Repository: silver6wings/SilverQuant
Branch: main
Commit: 240682dc5e5b
Files: 86
Total size: 4.3 MB
Directory structure:
gitextract_vufei96e/
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── tests.yml
├── .gitignore
├── .vscode/
│ └── settings.json
├── LICENSE
├── README.md
├── SECURITY.md
├── _cache/
│ ├── _open_day_list_sina.csv
│ ├── _pool_blacklist.txt
│ ├── _pool_whitelist.txt
│ ├── _rawdata/
│ │ ├── SJSHQ.DBF
│ │ ├── mktdt00.txt
│ │ └── sjshq.txt
│ ├── held_days_example.json
│ ├── max_price_example.json
│ └── staging_pwc/
│ └── _placeholder.txt
├── _doc/
│ ├── CHANGELOG.md
│ ├── CONFIGURATION.md
│ └── DEVELOPMENT.md
├── backtest/
│ └── gm_template.py
├── credentials_sample.py
├── delegate/
│ ├── __init__.py
│ ├── base_delegate.py
│ ├── base_subscriber.py
│ ├── daily_backtest.py
│ ├── daily_history.py
│ ├── daily_reporter.py
│ ├── gm_callback.py
│ ├── gm_delegate.py
│ ├── xt_callback.py
│ ├── xt_delegate.py
│ └── xt_subscriber.py
├── mytt/
│ ├── LastBar.py
│ ├── MyTT.py
│ ├── MyTT_advance.py
│ ├── MyTT_custom.py
│ └── __init__.py
├── public/
│ ├── README.md
│ └── silver6wings/
│ ├── README.md
│ ├── _prod_shield_ma.py
│ └── my_tdx_call.py
├── reader/
│ ├── __init__.py
│ └── tushare_agent.py
├── requirements-dev.txt
├── requirements.txt
├── run_ai_gen.py
├── run_redis_pull.py
├── run_redis_push.py
├── run_remote.py
├── run_shield.py
├── run_swords.py
├── run_swords_tdx.py
├── run_wencai_qmt.py
├── run_wencai_tdx.py
├── scripts/
│ └── git-hooks/
│ └── pre-push
├── selector/
│ ├── __init__.py
│ ├── select_prompts.py
│ ├── select_wencai.py
│ ├── selector_6msj.py
│ ├── selector_daban.py
│ └── selector_deepseek.py
├── tests/
│ ├── conftest.py
│ ├── local/
│ │ └── test_tools_utils_remote.py
│ ├── test_sample.py
│ └── test_tool_utils_cache.py
├── toolbox/
│ ├── draw_two_lines.py
│ └── find_tick_history.py
├── tools/
│ ├── __init__.py
│ ├── constants.py
│ ├── utils_basic.py
│ ├── utils_cache.py
│ ├── utils_cache_ak.py
│ ├── utils_dfcf.py
│ ├── utils_ding.py
│ ├── utils_feishu.py
│ ├── utils_miniqmt.py
│ ├── utils_mootdx.py
│ └── utils_remote.py
├── trader/
│ ├── __init__.py
│ ├── buyer.py
│ ├── pools.py
│ ├── pools_indicator.py
│ ├── pools_section.py
│ ├── seller.py
│ ├── seller_components.py
│ └── seller_groups.py
└── update.py
================================================
FILE CONTENTS
================================================
================================================
FILE: .github/workflows/tests.yml
================================================
name: Run Tests
permissions:
contents: read
on: [push, pull_request]
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
python-version: ["3.10"]
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Set up Python ${{ matrix.python-version }}
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: ${{ matrix.python-version }}
- name: Install dependencies
run: |
python -m pip install --upgrade pip
pip install -r requirements-dev.txt
- name: Run tests with pytest
run: |
export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:${{ github.workspace }}"
pytest tests/ --cov=src --cov-report=xml -m "not local_only"
- name: Upload coverage to Codecov
uses: codecov/codecov-action@v3
with:
file: ./coverage.xml
================================================
FILE: .gitignore
================================================
# Byte-compiled / optimized / DLL files
__pycache__/
#*.py[cod]
*$py.class
# C extensions
*.so
# Distribution / packaging
.Python
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
share/python-wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
MANIFEST
# PyInstaller
# Usually these files are written by a python script from a template
# before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
*.manifest
*.spec
# Installer logs
pip-log.txt
pip-delete-this-directory.txt
# Unit test / coverage reports
htmlcov/
.tox/
.nox/
.coverage
.coverage.*
.cache
nosetests.xml
coverage.xml
*.cover
*.py,cover
.hypothesis/
.pytest_cache/
cover/
# Translations
*.mo
*.pot
# Django stuff:
*.log
local_settings.py
db.sqlite3
db.sqlite3-journal
# Flask stuff:
instance/
.webassets-cache
# Scrapy stuff:
.scrapy
# Sphinx documentation
docs/_build/
# PyBuilder
.pybuilder/
target/
# Jupyter Notebook
.ipynb_checkpoints
# IPython
profile_default/
ipython_config.py
# pyenv
# For a library or package, you might want to ignore these files since the code is
# intended to run in multiple environments; otherwise, check them in:
# .python-version
# pipenv
# According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control.
# However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies
# having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not
# install all needed dependencies.
#Pipfile.lock
# poetry
# Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control.
# This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more
# commonly ignored for libraries.
# https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control
#poetry.lock
# pdm
# Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control.
#pdm.lock
# pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it
# in version control.
# https://pdm.fming.dev/#use-with-ide
.pdm.toml
# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm
__pypackages__/
# Celery stuff
celerybeat-schedule
celerybeat.pid
# SageMath parsed files
*.sage.py
# Environments
.env
.venv
env/
venv/
ENV/
env.bak/
venv.bak/
# Spyder project settings
.spyderproject
.spyproject
# Rope project settings
.ropeproject
# mkdocs documentation
/site
# mypy
.mypy_cache/
.dmypy.json
dmypy.json
# Pyre type checker
.pyre/
# pytype static type analyzer
.pytype/
# Cython debug symbols
cython_debug/
# PyCharm
# JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can
# be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore
# and can be added to the global gitignore or merged into this file. For a more nuclear
# option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
.DS_Store
.idea/
*.dmp
# cache
_cache/_daily*
_cache/_sector*
_cache/_tmp*
_cache/_index_*
_cache/_ak_*
_cache/_api_*
_cache/debug/
_cache/prod_*
_cache/test_*
_cache/tick_*
_cache/_code_names.csv
credentials.py
================================================
FILE: .vscode/settings.json
================================================
{
"terminal.integrated.env.windows": {
"PYTHONPATH":"${workspaceFolder}"
},
"terminal.integrated.env.osx": {
"PYTHONPATH":"${workspaceFolder}"
},
"terminal.integrated.env.linux": {
"PYTHONPATH":"${workspaceFolder}"
}
}
================================================
FILE: LICENSE
================================================
Apache License
Version 2.0, January 2004
http://www.apache.org/licenses/
TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION
1. Definitions.
"License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction,
and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document.
"Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by
the copyright owner that is granting the License.
"Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all
other entities that control, are controlled by, or are under common
control with that entity. For the purposes of this definition,
"control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the
direction or management of such entity, whether by contract or
otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the
outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity.
"You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity
exercising permissions granted by this License.
"Source" form shall mean the preferred form for making modifications,
including but not limited to software source code, documentation
source, and configuration files.
"Object" form shall mean any form resulting from mechanical
transformation or translation of a Source form, including but
not limited to compiled object code, generated documentation,
and conversions to other media types.
"Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or
Object form, made available under the License, as indicated by a
copyright notice that is included in or attached to the work
(an example is provided in the Appendix below).
"Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object
form, that is based on (or derived from) the Work and for which the
editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications
represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes
of this License, Derivative Works shall not include works that remain
separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of,
the Work and Derivative Works thereof.
"Contribution" shall mean any work of authorship, including
the original version of the Work and any modifications or additions
to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally
submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner
or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of
the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted"
means any form of electronic, verbal, or written communication sent
to the Licensor or its representatives, including but not limited to
communication on electronic mailing lists, source code control systems,
and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the
Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but
excluding communication that is conspicuously marked or otherwise
designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution."
"Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity
on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and
subsequently incorporated within the Work.
2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of
this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of,
publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the
Work and such Derivative Works in Source or Object form.
3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of
this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual,
worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable
(except as stated in this section) patent license to make, have made,
use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work,
where such license applies only to those patent claims licensable
by such Contributor that are necessarily infringed by their
Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s)
with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You
institute patent litigation against any entity (including a
cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work
or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct
or contributory patent infringement, then any patent licenses
granted to You under this License for that Work shall terminate
as of the date such litigation is filed.
4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the
Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without
modifications, and in Source or Object form, provided that You
meet the following conditions:
(a) You must give any other recipients of the Work or
Derivative Works a copy of this License; and
(b) You must cause any modified files to carry prominent notices
stating that You changed the files; and
(c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works
that You distribute, all copyright, patent, trademark, and
attribution notices from the Source form of the Work,
excluding those notices that do not pertain to any part of
the Derivative Works; and
(d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its
distribution, then any Derivative Works that You distribute must
include a readable copy of the attribution notices contained
within such NOTICE file, excluding those notices that do not
pertain to any part of the Derivative Works, in at least one
of the following places: within a NOTICE text file distributed
as part of the Derivative Works; within the Source form or
documentation, if provided along with the Derivative Works; or,
within a display generated by the Derivative Works, if and
wherever such third-party notices normally appear. The contents
of the NOTICE file are for informational purposes only and
do not modify the License. You may add Your own attribution
notices within Derivative Works that You distribute, alongside
or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided
that such additional attribution notices cannot be construed
as modifying the License.
You may add Your own copyright statement to Your modifications and
may provide additional or different license terms and conditions
for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or
for any such Derivative Works as a whole, provided Your use,
reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with
the conditions stated in this License.
5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise,
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by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of
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the terms of any separate license agreement you may have executed
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6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade
names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor,
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7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or
agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each
Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or
implied, including, without limitation, any warranties or conditions
of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A
PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the
appropriateness of using or redistributing the Work and assume any
risks associated with Your exercise of permissions under this License.
8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory,
whether in tort (including negligence), contract, or otherwise,
unless required by applicable law (such as deliberate and grossly
negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be
liable to You for damages, including any direct, indirect, special,
incidental, or consequential damages of any character arising as a
result of this License or out of the use or inability to use the
Work (including but not limited to damages for loss of goodwill,
work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all
other commercial damages or losses), even if such Contributor
has been advised of the possibility of such damages.
9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing
the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer,
and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity,
or other liability obligations and/or rights consistent with this
License. However, in accepting such obligations, You may act only
on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf
of any other Contributor, and only if You agree to indemnify,
defend, and hold each Contributor harmless for any liability
incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason
of your accepting any such warranty or additional liability.
END OF TERMS AND CONDITIONS
APPENDIX: How to apply the Apache License to your work.
To apply the Apache License to your work, attach the following
boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]"
replaced with your own identifying information. (Don't include
the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate
comment syntax for the file format. We also recommend that a
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same "printed page" as the copyright notice for easier
identification within third-party archives.
Copyright [yyyy] [name of copyright owner]
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.
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FILE: README.md
================================================
# SilverQuant
[](https://www.python.org/)
[](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)
[](https://www.myquant.cn/)
---
> 成功的秘诀有三条：
>
> 第一，尽量避免风险，保住本金
>
> 第二，尽量避免风险，保住本金
>
> 第三，坚决牢记第一、二条。
>
> —— 沃伦·爱德华·巴菲特 Warren Edward Buffett
---
来跟我大声读三遍：先轻仓模拟。先轻仓模拟？先轻仓模拟！🤤
提问前先看下我辛苦写的说明好不啦，蠢尚可救，懒无药医！🙄
如果觉得好用就给个星星反馈一下，好让作者有动力更新吖！😘
目前暂未建立任何付费分享渠道，请明辨真假，谨防冒牌货！🥸
Github 因某些原因不便境内服务器部署，这里有：[国内镜像](https://gitee.com/silver6wings/silverQuant)
# 鸣谢
* 感谢 [@owen590](https://github.com/owen590) 从第一行代码开始至今提供的宝贵意见
* 感谢 [@dominicx](https://github.com/dominicx) 提交的PR，修复作者未覆盖的交易场景细节
* 感谢 [@nackel](https://github.com/nackel) 提交的PR，添加飞书机器人模块的支持
* 感谢 [@vipally](https://github.com/vipally) 提交的PR，优化部分MyTT公式和vscode配置
# 项目简介
SilverQuant 是基于 [MiniQMT](https://dict.thinktrader.net/nativeApi/start_now.html)
开发的A股证券🇨🇳全自动交易框架，开箱即可运行
旨在帮助新进入量化领域的同学解决大部分技术启动问题，支持在本地执行策略
组件化设计可以快速根据策略思路搭建原型并建立模拟测试，还能一键切换实盘
术的层面有千百门战法，回归道的层面，交易的游戏总结起来就只有四个关卡：
1. 保住本金不大幅亏损
2. 可以实现阶段性获利
3. 能够稳定持续的盈利
4. 尽可能地提高利润率
本框架赠予您一套短线防弹衣，避免初入市场即被深度套牢，帮您闯过第一关
之后的道路，还需各位少侠自渡，时常自省，踏实自悟，各有渡口，各乘归舟
是修行的路，也注定是凶险的路，起落有时，顺逆皆安，岁月沉香，星河璀璨
希望您也可以在修罗场里的磨砺中，能打造出属于自己合适的交易模式，共勉
# 设计规格
> `release_x.x.x` 分支为稳定发布版本；
> `main` 分支为最近待发布版本;
> `develop` 分支为开发版本，包含所有最近的更新；
>
> 查看完整变更历史: [[CHANGELOG]](_doc/CHANGELOG.md)
以下为架构示意图，帮助二次开发的朋友们更好地理解和快速上手
数据源
> 历史数据源：主要使用第三方`AKShare`, `Tushare`, `TDX` 以及 `MiniQMT` 自带的数据源
> 盘中数据源：主要使用 `MiniQMT` 提供的 Tick 级别的数据源
策略
> 策略可以设置执行频率，秒级处理最新的截面数据，订阅范围可以自行定义
交易端
> 交易端可以对接 QMT 实盘和掘金的模拟盘，支持市价单、限价单以及撤单
> 目前暂无TWAP，VWAP以及冰山指令等拆单算法
# 快速开始
## 系统需求
> 至少是 Windows 系统，国内交易软件生态大都不支持 Mac 和 Linux
## 软件下载
> 下载 Github 桌面版
>
> https://desktop.github.com/
> 下载 PyCharm CE for Windows（注意是社区免费版即可，不必需Professional）
>
> https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows
>
> *注：[VSCode](https://code.visualstudio.com/) 因为配置过程更复杂，所以不做新手推荐*
> 下载对应的券商版 QMT（需要提前找券商客户经理开通账户的 QMT 权限）
>
> 截至2024年底，支持QMT的券商可以在[这里](https://www.bilibili.com/opus/1014402646051651589)查询，以[某券商](https://miniqmt.com/)为例：
>
> WinRAR下载
>
> https://www.win-rar.com/start.html?&L=0
>
> https://www.rarlab.com/download.htm
>
> 某券商版 QMT 实盘
>
> https://download.gjzq.com.cn/gjty/organ/gjzqqmt.rar
>
> 某券商版 QMT 模拟
>
> https://download.gjzq.com.cn/temp/organ/gjzqqmt_ceshi.rar
> 如果需要问财大模型相关功能，需要下载 Node.JS 版本 v16+
>
> https://nodejs.org/zh-cn
> 如果需要模拟盘先做策略测试，需要下载 掘金3 的仿真交易软件
>
> https://www.myquant.cn/terminal
> 如果需要数据策略分离类架构，需要安装 redis，Windows MSI 安装包在下边找
>
> https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
## 配置环境
克隆项目到本地
> 可以直接在Github Desktop里克隆
>
> 也可以直接在终端输入 `gh repo clone silver6wings/SilverQuant` 然后在Github Desktop里打开
用 PyCharm 打开刚才 clone 的 SilverQuant 文件夹：主菜单 File > Open，选择 SilverQuant 文件夹
安装 Python 3.10 版本（作者研发用的稳定版本，不强求但用这个潜在问题一定最少）
> 1. 可以打开PyCharm在IDE里安装
> 2. 也可以直接去Python官网下载：https://www.python.org/downloads/release/python-31010/
安装对应的包
> 在PyCharm里安装依赖，打开终端(Terminal)输入：`pip install -r requirements.txt`
>
> *注：如果事先已经打开了终端，需要关闭并重新打开终端看到类似 `(venv)` 之后再执行上述命令*
如果安装慢可以使用镜像源，在指令后加 ` -i [镜像网址]`
> 可用的镜像网址
>
> * https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
> * https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
> * http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
> * http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
## 启动程序
### 启动QMT交易软件
启动券商版迅投QMT的（勾选）`极简模式`，最新版的为`独立交易`，确认左下角数据源的链接状态正常
### 配置 Credentials
> 复制项目根目录下的`credentials_sample.py`，改名为`credential.py`并填入自己的参数
>
> 1. `AUTHENTICATION` 是远程策略获取推送服务的密钥，其他策略不需要可置空
> 2. `CACHE_BASE_PATH` 是本地策略缓存文件夹路径，可不用修改
> 3. `QMT_XXX`的两项是账户相关，需要股票账户id和QMT安装位置，找不到`userdata_mini`文件夹需要先运行QMT一次
> 4. `DING_XXX`的两项是群通知相关，钉钉通知需要建群，然后建立机器人获取 Webhook URL
> 5. `GM_XXX`的两项是模拟盘相关，模拟盘需要自行获取掘金的 Secret Tokens
### 申请钉钉机器人
> 如果需要钉钉机器人播报，可以自行建通知群，首先拉至少三人创建一个普通群
>
> 1. 群设置里：机器人 -> 添加机器人 -> 自定义机器人 -> 添加
> 2. 安全设置：加签 获取 `DING_SECRET`
> 3. 勾选“同意xxxx”，并下一步
> 4. Webhook栏，点击复制，获取 `DING_TOKENS`
> 5. 配置到`credentials.py`
### 申请掘金模拟盘
> 如果需要模拟盘测试，需要先下载安装掘金3客户端，链接见上文
>
> 1. 新用户可以先拿手机号注册一个新的账号
> 2. 在`系统设置`中找到 密钥管理(Token) 即 `GM_CLIENT_TOKEN`
> 3. 在`账户管理`中添加仿真账户，并完成模拟入金和模拟交易费率设置
> 4. 在账户管理中找到`复制账户ID`，获取 `GM_ACCOUNT_ID`
> 5. 配置到`credentials.py`
### 启动脚本
> PyCharm 中打开 SilverQuant 项目根目录
>
> 1. 找到 `run_xxxxxx.py` 文件，根目录下
> 2. 找到 `IS_PROD = False` 代码处，将 False 改为 True 切换成实盘
> 3. 确认 QMT 交易软件正在运行
> 4. 启动 `run_xxxxxx.py` 文件，点击绿色小三角
# 入口说明
策略本身有一些开箱即用的启动程序，可以直接运行。
由于 QMT 针对单个操作系统 instance 只能单开，所以每次尽可能只 run 一个策略，以防冲突。
```
run_wencai_qmt.py
利用同花顺问财大模型选股买入，
需自行定义prompt选股问句，在`selector/select_wencai.py`中定义
可以用来快速建立原型，做模拟盘测试，预估大致收益，一般至少测试一个月
如果需要复杂卖出策略，需要参考`run_remote.py`加入下载历史数据代码
run_wencai_tdx.py
使用问财和通达信的数据源，可以脱离QMT客户端运行模拟盘
```
```
run_remote.py
对于需要Linux或者分布式大数据计算的场景
可以自行搭建推票服务，程序会通过http协议远程读取数据执行买入
```
```
run_shield.py
适用于手动买入，量化卖出的半自动场景需求
```
```
run_swords.py
票池打板的模板，当封板且满足封板要求的时候进行买入，需要优化
```
```
run_swords_tdx.py
票池打板的模板，同上，只不过票池是读取本地通达信的自选股列表
```
```
run_ai_gen.py
适用于进阶学习，公式选股的样板，请勿用于实盘，因为确实不赚钱
```
# 高级配置
> 查看进阶配置文档: [[CONFIGURATION]](_doc/CONFIGURATION.md)
# 已知问题
> 开仓价从`Mini QMT`直接获取，目前不会根据除权情况动态调整，可能会因为除权价格降低导致非正常止损卖出。
>
> Akshare & Pywencai 等库由于各大网站限流策略，经常被Ban IP，注意数据量控制问题。
>
> 使用 Tushare 的历史日线数据源有不复权的问题，使用历史数据时注意tick的lastClose与昨日收盘不一致问题。
>
> ETF 由于日线库不全所以会有日线相关指标卖出策略失效，请注意测试时这种情况不报错。
# 常见问题 Q & A
About QMT
```
如果出现程序在控制台没有持续输出，需要在QMT中检查行情源是否正确设置
```
About setup
```
启动之前最好重启一下系统刷新所有的软件配置
```
About node.js
```
如果出现类似如下错误，说明在使用pywencai的过程中node版本过高，非严重问题
可以通过降低版本，或者配置系统环境变量 NODE_NO_WARNINGS=1 解决报警输出
(node:44993) [DEP0040] DeprecationWarning: The `punycode` module is deprecated. Please use a userland alternative instead.
(Use `node --trace-deprecation ...` to show where the warning was created)
```
About pywencai
```
pywencai的原理是去 https://www.iwencai.com/ 抓取数据，
记得一定要先安装 Node.js，安装完毕至少要重启PyCharm一次
否则会报错：'NoneType' object has no attribute 'get'
其次检查自己的选股提示词 (Prompt) 能不能在网页上搜到票
最后，间隔建议设置为30秒或者更长，否则容易被封IP
$ pip install pywencai --upgrade
```
About akshare
```
akshare 会去各个官方网站抓取公开数据，网站改版会导致爬虫失效
akshare 更新比较及时，升级 akshare 版本到最新会解决一些问题
$ pip install akshare --upgrade
```
About tushare
可以在 tushare 的官网 [tushare.pro](https://tushare.pro/register?reg=430410) 注册获得 token
```
tushare 作为 akshare 的备用数据源，需要配置对应的 token 才可以使用
框架支持多个 token，请参考 reader/tushare_token_sample.py
```
About mytt
框架内置 [MyTT](https://github.com/mpquant/MyTT) 的部分代码
```
同时针对部分核心函数不支持动态参数的局限添加改进后的强化版本
```
---
# 免责声明
本项目遵循 Apache 2.0 开原许可协议
* 财不入急门，强烈建议在您的策略被验证成熟之前，至少先轻仓实盘谨慎测试
* 对于代码使用过程中造成的任何损失，作者不承担任何责任，请注意合规使用
* 对于代码改进有任何想法和建议，欢迎在 [Issues](https://github.com/silver6wings/SilverQuant/issues) 提交问题或直接提交PR修复
# 关于作者
本作者是一位在外企打工多年的牛马，未曾供职过任何金融机构
量化只是业余兴趣爱好，项目一定有不少瑕疵待完善，还请谅解
使用过程中若遇到任何深度的问题，资源或项目有意向寻求合作
带着你的Star和Github的ID添加作者的WX工作号: `junchaoyu_`
这里有卧虎藏龙的技术支持群讨论各种问题，欢迎各路英雄好汉
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FILE: SECURITY.md
================================================
# Security Policy
## Supported Versions
Use this section to tell people about which versions of your project are
currently being supported with security updates.
| Version | Supported |
| ------- | ------------------ |
| 5.1.x | :white_check_mark: |
| 5.0.x | :x: |
| 4.0.x | :white_check_mark: |
| < 4.0 | :x: |
## Reporting a Vulnerability
Use this section to tell people how to report a vulnerability.
Tell them where to go, how often they can expect to get an update on a
reported vulnerability, what to expect if the vulnerability is accepted or
declined, etc.
================================================
FILE: _cache/_open_day_list_sina.csv
================================================
,trade_date
0,1990-12-19
1,1990-12-20
2,1990-12-21
3,1990-12-24
4,1990-12-25
5,1990-12-26
6,1990-12-27
7,1990-12-28
8,1990-12-31
9,1991-01-02
10,1991-01-03
11,1991-01-04
12,1991-01-07
13,1991-01-08
14,1991-01-09
15,1991-01-10
16,1991-01-11
17,1991-01-14
18,1991-01-15
19,1991-01-16
20,1991-01-17
21,1991-01-18
22,1991-01-21
23,1991-01-22
24,1991-01-23
25,1991-01-24
26,1991-01-25
27,1991-01-28
28,1991-01-29
29,1991-01-30
30,1991-01-31
31,1991-02-01
32,1991-02-04
33,1991-02-05
34,1991-02-06
35,1991-02-07
36,1991-02-08
37,1991-02-11
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39,1991-02-13
40,1991-02-14
41,1991-02-19
42,1991-02-20
43,1991-02-21
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47,1991-02-27
48,1991-02-28
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63,1991-03-21
64,1991-03-22
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71,1991-04-02
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73,1991-04-04
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91,1991-04-30
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93,1991-05-03
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96,1991-05-08
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101,1991-05-15
102,1991-05-16
103,1991-05-17
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106,1991-05-22
107,1991-05-23
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110,1991-05-28
111,1991-05-29
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113,1991-05-31
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121,1991-06-12
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132,1991-06-27
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137,1991-07-04
138,1991-07-05
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140,1991-07-09
141,1991-07-10
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405,1992-07-23
406,1992-07-24
407,1992-07-27
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422,1992-08-17
423,1992-08-18
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427,1992-08-24
428,1992-08-25
429,1992-08-26
430,1992-08-27
431,1992-08-28
432,1992-08-31
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434,1992-09-02
435,1992-09-03
436,1992-09-04
437,1992-09-07
438,1992-09-08
439,1992-09-09
440,1992-09-10
441,1992-09-11
442,1992-09-14
443,1992-09-15
444,1992-09-16
445,1992-09-17
446,1992-09-18
447,1992-09-21
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MD001|000001|上证指数| 353200026| 392929088720.40| 2993.1388| 2988.5899| 3033.3666| 2984.1201| 3010.6636| 3010.6636| |15:30:39.000
MD001|000002|Ａ股指数| 352910589| 392619497222.00| 3137.9148| 3133.1384| 3180.0332| 3128.4309| 3156.2214| 3156.2214| |15:30:39.000
MD001|000003|Ｂ股指数| 234102| 144151873.40| 248.8426| 248.6608| 254.1532| 248.6385| 252.9425| 252.9425| |15:30:39.000
MD001|000004|工业指数| 209092003| 274050765081.90| 2681.1177| 2677.7670| 2733.9540| 2677.7670| 2711.0014| 2711.0014| |15:30:39.000
MD001|000005|商业指数| 33754788| 31036324679.80| 2337.9572| 2333.5281| 2360.7293| 2325.9989| 2338.7576| 2338.7576| |15:30:39.000
MD001|000006|地产指数| 5700817| 3233112972.20| 4501.6536| 4487.4025| 4539.4083| 4481.5836| 4499.8714| 4499.8714| |15:30:39.000
MD001|000007|公用指数| 29314753| 16668513724.70| 4274.0243| 4267.0585| 4319.8003| 4255.4608| 4301.6912| 4301.6912| |15:30:39.000
MD001|000008|综合指数| 75337665| 67940372261.70| 2625.3732| 2620.2991| 2630.5538| 2601.3670| 2613.4413| 2613.4413| |15:30:39.000
MD001|000009|上证380 | 57984468| 75299953941.00| 5011.6019| 5007.6782| 5101.7543| 5007.6782| 5061.8406| 5061.8406| |15:30:39.000
MD001|000010|上证180 | 94953394| 133600033131.00| 7657.5189| 7644.4456| 7743.2702| 7622.8124| 7681.8402| 7681.8402| |15:30:39.000
MD001|000011|基金指数| 636447078| 94283896576.00| 5881.1598| 5879.5598| 5970.3294| 5877.5048| 5924.1317| 5924.1317| |15:30:39.000
MD001|000012|国债指数| 26792914| 27160543768.00| 209.8880| 209.9043| 210.0036| 209.9043| 210.0023| 210.0023| |15:30:39.000
MD001|000015|红利指数| 33118233| 21210698684.00| 3062.5135| 3056.5723| 3068.6560| 3032.8809| 3053.3678| 3053.3678| |15:30:39.000
MD001|000016|上证50 | 36870800| 59543019163.00| 2398.9372| 2395.2173| 2424.7673| 2387.4163| 2401.9872| 2401.9872| |15:30:39.000
MD001|000017|新综指 | 344166542| 381994374898.00| 2529.1732| 2525.3276| 2563.1411| 2521.5243| 2543.9434| 2543.9434| |15:30:39.000
MD001|000018|180金融 | 35784738| 27968281056.00| 4319.8410| 4311.5780| 4320.5437| 4269.6511| 4283.1572| 4283.1572| |15:30:39.000
MD001|000019|治理指数| 78278538| 89369359074.00| 1012.6100| 1010.8956| 1021.9731| 1007.0441| 1014.5463| 1014.5463| |15:30:39.000
MD001|000020|中型综指| 62549229| 83390745225.00| 1026.4777| 1024.4879| 1055.7768| 1024.4879| 1044.9729| 1044.9729| |15:30:39.000
MD001|000021|180治理 | 56781182| 68690794498.00| 895.4848| 893.8628| 902.6217| 889.7554| 896.1964| 896.1964| |15:30:39.000
MD001|000022|沪公司债| 1917462| 1889359938.00| 237.8481| 237.8707| 237.8720| 237.8581| 237.8716| 237.8716| |15:30:39.000
MD001|000025|180基建 | 15721430| 11690563605.00| 1768.9968| 1764.6814| 1782.8832| 1759.5482| 1777.0360| 1777.0360| |15:30:39.000
MD001|000026|180资源 | 12502848| 17122144525.00| 3710.2261| 3705.7546| 3761.2787| 3684.7853| 3748.3479| 3748.3479| |15:30:39.000
MD001|000027|180运输 | 2457419| 2312429773.00| 748.7105| 748.1486| 755.2341| 744.3964| 753.0182| 753.0182| |15:30:39.000
MD001|000028|180成长 | 15354728| 41950695196.00| 3034.3063| 3028.8769| 3084.1847| 3027.8177| 3055.8416| 3055.8416| |15:30:39.000
MD001|000029|180价值 | 53687049| 43517421065.00| 3590.1853| 3582.6560| 3596.5902| 3553.5815| 3573.4545| 3573.4545| |15:30:39.000
MD001|000030|180R成长| 45652408| 95289796039.00| 1916.3383| 1913.7932| 1953.3104| 1913.7932| 1935.2899| 1935.2899| |15:30:39.000
MD001|000031|180R价值| 83984730| 96856521908.00| 2578.0362| 2573.5126| 2594.0759| 2559.6158| 2576.0452| 2576.0452| |15:30:39.000
MD001|000032|上证能源| 13331836| 12035714751.00| 2100.9756| 2098.9696| 2117.7540| 2080.3629| 2107.8466| 2107.8466| |15:30:39.000
MD001|000033|上证材料| 20471814| 21138702934.00| 2200.7427| 2197.4765| 2243.8413| 2195.2753| 2229.9900| 2229.9900| |15:30:39.000
MD001|000034|上证工业| 20339622| 20883420382.00| 2000.3380| 1998.2543| 2023.1920| 1997.4363| 2010.2156| 2010.2156| |15:30:39.000
MD001|000035|上证可选| 12064102| 18730397900.00| 2511.8666| 2512.4117| 2575.0040| 2512.4117| 2553.5046| 2553.5046| |15:30:39.000
MD001|000036|上证消费| 2932214| 11563783815.00| 12058.4007| 12016.9661| 12179.4883| 11962.6169| 12036.6831| 12036.6831| |15:30:39.000
MD001|000037|上证医药| 4039093| 13490760707.00| 5687.2060| 5675.2122| 5768.7078| 5653.3365| 5706.6209| 5706.6209| |15:30:39.000
MD001|000038|上证金融| 33120098| 24764167340.00| 4258.7829| 4249.2870| 4257.2127| 4207.5723| 4221.9633| 4221.9633| |15:30:39.000
MD001|000039|上证信息| 11769892| 35401854192.00| 2725.3034| 2723.5285| 2820.7985| 2717.7101| 2784.2948| 2784.2948| |15:30:39.000
MD001|000040|上证电信| 10148851| 12048789203.00| 3214.8294| 3211.8646| 3279.0298| 3211.8646| 3261.2176| 3261.2176| |15:30:39.000
MD001|000041|上证公用| 10295578| 7768535174.00| 2494.9048| 2489.1641| 2514.3927| 2468.7296| 2505.6481| 2505.6481| |15:30:39.000
MD001|000042|上证央企| 50854809| 43621907775.00| 1493.3350| 1490.8656| 1497.9474| 1481.3498| 1489.9071| 1489.9071| |15:30:39.000
MD001|000043|超大盘 | 21992486| 36003293714.00| 1881.5335| 1878.9335| 1898.2941| 1872.0800| 1882.5812| 1882.5812| |15:30:39.000
MD001|000044|上证中盘| 58082594| 74057013968.00| 3458.5411| 3451.8246| 3500.0842| 3444.2664| 3479.4015| 3479.4015| |15:30:39.000
MD001|000045|上证小盘| 70286904| 71575925509.00| 4248.0589| 4244.9627| 4324.4761| 4244.9627| 4289.3339| 4289.3339| |15:30:39.000
MD001|000046|上证中小| 128369498| 145632939477.00| 3834.7226| 3829.4844| 3891.5727| 3828.2062| 3864.5606| 3864.5606| |15:30:39.000
MD001|000047|上证全指| 165240298| 205175958640.00| 3023.3422| 3018.9664| 3062.4657| 3014.2359| 3038.1974| 3038.1974| |15:30:39.000
MD001|000048|责任指数| 28452633| 40033255172.00| 1221.0279| 1219.3437| 1232.0389| 1214.2118| 1220.5692| 1220.5692| |15:30:39.000
MD001|000049|上证民企| 15076843| 34893693418.00| 1437.5656| 1435.2420| 1473.3672| 1435.2420| 1457.4426| 1457.4426| |15:30:39.000
MD001|000050|50等权 | 36870800| 59543019163.00| 1826.1146| 1824.2915| 1849.2961| 1819.8796| 1831.9408| 1831.9408| |15:30:39.000
MD001|000051|180等权 | 94953394| 133600033131.00| 7125.7311| 7114.7322| 7230.6696| 7108.4790| 7174.6056| 7174.6056| |15:30:39.000
MD001|000052|50基本 | 36870800| 59543019163.00| 2406.8338| 2403.4333| 2420.1304| 2388.4940| 2399.9939| 2399.9939| |15:30:39.000
MD001|000053|180基本 | 94953394| 133600033131.00| 10046.3905| 10024.1998| 10093.4617| 9961.7460| 10023.4949| 10023.4949| |15:30:39.000
MD001|000054|上证海外| 52571996| 52665385073.00| 1153.7758| 1151.5740| 1162.0219| 1145.8749| 1154.8700| 1154.8700| |15:30:39.000
MD001|000055|上证地企| 19003069| 32098766308.00| 1259.5467| 1257.4948| 1272.9801| 1252.9865| 1261.9777| 1261.9777| |15:30:39.000
MD001|000056|上证国企| 69857878| 75720674083.00| 1077.2771| 1075.4453| 1084.3096| 1070.4359| 1076.8847| 1076.8847| |15:30:39.000
MD001|000057|全指成长| 27268783| 56501868185.00| 3126.1194| 3121.7538| 3180.7237| 3121.7538| 3151.4892| 3151.4892| |15:30:39.000
MD001|000058|全指价值| 86314758| 69399500147.00| 3834.5548| 3827.5564| 3851.0154| 3800.7805| 3825.5441| 3825.5441| |15:30:39.000
MD001|000059|全R成长 | 89430272| 147444720280.00| 2527.3933| 2524.1763| 2576.5010| 2524.1763| 2552.6764| 2552.6764| |15:30:39.000
MD001|000060|全R价值 | 148476248| 160342352242.00| 3488.8672| 3483.3964| 3518.4158| 3470.6736| 3493.7223| 3493.7223| |15:30:39.000
MD001|000061|沪企债30| 628| 651680.00| 171.5473| 171.5599| 171.5599| 171.4764| 171.4764| 171.4764| |15:30:39.000
MD001|000062|上证沪企| 11288795| 16133910034.00| 1577.7757| 1577.0633| 1591.1233| 1570.1184| 1577.2063| 1577.2063| |15:30:39.000
MD001|000063|上证周期| 48296611| 43173849974.00| 2877.7703| 2871.9301| 2889.5747| 2849.8984| 2869.5488| 2869.5488| |15:30:39.000
MD001|000064|非周期 | 38019313| 79584828970.00| 2915.1439| 2910.3622| 2964.6618| 2910.3622| 2938.0687| 2938.0687| |15:30:39.000
MD001|000065|上证龙头| 53701928| 78460719688.00| 2928.6881| 2924.9523| 2973.6971| 2924.9523| 2951.1560| 2951.1560| |15:30:39.000
MD001|000066|上证商品| 25491826| 26406895968.00| 2521.5073| 2519.1014| 2563.0735| 2517.1563| 2550.1023| 2550.1023| |15:30:39.000
MD001|000067|上证新兴| 19595756| 44156258772.00| 5662.3527| 5658.0267| 5796.4132| 5658.0267| 5742.3455| 5742.3455| |15:30:39.000
MD001|000068|上证资源| 24082059| 25910423818.00| 2794.3690| 2791.4244| 2838.6075| 2781.1660| 2824.8698| 2824.8698| |15:30:39.000
MD001|000069|消费80 | 11694100| 35921706183.00| 4699.7291| 4690.7987| 4773.6830| 4682.7760| 4723.0890| 4723.0890| |15:30:39.000
MD001|000070|能源等权| 13331836| 12035714751.00| 2942.8862| 2940.7438| 2986.9797| 2926.0564| 2969.5471| 2969.5471| |15:30:39.000
MD001|000071|材料等权| 20471814| 21138702934.00| 2911.6942| 2909.3422| 2969.6999| 2909.3422| 2950.8715| 2950.8715| |15:30:39.000
MD001|000072|工业等权| 20339622| 20883420382.00| 2585.4337| 2582.8053| 2618.6699| 2582.8053| 2602.5159| 2602.5159| |15:30:39.000
MD001|000073|可选等权| 12064102| 18730397900.00| 2742.4715| 2738.3332| 2802.1567| 2738.3332| 2776.9109| 2776.9109| |15:30:39.000
MD001|000074|消费等权| 2932214| 11563783815.00| 7414.9736| 7407.5746| 7511.3117| 7376.4524| 7429.0111| 7429.0111| |15:30:39.000
MD001|000075|医药等权| 4039093| 13490760707.00| 6720.8564| 6707.4984| 6821.1431| 6673.5671| 6745.1444| 6745.1444| |15:30:39.000
MD001|000076|金融等权| 32233145| 23932094137.00| 4121.5450| 4108.3333| 4115.0522| 4064.8528| 4085.7993| 4085.7993| |15:30:39.000
MD001|000077|信息等权| 11769892| 35401854192.00| 3245.2446| 3241.9465| 3354.5389| 3234.6107| 3310.7217| 3310.7217| |15:30:39.000
MD001|000078|电信等权| 10148851| 12048789203.00| 2613.3425| 2614.2241| 2679.2565| 2614.2144| 2662.2710| 2662.2710| |15:30:39.000
MD001|000079|公用等权| 10295578| 7768535174.00| 2368.8694| 2363.0372| 2393.1404| 2345.7202| 2379.7979| 2379.7979| |15:30:39.000
MD001|000090|上证流通| 344166542| 381994374898.00| 1075.8490| 1074.2068| 1093.2733| 1074.2068| 1084.3690| 1084.3690| |15:30:39.000
MD001|000091|沪财中小| 25904865| 27320719904.00| 9782.0852| 9751.7695| 10023.9987| 9751.7695| 9955.4017| 9955.4017| |15:30:39.000
MD001|000092|资源50 | 24095750| 28553446200.00| 3437.4797| 3433.7859| 3489.0508| 3423.4149| 3471.0578| 3471.0578| |15:30:39.000
MD001|000093|180分层 | 94953394| 133600033131.00| 9968.3255| 9949.9565| 10116.7158| 9941.9020| 10047.5068| 10047.5068| |15:30:39.000
MD001|000094|上证上游| 23954391| 25768069536.00| 3048.2093| 3043.9876| 3096.6142| 3030.4451| 3082.7761| 3082.7761| |15:30:39.000
MD001|000095|上证中游| 48942232| 78284503690.00| 2505.6691| 2503.6634| 2559.2794| 2503.6634| 2534.7626| 2534.7626| |15:30:39.000
MD001|000096|上证下游| 28401071| 53932451561.00| 4197.2231| 4190.3930| 4264.2144| 4190.3930| 4226.9299| 4226.9299| |15:30:39.000
MD001|000097|高端装备| 18569538| 46167291890.00| 7131.6772| 7129.9872| 7327.4581| 7129.9872| 7255.6536| 7255.6536| |15:30:39.000
MD001|000098|上证F200| 110654223| 108328432518.00| 4458.0022| 4448.6814| 4477.9476| 4421.1773| 4448.9188| 4448.9188| |15:30:39.000
MD001|000099|上证F300| 65327053| 70978886367.00| 7079.0191| 7070.8588| 7212.9751| 7070.8588| 7149.8081| 7149.8081| |15:30:39.000
MD001|000100|上证F500| 175981276| 179307318885.00| 4995.2537| 4985.4987| 5028.0113| 4962.7330| 4993.9188| 4993.9188| |15:30:39.000
MD001|000101|5年信用 | 110700| 100754234.00| 236.5469| 236.5674| 236.5948| 236.5670| 236.5929| 236.5929| |15:30:39.000
MD001|000102|沪投资品| 21534779| 31061959233.00| 5550.3058| 5546.7127| 5638.0674| 5539.7155| 5594.6711| 5594.6711| |15:30:39.000
MD001|000103|沪消费品| 4594093| 21158019808.00| 8295.2935| 8279.2001| 8410.1273| 8264.5714| 8329.9349| 8329.9349| |15:30:39.000
MD001|000104|380能源 | 4659315| 4542062246.00| 1641.3756| 1638.5929| 1663.5623| 1629.7261| 1650.0506| 1650.0506| |15:30:39.000
MD001|000105|380材料 | 7084355| 6929671240.00| 3671.0555| 3666.4955| 3745.2460| 3666.4955| 3714.9446| 3714.9446| |15:30:39.000
MD001|000106|380工业 | 19887465| 23450109884.00| 4433.4491| 4435.9713| 4542.5837| 4435.9713| 4509.3728| 4509.3728| |15:30:39.000
MD001|000107|380可选 | 1980277| 4014231969.00| 5015.0016| 5006.3091| 5085.8787| 4997.1501| 5046.0418| 5046.0418| |15:30:39.000
MD001|000108|380消费 | 1375617| 1947586931.00| 12294.4946| 12294.2227| 12436.6234| 12249.0943| 12314.4871| 12314.4871| |15:30:39.000
MD001|000109|380医药 | 2824771| 7066472847.00| 10063.9783| 10062.1768| 10187.1864| 9985.3816| 10080.1572| 10080.1572| |15:30:39.000
MD001|000110|380金融 | 8639580| 5459239125.00| 3063.0730| 3058.0497| 3074.3417| 3034.5122| 3051.7209| 3051.7209| |15:30:39.000
MD001|000111|380信息 | 3879774| 11605218192.00| 5545.4779| 5547.8170| 5743.8435| 5538.1498| 5672.6492| 5672.6492| |15:30:39.000
MD001|000112|380电信 | 3550539| 7117143205.00| 4309.6044| 4287.8316| 4455.7995| 4285.2351| 4403.5945| 4403.5945| |15:30:39.000
MD001|000113|380公用 | 2825576| 1982376825.00| 2579.2859| 2574.7873| 2599.2110| 2557.3841| 2587.6245| 2587.6245| |15:30:39.000
MD001|000114|持续产业| 9244587| 12384989750.00| 1239.2039| 1238.8461| 1255.8804| 1238.1909| 1246.1490| 1246.1490| |15:30:39.000
MD001|000115|380等权 | 57984468| 75299953941.00| 6606.0349| 6599.8031| 6746.9522| 6599.8031| 6690.0315| 6690.0315| |15:30:39.000
MD001|000116|信用100 | 438360| 419028027.00| 188.6974| 188.7118| 188.7600| 188.7083| 188.7494| 188.7494| |15:30:39.000
MD001|000117|380成长 | 11020713| 24093245783.00| 3495.0500| 3491.9146| 3564.4524| 3490.5280| 3526.9682| 3526.9682| |15:30:39.000
MD001|000118|380价值 | 26337306| 20607333648.00| 8427.1021| 8415.9130| 8493.6665| 8380.9746| 8439.6035| 8439.6035| |15:30:39.000
MD001|000119|380R成长| 35950569| 59397128659.00| 3290.5731| 3288.5082| 3369.3394| 3288.5082| 3336.2003| 3336.2003| |15:30:39.000
MD001|000120|380R价值| 51267163| 55911216524.00| 7491.6666| 7484.9252| 7593.7778| 7475.0255| 7545.1119| 7545.1119| |15:30:39.000
MD001|000121|医药主题| 4156979| 13894353244.00| 8158.7394| 8145.4149| 8276.6679| 8103.2346| 8188.7721| 8188.7721| |15:30:39.000
MD001|000122|农业主题| 5553093| 4467369506.00| 1533.9656| 1529.4913| 1550.7582| 1527.4368| 1541.6035| 1541.6035| |15:30:39.000
MD001|000123|180动态 | 35346055| 62776074129.00| 4781.2115| 4777.0602| 4879.2709| 4777.0602| 4829.9156| 4829.9156| |15:30:39.000
MD001|000125|180稳定 | 59373772| 70776321557.00| 10158.7690| 10137.7420| 10230.8732| 10087.7324| 10159.1066| 10159.1066| |15:30:39.000
MD001|000126|消费50 | 8351550| 24892380016.00| 8141.3743| 8130.3914| 8288.5169| 8115.3974| 8199.6624| 8199.6624| |15:30:39.000
MD001|000128|380基本 | 57984468| 75299953941.00| 7304.0470| 7295.3108| 7382.1034| 7277.7052| 7332.6598| 7332.6598| |15:30:39.000
MD001|000129|180波动 | 64688145| 66916313956.00| 12948.2267| 12927.3118| 13054.8667| 12868.4921| 12968.8774| 12968.8774| |15:30:39.000
MD001|000130|380波动 | 22791540| 14961810360.00| 11113.1405| 11104.1602| 11232.7889| 11079.2447| 11164.2280| 11164.2280| |15:30:39.000
MD001|000131|上证高新| 5697738| 19184166935.00| 1849.9447| 1847.7620| 1912.3437| 1842.8683| 1883.2429| 1883.2429| |15:30:39.000
MD001|000132|上证100 | 10992106| 19473417937.00| 5040.0531| 5044.4986| 5139.0613| 5040.7734| 5091.8206| 5091.8206| |15:30:39.000
MD001|000133|上证150 | 14046326| 17723745442.00| 4072.7906| 4057.3471| 4194.4735| 4057.3471| 4151.4170| 4151.4170| |15:30:39.000
MD001|000134|上证银行| 33365099| 19001484193.00| 803.6473| 801.1832| 801.1832| 789.3093| 791.7010| 791.7010| |15:30:39.000
MD001|000135|180高贝 | 26485782| 48819034036.00| 4340.9380| 4337.6393| 4416.7311| 4337.6393| 4375.7097| 4375.7097| |15:30:39.000
MD001|000136|180低贝 | 42549811| 40382991491.00| 11215.1987| 11211.8892| 11295.2077| 11082.8969| 11217.4294| 11217.4294| |15:30:39.000
MD001|000137|380高贝 | 14713783| 23044136586.00| 3622.4243| 3621.4943| 3737.4360| 3621.4943| 3693.2611| 3693.2611| |15:30:39.000
MD001|000138|380低贝 | 18281932| 15930537604.00| 6633.6284| 6628.9784| 6686.8062| 6603.8420| 6652.6147| 6652.6147| |15:30:39.000
MD001|000139|上证转债| 14458478| 19968212468.00| 342.9265| 342.8487| 344.5167| 342.8487| 343.4411| 343.4411| |15:30:39.000
MD001|000141|380动态 | 25843150| 40481126977.00| 2827.2817| 2824.5584| 2894.3920| 2824.5584| 2866.2200| 2866.2200| |15:30:39.000
MD001|000142|380稳定 | 32147772| 34711346407.00| 7950.3133| 7945.3514| 8058.7507| 7931.5995| 8007.2931| 8007.2931| |15:30:39.000
MD001|000145|优势资源| 19454711| 22207985152.00| 5253.9818| 5250.0615| 5344.7345| 5232.4345| 5318.0199| 5318.0199| |15:30:39.000
MD001|000146|优势制造| 12950229| 21779253588.00| 6010.8847| 6010.9843| 6137.5109| 6010.9843| 6083.0254| 6083.0254| |15:30:39.000
MD001|000147|优势消费| 4923583| 16799620362.00| 6961.9884| 6942.3265| 7049.2253| 6922.2250| 6970.5952| 6970.5952| |15:30:39.000
MD001|000148|消费领先| 38005979| 61818711426.00| 7602.7362| 7589.4270| 7710.5766| 7583.1718| 7641.8956| 7641.8956| |15:30:39.000
MD001|000149|180红利 | 37033220| 29594801558.00| 3428.0599| 3416.3913| 3416.5566| 3373.1578| 3391.7638| 3391.7638| |15:30:39.000
MD001|000150|380红利 | 7123542| 6052911074.00| 11802.6535| 11791.6335| 11885.4317| 11741.0503| 11818.4301| 11818.4301| |15:30:39.000
MD001|000151|上国红利| 28497914| 17838343645.00| 1565.4919| 1561.7220| 1565.0354| 1547.7315| 1558.2635| 1558.2635| |15:30:39.000
MD001|000152|上央红利| 34187583| 22564829003.00| 2446.0344| 2434.5891| 2438.2880| 2411.3135| 2423.1056| 2423.1056| |15:30:39.000
MD001|000153|上民红利| 3302678| 3170545383.00| 2898.7016| 2893.2083| 2945.0977| 2891.2935| 2930.6403| 2930.6403| |15:30:39.000
MD001|000155|市值百强| 68085542| 103974795905.00| 2541.0578| 2537.2447| 2570.8164| 2529.5546| 2549.7324| 2549.7324| |15:30:39.000
MD001|000158|上证环保| 8570256| 12790191965.00| 1245.5275| 1244.9259| 1269.1815| 1244.9259| 1255.7902| 1255.7902| |15:30:39.000
MD001|000159|沪股通 | 271996339| 316409516458.00| 2762.7540| 2758.7235| 2804.9279| 2757.7957| 2782.1027| 2782.1027| |15:30:39.000
MD001|000160|沪新丝路| 30785800| 26481982605.00| 1740.5421| 1737.5764| 1762.0707| 1734.0686| 1750.4497| 1750.4497| |15:30:39.000
MD001|000161|沪中国造| 23085153| 43680394084.00| 1393.4457| 1393.7164| 1426.8962| 1393.7164| 1414.7823| 1414.7823| |15:30:39.000
MD001|000162|沪互联+ | 18064107| 38230892900.00| 2731.6439| 2727.9768| 2812.0893| 2727.3422| 2785.4180| 2785.4180| |15:30:39.000
MD001|000170|50AH优选| 26238723| 38521967528.70| 4422.6460| 4412.1242| 4485.5346| 4407.5136| 4448.5343| 0.0000| |15:59:55.000
MD001|000300|沪深300 | 143334717| 232530806334.50| 3502.7866| 3498.4820| 3551.2143| 3489.3861| 3520.9648| 3520.9648| |15:30:39.000
MD001|000682|科创信息| 3462472| 16102194538.00| 929.3051| 931.3190| 957.5340| 928.4862| 945.0627| 945.0627| |15:30:39.000
MD001|000683|科创生物| 1213950| 4864088067.00| 889.8455| 889.4762| 904.5736| 884.8375| 892.9334| 892.9334| |15:30:39.000
MD001|000685|科创芯片| 2374875| 12722328102.00| 1012.2538| 1014.0325| 1041.2555| 1009.8883| 1024.8226| 1024.8226| |15:30:39.000
MD001|000687|科创高装| 2682743| 7812055272.00| 902.0969| 902.6613| 926.6640| 902.4188| 918.4393| 918.4393| |15:30:39.000
MD001|000688|科创50 | 18867049| 56229248134.00| 752.8206| 753.8954| 771.4793| 753.2329| 763.2749| 763.2749| |15:30:39.000
MD001|000689|科创材料| 1533352| 3727763058.00| 687.8395| 688.6664| 708.0503| 688.6430| 699.6589| 699.6589| |15:30:39.000
MD001|000690|科创成长| 2238960| 8546749739.00| 803.4889| 805.2571| 824.8027| 805.1252| 810.6677| 810.6677| |15:30:39.000
MD001|000691|科创ESG | 2942586| 13663675189.00| 934.3672| 935.5429| 959.1103| 934.0502| 949.3861| 949.3861| |15:30:39.000
MD001|000692|科创新能| 2052407| 4898212536.00| 990.5957| 991.5298| 1016.9767| 991.5298| 1003.3095| 1003.3095| |15:30:39.000
MD001|000693|科创机械| 2218304| 5475731554.00| 950.8301| 950.6709| 982.9711| 950.4573| 974.0197| 974.0197| |15:30:39.000
MD001|000695|科长三角| 2349058| 9085615693.00| 640.8836| 641.9869| 655.7812| 640.0180| 647.1936| 647.1936| |15:30:39.000
MD001|000697|科大湾区| 2450884| 7383620049.00| 857.2216| 858.6784| 887.5549| 855.4203| 877.2072| 877.2072| |15:30:39.000
MD001|000698|科创100 | 4553322| 14730362392.00| 831.1083| 832.0221| 857.0183| 829.9055| 845.0461| 845.0461| |15:30:39.000
MD001|000802|500沪市 | 54783105| 59116578752.00| 5681.1709| 5679.2066| 5789.0800| 5679.2066| 5734.7361| 5734.7361| |15:30:39.000
MD001|000814|细分医药| 5327059| 17425668266.70| 7642.7554| 7626.9321| 7762.9963| 7598.1813| 7678.8194| 7678.8194| |15:30:39.000
MD001|000819|有色金属| 22672181| 24713875567.70| 4879.5934| 4877.0825| 5004.6527| 4877.0825| 4969.5484| 4969.5484| |15:30:39.000
MD001|000823|800有色 | 19290570| 20435840099.00| 5554.9931| 5549.1229| 5691.0871| 5545.0908| 5655.7374| 5655.7374| |15:04:02.000
MD001|000827|中证环保| 19538408| 33241214320.10| 1408.5913| 1408.1907| 1430.9137| 1407.3489| 1418.2628| 1418.2628| |15:30:39.000
MD001|000847|腾讯济安| 28643526| 39371606525.00| 2751.7179| 2745.1860| 2800.2453| 2745.1860| 2774.0107| 2774.0107| |15:04:02.000
MD001|000849|300非银 | 11813130| 15194557358.00| 7268.3258| 7262.2284| 7363.4555| 7245.6376| 7283.9208| 7283.9208| |15:04:02.000
MD001|000851|百发100 | 25336907| 32859959144.00| 12791.4473| 12764.7242| 13047.7829| 12764.7242| 12929.3406| 12929.3406| |15:04:02.000
MD001|000852|中证1000| 178598735| 187597295821.20| 5266.2306| 5262.2197| 5430.7667| 5262.2197| 5382.2363| 5382.2363| |15:30:39.000
MD001|000853|CSSW丝路| 18391175| 51060422896.00| 1359.1088| 1357.4502| 1378.9432| 1353.6153| 1364.8894| 1364.8894| |15:04:02.000
MD001|000854|500原料 | 21288677| 20235689292.00| 3740.3589| 3739.3659| 3816.3098| 3739.3659| 3780.7866| 3780.7866| |15:04:02.000
MD001|000855|央视500 | 180404094| 296283668468.00| 1238.9911| 1237.3739| 1256.2703| 1234.8620| 1245.6839| 1245.6839| |15:04:02.000
MD001|000856|500工业 | 25747515| 32838124180.00| 4887.7141| 4890.0916| 5016.5547| 4889.6586| 4978.2416| 4978.2416| |15:04:02.000
MD001|000857|500医药 | 4986407| 10619470845.00| 10135.6395| 10125.1066| 10305.8720| 10070.9852| 10189.8533| 10189.8533| |15:04:02.000
MD001|000858|500信息 | 12041408| 24082575063.00| 5368.5745| 5377.6181| 5569.3203| 5364.1798| 5482.8754| 5482.8754| |15:04:02.000
MD001|000860|结构调整| 42943067| 57424069133.00| 1076.1563| 1075.0546| 1096.1134| 1075.0546| 1089.4874| 1089.4874| |15:04:02.000
MD001|000863|CS精准医| 3138453| 11784433801.00| 2099.0483| 2095.3495| 2137.7734| 2083.3978| 2113.3558| 2113.3558| |15:04:02.000
MD001|000865|上海国企| 14546338| 12159205661.00| 1132.6208| 1130.6555| 1150.1414| 1130.6555| 1141.1172| 1141.1172| |15:04:01.000
MD001|000867|港中小企| 26702333| 9035881981.20| 1772.5535| 1773.1218| 1802.6941| 1770.5897| 1790.9968| 0.0000| |15:59:55.000
MD001|000869|HK银行 | 13974091| 6729003685.70| 2604.5933| 2602.2090| 2604.1129| 2555.2877| 2584.0331| 0.0000| |15:59:55.000
MD001|000891|新兴综指| 310880479| 455065152982.00| 1184.0866| 1183.4078| 1219.1850| 1183.4078| 1206.9016| 1206.9016| |15:04:02.000
MD001|000901|小康指数| 60509249| 66210133134.00| 5267.7114| 5255.6785| 5315.7574| 5236.6872| 5283.9113| 5283.9113| |15:30:39.000
MD001|000903|中证100 | 60829884| 117135435315.80| 3332.4214| 3329.7091| 3384.0383| 3322.0085| 3354.2732| 3354.2732| |15:30:39.000
MD001|000905|中证500 | 116318192| 140612607112.30| 5156.6840| 5156.4803| 5276.6382| 5156.4803| 5223.8060| 5223.8060| |15:30:39.000
MD001|000906|中证800 | 259652908| 373143413446.80| 3773.4268| 3769.9330| 3834.5891| 3766.9825| 3800.5332| 3800.5332| |15:30:39.000
MD001|000913|300医药 | 3776205| 14679935729.10| 8055.4837| 8031.7254| 8155.4123| 8003.7629| 8068.3298| 8068.3298| |15:30:39.000
MD001|000914|300金融 | 48135397| 37496522294.20| 4951.8029| 4941.7325| 4961.0931| 4900.4387| 4918.3355| 4918.3355| |15:30:39.000
MD001|000928|中证能源| 11627646| 11541457423.60| 3016.3085| 3013.5545| 3042.0956| 2988.8534| 3028.7240| 3028.7240| |15:30:39.000
MD001|000932|中证消费| 5243060| 18165462594.90| 17574.1826| 17523.5737| 17738.3608| 17451.1720| 17529.0227| 17529.0227| |15:30:39.000
MD001|000933|中证医药| 8762613| 25299406586.80| 7970.8030| 7952.9286| 8080.4683| 7922.3909| 7994.5873| 7994.5873| |15:30:39.000
MD001|000934|中证金融| 63608038| 46604538064.80| 4665.1750| 4656.7822| 4679.4965| 4622.4065| 4638.0621| 4638.0621| |15:30:39.000
MD001|000935|中证信息| 35975183| 85800167800.90| 3504.7232| 3505.6240| 3634.7381| 3502.8313| 3589.8468| 3589.8468| |15:30:39.000
MD001|000974|800金融 | 58287570| 42628438558.00| 5136.4170| 5127.7264| 5148.9166| 5086.7096| 5104.4119| 5104.4119| |15:04:02.000
MD001|000982|500等权 | 116318192| 140612607112.30| 6401.0205| 6399.4436| 6544.1199| 6399.4436| 6479.7550| 6479.7550| |15:30:39.000
MD001|000986|全指能源| 16508136| 14507765791.70| 2453.1690| 2450.8103| 2476.8933| 2433.0117| 2464.0066| 2464.0066| |15:30:39.000
MD001|000987|全指材料| 44639247| 45104668133.20| 3102.3549| 3099.5700| 3165.4352| 3099.5700| 3140.2598| 3140.2598| |15:30:39.000
MD001|000989|全指可选| 25425853| 49107616569.00| 4471.1442| 4475.5461| 4577.1602| 4465.2915| 4534.7687| 4534.7687| |15:30:39.000
MD001|000991|全指医药| 10666525| 31368829184.70| 8554.8484| 8534.5163| 8665.1623| 8493.9090| 8572.0365| 8572.0365| |15:30:39.000
MD001|000992|全指金融| 80360393| 54407628159.20| 4461.6694| 4453.7654| 4478.7250| 4423.5577| 4439.7426| 4439.7426| |15:30:39.000
MD001|000993|全指信息| 49204237| 105218853333.30| 4583.8185| 4585.3165| 4759.3280| 4581.9876| 4701.3795| 4701.3795| |15:30:39.000
MD002|600000|浦发银行| 34535966| 246970623.00| 7.170| 7.190| 7.200| 7.110| 7.170| 7.170| 7.160| 132400| 7.170| 783900| 7.150| 67500| 7.180| 152800| 7.140| 63200| 7.190| 549349| 7.130| 142700| 7.200| 476845| 7.120| 278731| 7.210| 252600|E110 |15:00:00.830
MD002|600004|白云机场| 13123950| 131265412.00| 9.890| 9.890| 10.100| 9.870| 10.070| 10.070| 10.060| 49500| 10.070| 16300| 10.050| 32000| 10.080| 77000| 10.040| 23900| 10.090| 79400| 10.030| 32300| 10.100| 207990| 10.020| 34200| 10.110| 64000|E110 |15:00:00.790
MD002|600006|东风汽车| 93569817| 744200828.00| 7.700| 7.700| 8.110| 7.690| 8.010| 8.010| 8.000| 102200| 8.010| 136700| 7.990| 283066| 8.020| 350700| 7.980| 169400| 8.030| 152100| 7.970| 187100| 8.040| 124700| 7.960| 70600| 8.050| 250700|E110 |15:00:00.400
MD002|600007|中国国贸| 4904008| 107951519.00| 21.700| 21.560| 22.280| 21.550| 21.990| 21.990| 21.990| 5900| 22.000| 3400| 21.980| 1000| 22.010| 1000| 21.960| 1700| 22.030| 16000| 21.950| 300| 22.050| 2000| 21.940| 500| 22.060| 26300|E110 |15:00:00.980
MD002|600008|首创环保| 50362711| 137725632.00| 2.730| 2.730| 2.750| 2.720| 2.740| 2.740| 2.740| 285200| 2.750| 3683786| 2.730| 1667100| 2.760| 3092140| 2.720| 3100549| 2.770| 1896000| 2.710| 724800| 2.780| 1794230| 2.700| 1250900| 2.790| 952400|E110 |15:00:00.180
MD002|600009|上海机场| 10382393| 369568082.00| 35.010| 34.910| 35.890| 34.900| 35.660| 35.660| 35.660| 3577| 35.670| 3600| 35.650| 1000| 35.680| 5600| 35.640| 5900| 35.690| 7100| 35.630| 700| 35.700| 15400| 35.620| 65800| 35.710| 2200|E110 |15:00:00.380
MD002|600010|包钢股份| 257351183| 407437803.00| 1.570| 1.570| 1.600| 1.560| 1.590| 1.590| 1.580| 7005400| 1.590| 16743000| 1.570| 35827720| 1.600| 24318748| 1.560| 14705100| 1.610| 10872841| 1.550| 10435800| 1.620| 8812520| 1.540| 1983400| 1.630| 7617300|E110 |15:00:00.090
MD002|600011|华能国际| 38806226| 353270048.00| 9.170| 9.180| 9.250| 8.980| 9.150| 9.150| 9.150| 172900| 9.160| 33100| 9.140| 96900| 9.170| 254400| 9.130| 22600| 9.180| 208900| 9.120| 49000| 9.190| 79200| 9.110| 165500| 9.200| 79800|E110 |15:00:00.820
MD002|600012|皖通高速| 3641300| 50144734.00| 13.750| 13.770| 13.890| 13.550| 13.800| 13.800| 13.800| 500| 13.820| 2000| 13.790| 300| 13.830| 4300| 13.780| 2100| 13.840| 15600| 13.770| 4900| 13.850| 25000| 13.760| 9700| 13.860| 15600|E110 |15:00:00.050
MD002|600015|华夏银行| 42089105| 271933510.00| 6.500| 6.500| 6.510| 6.430| 6.470| 6.470| 6.460| 75100| 6.470| 146278| 6.450| 126400| 6.480| 235100| 6.440| 186100| 6.490| 233600| 6.430| 162100| 6.500| 232100| 6.420| 171700| 6.510| 206500|E110 |15:00:00.790
MD002|600016|民生银行| 130247342| 527398745.00| 4.070| 4.070| 4.090| 4.020| 4.060| 4.060| 4.050| 1342200| 4.060| 917739| 4.040| 2304000| 4.070| 1517336| 4.030| 1127597| 4.080| 2889300| 4.020| 1698780| 4.090| 2752860| 4.010| 1322700| 4.100| 2364188|E110 |15:00:00.970
MD002|600017|日照港 | 16224856| 44529264.00| 2.740| 2.740| 2.760| 2.730| 2.750| 2.750| 2.750| 150600| 2.760| 1202500| 2.740| 659700| 2.770| 2183900| 2.730| 1084900| 2.780| 766800| 2.720| 446900| 2.790| 623401| 2.710| 605000| 2.800| 775000|E110 |15:00:01.070
MD002|600018|上港集团| 21631402| 114715512.00| 5.280| 5.280| 5.340| 5.240| 5.310| 5.310| 5.310| 86400| 5.320| 78800| 5.300| 179315| 5.330| 458600| 5.290| 205800| 5.340| 1032170| 5.280| 96200| 5.350| 667900| 5.270| 29200| 5.360| 379000|E110 |15:00:00.370
MD002|600019|宝钢股份| 61272632| 397706982.00| 6.510| 6.500| 6.540| 6.450| 6.470| 6.470| 6.470| 148949| 6.480| 418100| 6.460| 966982| 6.490| 229000| 6.450| 1305900| 6.500| 738500| 6.440| 342400| 6.510| 386800| 6.430| 260200| 6.520| 310300|E110 |15:00:00.820
MD002|600020|中原高速| 8408888| 30830156.00| 3.650| 3.650| 3.690| 3.630| 3.660| 3.660| 3.660| 332100| 3.670| 97800| 3.650| 211028| 3.680| 136000| 3.640| 394200| 3.690| 245300| 3.630| 529200| 3.700| 818159| 3.620| 273900| 3.710| 188800|E110 |15:00:00.370
MD002|600021|上海电力| 18262873| 154450804.00| 8.420| 8.400| 8.520| 8.360| 8.480| 8.480| 8.480| 51877| 8.490| 99600| 8.470| 25400| 8.500| 241200| 8.460| 29800| 8.510| 202700| 8.450| 63800| 8.520| 225100| 8.440| 47500| 8.530| 102800|E110 |15:00:01.070
MD002|600022|山东钢铁| 39309343| 52281373.00| 1.330| 1.330| 1.340| 1.320| 1.320| 1.320| 1.320| 14827224| 1.330| 1664310| 1.310| 3248100| 1.340| 8817390| 1.300| 1114000| 1.350| 7024313| 1.290| 367300| 1.360| 5429790| 1.280| 670200| 1.370| 3819250|E110 |15:00:00.080
MD002|600023|浙能电力| 41909427| 270059738.00| 6.450| 6.450| 6.550| 6.320| 6.510| 6.510| 6.500| 71900| 6.510| 193564| 6.490| 125800| 6.520| 314479| 6.480| 54100| 6.530| 143100| 6.470| 73200| 6.540| 125000| 6.460| 109400| 6.550| 464100|E110 |15:00:00.970
MD002|600025|华能水电| 24219521| 226735356.00| 9.410| 9.400| 9.450| 9.260| 9.390| 9.390| 9.390| 7137| 9.400| 93000| 9.380| 114600| 9.410| 113000| 9.370| 122000| 9.420| 369500| 9.360| 101500| 9.430| 153200| 9.350| 65800| 9.440| 278700|E110 |15:00:00.340
MD002|600026|中远海能| 24366863| 387800670.00| 16.000| 15.990| 16.130| 15.690| 15.950| 15.950| 15.950| 55211| 15.960| 10200| 15.940| 64100| 15.970| 18900| 15.930| 34100| 15.980| 8200| 15.920| 6300| 15.990| 14100| 15.910| 11400| 16.000| 80700|E110 |15:00:01.070
MD002|600027|华电国际| 64425127| 429746492.00| 6.740| 6.590| 6.840| 6.500| 6.780| 6.780| 6.770| 21700| 6.780| 379050| 6.760| 292700| 6.790| 274505| 6.750| 127000| 6.800| 156900| 6.740| 82100| 6.810| 202549| 6.730| 43200| 6.820| 236900|E110 |15:00:00.370
MD002|600028|中国石化| 103583908| 642095605.00| 6.220| 6.200| 6.240| 6.150| 6.220| 6.220| 6.210| 446300| 6.220| 807110| 6.200| 548800| 6.230| 2253700| 6.190| 341900| 6.240| 2514480| 6.180| 1342300| 6.250| 2405530| 6.170| 664700| 6.260| 1360170|E110 |15:00:00.650
MD002|600029|南方航空| 46083600| 257178987.00| 5.610| 5.600| 5.630| 5.540| 5.600| 5.600| 5.590| 460100| 5.600| 162918| 5.580| 364100| 5.610| 113700| 5.570| 454000| 5.620| 591100| 5.560| 1084500| 5.630| 447800| 5.550| 1715400| 5.640| 218400|E110 |15:00:00.160
MD002|600030|中信证券| 103701495| 2007001601.00| 19.350| 19.300| 19.530| 19.230| 19.310| 19.310| 19.310| 24963| 19.320| 128200| 19.300| 188700| 19.330| 283245| 19.290| 83960| 19.340| 185900| 19.280| 124100| 19.350| 125380| 19.270| 252500| 19.360| 92300|E110 |15:00:00.070
MD002|600031|三一重工| 72334906| 1049502650.00| 14.580| 14.500| 14.640| 14.360| 14.450| 14.450| 14.450| 39563| 14.460| 51600| 14.440| 280100| 14.470| 32900| 14.430| 184200| 14.480| 12500| 14.420| 125900| 14.490| 42000| 14.410| 191300| 14.500| 52700|E110 |15:00:00.570
MD002|600032|浙江新能| 6371779| 45559500.00| 7.090| 7.040| 7.250| 7.040| 7.160| 7.160| 7.160| 100| 7.170| 29900| 7.150| 24400| 7.180| 35700| 7.140| 27200| 7.190| 72100| 7.130| 7900| 7.200| 11900| 7.120| 50100| 7.210| 11600|E110 |15:00:00.970
MD002|600033|福建高速| 18346913| 60483422.00| 3.300| 3.300| 3.310| 3.280| 3.300| 3.300| 3.300| 98100| 3.310| 1005100| 3.290| 489600| 3.320| 870900| 3.280| 972800| 3.330| 435500| 3.270| 984700| 3.340| 923800| 3.260| 793600| 3.350| 502800|E110 |15:00:00.370
MD002|600035|楚天高速| 15931833| 67831444.00| 4.210| 4.210| 4.290| 4.190| 4.280| 4.280| 4.280| 68200| 4.290| 261000| 4.270| 128300| 4.300| 520200| 4.260| 84824| 4.310| 104700| 4.250| 257600| 4.320| 170100| 4.240| 228800| 4.330| 137400|E110 |15:00:00.970
MD002|600036|招商银行| 69474492| 2242513222.00| 32.300| 32.340| 32.500| 32.070| 32.180| 32.180| 32.170| 52300| 32.180| 519918| 32.160| 36400| 32.190| 1800| 32.150| 39700| 32.200| 6000| 32.140| 18700| 32.220| 501400| 32.130| 24400| 32.230| 200|E110 |15:00:00.000
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MD002|600039|四川路桥| 18771951| 138838087.00| 7.400| 7.400| 7.470| 7.340| 7.430| 7.430| 7.420| 20100| 7.430| 152300| 7.410| 53100| 7.440| 160000| 7.400| 110900| 7.450| 181940| 7.390| 135600| 7.460| 326360| 7.380| 162800| 7.470| 259540|E110 |15:00:00.370
MD002|600048|保利发展| 88695335| 832073203.00| 9.440| 9.410| 9.480| 9.310| 9.350| 9.350| 9.350| 100100| 9.360| 88874| 9.340| 350700| 9.370| 135000| 9.330| 565100| 9.380| 48900| 9.320| 455200| 9.390| 89000| 9.310| 441200| 9.400| 83500|E110 |15:00:00.520
MD002|600050|中国联通| 186350330| 859118578.00| 4.580| 4.590| 4.660| 4.570| 4.610| 4.610| 4.600| 5141590| 4.610| 105000| 4.590| 2310294| 4.620| 2760100| 4.580| 2958700| 4.630| 1788300| 4.570| 1456300| 4.640| 1781500| 4.560| 1038400| 4.650| 4656300|E110 |15:00:00.500
MD002|600051|宁波联合| 3105399| 18215016.00| 5.780| 5.770| 5.930| 5.760| 5.870| 5.870| 5.870| 128500| 5.880| 3600| 5.860| 27600| 5.890| 8300| 5.850| 21100| 5.900| 84500| 5.840| 90900| 5.910| 49100| 5.830| 11200| 5.920| 47000|E110 |15:00:00.970
MD002|600052|东望时代| 7247957| 28079500.00| 3.790| 3.760| 3.940| 3.750| 3.900| 3.900| 3.890| 11400| 3.900| 83484| 3.880| 37300| 3.910| 62400| 3.870| 32700| 3.920| 60300| 3.860| 48100| 3.930| 53800| 3.850| 101400| 3.940| 72700|E110 |15:00:00.980
MD002|600053|九鼎投资| 9677932| 153664284.00| 15.530| 15.490| 16.120| 15.450| 15.920| 15.920| 15.920| 4300| 15.930| 24900| 15.910| 31469| 15.940| 23700| 15.900| 18500| 15.950| 22200| 15.890| 10700| 15.960| 5600| 15.880| 7700| 15.970| 5700|E110 |15:00:00.330
MD002|600054|黄山旅游| 7249417| 86274356.00| 11.650| 11.550| 12.100| 11.540| 11.990| 11.990| 11.990| 4300| 12.000| 43000| 11.980| 72200| 12.010| 24900| 11.970| 60800| 12.020| 30402| 11.960| 13800| 12.030| 17600| 11.950| 9200| 12.040| 14800|E110 |15:00:01.070
MD002|600055|万东医疗| 5157524| 75775726.00| 14.580| 14.550| 14.890| 14.390| 14.740| 14.740| 14.740| 6600| 14.750| 1300| 14.730| 900| 14.770| 4700| 14.720| 4000| 14.780| 9100| 14.710| 9700| 14.790| 1100| 14.700| 12600| 14.800| 3200|E110 |15:00:00.370
MD002|600056|中国医药| 8777983| 95341193.00| 10.830| 10.810| 10.950| 10.760| 10.840| 10.840| 10.840| 77400| 10.850| 100600| 10.830| 161940| 10.860| 4000| 10.820| 77892| 10.870| 9500| 10.810| 45960| 10.880| 14400| 10.800| 252100| 10.890| 14800|E110 |15:00:00.950
MD002|600057|厦门象屿| 8376343| 54552273.00| 6.490| 6.480| 6.570| 6.450| 6.530| 6.530| 6.530| 10200| 6.540| 23200| 6.520| 38600| 6.550| 136400| 6.510| 107483| 6.560| 185800| 6.500| 211700| 6.570| 93700| 6.490| 55800| 6.580| 178300|E110 |15:00:00.980
MD002|600058|五矿发展| 4231100| 34784508.00| 8.180| 8.180| 8.320| 8.100| 8.240| 8.240| 8.240| 300| 8.250| 19200| 8.220| 63600| 8.260| 38000| 8.210| 3000| 8.270| 30500| 8.200| 21900| 8.280| 8000| 8.190| 2000| 8.290| 5200|E110 |15:00:00.980
MD002|600059|古越龙山| 6840850| 59635539.00| 8.670| 8.690| 8.780| 8.610| 8.760| 8.760| 8.760| 18500| 8.770| 97600| 8.750| 38600| 8.780| 173700| 8.740| 36700| 8.790| 38300| 8.730| 36700| 8.800| 65500| 8.720| 53600| 8.810| 38500|E110 |15:00:00.000
MD002|600060|海信视像| 8161650| 193495945.00| 23.320| 23.280| 24.130| 23.250| 23.640| 23.640| 23.640| 5600| 23.650| 11900| 23.630| 10600| 23.660| 4900| 23.620| 9400| 23.670| 9700| 23.610| 15100| 23.680| 2500| 23.600| 5500| 23.700| 1700|E110 |15:00:00.970
MD002|600061|国投资本| 17892425| 114598167.00| 6.370| 6.370| 6.460| 6.360| 6.390| 6.390| 6.390| 16200| 6.400| 176900| 6.380| 166500| 6.410| 88800| 6.370| 131900| 6.420| 53000| 6.360| 270300| 6.430| 111488| 6.350| 325700| 6.440| 324900|E110 |15:00:00.340
MD002|600062|华润双鹤| 6785500| 138210216.00| 20.200| 20.100| 20.620| 19.780| 20.250| 20.250| 20.250| 20700| 20.260| 4400| 20.240| 2000| 20.300| 2100| 20.230| 3300| 20.310| 200| 20.220| 4800| 20.320| 600| 20.210| 5900| 20.330| 3600|E110 |15:00:00.370
MD002|600063|皖维高新| 13227048| 51334184.00| 3.810| 3.810| 3.930| 3.800| 3.890| 3.890| 3.880| 230500| 3.890| 320100| 3.870| 257800| 3.900| 165000| 3.860| 142800| 3.910| 265000| 3.850| 118400| 3.920| 273800| 3.840| 69900| 3.930| 286300|E110 |15:00:00.370
MD002|600064|南京高科| 10764388| 67018781.00| 6.230| 6.230| 6.260| 6.200| 6.210| 6.210| 6.210| 80840| 6.220| 55600| 6.200| 179620| 6.230| 59660| 6.190| 152700| 6.240| 25900| 6.180| 151800| 6.250| 90600| 6.170| 158100| 6.260| 108320|E110 |15:00:00.950
MD002|600066|宇通客车| 12891187| 244004066.00| 18.740| 18.730| 19.300| 18.680| 18.780| 18.780| 18.780| 17701| 18.800| 28600| 18.770| 21200| 18.810| 30400| 18.760| 15700| 18.820| 1400| 18.750| 80200| 18.830| 22600| 18.740| 3900| 18.840| 1000|E110 |15:00:00.790
MD002|600067|冠城大通| 11291964| 22611412.00| 1.990| 1.980| 2.030| 1.970| 2.000| 2.000| 1.990| 233800| 2.000| 3600| 1.980| 142600| 2.010| 508600| 1.970| 103100| 2.020| 1077100| 1.960| 105000| 2.030| 506600| 1.950| 242000| 2.040| 332900|E110 |15:00:01.070
MD002|600070|ST富润 | 2041101| 3856767.00| 1.860| 1.860| 1.910| 1.860| 1.880| 1.880| 1.880| 202299| 1.890| 2700| 1.870| 116300| 1.900| 232500| 1.860| 42700| 1.910| 177300| 1.850| 17800| 1.920| 50200| 1.820| 80200| 1.930| 10500|E110 |15:00:00.970
MD002|600071|凤凰光学| 3721177| 65948387.00| 17.180| 17.090| 18.040| 17.090| 17.850| 17.850| 17.840| 14400| 17.850| 6300| 17.830| 16300| 17.860| 10000| 17.820| 9400| 17.880| 7400| 17.810| 4600| 17.890| 3700| 17.800| 1800| 17.900| 500|E110 |15:00:00.950
MD002|600072|中船科技| 11960044| 187420109.00| 15.370| 15.360| 15.870| 15.360| 15.680| 15.680| 15.670| 23400| 15.680| 3900| 15.660| 42800| 15.690| 12100| 15.650| 15600| 15.700| 31500| 15.640| 24700| 15.710| 17900| 15.630| 21900| 15.720| 4800|E110 |15:00:00.370
MD002|600073|上海梅林| 10878500| 66074174.00| 6.140| 6.080| 6.150| 6.000| 6.080| 6.080| 6.070| 59600| 6.080| 34200| 6.060| 118300| 6.090| 39500| 6.050| 52800| 6.100| 24100| 6.040| 67500| 6.110| 13100| 6.030| 137100| 6.120| 15200|E110 |15:00:00.980
MD002|600075|新疆天业| 6738140| 26750124.00| 3.960| 3.950| 4.010| 3.940| 3.960| 3.960| 3.950| 217860| 3.960| 76800| 3.940| 86300| 3.970| 144300| 3.930| 84600| 3.980| 108600| 3.920| 156500| 3.990| 50400| 3.910| 94800| 4.000| 103400|E110 |15:00:00.650
MD002|600076|康欣新材| 7787500| 16282299.00| 2.060| 2.070| 2.120| 2.060| 2.080| 2.080| 2.080| 110100| 2.090| 175000| 2.070| 363700| 2.100| 98100| 2.060| 209300| 2.110| 109400| 2.050| 122900| 2.120| 323800| 2.040| 93900| 2.130| 280600|E110 |15:00:00.650
MD002|600078|ST澄星 | 7945053| 48930161.00| 6.120| 6.000| 6.340| 5.970| 6.170| 6.170| 6.170| 65100| 6.180| 7500| 6.160| 2300| 6.200| 8500| 6.150| 6600| 6.210| 29200| 6.140| 25500| 6.220| 27400| 6.130| 11800| 6.230| 34700|E110 |15:00:00.370
MD002|600079|人福医药| 14022893| 272936959.00| 19.450| 19.450| 19.680| 19.250| 19.350| 19.350| 19.350| 8898| 19.360| 600| 19.340| 2100| 19.370| 11100| 19.330| 21500| 19.380| 29500| 19.320| 16300| 19.390| 5200| 19.310| 12000| 19.400| 12200|E110 |15:00:00.270
MD002|600080|金花股份| 3655522| 26007141.00| 7.100| 7.010| 7.190| 6.960| 7.140| 7.140| 7.130| 300| 7.140| 73700| 7.120| 1900| 7.150| 47600| 7.100| 3200| 7.160| 82100| 7.090| 14400| 7.170| 72800| 7.070| 3900| 7.180| 92300|E110 |15:00:00.180
MD002|600081|东风科技| 11349942| 117390738.00| 10.180| 10.140| 10.510| 10.050| 10.370| 10.370| 10.360| 43700| 10.370| 6500| 10.350| 9070| 10.380| 36300| 10.340| 17700| 10.390| 10800| 10.330| 12100| 10.400| 39800| 10.320| 3000| 10.410| 14400|E110 |15:00:00.970
MD002|600082|海泰发展| 14224310| 38955275.00| 2.680| 2.670| 2.780| 2.670| 2.730| 2.730| 2.730| 171900| 2.740| 17000| 2.720| 289000| 2.750| 96800| 2.710| 181400| 2.760| 152700| 2.700| 452100| 2.770| 406200| 2.690| 16600| 2.780| 262000|E110 |15:00:00.970
MD002|600083|博信股份| 84427818| 799747624.00| 10.090| 9.080| 10.380| 9.080| 9.660| 9.660| 9.660| 758100| 9.670| 7200| 9.650| 18800| 9.680| 4600| 9.640| 35800| 9.690| 27200| 9.630| 24500| 9.700| 127800| 9.620| 33300| 9.710| 19800|E110 |15:00:00.070
MD002|600084|中信尼雅| 3285600| 20314129.00| 6.080| 6.080| 6.290| 6.060| 6.200| 6.200| 6.190| 23100| 6.200| 12100| 6.180| 39100| 6.210| 4900| 6.170| 31700| 6.220| 5200| 6.160| 35200| 6.230| 6400| 6.150| 46300| 6.240| 21300|E110 |15:00:00.950
MD002|600085|同仁堂 | 7893555| 328150593.00| 41.400| 41.130| 41.960| 41.070| 41.680| 41.680| 41.670| 300| 41.680| 21700| 41.660| 10500| 41.690| 10800| 41.650| 51600| 41.700| 9500| 41.640| 3400| 41.710| 2800| 41.620| 800| 41.720| 3200|E110 |15:00:00.030
MD002|600088|中视传媒| 17350593| 354426528.00| 19.900| 19.690| 20.800| 19.690| 20.610| 20.610| 20.610| 47700| 20.620| 47000| 20.600| 21900| 20.630| 17100| 20.590| 15900| 20.640| 14100| 20.580| 25700| 20.650| 26600| 20.570| 8700| 20.660| 55889|E110 |15:00:00.060
MD002|600089|特变电工| 34396752| 522126159.00| 15.120| 15.090| 15.320| 15.080| 15.130| 15.130| 15.130| 84171| 15.140| 99200| 15.120| 181200| 15.150| 96800| 15.110| 202780| 15.160| 39500| 15.100| 175743| 15.170| 88800| 15.090| 116900| 15.180| 36650|E110 |15:00:00.490
MD002|600094|大名城 | 19778356| 59713269.00| 2.960| 2.950| 3.080| 2.950| 3.060| 3.060| 3.050| 252600| 3.060| 999900| 3.040| 853200| 3.070| 578500| 3.030| 145500| 3.080| 362700| 3.020| 140515| 3.090| 298600| 3.010| 134200| 3.100| 520100|E110 |15:00:00.400
MD002|600095|湘财股份| 16418798| 112222946.00| 6.750| 6.760| 6.900| 6.760| 6.830| 6.830| 6.820| 289200| 6.830| 5300| 6.810| 108300| 6.840| 28900| 6.800| 240300| 6.850| 126900| 6.790| 130400| 6.860| 23100| 6.780| 141600| 6.870| 45100|E110 |15:00:00.000
MD002|600096|云天化 | 16623784| 309037669.00| 18.490| 18.520| 18.790| 18.410| 18.530| 18.530| 18.530| 36400| 18.540| 146600| 18.520| 16400| 18.550| 17600| 18.510| 39200| 18.560| 19900| 18.500| 20500| 18.570| 17900| 18.490| 2700| 18.580| 29300|E110 |15:00:01.070
MD002|600097|开创国际| 3837200| 31749151.00| 8.160| 8.160| 8.380| 8.100| 8.300| 8.300| 8.290| 6000| 8.300| 10100| 8.280| 35600| 8.320| 9700| 8.270| 68700| 8.330| 3700| 8.260| 38500| 8.340| 14100| 8.250| 5100| 8.350| 300|E110 |15:00:00.970
MD002|600098|广州发展| 18677930| 111659913.00| 5.930| 5.930| 6.040| 5.860| 5.980| 5.980| 5.980| 49000| 5.990| 43000| 5.970| 62200| 6.000| 167800| 5.960| 72000| 6.010| 194600| 5.950| 109800| 6.020| 294091| 5.940| 57600| 6.030| 610100|E110 |15:00:01.070
MD002|600099|林海股份| 4516100| 36337384.00| 7.820| 7.950| 8.180| 7.840| 8.080| 8.080| 8.080| 12800| 8.090| 29200| 8.070| 600| 8.100| 12800| 8.060| 18600| 8.110| 22700| 8.050| 12400| 8.120| 13200| 8.040| 400| 8.130| 4700|E110 |15:00:00.500
MD002|600100|同方股份| 77250481| 500227088.00| 6.230| 6.230| 6.620| 6.230| 6.520| 6.520| 6.520| 210285| 6.530| 236600| 6.510| 86900| 6.540| 142200| 6.500| 184600| 6.550| 278000| 6.490| 480700| 6.560| 84300| 6.480| 174520| 6.570| 280700|E110 |15:00:00.790
MD002|600101|明星电力| 6660301| 47945558.00| 7.100| 7.000| 7.310| 7.000| 7.220| 7.220| 7.210| 97600| 7.220| 161750| 7.200| 60500| 7.230| 30900| 7.190| 13100| 7.240| 10830| 7.180| 16300| 7.250| 76000| 7.170| 71400| 7.260| 50200|E110 |15:00:00.970
MD002|600103|青山纸业| 22535160| 47311974.00| 2.070| 2.070| 2.120| 2.070| 2.100| 2.100| 2.100| 748200| 2.110| 992200| 2.090| 637100| 2.120| 2609880| 2.080| 908300| 2.130| 572800| 2.070| 481500| 2.140| 848500| 2.060| 371500| 2.150| 835630|E110 |15:00:00.790
MD002|600104|上汽集团| 28793695| 432766408.00| 14.970| 14.970| 15.160| 14.920| 14.950| 14.950| 14.950| 290| 14.960| 34800| 14.940| 14400| 14.970| 14100| 14.930| 46400| 14.980| 12700| 14.920| 85200| 14.990| 44400| 14.910| 166100| 15.000| 13000|E110 |15:00:01.070
MD002|600105|永鼎股份| 29854601| 143158252.00| 4.660| 4.660| 4.870| 4.640| 4.800| 4.800| 4.800| 187800| 4.810| 151500| 4.790| 160400| 4.820| 143700| 4.780| 152100| 4.830| 211200| 4.770| 71900| 4.840| 89600| 4.760| 40900| 4.850| 93900|E110 |15:00:01.070
MD002|600106|重庆路桥| 59866613| 373275899.00| 6.010| 5.970| 6.390| 5.940| 6.200| 6.200| 6.190| 368900| 6.200| 68814| 6.180| 217900| 6.210| 68771| 6.170| 171900| 6.220| 38900| 6.160| 147500| 6.230| 65900| 6.150| 186082| 6.240| 111500|E110 |15:00:00.950
MD002|600107|美尔雅 | 6312700| 32706089.00| 5.180| 5.080| 5.270| 5.080| 5.170| 5.170| 5.170| 69600| 5.180| 29700| 5.160| 100700| 5.190| 6800| 5.150| 27600| 5.200| 10000| 5.140| 30900| 5.210| 17000| 5.130| 16000| 5.220| 15600|E110 |15:00:00.950
MD002|600108|亚盛集团| 14058500| 37942932.00| 2.700| 2.700| 2.720| 2.680| 2.690| 2.690| 2.690| 835300| 2.700| 315600| 2.680| 940400| 2.710| 524000| 2.670| 302200| 2.720| 845200| 2.660| 178700| 2.730| 1125000| 2.650| 126300| 2.740| 496700|E110 |15:00:00.980
MD002|600109|国金证券| 21099326| 178817286.00| 8.440| 8.440| 8.550| 8.420| 8.440| 8.440| 8.440| 353100| 8.450| 33300| 8.430| 136500| 8.460| 75300| 8.420| 202300| 8.470| 136100| 8.410| 107100| 8.480| 298000| 8.400| 186100| 8.490| 11100|E110 |15:00:00.950
MD002|600110|诺德股份| 13674217| 62103824.00| 4.450| 4.430| 4.590| 4.420| 4.570| 4.570| 4.560| 7700| 4.570| 70100| 4.550| 519900| 4.580| 361300| 4.540| 99800| 4.590| 273400| 4.530| 219501| 4.600| 607400| 4.520| 70300| 4.610| 88000|E110 |15:00:00.950
MD002|600111|北方稀土| 25117185| 478281567.00| 18.730| 18.720| 19.260| 18.690| 19.090| 19.090| 19.080| 64100| 19.090| 22350| 19.070| 17400| 19.100| 39300| 19.060| 55800| 19.110| 7900| 19.050| 220600| 19.120| 27900| 19.040| 58000| 19.130| 54900|E110 |15:00:00.250
MD002|600112|ST天成 | 4951902| 10248734.00| 2.060| 2.020| 2.110| 2.020| 2.070| 2.070| 2.070| 40200| 2.080| 120900| 2.060| 142899| 2.090| 157300| 2.050| 102000| 2.100| 260100| 2.040| 75100| 2.110| 173300| 2.030| 139200| 2.120| 91500|E110 |15:00:00.980
MD002|600113|浙江东日| 5678770| 40486672.00| 6.990| 6.920| 7.210| 6.920| 7.190| 7.190| 7.190| 12000| 7.200| 107200| 7.180| 25700| 7.210| 108100| 7.170| 28200| 7.220| 50300| 7.160| 49300| 7.230| 9900| 7.150| 31000| 7.240| 3100|E110 |15:00:00.180
MD002|600114|东睦股份| 20120992| 290100327.00| 14.000| 13.900| 14.730| 13.900| 14.400| 14.400| 14.400| 2000| 14.410| 8000| 14.390| 62200| 14.420| 40600| 14.380| 11600| 14.430| 1000| 14.370| 5600| 14.440| 15200| 14.360| 6300| 14.450| 6900|E110 |15:00:01.070
MD002|600115|中国东航| 52178229| 190156188.00| 3.640| 3.640| 3.670| 3.620| 3.650| 3.650| 3.640| 1077923| 3.650| 436700| 3.630| 1875300| 3.660| 759100| 3.620| 1169600| 3.670| 1032000| 3.610| 996300| 3.680| 716300| 3.600| 2086100| 3.690| 732500|E110 |15:00:00.820
MD002|600116|三峡水利| 6631500| 46796559.00| 7.000| 7.010| 7.120| 6.980| 7.080| 7.080| 7.080| 12300| 7.090| 52500| 7.070| 33100| 7.100| 64200| 7.060| 56200| 7.110| 42600| 7.050| 84300| 7.120| 65400| 7.040| 28600| 7.130| 37903|E110 |15:00:00.790
MD002|600117|*ST西钢 | 5048374| 13800044.00| 2.700| 2.690| 2.750| 2.690| 2.740| 2.740| 2.730| 382604| 2.740| 20900| 2.720| 224200| 2.750| 526400| 2.710| 109500| 2.760| 107100| 2.700| 145300| 2.770| 228900| 2.690| 56600| 2.780| 171300|E110 |15:00:00.790
MD002|600118|中国卫星| 16583962| 420394041.00| 24.680| 24.540| 25.840| 24.490| 25.530| 25.530| 25.530| 14200| 25.540| 2200| 25.520| 66000| 25.550| 28900| 25.510| 21000| 25.560| 27700| 25.500| 33600| 25.570| 11100| 25.490| 19100| 25.580| 21800|E110 |15:00:00.950
MD002|600119|长江投资| 15089600| 110844419.00| 7.230| 7.130| 7.460| 7.100| 7.320| 7.320| 7.320| 136250| 7.330| 28100| 7.310| 82300| 7.340| 31800| 7.300| 82000| 7.350| 78900| 7.290| 38500| 7.360| 29100| 7.280| 20300| 7.370| 22800|E110 |15:00:00.380
MD002|600120|浙江东方| 26685552| 98881874.00| 3.640| 3.630| 3.770| 3.630| 3.720| 3.720| 3.720| 13100| 3.730| 497690| 3.710| 238000| 3.740| 379700| 3.700| 245100| 3.750| 529730| 3.690| 146700| 3.760| 642700| 3.680| 243300| 3.770| 472000|E110 |15:00:00.980
MD002|600121|郑州煤电| 11490651| 40038732.00| 3.460| 3.440| 3.530| 3.440| 3.480| 3.480| 3.480| 172549| 3.490| 266700| 3.470| 102300| 3.500| 464900| 3.460| 123100| 3.510| 183200| 3.450| 603100| 3.520| 294600| 3.440| 143400| 3.530| 313600|E110 |15:00:00.790
MD002|600123|兰花科创| 10335065| 111801469.00| 10.820| 10.800| 10.930| 10.700| 10.820| 10.820| 10.810| 25500| 10.820| 42200| 10.800| 18500| 10.830| 7000| 10.790| 18500| 10.840| 6200| 10.780| 3500| 10.850| 58800| 10.770| 8200| 10.860| 22200|E110 |15:00:00.080
MD002|600125|铁龙物流| 13289390| 74725150.00| 5.530| 5.530| 5.680| 5.520| 5.620| 5.620| 5.610| 110210| 5.620| 274300| 5.600| 189600| 5.630| 83900| 5.590| 123300| 5.640| 154400| 5.580| 58700| 5.650| 110600| 5.570| 126100| 5.660| 100200|E110 |15:00:00.370
MD002|600126|杭钢股份| 60217708| 327257495.00| 5.420| 5.250| 5.590| 5.200| 5.500| 5.500| 5.490| 68000| 5.500| 91830| 5.480| 17600| 5.510| 29700| 5.470| 115100| 5.520| 64500| 5.460| 31600| 5.530| 164800| 5.450| 32100| 5.540| 176300|E110 |15:00:00.950
MD002|600127|金健米业| 13756708| 90631404.00| 6.660| 6.530| 6.680| 6.480| 6.640| 6.640| 6.640| 227000| 6.650| 146800| 6.630| 52500| 6.660| 68900| 6.620| 155100| 6.670| 41300| 6.610| 37100| 6.680| 136484| 6.600| 195900| 6.690| 72900|E110 |15:00:00.090
MD002|600128|苏豪弘业| 4002400| 29937164.00| 7.320| 7.350| 7.610| 7.310| 7.490| 7.490| 7.490| 5600| 7.500| 27000| 7.480| 17300| 7.510| 6100| 7.470| 19700| 7.520| 28000| 7.460| 5700| 7.530| 16500| 7.450| 2600| 7.540| 13500|E110 |15:00:00.980
MD002|600129|太极集团| 16651295| 563138198.00| 34.230| 34.110| 34.250| 33.410| 33.880| 33.880| 33.870| 23000| 33.880| 600| 33.860| 9900| 33.890| 7300| 33.850| 6800| 33.900| 4800| 33.840| 33500| 33.910| 7300| 33.830| 1900| 33.920| 2800|E110 |15:00:00.080
MD002|600130|波导股份| 50468094| 196133292.00| 3.820| 3.780| 3.990| 3.750| 3.960| 3.960| 3.960| 63564| 3.970| 159800| 3.950| 129300| 3.980| 303500| 3.940| 27500| 3.990| 314500| 3.930| 30200| 4.000| 322800| 3.920| 58700| 4.010| 84800|E110 |15:00:01.070
MD002|600131|国网信通| 7234116| 134911711.00| 18.470| 18.460| 18.980| 18.310| 18.500| 18.500| 18.500| 44200| 18.520| 1500| 18.490| 7600| 18.530| 200| 18.480| 2600| 18.550| 6500| 18.470| 27600| 18.560| 10200| 18.460| 7700| 18.570| 3600|E110 |15:00:01.070
MD002|600132|重庆啤酒| 2922202| 187564342.00| 63.550| 63.320| 64.800| 63.200| 64.600| 64.600| 64.600| 35100| 64.610| 200| 64.590| 200| 64.620| 200| 64.580| 1100| 64.630| 600| 64.560| 100| 64.640| 1200| 64.550| 3200| 64.650| 500|E110 |15:00:00.970
MD002|600133|东湖高新| 70521218| 830817936.00| 11.630| 11.660| 11.960| 11.590| 11.880| 11.880| 11.880| 4810| 11.890| 17500| 11.870| 12500| 11.900| 186300| 11.860| 39900| 11.910| 145287| 11.850| 76500| 11.920| 131500| 11.840| 40400| 11.930| 63600|E110 |15:00:00.970
MD002|600135|乐凯胶片| 10690905| 66710696.00| 6.060| 6.100| 6.440| 6.040| 6.200| 6.200| 6.200| 81700| 6.210| 15200| 6.190| 25300| 6.220| 35600| 6.180| 11100| 6.230| 66600| 6.170| 29900| 6.240| 20400| 6.160| 46400| 6.250| 5900|E110 |15:00:01.070
MD002|600136|*ST明诚 | 5796300| 9535797.00| 1.640| 1.640| 1.670| 1.610| 1.650| 1.650| 1.640| 255400| 1.650| 400| 1.630| 131400| 1.660| 239400| 1.620| 191800| 1.670| 334500| 1.610| 49700| 1.680| 222900| 1.600| 47500| 1.690| 125800|E110 |15:00:00.790
MD002|600137|浪莎股份| 1307350| 17734996.00| 13.330| 13.300| 13.770| 13.250| 13.610| 13.610| 13.610| 5050| 13.630| 2000| 13.600| 4100| 13.650| 1600| 13.590| 1400| 13.670| 7000| 13.580| 2000| 13.680| 1500| 13.570| 500| 13.690| 8500|E110 |15:00:00.950
MD002|600138|中青旅 | 11397800| 120207001.00| 10.400| 10.400| 10.620| 10.380| 10.560| 10.560| 10.560| 39500| 10.570| 28700| 10.550| 27100| 10.580| 13500| 10.540| 26800| 10.590| 21900| 10.530| 148000| 10.600| 68900| 10.520| 10300| 10.610| 74600|E110 |15:00:00.980
MD002|600141|兴发集团| 11196181| 202407554.00| 18.020| 18.010| 18.320| 17.810| 18.130| 18.130| 18.120| 9700| 18.130| 40800| 18.110| 21400| 18.140| 5100| 18.100| 8900| 18.150| 7300| 18.090| 71200| 18.160| 5400| 18.080| 15900| 18.170| 200|E110 |15:00:00.790
MD002|600143|金发科技| 11190770| 76910149.00| 6.780| 6.770| 6.960| 6.750| 6.870| 6.870| 6.870| 30300| 6.880| 51900| 6.860| 58400| 6.890| 85700| 6.850| 118500| 6.900| 64600| 6.840| 151400| 6.910| 98600| 6.830| 91900| 6.920| 50200|E110 |15:00:00.950
MD002|600148|长春一东| 4607212| 66146392.00| 13.970| 14.100| 14.730| 14.100| 14.460| 14.460| 14.460| 29600| 14.470| 8100| 14.450| 16500| 14.480| 6700| 14.440| 12700| 14.490| 4300| 14.430| 900| 14.500| 30000| 14.420| 1300| 14.510| 4100|E110 |15:00:00.980
MD002|600149|廊坊发展| 14078610| 59263919.00| 4.070| 4.100| 4.390| 4.060| 4.230| 4.230| 4.220| 24000| 4.230| 82800| 4.210| 19100| 4.240| 116000| 4.200| 95700| 4.250| 117800| 4.190| 18400| 4.260| 55600| 4.180| 36600| 4.270| 23400|E110 |15:00:00.980
MD002|600150|中国船舶| 44894609| 1551076236.00| 34.700| 34.700| 35.000| 34.080| 34.600| 34.600| 34.590| 13600| 34.600| 16400| 34.580| 26100| 34.610| 7200| 34.570| 13000| 34.620| 9300| 34.560| 14000| 34.630| 12200| 34.550| 5900| 34.640| 4100|E110 |15:00:00.500
MD002|600151|航天机电| 14469976| 77538788.00| 5.200| 5.220| 5.460| 5.220| 5.410| 5.410| 5.410| 39400| 5.420| 133800| 5.400| 29524| 5.430| 73700| 5.390| 48300| 5.440| 163500| 5.380| 43200| 5.450| 226000| 5.370| 37700| 5.460| 95700|E110 |15:00:00.110
MD002|600152|维科技术| 24684371| 144137907.00| 5.630| 5.690| 5.930| 5.690| 5.800| 5.800| 5.800| 57100| 5.810| 10600| 5.790| 143800| 5.820| 42600| 5.780| 116900| 5.830| 14400| 5.770| 103200| 5.840| 11700| 5.760| 64600| 5.850| 34000|E110 |15:00:00.570
MD002|600153|建发股份| 19790243| 200443432.00| 10.150| 10.140| 10.200| 10.040| 10.150| 10.150| 10.140| 42400| 10.150| 24700| 10.130| 54300| 10.160| 88100| 10.120| 133100| 10.170| 52600| 10.110| 275300| 10.180| 260100| 10.100| 303100| 10.190| 187000|E110 |15:00:00.790
MD002|600155|华创云信| 46824533| 333431741.00| 7.060| 7.100| 7.220| 7.060| 7.110| 7.110| 7.110| 311700| 7.120| 94100| 7.100| 252200| 7.130| 83200| 7.090| 197705| 7.140| 94300| 7.080| 78000| 7.150| 85900| 7.070| 94000| 7.160| 96100|E110 |15:00:00.700
MD002|600156|华升股份| 63984591| 305923968.00| 4.530| 4.670| 4.980| 4.560| 4.840| 4.840| 4.840| 87800| 4.850| 627200| 4.830| 126900| 4.860| 250200| 4.820| 117800| 4.870| 101300| 4.810| 44400| 4.880| 54800| 4.800| 164900| 4.890| 44100|E110 |15:00:00.980
MD002|600157|永泰能源| 193106379| 256099053.00| 1.320| 1.320| 1.340| 1.310| 1.330| 1.330| 1.320| 43376780| 1.330| 19353970| 1.310| 20744700| 1.340| 28353831| 1.300| 11657800| 1.350| 18521200| 1.290| 3397800| 1.360| 14424600| 1.280| 1751200| 1.370| 12728163|E110 |15:00:00.730
MD002|600158|中体产业| 11273317| 91703634.00| 7.990| 8.040| 8.220| 8.000| 8.120| 8.120| 8.110| 4200| 8.120| 78100| 8.100| 47500| 8.130| 34400| 8.090| 11800| 8.140| 47100| 8.080| 27400| 8.150| 41100| 8.070| 19300| 8.160| 13400|E110 |15:00:00.980
MD002|600159|大龙地产| 137043666| 436340286.00| 3.220| 3.050| 3.420| 3.010| 3.250| 3.250| 3.250| 723600| 3.260| 601700| 3.240| 490600| 3.270| 245500| 3.230| 406200| 3.280| 219000| 3.220| 372300| 3.290| 222300| 3.210| 251400| 3.300| 286400|E110 |15:00:00.330
MD002|600160|巨化股份| 41904172| 984429596.00| 23.240| 23.250| 24.050| 23.140| 23.420| 23.420| 23.420| 26865| 23.430| 2513| 23.410| 18500| 23.440| 900| 23.400| 108100| 23.450| 32000| 23.390| 8900| 23.460| 1000| 23.380| 19300| 23.470| 300|E110 |15:00:00.650
MD002|600161|天坛生物| 12528189| 322089929.00| 26.000| 26.000| 26.170| 25.320| 25.500| 25.500| 25.500| 32705| 25.510| 2000| 25.490| 44800| 25.520| 500| 25.480| 10400| 25.530| 900| 25.470| 15400| 25.550| 20500| 25.460| 17200| 25.560| 14700|E110 |15:00:00.950
MD002|600162|香江控股| 17662721| 27286041.00| 1.520| 1.520| 1.560| 1.510| 1.550| 1.550| 1.550| 114700| 1.560| 2632400| 1.540| 1546500| 1.570| 1099900| 1.530| 765400| 1.580| 2181200| 1.520| 491200| 1.590| 875700| 1.510| 300500| 1.600| 890100|E110 |15:00:00.970
MD002|600163|中闽能源| 8065000| 34207034.00| 4.240| 4.270| 4.280| 4.200| 4.230| 4.230| 4.230| 69500| 4.240| 200500| 4.220| 97300| 4.250| 80300| 4.210| 54300| 4.260| 67400| 4.200| 77200| 4.270| 163300| 4.190| 17600| 4.280| 331000|E110 |15:00:00.970
MD002|600165|宁科生物| 89289013| 376044047.00| 4.000| 4.360| 4.400| 3.680| 4.400| 4.400| 4.400| 31537100| 0.000| 0| 4.390| 91200| 0.000| 0| 4.380| 28200| 0.000| 0| 4.370| 93800| 0.000| 0| 4.360| 597300| 0.000| 0|E110 |15:00:00.500
MD002|600166|福田汽车| 119633646| 326625836.00| 2.680| 2.670| 2.770| 2.660| 2.730| 2.730| 2.730| 716900| 2.740| 2369700| 2.720| 608000| 2.750| 1788000| 2.710| 1008900| 2.760| 2181400| 2.700| 1563800| 2.770| 2760748| 2.690| 525300| 2.780| 3326100|E110 |15:00:00.950
MD002|600167|联美控股| 5215170| 29044202.00| 5.530| 5.510| 5.690| 5.500| 5.580| 5.580| 5.570| 37300| 5.580| 2900| 5.560| 17900| 5.590| 5300| 5.550| 57900| 5.600| 7500| 5.540| 33700| 5.610| 13700| 5.530| 21200| 5.620| 14000|E110 |15:00:00.790
MD002|600168|武汉控股| 25566968| 154332054.00| 5.790| 5.950| 6.300| 5.890| 6.190| 6.190| 6.180| 128900| 6.190| 46400| 6.170| 21700| 6.200| 317884| 6.160| 36600| 6.210| 92100| 6.150| 35568| 6.220| 82800| 6.140| 6900| 6.230| 59700|E110 |15:00:00.090
MD002|600169|太原重工| 13263101| 29521095.00| 2.210| 2.200| 2.250| 2.200| 2.220| 2.220| 2.220| 831400| 2.230| 256000| 2.210| 457900| 2.240| 392400| 2.200| 522300| 2.250| 717900| 2.190| 104600| 2.260| 880600| 2.180| 276800| 2.270| 237902|E110 |15:00:00.970
MD002|600170|上海建工| 51812194| 121267537.00| 2.330| 2.330| 2.350| 2.330| 2.330| 2.330| 2.330| 3230175| 2.340| 1511028| 2.320| 1010600| 2.350| 5288737| 2.310| 658600| 2.360| 6599075| 2.300| 1002000| 2.370| 1981400| 2.290| 866200| 2.380| 1287484|E110 |15:00:00.820
MD002|600171|上海贝岭| 8353900| 102595377.00| 11.990| 11.980| 12.480| 11.970| 12.350| 12.350| 12.350| 11500| 12.360| 16200| 12.340| 13050| 12.370| 16600| 12.330| 21500| 12.380| 8900| 12.320| 14500| 12.390| 44200| 12.310| 11500| 12.400| 35700|E110 |15:00:00.980
MD002|600172|黄河旋风| 22422040| 70361254.00| 3.070| 3.060| 3.190| 3.040| 3.140| 3.140| 3.140| 64247| 3.150| 296200| 3.130| 358900| 3.160| 316800| 3.120| 202800| 3.170| 497200| 3.110| 143300| 3.180| 318000| 3.100| 285700| 3.190| 407200|E110 |15:00:00.820
MD002|600173|卧龙地产| 5501500| 22106942.00| 4.000| 3.990| 4.060| 3.980| 4.010| 4.010| 4.000| 72500| 4.010| 17300| 3.990| 245800| 4.020| 135600| 3.980| 77600| 4.030| 5000| 3.970| 16000| 4.040| 108100| 3.960| 64300| 4.050| 75100|E110 |15:00:01.070
MD002|600176|中国巨石| 42325972| 443306457.00| 10.500| 10.490| 10.590| 10.370| 10.470| 10.470| 10.470| 40843| 10.480| 54700| 10.460| 134600| 10.490| 60000| 10.450| 128200| 10.500| 51100| 10.440| 177700| 10.510| 13600| 10.430| 40500| 10.520| 65300|E110 |15:00:01.070
MD002|600177|雅戈尔 | 11124644| 77901254.00| 7.000| 6.990| 7.050| 6.950| 6.980| 6.980| 6.970| 114000| 6.980| 161000| 6.960| 155560| 6.990| 118500| 6.950| 316300| 7.000| 41600| 6.940| 48600| 7.010| 87820| 6.930| 39200| 7.020| 121523|E110 |15:00:00.970
MD002|600178|东安动力| 33627810| 431787562.00| 12.580| 12.590| 13.080| 12.260| 12.910| 12.910| 12.910| 216000| 12.920| 98700| 12.900| 221000| 12.930| 39400| 12.890| 26200| 12.940| 13000| 12.880| 28600| 12.950| 20200| 12.870| 11200| 12.960| 16500|E110 |15:00:00.500
MD002|600179|安通控股| 14380874| 31479433.00| 2.170| 2.170| 2.210| 2.160| 2.190| 2.190| 2.190| 117877| 2.200| 512602| 2.180| 680900| 2.210| 1121701| 2.170| 519500| 2.220| 602600| 2.160| 275600| 2.230| 398500| 2.150| 519900| 2.240| 209100|E110 |15:00:01.070
MD002|600180|瑞茂通 | 7542687| 37697458.00| 4.920| 4.920| 5.060| 4.910| 5.010| 5.010| 5.010| 12500| 5.020| 41300| 5.000| 31000| 5.030| 59300| 4.990| 55400| 5.040| 65600| 4.980| 25900| 5.050| 116400| 4.970| 26400| 5.060| 156600|E110 |15:00:00.950
MD002|600182|S佳通 | 1831400| 25222343.00| 13.770| 13.690| 13.890| 13.680| 13.780| 13.780| 13.770| 1200| 13.780| 10100| 13.760| 9900| 13.790| 6600| 13.750| 3600| 13.800| 2300| 13.740| 1400| 13.810| 4600| 13.730| 11100| 13.820| 6500|E110 |15:00:00.950
MD002|600183|生益科技| 12255327| 214320848.00| 17.110| 17.110| 17.760| 17.040| 17.540| 17.540| 17.530| 19200| 17.540| 6900| 17.520| 4900| 17.550| 22500| 17.510| 1300| 17.560| 8500| 17.500| 23100| 17.570| 3600| 17.490| 2000| 17.580| 4900|E110 |15:00:00.070
MD002|600184|光电股份| 4702824| 44970611.00| 9.320| 9.310| 9.740| 9.300| 9.630| 9.630| 9.630| 600| 9.640| 1000| 9.620| 13500| 9.650| 9700| 9.610| 5100| 9.660| 7800| 9.600| 5400| 9.670| 1000| 9.590| 13500| 9.680| 16500|E110 |15:00:00.790
