869602943/00011\r\n5560262943869602943/00027\r\n5560262943869602943/00034\r\n5560262943869602943/00043\r\n5560262943869602943/00004\r\n6137234677022104166/00014\r\n6137234677022104166/00007\r\n5705995049693470612/00015\r\n5705995049693470612/00006\r\n5705995049693470612/00009\r\n5705995049693470612/00010\r\n5705995049693470612/00011\r\n5705995049693470612/00005\r\n5968070088624821576/00029\r\n5968070088624821576/00003\r\n5968070088624821576/00006\r\n5968070088624821576/00046\r\n5968070088624821576/00010\r\n5968070088624821576/00053\r\n5968070088624821576/00030\r\n5968070088624821576/00058\r\n5968070088624821576/00031\r\n5968070088624821576/00026\r\n5968070088624821576/00044\r\n5968070088624821576/00050\r\n5968070088624821576/00036\r\n5968070088624821576/00063\r\n5968070088624821576/00064\r\n5968070088624821576/00049\r\n5968070088624821576/00023\r\n5968070088624821576/00038\r\n5968070088624821576/00048\r\n5968070088624821576/00012\r\n5968070088624821576/00061\r\n5968070088624821576/00021\r\n5968070088624821576/00037\r\n5968070088624821576/00047\r\n5968070088624821576/00039\r\n5968070088624821576/00051\r\n5968070088624821576/00017\r\n5968070088624821576/00052\r\n5968070088624821576/00055\r\n5968070088624821576/00016\r\n5968070088624821576/00019\r\n5968070088624821576/00011\r\n5968070088624821576/00027\r\n5968070088624821576/00034\r\n5968070088624821576/00002\r\n5968070088624821576/00025\r\n5968070088624821576/00054\r\n5968070088624821576/00043\r\n5968070088624821576/00005\r\n5968070088624821576/00004\r\n5968070088624821576/00028\r\n6005936238423694687/00015\r\n6005936238423694687/00006\r\n6005936238423694687/00009\r\n6005936238423694687/00010\r\n6005936238423694687/00013\r\n6005936238423694687/00022\r\n6005936238423694687/00026\r\n6005936238423694687/00001\r\n6005936238423694687/00023\r\n6005936238423694687/00012\r\n6005936238423694687/00021\r\n6005936238423694687/00014\r\n6005936238423694687/00020\r\n6005936238423694687/00017\r\n6005936238423694687/00016\r\n6005936238423694687/00019\r\n6005936238423694687/00011\r\n6005936238423694687/00008\r\n6005936238423694687/00025\r\n6005936238423694687/00005\r\n6005936238423694687/00004\r\n5929461768607545810/00015\r\n5929461768607545810/00003\r\n5929461768607545810/00009\r\n5929461768607545810/00010\r\n5929461768607545810/00013\r\n5929461768607545810/00001\r\n5929461768607545810/00012\r\n5929461768607545810/00017\r\n5929461768607545810/00016\r\n5929461768607545810/00008\r\n5929461768607545810/00005\r\n5574337122201878384/00003\r\n5574337122201878384/00001\r\n5574337122201878384/00012\r\n5574337122201878384/00014\r\n5574337122201878384/00016\r\n5574337122201878384/00019\r\n5574337122201878384/00011\r\n5574337122201878384/00008\r\n5574337122201878384/00007\r\n5574337122201878384/00004\r\n5599145712297029189/00003\r\n5599145712297029189/00006\r\n5599145712297029189/00009\r\n5599145712297029189/00010\r\n5599145712297029189/00012\r\n5599145712297029189/00014\r\n5599145712297029189/00002\r\n5599145712297029189/00005\r\n6254853215416601318/00003\r\n6254853215416601318/00006\r\n6254853215416601318/00002\r\n6254853215416601318/00005\r\n6254853215416601318/00004\r\n5565550907604443612/00024\r\n5565550907604443612/00022\r\n5565550907604443612/00021\r\n5565550907604443612/00014\r\n5565550907604443612/00020\r\n5565550907604443612/00011\r\n5565550907604443612/00007\r\n5565550907604443612/00025\r\n6358088337833374405/00015\r\n6358088337833374405/00011\r\n6130448199197719090/00029\r\n6130448199197719090/00015\r\n6130448199197719090/00006\r\n6130448199197719090/00046\r\n6130448199197719090/00056\r\n6130448199197719090/00032\r\n6130448199197719090/00009\r\n6130448199197719090/00024\r\n6130448199197719090/00013\r\n6130448199197719090/00022\r\n6130448199197719090/00044\r\n6130448199197719090/00050\r\n6130448199197719090/00036\r\n6130448199197719090/00001\r\n6130448199197719090/00049\r\n6130448199197719090/00038\r\n6130448199197719090/00048\r\n6130448199197719090/00018\r\n6130448199197719090/00012\r\n6130448199197719090/00041\r\n6130448199197719090/00014\r\n6130448199197719090/00037\r\n6130448199197719090/00047\r\n6130448199197719090/00035\r\n6130448199197719090/00051\r\n6130448199197719090/00052\r\n6130448199197719090/00055\r\n6130448199197719090/00016\r\n6130448199197719090/00019\r\n6130448199197719090/00011\r\n6130448199197719090/00002\r\n6130448199197719090/00008\r\n6130448199197719090/00040\r\n6130448199197719090/00007\r\n6130448199197719090/00054\r\n6130448199197719090/00043\r\n6130448199197719090/00005\r\n6130448199197719090/00004\r\n6114992759383040695/00015\r\n6114992759383040695/00023\r\n6114992759383040695/00018\r\n6114992759383040695/00020\r\n6114992759383040695/00019\r\n6114992759383040695/00025\r\n5558778603172105284/00003\r\n5558778603172105284/00006\r\n5558778603172105284/00001\r\n5558778603172105284/00011\r\n5558778603172105284/00002\r\n5558778603172105284/00008\r\n5558778603172105284/00007\r\n5558778603172105284/00004\r\n6131333391957423879/00029\r\n6131333391957423879/00056\r\n6131333391957423879/00032\r\n6131333391957423879/00010\r\n6131333391957423879/00033\r\n6131333391957423879/00057\r\n6131333391957423879/00058\r\n6131333391957423879/00031\r\n6131333391957423879/00013\r\n6131333391957423879/00026\r\n6131333391957423879/00036\r\n6131333391957423879/00038\r\n6131333391957423879/00012\r\n6131333391957423879/00021\r\n6131333391957423879/00047\r\n6131333391957423879/00039\r\n6131333391957423879/00035\r\n6131333391957423879/00016\r\n6131333391957423879/00059\r\n6131333391957423879/00019\r\n6131333391957423879/00034\r\n6131333391957423879/00040\r\n6131333391957423879/00007\r\n6131333391957423879/00005\r\n6350921755403330389/00056\r\n6350921755403330389/00030\r\n6350921755403330389/00058\r\n6350921755403330389/00062\r\n6350921755403330389/00041\r\n6350921755403330389/00027\r\n6204439748289599098/00029\r\n6204439748289599098/00006\r\n6204439748289599098/00032\r\n6204439748289599098/00009\r\n6204439748289599098/00010\r\n6204439748289599098/00033\r\n6204439748289599098/00024\r\n6204439748289599098/00031\r\n6204439748289599098/00013\r\n6204439748289599098/00026\r\n6204439748289599098/00036\r\n6204439748289599098/00001\r\n6204439748289599098/00049\r\n6204439748289599098/00023\r\n6204439748289599098/00038\r\n6204439748289599098/00018\r\n6204439748289599098/00042\r\n6204439748289599098/00012\r\n6204439748289599098/00041\r\n6204439748289599098/00021\r\n6204439748289599098/00037\r\n6204439748289599098/00047\r\n6204439748289599098/00039\r\n6204439748289599098/00020\r\n6204439748289599098/00035\r\n6204439748289599098/00051\r\n6204439748289599098/00017\r\n6204439748289599098/00052\r\n6204439748289599098/00055\r\n6204439748289599098/00016\r\n6204439748289599098/00019\r\n6204439748289599098/00034\r\n6204439748289599098/00008\r\n6204439748289599098/00040\r\n6204439748289599098/00007\r\n6204439748289599098/00025\r\n6204439748289599098/00043\r\n6138042560370547560/00015\r\n6138042560370547560/00003\r\n6138042560370547560/00006\r\n6138042560370547560/00009\r\n6138042560370547560/00010\r\n6138042560370547560/00018\r\n6138042560370547560/00021\r\n6138042560370547560/00020\r\n6138042560370547560/00017\r\n6138042560370547560/00016\r\n6138042560370547560/00008\r\n6138042560370547560/00007\r\n6138042560370547560/00004\r\n6132634767048085803/00060\r\n6132634767048085803/00029\r\n6132634767048085803/00015\r\n6132634767048085803/00003\r\n6132634767048085803/00006\r\n6132634767048085803/00046\r\n6132634767048085803/00032\r\n6132634767048085803/00009\r\n6132634767048085803/00010\r\n6132634767048085803/00033\r\n6132634767048085803/00057\r\n6132634767048085803/00024\r\n6132634767048085803/00053\r\n6132634767048085803/00030\r\n6132634767048085803/00062\r\n6132634767048085803/00013\r\n6132634767048085803/00026\r\n6132634767048085803/00050\r\n6132634767048085803/00063\r\n6132634767048085803/00001\r\n6132634767048085803/00045\r\n6132634767048085803/00066\r\n6132634767048085803/00049\r\n6132634767048085803/00023\r\n6132634767048085803/00038\r\n6132634767048085803/00048\r\n6132634767048085803/00012\r\n6132634767048085803/00041\r\n6132634767048085803/00065\r\n6132634767048085803/00021\r\n6132634767048085803/00014\r\n6132634767048085803/00047\r\n6132634767048085803/00039\r\n6132634767048085803/00020\r\n6132634767048085803/00035\r\n6132634767048085803/00055\r\n6132634767048085803/00019\r\n6132634767048085803/00011\r\n6132634767048085803/00067\r\n6132634767048085803/00002\r\n6132634767048085803/00025\r\n6132634767048085803/00005\r\n6017826425755458919/00029\r\n6017826425755458919/00015\r\n6017826425755458919/00003\r\n6017826425755458919/00006\r\n6017826425755458919/00032\r\n6017826425755458919/00033\r\n6017826425755458919/00024\r\n6017826425755458919/00030\r\n6017826425755458919/00031\r\n6017826425755458919/00013\r\n6017826425755458919/00026\r\n6017826425755458919/00001\r\n6017826425755458919/00012\r\n6017826425755458919/00021\r\n6017826425755458919/00014\r\n6017826425755458919/00020\r\n6017826425755458919/00019\r\n6017826425755458919/00027\r\n6017826425755458919/00005\r\n6017826425755458919/00004\r\n6017826425755458919/00028\r\n6001784722904905156/00001\r\n5971440778958659808/00015\r\n5971440778958659808/00032\r\n5971440778958659808/00073\r\n5971440778958659808/00010\r\n5971440778958659808/00013\r\n5971440778958659808/00069\r\n5971440778958659808/00026\r\n5971440778958659808/00077\r\n5971440778958659808/00036\r\n5971440778958659808/00063\r\n5971440778958659808/00066\r\n5971440778958659808/00072\r\n5971440778958659808/00038\r\n5971440778958659808/00048\r\n5971440778958659808/00018\r\n5971440778958659808/00042\r\n5971440778958659808/00041\r\n5971440778958659808/00065\r\n5971440778958659808/00061\r\n5971440778958659808/00014\r\n5971440778958659808/00047\r\n5971440778958659808/00039\r\n5971440778958659808/00051\r\n5971440778958659808/00080\r\n5971440778958659808/00019\r\n5971440778958659808/00067\r\n5971440778958659808/00081\r\n5971440778958659808/00002\r\n5971440778958659808/00040\r\n5971440778958659808/00005\r\n5990800344045436439/00029\r\n5990800344045436439/00015\r\n5990800344045436439/00056\r\n5990800344045436439/00010\r\n5990800344045436439/00053\r\n5990800344045436439/00030\r\n5990800344045436439/00058\r\n5990800344045436439/00026\r\n5990800344045436439/00063\r\n5990800344045436439/00045\r\n5990800344045436439/00066\r\n5990800344045436439/00049\r\n5990800344045436439/00048\r\n5990800344045436439/00012\r\n5990800344045436439/00041\r\n5990800344045436439/00065\r\n5990800344045436439/00061\r\n5990800344045436439/00047\r\n5990800344045436439/00020\r\n5990800344045436439/00051\r\n5990800344045436439/00059\r\n5990800344045436439/00027\r\n5990800344045436439/00007\r\n5990800344045436439/00054\r\n5990800344045436439/00074\r\n6232677010777147805/00009\r\n6232677010777147805/00002\r\n6232677010777147805/00008\r\n6232677010777147805/00007\r\n5677085195327362770/00015\r\n5677085195327362770/00003\r\n5677085195327362770/00006\r\n5677085195327362770/00013\r\n5677085195327362770/00011\r\n5677085195327362770/00002\r\n5677085195327362770/00007\r\n5677085195327362770/00005\r\n5971092886607683837/00006\r\n5971092886607683837/00009\r\n5971092886607683837/00010\r\n5971092886607683837/00002\r\n5971092886607683837/00008\r\n5957710627637279200/00060\r\n5957710627637279200/00029\r\n5957710627637279200/00015\r\n5957710627637279200/00003\r\n5957710627637279200/00006\r\n5957710627637279200/00046\r\n5957710627637279200/00032\r\n5957710627637279200/00009\r\n5957710627637279200/00073\r\n5957710627637279200/00010\r\n5957710627637279200/00057\r\n5957710627637279200/00053\r\n5957710627637279200/00030\r\n5957710627637279200/00058\r\n5957710627637279200/00062\r\n5957710627637279200/00031\r\n5957710627637279200/00069\r\n5957710627637279200/00022\r\n5957710627637279200/00026\r\n5957710627637279200/00036\r\n5957710627637279200/00001\r\n5957710627637279200/00045\r\n5957710627637279200/00066\r\n5957710627637279200/00072\r\n5957710627637279200/00023\r\n5957710627637279200/00038\r\n5957710627637279200/00048\r\n5957710627637279200/00041\r\n5957710627637279200/00065\r\n5957710627637279200/00021\r\n5957710627637279200/00014\r\n5957710627637279200/00047\r\n5957710627637279200/00039\r\n5957710627637279200/00020\r\n5957710627637279200/00035\r\n5957710627637279200/00051\r\n5957710627637279200/00017\r\n5957710627637279200/00016\r\n5957710627637279200/00019\r\n5957710627637279200/00011\r\n5957710627637279200/00027\r\n5957710627637279200/00034\r\n5957710627637279200/00002\r\n5957710627637279200/00040\r\n5957710627637279200/00007\r\n5957710627637279200/00025\r\n5957710627637279200/00005\r\n5957710627637279200/00074\r\n5957710627637279200/00004\r\n5929987472604579145/00006\r\n5929987472604579145/00009\r\n5929987472604579145/00010\r\n5929987472604579145/00013\r\n5929987472604579145/00022\r\n5929987472604579145/00001\r\n5929987472604579145/00018\r\n5929987472604579145/00012\r\n5929987472604579145/00021\r\n5929987472604579145/00017\r\n5929987472604579145/00016\r\n5929987472604579145/00011\r\n5929987472604579145/00002\r\n5929987472604579145/00005\r\n5887129711944727206/00003\r\n5887129711944727206/00002\r\n5887129711944727206/00005\r\n5887129711944727206/00004\r\n6095383227199770806/00029\r\n6095383227199770806/00006\r\n6095383227199770806/00046\r\n6095383227199770806/00056\r\n6095383227199770806/00009\r\n6095383227199770806/00073\r\n6095383227199770806/00010\r\n6095383227199770806/00024\r\n6095383227199770806/00053\r\n6095383227199770806/00071\r\n6095383227199770806/00058\r\n6095383227199770806/00062\r\n6095383227199770806/00031\r\n6095383227199770806/00013\r\n6095383227199770806/00069\r\n6095383227199770806/00022\r\n6095383227199770806/00026\r\n6095383227199770806/00050\r\n6095383227199770806/00036\r\n6095383227199770806/00063\r\n6095383227199770806/00001\r\n6095383227199770806/00045\r\n6095383227199770806/00066\r\n6095383227199770806/00049\r\n6095383227199770806/00042\r\n6095383227199770806/00041\r\n6095383227199770806/00021\r\n6095383227199770806/00047\r\n6095383227199770806/00020\r\n6095383227199770806/00035\r\n6095383227199770806/00051\r\n6095383227199770806/00055\r\n6095383227199770806/00016\r\n6095383227199770806/00059\r\n6095383227199770806/00011\r\n6095383227199770806/00034\r\n6095383227199770806/00002\r\n6095383227199770806/00008\r\n6095383227199770806/00040\r\n6095383227199770806/00007\r\n6095383227199770806/00025\r\n6095383227199770806/00043\r\n6095383227199770806/00005\r\n6095383227199770806/00028\r\n6214872653348257156/00009\r\n5923737006698702589/00002\r\n5923737006698702589/00008\r\n5923737006698702589/00007\r\n5923737006698702589/00004\r\n5581816807747869545/00003\r\n5581816807747869545/00009\r\n5581816807747869545/00010\r\n5581816807747869545/00011\r\n5581816807747869545/00008\r\n6124277619683545525/00003\r\n6124277619683545525/00046\r\n6124277619683545525/00032\r\n6124277619683545525/00009\r\n6124277619683545525/00010\r\n6124277619683545525/00058\r\n6124277619683545525/00001\r\n6124277619683545525/00045\r\n6124277619683545525/00023\r\n6124277619683545525/00038\r\n6124277619683545525/00039\r\n6124277619683545525/00035\r\n6124277619683545525/00059\r\n6124277619683545525/00019\r\n6124277619683545525/00011\r\n6124277619683545525/00034\r\n6124277619683545525/00008\r\n6124277619683545525/00007\r\n6124277619683545525/00005\r\n5978862482576623786/00060\r\n5978862482576623786/00029\r\n5978862482576623786/00015\r\n5978862482576623786/00003\r\n5978862482576623786/00006\r\n5978862482576623786/00032\r\n5978862482576623786/00070\r\n5978862482576623786/00073\r\n5978862482576623786/00057\r\n5978862482576623786/00078\r\n5978862482576623786/00030\r\n5978862482576623786/00071\r\n5978862482576623786/00031\r\n5978862482576623786/00086\r\n5978862482576623786/00013\r\n5978862482576623786/00069\r\n5978862482576623786/00036\r\n5978862482576623786/00063\r\n5978862482576623786/00045\r\n5978862482576623786/00064\r\n5978862482576623786/00038\r\n5978862482576623786/00088\r\n5978862482576623786/00085\r\n5978862482576623786/00012\r\n5978862482576623786/00083\r\n5978862482576623786/00021\r\n5978862482576623786/00075\r\n5978862482576623786/00079\r\n5978862482576623786/00014\r\n5978862482576623786/00039\r\n5978862482576623786/00020\r\n5978862482576623786/00035\r\n5978862482576623786/00017\r\n5978862482576623786/00076\r\n5978862482576623786/00080\r\n5978862482576623786/00059\r\n5978862482576623786/00019\r\n5978862482576623786/00027\r\n5978862482576623786/00067\r\n5978862482576623786/00002\r\n5978862482576623786/00008\r\n5978862482576623786/00007\r\n5978862482576623786/00068\r\n5978862482576623786/00074\r\n6348409199535164855/00022\r\n6348409199535164855/00011\r\n6348409199535164855/00054\r\n6105046903615779246/00003\r\n6105046903615779246/00001\r\n6105046903615779246/00002\r\n5859666832060698700/00029\r\n5859666832060698700/00003\r\n5859666832060698700/00006\r\n5859666832060698700/00009\r\n5859666832060698700/00010\r\n5859666832060698700/00024\r\n5859666832060698700/00030\r\n5859666832060698700/00013\r\n5859666832060698700/00022\r\n5859666832060698700/00026\r\n5859666832060698700/00036\r\n5859666832060698700/00001\r\n5859666832060698700/00049\r\n5859666832060698700/00048\r\n5859666832060698700/00012\r\n5859666832060698700/00041\r\n5859666832060698700/00014\r\n5859666832060698700/00037\r\n5859666832060698700/00047\r\n5859666832060698700/00039\r\n5859666832060698700/00051\r\n5859666832060698700/00052\r\n5859666832060698700/00055\r\n5859666832060698700/00027\r\n5859666832060698700/00002\r\n5859666832060698700/00008\r\n5859666832060698700/00007\r\n5859666832060698700/00025\r\n5859666832060698700/00005\r\n5859666832060698700/00004\r\n5859666832060698700/00028\r\n6084130842380967939/00029\r\n6084130842380967939/00003\r\n6084130842380967939/00009\r\n6084130842380967939/00010\r\n6084130842380967939/00013\r\n6084130842380967939/00022\r\n6084130842380967939/00026\r\n6084130842380967939/00001\r\n6084130842380967939/00021\r\n6084130842380967939/00014\r\n6084130842380967939/00020\r\n6084130842380967939/00016\r\n6084130842380967939/00002\r\n6084130842380967939/00025\r\n6084130842380967939/00028\r\n6220713379374157627/00003\r\n6220713379374157627/00010\r\n6220713379374157627/00013\r\n6220713379374157627/00001\r\n6220713379374157627/00016\r\n6220713379374157627/00011\r\n6220713379374157627/00005\r\n6371114973642221152/00010\r\n6371114973642221152/00004\r\n5904970147098843855/00015\r\n5904970147098843855/00003\r\n5904970147098843855/00006\r\n5904970147098843855/00009\r\n5904970147098843855/00001\r\n5904970147098843855/00018\r\n5904970147098843855/00021\r\n5904970147098843855/00014\r\n5904970147098843855/00020\r\n5904970147098843855/00017\r\n5904970147098843855/00019\r\n5904970147098843855/00007\r\n5904970147098843855/00005\r\n5904970147098843855/00004\r\n6237102974575619905/00015\r\n6237102974575619905/00009\r\n6237102974575619905/00010\r\n6237102974575619905/00001\r\n6237102974575619905/00014\r\n6237102974575619905/00016\r\n6237102974575619905/00011\r\n6237102974575619905/00002\r\n6237102974575619905/00005\r\n5860236344724086094/00006\r\n5860236344724086094/00009\r\n5860236344724086094/00010\r\n5860236344724086094/00002\r\n5860236344724086094/00007\r\n5860236344724086094/00004\r\n5862666437220161189/00003\r\n5862666437220161189/00010\r\n5862666437220161189/00002\r\n5862666437220161189/00007\r\n5862666437220161189/00005\r\n5862666437220161189/00004\r\n6205193515049986329/00003\r\n6205193515049986329/00006\r\n6205193515049986329/00010\r\n6205193515049986329/00001\r\n6205193515049986329/00002\r\n6205193515049986329/00008\r\n6205193515049986329/00004\r\n6296109382771726376/00006\r\n6296109382771726376/00001\r\n6296109382771726376/00012\r\n6296109382771726376/00002\r\n6170670997421536978/00003\r\n6170670997421536978/00032\r\n6170670997421536978/00010\r\n6170670997421536978/00024\r\n6170670997421536978/00031\r\n6170670997421536978/00013\r\n6170670997421536978/00026\r\n6170670997421536978/00023\r\n6170670997421536978/00038\r\n6170670997421536978/00018\r\n6170670997421536978/00012\r\n6170670997421536978/00021\r\n6170670997421536978/00037\r\n6170670997421536978/00039\r\n6170670997421536978/00020\r\n6170670997421536978/00035\r\n6170670997421536978/00017\r\n6170670997421536978/00027\r\n6170670997421536978/00007\r\n6170670997421536978/00025\r\n6170670997421536978/00005\r\n6170670997421536978/00028\r\n6353233306802036640/00024\r\n6353233306802036640/00038\r\n6353233306802036640/00037\r\n6353233306802036640/00039\r\n6353233306802036640/00017\r\n6353233306802036640/00019\r\n6353233306802036640/00005\r\n5908680998842594835/00015\r\n5908680998842594835/00003\r\n5908680998842594835/00006\r\n5908680998842594835/00010\r\n5908680998842594835/00024\r\n5908680998842594835/00026\r\n5908680998842594835/00023\r\n5908680998842594835/00021\r\n5908680998842594835/00020\r\n5908680998842594835/00017\r\n5908680998842594835/00016\r\n5908680998842594835/00011\r\n5908680998842594835/00002\r\n5908680998842594835/00008\r\n5908680998842594835/00025\r\n5908680998842594835/00005\r\n5975893801051157211/00032\r\n5975893801051157211/00013\r\n5975893801051157211/00022\r\n5975893801051157211/00018\r\n5975893801051157211/00042\r\n5975893801051157211/00012\r\n5975893801051157211/00041\r\n5975893801051157211/00021\r\n5975893801051157211/00037\r\n5975893801051157211/00020\r\n5975893801051157211/00035\r\n5975893801051157211/00019\r\n5975893801051157211/00034\r\n5975893801051157211/00002\r\n5975893801051157211/00008\r\n5975893801051157211/00040\r\n5975893801051157211/00007\r\n5975893801051157211/00043\r\n5975893801051157211/00005\r\n5975893801051157211/00004\r\n5975893801051157211/00028\r\n6254141968832317959/00003\r\n6254141968832317959/00006\r\n6143608837986107506/00006\r\n6143608837986107506/00009\r\n6143608837986107506/00010\r\n6143608837986107506/00001\r\n6143608837986107506/00005\r\n6143608837986107506/00004\r\n5932001382769673366/00003\r\n5932001382769673366/00001\r\n6262000470493881682/00002\r\n6151312720825015447/00015\r\n6151312720825015447/00003\r\n6151312720825015447/00006\r\n6151312720825015447/00010\r\n6151312720825015447/00033\r\n6151312720825015447/00030\r\n6151312720825015447/00013\r\n6151312720825015447/00022\r\n6151312720825015447/00044\r\n6151312720825015447/00036\r\n6151312720825015447/00001\r\n6151312720825015447/00045\r\n6151312720825015447/00038\r\n6151312720825015447/00048\r\n6151312720825015447/00018\r\n6151312720825015447/00039\r\n6151312720825015447/00020\r\n6151312720825015447/00035\r\n6151312720825015447/00016\r\n6151312720825015447/00019\r\n6151312720825015447/00007\r\n6151312720825015447/00004\r\n6342440912980576694/00002\r\n5981765450841559994/00015\r\n5981765450841559994/00006\r\n5981765450841559994/00009\r\n5981765450841559994/00001\r\n5981765450841559994/00017\r\n5981765450841559994/00016\r\n5981765450841559994/00002\r\n5981765450841559994/00008\r\n5981765450841559994/00007\r\n6116113745847299314/00015\r\n6116113745847299314/00003\r\n6116113745847299314/00056\r\n6116113745847299314/00032\r\n6116113745847299314/00009\r\n6116113745847299314/00057\r\n6116113745847299314/00024\r\n6116113745847299314/00058\r\n6116113745847299314/00031\r\n6116113745847299314/00013\r\n6116113745847299314/00022\r\n6116113745847299314/00026\r\n6116113745847299314/00036\r\n6116113745847299314/00001\r\n6116113745847299314/00023\r\n6116113745847299314/00038\r\n6116113745847299314/00048\r\n6116113745847299314/00018\r\n6116113745847299314/00021\r\n6116113745847299314/00047\r\n6116113745847299314/00039\r\n6116113745847299314/00020\r\n6116113745847299314/00035\r\n6116113745847299314/00017\r\n6116113745847299314/00052\r\n6116113745847299314/00055\r\n6116113745847299314/00016\r\n6116113745847299314/00019\r\n6116113745847299314/00011\r\n6116113745847299314/00027\r\n6116113745847299314/00002\r\n6116113745847299314/00008\r\n6116113745847299314/00007\r\n6116113745847299314/00025\r\n6116113745847299314/00043\r\n6116113745847299314/00004\r\n6101336051872035625/00003\r\n6101336051872035625/00002\r\n6101336051872035625/00005\r\n5711190242134719280/00015\r\n5711190242134719280/00013\r\n5711190242134719280/00001\r\n5711190242134719280/00014\r\n5711190242134719280/00017\r\n6076720735305202434/00003\r\n6076720735305202434/00006\r\n6076720735305202434/00009\r\n6076720735305202434/00010\r\n6076720735305202434/00031\r\n6076720735305202434/00013\r\n6076720735305202434/00022\r\n6076720735305202434/00018\r\n6076720735305202434/00012\r\n6076720735305202434/00020\r\n6076720735305202434/00017\r\n6076720735305202434/00016\r\n6076720735305202434/00019\r\n6076720735305202434/00011\r\n6076720735305202434/00008\r\n6076720735305202434/00007\r\n6076720735305202434/00005\r\n6076720735305202434/00004\r\n5543088658143102908/00003\r\n5543088658143102908/00006\r\n5543088658143102908/00009\r\n5543088658143102908/00010\r\n5543088658143102908/00023\r\n5543088658143102908/00021\r\n5543088658143102908/00020\r\n5543088658143102908/00019\r\n5543088658143102908/00011\r\n5543088658143102908/00002\r\n5543088658143102908/00008\r\n5543088658143102908/00007\r\n5543088658143102908/00005\r\n5543088658143102908/00004\r\n6251915457786071376/00003\r\n6251915457786071376/00006\r\n6251915457786071376/00013\r\n6251915457786071376/00012\r\n6251915457786071376/00011\r\n6251915457786071376/00007\r\n6368177216011755289/00003\r\n6368177216011755289/00013\r\n6368177216011755289/00012\r\n6368177216011755289/00016\r\n6368177216011755289/00005\r\n5925766378746064555/00010\r\n5925766378746064555/00013\r\n5925766378746064555/00008\r\n5925766378746064555/00007\r\n5925766378746064555/00005\r\n5925766378746064555/00004\r\n6289112881177026921/00029\r\n6289112881177026921/00030\r\n6289112881177026921/00013\r\n6289112881177026921/00026\r\n6289112881177026921/00001\r\n6289112881177026921/00034\r\n6289112881177026921/00007\r\n6289112881177026921/00028\r\n6247172525401095427/00029\r\n6247172525401095427/00015\r\n6247172525401095427/00003\r\n6247172525401095427/00032\r\n6247172525401095427/00009\r\n6247172525401095427/00010\r\n6247172525401095427/00024\r\n6247172525401095427/00030\r\n6247172525401095427/00031\r\n6247172525401095427/00022\r\n6247172525401095427/00001\r\n6247172525401095427/00023\r\n6247172525401095427/00018\r\n6247172525401095427/00012\r\n6247172525401095427/00021\r\n6247172525401095427/00014\r\n6247172525401095427/00020\r\n6247172525401095427/00017\r\n6247172525401095427/00016\r\n6247172525401095427/00019\r\n6247172525401095427/00027\r\n6247172525401095427/00002\r\n6247172525401095427/00008\r\n6247172525401095427/00007\r\n6247172525401095427/00005\r\n6199232959436684504/00003\r\n6199232959436684504/00006\r\n6199232959436684504/00009\r\n6199232959436684504/00002\r\n6199232959436684504/00008\r\n6199232959436684504/00007\r\n6199232959436684504/00004\r\n5959179506452511090/00029\r\n5959179506452511090/00032\r\n5959179506452511090/00010\r\n5959179506452511090/00024\r\n5959179506452511090/00030\r\n5959179506452511090/00031\r\n5959179506452511090/00013\r\n5959179506452511090/00022\r\n5959179506452511090/00001\r\n5959179506452511090/00023\r\n5959179506452511090/00018\r\n5959179506452511090/00012\r\n5959179506452511090/00021\r\n5959179506452511090/00014\r\n5959179506452511090/00017\r\n5959179506452511090/00019\r\n5959179506452511090/00011\r\n5959179506452511090/00027\r\n5959179506452511090/00034\r\n5959179506452511090/00008\r\n5959179506452511090/00007\r\n5959179506452511090/00004\r\n6258632357140358416/00004\r\n6334563083966338309/00057\r\n6334563083966338309/00024\r\n6334563083966338309/00103\r\n6334563083966338309/00081\r\n6334563083966338309/00106\r\n6334563083966338309/00089\r\n6334563083966338309/00004\r\n6212244133363172196/00006\r\n6212244133363172196/00030\r\n6212244133363172196/00013\r\n6212244133363172196/00022\r\n6212244133363172196/00026\r\n6212244133363172196/00001\r\n6212244133363172196/00018\r\n6212244133363172196/00014\r\n6212244133363172196/00017\r\n6212244133363172196/00019\r\n6212244133363172196/00011\r\n6212244133363172196/00027\r\n6212244133363172196/00007\r\n6212244133363172196/00025\r\n6212244133363172196/00028\r\n6314990917998387385/00003\r\n6314990917998387385/00006\r\n6314990917998387385/00007\r\n6314990917998387385/00004\r\n5987374248633349325/00003\r\n5987374248633349325/00004\r\n5941301704952504618/00006\r\n5941301704952504618/00009\r\n5941301704952504618/00001\r\n5941301704952504618/00008\r\n5941301704952504618/00005\r\n5941301704952504618/00004\r\n5543452012376344550/00029\r\n5543452012376344550/00015\r\n5543452012376344550/00003\r\n5543452012376344550/00009\r\n5543452012376344550/00024\r\n5543452012376344550/00030\r\n5543452012376344550/00031\r\n5543452012376344550/00026\r\n5543452012376344550/00036\r\n5543452012376344550/00001\r\n5543452012376344550/00023\r\n5543452012376344550/00038\r\n5543452012376344550/00018\r\n5543452012376344550/00012\r\n5543452012376344550/00037\r\n5543452012376344550/00039\r\n5543452012376344550/00017\r\n5543452012376344550/00016\r\n5543452012376344550/00019\r\n5543452012376344550/00011\r\n5543452012376344550/00027\r\n5543452012376344550/00008\r\n5543452012376344550/00040\r\n5543452012376344550/00007\r\n5543452012376344550/00005\r\n5543452012376344550/00004\r\n5543452012376344550/00028\r\n6142843474814022296/00001\r\n6142843474814022296/00002\r\n6142843474814022296/00005\r\n6105421854260720175/00006\r\n6105421854260720175/00009\r\n6105421854260720175/00001\r\n6105421854260720175/00007\r\n6099843980233334135/00003\r\n6099843980233334135/00009\r\n6099843980233334135/00010\r\n6099843980233334135/00011\r\n6099843980233334135/00007\r\n6099843980233334135/00005\r\n6099843980233334135/00004\r\n6151683805999389848/00029\r\n6151683805999389848/00015\r\n6151683805999389848/00003\r\n6151683805999389848/00006\r\n6151683805999389848/00009\r\n6151683805999389848/00024\r\n6151683805999389848/00030\r\n6151683805999389848/00013\r\n6151683805999389848/00022\r\n6151683805999389848/00012\r\n6151683805999389848/00014\r\n6151683805999389848/00017\r\n6151683805999389848/00016\r\n6151683805999389848/00019\r\n6151683805999389848/00002\r\n6151683805999389848/00025\r\n6151683805999389848/00005\r\n6151683805999389848/00004\r\n6109113378651605686/00006\r\n6109113378651605686/00010\r\n6109113378651605686/00002\r\n6109113378651605686/00008\r\n6109113378651605686/00004\r\n6101571845576577770/00006\r\n6101571845576577770/00010\r\n6101571845576577770/00012\r\n6101571845576577770/00014\r\n6043384917140487572/00029\r\n6043384917140487572/00015\r\n6043384917140487572/00003\r\n6043384917140487572/00032\r\n6043384917140487572/00010\r\n6043384917140487572/00033\r\n6043384917140487572/00024\r\n6043384917140487572/00030\r\n6043384917140487572/00022\r\n6043384917140487572/00044\r\n6043384917140487572/00036\r\n6043384917140487572/00023\r\n6043384917140487572/00038\r\n6043384917140487572/00048\r\n6043384917140487572/00042\r\n6043384917140487572/00021\r\n6043384917140487572/00014\r\n6043384917140487572/00037\r\n6043384917140487572/00039\r\n6043384917140487572/00020\r\n6043384917140487572/00035\r\n6043384917140487572/00019\r\n6043384917140487572/00011\r\n6043384917140487572/00027\r\n6043384917140487572/00034\r\n6043384917140487572/00002\r\n6043384917140487572/00008\r\n6043384917140487572/00040\r\n6043384917140487572/00007\r\n6043384917140487572/00025\r\n6043384917140487572/00028\r\n5544553671487770303/00029\r\n5544553671487770303/00006\r\n5544553671487770303/00032\r\n5544553671487770303/00009\r\n5544553671487770303/00010\r\n5544553671487770303/00013\r\n5544553671487770303/00022\r\n5544553671487770303/00026\r\n5544553671487770303/00036\r\n5544553671487770303/00045\r\n5544553671487770303/00038\r\n5544553671487770303/00018\r\n5544553671487770303/00042\r\n5544553671487770303/00012\r\n5544553671487770303/00041\r\n5544553671487770303/00021\r\n5544553671487770303/00037\r\n5544553671487770303/00047\r\n5544553671487770303/00035\r\n5544553671487770303/00017\r\n5544553671487770303/00011\r\n5544553671487770303/00002\r\n5544553671487770303/00008\r\n5544553671487770303/00007\r\n5544553671487770303/00043\r\n5544553671487770303/00005\r\n5544553671487770303/00028\r\n6389970739065104229/00029\r\n6336047424663836038/00006\r\n6336047424663836038/00001\r\n6336047424663836038/00061\r\n6336047424663836038/00076\r\n6336047424663836038/00008\r\n6327570447711650000/00005\r\n6327570447711650000/00004\r\n6180949283657598036/00015\r\n6180949283657598036/00046\r\n6180949283657598036/00056\r\n6180949283657598036/00009\r\n6180949283657598036/00010\r\n6180949283657598036/00033\r\n6180949283657598036/00013\r\n6180949283657598036/00026\r\n6180949283657598036/00044\r\n6180949283657598036/00036\r\n6180949283657598036/00023\r\n6180949283657598036/00048\r\n6180949283657598036/00018\r\n6180949283657598036/00012\r\n6180949283657598036/00061\r\n6180949283657598036/00014\r\n6180949283657598036/00037\r\n6180949283657598036/00047\r\n6180949283657598036/00051\r\n6180949283657598036/00017\r\n6180949283657598036/00011\r\n6180949283657598036/00040\r\n6180949283657598036/00007\r\n6180949283657598036/00025\r\n6180949283657598036/00004\r\n6180949283657598036/00028\r\n6102812661628337162/00018\r\n6102812661628337162/00008\r\n6102812661628337162/00004\r\n5978475935389578147/00029\r\n5978475935389578147/00003\r\n5978475935389578147/00032\r\n5978475935389578147/00010\r\n5978475935389578147/00033\r\n5978475935389578147/00013\r\n5978475935389578147/00026\r\n5978475935389578147/00001\r\n5978475935389578147/00038\r\n5978475935389578147/00018\r\n5978475935389578147/00012\r\n5978475935389578147/00021\r\n5978475935389578147/00014\r\n5978475935389578147/00017\r\n5978475935389578147/00027\r\n5978475935389578147/00008\r\n5978475935389578147/00007\r\n5978475935389578147/00005\r\n5940269624311213744/00015\r\n5940269624311213744/00003\r\n5940269624311213744/00006\r\n5940269624311213744/00032\r\n5940269624311213744/00024\r\n5940269624311213744/00053\r\n5940269624311213744/00030\r\n5940269624311213744/00058\r\n5940269624311213744/00062\r\n5940269624311213744/00086\r\n5940269624311213744/00049\r\n5940269624311213744/00072\r\n5940269624311213744/00023\r\n5940269624311213744/00085\r\n5940269624311213744/00012\r\n5940269624311213744/00061\r\n5940269624311213744/00075\r\n5940269624311213744/00079\r\n5940269624311213744/00047\r\n5940269624311213744/00017\r\n5940269624311213744/00080\r\n5940269624311213744/00016\r\n5940269624311213744/00059\r\n5940269624311213744/00019\r\n5940269624311213744/00084\r\n5940269624311213744/00007\r\n5940269624311213744/00025\r\n5940269624311213744/00005\r\n5954370860937417979/00003\r\n5954370860937417979/00001\r\n5954370860937417979/00002\r\n6356232911961499649/00026\r\n6356232911961499649/00017\r\n6115421826615975108/00003\r\n6115421826615975108/00002\r\n6115421826615975108/00004\r\n5898290613960100635/00015\r\n5898290613960100635/00009\r\n5898290613960100635/00001\r\n5898290613960100635/00020\r\n5898290613960100635/00016\r\n5898290613960100635/00011\r\n5898290613960100635/00002\r\n5898290613960100635/00007\r\n5898290613960100635/00005\r\n5898290613960100635/00004\r\n6004451897595693665/00015\r\n6004451897595693665/00032\r\n6004451897595693665/00009\r\n6004451897595693665/00010\r\n6004451897595693665/00033\r\n6004451897595693665/00024\r\n6004451897595693665/00030\r\n6004451897595693665/00013\r\n6004451897595693665/00022\r\n6004451897595693665/00026\r\n6004451897595693665/00036\r\n6004451897595693665/00001\r\n6004451897595693665/00012\r\n6004451897595693665/00014\r\n6004451897595693665/00037\r\n6004451897595693665/00020\r\n6004451897595693665/00035\r\n6004451897595693665/00016\r\n6004451897595693665/00019\r\n6004451897595693665/00011\r\n6004451897595693665/00027\r\n6004451897595693665/00002\r\n6004451897595693665/00008\r\n6004451897595693665/00007\r\n6004451897595693665/00004\r\n6004451897595693665/00028\r\n6368903924478172740/00007\r\n6204482268596248183/00060\r\n6204482268596248183/00029\r\n6204482268596248183/00015\r\n6204482268596248183/00006\r\n6204482268596248183/00046\r\n6204482268596248183/00056\r\n6204482268596248183/00032\r\n6204482268596248183/00070\r\n6204482268596248183/00009\r\n6204482268596248183/00073\r\n6204482268596248183/00010\r\n6204482268596248183/00033\r\n6204482268596248183/00024\r\n6204482268596248183/00053\r\n6204482268596248183/00078\r\n6204482268596248183/00071\r\n6204482268596248183/00058\r\n6204482268596248183/00062\r\n6204482268596248183/00031\r\n6204482268596248183/00013\r\n6204482268596248183/00069\r\n6204482268596248183/00022\r\n6204482268596248183/00044\r\n6204482268596248183/00077\r\n6204482268596248183/00050\r\n6204482268596248183/00036\r\n6204482268596248183/00063\r\n6204482268596248183/00001\r\n6204482268596248183/00045\r\n6204482268596248183/00064\r\n6204482268596248183/00023\r\n6204482268596248183/00038\r\n6204482268596248183/00048\r\n6204482268596248183/00042\r\n6204482268596248183/00012\r\n6204482268596248183/00041\r\n6204482268596248183/00065\r\n6204482268596248183/00061\r\n6204482268596248183/00021\r\n6204482268596248183/00075\r\n6204482268596248183/00079\r\n6204482268596248183/00014\r\n6204482268596248183/00037\r\n6204482268596248183/00047\r\n6204482268596248183/00020\r\n6204482268596248183/00051\r\n6204482268596248183/00076\r\n6204482268596248183/00080\r\n6204482268596248183/00055\r\n6204482268596248183/00016\r\n6204482268596248183/00059\r\n6204482268596248183/00019\r\n6204482268596248183/00011\r\n6204482268596248183/00027\r\n6204482268596248183/00067\r\n6204482268596248183/00034\r\n6204482268596248183/00081\r\n6204482268596248183/00082\r\n6204482268596248183/00002\r\n6204482268596248183/00008\r\n6204482268596248183/00040\r\n6204482268596248183/00007\r\n6204482268596248183/00068\r\n6204482268596248183/00025\r\n6204482268596248183/00054\r\n6204482268596248183/00043\r\n6204482268596248183/00005\r\n6204482268596248183/00074\r\n6204482268596248183/00004\r\n6204482268596248183/00028\r\n6044359015723220282/00009\r\n6044359015723220282/00010\r\n6044359015723220282/00013\r\n6044359015723220282/00012\r\n6044359015723220282/00011\r\n6044359015723220282/00002\r\n6044359015723220282/00008\r\n6044359015723220282/00004\r\n5547151267708393038/00029\r\n5547151267708393038/00006\r\n5547151267708393038/00009\r\n5547151267708393038/00010\r\n5547151267708393038/00024\r\n5547151267708393038/00030\r\n5547151267708393038/00031\r\n5547151267708393038/00022\r\n5547151267708393038/00026\r\n5547151267708393038/00018\r\n5547151267708393038/00042\r\n5547151267708393038/00021\r\n5547151267708393038/00014\r\n5547151267708393038/00039\r\n5547151267708393038/00017\r\n5547151267708393038/00011\r\n5547151267708393038/00027\r\n5547151267708393038/00034\r\n5547151267708393038/00002\r\n5547151267708393038/00007\r\n5547151267708393038/00025\r\n5547151267708393038/00043\r\n5547151267708393038/00005\r\n5547151267708393038/00004\r\n5547151267708393038/00028\r\n6047908806193434026/00029\r\n6047908806193434026/00015\r\n6047908806193434026/00032\r\n6047908806193434026/00010\r\n6047908806193434026/00033\r\n6047908806193434026/00024\r\n6047908806193434026/00031\r\n6047908806193434026/00013\r\n6047908806193434026/00026\r\n6047908806193434026/00049\r\n6047908806193434026/00023\r\n6047908806193434026/00048\r\n6047908806193434026/00018\r\n6047908806193434026/00017\r\n6047908806193434026/00011\r\n6047908806193434026/00040\r\n6047908806193434026/00054\r\n6040968998036482979/00029\r\n6040968998036482979/00015\r\n6040968998036482979/00003\r\n6040968998036482979/00098\r\n6040968998036482979/00032\r\n6040968998036482979/00109\r\n6040968998036482979/00009\r\n6040968998036482979/00112\r\n6040968998036482979/00033\r\n6040968998036482979/00057\r\n6040968998036482979/00053\r\n6040968998036482979/00030\r\n6040968998036482979/00071\r\n6040968998036482979/00058\r\n6040968998036482979/00031\r\n6040968998036482979/00013\r\n6040968998036482979/00069\r\n6040968998036482979/00022\r\n6040968998036482979/00096\r\n6040968998036482979/00026\r\n6040968998036482979/00044\r\n6040968998036482979/00077\r\n6040968998036482979/00036\r\n6040968998036482979/00045\r\n6040968998036482979/00066\r\n6040968998036482979/00064\r\n6040968998036482979/00049\r\n6040968998036482979/00023\r\n6040968998036482979/00038\r\n6040968998036482979/00048\r\n6040968998036482979/00018\r\n6040968998036482979/00042\r\n6040968998036482979/00041\r\n6040968998036482979/00079\r\n6040968998036482979/00014\r\n6040968998036482979/00037\r\n6040968998036482979/00047\r\n6040968998036482979/00039\r\n6040968998036482979/00020\r\n6040968998036482979/00035\r\n6040968998036482979/00051\r\n6040968998036482979/00091\r\n6040968998036482979/00055\r\n6040968998036482979/00016\r\n6040968998036482979/00111\r\n6040968998036482979/00084\r\n6040968998036482979/00027\r\n6040968998036482979/00067\r\n6040968998036482979/00034\r\n6040968998036482979/00002\r\n6040968998036482979/00106\r\n6040968998036482979/00008\r\n6040968998036482979/00068\r\n6040968998036482979/00097\r\n6040968998036482979/00025\r\n6040968998036482979/00054\r\n6040968998036482979/00043\r\n6040968998036482979/00005\r\n6040968998036482979/00004\r\n6219294751676220875/00015\r\n6219294751676220875/00006\r\n6219294751676220875/00046\r\n6219294751676220875/00056\r\n6219294751676220875/00010\r\n6219294751676220875/00033\r\n6219294751676220875/00024\r\n6219294751676220875/00053\r\n6219294751676220875/00031\r\n6219294751676220875/00013\r\n6219294751676220875/00044\r\n6219294751676220875/00049\r\n6219294751676220875/00023\r\n6219294751676220875/00038\r\n6219294751676220875/00048\r\n6219294751676220875/00017\r\n6219294751676220875/00052\r\n6219294751676220875/00055\r\n6219294751676220875/00016\r\n6219294751676220875/00019\r\n6219294751676220875/00011\r\n6219294751676220875/00027\r\n6219294751676220875/00034\r\n6219294751676220875/00002\r\n6219294751676220875/00008\r\n6219294751676220875/00040\r\n6219294751676220875/00025\r\n6219294751676220875/00054\r\n5551001276392529802/00001\r\n5551001276392529802/00012\r\n5551001276392529802/00014\r\n5551001276392529802/00011\r\n5551001276392529802/00002\r\n5551001276392529802/00008\r\n5551001276392529802/00007\r\n6103195343214410766/00003\r\n6103195343214410766/00001\r\n6103195343214410766/00002\r\n6103195343214410766/00004\r\n6378853645716094465/00007\r\n6378853645716094465/00004\r\n5883601825807778208/00015\r\n5883601825807778208/00006\r\n5883601825807778208/00032\r\n5883601825807778208/00009\r\n5883601825807778208/00010\r\n5883601825807778208/00033\r\n5883601825807778208/00024\r\n5883601825807778208/00030\r\n5883601825807778208/00031\r\n5883601825807778208/00013\r\n5883601825807778208/00026\r\n5883601825807778208/00036\r\n5883601825807778208/00001\r\n5883601825807778208/00023\r\n5883601825807778208/00038\r\n5883601825807778208/00014\r\n5883601825807778208/00037\r\n5883601825807778208/00039\r\n5883601825807778208/00035\r\n5883601825807778208/00019\r\n5883601825807778208/00011\r\n5883601825807778208/00027\r\n5883601825807778208/00002\r\n5883601825807778208/00007\r\n5883601825807778208/00025\r\n6105379334084398442/00015\r\n6105379334084398442/00013\r\n6105379334084398442/00014\r\n6105379334084398442/00020\r\n6105379334084398442/00017\r\n6105379334084398442/00007\r\n6105379334084398442/00005\r\n6081533246160343048/00015\r\n6081533246160343048/00006\r\n6081533246160343048/00013\r\n6081533246160343048/00026\r\n6081533246160343048/00021\r\n6081533246160343048/00014\r\n6081533246160343048/00020\r\n6081533246160343048/00017\r\n6081533246160343048/00019\r\n6081533246160343048/00002\r\n6081533246160343048/00008\r\n6081533246160343048/00005\r\n6129706028848970263/00029\r\n6129706028848970263/00015\r\n6129706028848970263/00032\r\n6129706028848970263/00009\r\n6129706028848970263/00010\r\n6129706028848970263/00033\r\n6129706028848970263/00022\r\n6129706028848970263/00036\r\n6129706028848970263/00001\r\n6129706028848970263/00018\r\n6129706028848970263/00042\r\n6129706028848970263/00041\r\n6129706028848970263/00039\r\n6129706028848970263/00016\r\n6129706028848970263/00019\r\n6129706028848970263/00011\r\n6129706028848970263/00002\r\n6129706028848970263/00008\r\n6129706028848970263/00040\r\n6129706028848970263/00025\r\n6129706028848970263/00043\r\n6129706028848970263/00004\r\n6130168596826811377/00003\r\n6130168596826811377/00001\r\n6130168596826811377/00002\r\n6130168596826811377/00005\r\n5536968329746298779/00003\r\n5536968329746298779/00006\r\n5536968329746298779/00010\r\n5536968329746298779/00013\r\n5536968329746298779/00001\r\n5536968329746298779/00011\r\n5536968329746298779/00002\r\n5536968329746298779/00008\r\n5536968329746298779/00007\r\n5536968329746298779/00004\r\n6101649154987842231/00029\r\n6101649154987842231/00015\r\n6101649154987842231/00010\r\n6101649154987842231/00001\r\n6101649154987842231/00017\r\n6101649154987842231/00028\r\n5989886804501514449/00003\r\n5989886804501514449/00002\r\n5989886804501514449/00008\r\n5989886804501514449/00005\r\n5565458136310850003/00060\r\n5565458136310850003/00015\r\n5565458136310850003/00056\r\n5565458136310850003/00009\r\n5565458136310850003/00010\r\n5565458136310850003/00033\r\n5565458136310850003/00057\r\n5565458136310850003/00053\r\n5565458136310850003/00058\r\n5565458136310850003/00050\r\n5565458136310850003/00036\r\n5565458136310850003/00001\r\n5565458136310850003/00049\r\n5565458136310850003/00048\r\n5565458136310850003/00018\r\n5565458136310850003/00042\r\n5565458136310850003/00012\r\n5565458136310850003/00041\r\n5565458136310850003/00065\r\n5565458136310850003/00061\r\n5565458136310850003/00014\r\n5565458136310850003/00039\r\n5565458136310850003/00051\r\n5565458136310850003/00017\r\n5565458136310850003/00055\r\n5565458136310850003/00019\r\n5565458136310850003/00011\r\n5565458136310850003/00027\r\n5565458136310850003/00034\r\n5565458136310850003/00008\r\n5565458136310850003/00040\r\n5565458136310850003/00007\r\n5565458136310850003/00043\r\n5565458136310850003/00005\r\n5565458136310850003/00004\r\n5565458136310850003/00028\r\n6053094979204017840/00029\r\n6053094979204017840/00003\r\n6053094979204017840/00006\r\n6053094979204017840/00010\r\n6053094979204017840/00022\r\n6053094979204017840/00026\r\n6053094979204017840/00044\r\n6053094979204017840/00001\r\n6053094979204017840/00023\r\n6053094979204017840/00018\r\n6053094979204017840/00012\r\n6053094979204017840/00020\r\n6053094979204017840/00027\r\n6053094979204017840/00043\r\n6389684694243125765/00017\r\n5984065405828502341/00015\r\n5984065405828502341/00006\r\n5984065405828502341/00013\r\n5984065405828502341/00018\r\n5984065405828502341/00021\r\n5984065405828502341/00014\r\n5984065405828502341/00020\r\n5984065405828502341/00008\r\n5984065405828502341/00007\r\n5984065405828502341/00005\r\n5984065405828502341/00004\r\n5984830769000649571/00003\r\n5984830769000649571/00001\r\n5984830769000649571/00008\r\n5984830769000649571/00007\r\n5984830769000649571/00005\r\n5984830769000649571/00004\r\n6130957152822292237/00020\r\n6130957152822292237/00017\r\n6130957152822292237/00019\r\n6130957152822292237/00002\r\n6130957152822292237/00004\r\n6380280004355161382/00018\r\n6380280004355161382/00011\r\n6095367765317509779/00029\r\n6095367765317509779/00006\r\n6095367765317509779/00032\r\n6095367765317509779/00009\r\n6095367765317509779/00033\r\n6095367765317509779/00024\r\n6095367765317509779/00030\r\n6095367765317509779/00013\r\n6095367765317509779/00036\r\n6095367765317509779/00001\r\n6095367765317509779/00018\r\n6095367765317509779/00041\r\n6095367765317509779/00014\r\n6095367765317509779/00039\r\n6095367765317509779/00020\r\n6095367765317509779/00035\r\n6095367765317509779/00017\r\n6095367765317509779/00019\r\n6095367765317509779/00027\r\n6095367765317509779/00034\r\n6095367765317509779/00008\r\n6095367765317509779/00040\r\n6095367765317509779/00007\r\n6095367765317509779/00005\r\n6095367765317509779/00004\r\n6095367765317509779/00028\r\n6228877253210400893/00001\r\n6228877253210400893/00002\r\n6228877253210400893/00007\r\n6228877253210400893/00004\r\n5537751731781090844/00029\r\n5537751731781090844/00015\r\n5537751731781090844/00003\r\n5537751731781090844/00032\r\n5537751731781090844/00009\r\n5537751731781090844/00013\r\n5537751731781090844/00022\r\n5537751731781090844/00026\r\n5537751731781090844/00001\r\n5537751731781090844/00023\r\n5537751731781090844/00018\r\n5537751731781090844/00042\r\n5537751731781090844/00021\r\n5537751731781090844/00039\r\n5537751731781090844/00017\r\n5537751731781090844/00016\r\n5537751731781090844/00019\r\n5537751731781090844/00011\r\n5537751731781090844/00034\r\n5537751731781090844/00002\r\n5537751731781090844/00040\r\n5537751731781090844/00025\r\n6284806746835564579/00029\r\n6284806746835564579/00015\r\n6284806746835564579/00003\r\n6284806746835564579/00006\r\n6284806746835564579/00009\r\n6284806746835564579/00010\r\n6284806746835564579/00030\r\n6284806746835564579/00013\r\n6284806746835564579/00018\r\n6284806746835564579/00021\r\n6284806746835564579/00014\r\n6284806746835564579/00020\r\n6284806746835564579/00016\r\n6284806746835564579/00019\r\n6284806746835564579/00007\r\n6284806746835564579/00025\r\n6284806746835564579/00004\r\n6284806746835564579/00028\r\n6367813861908922495/00003\r\n6367813861908922495/00010\r\n6367813861908922495/00035\r\n6367813861908922495/00004\r\n5982136536015934617/00003\r\n5982136536015934617/00009\r\n5982136536015934617/00010\r\n5982136536015934617/00011\r\n5982136536015934617/00002\r\n5982136536015934617/00008\r\n5982136536015934617/00007\r\n5982136536015934617/00005\r\n6007652507224768034/00015\r\n6007652507224768034/00003\r\n6007652507224768034/00006\r\n6007652507224768034/00010\r\n6007652507224768034/00033\r\n6007652507224768034/00024\r\n6007652507224768034/00030\r\n6007652507224768034/00031\r\n6007652507224768034/00022\r\n6007652507224768034/00026\r\n6007652507224768034/00045\r\n6007652507224768034/00023\r\n6007652507224768034/00048\r\n6007652507224768034/00018\r\n6007652507224768034/00039\r\n6007652507224768034/00020\r\n6007652507224768034/00035\r\n6007652507224768034/00016\r\n6007652507224768034/00019\r\n6007652507224768034/00027\r\n6007652507224768034/00025\r\n6007652507224768034/00005\r\n6007652507224768034/00004\r\n5956106457221800240/00015\r\n5956106457221800240/00009\r\n5956106457221800240/00024\r\n5956106457221800240/00022\r\n5956106457221800240/00012\r\n5956106457221800240/00021\r\n5956106457221800240/00019\r\n5956106457221800240/00011\r\n5956106457221800240/00027\r\n5956106457221800240/00025\r\n5956106457221800240/00004\r\n6107161316015602106/00003\r\n6107161316015602106/00006\r\n6107161316015602106/00005\r\n6107161316015602106/00004\r\n5995812570879872736/00003\r\n5995812570879872736/00006\r\n5995812570879872736/00001\r\n5995812570879872736/00004\r\n6251034130496929790/00029\r\n6251034130496929790/00003\r\n6251034130496929790/00032\r\n6251034130496929790/00009\r\n6251034130496929790/00010\r\n6251034130496929790/00030\r\n6251034130496929790/00013\r\n6251034130496929790/00022\r\n6251034130496929790/00026\r\n6251034130496929790/00023\r\n6251034130496929790/00018\r\n6251034130496929790/00012\r\n6251034130496929790/00021\r\n6251034130496929790/00020\r\n6251034130496929790/00035\r\n6251034130496929790/00017\r\n6251034130496929790/00016\r\n6251034130496929790/00011\r\n6251034130496929790/00027\r\n6251034130496929790/00034\r\n6251034130496929790/00002\r\n6251034130496929790/00008\r\n6251034130496929790/00025\r\n6251034130496929790/00005\r\n6251034130496929790/00004\r\n6251034130496929790/00028\r\n5973675020946041157/00015\r\n5973675020946041157/00003\r\n5973675020946041157/00006\r\n5973675020946041157/00009\r\n5973675020946041157/00010\r\n5973675020946041157/00013\r\n5973675020946041157/00012\r\n5973675020946041157/00014\r\n5973675020946041157/00011\r\n5973675020946041157/00002\r\n5973675020946041157/00008\r\n5973675020946041157/00007\r\n5973675020946041157/00005\r\n5926137463920439333/00019\r\n5926137463920439333/00002\r\n5926137463920439333/00005\r\n5555052289546122641/00002\r\n6350523611934991188/00060\r\n6350523611934991188/00015\r\n6350523611934991188/00013\r\n6350523611934991188/00061\r\n6350523611934991188/00021\r\n6350523611934991188/00016\r\n6350523611934991188/00027\r\n6350523611934991188/00067\r\n6350523611934991188/00008\r\n6338273935710083967/00003\r\n6338273935710083967/00038\r\n6338273935710083967/00021\r\n6338273935710083967/00047\r\n6338273935710083967/00076\r\n6338273935710083967/00059\r\n6338273935710083967/00004\r\n5989573701385630559/00015\r\n5989573701385630559/00003\r\n5989573701385630559/00009\r\n5989573701385630559/00010\r\n5989573701385630559/00013\r\n5989573701385630559/00018\r\n5989573701385630559/00017\r\n5989573701385630559/00002\r\n5989573701385630559/00005\r\n5669352965704363542/00029\r\n5669352965704363542/00032\r\n5669352965704363542/00010\r\n5669352965704363542/00033\r\n5669352965704363542/00024\r\n5669352965704363542/00030\r\n5669352965704363542/00031\r\n5669352965704363542/00013\r\n5669352965704363542/00022\r\n5669352965704363542/00026\r\n5669352965704363542/00036\r\n5669352965704363542/00012\r\n5669352965704363542/00021\r\n5669352965704363542/00014\r\n5669352965704363542/00016\r\n5669352965704363542/00019\r\n5669352965704363542/00011\r\n5669352965704363542/00034\r\n5669352965704363542/00025\r\n6230424729927149803/00029\r\n6230424729927149803/00015\r\n6230424729927149803/00003\r\n6230424729927149803/00033\r\n6230424729927149803/00024\r\n6230424729927149803/00022\r\n6230424729927149803/00026\r\n6230424729927149803/00036\r\n6230424729927149803/00001\r\n6230424729927149803/00018\r\n6230424729927149803/00021\r\n6230424729927149803/00037\r\n6230424729927149803/00017\r\n6230424729927149803/00034\r\n6230424729927149803/00007\r\n6230424729927149803/00005\r\n6230424729927149803/00004\r\n6230424729927149803/00028\r\n6093431164563735044/00003\r\n6093431164563735044/00001\r\n5992101719136126266/00015\r\n5992101719136126266/00032\r\n5992101719136126266/00010\r\n5992101719136126266/00031\r\n5992101719136126266/00022\r\n5992101719136126266/00026\r\n5992101719136126266/00036\r\n5992101719136126266/00001\r\n5992101719136126266/00023\r\n5992101719136126266/00012\r\n5992101719136126266/00027\r\n5992101719136126266/00025\r\n5972511514305551863/00029\r\n5972511514305551863/00015\r\n5972511514305551863/00003\r\n5972511514305551863/00010\r\n5972511514305551863/00030\r\n5972511514305551863/00026\r\n5972511514305551863/00020\r\n5972511514305551863/00017\r\n5972511514305551863/00027\r\n5972511514305551863/00002\r\n6159178953427582567/00029\r\n6159178953427582567/00015\r\n6159178953427582567/00003\r\n6159178953427582567/00006\r\n6159178953427582567/00032\r\n6159178953427582567/00009\r\n6159178953427582567/00033\r\n6159178953427582567/00024\r\n6159178953427582567/00030\r\n6159178953427582567/00031\r\n6159178953427582567/00013\r\n6159178953427582567/00022\r\n6159178953427582567/00036\r\n6159178953427582567/00001\r\n6159178953427582567/00023\r\n6159178953427582567/00018\r\n6159178953427582567/00012\r\n6159178953427582567/00021\r\n6159178953427582567/00020\r\n6159178953427582567/00017\r\n6159178953427582567/00016\r\n6159178953427582567/00019\r\n6159178953427582567/00011\r\n6159178953427582567/00027\r\n6159178953427582567/00034\r\n6159178953427582567/00002\r\n6159178953427582567/00008\r\n6159178953427582567/00007\r\n6159178953427582567/00025\r\n6159178953427582567/00004\r\n6159178953427582567/00028\r\n6213593182590845540/00015\r\n6213593182590845540/00003\r\n6213593182590845540/00006\r\n6213593182590845540/00046\r\n6213593182590845540/00056\r\n6213593182590845540/00057\r\n6213593182590845540/00053\r\n6213593182590845540/00030\r\n6213593182590845540/00062\r\n6213593182590845540/00031\r\n6213593182590845540/00013\r\n6213593182590845540/00022\r\n6213593182590845540/00026\r\n6213593182590845540/00044\r\n6213593182590845540/00050\r\n6213593182590845540/00045\r\n6213593182590845540/00038\r\n6213593182590845540/00048\r\n6213593182590845540/00018\r\n6213593182590845540/00012\r\n6213593182590845540/00065\r\n6213593182590845540/00021\r\n6213593182590845540/00020\r\n6213593182590845540/00035\r\n6213593182590845540/00051\r\n6213593182590845540/00017\r\n6213593182590845540/00052\r\n6213593182590845540/00055\r\n6213593182590845540/00016\r\n6213593182590845540/00059\r\n6213593182590845540/00019\r\n6213593182590845540/00011\r\n6213593182590845540/00027\r\n6213593182590845540/00002\r\n6213593182590845540/00025\r\n6213593182590845540/00054\r\n6213593182590845540/00043\r\n6213593182590845540/00005\r\n6213593182590845540/00028\r\n5581758825689373538/00006\r\n5581758825689373538/00013\r\n5581758825689373538/00026\r\n5581758825689373538/00021\r\n5581758825689373538/00014\r\n5581758825689373538/00020\r\n5581758825689373538/00017\r\n5581758825689373538/00007\r\n5581758825689373538/00004\r\n5989971844853973943/00001\r\n5989971844853973943/00002\r\n5989971844853973943/00004\r\n5902699827386178597/00006\r\n5902699827386178597/00009\r\n5902699827386178597/00001\r\n5902699827386178597/00002\r\n5902699827386178597/00007\r\n5902699827386178597/00005\r\n5902699827386178597/00004\r\n5968093281448216715/00024\r\n5968093281448216715/00013\r\n5968093281448216715/00022\r\n5968093281448216715/00001\r\n5968093281448216715/00018\r\n5968093281448216715/00020\r\n5968093281448216715/00016\r\n5968093281448216715/00019\r\n5968093281448216715/00011\r\n5968093281448216715/00002\r\n5968093281448216715/00025\r\n5968093281448216715/00005\r\n5969906187143803448/00003\r\n6113887234801050153/00030\r\n6113887234801050153/00031\r\n6113887234801050153/00026\r\n6113887234801050153/00021\r\n6113887234801050153/00016\r\n6113887234801050153/00007\r\n6113887234801050153/00004\r\n6250802202262948139/00003\r\n6250802202262948139/00031\r\n6250802202262948139/00013\r\n6250802202262948139/00026\r\n6250802202262948139/00023\r\n6250802202262948139/00012\r\n6250802202262948139/00021\r\n6250802202262948139/00020\r\n6250802202262948139/00019\r\n6250802202262948139/00011\r\n6250802202262948139/00002\r\n6250802202262948139/00008\r\n6250802202262948139/00007\r\n6250802202262948139/00005\r\n6295496061441860305/00015\r\n6295496061441860305/00003\r\n6295496061441860305/00009\r\n6295496061441860305/00010\r\n6295496061441860305/00012\r\n6295496061441860305/00014\r\n6295496061441860305/00016\r\n6295496061441860305/00019\r\n6295496061441860305/00008\r\n6295496061441860305/00005\r\n6220438930963943209/00001\r\n6220438930963943209/00005\r\n6220438930963943209/00004\r\n6188776861554568312/00060\r\n6188776861554568312/00056\r\n6188776861554568312/00032\r\n6188776861554568312/00009\r\n6188776861554568312/00033\r\n6188776861554568312/00057\r\n6188776861554568312/00024\r\n6188776861554568312/00053\r\n6188776861554568312/00078\r\n6188776861554568312/00071\r\n6188776861554568312/00058\r\n6188776861554568312/00062\r\n6188776861554568312/00031\r\n6188776861554568312/00013\r\n6188776861554568312/00044\r\n6188776861554568312/00050\r\n6188776861554568312/00036\r\n6188776861554568312/00001\r\n6188776861554568312/00049\r\n6188776861554568312/00072\r\n6188776861554568312/00038\r\n6188776861554568312/00018\r\n6188776861554568312/00042\r\n6188776861554568312/00012\r\n6188776861554568312/00041\r\n6188776861554568312/00065\r\n6188776861554568312/00061\r\n6188776861554568312/00075\r\n6188776861554568312/00079\r\n6188776861554568312/00037\r\n6188776861554568312/00047\r\n6188776861554568312/00039\r\n6188776861554568312/00020\r\n6188776861554568312/00035\r\n6188776861554568312/00051\r\n6188776861554568312/00017\r\n6188776861554568312/00052\r\n6188776861554568312/00055\r\n6188776861554568312/00016\r\n6188776861554568312/00059\r\n6188776861554568312/00019\r\n6188776861554568312/00011\r\n6188776861554568312/00067\r\n6188776861554568312/00034\r\n6188776861554568312/00008\r\n6188776861554568312/00040\r\n6188776861554568312/00007\r\n6188776861554568312/00025\r\n6188776861554568312/00054\r\n6188776861554568312/00043\r\n6188776861554568312/00004\r\n6052772856786554322/00060\r\n6052772856786554322/00029\r\n6052772856786554322/00015\r\n6052772856786554322/00003\r\n6052772856786554322/00006\r\n6052772856786554322/00140\r\n6052772856786554322/00098\r\n6052772856786554322/00056\r\n6052772856786554322/00128\r\n6052772856786554322/00113\r\n6052772856786554322/00109\r\n6052772856786554322/00070\r\n6052772856786554322/00090\r\n6052772856786554322/00112\r\n6052772856786554322/00033\r\n6052772856786554322/00123\r\n6052772856786554322/00057\r\n6052772856786554322/00024\r\n6052772856786554322/00141\r\n6052772856786554322/00053\r\n6052772856786554322/00116\r\n6052772856786554322/00030\r\n6052772856786554322/00071\r\n6052772856786554322/00058\r\n6052772856786554322/00121\r\n6052772856786554322/00062\r\n6052772856786554322/00031\r\n6052772856786554322/00086\r\n6052772856786554322/00013\r\n6052772856786554322/00137\r\n6052772856786554322/00069\r\n6052772856786554322/00022\r\n6052772856786554322/00130\r\n6052772856786554322/00099\r\n6052772856786554322/00036\r\n6052772856786554322/00117\r\n6052772856786554322/00063\r\n6052772856786554322/00110\r\n6052772856786554322/00001\r\n6052772856786554322/00023\r\n6052772856786554322/00038\r\n6052772856786554322/00048\r\n6052772856786554322/00145\r\n6052772856786554322/00085\r\n6052772856786554322/00042\r\n6052772856786554322/00135\r\n6052772856786554322/00012\r\n6052772856786554322/00041\r\n6052772856786554322/00126\r\n6052772856786554322/00021\r\n6052772856786554322/00104\r\n6052772856786554322/00079\r\n6052772856786554322/00014\r\n6052772856786554322/00037\r\n6052772856786554322/00127\r\n6052772856786554322/00101\r\n6052772856786554322/00039\r\n6052772856786554322/00124\r\n6052772856786554322/00035\r\n6052772856786554322/00051\r\n6052772856786554322/00017\r\n6052772856786554322/00052\r\n6052772856786554322/00091\r\n6052772856786554322/00055\r\n6052772856786554322/00016\r\n6052772856786554322/00095\r\n6052772856786554322/00111\r\n6052772856786554322/00059\r\n6052772856786554322/00119\r\n6052772856786554322/00034\r\n6052772856786554322/00081\r\n6052772856786554322/00100\r\n6052772856786554322/00089\r\n6052772856786554322/00008\r\n6052772856786554322/00087\r\n6052772856786554322/00131\r\n6052772856786554322/00007\r\n6052772856786554322/00102\r\n6052772856786554322/00068\r\n6052772856786554322/00132\r\n6052772856786554322/00097\r\n6052772856786554322/00025\r\n6052772856786554322/00139\r\n6052772856786554322/00054\r\n6052772856786554322/00043\r\n6052772856786554322/00004\r\n6052772856786554322/00028\r\n5987057280047622650/00006\r\n5987057280047622650/00010\r\n5987057280047622650/00014\r\n5987057280047622650/00011\r\n5987057280047622650/00008\r\n6123275174316720688/00013\r\n6123275174316720688/00016\r\n6123275174316720688/00005\r\n6377794506780964609/00009\r\n6377794506780964609/00010\r\n6377794506780964609/00013\r\n6377794506780964609/00012\r\n6377794506780964609/00004\r\n6155483563566161878/00003\r\n6155483563566161878/00006\r\n6155483563566161878/00013\r\n6155483563566161878/00014\r\n6155483563566161878/00011\r\n6155483563566161878/00008\r\n6155483563566161878/00004\r\n5965116869112731031/00009\r\n5965116869112731031/00010\r\n5965116869112731031/00007\r\n5965116869112731031/00004\r\n6378096013485054233/00006\r\n6194787668285255750/00003\r\n6194787668285255750/00006\r\n6194787668285255750/00013\r\n6194787668285255750/00023\r\n6194787668285255750/00018\r\n6194787668285255750/00012\r\n6194787668285255750/00014\r\n6194787668285255750/00020\r\n6194787668285255750/00019\r\n6194787668285255750/00002\r\n6194787668285255750/00005\r\n6194787668285255750/00004\r\n6364025700623369025/00022\r\n6364025700623369025/00016\r\n5854494832442852591/00029\r\n5854494832442852591/00003\r\n5854494832442852591/00009\r\n5854494832442852591/00024\r\n5854494832442852591/00030\r\n5854494832442852591/00001\r\n5854494832442852591/00023\r\n5854494832442852591/00038\r\n5854494832442852591/00012\r\n5854494832442852591/00041\r\n5854494832442852591/00014\r\n5854494832442852591/00037\r\n5854494832442852591/00035\r\n5854494832442852591/00017\r\n5854494832442852591/00016\r\n5854494832442852591/00027\r\n5854494832442852591/00034\r\n5854494832442852591/00005\r\n5854494832442852591/00004\r\n5854494832442852591/00028\r\n6263430694603449790/00003\r\n6263430694603449790/00006\r\n6263430694603449790/00046\r\n6263430694603449790/00032\r\n6263430694603449790/00009\r\n6263430694603449790/00033\r\n6263430694603449790/00024\r\n6263430694603449790/00053\r\n6263430694603449790/00031\r\n6263430694603449790/00044\r\n6263430694603449790/00001\r\n6263430694603449790/00049\r\n6263430694603449790/00018\r\n6263430694603449790/00012\r\n6263430694603449790/00021\r\n6263430694603449790/00014\r\n6263430694603449790/00047\r\n6263430694603449790/00039\r\n6263430694603449790/00020\r\n6263430694603449790/00051\r\n6263430694603449790/00017\r\n6263430694603449790/00016\r\n6263430694603449790/00019\r\n6263430694603449790/00011\r\n6263430694603449790/00025\r\n6263430694603449790/00005\r\n6263430694603449790/00004\r\n6263430694603449790/00028\r\n5995995536486684322/00060\r\n5995995536486684322/00015\r\n5995995536486684322/00009\r\n5995995536486684322/00024\r\n5995995536486684322/00058\r\n5995995536486684322/00044\r\n5995995536486684322/00049\r\n5995995536486684322/00023\r\n5995995536486684322/00042\r\n5995995536486684322/00041\r\n5995995536486684322/00021\r\n5995995536486684322/00047\r\n5995995536486684322/00035\r\n5995995536486684322/00052\r\n5995995536486684322/00027\r\n5995995536486684322/00008\r\n6349190024589512678/00006\r\n5991842732608177415/00015\r\n5991842732608177415/00009\r\n5991842732608177415/00013\r\n5991842732608177415/00001\r\n5991842732608177415/00018\r\n5991842732608177415/00012\r\n5991842732608177415/00021\r\n5991842732608177415/00014\r\n5991842732608177415/00020\r\n5991842732608177415/00016\r\n5991842732608177415/00011\r\n5991842732608177415/00002\r\n5991842732608177415/00008\r\n5991842732608177415/00007\r\n5991842732608177415/00005\r\n5991842732608177415/00004\r\n6080532089283644449/00015\r\n6080532089283644449/00010\r\n6080532089283644449/00013\r\n6080532089283644449/00014\r\n6080532089283644449/00017\r\n6080532089283644449/00016\r\n6080532089283644449/00011\r\n6080532089283644449/00025\r\n6080532089283644449/00028\r\n6248915852626606699/00006\r\n6248915852626606699/00001\r\n5976728742694198746/00006\r\n5976728742694198746/00009\r\n5976728742694198746/00001\r\n5976728742694198746/00018\r\n5976728742694198746/00012\r\n5976728742694198746/00014\r\n5976728742694198746/00011\r\n5976728742694198746/00008\r\n5976728742694198746/00005\r\n5976728742694198746/00004\r\n6135603448443081259/00029\r\n6135603448443081259/00006\r\n6135603448443081259/00098\r\n6135603448443081259/00046\r\n6135603448443081259/00056\r\n6135603448443081259/00032\r\n6135603448443081259/00090\r\n6135603448443081259/00073\r\n6135603448443081259/00033\r\n6135603448443081259/00057\r\n6135603448443081259/00030\r\n6135603448443081259/00058\r\n6135603448443081259/00031\r\n6135603448443081259/00086\r\n6135603448443081259/00069\r\n6135603448443081259/00096\r\n6135603448443081259/00044\r\n6135603448443081259/00077\r\n6135603448443081259/00050\r\n6135603448443081259/00036\r\n6135603448443081259/00045\r\n6135603448443081259/00049\r\n6135603448443081259/00072\r\n6135603448443081259/00023\r\n6135603448443081259/00088\r\n6135603448443081259/00048\r\n6135603448443081259/00085\r\n6135603448443081259/00042\r\n6135603448443081259/00041\r\n6135603448443081259/00061\r\n6135603448443081259/00083\r\n6135603448443081259/00021\r\n6135603448443081259/00075\r\n6135603448443081259/00014\r\n6135603448443081259/00047\r\n6135603448443081259/00039\r\n6135603448443081259/00020\r\n6135603448443081259/00035\r\n6135603448443081259/00051\r\n6135603448443081259/00076\r\n6135603448443081259/00080\r\n6135603448443081259/00052\r\n6135603448443081259/00091\r\n6135603448443081259/00059\r\n6135603448443081259/00019\r\n6135603448443081259/00084\r\n6135603448443081259/00027\r\n6135603448443081259/00034\r\n6135603448443081259/00081\r\n6135603448443081259/00002\r\n6135603448443081259/00092\r\n6135603448443081259/00008\r\n6135603448443081259/00087\r\n6135603448443081259/00068\r\n6135603448443081259/00005\r\n6135603448443081259/00074\r\n6135603448443081259/00028\r\n6135974533617455571/00029\r\n6135974533617455571/00015\r\n6135974533617455571/00006\r\n6135974533617455571/00056\r\n6135974533617455571/00010\r\n6135974533617455571/00024\r\n6135974533617455571/00053\r\n6135974533617455571/00030\r\n6135974533617455571/00013\r\n6135974533617455571/00022\r\n6135974533617455571/00026\r\n6135974533617455571/00044\r\n6135974533617455571/00001\r\n6135974533617455571/00045\r\n6135974533617455571/00049\r\n6135974533617455571/00023\r\n6135974533617455571/00018\r\n6135974533617455571/00012\r\n6135974533617455571/00041\r\n6135974533617455571/00021\r\n6135974533617455571/00014\r\n6135974533617455571/00039\r\n6135974533617455571/00020\r\n6135974533617455571/00051\r\n6135974533617455571/00017\r\n6135974533617455571/00052\r\n6135974533617455571/00055\r\n6135974533617455571/00016\r\n6135974533617455571/00011\r\n6135974533617455571/00027\r\n6135974533617455571/00002\r\n6135974533617455571/00040\r\n6135974533617455571/00007\r\n6135974533617455571/00025\r\n6135974533617455571/00043\r\n6135974533617455571/00004\r\n5946458242688087127/00003\r\n5946458242688087127/00009\r\n5946458242688087127/00013\r\n5946458242688087127/00001