MD002|600185|格力地产| 13009480| 76774704.00| 5.850| 5.780| 5.970| 5.760| 5.880| 5.880| 5.880| 52238| 5.890| 27000| 5.870| 54500| 5.900| 96100| 5.860| 91300| 5.910| 49500| 5.850| 187900| 5.920| 52000| 5.840| 24700| 5.930| 28500|E110 |15:00:00.050
MD002|600186|莲花健康| 94722800| 446943760.00| 4.580| 4.560| 4.830| 4.530| 4.770| 4.770| 4.760| 347200| 4.770| 549800| 4.750| 260100| 4.780| 431200| 4.740| 80600| 4.790| 251800| 4.730| 296400| 4.800| 487300| 4.720| 192400| 4.810| 271000|E110 |15:00:00.490
MD002|600187|国中水务| 15079000| 35037842.00| 2.300| 2.290| 2.350| 2.290| 2.320| 2.320| 2.310| 567300| 2.320| 148000| 2.300| 743400| 2.330| 434600| 2.290| 330100| 2.340| 869700| 2.280| 294500| 2.350| 1042150| 2.270| 81400| 2.360| 461100|E110 |15:00:00.790
MD002|600188|兖矿能源| 28752393| 662124590.00| 23.010| 23.010| 23.280| 22.700| 23.080| 23.080| 23.080| 12950| 23.090| 3700| 23.070| 9500| 23.100| 20600| 23.060| 20100| 23.110| 34500| 23.050| 24100| 23.120| 20500| 23.040| 58500| 23.130| 12700|E110 |15:00:00.340
MD002|600189|泉阳泉 | 17133750| 156755802.00| 9.230| 9.070| 9.280| 9.010| 9.150| 9.150| 9.140| 216900| 9.150| 26500| 9.130| 50200| 9.160| 11300| 9.120| 16000| 9.170| 23700| 9.110| 37400| 9.180| 17800| 9.100| 63000| 9.190| 5100|E110 |15:00:00.570
MD002|600190|锦州港 | 21467399| 53215022.00| 2.480| 2.460| 2.510| 2.450| 2.480| 2.480| 2.480| 272300| 2.490| 327900| 2.470| 284500| 2.500| 480100| 2.460| 385200| 2.510| 501300| 2.450| 477000| 2.520| 654900| 2.440| 262300| 2.530| 209100|E110 |15:00:01.070
MD002|600191|华资实业| 12662757| 65599568.00| 4.820| 4.820| 5.300| 4.750| 5.300| 5.300| 5.300| 9012543| 0.000| 0| 5.280| 17500| 0.000| 0| 5.270| 400| 0.000| 0| 5.250| 1900| 0.000| 0| 5.240| 2400| 0.000| 0|E110 |15:00:00.790
MD002|600192|长城电工| 13941123| 64825760.00| 4.710| 4.590| 4.730| 4.580| 4.690| 4.690| 4.690| 177700| 4.700| 20100| 4.680| 121600| 4.710| 18100| 4.670| 800| 4.720| 11900| 4.660| 31200| 4.730| 9600| 4.650| 25700| 4.740| 25500|E110 |15:00:00.380
MD002|600193|创兴资源| 3384050| 14418134.00| 4.250| 4.270| 4.320| 4.190| 4.210| 4.210| 4.210| 38400| 4.220| 73500| 4.200| 10600| 4.230| 24400| 4.190| 15200| 4.240| 20700| 4.180| 26400| 4.250| 12300| 4.170| 23600| 4.260| 66628|E110 |15:00:00.980
MD002|600195|中牧股份| 7997789| 74566536.00| 9.270| 9.250| 9.400| 9.220| 9.340| 9.340| 9.340| 31200| 9.350| 19300| 9.330| 23500| 9.360| 14000| 9.320| 2700| 9.370| 39000| 9.310| 8900| 9.380| 14500| 9.300| 18700| 9.390| 9200|E110 |15:00:01.070
MD002|600196|复星医药| 9996330| 230226220.00| 22.800| 22.800| 23.250| 22.680| 23.130| 23.130| 23.120| 9300| 23.130| 91100| 23.110| 18000| 23.140| 6000| 23.100| 29700| 23.150| 22600| 23.090| 14000| 23.160| 24200| 23.080| 14000| 23.170| 2300|E110 |15:00:00.970
MD002|600197|伊力特 | 4959104| 104977144.00| 21.200| 21.080| 21.380| 20.990| 21.120| 21.120| 21.120| 2100| 21.130| 800| 21.110| 1900| 21.150| 6300| 21.100| 12100| 21.160| 600| 21.090| 18900| 21.170| 4600| 21.080| 7200| 21.180| 15700|E110 |15:00:00.980
MD002|600198|大唐电信| 92186519| 655320648.00| 7.170| 7.170| 7.480| 6.780| 7.210| 7.210| 7.200| 263200| 7.210| 145300| 7.190| 189000| 7.220| 23200| 7.180| 43700| 7.230| 21000| 7.170| 138000| 7.240| 11900| 7.160| 112200| 7.250| 39300|E110 |15:00:00.170
MD002|600199|金种子酒| 12724998| 205178236.00| 15.980| 15.980| 16.350| 15.920| 16.060| 16.060| 16.060| 114156| 16.070| 24200| 16.050| 33300| 16.080| 2900| 16.040| 57600| 16.090| 600| 16.030| 14200| 16.100| 9800| 16.020| 6200| 16.110| 5700|E110 |15:00:00.830
MD002|600200|江苏吴中| 82442392| 893827866.00| 10.750| 10.800| 11.230| 10.430| 10.610| 10.610| 10.610| 6000| 10.620| 23600| 10.600| 190400| 10.630| 63600| 10.590| 354500| 10.640| 6800| 10.580| 87000| 10.650| 67300| 10.570| 21100| 10.660| 7000|E110 |15:00:00.380
MD002|600201|生物股份| 9504595| 81898229.00| 8.580| 8.590| 8.690| 8.550| 8.590| 8.590| 8.580| 28800| 8.590| 56100| 8.570| 18700| 8.600| 26700| 8.560| 51600| 8.610| 30600| 8.550| 124500| 8.630| 16800| 8.540| 38300| 8.640| 13200|E110 |15:00:00.370
MD002|600202|哈空调 | 6055500| 29139854.00| 4.700| 4.680| 4.870| 4.680| 4.850| 4.850| 4.840| 9800| 4.850| 30000| 4.830| 64800| 4.860| 128700| 4.820| 19600| 4.870| 73800| 4.810| 7300| 4.880| 20900| 4.800| 15900| 4.890| 65700|E110 |15:00:01.070
MD002|600203|福日电子| 49856948| 344460568.00| 6.600| 6.550| 7.100| 6.540| 6.970| 6.970| 6.970| 263100| 6.980| 169500| 6.960| 89700| 6.990| 113600| 6.950| 36300| 7.000| 328600| 6.940| 33100| 7.010| 29900| 6.930| 34300| 7.020| 91500|E110 |15:00:00.270
MD002|600206|有研新材| 6720425| 73423453.00| 10.690| 10.710| 11.090| 10.660| 10.970| 10.970| 10.970| 36400| 10.980| 16600| 10.960| 2400| 10.990| 6500| 10.950| 12400| 11.000| 9900| 10.940| 12100| 11.010| 23400| 10.930| 13000| 11.020| 21300|E110 |15:00:00.070
MD002|600207|安彩高科| 42317827| 212509526.00| 4.950| 4.860| 5.120| 4.860| 5.050| 5.050| 5.050| 455700| 5.060| 184018| 5.040| 399300| 5.070| 146000| 5.030| 237600| 5.080| 134400| 5.020| 95300| 5.090| 111600| 5.010| 196800| 5.100| 364800|E110 |15:00:00.410
MD002|600208|新湖中宝| 40309099| 83530120.00| 2.060| 2.060| 2.090| 2.050| 2.060| 2.060| 2.060| 3731568| 2.070| 1393200| 2.050| 1856800| 2.080| 1623300| 2.040| 702400| 2.090| 3279800| 2.030| 446000| 2.100| 3334600| 2.020| 366900| 2.110| 1475000|E110 |15:00:00.370
MD002|600210|紫江企业| 35708994| 184620530.00| 5.010| 4.960| 5.260| 4.960| 5.210| 5.210| 5.210| 26100| 5.220| 335300| 5.200| 125700| 5.230| 1166000| 5.190| 87000| 5.240| 503900| 5.180| 33400| 5.250| 415300| 5.170| 156900| 5.260| 249600|E110 |15:00:01.070
MD002|600211|西藏药业| 3576789| 160245096.00| 45.050| 44.600| 45.290| 44.310| 44.770| 44.770| 44.760| 3800| 44.770| 8900| 44.750| 7100| 44.790| 800| 44.740| 4600| 44.800| 1100| 44.730| 2100| 44.820| 400| 44.710| 3300| 44.830| 1000|E110 |15:00:00.980
MD002|600212|绿能慧充| 10442149| 74897728.00| 7.080| 7.060| 7.290| 7.060| 7.100| 7.100| 7.100| 63000| 7.110| 193400| 7.090| 27700| 7.120| 61500| 7.080| 43000| 7.130| 156600| 7.070| 111000| 7.140| 14300| 7.060| 102800| 7.150| 26600|E110 |15:00:00.950
MD002|600213|亚星客车| 14169100| 91018014.00| 6.290| 6.280| 6.530| 6.230| 6.470| 6.470| 6.460| 27400| 6.470| 8500| 6.450| 109700| 6.480| 123700| 6.440| 5700| 6.490| 94300| 6.430| 21600| 6.500| 98800| 6.420| 14000| 6.510| 52200|E110 |15:00:00.970
MD002|600215|派斯林 | 11613628| 105022831.00| 8.670| 8.650| 9.280| 8.650| 9.100| 9.100| 9.100| 20150| 9.110| 13700| 9.090| 19500| 9.120| 13600| 9.080| 109450| 9.130| 44300| 9.070| 5400| 9.140| 29600| 9.060| 16800| 9.150| 31600|E110 |15:00:00.370
MD002|600216|浙江医药| 9080260| 81985200.00| 9.010| 9.000| 9.110| 8.930| 8.970| 8.970| 8.970| 69940| 8.980| 34400| 8.960| 36300| 8.990| 43100| 8.950| 50900| 9.000| 78700| 8.940| 49900| 9.010| 26700| 8.930| 56900| 9.020| 13500|E110 |15:00:00.790
MD002|600217|中再资环| 20872752| 95715035.00| 4.610| 4.550| 4.670| 4.510| 4.560| 4.560| 4.560| 145600| 4.570| 89700| 4.550| 52400| 4.580| 24400| 4.540| 22500| 4.590| 24600| 4.530| 49200| 4.600| 62400| 4.520| 118400| 4.610| 7300|E110 |15:00:00.790
MD002|600218|全柴动力| 11675250| 92188472.00| 7.700| 7.600| 8.030| 7.600| 7.920| 7.920| 7.920| 44400| 7.930| 30000| 7.910| 59800| 7.940| 39600| 7.900| 33800| 7.950| 20000| 7.890| 3000| 7.960| 15200| 7.880| 85300| 7.970| 16300|E110 |15:00:00.520
MD002|600219|南山铝业| 108078570| 363066501.00| 3.300| 3.300| 3.410| 3.290| 3.370| 3.370| 3.360| 1283400| 3.370| 306000| 3.350| 1428697| 3.380| 1608754| 3.340| 1722700| 3.390| 2839088| 3.330| 1107700| 3.400| 3195165| 3.320| 849700| 3.410| 3672446|E110 |15:00:00.980
MD002|600220|江苏阳光| 9547000| 16619518.00| 1.720| 1.720| 1.760| 1.710| 1.750| 1.750| 1.740| 202400| 1.750| 565000| 1.730| 783500| 1.760| 1095511| 1.720| 370600| 1.770| 515000| 1.710| 253500| 1.780| 307500| 1.700| 303000| 1.790| 248200|E110 |15:00:00.250
MD002|600221|海航控股| 73533857| 100697586.00| 1.360| 1.360| 1.380| 1.360| 1.370| 1.370| 1.360| 14812790| 1.370| 2950900| 1.350| 7251000| 1.380| 16859428| 1.340| 2173700| 1.390| 8657492| 1.330| 1915200| 1.400| 8584320| 1.320| 675000| 1.410| 4012100|E110 |15:00:00.950
MD002|600222|太龙药业| 15611524| 82292617.00| 5.200| 5.260| 5.320| 5.130| 5.260| 5.260| 5.260| 252000| 5.270| 105281| 5.250| 74000| 5.280| 231700| 5.240| 13500| 5.290| 179100| 5.230| 12700| 5.300| 86500| 5.220| 17800| 5.310| 113800|E110 |15:00:00.790
MD002|600223|福瑞达 | 9127385| 80226485.00| 8.730| 8.770| 8.930| 8.670| 8.790| 8.790| 8.780| 20700| 8.790| 131300| 8.770| 2600| 8.800| 36100| 8.760| 22000| 8.810| 22600| 8.750| 4600| 8.820| 10600| 8.740| 4600| 8.830| 13900|E110 |15:00:01.070
MD002|600225|卓朗科技| 39242319| 115782535.00| 2.870| 2.860| 3.020| 2.850| 2.950| 2.950| 2.950| 422100| 2.960| 385100| 2.940| 400900| 2.970| 175100| 2.930| 314800| 2.980| 158300| 2.920| 205800| 2.990| 189400| 2.910| 229800| 3.000| 326500|E110 |15:00:00.370
MD002|600226|瀚叶股份| 15761733| 39993067.00| 2.530| 2.530| 2.580| 2.500| 2.530| 2.530| 2.530| 119216| 2.540| 657405| 2.520| 958400| 2.550| 875000| 2.510| 372700| 2.560| 545900| 2.500| 957800| 2.570| 832160| 2.490| 856700| 2.580| 912100|E110 |15:00:00.980
MD002|600227|赤天化 | 13028700| 27139090.00| 2.030| 2.020| 2.120| 2.020| 2.090| 2.090| 2.080| 233400| 2.090| 90114| 2.070| 272400| 2.100| 691100| 2.060| 49600| 2.110| 138000| 2.050| 110200| 2.120| 335600| 2.040| 158600| 2.130| 229900|E110 |15:00:00.790
MD002|600228|返利科技| 7277100| 46782596.00| 6.270| 6.270| 6.560| 6.200| 6.470| 6.470| 6.460| 41500| 6.470| 41200| 6.450| 40400| 6.480| 25100| 6.440| 9400| 6.490| 2100| 6.430| 33100| 6.500| 115500| 6.420| 39200| 6.510| 26600|E110 |15:00:00.490
MD002|600229|城市传媒| 22918899| 179131038.00| 7.630| 7.540| 7.970| 7.500| 7.920| 7.920| 7.910| 107200| 7.920| 11400| 7.900| 160200| 7.930| 66800| 7.890| 12800| 7.940| 11900| 7.880| 40500| 7.950| 29300| 7.870| 16400| 7.960| 48800|E110 |15:00:00.950
MD002|600230|沧州大化| 2833200| 29647701.00| 10.340| 10.240| 10.580| 10.240| 10.520| 10.520| 10.510| 4800| 10.520| 4700| 10.500| 800| 10.530| 17800| 10.480| 18000| 10.540| 29800| 10.470| 10100| 10.550| 14600| 10.460| 7500| 10.560| 28400|E110 |15:00:01.070
MD002|600231|凌钢股份| 7898552| 13733502.00| 1.730| 1.720| 1.760| 1.720| 1.740| 1.740| 1.730| 475200| 1.740| 241280| 1.720| 548800| 1.750| 766945| 1.710| 162800| 1.760| 544300| 1.700| 305600| 1.770| 402400| 1.690| 173600| 1.780| 375400|E110 |15:00:00.790
MD002|600232|金鹰股份| 20021042| 99924626.00| 4.660| 4.660| 5.130| 4.660| 4.950| 4.950| 4.940| 45700| 4.950| 10500| 4.930| 40200| 4.960| 142200| 4.920| 75400| 4.970| 41200| 4.910| 18300| 4.980| 28600| 4.900| 48300| 4.990| 62700|E110 |15:00:01.070
MD002|600233|圆通速递| 11339545| 170503879.00| 14.860| 14.800| 15.220| 14.770| 15.140| 15.140| 15.130| 36400| 15.140| 9517| 15.120| 43400| 15.150| 10000| 15.110| 6000| 15.160| 15300| 15.100| 10000| 15.170| 4400| 15.080| 700| 15.180| 3000|E110 |15:00:00.370
MD002|600234|科新发展| 29913627| 195506364.00| 6.850| 6.170| 6.780| 6.170| 6.640| 6.640| 6.630| 175200| 6.640| 41100| 6.620| 27600| 6.650| 19200| 6.610| 2800| 6.660| 28600| 6.600| 74900| 6.670| 2000| 6.590| 89853| 6.680| 10800|E110 |15:00:00.170
MD002|600235|民丰特纸| 6763500| 34065309.00| 4.970| 4.980| 5.100| 4.960| 5.090| 5.090| 5.080| 47900| 5.090| 137100| 5.070| 33600| 5.100| 122200| 5.060| 19700| 5.110| 73000| 5.050| 19100| 5.120| 54900| 5.040| 15100| 5.130| 14800|E110 |15:00:00.790
MD002|600236|桂冠电力| 7744125| 44740636.00| 5.790| 5.780| 5.830| 5.720| 5.810| 5.810| 5.800| 46400| 5.810| 153800| 5.790| 89400| 5.820| 121000| 5.780| 63300| 5.830| 177680| 5.770| 151400| 5.840| 75130| 5.760| 73000| 5.850| 81200|E110 |15:00:01.070
MD002|600237|铜峰电子| 14816065| 86713488.00| 5.690| 5.720| 5.980| 5.690| 5.870| 5.870| 5.870| 40000| 5.880| 86400| 5.860| 46400| 5.890| 78900| 5.850| 26800| 5.900| 90700| 5.840| 86000| 5.910| 44600| 5.830| 25100| 5.920| 75800|E110 |15:00:01.070
MD002|600238|海南椰岛| 3793100| 32427904.00| 8.450| 8.480| 8.640| 8.440| 8.520| 8.520| 8.510| 22900| 8.520| 9800| 8.500| 18700| 8.530| 5500| 8.490| 2500| 8.540| 51900| 8.480| 2600| 8.550| 13100| 8.470| 13800| 8.560| 12800|E110 |15:00:00.790
MD002|600239|云南城投| 27205815| 61890600.00| 2.240| 2.240| 2.320| 2.220| 2.290| 2.290| 2.290| 43713| 2.300| 596500| 2.280| 411300| 2.310| 689200| 2.270| 452000| 2.320| 1122100| 2.260| 308400| 2.330| 412100| 2.250| 435900| 2.340| 578500|E110 |15:00:00.970
MD002|600241|时代万恒| 14711359| 108768905.00| 7.380| 7.250| 7.570| 7.250| 7.370| 7.370| 7.370| 38100| 7.380| 28200| 7.360| 94300| 7.390| 19800| 7.350| 64600| 7.400| 19300| 7.340| 173100| 7.410| 3100| 7.330| 34500| 7.420| 4400|E110 |15:00:00.090
MD002|600243|青海华鼎| 133187987| 624368316.00| 5.110| 4.600| 4.970| 4.600| 4.650| 4.650| 4.650| 159900| 4.660| 84600| 4.640| 405800| 4.670| 64200| 4.630| 952700| 4.680| 23600| 4.620| 683500| 4.690| 16900| 4.610| 590400| 4.700| 19900|E110 |15:00:00.000
MD002|600246|万通发展| 29353229| 213810425.00| 7.160| 7.110| 7.450| 7.100| 7.260| 7.260| 7.260| 63700| 7.270| 92500| 7.250| 141900| 7.280| 120600| 7.240| 52300| 7.290| 11700| 7.230| 34200| 7.300| 142100| 7.220| 221200| 7.310| 199700|E110 |15:00:00.180
MD002|600248|陕建股份| 16797260| 65462569.00| 3.890| 3.890| 3.930| 3.870| 3.890| 3.890| 3.880| 625500| 3.890| 182200| 3.870| 412100| 3.900| 504600| 3.860| 252200| 3.910| 511800| 3.850| 428100| 3.920| 621700| 3.840| 99800| 3.930| 739800|E110 |15:00:00.970
MD002|600249|两面针 | 7399661| 35285111.00| 4.710| 4.710| 4.820| 4.700| 4.780| 4.780| 4.770| 69800| 4.780| 111900| 4.760| 37100| 4.790| 69200| 4.750| 93000| 4.800| 52200| 4.740| 38200| 4.810| 80400| 4.730| 41200| 4.820| 86800|E110 |15:00:00.970
MD002|600250|南京商旅| 27396189| 236172184.00| 8.790| 8.500| 8.880| 8.270| 8.690| 8.690| 8.690| 180600| 8.700| 70600| 8.680| 97200| 8.710| 33400| 8.670| 31100| 8.720| 26300| 8.660| 16700| 8.730| 12000| 8.650| 9400| 8.740| 55400|E110 |15:00:00.370
MD002|600251|冠农股份| 17882777| 146841951.00| 8.120| 8.230| 8.280| 8.130| 8.170| 8.170| 8.160| 47542| 8.170| 47296| 8.150| 94300| 8.180| 26200| 8.140| 46681| 8.190| 19700| 8.130| 49100| 8.200| 18300| 8.120| 95300| 8.210| 3400|E110 |15:00:00.730
MD002|600252|中恒集团| 23582500| 53521901.00| 2.250| 2.250| 2.290| 2.240| 2.280| 2.280| 2.270| 452800| 2.280| 1092200| 2.260| 802100| 2.290| 1136700| 2.250| 595700| 2.300| 1050400| 2.240| 433100| 2.310| 357400| 2.230| 343700| 2.320| 510600|E110 |15:00:00.970
MD002|600255|鑫科材料| 52243722| 100219316.00| 1.850| 1.850| 1.970| 1.850| 1.920| 1.920| 1.920| 398178| 1.930| 1039150| 1.910| 803100| 1.940| 703250| 1.900| 931200| 1.950| 928800| 1.890| 774800| 1.960| 997900| 1.880| 676100| 1.970| 1400700|E110 |15:00:00.180
MD002|600256|广汇能源| 79360789| 575225867.00| 7.300| 7.290| 7.330| 7.180| 7.220| 7.220| 7.210| 709700| 7.220| 175522| 7.200| 955200| 7.230| 134100| 7.190| 749582| 7.240| 197800| 7.180| 991800| 7.250| 216500| 7.170| 501100| 7.260| 243200|E110 |15:00:00.170
MD002|600257|大湖股份| 100391431| 646011353.00| 6.420| 6.260| 6.790| 6.110| 6.670| 6.670| 6.670| 416500| 6.680| 594891| 6.660| 695200| 6.690| 204211| 6.650| 185200| 6.700| 214900| 6.640| 73500| 6.710| 156700| 6.630| 42200| 6.720| 228300|E110 |15:00:00.250
MD002|600258|首旅酒店| 11940749| 176758005.00| 14.730| 14.670| 15.000| 14.600| 14.900| 14.900| 14.890| 47900| 14.900| 106550| 14.880| 28500| 14.910| 71800| 14.870| 6200| 14.920| 11400| 14.860| 6500| 14.930| 13400| 14.850| 26900| 14.940| 11800|E110 |15:00:00.370
MD002|600259|广晟有色| 3150431| 91801116.00| 28.580| 28.550| 29.480| 28.430| 29.250| 29.250| 29.250| 6200| 29.260| 6100| 29.240| 5200| 29.270| 3800| 29.230| 14200| 29.280| 11900| 29.220| 4800| 29.300| 4200| 29.200| 300| 29.310| 3000|E110 |15:00:00.790
MD002|600261|阳光照明| 11099000| 33318540.00| 2.940| 2.940| 3.050| 2.930| 3.030| 3.030| 3.020| 95200| 3.030| 243023| 3.010| 389000| 3.040| 394300| 3.000| 162400| 3.050| 803500| 2.990| 71800| 3.060| 616600| 2.980| 40000| 3.070| 888800|E110 |15:00:00.790
MD002|600262|北方股份| 2477192| 38175429.00| 15.220| 15.110| 15.570| 15.110| 15.360| 15.360| 15.350| 300| 15.360| 5100| 15.330| 3200| 15.370| 600| 15.320| 2300| 15.380| 2400| 15.310| 1300| 15.400| 9900| 15.300| 7400| 15.420| 1000|E110 |15:00:00.970
MD002|600265|ST景谷 | 275800| 4525230.00| 16.330| 16.330| 16.520| 16.250| 16.470| 16.470| 16.410| 7800| 16.470| 36800| 16.400| 3000| 16.480| 2700| 16.390| 3000| 16.490| 6100| 16.380| 10500| 16.500| 2800| 16.350| 10000| 16.520| 13200|E110 |15:00:01.070
MD002|600266|城建发展| 58626518| 237259803.00| 4.010| 4.000| 4.100| 4.000| 4.030| 4.030| 4.030| 451508| 4.040| 296900| 4.020| 446400| 4.050| 381200| 4.010| 447800| 4.060| 342500| 4.000| 565600| 4.070| 431500| 3.990| 228000| 4.080| 582320|E110 |15:00:00.790
MD002|600267|海正药业| 7604531| 58379863.00| 7.600| 7.620| 7.750| 7.530| 7.670| 7.670| 7.670| 15800| 7.680| 160900| 7.660| 56417| 7.690| 37900| 7.650| 111200| 7.700| 101500| 7.640| 32200| 7.710| 56800| 7.630| 5200| 7.720| 22000|E110 |15:00:00.190
MD002|600268|国电南自| 7121260| 46518865.00| 6.460| 6.440| 6.590| 6.440| 6.520| 6.520| 6.520| 69150| 6.530| 77120| 6.510| 61310| 6.540| 79000| 6.500| 78400| 6.550| 87600| 6.490| 62000| 6.560| 103860| 6.480| 30200| 6.570| 119700|E110 |15:00:00.950
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MD002|600271|航天信息| 16692571| 157117911.00| 9.150| 9.150| 9.570| 9.140| 9.490| 9.490| 9.480| 9400| 9.490| 31900| 9.470| 24598| 9.500| 107700| 9.460| 131300| 9.510| 25500| 9.450| 10700| 9.520| 46000| 9.440| 18500| 9.530| 44700|E110 |15:00:00.980
MD002|600272|开开实业| 9958400| 103465170.00| 10.100| 10.080| 10.560| 10.070| 10.480| 10.480| 10.470| 19100| 10.480| 5000| 10.460| 18900| 10.490| 24900| 10.450| 7700| 10.500| 47800| 10.440| 5500| 10.510| 9600| 10.430| 5100| 10.520| 46400|E110 |15:00:00.980
MD002|600273|嘉化能源| 8666300| 68320053.00| 7.840| 7.830| 7.960| 7.810| 7.860| 7.860| 7.860| 71900| 7.880| 21900| 7.850| 29600| 7.890| 66700| 7.840| 86800| 7.900| 109200| 7.830| 91100| 7.910| 1000| 7.820| 122800| 7.920| 21400|E110 |15:00:00.950
MD002|600276|恒瑞医药| 21401947| 993801318.00| 45.910| 45.910| 46.860| 45.540| 46.210| 46.210| 46.210| 13300| 46.250| 200| 46.200| 16200| 46.270| 500| 46.190| 3200| 46.280| 400| 46.180| 9900| 46.290| 6000| 46.170| 3900| 46.300| 16100|E110 |15:00:00.730
MD002|600277|亿利洁能| 18849991| 42899408.00| 2.250| 2.230| 2.300| 2.230| 2.270| 2.270| 2.270| 763900| 2.280| 472100| 2.260| 560050| 2.290| 956200| 2.250| 831100| 2.300| 1237900| 2.240| 262600| 2.310| 645400| 2.230| 112800| 2.320| 477600|E110 |15:00:00.370
MD002|600278|东方创业| 4512966| 27260310.00| 5.980| 5.970| 6.120| 5.950| 6.060| 6.060| 6.060| 15500| 6.070| 39500| 6.050| 15100| 6.080| 35500| 6.040| 36800| 6.090| 19800| 6.030| 24900| 6.100| 43200| 6.020| 62900| 6.110| 29100|E110 |15:00:00.950
MD002|600279|重庆港 | 13574384| 56649388.00| 4.190| 4.170| 4.230| 4.120| 4.180| 4.180| 4.170| 88400| 4.180| 48300| 4.160| 62300| 4.190| 154600| 4.150| 122800| 4.200| 116800| 4.140| 108500| 4.210| 28600| 4.130| 326800| 4.220| 132200|E110 |15:00:00.970
MD002|600280|中央商场| 19082071| 57320710.00| 2.990| 2.970| 3.070| 2.910| 3.030| 3.030| 3.020| 167700| 3.030| 91400| 3.010| 382100| 3.040| 245500| 3.000| 1528600| 3.050| 313400| 2.990| 120400| 3.060| 206000| 2.980| 181800| 3.070| 250200|E110 |15:00:00.520
MD002|600281|华阳新材| 13452922| 47210650.00| 3.510| 3.460| 3.570| 3.430| 3.550| 3.550| 3.540| 185000| 3.550| 205500| 3.530| 142900| 3.560| 176600| 3.520| 84300| 3.570| 115800| 3.510| 32900| 3.580| 147200| 3.500| 129100| 3.590| 43200|E110 |15:00:00.320
MD002|600282|南钢股份| 32309343| 149972345.00| 4.620| 4.620| 4.700| 4.560| 4.630| 4.630| 4.630| 164522| 4.640| 15300| 4.620| 52800| 4.650| 217400| 4.610| 452100| 4.660| 259500| 4.600| 159600| 4.670| 75500| 4.590| 34200| 4.680| 120900|E110 |15:00:00.370
MD002|600283|钱江水利| 2654900| 31711136.00| 11.780| 11.750| 12.060| 11.740| 11.960| 11.960| 11.960| 5200| 11.970| 15800| 11.950| 14800| 11.980| 18700| 11.940| 27900| 11.990| 19500| 11.930| 3300| 12.000| 22000| 11.920| 102700| 12.010| 59900|E110 |15:00:00.950
MD002|600284|浦东建设| 10271922| 60877252.00| 5.900| 5.930| 5.960| 5.880| 5.950| 5.950| 5.940| 80900| 5.950| 111600| 5.930| 35300| 5.960| 270900| 5.920| 266670| 5.970| 479800| 5.910| 127800| 5.980| 84200| 5.900| 334200| 5.990| 85200|E110 |15:00:00.980
MD002|600285|羚锐制药| 9535172| 201309922.00| 20.920| 20.860| 21.570| 20.600| 21.280| 21.280| 21.260| 4100| 21.280| 4400| 21.250| 6400| 21.290| 33900| 21.240| 3100| 21.300| 11100| 21.230| 167400| 21.310| 700| 21.220| 42100| 21.320| 13900|E110 |15:00:00.370
MD002|600287|江苏舜天| 9106501| 44335036.00| 4.780| 4.750| 4.950| 4.730| 4.880| 4.880| 4.880| 26800| 4.890| 13300| 4.870| 41100| 4.900| 45600| 4.860| 38800| 4.910| 80600| 4.850| 24900| 4.920| 22400| 4.840| 35000| 4.930| 76800|E110 |15:00:00.370
MD002|600288|大恒科技| 14493463| 129545796.00| 8.710| 8.710| 9.100| 8.680| 9.000| 9.000| 8.990| 21300| 9.000| 10000| 8.980| 105600| 9.010| 21000| 8.970| 15300| 9.020| 11000| 8.960| 111400| 9.030| 21400| 8.950| 19800| 9.040| 16900|E110 |15:00:00.370
MD002|600289|ST信通 | 2572044| 3697475.00| 1.430| 1.410| 1.460| 1.400| 1.440| 1.440| 1.440| 40056| 1.450| 87100| 1.430| 59600| 1.460| 270700| 1.420| 39900| 1.470| 136800| 1.410| 54600| 1.480| 98800| 1.400| 123300| 1.490| 181500|E110 |15:00:00.370
MD002|600292|远达环保| 6344000| 33269000.00| 5.200| 5.190| 5.300| 5.180| 5.240| 5.240| 5.240| 900| 5.250| 42500| 5.230| 51100| 5.260| 76400| 5.220| 24400| 5.270| 20500| 5.210| 104900| 5.280| 12800| 5.200| 106100| 5.290| 20000|E110 |15:00:00.950
MD002|600293|三峡新材| 8131782| 22621422.00| 2.760| 2.740| 2.810| 2.740| 2.780| 2.780| 2.770| 342300| 2.780| 38602| 2.760| 418900| 2.790| 191500| 2.750| 195800| 2.800| 309400| 2.740| 187400| 2.810| 425900| 2.730| 61000| 2.820| 445500|E110 |15:00:01.070
MD002|600295|鄂尔多斯| 8665379| 93115803.00| 10.630| 10.630| 10.820| 10.560| 10.800| 10.800| 10.790| 30800| 10.800| 134528| 10.780| 17904| 10.810| 195640| 10.770| 37300| 10.820| 172200| 10.760| 4400| 10.830| 120696| 10.750| 9180| 10.840| 42920|E110 |15:00:00.790
MD002|600297|广汇汽车| 41053210| 61855449.00| 1.490| 1.490| 1.520| 1.480| 1.510| 1.510| 1.500| 4370957| 1.510| 2540800| 1.490| 2775200| 1.520| 4881695| 1.480| 1248600| 1.530| 2298400| 1.470| 621600| 1.540| 2816800| 1.460| 522900| 1.550| 1705500|E110 |15:00:00.790
MD002|600298|安琪酵母| 12139891| 348185051.00| 28.880| 28.700| 29.060| 28.410| 28.800| 28.800| 28.800| 10600| 28.810| 300| 28.790| 1100| 28.820| 2800| 28.780| 4000| 28.830| 100| 28.770| 2500| 28.840| 10300| 28.760| 40200| 28.850| 7200|E110 |15:00:00.320
MD002|600299|安迪苏 | 4067400| 34150540.00| 8.330| 8.200| 8.490| 8.200| 8.370| 8.370| 8.370| 4300| 8.380| 900| 8.360| 5400| 8.390| 4100| 8.350| 6200| 8.400| 16000| 8.340| 5200| 8.410| 4600| 8.330| 15900| 8.420| 100|E110 |15:00:00.950
MD002|600300|维维股份| 15785014| 44382410.00| 2.790| 2.790| 2.840| 2.780| 2.810| 2.810| 2.810| 254798| 2.820| 230600| 2.800| 349200| 2.830| 788200| 2.790| 654900| 2.840| 607400| 2.780| 505100| 2.850| 603700| 2.770| 64500| 2.860| 170000|E110 |15:00:00.370
MD002|600301|华锡有色| 7073100| 96014373.00| 13.230| 13.230| 13.920| 13.230| 13.780| 13.780| 13.780| 2100| 13.790| 13200| 13.770| 2700| 13.800| 5800| 13.760| 1000| 13.810| 3300| 13.750| 24200| 13.820| 1300| 13.740| 200| 13.830| 3900|E110 |15:00:00.970
MD002|600302|标准股份| 17194000| 76703718.00| 4.370| 4.360| 4.530| 4.350| 4.470| 4.470| 4.460| 50400| 4.470| 231177| 4.450| 49000| 4.480| 215800| 4.440| 218600| 4.490| 114800| 4.430| 19600| 4.500| 136600| 4.420| 17600| 4.510| 67000|E110 |15:00:00.370
MD002|600303|ST曙光 | 24046016| 92276893.00| 3.990| 3.790| 3.970| 3.790| 3.790| 3.790| 0.000| 0| 3.790| 688001| 0.000| 0| 3.800| 158600| 0.000| 0| 3.810| 154100| 0.000| 0| 3.820| 54100| 0.000| 0| 3.830| 44500|E110 |15:00:00.370
MD002|600305|恒顺醋业| 4866896| 38817195.00| 7.980| 7.950| 8.050| 7.910| 7.970| 7.970| 7.970| 30200| 7.980| 31600| 7.960| 155100| 7.990| 34000| 7.950| 83800| 8.000| 20100| 7.940| 89500| 8.010| 47900| 7.930| 122600| 8.020| 14628|E110 |15:00:00.370
MD002|600306|*ST商城 | 15062033| 60297780.00| 4.040| 3.840| 4.240| 3.840| 4.110| 4.110| 4.110| 119700| 4.120| 25500| 4.100| 41000| 4.130| 37000| 4.090| 14600| 4.140| 9700| 4.080| 8900| 4.150| 15900| 4.070| 6800| 4.160| 3000|E110 |15:00:00.160
MD002|600307|酒钢宏兴| 22957013| 31489939.00| 1.360| 1.360| 1.390| 1.350| 1.360| 1.360| 1.360| 3151887| 1.370| 792100| 1.350| 3444000| 1.380| 3666600| 1.340| 898500| 1.390| 3789200| 1.330| 405400| 1.400| 2782500| 1.320| 215400| 1.410| 1338000|E110 |15:00:00.340
MD002|600308|华泰股份| 6506987| 22588778.00| 3.460| 3.480| 3.510| 3.440| 3.460| 3.460| 3.460| 16700| 3.470| 157300| 3.450| 100529| 3.480| 370720| 3.440| 121100| 3.490| 78660| 3.430| 15200| 3.500| 211700| 3.420| 31500| 3.510| 231500|E110 |15:00:00.790
MD002|600309|万华化学| 11906759| 957028948.00| 79.740| 79.500| 81.490| 79.250| 80.450| 80.450| 80.440| 11000| 80.450| 14487| 80.410| 5500| 80.460| 2500| 80.400| 1000| 80.470| 8000| 80.390| 500| 80.490| 300| 80.380| 700| 80.500| 66300|E110 |15:00:00.700
MD002|600310|广西能源| 33664945| 109986548.00| 3.310| 3.290| 3.320| 3.240| 3.250| 3.250| 3.250| 1611420| 3.260| 32600| 3.240| 459800| 3.270| 236800| 3.230| 278200| 3.280| 225100| 3.220| 115800| 3.290| 339000| 3.210| 246700| 3.300| 392500|E110 |15:00:00.650
MD002|600312|平高电气| 15603505| 217889209.00| 13.700| 13.730| 14.250| 13.670| 13.850| 13.850| 13.840| 43200| 13.850| 24400| 13.830| 18200| 13.860| 5800| 13.820| 42900| 13.870| 14300| 13.810| 77100| 13.880| 42000| 13.800| 10800| 13.890| 30100|E110 |15:00:00.980
MD002|600313|农发种业| 13269300| 91737854.00| 6.930| 6.860| 6.990| 6.830| 6.940| 6.940| 6.940| 151700| 6.950| 80400| 6.930| 130200| 6.960| 79000| 6.920| 41000| 6.970| 103200| 6.910| 57300| 6.980| 94500| 6.900| 155800| 6.990| 66400|E110 |15:00:00.950
MD002|600315|上海家化| 4196747| 75990346.00| 18.000| 17.950| 18.350| 17.870| 18.110| 18.110| 18.110| 2700| 18.120| 9900| 18.100| 4100| 18.130| 500| 18.090| 3100| 18.140| 2200| 18.080| 2400| 18.160| 3000| 18.070| 7800| 18.170| 1500|E110 |15:00:00.970
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MD002|600319|亚星化学| 4464900| 19204915.00| 4.220| 4.260| 4.350| 4.220| 4.300| 4.300| 4.300| 3200| 4.310| 8000| 4.290| 12900| 4.320| 66100| 4.280| 6100| 4.330| 66900| 4.270| 9200| 4.340| 53000| 4.260| 34100| 4.350| 43300|E110 |15:00:00.790
MD002|600320|振华重工| 19429989| 63709696.00| 3.250| 3.260| 3.310| 3.240| 3.290| 3.290| 3.280| 288000| 3.290| 260600| 3.270| 524200| 3.300| 770380| 3.260| 291200| 3.310| 1397200| 3.250| 448400| 3.320| 568281| 3.240| 344500| 3.330| 243600|E110 |15:00:00.370
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MD002|600323|瀚蓝环境| 7261876| 117314336.00| 16.400| 16.350| 16.350| 15.980| 16.260| 16.260| 16.260| 3500| 16.270| 5600| 16.250| 3000| 16.280| 27700| 16.240| 21300| 16.290| 32700| 16.230| 4000| 16.300| 19300| 16.220| 1400| 16.310| 7200|E110 |15:00:00.980
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MD002|600326|西藏天路| 31321028| 120214264.00| 3.740| 3.740| 3.880| 3.720| 3.850| 3.850| 3.850| 287060| 3.860| 367750| 3.840| 444470| 3.870| 526400| 3.830| 59600| 3.880| 444301| 3.820| 393700| 3.890| 374700| 3.810| 134080| 3.900| 586500|E110 |15:00:00.370
MD002|600327|大东方 | 9648727| 39347538.00| 4.010| 4.000| 4.130| 3.990| 4.090| 4.090| 4.080| 81200| 4.090| 75600| 4.070| 85100| 4.100| 148400| 4.060| 133700| 4.110| 137900| 4.050| 70400| 4.120| 165000| 4.040| 37800| 4.130| 230000|E110 |15:00:00.950
MD002|600328|中盐化工| 10800892| 80407026.00| 7.420| 7.410| 7.530| 7.390| 7.430| 7.430| 7.430| 102380| 7.440| 38100| 7.420| 108010| 7.450| 25360| 7.410| 133500| 7.460| 44600| 7.400| 74600| 7.470| 27200| 7.390| 158600| 7.480| 22950|E110 |15:00:00.950
MD002|600329|达仁堂 | 4356323| 122066491.00| 27.880| 27.850| 28.280| 27.530| 28.120| 28.120| 28.110| 10100| 28.120| 7400| 28.100| 8500| 28.130| 6500| 28.090| 600| 28.140| 7800| 28.080| 3300| 28.150| 4000| 28.070| 4400| 28.160| 2000|E110 |15:00:00.970
MD002|600330|天通股份| 21785262| 172463649.00| 7.700| 7.710| 8.070| 7.710| 7.940| 7.940| 7.940| 49200| 7.950| 91000| 7.930| 5300| 7.960| 97400| 7.920| 84400| 7.970| 30500| 7.910| 13000| 7.980| 76900| 7.900| 15600| 7.990| 48700|E110 |15:00:00.170
MD002|600331|宏达股份| 52600401| 377004143.00| 7.070| 7.060| 7.410| 6.940| 7.090| 7.090| 7.080| 204100| 7.090| 91500| 7.070| 309600| 7.100| 268900| 7.060| 217100| 7.110| 137800| 7.050| 140500| 7.120| 135400| 7.040| 57800| 7.130| 205800|E110 |15:00:01.070
MD002|600332|白云山 | 5864598| 167922197.00| 28.620| 28.540| 28.830| 28.360| 28.650| 28.650| 28.650| 900| 28.660| 16000| 28.640| 6800| 28.670| 14900| 28.630| 13700| 28.680| 12600| 28.620| 30500| 28.690| 200| 28.610| 2700| 28.700| 1500|E110 |15:00:00.370
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MD002|600336|澳柯玛 | 19065202| 98755911.00| 5.140| 5.130| 5.290| 5.060| 5.150| 5.150| 5.140| 225000| 5.150| 16700| 5.130| 63100| 5.160| 119900| 5.120| 85400| 5.170| 54300| 5.110| 57200| 5.180| 146700| 5.100| 58400| 5.190| 29500|E110 |15:00:00.370
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MD002|600338|西藏珠峰| 14317053| 135090008.00| 9.260| 9.230| 9.550| 9.200| 9.450| 9.450| 9.450| 37500| 9.460| 122000| 9.440| 14900| 9.470| 40300| 9.430| 92700| 9.480| 35800| 9.420| 5600| 9.490| 40700| 9.410| 12000| 9.500| 104800|E110 |15:00:00.370
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MD002|600354|敦煌种业| 8798560| 49527661.00| 5.610| 5.590| 5.680| 5.570| 5.630| 5.630| 5.630| 16000| 5.640| 108300| 5.620| 39198| 5.650| 126100| 5.610| 82000| 5.660| 243600| 5.600| 195642| 5.670| 70300| 5.590| 39800| 5.680| 180000|E110 |15:00:00.980
MD002|600355|精伦电子| 41504200| 167966388.00| 3.930| 3.900| 4.140| 3.850| 4.090| 4.090| 4.090| 45200| 4.100| 607700| 4.080| 320800| 4.110| 551900| 4.070| 103400| 4.120| 563600| 4.060| 79000| 4.130| 230400| 4.050| 170300| 4.140| 231000|E110 |15:00:00.500
MD002|600356|恒丰纸业| 3649506| 25760132.00| 7.020| 6.960| 7.140| 6.960| 7.070| 7.070| 7.060| 10950| 7.070| 15450| 7.050| 3700| 7.080| 50400| 7.040| 6800| 7.090| 87800| 7.030| 31000| 7.100| 12000| 7.020| 12000| 7.110| 13100|E110 |15:00:00.370
MD002|600358|国旅联合| 15758000| 63506737.00| 3.970| 3.990| 4.090| 3.930| 4.070| 4.070| 4.060| 52800| 4.070| 96000| 4.050| 98200| 4.080| 145600| 4.040| 92900| 4.090| 94000| 4.030| 77200| 4.100| 127000| 4.020| 90900| 4.110| 19300|E110 |15:00:01.070
MD002|600359|新农开发| 3077745| 19336389.00| 6.250| 6.250| 6.340| 6.220| 6.300| 6.300| 6.280| 13900| 6.300| 19400| 6.270| 61710| 6.310| 31500| 6.260| 40200| 6.320| 13000| 6.250| 36000| 6.330| 68300| 6.240| 24200| 6.340| 97600|E110 |15:00:00.970
MD002|600360|华微电子| 15925707| 99267429.00| 6.050| 6.080| 6.340| 6.060| 6.240| 6.240| 6.240| 6900| 6.250| 132400| 6.230| 118400| 6.260| 78300| 6.220| 46600| 6.270| 64500| 6.210| 30400| 6.280| 49000| 6.200| 54900| 6.290| 56000|E110 |15:00:00.980
MD002|600361|创新新材| 154006410| 711328649.00| 4.570| 4.500| 4.740| 4.400| 4.670| 4.670| 4.660| 530500| 4.670| 8300| 4.650| 240029| 4.680| 476900| 4.640| 257000| 4.690| 263700| 4.630| 280900| 4.700| 597600| 4.620| 232200| 4.710| 357000|E110 |15:00:00.160
MD002|600362|江西铜业| 31988995| 713431424.00| 22.120| 22.110| 22.630| 21.830| 22.500| 22.500| 22.500| 4600| 22.510| 48200| 22.490| 62100| 22.520| 17100| 22.480| 18900| 22.530| 12900| 22.470| 25900| 22.540| 13800| 22.460| 17800| 22.550| 5400|E110 |15:00:00.370
MD002|600363|联创光电| 8109752| 227015043.00| 27.390| 27.320| 28.480| 27.280| 28.040| 28.040| 28.040| 12300| 28.050| 1000| 28.030| 2500| 28.060| 2300| 28.020| 2500| 28.070| 1900| 28.000| 4600| 28.080| 7600| 27.990| 5000| 28.100| 2400|E110 |15:00:00.790
MD002|600365|ST通葡 | 2554502| 7219637.00| 2.780| 2.760| 2.880| 2.760| 2.860| 2.860| 2.860| 46900| 2.870| 41400| 2.850| 30400| 2.880| 46800| 2.840| 23800| 2.890| 135400| 2.830| 27500| 2.900| 40100| 2.820| 26500| 2.910| 29400|E110 |15:00:00.370
MD002|600366|宁波韵升| 8680910| 53576933.00| 6.020| 6.030| 6.250| 6.020| 6.190| 6.190| 6.190| 37000| 6.200| 49100| 6.180| 77900| 6.210| 30900| 6.170| 41200| 6.220| 68000| 6.160| 91700| 6.230| 39500| 6.150| 53500| 6.240| 41400|E110 |15:00:00.090
MD002|600367|红星发展| 2978585| 31313123.00| 10.350| 10.330| 10.610| 10.320| 10.500| 10.500| 10.500| 11900| 10.510| 7500| 10.490| 10599| 10.530| 5400| 10.480| 3100| 10.540| 20400| 10.470| 1900| 10.550| 6900| 10.460| 2100| 10.560| 5000|E110 |15:00:00.970
MD002|600368|五洲交通| 15557826| 61477850.00| 3.920| 3.910| 3.980| 3.910| 3.980| 3.980| 3.970| 135780| 3.980| 166410| 3.960| 55500| 3.990| 498800| 3.950| 311746| 4.000| 606900| 3.940| 259400| 4.010| 386900| 3.930| 134710| 4.020| 90330|E110 |15:00:00.790
MD002|600369|西南证券| 36968968| 141753899.00| 3.810| 3.810| 3.870| 3.810| 3.830| 3.830| 3.830| 580900| 3.840| 583603| 3.820| 894200| 3.850| 859700| 3.810| 888243| 3.860| 863400| 3.800| 883800| 3.870| 651000| 3.790| 303400| 3.880| 536400|E110 |15:00:00.570
MD002|600370|三房巷 | 6582000| 12997731.00| 1.960| 1.960| 2.000| 1.950| 1.970| 1.970| 1.970| 249250| 1.980| 212900| 1.960| 179300| 1.990| 208550| 1.950| 132900| 2.000| 474700| 1.940| 98700| 2.010| 115300| 1.930| 51000| 2.020| 131000|E110 |15:00:00.370
MD002|600371|万向德农| 2009260| 16837519.00| 8.280| 8.380| 8.470| 8.230| 8.420| 8.420| 8.410| 4900| 8.420| 83800| 8.400| 1100| 8.430| 9100| 8.390| 700| 8.440| 17700| 8.380| 12370| 8.450| 7400| 8.370| 4100| 8.460| 8900|E110 |15:00:00.970
MD002|600372|中航机载| 58924685| 679761478.00| 11.000| 11.050| 11.900| 11.050| 11.700| 11.700| 11.690| 322309| 11.700| 157026| 11.680| 101065| 11.710| 91966| 11.670| 45000| 11.720| 43166| 11.660| 51280| 11.730| 43239| 11.650| 61100| 11.740| 30931|E110 |15:00:00.950
MD002|600373|中文传媒| 14725153| 227886357.00| 15.390| 15.380| 15.640| 15.280| 15.390| 15.390| 15.380| 110100| 15.390| 71500| 15.370| 31326| 15.400| 274700| 15.360| 23200| 15.410| 8800| 15.350| 73400| 15.420| 2600| 15.340| 6800| 15.430| 3900|E110 |15:00:00.790
MD002|600375|汉马科技| 24786226| 125101354.00| 4.840| 4.840| 5.170| 4.820| 5.080| 5.080| 5.080| 18607| 5.090| 30400| 5.070| 1000| 5.100| 151200| 5.060| 12900| 5.110| 254400| 5.050| 17100| 5.120| 170700| 5.040| 6400| 5.130| 120400|E110 |15:00:00.370
MD002|600376|首开股份| 17665999| 46060007.00| 2.610| 2.590| 2.630| 2.570| 2.610| 2.610| 2.610| 181800| 2.620| 218600| 2.600| 265601| 2.630| 248100| 2.590| 323200| 2.640| 371300| 2.580| 156700| 2.650| 109600| 2.570| 82600| 2.660| 378000|E110 |15:00:00.790
MD002|600377|宁沪高速| 9755037| 114762394.00| 11.750| 11.750| 11.840| 11.680| 11.770| 11.770| 11.770| 2600| 11.780| 3400| 11.760| 11500| 11.790| 1300| 11.750| 21900| 11.800| 11600| 11.740| 16100| 11.810| 43200| 11.730| 5500| 11.820| 39000|E110 |15:00:00.790
MD002|600378|昊华科技| 4225034| 138699674.00| 32.950| 32.920| 33.740| 32.250| 32.830| 32.830| 32.820| 1500| 32.830| 6300| 32.810| 800| 32.840| 1000| 32.800| 23400| 32.860| 100| 32.760| 3700| 32.870| 400| 32.730| 100| 32.900| 28900|E110 |15:00:00.340
MD002|600379|宝光股份| 2694200| 22897125.00| 8.330| 8.370| 8.620| 8.350| 8.470| 8.470| 8.470| 6500| 8.480| 4700| 8.460| 19100| 8.490| 4100| 8.450| 8600| 8.500| 35100| 8.440| 500| 8.510| 13800| 8.430| 12900| 8.520| 7100|E110 |15:00:00.970
MD002|600380|健康元 | 11269332| 123095119.00| 10.900| 10.920| 11.050| 10.800| 10.830| 10.830| 10.830| 78200| 10.860| 5700| 10.820| 82400| 10.870| 23400| 10.810| 106100| 10.880| 26200| 10.800| 174000| 10.890| 29800| 10.790| 13700| 10.900| 21800|E110 |15:00:00.950
MD002|600381|青海春天| 17081536| 85799705.00| 4.990| 4.930| 5.110| 4.890| 5.030| 5.030| 5.030| 24900| 5.040| 71800| 5.020| 107900| 5.050| 77600| 5.010| 212900| 5.060| 49500| 5.000| 223000| 5.070| 78400| 4.990| 60900| 5.080| 80582|E110 |15:00:00.370
MD002|600382|广东明珠| 3102300| 12839933.00| 4.100| 4.100| 4.180| 4.100| 4.140| 4.140| 4.140| 30100| 4.150| 5500| 4.130| 10000| 4.160| 48700| 4.120| 42800| 4.170| 97200| 4.110| 18100| 4.180| 142569| 4.100| 26100| 4.190| 58400|E110 |15:00:00.790
MD002|600383|金地集团| 55931944| 215851106.00| 3.850| 3.850| 3.890| 3.830| 3.850| 3.850| 3.850| 104570| 3.860| 515000| 3.840| 1105200| 3.870| 389000| 3.830| 1117800| 3.880| 969300| 3.820| 546000| 3.890| 801000| 3.810| 254200| 3.900| 656700|E110 |15:00:00.370
MD002|600386|北巴传媒| 15058900| 54365334.00| 3.570| 3.530| 3.670| 3.530| 3.610| 3.610| 3.610| 78600| 3.620| 89300| 3.600| 150000| 3.630| 220100| 3.590| 77500| 3.640| 153000| 3.580| 48400| 3.650| 99000| 3.570| 74800| 3.660| 131800|E110 |15:00:00.980
MD002|600387|ST海越 | 3250814| 18290251.00| 5.500| 5.500| 5.750| 5.460| 5.670| 5.670| 5.660| 37600| 5.670| 7000| 5.650| 24700| 5.680| 77700| 5.640| 62600| 5.690| 3300| 5.630| 19400| 5.700| 11800| 5.620| 10200| 5.710| 7800|E110 |15:00:00.980
MD002|600388|龙净环保| 4096835| 51252595.00| 12.450| 12.400| 12.630| 12.380| 12.540| 12.540| 12.540| 16800| 12.550| 7300| 12.530| 68300| 12.560| 1500| 12.520| 24400| 12.570| 5000| 12.500| 22000| 12.580| 1200| 12.490| 8300| 12.590| 6000|E110 |15:00:01.070
MD002|600389|江山股份| 5090357| 64918064.00| 12.670| 12.610| 12.920| 12.600| 12.720| 12.720| 12.710| 100| 12.720| 7560| 12.690| 1000| 12.730| 3000| 12.680| 10000| 12.740| 11700| 12.670| 20800| 12.750| 31300| 12.660| 15400| 12.760| 7300|E110 |15:00:00.170
MD002|600390|五矿资本| 24621332| 115434641.00| 4.660| 4.650| 4.730| 4.650| 4.670| 4.670| 4.670| 78300| 4.680| 188600| 4.660| 391100| 4.690| 302700| 4.650| 433900| 4.700| 213000| 4.640| 110000| 4.710| 349820| 4.630| 148600| 4.720| 333000|E110 |15:00:00.790
MD002|600391|航发科技| 5663843| 96838907.00| 16.440| 16.440| 17.460| 16.440| 17.290| 17.290| 17.290| 57700| 17.300| 2500| 17.280| 2200| 17.310| 2900| 17.270| 2400| 17.320| 9400| 17.260| 7600| 17.330| 7500| 17.250| 400| 17.340| 800|E110 |15:00:00.980
MD002|600392|盛和资源| 18693255| 176867125.00| 9.300| 9.290| 9.600| 9.260| 9.520| 9.520| 9.520| 3600| 9.530| 69900| 9.510| 23700| 9.540| 28000| 9.500| 34400| 9.550| 61200| 9.490| 46600| 9.560| 70100| 9.480| 10400| 9.570| 44600|E110 |15:00:00.970
MD002|600395|盘江股份| 12805300| 76523666.00| 5.960| 5.940| 6.040| 5.910| 5.980| 5.980| 5.980| 28900| 5.990| 115600| 5.970| 207200| 6.000| 112100| 5.960| 125600| 6.010| 165060| 5.950| 415300| 6.020| 72100| 5.940| 19400| 6.030| 199400|E110 |15:00:01.070
MD002|600396|*ST金山 | 6819500| 17892322.00| 2.610| 2.610| 2.650| 2.590| 2.620| 2.620| 2.610| 519300| 2.620| 339300| 2.600| 584300| 2.630| 155300| 2.590| 264000| 2.640| 412400| 2.580| 133400| 2.650| 1015000| 2.570| 27900| 2.660| 294100|E110 |15:00:00.970
MD002|600397|安源煤业| 19564500| 45308111.00| 2.250| 2.240| 2.370| 2.230| 2.310| 2.310| 2.310| 412600| 2.320| 92200| 2.300| 600700| 2.330| 405200| 2.290| 211600| 2.340| 211800| 2.280| 233500| 2.350| 644500| 2.270| 79800| 2.360| 509600|E110 |15:00:00.970
MD002|600398|海澜之家| 30488602| 266298390.00| 8.540| 8.530| 8.900| 8.500| 8.770| 8.770| 8.770| 52566| 8.790| 120050| 8.760| 32900| 8.800| 76591| 8.750| 49900| 8.810| 10700| 8.740| 29900| 8.820| 52600| 8.730| 17000| 8.830| 4000|E110 |15:00:00.030
MD002|600399|抚顺特钢| 50276778| 309081891.00| 5.960| 5.920| 6.260| 5.910| 6.200| 6.200| 6.190| 267400| 6.200| 15323| 6.180| 373000| 6.210| 140700| 6.170| 513300| 6.220| 166600| 6.160| 284800| 6.230| 270500| 6.150| 260500| 6.240| 265500|E110 |15:00:00.970
MD002|600400|红豆股份| 42301307| 108913954.00| 2.590| 2.540| 2.620| 2.540| 2.590| 2.590| 2.590| 275860| 2.600| 430800| 2.580| 239000| 2.610| 184400| 2.570| 242800| 2.620| 333900| 2.560| 364800| 2.630| 484600| 2.550| 504100| 2.640| 101700|E110 |15:00:00.170
MD002|600403|大有能源| 7243000| 23946576.00| 3.290| 3.310| 3.350| 3.270| 3.290| 3.290| 3.280| 103400| 3.290| 12278| 3.270| 60700| 3.300| 33500| 3.260| 24500| 3.310| 107300| 3.250| 92800| 3.320| 69700| 3.240| 25000| 3.330| 50000|E110 |15:00:00.950
MD002|600405|动力源 | 14897242| 68866607.00| 4.480| 4.510| 4.680| 4.490| 4.620| 4.620| 4.610| 66901| 4.620| 362500| 4.600| 178100| 4.630| 16300| 4.590| 175000| 4.640| 89800| 4.580| 102600| 4.650| 69100| 4.570| 41100| 4.660| 32500|E110 |15:00:00.400
MD002|600406|国电南瑞| 19474482| 471728356.00| 24.080| 24.080| 24.450| 23.900| 24.110| 24.110| 24.100| 6000| 24.110| 10421| 24.090| 2200| 24.120| 400| 24.080| 2600| 24.130| 2400| 24.070| 54400| 24.140| 1200| 24.060| 800| 24.150| 42800|E110 |15:00:00.050
MD002|600408|安泰集团| 10751475| 20793552.00| 1.910| 1.910| 1.960| 1.900| 1.930| 1.930| 1.920| 865900| 1.930| 167700| 1.910| 701800| 1.940| 335500| 1.900| 340100| 1.950| 387700| 1.890| 126800| 1.960| 853500| 1.880| 174000| 1.970| 299800|E110 |15:00:00.820
MD002|600409|三友化工| 14351138| 69375776.00| 4.800| 4.780| 4.870| 4.780| 4.840| 4.840| 4.830| 182600| 4.840| 23000| 4.820| 202500| 4.850| 157500| 4.810| 46900| 4.860| 306000| 4.800| 258400| 4.870| 261700| 4.790| 150700| 4.880| 153700|E110 |15:00:00.380
MD002|600410|华胜天成| 31704938| 179435596.00| 5.400| 5.390| 5.810| 5.370| 5.730| 5.730| 5.730| 144800| 5.740| 87500| 5.720| 94100| 5.750| 167000| 5.710| 416218| 5.760| 50900| 5.700| 52700| 5.770| 37300| 5.690| 58600| 5.780| 88000|E110 |15:00:00.570
MD002|600415|小商品城| 32175383| 282169344.00| 8.630| 8.630| 8.880| 8.610| 8.770| 8.770| 8.760| 5800| 8.770| 69900| 8.750| 71100| 8.780| 210500| 8.740| 85200| 8.790| 121300| 8.730| 128400| 8.800| 185500| 8.720| 137100| 8.810| 59600|E110 |15:00:00.030
MD002|600416|湘电股份| 16472380| 216717377.00| 12.990| 12.850| 13.370| 12.850| 13.260| 13.260| 13.260| 5100| 13.270| 49500| 13.250| 119900| 13.280| 17200| 13.240| 62400| 13.290| 13300| 13.230| 115820| 13.300| 62600| 13.220| 65800| 13.310| 31500|E110 |15:00:00.980
MD002|600418|江淮汽车| 87511468| 1462046913.00| 16.250| 16.250| 17.000| 16.230| 16.830| 16.830| 16.820| 187100| 16.830| 69305| 16.810| 147100| 16.840| 95000| 16.800| 255700| 16.850| 148802| 16.790| 130300| 16.860| 95500| 16.780| 67900| 16.870| 36500|E110 |15:00:00.320
MD002|600419|天润乳业| 4201300| 41460925.00| 9.850| 9.730| 9.980| 9.730| 9.930| 9.930| 9.920| 113200| 9.930| 10400| 9.910| 31000| 9.940| 8319| 9.900| 8300| 9.950| 22600| 9.890| 13600| 9.960| 32600| 9.880| 42800| 9.970| 5100|E110 |15:00:00.980
MD002|600420|国药现代| 10014850| 88695384.00| 8.750| 8.730| 8.950| 8.670| 8.910| 8.910| 8.910| 26502| 8.920| 108700| 8.900| 68000| 8.930| 35400| 8.890| 9200| 8.940| 59000| 8.880| 15800| 8.950| 187700| 8.870| 10800| 8.960| 97500|E110 |15:00:00.060
MD002|600421|华嵘控股| 7083400| 56342458.00| 7.720| 7.740| 8.400| 7.740| 7.940| 7.940| 7.940| 118900| 7.950| 4200| 7.930| 70200| 7.960| 10600| 7.920| 3700| 7.970| 4900| 7.900| 17100| 7.980| 2100| 7.890| 1300| 7.990| 1000|E110 |15:00:00.950
MD002|600422|昆药集团| 7412413| 156509061.00| 21.150| 21.040| 21.380| 20.850| 21.140| 21.140| 21.130| 3800| 21.140| 9900| 21.120| 1500| 21.150| 3300| 21.110| 31700| 21.160| 1500| 21.100| 9700| 21.170| 44400| 21.080| 1900| 21.180| 1500|E110 |15:00:00.970
MD002|600423|柳化股份| 4413375| 12543296.00| 2.800| 2.770| 2.880| 2.770| 2.830| 2.830| 2.830| 62700| 2.840| 400| 2.820| 104767| 2.850| 243400| 2.810| 51100| 2.860| 69700| 2.800| 77500| 2.870| 35000| 2.790| 31200| 2.880| 65300|E110 |15:00:00.790
MD002|600425|青松建化| 25125514| 92729832.00| 3.690| 3.670| 3.720| 3.660| 3.690| 3.690| 3.680| 612766| 3.690| 66219| 3.670| 236900| 3.700| 185600| 3.660| 383000| 3.710| 774700| 3.650| 302800| 3.720| 601500| 3.640| 137500| 3.730| 213700|E110 |15:00:00.370
MD002|600426|华鲁恒升| 13800884| 349550632.00| 25.510| 25.500| 25.500| 25.200| 25.290| 25.290| 25.280| 3700| 25.290| 89086| 25.270| 3900| 25.300| 12000| 25.260| 33600| 25.310| 2300| 25.250| 17400| 25.320| 600| 25.240| 8300| 25.330| 10500|E110 |15:00:00.980
MD002|600428|中远海特| 25714537| 147188974.00| 5.630| 5.630| 5.780| 5.630| 5.750| 5.750| 5.740| 388100| 5.750| 118300| 5.730| 100700| 5.760| 409300| 5.720| 162300| 5.770| 618345| 5.710| 324200| 5.780| 472600| 5.700| 118000| 5.790| 286600|E110 |15:00:00.790
MD002|600429|三元股份| 4749901| 19564657.00| 4.120| 4.120| 4.150| 4.080| 4.120| 4.120| 4.120| 11099| 4.130| 47300| 4.110| 35100| 4.140| 53200| 4.100| 63400| 4.150| 51900| 4.090| 46900| 4.160| 79100| 4.080| 60100| 4.170| 29000|E110 |15:00:00.370
MD002|600433|冠豪高新| 8718327| 24928176.00| 2.790| 2.800| 2.890| 2.790| 2.880| 2.880| 2.870| 4600| 2.880| 51000| 2.860| 49300| 2.890| 150200| 2.850| 141900| 2.900| 1053953| 2.840| 157700| 2.910| 121700| 2.830| 123600| 2.920| 90400|E110 |15:00:00.980
MD002|600435|北方导航| 24295175| 215135291.00| 8.570| 8.580| 9.030| 8.570| 8.940| 8.940| 8.930| 62700| 8.940| 29800| 8.920| 138800| 8.950| 58400| 8.910| 19300| 8.960| 52700| 8.900| 46100| 8.970| 24000| 8.890| 11200| 8.980| 50400|E110 |15:00:00.950
MD002|600436|片仔癀 | 1616032| 373791902.00| 230.880| 229.690| 233.700| 229.000| 230.600| 230.600| 230.600| 100| 230.750| 100| 230.590| 500| 230.820| 300| 230.560| 100| 231.130| 100| 230.550| 1600| 231.200| 100| 230.530| 300| 231.270| 100|E110 |15:00:00.970
MD002|600438|通威股份| 20911154| 518252378.00| 24.630| 24.650| 25.040| 24.580| 24.700| 24.700| 24.700| 16876| 24.710| 1900| 24.690| 65400| 24.720| 7400| 24.680| 78300| 24.730| 100| 24.670| 40100| 24.740| 3200| 24.660| 52300| 24.750| 1900|E110 |15:00:01.070
MD002|600439|瑞贝卡 | 41179346| 112412236.00| 2.700| 2.690| 2.770| 2.680| 2.730| 2.730| 2.720| 112700| 2.730| 302800| 2.710| 544300| 2.740| 347100| 2.700| 719700| 2.750| 520000| 2.690| 497400| 2.760| 617300| 2.680| 204800| 2.770| 500900|E110 |15:00:00.790
MD002|600444|国机通用| 2363300| 29461985.00| 12.230| 12.180| 12.630| 12.170| 12.450| 12.450| 12.440| 29800| 12.450| 3800| 12.430| 2000| 12.470| 1500| 12.420| 7400| 12.480| 1900| 12.410| 3500| 12.490| 1700| 12.400| 12300| 12.500| 25400|E110 |15:00:00.980
MD002|600446|金证股份| 22077510| 266594526.00| 11.860| 11.830| 12.260| 11.770| 12.110| 12.110| 12.110| 38500| 12.120| 17840| 12.100| 210900| 12.130| 27400| 12.090| 28000| 12.140| 10000| 12.080| 272500| 12.150| 47000| 12.070| 103000| 12.160| 21200|E110 |15:00:00.970
MD002|600448|华纺股份| 44940840| 123910981.00| 2.680| 2.730| 2.930| 2.660| 2.770| 2.770| 2.770| 132680| 2.780| 275500| 2.760| 184200| 2.790| 51900| 2.750| 101800| 2.800| 472080| 2.740| 178600| 2.810| 130100| 2.730| 79200| 2.820| 242400|E110 |15:00:00.370
MD002|600449|宁夏建材| 13045008| 218089357.00| 16.300| 16.300| 17.070| 16.220| 16.530| 16.530| 16.520| 10500| 16.530| 14349| 16.510| 20600| 16.540| 6000| 16.500| 53000| 16.550| 12000| 16.490| 2400| 16.560| 5400| 16.480| 32300| 16.580| 18300|E110 |15:00:00.370
MD002|600452|涪陵电力| 17412851| 229125543.00| 12.880| 12.810| 13.460| 12.790| 13.350| 13.350| 13.350| 64590| 13.360| 76900| 13.340| 26800| 13.370| 4300| 13.330| 67160| 13.380| 19700| 13.320| 33180| 13.390| 31900| 13.310| 4500| 13.400| 73500|E110 |15:00:00.370
MD002|600455|博通股份| 1874909| 37615502.00| 19.610| 19.860| 20.390| 19.610| 20.300| 20.300| 20.260| 9400| 20.300| 6700| 20.220| 700| 20.310| 800| 20.210| 1700| 20.320| 2600| 20.200| 1200| 20.330| 3700| 20.190| 1000| 20.340| 2000|E110 |15:00:00.970
MD002|600456|宝钛股份| 7598063| 206037782.00| 26.150| 26.150| 27.650| 26.150| 27.430| 27.430| 27.430| 17400| 27.440| 1700| 27.420| 40000| 27.450| 21800| 27.400| 1200| 27.460| 600| 27.390| 4800| 27.480| 4600| 27.380| 2000| 27.490| 2000|E110 |15:00:00.970
MD002|600458|时代新材| 25743652| 278203514.00| 10.470| 10.500| 11.100| 10.470| 10.930| 10.930| 10.930| 28435| 10.940| 19800| 10.920| 41200| 10.950| 18600| 10.910| 7100| 10.960| 3900| 10.900| 26400| 10.970| 1300| 10.890| 15100| 10.980| 4700|E110 |15:00:00.980
MD002|600459|贵研铂业| 4902140| 71052330.00| 14.330| 14.300| 14.660| 14.290| 14.500| 14.500| 14.500| 4824| 14.510| 3900| 14.490| 7100| 14.520| 6900| 14.480| 16000| 14.530| 3200| 14.470| 6770| 14.540| 233700| 14.460| 47100| 14.550| 18200|E110 |15:00:00.790
MD002|600460|士兰微 | 11179788| 218462966.00| 19.200| 19.190| 19.840| 19.180| 19.590| 19.590| 19.580| 22800| 19.590| 4200| 19.570| 27100| 19.600| 81100| 19.560| 94200| 19.610| 17700| 19.550| 35100| 19.620| 5600| 19.540| 8200| 19.630| 6400|E110 |15:00:00.340
MD002|600461|洪城环境| 9811512| 94632847.00| 9.560| 9.570| 9.740| 9.530| 9.670| 9.670| 9.670| 74848| 9.680| 9841| 9.660| 42100| 9.690| 7400| 9.650| 120900| 9.700| 82000| 9.640| 4411| 9.710| 24600| 9.630| 35300| 9.720| 38400|E110 |15:00:00.790
MD002|600462|ST九有 | 3733600| 8437936.00| 2.380| 2.260| 2.260| 2.260| 2.260| 2.260| 0.000| 0| 2.260| 16284666| 0.000| 0| 2.270| 301800| 0.000| 0| 2.290| 30100| 0.000| 0| 2.360| 40800| 0.000| 0| 2.370| 110700|E110 |15:00:00.980
MD002|600463|空港股份| 15720789| 136832973.00| 8.600| 8.260| 9.410| 8.260| 8.700| 8.700| 8.700| 17560| 8.710| 45500| 8.690| 1100| 8.720| 6600| 8.680| 8800| 8.730| 11400| 8.670| 700| 8.740| 27300| 8.660| 400| 8.750| 2600|E110 |15:00:01.070
MD002|600467|好当家 | 20759000| 43354182.00| 2.070| 2.060| 2.120| 2.050| 2.100| 2.100| 2.100| 339900| 2.110| 1163000| 2.090| 346100| 2.120| 1545600| 2.080| 440900| 2.130| 587300| 2.070| 594500| 2.140| 756600| 2.060| 516200| 2.150| 2655500|E110 |15:00:00.950
MD002|600468|百利电气| 23171625| 116201906.00| 4.920| 4.900| 5.090| 4.900| 5.010| 5.010| 5.000| 127500| 5.010| 4100| 4.990| 150500| 5.020| 86300| 4.980| 109100| 5.030| 97200| 4.970| 32120| 5.040| 108400| 4.960| 70800| 5.050| 152700|E110 |15:00:00.000
MD002|600469|风神股份| 11037565| 62463191.00| 5.500| 5.520| 5.780| 5.500| 5.680| 5.680| 5.670| 48400| 5.680| 26100| 5.660| 49000| 5.690| 55600| 5.650| 24600| 5.700| 59600| 5.640| 23800| 5.710| 41900| 5.630| 85300| 5.720| 22300|E110 |15:00:00.980
MD002|600470|六国化工| 6279501| 27293453.00| 4.300| 4.290| 4.400| 4.290| 4.330| 4.330| 4.330| 10100| 4.340| 12900| 4.320| 69400| 4.350| 80100| 4.310| 48699| 4.360| 19200| 4.300| 65200| 4.370| 50900| 4.290| 23600| 4.380| 92000|E110 |15:00:00.980
MD002|600475|华光环能| 5400776| 60149929.00| 11.070| 11.000| 11.310| 10.980| 11.070| 11.070| 11.070| 10800| 11.080| 12700| 11.060| 29600| 11.090| 14900| 11.050| 44400| 11.100| 11900| 11.040| 51500| 11.110| 22500| 11.030| 7700| 11.120| 2600|E110 |15:00:01.070
MD002|600476|湘邮科技| 4699401| 71051569.00| 14.570| 14.650| 15.410| 14.560| 15.250| 15.250| 15.250| 8900| 15.260| 6500| 15.240| 15099| 15.270| 7300| 15.230| 600| 15.280| 29800| 15.220| 10400| 15.290| 3000| 15.210| 300| 15.300| 14300|E110 |15:00:00.820
MD002|600477|杭萧钢构| 14973368| 41342645.00| 2.730| 2.730| 2.790| 2.720| 2.760| 2.760| 2.750| 478472| 2.760| 194000| 2.740| 317200| 2.770| 659200| 2.730| 509500| 2.780| 561200| 2.720| 141600| 2.790| 566600| 2.710| 190100| 2.800| 501000|E110 |15:00:00.370
MD002|600478|科力远 | 14166748| 58071473.00| 4.010| 4.020| 4.170| 4.010| 4.120| 4.120| 4.110| 22200| 4.120| 24900| 4.100| 140850| 4.130| 193600| 4.090| 152600| 4.140| 66400| 4.080| 95100| 4.150| 201100| 4.070| 121900| 4.160| 180900|E110 |15:00:00.980
MD002|600479|千金药业| 5309061| 56189164.00| 10.500| 10.500| 10.660| 10.430| 10.660| 10.660| 10.650| 2700| 10.660| 44500| 10.640| 2700| 10.670| 22400| 10.630| 5900| 10.680| 31600| 10.620| 5600| 10.690| 16800| 10.610| 16700| 10.700| 14500|E110 |15:00:01.070
MD002|600480|凌云股份| 20784639| 199783844.00| 9.360| 9.370| 9.790| 9.370| 9.580| 9.580| 9.580| 27500| 9.590| 24800| 9.570| 77800| 9.600| 13000| 9.560| 9300| 9.610| 26300| 9.550| 102700| 9.620| 80700| 9.540| 46500| 9.630| 14800|E110 |15:00:01.070
MD002|600481|双良节能| 19365925| 146147232.00| 7.510| 7.510| 7.630| 7.480| 7.540| 7.540| 7.540| 7898| 7.550| 47300| 7.530| 3300| 7.560| 49200| 7.520| 216800| 7.570| 87200| 7.510| 142400| 7.580| 101400| 7.500| 215280| 7.590| 116500|E110 |15:00:00.370
MD002|600482|中国动力| 17296865| 338178967.00| 19.350| 19.310| 19.800| 19.300| 19.510| 19.510| 19.510| 1500| 19.520| 34200| 19.500| 23000| 19.530| 7500| 19.490| 18700| 19.540| 3800| 19.480| 7800| 19.550| 22100| 19.470| 28400| 19.560| 9800|E110 |15:00:00.090
MD002|600483|福能股份| 13231135| 134652402.00| 10.160| 10.120| 10.280| 10.030| 10.240| 10.240| 10.230| 15900| 10.240| 2760| 10.220| 39180| 10.250| 121640| 10.210| 51600| 10.260| 114200| 10.200| 41120| 10.270| 38250| 10.190| 18300| 10.280| 153087|E110 |15:00:00.950
MD002|600486|扬农化工| 1501330| 77137914.00| 51.430| 51.380| 51.960| 50.880| 51.120| 51.120| 51.110| 1700| 51.120| 1000| 51.100| 500| 51.140| 200| 51.080| 800| 51.150| 300| 51.030| 3300| 51.160| 700| 51.020| 3600| 51.170| 800|E110 |15:00:00.410
MD002|600487|亨通光电| 58718289| 718136698.00| 12.090| 12.000| 12.400| 11.990| 12.240| 12.240| 12.240| 47400| 12.250| 79600| 12.230| 91400| 12.260| 30300| 12.220| 29800| 12.270| 79600| 12.210| 85700| 12.280| 53600| 12.200| 402800| 12.290| 763200|E110 |15:00:01.070
MD002|600488|津药药业| 8238616| 32833190.00| 3.960| 3.950| 4.040| 3.940| 3.960| 3.960| 3.960| 49600| 3.970| 41000| 3.950| 82900| 3.980| 139600| 3.940| 169584| 3.990| 13800| 3.930| 57600| 4.000| 16600| 3.920| 40500| 4.010| 8400|E110 |15:00:00.950
MD002|600489|中金黄金| 50063095| 615656485.00| 12.070| 12.100| 12.490| 12.010| 12.360| 12.360| 12.360| 80111| 12.370| 71400| 12.350| 146700| 12.380| 89863| 12.340| 47182| 12.390| 108057| 12.330| 77528| 12.400| 183326| 12.320| 8100| 12.410| 46900|E110 |15:00:00.570
MD002|600490|鹏欣资源| 32674261| 86433212.00| 2.590| 2.570| 2.690| 2.550| 2.660| 2.660| 2.660| 342600| 2.670| 455500| 2.650| 125200| 2.680| 562300| 2.640| 142200| 2.690| 740000| 2.630| 464100| 2.700| 422400| 2.620| 361900| 2.710| 189100|E110 |15:00:00.000
MD002|600491|龙元建设| 12635437| 36453500.00| 2.840| 2.840| 2.910| 2.820| 2.880| 2.880| 2.880| 119900| 2.890| 144400| 2.870| 271800| 2.900| 471000| 2.860| 162400| 2.910| 396300| 2.850| 219100| 2.920| 283700| 2.840| 204700| 2.930| 380000|E110 |15:00:00.980
MD002|600493|凤竹纺织| 12868500| 75883805.00| 5.870| 5.780| 5.980| 5.780| 5.860| 5.860| 5.860| 49900| 5.870| 91200| 5.850| 50800| 5.880| 28800| 5.840| 97100| 5.890| 11800| 5.830| 46000| 5.900| 13800| 5.820| 18600| 5.920| 26700|E110 |15:00:01.070
MD002|600495|晋西车轴| 10293021| 37497086.00| 3.590| 3.580| 3.690| 3.570| 3.650| 3.650| 3.650| 33000| 3.660| 179600| 3.640| 48600| 3.670| 102700| 3.630| 206800| 3.680| 199000| 3.620| 136900| 3.690| 374160| 3.610| 135400| 3.700| 91100|E110 |15:00:00.980
MD002|600496|精工钢构| 14524280| 40112204.00| 2.750| 2.730| 2.790| 2.720| 2.770| 2.770| 2.760| 366900| 2.770| 157900| 2.750| 985000| 2.780| 339850| 2.740| 477100| 2.790| 296700| 2.730| 558900| 2.800| 267700| 2.720| 375100| 2.810| 445300|E110 |15:00:00.980
MD002|600497|驰宏锌锗| 63339111| 350345905.00| 5.440| 5.450| 5.580| 5.440| 5.530| 5.530| 5.530| 497400| 5.540| 244300| 5.520| 353600| 5.550| 562000| 5.510| 304100| 5.560| 650000| 5.500| 478400| 5.570| 510000| 5.490| 143800| 5.580| 1158200|E110 |15:00:01.070
MD002|600498|烽火通信| 40836191| 717655118.00| 16.870| 16.840| 18.020| 16.810| 17.840| 17.840| 17.840| 41400| 17.850| 62839| 17.830| 205500| 17.860| 44600| 17.820| 30600| 17.870| 30800| 17.810| 12600| 17.880| 67800| 17.800| 41300| 17.890| 40000|E110 |15:00:00.410
MD002|600499|科达制造| 16416793| 170070709.00| 10.330| 10.320| 10.510| 10.230| 10.320| 10.320| 10.310| 23100| 10.320| 21900| 10.300| 67300| 10.330| 12000| 10.290| 14600| 10.340| 13600| 10.280| 33500| 10.350| 16900| 10.270| 30800| 10.360| 25000|E110 |15:00:00.980
MD002|600500|中化国际| 17086239| 68767666.00| 4.000| 4.000| 4.060| 3.990| 4.000| 4.000| 4.000| 533200| 4.010| 183500| 3.990| 641000| 4.020| 47200| 3.980| 206700| 4.030| 286800| 3.970| 50500| 4.040| 23200| 3.960| 27100| 4.050| 208900|E110 |15:00:00.970
MD002|600501|航天晨光| 5561340| 67539011.00| 11.800| 11.760| 12.390| 11.760| 12.190| 12.190| 12.190| 98200| 12.200| 81100| 12.180| 13300| 12.210| 1300| 12.170| 16300| 12.220| 200| 12.160| 5800| 12.230| 21500| 12.150| 14500| 12.240| 37100|E110 |15:00:00.970
MD002|600502|安徽建工| 38393910| 184880039.00| 4.740| 4.740| 4.850| 4.730| 4.830| 4.830| 4.820| 219000| 4.830| 293800| 4.810| 942900| 4.840| 576580| 4.800| 248200| 4.850| 989400| 4.790| 96500| 4.860| 381400| 4.780| 138500| 4.870| 211800|E110 |15:00:00.650
MD002|600503|华丽家族| 11983601| 26342302.00| 2.170| 2.170| 2.220| 2.160| 2.200| 2.200| 2.190| 501700| 2.200| 397600| 2.180| 434600| 2.210| 770600| 2.170| 293000| 2.220| 721300| 2.160| 71700| 2.230| 605600| 2.150| 193700| 2.240| 483700|E110 |15:00:00.790
MD002|600505|西昌电力| 8805600| 70563691.00| 7.860| 7.970| 8.140| 7.900| 8.050| 8.050| 8.040| 3900| 8.050| 144700| 8.030| 1100| 8.060| 36000| 8.020| 4000| 8.070| 16500| 8.010| 2400| 8.080| 13200| 8.000| 35800| 8.090| 9800|E110 |15:00:00.790
MD002|600506|统一股份| 31293696| 432512384.00| 12.890| 12.800| 14.180| 12.580| 14.180| 14.180| 14.180| 1321200| 0.000| 0| 14.170| 3200| 0.000| 0| 14.160| 6300| 0.000| 0| 14.150| 1600| 0.000| 0| 14.140| 3100| 0.000| 0|E110 |15:00:00.980
MD002|600507|方大特钢| 13305003| 55789305.00| 4.180| 4.180| 4.220| 4.170| 4.190| 4.190| 4.190| 250900| 4.200| 106700| 4.180| 283846| 4.210| 406100| 4.170| 536400| 4.220| 1128012| 4.160| 557500| 4.230| 165700| 4.150| 455900| 4.240| 239000|E110 |15:00:00.370
MD002|600508|上海能源| 7046447| 96704419.00| 13.690| 13.700| 13.860| 13.620| 13.700| 13.700| 13.700| 62100| 13.710| 4100| 13.690| 15420| 13.720| 29500| 13.680| 22400| 13.730| 31400| 13.670| 13300| 13.740| 25700| 13.660| 16200| 13.750| 29800|E110 |15:00:00.970
MD002|600509|天富能源| 14993797| 85256470.00| 5.600| 5.550| 5.780| 5.530| 5.710| 5.710| 5.700| 341800| 5.710| 92300| 5.690| 63000| 5.720| 90900| 5.680| 139300| 5.730| 111400| 5.670| 85700| 5.740| 120400| 5.660| 35200| 5.750| 168600|E110 |15:00:00.790
MD002|600510|黑牡丹 | 7836462| 39969703.00| 5.070| 5.060| 5.150| 5.040| 5.090| 5.090| 5.090| 11300| 5.100| 85900| 5.080| 130000| 5.110| 122300| 5.070| 93600| 5.120| 57000| 5.060| 80600| 5.130| 98600| 5.050| 248900| 5.140| 92300|E110 |15:00:00.370
MD002|600511|国药股份| 6996130| 223132653.00| 31.940| 31.830| 32.250| 31.550| 31.770| 31.770| 31.760| 9300| 31.770| 56000| 31.750| 5900| 31.780| 200| 31.740| 7000| 31.790| 1300| 31.730| 4100| 31.800| 7600| 31.720| 5300| 31.810| 400|E110 |15:00:00.820
MD002|600512|腾达建设| 12701500| 27633348.00| 2.160| 2.160| 2.190| 2.150| 2.170| 2.170| 2.170| 505300| 2.180| 1042400| 2.160| 849500| 2.190| 857100| 2.150| 574900| 2.200| 1178700| 2.140| 243700| 2.210| 330300| 2.130| 204200| 2.220| 510200|E110 |15:00:01.070
MD002|600513|联环药业| 6068670| 54352875.00| 8.900| 8.870| 9.090| 8.810| 8.970| 8.970| 8.960| 400| 8.970| 150| 8.950| 15400| 8.980| 7100| 8.940| 500| 8.990| 20500| 8.930| 3700| 9.000| 39300| 8.920| 9600| 9.010| 6200|E110 |15:00:00.790
MD002|600515|海南机场| 29112202| 102086429.00| 3.500| 3.470| 3.540| 3.470| 3.490| 3.490| 3.490| 865006| 3.500| 377004| 3.480| 1421000| 3.510| 294700| 3.470| 635900| 3.520| 591777| 3.460| 761900| 3.530| 637598| 3.450| 716700| 3.540| 1001581|E110 |15:00:01.070
MD002|600516|方大炭素| 19331483| 92955024.00| 4.730| 4.740| 4.870| 4.730| 4.800| 4.800| 4.800| 155200| 4.810| 306000| 4.790| 155365| 4.820| 182772| 4.780| 195300| 4.830| 163300| 4.770| 228700| 4.840| 251186| 4.760| 92900| 4.850| 314800|E110 |15:00:00.370
MD002|600517|国网英大| 13392406| 61993191.00| 4.630| 4.620| 4.680| 4.580| 4.590| 4.590| 4.590| 116500| 4.600| 48800| 4.580| 261800| 4.610| 124500| 4.570| 113700| 4.620| 67200| 4.560| 59900| 4.630| 94800| 4.550| 35100| 4.640| 792000|E110 |15:00:00.370
MD002|600518|ST康美 | 167304781| 348443023.00| 2.090| 2.090| 2.120| 2.050| 2.090| 2.090| 2.080| 3874400| 2.090| 706670| 2.070| 2570200| 2.100| 2922045| 2.060| 4208200| 2.110| 3513348| 2.050| 5782400| 2.120| 2224983| 2.040| 1846400| 2.130| 2004432|E110 |15:00:00.370
MD002|600519|贵州茅台| 2464218| 4201857059.00| 1701.000| 1695.000| 1718.000| 1693.200| 1701.640| 1701.640| 1701.640| 826| 1701.900| 60700| 1701.630| 100| 1702.880| 400| 1701.500| 200| 1703.000| 100| 1701.460| 300| 1705.000| 400| 1701.440| 100| 1705.280| 800|E110 |15:00:00.520
MD002|600520|文一科技| 20716294| 444976496.00| 20.930| 20.810| 21.950| 20.750| 21.490| 21.490| 21.490| 7700| 21.500| 43300| 21.480| 18900| 21.510| 5900| 21.470| 4900| 21.520| 3700| 21.460| 30600| 21.530| 2300| 21.450| 5300| 21.540| 1900|E110 |15:00:00.380
MD002|600521|华海药业| 7086854| 91384844.00| 12.780| 12.760| 13.010| 12.690| 12.920| 12.920| 12.910| 67400| 12.920| 150500| 12.900| 394700| 12.930| 35800| 12.890| 200| 12.940| 28900| 12.880| 117900| 12.950| 29300| 12.870| 15300| 12.960| 19600|E110 |15:00:00.790
MD002|600522|中天科技| 39858639| 558177756.00| 13.720| 13.730| 14.200| 13.720| 14.060| 14.060| 14.050| 58300| 14.060| 52900| 14.040| 18300| 14.070| 116500| 14.030| 65100| 14.080| 44000| 14.020| 149800| 14.090| 59500| 14.010| 49200| 14.100| 52500|E110 |15:00:00.980
MD002|600523|贵航股份| 16325395| 200500903.00| 11.730| 11.910| 12.500| 11.800| 12.360| 12.360| 12.360| 109500| 12.370| 41900| 12.350| 50900| 12.380| 6000| 12.340| 5500| 12.390| 11600| 12.330| 11600| 12.400| 21700| 12.320| 800| 12.410| 28200|E110 |15:00:00.370
MD002|600525|长园集团| 8546200| 39822925.00| 4.600| 4.590| 4.720| 4.590| 4.640| 4.640| 4.630| 27700| 4.640| 27460| 4.620| 50700| 4.650| 176100| 4.610| 96400| 4.660| 76300| 4.600| 93900| 4.670| 82800| 4.590| 26500| 4.680| 90000|E110 |15:00:00.370
MD002|600526|菲达环保| 6787791| 30783853.00| 4.490| 4.490| 4.580| 4.480| 4.520| 4.520| 4.520| 13900| 4.530| 24200| 4.510| 23900| 4.540| 84500| 4.500| 58300| 4.550| 50000| 4.490| 42600| 4.560| 18300| 4.480| 70800| 4.570| 13000|E110 |15:00:00.370
MD002|600527|江南高纤| 15794840| 26758529.00| 1.670| 1.670| 1.720| 1.660| 1.690| 1.690| 1.680| 657700| 1.690| 80800| 1.670| 705800| 1.700| 533400| 1.660| 589400| 1.710| 827700| 1.650| 255800| 1.720| 1039000| 1.640| 273800| 1.730| 522800|E110 |15:00:00.950
MD002|600528|中铁工业| 11208900| 85789780.00| 7.590| 7.600| 7.710| 7.580| 7.670| 7.670| 7.660| 88900| 7.670| 61454| 7.650| 26400| 7.680| 84100| 7.640| 16700| 7.690| 102400| 7.630| 84100| 7.700| 75400| 7.620| 89100| 7.710| 67200|E110 |15:00:00.790
MD002|600529|山东药玻| 6006803| 172978376.00| 28.820| 28.800| 29.060| 28.500| 28.630| 28.630| 28.630| 11376| 28.650| 300| 28.620| 9800| 28.670| 20000| 28.610| 1200| 28.680| 5100| 28.600| 3400| 28.690| 6800| 28.590| 2500| 28.710| 700|E110 |15:00:00.070
MD002|600530|ST交昂 | 1419050| 3275600.00| 2.320| 2.310| 2.330| 2.290| 2.310| 2.310| 2.300| 61050| 2.310| 74300| 2.290| 136000| 2.320| 101650| 2.280| 45300| 2.330| 115600| 2.270| 20000| 2.340| 168200| 2.260| 31300| 2.350| 54400|E110 |15:00:00.950
MD002|600531|豫光金铅| 39854639| 250591354.00| 6.120| 6.130| 6.410| 6.110| 6.380| 6.380| 6.380| 43300| 6.390| 109600| 6.370| 88500| 6.400| 456400| 6.360| 33194| 6.410| 236900| 6.350| 46400| 6.420| 158500| 6.340| 34600| 6.430| 167500|E110 |15:00:00.980
MD002|600533|栖霞建设| 10987024| 26396493.00| 2.390| 2.400| 2.440| 2.370| 2.400| 2.400| 2.400| 440200| 2.410| 137700| 2.390| 288076| 2.420| 176100| 2.380| 189700| 2.430| 254400| 2.370| 115800| 2.440| 378900| 2.360| 65600| 2.450| 208800|E110 |15:00:00.970
MD002|600535|天士力 | 14260742| 228006134.00| 16.000| 15.910| 16.230| 15.790| 15.880| 15.880| 15.880| 9678| 15.890| 100| 15.870| 16400| 15.900| 3000| 15.860| 15700| 15.910| 1200| 15.850| 32400| 15.920| 10700| 15.840| 12900| 15.930| 7900|E110 |15:00:00.790
MD002|600536|中国软件| 23622058| 718248807.00| 29.340| 29.340| 30.970| 29.290| 30.730| 30.730| 30.720| 5700| 30.730| 51785| 30.710| 3200| 30.740| 1800| 30.700| 8000| 30.750| 13800| 30.690| 42210| 30.760| 3000| 30.680| 11253| 30.770| 1000|E110 |15:00:00.370
MD002|600537|亿晶光电| 18036000| 76482082.00| 4.190| 4.220| 4.290| 4.190| 4.210| 4.210| 4.210| 510900| 4.220| 252700| 4.200| 375700| 4.230| 195500| 4.190| 353000| 4.240| 125600| 4.180| 94200| 4.250| 155800| 4.170| 56800| 4.260| 145500|E110 |15:00:00.080
MD002|600538|国发股份| 7022681| 33212589.00| 4.710| 4.750| 4.790| 4.660| 4.740| 4.740| 4.720| 84700| 4.740| 42200| 4.710| 41919| 4.750| 60200| 4.700| 87000| 4.760| 8800| 4.690| 41000| 4.770| 48700| 4.680| 31900| 4.780| 114100|E110 |15:00:00.970
MD002|600539|狮头股份| 4551000| 23406652.00| 5.000| 5.020| 5.220| 4.980| 5.180| 5.180| 5.180| 21000| 5.200| 26500| 5.170| 44400| 5.210| 109000| 5.160| 10500| 5.220| 58200| 5.150| 40700| 5.230| 38600| 5.140| 50400| 5.240| 43000|E110 |15:00:00.970
MD002|600540|新赛股份| 7627400| 31422960.00| 4.080| 4.090| 4.190| 4.060| 4.130| 4.130| 4.120| 73700| 4.130| 60900| 4.110| 110800| 4.140| 117200| 4.100| 161500| 4.150| 67900| 4.090| 19300| 4.160| 132800| 4.080| 59100| 4.170| 61300|E110 |15:00:01.070
MD002|600543|*ST莫高 | 8814200| 51854386.00| 5.720| 5.700| 6.000| 5.700| 5.950| 5.950| 5.940| 7100| 5.950| 91500| 5.930| 3000| 5.960| 7800| 5.920| 58200| 5.970| 10300| 5.910| 12200| 5.980| 50700| 5.900| 112400| 5.990| 62500|E110 |15:00:00.370
MD002|600545|卓郎智能| 20076610| 45560201.00| 2.230| 2.210| 2.310| 2.210| 2.280| 2.280| 2.280| 407500| 2.290| 361200| 2.270| 227300| 2.300| 721300| 2.260| 498900| 2.310| 403700| 2.250| 140000| 2.320| 335100| 2.240| 108800| 2.330| 312500|E110 |15:00:00.970
MD002|600546|山煤国际| 25646250| 428645522.00| 16.760| 16.770| 16.870| 16.510| 16.780| 16.780| 16.780| 30800| 16.790| 17000| 16.770| 43800| 16.800| 218700| 16.760| 65600| 16.810| 47300| 16.750| 17900| 16.820| 145800| 16.740| 29500| 16.830| 152100|E110 |15:00:00.500
MD002|600547|山东黄金| 24146983| 627206480.00| 25.610| 25.630| 26.360| 25.470| 26.160| 26.160| 26.150| 26900| 26.160| 7741| 26.140| 76900| 26.170| 34900| 26.130| 385900| 26.180| 9500| 26.120| 20800| 26.190| 4900| 26.110| 8300| 26.200| 56788|E110 |15:00:01.070
MD002|600548|深高速 | 8514711| 79961200.00| 9.390| 9.440| 9.500| 9.290| 9.450| 9.450| 9.450| 13816| 9.460| 18900| 9.440| 11700| 9.470| 36500| 9.430| 11200| 9.480| 5700| 9.420| 1300| 9.490| 19200| 9.410| 13600| 9.500| 69000|E110 |15:00:00.370
MD002|600549|厦门钨业| 15304592| 297873517.00| 19.170| 19.050| 19.650| 19.050| 19.440| 19.440| 19.440| 128500| 19.450| 25600| 19.430| 4200| 19.460| 10300| 19.420| 3500| 19.470| 21100| 19.410| 10100| 19.480| 16300| 19.400| 10500| 19.490| 7700|E110 |15:00:00.980
MD002|600550|保变电气| 10114839| 41419069.00| 4.040| 4.030| 4.150| 4.030| 4.100| 4.100| 4.090| 42600| 4.100| 34400| 4.080| 200710| 4.110| 93000| 4.070| 74090| 4.120| 59361| 4.060| 188800| 4.130| 92650| 4.050| 48700| 4.140| 124200|E110 |15:00:00.970
MD002|600551|时代出版| 17533342| 225879153.00| 12.760| 12.790| 13.090| 12.470| 13.040| 13.040| 13.030| 31800| 13.040| 73700| 13.020| 2700| 13.050| 10000| 13.010| 10000| 13.060| 9000| 13.000| 9000| 13.070| 7500| 12.990| 5300| 13.080| 11200|E110 |15:00:00.320
MD002|600552|凯盛科技| 34074300| 421416468.00| 11.820| 11.880| 12.740| 11.840| 12.500| 12.500| 12.490| 54800| 12.500| 302600| 12.480| 5100| 12.510| 10500| 12.470| 11200| 12.520| 16200| 12.460| 32200| 12.530| 15200| 12.450| 5200| 12.540| 29100|E110 |15:00:00.370
MD002|600556|天下秀 | 33922670| 167996488.00| 4.820| 4.820| 5.090| 4.770| 5.010| 5.010| 5.010| 105200| 5.020| 133100| 5.000| 265500| 5.030| 188400| 4.990| 108000| 5.040| 66000| 4.980| 153400| 5.050| 76600| 4.970| 70300| 5.060| 150200|E110 |15:00:01.070
MD002|600557|康缘药业| 8450434| 179636782.00| 21.300| 21.320| 21.630| 21.010| 21.120| 21.120| 21.120| 34700| 21.140| 900| 21.110| 5200| 21.150| 4900| 21.100| 19200| 21.180| 4000| 21.090| 2100| 21.190| 2200| 21.080| 3800| 21.200| 5100|E110 |15:00:00.790
MD002|600558|大西洋 | 24850031| 102032621.00| 4.100| 4.070| 4.150| 4.060| 4.090| 4.090| 4.080| 366100| 4.090| 458200| 4.070| 340200| 4.100| 115477| 4.060| 285900| 4.110| 272900| 4.050| 266000| 4.120| 122600| 4.040| 147100| 4.130| 170600|E110 |15:00:00.410
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MD002|600571|信雅达 | 30617710| 367350402.00| 11.650| 11.680| 12.190| 11.680| 12.110| 12.110| 12.110| 159650| 12.120| 150200| 12.100| 49000| 12.130| 70900| 12.090| 74200| 12.140| 46700| 12.080| 4800| 12.150| 111600| 12.070| 22300| 12.160| 50400|E110 |15:00:00.490
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MD002|600575|淮河能源| 60689691| 157249152.00| 2.540| 2.540| 2.640| 2.540| 2.600| 2.600| 2.600| 24290| 2.610| 1726700| 2.590| 1468800| 2.620| 1371200| 2.580| 1153300| 2.630| 1284400| 2.570| 1033900| 2.640| 1554100| 2.560| 823200| 2.650| 1402000|E110 |15:00:00.970
MD002|600576|祥源文旅| 7537000| 47165705.00| 6.180| 6.140| 6.350| 6.110| 6.250| 6.250| 6.240| 116800| 6.250| 89665| 6.230| 51700| 6.260| 264300| 6.220| 43600| 6.270| 31100| 6.210| 14200| 6.280| 30000| 6.200| 32200| 6.290| 2600|E110 |15:00:00.950
MD002|600577|精达股份| 246815600| 1260992549.00| 4.850| 4.850| 5.340| 4.760| 5.140| 5.140| 5.130| 83800| 5.140| 4118722| 5.120| 427800| 5.150| 330100| 5.110| 116400| 5.160| 168400| 5.100| 182400| 5.170| 117500| 5.090| 222200| 5.180| 72100|E110 |15:00:00.000
MD002|600578|京能电力| 29934000| 97419565.00| 3.230| 3.220| 3.300| 3.190| 3.280| 3.280| 3.270| 108300| 3.280| 155600| 3.260| 370700| 3.290| 809200| 3.250| 573700| 3.300| 1075300| 3.240| 170000| 3.310| 214500| 3.230| 202000| 3.320| 288600|E110 |15:00:00.110
MD002|600579|克劳斯 | 16772231| 109552498.00| 6.410| 6.400| 6.640| 6.320| 6.570| 6.570| 6.570| 50900| 6.580| 225200| 6.560| 33900| 6.590| 173600| 6.550| 117700| 6.600| 126500| 6.540| 22300| 6.610| 13200| 6.530| 44600| 6.620| 36900|E110 |15:00:00.970
MD002|600580|卧龙电驱| 178160545| 3055520639.00| 15.850| 16.540| 17.440| 16.400| 17.440| 17.440| 17.440| 4773650| 0.000| 0| 17.430| 517405| 0.000| 0| 17.420| 55700| 0.000| 0| 17.410| 1500| 0.000| 0| 17.400| 49600| 0.000| 0|E110 |15:00:00.370
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MD002|600582|天地科技| 24566916| 167933740.00| 6.750| 6.760| 6.900| 6.750| 6.800| 6.800| 6.790| 137100| 6.800| 8000| 6.780| 98300| 6.810| 1100| 6.770| 67800| 6.820| 8500| 6.760| 25700| 6.830| 127400| 6.750| 59600| 6.840| 39700|E110 |15:00:00.970
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MD002|600584|长电科技| 97660197| 2778538600.00| 29.110| 28.190| 30.000| 27.110| 29.030| 29.030| 29.030| 285601| 29.040| 33400| 29.020| 33300| 29.050| 135200| 29.010| 24251| 29.060| 26500| 29.000| 34300| 29.070| 5600| 28.990| 5712| 29.080| 9700|E110 |15:00:00.270
MD002|600585|海螺水泥| 15415760| 341746377.00| 22.160| 22.150| 22.290| 22.000| 22.220| 22.220| 22.210| 14200| 22.220| 19300| 22.200| 11600| 22.230| 30900| 22.190| 42100| 22.240| 35100| 22.180| 52892| 22.250| 30000| 22.170| 14000| 22.260| 19600|E110 |15:00:00.370
MD002|600586|金晶科技| 13383301| 79478364.00| 5.830| 5.840| 6.000| 5.830| 5.950| 5.950| 5.940| 79000| 5.950| 36600| 5.930| 65600| 5.960| 285000| 5.920| 114700| 5.970| 77800| 5.910| 62900| 5.980| 114200| 5.900| 154000| 5.990| 259100|E110 |15:00:00.970
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MD002|600588|用友网络| 26549459| 316944871.00| 11.620| 11.620| 12.190| 11.530| 12.060| 12.060| 12.050| 104100| 12.060| 10300| 12.040| 53200| 12.070| 32600| 12.030| 104900| 12.080| 59700| 12.020| 2200| 12.090| 26600| 12.010| 15800| 12.100| 42700|E110 |15:00:00.030
MD002|600589|*ST榕泰 | 27931700| 133151340.00| 4.580| 4.600| 4.810| 4.600| 4.810| 4.810| 4.800| 300700| 4.810| 21800| 4.790| 165500| 0.000| 0| 4.780| 110500| 0.000| 0| 4.770| 120400| 0.000| 0| 4.760| 126900| 0.000| 0|E110 |15:00:00.970
MD002|600590|泰豪科技| 8756630| 47413607.00| 5.270| 5.280| 5.490| 5.250| 5.430| 5.430| 5.430| 7800| 5.440| 26400| 5.420| 11200| 5.450| 132300| 5.410| 19400| 5.460| 60300| 5.400| 5400| 5.470| 3300| 5.390| 37900| 5.480| 61240|E110 |15:00:00.370
MD002|600592|龙溪股份| 9699666| 90819353.00| 9.160| 9.140| 9.530| 9.090| 9.390| 9.390| 9.390| 2900| 9.400| 44200| 9.380| 500| 9.410| 28400| 9.370| 10800| 9.420| 32500| 9.360| 500| 9.430| 39300| 9.350| 7400| 9.440| 19000|E110 |15:00:00.370
MD002|600593|大连圣亚| 15467483| 363789803.00| 23.320| 21.980| 24.590| 21.980| 24.440| 24.440| 24.440| 12100| 24.450| 14300| 24.430| 16600| 24.460| 11200| 24.420| 27700| 24.470| 4000| 24.410| 13100| 24.480| 12700| 24.400| 118600| 24.490| 21400|E110 |15:00:00.270
MD002|600594|益佰制药| 8458393| 39558503.00| 4.610| 4.580| 4.740| 4.580| 4.700| 4.700| 4.690| 24100| 4.700| 59000| 4.680| 82300| 4.710| 27000| 4.670| 37700| 4.720| 137099| 4.660| 96200| 4.730| 105200| 4.650| 69300| 4.740| 278700|E110 |15:00:00.980
MD002|600595|中孚实业| 51026128| 170681914.00| 3.250| 3.250| 3.400| 3.220| 3.360| 3.360| 3.350| 115130| 3.360| 271000| 3.340| 207300| 3.370| 303800| 3.330| 155300| 3.380| 283800| 3.320| 179600| 3.390| 417000| 3.310| 312800| 3.400| 794920|E110 |15:00:00.790
MD002|600596|新安股份| 10342894| 83278636.00| 8.010| 8.000| 8.130| 7.970| 8.060| 8.060| 8.050| 159100| 8.060| 1200| 8.040| 54500| 8.070| 8500| 8.030| 51700| 8.080| 31800| 8.020| 15400| 8.090| 49300| 8.010| 15800| 8.100| 20000|E110 |15:00:00.980
MD002|600597|光明乳业| 5900033| 53471366.00| 9.020| 9.010| 9.140| 8.960| 9.050| 9.050| 9.050| 20400| 9.060| 23700| 9.040| 26000| 9.070| 85000| 9.030| 52500| 9.080| 20800| 9.020| 47500| 9.090| 26600| 9.010| 53400| 9.100| 32900|E110 |15:00:00.790
MD002|600598|北大荒 | 7728605| 93075699.00| 11.980| 11.970| 12.120| 11.960| 12.050| 12.050| 12.040| 51600| 12.050| 23800| 12.030| 24200| 12.060| 800| 12.020| 58500| 12.070| 74300| 12.010| 29500| 12.080| 94200| 12.000| 90300| 12.090| 34800|E110 |15:00:00.030
MD002|600599|ST熊猫 | 4513469| 49333529.00| 11.010| 10.990| 11.210| 10.500| 11.010| 11.010| 11.010| 11100| 11.020| 1500| 11.000| 20200| 11.030| 2000| 10.990| 5700| 11.040| 12300| 10.980| 300| 11.050| 18000| 10.970| 100| 11.060| 29400|E110 |15:00:00.980
MD002|600600|青岛啤酒| 3192694| 269307426.00| 83.760| 83.760| 85.300| 83.000| 84.140| 84.140| 84.130| 7200| 84.140| 800| 84.120| 1900| 84.150| 5444| 84.110| 700| 84.160| 1500| 84.100| 2700| 84.180| 800| 84.090| 200| 84.190| 500|E110 |15:00:01.070
MD002|600601|方正科技| 51653832| 129418227.00| 2.430| 2.420| 2.550| 2.410| 2.530| 2.530| 2.520| 406600| 2.530| 553200| 2.510| 943900| 2.540| 1304300| 2.500| 1120700| 2.550| 1738300| 2.490| 776900| 2.560| 1373900| 2.480| 1180300| 2.570| 558600|E110 |15:00:00.110
MD002|600602|云赛智联| 71875302| 949540526.00| 12.760| 13.000| 13.610| 12.700| 13.290| 13.290| 13.280| 85900| 13.290| 83150| 13.270| 45900| 13.300| 193700| 13.260| 20000| 13.310| 51700| 13.250| 10800| 13.320| 37000| 13.240| 7800| 13.330| 27100|E110 |15:00:00.730
MD002|600603|广汇物流| 9418034| 65344773.00| 6.930| 6.900| 7.000| 6.850| 6.900| 6.900| 6.900| 35600| 6.910| 18300| 6.890| 15900| 6.920| 20400| 6.880| 56900| 6.930| 15000| 6.870| 33000| 6.940| 19700| 6.860| 46400| 6.950| 29100|E110 |15:00:00.970
MD002|600604|市北高新| 7284570| 29580313.00| 4.020| 4.020| 4.120| 4.010| 4.060| 4.060| 4.060| 18800| 4.070| 168700| 4.050| 27300| 4.080| 17700| 4.040| 16000| 4.090| 44600| 4.030| 242700| 4.100| 151000| 4.020| 73700| 4.110| 26100|E110 |15:00:00.950
MD002|600605|汇通能源| 6062028| 140807025.00| 23.000| 23.330| 23.660| 22.450| 23.120| 23.120| 23.090| 900| 23.120| 8100| 23.080| 100| 23.130| 100| 23.060| 3600| 23.150| 200| 23.050| 38000| 23.170| 100| 23.040| 500| 23.180| 300|E110 |15:00:01.070
MD002|600606|绿地控股| 65047641| 126532208.00| 1.940| 1.930| 1.970| 1.920| 1.940| 1.940| 1.940| 830476| 1.950| 2065376| 1.930| 3108600| 1.960| 1972466| 1.920| 1521600| 1.970| 2021677| 1.910| 933700| 1.980| 1379077| 1.900| 878100| 1.990| 1359820|E110 |15:00:00.950
MD002|600608|ST沪科 | 1881700| 7847673.00| 4.110| 4.070| 4.230| 4.070| 4.190| 4.190| 4.170| 21500| 4.190| 15800| 4.160| 153800| 4.200| 46600| 4.150| 11200| 4.210| 45400| 4.140| 27600| 4.220| 49800| 4.130| 9000| 4.230| 22900|E110 |15:00:00.950
MD002|600609|金杯汽车| 11249532| 48457267.00| 4.210| 4.210| 4.380| 4.180| 4.340| 4.340| 4.330| 112900| 4.340| 73300| 4.320| 119000| 4.350| 60800| 4.310| 85700| 4.360| 70600| 4.300| 164400| 4.370| 265100| 4.290| 98100| 4.380| 139900|E110 |15:00:00.980
MD002|600610|中毅达 | 20143112| 113140987.00| 5.450| 5.440| 5.750| 5.420| 5.620| 5.620| 5.610| 97100| 5.620| 138000| 5.600| 88900| 5.630| 122600| 5.590| 72400| 5.640| 23300| 5.580| 125800| 5.650| 143600| 5.570| 14200| 5.660| 21800|E110 |15:00:00.980
MD002|600611|大众交通| 8217300| 22081608.00| 2.670| 2.670| 2.710| 2.660| 2.700| 2.700| 2.690| 63400| 2.700| 280650| 2.680| 157900| 2.710| 299100| 2.670| 176800| 2.720| 259050| 2.660| 126300| 2.730| 76600| 2.650| 86600| 2.740| 118600|E110 |15:00:00.980
MD002|600612|老凤祥 | 1069100| 83257921.00| 77.610| 77.030| 78.800| 76.280| 77.780| 77.780| 77.780| 400| 77.800| 100| 77.760| 300| 77.900| 300| 77.750| 200| 77.910| 800| 77.730| 100| 77.920| 900| 77.710| 800| 77.950| 400|E110 |15:00:00.950
MD002|600613|神奇制药| 6555822| 42256019.00| 6.380| 6.410| 6.540| 6.290| 6.480| 6.480| 6.470| 8900| 6.480| 600| 6.460| 12400| 6.490| 36500| 6.450| 60400| 6.500| 25900| 6.440| 21100| 6.510| 69900| 6.430| 7300| 6.520| 58200|E110 |15:00:00.970
MD002|600615|丰华股份| 6323700| 78135164.00| 12.090| 12.130| 12.540| 12.060| 12.330| 12.330| 12.320| 2300| 12.330| 12200| 12.310| 6500| 12.340| 1000| 12.300| 16200| 12.350| 300| 12.290| 12500| 12.370| 1000| 12.280| 12700| 12.380| 2100|E110 |15:00:01.070
MD002|600616|金枫酒业| 8083182| 45961882.00| 5.640| 5.610| 5.770| 5.600| 5.650| 5.650| 5.640| 115400| 5.650| 25800| 5.630| 65400| 5.660| 25000| 5.620| 94500| 5.670| 38600| 5.610| 42800| 5.680| 112500| 5.600| 98400| 5.690| 8300|E110 |15:00:00.380
MD002|600617|国新能源| 4907202| 16333202.00| 3.320| 3.310| 3.360| 3.280| 3.330| 3.330| 3.320| 470298| 3.330| 39300| 3.310| 71200| 3.340| 153300| 3.300| 68400| 3.350| 31200| 3.290| 200400| 3.360| 209000| 3.280| 155800| 3.370| 198600|E110 |15:00:00.980
MD002|600618|氯碱化工| 3290510| 26556179.00| 8.050| 8.050| 8.150| 7.990| 8.060| 8.060| 8.060| 600| 8.070| 10000| 8.050| 8800| 8.080| 4000| 8.040| 11100| 8.090| 12300| 8.030| 2300| 8.100| 64400| 8.020| 6300| 8.110| 34100|E110 |15:00:00.030
MD002|600619|海立股份| 22000788| 133080490.00| 5.970| 5.970| 6.150| 5.960| 6.030| 6.030| 6.030| 105100| 6.040| 61800| 6.020| 332700| 6.050| 86100| 6.010| 81900| 6.060| 21900| 6.000| 161000| 6.070| 46200| 5.990| 98600| 6.080| 50800|E110 |15:00:01.070
MD002|600620|天宸股份| 8443641| 52804216.00| 6.240| 6.260| 6.320| 6.180| 6.250| 6.250| 6.250| 12900| 6.260| 16900| 6.240| 26600| 6.270| 3000| 6.230| 9800| 6.280| 37900| 6.220| 32600| 6.290| 8600| 6.210| 29500| 6.300| 15000|E110 |15:00:00.970
MD002|600621|华鑫股份| 28101841| 389476215.00| 13.670| 13.720| 14.060| 13.720| 13.820| 13.820| 13.820| 31030| 13.830| 11600| 13.810| 83000| 13.840| 62900| 13.800| 258900| 13.850| 68200| 13.790| 49800| 13.860| 74000| 13.780| 36900| 13.870| 14300|E110 |15:00:00.180
MD002|600622|光大嘉宝| 19921302| 48002474.00| 2.400| 2.380| 2.430| 2.380| 2.410| 2.410| 2.410| 541955| 2.420| 935022| 2.400| 875100| 2.430| 712100| 2.390| 391800| 2.440| 558800| 2.380| 631600| 2.450| 565000| 2.370| 264200| 2.460| 1070045|E110 |15:00:00.370
MD002|600623|华谊集团| 8510279| 51351299.00| 5.980| 6.000| 6.090| 5.980| 6.020| 6.020| 6.020| 37900| 6.030| 10200| 6.010| 97000| 6.040| 26500| 6.000| 84600| 6.050| 36500| 5.990| 53100| 6.060| 55900| 5.980| 119800| 6.070| 47700|E110 |15:00:00.980
MD002|600624|复旦复华| 5533650| 25258916.00| 4.480| 4.480| 4.630| 4.470| 4.570| 4.570| 4.560| 10600| 4.570| 19200| 4.550| 42150| 4.580| 100800| 4.540| 28500| 4.590| 16900| 4.530| 96100| 4.600| 7700| 4.520| 10800| 4.610| 83800|E110 |15:00:01.070
MD002|600626|申达股份| 6360200| 19128528.00| 2.960| 2.960| 3.050| 2.940| 3.010| 3.010| 3.000| 33100| 3.010| 62500| 2.990| 580900| 3.020| 122800| 2.980| 227900| 3.030| 114000| 2.970| 4100| 3.040| 85606| 2.960| 28700| 3.050| 180600|E110 |15:00:00.790
MD002|600628|新世界 | 2578916| 15887057.00| 6.100| 6.100| 6.210| 6.090| 6.180| 6.180| 6.180| 69300| 6.190| 27400| 6.170| 6400| 6.200| 142000| 6.160| 26300| 6.210| 54300| 6.150| 42800| 6.220| 51200| 6.140| 16300| 6.230| 24500|E110 |15:00:00.980
MD002|600629|华建集团| 19623600| 100189588.00| 5.010| 4.990| 5.170| 4.970| 5.140| 5.140| 5.130| 37500| 5.140| 97100| 5.120| 123100| 5.150| 293700| 5.110| 91800| 5.160| 198800| 5.100| 99400| 5.170| 157500| 5.090| 77100| 5.180| 270500|E110 |15:00:00.970
MD002|600630|龙头股份| 26478953| 260976674.00| 9.710| 9.710| 9.950| 9.690| 9.830| 9.830| 9.830| 125300| 9.840| 51600| 9.820| 608000| 9.850| 60000| 9.810| 57100| 9.860| 31300| 9.800| 94500| 9.870| 30800| 9.790| 48600| 9.880| 222800|E110 |15:00:00.790
MD002|600633|浙数文化| 42323903| 471988756.00| 11.140| 10.810| 11.550| 10.810| 11.210| 11.210| 11.210| 97900| 11.220| 74889| 11.200| 133400| 11.230| 29400| 11.190| 63100| 11.240| 22400| 11.180| 99400| 11.250| 42700| 11.170| 13400| 11.260| 22200|E110 |15:00:00.950
MD002|600635|大众公用| 12570032| 36162649.00| 2.870| 2.870| 2.900| 2.850| 2.870| 2.870| 2.870| 201888| 2.880| 201300| 2.860| 624000| 2.890| 206200| 2.850| 427500| 2.900| 543270| 2.840| 65400| 2.910| 413990| 2.830| 140500| 2.920| 346123|E110 |15:00:00.370
MD002|600636|国新文化| 14411697| 159382147.00| 10.740| 10.740| 11.270| 10.700| 11.100| 11.100| 11.090| 46800| 11.100| 71301| 11.080| 29800| 11.110| 8700| 11.070| 8000| 11.120| 14000| 11.060| 11200| 11.130| 41200| 11.050| 9800| 11.140| 24900|E110 |15:00:00.500
MD002|600637|东方明珠| 28818669| 207472616.00| 7.070| 7.050| 7.300| 7.050| 7.250| 7.250| 7.240| 93400| 7.250| 40200| 7.230| 94100| 7.260| 90900| 7.220| 405200| 7.270| 63700| 7.210| 366400| 7.280| 62100| 7.200| 121800| 7.290| 254900|E110 |15:00:00.320
MD002|600638|新黄浦 | 11022625| 48705476.00| 4.380| 4.360| 4.500| 4.360| 4.400| 4.400| 4.400| 33000| 4.410| 156200| 4.390| 112600| 4.420| 32400| 4.380| 63400| 4.430| 69600| 4.370| 58400| 4.440| 20000| 4.360| 40400| 4.450| 10400|E110 |15:00:00.970
MD002|600639|浦东金桥| 14656315| 171009562.00| 11.530| 11.450| 11.850| 11.410| 11.730| 11.730| 11.720| 67000| 11.730| 44400| 11.710| 7000| 11.740| 44153| 11.700| 7700| 11.750| 42100| 11.690| 12600| 11.760| 33100| 11.680| 18200| 11.770| 19700|E110 |15:00:00.370
MD002|600640|国脉文化| 17368937| 233165247.00| 13.120| 13.180| 13.600| 13.110| 13.500| 13.500| 13.490| 39500| 13.500| 26300| 13.480| 5400| 13.510| 28100| 13.470| 20700| 13.520| 25200| 13.460| 11600| 13.530| 29500| 13.450| 3500| 13.540| 10600|E110 |15:00:00.500
MD002|600641|万业企业| 11511697| 148658865.00| 12.600| 12.550| 13.120| 12.550| 12.950| 12.950| 12.950| 18000| 12.960| 25600| 12.940| 23600| 12.970| 5700| 12.930| 6600| 12.980| 32500| 12.920| 7800| 12.990| 5600| 12.910| 2900| 13.000| 26900|E110 |15:00:00.980
MD002|600642|申能股份| 25750260| 198717516.00| 7.680| 7.710| 7.820| 7.550| 7.730| 7.730| 7.730| 54200| 7.740| 44400| 7.720| 39600| 7.750| 53500| 7.710| 61100| 7.760| 137600| 7.700| 34900| 7.770| 68500| 7.690| 29700| 7.780| 111550|E110 |15:00:00.970
MD002|600643|爱建集团| 7946637| 34790473.00| 4.310| 4.310| 4.420| 4.310| 4.400| 4.400| 4.400| 14400| 4.410| 112700| 4.390| 5100| 4.420| 115160| 4.380| 68800| 4.430| 217900| 4.370| 132773| 4.440| 70800| 4.360| 122600| 4.450| 148200|E110 |15:00:00.980
MD002|600644|乐山电力| 3856617| 22699390.00| 5.830| 5.830| 5.950| 5.810| 5.900| 5.900| 5.890| 65500| 5.900| 100| 5.880| 6283| 5.910| 24800| 5.870| 2500| 5.920| 49100| 5.860| 8000| 5.930| 27200| 5.850| 17800| 5.940| 25900|E110 |15:00:00.370
MD002|600645|中源协和| 4323600| 70204607.00| 16.050| 15.950| 16.470| 15.900| 16.260| 16.260| 16.260| 4400| 16.270| 1900| 16.250| 2600| 16.280| 4800| 16.240| 22700| 16.300| 33500| 16.210| 1400| 16.310| 5300| 16.200| 7800| 16.320| 3200|E110 |15:00:00.980
MD002|600647|*ST同达 | 636290| 6208634.00| 9.320| 9.690| 9.790| 9.590| 9.790| 9.790| 9.790| 518100| 0.000| 0| 9.750| 1400| 0.000| 0| 9.740| 4500| 0.000| 0| 9.710| 200| 0.000| 0| 9.700| 600| 0.000| 0|E110 |15:00:00.370
MD002|600648|外高桥 | 3579038| 33122423.00| 9.200| 9.200| 9.330| 9.160| 9.270| 9.270| 9.260| 30400| 9.270| 9492| 9.250| 18800| 9.280| 22500| 9.240| 14700| 9.290| 28400| 9.230| 26600| 9.300| 20600| 9.220| 29700| 9.310| 3000|E110 |15:00:00.980
MD002|600649|城投控股| 18193307| 64406870.00| 3.570| 3.550| 3.570| 3.520| 3.540| 3.540| 3.530| 164300| 3.540| 41201| 3.520| 435600| 3.550| 282100| 3.510| 161000| 3.560| 330900| 3.500| 616600| 3.570| 324014| 3.490| 65600| 3.580| 258100|E110 |15:00:01.070
MD002|600650|锦江在线| 2129920| 16784875.00| 7.800| 7.770| 7.970| 7.770| 7.880| 7.880| 7.880| 2800| 7.890| 500| 7.860| 11400| 7.900| 22300| 7.850| 31600| 7.910| 7700| 7.840| 14500| 7.920| 3900| 7.830| 3500| 7.930| 23000|E110 |15:00:00.950
MD002|600651|飞乐音响| 29007664| 95108100.00| 3.230| 3.240| 3.380| 3.190| 3.260| 3.260| 3.260| 179700| 3.270| 63300| 3.250| 63700| 3.280| 236400| 3.240| 91400| 3.290| 313600| 3.230| 217700| 3.300| 170200| 3.220| 110700| 3.310| 216300|E110 |15:00:00.980
MD002|600653|申华控股| 10317684| 16993446.00| 1.620| 1.620| 1.660| 1.620| 1.640| 1.640| 1.640| 483700| 1.650| 485660| 1.630| 1161000| 1.660| 806300| 1.620| 288300| 1.670| 877100| 1.610| 112900| 1.680| 601700| 1.600| 501500| 1.690| 485900|E110 |15:00:00.790
MD002|600654|ST中安 | 24829635| 68493391.00| 2.830| 2.830| 2.860| 2.700| 2.790| 2.790| 2.790| 69195| 2.800| 99600| 2.780| 167000| 2.810| 90800| 2.770| 228100| 2.820| 110100| 2.760| 129000| 2.830| 374900| 2.750| 78000| 2.840| 169400|E110 |15:00:00.970
MD002|600655|豫园股份| 19475668| 116939831.00| 6.010| 6.000| 6.040| 5.980| 6.000| 6.000| 6.000| 27691| 6.010| 30800| 5.990| 359400| 6.020| 159100| 5.980| 876600| 6.030| 121500| 5.970| 264700| 6.040| 185900| 5.960| 167600| 6.050| 213000|E110 |15:00:00.400
MD002|600657|信达地产| 40854389| 150435280.00| 3.660| 3.680| 3.730| 3.630| 3.650| 3.650| 3.640| 270600| 3.650| 327000| 3.630| 434700| 3.660| 378600| 3.620| 166900| 3.670| 196700| 3.610| 233800| 3.680| 103200| 3.600| 62700| 3.690| 383600|E110 |15:00:00.790
MD002|600658|电子城 | 9682164| 38905939.00| 3.970| 3.960| 4.060| 3.960| 4.030| 4.030| 4.030| 15900| 4.040| 103900| 4.020| 20700| 4.050| 340500| 4.010| 135600| 4.060| 334500| 4.000| 151700| 4.070| 116300| 3.990| 122300| 4.080| 113100|E110 |15:00:00.170
MD002|600660|福耀玻璃| 15794098| 676878563.00| 42.800| 42.500| 43.350| 42.010| 42.950| 42.950| 42.950| 746| 42.960| 500| 42.940| 100| 42.970| 1800| 42.930| 11300| 42.980| 1800| 42.910| 10000| 42.990| 2300| 42.900| 21300| 43.000| 12837|E110 |15:00:01.070
MD002|600661|昂立教育| 12116948| 127860465.00| 10.350| 10.300| 10.800| 10.150| 10.640| 10.640| 10.640| 1700| 10.650| 7200| 10.630| 34500| 10.660| 17000| 10.620| 101000| 10.670| 1900| 10.610| 1500| 10.680| 700| 10.600| 3700| 10.700| 8000|E110 |15:00:00.980
MD002|600662|外服控股| 6711950| 30478930.00| 4.450| 4.460| 4.600| 4.450| 4.540| 4.540| 4.540| 52000| 4.550| 2000| 4.530| 88300| 4.560| 22800| 4.520| 18400| 4.570| 143600| 4.510| 4500| 4.580| 96300| 4.500| 20500| 4.590| 133900|E110 |15:00:00.950
MD002|600663|陆家嘴 | 4359027| 37146976.00| 8.450| 8.360| 8.600| 8.360| 8.520| 8.520| 8.520| 10755| 8.530| 9800| 8.510| 19660| 8.540| 8800| 8.500| 12200| 8.550| 3600| 8.490| 13200| 8.560| 400| 8.480| 22700| 8.570| 15500|E110 |15:00:00.070
MD002|600664|哈药股份| 24394824| 71267326.00| 2.910| 2.900| 2.960| 2.870| 2.930| 2.930| 2.930| 8600| 2.940| 393800| 2.920| 489060| 2.950| 558300| 2.910| 536400| 2.960| 717200| 2.900| 291246| 2.970| 578500| 2.890| 395700| 2.980| 224700|E110 |15:00:00.970
MD002|600665|天地源 | 14129284| 39549283.00| 2.760| 2.740| 2.840| 2.740| 2.810| 2.810| 2.800| 179650| 2.810| 5550| 2.790| 217200| 2.820| 205600| 2.780| 77600| 2.830| 236700| 2.770| 47100| 2.840| 415400| 2.760| 65100| 2.850| 285700|E110 |15:00:00.950
MD002|600666|ST瑞德 | 23022468| 36641040.00| 1.580| 1.580| 1.610| 1.580| 1.590| 1.590| 1.580| 718200| 1.590| 441800| 1.570| 1023200| 1.600| 999200| 1.560| 260900| 1.610| 1198500| 1.550| 138600| 1.620| 686600| 1.540| 201200| 1.630| 1231300|E110 |15:00:00.370
MD002|600667|太极实业| 56560104| 372173691.00| 6.430| 6.430| 6.690| 6.430| 6.610| 6.610| 6.610| 94700| 6.620| 141100| 6.600| 392300| 6.630| 152300| 6.590| 90500| 6.640| 162700| 6.580| 82500| 6.650| 223800| 6.570| 91200| 6.660| 236700|E110 |15:00:00.730
MD002|600668|尖峰集团| 2341885| 21173953.00| 8.950| 9.040| 9.130| 8.930| 9.020| 9.020| 9.020| 2600| 9.030| 18200| 9.010| 35200| 9.040| 10100| 9.000| 33400| 9.050| 1000| 8.990| 1200| 9.060| 22000| 8.980| 6000| 9.070| 27400|E110 |15:00:00.370
MD002|600671|*ST目药 | 531100| 4760889.00| 9.050| 9.030| 9.060| 8.820| 8.960| 8.960| 8.950| 500| 8.960| 1400| 8.940| 3500| 9.000| 1000| 8.930| 6000| 9.030| 34700| 8.900| 4800| 9.040| 1100| 8.890| 3500| 9.050| 41800|E110 |15:00:00.790
MD002|600673|东阳光 | 12598360| 108788052.00| 8.590| 8.600| 8.750| 8.550| 8.670| 8.670| 8.670| 20900| 8.680| 100600| 8.660| 81400| 8.690| 13200| 8.650| 78600| 8.700| 67300| 8.640| 30000| 8.710| 4600| 8.630| 37800| 8.720| 26000|E110 |15:00:00.820
MD002|600674|川投能源| 10345721| 170760850.00| 16.530| 16.520| 16.650| 16.330| 16.600| 16.600| 16.590| 25200| 16.600| 5600| 16.580| 14000| 16.610| 1000| 16.570| 72500| 16.620| 8100| 16.560| 29500| 16.630| 61000| 16.550| 45100| 16.640| 67100|E110 |15:00:00.950
MD002|600675|中华企业| 41740916| 122918522.00| 2.930| 2.910| 2.970| 2.900| 2.940| 2.940| 2.940| 545280| 2.950| 550700| 2.930| 646940| 2.960| 1158740| 2.920| 420100| 2.970| 979700| 2.910| 442400| 2.980| 901378| 2.900| 416100| 2.990| 761800|E110 |15:00:00.970
MD002|600676|交运股份| 3728410| 13991846.00| 3.690| 3.670| 3.790| 3.670| 3.760| 3.760| 3.760| 45500| 3.770| 85500| 3.750| 34900| 3.780| 155200| 3.740| 28900| 3.790| 149000| 3.730| 40800| 3.800| 54300| 3.720| 39100| 3.810| 58500|E110 |15:00:00.250
MD002|600678|四川金顶| 42015719| 294354018.00| 6.960| 6.700| 7.170| 6.660| 6.970| 6.970| 6.970| 540600| 6.980| 71300| 6.960| 242600| 6.990| 28900| 6.950| 280600| 7.000| 77000| 6.940| 78700| 7.010| 3400| 6.930| 72400| 7.020| 17000|E110 |15:00:00.090
MD002|600679|上海凤凰| 5648801| 52872932.00| 9.230| 9.170| 9.460| 9.170| 9.370| 9.370| 9.370| 6800| 9.380| 8200| 9.360| 2800| 9.390| 5000| 9.350| 64900| 9.400| 6900| 9.340| 23400| 9.410| 14600| 9.330| 9900| 9.420| 24600|E110 |15:00:00.950
MD002|600681|百川能源| 5126056| 18894468.00| 3.680| 3.670| 3.710| 3.660| 3.690| 3.690| 3.680| 193244| 3.690| 6000| 3.670| 360000| 3.700| 128200| 3.660| 144200| 3.710| 38800| 3.650| 93600| 3.720| 56280| 3.640| 91500| 3.730| 144700|E110 |15:00:00.980
MD002|600682|南京新百| 8186395| 47817643.00| 5.760| 5.730| 5.940| 5.720| 5.860| 5.860| 5.860| 7100| 5.870| 51400| 5.850| 44200| 5.880| 102200| 5.840| 8200| 5.890| 26400| 5.830| 60200| 5.900| 61000| 5.820| 15700| 5.910| 66300|E110 |15:00:00.000
MD002|600683|京投发展| 152007663| 957573266.00| 6.060| 6.060| 6.670| 5.700| 5.800| 5.800| 5.790| 14700| 5.800| 206500| 5.780| 70500| 5.810| 139800| 5.770| 18300| 5.820| 315000| 5.760| 204700| 5.830| 3100| 5.750| 33600| 5.840| 184400|E110 |15:00:00.090
MD002|600684|珠江股份| 9788100| 28920448.00| 2.920| 2.920| 2.980| 2.920| 2.940| 2.940| 2.940| 63200| 2.950| 368000| 2.930| 457800| 2.960| 148600| 2.920| 260600| 2.970| 701800| 2.910| 14000| 2.980| 161100| 2.900| 127200| 2.990| 164700|E110 |15:00:00.370
MD002|600685|中船防务| 6282407| 157368165.00| 24.570| 24.500| 25.400| 24.500| 25.100| 25.100| 25.100| 17800| 25.120| 1900| 25.090| 18800| 25.130| 1000| 25.080| 13300| 25.140| 2000| 25.070| 15300| 25.150| 500| 25.060| 7100| 25.170| 1100|E110 |15:00:00.790
MD002|600686|金龙汽车| 13337247| 93890215.00| 6.900| 6.920| 7.140| 6.900| 7.050| 7.050| 7.040| 14200| 7.050| 24100| 7.030| 1300| 7.060| 40900| 7.020| 51200| 7.070| 14000| 7.010| 12073| 7.080| 34300| 7.000| 37000| 7.090| 30900|E110 |15:00:00.320
MD002|600688|上海石化| 24920962| 65178740.00| 2.590| 2.590| 2.640| 2.580| 2.620| 2.620| 2.620| 22950| 2.630| 764700| 2.610| 608100| 2.640| 1447000| 2.600| 598300| 2.650| 499500| 2.590| 519900| 2.660| 486500| 2.580| 524700| 2.670| 171200|E110 |15:00:00.950
MD002|600689|上海三毛| 4780100| 43635885.00| 8.990| 9.030| 9.250| 8.940| 9.190| 9.190| 9.180| 400| 9.190| 37900| 9.170| 1000| 9.200| 56700| 9.160| 2000| 9.210| 7400| 9.150| 2200| 9.220| 4100| 9.140| 11000| 9.230| 15300|E110 |15:00:00.790
MD002|600690|海尔智家| 83526627| 2073967582.00| 23.780| 24.200| 25.400| 23.940| 25.080| 25.080| 25.070| 9900| 25.080| 69754| 25.060| 7000| 25.090| 108800| 25.050| 23400| 25.100| 58900| 25.040| 2000| 25.110| 19700| 25.030| 95700| 25.120| 132900|E110 |15:00:00.240
MD002|600691|阳煤化工| 14366498| 34191250.00| 2.350| 2.370| 2.420| 2.330| 2.380| 2.380| 2.380| 73796| 2.390| 411800| 2.370| 326100| 2.400| 434900| 2.360| 313900| 2.410| 438800| 2.350| 168500| 2.420| 594100| 2.340| 97400| 2.430| 123900|E110 |15:00:01.070
MD002|600692|亚通股份| 14567214| 78677860.00| 5.370| 5.320| 5.490| 5.210| 5.430| 5.430| 5.430| 114280| 5.440| 71600| 5.420| 34500| 5.450| 99200| 5.410| 26700| 5.460| 53300| 5.400| 30900| 5.470| 22400| 5.390| 18100| 5.480| 90300|E110 |15:00:00.370
MD002|600693|东百集团| 12058200| 41102141.00| 3.430| 3.400| 3.460| 3.350| 3.440| 3.440| 3.430| 51800| 3.440| 56000| 3.420| 62400| 3.450| 124000| 3.410| 92400| 3.460| 80100| 3.400| 182700| 3.470| 16200| 3.390| 18200| 3.480| 62700|E110 |15:00:00.330
MD002|600694|大商股份| 1789900| 30561452.00| 16.850| 16.770| 17.180| 16.750| 17.110| 17.110| 17.110| 1900| 17.120| 8233| 17.100| 3300| 17.130| 2800| 17.080| 1500| 17.140| 7000| 17.070| 10600| 17.150| 21300| 17.060| 1100| 17.160| 3500|E110 |15:00:00.970
MD002|600696|岩石股份| 12297411| 166494946.00| 13.650| 13.470| 13.790| 13.360| 13.640| 13.640| 13.630| 8300| 13.640| 3800| 13.620| 66800| 13.650| 90300| 13.610| 11400| 13.660| 300| 13.600| 21200| 13.670| 1900| 13.590| 6500| 13.680| 4300|E110 |15:00:00.380
MD002|600697|欧亚集团| 2381700| 26465496.00| 10.990| 11.090| 11.200| 10.930| 11.090| 11.090| 11.080| 18800| 11.090| 2669| 11.070| 500| 11.100| 3300| 11.060| 600| 11.110| 1200| 11.050| 11500| 11.120| 1900| 11.040| 3100| 11.130| 15200|E110 |15:00:00.370
MD002|600698|湖南天雁| 18892760| 87852825.00| 4.490| 4.500| 4.800| 4.470| 4.700| 4.700| 4.690| 90600| 4.700| 123500| 4.680| 32200| 4.710| 47300| 4.670| 72700| 4.720| 27000| 4.660| 19500| 4.730| 38200| 4.650| 35500| 4.740| 65500|E110 |15:00:00.970
MD002|600699|均胜电子| 27807823| 469596037.00| 16.280| 16.440| 17.120| 16.410| 16.820| 16.820| 16.820| 117000| 16.830| 4900| 16.810| 24100| 16.840| 19800| 16.800| 26200| 16.850| 25700| 16.790| 52000| 16.860| 24600| 16.780| 19200| 16.870| 19600|E110 |15:00:01.070
MD002|600702|舍得酒业| 7231000| 561301272.00| 77.410| 77.200| 78.300| 77.000| 77.430| 77.430| 77.430| 9141| 77.440| 2100| 77.420| 65300| 77.450| 2200| 77.410| 1500| 77.460| 700| 77.400| 4400| 77.470| 200| 77.390| 1600| 77.480| 2000|E110 |15:00:00.090
MD002|600703|三安光电| 29886876| 363800022.00| 11.960| 11.940| 12.360| 11.930| 12.160| 12.160| 12.160| 152439| 12.170| 150932| 12.150| 293900| 12.180| 111300| 12.140| 141700| 12.190| 24400| 12.130| 110100| 12.200| 78100| 12.120| 172700| 12.210| 128300|E110 |15:00:00.000
MD002|600704|物产中大| 25487744| 111453825.00| 4.350| 4.350| 4.410| 4.330| 4.380| 4.380| 4.380| 67800| 4.390| 910400| 4.370| 521700| 4.400| 711500| 4.360| 766200| 4.410| 711599| 4.350| 293500| 4.420| 274600| 4.340| 195500| 4.430| 160600|E110 |15:00:00.970
MD002|600705|中航产融| 51219074| 153582605.00| 2.970| 2.970| 3.030| 2.960| 3.000| 3.000| 3.000| 448000| 3.010| 1264371| 2.990| 2177126| 3.020| 2414000| 2.980| 886300| 3.030| 1946700| 2.970| 1044400| 3.040| 1005100| 2.960| 876900| 3.050| 865400|E110 |15:00:00.980
MD002|600706|曲江文旅| 12259241| 184195051.00| 14.900| 14.800| 15.200| 14.650| 15.070| 15.070| 15.070| 179900| 15.080| 40600| 15.060| 54000| 15.090| 25300| 15.050| 22000| 15.100| 82700| 15.040| 16200| 15.110| 6600| 15.030| 10400| 15.120| 8100|E110 |15:00:00.330
MD002|600707|彩虹股份| 22649200| 163137019.00| 6.990| 6.960| 7.380| 6.950| 7.210| 7.210| 7.210| 53900| 7.220| 100900| 7.200| 38400| 7.230| 77000| 7.190| 34000| 7.240| 44300| 7.180| 15300| 7.250| 186500| 7.170| 36100| 7.260| 11200|E110 |15:00:00.400
MD002|600708|光明地产| 38132693| 76301090.00| 2.000| 1.990| 2.020| 1.990| 1.990| 1.990| 1.990| 2095920| 2.000| 1045870| 1.980| 2123600| 2.010| 851684| 1.970| 274500| 2.020| 1579300| 1.960| 193300| 2.030| 912300| 1.950| 130900| 2.040| 709700|E110 |15:00:00.790
MD002|600710|苏美达 | 9516809| 75292990.00| 7.770| 7.770| 8.000| 7.720| 7.950| 7.950| 7.940| 45900| 7.950| 4900| 7.930| 25800| 7.960| 7900| 7.920| 21400| 7.970| 21900| 7.910| 7500| 7.980| 72600| 7.900| 18803| 7.990| 74700|E110 |15:00:00.790
MD002|600711|盛屯矿业| 39861387| 166766249.00| 4.130| 4.110| 4.240| 4.100| 4.200| 4.200| 4.190| 233200| 4.200| 12300| 4.180| 109400| 4.210| 393000| 4.170| 294113| 4.220| 514000| 4.160| 468000| 4.230| 397600| 4.150| 367500| 4.240| 792200|E110 |15:00:00.340
MD002|600712|南宁百货| 10757900| 43499646.00| 4.000| 4.000| 4.080| 3.970| 4.050| 4.050| 4.050| 238150| 4.060| 175700| 4.040| 49250| 4.070| 163000| 4.030| 51000| 4.080| 198900| 4.020| 72700| 4.090| 117200| 4.010| 28300| 4.100| 218000|E110 |15:00:01.070
MD002|600713|南京医药| 6240300| 27964568.00| 4.450| 4.440| 4.520| 4.430| 4.480| 4.480| 4.480| 46600| 4.490| 128700| 4.470| 44600| 4.500| 54000| 4.460| 35200| 4.510| 87100| 4.450| 160700| 4.520| 187900| 4.440| 59800| 4.530| 88500|E110 |15:00:00.970
MD002|600714|金瑞矿业| 2221657| 15614443.00| 6.910| 6.820| 7.130| 6.820| 7.060| 7.060| 7.060| 2400| 7.070| 7500| 7.050| 4000| 7.080| 200| 7.040| 3800| 7.090| 5200| 7.030| 5500| 7.100| 22600| 7.020| 16100| 7.110| 9900|E110 |15:00:00.370
MD002|600715|文投控股| 238215634| 730113575.00| 3.010| 3.100| 3.250| 2.920| 3.150| 3.150| 3.140| 690800| 3.150| 238400| 3.130| 807900| 3.160| 650700| 3.120| 817000| 3.170| 521100| 3.110| 332000| 3.180| 499200| 3.100| 687400| 3.190| 584700|E110 |15:00:00.410
MD002|600716|凤凰股份| 8591552| 26597038.00| 3.080| 3.080| 3.130| 3.050| 3.080| 3.080| 3.080| 16100| 3.090| 155600| 3.070| 26000| 3.100| 32700| 3.060| 146100| 3.110| 45400| 3.050| 73300| 3.120| 114800| 3.040| 128900| 3.130| 73500|E110 |15:00:00.950
MD002|600717|天津港 | 14159880| 60279624.00| 4.250| 4.240| 4.290| 4.220| 4.270| 4.270| 4.260| 81809| 4.270| 75492| 4.250| 220100| 4.280| 298310| 4.240| 270000| 4.290| 223600| 4.230| 371800| 4.300| 206293| 4.220| 298800| 4.310| 311210|E110 |15:00:00.950
MD002|600718|东软集团| 11981179| 101153060.00| 8.240| 8.250| 8.550| 8.220| 8.510| 8.510| 8.500| 300| 8.510| 95600| 8.490| 7100| 8.520| 109600| 8.480| 11200| 8.530| 103000| 8.470| 12200| 8.540| 53900| 8.460| 4200| 8.550| 43500|E110 |15:00:00.400
MD002|600719|大连热电| 6471300| 46761253.00| 7.070| 7.010| 7.320| 7.010| 7.190| 7.190| 7.190| 49250| 7.200| 13900| 7.180| 7200| 7.210| 38700| 7.170| 9800| 7.220| 46100| 7.160| 9500| 7.230| 16700| 7.150| 9500| 7.240| 22200|E110 |15:00:00.820
MD002|600720|中交设计| 12541615| 118102883.00| 9.220| 9.130| 9.520| 9.130| 9.470| 9.470| 9.470| 35499| 9.480| 12500| 9.460| 38300| 9.500| 51562| 9.450| 37000| 9.510| 84500| 9.440| 28000| 9.520| 40000| 9.420| 1500| 9.530| 37800|E110 |15:00:00.790
MD002|600721|百花医药| 22578600| 141636995.00| 6.330| 6.240| 6.590| 6.020| 6.410| 6.410| 6.400| 99200| 6.410| 96570| 6.390| 50300| 6.420| 63600| 6.380| 129600| 6.430| 68100| 6.370| 55700| 6.440| 21100| 6.360| 4600| 6.450| 60600|E110 |15:00:00.370
MD002|600722|金牛化工| 3751995| 15248138.00| 4.000| 4.000| 4.110| 4.000| 4.060| 4.060| 4.050| 107400| 4.060| 1600| 4.040| 62200| 4.070| 53600| 4.030| 119700| 4.080| 88400| 4.020| 5700| 4.090| 38805| 4.010| 17700| 4.100| 103800|E110 |15:00:00.950
MD002|600724|宁波富达| 8448001| 35147966.00| 4.100| 4.080| 4.220| 4.060| 4.170| 4.170| 4.170| 2800| 4.180| 42100| 4.160| 28400| 4.190| 83800| 4.150| 18200| 4.200| 60700| 4.140| 49200| 4.210| 75300| 4.130| 69600| 4.220| 90500|E110 |15:00:00.950
MD002|600725|云维股份| 10087800| 27193912.00| 2.640| 2.650| 2.750| 2.620| 2.690| 2.690| 2.690| 90700| 2.700| 151700| 2.680| 290700| 2.710| 220100| 2.670| 33700| 2.720| 213900| 2.660| 41200| 2.730| 282000| 2.650| 101500| 2.740| 235300|E110 |15:00:00.790
MD002|600726|华电能源| 7470200| 15062036.00| 2.000| 2.000| 2.040| 1.990| 2.010| 2.010| 2.010| 733500| 2.020| 133600| 2.000| 491100| 2.030| 1106100| 1.990| 408000| 2.040| 910500| 1.980| 373100| 2.050| 563800| 1.970| 118000| 2.060| 758600|E110 |15:00:01.070
MD002|600727|鲁北化工| 4308650| 23508201.00| 5.380| 5.370| 5.530| 5.370| 5.470| 5.470| 5.460| 5700| 5.470| 8954| 5.450| 12000| 5.480| 3400| 5.440| 2200| 5.490| 29300| 5.430| 24100| 5.500| 21300| 5.420| 51700| 5.510| 27200|E110 |15:00:00.950
MD002|600728|佳都科技| 36336449| 180543345.00| 4.790| 4.810| 5.070| 4.780| 5.010| 5.010| 5.000| 196200| 5.010| 263100| 4.990| 240700| 5.020| 84000| 4.980| 111400| 5.030| 153000| 4.970| 59600| 5.040| 159900| 4.960| 122900| 5.050| 172500|E110 |15:00:00.490
MD002|600729|重庆百货| 3345470| 90105438.00| 27.160| 27.220| 27.330| 26.710| 26.880| 26.880| 26.860| 12700| 26.880| 15000| 26.850| 8700| 26.890| 35700| 26.840| 11100| 26.900| 5000| 26.830| 12500| 26.910| 1400| 26.820| 100| 26.920| 1600|E110 |15:00:00.490
MD002|600730|中国高科| 17482482| 85979844.00| 4.810| 4.810| 4.970| 4.810| 4.920| 4.920| 4.910| 39200| 4.920| 55900| 4.900| 182000| 4.930| 67900| 4.890| 176600| 4.940| 96100| 4.880| 18200| 4.950| 129500| 4.870| 226700| 4.960| 171000|E110 |15:00:01.070
MD002|600731|湖南海利| 4646309| 26986189.00| 5.740| 5.750| 5.870| 5.740| 5.820| 5.820| 5.810| 3000| 5.820| 20000| 5.800| 22400| 5.830| 62500| 5.790| 6600| 5.840| 32500| 5.780| 10200| 5.850| 43200| 5.770| 45200| 5.860| 21300|E110 |15:00:00.980
MD002|600732|爱旭股份| 26869516| 369947766.00| 13.710| 13.720| 13.930| 13.630| 13.670| 13.670| 13.670| 172118| 13.680| 294300| 13.660| 137449| 13.690| 15800| 13.650| 127593| 13.700| 16100| 13.640| 152600| 13.710| 9100| 13.630| 100800| 13.720| 18900|E110 |15:00:00.070
MD002|600733|北汽蓝谷| 318668134| 2389732355.00| 7.290| 7.250| 7.680| 7.240| 7.570| 7.570| 7.570| 424850| 7.580| 571600| 7.560| 1387400| 7.590| 695300| 7.550| 1052450| 7.600| 1308200| 7.540| 147300| 7.610| 250300| 7.530| 256300| 7.620| 562078|E110 |15:00:00.190
MD002|600734|ST实达 | 11911100| 37793781.00| 3.130| 3.130| 3.220| 3.120| 3.180| 3.180| 3.170| 314400| 3.180| 257900| 3.160| 600700| 3.190| 172500| 3.150| 194700| 3.200| 266800| 3.140| 119000| 3.210| 210600| 3.130| 212700| 3.220| 465200|E110 |15:00:01.070
MD002|600735|新华锦 | 26069360| 138589970.00| 5.360| 5.260| 5.420| 5.160| 5.420| 5.420| 5.420| 45450| 5.430| 39600| 5.410| 159300| 5.440| 27100| 5.400| 43500| 5.450| 36700| 5.390| 77600| 5.460| 28600| 5.380| 111600| 5.470| 6300|E110 |15:00:00.970
MD002|600736|苏州高新| 10884843| 50544423.00| 4.620| 4.580| 4.680| 4.560| 4.640| 4.640| 4.640| 45157| 4.650| 152100| 4.630| 376800| 4.660| 208300| 4.620| 145000| 4.670| 220400| 4.610| 58200| 4.680| 609200| 4.600| 71600| 4.690| 100100|E110 |15:00:00.730
MD002|600737|中粮糖业| 18955401| 174348190.00| 9.140| 9.100| 9.280| 9.100| 9.180| 9.180| 9.180| 17300| 9.190| 77700| 9.170| 151500| 9.200| 18200| 9.160| 41500| 9.210| 9400| 9.150| 91100| 9.220| 41200| 9.140| 107600| 9.230| 21700|E110 |15:00:00.980
MD002|600738|丽尚国潮| 13928251| 58628433.00| 4.120| 4.110| 4.300| 4.100| 4.210| 4.210| 4.200| 48950| 4.210| 33550| 4.190| 306700| 4.220| 53100| 4.180| 209200| 4.230| 118700| 4.170| 4200| 4.240| 71700| 4.160| 61400| 4.250| 40500|E110 |15:00:00.790
MD002|600739|辽宁成大| 5446073| 55021691.00| 9.970| 9.960| 10.200| 9.960| 10.110| 10.110| 10.110| 14200| 10.120| 20800| 10.100| 2000| 10.130| 26000| 10.090| 18100| 10.140| 25500| 10.080| 300| 10.150| 8400| 10.070| 17500| 10.160| 7200|E110 |15:00:00.950
MD002|600740|山西焦化| 9866047| 46281429.00| 4.680| 4.680| 4.730| 4.650| 4.700| 4.700| 4.690| 203900| 4.700| 50200| 4.680| 147012| 4.710| 164069| 4.670| 245000| 4.720| 192300| 4.660| 272800| 4.730| 183500| 4.650| 107400| 4.740| 159600|E110 |15:00:00.520
MD002|600741|华域汽车| 13382803| 221335807.00| 16.600| 16.550| 16.680| 16.350| 16.460| 16.460| 16.460| 64852| 16.500| 34800| 16.450| 30900| 16.520| 1400| 16.440| 11000| 16.530| 2700| 16.430| 16200| 16.540| 1000| 16.420| 8400| 16.550| 9300|E110 |15:00:00.190
MD002|600742|一汽富维| 27768555| 245891622.00| 8.890| 8.700| 9.040| 8.660| 8.900| 8.900| 8.900| 125674| 8.910| 110400| 8.890| 33800| 8.920| 62200| 8.880| 104900| 8.930| 44500| 8.870| 93100| 8.940| 42600| 8.860| 54500| 8.950| 36600|E110 |15:00:00.030
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MD002|600782|新钢股份| 29000094| 101412694.00| 3.520| 3.510| 3.520| 3.480| 3.490| 3.490| 3.480| 485906| 3.490| 486100| 3.470| 427800| 3.500| 656400| 3.460| 202100| 3.510| 556800| 3.450| 203900| 3.520| 526500| 3.440| 35500| 3.530| 328800|E110 |15:00:01.070
MD002|600783|鲁信创投| 2623000| 28698717.00| 10.690| 10.680| 11.090| 10.670| 10.940| 10.940| 10.920| 2600| 10.940| 199500| 10.910| 10500| 10.950| 3500| 10.900| 5500| 10.960| 9200| 10.890| 600| 10.980| 58200| 10.880| 1200| 10.990| 7200|E110 |15:00:00.970
MD002|600784|鲁银投资| 3865000| 20313545.00| 5.170| 5.180| 5.310| 5.160| 5.270| 5.270| 5.270| 95300| 5.290| 69100| 5.260| 112700| 5.300| 116500| 5.250| 201600| 5.310| 50700| 5.240| 8400| 5.320| 12800| 5.230| 26900| 5.330| 21000|E110 |15:00:01.070
MD002|600785|新华百货| 9063001| 174887154.00| 19.190| 19.180| 19.630| 19.030| 19.340| 19.340| 19.330| 7300| 19.340| 8700| 19.320| 20800| 19.350| 23600| 19.310| 18200| 19.360| 15000| 19.300| 43000| 19.370| 19700| 19.290| 11800| 19.380| 2700|E110 |15:00:00.980
MD002|600787|中储股份| 8345148| 39634502.00| 4.710| 4.700| 4.820| 4.690| 4.760| 4.760| 4.750| 19700| 4.760| 3900| 4.740| 43200| 4.770| 87400| 4.730| 96600| 4.780| 89100| 4.720| 61300| 4.790| 148900| 4.710| 43400| 4.800| 209900|E110 |15:00:00.980
MD002|600789|鲁抗医药| 15759499| 96566492.00| 6.100| 6.130| 6.190| 6.060| 6.140| 6.140| 6.130| 57600| 6.140| 166100| 6.120| 61400| 6.150| 82900| 6.110| 133800| 6.160| 34100| 6.100| 143800| 6.170| 107600| 6.090| 188200| 6.180| 130000|E110 |15:00:00.790
MD002|600790|轻纺城 | 5822098| 21585361.00| 3.690| 3.700| 3.740| 3.670| 3.680| 3.680| 3.670| 101600| 3.680| 7800| 3.660| 118200| 3.690| 30100| 3.650| 74900| 3.700| 101540| 3.640| 9500| 3.710| 27100| 3.630| 16000| 3.720| 97100|E110 |15:00:00.970
MD002|600791|京能置业| 42315842| 178069884.00| 4.260| 4.040| 4.470| 4.010| 4.120| 4.120| 4.110| 335800| 4.120| 41600| 4.100| 316900| 4.130| 123520| 4.090| 39600| 4.140| 41800| 4.080| 43400| 4.150| 12200| 4.070| 27300| 4.170| 7800|E110 |15:00:00.980
MD002|600792|云煤能源| 11785502| 48353058.00| 4.070| 4.030| 4.150| 4.030| 4.110| 4.110| 4.110| 30400| 4.120| 199600| 4.100| 33500| 4.130| 93200| 4.090| 320200| 4.140| 236200| 4.080| 156900| 4.150| 427200| 4.070| 151200| 4.160| 131100|E110 |15:00:00.370
MD002|600793|宜宾纸业| 7740146| 83921207.00| 10.930| 10.350| 11.200| 10.340| 11.120| 11.120| 11.110| 8800| 11.130| 3100| 11.100| 31100| 11.140| 7500| 11.090| 26500| 11.150| 23500| 11.080| 14700| 11.160| 29000| 11.070| 75900| 11.170| 42700|E110 |15:00:00.970
MD002|600794|保税科技| 9328850| 33281859.00| 3.520| 3.550| 3.600| 3.510| 3.560| 3.560| 3.560| 131900| 3.570| 101400| 3.550| 179700| 3.580| 112700| 3.540| 55124| 3.590| 266500| 3.530| 92900| 3.600| 189500| 3.520| 103600| 3.610| 290500|E110 |15:00:01.070
MD002|600795|国电电力| 105333551| 522675321.00| 4.990| 4.970| 5.010| 4.900| 5.010| 5.010| 5.000| 731900| 5.010| 1957431| 4.990| 1035300| 5.020| 1004100| 4.980| 85392| 5.030| 1478600| 4.970| 660700| 5.040| 1116457| 4.960| 518300| 5.050| 2400828|E110 |15:00:00.110
MD002|600796|钱江生化| 8240600| 39345790.00| 4.700| 4.690| 4.850| 4.690| 4.750| 4.750| 4.740| 18000| 4.750| 3700| 4.730| 31100| 4.760| 11500| 4.720| 17900| 4.770| 36300| 4.710| 27000| 4.780| 24300| 4.700| 48700| 4.790| 14100|E110 |15:00:00.380
MD002|600797|浙大网新| 18646027| 107967053.00| 5.630| 5.660| 5.880| 5.630| 5.820| 5.820| 5.810| 106100| 5.820| 37131| 5.800| 150400| 5.830| 84600| 5.790| 12100| 5.840| 46500| 5.780| 51700| 5.850| 49500| 5.770| 22000| 5.860| 108800|E110 |15:00:00.980
MD002|600798|宁波海运| 8363192| 26516090.00| 3.130| 3.130| 3.200| 3.130| 3.180| 3.180| 3.170| 64100| 3.180| 112300| 3.160| 292000| 3.190| 244100| 3.150| 427500| 3.200| 349300| 3.140| 93700| 3.210| 190500| 3.130| 109800| 3.220| 104500|E110 |15:00:00.980
MD002|600800|渤海化学| 7842496| 21287820.00| 2.660| 2.660| 2.750| 2.650| 2.710| 2.710| 2.710| 235300| 2.720| 31800| 2.700| 51700| 2.730| 145000| 2.690| 40200| 2.740| 120400| 2.680| 84300| 2.750| 116100| 2.670| 9200| 2.760| 28900|E110 |15:00:00.790
MD002|600801|华新水泥| 8962492| 118555945.00| 13.240| 13.190| 13.410| 13.080| 13.140| 13.140| 13.140| 70600| 13.150| 20200| 13.130| 10400| 13.160| 2400| 13.120| 6000| 13.170| 3100| 13.110| 49400| 13.180| 23200| 13.100| 17800| 13.190| 9300|E110 |15:00:00.370
MD002|600802|福建水泥| 7465220| 27418548.00| 3.620| 3.590| 3.730| 3.570| 3.690| 3.690| 3.680| 8400| 3.690| 15500| 3.670| 4000| 3.700| 109600| 3.660| 54900| 3.710| 179000| 3.650| 33500| 3.720| 41200| 3.640| 58000| 3.730| 139800|E110 |15:00:00.970
MD002|600803|新奥股份| 5676245| 108961663.00| 19.450| 19.330| 19.400| 19.070| 19.150| 19.150| 19.150| 1033| 19.160| 800| 19.140| 15500| 19.170| 1700| 19.130| 19200| 19.190| 2500| 19.120| 5900| 19.200| 3100| 19.110| 8000| 19.210| 5000|E110 |15:00:00.000
MD002|600804|ST鹏博士| 17391538| 56902783.00| 3.160| 3.170| 3.320| 3.170| 3.320| 3.320| 3.320| 4034898| 0.000| 0| 3.310| 136000| 0.000| 0| 3.300| 13600| 0.000| 0| 3.290| 22500| 0.000| 0| 3.280| 91700| 0.000| 0|E110 |15:00:01.070
MD002|600805|悦达投资| 11974712| 49551966.00| 4.060| 4.080| 4.170| 4.060| 4.120| 4.120| 4.120| 70500| 4.130| 44500| 4.110| 141600| 4.140| 82500| 4.100| 53000| 4.150| 35800| 4.090| 154500| 4.160| 88400| 4.080| 87500| 4.170| 253000|E110 |15:00:00.700
MD002|600807|济南高新| 19366800| 61027638.00| 3.140| 3.110| 3.210| 3.100| 3.150| 3.150| 3.150| 157200| 3.160| 248700| 3.140| 402500| 3.170| 216600| 3.130| 297800| 3.180| 78900| 3.120| 219300| 3.190| 110300| 3.110| 167400| 3.200| 245300|E110 |15:00:00.410
MD002|600808|马钢股份| 42900292| 104102020.00| 2.430| 2.430| 2.450| 2.410| 2.410| 2.410| 2.410| 2340760| 2.420| 1081000| 2.400| 2554900| 2.430| 814900| 2.390| 1027800| 2.440| 1084900| 2.380| 761500| 2.450| 1385600| 2.370| 252300| 2.460| 1602500|E110 |15:00:00.980
MD002|600809|山西汾酒| 2824786| 696652134.00| 246.260| 246.000| 248.980| 244.700| 245.100| 245.100| 245.100| 660| 245.410| 300| 245.080| 1600| 245.460| 300| 245.070| 500| 245.500| 100| 245.010| 100| 245.510| 500| 245.000| 3100| 245.660| 100|E110 |15:00:00.700
MD002|600810|神马股份| 6383930| 43797008.00| 6.760| 6.720| 6.930| 6.720| 6.890| 6.890| 6.880| 22500| 6.890| 5200| 6.870| 7300| 6.900| 56000| 6.860| 7900| 6.910| 53000| 6.850| 12800| 6.920| 67900| 6.840| 48100| 6.930| 48400|E110 |15:00:00.110
MD002|600811|东方集团| 23492244| 37193152.00| 1.560| 1.560| 1.610| 1.550| 1.580| 1.580| 1.580| 497700| 1.590| 1399700| 1.570| 1050400| 1.600| 1132043| 1.560| 837266| 1.610| 1888100| 1.550| 529000| 1.620| 550914| 1.540| 294800| 1.630| 694200|E110 |15:00:00.970
MD002|600812|华北制药| 9840077| 46328595.00| 4.630| 4.620| 4.760| 4.620| 4.720| 4.720| 4.720| 8800| 4.730| 28000| 4.710| 145000| 4.740| 68800| 4.700| 78000| 4.750| 129400| 4.690| 55000| 4.760| 123100| 4.680| 160400| 4.770| 63700|E110 |15:00:00.370
MD002|600814|杭州解百| 9425304| 58395984.00| 6.180| 6.180| 6.300| 6.110| 6.150| 6.150| 6.140| 141800| 6.150| 49800| 6.130| 30977| 6.160| 26300| 6.120| 114900| 6.170| 41900| 6.110| 64000| 6.180| 10300| 6.100| 105400| 6.190| 51200|E110 |15:00:00.950
MD002|600815|厦工股份| 7774600| 18131904.00| 2.320| 2.310| 2.360| 2.290| 2.330| 2.330| 2.330| 83400| 2.340| 256000| 2.320| 323600| 2.350| 342900| 2.310| 286900| 2.360| 482300| 2.300| 694100| 2.370| 264700| 2.290| 146700| 2.380| 187200|E110 |15:00:01.070
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MD002|600817|宇通重工| 3124150| 25779687.00| 8.270| 8.280| 8.340| 8.170| 8.180| 8.180| 8.180| 3400| 8.190| 11500| 8.170| 37800| 8.200| 51564| 8.160| 41800| 8.210| 59000| 8.150| 26700| 8.220| 20000| 8.140| 4000| 8.230| 1000|E110 |15:00:00.650
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MD002|600823|ST世茂 | 7335461| 7943222.00| 1.080| 1.070| 1.100| 1.060| 1.090| 1.090| 1.080| 444931| 1.090| 150300| 1.070| 338900| 1.100| 1467836| 1.060| 400000| 1.110| 937906| 1.050| 425300| 1.120| 887232| 1.040| 177500| 1.130| 3104649|E110 |15:00:00.370
MD002|600824|益民集团| 8332500| 28157416.00| 3.340| 3.340| 3.410| 3.340| 3.370| 3.370| 3.370| 173400| 3.380| 265000| 3.360| 145700| 3.390| 165900| 3.350| 111100| 3.400| 328900| 3.340| 54500| 3.410| 221000| 3.330| 93500| 3.420| 149800|E110 |15:00:00.410
MD002|600825|新华传媒| 91355357| 475504277.00| 5.010| 5.010| 5.320| 5.010| 5.190| 5.190| 5.190| 13500| 5.200| 164400| 5.180| 612550| 5.210| 171800| 5.170| 39500| 5.220| 87400| 5.160| 56500| 5.230| 67700| 5.150| 45000| 5.240| 155600|E110 |15:00:00.950
MD002|600826|兰生股份| 4560950| 40236593.00| 8.740| 8.750| 8.910| 8.720| 8.800| 8.800| 8.800| 11600| 8.820| 2300| 8.790| 5500| 8.830| 22000| 8.780| 1000| 8.840| 5100| 8.770| 11200| 8.850| 12200| 8.760| 29200| 8.860| 35100|E110 |15:00:01.070
MD002|600827|百联股份| 5846005| 51405984.00| 8.750| 8.740| 8.910| 8.710| 8.770| 8.770| 8.770| 6700| 8.780| 34500| 8.760| 176900| 8.790| 20500| 8.750| 14400| 8.800| 17100| 8.740| 43384| 8.810| 8100| 8.730| 71600| 8.820| 6300|E110 |15:00:00.980
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MD002|600829|人民同泰| 8054425| 52693744.00| 6.570| 6.550| 6.680| 6.400| 6.570| 6.570| 6.570| 5800| 6.580| 14100| 6.560| 17200| 6.590| 30500| 6.550| 24200| 6.600| 44200| 6.540| 7500| 6.610| 300| 6.530| 21100| 6.620| 39700|E110 |15:00:00.370
MD002|600830|香溢融通| 11814052| 76933907.00| 6.380| 6.350| 6.600| 6.320| 6.550| 6.550| 6.550| 242400| 6.560| 91300| 6.540| 111600| 6.570| 93200| 6.530| 84400| 6.580| 146900| 6.520| 29700| 6.590| 116000| 6.510| 71100| 6.600| 92000|E110 |15:00:00.950
MD002|600831|广电网络| 11432800| 49686684.00| 4.240| 4.260| 4.420| 4.200| 4.370| 4.370| 4.360| 20000| 4.370| 68900| 4.350| 62400| 4.380| 30300| 4.340| 79600| 4.390| 189200| 4.330| 33600| 4.400| 100400| 4.320| 37000| 4.410| 34100|E110 |15:00:00.950
MD002|600833|第一医药| 7217732| 76084303.00| 10.140| 10.130| 10.800| 10.130| 10.530| 10.530| 10.520| 14300| 10.530| 17100| 10.510| 3100| 10.540| 14100| 10.500| 23768| 10.550| 8400| 10.490| 5300| 10.560| 4500| 10.480| 11200| 10.570| 2500|E110 |15:00:00.950
MD002|600834|申通地铁| 1864000| 13096768.00| 6.940| 6.980| 7.090| 6.930| 7.030| 7.030| 7.020| 32000| 7.030| 6700| 7.010| 5000| 7.040| 8100| 7.000| 44100| 7.050| 8700| 6.990| 15200| 7.060| 8400| 6.980| 20900| 7.070| 6300|E110 |15:00:00.370
MD002|600835|上海机电| 6415351| 75852384.00| 11.680| 11.680| 11.960| 11.610| 11.900| 11.900| 11.890| 2000| 11.900| 40101| 11.880| 3700| 11.910| 16700| 11.870| 5400| 11.920| 31200| 11.860| 1300| 11.930| 42200| 11.850| 30000| 11.940| 15400|E110 |15:00:00.970
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MD002|600837|海通证券| 22273920| 193345325.00| 8.660| 8.660| 8.760| 8.620| 8.670| 8.670| 8.660| 111400| 8.670| 121400| 8.650| 81800| 8.680| 195600| 8.640| 65900| 8.690| 125500| 8.630| 48300| 8.700| 93600| 8.620| 64003| 8.710| 62800|E110 |15:00:00.110
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MD002|600853|龙建股份| 13398264| 49679798.00| 3.660| 3.660| 3.750| 3.650| 3.710| 3.710| 3.700| 332700| 3.710| 61600| 3.690| 231100| 3.720| 100700| 3.680| 190700| 3.730| 149300| 3.670| 67300| 3.740| 213000| 3.660| 93800| 3.750| 252900|E110 |15:00:00.970
MD002|600854|春兰股份| 6555701| 28412469.00| 4.260| 4.260| 4.360| 4.260| 4.330| 4.330| 4.320| 20400| 4.330| 193000| 4.310| 25600| 4.340| 35900| 4.300| 26300| 4.350| 159600| 4.290| 28200| 4.360| 99400| 4.280| 52300| 4.370| 37900|E110 |15:00:01.070
MD002|600855|航天长峰| 6486762| 56098261.00| 8.420| 8.420| 8.830| 8.400| 8.740| 8.740| 8.740| 10300| 8.750| 25200| 8.730| 6700| 8.760| 19800| 8.720| 8000| 8.770| 5000| 8.710| 28800| 8.780| 7700| 8.700| 6238| 8.790| 11800|E110 |15:00:00.950
MD002|600857|宁波中百| 2007182| 14214492.00| 6.950| 6.950| 7.170| 6.910| 7.120| 7.120| 7.120| 800| 7.130| 11000| 7.110| 7000| 7.140| 18100| 7.100| 81600| 7.150| 200| 7.080| 5200| 7.160| 23500| 7.070| 13800| 7.170| 6600|E110 |15:00:00.370
MD002|600858|银座股份| 9218700| 41269423.00| 4.460| 4.380| 4.540| 4.370| 4.480| 4.480| 4.470| 156700| 4.480| 45400| 4.460| 57200| 4.490| 48900| 4.450| 37000| 4.500| 77100| 4.440| 15800| 4.510| 35500| 4.430| 48900| 4.520| 91000|E110 |15:00:00.950
MD002|600859|王府井 | 11153272| 149938169.00| 13.310| 13.250| 13.560| 13.250| 13.420| 13.420| 13.410| 152600| 13.420| 39748| 13.400| 91000| 13.430| 15700| 13.390| 33400| 13.440| 34400| 13.380| 16400| 13.450| 55800| 13.370| 16200| 13.460| 39100|E110 |15:00:00.970
MD002|600860|京城股份| 8194661| 87559540.00| 10.390| 10.500| 10.830| 10.500| 10.710| 10.710| 10.700| 29100| 10.710| 29000| 10.690| 15800| 10.720| 17100| 10.680| 7500| 10.730| 3300| 10.670| 41200| 10.740| 2400| 10.660| 13600| 10.750| 11200|E110 |15:00:01.070
MD002|600861|北京人力| 2190800| 42191971.00| 19.050| 18.850| 19.480| 18.810| 19.280| 19.280| 19.240| 20000| 19.280| 17100| 19.230| 3300| 19.290| 2400| 19.220| 2600| 19.300| 500| 19.210| 17500| 19.310| 3100| 19.200| 61400| 19.320| 3000|E110 |15:00:00.370
MD002|600862|中航高科| 39612945| 751980107.00| 17.830| 17.850| 19.550| 17.850| 19.480| 19.480| 19.480| 600| 19.490| 165200| 19.460| 800| 19.500| 142200| 19.440| 100| 19.510| 4700| 19.430| 100| 19.520| 14000| 19.400| 6900| 19.530| 13000|E110 |15:00:00.950
MD002|600863|内蒙华电| 68592381| 303231157.00| 4.430| 4.430| 4.470| 4.370| 4.440| 4.440| 4.440| 75400| 4.450| 1383700| 4.430| 209200| 4.460| 1678650| 4.420| 587400| 4.470| 1712600| 4.410| 614800| 4.480| 1074500| 4.400| 445700| 4.490| 1763600|E110 |15:00:00.790
MD002|600864|哈投股份| 27096844| 140891489.00| 5.140| 5.150| 5.250| 5.120| 5.200| 5.200| 5.200| 269700| 5.210| 178500| 5.190| 203800| 5.220| 251400| 5.180| 217800| 5.230| 165000| 5.170| 182000| 5.240| 320600| 5.160| 88800| 5.250| 259300|E110 |15:00:00.250
MD002|600865|百大集团| 1123602| 7596021.00| 6.670| 6.670| 6.830| 6.620| 6.810| 6.810| 6.770| 3900| 6.810| 12500| 6.760| 14400| 6.820| 6100| 6.750| 3900| 6.830| 26900| 6.740| 9300| 6.840| 8500| 6.730| 1700| 6.850| 14000|E110 |15:00:00.980
MD002|600866|星湖科技| 8154001| 34907199.00| 4.280| 4.250| 4.330| 4.230| 4.260| 4.260| 4.260| 16399| 4.270| 17000| 4.250| 186500| 4.280| 20200| 4.240| 58700| 4.290| 29100| 4.230| 68100| 4.300| 28900| 4.220| 14300| 4.310| 35400|E110 |15:00:00.790
MD002|600867|通化东宝| 13444836| 133653878.00| 9.890| 9.880| 10.040| 9.820| 9.920| 9.920| 9.920| 59800| 9.930| 11200| 9.910| 70000| 9.940| 34300| 9.900| 119800| 9.950| 31700| 9.890| 79500| 9.960| 59900| 9.880| 177300| 9.970| 400|E110 |15:00:00.790
MD002|600868|梅雁吉祥| 11200211| 26440323.00| 2.340| 2.340| 2.390| 2.330| 2.360| 2.360| 2.350| 659800| 2.360| 220424| 2.340| 398500| 2.370| 315100| 2.330| 347700| 2.380| 771896| 2.320| 128600| 2.390| 935900| 2.310| 148800| 2.400| 894000|E110 |15:00:00.970
MD002|600869|远东股份| 15809166| 63117348.00| 3.950| 3.850| 4.050| 3.850| 4.010| 4.010| 4.000| 74500| 4.010| 15200| 3.990| 117200| 4.020| 75600| 3.980| 225900| 4.030| 332000| 3.970| 181500| 4.040| 420300| 3.960| 14000| 4.050| 178800|E110 |15:00:01.070
MD002|600871|石化油服| 58145015| 105161458.00| 1.790| 1.790| 1.830| 1.780| 1.820| 1.820| 1.810| 4610385| 1.820| 890700| 1.800| 2194000| 1.830| 3434900| 1.790| 2522900| 1.840| 2022500| 1.780| 1474100| 1.850| 1827200| 1.770| 397700| 1.860| 1065700|E110 |15:00:00.950
MD002|600872|中炬高新| 9375687| 231890017.00| 24.180| 24.300| 25.040| 24.140| 24.880| 24.880| 24.860| 800| 24.880| 19800| 24.850| 8700| 24.890| 7200| 24.840| 9400| 24.900| 8400| 24.830| 100| 24.910| 2100| 24.820| 4200| 24.920| 2600|E110 |15:00:00.370
MD002|600873|梅花生物| 22251464| 224583912.00| 10.120| 10.100| 10.180| 10.020| 10.060| 10.060| 10.060| 40900| 10.070| 12000| 10.050| 122700| 10.080| 2700| 10.040| 52200| 10.090| 3200| 10.030| 19200| 10.100| 34300| 10.020| 111100| 10.110| 107800|E110 |15:00:00.400
MD002|600874|创业环保| 8488409| 47204904.00| 5.550| 5.540| 5.600| 5.520| 5.540| 5.540| 5.540| 18490| 5.550| 52700| 5.530| 296000| 5.560| 50900| 5.520| 192800| 5.570| 42000| 5.510| 42400| 5.580| 82100| 5.500| 92500| 5.590| 143300|E110 |15:00:00.950
MD002|600875|东方电气| 18719924| 288065106.00| 15.160| 15.170| 15.640| 15.080| 15.450| 15.450| 15.440| 33800| 15.450| 37400| 15.430| 16800| 15.460| 17900| 15.420| 26100| 15.470| 12500| 15.410| 59700| 15.480| 58600| 15.400| 16600| 15.490| 14800|E110 |15:00:00.970
MD002|600876|凯盛新能| 2395132| 28384952.00| 11.730| 11.710| 11.980| 11.680| 11.900| 11.900| 11.900| 300| 11.920| 6300| 11.880| 6600| 11.930| 29700| 11.870| 33100| 11.940| 28000| 11.860| 2600| 11.950| 2000| 11.850| 4200| 11.960| 14300|E110 |15:00:00.340
MD002|600877|电科芯片| 10351086| 126119291.00| 11.680| 11.610| 12.450| 11.600| 12.290| 12.290| 12.290| 3000| 12.300| 46200| 12.280| 41000| 12.310| 15700| 12.270| 21900| 12.320| 46800| 12.260| 7000| 12.330| 29700| 12.250| 6800| 12.340| 20600|E110 |15:00:00.820
MD002|600879|航天电子| 56888122| 394880448.00| 6.640| 6.680| 7.100| 6.670| 7.030| 7.030| 7.030| 51300| 7.040| 170900| 7.020| 119300| 7.050| 214800| 7.010| 68600| 7.060| 98000| 7.000| 352300| 7.070| 88300| 6.990| 50600| 7.080| 107500|E110 |15:00:00.370
MD002|600880|博瑞传播| 21886775| 104187251.00| 4.660| 4.670| 4.830| 4.650| 4.760| 4.760| 4.760| 20900| 4.770| 301200| 4.750| 103500| 4.780| 169000| 4.740| 143900| 4.790| 170300| 4.730| 61900| 4.800| 304000| 4.720| 132000| 4.810| 111300|E110 |15:00:01.070
MD002|600881|亚泰集团| 28180622| 45934414.00| 1.480| 1.630| 1.630| 1.630| 1.630| 1.630| 1.630| 13198800| 0.000| 0| 1.620| 361500| 0.000| 0| 1.610| 1560600| 0.000| 0| 1.600| 404700| 0.000| 0| 1.590| 42400| 0.000| 0|E110 |15:00:00.030
MD002|600882|妙可蓝多| 6944617| 92851358.00| 13.630| 13.430| 13.580| 13.180| 13.350| 13.350| 13.350| 16190| 13.360| 8400| 13.340| 6100| 13.370| 9700| 13.330| 500| 13.380| 200| 13.310| 3000| 13.390| 17500| 13.300| 11400| 13.400| 8600|E110 |15:00:00.950
MD002|600883|博闻科技| 2899250| 19420532.00| 6.580| 6.600| 6.780| 6.530| 6.750| 6.750| 6.730| 9600| 6.750| 5250| 6.720| 29000| 6.770| 4600| 6.710| 34700| 6.780| 54000| 6.700| 27600| 6.790| 12200| 6.690| 4200| 6.800| 32000|E110 |15:00:00.330
MD002|600884|杉杉股份| 15134059| 177263004.00| 11.610| 11.600| 11.860| 11.560| 11.680| 11.680| 11.680| 98964| 11.690| 21000| 11.670| 35800| 11.700| 69000| 11.660| 13000| 11.710| 20500| 11.650| 55100| 11.720| 6400| 11.640| 77700| 11.730| 6500|E110 |15:00:00.950
MD002|600885|宏发股份| 6498080| 159183160.00| 24.540| 24.540| 24.850| 24.200| 24.350| 24.350| 24.350| 9976| 24.360| 4400| 24.340| 2200| 24.370| 1500| 24.330| 11600| 24.380| 4500| 24.320| 8500| 24.390| 2600| 24.310| 39200| 24.400| 13400|E110 |15:00:00.340
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MD002|600892|大晟文化| 15823190| 82905046.00| 5.170| 5.110| 5.310| 5.100| 5.230| 5.230| 5.230| 29210| 5.240| 28200| 5.220| 88200| 5.250| 111400| 5.210| 96600| 5.260| 20800| 5.200| 170800| 5.270| 98500| 5.190| 7900| 5.280| 142900|E110 |15:00:00.950
MD002|600893|航发动力| 12535375| 420587981.00| 32.930| 32.930| 33.840| 32.920| 33.570| 33.570| 33.560| 200| 33.570| 2900| 33.550| 7500| 33.580| 23000| 33.540| 4600| 33.590| 9800| 33.530| 100| 33.600| 5800| 33.520| 2500| 33.620| 1300|E110 |15:00:00.950
MD002|600894|广日股份| 9865707| 88254919.00| 8.790| 8.730| 9.110| 8.720| 8.950| 8.950| 8.950| 13400| 8.960| 1600| 8.940| 20100| 8.970| 9200| 8.930| 11100| 8.980| 36900| 8.920| 41300| 8.990| 8900| 8.910| 600| 9.000| 34700|E110 |15:00:00.980
MD002|600895|张江高科| 41343364| 827502668.00| 19.520| 19.510| 20.320| 19.510| 20.020| 20.020| 20.020| 55917| 20.030| 9800| 20.010| 157900| 20.040| 11400| 20.000| 43685| 20.050| 19100| 19.990| 95378| 20.060| 5300| 19.980| 32900| 20.070| 8500|E110 |15:00:00.830
MD002|600897|厦门空港| 2400781| 30906181.00| 12.800| 12.770| 12.940| 12.770| 12.910| 12.910| 12.900| 3000| 12.910| 39500| 12.890| 2060| 12.920| 23140| 12.880| 6500| 12.930| 28800| 12.870| 17000| 12.940| 11900| 12.860| 16600| 12.950| 12900|E110 |15:00:00.250
MD002|600898|ST美讯 | 4224300| 6688575.00| 1.570| 1.540| 1.620| 1.540| 1.580| 1.580| 1.580| 23400| 1.590| 74100| 1.570| 196700| 1.600| 42000| 1.560| 105500| 1.610| 46500| 1.550| 35100| 1.620| 64900| 1.540| 27400| 1.630| 104300|E110 |15:00:00.970
MD002|600900|长江电力| 81593841| 2025213172.00| 24.830| 24.860| 25.020| 24.650| 24.850| 24.850| 24.840| 152300| 24.850| 29375| 24.830| 94000| 24.860| 14800| 24.820| 161700| 24.870| 500| 24.810| 198700| 24.880| 8500| 24.800| 152200| 24.890| 893400|E110 |15:00:00.240
MD002|600901|江苏金租| 32981874| 153739914.00| 4.710| 4.680| 4.720| 4.610| 4.610| 4.610| 4.610| 398855| 4.620| 89840| 4.600| 796600| 4.630| 91320| 4.590| 114200| 4.640| 446071| 4.580| 46300| 4.650| 135400| 4.570| 31500| 4.660| 28500|E110 |15:00:00.490
MD002|600903|贵州燃气| 3330540| 22810684.00| 6.770| 6.810| 6.900| 6.780| 6.880| 6.880| 6.870| 15800| 6.880| 10800| 6.860| 4200| 6.890| 39300| 6.850| 15600| 6.900| 87500| 6.840| 30200| 6.910| 28800| 6.830| 34200| 6.920| 29000|E110 |15:00:01.070
MD002|600905|三峡能源| 76183393| 356659119.00| 4.650| 4.640| 4.720| 4.620| 4.680| 4.680| 4.670| 643300| 4.680| 636400| 4.660| 742000| 4.690| 476800| 4.650| 934900| 4.700| 2226800| 4.640| 536700| 4.710| 2003900| 4.630| 841200| 4.720| 3907000|E110 |15:00:00.370
MD002|600906|财达证券| 17291894| 121713737.00| 6.990| 6.980| 7.100| 6.960| 7.030| 7.030| 7.030| 70600| 7.040| 119000| 7.020| 174300| 7.050| 71900| 7.010| 299900| 7.060| 92100| 7.000| 293900| 7.070| 82000| 6.990| 122100| 7.080| 145300|E110 |15:00:00.270
MD002|600908|无锡银行| 18758300| 96415314.00| 5.170| 5.170| 5.180| 5.110| 5.140| 5.140| 5.130| 12100| 5.140| 223100| 5.120| 40500| 5.150| 183200| 5.110| 426200| 5.160| 133564| 5.100| 238500| 5.170| 181300| 5.090| 77100| 5.180| 262600|E110 |15:00:00.490
MD002|600909|华安证券| 37330462| 169677090.00| 4.500| 4.500| 4.670| 4.470| 4.550| 4.550| 4.540| 144830| 4.550| 41200| 4.530| 49000| 4.560| 106700| 4.520| 287400| 4.570| 327300| 4.510| 237500| 4.580| 185300| 4.500| 601300| 4.590| 198200|E110 |15:00:00.970
MD002|600916|中国黄金| 14723400| 159415467.00| 10.810| 10.810| 10.920| 10.690| 10.850| 10.850| 10.850| 14800| 10.860| 21900| 10.840| 56300| 10.870| 11900| 10.830| 15100| 10.880| 62400| 10.820| 35700| 10.890| 7400| 10.810| 50200| 10.900| 59700|E110 |15:00:00.980
MD002|600917|重庆燃气| 2878418| 17337645.00| 5.980| 5.940| 6.090| 5.930| 6.020| 6.020| 6.010| 20100| 6.020| 14100| 6.000| 28400| 6.040| 12900| 5.990| 14400| 6.050| 55400| 5.980| 24100| 6.060| 15600| 5.970| 5100| 6.070| 16900|E110 |15:00:00.370
MD002|600918|中泰证券| 20661459| 137928521.00| 6.650| 6.660| 6.740| 6.620| 6.660| 6.660| 6.650| 341941| 6.660| 447700| 6.640| 214800| 6.670| 63600| 6.630| 392300| 6.680| 83300| 6.620| 138500| 6.690| 12600| 6.610| 95400| 6.700| 96600|E110 |15:00:00.400
MD002|600919|江苏银行| 125861444| 981535087.00| 7.850| 7.840| 7.850| 7.750| 7.840| 7.840| 7.830| 800| 7.840| 858900| 7.820| 21000| 7.850| 922010| 7.810| 727000| 7.860| 1140400| 7.800| 465200| 7.870| 1210000| 7.790| 277300| 7.880| 1176912|E110 |15:00:00.980
MD002|600925|苏能股份| 6346116| 32554026.00| 5.110| 5.090| 5.170| 5.080| 5.130| 5.130| 5.120| 144999| 5.130| 28900| 5.110| 95800| 5.140| 16200| 5.100| 121500| 5.150| 95300| 5.090| 127700| 5.160| 149100| 5.080| 118300| 5.170| 176888|E110 |15:00:00.500
MD002|600926|杭州银行| 21544293| 237309018.00| 11.100| 11.060| 11.100| 10.910| 11.060| 11.060| 11.050| 30800| 11.060| 37737| 11.040| 3300| 11.070| 93600| 11.030| 15600| 11.080| 222000| 11.020| 120500| 11.090| 32600| 11.010| 20700| 11.100| 115600|E110 |15:00:00.970
MD002|600927|永安期货| 2605489| 34641552.00| 13.170| 13.170| 13.440| 13.150| 13.320| 13.320| 13.310| 800| 13.320| 900| 13.300| 8500| 13.330| 6100| 13.290| 7200| 13.340| 11900| 13.280| 2200| 13.350| 7700| 13.270| 10300| 13.360| 1200|E110 |15:00:00.970
MD002|600928|西安银行| 26670671| 90848967.00| 3.450| 3.440| 3.450| 3.380| 3.400| 3.400| 3.390| 525500| 3.400| 44083| 3.380| 1110600| 3.410| 410000| 3.370| 165800| 3.420| 324000| 3.360| 115400| 3.430| 516800| 3.350| 152500| 3.440| 305700|E110 |15:00:00.650
MD002|600929|雪天盐业| 9747251| 54326259.00| 5.520| 5.500| 5.670| 5.480| 5.580| 5.580| 5.570| 18400| 5.580| 20500| 5.560| 71100| 5.590| 30900| 5.550| 79500| 5.600| 79100| 5.540| 72800| 5.610| 39500| 5.530| 49700| 5.620| 17000|E110 |15:00:00.090
MD002|600933|爱柯迪 | 3705453| 70785370.00| 19.090| 18.960| 19.270| 18.920| 19.050| 19.050| 19.050| 11330| 19.060| 1100| 19.040| 11500| 19.070| 1400| 19.030| 25100| 19.090| 3000| 19.020| 10000| 19.100| 16000| 19.010| 6900| 19.110| 500|E110 |15:00:00.410
MD002|600935|华塑股份| 16267177| 46731866.00| 2.790| 2.770| 2.970| 2.770| 2.880| 2.880| 2.880| 108200| 2.890| 246700| 2.870| 763600| 2.900| 141300| 2.860| 367200| 2.910| 170300| 2.850| 344100| 2.920| 155300| 2.840| 179600| 2.930| 151900|E110 |15:00:00.970
MD002|600936|广西广电| 7786832| 22506854.00| 2.840| 2.840| 2.930| 2.810| 2.910| 2.910| 2.900| 49100| 2.910| 47200| 2.890| 175400| 2.920| 169200| 2.880| 109100| 2.930| 109200| 2.870| 16600| 2.940| 109700| 2.860| 29700| 2.950| 74100|E110 |15:00:01.070
MD002|600938|中国海油| 39906218| 1114100124.00| 27.850| 27.800| 28.210| 27.500| 28.150| 28.150| 28.140| 33500| 28.150| 177600| 28.130| 75100| 28.160| 47000| 28.120| 25700| 28.170| 77400| 28.110| 700| 28.180| 237500| 28.100| 1100| 28.190| 136100|E110 |15:00:00.270
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MD002|600965|福成股份| 6252809| 31993677.00| 5.020| 5.070| 5.190| 5.020| 5.140| 5.140| 5.130| 14500| 5.140| 9000| 5.120| 23600| 5.150| 33600| 5.110| 11200| 5.160| 46300| 5.100| 7100| 5.170| 14000| 5.090| 11700| 5.180| 31900|E110 |15:00:01.070
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MD002|600973|宝胜股份| 43981288| 192130056.00| 4.250| 4.250| 4.490| 4.250| 4.380| 4.380| 4.380| 275600| 4.390| 125700| 4.370| 116890| 4.400| 151900| 4.360| 79900| 4.410| 107300| 4.350| 346005| 4.420| 112800| 4.340| 127400| 4.430| 59992|E110 |15:00:00.160
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MD002|600980|北矿科技| 4014200| 56975266.00| 13.770| 13.810| 14.420| 13.810| 14.210| 14.210| 14.210| 10100| 14.220| 8500| 14.200| 13600| 14.230| 1600| 14.190| 4400| 14.240| 5000| 14.180| 2200| 14.250| 11300| 14.150| 1000| 14.260| 1200|E110 |15:00:00.980
MD002|600981|汇鸿集团| 20025490| 49052104.00| 2.430| 2.430| 2.490| 2.400| 2.450| 2.450| 2.440| 112000| 2.450| 107048| 2.430| 669500| 2.460| 206000| 2.420| 291900| 2.470| 141200| 2.410| 208800| 2.480| 288600| 2.400| 204100| 2.490| 402400|E110 |15:00:00.980
MD002|600982|宁波能源| 8846653| 33354931.00| 3.730| 3.740| 3.810| 3.710| 3.780| 3.780| 3.780| 23500| 3.790| 74400| 3.770| 126447| 3.800| 154800| 3.760| 209000| 3.810| 295500| 3.750| 73100| 3.820| 336100| 3.740| 114700| 3.830| 246600|E110 |15:00:01.070
MD002|600983|惠而浦 | 1529700| 12507483.00| 8.050| 8.020| 8.270| 8.010| 8.190| 8.190| 8.180| 30300| 8.190| 900| 8.170| 15600| 8.200| 22900| 8.160| 7700| 8.210| 2100| 8.150| 6400| 8.220| 1400| 8.140| 3800| 8.230| 500|E110 |15:00:00.170
MD002|600984|建设机械| 64305703| 195504355.00| 3.060| 2.960| 3.110| 2.960| 3.090| 3.090| 3.090| 277365| 3.100| 321500| 3.080| 353200| 3.110| 203900| 3.070| 302710| 3.120| 201400| 3.060| 326950| 3.130| 89900| 3.050| 238970| 3.140| 71400|E110 |15:00:00.520
MD002|600985|淮北矿业| 29012576| 471273580.00| 16.230| 16.080| 16.420| 16.070| 16.380| 16.380| 16.380| 160036| 16.390| 9400| 16.370| 20440| 16.400| 43100| 16.360| 16000| 16.410| 79800| 16.350| 34300| 16.420| 22700| 16.340| 6500| 16.430| 66300|E110 |15:00:00.820
MD002|600986|浙文互联| 72736913| 377912314.00| 5.050| 5.090| 5.320| 5.000| 5.240| 5.240| 5.240| 229520| 5.250| 373200| 5.230| 251700| 5.260| 119500| 5.220| 284900| 5.270| 162500| 5.210| 228900| 5.280| 217851| 5.200| 403500| 5.290| 61000|E110 |15:00:00.730
MD002|600987|航民股份| 5716702| 39490159.00| 6.850| 6.840| 6.960| 6.840| 6.870| 6.870| 6.860| 82200| 6.870| 8400| 6.850| 108900| 6.890| 5100| 6.840| 51400| 6.900| 29100| 6.830| 5500| 6.910| 3600| 6.820| 21000| 6.920| 10600|E110 |15:00:00.370
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MD002|601059|信达证券| 23473501| 353781041.00| 15.000| 14.920| 15.280| 14.860| 15.170| 15.170| 15.170| 52400| 15.180| 40300| 15.160| 18300| 15.190| 68100| 15.150| 26200| 15.200| 100300| 15.140| 1300| 15.210| 21700| 15.130| 9400| 15.220| 15900|E110 |15:00:00.500
MD002|601061|中信金属| 13429184| 104056992.00| 7.680| 7.610| 7.830| 7.610| 7.750| 7.750| 7.750| 91400| 7.760| 80400| 7.740| 141000| 7.770| 103900| 7.730| 67900| 7.780| 89200| 7.720| 77300| 7.790| 27100| 7.710| 53900| 7.800| 46200|E110 |15:00:00.950
MD002|601065|江盐集团| 21958229| 228357284.00| 10.380| 10.190| 10.720| 10.050| 10.580| 10.580| 10.580| 40445| 10.590| 83000| 10.570| 40369| 10.600| 141900| 10.560| 155081| 10.610| 46500| 10.550| 27434| 10.620| 34800| 10.540| 4100| 10.630| 59300|E110 |15:00:01.070
MD002|601066|中信建投| 7950353| 174682824.00| 21.770| 21.760| 22.210| 21.710| 21.960| 21.960| 21.950| 11700| 21.960| 5300| 21.940| 4400| 21.970| 2100| 21.910| 8600| 21.980| 21700| 21.900| 25800| 21.990| 32300| 21.890| 12900| 22.000| 19600|E110 |15:00:00.000
MD002|601068|中铝国际| 10199193| 46968961.00| 4.500| 4.510| 4.680| 4.460| 4.620| 4.620| 4.620| 66300| 4.630| 108900| 4.610| 128900| 4.640| 49400| 4.600| 109300| 4.650| 37400| 4.590| 52200| 4.660| 37900| 4.580| 42800| 4.670| 123900|E110 |15:00:01.070
MD002|601069|西部黄金| 6892418| 75072292.00| 10.730| 10.690| 11.050| 10.690| 10.990| 10.990| 10.980| 21900| 10.990| 26700| 10.970| 3900| 11.000| 173600| 10.960| 11000| 11.010| 62200| 10.950| 2500| 11.020| 20000| 10.940| 3800| 11.030| 15200|E110 |15:00:00.370
MD002|601077|渝农商行| 89133258| 416605376.00| 4.750| 4.730| 4.740| 4.630| 4.650| 4.650| 4.640| 232000| 4.650| 204000| 4.630| 338200| 4.660| 627500| 4.620| 1180000| 4.670| 305300| 4.610| 904300| 4.680| 191600| 4.600| 585000| 4.690| 321100|E110 |15:00:00.370
MD002|601083|锦江航运| 7484616| 72001614.00| 9.480| 9.420| 9.730| 9.420| 9.650| 9.650| 9.640| 19800| 9.650| 48900| 9.630| 4800| 9.660| 28400| 9.620| 10900| 9.670| 18000| 9.610| 19500| 9.680| 64600| 9.600| 37400| 9.690| 95800|E110 |15:00:00.650
MD002|601086|国芳集团| 23457120| 113928826.00| 4.820| 4.760| 4.920| 4.730| 4.920| 4.920| 4.910| 80100| 4.920| 128200| 4.900| 188900| 4.930| 67700| 4.890| 83600| 4.940| 52600| 4.880| 154100| 4.950| 94100| 4.870| 69100| 4.960| 87400|E110 |15:00:00.830
MD002|601088|中国神华| 34991740| 1355151828.00| 38.840| 38.900| 39.140| 38.360| 38.640| 38.640| 38.640| 10705| 38.660| 1100| 38.630| 14800| 38.670| 500| 38.620| 1000| 38.680| 2100| 38.610| 17400| 38.690| 2900| 38.600| 9800| 38.700| 71600|E110 |15:00:00.830
MD002|601089|福元医药| 2571350| 38344232.00| 14.880| 14.810| 15.060| 14.770| 14.850| 14.850| 14.840| 10100| 14.850| 1650| 14.830| 1600| 14.860| 5400| 14.820| 2500| 14.870| 12100| 14.810| 28800| 14.880| 3800| 14.800| 16200| 14.890| 6100|E110 |15:00:00.950
MD002|601096|宏盛华源| 34177946| 171572817.00| 4.990| 4.990| 5.060| 4.980| 5.030| 5.030| 5.020| 1117500| 5.030| 694300| 5.010| 859300| 5.040| 872200| 5.000| 1227000| 5.050| 615000| 4.990| 359400| 5.060| 765900| 4.980| 611600| 5.070| 296200|E110 |15:00:00.370
MD002|601098|中南传媒| 8348372| 105508366.00| 12.510| 12.490| 12.720| 12.490| 12.630| 12.630| 12.630| 5200| 12.640| 5300| 12.620| 3200| 12.650| 57500| 12.600| 1700| 12.660| 2000| 12.590| 10100| 12.670| 1100| 12.580| 17200| 12.680| 6100|E110 |15:00:00.790
MD002|601099|太平洋 | 125497381| 393756842.00| 3.100| 3.090| 3.180| 3.090| 3.130| 3.130| 3.130| 2949539| 3.140| 2334900| 3.120| 3384800| 3.150| 2622000| 3.110| 2252200| 3.160| 3825912| 3.100| 2261400| 3.170| 2329900| 3.090| 848300| 3.180| 3607400|E110 |15:00:00.490
MD002|601100|恒立液压| 13285718| 671946670.00| 51.800| 51.580| 51.640| 50.010| 50.370| 50.370| 50.370| 700| 50.380| 7300| 50.360| 9200| 50.390| 1000| 50.350| 16600| 50.400| 3100| 50.340| 1500| 50.450| 2000| 50.330| 8700| 50.480| 4300|E110 |15:00:00.490
MD002|601101|昊华能源| 9533947| 67650032.00| 7.040| 7.010| 7.200| 6.970| 7.110| 7.110| 7.100| 61600| 7.110| 5920| 7.090| 3800| 7.120| 53300| 7.080| 12300| 7.130| 26020| 7.070| 8100| 7.140| 7100| 7.060| 32160| 7.150| 8700|E110 |15:00:00.340
MD002|601106|中国一重| 19235468| 50785236.00| 2.620| 2.620| 2.670| 2.610| 2.630| 2.630| 2.620| 814849| 2.630| 9500| 2.610| 622300| 2.640| 677400| 2.600| 622300| 2.650| 429400| 2.590| 116200| 2.660| 820400| 2.580| 356900| 2.670| 487092|E110 |15:00:00.980
MD002|601107|四川成渝| 9675400| 49311310.00| 5.110| 5.120| 5.140| 5.040| 5.110| 5.110| 5.110| 334100| 5.120| 52400| 5.100| 47500| 5.130| 172000| 5.090| 85500| 5.140| 92100| 5.080| 21500| 5.150| 95100| 5.070| 41700| 5.160| 69500|E110 |15:00:00.970
MD002|601108|财通证券| 31220866| 231148975.00| 7.360| 7.360| 7.470| 7.350| 7.380| 7.380| 7.370| 256600| 7.380| 48130| 7.360| 342500| 7.390| 113890| 7.350| 311100| 7.400| 150000| 7.340| 48100| 7.410| 27660| 7.330| 69000| 7.420| 97360|E110 |15:00:00.090
MD002|601111|中国国航| 50876628| 369048804.00| 7.200| 7.190| 7.300| 7.180| 7.300| 7.300| 7.290| 248300| 7.300| 836500| 7.280| 453900| 7.310| 140500| 7.270| 423500| 7.320| 148900| 7.260| 266800| 7.330| 123600| 7.250| 348200| 7.340| 166700|E110 |15:00:01.070
MD002|601113|华鼎股份| 10669600| 34440505.00| 3.190| 3.190| 3.250| 3.190| 3.240| 3.240| 3.230| 47300| 3.240| 314100| 3.220| 100300| 3.250| 1009000| 3.210| 101300| 3.260| 437400| 3.200| 470000| 3.270| 309900| 3.190| 107600| 3.280| 362200|E110 |15:00:00.320
MD002|601116|三江购物| 4725419| 42262032.00| 8.790| 8.830| 9.050| 8.750| 8.970| 8.970| 8.970| 16700| 8.980| 10200| 8.960| 1000| 8.990| 15600| 8.950| 103200| 9.000| 7400| 8.940| 5200| 9.010| 10600| 8.930| 10200| 9.020| 25800|E110 |15:00:00.970
MD002|601117|中国化学| 44617704| 296309866.00| 6.540| 6.540| 6.700| 6.530| 6.660| 6.660| 6.650| 147300| 6.660| 177200| 6.640| 268200| 6.670| 176300| 6.630| 173300| 6.680| 387400| 6.620| 202700| 6.690| 907100| 6.610| 402200| 6.700| 1086109|E110 |15:00:00.950
MD002|601118|海南橡胶| 52230400| 259822899.00| 4.900| 4.890| 5.080| 4.860| 5.030| 5.030| 5.020| 108600| 5.030| 185400| 5.010| 43700| 5.040| 364600| 5.000| 171800| 5.050| 204200| 4.990| 179700| 5.060| 356900| 4.980| 107600| 5.070| 287300|E110 |15:00:00.090
MD002|601121|宝地矿业| 4800832| 28036172.00| 5.820| 5.800| 5.890| 5.780| 5.820| 5.820| 5.820| 61400| 5.830| 51500| 5.810| 91700| 5.840| 14500| 5.800| 122000| 5.850| 12200| 5.790| 35600| 5.860| 26500| 5.780| 36800| 5.870| 15700|E110 |15:00:00.370
MD002|601126|四方股份| 10234356| 156172208.00| 14.890| 14.790| 15.490| 14.790| 15.280| 15.280| 15.270| 16900| 15.280| 4100| 15.260| 39500| 15.290| 4000| 15.250| 20500| 15.300| 10400| 15.240| 15500| 15.310| 2800| 15.230| 21400| 15.320| 5300|E110 |15:00:00.070
MD002|601127|赛力斯 | 66392736| 5997687508.00| 89.490| 90.000| 92.660| 88.080| 90.700| 90.700| 90.700| 15334| 90.710| 100| 90.690| 10100| 90.720| 1800| 90.680| 56700| 90.730| 9800| 90.670| 6300| 90.740| 21900| 90.660| 12400| 90.750| 500|E110 |15:00:00.190
MD002|601128|常熟银行| 27653639| 195047631.00| 7.120| 7.100| 7.120| 7.000| 7.030| 7.030| 7.030| 118935| 7.040| 224900| 7.020| 106700| 7.050| 232872| 7.010| 310200| 7.060| 42400| 7.000| 627700| 7.070| 68900| 6.990| 106900| 7.080| 101500|E110 |15:00:00.490
MD002|601133|柏诚股份| 4670579| 50267392.00| 10.420| 10.420| 10.950| 10.410| 10.800| 10.800| 10.800| 7990| 10.810| 6900| 10.790| 100| 10.820| 11000| 10.770| 5200| 10.830| 2200| 10.760| 13500| 10.840| 700| 10.750| 8100| 10.850| 12500|E110 |15:00:00.370
MD002|601136|首创证券| 30750898| 581630215.00| 18.700| 18.700| 19.240| 18.610| 19.000| 19.000| 18.990| 112500| 19.000| 69400| 18.980| 291800| 19.010| 183900| 18.970| 33800| 19.020| 36000| 18.960| 29400| 19.030| 29500| 18.950| 46700| 19.040| 15300|E110 |15:00:00.370
MD002|601137|博威合金| 48078103| 883075791.00| 17.540| 17.700| 18.850| 17.690| 18.560| 18.560| 18.550| 3100| 18.560| 87800| 18.530| 13500| 18.570| 10611| 18.520| 100| 18.580| 8400| 18.510| 12300| 18.590| 15500| 18.500| 27400| 18.600| 8700|E110 |15:00:00.980
MD002|601138|工业富联| 275641078| 6411695654.00| 22.410| 22.420| 24.110| 22.420| 23.450| 23.450| 23.450| 247457| 23.460| 53300| 23.440| 561800| 23.470| 89900| 23.430| 211700| 23.480| 193000| 23.420| 638600| 23.490| 126600| 23.410| 175500| 23.500| 609100|E110 |15:00:00.250
MD002|601139|深圳燃气| 7887974| 57621999.00| 7.250| 7.230| 7.360| 7.190| 7.300| 7.300| 7.290| 42100| 7.300| 110600| 7.280| 12900| 7.310| 62100| 7.270| 44100| 7.320| 80400| 7.260| 18800| 7.330| 51300| 7.250| 57800| 7.340| 101800|E110 |15:00:00.970
MD002|601155|新城控股| 14552797| 143025455.00| 9.720| 9.700| 9.960| 9.650| 9.800| 9.800| 9.800| 48800| 9.810| 8100| 9.790| 234900| 9.820| 21400| 9.780| 74900| 9.830| 35900| 9.770| 78100| 9.840| 11800| 9.760| 21000| 9.850| 5300|E110 |15:00:00.370
MD002|601156|东航物流| 25721077| 426919947.00| 16.710| 16.930| 17.050| 16.410| 16.520| 16.520| 16.520| 14700| 16.530| 15300| 16.510| 9700| 16.540| 2200| 16.500| 2200| 16.550| 2000| 16.490| 400| 16.580| 13800| 16.480| 1100| 16.600| 40700|E110 |15:00:00.370
MD002|601158|重庆水务| 10288900| 57317797.00| 5.550| 5.540| 5.610| 5.530| 5.580| 5.580| 5.580| 1900| 5.590| 173400| 5.570| 12000| 5.600| 184000| 5.560| 170000| 5.610| 139775| 5.550| 132900| 5.620| 166200| 5.540| 73100| 5.630| 149900|E110 |15:00:00.370
MD002|601162|天风证券| 128779950| 370958831.00| 2.860| 2.860| 2.910| 2.850| 2.880| 2.880| 2.880| 103430| 2.890| 2590500| 2.870| 2888100| 2.900| 3716700| 2.860| 7166300| 2.910| 2935573| 2.850| 3068500| 2.920| 3628100| 2.840| 794400| 2.930| 2081700|E110 |15:00:00.250
MD002|601163|三角轮胎| 5302150| 85075159.00| 15.750| 15.720| 16.210| 15.700| 16.080| 16.080| 16.060| 4900| 16.080| 20180| 16.050| 2200| 16.090| 10200| 16.040| 500| 16.100| 13700| 16.030| 12500| 16.110| 6500| 16.020| 28800| 16.120| 4800|E110 |15:00:01.070
MD002|601166|兴业银行| 83313962| 1361216366.00| 16.590| 16.550| 16.570| 16.220| 16.250| 16.250| 16.240| 197900| 16.250| 248758| 16.230| 328100| 16.260| 85900| 16.220| 250700| 16.270| 5600| 16.210| 339000| 16.280| 24600| 16.200| 477500| 16.290| 30300|E110 |15:00:00.820
MD002|601168|西部矿业| 36312928| 670054376.00| 18.170| 18.210| 18.690| 18.040| 18.540| 18.540| 18.530| 45800| 18.540| 22400| 18.520| 17665| 18.550| 21800| 18.510| 16800| 18.560| 71000| 18.500| 65900| 18.570| 47500| 18.490| 20300| 18.580| 19600|E110 |15:00:00.950
MD002|601169|北京银行| 83271600| 470053698.00| 5.700| 5.690| 5.700| 5.610| 5.650| 5.650| 5.650| 429173| 5.660| 196200| 5.640| 126300| 5.670| 79700| 5.630| 41200| 5.680| 160000| 5.620| 369414| 5.690| 387699| 5.610| 682900| 5.700| 908552|E110 |15:00:00.730
MD002|601177|杭齿前进| 3558300| 28791677.00| 7.960| 7.940| 8.210| 7.940| 8.070| 8.070| 8.070| 15800| 8.080| 15100| 8.060| 11700| 8.090| 18600| 8.050| 3600| 8.100| 16000| 8.040| 12500| 8.110| 21300| 8.030| 22100| 8.120| 700|E110 |15:00:00.970
MD002|601179|中国西电| 25947860| 139102031.00| 5.290| 5.280| 5.420| 5.280| 5.370| 5.370| 5.370| 233800| 5.380| 148900| 5.360| 303997| 5.390| 317200| 5.350| 198043| 5.400| 231600| 5.340| 284500| 5.410| 181700| 5.330| 470200| 5.420| 251500|E110 |15:00:00.950
MD002|601186|中国铁建| 74937529| 637786401.00| 8.530| 8.480| 8.570| 8.460| 8.500| 8.500| 8.500| 131900| 8.510| 738200| 8.490| 955800| 8.520| 273300| 8.480| 566600| 8.530| 238500| 8.470| 138000| 8.540| 603200| 8.460| 554000| 8.550| 603100|E110 |15:00:00.370
MD002|601187|厦门银行| 16092860| 83961238.00| 5.260| 5.260| 5.260| 5.190| 5.210| 5.210| 5.200| 381800| 5.210| 120800| 5.190| 299700| 5.220| 88400| 5.180| 118700| 5.230| 98400| 5.170| 52200| 5.240| 236400| 5.160| 17700| 5.250| 98300|E110 |15:00:00.970
MD002|601188|龙江交通| 14155149| 49386690.00| 3.430| 3.420| 3.530| 3.410| 3.500| 3.500| 3.490| 257950| 3.500| 305750| 3.480| 201500| 3.510| 225100| 3.470| 444800| 3.520| 467800| 3.460| 105300| 3.530| 447800| 3.450| 244700| 3.540| 116520|E110 |15:00:00.980
MD002|601198|东兴证券| 16601424| 130996907.00| 7.830| 7.830| 7.970| 7.820| 7.890| 7.890| 7.880| 84900| 7.890| 14300| 7.870| 89200| 7.900| 95900| 7.860| 72000| 7.910| 81500| 7.850| 67100| 7.920| 27300| 7.840| 43600| 7.930| 50400|E110 |15:00:00.980
MD002|601199|江南水务| 5861900| 27533487.00| 4.660| 4.660| 4.740| 4.640| 4.700| 4.700| 4.690| 76200| 4.700| 227800| 4.680| 228200| 4.710| 35200| 4.670| 77500| 4.720| 97500| 4.660| 84000| 4.730| 80600| 4.650| 74200| 4.740| 73500|E110 |15:00:00.980
MD002|601200|上海环境| 3751884| 32912935.00| 8.690| 8.680| 8.830| 8.660| 8.780| 8.780| 8.780| 99700| 8.790| 28700| 8.770| 22472| 8.800| 34900| 8.760| 65700| 8.810| 39700| 8.750| 16200| 8.820| 17800| 8.740| 20500| 8.830| 31134|E110 |15:00:00.090
MD002|601208|东材科技| 24126230| 212323261.00| 8.600| 8.560| 8.990| 8.560| 8.750| 8.750| 8.750| 51700| 8.760| 27400| 8.740| 154100| 8.770| 22700| 8.730| 3800| 8.780| 46600| 8.720| 3700| 8.790| 96900| 8.710| 24300| 8.800| 27400|E110 |15:00:00.980
MD002|601211|国泰君安| 25356645| 361647021.00| 14.270| 14.280| 14.380| 14.180| 14.250| 14.250| 14.250| 152100| 14.260| 19800| 14.240| 65000| 14.270| 28700| 14.230| 59600| 14.280| 48700| 14.220| 69600| 14.290| 90400| 14.210| 180500| 14.300| 121100|E110 |15:00:00.400
MD002|601212|白银有色| 41347749| 114720082.00| 2.750| 2.740| 2.800| 2.730| 2.780| 2.780| 2.770| 615900| 2.780| 336100| 2.760| 887500| 2.790| 1012500| 2.750| 590500| 2.800| 1871105| 2.740| 374000| 2.810| 829500| 2.730| 405300| 2.820| 972700|E110 |15:00:00.980
MD002|601216|君正集团| 21245460| 77609721.00| 3.630| 3.620| 3.680| 3.620| 3.650| 3.650| 3.640| 369100| 3.650| 583700| 3.630| 652400| 3.660| 492100| 3.620| 277400| 3.670| 320200| 3.610| 95500| 3.680| 480700| 3.600| 210300| 3.690| 475000|E110 |15:00:00.980
MD002|601218|吉鑫科技| 8885833| 27863055.00| 3.080| 3.070| 3.180| 3.060| 3.140| 3.140| 3.130| 69200| 3.140| 88500| 3.120| 52800| 3.150| 226900| 3.110| 454400| 3.160| 162800| 3.100| 93000| 3.170| 132000| 3.090| 31900| 3.180| 233600|E110 |15:00:00.370
MD002|601222|林洋能源| 11241865| 71396401.00| 6.260| 6.260| 6.440| 6.260| 6.330| 6.330| 6.330| 51000| 6.340| 51200| 6.320| 127885| 6.350| 49900| 6.310| 93700| 6.360| 87100| 6.300| 171300| 6.370| 104600| 6.290| 30500| 6.380| 34800|E110 |15:00:00.250
MD002|601225|陕西煤业| 41669173| 1037085840.00| 25.140| 25.080| 25.180| 24.580| 25.000| 25.000| 24.990| 17300| 25.000| 60400| 24.980| 99100| 25.010| 4400| 24.970| 7300| 25.020| 1200| 24.960| 25400| 25.030| 400| 24.950| 4100| 25.040| 6100|E110 |15:00:00.370
MD002|601226|华电重工| 13751560| 81977676.00| 5.870| 5.820| 6.050| 5.820| 5.950| 5.950| 5.940| 107200| 5.950| 828700| 5.930| 70500| 5.960| 38600| 5.920| 101560| 5.970| 221100| 5.910| 61600| 5.980| 99800| 5.900| 125800| 5.990| 45300|E110 |15:00:00.970
MD002|601228|广州港 | 45863431| 152542168.00| 3.240| 3.230| 3.380| 3.220| 3.360| 3.360| 3.360| 383000| 3.370| 822100| 3.350| 286200| 3.380| 776100| 3.340| 258200| 3.390| 696900| 3.330| 268800| 3.400| 959600| 3.320| 220900| 3.410| 203800|E110 |15:00:00.520
MD002|601229|上海银行| 38870687| 260432027.00| 6.730| 6.710| 6.750| 6.650| 6.710| 6.710| 6.710| 199879| 6.720| 142416| 6.700| 127944| 6.730| 513513| 6.690| 276800| 6.740| 346400| 6.680| 127400| 6.750| 671509| 6.670| 144600| 6.760| 1272673|E110 |15:00:00.950
MD002|601231|环旭电子| 6447230| 88403477.00| 13.480| 13.480| 13.910| 13.420| 13.720| 13.720| 13.700| 200| 13.720| 5800| 13.690| 3100| 13.730| 29200| 13.680| 12800| 13.740| 1900| 13.670| 8300| 13.750| 6000| 13.660| 44100| 13.760| 26700|E110 |15:00:00.970
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MD002|601238|广汽集团| 46218296| 410454914.00| 8.650| 8.610| 9.000| 8.600| 8.910| 8.910| 8.900| 216500| 8.910| 22100| 8.890| 68700| 8.920| 217100| 8.880| 108900| 8.930| 136350| 8.870| 128200| 8.940| 133200| 8.860| 99100| 8.950| 356800|E110 |15:00:01.070
MD002|601279|英利汽车| 11960700| 63178528.00| 5.150| 5.120| 5.360| 5.100| 5.300| 5.300| 5.290| 52400| 5.300| 8400| 5.280| 55200| 5.310| 66800| 5.270| 45700| 5.320| 77100| 5.260| 34100| 5.330| 43900| 5.250| 87400| 5.340| 71200|E110 |15:00:00.950
MD002|601288|农业银行| 506524869| 2118649135.00| 4.280| 4.270| 4.280| 4.150| 4.170| 4.170| 4.160| 7931400| 4.170| 5030849| 4.150| 15415900| 4.180| 36400| 4.140| 3339800| 4.190| 464000| 4.130| 2481700| 4.200| 4889800| 4.120| 1919000| 4.210| 2706800|E110 |15:00:00.730
MD002|601298|青岛港 | 10369437| 75899293.00| 7.280| 7.270| 7.380| 7.230| 7.330| 7.330| 7.330| 17500| 7.340| 8500| 7.320| 57100| 7.350| 21900| 7.310| 26600| 7.360| 9300| 7.300| 48000| 7.370| 250900| 7.290| 11600| 7.380| 327200|E110 |15:00:00.980
MD002|601311|骆驼股份| 11061022| 85156845.00| 7.660| 7.610| 7.800| 7.600| 7.640| 7.640| 7.640| 13570| 7.650| 37400| 7.630| 101800| 7.660| 9200| 7.620| 57300| 7.670| 111800| 7.610| 84300| 7.680| 41600| 7.600| 132200| 7.690| 33400|E110 |15:00:00.400
MD002|601318|中国平安| 43233995| 1764795886.00| 40.650| 40.600| 41.260| 40.450| 40.690| 40.690| 40.690| 1000| 40.700| 900| 40.680| 38500| 40.780| 700| 40.670| 223500| 40.790| 1400| 40.660| 273000| 40.800| 27900| 40.650| 102100| 40.810| 1700|E110 |15:00:00.700
MD002|601319|中国人保| 63338370| 323713532.00| 5.120| 5.120| 5.160| 5.060| 5.120| 5.120| 5.120| 549200| 5.130| 108700| 5.110| 311900| 5.140| 757000| 5.100| 496200| 5.150| 1103141| 5.090| 379600| 5.160| 609394| 5.080| 836300| 5.170| 736100|E110 |15:00:00.370
MD002|601326|秦港股份| 28974113| 92352907.00| 3.220| 3.210| 3.230| 3.160| 3.210| 3.210| 3.200| 388500| 3.210| 49600| 3.190| 136100| 3.220| 467500| 3.180| 252000| 3.230| 312700| 3.170| 422300| 3.240| 863400| 3.160| 469800| 3.250| 362900|E110 |15:00:00.370
MD002|601328|交通银行| 218772848| 1372193988.00| 6.430| 6.410| 6.410| 6.230| 6.250| 6.250| 6.250| 474230| 6.260| 961140| 6.240| 1019100| 6.270| 399918| 6.230| 2959290| 6.280| 1357800| 6.220| 1891500| 6.290| 1815218| 6.210| 1005300| 6.300| 1081800|E110 |15:00:00.650
MD002|601330|绿色动力| 3814800| 25993773.00| 6.760| 6.740| 6.870| 6.740| 6.820| 6.820| 6.820| 16600| 6.830| 100| 6.810| 16600| 6.840| 100| 6.800| 36800| 6.850| 60700| 6.790| 9600| 6.860| 74000| 6.780| 25900| 6.870| 52800|E110 |15:00:00.950
MD002|601333|广深铁路| 40101951| 119367094.00| 2.960| 2.960| 3.020| 2.930| 2.990| 2.990| 2.990| 566700| 3.000| 1113600| 2.980| 550000| 3.010| 868800| 2.970| 915400| 3.020| 1794500| 2.960| 429000| 3.030| 885684| 2.950| 1078100| 3.040| 488600|E110 |15:00:00.970
MD002|601336|新华保险| 10741871| 321544699.00| 30.230| 29.920| 30.450| 29.350| 30.160| 30.160| 30.150| 52500| 30.160| 2692| 30.140| 28500| 30.170| 2600| 30.130| 18100| 30.180| 6800| 30.120| 2300| 30.190| 1800| 30.110| 7500| 30.200| 2000|E110 |15:00:00.970
MD002|601339|百隆东方| 3086450| 16955452.00| 5.460| 5.460| 5.540| 5.430| 5.510| 5.510| 5.500| 32500| 5.510| 13200| 5.490| 6100| 5.520| 42300| 5.480| 29200| 5.530| 174500| 5.470| 24800| 5.540| 59500| 5.460| 1600| 5.550| 52500|E110 |15:00:01.070
MD002|601360|三六零 | 185943726| 1621410372.00| 8.310| 8.310| 8.990| 8.300| 8.850| 8.850| 8.840| 436200| 8.850| 1078057| 8.830| 560911| 8.860| 357700| 8.820| 218300| 8.870| 170200| 8.810| 440405| 8.880| 211200| 8.800| 317700| 8.890| 258300|E110 |15:00:00.190
MD002|601366|利群股份| 1803300| 8991098.00| 4.970| 4.950| 5.060| 4.910| 4.960| 4.960| 4.950| 7800| 4.960| 1700| 4.940| 120200| 4.970| 2300| 4.930| 57400| 4.980| 3800| 4.920| 27900| 4.990| 200| 4.910| 17200| 5.000| 500|E110 |15:00:00.950
MD002|601368|绿城水务| 6416490| 27848963.00| 4.320| 4.310| 4.390| 4.290| 4.360| 4.360| 4.360| 13300| 4.370| 85300| 4.350| 64120| 4.380| 71300| 4.340| 6900| 4.390| 35600| 4.330| 42400| 4.400| 43200| 4.320| 90400| 4.410| 61200|E110 |15:00:00.970
MD002|601369|陕鼓动力| 11802041| 102642524.00| 8.670| 8.660| 8.780| 8.600| 8.660| 8.660| 8.650| 4000| 8.660| 8700| 8.640| 19900| 8.670| 42400| 8.630| 8900| 8.680| 10800| 8.620| 18600| 8.690| 6900| 8.610| 37200| 8.700| 6000|E110 |15:00:01.070
MD002|601375|中原证券| 26556389| 95918541.00| 3.590| 3.590| 3.650| 3.590| 3.610| 3.610| 3.610| 466900| 3.620| 562800| 3.600| 437000| 3.630| 475500| 3.590| 850900| 3.640| 526400| 3.580| 308900| 3.650| 1042800| 3.570| 213700| 3.660| 636900|E110 |15:00:00.980
MD002|601377|兴业证券| 35117446| 191122990.00| 5.410| 5.420| 5.490| 5.410| 5.430| 5.430| 5.420| 515789| 5.430| 37169| 5.410| 798360| 5.440| 456583| 5.400| 519100| 5.450| 582200| 5.390| 134700| 5.460| 444690| 5.380| 149600| 5.470| 594740|E110 |15:00:00.370
MD002|601388|怡球资源| 55194326| 148252719.00| 2.630| 2.610| 2.720| 2.610| 2.690| 2.690| 2.690| 447400| 2.700| 1155500| 2.680| 498800| 2.710| 972300| 2.670| 1012100| 2.720| 851700| 2.660| 496800| 2.730| 552600| 2.650| 979000| 2.740| 777200|E110 |15:00:00.340
MD002|601390|中国中铁| 108451973| 737896374.00| 6.830| 6.780| 6.880| 6.740| 6.810| 6.810| 6.800| 690900| 6.810| 34700| 6.790| 633300| 6.820| 506100| 6.780| 674600| 6.830| 551000| 6.770| 241100| 6.840| 403300| 6.760| 530200| 6.850| 460300|E110 |15:00:00.950
MD002|601398|工商银行| 397889768| 2091220999.00| 5.360| 5.340| 5.350| 5.220| 5.250| 5.250| 5.240| 4758151| 5.250| 3134534| 5.230| 5246900| 5.260| 688900| 5.220| 6733580| 5.270| 5797979| 5.210| 2909600| 5.280| 1485800| 5.200| 7867800| 5.290| 882700|E110 |15:00:00.240
MD002|601399|国机重装| 24928740| 69940859.00| 2.770| 2.760| 2.840| 2.760| 2.810| 2.810| 2.800| 748800| 2.810| 72700| 2.790| 131000| 2.820| 513255| 2.780| 245000| 2.830| 649900| 2.770| 132000| 2.840| 1280900| 2.760| 326500| 2.850| 618500|E110 |15:00:01.070
MD002|601456|国联证券| 69120529| 779618150.00| 11.030| 11.080| 11.430| 11.040| 11.280| 11.280| 11.270| 222700| 11.280| 69025| 11.260| 257200| 11.290| 105300| 11.250| 134550| 11.300| 151200| 11.240| 76700| 11.310| 120400| 11.230| 50400| 11.320| 82700|E110 |15:00:00.050
MD002|601500|通用股份| 41461241| 208377244.00| 4.980| 4.880| 5.110| 4.810| 5.060| 5.060| 5.060| 2900| 5.070| 199751| 5.050| 96460| 5.080| 206020| 5.040| 334200| 5.090| 331200| 5.030| 75400| 5.100| 693840| 5.020| 314300| 5.110| 439500|E110 |15:00:00.980
MD002|601512|中新集团| 1937783| 15177132.00| 7.820| 7.820| 7.880| 7.770| 7.830| 7.830| 7.820| 32600| 7.830| 13400| 7.810| 15200| 7.840| 5500| 7.800| 40900| 7.850| 35100| 7.790| 42400| 7.860| 17100| 7.780| 87300| 7.870| 6600|E110 |15:00:00.950
MD002|601515|东峰集团| 40439690| 144913435.00| 3.660| 3.650| 3.700| 3.410| 3.500| 3.500| 3.500| 47597| 3.510| 869700| 3.490| 442100| 3.520| 22600| 3.480| 250300| 3.530| 23200| 3.470| 107560| 3.540| 31100| 3.460| 170900| 3.550| 83700|E110 |15:00:00.950
MD002|601518|吉林高速| 11879092| 27659318.00| 2.310| 2.310| 2.350| 2.300| 2.330| 2.330| 2.330| 277900| 2.340| 893620| 2.320| 156487| 2.350| 1078600| 2.310| 399520| 2.360| 457400| 2.300| 142600| 2.370| 266600| 2.290| 200100| 2.380| 144400|E110 |15:00:00.790
MD002|601519|大智慧 | 29356977| 200898931.00| 6.700| 6.690| 6.980| 6.670| 6.880| 6.880| 6.870| 353500| 6.880| 34500| 6.860| 92200| 6.890| 121400| 6.850| 131100| 6.900| 188500| 6.840| 239400| 6.910| 72000| 6.830| 60600| 6.920| 133900|E110 |15:00:00.970
MD002|601528|瑞丰银行| 26235957| 129434158.00| 5.050| 5.010| 5.010| 4.890| 4.950| 4.950| 4.940| 300400| 4.950| 7024| 4.930| 284500| 4.960| 125900| 4.920| 177300| 4.970| 179600| 4.910| 203340| 4.980| 92700| 4.900| 489650| 4.990| 149800|E110 |15:00:01.070
MD002|601555|东吴证券| 31778052| 214224445.00| 6.690| 6.700| 6.800| 6.690| 6.730| 6.730| 6.730| 800| 6.740| 218100| 6.720| 357930| 6.750| 283900| 6.710| 211800| 6.760| 199390| 6.700| 390400| 6.770| 131650| 6.690| 174800| 6.780| 99800|E110 |15:00:00.050
MD002|601566|九牧王 | 2334600| 22256837.00| 9.360| 9.270| 9.820| 9.270| 9.490| 9.490| 9.490| 14600| 9.500| 1200| 9.480| 7300| 9.510| 2000| 9.470| 10500| 9.520| 9400| 9.460| 10700| 9.530| 600| 9.450| 28600| 9.540| 8700|E110 |15:00:00.970
MD002|601567|三星医疗| 6387886| 175800005.00| 27.370| 27.300| 27.870| 27.120| 27.470| 27.470| 27.460| 2600| 27.470| 19000| 27.440| 6400| 27.480| 1150| 27.430| 31700| 27.490| 2100| 27.420| 20000| 27.500| 30074| 27.410| 52000| 27.510| 1000|E110 |15:00:00.970
MD002|601568|北元集团| 8448530| 37391765.00| 4.400| 4.410| 4.470| 4.390| 4.410| 4.410| 4.410| 38800| 4.420| 66500| 4.400| 214610| 4.430| 167600| 4.390| 125000| 4.440| 39010| 4.380| 161800| 4.450| 105100| 4.370| 48700| 4.460| 93760|E110 |15:00:01.070
MD002|601577|长沙银行| 22422834| 173456291.00| 7.850| 7.830| 7.840| 7.680| 7.710| 7.710| 7.710| 22295| 7.720| 142500| 7.700| 61500| 7.730| 103100| 7.690| 128500| 7.740| 59900| 7.680| 235375| 7.750| 138400| 7.670| 86400| 7.760| 60400|E110 |15:00:00.980
MD002|601579|会稽山 | 2365699| 22155445.00| 9.270| 9.400| 9.480| 9.250| 9.350| 9.350| 9.350| 1050| 9.360| 5200| 9.340| 10000| 9.370| 3000| 9.330| 5100| 9.380| 14800| 9.320| 9950| 9.390| 6500| 9.310| 14400| 9.400| 9400|E110 |15:00:00.970
MD002|601588|北辰实业| 27828900| 50698914.00| 1.820| 1.800| 1.840| 1.790| 1.820| 1.820| 1.810| 1195500| 1.820| 43700| 1.800| 1292400| 1.830| 863400| 1.790| 700900| 1.840| 1245600| 1.780| 329800| 1.850| 939500| 1.770| 182500| 1.860| 492300|E110 |15:00:00.950
MD002|601595|上海电影| 11498963| 350038248.00| 29.760| 29.680| 31.100| 29.530| 30.590| 30.590| 30.590| 11150| 30.600| 6600| 30.580| 9200| 30.610| 100| 30.570| 48600| 30.620| 19150| 30.560| 100| 30.630| 8200| 30.550| 3200| 30.640| 1100|E110 |15:00:00.950
MD002|601598|中国外运| 34014765| 200837435.00| 6.020| 5.800| 5.990| 5.780| 5.910| 5.910| 5.910| 112200| 5.920| 36400| 5.900| 93000| 5.930| 54100| 5.890| 96700| 5.940| 76300| 5.880| 219900| 5.950| 40300| 5.870| 36100| 5.960| 173367|E110 |15:00:00.000
MD002|601599|浙文影业| 31488100| 121105315.00| 3.770| 3.740| 3.900| 3.740| 3.850| 3.850| 3.840| 220800| 3.850| 231000| 3.830| 288300| 3.860| 128500| 3.820| 303500| 3.870| 162100| 3.810| 313900| 3.880| 302400| 3.800| 339100| 3.890| 185200|E110 |15:00:00.950
MD002|601600|中国铝业| 204696485| 1450203688.00| 7.100| 7.100| 7.200| 6.960| 7.110| 7.110| 7.100| 734200| 7.110| 642595| 7.090| 1068140| 7.120| 535800| 7.080| 230900| 7.130| 216900| 7.070| 1003200| 7.140| 88800| 7.060| 308900| 7.150| 100600|E110 |15:00:00.000
MD002|601601|中国太保| 29604793| 669687136.00| 22.600| 22.500| 22.890| 22.300| 22.620| 22.620| 22.610| 42801| 22.620| 23900| 22.600| 51400| 22.630| 7500| 22.590| 43100| 22.640| 15500| 22.580| 36900| 22.650| 34000| 22.570| 36200| 22.660| 3200|E110 |15:00:00.500
MD002|601606|长城军工| 9429042| 99128703.00| 10.190| 10.200| 10.690| 10.200| 10.580| 10.580| 10.570| 35900| 10.580| 5000| 10.560| 10833| 10.590| 6300| 10.550| 5200| 10.600| 10000| 10.540| 26800| 10.620| 39600| 10.530| 14600| 10.630| 3800|E110 |15:00:00.980
MD002|601607|上海医药| 8246151| 140677647.00| 17.050| 17.020| 17.180| 16.940| 17.050| 17.050| 17.040| 8200| 17.050| 5980| 17.030| 11400| 17.060| 300| 17.020| 21100| 17.070| 20600| 17.010| 67100| 17.080| 26800| 17.000| 55000| 17.090| 27000|E110 |15:00:00.950
MD002|601608|中信重工| 24130954| 100212455.00| 4.110| 4.100| 4.200| 4.100| 4.150| 4.150| 4.140| 336600| 4.150| 208700| 4.130| 363900| 4.160| 254400| 4.120| 176800| 4.170| 239600| 4.110| 113000| 4.180| 167900| 4.100| 394100| 4.190| 505600|E110 |15:00:00.340
MD002|601609|金田股份| 9424952| 56405534.00| 5.850| 5.810| 6.070| 5.810| 6.040| 6.040| 6.030| 40500| 6.040| 51700| 6.020| 50400| 6.050| 38000| 6.010| 48000| 6.060| 164200| 6.000| 101200| 6.070| 167300| 5.990| 114400| 6.080| 95400|E110 |15:00:00.970
MD002|601611|中国核建| 13946331| 98038775.00| 6.960| 6.950| 7.090| 6.900| 7.040| 7.040| 7.040| 405300| 7.050| 57700| 7.030| 124500| 7.060| 60000| 7.020| 83400| 7.070| 81100| 7.010| 96800| 7.080| 162900| 7.000| 102400| 7.090| 235400|E110 |15:00:00.370
MD002|601615|明阳智能| 22815068| 215362835.00| 9.350| 9.300| 9.550| 9.300| 9.400| 9.400| 9.390| 40100| 9.400| 74300| 9.380| 128100| 9.410| 35800| 9.370| 37200| 9.420| 21700| 9.360| 186900| 9.430| 1700| 9.350| 97000| 9.440| 1600|E110 |15:00:00.970
MD002|601616|广电电气| 6932900| 20586919.00| 2.930| 2.900| 3.000| 2.900| 2.980| 2.980| 2.970| 116700| 2.980| 67700| 2.960| 277600| 2.990| 132400| 2.950| 166500| 3.000| 158700| 2.940| 69000| 3.010| 37800| 2.930| 33400| 3.020| 82800|E110 |15:00:00.370
MD002|601618|中国中冶| 96846176| 329272827.00| 3.360| 3.350| 3.430| 3.350| 3.430| 3.430| 3.420| 782400| 3.430| 2381500| 3.410| 2266600| 3.440| 1879000| 3.400| 1135000| 3.450| 2864600| 3.390| 929200| 3.460| 1752900| 3.380| 1252100| 3.470| 629800|E110 |15:00:00.970
MD002|601619|嘉泽新能| 15195877| 49774315.00| 3.260| 3.270| 3.300| 3.250| 3.270| 3.270| 3.270| 201600| 3.280| 205000| 3.260| 683300| 3.290| 634400| 3.250| 476100| 3.300| 908700| 3.240| 249100| 3.310| 310900| 3.230| 84800| 3.320| 327100|E110 |15:00:01.070
MD002|601628|中国人寿| 15175881| 433105150.00| 28.130| 28.300| 28.750| 28.140| 28.500| 28.500| 28.500| 109420| 28.510| 9900| 28.490| 4100| 28.520| 3600| 28.480| 5600| 28.530| 200| 28.470| 31800| 28.540| 8200| 28.460| 14900| 28.550| 14243|E110 |15:00:00.370
MD002|601633|长城汽车| 16744203| 382565265.00| 22.900| 22.850| 23.250| 22.530| 22.820| 22.820| 22.810| 9800| 22.820| 8854| 22.800| 18500| 22.830| 34300| 22.790| 13700| 22.840| 9400| 22.780| 11700| 22.850| 11200| 22.770| 25300| 22.860| 4500|E110 |15:00:00.170
MD002|601636|旗滨集团| 22278515| 160025511.00| 7.190| 7.150| 7.290| 7.070| 7.190| 7.190| 7.190| 166300| 7.200| 57200| 7.180| 95500| 7.210| 76300| 7.170| 75600| 7.220| 19400| 7.160| 209800| 7.230| 81400| 7.150| 76200| 7.240| 67900|E110 |15:00:00.080
MD002|601658|邮储银行| 129744536| 619370653.00| 4.850| 4.830| 4.840| 4.750| 4.760| 4.760| 4.760| 184100| 4.770| 125100| 4.750| 5140692| 4.780| 722200| 4.740| 1563100| 4.790| 1372800| 4.730| 851000| 4.800| 1780600| 4.720| 1187500| 4.810| 587000|E110 |15:00:00.070
MD002|601665|齐鲁银行| 33843464| 145649915.00| 4.330| 4.330| 4.350| 4.270| 4.290| 4.290| 4.280| 298800| 4.290| 121531| 4.270| 142100| 4.300| 541700| 4.260| 206900| 4.310| 199500| 4.250| 195500| 4.320| 152700| 4.240| 148700| 4.330| 246500|E110 |15:00:01.070
MD002|601666|平煤股份| 37226338| 454421256.00| 12.180| 12.190| 12.340| 12.040| 12.230| 12.230| 12.230| 8600| 12.240| 13700| 12.220| 2700| 12.250| 77900| 12.210| 25400| 12.260| 45200| 12.200| 22400| 12.270| 30300| 12.190| 79800| 12.280| 9500|E110 |15:00:00.370
MD002|601668|中国建筑| 134788489| 704203923.00| 5.230| 5.220| 5.250| 5.190| 5.220| 5.220| 5.220| 491440| 5.230| 343300| 5.210| 3508300| 5.240| 2743300| 5.200| 3146900| 5.250| 4623440| 5.190| 2370800| 5.260| 3084980| 5.180| 2000500| 5.270| 2834900|E110 |15:00:00.650
MD002|601669|中国电建| 81576408| 401832920.00| 4.920| 4.920| 4.960| 4.890| 4.940| 4.940| 4.930| 1367000| 4.940| 1127300| 4.920| 1335000| 4.950| 1708700| 4.910| 1443500| 4.960| 2305400| 4.900| 1922900| 4.970| 1531300| 4.890| 1107400| 4.980| 1457500|E110 |15:00:01.070
MD002|601677|明泰铝业| 15837799| 174390852.00| 10.830| 10.770| 11.110| 10.770| 11.020| 11.020| 11.020| 46800| 11.030| 19600| 11.010| 12400| 11.040| 24300| 11.000| 10700| 11.050| 46800| 10.990| 600| 11.060| 5400| 10.980| 9800| 11.070| 65100|E110 |15:00:00.950
MD002|601678|滨化股份| 10366574| 39851337.00| 3.800| 3.800| 3.880| 3.790| 3.860| 3.860| 3.860| 23500| 3.870| 124800| 3.850| 182982| 3.880| 272036| 3.840| 146400| 3.890| 252200| 3.830| 191344| 3.900| 183500| 3.820| 103300| 3.910| 86300|E110 |15:00:00.790
MD002|601686|友发集团| 1499200| 9010170.00| 6.000| 5.960| 6.050| 5.960| 5.980| 5.980| 5.980| 3300| 5.990| 32500| 5.970| 47700| 6.000| 44600| 5.960| 107300| 6.010| 13500| 5.950| 47800| 6.020| 89700| 5.940| 53700| 6.030| 2600|E110 |15:00:00.370
MD002|601688|华泰证券| 45238120| 626070848.00| 13.750| 13.750| 13.960| 13.720| 13.820| 13.820| 13.820| 32300| 13.830| 3000| 13.810| 270900| 13.840| 30300| 13.800| 361900| 13.850| 125000| 13.790| 64000| 13.860| 154200| 13.780| 41600| 13.870| 279200|E110 |15:00:00.000
MD002|601689|拓普集团| 18185768| 1135598233.00| 60.170| 59.960| 64.180| 59.880| 63.960| 63.960| 63.960| 42784| 63.970| 76100| 63.950| 44500| 63.980| 5500| 63.940| 900| 63.990| 26100| 63.930| 6600| 64.000| 138387| 63.920| 700| 64.010| 5900|E110 |15:00:00.370
MD002|601696|中银证券| 20582621| 206454723.00| 9.970| 9.980| 10.110| 9.950| 10.010| 10.010| 10.010| 52900| 10.020| 56900| 10.000| 109675| 10.030| 85300| 9.990| 145400| 10.040| 14900| 9.980| 296250| 10.050| 25200| 9.970| 114800| 10.060| 35900|E110 |15:00:00.950
MD002|601698|中国卫通| 26487065| 415890528.00| 15.120| 15.120| 16.110| 15.050| 15.800| 15.800| 15.790| 46000| 15.800| 13200| 15.780| 53400| 15.810| 16500| 15.770| 21900| 15.820| 33100| 15.760| 11500| 15.830| 15800| 15.750| 17100| 15.840| 15200|E110 |15:00:00.980
MD002|601699|潞安环能| 29951688| 601165855.00| 20.050| 20.040| 20.280| 19.900| 20.050| 20.050| 20.050| 27900| 20.060| 34600| 20.040| 293700| 20.070| 24600| 20.030| 29000| 20.080| 10700| 20.020| 46200| 20.090| 41700| 20.010| 75400| 20.100| 24500|E110 |15:00:00.370
MD002|601700|风范股份| 12728493| 56313311.00| 4.290| 4.290| 4.490| 4.290| 4.440| 4.440| 4.430| 27800| 4.440| 391900| 4.420| 212300| 4.450| 61000| 4.410| 52300| 4.460| 12000| 4.400| 28100| 4.470| 78300| 4.390| 13700| 4.480| 214300|E110 |15:00:00.370
MD002|601702|华峰铝业| 7485267| 141101364.00| 18.250| 18.190| 19.310| 18.100| 19.040| 19.040| 19.030| 1900| 19.040| 8401| 19.020| 12600| 19.050| 6200| 19.010| 1600| 19.060| 19400| 19.000| 7400| 19.070| 1000| 18.990| 3600| 19.080| 4400|E110 |15:00:01.070
MD002|601717|郑煤机 | 12185708| 171780816.00| 13.930| 13.900| 14.200| 13.900| 14.070| 14.070| 14.070| 25000| 14.080| 24600| 14.060| 54800| 14.090| 12100| 14.050| 18200| 14.100| 40800| 14.040| 8900| 14.110| 15600| 14.030| 14800| 14.120| 5400|E110 |15:00:00.190
MD002|601718|际华集团| 27157845| 76147145.00| 2.790| 2.790| 2.830| 2.790| 2.800| 2.800| 2.790| 1170100| 2.800| 14300| 2.780| 734200| 2.810| 752600| 2.770| 674300| 2.820| 2990700| 2.760| 223500| 2.830| 1646600| 2.750| 185800| 2.840| 808500|E110 |15:00:00.980
MD002|601727|上海电气| 24622930| 102892560.00| 4.150| 4.150| 4.210| 4.140| 4.200| 4.200| 4.190| 457900| 4.200| 666822| 4.180| 1033700| 4.210| 1155300| 4.170| 584700| 4.220| 720300| 4.160| 747100| 4.230| 393400| 4.150| 370877| 4.240| 431000|E110 |15:00:00.370
MD002|601728|中国电信| 144113138| 859953355.00| 5.940| 5.930| 6.020| 5.910| 5.980| 5.980| 5.980| 303201| 5.990| 670900| 5.970| 510000| 6.000| 3424100| 5.960| 173100| 6.010| 3122100| 5.950| 410300| 6.020| 4855000| 5.940| 666900| 6.030| 3096500|E110 |15:00:00.970
MD002|601766|中国中车| 78831264| 518684385.00| 6.550| 6.530| 6.640| 6.490| 6.620| 6.620| 6.610| 121800| 6.620| 748120| 6.600| 531600| 6.630| 1795800| 6.590| 310000| 6.640| 2234500| 6.580| 460200| 6.650| 1469400| 6.570| 117500| 6.660| 988954|E110 |15:00:00.970
MD002|601777|力帆科技| 16317592| 51602318.00| 3.110| 3.120| 3.210| 3.110| 3.170| 3.170| 3.160| 142500| 3.170| 131110| 3.150| 258000| 3.180| 206700| 3.140| 183500| 3.190| 270700| 3.130| 116700| 3.200| 474200| 3.120| 154900| 3.210| 93002|E110 |15:00:00.980
MD002|601778|晶科科技| 35349000| 112474932.00| 3.160| 3.150| 3.210| 3.150| 3.180| 3.180| 3.170| 573300| 3.180| 515235| 3.160| 1112000| 3.190| 976800| 3.150| 587800| 3.200| 939200| 3.140| 133500| 3.210| 709300| 3.130| 133200| 3.220| 568800|E110 |15:00:00.970
MD002|601788|光大证券| 26796197| 436206177.00| 16.080| 16.250| 16.440| 16.140| 16.260| 16.260| 16.260| 161258| 16.270| 83300| 16.250| 109800| 16.280| 50800| 16.240| 81400| 16.290| 49700| 16.230| 156000| 16.300| 76200| 16.220| 39350| 16.310| 35400|E110 |15:00:00.790
MD002|601789|宁波建工| 38348316| 160756708.00| 4.140| 4.150| 4.250| 4.140| 4.190| 4.190| 4.180| 278200| 4.190| 214400| 4.170| 223200| 4.200| 259000| 4.160| 439400| 4.210| 276400| 4.150| 401700| 4.220| 184700| 4.140| 230400| 4.230| 227100|E110 |15:00:00.370
MD002|601798|蓝科高新| 12719607| 87613460.00| 6.720| 6.690| 6.990| 6.690| 6.890| 6.890| 6.880| 69500| 6.890| 44400| 6.870| 31000| 6.900| 56400| 6.860| 89900| 6.910| 93600| 6.850| 74200| 6.920| 67200| 6.840| 43600| 6.930| 13300|E110 |15:00:00.970
MD002|601799|星宇股份| 1033922| 146007459.00| 139.810| 141.770| 143.950| 139.800| 141.380| 141.380| 141.280| 200| 141.380| 600| 141.160| 100| 141.390| 700| 141.150| 800| 141.440| 100| 141.120| 100| 141.590| 100| 140.960| 100| 141.650| 600|E110 |15:00:01.070
MD002|601800|中国交建| 59584109| 490161485.00| 8.280| 8.210| 8.300| 8.160| 8.230| 8.230| 8.230| 211440| 8.240| 160300| 8.220| 179200| 8.250| 142300| 8.210| 454730| 8.260| 182500| 8.200| 864400| 8.270| 167700| 8.190| 323600| 8.280| 303600|E110 |15:00:01.070
MD002|601801|皖新传媒| 17145000| 131276014.00| 7.520| 7.530| 7.760| 7.500| 7.650| 7.650| 7.640| 54400| 7.650| 11000| 7.630| 45600| 7.660| 17200| 7.620| 22600| 7.670| 70900| 7.610| 5800| 7.680| 15900| 7.600| 78400| 7.690| 13000|E110 |15:00:00.980
MD002|601808|中海油服| 20327105| 350292130.00| 16.790| 16.790| 17.600| 16.720| 17.290| 17.290| 17.280| 200| 17.290| 1172| 17.270| 8500| 17.300| 36900| 17.260| 8600| 17.310| 5900| 17.250| 8000| 17.320| 6700| 17.240| 6500| 17.330| 3100|E110 |15:00:00.030
MD002|601811|新华文轩| 6509365| 96959560.00| 14.800| 14.380| 15.120| 14.200| 14.940| 14.940| 14.940| 1100| 14.950| 200| 14.930| 3000| 14.960| 1000| 14.920| 2000| 14.970| 600| 14.910| 1500| 14.980| 12900| 14.900| 3700| 14.990| 3400|E110 |15:00:01.070
MD002|601816|京沪高铁| 71566762| 355894260.00| 4.960| 4.970| 5.000| 4.930| 4.990| 4.990| 4.980| 765900| 4.990| 307922| 4.970| 829900| 5.000| 4508900| 4.960| 1257900| 5.010| 2553200| 4.950| 946100| 5.020| 3699900| 4.940| 982500| 5.030| 1432500|E110 |15:00:00.830
MD002|601818|光大银行| 625885756| 1942538751.00| 3.360| 3.190| 3.190| 3.050| 3.120| 3.120| 3.110| 3502000| 3.120| 324400| 3.100| 3603590| 3.130| 2925900| 3.090| 4686700| 3.140| 1831800| 3.080| 6200100| 3.150| 2115700| 3.070| 3594600| 3.160| 737800|E110 |15:00:00.380
MD002|601825|沪农商行| 31377551| 207371936.00| 6.680| 6.700| 6.710| 6.560| 6.610| 6.610| 6.600| 10100| 6.610| 24321| 6.590| 34800| 6.620| 50700| 6.580| 39800| 6.630| 117800| 6.570| 162400| 6.640| 162300| 6.560| 364100| 6.650| 182600|E110 |15:00:00.370
MD002|601827|三峰环境| 7499850| 59713637.00| 7.840| 7.800| 8.040| 7.790| 8.000| 8.000| 7.990| 4800| 8.000| 24250| 7.980| 129300| 8.010| 23900| 7.970| 4000| 8.020| 38600| 7.960| 11400| 8.030| 61400| 7.950| 17700| 8.040| 135400|E110 |15:00:01.070
MD002|601828|美凯龙 | 11273099| 37041423.00| 3.260| 3.240| 3.330| 3.240| 3.270| 3.270| 3.270| 243200| 3.280| 28350| 3.260| 253500| 3.290| 148400| 3.250| 80500| 3.300| 102925| 3.240| 144480| 3.310| 224000| 3.230| 71200| 3.320| 61930|E110 |15:00:00.370
MD002|601838|成都银行| 21341161| 288784532.00| 13.600| 13.580| 13.660| 13.410| 13.530| 13.530| 13.520| 47000| 13.530| 37642| 13.510| 24600| 13.540| 40200| 13.500| 24700| 13.550| 66200| 13.490| 35800| 13.560| 88900| 13.480| 38300| 13.570| 19100|E110 |15:00:00.000
MD002|601857|中国石油| 157585261| 1448963366.00| 9.170| 9.180| 9.320| 9.040| 9.250| 9.250| 9.250| 116713| 9.260| 34800| 9.240| 405799| 9.270| 154200| 9.230| 136500| 9.280| 649300| 9.220| 299700| 9.290| 1030400| 9.210| 326800| 9.300| 2042601|E110 |15:00:00.000
MD002|601858|中国科传| 13487517| 342137285.00| 24.850| 24.720| 25.780| 24.530| 25.390| 25.390| 25.380| 26400| 25.390| 16800| 25.370| 7100| 25.400| 96600| 25.360| 6200| 25.410| 10700| 25.350| 3800| 25.420| 5100| 25.340| 100| 25.430| 26300|E110 |15:00:00.320
MD002|601860|紫金银行| 41847740| 107289986.00| 2.570| 2.570| 2.580| 2.550| 2.570| 2.570| 2.560| 1572363| 2.570| 1142400| 2.550| 3598000| 2.580| 3143500| 2.540| 983800| 2.590| 1725200| 2.530| 548900| 2.600| 2072400| 2.520| 386900| 2.610| 3288513|E110 |15:00:00.970
MD002|601865|福莱特 | 21076930| 612524118.00| 29.130| 28.970| 30.020| 28.310| 28.830| 28.830| 28.830| 7000| 28.850| 2500| 28.820| 17600| 28.910| 300| 28.810| 1200| 28.930| 500| 28.800| 13700| 28.940| 12200| 28.780| 7200| 28.950| 2900|E110 |15:00:00.950
MD002|601866|中远海发| 34490687| 79213861.00| 2.300| 2.300| 2.320| 2.280| 2.290| 2.290| 2.290| 3494914| 2.300| 640700| 2.280| 2665600| 2.310| 1591400| 2.270| 659800| 2.320| 2326300| 2.260| 686800| 2.330| 1442700| 2.250| 444700| 2.340| 871300|E110 |15:00:00.790
MD002|601868|中国能建| 126468195| 266230401.00| 2.100| 2.090| 2.120| 2.090| 2.100| 2.100| 2.100| 6722900| 2.110| 13195216| 2.090| 12375840| 2.120| 16965697| 2.080| 5313700| 2.130| 9789347| 2.070| 3623700| 2.140| 6410787| 2.060| 1421700| 2.150| 7204952|E110 |15:00:00.410
MD002|601869|长飞光纤| 7103367| 199432239.00| 26.590| 26.590| 28.770| 26.590| 28.480| 28.480| 28.460| 5100| 28.480| 1400| 28.450| 2700| 28.490| 200| 28.430| 200| 28.500| 4800| 28.420| 3000| 28.510| 1800| 28.410| 14300| 28.520| 2600|E110 |15:00:00.950
MD002|601872|招商轮船| 31926694| 245609145.00| 7.740| 7.710| 7.800| 7.580| 7.710| 7.710| 7.700| 61700| 7.710| 55384| 7.690| 24400| 7.720| 2400| 7.680| 19500| 7.730| 1900| 7.670| 13900| 7.740| 50200| 7.660| 19000| 7.750| 101200|E110 |15:00:00.950
MD002|601877|正泰电器| 7707948| 155562479.00| 19.920| 19.920| 20.420| 19.900| 20.160| 20.160| 20.160| 21700| 20.180| 2800| 20.150| 16800| 20.190| 9700| 20.140| 13100| 20.200| 10900| 20.130| 6400| 20.210| 7800| 20.120| 20000| 20.220| 15100|E110 |15:00:00.790
MD002|601878|浙商证券| 127878469| 1470924212.00| 11.550| 11.720| 11.890| 11.150| 11.300| 11.300| 11.300| 65894| 11.310| 81400| 11.290| 1020000| 11.320| 185276| 11.280| 235800| 11.330| 267000| 11.270| 161900| 11.340| 244900| 11.260| 176010| 11.350| 112000|E110 |15:00:00.250
MD002|601880|辽港股份| 42976790| 60068989.00| 1.390| 1.390| 1.410| 1.380| 1.400| 1.400| 1.390| 10353591| 1.400| 524607| 1.380| 3946300| 1.410| 11112521| 1.370| 2032600| 1.420| 6645107| 1.360| 648900| 1.430| 3299870| 1.350| 860500| 1.440| 2076501|E110 |15:00:00.190
MD002|601881|中国银河| 58403133| 693100893.00| 11.810| 11.780| 12.020| 11.770| 11.820| 11.820| 11.810| 197100| 11.820| 3285| 11.800| 127000| 11.830| 60700| 11.790| 143231| 11.840| 105600| 11.780| 294800| 11.850| 168000| 11.770| 219600| 11.860| 34375|E110 |15:00:00.030
MD002|601882|海天精工| 3420469| 90872284.00| 26.150| 25.850| 26.900| 25.830| 26.520| 26.520| 26.500| 9000| 26.520| 2300| 26.490| 1700| 26.530| 537| 26.480| 8200| 26.540| 100| 26.470| 700| 26.550| 300| 26.460| 5400| 26.560| 300|E110 |15:00:00.950