\r\n5946458242688087127/00002\r\n6030308030214410853/00003\r\n6030308030214410853/00006\r\n6030308030214410853/00010\r\n6030308030214410853/00013\r\n6030308030214410853/00011\r\n6030308030214410853/00002\r\n6030308030214410853/00008\r\n6030308030214410853/00005\r\n6030308030214410853/00004\r\n6368525108362665063/00029\r\n6368525108362665063/00053\r\n6368525108362665063/00069\r\n6368525108362665063/00045\r\n6368525108362665063/00064\r\n6368525108362665063/00061\r\n6368525108362665063/00017\r\n6368525108362665063/00055\r\n6368525108362665063/00019\r\n6368525108362665063/00067\r\n6368525108362665063/00068\r\n5953854176371720851/00001\r\n5953854176371720851/00002\r\n6236353073285731063/00015\r\n6236353073285731063/00006\r\n6236353073285731063/00046\r\n6236353073285731063/00010\r\n6236353073285731063/00030\r\n6236353073285731063/00013\r\n6236353073285731063/00022\r\n6236353073285731063/00026\r\n6236353073285731063/00044\r\n6236353073285731063/00049\r\n6236353073285731063/00038\r\n6236353073285731063/00018\r\n6236353073285731063/00021\r\n6236353073285731063/00037\r\n6236353073285731063/00020\r\n6236353073285731063/00019\r\n6236353073285731063/00011\r\n6236353073285731063/00027\r\n6236353073285731063/00008\r\n6236353073285731063/00040\r\n6236353073285731063/00025\r\n6236353073285731063/00043\r\n6236353073285731063/00028\r\n6125085503031993292/00029\r\n6125085503031993292/00006\r\n6125085503031993292/00046\r\n6125085503031993292/00032\r\n6125085503031993292/00010\r\n6125085503031993292/00057\r\n6125085503031993292/00024\r\n6125085503031993292/00053\r\n6125085503031993292/00031\r\n6125085503031993292/00022\r\n6125085503031993292/00044\r\n6125085503031993292/00036\r\n6125085503031993292/00045\r\n6125085503031993292/00049\r\n6125085503031993292/00023\r\n6125085503031993292/00048\r\n6125085503031993292/00020\r\n6125085503031993292/00051\r\n6125085503031993292/00052\r\n6125085503031993292/00019\r\n6125085503031993292/00011\r\n6125085503031993292/00040\r\n6125085503031993292/00043\r\n6125085503031993292/00028\r\n6131901616130658582/00125\r\n6131901616130658582/00060\r\n6131901616130658582/00029\r\n6131901616130658582/00006\r\n6131901616130658582/00113\r\n6131901616130658582/00122\r\n6131901616130658582/00152\r\n6131901616130658582/00073\r\n6131901616130658582/00010\r\n6131901616130658582/00033\r\n6131901616130658582/00123\r\n6131901616130658582/00024\r\n6131901616130658582/00078\r\n6131901616130658582/00030\r\n6131901616130658582/00071\r\n6131901616130658582/00062\r\n6131901616130658582/00142\r\n6131901616130658582/00086\r\n6131901616130658582/00069\r\n6131901616130658582/00022\r\n6131901616130658582/00026\r\n6131901616130658582/00077\r\n6131901616130658582/00093\r\n6131901616130658582/00120\r\n6131901616130658582/00050\r\n6131901616130658582/00117\r\n6131901616130658582/00063\r\n6131901616130658582/00110\r\n6131901616130658582/00045\r\n6131901616130658582/00064\r\n6131901616130658582/00049\r\n6131901616130658582/00157\r\n6131901616130658582/00072\r\n6131901616130658582/00023\r\n6131901616130658582/00038\r\n6131901616130658582/00088\r\n6131901616130658582/00048\r\n6131901616130658582/00134\r\n6131901616130658582/00145\r\n6131901616130658582/00085\r\n6131901616130658582/00012\r\n6131901616130658582/00065\r\n6131901616130658582/00061\r\n6131901616130658582/00083\r\n6131901616130658582/00021\r\n6131901616130658582/00151\r\n6131901616130658582/00037\r\n6131901616130658582/00127\r\n6131901616130658582/00047\r\n6131901616130658582/00039\r\n6131901616130658582/00051\r\n6131901616130658582/00076\r\n6131901616130658582/00052\r\n6131901616130658582/00016\r\n6131901616130658582/00138\r\n6131901616130658582/00111\r\n6131901616130658582/00059\r\n6131901616130658582/00011\r\n6131901616130658582/00027\r\n6131901616130658582/00034\r\n6131901616130658582/00081\r\n6131901616130658582/00082\r\n6131901616130658582/00100\r\n6131901616130658582/00002\r\n6131901616130658582/00106\r\n6131901616130658582/00089\r\n6131901616130658582/00008\r\n6131901616130658582/00087\r\n6131901616130658582/00131\r\n6131901616130658582/00132\r\n6131901616130658582/00054\r\n6131901616130658582/00043\r\n6131901616130658582/00004\r\n6131901616130658582/00028\r\n6015889825001680841/00029\r\n6015889825001680841/00015\r\n6015889825001680841/00003\r\n6015889825001680841/00006\r\n6015889825001680841/00046\r\n6015889825001680841/00032\r\n6015889825001680841/00024\r\n6015889825001680841/00031\r\n6015889825001680841/00013\r\n6015889825001680841/00022\r\n6015889825001680841/00026\r\n6015889825001680841/00044\r\n6015889825001680841/00036\r\n6015889825001680841/00001\r\n6015889825001680841/00045\r\n6015889825001680841/00023\r\n6015889825001680841/00038\r\n6015889825001680841/00018\r\n6015889825001680841/00042\r\n6015889825001680841/00012\r\n6015889825001680841/00041\r\n6015889825001680841/00021\r\n6015889825001680841/00014\r\n6015889825001680841/00020\r\n6015889825001680841/00035\r\n6015889825001680841/00017\r\n6015889825001680841/00016\r\n6015889825001680841/00011\r\n6015889825001680841/00008\r\n6015889825001680841/00025\r\n6015889825001680841/00043\r\n6015889825001680841/00005\r\n6015889825001680841/00004\r\n6215607092755939221/00015\r\n6215607092755939221/00010\r\n6215607092755939221/00013\r\n6215607092755939221/00001\r\n6215607092755939221/00018\r\n6215607092755939221/00012\r\n6215607092755939221/00021\r\n6215607092755939221/00014\r\n6215607092755939221/00020\r\n6215607092755939221/00019\r\n6215607092755939221/00011\r\n6215607092755939221/00005\r\n6215607092755939221/00004\r\n5854451023776431438/00006\r\n5854451023776431438/00001\r\n5854451023776431438/00007\r\n6109016741887445675/00015\r\n6109016741887445675/00003\r\n6109016741887445675/00013\r\n6109016741887445675/00014\r\n6109016741887445675/00017\r\n6109016741887445675/00016\r\n6109016741887445675/00019\r\n6109016741887445675/00011\r\n6109016741887445675/00002\r\n6109016741887445675/00007\r\n6109016741887445675/00004\r\n6091204653517486115/00001\r\n5904042434162906029/00046\r\n5904042434162906029/00073\r\n5904042434162906029/00010\r\n5904042434162906029/00024\r\n5904042434162906029/00030\r\n5904042434162906029/00071\r\n5904042434162906029/00013\r\n5904042434162906029/00022\r\n5904042434162906029/00026\r\n5904042434162906029/00044\r\n5904042434162906029/00050\r\n5904042434162906029/00036\r\n5904042434162906029/00001\r\n5904042434162906029/00045\r\n5904042434162906029/00049\r\n5904042434162906029/00072\r\n5904042434162906029/00038\r\n5904042434162906029/00048\r\n5904042434162906029/00018\r\n5904042434162906029/00042\r\n5904042434162906029/00065\r\n5904042434162906029/00014\r\n5904042434162906029/00047\r\n5904042434162906029/00020\r\n5904042434162906029/00051\r\n5904042434162906029/00017\r\n5904042434162906029/00080\r\n5904042434162906029/00055\r\n5904042434162906029/00016\r\n5904042434162906029/00095\r\n5904042434162906029/00084\r\n5904042434162906029/00027\r\n5904042434162906029/00067\r\n5904042434162906029/00081\r\n5904042434162906029/00082\r\n5904042434162906029/00008\r\n5904042434162906029/00087\r\n5904042434162906029/00007\r\n5904042434162906029/00025\r\n5904042434162906029/00005\r\n5904042434162906029/00004\r\n6386959537493875163/00003\r\n6386959537493875163/00006\r\n6386959537493875163/00014\r\n6386959537493875163/00004\r\n5925789571569527356/00015\r\n5925789571569527356/00003\r\n5925789571569527356/00006\r\n5925789571569527356/00009\r\n5925789571569527356/00010\r\n5925789571569527356/00001\r\n5925789571569527356/00016\r\n5925789571569527356/00002\r\n5925789571569527356/00005\r\n5925789571569527356/00004\r\n6243057087738130259/00015\r\n6243057087738130259/00013\r\n6243057087738130259/00014\r\n6243057087738130259/00020\r\n6243057087738130259/00004\r\n6378907762304088259/00008\r\n6378907762304088259/00004\r\n5994819144944245408/00032\r\n5994819144944245408/00009\r\n5994819144944245408/00024\r\n5994819144944245408/00030\r\n5994819144944245408/00022\r\n5994819144944245408/00036\r\n5994819144944245408/00001\r\n5994819144944245408/00018\r\n5994819144944245408/00021\r\n5994819144944245408/00020\r\n5994819144944245408/00035\r\n5994819144944245408/00027\r\n5994819144944245408/00002\r\n5994819144944245408/00008\r\n5994819144944245408/00025\r\n5994819144944245408/00005\r\n5994819144944245408/00028\r\n6371470597064737331/00015\r\n6371470597064737331/00032\r\n6371470597064737331/00018\r\n6371470597064737331/00017\r\n6371470597064737331/00027\r\n6371470597064737331/00028\r\n5859784084667878498/00029\r\n5859784084667878498/00003\r\n5859784084667878498/00032\r\n5859784084667878498/00010\r\n5859784084667878498/00033\r\n5859784084667878498/00030\r\n5859784084667878498/00013\r\n5859784084667878498/00050\r\n5859784084667878498/00036\r\n5859784084667878498/00038\r\n5859784084667878498/00048\r\n5859784084667878498/00018\r\n5859784084667878498/00042\r\n5859784084667878498/00041\r\n5859784084667878498/00014\r\n5859784084667878498/00047\r\n5859784084667878498/00020\r\n5859784084667878498/00017\r\n5859784084667878498/00016\r\n5859784084667878498/00019\r\n5859784084667878498/00027\r\n5859784084667878498/00034\r\n5859784084667878498/00040\r\n5859784084667878498/00007\r\n5859784084667878498/00054\r\n5859784084667878498/00043\r\n5859784084667878498/00005\r\n6315421273721446605/00003\r\n6315421273721446605/00006\r\n6315421273721446605/00002\r\n6174795454515819101/00015\r\n6174795454515819101/00003\r\n6174795454515819101/00006\r\n6174795454515819101/00010\r\n6174795454515819101/00013\r\n6174795454515819101/00014\r\n6174795454515819101/00016\r\n6174795454515819101/00002\r\n6174795454515819101/00008\r\n6174795454515819101/00007\r\n6174795454515819101/00005\r\n6103450464271854468/00006\r\n6103450464271854468/00001\r\n6103450464271854468/00002\r\n6103450464271854468/00005\r\n6103450464271854468/00004\r\n5581043713634589465/00015\r\n5581043713634589465/00003\r\n5581043713634589465/00006\r\n5581043713634589465/00009\r\n5581043713634589465/00010\r\n5581043713634589465/00001\r\n5581043713634589465/00012\r\n5581043713634589465/00021\r\n5581043713634589465/00014\r\n5581043713634589465/00011\r\n5581043713634589465/00002\r\n5581043713634589465/00008\r\n5581043713634589465/00007\r\n5581043713634589465/00005\r\n5581043713634589465/00004\r\n5982878706364629395/00006\r\n5982878706364629395/00009\r\n5982878706364629395/00010\r\n5982878706364629395/00011\r\n5982878706364629395/00007\r\n6229716060323243990/00010\r\n6229716060323243990/00001\r\n6229716060323243990/00002\r\n6229716060323243990/00008\r\n6229716060323243990/00007\r\n6229716060323243990/00005\r\n6229716060323243990/00004\r\n6233032634069283005/00015\r\n6233032634069283005/00003\r\n6233032634069283005/00009\r\n6233032634069283005/00013\r\n6233032634069283005/00014\r\n6233032634069283005/00020\r\n6233032634069283005/00016\r\n6233032634069283005/00011\r\n6233032634069283005/00002\r\n6233032634069283005/00008\r\n6233032634069283005/00007\r\n6260928446656802780/00029\r\n6260928446656802780/00015\r\n6260928446656802780/00003\r\n6260928446656802780/00046\r\n6260928446656802780/00009\r\n6260928446656802780/00010\r\n6260928446656802780/00033\r\n6260928446656802780/00024\r\n6260928446656802780/00030\r\n6260928446656802780/00031\r\n6260928446656802780/00013\r\n6260928446656802780/00022\r\n6260928446656802780/00026\r\n6260928446656802780/00044\r\n6260928446656802780/00001\r\n6260928446656802780/00023\r\n6260928446656802780/00038\r\n6260928446656802780/00042\r\n6260928446656802780/00012\r\n6260928446656802780/00041\r\n6260928446656802780/00021\r\n6260928446656802780/00014\r\n6260928446656802780/00039\r\n6260928446656802780/00035\r\n6260928446656802780/00011\r\n6260928446656802780/00027\r\n6260928446656802780/00034\r\n6260928446656802780/00002\r\n6260928446656802780/00008\r\n6260928446656802780/00040\r\n6260928446656802780/00007\r\n6260928446656802780/00025\r\n6260928446656802780/00028\r\n5542072039384139495/00003\r\n5542072039384139495/00006\r\n5542072039384139495/00046\r\n5542072039384139495/00056\r\n5542072039384139495/00010\r\n5542072039384139495/00033\r\n5542072039384139495/00024\r\n5542072039384139495/00026\r\n5542072039384139495/00050\r\n5542072039384139495/00036\r\n5542072039384139495/00001\r\n5542072039384139495/00045\r\n5542072039384139495/00049\r\n5542072039384139495/00023\r\n5542072039384139495/00038\r\n5542072039384139495/00048\r\n5542072039384139495/00018\r\n5542072039384139495/00042\r\n5542072039384139495/00012\r\n5542072039384139495/00041\r\n5542072039384139495/00047\r\n5542072039384139495/00020\r\n5542072039384139495/00051\r\n5542072039384139495/00017\r\n5542072039384139495/00052\r\n5542072039384139495/00016\r\n5542072039384139495/00019\r\n5542072039384139495/00011\r\n5542072039384139495/00027\r\n5542072039384139495/00034\r\n5542072039384139495/00002\r\n5542072039384139495/00040\r\n5542072039384139495/00025\r\n5542072039384139495/00043\r\n5542072039384139495/00005\r\n6064196610670046058/00015\r\n6064196610670046058/00003\r\n6064196610670046058/00009\r\n6064196610670046058/00012\r\n6064196610670046058/00014\r\n6064196610670046058/00011\r\n6064196610670046058/00002\r\n6064196610670046058/00008\r\n6064196610670046058/00007\r\n6074540609905748436/00015\r\n6074540609905748436/00003\r\n6074540609905748436/00009\r\n6074540609905748436/00010\r\n6074540609905748436/00001\r\n6074540609905748436/00012\r\n6074540609905748436/00021\r\n6074540609905748436/00020\r\n6074540609905748436/00016\r\n6074540609905748436/00019\r\n6074540609905748436/00011\r\n6074540609905748436/00002\r\n6074540609905748436/00007\r\n6074540609905748436/00004\r\n6284320986034388153/00147\r\n6284320986034388153/00194\r\n6284320986034388153/00149\r\n6284320986034388153/00060\r\n6284320986034388153/00029\r\n6284320986034388153/00015\r\n6284320986034388153/00006\r\n6284320986034388153/00186\r\n6284320986034388153/00098\r\n6284320986034388153/00046\r\n6284320986034388153/00190\r\n6284320986034388153/00107\r\n6284320986034388153/00122\r\n6284320986034388153/00070\r\n6284320986034388153/00159\r\n6284320986034388153/00009\r\n6284320986034388153/00090\r\n6284320986034388153/00164\r\n6284320986034388153/00024\r\n6284320986034388153/00053\r\n6284320986034388153/00116\r\n6284320986034388153/00078\r\n6284320986034388153/00030\r\n6284320986034388153/00177\r\n6284320986034388153/00200\r\n6284320986034388153/00167\r\n6284320986034388153/00031\r\n6284320986034388153/00086\r\n6284320986034388153/00187\r\n6284320986034388153/00013\r\n6284320986034388153/00165\r\n6284320986034388153/00137\r\n6284320986034388153/00150\r\n6284320986034388153/00148\r\n6284320986034388153/00022\r\n6284320986034388153/00096\r\n6284320986034388153/00044\r\n6284320986034388153/00179\r\n6284320986034388153/00189\r\n6284320986034388153/00161\r\n6284320986034388153/00204\r\n6284320986034388153/00158\r\n6284320986034388153/00077\r\n6284320986034388153/00188\r\n6284320986034388153/00050\r\n6284320986034388153/00202\r\n6284320986034388153/00036\r\n6284320986034388153/00178\r\n6284320986034388153/00063\r\n6284320986034388153/00110\r\n6284320986034388153/00001\r\n6284320986034388153/00136\r\n6284320986034388153/00049\r\n6284320986034388153/00157\r\n6284320986034388153/00209\r\n6284320986034388153/00072\r\n6284320986034388153/00154\r\n6284320986034388153/00023\r\n6284320986034388153/00114\r\n6284320986034388153/00038\r\n6284320986034388153/00193\r\n6284320986034388153/00210\r\n6284320986034388153/00191\r\n6284320986034388153/00088\r\n6284320986034388153/00048\r\n6284320986034388153/00134\r\n6284320986034388153/00108\r\n6284320986034388153/00018\r\n6284320986034388153/00085\r\n6284320986034388153/00042\r\n6284320986034388153/00135\r\n6284320986034388153/00012\r\n6284320986034388153/00213\r\n6284320986034388153/00041\r\n6284320986034388153/00162\r\n6284320986034388153/00061\r\n6284320986034388153/00083\r\n6284320986034388153/00021\r\n6284320986034388153/00214\r\n6284320986034388153/00075\r\n6284320986034388153/00104\r\n6284320986034388153/00176\r\n6284320986034388153/00151\r\n6284320986034388153/00079\r\n6284320986034388153/00014\r\n6284320986034388153/00037\r\n6284320986034388153/00196\r\n6284320986034388153/00206\r\n6284320986034388153/00101\r\n6284320986034388153/00039\r\n6284320986034388153/00124\r\n6284320986034388153/00020\r\n6284320986034388153/00035\r\n6284320986034388153/00205\r\n6284320986034388153/00174\r\n6284320986034388153/00080\r\n6284320986034388153/00052\r\n6284320986034388153/00091\r\n6284320986034388153/00055\r\n6284320986034388153/00016\r\n6284320986034388153/00207\r\n6284320986034388153/00184\r\n6284320986034388153/00181\r\n6284320986034388153/00146\r\n6284320986034388153/00019\r\n6284320986034388153/00011\r\n6284320986034388153/00119\r\n6284320986034388153/00084\r\n6284320986034388153/00027\r\n6284320986034388153/00081\r\n6284320986034388153/00182\r\n6284320986034388153/00002\r\n6284320986034388153/00106\r\n6284320986034388153/00089\r\n6284320986034388153/00092\r\n6284320986034388153/00008\r\n6284320986034388153/00087\r\n6284320986034388153/00131\r\n6284320986034388153/00183\r\n6284320986034388153/00212\r\n6284320986034388153/00040\r\n6284320986034388153/00102\r\n6284320986034388153/00132\r\n6284320986034388153/00156\r\n6284320986034388153/00175\r\n6284320986034388153/00054\r\n6284320986034388153/00074\r\n6284320986034388153/00004\r\n6284320986034388153/00155\r\n6064769988804004613/00001\r\n6064769988804004613/00002\r\n5560171461066199736/00003\r\n6389545537302735360/00003\r\n6058630333055103311/00006\r\n6058630333055103311/00032\r\n6058630333055103311/00033\r\n6058630333055103311/00024\r\n6058630333055103311/00030\r\n6058630333055103311/00031\r\n6058630333055103311/00022\r\n6058630333055103311/00026\r\n6058630333055103311/00001\r\n6058630333055103311/00023\r\n6058630333055103311/00038\r\n6058630333055103311/00018\r\n6058630333055103311/00012\r\n6058630333055103311/00041\r\n6058630333055103311/00021\r\n6058630333055103311/00020\r\n6058630333055103311/00017\r\n6058630333055103311/00011\r\n6058630333055103311/00005\r\n6058630333055103311/00004\r\n6085615183078467937/00015\r\n6085615183078467937/00009\r\n6085615183078467937/00010\r\n6085615183078467937/00033\r\n6085615183078467937/00030\r\n6085615183078467937/00031\r\n6085615183078467937/00001\r\n6085615183078467937/00023\r\n6085615183078467937/00012\r\n6085615183078467937/00014\r\n6085615183078467937/00020\r\n6085615183078467937/00035\r\n6085615183078467937/00017\r\n6085615183078467937/00011\r\n6085615183078467937/00027\r\n6085615183078467937/00034\r\n6085615183078467937/00008\r\n6085615183078467937/00007\r\n6085615183078467937/00025\r\n6085615183078467937/00005\r\n6085615183078467937/00028\r\n5542044981090174822/00003\r\n5542044981090174822/00006\r\n5542044981090174822/00009\r\n5542044981090174822/00013\r\n5542044981090174822/00026\r\n5542044981090174822/00001\r\n5542044981090174822/00023\r\n5542044981090174822/00018\r\n5542044981090174822/00012\r\n5542044981090174822/00021\r\n5542044981090174822/00014\r\n5542044981090174822/00020\r\n5542044981090174822/00017\r\n5542044981090174822/00016\r\n5542044981090174822/00011\r\n5542044981090174822/00027\r\n5542044981090174822/00002\r\n5542044981090174822/00008\r\n5542044981090174822/00007\r\n5542044981090174822/00005\r\n5542044981090174822/00004\r\n5542044981090174822/00028\r\n5557959123412028206/00006\r\n5557959123412028206/00001\r\n5557959123412028206/00002\r\n5557959123412028206/00004\r\n5961077452370133893/00029\r\n5961077452370133893/00015\r\n5961077452370133893/00098\r\n5961077452370133893/00107\r\n5961077452370133893/00109\r\n5961077452370133893/00122\r\n5961077452370133893/00009\r\n5961077452370133893/00090\r\n5961077452370133893/00073\r\n5961077452370133893/00033\r\n5961077452370133893/00053\r\n5961077452370133893/00078\r\n5961077452370133893/00030\r\n5961077452370133893/00121\r\n5961077452370133893/00062\r\n5961077452370133893/00086\r\n5961077452370133893/00013\r\n5961077452370133893/00137\r\n5961077452370133893/00069\r\n5961077452370133893/00022\r\n5961077452370133893/00026\r\n5961077452370133893/00130\r\n5961077452370133893/00093\r\n5961077452370133893/00120\r\n5961077452370133893/00050\r\n5961077452370133893/00105\r\n5961077452370133893/00036\r\n5961077452370133893/00063\r\n5961077452370133893/00001\r\n5961077452370133893/00136\r\n5961077452370133893/00049\r\n5961077452370133893/00048\r\n5961077452370133893/00108\r\n5961077452370133893/00018\r\n5961077452370133893/00085\r\n5961077452370133893/00126\r\n5961077452370133893/00129\r\n5961077452370133893/00021\r\n5961077452370133893/00079\r\n5961077452370133893/00014\r\n5961077452370133893/00037\r\n5961077452370133893/00020\r\n5961077452370133893/00035\r\n5961077452370133893/00051\r\n5961077452370133893/00017\r\n5961077452370133893/00076\r\n5961077452370133893/00080\r\n5961077452370133893/00052\r\n5961077452370133893/00055\r\n5961077452370133893/00016\r\n5961077452370133893/00111\r\n5961077452370133893/00059\r\n5961077452370133893/00119\r\n5961077452370133893/00084\r\n5961077452370133893/00067\r\n5961077452370133893/00034\r\n5961077452370133893/00081\r\n5961077452370133893/00002\r\n5961077452370133893/00106\r\n5961077452370133893/00089\r\n5961077452370133893/00008\r\n5961077452370133893/00131\r\n5961077452370133893/00102\r\n5961077452370133893/00132\r\n5961077452370133893/00025\r\n5961077452370133893/00043\r\n5961077452370133893/00005\r\n5961077452370133893/00074\r\n5961077452370133893/00028\r\n5695464219380391015/00015\r\n5695464219380391015/00003\r\n5695464219380391015/00009\r\n5695464219380391015/00010\r\n5695464219380391015/00007\r\n5695464219380391015/00005\r\n6223051989066833707/00015\r\n6223051989066833707/00006\r\n6223051989066833707/00009\r\n6223051989066833707/00013\r\n6223051989066833707/00011\r\n6223051989066833707/00008\r\n6223051989066833707/00007\r\n6223051989066833707/00005\r\n6357701790776745251/00013\r\n6357701790776745251/00021\r\n6357701790776745251/00017\r\n6357701790776745251/00016\r\n6357701790776745251/00011\r\n6357701790776745251/00005\r\n5952360816242957424/00003\r\n5952360816242957424/00056\r\n5952360816242957424/00032\r\n5952360816242957424/00009\r\n5952360816242957424/00010\r\n5952360816242957424/00057\r\n5952360816242957424/00030\r\n5952360816242957424/00058\r\n5952360816242957424/00062\r\n5952360816242957424/00031\r\n5952360816242957424/00022\r\n5952360816242957424/00026\r\n5952360816242957424/00044\r\n5952360816242957424/00050\r\n5952360816242957424/00001\r\n5952360816242957424/00045\r\n5952360816242957424/00023\r\n5952360816242957424/00048\r\n5952360816242957424/00041\r\n5952360816242957424/00061\r\n5952360816242957424/00021\r\n5952360816242957424/00047\r\n5952360816242957424/00039\r\n5952360816242957424/00020\r\n5952360816242957424/00035\r\n5952360816242957424/00051\r\n5952360816242957424/00052\r\n5952360816242957424/00055\r\n5952360816242957424/00016\r\n5952360816242957424/00059\r\n5952360816242957424/00011\r\n5952360816242957424/00002\r\n5952360816242957424/00008\r\n5952360816242957424/00068\r\n5952360816242957424/00025\r\n5952360816242957424/00054\r\n5952360816242957424/00043\r\n5952360816242957424/00005\r\n6240494280752601735/00003\r\n6240494280752601735/00002\r\n6240494280752601735/00007\r\n6240494280752601735/00004\r\n6347350060599908703/00007\r\n6347350060599908703/00005\r\n6096109935666258957/00003\r\n6096109935666258957/00006\r\n6096109935666258957/00013\r\n6096109935666258957/00001\r\n6096109935666258957/00018\r\n6096109935666258957/00012\r\n6096109935666258957/00014\r\n6096109935666258957/00020\r\n6096109935666258957/00008\r\n6096109935666258957/00007\r\n6096109935666258957/00005\r\n6116906167313474521/00001\r\n6116906167313474521/00004\r\n5539474443163516678/00015\r\n5539474443163516678/00010\r\n5539474443163516678/00024\r\n5539474443163516678/00036\r\n5539474443163516678/00001\r\n5539474443163516678/00021\r\n5539474443163516678/00047\r\n5539474443163516678/00052\r\n5539474443163516678/00007\r\n5539474443163516678/00054\r\n5677031078739428224/00029\r\n5677031078739428224/00003\r\n5677031078739428224/00006\r\n5677031078739428224/00046\r\n5677031078739428224/00031\r\n5677031078739428224/00013\r\n5677031078739428224/00026\r\n5677031078739428224/00044\r\n5677031078739428224/00001\r\n5677031078739428224/00014\r\n5677031078739428224/00037\r\n5677031078739428224/00047\r\n5677031078739428224/00039\r\n5677031078739428224/00020\r\n5677031078739428224/00027\r\n5677031078739428224/00002\r\n5677031078739428224/00040\r\n5677031078739428224/00005\r\n6086740035013227587/00003\r\n6086740035013227587/00009\r\n6086740035013227587/00008\r\n6086740035013227587/00007\r\n6086740035013227587/00005\r\n6086740035013227587/00004\r\n5936533002763689364/00006\r\n5936533002763689364/00002\r\n5936533002763689364/00005\r\n6352157417494386368/00030\r\n6352157417494386368/00050\r\n6352157417494386368/00051\r\n6352157417494386368/00027\r\n6352157417494386368/00043\r\n6098738455651409018/00001\r\n6098738455651409018/00002\r\n6098738455651409018/00004\r\n5940922888836997383/00015\r\n5940922888836997383/00003\r\n5940922888836997383/00009\r\n5940922888836997383/00010\r\n5940922888836997383/00013\r\n5940922888836997383/00001\r\n5940922888836997383/00014\r\n5940922888836997383/00017\r\n5940922888836997383/00016\r\n5940922888836997383/00008\r\n5940922888836997383/00007\r\n5940922888836997383/00005\r\n6112764959846604197/00006\r\n6112764959846604197/00022\r\n6112764959846604197/00019\r\n6112764959846604197/00002\r\n6223310975594781256/00003\r\n6223310975594781256/00006\r\n6223310975594781256/00009\r\n6223310975594781256/00011\r\n6223310975594781256/00004\r\n6019650927862802894/00032\r\n6019650927862802894/00024\r\n6019650927862802894/00030\r\n6019650927862802894/00031\r\n6019650927862802894/00013\r\n6019650927862802894/00036\r\n6019650927862802894/00038\r\n6019650927862802894/00012\r\n6019650927862802894/00014\r\n6019650927862802894/00037\r\n6019650927862802894/00039\r\n6019650927862802894/00020\r\n6019650927862802894/00016\r\n6019650927862802894/00019\r\n6019650927862802894/00027\r\n6019650927862802894/00002\r\n6019650927862802894/00040\r\n6019650927862802894/00007\r\n6019650927862802894/00025\r\n6019650927862802894/00005\r\n6325796196721673967/00009\r\n6325796196721673967/00010\r\n6325796196721673967/00011\r\n6325796196721673967/00007\r\n6325796196721673967/00005\r\n6048611033346267475/00029\r\n6048611033346267475/00015\r\n6048611033346267475/00003\r\n6048611033346267475/00009\r\n6048611033346267475/00024\r\n6048611033346267475/00030\r\n6048611033346267475/00031\r\n6048611033346267475/00022\r\n6048611033346267475/00001\r\n6048611033346267475/00023\r\n6048611033346267475/00018\r\n6048611033346267475/00012\r\n6048611033346267475/00021\r\n6048611033346267475/00014\r\n6048611033346267475/00039\r\n6048611033346267475/00035\r\n6048611033346267475/00016\r\n6048611033346267475/00019\r\n6048611033346267475/00011\r\n6048611033346267475/00002\r\n6048611033346267475/00040\r\n6048611033346267475/00005\r\n6048611033346267475/00028\r\n5547912765409973907/00007\r\n5547912765409973907/00005\r\n5547912765409973907/00004\r\n6092043460630331186/00003\r\n6092043460630331186/00006\r\n6092043460630331186/00009\r\n6092043460630331186/00001\r\n6092043460630331186/00002\r\n6092043460630331186/00007\r\n6092043460630331186/00005\r\n6092043460630331186/00004\r\n5910180801422358015/00009\r\n5910180801422358015/00014\r\n5910180801422358015/00019\r\n5910180801422358015/00002\r\n5910180801422358015/00008\r\n5983918517947051698/00003\r\n5983918517947051698/00002\r\n5983918517947051698/00005\r\n6329893595522122781/00006\r\n6329893595522122781/00010\r\n6329893595522122781/00011\r\n6329893595522122781/00002\r\n6329893595522122781/00008\r\n6329893595522122781/00007\r\n6329893595522122781/00005\r\n5564611598256805827/00015\r\n5564611598256805827/00003\r\n5564611598256805827/00013\r\n5564611598256805827/00012\r\n5564611598256805827/00017\r\n5564611598256805827/00002\r\n5564611598256805827/00005\r\n5564611598256805827/00004\r\n6248290934885036728/00015\r\n6248290934885036728/00006\r\n6248290934885036728/00010\r\n6248290934885036728/00013\r\n6248290934885036728/00001\r\n6248290934885036728/00012\r\n6248290934885036728/00014\r\n6248290934885036728/00011\r\n6248290934885036728/00002\r\n6248290934885036728/00004\r\n6251223538554747680/00029\r\n6251223538554747680/00015\r\n6251223538554747680/00006\r\n6251223538554747680/00032\r\n6251223538554747680/00009\r\n6251223538554747680/00010\r\n6251223538554747680/00033\r\n6251223538554747680/00030\r\n6251223538554747680/00036\r\n6251223538554747680/00001\r\n6251223538554747680/00045\r\n6251223538554747680/00049\r\n6251223538554747680/00048\r\n6251223538554747680/00012\r\n6251223538554747680/00014\r\n6251223538554747680/00037\r\n6251223538554747680/00035\r\n6251223538554747680/00016\r\n6251223538554747680/00011\r\n6251223538554747680/00027\r\n6251223538554747680/00002\r\n6251223538554747680/00008\r\n6251223538554747680/00028\r\n6009631628154765125/00006\r\n6009631628154765125/00009\r\n6009631628154765125/00010\r\n6009631628154765125/00024\r\n6009631628154765125/00022\r\n6009631628154765125/00001\r\n6009631628154765125/00012\r\n6009631628154765125/00014\r\n6009631628154765125/00016\r\n6009631628154765125/00002\r\n6009631628154765125/00007\r\n5582052601452419961/00006\r\n5582052601452419961/00032\r\n5582052601452419961/00009\r\n5582052601452419961/00010\r\n5582052601452419961/00033\r\n5582052601452419961/00030\r\n5582052601452419961/00026\r\n5582052601452419961/00001\r\n5582052601452419961/00021\r\n5582052601452419961/00017\r\n5582052601452419961/00016\r\n5582052601452419961/00019\r\n5582052601452419961/00025\r\n5582052601452419961/00005\r\n5582052601452419961/00028\r\n6223013334361101823/00006\r\n6223013334361101823/00009\r\n6223013334361101823/00010\r\n6223013334361101823/00013\r\n6223013334361101823/00023\r\n6223013334361101823/00012\r\n6223013334361101823/00021\r\n6223013334361101823/00020\r\n6223013334361101823/00017\r\n6223013334361101823/00019\r\n6223013334361101823/00002\r\n6223013334361101823/00005\r\n6090505003344967660/00003\r\n6090505003344967660/00046\r\n6090505003344967660/00032\r\n6090505003344967660/00009\r\n6090505003344967660/00010\r\n6090505003344967660/00033\r\n6090505003344967660/00024\r\n6090505003344967660/00031\r\n6090505003344967660/00013\r\n6090505003344967660/00022\r\n6090505003344967660/00036\r\n6090505003344967660/00001\r\n6090505003344967660/00023\r\n6090505003344967660/00038\r\n6090505003344967660/00048\r\n6090505003344967660/00018\r\n6090505003344967660/00012\r\n6090505003344967660/00041\r\n6090505003344967660/00021\r\n6090505003344967660/00037\r\n6090505003344967660/00047\r\n6090505003344967660/00039\r\n6090505003344967660/00020\r\n6090505003344967660/00017\r\n6090505003344967660/00016\r\n6090505003344967660/00019\r\n6090505003344967660/00011\r\n6090505003344967660/00034\r\n6090505003344967660/00002\r\n6090505003344967660/00008\r\n6090505003344967660/00040\r\n6090505003344967660/00025\r\n6090505003344967660/00004\r\n6090505003344967660/00028\r\n6001104400085216578/00001\r\n6001104400085216578/00002\r\n5970750148347937094/00029\r\n5970750148347937094/00003\r\n5970750148347937094/00006\r\n5970750148347937094/00032\r\n5970750148347937094/00010\r\n5970750148347937094/00024\r\n5970750148347937094/00030\r\n5970750148347937094/00031\r\n5970750148347937094/00013\r\n5970750148347937094/00026\r\n5970750148347937094/00023\r\n5970750148347937094/00018\r\n5970750148347937094/00012\r\n5970750148347937094/00035\r\n5970750148347937094/00016\r\n5970750148347937094/00011\r\n5970750148347937094/00027\r\n5970750148347937094/00034\r\n5970750148347937094/00002\r\n5970750148347937094/00007\r\n5970750148347937094/00005\r\n5970750148347937094/00028\r\n6214041577176545185/00003\r\n6214041577176545185/00006\r\n6214041577176545185/00013\r\n6214041577176545185/00018\r\n6214041577176545185/00012\r\n6214041577176545185/00021\r\n6214041577176545185/00020\r\n6214041577176545185/00017\r\n6214041577176545185/00016\r\n6214041577176545185/00002\r\n6214041577176545185/00007\r\n6214041577176545185/00005\r\n6214041577176545185/00004\r\n5994351423005710583/00003\r\n5994351423005710583/00006\r\n5994351423005710583/00009\r\n5994351423005710583/00010\r\n5994351423005710583/00001\r\n5994351423005710583/00011\r\n5994351423005710583/00002\r\n5994351423005710583/00005\r\n5994351423005710583/00004\r\n5992913467955004536/00015\r\n5992913467955004536/00006\r\n5992913467955004536/00009\r\n5992913467955004536/00010\r\n5992913467955004536/00024\r\n5992913467955004536/00001\r\n5992913467955004536/00018\r\n5992913467955004536/00012\r\n5992913467955004536/00021\r\n5992913467955004536/00014\r\n5992913467955004536/00016\r\n5992913467955004536/00019\r\n5992913467955004536/00008\r\n5992913467955004536/00025\r\n6238251019333837876/00015\r\n6238251019333837876/00003\r\n6238251019333837876/00006\r\n6238251019333837876/00001\r\n6238251019333837876/00023\r\n6238251019333837876/00018\r\n6238251019333837876/00021\r\n6238251019333837876/00020\r\n6238251019333837876/00016\r\n6238251019333837876/00019\r\n6238251019333837876/00011\r\n6238251019333837876/00027\r\n6238251019333837876/00002\r\n6238251019333837876/00008\r\n6238251019333837876/00025\r\n6238251019333837876/00004\r\n6238251019333837876/00028\r\n5572110611155629822/00015\r\n5572110611155629822/00006\r\n5572110611155629822/00022\r\n5572110611155629822/00026\r\n5572110611155629822/00001\r\n5572110611155629822/00018\r\n5572110611155629822/00021\r\n5572110611155629822/00014\r\n5572110611155629822/00016\r\n5572110611155629822/00019\r\n5572110611155629822/00002\r\n5572110611155629822/00007\r\n5572110611155629822/00005\r\n6047549317430693138/00006\r\n6047549317430693138/00009\r\n6047549317430693138/00024\r\n6047549317430693138/00013\r\n6047549317430693138/00026\r\n6047549317430693138/00001\r\n6047549317430693138/00018\r\n6047549317430693138/00012\r\n6047549317430693138/00014\r\n6047549317430693138/00020\r\n6047549317430693138/00016\r\n6047549317430693138/00011\r\n6047549317430693138/00008\r\n6047549317430693138/00007\r\n6047549317430693138/00005\r\n6047549317430693138/00004\r\n6221528993663603162/00015\r\n6221528993663603162/00006\r\n6221528993663603162/00032\r\n6221528993663603162/00024\r\n6221528993663603162/00026\r\n6221528993663603162/00023\r\n6221528993663603162/00018\r\n6221528993663603162/00012\r\n6221528993663603162/00016\r\n6221528993663603162/00019\r\n6221528993663603162/00011\r\n6221528993663603162/00027\r\n6221528993663603162/00002\r\n6221528993663603162/00025\r\n6221528993663603162/00005\r\n6028572434060538276/00003\r\n6028572434060538276/00006\r\n6028572434060538276/00009\r\n6028572434060538276/00010\r\n6028572434060538276/00013\r\n6028572434060538276/00001\r\n6028572434060538276/00012\r\n6028572434060538276/00020\r\n6028572434060538276/00017\r\n6028572434060538276/00016\r\n6028572434060538276/00019\r\n6028572434060538276/00011\r\n6028572434060538276/00008\r\n6028572434060538276/00007\r\n6028572434060538276/00004\r\n5694618969816540249/00032\r\n5694618969816540249/00022\r\n5694618969816540249/00023\r\n5694618969816540249/00018\r\n5694618969816540249/00021\r\n5694618969816540249/00020\r\n5694618969816540249/00011\r\n5694618969816540249/00008\r\n5694618969816540249/00005\r\n5694618969816540249/00028\r\n6378324076248495598/00012\r\n6232370350112213362/00001\r\n6246785978474938171/00006\r\n6246785978474938171/00022\r\n6246785978474938171/00001\r\n6246785978474938171/00023\r\n6246785978474938171/00012\r\n6246785978474938171/00021\r\n6246785978474938171/00014\r\n6246785978474938171/00020\r\n6246785978474938171/00008\r\n6246785978474938171/00005\r\n6246785978474938171/00004\r\n5570920046221178499/00015\r\n5570920046221178499/00003\r\n5570920046221178499/00018\r\n5570920046221178499/00014\r\n5570920046221178499/00017\r\n5570920046221178499/00011\r\n5570920046221178499/00002\r\n5570920046221178499/00004\r\n6375181448678007969/00005\r\n6354755013715009552/00005\r\n5958765900971485676/00015\r\n5958765900971485676/00009\r\n5958765900971485676/00010\r\n5958765900971485676/00033\r\n5958765900971485676/00030\r\n5958765900971485676/00031\r\n5958765900971485676/00026\r\n5958765900971485676/00036\r\n5958765900971485676/00023\r\n5958765900971485676/00021\r\n5958765900971485676/00014\r\n5958765900971485676/00011\r\n6124262157801279923/00003\r\n6124262157801279923/00006\r\n6124262157801279923/00009\r\n6124262157801279923/00010\r\n6124262157801279923/00011\r\n6124262157801279923/00008\r\n6124262157801279923/00007\r\n6124262157801279923/00004\r\n6351841737398064668/00004\r\n5686084010805947326/00029\r\n5686084010805947326/00046\r\n5686084010805947326/00009\r\n5686084010805947326/00024\r\n5686084010805947326/00030\r\n5686084010805947326/00031\r\n5686084010805947326/00022\r\n5686084010805947326/00044\r\n5686084010805947326/00036\r\n5686084010805947326/00045\r\n5686084010805947326/00023\r\n5686084010805947326/00038\r\n5686084010805947326/00037\r\n5686084010805947326/00047\r\n5686084010805947326/00039\r\n5686084010805947326/00035\r\n5686084010805947326/00019\r\n5686084010805947326/00027\r\n5686084010805947326/00002\r\n5686084010805947326/00043\r\n5686084010805947326/00028\r\n5947942583385586867/00015\r\n5947942583385586867/00003\r\n5947942583385586867/00006\r\n5947942583385586867/00009\r\n5947942583385586867/00013\r\n5947942583385586867/00012\r\n5947942583385586867/00017\r\n5947942583385586867/00019\r\n5947942583385586867/00011\r\n5947942583385586867/00002\r\n5947942583385586867/00007\r\n6104245462718256848/00015\r\n6104245462718256848/00003\r\n6104245462718256848/00010\r\n6104245462718256848/00026\r\n6104245462718256848/00023\r\n6104245462718256848/00012\r\n6104245462718256848/00014\r\n6104245462718256848/00017\r\n6104245462718256848/00016\r\n6104245462718256848/00011\r\n6104245462718256848/00027\r\n6104245462718256848/00008\r\n6104245462718256848/00005\r\n6104245462718256848/00004\r\n5539741160632598296/00029\r\n5539741160632598296/00015\r\n5539741160632598296/00006\r\n5539741160632598296/00032\r\n5539741160632598296/00010\r\n5539741160632598296/00033\r\n5539741160632598296/00031\r\n5539741160632598296/00026\r\n5539741160632598296/00001\r\n5539741160632598296/00021\r\n5539741160632598296/00016\r\n5539741160632598296/00019\r\n5539741160632598296/00034\r\n5539741160632598296/00002\r\n5539741160632598296/00007\r\n5539741160632598296/00025\r\n5539741160632598296/00005\r\n5539741160632598296/00004\r\n6119066965360030840/00022\r\n6119066965360030840/00001\r\n6119066965360030840/00011\r\n6119066965360030840/00008\r\n6259677322683473099/00003\r\n6259677322683473099/00010\r\n6259677322683473099/00001\r\n6259677322683473099/00008\r\n6259677322683473099/00005\r\n6259677322683473099/00004\r\n6347338464188272871/00011\r\n6148881339839405256/00013\r\n6148881339839405256/00011\r\n6148881339839405256/00002\r\n6148881339839405256/00008\r\n6148881339839405256/00007\r\n6148881339839405256/00005\r\n6148881339839405256/00004\r\n6098599298711014115/00029\r\n6098599298711014115/00015\r\n6098599298711014115/00003\r\n6098599298711014115/00006\r\n6098599298711014115/00032\r\n6098599298711014115/00009\r\n6098599298711014115/00033\r\n6098599298711014115/00024\r\n6098599298711014115/00031\r\n6098599298711014115/00013\r\n6098599298711014115/00026\r\n6098599298711014115/00001\r\n6098599298711014115/00018\r\n6098599298711014115/00012\r\n6098599298711014115/00014\r\n6098599298711014115/00047\r\n6098599298711014115/00020\r\n6098599298711014115/00035\r\n6098599298711014115/00017\r\n6098599298711014115/00019\r\n6098599298711014115/00011\r\n6098599298711014115/00034\r\n6098599298711014115/00008\r\n6098599298711014115/00007\r\n6098599298711014115/00004\r\n6098599298711014115/00028\r\n6301320037095305408/00003\r\n6301320037095305408/00006\r\n6301320037095305408/00009\r\n6301320037095305408/00010\r\n6301320037095305408/00002\r\n6301320037095305408/00007\r\n6301320037095305408/00004\r\n6227021827338527044/00009\r\n6227021827338527044/00010\r\n6227021827338527044/00002\r\n6227021827338527044/00008\r\n6328962017115556355/00003\r\n6328962017115556355/00009\r\n6328962017115556355/00010\r\n6328962017115556355/00001\r\n6328962017115556355/00011\r\n6328962017115556355/00002\r\n6328962017115556355/00007\r\n6328962017115556355/00004\r\n5865635118615159260/00003\r\n5865635118615159260/00009\r\n5865635118615159260/00010\r\n5865635118615159260/00012\r\n5865635118615159260/00014\r\n5865635118615159260/00017\r\n5865635118615159260/00016\r\n5865635118615159260/00011\r\n5865635118615159260/00002\r\n5865635118615159260/00008\r\n5982217710898488715/00001\r\n5982217710898488715/00005\r\n6245205000882858789/00001\r\n6245205000882858789/00004\r\n6013589870014737316/00015\r\n6013589870014737316/00006\r\n6013589870014737316/00021\r\n6013589870014737316/00016\r\n6013589870014737316/00004\r\n6118019422836597806/00003\r\n6118019422836597806/00006\r\n6118019422836597806/00010\r\n6118019422836597806/00001\r\n6118019422836597806/00012\r\n6118019422836597806/00002\r\n6118019422836597806/00008\r\n6118019422836597806/00007\r\n6118019422836597806/00005\r\n6078676663411799554/00004\r\n6119905772472944363/00006\r\n6119905772472944363/00009\r\n6119905772472944363/00010\r\n6119905772472944363/00001\r\n6119905772472944363/00011\r\n6119905772472944363/00008\r\n6119905772472944363/00007\r\n6119905772472944363/00005\r\n6119905772472944363/00004\r\n6234153620533513823/00003\r\n6234153620533513823/00009\r\n6234153620533513823/00010\r\n6234153620533513823/00024\r\n6234153620533513823/00023\r\n6234153620533513823/00018\r\n6234153620533513823/00012\r\n6234153620533513823/00017\r\n6234153620533513823/00016\r\n6234153620533513823/00019\r\n6234153620533513823/00002\r\n6234153620533513823/00008\r\n6105702745121881374/00010\r\n6105702745121881374/00001\r\n6105702745121881374/00012\r\n6105702745121881374/00002\r\n6105702745121881374/00008\r\n6103910455269256619/00006\r\n6103910455269256619/00002\r\n6103910455269256619/00008\r\n6103910455269256619/00007\r\n6103910455269256619/00005\r\n6103910455269256619/00004\r\n6244180651182762664/00009\r\n6244180651182762664/00010\r\n6244180651182762664/00018\r\n6244180651182762664/00012\r\n6244180651182762664/00021\r\n6244180651182762664/00020\r\n6244180651182762664/00011\r\n6244180651182762664/00002\r\n6244180651182762664/00008\r\n6244180651182762664/00005\r\n5717127604924687163/00006\r\n5717127604924687163/00007\r\n5717127604924687163/00005\r\n6083493039738165227/00029\r\n6083493039738165227/00015\r\n6083493039738165227/00003\r\n6083493039738165227/00032\r\n6083493039738165227/00033\r\n6083493039738165227/00024\r\n6083493039738165227/00013\r\n6083493039738165227/00022\r\n6083493039738165227/00026\r\n6083493039738165227/00001\r\n6083493039738165227/00018\r\n6083493039738165227/00012\r\n6083493039738165227/00021\r\n6083493039738165227/00014\r\n6083493039738165227/00020\r\n6083493039738165227/00017\r\n6083493039738165227/00016\r\n6083493039738165227/00011\r\n6083493039738165227/00027\r\n6083493039738165227/00007\r\n6083493039738165227/00025\r\n6083493039738165227/00004\r\n6083493039738165227/00028\r\n6102441576453957598/00003\r\n6102441576453957598/00004\r\n6199611775552097439/00010\r\n6199611775552097439/00013\r\n6199611775552097439/00001\r\n6199611775552097439/00012\r\n6199611775552097439/00014\r\n6199611775552097439/00011\r\n6199611775552097439/00002\r\n6199611775552097439/00008\r\n6199611775552097439/00004\r\n6371389422052370754/00011\r\n6093036886565962211/00003\r\n6093036886565962211/00006\r\n6093036886565962211/00009\r\n6093036886565962211/00010\r\n6093036886565962211/00013\r\n6093036886565962211/00012\r\n6093036886565962211/00014\r\n6093036886565962211/00020\r\n6093036886565962211/00019\r\n6093036886565962211/00011\r\n6093036886565962211/00002\r\n6093036886565962211/00007\r\n6093036886565962211/00005\r\n6349108849707618270/00007\r\n6339526348173538836/00014\r\n6144714362568162658/00003\r\n6144714362568162658/00022\r\n6144714362568162658/00001\r\n6144714362568162658/00018\r\n6144714362568162658/00011\r\n6144714362568162658/00008\r\n5954239434938228786/00029\r\n5954239434938228786/00003\r\n5954239434938228786/00032\r\n5954239434938228786/00009\r\n5954239434938228786/00033\r\n5954239434938228786/00036\r\n5954239434938228786/00038\r\n5954239434938228786/00012\r\n5954239434938228786/00021\r\n5954239434938228786/00037\r\n5954239434938228786/00020\r\n5954239434938228786/00035\r\n5954239434938228786/00016\r\n5954239434938228786/00027\r\n5954239434938228786/00034\r\n5954239434938228786/00002\r\n6227471510414418277/00029\r\n6227471510414418277/00056\r\n6227471510414418277/00009\r\n6227471510414418277/00033\r\n6227471510414418277/00058\r\n6227471510414418277/00045\r\n6227471510414418277/00038\r\n6227471510414418277/00042\r\n6227471510414418277/00037\r\n6227471510414418277/00055\r\n6227471510414418277/00016\r\n6227471510414418277/00011\r\n6227471510414418277/00034\r\n6227471510414418277/00007\r\n6227471510414418277/00043\r\n6227471510414418277/00004\r\n6229155567091120540/00015\r\n6229155567091120540/00006\r\n6229155567091120540/00024\r\n6229155567091120540/00013\r\n6229155567091120540/00001\r\n6229155567091120540/00012\r\n6229155567091120540/00014\r\n6229155567091120540/00017\r\n6229155567091120540/00016\r\n6229155567091120540/00011\r\n6229155567091120540/00002\r\n6229155567091120540/00008\r\n6229155567091120540/00007\r\n6229155567091120540/00025\r\n6229155567091120540/00005\r\n6229155567091120540/00004\r\n6024822927480649400/00029\r\n6024822927480649400/00015\r\n6024822927480649400/00003\r\n6024822927480649400/00006\r\n6024822927480649400/00010\r\n6024822927480649400/00024\r\n6024822927480649400/00031\r\n6024822927480649400/00013\r\n6024822927480649400/00022\r\n6024822927480649400/00023\r\n6024822927480649400/00018\r\n6024822927480649400/00021\r\n6024822927480649400/00014\r\n6024822927480649400/00017\r\n6024822927480649400/00011\r\n6024822927480649400/00025\r\n6024822927480649400/00005\r\n6024822927480649400/00028\r\n6120617019057157337/00003\r\n6120617019057157337/00006\r\n6120617019057157337/00002\r\n6120617019057157337/00008\r\n6120617019057157337/00007\r\n6120617019057157337/00004\r\n6262727178960300826/00003\r\n6262727178960300826/00001\r\n6262727178960300826/00007\r\n6262727178960300826/00005\r\n6262727178960300826/00004\r\n6148738317427724583/00029\r\n6148738317427724583/00032\r\n6148738317427724583/00033\r\n6148738317427724583/00024\r\n6148738317427724583/00031\r\n6148738317427724583/00013\r\n6148738317427724583/00022\r\n6148738317427724583/00001\r\n6148738317427724583/00023\r\n6148738317427724583/00018\r\n6148738317427724583/00021\r\n6148738317427724583/00017\r\n6148738317427724583/00016\r\n6148738317427724583/00004\r\n5994699315356749452/00001\r\n5994699315356749452/00002\r\n5540854416155721607/00010\r\n5540854416155721607/00022\r\n5540854416155721607/00021\r\n5540854416155721607/00020\r\n5540854416155721607/00016\r\n5540854416155721607/00007\r\n5540854416155721607/00005\r\n5540854416155721607/00004\r\n5985105217410931868/00003\r\n5985105217410931868/00010\r\n5985105217410931868/00013\r\n5985105217410931868/00014\r\n5985105217410931868/00017\r\n5985105217410931868/00016\r\n5985105217410931868/00004\r\n5957594663389802531/00006\r\n5957594663389802531/00020\r\n5957594663389802531/00017\r\n5957594663389802531/00007\r\n5957594663389802531/00005\r\n6327295999301439627/00009\r\n6327295999301439627/00001\r\n6327295999301439627/00018\r\n6327295999301439627/00012\r\n6327295999301439627/00014\r\n6327295999301439627/00011\r\n6327295999301439627/00005\r\n6362958830877522951/00003\r\n6362958830877522951/00008\r\n6362958830877522951/00007\r\n6362958830877522951/00005\r\n5987702813631556804/00009\r\n5987702813631556804/00001\r\n5987702813631556804/00007\r\n5987702813631556804/00004\r\n6112727593631191883/00015\r\n6112727593631191883/00003\r\n6112727593631191883/00009\r\n6112727593631191883/00010\r\n6112727593631191883/00013\r\n6112727593631191883/00018\r\n6112727593631191883/00012\r\n6112727593631191883/00014\r\n6112727593631191883/00017\r\n6112727593631191883/00011\r\n6112727593631191883/00002\r\n6112727593631191883/00007\r\n6362546513886688816/00003\r\n6362546513886688816/00002\r\n6362546513886688816/00008\r\n6362546513886688816/00004\r\n5988912706049265750/00015\r\n5988912706049265750/00003\r\n5988912706049265750/00006\r\n5988912706049265750/00009\r\n5988912706049265750/00010\r\n5988912706049265750/00001\r\n5988912706049265750/00023\r\n5988912706049265750/00021\r\n5988912706049265750/00020\r\n5988912706049265750/00017\r\n5988912706049265750/00027\r\n5988912706049265750/00002\r\n5988912706049265750/00004\r\n6122101359754721970/00003\r\n6122101359754721970/00009\r\n6122101359754721970/00010\r\n6122101359754721970/00013\r\n6122101359754721970/00001\r\n6122101359754721970/00011\r\n6122101359754721970/00008\r\n6295738297597351952/00003\r\n6295738297597351952/00009\r\n6295738297597351952/00024\r\n6295738297597351952/00022\r\n6295738297597351952/00001\r\n6295738297597351952/00023\r\n6295738297597351952/00016\r\n6295738297597351952/00007\r\n6295738297597351952/00025\r\n6295738297597351952/00004\r\n5936075588746727329/00003\r\n5936075588746727329/00006\r\n5936075588746727329/00009\r\n5936075588746727329/00001\r\n5936075588746727329/00002\r\n5936075588746727329/00005\r\n5936075588746727329/00004\r\n6048595571464064572/00029\r\n6048595571464064572/00015\r\n6048595571464064572/00003\r\n6048595571464064572/00006\r\n6048595571464064572/00009\r\n6048595571464064572/00013\r\n6048595571464064572/00001\r\n6048595571464064572/00012\r\n6048595571464064572/00014\r\n6048595571464064572/00035\r\n6048595571464064572/00016\r\n6048595571464064572/00011\r\n6048595571464064572/00002\r\n6048595571464064572/00025\r\n6048595571464064572/00005\r\n6048595571464064572/00004\r\n6048595571464064572/00028\r\n6025259725785132993/00003\r\n6025259725785132993/00001\r\n6025259725785132993/00002\r\n6233790266300297461/00003\r\n6233790266300297461/00001\r\n6233790266300297461/00004\r\n5986918123106513616/00004\r\n5583517614797087839/00029\r\n5583517614797087839/00006\r\n5583517614797087839/00032\r\n5583517614797087839/00009\r\n5583517614797087839/00030\r\n5583517614797087839/00013\r\n5583517614797087839/00022\r\n5583517614797087839/00001\r\n5583517614797087839/00014\r\n5583517614797087839/00016\r\n5583517614797087839/00011\r\n5583517614797087839/00008\r\n5583517614797087839/00025\r\n5583517614797087839/00004\r\n6103176015861642139/00002\r\n6103176015861642139/00008\r\n6103176015861642139/00005\r\n6382618614178237455/00029\r\n6382618614178237455/00003\r\n6382618614178237455/00033\r\n6382618614178237455/00024\r\n6382618614178237455/00013\r\n6382618614178237455/00026\r\n6382618614178237455/00036\r\n6382618614178237455/00045\r\n6382618614178237455/00014\r\n6382618614178237455/00037\r\n6382618614178237455/00020\r\n6382618614178237455/00035\r\n6382618614178237455/00017\r\n5923153320643174151/00006\r\n5923153320643174151/00001\r\n5923153320643174151/00008\r\n5923153320643174151/00007\r\n5923153320643174151/00005\r\n5923153320643174151/00004\r\n5555809921777137800/00003\r\n5555809921777137800/00009\r\n5555809921777137800/00010\r\n5555809921777137800/00014\r\n5555809921777137800/00016\r\n5555809921777137800/00011\r\n5555809921777137800/00002\r\n5555809921777137800/00005\r\n5555809921777137800/00004\r\n6246414893170143790/00015\r\n6246414893170143790/00006\r\n6246414893170143790/00010\r\n6246414893170143790/00012\r\n6246414893170143790/00021\r\n6246414893170143790/00017\r\n6246414893170143790/00016\r\n6246414893170143790/00019\r\n6246414893170143790/00011\r\n6246414893170143790/00002\r\n6246414893170143790/00007\r\n6246414893170143790/00005\r\n6086848268189082898/00006\r\n6086848268189082898/00001\r\n6086848268189082898/00002\r\n6086848268189082898/00007\r\n6086848268189082898/00004\r\n6034494334837758472/00003\r\n6034494334837758472/00006\r\n6034494334837758472/00010\r\n6034494334837758472/00005\r\n6060106942941205381/00015\r\n6060106942941205381/00003\r\n6060106942941205381/00006\r\n6060106942941205381/00009\r\n6060106942941205381/00010\r\n6060106942941205381/00013\r\n6060106942941205381/00001\r\n6060106942941205381/00018\r\n6060106942941205381/00012\r\n6060106942941205381/00014\r\n6060106942941205381/00020\r\n6060106942941205381/00017\r\n6060106942941205381/00016\r\n6060106942941205381/00011\r\n6060106942941205381/00002\r\n6060106942941205381/00008\r\n6337902850535709539/00015\r\n6337902850535709539/00077\r\n6337902850535709539/00038\r\n6337902850535709539/00065\r\n6337902850535709539/00027\r\n6337902850535709539/00068\r\n6337902850535709539/00074\r\n5981104455374638340/00015\r\n5981104455374638340/00009\r\n5981104455374638340/00010\r\n5981104455374638340/00030\r\n5981104455374638340/00031\r\n5981104455374638340/00022\r\n5981104455374638340/00026\r\n5981104455374638340/00001\r\n5981104455374638340/00018\r\n5981104455374638340/00012\r\n5981104455374638340/00021\r\n5981104455374638340/00014\r\n5981104455374638340/00020\r\n5981104455374638340/00017\r\n5981104455374638340/00019\r\n5981104455374638340/00027\r\n5981104455374638340/00002\r\n5981104455374638340/00008\r\n5981104455374638340/00007\r\n5981104455374638340/00025\r\n5981104455374638340/00005\r\n5981104455374638340/00004\r\n5981104455374638340/00028\r\n5975418348171551313/00001\r\n5975418348171551313/00002\r\n5975418348171551313/00008\r\n6129465081183726524/00029\r\n6129465081183726524/00003\r\n6129465081183726524/00006\r\n6129465081183726524/00009\r\n6129465081183726524/00031\r\n6129465081183726524/00018\r\n6129465081183726524/00017\r\n6129465081183726524/00011\r\n6129465081183726524/00002\r\n6129465081183726524/00004\r\n6215985909001856968/00060\r\n6215985909001856968/00029\r\n6215985909001856968/00015\r\n6215985909001856968/00003\r\n6215985909001856968/00006\r\n6215985909001856968/00098\r\n6215985909001856968/00046\r\n6215985909001856968/00056\r\n6215985909001856968/00032\r\n6215985909001856968/00113\r\n6215985909001856968/00109\r\n6215985909001856968/00070\r\n6215985909001856968/00009\r\n6215985909001856968/00090\r\n6215985909001856968/00112\r\n6215985909001856968/00010\r\n6215985909001856968/00057\r\n6215985909001856968/00024\r\n6215985909001856968/00118\r\n6215985909001856968/00116\r\n6215985909001856968/00030\r\n6215985909001856968/00071\r\n6215985909001856968/00121\r\n6215985909001856968/00062\r\n6215985909001856968/00086\r\n6215985909001856968/00069\r\n6215985909001856968/00022\r\n6215985909001856968/00096\r\n6215985909001856968/00094\r\n6215985909001856968/00026\r\n6215985909001856968/00044\r\n6215985909001856968/00099\r\n6215985909001856968/00077\r\n6215985909001856968/00093\r\n6215985909001856968/00120\r\n6215985909001856968/00050\r\n6215985909001856968/00036\r\n6215985909001856968/00063\r\n6215985909001856968/00001\r\n6215985909001856968/00045\r\n6215985909001856968/00066\r\n6215985909001856968/00064\r\n6215985909001856968/00049\r\n6215985909001856968/00114\r\n6215985909001856968/00038\r\n6215985909001856968/00048\r\n6215985909001856968/00085\r\n6215985909001856968/00042\r\n6215985909001856968/00012\r\n6215985909001856968/00041\r\n6215985909001856968/00061\r\n6215985909001856968/00083\r\n6215985909001856968/00079\r\n6215985909001856968/00014\r\n6215985909001856968/00037\r\n6215985909001856968/00020\r\n6215985909001856968/00076\r\n6215985909001856968/00091\r\n6215985909001856968/00055\r\n6215985909001856968/00095\r\n6215985909001856968/00111\r\n6215985909001856968/00019\r\n6215985909001856968/00011\r\n6215985909001856968/00084\r\n6215985909001856968/00027\r\n6215985909001856968/00115\r\n6215985909001856968/00034\r\n6215985909001856968/00100\r\n6215985909001856968/00002\r\n6215985909001856968/00008\r\n6215985909001856968/00087\r\n6215985909001856968/00040\r\n6215985909001856968/00097\r\n6215985909001856968/00043\r\n6215985909001856968/00005\r\n6215985909001856968/00004\r\n6141026703647749000/00029\r\n6141026703647749000/00015\r\n6141026703647749000/00003\r\n6141026703647749000/00010\r\n6141026703647749000/00033\r\n6141026703647749000/00024\r\n6141026703647749000/00030\r\n6141026703647749000/00022\r\n6141026703647749000/00044\r\n6141026703647749000/00036\r\n6141026703647749000/00001\r\n6141026703647749000/00023\r\n6141026703647749000/00038\r\n6141026703647749000/00042\r\n6141026703647749000/00021\r\n6141026703647749000/00037\r\n6141026703647749000/00039\r\n6141026703647749000/00020\r\n6141026703647749000/00017\r\n6141026703647749000/00019\r\n6141026703647749000/00027\r\n6141026703647749000/00034\r\n6141026703647749000/00025\r\n6141026703647749000/00004\r\n6141026703647749000/00028\r\n6240459491517508963/00011\r\n6098971672375577343/00024\r\n6098971672375577343/00031\r\n6098971672375577343/00022\r\n6098971672375577343/00026\r\n6098971672375577343/00001\r\n6098971672375577343/00023\r\n6098971672375577343/00018\r\n6098971672375577343/00020\r\n6098971672375577343/00017\r\n6098971672375577343/00019\r\n6098971672375577343/00027\r\n6098971672375577343/00007\r\n6098971672375577343/00025\r\n6327980187591690710/00003\r\n6023732864780923432/00003\r\n6023732864780923432/00005\r\n5714530008704062393/00006\r\n5714530008704062393/00008\r\n5714530008704062393/00007\r\n5714530008704062393/00004\r\n6208533281619357987/00005\r\n6224142051766557322/00029\r\n6224142051766557322/00015\r\n6224142051766557322/00010\r\n6224142051766557322/00013\r\n6224142051766557322/00026\r\n6224142051766557322/00014\r\n6224142051766557322/00016\r\n6224142051766557322/00011\r\n6224142051766557322/00025\r\n6224142051766557322/00028\r\n5935712234513419665/00003\r\n5935712234513419665/00001\r\n5935712234513419665/00011\r\n6126160103849389908/00013\r\n6126160103849389908/00012\r\n6126160103849389908/00011\r\n6126160103849389908/00002\r\n6126160103849389908/00008\r\n6126160103849389908/00004\r\n6095792967079748158/00029\r\n6095792967079748158/00015\r\n6095792967079748158/00003\r\n6095792967079748158/00006\r\n6095792967079748158/00024\r\n6095792967079748158/00013\r\n6095792967079748158/00026\r\n6095792967079748158/00023\r\n6095792967079748158/00021\r\n6095792967079748158/00014\r\n6095792967079748158/00008\r\n6095792967079748158/00007\r\n6095792967079748158/00025\r\n6095792967079748158/00028\r\n6130949421881224236/00015\r\n6130949421881224236/00006\r\n6130949421881224236/00024\r\n6130949421881224236/00030\r\n6130949421881224236/00022\r\n6130949421881224236/00001\r\n6130949421881224236/00023\r\n6130949421881224236/00018\r\n6130949421881224236/00017\r\n6130949421881224236/00016\r\n6130949421881224236/00034\r\n6130949421881224236/00007\r\n6130949421881224236/00025\r\n6130949421881224236/00005\r\n5553131150674621667/00003\r\n5553131150674621667/00010\r\n5553131150674621667/00026\r\n5553131150674621667/00023\r\n5553131150674621667/00012\r\n5553131150674621667/00019\r\n5553131150674621667/00002\r\n5553131150674621667/00008\r\n5553131150674621667/00007\r\n5553131150674621667/00025\r\n5553131150674621667/00004\r\n6129072091676077701/00015\r\n6129072091676077701/00003\r\n6129072091676077701/00006\r\n6129072091676077701/00010\r\n6129072091676077701/00030\r\n6129072091676077701/00013\r\n6129072091676077701/00001\r\n6129072091676077701/00023\r\n6129072091676077701/00018\r\n6129072091676077701/00012\r\n6129072091676077701/00041\r\n6129072091676077701/00021\r\n6129072091676077701/00014\r\n6129072091676077701/00039\r\n6129072091676077701/00035\r\n6129072091676077701/00017\r\n6129072091676077701/00011\r\n6129072091676077701/00034\r\n6129072091676077701/00008\r\n6129072091676077701/00040\r\n6129072091676077701/00007\r\n6129072091676077701/00043\r\n6129072091676077701/00005\r\n6177362126971912477/00003\r\n6177362126971912477/00002\r\n6177362126971912477/00004\r\n5695330216400759671/00015\r\n5695330216400759671/00003\r\n5695330216400759671/00006\r\n5695330216400759671/00032\r\n5695330216400759671/00009\r\n5695330216400759671/00010\r\n5695330216400759671/00033\r\n5695330216400759671/00024\r\n5695330216400759671/00030\r\n5695330216400759671/00013\r\n5695330216400759671/00026\r\n5695330216400759671/00041\r\n5695330216400759671/00014\r\n5695330216400759671/00037\r\n5695330216400759671/00039\r\n5695330216400759671/00035\r\n5695330216400759671/00017\r\n5695330216400759671/00016\r\n5695330216400759671/00011\r\n5695330216400759671/00027\r\n5695330216400759671/00002\r\n5695330216400759671/00008\r\n5695330216400759671/00040\r\n5695330216400759671/00007\r\n5695330216400759671/00005\r\n5988073898805931441/00015\r\n5988073898805931441/00006\r\n5988073898805931441/00001\r\n5988073898805931441/00018\r\n5988073898805931441/00012\r\n5988073898805931441/00014\r\n5988073898805931441/00011\r\n5988073898805931441/00008\r\n5988073898805931441/00007\r\n5988073898805931441/00005\r\n5988073898805931441/00004\r\n6061583552567178476/00015\r\n6061583552567178476/00003\r\n6061583552567178476/00006\r\n6061583552567178476/00032\r\n6061583552567178476/00009\r\n6061583552567178476/00010\r\n6061583552567178476/00033\r\n6061583552567178476/00030\r\n6061583552567178476/00031\r\n6061583552567178476/00013\r\n6061583552567178476/00001\r\n6061583552567178476/00038\r\n6061583552567178476/00012\r\n6061583552567178476/00014\r\n6061583552567178476/00037\r\n6061583552567178476/00039\r\n6061583552567178476/00011\r\n6061583552567178476/00027\r\n6061583552567178476/00034\r\n6061583552567178476/00008\r\n6061583552567178476/00007\r\n6061583552567178476/00004\r\n6061583552567178476/00028\r\n6246863287886266082/00060\r\n6246863287886266082/00003\r\n6246863287886266082/00006\r\n6246863287886266082/00046\r\n6246863287886266082/00056\r\n6246863287886266082/00032\r\n6246863287886266082/00057\r\n6246863287886266082/00030\r\n6246863287886266082/00062\r\n6246863287886266082/00031\r\n6246863287886266082/00013\r\n6246863287886266082/00022\r\n6246863287886266082/00026\r\n6246863287886266082/00063\r\n6246863287886266082/00001\r\n6246863287886266082/00049\r\n6246863287886266082/00038\r\n6246863287886266082/00018\r\n6246863287886266082/00042\r\n6246863287886266082/00061\r\n6246863287886266082/00037\r\n6246863287886266082/00051\r\n6246863287886266082/00052\r\n6246863287886266082/00055\r\n6246863287886266082/00016\r\n6246863287886266082/00059\r\n6246863287886266082/00002\r\n6246863287886266082/00008\r\n6246863287886266082/00007\r\n6246863287886266082/00054\r\n6246863287886266082/00043\r\n6246863287886266082/00028\r\n5969836608673665741/00015\r\n5969836608673665741/00003\r\n5969836608673665741/00006\r\n5969836608673665741/00010\r\n5969836608673665741/00013\r\n5969836608673665741/00001\r\n5969836608673665741/00018\r\n5969836608673665741/00002\r\n5969836608673665741/00008\r\n5709825731024778684/00015\r\n5709825731024778684/00003\r\n5709825731024778684/00006\r\n5709825731024778684/00010\r\n5709825731024778684/00001\r\n5709825731024778684/00016\r\n5709825731024778684/00011\r\n5709825731024778684/00002\r\n5709825731024778684/00005\r\n5709825731024778684/00004\r\n5558666504525708779/00032\r\n5558666504525708779/00024\r\n5558666504525708779/00022\r\n5558666504525708779/00026\r\n5558666504525708779/00050\r\n5558666504525708779/00045\r\n5558666504525708779/00049\r\n5558666504525708779/00023\r\n5558666504525708779/00048\r\n5558666504525708779/00042\r\n5558666504525708779/00012\r\n5558666504525708779/00041\r\n5558666504525708779/00014\r\n5558666504525708779/00037\r\n5558666504525708779/00020\r\n5558666504525708779/00035\r\n5558666504525708779/00017\r\n5558666504525708779/00055\r\n5558666504525708779/00027\r\n5558666504525708779/00008\r\n5558666504525708779/00025\r\n5558666504525708779/00054\r\n5558666504525708779/00043\r\n5558666504525708779/00005\r\n5558666504525708779/00004\r\n6239024113447118422/00032\r\n6239024113447118422/00009\r\n6239024113447118422/00024\r\n6239024113447118422/00031\r\n6239024113447118422/00013\r\n6239024113447118422/00018\r\n6239024113447118422/00041\r\n6239024113447118422/00017\r\n6239024113447118422/00019\r\n6239024113447118422/00002\r\n6239024113447118422/00043\r\n6239024113447118422/00005\r\n6130628587824213013/00006\r\n6130628587824213013/00013\r\n6130628587824213013/00012\r\n6130628587824213013/00011\r\n6130628587824213013/00004\r\n6362460185044046481/00024\r\n6362460185044046481/00014\r\n6362460185044046481/00028\r\n6031943124394439486/00003\r\n6031943124394439486/00006\r\n6031943124394439486/00008\r\n6373627529510317190/00002\r\n6373627529510317190/00005\r\n6373627529510317190/00004\r\n6312022236603390541/00009\r\n6312022236603390541/00010\r\n6312022236603390541/00013\r\n6312022236603390541/00012\r\n6312022236603390541/00008\r\n6312022236603390541/00004\r\n6156210272032583712/00003\r\n6156210272032583712/00009\r\n6156210272032583712/00001\r\n6156210272032583712/00002\r\n6156210272032583712/00008\r\n6156210272032583712/00007\r\n6156210272032583712/00005\r\n5544730194643635920/00015\r\n5544730194643635920/00010\r\n5544730194643635920/00013\r\n5544730194643635920/00022\r\n5544730194643635920/00001\r\n5544730194643635920/00023\r\n5544730194643635920/00018\r\n5544730194643635920/00021\r\n5544730194643635920/00014\r\n5544730194643635920/00017\r\n5544730194643635920/00007\r\n5544730194643635920/00005\r\n5544730194643635920/00004\r\n5599304196590249949/00001\r\n5599304196590249949/00005\r\n6096441077644714363/00029\r\n6096441077644714363/00003\r\n6096441077644714363/00032\r\n6096441077644714363/00009\r\n6096441077644714363/00010\r\n6096441077644714363/00033\r\n6096441077644714363/00024\r\n6096441077644714363/00030\r\n6096441077644714363/00031\r\n6096441077644714363/00013\r\n6096441077644714363/00001\r\n6096441077644714363/00023\r\n6096441077644714363/00038\r\n6096441077644714363/00018\r\n6096441077644714363/00042\r\n6096441077644714363/00014\r\n6096441077644714363/00037\r\n6096441077644714363/00039\r\n6096441077644714363/00017\r\n6096441077644714363/00016\r\n6096441077644714363/00019\r\n6096441077644714363/00011\r\n6096441077644714363/00027\r\n6096441077644714363/00034\r\n6096441077644714363/00002\r\n6096441077644714363/00040\r\n6096441077644714363/00007\r\n6096441077644714363/00005\r\n6096441077644714363/00004\r\n6096441077644714363/00028\r\n6247048830342970623/00001\r\n5566467024128680493/00029\r\n5566467024128680493/00015\r\n5566467024128680493/00013\r\n5566467024128680493/00022\r\n5566467024128680493/00023\r\n5566467024128680493/00014\r\n5566467024128680493/00020\r\n5566467024128680493/00017\r\n5566467024128680493/00016\r\n5566467024128680493/00019\r\n5566467024128680493/00011\r\n5566467024128680493/00027\r\n5566467024128680493/00002\r\n5566467024128680493/00025\r\n5566467024128680493/00005\r\n5566467024128680493/00004\r\n5566467024128680493/00028\r\n5943489561293089791/00009\r\n5943489561293089791/00010\r\n5943489561293089791/00001\r\n5943489561293089791/00011\r\n5943489561293089791/00002\r\n5943489561293089791/00008\r\n5943489561293089791/00004\r\n5959136986145860115/00015\r\n5959136986145860115/00003\r\n5959136986145860115/00006\r\n5959136986145860115/00010\r\n5959136986145860115/00013\r\n5959136986145860115/00022\r\n5959136986145860115/00021\r\n5959136986145860115/00014\r\n5959136986145860115/00020\r\n5959136986145860115/00016\r\n5959136986145860115/00011\r\n5959136986145860115/00027\r\n5959136986145860115/00002\r\n5959136986145860115/00025\r\n5959136986145860115/00005\r\n6024846120304758193/00003\r\n6024846120304758193/00008\r\n6024846120304758193/00007\r\n6024846120304758193/00004\r\n5691990449831385037/00003\r\n5691990449831385037/00010\r\n5691990449831385037/00024\r\n5691990449831385037/00031\r\n5691990449831385037/00013\r\n5691990449831385037/00001\r\n5691990449831385037/00023\r\n5691990449831385037/00021\r\n5691990449831385037/00020\r\n5691990449831385037/00017\r\n5691990449831385037/00011\r\n5691990449831385037/00005\r\n5691990449831385037/00004\r\n5691990449831385037/00028\r\n5977258312161159800/00003\r\n5977258312161159800/00001\r\n5977258312161159800/00020\r\n5977258312161159800/00016\r\n5977258312161159800/00002\r\n5977258312161159800/00008\r\n5977258312161159800/00007\r\n5977258312161159800/00005\r\n5977258312161159800/00004\r\n6244961476367596580/00029\r\n6244961476367596580/00046\r\n6244961476367596580/00030\r\n6244961476367596580/00031\r\n6244961476367596580/00013\r\n6244961476367596580/00022\r\n6244961476367596580/00026\r\n6244961476367596580/00044\r\n6244961476367596580/00050\r\n6244961476367596580/00049\r\n6244961476367596580/00023\r\n6244961476367596580/00038\r\n6244961476367596580/00048\r\n6244961476367596580/00042\r\n6244961476367596580/00037\r\n6244961476367596580/00047\r\n6244961476367596580/00039\r\n6244961476367596580/00051\r\n6244961476367596580/00052\r\n6244961476367596580/00055\r\n6244961476367596580/00027\r\n6244961476367596580/00034\r\n6244961476367596580/00040\r\n6244961476367596580/00007\r\n6244961476367596580/00025\r\n6244961476367596580/00028\r\n6364791063795516278/00010\r\n6364791063795516278/00005\r\n6364791063795516278/00004\r\n6354006400915251783/00006\r\n6354006400915251783/00007\r\n5986920700086887513/00003\r\n5986920700086887513/00006\r\n5986920700086887513/00009\r\n5986920700086887513/00001\r\n5537893465701857051/00001\r\n5537893465701857051/00002\r\n5537893465701857051/00008\r\n5537893465701857051/00007\r\n5537893465701857051/00005\r\n5537893465701857051/00004\r\n6078174152238167512/00032\r\n6078174152238167512/00010\r\n6078174152238167512/00033\r\n6078174152238167512/00030\r\n6078174152238167512/00022\r\n6078174