MD002|601886|江河集团| 24455295| 155211775.00| 6.100| 6.190| 6.470| 6.180| 6.390| 6.390| 6.380| 31000| 6.390| 46200| 6.370| 19800| 6.400| 5600| 6.360| 5800| 6.410| 51600| 6.350| 28100| 6.420| 125100| 6.340| 42500| 6.430| 35600|E110 |15:00:00.410
MD002|601888|中国中免| 28205012| 2423314680.00| 83.180| 83.600| 87.290| 83.600| 86.180| 86.180| 86.170| 4500| 86.180| 46400| 86.160| 4300| 86.190| 16900| 86.150| 12700| 86.200| 31700| 86.140| 5100| 86.210| 2300| 86.130| 3300| 86.220| 8100|E110 |15:00:00.110
MD002|601890|亚星锚链| 14732218| 119129591.00| 7.900| 7.880| 8.210| 7.870| 8.110| 8.110| 8.110| 105300| 8.120| 37700| 8.100| 149800| 8.130| 41800| 8.090| 30900| 8.140| 30900| 8.080| 27100| 8.150| 31800| 8.070| 8200| 8.160| 43400|E110 |15:00:00.970
MD002|601898|中煤能源| 23644135| 263069103.00| 11.110| 11.030| 11.250| 11.000| 11.160| 11.160| 11.160| 5032| 11.170| 1700| 11.150| 23200| 11.180| 227300| 11.140| 1800| 11.190| 31800| 11.130| 8400| 11.200| 24500| 11.120| 39200| 11.210| 33000|E110 |15:00:00.070
MD002|601899|紫金矿业| 188868882| 3013540981.00| 15.720| 15.650| 16.180| 15.530| 16.100| 16.100| 16.090| 217500| 16.100| 196237| 16.080| 154850| 16.110| 134142| 16.070| 51500| 16.120| 383765| 16.060| 63500| 16.130| 657700| 16.050| 43600| 16.140| 145600|E110 |15:00:00.240
MD002|601900|南方传媒| 12744999| 201281491.00| 15.450| 15.610| 16.020| 15.430| 15.750| 15.750| 15.750| 25700| 15.760| 4300| 15.740| 48400| 15.770| 7200| 15.730| 1400| 15.780| 10596| 15.720| 62500| 15.790| 7800| 15.710| 3500| 15.800| 15400|E110 |15:00:00.980
MD002|601901|方正证券| 126088123| 978236764.00| 7.650| 7.620| 7.910| 7.610| 7.820| 7.820| 7.810| 469800| 7.820| 678300| 7.800| 173000| 7.830| 170300| 7.790| 349000| 7.840| 227300| 7.780| 489600| 7.850| 313000| 7.770| 244800| 7.860| 115300|E110 |15:00:00.400
MD002|601908|京运通 | 13929514| 51923291.00| 3.690| 3.680| 3.780| 3.680| 3.720| 3.720| 3.720| 114152| 3.730| 106000| 3.710| 432700| 3.740| 148800| 3.700| 1168500| 3.750| 170300| 3.690| 512300| 3.760| 170118| 3.680| 176900| 3.770| 421482|E110 |15:00:00.370
MD002|601916|浙商银行| 184507785| 543625104.00| 2.980| 2.970| 2.980| 2.920| 2.940| 2.940| 2.940| 2884820| 2.950| 1793600| 2.930| 3396260| 2.960| 5916757| 2.920| 1908500| 2.970| 2480410| 2.910| 797300| 2.980| 2965632| 2.900| 2304400| 2.990| 3678780|E110 |15:00:00.730
MD002|601918|新集能源| 38957930| 312759168.00| 7.860| 7.920| 8.210| 7.760| 8.150| 8.150| 8.140| 19700| 8.150| 175600| 8.130| 14400| 8.170| 1300| 8.120| 33400| 8.180| 29300| 8.110| 54400| 8.190| 132700| 8.100| 49800| 8.200| 55400|E110 |15:00:00.030
MD002|601919|中远海控| 56622535| 584508812.00| 10.290| 10.320| 10.400| 10.220| 10.380| 10.380| 10.380| 44050| 10.390| 216870| 10.370| 484500| 10.400| 1310180| 10.360| 304000| 10.410| 527730| 10.350| 244800| 10.420| 556900| 10.340| 214500| 10.430| 206400|E110 |15:00:00.970
MD002|601921|浙版传媒| 10227650| 90457678.00| 8.690| 8.650| 8.970| 8.650| 8.890| 8.890| 8.880| 2400| 8.890| 52200| 8.870| 9200| 8.900| 24500| 8.860| 28400| 8.910| 19700| 8.850| 11500| 8.920| 18700| 8.840| 1600| 8.930| 16500|E110 |15:00:01.070
MD002|601928|凤凰传媒| 13971450| 154178565.00| 10.850| 10.850| 11.190| 10.790| 11.060| 11.060| 11.050| 26700| 11.060| 36800| 11.040| 49600| 11.070| 24300| 11.030| 50200| 11.080| 21100| 11.020| 21800| 11.090| 83100| 11.010| 15000| 11.100| 30600|E110 |15:00:00.090
MD002|601929|吉视传媒| 68135582| 104682353.00| 1.520| 1.520| 1.560| 1.510| 1.540| 1.540| 1.530| 2318518| 1.540| 3643900| 1.520| 2755800| 1.550| 4057000| 1.510| 1222600| 1.560| 2613300| 1.500| 903300| 1.570| 3501100| 1.490| 331200| 1.580| 2935400|E110 |15:00:00.270
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MD002|603010|万盛股份| 2210900| 19965991.00| 8.980| 8.960| 9.130| 8.930| 9.030| 9.030| 9.030| 4100| 9.040| 1700| 9.020| 1500| 9.050| 24800| 9.010| 900| 9.060| 5000| 9.000| 34800| 9.070| 600| 8.990| 10500| 9.080| 3200|E110 |15:00:00.980
MD002|603011|合锻智能| 39913313| 325129661.00| 7.890| 7.880| 8.280| 7.880| 8.250| 8.250| 8.250| 68850| 8.260| 158600| 8.240| 59200| 8.270| 140600| 8.230| 171900| 8.280| 179500| 8.220| 35100| 8.290| 77300| 8.210| 58100| 8.300| 220400|E110 |15:00:00.250
MD002|603012|创力集团| 8310334| 44288460.00| 5.220| 5.210| 5.390| 5.200| 5.350| 5.350| 5.350| 5100| 5.360| 103700| 5.340| 26300| 5.370| 95400| 5.330| 128900| 5.380| 111700| 5.320| 37100| 5.390| 99700| 5.310| 89900| 5.400| 62000|E110 |15:00:00.970
MD002|603013|亚普股份| 5551800| 92009216.00| 16.310| 16.280| 16.770| 16.230| 16.580| 16.580| 16.580| 14200| 16.590| 17500| 16.570| 3500| 16.600| 20700| 16.560| 7300| 16.610| 9300| 16.550| 4500| 16.620| 13400| 16.540| 7600| 16.640| 1000|E110 |15:00:00.970
MD002|603015|弘讯科技| 7218519| 56441923.00| 7.650| 7.600| 7.970| 7.580| 7.850| 7.850| 7.840| 6700| 7.850| 43800| 7.830| 14300| 7.860| 42000| 7.820| 24800| 7.880| 19300| 7.810| 6000| 7.890| 83400| 7.800| 19000| 7.900| 126300|E110 |15:00:00.970
MD002|603016|新宏泰 | 997100| 16623949.00| 16.500| 16.380| 16.900| 16.380| 16.600| 16.600| 16.580| 500| 16.600| 8100| 16.550| 800| 16.610| 2300| 16.540| 2400| 16.640| 2200| 16.510| 500| 16.670| 600| 16.500| 6400| 16.680| 3200|E110 |15:00:00.370
MD002|603017|中衡设计| 1797200| 14498731.00| 7.910| 7.900| 8.150| 7.880| 8.120| 8.120| 8.110| 1000| 8.120| 15900| 8.100| 6600| 8.130| 11000| 8.090| 500| 8.140| 13600| 8.080| 20700| 8.150| 37100| 8.070| 10400| 8.160| 15100|E110 |15:00:00.970
MD002|603018|华设集团| 75151318| 631941617.00| 7.920| 8.010| 8.670| 7.980| 8.510| 8.510| 8.500| 132400| 8.510| 135700| 8.490| 94500| 8.520| 238557| 8.480| 63700| 8.530| 23476| 8.470| 30500| 8.540| 32000| 8.460| 56640| 8.550| 92800|E110 |15:00:00.490
MD002|603019|中科曙光| 110320727| 5363313816.00| 47.050| 47.300| 49.920| 47.120| 48.870| 48.870| 48.860| 14300| 48.870| 232030| 48.850| 15500| 48.880| 74900| 48.840| 8700| 48.890| 35120| 48.830| 4600| 48.900| 162100| 48.820| 1000| 48.910| 282216|E110 |15:00:00.050
MD002|603020|爱普股份| 8533700| 61715977.00| 7.330| 7.170| 7.400| 6.990| 7.280| 7.280| 7.270| 16200| 7.280| 6200| 7.260| 33600| 7.290| 68200| 7.250| 45100| 7.300| 5700| 7.240| 8100| 7.310| 56200| 7.230| 4100| 7.320| 4800|E110 |15:00:00.370
MD002|603021|山东华鹏| 24085300| 103252626.00| 4.150| 4.150| 4.530| 4.150| 4.270| 4.270| 4.260| 113600| 4.270| 28600| 4.250| 34080| 4.280| 117300| 4.240| 70800| 4.290| 20800| 4.230| 57300| 4.300| 55800| 4.220| 18500| 4.310| 148800|E110 |15:00:00.970
MD002|603022|新通联 | 1679900| 13970146.00| 8.110| 8.130| 8.420| 8.100| 8.350| 8.350| 8.350| 1600| 8.360| 1000| 8.340| 2000| 8.370| 14300| 8.330| 3000| 8.380| 10000| 8.320| 11200| 8.390| 4300| 8.310| 5400| 8.400| 30700|E110 |15:00:00.980
MD002|603023|威帝股份| 85211488| 355372425.00| 4.210| 4.190| 4.360| 3.970| 4.270| 4.270| 4.270| 332000| 4.280| 370700| 4.260| 179700| 4.290| 103300| 4.250| 140300| 4.300| 335100| 4.240| 208800| 4.310| 57000| 4.230| 102300| 4.320| 206500|E110 |15:00:00.330
MD002|603025|大豪科技| 4042053| 42709726.00| 10.470| 10.410| 10.730| 10.410| 10.530| 10.530| 10.530| 15200| 10.540| 2000| 10.500| 1400| 10.550| 20640| 10.490| 3300| 10.560| 1500| 10.480| 30400| 10.570| 5900| 10.470| 3500| 10.580| 8500|E110 |15:00:00.980
MD002|603026|胜华新材| 2077990| 70586090.00| 33.550| 33.540| 34.310| 33.480| 33.730| 33.730| 33.730| 700| 33.760| 600| 33.720| 300| 33.770| 1100| 33.710| 800| 33.800| 100| 33.700| 10000| 33.820| 500| 33.690| 300| 33.840| 3900|E110 |15:00:00.980
MD002|603027|千禾味业| 10730581| 181958307.00| 16.980| 17.000| 17.150| 16.760| 16.890| 16.890| 16.890| 4504| 16.900| 7600| 16.880| 52700| 16.920| 8600| 16.870| 6100| 16.930| 3200| 16.860| 2100| 16.940| 2700| 16.850| 17921| 16.950| 6400|E110 |15:00:00.950
MD002|603028|赛福天 | 6393180| 54038795.00| 8.260| 8.220| 8.740| 8.170| 8.420| 8.420| 8.420| 40300| 8.430| 119600| 8.410| 1300| 8.440| 1900| 8.400| 6570| 8.450| 130900| 8.390| 4700| 8.470| 6000| 8.380| 41700| 8.480| 16200|E110 |15:00:00.950
MD002|603029|天鹅股份| 5355204| 92793085.00| 16.720| 16.700| 17.650| 16.600| 17.420| 17.420| 17.420| 17900| 17.430| 55500| 17.410| 12200| 17.440| 5200| 17.400| 1500| 17.450| 4400| 17.390| 8100| 17.460| 3500| 17.380| 23800| 17.470| 2800|E110 |15:00:00.370
MD002|603030|*ST全筑 | 9072886| 23691334.00| 2.560| 2.560| 2.660| 2.530| 2.620| 2.620| 2.620| 62763| 2.630| 292400| 2.610| 380900| 2.640| 160000| 2.600| 234000| 2.650| 159400| 2.590| 174000| 2.660| 398900| 2.580| 80500| 2.670| 92100|E110 |15:00:01.070
MD002|603031|安孚科技| 12606420| 684113984.00| 57.090| 57.090| 57.300| 51.380| 51.380| 51.380| 0.000| 0| 51.380| 811226| 0.000| 0| 51.590| 100| 0.000| 0| 51.600| 3400| 0.000| 0| 51.800| 200| 0.000| 0| 52.000| 1400|E110 |15:00:00.950
MD002|603032|德新科技| 9173462| 194037622.00| 20.940| 20.810| 21.540| 20.620| 21.060| 21.060| 21.060| 45300| 21.070| 7300| 21.050| 32000| 21.080| 6000| 21.040| 21200| 21.090| 7400| 21.030| 16000| 21.100| 6900| 21.020| 9200| 21.120| 3200|E110 |15:00:00.320
MD002|603033|三维股份| 3135922| 45926449.00| 14.510| 14.510| 14.850| 14.470| 14.560| 14.560| 14.560| 11550| 14.570| 2600| 14.550| 4300| 14.590| 10000| 14.540| 9400| 14.600| 7300| 14.530| 43800| 14.610| 2500| 14.520| 6700| 14.630| 400|E110 |15:00:00.370
MD002|603035|常熟汽饰| 5650741| 87813903.00| 15.330| 15.110| 15.750| 15.110| 15.550| 15.550| 15.540| 21900| 15.550| 5100| 15.530| 24900| 15.560| 42300| 15.510| 5300| 15.570| 2100| 15.500| 12800| 15.580| 8400| 15.490| 11200| 15.590| 7500|E110 |15:00:00.370
MD002|603036|如通股份| 3638200| 42696556.00| 11.540| 11.600| 12.040| 11.450| 11.740| 11.740| 11.730| 5900| 11.740| 76600| 11.720| 2500| 11.750| 100000| 11.710| 17100| 11.760| 5000| 11.700| 20300| 11.770| 2800| 11.680| 17800| 11.780| 12600|E110 |15:00:00.370
MD002|603037|凯众股份| 27373890| 673328029.00| 25.020| 22.520| 26.490| 22.520| 25.370| 25.370| 25.360| 8500| 25.370| 3000| 25.350| 1600| 25.380| 19900| 25.340| 800| 25.390| 15700| 25.330| 1900| 25.400| 22400| 25.320| 400| 25.410| 3500|E110 |15:00:00.000
MD002|603038|华立股份| 9960998| 124799475.00| 12.360| 12.210| 12.780| 12.100| 12.590| 12.590| 12.580| 17200| 12.590| 40900| 12.570| 17902| 12.600| 37900| 12.560| 8400| 12.610| 4100| 12.550| 22400| 12.620| 1000| 12.540| 21100| 12.630| 4100|E110 |15:00:00.980
MD002|603039|泛微网络| 2661800| 101975669.00| 37.220| 37.230| 39.280| 36.730| 39.000| 39.000| 38.990| 800| 39.000| 9800| 38.930| 100| 39.010| 900| 38.900| 2100| 39.020| 200| 38.850| 8200| 39.070| 1000| 38.800| 100| 39.090| 900|E110 |15:00:00.370
MD002|603040|新坐标 | 1232150| 25657415.00| 20.740| 20.700| 21.060| 20.530| 20.640| 20.640| 20.630| 1100| 20.640| 2750| 20.600| 4100| 20.650| 37700| 20.590| 700| 20.660| 1000| 20.580| 3200| 20.670| 2100| 20.570| 22400| 20.680| 700|E110 |15:00:01.070
MD002|603041|美思德 | 2353800| 25624975.00| 10.800| 10.900| 11.270| 10.760| 10.910| 10.910| 10.900| 22000| 10.910| 5700| 10.860| 3300| 10.920| 28800| 10.840| 2000| 10.930| 8100| 10.830| 4400| 10.940| 4100| 10.820| 3000| 10.950| 3500|E110 |15:00:01.070
MD002|603042|华脉科技| 24616977| 310107047.00| 11.830| 11.660| 13.010| 11.600| 12.680| 12.680| 12.670| 31900| 12.680| 8835| 12.660| 20300| 12.690| 4900| 12.650| 14200| 12.700| 40600| 12.630| 100| 12.710| 25100| 12.620| 9000| 12.720| 11600|E110 |15:00:01.070
MD002|603043|广州酒家| 2585860| 44918084.00| 17.290| 17.410| 17.590| 17.130| 17.490| 17.490| 17.460| 400| 17.490| 1700| 17.450| 11800| 17.500| 24700| 17.440| 600| 17.510| 11900| 17.420| 3500| 17.520| 1900| 17.410| 11300| 17.530| 1700|E110 |15:00:00.650
MD002|603045|福达合金| 3116460| 37266511.00| 11.640| 11.680| 12.150| 11.620| 12.020| 12.020| 12.010| 6300| 12.020| 15700| 12.000| 18800| 12.030| 7400| 11.990| 15000| 12.040| 1800| 11.980| 6500| 12.050| 1400| 11.970| 2800| 12.060| 300|E110 |15:00:00.400
MD002|603048|浙江黎明| 1610500| 24375564.00| 14.750| 14.670| 15.420| 14.670| 15.260| 15.260| 15.250| 1000| 15.260| 600| 15.240| 200| 15.270| 700| 15.230| 600| 15.280| 7000| 15.220| 2000| 15.290| 1400| 15.210| 1500| 15.300| 6600|E110 |15:00:00.950
MD002|603050|科林电气| 16343047| 404989758.00| 24.480| 24.280| 25.500| 24.220| 24.740| 24.740| 24.740| 2719| 24.750| 26428| 24.730| 4900| 24.760| 14900| 24.720| 90940| 24.770| 5000| 24.710| 100| 24.780| 9800| 24.700| 90772| 24.790| 7100|E110 |15:00:01.070
MD002|603051|鹿山新材| 1774616| 46099160.00| 25.880| 25.300| 26.300| 25.290| 25.880| 25.880| 25.880| 900| 25.890| 1600| 25.870| 12700| 25.900| 10000| 25.860| 25600| 25.930| 3800| 25.850| 31900| 25.940| 600| 25.840| 200| 25.950| 1000|E110 |15:00:00.370
MD002|603052|可川科技| 6272125| 259278809.00| 39.780| 39.110| 43.700| 38.900| 41.450| 41.450| 41.440| 47600| 41.450| 93800| 41.430| 8200| 41.460| 2500| 41.420| 2600| 41.480| 2600| 41.410| 6600| 41.490| 1500| 41.400| 3200| 41.500| 1600|E110 |15:00:00.970
MD002|603053|成都燃气| 2247400| 20767821.00| 9.200| 9.150| 9.300| 9.150| 9.280| 9.280| 9.280| 11100| 9.290| 5400| 9.270| 28200| 9.300| 52100| 9.260| 15800| 9.310| 29800| 9.250| 11600| 9.320| 3500| 9.240| 2000| 9.330| 2800|E110 |15:00:00.950
MD002|603055|台华新材| 6259566| 56673807.00| 8.830| 8.810| 9.170| 8.810| 9.110| 9.110| 9.100| 5500| 9.110| 43900| 9.090| 19500| 9.120| 30000| 9.080| 12100| 9.130| 3500| 9.070| 13900| 9.140| 26900| 9.060| 26500| 9.150| 69500|E110 |15:00:01.070
MD002|603056|德邦股份| 3381293| 51418553.00| 15.080| 15.070| 15.360| 15.060| 15.240| 15.240| 15.240| 1670| 15.260| 600| 15.230| 3600| 15.280| 800| 15.220| 1200| 15.290| 2400| 15.210| 2137| 15.300| 11200| 15.190| 600| 15.320| 7100|E110 |15:00:01.070
MD002|603057|紫燕食品| 1543400| 29276845.00| 19.170| 19.040| 19.190| 18.500| 18.920| 18.920| 18.920| 2000| 18.950| 2700| 18.910| 5700| 18.960| 400| 18.900| 1500| 18.970| 1000| 18.890| 5200| 18.980| 13100| 18.880| 3600| 19.040| 400|E110 |15:00:00.790
MD002|603058|永吉股份| 15528255| 122926768.00| 7.380| 7.220| 8.120| 7.210| 8.120| 8.120| 8.120| 1678500| 0.000| 0| 8.110| 500| 0.000| 0| 8.090| 100| 0.000| 0| 8.080| 25800| 0.000| 0| 8.070| 18000| 0.000| 0|E110 |15:00:01.070
MD002|603059|倍加洁 | 1623716| 34389996.00| 21.160| 21.090| 21.590| 20.600| 21.060| 21.060| 21.060| 9300| 21.070| 1500| 21.050| 4600| 21.080| 2600| 21.040| 500| 21.090| 150| 21.030| 10400| 21.100| 400| 21.020| 3500| 21.150| 2000|E110 |15:00:01.070
MD002|603060|国检集团| 4250504| 31305310.00| 7.160| 7.300| 7.500| 7.160| 7.370| 7.370| 7.370| 8100| 7.380| 11600| 7.350| 3800| 7.390| 12900| 7.340| 4700| 7.400| 47056| 7.330| 38600| 7.410| 25500| 7.320| 29700| 7.420| 17200|E110 |15:00:00.370
MD002|603061|金海通 | 666565| 49426179.00| 72.060| 71.990| 75.100| 71.990| 74.200| 74.200| 74.180| 100| 74.200| 3900| 74.120| 200| 74.210| 100| 74.110| 100| 74.220| 1000| 74.100| 1000| 74.270| 300| 74.050| 200| 74.280| 800|E110 |15:00:00.950
MD002|603062|麦加芯彩| 844300| 34436670.00| 40.300| 40.300| 41.280| 39.920| 40.750| 40.750| 40.740| 3000| 40.750| 1000| 40.730| 3100| 40.780| 1000| 40.690| 300| 40.830| 4000| 40.670| 700| 40.960| 1200| 40.650| 8800| 40.990| 1300|E110 |15:00:00.950
MD002|603063|禾望电气| 5080100| 116829907.00| 22.600| 22.620| 23.580| 22.500| 22.810| 22.810| 22.810| 300| 22.840| 5400| 22.800| 19300| 22.850| 100| 22.790| 100| 22.860| 500| 22.780| 6000| 22.880| 400| 22.760| 600| 22.890| 200|E110 |15:00:00.950
MD002|603065|宿迁联盛| 3860000| 39052248.00| 10.000| 10.010| 10.270| 10.000| 10.040| 10.040| 10.040| 16300| 10.050| 5000| 10.030| 22800| 10.060| 2000| 10.020| 5900| 10.070| 3600| 10.010| 9500| 10.080| 12400| 10.000| 15000| 10.090| 4100|E110 |15:00:00.370
MD002|603066|音飞储存| 9476700| 102971515.00| 10.620| 10.670| 11.010| 10.560| 10.940| 10.940| 10.930| 38100| 10.940| 47600| 10.920| 51200| 10.950| 15900| 10.910| 9600| 10.960| 4100| 10.900| 21100| 10.970| 3100| 10.890| 3100| 10.980| 16100|E110 |15:00:00.650
MD002|603067|振华股份| 3606528| 30909764.00| 8.480| 8.430| 8.650| 8.430| 8.560| 8.560| 8.560| 500| 8.570| 8100| 8.550| 10900| 8.580| 3400| 8.540| 51800| 8.590| 18700| 8.530| 25000| 8.600| 17600| 8.520| 14000| 8.610| 17700|E110 |15:00:00.970
MD002|603068|博通集成| 8094400| 190375409.00| 22.990| 22.380| 24.640| 22.340| 23.990| 23.990| 23.990| 35300| 24.000| 11500| 23.980| 38300| 24.010| 2400| 23.970| 3400| 24.020| 900| 23.960| 1700| 24.030| 200| 23.950| 3900| 24.040| 700|E110 |15:00:00.970
MD002|603069|海汽集团| 6406177| 114672657.00| 17.790| 17.700| 18.210| 17.500| 18.050| 18.050| 18.050| 12100| 18.060| 10200| 18.040| 11800| 18.070| 1400| 18.030| 13000| 18.080| 4000| 18.020| 42600| 18.090| 2800| 18.010| 12800| 18.100| 15300|E110 |15:00:00.980
MD002|603070|万控智造| 1320700| 16963618.00| 12.600| 12.430| 13.030| 12.430| 12.930| 12.930| 12.880| 3100| 12.930| 3100| 12.870| 10000| 12.950| 1000| 12.860| 10100| 12.960| 1100| 12.840| 800| 12.970| 4000| 12.830| 300| 12.980| 1400|E110 |15:00:00.180
MD002|603071|物产环能| 1899590| 26153534.00| 13.730| 13.730| 13.900| 13.660| 13.760| 13.760| 13.760| 400| 13.770| 5700| 13.740| 12900| 13.790| 18400| 13.720| 8200| 13.800| 900| 13.710| 27500| 13.820| 4800| 13.700| 3400| 13.830| 1100|E110 |15:00:00.500
MD002|603073|彩蝶实业| 1344086| 21211009.00| 15.450| 15.550| 15.980| 15.420| 15.840| 15.840| 15.840| 7247| 15.850| 3100| 15.810| 1300| 15.860| 4800| 15.800| 10800| 15.880| 2400| 15.790| 200| 15.900| 1600| 15.780| 4600| 15.910| 1000|E110 |15:00:00.950
MD002|603075|热威股份| 1778786| 34714000.00| 19.050| 19.050| 19.850| 19.030| 19.510| 19.510| 19.510| 5400| 19.520| 800| 19.500| 4200| 19.540| 500| 19.480| 500| 19.550| 1300| 19.470| 31300| 19.570| 2900| 19.460| 1900| 19.580| 21872|E110 |15:00:01.070
MD002|603076|乐惠国际| 887780| 21585116.00| 24.060| 24.050| 24.720| 23.800| 24.200| 24.200| 24.200| 100| 24.210| 1500| 24.190| 500| 24.240| 500| 24.170| 2100| 24.250| 200| 24.160| 1500| 24.260| 100| 24.150| 100| 24.270| 7900|E110 |15:00:00.970
MD002|603077|和邦生物| 61470238| 141450970.00| 2.290| 2.290| 2.320| 2.280| 2.300| 2.300| 2.300| 410931| 2.310| 3373000| 2.290| 6426800| 2.320| 4861920| 2.280| 10018300| 2.330| 2772200| 2.270| 4187100| 2.340| 2394700| 2.260| 2029300| 2.350| 1588560|E110 |15:00:00.950
MD002|603078|江化微 | 6179086| 80179208.00| 12.650| 12.730| 13.240| 12.660| 13.000| 13.000| 13.000| 48700| 13.020| 11100| 12.990| 2300| 13.030| 2000| 12.980| 12300| 13.040| 1900| 12.970| 2000| 13.070| 15500| 12.960| 5800| 13.080| 25100|E110 |15:00:00.980
MD002|603079|圣达生物| 26258373| 372442609.00| 15.510| 15.500| 15.500| 13.960| 13.960| 13.960| 0.000| 0| 13.960| 1179472| 0.000| 0| 13.970| 14100| 0.000| 0| 13.980| 7600| 0.000| 0| 13.990| 2000| 0.000| 0| 14.000| 19000|E110 |15:00:01.070
MD002|603080|新疆火炬| 2263623| 31311516.00| 13.710| 13.700| 13.970| 13.610| 13.870| 13.870| 13.860| 2900| 13.870| 1600| 13.850| 2100| 13.880| 7000| 13.840| 1500| 13.890| 10800| 13.830| 1800| 13.900| 8500| 13.810| 9000| 13.910| 8800|E110 |15:00:00.950
MD002|603081|大丰实业| 3938200| 42020597.00| 10.440| 10.510| 10.850| 10.380| 10.700| 10.700| 10.680| 600| 10.700| 5200| 10.660| 15300| 10.730| 5400| 10.650| 1000| 10.740| 500| 10.640| 7000| 10.750| 15100| 10.630| 9800| 10.770| 2100|E110 |15:00:00.370
MD002|603082|北自科技| 3369811| 113829244.00| 32.710| 32.570| 34.350| 32.570| 33.880| 33.880| 33.880| 6500| 33.890| 2500| 33.870| 1400| 33.900| 12500| 33.860| 100| 33.910| 900| 33.850| 900| 33.920| 1300| 33.840| 4600| 33.930| 2200|E110 |15:00:00.950
MD002|603083|剑桥科技| 25246747| 1000877072.00| 38.730| 38.780| 40.460| 38.750| 39.860| 39.860| 39.850| 182900| 39.860| 34219| 39.840| 24500| 39.870| 11600| 39.830| 9000| 39.880| 14384| 39.820| 12000| 39.890| 10400| 39.810| 15400| 39.900| 25400|E110 |15:00:00.980
MD002|603085|天成自控| 15229324| 146375718.00| 9.110| 9.160| 9.850| 9.150| 9.750| 9.750| 9.750| 43400| 9.760| 141900| 9.740| 114100| 9.770| 25500| 9.730| 35880| 9.780| 23600| 9.720| 11000| 9.790| 11500| 9.710| 36600| 9.800| 106095|E110 |15:00:00.980
MD002|603086|先达股份| 5796694| 24547996.00| 4.150| 4.140| 4.310| 4.130| 4.260| 4.260| 4.250| 1000| 4.260| 36400| 4.240| 14200| 4.270| 95400| 4.230| 33500| 4.280| 37000| 4.220| 63000| 4.290| 23180| 4.210| 16500| 4.300| 76700|E110 |15:00:00.950
MD002|603087|甘李药业| 5488780| 219909665.00| 39.300| 39.310| 40.600| 39.120| 40.200| 40.200| 40.200| 9000| 40.210| 1600| 40.190| 5400| 40.220| 2200| 40.180| 4300| 40.230| 100| 40.170| 3200| 40.280| 2700| 40.160| 1300| 40.300| 6600|E110 |15:00:00.820
MD002|603088|宁波精达| 8786980| 67956155.00| 7.430| 7.460| 7.920| 7.460| 7.780| 7.780| 7.770| 26700| 7.780| 4200| 7.760| 46700| 7.790| 8640| 7.750| 33900| 7.800| 18500| 7.740| 11300| 7.810| 8500| 7.730| 21100| 7.820| 12200|E110 |15:00:00.950
MD002|603089|正裕工业| 5421417| 51697275.00| 9.310| 9.210| 9.720| 9.160| 9.560| 9.560| 9.560| 100| 9.570| 400| 9.550| 27400| 9.580| 6500| 9.540| 13800| 9.590| 2700| 9.530| 8200| 9.600| 9500| 9.520| 13300| 9.610| 3000|E110 |15:00:00.370
MD002|603090|宏盛股份| 2392400| 50840944.00| 20.350| 20.120| 21.870| 20.120| 21.750| 21.750| 21.740| 5400| 21.750| 14600| 21.730| 1100| 21.760| 6100| 21.720| 1300| 21.770| 1300| 21.710| 1700| 21.780| 3800| 21.700| 800| 21.790| 3600|E110 |15:00:00.410
MD002|603093|南华期货| 4125800| 41334667.00| 9.840| 9.870| 10.170| 9.820| 10.030| 10.030| 10.030| 52700| 10.040| 30100| 10.020| 200| 10.050| 18600| 10.010| 13300| 10.060| 1200| 10.000| 39000| 10.080| 4500| 9.990| 3500| 10.100| 3200|E110 |15:00:00.980
MD002|603095|越剑智能| 5687620| 95051672.00| 16.250| 16.180| 17.210| 16.160| 16.620| 16.620| 16.620| 18900| 16.630| 13100| 16.610| 20000| 16.650| 2700| 16.600| 3000| 16.660| 700| 16.590| 19780| 16.670| 1100| 16.580| 3900| 16.680| 5300|E110 |15:00:00.970
MD002|603096|新经典 | 2337647| 40847893.00| 17.200| 17.040| 17.760| 17.040| 17.510| 17.510| 17.480| 4700| 17.510| 2100| 17.450| 500| 17.520| 3400| 17.390| 100| 17.530| 4000| 17.380| 500| 17.540| 1600| 17.370| 16500| 17.550| 2000|E110 |15:00:00.950
MD002|603097|江苏华辰| 5138562| 117706955.00| 23.090| 22.580| 23.680| 22.060| 22.880| 22.880| 22.880| 16200| 22.900| 900| 22.870| 13900| 22.910| 2300| 22.860| 19000| 22.920| 2000| 22.850| 5900| 22.930| 2400| 22.840| 100| 22.940| 9900|E110 |15:00:01.070
MD002|603098|森特股份| 7420311| 70916538.00| 9.350| 9.320| 9.720| 9.300| 9.550| 9.550| 9.550| 6500| 9.560| 13900| 9.540| 34200| 9.570| 8400| 9.530| 5900| 9.580| 9100| 9.520| 40100| 9.590| 30400| 9.510| 11800| 9.600| 22300|E110 |15:00:00.370
MD002|603099|长白山 | 13099776| 283217352.00| 21.520| 21.000| 22.000| 20.700| 21.750| 21.750| 21.750| 72900| 21.760| 13100| 21.740| 32700| 21.770| 2100| 21.730| 33000| 21.780| 7300| 21.720| 3700| 21.790| 11600| 21.710| 100| 21.800| 9200|E110 |15:00:00.340
MD002|603100|川仪股份| 3487115| 97180350.00| 27.880| 27.700| 28.160| 27.610| 27.880| 27.880| 27.870| 800| 27.880| 500| 27.860| 1900| 27.900| 200| 27.850| 2200| 27.940| 7900| 27.830| 200| 27.980| 300| 27.820| 1000| 27.990| 1000|E110 |15:00:00.090
MD002|603101|汇嘉时代| 4584200| 27512867.00| 5.960| 5.970| 6.050| 5.930| 5.990| 5.990| 5.980| 10700| 5.990| 11500| 5.970| 20000| 6.000| 12800| 5.960| 18700| 6.010| 56900| 5.950| 8400| 6.020| 2460| 5.940| 10400| 6.030| 5000|E110 |15:00:00.970
MD002|603102|百合股份| 1847400| 64849027.00| 36.090| 35.200| 35.940| 34.000| 35.410| 35.410| 35.410| 2300| 35.450| 1500| 35.210| 900| 35.460| 200| 35.200| 7100| 35.470| 1000| 35.170| 600| 35.480| 100| 35.160| 600| 35.500| 3600|E110 |15:00:00.950
MD002|603103|横店影视| 2556560| 40943712.00| 15.750| 15.720| 16.250| 15.640| 16.130| 16.130| 16.130| 6700| 16.150| 5600| 16.120| 3300| 16.160| 7900| 16.110| 2500| 16.170| 4700| 16.100| 14300| 16.180| 5300| 16.090| 200| 16.200| 6500|E110 |15:00:00.970
MD002|603105|芯能科技| 5590629| 53094805.00| 9.300| 9.390| 9.640| 9.330| 9.430| 9.430| 9.430| 36900| 9.440| 4500| 9.420| 5700| 9.450| 30100| 9.410| 19900| 9.460| 7600| 9.400| 34271| 9.470| 10300| 9.390| 2300| 9.480| 28400|E110 |15:00:00.320
MD002|603106|恒银科技| 20961730| 124849504.00| 5.750| 5.750| 6.050| 5.750| 5.990| 5.990| 5.980| 35700| 5.990| 12600| 5.970| 148500| 6.000| 141200| 5.960| 100900| 6.010| 23600| 5.950| 41500| 6.020| 56800| 5.940| 12500| 6.030| 65700|E110 |15:00:00.070
MD002|603107|上海汽配| 3489987| 61586387.00| 17.210| 17.060| 17.910| 17.010| 17.620| 17.620| 17.620| 16300| 17.630| 6900| 17.610| 600| 17.640| 13400| 17.600| 2610| 17.650| 4300| 17.590| 2500| 17.660| 16400| 17.580| 7500| 17.670| 1900|E110 |15:00:00.980
MD002|603108|润达医疗| 34537670| 713777710.00| 19.990| 20.100| 21.130| 19.920| 20.610| 20.610| 20.610| 48400| 20.620| 31300| 20.600| 245500| 20.630| 2700| 20.590| 55600| 20.640| 40500| 20.580| 84800| 20.650| 5300| 20.570| 25200| 20.660| 9200|E110 |15:00:00.980
MD002|603109|神驰机电| 5882260| 99444459.00| 16.530| 16.400| 17.170| 16.380| 16.970| 16.970| 16.970| 20700| 16.980| 4000| 16.960| 29800| 16.990| 4000| 16.950| 44000| 17.000| 6200| 16.940| 16900| 17.010| 3200| 16.930| 36400| 17.020| 900|E110 |15:00:00.970
MD002|603110|东方材料| 4547700| 83700019.00| 18.060| 18.370| 18.740| 18.140| 18.220| 18.220| 18.210| 1600| 18.220| 1300| 18.200| 15900| 18.240| 8400| 18.190| 24700| 18.250| 1600| 18.180| 7300| 18.260| 500| 18.170| 500| 18.270| 2200|E110 |15:00:00.370
MD002|603111|康尼机电| 10255650| 61663515.00| 5.910| 5.920| 6.060| 5.920| 6.030| 6.030| 6.020| 7900| 6.030| 11600| 6.010| 35800| 6.040| 110300| 6.000| 48400| 6.050| 130300| 5.990| 61900| 6.060| 120400| 5.980| 103000| 6.070| 43000|E110 |15:00:00.950
MD002|603112|华翔股份| 1522500| 17706155.00| 11.480| 11.340| 11.770| 11.310| 11.600| 11.600| 11.580| 700| 11.600| 5200| 11.570| 3400| 11.610| 2000| 11.560| 3500| 11.620| 22500| 11.550| 3400| 11.660| 5000| 11.540| 500| 11.670| 800|E110 |15:00:00.950
MD002|603113|金能科技| 4089256| 27434261.00| 6.610| 6.580| 6.780| 6.580| 6.730| 6.730| 6.730| 23100| 6.740| 16400| 6.720| 3200| 6.750| 48500| 6.710| 10200| 6.760| 78400| 6.700| 45100| 6.770| 18400| 6.690| 33400| 6.780| 81100|E110 |15:00:00.970
MD002|603115|海星股份| 1425705| 16889524.00| 11.660| 11.650| 11.980| 11.630| 11.930| 11.930| 11.880| 1200| 11.930| 3900| 11.850| 3000| 11.940| 7700| 11.840| 1200| 11.950| 13300| 11.830| 4000| 11.960| 3500| 11.820| 6400| 11.970| 7800|E110 |15:00:01.070
MD002|603116|红蜻蜓 | 4440960| 22284900.00| 4.950| 4.950| 5.080| 4.950| 5.050| 5.050| 5.050| 92200| 5.060| 50900| 5.040| 8600| 5.070| 85000| 5.030| 56100| 5.080| 29400| 5.020| 16700| 5.090| 24600| 5.010| 65700| 5.100| 80500|E110 |15:00:00.950
MD002|603117|ST万林 | 727960| 2528711.00| 3.480| 3.490| 3.490| 3.460| 3.480| 3.480| 3.480| 11860| 3.490| 106100| 3.470| 41780| 3.500| 65800| 3.460| 62100| 3.510| 16500| 3.450| 38400| 3.520| 28600| 3.440| 14300| 3.530| 10000|E110 |15:00:00.970
MD002|603118|共进股份| 23031747| 202935046.00| 8.480| 8.560| 9.000| 8.480| 8.870| 8.870| 8.870| 160200| 8.880| 57400| 8.860| 61200| 8.890| 68500| 8.850| 69300| 8.900| 85400| 8.840| 18700| 8.910| 4100| 8.830| 4400| 8.920| 6100|E110 |15:00:00.050
MD002|603119|浙江荣泰| 2535545| 61337617.00| 23.990| 24.000| 24.550| 23.850| 24.050| 24.050| 24.050| 6650| 24.060| 600| 24.000| 4100| 24.070| 23300| 23.980| 1100| 24.080| 400| 23.970| 1100| 24.100| 200| 23.940| 400| 24.130| 2300|E110 |15:00:00.370
MD002|603121|华培动力| 15178121| 125992196.00| 8.030| 8.040| 8.450| 8.040| 8.240| 8.240| 8.240| 5100| 8.250| 34846| 8.230| 37900| 8.260| 32000| 8.220| 30700| 8.270| 6600| 8.210| 6000| 8.280| 82500| 8.200| 13200| 8.290| 37500|E110 |15:00:01.070
MD002|603122|合富中国| 8052130| 55441717.00| 6.780| 6.770| 6.960| 6.760| 6.880| 6.880| 6.880| 7500| 6.890| 105500| 6.870| 26200| 6.900| 97000| 6.860| 22300| 6.910| 32600| 6.850| 32600| 6.920| 9400| 6.840| 99800| 6.930| 26500|E110 |15:00:00.950
MD002|603123|翠微股份| 11099062| 89473127.00| 7.870| 7.870| 8.190| 7.840| 8.090| 8.090| 8.090| 1000| 8.100| 55900| 8.080| 32100| 8.110| 12000| 8.070| 81500| 8.120| 10600| 8.060| 28000| 8.130| 10300| 8.050| 15400| 8.140| 6300|E110 |15:00:00.000
MD002|603125|常青科技| 1149855| 31868804.00| 27.420| 27.450| 27.950| 27.310| 27.730| 27.730| 27.730| 1000| 27.740| 11400| 27.720| 5700| 27.750| 1060| 27.700| 900| 27.760| 500| 27.690| 3200| 27.770| 2300| 27.650| 800| 27.780| 10400|E110 |15:00:00.790
MD002|603126|中材节能| 7149091| 42606889.00| 5.870| 5.880| 6.030| 5.880| 5.960| 5.960| 5.950| 26900| 5.960| 78206| 5.940| 95000| 5.970| 110400| 5.930| 44200| 5.980| 19700| 5.920| 41600| 5.990| 45900| 5.910| 96400| 6.000| 89600|E110 |15:00:00.970
MD002|603127|昭衍新药| 13055229| 241003698.00| 18.350| 18.440| 18.730| 18.080| 18.530| 18.530| 18.530| 27054| 18.540| 11800| 18.520| 49400| 18.550| 48900| 18.510| 17000| 18.560| 7900| 18.500| 18400| 18.570| 5000| 18.490| 86940| 18.580| 10400|E110 |15:00:00.370
MD002|603128|华贸物流| 10631588| 69971789.00| 6.520| 6.520| 6.660| 6.500| 6.580| 6.580| 6.580| 16600| 6.590| 64200| 6.570| 15500| 6.600| 25100| 6.560| 38100| 6.610| 50200| 6.550| 73085| 6.620| 125200| 6.540| 29900| 6.630| 12000|E110 |15:00:00.970
MD002|603129|春风动力| 1138600| 134067324.00| 114.730| 114.970| 119.720| 113.600| 118.980| 118.980| 118.970| 300| 118.980| 14300| 118.960| 4600| 118.990| 1800| 118.950| 4300| 119.000| 8500| 118.870| 100| 119.090| 100| 118.840| 100| 119.100| 1000|E110 |15:00:00.980
MD002|603130|云中马 | 760300| 14584843.00| 18.750| 18.960| 19.390| 18.840| 19.250| 19.250| 19.240| 6000| 19.250| 1700| 19.220| 4500| 19.260| 900| 19.210| 200| 19.270| 2000| 19.200| 4500| 19.280| 1100| 19.170| 8300| 19.290| 1700|E110 |15:00:00.980
MD002|603131|上海沪工| 19436540| 290641440.00| 14.590| 14.370| 15.250| 14.370| 15.160| 15.160| 15.160| 43700| 15.170| 67200| 15.150| 9100| 15.180| 78700| 15.140| 14500| 15.190| 29500| 15.130| 5800| 15.200| 74900| 15.120| 5200| 15.210| 3600|E110 |15:00:00.830
MD002|603132|金徽股份| 2259200| 27509627.00| 11.980| 11.970| 12.340| 11.970| 12.300| 12.300| 12.280| 3000| 12.300| 1700| 12.260| 200| 12.310| 20100| 12.250| 4100| 12.320| 4200| 12.240| 7200| 12.340| 2100| 12.230| 1958| 12.350| 15600|E110 |15:00:00.370
MD002|603133|*ST碳元 | 828100| 4173624.00| 5.310| 5.040| 5.040| 5.040| 5.040| 5.040| 0.000| 0| 5.040| 3173300| 0.000| 0| 5.050| 2400| 0.000| 0| 5.060| 700| 0.000| 0| 5.070| 38600| 0.000| 0| 5.080| 700|E110 |15:00:00.970
MD002|603135|中重科技| 3790031| 55831626.00| 14.440| 14.400| 14.940| 14.360| 14.760| 14.760| 14.760| 10300| 14.770| 8400| 14.750| 7500| 14.780| 3300| 14.740| 2000| 14.790| 4800| 14.730| 10300| 14.800| 4200| 14.720| 2500| 14.820| 1100|E110 |15:00:00.980
MD002|603136|天目湖 | 3112700| 61529327.00| 19.680| 19.540| 19.980| 19.480| 19.720| 19.720| 19.720| 11700| 19.730| 400| 19.710| 38000| 19.740| 600| 19.700| 8600| 19.750| 3000| 19.690| 6700| 19.770| 1700| 19.680| 43300| 19.780| 2000|E110 |15:00:00.370
MD002|603137|恒尚节能| 874721| 13814500.00| 15.640| 15.640| 15.980| 15.510| 15.790| 15.790| 15.790| 2400| 15.800| 1000| 15.750| 2200| 15.840| 2600| 15.740| 700| 15.850| 9700| 15.730| 6600| 15.860| 100| 15.720| 5600| 15.870| 1000|E110 |15:00:00.970
MD002|603138|海量数据| 8968062| 132178429.00| 14.510| 14.500| 14.980| 14.400| 14.880| 14.880| 14.870| 4300| 14.880| 80200| 14.860| 7700| 14.890| 7600| 14.850| 15200| 14.900| 35600| 14.840| 50000| 14.910| 1800| 14.830| 32900| 14.920| 3500|E110 |15:00:00.700
MD002|603139|康惠制药| 7872350| 122409397.00| 15.970| 15.340| 15.900| 15.300| 15.730| 15.730| 15.730| 35100| 15.740| 2500| 15.720| 3800| 15.750| 9400| 15.710| 55600| 15.760| 4300| 15.700| 4400| 15.770| 2100| 15.690| 8300| 15.780| 700|E110 |15:00:01.070
MD002|603150|万朗磁塑| 894700| 23540540.00| 26.080| 26.290| 26.670| 26.000| 26.220| 26.220| 26.210| 3300| 26.220| 100| 26.200| 6200| 26.240| 2600| 26.190| 2200| 26.260| 1000| 26.160| 300| 26.270| 200| 26.150| 1200| 26.280| 1100|E110 |15:00:00.790
MD002|603151|邦基科技| 1748560| 22390469.00| 12.890| 12.860| 12.970| 12.600| 12.730| 12.730| 12.720| 1500| 12.730| 1300| 12.710| 5000| 12.750| 9700| 12.700| 7200| 12.770| 200| 12.690| 5400| 12.790| 5100| 12.680| 100| 12.800| 5000|E110 |15:00:00.970
MD002|603153|上海建科| 9600861| 184392638.00| 18.680| 18.650| 19.540| 18.520| 19.150| 19.150| 19.150| 14459| 19.160| 14100| 19.140| 47100| 19.170| 20100| 19.130| 7500| 19.180| 9000| 19.120| 2800| 19.190| 8400| 19.110| 6500| 19.200| 24400|E110 |15:00:00.090
MD002|603155|新亚强 | 753780| 13006033.00| 16.950| 16.730| 17.500| 16.730| 17.320| 17.320| 17.290| 1200| 17.320| 1600| 17.280| 5600| 17.330| 2900| 17.270| 3700| 17.340| 1000| 17.260| 1800| 17.350| 4000| 17.250| 300| 17.360| 4800|E110 |15:00:00.370
MD002|603156|养元饮品| 2774387| 69765401.00| 25.360| 24.990| 25.380| 24.860| 25.030| 25.030| 25.010| 500| 25.030| 913| 25.000| 10400| 25.050| 200| 24.990| 1000| 25.080| 1500| 24.980| 1300| 25.100| 1700| 24.970| 800| 25.150| 5900|E110 |15:00:00.980
MD002|603158|腾龙股份| 12255740| 98730805.00| 7.850| 7.790| 8.190| 7.790| 8.060| 8.060| 8.060| 26800| 8.070| 31400| 8.050| 46700| 8.080| 50900| 8.040| 30900| 8.090| 42400| 8.030| 27100| 8.100| 27300| 8.020| 9900| 8.110| 11300|E110 |15:00:00.980
MD002|603159|上海亚虹| 1408940| 18788774.00| 12.820| 13.240| 13.630| 12.880| 13.380| 13.380| 13.380| 700| 13.400| 8900| 13.350| 4400| 13.440| 1500| 13.340| 200| 13.470| 2700| 13.330| 7900| 13.490| 400| 13.320| 2000| 13.500| 600|E110 |15:00:00.370
MD002|603160|汇顶科技| 3965099| 231564103.00| 57.290| 57.290| 59.470| 57.160| 58.150| 58.150| 58.150| 2800| 58.190| 100| 58.140| 7600| 58.200| 600| 58.130| 2700| 58.210| 700| 58.120| 2500| 58.220| 500| 58.110| 900| 58.250| 600|E110 |15:00:00.270
MD002|603161|科华控股| 3855100| 56440408.00| 14.080| 14.040| 14.930| 14.040| 14.860| 14.860| 14.860| 10100| 14.870| 6000| 14.850| 10700| 14.880| 11800| 14.840| 7900| 14.890| 32600| 14.830| 10400| 14.900| 28000| 14.820| 1900| 14.910| 9500|E110 |15:00:00.970
MD002|603162|海通发展| 1588220| 22175128.00| 13.770| 13.800| 14.130| 13.730| 13.980| 13.980| 13.970| 100| 13.980| 8300| 13.950| 2700| 13.990| 1700| 13.940| 6500| 14.000| 3000| 13.930| 7100| 14.010| 5500| 13.920| 6700| 14.060| 2700|E110 |15:00:00.370
MD002|603163|圣晖集成| 1173800| 32109327.00| 26.960| 26.870| 27.630| 26.850| 27.350| 27.350| 27.330| 700| 27.350| 8900| 27.320| 2300| 27.360| 200| 27.300| 600| 27.380| 2500| 27.230| 700| 27.390| 2300| 27.220| 900| 27.410| 1000|E110 |15:00:00.370
MD002|603165|荣晟环保| 2755600| 29659287.00| 10.660| 10.640| 10.890| 10.610| 10.780| 10.780| 10.770| 32300| 10.780| 8600| 10.760| 16200| 10.790| 8400| 10.740| 4800| 10.800| 6100| 10.730| 14500| 10.810| 2200| 10.720| 4300| 10.820| 5900|E110 |15:00:00.950
MD002|603166|福达股份| 5491220| 32312292.00| 5.830| 5.770| 5.970| 5.770| 5.860| 5.860| 5.860| 1500| 5.870| 17300| 5.850| 9300| 5.880| 16000| 5.840| 16000| 5.890| 40200| 5.830| 32800| 5.900| 19000| 5.820| 4000| 5.910| 21400|E110 |15:00:00.980
MD002|603167|渤海轮渡| 7411600| 61892465.00| 8.310| 8.280| 8.430| 8.240| 8.290| 8.290| 8.280| 45000| 8.290| 8600| 8.270| 65800| 8.300| 33100| 8.260| 21100| 8.310| 600| 8.250| 39200| 8.320| 200| 8.240| 28000| 8.330| 23000|E110 |15:00:00.340
MD002|603168|莎普爱思| 19106636| 192706497.00| 10.170| 10.150| 10.280| 9.750| 10.210| 10.210| 10.210| 36262| 10.220| 21600| 10.200| 199000| 10.230| 19700| 10.190| 91100| 10.240| 22000| 10.180| 76500| 10.250| 51300| 10.170| 32100| 10.260| 23700|E110 |15:00:00.400
MD002|603169|兰石重装| 11529070| 61667557.00| 5.220| 5.200| 5.450| 5.190| 5.340| 5.340| 5.340| 44100| 5.350| 49700| 5.330| 57600| 5.360| 53400| 5.320| 139100| 5.370| 16000| 5.310| 75400| 5.380| 5300| 5.300| 102300| 5.390| 26300|E110 |15:00:00.970
MD002|603170|宝立食品| 2068200| 31261357.00| 15.130| 15.060| 15.300| 14.880| 15.090| 15.090| 15.090| 3100| 15.100| 600| 15.080| 1000| 15.120| 1500| 15.070| 600| 15.130| 6000| 15.060| 1000| 15.150| 12000| 15.050| 6600| 15.160| 2400|E110 |15:00:00.830
MD002|603171|税友股份| 1699627| 41836481.00| 24.200| 24.210| 25.000| 23.980| 24.700| 24.700| 24.700| 1700| 24.710| 5800| 24.690| 2400| 24.730| 2200| 24.680| 100| 24.740| 4500| 24.670| 500| 24.750| 2400| 24.660| 5500| 24.760| 100|E110 |15:00:01.070
MD002|603172|万丰股份| 4331647| 60477724.00| 13.490| 13.500| 14.240| 13.500| 14.120| 14.120| 14.110| 43100| 14.120| 222| 14.100| 12767| 14.130| 10100| 14.090| 200| 14.140| 4000| 14.080| 1000| 14.150| 5900| 14.050| 1200| 14.160| 2400|E110 |15:00:00.950
MD002|603173|福斯达 | 1101743| 21278538.00| 18.910| 19.020| 19.650| 18.840| 19.240| 19.240| 19.230| 3100| 19.240| 7900| 19.220| 4700| 19.250| 11500| 19.210| 200| 19.270| 400| 19.200| 1100| 19.280| 2500| 19.180| 1800| 19.290| 200|E110 |15:00:00.790
MD002|603176|汇通集团| 2335600| 11371199.00| 4.750| 4.790| 4.950| 4.760| 4.860| 4.860| 4.850| 39300| 4.860| 15600| 4.840| 43000| 4.880| 7400| 4.830| 11100| 4.890| 28300| 4.820| 11000| 4.900| 41400| 4.810| 21000| 4.910| 9000|E110 |15:00:00.970
MD002|603177|德创环保| 2501600| 21853373.00| 8.520| 8.540| 8.920| 8.500| 8.800| 8.800| 8.800| 1500| 8.810| 2000| 8.790| 10000| 8.820| 22800| 8.770| 11300| 8.830| 4600| 8.760| 4100| 8.840| 4700| 8.750| 9400| 8.850| 7400|E110 |15:00:00.970
MD002|603178|圣龙股份| 8977705| 271507593.00| 29.450| 29.450| 30.890| 29.450| 30.280| 30.280| 30.280| 46000| 30.290| 66400| 30.270| 16000| 30.300| 34500| 30.260| 14700| 30.310| 17800| 30.250| 19800| 30.320| 1100| 30.240| 5900| 30.330| 7500|E110 |15:00:00.980
MD002|603179|新泉股份| 4151832| 180367905.00| 43.140| 42.800| 43.780| 42.800| 43.480| 43.480| 43.470| 16500| 43.480| 6957| 43.450| 100| 43.490| 400| 43.380| 3100| 43.500| 3400| 43.360| 43| 43.510| 600| 43.350| 4400| 43.520| 100|E110 |15:00:00.410
MD002|603180|金牌厨柜| 695703| 15379418.00| 21.810| 21.830| 22.360| 21.760| 22.170| 22.170| 22.110| 1000| 22.170| 500| 22.100| 2500| 22.190| 1000| 22.090| 400| 22.200| 900| 22.050| 6500| 22.220| 7500| 22.040| 1900| 22.250| 6100|E110 |15:00:00.370
MD002|603181|皇马科技| 1668090| 15817892.00| 9.490| 9.490| 9.600| 9.370| 9.500| 9.500| 9.500| 300| 9.510| 3600| 9.490| 300| 9.520| 22500| 9.480| 10300| 9.530| 9500| 9.470| 48100| 9.540| 12800| 9.450| 6000| 9.550| 10000|E110 |15:00:00.950
MD002|603182|嘉华股份| 1791146| 20150495.00| 11.140| 11.100| 11.480| 10.990| 11.350| 11.350| 11.350| 3200| 11.360| 5400| 11.340| 16400| 11.370| 1300| 11.310| 2400| 11.380| 3900| 11.300| 3100| 11.390| 12700| 11.290| 78600| 11.400| 4200|E110 |15:00:00.370
MD002|603183|建研院 | 8295998| 29548245.00| 3.480| 3.480| 3.620| 3.460| 3.580| 3.580| 3.570| 54850| 3.580| 3150| 3.560| 50500| 3.590| 69300| 3.550| 39500| 3.600| 125500| 3.540| 16800| 3.610| 102500| 3.530| 11800| 3.620| 240980|E110 |15:00:01.070
MD002|603185|弘元绿能| 4554477| 110817353.00| 24.290| 24.270| 24.590| 24.050| 24.190| 24.190| 24.190| 4362| 24.200| 2200| 24.180| 25082| 24.210| 1000| 24.170| 2100| 24.220| 800| 24.160| 13300| 24.230| 7900| 24.150| 6100| 24.240| 300|E110 |15:00:00.190
MD002|603186|华正新材| 8631947| 213969915.00| 24.030| 24.030| 26.080| 23.460| 25.240| 25.240| 25.230| 11208| 25.240| 3500| 25.220| 2073| 25.250| 11900| 25.210| 5500| 25.260| 500| 25.200| 3900| 25.270| 3200| 25.190| 900| 25.280| 1000|E110 |15:00:01.070
MD002|603187|海容冷链| 3886382| 59374815.00| 15.040| 15.100| 15.450| 15.010| 15.290| 15.290| 15.280| 13900| 15.290| 3000| 15.270| 8700| 15.300| 3000| 15.250| 5800| 15.320| 10500| 15.240| 3800| 15.330| 6900| 15.230| 1800| 15.350| 10500|E110 |15:00:00.090
MD002|603188|亚邦股份| 8452085| 23575846.00| 2.730| 2.720| 2.850| 2.720| 2.790| 2.790| 2.790| 95600| 2.800| 24300| 2.780| 48000| 2.810| 156700| 2.770| 68900| 2.820| 131100| 2.760| 93800| 2.830| 97300| 2.750| 24900| 2.840| 99500|E110 |15:00:00.370
MD002|603189|网达软件| 13098600| 176353960.00| 13.530| 12.820| 13.820| 12.820| 13.540| 13.540| 13.540| 23200| 13.550| 33300| 13.530| 69100| 13.560| 69200| 13.520| 10800| 13.570| 4000| 13.510| 3700| 13.580| 11200| 13.500| 57800| 13.590| 10600|E110 |15:00:00.370
MD002|603190|亚通精工| 2207270| 55562435.00| 24.560| 24.800| 25.540| 24.610| 25.290| 25.290| 25.290| 22600| 25.300| 3000| 25.280| 1500| 25.320| 1800| 25.270| 7100| 25.330| 1000| 25.260| 700| 25.340| 1100| 25.250| 3900| 25.350| 1400|E110 |15:00:00.370
MD002|603191|望变电气| 10681398| 191770433.00| 17.860| 17.610| 18.240| 17.520| 17.930| 17.930| 17.930| 23700| 17.940| 39000| 17.920| 36400| 17.950| 12100| 17.910| 16200| 17.960| 4300| 17.900| 23220| 17.970| 3100| 17.890| 25500| 17.980| 4300|E110 |15:00:00.730
MD002|603192|汇得科技| 5521362| 84696127.00| 15.190| 15.430| 15.800| 15.070| 15.310| 15.310| 15.310| 10100| 15.340| 3500| 15.300| 18100| 15.350| 1900| 15.290| 9900| 15.360| 3200| 15.280| 3900| 15.370| 16000| 15.270| 1400| 15.380| 500|E110 |15:00:00.370
MD002|603193|润本股份| 3295638| 50706618.00| 14.890| 15.010| 15.700| 14.820| 15.690| 15.690| 15.690| 1600| 15.700| 9600| 15.680| 5400| 15.710| 2900| 15.670| 13400| 15.720| 6100| 15.660| 1900| 15.740| 400| 15.650| 8600| 15.750| 3000|E110 |15:00:00.520
MD002|603195|公牛集团| 1083183| 111374799.00| 102.980| 102.570| 104.000| 101.000| 102.490| 102.490| 102.480| 5000| 102.490| 48| 102.470| 300| 102.540| 100| 102.460| 200| 102.560| 100| 102.450| 200| 102.600| 100| 102.430| 100| 102.630| 200|E110 |15:00:00.500
MD002|603196|日播时尚| 4897600| 54395311.00| 10.770| 10.770| 11.270| 10.650| 11.150| 11.150| 11.140| 10400| 11.150| 1700| 11.130| 76000| 11.160| 7100| 11.120| 14100| 11.170| 5400| 11.110| 1000| 11.180| 3700| 11.100| 500| 11.190| 2500|E110 |15:00:00.950
MD002|603197|保隆科技| 3388890| 158754183.00| 46.260| 46.180| 47.760| 46.020| 46.730| 46.730| 46.720| 8500| 46.730| 3400| 46.710| 1100| 46.750| 300| 46.700| 4300| 46.760| 500| 46.690| 700| 46.780| 200| 46.680| 500| 46.800| 200|E110 |15:00:01.070
MD002|603198|迎驾贡酒| 2812758| 184438749.00| 65.930| 66.000| 66.600| 65.000| 65.200| 65.200| 65.200| 10950| 65.300| 600| 65.180| 1500| 65.340| 100| 65.160| 900| 65.390| 3800| 65.150| 500| 65.400| 3700| 65.130| 800| 65.410| 500|E110 |15:00:01.070
MD002|603199|九华旅游| 3608952| 130038253.00| 35.400| 34.810| 36.960| 34.490| 36.450| 36.450| 36.450| 15300| 36.460| 300| 36.440| 2500| 36.470| 600| 36.430| 5100| 36.500| 900| 36.420| 2300| 36.520| 200| 36.410| 100| 36.530| 100|E110 |15:00:00.340
MD002|603200|上海洗霸| 12352669| 270437024.00| 21.520| 21.280| 22.780| 20.920| 22.500| 22.500| 22.500| 119900| 22.510| 3300| 22.490| 17200| 22.520| 4300| 22.480| 12300| 22.530| 1100| 22.470| 8800| 22.550| 9698| 22.460| 2900| 22.560| 1100|E110 |15:00:00.970
MD002|603201|常润股份| 1067575| 25133456.00| 23.480| 23.520| 23.800| 23.130| 23.450| 23.450| 23.400| 200| 23.450| 7400| 23.350| 100| 23.460| 7000| 23.250| 3700| 23.470| 2900| 23.240| 2100| 23.480| 8660| 23.230| 5800| 23.490| 200|E110 |15:00:00.970
MD002|603203|快克智能| 1824617| 35860721.00| 19.180| 19.280| 19.980| 19.250| 19.640| 19.640| 19.640| 5400| 19.650| 700| 19.630| 6900| 19.660| 3700| 19.620| 4100| 19.670| 4900| 19.610| 6200| 19.680| 100| 19.600| 3300| 19.690| 2500|E110 |15:00:00.970
MD002|603206|嘉环科技| 5258115| 77738143.00| 14.150| 14.150| 15.170| 14.150| 14.950| 14.950| 14.940| 6800| 14.950| 4000| 14.930| 6100| 14.960| 1500| 14.920| 9600| 14.970| 2000| 14.910| 6700| 14.980| 4500| 14.900| 7900| 14.990| 1000|E110 |15:00:00.660
MD002|603208|江山欧派| 1643453| 45499263.00| 26.800| 26.940| 28.180| 26.600| 27.910| 27.910| 27.910| 792| 27.920| 1800| 27.900| 5600| 27.960| 1000| 27.890| 700| 27.970| 300| 27.880| 2100| 27.980| 500| 27.870| 1100| 27.990| 1100|E110 |15:00:00.950
MD002|603209|兴通股份| 1925580| 26176023.00| 13.570| 13.690| 13.710| 13.450| 13.540| 13.540| 13.540| 6080| 13.550| 1700| 13.530| 800| 13.560| 4100| 13.520| 900| 13.570| 29000| 13.510| 300| 13.580| 10100| 13.500| 26300| 13.590| 9900|E110 |15:00:00.970
MD002|603211|晋拓股份| 9502900| 167644741.00| 17.070| 17.230| 17.880| 17.150| 17.730| 17.730| 17.720| 127900| 17.730| 2400| 17.710| 152200| 17.740| 12100| 17.700| 21200| 17.750| 21200| 17.690| 11500| 17.760| 6500| 17.680| 12500| 17.770| 1800|E110 |15:00:00.950
MD002|603212|赛伍技术| 7424054| 96077864.00| 12.790| 12.810| 13.100| 12.810| 12.880| 12.880| 12.880| 7400| 12.890| 10600| 12.870| 7300| 12.900| 68100| 12.860| 18300| 12.910| 4000| 12.850| 17900| 12.920| 7600| 12.840| 21100| 12.930| 28400|E110 |15:00:00.370
MD002|603213|镇洋发展| 2509000| 22695077.00| 8.970| 8.910| 9.190| 8.810| 9.080| 9.080| 9.080| 700| 9.090| 700| 9.070| 3200| 9.100| 15000| 9.060| 1000| 9.110| 10400| 9.050| 127600| 9.120| 2600| 9.040| 2700| 9.130| 22700|E110 |15:00:00.980
MD002|603214|爱婴室 | 2132940| 26617075.00| 12.400| 12.320| 12.650| 12.250| 12.520| 12.520| 12.510| 27800| 12.520| 10500| 12.500| 7500| 12.530| 100| 12.480| 400| 12.540| 2100| 12.470| 3100| 12.550| 500| 12.460| 2500| 12.560| 600|E110 |15:00:00.340
MD002|603215|比依股份| 1943300| 33739226.00| 17.160| 17.050| 17.550| 17.000| 17.340| 17.340| 17.340| 12800| 17.350| 39888| 17.330| 48600| 17.360| 4500| 17.320| 9500| 17.370| 3400| 17.310| 8900| 17.380| 47100| 17.300| 28400| 17.390| 4800|E110 |15:00:00.970
MD002|603216|梦天家居| 12647170| 141779562.00| 11.100| 10.870| 11.600| 10.600| 11.600| 11.600| 11.590| 10500| 11.600| 12900| 11.580| 4100| 11.610| 11200| 11.540| 800| 11.620| 12000| 11.530| 600| 11.630| 10100| 11.520| 1200| 11.640| 3300|E110 |15:00:00.050
MD002|603217|元利科技| 1903980| 29501009.00| 15.230| 15.380| 15.730| 15.240| 15.520| 15.520| 15.510| 2400| 15.520| 7800| 15.500| 37900| 15.530| 1000| 15.490| 40| 15.550| 1600| 15.480| 300| 15.560| 300| 15.470| 900| 15.570| 8200|E110 |15:00:00.950
MD002|603218|日月股份| 34692661| 390990823.00| 10.780| 10.730| 11.590| 10.650| 11.400| 11.400| 11.380| 35500| 11.400| 84500| 11.370| 115700| 11.410| 17600| 11.360| 38500| 11.420| 48800| 11.350| 31200| 11.430| 10000| 11.340| 28700| 11.440| 4800|E110 |15:00:00.330
MD002|603219|富佳股份| 13475766| 190121376.00| 13.730| 13.730| 14.360| 13.610| 14.330| 14.330| 14.320| 84700| 14.330| 1500| 14.310| 70500| 14.340| 12400| 14.300| 22200| 14.350| 96200| 14.290| 11800| 14.360| 58800| 14.280| 14900| 14.370| 2100|E110 |15:00:00.250
MD002|603220|中贝通信| 42963209| 1409183448.00| 33.120| 32.110| 34.390| 30.600| 33.170| 33.170| 33.160| 18508| 33.170| 2669| 33.150| 56900| 33.180| 40500| 33.140| 5900| 33.190| 31641| 33.130| 6380| 33.200| 32300| 33.120| 20700| 33.210| 4600|E110 |15:00:00.110
MD002|603221|爱丽家居| 19212789| 274827500.00| 13.020| 14.320| 14.320| 14.010| 14.320| 14.320| 14.320| 1704978| 0.000| 0| 14.310| 5200| 0.000| 0| 14.300| 11400| 0.000| 0| 14.290| 100| 0.000| 0| 14.280| 21400| 0.000| 0|E110 |15:00:00.370
MD002|603222|济民医疗| 7434613| 47225420.00| 6.350| 6.320| 6.440| 6.280| 6.350| 6.350| 6.350| 11300| 6.360| 39600| 6.340| 33500| 6.370| 5100| 6.330| 49000| 6.380| 109400| 6.320| 32600| 6.390| 19300| 6.310| 11100| 6.400| 15600|E110 |15:00:00.970
MD002|603223|恒通股份| 2214200| 18005039.00| 7.910| 8.020| 8.260| 7.920| 8.180| 8.180| 8.170| 400| 8.180| 3100| 8.160| 17400| 8.190| 10600| 8.150| 26900| 8.200| 20100| 8.140| 62300| 8.210| 33000| 8.130| 500| 8.220| 3600|E110 |15:00:00.950
MD002|603225|新凤鸣 | 11216250| 157167664.00| 13.930| 13.850| 14.200| 13.780| 13.980| 13.980| 13.970| 18100| 13.980| 5800| 13.960| 22000| 13.990| 4200| 13.950| 19800| 14.000| 7200| 13.940| 16600| 14.010| 100| 13.930| 20200| 14.020| 9300|E110 |15:00:00.950
MD002|603226|菲林格尔| 13628420| 65787727.00| 4.860| 4.750| 4.940| 4.610| 4.870| 4.870| 4.870| 107600| 4.880| 10900| 4.860| 154900| 4.890| 28700| 4.850| 95600| 4.900| 42700| 4.840| 56500| 4.910| 21600| 4.830| 9100| 4.920| 23200|E110 |15:00:00.370
MD002|603227|雪峰科技| 11094500| 78570515.00| 7.090| 7.090| 7.150| 7.020| 7.070| 7.070| 7.070| 51900| 7.080| 24700| 7.060| 77300| 7.090| 34600| 7.050| 31200| 7.100| 57700| 7.040| 71900| 7.110| 22100| 7.030| 165200| 7.120| 56300|E110 |15:00:00.950
MD002|603228|景旺电子| 5826082| 114404463.00| 19.270| 19.300| 20.050| 19.210| 19.640| 19.640| 19.640| 15500| 19.650| 2300| 19.630| 7600| 19.660| 1600| 19.620| 2600| 19.670| 500| 19.610| 3800| 19.680| 2600| 19.600| 2800| 19.690| 3100|E110 |15:00:00.980
MD002|603229|奥翔药业| 4123549| 42300146.00| 10.160| 10.170| 10.410| 10.010| 10.200| 10.200| 10.200| 840| 10.210| 13600| 10.190| 7800| 10.220| 7800| 10.180| 44800| 10.230| 34200| 10.170| 11646| 10.240| 14700| 10.160| 13300| 10.250| 14000|E110 |15:00:00.320
MD002|603230|内蒙新华| 26634857| 412929388.00| 15.870| 15.180| 15.980| 14.800| 15.800| 15.800| 15.790| 165100| 15.800| 35500| 15.780| 244900| 15.810| 3500| 15.770| 40800| 15.820| 5000| 15.760| 22000| 15.830| 30100| 15.750| 29200| 15.840| 1200|E110 |15:00:00.320
MD002|603231|索宝蛋白| 6065244| 112634875.00| 18.900| 18.280| 19.150| 18.160| 18.750| 18.750| 18.750| 16400| 18.760| 2700| 18.730| 900| 18.770| 2000| 18.720| 1200| 18.780| 900| 18.700| 1400| 18.790| 1500| 18.680| 10000| 18.800| 2000|E110 |15:00:00.980
MD002|603232|格尔软件| 5474218| 68296410.00| 11.490| 11.580| 12.640| 11.580| 12.640| 12.640| 12.640| 2105582| 0.000| 0| 12.630| 18200| 0.000| 0| 12.620| 400| 0.000| 0| 12.600| 500| 0.000| 0| 12.590| 15100| 0.000| 0|E110 |15:00:00.400
MD002|603233|大参林 | 7593993| 159375573.00| 21.070| 21.070| 21.300| 20.700| 21.110| 21.110| 21.100| 19400| 21.110| 1300| 21.090| 6700| 21.120| 34974| 21.080| 8680| 21.130| 3000| 21.070| 6200| 21.140| 3300| 21.060| 5900| 21.150| 12500|E110 |15:00:01.070
MD002|603235|天新药业| 791411| 18111577.00| 23.230| 23.120| 23.470| 22.660| 22.890| 22.890| 22.880| 5300| 22.890| 1400| 22.870| 3300| 22.900| 1800| 22.860| 1300| 22.910| 5100| 22.850| 100| 22.920| 1600| 22.840| 4000| 22.930| 800|E110 |15:00:00.950
MD002|603236|移远通信| 3833098| 148847407.00| 37.920| 38.100| 39.580| 37.940| 38.850| 38.850| 38.850| 200| 38.860| 1500| 38.840| 800| 38.870| 2800| 38.830| 2700| 38.880| 100| 38.820| 7200| 38.890| 100| 38.810| 9000| 38.910| 3500|E110 |15:00:01.070
MD002|603237|五芳斋 | 685260| 18463927.00| 26.800| 26.520| 27.270| 26.480| 26.950| 26.950| 26.920| 300| 26.950| 11800| 26.910| 6800| 26.960| 2100| 26.900| 7000| 26.980| 700| 26.840| 900| 27.000| 2140| 26.830| 2600| 27.020| 400|E110 |15:00:00.980
MD002|603238|诺邦股份| 2766290| 31579018.00| 11.300| 11.220| 11.600| 11.180| 11.490| 11.490| 11.480| 37800| 11.490| 8000| 11.470| 7300| 11.500| 23300| 11.460| 8400| 11.510| 10250| 11.450| 8500| 11.520| 200| 11.440| 16000| 11.530| 15000|E110 |15:00:00.980
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MD002|603255|鼎际得 | 549400| 19570602.00| 35.600| 35.530| 36.090| 35.290| 36.090| 36.090| 36.070| 6500| 36.090| 4800| 36.020| 4600| 36.100| 12000| 36.010| 2400| 36.110| 500| 36.000| 400| 36.120| 700| 35.990| 1100| 36.130| 200|E110 |15:00:00.790
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MD002|603259|药明康德| 82108858| 3851427574.00| 46.580| 46.340| 47.560| 46.120| 47.030| 47.030| 47.030| 343507| 47.040| 31700| 47.020| 130000| 47.050| 38000| 47.010| 51480| 47.060| 18700| 47.000| 94100| 47.070| 18900| 46.990| 40400| 47.080| 18300|E110 |15:00:00.340
MD002|603260|合盛硅业| 1561295| 77421100.00| 49.170| 49.420| 49.990| 49.180| 49.530| 49.530| 49.530| 1600| 49.540| 100| 49.500| 3700| 49.560| 100| 49.490| 700| 49.590| 4600| 49.480| 900| 49.630| 100| 49.470| 2400| 49.640| 700|E110 |15:00:00.970
MD002|603261|立航科技| 7568608| 297873266.00| 36.060| 37.680| 39.670| 37.680| 39.670| 39.670| 39.670| 778800| 0.000| 0| 39.660| 1000| 0.000| 0| 39.650| 5300| 0.000| 0| 39.640| 600| 0.000| 0| 39.630| 100| 0.000| 0|E110 |15:00:00.970
MD002|603266|天龙股份| 7214200| 146863262.00| 19.880| 19.690| 20.740| 19.650| 20.500| 20.500| 20.460| 300| 20.500| 5100| 20.420| 3100| 20.510| 2900| 20.410| 200| 20.520| 12100| 20.400| 3100| 20.530| 14400| 20.390| 10400| 20.540| 12600|E110 |15:00:00.970
MD002|603267|鸿远电子| 3971915| 134668655.00| 33.120| 33.300| 34.470| 33.210| 34.000| 34.000| 34.000| 346| 34.010| 1400| 33.990| 200| 34.020| 2500| 33.980| 8900| 34.030| 8300| 33.970| 6500| 34.040| 300| 33.960| 8900| 34.050| 1300|E110 |15:00:00.950
MD002|603268|松发股份| 544080| 9782987.00| 17.810| 17.800| 18.200| 17.630| 18.080| 18.080| 18.060| 5800| 18.080| 2700| 18.050| 4800| 18.090| 400| 18.000| 5700| 18.100| 4300| 17.980| 1200| 18.110| 1000| 17.970| 100| 18.120| 600|E110 |15:00:01.070
MD002|603269|海鸥股份| 5440436| 73001130.00| 13.290| 13.460| 13.680| 13.160| 13.340| 13.340| 13.340| 28100| 13.350| 100| 13.330| 28900| 13.360| 3100| 13.320| 16600| 13.370| 1700| 13.310| 7800| 13.380| 8000| 13.300| 13900| 13.390| 25800|E110 |15:00:01.070
MD002|603270|金帝股份| 3799681| 86391199.00| 21.990| 22.020| 23.180| 22.020| 22.890| 22.890| 22.890| 10800| 22.900| 6500| 22.880| 15000| 22.910| 1000| 22.870| 3400| 22.920| 1200| 22.860| 15000| 22.930| 2900| 22.850| 500| 22.940| 900|E110 |15:00:00.970
MD002|603272|联翔股份| 1638743| 20903625.00| 12.530| 12.530| 12.960| 12.480| 12.800| 12.800| 12.800| 116| 12.810| 4100| 12.790| 4700| 12.820| 2500| 12.760| 2500| 12.830| 2200| 12.750| 10200| 12.840| 11400| 12.740| 14600| 12.850| 24000|E110 |15:00:00.790
MD002|603273|天元智能| 8441701| 206069746.00| 24.010| 23.960| 24.840| 23.900| 24.370| 24.370| 24.370| 27800| 24.380| 2600| 24.360| 74400| 24.390| 2000| 24.350| 30200| 24.400| 7400| 24.340| 1900| 24.410| 2100| 24.330| 500| 24.420| 10300|E110 |15:00:00.240
MD002|603275|众辰科技| 664638| 23592811.00| 34.870| 34.840| 35.860| 34.790| 35.520| 35.520| 35.520| 1600| 35.550| 1500| 35.510| 2000| 35.580| 300| 35.500| 200| 35.620| 500| 35.460| 11200| 35.660| 700| 35.450| 2400| 35.670| 2000|E110 |15:00:00.970
MD002|603276|恒兴新材| 1809354| 33947387.00| 18.590| 18.500| 19.000| 18.390| 18.700| 18.700| 18.690| 8700| 18.700| 93| 18.680| 2900| 18.710| 1500| 18.670| 14700| 18.720| 1989| 18.650| 1000| 18.740| 200| 18.640| 2600| 18.770| 36|E110 |15:00:00.790
MD002|603277|银都股份| 803200| 22526265.00| 27.760| 27.800| 28.400| 27.610| 27.860| 27.860| 27.850| 3600| 27.860| 8800| 27.830| 100| 27.920| 28800| 27.820| 200| 28.050| 2200| 27.810| 300| 28.090| 300| 27.800| 7300| 28.220| 2100|E110 |15:00:01.070
MD002|603278|大业股份| 4502068| 46594640.00| 10.100| 10.110| 10.490| 10.110| 10.390| 10.390| 10.380| 8600| 10.390| 7500| 10.370| 1000| 10.400| 11400| 10.360| 12000| 10.410| 1200| 10.330| 4200| 10.420| 37600| 10.300| 1000| 10.430| 7700|E110 |15:00:00.000
MD002|603279|景津装备| 3523815| 70016912.00| 19.640| 19.640| 20.100| 19.610| 19.870| 19.870| 19.850| 3000| 19.870| 1300| 19.840| 14597| 19.880| 1200| 19.830| 3419| 19.890| 4800| 19.820| 3000| 19.900| 1600| 19.810| 2500| 19.910| 700|E110 |15:00:00.970
MD002|603280|南方路机| 1028300| 20925895.00| 20.020| 20.020| 20.550| 20.000| 20.320| 20.320| 20.320| 300| 20.330| 1800| 20.310| 900| 20.350| 800| 20.300| 18900| 20.360| 5100| 20.290| 100| 20.370| 2600| 20.280| 5700| 20.380| 3200|E110 |15:00:00.970
MD002|603281|江瀚新材| 1730048| 42245011.00| 24.100| 24.330| 24.560| 24.120| 24.430| 24.430| 24.420| 100| 24.430| 880| 24.410| 3500| 24.440| 10100| 24.380| 1000| 24.450| 12300| 24.370| 1500| 24.480| 3300| 24.350| 3200| 24.490| 2300|E110 |15:00:00.970
MD002|603282|亚光股份| 869480| 17809725.00| 19.860| 19.960| 20.890| 19.870| 20.610| 20.610| 20.610| 319| 20.620| 100| 20.580| 1600| 20.630| 3300| 20.570| 4300| 20.660| 200| 20.560| 3000| 20.670| 1400| 20.540| 100| 20.680| 56700|E110 |15:00:00.790
MD002|603283|赛腾股份| 16107312| 1194526180.00| 70.410| 71.000| 77.450| 70.500| 75.720| 75.720| 75.710| 5200| 75.720| 9000| 75.700| 4900| 75.730| 2900| 75.690| 200| 75.740| 2500| 75.680| 700| 75.750| 5200| 75.670| 100| 75.760| 500|E110 |15:00:00.520
MD002|603286|日盈电子| 12040430| 264702999.00| 22.440| 20.770| 23.200| 20.770| 22.300| 22.300| 22.300| 7500| 22.320| 4100| 22.290| 1400| 22.330| 18100| 22.280| 2800| 22.340| 42900| 22.270| 3300| 22.350| 22300| 22.260| 5700| 22.360| 3300|E110 |15:00:00.160
MD002|603288|海天味业| 12640965| 500438226.00| 40.050| 39.430| 40.200| 38.930| 39.580| 39.580| 39.580| 2456| 39.600| 65800| 39.570| 10700| 39.620| 400| 39.560| 10900| 39.630| 9400| 39.550| 2400| 39.640| 1300| 39.540| 600| 39.650| 3600|E110 |15:00:00.250
MD002|603289|泰瑞机器| 5865050| 53581026.00| 9.010| 9.010| 9.340| 8.910| 9.000| 9.000| 8.990| 21700| 9.000| 81500| 8.980| 40950| 9.030| 2800| 8.970| 2700| 9.040| 26200| 8.960| 9300| 9.050| 22800| 8.950| 9600| 9.060| 2600|E110 |15:00:00.370
MD002|603290|斯达半导| 1772440| 255052125.00| 141.160| 141.510| 146.480| 140.510| 144.960| 144.960| 144.960| 725| 144.980| 700| 144.950| 1400| 144.990| 300| 144.900| 400| 145.000| 6650| 144.850| 300| 145.010| 100| 144.840| 700| 145.020| 900|E110 |15:00:00.980
MD002|603291|联合水务| 2860719| 32714561.00| 11.540| 11.190| 11.600| 11.090| 11.520| 11.520| 11.510| 14300| 11.520| 14900| 11.500| 32000| 11.530| 600| 11.490| 400| 11.540| 2500| 11.480| 3200| 11.550| 10200| 11.470| 300| 11.560| 2200|E110 |15:00:00.730
MD002|603296|华勤技术| 4550327| 344711093.00| 72.000| 71.990| 78.550| 71.890| 76.660| 76.660| 76.650| 600| 76.660| 200| 76.640| 100| 76.670| 5200| 76.630| 300| 76.680| 100| 76.620| 100| 76.700| 2500| 76.610| 200| 76.710| 500|E110 |15:00:00.790
MD002|603297|永新光学| 709845| 57345679.00| 80.720| 80.130| 81.990| 79.300| 80.750| 80.750| 80.750| 1800| 80.850| 500| 80.640| 300| 80.860| 2300| 80.610| 1900| 80.870| 700| 80.600| 100| 80.940| 900| 80.550| 100| 80.950| 400|E110 |15:00:00.000
MD002|603298|杭叉集团| 3968589| 105866321.00| 26.560| 26.560| 27.090| 26.380| 26.600| 26.600| 26.600| 3300| 26.610| 1500| 26.590| 4900| 26.620| 6200| 26.580| 700| 26.640| 13600| 26.570| 4700| 26.650| 200| 26.560| 3900| 26.660| 1400|E110 |15:00:00.950
MD002|603299|苏盐井神| 27715485| 242018648.00| 8.720| 8.600| 9.150| 8.420| 8.930| 8.930| 8.920| 25100| 8.930| 93113| 8.910| 16900| 8.940| 120100| 8.900| 13100| 8.950| 188300| 8.890| 12800| 8.960| 34300| 8.880| 300| 8.970| 12600|E110 |15:00:00.520
MD002|603300|华铁应急| 26523715| 161124674.00| 5.960| 5.980| 6.150| 5.950| 6.140| 6.140| 6.130| 102400| 6.140| 111438| 6.120| 127900| 6.150| 443100| 6.110| 146000| 6.160| 167500| 6.100| 294900| 6.170| 132800| 6.090| 86200| 6.180| 126100|E110 |15:00:00.980
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MD002|603306|华懋科技| 8884155| 176546771.00| 19.420| 19.290| 20.220| 19.270| 19.870| 19.870| 19.860| 15000| 19.870| 1000| 19.850| 35700| 19.880| 5500| 19.840| 7400| 19.890| 4100| 19.830| 2800| 19.900| 2200| 19.820| 1200| 19.910| 1700|E110 |15:00:00.950
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MD002|603308|应流股份| 16136417| 217429835.00| 12.500| 12.970| 13.750| 12.930| 13.750| 13.750| 13.750| 1876600| 0.000| 0| 13.740| 8900| 0.000| 0| 13.730| 500| 0.000| 0| 13.710| 1900| 0.000| 0| 13.700| 11000| 0.000| 0|E110 |15:00:00.980
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MD002|603311|金海高科| 2207420| 19317575.00| 8.590| 8.600| 8.820| 8.590| 8.740| 8.740| 8.740| 3000| 8.750| 5000| 8.730| 10100| 8.760| 12200| 8.720| 4900| 8.770| 11600| 8.710| 12700| 8.780| 18400| 8.700| 31800| 8.790| 30900|E110 |15:00:00.370
MD002|603312|西典新能| 2731000| 74417256.00| 26.930| 26.900| 27.650| 26.730| 27.250| 27.250| 27.240| 16500| 27.250| 6200| 27.200| 200| 27.260| 14300| 27.190| 600| 27.270| 1200| 27.180| 700| 27.280| 4300| 27.170| 1800| 27.290| 1400|E110 |15:00:00.370
MD002|603313|梦百合 | 3894430| 36348214.00| 9.320| 9.320| 9.410| 9.230| 9.300| 9.300| 9.290| 25000| 9.300| 62200| 9.280| 1100| 9.310| 3100| 9.270| 10600| 9.320| 6900| 9.260| 21000| 9.330| 5100| 9.250| 7500| 9.340| 9300|E110 |15:00:00.950
MD002|603315|福鞍股份| 7668011| 96162682.00| 11.990| 11.860| 13.100| 11.850| 12.530| 12.530| 12.520| 1900| 12.530| 89800| 12.510| 2400| 12.550| 3100| 12.490| 13400| 12.560| 1100| 12.480| 16800| 12.580| 59100| 12.470| 15400| 12.590| 3000|E110 |15:00:00.370
MD002|603316|诚邦股份| 9985030| 55301864.00| 5.360| 5.550| 5.670| 5.410| 5.560| 5.560| 5.560| 22300| 5.570| 5200| 5.550| 76600| 5.580| 7000| 5.540| 55500| 5.590| 30800| 5.530| 47500| 5.600| 80300| 5.520| 26200| 5.610| 2100|E110 |15:00:00.980
MD002|603317|天味食品| 10984762| 140950810.00| 12.400| 13.000| 13.330| 12.640| 12.780| 12.780| 12.780| 11308| 12.790| 300| 12.770| 3216| 12.800| 48500| 12.760| 5000| 12.810| 12300| 12.750| 53296| 12.820| 14600| 12.740| 5000| 12.830| 25700|E110 |15:00:00.370
MD002|603318|水发燃气| 4801737| 30019683.00| 6.140| 6.160| 6.320| 6.150| 6.290| 6.290| 6.290| 9000| 6.300| 86400| 6.280| 40500| 6.310| 66700| 6.270| 30000| 6.320| 75900| 6.260| 58500| 6.330| 11100| 6.250| 48600| 6.340| 33500|E110 |15:00:00.950
MD002|603319|湘油泵 | 14267250| 254399052.00| 16.800| 16.940| 18.400| 16.940| 17.940| 17.940| 17.940| 21800| 17.950| 9000| 17.930| 11500| 17.960| 49500| 17.920| 7700| 17.970| 15100| 17.910| 8700| 17.980| 19600| 17.900| 5900| 17.990| 13712|E110 |15:00:00.650
MD002|603320|迪贝电气| 1720600| 21102576.00| 11.990| 11.990| 12.470| 11.990| 12.280| 12.280| 12.280| 700| 12.290| 9600| 12.260| 2400| 12.300| 1500| 12.250| 11200| 12.310| 1920| 12.240| 23700| 12.330| 300| 12.230| 1900| 12.340| 9200|E110 |15:00:00.950
MD002|603321|梅轮电梯| 2494800| 16889551.00| 6.670| 6.630| 6.850| 6.620| 6.780| 6.780| 6.780| 400| 6.800| 6000| 6.770| 5700| 6.810| 11400| 6.760| 25300| 6.820| 31800| 6.750| 5100| 6.830| 16300| 6.740| 8700| 6.840| 19500|E110 |15:00:01.070
MD002|603322|超讯通信| 12533190| 423112523.00| 33.290| 32.500| 34.570| 32.300| 33.630| 33.630| 33.630| 78000| 33.640| 4600| 33.620| 6200| 33.650| 5100| 33.610| 10500| 33.660| 4600| 33.600| 52600| 33.670| 500| 33.590| 6800| 33.680| 3000|E110 |15:00:00.170
MD002|603323|苏农银行| 26597001| 119755114.00| 4.550| 4.540| 4.550| 4.460| 4.470| 4.470| 4.460| 425300| 4.470| 50100| 4.450| 198100| 4.480| 4400| 4.440| 100500| 4.490| 180700| 4.430| 229600| 4.500| 151200| 4.420| 80400| 4.510| 123100|E110 |15:00:00.320
MD002|603324|盛剑环境| 1194600| 29186718.00| 23.910| 23.910| 24.770| 23.910| 24.380| 24.380| 24.370| 2400| 24.380| 4300| 24.360| 3500| 24.390| 3700| 24.350| 3700| 24.400| 300| 24.340| 8100| 24.420| 600| 24.330| 2200| 24.430| 1500|E110 |15:00:00.980
MD002|603325|博隆技术| 1033859| 72096226.00| 69.000| 68.930| 70.800| 68.500| 69.050| 69.050| 69.050| 118| 69.120| 100| 69.030| 300| 69.200| 400| 69.010| 700| 69.250| 1000| 69.000| 2200| 69.300| 400| 68.990| 3200| 69.330| 300|E110 |15:00:00.970
MD002|603326|我乐家居| 36688868| 304993334.00| 8.400| 8.040| 8.590| 7.950| 8.480| 8.480| 8.480| 14700| 8.490| 16800| 8.470| 335200| 8.500| 65100| 8.460| 172200| 8.510| 5900| 8.450| 46300| 8.520| 6000| 8.440| 36100| 8.530| 30100|E110 |15:00:00.370
MD002|603327|福蓉科技| 60820829| 1202229959.00| 18.400| 18.380| 20.240| 18.370| 19.890| 19.890| 19.890| 426672| 19.900| 47400| 19.880| 8500| 19.910| 25657| 19.870| 4600| 19.920| 9600| 19.860| 5500| 19.930| 25100| 19.850| 13800| 19.940| 24300|E110 |15:00:00.170
MD002|603328|依顿电子| 13145162| 92469486.00| 6.740| 6.740| 7.190| 6.720| 7.100| 7.100| 7.100| 10600| 7.110| 103700| 7.090| 31700| 7.120| 78900| 7.080| 8800| 7.130| 55700| 7.070| 39600| 7.140| 69900| 7.060| 24900| 7.150| 45000|E110 |15:00:01.070
MD002|603329|上海雅仕| 4855005| 64396111.00| 12.940| 12.830| 13.690| 12.790| 13.330| 13.330| 13.320| 25800| 13.330| 6200| 13.310| 22000| 13.340| 800| 13.300| 7600| 13.350| 400| 13.290| 1000| 13.360| 1400| 13.280| 43000| 13.370| 20000|E110 |15:00:00.650
MD002|603330|天洋新材| 6086500| 34954889.00| 5.620| 5.610| 5.830| 5.580| 5.760| 5.760| 5.750| 60400| 5.760| 11200| 5.740| 114800| 5.770| 50300| 5.730| 75800| 5.780| 75000| 5.720| 6400| 5.790| 29900| 5.710| 9800| 5.800| 20500|E110 |15:00:00.270
MD002|603331|百达精工| 7861140| 89708903.00| 11.200| 11.180| 11.600| 11.160| 11.440| 11.440| 11.440| 25900| 11.450| 34500| 11.430| 46900| 11.460| 25000| 11.420| 14600| 11.470| 7100| 11.410| 3700| 11.480| 13200| 11.400| 15700| 11.490| 1600|E110 |15:00:00.970
MD002|603332|苏州龙杰| 5471726| 44008785.00| 7.820| 7.830| 8.150| 7.820| 8.060| 8.060| 8.050| 21900| 8.060| 62000| 8.040| 28618| 8.070| 1000| 8.030| 27000| 8.080| 15400| 8.020| 4800| 8.090| 43400| 8.010| 6900| 8.100| 9900|E110 |15:00:00.970
MD002|603333|尚纬股份| 15289000| 73416873.00| 4.670| 4.700| 4.870| 4.680| 4.810| 4.810| 4.810| 173300| 4.820| 66400| 4.800| 72100| 4.830| 160200| 4.790| 18400| 4.840| 94900| 4.780| 27600| 4.850| 84000| 4.770| 62600| 4.860| 106100|E110 |15:00:00.370
MD002|603335|迪生力 | 5779900| 29720024.00| 5.080| 5.000| 5.220| 4.980| 5.150| 5.150| 5.150| 54100| 5.160| 32900| 5.140| 19000| 5.170| 42900| 5.130| 10400| 5.180| 85800| 5.120| 16100| 5.190| 36900| 5.110| 17800| 5.200| 62500|E110 |15:00:00.950
MD002|603336|宏辉果蔬| 12155463| 50427125.00| 4.030| 4.020| 4.260| 4.000| 4.150| 4.150| 4.150| 32664| 4.160| 104030| 4.140| 64600| 4.170| 73180| 4.130| 111100| 4.180| 87200| 4.120| 40100| 4.190| 159100| 4.110| 38400| 4.200| 28300|E110 |15:00:00.970
MD002|603337|杰克股份| 1400046| 29489505.00| 20.730| 20.790| 21.240| 20.790| 21.060| 21.060| 21.060| 300| 21.090| 300| 21.040| 9900| 21.110| 600| 21.020| 600| 21.120| 2600| 21.010| 1000| 21.130| 700| 20.990| 100| 21.140| 400|E110 |15:00:00.370
MD002|603338|浙江鼎力| 4273643| 241615204.00| 56.580| 56.670| 57.400| 55.820| 56.080| 56.080| 56.080| 13200| 56.120| 100| 56.070| 2300| 56.130| 100| 56.060| 1400| 56.150| 600| 56.050| 200| 56.160| 33200| 56.040| 800| 56.180| 600|E110 |15:00:00.370
MD002|603339|四方科技| 12224802| 135524840.00| 10.460| 10.800| 11.490| 10.800| 11.070| 11.070| 11.060| 17000| 11.070| 4641| 11.050| 15700| 11.080| 15900| 11.040| 22400| 11.090| 10100| 11.030| 1000| 11.100| 3000| 11.020| 3300| 11.110| 12000|E110 |15:00:00.370
MD002|603341|龙旗科技| 6016919| 285228071.00| 46.420| 46.130| 48.300| 46.120| 47.490| 47.490| 47.480| 2900| 47.490| 5800| 47.470| 22300| 47.500| 12900| 47.460| 15400| 47.520| 500| 47.450| 16100| 47.550| 700| 47.440| 500| 47.570| 500|E110 |15:00:00.950
MD002|603344|星德胜 | 13046831| 366621505.00| 27.780| 27.510| 28.880| 27.250| 28.180| 28.180| 28.180| 92800| 28.190| 2200| 28.170| 4200| 28.200| 21000| 28.160| 4500| 28.210| 7000| 28.150| 11800| 28.220| 4300| 28.140| 800| 28.230| 2803|E110 |15:00:00.240
MD002|603345|安井食品| 4189064| 350297873.00| 83.850| 83.600| 85.590| 82.270| 82.960| 82.960| 82.960| 36874| 82.970| 1100| 82.950| 2300| 82.980| 700| 82.920| 200| 82.990| 2100| 82.900| 1000| 83.000| 3900| 82.880| 400| 83.040| 200|E110 |15:00:00.830
MD002|603348|文灿股份| 2303500| 62520321.00| 26.720| 26.600| 27.580| 26.600| 27.080| 27.080| 27.070| 3200| 27.080| 1400| 27.060| 8100| 27.110| 500| 27.050| 7700| 27.120| 1800| 27.030| 2100| 27.130| 1600| 27.010| 300| 27.140| 400|E110 |15:00:00.050
MD002|603351|威尔药业| 319980| 7007004.00| 21.910| 21.880| 22.170| 21.630| 21.900| 21.900| 21.900| 4800| 21.910| 800| 21.890| 500| 21.920| 900| 21.880| 3200| 21.930| 2900| 21.870| 5500| 21.940| 1000| 21.850| 400| 21.950| 600|E110 |15:00:00.370
MD002|603353|和顺石油| 2738400| 45112561.00| 16.190| 16.190| 16.830| 16.100| 16.490| 16.490| 16.490| 4900| 16.500| 2400| 16.480| 15400| 16.510| 600| 16.470| 400| 16.520| 1000| 16.460| 6600| 16.530| 200| 16.450| 1400| 16.540| 21600|E110 |15:00:00.980
MD002|603355|莱克电气| 1446541| 32589304.00| 22.180| 22.260| 22.730| 22.150| 22.540| 22.540| 22.540| 232| 22.560| 10000| 22.480| 1000| 22.570| 5800| 22.470| 9000| 22.600| 1500| 22.450| 3100| 22.630| 5200| 22.420| 1600| 22.640| 5200|E110 |15:00:00.370
MD002|603356|华菱精工| 10879381| 141286479.00| 12.860| 12.780| 13.200| 12.580| 13.100| 13.100| 13.100| 2700| 13.110| 5300| 13.090| 2000| 13.120| 1000| 13.080| 11400| 13.130| 4000| 13.070| 22100| 13.140| 2200| 13.060| 36800| 13.150| 5500|E110 |15:00:00.970
MD002|603357|设计总院| 33182252| 318475641.00| 9.010| 9.190| 9.910| 9.140| 9.910| 9.910| 9.910| 4719644| 0.000| 0| 9.900| 500| 0.000| 0| 9.890| 2800| 0.000| 0| 9.880| 5100| 0.000| 0| 9.870| 2600| 0.000| 0|E110 |15:00:00.980
MD002|603358|华达科技| 2808910| 59694987.00| 21.500| 21.470| 21.750| 20.610| 21.370| 21.370| 21.280| 28| 21.370| 2100| 21.270| 1700| 21.380| 500| 21.200| 3000| 21.400| 2000| 21.190| 1481| 21.410| 500| 21.180| 5800| 21.450| 1300|E110 |15:00:00.980
MD002|603359|东珠生态| 12792920| 64839292.00| 4.920| 4.930| 5.150| 4.900| 5.100| 5.100| 5.090| 43800| 5.100| 74300| 5.080| 48700| 5.110| 17200| 5.070| 37600| 5.120| 9700| 5.060| 9700| 5.130| 46300| 5.050| 60800| 5.140| 128700|E110 |15:00:00.970
MD002|603360|百傲化学| 6869416| 92855266.00| 13.270| 13.270| 13.740| 13.250| 13.510| 13.510| 13.500| 7600| 13.510| 1000| 13.490| 2000| 13.520| 10300| 13.470| 8800| 13.530| 10600| 13.460| 7900| 13.540| 82600| 13.450| 6600| 13.550| 5100|E110 |15:00:00.980
MD002|603363|傲农生物| 71003359| 391233688.00| 5.500| 5.430| 5.740| 5.190| 5.600| 5.600| 5.600| 86900| 5.610| 276300| 5.590| 618500| 5.620| 105800| 5.580| 123600| 5.630| 91900| 5.570| 78700| 5.640| 90200| 5.560| 118000| 5.650| 204000|E110 |15:00:00.170
MD002|603365|水星家纺| 3108700| 51456780.00| 16.670| 16.580| 16.860| 16.210| 16.400| 16.400| 16.400| 100| 16.410| 3900| 16.390| 300| 16.420| 1000| 16.380| 1600| 16.430| 5000| 16.360| 400| 16.440| 15900| 16.350| 300| 16.480| 1000|E110 |15:00:00.980
MD002|603366|日出东方| 13191479| 68239083.00| 5.070| 5.060| 5.230| 5.050| 5.160| 5.160| 5.160| 33900| 5.170| 248900| 5.150| 150300| 5.180| 76700| 5.140| 40900| 5.190| 85700| 5.130| 125300| 5.200| 112900| 5.120| 140400| 5.210| 61900|E110 |15:00:00.980
MD002|603367|辰欣药业| 2260999| 31950119.00| 14.000| 14.030| 14.290| 13.800| 14.240| 14.240| 14.240| 6900| 14.250| 11600| 14.230| 1900| 14.260| 3700| 14.220| 1600| 14.270| 3400| 14.200| 2200| 14.280| 10700| 14.190| 4400| 14.290| 25600|E110 |15:00:01.070
MD002|603368|柳药集团| 4749537| 100159398.00| 21.050| 21.020| 21.250| 20.920| 21.090| 21.090| 21.090| 100| 21.100| 3100| 21.080| 10000| 21.110| 7300| 21.070| 33700| 21.120| 1800| 21.060| 38300| 21.130| 500| 21.050| 8000| 21.150| 8100|E110 |15:00:00.520
MD002|603369|今世缘 | 4968950| 294447206.00| 58.700| 58.880| 59.840| 58.550| 59.390| 59.390| 59.390| 2200| 59.400| 100| 59.350| 3200| 59.420| 700| 59.340| 300| 59.440| 200| 59.320| 1700| 59.470| 100| 59.310| 400| 59.480| 800|E110 |15:00:00.950
MD002|603373|安邦护卫| 17470976| 766425110.00| 43.200| 44.000| 46.630| 40.880| 42.800| 42.800| 42.790| 2500| 42.800| 32907| 42.780| 1700| 42.810| 800| 42.770| 600| 42.820| 13100| 42.760| 1400| 42.830| 100| 42.750| 3100| 42.840| 6500|E110 |15:00:00.950
MD002|603375|盛景微 | 5123702| 258443761.00| 49.000| 48.980| 52.390| 48.120| 51.220| 51.220| 51.210| 8900| 51.220| 4400| 51.200| 40600| 51.230| 7300| 51.190| 800| 51.240| 200| 51.180| 400| 51.250| 1300| 51.170| 200| 51.260| 100|E110 |15:00:00.130
MD002|603377|东方时尚| 101818786| 401788397.00| 3.770| 3.770| 4.120| 3.750| 3.990| 3.990| 3.990| 259700| 4.000| 208000| 3.980| 469200| 4.010| 187699| 3.970| 134200| 4.020| 200700| 3.960| 118800| 4.030| 148900| 3.950| 113800| 4.040| 373000|E110 |15:00:00.370
MD002|603378|亚士创能| 11341862| 70961602.00| 6.150| 6.070| 6.370| 6.070| 6.230| 6.230| 6.230| 94535| 6.240| 70300| 6.220| 67300| 6.250| 27200| 6.210| 51100| 6.260| 23400| 6.200| 18900| 6.270| 24300| 6.190| 17000| 6.280| 35200|E110 |15:00:00.980
MD002|603379|三美股份| 9171796| 403331795.00| 44.100| 44.800| 45.380| 43.010| 43.600| 43.600| 43.570| 900| 43.600| 19000| 43.550| 4300| 43.640| 1600| 43.540| 3000| 43.650| 400| 43.530| 3100| 43.680| 1400| 43.520| 1000| 43.690| 1000|E110 |15:00:00.980
MD002|603380|易德龙 | 4956900| 98534068.00| 18.530| 18.730| 20.380| 18.510| 19.650| 19.650| 19.650| 4700| 19.660| 4100| 19.640| 700| 19.700| 9800| 19.630| 1600| 19.710| 2200| 19.620| 1200| 19.730| 1200| 19.610| 1500| 19.780| 1000|E110 |15:00:00.370
MD002|603383|顶点软件| 6658474| 244940301.00| 35.730| 35.690| 37.400| 35.500| 36.780| 36.780| 36.780| 3900| 36.790| 3200| 36.770| 1200| 36.800| 30400| 36.760| 15300| 36.810| 100| 36.750| 3400| 36.820| 500| 36.740| 400| 36.830| 1600|E110 |15:00:00.980
MD002|603385|惠达卫浴| 4434100| 26010919.00| 5.680| 5.730| 5.950| 5.720| 5.880| 5.880| 5.880| 5400| 5.890| 1000| 5.870| 198300| 5.900| 12200| 5.860| 10100| 5.910| 27200| 5.850| 8900| 5.920| 28100| 5.840| 80700| 5.930| 12700|E110 |15:00:00.950
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MD002|603396|金辰股份| 1897719| 74618743.00| 38.860| 38.850| 39.750| 38.580| 39.190| 39.190| 39.190| 27500| 39.200| 1200| 39.180| 1000| 39.210| 100| 39.170| 3300| 39.220| 5300| 39.160| 2700| 39.250| 1500| 39.150| 1100| 39.260| 100|E110 |15:00:00.490
MD002|603398|沐邦高科| 2091900| 40821345.00| 19.400| 19.350| 19.770| 19.210| 19.420| 19.420| 19.420| 14900| 19.440| 1000| 19.410| 4700| 19.450| 900| 19.400| 53800| 19.460| 7700| 19.390| 14400| 19.480| 1600| 19.380| 5700| 19.500| 2500|E110 |15:00:00.950
MD002|603399|吉翔股份| 7997330| 59260690.00| 7.260| 7.310| 7.500| 7.280| 7.450| 7.450| 7.440| 83900| 7.450| 43267| 7.430| 46300| 7.460| 22000| 7.420| 62300| 7.470| 64100| 7.410| 17600| 7.480| 22400| 7.400| 9400| 7.490| 44700|E110 |15:00:00.980
MD002|603408|建霖家居| 2797771| 35297325.00| 12.360| 12.360| 12.930| 12.230| 12.620| 12.620| 12.620| 6000| 12.630| 100| 12.610| 700| 12.640| 1300| 12.600| 5700| 12.650| 100| 12.580| 9100| 12.660| 1600| 12.570| 1900| 12.670| 1100|E110 |15:00:00.370
MD002|603416|信捷电气| 1893400| 55543623.00| 28.380| 28.640| 29.900| 28.410| 29.500| 29.500| 29.500| 4000| 29.520| 500| 29.460| 300| 29.550| 1700| 29.450| 7200| 29.580| 3600| 29.440| 200| 29.600| 4300| 29.420| 3200| 29.660| 3300|E110 |15:00:00.970
MD002|603421|鼎信通讯| 2497860| 19714461.00| 7.640| 7.600| 8.070| 7.600| 7.960| 7.960| 7.960| 13100| 7.970| 6000| 7.950| 7800| 7.980| 9500| 7.940| 4800| 7.990| 10000| 7.930| 2000| 8.000| 14500| 7.920| 11100| 8.010| 18300|E110 |15:00:00.500
MD002|603429|集友股份| 3806640| 23086484.00| 5.930| 5.960| 6.150| 5.950| 6.070| 6.070| 6.060| 900| 6.070| 8090| 6.050| 200| 6.080| 51300| 6.040| 39400| 6.090| 100| 6.030| 19400| 6.100| 7800| 6.020| 33500| 6.110| 100|E110 |15:00:01.070
MD002|603439|贵州三力| 4916700| 78373650.00| 15.800| 15.750| 16.300| 15.560| 15.880| 15.880| 15.880| 24300| 15.890| 10000| 15.870| 18000| 15.900| 2000| 15.860| 16500| 15.910| 3000| 15.850| 16600| 15.920| 1300| 15.840| 34000| 15.930| 2100|E110 |15:00:00.970
MD002|603444|吉比特 | 2381129| 465486261.00| 190.050| 191.380| 199.490| 190.960| 196.870| 196.870| 196.860| 700| 196.880| 500| 196.850| 1000| 196.900| 2900| 196.840| 4200| 196.920| 200| 196.830| 100| 196.930| 100| 196.820| 400| 196.940| 1000|E110 |15:00:00.650
MD002|603456|九洲药业| 9118700| 164696978.00| 17.990| 17.930| 18.280| 17.780| 18.050| 18.050| 18.030| 5100| 18.050| 12300| 18.020| 10900| 18.060| 4900| 18.010| 8700| 18.070| 16800| 18.000| 10400| 18.080| 14500| 17.990| 14900| 18.090| 19300|E110 |15:00:00.370
MD002|603458|勘设股份| 17954334| 124433993.00| 6.980| 6.800| 7.300| 6.660| 7.180| 7.180| 7.180| 83750| 7.190| 17800| 7.170| 14500| 7.200| 85200| 7.160| 1700| 7.210| 16900| 7.150| 6400| 7.220| 13200| 7.140| 5000| 7.230| 19600|E110 |15:00:01.070
MD002|603466|风语筑 | 14988006| 186367112.00| 12.110| 12.060| 12.610| 12.050| 12.480| 12.480| 12.480| 91700| 12.490| 22800| 12.470| 60600| 12.500| 43476| 12.460| 20400| 12.510| 8300| 12.450| 12800| 12.520| 10600| 12.440| 5500| 12.530| 24600|E110 |15:00:00.970
MD002|603477|巨星农牧| 8707717| 299021180.00| 34.700| 34.670| 34.880| 33.980| 34.350| 34.350| 34.350| 5700| 34.360| 3900| 34.340| 2500| 34.370| 4700| 34.330| 100| 34.390| 1300| 34.320| 3400| 34.400| 3800| 34.310| 1000| 34.410| 900|E110 |15:00:00.970
MD002|603486|科沃斯 | 3340548| 118691119.00| 35.040| 35.000| 36.070| 34.930| 35.570| 35.570| 35.570| 1900| 35.650| 4700| 35.560| 1800| 35.660| 4900| 35.550| 1900| 35.670| 700| 35.540| 1500| 35.680| 500| 35.520| 100| 35.690| 800|E110 |15:00:00.970
MD002|603488|展鹏科技| 3497720| 32277634.00| 9.050| 9.000| 9.350| 9.000| 9.210| 9.210| 9.210| 9000| 9.220| 14600| 9.190| 12500| 9.240| 1400| 9.180| 19300| 9.250| 15600| 9.170| 31800| 9.260| 4000| 9.160| 51600| 9.270| 2100|E110 |15:00:00.980
MD002|603489|八方股份| 871851| 32324700.00| 36.480| 36.550| 37.600| 36.440| 36.940| 36.940| 36.940| 146| 37.080| 4300| 36.930| 2200| 37.090| 100| 36.920| 8400| 37.110| 3100| 36.910| 620| 37.140| 4500| 36.900| 400| 37.150| 100|E110 |15:00:00.970
MD002|603496|恒为科技| 49319501| 1455113318.00| 31.100| 28.000| 32.110| 27.990| 30.100| 30.100| 30.100| 154220| 30.110| 200| 30.090| 14000| 30.130| 13200| 30.080| 7200| 30.140| 23000| 30.070| 3100| 30.150| 65900| 30.060| 1300| 30.160| 2800|E110 |15:00:00.330
MD002|603499|翔港科技| 15303676| 340999159.00| 24.090| 21.680| 23.400| 21.680| 23.120| 23.120| 23.110| 1500| 23.120| 744| 23.100| 2700| 23.130| 100| 23.090| 5800| 23.150| 1400| 23.080| 100| 23.170| 300| 23.070| 900| 23.180| 900|E110 |15:00:01.070
MD002|603500|祥和实业| 1977932| 20742113.00| 10.520| 10.530| 10.640| 10.360| 10.430| 10.430| 10.420| 18900| 10.430| 6090| 10.410| 400| 10.440| 3600| 10.380| 2300| 10.450| 800| 10.370| 7972| 10.470| 800| 10.360| 6496| 10.530| 1900|E110 |15:00:00.370
MD002|603501|韦尔股份| 11803016| 1173451547.00| 97.410| 96.900| 101.780| 96.780| 98.500| 98.500| 98.500| 917| 98.530| 700| 98.440| 600| 98.540| 1000| 98.400| 1000| 98.600| 600| 98.380| 400| 98.630| 700| 98.330| 500| 98.650| 1400|E110 |15:00:00.370
MD002|603505|金石资源| 4883522| 147137112.00| 29.550| 29.340| 30.460| 29.310| 30.280| 30.280| 30.270| 400| 30.280| 21100| 30.260| 1500| 30.290| 7700| 30.250| 8300| 30.300| 14900| 30.240| 3400| 30.310| 1300| 30.230| 2000| 30.330| 3500|E110 |15:00:00.970
MD002|603506|南都物业| 2534480| 21941349.00| 8.510| 8.500| 8.760| 8.500| 8.740| 8.740| 8.740| 10360| 8.750| 30300| 8.710| 14100| 8.760| 31500| 8.700| 3900| 8.770| 8900| 8.690| 2500| 8.780| 15300| 8.680| 9300| 8.790| 10000|E110 |15:00:00.980
MD002|603507|振江股份| 4914300| 125046956.00| 24.500| 24.450| 26.150| 24.420| 25.400| 25.400| 25.390| 2800| 25.400| 3900| 25.380| 300| 25.410| 1100| 25.350| 1000| 25.420| 11700| 25.320| 400| 25.430| 1400| 25.310| 1900| 25.440| 3100|E110 |15:00:00.970
MD002|603508|思维列控| 18289522| 389723890.00| 21.180| 20.620| 21.820| 20.600| 21.280| 21.280| 21.280| 126900| 21.290| 55740| 21.270| 14100| 21.300| 55900| 21.260| 1100| 21.310| 8600| 21.250| 26616| 21.320| 8900| 21.240| 100| 21.330| 2300|E110 |15:00:01.070
MD002|603511|爱慕股份| 1509200| 20259960.00| 13.430| 13.250| 13.660| 13.250| 13.350| 13.350| 13.340| 4600| 13.350| 1000| 13.330| 8600| 13.360| 4500| 13.320| 15000| 13.380| 5000| 13.310| 4000| 13.400| 1800| 13.300| 7500| 13.410| 8600|E110 |15:00:00.970
MD002|603515|欧普照明| 1371853| 21860460.00| 15.710| 15.700| 16.070| 15.650| 16.010| 16.010| 15.990| 1300| 16.010| 1500| 15.950| 2600| 16.020| 4800| 15.940| 22500| 16.030| 1800| 15.930| 2100| 16.040| 11100| 15.920| 700| 16.050| 9600|E110 |15:00:00.980
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MD002|603519|立霸股份| 2198560| 26652582.00| 12.050| 12.070| 12.220| 12.010| 12.140| 12.140| 12.120| 6880| 12.140| 1800| 12.110| 6000| 12.150| 5400| 12.100| 40500| 12.160| 16600| 12.090| 12500| 12.170| 15200| 12.080| 32300| 12.180| 8300|E110 |15:00:00.980
MD002|603520|司太立 | 6546380| 77294724.00| 11.930| 11.670| 11.930| 11.670| 11.810| 11.810| 11.800| 38300| 11.810| 5610| 11.790| 10600| 11.820| 1500| 11.780| 1100| 11.830| 30800| 11.770| 22400| 11.850| 1600| 11.760| 12200| 11.860| 2400|E110 |15:00:00.970
MD002|603527|众源新材| 19171665| 169719187.00| 8.660| 8.750| 9.040| 8.590| 8.910| 8.910| 8.900| 66600| 8.910| 3521| 8.890| 25400| 8.920| 36500| 8.880| 30400| 8.930| 34200| 8.870| 13200| 8.940| 21700| 8.860| 2900| 8.950| 80100|E110 |15:00:00.980
MD002|603528|多伦科技| 32544676| 232968803.00| 6.890| 6.810| 7.300| 6.810| 7.220| 7.220| 7.210| 246000| 7.220| 46900| 7.200| 105800| 7.230| 26000| 7.190| 53000| 7.240| 34700| 7.180| 91200| 7.250| 68300| 7.170| 322800| 7.260| 60000|E110 |15:00:00.090
MD002|603529|爱玛科技| 2992521| 92752089.00| 30.640| 30.460| 31.570| 30.450| 31.050| 31.050| 31.040| 4400| 31.050| 35700| 31.030| 400| 31.070| 1800| 31.020| 3800| 31.100| 3600| 31.000| 1800| 31.120| 200| 30.990| 500| 31.160| 26600|E110 |15:00:00.980
MD002|603530|神马电力| 5720918| 105136748.00| 18.250| 17.790| 18.760| 17.630| 18.350| 18.350| 18.350| 19400| 18.360| 9500| 18.340| 600| 18.370| 600| 18.310| 1000| 18.380| 7000| 18.300| 18300| 18.390| 11800| 18.290| 1500| 18.400| 17200|E110 |15:00:00.980
MD002|603533|掌阅科技| 76521399| 2207197468.00| 28.930| 27.550| 30.350| 26.830| 29.420| 29.420| 29.420| 102100| 29.430| 4800| 29.410| 399200| 29.440| 100| 29.400| 200100| 29.450| 3800| 29.390| 17800| 29.460| 2600| 29.380| 32700| 29.470| 10300|E110 |15:00:00.160
MD002|603535|嘉诚国际| 1466055| 21936050.00| 14.700| 14.780| 15.130| 14.660| 14.980| 14.980| 14.950| 700| 14.980| 100| 14.930| 600| 14.990| 1100| 14.910| 1000| 15.000| 700| 14.900| 1500| 15.030| 2200| 14.890| 1000| 15.050| 100|E110 |15:00:00.970
MD002|603536|惠发食品| 15190700| 156587506.00| 10.460| 10.080| 10.670| 9.630| 10.460| 10.460| 10.460| 61000| 10.470| 73700| 10.450| 9900| 10.480| 36400| 10.440| 10200| 10.490| 6300| 10.430| 5500| 10.500| 33600| 10.420| 3200| 10.510| 400|E110 |15:00:00.980
MD002|603538|美诺华 | 3229279| 44975749.00| 13.930| 13.950| 14.180| 13.640| 14.030| 14.030| 14.030| 600| 14.040| 300| 14.020| 39400| 14.050| 11300| 14.000| 8600| 14.060| 1500| 13.990| 1300| 14.070| 9000| 13.980| 400| 14.080| 9500|E110 |15:00:01.070
MD002|603551|奥普家居| 1900100| 20186271.00| 10.470| 10.490| 10.740| 10.450| 10.570| 10.570| 10.570| 60400| 10.580| 4000| 10.550| 8000| 10.590| 8700| 10.540| 600| 10.600| 300| 10.510| 1400| 10.610| 2000| 10.500| 600| 10.630| 3500|E110 |15:00:01.070
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MD002|603568|伟明环保| 3951405| 71943982.00| 18.320| 18.040| 18.380| 18.000| 18.230| 18.230| 18.220| 6200| 18.230| 6800| 18.210| 2350| 18.240| 8300| 18.200| 300| 18.250| 700| 18.190| 2100| 18.260| 200| 18.180| 300| 18.270| 13300|E110 |15:00:00.950
MD002|603569|长久物流| 7409967| 69555671.00| 9.250| 9.260| 9.550| 9.150| 9.420| 9.420| 9.410| 3100| 9.420| 2305| 9.400| 15700| 9.430| 15300| 9.390| 9500| 9.440| 2500| 9.380| 12500| 9.450| 35900| 9.370| 2400| 9.460| 58900|E110 |15:00:00.370
MD002|603577|汇金通 | 11355253| 88372526.00| 7.610| 7.450| 7.960| 7.400| 7.800| 7.800| 7.800| 46600| 7.810| 57500| 7.790| 18610| 7.820| 21100| 7.780| 900| 7.830| 57600| 7.770| 500| 7.840| 27200| 7.760| 14900| 7.850| 33600|E110 |15:00:00.370
MD002|603578|三星新材| 2126914| 28261647.00| 13.000| 12.770| 13.500| 12.770| 13.230| 13.230| 13.220| 18000| 13.230| 1400| 13.210| 1500| 13.250| 5000| 13.200| 6532| 13.260| 3700| 13.190| 3700| 13.280| 14400| 13.180| 8100| 13.300| 15100|E110 |15:00:00.970
MD002|603579|荣泰健康| 1106800| 21078557.00| 18.750| 18.700| 19.250| 18.700| 19.030| 19.030| 19.030| 8700| 19.040| 3000| 19.020| 2400| 19.060| 600| 19.000| 6000| 19.070| 500| 18.980| 11800| 19.080| 2400| 18.970| 1800| 19.090| 2700|E110 |15:00:01.070
MD002|603580|艾艾精工| 21030680| 608418820.00| 29.850| 28.600| 29.790| 27.870| 29.290| 29.290| 29.290| 45800| 29.300| 34700| 29.280| 178800| 29.310| 4500| 29.270| 26256| 29.320| 3000| 29.260| 6500| 29.330| 200| 29.250| 3800| 29.340| 1700|E110 |15:00:00.000
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MD002|603585|苏利股份| 1085500| 12622428.00| 11.440| 11.390| 11.820| 11.350| 11.630| 11.630| 11.600| 3200| 11.630| 3100| 11.590| 5500| 11.640| 4600| 11.580| 900| 11.650| 2100| 11.570| 400| 11.660| 3400| 11.550| 2300| 11.670| 600|E110 |15:00:00.370
MD002|603586|金麒麟 | 3972100| 54813414.00| 13.430| 13.340| 14.220| 13.340| 13.850| 13.850| 13.840| 2600| 13.850| 1600| 13.830| 4400| 13.860| 11000| 13.820| 6900| 13.870| 1200| 13.810| 4200| 13.880| 1900| 13.800| 4100| 13.890| 500|E110 |15:00:00.970
MD002|603587|地素时尚| 1607640| 19947856.00| 12.340| 12.350| 12.550| 12.290| 12.380| 12.380| 12.370| 12200| 12.380| 4700| 12.360| 32900| 12.390| 1200| 12.350| 1700| 12.400| 2800| 12.340| 22500| 12.410| 28610| 12.330| 4900| 12.420| 10000|E110 |15:00:01.070
MD002|603588|高能环境| 26623700| 155167078.00| 5.750| 5.700| 5.920| 5.680| 5.850| 5.850| 5.840| 81300| 5.850| 17300| 5.830| 105800| 5.860| 59900| 5.820| 87400| 5.870| 151232| 5.810| 62700| 5.880| 99900| 5.800| 340400| 5.890| 81850|E110 |15:00:00.950
MD002|603589|口子窖 | 4956527| 200869494.00| 40.520| 40.560| 41.000| 40.180| 40.400| 40.400| 40.400| 100| 40.410| 2900| 40.390| 13600| 40.430| 1300| 40.380| 8200| 40.450| 400| 40.370| 4500| 40.460| 100| 40.360| 21000| 40.480| 2800|E110 |15:00:00.370
MD002|603590|康辰药业| 869600| 26599456.00| 30.530| 30.090| 30.910| 30.090| 30.590| 30.590| 30.550| 1500| 30.590| 632| 30.540| 500| 30.640| 400| 30.530| 100| 30.650| 100| 30.520| 100| 30.680| 600| 30.510| 500| 30.720| 1000|E110 |15:00:00.970
MD002|603595|东尼电子| 2743300| 59129943.00| 21.100| 21.100| 22.000| 20.790| 21.820| 21.820| 21.780| 1100| 21.820| 4000| 21.750| 20300| 21.830| 9900| 21.740| 1900| 21.850| 4400| 21.730| 8100| 21.930| 200| 21.720| 4500| 21.940| 2100|E110 |15:00:00.950
MD002|603596|伯特利 | 14177806| 782353470.00| 58.090| 57.020| 57.020| 54.100| 54.660| 54.660| 54.660| 16400| 54.680| 200| 54.650| 4400| 54.690| 6200| 54.640| 9200| 54.700| 2800| 54.630| 600| 54.710| 900| 54.620| 400| 54.720| 3100|E110 |15:00:00.400
MD002|603598|引力传媒| 35022883| 693286563.00| 19.530| 18.890| 20.250| 18.600| 20.190| 20.190| 20.190| 229400| 20.200| 139500| 20.180| 107000| 20.210| 15400| 20.170| 14600| 20.220| 18700| 20.160| 20000| 20.230| 14400| 20.150| 28200| 20.240| 34000|E110 |15:00:00.700
MD002|603599|广信股份| 7637374| 110204545.00| 14.440| 14.420| 14.620| 14.270| 14.590| 14.590| 14.570| 100| 14.590| 23780| 14.500| 300| 14.600| 46000| 14.480| 600| 14.610| 18100| 14.440| 400| 14.620| 57200| 14.430| 7900| 14.630| 9000|E110 |15:00:00.820
MD002|603600|永艺股份| 11316450| 135119901.00| 11.480| 11.360| 12.440| 11.360| 11.830| 11.830| 11.830| 17200| 11.840| 10000| 11.820| 12100| 11.850| 34300| 11.810| 8600| 11.860| 14900| 11.800| 5300| 11.870| 1700| 11.790| 7500| 11.880| 106700|E110 |15:00:00.370
MD002|603601|再升科技| 54950726| 190439636.00| 3.320| 3.310| 3.640| 3.310| 3.510| 3.510| 3.510| 194620| 3.520| 403540| 3.500| 111400| 3.530| 293032| 3.490| 159420| 3.540| 352500| 3.480| 34900| 3.550| 208700| 3.470| 84400| 3.560| 170000|E110 |15:00:00.250
MD002|603602|纵横通信| 3446243| 46733039.00| 13.300| 13.590| 13.840| 13.100| 13.640| 13.640| 13.640| 38| 13.650| 6600| 13.620| 100| 13.660| 8100| 13.610| 20200| 13.670| 200| 13.600| 14900| 13.690| 9800| 13.590| 300| 13.700| 1000|E110 |15:00:00.370
MD002|603603|退市博天| 28357724| 12709623.00| 0.420| 0.410| 0.460| 0.400| 0.460| 0.460| 0.460| 8962431| 0.000| 0| 0.450| 1036100| 0.000| 0| 0.440| 810400| 0.000| 0| 0.430| 2238800| 0.000| 0| 0.420| 472600| 0.000| 0|E110 |15:00:00.950
MD002|603605|珀莱雅 | 1312638| 122229706.00| 92.880| 92.280| 94.500| 91.400| 93.300| 93.300| 93.300| 3050| 93.330| 100| 93.290| 2800| 93.440| 200| 93.280| 200| 93.480| 1900| 93.270| 3800| 93.490| 1500| 93.250| 1000| 93.500| 1300|E110 |15:00:00.980
MD002|603606|东方电缆| 6732889| 299127838.00| 44.100| 44.320| 45.020| 43.930| 44.090| 44.090| 44.090| 295| 44.110| 1700| 44.080| 800| 44.120| 4700| 44.070| 3000| 44.130| 300| 44.060| 600| 44.140| 1800| 44.050| 8500| 44.150| 9600|E110 |15:00:01.070
MD002|603607|京华激光| 12842624| 205245558.00| 14.750| 14.950| 16.230| 14.910| 16.230| 16.230| 16.230| 2911516| 0.000| 0| 16.220| 5000| 0.000| 0| 16.210| 3500| 0.000| 0| 16.200| 2800| 0.000| 0| 16.190| 1100| 0.000| 0|E110 |15:00:00.340