152238167512/00023\r\n6078174152238167512/00012\r\n6078174152238167512/00017\r\n6078174152238167512/00019\r\n6078174152238167512/00002\r\n6078174152238167512/00008\r\n6078174152238167512/00025\r\n6078174152238167512/00005\r\n5867462197702882179/00003\r\n5867462197702882179/00006\r\n5867462197702882179/00009\r\n5867462197702882179/00010\r\n5867462197702882179/00001\r\n5867462197702882179/00002\r\n5867462197702882179/00008\r\n5867462197702882179/00007\r\n5867462197702882179/00005\r\n5999921566091961236/00015\r\n5999921566091961236/00003\r\n5999921566091961236/00006\r\n5999921566091961236/00046\r\n5999921566091961236/00032\r\n5999921566091961236/00009\r\n5999921566091961236/00010\r\n5999921566091961236/00033\r\n5999921566091961236/00053\r\n5999921566091961236/00031\r\n5999921566091961236/00013\r\n5999921566091961236/00050\r\n5999921566091961236/00036\r\n5999921566091961236/00001\r\n5999921566091961236/00049\r\n5999921566091961236/00023\r\n5999921566091961236/00012\r\n5999921566091961236/00041\r\n5999921566091961236/00014\r\n5999921566091961236/00047\r\n5999921566091961236/00039\r\n5999921566091961236/00020\r\n5999921566091961236/00051\r\n5999921566091961236/00017\r\n5999921566091961236/00052\r\n5999921566091961236/00016\r\n5999921566091961236/00019\r\n5999921566091961236/00011\r\n5999921566091961236/00034\r\n5999921566091961236/00002\r\n5999921566091961236/00008\r\n5999921566091961236/00040\r\n5999921566091961236/00025\r\n5999921566091961236/00043\r\n5999921566091961236/00005\r\n5999921566091961236/00004\r\n5999921566091961236/00028\r\n5677792576441011755/00009\r\n5677792576441011755/00010\r\n5677792576441011755/00018\r\n5677792576441011755/00012\r\n5677792576441011755/00014\r\n5677792576441011755/00017\r\n5677792576441011755/00019\r\n5677792576441011755/00002\r\n5677792576441011755/00008\r\n5677792576441011755/00007\r\n6112884789434225502/00006\r\n6112884789434225502/00024\r\n6112884789434225502/00026\r\n6112884789434225502/00023\r\n6112884789434225502/00020\r\n6112884789434225502/00027\r\n6112884789434225502/00005\r\n6112884789434225502/00004\r\n6112884789434225502/00028\r\n6044529096428141233/00029\r\n6044529096428141233/00015\r\n6044529096428141233/00003\r\n6044529096428141233/00006\r\n6044529096428141233/00032\r\n6044529096428141233/00010\r\n6044529096428141233/00031\r\n6044529096428141233/00013\r\n6044529096428141233/00018\r\n6044529096428141233/00012\r\n6044529096428141233/00021\r\n6044529096428141233/00014\r\n6044529096428141233/00020\r\n6044529096428141233/00017\r\n6044529096428141233/00016\r\n6044529096428141233/00019\r\n6044529096428141233/00008\r\n6044529096428141233/00004\r\n5996280292818343360/00015\r\n5996280292818343360/00032\r\n5996280292818343360/00009\r\n5996280292818343360/00033\r\n5996280292818343360/00024\r\n5996280292818343360/00030\r\n5996280292818343360/00031\r\n5996280292818343360/00026\r\n5996280292818343360/00036\r\n5996280292818343360/00001\r\n5996280292818343360/00042\r\n5996280292818343360/00012\r\n5996280292818343360/00041\r\n5996280292818343360/00021\r\n5996280292818343360/00047\r\n5996280292818343360/00020\r\n5996280292818343360/00016\r\n5996280292818343360/00019\r\n5996280292818343360/00011\r\n5996280292818343360/00034\r\n5996280292818343360/00008\r\n5996280292818343360/00040\r\n5996280292818343360/00004\r\n6111726436754494209/00006\r\n6111726436754494209/00001\r\n6111726436754494209/00007\r\n6111726436754494209/00004\r\n5991440723669207941/00029\r\n5991440723669207941/00046\r\n5991440723669207941/00032\r\n5991440723669207941/00009\r\n5991440723669207941/00033\r\n5991440723669207941/00013\r\n5991440723669207941/00022\r\n5991440723669207941/00044\r\n5991440723669207941/00036\r\n5991440723669207941/00001\r\n5991440723669207941/00023\r\n5991440723669207941/00038\r\n5991440723669207941/00042\r\n5991440723669207941/00041\r\n5991440723669207941/00021\r\n5991440723669207941/00014\r\n5991440723669207941/00037\r\n5991440723669207941/00047\r\n5991440723669207941/00039\r\n5991440723669207941/00020\r\n5991440723669207941/00017\r\n5991440723669207941/00019\r\n5991440723669207941/00027\r\n5991440723669207941/00008\r\n5991440723669207941/00007\r\n5991440723669207941/00025\r\n5991440723669207941/00043\r\n5991440723669207941/00028\r\n6072948036032390143/00015\r\n6072948036032390143/00003\r\n6072948036032390143/00046\r\n6072948036032390143/00032\r\n6072948036032390143/00009\r\n6072948036032390143/00010\r\n6072948036032390143/00024\r\n6072948036032390143/00053\r\n6072948036032390143/00030\r\n6072948036032390143/00071\r\n6072948036032390143/00031\r\n6072948036032390143/00013\r\n6072948036032390143/00022\r\n6072948036032390143/00045\r\n6072948036032390143/00049\r\n6072948036032390143/00018\r\n6072948036032390143/00041\r\n6072948036032390143/00021\r\n6072948036032390143/00075\r\n6072948036032390143/00039\r\n6072948036032390143/00051\r\n6072948036032390143/00011\r\n6072948036032390143/00027\r\n6072948036032390143/00034\r\n6072948036032390143/00040\r\n6072948036032390143/00007\r\n6072948036032390143/00005\r\n6072948036032390143/00074\r\n5859295746886324248/00029\r\n5859295746886324248/00003\r\n5859295746886324248/00006\r\n5859295746886324248/00032\r\n5859295746886324248/00009\r\n5859295746886324248/00010\r\n5859295746886324248/00033\r\n5859295746886324248/00024\r\n5859295746886324248/00031\r\n5859295746886324248/00013\r\n5859295746886324248/00022\r\n5859295746886324248/00026\r\n5859295746886324248/00036\r\n5859295746886324248/00001\r\n5859295746886324248/00045\r\n5859295746886324248/00018\r\n5859295746886324248/00042\r\n5859295746886324248/00021\r\n5859295746886324248/00014\r\n5859295746886324248/00037\r\n5859295746886324248/00039\r\n5859295746886324248/00017\r\n5859295746886324248/00016\r\n5859295746886324248/00011\r\n5859295746886324248/00027\r\n5859295746886324248/00034\r\n5859295746886324248/00002\r\n5859295746886324248/00007\r\n5859295746886324248/00043\r\n5859295746886324248/00004\r\n5956477542396174717/00015\r\n5956477542396174717/00003\r\n5956477542396174717/00009\r\n5956477542396174717/00010\r\n5956477542396174717/00013\r\n5956477542396174717/00001\r\n5956477542396174717/00018\r\n5956477542396174717/00012\r\n5956477542396174717/00020\r\n5956477542396174717/00019\r\n5956477542396174717/00011\r\n6214776016584164357/00003\r\n6214776016584164357/00006\r\n6214776016584164357/00001\r\n6214776016584164357/00002\r\n6214776016584164357/00008\r\n6214776016584164357/00007\r\n6214776016584164357/00004\r\n6128331209817519074/00015\r\n6128331209817519074/00003\r\n6128331209817519074/00098\r\n6128331209817519074/00073\r\n6128331209817519074/00010\r\n6128331209817519074/00078\r\n6128331209817519074/00030\r\n6128331209817519074/00058\r\n6128331209817519074/00062\r\n6128331209817519074/00022\r\n6128331209817519074/00094\r\n6128331209817519074/00026\r\n6128331209817519074/00077\r\n6128331209817519074/00103\r\n6128331209817519074/00063\r\n6128331209817519074/00001\r\n6128331209817519074/00045\r\n6128331209817519074/00066\r\n6128331209817519074/00064\r\n6128331209817519074/00072\r\n6128331209817519074/00023\r\n6128331209817519074/00048\r\n6128331209817519074/00042\r\n6128331209817519074/00061\r\n6128331209817519074/00021\r\n6128331209817519074/00104\r\n6128331209817519074/00079\r\n6128331209817519074/00014\r\n6128331209817519074/00101\r\n6128331209817519074/00047\r\n6128331209817519074/00035\r\n6128331209817519074/00017\r\n6128331209817519074/00076\r\n6128331209817519074/00080\r\n6128331209817519074/00055\r\n6128331209817519074/00095\r\n6128331209817519074/00059\r\n6128331209817519074/00027\r\n6128331209817519074/00081\r\n6128331209817519074/00082\r\n6128331209817519074/00002\r\n6128331209817519074/00092\r\n6128331209817519074/00008\r\n6128331209817519074/00102\r\n6128331209817519074/00068\r\n6128331209817519074/00025\r\n6128331209817519074/00043\r\n6128331209817519074/00005\r\n6128331209817519074/00004\r\n6128331209817519074/00028\r\n5923581099385860542/00125\r\n5923581099385860542/00029\r\n5923581099385860542/00003\r\n5923581099385860542/00006\r\n5923581099385860542/00098\r\n5923581099385860542/00046\r\n5923581099385860542/00107\r\n5923581099385860542/00056\r\n5923581099385860542/00109\r\n5923581099385860542/00010\r\n5923581099385860542/00033\r\n5923581099385860542/00024\r\n5923581099385860542/00053\r\n5923581099385860542/00118\r\n5923581099385860542/00078\r\n5923581099385860542/00121\r\n5923581099385860542/00062\r\n5923581099385860542/00031\r\n5923581099385860542/00013\r\n5923581099385860542/00137\r\n5923581099385860542/00069\r\n5923581099385860542/00022\r\n5923581099385860542/00094\r\n5923581099385860542/00044\r\n5923581099385860542/00130\r\n5923581099385860542/00099\r\n5923581099385860542/00077\r\n5923581099385860542/00120\r\n5923581099385860542/00103\r\n5923581099385860542/00036\r\n5923581099385860542/00117\r\n5923581099385860542/00110\r\n5923581099385860542/00045\r\n5923581099385860542/00064\r\n5923581099385860542/00136\r\n5923581099385860542/00049\r\n5923581099385860542/00088\r\n5923581099385860542/00134\r\n5923581099385860542/00108\r\n5923581099385860542/00018\r\n5923581099385860542/00042\r\n5923581099385860542/00012\r\n5923581099385860542/00041\r\n5923581099385860542/00126\r\n5923581099385860542/00083\r\n5923581099385860542/00021\r\n5923581099385860542/00014\r\n5923581099385860542/00127\r\n5923581099385860542/00101\r\n5923581099385860542/00047\r\n5923581099385860542/00124\r\n5923581099385860542/00020\r\n5923581099385860542/00035\r\n5923581099385860542/00051\r\n5923581099385860542/00017\r\n5923581099385860542/00076\r\n5923581099385860542/00055\r\n5923581099385860542/00016\r\n5923581099385860542/00111\r\n5923581099385860542/00059\r\n5923581099385860542/00019\r\n5923581099385860542/00084\r\n5923581099385860542/00027\r\n5923581099385860542/00067\r\n5923581099385860542/00115\r\n5923581099385860542/00034\r\n5923581099385860542/00081\r\n5923581099385860542/00082\r\n5923581099385860542/00100\r\n5923581099385860542/00106\r\n5923581099385860542/00008\r\n5923581099385860542/00087\r\n5923581099385860542/00131\r\n5923581099385860542/00007\r\n5923581099385860542/00102\r\n5923581099385860542/00132\r\n5923581099385860542/00025\r\n5923581099385860542/00054\r\n5923581099385860542/00043\r\n5923581099385860542/00005\r\n5923581099385860542/00028\r\n6222939890420406825/00001\r\n6222939890420406825/00008\r\n6222939890420406825/00007\r\n6222939890420406825/00005\r\n5928928333669382579/00015\r\n5928928333669382579/00003\r\n5928928333669382579/00009\r\n5928928333669382579/00013\r\n5928928333669382579/00012\r\n5928928333669382579/00016\r\n5928928333669382579/00011\r\n5928928333669382579/00002\r\n5928928333669382579/00008\r\n5970345562298241779/00008\r\n6259758497565304796/00011\r\n5544538209605506454/00003\r\n5544538209605506454/00006\r\n5544538209605506454/00032\r\n5544538209605506454/00070\r\n5544538209605506454/00009\r\n5544538209605506454/00090\r\n5544538209605506454/00024\r\n5544538209605506454/00053\r\n5544538209605506454/00078\r\n5544538209605506454/00071\r\n5544538209605506454/00058\r\n5544538209605506454/00062\r\n5544538209605506454/00031\r\n5544538209605506454/00086\r\n5544538209605506454/00013\r\n5544538209605506454/00044\r\n5544538209605506454/00093\r\n5544538209605506454/00050\r\n5544538209605506454/00063\r\n5544538209605506454/00045\r\n5544538209605506454/00066\r\n5544538209605506454/00064\r\n5544538209605506454/00072\r\n5544538209605506454/00038\r\n5544538209605506454/00088\r\n5544538209605506454/00048\r\n5544538209605506454/00018\r\n5544538209605506454/00085\r\n5544538209605506454/00012\r\n5544538209605506454/00041\r\n5544538209605506454/00083\r\n5544538209605506454/00079\r\n5544538209605506454/00047\r\n5544538209605506454/00020\r\n5544538209605506454/00035\r\n5544538209605506454/00017\r\n5544538209605506454/00076\r\n5544538209605506454/00080\r\n5544538209605506454/00052\r\n5544538209605506454/00091\r\n5544538209605506454/00016\r\n5544538209605506454/00019\r\n5544538209605506454/00011\r\n5544538209605506454/00084\r\n5544538209605506454/00027\r\n5544538209605506454/00034\r\n5544538209605506454/00081\r\n5544538209605506454/00082\r\n5544538209605506454/00002\r\n5544538209605506454/00089\r\n5544538209605506454/00040\r\n5544538209605506454/00068\r\n5544538209605506454/00043\r\n5544538209605506454/00074\r\n5544538209605506454/00004\r\n6130578336706849808/00015\r\n6130578336706849808/00003\r\n6130578336706849808/00009\r\n6130578336706849808/00018\r\n6130578336706849808/00017\r\n6130578336706849808/00011\r\n6130578336706849808/00008\r\n6130578336706849808/00007\r\n6130578336706849808/00004\r\n6084154035204366342/00006\r\n6084154035204366342/00012\r\n6084154035204366342/00014\r\n6084154035204366342/00016\r\n6084154035204366342/00007\r\n6252367717842407018/00006\r\n6252367717842407018/00030\r\n6252367717842407018/00031\r\n6252367717842407018/00022\r\n6252367717842407018/00026\r\n6252367717842407018/00001\r\n6252367717842407018/00021\r\n6252367717842407018/00008\r\n6252367717842407018/00007\r\n5873420176335878087/00003\r\n5873420176335878087/00006\r\n5873420176335878087/00009\r\n5873420176335878087/00013\r\n5873420176335878087/00001\r\n5873420176335878087/00012\r\n5873420176335878087/00021\r\n5873420176335878087/00014\r\n5873420176335878087/00020\r\n5873420176335878087/00019\r\n5873420176335878087/00011\r\n5873420176335878087/00027\r\n5873420176335878087/00002\r\n5873420176335878087/00008\r\n5873420176335878087/00007\r\n5873420176335878087/00025\r\n5873420176335878087/00004\r\n5873420176335878087/00028\r\n6264207654187296241/00029\r\n6264207654187296241/00003\r\n6264207654187296241/00024\r\n6264207654187296241/00022\r\n6264207654187296241/00023\r\n6264207654187296241/00027\r\n6264207654187296241/00002\r\n6264207654187296241/00007\r\n6264207654187296241/00025\r\n6264207654187296241/00005\r\n6072731569680671732/00003\r\n6072731569680671732/00006\r\n6072731569680671732/00009\r\n6072731569680671732/00001\r\n6072731569680671732/00018\r\n6072731569680671732/00012\r\n6072731569680671732/00014\r\n6072731569680671732/00016\r\n6072731569680671732/00019\r\n6072731569680671732/00002\r\n6072731569680671732/00008\r\n6072731569680671732/00007\r\n6072731569680671732/00004\r\n6287535769055511638/00009\r\n6287535769055511638/00010\r\n6287535769055511638/00001\r\n6287535769055511638/00011\r\n6287535769055511638/00002\r\n6287535769055511638/00005\r\n6287535769055511638/00004\r\n5999241243272272436/00029\r\n5999241243272272436/00015\r\n5999241243272272436/00003\r\n5999241243272272436/00006\r\n5999241243272272436/00056\r\n5999241243272272436/00032\r\n5999241243272272436/00009\r\n5999241243272272436/00010\r\n5999241243272272436/00024\r\n5999241243272272436/00030\r\n5999241243272272436/00031\r\n5999241243272272436/00013\r\n5999241243272272436/00044\r\n5999241243272272436/00050\r\n5999241243272272436/00001\r\n5999241243272272436/00045\r\n5999241243272272436/00049\r\n5999241243272272436/00023\r\n5999241243272272436/00038\r\n5999241243272272436/00048\r\n5999241243272272436/00018\r\n5999241243272272436/00042\r\n5999241243272272436/00012\r\n5999241243272272436/00021\r\n5999241243272272436/00014\r\n5999241243272272436/00037\r\n5999241243272272436/00047\r\n5999241243272272436/00039\r\n5999241243272272436/00020\r\n5999241243272272436/00035\r\n5999241243272272436/00052\r\n5999241243272272436/00016\r\n5999241243272272436/00019\r\n5999241243272272436/00011\r\n5999241243272272436/00027\r\n5999241243272272436/00002\r\n5999241243272272436/00008\r\n5999241243272272436/00007\r\n5999241243272272436/00025\r\n5999241243272272436/00054\r\n5999241243272272436/00043\r\n5999241243272272436/00005\r\n5999241243272272436/00004\r\n5566838109303054928/00029\r\n5566838109303054928/00003\r\n5566838109303054928/00009\r\n5566838109303054928/00013\r\n5566838109303054928/00001\r\n5566838109303054928/00016\r\n5566838109303054928/00011\r\n5566838109303054928/00002\r\n5566838109303054928/00005\r\n6222309818718080945/00003\r\n6222309818718080945/00009\r\n6222309818718080945/00010\r\n6222309818718080945/00013\r\n6222309818718080945/00018\r\n6222309818718080945/00012\r\n6222309818718080945/00014\r\n6222309818718080945/00020\r\n6222309818718080945/00017\r\n6222309818718080945/00016\r\n6222309818718080945/00019\r\n6222309818718080945/00002\r\n6222309818718080945/00007\r\n6025959375827171068/00003\r\n6025959375827171068/00009\r\n6025959375827171068/00001\r\n6025959375827171068/00011\r\n6025959375827171068/00002\r\n6025959375827171068/00005\r\n6025959375827171068/00004\r\n6082043488275107996/00003\r\n6082043488275107996/00006\r\n6082043488275107996/00007\r\n6082043488275107996/00005\r\n6082043488275107996/00004\r\n5960884178841813863/00003\r\n5960884178841813863/00032\r\n5960884178841813863/00009\r\n5960884178841813863/00010\r\n5960884178841813863/00033\r\n5960884178841813863/00024\r\n5960884178841813863/00013\r\n5960884178841813863/00001\r\n5960884178841813863/00023\r\n5960884178841813863/00012\r\n5960884178841813863/00021\r\n5960884178841813863/00035\r\n5960884178841813863/00027\r\n5960884178841813863/00034\r\n5960884178841813863/00002\r\n5960884178841813863/00008\r\n5960884178841813863/00007\r\n5960884178841813863/00005\r\n5960884178841813863/00004\r\n6250029108149729984/00009\r\n6250029108149729984/00001\r\n6250029108149729984/00008\r\n6323221793324446979/00029\r\n6323221793324446979/00015\r\n6323221793324446979/00032\r\n6323221793324446979/00033\r\n6323221793324446979/00013\r\n6323221793324446979/00022\r\n6323221793324446979/00026\r\n6323221793324446979/00044\r\n6323221793324446979/00001\r\n6323221793324446979/00045\r\n6323221793324446979/00048\r\n6323221793324446979/00018\r\n6323221793324446979/00042\r\n6323221793324446979/00012\r\n6323221793324446979/00041\r\n6323221793324446979/00039\r\n6323221793324446979/00035\r\n6323221793324446979/00017\r\n6323221793324446979/00016\r\n6323221793324446979/00011\r\n6323221793324446979/00034\r\n6323221793324446979/00002\r\n6323221793324446979/00008\r\n6323221793324446979/00007\r\n6323221793324446979/00025\r\n6323221793324446979/00043\r\n6323221793324446979/00005\r\n6323221793324446979/00004\r\n6323221793324446979/00028\r\n6362162543810362236/00006\r\n6362162543810362236/00046\r\n6362162543810362236/00053\r\n6362162543810362236/00034\r\n6362162543810362236/00008\r\n6174408907459180891/00006\r\n6174408907459180891/00046\r\n6174408907459180891/00056\r\n6174408907459180891/00032\r\n6174408907459180891/00009\r\n6174408907459180891/00010\r\n6174408907459180891/00033\r\n6174408907459180891/00031\r\n6174408907459180891/00013\r\n6174408907459180891/00026\r\n6174408907459180891/00036\r\n6174408907459180891/00001\r\n6174408907459180891/00045\r\n6174408907459180891/00048\r\n6174408907459180891/00021\r\n6174408907459180891/00014\r\n6174408907459180891/00037\r\n6174408907459180891/00047\r\n6174408907459180891/00039\r\n6174408907459180891/00051\r\n6174408907459180891/00017\r\n6174408907459180891/00052\r\n6174408907459180891/00055\r\n6174408907459180891/00011\r\n6174408907459180891/00027\r\n6174408907459180891/00002\r\n6174408907459180891/00040\r\n6174408907459180891/00007\r\n6174408907459180891/00025\r\n6174408907459180891/00043\r\n6174408907459180891/00005\r\n6174408907459180891/00004\r\n5995599969999369092/00003\r\n5995599969999369092/00005\r\n6013960955189111724/00015\r\n6013960955189111724/00006\r\n6013960955189111724/00010\r\n6013960955189111724/00013\r\n6013960955189111724/00022\r\n6013960955189111724/00001\r\n6013960955189111724/00023\r\n6013960955189111724/00014\r\n6013960955189111724/00017\r\n6013960955189111724/00019\r\n6013960955189111724/00011\r\n6013960955189111724/00008\r\n6013960955189111724/00007\r\n6013960955189111724/00005\r\n6013960955189111724/00004\r\n6214099559234975191/00015\r\n6214099559234975191/00006\r\n6214099559234975191/00046\r\n6214099559234975191/00032\r\n6214099559234975191/00009\r\n6214099559234975191/00010\r\n6214099559234975191/00033\r\n6214099559234975191/00036\r\n6214099559234975191/00001\r\n6214099559234975191/00041\r\n6214099559234975191/00021\r\n6214099559234975191/00014\r\n6214099559234975191/00037\r\n6214099559234975191/00016\r\n6214099559234975191/00034\r\n6214099559234975191/00002\r\n6214099559234975191/00008\r\n6214099559234975191/00040\r\n6214099559234975191/00028\r\n5971835056956432644/00003\r\n5971835056956432644/00009\r\n5971835056956432644/00002\r\n5971835056956432644/00008\r\n5971835056956432644/00007\r\n5971835056956432644/00005\r\n6265324775180922089/00030\r\n6265324775180922089/00013\r\n6265324775180922089/00036\r\n6265324775180922089/00001\r\n6265324775180922089/00023\r\n6265324775180922089/00038\r\n6265324775180922089/00007\r\n5936091050628929153/00003\r\n5936091050628929153/00006\r\n5936091050628929153/00018\r\n5936091050628929153/00014\r\n5936091050628929153/00011\r\n5936091050628929153/00002\r\n5936091050628929153/00005\r\n6341949998218671745/00030\r\n6341949998218671745/00031\r\n6341949998218671745/00022\r\n6341949998218671745/00019\r\n6341949998218671745/00025\r\n6341949998218671745/00028\r\n6123925861862072950/00003\r\n6123925861862072950/00006\r\n6123925861862072950/00001\r\n6160292209081184171/00015\r\n6160292209081184171/00003\r\n6160292209081184171/00009\r\n6160292209081184171/00010\r\n6160292209081184171/00013\r\n6160292209081184171/00022\r\n6160292209081184171/00001\r\n6160292209081184171/00018\r\n6160292209081184171/00021\r\n6160292209081184171/00014\r\n6160292209081184171/00017\r\n6160292209081184171/00016\r\n6160292209081184171/00019\r\n6160292209081184171/00011\r\n6160292209081184171/00008\r\n6160292209081184171/00025\r\n6160292209081184171/00005\r\n6160292209081184171/00004\r\n6235300376801571170/00006\r\n6235300376801571170/00001\r\n6235300376801571170/00004\r\n5963235673436374103/00015\r\n5963235673436374103/00006\r\n5963235673436374103/00009\r\n5963235673436374103/00030\r\n5963235673436374103/00031\r\n5963235673436374103/00013\r\n5963235673436374103/00036\r\n5963235673436374103/00035\r\n5963235673436374103/00016\r\n5963235673436374103/00034\r\n5963235673436374103/00002\r\n5963235673436374103/00008\r\n5963235673436374103/00007\r\n5963235673436374103/00005\r\n5963235673436374103/00028\r\n6380036479839881698/00029\r\n6380036479839881698/00036\r\n6380036479839881698/00049\r\n6380036479839881698/00012\r\n6380036479839881698/00047\r\n6380036479839881698/00027\r\n6380036479839881698/00007\r\n5880122902298013333/00006\r\n5880122902298013333/00010\r\n5880122902298013333/00011\r\n5880122902298013333/00005\r\n6324698403080812792/00015\r\n6324698403080812792/00010\r\n6324698403080812792/00024\r\n6324698403080812792/00013\r\n6324698403080812792/00022\r\n6324698403080812792/00023\r\n6324698403080812792/00021\r\n6324698403080812792/00014\r\n6324698403080812792/00017\r\n6324698403080812792/00016\r\n6324698403080812792/00011\r\n6324698403080812792/00027\r\n6324698403080812792/00002\r\n6324698403080812792/00005\r\n5979620114677867382/00015\r\n5979620114677867382/00003\r\n5979620114677867382/00006\r\n5979620114677867382/00009\r\n5979620114677867382/00010\r\n5979620114677867382/00001\r\n5979620114677867382/00008\r\n5979620114677867382/00007\r\n6356603997135874072/00027\r\n6171811311238622573/00029\r\n6171811311238622573/00015\r\n6171811311238622573/00009\r\n6171811311238622573/00031\r\n6171811311238622573/00026\r\n6171811311238622573/00001\r\n6171811311238622573/00023\r\n6171811311238622573/00014\r\n6171811311238622573/00027\r\n6171811311238622573/00008\r\n6171811311238622573/00005\r\n6171811311238622573/00004\r\n6171811311238622573/00028\r\n6363952256682671319/00015\r\n6363952256682671319/00003\r\n6363952256682671319/00010\r\n6363952256682671319/00016\r\n6363952256682671319/00004\r\n5937931014618601501/00001\r\n5937931014618601501/00002\r\n5937931014618601501/00008\r\n5994061512713291285/00015\r\n5994061512713291285/00013\r\n5994061512713291285/00001\r\n5994061512713291285/00018\r\n5994061512713291285/00019\r\n5994061512713291285/00005\r\n5994061512713291285/00004\r\n6279615419864885019/00003\r\n6279615419864885019/00006\r\n6279615419864885019/00009\r\n6279615419864885019/00010\r\n6279615419864885019/00001\r\n6279615419864885019/00002\r\n6279615419864885019/00008\r\n6279615419864885019/00007\r\n6279615419864885019/00005\r\n5547135805826127437/00060\r\n5547135805826127437/00006\r\n5547135805826127437/00098\r\n5547135805826127437/00046\r\n5547135805826127437/00032\r\n5547135805826127437/00033\r\n5547135805826127437/00057\r\n5547135805826127437/00024\r\n5547135805826127437/00053\r\n5547135805826127437/00078\r\n5547135805826127437/00030\r\n5547135805826127437/00062\r\n5547135805826127437/00086\r\n5547135805826127437/00013\r\n5547135805826127437/00022\r\n5547135805826127437/00096\r\n5547135805826127437/00044\r\n5547135805826127437/00099\r\n5547135805826127437/00077\r\n5547135805826127437/00093\r\n5547135805826127437/00103\r\n5547135805826127437/00050\r\n5547135805826127437/00036\r\n5547135805826127437/00023\r\n5547135805826127437/00088\r\n5547135805826127437/00108\r\n5547135805826127437/00018\r\n5547135805826127437/00041\r\n5547135805826127437/00083\r\n5547135805826127437/00021\r\n5547135805826127437/00075\r\n5547135805826127437/00104\r\n5547135805826127437/00079\r\n5547135805826127437/00014\r\n5547135805826127437/00101\r\n5547135805826127437/00047\r\n5547135805826127437/00039\r\n5547135805826127437/00020\r\n5547135805826127437/00035\r\n5547135805826127437/00051\r\n5547135805826127437/00017\r\n5547135805826127437/00052\r\n5547135805826127437/00091\r\n5547135805826127437/00095\r\n5547135805826127437/00019\r\n5547135805826127437/00011\r\n5547135805826127437/00034\r\n5547135805826127437/00081\r\n5547135805826127437/00100\r\n5547135805826127437/00002\r\n5547135805826127437/00089\r\n5547135805826127437/00092\r\n5547135805826127437/00008\r\n5547135805826127437/00087\r\n5547135805826127437/00054\r\n5547135805826127437/00043\r\n5547135805826127437/00005\r\n5547135805826127437/00074\r\n5547135805826127437/00004\r\n6047799284527388477/00013\r\n6047799284527388477/00001\r\n6047799284527388477/00014\r\n6047799284527388477/00011\r\n6047799284527388477/00007\r\n6047799284527388477/00005\r\n6047799284527388477/00004\r\n5959210430087270137/00003\r\n5959210430087270137/00006\r\n5959210430087270137/00010\r\n5959210430087270137/00013\r\n5959210430087270137/00021\r\n5959210430087270137/00011\r\n5959210430087270137/00008\r\n5959210430087270137/00007\r\n5959210430087270137/00025\r\n5959210430087270137/00004\r\n6225444715347373092/00029\r\n6225444715347373092/00032\r\n6225444715347373092/00009\r\n6225444715347373092/00024\r\n6225444715347373092/00030\r\n6225444715347373092/00031\r\n6225444715347373092/00013\r\n6225444715347373092/00022\r\n6225444715347373092/00001\r\n6225444715347373092/00018\r\n6225444715347373092/00012\r\n6225444715347373092/00021\r\n6225444715347373092/00014\r\n6225444715347373092/00020\r\n6225444715347373092/00017\r\n6225444715347373092/00016\r\n6225444715347373092/00019\r\n6225444715347373092/00027\r\n6225444715347373092/00002\r\n6225444715347373092/00008\r\n6225444715347373092/00007\r\n6225444715347373092/00025\r\n6225444715347373092/00005\r\n6225444715347373092/00004\r\n5954757407994123932/00003\r\n5954757407994123932/00010\r\n5954757407994123932/00004\r\n6119438050534405263/00033\r\n6119438050534405263/00024\r\n6119438050534405263/00031\r\n6119438050534405263/00001\r\n6119438050534405263/00023\r\n6119438050534405263/00012\r\n6119438050534405263/00021\r\n6119438050534405263/00016\r\n6119438050534405263/00019\r\n6115482385654848207/00029\r\n6115482385654848207/00033\r\n6115482385654848207/00024\r\n6115482385654848207/00030\r\n6115482385654848207/00031\r\n6115482385654848207/00013\r\n6115482385654848207/00036\r\n6115482385654848207/00038\r\n6115482385654848207/00018\r\n6115482385654848207/00041\r\n6115482385654848207/00037\r\n6115482385654848207/00039\r\n6115482385654848207/00017\r\n6115482385654848207/00011\r\n6115482385654848207/00027\r\n6115482385654848207/00002\r\n6115482385654848207/00025\r\n6115482385654848207/00043\r\n6374060462213818017/00008\r\n6374060462213818017/00007\r\n6030806675917476998/00004\r\n6246430355052409392/00006\r\n6246430355052409392/00002\r\n6246430355052409392/00005\r\n6246430355052409392/00004\r\n5857834599012224123/00015\r\n5857834599012224123/00003\r\n5857834599012224123/00024\r\n5857834599012224123/00022\r\n5857834599012224123/00026\r\n5857834599012224123/00023\r\n5857834599012224123/00018\r\n5857834599012224123/00012\r\n5857834599012224123/00021\r\n5857834599012224123/00014\r\n5857834599012224123/00017\r\n5857834599012224123/00016\r\n5857834599012224123/00027\r\n5857834599012224123/00007\r\n5857834599012224123/00025\r\n5857834599012224123/00005\r\n6224424231117904542/00006\r\n6224424231117904542/00009\r\n6224424231117904542/00002\r\n6224424231117904542/00008\r\n6224424231117904542/00007\r\n6224424231117904542/00005\r\n6224424231117904542/00004\r\n6358459423007748830/00001\r\n5949813471139724631/00015\r\n5949813471139724631/00009\r\n5949813471139724631/00010\r\n5949813471139724631/00012\r\n5949813471139724631/00014\r\n5949813471139724631/00016\r\n5949813471139724631/00011\r\n5949813471139724631/00008\r\n6127960124643144672/00147\r\n6127960124643144672/00194\r\n6127960124643144672/00149\r\n6127960124643144672/00125\r\n6127960124643144672/00060\r\n6127960124643144672/00029\r\n6127960124643144672/00015\r\n6127960124643144672/00003\r\n6127960124643144672/00140\r\n6127960124643144672/00190\r\n6127960124643144672/00107\r\n6127960124643144672/00056\r\n6127960124643144672/00032\r\n6127960124643144672/00208\r\n6127960124643144672/00169\r\n6127960124643144672/00070\r\n6127960124643144672/00159\r\n6127960124643144672/00073\r\n6127960124643144672/00197\r\n6127960124643144672/00010\r\n6127960124643144672/00033\r\n6127960124643144672/00195\r\n6127960124643144672/00123\r\n6127960124643144672/00057\r\n6127960124643144672/00053\r\n6127960124643144672/00118\r\n6127960124643144672/00078\r\n6127960124643144672/00071\r\n6127960124643144672/00177\r\n6127960124643144672/00058\r\n6127960124643144672/00200\r\n6127960124643144672/00121\r\n6127960124643144672/00142\r\n6127960124643144672/00167\r\n6127960124643144672/00013\r\n6127960124643144672/00165\r\n6127960124643144672/00150\r\n6127960124643144672/00069\r\n6127960124643144672/00148\r\n6127960124643144672/00096\r\n6127960124643144672/00026\r\n6127960124643144672/00044\r\n6127960124643144672/00179\r\n6127960124643144672/00172\r\n6127960124643144672/00099\r\n6127960124643144672/00077\r\n6127960124643144672/00093\r\n6127960124643144672/00168\r\n6127960124643144672/00120\r\n6127960124643144672/00166\r\n6127960124643144672/00050\r\n6127960124643144672/00173\r\n6127960124643144672/00215\r\n6127960124643144672/00178\r\n6127960124643144672/00063\r\n6127960124643144672/00110\r\n6127960124643144672/00001\r\n6127960124643144672/00045\r\n6127960124643144672/00157\r\n6127960124643144672/00072\r\n6127960124643144672/00154\r\n6127960124643144672/00023\r\n6127960124643144672/00038\r\n6127960124643144672/00193\r\n6127960124643144672/00048\r\n6127960124643144672/00134\r\n6127960124643144672/00145\r\n6127960124643144672/00018\r\n6127960124643144672/00085\r\n6127960124643144672/00012\r\n6127960124643144672/00162\r\n6127960124643144672/00065\r\n6127960124643144672/00144\r\n6127960124643144672/00061\r\n6127960124643144672/00083\r\n6127960124643144672/00021\r\n6127960124643144672/00214\r\n6127960124643144672/00075\r\n6127960124643144672/00176\r\n6127960124643144672/00199\r\n6127960124643144672/00160\r\n6127960124643144672/00014\r\n6127960124643144672/00196\r\n6127960124643144672/00206\r\n6127960124643144672/00127\r\n6127960124643144672/00101\r\n6127960124643144672/00047\r\n6127960124643144672/00039\r\n6127960124643144672/00124\r\n6127960124643144672/00020\r\n6127960124643144672/00205\r\n6127960124643144672/00198\r\n6127960124643144672/00051\r\n6127960124643144672/00076\r\n6127960124643144672/00080\r\n6127960124643144672/00185\r\n6127960124643144672/00055\r\n6127960124643144672/00016\r\n6127960124643144672/00207\r\n6127960124643144672/00095\r\n6127960124643144672/00170\r\n6127960124643144672/00111\r\n6127960124643144672/00181\r\n6127960124643144672/00059\r\n6127960124643144672/00146\r\n6127960124643144672/00019\r\n6127960124643144672/00011\r\n6127960124643144672/00119\r\n6127960124643144672/00084\r\n6127960124643144672/00027\r\n6127960124643144672/00067\r\n6127960124643144672/00192\r\n6127960124643144672/00082\r\n6127960124643144672/00100\r\n6127960124643144672/00182\r\n6127960124643144672/00002\r\n6127960124643144672/00133\r\n6127960124643144672/00089\r\n6127960124643144672/00092\r\n6127960124643144672/00008\r\n6127960124643144672/00183\r\n6127960124643144672/00040\r\n6127960124643144672/00203\r\n6127960124643144672/00068\r\n6127960124643144672/00218\r\n6127960124643144672/00097\r\n6127960124643144672/00025\r\n6127960124643144672/00054\r\n6127960124643144672/00043\r\n6127960124643144672/00005\r\n6127960124643144672/00074\r\n6127960124643144672/00211\r\n6127960124643144672/00004\r\n6262646004078470529/00006\r\n6262646004078470529/00002\r\n6262646004078470529/00008\r\n6262646004078470529/00004\r\n5959148582557493474/00015\r\n5959148582557493474/00003\r\n5959148582557493474/00010\r\n5959148582557493474/00013\r\n5959148582557493474/00001\r\n5959148582557493474/00012\r\n5959148582557493474/00016\r\n5959148582557493474/00011\r\n5959148582557493474/00002\r\n5959148582557493474/00007\r\n5959148582557493474/00005\r\n5959148582557493474/00004\r\n6385475196796375542/00001\r\n6008162749340172327/00015\r\n6008162749340172327/00003\r\n6008162749340172327/00006\r\n6008162749340172327/00009\r\n6008162749340172327/00010\r\n6008162749340172327/00024\r\n6008162749340172327/00023\r\n6008162749340172327/00017\r\n6008162749340172327/00016\r\n6008162749340172327/00002\r\n6008162749340172327/00007\r\n6008162749340172327/00025\r\n6110287193213602579/00029\r\n6110287193213602579/00031\r\n6110287193213602579/00001\r\n6110287193213602579/00049\r\n6110287193213602579/00018\r\n6110287193213602579/00012\r\n6110287193213602579/00014\r\n6110287193213602579/00047\r\n6110287193213602579/00051\r\n6110287193213602579/00016\r\n6110287193213602579/00011\r\n6110287193213602579/00040\r\n6110287193213602579/00007\r\n6110287193213602579/00004\r\n6110287193213602579/00028\r\n6328038169780654524/00003\r\n6328038169780654524/00009\r\n6328038169780654524/00010\r\n6328038169780654524/00013\r\n6328038169780654524/00001\r\n6328038169780654524/00012\r\n6328038169780654524/00014\r\n6328038169780654524/00008\r\n6328038169780654524/00005\r\n6328038169780654524/00004\r\n6151706998822721186/00029\r\n6151706998822721186/00006\r\n6151706998822721186/00032\r\n6151706998822721186/00009\r\n6151706998822721186/00013\r\n6151706998822721186/00044\r\n6151706998822721186/00001\r\n6151706998822721186/00049\r\n6151706998822721186/00038\r\n6151706998822721186/00048\r\n6151706998822721186/00018\r\n6151706998822721186/00047\r\n6151706998822721186/00039\r\n6151706998822721186/00020\r\n6151706998822721186/00035\r\n6151706998822721186/00011\r\n6151706998822721186/00034\r\n6151706998822721186/00008\r\n6151706998822721186/00007\r\n6151706998822721186/00025\r\n6151706998822721186/00054\r\n6151706998822721186/00043\r\n6151706998822721186/00005\r\n6151706998822721186/00004\r\n6248969969214470502/00015\r\n6248969969214470502/00003\r\n6248969969214470502/00010\r\n6248969969214470502/00013\r\n6248969969214470502/00001\r\n6248969969214470502/00023\r\n6248969969214470502/00012\r\n6248969969214470502/00014\r\n6248969969214470502/00016\r\n6248969969214470502/00011\r\n6248969969214470502/00002\r\n6248969969214470502/00008\r\n6248969969214470502/00007\r\n6248969969214470502/00005\r\n6248969969214470502/00004\r\n6116096995474850417/00015\r\n6116096995474850417/00006\r\n6116096995474850417/00009\r\n6116096995474850417/00013\r\n6116096995474850417/00012\r\n6116096995474850417/00011\r\n6153241590637587791/00015\r\n6153241590637587791/00003\r\n6153241590637587791/00006\r\n6153241590637587791/00009\r\n6153241590637587791/00014\r\n6153241590637587791/00011\r\n6153241590637587791/00002\r\n6153241590637587791/00004\r\n6114211934328691307/00003\r\n6114211934328691307/00006\r\n6114211934328691307/00013\r\n6114211934328691307/00001\r\n6114211934328691307/00012\r\n6114211934328691307/00016\r\n6114211934328691307/00011\r\n6114211934328691307/00008\r\n6114211934328691307/00005\r\n6114211934328691307/00004\r\n6085421909680566712/00060\r\n6085421909680566712/00029\r\n6085421909680566712/00015\r\n6085421909680566712/00006\r\n6085421909680566712/00046\r\n6085421909680566712/00107\r\n6085421909680566712/00056\r\n6085421909680566712/00113\r\n6085421909680566712/00070\r\n6085421909680566712/00009\r\n6085421909680566712/00090\r\n6085421909680566712/00112\r\n6085421909680566712/00010\r\n6085421909680566712/00033\r\n6085421909680566712/00053\r\n6085421909680566712/00116\r\n6085421909680566712/00078\r\n6085421909680566712/00058\r\n6085421909680566712/00062\r\n6085421909680566712/00086\r\n6085421909680566712/00013\r\n6085421909680566712/00069\r\n6085421909680566712/00022\r\n6085421909680566712/00026\r\n6085421909680566712/00044\r\n6085421909680566712/00099\r\n6085421909680566712/00093\r\n6085421909680566712/00050\r\n6085421909680566712/00063\r\n6085421909680566712/00001\r\n6085421909680566712/00045\r\n6085421909680566712/00049\r\n6085421909680566712/00038\r\n6085421909680566712/00088\r\n6085421909680566712/00018\r\n6085421909680566712/00085\r\n6085421909680566712/00042\r\n6085421909680566712/00012\r\n6085421909680566712/00041\r\n6085421909680566712/00061\r\n6085421909680566712/00021\r\n6085421909680566712/00075\r\n6085421909680566712/00079\r\n6085421909680566712/00014\r\n6085421909680566712/00101\r\n6085421909680566712/00020\r\n6085421909680566712/00035\r\n6085421909680566712/00017\r\n6085421909680566712/00076\r\n6085421909680566712/00052\r\n6085421909680566712/00091\r\n6085421909680566712/00055\r\n6085421909680566712/00016\r\n6085421909680566712/00095\r\n6085421909680566712/00111\r\n6085421909680566712/00059\r\n6085421909680566712/00011\r\n6085421909680566712/00084\r\n6085421909680566712/00027\r\n6085421909680566712/00034\r\n6085421909680566712/00081\r\n6085421909680566712/00082\r\n6085421909680566712/00100\r\n6085421909680566712/00106\r\n6085421909680566712/00089\r\n6085421909680566712/00008\r\n6085421909680566712/00087\r\n6085421909680566712/00025\r\n6085421909680566712/00043\r\n6085421909680566712/00004\r\n6085421909680566712/00028\r\n6340129361581959353/00022\r\n5592261309218263374/00006\r\n5592261309218263374/00013\r\n5592261309218263374/00001\r\n5592261309218263374/00012\r\n5592261309218263374/00021\r\n5592261309218263374/00014\r\n5592261309218263374/00005\r\n5592261309218263374/00004\r\n5977749226923026538/00006\r\n5977749226923026538/00002\r\n5977749226923026538/00008\r\n5977749226923026538/00004\r\n6221902655818355183/00046\r\n6221902655818355183/00031\r\n6221902655818355183/00013\r\n6221902655818355183/00022\r\n6221902655818355183/00026\r\n6221902655818355183/00023\r\n6221902655818355183/00012\r\n6221902655818355183/00014\r\n6221902655818355183/00037\r\n6221902655818355183/00039\r\n6221902655818355183/00027\r\n6221902655818355183/00040\r\n6221902655818355183/00043\r\n6221902655818355183/00005\r\n6221902655818355183/00028\r\n6350222105230808621/00012\r\n6350222105230808621/00008\r\n6350222105230808621/00007\r\n6231184939138518593/00003\r\n6231184939138518593/00009\r\n6231184939138518593/00013\r\n6231184939138518593/00001\r\n6231184939138518593/00012\r\n6231184939138518593/00017\r\n6231184939138518593/00002\r\n6231184939138518593/00007\r\n6074177255672442633/00015\r\n6074177255672442633/00003\r\n6074177255672442633/00006\r\n6074177255672442633/00023\r\n6074177255672442633/00021\r\n6074177255672442633/00014\r\n6074177255672442633/00020\r\n6074177255672442633/00017\r\n6074177255672442633/00016\r\n6074177255672442633/00007\r\n6074177255672442633/00025\r\n6074177255672442633/00004\r\n6113504553215041821/00029\r\n6113504553215041821/00015\r\n6113504553215041821/00006\r\n6113504553215041821/00009\r\n6113504553215041821/00031\r\n6113504553215041821/00013\r\n6113504553215041821/00026\r\n6113504553215041821/00036\r\n6113504553215041821/00023\r\n6113504553215041821/00012\r\n6113504553215041821/00021\r\n6113504553215041821/00014\r\n6113504553215041821/00039\r\n6113504553215041821/00020\r\n6113504553215041821/00019\r\n6113504553215041821/00011\r\n6113504553215041821/00027\r\n6113504553215041821/00002\r\n6113504553215041821/00025\r\n6113504553215041821/00004\r\n6349847154585871175/00018\r\n6349847154585871175/00014\r\n6349847154585871175/00037\r\n6349847154585871175/00039\r\n6349847154585871175/00035\r\n6349847154585871175/00027\r\n6349847154585871175/00007\r\n6349847154585871175/00028\r\n5936494348058025362/00015\r\n5936494348058025362/00003\r\n5936494348058025362/00009\r\n5936494348058025362/00013\r\n5936494348058025362/00022\r\n5936494348058025362/00023\r\n5936494348058025362/00018\r\n5936494348058025362/00012\r\n5936494348058025362/00020\r\n5936494348058025362/00016\r\n5936494348058025362/00019\r\n5936494348058025362/00011\r\n5936494348058025362/00008\r\n5936494348058025362/00025\r\n6229012544680867141/00006\r\n6229012544680867141/00009\r\n6229012544680867141/00010\r\n6229012544680867141/00022\r\n6229012544680867141/00026\r\n6229012544680867141/00012\r\n6229012544680867141/00041\r\n6229012544680867141/00014\r\n6229012544680867141/00037\r\n6229012544680867141/00039\r\n6229012544680867141/00020\r\n6229012544680867141/00035\r\n6229012544680867141/00011\r\n6229012544680867141/00040\r\n6229012544680867141/00007\r\n6229012544680867141/00025\r\n5992229279795237305/00015\r\n5992229279795237305/00006\r\n5992229279795237305/00010\r\n5992229279795237305/00013\r\n5992229279795237305/00018\r\n5992229279795237305/00012\r\n5992229279795237305/00014\r\n5992229279795237305/00017\r\n5992229279795237305/00011\r\n5992229279795237305/00002\r\n5992229279795237305/00007\r\n5992229279795237305/00005\r\n5951653435129302543/00003\r\n5951653435129302543/00010\r\n5951653435129302543/00001\r\n5951653435129302543/00008\r\n5951653435129302543/00004\r\n6090188034758523980/00015\r\n6090188034758523980/00009\r\n6090188034758523980/00013\r\n6090188034758523980/00012\r\n6090188034758523980/00016\r\n6090188034758523980/00002\r\n6075576556017546348/00029\r\n6075576556017546348/00015\r\n6075576556017546348/00006\r\n6075576556017546348/00024\r\n6075576556017546348/00030\r\n6075576556017546348/00031\r\n6075576556017546348/00013\r\n6075576556017546348/00026\r\n6075576556017546348/00001\r\n6075576556017546348/00018\r\n6075576556017546348/00020\r\n6075576556017546348/00017\r\n6075576556017546348/00016\r\n6075576556017546348/00019\r\n6075576556017546348/00007\r\n6075576556017546348/00025\r\n6075576556017546348/00005\r\n6075576556017546348/00004\r\n6385104111622001114/00002\r\n6385104111622001114/00007\r\n6215591630873607606/00003\r\n6215591630873607606/00024\r\n6215591630873607606/00022\r\n6215591630873607606/00012\r\n6215591630873607606/00020\r\n6215591630873607606/00016\r\n6215591630873607606/00011\r\n6215591630873607606/00008\r\n6215591630873607606/00005\r\n6215591630873607606/00004\r\n6219310213559200878/00015\r\n6219310213559200878/00003\r\n6219310213559200878/00006\r\n6219310213559200878/00009\r\n6219310213559200878/00024\r\n6219310213559200878/00013\r\n6219310213559200878/00026\r\n6219310213559200878/00001\r\n6219310213559200878/00018\r\n6219310213559200878/00012\r\n6219310213559200878/00014\r\n6219310213559200878/00020\r\n6219310213559200878/00016\r\n6219310213559200878/00019\r\n6219310213559200878/00011\r\n6219310213559200878/00007\r\n6219310213559200878/00025\r\n6219310213559200878/00005\r\n6219310213559200878/00028\r\n6350295549171504559/00006\r\n6350295549171504559/00001\r\n6350295549171504559/00016\r\n6350295549171504559/00004\r\n5968843182868512408/00029\r\n5968843182868512408/00003\r\n5968843182868512408/00010\r\n5968843182868512408/00033\r\n5968843182868512408/00024\r\n5968843182868512408/00031\r\n5968843182868512408/00022\r\n5968843182868512408/00036\r\n5968843182868512408/00001\r\n5968843182868512408/00023\r\n5968843182868512408/00018\r\n5968843182868512408/00014\r\n5968843182868512408/00037\r\n5968843182868512408/00016\r\n5968843182868512408/00019\r\n5968843182868512408/00034\r\n5968843182868512408/00002\r\n5968843182868512408/00028\r\n6221157908489228740/00003\r\n6221157908489228740/00046\r\n6221157908489228740/00010\r\n6221157908489228740/00024\r\n6221157908489228740/00023\r\n6221157908489228740/00048\r\n6221157908489228740/00042\r\n6221157908489228740/00012\r\n6221157908489228740/00041\r\n6221157908489228740/00037\r\n6221157908489228740/00047\r\n6221157908489228740/00008\r\n6221157908489228740/00025\r\n6221157908489228740/00005\r\n6221157908489228740/00004\r\n6212263460716004130/00015\r\n6212263460716004130/00003\r\n6212263460716004130/00012\r\n6212263460716004130/00016\r\n6212263460716004130/00002\r\n6212263460716004130/00007\r\n6212263460716004130/00004\r\n5958823883160402401/00003\r\n5958823883160402401/00006\r\n5958823883160402401/00010\r\n5958823883160402401/00001\r\n5958823883160402401/00014\r\n5958823883160402401/00011\r\n5958823883160402401/00008\r\n5945051211401853549/00015\r\n5945051211401853549/00010\r\n5945051211401853549/00013\r\n5945051211401853549/00012\r\n5945051211401853549/00014\r\n5945051211401853549/00016\r\n5945051211401853549/00002\r\n5945051211401853549/00008\r\n5583641309855212650/00029\r\n5583641309855212650/00015\r\n5583641309855212650/00003\r\n5583641309855212650/00033\r\n5583641309855212650/00024\r\n5583641309855212650/00030\r\n5583641309855212650/00031\r\n5583641309855212650/00013\r\n5583641309855212650/00022\r\n5583641309855212650/00026\r\n5583641309855212650/00044\r\n5583641309855212650/00001\r\n5583641309855212650/00038\r\n5583641309855212650/00018\r\n5583641309855212650/00012\r\n5583641309855212650/00021\r\n5583641309855212650/00037\r\n5583641309855212650/00047\r\n5583641309855212650/00039\r\n5583641309855212650/00020\r\n5583641309855212650/00017\r\n5583641309855212650/00011\r\n5583641309855212650/00027\r\n5583641309855212650/00034\r\n5583641309855212650/00002\r\n5583641309855212650/00008\r\n5583641309855212650/00040\r\n5583641309855212650/00007\r\n5583641309855212650/00005\r\n6245654683958752400/00010\r\n6245654683958752400/00011\r\n6245654683958752400/00008\r\n5941317166834704403/00003\r\n5941317166834704403/00006\r\n5941317166834704403/00001\r\n6077200053655435352/00029\r\n6077200053655435352/00003\r\n6077200053655435352/00006\r\n6077200053655435352/00046\r\n6077200053655435352/00032\r\n6077200053655435352/00009\r\n6077200053655435352/00010\r\n6077200053655435352/00033\r\n6077200053655435352/00024\r\n6077200053655435352/00013\r\n6077200053655435352/00044\r\n6077200053655435352/00001\r\n6077200053655435352/00038\r\n6077200053655435352/00018\r\n6077200053655435352/00042\r\n6077200053655435352/00012\r\n6077200053655435352/00041\r\n6077200053655435352/00021\r\n6077200053655435352/00014\r\n6077200053655435352/00037\r\n6077200053655435352/00047\r\n6077200053655435352/00039\r\n6077200053655435352/00020\r\n6077200053655435352/00017\r\n6077200053655435352/00019\r\n6077200053655435352/00011\r\n6077200053655435352/00002\r\n6077200053655435352/00008\r\n6077200053655435352/00007\r\n6077200053655435352/00025\r\n6077200053655435352/00043\r\n6077200053655435352/00004\r\n6077200053655435352/00028\r\n5971768055466614577/00006\r\n5971768055466614577/00010\r\n5971768055466614577/00012\r\n5971768055466614577/00014\r\n5971768055466614577/00008\r\n5971768055466614577/00007\r\n5971768055466614577/00004\r\n6216631442456035348/00006\r\n6216631442456035348/00009\r\n6216631442456035348/00010\r\n6216631442456035348/00013\r\n6216631442456035348/00012\r\n6216631442456035348/00016\r\n6216631442456035348/00011\r\n6216631442456035348/00002\r\n6216631442456035348/00004\r\n6355556454612448247/00010\r\n6355556454612448247/00018\r\n6355556454612448247/00016\r\n5540197286159433545/00013\r\n5540197286159433545/00001\r\n5540197286159433545/00012\r\n5540197286159433545/00007\r\n5560278405751870137/00003\r\n5560278405751870137/00006\r\n5560278405751870137/00032\r\n5560278405751870137/00009\r\n5560278405751870137/00033\r\n5560278405751870137/00030\r\n5560278405751870137/00022\r\n5560278405751870137/00001\r\n5560278405751870137/00012\r\n5560278405751870137/00021\r\n5560278405751870137/00020\r\n5560278405751870137/00035\r\n5560278405751870137/00016\r\n5560278405751870137/00011\r\n5560278405751870137/00034\r\n5560278405751870137/00002\r\n5560278405751870137/00008\r\n5560278405751870137/00025\r\n5560278405751870137/00005\r\n5560278405751870137/00004\r\n5560278405751870137/00028\r\n5975151630702403776/00003\r\n5975151630702403776/00001\r\n5975151630702403776/00002\r\n5975151630702403776/00005\r\n5975151630702403776/00004\r\n5860037917235073147/00060\r\n5860037917235073147/00029\r\n5860037917235073147/00003\r\n5860037917235073147/00006\r\n5860037917235073147/00046\r\n5860037917235073147/00056\r\n5860037917235073147/00033\r\n5860037917235073147/00057\r\n5860037917235073147/00031\r\n5860037917235073147/00013\r\n5860037917235073147/00026\r\n5860037917235073147/00044\r\n5860037917235073147/00050\r\n5860037917235073147/00001\r\n5860037917235073147/00045\r\n5860037917235073147/00064\r\n5860037917235073147/00048\r\n5860037917235073147/00042\r\n5860037917235073147/00012\r\n5860037917235073147/00041\r\n5860037917235073147/00065\r\n5860037917235073147/00021\r\n5860037917235073147/00014\r\n5860037917235073147/00047\r\n5860037917235073147/00020\r\n5860037917235073147/00035\r\n5860037917235073147/00051\r\n5860037917235073147/00017\r\n5860037917235073147/00052\r\n5860037917235073147/00019\r\n5860037917235073147/00011\r\n5860037917235073147/00002\r\n5860037917235073147/00040\r\n5860037917235073147/00025\r\n5860037917235073147/00054\r\n5860037917235073147/00004\r\n6293511786551103863/00009\r\n6293511786551103863/00002\r\n6293511786551103863/00008\r\n6293511786551103863/00007\r\n6293511786551103863/00005\r\n6293511786551103863/00004\r\n6250454309911968203/00015\r\n6250454309911968203/00003\r\n6250454309911968203/00006\r\n6250454309911968203/00013\r\n6250454309911968203/00022\r\n6250454309911968203/00001\r\n6250454309911968203/00023\r\n6250454309911968203/00018\r\n6250454309911968203/00021\r\n6250454309911968203/00014\r\n6250454309911968203/00017\r\n6250454309911968203/00002\r\n6250454309911968203/00007\r\n6075990161368147161/00001\r\n6075990161368147161/00005\r\n6235981988111354354/00015\r\n6235981988111354354/00003\r\n6235981988111354354/00006\r\n6235981988111354354/00032\r\n6235981988111354354/00010\r\n6235981988111354354/00033\r\n6235981988111354354/00024\r\n6235981988111354354/00030\r\n6235981988111354354/00031\r\n6235981988111354354/00022\r\n6235981988111354354/00026\r\n6235981988111354354/00036\r\n6235981988111354354/00023\r\n6235981988111354354/00011\r\n6235981988111354354/00027\r\n6235981988111354354/00008\r\n6235981988111354354/00005\r\n6235981988111354354/00028\r\n6206306770573109558/00010\r\n6101278069813467810/00003\r\n6101278069813467810/00009\r\n6101278069813467810/00010\r\n6101278069813467810/00018\r\n6101278069813467810/00014\r\n6101278069813467810/00017\r\n5923184244407707007/00003\r\n5923184244407707007/00006\r\n5923184244407707007/00002\r\n5983991961887807435/00015\r\n5983991961887807435/00006\r\n5983991961887807435/00010\r\n5983991961887807435/00024\r\n5983991961887807435/00013\r\n5983991961887807435/00001\r\n5983991961887807435/00023\r\n5983991961887807435/00012\r\n5983991961887807435/00021\r\n5983991961887807435/00019\r\n5983991961887807435/00011\r\n5983991961887807435/00007\r\n5983991961887807435/00025\r\n5983991961887807435/00004\r\n5924637661340673854/00009\r\n5924637661340673854/00010\r\n5924637661340673854/00013\r\n5924637661340673854/00001\r\n5924637661340673854/00012\r\n5924637661340673854/00017\r\n5924637661340673854/00002\r\n5924637661340673854/00008\r\n5924637661340673854/00007\r\n5924637661340673854/00005\r\n6079418833760484717/00015\r\n6079418833760484717/00009\r\n6079418833760484717/00036\r\n6079418833760484717/00027\r\n6079418833760484717/00034\r\n6079418833760484717/00007\r\n6079418833760484717/00005\r\n6079418833760484717/00004\r\n6255595385765350175/00006\r\n6255595385765350175/00009\r\n6255595385765350175/00001\r\n6255595385765350175/00002\r\n6255595385765350175/00008\r\n6291285275504857353/00006\r\n6291285275504857353/00001\r\n6291285275504857353/00002\r\n6291285275504857353/00007\r\n6090922474166138895/00003\r\n6090922474166138895/00010\r\n6090922474166138895/00020\r\n6090922474166138895/00019\r\n6090922474166138895/00002\r\n6090922474166138895/00008\r\n6344002563089494087/00015\r\n6344002563089494087/00006\r\n6344002563089494087/00012\r\n6344002563089494087/00016\r\n5857823002600525416/00001\r\n5857823002600525416/00004\r\n5967606232156788179/00006\r\n5967606232156788179/00013\r\n5967606232156788179/00012\r\n5967606232156788179/00014\r\n5967606232156788179/00004\r\n5741049713769955463/00029\r\n5741049713769955463/00006\r\n5741049713769955463/00032\r\n5741049713769955463/00010\r\n5741049713769955463/00033\r\n5741049713769955463/00031\r\n5741049713769955463/00013\r\n5741049713769955463/00022\r\n5741049713769955463/00026\r\n5741049713769955463/00038\r\n5741049713769955463/00021\r\n5741049713769955463/00014\r\n5741049713769955463/00037\r\n5741049713769955463/00035\r\n5741049713769955463/00019\r\n5741049713769955463/00034\r\n5741049713769955463/00005\r\n5741049713769955463/00004\r\n5741049713769955463/00028\r\n6255627598020007779/00001\r\n6255627598020007779/00002\r\n6255627598020007779/00005\r\n6255627598020007779/00004\r\n6129797511652436949/00006\r\n6129797511652436949/00002\r\n6129182901832316475/00006\r\n6129182901832316475/00009\r\n6129182901832316475/00010\r\n6129182901832316475/00012\r\n6129182901832316475/00011\r\n6129182901832316475/00002\r\n6129182901832316475/00007\r\n6129182901832316475/00005\r\n6129182901832316475/00004\r\n6134861278094332401/00060\r\n6134861278094332401/00029\r\n6134861278094332401/00015\r\n6134861278094332401/00003\r\n6134861278094332401/00032\r\n6134861278094332401/00070\r\n6134861278094332401/00073\r\n6134861278094332401/00024\r\n6134861278094332401/00053\r\n6134861278094332401/00078\r\n6134861278094332401/00030\r\n6134861278094332401/00071\r\n6134861278094332401/00058\r\n6134861278094332401/00022\r\n6134861278094332401/00026\r\n6134861278094332401/00044\r\n6134861278094332401/00077\r\n6134861278094332401/00050\r\n6134861278094332401/00036\r\n6134861278094332401/00045\r\n6134861278094332401/00064\r\n6134861278094332401/00049\r\n6134861278094332401/00072\r\n6134861278094332401/00023\r\n6134861278094332401/00042\r\n6134861278094332401/00065\r\n6134861278094332401/00075\r\n6134861278094332401/00037\r\n6134861278094332401/00039\r\n6134861278094332401/00020\r\n6134861278094332401/00035\r\n6134861278094332401/00076\r\n6134861278094332401/00052\r\n6134861278094332401/00016\r\n6134861278094332401/00019\r\n6134861278094332401/00011\r\n6134861278094332401/00027\r\n6134861278094332401/00034\r\n6134861278094332401/00082\r\n6134861278094332401/00002\r\n6134861278094332401/00008\r\n6134861278094332401/00040\r\n6134861278094332401/00025\r\n6134861278094332401/00074\r\n6134861278094332401/00004\r\n6134861278094332401/00028\r\n6171811311238559519/00029\r\n6171811311238559519/00015\r\n6171811311238559519/00003\r\n6171811311238559519/00006\r\n6171811311238559519/00046\r\n6171811311238559519/00009\r\n6171811311238559519/00033\r\n6171811311238559519/00053\r\n6171811311238559519/00031\r\n6171811311238559519/00022\r\n6171811311238559519/00026\r\n6171811311238559519/00044\r\n6171811311238559519/00036\r\n6171811311238559519/00001\r\n6171811311238559519/00049\r\n6171811311238559519/00038\r\n6171811311238559519/00048\r\n6171811311238559519/00018\r\n6171811311238559519/00042\r\n6171811311238559519/00012\r\n6171811311238559519/00041\r\n6171811311238559519/00014\r\n6171811311238559519/00037\r\n6171811311238559519/00020\r\n6171811311238559519/00035\r\n6171811311238559519/00017\r\n6171811311238559519/00052\r\n6171811311238559519/00055\r\n6171811311238559519/00016\r\n6171811311238559519/00019\r\n6171811311238559519/00011\r\n6171811311238559519/00027\r\n6171811311238559519/00034\r\n6171811311238559519/00002\r\n6171811311238559519/00008\r\n6171811311238559519/00040\r\n6171811311238559519/00007\r\n6171811311238559519/00054\r\n6171811311238559519/00043\r\n6171811311238559519/00005\r\n6171811311238559519/00004\r\n5943543677880933113/00015\r\n5943543677880933113/00003\r\n5943543677880933113/00006\r\n5943543677880933113/00018\r\n5943543677880933113/00021\r\n5943543677880933113/00019\r\n5943543677880933113/00002\r\n5943543677880933113/00005\r\n6214115021117244083/00006\r\n6214115021117244083/00012\r\n6214115021117244083/00002\r\n6214115021117244083/00007\r\n6214115021117244083/00005\r\n6214115021117244083/00004\r\n6214822402230895684/00009\r\n6214822402230895684/00013\r\n6214822402230895684/00011\r\n6214822402230895684/00002\r\n6214822402230895684/00008\r\n6387319026256487668/00016\r\n6387319026256487668/00008\r\n6157627611240332857/00003\r\n6157627611240332857/00006\r\n6157627611240332857/00010\r\n6157627611240332857/00013\r\n6157627611240332857/00022\r\n6157627611240332857/00018\r\n6157627611240332857/00012\r\n6157627611240332857/00020\r\n6157627611240332857/00017\r\n6157627611240332857/00019\r\n6157627611240332857/00011\r\n6157627611240332857/00008\r\n6157627611240332857/00025\r\n6157627611240332857/00004\r\n5963300097945875869/00006\r\n5963300097945875869/00032\r\n5963300097945875869/00024\r\n5963300097945875869/00030\r\n5963300097945875869/00013\r\n5963300097945875869/00022\r\n5963300097945875869/00001\r\n5963300097945875869/00045\r\n5963300097945875869/00023\r\n5963300097945875869/00021\r\n5963300097945875869/00014\r\n5963300097945875869/00017\r\n5963300097945875869/00019\r\n5963300097945875869/00034\r\n5963300097945875869/00008\r\n5963300097945875869/00043\r\n5963300097945875869/00004\r\n6157493608260630971/00015\r\n6157493608260630971/00003\r\n6157493608260630971/00006\r\n6157493608260630971/00009\r\n6157493608260630971/00010\r\n6157493608260630971/00013\r\n6157493608260630971/00001\r\n6157493608260630971/00021\r\n6157493608260630971/00014\r\n6157493608260630971/00011\r\n6157493608260630971/00002\r\n6157493608260630971/00004\r\n6125375413324403202/00006\r\n6125375413324403202/00007\r\n6125375413324403202/00004\r\n5858194087774899826/00001\r\n5858194087774899826/00007\r\n6086855999130282436/00009\r\n6086855999130282436/00013\r\n6086855999130282436/00018\r\n6086855999130282436/00016\r\n6086855999130282436/00019\r\n6086855999130282436/00002\r\n6086855999130282436/00008\r\n6086855999130282436/00005\r\n5726904668477317336/00013\r\n5726904668477317336/00001\r\n5726904668477317336/00018\r\n5726904668477317336/00012\r\n5726904668477317336/00014\r\n5726904668477317336/00017\r\n5726904668477317336/00016\r\n5726904668477317336/00011\r\n5726904668477317336/00002\r\n5726904668477317336/00008\r\n5726904668477317336/00007\r\n6213759397825135273/00029\r\n6213759397825135273/00009\r\n6213759397825135273/00010\r\n6213759397825135273/00057\r\n6213759397825135273/00078\r\n6213759397825135273/00058\r\n6213759397825135273/00062\r\n6213759397825135273/00022\r\n6213759397825135273/00044\r\n6213759397825135273/00077\r\n6213759397825135273/00063\r\n6213759397825135273/00064\r\n6213759397825135273/00049\r\n6213759397825135273/00072\r\n6213759397825135273/00023\r\n6213759397825135273/00038\r\n6213759397825135273/00075\r\n6213759397825135273/00079\r\n6213759397825135273/00037\r\n6213759397825135273/00035\r\n6213759397825135273/00017\r\n6213759397825135273/00076\r\n6213759397825135273/00055\r\n6213759397825135273/00059\r\n6213759397825135273/00019\r\n6213759397825135273/00011\r\n6213759397825135273/00027\r\n6213759397825135273/00034\r\n6213759397825135273/00040\r\n6213759397825135273/00007\r\n6213759397825135273/00025\r\n6213759397825135273/00005\r\n6213759397825135273/00004\r\n6280168182286375777/00029\r\n6280168182286375777/00015\r\n6280168182286375777/00003\r\n6280168182286375777/00009\r\n6280168182286375777/00010\r\n6280168182286375777/00033\r\n6280168182286375777/00024\r\n6280168182286375777/00030\r\n6280168182286375777/00031\r\n6280168182286375777/00013\r\n6280168182286375777/00022\r\n6280168182286375777/00023\r\n6280168182286375777/00018\r\n6280168182286375777/00012\r\n6280168182286375777/00014\r\n6280168182286375777/00020\r\n6280168182286375777/00017\r\n6280168182286375777/00016\r\n6280168182286375777/00019\r\n6280168182286375777/00011\r\n6280168182286375777/00027\r\n6280168182286375777/00008\r\n6280168182286375777/00025\r\n6280168182286375777/00004\r\n6216024563577760441/00006\r\n6216024563577760441/00024\r\n6216024563577760441/00022\r\n6216024563577760441/00026\r\n6216024563577760441/00023\r\n6216024563577760441/00018\r\n6216024563577760441/00012\r\n6216024563577760441/00020\r\n6216024563577760441/00035\r\n6216024563577760441/00016\r\n6216024563577760441/00019\r\n6216024563577760441/00034\r\n6216024563577760441/00008\r\n6216024563577760441/00028\r\n6279781635099304015/00003\r\n6279781635099304015/00013\r\n6279781635099304015/00012\r\n6279781635099304015/00011\r\n6279781635099304015/00008\r\n6279781635099304015/00005\r\n5968085550507087175/00009\r\n5968085550507087175/00013\r\n5968085550507087175/00001\r\n5968085550507087175/00012\r\n5968085550507087175/00014\r\n5968085550507087175/00020\r\n5968085550507087175/00019\r\n5968085550507087175/00005\r\n5968085550507087175/00004\r\n6282313518320303260/00006\r\n6282313518320303260/00009\r\n6282313518320303260/00010\r\n6282313518320303260/00024\r\n6282313518320303260/00023\r\n6282313518320303260/00018\r\n6282313518320303260/00012\r\n6282313518320303260/00020\r\n6282313518320303260/00017\r\n6282313518320303260/00011\r\n6282313518320303260/00027\r\n6282313518320303260/00007\r\n6282313518320303260/00005\r\n6282313518320303260/00004\r\n6125761960381043097/00015\r\n6125761960381043097/00010\r\n6125761960381043097/00033\r\n6125761960381043097/00013\r\n6125761960381043097/00044\r\n6125761960381043097/00036\r\n6125761960381043097/00045\r\n6125761960381043097/00018\r\n6125761960381043097/00012\r\n6125761960381043097/00041\r\n6125761960381043097/00037\r\n6125761960381043097/00039\r\n6125761960381043097/00020\r\n6125761960381043097/00035\r\n6125761960381043097/00016\r\n6125761960381043097/00019\r\n6125761960381043097/00011\r\n6125761960381043097/00027\r\n6125761960381043097/00034\r\n6125761960381043097/00002\r\n6125761960381043097/00008\r\n6125761960381043097/00007\r\n6125761960381043097/00028\r\n5856721343489099215/00015\r\n5856721343489099215/00003\r\n5856721343489099215/00006\r\n5856721343489099215/00032\r\n5856721343489099215/00010\r\n5856721343489099215/00033\r\n5856721343489099215/00024\r\n5856721343489099215/00053\r\n5856721343489099215/00030\r\n5856721343489099215/00026\r\n5856721343489099215/00044\r\n5856721343489099215/00001\r\n5856721343489099215/00049\r\n5856721343489099215/00048\r\n5856721343489099215/00012\r\n5856721343489099215/00061\r\n5856721343489099215/00014\r\n5856721343489099215/00037\r\n5856721343489099215/00047\r\n5856721343489099215/00039\r\n5856721343489099215/00035\r\n5856721343489099215/00017\r\n5856721343489099215/00016\r\n5856721343489099215/00059\r\n5856721343489099215/00019\r\n5856721343489099215/00002\r\n5856721343489099215/00008\r\n5856721343489099215/00040\r\n6113829252742555755/00015\r\n6113829252742555755/00003\r\n6113829252742555755/00012\r\n6113829252742555755/00014\r\n6113829252742555755/00016\r\n6113829252742555755/00005\r\n6260833098382826790/00029\r\n6260833098382826790/00015\r\n6260833098382826790/00009\r\n6260833098382826790/00024\r\n6260833098382826790/00031\r\n6260833098382826790/00022\r\n6260833098382826790/00026\r\n6260833098382826790/00023\r\n6260833098382826790/00018\r\n6260833098382826790/00021\r\n6260833098382826790/00020\r\n6260833098382826790/00017\r\n6260833098382826790/00016\r\n6260833098382826790/00019\r\n6260833098382826790/00027\r\n6260833098382826790/00034\r\n6260833098382826790/00002\r\n6260833098382826790/00008\r\n6260833098382826790/00007\r\n6260833098382826790/00004\r\n6260833098382826790/00028\r\n6326360555424366722/00029\r\n6326360555424366722/00003\r\n6326360555424366722/00006\r\n6326360555424366722/00009\r\n6326360555424366722/00033\r\n6326360555424366722/00024\r\n6326360555424366722/00030\r\n6326360555424366722/00013\r\n6326360555424366722/00022\r\n6326360555424366722/00026\r\n6326360555424366722/00044\r\n6326360555424366722/00050\r\n6326360555424366722/00045\r\n6326360555424366722/00038\r\n6326360555424366722/00048\r\n6326360555424366722/00018\r\n6326360555424366722/00042\r\n6326360555424366722/00012\r\n6326360555424366722/00041\r\n6326360555424366722/00021\r\n6326360555424366722/00014\r\n6326360555424366722/00037\r\n6326360555424366722/00047\r\n6326360555424366722/00039\r\n6326360555424366722/00020\r\n6326360555424366722/00051\r\n6326360555424366722/00017\r\n6326360555424366722/00052\r\n6326360555424366722/00016\r\n6326360555424366722/00019\r\n6326360555424366722/00034\r\n6326360555424366722/00008\r\n6326360555424366722/00040\r\n6326360555424366722/00007\r\n6326360555424366722/00025\r\n6326360555424366722/00054\r\n6326360555424366722/00043\r\n6326360555424366722/00004\r\n6326360555424366722/00028\r\n5860401271468248377/00001\r\n5860401271468248377/00002\r\n5860401271468248377/00007\r\n5860401271468248377/00004\r\n5961813180268004649/00003\r\n5961813180268004649/00046\r\n5961813180268004649/00107\r\n5961813180268004649/00056\r\n5961813180268004649/00032\r\n5961813180268004649/00113\r\n5961813180268004649/00070\r\n5961813180268004649/00090\r\n5961813180268004649/00112\r\n5961813180268004649/00010\r\n5961813180268004649/00057\r\n5961813180268004649/00024\r\n5961813180268004649/00053\r\n5961813180268004649/00116\r\n5961813180268004649/00078\r\n5961813180268004649/00030\r\n5961813180268004649/00071\r\n5961813180268004649/00062\r\n5961813180268004649/00031\r\n5961813180268004649/00069\r\n5961813180268004649/00022\r\n5961813180268004649/00094\r\n5961813180268004649/00026\r\n5961813180268004649/00044\r\n5961813180268004649/00099\r\n5961813180268004649/00093\r\n5961813180268004649/00103\r\n5961813180268004649/00050\r\n5961813180268004649/00105\r\n5961813180268004649/00036\r\n5961813180268004649/00066\r\n5961813180268004649/00064\r\n5961813180268004649/00049\r\n5961813180268004649/00072\r\n5961813180268004649/00114\r\n5961813180268004649/00038\r\n5961813180268004649/00088\r\n5961813180268004649/00108\r\n5961813180268004649/00042\r\n5961813180268004649/00012\r\n5961813180268004649/00041\r\n5961813180268004649/00083\r\n5961813180268004649/00021\r\n5961813180268004649/00079\r\n5961813180268004649/00037\r\n5961813180268004649/00047\r\n5961813180268004649/00020\r\n5961813180268004649/00035\r\n5961813180268004649/00051\r\n5961813180268004649/00080\r\n5961813180268004649/00016\r\n5961813180268004649/00095\r\n5961813180268004649/00111\r\n5961813180268004649/00059\r\n5961813180268004649/00019\r\n5961813180268004649/00027\r\n5961813180268004649/00067\r\n5961813180268004649/00115\r\n5961813180268004649/00034\r\n5961813180268004649/00081\r\n5961813180268004649/00082\r\n5961813180268004649/00100\r\n5961813180268004649/00002\r\n5961813180268004649/00092\r\n5961813180268004649/00087\r\n5961813180268004649/00040\r\n5961813180268004649/00007\r\n5961813180268004649/00068\r\n5961813180268004649/00025\r\n5961813180268004649/00054\r\n5961813180268004649/00043\r\n5961813180268004649/00005\r\n5961813180268004649/00074\r\n5961813180268004649/00004\r\n6327713470253076639/00029\r\n6327713470253076639/00032\r\n6327713470253076639/00009\r\n6327713470253076639/00033\r\n6327713470253076639/00024\r\n6327713470253076639/00053\r\n6327713470253076639/00030\r\n6327713470253076639/00058\r\n6327713470253076639/00062\r\n6327713470253076639/00031\r\n6327713470253076639/00022\r\n6327713470253076639/00026\r\n6327713470253076639/00050\r\n6327713470253076639/00001\r\n6327713470253076639/00049\r\n6327713470253076639/00023\r\n6327713470253076639/00038\r\n6327713470253076639/00048\r\n6327713470253076639/00018\r\n6327713470253076639/00042\r\n6327713470253076639/00012\r\n6327713470253076639/00021\r\n6327713470253076639/00039\r\n6327713470253076639/00020\r\n6327713470253076639/00051\r\n6327713470253076639/00017\r\n6327713470253076639/00052\r\n6327713470253076639/00055\r\n6327713470253076639/00016\r\n6327713470253076639/00019\r\n6327713470253076639/00011\r\n6327713470253076639/00027\r\n6327713470253076639/00002\r\n6327713470253076639/00040\r\n6327713470253076639/00007\r\n6327713470253076639/00025\r\n6327713470253076639/00054\r\n6327713470253076639/00004\r\n6327713470253076639/00028\r\n5938762090790314894/00003\r\n5938762090790314894/00001\r\n5938762090790314894/00002\r\n5938762090790314894/00005\r\n5938762090790314894/00004\r\n6220056249377872413/00015\r\n6220056249377872413/00014\r\n6220056249377872413/00016\r\n6144698900685898352/00003\r\n6144698900685898352/00004\r\n6351037719520253414/00003\r\n6351037719520253414/00001\r\n5964814073917719949/00060\r\n5964814073917719949/00006\r\n5964814073917719949/00056\r\n5964814073917719949/00010\r\n5964814073917719949/00057\r\n5964814073917719949/00024\r\n5964814073917719949/00053\r\n5964814073917719949/00030\r\n5964814073917719949/00026\r\n5964814073917719949/00045\r\n5964814073917719949/00049\r\n5964814073917719949/00048\r\n5964814073917719949/00018\r\n5964814073917719949/00042\r\n5964814073917719949/00041\r\n5964814073917719949/00037\r\n5964814073917719949/00039\r\n5964814073917719949/00035\r\n5964814073917719949/00055\r\n5964814073917719949/00034\r\n5964814073917719949/00040\r\n5964814073917719949/00054\r\n5964814073917719949/00043\r\n5964814073917719949/00005\r\n6257864416987829300/00029\r\n6257864416987829300/00015\r\n6257864416987829300/00003\r\n6257864416987829300/00006\r\n6257864416987829300/00046\r\n6257864416987829300/00056\r\n6257864416987829300/00032\r\n6257864416987829300/00009\r\n6257864416987829300/00033\r\n6257864416987829300/00057\r\n6257864416987829300/00053\r\n6257864416987829300/00030\r\n6257864416987829300/00058\r\n6257864416987829300/00013\r\n6257864416987829300/00022\r\n6257864416987829300/00026\r\n6257864416987829300/00044\r\n6257864416987829300/00036\r\n6257864416987829300/00001\r\n6257864416987829300/00045\r\n6257864416987829300/00023\r\n6257864416987829300/00041\r\n6257864416987829300/00014\r\n6257864416987829300/00037\r\n6257864416987829300/00039\r\n6257864416987829300/00020\r\n6257864416987829300/00035\r\n6257864416987829300/00051\r\n6257864416987829300/00017\r\n6257864416987829300/00055\r\n6257864416987829300/00027\r\n6257864416987829300/00034\r\n6257864416987829300/00002\r\n6257864416987829300/00007\r\n6257864416987829300/00025\r\n6257864416987829300/00054\r\n6257864416987829300/00043\r\n6257864416987829300/00004\r\n5957556008684147949/00003\r\n5957556008684147949/00098\r\n5957556008684147949/00056\r\n5957556008684147949/00032\r\n5957556008684147949/00009\r\n5957556008684147949/00090\r\n5957556008684147949/00073\r\n5957556008684147949/00010\r\n5957556008684147949/00033\r\n5957556008684147949/00057\r\n5957556008684147949/00030\r\n5957556008684147949/00071\r\n5957556008684147949/00062\r\n5957556008684147949/00031\r\n5957556008684147949/00086\r\n5957556008684147949/00022\r\n5957556008684147949/00096\r\n5957556008684147949/00094\r\n5957556008684147949/00099\r\n5957556008684147949/00093\r\n5957556008684147949/00036\r\n5957556008684147949/00063\r\n5957556008684147949/00064\r\n5957556008684147949/00049\r\n5957556008684147949/00048\r\n5957556008684147949/00085\r\n5957556008684147949/00042\r\n5957556008684147949/00012\r\n5957556008684147949/00075\r\n5957556008684147949/00037\r\n5957556008684147949/00047\r\n5957556008684147949/00039\r\n5957556008684147949/00020\r\n5957556008684147949/00035\r\n5957556008684147949/00051\r\n5957556008684147949/00017\r\n5957556008684147949/00076\r\n5957556008684147949/00052\r\n5957556008684147949/00091\r\n5957556008684147949/00016\r\n5957556008684147949/00095\r\n5957556008684147949/00059\r\n5957556008684147949/00011\r\n5957556008684147949/00067\r\n5957556008684147949/00034\r\n5957556008684147949/00100\r\n5957556008684147949/00002\r\n5957556008684147949/00092\r\n5957556008684147949/00008\r\n5957556008684147949/00087\r\n5957556008684147949/00007\r\n5957556008684147949/00068\r\n5957556008684147949/00097\r\n5957556008684147949/00025\r\n5957556008684147949/00005\r\n5957556008684147949/00074\r\n5957556008684147949/00004\r\n5957556008684147949/00028\r\n6231192670079676476/00005\r\n5877853871075536566/00001\r\n6013218784840362910/00029\r\n6013218784840362910/00032\r\n6013218784840362910/00009\r\n6013218784840362910/00010\r\n6013218784840362910/00033\r\n6013218784840362910/00024\r\n6013218784840362910/00022\r\n6013218784840362910/00023\r\n6013218784840362910/00012\r\n6013218784840362910/00020\r\n6013218784840362910/00035\r\n6013218784840362910/00017\r\n6013218784840362910/00016\r\n6013218784840362910/00027\r\n6013218784840362910/00034\r\n6013218784840362910/00008\r\n6013218784840362910/00025\r\n5554009900983384051/00003\r\n5554009900983384051/00006\r\n5554009900983384051/00010\r\n5554009900983384051/00013\r\n5554009900983384051/00018\r\n5554009900983384051/00012\r\n5554009900983384051/00017\r\n5554009900983384051/00019\r\n5554009900983384051/00011\r\n5554009900983384051/00002\r\n5554009900983384051/00008\r\n5554009900983384051/00007\r\n5554009900983384051/00005\r\n5554009900983384051/00004\r\n"