MD002|603608|天创时尚| 6349257| 33522884.00| 5.250| 5.240| 5.360| 5.200| 5.300| 5.300| 5.300| 8300| 5.310| 18400| 5.280| 150500| 5.320| 36000| 5.270| 116100| 5.330| 5400| 5.260| 101148| 5.340| 12200| 5.250| 123400| 5.350| 53200|E110 |15:00:00.490
MD002|603609|禾丰股份| 4903757| 34779691.00| 7.080| 7.080| 7.170| 7.020| 7.080| 7.080| 7.080| 16100| 7.090| 17100| 7.070| 17100| 7.100| 15400| 7.060| 56100| 7.110| 2300| 7.050| 32000| 7.120| 4800| 7.040| 55300| 7.130| 23600|E110 |15:00:01.070
MD002|603610|麒盛科技| 3566954| 38717417.00| 10.700| 10.650| 10.990| 10.650| 10.890| 10.890| 10.880| 10400| 10.890| 8200| 10.870| 13800| 10.900| 14800| 10.860| 4800| 10.910| 800| 10.850| 6100| 10.920| 20300| 10.840| 600| 10.930| 2000|E110 |15:00:00.370
MD002|603611|诺力股份| 3792800| 70203779.00| 18.120| 18.370| 18.780| 18.210| 18.450| 18.450| 18.450| 7000| 18.460| 13500| 18.430| 9700| 18.470| 1000| 18.420| 1100| 18.480| 1400| 18.410| 700| 18.500| 5200| 18.400| 5700| 18.510| 1200|E110 |15:00:00.980
MD002|603612|索通发展| 14400717| 174638045.00| 12.020| 11.900| 12.380| 11.890| 12.090| 12.090| 12.070| 2100| 12.090| 65200| 12.060| 6800| 12.100| 52900| 12.050| 63200| 12.110| 48593| 12.020| 7200| 12.120| 4798| 12.010| 14100| 12.130| 23200|E110 |15:00:00.650
MD002|603613|国联股份| 24000349| 562511343.00| 22.840| 22.610| 24.280| 22.610| 23.490| 23.490| 23.480| 13800| 23.490| 11833| 23.470| 11670| 23.500| 18100| 23.460| 9900| 23.510| 18300| 23.450| 9000| 23.520| 14201| 23.440| 13600| 23.530| 3700|E110 |15:00:00.070
MD002|603615|茶花股份| 2452900| 45874483.00| 18.580| 18.630| 18.940| 18.390| 18.790| 18.790| 18.730| 400| 18.790| 12300| 18.720| 18100| 18.800| 2400| 18.710| 7800| 18.810| 100| 18.700| 8200| 18.830| 3000| 18.690| 5300| 18.850| 5700|E110 |15:00:00.410
MD002|603616|韩建河山| 7582400| 30543260.00| 3.950| 3.940| 4.090| 3.920| 4.040| 4.040| 4.030| 46700| 4.040| 33500| 4.020| 32300| 4.050| 45900| 4.010| 109200| 4.060| 63400| 4.000| 42100| 4.070| 64100| 3.990| 40200| 4.080| 57700|E110 |15:00:00.950
MD002|603617|君禾股份| 5135328| 33606478.00| 6.400| 6.440| 6.680| 6.300| 6.520| 6.520| 6.510| 30900| 6.520| 51100| 6.500| 31500| 6.530| 7300| 6.490| 29000| 6.540| 49200| 6.480| 45500| 6.550| 69800| 6.470| 16500| 6.570| 5800|E110 |15:00:00.950
MD002|603618|杭电股份| 8929106| 44685101.00| 4.900| 4.910| 5.080| 4.880| 5.020| 5.020| 5.020| 3300| 5.030| 7000| 5.010| 20400| 5.040| 81300| 5.000| 35100| 5.050| 76500| 4.990| 14600| 5.060| 23400| 4.980| 25900| 5.070| 57800|E110 |15:00:01.070
MD002|603619|中曼石油| 11531616| 267937531.00| 22.710| 22.710| 23.680| 22.690| 23.300| 23.300| 23.300| 154200| 23.310| 6100| 23.290| 14700| 23.320| 4100| 23.280| 1100| 23.340| 15100| 23.270| 157| 23.350| 10600| 23.260| 2700| 23.360| 3800|E110 |15:00:00.950
MD002|603626|科森科技| 157741260| 1386515823.00| 8.380| 8.490| 9.220| 8.210| 8.510| 8.510| 8.510| 182000| 8.520| 257000| 8.500| 60398| 8.530| 106400| 8.490| 58400| 8.540| 6900| 8.480| 51100| 8.550| 63000| 8.470| 46100| 8.560| 17300|E110 |15:00:00.400
MD002|603628|清源股份| 13858887| 228187418.00| 16.190| 16.180| 16.650| 16.180| 16.470| 16.470| 16.470| 57000| 16.480| 108400| 16.460| 55300| 16.490| 14400| 16.450| 20900| 16.500| 28100| 16.440| 15000| 16.510| 5000| 16.430| 9500| 16.520| 4300|E110 |15:00:00.980
MD002|603629|利通电子| 15663220| 421808322.00| 25.670| 25.840| 28.170| 25.300| 27.260| 27.260| 27.260| 4420| 27.270| 12600| 27.250| 1800| 27.280| 4300| 27.240| 300| 27.290| 11200| 27.220| 1700| 27.300| 8800| 27.210| 4700| 27.310| 1200|E110 |15:00:00.000
MD002|603630|拉芳家化| 3148720| 39059019.00| 12.180| 12.370| 12.600| 12.150| 12.360| 12.360| 12.360| 9700| 12.370| 4100| 12.350| 17400| 12.380| 4400| 12.340| 3900| 12.390| 300| 12.330| 2500| 12.400| 3700| 12.310| 1600| 12.420| 1100|E110 |15:00:01.070
MD002|603633|徕木股份| 5892508| 46719469.00| 7.830| 7.810| 8.040| 7.790| 7.950| 7.950| 7.940| 25000| 7.950| 11390| 7.930| 18000| 7.960| 8100| 7.920| 42700| 7.970| 35300| 7.910| 9640| 7.980| 51800| 7.900| 19300| 7.990| 19800|E110 |15:00:00.950
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MD002|603681|永冠新材| 1378900| 17275802.00| 12.330| 12.390| 12.680| 12.340| 12.480| 12.480| 12.460| 7400| 12.480| 400| 12.450| 16400| 12.490| 2400| 12.440| 4400| 12.500| 2400| 12.430| 2200| 12.510| 7900| 12.410| 2700| 12.520| 9200|E110 |15:00:01.070
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MD002|603683|晶华新材| 3519167| 31102961.00| 8.720| 8.730| 8.950| 8.670| 8.790| 8.790| 8.790| 6400| 8.800| 16436| 8.780| 21000| 8.820| 4600| 8.770| 2100| 8.830| 9000| 8.760| 2800| 8.840| 28400| 8.750| 7800| 8.860| 2300|E110 |15:00:00.370
MD002|603685|晨丰科技| 1029180| 14691456.00| 14.020| 13.940| 14.430| 13.940| 14.240| 14.240| 14.230| 100| 14.240| 400| 14.220| 5600| 14.260| 900| 14.190| 1300| 14.280| 2000| 14.180| 2000| 14.290| 2800| 14.170| 400| 14.300| 2500|E110 |15:00:00.970
MD002|603686|福龙马 | 5697800| 49104017.00| 8.510| 8.530| 8.710| 8.500| 8.630| 8.630| 8.620| 7800| 8.630| 2300| 8.610| 26900| 8.640| 35000| 8.600| 20500| 8.650| 72100| 8.590| 17200| 8.660| 7100| 8.580| 22500| 8.670| 5400|E110 |15:00:01.070
MD002|603687|大胜达 | 8821600| 104980068.00| 11.810| 11.890| 12.010| 11.680| 11.900| 11.900| 11.880| 1600| 11.900| 2000| 11.870| 127600| 11.910| 1000| 11.850| 3500| 11.920| 500| 11.840| 4400| 11.940| 8000| 11.830| 116300| 11.950| 45400|E110 |15:00:00.370
MD002|603688|石英股份| 10150337| 927046340.00| 90.660| 90.660| 93.350| 90.250| 90.730| 90.730| 90.730| 68432| 90.750| 200| 90.720| 700| 90.780| 600| 90.710| 400| 90.790| 1000| 90.700| 5900| 90.800| 1300| 90.690| 4700| 90.860| 100|E110 |15:00:00.520
MD002|603689|皖天然气| 2424140| 19908033.00| 8.160| 8.110| 8.280| 8.100| 8.230| 8.230| 8.230| 7400| 8.240| 15900| 8.220| 700| 8.250| 13200| 8.210| 20200| 8.260| 3160| 8.200| 100| 8.270| 8700| 8.190| 16800| 8.280| 6900|E110 |15:00:00.370
MD002|603690|至纯科技| 15240087| 421747582.00| 27.550| 27.010| 28.250| 26.680| 27.780| 27.780| 27.770| 16800| 27.780| 10900| 27.760| 4200| 27.790| 10600| 27.750| 5300| 27.800| 47800| 27.740| 11500| 27.810| 2100| 27.730| 3400| 27.820| 2200|E110 |15:00:01.070
MD002|603693|江苏新能| 2061270| 20861425.00| 10.000| 10.010| 10.180| 9.970| 10.130| 10.130| 10.120| 2800| 10.130| 16600| 10.110| 2500| 10.140| 15600| 10.100| 4900| 10.150| 45700| 10.090| 5400| 10.160| 6300| 10.080| 6800| 10.170| 34500|E110 |15:00:00.950
MD002|603696|安记食品| 4126867| 33642487.00| 8.070| 8.040| 8.300| 7.900| 8.140| 8.140| 8.140| 63100| 8.150| 3500| 8.130| 8200| 8.160| 200| 8.120| 500| 8.170| 13500| 8.100| 2500| 8.180| 5600| 8.090| 4900| 8.190| 5000|E110 |15:00:00.970
MD002|603697|有友食品| 5743228| 38143154.00| 6.630| 6.570| 6.740| 6.520| 6.680| 6.680| 6.680| 19700| 6.690| 23800| 6.670| 30700| 6.700| 64700| 6.660| 4400| 6.710| 72300| 6.650| 7300| 6.720| 30800| 6.640| 12800| 6.730| 26200|E110 |15:00:00.370
MD002|603698|航天工程| 2873400| 37457694.00| 12.780| 12.760| 13.170| 12.720| 13.070| 13.070| 13.070| 5800| 13.080| 9500| 13.060| 9900| 13.090| 11600| 13.050| 19600| 13.100| 10900| 13.040| 7200| 13.110| 16900| 13.030| 39900| 13.120| 10600|E110 |15:00:00.950
MD002|603699|纽威股份| 3223700| 52807537.00| 16.070| 16.080| 16.600| 16.080| 16.420| 16.420| 16.420| 3000| 16.430| 400| 16.410| 3400| 16.440| 1000| 16.400| 5100| 16.450| 500| 16.390| 300| 16.470| 800| 16.370| 4100| 16.480| 3800|E110 |15:00:01.070
MD002|603700|宁水集团| 1562400| 17687313.00| 11.180| 11.210| 11.440| 11.140| 11.340| 11.340| 11.320| 2100| 11.340| 4349| 11.310| 500| 11.350| 2100| 11.300| 16500| 11.360| 1000| 11.290| 16200| 11.370| 11100| 11.280| 1200| 11.380| 9900|E110 |15:00:00.950
MD002|603701|德宏股份| 2297300| 25924884.00| 11.060| 11.060| 11.450| 11.050| 11.340| 11.340| 11.330| 1100| 11.340| 2200| 11.320| 7700| 11.350| 20700| 11.310| 1200| 11.360| 4300| 11.300| 1000| 11.370| 2200| 11.290| 300| 11.380| 7400|E110 |15:00:00.370
MD002|603703|盛洋科技| 3386460| 37360545.00| 10.890| 10.810| 11.140| 10.800| 10.970| 10.970| 10.960| 5400| 10.970| 29700| 10.950| 15800| 10.980| 600| 10.940| 3400| 10.990| 14100| 10.930| 15500| 11.000| 20600| 10.920| 5300| 11.030| 7000|E110 |15:00:00.370
MD002|603706|东方环宇| 1266200| 17170820.00| 13.350| 13.410| 13.740| 13.250| 13.560| 13.560| 13.560| 4200| 13.570| 2300| 13.550| 21300| 13.590| 2300| 13.540| 10800| 13.600| 4100| 13.530| 7300| 13.610| 200| 13.520| 1900| 13.620| 9500|E110 |15:00:00.370
MD002|603707|健友股份| 12508707| 138442512.00| 11.090| 11.030| 11.210| 10.900| 11.070| 11.070| 11.060| 3800| 11.070| 4330| 11.050| 13500| 11.080| 19410| 11.040| 38100| 11.090| 25884| 11.030| 31300| 11.100| 34500| 11.020| 12096| 11.110| 2600|E110 |15:00:00.950
MD002|603708|家家悦 | 3604560| 36662029.00| 10.070| 10.100| 10.320| 10.020| 10.130| 10.130| 10.130| 6400| 10.140| 800| 10.120| 31600| 10.150| 600| 10.110| 7500| 10.160| 11800| 10.100| 40500| 10.170| 3300| 10.090| 21500| 10.180| 18700|E110 |15:00:00.980
MD002|603709|中源家居| 10406644| 171374810.00| 17.180| 16.150| 17.150| 15.760| 16.710| 16.710| 16.710| 13823| 16.720| 50920| 16.700| 58511| 16.740| 9300| 16.690| 1800| 16.750| 700| 16.680| 13700| 16.760| 2600| 16.670| 2300| 16.790| 7500|E110 |15:00:00.370
MD002|603711|香飘飘 | 2510634| 40049705.00| 15.800| 15.880| 16.300| 15.660| 15.780| 15.780| 15.780| 1800| 15.800| 3200| 15.770| 2900| 15.810| 4400| 15.760| 1200| 15.820| 14300| 15.750| 1300| 15.830| 2000| 15.740| 2100| 15.840| 2900|E110 |15:00:00.980
MD002|603712|七一二 | 21343068| 501360682.00| 24.410| 23.800| 24.480| 22.560| 23.920| 23.920| 23.920| 1400| 23.930| 8300| 23.910| 13900| 23.940| 2400| 23.900| 23400| 23.950| 12100| 23.890| 24100| 23.960| 8200| 23.880| 20300| 23.970| 100|E110 |15:00:00.320
MD002|603713|密尔克卫| 1488400| 68039250.00| 45.630| 45.590| 46.530| 44.630| 45.790| 45.790| 45.700| 1000| 45.790| 122| 45.650| 300| 45.800| 100| 45.620| 300| 45.810| 1300| 45.610| 800| 45.830| 4200| 45.600| 7800| 45.840| 3800|E110 |15:00:00.980
MD002|603716|塞力医疗| 26904907| 214515426.00| 7.610| 7.560| 8.220| 7.470| 8.070| 8.070| 8.060| 226700| 8.070| 800| 8.050| 71400| 8.080| 34100| 8.040| 8300| 8.090| 72700| 8.030| 28300| 8.100| 30500| 8.020| 5900| 8.110| 7000|E110 |15:00:00.000
MD002|603717|天域生态| 5503680| 36092025.00| 6.450| 6.410| 6.710| 6.410| 6.610| 6.610| 6.610| 13000| 6.630| 900| 6.600| 48700| 6.640| 155100| 6.590| 5100| 6.650| 6200| 6.580| 8500| 6.660| 11800| 6.570| 10400| 6.670| 15900|E110 |15:00:01.070
MD002|603718|海利生物| 7641468| 68644522.00| 8.940| 8.880| 9.100| 8.780| 9.010| 9.010| 9.010| 15800| 9.020| 9000| 9.000| 27700| 9.030| 1800| 8.990| 15800| 9.040| 5800| 8.980| 3600| 9.050| 6500| 8.970| 15200| 9.060| 7600|E110 |15:00:00.970
MD002|603719|良品铺子| 26368037| 432726130.00| 16.740| 16.240| 17.000| 15.990| 17.000| 17.000| 17.000| 160900| 17.010| 2000| 16.990| 11900| 17.020| 700| 16.980| 31300| 17.030| 1300| 16.970| 5700| 17.040| 5700| 16.960| 4300| 17.050| 3900|E110 |15:00:01.070
MD002|603721|中广天择| 41118939| 1722146164.00| 41.020| 40.050| 44.880| 39.200| 43.000| 43.000| 43.000| 77800| 43.010| 1800| 42.990| 731100| 43.020| 2000| 42.980| 800| 43.030| 1100| 42.950| 200| 43.040| 300| 42.940| 1200| 43.050| 1700|E110 |15:00:00.250
MD002|603722|阿科力 | 995400| 41252295.00| 40.900| 40.230| 41.900| 40.230| 41.550| 41.550| 41.550| 400| 41.560| 800| 41.530| 400| 41.590| 300| 41.520| 300| 41.600| 1200| 41.510| 400| 41.630| 1200| 41.490| 1300| 41.650| 3300|E110 |15:00:00.970
MD002|603725|天安新材| 6427814| 63759720.00| 9.890| 9.810| 10.030| 9.780| 9.880| 9.880| 9.880| 800| 9.890| 12500| 9.870| 8800| 9.900| 16200| 9.860| 1700| 9.910| 2100| 9.850| 18700| 9.920| 1700| 9.840| 15300| 9.940| 1000|E110 |15:00:00.950
MD002|603726|朗迪集团| 2894672| 34947483.00| 11.730| 11.990| 12.250| 11.870| 12.100| 12.100| 12.090| 11100| 12.100| 7400| 12.080| 1300| 12.110| 4200| 12.070| 2100| 12.120| 10000| 12.060| 3900| 12.130| 6300| 12.050| 11700| 12.140| 2600|E110 |15:00:00.970
MD002|603727|博迈科 | 2411000| 30663036.00| 12.530| 12.500| 12.980| 12.460| 12.770| 12.770| 12.750| 1800| 12.770| 600| 12.730| 2600| 12.780| 5500| 12.720| 12700| 12.790| 1600| 12.710| 5600| 12.800| 8200| 12.700| 6700| 12.810| 5300|E110 |15:00:00.980
MD002|603728|鸣志电器| 10457983| 612114662.00| 55.760| 56.690| 59.700| 56.690| 58.700| 58.700| 58.700| 170600| 58.710| 1200| 58.690| 2600| 58.730| 700| 58.680| 19500| 58.740| 5400| 58.670| 12200| 58.750| 3200| 58.660| 9600| 58.760| 200|E110 |15:00:00.270
MD002|603729|龙韵股份| 31687550| 907756718.00| 28.140| 27.700| 30.900| 27.000| 29.700| 29.700| 29.700| 73060| 29.710| 23400| 29.690| 49600| 29.720| 5000| 29.680| 33300| 29.730| 3000| 29.670| 5300| 29.740| 3200| 29.660| 14300| 29.750| 44900|E110 |15:00:00.160
MD002|603730|岱美股份| 5534641| 65184986.00| 11.680| 11.660| 11.970| 11.520| 11.740| 11.740| 11.730| 2600| 11.740| 27300| 11.720| 9065| 11.750| 34000| 11.710| 700| 11.760| 15300| 11.700| 3700| 11.770| 6007| 11.690| 4200| 11.780| 3000|E110 |15:00:00.970
MD002|603733|仙鹤股份| 4154201| 70248283.00| 16.830| 16.850| 17.130| 16.680| 16.800| 16.800| 16.790| 22800| 16.800| 12770| 16.780| 4000| 16.810| 1700| 16.770| 4400| 16.830| 10900| 16.760| 8200| 16.840| 17400| 16.750| 1900| 16.850| 2300|E110 |15:00:01.070
MD002|603737|三棵树 | 5449201| 178671822.00| 32.950| 32.910| 33.170| 32.300| 32.490| 32.490| 32.480| 2500| 32.490| 700| 32.470| 600| 32.500| 500| 32.460| 9700| 32.510| 100| 32.450| 2400| 32.520| 27400| 32.440| 17200| 32.530| 1200|E110 |15:00:00.320
MD002|603738|泰晶科技| 9990307| 138202639.00| 13.520| 13.620| 14.050| 13.520| 13.830| 13.830| 13.820| 1000| 13.830| 45282| 13.810| 1400| 13.840| 16400| 13.800| 12300| 13.850| 31400| 13.790| 7300| 13.860| 10800| 13.780| 4200| 13.870| 7700|E110 |15:00:00.370
MD002|603739|蔚蓝生物| 12389312| 136310519.00| 11.640| 11.210| 11.300| 10.480| 11.160| 11.160| 11.160| 15500| 11.170| 11800| 11.150| 39500| 11.180| 49600| 11.140| 5200| 11.190| 132340| 11.130| 1000| 11.200| 34100| 11.120| 2500| 11.210| 3000|E110 |15:00:00.050
MD002|603755|日辰股份| 851400| 17371837.00| 20.350| 20.090| 20.700| 20.030| 20.470| 20.470| 20.460| 3700| 20.480| 100| 20.450| 400| 20.490| 400| 20.420| 300| 20.500| 1000| 20.410| 1400| 20.520| 7600| 20.370| 1300| 20.530| 100|E110 |15:00:00.410
MD002|603757|大元泵业| 1608100| 36705741.00| 22.730| 22.710| 23.150| 22.490| 22.650| 22.650| 22.650| 1600| 22.670| 2000| 22.640| 8600| 22.680| 3100| 22.630| 1000| 22.690| 4200| 22.590| 3000| 22.700| 6300| 22.580| 200| 22.710| 1000|E110 |15:00:00.980
MD002|603758|秦安股份| 6448175| 66566951.00| 10.300| 10.200| 10.440| 10.200| 10.280| 10.280| 10.270| 10700| 10.280| 2550| 10.260| 3050| 10.290| 4700| 10.250| 5200| 10.300| 32700| 10.240| 3100| 10.310| 4100| 10.220| 1000| 10.320| 5500|E110 |15:00:00.980
MD002|603759|海天股份| 2887916| 20348636.00| 6.960| 6.970| 7.110| 6.930| 7.060| 7.060| 7.060| 46800| 7.070| 300| 7.050| 19640| 7.080| 16400| 7.040| 13700| 7.090| 20256| 7.030| 16200| 7.100| 24000| 7.020| 7500| 7.110| 30100|E110 |15:00:01.070
MD002|603766|隆鑫通用| 28750388| 176604792.00| 5.950| 5.980| 6.280| 5.980| 6.160| 6.160| 6.150| 23100| 6.160| 103300| 6.140| 22900| 6.170| 117400| 6.130| 222600| 6.180| 113700| 6.120| 214800| 6.190| 35300| 6.110| 217400| 6.200| 81500|E110 |15:00:01.070
MD002|603767|中马传动| 10289861| 152622848.00| 14.400| 14.390| 15.090| 14.360| 14.900| 14.900| 14.890| 47400| 14.900| 14600| 14.880| 12300| 14.910| 25200| 14.870| 19600| 14.920| 29200| 14.860| 15400| 14.930| 27300| 14.850| 1300| 14.940| 11500|E110 |15:00:00.950
MD002|603768|常青股份| 4398100| 63491525.00| 14.060| 13.990| 14.650| 13.990| 14.510| 14.510| 14.510| 1700| 14.520| 5100| 14.500| 3700| 14.530| 10500| 14.490| 8500| 14.540| 12300| 14.480| 300| 14.550| 21500| 14.450| 5300| 14.560| 900|E110 |15:00:00.370
MD002|603773|沃格光电| 7245917| 209741776.00| 27.900| 28.400| 29.830| 28.060| 28.950| 28.950| 28.950| 12672| 28.960| 2800| 28.940| 5900| 28.970| 100| 28.930| 8700| 28.980| 200| 28.900| 500| 28.990| 300| 28.890| 24500| 29.000| 11000|E110 |15:00:00.950
MD002|603776|永安行 | 3388220| 37882071.00| 11.020| 11.000| 11.360| 10.980| 11.220| 11.220| 11.220| 17600| 11.230| 5400| 11.200| 1100| 11.240| 2700| 11.190| 500| 11.250| 3400| 11.180| 1900| 11.260| 7872| 11.170| 900| 11.270| 4600|E110 |15:00:00.950
MD002|603777|来伊份 | 3623040| 40057532.00| 11.110| 10.990| 11.200| 10.840| 11.060| 11.060| 11.060| 960| 11.070| 4400| 11.050| 3100| 11.080| 5800| 11.040| 13200| 11.090| 4300| 11.030| 19300| 11.100| 3100| 11.020| 4200| 11.110| 400|E110 |15:00:00.980
MD002|603778|国晟科技| 12544787| 48166468.00| 3.780| 3.790| 3.890| 3.760| 3.850| 3.850| 3.840| 140100| 3.850| 136100| 3.830| 56900| 3.860| 69800| 3.820| 72900| 3.870| 101900| 3.810| 134200| 3.880| 265600| 3.800| 193900| 3.890| 261400|E110 |15:00:00.980
MD002|603779|威龙股份| 8394490| 76583658.00| 9.150| 9.040| 9.210| 9.020| 9.160| 9.160| 9.150| 23300| 9.160| 38800| 9.140| 12100| 9.170| 69100| 9.130| 18400| 9.180| 61000| 9.120| 59900| 9.190| 46200| 9.100| 22900| 9.200| 59100|E110 |15:00:00.980
MD002|603786|科博达 | 1203900| 74217191.00| 62.050| 62.110| 63.000| 60.720| 61.240| 61.240| 61.240| 1800| 61.260| 600| 61.230| 100| 61.290| 200| 61.200| 11500| 61.300| 1000| 61.180| 100| 61.330| 400| 61.170| 100| 61.410| 100|E110 |15:00:00.970
MD002|603787|新日股份| 3687225| 38474796.00| 10.180| 10.150| 10.590| 10.150| 10.440| 10.440| 10.440| 6700| 10.450| 14600| 10.430| 55700| 10.460| 2300| 10.420| 8100| 10.470| 4100| 10.410| 5000| 10.480| 5600| 10.400| 3000| 10.490| 13000|E110 |15:00:00.980
MD002|603788|宁波高发| 9442250| 126912745.00| 12.750| 12.660| 13.980| 12.660| 13.530| 13.530| 13.530| 6200| 13.540| 5300| 13.520| 9700| 13.550| 13400| 13.510| 31200| 13.560| 8200| 13.500| 7100| 13.570| 500| 13.480| 1700| 13.580| 3300|E110 |15:00:00.970
MD002|603789|星光农机| 14344106| 129499824.00| 9.100| 8.890| 9.370| 8.580| 9.190| 9.190| 9.190| 16865| 9.200| 37900| 9.180| 23000| 9.210| 33100| 9.170| 31700| 9.220| 72800| 9.160| 214200| 9.230| 16000| 9.150| 3700| 9.240| 11900|E110 |15:00:00.410
MD002|603790|雅运股份| 1627900| 16535009.00| 10.040| 9.970| 10.270| 9.970| 10.120| 10.120| 10.080| 7400| 10.120| 3200| 10.070| 6300| 10.130| 600| 10.060| 5600| 10.140| 15900| 10.050| 5900| 10.150| 600| 10.040| 7900| 10.160| 3600|E110 |15:00:00.950
MD002|603797|联泰环保| 3545556| 15879511.00| 4.410| 4.410| 4.520| 4.410| 4.480| 4.480| 4.480| 13900| 4.490| 21300| 4.470| 7600| 4.500| 101000| 4.460| 35000| 4.510| 36500| 4.450| 20300| 4.520| 19900| 4.440| 24300| 4.530| 68100|E110 |15:00:00.370
MD002|603798|康普顿 | 11939780| 117010662.00| 9.550| 9.560| 9.980| 9.560| 9.790| 9.790| 9.790| 6700| 9.800| 106900| 9.780| 21200| 9.810| 11400| 9.770| 16200| 9.820| 20000| 9.760| 6600| 9.830| 12200| 9.750| 5900| 9.840| 18000|E110 |15:00:00.970
MD002|603799|华友钴业| 17763480| 473219118.00| 26.400| 26.300| 26.960| 26.210| 26.570| 26.570| 26.570| 24590| 26.580| 17500| 26.560| 35940| 26.590| 4000| 26.550| 51000| 26.600| 11800| 26.540| 59600| 26.610| 500| 26.530| 25300| 26.620| 11300|E110 |15:00:00.170
MD002|603800|道森股份| 1060448| 24376195.00| 22.700| 22.560| 23.350| 22.560| 23.000| 23.000| 23.000| 79900| 23.010| 2300| 22.980| 800| 23.050| 100| 22.950| 900| 23.060| 16400| 22.930| 2800| 23.100| 200| 22.900| 100| 23.130| 100|E110 |15:00:00.370
MD002|603801|志邦家居| 9660212| 155018656.00| 15.950| 15.670| 16.360| 15.600| 16.180| 16.180| 16.180| 1500| 16.190| 1200| 16.170| 12200| 16.200| 18700| 16.160| 18500| 16.210| 7400| 16.150| 18200| 16.220| 12500| 16.140| 11200| 16.230| 6100|E110 |15:00:00.950
MD002|603803|瑞斯康达| 11061049| 75566245.00| 6.530| 6.530| 6.990| 6.520| 6.890| 6.890| 6.880| 32500| 6.890| 34900| 6.870| 41400| 6.900| 22900| 6.860| 22900| 6.910| 27700| 6.850| 5200| 6.920| 25500| 6.840| 10493| 6.930| 15400|E110 |15:00:00.970
MD002|603806|福斯特 | 11264504| 316700220.00| 27.560| 27.580| 28.480| 27.580| 28.200| 28.200| 28.190| 5200| 28.200| 5000| 28.180| 7100| 28.210| 1000| 28.150| 300| 28.220| 2000| 28.140| 4900| 28.230| 1000| 28.130| 400| 28.250| 600|E110 |15:00:00.820
MD002|603808|歌力思 | 2848200| 22847938.00| 7.940| 7.970| 8.110| 7.890| 8.000| 8.000| 7.990| 22400| 8.000| 2900| 7.970| 67300| 8.010| 8000| 7.960| 11100| 8.030| 19100| 7.950| 22100| 8.040| 2500| 7.940| 13800| 8.060| 12200|E110 |15:00:00.980
MD002|603809|豪能股份| 4379960| 41025181.00| 9.180| 9.150| 9.520| 9.100| 9.440| 9.440| 9.440| 1200| 9.450| 17000| 9.430| 10200| 9.460| 21500| 9.420| 11000| 9.470| 13800| 9.410| 19000| 9.480| 5700| 9.400| 2000| 9.490| 15700|E110 |15:00:00.370
MD002|603810|丰山集团| 43528043| 570069815.00| 13.080| 13.000| 14.390| 12.000| 14.390| 14.390| 14.390| 281555| 0.000| 0| 14.380| 2900| 0.000| 0| 14.370| 100| 0.000| 0| 14.360| 5400| 0.000| 0| 14.350| 4300| 0.000| 0|E110 |15:00:00.370
MD002|603811|诚意药业| 3138170| 24539661.00| 7.690| 7.700| 7.950| 7.650| 7.810| 7.810| 7.800| 33300| 7.810| 4100| 7.790| 18700| 7.820| 2700| 7.780| 17800| 7.830| 30000| 7.770| 16700| 7.840| 46300| 7.760| 13900| 7.860| 6000|E110 |15:00:00.370
MD002|603813|原尚股份| 8375078| 115598154.00| 13.980| 13.700| 15.000| 13.160| 13.800| 13.800| 13.790| 500| 13.800| 20300| 13.780| 500| 13.810| 500| 13.770| 5400| 13.850| 800| 13.760| 9000| 13.860| 31400| 13.750| 39300| 13.870| 4100|E110 |15:00:00.250
MD002|603815|交建股份| 6096000| 45327330.00| 7.350| 7.400| 7.580| 7.350| 7.380| 7.380| 7.380| 1200| 7.390| 5300| 7.360| 6200| 7.400| 14000| 7.350| 77300| 7.420| 1300| 7.340| 12000| 7.440| 12000| 7.330| 44400| 7.450| 900|E110 |15:00:00.970
MD002|603816|顾家家居| 3156390| 115528582.00| 36.500| 36.500| 37.000| 36.120| 36.400| 36.400| 36.400| 9600| 36.430| 700| 36.390| 1000| 36.440| 5000| 36.380| 300| 36.450| 29200| 36.370| 200| 36.460| 100| 36.360| 300| 36.480| 2900|E110 |15:00:00.970
MD002|603817|海峡环保| 5147600| 27104474.00| 5.220| 5.210| 5.320| 5.180| 5.260| 5.260| 5.260| 4500| 5.270| 39000| 5.250| 51500| 5.280| 55400| 5.240| 95200| 5.290| 14500| 5.230| 95600| 5.300| 43100| 5.220| 45000| 5.310| 63500|E110 |15:00:00.370
MD002|603818|曲美家居| 35419314| 146632927.00| 4.160| 4.040| 4.240| 3.970| 4.170| 4.170| 4.170| 19689| 4.180| 213900| 4.160| 51600| 4.190| 186300| 4.150| 129400| 4.200| 126900| 4.140| 238200| 4.210| 61100| 4.130| 51600| 4.220| 92200|E110 |15:00:00.950
MD002|603819|神力股份| 1185098| 15134414.00| 12.500| 12.330| 12.940| 12.200| 12.820| 12.820| 12.810| 2000| 12.820| 1700| 12.800| 18500| 12.860| 4600| 12.790| 2500| 12.880| 9382| 12.780| 5100| 12.890| 5300| 12.770| 5000| 12.900| 24300|E110 |15:00:00.400
MD002|603822|嘉澳环保| 869581| 17837552.00| 20.000| 20.130| 20.900| 20.000| 20.610| 20.610| 20.600| 10800| 20.640| 5800| 20.580| 2200| 20.650| 2400| 20.570| 2400| 20.670| 3300| 20.560| 2000| 20.690| 1500| 20.540| 2723| 20.700| 2000|E110 |15:00:00.410
MD002|603823|百合花 | 1886832| 14238280.00| 7.390| 7.420| 7.660| 7.350| 7.550| 7.550| 7.550| 10300| 7.560| 2700| 7.540| 1700| 7.570| 12700| 7.530| 5100| 7.580| 19200| 7.520| 6500| 7.590| 200| 7.510| 8700| 7.600| 5200|E110 |15:00:00.950
MD002|603825|华扬联众| 22515693| 235932060.00| 10.230| 10.190| 10.730| 10.050| 10.550| 10.550| 10.550| 34600| 10.560| 17900| 10.540| 41300| 10.570| 16300| 10.530| 201300| 10.580| 23400| 10.520| 28900| 10.590| 15900| 10.510| 12900| 10.600| 84400|E110 |15:00:00.700
MD002|603826|坤彩科技| 1008652| 44198925.00| 43.860| 43.440| 44.730| 43.030| 43.340| 43.340| 43.320| 1100| 43.340| 7400| 43.310| 500| 43.400| 2200| 43.300| 300| 43.410| 4400| 43.290| 8800| 43.420| 700| 43.240| 100| 43.430| 1700|E110 |15:00:00.980
MD002|603828|柯利达 | 12802600| 35775835.00| 2.740| 2.730| 2.830| 2.720| 2.820| 2.820| 2.810| 45500| 2.820| 239500| 2.800| 126200| 2.830| 245400| 2.790| 193600| 2.840| 126500| 2.780| 271500| 2.850| 294900| 2.770| 184100| 2.860| 194400|E110 |15:00:00.370
MD002|603829|洛凯股份| 2168300| 27358304.00| 12.420| 12.430| 12.820| 12.280| 12.700| 12.700| 12.650| 2000| 12.700| 8500| 12.640| 10000| 12.710| 4700| 12.630| 1400| 12.730| 4400| 12.620| 3600| 12.740| 5400| 12.610| 200| 12.750| 2300|E110 |15:00:00.980
MD002|603833|欧派家居| 2323798| 147422380.00| 62.150| 62.240| 64.160| 61.580| 64.160| 64.160| 64.150| 400| 64.160| 1200| 64.140| 100| 64.170| 1200| 64.120| 4100| 64.180| 3100| 64.110| 1200| 64.190| 800| 64.100| 4700| 64.200| 2500|E110 |15:00:00.950
MD002|603836|海程邦达| 1667400| 20032407.00| 11.800| 11.760| 12.170| 11.720| 12.120| 12.120| 12.100| 2700| 12.120| 3000| 12.080| 6000| 12.130| 33000| 12.070| 1200| 12.140| 13500| 12.060| 5500| 12.150| 3000| 12.050| 3200| 12.160| 12400|E110 |15:00:00.370
MD002|603838|四通股份| 13214250| 75722183.00| 5.630| 5.620| 5.850| 5.450| 5.810| 5.810| 5.810| 39500| 5.820| 93900| 5.800| 64800| 5.830| 15000| 5.790| 172400| 5.840| 35000| 5.780| 37500| 5.850| 96000| 5.770| 62900| 5.860| 45200|E110 |15:00:00.330
MD002|603839|安正时尚| 5028240| 28053392.00| 5.440| 5.430| 5.650| 5.420| 5.590| 5.590| 5.580| 17040| 5.590| 15200| 5.570| 19200| 5.600| 55100| 5.560| 17800| 5.610| 24900| 5.550| 500| 5.620| 73100| 5.540| 7500| 5.630| 20700|E110 |15:00:00.970
MD002|603843|正平股份| 13286520| 36440662.00| 2.690| 2.690| 2.790| 2.680| 2.760| 2.760| 2.750| 657300| 2.760| 218900| 2.740| 11100| 2.770| 271500| 2.730| 233100| 2.780| 186200| 2.720| 233200| 2.790| 263412| 2.710| 188200| 2.800| 169560|E110 |15:00:00.970
MD002|603848|好太太 | 2621600| 37643533.00| 14.160| 14.010| 14.640| 13.800| 14.420| 14.420| 14.400| 1000| 14.420| 4500| 14.370| 5100| 14.430| 9200| 14.350| 200| 14.440| 1100| 14.340| 1000| 14.450| 4700| 14.300| 1300| 14.460| 400|E110 |15:00:00.950
MD002|603855|华荣股份| 3319774| 64722237.00| 18.920| 18.820| 19.890| 18.750| 19.800| 19.800| 19.800| 23517| 19.810| 8200| 19.780| 600| 19.830| 6600| 19.720| 300| 19.840| 2700| 19.690| 100| 19.850| 12800| 19.680| 7700| 19.860| 100|E110 |15:00:01.070
MD002|603856|东宏股份| 1952245| 19991680.00| 10.150| 10.150| 10.340| 10.080| 10.340| 10.340| 10.330| 3000| 10.340| 6300| 10.320| 1000| 10.350| 38700| 10.310| 5600| 10.360| 13900| 10.300| 10000| 10.370| 10700| 10.290| 41300| 10.380| 14300|E110 |15:00:00.370
MD002|603858|步长制药| 3859979| 64118442.00| 16.490| 16.450| 16.760| 16.420| 16.600| 16.600| 16.600| 7100| 16.620| 45000| 16.590| 15300| 16.630| 900| 16.580| 1500| 16.640| 14500| 16.570| 900| 16.650| 23000| 16.560| 11000| 16.660| 2500|E110 |15:00:00.970
MD002|603859|能科科技| 2631013| 110323139.00| 40.500| 40.510| 43.270| 40.510| 41.760| 41.760| 41.760| 5600| 41.800| 1600| 41.750| 7200| 41.890| 900| 41.720| 500| 41.900| 1300| 41.700| 600| 41.910| 400| 41.670| 600| 41.930| 500|E110 |15:00:00.980
MD002|603860|中公高科| 2209700| 59408915.00| 26.330| 26.260| 27.220| 26.200| 27.000| 27.000| 27.000| 20900| 27.030| 5900| 26.990| 2000| 27.040| 900| 26.980| 6900| 27.050| 4000| 26.970| 3400| 27.060| 3000| 26.950| 600| 27.070| 200|E110 |15:00:00.170
MD002|603861|白云电器| 3877900| 31924108.00| 8.050| 8.010| 8.380| 7.990| 8.240| 8.240| 8.230| 34000| 8.240| 22300| 8.220| 1000| 8.250| 5600| 8.210| 6400| 8.260| 14900| 8.200| 16400| 8.270| 47200| 8.190| 600| 8.280| 7800|E110 |15:00:00.490
MD002|603863|松炀资源| 4497895| 187134764.00| 40.830| 41.000| 42.820| 40.700| 42.060| 42.060| 42.050| 600| 42.060| 15700| 42.010| 200| 42.070| 2000| 42.000| 20700| 42.080| 2700| 41.990| 10200| 42.090| 900| 41.980| 200| 42.100| 5800|E110 |15:00:00.970
MD002|603866|桃李面包| 10658624| 66408592.00| 6.200| 6.180| 6.310| 6.160| 6.220| 6.220| 6.220| 31228| 6.230| 37600| 6.210| 162600| 6.240| 84000| 6.200| 128700| 6.250| 10792| 6.190| 25300| 6.260| 9900| 6.180| 38400| 6.270| 19300|E110 |15:00:00.050
MD002|603867|新化股份| 2057980| 54284688.00| 25.900| 26.350| 26.800| 25.550| 26.630| 26.630| 26.600| 16400| 26.630| 8100| 26.590| 1500| 26.650| 600| 26.580| 1200| 26.660| 2300| 26.560| 9800| 26.670| 1500| 26.540| 1800| 26.680| 400|E110 |15:00:01.070
MD002|603868|飞科电器| 1650629| 80537067.00| 48.170| 47.810| 49.460| 47.810| 48.880| 48.880| 48.880| 1700| 48.890| 600| 48.870| 1000| 48.900| 800| 48.830| 800| 48.920| 4600| 48.820| 1100| 48.940| 500| 48.810| 100| 48.950| 800|E110 |15:00:00.970
MD002|603869|新智认知| 5745326| 46417120.00| 7.900| 7.870| 8.200| 7.800| 8.140| 8.140| 8.140| 8900| 8.150| 14900| 8.130| 14400| 8.160| 39200| 8.120| 19400| 8.170| 48500| 8.110| 100| 8.180| 54000| 8.100| 8500| 8.190| 58100|E110 |15:00:00.970
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MD002|603920|世运电路| 15806600| 289134350.00| 17.510| 17.450| 18.850| 17.450| 18.320| 18.320| 18.310| 26800| 18.320| 2300| 18.300| 10100| 18.330| 1000| 18.290| 10700| 18.340| 15300| 18.280| 30400| 18.350| 2900| 18.270| 35300| 18.360| 1500|E110 |15:00:00.030
MD002|603922|金鸿顺 | 842400| 23715319.00| 27.980| 27.850| 28.420| 27.730| 27.780| 27.780| 27.780| 900| 27.900| 1000| 27.770| 1100| 27.930| 500| 27.760| 2300| 27.990| 1800| 27.750| 2000| 28.000| 300| 27.730| 3000| 28.110| 1900|E110 |15:00:01.070
MD002|603926|铁流股份| 2406280| 23300070.00| 9.390| 9.440| 9.840| 9.440| 9.700| 9.700| 9.690| 200| 9.700| 800| 9.680| 8700| 9.710| 200| 9.670| 9500| 9.720| 2900| 9.660| 400| 9.730| 2500| 9.650| 10700| 9.740| 14300|E110 |15:00:00.980
MD002|603927|中科软 | 7761211| 208245308.00| 26.160| 26.240| 27.290| 26.180| 26.900| 26.900| 26.890| 5000| 26.900| 17000| 26.880| 11680| 26.910| 1600| 26.870| 14300| 26.920| 1000| 26.860| 5800| 26.930| 2700| 26.850| 4600| 26.950| 1000|E110 |15:00:01.070
MD002|603928|兴业股份| 2583000| 26857824.00| 10.230| 10.130| 10.550| 10.120| 10.390| 10.390| 10.380| 6600| 10.390| 9800| 10.370| 9300| 10.400| 8100| 10.360| 14200| 10.410| 2300| 10.350| 7700| 10.420| 1600| 10.340| 100| 10.430| 11500|E110 |15:00:01.070
MD002|603929|亚翔集成| 3576400| 71496204.00| 19.590| 19.510| 20.330| 19.500| 19.960| 19.960| 19.960| 31950| 19.970| 8800| 19.950| 12950| 19.980| 9000| 19.930| 3300| 19.990| 10800| 19.920| 9800| 20.000| 3500| 19.910| 3000| 20.010| 2600|E110 |15:00:00.980
MD002|603931|格林达 | 2130000| 42652708.00| 19.540| 19.700| 20.340| 19.600| 20.050| 20.050| 20.040| 2300| 20.050| 3600| 20.030| 4300| 20.060| 5800| 20.020| 700| 20.080| 700| 20.000| 1500| 20.100| 1100| 19.990| 1400| 20.120| 2000|E110 |15:00:00.980
MD002|603933|睿能科技| 20136821| 307999651.00| 15.690| 14.680| 15.830| 14.670| 15.400| 15.400| 15.390| 1800| 15.400| 36300| 15.380| 7600| 15.410| 2000| 15.360| 2300| 15.420| 4500| 15.350| 400| 15.430| 3000| 15.340| 7300| 15.440| 27300|E110 |15:00:00.370
MD002|603936|博敏电子| 54044326| 466404618.00| 8.600| 8.470| 8.890| 8.280| 8.820| 8.820| 8.820| 147500| 8.830| 106800| 8.810| 42500| 8.840| 65700| 8.800| 68500| 8.850| 178320| 8.790| 69200| 8.860| 67200| 8.780| 115900| 8.870| 87200|E110 |15:00:00.410
MD002|603937|丽岛新材| 4265400| 40502072.00| 9.330| 9.270| 9.660| 9.180| 9.600| 9.600| 9.590| 1800| 9.600| 9900| 9.560| 4400| 9.620| 5200| 9.550| 2400| 9.630| 7400| 9.540| 1000| 9.640| 10100| 9.530| 3100| 9.650| 15600|E110 |15:00:00.980
MD002|603938|三孚股份| 2121696| 28670204.00| 13.270| 13.270| 13.700| 13.240| 13.530| 13.530| 13.520| 1000| 13.530| 10100| 13.510| 3100| 13.540| 12700| 13.500| 31600| 13.550| 6900| 13.490| 3400| 13.570| 24000| 13.480| 4800| 13.580| 14500|E110 |15:00:00.370
MD002|603939|益丰药房| 5164313| 205241088.00| 39.800| 39.790| 40.580| 39.140| 39.300| 39.300| 39.300| 2820| 39.310| 1000| 39.290| 7900| 39.320| 515| 39.280| 26900| 39.330| 7040| 39.270| 1300| 39.340| 8400| 39.260| 2300| 39.350| 700|E110 |15:00:00.950
MD002|603948|建业股份| 1261300| 26582952.00| 20.980| 20.880| 21.390| 20.820| 21.080| 21.080| 21.080| 200| 21.090| 2400| 21.070| 17000| 21.100| 1600| 21.060| 13200| 21.120| 500| 21.050| 500| 21.130| 400| 21.040| 3600| 21.140| 300|E110 |15:00:00.950
MD002|603949|雪龙集团| 2172920| 32206429.00| 14.470| 14.420| 15.130| 14.300| 14.860| 14.860| 14.850| 2300| 14.860| 800| 14.840| 700| 14.870| 2600| 14.820| 6100| 14.890| 1300| 14.810| 500| 14.900| 18600| 14.800| 14900| 14.930| 2300|E110 |15:00:01.070
MD002|603950|长源东谷| 17867181| 330323742.00| 17.660| 18.000| 18.970| 17.900| 18.750| 18.750| 18.750| 10920| 18.760| 23420| 18.740| 10200| 18.770| 7300| 18.730| 81200| 18.780| 29300| 18.720| 62800| 18.790| 900| 18.710| 35460| 18.800| 22700|E110 |15:00:00.000
MD002|603955|大千生态| 5142535| 73459416.00| 14.270| 13.720| 14.700| 13.500| 14.470| 14.470| 14.470| 27800| 14.480| 6600| 14.460| 22900| 14.490| 28000| 14.450| 26200| 14.500| 32700| 14.430| 1300| 14.510| 1900| 14.420| 9700| 14.520| 12400|E110 |15:00:00.970
MD002|603956|威派格 | 3294600| 22969423.00| 6.870| 6.810| 7.090| 6.800| 6.970| 6.970| 6.960| 7800| 6.970| 200| 6.950| 33200| 6.980| 15100| 6.940| 3100| 6.990| 7100| 6.930| 5800| 7.000| 30500| 6.920| 600| 7.010| 5600|E110 |15:00:01.070
MD002|603958|哈森股份| 7006600| 79188631.00| 11.090| 11.060| 11.470| 10.990| 11.390| 11.390| 11.390| 2900| 11.400| 59500| 11.380| 11000| 11.410| 28600| 11.370| 9500| 11.420| 36600| 11.360| 34800| 11.430| 9300| 11.350| 6400| 11.440| 4000|E110 |15:00:00.950
MD002|603959|百利科技| 37470982| 226195303.00| 5.840| 5.780| 6.280| 5.750| 5.980| 5.980| 5.970| 96700| 5.980| 52957| 5.960| 21900| 5.990| 46300| 5.950| 139700| 6.000| 115000| 5.940| 451500| 6.010| 8400| 5.930| 248500| 6.020| 12800|E110 |15:00:00.520
MD002|603960|克来机电| 27125099| 815647881.00| 29.790| 29.790| 30.660| 29.330| 30.150| 30.150| 30.140| 44900| 30.150| 33410| 30.130| 31200| 30.160| 17800| 30.120| 57100| 30.170| 6200| 30.110| 50100| 30.180| 20800| 30.100| 107100| 30.190| 9700|E110 |15:00:00.080
MD002|603963|大理药业| 30670135| 371429567.00| 12.800| 11.640| 12.810| 11.640| 12.200| 12.200| 12.190| 135700| 12.200| 45700| 12.180| 162300| 12.210| 30200| 12.170| 18400| 12.220| 132600| 12.160| 16300| 12.230| 2300| 12.150| 127400| 12.250| 2300|E110 |15:00:00.250
MD002|603966|法兰泰克| 22530145| 192340990.00| 8.170| 8.260| 8.900| 8.260| 8.390| 8.390| 8.390| 10700| 8.400| 73700| 8.380| 63000| 8.410| 239300| 8.370| 1200| 8.420| 21300| 8.360| 20500| 8.430| 178100| 8.350| 10700| 8.440| 1500|E110 |15:00:00.950
MD002|603967|中创物流| 10452460| 95821394.00| 8.490| 8.510| 9.340| 8.510| 9.340| 9.340| 9.340| 3693400| 0.000| 0| 9.330| 3300| 0.000| 0| 9.320| 2300| 0.000| 0| 9.300| 1300| 0.000| 0| 9.290| 400| 0.000| 0|E110 |15:00:00.970
MD002|603968|醋化股份| 2358119| 25020791.00| 10.630| 10.520| 10.770| 10.500| 10.570| 10.570| 10.560| 900| 10.570| 2400| 10.550| 11200| 10.580| 8000| 10.540| 3800| 10.590| 4100| 10.530| 9900| 10.600| 15500| 10.520| 6200| 10.630| 3000|E110 |15:00:00.980
MD002|603969|银龙股份| 13519591| 71676965.00| 5.270| 5.280| 5.370| 5.220| 5.250| 5.250| 5.250| 44800| 5.260| 16800| 5.240| 36100| 5.270| 60300| 5.230| 10800| 5.280| 25900| 5.220| 103500| 5.290| 12900| 5.210| 16700| 5.300| 52800|E110 |15:00:00.410
MD002|603970|中农立华| 3075040| 54070695.00| 17.430| 17.300| 17.990| 17.210| 17.650| 17.650| 17.650| 2200| 17.660| 11100| 17.630| 1000| 17.670| 1600| 17.620| 9600| 17.680| 20600| 17.610| 2900| 17.690| 500| 17.600| 2200| 17.700| 8900|E110 |15:00:00.980
MD002|603976|正川股份| 1336660| 20267775.00| 15.260| 14.920| 15.400| 14.690| 15.220| 15.220| 15.210| 7100| 15.220| 5600| 15.200| 10200| 15.230| 2000| 15.190| 200| 15.250| 4300| 15.180| 21700| 15.260| 500| 15.170| 38400| 15.270| 2100|E110 |15:00:00.370
MD002|603977|国泰集团| 7940502| 92137363.00| 11.540| 11.530| 11.770| 11.480| 11.580| 11.580| 11.570| 4212| 11.580| 23668| 11.560| 10000| 11.590| 900| 11.550| 80520| 11.600| 11200| 11.540| 17800| 11.610| 3800| 11.530| 35300| 11.620| 9300|E110 |15:00:00.980
MD002|603978|深圳新星| 2390259| 27525601.00| 11.250| 11.190| 11.680| 11.190| 11.600| 11.600| 11.590| 300| 11.600| 8300| 11.580| 1700| 11.610| 500| 11.560| 3800| 11.620| 6800| 11.550| 2000| 11.630| 13500| 11.540| 600| 11.640| 4900|E110 |15:00:00.490
MD002|603979|金诚信 | 4655633| 243512584.00| 51.080| 51.080| 53.120| 50.620| 52.500| 52.500| 52.420| 1300| 52.500| 1400| 52.380| 100| 52.550| 1000| 52.350| 500| 52.570| 400| 52.330| 1700| 52.600| 100| 52.320| 800| 52.630| 500|E110 |15:00:00.970
MD002|603980|吉华集团| 6160563| 22192071.00| 3.520| 3.510| 3.640| 3.510| 3.610| 3.610| 3.610| 5000| 3.620| 108000| 3.600| 17600| 3.630| 555500| 3.590| 4800| 3.640| 44600| 3.580| 40800| 3.650| 92800| 3.570| 66200| 3.660| 46100|E110 |15:00:01.070
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MD002|603985|恒润股份| 37304099| 901642360.00| 23.690| 23.080| 24.990| 23.080| 24.270| 24.270| 24.270| 74700| 24.280| 97800| 24.260| 163200| 24.290| 60500| 24.250| 59400| 24.300| 64800| 24.240| 28000| 24.310| 3600| 24.230| 19900| 24.320| 9100|E110 |15:00:00.110
MD002|603986|兆易创新| 17020041| 1229004595.00| 70.750| 70.750| 73.460| 69.680| 72.750| 72.750| 72.750| 43434| 72.760| 60500| 72.740| 1500| 72.770| 3400| 72.730| 5400| 72.780| 1700| 72.720| 400| 72.790| 3000| 72.710| 1000| 72.800| 8700|E110 |15:00:00.110
MD002|603987|康德莱 | 8695317| 65549372.00| 7.510| 7.500| 7.670| 7.430| 7.510| 7.510| 7.500| 40500| 7.510| 7000| 7.490| 24300| 7.520| 31000| 7.480| 20200| 7.530| 44900| 7.470| 29400| 7.540| 1800| 7.460| 20900| 7.550| 3800|E110 |15:00:01.070
MD002|603988|中电电机| 2833000| 25267623.00| 8.760| 8.650| 9.070| 8.610| 8.970| 8.970| 8.950| 6900| 8.970| 4000| 8.940| 5900| 8.980| 20800| 8.920| 500| 8.990| 110600| 8.910| 2000| 9.000| 17000| 8.900| 17300| 9.010| 12600|E110 |15:00:00.370
MD002|603989|艾华集团| 3653995| 60254592.00| 15.940| 16.020| 16.820| 15.960| 16.540| 16.540| 16.540| 1700| 16.550| 3000| 16.530| 5100| 16.570| 1600| 16.520| 12000| 16.580| 1400| 16.510| 10000| 16.600| 1300| 16.500| 2600| 16.610| 11300|E110 |15:00:00.050
MD002|603990|麦迪科技| 7391801| 79697261.00| 10.680| 10.730| 10.970| 10.550| 10.810| 10.810| 10.800| 80500| 10.810| 31900| 10.790| 2800| 10.820| 21950| 10.780| 17700| 10.830| 1400| 10.770| 32600| 10.840| 9000| 10.760| 20000| 10.850| 8730|E110 |15:00:01.070
MD002|603991|至正股份| 937445| 31698372.00| 33.120| 33.230| 34.800| 32.830| 33.790| 33.790| 33.740| 900| 33.790| 200| 33.730| 100| 33.800| 1500| 33.720| 100| 33.900| 1100| 33.710| 1400| 33.920| 1000| 33.700| 1200| 33.930| 1400|E110 |15:00:00.950
MD002|603992|松霖科技| 1802000| 31316447.00| 16.360| 16.280| 18.000| 16.280| 18.000| 18.000| 18.000| 645100| 0.000| 0| 17.990| 300| 0.000| 0| 17.800| 3900| 0.000| 0| 17.790| 1000| 0.000| 0| 17.750| 1000| 0.000| 0|E110 |15:00:00.370
MD002|603993|洛阳钼业| 205676591| 1668726333.00| 7.890| 7.850| 8.280| 7.810| 8.170| 8.170| 8.160| 116700| 8.170| 944657| 8.150| 84800| 8.180| 43400| 8.140| 181800| 8.190| 207900| 8.130| 316900| 8.200| 564100| 8.120| 137400| 8.210| 643500|E110 |15:00:00.330
MD002|603995|甬金股份| 2506160| 39286421.00| 15.620| 15.500| 15.790| 15.500| 15.610| 15.610| 15.610| 10500| 15.630| 7000| 15.600| 22800| 15.640| 7700| 15.590| 13400| 15.650| 1400| 15.580| 4500| 15.670| 500| 15.570| 3600| 15.680| 1000|E110 |15:00:00.000
MD002|603997|继峰股份| 3831194| 50658577.00| 13.030| 12.950| 13.400| 12.930| 13.150| 13.150| 13.140| 39400| 13.150| 19900| 13.110| 500| 13.160| 2300| 13.100| 8900| 13.210| 5700| 13.090| 2900| 13.230| 100| 13.080| 10000| 13.250| 1300|E110 |15:00:00.250
MD002|603998|方盛制药| 3590200| 39145997.00| 10.890| 10.890| 11.040| 10.760| 10.870| 10.870| 10.870| 20100| 10.880| 3900| 10.860| 20700| 10.890| 3100| 10.850| 17700| 10.900| 11500| 10.840| 47600| 10.910| 10500| 10.830| 10100| 10.920| 3200|E110 |15:00:00.650
MD002|603999|读者传媒| 16780307| 102762169.00| 5.970| 5.920| 6.250| 5.900| 6.160| 6.160| 6.160| 38700| 6.170| 36100| 6.150| 32960| 6.180| 43900| 6.140| 33400| 6.190| 53700| 6.130| 23400| 6.200| 66000| 6.120| 34600| 6.210| 72100|E110 |15:00:00.980
MD002|605001|威奥股份| 8375990| 47344253.00| 5.530| 5.480| 5.760| 5.450| 5.680| 5.680| 5.680| 4300| 5.690| 27100| 5.670| 22000| 5.700| 3800| 5.660| 49200| 5.710| 3700| 5.650| 8800| 5.720| 3323| 5.640| 71900| 5.730| 15000|E110 |15:00:00.980
MD002|605003|众望布艺| 729100| 12195092.00| 16.300| 16.270| 16.940| 16.270| 16.800| 16.800| 16.790| 4100| 16.800| 500| 16.760| 1000| 16.810| 1000| 16.750| 300| 16.820| 700| 16.730| 2000| 16.830| 4400| 16.720| 300| 16.840| 7800|E110 |15:00:00.950
MD002|605005|合兴股份| 5479076| 93729973.00| 16.380| 16.440| 18.020| 16.390| 17.200| 17.200| 17.200| 9300| 17.210| 2300| 17.190| 17300| 17.220| 37900| 17.180| 3000| 17.230| 1900| 17.170| 7800| 17.240| 1400| 17.160| 20200| 17.250| 35700|E110 |15:00:00.980
MD002|605006|山东玻纤| 4010320| 22503744.00| 5.600| 5.520| 5.710| 5.500| 5.590| 5.590| 5.590| 8600| 5.600| 16300| 5.580| 21200| 5.610| 8100| 5.570| 33200| 5.620| 10700| 5.560| 35000| 5.630| 7600| 5.550| 66600| 5.640| 700|E110 |15:00:00.980
MD002|605007|五洲特纸| 1077600| 14731542.00| 13.640| 13.520| 13.820| 13.510| 13.650| 13.650| 13.650| 3300| 13.660| 200| 13.640| 4900| 13.670| 2600| 13.630| 4000| 13.680| 5400| 13.620| 300| 13.690| 900| 13.610| 9900| 13.700| 1500|E110 |15:00:00.170
MD002|605008|长鸿高科| 2848600| 38416702.00| 13.370| 13.300| 13.760| 13.250| 13.350| 13.350| 13.320| 600| 13.350| 5500| 13.310| 2400| 13.370| 71400| 13.300| 35000| 13.380| 300| 13.290| 2000| 13.390| 1500| 13.280| 1300| 13.410| 3000|E110 |15:00:00.950
MD002|605009|豪悦护理| 744286| 28733059.00| 38.440| 38.490| 38.980| 38.150| 38.590| 38.590| 38.590| 4641| 38.600| 1200| 38.550| 600| 38.630| 12200| 38.520| 110| 38.640| 500| 38.510| 700| 38.660| 200| 38.500| 600| 38.680| 10100|E110 |15:00:00.970
MD002|605011|杭州热电| 3679100| 82514123.00| 22.490| 22.110| 22.740| 22.020| 22.500| 22.500| 22.490| 22500| 22.500| 9100| 22.480| 16400| 22.510| 11200| 22.470| 1200| 22.520| 6100| 22.460| 1300| 22.530| 5700| 22.450| 2200| 22.540| 3500|E110 |15:00:00.980
MD002|605016|百龙创园| 1252658| 30528100.00| 24.470| 24.570| 24.750| 24.130| 24.230| 24.230| 24.210| 400| 24.230| 13150| 24.200| 1700| 24.240| 5600| 24.170| 600| 24.250| 50800| 24.160| 7230| 24.260| 900| 24.150| 42900| 24.270| 1400|E110 |15:00:00.980
MD002|605018|长华集团| 2402400| 21510973.00| 8.820| 8.730| 9.080| 8.730| 8.990| 8.990| 8.980| 55000| 8.990| 200| 8.970| 2300| 9.000| 25100| 8.960| 700| 9.020| 24900| 8.950| 4900| 9.030| 67900| 8.940| 3100| 9.040| 5700|E110 |15:00:00.980
MD002|605020|永和股份| 4928021| 141789374.00| 28.600| 28.500| 29.140| 28.110| 28.950| 28.950| 28.950| 12300| 28.960| 22100| 28.940| 10300| 28.970| 10300| 28.930| 8900| 28.980| 42500| 28.920| 10200| 28.990| 13000| 28.910| 2400| 29.000| 60100|E110 |15:00:00.370
MD002|605028|世茂能源| 2063800| 32000749.00| 15.150| 15.040| 15.810| 15.040| 15.600| 15.600| 15.580| 7900| 15.600| 3000| 15.570| 100| 15.630| 500| 15.560| 1800| 15.650| 2100| 15.540| 3200| 15.660| 3100| 15.530| 9500| 15.670| 10000|E110 |15:00:01.070
MD002|605033|美邦股份| 889600| 12752704.00| 14.020| 13.930| 14.570| 13.930| 14.390| 14.390| 14.390| 300| 14.410| 1900| 14.380| 2800| 14.420| 50000| 14.370| 300| 14.430| 1700| 14.360| 2500| 14.460| 1300| 14.330| 1400| 14.470| 27100|E110 |15:00:01.070
MD002|605050|福然德 | 3064700| 34587456.00| 11.170| 11.070| 11.440| 11.060| 11.320| 11.320| 11.320| 1700| 11.330| 16600| 11.310| 1000| 11.340| 4400| 11.300| 11200| 11.350| 6300| 11.290| 3800| 11.360| 71300| 11.280| 8200| 11.370| 5100|E110 |15:00:00.980
MD002|605055|迎丰股份| 3159600| 16223810.00| 5.100| 5.000| 5.210| 5.000| 5.170| 5.170| 5.170| 7500| 5.180| 14900| 5.160| 13500| 5.190| 23000| 5.150| 48800| 5.200| 17100| 5.140| 9000| 5.210| 8000| 5.130| 8100| 5.220| 7900|E110 |15:00:01.070
MD002|605056|咸亨国际| 22179160| 309178599.00| 13.380| 13.650| 14.250| 13.520| 14.070| 14.070| 14.070| 128000| 14.080| 12600| 14.060| 34200| 14.090| 16600| 14.050| 47200| 14.100| 30000| 14.040| 8400| 14.110| 68900| 14.030| 23600| 14.120| 900|E110 |15:00:00.970
MD002|605058|澳弘电子| 2065500| 35796884.00| 16.850| 16.760| 17.640| 16.760| 17.470| 17.470| 17.470| 4500| 17.480| 200| 17.460| 1600| 17.490| 6000| 17.450| 200| 17.500| 9500| 17.440| 5100| 17.510| 1400| 17.400| 4200| 17.520| 2300|E110 |15:00:00.980
MD002|605060|联德股份| 1440126| 24437185.00| 16.700| 16.710| 17.400| 16.560| 16.940| 16.940| 16.930| 200| 16.940| 1900| 16.890| 4400| 16.950| 2100| 16.880| 400| 16.970| 28100| 16.870| 4800| 16.990| 1000| 16.850| 900| 17.030| 2200|E110 |15:00:00.970
MD002|605066|天正电气| 3456462| 26463922.00| 7.520| 7.550| 7.770| 7.510| 7.640| 7.640| 7.630| 3750| 7.640| 150| 7.620| 14500| 7.650| 13600| 7.610| 21500| 7.660| 8900| 7.600| 12400| 7.670| 24100| 7.590| 9800| 7.680| 21000|E110 |15:00:00.370
MD002|605068|明新旭腾| 1231700| 20438982.00| 16.350| 16.300| 16.880| 16.260| 16.570| 16.570| 16.570| 1600| 16.580| 8400| 16.560| 12200| 16.590| 800| 16.540| 4100| 16.600| 300| 16.530| 3300| 16.610| 3800| 16.520| 4700| 16.620| 1400|E110 |15:00:00.980
MD002|605069|正和生态| 17625710| 134089694.00| 7.540| 7.220| 8.200| 7.150| 7.820| 7.820| 7.810| 18300| 7.820| 78400| 7.800| 71300| 7.830| 18000| 7.790| 25000| 7.840| 6600| 7.780| 7000| 7.850| 9600| 7.770| 3900| 7.860| 15800|E110 |15:00:00.980
MD002|605077|华康股份| 963064| 18568062.00| 19.290| 19.290| 19.440| 19.080| 19.230| 19.230| 19.230| 7732| 19.250| 2200| 19.220| 5900| 19.290| 100| 19.210| 3700| 19.310| 300| 19.200| 2500| 19.320| 600| 19.190| 2000| 19.330| 1200|E110 |15:00:01.070
MD002|605080|浙江自然| 4667780| 85384794.00| 17.240| 17.250| 18.960| 17.250| 18.960| 18.960| 18.960| 652500| 0.000| 0| 18.930| 100| 0.000| 0| 18.880| 14000| 0.000| 0| 18.800| 1000| 0.000| 0| 18.700| 7700| 0.000| 0|E110 |15:00:00.370
MD002|605081|太和水 | 4242435| 48363514.00| 11.150| 11.170| 11.660| 11.160| 11.490| 11.490| 11.470| 4800| 11.490| 7050| 11.460| 17100| 11.500| 4750| 11.450| 10400| 11.510| 6300| 11.430| 8800| 11.520| 600| 11.420| 53400| 11.530| 100|E110 |15:00:00.980
MD002|605086|龙高股份| 9086865| 208810238.00| 22.320| 22.000| 23.480| 22.000| 23.480| 23.480| 23.480| 2600| 23.490| 18900| 23.470| 20200| 23.500| 41200| 23.460| 12100| 23.520| 200| 23.450| 26300| 23.530| 500| 23.440| 25800| 23.540| 200|E110 |15:00:00.050
MD002|605088|冠盛股份| 3490080| 72998034.00| 20.750| 20.580| 21.190| 20.400| 21.080| 21.080| 21.080| 500| 21.090| 8400| 21.070| 2000| 21.100| 14200| 21.060| 100| 21.110| 3000| 21.050| 1800| 21.120| 2500| 21.040| 1500| 21.130| 4300|E110 |15:00:00.370
MD002|605089|味知香 | 1948753| 59372804.00| 32.060| 31.500| 31.770| 29.130| 30.890| 30.890| 30.890| 3400| 30.900| 700| 30.880| 600| 30.910| 100| 30.870| 2500| 30.950| 4500| 30.860| 300| 30.960| 1000| 30.840| 6900| 30.980| 1000|E110 |15:00:00.370
MD002|605090|九丰能源| 4267746| 114776684.00| 26.800| 26.720| 27.470| 26.580| 26.700| 26.700| 26.700| 500| 26.730| 400| 26.680| 11400| 26.760| 10000| 26.670| 7300| 26.780| 3100| 26.660| 6800| 26.840| 500| 26.650| 1200| 26.850| 1900|E110 |15:00:00.980
MD002|605098|行动教育| 750660| 31890203.00| 42.010| 41.610| 42.980| 41.610| 42.020| 42.020| 42.020| 3600| 42.050| 400| 42.000| 1200| 42.130| 400| 41.940| 700| 42.180| 400| 41.930| 5700| 42.240| 2000| 41.920| 100| 42.310| 400|E110 |15:00:00.970
MD002|605099|共创草坪| 549800| 11420680.00| 20.990| 20.770| 20.990| 20.550| 20.640| 20.640| 20.630| 4000| 20.640| 800| 20.620| 5900| 20.680| 800| 20.600| 7100| 20.700| 6900| 20.550| 2000| 20.720| 1200| 20.540| 100| 20.730| 100|E110 |15:00:01.070
MD002|605100|华丰股份| 7348188| 103046646.00| 14.140| 13.960| 14.270| 13.680| 14.270| 14.270| 14.270| 17000| 14.280| 8000| 14.260| 78900| 14.290| 15200| 14.250| 35500| 14.300| 20560| 14.240| 5400| 14.310| 3000| 14.230| 5900| 14.320| 1700|E110 |15:00:00.500
MD002|605108|同庆楼 | 752080| 21551021.00| 28.480| 28.190| 28.990| 28.190| 28.670| 28.670| 28.660| 1200| 28.670| 450| 28.650| 1400| 28.680| 700| 28.630| 1200| 28.690| 1000| 28.620| 7850| 28.760| 6100| 28.600| 100| 28.770| 400|E110 |15:00:00.980
MD002|605111|新洁能 | 15236269| 575661741.00| 38.170| 37.400| 39.000| 36.510| 38.410| 38.410| 38.410| 8043| 38.420| 400| 38.400| 37100| 38.440| 14700| 38.390| 9200| 38.450| 100| 38.380| 33400| 38.470| 1100| 38.370| 7400| 38.480| 4000|E110 |15:00:00.970
MD002|605116|奥锐特 | 1454300| 32108609.00| 21.900| 21.560| 22.740| 21.560| 22.500| 22.500| 22.470| 13200| 22.500| 3100| 22.430| 100| 22.510| 10500| 22.420| 6200| 22.520| 1700| 22.410| 100| 22.530| 900| 22.400| 4000| 22.540| 6900|E110 |15:00:00.950
MD002|605117|德业股份| 9711185| 921615393.00| 96.130| 95.210| 97.900| 92.500| 94.140| 94.140| 94.140| 51405| 94.150| 2200| 94.120| 200| 94.200| 1000| 94.110| 100| 94.220| 400| 94.100| 2500| 94.230| 7300| 94.090| 100| 94.250| 2800|E110 |15:00:00.320
MD002|605118|力鼎光电| 10336399| 191390143.00| 17.440| 17.400| 19.180| 17.190| 19.180| 19.180| 19.180| 3172541| 0.000| 0| 19.170| 6200| 0.000| 0| 19.160| 200| 0.000| 0| 19.150| 200| 0.000| 0| 19.120| 900| 0.000| 0|E110 |15:00:01.070
MD002|605122|四方新材| 1570021| 17581860.00| 10.900| 10.930| 11.370| 10.900| 11.270| 11.270| 11.260| 1400| 11.270| 300| 11.250| 6000| 11.280| 6900| 11.240| 3200| 11.290| 7800| 11.230| 100| 11.300| 21900| 11.220| 1200| 11.310| 3200|E110 |15:00:00.970
MD002|605123|派克新材| 1157590| 80426493.00| 67.840| 68.140| 70.580| 67.900| 69.380| 69.380| 69.380| 745| 69.430| 100| 69.370| 100| 69.450| 200| 69.350| 200| 69.460| 100| 69.340| 400| 69.470| 100| 69.330| 1100| 69.490| 900|E110 |15:00:00.370
MD002|605128|上海沿浦| 1117200| 54028223.00| 48.800| 48.560| 49.210| 47.880| 48.780| 48.780| 48.740| 500| 48.780| 200| 48.710| 100| 48.790| 2000| 48.660| 4500| 48.800| 3700| 48.630| 400| 48.810| 1000| 48.480| 100| 48.850| 200|E110 |15:00:00.270
MD002|605133|嵘泰股份| 2454201| 48944451.00| 19.490| 19.310| 20.290| 19.310| 20.030| 20.030| 20.030| 6700| 20.040| 300| 20.020| 3900| 20.050| 6400| 20.010| 1200| 20.060| 4600| 20.000| 3100| 20.070| 6700| 19.990| 1100| 20.080| 600|E110 |15:00:00.980
MD002|605136|丽人丽妆| 4071600| 32174827.00| 7.800| 7.780| 8.030| 7.710| 7.960| 7.960| 7.950| 16300| 7.960| 7600| 7.940| 12400| 7.970| 48000| 7.920| 5000| 7.980| 9100| 7.910| 2600| 7.990| 7000| 7.900| 9800| 8.000| 8300|E110 |15:00:00.340
MD002|605138|盛泰集团| 6000754| 38204539.00| 6.430| 6.340| 6.480| 6.250| 6.400| 6.400| 6.390| 50900| 6.400| 199400| 6.380| 13600| 6.410| 1000| 6.370| 2500| 6.420| 28800| 6.360| 5300| 6.430| 55700| 6.350| 13200| 6.440| 32600|E110 |15:00:01.070
MD002|605151|西上海 | 1731800| 29532122.00| 16.650| 16.650| 17.260| 16.650| 17.030| 17.030| 17.030| 700| 17.040| 1600| 17.020| 3200| 17.050| 6700| 17.010| 2200| 17.070| 6000| 17.000| 4100| 17.110| 200| 16.990| 300| 17.120| 100|E110 |15:00:00.970
MD002|605155|西大门 | 2582940| 34803024.00| 13.100| 13.330| 13.650| 13.110| 13.550| 13.550| 13.540| 2400| 13.550| 11700| 13.530| 1000| 13.560| 1900| 13.520| 19700| 13.570| 200| 13.510| 900| 13.580| 7500| 13.500| 100| 13.600| 5400|E110 |15:00:00.950
MD002|605158|华达新材| 12911890| 98311650.00| 7.630| 7.480| 7.740| 7.480| 7.680| 7.680| 7.680| 5070| 7.690| 33400| 7.670| 17800| 7.700| 20700| 7.660| 37500| 7.710| 3100| 7.650| 9800| 7.720| 14100| 7.640| 35450| 7.730| 17900|E110 |15:00:00.950
MD002|605162|新中港 | 22037694| 186714888.00| 7.780| 8.170| 8.560| 8.020| 8.560| 8.560| 8.560| 1910900| 0.000| 0| 8.550| 33100| 0.000| 0| 8.540| 5800| 0.000| 0| 8.530| 6200| 0.000| 0| 8.520| 4200| 0.000| 0|E110 |15:00:00.490
MD002|605166|聚合顺 | 3946663| 37715412.00| 9.390| 9.450| 9.730| 9.400| 9.480| 9.480| 9.470| 21300| 9.480| 9500| 9.460| 1900| 9.490| 4900| 9.450| 18700| 9.500| 67000| 9.440| 11800| 9.510| 200| 9.420| 1000| 9.540| 1000|E110 |15:00:00.970
MD002|605167|利柏特 | 11689787| 107807204.00| 9.000| 8.980| 9.420| 8.980| 9.250| 9.250| 9.240| 20400| 9.250| 78100| 9.230| 42000| 9.260| 12000| 9.220| 9900| 9.270| 3100| 9.210| 5200| 9.280| 8100| 9.200| 19100| 9.290| 9000|E110 |15:00:01.070
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MD002|605169|洪通燃气| 2075576| 17939560.00| 8.610| 8.530| 8.780| 8.500| 8.670| 8.670| 8.660| 2100| 8.670| 1100| 8.650| 1600| 8.680| 26400| 8.640| 4100| 8.690| 6800| 8.630| 2000| 8.700| 6600| 8.620| 5100| 8.710| 1000|E110 |15:00:00.410
MD002|605177|东亚药业| 1602927| 32604337.00| 20.020| 20.210| 20.720| 19.960| 20.400| 20.400| 20.400| 9700| 20.420| 500| 20.360| 1300| 20.430| 2200| 20.350| 5300| 20.440| 12700| 20.340| 4500| 20.450| 1600| 20.320| 600| 20.460| 1700|E110 |15:00:00.370
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MD002|605179|一鸣食品| 6594300| 70931186.00| 11.010| 10.700| 11.040| 10.300| 10.890| 10.890| 10.880| 43200| 10.890| 3900| 10.870| 9000| 10.900| 1300| 10.860| 15000| 10.910| 3200| 10.850| 14700| 10.920| 1000| 10.840| 300| 10.930| 1100|E110 |15:00:00.970
MD002|605180|华生科技| 1100752| 20617085.00| 17.030| 18.730| 18.730| 18.730| 18.730| 18.730| 18.730| 7107848| 0.000| 0| 18.720| 12800| 0.000| 0| 18.710| 32000| 0.000| 0| 18.700| 12300| 0.000| 0| 18.690| 1700| 0.000| 0|E110 |15:00:01.070
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MD002|605186|健麾信息| 2640601| 100118844.00| 36.850| 37.000| 39.170| 36.210| 38.150| 38.150| 38.000| 500| 38.150| 916| 37.910| 800| 38.180| 1000| 37.850| 1800| 38.200| 2200| 37.820| 9300| 38.250| 2200| 37.810| 1000| 38.380| 30100|E110 |15:00:00.980
MD002|605188|国光连锁| 5690299| 47784969.00| 8.330| 8.330| 8.560| 8.200| 8.440| 8.440| 8.430| 58700| 8.440| 1200| 8.420| 9000| 8.450| 32400| 8.410| 19000| 8.460| 500| 8.400| 18800| 8.470| 2700| 8.390| 39500| 8.480| 6300|E110 |15:00:00.970
MD002|605189|富春染织| 1538195| 20422921.00| 13.120| 13.070| 13.450| 13.020| 13.300| 13.300| 13.290| 2400| 13.300| 800| 13.270| 3100| 13.330| 1900| 13.260| 1800| 13.340| 1400| 13.250| 6800| 13.350| 1700| 13.240| 100| 13.370| 2600|E110 |15:00:00.370
MD002|605196|华通线缆| 12774600| 138292919.00| 10.580| 10.630| 11.120| 10.410| 10.820| 10.820| 10.810| 14700| 10.820| 35100| 10.800| 10400| 10.840| 11200| 10.790| 3300| 10.850| 25700| 10.780| 1000| 10.860| 1400| 10.770| 500| 10.870| 5700|E110 |15:00:00.370
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MD002|605199|葫芦娃 | 2547200| 31036720.00| 12.300| 12.200| 12.380| 12.000| 12.190| 12.190| 12.190| 20700| 12.200| 9400| 12.180| 6500| 12.210| 1900| 12.170| 30900| 12.220| 5200| 12.160| 7500| 12.230| 4200| 12.150| 31300| 12.250| 2000|E110 |15:00:01.070
MD002|605208|永茂泰 | 5140329| 36829137.00| 6.960| 6.990| 7.290| 6.990| 7.220| 7.220| 7.210| 1500| 7.220| 4200| 7.200| 440| 7.230| 80600| 7.190| 3700| 7.240| 39100| 7.180| 5500| 7.250| 32570| 7.170| 2200| 7.260| 27100|E110 |15:00:00.370
MD002|605218|伟时电子| 6579700| 127446076.00| 18.720| 18.760| 19.780| 18.760| 19.600| 19.600| 19.600| 122750| 19.620| 1800| 19.590| 1000| 19.630| 1000| 19.580| 3500| 19.650| 18500| 19.570| 2400| 19.660| 700| 19.560| 2000| 19.670| 100|E110 |15:00:00.370
MD002|605222|起帆电缆| 2878500| 50383791.00| 17.380| 17.330| 17.680| 17.180| 17.490| 17.490| 17.490| 400| 17.500| 6000| 17.480| 20400| 17.540| 600| 17.470| 41400| 17.550| 5700| 17.460| 9300| 17.560| 10000| 17.450| 4200| 17.580| 200|E110 |15:00:00.170
MD002|605228|神通科技| 6178999| 65149693.00| 10.150| 10.090| 10.800| 10.090| 10.610| 10.610| 10.610| 16100| 10.620| 17200| 10.600| 15500| 10.630| 4800| 10.590| 10400| 10.640| 2500| 10.580| 500| 10.650| 5700| 10.570| 13400| 10.660| 3800|E110 |15:00:00.950
MD002|605255|天普股份| 6242891| 100759978.00| 15.960| 15.990| 16.750| 15.810| 16.100| 16.100| 16.100| 15700| 16.140| 100| 16.090| 17400| 16.180| 22000| 16.080| 55700| 16.190| 11700| 16.070| 4900| 16.200| 2700| 16.060| 1600| 16.220| 1000|E110 |15:00:01.070
MD002|605258|协和电子| 1730200| 36263570.00| 19.920| 20.110| 21.660| 20.020| 20.980| 20.980| 20.980| 6600| 20.990| 11200| 20.970| 400| 21.000| 3200| 20.960| 14000| 21.010| 700| 20.950| 11000| 21.050| 300| 20.940| 900| 21.070| 5700|E110 |15:00:00.980
MD002|605259|绿田机械| 1343679| 29790224.00| 21.820| 21.580| 22.590| 21.520| 22.150| 22.150| 22.140| 1700| 22.150| 2580| 22.110| 1000| 22.160| 5300| 22.100| 1000| 22.170| 100| 22.080| 1700| 22.200| 100| 22.070| 2800| 22.210| 100|E110 |15:00:01.070
MD002|605266|健之佳 | 949409| 42909975.00| 45.290| 45.300| 45.780| 44.660| 45.080| 45.080| 45.080| 450| 45.090| 1000| 45.070| 400| 45.100| 400| 45.060| 700| 45.180| 100| 45.050| 400| 45.190| 500| 45.040| 1000| 45.200| 800|E110 |15:00:00.950
MD002|605268|王力安防| 4779044| 39749993.00| 8.170| 8.250| 8.430| 8.110| 8.400| 8.400| 8.390| 29400| 8.400| 155762| 8.380| 21200| 8.410| 38100| 8.370| 9500| 8.420| 36000| 8.360| 21900| 8.430| 35600| 8.350| 28200| 8.440| 4900|E110 |15:00:00.970
MD002|605277|新亚电子| 27059294| 445231918.00| 15.400| 16.000| 16.940| 15.810| 16.940| 16.940| 16.940| 1340826| 0.000| 0| 16.930| 1500| 0.000| 0| 16.920| 1100| 0.000| 0| 16.910| 700| 0.000| 0| 16.900| 5100| 0.000| 0|E110 |15:00:00.730
MD002|605286|同力日升| 1987000| 42275122.00| 21.130| 21.190| 21.450| 21.050| 21.140| 21.140| 21.140| 8300| 21.160| 4400| 21.130| 4000| 21.170| 6600| 21.120| 12300| 21.190| 12400| 21.110| 2400| 21.200| 9000| 21.100| 4700| 21.210| 3900|E110 |15:00:00.950
MD002|605287|德才股份| 1406417| 18802108.00| 13.160| 13.070| 13.550| 13.040| 13.470| 13.470| 13.470| 5600| 13.480| 8700| 13.460| 2500| 13.490| 4200| 13.450| 500| 13.500| 8800| 13.440| 100| 13.510| 1300| 13.430| 300| 13.520| 8200|E110 |15:00:00.650
MD002|605288|凯迪股份| 529000| 19496220.00| 35.550| 35.620| 37.530| 35.620| 37.000| 37.000| 36.990| 200| 37.000| 500| 36.980| 3200| 37.050| 400| 36.970| 1000| 37.070| 2500| 36.960| 700| 37.120| 2800| 36.930| 4400| 37.140| 3140|E110 |15:00:00.950
MD002|605289|罗曼股份| 2346000| 78242762.00| 33.040| 33.000| 34.200| 32.080| 33.500| 33.500| 33.490| 100| 33.500| 1200| 33.440| 200| 33.530| 500| 33.430| 900| 33.600| 100| 33.400| 5000| 33.730| 700| 33.380| 100| 33.810| 300|E110 |15:00:00.320
MD002|605296|神农集团| 3197394| 106220542.00| 33.390| 32.840| 33.660| 32.770| 33.120| 33.120| 33.120| 600| 33.150| 4300| 33.110| 500| 33.160| 7100| 33.100| 300| 33.180| 1000| 33.090| 300| 33.190| 7100| 33.070| 3130| 33.200| 1000|E110 |15:00:00.410
MD002|605298|必得科技| 3726750| 46860756.00| 11.790| 11.820| 12.970| 11.810| 12.970| 12.970| 12.970| 4921770| 0.000| 0| 12.960| 5300| 0.000| 0| 12.950| 1400| 0.000| 0| 12.930| 8800| 0.000| 0| 12.910| 2000| 0.000| 0|E110 |14:54:51.850
MD002|605299|舒华体育| 3713100| 35737647.00| 9.650| 9.600| 9.740| 9.490| 9.560| 9.560| 9.550| 10800| 9.560| 9000| 9.540| 1900| 9.570| 3400| 9.530| 300| 9.580| 4800| 9.520| 100| 9.590| 6000| 9.510| 16000| 9.600| 3400|E110 |15:00:00.370
MD002|605300|佳禾食品| 3423285| 46765328.00| 13.750| 13.550| 13.980| 13.100| 13.690| 13.690| 13.690| 20500| 13.700| 400| 13.680| 2900| 13.710| 2000| 13.670| 3000| 13.720| 5300| 13.660| 22100| 13.730| 2800| 13.650| 8600| 13.740| 2400|E110 |15:00:00.500
MD002|605303|园林股份| 1814000| 15656461.00| 8.420| 8.420| 8.760| 8.420| 8.720| 8.720| 8.720| 3500| 8.730| 14300| 8.710| 300| 8.740| 11500| 8.700| 14700| 8.750| 23100| 8.680| 6700| 8.760| 28100| 8.670| 1100| 8.770| 10800|E110 |15:00:00.160
MD002|605305|中际联合| 2216586| 82072099.00| 37.340| 37.190| 37.730| 36.020| 37.510| 37.510| 37.510| 500| 37.520| 100| 37.500| 600| 37.580| 1300| 37.490| 1000| 37.590| 4690| 37.400| 200| 37.600| 6600| 37.390| 500| 37.610| 300|E110 |15:00:00.950
MD002|605318|法狮龙 | 1707700| 25032397.00| 14.150| 14.170| 15.000| 14.070| 14.850| 14.850| 14.840| 40700| 14.850| 700| 14.830| 500| 14.860| 9400| 14.820| 1300| 14.870| 12700| 14.810| 1000| 14.880| 400| 14.800| 7200| 14.890| 9800|E110 |15:00:00.370
MD002|605319|无锡振华| 3416046| 75613730.00| 21.730| 21.720| 22.530| 21.580| 21.900| 21.900| 21.890| 1600| 21.900| 1300| 21.880| 300| 21.910| 600| 21.870| 600| 21.920| 1600| 21.860| 4000| 21.930| 3000| 21.850| 5400| 21.940| 1100|E110 |15:00:01.070
MD002|605333|沪光股份| 3551973| 84566678.00| 23.690| 23.500| 24.140| 23.500| 23.960| 23.960| 23.960| 9975| 23.970| 600| 23.950| 600| 23.980| 4500| 23.940| 1400| 23.990| 1000| 23.920| 12600| 24.000| 37500| 23.900| 30400| 24.010| 14900|E110 |15:00:00.950
MD002|605336|帅丰电器| 1578910| 19379836.00| 12.140| 12.140| 12.420| 12.090| 12.260| 12.260| 12.240| 100| 12.260| 800| 12.230| 8000| 12.270| 19900| 12.220| 5100| 12.280| 600| 12.210| 18600| 12.290| 2800| 12.200| 3900| 12.300| 1000|E110 |15:00:00.950
MD002|605337|李子园 | 9952313| 129952582.00| 13.150| 12.800| 13.500| 12.600| 13.380| 13.380| 13.380| 6656| 13.390| 16800| 13.370| 52200| 13.400| 59346| 13.360| 22600| 13.410| 7650| 13.350| 22302| 13.420| 1700| 13.340| 29400| 13.430| 2600|E110 |15:00:00.050
MD002|605338|巴比食品| 2082800| 35068650.00| 16.950| 16.900| 17.070| 16.670| 16.790| 16.790| 16.790| 3700| 16.800| 105500| 16.780| 4000| 16.840| 400| 16.770| 300| 16.850| 16600| 16.750| 10700| 16.860| 3400| 16.730| 1300| 16.870| 1800|E110 |15:00:00.250
MD002|605339|南侨食品| 1093499| 18352867.00| 16.770| 16.660| 17.010| 16.570| 16.770| 16.770| 16.750| 6000| 16.770| 13800| 16.740| 6300| 16.780| 2500| 16.690| 1700| 16.790| 4200| 16.680| 2500| 16.800| 5500| 16.650| 700| 16.810| 5700|E110 |15:00:00.370
MD002|605358|立昂微 | 6378882| 138309462.00| 21.280| 21.200| 22.090| 21.150| 21.700| 21.700| 21.700| 18700| 21.710| 400| 21.690| 19600| 21.720| 2200| 21.680| 13600| 21.730| 3900| 21.660| 11600| 21.740| 2900| 21.650| 13200| 21.750| 2000|E110 |15:00:00.980
MD002|605365|立达信 | 2901500| 50125138.00| 16.800| 16.840| 17.550| 16.750| 17.360| 17.360| 17.360| 7900| 17.370| 4600| 17.350| 9500| 17.380| 2700| 17.340| 1000| 17.390| 700| 17.330| 6600| 17.400| 2700| 17.320| 1100| 17.410| 1000|E110 |15:00:00.340
MD002|605366|宏柏新材| 6139242| 43005875.00| 6.930| 6.880| 7.090| 6.860| 7.000| 7.000| 7.000| 26900| 7.010| 77500| 6.990| 56960| 7.020| 17300| 6.980| 18300| 7.030| 23100| 6.970| 10200| 7.040| 30800| 6.960| 40700| 7.050| 700|E110 |15:00:00.370
MD002|605368|蓝天燃气| 5140022| 68444567.00| 13.350| 13.460| 13.480| 13.200| 13.290| 13.290| 13.290| 2973| 13.300| 10000| 13.280| 37100| 13.310| 200| 13.270| 6500| 13.320| 4100| 13.260| 3800| 13.330| 9600| 13.250| 3500| 13.340| 4800|E110 |15:00:00.980
MD002|605369|拱东医疗| 339160| 15275786.00| 44.360| 44.690| 45.580| 44.080| 45.220| 45.220| 45.220| 2000| 45.240| 400| 45.200| 100| 45.270| 2500| 45.000| 900| 45.280| 2100| 44.870| 300| 45.290| 700| 44.860| 200| 45.300| 9400|E110 |15:00:01.070
MD002|605376|博迁新材| 2179125| 39793472.00| 17.800| 17.830| 18.600| 17.810| 18.220| 18.220| 18.190| 3900| 18.220| 5600| 18.180| 6500| 18.250| 1500| 18.170| 400| 18.260| 2300| 18.160| 400| 18.270| 1000| 18.140| 2400| 18.280| 1700|E110 |15:00:00.970
MD002|605377|华旺科技| 892500| 18555515.00| 20.710| 20.430| 21.150| 20.430| 20.800| 20.800| 20.800| 2000| 20.810| 1300| 20.780| 58600| 20.880| 200| 20.740| 800| 20.890| 3000| 20.730| 1400| 20.900| 700| 20.690| 300| 20.910| 1800|E110 |15:00:00.370
MD002|605378|野马电池| 10573508| 240215445.00| 21.880| 20.950| 24.070| 20.780| 23.350| 23.350| 23.340| 200| 23.350| 6000| 23.330| 4500| 23.360| 1700| 23.320| 2200| 23.370| 2000| 23.310| 5600| 23.380| 800| 23.300| 9800| 23.390| 2100|E110 |15:00:00.370
MD002|605388|均瑶健康| 3856746| 34357610.00| 8.810| 8.850| 9.030| 8.720| 8.910| 8.910| 8.890| 13100| 8.910| 4800| 8.880| 3100| 8.920| 28700| 8.870| 2300| 8.930| 2200| 8.860| 5000| 8.940| 1300| 8.850| 10600| 8.950| 22400|E110 |15:00:00.970
MD002|605389|长龄液压| 985520| 20610584.00| 20.440| 20.340| 21.170| 20.340| 20.910| 20.910| 20.900| 9100| 20.910| 4900| 20.890| 200| 20.920| 2400| 20.880| 800| 20.930| 1100| 20.870| 3600| 20.950| 2300| 20.850| 6800| 20.980| 1800|E110 |15:00:00.970
MD002|605398|新炬网络| 2399996| 60014890.00| 24.140| 24.500| 25.340| 24.150| 25.080| 25.080| 25.080| 8900| 25.090| 200| 25.070| 200| 25.100| 8000| 25.060| 2300| 25.110| 300| 25.050| 300| 25.120| 7200| 25.040| 200| 25.130| 5900|E110 |15:00:00.970
MD002|605399|晨光新材| 4390468| 55946469.00| 12.620| 12.500| 13.000| 12.500| 12.760| 12.760| 12.760| 47400| 12.770| 4100| 12.750| 21000| 12.780| 2500| 12.730| 1700| 12.790| 29100| 12.720| 500| 12.800| 100| 12.710| 5400| 12.810| 10600|E110 |15:00:00.970
MD002|605488|福莱新材| 4894825| 63108429.00| 12.620| 12.540| 13.110| 12.510| 12.940| 12.940| 12.940| 11100| 12.950| 26600| 12.930| 8200| 12.960| 9300| 12.920| 8600| 12.980| 2300| 12.910| 1200| 12.990| 12100| 12.900| 14100| 13.000| 24500|E110 |15:00:00.090
MD002|605499|东鹏饮料| 626289| 117761676.00| 185.230| 184.600| 188.980| 184.600| 188.330| 188.330| 188.300| 100| 188.330| 800| 188.210| 100| 188.400| 400| 188.200| 100| 188.450| 500| 188.180| 200| 188.490| 500| 188.140| 1100| 188.500| 1300|E110 |15:00:01.070
MD002|605500|森林包装| 7102468| 49873802.00| 7.020| 6.950| 7.290| 6.810| 7.150| 7.150| 7.150| 10300| 7.160| 53900| 7.140| 23431| 7.170| 3200| 7.130| 44500| 7.180| 9100| 7.120| 6671| 7.190| 4100| 7.110| 5900| 7.200| 6200|E110 |15:00:00.820
MD002|605507|国邦医药| 1867100| 27939597.00| 14.860| 14.810| 15.090| 14.760| 14.990| 14.990| 14.980| 4700| 14.990| 100| 14.970| 500| 15.000| 4100| 14.960| 1900| 15.010| 3700| 14.950| 4500| 15.020| 3700| 14.940| 3300| 15.030| 22100|E110 |15:00:00.370
MD002|605555|德昌股份| 4556316| 84132087.00| 17.810| 17.900| 18.820| 17.900| 18.390| 18.390| 18.380| 1500| 18.390| 8900| 18.370| 1100| 18.400| 100| 18.360| 5800| 18.420| 6800| 18.350| 7900| 18.430| 1400| 18.340| 100| 18.440| 2700|E110 |15:00:01.070
MD002|605566|福莱蒽特| 800749| 13535090.00| 16.580| 16.600| 17.150| 16.570| 16.880| 16.880| 16.850| 1700| 16.880| 5100| 16.840| 900| 16.900| 600| 16.820| 100| 16.910| 3100| 16.810| 300| 16.930| 400| 16.800| 1000| 16.940| 500|E110 |15:00:00.980
MD002|605567|春雪食品| 2919488| 27198146.00| 9.300| 9.230| 9.550| 9.090| 9.400| 9.400| 9.400| 4900| 9.410| 13200| 9.390| 34100| 9.420| 8900| 9.380| 1500| 9.430| 13500| 9.370| 6900| 9.440| 200| 9.360| 6900| 9.450| 1700|E110 |15:00:01.070
MD002|605577|龙版传媒| 13632971| 277020183.00| 20.040| 19.590| 21.010| 19.410| 20.810| 20.810| 20.800| 331200| 20.810| 123250| 20.790| 57600| 20.820| 41900| 20.780| 12700| 20.830| 15600| 20.770| 7900| 20.840| 16200| 20.760| 4800| 20.850| 21800|E110 |15:00:00.110
MD002|605580|恒盛能源| 4914700| 48422646.00| 9.710| 9.700| 10.010| 9.570| 9.930| 9.930| 9.930| 27700| 9.940| 10700| 9.920| 41000| 9.950| 17600| 9.910| 10400| 9.960| 11700| 9.900| 17600| 9.970| 9200| 9.890| 12600| 9.980| 35500|E110 |15:00:00.370
MD002|605588|冠石科技| 6775866| 287933336.00| 44.470| 41.000| 44.460| 40.500| 43.100| 43.100| 43.100| 2200| 43.110| 100| 43.090| 400| 43.130| 11100| 43.080| 1100| 43.140| 100| 43.060| 500| 43.180| 300| 43.040| 100| 43.300| 300|E110 |15:00:00.700
MD002|605589|圣泉集团| 8626468| 163268996.00| 18.570| 18.550| 19.230| 18.510| 18.820| 18.820| 18.810| 8800| 18.820| 6600| 18.800| 3400| 18.830| 3000| 18.790| 4500| 18.840| 1100| 18.780| 47200| 18.850| 7200| 18.770| 32500| 18.860| 7700|E110 |15:00:00.980
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MD002|688001|华兴源创| 2265112| 53725054.00| 23.030| 23.150| 24.280| 23.010| 23.690| 23.690| 23.690| 1134| 23.740| 2000| 23.680| 200| 23.760| 2533| 23.670| 1500| 23.800| 1362| 23.660| 567| 23.830| 5600| 23.640| 600| 23.850| 18300|E110 |15:00:00.790
MD002|688002|睿创微纳| 5178169| 204875872.00| 38.120| 38.360| 40.530| 38.360| 39.900| 39.900| 39.850| 300| 39.900| 254| 39.820| 559| 39.910| 1419| 39.810| 424| 39.930| 2572| 39.800| 2883| 39.950| 3957| 39.790| 1800| 39.970| 2000|E110 |15:00:00.570
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MD002|688004|博汇科技| 1508797| 31599527.00| 20.290| 20.290| 21.390| 20.210| 21.080| 21.080| 21.080| 3364| 21.100| 1968| 21.060| 1310| 21.110| 200| 21.020| 10796| 21.120| 4600| 21.010| 3531| 21.130| 2816| 20.930| 1000| 21.140| 1000|E110 |15:00:00.980
MD002|688005|容百科技| 8010044| 221800940.00| 27.300| 27.240| 28.080| 27.210| 27.650| 27.650| 27.650| 23050| 27.660| 3700| 27.640| 7416| 27.670| 2300| 27.630| 5269| 27.690| 2389| 27.620| 10602| 27.700| 9344| 27.610| 4011| 27.710| 430|E110 |15:00:00.970
MD002|688006|杭可科技| 3940536| 83835572.00| 20.900| 20.910| 21.660| 20.900| 21.210| 21.210| 21.210| 21602| 21.230| 6969| 21.200| 14045| 21.240| 2800| 21.190| 7063| 21.250| 178| 21.180| 600| 21.260| 2700| 21.170| 963| 21.270| 2814|E110 |15:00:00.790
MD002|688007|光峰科技| 6061333| 106667389.00| 17.000| 17.060| 17.920| 17.000| 17.650| 17.650| 17.650| 467| 17.660| 2700| 17.640| 27186| 17.670| 6844| 17.630| 13786| 17.680| 10000| 17.620| 3800| 17.690| 12000| 17.610| 200| 17.700| 39882|E110 |15:00:00.370
MD002|688008|澜起科技| 15572542| 719923219.00| 45.300| 45.470| 47.200| 44.870| 46.460| 46.460| 46.460| 15030| 46.470| 2916| 46.450| 3104| 46.480| 6142| 46.440| 800| 46.490| 229| 46.430| 1177| 46.500| 2442| 46.420| 19197| 46.510| 2000|E110 |15:00:00.790
MD002|688009|中国通号| 30930373| 169422932.00| 5.480| 5.460| 5.530| 5.420| 5.490| 5.490| 5.480| 102348| 5.490| 70852| 5.470| 107120| 5.500| 322460| 5.460| 146238| 5.510| 179923| 5.450| 774612| 5.520| 125825| 5.440| 125720| 5.530| 318030|E110 |15:00:01.070
MD002|688010|福光股份| 875202| 15981105.00| 17.880| 18.190| 18.500| 17.880| 18.400| 18.400| 18.390| 200| 18.400| 693| 18.370| 89| 18.410| 9641| 18.340| 500| 18.420| 1000| 18.330| 200| 18.440| 6700| 18.320| 1100| 18.450| 2868|E110 |15:00:00.980
MD002|688011|新光光电| 783780| 13362240.00| 16.330| 16.830| 17.500| 16.100| 17.270| 17.270| 17.270| 2354| 17.330| 2900| 17.250| 2400| 17.340| 1200| 17.240| 400| 17.350| 1800| 17.230| 3170| 17.360| 1500| 17.220| 1020| 17.370| 2000|E110 |15:00:00.950
MD002|688012|中微公司| 5367256| 804357035.00| 150.790| 151.740| 151.900| 147.500| 149.260| 149.260| 149.250| 1857| 149.260| 350| 149.240| 3397| 149.270| 500| 149.230| 2517| 149.280| 1318| 149.220| 14053| 149.290| 1749| 149.210| 400| 149.300| 500|E110 |15:00:00.520
MD002|688013|天臣医疗| 1198689| 21464017.00| 16.810| 16.810| 18.470| 16.810| 18.030| 18.030| 18.030| 2406| 18.130| 142| 18.020| 800| 18.150| 4500| 18.010| 900| 18.160| 35371| 18.000| 400| 18.190| 3200| 17.980| 200| 18.200| 7686|E110 |15:00:00.970
MD002|688015|交控科技| 2572245| 42863671.00| 15.580| 15.610| 17.340| 15.610| 16.910| 16.910| 16.900| 3693| 16.910| 160| 16.880| 6170| 16.920| 1424| 16.860| 1500| 16.930| 4500| 16.850| 2800| 16.940| 17916| 16.840| 1100| 16.950| 12271|E110 |15:00:00.950
MD002|688016|心脉医疗| 1193284| 217687721.00| 174.550| 176.300| 185.770| 176.210| 181.610| 181.610| 181.610| 117| 181.800| 200| 181.600| 500| 181.940| 98| 181.560| 500| 182.080| 72| 181.550| 200| 182.100| 2400| 181.540| 400| 182.400| 900|E110 |15:00:00.320
MD002|688017|绿的谐波| 2605579| 315577303.00| 117.310| 117.440| 123.870| 117.440| 121.330| 121.330| 121.330| 577| 121.360| 4300| 121.320| 543| 121.400| 400| 121.310| 200| 121.490| 900| 121.300| 2779| 121.500| 828| 121.280| 4860| 121.600| 500|E110 |15:00:00.980
MD002|688018|乐鑫科技| 1577194| 145969145.00| 92.610| 92.050| 94.430| 91.000| 91.550| 91.550| 91.410| 400| 91.550| 4533| 91.400| 3373| 91.770| 2552| 91.370| 200| 91.830| 200| 91.250| 641| 91.840| 200| 91.240| 500| 91.950| 200|E110 |15:00:00.370
MD002|688019|安集科技| 1487315| 197359729.00| 129.600| 130.290| 134.480| 129.800| 133.210| 133.210| 133.210| 12905| 133.370| 2316| 133.150| 444| 133.390| 294| 133.100| 200| 133.400| 1934| 133.070| 236| 133.470| 237| 133.000| 213| 133.490| 200|E110 |15:00:01.070
MD002|688020|方邦股份| 979825| 29714890.00| 29.130| 29.040| 31.250| 28.750| 30.870| 30.870| 30.840| 232| 30.870| 401| 30.800| 5081| 30.880| 200| 30.720| 400| 30.940| 9300| 30.700| 8281| 30.960| 2720| 30.680| 200| 31.000| 1360|E110 |15:00:00.970
MD002|688021|奥福环保| 1624294| 20411444.00| 12.160| 12.060| 12.850| 11.940| 12.630| 12.630| 12.620| 3340| 12.630| 6249| 12.610| 700| 12.670| 200| 12.570| 8042| 12.680| 1260| 12.560| 352| 12.690| 2200| 12.550| 9000| 12.700| 6079|E110 |15:00:00.970
MD002|688022|瀚川智能| 13050967| 208585904.00| 14.100| 14.200| 16.920| 14.200| 16.350| 16.350| 16.340| 12690| 16.350| 38341| 16.330| 3560| 16.360| 4153| 16.320| 13562| 16.370| 5500| 16.300| 3566| 16.390| 1000| 16.290| 3731| 16.430| 1000|E110 |15:00:00.370
MD002|688023|安恒信息| 1742930| 109530377.00| 61.160| 61.650| 64.180| 60.790| 63.220| 63.220| 63.220| 825| 63.240| 15| 63.210| 3746| 63.300| 200| 63.200| 221| 63.310| 200| 63.190| 200| 63.320| 1000| 63.180| 585| 63.390| 288|E110 |15:00:00.370
MD002|688025|杰普特 | 2802050| 133921612.00| 46.670| 47.200| 48.700| 46.670| 47.780| 47.780| 47.780| 3884| 47.800| 500| 47.760| 500| 47.810| 4500| 47.750| 1953| 47.870| 512| 47.740| 9479| 47.890| 1700| 47.720| 2593| 47.900| 843|E110 |15:00:00.970
MD002|688026|洁特生物| 1406989| 16188055.00| 11.230| 11.220| 11.680| 11.110| 11.490| 11.490| 11.480| 11600| 11.490| 999| 11.470| 2400| 11.550| 8000| 11.460| 8800| 11.580| 6426| 11.440| 14480| 11.620| 12282| 11.420| 8600| 11.680| 6515|E110 |15:00:00.250
MD002|688027|国盾量子| 4300426| 753986787.00| 168.090| 166.000| 183.270| 163.330| 182.480| 182.480| 182.470| 200| 182.480| 10949| 182.420| 200| 182.490| 800| 182.410| 1700| 182.500| 2700| 182.400| 2971| 182.550| 873| 182.350| 1300| 182.560| 400|E110 |15:00:00.980
MD002|688028|沃尔德 | 2109325| 36613260.00| 16.810| 16.830| 17.660| 16.800| 17.410| 17.410| 17.410| 514| 17.430| 5925| 17.400| 1000| 17.440| 1300| 17.390| 4136| 17.450| 956| 17.380| 1200| 17.460| 3100| 17.310| 1139| 17.480| 1000|E110 |15:00:01.070
MD002|688029|南微医学| 1638808| 108879743.00| 65.640| 65.570| 67.230| 65.270| 66.690| 66.690| 66.500| 800| 66.690| 54| 66.480| 500| 66.700| 629| 66.460| 1278| 66.740| 6598| 66.420| 1280| 66.750| 4815| 66.410| 409| 66.760| 900|E110 |15:00:00.370
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MD002|688120|华海清科| 1398725| 248892676.00| 179.010| 179.310| 181.500| 174.170| 176.020| 176.020| 176.020| 254| 176.300| 200| 176.000| 2765| 176.400| 200| 175.990| 218| 176.500| 580| 175.910| 899| 176.550| 200| 175.820| 200| 176.680| 498|E110 |15:00:01.070
MD002|688121|卓然股份| 3336097| 51599585.00| 15.190| 15.490| 15.710| 15.200| 15.510| 15.510| 15.500| 2575| 15.510| 5704| 15.490| 9200| 15.530| 12992| 15.480| 5800| 15.540| 5599| 15.470| 5071| 15.550| 1000| 15.460| 4300| 15.560| 200|E110 |15:00:00.370
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MD002|688123|聚辰股份| 2674619| 147835742.00| 54.150| 54.080| 56.600| 53.460| 54.910| 54.910| 54.910| 1485| 54.950| 500| 54.900| 4224| 54.960| 700| 54.880| 500| 54.970| 3271| 54.850| 2426| 54.980| 1455| 54.810| 686| 54.990| 2251|E110 |15:00:00.370
MD002|688125|安达智能| 682127| 20403585.00| 28.720| 28.700| 30.740| 28.700| 30.280| 30.280| 30.130| 200| 30.280| 690| 30.070| 1500| 30.290| 3671| 29.900| 55| 30.300| 1151| 29.880| 200| 30.310| 100| 29.810| 5000| 30.330| 5300|E110 |15:00:00.370
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MD002|688127|蓝特光学| 2998072| 62272418.00| 20.340| 20.380| 21.180| 20.370| 20.760| 20.760| 20.760| 4645| 20.800| 200| 20.750| 18433| 20.810| 301| 20.740| 1962| 20.820| 11070| 20.730| 955| 20.850| 21100| 20.720| 1222| 20.860| 10027|E110 |15:00:00.370
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MD002|688152|麒麟信安| 924655| 42326477.00| 45.330| 44.940| 46.750| 44.600| 45.890| 45.890| 45.890| 7984| 45.910| 577| 45.700| 9731| 45.930| 1423| 45.680| 2549| 45.960| 1067| 45.670| 1691| 46.000| 200| 45.630| 738| 46.060| 11892|E110 |15:00:00.950
MD002|688153|唯捷创芯| 1698235| 91220159.00| 54.160| 52.420| 55.780| 52.420| 53.410| 53.410| 53.400| 1743| 53.410| 137| 53.380| 200| 53.500| 500| 53.350| 200| 53.640| 400| 53.310| 6200| 53.650| 363| 53.300| 5000| 53.670| 233|E110 |15:00:00.950
MD002|688155|先惠技术| 572366| 34669371.00| 61.040| 60.000| 61.380| 60.000| 61.000| 61.000| 60.880| 200| 61.000| 5889| 60.550| 757| 61.050| 2000| 60.520| 303| 61.180| 1000| 60.500| 450| 61.260| 955| 60.490| 200| 61.290| 3988|E110 |15:00:00.970
MD002|688156|路德环境| 1501991| 25504130.00| 16.620| 16.500| 17.470| 16.440| 17.130| 17.130| 17.130| 3891| 17.150| 16799| 17.120| 1000| 17.180| 500| 17.110| 1900| 17.190| 2188| 17.100| 1600| 17.200| 4500| 17.090| 1391| 17.220| 1300|E110 |15:00:01.070
MD002|688157|松井股份| 563649| 20845999.00| 36.320| 35.000| 37.840| 35.000| 37.110| 37.110| 37.090| 19| 37.110| 1999| 37.030| 400| 37.200| 600| 36.990| 400| 37.260| 500| 36.950| 260| 37.270| 1200| 36.760| 4000| 37.280| 1019|E110 |15:00:00.950
MD002|688158|优刻得 | 13812542| 181045074.00| 12.580| 12.700| 13.380| 12.580| 13.200| 13.200| 13.190| 14044| 13.200| 88852| 13.180| 5620| 13.210| 2200| 13.170| 4200| 13.220| 38894| 13.150| 1000| 13.230| 500| 13.140| 5224| 13.240| 12057|E110 |15:00:00.160
MD002|688159|有方科技| 3241638| 146121875.00| 43.550| 43.330| 46.250| 43.330| 45.110| 45.110| 45.110| 249| 45.120| 200| 45.100| 885| 45.140| 2900| 45.080| 4607| 45.150| 11500| 45.000| 1067| 45.160| 300| 44.860| 2458| 45.190| 4273|E110 |15:00:00.970
MD002|688160|步科股份| 3080965| 166375878.00| 51.190| 50.910| 55.750| 50.550| 54.600| 54.600| 54.550| 898| 54.600| 7275| 54.510| 332| 54.660| 300| 54.500| 6365| 54.690| 200| 54.480| 4744| 54.700| 300| 54.450| 800| 54.770| 1000|E110 |15:00:00.970
MD002|688161|威高骨科| 982069| 25013964.00| 25.180| 25.180| 25.740| 25.010| 25.550| 25.550| 25.530| 200| 25.550| 2320| 25.480| 134| 25.560| 300| 25.470| 3823| 25.580| 11238| 25.450| 9572| 25.590| 1101| 25.420| 600| 25.600| 2382|E110 |15:00:00.950
MD002|688162|巨一科技| 1420903| 31853254.00| 21.670| 21.540| 23.090| 21.540| 22.650| 22.650| 22.650| 3324| 22.660| 10329| 22.630| 400| 22.670| 1000| 22.620| 11600| 22.680| 2000| 22.610| 7199| 22.700| 8434| 22.600| 600| 22.720| 500|E110 |15:00:01.070
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MD002|688166|博瑞医药| 7085427| 206748481.00| 28.710| 28.700| 30.110| 28.000| 29.100| 29.100| 29.090| 29583| 29.100| 813| 29.080| 3092| 29.110| 82| 29.070| 2000| 29.160| 837| 29.050| 1002| 29.170| 3900| 29.040| 2671| 29.180| 1500|E110 |15:00:00.980
MD002|688167|炬光科技| 2477732| 201169375.00| 80.100| 80.290| 82.790| 79.560| 81.690| 81.690| 81.690| 874| 81.720| 200| 81.650| 5500| 81.760| 1000| 81.630| 400| 81.780| 606| 81.620| 19| 81.790| 400| 81.530| 4600| 81.810| 750|E110 |15:00:00.950
MD002|688168|安博通 | 839780| 23698852.00| 27.380| 27.430| 28.860| 27.430| 28.300| 28.300| 28.300| 4644| 28.310| 7878| 28.290| 200| 28.330| 6117| 28.280| 3700| 28.340| 363| 28.270| 241| 28.400| 443| 28.260| 1000| 28.430| 200|E110 |15:00:00.970
MD002|688169|石头科技| 1130082| 385663842.00| 342.010| 341.670| 347.690| 334.330| 341.930| 341.930| 341.890| 214| 341.930| 174| 341.800| 500| 342.250| 299| 341.740| 677| 342.300| 200| 341.700| 400| 342.410| 1200| 341.680| 226| 342.600| 319|E110 |15:00:00.980
MD002|688170|德龙激光| 1102179| 31131585.00| 27.850| 27.930| 28.870| 27.670| 28.160| 28.160| 28.160| 867| 28.200| 11577| 28.150| 1200| 28.220| 600| 28.050| 1621| 28.250| 11700| 28.040| 3600| 28.260| 600| 28.030| 3793| 28.270| 4486|E110 |15:00:00.950
MD002|688171|纬德信息| 909273| 14672275.00| 15.710| 15.710| 16.440| 15.600| 16.320| 16.320| 16.320| 28240| 16.340| 12000| 16.310| 5000| 16.350| 4214| 16.250| 800| 16.360| 300| 16.240| 639| 16.380| 1300| 16.160| 800| 16.390| 2700|E110 |15:00:00.790
MD002|688172|燕东微 | 2763574| 41569513.00| 14.870| 14.880| 15.270| 14.790| 15.010| 15.010| 15.000| 4590| 15.010| 1704| 14.980| 3672| 15.030| 1000| 14.970| 1200| 15.040| 3008| 14.960| 8003| 15.050| 1400| 14.950| 3128| 15.080| 20675|E110 |15:00:00.950
MD002|688173|希荻微 | 6392812| 80246505.00| 12.140| 12.170| 12.960| 12.020| 12.680| 12.680| 12.670| 17368| 12.680| 23279| 12.660| 6340| 12.690| 14853| 12.650| 3600| 12.720| 10305| 12.620| 2121| 12.730| 2792| 12.610| 3994| 12.740| 42056|E110 |15:00:00.950
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MD002|688196|卓越新能| 443504| 10874896.00| 24.420| 24.300| 24.700| 24.020| 24.530| 24.530| 24.490| 641| 24.530| 14255| 24.480| 200| 24.550| 6438| 24.470| 204| 24.590| 129| 24.460| 1400| 24.600| 4967| 24.450| 1734| 24.620| 200|E110 |15:00:00.980
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MD002|688203|海正生材| 1087459| 10125993.00| 9.180| 9.270| 9.440| 9.110| 9.270| 9.270| 9.270| 3523| 9.300| 81203| 9.260| 2000| 9.320| 1000| 9.250| 1133| 9.330| 13400| 9.240| 4083| 9.350| 3661| 9.230| 11174| 9.370| 2322|E110 |15:00:00.950
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MD002|688570|天玛智控| 1610614| 36477335.00| 22.330| 22.300| 22.930| 22.280| 22.740| 22.740| 22.710| 1700| 22.740| 3521| 22.700| 10568| 22.770| 2073| 22.600| 500| 22.780| 286| 22.590| 1000| 22.790| 200| 22.580| 3034| 22.800| 3300|E110 |15:00:00.970
MD002|688571|杭华股份| 2252617| 13905759.00| 6.070| 6.200| 6.260| 6.060| 6.220| 6.220| 6.210| 28108| 6.220| 15595| 6.200| 43718| 6.230| 33611| 6.190| 7572| 6.240| 7506| 6.170| 5800| 6.250| 18259| 6.160| 6800| 6.260| 20000|E110 |15:00:00.370
MD002|688573|信宇人 | 1776538| 35668804.00| 20.300| 20.010| 20.680| 19.330| 20.250| 20.250| 20.250| 1359| 20.260| 518| 20.230| 1219| 20.280| 1719| 20.220| 1333| 20.300| 2200| 20.200| 5000| 20.340| 400| 20.180| 2790| 20.470| 1800|E110 |15:00:01.070
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MD002|688576|西山科技| 368546| 26874645.00| 72.640| 72.500| 73.990| 71.900| 72.670| 72.670| 72.670| 2338| 72.900| 585| 72.660| 1000| 72.980| 1000| 72.650| 200| 72.990| 300| 72.640| 900| 73.000| 1000| 72.630| 809| 73.020| 1800|E110 |15:00:00.370
MD002|688577|浙海德曼| 571768| 39763774.00| 66.050| 65.720| 71.510| 65.700| 70.630| 70.630| 70.620| 1700| 70.630| 556| 70.610| 200| 70.690| 200| 70.600| 1290| 70.990| 310| 70.570| 200| 71.000| 1243| 70.490| 200| 71.100| 1678|E110 |15:00:00.980
MD002|688578|艾力斯 | 4110913| 192642269.00| 46.310| 46.550| 47.600| 46.280| 46.770| 46.770| 46.770| 756| 46.790| 300| 46.760| 4226| 46.800| 13600| 46.750| 500| 46.840| 2433| 46.720| 341| 46.850| 100| 46.710| 2000| 46.860| 1846|E110 |15:00:01.070
MD002|688579|山大地纬| 5173773| 49519783.00| 9.220| 9.240| 9.750| 9.200| 9.650| 9.650| 9.640| 13018| 9.650| 15630| 9.630| 4965| 9.660| 17126| 9.610| 1997| 9.670| 24109| 9.600| 2500| 9.680| 27091| 9.590| 20739| 9.690| 700|E110 |15:00:00.970
MD002|688580|伟思医疗| 679793| 33278167.00| 48.900| 48.890| 50.000| 48.120| 49.380| 49.380| 49.380| 47| 49.460| 100| 49.350| 3582| 49.490| 1984| 49.340| 2900| 49.500| 1000| 49.140| 867| 49.530| 200| 49.120| 200| 49.540| 100|E110 |15:00:00.970
MD002|688581|安杰思 | 348550| 25747468.00| 72.500| 72.300| 74.960| 72.060| 73.890| 73.890| 73.860| 152| 73.890| 206| 73.650| 2000| 73.900| 1731| 73.610| 1100| 73.930| 500| 73.600| 2400| 73.980| 500| 73.540| 1158| 73.990| 200|E110 |15:00:00.370
MD002|688582|芯动联科| 2563816| 86167424.00| 32.670| 32.750| 34.210| 32.750| 33.500| 33.500| 33.480| 24754| 33.500| 10329| 33.460| 6073| 33.510| 1000| 33.450| 9310| 33.520| 14150| 33.430| 835| 33.530| 10000| 33.420| 2000| 33.550| 2900|E110 |15:00:00.790
MD002|688584|上海合晶| 2302440| 40485251.00| 17.360| 17.360| 17.830| 17.330| 17.520| 17.520| 17.510| 12097| 17.520| 3881| 17.500| 1400| 17.530| 2165| 17.490| 1314| 17.540| 1800| 17.480| 7645| 17.550| 1000| 17.470| 600| 17.560| 5600|E110 |15:00:00.980
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MD002|688589|力合微 | 1753809| 53239133.00| 29.650| 29.550| 31.120| 29.350| 30.440| 30.440| 30.440| 3495| 30.490| 1200| 30.380| 460| 30.500| 22985| 30.360| 863| 30.530| 4170| 30.300| 200| 30.550| 769| 30.290| 210| 30.560| 1722|E110 |15:00:01.070
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MD002|688593|新相微 | 2263097| 22626758.00| 9.770| 9.830| 10.190| 9.730| 10.030| 10.030| 10.020| 20616| 10.030| 740| 10.000| 9357| 10.040| 54000| 9.960| 18535| 10.050| 400| 9.950| 1000| 10.060| 1000| 9.940| 850| 10.070| 2000|E110 |15:00:01.070
MD002|688595|芯海科技| 3504164| 103882186.00| 28.670| 28.370| 30.480| 28.330| 29.990| 29.990| 29.990| 994| 30.000| 9426| 29.980| 1000| 30.010| 3936| 29.920| 6707| 30.020| 1000| 29.900| 5200| 30.040| 20300| 29.890| 1085| 30.050| 1055|E110 |15:00:00.250
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MD002|688662|富信科技| 5676370| 159655368.00| 28.680| 27.850| 29.250| 27.010| 27.880| 27.880| 27.880| 6633| 27.900| 1500| 27.870| 200| 27.920| 600| 27.860| 7204| 27.930| 4895| 27.850| 3600| 27.940| 1000| 27.840| 599| 27.950| 1100|E110 |15:00:00.370
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MD002|688670|金迪克 | 476477| 8756694.00| 18.020| 18.380| 18.670| 17.980| 18.440| 18.440| 18.440| 3638| 18.450| 158| 18.420| 542| 18.470| 2874| 18.410| 200| 18.480| 6121| 18.400| 8200| 18.490| 3000| 18.380| 300| 18.500| 1205|E110 |15:00:00.970
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MD002|688678|福立旺 | 1406115| 21230679.00| 14.740| 14.740| 15.450| 14.670| 15.230| 15.230| 15.160| 1400| 15.230| 984| 15.150| 10400| 15.240| 7457| 15.130| 3800| 15.250| 12000| 15.110| 800| 15.260| 600| 15.100| 2000| 15.300| 2800|E110 |15:00:00.950
MD002|688679|通源环境| 1277419| 11630278.00| 8.830| 8.930| 9.270| 8.800| 9.180| 9.180| 9.160| 1068| 9.180| 4424| 9.150| 2124| 9.220| 560| 9.140| 1200| 9.230| 21063| 9.130| 3000| 9.240| 2500| 9.090| 7200| 9.250| 7000|E110 |15:00:01.070
MD002|688680|海优新材| 2022590| 94392003.00| 46.700| 46.700| 47.780| 46.180| 46.290| 46.290| 46.290| 1431| 46.320| 216| 46.270| 2000| 46.330| 1523| 46.260| 3859| 46.350| 2500| 46.250| 15375| 46.410| 767| 46.240| 1845| 46.480| 3600|E110 |15:00:01.070
MD002|688681|科汇股份| 1815463| 19233680.00| 10.180| 10.360| 10.780| 10.210| 10.690| 10.690| 10.660| 2500| 10.690| 17117| 10.650| 10900| 10.700| 13393| 10.640| 800| 10.710| 5620| 10.630| 400| 10.720| 5000| 10.620| 19600| 10.730| 2000|E110 |15:00:00.970
MD002|688682|霍莱沃 | 1368189| 40335896.00| 27.970| 28.000| 30.290| 28.000| 29.730| 29.730| 29.730| 1013| 29.780| 663| 29.710| 164| 29.860| 19500| 29.700| 518| 29.900| 1000| 29.690| 599| 29.910| 1000| 29.670| 500| 29.960| 1200|E110 |15:00:01.070
MD002|688683|莱尔科技| 735617| 12550786.00| 16.810| 16.810| 17.420| 16.750| 16.900| 16.900| 16.890| 400| 16.900| 13906| 16.880| 400| 16.990| 2832| 16.870| 400| 17.000| 200| 16.860| 300| 17.010| 800| 16.850| 3000| 17.040| 1400|E110 |15:00:00.970
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MD002|688787|海天瑞声| 4682848| 342747873.00| 71.110| 70.680| 76.030| 70.010| 74.400| 74.400| 74.390| 5089| 74.400| 1942| 74.380| 9197| 74.490| 200| 74.320| 272| 74.500| 1852| 74.300| 162| 74.560| 1734| 74.280| 2000| 74.890| 200|E110 |15:00:01.070
MD002|688788|科思科技| 494296| 14114469.00| 27.500| 27.500| 29.080| 27.450| 28.670| 28.670| 28.640| 800| 28.670| 5222| 28.630| 2400| 28.680| 3980| 28.620| 869| 28.690| 7671| 28.610| 1486| 28.700| 15000| 28.600| 900| 28.710| 3055|E110 |15:00:00.950
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MD002|688793|倍轻松 | 482479| 14448624.00| 29.520| 29.000| 30.600| 28.980| 30.380| 30.380| 30.210| 1318| 30.380| 258| 30.200| 5605| 30.390| 2000| 30.030| 1882| 30.400| 200| 29.950| 3875| 30.410| 1000| 29.930| 600| 30.430| 3300|E110 |15:00:00.370
MD002|688798|艾为电子| 1590517| 84971849.00| 52.370| 52.300| 54.500| 51.550| 53.450| 53.450| 53.450| 13256| 53.460| 2000| 53.420| 5143| 53.470| 8100| 53.410| 2920| 53.480| 1000| 53.390| 81| 53.500| 1200| 53.320| 224| 53.510| 3928|E110 |15:00:01.070
MD002|688799|华纳药厂| 1327439| 64256488.00| 47.300| 47.130| 49.200| 46.550| 48.430| 48.430| 48.430| 951| 48.480| 1500| 48.400| 3961| 48.520| 1189| 48.380| 5000| 48.590| 589| 48.350| 1951| 48.600| 22870| 48.340| 400| 48.620| 754|E110 |15:00:00.950
MD002|688800|瑞可达 | 3602060| 106483790.00| 28.400| 28.680| 30.280| 28.680| 30.100| 30.100| 30.090| 300| 30.100| 2968| 30.050| 2400| 30.110| 1000| 30.040| 800| 30.120| 2000| 30.030| 522| 30.150| 9778| 29.990| 12500| 30.160| 11000|E110 |15:00:00.370
MD002|688819|天能股份| 1284326| 36461913.00| 28.140| 28.200| 28.630| 28.030| 28.270| 28.270| 28.250| 8159| 28.270| 799| 28.220| 600| 28.280| 300| 28.210| 200| 28.340| 79| 28.200| 918| 28.350| 600| 28.180| 2200| 28.400| 809|E110 |15:00:00.370
MD002|688981|中芯国际| 15507848| 682776444.00| 43.410| 43.410| 44.460| 43.410| 44.000| 44.000| 44.000| 18942| 44.010| 21665| 43.990| 2128| 44.020| 1200| 43.980| 12801| 44.030| 2255| 43.970| 50000| 44.040| 5900| 43.950| 40440| 44.050| 2810|E110 |15:00:00.980
MD002|689009|九号公司| 5533465| 165439625.00| 29.450| 29.480| 30.450| 29.180| 29.960| 29.960| 29.960| 2022| 29.990| 200| 29.950| 18980| 30.000| 3009| 29.940| 3372| 30.010| 3208| 29.930| 39765| 30.020| 3769| 29.920| 2546| 30.030| 3922|E110 |15:00:00.970
MD002|900901|云赛Ｂ股| 1860585| 1089005.00| 0.571| 0.569| 0.595| 0.569| 0.584| 0.584| 0.584| 9400| 0.585| 5700| 0.583| 32400| 0.586| 28600| 0.582| 24000| 0.587| 70800| 0.581| 12500| 0.588| 11300| 0.580| 24400| 0.589| 37500|E110 |15:00:00.660
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MD002|900904|神奇B股 | 94300| 61855.00| 0.650| 0.664| 0.664| 0.643| 0.653| 0.653| 0.652| 1000| 0.653| 16000| 0.651| 1500| 0.659| 26720| 0.650| 2600| 0.660| 5900| 0.649| 3800| 0.661| 12400| 0.648| 15500| 0.662| 1500|E110 |15:00:00.660
MD002|900905|老凤祥Ｂ| 796721| 3170991.00| 3.936| 3.939| 4.004| 3.925| 4.002| 4.002| 4.000| 2469| 4.002| 3300| 3.999| 7400| 4.003| 3000| 3.998| 6300| 4.004| 8600| 3.997| 5000| 4.005| 3700| 3.996| 7300| 4.006| 6900|E110 |15:00:00.660
MD002|900906|中毅达B | 830500| 131422.00| 0.156| 0.157| 0.160| 0.156| 0.159| 0.159| 0.158| 67300| 0.159| 91300| 0.157| 56800| 0.160| 90700| 0.156| 166900| 0.161| 119500| 0.155| 392000| 0.162| 60600| 0.154| 3100| 0.163| 77700|E110 |14:55:43.140
MD002|900908|氯碱Ｂ股| 366260| 177564.00| 0.482| 0.479| 0.488| 0.479| 0.487| 0.487| 0.486| 21300| 0.487| 10727| 0.485| 15000| 0.488| 67500| 0.484| 14000| 0.489| 24600| 0.483| 16800| 0.490| 30800| 0.482| 12500| 0.491| 11200|E110 |14:55:55.740
MD002|900909|华谊B股 | 199000| 84826.00| 0.422| 0.426| 0.428| 0.424| 0.427| 0.427| 0.425| 1800| 0.427| 2600| 0.424| 17200| 0.428| 24200| 0.423| 17800| 0.429| 13100| 0.422| 28100| 0.430| 5200| 0.420| 12200| 0.431| 4000|E110 |15:00:00.660
MD002|900910|海立Ｂ股| 287228| 82995.00| 0.290| 0.290| 0.293| 0.286| 0.289| 0.289| 0.289| 6616| 0.290| 7600| 0.288| 30300| 0.292| 38588| 0.287| 19700| 0.293| 23900| 0.286| 70556| 0.294| 10420| 0.285| 20300| 0.295| 43384|E110 |15:00:00.660
MD002|900911|金桥Ｂ股| 263410| 243440.00| 0.923| 0.921| 0.928| 0.921| 0.923| 0.923| 0.922| 21900| 0.923| 416132| 0.921| 24600| 0.925| 791| 0.920| 20100| 0.927| 5600| 0.919| 17600| 0.928| 26500| 0.918| 29700| 0.929| 7400|E110 |15:00:00.660
MD002|900912|外高Ｂ股| 66100| 46761.00| 0.705| 0.711| 0.711| 0.705| 0.709| 0.709| 0.708| 7500| 0.709| 1600| 0.706| 15700| 0.711| 5240| 0.705| 17800| 0.712| 10400| 0.704| 8100| 0.713| 5000| 0.703| 10000| 0.714| 10600|E110 |15:00:00.660
MD002|900913|国新B股 | 179030| 42203.00| 0.236| 0.236| 0.237| 0.233| 0.237| 0.237| 0.236| 16270| 0.237| 19400| 0.235| 3500| 0.238| 26300| 0.234| 21700| 0.239| 32800| 0.233| 14500| 0.240| 28100| 0.232| 15000| 0.241| 22900|E110 |14:56:40.120
MD002|900914|锦在线B | 46150| 21997.00| 0.472| 0.476| 0.478| 0.473| 0.477| 0.477| 0.475| 7250| 0.477| 400| 0.474| 12300| 0.478| 14200| 0.473| 15500| 0.479| 7900| 0.472| 7600| 0.480| 11500| 0.471| 4900| 0.482| 18400|E110 |15:00:00.660
MD002|900915|中路Ｂ股| 1327500| 837282.00| 0.602| 0.601| 0.639| 0.598| 0.638| 0.638| 0.637| 2500| 0.638| 1330| 0.635| 15500| 0.639| 14100| 0.633| 4600| 0.640| 30000| 0.631| 3600| 0.641| 1800| 0.629| 8700| 0.642| 200|E110 |15:00:00.660
MD002|900916|凤凰B股 | 132200| 39326.00| 0.295| 0.295| 0.298| 0.295| 0.298| 0.298| 0.296| 11900| 0.298| 4300| 0.295| 37000| 0.299| 17900| 0.294| 20000| 0.300| 6000| 0.293| 25500| 0.301| 15200| 0.292| 30700| 0.302| 6200|E110 |15:00:00.660
MD002|900917|海欣Ｂ股| 136600| 39853.00| 0.291| 0.290| 0.294| 0.288| 0.293| 0.293| 0.292| 21900| 0.293| 900| 0.291| 25300| 0.294| 11800| 0.290| 21400| 0.295| 21900| 0.289| 11800| 0.296| 31600| 0.288| 64200| 0.297| 42200|E110 |15:00:00.660
MD002|900918|耀皮Ｂ股| 134000| 38539.00| 0.285| 0.282| 0.290| 0.282| 0.288| 0.288| 0.285| 8100| 0.288| 3000| 0.284| 25600| 0.289| 7200| 0.283| 26000| 0.290| 33700| 0.282| 44900| 0.291| 10900| 0.281| 28800| 0.292| 36100|E110 |14:38:00.500
MD002|900920|动力Ｂ股| 1824811| 397526.00| 0.217| 0.215| 0.223| 0.214| 0.218| 0.218| 0.217| 1400| 0.218| 21500| 0.216| 25300| 0.219| 44600| 0.215| 38200| 0.220| 69400| 0.214| 60000| 0.221| 29800| 0.213| 36900| 0.222| 97400|E110 |15:00:00.660
MD002|900921|丹科B股 | 468200| 67196.00| 0.144| 0.142| 0.146| 0.141| 0.145| 0.145| 0.144| 20200| 0.145| 52500| 0.143| 21100| 0.146| 111700| 0.142| 22300| 0.147| 43700| 0.141| 8200| 0.148| 40500| 0.140| 9800| 0.149| 16900|E110 |15:00:00.660
MD002|900922|三毛B股 | 63500| 29623.00| 0.464| 0.469| 0.471| 0.463| 0.470| 0.470| 0.466| 4300| 0.470| 4600| 0.465| 500| 0.471| 14400| 0.464| 3000| 0.472| 8600| 0.463| 16700| 0.475| 4000| 0.462| 11100| 0.476| 3600|E110 |15:00:00.660
MD002|900923|百联Ｂ股| 131017| 63606.00| 0.485| 0.483| 0.489| 0.481| 0.484| 0.484| 0.483| 7700| 0.484| 3000| 0.482| 18183| 0.485| 4200| 0.481| 10400| 0.486| 11059| 0.480| 21200| 0.487| 13440| 0.479| 1000| 0.488| 3700|E110 |15:00:00.660
MD002|900924|上工Ｂ股| 3062989| 1032636.00| 0.324| 0.330| 0.340| 0.330| 0.339| 0.339| 0.339| 5489| 0.340| 144100| 0.337| 16557| 0.341| 142200| 0.336| 33300| 0.342| 105700| 0.335| 21100| 0.343| 47500| 0.334| 14700| 0.344| 9600|E110 |15:00:00.660
MD002|900925|机电Ｂ股| 139073| 133337.00| 0.950| 0.951| 0.963| 0.951| 0.959| 0.959| 0.958| 1700| 0.959| 3500| 0.957| 3100| 0.960| 20900| 0.956| 3000| 0.961| 9960| 0.955| 500| 0.962| 5700| 0.954| 2927| 0.963| 18800|E110 |14:56:55.350
MD002|900926|宝信Ｂ | 1331004| 2712899.00| 2.004| 2.008| 2.058| 2.008| 2.028| 2.028| 2.028| 3300| 2.039| 7200| 2.027| 22500| 2.040| 1233| 2.026| 10900| 2.045| 2300| 2.025| 13400| 2.047| 1000| 2.024| 1300| 2.048| 3100|E110 |15:00:00.660
MD002|900927|物贸Ｂ股| 268700| 111307.00| 0.410| 0.408| 0.416| 0.408| 0.414| 0.414| 0.413| 17800| 0.414| 10700| 0.412| 7800| 0.416| 23500| 0.411| 9000| 0.417| 12400| 0.410| 14000| 0.418| 14500| 0.409| 7200| 0.419| 13000|E110 |15:00:00.660
MD002|900928|临港B股 | 94960| 55074.00| 0.575| 0.574| 0.585| 0.574| 0.577| 0.577| 0.575| 9000| 0.577| 900| 0.574| 5500| 0.578| 200| 0.572| 5100| 0.579| 11900| 0.571| 1800| 0.580| 4900| 0.570| 10300| 0.584| 500|E110 |15:00:00.660
MD002|900929|锦旅Ｂ股| 43500| 53573.00| 1.230| 1.230| 1.237| 1.220| 1.228| 1.228| 1.226| 2300| 1.228| 400| 1.225| 3400| 1.230| 400| 1.223| 500| 1.236| 5000| 1.222| 4000| 1.237| 2700| 1.221| 200| 1.238| 4300|E110 |15:00:00.660
MD002|900932|陆家Ｂ股| 570644| 209005.00| 0.366| 0.363| 0.369| 0.361| 0.368| 0.368| 0.367| 6000| 0.368| 5668| 0.366| 43596| 0.369| 24162| 0.365| 28900| 0.370| 20500| 0.364| 68800| 0.371| 9200| 0.363| 66900| 0.372| 44520|E110 |15:00:00.660
MD002|900934|锦江Ｂ股| 197500| 303150.00| 1.514| 1.510| 1.541| 1.510| 1.529| 1.529| 1.529| 6300| 1.533| 1600| 1.528| 15100| 1.536| 900| 1.527| 1700| 1.537| 300| 1.526| 2400| 1.538| 7400| 1.525| 1000| 1.539| 8400|E110 |15:00:00.660
MD002|900936|鄂资Ｂ股| 1430704| 1321318.00| 0.913| 0.906| 0.945| 0.906| 0.935| 0.935| 0.935| 15800| 0.936| 11900| 0.934| 1600| 0.937| 4600| 0.932| 1000| 0.939| 6700| 0.931| 23480| 0.940| 7100| 0.930| 11504| 0.941| 9800|E110 |15:00:00.660
MD002|900937|华电B股 | 185400| 22850.00| 0.123| 0.123| 0.124| 0.123| 0.124| 0.124| 0.123| 28200| 0.124| 64700| 0.122| 659600| 0.125| 120100| 0.121| 42600| 0.126| 34000| 0.120| 80500| 0.127| 44900| 0.119| 42000| 0.128| 32600|E110 |15:00:00.660
MD002|900938|海科B | 186324| 30671.00| 0.164| 0.163| 0.166| 0.163| 0.164| 0.164| 0.164| 79676| 0.165| 189698| 0.163| 149700| 0.166| 41600| 0.162| 52500| 0.167| 54800| 0.161| 47200| 0.168| 12300| 0.160| 52100| 0.169| 13500|E110 |14:52:09.790
MD002|900939|汇丽B | 95600| 36576.00| 0.377| 0.379| 0.386| 0.375| 0.382| 0.382| 0.380| 800| 0.382| 16000| 0.379| 2500| 0.383| 49500| 0.378| 8000| 0.386| 10000| 0.377| 5000| 0.387| 17100| 0.376| 1500| 0.388| 500|E110 |14:55:24.350
MD002|900940|大名城B | 31900| 7233.00| 0.227| 0.229| 0.229| 0.226| 0.227| 0.227| 0.227| 3600| 0.229| 19169| 0.226| 22600| 0.230| 11600| 0.225| 74700| 0.231| 10000| 0.224| 13500| 0.232| 13700| 0.223| 12900| 0.233| 35300|E110 |14:55:26.580
MD002|900941|东信Ｂ股| 379955| 131204.00| 0.340| 0.337| 0.349| 0.337| 0.346| 0.346| 0.344| 40200| 0.346| 11500| 0.343| 28500| 0.347| 8000| 0.342| 26900| 0.348| 30900| 0.341| 45000| 0.349| 16000| 0.340| 44000| 0.350| 21100|E110 |15:00:00.660
MD002|900942|黄山Ｂ股| 277250| 215466.00| 0.766| 0.769| 0.781| 0.769| 0.776| 0.776| 0.775| 8200| 0.777| 500| 0.774| 3000| 0.778| 14200| 0.773| 7600| 0.780| 31400| 0.771| 4900| 0.781| 26650| 0.770| 2600| 0.782| 8800|E110 |15:00:00.660
MD002|900943|开开Ｂ股| 93500| 43269.00| 0.457| 0.453| 0.465| 0.453| 0.462| 0.462| 0.460| 3900| 0.462| 1600| 0.459| 2000| 0.463| 2300| 0.455| 18200| 0.465| 1000| 0.454| 8000| 0.466| 31600| 0.453| 5600| 0.467| 78158|E110 |15:00:00.660
MD002|900945|海控B股 | 54300| 10251.00| 0.191| 0.191| 0.191| 0.188| 0.190| 0.190| 0.189| 2500| 0.190| 51800| 0.188| 4800| 0.191| 11100| 0.187| 14600| 0.192| 22200| 0.186| 14800| 0.193| 14130| 0.185| 39300| 0.195| 29900|E110 |15:00:00.660
MD002|900946|天雁B股 | 622642| 105385.00| 0.166| 0.168| 0.171| 0.166| 0.169| 0.169| 0.168| 69700| 0.169| 1000| 0.167| 31700| 0.170| 59500| 0.166| 23600| 0.171| 101200| 0.165| 46600| 0.172| 119900| 0.164| 14200| 0.173| 22100|E110 |15:00:00.660
MD002|900947|振华Ｂ股| 539485| 110314.00| 0.204| 0.204| 0.206| 0.204| 0.205| 0.205| 0.205| 26227| 0.206| 266912| 0.204| 170696| 0.207| 227560| 0.203| 140600| 0.208| 214520| 0.202| 30800| 0.209| 139958| 0.201| 58200| 0.210| 49431|E110 |14:55:10.010
MD002|900948|伊泰Ｂ股| 3534080| 6726576.00| 1.852| 1.855| 1.923| 1.851| 1.906| 1.906| 1.906| 32838| 1.907| 14500| 1.905| 41500| 1.908| 51100| 1.904| 18800| 1.909| 11200| 1.903| 11900| 1.910| 10800| 1.902| 9500| 1.911| 5000|E110 |15:00:00.660
MD002|900952|锦港Ｂ股| 113860| 20757.00| 0.182| 0.184| 0.184| 0.181| 0.182| 0.182| 0.182| 6600| 0.183| 8761| 0.181| 11740| 0.184| 15900| 0.180| 42200| 0.185| 6500| 0.179| 17700| 0.186| 24400| 0.178| 7600| 0.187| 49400|E110 |15:00:00.660
MD002|900953|凯马Ｂ | 92000| 26852.00| 0.288| 0.289| 0.294| 0.289| 0.291| 0.291| 0.290| 5000| 0.291| 28744| 0.289| 11400| 0.293| 23600| 0.288| 14900| 0.294| 13800| 0.287| 17400| 0.295| 19600| 0.286| 10700| 0.296| 18000|E110 |14:56:42.020
MD002|900957|凌云Ｂ股| 270200| 112963.00| 0.408| 0.408| 0.423| 0.406| 0.415| 0.415| 0.415| 62800| 0.416| 2000| 0.413| 2000| 0.417| 9600| 0.412| 12700| 0.418| 13800| 0.411| 2300| 0.419| 11500| 0.409| 11600| 0.420| 5700|E110 |14:51:56.220
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MD004|501008|互联医C | 12600| 10547.00| 0.848| 0.841| 0.841| 0.829| 0.841| 0.841| 0.836| 1500| 0.852| 7000| 0.824| 600| 0.853| 6100| 0.823| 2100| 0.854| 10700| 0.822| 2000| 0.928| 6500| 0.820| 2000| 0.000| 0| 0.000| 0.000|E110 |11:22:23.740
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MD004|501010|生物科C | 31749| 36952.00| 1.182| 1.140| 1.193| 1.140| 1.176| 1.176| 1.160| 3000| 1.176| 4300| 1.154| 100| 1.177| 6200| 1.140| 1200| 1.178| 6900| 1.137| 11400| 1.179| 6000| 1.126| 100| 1.180| 6800| 0.000| 0.000|E110 |14:59:19.230
MD004|501011|中药基金| 370323| 425210.00| 1.147| 1.140| 1.155| 1.140| 1.152| 1.152| 1.146| 1800| 1.152| 50300| 1.145| 13500| 1.154| 21000| 1.141| 3200| 1.156| 1700| 1.140| 29900| 1.158| 3000| 1.130| 2600| 1.159| 7000| 0.000| 0.000|E110 |14:58:21.470
MD004|501012|中药C | 99300| 111476.00| 1.128| 1.115| 1.134| 1.112| 1.124| 1.124| 1.124| 9900| 1.135| 1300| 1.117| 4300| 1.140| 3000| 1.115| 1700| 1.141| 1000| 1.113| 6200| 1.142| 100| 1.112| 100| 1.146| 2000| 0.000| 0.000|E110 |14:48:56.010
MD004|501015|财通升级| 157500| 168677.00| 1.057| 1.068| 1.079| 1.065| 1.065| 1.065| 1.058| 100| 1.068| 9400| 1.057| 600| 1.079| 600| 1.001| 600| 1.080| 20000| 0.000| 0| 1.090| 5500| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0.000|E110 |14:52:57.760
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MD004|501018|南方原油| 9460026| 12193384.00| 1.278| 1.290| 1.292| 1.286| 1.292| 1.292| 1.291| 89300| 1.292| 115300| 1.290| 120700| 1.293| 10700| 1.289| 20600| 1.294| 52000| 1.288| 70100| 1.295| 231300| 1.287| 66100| 1.296| 100| 0.000| 0.000|E110 |14:59:14.350
MD004|501019|军工基金| 201300| 201972.00| 0.980| 0.975| 1.023| 0.975| 1.005| 1.005| 1.005| 26400| 1.010| 20800| 1.001| 900| 1.019| 1500| 0.998| 17600| 1.020| 367342| 0.989| 10000| 1.021| 5300| 0.987| 10100| 1.022| 3900| 0.000| 0.000|E110 |14:56:04.110
MD004|501021|香港中小| 182712| 183031.00| 1.003| 1.001| 1.016| 0.986| 1.005| 1.005| 1.006| 1000| 1.007| 15000| 1.005| 2988| 1.008| 16300| 1.004| 2000| 1.016| 28200| 1.002| 300| 1.017| 7900| 1.000| 2400| 1.019| 2600| 0.000| 0.000|E110 |14:52:29.430
MD004|501022|银华鑫盛| 43000| 86160.00| 2.005| 2.010| 2.010| 1.995| 1.995| 1.995| 1.996| 12000| 2.018| 34000| 1.995| 1500| 2.019| 22900| 1.991| 10000| 2.032| 15000| 1.980| 300| 2.068| 16500| 0.000| 0| 2.069| 4700| 0.000| 0.000|E110 |14:34:22.830
MD004|501023|港中小企| 0| 0.00| 1.185| 0.000| 0.000| 0.000| 1.185| 1.185| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0.000|P010 |00:00:00.000
MD004|501025|香港银行| 407400| 422927.00| 1.048| 1.048| 1.048| 1.035| 1.041| 1.041| 1.038| 1000| 1.041| 900| 1.037| 100| 1.042| 200| 1.036| 200| 1.043| 2300| 1.035| 1000| 1.044| 3300| 1.034| 50200| 1.045| 3200| 0.000| 0.000|E110 |14:59:25.560
MD004|501026|财通福享| 900| 640.00| 0.712| 0.706| 0.727| 0.706| 0.718| 0.718| 0.713| 2500| 0.724| 1900| 0.700| 1800| 0.725| 14561| 0.645| 1400| 0.737| 100| 0.000| 0| 0.759| 100| 0.000| 0| 0.773| 100| 0.000| 0.000|E110 |13:55:17.260
MD004|501028|财通福瑞| 0| 0.00| 1.240| 0.000| 0.000| 0.000| 1.240| 1.240| 0.000| 0| 1.239| 3500| 0.000| 0| 1.240| 2700| 0.000| 0| 1.242| 5500| 0.000| 0| 1.246| 10900| 0.000| 0| 1.296| 200| 0.000| 0.000|E110 |00:00:00.000
MD004|501029|红利基金| 501300| 770878.00| 1.538| 1.518| 1.548| 1.518| 1.540| 1.540| 1.537| 800| 1.540| 4100| 1.534| 123500| 1.546| 5500| 1.533| 1700| 1.547| 1300| 1.530| 500| 1.550| 32900| 1.529| 130800| 1.551| 300| 0.000| 0.000|E110 |14:59:07.070
MD004|501030|环境治理| 274500| 114333.00| 0.415| 0.415| 0.422| 0.413| 0.418| 0.418| 0.415| 3500| 0.419| 51700| 0.413| 2400| 0.420| 109300| 0.412| 100| 0.421| 24500| 0.411| 100| 0.422| 62500| 0.410| 100| 0.424| 31400| 0.000| 0.000|E110 |14:57:23.040
MD004|501031|环境C | 41400| 16960.00| 0.409| 0.406| 0.413| 0.406| 0.411| 0.411| 0.410| 1100| 0.411| 6400| 0.409| 2500| 0.413| 3000| 0.407| 1100| 0.414| 35179| 0.406| 100| 0.415| 1100| 0.405| 2300| 0.416| 1000| 0.000| 0.000|E110 |14:50:10.680
MD004|501032|财通福盛| 17000| 18560.00| 1.085| 1.085| 1.110| 1.085| 1.110| 1.110| 1.096| 3000| 1.110| 5100| 1.095| 10000| 1.125| 9400| 1.085| 1900| 1.126| 37| 1.055| 500| 1.127| 6000| 0.000| 0| 1.128| 7000| 0.000| 0.000|E110 |14:59:36.960
MD004|501036|中证500A| 81858| 81237.00| 0.988| 0.987| 0.997| 0.987| 0.987| 0.987| 0.985| 10000| 0.997| 19323| 0.984| 3700| 1.004| 100| 0.983| 1200| 1.005| 31300| 0.977| 1200| 1.020| 1000| 0.975| 100| 1.025| 100| 0.000| 0.000|E110 |14:35:33.790
MD004|501037|中证500C| 10100| 9913.00| 0.971| 0.976| 0.982| 0.976| 0.982| 0.982| 0.970| 10000| 0.978| 6700| 0.969| 4200| 0.979| 16330| 0.950| 2500| 0.980| 6500| 0.000| 0| 0.981| 6300| 0.000| 0| 0.982| 6500| 0.000| 0.000|E110 |11:22:27.970
MD004|501038|银华明择| 60200| 104246.00| 1.733| 1.737| 1.738| 1.724| 1.735| 1.735| 1.727| 800| 1.735| 1200| 1.726| 3200| 1.737| 400| 1.720| 800| 1.744| 5600| 0.000| 0| 1.745| 2900| 0.000| 0| 1.765| 1600| 0.000| 0.000|E110 |14:52:06.200
MD004|501043|沪深300A| 162100| 187278.00| 1.152| 1.152| 1.165| 1.146| 1.156| 1.156| 1.155| 5000| 1.161| 800| 1.147| 300| 1.164| 4400| 1.146| 3000| 1.165| 10000| 1.143| 3000| 1.167| 3700| 1.140| 2000| 1.168| 17000| 0.000| 0.000|E110 |14:53:11.000
MD004|501045|沪深300C| 185700| 211954.00| 1.141| 1.140| 1.146| 1.131| 1.141| 1.141| 1.136| 800| 1.150| 10000| 1.134| 300| 1.158| 800| 1.130| 700| 1.183| 100| 1.125| 100| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0.000|E110 |14:55:01.230
MD004|501046|财通福鑫| 470900| 887764.00| 1.859| 1.868| 1.902| 1.854| 1.902| 1.902| 1.872| 6000| 1.902| 4500| 0.000| 0| 1.903| 41700| 0.000| 0| 1.906| 5700| 0.000| 0| 1.908| 18900| 0.000| 0| 1.954| 1500| 0.000| 0.000|E110 |14:57:34.680
MD004|501047|全指证券| 37364| 33703.00| 0.909| 0.898| 0.907| 0.898| 0.906| 0.906| 0.892| 54800| 0.906| 7245| 0.888| 100| 0.909| 5200| 0.853| 1300| 0.910| 3094| 0.852| 6700| 0.914| 12900| 0.000| 0| 0.946| 100| 0.000| 0.000|E110 |14:59:05.660
MD004|501048|证券C | 700| 627.00| 0.894| 0.894| 0.907| 0.894| 0.907| 0.907| 0.888| 100| 0.898| 2500| 0.883| 2000| 0.899| 3300| 0.861| 7000| 0.900| 3000| 0.000| 0| 0.902| 2600| 0.000| 0| 0.903| 2000| 0.000| 0.000|E110 |13:35:23.680
MD004|501049|东证睿玺| 62831| 49638.00| 0.789| 0.769| 0.805| 0.769| 0.791| 0.791| 0.791| 5000| 0.795| 5559| 0.790| 500| 0.797| 60800| 0.777| 100| 0.798| 20019| 0.773| 20000| 0.799| 100000| 0.770| 10000| 0.801| 5650| 0.000| 0.000|E110 |14:44:47.540
MD004|501050|50AH | 1203700| 1433502.00| 1.190| 1.189| 1.199| 1.175| 1.194| 1.194| 1.193| 2300| 1.195| 41000| 1.192| 100| 1.196| 5200| 1.190| 1500| 1.197| 80900| 1.188| 6600| 1.198| 15809| 1.187| 500| 1.199| 1700| 0.000| 0.000|E110 |14:59:17.220
MD004|501051|圆信汇利| 0| 0.00| 1.390| 0.000| 0.000| 0.000| 1.390| 1.390| 1.271| 1000| 1.395| 100| 1.256| 800| 1.400| 3000| 0.000| 0| 1.522| 200| 0.000| 0| 1.524| 200| 0.000| 0| 1.529| 10| 0.000| 0.000|E110 |00:00:00.000
MD004|501053|东证目优| 0| 0.00| 0.999| 0.000| 0.000| 0.000| 0.999| 0.999| 0.000| 0| 0.999| 5800| 0.000| 0| 1.013| 248500| 0.000| 0| 1.038| 214800| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0.000|E110 |00:00:00.000
MD004|501054|东证睿泽| 1291167| 1203696.00| 0.924| 0.928| 0.939| 0.924| 0.934| 0.934| 0.933| 57| 0.934| 7500| 0.925| 10000| 0.935| 1000| 0.923| 100| 0.936| 76304| 0.832| 36100| 0.937| 323000| 0.000| 0| 0.938| 12000| 0.000| 0.000|E110 |14:57:59.200
MD004|501057|新能源车| 385578| 575689.00| 1.483| 1.480| 1.510| 1.480| 1.495| 1.495| 1.491| 3000| 1.494| 300| 1.486| 7700| 1.495| 44900| 1.485| 3300| 1.496| 11293| 1.483| 5200| 1.499| 30200| 1.482| 800| 1.500| 32799| 0.000| 0.000|E110 |14:58:39.470
MD004|501058|新能车C | 210100| 311029.00| 1.475| 1.484| 1.495| 1.470| 1.479| 1.479| 1.471| 1500| 1.479| 4100| 1.470| 4500| 1.480| 22800| 1.461| 800| 1.492| 3000| 1.452| 100| 1.493| 1500| 1.451| 5800| 1.494| 3000| 0.000| 0.000|E110 |14:52:32.440
MD004|501059|国企红利| 44568| 81392.00| 1.828| 1.824| 1.833| 1.814| 1.832| 1.832| 1.826| 100| 1.832| 17854| 1.825| 31000| 1.833| 56781| 1.821| 300| 1.834| 6300| 1.820| 10000| 1.840| 1000| 1.816| 10000| 1.841| 900| 0.000| 0.000|E110 |14:52:35.390
MD004|501060|金选300A| 95800| 171410.00| 1.790| 1.772| 1.799| 1.772| 1.796| 1.796| 1.788| 150000| 1.796| 149900| 1.750| 1200| 1.797| 600| 1.734| 300| 1.798| 5000| 1.710| 3000| 1.799| 25700| 0.000| 0| 1.800| 5000| 0.000| 0.000|E110 |14:59:03.950
MD004|501061|金选300C| 1500| 2642.00| 1.768| 1.761| 1.761| 1.761| 1.761| 1.761| 1.760| 150000| 1.771| 150000| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0.000|E110 |11:10:36.650
MD004|501062|南方瑞合| 155176| 171835.00| 1.106| 1.102| 1.109| 1.102| 1.109| 1.109| 1.108| 541500| 1.115| 10100| 1.104| 5200| 1.118| 35800| 1.102| 300| 1.119| 17100| 1.005| 995000| 1.123| 12500| 0.000| 0| 1.125| 29500| 0.000| 0.000|E110 |14:46:53.010
MD004|501064|国泰价值| 4925| 9253.00| 1.893| 1.866| 1.896| 1.866| 1.896| 1.896| 1.881| 3800| 1.899| 20180| 1.840| 1000| 1.900| 1000| 0.000| 0| 1.906| 200| 0.000| 0| 1.923| 100| 0.000| 0| 1.924| 300| 0.000| 0.000|E110 |11:09:17.290
MD004|501065|经典成长| 23702| 20469.00| 0.855| 0.853| 0.869| 0.853| 0.869| 0.869| 0.858| 400| 0.870| 7900| 0.857| 400| 0.871| 20300| 0.845| 1100| 0.936| 30000| 0.000| 0| 0.941| 1000| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0.000|E110 |14:35:55.880
MD004|501066|东证恒元| 16000| 22038.00| 1.377| 1.370| 1.394| 1.370| 1.394| 1.394| 1.357| 6200| 1.388| 24800| 1.356| 3100| 1.389| 69001| 1.348| 2000| 1.392| 1500| 1.345| 1300| 1.396| 8744| 1.300| 400| 1.397| 52300| 0.000| 0.000|E110 |11:28:54.440
MD004|501070|广发睿阳| 25793| 23599.00| 0.909| 0.916| 0.916| 0.911| 0.913| 0.913| 0.913| 100| 0.936| 1000| 0.912| 3000| 0.937| 2800| 0.901| 3000| 0.939| 2000| 0.900| 50000| 0.950| 6000| 0.000| 0| 0.979| 10000| 0.000| 0.000|E110 |14:36:02.540
MD004|501071|泓德丰泽| 40700| 34107.00| 0.836| 0.839| 0.839| 0.838| 0.838| 0.838| 0.828| 3200| 0.836| 23500| 0.819| 2000| 0.838| 7000| 0.000| 0| 0.839| 15500| 0.000| 0| 0.840| 500| 0.000| 0| 0.844| 300| 0.000| 0.000|E110 |14:07:08.200
MD004|501073|华安智联| 0| 0.00| 1.013| 0.000| 0.000| 0.000| 1.013| 1.013| 1.005| 20000| 1.021| 11700| 0.993| 100| 1.023| 2000| 0.000| 0| 1.033| 100| 0.000| 0| 1.037| 23600| 0.000| 0| 1.060| 8800| 0.000| 0.000|E110 |00:00:00.000
MD004|501075|科创主题| 46980| 70152.00| 1.470| 1.490| 1.513| 1.489| 1.493| 1.493| 1.488| 2000| 1.493| 27309| 1.480| 500| 1.501| 10100| 1.477| 100| 1.502| 21100| 1.462| 4900| 1.507| 1000| 0.000| 0| 1.510| 1400| 0.000| 0.000|E110 |14:32:36.900
MD004|501076|创新动力| 3900| 5369.00| 1.373| 1.375| 1.377| 1.375| 1.375| 1.375| 1.367| 2600| 1.377| 47| 1.236| 14900| 1.399| 5596| 0.000| 0| 1.400| 10000| 0.000| 0| 1.404| 3943| 0.000| 0| 1.407| 100| 0.000| 0.000|E110 |14:07:30.840
MD004|501077|创新企业| 508787| 642032.00| 1.237| 1.245| 1.283| 1.231| 1.270| 1.270| 1.276| 1300| 1.277| 3600| 1.250| 800| 1.278| 6700| 1.245| 10000| 1.279| 59700| 1.240| 2000| 1.280| 3100| 1.238| 1000| 1.281| 3200| 0.000| 0.000|E110 |14:59:48.080
MD004|501078|科创配置| 288596| 442883.00| 1.522| 1.512| 1.554| 1.512| 1.543| 1.543| 1.532| 6500| 1.543| 15500| 1.531| 7000| 1.548| 200| 1.530| 500| 1.550| 15557| 1.520| 10600| 1.553| 10000| 1.512| 5000| 1.555| 14800| 0.000| 0.000|E110 |14:58:13.140
MD004|501079|科创大成| 442700| 908143.00| 2.017| 2.019| 2.064| 2.019| 2.049| 2.049| 2.041| 4600| 2.049| 11000| 2.037| 10000| 2.051| 30000| 2.032| 1000| 2.055| 9900| 2.020| 30000| 2.056| 5000| 2.018| 5000| 2.058| 1000| 0.000| 0.000|E110 |14:59:56.550
MD004|501080|科创中金| 153200| 164692.00| 1.074| 1.043| 1.120| 1.043| 1.081| 1.081| 1.074| 111700| 1.082| 11700| 1.064| 900| 1.087| 1200| 1.063| 3100| 1.088| 2500| 1.045| 5600| 1.089| 1100| 1.043| 200| 1.097| 1500| 0.000| 0.000|E110 |14:59:47.160
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MD004|506008|科创长城| 120440| 67357.00| 0.559| 0.559| 0.563| 0.555| 0.562| 0.562| 0.545| 180000| 0.562| 79500| 0.542| 10000| 0.563| 29800| 0.538| 1400| 0.567| 45141| 0.536| 100| 0.569| 20000| 0.494| 2000| 0.576| 100| 0.000| 0.000|E110 |14:58:51.350
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MD004|508001|浙江杭徽| 616333| 5085430.00| 8.241| 8.225| 8.279| 8.201| 8.268| 8.268| 8.268| 7868| 8.278| 2700| 8.267| 1135| 8.279| 2000| 8.264| 154| 8.280| 9504| 8.260| 21000| 8.283| 500| 8.258| 100| 8.291| 500| 0.000| 0.000|E110 |14:58:51.740
MD004|508006|首创水务| 2937425| 11103306.00| 3.809| 3.803| 3.803| 3.758| 3.787| 3.787| 3.785| 8900| 3.787| 66773| 3.782| 12487| 3.788| 2000| 3.780| 2000| 3.789| 5400| 3.779| 12500| 3.791| 2000| 3.778| 500| 3.794| 103000| 0.000| 0.000|E110 |14:59:16.060
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MD004|508008|铁建REIT| 955814| 9040432.00| 9.477| 9.477| 9.590| 9.361| 9.580| 9.580| 9.553| 1000| 9.580| 207| 9.552| 1400| 9.582| 100| 9.544| 1091| 9.588| 50200| 9.542| 200| 9.590| 12180| 9.540| 50000| 9.598| 100| 0.000| 0.000|E110 |14:59:34.040
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MD004|508011|物美消费| 834057| 1900214.00| 2.297| 2.297| 2.345| 2.260| 2.267| 2.267| 2.264| 11500| 2.268| 18700| 2.260| 246800| 2.269| 12887| 2.255| 30000| 2.271| 116439| 2.253| 100000| 2.272| 29999| 2.250| 6900| 2.273| 17000| 0.000| 0.000|E110 |14:59:57.520
MD004|508017|金茂商业| 513666| 1267184.00| 2.453| 2.453| 2.502| 2.447| 2.474| 2.474| 2.474| 61500| 2.481| 300| 2.473| 49100| 2.483| 9728| 2.471| 19900| 2.485| 2800| 2.470| 8600| 2.486| 100100| 2.469| 20000| 2.487| 1000| 0.000| 0.000|E110 |14:59:31.990
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MD004|508028|国家电投| 1279618| 12707461.00| 9.957| 9.958| 9.989| 9.880| 9.880| 9.880| 9.880| 288| 9.917| 10000| 9.879| 20000| 9.918| 300| 9.878| 1100| 9.920| 200| 9.865| 30000| 9.921| 15000| 9.860| 3400| 9.922| 11300| 0.000| 0.000|E110 |14:59:44.720
MD004|508031|城投宽庭| 1433996| 4304797.00| 3.006| 3.006| 3.020| 2.971| 3.001| 3.001| 3.000| 40000| 3.010| 9400| 2.999| 300| 3.019| 300| 2.991| 500| 3.021| 500| 2.986| 4100| 3.023| 3000| 2.983| 700| 3.024| 400| 0.000| 0.000|E110 |14:45:10.880
MD004|508056|普洛斯 | 2097760| 7488568.00| 3.587| 3.588| 3.610| 3.552| 3.561| 3.561| 3.556| 400| 3.561| 38626| 3.555| 3100| 3.562| 23700| 3.554| 7675| 3.563| 12000| 3.553| 500| 3.564| 18400| 3.552| 2400| 3.565| 100| 0.000| 0.000|E110 |14:59:59.670
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MD004|510030|价值ETF | 2280100| 1883555.00| 0.831| 0.831| 0.832| 0.823| 0.828| 0.828| 0.826| 508800| 0.828| 300000| 0.825| 808800| 0.830| 509100| 0.822| 6000| 0.837| 13900| 0.820| 21200| 0.838| 1100| 0.816| 8000| 0.845| 3000| 0.830| 0.826|E110 |14:59:20.520
MD004|510050|50ETF | 1168146185| 2848278618.00| 2.433| 2.431| 2.459| 2.420| 2.438| 2.438| 2.437| 2580600| 2.438| 138100| 2.436| 1070700| 2.439| 416600| 2.435| 457100| 2.440| 1325600| 2.434| 42600| 2.441| 1238100| 2.433| 220600| 2.442| 436400| 2.435| 2.436|E110 |14:59:59.110
MD004|510060|央企ETF | 1241300| 2581416.00| 2.089| 2.091| 2.091| 2.070| 2.083| 2.083| 2.082| 100| 2.087| 3000| 2.081| 2300| 2.094| 639| 2.074| 5800| 2.095| 3000| 2.073| 2200| 2.097| 3000| 2.072| 1400| 2.098| 1000| 2.089| 2.082|E110 |14:56:25.480
MD004|510090|ESG建信 | 2900| 6140.00| 2.121| 2.111| 2.118| 2.111| 2.118| 2.118| 2.120| 120000| 2.123| 120000| 2.119| 120000| 2.124| 120000| 2.097| 100| 2.139| 100| 2.050| 3300| 2.174| 300| 0.000| 0| 2.227| 300| 2.122| 2.119|E110 |10:47:25.140
MD004|510100|SZ50ETF | 193080794| 229492215.00| 1.187| 1.186| 1.199| 1.179| 1.189| 1.189| 1.187| 1586000| 1.189| 1061800| 1.186| 1315800| 1.190| 2367700| 1.185| 4100| 1.191| 260000| 1.184| 122000| 1.192| 16900| 1.183| 18300| 1.194| 66600| 1.186| 1.187|E110 |14:59:51.040
MD004|510130|中盘ETF | 3900| 19794.00| 5.073| 5.058| 5.100| 5.040| 5.088| 5.088| 5.023| 400| 5.123| 400| 4.566| 50000| 5.580| 50000| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 5.066| 5.092|E110 |14:50:19.870
MD004|510150|消费ETF | 27485600| 14121311.00| 0.510| 0.510| 0.519| 0.509| 0.514| 0.514| 0.513| 500300| 0.514| 130100| 0.512| 519000| 0.515| 751400| 0.511| 185300| 0.516| 719100| 0.510| 491100| 0.517| 20100| 0.509| 85500| 0.518| 184500| 0.511| 0.514|E110 |14:59:39.150
MD004|510160|产业升级| 3686600| 2728861.00| 0.737| 0.736| 0.744| 0.733| 0.739| 0.739| 0.739| 211100| 0.741| 400000| 0.738| 300000| 0.742| 300300| 0.737| 301000| 0.743| 300000| 0.733| 3000| 0.744| 200| 0.732| 100| 0.746| 100| 0.738| 0.740|E110 |14:58:52.140
MD004|510170|商品ETF | 13023820| 11098436.00| 0.846| 0.839| 0.857| 0.839| 0.855| 0.855| 0.855| 11700| 0.856| 12100| 0.854| 400| 0.857| 100| 0.849| 306000| 0.858| 5200| 0.848| 301000| 0.859| 400| 0.847| 12000| 0.860| 38000| 0.844| 0.853|E110 |14:58:41.870
MD004|510180|180ETF | 27309400| 90015847.00| 3.287| 3.285| 3.320| 3.272| 3.294| 3.294| 3.293| 100000| 3.294| 2500| 3.292| 3000| 3.296| 7000| 3.291| 113000| 3.297| 280100| 3.290| 250100| 3.298| 54100| 3.289| 270100| 3.299| 150100| 3.281| 3.294|E110 |14:59:51.500
MD004|510190|上证50基| 889900| 2954871.00| 3.320| 3.310| 3.346| 3.300| 3.327| 3.327| 3.316| 3000| 3.332| 70000| 3.309| 4600| 3.342| 144700| 3.300| 1700| 3.344| 2000| 3.296| 10000| 3.346| 1000| 3.292| 10000| 3.349| 6600| 3.316| 3.319|E110 |14:58:50.110
MD004|510200|上证券商| 883700| 884997.00| 0.999| 0.999| 1.011| 0.998| 1.001| 1.001| 1.000| 270800| 1.001| 9000| 0.999| 255000| 1.002| 250000| 0.998| 48000| 1.003| 250100| 0.997| 143200| 1.005| 6000| 0.996| 3500| 1.006| 15000| 0.996| 1.000|E110 |14:55:37.060
MD004|510210|综指ETF | 385180601| 282782029.00| 0.733| 0.732| 0.740| 0.729| 0.735| 0.735| 0.735| 438100| 0.736| 3600200| 0.734| 1400900| 0.737| 2691700| 0.733| 2013600| 0.738| 4159700| 0.732| 3763600| 0.739| 3981400| 0.731| 4668900| 0.740| 11334600| 0.732| 0.735|E110 |14:59:55.420
MD004|510230|金融ETF | 42150400| 41913445.00| 1.002| 1.001| 1.002| 0.989| 0.992| 0.992| 0.992| 242900| 0.994| 30100| 0.991| 14400| 0.995| 42000| 0.990| 1800| 0.996| 273400| 0.989| 77300| 0.997| 10100| 0.988| 155200| 0.998| 9500| 1.001| 0.993|E110 |14:59:49.100
MD004|510270|国企ETF | 340200| 421590.00| 1.250| 1.244| 1.250| 1.228| 1.249| 1.249| 1.241| 161200| 1.250| 186400| 1.239| 2000| 1.253| 5800| 1.237| 10000| 1.255| 1900| 1.236| 600| 1.256| 1500| 1.235| 1300| 1.258| 15600| 1.244| 1.244|E110 |14:55:56.010
MD004|510290|380ETF | 432400| 780444.00| 1.790| 1.785| 1.820| 1.785| 1.801| 1.801| 1.801| 149700| 1.807| 150200| 1.800| 300000| 1.808| 300000| 1.797| 3000| 1.819| 3700| 1.785| 300| 1.828| 200| 1.783| 100| 1.830| 6000| 1.786| 1.805|E110 |14:58:22.620
MD004|510300|300ETF | 1031925094| 3626832966.00| 3.493| 3.491| 3.544| 3.481| 3.510| 3.510| 3.510| 164100| 3.511| 946300| 3.509| 173600| 3.512| 1123900| 3.508| 700300| 3.513| 800400| 3.507| 191400| 3.514| 229200| 3.506| 148300| 3.515| 413100| 3.496| 3.511|E110 |14:59:58.820
MD004|510310|HS300ETF| 549885180| 944176756.00| 1.708| 1.707| 1.732| 1.702| 1.716| 1.716| 1.715| 150400| 1.716| 511800| 1.714| 747500| 1.717| 439700| 1.713| 37600| 1.718| 50900| 1.712| 202400| 1.719| 299700| 1.711| 54400| 1.720| 123100| 1.709| 1.716|E110 |14:59:58.420
MD004|510330|华夏300 | 282756870| 1018555031.00| 3.575| 3.571| 3.627| 3.561| 3.592| 3.592| 3.592| 1000| 3.593| 649700| 3.590| 288500| 3.594| 122300| 3.589| 716800| 3.595| 173100| 3.588| 400| 3.596| 119000| 3.587| 100100| 3.598| 101400| 3.576| 3.594|E110 |14:59:49.950
MD004|510350|工银300 | 38601000| 146266075.00| 3.772| 3.773| 3.824| 3.760| 3.792| 3.792| 3.782| 1000| 3.792| 70000| 3.776| 68000| 3.799| 1000| 3.770| 800| 3.800| 68000| 3.768| 800| 3.812| 1000| 3.761| 5500| 3.816| 1200| 3.771| 3.790|E110 |14:59:25.450
MD004|510360|广发300 | 175062500| 223509639.00| 1.272| 1.271| 1.288| 1.266| 1.277| 1.277| 1.276| 253000| 1.277| 480200| 1.275| 1350200| 1.278| 401400| 1.274| 380000| 1.279| 380200| 1.273| 180100| 1.280| 385400| 1.272| 200| 1.281| 220200| 1.270| 1.277|E110 |14:59:31.510
MD004|510370|兴业300 | 376300| 286593.00| 0.763| 0.763| 0.770| 0.758| 0.765| 0.765| 0.764| 2700| 0.772| 3200| 0.763| 8000| 0.775| 6700| 0.762| 149900| 0.777| 119400| 0.760| 1700| 0.778| 600| 0.757| 2100| 0.779| 300| 0.764| 0.767|E110 |14:53:53.610
MD004|510380|国寿300 | 378400| 369386.00| 0.980| 0.976| 0.988| 0.976| 0.980| 0.980| 0.981| 250000| 0.984| 250000| 0.980| 250000| 0.985| 250000| 0.979| 250000| 0.986| 250000| 0.978| 300| 0.987| 1400| 0.971| 800| 0.990| 100| 0.977| 0.984|E110 |14:35:45.180
MD004|510390|平安300 | 2310700| 8592618.00| 3.701| 3.696| 3.750| 3.680| 3.717| 3.717| 3.712| 60000| 3.716| 80000| 3.709| 1200| 3.731| 100| 3.708| 81300| 3.750| 100| 3.676| 100| 3.886| 100| 3.331| 100| 3.900| 2400| 3.701| 3.719|E110 |14:59:06.450
MD004|510410|资源ETF | 9874800| 11780320.00| 1.188| 1.181| 1.204| 1.179| 1.197| 1.197| 1.196| 167600| 1.197| 331200| 1.195| 250000| 1.198| 64300| 1.188| 5800| 1.199| 264900| 1.184| 100| 1.200| 250000| 1.181| 1000| 1.201| 54000| 1.185| 1.198|E110 |14:59:35.320
MD004|510500|500ETF | 355523602| 1885426261.00| 5.236| 5.239| 5.361| 5.239| 5.303| 5.303| 5.302| 3800| 5.303| 247600| 5.301| 200| 5.305| 8900| 5.300| 36300| 5.306| 50900| 5.299| 80837| 5.307| 45700| 5.298| 119200| 5.308| 90700| 5.239| 5.307|E110 |14:59:58.920
MD004|510510|广发500 | 113072200| 180953557.00| 1.584| 1.582| 1.620| 1.582| 1.603| 1.603| 1.601| 400200| 1.603| 34000| 1.600| 380000| 1.604| 2500| 1.599| 289100| 1.605| 275300| 1.597| 2000| 1.606| 370000| 1.596| 5500| 1.609| 152000| 1.584| 1.605|E110 |14:59:07.880
MD004|510530|工银500 | 3736200| 20234656.00| 5.361| 5.356| 5.469| 5.352| 5.426| 5.426| 5.416| 40000| 5.425| 84700| 5.411| 50000| 5.472| 100| 5.405| 40000| 0.000| 0| 5.364| 100| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 5.346| 5.414|E110 |14:59:45.460
MD004|510550|方正500 | 64100| 83484.00| 1.288| 1.288| 1.313| 1.288| 1.298| 1.298| 1.296| 100| 1.300| 11100| 1.292| 1100| 1.313| 1200| 1.290| 12000| 1.314| 600| 1.276| 400| 1.317| 700| 0.000| 0| 1.357| 3200| 1.287| 1.301|E110 |14:43:03.760
MD004|510560|国寿500 | 5300| 6236.00| 1.164| 1.166| 1.188| 1.166| 1.177| 1.177| 1.176| 200000| 1.179| 200000| 1.175| 200000| 1.180| 200000| 1.174| 200000| 1.181| 200000| 1.165| 100| 1.189| 100| 0.000| 0| 1.190| 100| 1.163| 1.179|E110 |14:52:11.920
MD004|510570|兴业500 | 3300| 2671.00| 0.806| 0.802| 0.819| 0.802| 0.816| 0.816| 0.802| 5400| 0.818| 800| 0.797| 15000| 0.821| 46700| 0.790| 6300| 0.822| 900| 0.000| 0| 0.830| 600| 0.000| 0| 0.843| 6500| 0.799| 0.809|E110 |13:15:40.290
MD004|510580|ZZ500ETF| 50949803| 32455986.00| 0.628| 0.628| 0.643| 0.627| 0.635| 0.635| 0.635| 8100| 0.636| 21500| 0.634| 1451100| 0.637| 1120400| 0.633| 900| 0.638| 404900| 0.632| 26100| 0.639| 4900| 0.631| 13500| 0.640| 49100| 0.628| 0.636|E110 |14:59:26.660
MD004|510590|平安500 | 1060700| 5793655.00| 5.384| 5.376| 5.498| 5.376| 5.451| 5.451| 5.446| 50000| 5.460| 5000| 5.376| 2000| 5.498| 3000| 5.370| 200| 5.500| 12800| 5.331| 400| 5.800| 500| 0.000| 0| 0.000| 0| 5.386| 5.445|E110 |14:57:47.700
MD004|510600|沪50ETF | 2599300| 7827971.00| 3.003| 3.001| 3.033| 2.992| 3.009| 3.009| 3.006| 80000| 3.010| 80000| 3.005| 80000| 3.011| 80000| 3.004| 80000| 3.013| 80000| 3.003| 70000| 3.015| 70000| 2.981| 100| 3.033| 200| 3.006| 3.008|E110 |14:59:03.470
MD004|510630|消费30 | 11782000| 11328696.00| 0.961| 0.959| 0.970| 0.952| 0.960| 0.960| 0.959| 1100| 0.960| 226900| 0.958| 257200| 0.961| 250000| 0.957| 252900| 0.965| 13700| 0.956| 3800| 0.966| 3500| 0.955| 37500| 0.967| 73400| 0.960| 0.959|E110 |14:59:51.260
MD004|510650|金融行业| 5932100| 12048996.00| 2.046| 2.036| 2.045| 2.023| 2.030| 2.030| 2.029| 150000| 2.032| 199000| 2.026| 200| 2.033| 150000| 2.024| 110000| 2.039| 110000| 2.016| 1000| 2.052| 100| 2.012| 100| 2.066| 600| 2.047| 2.029|E110 |14:59:36.750
MD004|510660|医药行业| 1857000| 3892811.00| 2.085| 2.085| 2.115| 2.074| 2.092| 2.092| 2.091| 200000| 2.093| 6000| 2.090| 119000| 2.094| 200000| 2.088| 1000| 2.095| 7700| 2.087| 200| 2.096| 100| 2.083| 100| 2.097| 3000| 2.086| 2.093|E110 |14:55:33.750
MD004|510680|万家50 | 4666400| 11298640.00| 2.418| 2.413| 2.439| 2.405| 2.420| 2.420| 2.419| 200000| 2.422| 100100| 2.417| 100000| 2.423| 100000| 2.416| 100000| 2.424| 200000| 2.408| 1400| 2.440| 3000| 2.407| 178600| 2.444| 100| 2.416| 2.420|E110 |14:52:59.680
MD004|510710|上50ETF | 4122600| 13180074.00| 3.191| 3.188| 3.222| 3.175| 3.196| 3.196| 3.193| 79300| 3.196| 80000| 3.189| 500| 3.200| 2600| 3.186| 62800| 3.201| 1200| 3.185| 10000| 3.205| 62500| 3.182| 71000| 3.208| 70100| 3.191| 3.194|E110 |14:59:53.700
MD004|510760|上证ETF | 130858524| 137056035.00| 1.044| 1.042| 1.056| 1.038| 1.050| 1.050| 1.050| 27400| 1.051| 2309900| 1.049| 614300| 1.052| 233500| 1.048| 875800| 1.053| 64500| 1.047| 361300| 1.054| 451100| 1.046| 166700| 1.055| 3778900| 1.041| 1.049|E110 |14:59:58.790
MD004|510770|G60创新 | 6302000| 3096059.00| 0.492| 0.492| 0.499| 0.487| 0.492| 0.492| 0.492| 300| 0.494| 20000| 0.491| 415000| 0.495| 1292100| 0.488| 36700| 0.496| 200| 0.450| 100000| 0.500| 5100| 0.448| 8000| 0.501| 209800| 0.485| 0.494|E110 |14:46:56.620
MD004|510800|上证50 | 14052900| 15079836.00| 1.070| 1.070| 1.080| 1.064| 1.072| 1.072| 1.071| 54000| 1.072| 168000| 1.070| 240300| 1.073| 1000| 1.069| 10000| 1.074| 3000| 1.068| 84800| 1.076| 13900| 1.067| 106600| 1.077| 500| 1.070| 1.071|E110 |14:59:49.820
MD004|510810|上海国企| 8616000| 6154936.00| 0.711| 0.709| 0.720| 0.709| 0.713| 0.713| 0.713| 400500| 0.714| 15000| 0.712| 695000| 0.715| 708800| 0.711| 307300| 0.716| 715000| 0.710| 3500| 0.717| 215000| 0.709| 2100| 0.718| 15200| 0.709| 0.714|E110 |14:55:41.420
MD004|510850|工银上50| 5864900| 15671270.00| 2.664| 2.660| 2.693| 2.653| 2.668| 2.668| 2.667| 83700| 2.671| 80000| 2.666| 168000| 2.672| 84000| 2.665| 100000| 2.673| 184400| 2.663| 4000| 2.685| 400| 2.659| 100| 2.689| 1000| 2.664| 2.669|E110 |14:59:50.640
MD004|510880|红利ETF | 127257400| 387817807.00| 3.060| 3.058| 3.062| 3.030| 3.052| 3.052| 3.052| 215500| 3.053| 795100| 3.051| 32400| 3.054| 43700| 3.050| 22600| 3.055| 74000| 3.049| 52500| 3.056| 4500| 3.048| 84200| 3.057| 67400| 3.058| 3.049|E110 |14:59:59.760
MD004|510900|H股ETF | 532625200| 389260792.00| 0.725| 0.725| 0.741| 0.723| 0.734| 0.734| 0.734| 13700| 0.735| 4390600| 0.733| 2290400| 0.736| 1048700| 0.732| 2509500| 0.737| 1416000| 0.731| 1078700| 0.738| 2000100| 0.730| 2802600| 0.739| 2975400| 0.723| 0.735|E110 |14:59:57.720
MD004|510980|上证综合| 24005300| 24051342.00| 0.999| 0.998| 1.008| 0.993| 1.003| 1.003| 1.003| 61200| 1.004| 409400| 1.002| 41400| 1.005| 825500| 1.001| 443000| 1.006| 72700| 1.000| 744200| 1.007| 65300| 0.999| 452500| 1.008| 134000| 0.997| 1.001|E110 |14:59:58.610
MD004|510990|ESG180 | 11670800| 9209462.00| 0.788| 0.778| 0.793| 0.778| 0.787| 0.787| 0.786| 300000| 0.789| 600000| 0.778| 100| 0.790| 300000| 0.000| 0| 0.794| 100| 0.000| 0| 0.829| 1300| 0.000| 0| 0.867| 10000| 0.786| 0.788|E110 |14:57:33.550
MD004|511010|国债ETF | 282700| 38109293.00| 134.791| 134.848| 134.848| 134.756| 134.775| 134.775| 134.771| 100| 134.772| 800| 134.767| 5000| 134.779| 600| 134.760| 100| 134.780| 100| 134.756| 200| 134.787| 100| 134.747| 5000| 134.789| 200| 134.836| 134.881|E110 |14:59:55.150
MD004|511020|活跃国债| 1091000| 123482800.00| 113.098| 113.198| 113.198| 113.097| 113.097| 113.097| 113.097| 8900| 113.105| 1200| 113.093| 6000| 113.140| 300| 113.052| 5000| 113.145| 9900| 113.050| 3900| 113.155| 6000| 113.047| 6000| 113.175| 10000| 0.000| 0.000|E110 |14:59:35.600
MD004|511030|公司债 | 4742400| 49711426.00| 10.485| 10.485| 10.485| 10.481| 10.483| 10.483| 10.482| 7629600| 10.483| 2530600| 10.481| 10000400| 10.484| 2000300| 10.480| 10000000| 10.485| 13300| 10.479| 10000000| 10.486| 8200| 10.478| 10000000| 10.487| 1000200| 0.000| 0.000|E110 |14:59:56.240
MD004|511060|XD5年地 | 17100| 1777153.00| 103.922| 103.931| 103.955| 103.889| 103.900| 103.900| 103.900| 48300| 103.908| 600| 103.899| 50000| 103.909| 50000| 103.898| 50000| 103.910| 50000| 103.896| 100200| 103.916| 50000| 103.889| 800| 103.917| 100100| 0.000| 0.000|E110 |14:59:47.730
MD004|511090|30年国债| 5579961| 635461012.00| 113.448| 113.816| 114.045| 113.500| 113.856| 113.856| 113.862| 200| 113.878| 700| 113.861| 800| 113.890| 800| 113.858| 200| 113.895| 100| 113.850| 2100| 113.896| 1100| 113.848| 1100| 113.898| 7000| 0.000| 0.000|E110 |14:59:58.860
MD004|511100|基准国债| 4595150| 469172701.00| 102.062| 102.076| 102.155| 102.046| 102.079| 102.079| 102.065| 20100| 102.080| 50600| 102.064| 1030| 102.085| 50000| 102.063| 10100| 102.095| 10900| 102.053| 10100| 102.103| 10000| 102.021| 20000| 102.106| 10100| 0.000| 0.000|E110 |14:59:08.720
MD004|511130|N国债30 | 10352890| 1031515367.00| 99.435| 99.400| 99.890| 99.100| 99.598| 99.598| 99.599| 4100| 99.600| 66850| 99.595| 11000| 99.617| 1700| 99.594| 100| 99.618| 10000| 99.590| 10000| 99.620| 100500| 99.565| 4800| 99.621| 5070| 0.000| 0.000|E110 |14:59:59.770
MD004|511180|上证转债| 8105909| 85257695.00| 10.501| 10.502| 10.535| 10.498| 10.508| 10.508| 10.506| 300| 10.508| 300| 10.505| 2700| 10.510| 26700| 10.504| 60000| 10.511| 5800| 10.500| 1400| 10.512| 60800| 10.498| 30300| 10.514| 1400| 10.500| 10.510|E110 |14:59:58.300
MD004|511220|城投ETF | 4397300| 44844207.00| 10.201| 10.201| 10.201| 10.198| 10.198| 10.198| 10.198| 69500| 10.199| 2791800| 10.197| 2011600| 10.200| 1025600| 10.196| 1001300| 10.201| 3600| 10.195| 2101800| 10.202| 5300| 10.194| 1100000| 10.203| 35300| 0.000| 0.000|E110 |14:59:52.980
MD004|511260|十年国债| 317600| 40275445.00| 126.750| 126.875| 126.910| 126.750| 126.773| 126.773| 126.771| 4600| 126.772| 1600| 126.756| 6600| 126.779| 500| 126.755| 1500| 126.787| 100| 126.750| 3800| 126.788| 200| 126.747| 100| 126.791| 1500| 126.798| 126.849|E110 |14:59:50.160
MD004|511270|XD10年地| 253900| 28481379.00| 112.175| 112.121| 112.325| 112.109| 112.171| 112.171| 112.171| 24700| 112.177| 49900| 112.170| 120800| 112.178| 50000| 112.169| 102200| 112.179| 50000| 112.168| 50100| 112.180| 100400| 112.150| 500| 112.181| 80100| 0.000| 0.000|E110 |14:58:56.590
MD004|511360|短融ETF | 53062187| 5801748957.00| 109.343| 109.344| 109.354| 109.315| 109.332| 109.332| 109.333| 100| 109.334| 23000| 109.332| 98500| 109.335| 13700| 109.331| 99800| 109.336| 13700| 109.330| 300| 109.337| 4000| 109.329| 114800| 109.338| 39300| 0.000| 0.000|E110 |14:59:57.760
MD004|511380|转债ETF | 49941000| 543245100.00| 10.827| 10.826| 10.904| 10.822| 10.873| 10.873| 10.872| 550900| 10.873| 22500| 10.871| 400| 10.874| 51700| 10.870| 500| 10.875| 66300| 10.868| 300| 10.876| 45200| 10.867| 60400| 10.877| 500| 10.833| 10.862|E110 |14:59:58.240
MD004|511520|政金债 | 27703000| 2971110834.00| 107.109| 107.218| 107.302| 107.167| 107.249| 107.249| 107.246| 2100| 107.247| 100| 107.244| 100| 107.250| 11300| 107.238| 200| 107.255| 56900| 107.237| 100| 107.256| 500| 107.236| 10000| 107.260| 10300| 0.000| 0.000|E110 |14:59:57.090
MD004|511580|政金债基| 814900| 85975411.00| 105.476| 105.468| 105.537| 105.467| 105.475| 105.475| 105.371| 3000| 105.474| 1800| 105.301| 6000| 105.475| 2000| 105.290| 3000| 105.484| 6000| 104.517| 500000| 105.495| 700| 0.000| 0| 105.499| 200| 0.000| 0.000|E110 |14:51:05.310
MD004|511600|货币ETF | 24403| 2440539.00| 100.006| 100.006| 100.088| 100.000| 100.009| 100.009| 100.009| 5100| 100.079| 200| 100.007| 23997| 100.080| 500| 0.000| 0| 100.085| 100| 0.000| 0| 100.086| 200| 0.000| 0| 100.087| 3500| 0.000| 0.000|E110 |14:57:57.790
MD004|511620|货币基金| 157654| 15762607.00| 99.998| 99.995| 99.995| 99.961| 99.974| 99.974| 99.974| 11000| 99.980| 100| 99.964| 11000| 99.981| 100| 99.956| 300| 99.984| 7400| 99.920| 500| 99.985| 11000| 99.880| 100| 99.986| 11000| 0.000| 0.000|E110 |14:59:26.120
MD004|511650|华夏快线| 3213| 321300.00| 100.000| 100.000| 100.001| 100.000| 100.001| 100.001| 100.001| 1700| 100.003| 805| 100.000| 11000| 100.004| 11000| 99.999| 11000| 100.005| 11000| 99.001| 100| 100.096| 100| 0.000| 0| 100.392| 300| 0.000| 0.000|E110 |13:00:02.550
MD004|511660|建信添益| 15907065| 1590396766.00| 99.991| 99.991| 99.991| 99.960| 99.965| 99.965| 99.960| 5400| 99.965| 455| 99.959| 2000| 99.972| 4200| 99.950| 100| 99.973| 14602| 99.892| 400| 99.974| 4200| 98.972| 100| 99.975| 3600| 0.000| 0.000|E110 |14:59:55.130
MD004|511670|华泰天金| 300| 29989.00| 99.992| 99.961| 99.965| 99.961| 99.965| 99.965| 99.112| 700| 99.994| 100| 0.000| 0| 99.995| 214| 0.000| 0| 100.001| 100| 0.000| 0| 100.002| 903| 0.000| 0| 100.100| 100| 0.000| 0.000|E110 |14:14:17.000
MD004|511690|交易货币| 396131| 39612406.00| 100.002| 100.000| 100.004| 99.993| 99.993| 99.993| 99.993| 7355| 99.999| 1000| 99.988| 100| 100.000| 400| 99.960| 200| 100.002| 200| 99.915| 1000| 100.003| 1700| 99.913| 1000| 100.004| 1300| 0.000| 0.000|E110 |14:57:54.350
MD004|511700|场内货币| 647237| 64715358.00| 99.995| 99.995| 99.997| 99.975| 99.978| 99.978| 91.193| 1100| 99.980| 200| 0.000| 0| 99.981| 18100| 0.000| 0| 99.982| 37700| 0.000| 0| 99.986| 200| 0.000| 0| 99.987| 500| 0.000| 0.000|E110 |14:59:49.900
MD004|511770|金鹰增益| 0| 0.00| 99.988| 0.000| 0.000| 0.000| 99.988| 99.988| 0.000| 0| 100.020| 641| 0.000| 0| 100.023| 100| 0.000| 0| 100.073| 100| 0.000| 0| 100.078| 200| 0.000| 0| 100.452| 300| 0.000| 0.000|E110 |00:00:00.000
MD004|511800|易货币 | 51691| 5169146.00| 100.000| 99.995| 100.009| 99.995| 99.999| 99.999| 99.999| 384| 100.000| 1005| 99.998| 300| 100.002| 300| 99.997| 300| 100.003| 300| 99.996| 500| 100.007| 3400| 99.995| 1600| 100.008| 200| 0.000| 0.000|E110 |14:55:53.350
MD004|511810|理财金H | 419475| 41939311.00| 100.001| 99.998| 99.998| 99.963| 99.965| 99.965| 99.962| 100| 99.973| 100| 0.000| 0| 99.974| 100| 0.000| 0| 99.977| 200| 0.000| 0| 99.978| 200| 0.000| 0| 99.979| 600| 0.000| 0.000|E110 |14:59:46.330
MD004|511820|鹏华添利| 101| 10096.00| 99.995| 99.962| 99.962| 99.961| 99.961| 99.961| 0.000| 0| 100.017| 300| 0.000| 0| 100.018| 101| 0.000| 0| 100.019| 100| 0.000| 0| 100.024| 100| 0.000| 0| 100.059| 200| 0.000| 0.000|E110 |14:11:55.540
MD004|511830|华泰货币| 4300| 429998.00| 100.010| 100.000| 100.000| 99.997| 99.998| 99.998| 99.997| 1100| 99.998| 106| 99.996| 1000| 100.020| 100| 0.000| 0| 100.029| 100| 0.000| 0| 100.049| 100| 0.000| 0| 100.050| 100| 0.000| 0.000|E110 |14:59:18.520
MD004|511850|财富宝E | 4592868| 459183188.00| 99.993| 99.990| 99.992| 99.968| 99.974| 99.974| 99.971| 1000| 99.972| 700| 99.970| 3700| 99.975| 200| 99.969| 21400| 99.977| 700| 99.967| 100| 99.978| 100| 99.965| 100| 99.979| 700| 0.000| 0.000|E110 |14:59:50.600
MD004|511860|博时货币| 78900| 7889955.00| 100.004| 99.999| 100.000| 99.999| 100.000| 100.000| 99.999| 11000| 100.000| 11000| 99.998| 11000| 100.001| 34000| 99.995| 12000| 100.068| 100| 99.993| 12600| 100.104| 500| 99.904| 400| 101.000| 100| 0.000| 0.000|E110 |14:37:37.920
MD004|511880|银华日利| 116995305| 11759423928.00| 100.520| 100.519| 100.522| 100.493| 100.513| 100.513| 100.512| 13400| 100.513| 78700| 100.511| 191420| 100.514| 49100| 100.510| 114800| 100.515| 9700| 100.509| 176100| 100.516| 71300| 100.508| 700| 100.517| 106100| 0.000| 0.000|E110 |14:59:59.740
MD004|511900|富国货币| 137138| 13715082.00| 100.004| 100.050| 100.054| 100.000| 100.007| 100.007| 100.007| 1100| 100.008| 200| 100.006| 9200| 100.009| 833| 100.005| 10000| 100.013| 300| 100.000| 900| 100.014| 10100| 99.999| 300| 100.015| 10000| 0.000| 0.000|E110 |14:58:52.570
MD004|511910|融通货币| 0| 0.00| 99.996| 0.000| 0.000| 0.000| 99.996| 99.996| 0.000| 0| 100.029| 100| 0.000| 0| 100.033| 100| 0.000| 0| 100.099| 200| 0.000| 0| 100.150| 100| 0.000| 0| 100.490| 200| 0.000| 0.000|E110 |00:00:00.000
MD004|511920|广发货币| 401| 40085.00| 100.010| 99.967| 99.967| 99.960| 99.960| 99.960| 0.000| 0| 99.999| 300| 0.000| 0| 100.000| 300| 0.000| 0| 100.008| 2| 0.000| 0| 100.010| 100| 0.000| 0| 100.011| 200| 0.000| 0.000|E110 |14:26:43.880
MD004|511930|国联日盈| 370| 36992.00| 99.994| 99.969| 99.980| 99.969| 99.980| 99.980| 0.000| 0| 100.000| 1500| 0.000| 0| 100.009| 100| 0.000| 0| 100.020| 100| 0.000| 0| 100.022| 67| 0.000| 0| 100.023| 100| 0.000| 0.000|E110 |14:17:42.400
MD004|511950|广发添利| 0| 0.00| 100.009| 0.000| 0.000| 0.000| 100.009| 100.009| 0.000| 0| 100.000| 100| 0.000| 0| 100.009| 100| 0.000| 0| 100.100| 100| 0.000| 0| 100.230| 100| 0.000| 0| 100.303| 100| 0.000| 0.000|E110 |00:00:00.000
MD004|511960|嘉实快线| 0| 0.00| 100.000| 0.000| 0.000| 0.000| 100.000| 100.000| 0.000| 0| 100.028| 1101| 0.000| 0| 100.029| 100| 0.000| 0| 100.030| 100| 0.000| 0| 100.072| 86| 0.000| 0| 100.089| 200| 0.000| 0.000|E110 |00:00:00.000
MD004|511970|国寿货币| 0| 0.00| 100.000| 0.000| 0.000| 0.000| 100.000| 100.000| 0.000| 0| 100.033| 100| 0.000| 0| 100.039| 200| 0.000| 0| 100.100| 100| 0.000| 0| 100.485| 206| 0.000| 0| 100.490| 200| 0.000| 0.000|E110 |00:00:00.000
MD004|511980|现金添富| 560| 55998.00| 100.000| 99.998| 99.998| 99.978| 99.978| 99.978| 0.000| 0| 99.996| 60| 0.000| 0| 99.997| 100| 0.000| 0| 100.003| 100| 0.000| 0| 100.010| 100| 0.000| 0| 100.100| 500| 0.000| 0.000|E110 |13:35:10.790
MD004|511990|华宝添益| 164127853| 16409354585.00| 99.990| 99.986| 100.001| 99.959| 99.965| 99.965| 99.965| 24896| 99.969| 9400| 99.964| 7100| 99.970| 79998| 99.961| 1100| 99.971| 2700| 99.960| 700| 99.972| 6800| 99.959| 1500| 99.973| 79200| 0.000| 0.000|E110 |14:59:59.470
MD004|512000|券商ETF | 495881067| 406379465.00| 0.816| 0.817| 0.827| 0.814| 0.818| 0.818| 0.818| 811900| 0.819| 3906100| 0.817| 3222000| 0.820| 1350800| 0.816| 1289400| 0.821| 2280203| 0.815| 5877300| 0.822| 3346300| 0.814| 3083700| 0.823| 2224100| 0.815| 0.818|E110 |14:59:56.330
MD004|512010|医药ETF | 951649833| 346680568.00| 0.363| 0.363| 0.368| 0.361| 0.365| 0.365| 0.364| 6805300| 0.365| 13818900| 0.363| 23499600| 0.366| 14645100| 0.362| 21127600| 0.367| 11524500| 0.361| 21455956| 0.368| 28557900| 0.360| 9613400| 0.369| 16882300| 0.363| 0.364|E110 |14:59:57.660
MD004|512040|国信价值| 31464800| 27734761.00| 0.875| 0.875| 0.889| 0.874| 0.884| 0.884| 0.883| 846500| 0.885| 301700| 0.882| 1126600| 0.886| 300000| 0.881| 300300| 0.889| 2100| 0.880| 77000| 0.890| 27000| 0.879| 1000| 0.891| 45400| 0.876| 0.883|E110 |14:59:57.040
MD004|512070|证券保险| 437890600| 253369943.00| 0.575| 0.574| 0.583| 0.573| 0.576| 0.576| 0.575| 1577800| 0.576| 30000| 0.574| 3530700| 0.577| 2856400| 0.573| 834800| 0.578| 1496300| 0.572| 3045800| 0.579| 1548300| 0.571| 115500| 0.580| 624500| 0.575| 0.576|E110 |14:59:55.380
MD004|512090|MSCI易基| 8965400| 12325769.00| 1.372| 1.368| 1.387| 1.365| 1.377| 1.377| 1.376| 200000| 1.377| 3300| 1.375| 400000| 1.378| 200100| 1.374| 400000| 1.379| 601000| 1.373| 1000| 1.380| 200000| 1.371| 3000| 1.382| 2100| 1.368| 1.376|E110 |14:59:36.650
MD004|512100|1000ETF | 598000982| 1292168990.00| 2.115| 2.111| 2.185| 2.111| 2.164| 2.164| 2.165| 298600| 2.166| 519900| 2.164| 23000| 2.167| 78600| 2.163| 65100| 2.168| 36100| 2.162| 600200| 2.169| 354000| 2.161| 163200| 2.170| 462100| 2.117| 2.164|E110 |14:59:57.900
MD004|512120|医药50 | 39994100| 16290569.00| 0.406| 0.405| 0.412| 0.403| 0.408| 0.408| 0.407| 500| 0.408| 85500| 0.406| 828100| 0.409| 340100| 0.405| 628600| 0.410| 200| 0.404| 25100| 0.411| 6000| 0.403| 100800| 0.412| 135700| 0.404| 0.407|E110 |14:58:51.090
MD004|512150|A50ETF | 1838000| 2618399.00| 1.430| 1.430| 1.440| 1.416| 1.430| 1.430| 1.428| 200000| 1.430| 5600| 1.427| 200000| 1.431| 197800| 1.426| 200400| 1.432| 200000| 1.423| 800| 1.433| 200100| 1.421| 8000| 1.440| 56600| 1.429| 1.426|E110 |14:57:32.360
MD004|512160|MSCI基金| 10551600| 11062926.00| 1.044| 1.042| 1.057| 1.041| 1.050| 1.050| 1.048| 220000| 1.050| 220000| 1.047| 720100| 1.051| 720000| 1.040| 100| 1.054| 10200| 1.038| 5000| 1.061| 100| 1.034| 5400| 1.064| 50400| 1.044| 1.049|E110 |14:56:00.170
MD004|512170|医疗ETF | 1263057543| 423088382.00| 0.336| 0.335| 0.339| 0.332| 0.335| 0.335| 0.334| 22444400| 0.335| 13702700| 0.333| 24649500| 0.336| 22703300| 0.332| 23384900| 0.337| 17622600| 0.331| 11093800| 0.338| 13967400| 0.330| 16174000| 0.339| 15404200| 0.335| 0.335|E110 |14:59:59.650
MD004|512180|建信MSCI| 1478300| 1852554.00| 1.251| 1.244| 1.263| 1.244| 1.252| 1.252| 1.251| 399000| 1.253| 399000| 1.250| 200000| 1.254| 200000| 1.244| 400| 1.258| 10000| 1.239| 500| 1.263| 200| 0.000| 0| 1.265| 100| 1.251| 1.254|E110 |14:55:53.770
MD004|512190|之江凤凰| 3000| 4773.00| 1.587| 1.585| 1.600| 1.575| 1.598| 1.598| 1.580| 4000| 1.598| 10700| 1.575| 10000| 1.599| 6900| 1.573| 2500| 1.600| 7100| 0.000| 0| 1.615| 6500| 0.000| 0| 1.619| 500| 1.584| 1.587|E110 |14:25:07.150
MD004|512200|地产ETF | 273804600| 132672652.00| 0.482| 0.480| 0.488| 0.479| 0.483| 0.483| 0.483| 716900| 0.484| 3115900| 0.482| 5780300| 0.485| 2618300| 0.481| 1344700| 0.486| 353300| 0.480| 1205000| 0.487| 4892900| 0.479| 327900| 0.488| 2935500| 0.481| 0.483|E110 |14:59:58.380
MD004|512220|TMTETF | 20797700| 27648108.00| 1.308| 1.295| 1.352| 1.286| 1.330| 1.330| 1.330| 261800| 1.331| 1000| 1.329| 250000| 1.332| 11600| 1.328| 700| 1.335| 251100| 1.326| 7000| 1.337| 800| 1.322| 500| 1.340| 37500| 1.309| 1.336|E110 |14:59:47.200
MD004|512260|500低波 | 1287300| 1837760.00| 1.410| 1.414| 1.442| 1.414| 1.429| 1.429| 1.427| 357300| 1.430| 100| 1.424| 100| 1.432| 146700| 1.423| 140600| 1.433| 200000| 1.420| 8000| 1.434| 139500| 1.411| 100| 1.444| 400| 1.412| 1.430|E110 |14:56:01.740
MD004|512280|景顺MSCI| 5511000| 7208962.00| 1.306| 1.303| 1.318| 1.298| 1.309| 1.309| 1.307| 180000| 1.310| 200000| 1.306| 554900| 1.314| 180000| 1.300| 800| 1.315| 180000| 1.296| 100| 1.316| 800| 1.293| 400| 1.319| 400| 1.302| 1.308|E110 |14:56:13.830
MD004|512290|生物医药| 92505800| 89595089.00| 0.969| 0.970| 0.979| 0.959| 0.969| 0.969| 0.968| 156000| 0.969| 283500| 0.967| 485500| 0.970| 72300| 0.966| 265100| 0.971| 273500| 0.965| 268500| 0.972| 198100| 0.964| 218000| 0.973| 34500| 0.969| 0.968|E110 |14:59:50.520
MD004|512320|工银MSCI| 0| 0.00| 0.772| 0.000| 0.000| 0.000| 0.772| 0.772| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0.000|P010 |00:00:00.000
MD004|512330|信息ETF | 5373400| 4037606.00| 0.736| 0.736| 0.764| 0.736| 0.751| 0.751| 0.750| 280000| 0.751| 32900| 0.749| 301100| 0.753| 579000| 0.748| 304000| 0.754| 578600| 0.742| 100| 0.756| 3900| 0.740| 1900| 0.758| 100| 0.736| 0.752|E110 |14:58:16.600
MD004|512360|MSCI国际| 132700| 180525.00| 1.346| 1.341| 1.361| 1.341| 1.346| 1.346| 1.348| 200000| 1.351| 200000| 1.322| 100| 1.357| 300| 1.252| 1300| 1.386| 300| 0.000| 0| 1.398| 100| 0.000| 0| 1.450| 10000| 1.341| 1.349|E110 |14:35:35.470
MD004|512380|MSCI中国| 10598000| 12481264.00| 1.177| 1.177| 1.188| 1.169| 1.178| 1.178| 1.176| 200000| 1.180| 200000| 1.175| 201000| 1.181| 200000| 1.168| 47000| 1.187| 100| 1.166| 400| 1.188| 500| 1.165| 200100| 1.189| 200100| 1.174| 1.177|E110 |14:56:39.660
MD004|512390|MSCI低波| 2467400| 2863492.00| 1.161| 1.154| 1.167| 1.152| 1.158| 1.158| 1.158| 200000| 1.162| 200000| 1.154| 3000| 1.172| 400| 1.150| 400| 1.174| 3000| 0.000| 0| 1.178| 100| 0.000| 0| 0.000| 0| 1.158| 1.160|E110 |14:59:05.470
MD004|512400|有色ETF | 170336700| 172146818.00| 0.995| 0.992| 1.021| 0.992| 1.013| 1.013| 1.012| 220000| 1.013| 1125700| 1.011| 771700| 1.014| 1762200| 1.010| 2497000| 1.015| 209000| 1.009| 439400| 1.016| 708500| 1.008| 473600| 1.017| 353600| 0.995| 1.014|E110 |14:59:58.470
MD004|512480|半导体 | 1222405597| 859300718.00| 0.690| 0.690| 0.714| 0.688| 0.704| 0.704| 0.703| 2369181| 0.704| 926700| 0.702| 4307800| 0.705| 4546700| 0.701| 1446600| 0.706| 824200| 0.700| 5257100| 0.707| 764700| 0.699| 1540600| 0.708| 1930700| 0.691| 0.703|E110 |14:59:59.140
MD004|512500|中证500 | 150792700| 425054407.00| 2.780| 2.784| 2.846| 2.784| 2.815| 2.815| 2.815| 3300| 2.816| 800| 2.813| 146300| 2.817| 143600| 2.812| 209200| 2.819| 105000| 2.811| 10500| 2.820| 100600| 2.810| 1100| 2.824| 90000| 2.780| 2.817|E110 |14:59:57.440
MD004|512510|ETF500 | 8165700| 11739430.00| 1.417| 1.420| 1.448| 1.418| 1.439| 1.439| 1.434| 400| 1.440| 145900| 1.433| 146700| 1.441| 170000| 1.432| 500| 1.442| 1000| 1.431| 170000| 1.443| 295500| 1.430| 200900| 1.445| 1000| 1.418| 1.433|E110 |14:59:29.390
MD004|512520|MSCIETF | 4248500| 4487349.00| 1.053| 1.050| 1.064| 1.049| 1.055| 1.055| 1.056| 470000| 1.058| 470000| 1.055| 220000| 1.059| 220000| 1.052| 100| 1.060| 20000| 1.049| 10000| 1.066| 100| 1.048| 200| 1.088| 600| 1.052| 1.056|E110 |14:52:13.850
MD004|512530|300红利 | 4800900| 6163807.00| 1.296| 1.286| 1.300| 1.279| 1.287| 1.287| 1.287| 800| 1.288| 200000| 1.285| 200000| 1.289| 200000| 1.284| 200300| 1.296| 9000| 1.282| 1400| 1.297| 300| 1.281| 15000| 1.299| 3400| 1.297| 1.288|E110 |14:54:29.550
MD004|512550|A50基金 | 6587500| 8750168.00| 1.332| 1.332| 1.339| 1.320| 1.331| 1.331| 1.330| 160000| 1.331| 642100| 1.329| 130700| 1.333| 152900| 1.328| 145000| 1.334| 160000| 1.327| 180000| 1.335| 160000| 1.325| 4300| 1.337| 1200| 1.329| 1.328|E110 |14:58:39.640
MD004|512560|中证军工| 40586700| 21569597.00| 0.517| 0.517| 0.539| 0.517| 0.533| 0.533| 0.533| 420100| 0.534| 52500| 0.532| 1431600| 0.535| 1056600| 0.531| 401000| 0.536| 70200| 0.530| 338200| 0.537| 506000| 0.529| 100| 0.538| 170500| 0.515| 0.534|E110 |14:59:39.700
MD004|512570|中证证券| 7526600| 6488385.00| 0.859| 0.859| 0.870| 0.856| 0.860| 0.860| 0.859| 26900| 0.861| 193700| 0.857| 22300| 0.862| 46300| 0.856| 38500| 0.865| 15700| 0.855| 9400| 0.866| 40000| 0.854| 5500| 0.867| 50200| 0.858| 0.861|E110 |14:59:47.130
MD004|512580|环保ETF | 8257700| 7702689.00| 0.928| 0.929| 0.940| 0.924| 0.931| 0.931| 0.931| 291700| 0.933| 290900| 0.930| 300700| 0.934| 300100| 0.929| 31400| 0.937| 200| 0.928| 103900| 0.938| 7600| 0.927| 8000| 0.939| 35000| 0.927| 0.931|E110 |14:59:58.870
MD004|512600|必选消费| 14943900| 10954776.00| 0.734| 0.731| 0.739| 0.728| 0.732| 0.732| 0.732| 26000| 0.733| 65600| 0.731| 8700| 0.739| 100| 0.730| 300900| 0.740| 3400| 0.729| 300400| 0.741| 20600| 0.728| 53200| 0.744| 30000| 0.734| 0.731|E110 |14:59:20.510
MD004|512640|金融地产| 3382000| 5947790.00| 1.774| 1.754| 1.770| 1.753| 1.758| 1.758| 1.757| 150200| 1.761| 4300| 1.756| 150000| 1.763| 150000| 1.753| 300| 1.765| 150000| 1.750| 300| 1.776| 100| 1.740| 300| 1.791| 700| 1.770| 1.760|E110 |14:47:46.230
MD004|512650|长三角 | 7512800| 6457358.00| 0.858| 0.857| 0.871| 0.855| 0.860| 0.860| 0.863| 250000| 0.865| 520000| 0.862| 520000| 0.866| 250200| 0.861| 250000| 0.867| 250000| 0.859| 10000| 0.869| 100| 0.852| 200| 0.872| 11400| 0.857| 0.863|E110 |14:40:39.440
MD004|512660|军工ETF | 350658696| 307464888.00| 0.852| 0.852| 0.892| 0.852| 0.886| 0.886| 0.886| 238600| 0.887| 680900| 0.885| 873800| 0.888| 1883300| 0.884| 349400| 0.889| 536900| 0.883| 1951000| 0.890| 837100| 0.882| 851200| 0.891| 218600| 0.852| 0.885|E110 |14:59:59.380
MD004|512670|国防ETF | 206015900| 121965203.00| 0.574| 0.573| 0.602| 0.573| 0.600| 0.600| 0.601| 22600| 0.602| 1055500| 0.600| 308800| 0.603| 1679800| 0.599| 687100| 0.604| 770700| 0.598| 156800| 0.605| 1148800| 0.597| 39500| 0.606| 192200| 0.572| 0.598|E110 |14:59:59.460
MD004|512680|军工基金| 29713554| 26775418.00| 0.876| 0.875| 0.915| 0.874| 0.907| 0.907| 0.908| 700| 0.910| 552900| 0.907| 94400| 0.911| 5000| 0.906| 5100| 0.912| 1100| 0.905| 224300| 0.913| 205300| 0.904| 15200| 0.914| 663800| 0.874| 0.908|E110 |14:59:39.710
MD004|512690|酒ETF | 388378800| 269120794.00| 0.691| 0.688| 0.700| 0.686| 0.692| 0.692| 0.692| 491000| 0.694| 6372000| 0.691| 2105600| 0.695| 2244500| 0.690| 4246100| 0.696| 2205600| 0.689| 3444000| 0.697| 1403000| 0.688| 1685100| 0.698| 2171800| 0.691| 0.692|E110 |14:59:59.300
MD004|512700|银行基金| 75220400| 92577312.00| 1.247| 1.246| 1.246| 1.226| 1.229| 1.229| 1.229| 249600| 1.232| 19400| 1.228| 555500| 1.233| 436200| 1.227| 305000| 1.234| 16500| 1.226| 300000| 1.236| 30000| 1.225| 131500| 1.237| 2200| 1.246| 1.230|E110 |14:59:57.130
MD004|512710|军工龙头| 274627700| 143714855.00| 0.508| 0.507| 0.531| 0.507| 0.527| 0.527| 0.527| 629000| 0.528| 2828800| 0.526| 2107300| 0.529| 1410400| 0.525| 1696600| 0.530| 2529800| 0.524| 616700| 0.531| 1020500| 0.523| 647100| 0.532| 2684900| 0.507| 0.528|E110 |14:59:59.040
MD004|512720|计算机 | 85784900| 75675552.00| 0.857| 0.860| 0.899| 0.850| 0.892| 0.892| 0.892| 5700| 0.893| 255300| 0.891| 15000| 0.894| 5200| 0.890| 31200| 0.895| 56400| 0.889| 504300| 0.897| 10600| 0.888| 323700| 0.898| 63400| 0.856| 0.890|E110 |14:59:51.160
MD004|512730|银行FUND| 7131100| 8503412.00| 1.208| 1.208| 1.208| 1.185| 1.193| 1.193| 1.193| 19500| 1.196| 5500| 1.190| 9000| 1.198| 1000| 1.185| 3200| 1.200| 9500| 1.183| 100| 1.220| 700| 1.181| 10000| 1.227| 10000| 1.209| 1.192|E110 |14:59:35.600
MD004|512750|基本面50| 7490000| 8793626.00| 1.179| 1.173| 1.179| 1.166| 1.173| 1.173| 1.171| 450000| 1.173| 247200| 1.169| 900| 1.175| 1200| 1.168| 200| 1.178| 100| 1.167| 3100| 1.183| 6100| 1.166| 10500| 1.187| 1000| 1.177| 1.172|E110 |14:57:36.530
MD004|512760|芯片ETF | 356634573| 282731079.00| 0.780| 0.781| 0.805| 0.777| 0.792| 0.792| 0.792| 3018400| 0.793| 1220800| 0.791| 1838200| 0.794| 513600| 0.790| 292700| 0.795| 1290200| 0.789| 758200| 0.796| 291600| 0.788| 989300| 0.797| 143800| 0.781| 0.793|E110 |14:59:56.840
MD004|512770|战略新兴| 1074000| 1227943.00| 1.138| 1.136| 1.153| 1.134| 1.141| 1.141| 1.140| 180000| 1.141| 9900| 1.139| 153100| 1.142| 218000| 1.138| 181100| 1.145| 180000| 1.135| 500| 1.147| 200000| 1.133| 200| 1.148| 1000| 1.138| 1.141|E110 |14:58:38.000
MD004|512800|银行ETF | 225127700| 261808193.00| 1.176| 1.173| 1.174| 1.156| 1.163| 1.163| 1.162| 806900| 1.164| 561200| 1.161| 458700| 1.165| 117900| 1.160| 763000| 1.166| 296600| 1.159| 206700| 1.167| 74200| 1.158| 250000| 1.168| 871900| 1.176| 1.160|E110 |14:59:56.290
MD004|512810|国防军工| 60644200| 61092906.00| 0.976| 0.977| 1.022| 0.977| 1.014| 1.014| 1.012| 279400| 1.015| 300900| 1.011| 50800| 1.016| 251100| 1.010| 10600| 1.017| 7600| 1.009| 6400| 1.018| 500| 1.008| 15100| 1.019| 100700| 0.975| 1.014|E110 |14:59:47.720
MD004|512820|银行股基| 29948400| 35181992.00| 1.193| 1.200| 1.200| 1.171| 1.177| 1.177| 1.176| 29800| 1.177| 230000| 1.175| 504500| 1.178| 69900| 1.174| 288100| 1.179| 230000| 1.173| 341100| 1.180| 339600| 1.172| 2200| 1.182| 250000| 1.190| 1.174|E110 |14:57:20.770
MD004|512870|杭州湾区| 46400| 49355.00| 1.062| 1.030| 1.129| 1.028| 1.071| 1.071| 1.069| 200000| 1.073| 200000| 1.068| 200000| 1.074| 200000| 1.066| 100| 1.080| 73500| 1.060| 100| 1.082| 100| 1.056| 300| 1.128| 8400| 1.056| 1.074|E110 |14:32:11.510
MD004|512880|证券ETF | 1021046444| 873335208.00| 0.851| 0.852| 0.863| 0.850| 0.853| 0.853| 0.853| 3452900| 0.854| 3787100| 0.852| 8551200| 0.855| 2596600| 0.851| 6774077| 0.856| 2307700| 0.850| 9722800| 0.857| 1560544| 0.849| 6142600| 0.858| 1860400| 0.850| 0.854|E110 |14:59:59.970
MD004|512890|红利低波| 114662200| 114564426.00| 0.998| 0.998| 1.005| 0.994| 1.000| 1.000| 0.999| 189600| 1.000| 4543300| 0.998| 672700| 1.001| 309600| 0.997| 578100| 1.002| 510300| 0.996| 348100| 1.003| 1061400| 0.995| 241900| 1.004| 138800| 1.001| 0.999|E110 |14:59:47.800
MD004|512900|证券基金| 47073000| 39970808.00| 0.848| 0.845| 0.857| 0.844| 0.848| 0.848| 0.848| 353000| 0.849| 60100| 0.847| 530400| 0.850| 116000| 0.846| 80400| 0.851| 45100| 0.845| 144700| 0.852| 4700| 0.844| 45900| 0.853| 19800| 0.845| 0.848|E110 |14:59:22.470
MD004|512910|100ETF | 20593100| 18226570.00| 0.884| 0.885| 0.896| 0.880| 0.888| 0.888| 0.888| 300000| 0.889| 400| 0.887| 303000| 0.890| 302000| 0.886| 4100| 0.891| 300000| 0.885| 138000| 0.892| 200| 0.884| 11000| 0.893| 5000| 0.884| 0.889|E110 |14:59:15.740
MD004|512930|AIETF | 111242200| 124427870.00| 1.090| 1.084| 1.138| 1.084| 1.132| 1.132| 1.132| 64200| 1.133| 218700| 1.131| 124000| 1.134| 124600| 1.130| 202400| 1.135| 75200| 1.129| 284600| 1.136| 341200| 1.128| 424600| 1.137| 328500| 1.088| 1.128|E110 |14:59:57.690
MD004|512950|央企改革| 12207300| 14977336.00| 1.215| 1.214| 1.237| 1.211| 1.231| 1.231| 1.229| 188600| 1.232| 620600| 1.228| 450000| 1.233| 180900| 1.225| 500| 1.234| 136000| 1.224| 2000| 1.235| 107400| 1.223| 199500| 1.236| 10000| 1.215| 1.230|E110 |14:59:55.290
MD004|512960|央调ETF | 22911800| 27318273.00| 1.178| 1.178| 1.199| 1.178| 1.191| 1.191| 1.193| 20600| 1.195| 250000| 1.191| 449800| 1.196| 650000| 1.190| 250000| 1.198| 300000| 1.181| 100| 1.200| 1900| 1.176| 100| 1.201| 400| 1.179| 1.193|E110 |14:57:02.300
MD004|512970|湾区ETF | 36300| 36695.00| 1.011| 0.996| 1.018| 0.996| 1.013| 1.013| 1.005| 250800| 1.013| 250000| 0.996| 5100| 1.018| 1400| 0.995| 1900| 1.026| 1400| 0.985| 10000| 1.040| 500| 0.958| 1000| 1.043| 20000| 1.001| 1.009|E110 |14:24:45.380
MD004|512980|传媒ETF | 229990374| 170243069.00| 0.725| 0.721| 0.753| 0.720| 0.744| 0.744| 0.744| 175100| 0.745| 207700| 0.743| 627000| 0.747| 18700| 0.742| 385100| 0.748| 445100| 0.741| 396700| 0.749| 380700| 0.740| 278800| 0.750| 515800| 0.725| 0.745|E110 |14:59:58.310
MD004|512990|MSCIA股 | 5092100| 7163113.00| 1.400| 1.399| 1.418| 1.394| 1.406| 1.406| 1.406| 200000| 1.408| 200000| 1.405| 200000| 1.409| 200000| 1.404| 200000| 1.410| 200000| 1.401| 5000| 1.413| 200| 1.400| 5000| 1.420| 1100| 1.400| 1.407|E110 |14:56:45.330
MD004|513000|225ETF | 48961700| 74631271.00| 1.541| 1.531| 1.531| 1.519| 1.525| 1.525| 1.524| 42600| 1.525| 11700| 1.523| 423500| 1.526| 125400| 1.522| 579600| 1.527| 90900| 1.521| 161200| 1.528| 528900| 1.520| 1551300| 1.529| 296200| 1.474| 1.464|E110 |14:59:59.170
MD004|513010|港股科技| 1172001300| 568074252.00| 0.475| 0.476| 0.493| 0.476| 0.486| 0.486| 0.485| 9979900| 0.486| 7270300| 0.484| 7358900| 0.487| 16530400| 0.483| 2015900| 0.488| 8572000| 0.482| 1287600| 0.489| 6082300| 0.481| 2229700| 0.490| 3833700| 0.472| 0.485|E110 |14:59:59.380
MD004|513020|科技HK | 89246100| 56268895.00| 0.622| 0.624| 0.642| 0.620| 0.632| 0.632| 0.632| 509600| 0.633| 492000| 0.631| 910800| 0.634| 835400| 0.630| 149200| 0.635| 93500| 0.629| 31000| 0.636| 209800| 0.628| 81100| 0.637| 191400| 0.610| 0.623|E110 |14:59:16.620
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MD004|513070|HK消费50| 21136600| 18350360.00| 0.860| 0.855| 0.883| 0.854| 0.870| 0.870| 0.870| 360600| 0.872| 350200| 0.869| 230200| 0.873| 254700| 0.865| 100| 0.874| 311700| 0.863| 100| 0.875| 271200| 0.861| 1000| 0.876| 93800| 0.856| 0.873|E110 |14:59:22.210
MD004|513080|法国ETF | 21721800| 36404045.00| 1.673| 1.681| 1.681| 1.674| 1.676| 1.676| 1.676| 84100| 1.677| 364800| 1.675| 57500| 1.678| 491600| 1.674| 362900| 1.679| 485700| 1.673| 564500| 1.680| 270200| 1.672| 257500| 1.681| 287400| 1.638| 1.644|E110 |14:59:54.960
MD004|513090|香港证券| 742267191| 689041894.00| 0.923| 0.922| 0.936| 0.921| 0.927| 0.927| 0.926| 2001300| 0.927| 2387908| 0.925| 5619500| 0.928| 2497300| 0.924| 4479500| 0.929| 1975200| 0.923| 1459300| 0.930| 1821700| 0.922| 1621600| 0.931| 7235000| 0.922| 0.923|E110 |14:59:59.610
MD004|513100|纳指ETF | 449140500| 601758039.00| 1.342| 1.343| 1.343| 1.338| 1.339| 1.339| 1.339| 5214300| 1.340| 1900800| 1.338| 6942100| 1.341| 5531900| 1.337| 5409400| 1.342| 7322000| 1.336| 3938000| 1.343| 4368900| 1.335| 679800| 1.344| 2613300| 1.305| 1.310|E110 |14:59:59.560
MD004|513110|纳指100 | 20297300| 31024626.00| 1.530| 1.533| 1.534| 1.527| 1.530| 1.530| 1.529| 15200| 1.530| 1294400| 1.528| 384500| 1.531| 1182700| 1.527| 1202100| 1.532| 1073300| 1.526| 1675100| 1.533| 29500| 1.525| 393700| 1.534| 168500| 1.498| 1.504|E110 |14:59:21.280
MD004|513120|HK创新药| 1706016411| 1104789598.00| 0.649| 0.648| 0.655| 0.640| 0.645| 0.645| 0.645| 2036800| 0.646| 17369800| 0.644| 18293500| 0.647| 7221800| 0.643| 3769200| 0.648| 7833000| 0.642| 7607000| 0.649| 6955500| 0.641| 1726600| 0.650| 14746900| 0.638| 0.633|E110 |14:59:58.060
MD004|513130|恒生科技| 5086555300| 2345525773.00| 0.452| 0.453| 0.469| 0.453| 0.462| 0.462| 0.461| 43979400| 0.462| 21332600| 0.460| 33678700| 0.463| 50367400| 0.459| 12313400| 0.464| 32654100| 0.458| 7187900| 0.465| 40745900| 0.457| 5100500| 0.466| 21698400| 0.449| 0.461|E110 |14:59:58.150
MD004|513140|港股金融| 2131200| 1909847.00| 0.903| 0.903| 0.908| 0.889| 0.900| 0.900| 0.898| 252000| 0.900| 15500| 0.896| 1000| 0.901| 250000| 0.895| 1600| 0.902| 20100| 0.894| 1300| 0.903| 10400| 0.890| 33400| 0.904| 25500| 0.886| 0.884|E110 |14:59:21.470
MD004|513150|港科技50| 19332200| 12434649.00| 0.638| 0.638| 0.659| 0.636| 0.650| 0.650| 0.647| 400000| 0.650| 859900| 0.646| 2800| 0.651| 50400| 0.645| 964000| 0.652| 30200| 0.644| 70200| 0.653| 20000| 0.643| 35100| 0.654| 1600| 0.624| 0.638|E110 |14:58:51.370
MD004|513160|科技30 | 73076000| 47437974.00| 0.640| 0.638| 0.659| 0.638| 0.650| 0.650| 0.650| 328600| 0.651| 207400| 0.649| 132900| 0.652| 906000| 0.648| 94700| 0.653| 78600| 0.646| 69900| 0.654| 125700| 0.645| 370600| 0.655| 315000| 0.646| 0.661|E110 |14:59:37.510
MD004|513180|恒指科技| 5483480924| 2576509789.00| 0.461| 0.463| 0.477| 0.462| 0.470| 0.470| 0.470| 39826500| 0.471| 58944000| 0.469| 27335900| 0.472| 57910200| 0.468| 19366200| 0.473| 19867100| 0.467| 8576000| 0.474| 33838600| 0.466| 8856800| 0.475| 27865400| 0.461| 0.473|E110 |14:59:59.710
MD004|513190|H股金融 | 2779400| 2649922.00| 0.963| 0.960| 0.960| 0.947| 0.956| 0.956| 0.956| 41800| 0.957| 250100| 0.955| 16800| 0.958| 250300| 0.954| 5000| 0.959| 100700| 0.953| 287800| 0.960| 44600| 0.952| 250000| 0.961| 600| 0.960| 0.956|E110 |14:59:04.440
MD004|513200|港股医药| 189188700| 122967127.00| 0.648| 0.649| 0.658| 0.642| 0.647| 0.647| 0.647| 465400| 0.648| 235900| 0.646| 1512600| 0.649| 539500| 0.645| 859100| 0.650| 755100| 0.644| 525600| 0.651| 695300| 0.643| 237000| 0.652| 392200| 0.646| 0.644|E110 |14:59:46.550
MD004|513220|互联网30| 40569400| 34053482.00| 0.828| 0.829| 0.852| 0.827| 0.839| 0.839| 0.838| 123100| 0.839| 73500| 0.837| 374000| 0.840| 377200| 0.836| 33400| 0.841| 364200| 0.835| 372000| 0.842| 38700| 0.834| 299000| 0.843| 70400| 0.838| 0.822|E110 |14:59:58.990
MD004|513230|H股消费 | 12982600| 8970754.00| 0.682| 0.682| 0.703| 0.680| 0.694| 0.694| 0.693| 100| 0.694| 33400| 0.692| 350900| 0.695| 365300| 0.691| 289700| 0.696| 332100| 0.687| 50100| 0.697| 100| 0.686| 8100| 0.698| 21500| 0.681| 0.695|E110 |14:59:45.650
MD004|513260|恒科技 | 81648600| 73490716.00| 0.882| 0.889| 0.915| 0.883| 0.902| 0.902| 0.902| 530600| 0.903| 72500| 0.901| 1306100| 0.904| 884300| 0.900| 22700| 0.905| 80300| 0.899| 53400| 0.906| 59000| 0.898| 34300| 0.907| 90900| 0.864| 0.887|E110 |14:59:57.770
MD004|513280|恒生生物| 56058200| 34586051.00| 0.617| 0.615| 0.624| 0.611| 0.615| 0.615| 0.614| 380000| 0.616| 354100| 0.613| 189100| 0.617| 567400| 0.612| 129400| 0.618| 420100| 0.611| 122900| 0.619| 152900| 0.610| 110000| 0.620| 1163700| 0.612| 0.610|E110 |14:59:17.200
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MD004|513300|纳斯达克| 114975043| 194208935.00| 1.690| 1.692| 1.694| 1.687| 1.689| 1.689| 1.689| 25700| 1.690| 754100| 1.688| 614100| 1.691| 1669800| 1.687| 3786900| 1.692| 770400| 1.686| 2711200| 1.693| 920400| 1.685| 194800| 1.694| 991400| 1.650| 1.659|E110 |14:59:58.250
MD004|513310|中韩芯片| 104996500| 135227363.00| 1.258| 1.272| 1.301| 1.272| 1.288| 1.288| 1.288| 34600| 1.289| 439400| 1.287| 5000| 1.290| 470500| 1.286| 182700| 1.291| 439700| 1.285| 407800| 1.292| 246100| 1.284| 257900| 1.293| 327600| 1.261| 1.293|E110 |14:59:56.210
MD004|513320|HK新经济| 6619000| 5443976.00| 0.813| 0.814| 0.837| 0.811| 0.824| 0.824| 0.822| 337500| 0.825| 300000| 0.821| 444400| 0.827| 200| 0.820| 2900| 0.828| 1700| 0.819| 20000| 0.832| 100| 0.817| 200| 0.833| 255200| 0.810| 0.824|E110 |14:56:37.270
MD004|513330|恒生互联| 7927609018| 2730480289.00| 0.336| 0.338| 0.350| 0.338| 0.345| 0.345| 0.345| 77887000| 0.346| 80626100| 0.344| 45168600| 0.347| 132159100| 0.343| 41515200| 0.348| 83794800| 0.342| 24616400| 0.349| 96580400| 0.341| 28193000| 0.350| 102491426| 0.337| 0.347|E110 |14:59:59.710
MD004|513350|油气ETF | 7446500| 8348524.00| 1.106| 1.122| 1.125| 1.119| 1.122| 1.122| 1.120| 559600| 1.122| 11000| 1.119| 197000| 1.123| 122500| 1.118| 1600| 1.124| 84800| 1.117| 200| 1.125| 118300| 1.111| 2000| 1.126| 700| 1.085| 1.103|E110 |14:59:57.350
MD004|513360|教育ETF | 297772300| 172473409.00| 0.574| 0.572| 0.588| 0.570| 0.581| 0.581| 0.580| 280800| 0.581| 1872200| 0.579| 1147600| 0.582| 1323400| 0.578| 310700| 0.583| 1738100| 0.577| 252700| 0.584| 2251400| 0.576| 115500| 0.585| 4065200| 0.586| 0.566|E110 |14:59:59.980
MD004|513380|科技恒生| 202527100| 172694743.00| 0.836| 0.838| 0.868| 0.838| 0.855| 0.855| 0.855| 38000| 0.856| 626000| 0.854| 919600| 0.857| 1094100| 0.853| 440800| 0.858| 48100| 0.852| 92300| 0.859| 126700| 0.851| 70800| 0.860| 889600| 0.826| 0.847|E110 |14:59:57.460
MD004|513390|纳指基金| 40642400| 61459221.00| 1.511| 1.513| 1.520| 1.506| 1.515| 1.515| 1.515| 29600| 1.516| 88800| 1.514| 9000| 1.517| 86100| 1.513| 140100| 1.518| 160800| 1.512| 58300| 1.519| 85800| 1.511| 500| 1.520| 75200| 1.454| 1.459|E110 |14:59:58.950
MD004|513400|道琼斯 | 58649900| 60064016.00| 1.015| 1.025| 1.025| 1.023| 1.025| 1.025| 1.024| 1245700| 1.025| 2270200| 1.023| 2283600| 1.026| 1500500| 1.022| 1960200| 1.027| 319500| 1.021| 60200| 1.028| 139700| 1.020| 13100| 1.029| 49900| 1.012| 1.024|E110 |14:59:47.500
MD004|513500|标普500 | 302836800| 564050725.00| 1.844| 1.851| 1.877| 1.848| 1.868| 1.868| 1.868| 5500| 1.869| 313900| 1.867| 115900| 1.870| 261100| 1.866| 238200| 1.871| 75500| 1.865| 234700| 1.872| 225700| 1.864| 56600| 1.873| 262100| 1.743| 1.758|E110 |14:59:54.640
MD004|513520|日经ETF | 146331800| 229083761.00| 1.576| 1.563| 1.574| 1.558| 1.566| 1.566| 1.566| 344700| 1.567| 1430700| 1.565| 125300| 1.568| 540900| 1.564| 1278700| 1.569| 786900| 1.563| 777000| 1.570| 1295600| 1.562| 609300| 1.571| 329200| 1.474| 1.464|E110 |14:59:56.410
MD004|513530|港股红利| 23530900| 26198328.00| 1.117| 1.117| 1.123| 1.107| 1.120| 1.120| 1.120| 87600| 1.121| 79100| 1.119| 191300| 1.122| 564000| 1.118| 400200| 1.123| 46100| 1.117| 28100| 1.124| 60600| 1.116| 10100| 1.125| 34100| 1.114| 1.116|E110 |14:58:01.970
MD004|513550|港股通50| 73677000| 52338656.00| 0.708| 0.710| 0.718| 0.704| 0.711| 0.711| 0.711| 300000| 0.712| 225600| 0.710| 831400| 0.713| 514000| 0.709| 377000| 0.714| 651400| 0.708| 136300| 0.715| 237500| 0.707| 26000| 0.716| 332200| 0.701| 0.705|E110 |14:59:50.720
MD004|513560|香港科技| 5782400| 4381575.00| 0.748| 0.752| 0.769| 0.746| 0.759| 0.759| 0.758| 262200| 0.759| 266100| 0.756| 180100| 0.761| 66800| 0.754| 15000| 0.762| 10300| 0.752| 10000| 0.763| 4400| 0.751| 55000| 0.764| 100| 0.743| 0.759|E110 |14:59:51.830
MD004|513580|HS科技 | 377429000| 178341695.00| 0.464| 0.464| 0.482| 0.464| 0.476| 0.476| 0.475| 1271100| 0.476| 2798700| 0.474| 4315200| 0.477| 555400| 0.473| 305400| 0.478| 1500500| 0.472| 686800| 0.479| 426600| 0.471| 831200| 0.480| 2028800| 0.454| 0.466|E110 |14:59:39.060
MD004|513590|香港消费| 2170600| 1344306.00| 0.615| 0.616| 0.633| 0.615| 0.624| 0.624| 0.624| 400000| 0.625| 200| 0.623| 414000| 0.626| 403000| 0.620| 45100| 0.627| 400000| 0.619| 10200| 0.628| 1400| 0.618| 100| 0.630| 100| 0.606| 0.619|E110 |14:54:13.900
MD004|513600|恒指ETF | 69319900| 129183960.00| 1.854| 1.854| 1.883| 1.848| 1.867| 1.867| 1.867| 300000| 1.868| 13000| 1.866| 431800| 1.869| 255900| 1.865| 9100| 1.870| 710600| 1.864| 6500| 1.871| 16400| 1.863| 28700| 1.872| 23000| 1.850| 1.868|E110 |14:59:54.700
MD004|513630|香港红利| 113029082| 116752048.00| 1.040| 1.038| 1.041| 1.024| 1.036| 1.036| 1.034| 1500| 1.035| 5000| 1.033| 511300| 1.036| 860700| 1.032| 42900| 1.037| 25600| 1.031| 45400| 1.038| 128100| 1.030| 25600| 1.039| 54200| 1.044| 1.041|E110 |14:59:56.440
MD004|513650|标普ETF | 93279700| 127527576.00| 1.360| 1.370| 1.372| 1.364| 1.369| 1.369| 1.369| 7000| 1.371| 257000| 1.368| 493000| 1.372| 315200| 1.367| 486600| 1.373| 117800| 1.366| 282900| 1.374| 180500| 1.365| 186700| 1.375| 17900| 1.329| 1.340|E110 |14:59:56.970
MD004|513660|恒生通 | 102896700| 201508810.00| 1.951| 1.949| 1.978| 1.941| 1.964| 1.964| 1.964| 220400| 1.965| 727300| 1.963| 1325300| 1.966| 1350100| 1.962| 164500| 1.967| 237700| 1.961| 104000| 1.968| 58000| 1.959| 5100| 1.969| 69400| 1.951| 1.968|E110 |14:59:44.820
MD004|513690|恒生股息| 84013900| 60960755.00| 0.732| 0.733| 0.734| 0.723| 0.725| 0.725| 0.724| 280000| 0.725| 1354500| 0.723| 921100| 0.726| 768000| 0.722| 156400| 0.727| 380400| 0.721| 218200| 0.728| 147700| 0.720| 285300| 0.729| 627200| 0.725| 0.724|E110 |14:59:41.980
MD004|513700|香港医药| 136120300| 53412992.00| 0.393| 0.393| 0.397| 0.387| 0.392| 0.392| 0.391| 1292900| 0.392| 2668700| 0.390| 2167400| 0.393| 2691800| 0.389| 1354300| 0.394| 1084400| 0.388| 169300| 0.395| 2701500| 0.387| 406100| 0.396| 1473800| 0.386| 0.384|E110 |14:59:49.190
MD004|513730|东南亚 | 21501500| 21938408.00| 1.024| 1.029| 1.029| 1.018| 1.020| 1.020| 1.019| 592000| 1.020| 1345700| 1.018| 1040000| 1.021| 1001600| 1.017| 1059600| 1.022| 602100| 1.016| 319400| 1.023| 401000| 1.015| 51800| 1.024| 1137200| 0.998| 1.008|E110 |14:59:59.470
MD004|513750|港股非银| 13699800| 11277068.00| 0.822| 0.822| 0.832| 0.816| 0.826| 0.826| 0.825| 109700| 0.826| 1100| 0.824| 350200| 0.827| 415400| 0.823| 255500| 0.828| 294600| 0.822| 142700| 0.829| 16700| 0.821| 16200| 0.830| 57200| 0.823| 0.829|E110 |14:59:32.110
MD004|513770|港股互联| 426624200| 276406114.00| 0.636| 0.635| 0.659| 0.635| 0.651| 0.651| 0.650| 2639600| 0.651| 1203100| 0.649| 3162900| 0.652| 3977100| 0.648| 1082900| 0.653| 782200| 0.647| 249700| 0.654| 486200| 0.646| 5147400| 0.655| 2186300| 0.642| 0.659|E110 |14:59:55.590
MD004|513800|东证ETF | 73915500| 105693577.00| 1.441| 1.437| 1.439| 1.424| 1.426| 1.426| 1.424| 134400| 1.425| 56700| 1.423| 103000| 1.426| 249800| 1.422| 104900| 1.427| 2400| 1.421| 92600| 1.428| 67700| 1.420| 93500| 1.429| 65000| 1.438| 1.428|E110 |14:59:59.330
MD004|513810|港股国企| 2321500| 2423347.00| 1.050| 1.045| 1.053| 1.037| 1.049| 1.049| 1.047| 300000| 1.050| 320500| 1.040| 200| 1.052| 200000| 1.039| 400| 1.054| 40000| 1.037| 72000| 1.056| 100| 1.036| 5000| 1.058| 100| 1.048| 1.051|E110 |14:51:40.840
MD004|513850|美国50 | 51770500| 60531173.00| 1.170| 1.172| 1.174| 1.167| 1.168| 1.168| 1.168| 1663200| 1.169| 403100| 1.167| 2895000| 1.170| 1451100| 1.166| 714600| 1.171| 2021000| 1.165| 207000| 1.172| 763800| 1.164| 22200| 1.173| 622400| 1.140| 1.146|E110 |14:59:56.630
MD004|513860|HKC科技 | 181118700| 73755463.00| 0.402| 0.402| 0.415| 0.401| 0.408| 0.408| 0.408| 500000| 0.409| 1294400| 0.407| 2294900| 0.410| 893300| 0.406| 165500| 0.411| 1441000| 0.405| 829100| 0.412| 618200| 0.404| 8200| 0.413| 265300| 0.397| 0.406|E110 |14:59:31.770
MD004|513870|纳指指数| 17468900| 21871852.00| 1.253| 1.255| 1.255| 1.251| 1.252| 1.252| 1.252| 873200| 1.253| 690700| 1.251| 250200| 1.254| 263400| 1.250| 1115900| 1.255| 192200| 1.249| 3900| 1.256| 590800| 1.248| 22200| 1.257| 71400| 1.232| 1.237|E110 |14:59:52.580
MD004|513880|日经225 | 136098800| 194086059.00| 1.440| 1.428| 1.432| 1.421| 1.425| 1.425| 1.425| 336000| 1.426| 656200| 1.424| 437800| 1.427| 813600| 1.423| 823500| 1.428| 499400| 1.422| 1002700| 1.429| 420800| 1.421| 892800| 1.430| 562400| 1.387| 1.379|E110 |14:59:58.890
MD004|513890|HK科技 | 86117900| 59601455.00| 0.680| 0.682| 0.705| 0.682| 0.695| 0.695| 0.694| 705600| 0.695| 579700| 0.693| 608100| 0.696| 827900| 0.692| 179200| 0.697| 74600| 0.691| 24800| 0.698| 296300| 0.690| 151100| 0.699| 1600| 0.690| 0.708|E110 |14:59:54.610
MD004|513900|港股100 | 24542100| 17190770.00| 0.699| 0.697| 0.708| 0.695| 0.703| 0.703| 0.703| 800000| 0.704| 643900| 0.702| 1387300| 0.705| 1404300| 0.700| 65100| 0.707| 214000| 0.699| 1500| 0.708| 101000| 0.698| 202900| 0.709| 205100| 0.690| 0.697|E110 |14:59:47.810
MD004|513910|红利央企| 6119600| 6000166.00| 0.984| 0.984| 0.988| 0.977| 0.981| 0.981| 0.980| 200000| 0.981| 13400| 0.979| 303000| 0.982| 300000| 0.977| 200| 0.983| 8000| 0.976| 25400| 0.984| 159700| 0.975| 32500| 0.985| 127900| 0.984| 0.986|E110 |14:59:26.400
MD004|513920|央企40 | 10167800| 10578625.00| 1.041| 1.039| 1.044| 1.034| 1.041| 1.041| 1.041| 2000| 1.042| 85600| 1.040| 216300| 1.043| 294000| 1.039| 101800| 1.044| 140500| 1.038| 67400| 1.045| 46400| 1.036| 111000| 1.046| 11000| 1.046| 1.050|E110 |14:59:06.450
MD004|513950|恒生红利| 28833200| 26965200.00| 0.942| 0.940| 0.945| 0.931| 0.938| 0.938| 0.937| 78100| 0.938| 213200| 0.936| 62300| 0.939| 567800| 0.935| 11643900| 0.940| 102100| 0.934| 551700| 0.941| 125400| 0.933| 630800| 0.942| 121400| 0.940| 0.936|E110 |14:57:54.610
MD004|513960|港股消费| 14559400| 14471025.00| 0.976| 0.975| 1.006| 0.975| 0.994| 0.994| 0.993| 199200| 0.994| 337900| 0.992| 753900| 0.995| 452900| 0.989| 200| 0.996| 501700| 0.986| 100| 0.997| 233200| 0.985| 100| 0.998| 221000| 0.974| 0.995|E110 |14:59:59.940
MD004|513970|恒生消费| 19492200| 15860165.00| 0.806| 0.806| 0.819| 0.803| 0.813| 0.813| 0.812| 34900| 0.813| 834100| 0.811| 250900| 0.814| 523300| 0.810| 260000| 0.815| 3900| 0.809| 31900| 0.816| 50000| 0.806| 103100| 0.817| 14300| 0.804| 0.811|E110 |14:59:32.810
MD004|513980|科技港股| 520672700| 211647284.00| 0.401| 0.401| 0.414| 0.399| 0.407| 0.407| 0.407| 3039300| 0.408| 14325100| 0.406| 5456800| 0.409| 7588000| 0.405| 3645400| 0.410| 8156800| 0.404| 401600| 0.411| 1591600| 0.403| 513300| 0.412| 3802900| 0.396| 0.405|E110 |14:59:55.020
MD004|513990|港股通综| 7731700| 5653987.00| 0.733| 0.726| 0.739| 0.718| 0.733| 0.733| 0.733| 297100| 0.736| 300000| 0.732| 273400| 0.737| 271400| 0.728| 19100| 0.738| 130000| 0.726| 200| 0.740| 23000| 0.718| 200| 0.741| 56600| 0.720| 0.725|E110 |14:58:12.430
MD004|515000|科技ETF | 57524000| 63734505.00| 1.095| 1.095| 1.126| 1.092| 1.112| 1.112| 1.111| 150000| 1.113| 231500| 1.110| 305000| 1.114| 260000| 1.109| 573300| 1.115| 152200| 1.108| 334600| 1.117| 256800| 1.107| 14900| 1.118| 20000| 1.094| 1.113|E110 |14:59:32.110
MD004|515010|华夏证券| 11944900| 11719980.00| 0.976| 0.975| 0.988| 0.974| 0.979| 0.979| 0.978| 253100| 0.979| 807100| 0.977| 664300| 0.980| 250000| 0.976| 10500| 0.981| 250000| 0.975| 2300| 0.985| 57600| 0.974| 36500| 0.986| 10600| 0.974| 0.978|E110 |14:59:56.510
MD004|515020|华夏银基| 11050900| 13529953.00| 1.239| 1.240| 1.240| 1.219| 1.226| 1.226| 1.222| 300000| 1.226| 300000| 1.221| 10000| 1.235| 100| 1.219| 9100| 1.242| 18900| 1.218| 2000| 1.246| 8000| 1.217| 1200| 1.251| 600| 1.239| 1.223|E110 |14:57:02.860
MD004|515030|新汽车 | 178498205| 195263119.00| 1.085| 1.082| 1.108| 1.082| 1.094| 1.094| 1.092| 198000| 1.093| 1500| 1.091| 938200| 1.094| 40800| 1.090| 478600| 1.095| 619800| 1.089| 96500| 1.096| 57900| 1.088| 222800| 1.097| 412000| 1.086| 1.094|E110 |14:59:59.100
MD004|515050|5GETF | 116708651| 106903389.00| 0.896| 0.895| 0.934| 0.894| 0.922| 0.922| 0.921| 99000| 0.922| 93900| 0.920| 95900| 0.923| 33200| 0.919| 266700| 0.924| 305900| 0.918| 33100| 0.925| 160400| 0.917| 594500| 0.926| 234100| 0.895| 0.920|E110 |14:59:59.570
MD004|515060|华夏地产| 37328400| 23626460.00| 0.629| 0.629| 0.638| 0.626| 0.633| 0.633| 0.632| 10000| 0.634| 439000| 0.631| 412000| 0.635| 70700| 0.630| 402000| 0.636| 400900| 0.629| 20000| 0.637| 5900| 0.628| 10600| 0.638| 77400| 0.631| 0.633|E110 |14:58:31.770
MD004|515070|AI智能 | 142162800| 133928567.00| 0.918| 0.916| 0.960| 0.916| 0.952| 0.952| 0.951| 68100| 0.952| 751000| 0.950| 418900| 0.953| 452000| 0.949| 149800| 0.954| 65800| 0.948| 568900| 0.955| 478300| 0.947| 32400| 0.956| 149100| 0.919| 0.950|E110 |14:59:59.590
MD004|515080|XD中证红| 119902587| 176770033.00| 1.476| 1.475| 1.484| 1.466| 1.476| 1.476| 1.475| 272000| 1.476| 654400| 1.474| 525400| 1.477| 525800| 1.473| 608500| 1.478| 534600| 1.472| 581300| 1.479| 1699700| 1.471| 142400| 1.480| 626200| 1.491| 1.475|E110 |14:59:49.350
MD004|515090|可持续 | 8339700| 8900178.00| 1.070| 1.064| 1.072| 1.061| 1.069| 1.069| 1.068| 25700| 1.071| 220000| 1.067| 220000| 1.072| 220000| 1.066| 220000| 1.073| 220000| 1.061| 2000| 1.080| 500| 1.060| 2200| 1.090| 1800| 1.069| 1.069|E110 |14:55:44.050
MD004|515100|红利100 | 40673900| 53202518.00| 1.303| 1.305| 1.315| 1.300| 1.308| 1.308| 1.307| 252000| 1.309| 258200| 1.306| 710500| 1.310| 471600| 1.305| 306700| 1.311| 16300| 1.304| 11500| 1.312| 11500| 1.303| 43200| 1.313| 43700| 1.306| 1.307|E110 |14:59:22.140
MD004|515110|国企方达| 5683729| 6943447.00| 1.210| 1.208| 1.230| 1.207| 1.222| 1.222| 1.220| 200000| 1.223| 200000| 1.219| 200000| 1.224| 200000| 1.218| 200000| 1.225| 200000| 1.213| 100| 1.226| 230000| 1.210| 100| 1.230| 2000| 1.208| 1.223|E110 |14:57:03.420
MD004|515120|创新药 | 156854208| 81825658.00| 0.518| 0.518| 0.528| 0.514| 0.522| 0.522| 0.521| 1197100| 0.523| 222000| 0.520| 1166800| 0.524| 1115300| 0.519| 1460100| 0.525| 280600| 0.518| 388600| 0.526| 231700| 0.517| 1112700| 0.527| 455100| 0.518| 0.521|E110 |14:59:45.870
MD004|515130|HS300E | 19943600| 21655195.00| 1.078| 1.080| 1.093| 1.074| 1.083| 1.083| 1.082| 204000| 1.083| 199900| 1.081| 251800| 1.085| 4000| 1.080| 100| 1.086| 250000| 1.075| 600| 1.088| 200| 1.074| 20000| 1.090| 2000| 1.078| 1.084|E110 |14:59:46.660
MD004|515150|国企富国| 9812300| 11460068.00| 1.156| 1.153| 1.177| 1.153| 1.167| 1.167| 1.167| 727600| 1.168| 46300| 1.166| 1300| 1.169| 250000| 1.165| 300| 1.170| 693400| 1.160| 1000| 1.172| 500| 1.157| 100| 1.176| 200| 1.154| 1.168|E110 |14:57:03.420
MD004|515160|MSCI招商| 7276400| 8222214.00| 1.129| 1.125| 1.142| 1.123| 1.133| 1.133| 1.131| 400000| 1.133| 200000| 1.130| 200000| 1.138| 100000| 1.120| 700| 1.140| 200| 1.118| 400| 1.142| 100| 1.100| 300| 1.151| 600| 1.128| 1.133|E110 |14:59:10.470
MD004|515170|食品饮料| 89082600| 55556194.00| 0.622| 0.622| 0.630| 0.618| 0.624| 0.624| 0.623| 7700| 0.624| 1056900| 0.622| 1219400| 0.625| 973200| 0.621| 1139100| 0.626| 912800| 0.620| 500400| 0.627| 184800| 0.619| 121200| 0.628| 53700| 0.624| 0.623|E110 |14:59:56.900
MD004|515180|100红利 | 29687100| 38905725.00| 1.312| 1.312| 1.319| 1.303| 1.312| 1.312| 1.311| 303000| 1.312| 172800| 1.310| 856700| 1.313| 196500| 1.309| 186400| 1.314| 370500| 1.308| 73000| 1.315| 36300| 1.307| 462800| 1.316| 62000| 1.313| 1.312|E110 |14:59:51.980
MD004|515190|BOCI500 | 150900| 160582.00| 1.068| 1.068| 1.075| 1.045| 1.070| 1.070| 1.058| 3000| 1.074| 4900| 1.057| 2000| 1.075| 5600| 1.056| 5000| 1.084| 5000| 1.055| 1000| 1.085| 5000| 1.054| 1500| 1.087| 500| 1.048| 1.060|E110 |14:59:51.450
MD004|515200|创新100 | 2210900| 2998869.00| 1.343| 1.345| 1.373| 1.340| 1.356| 1.356| 1.356| 14400| 1.363| 400| 1.334| 1500| 1.371| 44200| 1.330| 400| 1.374| 400| 1.276| 100| 1.400| 200| 1.258| 3000| 1.410| 100| 1.340| 1.363|E110 |14:57:18.990
MD004|515210|钢铁ETF | 26283200| 30846103.00| 1.169| 1.168| 1.183| 1.164| 1.173| 1.173| 1.172| 339100| 1.174| 150000| 1.171| 409400| 1.175| 2700| 1.170| 818200| 1.176| 340200| 1.169| 32900| 1.177| 59000| 1.168| 55300| 1.178| 18300| 1.170| 1.174|E110 |14:59:56.700
MD004|515220|煤炭ETF | 89220447| 217281919.00| 2.430| 2.431| 2.454| 2.409| 2.442| 2.442| 2.441| 57400| 2.443| 156800| 2.440| 109500| 2.444| 8000| 2.439| 105800| 2.445| 158400| 2.438| 25900| 2.446| 5400| 2.437| 100300| 2.447| 7900| 2.431| 2.440|E110 |14:59:58.610
MD004|515230|软件ETF | 111874300| 73353530.00| 0.639| 0.638| 0.673| 0.638| 0.665| 0.665| 0.664| 455800| 0.665| 412600| 0.663| 256200| 0.666| 184700| 0.662| 38000| 0.667| 325100| 0.661| 51300| 0.668| 99800| 0.660| 186400| 0.669| 87600| 0.638| 0.665|E110 |14:59:51.170
MD004|515250|智能汽车| 49835500| 39153450.00| 0.765| 0.765| 0.799| 0.763| 0.789| 0.789| 0.789| 716200| 0.790| 6500| 0.788| 1088700| 0.791| 588100| 0.787| 450400| 0.792| 557200| 0.785| 2200| 0.793| 528900| 0.784| 4600| 0.794| 10000| 0.766| 0.790|E110 |14:59:41.760
MD004|515260|电子ETF | 18812200| 12713259.00| 0.661| 0.661| 0.683| 0.661| 0.674| 0.674| 0.673| 450000| 0.674| 500| 0.672| 1100| 0.675| 53800| 0.670| 26800| 0.676| 115000| 0.669| 20100| 0.677| 400000| 0.668| 300| 0.679| 19000| 0.661| 0.675|E110 |14:58:41.720