  },
  {
    "path": "filelists_lrs2/val.txt",
    "content": "6364798794736712994/00010\r\n6364798794736712994/00012\r\n6364798794736712994/00008\r\n6055669382600582283/00001\r\n6103875666034070938/00029\r\n6103875666034070938/00006\r\n6103875666034070938/00010\r\n6103875666034070938/00024\r\n6103875666034070938/00030\r\n6103875666034070938/00031\r\n6103875666034070938/00022\r\n6103875666034070938/00026\r\n6103875666034070938/00038\r\n6103875666034070938/00021\r\n6103875666034070938/00039\r\n6103875666034070938/00016\r\n6103875666034070938/00027\r\n6103875666034070938/00034\r\n6103875666034070938/00008\r\n6103875666034070938/00025\r\n6103875666034070938/00005\r\n6103875666034070938/00004\r\n6361725745636423155/00006\r\n6361725745636423155/00010\r\n6361725745636423155/00013\r\n6361725745636423155/00012\r\n5866276786729183268/00015\r\n5866276786729183268/00003\r\n5866276786729183268/00020\r\n5866276786729183268/00017\r\n5866276786729183268/00019\r\n5866276786729183268/00002\r\n5866276786729183268/00004\r\n6084250671968458050/00003\r\n6084250671968458050/00006\r\n6084250671968458050/00001\r\n6084250671968458050/00002\r\n6084250671968458050/00007\r\n6084250671968458050/00005\r\n6084250671968458050/00004\r\n6083388672032218603/00009\r\n6083388672032218603/00013\r\n6083388672032218603/00001\r\n6083388672032218603/00014\r\n6083388672032218603/00019\r\n6083388672032218603/00011\r\n6083388672032218603/00002\r\n6282410155214887954/00015\r\n6282410155214887954/00003\r\n6282410155214887954/00006\r\n6282410155214887954/00009\r\n6282410155214887954/00010\r\n6282410155214887954/00022\r\n6282410155214887954/00026\r\n6282410155214887954/00018\r\n6282410155214887954/00012\r\n6282410155214887954/00021\r\n6282410155214887954/00014\r\n6282410155214887954/00020\r\n6282410155214887954/00017\r\n6282410155214887954/00016\r\n6282410155214887954/00019\r\n6282410155214887954/00011\r\n6282410155214887954/00027\r\n6282410155214887954/00002\r\n6282410155214887954/00008\r\n6282410155214887954/00007\r\n6282410155214887954/00025\r\n6226627549340754213/00006\r\n6226627549340754213/00010\r\n6226627549340754213/00001\r\n6226627549340754213/00011\r\n6226627549340754213/00007\r\n5555462029426161799/00003\r\n5555462029426161799/00006\r\n5555462029426161799/00009\r\n5555462029426161799/00010\r\n5555462029426161799/00001\r\n5555462029426161799/00002\r\n5555462029426161799/00007\r\n5555462029426161799/00004\r\n6356619459018205648/00015\r\n6356619459018205648/00002\r\n6252657628134820199/00010\r\n6252657628134820199/00013\r\n6252657628134820199/00001\r\n6252657628134820199/00012\r\n6252657628134820199/00014\r\n6252657628134820199/00017\r\n6252657628134820199/00016\r\n6252657628134820199/00008\r\n6091181460694087712/00015\r\n6091181460694087712/00001\r\n6091181460694087712/00014\r\n6091181460694087712/00002\r\n6091181460694087712/00007\r\n6091181460694087712/00005\r\n5688360772969561315/00029\r\n5688360772969561315/00015\r\n5688360772969561315/00003\r\n5688360772969561315/00032\r\n5688360772969561315/00030\r\n5688360772969561315/00031\r\n5688360772969561315/00013\r\n5688360772969561315/00022\r\n5688360772969561315/00026\r\n5688360772969561315/00001\r\n5688360772969561315/00018\r\n5688360772969561315/00012\r\n5688360772969561315/00021\r\n5688360772969561315/00014\r\n5688360772969561315/00035\r\n5688360772969561315/00016\r\n5688360772969561315/00027\r\n5688360772969561315/00034\r\n5688360772969561315/00002\r\n5688360772969561315/00007\r\n5688360772969561315/00005\r\n5688360772969561315/00004\r\n5688360772969561315/00028\r\n5569806790698052907/00003\r\n5569806790698052907/00009\r\n5569806790698052907/00011\r\n5569806790698052907/00002\r\n5569806790698052907/00008\r\n5569806790698052907/00007\r\n5569806790698052907/00004\r\n6362726902513062509/00003\r\n6362726902513062509/00014\r\n6218946859325310989/00006\r\n6218946859325310989/00009\r\n6218946859325310989/00001\r\n6218946859325310989/00018\r\n6218946859325310989/00019\r\n6218946859325310989/00011\r\n6218946859325310989/00008\r\n6218946859325310989/00005\r\n6218946859325310989/00004\r\n6109758912236194532/00015\r\n6109758912236194532/00003\r\n6109758912236194532/00009\r\n6109758912236194532/00010\r\n6109758912236194532/00013\r\n6109758912236194532/00001\r\n6109758912236194532/00019\r\n6109758912236194532/00011\r\n6109758912236194532/00002\r\n6109758912236194532/00007\r\n6109758912236194532/00005\r\n6109758912236194532/00004\r\n6052263903031517973/00003\r\n6052263903031517973/00009\r\n6052263903031517973/00010\r\n6052263903031517973/00024\r\n6052263903031517973/00013\r\n6052263903031517973/00001\r\n6052263903031517973/00023\r\n6052263903031517973/00018\r\n6052263903031517973/00012\r\n6052263903031517973/00011\r\n6052263903031517973/00027\r\n6052263903031517973/00002\r\n6052263903031517973/00008\r\n6052263903031517973/00007\r\n6052263903031517973/00025\r\n6052263903031517973/00005\r\n6052263903031517973/00004\r\n6254111045067852458/00001\r\n6254111045067852458/00005\r\n6098368658967223393/00003\r\n6098368658967223393/00009\r\n6098368658967223393/00001\r\n6098368658967223393/00002\r\n6098368658967223393/00008\r\n5937559929444227055/00003\r\n5937559929444227055/00009\r\n5937559929444227055/00013\r\n5937559929444227055/00001\r\n5937559929444227055/00012\r\n5937559929444227055/00014\r\n5937559929444227055/00011\r\n5937559929444227055/00002\r\n5937559929444227055/00007\r\n5937559929444227055/00004\r\n6102825546530280266/00003\r\n6102825546530280266/00006\r\n6102825546530280266/00009\r\n6102825546530280266/00001\r\n6102825546530280266/00012\r\n6102825546530280266/00004\r\n5965109138170954688/00009\r\n5965109138170954688/00010\r\n5965109138170954688/00024\r\n5965109138170954688/00013\r\n5965109138170954688/00026\r\n5965109138170954688/00001\r\n5965109138170954688/00023\r\n5965109138170954688/00021\r\n5965109138170954688/00014\r\n5965109138170954688/00017\r\n5965109138170954688/00016\r\n5965109138170954688/00019\r\n5965109138170954688/00002\r\n5965109138170954688/00008\r\n5965109138170954688/00007\r\n5965109138170954688/00025\r\n5995592239058235997/00006\r\n5995592239058235997/00009\r\n5995592239058235997/00001\r\n5995592239058235997/00002\r\n5995592239058235997/00007\r\n5995592239058235997/00005\r\n5995592239058235997/00004\r\n5988147342746628873/00015\r\n5988147342746628873/00003\r\n5988147342746628873/00006\r\n5988147342746628873/00010\r\n5988147342746628873/00024\r\n5988147342746628873/00022\r\n5988147342746628873/00023\r\n5988147342746628873/00018\r\n5988147342746628873/00021\r\n5988147342746628873/00014\r\n5988147342746628873/00020\r\n5988147342746628873/00017\r\n5988147342746628873/00016\r\n5988147342746628873/00019\r\n5988147342746628873/00008\r\n5988147342746628873/00007\r\n5988147342746628873/00025\r\n5988147342746628873/00005\r\n6243407557069480542/00015\r\n6243407557069480542/00003\r\n6243407557069480542/00032\r\n6243407557069480542/00009\r\n6243407557069480542/00010\r\n6243407557069480542/00033\r\n6243407557069480542/00031\r\n6243407557069480542/00013\r\n6243407557069480542/00022\r\n6243407557069480542/00026\r\n6243407557069480542/00023\r\n6243407557069480542/00042\r\n6243407557069480542/00012\r\n6243407557069480542/00021\r\n6243407557069480542/00014\r\n6243407557069480542/00039\r\n6243407557069480542/00035\r\n6243407557069480542/00017\r\n6243407557069480542/00019\r\n6243407557069480542/00011\r\n6243407557069480542/00027\r\n6243407557069480542/00007\r\n6243407557069480542/00025\r\n6243407557069480542/00043\r\n6243407557069480542/00005\r\n6243407557069480542/00004\r\n6243407557069480542/00028\r\n5568916443977593120/00015\r\n5568916443977593120/00006\r\n5568916443977593120/00010\r\n5568916443977593120/00013\r\n5568916443977593120/00001\r\n5568916443977593120/00011\r\n5568916443977593120/00002\r\n5568916443977593120/00008\r\n5568916443977593120/00007\r\n5568916443977593120/00005\r\n5568916443977593120/00004\r\n6226691973850194220/00024\r\n6226691973850194220/00022\r\n6226691973850194220/00014\r\n6226691973850194220/00020\r\n6226691973850194220/00019\r\n6239008651564852299/00149\r\n6239008651564852299/00125\r\n6239008651564852299/00029\r\n6239008651564852299/00015\r\n6239008651564852299/00003\r\n6239008651564852299/00006\r\n6239008651564852299/00140\r\n6239008651564852299/00046\r\n6239008651564852299/00107\r\n6239008651564852299/00056\r\n6239008651564852299/00128\r\n6239008651564852299/00122\r\n6239008651564852299/00152\r\n6239008651564852299/00112\r\n6239008651564852299/00010\r\n6239008651564852299/00164\r\n6239008651564852299/00123\r\n6239008651564852299/00141\r\n6239008651564852299/00053\r\n6239008651564852299/00078\r\n6239008651564852299/00030\r\n6239008651564852299/00071\r\n6239008651564852299/00062\r\n6239008651564852299/00142\r\n6239008651564852299/00013\r\n6239008651564852299/00137\r\n6239008651564852299/00069\r\n6239008651564852299/00148\r\n6239008651564852299/00022\r\n6239008651564852299/00096\r\n6239008651564852299/00094\r\n6239008651564852299/00044\r\n6239008651564852299/00130\r\n6239008651564852299/00099\r\n6239008651564852299/00120\r\n6239008651564852299/00166\r\n6239008651564852299/00103\r\n6239008651564852299/00063\r\n6239008651564852299/00001\r\n6239008651564852299/00045\r\n6239008651564852299/00066\r\n6239008651564852299/00136\r\n6239008651564852299/00049\r\n6239008651564852299/00023\r\n6239008651564852299/00038\r\n6239008651564852299/00134\r\n6239008651564852299/00041\r\n6239008651564852299/00065\r\n6239008651564852299/00129\r\n6239008651564852299/00144\r\n6239008651564852299/00061\r\n6239008651564852299/00021\r\n6239008651564852299/00104\r\n6239008651564852299/00151\r\n6239008651564852299/00014\r\n6239008651564852299/00037\r\n6239008651564852299/00127\r\n6239008651564852299/00101\r\n6239008651564852299/00039\r\n6239008651564852299/00124\r\n6239008651564852299/00020\r\n6239008651564852299/00017\r\n6239008651564852299/00052\r\n6239008651564852299/00055\r\n6239008651564852299/00059\r\n6239008651564852299/00019\r\n6239008651564852299/00119\r\n6239008651564852299/00084\r\n6239008651564852299/00153\r\n6239008651564852299/00115\r\n6239008651564852299/00034\r\n6239008651564852299/00100\r\n6239008651564852299/00002\r\n6239008651564852299/00106\r\n6239008651564852299/00040\r\n6239008651564852299/00007\r\n6239008651564852299/00143\r\n6239008651564852299/00132\r\n6239008651564852299/00097\r\n6239008651564852299/00139\r\n6239008651564852299/00043\r\n6239008651564852299/00005\r\n6239008651564852299/00074\r\n6239008651564852299/00004\r\n6239008651564852299/00028\r\n6230087145497684183/00001\r\n6230087145497684183/00005\r\n5992940526248969339/00015\r\n5992940526248969339/00003\r\n5992940526248969339/00006\r\n5992940526248969339/00009\r\n5992940526248969339/00001\r\n5992940526248969339/00011\r\n5992940526248969339/00002\r\n5992940526248969339/00008\r\n5992940526248969339/00007\r\n5992940526248969339/00005\r\n5992940526248969339/00004\r\n5564240513082431391/00003\r\n5564240513082431391/00005\r\n5989194885270193792/00029\r\n5989194885270193792/00046\r\n5989194885270193792/00056\r\n5989194885270193792/00032\r\n5989194885270193792/00009\r\n5989194885270193792/00073\r\n5989194885270193792/00010\r\n5989194885270193792/00033\r\n5989194885270193792/00057\r\n5989194885270193792/00071\r\n5989194885270193792/00062\r\n5989194885270193792/00013\r\n5989194885270193792/00022\r\n5989194885270193792/00026\r\n5989194885270193792/00044\r\n5989194885270193792/00050\r\n5989194885270193792/00036\r\n5989194885270193792/00001\r\n5989194885270193792/00066\r\n5989194885270193792/00064\r\n5989194885270193792/00072\r\n5989194885270193792/00038\r\n5989194885270193792/00048\r\n5989194885270193792/00012\r\n5989194885270193792/00061\r\n5989194885270193792/00083\r\n5989194885270193792/00075\r\n5989194885270193792/00014\r\n5989194885270193792/00037\r\n5989194885270193792/00047\r\n5989194885270193792/00035\r\n5989194885270193792/00051\r\n5989194885270193792/00080\r\n5989194885270193792/00052\r\n5989194885270193792/00059\r\n5989194885270193792/00019\r\n5989194885270193792/00011\r\n5989194885270193792/00084\r\n5989194885270193792/00027\r\n5989194885270193792/00067\r\n5989194885270193792/00081\r\n5989194885270193792/00082\r\n5989194885270193792/00002\r\n5989194885270193792/00007\r\n5989194885270193792/00068\r\n5989194885270193792/00025\r\n5989194885270193792/00054\r\n5989194885270193792/00043\r\n5989194885270193792/00005\r\n5989194885270193792/00004\r\n5989194885270193792/00028\r\n6238583449802551824/00015\r\n6238583449802551824/00009\r\n6238583449802551824/00010\r\n6238583449802551824/00013\r\n6238583449802551824/00012\r\n6238583449802551824/00014\r\n6238583449802551824/00019\r\n6238583449802551824/00011\r\n6238583449802551824/00002\r\n6238583449802551824/00008\r\n6238583449802551824/00005\r\n5966268779340812496/00060\r\n5966268779340812496/00029\r\n5966268779340812496/00015\r\n5966268779340812496/00006\r\n5966268779340812496/00046\r\n5966268779340812496/00032\r\n5966268779340812496/00070\r\n5966268779340812496/00009\r\n5966268779340812496/00073\r\n5966268779340812496/00010\r\n5966268779340812496/00057\r\n5966268779340812496/00071\r\n5966268779340812496/00069\r\n5966268779340812496/00044\r\n5966268779340812496/00077\r\n5966268779340812496/00063\r\n5966268779340812496/00045\r\n5966268779340812496/00066\r\n5966268779340812496/00049\r\n5966268779340812496/00072\r\n5966268779340812496/00023\r\n5966268779340812496/00048\r\n5966268779340812496/00018\r\n5966268779340812496/00042\r\n5966268779340812496/00012\r\n5966268779340812496/00041\r\n5966268779340812496/00065\r\n5966268779340812496/00061\r\n5966268779340812496/00021\r\n5966268779340812496/00075\r\n5966268779340812496/00014\r\n5966268779340812496/00037\r\n5966268779340812496/00047\r\n5966268779340812496/00020\r\n5966268779340812496/00035\r\n5966268779340812496/00076\r\n5966268779340812496/00019\r\n5966268779340812496/00027\r\n5966268779340812496/00067\r\n5966268779340812496/00034\r\n5966268779340812496/00040\r\n5966268779340812496/00068\r\n5966268779340812496/00043\r\n5966268779340812496/00005\r\n5966268779340812496/00074\r\n5966268779340812496/00004\r\n6112831961336418986/00003\r\n6112831961336418986/00001\r\n6112831961336418986/00004\r\n5714158923529687920/00006\r\n5714158923529687920/00009\r\n5714158923529687920/00010\r\n5714158923529687920/00013\r\n5714158923529687920/00012\r\n5714158923529687920/00016\r\n5714158923529687920/00019\r\n5714158923529687920/00011\r\n5714158923529687920/00002\r\n5714158923529687920/00008\r\n5714158923529687920/00007\r\n5714158923529687920/00005\r\n5714158923529687920/00004\r\n6233411450184764997/00003\r\n6233411450184764997/00006\r\n6233411450184764997/00009\r\n6233411450184764997/00010\r\n6233411450184764997/00001\r\n6233411450184764997/00014\r\n6233411450184764997/00002\r\n6233411450184764997/00008\r\n6233411450184764997/00007\r\n6233411450184764997/00005\r\n6233411450184764997/00004\r\n5943555274292632314/00003\r\n5943555274292632314/00001\r\n5943555274292632314/00002\r\n5943555274292632314/00007\r\n6339356267468615354/00006\r\n6339356267468615354/00046\r\n6339356267468615354/00010\r\n6339356267468615354/00024\r\n6339356267468615354/00018\r\n6339356267468615354/00035\r\n6339356267468615354/00011\r\n6100852868051227315/00003\r\n6100852868051227315/00006\r\n6100852868051227315/00001\r\n6100852868051227315/00011\r\n6100852868051227315/00007\r\n5993698158479986001/00006\r\n5993698158479986001/00024\r\n5993698158479986001/00013\r\n5993698158479986001/00023\r\n5993698158479986001/00017\r\n5993698158479986001/00016\r\n5993698158479986001/00008\r\n5993698158479986001/00007\r\n5993698158479986001/00005\r\n6217825872861703027/00015\r\n6217825872861703027/00003\r\n6217825872861703027/00006\r\n6217825872861703027/00046\r\n6217825872861703027/00033\r\n6217825872861703027/00030\r\n6217825872861703027/00031\r\n6217825872861703027/00013\r\n6217825872861703027/00026\r\n6217825872861703027/00044\r\n6217825872861703027/00036\r\n6217825872861703027/00001\r\n6217825872861703027/00045\r\n6217825872861703027/00023\r\n6217825872861703027/00048\r\n6217825872861703027/00018\r\n6217825872861703027/00042\r\n6217825872861703027/00021\r\n6217825872861703027/00014\r\n6217825872861703027/00047\r\n6217825872861703027/00020\r\n6217825872861703027/00035\r\n6217825872861703027/00017\r\n6217825872861703027/00016\r\n6217825872861703027/00011\r\n6217825872861703027/00034\r\n6217825872861703027/00008\r\n6217825872861703027/00040\r\n6217825872861703027/00007\r\n6217825872861703027/00025\r\n6217825872861703027/00043\r\n6217825872861703027/00005\r\n6217825872861703027/00028\r\n6174749068869024107/00006\r\n6174749068869024107/00011\r\n6174749068869024107/00008\r\n6174749068869024107/00005\r\n6174749068869024107/00004\r\n6290048324923676262/00006\r\n6290048324923676262/00009\r\n6290048324923676262/00002\r\n6290048324923676262/00008\r\n6290048324923676262/00005\r\n6290048324923676262/00004\r\n6126470629984890143/00023\r\n6126470629984890143/00018\r\n6126470629984890143/00014\r\n6126470629984890143/00019\r\n6126470629984890143/00011\r\n6126470629984890143/00007\r\n5944628586619992972/00003\r\n5944628586619992972/00006\r\n5944628586619992972/00024\r\n5944628586619992972/00021\r\n5944628586619992972/00007\r\n6357798427540961623/00015\r\n6357798427540961623/00014\r\n6357798427540961623/00008\r\n6377052336432217027/00006\r\n6377052336432217027/00002\r\n6377052336432217027/00008\r\n6196674017921725411/00003\r\n6196674017921725411/00006\r\n6196674017921725411/00001\r\n6196674017921725411/00014\r\n6196674017921725411/00016\r\n6196674017921725411/00011\r\n6196674017921725411/00002\r\n6196674017921725411/00008\r\n6196674017921725411/00007\r\n5932751284059557597/00029\r\n5932751284059557597/00003\r\n5932751284059557597/00006\r\n5932751284059557597/00046\r\n5932751284059557597/00010\r\n5932751284059557597/00030\r\n5932751284059557597/00013\r\n5932751284059557597/00044\r\n5932751284059557597/00038\r\n5932751284059557597/00048\r\n5932751284059557597/00039\r\n5932751284059557597/00035\r\n5932751284059557597/00011\r\n5932751284059557597/00027\r\n5932751284059557597/00008\r\n5932751284059557597/00007\r\n5932751284059557597/00025\r\n5932751284059557597/00043\r\n5932751284059557597/00004\r\n5932751284059557597/00028\r\n6227075943926392038/00032\r\n6227075943926392038/00010\r\n6227075943926392038/00033\r\n6227075943926392038/00030\r\n6227075943926392038/00031\r\n6227075943926392038/00013\r\n6227075943926392038/00023\r\n6227075943926392038/00018\r\n6227075943926392038/00021\r\n6227075943926392038/00017\r\n6227075943926392038/00027\r\n6227075943926392038/00002\r\n6227075943926392038/00008\r\n6227075943926392038/00004\r\n6227075943926392038/00028\r\n6143253214693998093/00015\r\n6143253214693998093/00003\r\n6143253214693998093/00006\r\n6143253214693998093/00046\r\n6143253214693998093/00032\r\n6143253214693998093/00009\r\n6143253214693998093/00010\r\n6143253214693998093/00033\r\n6143253214693998093/00057\r\n6143253214693998093/00024\r\n6143253214693998093/00053\r\n6143253214693998093/00058\r\n6143253214693998093/00062\r\n6143253214693998093/00013\r\n6143253214693998093/00022\r\n6143253214693998093/00044\r\n6143253214693998093/00036\r\n6143253214693998093/00063\r\n6143253214693998093/00001\r\n6143253214693998093/00045\r\n6143253214693998093/00038\r\n6143253214693998093/00048\r\n6143253214693998093/00012\r\n6143253214693998093/00041\r\n6143253214693998093/00021\r\n6143253214693998093/00014\r\n6143253214693998093/00037\r\n6143253214693998093/00047\r\n6143253214693998093/00020\r\n6143253214693998093/00052\r\n6143253214693998093/00055\r\n6143253214693998093/00019\r\n6143253214693998093/00027\r\n6143253214693998093/00034\r\n6143253214693998093/00002\r\n6143253214693998093/00007\r\n6143253214693998093/00025\r\n6143253214693998093/00054\r\n6143253214693998093/00043\r\n6143253214693998093/00005\r\n6143253214693998093/00004\r\n6143253214693998093/00028\r\n6265014249045490198/00060\r\n6265014249045490198/00015\r\n6265014249045490198/00006\r\n6265014249045490198/00098\r\n6265014249045490198/00056\r\n6265014249045490198/00032\r\n6265014249045490198/00109\r\n6265014249045490198/00070\r\n6265014249045490198/00009\r\n6265014249045490198/00073\r\n6265014249045490198/00010\r\n6265014249045490198/00033\r\n6265014249045490198/00057\r\n6265014249045490198/00053\r\n6265014249045490198/00078\r\n6265014249045490198/00030\r\n6265014249045490198/00071\r\n6265014249045490198/00058\r\n6265014249045490198/00062\r\n6265014249045490198/00031\r\n6265014249045490198/00086\r\n6265014249045490198/00022\r\n6265014249045490198/00096\r\n6265014249045490198/00094\r\n6265014249045490198/00026\r\n6265014249045490198/00099\r\n6265014249045490198/00077\r\n6265014249045490198/00050\r\n6265014249045490198/00105\r\n6265014249045490198/00036\r\n6265014249045490198/00001\r\n6265014249045490198/00045\r\n6265014249045490198/00066\r\n6265014249045490198/00072\r\n6265014249045490198/00023\r\n6265014249045490198/00038\r\n6265014249045490198/00088\r\n6265014249045490198/00048\r\n6265014249045490198/00108\r\n6265014249045490198/00018\r\n6265014249045490198/00042\r\n6265014249045490198/00012\r\n6265014249045490198/00041\r\n6265014249045490198/00083\r\n6265014249045490198/00037\r\n6265014249045490198/00101\r\n6265014249045490198/00047\r\n6265014249045490198/00039\r\n6265014249045490198/00020\r\n6265014249045490198/00017\r\n6265014249045490198/00076\r\n6265014249045490198/00080\r\n6265014249045490198/00052\r\n6265014249045490198/00055\r\n6265014249045490198/00016\r\n6265014249045490198/00111\r\n6265014249045490198/00059\r\n6265014249045490198/00019\r\n6265014249045490198/00011\r\n6265014249045490198/00027\r\n6265014249045490198/00067\r\n6265014249045490198/00115\r\n6265014249045490198/00100\r\n6265014249045490198/00106\r\n6265014249045490198/00089\r\n6265014249045490198/00092\r\n6265014249045490198/00008\r\n6265014249045490198/00040\r\n6265014249045490198/00007\r\n6265014249045490198/00054\r\n6265014249045490198/00005\r\n6265014249045490198/00074\r\n6265014249045490198/00004\r\n5978491397271751841/00029\r\n5978491397271751841/00015\r\n5978491397271751841/00006\r\n5978491397271751841/00009\r\n5978491397271751841/00010\r\n5978491397271751841/00030\r\n5978491397271751841/00013\r\n5978491397271751841/00018\r\n5978491397271751841/00012\r\n5978491397271751841/00016\r\n5978491397271751841/00011\r\n5978491397271751841/00008\r\n5978491397271751841/00007\r\n5978491397271751841/00004\r\n6220755899550388031/00029\r\n6220755899550388031/00003\r\n6220755899550388031/00006\r\n6220755899550388031/00024\r\n6220755899550388031/00022\r\n6220755899550388031/00026\r\n6220755899550388031/00012\r\n6220755899550388031/00008\r\n6220755899550388031/00007\r\n6220755899550388031/00005\r\n6220755899550388031/00028\r\n6231594679018490905/00003\r\n6231594679018490905/00006\r\n6231594679018490905/00009\r\n6231594679018490905/00010\r\n6231594679018490905/00013\r\n6231594679018490905/00023\r\n6231594679018490905/00018\r\n6231594679018490905/00021\r\n6231594679018490905/00014\r\n6231594679018490905/00017\r\n6231594679018490905/00011\r\n6231594679018490905/00002\r\n5958043057975502986/00029\r\n5958043057975502986/00015\r\n5958043057975502986/00003\r\n5958043057975502986/00006\r\n5958043057975502986/00032\r\n5958043057975502986/00010\r\n5958043057975502986/00030\r\n5958043057975502986/00013\r\n5958043057975502986/00022\r\n5958043057975502986/00026\r\n5958043057975502986/00044\r\n5958043057975502986/00036\r\n5958043057975502986/00001\r\n5958043057975502986/00045\r\n5958043057975502986/00018\r\n5958043057975502986/00041\r\n5958043057975502986/00014\r\n5958043057975502986/00047\r\n5958043057975502986/00039\r\n5958043057975502986/00020\r\n5958043057975502986/00035\r\n5958043057975502986/00027\r\n5958043057975502986/00034\r\n5958043057975502986/00002\r\n5958043057975502986/00007\r\n5958043057975502986/00025\r\n5958043057975502986/00043\r\n5958043057975502986/00028\r\n5958023730622736779/00003\r\n5958023730622736779/00009\r\n5958023730622736779/00010\r\n5958023730622736779/00033\r\n5958023730622736779/00030\r\n5958023730622736779/00022\r\n5958023730622736779/00001\r\n5958023730622736779/00042\r\n5958023730622736779/00012\r\n5958023730622736779/00021\r\n5958023730622736779/00014\r\n5958023730622736779/00017\r\n5958023730622736779/00016\r\n5958023730622736779/00034\r\n5958023730622736779/00002\r\n5958023730622736779/00008\r\n5958023730622736779/00040\r\n5958023730622736779/00043\r\n5958023730622736779/00005\r\n5958023730622736779/00004\r\n5958023730622736779/00028\r\n6210694079666040510/00006\r\n6210694079666040510/00007\r\n6210694079666040510/00005\r\n5985933716602330653/00003\r\n5985933716602330653/00001\r\n5985933716602330653/00002\r\n5985933716602330653/00004\r\n5948077874855316453/00029\r\n5948077874855316453/00015\r\n5948077874855316453/00003\r\n5948077874855316453/00046\r\n5948077874855316453/00032\r\n5948077874855316453/00009\r\n5948077874855316453/00010\r\n5948077874855316453/00033\r\n5948077874855316453/00024\r\n5948077874855316453/00053\r\n5948077874855316453/00030\r\n5948077874855316453/00058\r\n5948077874855316453/00062\r\n5948077874855316453/00031\r\n5948077874855316453/00013\r\n5948077874855316453/00069\r\n5948077874855316453/00026\r\n5948077874855316453/00044\r\n5948077874855316453/00036\r\n5948077874855316453/00063\r\n5948077874855316453/00001\r\n5948077874855316453/00045\r\n5948077874855316453/00066\r\n5948077874855316453/00064\r\n5948077874855316453/00049\r\n5948077874855316453/00023\r\n5948077874855316453/00038\r\n5948077874855316453/00048\r\n5948077874855316453/00042\r\n5948077874855316453/00012\r\n5948077874855316453/00041\r\n5948077874855316453/00065\r\n5948077874855316453/00061\r\n5948077874855316453/00021\r\n5948077874855316453/00014\r\n5948077874855316453/00037\r\n5948077874855316453/00039\r\n5948077874855316453/00020\r\n5948077874855316453/00035\r\n5948077874855316453/00051\r\n5948077874855316453/00017\r\n5948077874855316453/00052\r\n5948077874855316453/00055\r\n5948077874855316453/00016\r\n5948077874855316453/00059\r\n5948077874855316453/00019\r\n5948077874855316453/00011\r\n5948077874855316453/00027\r\n5948077874855316453/00067\r\n5948077874855316453/00034\r\n5948077874855316453/00008\r\n5948077874855316453/00040\r\n5948077874855316453/00068\r\n5948077874855316453/00025\r\n5948077874855316453/00054\r\n5948077874855316453/00043\r\n5948077874855316453/00005\r\n5948077874855316453/00004\r\n5948077874855316453/00028\r\n5603759795663124229/00003\r\n5603759795663124229/00009\r\n5603759795663124229/00001\r\n5603759795663124229/00012\r\n5603759795663124229/00014\r\n5603759795663124229/00002\r\n5603759795663124229/00008\r\n5603759795663124229/00005\r\n5603759795663124229/00004\r\n6063423516556721571/00013\r\n6063423516556721571/00016\r\n6063423516556721571/00011\r\n6063423516556721571/00002\r\n6063423516556721571/00008\r\n6063423516556721571/00007\r\n6063423516556721571/00005\r\n6063423516556721571/00004\r\n6077138206126372933/00029\r\n6077138206126372933/00006\r\n6077138206126372933/00032\r\n6077138206126372933/00010\r\n6077138206126372933/00030\r\n6077138206126372933/00031\r\n6077138206126372933/00022\r\n6077138206126372933/00026\r\n6077138206126372933/00036\r\n6077138206126372933/00018\r\n6077138206126372933/00020\r\n6077138206126372933/00017\r\n6077138206126372933/00016\r\n6077138206126372933/00002\r\n6077138206126372933/00008\r\n6077138206126372933/00007\r\n6077138206126372933/00005\r\n6260790578206596386/00009\r\n6260790578206596386/00001\r\n6260790578206596386/00012\r\n6260790578206596386/00020\r\n6260790578206596386/00004\r\n6326990627126693682/00003\r\n6326990627126693682/00006\r\n6326990627126693682/00005\r\n6326990627126693682/00004\r\n6011858139200922687/00060\r\n6011858139200922687/00015\r\n6011858139200922687/00056\r\n6011858139200922687/00032\r\n6011858139200922687/00009\r\n6011858139200922687/00010\r\n6011858139200922687/00031\r\n6011858139200922687/00013\r\n6011858139200922687/00026\r\n6011858139200922687/00044\r\n6011858139200922687/00050\r\n6011858139200922687/00036\r\n6011858139200922687/00001\r\n6011858139200922687/00064\r\n6011858139200922687/00048\r\n6011858139200922687/00018\r\n6011858139200922687/00042\r\n6011858139200922687/00012\r\n6011858139200922687/00061\r\n6011858139200922687/00021\r\n6011858139200922687/00037\r\n6011858139200922687/00047\r\n6011858139200922687/00039\r\n6011858139200922687/00020\r\n6011858139200922687/00051\r\n6011858139200922687/00017\r\n6011858139200922687/00055\r\n6011858139200922687/00016\r\n6011858139200922687/00034\r\n6011858139200922687/00002\r\n6011858139200922687/00008\r\n6011858139200922687/00054\r\n6011858139200922687/00043\r\n6011858139200922687/00005\r\n6356573073371408843/00033\r\n6356573073371408843/00045\r\n6356573073371408843/00023\r\n6356573073371408843/00041\r\n6374454740211592999/00010\r\n5952411067360320643/00006\r\n5952411067360320643/00001\r\n5952411067360320643/00023\r\n5952411067360320643/00020\r\n5952411067360320643/00019\r\n5952411067360320643/00002\r\n6046384522300017959/00015\r\n6046384522300017959/00001\r\n6046384522300017959/00012\r\n6046384522300017959/00014\r\n6046384522300017959/00011\r\n6046384522300017959/00008\r\n6046384522300017959/00007\r\n6046384522300017959/00005\r\n6046384522300017959/00004\r\n5721190214489982051/00029\r\n5721190214489982051/00032\r\n5721190214489982051/00009\r\n5721190214489982051/00033\r\n5721190214489982051/00030\r\n5721190214489982051/00031\r\n5721190214489982051/00022\r\n5721190214489982051/00026\r\n5721190214489982051/00044\r\n5721190214489982051/00036\r\n5721190214489982051/00049\r\n5721190214489982051/00023\r\n5721190214489982051/00038\r\n5721190214489982051/00048\r\n5721190214489982051/00018\r\n5721190214489982051/00042\r\n5721190214489982051/00014\r\n5721190214489982051/00037\r\n5721190214489982051/00039\r\n5721190214489982051/00035\r\n5721190214489982051/00016\r\n5721190214489982051/00019\r\n5721190214489982051/00027\r\n5721190214489982051/00034\r\n5721190214489982051/00002\r\n5721190214489982051/00040\r\n5721190214489982051/00007\r\n5721190214489982051/00028\r\n6335003747610845928/00009\r\n6335003747610845928/00022\r\n6335003747610845928/00045\r\n6335003747610845928/00004\r\n5945777919868336763/00015\r\n5945777919868336763/00003\r\n5945777919868336763/00006\r\n5945777919868336763/00010\r\n5945777919868336763/00013\r\n5945777919868336763/00017\r\n5945777919868336763/00016\r\n5945777919868336763/00019\r\n5945777919868336763/00011\r\n6347667029186417939/00010\r\n6347667029186417939/00030\r\n6347667029186417939/00035\r\n6347667029186417939/00011\r\n5939832826137206670/00015\r\n5939832826137206670/00003\r\n5939832826137206670/00009\r\n5939832826137206670/00018\r\n5939832826137206670/00014\r\n5939832826137206670/00017\r\n5939832826137206670/00016\r\n5939832826137206670/00007\r\n6099465164117891952/00009\r\n6099465164117891952/00013\r\n6099465164117891952/00012\r\n6099465164117891952/00014\r\n6099465164117891952/00016\r\n6099465164117891952/00007\r\n6099465164117891952/00005\r\n6099465164117891952/00004\r\n6369599709180191149/00030\r\n6369599709180191149/00013\r\n6369599709180191149/00021\r\n6369599709180191149/00014\r\n6369599709180191149/00017\r\n6369599709180191149/00011\r\n6220690186550759224/00006\r\n6220690186550759224/00010\r\n6220690186550759224/00001\r\n6220690186550759224/00012\r\n6220690186550759224/00014\r\n6220690186550759224/00011\r\n6220690186550759224/00002\r\n6220690186550759224/00007\r\n6220690186550759224/00005\r\n5921668979945676418/00015\r\n5921668979945676418/00003\r\n5921668979945676418/00006\r\n5921668979945676418/00009\r\n5921668979945676418/00010\r\n5921668979945676418/00013\r\n5921668979945676418/00022\r\n5921668979945676418/00001\r\n5921668979945676418/00023\r\n5921668979945676418/00012\r\n5921668979945676418/00020\r\n5921668979945676418/00019\r\n5921668979945676418/00002\r\n5921668979945676418/00007\r\n5921668979945676418/00004\r\n6172398862764715407/00060\r\n6172398862764715407/00015\r\n6172398862764715407/00046\r\n6172398862764715407/00056\r\n6172398862764715407/00009\r\n6172398862764715407/00090\r\n6172398862764715407/00073\r\n6172398862764715407/00010\r\n6172398862764715407/00057\r\n6172398862764715407/00078\r\n6172398862764715407/00058\r\n6172398862764715407/00031\r\n6172398862764715407/00086\r\n6172398862764715407/00069\r\n6172398862764715407/00022\r\n6172398862764715407/00094\r\n6172398862764715407/00026\r\n6172398862764715407/00044\r\n6172398862764715407/00036\r\n6172398862764715407/00001\r\n6172398862764715407/00045\r\n6172398862764715407/00064\r\n6172398862764715407/00072\r\n6172398862764715407/00088\r\n6172398862764715407/00048\r\n6172398862764715407/00018\r\n6172398862764715407/00085\r\n6172398862764715407/00042\r\n6172398862764715407/00041\r\n6172398862764715407/00061\r\n6172398862764715407/00021\r\n6172398862764715407/00079\r\n6172398862764715407/00037\r\n6172398862764715407/00039\r\n6172398862764715407/00020\r\n6172398862764715407/00035\r\n6172398862764715407/00051\r\n6172398862764715407/00017\r\n6172398862764715407/00052\r\n6172398862764715407/00091\r\n6172398862764715407/00055\r\n6172398862764715407/00016\r\n6172398862764715407/00059\r\n6172398862764715407/00084\r\n6172398862764715407/00067\r\n6172398862764715407/00034\r\n6172398862764715407/00082\r\n6172398862764715407/00002\r\n6172398862764715407/00092\r\n6172398862764715407/00008\r\n6172398862764715407/00087\r\n6172398862764715407/00040\r\n6172398862764715407/00007\r\n6172398862764715407/00068\r\n6172398862764715407/00025\r\n6172398862764715407/00043\r\n6172398862764715407/00074\r\n6005951700305960447/00029\r\n6005951700305960447/00015\r\n6005951700305960447/00003\r\n6005951700305960447/00006\r\n6005951700305960447/00009\r\n6005951700305960447/00030\r\n6005951700305960447/00013\r\n6005951700305960447/00022\r\n6005951700305960447/00026\r\n6005951700305960447/00023\r\n6005951700305960447/00012\r\n6005951700305960447/00021\r\n6005951700305960447/00020\r\n6005951700305960447/00016\r\n6005951700305960447/00019\r\n6005951700305960447/00011\r\n6005951700305960447/00027\r\n6005951700305960447/00002\r\n6005951700305960447/00008\r\n6005951700305960447/00007\r\n6005951700305960447/00005\r\n6005951700305960447/00004\r\n6005951700305960447/00028\r\n6214033846235412384/00003\r\n6214033846235412384/00007\r\n6214033846235412384/00004\r\n6169024306960183255/00006\r\n6169024306960183255/00009\r\n6169024306960183255/00001\r\n6169024306960183255/00008\r\n6169024306960183255/00007\r\n6361822382531000645/00001\r\n6361822382531000645/00005\r\n6361822382531000645/00004\r\n5973311666712799128/00015\r\n5973311666712799128/00003\r\n5973311666712799128/00032\r\n5973311666712799128/00009\r\n5973311666712799128/00033\r\n5973311666712799128/00030\r\n5973311666712799128/00031\r\n5973311666712799128/00013\r\n5973311666712799128/00022\r\n5973311666712799128/00026\r\n5973311666712799128/00001\r\n5973311666712799128/00023\r\n5973311666712799128/00012\r\n5973311666712799128/00021\r\n5973311666712799128/00014\r\n5973311666712799128/00016\r\n5973311666712799128/00019\r\n5973311666712799128/00027\r\n5973311666712799128/00002\r\n5973311666712799128/00007\r\n5973311666712799128/00005\r\n5973311666712799128/00004\r\n5973311666712799128/00028\r\n5864521863092035878/00003\r\n5864521863092035878/00010\r\n5864521863092035878/00001\r\n5864521863092035878/00012\r\n5864521863092035878/00002\r\n5864521863092035878/00008\r\n5864521863092035878/00007\r\n5864521863092035878/00004\r\n6391783644760745881/00012\r\n5929411517490186457/00003\r\n5929411517490186457/00001\r\n5975213478231532104/00003\r\n5975213478231532104/00005\r\n5975213478231532104/00004\r\n5578322422355841561/00015\r\n5578322422355841561/00006\r\n5578322422355841561/00046\r\n5578322422355841561/00032\r\n5578322422355841561/00009\r\n5578322422355841561/00033\r\n5578322422355841561/00024\r\n5578322422355841561/00030\r\n5578322422355841561/00013\r\n5578322422355841561/00022\r\n5578322422355841561/00044\r\n5578322422355841561/00036\r\n5578322422355841561/00045\r\n5578322422355841561/00038\r\n5578322422355841561/00018\r\n5578322422355841561/00012\r\n5578322422355841561/00037\r\n5578322422355841561/00020\r\n5578322422355841561/00017\r\n5578322422355841561/00016\r\n5578322422355841561/00011\r\n5578322422355841561/00002\r\n5578322422355841561/00008\r\n5578322422355841561/00025\r\n5578322422355841561/00005\r\n5989937055618942609/00060\r\n5989937055618942609/00029\r\n5989937055618942609/00015\r\n5989937055618942609/00046\r\n5989937055618942609/00056\r\n5989937055618942609/00032\r\n5989937055618942609/00070\r\n5989937055618942609/00073\r\n5989937055618942609/00057\r\n5989937055618942609/00053\r\n5989937055618942609/00030\r\n5989937055618942609/00071\r\n5989937055618942609/00031\r\n5989937055618942609/00069\r\n5989937055618942609/00022\r\n5989937055618942609/00044\r\n5989937055618942609/00036\r\n5989937055618942609/00045\r\n5989937055618942609/00066\r\n5989937055618942609/00072\r\n5989937055618942609/00088\r\n5989937055618942609/00048\r\n5989937055618942609/00018\r\n5989937055618942609/00065\r\n5989937055618942609/00021\r\n5989937055618942609/00014\r\n5989937055618942609/00037\r\n5989937055618942609/00039\r\n5989937055618942609/00035\r\n5989937055618942609/00051\r\n5989937055618942609/00017\r\n5989937055618942609/00016\r\n5989937055618942609/00059\r\n5989937055618942609/00019\r\n5989937055618942609/00011\r\n5989937055618942609/00067\r\n5989937055618942609/00034\r\n5989937055618942609/00082\r\n5989937055618942609/00002\r\n5989937055618942609/00089\r\n5989937055618942609/00008\r\n5989937055618942609/00040\r\n5989937055618942609/00068\r\n5989937055618942609/00025\r\n5989937055618942609/00054\r\n5989937055618942609/00043\r\n5989937055618942609/00005\r\n5989937055618942609/00004\r\n5989937055618942609/00028\r\n5964816650898032212/00009\r\n5964816650898032212/00010\r\n5964816650898032212/00001\r\n5964816650898032212/00007\r\n5961429210191740808/00006\r\n5961429210191740808/00001\r\n5961429210191740808/00004\r\n6329893595522062514/00003\r\n6329893595522062514/00006\r\n6329893595522062514/00009\r\n6329893595522062514/00010\r\n6329893595522062514/00007\r\n6329893595522062514/00005\r\n6329893595522062514/00004\r\n6123956785626534301/00029\r\n6123956785626534301/00015\r\n6123956785626534301/00003\r\n6123956785626534301/00006\r\n6123956785626534301/00032\r\n6123956785626534301/00030\r\n6123956785626534301/00031\r\n6123956785626534301/00026\r\n6123956785626534301/00001\r\n6123956785626534301/00012\r\n6123956785626534301/00007\r\n6123956785626534301/00025\r\n6123956785626534301/00005\r\n6123956785626534301/00004\r\n6123956785626534301/00028\r\n6209951909317291653/00003\r\n6209951909317291653/00006\r\n6209951909317291653/00007\r\n6209951909317291653/00005\r\n6263113726016940843/00015\r\n6263113726016940843/00003\r\n6263113726016940843/00006\r\n6263113726016940843/00010\r\n6263113726016940843/00013\r\n6263113726016940843/00022\r\n6263113726016940843/00001\r\n6263113726016940843/00018\r\n6263113726016940843/00021\r\n6263113726016940843/00014\r\n6263113726016940843/00020\r\n6263113726016940843/00017\r\n6263113726016940843/00016\r\n6263113726016940843/00019\r\n6263113726016940843/00002\r\n6263113726016940843/00025\r\n6263113726016940843/00004\r\n5940203911311581104/00003\r\n5940203911311581104/00001\r\n5940203911311581104/00011\r\n6264540084655944749/00007\r\n6264540084655944749/00005\r\n6115356113616282331/00006\r\n6115356113616282331/00033\r\n6115356113616282331/00037\r\n6115356113616282331/00039\r\n6115356113616282331/00002\r\n6115356113616282331/00008\r\n6115356113616282331/00007\r\n5887632223118359184/00029\r\n5887632223118359184/00015\r\n5887632223118359184/00003\r\n5887632223118359184/00006\r\n5887632223118359184/00046\r\n5887632223118359184/00056\r\n5887632223118359184/00032\r\n5887632223118359184/00009\r\n5887632223118359184/00010\r\n5887632223118359184/00033\r\n5887632223118359184/00057\r\n5887632223118359184/00024\r\n5887632223118359184/00053\r\n5887632223118359184/00030\r\n5887632223118359184/00031\r\n5887632223118359184/00013\r\n5887632223118359184/00022\r\n5887632223118359184/00026\r\n5887632223118359184/00044\r\n5887632223118359184/00050\r\n5887632223118359184/00001\r\n5887632223118359184/00045\r\n5887632223118359184/00023\r\n5887632223118359184/00038\r\n5887632223118359184/00048\r\n5887632223118359184/00018\r\n5887632223118359184/00042\r\n5887632223118359184/00012\r\n5887632223118359184/00041\r\n5887632223118359184/00014\r\n5887632223118359184/00037\r\n5887632223118359184/00020\r\n5887632223118359184/00035\r\n5887632223118359184/00051\r\n5887632223118359184/00017\r\n5887632223118359184/00052\r\n5887632223118359184/00055\r\n5887632223118359184/00019\r\n5887632223118359184/00034\r\n5887632223118359184/00008\r\n5887632223118359184/00007\r\n5887632223118359184/00025\r\n5887632223118359184/00054\r\n5887632223118359184/00043\r\n5887632223118359184/00005\r\n5887632223118359184/00028\r\n6109813028824058222/00029\r\n6109813028824058222/00006\r\n6109813028824058222/00046\r\n6109813028824058222/00032\r\n6109813028824058222/00009\r\n6109813028824058222/00033\r\n6109813028824058222/00024\r\n6109813028824058222/00030\r\n6109813028824058222/00026\r\n6109813028824058222/00036\r\n6109813028824058222/00023\r\n6109813028824058222/00037\r\n6109813028824058222/00020\r\n6109813028824058222/00043\r\n6109813028824058222/00005\r\n6109813028824058222/00004\r\n6227850326529932021/00013\r\n6227850326529932021/00001\r\n6227850326529932021/00018\r\n6227850326529932021/00020\r\n6227850326529932021/00017\r\n6227850326529932021/00019\r\n6227850326529932021/00011\r\n6227850326529932021/00002\r\n6094648787792151139/00010\r\n6094648787792151139/00013\r\n6094648787792151139/00001\r\n6094648787792151139/00012\r\n6094648787792151139/00014\r\n6094648787792151139/00011\r\n6094648787792151139/00008\r\n6094648787792151139/00007\r\n6122785548044912528/00003\r\n5674169342030103917/00029\r\n5674169342030103917/00015\r\n5674169342030103917/00003\r\n5674169342030103917/00006\r\n5674169342030103917/00032\r\n5674169342030103917/00010\r\n5674169342030103917/00030\r\n5674169342030103917/00031\r\n5674169342030103917/00013\r\n5674169342030103917/00022\r\n5674169342030103917/00026\r\n5674169342030103917/00036\r\n5674169342030103917/00018\r\n5674169342030103917/00021\r\n5674169342030103917/00037\r\n5674169342030103917/00020\r\n5674169342030103917/00035\r\n5674169342030103917/00019\r\n5674169342030103917/00011\r\n5674169342030103917/00034\r\n5674169342030103917/00008\r\n5674169342030103917/00005\r\n5674169342030103917/00004\r\n5674169342030103917/00028\r\n6081547419552355435/00003\r\n6081547419552355435/00002\r\n5664111387616319417/00003\r\n5664111387616319417/00006\r\n5664111387616319417/00009\r\n5664111387616319417/00010\r\n5664111387616319417/00013\r\n5664111387616319417/00001\r\n5664111387616319417/00011\r\n5664111387616319417/00008\r\n5664111387616319417/00007\r\n5664111387616319417/00005\r\n5664111387616319417/00004\r\n5547224711649158254/00003\r\n5547224711649158254/00001\r\n5547224711649158254/00002\r\n6020764183385914065/00004\r\n6146206434206732262/00015\r\n6146206434206732262/00003\r\n6146206434206732262/00009\r\n6146206434206732262/00001\r\n6146206434206732262/00018\r\n6146206434206732262/00014\r\n6146206434206732262/00020\r\n6146206434206732262/00016\r\n6146206434206732262/00011\r\n6146206434206732262/00008\r\n6225237268427037398/00015\r\n6225237268427037398/00003\r\n6225237268427037398/00033\r\n6225237268427037398/00031\r\n6225237268427037398/00022\r\n6225237268427037398/00001\r\n6225237268427037398/00038\r\n6225237268427037398/00018\r\n6225237268427037398/00039\r\n6225237268427037398/00017\r\n6225237268427037398/00019\r\n6225237268427037398/00027\r\n6225237268427037398/00002\r\n6225237268427037398/00007\r\n6225237268427037398/00028\r\n6166774603090531529/00060\r\n6166774603090531529/00015\r\n6166774603090531529/00003\r\n6166774603090531529/00107\r\n6166774603090531529/00032\r\n6166774603090531529/00024\r\n6166774603090531529/00030\r\n6166774603090531529/00031\r\n6166774603090531529/00086\r\n6166774603090531529/00013\r\n6166774603090531529/00077\r\n6166774603090531529/00093\r\n6166774603090531529/00001\r\n6166774603090531529/00064\r\n6166774603090531529/00072\r\n6166774603090531529/00023\r\n6166774603090531529/00038\r\n6166774603090531529/00083\r\n6166774603090531529/00047\r\n6166774603090531529/00035\r\n6166774603090531529/00059\r\n6166774603090531529/00019\r\n6166774603090531529/00100\r\n6166774603090531529/00089\r\n6166774603090531529/00040\r\n6166774603090531529/00025\r\n6166774603090531529/00043\r\n6166774603090531529/00005\r\n6166774603090531529/00074\r\n5932059364828169371/00015\r\n5932059364828169371/00010\r\n5932059364828169371/00013\r\n5932059364828169371/00011\r\n5932059364828169371/00004\r\n5739941612207593115/00009\r\n5739941612207593115/00022\r\n5739941612207593115/00026\r\n5739941612207593115/00012\r\n5739941612207593115/00021\r\n5739941612207593115/00020\r\n5739941612207593115/00017\r\n5739941612207593115/00016\r\n5739941612207593115/00011\r\n5739941612207593115/00002\r\n5739941612207593115/00008\r\n5739941612207593115/00007\r\n6092727648920650841/00003\r\n6092727648920650841/00006\r\n6092727648920650841/00009\r\n6092727648920650841/00010\r\n6092727648920650841/00001\r\n6092727648920650841/00011\r\n6092727648920650841/00002\r\n6092727648920650841/00008\r\n6092727648920650841/00007\r\n6092727648920650841/00005\r\n6092727648920650841/00004\r\n6222997872478817404/00029\r\n6222997872478817404/00003\r\n6222997872478817404/00006\r\n6222997872478817404/00070\r\n6222997872478817404/00010\r\n6222997872478817404/00030\r\n6222997872478817404/00058\r\n6222997872478817404/00062\r\n6222997872478817404/00031\r\n6222997872478817404/00050\r\n6222997872478817404/00063\r\n6222997872478817404/00045\r\n6222997872478817404/00066\r\n6222997872478817404/00064\r\n6222997872478817404/00049\r\n6222997872478817404/00072\r\n6222997872478817404/00023\r\n6222997872478817404/00038\r\n6222997872478817404/00041\r\n6222997872478817404/00065\r\n6222997872478817404/00061\r\n6222997872478817404/00021\r\n6222997872478817404/00014\r\n6222997872478817404/00047\r\n6222997872478817404/00039\r\n6222997872478817404/00020\r\n6222997872478817404/00035\r\n6222997872478817404/00051\r\n6222997872478817404/00017\r\n6222997872478817404/00055\r\n6222997872478817404/00059\r\n6222997872478817404/00019\r\n6222997872478817404/00011\r\n6222997872478817404/00027\r\n6222997872478817404/00034\r\n6222997872478817404/00008\r\n6222997872478817404/00040\r\n6222997872478817404/00068\r\n6222997872478817404/00025\r\n6222997872478817404/00054\r\n6222997872478817404/00043\r\n6222997872478817404/00005\r\n6222997872478817404/00004\r\n5976593451223672859/00003\r\n5976593451223672859/00013\r\n5976593451223672859/00022\r\n5976593451223672859/00001\r\n5976593451223672859/00014\r\n5976593451223672859/00017\r\n5976593451223672859/00007\r\n5976593451223672859/00004\r\n6224029953120131710/00029\r\n6224029953120131710/00003\r\n6224029953120131710/00006\r\n6224029953120131710/00032\r\n6224029953120131710/00030\r\n6224029953120131710/00031\r\n6224029953120131710/00013\r\n6224029953120131710/00026\r\n6224029953120131710/00001\r\n6224029953120131710/00023\r\n6224029953120131710/00012\r\n6224029953120131710/00021\r\n6224029953120131710/00014\r\n6224029953120131710/00020\r\n6224029953120131710/00016\r\n6224029953120131710/00019\r\n6224029953120131710/00011\r\n6224029953120131710/00002\r\n6224029953120131710/00007\r\n6224029953120131710/00025\r\n6224029953120131710/00005\r\n6224029953120131710/00004\r\n6224029953120131710/00028\r\n6150222658125223462/00015\r\n6150222658125223462/00009\r\n6150222658125223462/00010\r\n6150222658125223462/00031\r\n6150222658125223462/00021\r\n6150222658125223462/00025\r\n5881004229587154544/00001\r\n5881004229587154544/00002\r\n6012260148270326999/00029\r\n6012260148270326999/00006\r\n6012260148270326999/00024\r\n6012260148270326999/00001\r\n6012260148270326999/00012\r\n6012260148270326999/00021\r\n6012260148270326999/00014\r\n6012260148270326999/00007\r\n6012260148270326999/00025\r\n5861924266871412340/00015\r\n5861924266871412340/00006\r\n5861924266871412340/00009\r\n5861924266871412340/00010\r\n5861924266871412340/00013\r\n5861924266871412340/00018\r\n5861924266871412340/00012\r\n5861924266871412340/00014\r\n5861924266871412340/00016\r\n5861924266871412340/00008\r\n6247899233867575718/00003\r\n6247899233867575718/00001\r\n6247899233867575718/00002\r\n6247899233867575718/00007\r\n6082669694506867284/00015\r\n6082669694506867284/00009\r\n6082669694506867284/00001\r\n6082669694506867284/00011\r\n6082669694506867284/00002\r\n6220067845789567034/00009\r\n6220067845789567034/00010\r\n6220067845789567034/00013\r\n6220067845789567034/00001\r\n6220067845789567034/00012\r\n6220067845789567034/00014\r\n6220067845789567034/00002\r\n6220067845789567034/00007\r\n6119082427242296442/00060\r\n6119082427242296442/00029\r\n6119082427242296442/00015\r\n6119082427242296442/00003\r\n6119082427242296442/00032\r\n6119082427242296442/00022\r\n6119082427242296442/00044\r\n6119082427242296442/00063\r\n6119082427242296442/00064\r\n6119082427242296442/00023\r\n6119082427242296442/00038\r\n6119082427242296442/00018\r\n6119082427242296442/00042\r\n6119082427242296442/00065\r\n6119082427242296442/00061\r\n6119082427242296442/00014\r\n6119082427242296442/00020\r\n6119082427242296442/00035\r\n6119082427242296442/00027\r\n6119082427242296442/00040\r\n6119082427242296442/00025\r\n6119082427242296442/00054\r\n6119082427242296442/00028\r\n6368154023188356050/00008\r\n5682226271180676767/00015\r\n5682226271180676767/00006\r\n5682226271180676767/00010\r\n5682226271180676767/00033\r\n5682226271180676767/00053\r\n5682226271180676767/00030\r\n5682226271180676767/00031\r\n5682226271180676767/00013\r\n5682226271180676767/00022\r\n5682226271180676767/00036\r\n5682226271180676767/00001\r\n5682226271180676767/00049\r\n5682226271180676767/00023\r\n5682226271180676767/00038\r\n5682226271180676767/00042\r\n5682226271180676767/00012\r\n5682226271180676767/00041\r\n5682226271180676767/00039\r\n5682226271180676767/00016\r\n5682226271180676767/00011\r\n5682226271180676767/00034\r\n5682226271180676767/00002\r\n5682226271180676767/00007\r\n5682226271180676767/00025\r\n5682226271180676767/00005\r\n5682226271180676767/00028\r\n6351234858519149621/00044\r\n6351234858519149621/00007\r\n6217447056745545811/00003\r\n6217447056745545811/00006\r\n6217447056745545811/00010\r\n6217447056745545811/00001\r\n6217447056745545811/00011\r\n6217447056745545811/00002\r\n6217447056745545811/00008\r\n6217447056745545811/00007\r\n6217447056745545811/00005\r\n6113894965742182954/00015\r\n6113894965742182954/00032\r\n6113894965742182954/00013\r\n6113894965742182954/00018\r\n6113894965742182954/00014\r\n6113894965742182954/00020\r\n6113894965742182954/00017\r\n6113894965742182954/00016\r\n6113894965742182954/00019\r\n6113894965742182954/00002\r\n6113894965742182954/00007\r\n6113894965742182954/00004\r\n6113894965742182954/00028\r\n6104617836382820634/00003\r\n6104617836382820634/00032\r\n6104617836382820634/00024\r\n6104617836382820634/00030\r\n6104617836382820634/00022\r\n6104617836382820634/00044\r\n6104617836382820634/00023\r\n6104617836382820634/00021\r\n6104617836382820634/00020\r\n6104617836382820634/00008\r\n6104617836382820634/00007\r\n6104617836382820634/00025\r\n6192190072064632857/00003\r\n6192190072064632857/00006\r\n6192190072064632857/00009\r\n6192190072064632857/00010\r\n6192190072064632857/00013\r\n6192190072064632857/00022\r\n6192190072064632857/00001\r\n6192190072064632857/00023\r\n6192190072064632857/00018\r\n6192190072064632857/00021\r\n6192190072064632857/00020\r\n6192190072064632857/00019\r\n6192190072064632857/00011\r\n6192190072064632857/00008\r\n5868232714835781791/00006\r\n5868232714835781791/00010\r\n5868232714835781791/00013\r\n5868232714835781791/00022\r\n5868232714835781791/00023\r\n5868232714835781791/00018\r\n5868232714835781791/00014\r\n5868232714835781791/00017\r\n5868232714835781791/00025\r\n6216728079220132495/00003\r\n6216728079220132495/00001\r\n6216728079220132495/00002\r\n6216728079220132495/00005\r\n5570378880341882491/00006\r\n5570378880341882491/00009\r\n5570378880341882491/00010\r\n5570378880341882491/00013\r\n5570378880341882491/00012\r\n5570378880341882491/00007\r\n5570378880341882491/00005\r\n5570378880341882491/00004\r\n5994076974595560847/00015\r\n5994076974595560847/00003\r\n5994076974595560847/00032\r\n5994076974595560847/00009\r\n5994076974595560847/00010\r\n5994076974595560847/00033\r\n5994076974595560847/00024\r\n5994076974595560847/00031\r\n5994076974595560847/00013\r\n5994076974595560847/00026\r\n5994076974595560847/00001\r\n5994076974595560847/00023\r\n5994076974595560847/00018\r\n5994076974595560847/00012\r\n5994076974595560847/00020\r\n5994076974595560847/00019\r\n5994076974595560847/00011\r\n5994076974595560847/00027\r\n5994076974595560847/00008\r\n5994076974595560847/00007\r\n5994076974595560847/00025\r\n5994076974595560847/00005\r\n5994076974595560847/00004\r\n5994076974595560847/00028\r\n6207806573283352807/00015\r\n6207806573283352807/00003\r\n6207806573283352807/00010\r\n6207806573283352807/00014\r\n6207806573283352807/00016\r\n6207806573283352807/00011\r\n6207806573283352807/00002\r\n6207806573283352807/00008\r\n6207806573283352807/00007\r\n6207806573283352807/00004\r\n5964703263761479273/00003\r\n5964703263761479273/00024\r\n5964703263761479273/00031\r\n5964703263761479273/00001\r\n5964703263761479273/00012\r\n5964703263761479273/00021\r\n5964703263761479273/00014\r\n5964703263761479273/00034\r\n5964703263761479273/00008\r\n5964703263761479273/00007\r\n5964703263761479273/00005\r\n5964703263761479273/00004\r\n6158065697904459333/00029\r\n6158065697904459333/00015\r\n6158065697904459333/00003\r\n6158065697904459333/00006\r\n6158065697904459333/00032\r\n6158065697904459333/00009\r\n6158065697904459333/00033\r\n6158065697904459333/00024\r\n6158065697904459333/00031\r\n6158065697904459333/00022\r\n6158065697904459333/00026\r\n6158065697904459333/00036\r\n6158065697904459333/00001\r\n6158065697904459333/00023\r\n6158065697904459333/00018\r\n6158065697904459333/00012\r\n6158065697904459333/00021\r\n6158065697904459333/00014\r\n6158065697904459333/00020\r\n6158065697904459333/00019\r\n6158065697904459333/00027\r\n6158065697904459333/00002\r\n6158065697904459333/00025\r\n6158065697904459333/00005\r\n6158065697904459333/00004\r\n6158065697904459333/00028\r\n6254571036065254098/00015\r\n6254571036065254098/00006\r\n6254571036065254098/00013\r\n6254571036065254098/00014\r\n6254571036065254098/00017\r\n6254571036065254098/00016\r\n6254571036065254098/00008\r\n6254571036065254098/00007\r\n6254571036065254098/00005\r\n6254524650418457293/00003\r\n6254524650418457293/00010\r\n6254524650418457293/00024\r\n6254524650418457293/00013\r\n6254524650418457293/00022\r\n6254524650418457293/00001\r\n6254524650418457293/00021\r\n6254524650418457293/00014\r\n6254524650418457293/00019\r\n6254524650418457293/00011\r\n6254524650418457293/00007\r\n5860865127936216417/00003\r\n5860865127936216417/00006\r\n5860865127936216417/00009\r\n5860865127936216417/00010\r\n5860865127936216417/00001\r\n5860865127936216417/00014\r\n5860865127936216417/00017\r\n5860865127936216417/00016\r\n5860865127936216417/00011\r\n5860865127936216417/00002\r\n5860865127936216417/00005\r\n5860865127936216417/00004\r\n5957695165625241423/00006\r\n5957695165625241423/00010\r\n5957695165625241423/00013\r\n5957695165625241423/00026\r\n5957695165625241423/00018\r\n5957695165625241423/00012\r\n5957695165625241423/00014\r\n5957695165625241423/00020\r\n5957695165625241423/00017\r\n5957695165625241423/00019\r\n5957695165625241423/00027\r\n5957695165625241423/00008\r\n5957695165625241423/00007\r\n5957695165625241423/00025\r\n5957695165625241423/00005\r\n6210701810607173311/00022\r\n6210701810607173311/00001\r\n6210701810607173311/00012\r\n6210701810607173311/00002\r\n6210701810607173311/00005\r\n6210701810607173311/00004\r\n6258289618750134578/00015\r\n6258289618750134578/00003\r\n6258289618750134578/00006\r\n6258289618750134578/00009\r\n6258289618750134578/00013\r\n6258289618750134578/00018\r\n6258289618750134578/00012\r\n6258289618750134578/00017\r\n6258289618750134578/00016\r\n6258289618750134578/00011\r\n6258289618750134578/00002\r\n6258289618750134578/00008\r\n6258289618750134578/00007\r\n6258289618750134578/00004\r\n5591349058164619509/00009\r\n5591349058164619509/00010\r\n5591349058164619509/00001\r\n5591349058164619509/00012\r\n5591349058164619509/00017\r\n5591349058164619509/00016\r\n5591349058164619509/00011\r\n5591349058164619509/00002\r\n5591349058164619509/00005\r\n5591349058164619509/00004\r\n6027072631350294271/00009\r\n6027072631350294271/00010\r\n6027072631350294271/00001\r\n6027072631350294271/00002\r\n6027072631350294271/00008\r\n5858883430025910313/00029\r\n5858883430025910313/00015\r\n5858883430025910313/00046\r\n5858883430025910313/00032\r\n5858883430025910313/00009\r\n5858883430025910313/00033\r\n5858883430025910313/00030\r\n5858883430025910313/00031\r\n5858883430025910313/00013\r\n5858883430025910313/00022\r\n5858883430025910313/00026\r\n5858883430025910313/00036\r\n5858883430025910313/00001\r\n5858883430025910313/00038\r\n5858883430025910313/00018\r\n5858883430025910313/00041\r\n5858883430025910313/00021\r\n5858883430025910313/00014\r\n5858883430025910313/00037\r\n5858883430025910313/00039\r\n5858883430025910313/00035\r\n5858883430025910313/00017\r\n5858883430025910313/00016\r\n5858883430025910313/00019\r\n5858883430025910313/00011\r\n5858883430025910313/00027\r\n5858883430025910313/00034\r\n5858883430025910313/00040\r\n5858883430025910313/00007\r\n5858883430025910313/00004\r\n5858883430025910313/00028\r\n6082016429981085043/00029\r\n6082016429981085043/00003\r\n6082016429981085043/00046\r\n6082016429981085043/00010\r\n6082016429981085043/00033\r\n6082016429981085043/00024\r\n6082016429981085043/00030\r\n6082016429981085043/00031\r\n6082016429981085043/00013\r\n6082016429981085043/00026\r\n6082016429981085043/00044\r\n6082016429981085043/00001\r\n6082016429981085043/00045\r\n6082016429981085043/00023\r\n6082016429981085043/00012\r\n6082016429981085043/00014\r\n6082016429981085043/00037\r\n6082016429981085043/00039\r\n6082016429981085043/00035\r\n6082016429981085043/00011\r\n6082016429981085043/00027\r\n6082016429981085043/00002\r\n6082016429981085043/00008\r\n6082016429981085043/00007\r\n6082016429981085043/00025\r\n6082016429981085043/00005\r\n6082016429981085043/00004\r\n6001854301505575951/00003\r\n6001854301505575951/00010\r\n6001854301505575951/00013\r\n6001854301505575951/00001\r\n6001854301505575951/00012\r\n6001854301505575951/00011\r\n6001854301505575951/00007\r\n6001854301505575951/00005\r\n6138390452721523689/00003\r\n6138390452721523689/00006\r\n6138390452721523689/00001\r\n6138390452721523689/00002\r\n6138390452721523689/00005\r\n6138390452721523689/00004\r\n5608960142065126132/00029\r\n5608960142065126132/00006\r\n5608960142065126132/00009\r\n5608960142065126132/00010\r\n5608960142065126132/00033\r\n5608960142065126132/00030\r\n5608960142065126132/00031\r\n5608960142065126132/00013\r\n5608960142065126132/00038\r\n5608960142065126132/00039\r\n5608960142065126132/00035\r\n5608960142065126132/00019\r\n5608960142065126132/00011\r\n5608960142065126132/00034\r\n5608960142065126132/00005\r\n5608960142065126132/00004\r\n5608960142065126132/00028\r\n6203514612333974491/00060\r\n6203514612333974491/00098\r\n6203514612333974491/00046\r\n6203514612333974491/00070\r\n6203514612333974491/00090\r\n6203514612333974491/00073\r\n6203514612333974491/00033\r\n6203514612333974491/00053\r\n6203514612333974491/00030\r\n6203514612333974491/00062\r\n6203514612333974491/00086\r\n6203514612333974491/00069\r\n6203514612333974491/00022\r\n6203514612333974491/00026\r\n6203514612333974491/00044\r\n6203514612333974491/00093\r\n6203514612333974491/00050\r\n6203514612333974491/00036\r\n6203514612333974491/00001\r\n6203514612333974491/00045\r\n6203514612333974491/00023\r\n6203514612333974491/00088\r\n6203514612333974491/00018\r\n6203514612333974491/00042\r\n6203514612333974491/00012\r\n6203514612333974491/00041\r\n6203514612333974491/00021\r\n6203514612333974491/00014\r\n6203514612333974491/00037\r\n6203514612333974491/00047\r\n6203514612333974491/00039\r\n6203514612333974491/00051\r\n6203514612333974491/00076\r\n6203514612333974491/00052\r\n6203514612333974491/00019\r\n6203514612333974491/00011\r\n6203514612333974491/00084\r\n6203514612333974491/00067\r\n6203514612333974491/00082\r\n6203514612333974491/00002\r\n6203514612333974491/00089\r\n6203514612333974491/00008\r\n6203514612333974491/00040\r\n6203514612333974491/00007\r\n6203514612333974491/00043\r\n6203514612333974491/00005\r\n6203514612333974491/00074\r\n6203514612333974491/00028\r\n5970716647472558665/00002\r\n5970716647472558665/00005\r\n5970716647472558665/00004\r\n6076517153855366409/00015\r\n6076517153855366409/00003\r\n6076517153855366409/00006\r\n6076517153855366409/00009\r\n6076517153855366409/00024\r\n6076517153855366409/00030\r\n6076517153855366409/00013\r\n6076517153855366409/00041\r\n6076517153855366409/00039\r\n6076517153855366409/00035\r\n6076517153855366409/00017\r\n6076517153855366409/00016\r\n6076517153855366409/00002\r\n6076517153855366409/00007\r\n5547533949294466668/00010\r\n5547533949294466668/00022\r\n5547533949294466668/00001\r\n5547533949294466668/00023\r\n5547533949294466668/00021\r\n5547533949294466668/00016\r\n5547533949294466668/00011\r\n5547533949294466668/00002\r\n5547533949294466668/00007\r\n5547533949294466668/00025\r\n5638917538954721590/00003\r\n5638917538954721590/00006\r\n5638917538954721590/00008\r\n6030822137800415250/00015\r\n6030822137800415250/00003\r\n6030822137800415250/00006\r\n6030822137800415250/00056\r\n6030822137800415250/00032\r\n6030822137800415250/00070\r\n6030822137800415250/00090\r\n6030822137800415250/00053\r\n6030822137800415250/00031\r\n6030822137800415250/00044\r\n6030822137800415250/00050\r\n6030822137800415250/00036\r\n6030822137800415250/00045\r\n6030822137800415250/00064\r\n6030822137800415250/00049\r\n6030822137800415250/00048\r\n6030822137800415250/00018\r\n6030822137800415250/00012\r\n6030822137800415250/00083\r\n6030822137800415250/00014\r\n6030822137800415250/00037\r\n6030822137800415250/00047\r\n6030822137800415250/00035\r\n6030822137800415250/00019\r\n6030822137800415250/00002\r\n6030822137800415250/00089\r\n6030822137800415250/00005\r\n5951720436619056158/00006\r\n5951720436619056158/00001\r\n5951720436619056158/00012\r\n5951720436619056158/00008\r\n5951720436619056158/00007\r\n5984413298179485784/00009\r\n5984413298179485784/00010\r\n5984413298179485784/00024\r\n5984413298179485784/00022\r\n5984413298179485784/00023\r\n5984413298179485784/00018\r\n5984413298179485784/00012\r\n5984413298179485784/00014\r\n5984413298179485784/00020\r\n5984413298179485784/00011\r\n5984413298179485784/00008\r\n5984413298179485784/00007\r\n5984413298179485784/00025\r\n6366944130901006716/00015\r\n6366944130901006716/00010\r\n6366944130901006716/00007\r\n6366944130901006716/00005\r\n6059016880241480758/00015\r\n6059016880241480758/00003\r\n6059016880241480758/00006\r\n6059016880241480758/00009\r\n6059016880241480758/00010\r\n6059016880241480758/00013\r\n6059016880241480758/00001\r\n6059016880241480758/00018\r\n6059016880241480758/00012\r\n6059016880241480758/00020\r\n6059016880241480758/00017\r\n6059016880241480758/00016\r\n6059016880241480758/00011\r\n6059016880241480758/00002\r\n6059016880241480758/00008\r\n6059016880241480758/00007\r\n6059016880241480758/00005\r\n6059016880241480758/00004\r\n6282781240258772087/00003\r\n6282781240258772087/00009\r\n6282781240258772087/00013\r\n6282781240258772087/00001\r\n6282781240258772087/00014\r\n6282781240258772087/00002\r\n6282781240258772087/00008\r\n6282781240258772087/00005\r\n6282781240258772087/00004\r\n6250888531105659657/00011\r\n6250888531105659657/00002\r\n6250888531105659657/00008\r\n6250888531105659657/00007\r\n6250888531105659657/00005\r\n6250888531105659657/00004\r\n6254207681832012469/00003\r\n6254207681832012469/00009\r\n6254207681832012469/00001\r\n6254207681832012469/00002\r\n6328312618060398848/00009\r\n6328312618060398848/00010\r\n6328312618060398848/00011\r\n6213365119827359137/00029\r\n6213365119827359137/00006\r\n6213365119827359137/00009\r\n6213365119827359137/00033\r\n6213365119827359137/00024\r\n6213365119827359137/00030\r\n6213365119827359137/00013\r\n6213365119827359137/00022\r\n6213365119827359137/00020\r\n6213365119827359137/00008\r\n6213365119827359137/00007\r\n6213365119827359137/00005\r\n6215889272107286463/00006\r\n6215889272107286463/00023\r\n6215889272107286463/00014\r\n6215889272107286463/00020\r\n6215889272107286463/00016\r\n6215889272107286463/00011\r\n6215889272107286463/00008\r\n6215889272107286463/00004\r\n6215889272107286463/00028