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MD004|515290|银行 | 112327900| 116000215.00| 1.047| 1.046| 1.046| 1.028| 1.032| 1.032| 1.032| 246100| 1.034| 57600| 1.031| 26700| 1.035| 250000| 1.030| 10200| 1.036| 283500| 1.029| 57100| 1.037| 33500| 1.028| 16500| 1.039| 5000| 1.046| 1.032|E110 |14:59:42.450
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MD004|515330|天弘300 | 14493000| 13935229.00| 0.958| 0.958| 0.970| 0.954| 0.962| 0.962| 0.960| 500000| 0.962| 580000| 0.959| 552900| 0.963| 501100| 0.958| 20000| 0.964| 20700| 0.957| 354000| 0.965| 11000| 0.956| 2000| 0.966| 15200| 0.957| 0.962|E110 |14:59:19.320
MD004|515350|民生300 | 994700| 4441852.00| 4.439| 4.430| 4.498| 4.430| 4.457| 4.457| 4.453| 110000| 4.457| 60000| 4.451| 50000| 4.464| 800| 4.435| 1400| 4.467| 50000| 4.425| 100| 4.469| 50000| 4.415| 100| 4.498| 300| 4.439| 4.459|E110 |14:59:08.300
MD004|515360|方正300 | 540046| 2507603.00| 4.644| 4.616| 4.667| 4.607| 4.633| 4.633| 4.633| 50000| 4.647| 50000| 4.598| 400| 4.681| 100| 4.590| 500| 4.690| 400| 0.000| 0| 4.732| 100| 0.000| 0| 4.876| 100| 4.620| 4.634|E110 |14:57:00.470
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MD004|515450|红利50 | 37688800| 48776821.00| 1.302| 1.297| 1.302| 1.288| 1.294| 1.294| 1.294| 250000| 1.295| 509000| 1.293| 331400| 1.296| 200000| 1.292| 219400| 1.297| 1700000| 1.291| 245400| 1.298| 154100| 1.290| 36200| 1.299| 5029600| 1.300| 1.295|E110 |14:59:41.710
MD004|515530|泰康500 | 4141600| 11413512.00| 2.760| 2.748| 2.778| 2.724| 2.746| 2.746| 2.727| 190000| 2.759| 90000| 2.724| 100000| 2.787| 100000| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 2.725| 2.754|E110 |14:47:38.520
MD004|515550|国联500 | 37000| 41863.00| 1.118| 1.130| 1.149| 1.119| 1.129| 1.129| 1.124| 5000| 1.141| 14300| 1.118| 900| 1.142| 6200| 1.039| 1100| 1.148| 5000| 1.034| 1100| 1.149| 100| 1.029| 1100| 1.150| 900| 1.120| 1.133|E110 |14:39:13.310
MD004|515560|证券E | 8605800| 6732808.00| 0.781| 0.777| 0.788| 0.777| 0.781| 0.781| 0.780| 300000| 0.782| 300000| 0.779| 387000| 0.783| 306500| 0.778| 54200| 0.785| 19400| 0.777| 32100| 0.786| 5000| 0.776| 61000| 0.787| 6900| 0.777| 0.780|E110 |14:59:24.010
MD004|515580|中证科技| 21069200| 14891313.00| 0.696| 0.694| 0.713| 0.694| 0.706| 0.706| 0.705| 410000| 0.707| 400000| 0.704| 400000| 0.712| 500| 0.703| 14700| 0.713| 19100| 0.702| 100| 0.714| 10000| 0.699| 100| 0.715| 26800| 0.696| 0.707|E110 |14:55:43.700
MD004|515590|500ETFEW| 420300| 541449.00| 1.278| 1.273| 1.291| 1.272| 1.282| 1.282| 1.278| 200000| 1.280| 400000| 1.277| 400000| 1.281| 400000| 1.276| 200000| 1.295| 100| 1.269| 100| 1.355| 10000| 0.000| 0| 1.378| 1000| 1.262| 1.281|E110 |14:22:18.150
MD004|515600|央企创新| 15976000| 21599223.00| 1.343| 1.343| 1.365| 1.341| 1.354| 1.354| 1.355| 200000| 1.356| 249700| 1.354| 405200| 1.357| 250000| 1.353| 250000| 1.360| 157600| 1.341| 1100| 1.361| 206300| 1.339| 100| 1.362| 250100| 1.342| 1.356|E110 |14:58:50.840
MD004|515630|保险证券| 8207100| 7918694.00| 0.970| 0.963| 0.971| 0.957| 0.963| 0.963| 0.966| 106800| 0.967| 27600| 0.963| 46200| 0.970| 211600| 0.961| 200| 0.971| 205000| 0.960| 19900| 0.972| 100200| 0.959| 100| 0.973| 10000| 0.958| 0.961|E110 |14:56:42.780
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MD004|515660|沪深300E| 998100| 4115362.00| 4.120| 4.113| 4.167| 4.105| 4.129| 4.129| 4.127| 60000| 4.194| 100| 4.105| 100| 4.298| 12700| 3.973| 800| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 4.116| 4.130|E110 |14:49:06.510
MD004|515670|中银100 | 5095200| 4565500.00| 0.890| 0.890| 0.903| 0.888| 0.896| 0.896| 0.895| 510000| 0.897| 510000| 0.894| 510000| 0.898| 510000| 0.893| 260000| 0.899| 260000| 0.887| 100| 0.905| 100| 0.000| 0| 0.930| 2300| 0.890| 0.896|E110 |14:56:00.170
MD004|515680|创新央企| 17446600| 23894557.00| 1.357| 1.348| 1.378| 1.348| 1.371| 1.371| 1.370| 563400| 1.371| 318831| 1.369| 500000| 1.373| 400000| 1.357| 100| 1.374| 153000| 1.348| 200| 1.375| 23500| 1.344| 200| 1.376| 12700| 1.357| 1.371|E110 |14:58:08.750
MD004|515700|新能车 | 49243362| 71301180.00| 1.435| 1.431| 1.464| 1.431| 1.446| 1.446| 1.445| 98300| 1.446| 80000| 1.444| 107900| 1.447| 502600| 1.443| 457400| 1.448| 340500| 1.442| 31300| 1.449| 9900| 1.441| 23400| 1.450| 146100| 1.434| 1.445|E110 |14:59:59.570
MD004|515710|食品ETF | 32070300| 21047386.00| 0.654| 0.654| 0.663| 0.652| 0.656| 0.656| 0.656| 14100| 0.657| 25900| 0.655| 82400| 0.658| 258400| 0.653| 22800| 0.659| 78100| 0.652| 18500| 0.660| 28100| 0.651| 8000| 0.661| 33000| 0.656| 0.655|E110 |14:59:13.560
MD004|515750|科技50 | 10985800| 12179078.00| 1.086| 1.083| 1.121| 1.075| 1.110| 1.110| 1.109| 416400| 1.112| 677500| 1.108| 328000| 1.119| 2800| 1.107| 250000| 1.120| 30900| 1.106| 20000| 1.121| 2900| 1.100| 10700| 1.122| 10200| 1.085| 1.110|E110 |14:59:35.040
MD004|515760|浙江国资| 1649900| 1736481.00| 1.052| 1.044| 1.058| 1.043| 1.052| 1.052| 1.051| 100| 1.053| 200000| 1.049| 400000| 1.055| 202900| 1.048| 200000| 1.057| 4300| 1.043| 500| 1.062| 400| 1.042| 400| 1.063| 100| 1.047| 1.053|E110 |14:32:05.660
MD004|515770|MSCIAETF| 13320300| 13737611.00| 1.031| 1.030| 1.040| 1.027| 1.032| 1.032| 1.033| 500000| 1.038| 30000| 0.000| 0| 1.040| 1000| 0.000| 0| 1.045| 1000| 0.000| 0| 1.050| 1000| 0.000| 0| 1.055| 1000| 1.030| 1.035|E110 |14:49:25.620
MD004|515780|浦银MSCI| 1200| 1418.00| 1.188| 1.178| 1.191| 1.177| 1.180| 1.180| 1.181| 200000| 1.183| 200000| 1.180| 400000| 1.184| 200000| 1.168| 100| 1.185| 200000| 1.165| 5000| 1.192| 100| 0.000| 0| 1.193| 2000| 1.178| 1.183|E110 |14:32:19.930
MD004|515790|光伏ETF | 424407496| 354290978.00| 0.827| 0.827| 0.844| 0.826| 0.833| 0.833| 0.833| 619200| 0.834| 242900| 0.832| 1984800| 0.835| 813800| 0.831| 835700| 0.836| 525300| 0.830| 1800500| 0.837| 2208800| 0.829| 1894900| 0.838| 288300| 0.828| 0.834|E110 |14:59:59.810
MD004|515800|800ETF | 113854300| 101241762.00| 0.883| 0.883| 0.897| 0.881| 0.888| 0.888| 0.887| 953100| 0.889| 502000| 0.886| 780000| 0.890| 1421400| 0.885| 515600| 0.891| 500200| 0.884| 606200| 0.892| 500300| 0.883| 521000| 0.893| 520000| 0.882| 0.889|E110 |14:59:13.040
MD004|515810|ZZ800ETF| 13005300| 14418831.00| 1.100| 1.099| 1.118| 1.098| 1.108| 1.108| 1.108| 600000| 1.110| 400300| 1.107| 200000| 1.111| 400200| 1.099| 100| 1.113| 8900| 1.089| 400| 1.115| 50000| 1.000| 500| 1.119| 1700| 1.102| 1.110|E110 |14:59:23.520
MD004|515850|证券龙头| 13789400| 14487427.00| 1.046| 1.042| 1.059| 1.042| 1.048| 1.048| 1.046| 500800| 1.048| 482500| 1.045| 504400| 1.049| 500000| 1.044| 8300| 1.051| 5400| 1.043| 2000| 1.053| 4600| 1.042| 1400| 1.054| 30000| 1.045| 1.048|E110 |14:59:50.510
MD004|515860|科技100 | 4257300| 4620136.00| 1.060| 1.060| 1.095| 1.060| 1.085| 1.085| 1.082| 250000| 1.085| 251900| 1.081| 350000| 1.087| 193200| 1.080| 243400| 1.090| 700| 1.079| 100| 1.094| 100| 1.075| 300| 1.095| 400| 1.060| 1.083|E110 |14:58:32.350
MD004|515880|通信ETF | 293755394| 333210208.00| 1.108| 1.106| 1.160| 1.106| 1.141| 1.141| 1.141| 115900| 1.142| 472900| 1.140| 126500| 1.143| 105300| 1.139| 339600| 1.144| 660400| 1.138| 651400| 1.145| 44800| 1.137| 378500| 1.146| 53900| 1.106| 1.140|E110 |14:59:59.350
MD004|515890|红利博时| 4276700| 5685213.00| 1.333| 1.333| 1.338| 1.321| 1.331| 1.331| 1.331| 1400| 1.332| 359300| 1.330| 220000| 1.333| 200000| 1.329| 358700| 1.334| 1000| 1.328| 200500| 1.335| 100| 1.326| 2300| 1.336| 254400| 1.332| 1.331|E110 |14:54:53.940
MD004|515900|央创ETF | 53083200| 72292089.00| 1.346| 1.338| 1.369| 1.338| 1.361| 1.361| 1.358| 764500| 1.361| 167600| 1.357| 500000| 1.362| 750000| 1.356| 500000| 1.363| 500000| 1.354| 1000| 1.366| 82000| 1.353| 1000| 1.368| 10000| 1.345| 1.359|E110 |14:59:44.420
MD004|515910|质量ETF | 26994100| 14200415.00| 0.526| 0.525| 0.532| 0.522| 0.527| 0.527| 0.526| 2900| 0.527| 500000| 0.525| 2600| 0.528| 500400| 0.524| 500000| 0.531| 60600| 0.523| 552200| 0.532| 1300| 0.522| 403300| 0.533| 420400| 0.525| 0.526|E110 |14:56:16.530
MD004|515920|智能消费| 13483000| 9176356.00| 0.670| 0.670| 0.692| 0.670| 0.685| 0.685| 0.685| 299800| 0.686| 606200| 0.683| 307600| 0.687| 5000| 0.677| 100| 0.690| 2000| 0.670| 135100| 0.691| 100| 0.666| 1000| 0.692| 2000| 0.670| 0.685|E110 |14:57:02.000
MD004|515950|医药龙头| 17266100| 15089150.00| 0.873| 0.873| 0.882| 0.866| 0.873| 0.873| 0.872| 223800| 0.873| 93500| 0.871| 580600| 0.874| 250000| 0.870| 244300| 0.875| 253000| 0.869| 409900| 0.876| 528400| 0.868| 1200| 0.877| 1000| 0.873| 0.873|E110 |14:59:15.150
MD004|515960|医药100 | 8336300| 6256945.00| 0.749| 0.749| 0.757| 0.742| 0.749| 0.749| 0.747| 100| 0.751| 307500| 0.746| 700| 0.752| 300000| 0.743| 500| 0.755| 900| 0.742| 269900| 0.756| 300| 0.740| 4700| 0.758| 18600| 0.749| 0.750|E110 |14:57:14.690
MD004|515980|人工智能| 241103012| 192156900.00| 0.774| 0.774| 0.812| 0.773| 0.807| 0.807| 0.807| 169200| 0.808| 540100| 0.806| 112300| 0.809| 86400| 0.805| 244900| 0.810| 590300| 0.804| 388900| 0.811| 768700| 0.803| 74000| 0.812| 3324900| 0.776| 0.805|E110 |14:59:59.950
MD004|515990|添富国企| 5119400| 6098422.00| 1.178| 1.178| 1.200| 1.178| 1.189| 1.189| 1.189| 1426600| 1.191| 209000| 1.188| 210000| 1.193| 200000| 1.187| 175000| 1.194| 1176000| 1.177| 100| 1.196| 250000| 1.175| 8500| 1.201| 100| 1.176| 1.191|E110 |14:57:03.430
MD004|516000|数据ETF | 30036900| 22478510.00| 0.721| 0.718| 0.765| 0.718| 0.756| 0.756| 0.756| 21000| 0.757| 971500| 0.755| 1173100| 0.758| 11000| 0.754| 521000| 0.759| 1200| 0.753| 2600| 0.761| 284500| 0.752| 19500| 0.762| 348000| 0.720| 0.756|E110 |14:59:57.580
MD004|516010|游戏ETF | 218287900| 212832771.00| 0.948| 0.947| 0.996| 0.945| 0.985| 0.985| 0.985| 728100| 0.986| 110500| 0.984| 411500| 0.987| 281300| 0.983| 47100| 0.988| 56700| 0.982| 102700| 0.989| 81100| 0.981| 306700| 0.990| 519100| 0.947| 0.984|E110 |14:59:54.220
MD004|516020|化工ETF | 44179700| 26502172.00| 0.594| 0.594| 0.605| 0.593| 0.599| 0.599| 0.598| 200| 0.599| 200| 0.597| 416000| 0.600| 2304500| 0.596| 1270400| 0.601| 2501000| 0.595| 549600| 0.602| 2500000| 0.594| 65000| 0.603| 2028200| 0.593| 0.599|E110 |14:58:34.420
MD004|516050|科技龙头| 9770400| 5619068.00| 0.567| 0.567| 0.584| 0.566| 0.577| 0.577| 0.575| 50100| 0.577| 128200| 0.573| 500000| 0.579| 500000| 0.572| 66600| 0.580| 66600| 0.571| 12600| 0.581| 5100| 0.570| 110600| 0.582| 30200| 0.565| 0.576|E110 |14:57:45.890
MD004|516060|新药ETF | 3287100| 1575677.00| 0.476| 0.476| 0.485| 0.474| 0.480| 0.480| 0.479| 615000| 0.481| 500000| 0.476| 2300| 0.484| 4300| 0.475| 10100| 0.485| 100| 0.470| 21900| 0.486| 13000| 0.468| 39700| 0.510| 400| 0.477| 0.480|E110 |14:54:45.250
MD004|516070|碳中和50| 29862900| 12611338.00| 0.418| 0.419| 0.425| 0.417| 0.421| 0.421| 0.421| 28000| 0.422| 990500| 0.420| 805900| 0.423| 726600| 0.419| 717400| 0.424| 30200| 0.418| 6800| 0.425| 89500| 0.417| 109400| 0.426| 197000| 0.419| 0.421|E110 |14:59:54.310
MD004|516080|创新医药| 16851300| 8902703.00| 0.524| 0.523| 0.534| 0.521| 0.529| 0.529| 0.527| 527500| 0.528| 1000| 0.526| 468700| 0.529| 297700| 0.525| 105000| 0.530| 421500| 0.524| 46000| 0.532| 50000| 0.523| 114800| 0.533| 2100| 0.525| 0.528|E110 |14:59:37.350
MD004|516090|新能源E | 45902700| 17351693.00| 0.374| 0.374| 0.382| 0.373| 0.377| 0.377| 0.377| 154000| 0.378| 1861400| 0.376| 1310600| 0.379| 1043300| 0.375| 1404600| 0.380| 1054400| 0.374| 760000| 0.381| 658000| 0.373| 458300| 0.382| 1262200| 0.375| 0.378|E110 |14:59:47.100
MD004|516100|科技金融| 2747300| 2092456.00| 0.741| 0.734| 0.767| 0.734| 0.758| 0.758| 0.758| 577000| 0.762| 400| 0.757| 300000| 0.763| 275400| 0.754| 400| 0.764| 3100| 0.745| 100| 0.767| 500| 0.739| 5000| 0.768| 2600| 0.742| 0.759|E110 |14:57:02.930
MD004|516110|汽车ETF | 62032232| 65109244.00| 1.041| 1.033| 1.062| 1.033| 1.051| 1.051| 1.050| 250000| 1.051| 471000| 1.049| 412100| 1.052| 505000| 1.048| 500000| 1.053| 509200| 1.047| 510000| 1.055| 1100| 1.046| 20000| 1.056| 20000| 1.043| 1.051|E110 |14:59:44.510
MD004|516120|化工50 | 28110000| 17026819.00| 0.603| 0.604| 0.612| 0.602| 0.605| 0.605| 0.605| 403600| 0.606| 100000| 0.604| 805000| 0.607| 400000| 0.602| 400| 0.609| 400200| 0.601| 1500| 0.612| 100| 0.600| 12200| 0.613| 1000| 0.602| 0.607|E110 |14:57:53.720
MD004|516130|消费龙头| 4218100| 3173836.00| 0.754| 0.753| 0.762| 0.750| 0.756| 0.756| 0.755| 100| 0.760| 3700| 0.754| 1100| 0.763| 17000| 0.752| 2000| 0.764| 10000| 0.751| 100| 0.765| 17500| 0.680| 100| 0.766| 600| 0.753| 0.756|E110 |14:52:48.940
MD004|516150|稀土基金| 34902800| 31966453.00| 0.900| 0.903| 0.929| 0.900| 0.920| 0.920| 0.919| 233100| 0.920| 134600| 0.918| 258400| 0.921| 6500| 0.917| 306900| 0.922| 483200| 0.915| 3000| 0.923| 2000| 0.913| 305300| 0.925| 5600| 0.902| 0.921|E110 |14:59:44.270
MD004|516160|新能源 | 179123669| 108872303.00| 0.602| 0.602| 0.614| 0.602| 0.606| 0.606| 0.606| 1115000| 0.607| 1013200| 0.605| 3195500| 0.608| 1765200| 0.604| 1714500| 0.609| 1341900| 0.603| 2288600| 0.610| 169400| 0.602| 709544| 0.611| 451800| 0.603| 0.607|E110 |14:59:56.410
MD004|516180|光伏产业| 10596400| 7343894.00| 0.687| 0.687| 0.699| 0.687| 0.691| 0.691| 0.691| 57800| 0.693| 342200| 0.690| 658200| 0.694| 302600| 0.689| 483000| 0.697| 40000| 0.688| 779700| 0.698| 100| 0.687| 6000| 0.699| 25600| 0.688| 0.691|E110 |14:58:08.740
MD004|516190|文娱ETF | 4993000| 4673011.00| 0.912| 0.911| 0.944| 0.911| 0.936| 0.936| 0.928| 1700| 0.942| 6900| 0.926| 3100| 0.947| 400| 0.924| 100| 0.948| 100| 0.921| 20000| 0.950| 11100| 0.920| 2000| 0.960| 12500| 0.911| 0.935|E110 |14:58:47.590
MD004|516200|证券行业| 14843800| 12257218.00| 0.823| 0.823| 0.833| 0.822| 0.825| 0.825| 0.824| 321200| 0.826| 310200| 0.823| 350100| 0.827| 300000| 0.822| 31600| 0.833| 12000| 0.817| 100| 0.834| 16000| 0.814| 100| 0.840| 50000| 0.821| 0.825|E110 |14:58:17.890
MD004|516210|银行股 | 10646200| 10522471.00| 1.003| 0.994| 1.000| 0.984| 0.990| 0.990| 0.988| 81000| 0.992| 80000| 0.974| 17400| 0.994| 5200| 0.000| 0| 0.995| 5000| 0.000| 0| 1.005| 600| 0.000| 0| 1.009| 100| 1.002| 0.988|E110 |14:58:02.930
MD004|516220|化工龙头| 35799400| 22642910.00| 0.626| 0.629| 0.638| 0.627| 0.631| 0.631| 0.631| 63200| 0.632| 500200| 0.630| 500300| 0.633| 500000| 0.629| 500000| 0.635| 21100| 0.628| 400000| 0.637| 1100| 0.627| 400000| 0.638| 58500| 0.626| 0.631|E110 |14:59:58.930
MD004|516260|物联网50| 4564600| 3182544.00| 0.677| 0.690| 0.701| 0.677| 0.692| 0.692| 0.692| 400000| 0.693| 300| 0.691| 704000| 0.694| 702600| 0.690| 350000| 0.697| 100| 0.683| 100| 0.701| 5000| 0.677| 10000| 0.702| 50000| 0.677| 0.693|E110 |14:58:51.250
MD004|516270|新能源50| 15132500| 7017530.00| 0.459| 0.463| 0.468| 0.460| 0.462| 0.462| 0.461| 84500| 0.462| 433200| 0.460| 257200| 0.463| 62600| 0.459| 33200| 0.464| 1200| 0.458| 39700| 0.465| 2200| 0.457| 40000| 0.466| 315200| 0.460| 0.463|E110 |14:59:54.940
MD004|516290|光伏基金| 7521600| 3896665.00| 0.513| 0.513| 0.523| 0.513| 0.517| 0.517| 0.516| 801600| 0.517| 469700| 0.515| 999500| 0.518| 1286100| 0.514| 474800| 0.519| 468700| 0.513| 29900| 0.520| 960600| 0.512| 35900| 0.521| 10000| 0.512| 0.517|E110 |14:59:20.890
MD004|516300|中证1000| 23549800| 20795804.00| 0.868| 0.867| 0.895| 0.860| 0.886| 0.886| 0.886| 50000| 0.888| 600000| 0.885| 779400| 0.890| 824800| 0.883| 226600| 0.893| 1100| 0.882| 3000| 0.894| 20100| 0.881| 500| 0.895| 17800| 0.871| 0.885|E110 |14:57:31.450
MD004|516310|银行指基| 19097800| 17991473.00| 0.955| 0.953| 0.953| 0.939| 0.942| 0.942| 0.942| 6400| 0.943| 124600| 0.941| 510000| 0.944| 624600| 0.940| 506100| 0.945| 165700| 0.939| 1600| 0.946| 1000| 0.938| 2300| 0.947| 110200| 0.955| 0.942|E110 |14:59:32.270
MD004|516320|装备ETF | 6455800| 4405808.00| 0.675| 0.675| 0.688| 0.675| 0.683| 0.683| 0.683| 326500| 0.684| 668900| 0.682| 650000| 0.685| 305000| 0.681| 657000| 0.686| 303000| 0.680| 304600| 0.688| 11000| 0.676| 4800| 0.690| 100| 0.676| 0.683|E110 |14:59:45.770
MD004|516330|物联网 | 2959900| 2470580.00| 0.810| 0.818| 0.837| 0.806| 0.824| 0.824| 0.826| 300000| 0.828| 300000| 0.824| 697800| 0.829| 253400| 0.816| 100| 0.830| 441000| 0.810| 1500| 0.832| 100| 0.799| 5000| 0.839| 100| 0.807| 0.827|E110 |14:45:58.300
MD004|516350|芯片50 | 24695000| 14178555.00| 0.565| 0.562| 0.583| 0.561| 0.572| 0.572| 0.572| 108300| 0.573| 7500| 0.571| 641100| 0.574| 5300| 0.570| 95200| 0.575| 142700| 0.569| 1400| 0.576| 25500| 0.568| 24300| 0.580| 2500| 0.565| 0.575|E110 |14:59:26.280
MD004|516360|新材料 | 6431300| 4114602.00| 0.636| 0.637| 0.647| 0.636| 0.641| 0.641| 0.640| 498800| 0.641| 498800| 0.639| 498800| 0.642| 699100| 0.638| 500900| 0.643| 498800| 0.633| 100| 0.645| 57700| 0.630| 700| 0.646| 100| 0.635| 0.641|E110 |14:55:35.160
MD004|516380|智能电车| 1185700| 752741.00| 0.628| 0.623| 0.640| 0.623| 0.635| 0.635| 0.632| 600700| 0.636| 230000| 0.630| 10000| 0.638| 400000| 0.624| 6000| 0.639| 800| 0.623| 2100| 0.640| 4000| 0.622| 1800| 0.642| 7600| 0.629| 0.635|E110 |14:58:20.710
MD004|516390|电动车 | 20397100| 12096683.00| 0.589| 0.589| 0.599| 0.586| 0.593| 0.593| 0.592| 10200| 0.593| 316300| 0.591| 76100| 0.594| 1170300| 0.590| 662600| 0.595| 17000| 0.589| 1074400| 0.596| 43900| 0.588| 26300| 0.597| 160000| 0.588| 0.592|E110 |14:59:45.070
MD004|516480|新材料基| 168500| 95497.00| 0.563| 0.567| 0.571| 0.561| 0.565| 0.565| 0.561| 13600| 0.569| 3000| 0.560| 400| 0.570| 10000| 0.559| 20000| 0.572| 5900| 0.556| 20000| 0.575| 20000| 0.540| 3000| 0.577| 200| 0.562| 0.566|E110 |14:50:48.640
MD004|516500|生物ETF | 9990200| 5916789.00| 0.588| 0.588| 0.598| 0.587| 0.591| 0.591| 0.591| 22500| 0.592| 400000| 0.590| 401800| 0.593| 7100| 0.588| 109600| 0.595| 16800| 0.586| 700| 0.597| 100| 0.585| 2100| 0.598| 100| 0.589| 0.591|E110 |14:57:28.520
MD004|516510|云计算 | 193346333| 173923244.00| 0.869| 0.869| 0.915| 0.868| 0.910| 0.910| 0.910| 17200| 0.911| 300100| 0.909| 6700| 0.912| 58200| 0.908| 415700| 0.913| 81400| 0.907| 234600| 0.914| 81000| 0.906| 344100| 0.915| 2031000| 0.870| 0.906|E110 |14:59:58.700
MD004|516520|智能驾驶| 13065500| 11095590.00| 0.827| 0.826| 0.863| 0.826| 0.853| 0.853| 0.852| 1280000| 0.853| 10000| 0.851| 280000| 0.854| 13700| 0.850| 4500| 0.855| 280000| 0.848| 300| 0.856| 480000| 0.847| 6000| 0.857| 300000| 0.829| 0.855|E110 |14:59:21.070
MD004|516530|物流快递| 2660100| 2084205.00| 0.777| 0.776| 0.786| 0.776| 0.783| 0.783| 0.781| 256100| 0.786| 9900| 0.776| 10000| 0.787| 254200| 0.775| 100| 0.789| 1400| 0.774| 10000| 0.790| 200| 0.770| 1200| 0.791| 100| 0.777| 0.784|E110 |14:55:01.610
MD004|516550|农业ETF | 10807500| 6469976.00| 0.599| 0.599| 0.604| 0.594| 0.597| 0.597| 0.596| 374500| 0.598| 360000| 0.595| 888100| 0.599| 750000| 0.594| 390000| 0.600| 367800| 0.593| 1700| 0.601| 3000| 0.592| 13100| 0.602| 20000| 0.598| 0.597|E110 |14:59:40.090
MD004|516560|养老ETF | 2719800| 2002329.00| 0.730| 0.730| 0.740| 0.728| 0.737| 0.737| 0.734| 10100| 0.739| 290300| 0.733| 280000| 0.740| 700| 0.732| 24700| 0.741| 2000| 0.730| 16000| 0.742| 300| 0.729| 2000| 0.743| 8800| 0.729| 0.735|E110 |14:58:06.450
MD004|516570|石化ETF | 5230700| 3828121.00| 0.728| 0.728| 0.738| 0.726| 0.732| 0.732| 0.731| 490900| 0.734| 300000| 0.730| 300000| 0.735| 410200| 0.724| 100| 0.736| 100| 0.722| 100| 0.737| 100| 0.721| 400| 0.738| 4300| 0.728| 0.733|E110 |14:59:56.440
MD004|516580|新能源BS| 14941000| 7021573.00| 0.466| 0.470| 0.474| 0.466| 0.469| 0.469| 0.468| 872200| 0.470| 1145200| 0.467| 1009800| 0.471| 557500| 0.466| 38000| 0.472| 100| 0.465| 1400| 0.473| 100| 0.464| 200| 0.474| 28400| 0.466| 0.469|E110 |14:57:21.590
MD004|516590|电动汽车| 11811800| 9380019.00| 0.787| 0.788| 0.803| 0.784| 0.793| 0.793| 0.793| 537000| 0.794| 200| 0.792| 520000| 0.795| 500000| 0.791| 400000| 0.796| 502000| 0.790| 15500| 0.798| 402000| 0.789| 2000| 0.800| 110100| 0.786| 0.793|E110 |14:59:58.400
MD004|516600|消服ETF | 9209500| 4964852.00| 0.536| 0.535| 0.542| 0.535| 0.540| 0.540| 0.538| 400000| 0.540| 400000| 0.537| 400000| 0.541| 400000| 0.535| 10000| 0.543| 10000| 0.534| 300| 0.544| 100| 0.530| 200| 0.545| 3600| 0.537| 0.539|E110 |14:57:41.290
MD004|516610|医服ETF | 6547200| 3264263.00| 0.500| 0.500| 0.505| 0.496| 0.500| 0.500| 0.499| 500000| 0.501| 500000| 0.498| 520100| 0.502| 500000| 0.497| 1000| 0.503| 74100| 0.496| 55800| 0.504| 20000| 0.495| 100| 0.505| 100| 0.500| 0.500|E110 |14:59:21.250
MD004|516620|影视ETF | 20584400| 19624972.00| 0.938| 0.930| 0.971| 0.930| 0.959| 0.959| 0.959| 47600| 0.961| 79300| 0.958| 3200| 0.962| 1000| 0.957| 10000| 0.965| 20000| 0.956| 8700| 0.967| 15600| 0.955| 21000| 0.968| 13000| 0.939| 0.962|E110 |14:59:36.390
MD004|516630|云计算50| 25807800| 22567972.00| 0.848| 0.843| 0.893| 0.843| 0.888| 0.888| 0.886| 50000| 0.887| 1000| 0.885| 32200| 0.888| 101000| 0.884| 200| 0.889| 132500| 0.882| 21600| 0.890| 31300| 0.880| 238800| 0.891| 10000| 0.848| 0.883|E110 |14:59:43.010
MD004|516640|芯片龙头| 78100200| 40531029.00| 0.514| 0.510| 0.529| 0.510| 0.518| 0.518| 0.518| 108500| 0.520| 434000| 0.517| 490000| 0.521| 43400| 0.516| 31400| 0.522| 520500| 0.515| 176400| 0.523| 50600| 0.514| 1042500| 0.524| 15900| 0.513| 0.521|E110 |14:59:55.470
MD004|516650|有色50 | 7479100| 7260672.00| 0.954| 0.954| 0.980| 0.952| 0.971| 0.971| 0.971| 237400| 0.973| 4800| 0.970| 250000| 0.974| 250000| 0.969| 206400| 0.975| 455200| 0.965| 14900| 0.977| 3100| 0.963| 2100| 0.979| 40000| 0.954| 0.974|E110 |14:59:10.800
MD004|516660|新能汽车| 12825800| 8712889.00| 0.673| 0.673| 0.686| 0.673| 0.677| 0.677| 0.677| 19300| 0.678| 200| 0.676| 100| 0.679| 153200| 0.675| 560000| 0.680| 7000| 0.674| 2000| 0.681| 400300| 0.673| 2500| 0.682| 9500| 0.673| 0.678|E110 |14:59:18.820
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MD004|516710|新材料50| 6534200| 2988007.00| 0.456| 0.455| 0.463| 0.455| 0.459| 0.459| 0.459| 500| 0.460| 535000| 0.457| 437700| 0.463| 18400| 0.455| 5200| 0.464| 400| 0.454| 183100| 0.465| 30000| 0.453| 300| 0.468| 400| 0.455| 0.459|E110 |14:55:10.150
MD004|516720|ESGETF | 4822400| 3777034.00| 0.780| 0.780| 0.788| 0.776| 0.781| 0.781| 0.781| 300000| 0.784| 300000| 0.780| 256500| 0.786| 254500| 0.776| 2000| 0.787| 200| 0.773| 400| 0.792| 2000| 0.771| 2000| 0.795| 400| 0.779| 0.782|E110 |14:53:43.810
MD004|516730|证券公司| 2667600| 2035061.00| 0.758| 0.760| 0.768| 0.757| 0.759| 0.759| 0.758| 66400| 0.760| 5000| 0.757| 27300| 0.764| 4600| 0.755| 5000| 0.765| 13000| 0.751| 5400| 0.766| 12000| 0.721| 100| 0.768| 100000| 0.758| 0.760|E110 |14:59:23.520
MD004|516750|建材ETF | 21521300| 13630751.00| 0.633| 0.633| 0.638| 0.630| 0.633| 0.633| 0.632| 18900| 0.633| 384900| 0.631| 989700| 0.634| 400000| 0.630| 400000| 0.635| 150000| 0.628| 2300| 0.636| 10000| 0.627| 300| 0.637| 400100| 0.632| 0.634|E110 |14:59:55.880
MD004|516760|养殖ETF | 11015300| 7041804.00| 0.642| 0.642| 0.647| 0.635| 0.639| 0.639| 0.638| 411100| 0.641| 4100| 0.637| 8500| 0.642| 44000| 0.635| 62600| 0.643| 38100| 0.634| 200| 0.644| 400500| 0.633| 100| 0.645| 13900| 0.642| 0.639|E110 |14:59:58.990
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MD004|516780|稀土ETF | 30420435| 26597206.00| 0.857| 0.857| 0.884| 0.856| 0.874| 0.874| 0.876| 17400| 0.877| 264900| 0.873| 490000| 0.878| 33000| 0.872| 278500| 0.879| 301700| 0.871| 70000| 0.880| 13400| 0.870| 10400| 0.881| 107900| 0.858| 0.877|E110 |14:59:45.760
MD004|516790|保健ETF | 2081200| 1216049.00| 0.585| 0.583| 0.590| 0.579| 0.585| 0.585| 0.583| 400900| 0.585| 389900| 0.582| 500300| 0.586| 200| 0.581| 508200| 0.587| 500000| 0.580| 20700| 0.588| 500000| 0.579| 100| 0.589| 10400| 0.585| 0.585|E110 |14:59:11.200
MD004|516800|智能制造| 6867100| 5921070.00| 0.860| 0.848| 0.873| 0.846| 0.866| 0.866| 0.864| 9400| 0.867| 200000| 0.861| 2000| 0.868| 1000| 0.860| 300| 0.870| 10400| 0.858| 200| 0.871| 20700| 0.856| 100| 0.872| 253700| 0.843| 0.865|E110 |14:59:35.920
MD004|516810|农业 | 11094500| 7530296.00| 0.679| 0.678| 0.684| 0.674| 0.677| 0.677| 0.676| 300000| 0.677| 200| 0.675| 740000| 0.678| 300000| 0.673| 5400| 0.679| 730000| 0.672| 100| 0.680| 1000| 0.671| 20000| 0.684| 100| 0.679| 0.677|E110 |14:58:05.200
MD004|516820|医疗创新| 62967300| 22387269.00| 0.357| 0.356| 0.360| 0.353| 0.355| 0.355| 0.355| 1051800| 0.356| 1416900| 0.354| 3428700| 0.357| 3338600| 0.353| 1721100| 0.358| 1572400| 0.352| 885200| 0.359| 551300| 0.351| 397100| 0.360| 1855800| 0.356| 0.355|E110 |14:59:35.490
MD004|516830|300ESG | 15612400| 11463451.00| 0.732| 0.731| 0.741| 0.729| 0.735| 0.735| 0.735| 600000| 0.736| 10000| 0.734| 780600| 0.737| 1400000| 0.728| 100| 0.738| 300000| 0.727| 200| 0.739| 16600| 0.725| 400| 0.742| 1600| 0.733| 0.735|E110 |14:53:29.580
MD004|516850|新能源80| 6107200| 4400841.00| 0.713| 0.720| 0.726| 0.714| 0.718| 0.718| 0.717| 300200| 0.720| 300200| 0.716| 300000| 0.721| 300000| 0.715| 1000| 0.725| 1000| 0.714| 214900| 0.726| 1800| 0.712| 20100| 0.727| 400| 0.714| 0.719|E110 |14:57:06.280
MD004|516860|金融科技| 16306100| 12895530.00| 0.778| 0.779| 0.802| 0.770| 0.792| 0.792| 0.791| 866200| 0.792| 97200| 0.790| 307700| 0.793| 253300| 0.789| 10000| 0.794| 35100| 0.788| 57000| 0.795| 284300| 0.786| 7000| 0.797| 3000| 0.770| 0.793|E110 |14:59:57.780
MD004|516880|光伏50 | 28066847| 19463904.00| 0.689| 0.692| 0.700| 0.688| 0.693| 0.693| 0.692| 54300| 0.693| 112900| 0.691| 69000| 0.694| 282900| 0.690| 744100| 0.695| 296000| 0.689| 494900| 0.696| 415900| 0.688| 231100| 0.697| 25500| 0.687| 0.693|E110 |14:59:38.070
MD004|516890|新材ETF | 4721043| 2272344.00| 0.480| 0.480| 0.485| 0.477| 0.479| 0.479| 0.480| 500000| 0.482| 500000| 0.477| 1000| 0.484| 300| 0.476| 400| 0.487| 10000| 0.474| 100| 0.488| 4300| 0.470| 200| 0.495| 6000| 0.477| 0.481|E110 |14:39:40.100
MD004|516900|食品50 | 13776500| 9206973.00| 0.668| 0.662| 0.673| 0.662| 0.667| 0.667| 0.663| 10800| 0.667| 327000| 0.662| 200| 0.670| 1500| 0.660| 100| 0.672| 82500| 0.658| 5000| 0.674| 700| 0.656| 200| 0.675| 5000| 0.667| 0.667|E110 |14:59:50.360
MD004|516910|物流ETF | 18236200| 16541030.00| 0.905| 0.902| 0.914| 0.901| 0.909| 0.909| 0.909| 264300| 0.911| 100| 0.908| 314700| 0.912| 300400| 0.907| 600| 0.913| 352100| 0.905| 3200| 0.914| 60300| 0.904| 1300| 0.915| 4900| 0.903| 0.910|E110 |14:59:20.860
MD004|516920|芯片基金| 16778700| 8496677.00| 0.500| 0.499| 0.515| 0.498| 0.507| 0.507| 0.506| 495200| 0.507| 841200| 0.505| 63500| 0.508| 500000| 0.504| 16600| 0.511| 25100| 0.503| 30000| 0.512| 120100| 0.502| 50700| 0.513| 226900| 0.500| 0.507|E110 |14:59:43.390
MD004|516930|生科ETF | 747100| 356909.00| 0.476| 0.472| 0.482| 0.472| 0.477| 0.477| 0.476| 500000| 0.478| 500000| 0.472| 6600| 0.482| 100| 0.470| 200| 0.483| 400| 0.452| 15500| 0.484| 300| 0.450| 1000| 0.485| 100| 0.475| 0.477|E110 |14:54:28.910
MD004|516950|基建ETF | 36791500| 35728369.00| 0.967| 0.962| 0.979| 0.962| 0.973| 0.973| 0.973| 375300| 0.976| 261300| 0.972| 250000| 0.977| 153100| 0.970| 12800| 0.978| 65600| 0.969| 100| 0.979| 20800| 0.968| 250000| 0.980| 452600| 0.967| 0.974|E110 |14:59:34.230
MD004|516960|机械ETF | 6685986| 4740026.00| 0.707| 0.707| 0.717| 0.702| 0.706| 0.706| 0.706| 358500| 0.709| 500000| 0.705| 1000| 0.714| 100| 0.704| 100| 0.715| 200| 0.702| 8100| 0.716| 500| 0.700| 12500| 0.717| 20100| 0.703| 0.708|E110 |14:58:53.720
MD004|516970|基建50 | 48814900| 49439593.00| 1.007| 1.006| 1.020| 1.001| 1.013| 1.013| 1.014| 299200| 1.015| 117700| 1.013| 2657100| 1.016| 258900| 1.012| 256100| 1.017| 63300| 1.011| 472500| 1.018| 307000| 1.010| 6100| 1.019| 605300| 1.007| 1.015|E110 |14:59:52.070
MD004|516980|证券先锋| 523899| 441079.00| 0.842| 0.842| 0.850| 0.834| 0.845| 0.845| 0.842| 100| 0.849| 20000| 0.841| 13700| 0.850| 2100| 0.840| 100| 0.851| 53300| 0.838| 100| 0.853| 200| 0.835| 3600| 0.858| 400| 0.839| 0.842|E110 |14:55:08.200
MD004|517000|沪港深 | 730500| 492237.00| 0.671| 0.672| 0.676| 0.667| 0.674| 0.674| 0.670| 1000| 0.673| 100| 0.667| 10500| 0.674| 362600| 0.666| 85000| 0.675| 131900| 0.665| 10400| 0.677| 4200| 0.661| 900| 0.678| 10000| 0.672| 0.675|E110 |14:57:59.200
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MD004|517120|创新药50| 18669600| 8543309.00| 0.456| 0.456| 0.462| 0.452| 0.457| 0.457| 0.456| 3000| 0.457| 465700| 0.455| 723100| 0.460| 20000| 0.454| 76400| 0.462| 32400| 0.453| 20200| 0.463| 600| 0.452| 22000| 0.464| 13900| 0.453| 0.455|E110 |14:59:15.210
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MD004|517180|中国国企| 34069700| 49328002.00| 1.447| 1.442| 1.459| 1.435| 1.452| 1.452| 1.451| 20000| 1.452| 415300| 1.449| 300000| 1.453| 300500| 1.448| 317000| 1.454| 46900| 1.447| 65300| 1.455| 15200| 1.446| 1000| 1.456| 33200| 1.446| 1.452|E110 |14:59:51.820
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MD004|518680|金ETF | 2906836| 14490098.00| 4.963| 4.975| 5.005| 4.973| 5.005| 5.005| 4.998| 19800| 5.005| 70300| 4.997| 1000| 5.007| 40200| 4.996| 40400| 5.008| 50300| 4.992| 6500| 5.011| 200| 4.988| 113000| 5.012| 600| 4.973| 5.000|E110 |14:57:19.260
MD004|518800|黄金基金| 29383384| 145116697.00| 4.923| 4.931| 4.959| 4.931| 4.959| 4.959| 4.958| 10900| 4.959| 150000| 4.957| 1500| 4.960| 600| 4.956| 102100| 4.962| 142400| 4.955| 43400| 4.964| 100| 4.954| 300| 4.974| 100| 4.927| 4.954|E110 |14:59:46.560
MD004|518850|黄金9999| 2169400| 10888660.00| 5.002| 5.005| 5.038| 5.005| 5.037| 5.037| 5.036| 9900| 5.037| 50000| 5.034| 9600| 5.038| 9800| 5.033| 41800| 5.039| 71800| 5.032| 600| 5.040| 50000| 5.021| 19500| 5.048| 20000| 5.005| 5.032|E110 |14:59:24.980
MD004|518860|上海金E | 190541| 957316.00| 5.000| 5.006| 5.039| 5.006| 5.032| 5.032| 5.030| 10000| 5.032| 900| 5.029| 23700| 5.035| 2900| 5.024| 6000| 5.036| 3000| 5.023| 15000| 5.041| 50000| 5.020| 50000| 5.044| 50000| 5.006| 5.034|E110 |14:56:48.610
MD004|518880|黄金ETF | 127603000| 639140316.00| 4.990| 5.000| 5.031| 4.997| 5.029| 5.029| 5.030| 7100| 5.031| 565900| 5.029| 131000| 5.032| 21800| 5.028| 91400| 5.033| 15900| 5.027| 52000| 5.034| 1000| 5.026| 39800| 5.035| 52200| 4.987| 5.015|E110 |14:59:59.590
MD004|518890|中银黄金| 150000| 754566.00| 5.003| 5.008| 5.072| 5.008| 5.038| 5.038| 5.028| 50000| 5.041| 16000| 5.025| 60000| 5.045| 50000| 5.024| 5900| 5.048| 50000| 5.023| 5000| 5.056| 39600| 5.021| 40000| 5.070| 1300| 5.012| 5.040|E110 |14:54:53.940
MD004|560000|智慧电车| 3437300| 1946942.00| 0.590| 0.587| 0.587| 0.560| 0.569| 0.569| 0.569| 1800| 0.581| 600| 0.568| 28400| 0.582| 222000| 0.566| 1700| 0.583| 30200| 0.565| 3000| 0.584| 500| 0.564| 21400| 0.585| 193100| 0.559| 0.564|E110 |14:59:45.510
MD004|560010|1000基金| 197044111| 424666090.00| 2.115| 2.111| 2.178| 2.107| 2.156| 2.156| 2.157| 117000| 2.158| 10000| 2.156| 340500| 2.159| 1000000| 2.155| 183400| 2.160| 110000| 2.154| 120000| 2.161| 134000| 2.153| 150000| 2.162| 99100| 2.109| 2.156|E110 |14:59:36.840
MD004|560020|红利添富| 1639700| 1693425.00| 1.033| 1.030| 1.035| 1.025| 1.033| 1.033| 1.031| 250000| 1.033| 349900| 1.030| 250000| 1.034| 448000| 1.029| 250000| 1.035| 500000| 1.019| 100| 1.039| 45900| 0.987| 10000| 1.040| 5000| 1.032| 1.031|E110 |14:58:17.110
MD004|560030|800价值 | 5738300| 5846288.00| 1.020| 1.020| 1.025| 1.010| 1.017| 1.017| 1.017| 750000| 1.018| 12500| 1.016| 500000| 1.019| 516900| 1.008| 100| 1.020| 500000| 0.987| 200| 1.021| 250000| 0.922| 4000| 1.022| 40700| 1.018| 1.019|E110 |14:55:13.860
MD004|560050|MSCIA50 | 235739908| 170633962.00| 0.721| 0.720| 0.730| 0.717| 0.724| 0.724| 0.723| 401000| 0.725| 1545100| 0.722| 1183300| 0.726| 1847900| 0.721| 1404800| 0.727| 2492895| 0.720| 390600| 0.728| 998800| 0.719| 826100| 0.729| 1157300| 0.721| 0.724|E110 |14:59:58.550
MD004|560060|碳中和基| 7137900| 4956935.00| 0.690| 0.690| 0.701| 0.687| 0.696| 0.696| 0.694| 20000| 0.696| 59900| 0.693| 900000| 0.697| 565000| 0.692| 302000| 0.698| 15000| 0.690| 6000| 0.699| 350000| 0.688| 100| 0.700| 38000| 0.690| 0.696|E110 |14:59:52.890
MD004|560070|央企分红| 9293087| 8997117.00| 0.968| 0.966| 0.974| 0.960| 0.968| 0.968| 0.967| 663800| 0.968| 50000| 0.966| 550000| 0.969| 912900| 0.965| 300000| 0.971| 24800| 0.964| 300000| 0.972| 314200| 0.963| 235400| 0.973| 2000| 0.966| 0.968|E110 |14:58:18.680
MD004|560080|中药ETF | 32066900| 35354603.00| 1.100| 1.098| 1.111| 1.091| 1.102| 1.102| 1.101| 41000| 1.102| 3100| 1.100| 184300| 1.103| 10200| 1.099| 205200| 1.104| 21000| 1.098| 262500| 1.105| 341700| 1.097| 3800| 1.106| 300100| 1.099| 1.103|E110 |14:59:50.270
MD004|560090|证券指数| 21868800| 20390489.00| 0.924| 0.925| 0.940| 0.923| 0.928| 0.928| 0.928| 260000| 0.929| 260000| 0.927| 896400| 0.930| 510000| 0.926| 250000| 0.931| 250000| 0.925| 15800| 0.933| 200| 0.924| 663600| 0.937| 100| 0.924| 0.927|E110 |14:53:37.640
MD004|560100|增强ETF | 13374900| 11578529.00| 0.853| 0.853| 0.873| 0.853| 0.862| 0.862| 0.862| 494000| 0.864| 300000| 0.861| 300000| 0.865| 242800| 0.860| 250000| 0.866| 500000| 0.859| 100| 0.870| 52500| 0.854| 200| 0.871| 11100| 0.855| 0.864|E110 |14:57:03.160
MD004|560110|ZZ1000 | 49138500| 37968699.00| 0.758| 0.760| 0.784| 0.760| 0.776| 0.776| 0.775| 7200| 0.777| 300000| 0.774| 1130000| 0.778| 903000| 0.773| 300000| 0.781| 3000| 0.770| 1220600| 0.783| 96700| 0.769| 1200| 0.784| 10300| 0.759| 0.776|E110 |14:59:00.070
MD004|560170|央企科技| 92547960| 69156929.00| 0.730| 0.727| 0.759| 0.727| 0.754| 0.754| 0.753| 192500| 0.754| 55402| 0.752| 16600| 0.755| 238300| 0.751| 78900| 0.756| 207600| 0.750| 29000| 0.757| 110700| 0.749| 5400| 0.758| 329400| 0.728| 0.754|E110 |14:59:57.730
MD004|560180|ESG300 | 11334800| 10005545.00| 0.881| 0.881| 0.892| 0.878| 0.886| 0.886| 0.885| 510000| 0.887| 260000| 0.884| 560000| 0.888| 810000| 0.883| 260000| 0.889| 260000| 0.877| 100| 0.893| 59900| 0.000| 0| 0.895| 111300| 0.882| 0.886|E110 |14:55:13.860
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MD004|560330|300价值E| 9607000| 9428382.00| 0.983| 0.978| 0.988| 0.976| 0.979| 0.979| 0.980| 250000| 0.981| 436800| 0.979| 405000| 0.982| 500000| 0.978| 250000| 0.988| 5100| 0.975| 256100| 0.990| 100| 0.974| 500| 0.992| 20500| 0.983| 0.982|E110 |14:56:54.620
MD004|560350|A50指数 | 183347728| 182003771.00| 0.991| 0.990| 1.001| 0.984| 0.994| 0.994| 0.994| 118665| 0.995| 547478| 0.993| 521500| 0.996| 1027000| 0.992| 621700| 0.997| 189100| 0.991| 441300| 0.998| 1064400| 0.990| 992800| 0.999| 949900| 0.987| 0.992|E110 |14:59:50.290
MD004|560500|500质量 | 5587000| 4649308.00| 0.828| 0.830| 0.840| 0.827| 0.832| 0.832| 0.831| 300000| 0.833| 300000| 0.830| 300000| 0.834| 600000| 0.829| 300000| 0.838| 20000| 0.828| 330100| 0.839| 3600| 0.826| 100| 0.840| 100| 0.827| 0.832|E110 |14:55:03.170
MD004|560550|碳中和 | 3960900| 2752530.00| 0.691| 0.691| 0.701| 0.689| 0.695| 0.695| 0.695| 14000| 0.696| 359000| 0.694| 10600| 0.697| 200| 0.693| 450500| 0.698| 4000| 0.692| 4500| 0.699| 400000| 0.691| 26500| 0.700| 1004000| 0.692| 0.697|E110 |14:56:29.330
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MD004|560580|电力指基| 9097700| 9206269.00| 1.007| 1.017| 1.017| 0.996| 1.013| 1.013| 1.012| 250000| 1.015| 250000| 1.011| 250000| 1.016| 250000| 1.009| 70000| 1.017| 20200| 1.003| 100| 1.018| 23000| 1.000| 5000| 1.020| 10000| 1.008| 1.014|E110 |14:50:20.530
MD004|560590|1000鹏华| 971600| 926212.00| 0.939| 0.947| 0.971| 0.943| 0.954| 0.954| 0.909| 20700| 0.996| 70000| 0.904| 5800| 0.999| 45000| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.000| 0| 0.935| 0.961|E110 |14:56:01.100
MD004|560650|核心50 | 1260900| 1000943.00| 0.794| 0.791| 0.802| 0.788| 0.797| 0.797| 0.795| 260000| 0.797| 300000| 0.794| 300000| 0.798| 260000| 0.790| 600| 0.805| 100| 0.789| 100| 0.000| 0| 0.787| 500| 0.000| 0| 0.790| 0.795|E110 |14:29:16.480
MD004|560660|云50ETF | 12329900| 10345408.00| 0.815| 0.815| 0.855| 0.814| 0.850| 0.850| 0.849| 4600| 0.850| 620300| 0.848| 31000| 0.851| 452600| 0.847| 10100| 0.852| 32800| 0.846| 23100| 0.853| 373400| 0.842| 12100| 0.854| 33000| 0.816| 0.845|E110 |14:59:58.080
MD004|560680|龙头消费| 25112100| 23656110.00| 0.939| 0.939| 0.948| 0.934| 0.937| 0.937| 0.937| 300000| 0.939| 300000| 0.936| 300000| 0.940| 300000| 0.935| 5000| 0.946| 100| 0.934| 50000| 0.948| 200| 0.930| 1500| 0.951| 29600| 0.940| 0.938|E110 |14:52:07.420
MD004|560700|央红利50| 27185351| 26381375.00| 0.968| 0.969| 0.976| 0.964| 0.970| 0.970| 0.969| 451800| 0.972| 220000| 0.968| 998400| 0.973| 466200| 0.967| 34900| 0.975| 15600| 0.966| 2000| 0.976| 1800| 0.965| 500| 0.977| 1100| 0.968| 0.970|E110 |14:59:47.050
MD004|560780|半导设备| 3219000| 2887685.00| 0.897| 0.897| 0.913| 0.890| 0.899| 0.899| 0.898| 502900| 0.899| 205800| 0.897| 550000| 0.901| 250000| 0.896| 290900| 0.902| 250000| 0.895| 2400| 0.905| 300200| 0.894| 5000| 0.908| 100| 0.895| 0.900|E110 |14:59:25.790
MD004|560800|数字ETF | 31756000| 18018055.00| 0.556| 0.555| 0.574| 0.555| 0.568| 0.568| 0.568| 50100| 0.569| 46200| 0.566| 101000| 0.570| 138300| 0.565| 82100| 0.571| 96600| 0.564| 11700| 0.572| 49100| 0.563| 143300| 0.573| 57300| 0.555| 0.570|E110 |14:59:59.460
MD004|560860|工业有色| 36398800| 29465975.00| 0.798| 0.796| 0.818| 0.796| 0.808| 0.808| 0.808| 470000| 0.811| 524000| 0.807| 1377900| 0.812| 330000| 0.806| 300000| 0.813| 246100| 0.805| 200| 0.814| 320000| 0.804| 3000| 0.815| 330000| 0.797| 0.811|E110 |14:59:31.920
MD004|560880|家电基金| 22426400| 26006096.00| 1.137| 1.139| 1.171| 1.137| 1.160| 1.160| 1.159| 100000| 1.160| 263300| 1.158| 23000| 1.162| 100| 1.156| 850900| 1.163| 444000| 1.155| 8900| 1.165| 250000| 1.154| 1000| 1.168| 2000| 1.135| 1.161|E110 |14:59:52.040
MD004|560900|创新药企| 6916000| 5192419.00| 0.746| 0.755| 0.760| 0.734| 0.752| 0.752| 0.749| 5000| 0.754| 3000| 0.748| 300| 0.755| 7500| 0.747| 100| 0.756| 500| 0.740| 10000| 0.760| 50000| 0.734| 10400| 0.765| 50000| 0.746| 0.751|E110 |14:58:26.980
MD004|560950|500增 | 1281500| 1169753.00| 0.900| 0.906| 0.918| 0.905| 0.910| 0.910| 0.909| 300000| 0.910| 250000| 0.907| 500000| 0.912| 250000| 0.906| 1000| 0.913| 300000| 0.902| 2600| 0.919| 100| 0.901| 100| 0.921| 1000| 0.899| 0.910|E110 |14:56:01.360
MD004|560960|碳60ETF | 23865600| 17484716.00| 0.728| 0.731| 0.738| 0.725| 0.730| 0.730| 0.729| 274400| 0.733| 300000| 0.728| 800| 0.734| 272500| 0.727| 100| 0.737| 200| 0.725| 300| 0.742| 500| 0.000| 0| 0.745| 300| 0.729| 0.733|E110 |14:34:15.800
MD004|560980|光伏30 | 33400600| 18405929.00| 0.549| 0.549| 0.557| 0.547| 0.550| 0.550| 0.549| 195900| 0.550| 619900| 0.548| 865500| 0.551| 888000| 0.547| 765500| 0.552| 17700| 0.546| 54300| 0.553| 45900| 0.545| 14100| 0.554| 259500| 0.547| 0.550|E110 |14:59:45.540
MD004|560990|科技先锋| 17959000| 13159063.00| 0.722| 0.721| 0.738| 0.720| 0.729| 0.729| 0.729| 200000| 0.733| 600000| 0.727| 400000| 0.736| 96600| 0.726| 400000| 0.737| 11300| 0.725| 400000| 0.743| 3000| 0.724| 400000| 0.747| 2100| 0.721| 0.731|E110 |14:39:15.980
MD004|561000|300指增 | 4874700| 4637676.00| 0.945| 0.944| 0.955| 0.940| 0.948| 0.948| 0.948| 565400| 0.950| 500000| 0.947| 523100| 0.951| 500000| 0.946| 500| 0.952| 100| 0.945| 100| 0.953| 17100| 0.944| 1200| 0.954| 122700| 0.943| 0.949|E110 |14:54:23.950
MD004|561010|软件开发| 8288800| 6983635.00| 0.817| 0.790| 0.855| 0.790| 0.847| 0.847| 0.847| 100000| 0.851| 10000| 0.844| 100000| 0.855| 300| 0.842| 2600| 0.875| 1000| 0.840| 2500| 0.898| 1500| 0.831| 200| 0.899| 218700| 0.813| 0.851|E110 |14:58:21.870
MD004|561060|红利国企| 5967300| 6002303.00| 1.007| 1.001| 1.009| 1.000| 1.007| 1.007| 1.004| 341300| 1.007| 5900| 1.003| 240000| 1.008| 240000| 1.002| 10000| 1.009| 482100| 0.997| 400| 1.017| 600| 0.992| 500| 1.029| 6000| 1.006| 1.005|E110 |14:58:06.120
MD004|561100|电子龙头| 40453200| 25961640.00| 0.625| 0.623| 0.651| 0.623| 0.641| 0.641| 0.641| 30400| 0.647| 100| 0.640| 29300| 0.648| 100| 0.638| 330000| 0.649| 13600| 0.637| 2000| 0.650| 334200| 0.636| 7800| 0.651| 30000| 0.628| 0.643|E110 |14:57:13.580
MD004|561120|家电ETF | 18357400| 18112065.00| 0.973| 0.973| 1.003| 0.972| 0.994| 0.994| 0.994| 58500| 0.995| 6700| 0.993| 500000| 0.996| 650000| 0.992| 150000| 0.998| 253000| 0.991| 10000| 0.999| 1000| 0.990| 250000| 1.000| 4800| 0.972| 0.994|E110 |14:58:44.770
MD004|561130|国货ETF | 21873700| 15259742.00| 0.695| 0.694| 0.707| 0.692| 0.699| 0.699| 0.699| 700000| 0.701| 700200| 0.698| 300000| 0.702| 330300| 0.696| 4000| 0.706| 100| 0.692| 400| 0.708| 900| 0.691| 2000| 0.710| 2000| 0.695| 0.701|E110 |14:49:27.230
MD004|561160|锂电池 | 61476300| 28004262.00| 0.449| 0.453| 0.462| 0.450| 0.456| 0.456| 0.455| 510300| 0.456| 805500| 0.453| 31200| 0.457| 12300| 0.452| 64500| 0.458| 274200| 0.451| 141900| 0.459| 576600| 0.450| 3265800| 0.460| 194800| 0.449| 0.455|E110 |14:59:57.070
MD004|561170|绿电50 | 9250000| 9682002.00| 1.042| 1.040| 1.050| 1.030| 1.045| 1.045| 1.043| 250000| 1.047| 10500| 1.038| 200| 1.048| 1200| 1.037| 6000| 1.050| 2500| 1.032| 200| 1.051| 255000| 1.030| 40100| 1.052| 12100| 1.042| 1.047|E110 |14:52:02.560
MD004|561180|A100ETF | 10440900| 9719045.00| 0.927| 0.923| 0.936| 0.922| 0.931| 0.931| 0.930| 252000| 0.932| 502000| 0.929| 512900| 0.933| 252000| 0.928| 30000| 0.936| 200| 0.922| 100| 0.940| 100| 0.918| 400| 0.945| 400| 0.925| 0.930|E110 |14:55:46.520
MD004|561190|双碳ETF | 27808700| 19490437.00| 0.697| 0.696| 0.706| 0.693| 0.701| 0.701| 0.700| 47100| 0.702| 500000| 0.699| 870200| 0.703| 1310700| 0.698| 1862900| 0.704| 650700| 0.696| 700000| 0.705| 54400| 0.695| 11400| 0.706| 71500| 0.696| 0.701|E110 |14:59:24.520
MD004|561200|工银100 | 36700| 38335.00| 1.044| 1.044| 1.048| 1.042| 1.042| 1.042| 1.042| 200000| 1.044| 57600| 1.034| 1000| 1.045| 200000| 1.032| 100| 1.046| 250000| 0.991| 4800| 1.052| 100| 0.940| 250000| 0.000| 0| 1.038| 1.045|E110 |14:52:03.890
MD004|561230|A50 | 129339300| 127977733.00| 0.986| 0.987| 0.999| 0.981| 0.991| 0.991| 0.991| 341800| 0.992| 53200| 0.990| 550000| 0.993| 824100| 0.989| 920000| 0.994| 758000| 0.988| 25400| 0.995| 1826000| 0.987| 118500| 0.996| 255600| 0.986| 0.991|E110 |14:58:49.950
MD004|561260|能源ETF | 16932484| 17603349.00| 1.036| 1.034| 1.048| 1.030| 1.043| 1.043| 1.043| 249169| 1.046| 271000| 1.042| 250000| 1.047| 250000| 1.040| 5000| 1.048| 93687| 1.039| 20000| 1.050| 111020| 1.038| 300| 1.051| 24919| 1.035| 1.044|E110 |14:59:20.910
MD004|561280|增强1000| 7860400| 7201067.00| 0.892| 0.894| 0.926| 0.894| 0.926| 0.926| 0.926| 2700| 0.928| 1800| 0.925| 239200| 0.929| 1000| 0.920| 250000| 0.930| 2100| 0.917| 250000| 0.932| 100| 0.912| 3000| 0.934| 100| 0.894| 0.917|E110 |14:59:06.340
MD004|561300|300增ETF| 49962800| 35268403.00| 0.704| 0.702| 0.713| 0.701| 0.707| 0.707| 0.707| 650400| 0.708| 715700| 0.706| 1243200| 0.709| 4900| 0.705| 72400| 0.710| 686200| 0.704| 129000| 0.711| 29700| 0.703| 18000| 0.712| 164500| 0.704| 0.708|E110 |14:59:55.770
MD004|561310|消电ETF | 16868704| 9936267.00| 0.582| 0.577| 0.599| 0.577| 0.591| 0.591| 0.590| 900| 0.591| 6200| 0.588| 100| 0.596| 300| 0.585| 20000| 0.597| 66000| 0.581| 100| 0.599| 200| 0.577| 1600| 0.600| 14000| 0.578| 0.591|E110 |14:59:20.800
MD004|561320|交运ETF | 9320100| 7951382.00| 0.849| 0.847| 0.857| 0.841| 0.852| 0.852| 0.847| 10500| 0.857| 300| 0.842| 23800| 0.863| 5100| 0.841| 11600| 0.865| 900| 0.833| 200| 0.867| 500| 0.812| 100| 0.869| 20000| 0.850| 0.855|E110 |14:41:21.860
MD004|561330|矿业ETF | 7256000| 6917802.00| 0.937| 0.930| 0.960| 0.930| 0.953| 0.953| 0.953| 225400| 0.954| 11500| 0.952| 6600| 0.956| 219800| 0.948| 2000| 0.962| 1000| 0.942| 10000| 0.963| 14000| 0.940| 5000| 0.965| 1100| 0.937| 0.955|E110 |14:57:02.140
MD004|561350|国泰500 | 50265400| 39608079.00| 0.774| 0.774| 0.793| 0.774| 0.784| 0.784| 0.784| 600000| 0.785| 300| 0.783| 550000| 0.786| 300000| 0.782| 505800| 0.788| 553900| 0.780| 10000| 0.789| 300000| 0.778| 30000| 0.791| 3000| 0.775| 0.785|E110 |14:59:57.800
MD004|561360|石油ETF | 13237600| 13774339.00| 1.038| 1.038| 1.051| 1.032| 1.046| 1.046| 1.045| 250000| 1.046| 44400| 1.044| 250000| 1.047| 250900| 1.043| 383600| 1.048| 263200| 1.041| 5000| 1.049| 381400| 1.040| 7000| 1.050| 14800| 1.036| 1.046|E110 |14:57:26.990
MD004|561370|2000ETF | 4091300| 3676908.00| 0.877| 0.877| 0.909| 0.869| 0.897| 0.897| 0.897| 3300| 0.908| 17500| 0.877| 22000| 0.909| 20900| 0.869| 300| 0.910| 3000| 0.861| 200| 0.913| 20000| 0.000| 0| 0.915| 20000| 0.876| 0.902|E110 |14:59:52.840
MD004|561500|漂亮50 | 2241700| 1407992.00| 0.624| 0.623| 0.632| 0.620| 0.628| 0.628| 0.626| 400000| 0.628| 380000| 0.625| 396000| 0.629| 400000| 0.620| 2100| 0.630| 49800| 0.615| 10000| 0.631| 100| 0.569| 8000| 0.632| 1200| 0.623| 0.625|E110 |14:57:48.080
MD004|561510|中医药 | 9356300| 10113178.00| 1.081| 1.080| 1.088| 1.069| 1.079| 1.079| 1.079| 296800| 1.081| 290000| 1.077| 100| 1.083| 1700| 1.076| 20100| 1.085| 1000| 1.075| 1200| 1.086| 3000| 1.074| 2400| 1.088| 27000| 1.077| 1.081|E110 |14:59:15.560
MD004|561550|500指增 | 46332900| 38343923.00| 0.821| 0.822| 0.838| 0.820| 0.826| 0.826| 0.827| 70000| 0.828| 60400| 0.826| 254600| 0.829| 257000| 0.825| 603600| 0.830| 1000| 0.824| 352000| 0.831| 851400| 0.823| 20000| 0.832| 5000| 0.820| 0.828|E110 |14:59:20.540
MD004|561560|电力ETF | 11119800| 12763111.00| 1.151| 1.152| 1.160| 1.138| 1.156| 1.156| 1.155| 14300| 1.156| 209400| 1.154| 157700| 1.157| 308300| 1.153| 505000| 1.158| 166200| 1.152| 267300| 1.159| 44500| 1.150| 1000| 1.160| 18200| 1.150| 1.156|E110 |14:59:01.650
MD004|561580|央企红利| 38693137| 39367749.00| 1.026| 1.017| 1.023| 1.012| 1.019| 1.019| 1.018| 117900| 1.019| 84200| 1.017| 599000| 1.020| 395542| 1.016| 662200| 1.021| 646000| 1.015| 302700| 1.022| 203000| 1.014| 1300| 1.023| 2000| 1.024| 1.018|E110 |14:59:58.950
MD004|561590|1000增强| 11758400| 10276531.00| 0.862| 0.862| 0.884| 0.860| 0.875| 0.875| 0.875| 304800| 0.876| 250000| 0.874| 50100| 0.878| 300000| 0.873| 100| 0.883| 100| 0.872| 500000| 0.884| 4000| 0.870| 800| 0.885| 251100| 0.860| 0.875|E110 |14:57:04.380
MD004|561600|消费电子| 12313000| 7605783.00| 0.606| 0.605| 0.629| 0.605| 0.620| 0.620| 0.620| 108800| 0.621| 20000| 0.619| 359400| 0.622| 362200| 0.618| 163800| 0.623| 362100| 0.617| 18000| 0.625| 4000| 0.615| 214000| 0.626| 10000| 0.606| 0.621|E110 |14:57:04.750
MD004|561700|电力基金| 8220100| 8258904.00| 1.005| 1.015| 1.015| 0.994| 1.013| 1.013| 1.009| 250000| 1.013| 299700| 1.008| 250000| 1.014| 2500| 1.005| 500| 1.015| 100500| 1.003| 100| 1.016| 1600| 0.997| 51000| 1.018| 28200| 1.005| 1.011|E110 |14:59:00.050
MD004|561710|疫苗 | 4335700| 2823232.00| 0.644| 0.647| 0.658| 0.647| 0.650| 0.650| 0.650| 273900| 0.652| 350000| 0.649| 350000| 0.653| 350000| 0.647| 30200| 0.658| 30600| 0.644| 100| 0.662| 30300| 0.638| 62700| 0.675| 33300| 0.646| 0.651|E110 |14:59:41.910
MD004|561780|1000指增| 3168400| 2952197.00| 0.916| 0.925| 0.980| 0.908| 0.928| 0.928| 0.928| 250000| 0.930| 268000| 0.927| 269000| 0.932| 250000| 0.922| 1000| 0.937| 100| 0.919| 100| 0.940| 600| 0.916| 200| 0.980| 860100| 0.914| 0.930|E110 |14:54:50.240
MD004|561790|现代能源| 26449010| 27649840.00| 1.042| 1.037| 1.054| 1.035| 1.050| 1.050| 1.048| 240900| 1.052| 9000| 1.047| 250000| 1.053| 37258| 1.046| 200| 1.054| 256800| 1.042| 89804| 1.055| 250878| 1.041| 722700| 1.057| 10000| 1.041| 1.049|E110 |14:57:28.980
MD004|561800|稀金属 | 4940700| 2556479.00| 0.520| 0.515| 0.524| 0.512| 0.517| 0.517| 0.519| 1000| 0.520| 56800| 0.517| 112300| 0.521| 1900| 0.515| 27800| 0.523| 6000| 0.514| 20000| 0.524| 119800| 0.513| 11000| 0.525| 166600| 0.511| 0.517|E110 |14:56:48.840
MD004|561900|沪深ESG | 14328900| 10558010.00| 0.734| 0.733| 0.744| 0.732| 0.739| 0.739| 0.738| 106300| 0.739| 37400| 0.737| 650000| 0.740| 650000| 0.731| 100| 0.741| 600000| 0.729| 1300| 0.743| 4100| 0.727| 400| 0.745| 100| 0.735| 0.739|E110 |14:59:31.230
MD004|561910|电池ETF | 41180400| 18557074.00| 0.444| 0.442| 0.455| 0.442| 0.450| 0.450| 0.449| 719200| 0.450| 102800| 0.448| 921100| 0.451| 544800| 0.447| 826500| 0.452| 59000| 0.446| 6200| 0.453| 116600| 0.445| 112900| 0.454| 678200| 0.444| 0.449|E110 |14:59:56.220
MD004|561920|疫苗龙头| 2532700| 1842321.00| 0.724| 0.724| 0.732| 0.724| 0.726| 0.726| 0.726| 256000| 0.728| 300000| 0.725| 300000| 0.729| 300000| 0.719| 100| 0.730| 100000| 0.717| 400| 0.731| 200| 0.688| 10000| 0.732| 100000| 0.722| 0.728|E110 |14:53:19.290
MD004|561950|500增强A| 6078900| 5531856.00| 0.896| 0.899| 0.917| 0.899| 0.907| 0.907| 0.908| 280000| 0.911| 280000| 0.906| 250000| 0.916| 100| 0.904| 10000| 0.917| 17000| 0.901| 1000| 0.919| 10000| 0.898| 100| 0.920| 20000| 0.897| 0.909|E110 |14:57:04.650
MD004|561960|央企回报| 6616288| 6597458.00| 0.998| 0.993| 1.004| 0.990| 0.998| 0.998| 0.997| 148700| 0.999| 210400| 0.996| 511000| 1.000| 220000| 0.995| 520000| 1.001| 24994| 0.994| 300000| 1.002| 251000| 0.993| 62100| 1.003| 1995| 0.996| 0.998|E110 |14:57:37.590
MD004|561980|芯片设备| 34769600| 31934708.00| 0.909| 0.908| 0.930| 0.908| 0.915| 0.915| 0.917| 200| 0.918| 200| 0.915| 98200| 0.920| 1000| 0.914| 15000| 0.923| 100| 0.913| 505000| 0.924| 4400| 0.911| 1800| 0.928| 1100| 0.912| 0.916|E110 |14:59:58.370
MD004|561990|300增强 | 60164300| 45769254.00| 0.757| 0.755| 0.767| 0.755| 0.761| 0.761| 0.761| 305000| 0.762| 373100| 0.760| 837500| 0.763| 3000| 0.759| 614800| 0.764| 1117400| 0.758| 94000| 0.766| 115100| 0.757| 200| 0.767| 7500| 0.757| 0.762|E110 |14:55:23.350
MD004|562000|100ETF基| 57192100| 47696338.00| 0.830| 0.830| 0.843| 0.827| 0.837| 0.837| 0.836| 507300| 0.838| 2601500| 0.835| 300000| 0.839| 2300000| 0.834| 300000| 0.840| 2000000| 0.831| 6000| 0.841| 2000800| 0.830| 2300| 0.842| 2055100| 0.832| 0.836|E110 |14:58:10.610
MD004|562010|绿色能源| 2617500| 1740785.00| 0.662| 0.662| 0.672| 0.661| 0.665| 0.665| 0.664| 400000| 0.665| 399700| 0.663| 398000| 0.666| 400000| 0.661| 23300| 0.667| 400000| 0.660| 200| 0.672| 100| 0.651| 10000| 0.674| 10000| 0.662| 0.665|E110 |14:59:20.770
MD004|562030|信创基金| 14993700| 11899101.00| 0.780| 0.772| 0.813| 0.772| 0.805| 0.805| 0.805| 52200| 0.812| 100| 0.800| 3200| 0.815| 4000| 0.787| 5000| 0.824| 104700| 0.780| 5000| 0.825| 1000| 0.775| 1400| 0.858| 2000| 0.778| 0.806|E110 |14:59:50.960
MD004|562060|标普红利| 63753700| 67058487.00| 1.054| 1.050| 1.059| 1.045| 1.054| 1.054| 1.053| 706900| 1.054| 773700| 1.052| 533800| 1.055| 949000| 1.051| 300000| 1.056| 30000| 1.050| 2000| 1.057| 98200| 1.049| 54600| 1.058| 1311100| 1.051| 1.053|E110 |14:58:44.000
MD004|562300|低碳ETF | 11502200| 6214637.00| 0.538| 0.540| 0.547| 0.537| 0.541| 0.541| 0.539| 4400| 0.542| 3000| 0.538| 1800| 0.543| 200| 0.537| 100| 0.544| 1000| 0.535| 6100| 0.545| 2000| 0.533| 400| 0.546| 3000| 0.539| 0.541|E110 |14:59:44.230
MD004|562310|300成长 | 26909789| 19056351.00| 0.701| 0.701| 0.714| 0.700| 0.708| 0.708| 0.707| 595000| 0.708| 17600| 0.706| 660000| 0.709| 1350000| 0.705| 618644| 0.710| 370100| 0.704| 270100| 0.711| 303600| 0.703| 32400| 0.712| 23100| 0.703| 0.707|E110 |14:59:07.270
MD004|562320|300价值A| 6366200| 6699595.00| 1.053| 1.052| 1.058| 1.046| 1.056| 1.056| 1.051| 300000| 1.055| 300000| 1.047| 400| 1.060| 2500| 1.045| 5000| 1.063| 11400| 1.043| 600| 1.065| 1500| 1.038| 250500| 1.068| 252000| 1.053| 1.052|E110 |14:59:18.970
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MD004|562380|科技引领| 19666500| 15011122.00| 0.745| 0.748| 0.775| 0.748| 0.767| 0.767| 0.766| 320000| 0.769| 200| 0.763| 396500| 0.770| 320000| 0.762| 320000| 0.771| 800| 0.760| 5100| 0.774| 50000| 0.758| 200| 0.775| 434600| 0.745| 0.768|E110 |14:58:27.040
MD004|562390|中药 | 2779700| 2808076.00| 1.012| 1.017| 1.020| 0.997| 1.010| 1.010| 1.009| 200| 1.010| 42200| 1.008| 500| 1.014| 5000| 1.007| 5500| 1.018| 200| 1.006| 400| 1.019| 4800| 1.005| 11200| 1.020| 6500| 1.007| 1.010|E110 |14:57:39.900
MD004|562500|机器人 | 249337500| 177171235.00| 0.689| 0.687| 0.721| 0.687| 0.716| 0.716| 0.716| 20000| 0.717| 346400| 0.715| 49500| 0.718| 19400| 0.714| 1112700| 0.719| 215100| 0.713| 337000| 0.720| 196100| 0.712| 419800| 0.721| 247500| 0.692| 0.714|E110 |14:59:53.960
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MD004|562520|1000成长| 7115400| 6261052.00| 0.867| 0.867| 0.894| 0.866| 0.883| 0.883| 0.882| 1000| 0.883| 300000| 0.881| 629800| 0.885| 300000| 0.876| 10000| 0.889| 100| 0.875| 400| 0.890| 3000| 0.874| 100| 0.895| 300| 0.867| 0.884|E110 |14:58:43.850
MD004|562530|1000价值| 4673000| 4567403.00| 0.965| 0.971| 0.988| 0.967| 0.979| 0.979| 0.979| 300000| 0.984| 300800| 0.978| 200| 0.989| 100| 0.976| 250000| 1.003| 1000| 0.969| 100| 1.010| 21000| 0.960| 200| 1.042| 200| 0.965| 0.978|E110 |14:54:13.840
MD004|562550|绿电ETF | 522400| 541822.00| 1.037| 1.037| 1.043| 1.027| 1.037| 1.037| 1.039| 250000| 1.042| 260000| 1.038| 250000| 1.043| 250000| 1.037| 1000| 1.047| 100| 1.035| 1000| 1.050| 5200| 1.028| 39000| 1.065| 1000| 1.035| 1.040|E110 |14:46:10.400
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MD004|562660|ZZ2000 | 14420100| 13145045.00| 0.896| 0.896| 0.929| 0.896| 0.921| 0.921| 0.920| 200| 0.921| 483000| 0.918| 300000| 0.923| 4600| 0.917| 300200| 0.926| 100| 0.916| 1100| 0.927| 19400| 0.915| 12000| 0.928| 100| 0.898| 0.921|E110 |14:59:43.530
MD004|562800|稀有金属| 64160600| 30871009.00| 0.475| 0.475| 0.488| 0.475| 0.481| 0.481| 0.481| 750500| 0.482| 84900| 0.480| 907600| 0.483| 695300| 0.479| 356300| 0.484| 297000| 0.478| 311000| 0.485| 710900| 0.477| 147000| 0.486| 104700| 0.475| 0.482|E110 |14:59:45.840
MD004|562850|央企能源| 9503654| 9851908.00| 1.038| 1.030| 1.050| 1.030| 1.045| 1.045| 1.044| 250000| 1.045| 10100| 1.043| 500000| 1.046| 270000| 1.038| 10000| 1.047| 250000| 1.035| 100| 1.048| 326773| 1.034| 30000| 1.049| 72073| 1.038| 1.046|E110 |14:59:58.320
MD004|562860|生物疫苗| 12779600| 8817082.00| 0.684| 0.684| 0.698| 0.681| 0.691| 0.691| 0.689| 320000| 0.692| 520000| 0.688| 820200| 0.693| 320000| 0.687| 400000| 0.694| 400000| 0.683| 30100| 0.696| 40000| 0.680| 12100| 0.697| 100| 0.685| 0.691|E110 |14:57:44.070
MD004|562880|电池基金| 12208000| 5768320.00| 0.468| 0.468| 0.479| 0.468| 0.474| 0.474| 0.472| 200| 0.476| 11700| 0.471| 13400| 0.477| 14700| 0.470| 12300| 0.478| 7100| 0.467| 3000| 0.479| 20100| 0.465| 5100| 0.480| 21000| 0.467| 0.473|E110 |14:58:14.690
MD004|562890|A50中证 | 57521774| 57059567.00| 0.985| 0.984| 0.999| 0.982| 0.990| 0.990| 0.990| 1254100| 0.991| 500| 0.989| 500000| 0.992| 1003200| 0.988| 10000| 0.993| 250000| 0.986| 100| 0.994| 200| 0.985| 24300| 0.995| 80000| 0.986| 0.991|E110 |14:59:50.740
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MD004|563350|中证A50 | 162676229| 162438384.00| 0.994| 0.994| 1.008| 0.989| 0.999| 0.999| 0.998| 430000| 0.999| 540000| 0.997| 540600| 1.000| 542177| 0.996| 236800| 1.001| 812243| 0.995| 117058| 1.002| 221500| 0.994| 8000| 1.003| 225200| 0.993| 0.998|E110 |14:59:58.590
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MD004|588010|科创材料| 22645300| 11356954.00| 0.492| 0.491| 0.505| 0.490| 0.500| 0.500| 0.500| 209500| 0.501| 20300| 0.499| 900900| 0.502| 908800| 0.497| 1200| 0.503| 502000| 0.496| 21100| 0.504| 2300| 0.495| 2100| 0.505| 18100| 0.491| 0.500|E110 |14:58:18.380
MD004|588020|科创50E | 12743700| 10842036.00| 0.843| 0.848| 0.864| 0.845| 0.849| 0.849| 0.849| 300000| 0.850| 13000| 0.848| 329300| 0.851| 301200| 0.847| 36400| 0.852| 300000| 0.846| 14000| 0.856| 60000| 0.845| 2500| 0.857| 2500| 0.842| 0.850|E110 |14:55:30.190
MD004|588030|科创指基| 843857863| 672915875.00| 0.784| 0.783| 0.809| 0.783| 0.797| 0.797| 0.797| 1470900| 0.798| 257200| 0.796| 791800| 0.799| 1100400| 0.795| 923200| 0.800| 396200| 0.794| 880100| 0.801| 99000| 0.793| 1126900| 0.802| 103700| 0.784| 0.798|E110 |14:59:59.950
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MD004|588060|上证科创| 303466146| 147691952.00| 0.480| 0.481| 0.492| 0.480| 0.487| 0.487| 0.486| 261200| 0.487| 3932000| 0.485| 4564300| 0.488| 3037300| 0.484| 2623700| 0.489| 1187700| 0.483| 1116200| 0.490| 2992800| 0.482| 689800| 0.491| 5309400| 0.480| 0.486|E110 |14:59:58.450
MD004|588080|科创板50| 584676482| 456309938.00| 0.771| 0.770| 0.789| 0.770| 0.781| 0.781| 0.780| 1990500| 0.781| 1877160| 0.779| 1936600| 0.782| 3250700| 0.778| 1887900| 0.783| 1488700| 0.777| 2196600| 0.784| 415000| 0.776| 872700| 0.785| 679400| 0.770| 0.781|E110 |14:59:58.920
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MD004|588100|科创信息| 30141400| 27504699.00| 0.901| 0.901| 0.928| 0.901| 0.916| 0.916| 0.916| 329500| 0.917| 100| 0.915| 670000| 0.918| 410000| 0.914| 255000| 0.919| 400000| 0.913| 200| 0.925| 76700| 0.912| 23000| 0.926| 68800| 0.902| 0.917|E110 |14:59:18.330
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MD004|588800
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{"code": "399998.SZ", "name": "中证煤炭", "open": 2299.26, "high": 2354.481, "low": 2283.921, "traded": 2344.17, "volume": 1525557733, "amount": 15706210508.0, "pre_close": 2284.0}
================================================
FILE: _cache/held_days_example.json
================================================
{
"_inc_date": "2024-10-10",
"000001.SZ": 0,
"000002.SZ": 1
}
================================================
FILE: _cache/max_price_example.json
================================================
{
"000001.SZ": 10.00,
"000002.SZ": 9.00
}
================================================
FILE: _cache/staging_pwc/_placeholder.txt
================================================
================================================
FILE: _doc/CHANGELOG.md
================================================
# Changelog
所有关于本项目的显著变更都将记录在本文件中。
## [ To Do List ]
- LimitSeller 逻辑优化
## [ 4.6.0 ] 2026-05-08
### 修改
- 优化AKShare远程数据缓存逻辑强，加入Fallback机制
- 加入QMT本地数据缓存定期清空机制
- 除权接口替换掉AKShare的访问百度的接口
- Subscriber 小幅度重构优化
- TuShare数据源容错能力提升
- 盘中文件最高最低价缓存忽略集合竞价阶段数据
- 样例策略文件的类型注释统一
## [ 4.5.0 ] 2026-02-25
### 修改
- 修复最小价格记录的bug
- 稳定性提高，防御部分网络抖动
- 控制台输出文案优化
## [ 4.4.0 ] 2026-01-29
### 修改
- 系统日志优化
- 负成本清算显示变动为0
### 删除
- 第三方库日志内容精简
## [ 4.3.0 ] 2026-01-08
### 添加
- 临跌停卖点模块，用以预防跌停被锁死的极端风险
- 竞价结束callback接口
### 修改
- 部分文案优化
- Subscriber代码拆分重构
### 删除
- 旧版scheduler移除
## [ 4.2.0 ] 2025-11-18
### 添加
- Baostock 数据源添加
- Redis 数据策略分离的 Demo
### 修改
- AKShare 指数成份的缓存机制
- Daily Report 添加成本价显示
- 线程安全优化 @nackel
- TDX 除权细节优化 @dominicx
- apscheduler 稳定性增强 @dominicx
### 删除
- xtquant 静态库删除，改为 pip install
## [ 4.1.0 ] 2025-10-27
### 添加
- MiniQMT 的数据源支持
- TDX Zip 的数据源支持
- Tushare 数据源支持复权数据
- 增加临近盘前任务回调和检查
- backtest/gm_template 基于掘金的回测框架模版
### 修改
- Mootdx 部分小bug修复
- AKShare 添加本地缓存机制 AKCache 缓存部分接口
- AKShare 日线行情从东财改为sina减少被ban IP的概率
- Daily History 添加日内不重复更新机制
- Messager 美观度优化
- Subscriber 盘中Tick记录优化
### 删除
- 无
## [ 4.0.0 ] 2025-10-07
### 添加
- buyer: 添加批量买入逻辑
- buyer: 添加单日买入上限
- subscriber: 添加临近开盘的回调周期函数
### 修改
- held_info: 持仓记录支持不止天数的文件缓存结构
- daily_history: 优化了除权更新的逻辑
### 删除
- buyer: 无需再传入account_id
- runners: 移除旧版Scheduler定时器的样例实现
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FILE: _doc/CONFIGURATION.md
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# 进阶配置
最好需要一定的编程基础，自定义组合卖出策略时需要添加代码
## 参数配置
> 修改参数后需要重新启动程序生效
Pool Conf 股票池相关的参数
> * white_indexes 白名单指数列表，买点会选择这些指数的成分券
> * black_prompts 黑名单问财语句，会拉黑当天问财语句里选出来的这些股票绝对不买
Buy Conf 买点相关的参数
> * time_ranges 扫描买点时间段，如果不用买点只用卖点的话可以改成 time_ranges = []
> * interval 扫描买点间隔，取60的约数：1-6, 10, 12, 15, 20, 30
> * order_premium 保证市价单成交的溢价，单位（元）
>
> 其他看代码中详细说明
Sell Conf 卖点相关的参数
> * time_ranges 扫描卖点时间段，如果不用买点只用卖点的话可以改成 time_ranges = []
> * interval 扫描卖点间隔，取60的约数：1-6, 10, 12, 15, 20, 30
> * order_premium 保证市价单成交的溢价，单位（元）
>
> 其他看代码中详细说明
## 注意事项
与手动买卖结合的注意点
> * 尽量保持空仓开始，如果账户预先有股票则可能由于程序未记录持仓历史导致无法正确卖出
> * 确保手动买入的时候程序已经，程序也会自动记录主观买入的持仓
> * 使用过程，需要保证每日开市连续竞价前启动程序，否则无法正确记录持仓时间和历史的最高价导致卖出无法符合预期
本地策略缓存的使用指导
> 要在`CACHE_BASE_PATH`对应的目录里看缓存的信息复盘，可以参考如下：
> * `assets.csv` 里记录的是账户资金曲线历史
> * `deal_hist.csv` 里记录的是交易单委托历史
>
> 要在`CACHE_BASE_PATH`对应的目录里查看缓存是否正确，可以参考如下：
> * `positions.json` 里记录的是持仓天数
> * `max_price.json` 里记录的是历史最高价格
## 组合卖出
可以选择拼接适合固定交易模式的数个卖出组件来构建自定义的`GroupSeller`组合卖出的策略群
以下为预定义的卖出策略单元：
```
Hard Seller: 硬性止损
根据建仓价的下跌比例绝对止损
hard_time_range = ['09:31', '14:57']
earn_limit = 9.999 # 绝对止盈率
risk_limit = 0.979 # 绝对止损率
risk_tight = 0.002 # 换仓下限乘数
```
```
Switch Seller: 换仓卖出
盈利未达预期则卖出换仓
switch_time_range = ['14:30', '14:57']
switch_hold_days = 3 # 持仓天数
switch_require_daily_up = 0.003 # 换仓上限乘数
```
```
Fall Seller: 回落止盈
历史最高价回落比例止盈
fall_time_range = ['09:31', '14:57']
fall_from_top = [
(1.02, 9.99, 0.02),
(1.01, 1.02, 0.05),
]
```
```
Return Seller: 回撤止盈
浮盈回撤百分止盈
return_time_range = ['09:31', '14:57']
return_of_profit = [
(1.07, 9.99, 0.20),
(1.05, 1.07, 0.50),
(1.03, 1.05, 0.80),
]
```
```
Open Day Seller: (需要历史数据) 开仓日当天相关参数卖出
opening_time_range = ['14:40', '14:57']
open_low_rate = 0.99 # 低于开仓日最低价比例
open_vol_rate = 0.60 # 低于开仓日成交量比例
```
```
MA Seller: (需要历史数据) 跌破均线卖出
均线一般为价格的一个支撑位
ma_time_range = ['09:31', '14:57']
ma_above = 5 # 跌破N日均线卖出
```
```
CCI Seller: (需要历史数据) CCI 冲高或回落卖出
cci_time_range = ['09:31', '14:57']
cci_upper = 330.0 # cci 高卖点阈值
cci_lower = 10.0 # cci 低卖点阈值
```
```
WR Seller: (需要历史数据) WR上穿卖出
wr_time_range = ['09:31', '14:57']
wr_cross = 25 # wr 卖点阈值
```
```
Volume Drop Seller: (需要历史数据) 次日成交量萎缩卖出
next_time_range = ['09:31', '14:57']
next_volume_dec_threshold = 0.08 # 次日缩量止盈的阈值
next_volume_dec_minute = '09:46' # 次日缩量止盈的时间点
next_volume_dec_limit = 1.03 # 次日缩量止盈的最大涨幅
```
```
IncidentBlocker: 上涨过程阻断器
开盘一直在上涨的过程中不执行任何卖出（注意GroupSeller的继承顺序）
```
```
Upping Blocker: (需要历史数据) 双涨趋势阻断器
日内均价和MACD同时上升时，不执行后续的卖出策略（注意GroupSeller的继承顺序）
```
================================================
FILE: _doc/DEVELOPMENT.md
================================================
================================================
FILE: backtest/gm_template.py
================================================
# coding=utf-8
# from __future__ import print_function, absolute_import
import sys
import math
from typing import List, Dict, Set, Optional
import numpy as np
from mytt.MyTT_advance import SMA, WMA, ATR
from tools.utils_cache import get_prefixes_stock_codes
from tools.utils_dfcf import *
_FILENAME = sys.argv[0].split('\\')[-1]
_BACKTEST_INTERVAL = '300s'
_BACKTEST_START_TIME = '2025-04-12 09:30:00'
_BACKTEST_END_TIME = '2025-04-30 15:00:00'
_BACKTEST_INIT_CASH = 100000
code_list = get_prefixes_stock_codes({'00', '60'}, True)
cache_quotes: Dict[str, Dict] = {} # 记录实时的价格信息
cache_select: Dict[str, Set] = {} # 记录选股历史，去重
cache_indicators: Dict[str, Dict] = {} # 记录技术指标相关值
held_days = {}
class Parameter:
# 下单持仓
switch_begin = '09:45' # 每天最早换仓时间
hold_days = 3 # 持仓天数
max_count = 10 # 持股数量上限
amount_each = 10000 # 每个仓的资金上限
order_premium = 0.08 # 保证成功下单成交的溢价
upper_buy_count = 3 # 单次选股最多买入股票数量（若单次未买进当日不会再买这只
# 止盈止损
upper_income = 1.45 # 止盈率（ATR失效时使用）
lower_income = 0.97 # 止损率（ATR失效时使用）
sw_upper_multi = 0.02 # 换仓上限乘数
sw_lower_multi = 0.005 # 换仓下限乘数
atr_time_period = 3 # 计算atr的天数
atr_upper_multi = 1.25 # 止盈atr的乘数
atr_lower_multi = 0.85 # 止损atr的乘数
sma_time_period = 3 # 卖点sma的天数
# 策略参数
L = 20 # 选股HMA短周期
M = 40 # 选股HMA中周期
N = 60 # 选股HMA长周期
S = 5 # 选股SMA周期
inc_limit = 1.02 # 相对于昨日收盘的涨幅限制
min_price = 2.00 # 限制最低可买入股票的现价
# 历史指标
day_count = 69 # 70个足够算出周期为60的 HMA
data_cols = ['close', 'high', 'low'] # 历史数据需要的列
# ======== 盘前 ========
def calculate_indicators(data: pd.DataFrame) -> Optional[Dict]:
row_close = data['close']
row_high = data['high']
row_low = data['low']
close_3d = row_close.tail(Parameter.atr_time_period).values
high_3d = row_high.tail(Parameter.atr_time_period).values
low_3d = row_low.tail(Parameter.atr_time_period).values
return {
'PAST_69': row_close.tail(Parameter.day_count).values,
'CLOSE_3D': close_3d,
'HIGH_3D': high_3d,
'LOW_3D': low_3d,
}
def before_trade_day(context) -> None:
for code in held_days:
held_days[code] += 1
history_codes = code_list
count = 0
for code in history_codes:
temp_df = get_history_data(context, code, Parameter.day_count, ['close', 'high', 'low'])
if not temp_df.isnull().values.any() and len(temp_df) == Parameter.day_count:
cache_indicators[code] = calculate_indicators(temp_df)
count += 1
print(f'{count} stock indicators prepared')
# ======== 买点 ========
def get_hma(data: np.array, n: int) -> np.array:
wma1 = WMA(data, n // 2)
wma2 = WMA(data, n)
sqrt_n = int(np.sqrt(n))
diff = 2 * wma1 - wma2
hma = WMA(diff, sqrt_n)
return hma
def get_sma(data: np.array, n: int) -> np.array:
sma = SMA(data, n)
return sma
def decide_stock(quote: Dict, indicator: Dict) -> (bool, Dict):
curr_close = quote['lastPrice']
curr_open = quote['open']
last_close = quote['lastClose']
if not curr_close > Parameter.min_price:
return False, {}
if not curr_open < curr_close < last_close * Parameter.inc_limit:
return False, {}
sma05 = get_sma(np.append(indicator['PAST_69'], [curr_close]), Parameter.S)
sma60 = get_sma(np.append(indicator['PAST_69'], [curr_close]), Parameter.L)
if not (sma05[-2] < sma05[-1]):
return False, {}
if not (sma60[-2] < sma60[-1] < last_close):
return False, {}
hma60 = get_hma(np.append(indicator['PAST_69'], [curr_close]), Parameter.N)
hma40 = get_hma(np.append(indicator['PAST_69'], [curr_close]), Parameter.M)
hma20 = get_hma(np.append(indicator['PAST_69'], [curr_close]), Parameter.L)
if not (hma20[-1] < hma40[-1] < hma60[-1]):
return False, {}
if hma20[-2] < hma40[-2] < hma60[-2]:
return False, {}
return True, {}
def select_stocks(quotes: Dict) -> List[Dict[str, any]]:
selections = []
for code in quotes:
if code not in cache_indicators:
continue
passed, info = decide_stock(quotes[code], cache_indicators[code])
if passed:
selection = {'code': code, 'price': quotes[code]['lastPrice']}
selection.update(info)
selections.append(selection)
return selections
def scan_buy(context, quotes, curr_date, curr_time):
selections = select_stocks(quotes)
print(selections, end='')
# 选出一个以上的股票
if len(selections) > 0:
selections = sorted(selections, key=lambda x: x['price']) # 选出的股票按照现价从小到大排序
position_codes = [
dfcf_symbol_to_code(position['symbol'])
for position in context.account().positions()
]
position_count = len(position_codes)
available_cash = context.account().cash['available']
buy_count = max(0, Parameter.max_count - position_count) # 确认剩余的仓位
buy_count = min(buy_count, available_cash // Parameter.amount_each) # 确认现金够用
buy_count = min(buy_count, len(selections)) # 确认选出的股票够用
buy_count = min(buy_count, Parameter.upper_buy_count) # 限制一秒内下单数量
buy_count = int(buy_count)
for i in range(len(selections)): # 依次买入
if buy_count > 0:
code = selections[i]['code']
price = selections[i]['price']
buy_volume = math.floor(Parameter.amount_each / price / 100) * 100
if buy_volume <= 0:
logging.debug(f'{code} 价格过高')
elif code in position_codes:
logging.debug(f'{code} 正在持仓')
elif curr_date in cache_select and code in cache_select[curr_date]:
logging.debug(f'{code} 今日已选')
else:
buy_count = buy_count - 1
# 如果今天未被选股过 and 目前没有持仓则记录（意味着不会加仓
order_buy(code, price, buy_volume)
held_days[code] = 0
else:
break
# ======== 卖点 ========
def get_last_1_sma(row_close, period) -> float:
sma = SMA(row_close, period)
return sma[-1]
def get_atr(row_close, row_high, row_low, period) -> float:
atr = ATR(row_close, row_high, row_low, period)
return atr[-1]
def scan_sell(context, quotes, curr_date, curr_time):
for position in context.account().positions():
code = dfcf_symbol_to_code(position['symbol'])
if (code in quotes) and (code in held_days):
# 如果有数据且有持仓时间记录
quote = quotes[code]
curr_price = quote['lastPrice']
cost_price = position['vwap']
sell_volume = position['volume']
# 换仓：未满足盈利目标的仓位
held_day = held_days[code]
switch_upper = cost_price * (1 + held_day * Parameter.sw_upper_multi)
switch_lower = cost_price * (Parameter.lower_income + held_day * Parameter.sw_lower_multi)
if held_day > Parameter.hold_days and curr_time >= Parameter.switch_begin:
if switch_lower < curr_price < switch_upper:
order_sell(code, curr_price, sell_volume, '换仓卖单')
# 判断持仓超过一天
if held_day > 0:
if (code in quotes) and (code in cache_indicators):
if curr_price <= switch_lower:
# 绝对止损卖出
order_sell(code, curr_price, sell_volume, 'ABS止损委托')
elif curr_price >= cost_price * Parameter.upper_income:
# 绝对止盈卖出
order_sell(code, curr_price, sell_volume, 'ABS止盈委托')
else:
quote = quotes[code]
close = np.append(cache_indicators[code]['CLOSE_3D'], quote['lastPrice'])
high = np.append(cache_indicators[code]['HIGH_3D'], quote['high'])
low = np.append(cache_indicators[code]['LOW_3D'], quote['low'])
sma = get_last_1_sma(close, Parameter.sma_time_period)
atr = get_atr(close, high, low, Parameter.atr_time_period)
atr_upper = sma + atr * Parameter.atr_upper_multi
atr_lower = sma - atr * Parameter.atr_lower_multi
if curr_price <= atr_lower:
# ATR止损卖出
order_sell(code, curr_price, sell_volume, 'ATR止损委托')
elif curr_price >= atr_upper:
# ATR止盈卖出
order_sell(code, curr_price, sell_volume, 'ATR止盈委托')
else:
if curr_price <= switch_lower:
# 默认绝对止损卖出
order_sell(code, curr_price, sell_volume, 'DEF止损委托')
elif curr_price >= cost_price * Parameter.upper_income:
# 默认绝对止盈卖出
order_sell(code, curr_price, sell_volume, 'DEF止盈委托')
# ==== 框架部分 ====
def execute_strategy(context, curr_date: str, curr_time: str, prev_time: str, quotes: dict):
# 盘前
if prev_time == '09:30':
before_trade_day(context)
print(f'========== {curr_date} START ==========')
print(curr_date, curr_time, len(quotes), end=':')
# 早盘
if '09:31' <= curr_time <= '11:30':
scan_sell(context, quotes, curr_date, curr_time)
scan_buy(context, quotes, curr_date, curr_time)
# 午盘
elif '13:00' <= curr_time <= '14:56':
scan_sell(context, quotes, curr_date, curr_time)
print('')
def init(context):
context.backtest_interval = _BACKTEST_INTERVAL
context.period = Parameter.day_count
context.symbol = [code_to_dfcf_symbol(code) for code in code_list]
# 订阅行情
subscribe(symbols=context.symbol, frequency=_BACKTEST_INTERVAL, wait_group=True)
subscribe(symbols=context.symbol, frequency='1d', count=context.period)
def on_bar(context, bars):
if bars[0]['frequency'] != context.backtest_interval:
return
now = bars[0]['eob']
curr_date = now.strftime('%Y-%m-%d')
curr_time = now.strftime('%H:%M')
prev_time = bars[0]['bob'].strftime('%H:%M')
global cache_quotes
cache_quotes = update_cache_quote(cache_quotes, bars, curr_time)
# 执行预定策略
if '09:30' < curr_time < '14:57':
legal_quotes = {
k: v
for k, v in cache_quotes.items()
if v['lastClose'] is not None and v['lastPrice'] != 0
}
if len(legal_quotes) > 0:
execute_strategy(context, curr_date, curr_time, prev_time, legal_quotes)
if __name__ == '__main__':
'''
strategy_id策略ID, 由系统生成
filename文件名, 请与本文件名保持一致
mode运行模式, 实时模式:MODE_LIVE回测模式:MODE_BACKTEST
token绑定计算机的ID, 可在系统设置-密钥管理中生成
backtest_start_time回测开始时间
backtest_end_time回测结束时间
backtest_adjust股票复权方式, 不复权:ADJUST_NONE前复权:ADJUST_PREV后复权:ADJUST_POST
backtest_initial_cash回测初始资金
backtest_commission_ratio回测佣金比例
backtest_slippage_ratio回测滑点比例
backtest_match_mode市价撮合模式，以下一tick/bar开盘价撮合:0，以当前tick/bar收盘价撮合：1
'''
run(strategy_id='94928c8f-a42a-11f0-99d4-c6b1e26dfd7a',
filename=_FILENAME,
mode=MODE_BACKTEST,
token='970a008e02b631efd0d7fa53caeed0ee700e2342',
backtest_start_time=_BACKTEST_START_TIME,
backtest_end_time=_BACKTEST_END_TIME,
backtest_adjust=ADJUST_PREV,
backtest_initial_cash=_BACKTEST_INIT_CASH,
backtest_commission_ratio=0.0005, # 万五的手续费
backtest_slippage_ratio=0.0001, # 万一的滑点
backtest_match_mode=1)
================================================
FILE: credentials_sample.py
================================================
# 将本文件复制重命名为 credentials.py 生效
CACHE_PROD_PATH = './_cache/prod_pwc' # 生产环境缓存目录
CACHE_TEST_PATH = './_cache/test_pwc' # 测试环境缓存目录
# 本地通达信安装目录，用以mootdx数据加速以及访问通达信自选列表
TDX_FOLDER = r'C:\new_tdx'
TUSHARE_TOKEN = [
# 可以设置多个token
['(your token)', '(your label)'],
]
# 具体账号信息请咨询对应券商客服经理
QMT_ACCOUNT_ID = '55009728'
QMT_CLIENT_PATH = r'C:\国金证券QMT交易端\userdata_mini'
# 申请方式见文档：https://github.com/silver6wings/SilverQuant?tab=readme-ov-file#%E7%94%B3%E8%AF%B7%E9%92%89%E9%92%89%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA
DING_SECRET = 'SECa0ab7f3ba9742c0*********'
DING_TOKENS = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=**********************'
# 申请方式见文档：https://github.com/silver6wings/SilverQuant?tab=readme-ov-file#%E7%94%B3%E8%AF%B7%E6%8E%98%E9%87%91%E6%A8%A1%E6%8B%9F%E7%9B%98
GM_CLIENT_TOKEN = 'ad239ba1e307c4e5f31fce19a6c173fb********'
GM_ACCOUNT_ID = '189ca421-49db-11ef-9fa8-0016********'
# 需自行搭建服务，用于推送选股结果
RECOMMEND_HOST = 'http://127.0.0.1:5000'
AUTHENTICATION = '*********************'
================================================
FILE: delegate/__init__.py
================================================
================================================
FILE: delegate/base_delegate.py
================================================
import threading
from abc import ABC, abstractmethod
from tools.utils_cache import InfoItem, load_json, save_json
DEFAULT_STRATEGY_NAME = '空白策略'
class BaseDelegate(ABC):
def __init__(self):
self.callback = None
@abstractmethod
def check_asset(self):
pass
@abstractmethod
def check_orders(self):
pass
@abstractmethod
def check_positions(self):
pass
@abstractmethod
def order_market_open(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_STRATEGY_NAME,
):
pass
@abstractmethod
def order_market_close(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_STRATEGY_NAME,
):
pass
@abstractmethod
def order_limit_open(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_STRATEGY_NAME,
):
pass
@abstractmethod
def order_limit_close(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_STRATEGY_NAME,
):
pass
@abstractmethod
def order_cancel_all(self, strategy_name: str = DEFAULT_STRATEGY_NAME):
pass
@abstractmethod
def order_cancel_buy(self, code: str, strategy_name: str = DEFAULT_STRATEGY_NAME):
pass
@abstractmethod
def order_cancel_sell(self, code: str, strategy_name: str = DEFAULT_STRATEGY_NAME):
pass
@staticmethod
def is_position_holding(position: dict) -> bool:
return False
@abstractmethod
def get_holding_position_count(self, positions: list, only_stock: bool = False) -> int:
return 0
@abstractmethod
def shutdown(self) -> None:
pass
# -----------------------
# 持仓自动发现更新进缓存
# -----------------------
def update_position_held(lock: threading.Lock, delegate: BaseDelegate, path: str):
with lock:
positions = delegate.check_positions()
if positions is None:
print('[扫描仓位] 未能获取持仓数据')
elif len(positions) <= 0:
print('[扫描仓位] 当前空仓')
else:
position_codes = [position.stock_code for position in positions]
print('[扫描仓位] 当前持仓', position_codes)
held_info = load_json(path)
# 添加未被缓存记录的持仓：默认当日买入
for position in positions:
if position.can_use_volume > 0:
if position.stock_code not in held_info.keys():
held_info[position.stock_code] = {InfoItem.DayCount: 0}
# 删除已清仓的held_info记录
holding_codes = list(held_info.keys())
for code in holding_codes:
if len(code) > 0 and code[0] != '_' and (code not in position_codes):
del held_info[code]
save_json(path, held_info)
================================================
FILE: delegate/base_subscriber.py
================================================
import os
import time
import datetime
import random
import threading
import traceback
from typing import Dict, Callable, Optional
import pandas as pd
from delegate.base_delegate import BaseDelegate
from delegate.daily_reporter import DailyReporter
from delegate.daily_history import DailyHistoryCache
from tools.utils_cache import StockNames, check_is_open_day, load_pickle, save_pickle, get_trading_date_list
from tools.utils_ding import BaseMessager
from tools.utils_mootdx import get_tdxzip_history
from tools.utils_remote import DataSource, ExitRight, get_daily_history
def get_today() -> str:
return datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
class BaseSubscriber:
def __init__(
self,
# 基本信息
account_id: str,
delegate: Optional[BaseDelegate],
strategy_name: str,
path_deal: str,
path_assets: str,
# 回调
execute_strategy: Callable, # 策略回调函数
execute_call_end: Callable = None, # 策略竞价结束回调
execute_interval: int = 1, # 策略执行间隔，单位（秒）
before_trade_day: Callable = None, # 盘前函数
near_trade_begin: Callable = None, # 盘后函数
finish_trade_day: Callable = None, # 盘后函数
# 非QMT
custom_sub_begin: Callable = None, # 使用外部数据时的自定义启动
custom_unsub_end: Callable = None, # 使用外部数据时的自定义关闭
# 通知
ding_messager: BaseMessager = None,
# 日报
open_middle_end_report: bool = False, # 午盘结束的报告
open_today_deal_report: bool = False, # 每日交易记录报告
open_today_hold_report: bool = False, # 每日持仓记录报告
today_report_show_bank: bool = False, # 是否显示银行流水（国金QMT会卡死所以默认关闭）
):
self.account_id = '**' + str(account_id)[-4:]
self.delegate = delegate
if self.delegate is not None:
self.delegate.subscriber = self
self.strategy_name = strategy_name
self.path_deal = path_deal
self.path_assets = path_assets
self.execute_strategy = execute_strategy
self.execute_call_end = execute_call_end
self.execute_interval = execute_interval
self.before_trade_day = before_trade_day # 提前准备某些耗时长的任务
self.near_trade_begin = near_trade_begin # 有些数据临近开盘才更新，这里保证内存里的数据正确
self.finish_trade_day = finish_trade_day # 盘后及时做一些总结汇报入库类的整理工作
self.custom_begin_sub = custom_sub_begin
self.custom_end_unsub = custom_unsub_end
self.open_middle_end_report = open_middle_end_report
self.open_today_deal_report = open_today_deal_report
self.open_today_hold_report = open_today_hold_report
self.today_report_show_bank = today_report_show_bank
self.messager = ding_messager
self.scheduler = None
self.create_scheduler()
self.stock_names = StockNames()
self.daily_reporter = DailyReporter(
account_id=self.account_id,
delegate=self.delegate,
strategy_name=self.strategy_name,
path_deal=self.path_deal,
path_assets=self.path_assets,
messager=self.messager,
use_outside_data=True,
today_report_show_bank=self.today_report_show_bank,
)
self.cache_limits: Dict[str, str] = { # 限制执行次数的缓存集合
'prev_seconds': '', # 限制每秒一次跑策略扫描的缓存
'prev_minutes': '', # 限制每分钟屏幕心跳换行的缓存
}
self.cache_history: Dict[str, pd.DataFrame] = {} # 记录历史日线行情的信息 { code: DataFrame }
# 这个成员变量区别于cache_history，保存全部股票的日线数据550天，cache_history只包含code_list中指定天数数据
self.history_day_klines : Dict[str, pd.DataFrame] = {}
self.code_list = []
self.before_job_success_flag = ''
self.near_trade_success_flag = ''
self.history_download_date = ''
# -----------------------
# 监测主策略执行
# -----------------------
def callback_run_no_quotes(self):
if not check_is_open_day(get_today()):
return
now = datetime.datetime.now()
curr_date = now.strftime('%Y-%m-%d')
curr_time = now.strftime('%H:%M')
# 每分钟输出一行开头
if self.cache_limits['prev_minutes'] != curr_time:
self.cache_limits['prev_minutes'] = curr_time
print(f'\n[{curr_date} {curr_time}]', end='')
curr_seconds = now.strftime('%S')
if self.cache_limits['prev_seconds'] != curr_seconds:
self.cache_limits['prev_seconds'] = curr_seconds
if int(curr_seconds) % self.execute_interval == 0:
print('.', end='') # cache_quotes 肯定没数据，这里就是输出观察线程健康
# str(%Y-%m-%d), str(%H:%M), str(%S)
self.execute_strategy(curr_date, curr_time, curr_seconds, {})
def callback_open_no_quotes(self):
if not check_is_open_day(get_today()):
return
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(f'[{self.account_id}]{self.strategy_name}:开启', output='[MSG START]\n')
print('[启动策略]')
if self.custom_begin_sub is not None:
threading.Thread(target=self.custom_begin_sub).start()
def callback_close_no_quotes(self):
if not check_is_open_day(get_today()):
return
print('\n[关闭策略]')
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(f'[{self.account_id}]{self.strategy_name}:结束', output='[MSG STOP]\n')
if self.custom_end_unsub is not None:
threading.Thread(target=self.custom_end_unsub).start()
def update_code_list(self, code_list: list[str]):
print(f'[订阅列表] {code_list}\n', end='')
self.code_list = code_list
# -----------------------
# 任务接口
# -----------------------
def clear_all(self):
self.history_day_klines.clear()
def before_trade_day_wrapper(self):
if not check_is_open_day(get_today()):
return
self.clear_all()
if self.before_trade_day is not None:
print(f'[定时任务] 盘前任务开始')
try:
self.before_trade_day()
self.before_job_success_flag = get_today()
print(f'[定时任务] 盘前任务完成 {self.before_job_success_flag}\n', end='')
except Exception as e:
print(f'[定时任务] 盘前任务出错: {e}\n', end='')
def near_trade_begin_wrapper(self):
if not check_is_open_day(get_today()):
return
if self.near_trade_begin is not None:
print(f'[定时任务] 临盘任务开始')
try:
self.near_trade_begin()
self.near_trade_success_flag = get_today()
print(f'[定时任务] 临盘任务完成 {self.near_trade_success_flag}\n', end='')
except Exception as e:
print(f'[定时任务] 临盘任务出错: {e}\n', end='')
def finish_trade_day_wrapper(self):
if not check_is_open_day(get_today()):
return
if self.finish_trade_day is not None:
print(f'[定时任务] 盘后任务开始')
try:
self.finish_trade_day()
print(f'[定时任务] 盘后任务完成\n', end='')
except Exception as e:
print(f'[定时任务] 盘后任务出错: {e}\n', end='')
def execute_call_end_wrapper(self):
if not check_is_open_day(get_today()):
return
if self.execute_call_end is not None:
print(f'[定时任务] 竞价任务开始')
self.execute_call_end()
try:
print(f'[定时任务] 竞价任务完成\n', end='')
except Exception as e:
print(f'[定时任务] 竞价任务出错: {e}\n', end='')
# 检查是否完成盘前准备
def check_before_finished(self):
if not check_is_open_day(get_today()):
return
if self.before_trade_day is not None and self.before_job_success_flag != get_today():
print('[定时任务] 重新执行盘前任务开始\n', end='')
self.before_trade_day_wrapper()
print(f'[定时任务] 重新执行盘前任务完成\n', end='')
if self.near_trade_begin is not None and self.near_trade_success_flag != get_today():
print(f'[定时任务] 重新执行临盘任务开始\n', end='')
self.near_trade_begin_wrapper()
print(f'[定时任务] 重新执行临盘任务完成\n', end='')
# -----------------------
# 盘后报告总结
# -----------------------
def daily_summary(self):
now = datetime.datetime.now()
if not check_is_open_day(now.strftime('%Y-%m-%d')):
return
print(f'[每日总结] 开始')
curr_date = now.strftime('%Y-%m-%d')
if self.open_today_deal_report:
try:
self.daily_reporter.today_deal_report(today=curr_date)
except Exception as e:
print('[每日总结] 交易报告出错: ', e)
traceback.print_exc()
if self.open_today_hold_report:
try:
if self.delegate is not None:
positions = self.delegate.check_positions()
self.daily_reporter.today_hold_report(today=curr_date, positions=positions)
else:
print('[每日总结] 获取持仓信息必需 delegate')
except Exception as e:
print('[每日总结] 持仓报告出错: ', e)
traceback.print_exc()
try:
if self.delegate is not None:
asset = self.delegate.check_asset()
self.daily_reporter.check_asset(today=curr_date, asset=asset, is_afternoon=(now.hour > 12))
except Exception as e:
print('[每日总结] 账户报告出错: ', e)
traceback.print_exc()
print(f'[每日总结] 结束')
# -----------------------
# 定时器
# -----------------------
def _start_scheduler(self):
run_time_ranges = [
# 上午时间段: 09:15:00 到 11:29:59
{
'hour': '9',
'minute': '15-59',
'second': '0-59' # 9:15到9:59的每秒
},
{
'hour': '10',
'minute': '0-59',
'second': '0-59' # 10:00到10:59的每秒
},
{
'hour': '11',
'minute': '0-29',
'second': '0-59' # 11:00到11:29的每秒（包含59秒）
},
# 下午时间段: 13:00:00 到 14:59:59
{
'hour': '13-14',
'minute': '0-59',
'second': '0-59' # 13:00到14:59的每秒
}
]
for idx, cron_params in enumerate(run_time_ranges):
self.scheduler.add_job(self.callback_run_no_quotes, 'cron', **cron_params, id=f"run_{idx}")
if self.before_trade_day is not None: # 03:00 ~ 06:59
random_hour = random.randint(0, 3) + 3
random_minute = random.randint(0, 59)
self.scheduler.add_job(self.before_trade_day_wrapper, 'cron', hour=random_hour, minute=random_minute)
if self.finish_trade_day is not None: # 16:05 ~ 16:15
random_minute = random.randint(0, 10) + 5
self.scheduler.add_job(self.finish_trade_day_wrapper, 'cron', hour=16, minute=random_minute)
if self.execute_call_end is not None:
self.scheduler.add_job(self.execute_call_end_wrapper, 'cron', hour=9, minute=25, second=45)
if self.open_middle_end_report:
self.scheduler.add_job(self.daily_summary, 'cron', hour=11, minute=32)
self.scheduler.add_job(self.prev_check_open_day, 'cron', hour=1, minute=0)
self.scheduler.add_job(self.check_before_finished, 'cron', hour=8, minute=55) # 检查当天是否完成准备
self.scheduler.add_job(self.callback_open_no_quotes, 'cron', hour=9, minute=14, second=30)
self.scheduler.add_job(self.callback_close_no_quotes, 'cron', hour=11, minute=30, second=30)
self.scheduler.add_job(self.callback_open_no_quotes, 'cron', hour=12, minute=59, second=30)
self.scheduler.add_job(self.callback_close_no_quotes, 'cron', hour=15, minute=0, second=30)
self.scheduler.add_job(self.daily_summary, 'cron', hour=15, minute=2)
try:
print('[定时任务] 计划启动')
self.scheduler.start()
except KeyboardInterrupt:
print('[定时任务] 手动结束')
os.system('pause')
except Exception as e:
print('[定时任务] 执行出错：', e)
os.system('pause')
finally:
self.delegate.shutdown()
print('[定时任务] 关闭完成')
def create_scheduler(self):
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor
executors = {
'default': ThreadPoolExecutor(32),
}
job_defaults = {
'coalesce': True,
'misfire_grace_time': 180,
'max_instances': 3
}
self.scheduler = BlockingScheduler(timezone='Asia/Shanghai', executors=executors, job_defaults=job_defaults)
def start_scheduler(self):
temp_now = datetime.datetime.now()
temp_date = temp_now.strftime('%Y-%m-%d')
temp_time = temp_now.strftime('%H:%M')
# 盘中执行需要补齐
if '08:05' < temp_time < '15:30' and check_is_open_day(temp_date):
self.before_trade_day_wrapper()
self.near_trade_begin_wrapper()
if '09:15' < temp_time < '11:30' or '13:00' <= temp_time < '14:57':
self.callback_open_no_quotes() # 重启时如果在交易时间则订阅Tick
self._start_scheduler()
# -----------------------
# 检查是否交易日
# -----------------------
def prev_check_open_day(self):
now = datetime.datetime.now()
curr_date = now.strftime('%Y-%m-%d')
curr_time = now.strftime('%H:%M')
print(f'\n[{curr_date} {curr_time}]', end='')
is_open_day = check_is_open_day(curr_date)
if self.delegate is not None:
self.delegate.is_open_day = is_open_day
class HistorySubscriber(BaseSubscriber):
# -----------------------
# 盘前下载数据缓存
# -----------------------
def _download_from_remote(
self,
target_codes: list,
start: str,
end: str,
adjust: ExitRight,
columns: list[str],
data_source: DataSource,
):
print(f'Prepared TIME RANGE: {start} - {end}')
t0 = datetime.datetime.now()
print(f'Downloading {len(target_codes)} stocks:')
group_size = 200
down_count = 0
for i in range(0, len(target_codes), group_size):
sub_codes = [sub_code for sub_code in target_codes[i:i + group_size]]
print(i, sub_codes) # 已更新数量
# TUSHARE 批量下载限制总共8000天条数据，所以暂时弃用
# if data_source == DataSource.TUSHARE:
# # 使用 TUSHARE 数据源批量下载
# dfs = get_ts_daily_histories(sub_codes, start, end, columns)
# self.cache_history.update(dfs)
# time.sleep(0.1)
# 默认使用 AKSHARE 数据源
for code in sub_codes:
df = get_daily_history(code, start, end, columns=columns, adjust=adjust, data_source=data_source)
time.sleep(0.5)
if df is not None:
self.cache_history[code] = df
down_count += 1
print(f'Download completed with {down_count} stock histories succeed!')