\r\n6316024287129869379/00029\r\n6316024287129869379/00003\r\n6316024287129869379/00032\r\n6316024287129869379/00010\r\n6316024287129869379/00024\r\n6316024287129869379/00030\r\n6316024287129869379/00013\r\n6316024287129869379/00001\r\n6316024287129869379/00045\r\n6316024287129869379/00049\r\n6316024287129869379/00023\r\n6316024287129869379/00038\r\n6316024287129869379/00048\r\n6316024287129869379/00018\r\n6316024287129869379/00042\r\n6316024287129869379/00012\r\n6316024287129869379/00014\r\n6316024287129869379/00047\r\n6316024287129869379/00035\r\n6316024287129869379/00017\r\n6316024287129869379/00016\r\n6316024287129869379/00011\r\n6316024287129869379/00027\r\n6316024287129869379/00002\r\n6316024287129869379/00040\r\n6316024287129869379/00007\r\n6316024287129869379/00028\r\n6328764878116731644/00029\r\n6328764878116731644/00003\r\n6328764878116731644/00006\r\n6328764878116731644/00032\r\n6328764878116731644/00010\r\n6328764878116731644/00030\r\n6328764878116731644/00031\r\n6328764878116731644/00013\r\n6328764878116731644/00022\r\n6328764878116731644/00023\r\n6328764878116731644/00021\r\n6328764878116731644/00014\r\n6328764878116731644/00019\r\n6328764878116731644/00002\r\n6328764878116731644/00008\r\n6328764878116731644/00007\r\n6328764878116731644/00025\r\n6328764878116731644/00005\r\n6328764878116731644/00028\r\n6259379681449797591/00015\r\n6259379681449797591/00003\r\n6259379681449797591/00006\r\n6259379681449797591/00024\r\n6259379681449797591/00022\r\n6259379681449797591/00026\r\n6259379681449797591/00018\r\n6259379681449797591/00012\r\n6259379681449797591/00017\r\n6259379681449797591/00019\r\n6259379681449797591/00011\r\n6259379681449797591/00002\r\n6079040017644975404/00003\r\n6079040017644975404/00006\r\n6079040017644975404/00001\r\n6079040017644975404/00002\r\n6079040017644975404/00008\r\n6079040017644975404/00005\r\n5956929802452379702/00029\r\n5956929802452379702/00015\r\n5956929802452379702/00003\r\n5956929802452379702/00032\r\n5956929802452379702/00009\r\n5956929802452379702/00033\r\n5956929802452379702/00024\r\n5956929802452379702/00030\r\n5956929802452379702/00031\r\n5956929802452379702/00013\r\n5956929802452379702/00022\r\n5956929802452379702/00026\r\n5956929802452379702/00036\r\n5956929802452379702/00023\r\n5956929802452379702/00038\r\n5956929802452379702/00018\r\n5956929802452379702/00021\r\n5956929802452379702/00014\r\n5956929802452379702/00020\r\n5956929802452379702/00035\r\n5956929802452379702/00017\r\n5956929802452379702/00016\r\n5956929802452379702/00011\r\n5956929802452379702/00027\r\n5956929802452379702/00034\r\n5956929802452379702/00002\r\n5956929802452379702/00008\r\n5956929802452379702/00040\r\n5956929802452379702/00007\r\n5956929802452379702/00025\r\n5956929802452379702/00004\r\n6087219353364175738/00029\r\n6087219353364175738/00003\r\n6087219353364175738/00006\r\n6087219353364175738/00046\r\n6087219353364175738/00009\r\n6087219353364175738/00010\r\n6087219353364175738/00024\r\n6087219353364175738/00031\r\n6087219353364175738/00013\r\n6087219353364175738/00044\r\n6087219353364175738/00050\r\n6087219353364175738/00036\r\n6087219353364175738/00001\r\n6087219353364175738/00049\r\n6087219353364175738/00048\r\n6087219353364175738/00018\r\n6087219353364175738/00042\r\n6087219353364175738/00012\r\n6087219353364175738/00021\r\n6087219353364175738/00014\r\n6087219353364175738/00039\r\n6087219353364175738/00052\r\n6087219353364175738/00016\r\n6087219353364175738/00019\r\n6087219353364175738/00034\r\n6087219353364175738/00002\r\n6087219353364175738/00005\r\n6087219353364175738/00028\r\n6290543105156109528/00011\r\n6290543105156109528/00008\r\n6290543105156109528/00007\r\n6290543105156109528/00005\r\n6111339889697854178/00015\r\n6111339889697854178/00006\r\n6111339889697854178/00017\r\n6111339889697854178/00019\r\n6111339889697854178/00005\r\n6111339889697854178/00004\r\n5975031801114911283/00003\r\n5975031801114911283/00032\r\n5975031801114911283/00033\r\n5975031801114911283/00024\r\n5975031801114911283/00030\r\n5975031801114911283/00031\r\n5975031801114911283/00013\r\n5975031801114911283/00036\r\n5975031801114911283/00001\r\n5975031801114911283/00045\r\n5975031801114911283/00049\r\n5975031801114911283/00038\r\n5975031801114911283/00042\r\n5975031801114911283/00012\r\n5975031801114911283/00041\r\n5975031801114911283/00037\r\n5975031801114911283/00047\r\n5975031801114911283/00039\r\n5975031801114911283/00035\r\n5975031801114911283/00011\r\n5975031801114911283/00034\r\n5975031801114911283/00002\r\n5975031801114911283/00008\r\n5975031801114911283/00025\r\n5975031801114911283/00043\r\n5975031801114911283/00028\r\n5574259812790550371/00015\r\n5574259812790550371/00006\r\n5574259812790550371/00013\r\n5574259812790550371/00001\r\n5574259812790550371/00012\r\n5574259812790550371/00014\r\n5574259812790550371/00019\r\n5574259812790550371/00002\r\n5574259812790550371/00008\r\n5574259812790550371/00007\r\n5574259812790550371/00005\r\n5574259812790550371/00004\r\n6216639173397168149/00003\r\n6216639173397168149/00006\r\n6216639173397168149/00009\r\n6216639173397168149/00010\r\n6216639173397168149/00013\r\n6216639173397168149/00022\r\n6216639173397168149/00001\r\n6216639173397168149/00023\r\n6216639173397168149/00012\r\n6216639173397168149/00021\r\n6216639173397168149/00020\r\n6216639173397168149/00016\r\n6216639173397168149/00002\r\n6216639173397168149/00008\r\n6360685934053997353/00007\r\n6340299442417279404/00006\r\n6340299442417279404/00023\r\n6340299442417279404/00019\r\n6244930552472581604/00029\r\n6244930552472581604/00003\r\n6244930552472581604/00070\r\n6244930552472581604/00009\r\n6244930552472581604/00073\r\n6244930552472581604/00057\r\n6244930552472581604/00053\r\n6244930552472581604/00030\r\n6244930552472581604/00071\r\n6244930552472581604/00058\r\n6244930552472581604/00062\r\n6244930552472581604/00031\r\n6244930552472581604/00013\r\n6244930552472581604/00069\r\n6244930552472581604/00026\r\n6244930552472581604/00050\r\n6244930552472581604/00001\r\n6244930552472581604/00066\r\n6244930552472581604/00049\r\n6244930552472581604/00072\r\n6244930552472581604/00023\r\n6244930552472581604/00018\r\n6244930552472581604/00041\r\n6244930552472581604/00061\r\n6244930552472581604/00075\r\n6244930552472581604/00079\r\n6244930552472581604/00014\r\n6244930552472581604/00039\r\n6244930552472581604/00020\r\n6244930552472581604/00035\r\n6244930552472581604/00017\r\n6244930552472581604/00076\r\n6244930552472581604/00052\r\n6244930552472581604/00055\r\n6244930552472581604/00016\r\n6244930552472581604/00019\r\n6244930552472581604/00011\r\n6244930552472581604/00027\r\n6244930552472581604/00034\r\n6244930552472581604/00081\r\n6244930552472581604/00002\r\n6244930552472581604/00008\r\n6244930552472581604/00007\r\n6244930552472581604/00025\r\n6244930552472581604/00054\r\n6244930552472581604/00043\r\n5992994642837614509/00003\r\n5992994642837614509/00006\r\n5992994642837614509/00009\r\n5992994642837614509/00010\r\n5992994642837614509/00013\r\n5992994642837614509/00001\r\n5992994642837614509/00012\r\n5992994642837614509/00011\r\n5992994642837614509/00002\r\n5992994642837614509/00005\r\n6236039970169919751/00009\r\n6236039970169919751/00001\r\n6236039970169919751/00002\r\n6236039970169919751/00008\r\n6236039970169919751/00004\r\n6127238570137479652/00009\r\n6127238570137479652/00010\r\n6127238570137479652/00024\r\n6127238570137479652/00030\r\n6127238570137479652/00023\r\n6127238570137479652/00018\r\n6127238570137479652/00019\r\n6127238570137479652/00027\r\n6127238570137479652/00005\r\n6127238570137479652/00004\r\n5593985309090877794/00003\r\n5593985309090877794/00001\r\n5593985309090877794/00004\r\n6175687089726472399/00015\r\n6175687089726472399/00003\r\n6175687089726472399/00006\r\n6175687089726472399/00024\r\n6175687089726472399/00013\r\n6175687089726472399/00022\r\n6175687089726472399/00001\r\n6175687089726472399/00023\r\n6175687089726472399/00018\r\n6175687089726472399/00021\r\n6175687089726472399/00014\r\n6175687089726472399/00020\r\n6175687089726472399/00017\r\n6175687089726472399/00016\r\n6175687089726472399/00019\r\n6175687089726472399/00011\r\n6175687089726472399/00005\r\n6175687089726472399/00004\r\n6229248338384775320/00015\r\n6229248338384775320/00003\r\n6229248338384775320/00009\r\n6229248338384775320/00001\r\n6229248338384775320/00012\r\n6229248338384775320/00002\r\n6229248338384775320/00005\r\n6085638375901866340/00003\r\n6085638375901866340/00009\r\n6085638375901866340/00010\r\n6085638375901866340/00001\r\n6085638375901866340/00002\r\n6085638375901866340/00007\r\n6085638375901866340/00005\r\n6085638375901866340/00004\r\n5923191975348906332/00006\r\n5923191975348906332/00024\r\n5923191975348906332/00013\r\n5923191975348906332/00022\r\n5923191975348906332/00001\r\n5923191975348906332/00023\r\n5923191975348906332/00018\r\n5923191975348906332/00021\r\n5923191975348906332/00014\r\n5923191975348906332/00020\r\n5923191975348906332/00017\r\n5923191975348906332/00016\r\n5923191975348906332/00019\r\n5923191975348906332/00011\r\n5923191975348906332/00027\r\n5923191975348906332/00002\r\n5923191975348906332/00007\r\n5923191975348906332/00004\r\n5989899689403402442/00015\r\n5989899689403402442/00003\r\n5989899689403402442/00006\r\n5989899689403402442/00009\r\n5989899689403402442/00013\r\n5989899689403402442/00001\r\n5989899689403402442/00018\r\n5989899689403402442/00012\r\n5989899689403402442/00014\r\n5989899689403402442/00017\r\n5989899689403402442/00011\r\n5989899689403402442/00002\r\n5989899689403402442/00005\r\n6063686368555221428/00003\r\n6063686368555221428/00009\r\n6063686368555221428/00014\r\n6063686368555221428/00008\r\n6063686368555221428/00007\r\n6063686368555221428/00004\r\n5869361432241237722/00015\r\n5869361432241237722/00003\r\n5869361432241237722/00032\r\n5869361432241237722/00009\r\n5869361432241237722/00010\r\n5869361432241237722/00033\r\n5869361432241237722/00024\r\n5869361432241237722/00031\r\n5869361432241237722/00022\r\n5869361432241237722/00026\r\n5869361432241237722/00001\r\n5869361432241237722/00023\r\n5869361432241237722/00021\r\n5869361432241237722/00016\r\n5869361432241237722/00019\r\n5869361432241237722/00011\r\n5869361432241237722/00027\r\n5869361432241237722/00034\r\n5869361432241237722/00002\r\n5869361432241237722/00008\r\n5869361432241237722/00007\r\n5869361432241237722/00025\r\n5869361432241237722/00004\r\n6220342294199783198/00002\r\n6220342294199783198/00005\r\n6220342294199783198/00004\r\n6105039172674578568/00003\r\n6105039172674578568/00010\r\n6105039172674578568/00013\r\n6105039172674578568/00001\r\n6105039172674578568/00012\r\n6105039172674578568/00017\r\n6105039172674578568/00011\r\n6105039172674578568/00002\r\n6105039172674578568/00005\r\n6105039172674578568/00004\r\n5986606308480823977/00003\r\n5986606308480823977/00002\r\n5986606308480823977/00007\r\n6353264230566502930/00013\r\n6353264230566502930/00014\r\n5857049908487243242/00003\r\n5857049908487243242/00006\r\n5857049908487243242/00009\r\n5857049908487243242/00007\r\n6230420864456523660/00029\r\n6230420864456523660/00006\r\n6230420864456523660/00046\r\n6230420864456523660/00009\r\n6230420864456523660/00010\r\n6230420864456523660/00031\r\n6230420864456523660/00013\r\n6230420864456523660/00022\r\n6230420864456523660/00026\r\n6230420864456523660/00050\r\n6230420864456523660/00036\r\n6230420864456523660/00001\r\n6230420864456523660/00045\r\n6230420864456523660/00023\r\n6230420864456523660/00038\r\n6230420864456523660/00048\r\n6230420864456523660/00018\r\n6230420864456523660/00041\r\n6230420864456523660/00021\r\n6230420864456523660/00037\r\n6230420864456523660/00020\r\n6230420864456523660/00035\r\n6230420864456523660/00017\r\n6230420864456523660/00016\r\n6230420864456523660/00019\r\n6230420864456523660/00011\r\n6230420864456523660/00027\r\n6230420864456523660/00034\r\n6230420864456523660/00002\r\n6230420864456523660/00040\r\n6230420864456523660/00025\r\n6230420864456523660/00004\r\n6256226745957798408/00029\r\n6256226745957798408/00015\r\n6256226745957798408/00006\r\n6256226745957798408/00009\r\n6256226745957798408/00024\r\n6256226745957798408/00031\r\n6256226745957798408/00013\r\n6256226745957798408/00022\r\n6256226745957798408/00036\r\n6256226745957798408/00001\r\n6256226745957798408/00023\r\n6256226745957798408/00038\r\n6256226745957798408/00037\r\n6256226745957798408/00039\r\n6256226745957798408/00017\r\n6256226745957798408/00016\r\n6256226745957798408/00019\r\n6256226745957798408/00027\r\n6256226745957798408/00034\r\n6256226745957798408/00002\r\n6256226745957798408/00040\r\n6256226745957798408/00025\r\n6256226745957798408/00005\r\n6212549505537914636/00003\r\n6212549505537914636/00009\r\n6212549505537914636/00002\r\n6212549505537914636/00005\r\n6099851711174532317/00003\r\n6099851711174532317/00002\r\n6099851711174532317/00004\r\n6347524006775395501/00006\r\n6347524006775395501/00020\r\n6354304042148929518/00013\r\n6254513054006692384/00003\r\n6254513054006692384/00005\r\n6254513054006692384/00004\r\n6208239505986789611/00006\r\n6208239505986789611/00022\r\n6208239505986789611/00021\r\n6208239505986789611/00014\r\n6208239505986789611/00020\r\n5979233567750998189/00029\r\n5979233567750998189/00015\r\n5979233567750998189/00003\r\n5979233567750998189/00009\r\n5979233567750998189/00010\r\n5979233567750998189/00013\r\n5979233567750998189/00023\r\n5979233567750998189/00018\r\n5979233567750998189/00021\r\n5979233567750998189/00020\r\n5979233567750998189/00011\r\n5979233567750998189/00027\r\n5979233567750998189/00008\r\n5979233567750998189/00025\r\n5979233567750998189/00005\r\n5979233567750998189/00004\r\n6213291675886663520/00010\r\n6213291675886663520/00011\r\n6209959640258424454/00029\r\n6209959640258424454/00003\r\n6209959640258424454/00006\r\n6209959640258424454/00010\r\n6209959640258424454/00030\r\n6209959640258424454/00013\r\n6209959640258424454/00022\r\n6209959640258424454/00001\r\n6209959640258424454/00023\r\n6209959640258424454/00021\r\n6209959640258424454/00037\r\n6209959640258424454/00035\r\n6209959640258424454/00017\r\n6209959640258424454/00019\r\n6209959640258424454/00034\r\n6209959640258424454/00002\r\n6209959640258424454/00005\r\n6209959640258424454/00004\r\n6209959640258424454/00028\r\n6265243600299093383/00015\r\n6265243600299093383/00003\r\n6265243600299093383/00006\r\n6265243600299093383/00009\r\n6265243600299093383/00010\r\n6265243600299093383/00018\r\n6265243600299093383/00012\r\n6265243600299093383/00014\r\n6265243600299093383/00020\r\n6265243600299093383/00017\r\n6265243600299093383/00011\r\n6265243600299093383/00002\r\n6265243600299093383/00008\r\n6265243600299093383/00007\r\n6265243600299093383/00005\r\n6265243600299093383/00004\r\n6392282290463747809/00003\r\n6392282290463747809/00018\r\n6392282290463747809/00025\r\n6049337741812751957/00003\r\n6049337741812751957/00006\r\n6049337741812751957/00001\r\n6049337741812751957/00014\r\n5708325928445013237/00015\r\n5708325928445013237/00003\r\n5708325928445013237/00006\r\n5708325928445013237/00056\r\n5708325928445013237/00032\r\n5708325928445013237/00009\r\n5708325928445013237/00010\r\n5708325928445013237/00033\r\n5708325928445013237/00024\r\n5708325928445013237/00031\r\n5708325928445013237/00013\r\n5708325928445013237/00022\r\n5708325928445013237/00050\r\n5708325928445013237/00001\r\n5708325928445013237/00023\r\n5708325928445013237/00042\r\n5708325928445013237/00012\r\n5708325928445013237/00041\r\n5708325928445013237/00021\r\n5708325928445013237/00039\r\n5708325928445013237/00035\r\n5708325928445013237/00017\r\n5708325928445013237/00016\r\n5708325928445013237/00019\r\n5708325928445013237/00034\r\n5708325928445013237/00002\r\n5708325928445013237/00008\r\n5708325928445013237/00007\r\n5708325928445013237/00025\r\n5708325928445013237/00054\r\n5708325928445013237/00043\r\n5708325928445013237/00005\r\n5708325928445013237/00004\r\n5954958412463581171/00171\r\n5954958412463581171/00147\r\n5954958412463581171/00125\r\n5954958412463581171/00060\r\n5954958412463581171/00029\r\n5954958412463581171/00015\r\n5954958412463581171/00003\r\n5954958412463581171/00140\r\n5954958412463581171/00098\r\n5954958412463581171/00046\r\n5954958412463581171/00107\r\n5954958412463581171/00056\r\n5954958412463581171/00032\r\n5954958412463581171/00128\r\n5954958412463581171/00169\r\n5954958412463581171/00113\r\n5954958412463581171/00109\r\n5954958412463581171/00122\r\n5954958412463581171/00159\r\n5954958412463581171/00152\r\n5954958412463581171/00010\r\n5954958412463581171/00057\r\n5954958412463581171/00141\r\n5954958412463581171/00053\r\n5954958412463581171/00116\r\n5954958412463581171/00078\r\n5954958412463581171/00071\r\n5954958412463581171/00058\r\n5954958412463581171/00121\r\n5954958412463581171/00142\r\n5954958412463581171/00167\r\n5954958412463581171/00031\r\n5954958412463581171/00013\r\n5954958412463581171/00165\r\n5954958412463581171/00137\r\n5954958412463581171/00150\r\n5954958412463581171/00069\r\n5954958412463581171/00148\r\n5954958412463581171/00022\r\n5954958412463581171/00026\r\n5954958412463581171/00044\r\n5954958412463581171/00130\r\n5954958412463581171/00161\r\n5954958412463581171/00099\r\n5954958412463581171/00093\r\n5954958412463581171/00168\r\n5954958412463581171/00166\r\n5954958412463581171/00103\r\n5954958412463581171/00173\r\n5954958412463581171/00105\r\n5954958412463581171/00036\r\n5954958412463581171/00117\r\n5954958412463581171/00063\r\n5954958412463581171/00001\r\n5954958412463581171/00045\r\n5954958412463581171/00064\r\n5954958412463581171/00136\r\n5954958412463581171/00157\r\n5954958412463581171/00072\r\n5954958412463581171/00023\r\n5954958412463581171/00114\r\n5954958412463581171/00088\r\n5954958412463581171/00048\r\n5954958412463581171/00134\r\n5954958412463581171/00108\r\n5954958412463581171/00145\r\n5954958412463581171/00085\r\n5954958412463581171/00042\r\n5954958412463581171/00135\r\n5954958412463581171/00012\r\n5954958412463581171/00041\r\n5954958412463581171/00162\r\n5954958412463581171/00126\r\n5954958412463581171/00065\r\n5954958412463581171/00061\r\n5954958412463581171/00083\r\n5954958412463581171/00075\r\n5954958412463581171/00104\r\n5954958412463581171/00176\r\n5954958412463581171/00079\r\n5954958412463581171/00160\r\n5954958412463581171/00014\r\n5954958412463581171/00037\r\n5954958412463581171/00047\r\n5954958412463581171/00039\r\n5954958412463581171/00051\r\n5954958412463581171/00174\r\n5954958412463581171/00076\r\n5954958412463581171/00080\r\n5954958412463581171/00052\r\n5954958412463581171/00016\r\n5954958412463581171/00095\r\n5954958412463581171/00111\r\n5954958412463581171/00059\r\n5954958412463581171/00146\r\n5954958412463581171/00019\r\n5954958412463581171/00011\r\n5954958412463581171/00119\r\n5954958412463581171/00084\r\n5954958412463581171/00067\r\n5954958412463581171/00153\r\n5954958412463581171/00115\r\n5954958412463581171/00081\r\n5954958412463581171/00089\r\n5954958412463581171/00092\r\n5954958412463581171/00040\r\n5954958412463581171/00102\r\n5954958412463581171/00068\r\n5954958412463581171/00143\r\n5954958412463581171/00132\r\n5954958412463581171/00097\r\n5954958412463581171/00156\r\n5954958412463581171/00175\r\n5954958412463581171/00054\r\n5954958412463581171/00043\r\n5954958412463581171/00005\r\n5954958412463581171/00074\r\n5954958412463581171/00004\r\n5954958412463581171/00155\r\n5954958412463581171/00028\r\n6221923271661440922/00003\r\n6221923271661440922/00001\r\n6382232067121597643/00009\r\n6382232067121597643/00013\r\n6060887767865882242/00003\r\n6060887767865882242/00002\r\n6060887767865882242/00008\r\n6060887767865882242/00007\r\n6109387827061820104/00003\r\n6109387827061820104/00006\r\n6109387827061820104/00001\r\n6109387827061820104/00002\r\n6109387827061820104/00005\r\n6109387827061820104/00004\r\n6251884534021603981/00006\r\n6251884534021603981/00008\r\n6251884534021603981/00007\r\n6251884534021603981/00005\r\n5565365365017257953/00006\r\n5565365365017257953/00009\r\n5565365365017257953/00013\r\n5565365365017257953/00014\r\n5565365365017257953/00002\r\n5565365365017257953/00008\r\n5565365365017257953/00007\r\n6062704539161826746/00003\r\n6062704539161826746/00006\r\n6062704539161826746/00010\r\n6062704539161826746/00013\r\n6062704539161826746/00022\r\n6062704539161826746/00001\r\n6062704539161826746/00023\r\n6062704539161826746/00018\r\n6062704539161826746/00021\r\n6062704539161826746/00017\r\n6062704539161826746/00016\r\n6062704539161826746/00019\r\n6062704539161826746/00011\r\n6062704539161826746/00004\r\n6355788382846429521/00010\r\n6355788382846429521/00005\r\n6355788382846429521/00004\r\n5681963419182164492/00029\r\n5681963419182164492/00015\r\n5681963419182164492/00003\r\n5681963419182164492/00006\r\n5681963419182164492/00009\r\n5681963419182164492/00033\r\n5681963419182164492/00024\r\n5681963419182164492/00013\r\n5681963419182164492/00022\r\n5681963419182164492/00026\r\n5681963419182164492/00044\r\n5681963419182164492/00001\r\n5681963419182164492/00023\r\n5681963419182164492/00038\r\n5681963419182164492/00042\r\n5681963419182164492/00021\r\n5681963419182164492/00014\r\n5681963419182164492/00037\r\n5681963419182164492/00020\r\n5681963419182164492/00035\r\n5681963419182164492/00016\r\n5681963419182164492/00019\r\n5681963419182164492/00027\r\n5681963419182164492/00034\r\n5681963419182164492/00002\r\n5681963419182164492/00008\r\n5681963419182164492/00040\r\n5681963419182164492/00007\r\n5681963419182164492/00005\r\n5681963419182164492/00004\r\n5681963419182164492/00028\r\n6085244097904093508/00015\r\n6085244097904093508/00003\r\n6085244097904093508/00006\r\n6085244097904093508/00009\r\n6085244097904093508/00013\r\n6085244097904093508/00012\r\n6085244097904093508/00014\r\n6085244097904093508/00016\r\n5896589806910882660/00003\r\n5896589806910882660/00006\r\n5896589806910882660/00009\r\n5896589806910882660/00010\r\n5896589806910882660/00001\r\n5896589806910882660/00011\r\n5896589806910882660/00002\r\n5896589806910882660/00008\r\n5896589806910882660/00007\r\n5896589806910882660/00005\r\n5896589806910882660/00004\r\n5883091583693023549/00015\r\n5883091583693023549/00006\r\n5883091583693023549/00009\r\n5883091583693023549/00001\r\n5883091583693023549/00018\r\n5883091583693023549/00014\r\n5883091583693023549/00020\r\n5883091583693023549/00016\r\n5883091583693023549/00008\r\n5883091583693023549/00007\r\n5883091583693023549/00005\r\n6250481368205936030/00003\r\n6250481368205936030/00006\r\n6250481368205936030/00001\r\n6250481368205936030/00004\r\n6116179458846928119/00003\r\n6116179458846928119/00032\r\n6116179458846928119/00010\r\n6116179458846928119/00030\r\n6116179458846928119/00001\r\n6116179458846928119/00018\r\n6116179458846928119/00021\r\n6116179458846928119/00014\r\n6116179458846928119/00020\r\n6116179458846928119/00019\r\n6116179458846928119/00027\r\n6116179458846928119/00002\r\n6116179458846928119/00007\r\n6116179458846928119/00005\r\n5995139979001253305/00006\r\n5995139979001253305/00010\r\n5995139979001253305/00008\r\n5995139979001253305/00004\r\n5721282985783575654/00009\r\n5721282985783575654/00010\r\n5721282985783575654/00001\r\n5721282985783575654/00011\r\n5721282985783575654/00002\r\n5721282985783575654/00008\r\n5721282985783575654/00007\r\n5721282985783575654/00005\r\n5721282985783575654/00004\r\n6309824072341293478/00009\r\n6309824072341293478/00010\r\n6309824072341293478/00001\r\n6309824072341293478/00002\r\n6309824072341293478/00008\r\n6309824072341293478/00007\r\n6309824072341293478/00005\r\n6309824072341293478/00004\r\n6358830508182123252/00029\r\n6358830508182123252/00017\r\n6358830508182123252/00005\r\n5877482785901162118/00003\r\n5877482785901162118/00006\r\n5877482785901162118/00001\r\n5877482785901162118/00005\r\n5966639864515187027/00003\r\n5966639864515187027/00001\r\n5966639864515187027/00002\r\n5966639864515187027/00007\r\n5966639864515187027/00005\r\n5966639864515187027/00004\r\n5540815761450059421/00029\r\n5540815761450059421/00003\r\n5540815761450059421/00006\r\n5540815761450059421/00032\r\n5540815761450059421/00009\r\n5540815761450059421/00030\r\n5540815761450059421/00071\r\n5540815761450059421/00058\r\n5540815761450059421/00013\r\n5540815761450059421/00069\r\n5540815761450059421/00022\r\n5540815761450059421/00026\r\n5540815761450059421/00036\r\n5540815761450059421/00001\r\n5540815761450059421/00045\r\n5540815761450059421/00023\r\n5540815761450059421/00018\r\n5540815761450059421/00037\r\n5540815761450059421/00020\r\n5540815761450059421/00035\r\n5540815761450059421/00051\r\n5540815761450059421/00019\r\n5540815761450059421/00067\r\n5540815761450059421/00034\r\n5540815761450059421/00008\r\n5540815761450059421/00040\r\n5540815761450059421/00007\r\n5540815761450059421/00068\r\n5540815761450059421/00025\r\n5540815761450059421/00043\r\n5540815761450059421/00004\r\n5966929774807666160/00003\r\n5966929774807666160/00009\r\n5966929774807666160/00010\r\n5966929774807666160/00012\r\n5966929774807666160/00017\r\n5966929774807666160/00016\r\n5966929774807666160/00019\r\n5966929774807666160/00011\r\n5966929774807666160/00002\r\n5966929774807666160/00008\r\n5966929774807666160/00007\r\n5966929774807666160/00004\r\n5874146884802361411/00003\r\n5874146884802361411/00032\r\n5874146884802361411/00009\r\n5874146884802361411/00033\r\n5874146884802361411/00024\r\n5874146884802361411/00030\r\n5874146884802361411/00031\r\n5874146884802361411/00026\r\n5874146884802361411/00044\r\n5874146884802361411/00036\r\n5874146884802361411/00045\r\n5874146884802361411/00023\r\n5874146884802361411/00041\r\n5874146884802361411/00014\r\n5874146884802361411/00037\r\n5874146884802361411/00020\r\n5874146884802361411/00016\r\n5874146884802361411/00019\r\n5874146884802361411/00011\r\n5874146884802361411/00027\r\n5874146884802361411/00034\r\n5874146884802361411/00002\r\n5874146884802361411/00007\r\n5874146884802361411/00025\r\n5874146884802361411/00028\r\n6106515782431013260/00003\r\n6106515782431013260/00001\r\n6106515782431013260/00011\r\n6106515782431013260/00007\r\n6040622394175695764/00029\r\n6040622394175695764/00003\r\n6040622394175695764/00010\r\n6040622394175695764/00033\r\n6040622394175695764/00024\r\n6040622394175695764/00023\r\n6040622394175695764/00038\r\n6040622394175695764/00012\r\n6040622394175695764/00041\r\n6040622394175695764/00037\r\n6040622394175695764/00039\r\n6040622394175695764/00020\r\n6040622394175695764/00017\r\n6040622394175695764/00011\r\n6040622394175695764/00002\r\n6040622394175695764/00040\r\n6040622394175695764/00005\r\n6080443183460617240/00003\r\n6080443183460617240/00006\r\n6080443183460617240/00009\r\n6080443183460617240/00001\r\n6080443183460617240/00004\r\n6099109540825783451/00003\r\n6099109540825783451/00009\r\n6099109540825783451/00013\r\n6099109540825783451/00007\r\n6099109540825783451/00005\r\n6002897978428092884/00029\r\n6002897978428092884/00003\r\n6002897978428092884/00006\r\n6002897978428092884/00032\r\n6002897978428092884/00009\r\n6002897978428092884/00033\r\n6002897978428092884/00024\r\n6002897978428092884/00030\r\n6002897978428092884/00031\r\n6002897978428092884/00022\r\n6002897978428092884/00026\r\n6002897978428092884/00036\r\n6002897978428092884/00023\r\n6002897978428092884/00021\r\n6002897978428092884/00011\r\n6002897978428092884/00027\r\n6002897978428092884/00034\r\n6002897978428092884/00005\r\n6002897978428092884/00004\r\n6002897978428092884/00028\r\n6210377111079529580/00006\r\n6210377111079529580/00009\r\n6210377111079529580/00033\r\n6210377111079529580/00024\r\n6210377111079529580/00013\r\n6210377111079529580/00022\r\n6210377111079529580/00026\r\n6210377111079529580/00036\r\n6210377111079529580/00023\r\n6210377111079529580/00020\r\n6210377111079529580/00017\r\n6210377111079529580/00019\r\n6210377111079529580/00004\r\n5920157580954213902/00015\r\n5920157580954213902/00003\r\n5920157580954213902/00006\r\n5920157580954213902/00009\r\n5920157580954213902/00010\r\n5920157580954213902/00013\r\n5920157580954213902/00018\r\n5920157580954213902/00012\r\n5920157580954213902/00020\r\n5920157580954213902/00017\r\n5920157580954213902/00016\r\n5920157580954213902/00019\r\n5920157580954213902/00011\r\n5920157580954213902/00002\r\n5920157580954213902/00008\r\n5920157580954213902/00007\r\n5920157580954213902/00005\r\n5704881794170345189/00029\r\n5704881794170345189/00006\r\n5704881794170345189/00032\r\n5704881794170345189/00033\r\n5704881794170345189/00030\r\n5704881794170345189/00013\r\n5704881794170345189/00036\r\n5704881794170345189/00023\r\n5704881794170345189/00042\r\n5704881794170345189/00021\r\n5704881794170345189/00014\r\n5704881794170345189/00037\r\n5704881794170345189/00035\r\n5704881794170345189/00019\r\n5704881794170345189/00040\r\n5704881794170345189/00007\r\n6111703243931095806/00006\r\n6111703243931095806/00009\r\n6111703243931095806/00010\r\n6111703243931095806/00013\r\n6111703243931095806/00001\r\n6111703243931095806/00018\r\n6111703243931095806/00012\r\n6111703243931095806/00020\r\n6111703243931095806/00017\r\n6111703243931095806/00016\r\n6111703243931095806/00011\r\n6111703243931095806/00008\r\n6111703243931095806/00007\r\n6111703243931095806/00004\r\n5973280742948329815/00006\r\n5973280742948329815/00032\r\n5973280742948329815/00009\r\n5973280742948329815/00033\r\n5973280742948329815/00031\r\n5973280742948329815/00013\r\n5973280742948329815/00022\r\n5973280742948329815/00036\r\n5973280742948329815/00038\r\n5973280742948329815/00018\r\n5973280742948329815/00014\r\n5973280742948329815/00037\r\n5973280742948329815/00020\r\n5973280742948329815/00035\r\n5973280742948329815/00019\r\n5973280742948329815/00011\r\n5973280742948329815/00027\r\n5973280742948329815/00040\r\n5973280742948329815/00007\r\n5973280742948329815/00025\r\n5973280742948329815/00004\r\n5973280742948329815/00028\r\n6074576687631033460/00015\r\n6074576687631033460/00003\r\n6074576687631033460/00006\r\n6074576687631033460/00013\r\n6074576687631033460/00022\r\n6074576687631033460/00001\r\n6074576687631033460/00014\r\n6074576687631033460/00017\r\n6074576687631033460/00016\r\n6074576687631033460/00008\r\n6074576687631033460/00007\r\n6074576687631033460/00005\r\n6074576687631033460/00004\r\n6125812211498406425/00001\r\n6125812211498406425/00002\r\n6125812211498406425/00007\r\n5857871965227705955/00003\r\n5857871965227705955/00001\r\n5857871965227705955/00005\r\n5857871965227705955/00004\r\n6311280066254641716/00006\r\n6311280066254641716/00010\r\n6311280066254641716/00013\r\n6083083299857473677/00029\r\n6083083299857473677/00015\r\n6083083299857473677/00003\r\n6083083299857473677/00033\r\n6083083299857473677/00024\r\n6083083299857473677/00030\r\n6083083299857473677/00031\r\n6083083299857473677/00013\r\n6083083299857473677/00022\r\n6083083299857473677/00026\r\n6083083299857473677/00044\r\n6083083299857473677/00036\r\n6083083299857473677/00023\r\n6083083299857473677/00038\r\n6083083299857473677/00018\r\n6083083299857473677/00042\r\n6083083299857473677/00012\r\n6083083299857473677/00021\r\n6083083299857473677/00014\r\n6083083299857473677/00037\r\n6083083299857473677/00039\r\n6083083299857473677/00017\r\n6083083299857473677/00019\r\n6083083299857473677/00011\r\n6083083299857473677/00027\r\n6083083299857473677/00034\r\n6083083299857473677/00008\r\n6083083299857473677/00025\r\n6083083299857473677/00043\r\n6083083299857473677/00005\r\n6083083299857473677/00028\r\n5992171297606255672/00003\r\n5992171297606255672/00009\r\n5992171297606255672/00010\r\n5992171297606255672/00022\r\n5992171297606255672/00001\r\n5992171297606255672/00020\r\n5992171297606255672/00016\r\n5992171297606255672/00011\r\n5992171297606255672/00004\r\n6177006503679867997/00009\r\n6177006503679867997/00001\r\n6177006503679867997/00023\r\n6177006503679867997/00021\r\n6177006503679867997/00020\r\n6177006503679867997/00016\r\n6177006503679867997/00019\r\n6177006503679867997/00011\r\n6177006503679867997/00002\r\n6177006503679867997/00008\r\n6177006503679867997/00004\r\n6222510823187538064/00060\r\n6222510823187538064/00029\r\n6222510823187538064/00003\r\n6222510823187538064/00006\r\n6222510823187538064/00098\r\n6222510823187538064/00056\r\n6222510823187538064/00032\r\n6222510823187538064/00070\r\n6222510823187538064/00009\r\n6222510823187538064/00090\r\n6222510823187538064/00073\r\n6222510823187538064/00053\r\n6222510823187538064/00078\r\n6222510823187538064/00030\r\n6222510823187538064/00031\r\n6222510823187538064/00086\r\n6222510823187538064/00013\r\n6222510823187538064/00069\r\n6222510823187538064/00026\r\n6222510823187538064/00044\r\n6222510823187538064/00099\r\n6222510823187538064/00066\r\n6222510823187538064/00064\r\n6222510823187538064/00038\r\n6222510823187538064/00088\r\n6222510823187538064/00048\r\n6222510823187538064/00085\r\n6222510823187538064/00042\r\n6222510823187538064/00012\r\n6222510823187538064/00061\r\n6222510823187538064/00075\r\n6222510823187538064/00079\r\n6222510823187538064/00020\r\n6222510823187538064/00017\r\n6222510823187538064/00076\r\n6222510823187538064/00091\r\n6222510823187538064/00019\r\n6222510823187538064/00011\r\n6222510823187538064/00034\r\n6222510823187538064/00002\r\n6222510823187538064/00089\r\n6222510823187538064/00087\r\n6222510823187538064/00040\r\n6222510823187538064/00007\r\n6222510823187538064/00097\r\n6222510823187538064/00054\r\n6222510823187538064/00043\r\n6222510823187538064/00005\r\n6222510823187538064/00074\r\n6222510823187538064/00004\r\n6222510823187538064/00028\r\n5876107966869710820/00006\r\n5876107966869710820/00009\r\n5876107966869710820/00001\r\n5876107966869710820/00012\r\n5876107966869710820/00020\r\n5876107966869710820/00017\r\n5876107966869710820/00002\r\n5876107966869710820/00007\r\n5876107966869710820/00025\r\n5876107966869710820/00004\r\n6202240295537974209/00002\r\n6247883771985313050/00015\r\n6247883771985313050/00003\r\n6247883771985313050/00006\r\n6247883771985313050/00012\r\n6247883771985313050/00004\r\n6213964267765219950/00003\r\n6213964267765219950/00006\r\n6213964267765219950/00046\r\n6213964267765219950/00009\r\n6213964267765219950/00024\r\n6213964267765219950/00030\r\n6213964267765219950/00031\r\n6213964267765219950/00022\r\n6213964267765219950/00026\r\n6213964267765219950/00044\r\n6213964267765219950/00045\r\n6213964267765219950/00023\r\n6213964267765219950/00048\r\n6213964267765219950/00018\r\n6213964267765219950/00042\r\n6213964267765219950/00041\r\n6213964267765219950/00021\r\n6213964267765219950/00014\r\n6213964267765219950/00047\r\n6213964267765219950/00039\r\n6213964267765219950/00020\r\n6213964267765219950/00019\r\n6213964267765219950/00027\r\n6213964267765219950/00034\r\n6213964267765219950/00002\r\n6213964267765219950/00007\r\n6213964267765219950/00043\r\n6213964267765219950/00005\r\n6213964267765219950/00004\r\n6213964267765219950/00028\r\n6072576950858015715/00029\r\n6072576950858015715/00003\r\n6072576950858015715/00107\r\n6072576950858015715/00032\r\n6072576950858015715/00113\r\n6072576950858015715/00070\r\n6072576950858015715/00009\r\n6072576950858015715/00073\r\n6072576950858015715/00112\r\n6072576950858015715/00010\r\n6072576950858015715/00033\r\n6072576950858015715/00024\r\n6072576950858015715/00053\r\n6072576950858015715/00116\r\n6072576950858015715/00062\r\n6072576950858015715/00013\r\n6072576950858015715/00022\r\n6072576950858015715/00096\r\n6072576950858015715/00094\r\n6072576950858015715/00077\r\n6072576950858015715/00093\r\n6072576950858015715/00036\r\n6072576950858015715/00117\r\n6072576950858015715/00063\r\n6072576950858015715/00001\r\n6072576950858015715/00023\r\n6072576950858015715/00114\r\n6072576950858015715/00048\r\n6072576950858015715/00065\r\n6072576950858015715/00061\r\n6072576950858015715/00021\r\n6072576950858015715/00075\r\n6072576950858015715/00037\r\n6072576950858015715/00101\r\n6072576950858015715/00020\r\n6072576950858015715/00035\r\n6072576950858015715/00051\r\n6072576950858015715/00052\r\n6072576950858015715/00055\r\n6072576950858015715/00016\r\n6072576950858015715/00095\r\n6072576950858015715/00111\r\n6072576950858015715/00011\r\n6072576950858015715/00027\r\n6072576950858015715/00067\r\n6072576950858015715/00115\r\n6072576950858015715/00034\r\n6072576950858015715/00100\r\n6072576950858015715/00002\r\n6072576950858015715/00089\r\n6072576950858015715/00008\r\n6072576950858015715/00007\r\n6072576950858015715/00102\r\n6072576950858015715/00068\r\n6072576950858015715/00097\r\n6072576950858015715/00025\r\n6072576950858015715/00054\r\n6072576950858015715/00074\r\n6072576950858015715/00004\r\n6072576950858015715/00028\r\n5958143560340715925/00060\r\n5958143560340715925/00029\r\n5958143560340715925/00015\r\n5958143560340715925/00003\r\n5958143560340715925/00006\r\n5958143560340715925/00032\r\n5958143560340715925/00009\r\n5958143560340715925/00073\r\n5958143560340715925/00033\r\n5958143560340715925/00057\r\n5958143560340715925/00024\r\n5958143560340715925/00053\r\n5958143560340715925/00030\r\n5958143560340715925/00071\r\n5958143560340715925/00058\r\n5958143560340715925/00062\r\n5958143560340715925/00086\r\n5958143560340715925/00069\r\n5958143560340715925/00022\r\n5958143560340715925/00026\r\n5958143560340715925/00044\r\n5958143560340715925/00077\r\n5958143560340715925/00036\r\n5958143560340715925/00001\r\n5958143560340715925/00045\r\n5958143560340715925/00066\r\n5958143560340715925/00064\r\n5958143560340715925/00072\r\n5958143560340715925/00023\r\n5958143560340715925/00038\r\n5958143560340715925/00088\r\n5958143560340715925/00018\r\n5958143560340715925/00085\r\n5958143560340715925/00065\r\n5958143560340715925/00061\r\n5958143560340715925/00021\r\n5958143560340715925/00079\r\n5958143560340715925/00014\r\n5958143560340715925/00037\r\n5958143560340715925/00039\r\n5958143560340715925/00035\r\n5958143560340715925/00051\r\n5958143560340715925/00017\r\n5958143560340715925/00076\r\n5958143560340715925/00080\r\n5958143560340715925/00052\r\n5958143560340715925/00055\r\n5958143560340715925/00016\r\n5958143560340715925/00059\r\n5958143560340715925/00019\r\n5958143560340715925/00011\r\n5958143560340715925/00084\r\n5958143560340715925/00034\r\n5958143560340715925/00002\r\n5958143560340715925/00008\r\n5958143560340715925/00087\r\n5958143560340715925/00040\r\n5958143560340715925/00007\r\n5958143560340715925/00068\r\n5958143560340715925/00025\r\n5958143560340715925/00043\r\n5958143560340715925/00005\r\n5958143560340715925/00074\r\n5958143560340715925/00004\r\n6352815835980800496/00002\r\n6352815835980800496/00007\r\n6352815835980800496/00005\r\n6128313170954935784/00002\r\n6228784481916744372/00006\r\n6228784481916744372/00022\r\n6228784481916744372/00001\r\n6228784481916744372/00018\r\n6228784481916744372/00012\r\n6228784481916744372/00021\r\n6228784481916744372/00014\r\n6228784481916744372/00017\r\n6228784481916744372/00019\r\n6228784481916744372/00008\r\n6228784481916744372/00007\r\n6228784481916744372/00025\r\n5937188844269852601/00003\r\n5937188844269852601/00006\r\n5937188844269852601/00009\r\n5937188844269852601/00010\r\n5937188844269852601/00008\r\n5937188844269852601/00007\r\n6257191825109213004/00029\r\n6257191825109213004/00009\r\n6257191825109213004/00033\r\n6257191825109213004/00031\r\n6257191825109213004/00013\r\n6257191825109213004/00026\r\n6257191825109213004/00001\r\n6257191825109213004/00023\r\n6257191825109213004/00012\r\n6257191825109213004/00041\r\n6257191825109213004/00039\r\n6257191825109213004/00017\r\n6257191825109213004/00016\r\n6257191825109213004/00002\r\n6257191825109213004/00008\r\n6257191825109213004/00025\r\n6257191825109213004/00004\r\n5551252531979345820/00009\r\n5551252531979345820/00010\r\n5551252531979345820/00013\r\n5551252531979345820/00026\r\n5551252531979345820/00018\r\n5551252531979345820/00021\r\n5551252531979345820/00014\r\n5551252531979345820/00017\r\n5551252531979345820/00016\r\n5551252531979345820/00019\r\n5551252531979345820/00011\r\n5551252531979345820/00008\r\n5551252531979345820/00007\r\n5551252531979345820/00025\r\n5551252531979345820/00004\r\n5551252531979345820/00028\r\n6120551306057528531/00003\r\n6120551306057528531/00031\r\n6120551306057528531/00022\r\n6120551306057528531/00012\r\n6120551306057528531/00017\r\n6120551306057528531/00019\r\n6120551306057528531/00027\r\n6120551306057528531/00005\r\n5989229674505225129/00009\r\n5989229674505225129/00010\r\n5989229674505225129/00001\r\n5989229674505225129/00008\r\n5989229674505225129/00007\r\n5989229674505225129/00004\r\n6167903320495927482/00015\r\n6167903320495927482/00003\r\n6167903320495927482/00006\r\n6167903320495927482/00024\r\n6167903320495927482/00022\r\n6167903320495927482/00001\r\n6167903320495927482/00018\r\n6167903320495927482/00012\r\n6167903320495927482/00014\r\n6167903320495927482/00020\r\n6167903320495927482/00017\r\n6167903320495927482/00019\r\n6167903320495927482/00011\r\n6167903320495927482/00002\r\n6167903320495927482/00007\r\n6167903320495927482/00005\r\n6167903320495927482/00004\r\n6189221390669638992/00003\r\n6189221390669638992/00006\r\n6189221390669638992/00009\r\n6189221390669638992/00013\r\n6189221390669638992/00001\r\n6189221390669638992/00018\r\n6189221390669638992/00012\r\n6189221390669638992/00016\r\n6189221390669638992/00019\r\n6189221390669638992/00011\r\n6189221390669638992/00002\r\n6189221390669638992/00005\r\n6189221390669638992/00004\r\n6318761040290818803/00009\r\n6318761040290818803/00024\r\n6318761040290818803/00013\r\n6318761040290818803/00022\r\n6318761040290818803/00026\r\n6318761040290818803/00023\r\n6318761040290818803/00012\r\n6318761040290818803/00021\r\n6318761040290818803/00019\r\n6079758995170304650/00001\r\n5992979180954701778/00015\r\n5992979180954701778/00009\r\n5992979180954701778/00013\r\n5992979180954701778/00012\r\n5992979180954701778/00014\r\n5992979180954701778/00016\r\n5992979180954701778/00011\r\n6224876491174173375/00009\r\n6224876491174173375/00024\r\n6224876491174173375/00001\r\n6224876491174173375/00023\r\n6224876491174173375/00011\r\n6224876491174173375/00008\r\n6254482130242226889/00003\r\n6254482130242226889/00009\r\n6254482130242226889/00002\r\n6254482130242226889/00007\r\n6254482130242226889/00005\r\n6254482130242226889/00004\r\n6225252730309307418/00015\r\n6225252730309307418/00009\r\n6225252730309307418/00013\r\n6225252730309307418/00008\r\n6225252730309307418/00004\r\n6337531765361335111/00029\r\n6337531765361335111/00073\r\n6337531765361335111/00069\r\n6337531765361335111/00022\r\n6337531765361335111/00018\r\n6337531765361335111/00037\r\n6337531765361335111/00019\r\n6337531765361335111/00008\r\n6363283530274620169/00012\r\n6363283530274620169/00014\r\n6363283530274620169/00005\r\n6212213209598639777/00015\r\n6212213209598639777/00003\r\n6212213209598639777/00009\r\n6212213209598639777/00010\r\n6212213209598639777/00024\r\n6212213209598639777/00013\r\n6212213209598639777/00026\r\n6212213209598639777/00001\r\n6212213209598639777/00018\r\n6212213209598639777/00012\r\n6212213209598639777/00021\r\n6212213209598639777/00020\r\n6212213209598639777/00017\r\n6212213209598639777/00016\r\n6212213209598639777/00019\r\n6212213209598639777/00011\r\n6212213209598639777/00008\r\n6212213209598639777/00007\r\n6212213209598639777/00005\r\n6212213209598639777/00004\r\n6084196555380596880/00029\r\n6084196555380596880/00015\r\n6084196555380596880/00003\r\n6084196555380596880/00031\r\n6084196555380596880/00014\r\n6084196555380596880/00016\r\n6084196555380596880/00004\r\n6084196555380596880/00028\r\n6099836249292262213/00009\r\n6099836249292262213/00001\r\n6099836249292262213/00004\r\n6173682199123196609/00029\r\n6173682199123196609/00015\r\n6173682199123196609/00003\r\n6173682199123196609/00006\r\n6173682199123196609/00056\r\n6173682199123196609/00032\r\n6173682199123196609/00010\r\n6173682199123196609/00033\r\n6173682199123196609/00024\r\n6173682199123196609/00053\r\n6173682199123196609/00031\r\n6173682199123196609/00013\r\n6173682199123196609/00026\r\n6173682199123196609/00044\r\n6173682199123196609/00050\r\n6173682199123196609/00036\r\n6173682199123196609/00001\r\n6173682199123196609/00045\r\n6173682199123196609/00049\r\n6173682199123196609/00023\r\n6173682199123196609/00038\r\n6173682199123196609/00048\r\n6173682199123196609/00018\r\n6173682199123196609/00042\r\n6173682199123196609/00012\r\n6173682199123196609/00041\r\n6173682199123196609/00021\r\n6173682199123196609/00037\r\n6173682199123196609/00039\r\n6173682199123196609/00020\r\n6173682199123196609/00035\r\n6173682199123196609/00051\r\n6173682199123196609/00017\r\n6173682199123196609/00052\r\n6173682199123196609/00055\r\n6173682199123196609/00016\r\n6173682199123196609/00019\r\n6173682199123196609/00011\r\n6173682199123196609/00027\r\n6173682199123196609/00034\r\n6173682199123196609/00002\r\n6173682199123196609/00040\r\n6173682199123196609/00025\r\n6173682199123196609/00054\r\n6173682199123196609/00043\r\n6173682199123196609/00005\r\n6173682199123196609/00004\r\n6173682199123196609/00028\r\n5855193194125180298/00003\r\n5855193194125180298/00006\r\n5855193194125180298/00007\r\n5855193194125180298/00004\r\n6108699773300934952/00015\r\n6108699773300934952/00009\r\n6108699773300934952/00012\r\n6108699773300934952/00014\r\n6108699773300934952/00011\r\n6108699773300934952/00002\r\n6108699773300934952/00008\r\n6230349997496109662/00024\r\n6230349997496109662/00023\r\n6230349997496109662/00021\r\n6230349997496109662/00020\r\n6230349997496109662/00017\r\n6230349997496109662/00016\r\n6230349997496109662/00027\r\n6230349997496109662/00002\r\n6230349997496109662/00004\r\n6224520867882064553/00002\r\n6224520867882064553/00004\r\n5988881782154250657/00001\r\n6252715610193380046/00029\r\n6252715610193380046/00015\r\n6252715610193380046/00010\r\n6252715610193380046/00013\r\n6252715610193380046/00022\r\n6252715610193380046/00001\r\n6252715610193380046/00027\r\n6252715610193380046/00004\r\n6252715610193380046/00028\r\n6358111530656837102/00002\r\n6356998275133646895/00005\r\n6356998275133646895/00004\r\n6205935685398735145/00015\r\n6205935685398735145/00003\r\n6205935685398735145/00006\r\n6205935685398735145/00009\r\n6205935685398735145/00010\r\n6205935685398735145/00013\r\n6205935685398735145/00001\r\n6205935685398735145/00023\r\n6205935685398735145/00018\r\n6205935685398735145/00012\r\n6205935685398735145/00014\r\n6205935685398735145/00020\r\n6205935685398735145/00017\r\n6205935685398735145/00016\r\n6205935685398735145/00019\r\n6205935685398735145/00008\r\n6205935685398735145/00007\r\n6205935685398735145/00005\r\n5952489665261833803/00015\r\n5952489665261833803/00003\r\n5952489665261833803/00006\r\n5952489665261833803/00032\r\n5952489665261833803/00009\r\n5952489665261833803/00010\r\n5952489665261833803/00030\r\n5952489665261833803/00031\r\n5952489665261833803/00013\r\n5952489665261833803/00023\r\n5952489665261833803/00012\r\n5952489665261833803/00021\r\n5952489665261833803/00037\r\n5952489665261833803/00016\r\n5952489665261833803/00034\r\n5952489665261833803/00008\r\n5952489665261833803/00007\r\n5952489665261833803/00025\r\n5952489665261833803/00004\r\n6038112415287913216/00003\r\n6038112415287913216/00006\r\n6038112415287913216/00046\r\n6038112415287913216/00032\r\n6038112415287913216/00009\r\n6038112415287913216/00073\r\n6038112415287913216/00010\r\n6038112415287913216/00033\r\n6038112415287913216/00030\r\n6038112415287913216/00071\r\n6038112415287913216/00031\r\n6038112415287913216/00086\r\n6038112415287913216/00022\r\n6038112415287913216/00077\r\n6038112415287913216/00001\r\n6038112415287913216/00045\r\n6038112415287913216/00064\r\n6038112415287913216/00072\r\n6038112415287913216/00038\r\n6038112415287913216/00048\r\n6038112415287913216/00085\r\n6038112415287913216/00041\r\n6038112415287913216/00065\r\n6038112415287913216/00083\r\n6038112415287913216/00021\r\n6038112415287913216/00075\r\n6038112415287913216/00079\r\n6038112415287913216/00014\r\n6038112415287913216/00039\r\n6038112415287913216/00051\r\n6038112415287913216/00017\r\n6038112415287913216/00076\r\n6038112415287913216/00016\r\n6038112415287913216/00084\r\n6038112415287913216/00027\r\n6038112415287913216/00034\r\n6038112415287913216/00008\r\n6038112415287913216/00087\r\n6038112415287913216/00040\r\n6038112415287913216/00007\r\n6038112415287913216/00068\r\n6038112415287913216/00025\r\n6038112415287913216/00054\r\n6038112415287913216/00005\r\n6038112415287913216/00074\r\n6038112415287913216/00028\r\n6127675368311478507/00011\r\n6127675368311478507/00002\r\n6127675368311478507/00008\r\n5879744086182570414/00029\r\n5879744086182570414/00003\r\n5879744086182570414/00009\r\n5879744086182570414/00010\r\n5879744086182570414/00024\r\n5879744086182570414/00030\r\n5879744086182570414/00031\r\n5879744086182570414/00013\r\n5879744086182570414/00022\r\n5879744086182570414/00001\r\n5879744086182570414/00023\r\n5879744086182570414/00012\r\n5879744086182570414/00014\r\n5879744086182570414/00020\r\n5879744086182570414/00019\r\n5879744086182570414/00027\r\n5879744086182570414/00008\r\n5879744086182570414/00007\r\n5879744086182570414/00025\r\n5879744086182570414/00028\r\n6105765881141132577/00003\r\n6105765881141132577/00006\r\n6105765881141132577/00010\r\n6105765881141132577/00001\r\n6105765881141132577/00002\r\n6105765881141132577/00004\r\n6217470249569594159/00006\r\n6217470249569594159/00012\r\n6217470249569594159/00017\r\n6217470249569594159/00016\r\n6217470249569594159/00002\r\n6217470249569594159/00008\r\n6217470249569594159/00007\r\n6217470249569594159/00005\r\n6217470249569594159/00004\r\n5985901504347550845/00003\r\n5985901504347550845/00009\r\n5985901504347550845/00001\r\n5985901504347550845/00020\r\n5985901504347550845/00011\r\n5985901504347550845/00005\r\n5694224691818767962/00003\r\n5694224691818767962/00009\r\n5694224691818767962/00010\r\n5694224691818767962/00001\r\n5694224691818767962/00018\r\n5694224691818767962/00014\r\n5694224691818767962/00019\r\n5694224691818767962/00011\r\n5694224691818767962/00002\r\n5694224691818767962/00008\r\n5694224691818767962/00004\r\n5932832458941449442/00015\r\n5932832458941449442/00006\r\n5932832458941449442/00010\r\n5932832458941449442/00013\r\n5932832458941449442/00001\r\n5932832458941449442/00012\r\n5932832458941449442/00014\r\n5932832458941449442/00017\r\n5932832458941449442/00016\r\n5932832458941449442/00011\r\n6388126909604862142/00032\r\n6388126909604862142/00033\r\n6388126909604862142/00013\r\n6388126909604862142/00022\r\n6388126909604862142/00038\r\n6388126909604862142/00020\r\n6388126909604862142/00035\r\n6388126909604862142/00007\r\n6020393098211539634/00003\r\n6020393098211539634/00007\r\n5922782235468799718/00015\r\n5922782235468799718/00003\r\n5922782235468799718/00010\r\n5922782235468799718/00022\r\n5922782235468799718/00012\r\n5922782235468799718/00021\r\n5922782235468799718/00014\r\n5922782235468799718/00016\r\n5922782235468799718/00011\r\n5922782235468799718/00002\r\n5922782235468799718/00008\r\n5922782235468799718/00007\r\n5922782235468799718/00025\r\n5922782235468799718/00004\r\n5961108376134728996/00015\r\n5961108376134728996/00006\r\n5961108376134728996/00009\r\n5961108376134728996/00010\r\n5961108376134728996/00013\r\n5961108376134728996/00001\r\n5961108376134728996/00018\r\n5961108376134728996/00012\r\n5961108376134728996/00017\r\n5961108376134728996/00016\r\n5961108376134728996/00019\r\n5961108376134728996/00011\r\n5961108376134728996/00002\r\n5961108376134728996/00008\r\n5961108376134728996/00007\r\n5961108376134728996/00005\r\n5961108376134728996/00004\r\n5547541680235599469/00006\r\n5547541680235599469/00009\r\n5547541680235599469/00001\r\n6212622949478610282/00029\r\n6212622949478610282/00032\r\n6212622949478610282/00001\r\n6212622949478610282/00035\r\n6212622949478610282/00027\r\n6212622949478610282/00034\r\n5558674235466841580/00003\r\n5558674235466841580/00001\r\n5558674235466841580/00008\r\n5558674235466841580/00005\r\n5674823895046013655/00015\r\n5674823895046013655/00003\r\n5674823895046013655/00006\r\n5674823895046013655/00009\r\n5674823895046013655/00001\r\n5674823895046013655/00021\r\n5674823895046013655/00014\r\n5674823895046013655/00008\r\n5674823895046013655/00005\r\n6354346562325159922/00029\r\n6354346562325159922/00032\r\n6354346562325159922/00021\r\n6354346562325159922/00052\r\n6354346562325159922/00011\r\n6354346562325159922/00040\r\n6354346562325159922/00004\r\n5726954919594682290/00029\r\n5726954919594682290/00003\r\n5726954919594682290/00032\r\n5726954919594682290/00001\r\n5726954919594682290/00014\r\n5726954919594682290/00020\r\n5726954919594682290/00017\r\n5726954919594682290/00016\r\n5726954919594682290/00019\r\n5726954919594682290/00008\r\n5726954919594682290/00005\r\n5726954919594682290/00028\r\n5927977427910045873/00015\r\n5927977427910045873/00006\r\n5927977427910045873/00010\r\n5927977427910045873/00005\r\n5927977427910045873/00004\r\n5961788698954417041/00015\r\n5961788698954417041/00003\r\n5961788698954417041/00006\r\n5961788698954417041/00046\r\n5961788698954417041/00009\r\n5961788698954417041/00010\r\n5961788698954417041/00033\r\n5961788698954417041/00024\r\n5961788698954417041/00030\r\n5961788698954417041/00031\r\n5961788698954417041/00022\r\n5961788698954417041/00026\r\n5961788698954417041/00044\r\n5961788698954417041/00050\r\n5961788698954417041/00001\r\n5961788698954417041/00049\r\n5961788698954417041/00038\r\n5961788698954417041/00018\r\n5961788698954417041/00042\r\n5961788698954417041/00012\r\n5961788698954417041/00041\r\n5961788698954417041/00021\r\n5961788698954417041/00014\r\n5961788698954417041/00047\r\n5961788698954417041/00051\r\n5961788698954417041/00017\r\n5961788698954417041/00016\r\n5961788698954417041/00019\r\n5961788698954417041/00027\r\n5961788698954417041/00034\r\n5961788698954417041/00008\r\n5961788698954417041/00007\r\n5961788698954417041/00025\r\n5961788698954417041/00043\r\n5961788698954417041/00005\r\n5961788698954417041/00028\r\n5993342535187874970/00006\r\n5993342535187874970/00009\r\n5993342535187874970/00024\r\n5993342535187874970/00013\r\n5993342535187874970/00022\r\n5993342535187874970/00026\r\n5993342535187874970/00001\r\n5993342535187874970/00023\r\n5993342535187874970/00018\r\n5993342535187874970/00012\r\n5993342535187874970/00021\r\n5993342535187874970/00020\r\n5993342535187874970/00016\r\n5993342535187874970/00019\r\n5993342535187874970/00011\r\n5993342535187874970/00002\r\n5993342535187874970/00007\r\n5993342535187874970/00025\r\n6214478375350548417/00015\r\n6214478375350548417/00056\r\n6214478375350548417/00009\r\n6214478375350548417/00058\r\n6214478375350548417/00044\r\n6214478375350548417/00050\r\n6214478375350548417/00036\r\n6214478375350548417/00001\r\n6214478375350548417/00023\r\n6214478375350548417/00012\r\n6214478375350548417/00041\r\n6214478375350548417/00039\r\n6214478375350548417/00020\r\n6214478375350548417/00035\r\n6214478375350548417/00051\r\n6214478375350548417/00019\r\n6214478375350548417/00011\r\n6214478375350548417/00034\r\n6214478375350548417/00002\r\n6214478375350548417/00025\r\n6316163444070195447/00001\r\n6316163444070195447/00008\r\n6316163444070195447/00007\r\n6247187987284084461/00029\r\n6247187987284084461/00010\r\n6247187987284084461/00033\r\n6247187987284084461/00013\r\n6247187987284084461/00036\r\n6247187987284084461/00001\r\n6247187987284084461/00049\r\n6247187987284084461/00023\r\n6247187987284084461/00038\r\n6247187987284084461/00048\r\n6247187987284084461/00042\r\n6247187987284084461/00012\r\n6247187987284084461/00041\r\n6247187987284084461/00061\r\n6247187987284084461/00051\r\n6247187987284084461/00017\r\n6247187987284084461/00052\r\n6247187987284084461/00016\r\n6247187987284084461/00011\r\n6247187987284084461/00040\r\n6247187987284084461/00054\r\n6247187987284084461/00043\r\n5551822044642795487/00029\r\n5551822044642795487/00003\r\n5551822044642795487/00006\r\n5551822044642795487/00046\r\n5551822044642795487/00032\r\n5551822044642795487/00009\r\n5551822044642795487/00010\r\n5551822044642795487/00033\r\n5551822044642795487/00053\r\n5551822044642795487/00031\r\n5551822044642795487/00013\r\n5551822044642795487/00022\r\n5551822044642795487/00026\r\n5551822044642795487/00044\r\n5551822044642795487/00050\r\n5551822044642795487/00036\r\n5551822044642795487/00045\r\n5551822044642795487/00049\r\n5551822044642795487/00023\r\n5551822044642795487/00038\r\n5551822044642795487/00048\r\n5551822044642795487/00018\r\n5551822044642795487/00042\r\n5551822044642795487/00012\r\n5551822044642795487/00041\r\n5551822044642795487/00021\r\n5551822044642795487/00014\r\n5551822044642795487/00037\r\n5551822044642795487/00047\r\n5551822044642795487/00039\r\n5551822044642795487/00020\r\n5551822044642795487/00051\r\n5551822044642795487/00017\r\n5551822044642795487/00052\r\n5551822044642795487/00055\r\n5551822044642795487/00016\r\n5551822044642795487/00019\r\n5551822044642795487/00011\r\n5551822044642795487/00027\r\n5551822044642795487/00034\r\n5551822044642795487/00002\r\n5551822044642795487/00008\r\n5551822044642795487/00040\r\n5551822044642795487/00007\r\n5551822044642795487/00025\r\n5551822044642795487/00054\r\n5551822044642795487/00043\r\n5551822044642795487/00005\r\n5551822044642795487/00004\r\n5551822044642795487/00028\r\n5546420693771341678/00015\r\n5546420693771341678/00046\r\n5546420693771341678/00032\r\n5546420693771341678/00009\r\n5546420693771341678/00010\r\n5546420693771341678/00033\r\n5546420693771341678/00024\r\n5546420693771341678/00030\r\n5546420693771341678/00026\r\n5546420693771341678/00036\r\n5546420693771341678/00023\r\n5546420693771341678/00038\r\n5546420693771341678/00042\r\n5546420693771341678/00014\r\n5546420693771341678/00037\r\n5546420693771341678/00035\r\n5546420693771341678/00016\r\n5546420693771341678/00025\r\n5546420693771341678/00043\r\n5951350639934936398/00015\r\n5951350639934936398/00003\r\n5951350639934936398/00006\r\n5951350639934936398/00010\r\n5951350639934936398/00001\r\n5951350639934936398/00021\r\n5951350639934936398/00014\r\n5951350639934936398/00020\r\n5951350639934936398/00017\r\n5951350639934936398/00019\r\n5951350639934936398/00011\r\n5951350639934936398/00007\r\n5951350639934936398/00005\r\n5951350639934936398/00004\r\n5886052534146876085/00002\r\n5540444676275685005/00029\r\n5540444676275685005/00003\r\n5540444676275685005/00006\r\n5540444676275685005/00032\r\n5540444676275685005/00009\r\n5540444676275685005/00010\r\n5540444676275685005/00033\r\n5540444676275685005/00024\r\n5540444676275685005/00013\r\n5540444676275685005/00026\r\n5540444676275685005/00036\r\n5540444676275685005/00001\r\n5540444676275685005/00023\r\n5540444676275685005/00018\r\n5540444676275685005/00014\r\n5540444676275685005/00017\r\n5540444676275685005/00016\r\n5540444676275685005/00027\r\n5540444676275685005/00002\r\n5540444676275685005/00008\r\n5540444676275685005/00040\r\n5540444676275685005/00007\r\n5540444676275685005/00025\r\n5540444676275685005/00004\r\n5540444676275685005/00028\r\n6291656360679231767/00015\r\n6291656360679231767/00003\r\n6291656360679231767/00006\r\n6291656360679231767/00010\r\n6291656360679231767/00001\r\n6291656360679231767/00018\r\n6291656360679231767/00016\r\n6291656360679231767/00002\r\n5925352773395457907/00006\r\n5925352773395457907/00009\r\n5925352773395457907/00010\r\n5925352773395457907/00033\r\n5925352773395457907/00024\r\n5925352773395457907/00030\r\n5925352773395457907/00031\r\n5925352773395457907/00013\r\n5925352773395457907/00022\r\n5925352773395457907/00026\r\n5925352773395457907/00036\r\n5925352773395457907/00001\r\n5925352773395457907/00023\r\n5925352773395457907/00018\r\n5925352773395457907/00012\r\n5925352773395457907/00021\r\n5925352773395457907/00037\r\n5925352773395457907/00020\r\n5925352773395457907/00035\r\n5925352773395457907/00017\r\n5925352773395457907/00019\r\n5925352773395457907/00011\r\n5925352773395457907/00027\r\n5925352773395457907/00034\r\n5925352773395457907/00008\r\n5925352773395457907/00007\r\n5925352773395457907/00025\r\n5925352773395457907/00005\r\n5925352773395457907/00004\r\n5925352773395457907/00028\r\n6333604447265869137/00003\r\n6333604447265869137/00005\r\n5993311611423343767/00029\r\n5993311611423343767/00003\r\n5993311611423343767/00032\r\n5993311611423343767/00009\r\n5993311611423343767/00010\r\n5993311611423343767/00033\r\n5993311611423343767/00024\r\n5993311611423343767/00031\r\n5993311611423343767/00022\r\n5993311611423343767/00026\r\n5993311611423343767/00001\r\n5993311611423343767/00023\r\n5993311611423343767/00018\r\n5993311611423343767/00021\r\n5993311611423343767/00014\r\n5993311611423343767/00020\r\n5993311611423343767/00017\r\n5993311611423343767/00019\r\n5993311611423343767/00011\r\n5993311611423343767/00027\r\n5993311611423343767/00002\r\n5993311611423343767/00008\r\n5993311611423343767/00007\r\n5993311611423343767/00025\r\n5993311611423343767/00005\r\n5993311611423343767/00004\r\n5993311611423343767/00028\r\n5587989964242415540/00006\r\n5587989964242415540/00009\r\n5587989964242415540/00010\r\n5587989964242415540/00013\r\n5587989964242415540/00008\r\n5587989964242415540/00005\r\n5587989964242415540/00004\r\n5901290219119693158/00009\r\n5901290219119693158/00010\r\n5901290219119693158/00008\r\n6227860634451435901/00015\r\n6227860634451435901/00006\r\n6227860634451435901/00032\r\n6227860634451435901/00010\r\n6227860634451435901/00033\r\n6227860634451435901/00024\r\n6227860634451435901/00030\r\n6227860634451435901/00031\r\n6227860634451435901/00013\r\n6227860634451435901/00026\r\n6227860634451435901/00036\r\n6227860634451435901/00018\r\n6227860634451435901/00014\r\n6227860634451435901/00039\r\n6227860634451435901/00020\r\n6227860634451435901/00017\r\n6227860634451435901/00019\r\n6227860634451435901/00027\r\n6227860634451435901/00040\r\n6227860634451435901/00005\r\n6227860634451435901/00004\r\n6347271462698456331/00003\r\n6347271462698456331/00006\r\n6347271462698456331/00026\r\n6347271462698456331/00005\r\n6347271462698456331/00028\r\n5949469444259224397/00003\r\n5949469444259224397/00006\r\n5949469444259224397/00056\r\n5949469444259224397/00032\r\n5949469444259224397/00010\r\n5949469444259224397/00058\r\n5949469444259224397/00013\r\n5949469444259224397/00044\r\n5949469444259224397/00063\r\n5949469444259224397/00045\r\n5949469444259224397/00066\r\n5949469444259224397/00064\r\n5949469444259224397/00049\r\n5949469444259224397/00012\r\n5949469444259224397/00041\r\n5949469444259224397/00061\r\n5949469444259224397/00037\r\n5949469444259224397/00047\r\n5949469444259224397/00020\r\n5949469444259224397/00017\r\n5949469444259224397/00052\r\n5949469444259224397/00016\r\n5949469444259224397/00011\r\n5949469444259224397/00067\r\n5949469444259224397/00034\r\n5949469444259224397/00008\r\n5949469444259224397/00040\r\n5949469444259224397/00025\r\n5949469444259224397/00054\r\n5949469444259224397/00004\r\n6263863627306822793/00010\r\n6263863627306822793/00033\r\n6263863627306822793/00013\r\n6263863627306822793/00018\r\n6263863627306822793/00014\r\n6263863627306822793/00005\r\n6263863627306822793/00028\r\n6226414948460245755/00003\r\n6226414948460245755/00006\r\n6226414948460245755/00023\r\n6226414948460245755/00018\r\n6226414948460245755/00012\r\n6226414948460245755/00017\r\n6226414948460245755/00019\r\n6226414948460245755/00007\r\n6226414948460245755/00004\r\n5941011794659962595/00060\r\n5941011794659962595/00029\r\n5941011794659962595/00015\r\n5941011794659962595/00006\r\n5941011794659962595/00098\r\n5941011794659962595/00046\r\n5941011794659962595/00056\r\n5941011794659962595/00070\r\n5941011794659962595/00033\r\n5941011794659962595/00053\r\n5941011794659962595/00030\r\n5941011794659962595/00071\r\n5941011794659962595/00069\r\n5941011794659962595/00096\r\n5941011794659962595/00094\r\n5941011794659962595/00099\r\n5941011794659962595/00093\r\n5941011794659962595/00103\r\n5941011794659962595/00050\r\n5941011794659962595/00036\r\n5941011794659962595/00049\r\n5941011794659962595/00072\r\n5941011794659962595/00038\r\n5941011794659962595/00088\r\n5941011794659962595/00018\r\n5941011794659962595/00042\r\n5941011794659962595/00065\r\n5941011794659962595/00075\r\n5941011794659962595/00079\r\n5941011794659962595/00039\r\n5941011794659962595/00035\r\n5941011794659962595/00051\r\n5941011794659962595/00017\r\n5941011794659962595/00076\r\n5941011794659962595/00091\r\n5941011794659962595/00016\r\n5941011794659962595/00095\r\n5941011794659962595/00059\r\n5941011794659962595/00067\r\n5941011794659962595/00034\r\n5941011794659962595/00100\r\n5941011794659962595/00089\r\n5941011794659962595/00092\r\n5941011794659962595/00087\r\n5941011794659962595/00102\r\n5941011794659962595/00054\r\n5941011794659962595/00074\r\n5941011794659962595/00004\r\n5999241243272211118/00003\r\n5999241243272211118/00001\r\n5999241243272211118/00002\r\n5999241243272211118/00005\r\n5999241243272211118/00004\r\n5966724904868353490/00006\r\n5966724904868353490/00005\r\n6111643973382348129/00006\r\n6111643973382348129/00009\r\n6111643973382348129/00010\r\n6111643973382348129/00001\r\n6111643973382348129/00014\r\n6111643973382348129/00017\r\n6111643973382348129/00008\r\n6111643973382348129/00005\r\n5536266102593401990/00010\r\n5536266102593401990/00012\r\n5536266102593401990/00011\r\n5536266102593401990/00002\r\n6225908571815403760/00015\r\n6225908571815403760/00003\r\n6225908571815403760/00006\r\n6225908571815403760/00009\r\n6225908571815403760/00010\r\n6225908571815403760/00018\r\n6225908571815403760/00012\r\n6225908571815403760/00021\r\n6225908571815403760/00011\r\n6225908571815403760/00007\r\n6225908571815403760/00004\r\n6118028442267921950/00029\r\n6118028442267921950/00010\r\n6118028442267921950/00033\r\n6118028442267921950/00030\r\n6118028442267921950/00022\r\n6118028442267921950/00023\r\n6118028442267921950/00038\r\n6118028442267921950/00042\r\n6118028442267921950/00021\r\n6118028442267921950/00037\r\n6118028442267921950/00020\r\n6118028442267921950/00017\r\n6118028442267921950/00019\r\n6118028442267921950/00027\r\n6118028442267921950/00002\r\n6118028442267921950/00008\r\n6118028442267921950/00025\r\n6118028442267921950/00005\r\n6367744283308252235/00011\r\n6191463363598214340/00029\r\n6191463363598214340/00003\r\n6191463363598214340/00009\r\n6191463363598214340/00010\r\n6191463363598214340/00024\r\n6191463363598214340/00030\r\n6191463363598214340/00031\r\n6191463363598214340/00026\r\n6191463363598214340/00044\r\n6191463363598214340/00001\r\n6191463363598214340/00045\r\n6191463363598214340/00023\r\n6191463363598214340/00048\r\n6191463363598214340/00018\r\n6191463363598214340/00042\r\n6191463363598214340/00012\r\n6191463363598214340/00041\r\n6191463363598214340/00021\r\n6191463363598214340/00014\r\n6191463363598214340/00039\r\n6191463363598214340/00020\r\n6191463363598214340/00016\r\n6191463363598214340/00019\r\n6191463363598214340/00011\r\n6191463363598214340/00027\r\n6191463363598214340/00034\r\n6191463363598214340/00007\r\n6191463363598214340/00025\r\n6191463363598214340/00043\r\n6191463363598214340/00005\r\n5537693749722594824/00015\r\n5537693749722594824/00006\r\n5537693749722594824/00010\r\n5537693749722594824/00013\r\n5537693749722594824/00001\r\n5537693749722594824/00012\r\n5537693749722594824/00020\r\n5537693749722594824/00008\r\n5537693749722594824/00005\r\n6251973439844631190/00003\r\n6251973439844631190/00013\r\n6251973439844631190/00001\r\n6251973439844631190/00002\r\n6251973439844631190/00005\r\n6150272909242586668/00003\r\n6150272909242586668/00009\r\n6150272909242586668/00010\r\n6150272909242586668/00013\r\n6150272909242586668/00001\r\n6150272909242586668/00014\r\n6150272909242586668/00002\r\n6150272909242586668/00007\r\n6150272909242586668/00005\r\n6150272909242586668/00004\r\n6216465227352090573/00003\r\n6216465227352090573/00046\r\n6216465227352090573/00032\r\n6216465227352090573/00033\r\n6216465227352090573/00024\r\n6216465227352090573/00030\r\n6216465227352090573/00031\r\n6216465227352090573/00013\r\n6216465227352090573/00036\r\n6216465227352090573/00001\r\n6216465227352090573/00045\r\n6216465227352090573/00038\r\n6216465227352090573/00042\r\n6216465227352090573/00012\r\n6216465227352090573/00037\r\n6216465227352090573/00039\r\n6216465227352090573/00016\r\n6216465227352090573/00011\r\n6216465227352090573/00034\r\n6216465227352090573/00002\r\n6216465227352090573/00043\r\n6216465227352090573/00028\r\n6122422193811670902/00015\r\n6122422193811670902/00006\r\n6122422193811670902/00009\r\n6122422193811670902/00031\r\n6122422193811670902/00013\r\n6122422193811670902/00022\r\n6122422193811670902/00023\r\n6122422193811670902/00017\r\n6122422193811670902/00016\r\n6122422193811670902/00002\r\n6122422193811670902/00008\r\n6122422193811670902/00007\r\n6122422193811670902/00005\r\n6122422193811670902/00004\r\n5971027173608050611/00015\r\n5971027173608050611/00003\r\n5971027173608050611/00009\r\n5971027173608050611/00010\r\n5971027173608050611/00024\r\n5971027173608050611/00013\r\n5971027173608050611/00001\r\n5971027173608050611/00023\r\n5971027173608050611/00025\r\n5971027173608050611/00028\r\n5565473598193115604/00006\r\n5565473598193115604/00009\r\n5565473598193115604/00013\r\n5565473598193115604/00001\r\n5565473598193115604/00012\r\n5565473598193115604/00007\r\n5565473598193115604/00004\r\n6385106688602316013/00013\r\n6385106688602316013/00026\r\n6385106688602316013/00041\r\n6385106688602316013/00040\r\n6385106688602316013/00005\r\n6385106688602316013/00004\r\n6385106688602316013/00028\r\n"
  },
  {
    "path": "filelists_mead/README.md",
    "content": "Place MEAD (and any other) filelists here for training."
  },
  {
    "path": "filelists_mead/test.txt",
    "content": "00001\\00002"
  },
  {
    "path": "filelists_mead/train.txt",
    "content": "mead/W009-023\r\nmead/M028-012\r\nmead/M013-039\r\nmead/M009-025\r\nmead/M028-028\r\nmead/W014-031\r\nmead/M035-016\r\nmead/W019-014\r\nmead/M033-015\r\nmead/M042-069\r\nmead/W009-038\r\nmead/M012-029\r\nmead/W018-018\r\nmead/M033-012\r\nmead/W040-047\r\nmead/M027-011\r\nmead/M028-006\r\nmead/M032-031\r\nmead/W035-070\r\nmead/M042-034\r\nmead/M007-014\r\nmead/M042-071\r\nmead/M030-034\r\nmead/W026-071\r\nmead/W037-075\r\nmead/M037-039\r\nmead/M005-008\r\nmead/M031-022\r\nmead/W021-029\r\nmead/M027-016\r\nmead/W036-020\r\nmead/W035-009\r\nmead/M026-020\r\nmead/M035-017\r\nmead/M024-032\r\nmead/W025-061\r\nmead/M030-007\r\nmead/M032-038\r\nmead/W021-040\r\nmead/M029-017\r\nmead/W018-006\r\nmead/M005-039\r\nmead/M030-013\r\nmead/W026-077\r\nmead/M039-048\r\nmead/M026-017\r\nmead/M042-015\r\nmead/W025-057\r\nmead/M027-017\r\nmead/M035-036\r\nmead/W024-013\r\nmead/M032-015\r\nmead/W016-026\r\nmead/M022-040\r\nmead/M022-010\r\nmead/W028-013\r\nmead/M019-016\r\nmead/W040-015\r\nmead/M028-014\r\nmead/M042-022\r\nmead/W036-057\r\nmead/W036-040\r\nmead/W025-047\r\nmead/M024-035\r\nmead/M019-029\r\nmead/M024-019\r\nmead/W016-018\r\nmead/W019-013\r\nmead/M024-020\r\nmead/W019-031\r\nmead/M009-014\r\nmead/M005-038\r\nmead/M037-019\r\nmead/W019-019\r\nmead/M040-009\r\nmead/W035-019\r\nmead/M012-018\r\nmead/W019-024\r\nmead/M040-071\r\nmead/W029-063\r\nmead/M025-010\r\nmead/M040-029\r\nmead/W040-039\r\nmead/W024-063\r\nmead/W033-019\r\nmead/W033-027\r\nmead/W028-047\r\nmead/M027-022\r\nmead/W011-019\r\nmead/M033-040\r\nmead/M031-032\r\nmead/W026-042\r\nmead/M026-024\r\nmead/M030-030\r\nmead/W014-024\r\nmead/M033-019\r\nmead/M028-010\r\nmead/M005-037\r\nmead/W011-020\r\nmead/M032-014\r\nmead/M007-039\r\nmead/W033-020\r\nmead/M007-020\r\nmead/M042-064\r\nmead/M026-031\r\nmead/W035-034\r\nmead/M029-020\r\nmead/W014-009\r\nmead/M025-029\r\nmead/W029-009\r\nmead/W009-019\r\nmead/W033-077\r\nmead/M025-018\r\nmead/W011-009\r\nmead/M012-028\r\nmead/W026-057\r\nmead/M011-024\r\nmead/M031-010\r\nmead/M013-036\r\nmead/W021-020\r\nmead/W024-022\r\nmead/W036-047\r\nmead/W040-009\r\nmead/M039-014\r\nmead/W014-027\r\nmead/M009-008\r\nmead/W038-071\r\nmead/W014-016\r\nmead/W016-034\r\nmead/M026-016\r\nmead/W029-034\r\nmead/M003-029\r\nmead/M007-034\r\nmead/W038-048\r\nmead/W033-039\r\nmead/W024-041\r\nmead/M011-039\r\nmead/M041-049\r\nmead/M031-035\r\nmead/M024-033\r\nmead/W040-042\r\nmead/W014-040\r\nmead/M026-032\r\nmead/M019-011\r\nmead/W018-033\r\nmead/W009-026\r\nmead/W018-015\r\nmead/W037-022\r\nmead/M042-075\r\nmead/W037-027\r\nmead/M012-035\r\nmead/M033-018\r\nmead/M011-010\r\nmead/W037-019\r\nmead/M022-009\r\nmead/W015-009\r\nmead/W040-061\r\nmead/M039-056\r\nmead/M009-019\r\nmead/W016-022\r\nmead/W029-075\r\nmead/M034-032\r\nmead/M019-008\r\nmead/M040-021\r\nmead/M037-013\r\nmead/M030-012\r\nmead/M012-012\r\nmead/M034-006\r\nmead/M019-021\r\nmead/M028-026\r\nmead/M030-027\r\nmead/W016-020\r\nmead/W028-064\r\nmead/M039-077\r\nmead/M030-009\r\nmead/M041-048\r\nmead/W024-056\r\nmead/M032-020\r\nmead/M031-014\r\nmead/W018-030\r\nmead/W038-029\r\nmead/M037-062\r\nmead/W014-015\r\nmead/W038-049\r\nmead/W024-027\r\nmead/W025-069\r\nmead/W019-021\r\nmead/W016-012\r\nmead/M035-015\r\nmead/W015-023\r\nmead/W038-056\r\nmead/W040-071\r\nmead/W011-018\r\nmead/W019-037\r\nmead/M028-035\r\nmead/M026-019\r\nmead/W009-027\r\nmead/M028-020\r\nmead/W037-009\r\nmead/W023-042\r\nmead/W037-014\r\nmead/M035-037\r\nmead/M013-008\r\nmead/M026-022\r\nmead/W015-013\r\nmead/M013-040\r\nmead/W018-035\r\nmead/M026-027\r\nmead/M037-071\r\nmead/M029-025\r\nmead/M022-021\r\nmead/M034-030\r\nmead/M013-015\r\nmead/M033-013\r\nmead/M031-027\r\nmead/M034-010\r\nmead/M005-017\r\nmead/M019-031\r\nmead/W014-014\r\nmead/M022-025\r\nmead/M032-040\r\nmead/M024-008\r\nmead/W029-022\r\nmead/W024-069\r\nmead/W014-033\r\nmead/M037-020\r\nmead/W026-020\r\nmead/M007-023\r\nmead/M027-036\r\nmead/M007-024\r\nmead/W029-077\r\nmead/W024-050\r\nmead/M025-009\r\nmead/W015-036\r\nmead/W037-057\r\nmead/M041-022\r\nmead/W021-035\r\nmead/W016-011\r\nmead/M012-019\r\nmead/M012-038\r\nmead/W036-021\r\nmead/W028-063\r\nmead/W038-034\r\nmead/M031-015\r\nmead/W021-015\r\nmead/W023-056\r\nmead/M031-018\r\nmead/M035-013\r\nmead/M024-015\r\nmead/M007-018\r\nmead/M011-016\r\nmead/M040-028\r\nmead/M030-038\r\nmead/M031-031\r\nmead/W040-064\r\nmead/W019-022\r\nmead/M011-013\r\nmead/W018-012\r\nmead/M033-011\r\nmead/W025-040\r\nmead/W009-016\r\nmead/W037-021\r\nmead/M026-033\r\nmead/M026-034\r\nmead/W009-036\r\nmead/W014-013\r\nmead/M037-064\r\nmead/M041-057\r\nmead/M011-006\r\nmead/M037-040\r\nmead/M005-011\r\nmead/M029-012\r\nmead/W015-006\r\nmead/W025-035\r\nmead/M032-007\r\nmead/M025-011\r\nmead/M041-055\r\nmead/W011-014\r\nmead/M026-007\r\nmead/M035-032\r\nmead/M012-031\r\nmead/W023-049\r\nmead/W021-076\r\nmead/M028-011\r\nmead/M037-069\r\nmead/M019-034\r\nmead/W029-035\r\nmead/M040-050\r\nmead/W015-011\r\nmead/M024-038\r\nmead/M039-070\r\nmead/M025-014\r\nmead/W019-011\r\nmead/M033-024\r\nmead/M013-010\r\nmead/W021-048\r\nmead/W023-019\r\nmead/W040-019\r\nmead/W028-057\r\nmead/W016-027\r\nmead/M030-025\r\nmead/W033-040\r\nmead/W038-061\r\nmead/M031-026\r\nmead/W028-056\r\nmead/M035-020\r\nmead/W015-028\r\nmead/M019-007\r\nmead/M024-037\r\nmead/W036-056\r\nmead/M037-047\r\nmead/M040-035\r\nmead/W033-055\r\nmead/M026-008\r\nmead/W016-019\r\nmead/W040-041\r\nmead/M030-040\r\nmead/W024-009\r\nmead/M034-036\r\nmead/M022-030\r\nmead/W025-042\r\nmead/W021-022\r\nmead/W026-055\r\nmead/W023-028\r\nmead/M034-015\r\nmead/W021-041\r\nmead/W037-028\r\nmead/W035-049\r\nmead/M031-029\r\nmead/M019-019\r\nmead/M029-019\r\nmead/W024-070\r\nmead/W021-021\r\nmead/W014-037\r\nmead/M027-034\r\nmead/M026-010\r\nmead/M035-038\r\nmead/M024-010\r\nmead/M033-026\r\nmead/M028-007\r\nmead/W023-070\r\nmead/M030-021\r\nmead/M034-008\r\nmead/M005-035\r\nmead/W026-035\r\nmead/M029-010\r\nmead/W026-056\r\nmead/M027-023\r\nmead/W033-041\r\nmead/M011-033\r\nmead/M037-009\r\nmead/W009-012\r\nmead/M013-009\r\nmead/W009-011\r\nmead/W009-010\r\nmead/W029-013\r\nmead/M028-022\r\nmead/W011-023\r\nmead/W036-077\r\nmead/M019-024\r\nmead/W033-034\r\nmead/M007-027\r\nmead/W035-028\r\nmead/M025-024\r\nmead/W024-048\r\nmead/W035-076\r\nmead/M034-037\r\nmead/M040-040\r\nmead/W024-033\r\nmead/M042-063\r\nmead/M025-030\r\nmead/W014-010\r\nmead/W038-042\r\nmead/M013-037\r\nmead/W024-076\r\nmead/W009-009\r\nmead/W016-037\r\nmead/M003-033\r\nmead/W015-026\r\nmead/M025-035\r\nmead/W014-020\r\nmead/M039-021\r\nmead/M003-019\r\nmead/M005-031\r\nmead/M028-034\r\nmead/M019-012\r\nmead/W028-075\r\nmead/W038-047\r\nmead/M042-021\r\nmead/W036-034\r\nmead/M039-034\r\nmead/M025-025\r\nmead/M007-007\r\nmead/M042-047\r\nmead/M035-023\r\nmead/M026-036\r\nmead/W015-015\r\nmead/W036-063\r\nmead/W011-038\r\nmead/M031-034\r\nmead/W040-069\r\nmead/W028-014\r\nmead/W011-029\r\nmead/W040-055\r\nmead/W014-034\r\nmead/M025-016\r\nmead/M030-011\r\nmead/M005-024\r\nmead/M011-021\r\nmead/M011-022\r\nmead/W040-070\r\nmead/W028-019\r\nmead/W015-021\r\nmead/M013-028\r\nmead/M025-020\r\nmead/M022-031\r\nmead/W033-061\r\nmead/W009-031\r\nmead/M033-032\r\nmead/W009-013\r\nmead/M003-022\r\nmead/W035-022\r\nmead/M037-022\r\nmead/M019-010\r\nmead/W024-039\r\nmead/M013-020\r\nmead/W026-019\r\nmead/W037-042\r\nmead/W026-069\r\nmead/M024-028\r\nmead/M041-035\r\nmead/M024-039\r\nmead/M032-009\r\nmead/M039-057\r\nmead/W036-049\r\nmead/W023-027\r\nmead/M039-062\r\nmead/W011-032\r\nmead/M041-070\r\nmead/M030-019\r\nmead/M041-042\r\nmead/M007-033\r\nmead/W023-009\r\nmead/M027-007\r\nmead/W025-048\r\nmead/M011-029\r\nmead/W023-055\r\nmead/W021-047\r\nmead/M040-039\r\nmead/W036-015\r\nmead/W009-028\r\nmead/W018-017\r\nmead/M030-010\r\nmead/W019-030\r\nmead/M022-019\r\nmead/M027-024\r\nmead/W038-070\r\nmead/M027-040\r\nmead/M007-040\r\nmead/M042-020\r\nmead/M013-021\r\nmead/W025-029\r\nmead/W038-040\r\nmead/W023-063\r\nmead/W025-014\r\nmead/M024-011\r\nmead/M025-013\r\nmead/W036-028\r\nmead/M029-029\r\nmead/W037-055\r\nmead/W037-077\r\nmead/M032-032\r\nmead/M033-014\r\nmead/M029-027\r\nmead/W036-042\r\nmead/M003-028\r\nmead/M027-039\r\nmead/M003-015\r\nmead/M024-017\r\nmead/W038-014\r\nmead/M009-024\r\nmead/W038-022\r\nmead/M007-006\r\nmead/M039-049\r\nmead/W023-057\r\nmead/W018-010\r\nmead/M039-022\r\nmead/W024-028\r\nmead/W023-029\r\nmead/M034-009\r\nmead/M012-007\r\nmead/M027-020\r\nmead/W016-032\r\nmead/W036-050\r\nmead/W011-028\r\nmead/W024-042\r\nmead/M012-006\r\nmead/M013-007\r\nmead/M028-016\r\nmead/M003-018\r\nmead/M033-036\r\nmead/M012-011\r\nmead/W040-029\r\nmead/M033-033\r\nmead/M024-014\r\nmead/M041-040\r\nmead/M007-032\r\nmead/W021-070\r\nmead/M012-010\r\nmead/M033-027\r\nmead/W016-014\r\nmead/W035-071\r\nmead/M041-028\r\nmead/M032-025\r\nmead/M031-030\r\nmead/W029-071\r\nmead/M005-027\r\nmead/M025-032\r\nmead/M032-028\r\nmead/M024-018\r\nmead/W015-034\r\nmead/W040-033\r\nmead/M037-050\r\nmead/M028-037\r\nmead/W025-022\r\nmead/W035-027\r\nmead/M011-028\r\nmead/M041-041\r\nmead/M028-031\r\nmead/W040-075\r\nmead/M027-013\r\nmead/W023-050\r\nmead/W014-019\r\nmead/M042-048\r\nmead/W018-037\r\nmead/M003-021\r\nmead/W016-007\r\nmead/W026-050\r\nmead/M042-055\r\nmead/M039-019\r\nmead/M024-040\r\nmead/M034-039\r\nmead/W011-012\r\nmead/W016-039\r\nmead/M037-021\r\nmead/W011-006\r\nmead/W040-048\r\nmead/M012-034\r\nmead/W029-061\r\nmead/M024-031\r\nmead/M034-017\r\nmead/W035-048\r\nmead/M041-075\r\nmead/M031-025\r\nmead/W024-015\r\nmead/M011-035\r\nmead/M039-069\r\nmead/M026-018\r\nmead/W018-031\r\nmead/W036-076\r\nmead/W011-033\r\nmead/W025-071\r\nmead/W033-047\r\nmead/M024-036\r\nmead/M005-026\r\nmead/M029-037\r\nmead/M039-063\r\nmead/M041-039\r\nmead/W023-021\r\nmead/M028-019\r\nmead/M042-035\r\nmead/M009-010\r\nmead/W029-056\r\nmead/M040-033\r\nmead/W033-028\r\nmead/W028-021\r\nmead/M029-006\r\nmead/W025-076\r\nmead/M041-050\r\nmead/W035-035\r\nmead/M031-037\r\nmead/W009-040\r\nmead/M031-008\r\nmead/M029-016\r\nmead/W035-069\r\nmead/W028-033\r\nmead/W025-013\r\nmead/M037-034\r\nmead/M032-024\r\nmead/M009-036\r\nmead/M031-007\r\nmead/M040-057\r\nmead/M012-026\r\nmead/M012-036\r\nmead/W025-075\r\nmead/M003-037\r\nmead/M031-033\r\nmead/W009-029\r\nmead/W014-006\r\nmead/W011-007\r\nmead/W019-040\r\nmead/W023-075\r\nmead/M033-030\r\nmead/M005-010\r\nmead/M005-036\r\nmead/W029-029\r\nmead/M026-028\r\nmead/M032-011\r\nmead/M009-006\r\nmead/M034-018\r\nmead/M032-033\r\nmead/W015-030\r\nmead/M026-015\r\nmead/W026-041\r\nmead/M041-034\r\nmead/M012-016\r\nmead/W035-075\r\nmead/M024-013\r\nmead/W025-039\r\nmead/W014-007\r\nmead/M040-034\r\nmead/M025-040\r\nmead/W021-075\r\nmead/M042-019\r\nmead/M019-026\r\nmead/M033-038\r\nmead/W011-035\r\nmead/M030-017\r\nmead/W040-013\r\nmead/W018-008\r\nmead/W028-015\r\nmead/M037-042\r\nmead/M009-030\r\nmead/W029-041\r\nmead/M034-033\r\nmead/M041-061\r\nmead/M022-022\r\nmead/M040-048\r\nmead/W038-013\r\nmead/M027-031\r\nmead/W009-039\r\nmead/M032-036\r\nmead/M012-022\r\nmead/W018-019\r\nmead/M007-029\r\nmead/W015-033\r\nmead/M030-008\r\nmead/M019-027\r\nmead/W036-048\r\nmead/W037-034\r\nmead/M027-012\r\nmead/M040-070\r\nmead/W018-026\r\nmead/M025-012\r\nmead/M005-032\r\nmead/M013-023\r\nmead/W037-071\r\nmead/M019-033\r\nmead/M032-037\r\nmead/M037-041\r\nmead/M022-011\r\nmead/W035-041\r\nmead/M033-008\r\nmead/M034-035\r\nmead/W015-016\r\nmead/W009-025\r\nmead/M028-038\r\nmead/M013-038\r\nmead/M012-024\r\nmead/M024-012\r\nmead/M003-009\r\nmead/M028-023\r\nmead/W024-029\r\nmead/M035-033\r\nmead/M013-006\r\nmead/M034-028\r\nmead/W029-019\r\nmead/M026-040\r\nmead/M042-027\r\nmead/M035-018\r\nmead/W021-014\r\nmead/M019-015\r\nmead/M025-017\r\nmead/M029-039\r\nmead/W037-015\r\nmead/M032-016\r\nmead/M022-039\r\nmead/W033-015\r\nmead/W015-022\r\nmead/M037-049\r\nmead/M022-029\r\nmead/M019-018\r\nmead/M030-023\r\nmead/W028-062\r\nmead/W021-056\r\nmead/M022-007\r\nmead/M033-039\r\nmead/M022-023\r\nmead/M031-020\r\nmead/M007-031\r\nmead/M005-014\r\nmead/M012-039\r\nmead/W026-063\r\nmead/M007-021\r\nmead/M042-062\r\nmead/M026-030\r\nmead/M009-011\r\nmead/M033-035\r\nmead/W015-025\r\nmead/W037-050\r\nmead/W033-071\r\nmead/W018-024\r\nmead/M025-021\r\nmead/W029-057\r\nmead/W028-048\r\nmead/M009-031\r\nmead/M003-025\r\nmead/M024-006\r\nmead/W029-021\r\nmead/M042-013\r\nmead/M029-033\r\nmead/M011-040\r\nmead/M040-075\r\nmead/W033-056\r\nmead/M032-030\r\nmead/M028-025\r\nmead/M026-023\r\nmead/W029-047\r\nmead/W019-027\r\nmead/W019-034\r\nmead/W023-061\r\nmead/W024-055\r\nmead/M034-019\r\nmead/W011-040\r\nmead/M026-011\r\nmead/M031-023\r\nmead/W009-034\r\nmead/M032-010\r\nmead/M041-009\r\nmead/W023-041\r\nmead/W011-017\r\nmead/M037-077\r\nmead/W037-062\r\nmead/M030-016\r\nmead/M037-033\r\nmead/M005-019\r\nmead/M011-008\r\nmead/M007-035\r\nmead/W026-062\r\nmead/W036-069\r\nmead/M039-020\r\nmead/M030-006\r\nmead/W009-014\r\nmead/W015-024\r\nmead/M032-029\r\nmead/W025-055\r\nmead/W015-014\r\nmead/W038-057\r\nmead/W018-021\r\nmead/M033-006\r\nmead/M030-037\r\nmead/W035-062\r\nmead/W021-061\r\nmead/M009-021\r\nmead/M037-075\r\nmead/W023-015\r\nmead/M037-015\r\nmead/M027-021\r\nmead/M013-022\r\nmead/M003-031\r\nmead/W040-077\r\nmead/W033-050\r\nmead/M025-028\r\nmead/M009-023\r\nmead/M037-048\r\nmead/W016-010\r\nmead/M040-013\r\nmead/M013-033\r\nmead/W026-022\r\nmead/M035-024\r\nmead/M012-009\r\nmead/M033-025\r\nmead/W033-076\r\nmead/M028-017\r\nmead/M007-030\r\nmead/W014-022\r\nmead/M037-014\r\nmead/W025-019\r\nmead/W021-033\r\nmead/W021-069\r\nmead/W016-015\r\nmead/M013-035\r\nmead/M030-022\r\nmead/W014-017\r\nmead/M005-015\r\nmead/M012-037\r\nmead/W028-042\r\nmead/W028-027\r\nmead/M013-018\r\nmead/W018-011\r\nmead/M035-029\r\nmead/W036-041\r\nmead/M003-010\r\nmead/M035-040\r\nmead/W019-028\r\nmead/W018-020\r\nmead/M041-071\r\nmead/M022-013\r\nmead/W028-034\r\nmead/W018-040\r\nmead/M028-033\r\nmead/M040-049\r\nmead/M027-015\r\nmead/M042-042\r\nmead/W037-013\r\nmead/W033-062\r\nmead/W040-021\r\nmead/M032-018\r\nmead/W033-033\r\nmead/M035-007\r\nmead/W033-048\r\nmead/M031-016\r\nmead/W021-027\r\nmead/W023-064\r\nmead/M031-019\r\nmead/M022-017\r\nmead/W009-033\r\nmead/W035-064\r\nmead/M026-038\r\nmead/W025-021\r\nmead/M009-037\r\nmead/M025-034\r\nmead/M027-035\r\nmead/M013-016\r\nmead/M005-022\r\nmead/M030-018\r\nmead/M003-030\r\nmead/M041-021\r\nmead/M034-014\r\nmead/W014-008\r\nmead/M039-015\r\nmead/W033-014\r\nmead/M024-009\r\nmead/W023-022\r\nmead/M019-037\r\nmead/M012-021\r\nmead/M024-025\r\nmead/M030-032\r\nmead/M040-077\r\nmead/W040-050\r\nmead/W026-040\r\nmead/M039-027\r\nmead/W029-050\r\nmead/W021-019\r\nmead/M032-026\r\nmead/M007-012\r\nmead/M032-006\r\nmead/W026-070\r\nmead/M034-034\r\nmead/W037-063\r\nmead/M028-018\r\nmead/W015-038\r\nmead/M025-019\r\nmead/M042-050\r\nmead/W025-050\r\nmead/M013-029\r\nmead/M022-027\r\nmead/M042-049\r\nmead/W036-019\r\nmead/M011-030\r\nmead/W029-014\r\nmead/M032-017\r\nmead/W028-050\r\nmead/M019-009\r\nmead/M012-013\r\nmead/M009-020\r\nmead/M029-030\r\nmead/M039-076\r\nmead/W029-027\r\nmead/M027-037\r\nmead/M033-007\r\nmead/W015-032\r\nmead/M033-021\r\nmead/W016-013\r\nmead/W038-064\r\nmead/M028-009\r\nmead/M028-040\r\nmead/M024-007\r\nmead/W018-039\r\nmead/M027-027\r\nmead/W023-020\r\nmead/M011-011\r\nmead/M007-013\r\nmead/M019-014\r\nmead/M007-037\r\nmead/W023-013\r\nmead/M035-027\r\nmead/M028-008\r\nmead/W033-069\r\nmead/W011-015\r\nmead/W021-028\r\nmead/W037-040\r\nmead/M039-055\r\nmead/M039-071\r\nmead/M042-061\r\nmead/M028-013\r\nmead/W026-027\r\nmead/M031-038\r\nmead/W024-040\r\nmead/M009-013\r\nmead/M040-056\r\nmead/M028-021\r\nmead/W011-021\r\nmead/W040-014\r\nmead/M025-015\r\nmead/M013-013\r\nmead/W019-036\r\nmead/M026-012\r\nmead/W037-033\r\nmead/M003-023\r\nmead/M030-028\r\nmead/M032-035\r\nmead/W028-035\r\nmead/W016-021\r\nmead/M009-009\r\nmead/W016-038\r\nmead/W019-023\r\nmead/W040-035\r\nmead/W025-070\r\nmead/M003-013\r\nmead/M019-038\r\nmead/W023-048\r\nmead/W014-035\r\nmead/M026-014\r\nmead/W018-023\r\nmead/M032-027\r\nmead/M005-034\r\nmead/M003-012\r\nmead/W029-064\r\nmead/M003-032\r\nmead/M034-012\r\nmead/W038-009\r\nmead/W038-041\r\nmead/W016-017\r\nmead/M011-009\r\nmead/M013-012\r\nmead/W011-026\r\nmead/M041-020\r\nmead/M042-077\r\nmead/M025-036\r\nmead/W014-032\r\nmead/W025-062\r\nmead/M013-034\r\nmead/M035-008\r\nmead/W009-024\r\nmead/W016-008\r\nmead/W036-029\r\nmead/W026-015\r\nmead/M012-015\r\nmead/M026-009\r\nmead/W024-035\r\nmead/W023-069\r\nmead/M030-036\r\nmead/M037-061\r\nmead/M009-038\r\nmead/W033-064\r\nmead/M029-038\r\nmead/M005-009\r\nmead/W035-061\r\nmead/W015-010\r\nmead/M040-063\r\nmead/W023-033\r\nmead/M029-040\r\nmead/W018-013\r\nmead/M007-022\r\nmead/W016-033\r\nmead/W026-013\r\nmead/W028-077\r\nmead/M030-029\r\nmead/M041-013\r\nmead/W033-021\r\nmead/W035-055\r\nmead/W037-029\r\nmead/M039-035\r\nmead/W033-075\r\nmead/W015-029\r\nmead/M009-015\r\nmead/M034-021\r\nmead/W028-041\r\nmead/W018-038\r\nmead/W028-069\r\nmead/M035-009\r\nmead/M040-015\r\nmead/M019-035\r\nmead/M029-022\r\nmead/W035-029\r\nmead/W016-029\r\nmead/W019-007\r\nmead/M030-024\r\nmead/M012-020\r\nmead/W011-016\r\nmead/M012-008\r\nmead/W028-070\r\nmead/W026-047\r\nmead/M013-026\r\nmead/W011-008\r\nmead/M007-036\r\nmead/W019-039\r\nmead/M024-023\r\nmead/M027-009\r\nmead/W040-028\r\nmead/W018-029\r\nmead/W026-049\r\nmead/M027-030\r\nmead/M037-029\r\nmead/M034-022\r\nmead/M031-006\r\nmead/M035-010\r\nmead/W025-015\r\nmead/M005-029\r\nmead/M024-027\r\nmead/W024-020\r\nmead/M022-024\r\nmead/W014-023\r\nmead/M033-029\r\nmead/M013-032\r\nmead/M024-034\r\nmead/M041-063\r\nmead/W038-062\r\nmead/M041-047\r\nmead/M019-040\r\nmead/W033-063\r\nmead/M040-062\r\nmead/W015-008\r\nmead/M024-026\r\nmead/M022-018\r\nmead/W011-011\r\nmead/W021-062\r\nmead/M022-020\r\nmead/M012-040\r\nmead/W037-048\r\nmead/M039-050\r\nmead/W014-028\r\nmead/M029-034\r\nmead/M028-030\r\nmead/M003-034\r\nmead/M003-036\r\nmead/M024-024\r\nmead/W018-016\r\nmead/W016-028\r\nmead/W014-030\r\nmead/W019-015\r\nmead/W035-014\r\nmead/M029-011\r\nmead/W037-056\r\nmead/W023-062\r\nmead/W035-013\r\nmead/M041-014\r\nmead/W038-028\r\nmead/W026-075\r\nmead/W011-024\r\nmead/W021-057\r\nmead/M037-055\r\nmead/M009-034\r\nmead/M040-020\r\nmead/W021-071\r\nmead/M019-028\r\nmead/W016-030\r\nmead/M035-006\r\nmead/M019-006\r\nmead/W037-041\r\nmead/W033-057\r\nmead/M013-017\r\nmead/M011-012\r\nmead/M007-026\r\nmead/W029-055\r\nmead/W028-071\r\nmead/M039-039\r\nmead/W009-032\r\nmead/W033-035\r\nmead/M035-025\r\nmead/M035-031\r\nmead/M039-029\r\nmead/M003-027\r\nmead/W026-064\r\nmead/W015-020\r\nmead/W016-025\r\nmead/M042-029\r\nmead/W033-013\r\nmead/M005-023\r\nmead/M029-023\r\nmead/W011-010\r\nmead/M041-056\r\nmead/W019-035\r\nmead/M042-056\r\nmead/M033-017\r\nmead/M033-034\r\nmead/M029-024\r\nmead/M007-038\r\nmead/W019-038\r\nmead/W038-015\r\nmead/M039-040\r\nmead/W029-076\r\nmead/M024-021\r\nmead/M022-036\r\nmead/M009-007\r\nmead/W021-039\r\nmead/W009-022\r\nmead/M031-028\r\nmead/W035-020\r\nmead/M040-019\r\nmead/W033-070\r\nmead/M033-031\r\nmead/M005-020\r\nmead/W028-020\r\nmead/W025-049\r\nmead/W024-014\r\nmead/W033-029\r\nmead/W024-034\r\nmead/M022-028\r\nmead/M013-031\r\nmead/W024-075\r\nmead/M009-033\r\nmead/M034-020\r\nmead/M022-037\r\nmead/W025-034\r\nmead/W025-033\r\nmead/W011-037\r\nmead/M027-019\r\nmead/W019-033\r\nmead/W025-064\r\nmead/M007-008\r\nmead/M027-018\r\nmead/M031-021\r\nmead/M011-034\r\nmead/M033-023\r\nmead/M005-018\r\nmead/W021-034\r\nmead/M012-033\r\nmead/W040-076\r\nmead/M034-023\r\nmead/W028-028\r\nmead/W035-056\r\nmead/M003-035\r\nmead/M011-023\r\nmead/M026-026\r\nmead/W009-007\r\nmead/M025-026\r\nmead/M026-037\r\nmead/M005-013\r\nmead/M041-062\r\nmead/W033-049\r\nmead/W026-028\r\nmead/M011-019\r\nmead/M005-007\r\nmead/M019-036\r\nmead/W038-075\r\nmead/W019-018\r\nmead/W040-034\r\nmead/M007-010\r\nmead/M033-016\r\nmead/W023-047\r\nmead/M042-014\r\nmead/W025-077\r\nmead/W021-042\r\nmead/W029-062\r\nmead/W038-055\r\nmead/M040-047\r\nmead/M037-076\r\nmead/W035-015\r\nmead/M013-024\r\nmead/M024-022\r\nmead/W021-050\r\nmead/W038-033\r\nmead/M033-028\r\nmead/M037-070\r\nmead/W028-055\r\nmead/M039-009\r\nmead/W024-049\r\nmead/M003-020\r\nmead/M027-026\r\nmead/M003-008\r\nmead/W011-013\r\nmead/M031-017\r\nmead/W018-014\r\nmead/M029-032\r\nmead/M029-031\r\nmead/W036-039\r\nmead/M031-009\r\nmead/W009-030\r\nmead/W019-012\r\nmead/W028-009\r\nmead/W023-034\r\nmead/W016-035\r\nmead/W019-029\r\nmead/M007-015\r\nmead/M005-040\r\nmead/M041-019\r\nmead/W038-076\r\nmead/M019-020\r\nmead/M009-035\r\nmead/M025-007\r\nmead/M022-033\r\nmead/M025-039\r\nmead/W015-018\r\nmead/W040-022\r\nmead/W023-076\r\nmead/W038-021\r\nmead/M042-009\r\nmead/W026-034\r\nmead/M025-022\r\nmead/W035-050\r\nmead/M029-014\r\nmead/W019-009\r\nmead/M007-016\r\nmead/M011-015\r\nmead/W035-021\r\nmead/M040-041\r\nmead/M005-006\r\nmead/W023-071\r\nmead/M035-028\r\nmead/W015-027\r\nmead/W014-039\r\nmead/W040-056\r\nmead/W037-035\r\nmead/M026-013\r\nmead/M003-016\r\nmead/W038-050\r\nmead/M022-032\r\nmead/W029-040\r\nmead/W040-057\r\nmead/W040-049\r\nmead/W037-061\r\nmead/M039-075\r\nmead/M034-011\r\nmead/M031-039\r\nmead/M032-012\r\nmead/M011-020\r\nmead/M042-057\r\nmead/W038-039\r\nmead/W026-048\r\nmead/W036-070\r\nmead/M011-007\r\nmead/W011-027\r\nmead/W036-033\r\nmead/W018-032\r\nmead/W011-025\r\nmead/M032-021\r\nmead/W024-062\r\nmead/M029-015\r\nmead/M025-037\r\nmead/M029-018\r\nmead/M009-029\r\nmead/W014-018\r\nmead/M005-030\r\nmead/W038-069\r\nmead/W009-020\r\nmead/M040-076\r\nmead/M019-017\r\nmead/W018-025\r\nmead/M041-029\r\nmead/M025-031\r\nmead/M009-039\r\nmead/M026-029\r\nmead/W029-028\r\nmead/W021-063\r\nmead/M026-021\r\nmead/M025-006\r\nmead/W036-061\r\nmead/W036-062\r\nmead/M032-019\r\nmead/M022-035\r\nmead/W028-040\r\nmead/W025-041\r\nmead/M003-011\r\nmead/W025-020\r\nmead/M031-013\r\nmead/M003-024\r\nmead/W028-061\r\nmead/M035-034\r\nmead/W040-040\r\nmead/M025-023\r\nmead/W018-007\r\nmead/M033-009\r\nmead/W029-033\r\nmead/W029-020\r\nmead/M033-020\r\nmead/W024-071\r\nmead/M040-014\r\nmead/M022-015\r\nmead/M039-061\r\nmead/M042-041\r\nmead/M003-007\r\nmead/M029-013\r\nmead/M035-021\r\nmead/M031-024\r\nmead/W016-006\r\nmead/M028-015\r\nmead/M042-039\r\nmead/W026-021\r\nmead/M029-035\r\nmead/W009-017\r\nmead/M019-013\r\nmead/M037-056\r\nmead/M034-038\r\nmead/M029-021\r\nmead/W024-064\r\nmead/M005-033\r\nmead/W023-039\r\nmead/M003-040\r\nmead/W035-040\r\nmead/W036-071\r\nmead/M027-025\r\nmead/M041-027\r\nmead/M022-006\r\nmead/W021-055\r\nmead/M013-014\r\nmead/M030-035\r\nmead/W036-022\r\nmead/M034-027\r\nmead/M026-035\r\nmead/M027-028\r\nmead/M028-027\r\nmead/W023-040\r\nmead/M012-014\r\nmead/W029-015\r\nmead/W035-047\r\nmead/M025-027\r\nmead/M040-027\r\nmead/W015-040\r\nmead/M019-025\r\nmead/W035-057\r\nmead/W009-018\r\nmead/W019-026\r\nmead/W019-008\r\nmead/W038-020\r\nmead/M040-055\r\nmead/M012-025\r\nmead/M041-015\r\nmead/M028-029\r\nmead/M040-069\r\nmead/M035-014\r\nmead/M011-017\r\nmead/W009-035\r\nmead/M030-033\r\nmead/M030-026\r\nmead/M041-069\r\nmead/M041-064\r\nmead/W024-061\r\nmead/M030-039\r\nmead/M033-022\r\nmead/W033-042\r\nmead/M005-028\r\nmead/M034-040\r\nmead/W036-035\r\nmead/M042-028\r\nmead/W028-076\r\nmead/M034-029\r\nmead/M030-031\r\nmead/M005-021\r\nmead/M032-013\r\nmead/W036-009\r\nmead/M035-012\r\nmead/M011-036\r\nmead/W015-039\r\nmead/M029-036\r\nmead/M003-038\r\nmead/M040-061\r\nmead/W014-025\r\nmead/M007-025\r\nmead/M012-032\r\nmead/M032-022\r\nmead/M034-007\r\nmead/W021-013\r\nmead/M028-036\r\nmead/W024-021\r\nmead/M009-027\r\nmead/M024-016\r\nmead/M031-040\r\nmead/M028-039\r\nmead/W016-024\r\nmead/W028-049\r\nmead/W036-075\r\nmead/M019-022\r\nmead/M039-033\r\nmead/W040-063\r\nmead/M039-042\r\nmead/W028-039\r\nmead/M012-030\r\nmead/W018-027\r\nmead/M029-007\r\nmead/W038-019\r\nmead/M007-009\r\nmead/M027-014\r\nmead/W014-036\r\nmead/M005-012\r\nmead/M019-030\r\nmead/M034-026\r\nmead/M028-024\r\nmead/W026-061"
  },
  {
    "path": "filelists_mead/val.txt",
    "content": "mead/M005-025\r\nmead/W016-009\r\nmead/M034-024\r\nmead/W037-039\r\nmead/M012-017\r\nmead/W015-019\r\nmead/W024-077\r\nmead/M030-014\r\nmead/M042-070\r\nmead/M003-026\r\nmead/M011-026\r\nmead/W026-009\r\nmead/M013-011\r\nmead/W038-077\r\nmead/W014-029\r\nmead/W040-027\r\nmead/W009-021\r\nmead/W035-033\r\nmead/W036-013\r\nmead/M011-025\r\nmead/M040-042\r\nmead/M037-057\r\nmead/W009-015\r\nmead/M035-019\r\nmead/M031-012\r\nmead/W024-047\r\nmead/M033-037\r\nmead/W016-016\r\nmead/M007-011\r\nmead/M022-016\r\nmead/W040-020\r\nmead/W038-035\r\nmead/M009-026\r\nmead/W037-070\r\nmead/M009-032\r\nmead/W011-030\r\nmead/M011-038\r\nmead/W011-022\r\nmead/M013-027\r\nmead/M022-026\r\nmead/W026-033\r\nmead/W015-037\r\nmead/W036-014\r\nmead/W019-006\r\nmead/M042-040\r\nmead/W025-063\r\nmead/W018-022\r\nmead/M035-026\r\nmead/M012-027\r\nmead/W029-070\r\nmead/M030-015\r\nmead/M013-025\r\nmead/W033-009\r\nmead/M007-028\r\nmead/M027-008\r\nmead/M035-011\r\nmead/M027-038\r\nmead/M031-011\r\nmead/M029-009\r\nmead/W024-019\r\nmead/W037-064\r\nmead/M026-006\r\nmead/W029-069\r\nmead/M033-010\r\nmead/W011-034\r\nmead/M003-039\r\nmead/W026-039\r\nmead/W018-028\r\nmead/W021-009\r\nmead/W028-022\r\nmead/W025-009\r\nmead/M007-019\r\nmead/M003-014\r\nmead/M009-018\r\nmead/M042-076\r\nmead/M024-029\r\nmead/M034-013\r\nmead/M032-034\r\nmead/W029-042\r\nmead/W029-039\r\nmead/M041-033\r\nmead/W019-025\r\nmead/W014-026\r\nmead/W019-016\r\nmead/W016-036\r\nmead/M041-076\r\nmead/M027-033\r\nmead/W018-009\r\nmead/M032-039\r\nmead/W037-049\r\nmead/W036-055\r\nmead/M022-008\r\nmead/W018-034\r\nmead/W033-022\r\nmead/M011-032\r\nmead/W015-017\r\nmead/M026-025\r\nmead/M039-047\r\nmead/W035-042\r\nmead/M026-039\r\nmead/W037-069\r\nmead/W038-027\r\nmead/M011-027\r\nmead/W011-036\r\nmead/M029-028\r\nmead/M040-022\r\nmead/M009-022\r\nmead/W040-062\r\nmead/M005-016\r\nmead/M027-032\r\nmead/W014-021\r\nmead/M027-010\r\nmead/W037-076\r\nmead/W029-049\r\nmead/W028-029\r\nmead/W023-014\r\nmead/M022-038\r\nmead/W016-023\r\nmead/M039-041\r\nmead/M035-030\r\nmead/W026-014\r\nmead/M027-006\r\nmead/M039-028\r\nmead/W038-063\r\nmead/W011-031\r\nmead/M037-027\r\nmead/M035-035\r\nmead/W009-006\r\nmead/W025-056\r\nmead/W018-036\r\nmead/W019-010\r\nmead/W016-031\r\nmead/W015-031\r\nmead/W023-077\r\nmead/W026-076\r\nmead/W024-057\r\nmead/M022-014\r\nmead/W021-077\r\nmead/W021-064\r\nmead/W026-029\r\nmead/W015-035\r\nmead/M028-032\r\nmead/M032-008\r\nmead/M039-013\r\nmead/W037-020\r\nmead/W015-007\r\nmead/W009-037\r\nmead/M009-017\r\nmead/M022-012\r\nmead/M009-028\r\nmead/M034-031\r\nmead/M027-029\r\nmead/W029-048\r\nmead/M013-019\r\nmead/M019-032\r\nmead/W019-017\r\nmead/W011-039\r\nmead/M035-039\r\nmead/W021-049\r\nmead/M031-036\r\nmead/M013-030\r\nmead/M011-031\r\nmead/M029-026\r\nmead/M009-040\r\nmead/M009-016\r\nmead/M025-033\r\nmead/M007-017\r\nmead/W036-064\r\nmead/M030-020\r\nmead/M032-023\r\nmead/W016-040\r\nmead/M037-063\r\nmead/M009-012\r\nmead/M035-022\r\nmead/M011-037\r\nmead/M019-023\r\nmead/W035-039\r\nmead/W019-020\r\nmead/M024-030\r\nmead/W014-011\r\nmead/M012-023\r\nmead/M019-039\r\nmead/W023-035\r\nmead/W035-077\r\nmead/M034-016\r\nmead/M011-014\r\nmead/W019-032\r\nmead/M003-017\r\nmead/W009-008\r\nmead/W035-063\r\nmead/M040-064\r\nmead/M003-006\r\nmead/W014-012\r\nmead/W025-028\r\nmead/M025-008\r\nmead/W015-012\r\nmead/M037-028\r\nmead/M042-033\r\nmead/W036-027\r\nmead/M034-025\r\nmead/M022-034\r\nmead/W037-047\r\nmead/M025-038\r\nmead/M011-018\r\nmead/W025-027\r\nmead/M029-008\r\nmead/M039-064\r\nmead/M041-077\r\nmead/M037-035\r\nmead/W014-038"
  },
  {
    "path": "gfpgan/gfpganv1_clean_arch.py",
    "content": "import math\r\nimport random\r\nimport torch\r\nfrom basicsr.utils.registry import ARCH_REGISTRY\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\nimport time\r\n\r\nfrom .stylegan2_clean_arch import StyleGAN2GeneratorClean\r\n\r\n\r\nclass StyleGAN2GeneratorCSFT(StyleGAN2GeneratorClean):\r\n    \"\"\"StyleGAN2 Generator with SFT modulation (Spatial Feature Transform).\r\n\r\n    It is the clean version without custom compiled CUDA extensions used in StyleGAN2.\r\n\r\n    Args:\r\n        out_size (int): The spatial size of outputs.\r\n        num_style_feat (int): Channel number of style features. Default: 512.\r\n        num_mlp (int): Layer number of MLP style layers. Default: 8.\r\n        channel_multiplier (int): Channel multiplier for large networks of StyleGAN2. Default: 2.\r\n        narrow (float): The narrow ratio for channels. Default: 1.\r\n        sft_half (bool): Whether to apply SFT on half of the input channels. Default: False.\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    def __init__(self, out_size, num_style_feat=512, num_mlp=8, channel_multiplier=2, narrow=1, sft_half=False):\r\n        super(StyleGAN2GeneratorCSFT, self).__init__(\r\n            out_size,\r\n            num_style_feat=num_style_feat,\r\n            num_mlp=num_mlp,\r\n            channel_multiplier=channel_multiplier,\r\n            narrow=narrow)\r\n        self.sft_half = sft_half\r\n\r\n    def forward(self,\r\n                styles,\r\n                conditions,\r\n                input_is_latent=False,\r\n                noise=None,\r\n                randomize_noise=True,\r\n                truncation=1,\r\n                truncation_latent=None,\r\n                inject_index=None,\r\n                return_latents=False):\r\n        \"\"\"Forward function for StyleGAN2GeneratorCSFT.\r\n\r\n        Args:\r\n            styles (list[Tensor]): Sample codes of styles.\r\n            conditions (list[Tensor]): SFT conditions to generators.\r\n            input_is_latent (bool): Whether input is latent style. Default: False.\r\n            noise (Tensor | None): Input noise or None. Default: None.\r\n            randomize_noise (bool): Randomize noise, used when 'noise' is False. Default: True.\r\n            truncation (float): The truncation ratio. Default: 1.\r\n            truncation_latent (Tensor | None): The truncation latent tensor. Default: None.\r\n            inject_index (int | None): The injection index for mixing noise. Default: None.\r\n            return_latents (bool): Whether to return style latents. Default: False.\r\n        \"\"\"\r\n        # style codes -> latents with Style MLP layer\r\n        if not input_is_latent:\r\n            styles = [self.style_mlp(s) for s in styles]\r\n        # noises\r\n        if noise is None:\r\n            if randomize_noise:\r\n                noise = [None] * self.num_layers  # for each style conv layer\r\n            else:  # use the stored noise\r\n                noise = [getattr(self.noises, f'noise{i}') for i in range(self.num_layers)]\r\n        # style truncation\r\n        if truncation < 1:\r\n            style_truncation = []\r\n            for style in styles:\r\n                style_truncation.append(truncation_latent + truncation * (style - truncation_latent))\r\n            styles = style_truncation\r\n        # get style latents with injection\r\n        if len(styles) == 1:\r\n            inject_index = self.num_latent\r\n\r\n            if styles[0].ndim < 3:\r\n                # repeat latent code for all the layers\r\n                latent = styles[0].unsqueeze(1).repeat(1, inject_index, 1)\r\n            else:  # used for encoder with different latent code for each layer\r\n                latent = styles[0]\r\n        elif len(styles) == 2:  # mixing noises\r\n            if inject_index is None:\r\n                inject_index = random.randint(1, self.num_latent - 1)\r\n            latent1 = styles[0].unsqueeze(1).repeat(1, inject_index, 1)\r\n            latent2 = styles[1].unsqueeze(1).repeat(1, self.num_latent - inject_index, 1)\r\n            latent = torch.cat([latent1, latent2], 1)\r\n\r\n        # main generation\r\n        out = self.constant_input(latent.shape[0])\r\n        out = self.style_conv1(out, latent[:, 0], noise=noise[0])\r\n        skip = self.to_rgb1(out, latent[:, 1])\r\n\r\n        i = 1\r\n        for conv1, conv2, noise1, noise2, to_rgb in zip(self.style_convs[::2], self.style_convs[1::2], noise[1::2],\r\n                                                        noise[2::2], self.to_rgbs):\r\n            out = conv1(out, latent[:, i], noise=noise1)\r\n\r\n            # the conditions may have fewer levels\r\n            if i < len(conditions):\r\n                # SFT part to combine the conditions\r\n                if self.sft_half:  # only apply SFT to half of the channels\r\n                    out_same, out_sft = torch.split(out, int(out.size(1) // 2), dim=1)\r\n                    out_sft = out_sft * conditions[i - 1] + conditions[i]\r\n                    out = torch.cat([out_same, out_sft], dim=1)\r\n                else:  # apply SFT to all the channels\r\n                    out = out * conditions[i - 1] + conditions[i]\r\n\r\n            out = conv2(out, latent[:, i + 1], noise=noise2)\r\n            skip = to_rgb(out, latent[:, i + 2], skip)  # feature back to the rgb space\r\n            i += 2\r\n\r\n        image = skip\r\n\r\n        if return_latents:\r\n            return image, latent\r\n        else:\r\n            return image, None\r\n\r\n\r\nclass ResBlock(nn.Module):\r\n    \"\"\"Residual block with bilinear upsampling/downsampling.\r\n\r\n    Args:\r\n        in_channels (int): Channel number of the input.\r\n        out_channels (int): Channel number of the output.\r\n        mode (str): Upsampling/downsampling mode. Options: down | up. Default: down.\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    def __init__(self, in_channels, out_channels, mode='down'):\r\n        super(ResBlock, self).__init__()\r\n\r\n        self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels, in_channels, 3, 1, 1)\r\n        self.conv2 = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, 3, 1, 1)\r\n        self.skip = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, 1, bias=False)\r\n        if mode == 'down':\r\n            self.scale_factor = 0.5\r\n        elif mode == 'up':\r\n            self.scale_factor = 2\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        out = F.leaky_relu_(self.conv1(x), negative_slope=0.2)\r\n        # upsample/downsample\r\n        out = F.interpolate(out, scale_factor=self.scale_factor, mode='bilinear', align_corners=False)\r\n        out = F.leaky_relu_(self.conv2(out), negative_slope=0.2)\r\n        # skip\r\n        x = F.interpolate(x, scale_factor=self.scale_factor, mode='bilinear', align_corners=False)\r\n        skip = self.skip(x)\r\n        out = out + skip\r\n        return out\r\n\r\n\r\n@ARCH_REGISTRY.register()\r\nclass GFPGANv1Clean(nn.Module):\r\n    \"\"\"The GFPGAN architecture: Unet + StyleGAN2 decoder with SFT.\r\n\r\n    It is the clean version without custom compiled CUDA extensions used in StyleGAN2.\r\n\r\n    Ref: GFP-GAN: Towards Real-World Blind Face Restoration with Generative Facial Prior.\r\n\r\n    Args:\r\n        out_size (int): The spatial size of outputs.\r\n        num_style_feat (int): Channel number of style features. Default: 512.\r\n        channel_multiplier (int): Channel multiplier for large networks of StyleGAN2. Default: 2.\r\n        decoder_load_path (str): The path to the pre-trained decoder model (usually, the StyleGAN2). Default: None.\r\n        fix_decoder (bool): Whether to fix the decoder. Default: True.\r\n\r\n        num_mlp (int): Layer number of MLP style layers. Default: 8.\r\n        input_is_latent (bool): Whether input is latent style. Default: False.\r\n        different_w (bool): Whether to use different latent w for different layers. Default: False.\r\n        narrow (float): The narrow ratio for channels. Default: 1.\r\n        sft_half (bool): Whether to apply SFT on half of the input channels. Default: False.\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    def __init__(\r\n            self,\r\n            out_size,\r\n            num_style_feat=512,\r\n            channel_multiplier=1,\r\n            decoder_load_path=None,\r\n            fix_decoder=True,\r\n            # for stylegan decoder\r\n            num_mlp=8,\r\n            input_is_latent=False,\r\n            different_w=False,\r\n            narrow=1,\r\n            sft_half=False):\r\n\r\n        super(GFPGANv1Clean, self).__init__()\r\n        self.input_is_latent = input_is_latent\r\n        self.different_w = different_w\r\n        self.num_style_feat = num_style_feat\r\n\r\n        unet_narrow = narrow * 0.5  # by default, use a half of input channels\r\n        channels = {\r\n            '4': int(512 * unet_narrow),\r\n            '8': int(512 * unet_narrow),\r\n            '16': int(512 * unet_narrow),\r\n            '32': int(512 * unet_narrow),\r\n            '64': int(256 * channel_multiplier * unet_narrow),\r\n            '128': int(128 * channel_multiplier * unet_narrow),\r\n            '256': int(64 * channel_multiplier * unet_narrow),\r\n            '512': int(32 * channel_multiplier * unet_narrow),\r\n            '1024': int(16 * channel_multiplier * unet_narrow)\r\n        }\r\n\r\n        self.log_size = int(math.log(out_size, 2))\r\n        first_out_size = 2**(int(math.log(out_size, 2)))\r\n\r\n        self.conv_body_first = nn.Conv2d(3, channels[f'{first_out_size}'], 1)\r\n\r\n        # downsample\r\n        in_channels = channels[f'{first_out_size}']\r\n        self.conv_body_down = nn.ModuleList()\r\n        for i in range(self.log_size, 2, -1):\r\n            out_channels = channels[f'{2**(i - 1)}']\r\n            self.conv_body_down.append(ResBlock(in_channels, out_channels, mode='down'))\r\n            in_channels = out_channels\r\n\r\n        self.final_conv = nn.Conv2d(in_channels, channels['4'], 3, 1, 1)\r\n\r\n        # upsample\r\n        in_channels = channels['4']\r\n        self.conv_body_up = nn.ModuleList()\r\n        for i in range(3, self.log_size + 1):\r\n            out_channels = channels[f'{2**i}']\r\n            self.conv_body_up.append(ResBlock(in_channels, out_channels, mode='up'))\r\n            in_channels = out_channels\r\n\r\n        # to RGB\r\n        self.toRGB = nn.ModuleList()\r\n        for i in range(3, self.log_size + 1):\r\n            self.toRGB.append(nn.Conv2d(channels[f'{2**i}'], 3, 1))\r\n\r\n        if different_w:\r\n            linear_out_channel = (int(math.log(out_size, 2)) * 2 - 2) * num_style_feat\r\n        else:\r\n            linear_out_channel = num_style_feat\r\n\r\n        self.final_linear = nn.Linear(channels['4'] * 4 * 4, linear_out_channel)\r\n\r\n        # the decoder: stylegan2 generator with SFT modulations\r\n        self.stylegan_decoder = StyleGAN2GeneratorCSFT(\r\n            out_size=out_size,\r\n            num_style_feat=num_style_feat,\r\n            num_mlp=num_mlp,\r\n            channel_multiplier=channel_multiplier,\r\n            narrow=narrow,\r\n            sft_half=sft_half)\r\n\r\n        # load pre-trained stylegan2 model if necessary\r\n        if decoder_load_path:\r\n            self.stylegan_decoder.load_state_dict(\r\n                torch.load(decoder_load_path, map_location=lambda storage, loc: storage)['params_ema'])\r\n        # fix decoder without updating params\r\n        if fix_decoder:\r\n            for _, param in self.stylegan_decoder.named_parameters():\r\n                param.requires_grad = False\r\n\r\n        # for SFT modulations (scale and shift)\r\n        self.condition_scale = nn.ModuleList()\r\n        self.condition_shift = nn.ModuleList()\r\n        for i in range(3, self.log_size + 1):\r\n            out_channels = channels[f'{2**i}']\r\n            if sft_half:\r\n                sft_out_channels = out_channels\r\n            else:\r\n                sft_out_channels = out_channels * 2\r\n            self.condition_scale.append(\r\n                nn.Sequential(\r\n                    nn.Conv2d(out_channels, out_channels, 3, 1, 1), nn.LeakyReLU(0.2, True),\r\n                    nn.Conv2d(out_channels, sft_out_channels, 3, 1, 1)))\r\n            self.condition_shift.append(\r\n                nn.Sequential(\r\n                    nn.Conv2d(out_channels, out_channels, 3, 1, 1), nn.LeakyReLU(0.2, True),\r\n                    nn.Conv2d(out_channels, sft_out_channels, 3, 1, 1)))\r\n\r\n    def forward(self, x, return_latents=False, return_rgb=True, randomize_noise=True):\r\n        \"\"\"Forward function for GFPGANv1Clean.\r\n\r\n        Args:\r\n            x (Tensor): Input images.\r\n            return_latents (bool): Whether to return style latents. Default: False.\r\n            return_rgb (bool): Whether return intermediate rgb images. Default: True.\r\n            randomize_noise (bool): Randomize noise, used when 'noise' is False. Default: True.\r\n        \"\"\"\r\n        conditions = []\r\n        unet_skips = []\r\n        out_rgbs = []\r\n\r\n        # encoder\r\n        feat = F.leaky_relu_(self.conv_body_first(x), negative_slope=0.2)\r\n        for i in range(self.log_size - 2):\r\n            feat = self.conv_body_down[i](feat)\r\n            unet_skips.insert(0, feat)\r\n        feat = F.leaky_relu_(self.final_conv(feat), negative_slope=0.2)\r\n        # style code\r\n        style_code = self.final_linear(feat.view(feat.size(0), -1))\r\n        if self.different_w:\r\n            style_code = style_code.view(style_code.size(0), -1, self.num_style_feat)\r\n        # decode\r\n        for i in range(self.log_size - 2):\r\n            # add unet skip\r\n            feat = feat + unet_skips[i]\r\n            # ResUpLayer\r\n            feat = self.conv_body_up[i](feat)\r\n            # generate scale and shift for SFT layers\r\n            scale = self.condition_scale[i](feat)\r\n            conditions.append(scale.clone())\r\n            shift = self.condition_shift[i](feat)\r\n            conditions.append(shift.clone())\r\n            # generate rgb images\r\n            if return_rgb:\r\n                out_rgbs.append(self.toRGB[i](feat))\r\n        # decoder\r\n        image, _ = self.stylegan_decoder([style_code],\r\n                                         conditions,\r\n                                         return_latents=return_latents,\r\n                                         input_is_latent=self.input_is_latent,\r\n                                         randomize_noise=randomize_noise)\r\n        return image, out_rgbs\r\n"
  },
  {
    "path": "gfpgan/stylegan2_clean_arch.py",
    "content": "import math\r\nimport random\r\nimport torch\r\nfrom basicsr.archs.arch_util import default_init_weights\r\nfrom basicsr.utils.registry import ARCH_REGISTRY\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\n\r\n\r\nclass NormStyleCode(nn.Module):\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        \"\"\"Normalize the style codes.\r\n\r\n        Args:\r\n            x (Tensor): Style codes with shape (b, c).\r\n\r\n        Returns:\r\n            Tensor: Normalized tensor.\r\n        \"\"\"\r\n        return x * torch.rsqrt(torch.mean(x**2, dim=1, keepdim=True) + 1e-8)\r\n\r\n\r\nclass ModulatedConv2d(nn.Module):\r\n    \"\"\"Modulated Conv2d used in StyleGAN2.\r\n\r\n    There is no bias in ModulatedConv2d.\r\n\r\n    Args:\r\n        in_channels (int): Channel number of the input.\r\n        out_channels (int): Channel number of the output.\r\n        kernel_size (int): Size of the convolving kernel.\r\n        num_style_feat (int): Channel number of style features.\r\n        demodulate (bool): Whether to demodulate in the conv layer. Default: True.\r\n        sample_mode (str | None): Indicating 'upsample', 'downsample' or None. Default: None.\r\n        eps (float): A value added to the denominator for numerical stability. Default: 1e-8.\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    def __init__(self,\r\n                 in_channels,\r\n                 out_channels,\r\n                 kernel_size,\r\n                 num_style_feat,\r\n                 demodulate=True,\r\n                 sample_mode=None,\r\n                 eps=1e-8):\r\n        super(ModulatedConv2d, self).__init__()\r\n        self.in_channels = in_channels\r\n        self.out_channels = out_channels\r\n        self.kernel_size = kernel_size\r\n        self.demodulate = demodulate\r\n        self.sample_mode = sample_mode\r\n        self.eps = eps\r\n\r\n        # modulation inside each modulated conv\r\n        self.modulation = nn.Linear(num_style_feat, in_channels, bias=True)\r\n        # initialization\r\n        default_init_weights(self.modulation, scale=1, bias_fill=1, a=0, mode='fan_in', nonlinearity='linear')\r\n\r\n        self.weight = nn.Parameter(\r\n            torch.randn(1, out_channels, in_channels, kernel_size, kernel_size) /\r\n            math.sqrt(in_channels * kernel_size**2))\r\n        self.padding = kernel_size // 2\r\n\r\n    def forward(self, x, style):\r\n        \"\"\"Forward function.\r\n\r\n        Args:\r\n            x (Tensor): Tensor with shape (b, c, h, w).\r\n            style (Tensor): Tensor with shape (b, num_style_feat).\r\n\r\n        Returns:\r\n            Tensor: Modulated tensor after convolution.\r\n        \"\"\"\r\n        b, c, h, w = x.shape  # c = c_in\r\n        # weight modulation\r\n        style = self.modulation(style).view(b, 1, c, 1, 1)\r\n        # self.weight: (1, c_out, c_in, k, k); style: (b, 1, c, 1, 1)\r\n        weight = self.weight * style  # (b, c_out, c_in, k, k)\r\n\r\n        if self.demodulate:\r\n            demod = torch.rsqrt(weight.pow(2).sum([2, 3, 4]) + self.eps)\r\n            weight = weight * demod.view(b, self.out_channels, 1, 1, 1)\r\n\r\n        weight = weight.view(b * self.out_channels, c, self.kernel_size, self.kernel_size)\r\n\r\n        # upsample or downsample if necessary\r\n        if self.sample_mode == 'upsample':\r\n            x = F.interpolate(x, scale_factor=2, mode='bilinear', align_corners=False)\r\n        elif self.sample_mode == 'downsample':\r\n            x = F.interpolate(x, scale_factor=0.5, mode='bilinear', align_corners=False)\r\n\r\n        b, c, h, w = x.shape\r\n        x = x.view(1, b * c, h, w)\r\n        # weight: (b*c_out, c_in, k, k), groups=b\r\n        out = F.conv2d(x, weight, padding=self.padding, groups=b)\r\n        out = out.view(b, self.out_channels, *out.shape[2:4])\r\n\r\n        return out\r\n\r\n    def __repr__(self):\r\n        return (f'{self.__class__.__name__}(in_channels={self.in_channels}, out_channels={self.out_channels}, '\r\n                f'kernel_size={self.kernel_size}, demodulate={self.demodulate}, sample_mode={self.sample_mode})')\r\n\r\n\r\nclass StyleConv(nn.Module):\r\n    \"\"\"Style conv used in StyleGAN2.\r\n\r\n    Args:\r\n        in_channels (int): Channel number of the input.\r\n        out_channels (int): Channel number of the output.\r\n        kernel_size (int): Size of the convolving kernel.\r\n        num_style_feat (int): Channel number of style features.\r\n        demodulate (bool): Whether demodulate in the conv layer. Default: True.\r\n        sample_mode (str | None): Indicating 'upsample', 'downsample' or None. Default: None.\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    def __init__(self, in_channels, out_channels, kernel_size, num_style_feat, demodulate=True, sample_mode=None):\r\n        super(StyleConv, self).__init__()\r\n        self.modulated_conv = ModulatedConv2d(\r\n            in_channels, out_channels, kernel_size, num_style_feat, demodulate=demodulate, sample_mode=sample_mode)\r\n        self.weight = nn.Parameter(torch.zeros(1))  # for noise injection\r\n        self.bias = nn.Parameter(torch.zeros(1, out_channels, 1, 1))\r\n        self.activate = nn.LeakyReLU(negative_slope=0.2, inplace=True)\r\n\r\n    def forward(self, x, style, noise=None):\r\n        # modulate\r\n        out = self.modulated_conv(x, style) * 2**0.5  # for conversion\r\n        # noise injection\r\n        if noise is None:\r\n            b, _, h, w = out.shape\r\n            noise = out.new_empty(b, 1, h, w).normal_()\r\n        out = out + self.weight * noise\r\n        # add bias\r\n        out = out + self.bias\r\n        # activation\r\n        out = self.activate(out)\r\n        return out\r\n\r\n\r\nclass ToRGB(nn.Module):\r\n    \"\"\"To RGB (image space) from features.\r\n\r\n    Args:\r\n        in_channels (int): Channel number of input.\r\n        num_style_feat (int): Channel number of style features.\r\n        upsample (bool): Whether to upsample. Default: True.\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    def __init__(self, in_channels, num_style_feat, upsample=True):\r\n        super(ToRGB, self).__init__()\r\n        self.upsample = upsample\r\n        self.modulated_conv = ModulatedConv2d(\r\n            in_channels, 3, kernel_size=1, num_style_feat=num_style_feat, demodulate=False, sample_mode=None)\r\n        self.bias = nn.Parameter(torch.zeros(1, 3, 1, 1))\r\n\r\n    def forward(self, x, style, skip=None):\r\n        \"\"\"Forward function.\r\n\r\n        Args:\r\n            x (Tensor): Feature tensor with shape (b, c, h, w).\r\n            style (Tensor): Tensor with shape (b, num_style_feat).\r\n            skip (Tensor): Base/skip tensor. Default: None.\r\n\r\n        Returns:\r\n            Tensor: RGB images.\r\n        \"\"\"\r\n        out = self.modulated_conv(x, style)\r\n        out = out + self.bias\r\n        if skip is not None:\r\n            if self.upsample:\r\n                skip = F.interpolate(skip, scale_factor=2, mode='bilinear', align_corners=False)\r\n            out = out + skip\r\n        return out\r\n\r\n\r\nclass ConstantInput(nn.Module):\r\n    \"\"\"Constant input.\r\n\r\n    Args:\r\n        num_channel (int): Channel number of constant input.\r\n        size (int): Spatial size of constant input.\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    def __init__(self, num_channel, size):\r\n        super(ConstantInput, self).__init__()\r\n        self.weight = nn.Parameter(torch.randn(1, num_channel, size, size))\r\n\r\n    def forward(self, batch):\r\n        out = self.weight.repeat(batch, 1, 1, 1)\r\n        return out\r\n\r\n\r\n@ARCH_REGISTRY.register()\r\nclass StyleGAN2GeneratorClean(nn.Module):\r\n    \"\"\"Clean version of StyleGAN2 Generator.\r\n\r\n    Args:\r\n        out_size (int): The spatial size of outputs.\r\n        num_style_feat (int): Channel number of style features. Default: 512.\r\n        num_mlp (int): Layer number of MLP style layers. Default: 8.\r\n        channel_multiplier (int): Channel multiplier for large networks of StyleGAN2. Default: 2.\r\n        narrow (float): Narrow ratio for channels. Default: 1.0.\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    def __init__(self, out_size, num_style_feat=512, num_mlp=8, channel_multiplier=2, narrow=1):\r\n        super(StyleGAN2GeneratorClean, self).__init__()\r\n        # Style MLP layers\r\n        self.num_style_feat = num_style_feat\r\n        style_mlp_layers = [NormStyleCode()]\r\n        for i in range(num_mlp):\r\n            style_mlp_layers.extend(\r\n                [nn.Linear(num_style_feat, num_style_feat, bias=True),\r\n                 nn.LeakyReLU(negative_slope=0.2, inplace=True)])\r\n        self.style_mlp = nn.Sequential(*style_mlp_layers)\r\n        # initialization\r\n        default_init_weights(self.style_mlp, scale=1, bias_fill=0, a=0.2, mode='fan_in', nonlinearity='leaky_relu')\r\n\r\n        # channel list\r\n        channels = {\r\n            '4': int(512 * narrow),\r\n            '8': int(512 * narrow),\r\n            '16': int(512 * narrow),\r\n            '32': int(512 * narrow),\r\n            '64': int(256 * channel_multiplier * narrow),\r\n            '128': int(128 * channel_multiplier * narrow),\r\n            '256': int(64 * channel_multiplier * narrow),\r\n            '512': int(32 * channel_multiplier * narrow),\r\n            '1024': int(16 * channel_multiplier * narrow)\r\n        }\r\n        self.channels = channels\r\n\r\n        self.constant_input = ConstantInput(channels['4'], size=4)\r\n        self.style_conv1 = StyleConv(\r\n            channels['4'],\r\n            channels['4'],\r\n            kernel_size=3,\r\n            num_style_feat=num_style_feat,\r\n            demodulate=True,\r\n            sample_mode=None)\r\n        self.to_rgb1 = ToRGB(channels['4'], num_style_feat, upsample=False)\r\n\r\n        self.log_size = int(math.log(out_size, 2))\r\n        self.num_layers = (self.log_size - 2) * 2 + 1\r\n        self.num_latent = self.log_size * 2 - 2\r\n\r\n        self.style_convs = nn.ModuleList()\r\n        self.to_rgbs = nn.ModuleList()\r\n        self.noises = nn.Module()\r\n\r\n        in_channels = channels['4']\r\n        # noise\r\n        for layer_idx in range(self.num_layers):\r\n            resolution = 2**((layer_idx + 5) // 2)\r\n            shape = [1, 1, resolution, resolution]\r\n            self.noises.register_buffer(f'noise{layer_idx}', torch.randn(*shape))\r\n        # style convs and to_rgbs\r\n        for i in range(3, self.log_size + 1):\r\n            out_channels = channels[f'{2**i}']\r\n            self.style_convs.append(\r\n                StyleConv(\r\n                    in_channels,\r\n                    out_channels,\r\n                    kernel_size=3,\r\n                    num_style_feat=num_style_feat,\r\n                    demodulate=True,\r\n                    sample_mode='upsample'))\r\n            self.style_convs.append(\r\n                StyleConv(\r\n                    out_channels,\r\n                    out_channels,\r\n                    kernel_size=3,\r\n                    num_style_feat=num_style_feat,\r\n                    demodulate=True,\r\n                    sample_mode=None))\r\n            self.to_rgbs.append(ToRGB(out_channels, num_style_feat, upsample=True))\r\n            in_channels = out_channels\r\n\r\n    def make_noise(self):\r\n        \"\"\"Make noise for noise injection.\"\"\"\r\n        device = self.constant_input.weight.device\r\n        noises = [torch.randn(1, 1, 4, 4, device=device)]\r\n\r\n        for i in range(3, self.log_size + 1):\r\n            for _ in range(2):\r\n                noises.append(torch.randn(1, 1, 2**i, 2**i, device=device))\r\n\r\n        return noises\r\n\r\n    def get_latent(self, x):\r\n        return self.style_mlp(x)\r\n\r\n    def mean_latent(self, num_latent):\r\n        latent_in = torch.randn(num_latent, self.num_style_feat, device=self.constant_input.weight.device)\r\n        latent = self.style_mlp(latent_in).mean(0, keepdim=True)\r\n        return latent\r\n\r\n    def forward(self,\r\n                styles,\r\n                input_is_latent=False,\r\n                noise=None,\r\n                randomize_noise=True,\r\n                truncation=1,\r\n                truncation_latent=None,\r\n                inject_index=None,\r\n                return_latents=False):\r\n        \"\"\"Forward function for StyleGAN2GeneratorClean.\r\n\r\n        Args:\r\n            styles (list[Tensor]): Sample codes of styles.\r\n            input_is_latent (bool): Whether input is latent style. Default: False.\r\n            noise (Tensor | None): Input noise or None. Default: None.\r\n            randomize_noise (bool): Randomize noise, used when 'noise' is False. Default: True.\r\n            truncation (float): The truncation ratio. Default: 1.\r\n            truncation_latent (Tensor | None): The truncation latent tensor. Default: None.\r\n            inject_index (int | None): The injection index for mixing noise. Default: None.\r\n            return_latents (bool): Whether to return style latents. Default: False.\r\n        \"\"\"\r\n        # style codes -> latents with Style MLP layer\r\n        if not input_is_latent:\r\n            styles = [self.style_mlp(s) for s in styles]\r\n        # noises\r\n        if noise is None:\r\n            if randomize_noise:\r\n                noise = [None] * self.num_layers  # for each style conv layer\r\n            else:  # use the stored noise\r\n                noise = [getattr(self.noises, f'noise{i}') for i in range(self.num_layers)]\r\n        # style truncation\r\n        if truncation < 1:\r\n            style_truncation = []\r\n            for style in styles:\r\n                style_truncation.append(truncation_latent + truncation * (style - truncation_latent))\r\n            styles = style_truncation\r\n        # get style latents with injection\r\n        if len(styles) == 1:\r\n            inject_index = self.num_latent\r\n\r\n            if styles[0].ndim < 3:\r\n                # repeat latent code for all the layers\r\n                latent = styles[0].unsqueeze(1).repeat(1, inject_index, 1)\r\n            else:  # used for encoder with different latent code for each layer\r\n                latent = styles[0]\r\n        elif len(styles) == 2:  # mixing noises\r\n            if inject_index is None:\r\n                inject_index = random.randint(1, self.num_latent - 1)\r\n            latent1 = styles[0].unsqueeze(1).repeat(1, inject_index, 1)\r\n            latent2 = styles[1].unsqueeze(1).repeat(1, self.num_latent - inject_index, 1)\r\n            latent = torch.cat([latent1, latent2], 1)\r\n\r\n        # main generation\r\n        out = self.constant_input(latent.shape[0])\r\n        out = self.style_conv1(out, latent[:, 0], noise=noise[0])\r\n        skip = self.to_rgb1(out, latent[:, 1])\r\n\r\n        i = 1\r\n        for conv1, conv2, noise1, noise2, to_rgb in zip(self.style_convs[::2], self.style_convs[1::2], noise[1::2],\r\n                                                        noise[2::2], self.to_rgbs):\r\n            out = conv1(out, latent[:, i], noise=noise1)\r\n            out = conv2(out, latent[:, i + 1], noise=noise2)\r\n            skip = to_rgb(out, latent[:, i + 2], skip)  # feature back to the rgb space\r\n            i += 2\r\n\r\n        image = skip\r\n\r\n        if return_latents:\r\n            return image, latent\r\n        else:\r\n            return image, None\r\n"
  },
  {
    "path": "hparams.py",
    "content": "from glob import glob\r\nimport os\r\ndef get_image_list(data_root, split):\r\n\tfilelist = []\r\n\r\n\twith open('filelists/{}.txt'.format(split)) as f:\r\n\t\tfor line in f:\r\n\t\t\tline = line.strip()\r\n\t\t\tif ' ' in line: line = line.split()[0]\r\n\t\t\tfilelist.append(os.path.join(data_root, line))\r\n\r\n\treturn filelist\r\n\r\n\r\nclass HParams:\r\n\tdef __init__(self, **kwargs):\r\n\t\tself.data = {}\r\n\r\n\t\tfor key, value in kwargs.items():\r\n\t\t\tself.data[key] = value\r\n\r\n\tdef __getattr__(self, key):\r\n\t\tif key not in self.data:\r\n\t\t\traise AttributeError(\"'HParams' object has no attribute %s\" % key)\r\n\t\treturn self.data[key]\r\n\r\n\tdef set_hparam(self, key, value):\r\n\t\tself.data[key] = value\r\n\r\n\r\nhparams = HParams(\r\n\tnum_mels=80,\r\n\trescale=True,\r\n\trescaling_max=0.9,\r\n\tuse_lws=False,\r\n\tn_fft=800,\r\n\thop_size=200,\r\n\twin_size=800,\r\n\tsample_rate=16000,\r\n\tframe_shift_ms=None,\r\n\tpower = 1.5,\r\n\tgriffin_lim_iters = 60,\r\n\tsignal_normalization=True,\r\n\tallow_clipping_in_normalization=True,\r\n\tsymmetric_mels=True,\r\n\tmax_abs_value=4.,\r\n\tpreemphasize=True,\r\n\tpreemphasis=0.97,\r\n\t\r\n\t# Limits\r\n\tmin_level_db=-100,\r\n\tref_level_db=20,\r\n\tfmin=55,\r\n\tfmax=7600,\r\n\r\n\t# Training hyperparameters\r\n\timg_size=128,\r\n \t# img_size=512,\r\n\t# img_size=256,\r\n    # img_size=96,\r\n\tfps=25,\r\n\t# batch_size = 2,\r\n \t# batch_size = 3,\r\n  \tbatch_size = 24,\r\n\tinitial_learning_rate=1e-4,\r\n    nepochs = 2000000000000000000,\r\n\tdisc_initial_learning_rate=5e-4,\r\n\r\n\teval_interval=3000,\r\n\tcheckpoint_interval=3000,\r\n\t\r\n\tl1_wt = 10.,\r\n\tmem_wt=0.2,\r\n\tvv_wt = 0.2,\r\n\tav_wt=0.2,\r\n\tdisc_wt=0.2,\r\n\r\n\t# num_workers=16,\r\n\tnum_workers=1,\r\n\tm_slot = 96,\r\n\tmin = 0,\r\n\tmax = 0.7,\r\n\r\n\tsyncnet_wt=0.03, # is initially zero, will be set automatically to 0.03 later. Leads to faster convergence. \r\n\t# for pretraining SyncNet\r\n\t# syncnet_batch_size=256,\r\n \tsyncnet_batch_size=64,\r\n  \tsave_optimizer_state=True,\r\n\tsyncnet_lr=1e-4,\r\n\t# syncnet_lr=1e-3,\r\n\tsyncnet_eval_interval=10000,\r\n\tsyncnet_checkpoint_interval=10000,\r\n\t# syncnet_eval_interval=5000,\r\n\t# syncnet_checkpoint_interval=5000,\r\n)\r\n\r\n\r\ndef hparams_debug_string():\r\n\tvalues = hparams.values()\r\n\thp = [\"  %s: %s\" % (name, values[name]) for name in sorted(values) if name != \"sentences\"]\r\n\treturn \"Hyperparameters:\\n\" + \"\\n\".join(hp)\r\n"
  },
  {
    "path": "hparams_Base.py",
    "content": "from glob import glob\r\nimport os\r\ndef get_image_list(data_root, split):\r\n\tfilelist = []\r\n\r\n\twith open('filelists/{}.txt'.format(split)) as f:\r\n\t\tfor line in f:\r\n\t\t\tline = line.strip()\r\n\t\t\tif ' ' in line: line = line.split()[0]\r\n\t\t\tfilelist.append(os.path.join(data_root, line))\r\n\r\n\treturn filelist\r\n\r\n\r\nclass HParams:\r\n\tdef __init__(self, **kwargs):\r\n\t\tself.data = {}\r\n\r\n\t\tfor key, value in kwargs.items():\r\n\t\t\tself.data[key] = value\r\n\r\n\tdef __getattr__(self, key):\r\n\t\tif key not in self.data:\r\n\t\t\traise AttributeError(\"'HParams' object has no attribute %s\" % key)\r\n\t\treturn self.data[key]\r\n\r\n\tdef set_hparam(self, key, value):\r\n\t\tself.data[key] = value\r\n\r\n\r\nhparams = HParams(\r\n\tnum_mels=80,\r\n\trescale=True,\r\n\trescaling_max=0.9,\r\n\tuse_lws=False,\r\n\tn_fft=800,\r\n\thop_size=200,\r\n\twin_size=800,\r\n\tsample_rate=16000,\r\n\tframe_shift_ms=None,\r\n\tpower = 1.5,\r\n\tgriffin_lim_iters = 60,\r\n\tsignal_normalization=True,\r\n\tallow_clipping_in_normalization=True,\r\n\tsymmetric_mels=True,\r\n\tmax_abs_value=4.,\r\n\tpreemphasize=True,\r\n\tpreemphasis=0.97,\r\n\t\r\n\t# Limits\r\n\tmin_level_db=-100,\r\n\tref_level_db=20,\r\n\tfmin=55,\r\n\tfmax=7600,\r\n\r\n\t# Training hyperparameters\r\n\t# img_size=256,\r\n \t# img_size=512,\r\n    img_size=128,\r\n\tfps=25,\r\n\t# batch_size = 32,\r\n \tbatch_size = 28,\r\n  \t# batch_size = 8,\r\n  \t# batch_size = 12,\r\n\tinitial_learning_rate=1e-4,\r\n    nepochs = 2000000000000000000,\r\n\tdisc_initial_learning_rate=5e-4,\r\n\r\n\teval_interval=1000,\r\n\tcheckpoint_interval=1000,\r\n\t# eval_interval=300,\r\n\t# checkpoint_interval=300,\t\r\n\tl1_wt = 10.,\r\n\tmem_wt=0.2,\r\n\tvv_wt = 0.2,\r\n\tav_wt=0.2,\r\n\tdisc_wt=0.2,\r\n\t# num_workers=16,\r\n\tnum_workers=16,\r\n\tm_slot = 96,\r\n\tmin = 0,\r\n\tmax = 0.7,\r\n\r\n\tsyncnet_wt=0.03, # is initially zero, will be set automatically to 0.03 later. Leads to faster convergence. \r\n\t# for pretraining SyncNet\r\n\t# syncnet_batch_size=256,\r\n \tsyncnet_batch_size=64,\r\n  \t# syncnet_batch_size=32,\r\n  \tsave_optimizer_state=True,\r\n\tsyncnet_lr=1e-4,\r\n\t# syncnet_lr=1e-3,\r\n\t# syncnet_eval_interval=10000,\r\n\t# syncnet_checkpoint_interval=10000,\r\n\tsyncnet_eval_interval=5000,\r\n\tsyncnet_checkpoint_interval=5000,\r\n)\r\n\r\n\r\ndef hparams_debug_string():\r\n\tvalues = hparams.values()\r\n\thp = [\"  %s: %s\" % (name, values[name]) for name in sorted(values) if name != \"sentences\"]\r\n\treturn \"Hyperparameters:\\n\" + \"\\n\".join(hp)\r\n"
  },
  {
    "path": "hparams_HR.py",
    "content": "from glob import glob\r\nimport os\r\ndef get_image_list(data_root, split):\r\n\tfilelist = []\r\n\r\n\twith open('filelists/{}.txt'.format(split)) as f:\r\n\t\tfor line in f:\r\n\t\t\tline = line.strip()\r\n\t\t\tif ' ' in line: line = line.split()[0]\r\n\t\t\tfilelist.append(os.path.join(data_root, line))\r\n\r\n\treturn filelist\r\n\r\n\r\nclass HParams:\r\n\tdef __init__(self, **kwargs):\r\n\t\tself.data = {}\r\n\r\n\t\tfor key, value in kwargs.items():\r\n\t\t\tself.data[key] = value\r\n\r\n\tdef __getattr__(self, key):\r\n\t\tif key not in self.data:\r\n\t\t\traise AttributeError(\"'HParams' object has no attribute %s\" % key)\r\n\t\treturn self.data[key]\r\n\r\n\tdef set_hparam(self, key, value):\r\n\t\tself.data[key] = value\r\n\r\n\r\nhparams = HParams(\r\n\tnum_mels=80,\r\n\trescale=True,\r\n\trescaling_max=0.9,\r\n\tuse_lws=False,\r\n\tn_fft=800,\r\n\thop_size=200,\r\n\twin_size=800,\r\n\tsample_rate=16000,\r\n\tframe_shift_ms=None,\r\n\tpower = 1.5,\r\n\tgriffin_lim_iters = 60,\r\n\tsignal_normalization=True,\r\n\tallow_clipping_in_normalization=True,\r\n\tsymmetric_mels=True,\r\n\tmax_abs_value=4.,\r\n\tpreemphasize=True,\r\n\tpreemphasis=0.97,\r\n\t\r\n\t# Limits\r\n\tmin_level_db=-100,\r\n\tref_level_db=20,\r\n\tfmin=55,\r\n\tfmax=7600,\r\n\r\n\t# Training hyperparameters\r\n\t# img_size=512,\r\n \t# img_size=256,\r\n    img_size=128,\r\n\tfps=25,\r\n\tbatch_size = 28,\r\n \t# batch_size = 28,\r\n  \t# batch_size = 8,\r\n  \t# batch_size = 10,\r\n\tinitial_learning_rate=1e-4,\r\n    nepochs = 2000000000000000000,\r\n\tdisc_initial_learning_rate=5e-4,\r\n\r\n\teval_interval=3000,\r\n\tcheckpoint_interval=3000,\r\n\t# eval_interval=300,\r\n\t# checkpoint_interval=300,\t\r\n\tl1_wt = 10.,\r\n\tmem_wt=0.2,\r\n\tvv_wt = 0.2,\r\n\tav_wt=0.2,\r\n\tdisc_wt=0.2,\r\n\t# num_workers=16,\r\n\tnum_workers=16,\r\n\tm_slot = 96,\r\n\tmin = 0,\r\n\tmax = 0.7,\r\n\r\n\t# syncnet_wt=0.03, # is initially zero, will be set automatically to 0.03 later. Leads to faster convergence. \r\n\tsyncnet_wt=0.3, # is initially zero, will be set automatically to 0.03 later. Leads to faster convergence. \r\n\t# for pretraining SyncNet\r\n\t# syncnet_batch_size=256,\r\n \tsyncnet_batch_size=64,\r\n  \t# syncnet_batch_size=32,\r\n  \tsave_optimizer_state=True,\r\n\tsyncnet_lr=1e-4,\r\n\t# syncnet_lr=1e-3,\r\n\t# syncnet_eval_interval=10000,\r\n\t# syncnet_checkpoint_interval=10000,\r\n\tsyncnet_eval_interval=5000,\r\n\tsyncnet_checkpoint_interval=5000,\r\n)\r\n\r\n\r\ndef hparams_debug_string():\r\n\tvalues = hparams.values()\r\n\thp = [\"  %s: %s\" % (name, values[name]) for name in sorted(values) if name != \"sentences\"]\r\n\treturn \"Hyperparameters:\\n\" + \"\\n\".join(hp)\r\n"
  },
  {
    "path": "inference.py",
    "content": "from HYPERLIPS import Hyperlips\r\nimport argparse\r\nimport os\r\nos.environ[\"CUDA_VISIBLE_DEVICES\"] = '1'\r\n\r\n\r\nparser = argparse.ArgumentParser(description='Inference code to lip-sync videos in the wild using HyperLipsBase or HyperLipsHR models')\r\nparser.add_argument('--checkpoint_path_BASE', type=str,help='Name of saved HyperLipsBase checkpoint to load weights from', default=\"checkpoints/hyperlipsbase_multi.pth\")\r\nparser.add_argument('--checkpoint_path_HR', type=str,help='Name of saved HyperLipsHR checkpoint to load weights from', default=None)#\"checkpoints/hyperlipshr_mead_128.pth\"\r\nparser.add_argument('--face', type=str,\r\n                    help='Filepath of video/image that contains faces to use', default=\"test/video5/video5.mp4\")\r\nparser.add_argument('--audio', type=str,\r\n                    help='Filepath of video/audio file to use as raw audio source', default=\"test/video5/video5.wav\")\r\nparser.add_argument('--outfile', type=str, help='Video path to save result. See default for an e.g.',\r\n                    default='result/result_video.mp4')\r\nparser.add_argument('--pads', nargs='+', type=int, default=[0, 10, 0, 0],\r\n                    help='Padding (top, bottom, left, right). Please adjust to include chin at least')\r\nparser.add_argument('--filter_window', default=None, type=int,\r\n                    help='real window is 2*T+1')\r\nparser.add_argument('--hyper_batch_size', type=int, help='Batch size for hyperlips model(s)', default=128)\r\nparser.add_argument('--resize_factor', default=1, type=int,\r\n                    help='Reduce the resolution by this factor. Sometimes, best results are obtained at 480p or 720p')\r\nparser.add_argument('--img_size', default=128, type=int)\r\nparser.add_argument('--segmentation_path', type=str,\r\n\t\t\t\t\thelp='Name of saved checkpoint of segmentation network', default=\"checkpoints/face_segmentation.pth\")\r\nparser.add_argument('--face_enhancement_path', type=str,\r\n\t\t\t\t\thelp='Name of saved checkpoint of segmentation network', default=\"checkpoints/GFPGANv1.3.pth\")#\"checkpoints/GFPGANv1.3.pth\"\r\nparser.add_argument('--no_faceenhance', default=False, action='store_true',\r\n\t\t\t\t\thelp='Prevent using face enhancement')\r\nparser.add_argument('--gpu_id', type=float, help='gpu id (default: 0)',\r\n                    default=0, required=False)\r\nargs = parser.parse_args()\r\n\r\n\r\ndef inference_single():\r\n    Hyperlips_executor = Hyperlips(checkpoint_path_BASE=args.checkpoint_path_BASE,\r\n                                    checkpoint_path_HR=args.checkpoint_path_HR,\r\n                                    segmentation_path=args.segmentation_path,\r\n                                    face_enhancement_path = args.face_enhancement_path,\r\n                                    gpu_id = args.gpu_id,\r\n                                    window =args.filter_window,\r\n                                    hyper_batch_size=args.hyper_batch_size,\r\n                                    img_size = args.img_size,\r\n                                    resize_factor = args.resize_factor,\r\n                                    pad = args.pads)\r\n    Hyperlips_executor._HyperlipsLoadModels()\r\n    Hyperlips_executor._HyperlipsInference(args.face,args.audio,args.outfile)\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nif __name__ == '__main__':\r\n    inference_single()\r\n"
  },
  {
    "path": "models/__init__.py",
    "content": "from .syncnet import SyncNet_color"
  },
  {
    "path": "models/audio_v.py",
    "content": "import librosa\r\nimport librosa.filters\r\nimport numpy as np\r\nfrom scipy import signal\r\nfrom scipy.io import wavfile\r\n\r\n\r\ndef load_wav(path, sr):\r\n    return librosa.core.load(path, sr=sr)[0]\r\n\r\n\r\ndef save_wav(wav, path, sr):\r\n    wav *= 32767 / max(0.01, np.max(np.abs(wav)))\r\n    # wav *= 32767 / max(0.5, np.max(np.abs(wav)))\r\n    # proposed by @dsmiller\r\n    wavfile.write(path, sr, wav.astype(np.int16))\r\n\r\n\r\ndef save_wavenet_wav(wav, path, sr):\r\n    librosa.output.write_wav(path, wav, sr=sr)\r\n\r\n\r\ndef preemphasis(wav, k, preemphasize=True):\r\n    if preemphasize:\r\n        return signal.lfilter([1, -k], [1], wav)\r\n    return wav\r\n\r\n\r\ndef inv_preemphasis(wav, k, inv_preemphasize=True):\r\n    if inv_preemphasize:\r\n        return signal.lfilter([1], [1, -k], wav)\r\n    return wav\r\n\r\n\r\n# From https://github.com/r9y9/wavenet_vocoder/blob/master/audio.py\r\ndef start_and_end_indices(quantized, silence_threshold=2):\r\n    for start in range(quantized.size):\r\n        if abs(quantized[start] - 127) > silence_threshold:\r\n            break\r\n    for end in range(quantized.size - 1, 1, -1):\r\n        if abs(quantized[end] - 127) > silence_threshold:\r\n            break\r\n\r\n    assert abs(quantized[start] - 127) > silence_threshold\r\n    assert abs(quantized[end] - 127) > silence_threshold\r\n\r\n    return start, end\r\n\r\n\r\ndef get_hop_size(hparams):\r\n    hop_size = hparams.hop_size\r\n    if hop_size is None:\r\n        assert hparams.frame_shift_ms is not None\r\n        hop_size = int(hparams.frame_shift_ms / 1000 * hparams.sample_rate)\r\n    return hop_size\r\n\r\n\r\ndef linearspectrogram(wav, hparams):\r\n    D = _stft(preemphasis(wav, hparams.preemphasis, hparams.preemphasize), hparams)\r\n    S = _amp_to_db(np.abs(D), hparams) - hparams.ref_level_db\r\n\r\n    if hparams.signal_normalization:\r\n        return _normalize(S, hparams)\r\n    return S\r\n\r\n\r\ndef melspectrogram(wav, hparams):\r\n    D = _stft(preemphasis(wav, hparams.preemphasis, hparams.preemphasize), hparams)\r\n    S = _amp_to_db(_linear_to_mel(np.abs(D), hparams), hparams) - hparams.ref_level_db\r\n\r\n    if hparams.signal_normalization:\r\n        return _normalize(S, hparams)\r\n    return S\r\n\r\n\r\ndef inv_linear_spectrogram(linear_spectrogram, hparams):\r\n    \"\"\"Converts linear spectrogram to waveform using librosa\"\"\"\r\n    if hparams.signal_normalization:\r\n        D = _denormalize(linear_spectrogram, hparams)\r\n    else:\r\n        D = linear_spectrogram\r\n\r\n    S = _db_to_amp(D + hparams.ref_level_db)  # Convert back to linear\r\n\r\n    if hparams.use_lws:\r\n        processor = _lws_processor(hparams)\r\n        D = processor.run_lws(S.astype(np.float64).T ** hparams.power)\r\n        y = processor.istft(D).astype(np.float32)\r\n        return inv_preemphasis(y, hparams.preemphasis, hparams.preemphasize)\r\n    else:\r\n        return inv_preemphasis(_griffin_lim(S ** hparams.power, hparams), hparams.preemphasis, hparams.preemphasize)\r\n\r\n\r\ndef inv_mel_spectrogram(mel_spectrogram, hparams):\r\n    \"\"\"Converts mel spectrogram to waveform using librosa\"\"\"\r\n    if hparams.signal_normalization:\r\n        D = _denormalize(mel_spectrogram, hparams)\r\n    else:\r\n        D = mel_spectrogram\r\n\r\n    S = _mel_to_linear(_db_to_amp(D + hparams.ref_level_db), hparams)  # Convert back to linear\r\n\r\n    if hparams.use_lws:\r\n        processor = _lws_processor(hparams)\r\n        D = processor.run_lws(S.astype(np.float64).T ** hparams.power)\r\n        y = processor.istft(D).astype(np.float32)\r\n        return inv_preemphasis(y, hparams.preemphasis, hparams.preemphasize)\r\n    else:\r\n        return inv_preemphasis(_griffin_lim(S ** hparams.power, hparams), hparams.preemphasis, hparams.preemphasize)\r\n\r\n\r\ndef _lws_processor(hparams):\r\n    import lws\r\n    return lws.lws(hparams.n_fft, get_hop_size(hparams), fftsize=hparams.win_size, mode=\"speech\")\r\n\r\n\r\ndef _griffin_lim(S, hparams):\r\n    \"\"\"librosa implementation of Griffin-Lim\r\n    Based on https://github.com/librosa/librosa/issues/434\r\n    \"\"\"\r\n    angles = np.exp(2j * np.pi * np.random.rand(*S.shape))\r\n    S_complex = np.abs(S).astype(np.complex)\r\n    y = _istft(S_complex * angles, hparams)\r\n    for i in range(hparams.griffin_lim_iters):\r\n        angles = np.exp(1j * np.angle(_stft(y, hparams)))\r\n        y = _istft(S_complex * angles, hparams)\r\n    return y\r\n\r\n\r\ndef _stft(y, hparams):\r\n    if hparams.use_lws:\r\n        return _lws_processor(hparams).stft(y).T\r\n    else:\r\n        return librosa.stft(y=y, n_fft=hparams.n_fft, hop_length=get_hop_size(hparams), win_length=hparams.win_size)\r\n\r\n\r\ndef _istft(y, hparams):\r\n    # print(get_hop_size(hparams))\r\n    return librosa.istft(y, hop_length=get_hop_size(hparams), win_length=hparams.win_size)\r\n\r\n\r\n##########################################################\r\n# Those are only correct when using lws!!! (This was messing with Wavenet quality for a long time!)\r\ndef num_frames(length, fsize, fshift):\r\n    \"\"\"Compute number of time frames of spectrogram\r\n    \"\"\"\r\n    pad = (fsize - fshift)\r\n    if length % fshift == 0:\r\n        M = (length + pad * 2 - fsize) // fshift + 1\r\n    else:\r\n        M = (length + pad * 2 - fsize) // fshift + 2\r\n    return M\r\n\r\n\r\ndef pad_lr(x, fsize, fshift):\r\n    \"\"\"Compute left and right padding\r\n    \"\"\"\r\n    M = num_frames(len(x), fsize, fshift)\r\n    pad = (fsize - fshift)\r\n    T = len(x) + 2 * pad\r\n    r = (M - 1) * fshift + fsize - T\r\n    return pad, pad + r\r\n\r\n\r\n##########################################################\r\n# Librosa correct padding\r\ndef librosa_pad_lr(x, fsize, fshift):\r\n    return 0, (x.shape[0] // fshift + 1) * fshift - x.shape[0]\r\n\r\n\r\n# Conversions\r\n_mel_basis = None\r\n_inv_mel_basis = None\r\n\r\n\r\ndef _linear_to_mel(spectogram, hparams):\r\n    global _mel_basis\r\n    if _mel_basis is None:\r\n        _mel_basis = _build_mel_basis(hparams)\r\n    return np.dot(_mel_basis, spectogram)\r\n\r\n\r\ndef _mel_to_linear(mel_spectrogram, hparams):\r\n    global _inv_mel_basis\r\n    if _inv_mel_basis is None:\r\n        _inv_mel_basis = np.linalg.pinv(_build_mel_basis(hparams))\r\n    return np.maximum(1e-10, np.dot(_inv_mel_basis, mel_spectrogram))\r\n\r\n\r\ndef _build_mel_basis(hparams):\r\n    assert hparams.fmax <= hparams.sample_rate // 2\r\n    return librosa.filters.mel(hparams.sample_rate, hparams.n_fft, n_mels=hparams.num_mels,\r\n                               fmin=hparams.fmin, fmax=hparams.fmax)\r\n\r\n\r\ndef _amp_to_db(x, hparams):\r\n    min_level = np.exp(hparams.min_level_db / 20 * np.log(10))\r\n    return 20 * np.log10(np.maximum(min_level, x))\r\n\r\n\r\ndef _db_to_amp(x):\r\n    return np.power(10.0, (x) * 0.05)\r\n\r\n\r\ndef _normalize(S, hparams):\r\n    if hparams.allow_clipping_in_normalization:\r\n        if hparams.symmetric_mels:\r\n            return np.clip((2 * hparams.max_abs_value) * (\r\n                        (S - hparams.min_level_db) / (-hparams.min_level_db)) - hparams.max_abs_value,\r\n                           -hparams.max_abs_value, hparams.max_abs_value)\r\n        else:\r\n            return np.clip(hparams.max_abs_value * ((S - hparams.min_level_db) / (-hparams.min_level_db)), 0,\r\n                           hparams.max_abs_value)\r\n\r\n    assert S.max() <= 0 and S.min() - hparams.min_level_db >= 0\r\n    if hparams.symmetric_mels:\r\n        return (2 * hparams.max_abs_value) * (\r\n                    (S - hparams.min_level_db) / (-hparams.min_level_db)) - hparams.max_abs_value\r\n    else:\r\n        return hparams.max_abs_value * ((S - hparams.min_level_db) / (-hparams.min_level_db))\r\n\r\n\r\ndef _denormalize(D, hparams):\r\n    if hparams.allow_clipping_in_normalization:\r\n        if hparams.symmetric_mels:\r\n            return (((np.clip(D, -hparams.max_abs_value,\r\n                              hparams.max_abs_value) + hparams.max_abs_value) * -hparams.min_level_db / (\r\n                                 2 * hparams.max_abs_value))\r\n                    + hparams.min_level_db)\r\n        else:\r\n            return ((np.clip(D, 0,\r\n                             hparams.max_abs_value) * -hparams.min_level_db / hparams.max_abs_value) + hparams.min_level_db)\r\n\r\n    if hparams.symmetric_mels:\r\n        return (((D + hparams.max_abs_value) * -hparams.min_level_db / (\r\n                    2 * hparams.max_abs_value)) + hparams.min_level_db)\r\n    else:\r\n        return ((D * -hparams.min_level_db / hparams.max_abs_value) + hparams.min_level_db)\r\n"
  },
  {
    "path": "models/conv.py",
    "content": "import torch\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\n\r\nclass Conv2d(nn.Module):\r\n    def __init__(self, cin, cout, kernel_size, stride, padding, residual=False, *args, **kwargs):\r\n        super().__init__(*args, **kwargs)\r\n        self.conv_block = nn.Sequential(\r\n                            nn.Conv2d(cin, cout, kernel_size, stride, padding),\r\n                            nn.BatchNorm2d(cout)\r\n                            )\r\n        self.act = nn.ReLU()\r\n        self.residual = residual\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        out = self.conv_block(x)\r\n        if self.residual:\r\n            out += x\r\n        return self.act(out)\r\n\r\nclass nonorm_Conv2d(nn.Module):\r\n    def __init__(self, cin, cout, kernel_size, stride, padding, residual=False, *args, **kwargs):\r\n        super().__init__(*args, **kwargs)\r\n        self.conv_block = nn.Sequential(\r\n                            nn.Conv2d(cin, cout, kernel_size, stride, padding),\r\n                            )\r\n        self.act = nn.LeakyReLU(0.01, inplace=True)\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        out = self.conv_block(x)\r\n        return self.act(out)\r\n\r\nclass Conv2dTranspose(nn.Module):\r\n    def __init__(self, cin, cout, kernel_size, stride, padding, output_padding=0, *args, **kwargs):\r\n        super().__init__(*args, **kwargs)\r\n        self.conv_block = nn.Sequential(\r\n                            nn.ConvTranspose2d(cin, cout, kernel_size, stride, padding, output_padding),\r\n                            nn.BatchNorm2d(cout)\r\n                            )\r\n        self.act = nn.ReLU()\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        out = self.conv_block(x)\r\n        return self.act(out)\r\n"
  },
  {
    "path": "models/decoder.py",
    "content": "import torch\r\nfrom torch import Tensor\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\nfrom typing import Tuple, Optional\r\n\r\nclass RecurrentDecoder(nn.Module):\r\n    def __init__(self, feature_channels, decoder_channels):\r\n        super().__init__()\r\n        self.avgpool = AvgPool()\r\n        self.decode4 = BottleneckBlock(feature_channels[3])\r\n        self.decode3 = UpsamplingBlock(feature_channels[3], feature_channels[2], 6, decoder_channels[0])\r\n        self.decode2 = UpsamplingBlock(decoder_channels[0], feature_channels[1], 6, decoder_channels[1])\r\n        self.decode1 = UpsamplingBlock(decoder_channels[1], feature_channels[0], 6, decoder_channels[2])\r\n        self.decode0 = OutputBlock(decoder_channels[2], 6, decoder_channels[3])\r\n\r\n    def forward(self,\r\n                s0: Tensor, f1: Tensor, f2: Tensor, f3: Tensor, f4: Tensor,\r\n                r1: Optional[Tensor], r2: Optional[Tensor],\r\n                r3: Optional[Tensor], r4: Optional[Tensor]):\r\n        s1, s2, s3 = self.avgpool(s0)#([10, 6, 512, 512])->([10, 6, 256, 256]);([10, 6, 128, 128]);([10, 6, 64, 64])\r\n        x4, r4 = self.decode4(f4, r4)\r\n        x3, r3 = self.decode3(x4, f3, s3, r3)\r\n        x2, r2 = self.decode2(x3, f2, s2, r2)\r\n        x1, r1 = self.decode1(x2, f1, s1, r1)\r\n        x0 = self.decode0(x1, s0)\r\n        return x0, r1, r2, r3, r4\r\n    \r\n\r\nclass AvgPool(nn.Module):\r\n    def __init__(self):\r\n        super().__init__()\r\n        self.avgpool = nn.AvgPool2d(2, 2, count_include_pad=False, ceil_mode=True)\r\n        \r\n    def forward_single_frame(self, s0):\r\n        s1 = self.avgpool(s0)\r\n        s2 = self.avgpool(s1)\r\n        s3 = self.avgpool(s2)\r\n        return s1, s2, s3\r\n    \r\n    def forward_time_series(self, s0):\r\n        B, T = s0.shape[:2]\r\n        s0 = s0.flatten(0, 1)\r\n        s1, s2, s3 = self.forward_single_frame(s0)\r\n        s1 = s1.unflatten(0, (B, T))\r\n        s2 = s2.unflatten(0, (B, T))\r\n        s3 = s3.unflatten(0, (B, T))\r\n        return s1, s2, s3\r\n    \r\n    def forward(self, s0):\r\n        if s0.ndim == 5:\r\n            return self.forward_time_series(s0)\r\n        else:\r\n            return self.forward_single_frame(s0)\r\n\r\n\r\nclass BottleneckBlock(nn.Module):\r\n    def __init__(self, channels):\r\n        super().__init__()\r\n        self.channels = channels\r\n        self.gru = ConvGRU(channels // 2)\r\n        \r\n    def forward(self, x, r: Optional[Tensor]):\r\n        a, b = x.split(self.channels // 2, dim=-3)\r\n        b, r = self.gru(b, r)\r\n        x = torch.cat([a, b], dim=-3)\r\n        return x, r\r\n\r\n    \r\nclass UpsamplingBlock(nn.Module):\r\n    def __init__(self, in_channels, skip_channels, src_channels, out_channels):\r\n        super().__init__()\r\n        self.out_channels = out_channels\r\n        self.upsample = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear', align_corners=False)\r\n        self.conv = nn.Sequential(\r\n            nn.Conv2d(in_channels + skip_channels + src_channels, out_channels, 3, 1, 1, bias=False),\r\n            nn.BatchNorm2d(out_channels),\r\n            nn.ReLU(True),\r\n        )\r\n        self.gru = ConvGRU(out_channels // 2)\r\n\r\n    def forward_single_frame(self, x, f, s, r: Optional[Tensor]):\r\n        x = self.upsample(x)\r\n        x = x[:, :, :s.size(2), :s.size(3)]\r\n        x = torch.cat([x, f, s], dim=1)\r\n        x = self.conv(x)\r\n        a, b = x.split(self.out_channels // 2, dim=1)\r\n        b, r = self.gru(b, r)\r\n        x = torch.cat([a, b], dim=1)\r\n        return x, r\r\n    \r\n    def forward_time_series(self, x, f, s, r: Optional[Tensor]):\r\n        B, T, _, H, W = s.shape\r\n        x = x.flatten(0, 1)\r\n        f = f.flatten(0, 1)\r\n        s = s.flatten(0, 1)\r\n        x = self.upsample(x)\r\n        x = x[:, :, :H, :W]\r\n        x = torch.cat([x, f, s], dim=1)\r\n        x = self.conv(x)\r\n        x = x.unflatten(0, (B, T))\r\n        a, b = x.split(self.out_channels // 2, dim=2)\r\n        b, r = self.gru(b, r)\r\n        x = torch.cat([a, b], dim=2)\r\n        return x, r\r\n    \r\n    def forward(self, x, f, s, r: Optional[Tensor]):\r\n        if x.ndim == 5:\r\n            return self.forward_time_series(x, f, s, r)\r\n        else:\r\n            return self.forward_single_frame(x, f, s, r)\r\n\r\n\r\nclass OutputBlock(nn.Module):\r\n    def __init__(self, in_channels, src_channels, out_channels):\r\n        super().__init__()\r\n        self.upsample = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear', align_corners=False)\r\n        self.conv = nn.Sequential(\r\n            nn.Conv2d(in_channels + src_channels, out_channels, 3, 1, 1, bias=False),\r\n            nn.BatchNorm2d(out_channels),\r\n            nn.ReLU(True),\r\n            nn.Conv2d(out_channels, out_channels, 3, 1, 1, bias=False),\r\n            nn.BatchNorm2d(out_channels),\r\n            nn.ReLU(True),\r\n        )\r\n        \r\n    def forward_single_frame(self, x, s):\r\n        x = self.upsample(x)\r\n        x = x[:, :, :s.size(2), :s.size(3)]\r\n        x = torch.cat([x, s], dim=1)\r\n        x = self.conv(x)\r\n        return x\r\n    \r\n    def forward_time_series(self, x, s):\r\n        B, T, _, H, W = s.shape\r\n        x = x.flatten(0, 1)\r\n        s = s.flatten(0, 1)\r\n        x = self.upsample(x)\r\n        x = x[:, :, :H, :W]\r\n        x = torch.cat([x, s], dim=1)\r\n        x = self.conv(x)\r\n        x = x.unflatten(0, (B, T))\r\n        return x\r\n    \r\n    def forward(self, x, s):\r\n        if x.ndim == 5:\r\n            return self.forward_time_series(x, s)\r\n        else:\r\n            return self.forward_single_frame(x, s)\r\n\r\n\r\nclass ConvGRU(nn.Module):\r\n    def __init__(self,\r\n                 channels: int,\r\n                 kernel_size: int = 3,\r\n                 padding: int = 1):\r\n        super().__init__()\r\n        self.channels = channels\r\n        self.ih = nn.Sequential(\r\n            nn.Conv2d(channels * 2, channels * 2, kernel_size, padding=padding),\r\n            nn.Sigmoid()\r\n        )\r\n        self.hh = nn.Sequential(\r\n            nn.Conv2d(channels * 2, channels, kernel_size, padding=padding),\r\n            nn.Tanh()\r\n        )\r\n        \r\n    def forward_single_frame(self, x, h):\r\n        r, z = self.ih(torch.cat([x, h], dim=1)).split(self.channels, dim=1)\r\n        c = self.hh(torch.cat([x, r * h], dim=1))\r\n        h = (1 - z) * h + z * c\r\n        return h, h\r\n    \r\n    def forward_time_series(self, x, h):\r\n        o = []\r\n        for xt in x.unbind(dim=1):\r\n            ot, h = self.forward_single_frame(xt, h)\r\n            o.append(ot)\r\n        o = torch.stack(o, dim=1)\r\n        return o, h\r\n        \r\n    def forward(self, x, h: Optional[Tensor]):\r\n        if h is None:\r\n            h = torch.zeros((x.size(0), x.size(-3), x.size(-2), x.size(-1)),\r\n                            device=x.device, dtype=x.dtype)\r\n        \r\n        if x.ndim == 5:\r\n            return self.forward_time_series(x, h)\r\n        else:\r\n            return self.forward_single_frame(x, h)\r\n\r\n\r\nclass Projection(nn.Module):\r\n    def __init__(self, in_channels, out_channels):\r\n        super().__init__()\r\n        self.conv = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, 1)\r\n    \r\n    def forward_single_frame(self, x):\r\n        return self.conv(x)\r\n    \r\n    def forward_time_series(self, x):\r\n        B, T = x.shape[:2]\r\n        return self.conv(x.flatten(0, 1)).unflatten(0, (B, T))\r\n        \r\n    def forward(self, x):\r\n        if x.ndim == 5:\r\n            return self.forward_time_series(x)\r\n        else:\r\n            return self.forward_single_frame(x)\r\n    "
  },
  {
    "path": "models/deep_guided_filter.py",
    "content": "import torch\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\n\r\n\"\"\"\r\nAdopted from <https://github.com/wuhuikai/DeepGuidedFilter/>\r\n\"\"\"\r\n\r\nclass DeepGuidedFilterRefiner(nn.Module):\r\n    def __init__(self, in_channels=4,hid_channels=16):\r\n        super().__init__()\r\n        self.box_filter = nn.Conv2d(4, 4, kernel_size=3, padding=1, bias=False, groups=4)\r\n        self.box_filter.weight.data[...] = 1 / 9\r\n        self.conv = nn.Sequential(\r\n            nn.Conv2d(4 * 2 + hid_channels, hid_channels, kernel_size=1, bias=False),\r\n            nn.BatchNorm2d(hid_channels),\r\n            nn.ReLU(True),\r\n            nn.Conv2d(hid_channels, hid_channels, kernel_size=1, bias=False),\r\n            nn.BatchNorm2d(hid_channels),\r\n            nn.ReLU(True),\r\n            nn.Conv2d(hid_channels, 4, kernel_size=1, bias=True)\r\n        )\r\n        \r\n    def forward_single_frame(self, fine_src, base_src, base_fgr, base_pha, base_hid):\r\n        fine_x = torch.cat([fine_src, fine_src.mean(1, keepdim=True)], dim=1)\r\n        base_x = torch.cat([base_src, base_src.mean(1, keepdim=True)], dim=1)\r\n        base_y = torch.cat([base_fgr, base_pha], dim=1)\r\n        \r\n        mean_x = self.box_filter(base_x)\r\n        mean_y = self.box_filter(base_y)\r\n        cov_xy = self.box_filter(base_x * base_y) - mean_x * mean_y\r\n        var_x  = self.box_filter(base_x * base_x) - mean_x * mean_x\r\n        \r\n        A = self.conv(torch.cat([cov_xy, var_x, base_hid], dim=1))\r\n        b = mean_y - A * mean_x\r\n        \r\n        H, W = fine_src.shape[2:]\r\n        A = F.interpolate(A, (H, W), mode='bilinear', align_corners=False)\r\n        b = F.interpolate(b, (H, W), mode='bilinear', align_corners=False)\r\n        \r\n        out = A * fine_x + b\r\n        fgr, pha = out.split([3, 1], dim=1)\r\n        return fgr, pha\r\n    \r\n    def forward_time_series(self, fine_src, base_src, base_fgr, base_pha, base_hid):\r\n        B, T = fine_src.shape[:2]\r\n        fgr, pha = self.forward_single_frame(\r\n            fine_src.flatten(0, 1),\r\n            base_src.flatten(0, 1),\r\n            base_fgr.flatten(0, 1),\r\n            base_pha.flatten(0, 1),\r\n            base_hid.flatten(0, 1))\r\n        fgr = fgr.unflatten(0, (B, T))\r\n        pha = pha.unflatten(0, (B, T))\r\n        return fgr, pha\r\n    \r\n    def forward(self, fine_src, base_src, base_fgr, base_pha, base_hid):\r\n        if fine_src.ndim == 5:\r\n            return self.forward_time_series(fine_src, base_src, base_fgr, base_pha, base_hid)\r\n        else:\r\n            return self.forward_single_frame(fine_src, base_src, base_fgr, base_pha, base_hid)\r\n"
  },
  {
    "path": "models/gfpganv1_clean_arch.py",
    "content": "import math\r\nimport random\r\nimport torch\r\nfrom basicsr.utils.registry import ARCH_REGISTRY\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\nimport time\r\n\r\nfrom .stylegan2_clean_arch import StyleGAN2GeneratorClean\r\n\r\n\r\nclass StyleGAN2GeneratorCSFT(StyleGAN2GeneratorClean):\r\n    \"\"\"StyleGAN2 Generator with SFT modulation (Spatial Feature Transform).\r\n\r\n    It is the clean version without custom compiled CUDA extensions used in StyleGAN2.\r\n\r\n    Args:\r\n        out_size (int): The spatial size of outputs.\r\n        num_style_feat (int): Channel number of style features. Default: 512.\r\n        num_mlp (int): Layer number of MLP style layers. Default: 8.\r\n        channel_multiplier (int): Channel multiplier for large networks of StyleGAN2. Default: 2.\r\n        narrow (float): The narrow ratio for channels. Default: 1.\r\n        sft_half (bool): Whether to apply SFT on half of the input channels. Default: False.\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    def __init__(self, out_size, num_style_feat=512, num_mlp=8, channel_multiplier=2, narrow=1, sft_half=False):\r\n        super(StyleGAN2GeneratorCSFT, self).__init__(\r\n            out_size,\r\n            num_style_feat=num_style_feat,\r\n            num_mlp=num_mlp,\r\n            channel_multiplier=channel_multiplier,\r\n            narrow=narrow)\r\n        self.sft_half = sft_half\r\n\r\n    def forward(self,\r\n                styles,\r\n                conditions,\r\n                input_is_latent=False,\r\n                noise=None,\r\n                randomize_noise=True,\r\n                truncation=1,\r\n                truncation_latent=None,\r\n                inject_index=None,\r\n                return_latents=False):\r\n        \"\"\"Forward function for StyleGAN2GeneratorCSFT.\r\n\r\n        Args:\r\n            styles (list[Tensor]): Sample codes of styles.\r\n            conditions (list[Tensor]): SFT conditions to generators.\r\n            input_is_latent (bool): Whether input is latent style. Default: False.\r\n            noise (Tensor | None): Input noise or None. Default: None.\r\n            randomize_noise (bool): Randomize noise, used when 'noise' is False. Default: True.\r\n            truncation (float): The truncation ratio. Default: 1.\r\n            truncation_latent (Tensor | None): The truncation latent tensor. Default: None.\r\n            inject_index (int | None): The injection index for mixing noise. Default: None.\r\n            return_latents (bool): Whether to return style latents. Default: False.\r\n        \"\"\"\r\n        # style codes -> latents with Style MLP layer\r\n        if not input_is_latent:\r\n            styles = [self.style_mlp(s) for s in styles]\r\n        # noises\r\n        if noise is None:\r\n            if randomize_noise:\r\n                noise = [None] * self.num_layers  # for each style conv layer\r\n            else:  # use the stored noise\r\n                noise = [getattr(self.noises, f'noise{i}') for i in range(self.num_layers)]\r\n        # style truncation\r\n        if truncation < 1:\r\n            style_truncation = []\r\n            for style in styles:\r\n                style_truncation.append(truncation_latent + truncation * (style - truncation_latent))\r\n            styles = style_truncation\r\n        # get style latents with injection\r\n        if len(styles) == 1:\r\n            inject_index = self.num_latent\r\n\r\n            if styles[0].ndim < 3:\r\n                # repeat latent code for all the layers\r\n                latent = styles[0].unsqueeze(1).repeat(1, inject_index, 1)\r\n            else:  # used for encoder with different latent code for each layer\r\n                latent = styles[0]\r\n        elif len(styles) == 2:  # mixing noises\r\n            if inject_index is None:\r\n                inject_index = random.randint(1, self.num_latent - 1)\r\n            latent1 = styles[0].unsqueeze(1).repeat(1, inject_index, 1)\r\n            latent2 = styles[1].unsqueeze(1).repeat(1, self.num_latent - inject_index, 1)\r\n            latent = torch.cat([latent1, latent2], 1)\r\n\r\n        # main generation\r\n        out = self.constant_input(latent.shape[0])\r\n        out = self.style_conv1(out, latent[:, 0], noise=noise[0])\r\n        skip = self.to_rgb1(out, latent[:, 1])\r\n\r\n        i = 1\r\n        for conv1, conv2, noise1, noise2, to_rgb in zip(self.style_convs[::2], self.style_convs[1::2], noise[1::2],\r\n                                                        noise[2::2], self.to_rgbs):\r\n            out = conv1(out, latent[:, i], noise=noise1)\r\n\r\n            # the conditions may have fewer levels\r\n            if i < len(conditions):\r\n                # SFT part to combine the conditions\r\n                if self.sft_half:  # only apply SFT to half of the channels\r\n                    out_same, out_sft = torch.split(out, int(out.size(1) // 2), dim=1)\r\n                    out_sft = out_sft * conditions[i - 1] + conditions[i]\r\n                    out = torch.cat([out_same, out_sft], dim=1)\r\n                else:  # apply SFT to all the channels\r\n                    out = out * conditions[i - 1] + conditions[i]\r\n\r\n            out = conv2(out, latent[:, i + 1], noise=noise2)\r\n            skip = to_rgb(out, latent[:, i + 2], skip)  # feature back to the rgb space\r\n            i += 2\r\n\r\n        image = skip\r\n\r\n        if return_latents:\r\n            return image, latent\r\n        else:\r\n            return image, None\r\n\r\n\r\nclass ResBlock(nn.Module):\r\n    \"\"\"Residual block with bilinear upsampling/downsampling.\r\n\r\n    Args:\r\n        in_channels (int): Channel number of the input.\r\n        out_channels (int): Channel number of the output.\r\n        mode (str): Upsampling/downsampling mode. Options: down | up. Default: down.\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    def __init__(self, in_channels, out_channels, mode='down'):\r\n        super(ResBlock, self).__init__()\r\n\r\n        self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels, in_channels, 3, 1, 1)\r\n        self.conv2 = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, 3, 1, 1)\r\n        self.skip = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, 1, bias=False)\r\n        if mode == 'down':\r\n            self.scale_factor = 0.5\r\n        elif mode == 'up':\r\n            self.scale_factor = 2\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        out = F.leaky_relu_(self.conv1(x), negative_slope=0.2)\r\n        # upsample/downsample\r\n        out = F.interpolate(out, scale_factor=self.scale_factor, mode='bilinear', align_corners=False)\r\n        out = F.leaky_relu_(self.conv2(out), negative_slope=0.2)\r\n        # skip\r\n        x = F.interpolate(x, scale_factor=self.scale_factor, mode='bilinear', align_corners=False)\r\n        skip = self.skip(x)\r\n        out = out + skip\r\n        return out\r\n\r\n\r\n@ARCH_REGISTRY.register()\r\nclass GFPGANv1Clean(nn.Module):\r\n    \"\"\"The GFPGAN architecture: Unet + StyleGAN2 decoder with SFT.\r\n\r\n    It is the clean version without custom compiled CUDA extensions used in StyleGAN2.\r\n\r\n    Ref: GFP-GAN: Towards Real-World Blind Face Restoration with Generative Facial Prior.\r\n\r\n    Args:\r\n        out_size (int): The spatial size of outputs.\r\n        num_style_feat (int): Channel number of style features. Default: 512.\r\n        channel_multiplier (int): Channel multiplier for large networks of StyleGAN2. Default: 2.\r\n        decoder_load_path (str): The path to the pre-trained decoder model (usually, the StyleGAN2). Default: None.\r\n        fix_decoder (bool): Whether to fix the decoder. Default: True.\r\n\r\n        num_mlp (int): Layer number of MLP style layers. Default: 8.\r\n        input_is_latent (bool): Whether input is latent style. Default: False.\r\n        different_w (bool): Whether to use different latent w for different layers. Default: False.\r\n        narrow (float): The narrow ratio for channels. Default: 1.\r\n        sft_half (bool): Whether to apply SFT on half of the input channels. Default: False.\r\n    \"\"\"\r\n\r\n    def __init__(\r\n            self,\r\n            out_size,\r\n            num_style_feat=512,\r\n            channel_multiplier=1,\r\n            decoder_load_path=None,\r\n            fix_decoder=True,\r\n            # for stylegan decoder\r\n            num_mlp=8,\r\n            input_is_latent=False,\r\n            different_w=False,\r\n            narrow=1,\r\n            sft_half=False):\r\n\r\n        super(GFPGANv1Clean, self).__init__()\r\n        self.input_is_latent = input_is_latent\r\n        self.different_w = different_w\r\n        self.num_style_feat = num_style_feat\r\n\r\n        unet_narrow = narrow * 0.5  # by default, use a half of input channels\r\n        channels = {\r\n            '4': int(512 * unet_narrow),\r\n            '8': int(512 * unet_narrow),\r\n            '16': int(512 * unet_narrow),\r\n            '32': int(512 * unet_narrow),\r\n            '64': int(256 * channel_multiplier * unet_narrow),\r\n            '128': int(128 * channel_multiplier * unet_narrow),\r\n            '256': int(64 * channel_multiplier * unet_narrow),\r\n            '512': int(32 * channel_multiplier * unet_narrow),\r\n            '1024': int(16 * channel_multiplier * unet_narrow)\r\n        }\r\n\r\n        self.log_size = int(math.log(out_size, 2))\r\n        first_out_size = 2**(int(math.log(out_size, 2)))\r\n\r\n        self.conv_body_first = nn.Conv2d(3, channels[f'{first_out_size}'], 1)\r\n\r\n        # downsample\r\n        in_channels = channels[f'{first_out_size}']\r\n        self.conv_body_down = nn.ModuleList()\r\n        for i in range(self.log_size, 2, -1):\r\n            out_channels = channels[f'{2**(i - 1)}']\r\n            self.conv_body_down.append(ResBlock(in_channels, out_channels, mode='down'))\r\n            in_channels = out_channels\r\n\r\n        self.final_conv = nn.Conv2d(in_channels, channels['4'], 3, 1, 1)\r\n\r\n        # upsample\r\n        in_channels = channels['4']\r\n        self.conv_body_up = nn.ModuleList()\r\n        for i in range(3, self.log_size + 1):\r\n            out_channels = channels[f'{2**i}']\r\n            self.conv_body_up.append(ResBlock(in_channels, out_channels, mode='up'))\r\n            in_channels = out_channels\r\n\r\n        # to RGB\r\n        self.toRGB = nn.ModuleList()\r\n        for i in range(3, self.log_size + 1):\r\n            self.toRGB.append(nn.Conv2d(channels[f'{2**i}'], 3, 1))\r\n\r\n        if different_w:\r\n            linear_out_channel = (int(math.log(out_size, 2)) * 2 - 2) * num_style_feat\r\n        else:\r\n            linear_out_channel = num_style_feat\r\n\r\n        self.final_linear = nn.Linear(channels['4'] * 4 * 4, linear_out_channel)\r\n\r\n        # the decoder: stylegan2 generator with SFT modulations\r\n        self.stylegan_decoder = StyleGAN2GeneratorCSFT(\r\n            out_size=out_size,\r\n            num_style_feat=num_style_feat,\r\n            num_mlp=num_mlp,\r\n            channel_multiplier=channel_multiplier,\r\n            narrow=narrow,\r\n            sft_half=sft_half)\r\n\r\n        # load pre-trained stylegan2 model if necessary\r\n        if decoder_load_path:\r\n            self.stylegan_decoder.load_state_dict(\r\n                torch.load(decoder_load_path, map_location=lambda storage, loc: storage)['params_ema'])\r\n        # fix decoder without updating params\r\n        if fix_decoder:\r\n            for _, param in self.stylegan_decoder.named_parameters():\r\n                param.requires_grad = False\r\n\r\n\r\n    def forward(self, x, return_latents=False, return_rgb=True, randomize_noise=True):\r\n        \"\"\"Forward function for GFPGANv1Clean.\r\n\r\n        Args:\r\n            x (Tensor): Input images.\r\n            return_latents (bool): Whether to return style latents. Default: False.\r\n            return_rgb (bool): Whether return intermediate rgb images. Default: True.\r\n            randomize_noise (bool): Randomize noise, used when 'noise' is False. Default: True.\r\n        \"\"\"\r\n        conditions = []\r\n        unet_skips = []\r\n        out_rgbs = []\r\n\r\n        # encoder\r\n        feat = F.leaky_relu_(self.conv_body_first(x), negative_slope=0.2)#([5, 3, 512, 512])->([5, 32, 512, 512])\r\n        for i in range(self.log_size - 2):\r\n            feat = self.conv_body_down[i](feat)\r\n            unet_skips.insert(0, feat)\r\n        feat = F.leaky_relu_(self.final_conv(feat), negative_slope=0.2)#([5, 256, 4, 4])->([5, 256, 4, 4])\r\n        # style code\r\n        style_code = self.final_linear(feat.view(feat.size(0), -1))#([5, 256, 4, 4])->([5, 8192])\r\n        if self.different_w:\r\n            style_code = style_code.view(style_code.size(0), -1, self.num_style_feat)#([5, 8192])->([5, 16, 512])\r\n\r\n        image, _ = self.stylegan_decoder([style_code],\r\n                                         conditions,\r\n                                         return_latents=return_latents,\r\n                                         input_is_latent=self.input_is_latent,\r\n                                         randomize_noise=randomize_noise)\r\n        return image, image"
  },
  {
    "path": "models/guided_filter_pytorch/__init__.py",
    "content": ""
  },
  {
    "path": "models/guided_filter_pytorch/box_filter.py",
    "content": "import torch\r\nfrom torch import nn\r\n\r\ndef diff_x(input, r):\r\n    assert input.dim() == 4\r\n\r\n    left   = input[:, :,         r:2 * r + 1]\r\n    middle = input[:, :, 2 * r + 1:         ] - input[:, :,           :-2 * r - 1]\r\n    right  = input[:, :,        -1:         ] - input[:, :, -2 * r - 1:    -r - 1]\r\n\r\n    output = torch.cat([left, middle, right], dim=2)\r\n\r\n    return output\r\n\r\ndef diff_y(input, r):\r\n    assert input.dim() == 4\r\n\r\n    left   = input[:, :, :,         r:2 * r + 1]\r\n    middle = input[:, :, :, 2 * r + 1:         ] - input[:, :, :,           :-2 * r - 1]\r\n    right  = input[:, :, :,        -1:         ] - input[:, :, :, -2 * r - 1:    -r - 1]\r\n\r\n    output = torch.cat([left, middle, right], dim=3)\r\n\r\n    return output\r\n\r\nclass BoxFilter(nn.Module):\r\n    def __init__(self, r):\r\n        super(BoxFilter, self).__init__()\r\n\r\n        self.r = r\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        assert x.dim() == 4\r\n\r\n        return diff_y(diff_x(x.cumsum(dim=2), self.r).cumsum(dim=3), self.r)"
  },
  {
    "path": "models/guided_filter_pytorch/guided_filter.py",
    "content": "import torch\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\nfrom torch.autograd import Variable\r\n\r\nfrom .box_filter import BoxFilter\r\n\r\nclass FastGuidedFilter(nn.Module):\r\n    def __init__(self, r, eps=1e-8):\r\n        super(FastGuidedFilter, self).__init__()\r\n\r\n        self.r = r\r\n        self.eps = eps\r\n        self.boxfilter = BoxFilter(r)\r\n\r\n\r\n    def forward(self, lr_x, lr_y, hr_x):\r\n        n_lrx, c_lrx, h_lrx, w_lrx = lr_x.size()\r\n        n_lry, c_lry, h_lry, w_lry = lr_y.size()\r\n        n_hrx, c_hrx, h_hrx, w_hrx = hr_x.size()\r\n\r\n        assert n_lrx == n_lry and n_lry == n_hrx\r\n        assert c_lrx == c_hrx and (c_lrx == 1 or c_lrx == c_lry)\r\n        assert h_lrx == h_lry and w_lrx == w_lry\r\n        assert h_lrx > 2*self.r+1 and w_lrx > 2*self.r+1\r\n\r\n        ## N\r\n        N = self.boxfilter(Variable(lr_x.data.new().resize_((1, 1, h_lrx, w_lrx)).fill_(1.0)))\r\n\r\n        ## mean_x\r\n        mean_x = self.boxfilter(lr_x) / N\r\n        ## mean_y\r\n        mean_y = self.boxfilter(lr_y) / N\r\n        ## cov_xy\r\n        cov_xy = self.boxfilter(lr_x * lr_y) / N - mean_x * mean_y\r\n        ## var_x\r\n        var_x = self.boxfilter(lr_x * lr_x) / N - mean_x * mean_x\r\n\r\n        ## A\r\n        A = cov_xy / (var_x + self.eps)\r\n        ## b\r\n        b = mean_y - A * mean_x\r\n\r\n        ## mean_A; mean_b\r\n        mean_A = F.interpolate(A, (h_hrx, w_hrx), mode='bilinear', align_corners=True)\r\n        mean_b = F.interpolate(b, (h_hrx, w_hrx), mode='bilinear', align_corners=True)\r\n\r\n        return mean_A*hr_x+mean_b\r\n\r\n\r\nclass GuidedFilter(nn.Module):\r\n    def __init__(self, r, eps=1e-8):\r\n        super(GuidedFilter, self).__init__()\r\n\r\n        self.r = r\r\n        self.eps = eps\r\n        self.boxfilter = BoxFilter(r)\r\n\r\n\r\n    def forward(self, x, y):\r\n        n_x, c_x, h_x, w_x = x.size()\r\n        n_y, c_y, h_y, w_y = y.size()\r\n\r\n        assert n_x == n_y\r\n        assert c_x == 1 or c_x == c_y\r\n        assert h_x == h_y and w_x == w_y\r\n        assert h_x > 2 * self.r + 1 and w_x > 2 * self.r + 1\r\n\r\n        # N\r\n        N = self.boxfilter(Variable(x.data.new().resize_((1, 1, h_x, w_x)).fill_(1.0)))\r\n\r\n        # mean_x\r\n        mean_x = self.boxfilter(x) / N\r\n        # mean_y\r\n        mean_y = self.boxfilter(y) / N\r\n        # cov_xy\r\n        cov_xy = self.boxfilter(x * y) / N - mean_x * mean_y\r\n        # var_x\r\n        var_x = self.boxfilter(x * x) / N - mean_x * mean_x\r\n\r\n        # A\r\n        A = cov_xy / (var_x + self.eps)\r\n        # b\r\n        b = mean_y - A * mean_x\r\n\r\n        # mean_A; mean_b\r\n        mean_A = self.boxfilter(A) / N\r\n        mean_b = self.boxfilter(b) / N\r\n\r\n        return mean_A * x + mean_b\r\n\r\nclass ConvGuidedFilter(nn.Module):\r\n    def __init__(self, radius=1, norm=nn.BatchNorm2d):\r\n        super(ConvGuidedFilter, self).__init__()\r\n\r\n        self.box_filter = nn.Conv2d(3, 3, kernel_size=3, padding=radius, dilation=radius, bias=False, groups=3)\r\n        self.conv_a = nn.Sequential(nn.Conv2d(6, 32, kernel_size=1, bias=False),\r\n                                    norm(32),\r\n                                    nn.ReLU(inplace=True),\r\n                                    nn.Conv2d(32, 32, kernel_size=1, bias=False),\r\n                                    norm(32),\r\n                                    nn.ReLU(inplace=True),\r\n                                    nn.Conv2d(32, 3, kernel_size=1, bias=False))\r\n        self.box_filter.weight.data[...] = 1.0\r\n\r\n    def forward(self, x_lr, y_lr, x_hr):\r\n        _, _, h_lrx, w_lrx = x_lr.size()\r\n        _, _, h_hrx, w_hrx = x_hr.size()\r\n\r\n        N = self.box_filter(x_lr.data.new().resize_((1, 3, h_lrx, w_lrx)).fill_(1.0))\r\n        ## mean_x\r\n        mean_x = self.box_filter(x_lr)/N\r\n        ## mean_y\r\n        mean_y = self.box_filter(y_lr)/N\r\n        ## cov_xy\r\n        cov_xy = self.box_filter(x_lr * y_lr)/N - mean_x * mean_y\r\n        ## var_x\r\n        var_x  = self.box_filter(x_lr * x_lr)/N - mean_x * mean_x\r\n\r\n        ## A\r\n        A = self.conv_a(torch.cat([cov_xy, var_x], dim=1))\r\n        ## b\r\n        b = mean_y - A * mean_x\r\n\r\n        ## mean_A; mean_b\r\n        mean_A = F.interpolate(A, (h_hrx, w_hrx), mode='bilinear', align_corners=True)\r\n        mean_b = F.interpolate(b, (h_hrx, w_hrx), mode='bilinear', align_corners=True)\r\n\r\n        return mean_A * x_hr + mean_b\r\n"
  },
  {
    "path": "models/hyperlayers.py",
    "content": "'''Pytorch implementations of hyper-network modules.'''\r\nimport torch\r\nimport torch.nn as nn\r\nimport functools\r\nimport torch.nn.functional as F\r\nfrom torch.nn.common_types import _size_2_t\r\n# pytorch_prototyping\r\nclass FCLayer(nn.Module):\r\n    def __init__(self, in_features, out_features):\r\n        super().__init__()\r\n        self.net = nn.Sequential(\r\n            nn.Linear(in_features, out_features),\r\n            nn.ReLU(inplace=True)\r\n        )\r\n\r\n    def forward(self, input):\r\n        return self.net(input)\r\n\r\nclass FCBlock(nn.Module):\r\n    def __init__(self,\r\n                 hidden_ch,\r\n                 num_hidden_layers,\r\n                 in_features,\r\n                 out_features,\r\n                 outermost_linear=False):\r\n        super().__init__()\r\n\r\n        self.net = []\r\n        self.net.append(FCLayer(in_features=in_features, out_features=hidden_ch))\r\n\r\n        for i in range(num_hidden_layers):\r\n            self.net.append(FCLayer(in_features=hidden_ch, out_features=hidden_ch))\r\n\r\n        if outermost_linear:\r\n            self.net.append(nn.Linear(in_features=hidden_ch, out_features=out_features))\r\n        else:\r\n            self.net.append(FCLayer(in_features=hidden_ch, out_features=out_features))\r\n\r\n        self.net = nn.Sequential(*self.net)\r\n        self.net.apply(self.init_weights)\r\n\r\n    def __getitem__(self,item):\r\n        return self.net[item]\r\n\r\n    def init_weights(self, m):\r\n        if type(m) == nn.Linear:\r\n            nn.init.kaiming_normal_(m.weight, a=0.0, nonlinearity='relu', mode='fan_in')\r\n\r\n    def forward(self, input):\r\n        return self.net(input)\r\n\r\n\r\ndef partialclass(cls, *args, **kwds):\r\n\r\n    class NewCls(cls):\r\n        __init__ = functools.partialmethod(cls.__init__, *args, **kwds)\r\n\r\n    return NewCls\r\n\r\nclass HyperLayer(nn.Module):\r\n    '''A hypernetwork that predicts a single Dense Layer, including LayerNorm and a ReLU.'''\r\n    def __init__(self,\r\n                 in_ch,\r\n                 out_ch,\r\n                 hyper_in_ch,\r\n                 hyper_num_hidden_layers,\r\n                 hyper_hidden_ch):\r\n        super().__init__()\r\n\r\n        self.hyper_linear = HyperLinear(in_ch=in_ch,\r\n                                        out_ch=out_ch,\r\n                                        hyper_in_ch=hyper_in_ch,\r\n                                        hyper_num_hidden_layers=hyper_num_hidden_layers,\r\n                                        hyper_hidden_ch=hyper_hidden_ch)\r\n        self.norm_nl = nn.Sequential(\r\n            nn.LayerNorm([out_ch], elementwise_affine=False),\r\n            nn.ReLU(inplace=True)\r\n        )\r\n\r\n    def forward(self, hyper_input):\r\n        '''\r\n        :param hyper_input: input to hypernetwork.\r\n        :return: nn.Module; predicted fully connected network.\r\n        '''\r\n        return nn.Sequential(self.hyper_linear(hyper_input), self.norm_nl)\r\n\r\n\r\nclass HyperFC(nn.Module):\r\n    '''Builds a hypernetwork that predicts a fully connected neural network.\r\n    '''\r\n    def __init__(self,\r\n                 in_ch_pos, # MLP input dim (3D points)\r\n                 in_ch_view, # MLP input dim (view direction)\r\n                 out_ch, # MLP output dim (rgb)            \r\n                 hyper_in_ch=512, # Hyper input dim (embedding)\r\n                 hyper_num_hidden_layers=1,\r\n                 hyper_hidden_ch=64, # Hyper output dim (hidden)\r\n                 hidden_ch=128, # MLP layer dim\r\n                 num_hidden_layers=6, # Total number of MLP layers\r\n                 ):\r\n        super().__init__()\r\n\r\n        PreconfHyperLinear = partialclass(HyperLinear,\r\n                                          hyper_in_ch=hyper_in_ch,\r\n                                          hyper_num_hidden_layers=hyper_num_hidden_layers,\r\n                                          hyper_hidden_ch=hyper_hidden_ch)\r\n        PreconfHyperLayer = partialclass(HyperLayer,\r\n                                          hyper_in_ch=hyper_in_ch,\r\n                                          hyper_num_hidden_layers=hyper_num_hidden_layers,\r\n                                          hyper_hidden_ch=hyper_hidden_ch)\r\n\r\n        self.layers = nn.ModuleList()\r\n        self.layers.append(PreconfHyperLinear(in_ch=hidden_ch, out_ch=hidden_ch)) # base_remap\r\n        self.layers.append(PreconfHyperLayer(in_ch=hidden_ch + in_ch_view, out_ch=hidden_ch)) # rgb_layer0\r\n        self.layers.append(PreconfHyperLayer(in_ch=hidden_ch, out_ch=hidden_ch)) # rgb_layer1\r\n        self.layers.append(PreconfHyperLayer(in_ch=hidden_ch, out_ch=hidden_ch // 2)) # rgb_layer2\r\n        self.layers.append(PreconfHyperLinear(in_ch=hidden_ch // 2, out_ch=out_ch)) # rgb_layer3\r\n\r\n\r\n    def forward(self, hyper_input):\r\n        '''\r\n        :param hyper_input: Input to hypernetwork.\r\n        :return: nn.Module; Predicted fully connected neural network.\r\n        '''\r\n        net = []\r\n        for i in range(len(self.layers)):\r\n            net.append(self.layers[i](hyper_input))\r\n\r\n        return net\r\n\r\n\r\nclass BatchLinear(nn.Module):\r\n    def __init__(self,\r\n                 weights,\r\n                 biases):\r\n        '''Implements a batch linear layer.\r\n\r\n        :param weights: Shape: (batch, out_ch, in_ch)\r\n        :param biases: Shape: (batch, 1, out_ch)\r\n        '''\r\n        super().__init__()\r\n\r\n        self.weights = weights\r\n        self.biases = biases\r\n\r\n    def __repr__(self):\r\n        return \"BatchLinear(in_ch=%d, out_ch=%d)\"%(self.weights.shape[-1], self.weights.shape[-2])\r\n\r\n    def forward(self, input):\r\n        output = input.matmul(self.weights.permute(*[i for i in range(len(self.weights.shape)-2)], -1, -2))\r\n        output += self.biases\r\n        return output\r\n\r\n\r\ndef last_hyper_layer_init(m):\r\n    if type(m) == nn.Linear:\r\n        nn.init.kaiming_normal_(m.weight, a=0.0, nonlinearity='relu', mode='fan_in')\r\n        m.weight.data *= 1e-1\r\n\r\n\r\nclass HyperLinear(nn.Module):\r\n    '''A hypernetwork that predicts a single linear layer (weights & biases).'''\r\n    def __init__(self,\r\n                 in_ch,\r\n                 out_ch,\r\n                 hyper_in_ch,\r\n                 hyper_num_hidden_layers,\r\n                 hyper_hidden_ch):\r\n\r\n        super().__init__()\r\n        self.in_ch = in_ch\r\n        self.out_ch = out_ch\r\n\r\n        self.hypo_params = FCBlock(in_features=hyper_in_ch,\r\n                                                        hidden_ch=hyper_hidden_ch,\r\n                                                        num_hidden_layers=hyper_num_hidden_layers,\r\n                                                        out_features=(in_ch * out_ch) + out_ch,\r\n                                                        outermost_linear=True)\r\n        self.hypo_params[-1].apply(last_hyper_layer_init)\r\n\r\n    def forward(self, hyper_input):#([1, 131072])\r\n        hypo_params = self.hypo_params(hyper_input.cuda())\r\n\r\n        # Indices explicit to catch erros in shape of output layer\r\n        weights = hypo_params[..., :self.in_ch * self.out_ch]#([1, 4992])\r\n        biases = hypo_params[..., self.in_ch * self.out_ch:(self.in_ch * self.out_ch)+self.out_ch]#e([1, 128])\r\n\r\n        biases = biases.view(*(biases.size()[:-1]), 1, self.out_ch)#([1, 1, 128])\r\n        weights = weights.view(*(weights.size()[:-1]), self.out_ch, self.in_ch)#([1, 128, 39])\r\n\r\n        return BatchLinear(weights=weights, biases=biases)\r\n\r\nclass HyperConv(nn.Module):\r\n    \"\"\"\r\n    is a custom implementation of a 2D convolutional layer that can use different weights at different resolutions.\r\n    It has a forward method that takes in a list of tensors x and returns a list of convolved tensors.\r\n    It does this by creating a linear layer that takes in a single scalar value representing the resolution and outputs the weights for each convolution at that resolution.\r\n    These weights are then used to compute the convolutions for each input tensor in x.\r\n    \"\"\"\r\n    def __init__(self,\r\n                 levels,\r\n                 in_channels: int,\r\n                 out_channels: int,\r\n                 kernel_size: _size_2_t,\r\n                 stride: _size_2_t = 1,\r\n                 padding: _size_2_t = 0,\r\n                 dilation: _size_2_t = 1,\r\n                 groups: int = 1,\r\n                 bias: bool = True,\r\n                 padding_mode: str = 'zeros',\r\n                 device='cpu'):\r\n        # logger.info('initialize HyperConv')\r\n        super(HyperConv, self).__init__()\r\n\r\n        self.levels = levels\r\n        self.in_channels = in_channels\r\n        self.out_channels = out_channels\r\n        self.kernel_size = kernel_size\r\n        self.stride = stride\r\n        self.padding = padding\r\n        self.dilation = dilation\r\n        self.groups = groups\r\n        self.bias = bias\r\n        self.padding_mode = padding_mode\r\n        self.device = device\r\n\r\n        self.fc = nn.Linear(1, self.out_channels *\r\n                            (self.in_channels * (kernel_size * kernel_size) + int(self.bias)))\r\n        self.w_len = self.in_channels * \\\r\n                     (self.out_channels * (self.kernel_size * self.kernel_size))\r\n        # logger.debug('finish initialize HyperConv')\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        out = [None for _ in range(len(self.levels))]\r\n        scale = [torch.tensor([l]).type(torch.float32).to(\r\n            self.device) for l in self.levels]\r\n\r\n        for i in range(len(scale)):\r\n            tot_weights = self.fc(scale[i])\r\n            weights = tot_weights[:self.w_len].reshape(\r\n                self.out_channels, self.in_channels, self.kernel_size, self.kernel_size)\r\n            bias = tot_weights[self.w_len:]\r\n            bias = bias if self.bias else None\r\n            out[i] = F.conv2d(x[i], weights, bias,\r\n                              stride=self.stride,\r\n                              padding=self.padding,\r\n                              dilation=self.dilation\r\n                              )\r\n\r\n        return out\r\n    "
  },
  {
    "path": "models/hypernetwork.py",
    "content": "import torch.nn as nn\r\n\r\nclass HyperNetwork(nn.Module):\r\n  \"\"\"Hypernetwork architecture.\"\"\"\r\n  def __init__(self, in_dim=1, h_dim=32):\r\n    \"\"\"\r\n    Args:\r\n      in_dim : Input dimension\r\n      h_dim : Hidden dimension\r\n    \"\"\"\r\n    super(HyperNetwork, self).__init__()\r\n    \r\n    # Network layers\r\n    self.lin1 = nn.Linear(in_dim, h_dim)\r\n    self.lin2 = nn.Linear(h_dim, h_dim)\r\n\r\n\r\n    # Activations\r\n    self.relu = nn.LeakyReLU(inplace=True)\r\n\r\n  def forward(self, x):\r\n    \"\"\"\r\n    Args:\r\n      x : Hyperparameter values (batch_size, num_hyperparams)\r\n    \"\"\"\r\n    x = self.relu(self.lin1(x))\r\n    x = self.relu(self.lin2(x))\r\n\r\n    return x"
  },
  {
    "path": "models/layers.py",
    "content": "\"\"\"\r\nLayers for HyperRecon\r\nFor more details, please read:\r\n  Alan Q. Wang, Adrian V. Dalca, and Mert R. Sabuncu. \r\n  \"Regularization-Agnostic Compressed Sensing MRI with Hypernetworks\" \r\n\"\"\"\r\nimport numbers\r\nimport math\r\nimport torch\r\nimport torch.nn as nn\r\nimport torch.nn.functional as F\r\nimport numpy as np\r\n\r\nclass Upsample(nn.Module):\r\n  \"\"\"Upsample a multi-channel input image\"\"\"\r\n  def __init__(self, scale_factor, mode, align_corners):\r\n    super(Upsample, self).__init__()\r\n    self.scale_factor = scale_factor\r\n    self.mode = mode\r\n    self.align_corners = align_corners\r\n  def forward(self, x):\r\n    return F.interpolate(x, scale_factor=self.scale_factor, mode=self.mode, align_corners=self.align_corners)\r\n\r\nclass MultiSequential(nn.Sequential):\r\n  def forward(self, *inputs):\r\n    x = inputs[0]\r\n    hyp_out = inputs[1]\r\n    for module in self._modules.values():\r\n      if type(module) == BatchConv2d:\r\n        x = module(x, hyp_out)\r\n      else:\r\n        x = module(x)\r\n    return x\r\n\r\nclass Conv2d(nn.Module):\r\n  def __init__(self, in_channels, out_channels, kernel_size=3, padding=0):\r\n    super(Conv2d, self).__init__()\r\n    self.layer = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, padding=padding)\r\n  def forward(self, x, hyp_out=None):\r\n    return self.layer(x)\r\n\r\nclass BatchConv2d(nn.Module):\r\n  \"\"\"\r\n  Conv2D for a batch of images and weights\r\n  For batch size B of images and weights, convolutions are computed between\r\n  images[0] and weights[0], images[1] and weights[1], ..., images[B-1] and weights[B-1]\r\n\r\n  Takes hypernet output and transforms it to weights and biases\r\n  \"\"\"\r\n  def __init__(self, in_channels, out_channels, hyp_out_units, stride=1,\r\n         padding=0, dilation=1, kernel_size=3):\r\n    super(BatchConv2d, self).__init__()\r\n\r\n    self.stride = stride\r\n    self.padding = padding\r\n    self.dilation = dilation\r\n    self.kernel_size = kernel_size\r\n    self.in_channels = in_channels\r\n    self.out_channels = out_channels\r\n\r\n    kernel_units = np.prod(self.get_kernel_shape())\r\n    bias_units = np.prod(self.get_bias_shape())\r\n    self.hyperkernel = nn.Linear(hyp_out_units, kernel_units)\r\n    self.hyperbias = nn.Linear(hyp_out_units, bias_units)\r\n\r\n  def forward(self, x, hyp_out, include_bias=True):\r\n    assert x.shape[0] == hyp_out.shape[0], 'dim=0 of x ({}) must be equal in size to dim=0 ({}) of hypernet output'.format(x.shape[0], hyp_out.shape[0])\r\n\r\n    x = x.unsqueeze(1)\r\n    b_i, b_j, c, h, w = x.shape\r\n    # b_i, c, h, w = x.shape\r\n\r\n    # Reshape input and get weights from hyperkernel\r\n    out = x.permute([1, 0, 2, 3, 4]).contiguous().view(b_j, b_i * c, h, w)\r\n    \r\n    self.kernel = self.hyperkernel(hyp_out)\r\n    \r\n    kernel = self.kernel.view(b_i * self.out_channels, self.in_channels, self.kernel_size, self.kernel_size)\r\n    out = F.conv2d(out, weight=kernel, bias=None, stride=self.stride, dilation=self.dilation, groups=b_i,padding=self.padding)\r\n  \r\n\r\n    out = out.view(b_j, b_i, self.out_channels, out.shape[-2], out.shape[-1])\r\n    out = out.permute([1, 0, 2, 3, 4])\r\n    \r\n    if include_bias:\r\n      # Get weights from hyperbias\r\n      self.bias = self.hyperbias(hyp_out)\r\n      \r\n      out = out + self.bias.unsqueeze(1).unsqueeze(3).unsqueeze(3)\r\n\r\n    out = out[:,0,...]\r\n\r\n    return out\r\n\r\n  def get_kernel(self):\r\n    return self.kernel\r\n  def get_bias(self):\r\n    return self.bias\r\n  def get_kernel_shape(self):\r\n    return [self.out_channels, self.in_channels, self.kernel_size, self.kernel_size]\r\n  def get_bias_shape(self):\r\n    return [self.out_channels]\r\n\r\nclass ClipByPercentile(object):\r\n  \"\"\"Divide by specified percentile and clip values in [0, 1].\"\"\"\r\n  def __init__(self, perc=99):\r\n    self.perc = perc\r\n\r\n  def __call__(self, img):\r\n    val = np.percentile(img, self.perc)\r\n    if val == 0:\r\n      val = 1\r\n    img_divide = img / val\r\n    img_clip = np.clip(img_divide, 0, 1) \r\n    return img_clip\r\n\r\nclass ZeroPad(object):\r\n  def __init__(self, final_size):\r\n    self.final_size = final_size\r\n\r\n  def __call__(self, img):\r\n    '''\r\n    '''\r\n    final_img = np.zeros(self.final_size)\r\n    size = img.shape\r\n    pad_row = self.final_size[0] - size[0]\r\n    pad_col = self.final_size[1] - size[1]\r\n    final_img[pad_row//2:-pad_row//2, pad_col//2:-pad_col//2] = img\r\n    return final_img"
  },
  {
    "path": "models/lraspp.py",
    "content": "from torch import nn\r\n\r\nclass LRASPP(nn.Module):\r\n    def __init__(self, in_channels, out_channels):\r\n        super().__init__()\r\n        self.aspp1 = nn.Sequential(\r\n            nn.Conv2d(in_channels, out_channels, 1, bias=False),\r\n            nn.BatchNorm2d(out_channels),\r\n            nn.ReLU(True)\r\n        )\r\n        self.aspp2 = nn.Sequential(\r\n            nn.AdaptiveAvgPool2d(1),\r\n            nn.Conv2d(in_channels, out_channels, 1, bias=False),\r\n            nn.Sigmoid()\r\n        )\r\n        \r\n    def forward_single_frame(self, x):\r\n        return self.aspp1(x) * self.aspp2(x)\r\n    \r\n    def forward_time_series(self, x):\r\n        B, T = x.shape[:2]\r\n        x = self.forward_single_frame(x.flatten(0, 1)).unflatten(0, (B, T))\r\n        return x\r\n    \r\n    def forward(self, x):\r\n        if x.ndim == 5:\r\n            return self.forward_time_series(x)\r\n        else:\r\n            return self.forward_single_frame(x)"
  },
  {
    "path": "models/memory.py",
    "content": "import torch\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\n\r\n\r\n\r\nclass Memory(nn.Module):\r\n    def __init__(self, radius=16.0, n_slot=96):\r\n        super().__init__()\r\n        self.key = nn.Parameter(torch.Tensor(n_slot, 512), requires_grad=True)\r\n        self.value = nn.Parameter(torch.Tensor(n_slot, 512), requires_grad=True)\r\n        nn.init.normal_(self.key, 0, 0.5)\r\n        nn.init.normal_(self.value, 0, 0.5)\r\n        self.q_embd = nn.Linear(512, 512)\r\n        self.v_embd = nn.Linear(512, 512)\r\n        self.fusion = nn.Linear(1024, 512)\r\n        self.dropout = nn.Dropout(0.5)\r\n        self.radius = radius\r\n        self.softmax = nn.Softmax(1)\r\n\r\n    def forward(self, query, value=None, inference=False):\r\n        query = query.squeeze(2).squeeze(2)\r\n        B, C = query.size()\r\n        add_loss, recon_loss, key_add, value_add, tr_fusion = None, None, None, None, None\r\n\r\n        embd_query = self.q_embd(query)\r\n        query_norm = F.normalize(self.key, dim=1)\r\n        key_sim = F.linear(F.normalize(embd_query, dim=1), query_norm)\r\n        key_add = self.softmax(self.radius * key_sim)\r\n        key_add = key_add.cuda()\r\n        vir_lip = torch.matmul(key_add, self.value)\r\n\r\n        te_fusion = torch.cat([query, vir_lip], 1)\r\n        te_fusion = self.dropout(te_fusion)\r\n        te_fusion = self.fusion(te_fusion)\r\n        te_fusion = te_fusion.unsqueeze(2).unsqueeze(2)\r\n\r\n        # Update\r\n        if not inference:\r\n            value = value.squeeze(2).squeeze(2)\r\n            embd_value = self.v_embd(value)\r\n            value_norm = F.normalize(self.value, dim=1)\r\n            value_sim = F.linear(F.normalize(embd_value, dim=1), value_norm)\r\n            value_add = self.softmax(self.radius * value_sim)\r\n            lip = torch.matmul(value_add, self.value)\r\n\r\n            recon_loss = F.mse_loss(lip, embd_value.detach())\r\n            recon_loss = recon_loss.unsqueeze(0)\r\n\r\n            tr_fusion = torch.cat([query, lip], 1)\r\n            tr_fusion = self.dropout(tr_fusion)\r\n            tr_fusion = self.fusion(tr_fusion)\r\n            tr_fusion = tr_fusion.unsqueeze(2).unsqueeze(2)\r\n\r\n            add_loss = F.kl_div(torch.log(key_add + 1e-13), value_add.detach(), reduction='batchmean')\r\n            add_loss = add_loss.unsqueeze(0)\r\n\r\n            return te_fusion, tr_fusion, recon_loss, add_loss, key_add.view(int(B / 5), 5, -1), value_add.view(int(B / 5), 5, -1)\r\n        else:\r\n            return te_fusion, tr_fusion, recon_loss, add_loss, key_add.view(1, -1, 96), value_add"
  },
  {
    "path": "models/mobilenetv3.py",
    "content": "from torch import nn\r\n\r\nfrom torch.hub import load_state_dict_from_url\r\nfrom torchvision.transforms.functional import normalize\r\nimport warnings\r\nfrom functools import partial\r\nfrom typing import Any, Callable, List, Optional, Sequence\r\n\r\nimport torch\r\nfrom torch import nn, Tensor\r\n\r\nimport warnings\r\nfrom typing import Callable, List, Optional\r\nimport torch\r\nfrom torch import Tensor\r\n\r\ndef _make_divisible(v: float, divisor: int, min_value: Optional[int] = None) -> int:\r\n    \"\"\"\r\n    This function is taken from the original tf repo.\r\n    It ensures that all layers have a channel number that is divisible by 8\r\n    It can be seen here:\r\n    https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/mobilenet/mobilenet.py\r\n    \"\"\"\r\n    if min_value is None:\r\n        min_value = divisor\r\n    new_v = max(min_value, int(v + divisor / 2) // divisor * divisor)\r\n    # Make sure that round down does not go down by more than 10%.\r\n    if new_v < 0.9 * v:\r\n        new_v += divisor\r\n    return new_v\r\n\r\n# @no_type_check\r\ndef _log_api_usage_once(obj: str) -> None:  # type: ignore\r\n    if torch.jit.is_scripting() or torch.jit.is_tracing():\r\n        return\r\n    # NOTE: obj can be an object as well, but mocking it here to be\r\n    # only a string to appease torchscript\r\n    if isinstance(obj, str):\r\n        torch._C._log_api_usage_once(obj)\r\n    else:\r\n        torch._C._log_api_usage_once(f\"{obj.__module__}.{obj.__class__.__name__}\")\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nclass Conv2d(torch.nn.Conv2d):\r\n    def __init__(self, *args, **kwargs):\r\n        super().__init__(*args, **kwargs)\r\n        warnings.warn(\r\n            \"torchvision.ops.misc.Conv2d is deprecated and will be \"\r\n            \"removed in future versions, use torch.nn.Conv2d instead.\",\r\n            FutureWarning,\r\n        )\r\n\r\nclass ConvTranspose2d(torch.nn.ConvTranspose2d):\r\n    def __init__(self, *args, **kwargs):\r\n        super().__init__(*args, **kwargs)\r\n        warnings.warn(\r\n            \"torchvision.ops.misc.ConvTranspose2d is deprecated and will be \"\r\n            \"removed in future versions, use torch.nn.ConvTranspose2d instead.\",\r\n            FutureWarning,\r\n        )\r\n\r\nclass BatchNorm2d(torch.nn.BatchNorm2d):\r\n    def __init__(self, *args, **kwargs):\r\n        super().__init__(*args, **kwargs)\r\n        warnings.warn(\r\n            \"torchvision.ops.misc.BatchNorm2d is deprecated and will be \"\r\n            \"removed in future versions, use torch.nn.BatchNorm2d instead.\",\r\n            FutureWarning,\r\n        )\r\n\r\ninterpolate = torch.nn.functional.interpolate\r\n\r\n\r\n# This is not in nn\r\nclass FrozenBatchNorm2d(torch.nn.Module):\r\n    \"\"\"\r\n    BatchNorm2d where the batch statistics and the affine parameters are fixed\r\n    Args:\r\n        num_features (int): Number of features ``C`` from an expected input of size ``(N, C, H, W)``\r\n        eps (float): a value added to the denominator for numerical stability. Default: 1e-5\r\n    \"\"\"\r\n    def __init__(\r\n        self,\r\n        num_features: int,\r\n        eps: float = 1e-5,\r\n        n: Optional[int] = None,\r\n    ):\r\n        # n=None for backward-compatibility\r\n        if n is not None:\r\n            warnings.warn(\"`n` argument is deprecated and has been renamed `num_features`\", DeprecationWarning)\r\n            num_features = n\r\n        super().__init__()\r\n        _log_api_usage_once(self)\r\n        self.eps = eps\r\n        self.register_buffer(\"weight\", torch.ones(num_features))\r\n        self.register_buffer(\"bias\", torch.zeros(num_features))\r\n        self.register_buffer(\"running_mean\", torch.zeros(num_features))\r\n        self.register_buffer(\"running_var\", torch.ones(num_features))\r\n\r\n    def _load_from_state_dict(\r\n        self,\r\n        state_dict: dict,\r\n        prefix: str,\r\n        local_metadata: dict,\r\n        strict: bool,\r\n        missing_keys: List[str],\r\n        unexpected_keys: List[str],\r\n        error_msgs: List[str],\r\n    ):\r\n\r\n        num_batches_tracked_key = prefix + \"num_batches_tracked\"\r\n        if num_batches_tracked_key in state_dict:\r\n            del state_dict[num_batches_tracked_key]\r\n\r\n        super()._load_from_state_dict(\r\n            state_dict, prefix, local_metadata, strict, missing_keys, unexpected_keys, error_msgs\r\n        )\r\n\r\n\r\n\r\n    def forward(self, x: Tensor) -> Tensor:\r\n        # move reshapes to the beginning\r\n        # to make it fuser-friendly\r\n        w = self.weight.reshape(1, -1, 1, 1)\r\n        b = self.bias.reshape(1, -1, 1, 1)\r\n        rv = self.running_var.reshape(1, -1, 1, 1)\r\n        rm = self.running_mean.reshape(1, -1, 1, 1)\r\n        scale = w * (rv + self.eps).rsqrt()\r\n        bias = b - rm * scale\r\n        return x * scale + bias\r\n\r\n\r\n    def __repr__(self) -> str:\r\n        return f\"{self.__class__.__name__}({self.weight.shape[0]}, eps={self.eps})\"\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nclass ConvNormActivation(torch.nn.Sequential):\r\n    \"\"\"\r\n    Configurable block used for Convolution-Normalzation-Activation blocks.\r\n    Args:\r\n        in_channels (int): Number of channels in the input image\r\n        out_channels (int): Number of channels produced by the Convolution-Normalzation-Activation block\r\n        kernel_size: (int, optional): Size of the convolving kernel. Default: 3\r\n        stride (int, optional): Stride of the convolution. Default: 1\r\n        padding (int, tuple or str, optional): Padding added to all four sides of the input. Default: None, in wich case it will calculated as ``padding = (kernel_size - 1) // 2 * dilation``\r\n        groups (int, optional): Number of blocked connections from input channels to output channels. Default: 1\r\n        norm_layer (Callable[..., torch.nn.Module], optional): Norm layer that will be stacked on top of the convolutiuon layer. If ``None`` this layer wont be used. Default: ``torch.nn.BatchNorm2d``\r\n        activation_layer (Callable[..., torch.nn.Module], optinal): Activation function which will be stacked on top of the normalization layer (if not None), otherwise on top of the conv layer. If ``None`` this layer wont be used. Default: ``torch.nn.ReLU``\r\n        dilation (int): Spacing between kernel elements. Default: 1\r\n        inplace (bool): Parameter for the activation layer, which can optionally do the operation in-place. Default ``True``\r\n    \"\"\"\r\n    def __init__(\r\n        self,\r\n        in_channels: int,\r\n        out_channels: int,\r\n        kernel_size: int = 3,\r\n        stride: int = 1,\r\n        padding: Optional[int] = None,\r\n        groups: int = 1,\r\n        norm_layer: Optional[Callable[..., torch.nn.Module]] = torch.nn.BatchNorm2d,\r\n        activation_layer: Optional[Callable[..., torch.nn.Module]] = torch.nn.ReLU,\r\n        dilation: int = 1,\r\n        inplace: bool = True,\r\n    ) -> None:\r\n        if padding is None:\r\n            padding = (kernel_size - 1) // 2 * dilation\r\n        layers = [\r\n            torch.nn.Conv2d(\r\n                in_channels,\r\n                out_channels,\r\n                kernel_size,\r\n                stride,\r\n                padding,\r\n                dilation=dilation,\r\n                groups=groups,\r\n                bias=norm_layer is None,\r\n            )\r\n        ]\r\n        if norm_layer is not None:\r\n            layers.append(norm_layer(out_channels))\r\n        if activation_layer is not None:\r\n            layers.append(activation_layer(inplace=inplace))\r\n        super().__init__(*layers)\r\n        _log_api_usage_once(self)\r\n        self.out_channels = out_channels\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n# class SqueezeExcitation(torch.nn.Module):\r\nclass SElayer(torch.nn.Module):\r\n    \"\"\"\r\n    This block implements the Squeeze-and-Excitation block from https://arxiv.org/abs/1709.01507 (see Fig. 1).\r\n    Parameters ``activation``, and ``scale_activation`` correspond to ``delta`` and ``sigma`` in in eq. 3.\r\n    Args:\r\n        input_channels (int): Number of channels in the input image\r\n        squeeze_channels (int): Number of squeeze channels\r\n        activation (Callable[..., torch.nn.Module], optional): ``delta`` activation. Default: ``torch.nn.ReLU``\r\n        scale_activation (Callable[..., torch.nn.Module]): ``sigma`` activation. Default: ``torch.nn.Sigmoid``\r\n    \"\"\"\r\n    def __init__(\r\n        self,\r\n        input_channels: int,\r\n        squeeze_channels: int,\r\n        activation: Callable[..., torch.nn.Module] = torch.nn.ReLU,\r\n        scale_activation: Callable[..., torch.nn.Module] = torch.nn.Sigmoid,\r\n    ) -> None:\r\n        super().__init__()\r\n        _log_api_usage_once(self)\r\n        self.avgpool = torch.nn.AdaptiveAvgPool2d(1)\r\n        self.fc1 = torch.nn.Conv2d(input_channels, squeeze_channels, 1)\r\n        self.fc2 = torch.nn.Conv2d(squeeze_channels, input_channels, 1)\r\n        self.activation = activation()\r\n        self.scale_activation = scale_activation()\r\n\r\n\r\n    def _scale(self, input: Tensor) -> Tensor:\r\n        scale = self.avgpool(input)\r\n        scale = self.fc1(scale)\r\n        scale = self.activation(scale)\r\n        scale = self.fc2(scale)\r\n        return self.scale_activation(scale)\r\n\r\n\r\n    def forward(self, input: Tensor) -> Tensor:\r\n        scale = self._scale(input)\r\n        return scale * input\r\n\r\nclass InvertedResidualConfig:\r\n    # Stores information listed at Tables 1 and 2 of the MobileNetV3 paper\r\n    def __init__(\r\n        self,\r\n        input_channels: int,\r\n        kernel: int,\r\n        expanded_channels: int,\r\n        out_channels: int,\r\n        use_se: bool,\r\n        activation: str,\r\n        stride: int,\r\n        dilation: int,\r\n        width_mult: float,\r\n    ):\r\n        self.input_channels = self.adjust_channels(input_channels, width_mult)\r\n        self.kernel = kernel\r\n        self.expanded_channels = self.adjust_channels(expanded_channels, width_mult)\r\n        self.out_channels = self.adjust_channels(out_channels, width_mult)\r\n        self.use_se = use_se\r\n        self.use_hs = activation == \"HS\"\r\n        self.stride = stride\r\n        self.dilation = dilation\r\n\r\n    @staticmethod\r\n    def adjust_channels(channels: int, width_mult: float):\r\n        return _make_divisible(channels * width_mult, 8)\r\n\r\nclass InvertedResidual(nn.Module):\r\n    # Implemented as described at section 5 of MobileNetV3 paper\r\n    def __init__(\r\n        self,\r\n        cnf: InvertedResidualConfig,\r\n        norm_layer: Callable[..., nn.Module],\r\n        se_layer: Callable[..., nn.Module] = partial(SElayer, scale_activation=nn.Hardsigmoid),\r\n    ):\r\n        super().__init__()\r\n        if not (1 <= cnf.stride <= 2):\r\n            raise ValueError(\"illegal stride value\")\r\n\r\n        self.use_res_connect = cnf.stride == 1 and cnf.input_channels == cnf.out_channels\r\n\r\n        layers: List[nn.Module] = []\r\n        activation_layer = nn.Hardswish if cnf.use_hs else nn.ReLU\r\n\r\n        # expand\r\n        if cnf.expanded_channels != cnf.input_channels:\r\n            layers.append(\r\n                ConvNormActivation(\r\n                    cnf.input_channels,\r\n                    cnf.expanded_channels,\r\n                    kernel_size=1,\r\n                    norm_layer=norm_layer,\r\n                    activation_layer=activation_layer,\r\n                )\r\n            )\r\n\r\n        # depthwise\r\n        stride = 1 if cnf.dilation > 1 else cnf.stride\r\n        layers.append(\r\n            ConvNormActivation(\r\n                cnf.expanded_channels,\r\n                cnf.expanded_channels,\r\n                kernel_size=cnf.kernel,\r\n                stride=stride,\r\n                dilation=cnf.dilation,\r\n                groups=cnf.expanded_channels,\r\n                norm_layer=norm_layer,\r\n                activation_layer=activation_layer,\r\n            )\r\n        )\r\n        if cnf.use_se:\r\n            squeeze_channels = _make_divisible(cnf.expanded_channels // 4, 8)\r\n            layers.append(se_layer(cnf.expanded_channels, squeeze_channels))\r\n\r\n        # project\r\n        layers.append(\r\n            ConvNormActivation(\r\n                cnf.expanded_channels, cnf.out_channels, kernel_size=1, norm_layer=norm_layer, activation_layer=None\r\n            )\r\n        )\r\n\r\n        self.block = nn.Sequential(*layers)\r\n        self.out_channels = cnf.out_channels\r\n        self._is_cn = cnf.stride > 1\r\n\r\n    def forward(self, input: Tensor) -> Tensor:\r\n        result = self.block(input)\r\n        if self.use_res_connect:\r\n            result += input\r\n        return result\r\n\r\n\r\n\r\nclass MobileNetV3(nn.Module):\r\n    def __init__(\r\n        self,\r\n        inverted_residual_setting: List[InvertedResidualConfig],\r\n        last_channel: int,\r\n        num_classes: int = 1000,\r\n        block: Optional[Callable[..., nn.Module]] = None,\r\n        norm_layer: Optional[Callable[..., nn.Module]] = None,\r\n        dropout: float = 0.2,\r\n        **kwargs: Any,\r\n    ) -> None:\r\n        \"\"\"\r\n        MobileNet V3 main class\r\n        Args:\r\n            inverted_residual_setting (List[InvertedResidualConfig]): Network structure\r\n            last_channel (int): The number of channels on the penultimate layer\r\n            num_classes (int): Number of classes\r\n            block (Optional[Callable[..., nn.Module]]): Module specifying inverted residual building block for mobilenet\r\n            norm_layer (Optional[Callable[..., nn.Module]]): Module specifying the normalization layer to use\r\n            dropout (float): The droupout probability\r\n        \"\"\"\r\n        super().__init__()\r\n        _log_api_usage_once(self)\r\n\r\n        if not inverted_residual_setting:\r\n            raise ValueError(\"The inverted_residual_setting should not be empty\")\r\n        elif not (\r\n            isinstance(inverted_residual_setting, Sequence)\r\n            and all([isinstance(s, InvertedResidualConfig) for s in inverted_residual_setting])\r\n        ):\r\n            raise TypeError(\"The inverted_residual_setting should be List[InvertedResidualConfig]\")\r\n\r\n        if block is None:\r\n            block = InvertedResidual\r\n\r\n        if norm_layer is None:\r\n            norm_layer = partial(nn.BatchNorm2d, eps=0.001, momentum=0.01)\r\n\r\n        layers: List[nn.Module] = []\r\n\r\n        # building first layer\r\n        firstconv_output_channels = inverted_residual_setting[0].input_channels\r\n        layers.append(\r\n            ConvNormActivation(\r\n                3,\r\n                firstconv_output_channels,\r\n                kernel_size=3,\r\n                stride=2,\r\n                norm_layer=norm_layer,\r\n                activation_layer=nn.Hardswish,\r\n            )\r\n        )\r\n\r\n        # building inverted residual blocks\r\n        for cnf in inverted_residual_setting:\r\n            layers.append(block(cnf, norm_layer))\r\n\r\n        # building last several layers\r\n        lastconv_input_channels = inverted_residual_setting[-1].out_channels\r\n        lastconv_output_channels = 6 * lastconv_input_channels\r\n        layers.append(\r\n            ConvNormActivation(\r\n                lastconv_input_channels,\r\n                lastconv_output_channels,\r\n                kernel_size=1,\r\n                norm_layer=norm_layer,\r\n                activation_layer=nn.Hardswish,\r\n            )\r\n        )\r\n\r\n        self.features = nn.Sequential(*layers)\r\n        self.avgpool = nn.AdaptiveAvgPool2d(1)\r\n        self.classifier = nn.Sequential(\r\n            nn.Linear(lastconv_output_channels, last_channel),\r\n            nn.Hardswish(inplace=True),\r\n            nn.Dropout(p=dropout, inplace=True),\r\n            nn.Linear(last_channel, num_classes),\r\n        )\r\n\r\n        for m in self.modules():\r\n            if isinstance(m, nn.Conv2d):\r\n                nn.init.kaiming_normal_(m.weight, mode=\"fan_out\")\r\n                if m.bias is not None:\r\n                    nn.init.zeros_(m.bias)\r\n            elif isinstance(m, (nn.BatchNorm2d, nn.GroupNorm)):\r\n                nn.init.ones_(m.weight)\r\n                nn.init.zeros_(m.bias)\r\n            elif isinstance(m, nn.Linear):\r\n                nn.init.normal_(m.weight, 0, 0.01)\r\n                nn.init.zeros_(m.bias)\r\n\r\n    def _forward_impl(self, x: Tensor) -> Tensor:\r\n        x = self.features(x)\r\n\r\n        x = self.avgpool(x)\r\n        x = torch.flatten(x, 1)\r\n\r\n        x = self.classifier(x)\r\n\r\n        return x\r\n\r\n    def forward(self, x: Tensor) -> Tensor:\r\n        return self._forward_impl(x)\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nclass MobileNetV3LargeEncoder(MobileNetV3):\r\n    def __init__(self, pretrained: bool = False,in_ch: int = 3):\r\n        super().__init__(\r\n            inverted_residual_setting=[\r\n                InvertedResidualConfig( 16, 3,  16,  16, False, \"RE\", 1, 1, 1),\r\n                InvertedResidualConfig( 16, 3,  64,  24, False, \"RE\", 2, 1, 1),  # C1\r\n                InvertedResidualConfig( 24, 3,  72,  24, False, \"RE\", 1, 1, 1),\r\n                InvertedResidualConfig( 24, 5,  72,  40,  True, \"RE\", 2, 1, 1),  # C2\r\n                InvertedResidualConfig( 40, 5, 120,  40,  True, \"RE\", 1, 1, 1),\r\n                InvertedResidualConfig( 40, 5, 120,  40,  True, \"RE\", 1, 1, 1),\r\n                InvertedResidualConfig( 40, 3, 240,  80, False, \"HS\", 2, 1, 1),  # C3\r\n                InvertedResidualConfig( 80, 3, 200,  80, False, \"HS\", 1, 1, 1),\r\n                InvertedResidualConfig( 80, 3, 184,  80, False, \"HS\", 1, 1, 1),\r\n                InvertedResidualConfig( 80, 3, 184,  80, False, \"HS\", 1, 1, 1),\r\n                InvertedResidualConfig( 80, 3, 480, 112,  True, \"HS\", 1, 1, 1),\r\n                InvertedResidualConfig(112, 3, 672, 112,  True, \"HS\", 1, 1, 1),\r\n                InvertedResidualConfig(112, 5, 672, 160,  True, \"HS\", 2, 2, 1),  # C4\r\n                InvertedResidualConfig(160, 5, 960, 160,  True, \"HS\", 1, 2, 1),\r\n                InvertedResidualConfig(160, 5, 960, 160,  True, \"HS\", 1, 2, 1),\r\n            ],\r\n            last_channel=1280\r\n        )\r\n        self.in_ch=in_ch\r\n        self.features[0]=ConvNormActivation(\r\n                    self.in_ch,\r\n                    16,\r\n                    kernel_size=3,\r\n                    stride=2,\r\n                    activation_layer=nn.Hardswish,\r\n                )\r\n\r\n        \r\n        if pretrained:\r\n            self.load_state_dict(load_state_dict_from_url(\r\n                'https://download.pytorch.org/models/mobilenet_v3_large-8738ca79.pth'))\r\n\r\n        del self.avgpool\r\n        del self.classifier\r\n        \r\n    def forward_single_frame(self, x):\r\n        if self.in_ch==3:\r\n            x = normalize(x, [0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])\r\n        \r\n        x = self.features[0](x)\r\n        x = self.features[1](x)\r\n        f1 = x\r\n        x = self.features[2](x)\r\n        x = self.features[3](x)\r\n        f2 = x\r\n        x = self.features[4](x)\r\n        x = self.features[5](x)\r\n        x = self.features[6](x)\r\n        f3 = x\r\n        x = self.features[7](x)\r\n        x = self.features[8](x)\r\n        x = self.features[9](x)\r\n        x = self.features[10](x)\r\n        x = self.features[11](x)\r\n        x = self.features[12](x)\r\n        x = self.features[13](x)\r\n        x = self.features[14](x)\r\n        x = self.features[15](x)\r\n        x = self.features[16](x)\r\n        f4 = x\r\n        return [f1, f2, f3, f4]\r\n    \r\n    def forward_time_series(self, x):\r\n        B, T = x.shape[:2]\r\n        features = self.forward_single_frame(x.flatten(0, 1))\r\n        features = [f.unflatten(0, (B, T)) for f in features]\r\n        return features\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        if x.ndim == 5:\r\n            return self.forward_time_series(x)\r\n        else:\r\n            return self.forward_single_frame(x)\r\n"
  },
  {
    "path": "models/model.py",
    "content": "import torch\r\nfrom torch import Tensor\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\nfrom typing import Optional, List\r\n\r\n\r\nif __name__ == '__main__':\r\n    # from src.video_portrait_matting_model import VideoPortraitMattingModel\r\n    from mobilenetv3 import MobileNetV3LargeEncoder\r\n    from resnet import ResNet50Encoder\r\n    from lraspp import LRASPP\r\n    from decoder import RecurrentDecoder, Projection\r\n    from fast_guided_filter import FastGuidedFilterRefiner\r\n    from deep_guided_filter import DeepGuidedFilterRefiner\r\nelse:\r\n    from .mobilenetv3 import MobileNetV3LargeEncoder\r\n    from .resnet import ResNet50Encoder\r\n    from .lraspp import LRASPP\r\n    from .decoder import RecurrentDecoder, Projection\r\n    from .fast_guided_filter import FastGuidedFilterRefiner\r\n    from .deep_guided_filter import DeepGuidedFilterRefiner\r\n\r\n\r\n\r\nclass MattingNetwork(nn.Module):\r\n    def __init__(self,\r\n                 variant: str = 'mobilenetv3',\r\n                 refiner: str = 'deep_guided_filter',\r\n                 pretrained_backbone: bool = False):\r\n        super().__init__()\r\n        assert variant in ['mobilenetv3', 'resnet50']\r\n        assert refiner in ['fast_guided_filter', 'deep_guided_filter']\r\n        \r\n        if variant == 'mobilenetv3':\r\n            self.backbone = MobileNetV3LargeEncoder(pretrained_backbone)\r\n            self.aspp = LRASPP(960, 128)\r\n            self.decoder = RecurrentDecoder([16, 24, 40, 128], [80, 40, 32, 16])\r\n        else:\r\n            self.backbone = ResNet50Encoder(pretrained_backbone)\r\n            self.aspp = LRASPP(2048, 256)\r\n            self.decoder = RecurrentDecoder([64, 256, 512, 256], [128, 64, 32, 16])\r\n            \r\n        self.project_mat = Projection(16, 4)\r\n        self.project_seg = Projection(16, 1)\r\n\r\n        if refiner == 'deep_guided_filter':\r\n            self.refiner = DeepGuidedFilterRefiner()\r\n        else:\r\n            self.refiner = FastGuidedFilterRefiner()\r\n        \r\n    def forward(self,\r\n                src: Tensor,\r\n                r1: Optional[Tensor] = None,\r\n                r2: Optional[Tensor] = None,\r\n                r3: Optional[Tensor] = None,\r\n                r4: Optional[Tensor] = None,\r\n                downsample_ratio: float = 1,\r\n                segmentation_pass: bool = False):\r\n        \r\n        if downsample_ratio != 1:\r\n\r\n            src_sm = self._interpolate(src, scale_factor=0.5)#([1, 1, 3, 2160, 3840])->([1, 1, 3, 288, 512])\r\n        else:\r\n            src_sm = src\r\n        \r\n        f1, f2, f3, f4 = self.backbone(src_sm)#([4, 3, 256, 256])->([4, 16, 128, 128]);([4, 24, 64, 64]);([4, 40, 32, 32]);([4, 960, 16, 16])\r\n        f4 = self.aspp(f4)#([4, 960, 16, 16])->([4, 128, 16, 16])\r\n        hid, *rec = self.decoder(src_sm, f1, f2, f3, f4, r1, r2, r3, r4)#hid([4, 16, 256, 256])\r\n        \r\n        if not segmentation_pass:\r\n            fgr_residual, pha = self.project_mat(hid).split([3, 1], dim=-3)\r\n            if downsample_ratio != 1:\r\n                fgr_residual, pha = self.refiner(src, src_sm, fgr_residual, pha, hid)\r\n            fgr = fgr_residual + src\r\n            fgr = fgr.clamp(0., 1.)\r\n            pha = pha.clamp(0., 1.)\r\n            return [fgr, pha, *rec]\r\n        else:\r\n            seg = self.project_seg(hid)\r\n            return [seg, *rec]\r\n\r\n    def _interpolate(self, x: Tensor, scale_factor: float):\r\n        if x.ndim == 5:\r\n            B, T = x.shape[:2]\r\n            x = F.interpolate(x.flatten(0, 1), scale_factor=scale_factor,\r\n                mode='bilinear', align_corners=False, recompute_scale_factor=False)\r\n            x = x.unflatten(0, (B, T))\r\n        else:\r\n            x = F.interpolate(x, scale_factor=scale_factor,\r\n                mode='bilinear', align_corners=False, recompute_scale_factor=False)\r\n        return x\r\n\r\n\r\n"
  },
  {
    "path": "models/model_hyperlips.py",
    "content": "import os, random, cv2, argparse\r\n# os.environ[\"CUDA_VISIBLE_DEVICES\"] = '0'\r\nimport torch\r\nfrom torch import Tensor\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\nfrom typing import Optional, List\r\nimport numpy as np\r\nimport torch\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\nimport mediapipe as mp\r\n\r\nmp_drawing = mp.solutions.drawing_utils\r\nmp_drawing_styles = mp.solutions.drawing_styles\r\nmp_face_mesh = mp.solutions.face_mesh\r\nFACEMESH_LIPS = frozenset([(61, 146), (146, 91), (91, 181), (181, 84), (84, 17),\r\n                        (17, 314), (314, 405), (405, 321), (321, 375),\r\n                        (375, 291), (61, 185), (185, 40), (40, 39), (39, 37),\r\n                        (37, 0), (0, 267),\r\n                        (267, 269), (269, 270), (270, 409), (409, 291),\r\n                        (78, 95), (95, 88), (88, 178), (178, 87), (87, 14),\r\n                        (14, 317), (317, 402), (402, 318), (318, 324),\r\n                        (324, 308), (78, 191), (191, 80), (80, 81), (81, 82),\r\n                        (82, 13), (13, 312), (312, 311), (311, 310),\r\n                        (310, 415), (415, 308)])\r\n\r\nFACEMESH_LEFT_EYE = frozenset([(263, 249), (249, 390), (390, 373), (373, 374),\r\n                            (374, 380), (380, 381), (381, 382), (382, 362),\r\n                            (263, 466), (466, 388), (388, 387), (387, 386),\r\n                            (386, 385), (385, 384), (384, 398), (398, 362)])\r\n\r\nFACEMESH_LEFT_IRIS = frozenset([(474, 475), (475, 476), (476, 477),\r\n                                (477, 474)])\r\n\r\nFACEMESH_LEFT_EYEBROW = frozenset([(276, 283), (283, 282), (282, 295),\r\n                                (295, 285), (300, 293), (293, 334),\r\n                                (334, 296), (296, 336)])\r\n\r\nFACEMESH_RIGHT_EYE = frozenset([(33, 7), (7, 163), (163, 144), (144, 145),\r\n                                (145, 153), (153, 154), (154, 155), (155, 133),\r\n                                (33, 246), (246, 161), (161, 160), (160, 159),\r\n                                (159, 158), (158, 157), (157, 173), (173, 133)])\r\n\r\nFACEMESH_RIGHT_EYEBROW = frozenset([(46, 53), (53, 52), (52, 65), (65, 55),\r\n                                    (70, 63), (63, 105), (105, 66), (66, 107)])\r\n\r\nFACEMESH_RIGHT_IRIS = frozenset([(469, 470), (470, 471), (471, 472),\r\n                                (472, 469)])\r\n\r\nFACEMESH_FACE_OVAL = frozenset([(389, 356), (356, 454),\r\n                                (454, 323), (323, 361), (361, 288), (288, 397),\r\n                                (397, 365), (365, 379), (379, 378), (378, 400),\r\n                                (400, 377), (377, 152), (152, 148), (148, 176),\r\n                                (176, 149), (149, 150), (150, 136), (136, 172),\r\n                                (172, 58), (58, 132), (132, 93), (93, 234),\r\n                                (234, 127), (127, 162)])\r\n\r\nFACEMESH_NOSE = frozenset([(168, 6), (6, 197), (197, 195), (195, 5), (5, 4),\r\n                        (4, 45), (45, 220), (220, 115), (115, 48),\r\n                        (4, 275), (275, 440), (440, 344), (344, 278), ])\r\nROI =  frozenset().union(*[FACEMESH_LIPS, FACEMESH_LEFT_EYE, FACEMESH_LEFT_EYEBROW, \r\nFACEMESH_RIGHT_EYE,FACEMESH_RIGHT_EYEBROW,FACEMESH_FACE_OVAL,FACEMESH_NOSE])\r\n\r\n\r\ndef preprocess_sketch(skecth,hr_size):\r\n    if hr_size == 128:\r\n        kenerl_size = 5\r\n    elif hr_size == 256:\r\n        kenerl_size = 7\r\n    elif hr_size == 512:\r\n        kenerl_size = 11\r\n    else:\r\n        print(\"Please input rigtht img_size!\")\r\n    skecth = cv2.resize(skecth, (hr_size, hr_size))\r\n\r\n    return skecth\r\n    \r\n\r\n\r\ndef get_smoothened_landmarks(all_landmarks,windows_T,hr_size,base_size,):\r\n    sketch = [] \r\n    if windows_T==None:\r\n        for i in range(len(all_landmarks)):\r\n            window = all_landmarks[i]\r\n            canvas= np.zeros((base_size,base_size,3),dtype = 'uint8')\r\n            mp_drawing.draw_landmarks(\r\n                image=canvas,   \r\n                landmark_list=window,\r\n                connections= ROI,\r\n                landmark_drawing_spec=None,\r\n                connection_drawing_spec=mp_drawing.DrawingSpec(thickness=6, circle_radius=1,color=(255,255,255)))\r\n            canvas = preprocess_sketch(canvas,hr_size)\r\n            sketch.append(canvas)\r\n    else:\r\n        for i in range(len(all_landmarks)):  # frame i\r\n            if i>windows_T-1 and i+windows_T<len(all_landmarks):\r\n                window = all_landmarks[i-windows_T: i + windows_T]\r\n                for j in range(len(all_landmarks[i].landmark)):  # landmark j\r\n                    all_landmarks[i].landmark[j].x = np.mean([frame_landmarks.landmark[j].x for frame_landmarks in window])\r\n                    all_landmarks[i].landmark[j].y = np.mean([frame_landmarks.landmark[j].y for frame_landmarks in window])\r\n                    all_landmarks[i].landmark[j].z = np.mean([frame_landmarks.landmark[j].z for frame_landmarks in window])\r\n\r\n                canvas= np.zeros((base_size,base_size,3),dtype = 'uint8')\r\n                mp_drawing.draw_landmarks(\r\n                        image=canvas,   \r\n                        landmark_list=all_landmarks[i],\r\n                        connections= ROI,\r\n                        landmark_drawing_spec=None,\r\n                        connection_drawing_spec=mp_drawing.DrawingSpec(thickness=6, circle_radius=1,color=(255,255,255)))\r\n                canvas = preprocess_sketch(canvas,hr_size)\r\n                sketch.append(canvas)\r\n\r\n            else:\r\n                window = all_landmarks[i]\r\n                canvas= np.zeros((base_size,base_size,3),dtype = 'uint8')\r\n                mp_drawing.draw_landmarks(\r\n                    image=canvas,   \r\n                    landmark_list=window,\r\n                    connections= ROI,\r\n                    landmark_drawing_spec=None,\r\n                    connection_drawing_spec=mp_drawing.DrawingSpec(thickness=6, circle_radius=1,color=(255,255,255)))\r\n                canvas = preprocess_sketch(canvas,hr_size)\r\n                sketch.append(canvas)\r\n    return sketch\r\n\r\n\r\nif __name__ == '__main__':\r\n    from mobilenetv3 import MobileNetV3LargeEncoder\r\n    from resnet import ResNet50Encoder\r\n    from lraspp import LRASPP\r\n    from decoder import RecurrentDecoder, Projection\r\n    from hyperlayers import partialclass\r\n    from hyperlayers import HyperLayer\r\n    from hyperlayers import HyperLinear\r\n    import layers\r\n    from hypernetwork import HyperNetwork\r\nelse:\r\n    from .mobilenetv3 import MobileNetV3LargeEncoder\r\n    from .resnet import ResNet50Encoder\r\n    from .lraspp import LRASPP\r\n    from .decoder import RecurrentDecoder, Projection\r\n    from .hyperlayers import partialclass\r\n    from .hyperlayers import HyperLayer\r\n    from .hyperlayers import HyperLinear\r\n    from . import layers\r\n    from .hypernetwork import HyperNetwork\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nclass FastGuidedFilterRefiner(nn.Module):\r\n    def __init__(self, *args, **kwargs):\r\n        super().__init__()\r\n        self.guilded_filter = FastGuidedFilter(1)\r\n    \r\n    def forward_single_frame(self, fine_src, base_src, base_fgr, base_pha):\r\n        fine_src_gray = fine_src.mean(1, keepdim=True)#([10, 1, 512, 512])\r\n        base_src_gray = base_src.mean(1, keepdim=True)#([10, 1, 256, 256])\r\n        \r\n        fgr, pha = self.guilded_filter(\r\n            torch.cat([base_src, base_src_gray], dim=1),\r\n            torch.cat([base_fgr, base_pha], dim=1),\r\n            torch.cat([fine_src, fine_src_gray], dim=1)).split([3, 1], dim=1)\r\n        \r\n        return fgr, pha\r\n    \r\n    def forward_time_series(self, fine_src, base_src, base_fgr, base_pha):\r\n        B, T = fine_src.shape[:2]\r\n        fgr, pha = self.forward_single_frame(\r\n            fine_src.flatten(0, 1),\r\n            base_src.flatten(0, 1),\r\n            base_fgr.flatten(0, 1),\r\n            base_pha.flatten(0, 1))\r\n        fgr = fgr.unflatten(0, (B, T))\r\n        pha = pha.unflatten(0, (B, T))\r\n        return fgr, pha\r\n    \r\n    def forward(self, fine_src, base_src, base_fgr, base_pha, base_hid):\r\n        if fine_src.ndim == 5:\r\n            return self.forward_time_series(fine_src, base_src, base_fgr, base_pha)\r\n        else:\r\n            return self.forward_single_frame(fine_src, base_src, base_fgr, base_pha)\r\n\r\n\r\nclass FastGuidedFilter(nn.Module):\r\n    def __init__(self, r: int, eps: float = 1e-5):\r\n        super().__init__()\r\n        self.r = r\r\n        self.eps = eps\r\n        self.boxfilter = BoxFilter(r)\r\n\r\n    def forward(self, lr_x, lr_y, hr_x):\r\n        mean_x = self.boxfilter(lr_x)#([10, 4, 256, 256])\r\n        mean_y = self.boxfilter(lr_y)#([10, 4, 256, 256])\r\n        cov_xy = self.boxfilter(lr_x * lr_y) - mean_x * mean_y\r\n        var_x = self.boxfilter(lr_x * lr_x) - mean_x * mean_x\r\n        A = cov_xy / (var_x + self.eps)\r\n        b = mean_y - A * mean_x\r\n        A = F.interpolate(A, hr_x.shape[2:], mode='bilinear', align_corners=False)\r\n        b = F.interpolate(b, hr_x.shape[2:], mode='bilinear', align_corners=False)\r\n        return A * hr_x + b\r\n\r\n\r\nclass BoxFilter(nn.Module):\r\n    def __init__(self, r):\r\n        super(BoxFilter, self).__init__()\r\n        self.r = r\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        # Note: The original implementation at <https://github.com/wuhuikai/DeepGuidedFilter/>\r\n        #       uses faster box blur. However, it may not be friendly for ONNX export.\r\n        #       We are switching to use simple convolution for box blur.\r\n        kernel_size = 2 * self.r + 1\r\n        kernel_x = torch.full((x.data.shape[1], 1, 1, kernel_size), 1 / kernel_size, device=x.device, dtype=x.dtype)\r\n        kernel_y = torch.full((x.data.shape[1], 1, kernel_size, 1), 1 / kernel_size, device=x.device, dtype=x.dtype)\r\n        x = F.conv2d(x, kernel_x, padding=(0, self.r), groups=x.data.shape[1])\r\n        x = F.conv2d(x, kernel_y, padding=(self.r, 0), groups=x.data.shape[1])\r\n        return x\r\n\r\n\r\n\r\nclass Conv2d(nn.Module):\r\n    def __init__(self, cin, cout, kernel_size, stride, padding, residual=False, *args, **kwargs):\r\n        super().__init__(*args, **kwargs)\r\n        self.conv_block = nn.Sequential(\r\n                            nn.Conv2d(cin, cout, kernel_size, stride, padding),\r\n                            nn.BatchNorm2d(cout)\r\n                            )\r\n        self.act = nn.ReLU()\r\n        self.residual = residual\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        out = self.conv_block(x)\r\n        if self.residual:\r\n            out += x\r\n        return self.act(out)\r\n\r\nclass nonorm_Conv2d(nn.Module):\r\n    def __init__(self, cin, cout, kernel_size, stride, padding, residual=False, *args, **kwargs):\r\n        super().__init__(*args, **kwargs)\r\n        self.conv_block = nn.Sequential(\r\n                            nn.Conv2d(cin, cout, kernel_size, stride, padding),\r\n                            )\r\n        self.act = nn.LeakyReLU(0.01, inplace=True)\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        out = self.conv_block(x)\r\n        return self.act(out)\r\n\r\nclass Conv2dTranspose(nn.Module):\r\n    def __init__(self, cin, cout, kernel_size, stride, padding, output_padding=0, *args, **kwargs):\r\n        super().__init__(*args, **kwargs)\r\n        self.conv_block = nn.Sequential(\r\n                            nn.ConvTranspose2d(cin, cout, kernel_size, stride, padding, output_padding),\r\n                            nn.BatchNorm2d(cout)\r\n                            )\r\n        self.act = nn.ReLU()\r\n\r\n    def forward(self, x):\r\n        out = self.conv_block(x)\r\n        return self.act(out)\r\n\r\n\r\nclass HyperFCNet(nn.Module):\r\n    '''Builds a hypernetwork that predicts a fully connected neural network.\r\n    '''\r\n    def __init__(self,\r\n                 hnet_hdim=64, # MLP input dim \r\n                 residual= True, # MLP output dim         \r\n                 use_batchnorm=True, # Hyper input dim (embedding)\r\n                 ):\r\n        super().__init__()\r\n\r\n        self.audio_encoder = MobileNetV3LargeEncoder(pretrained=False,in_ch=1)\r\n        self.aspp_a = LRASPP(960, 128)\r\n        self.hnet0 = HyperNetwork(in_dim=320*16, h_dim=hnet_hdim)\r\n        self.hnet1 = HyperNetwork(in_dim=80*24, h_dim=hnet_hdim)\r\n        self.hnet2 = HyperNetwork(in_dim=20*40, h_dim=hnet_hdim)\r\n        self.hnet3 = HyperNetwork(in_dim=5*128, h_dim=hnet_hdim)\r\n\r\n        self.residual = residual\r\n        self.use_batchnorm = use_batchnorm\r\n\r\n        self.dconv_down0 = self.double_conv(in_channels=16, out_channels=16,hnet_hdim=hnet_hdim)\r\n        self.dconv_down1 = self.double_conv(in_channels=24, out_channels=24,hnet_hdim=hnet_hdim)\r\n        self.dconv_down2 = self.double_conv(in_channels=40, out_channels=40,hnet_hdim=hnet_hdim)\r\n        self.dconv_down3 = self.double_conv(in_channels=128, out_channels=128,hnet_hdim=hnet_hdim) \r\n\r\n\r\n\r\n    def forward(self, x,f1, f2, f3, f4):#([1, 512])\r\n        '''\r\n        :param  style_f_m0,style_f_m1,style_f_m2,style_f_m3: Input to hypernetwork.\r\n        :return: nn.Module; Predicted fully connected neural network.\r\n        '''\r\n        fa0,fa1,fa2,fa3 = self.audio_encoder(x)#([8, 1, 80, 16])->([8, 16, 40, 8]);([8, 24, 20, 4]);([8, 40, 10, 2]);([8, 960, 5, 1])\r\n        fa3 = self.aspp_a(fa3)#([8, 128, 5, 1])\r\n\r\n\r\n        fa0 = fa0.contiguous().view(fa0.size()[0],-1)#([8, 320, 16])\r\n        fa1 = fa1.contiguous().view(fa1.size()[0],-1)#([8, 80, 24])\r\n        fa2 = fa2.contiguous().view(fa2.size()[0],-1)#([8, 20, 40])\r\n        fa3 = fa3.contiguous().view(fa3.size()[0],-1)#([8, 5, 128])\r\n\r\n        hyp_out = self.hnet0(fa0)#([8, 320, 16])->([8, 64])\r\n        f1_temp = self.dconv_down0(f1, hyp_out)\r\n        \r\n        hyp_out = self.hnet1(fa1)#([8, 320, 16])->([8, 64])\r\n        f2_temp = self.dconv_down1(f2, hyp_out)  \r\n        \r\n        hyp_out = self.hnet2(fa2)#([8, 320, 16])->([8, 64])\r\n        f3_temp = self.dconv_down2(f3, hyp_out)  \r\n\r\n        hyp_out = self.hnet3(fa3)#([8, 320, 16])->([8, 64])\r\n        f4_temp = self.dconv_down3(f4, hyp_out)   \r\n                \r\n                \r\n        return f1_temp,f2_temp,f3_temp,f4_temp\r\n\r\n    def double_conv(self, in_channels, out_channels,hnet_hdim):\r\n        if hnet_hdim is not None:\r\n            if self.use_batchnorm:\r\n                return layers.MultiSequential(\r\n                layers.BatchConv2d(in_channels, out_channels, hnet_hdim, padding=1),\r\n                nn.BatchNorm2d(out_channels),\r\n                nn.ReLU(inplace=True),\r\n                layers.BatchConv2d(out_channels, out_channels, hnet_hdim, padding=1),\r\n                nn.BatchNorm2d(out_channels),\r\n                # nn.ReLU(inplace=True)\r\n                nn.Sigmoid()\r\n                )   \r\n            else:\r\n                return layers.MultiSequential(\r\n                layers.BatchConv2d(in_channels, out_channels, hnet_hdim, padding=1),\r\n                nn.ReLU(inplace=True),\r\n                layers.BatchConv2d(out_channels, out_channels, hnet_hdim, padding=1),\r\n                # nn.ReLU(inplace=True)\r\n                nn.Sigmoid()\r\n                )   \r\n        else:\r\n            if self.use_batchnorm:\r\n                return layers.MultiSequential(\r\n                nn.Conv2d(in_channels, out_channels, 3, padding=1),\r\n                nn.BatchNorm2d(out_channels),\r\n                nn.ReLU(inplace=True),\r\n                nn.Conv2d(out_channels, out_channels, 3, padding=1),\r\n                nn.BatchNorm2d(out_channels),\r\n                # nn.ReLU(inplace=True)\r\n                nn.Sigmoid()\r\n                )   \r\n            else:\r\n                return layers.MultiSequential(\r\n                nn.Conv2d(in_channels, out_channels, 3, padding=1),\r\n                nn.ReLU(inplace=True),\r\n                nn.Conv2d(out_channels, out_channels, 3, padding=1),\r\n                # nn.ReLU(inplace=True)\r\n                nn.Sigmoid()\r\n                )   \r\n\r\n\r\n        # return net\r\n\r\n\r\n\r\nclass HyperLipsBase(nn.Module):\r\n    def __init__(self):\r\n        super().__init__()\r\n        self.up_conv = nn.Sequential(\r\n                Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n                Conv2d(64, 16*4, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True), )  # 96,96\r\n\r\n\r\n        self.output_block = nn.Sequential(\r\n            Conv2d(16*4, 32, kernel_size=3, stride=1, padding=1),\r\n            nn.Conv2d(32, 3, kernel_size=1, stride=1, padding=0),\r\n            nn.Sigmoid()) \r\n\r\n        self.face_encoder = MobileNetV3LargeEncoder(pretrained=False,in_ch=6)\r\n        self.aspp = LRASPP(960, 128)\r\n\r\n        self.hyper_control_net = HyperFCNet(hnet_hdim=64,residual= True,use_batchnorm=True)\r\n        self.decoder = RecurrentDecoder([16, 24, 40, 128], [80, 40, 32, 16*4])\r\n\r\n    def forward(self,audio_sequences: Tensor,face_sequences: Tensor):\r\n        B = audio_sequences.size(0)\r\n        input_dim_size = len(face_sequences.size())\r\n        if input_dim_size > 4:\r\n            audio_sequences = torch.cat([audio_sequences[:, i] for i in range(audio_sequences.size(1))], dim=0)#([2, 5, 1, 80, 16])->([10, 1, 80, 16])\r\n            face_sequences = torch.cat([face_sequences[:, :, i] for i in range(face_sequences.size(2))], dim=0)#([2, 6, 5, 512, 512])->([10, 6, 512, 512])\r\n        r1 = None\r\n        r2 = None\r\n        r3 = None\r\n        r4 = None\r\n        src_sm = face_sequences\r\n        \r\n        fc0, fc1, fc2, fc3 = self.face_encoder(src_sm)#([4, 3, 256, 256])->([4, 16, 128, 128]);([4, 24, 64, 64]);([4, 40, 32, 32]);([4, 960, 16, 16])\r\n        fc3 = self.aspp(fc3)#([4, 960, 16, 16])->([4, 128, 16, 16])\r\n        fh0, fh1, fh2, fh3 = self.hyper_control_net(audio_sequences,fc0,fc1,fc2,fc3)\r\n        hid, *rec = self.decoder(src_sm, fh0, fh1, fh2, fh3, r1, r2, r3, r4)#hid([40, 64, 128, 128])\r\n        x1 = self.up_conv(hid)#([20, 64, 64, 64])->([20, 64, 128, 128])   \r\n        x1 = self.output_block(x1)#([20, 64, 128, 128])->([20, 3, 128, 128])\r\n        if input_dim_size > 4:\r\n            x1 = torch.split(x1, B, dim=0) # [(B, C, H, W)]  ([10, 3, 512, 512])->[10,3,512,512]\r\n            outputs1 = torch.stack(x1, dim=2) # (B, C, T, H, W)  [10,3,512,512]->[2, 3, 5, 512, 512])\r\n\r\n        else:\r\n            outputs1 = x1\r\n        return outputs1\r\n\r\n\r\n    def _interpolate(self, x: Tensor, scale_factor: float):\r\n        if x.ndim == 5:\r\n            B, T = x.shape[:2]\r\n            x = F.interpolate(x.flatten(0, 1), scale_factor=scale_factor,\r\n                mode='bilinear', align_corners=False, recompute_scale_factor=False)\r\n            x = x.unflatten(0, (B, T))\r\n        else:\r\n            x = F.interpolate(x, scale_factor=scale_factor,\r\n                mode='bilinear', align_corners=False, recompute_scale_factor=False)\r\n        return x\r\n    \r\nclass HRDecoder(nn.Module):\r\n    def __init__(self,rescaling=1):\r\n        super().__init__()\r\n        self.rescaling = rescaling\r\n            \r\n        self.conv_base = nn.Sequential(\r\n                Conv2d(3*2, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=False),\r\n                Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True), )  # 96,96        \r\n        if rescaling==4:\r\n            self.up_conv = nn.Sequential(\r\n                    Conv2dTranspose(64, 64, kernel_size=3, stride=2, padding=1, output_padding=1),\r\n                    Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n                    Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True), \r\n                    Conv2dTranspose(64, 64, kernel_size=3, stride=2, padding=1, output_padding=1),\r\n                    Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n                    Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True), \r\n                    )  \r\n        elif rescaling==2:\r\n            self.up_conv = nn.Sequential(\r\n                    Conv2dTranspose(64, 64, kernel_size=3, stride=2, padding=1, output_padding=1),\r\n                    Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n                    Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True), \r\n                    )  \r\n        else:\r\n            self.up_conv = nn.Sequential(\r\n                    Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n                    Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True), \r\n                    )  \r\n        self.output_block = nn.Sequential(\r\n            Conv2d(64, 32, kernel_size=3, stride=1, padding=1),\r\n            nn.Conv2d(32, 3, kernel_size=1, stride=1, padding=0),\r\n            nn.Sigmoid()) \r\n    def forward(self,x):\r\n        output = self.conv_base(x)\r\n        output = self.up_conv(output)\r\n        output = self.output_block(output)\r\n        return output\r\n\r\n\r\n\r\nclass HRDecoder_disc_qual(nn.Module):\r\n    def __init__(self):\r\n        super(HRDecoder_disc_qual, self).__init__()\r\n\r\n        self.face_encoder_blocks = nn.ModuleList([\r\n            nn.Sequential(nonorm_Conv2d(3, 32, kernel_size=7, stride=1, padding=3)), # 48,96\r\n\r\n            nn.Sequential(nonorm_Conv2d(32, 64, kernel_size=5, stride=2, padding=2), # 48,48\r\n            nonorm_Conv2d(64, 64, kernel_size=5, stride=1, padding=2)),\r\n\r\n            nn.Sequential(nonorm_Conv2d(64, 128, kernel_size=5, stride=2, padding=2),    # 24,24\r\n            nonorm_Conv2d(128, 128, kernel_size=5, stride=1, padding=2)),\r\n\r\n            nn.Sequential(nonorm_Conv2d(128, 128, kernel_size=5, stride=2, padding=2),   # 12,12\r\n            nonorm_Conv2d(128, 128, kernel_size=5, stride=1, padding=2)),\r\n\r\n            nn.Sequential(nonorm_Conv2d(128, 128, kernel_size=3, stride=2, padding=1),       # 6,6\r\n            nonorm_Conv2d(128, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1)),\r\n\r\n            nn.AdaptiveAvgPool2d(1),\r\n            ])\r\n\r\n        self.binary_pred = nn.Sequential(nn.Conv2d(128, 1, kernel_size=1, stride=1, padding=0), nn.Sigmoid())\r\n\r\n    def forward(self, face_sequences):\r\n        x = face_sequences\r\n        for f in self.face_encoder_blocks:\r\n            x = f(x)\r\n\r\n        return self.binary_pred(x).view(len(x), -1)\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nclass HyperLips_inference(nn.Module):\r\n    def __init__(self,window_T,rescaling=1,base_model_checkpoint=\"\",HRDecoder_model_checkpoint = \"\"):\r\n        super().__init__()\r\n        self.base_size = 128\r\n        self.rescaling = rescaling\r\n        if 1==self.rescaling :\r\n            self.hr_size = 128\r\n        elif 2==self.rescaling:\r\n            self.hr_size = 256\r\n        elif 4==self.rescaling:\r\n             self.hr_size = 512\r\n        else:\r\n            raise ValueError(\r\n                'rescaling must be 1,2,4')\r\n                \r\n        self.window_T = window_T\r\n        self.base_model = HyperLipsBase()\r\n        self.HR_flag = False\r\n        checkpoint = torch.load(base_model_checkpoint,map_location=lambda storage, loc: storage)\r\n        s = checkpoint[\"state_dict\"]\r\n        self.base_model.load_state_dict(s)\r\n        self.base_model.eval()\r\n        for param in self.base_model.parameters():\r\n            param.requires_grad = False\r\n\r\n        if HRDecoder_model_checkpoint is not None:\r\n            self.HR_flag = True\r\n            self.HRDecoder = HRDecoder(self.rescaling)\r\n            checkpoint = torch.load(HRDecoder_model_checkpoint,map_location=lambda storage, loc: storage)\r\n            s = checkpoint[\"state_dict\"]\r\n            self.HRDecoder.load_state_dict(s)\r\n            self.HRDecoder.eval()\r\n            for param in self.HRDecoder.parameters():\r\n                param.requires_grad = False\r\n\r\n        \r\n    def forward(self,\r\n                audio_sequences: Tensor,\r\n                face_sequences: Tensor):\r\n        B = audio_sequences.size(0)\r\n        device = face_sequences.device\r\n        input_dim_size = len(face_sequences.size())\r\n        if input_dim_size > 4:\r\n            audio_sequences = torch.cat([audio_sequences[:, i] for i in range(audio_sequences.size(1))], dim=0)#([2, 5, 1, 80, 16])->([10, 1, 80, 16])\r\n            face_sequences = torch.cat([face_sequences[:, :, i] for i in range(face_sequences.size(2))], dim=0)#([2, 6, 5, 512, 512])->([10, 6, 512, 512])\r\n        src = face_sequences\r\n        if self.rescaling != 1:\r\n            src_sm = torch.nn.functional.interpolate(src,(self.base_size, self.base_size), mode='bilinear', align_corners=False)\r\n        else:\r\n            src_sm = src\r\n        output = self.base_model(audio_sequences,src_sm)\r\n        if self.HR_flag:\r\n            # for HRDecoder\r\n            with mp_face_mesh.FaceMesh(\r\n                max_num_faces=1,\r\n                refine_landmarks=True,\r\n                min_detection_confidence=0.5,\r\n                min_tracking_confidence=0.5) as face_mesh:\r\n                img = []\r\n                all_landmarks = []\r\n                \r\n                for p in output:\r\n                    image = p.cpu().numpy().transpose(1,2,0) * 255.\r\n                    image = image.astype(np.uint8)\r\n                    image = cv2.resize(image,(self.hr_size,self.hr_size))\r\n                    results = face_mesh.process(image)\r\n                    if results.multi_face_landmarks==None:\r\n                        print(\"Landmark detecting error!\")\r\n                    face_landmarks =  results.multi_face_landmarks[0]\r\n                    all_landmarks.append(face_landmarks)\r\n                    img.append(image)\r\n                sketch = get_smoothened_landmarks(all_landmarks,self.window_T,self.hr_size,self.base_size)\r\n                img_batch = np.concatenate((img, sketch), axis=3) / 255.\r\n                img_batch = torch.FloatTensor(np.transpose(img_batch, (0, 3, 1, 2))).to(device)\r\n\r\n            output = self.HRDecoder(img_batch)\r\n        return output\r\n\r\n\r\n\r\nclass HyperCtrolDiscriminator(nn.Module):\r\n    def __init__(self):\r\n        super(HyperCtrolDiscriminator, self).__init__()\r\n\r\n        self.face_encoder_blocks = nn.ModuleList([\r\n            nn.Sequential(nonorm_Conv2d(3, 32, kernel_size=7, stride=1, padding=3)), # 48,96\r\n\r\n            nn.Sequential(nonorm_Conv2d(32, 64, kernel_size=5, stride=(1, 2), padding=2), # 48,48\r\n            nonorm_Conv2d(64, 64, kernel_size=5, stride=1, padding=2)),\r\n\r\n            nn.Sequential(nonorm_Conv2d(64, 128, kernel_size=5, stride=2, padding=2),    # 24,24\r\n            nonorm_Conv2d(128, 128, kernel_size=5, stride=1, padding=2)),\r\n\r\n            nn.Sequential(nonorm_Conv2d(128, 256, kernel_size=5, stride=2, padding=2),   # 12,12\r\n            nonorm_Conv2d(256, 256, kernel_size=5, stride=1, padding=2)),\r\n\r\n            nn.Sequential(nonorm_Conv2d(256, 512, kernel_size=3, stride=2, padding=1),       # 6,6\r\n            nonorm_Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=1)),\r\n\r\n            nn.Sequential(nonorm_Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=2, padding=1),     # 3,3\r\n            nonorm_Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=1),),\r\n            \r\n            nn.Sequential(nonorm_Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=0),     # 1, 1\r\n            nonorm_Conv2d(512, 512, kernel_size=1, stride=1, padding=0)),\r\n            nn.AdaptiveAvgPool2d(1),\r\n            ])\r\n\r\n        self.binary_pred = nn.Sequential(nn.Conv2d(512, 1, kernel_size=1, stride=1, padding=0), nn.Sigmoid())\r\n        self.label_noise = .0\r\n\r\n    def get_lower_half(self, face_sequences):\r\n        return face_sequences[:, :, face_sequences.size(2)//2:]\r\n\r\n    def to_2d(self, face_sequences):\r\n        B = face_sequences.size(0)\r\n        face_sequences = torch.cat([face_sequences[:, :, i] for i in range(face_sequences.size(2))], dim=0)\r\n        return face_sequences\r\n\r\n    def perceptual_forward(self, false_face_sequences):\r\n        false_face_sequences = self.to_2d(false_face_sequences)#([2, 3, 5, 512, 512])->([10, 3, 512, 512])\r\n        false_face_sequences = self.get_lower_half(false_face_sequences)#([10, 3, 512, 512])->([10, 3, 256, 512])\r\n\r\n        false_feats = false_face_sequences#([10, 3, 256, 512])\r\n        for f in self.face_encoder_blocks:\r\n            false_feats = f(false_feats)#([10, 32, 256, 512]);([10, 64, 256, 256]);([10, 128, 128, 128]):([10, 256, 64, 64]);([10, 512, 32, 32]);([10, 512, 16, 16]);([10, 512, 14, 14])\r\n\r\n        false_pred_loss = F.binary_cross_entropy(self.binary_pred(false_feats).view(len(false_feats), -1), \r\n                                        torch.ones((len(false_feats), 1)).cuda())\r\n\r\n        return false_pred_loss\r\n\r\n    def forward(self, face_sequences):\r\n        face_sequences = self.to_2d(face_sequences)#([10, 3, 512, 512])\r\n        face_sequences = self.get_lower_half(face_sequences)#([10, 3, 512, 512])->([10, 3, 256, 512])\r\n\r\n        x = face_sequences\r\n        for f in self.face_encoder_blocks:\r\n            x = f(x)\r\n\r\n        return self.binary_pred(x).view(len(x), -1)\r\n    \r\n\r\n\r\n\r\n\r\n"
  },
  {
    "path": "models/resnet.py",
    "content": "from torch import nn\r\nfrom torchvision.models.resnet import ResNet, Bottleneck\r\n# from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url\r\nfrom torch.hub import load_state_dict_from_url\r\nclass ResNet50Encoder(ResNet):\r\n    def __init__(self, pretrained: bool = False,in_ch: int = 3):\r\n        super().__init__(\r\n            block=Bottleneck,\r\n            layers=[3, 4, 6, 3],\r\n            # layers=[3*2, 4, 6, 3],\r\n            replace_stride_with_dilation=[False, False, True],\r\n            norm_layer=None)\r\n        print(self.conv1)\r\n        self.conv1= nn.Conv2d(in_ch, 64, kernel_size=7, stride=2, padding=3,bias=False)\r\n        if pretrained:\r\n            self.load_state_dict(load_state_dict_from_url(\r\n                'https://download.pytorch.org/models/resnet50-0676ba61.pth'))\r\n        \r\n        del self.avgpool\r\n        del self.fc\r\n        \r\n    def forward_single_frame(self, x):\r\n        x = self.conv1(x)\r\n        x = self.bn1(x)\r\n        x = self.relu(x)\r\n        f1 = x  # 1/2\r\n        x = self.maxpool(x)\r\n        x = self.layer1(x)\r\n        f2 = x  # 1/4\r\n        x = self.layer2(x)\r\n        f3 = x  # 1/8\r\n        x = self.layer3(x)\r\n        x = self.layer4(x)\r\n        f4 = x  # 1/16\r\n        return [f1, f2, f3, f4]\r\n    \r\n    def forward_time_series(self, x):\r\n        B, T = x.shape[:2]\r\n        features = self.forward_single_frame(x.flatten(0, 1))\r\n        features = [f.unflatten(0, (B, T)) for f in features]\r\n        return features\r\n    \r\n    def forward(self, x):\r\n        if x.ndim == 5:\r\n            return self.forward_time_series(x)\r\n        else:\r\n            return self.forward_single_frame(x)\r\n"
  },
  {
    "path": "models/syncnet.py",
    "content": "import torch\r\nfrom torch import nn\r\nfrom torch.nn import functional as F\r\n\r\nfrom .conv import Conv2d\r\n\r\nclass SyncNet_color2(nn.Module):\r\n    def __init__(self):\r\n        super(SyncNet_color2, self).__init__()\r\n\r\n        self.face_encoder = nn.Sequential(\r\n            Conv2d(15, 32, kernel_size=(7, 7), stride=1, padding=3),\r\n\r\n            Conv2d(32, 64, kernel_size=5, stride=(1, 2), padding=1),\r\n            Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(64, 128, kernel_size=3, stride=2, padding=1),\r\n            Conv2d(128, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(128, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(128, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(128, 256, kernel_size=3, stride=2, padding=1),\r\n            Conv2d(256, 256, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(256, 256, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(256, 512, kernel_size=3, stride=2, padding=1),\r\n            Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=2, padding=1),\r\n            Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=0),\r\n            Conv2d(512, 512, kernel_size=1, stride=1, padding=0),)\r\n\r\n        self.audio_encoder = nn.Sequential(\r\n            Conv2d(1, 32, kernel_size=3, stride=1, padding=1),\r\n            Conv2d(32, 32, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(32, 32, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(32, 64, kernel_size=3, stride=(3, 1), padding=1),\r\n            Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(64, 128, kernel_size=3, stride=3, padding=1),\r\n            Conv2d(128, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(128, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(128, 256, kernel_size=3, stride=(3, 2), padding=1),\r\n            Conv2d(256, 256, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(256, 256, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(256, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=0),\r\n            Conv2d(512, 512, kernel_size=1, stride=1, padding=0),)\r\n\r\n    def forward(self, audio_sequences, face_sequences): # audio_sequences := (B, dim, T)\r\n        face_embedding = self.face_encoder(face_sequences)\r\n        audio_embedding = self.audio_encoder(audio_sequences)\r\n\r\n        audio_embedding = audio_embedding.view(audio_embedding.size(0), -1)\r\n        face_embedding = face_embedding.view(face_embedding.size(0), -1)\r\n\r\n        audio_embedding = F.normalize(audio_embedding, p=2, dim=1)\r\n        face_embedding = F.normalize(face_embedding, p=2, dim=1)\r\n\r\n\r\n        return audio_embedding, face_embedding\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nclass SyncNet_color(nn.Module):\r\n    def __init__(self):\r\n        super(SyncNet_color, self).__init__()\r\n\r\n        self.face_encoder = nn.Sequential(\r\n            Conv2d(15, 32, kernel_size=(7, 7), stride=1, padding=3),\r\n\r\n            Conv2d(32, 64, kernel_size=5, stride=(1, 2), padding=1),\r\n            Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(64, 128, kernel_size=3, stride=2, padding=1),\r\n            Conv2d(128, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(128, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(128, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(128, 256, kernel_size=3, stride=2, padding=1),\r\n            Conv2d(256, 256, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(256, 256, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(256, 512, kernel_size=3, stride=2, padding=1),\r\n            Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=2, padding=1), #4\r\n            Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(512, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(512, 512, kernel_size=4, stride=1, padding=0),\r\n            Conv2d(512, 512, kernel_size=1, stride=1, padding=0),)\r\n\r\n        self.audio_encoder = nn.Sequential(\r\n            Conv2d(1, 32, kernel_size=3, stride=1, padding=1),\r\n            Conv2d(32, 32, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(32, 32, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(32, 64, kernel_size=3, stride=(3, 1), padding=1),\r\n            Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(64, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(64, 128, kernel_size=3, stride=3, padding=1),\r\n            Conv2d(128, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(128, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(128, 256, kernel_size=3, stride=(3, 2), padding=1),\r\n            Conv2d(256, 256, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n            Conv2d(256, 256, kernel_size=3, stride=1, padding=1, residual=True),\r\n\r\n            Conv2d(256, 512, kernel_size=3, stride=1, padding=0),\r\n            Conv2d(512, 512, kernel_size=1, stride=1, padding=0),)\r\n\r\n    def forward(self, audio_sequences, face_sequences):\r\n        face_embedding = self.face_encoder(face_sequences)\r\n        audio_embedding = self.audio_encoder(audio_sequences)\r\n\r\n        audio_embedding = audio_embedding.view(audio_embedding.size(0), -1)\r\n        face_embedding = face_embedding.view(face_embedding.size(0), -1)\r\n\r\n        audio_embedding = F.normalize(audio_embedding, p=2, dim=1)\r\n        face_embedding = F.normalize(face_embedding, p=2, dim=1)\r\n\r\n        return audio_embedding, face_embedding\r\n"
  },
  {
    "path": "preprocess.py",
    "content": "import sys\r\nif sys.version_info[0] < 3 and sys.version_info[1] < 2:\r\n\traise Exception(\"Must be using >= Python 3.2\")\r\nfrom os import listdir, path\r\nif not path.isfile('face_detection/detection/sfd/s3fd.pth'):\r\n\traise FileNotFoundError('Save the s3fd model to face_detection/detection/sfd/s3fd.pth \\\r\n\t\t\t\t\t\t\tbefore running this script!')\r\nimport multiprocessing as mp\r\nimport numpy as np\r\nimport argparse, os, cv2, traceback, subprocess\r\nfrom tqdm import tqdm\r\nfrom glob import glob\r\nimport audio\r\nimport face_detection\r\nimport mediapipe as mp\r\nimport math\r\nimport shutil\r\n\r\n\r\nparser = argparse.ArgumentParser()\r\nparser.add_argument('--batch_size', help='Single GPU Face detection batch size', default=1, type=int)\r\n\"\"\"LRS2 data preprocess\"\"\"\r\nparser.add_argument(\"--origin_data_root\", help=\"Root folder of the dataset\",  default=\"datasets/MEAD\")\r\nparser.add_argument(\"--clip_flag\", help=\"Flag for cliping video into 5s\", default=0,type=int)\r\nparser.add_argument('--Function', type=str,help='Choosing base or HR', default=\"HR\")\r\nparser.add_argument(\"--hyperlips_train_dataset\", help=\"Root folder of the preprocessed dataset\",  default=\"Train_data\")\r\nparser.add_argument(\"--hyperlipsbase_video_root\", help=\"Root folder of the videos generated by hyper_base\",  default=\"hyperlips_base_results\")\r\nparser.add_argument('--gpu_id', type=float, help='gpu id (default: 0)', default=0, required=False)\r\nargs = parser.parse_args()\r\n\r\n\r\n\r\n# face_detector\r\nfa = face_detection.FaceAlignment(face_detection.LandmarksType._2D, flip_input=False, \r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tdevice='cuda:{}'.format(args.gpu_id))\r\n\r\ntemplate = 'ffmpeg -loglevel panic -y -i {} -strict -2 {}'\r\n\r\n\r\nmp_drawing = mp.solutions.drawing_utils\r\nmp_drawing_styles = mp.solutions.drawing_styles\r\nmp_face_mesh = mp.solutions.face_mesh\r\nlip_index = [164,167,165,92,186,57,43,106,182,83,18,313,406,335,273,287,410,322,391,393]\r\nFACEMESH_LIPS = frozenset([(61, 146), (146, 91), (91, 181), (181, 84), (84, 17),\r\n                           (17, 314), (314, 405), (405, 321), (321, 375),\r\n                           (375, 291), (61, 185), (185, 40), (40, 39), (39, 37),\r\n                           (37, 0), (0, 267),\r\n                           (267, 269), (269, 270), (270, 409), (409, 291),\r\n                           (78, 95), (95, 88), (88, 178), (178, 87), (87, 14),\r\n                           (14, 317), (317, 402), (402, 318), (318, 324),\r\n                           (324, 308), (78, 191), (191, 80), (80, 81), (81, 82),\r\n                           (82, 13), (13, 312), (312, 311), (311, 310),\r\n                           (310, 415), (415, 308)])\r\n\r\nFACEMESH_LEFT_EYE = frozenset([(263, 249), (249, 390), (390, 373), (373, 374),\r\n                               (374, 380), (380, 381), (381, 382), (382, 362),\r\n                               (263, 466), (466, 388), (388, 387), (387, 386),\r\n                               (386, 385), (385, 384), (384, 398), (398, 362)])\r\n\r\nFACEMESH_LEFT_IRIS = frozenset([(474, 475), (475, 476), (476, 477),\r\n                                (477, 474)])\r\n\r\nFACEMESH_LEFT_EYEBROW = frozenset([(276, 283), (283, 282), (282, 295),\r\n                                   (295, 285), (300, 293), (293, 334),\r\n                                   (334, 296), (296, 336)])\r\n\r\nFACEMESH_RIGHT_EYE = frozenset([(33, 7), (7, 163), (163, 144), (144, 145),\r\n                                (145, 153), (153, 154), (154, 155), (155, 133),\r\n                                (33, 246), (246, 161), (161, 160), (160, 159),\r\n                                (159, 158), (158, 157), (157, 173), (173, 133)])\r\n\r\nFACEMESH_RIGHT_EYEBROW = frozenset([(46, 53), (53, 52), (52, 65), (65, 55),\r\n                                    (70, 63), (63, 105), (105, 66), (66, 107)])\r\n\r\nFACEMESH_RIGHT_IRIS = frozenset([(469, 470), (470, 471), (471, 472),\r\n                                 (472, 469)])\r\n\r\nFACEMESH_FACE_OVAL = frozenset([(389, 356), (356, 454),\r\n                                (454, 323), (323, 361), (361, 288), (288, 397),\r\n                                (397, 365), (365, 379), (379, 378), (378, 400),\r\n                                (400, 377), (377, 152), (152, 148), (148, 176),\r\n                                (176, 149), (149, 150), (150, 136), (136, 172),\r\n                                (172, 58), (58, 132), (132, 93), (93, 234),\r\n                                (234, 127), (127, 162)])\r\n\r\nFACEMESH_NOSE = frozenset([(168, 6), (6, 197), (197, 195), (195, 5), (5, 4),\r\n                           (4, 45), (45, 220), (220, 115), (115, 48),\r\n                           (4, 275), (275, 440), (440, 344), (344, 278), ])\r\n\r\n\r\nROI =  frozenset().union(*[FACEMESH_LIPS, FACEMESH_LEFT_EYE, FACEMESH_LEFT_EYEBROW, \r\nFACEMESH_RIGHT_EYE,FACEMESH_RIGHT_EYEBROW,FACEMESH_FACE_OVAL,FACEMESH_NOSE])\r\n\r\ndef split_video_5s(args):\r\n\tprint(\"Starting to divide videos\")\r\n\tpath = args.origin_data_root\r\n\tvideo_list = os.listdir(path)\r\n\tsave_path = os.path.join(args.hyperlips_train_dataset,\"video_clips\",path.split(\"/\")[-1])\r\n\tos.makedirs(save_path, exist_ok=True) \r\n\tdelta_X = 5   \r\n\r\n\tmark = 0 \r\n\r\n\tdef get_length(filename):\r\n\t\tresult = subprocess.run([\"ffprobe\", \"-v\", \"error\", \"-show_entries\",\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\"format=duration\", \"-of\",\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\"default=noprint_wrappers=1:nokey=1\", filename],\r\n\t\t\tstdout=subprocess.PIPE,\r\n\t\t\tstderr=subprocess.STDOUT)\r\n\t\treturn float(result.stdout)\r\n\r\n\tfor file_name in video_list:\r\n\t\tmin = int(get_length(os.path.join(path, file_name))) // 60    \r\n\t\tsecond = int(get_length(os.path.join(path, file_name))) % 60  \r\n\t\tvideo_name = str(file_name.split('.mp4')[0]+'video_')\r\n\t\tfor i in range(min+1):\r\n\t\t\t\r\n\t\t\tif (second+min*60) >= delta_X:   \r\n\t\t\t\tstart_time = 0\r\n\t\t\t\tend_time = start_time+delta_X\r\n\t\t\t\t\r\n\t\t\t\tfor j in range((second)+1):\r\n\t\t\t\t\tmin_temp = str(i)\r\n\t\t\t\t\tstart = str(start_time)\r\n\t\t\t\t\tend = str(end_time)\r\n\t\t\t\t\tif len(str(min_temp)) == 1:\r\n\t\t\t\t\t\tmin_temp = '0'+str(min_temp)\r\n\t\t\t\t\tif len(str(start_time)) == 1:\r\n\t\t\t\t\t\tstart = '0'+str(start_time)\r\n\t\t\t\t\tif len(str(end_time)) == 1:\r\n\t\t\t\t\t\tend = '0'+str(end_time)\r\n\t\t\t\t\t\r\n\r\n\t\t\t\t\tif len(str(mark)) < 6:\r\n\t\t\t\t\t\tname = '0'*(6-len(str(mark))-1)+str(mark)\r\n\t\t\t\t\telse:\r\n\t\t\t\t\t\tname = str(mark)\r\n\t\t\t\t\tcommand = 'ffmpeg -i {} -ss 00:{}:{} -to 00:{}:{} -strict -2 -ar 16000 -r 25 -qscale 0.001 {}'.format(os.path.join(path,file_name),\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tmin_temp,start,min_temp,end,\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tos.path.join(save_path,video_name+'id'+str(name))+'.mp4')#-c:v copy -c:a copy -b:v 0 -q:v 1\r\n\t\t\t\t\tprint(command)\r\n\t\t\t\t\tmark += 1\r\n\t\t\t\t\tos.system(command)\r\n\t\t\t\t\tif i != min or (i == min and (end_time+delta_X) < second):\r\n\t\t\t\t\t\tstart_time += delta_X\r\n\t\t\t\t\t\tend_time += delta_X\r\n\t\t\t\t\telif (end_time+delta_X) <= second:\r\n\t\t\t\t\t\tstart_time += delta_X\r\n\t\t\t\t\t\tend_time += delta_X\r\n\t\t\t\t\telif (end_time+delta_X) > second: \r\n\t\t\t\t\t\tbreak\t\t\r\n\r\ndef get_sketch(hight,width,image,savepath):\r\n\twith mp_face_mesh.FaceMesh(\r\n\tmax_num_faces=1,\r\n\trefine_landmarks=True,\r\n\tmin_detection_confidence=0.5,\r\n\tmin_tracking_confidence=0.5) as face_mesh:\r\n\r\n\t\tresults = face_mesh.process(image)\r\n\t\tif results.multi_face_landmarks==None:\r\n\t\t\tprint(\"no sketch:\"+savepath)\r\n\t\telse:\r\n\t\t\tface_landmarks =  results.multi_face_landmarks[0]\r\n\t\t\toutput = np.zeros((hight,width,3), np.uint8)\r\n\t\t\tmp_drawing.draw_landmarks(\r\n\t\t\t\timage=output,   \r\n\t\t\t\tlandmark_list=face_landmarks,\r\n\t\t\t\tconnections= ROI,\r\n\t\t\t\tlandmark_drawing_spec=None,\r\n\t\t\t\tconnection_drawing_spec=mp_drawing.DrawingSpec(thickness=6, circle_radius=1,color=(255,255,255))\r\n\t\t)\r\n\t\t\tcv2.imwrite(savepath, output)\r\n\r\ndef get_landmarks(image, face_mesh,hight,width):\r\n\r\n    landmarks = []\r\n    results = face_mesh.process(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))\r\n    if results.multi_face_landmarks:\r\n        for face_landmarks in results.multi_face_landmarks:\r\n            i = 0\r\n            points = {}\r\n            for landmark in face_landmarks.landmark:\r\n                x = math.floor(landmark.x * width)\r\n                y = math.floor(landmark.y * hight)\r\n                points[i] = (x, y)\r\n                i += 1\r\n            landmarks.append(points)\r\n    return landmarks\r\n\r\ndef get_mask(hight,width,image,savepath):\r\n\twith mp_face_mesh.FaceMesh(\r\n\t\tmax_num_faces=1,\r\n\t\trefine_landmarks=True,\r\n\t\tmin_detection_confidence=0.5,\r\n\t\tmin_tracking_confidence=0.5) as face_mesh:\r\n\r\n\t\tface_landmark = get_landmarks(image,face_mesh,hight, width)\r\n\t\tif face_landmark == []:\r\n\t\t\tprint(\"no mask:\"+savepath)\r\n\t\telse:\r\n\t\t\tlip_landmark = []\r\n\t\t\tfor i in lip_index:\r\n\t\t\t\tlip_landmark.append(face_landmark[0][i])\r\n\t\t\tlip_landmark = np.array(lip_landmark)\r\n\t\t\tpoints = lip_landmark.reshape(-1,1,2).astype(np.int32)\r\n\t\t\tmatrix =np.zeros((hight,width),dtype=np.int32)\r\n\t\t\tcv2.drawContours(matrix,[points],-1,(1),thickness=-1)\r\n\t\t\tlist_of_points_indices=np.nonzero(matrix)\r\n\t\t\tmask = np.zeros((hight,width), np.uint8)\r\n\t\t\tmask[list_of_points_indices] =255\r\n\t\t\tcv2.imwrite(savepath, mask)\r\n\r\ndef data_process_hyper_base(args):\r\n\tif args.clip_flag==0:\r\n\t\tfilelist = glob(os.path.join(args.origin_data_root,'*.mp4'))\r\n\t\tsave_dir = os.path.join(args.hyperlips_train_dataset,'video_clips')\r\n\t\tos.makedirs(save_dir, exist_ok=True) \r\n\t\tfor video in filelist:\r\n\t\t\tshutil.copy(video, os.path.join(save_dir,video.split('/')[-2],video.split('/')[-1]))\r\n\tfilelist = glob(os.path.join(args.hyperlips_train_dataset,\"video_clips\", '*/*.mp4'))\r\n\tfilelist_new = []\r\n\tfor i in filelist:\r\n\t\tres = i.replace('\\\\', '/')\r\n\t\tfilelist_new.append(res)\r\n\tfor i in tqdm(range(len(filelist_new))):\r\n\t\tvfile = filelist_new[i]\r\n\t\tvideo_stream = cv2.VideoCapture(vfile)\r\n\t\tframes = []\r\n\t\twhile 1:\r\n\t\t\tstill_reading, frame = video_stream.read()\r\n\t\t\tif not still_reading:\r\n\t\t\t\tvideo_stream.release()\r\n\t\t\t\tbreak\r\n\t\t\tframes.append(frame)\r\n\t\tvidname = os.path.basename(vfile).split('.')[0]\r\n\t\tdirname = vfile.split('/')[-2]\r\n\t\tfulldir = path.join(args.hyperlips_train_dataset,\"imgs\", dirname, vidname)\r\n\t\tos.makedirs(fulldir, exist_ok=True)\r\n\t\tbatches = [frames[i:i + args.batch_size] for i in range(0, len(frames), args.batch_size)]\r\n\t\ti = -1\r\n\t\tfor fb in batches:\r\n\t\t\tpreds = fa.get_detections_for_batch(np.asarray(fb))\r\n\r\n\t\t\tfor j, f in enumerate(preds):\r\n\t\t\t\ti += 1\r\n\t\t\t\tif f is None:\r\n\t\t\t\t\tprint(vfile+\"is wrong\")\r\n\t\t\t\t\tcontinue\r\n\t\t\t\tx1, y1, x2, y2 = f\r\n\t\t\t\tcv2.imwrite(path.join(fulldir, '{}.jpg'.format(i)), fb[j][y1:y2, x1:x2])\r\n\t\twavpath = path.join(fulldir, 'audio.wav')\r\n\t\tcommand = template.format(vfile, wavpath)\r\n\t\tsubprocess.call(command, shell=True)\r\n\r\n\r\ndef split_train_test_text(args):\r\n\tpath = os.path.join(args.hyperlips_train_dataset,\"imgs\")\r\n\ttrain_txt = './filelists/train.txt'\r\n\tval_txt = './filelists/val.txt'\r\n\tos.makedirs(train_txt.split('/')[-2], exist_ok=True)\r\n\r\n\timport random\r\n\timport shutil\r\n\tvideo_list = os.listdir(path)\r\n\r\n\r\n\tlist1 = glob(os.path.join(path,\"*/*\"))\r\n\textor_cout = int(len(list1) * 0.1)\r\n\textor_list = []\r\n\tfor cout in range(0,extor_cout):\r\n\t\tval_single = random.choice(list1)\r\n\t\tprint(val_single)\r\n\t\tval_single = os.path.join(val_single.split('/')[-2],val_single.split('/')[-1])\r\n\t\textor_list.append(val_single)\r\n\r\n\twith open(train_txt, 'w') as f:  \r\n\t\twith open(val_txt, 'w') as f1:  \r\n\t\t\tfor item in video_list:\r\n\t\t\t\tpath2 = (path)+'/'+item\r\n\t\t\t\tvideo_list2 = os.listdir(path2)\r\n\t\t\t\tfor vilist2 in video_list2:\r\n\t\t\t\t\titem2 = item+'/'+vilist2\r\n\t\t\t\t\tif item2 not in extor_list:\r\n\t\t\t\t\t\tf.write(item2)\r\n\t\t\t\t\t\tf.write('\\n')\r\n\t\t\t\t\telse:\r\n\t\t\t\t\t\tf1.write(item2)\r\n\t\t\t\t\t\tf1.write('\\n')\r\n\r\n\r\ndef data_process_hyper_hq_module(args):\r\n\tfilelist = glob(path.join(args.hyperlipsbase_video_root, '*/*.mp4'))\r\n\tfilelist_new = []\r\n\thyperlipsHR_train_dataset = os.path.join(args.hyperlips_train_dataset,\"HR_Train_Dateset\")\r\n\tos.makedirs(hyperlipsHR_train_dataset, exist_ok=True)\r\n\tfor i in filelist:\r\n\t\t# print(i)\r\n\t\tres = i.replace('\\\\', '/')\r\n\t\tfilelist_new.append(res)\r\n\r\n\tfor i in tqdm(range(len(filelist_new))):\r\n\t\tvfile_h = filelist_new[i]\r\n\t\tvidname = os.path.basename(vfile_h).split('.')[0]\r\n\t\tdirname = vfile_h.split('/')[-2]\r\n\t\tvfile_o = path.join(args.hyperlips_train_dataset, \"video_clips\",(args.origin_data_root.split(\"/\")[-1]),vidname+\".mp4\")\r\n\t\t\r\n\t\tfulldir_origin_data_img = path.join(hyperlipsHR_train_dataset,'GT_IMG', dirname, vidname)\r\n\t\tos.makedirs(fulldir_origin_data_img, exist_ok=True)\r\n\t\tfulldir_hyper_img = path.join(hyperlipsHR_train_dataset,'HYPER_IMG', dirname, vidname)\r\n\t\tos.makedirs(fulldir_hyper_img, exist_ok=True)\r\n\t\tfulldir_origin_mask = path.join(hyperlipsHR_train_dataset,'GT_MASK', dirname, vidname)\r\n\t\tos.makedirs(fulldir_origin_mask, exist_ok=True)\r\n\t\tfulldir_origin_sketch = path.join(hyperlipsHR_train_dataset,'GT_SKETCH', dirname, vidname)\r\n\t\tos.makedirs(fulldir_origin_sketch, exist_ok=True)\r\n\t\tfulldir_hyper_sketch = path.join(hyperlipsHR_train_dataset,'HYPER_SKETCH', dirname, vidname)\r\n\t\tos.makedirs(fulldir_hyper_sketch, exist_ok=True)\r\n\t\t\r\n\t\tvideo_stream_h = cv2.VideoCapture(vfile_h)\r\n\t\tvideo_stream_o = cv2.VideoCapture(vfile_o)\r\n\t\tframes_h = []\r\n\t\tframes_o = []\r\n\t\twhile 1:\r\n\t\t\tstill_reading_o, frame_o = video_stream_o.read()\r\n\t\t\tstill_reading_h, frame_h = video_stream_h.read()\r\n\t\t\tif not still_reading_h:\r\n\t\t\t\tvideo_stream_h.release()\r\n\t\t\t\tvideo_stream_o.release()\r\n\t\t\t\tbreak\r\n\t\t\tframes_h.append(frame_h)\r\n\t\t\tframes_o.append(frame_o)\r\n\t\tbatches_h = [frames_h[i:i + args.batch_size] for i in range(0, len(frames_h), args.batch_size)]\r\n\t\tbatches_o = [frames_o[i:i + args.batch_size] for i in range(0, len(frames_o), args.batch_size)]\r\n\t\tnum = -1\r\n\t\tfor i in range(len(batches_h)):\r\n\t\t\tf_o = batches_o[i]\r\n\t\t\tf_h = batches_h[i]\r\n\t\t\tpreds  = fa.get_detections_for_batch(np.asarray(batches_h[i]))\r\n\t\t\tfor j,f in enumerate(preds):\r\n\t\t\t\tnum += 1\r\n\t\t\t\tif f is None:\r\n\t\t\t\t\tcontinue\r\n\t\t\t\tx1, y1, x2, y2 = f\r\n\t\t\t\tcv2.imwrite(path.join(fulldir_origin_data_img, '{}.jpg'.format(num)), f_o[j][y1:y2, x1:x2])\r\n\t\t\t\tcv2.imwrite(path.join(fulldir_hyper_img, '{}.jpg'.format(num)), f_h[j][y1:y2, x1:x2])\r\n\t\t\t\thight = y2-y1\r\n\t\t\t\twidth = x2-x1\r\n\t\t\t\tsavepath_origin_mask = path.join(fulldir_origin_mask, '{}.jpg'.format(num))\t\r\n\t\t\t\tget_mask(hight,width,f_o[j][y1:y2, x1:x2],savepath_origin_mask)\r\n\t\t\t\tsavepath_origin_sketch = path.join(fulldir_origin_sketch,'{}.jpg'.format(num))\r\n\t\t\t\tget_sketch(hight,width,f_o[j][y1:y2, x1:x2],savepath_origin_sketch)\r\n\t\t\t\tsavepath_hyper_sketch = path.join(fulldir_hyper_sketch,'{}.jpg'.format(num))\r\n\t\t\t\tget_sketch(hight,width,f_h[j][y1:y2, x1:x2],savepath_hyper_sketch)\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nif __name__ == '__main__':\r\n\r\n\tif args.Function == 'base':\r\n\t\tprint(\"Starting to generate hyperlipsbase train dataset...\")\r\n\r\n\t\t\" Dividing the videos into 5s segments\"\r\n\t\tif args.clip_flag==1:\r\n\t\t\tprint(\"Starting to divid the videos\")\r\n\t\t\tsplit_video_5s(args)\r\n\t\t\" Generating train data for hyper_base\"\r\n\t\tdata_process_hyper_base(args)\r\n\t\t\" Generating filelists for train and val\"\r\n\t\tsplit_train_test_text(args)\r\n\telif args.Function == 'HR':\r\n\t\tprint(\"Starting to generate hyperlipsHR train dataset...\")\r\n\t\tdata_process_hyper_hq_module(args)\r\n\telse:\r\n\t\tprint(\"Please choose the right function!\")\r\n\t"
  },
  {
    "path": "requirements.txt",
    "content": "librosa==0.9.2\r\nnumpy==1.21.5 \r\nopencv-contrib-python==4.7.0.72\r\nopencv-python==4.7.0.72\r\ntqdm==4.65.0\r\nnumba==0.56.4\r\nmediapipe==0.10.1\r\nfacexlib==0.2.5\r\nbasicsr==1.4.2\r\nlpips==0.1.4 \r\n"
  }
]