t1 = datetime.datetime.now()
print(f'Prepared TIME COST: {t1 - t0}')
def _download_from_tdx(self, target_codes: list, start: str, end: str, adjust: ExitRight, columns: list[str]):
print(f'Prepared time range: {start} - {end}')
t0 = datetime.datetime.now()
full_history = get_tdxzip_history(adjust=adjust)
self.history_day_klines = full_history
days = len(get_trading_date_list(start, end))
i = 0
for code in target_codes:
if code in full_history:
i += 1
self.cache_history[code] = full_history[code][columns].tail(days).copy()
print(f'[HISTORY] Find {i}/{len(target_codes)} codes returned.')
t1 = datetime.datetime.now()
print(f'Prepared TIME COST: {t1 - t0}')
def download_cache_history(
self,
cache_path: str, # DATA SOURCE 是tushare的时候不需要
code_list: list[str],
start: str,
end: str,
adjust: ExitRight,
columns: list[str],
data_source: DataSource,
):
# ======== 每日一次性全量数据源 ========
if data_source == DataSource.AKSHARE or data_source == DataSource.TDXZIP:
temp_indicators = load_pickle(cache_path)
if temp_indicators is not None and len(temp_indicators) > 0:
# 如果有缓存就读缓存
self.cache_history.clear()
self.cache_history = {}
self.cache_history.update(temp_indicators)
print(f'{len(self.cache_history)} histories loaded from {cache_path}')
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(f'[{self.account_id}]{self.strategy_name}:'
f'历史{len(self.cache_history)}支')
else:
# 如果没缓存就刷新白名单
self.cache_history.clear()
self.cache_history = {}
if data_source == DataSource.AKSHARE:
self._download_from_remote(code_list, start, end, adjust, columns, data_source)
else:
print('[提示] 使用TDX ZIP文件作为数据源，请在RUN代码中添加调度任务 check_xdxr_cache '
'更新除权除息数据，建议运行时段在05:30之后')
print('[提示] 使用TDX ZIP文件作为数据源，请在RUN代码中建议在 near_trade_begin 中执行 '
'download_cache_history 获取历史数据，避免 before_trade_day 执行时间太早未更新除权信息')
self._download_from_tdx(code_list, start, end, adjust, columns)
save_pickle(cache_path, self.cache_history)
print(f'{len(self.cache_history)} of {len(code_list)} histories saved to {cache_path}')
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(f'[{self.account_id}]{self.strategy_name}:'
f'历史{len(self.cache_history)}支')
if data_source == DataSource.TDXZIP and (self.history_day_klines is None or len(self.history_day_klines) == 0):
self.history_day_klines = get_tdxzip_history(adjust=adjust)
# ======== 预加载每日增量数据源 ========
elif data_source == DataSource.TUSHARE or data_source == DataSource.MOOTDX:
hc = DailyHistoryCache()
hc.set_data_source(data_source=data_source)
if hc.daily_history is not None:
if self.history_download_date == get_today():
print(f'[历史日线] {get_today()} 已下载过，跳过重复下载')
return
hc.daily_history.remove_recent_exit_right_histories(5) # 一周数据
hc.daily_history.download_recent_daily(20) # 一个月数据
self.history_download_date = get_today()
# 下载后加载进内存
start_date = datetime.datetime.strptime(start, '%Y%m%d')
end_date = datetime.datetime.strptime(end, '%Y%m%d')
delta = abs(end_date - start_date)
self.cache_history = hc.daily_history.get_subset_copy(code_list, delta.days + 1)
else:
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(f'[{self.account_id}]{self.strategy_name}:\n无法识别的数据源')
# 重新加载历史数据进内存
def refresh_memory_history(self, code_list: list[str], start: str, end: str, data_source: DataSource):
if not check_is_open_day(get_today()):
return
hc = DailyHistoryCache()
hc.set_data_source(data_source=data_source)
if hc.daily_history is not None:
start_date = datetime.datetime.strptime(start, '%Y%m%d')
end_date = datetime.datetime.strptime(end, '%Y%m%d')
delta = abs(end_date - start_date)
self.cache_history = hc.daily_history.get_subset_copy(code_list, delta.days + 1)
================================================
FILE: delegate/daily_backtest.py
================================================
from datetime import datetime, timedelta
from typing import Dict, List, Callable, Optional
import numpy as np
import pandas as pd
class Context:
_instance = None
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = super().__new__(cls)
return cls._instance
def __setattr__(self, name, value):
# 禁止设置保留属性（双下划线开头和结尾）
if name.startswith('__') and name.endswith('__'):
raise AttributeError(f"Cannot set reserved attribute: {name}")
super().__setattr__(name, value)
def clear(self):
self.__dict__.clear()
def backtest(
daily_data: Dict[str, pd.DataFrame],
stock_list: List[str],
start_date: int,
end_date: int,
bars_count: int,
handle_bars: Callable[[int, str, pd.DataFrame], None],
before_day: Optional[Callable[[int], None]] = None,
after_day: Optional[Callable[[int], None]] = None
) -> None:
"""
高效回测框架 - 按时间顺序逐天遍历，处理局部数据缺失
参数:
data_dict: 股票数据字典 {股票代码: DataFrame}
stock_list: 要处理的股票列表
start_date: 回测开始日期 (整数格式YYYYMMDD)
end_date: 回测结束日期 (整数格式YYYYMMDD)
bar_count: 每次处理的K线数量
hand_bars: 每只股票每根K线的回调函数
before_day: 每日开始前的回调函数 (可选)
after_day: 每日结束后的回调函数 (可选)
"""
# 第一步：创建统一的交易日历
all_dates = set()
for df in daily_data.values():
mask = (df['datetime'] >= start_date) & (df['datetime'] <= end_date)
valid_dates = df.loc[mask, 'datetime'].unique()
all_dates.update(valid_dates)
# 转换为排序后的日期数组（升序）
trade_dates = np.sort(np.array(list(all_dates)))
# 第二步：为每只股票预构建索引映射
stock_data = {}
for stock in stock_list:
if stock not in daily_data:
continue
df = daily_data[stock]
# 筛选日期范围内的数据
date_obj = datetime.strptime(str(start_date), '%Y%m%d')
# 7天 / 5工作日 + 10天 长假
new_date = date_obj - timedelta(days=int(bars_count * 1.5) + 10)
begin_date = int(new_date.strftime('%Y%m%d'))
mask = (df['datetime'] >= begin_date) & (df['datetime'] <= end_date)
df_sub = df.loc[mask].copy()
if df_sub.empty:
continue
# 确保按日期升序排列
df_sub.sort_values('datetime', inplace=True)
df_sub.reset_index(drop=True, inplace=True)
# 创建日期到位置的映射
date_to_idx = {date: idx for idx, date in enumerate(df_sub['datetime'])}
# 存储处理后的数据
stock_data[stock] = {
'df': df_sub,
'date_to_idx': date_to_idx,
'min_idx': 0,
'max_idx': len(df_sub) - 1
}
# 第三步：按时间顺序遍历每个交易日
for current_date in trade_dates:
# 盘前处理
if before_day:
before_day(current_date)
# 处理当天的所有股票
for stock in stock_list:
if stock not in stock_data:
continue
data = stock_data[stock]
df = data['df']
date_to_idx = data['date_to_idx']
# 检查当前日期是否存在
if current_date not in date_to_idx:
continue
current_idx = date_to_idx[current_date]
# 关键修改：从当前日期倒推bar_count条数据（处理停牌导致的局部缺失）
# 计算窗口开始位置
window_start_idx = current_idx - bars_count + 1
# 如果窗口起始位置小于最小索引，则从最小索引开始
if window_start_idx < data['min_idx']:
window_start_idx = data['min_idx']
# 获取窗口数据
window = df.iloc[window_start_idx:current_idx + 1]
# 调用K线处理函数
if len(window) >= bars_count:
handle_bars(current_date, stock, window.copy())
# 盘后处理
if after_day:
after_day(current_date)
================================================
FILE: delegate/daily_history.py
================================================
import os
import datetime
import time
import traceback
import pandas as pd
from tools.utils_basic import symbol_to_code
from tools.utils_cache import AKCacheProtected, get_prev_trading_date, get_recent_exit_right_codes_from_fhps
from tools.utils_remote import DataSource, ExitRight, get_daily_history, get_ts_daily_histories
DEFAULT_INIT_DAY_COUNT: int = 550 # 默认足够覆盖两年
class DailyHistoryCache:
_instance = None
daily_history = None
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = super(DailyHistoryCache, cls).__new__(cls)
cls.daily_history = None # Initialize data as None initially
return cls._instance
def __init__(self):
self.data_source = DailyHistory.default_data_source
# init 之后一定set之后daily_history才不会是None
def set_data_source(self, data_source: DataSource, init_day_count: int = DEFAULT_INIT_DAY_COUNT):
if self.daily_history is None or self.data_source != data_source:
self.data_source = data_source
self.daily_history = DailyHistory(data_source=self.data_source, init_day_count=init_day_count)
self.daily_history.load_history_from_disk_to_memory()
class DailyHistory:
default_columns: list[str] = ['datetime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'amount']
default_root_path: str = '_cache/_daily'
default_kline_folder: str = 'kline'
default_data_source: DataSource = DataSource.MOOTDX
# TUSHARE 数据源 不要超过8000，7000为安全
# MOOTDX 数据源 不要超过800，700为安全
def __init__(
self,
root_path: str = default_root_path,
data_source: DataSource = default_data_source,
init_day_count: int = DEFAULT_INIT_DAY_COUNT,
):
self.root_path = f'{root_path}_{data_source}'
self.data_source = data_source
self.init_day_count = init_day_count
self.last_update_time = f'{self.root_path}/_last_update_time.txt'
os.makedirs(self.root_path, exist_ok=True)
os.makedirs(f'{self.root_path}/{self.default_kline_folder}', exist_ok=True)
self.cache_history: dict[str, pd.DataFrame] = {}
def __getitem__(self, item: str) -> pd.DataFrame:
if item not in self.cache_history:
self.cache_history[item] = pd.DataFrame(columns=self.default_columns)
return self.cache_history[item]
def _has_datetime_column(self, df: pd.DataFrame, code: str, stage: str) -> bool:
if df is None:
print(f'[历史日线] {stage} {code} skipped: dataframe is None')
return False
if not isinstance(df, pd.DataFrame):
print(f'[历史日线] {stage} {code} skipped: invalid dataframe type {type(df)}')
return False
if 'datetime' not in df.columns:
print(f'[历史日线] {stage} {code} skipped: missing datetime column')
return False
return True
# 获取数据副本
def get_subset_copy(self, codes: list[str], days: int) -> dict[str, pd.DataFrame]:
if codes is None:
codes = self.cache_history.keys()
ans = {}
i = 0
for code in codes:
if code in self.cache_history:
i += 1
ans[code] = self[code].tail(days).copy()
print(f'[历史日线] Find {i}/{len(codes)} codes returned.')
return ans
# 获取代码列表
def get_code_list(self, force_download: bool = False, prefixes: set[str] = None) -> list[str]:
code_list_path = f'{self.root_path}/_code_list.csv'
# 获取远程所有股票代码列表，目前只支持 akshare
if force_download:
try:
df = AKCacheProtected.stock_info_a_code_name()
df.to_csv(code_list_path, index=False)
except Exception as e:
print('[历史日线] Download code list failed! ', e)
# 获取本地列表时 prefix 生效
if os.path.exists(code_list_path):
df = pd.read_csv(code_list_path, dtype={'code': str}, index_col=False)
if prefixes is None:
return [symbol_to_code(symbol) for symbol in df['code'].values]
else:
return [symbol_to_code(symbol) for symbol in df['code'].values if symbol[:2] in prefixes]
else:
return []
# ==============
# 内部下载代码
# ==============
def _download_codes(self, code_list: list[str], day_count: int, interval: int = 5) -> None:
now = datetime.datetime.now()
forward_day = 1 # 不算今天
start_date = get_prev_trading_date(now, forward_day + day_count)
end_date = get_prev_trading_date(now, forward_day)
downloaded_count = 0
download_failure = []
group_size = 10
for i in range(0, len(code_list), group_size):
group_codes = [sub_code for sub_code in code_list[i:i + group_size]]
for code in group_codes:
try_limit = 2
try_count = 0
df = None
while try_count < try_limit:
try_count += 1
try:
df = get_daily_history(
code=code,
start_date=start_date,
end_date=end_date,
columns=self.default_columns,
adjust=ExitRight.QFQ,
data_source=self.data_source,
)
time.sleep(interval)
except Exception:
pass
if df is None or len(df) == 0:
download_failure.append(code)
continue
else:
df.to_csv(f'{self.root_path}/{self.default_kline_folder}/{code}.csv', index=False)
downloaded_count += 1
print(f'[历史日线] [{downloaded_count}/{min(i + group_size, len(code_list))}]', group_codes)
# 有可能是当天新股没有数据，下载失败也正常
print(f'[历史日线] Download finished with {len(download_failure)} fails: {download_failure}')
# 自动补全本地缺失股票代码
def _download_local_missed(self):
code_list = self.get_code_list()
print(f'[历史日线] Checking local missed codes from {len(code_list)}...')
missing_codes = []
for code in code_list:
path = f'{self.root_path}/{self.default_kline_folder}/{code}.csv'
if not os.path.exists(path):
missing_codes.append(code)
print(f'[历史日线] Downloading missing {len(missing_codes)} codes...')
self._download_codes(missing_codes, self.init_day_count)
# 下载本地缺失的股票代码数据
def _download_remote_missed(self) -> None:
print('[历史日线] Searching local missed code...')
prev_code_list = self.get_code_list()
curr_code_list = self.get_code_list(force_download=True)
gap_codes = []
for code in curr_code_list:
if code not in prev_code_list:
gap_codes.append(code)
print(f'[历史日线] Downloading {len(gap_codes)} gap codes data of {self.init_day_count} days...')
self._download_codes(gap_codes, self.init_day_count)
# ==============
# 全量更新逻辑
# ==============
def load_history_from_disk_to_memory(self, auto_update: bool = True) -> None:
code_list = self.get_code_list()
if len(code_list) == 0:
self.download_all_to_disk()
if auto_update:
self._download_local_missed()
print(f'[历史日线] Loading {len(code_list)} codes...', end='')
self.cache_history.clear()
error_count = 0
i = 0
for code in code_list:
i += 1
if i % 1000 == 0:
print('.', end='')
path = f'{self.root_path}/{self.default_kline_folder}/{code}.csv'
try:
df = pd.read_csv(path, dtype={'datetime': int})
if not self._has_datetime_column(df, code, 'load'):
error_count += 1
continue
self.cache_history[code] = df
except Exception as e:
print(code, e)
error_count += 1
print(f'\n[历史日线] Loading finished with {error_count}/{i} errors')
def download_all_to_disk(self, renew_code_list: bool = True, interval: int = 5) -> None:
code_list = self.get_code_list(force_download=renew_code_list)
print(f'[历史日线] Downloading all {len(code_list)} codes data of {self.init_day_count} days...')
self._download_codes(code_list, self.init_day_count, interval=interval)
# ==============
# 部分更新逻辑
# ==============
# 下载具体某天的数据 TUSHARE
def _update_codes_by_tushare(self, target_date: str, code_list: list[str]) -> set[str]:
target_date_int = int(target_date)
print(f'[历史日线] Updating {target_date} ', end='')
loss_list = [] # 找到缺失当天数据的codes
for code in code_list:
cache_df = self[code]
if not self._has_datetime_column(cache_df, code, 'cache check'):
self.cache_history[code] = pd.DataFrame(columns=self.default_columns)
cache_df = self[code]
if not (cache_df['datetime'] == target_date_int).any():
loss_list.append(code)
updated_codes = set()
updated_count = 0
group_size = 400
for i in range(0, len(loss_list), group_size):
time.sleep(0.5)
group_codes = [sub_code for sub_code in loss_list[i:i + group_size]]
dfs = get_ts_daily_histories(
codes=group_codes,
start_date=target_date,
end_date=target_date,
columns=self.default_columns,
# adjust=ExitRight.QFQ,
)
# 填补缺失的日期
for code in dfs:
df = dfs[code]
if not self._has_datetime_column(df, code, 'tushare update'):
continue
cache_df = self[code]
if not self._has_datetime_column(cache_df, code, 'cache append'):
self.cache_history[code] = pd.DataFrame(columns=self.default_columns)
cache_df = self[code]
if len(df) == 1 and (not (cache_df['datetime'] == target_date_int).any()):
updated_codes.add(code)
updated_count += 1
if self.cache_history[code] is None or len(self.cache_history[code]) == 0:
self.cache_history[code] = df # concat len = 0 的 df 会报 warning
else:
self.cache_history[code] = pd.concat([self.cache_history[code], df], ignore_index=True)
print('.', end='')
print(f' {updated_count} codes updated!')
return updated_codes
# 下载一段时间的数据，逐个下载
def _update_codes_one_by_one(self, days: int, code_list: list[str]) -> set[str]:
now = datetime.datetime.now()
start_date = get_prev_trading_date(now, days)
end_date = get_prev_trading_date(now, 1)
print(f'[历史日线] Updating {start_date} - {end_date}', end='')
updated_codes = set()
updated_count = 0
group_size = 100
for i in range(0, len(code_list), group_size):
print(f'\n[历史日线] [{min(i + group_size, len(code_list))}]', end='')
group_codes = [sub_code for sub_code in code_list[i:i + group_size]]
for code in group_codes:
df = get_daily_history(
code=code,
start_date=start_date,
end_date=end_date,
columns=self.default_columns,
adjust=ExitRight.QFQ,
data_source=self.data_source,
)
if df is not None and len(df) > 0:
if not self._has_datetime_column(df, code, 'history update'):
print('x', end='')
continue
cache_df = self[code]
if not self._has_datetime_column(cache_df, code, 'cache append'):
self.cache_history[code] = pd.DataFrame(columns=self.default_columns)
cache_df = self[code]
updated = False
for forward_day in range(days, 0, -1):
target_date_int = int(get_prev_trading_date(now, forward_day))
target_date_df = df[df['datetime'] == target_date_int]
if len(target_date_df) == 1 and (not (cache_df['datetime'] == target_date_int).any()):
updated = True
if self.cache_history[code] is None or len(self.cache_history[code]) == 0:
self.cache_history[code] = target_date_df # concat len = 0 的 df 会报 warning
else:
self.cache_history[code] = pd.concat(
[self.cache_history[code], target_date_df], ignore_index=True)
cache_df = self.cache_history[code]
if updated:
updated_codes.add(code)
updated_count += 1
print('.', end='')
else:
print('x', end='')
print(f' {updated_count} codes updated!')
return updated_codes
# 平时手动操作补单日数据使用
def download_single_daily(self, target_date: str) -> None:
if len(self.cache_history) == 0:
self.load_history_from_disk_to_memory()
code_list = self.get_code_list()
updated_codes = self._update_codes_by_tushare(target_date, code_list)
print('[历史日线] Sort and Save all history data ', end='')
i = 0
for code in updated_codes:
i += 1
if i % 1000 == 0:
print('.', end='')
if not self._has_datetime_column(self[code], code, 'save'):
continue
self.cache_history[code] = self[code].sort_values(by='datetime')
self.cache_history[code].to_csv(f'{self.root_path}/{self.default_kline_folder}/{code}.csv', index=False)
print(f'\n[历史日线] Finished with {i} files updated')
# 更新近几日数据，不用全部下载，速度快也不容易被Ban IP
def download_recent_daily(self, days: int) -> None:
if len(self.cache_history) == 0:
self.load_history_from_disk_to_memory()
try:
self._download_remote_missed() # 先把之前的历史更新上，可能会有长度不够的问题
except Exception as e:
print(f'[历史日线] _download_remote_missed 异常: {e}')
traceback.print_exc()
try:
code_list = self.get_code_list()
except Exception as e:
print(f'[历史日线] get_code_list 异常: {e}')
traceback.print_exc()
return
# TUSHARE 支持一次下载多个票，AKSHARE & MOOTDX 只能全部扫描一遍，所以加个缓存标记以防重复加载浪费时间
if self.data_source == DataSource.TUSHARE:
now = datetime.datetime.now()
all_updated_codes = set()
# 每日 18:59 之后默认更新当日数据
forward_end = 0
if now.hour > 18:
forward_end -= 1
for forward_day in range(days, forward_end, -1):
target_date = get_prev_trading_date(now, forward_day)
try:
sub_updated_codes = self._update_codes_by_tushare(target_date, code_list)
all_updated_codes.update(sub_updated_codes)
except Exception as e:
print(f'[历史日线] _update_codes_by_tushare({target_date}) 异常: {e}')
traceback.print_exc()
else:
try:
ttl = self.since_last_update_datetime()
if ttl is not None and ttl < 12 * 3600: # 上次更新时间太近就不重复执行
return
all_updated_codes = self._update_codes_one_by_one(days, code_list)
except Exception as e:
print(f'[历史日线] _update_codes_one_by_one({days}) 异常: {e}')
traceback.print_exc()
return
# 排序存储所有更新过的数据
print('[历史日线] Sorting and Saving all history data ', end='')
i = 0
for code in all_updated_codes:
i += 1
if i % 1000 == 0:
print('.', end='')
if not self._has_datetime_column(self[code], code, 'save'):
continue
self.cache_history[code] = self[code].sort_values(by='datetime')
self.cache_history[code].to_csv(f'{self.root_path}/{self.default_kline_folder}/{code}.csv', index=False)
print(f'\n[历史日线] Finished with {i} files updated')
self.write_last_update_datetime()
def write_last_update_datetime(self):
now = datetime.datetime.now()
with open(self.last_update_time, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(now.isoformat())
def since_last_update_datetime(self):
try:
with open(self.last_update_time, 'r', encoding='utf-8') as f:
last_time_str = f.read().strip()
last_time = datetime.datetime.fromisoformat(last_time_str)
now = datetime.datetime.now()
time_delta = now - last_time
return time_delta.total_seconds()
except Exception as e:
print(f"Get local history update TTL failed: {str(e)}")
return None
# ==============
# 除权更新逻辑
# ==============
def remove_single_history(self, code: str) -> bool:
file_path = f'{self.root_path}/{self.default_kline_folder}/{code}.csv'
try:
if not os.path.isfile(file_path):
return False
os.remove(file_path)
return True
except PermissionError:
print(f'[历史日线] No Permission deleting {file_path}')
return False
except OSError as e:
print(f'[历史日线] Error when deleting: {e}')
return False
@staticmethod
def get_recent_exit_right_codes(days: int) -> list[str]:
return get_recent_exit_right_codes_from_fhps(days)
def remove_recent_exit_right_histories(self, days: int) -> None:
try:
codes = self.get_recent_exit_right_codes(days)
except Exception as e:
print(f'[历史日线] 获取最近 {days} 天除权列表异常，跳过清理: {e}')
return
removed_count = 0
for code in codes:
try:
if self.remove_single_history(code):
removed_count += 1
except Exception as e:
print(f'[历史日线] 删除 {code} 历史缓存失败: {e}')
print(f'[历史日线] Removed {removed_count} histories with Exit Right announced')
================================================
FILE: delegate/daily_reporter.py
================================================
import os
import datetime
from typing import Optional
import pandas as pd
from xtquant import xtdata
from delegate.base_delegate import BaseDelegate
from tools.constants import MSG_INNER_SEPARATOR, MSG_OUTER_SEPARATOR
from tools.utils_basic import code_to_symbol
from tools.utils_cache import StockNames, get_prev_trading_date_str
from tools.utils_ding import BaseMessager
def colour_text(text: str, to_red: bool, to_green: bool):
color = '#3366FF'
# （红色RGB为：220、40、50，绿色RGB为：22、188、80）
if to_red:
color = '#DC2832'
if to_green:
color = '#16BC50'
return f'{text}'
# 获取总仓位价格增幅
def get_total_asset_increase(path_assets: str, curr_date: str, curr_asset: float) -> Optional[float]:
if os.path.exists(path_assets):
df = pd.read_csv(path_assets) # 读取
prev_asset = df.tail(1)['asset'].values[0] # 获取最近的日期资产
df.loc[len(df)] = [curr_date, curr_asset] # 添加最新的日期资产
if datetime.datetime.now().hour > 12: # 防止午盘重写
df.to_csv(path_assets, index=False) # 存储
return curr_asset - prev_asset
else:
df = pd.DataFrame({'date': [curr_date], 'asset': [curr_asset]})
if datetime.datetime.now().hour > 12: # 防止午盘重写
df.to_csv(path_assets, index=False)
return None
class DailyReporter:
def __init__(
self,
account_id: str,
strategy_name: str,
delegate: Optional[BaseDelegate],
path_deal: str,
path_assets: str,
messager: BaseMessager = None,
use_outside_data: bool = False, # 默认使用原版 QMT data （定期 call 数据但不传入quotes）
today_report_show_bank: bool = False, # 是否显示银行流水（国金QMT会卡死所以默认关闭）
):
self.account_id = account_id
self.delegate = delegate
self.strategy_name = strategy_name
self.path_deal = path_deal
self.path_assets = path_assets
self.messager = messager
self.use_outside_data = use_outside_data
self.today_report_show_bank = today_report_show_bank
self.stock_names = StockNames()
def today_deal_report(self, today: str):
if not os.path.exists(self.path_deal):
print('Missing deal record file!')
title = f'[{self.account_id}]{self.strategy_name} 未找到记录'
text = f'{title}\n\n[{today}] 未交易'
else:
df = pd.read_csv(self.path_deal, encoding='gbk')
if '日期' in df.columns:
df = df[df['日期'] == today]
title = f'[{self.account_id}]{self.strategy_name} 委托统计'
text = f'{title}\n\n[{today}] 交易{len(df)}单'
if len(df) > 0:
for index, row in df.iterrows():
# ['日期', '时间', '代码', '名称', '类型', '注释', '成交价', '成交量']
text += MSG_OUTER_SEPARATOR
text += f'{row["时间"]} {row["注释"]} {code_to_symbol(row["代码"])} '
text += MSG_INNER_SEPARATOR
text += f'{row["名称"]} {row["成交量"]}股 {row["成交价"]}元 '
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(text)
def today_hold_report(self, today: str, positions):
text = ''
hold_count = 0
display_list = []
# 处理持仓数据
for position in positions:
if position.volume > 0:
code = position.stock_code
if code in ['888880.SH', '131990.SZ']: # 逆回购 标准券 # 逆回购不需计算 盈亏
continue
if self.use_outside_data:
from tools.utils_remote import get_mootdx_quotes
quotes = get_mootdx_quotes([code])
else:
quotes = xtdata.get_full_tick([code])
curr_price = None
if (code in quotes) and ('lastPrice' in quotes[code]):
curr_price = quotes[code]['lastPrice']
open_price = position.open_price
if open_price == 0.0 or curr_price is None:
continue
# 负成本不显示变化
total_change = curr_price - open_price if open_price > 0 else 0
ratio_change = curr_price / open_price - 1 if open_price > 0 else 0
vol = position.volume
hold_count += 1
display_list.append([code, curr_price, open_price, vol, ratio_change, total_change])
sorted_list_desc = sorted(display_list, key=lambda x: x[4], reverse=True)
# 渲染输出内容
for i in range(hold_count):
[code, curr_price, open_price, vol, ratio_change, total_change] = sorted_list_desc[i]
total_change = colour_text(
f"{total_change * vol:.2f}",
total_change > 0.000001,
total_change < -0.000001)
ratio_prefix = '+' if ratio_change > 0 else ''
ratio_change = colour_text(
f'{ratio_prefix}{ratio_change * 100:.1f}%',
ratio_change > 0.000001,
ratio_change < -0.000001)
text += MSG_OUTER_SEPARATOR
text += f'{code_to_symbol(code)} ' \
f'{self.stock_names.get_name(code)} ' \
f'{curr_price * vol:.2f}元'
text += MSG_INNER_SEPARATOR
text += f'成本 {open_price:.3f} 浮 {total_change} ({ratio_change})'
title = f'[{self.account_id}]{self.strategy_name} 持仓统计'
text = f'{title}\n\n[{today}] 持仓{hold_count}支\n{text}'
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(text)
def check_asset(self, today: str, asset, is_afternoon: bool = True):
title = f'[{self.account_id}]{self.strategy_name} {"午盘" if is_afternoon else "早盘"}清点'
text = title
increase = get_total_asset_increase(self.path_assets, today, asset.total_asset)
if increase is not None:
text += MSG_OUTER_SEPARATOR
total_change = colour_text(
f'{"+" if increase > 0 else ""}{round(increase, 2)}',
increase > 0,
increase < 0,
)
ratio_change = colour_text(
# (今日 - 昨日) / 昨日
f'{"+" if increase > 0 else ""}{round(increase * 100 / (asset.total_asset - increase), 2)}%',
increase > 0,
increase < 0,
)
text += f'{"当日" if is_afternoon else "盘中"}变动: {total_change}元({ratio_change})'
if self.today_report_show_bank \
and hasattr(self.delegate, 'xt_trader') \
and hasattr(self.delegate.xt_trader, 'query_bank_info'):
cash_change = 0.0
today_xt = today.replace('-', '')
yesterday_xt = get_prev_trading_date_str(today, 1)
bank_info = self.delegate.xt_trader.query_bank_info(self.delegate.account) # 银行信息查询
for bank in bank_info:
if bank.success or bank.error_msg == '':
# 银行卡流水记录查询
transfers = self.delegate.xt_trader.query_bank_transfer_stream(
self.delegate.account, yesterday_xt, today_xt, bank.bank_no, bank.bank_account)
total_change = sum(
-t.balance
if t.transfer_direction == '2' else t.balance
for t in transfers if (t.success or t.error_msg == '') and t.date == today_xt and t.transfer_status == '成功'
)
cash_change += total_change
if abs(cash_change) > 0.0001:
cash_change_str = colour_text(
f'{"+" if cash_change > 0 else ""}{round(cash_change, 2)}',
cash_change > 0,
cash_change < 0,
)
text += MSG_INNER_SEPARATOR
text += f'银证转账: {cash_change_str}元'
text += MSG_INNER_SEPARATOR
text += f'{"持仓" if is_afternoon else "浮动"}市值: {round(asset.market_value, 2)}元' \
f'({round(asset.market_value / asset.total_asset * 100, 2)} %)'
text += MSG_INNER_SEPARATOR
text += f'剩余现金: {round(asset.cash, 2)}元'
text += MSG_INNER_SEPARATOR
text += f'资产总计: {round(asset.total_asset, 2)}元'
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(text)
================================================
FILE: delegate/gm_callback.py
================================================
import datetime
import threading
from typing import Optional
from gmtrade.api import *
from gmtrade.pb.account_pb2 import Order, ExecRpt, AccountStatus
from tools.constants import MSG_OUTER_SEPARATOR
from tools.utils_basic import gmsymbol_to_code
from tools.utils_cache import StockNames, record_deal, new_held, del_key, del_held_day
from tools.utils_ding import BaseMessager
class GmCallback:
def __init__(
self,
account_id: str,
strategy_name: str,
ding_messager: BaseMessager,
disk_lock: threading.Lock,
path_deal: str,
path_held: str,
path_max_prices: str,
path_min_prices: str,
debug: bool = False,
):
super().__init__()
self.account_id = '**' + str(account_id)[-4:]
self.strategy_name = strategy_name
self.ding_messager = ding_messager
self.disk_lock = disk_lock
self.path_deal = path_deal
self.path_held = path_held
self.path_max_prices = path_max_prices
self.path_min_prices = path_min_prices
self.stock_names = StockNames()
self.debug: bool = debug
GmCache.gm_callback = self
@staticmethod
def register_callback():
file_name = 'delegate.gm_callback.py'
try:
status = start(filename=file_name)
if status == 0:
print(f'[掘金信息] 使用 {file_name} 订阅回调成功\n', end='')
else:
print(f'[掘金信息] 使用 {file_name} 订阅回调失败，状态码：{status}\n', end='')
except Exception as e0:
print(f'[掘金信息] 使用 {file_name} 订阅回调异常：{e0}\n', end='')
try:
# 直接使用当前模块进行注册，不使用filename参数
status = start(filename='__main__')
if status == 0:
print(f'[掘金信息] 使用 __main__ 订阅回调成功\n', end='')
else:
print(f'[掘金信息] 使用 __main__ 订阅回调失败，状态码：{status}\n', end='')
except Exception as e1:
print(f'[掘金信息] 使用 __main__ 订阅回调异常：{e1}\n', end='')
try:
# 如果start()不带参数失败，尝试使用空参数
status = start()
if status == 0:
print(f'[掘金信息] 订阅回调成功\n', end='')
else:
print(f'[掘金信息] 订阅回调失败，状态码：{status}\n', end='')
except Exception as e2:
print(f'[掘金信息] 使用空参数订阅回调也失败：{e2}\n', end='')
@staticmethod
def unregister_callback():
print(f'[掘金信息] 取消订阅回调\n', end='')
# stop()
def record_order(self, order_time: str, code: str, price: float, volume: int, side: str, remark: str):
record_deal(
lock=self.disk_lock,
path=self.path_deal,
timestamp=order_time,
code=code,
name=self.stock_names.get_name(code),
order_type=side,
remark=remark,
price=round(price, 3),
volume=volume,
)
def on_execution_report(self, rpt: ExecRpt):
"""
account_id: "189ca421-49db-11ef-9fa8-00163e022aa6"
account_name: "189ca421-49db-11ef-9fa8-00163e022aa6"
cl_ord_id: "83fe1b04-4afa-11ef-97f5-00163e022aa6"
order_id: "83fe1b0b-4afa-11ef-97f5-00163e022aa6"
exec_id: "84287d81-4afa-11ef-97f5-00163e022aa6"
symbol: "SHSE.600000"
position_effect: 1
side: 1
exec_type: 15
price: 8.300000190734863
volume: 100
amount: 830.0000190734863
created_at {
seconds: 1721962529
nanos: 130021792
}
cost: 830.0000190734863
"""
pass
def on_order_status(self, order: Order):
if order.status == OrderStatus_Rejected:
self.ding_messager.send_text_as_md(f'订单驳回：{order.symbol} {order.ord_rej_reason_detail}')
elif order.status == OrderStatus_Filled:
stock_code = gmsymbol_to_code(order.symbol)
traded_volume = order.volume
traded_price = order.price
if order.side == OrderSide_Sell:
del_held_day(self.disk_lock, self.path_held, stock_code)
del_key(self.disk_lock, self.path_max_prices, stock_code)
del_key(self.disk_lock, self.path_min_prices, stock_code)
name = self.stock_names.get_name(stock_code)
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 卖成 {stock_code}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{name} {traded_volume}股 {traded_price:.2f}元',
'[SOLD]')
elif order.side == OrderSide_Buy:
new_held(self.disk_lock, self.path_held, [stock_code])
name = self.stock_names.get_name(stock_code)
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 买成 {stock_code}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{name} {traded_volume}股 {traded_price:.2f}元',
'[BOUGHT]')
elif order.status == OrderStatus_New:
print(f'[NEW:{order.symbol}]', end='')
elif order.status == OrderStatus_Canceled:
print(f'[CANCELED:{order.symbol}]', end='')
else:
print(f'[掘金订单]{order.symbol} 订单状态：{order.status}\n', end='')
class GmCache:
gm_callback: Optional[GmCallback] = None
def on_execution_report(rpt: ExecRpt):
# print(f'[掘金回调] {rpt.symbol} 成交状态已变化')
GmCache.gm_callback.on_execution_report(rpt)
def on_order_status(order: Order):
# print(f'[掘金回调] {order.symbol} 订单状态已变')
GmCache.gm_callback.on_order_status(order)
def on_trade_data_connected():
print('[掘金回调] 交易服务已连接\n', end='')
def on_trade_data_disconnected():
print('[掘金回调] 交易服务已断开\n', end='')
def on_account_status(account_status: AccountStatus):
print(f'[掘金回调] 账户状态已变化 状态：{account_status}\n', end='')
def on_error(error_code, error_info):
print(f'[掘金报错] 错误码:{error_code} 错误信息:{error_info}\n', end='')
================================================
FILE: delegate/gm_delegate.py
================================================
"""
https://sim.myquant.cn/sim/help/Python.html
"""
import datetime
from typing import List
from gmtrade.api import *
from gmtrade.pb.account_pb2 import Cash, Position, Order
from delegate.base_delegate import BaseDelegate
from delegate.gm_callback import GmCallback
from credentials import GM_ACCOUNT_ID, GM_CLIENT_TOKEN
from tools.constants import MSG_OUTER_SEPARATOR, MSG_INNER_SEPARATOR
from tools.utils_basic import code_to_gmsymbol, gmsymbol_to_code
from tools.utils_cache import StockNames
from tools.utils_ding import BaseMessager
DEFAULT_GM_SERVER_HOST = 'api.myquant.cn:9000'
DEFAULT_GM_STRATEGY_NAME = '模拟策略'
class GmAsset:
def __init__(self, cash: Cash, account_id: str = ''):
self.account_type = 0
self.account_id = account_id
self.cash = round(cash.available, 3)
self.frozen_cash = round(cash.order_frozen, 3)
self.market_value = round(cash.frozen, 3)
self.total_asset = round(cash.nav, 3)
class GmOrder:
def __init__(self, order: Order):
self.account_id = order.account_id
self.stock_code = gmsymbol_to_code(order.symbol)
self.order_id = order.order_id
self.order_volume = order.volume
self.price = order.price
self.order_type = order.order_type
self.order_status = order.status
class GmPosition:
def __init__(self, position: Position):
self.account_id = position.account_id
self.stock_code = gmsymbol_to_code(position.symbol)
self.volume = position.volume
self.can_use_volume = position.available
self.open_price = position.vwap
self.market_value = position.amount
class GmDelegate(BaseDelegate):
def __init__(
self,
account_id: str = None,
callback: GmCallback = None,
ding_messager: BaseMessager = None,
):
super().__init__()
self.ding_messager = ding_messager
self.stock_names = StockNames()
self.account_id = '**' + str(account_id)[-4:]
set_endpoint(DEFAULT_GM_SERVER_HOST)
set_token(GM_CLIENT_TOKEN)
self.account = account(account_id=GM_ACCOUNT_ID, account_alias='')
login(self.account)
if callback is not None:
self.callback = callback
self.callback.register_callback()
def shutdown(self):
self.callback.unregister_callback()
def check_asset(self) -> GmAsset:
cash: Cash = get_cash(self.account)
return GmAsset(cash, GM_ACCOUNT_ID)
def check_orders(self) -> List[GmOrder]:
orders = get_orders(self.account)
return [GmOrder(order) for order in orders]
def check_positions(self) -> List[GmPosition]:
positions = get_positions(self.account)
return [GmPosition(position) for position in positions if position.volume > 0]
def order_market_open(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_GM_STRATEGY_NAME,
):
"""
[
account_id: "189ca421-49db-11ef-9fa8-00163e022aa6"
cl_ord_id: "83fe1b04-4afa-11ef-97f5-00163e022aa6"
order_id: "83fe1b0b-4afa-11ef-97f5-00163e022aa6"
ex_ord_id: "83fe1b0b-4afa-11ef-97f5-00163e022aa6"
symbol: "SHSE.600000"
side: 1
position_effect: 1
order_type: 2
order_qualifier: 3
status: 1
order_style: 1
volume: 100
created_at {
seconds: 1721962528
nanos: 852249292
}
updated_at {
seconds: 1721962528
nanos: 852249292
}
]
"""
orders = order_volume(
symbol=code_to_gmsymbol(code),
price=price,
volume=volume,
side=OrderSide_Buy,
order_type=OrderType_Market,
order_qualifier=OrderQualifier_B5TC,
position_effect=PositionEffect_Open,
)
print(f'[{remark}]{code}')
if self.ding_messager is not None:
name = self.stock_names.get_name(code)
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{strategy_name} {remark}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 市买 {code}{MSG_INNER_SEPARATOR}'
f'{name} {volume}股 {price:.2f}元',
'[MB]')
return orders
def order_market_close(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_GM_STRATEGY_NAME,
):
orders = order_volume(
symbol=code_to_gmsymbol(code),
price=price,
volume=volume,
side=OrderSide_Sell,
order_type=OrderType_Market,
order_qualifier=OrderQualifier_B5TC,
position_effect=PositionEffect_Close,
)
print(f'[{remark}]{code}')
if self.ding_messager is not None:
name = self.stock_names.get_name(code)
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{strategy_name} {remark}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 市卖 {code}{MSG_INNER_SEPARATOR}'
f'{name} {volume}股 {price:.2f}元',
'[MS]')
return orders
def order_limit_open(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_GM_STRATEGY_NAME,
):
"""
[
account_id: "189ca421-49db-11ef-9fa8-00163e022aa6"
cl_ord_id: "83fe1b04-4afa-11ef-97f5-00163e022aa6"
order_id: "83fe1b0b-4afa-11ef-97f5-00163e022aa6"
ex_ord_id: "83fe1b0b-4afa-11ef-97f5-00163e022aa6"
symbol: "SHSE.600000"
side: 1
position_effect: 1
order_type: 2
order_qualifier: 3
status: 1
order_style: 1
volume: 100
created_at {
seconds: 1721962528
nanos: 852249292
}
updated_at {
seconds: 1721962528
nanos: 852249292
}
]
"""
orders = order_volume(
symbol=code_to_gmsymbol(code),
price=price,
volume=volume,
side=OrderSide_Buy,
order_type=OrderType_Limit,
position_effect=PositionEffect_Open,
)
print(f'[{remark}]{code}')
if self.ding_messager is not None:
name = self.stock_names.get_name(code)
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{strategy_name} {remark}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 限买 {code}{MSG_INNER_SEPARATOR}'
f'{name} {volume}股 {price:.2f}元',
'[LB]')
return orders
def order_limit_close(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_GM_STRATEGY_NAME,
):
orders = order_volume(
symbol=code_to_gmsymbol(code),
price=price,
volume=volume,
side=OrderSide_Sell,
order_type=OrderType_Limit,
position_effect=PositionEffect_Close,
)
print(f'[{remark}]{code}')
if self.ding_messager is not None:
name = self.stock_names.get_name(code)
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{strategy_name} {remark}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 限卖 {code}{MSG_INNER_SEPARATOR}'
f'{name} {volume}股 {price:.2f}元',
'[LS]')
return orders
def order_cancel_all(self, strategy_name: str = DEFAULT_GM_STRATEGY_NAME):
if self.ding_messager is not None:
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 全撤'
'[CA]')
order_cancel_all()
# order_1 = {'symbol': 'SHSE.600000', 'cl_ord_id': 'cl_ord_id_1', 'price': 11, 'side': 1, 'order_type': 1}
# order_2 = {'symbol': 'SHSE.600004', 'cl_ord_id': 'cl_ord_id_2', 'price': 11, 'side': 1, 'order_type': 1}
# orders = [order_1, order_2]
# order_cancel(wait_cancel_orders=orders)
def order_cancel_buy(self, code: str, strategy_name: str = DEFAULT_GM_STRATEGY_NAME):
if self.ding_messager is not None:
name = self.stock_names.get_name(code)
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{strategy_name} {name}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 撤买 {code}'
'[CB]')
orders = get_orders()
candidate = []
for order in orders:
if order.side == OrderSide_Buy:
candidate.append({
'symbol': code_to_gmsymbol(code),
'cl_ord_id': order.cl_ord_id,
})
order_cancel(candidate)
def order_cancel_sell(self, code: str, strategy_name: str = DEFAULT_GM_STRATEGY_NAME):
if self.ding_messager is not None:
name = self.stock_names.get_name(code)
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{strategy_name} {name}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 撤卖 {code}'
'[CS]')
orders = get_orders()
candidate = []
for order in orders:
if order.side == OrderSide_Sell:
candidate.append({
'symbol': code_to_gmsymbol(code),
'cl_ord_id': order.cl_ord_id,
})
order_cancel(candidate)
@staticmethod
def is_position_holding(position: GmPosition) -> bool:
return position.volume > 0
def get_holding_position_count(self, positions: List[GmPosition]) -> int:
return sum(1 for position in positions if self.is_position_holding(position))
================================================
FILE: delegate/xt_callback.py
================================================
import threading
import datetime
import logging
from typing import Callable
from xtquant import xtconstant
from xtquant.xttrader import XtQuantTraderCallback
from xtquant.xttype import XtOrder, XtTrade, XtOrderError, XtCancelError, XtOrderResponse, XtCancelOrderResponse
from tools.constants import MSG_OUTER_SEPARATOR, MSG_INNER_SEPARATOR
from tools.utils_cache import record_deal, new_held, del_key, del_held_day, StockNames
from tools.utils_ding import BaseMessager
class XtBaseCallback(XtQuantTraderCallback):
def __init__(self):
self.delegate = None
def on_disconnected(self):
# deprecated
print(datetime.datetime.now(), '连接丢失，断线重连中...')
if self.delegate is not None:
self.delegate.xt_trader = None
class XtDefaultCallback(XtBaseCallback):
def on_stock_trade(self, trade: XtTrade):
print(
datetime.datetime.now(),
f'成交回调 id:{trade.order_id} code:{trade.stock_code} remark:{trade.order_remark}',
)
def on_stock_order(self, order: XtOrder):
print(
datetime.datetime.now(),
f'委托回调 id:{order.order_id} code:{order.stock_code} remark:{order.order_remark}',
)
def on_order_stock_async_response(self, res: XtOrderResponse):
print(
datetime.datetime.now(),
f'异步委托回调 id:{res.order_id} sysid:{res.error_msg} remark:{res.order_remark}',
)
def on_order_error(self, order_error: XtOrderError):
print(
datetime.datetime.now(),
f'委托报错回调 id:{order_error.order_id} error_id:{order_error.error_id} error_msg:{order_error.error_msg}',
)
def on_cancel_order_stock_async_response(self, res: XtCancelOrderResponse):
print(
datetime.datetime.now(),
f'异步撤单回调 id:{res.order_id} sysid:{res.order_sysid} result:{res.cancel_result}',
)
def on_cancel_error(self, cancel_error: XtCancelError):
print(
datetime.datetime.now(),
f'撤单报错回调 id:{cancel_error.order_id} error_id:{cancel_error.error_id} error_msg:{cancel_error.error_msg}',
)
# def on_account_status(self, status: XtAccountStatus):
# print(
# datetime.datetime.now(),
# f'账号查询回调: id:{status.account_id} type:{status.account_type} status:{status.status} ',
# )
class XtCustomCallback(XtBaseCallback):
def __init__(
self,
account_id: str,
strategy_name: str,
ding_messager: BaseMessager,
disk_lock: threading.Lock,
path_deal: str,
path_held: str,
path_max_prices: str,
path_min_prices: str,
stock_traded_callback: Callable = None,
):
super().__init__()
self.account_id = '**' + str(account_id)[-4:]
self.strategy_name = strategy_name
self.ding_messager = ding_messager
self.disk_lock = disk_lock
self.path_deal = path_deal
self.path_held = path_held
self.path_max_prices = path_max_prices
self.path_min_prices = path_min_prices
self.stock_traded_callback = stock_traded_callback
self.stock_names = StockNames()
def record_order(self, order_time: str, code: str, price: float, volume: int, side: str, remark: str):
record_deal(
lock=self.disk_lock,
path=self.path_deal,
timestamp=order_time,
code=code,
name=self.stock_names.get_name(code),
order_type=side,
remark=remark,
price=round(price, 3),
volume=volume,
)
def on_stock_trade(self, trade: XtTrade):
stock_code = trade.stock_code
traded_volume = trade.traded_volume
traded_price = trade.traded_price
order_remark = trade.order_remark
name = self.stock_names.get_name(stock_code)
if trade.order_type == xtconstant.STOCK_SELL:
del_held_day(self.disk_lock, self.path_held, stock_code)
del_key(self.disk_lock, self.path_max_prices, stock_code)
del_key(self.disk_lock, self.path_min_prices, stock_code)
# traded_time = trade.traded_time
# self.record_order(
# order_datetime=traded_time,
# code=stock_code,
# price=traded_price,
# volume=traded_volume,
# side='卖出成交',
# remark=order_remark,
# )
if self.ding_messager is not None:
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{self.strategy_name} {order_remark}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 卖成 {stock_code}{MSG_INNER_SEPARATOR}'
f'{name} {traded_volume}股 {traded_price:.2f}元',
'[SOLD]')
elif trade.order_type == xtconstant.STOCK_BUY:
new_held(self.disk_lock, self.path_held, [stock_code])
# traded_time = trade.traded_time
# self.record_order(
# order_datetime=traded_time,
# code=stock_code,
# price=traded_price,
# volume=traded_volume,
# side='买入成交',
# remark=order_remark,
# )
if self.ding_messager is not None:
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{self.strategy_name} {order_remark}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 买成 {stock_code}{MSG_INNER_SEPARATOR}'
f'{name} {traded_volume}股 {traded_price:.2f}元',
'[BOUGHT]')
if self.stock_traded_callback is not None:
self.stock_traded_callback(trade)
return
def on_order_stock_async_response(self, res: XtOrderResponse):
log = f'异步下单委托 {res.order_id} msg:{res.error_msg} remark:{res.order_remark}',
logging.warning(log)
def on_order_error(self, err: XtOrderError):
log = f'异步下单出错 {err.order_id} msg:{err.error_msg} remark:{err.order_remark} '
logging.warning(log)
def on_cancel_order_stock_async_response(self, res: XtCancelOrderResponse):
log = f'异步撤单委托 {res.order_id} msg:{res.error_msg} result:{res.cancel_result} ',
logging.warning(log)
if self.ding_messager is not None:
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{self.strategy_name} 撤单成功{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} {res.cancel_result}'
'[CANCEL]')
def on_cancel_error(self, cancel_error: XtCancelError):
log = f'异步撤单出错 {cancel_error.order_id} msg:{cancel_error.error_msg}',
logging.warning(log)
================================================
FILE: delegate/xt_delegate.py
================================================
import sys
import time
import datetime
import logging
from threading import Thread
from typing import List, Optional
from xtquant import xtconstant, xtdata
from xtquant.xtconstant import STOCK_BUY, STOCK_SELL
from xtquant.xttrader import XtQuantTrader
from xtquant.xttype import StockAccount, XtPosition, XtOrder, XtAsset
from credentials import *
from tools.constants import MSG_OUTER_SEPARATOR
from tools.utils_basic import get_code_exchange, is_stock
from tools.utils_cache import StockNames, check_open_day
from tools.utils_ding import BaseMessager
from delegate.base_delegate import BaseDelegate
from delegate.xt_callback import XtDefaultCallback
if 'delegate.xt_subscriber' not in sys.modules:
from delegate.xt_subscriber import XtSubscriber
DEFAULT_RECONNECT_SECONDS = 60
DEFAULT_XT_STRATEGY_NAME = '默认策略'
DEFAULT_CLIENT_PATH = QMT_CLIENT_PATH
DEFAULT_ACCOUNT_ID = QMT_ACCOUNT_ID
class XtDelegate(BaseDelegate):
def __init__(
self,
account_id: str = None,
client_path: str = None,
callback: object = None,
keep_run: bool = True,
ding_messager: BaseMessager = None,
account_type: str = 'STOCK',
):
super().__init__()
self.ding_messager = ding_messager
self.stock_names = StockNames()
self.subscriber: Optional[XtSubscriber] = None # 数据代理
self.xt_trader: Optional[XtQuantTrader] = None # 交易代理
self.is_open_day = True # 默认当前是交易日
if client_path is None:
client_path = DEFAULT_CLIENT_PATH
self.path = client_path
if account_id is None:
account_id = DEFAULT_ACCOUNT_ID
self.account = StockAccount(account_id=account_id, account_type=account_type)
self.callback = callback
self.connect(self.callback)
if keep_run:
# 保证QMT持续连接
Thread(target=self.keep_connected, daemon=True).start()
def connect(self, callback: object) -> tuple[Optional[XtQuantTrader], bool]:
session_id = int(time.time()) # 生成session id 整数类型 同时运行的策略不能重复
print(f'[交易通道] 连接开始，临时 session_id: {session_id}\n', end='')
self.xt_trader = XtQuantTrader(self.path, session_id)
if callback is None:
callback = XtDefaultCallback()
callback.delegate = self
self.xt_trader.register_callback(callback)
self.xt_trader.start() # 启动交易线程
# 建立交易连接，返回0表示连接成功
print('[交易通道] 正在建立交易连接...', end='')
connect_result = self.xt_trader.connect()
print(f'返回值：{connect_result}...', end='')
if connect_result != 0:
print('失败!')
self.xt_trader = None
return None, False
print('成功!')
# 对交易回调进行订阅，订阅后可以收到交易主推，返回0表示订阅成功
print('[交易通道] 正在订阅主推回调...', end='')
subscribe_result = self.xt_trader.subscribe(self.account)
print(f'返回值：{subscribe_result}...', end='')
if subscribe_result != 0:
print('失败!\n', end='')
self.xt_trader = None
return None, False
print('成功!\n', end='')
print('[交易通道] 连接完毕！\n', end='')
return self.xt_trader, True
def reconnect(self) -> None:
if self.xt_trader is None and self.is_open_day: # 仅在交易日重连
print('[交易通道] 开始重连交易接口\n', end='')
_, success = self.connect(self.callback)
if success:
print('[交易通道] 交易接口重连成功\n', end='')
if self.subscriber is not None:
self.subscriber.resubscribe_tick(True)
# else:
# print('无需重连交易接口\n', end='')
def keep_connected(self) -> None:
while True:
time.sleep(DEFAULT_RECONNECT_SECONDS)
self.reconnect()
def shutdown(self) -> None:
self.xt_trader.stop()
self.xt_trader = None
def order_submit(
self,
stock_code: str,
order_type: int,
order_volume: int,
price_type: int,
price: float,
strategy_name: str,
order_remark: str,
) -> bool:
if self.xt_trader is not None:
try:
self.xt_trader.order_stock(
account=self.account,
stock_code=stock_code,
order_type=order_type,
order_volume=order_volume,
price_type=price_type,
price=price,
strategy_name=strategy_name,
order_remark=order_remark,
)
return True
except Exception as e:
print(f'[交易通道] 下单失败: {e}')
logging.error('[交易通道] 下单失败: %s', stock_code, exc_info=True)
return False
else:
return False
def order_submit_async(
self,
stock_code: str,
order_type: int,
order_volume: int,
price_type: int,
price: float,
strategy_name: str,
order_remark: str,
) -> bool:
if self.xt_trader is not None:
try:
self.xt_trader.order_stock_async(
account=self.account,
stock_code=stock_code,
order_type=order_type,
order_volume=order_volume,
price_type=price_type,
price=price,
strategy_name=strategy_name,
order_remark=order_remark,
)
return True
except Exception as e:
print(f'[交易通道] 异步下单失败: {e}')
logging.error('[交易通道] 异步下单失败: %s', stock_code, exc_info=True)
return False
else:
return False
def order_cancel(self, order_id) -> int:
cancel_result = self.xt_trader.cancel_order_stock(self.account, order_id)
return cancel_result
def order_cancel_async(self, order_id) -> int:
cancel_result = self.xt_trader.cancel_order_stock_async(self.account, order_id)
return cancel_result
def check_asset(self) -> XtAsset:
if self.xt_trader is not None:
return self.xt_trader.query_stock_asset(self.account)
else:
raise Exception('xt_trader为空')
def check_order(self, order_id) -> XtOrder:
if self.xt_trader is not None:
return self.xt_trader.query_stock_order(self.account, order_id)
else:
raise Exception('xt_trader为空')
def check_orders(self, cancelable_only: bool = False) -> List[XtOrder]:
if self.xt_trader is not None:
orders = self.xt_trader.query_stock_orders(self.account, cancelable_only)
if cancelable_only:
'''
参考委托XtOrder数据结构说明，price_type为柜台返回的枚举值，且xtquant库未定义枚举值常量名。
以下常见情况不可取消委托，而GJ等柜台返回数据包含这部分数据需通过order的price_type值过滤掉。
BROKER_PRICE_PROP_SUBSCRIBE 54 申购
BROKER_PRICE_PROP_FUND_ENTRUST 79 基金申赎
BROKER_PRICE_PROP_ETF 81 ETF申购
BROKER_PRICE_PROP_DEBT_CONVERSION 91 债转股
'''
return [order for order in orders if order.price_type not in [54, 79, 81, 91]]
else:
return orders
else:
raise Exception('xt_trader为空')
def check_positions(self) -> List[XtPosition]:
if self.xt_trader is not None:
return self.xt_trader.query_stock_positions(self.account)
else:
raise Exception('xt_trader为空')
def order_market_open(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_XT_STRATEGY_NAME,
):
if get_code_exchange(code) == 'SZ':
price_type = xtconstant.MARKET_SZ_CONVERT_5_CANCEL
price_submit = -1
elif get_code_exchange(code) == 'SH':
price_type = xtconstant.MARKET_PEER_PRICE_FIRST
price_submit = price
else:
price_type = xtconstant.LATEST_PRICE
price_submit = price
self.order_submit(
stock_code=code,
order_type=xtconstant.STOCK_BUY,
order_volume=volume,
price_type=price_type,
price=price_submit,
strategy_name=strategy_name,
order_remark=remark,
)
if self.ding_messager is not None:
name = self.stock_names.get_name(code)
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 市买 {code}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{name} {volume}股 {price:.2f}元',
'[MB]')
def order_market_close(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_XT_STRATEGY_NAME,
):
if get_code_exchange(code) == 'SZ':
price_type = xtconstant.MARKET_SZ_CONVERT_5_CANCEL
price_submit = -1
elif get_code_exchange(code) == 'SH':
price_type = xtconstant.MARKET_PEER_PRICE_FIRST
price_submit = price
else:
price_type = xtconstant.LATEST_PRICE
price_submit = price
self.order_submit(
stock_code=code,
order_type=xtconstant.STOCK_SELL,
order_volume=volume,
price_type=price_type,
price=price_submit,
strategy_name=strategy_name,
order_remark=remark,
)
if self.ding_messager is not None:
name = self.stock_names.get_name(code)
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 市卖 {code}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{name} {volume}股 {price:.2f}元',
'[MS]')
def order_limit_open(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_XT_STRATEGY_NAME,
):
self.order_submit(
stock_code=code,
price=price,
order_volume=volume,
order_type=xtconstant.STOCK_BUY,
price_type=xtconstant.FIX_PRICE,
strategy_name=strategy_name,
order_remark=remark,
)
if self.ding_messager is not None:
name = self.stock_names.get_name(code)
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 限买 {code}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{name} {volume}股 {price:.2f}元',
'[LB]')
def order_limit_close(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_XT_STRATEGY_NAME,
):
self.order_submit(
stock_code=code,
price=price,
order_volume=volume,
order_type=xtconstant.STOCK_SELL,
price_type=xtconstant.FIX_PRICE,
strategy_name=strategy_name,
order_remark=remark,
)
if self.ding_messager is not None:
name = self.stock_names.get_name(code)
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 限卖 {code}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{name} {volume}股 {price:.2f}元',
'[LS]')
# # 已报
# ORDER_REPORTED = 50
# # 已报待撤
# ORDER_REPORTED_CANCEL = 51
# # 部成待撤
# ORDER_PARTSUCC_CANCEL = 52
# # 部撤
# ORDER_PART_CANCEL = 53
def order_cancel_all(self, strategy_name: str = DEFAULT_XT_STRATEGY_NAME):
orders = self.check_orders(cancelable_only=True)
for order in orders:
self.order_cancel_async(order.order_id)
if self.ding_messager is not None:
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 全撤{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
'[CA]')
def order_cancel_buy(self, code: str, strategy_name: str = DEFAULT_XT_STRATEGY_NAME):
orders = self.check_orders(cancelable_only=True)
for order in orders:
if order.stock_code == code and order.order_type == STOCK_BUY:
self.order_cancel_async(order.order_id)
if self.ding_messager is not None:
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 撤买 {code}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
'[CB]')
def order_cancel_sell(self, code: str, strategy_name: str = DEFAULT_XT_STRATEGY_NAME):
orders = self.check_orders(cancelable_only=True)
for order in orders:
if order.stock_code == code and order.order_type == STOCK_SELL:
self.order_cancel_async(order.order_id)
if self.ding_messager is not None:
self.ding_messager.send_text_as_md(
f'{datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")} 撤卖 {code}{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
'[CS]')
def check_ipo_data(self) -> dict:
if self.xt_trader is not None:
return self.xt_trader.query_ipo_data()
else:
raise Exception('xt_trader为空')
def check_new_purchase_limit(self) -> dict:
if self.xt_trader is not None:
return self.xt_trader.query_new_purchase_limit(self.account)
else:
raise Exception('xt_trader为空')
@check_open_day
def purchase_ipo_stocks(self, buy_type: str = 'ALL'):
"""
申购新股，可自行定时运行
:param buy_type: 'ALL' 申购所有新股，'STOCK' 只申购新股不申购新债
:return: 返回申购的新股列表
"""
selections = {}
if self.xt_trader is not None:
ipodata = self.xt_trader.query_ipo_data()
limit_info = self.xt_trader.query_new_purchase_limit(self.account)
else:
return selections
for code in ipodata:
issuePrice = ipodata[code]['issuePrice']
market = code[-2:]
if market not in limit_info:
continue
if buy_type == 'STOCK' and ipodata[code]['type'] == 'BOND':
continue
volume = min(ipodata[code]['maxPurchaseNum'], limit_info[market])
if volume <= 0:
continue
selection = {
'volume': volume,
'name': ipodata[code]['name'],
'type': ipodata[code]['type'],
'issuePrice': issuePrice,
}
self.stock_names.add_name(code, ipodata[code]['name']) # 临时加入股票名称缓存
self.order_limit_open(code, issuePrice, volume, '新股申购')
selections['code'] = selection
return selections
@staticmethod
def is_position_holding(position: XtPosition) -> bool:
return position.volume > 0
def get_holding_position_count(self, positions: List[XtPosition], only_stock: bool = False) -> int:
if only_stock:
return sum(1 for position in positions
if self.is_position_holding(position) and is_stock(position.stock_code))
else:
return sum(1 for position in positions
if self.is_position_holding(position))
def xt_stop_exit():
import time
client = xtdata.get_client()
while True:
time.sleep(15) # 默认15秒之后断开
if not client.is_connected():
print('行情服务连接断开...')
def download_sector_data():
"""解决板块数据下载卡顿问题"""
client = xtdata.get_client()
client.down_all_sector_data()
================================================
FILE: delegate/xt_subscriber.py
================================================
import os
import shutil
import time
import datetime
import random
import threading
from typing import Dict, Callable, Optional
import pandas as pd
from xtquant import xtdata
from credentials import QMT_CLIENT_PATH
from delegate.base_subscriber import HistorySubscriber, get_today
from delegate.xt_delegate import XtDelegate
from delegate.daily_reporter import DailyReporter
from tools.utils_cache import check_is_open_day
from tools.utils_ding import BaseMessager
from tools.utils_remote import qmt_quote_to_tick, qmt_pad_list
class XtSubscriber(HistorySubscriber):
def __init__(
self,
# 基本信息
account_id: str, # 迅投账户
delegate: Optional[XtDelegate], # 迅投代理
strategy_name: str, # 策略名称
path_deal: str, # 记录交易历史文件
path_assets: str, # 记录资产净值文件
# 回调
execute_strategy: Callable, # 连续交易回调函数
execute_call_end: Callable = None, # 竞价结束回调函数
execute_interval: int = 1, # 策略执行间隔，单位（秒）
before_trade_day: Callable = None, # 盘前函数
near_trade_begin: Callable = None, # 盘后函数
finish_trade_day: Callable = None, # 盘后函数
# 订阅
use_ap_scheduler: bool = True, # （已弃用）默认使用旧版 schedule
# 通知
ding_messager: BaseMessager = None,
# 日报
open_middle_end_report: bool = False, # 午盘结束的报告
open_today_deal_report: bool = False, # 每日交易记录报告
open_today_hold_report: bool = False, # 每日持仓记录报告
today_report_show_bank: bool = False, # 是否显示银行流水（国金QMT会卡死所以默认关闭）
# tick 缓存
open_tick_memory_cache: bool = False, # 内存保留当日tick历史
tick_memory_data_frame: bool = False, # 内存tick历史用df格式
):
super().__init__(
account_id=account_id,
delegate=delegate,
strategy_name=strategy_name,
path_deal=path_deal,
path_assets=path_assets,
execute_strategy=execute_strategy,
execute_call_end=execute_call_end,
execute_interval=execute_interval,
before_trade_day=before_trade_day,
near_trade_begin=near_trade_begin,
finish_trade_day=finish_trade_day,
open_middle_end_report=open_middle_end_report,
open_today_deal_report=open_today_deal_report,
open_today_hold_report=open_today_hold_report,
today_report_show_bank=today_report_show_bank,
ding_messager=ding_messager,
)
self.use_ap_scheduler = use_ap_scheduler
self.create_scheduler()
self.open_tick = open_tick_memory_cache
self.is_ticks_df = tick_memory_data_frame
self.quick_ticks: bool = False # 是否开启quick tick模式
self.today_ticks: Dict[str, list | pd.DataFrame] = {} # 记录tick的历史信息
self.lock_quotes_update = threading.Lock() # 聚合实时打点缓存的锁
self.cache_quotes: Dict[str, Dict] = {} # 记录实时的价格信息
self.sub_sequence: int | None = None # 记录实时数据订阅号
self.last_callback_time = datetime.datetime.now() # 上次返回quotes 时间
self.__extend_codes = ['399001.SZ', '399006.SZ', '159101.SZ', '159315.SZ', '159915.SZ',
'510500.SH', '510230.SH', '512680.SH', '588000.SH']
self.code_list = ['000001.SH'] + self.__extend_codes
self.daily_reporter = DailyReporter(
account_id=self.account_id,
delegate=self.delegate,
strategy_name=self.strategy_name,
path_deal=self.path_deal,
path_assets=self.path_assets,
messager=self.messager,
use_outside_data=False,
today_report_show_bank=self.today_report_show_bank,
)
# parquet/df 输出的统一列结构（无论 tick_memory_data_frame 开关如何，都需要用于落盘）
self.tick_df_cols = ['local', 'time', 'price', 'high', 'low', 'lastClose', 'volume', 'amount'] \
+ [f'askPrice{i}' for i in range(1, 6)] \
+ [f'askVol{i}' for i in range(1, 6)] \
+ [f'bidPrice{i}' for i in range(1, 6)] \
+ [f'bidVol{i}' for i in range(1, 6)]
# -----------------------
# 策略触发主函数
# -----------------------
def callback_sub_whole(self, quotes: Dict) -> None:
now = datetime.datetime.now()
self.last_callback_time = now
curr_date = now.strftime('%Y-%m-%d')
curr_time = now.strftime('%H:%M')
# 每分钟输出一行开头
if self.cache_limits['prev_minutes'] != curr_time:
self.cache_limits['prev_minutes'] = curr_time
print(f'\n[{curr_date} {curr_time}]', end='')
curr_seconds = now.strftime('%S')
with self.lock_quotes_update:
self.cache_quotes.update(quotes) # 合并最新数据
# 执行策略
if self.cache_limits['prev_seconds'] != curr_seconds:
self.cache_limits['prev_seconds'] = curr_seconds
print_mark = "'" if int(curr_seconds) % 10 == 9 else "."
print_mark = print_mark if len(self.cache_quotes) > 0 else "x"
if int(curr_seconds) % self.execute_interval == 0:
# 更全（默认：先记录再执行）
if self.open_tick and (not self.quick_ticks):
self.record_tick_to_memory(self.cache_quotes) # 这里用 cache_quotes 是防止积压导致丢数据
# str(%Y-%m-%d) str(%H:%M) str(%S) dict(code: quotes)
is_clear = self.execute_strategy(curr_date, curr_time, curr_seconds, self.cache_quotes)
# 更快（先执行再记录）
if self.open_tick and self.quick_ticks:
self.record_tick_to_memory(self.cache_quotes) # 这里用 cache_quotes 是防止积压导致丢数据
if is_clear:
with self.lock_quotes_update:
self.cache_quotes.clear() # execute_strategy() return True means need clear
print(print_mark, end='') # 每秒钟开始的时候输出一个点
# -----------------------
# 监测主策略执行
# -----------------------
def callback_monitor(self):
if not check_is_open_day(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')):
return
now = datetime.datetime.now()
callback_timedelta = (now - self.last_callback_time).total_seconds()
if callback_timedelta > 60:
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{self.strategy_name}:中断\n请检查QMT数据源 ',
alert=True,
)
if len(self.code_list) > 1 and xtdata.get_client():
print('[恢复行情订阅] 断线尝试重连\n', end='')
time.sleep(1)
self.resubscribe_tick(notice=True)
# -----------------------
# 订阅 tick 相关
# -----------------------
def subscribe_tick(self, resume: bool = False):
if not check_is_open_day(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')):
return
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{self.strategy_name}:{"恢复" if resume else "开启"} '
f'{len(self.code_list)}支',
output='[Message] BEGIN SUBSCRIBING\n')
xtdata.enable_hello = False
self.sub_sequence = xtdata.subscribe_whole_quote(self.code_list, callback=self.callback_sub_whole)
print(f'[开启行情订阅] 订阅数:{len(self.code_list)} 订阅号:{self.sub_sequence}', end='')
def unsubscribe_tick(self, pause: bool = False):
if not check_is_open_day(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')):
return
if self.sub_sequence is not None:
xtdata.unsubscribe_quote(self.sub_sequence)
print(f'\n[结束行情订阅] 订阅数:{len(self.code_list)} 订阅号:{self.sub_sequence}\n', end='')
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{self.strategy_name}:{"暂停" if pause else "关闭"}',
output='[Message] END UNSUBSCRIBING\n')
def resubscribe_tick(self, notice: bool = True):
if not check_is_open_day(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')):
return
prev_sub_sequence = None
if self.sub_sequence is not None:
prev_sub_sequence = self.sub_sequence
xtdata.unsubscribe_quote(self.sub_sequence)
self.sub_sequence = xtdata.subscribe_whole_quote(self.code_list, callback=self.callback_sub_whole)
if self.messager is not None and notice:
self.messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{self.strategy_name}:重启 {len(self.code_list)}支',
output='\n[Message] FINISH RESUBSCRIBING')
print(f'\n[重启行情订阅] 订阅数:{len(self.code_list)} 订阅号:{prev_sub_sequence} -> {self.sub_sequence}', end='')
def update_code_list(self, code_list: list[str]):
print(f'[订阅更新] {code_list}\n', end='')
# 加上证指数防止没数据不打点
self.code_list = ['000001.SH'] + code_list
extend = 10 - len(self.code_list)
if extend > 0:
self.code_list.extend(self.__extend_codes[:extend]) # 防止数据太少长时间不返回数据导致断流
# -----------------------
# 盘中实时的 tick 历史
# -----------------------
def record_tick_to_memory(self, quotes):
# 记录 tick 历史到内存
local_time = datetime.datetime.now().strftime('%H:%M:%S')
if self.is_ticks_df:
for code in quotes:
tick = qmt_quote_to_tick(quotes[code])
tick['local'] = local_time
new_tick_df = pd.DataFrame([tick], columns=self.tick_df_cols)
if code not in self.today_ticks:
self.today_ticks[code] = new_tick_df
else:
self.today_ticks[code] = pd.concat([self.today_ticks[code], new_tick_df], ignore_index=True)
else:
for code in quotes:
if code not in self.today_ticks:
self.today_ticks[code] = []
quote = quotes[code]
# 昨收：QMT字段历史上出现过 lastLose / lastClose 两种写法，这里做兼容，避免 KeyError
last_close = quote.get('lastClose', None)
if last_close is None:
last_close = quote.get('lastLose', 0) or 0
last_close = float(last_close or 0.0)
tick_ts_ms = quote.get('time', None)
if isinstance(tick_ts_ms, (int, float)) and tick_ts_ms > 0:
tick_time = datetime.datetime.fromtimestamp(tick_ts_ms / 1000).strftime('%H:%M:%S')
else:
tick_time = datetime.datetime.now().strftime('%H:%M:%S')
ask_price = qmt_pad_list(quote.get('askPrice', []), target_length=5, fill=0.0)
ask_vol = qmt_pad_list(quote.get('askVol', []), target_length=5, fill=0)
bid_price = qmt_pad_list(quote.get('bidPrice', []), target_length=5, fill=0.0)
bid_vol = qmt_pad_list(quote.get('bidVol', []), target_length=5, fill=0)
self.today_ticks[code].append([
tick_time, # 成交时间，格式：%H:%M:%S
round(float(quote.get('lastPrice', 0) or 0), 3), # 成交价格
round(float(quote.get('high', 0) or 0), 3), # 成交最高价
round(float(quote.get('low', 0) or 0), 3), # 成交最低价
round(last_close, 3), # 昨日收盘价
int(quote.get('volume', 0) or 0), # 累计成交量（手）
round(float(quote.get('amount', 0) or 0), 3), # 累计成交额（元）
[round(float(p or 0.0), 3) for p in ask_price], # 卖价
[int(v or 0) for v in ask_vol], # 卖量
[round(float(p or 0.0), 3) for p in bid_price], # 买价
[int(v or 0) for v in bid_vol], # 买量
local_time, # 本机记录时间（local）
])
def clean_ticks_history(self):
if not check_is_open_day(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')):
return
self.today_ticks.clear()
self.today_ticks = {}
print(f"[提示] 已清除tick缓存")
def save_tick_history(self):
if not check_is_open_day(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')):
return
out_dir = './_cache/debug'
os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)
parquet_file = f'{out_dir}/ticks_{self.strategy_name}_{datetime.datetime.now().strftime("%A").lower()}.parquet'
frames: list[pd.DataFrame] = []
if self.is_ticks_df:
for code, df in (self.today_ticks or {}).items():
if df is None or len(df) == 0:
continue
code_df = df.copy()
code_df.insert(0, 'code', code)
frames.append(code_df)
else:
for code, ticks in (self.today_ticks or {}).items():
if not isinstance(ticks, list) or len(ticks) == 0:
continue
# list 模式也拍平为与 df 模式一致的列结构（包含盘口 1~5 档），方便统一读写
records: list[dict] = []
err = []
for t in ticks:
# t: [time, price, high, low, lastClose, volume, amount, askPrice(list5), askVol(list5), bidPrice(list5), bidVol(list5), local]
try:
ask_p = list(t[7]) if isinstance(t[7], (list, tuple)) else []
ask_v = list(t[8]) if isinstance(t[8], (list, tuple)) else []
bid_p = list(t[9]) if isinstance(t[9], (list, tuple)) else []
bid_v = list(t[10]) if isinstance(t[10], (list, tuple)) else []
except Exception as e:
err.append([str(t[0]), str(e)])
ask_p, ask_v, bid_p, bid_v = [], [], [], []
# list 模式新结构：末尾追加 local（本机记录时间）；旧结构缺失时退化为与 time 相同
local = t[11] if (hasattr(t, "__len__") and len(t) > 11) else t[0]
rec = {
'local': local,
'time': t[0],
'price': t[1],
'high': t[2],
'low': t[3],
'lastClose': t[4],
'volume': t[5],
'amount': t[6],
}
for i in range(5):
rec[f'askPrice{i+1}'] = ask_p[i] if i < len(ask_p) else 0.0
rec[f'askVol{i+1}'] = ask_v[i] if i < len(ask_v) else 0
rec[f'bidPrice{i+1}'] = bid_p[i] if i < len(bid_p) else 0.0
rec[f'bidVol{i+1}'] = bid_v[i] if i < len(bid_v) else 0
records.append(rec)
if len(err) > 0:
print(f'[提示] {code} 的 tick 本地持久化时报错：{err}')
code_df = pd.DataFrame.from_records(records, columns=self.tick_df_cols)
code_df.insert(0, 'code', code)
frames.append(code_df)
if not frames:
print(f"[提示] 当日tick数据为空，未写入 {parquet_file}")
return
all_df = pd.concat(frames, ignore_index=True)
# parquet 写入依赖 pyarrow/fastparquet；本项目已在 requirements.txt 补充 pyarrow
# zstd 在极少数环境可能不可用，这里做一次降级，确保“必然能写出文件”。
try:
all_df.to_parquet(parquet_file, index=False, compression='zstd', engine='pyarrow')
except Exception as e:
print(f"[提示] 当日tick数据zstd压缩存储失败，改用snappy压缩存储：", e)
all_df.to_parquet(parquet_file, index=False, compression='snappy', engine='pyarrow')
print(f"[提示] 当日tick数据已存储为 {parquet_file} 文件 rows={len(all_df)}")
# -----------------------
# 定时器
# -----------------------
def clear_all(self):
super().clear_all()
self.cache_quotes.clear()
self.cache_history.clear()
self.today_ticks.clear()
self.code_list = ['000001.SH'] + self.__extend_codes # 这是唯一跟base不一样的地方
self.clean_qmt_datadir_contents()
def clean_qmt_datadir_contents(self):
clear_dirs = [
os.path.join(QMT_CLIENT_PATH, 'datadir', market)
for market in ('SZ', 'SH', 'BJ')
]
for folder in clear_dirs:
if not os.path.isdir(folder):
continue
clear_count = 0
fail_count = 0
for entry in os.scandir(folder):
try:
if entry.is_dir(follow_symlinks=False):
shutil.rmtree(entry.path)
else:
os.unlink(entry.path)
clear_count += 1
except Exception as e:
fail_count += 1
print(f'[提示] 清理QMT缓存失败: {entry.path} {e}')
print(f'[提示] 已清理QMT缓存目录: {folder} 项数:{clear_count} 失败:{fail_count}')
def _start_qmt_scheduler(self):
# 默认定时任务列表
cron_jobs = [
['01:00', self.prev_check_open_day, None],
['08:30', self.near_trade_begin_wrapper, None],
['08:55', self.check_before_finished, None],
['09:14', self.subscribe_tick, None],
['11:31', self.unsubscribe_tick, (True, )],
['12:59', self.subscribe_tick, (True, )],
['15:01', self.unsubscribe_tick, None],
['15:02', self.daily_summary, None],
]
if self.open_tick:
cron_jobs.append(['09:10', self.clean_ticks_history, None])
cron_jobs.append(['15:10', self.save_tick_history, None])
if self.before_trade_day is not None:
# random 时间为了跑多个策略时防止短期预加载数据流量压力过大
before_time = f'0{random.randint(0, 3) + 3}:{random.randint(0, 59)}' # 03:00 ~ 06:59
cron_jobs.append([before_time, self.before_trade_day_wrapper, None])
if self.finish_trade_day is not None:
# random 时间为了跑多个策略时防止短期预加载数据流量压力过大
finish_time = f'16:{random.randint(0, 10) + 5}' # 16:05 ~ 16:15
cron_jobs.append([finish_time, self.finish_trade_day_wrapper, None])
if self.open_middle_end_report:
cron_jobs.append(['11:32', self.daily_summary, None])
# 新版 apscheduler
for cron_job in cron_jobs:
[hr, mn] = cron_job[0].split(':')
if cron_job[2] is None:
self.scheduler.add_job(cron_job[1], 'cron', hour=hr, minute=mn)
else:
self.scheduler.add_job(cron_job[1], 'cron', hour=hr, minute=mn, args=list(cron_job[2]))
if self.execute_call_end is not None:
self.scheduler.add_job(self.execute_call_end_wrapper, 'cron', hour=9, minute=25, second=45)
# 集合竞价结束后重拉订阅，缓解首笔成交/行情推送偏晚
self.scheduler.add_job(self.resubscribe_tick, 'cron', hour=9, minute=25, second=30)
# 数据源中断检查时间点
monitor_time_list = [
'09:35', '09:45', '09:55', '10:05', '10:15', '10:25',
'10:35', '10:45', '10:55', '11:05', '11:15', '11:25',
'13:05', '13:15', '13:25', '13:35', '13:45', '13:55',
'14:05', '14:15', '14:25', '14:35', '14:45', '14:55',
]
for monitor_time in monitor_time_list:
[hr, mn] = monitor_time.split(':')
self.scheduler.add_job(self.callback_monitor, 'cron', hour=hr, minute=mn)
# 启动定时器
try:
print('[定时任务] 计划启动')
self.scheduler.start()
except KeyboardInterrupt:
print('[定时任务] 手动结束')
os.system('pause')
except Exception as e:
print('[定时任务] 执行出错：', e)
os.system('pause')
finally:
self.delegate.shutdown()
print('[定时任务] 关闭完成')
try:
import sys
sys.exit(0)
except SystemExit:
os._exit(0)
def start_scheduler(self):
temp_now = datetime.datetime.now()
temp_date = temp_now.strftime('%Y-%m-%d')
temp_time = temp_now.strftime('%H:%M')
# 盘中执行需要补齐
if '08:05' < temp_time < '15:30' and check_is_open_day(temp_date):
self.prev_check_open_day()
self.before_trade_day_wrapper()
self.near_trade_begin_wrapper()
if '09:15' < temp_time < '11:30' or '13:00' <= temp_time < '14:57':
self.subscribe_tick() # 重启时如果在交易时间则订阅Tick
self._start_qmt_scheduler()
# -----------------------
# 临时获取quotes
# -----------------------
def xt_get_ticks(code_list: list[str]) -> dict[str, dict]:
# http://docs.thinktrader.net/pages/36f5df/#%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%85%A8%E6%8E%A8%E6%95%B0%E6%8D%AE
return xtdata.get_full_tick(code_list)
================================================
FILE: mytt/LastBar.py
================================================
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import Union, Any
# ============
# 单行单列操作
# ============
# 获取最后一个数值
def LAST_(n: pd.Series) -> Any:
return n.iloc[-1]
# 最后一个布尔数值转换成整数01
def INT_(n: Union[bool, pd.Series]) -> int:
t = n.iloc[-1] if type(n) == pd.Series else n
return 1 if t else 0
# 最后一个布尔数值转换成整数10
def NOT_(n: Union[bool, pd.Series]) -> int:
t = n.iloc[-1] if type(n) == pd.Series else n
return 0 if t else 1
# 获取一个整数
def INTPART_(n: Union[float, pd.Series]) -> int:
t = n.iloc[-1] if type(n) == pd.Series else n
return int(t)
# ============
# 单行多列操作
# ============
# 比较两列最后一个数值取较大值
def MAX_(a: Union[int, float, pd.Series], b: Union[int, float, pd.Series]):
x = a.iloc[-1] if type(a) == pd.Series else a
y = b.iloc[-1] if type(b) == pd.Series else b
return max(x, y)
# 比较两列最后一个数值取较小值
def MIN_(a: Union[int, float, pd.Series], b: Union[int, float, pd.Series]):
x = a.iloc[-1] if type(a) == pd.Series else a
y = b.iloc[-1] if type(b) == pd.Series else b
return min(x, y)
# 条件判断取值
def IF_(e: Union[int, pd.Series], n1: Union[int, pd.Series], n2: Union[int, pd.Series]):
te = e.iloc[-1] if type(e) == pd.Series else e
t1 = n1.iloc[-1] if type(n1) == pd.Series else n1
t2 = n2.iloc[-1] if type(n2) == pd.Series else n2
return t1 if te == 1 else t2
# ============
# 预知多行操作
# ============
# 向前数p周期内，e==1的个数
def COUNT_(e: pd.Series, p: Union[int, pd.Series]) -> int:
# e需要是01，从当天为今天，向前数p-1天
t = p.iloc[-1] if type(p) == pd.Series else p
arr = e.iloc[-int(t):]
return int(np.sum(arr))
# n1上穿n2
def CROSS_(n1: pd.Series, n2: Union[int, pd.Series]) -> int:
t = n2.iloc[-1] if type(n2) == pd.Series else n2
return 1 if n1.iloc[-1] > t > n1.iloc[-2] else 0
# 向前数p个数字
def REF_(n: pd.Series, p: Union[int, pd.Series]):
t = p.iloc[-1] if type(p) == pd.Series else p
assert t >= 0, "参数应该>=0"
return n.iloc[-1 - t]
# 从当天按1算
def HHV_(n: pd.Series, p: Union[int, pd.Series]):
t = p.iloc[-1] if type(p) == pd.Series else p
t = 1 if t == 0 else t
return np.max(n.iloc[-int(t):])
# 从当天按1算
def LLV_(n: pd.Series, p: Union[int, pd.Series]):
t = p.iloc[-1] if type(p) == pd.Series else p
t = 1 if t == 0 else t
return np.min(n.iloc[-int(t):])
# 均线，至少一天
def MA_(n: pd.Series, p: Union[int, pd.Series]):
t = p.iloc[-1] if type(p) == pd.Series else p
assert t > 0, "参数应该>0"
return np.sum(n.iloc[-int(t):]) / t
# ============
# 未知多行操作
# ============
# 上一个e==1距离当前的周期数值
def BARSLAST_(e: pd.Series):
t = 0
while t < len(e):
if e.iloc[-1 - t] == 1:
return t
t += 1
return t # 找不到数据则为列长度
# 上一个e==1时对应当时n的数值
def VALUEWHEN_(e: pd.Series, n: pd.Series):
t = 0
while t < len(e):
if e.iloc[-1 - t] == 1:
return n.iloc[-1 - t]
t += 1
return n.iloc[0] # 找不到数据则为第0个数据
================================================
FILE: mytt/MyTT.py
================================================
# MyTT 麦语言-通达信-同花顺指标实现 https://github.com/mpquant/MyTT
# MyTT高级函数验证版本： https://github.com/mpquant/MyTT/blob/main/MyTT_plus.py
# Python2老版本pandas特别的MyTT： https://github.com/mpquant/MyTT/blob/main/MyTT_python2.py
# V2.1 2021-6-6 新增 BARSLAST函数 SLOPE,FORCAST线性回归预测函数
# V2.3 2021-6-13 新增 TRIX,DPO,BRAR,DMA,MTM,MASS,ROC,VR,ASI等指标
# V2.4 2021-6-27 新增 EXPMA,OBV,MFI指标, 改进SMA核心函数(核心函数彻底无循环)
# V2.7 2021-11-21 修正 SLOPE,BARSLAST,函数,新加FILTER,LONGCROSS, 感谢qzhjiang对SLOPE,SMA等函数的指正
# V2.8 2021-11-23 修正 FORCAST,WMA函数,欢迎qzhjiang,stanene,bcq加入社群，一起来完善myTT库
# V2.9 2021-11-29 新增 HHVBARS,LLVBARS,CONST, VALUEWHEN功能函数
# V2.92 2021-11-30 新增 BARSSINCEN函数,现在可以 pip install MyTT 完成安装
# V3.0 2021-12-04 改进 DMA函数支持序列,新增XS2 薛斯通道II指标
# V3.1 2021-12-19 新增 TOPRANGE,LOWRANGE一级函数
# V3.2 2023-04-04 新增 CR指标
# 以下所有函数如无特别说明，输入参数S均为numpy序列或者列表list，N为整型int
# 应用层1级函数完美兼容通达信或同花顺，具体使用方法请参考通达信
import numpy as np
import pandas as pd
# ------------------ 0级：核心工具函数 --------------------------------------------
def RD(N, D=3): return np.round(N, D) # 四舍五入取3位小数
def RET(S, N=1): return np.array(S)[-N] # 返回序列倒数第N个值,默认返回最后一个
def ABS(S): return np.abs(S) # 返回N的绝对值
def LN(S): return np.log(S) # 求底是e的自然对数,
def POW(S, N): return np.power(S, N) # 求S的N次方
def SQRT(S): return np.sqrt(S) # 求S的平方根
def MAX(S1, S2): return np.maximum(S1, S2) # 序列max
def MIN(S1, S2): return np.minimum(S1, S2) # 序列min
def IF(S, A, B): return np.where(S, A, B) # 序列布尔判断 return=A if S==True else B
def REF(S, N=1): # 对序列整体下移动N,返回序列(shift后会产生NAN)
return pd.Series(S).shift(N).values
def DIFF(S, N=1): # 前一个值减后一个值,前面会产生nan
return pd.Series(S).diff(N).values # np.diff(S)直接删除nan，会少一行
def STD(S, N): # 求序列的N日标准差，返回序列
return pd.Series(S).rolling(N).std(ddof=0).values
def SUM(S, N): # 对序列求N天累计和，返回序列 N=0对序列所有依次求和
return pd.Series(S).rolling(N).sum().values if N > 0 else pd.Series(S).cumsum().values
def CONST(S): # 返回序列S最后的值组成常量序列
return np.full(len(S), S[-1])
def HHV(S,N): #HHV(C, 5) 最近5天收盘最高价
return pd.Series(S).rolling(N).max().values
def LLV(S,N): #LLV(C, 5) 最近5天收盘最低价
return pd.Series(S).rolling(N).min().values
def HHVBARS(S, N): # 求N周期内S最高值到当前周期数, 返回序列
return pd.Series(S).rolling(N).apply(lambda x: np.argmax(x[::-1]), raw=True).values
def LLVBARS(S, N): # 求N周期内S最低值到当前周期数, 返回序列
return pd.Series(S).rolling(N).apply(lambda x: np.argmin(x[::-1]), raw=True).values
def MA(S, N): # 求序列的N日简单移动平均值，返回序列
return pd.Series(S).rolling(N).mean().values
def EMA(S, N): # 指数移动平均,为了精度 S>4*N EMA至少需要120周期 alpha=2/(span+1)
return pd.Series(S).ewm(span=N, adjust=False).mean().values
def SMA(S, N, M=1): # 中国式的SMA,至少需要120周期才精确 (雪球180周期) alpha=1/(1+com)
return pd.Series(S).ewm(alpha=M / N, adjust=False).mean().values # com=N-M/M
def WMA(S, N): # 通达信S序列的N日加权移动平均 Yn = (1*X1+2*X2+3*X3+...+n*Xn)/(1+2+3+...+Xn)
return pd.Series(S).rolling(N).apply(lambda x: x[::-1].cumsum().sum() * 2 / N / (N + 1), raw=True).values
def DMA(S, A): # 求S的动态移动平均，A作平滑因子,必须 0B & A>0 & B>=0
return np.array(pd.Series(S).rolling(A + 1).apply(lambda x: np.all(x[::-1][B:]), raw=True), dtype=bool)
# ------------------ 1级：应用层函数(通过0级核心函数实现）使用方法请参考通达信--------------------------------
def COUNT(S, N): # COUNT(CLOSE>O, N): 最近N天满足S_BOO的天数 True的天数
return SUM(S, N)
def EVERY(S, N): # EVERY(CLOSE>O, 5) 最近N天是否都是True
return IF(SUM(S, N) == N, True, False)
def EXIST(S, N): # EXIST(CLOSE>3010, N=5) n日内是否存在一天大于3000点
return IF(SUM(S, N) > 0, True, False)
def FILTER(S, N): # FILTER函数，S满足条件后，将其后N周期内的数据置为0, FILTER(C==H,5)
for i in range(len(S)): S[i + 1:i + 1 + N] = 0 if S[i] else S[i + 1:i + 1 + N]
return S # 例：FILTER(C==H,5) 涨停后，后5天不再发出信号
def BARSLAST(S): # 上一次条件成立到当前的周期, BARSLAST(C/REF(C,1)>=1.1) 上一次涨停到今天的天数
M = np.concatenate(([0], np.where(S, 1, 0)))
for i in range(1, len(M)): M[i] = 0 if M[i] else M[i - 1] + 1
return M[1:]
def BARSLASTCOUNT(S): # 统计连续满足S条件的周期数 by jqz1226
rt = np.zeros(len(S) + 1) # BARSLASTCOUNT(CLOSE>OPEN)表示统计连续收阳的周期数
for i in range(len(S)): rt[i + 1] = rt[i] + 1 if S[i] else rt[i + 1]
return rt[1:]
def BARSSINCEN(S, N): # N周期内第一次S条件成立到现在的周期数,N为常量 by jqz1226
return pd.Series(S).rolling(N).apply(lambda x: N - 1 - np.argmax(x) if np.argmax(x) or x[0] else 0,
raw=True).fillna(0).values.astype(int)
def CROSS(S1, S2): # 判断向上金叉穿越 CROSS(MA(C,5),MA(C,10)) 判断向下死叉穿越 CROSS(MA(C,10),MA(C,5))
return np.concatenate(([False], np.logical_not((S1>S2)[:-1]) & (S1>S2)[1:])) # 不使用0级函数,移植方便 by jqz1226
def LONGCROSS(S1, S2, N): # 两条线维持一定周期后交叉,S1在N周期内都小于S2,本周期从S1下方向上穿过S2时返回1,否则返回0
return np.array(np.logical_and(LAST(S1 < S2, N, 1), (S1 > S2)), dtype=bool) # N=1时等同于CROSS(S1, S2)
def VALUEWHEN(S, X): # 当S条件成立时,取X的当前值,否则取VALUEWHEN的上个成立时的X值 by jqz1226
return pd.Series(np.where(S, X, np.nan)).ffill().values
def BETWEEN(S, A, B): # S处于A和B之间时为真。 包括 AS>B
return ((A < S) & (S < B)) | ((A > S) & (S > B))
def TOPRANGE(S): # TOPRANGE(HIGH)表示当前最高价是近多少周期内最高价的最大值 by jqz1226
rt = np.zeros(len(S))
for i in range(1, len(S)): rt[i] = np.argmin(np.flipud(S[:i] < S[i]))
return rt.astype('int')
def LOWRANGE(S): # LOWRANGE(LOW)表示当前最低价是近多少周期内最低价的最小值 by jqz1226
rt = np.zeros(len(S))
for i in range(1, len(S)): rt[i] = np.argmin(np.flipud(S[:i] > S[i]))
return rt.astype('int')
# ------------------ 2级：技术指标函数(全部通过0级，1级函数实现） ------------------------------
def MACD(CLOSE, SHORT=12, LONG=26, M=9): # EMA的关系，S取120日，和雪球小数点2位相同
DIF = EMA(CLOSE, SHORT) - EMA(CLOSE, LONG);
DEA = EMA(DIF, M);
MACD = (DIF - DEA) * 2
return RD(DIF), RD(DEA), RD(MACD)
def KDJ(CLOSE, HIGH, LOW, N=9, M1=3, M2=3): # KDJ指标
LLN = LLV(LOW, N)
RSV = (CLOSE - LLN) / (HHV(HIGH, N) - LLN) * 100
K = EMA(RSV, (M1 * 2 - 1));
D = EMA(K, (M2 * 2 - 1));
J = K * 3 - D * 2
return K, D, J
def RSI(CLOSE, N=24): # RSI指标,和通达信小数点2位相同
DIF = CLOSE - REF(CLOSE, 1)
return RD(SMA(MAX(DIF, 0), N) / SMA(ABS(DIF), N) * 100)
def WR(CLOSE, HIGH, LOW, N=10): # W&R 威廉指标
HHN = HHV(HIGH, N)
WR = (HHN - CLOSE) / (HHN - LLV(LOW, N)) * 100
return RD(WR)
def BIAS(CLOSE, L1=6, L2=12, L3=24): # BIAS乖离率
MA1 = MA(CLOSE, L1)
MA2 = MA(CLOSE, L2)
MA3 = MA(CLOSE, L3)
BIAS1 = (CLOSE - MA1) / MA1 * 100
BIAS2 = (CLOSE - MA2) / MA2 * 100
BIAS3 = (CLOSE - MA3) / MA3 * 100
return RD(BIAS1), RD(BIAS2), RD(BIAS3)
def BOLL(CLOSE, N=20, P=2): # BOLL指标，布林带
MID = MA(CLOSE, N)
WIDTH = STD(CLOSE, N) * P
UPPER = MID + WIDTH
LOWER = MID - WIDTH
return RD(UPPER), RD(MID), RD(LOWER)
def PSY(CLOSE, N=12, M=6):
PSY = COUNT(CLOSE > REF(CLOSE, 1), N) / N * 100
PSYMA = MA(PSY, M)
return RD(PSY), RD(PSYMA)
def CCI(CLOSE, HIGH, LOW, N=14):
TP = (HIGH + LOW + CLOSE) / 3
return (TP - MA(TP, N)) / (0.015 * AVEDEV(TP, N))
def ATR(CLOSE, HIGH, LOW, N=20): # 真实波动N日平均值
TR = MAX(MAX((HIGH - LOW), ABS(REF(CLOSE, 1) - HIGH)), ABS(REF(CLOSE, 1) - LOW))
return MA(TR, N)
def BBI(CLOSE, M1=3, M2=6, M3=12, M4=20): # BBI多空指标
return (MA(CLOSE, M1) + MA(CLOSE, M2) + MA(CLOSE, M3) + MA(CLOSE, M4)) / 4
def DMI(CLOSE, HIGH, LOW, M1=14, M2=6): # 动向指标：结果和同花顺，通达信完全一致
TR = SUM(MAX(MAX(HIGH - LOW, ABS(HIGH - REF(CLOSE, 1))), ABS(LOW - REF(CLOSE, 1))), M1)
HD = HIGH - REF(HIGH, 1);
LD = REF(LOW, 1) - LOW
DMP = SUM(IF((HD > 0) & (HD > LD), HD, 0), M1)
DMM = SUM(IF((LD > 0) & (LD > HD), LD, 0), M1)
PDI = DMP * 100 / TR;
MDI = DMM * 100 / TR
ADX = MA(ABS(MDI - PDI) / (PDI + MDI) * 100, M2)
ADXR = (ADX + REF(ADX, M2)) / 2
return PDI, MDI, ADX, ADXR
def TAQ(HIGH, LOW, N): # 唐安奇通道(海龟)交易指标，大道至简，能穿越牛熊
UP = HHV(HIGH, N);
DOWN = LLV(LOW, N);
MID = (UP + DOWN) / 2
return UP, MID, DOWN
def KTN(CLOSE, HIGH, LOW, N=20, M=10): # 肯特纳交易通道, N选20日，ATR选10日
MID = EMA((HIGH + LOW + CLOSE) / 3, N)
ATRN = ATR(CLOSE, HIGH, LOW, M)
UPPER = MID + 2 * ATRN;
LOWER = MID - 2 * ATRN
return UPPER, MID, LOWER
def TRIX(CLOSE, M1=12, M2=20): # 三重指数平滑平均线
TR = EMA(EMA(EMA(CLOSE, M1), M1), M1)
TRIX = (TR - REF(TR, 1)) / REF(TR, 1) * 100
TRMA = MA(TRIX, M2)
return TRIX, TRMA
def VR(CLOSE, VOL, M1=26): # VR容量比率
LC = REF(CLOSE, 1)
return SUM(IF(CLOSE > LC, VOL, 0), M1) / SUM(IF(CLOSE <= LC, VOL, 0), M1) * 100
def CR(CLOSE, HIGH, LOW, N=20): # CR价格动量指标
MID = REF(HIGH + LOW + CLOSE, 1) / 3;
return SUM(MAX(0, HIGH - MID), N) / SUM(MAX(0, MID - LOW), N) * 100
def EMV(HIGH, LOW, VOL, N=14, M=9): # 简易波动指标
VOLUME = MA(VOL, N) / VOL;
MID = 100 * (HIGH + LOW - REF(HIGH + LOW, 1)) / (HIGH + LOW)
EMV = MA(MID * VOLUME * (HIGH - LOW) / MA(HIGH - LOW, N), N);
MAEMV = MA(EMV, M)
return EMV, MAEMV
def DPO(CLOSE, M1=20, M2=10, M3=6): # 区间震荡线
DPO = CLOSE - REF(MA(CLOSE, M1), M2);
MADPO = MA(DPO, M3)
return DPO, MADPO
def BRAR(OPEN, CLOSE, HIGH, LOW, M1=26): # BRAR-ARBR 情绪指标
AR = SUM(HIGH - OPEN, M1) / SUM(OPEN - LOW, M1) * 100
BR = SUM(MAX(0, HIGH - REF(CLOSE, 1)), M1) / SUM(MAX(0, REF(CLOSE, 1) - LOW), M1) * 100
return AR, BR
def DFMA(CLOSE, N1=10, N2=50, M=10): # 平行线差指标
DIF = MA(CLOSE, N1) - MA(CLOSE, N2);
DIFMA = MA(DIF, M) # 通达信指标叫DMA 同花顺叫新DMA
return DIF, DIFMA
def MTM(CLOSE, N=12, M=6): # 动量指标
MTM = CLOSE - REF(CLOSE, N);
MTMMA = MA(MTM, M)
return MTM, MTMMA
def MASS(HIGH, LOW, N1=9, N2=25, M=6): # 梅斯线
MASS = SUM(MA(HIGH - LOW, N1) / MA(MA(HIGH - LOW, N1), N1), N2)
MA_MASS = MA(MASS, M)
return MASS, MA_MASS
def ROC(CLOSE, N=12, M=6): # 变动率指标
ROC = 100 * (CLOSE - REF(CLOSE, N)) / REF(CLOSE, N);
MAROC = MA(ROC, M)
return ROC, MAROC
def EXPMA(CLOSE, N1=12, N2=50): # EMA指数平均数指标
return EMA(CLOSE, N1), EMA(CLOSE, N2);
def OBV(CLOSE, VOL): # 能量潮指标
return SUM(IF(CLOSE > REF(CLOSE, 1), VOL, IF(CLOSE < REF(CLOSE, 1), -VOL, 0)), 0) / 10000
def MFI(CLOSE, HIGH, LOW, VOL, N=14): # MFI指标是成交量的RSI指标
TYP = (HIGH + LOW + CLOSE) / 3
V1 = SUM(IF(TYP > REF(TYP, 1), TYP * VOL, 0), N) / SUM(IF(TYP < REF(TYP, 1), TYP * VOL, 0), N)
return 100 - (100 / (1 + V1))
def ASI(OPEN, CLOSE, HIGH, LOW, M1=26, M2=10): # 振动升降指标
LC = REF(CLOSE, 1);
AA = ABS(HIGH - LC);
BB = ABS(LOW - LC);
CC = ABS(HIGH - REF(LOW, 1));
DD = ABS(LC - REF(OPEN, 1));
R = IF((AA > BB) & (AA > CC), AA + BB / 2 + DD / 4, IF((BB > CC) & (BB > AA), BB + AA / 2 + DD / 4, CC + DD / 4));
X = (CLOSE - LC + (CLOSE - OPEN) / 2 + LC - REF(OPEN, 1));
SI = 16 * X / R * MAX(AA, BB);
ASI = SUM(SI, M1);
ASIT = MA(ASI, M2);
return ASI, ASIT
def XSII(CLOSE, HIGH, LOW, N=102, M=7): # 薛斯通道II
AA = MA((2 * CLOSE + HIGH + LOW) / 4, 5) # 最新版DMA才支持 2021-12-4
TD1 = AA * N / 100;
TD2 = AA * (200 - N) / 100
CC = ABS((2 * CLOSE + HIGH + LOW) / 4 - MA(CLOSE, 20)) / MA(CLOSE, 20)
DD = DMA(CLOSE, CC);
TD3 = (1 + M / 100) * DD;
TD4 = (1 - M / 100) * DD
return TD1, TD2, TD3, TD4
# 望大家能提交更多指标和函数 https://github.com/mpquant/MyTT
================================================
FILE: mytt/MyTT_advance.py
================================================
# MyTT 麦语言-通达信-同花顺指标实现 https://github.com/mpquant/MyTT
# 高级函数版本，本文件函数计算结果经过验证完全正确，可以正常使用，但代码比较复杂，做为进阶使用。
# MyTT团队对每个函数精益求精，力争效率速度，代码优雅的完美统一，如果您有更好的实现方案，请不吝赐教！
# 感谢以下团队成员的努力和贡献： 火焰，jqz1226, stanene, bcq
import math
from typing import Optional
from mytt.MyTT import *
# ------------------------工具函数---------------------------------------------
def HHV(S, N): # HHV,支持N为序列版本
# type: (np.ndarray, Optional[int,float, np.ndarray]) -> np.ndarray
"""
HHV(C, 5) # 最近5天收盘最高价
"""
if isinstance(N, (int, float)):
return pd.Series(S).rolling(N).max().values
else:
res = np.repeat(np.nan, len(S))
for i in range(len(S)):
if (not np.isnan(N[i])) and 0 < N[i] <= i + 1:
res[i] = S[i + 1 - N[i]:i + 1].max()
return res
def LLV(S, N): # LLV,支持N为序列版本
# type: (np.ndarray, Optional[int,float, np.ndarray]) -> np.ndarray
"""
LLV(C, 5) # 最近5天收盘最低价
"""
if isinstance(N, (int, float)):
return pd.Series(S).rolling(N).min().values
else:
res = np.repeat(np.nan, len(S))
for i in range(len(S)):
if (not np.isnan(N[i])) and 0 < N[i] <= i + 1:
res[i] = S[i + 1 - N[i]:i + 1].min()
return res
def DSMA(X, N): # 偏差自适应移动平均线 type: (np.ndarray, int) -> np.ndarray
"""
Deviation Scaled Moving Average (DSMA) Python by: jqz1226, 2021-12-27
Referred function from myTT: SUM, DMA
"""
a1 = math.exp(- 1.414 * math.pi * 2 / N)
b1 = 2 * a1 * math.cos(1.414 * math.pi * 2 / N)
c2 = b1
c3 = -a1 * a1
c1 = 1 - c2 - c3
Zeros = np.pad(X[2:] - X[:-2], (2, 0), 'constant')
Filt = np.zeros(len(X))
for i in range(len(X)):
Filt[i] = c1 * (Zeros[i] + Zeros[i - 1]) / 2 + c2 * Filt[i - 1] + c3 * Filt[i - 2]
RMS = np.sqrt(SUM(np.square(Filt), N) / N)
ScaledFilt = Filt / RMS
alpha1 = np.abs(ScaledFilt) * 5 / N
return DMA(X, alpha1)
def SUMBARSFAST(X, A):
# type: (np.ndarray, Optional[np.ndarray, float, int]) -> np.ndarray
"""
通达信SumBars函数的Python实现 by jqz1226
SumBars函数将X向前累加，直到大于等于A, 返回这个区间的周期数。例如SUMBARS(VOL, CAPITAL),求完全换手的周期数。
:param X: 数组。被累计的源数据。 源数组中不能有小于0的元素。
:param A: 数组（一组）或者浮点数（一个）或者整数（一个），累加截止的界限数
:return: 数组。各K线分别对应的周期数
"""
if any(X <= 0): raise ValueError('数组X的每个元素都必须大于0！')
X = np.flipud(X) # 倒转
length = len(X)
if isinstance(A * 1.0, float): A = np.repeat(A, length) # 是单值则转化为数组
A = np.flipud(A) # 倒转
sumbars = np.zeros(length) # 初始化sumbars为0
Sigma = np.insert(np.cumsum(X), 0, 0.0) # 在累加值前面插入一个0.0（元素变多1个，便于引用）
for i in range(length):
k = np.searchsorted(Sigma[i + 1:], A[i] + Sigma[i])
if k < length - i: # 找到
sumbars[length - i - 1] = k + 1
return sumbars.astype(int)
# ------------------------指标函数---------------------------------------------
def SAR(HIGH, LOW, N=10, S=2, M=20):
"""
求抛物转向。 例如SAR(10,2,20)表示计算10日抛物转向，步长为2%，步长极限为20%
Created by: jqz1226, 2021-11-24首次发表于聚宽(www.joinquant.com)
:param HIGH: high序列
:param LOW: low序列
:param N: 计算周期
:param S: 步长
:param M: 步长极限
:return: 抛物转向
"""
f_step = S / 100;
f_max = M / 100;
af = 0.0
is_long = HIGH[N - 1] > HIGH[N - 2]
b_first = True
length = len(HIGH)
s_hhv = REF(HHV(HIGH, N), 1) # type: np.ndarray
s_llv = REF(LLV(LOW, N), 1) # type: np.ndarray
sar_x = np.repeat(np.nan, length) # type: np.ndarray
for i in range(N, length):
if b_first: # 第一步
af = f_step
sar_x[i] = s_llv[i] if is_long else s_hhv[i]
b_first = False
else: # 继续多 或者 空
ep = s_hhv[i] if is_long else s_llv[i] # 极值
if (is_long and HIGH[i] > ep) or ((not is_long) and LOW[i] < ep): # 顺势：多创新高 或者 空创新低
af = min(af + f_step, f_max)
#
sar_x[i] = sar_x[i - 1] + af * (ep - sar_x[i - 1])
if (is_long and LOW[i] < sar_x[i]) or ((not is_long) and HIGH[i] > sar_x[i]): # 反空 或者 反多
is_long = not is_long
b_first = True
return sar_x
def TDX_SAR(High, Low, iAFStep=2, iAFLimit=20): # type: (np.ndarray, np.ndarray, int, int) -> np.ndarray
""" 通达信SAR算法,和通达信SAR对比完全一致 by: jqz1226, 2021-12-18
:param High: 最高价序列
:param Low: 最低价序列
:param iAFStep: AF步长
:param iAFLimit: AF极限值
:return: SAR序列
"""
af_step = iAFStep / 100;
af_limit = iAFLimit / 100
SarX = np.zeros(len(High)) # 初始化返回数组
# 第一个bar
bull = True
af = af_step
ep = High[0]
SarX[0] = Low[0]
# 第2个bar及其以后
for i in range(1, len(High)):
# 1.更新：hv, lv, af, ep
if bull: # 多
if High[i] > ep: # 创新高
ep = High[i]
af = min(af + af_step, af_limit)
else: # 空
if Low[i] < ep: # 创新低
ep = Low[i]
af = min(af + af_step, af_limit)
# 2.计算SarX
SarX[i] = SarX[i - 1] + af * (ep - SarX[i - 1])
# 3.修正SarX
if bull:
SarX[i] = max(SarX[i - 1], min(SarX[i], Low[i], Low[i - 1]))
else:
SarX[i] = min(SarX[i - 1], max(SarX[i], High[i], High[i - 1]))
# 4. 判断是否：向下跌破，向上突破
if bull: # 多
if Low[i] < SarX[i]: # 向下跌破，转空
bull = False
tmp_SarX = ep # 上阶段的最高点
ep = Low[i]
af = af_step
if High[i - 1] == tmp_SarX: # 紧邻即最高点
SarX[i] = tmp_SarX
else:
SarX[i] = tmp_SarX + af * (ep - tmp_SarX)
else: # 空
if High[i] > SarX[i]: # 向上突破, 转多
bull = True
ep = High[i]
af = af_step
SarX[i] = min(Low[i], Low[i - 1])
# end for
return SarX
================================================
FILE: mytt/MyTT_custom.py
================================================
import numpy as np
import pandas as pd
def INT(S: pd.Series):
S_filtered = np.nan_to_num(S, nan=0.0) # 或者使用其他合适的值
return S_filtered.astype(int)
def NOT(S: pd.Series):
return ~S
def GETCURRBARSCOUNT(L: int):
return np.arange(L, 0, -1)
def SIN(S: pd.Series):
return np.sin(S) # 求S的正弦值（弧度)
def COS(S: pd.Series):
return np.cos(S) # 求S的余弦值（弧度)
def TAN(S: pd.Series):
return np.tan(S) # 求S的正切值（弧度)
def ASIN(S: pd.Series):
return np.arcsin(S) # 求S的反正弦值 [-1, 1]
def ACOS(S: pd.Series):
return np.arccos(S) # 求S的反余弦值 [-1, 1]
def ATAN(S: pd.Series):
return np.arctan(S) # 求S的反正切值 (-∞, +∞)
def CEILINE(S: pd.Series):
return np.ceil(S) # 求S的向上取整
def FLOOR(S: pd.Series):
return np.floor(S) # 求S的向下取整
def INTPART(S: pd.Series):
return S.astype(int)
def CROSS_PLUS(S1: pd.Series, S2: pd.Series):
S1 = pd.Series(S1)
S2 = pd.Series(S2)
return (S1 > S2) & (S1.shift(1) < S2)
def COUNT_PLUS(S: pd.Series, N):
res = np.repeat(np.nan, len(S))
for i in range(len(S)):
if (not np.isnan(N[i])):
if 0 < N[i] <= i + 1:
res[i] = np.sum(S[max(0, i + 1 - N[i]):i + 1])
if N[i] == 0:
res[i] = 0
return res.astype(int)
def REF_PLUS(S: pd.Series, N):
result = np.repeat(np.nan, len(S))
nCount = len(N)
for i in range(len(S)):
if i >= nCount:
continue
value = N[i]
value = int(value)
if value >= 0 and value <= i:
result[i] = S[i - value]
elif i:
result[i] = result[i - 1]
else:
result[i] = S[i]
return result
================================================
FILE: mytt/__init__.py
================================================
================================================
FILE: public/README.md
================================================
# 智慧共享空间
## 说明
这个目录下集合大家的智慧放一些扩展的组件
每个人对自己文件夹下的组件的代码质量和风格进行维护
（先写这两句，后续再添加）
================================================
FILE: public/silver6wings/README.md
================================================
# silver6wings 的插件库
## 说明
TODO: 暂时没想好放点啥
================================================
FILE: public/silver6wings/_prod_shield_ma.py
================================================
import logging
from credentials import *
from tools.utils_basic import logging_init, is_symbol
from tools.utils_cache import *
from tools.utils_ding import DingMessager
from tools.utils_remote import DataSource
from delegate.xt_subscriber import XtSubscriber, update_position_held
from trader.pools import StocksPoolBlackEmpty as Pool
# from trader.buyer import BaseBuyer as Buyer
from trader.seller_my_groups import LHSGroupSeller as Seller
STRATEGY_NAME = '均线防御'
DING_MESSAGER = DingMessager(DING_SECRET, DING_TOKENS)
HISTORY_DATA_SOURCE = DataSource.AKSHARE
IS_PROD = True
IS_DEBUG = True
PATH_BASE = CACHE_PROD_PATH if IS_PROD else CACHE_TEST_PATH
PATH_ASSETS = PATH_BASE + '/assets.csv' # 记录历史净值
PATH_DEAL = PATH_BASE + '/deal_hist.csv' # 记录历史成交
PATH_HELD = PATH_BASE + '/held_days.json' # 记录持仓日期
PATH_MAXP = PATH_BASE + '/max_price.json' # 记录建仓后历史最高
PATH_MINP = PATH_BASE + '/min_price.json' # 记录建仓后历史最低
PATH_LOGS = PATH_BASE + '/logs.txt' # 用来存储选股和委托操作
PATH_INFO = PATH_BASE + '/tmp_{}.pkl' # 用来缓存当天的指标信息
disk_lock = threading.Lock() # 操作磁盘文件缓存的锁
cache_selected: Dict[str, Set] = {} # 记录选股历史，去重
def debug(*args, **kwargs):
if IS_DEBUG:
print(*args, **kwargs)
class PoolConf:
# white_prefixes = {'00', '60'}
# white_none_st = True
# black_prompts = []
# 忽略监控列表
ignore_stocks = [
# '000001.SZ', # 深交所股票尾部加.SZ
# '600000.SH', # 上交所股票尾部加.SH
]
day_count = 300 # 200个足够算出周期为120的均线数据
price_adjust = 'qfq' # 历史价格复权
columns = ['datetime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'amount']
# class BuyConf:
# time_ranges = [
# ['09:30:05', '10:10:00']
# ]
# interval = 3
# order_premium = 0.05 # 保证成功买入成交的溢价
#
# slot_count = 10 # 持股数量
# slot_capacity = 10000 # 每个仓的资金上限
# once_buy_limit = 10 # 单次选股最多买入股票数量（若单次未买进当日不会再买这只
class SellConf:
time_ranges = [
['09:45:00', '11:30:00'],
['13:00:00', '14:57:00'],
]
interval = 3 # 扫描卖出间隔，60的约数：1-6, 10, 12, 15, 20, 30
order_premium = 0.05 # 保证市价单成交的溢价，单位（元）
hard_time_range = ['09:45', '14:57']
earn_limit = 9.999 # 硬性止盈率
risk_limit = 1 - 0.07 # 硬性止损率
risk_tight = 0.005 # 硬性止损率每日上移
ma_time_range = ['10:30', '14:57']
ma_above = 10
# ======== 盘前 ========
def before_trade_day() -> None:
print('held_increase()')
update_position_held(disk_lock, my_delegate, PATH_HELD)
if all_held_inc(disk_lock, PATH_HELD):
logging.warning('===== 所有持仓计数 +1 =====')
print(f'All held stock day +1!')
print('refresh_code_list()')
my_pool.refresh()
positions = my_delegate.check_positions()
hold_list = [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
# full_list = my_pool.get_code_list() + hold_list
# target_list = [code for code in full_list if code not in PoolConf.ignore_stocks]
my_suber.update_code_list(hold_list)
print('prepare_history()')
# 获取历史起止日期
now = datetime.datetime.now()
start = get_prev_trading_date(now, PoolConf.day_count)
end = get_prev_trading_date(now, 1)
my_suber.download_cache_history(
cache_path='',
code_list=hold_list,
start=start,
end=end,
adjust=PoolConf.price_adjust,
columns=PoolConf.columns,
data_source=HISTORY_DATA_SOURCE,
)
# ======== 卖点 ========
def scan_sell(quotes: Dict, curr_date: str, curr_time: str, positions: List) -> None:
max_prices, held_days = update_max_prices(disk_lock, quotes, positions, PATH_MAXP, PATH_MINP, PATH_HELD, False)
my_seller.execute_sell(quotes, curr_date, curr_time, positions, held_days, max_prices, my_suber.cache_history)
# ======== 框架 ========
def execute_strategy(curr_date: str, curr_time: str, curr_seconds: str, curr_quotes: Dict) -> bool:
positions = my_delegate.check_positions()
can_clear = False
curr_ts = f"{curr_time}:{curr_seconds}"
for time_range in SellConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_ts <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % SellConf.interval == 0:
scan_sell(curr_quotes, curr_date, curr_time, positions)
return can_clear
if __name__ == '__main__':
logging_init(path=PATH_LOGS, level=logging.INFO)
STRATEGY_NAME = STRATEGY_NAME if IS_PROD else STRATEGY_NAME + "(测)"
print(f'正在启动 {STRATEGY_NAME}...')
if IS_PROD:
from delegate.xt_callback import XtCustomCallback
from delegate.xt_delegate import XtDelegate
my_callback = XtCustomCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = XtDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
client_path=QMT_CLIENT_PATH,
callback=my_callback,
)
else:
from delegate.gm_callback import GmCallback
from delegate.gm_delegate import GmDelegate
my_callback = GmCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = GmDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_pool = Pool(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
parameters=PoolConf,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
# my_buyer = Buyer(
# account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
# strategy_name=STRATEGY_NAME,
# delegate=my_delegate,
# parameters=BuyConf,
# )
my_seller = Seller(
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=SellConf,
)
my_suber = XtSubscriber(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
path_deal=PATH_DEAL,
path_assets=PATH_ASSETS,
execute_strategy=execute_strategy,
before_trade_day=before_trade_day,
use_ap_scheduler=True,
ding_messager=DING_MESSAGER,
open_tick_memory_cache=True,
open_today_deal_report=True,
open_today_hold_report=True,
)
my_suber.start_scheduler()
================================================
FILE: public/silver6wings/my_tdx_call.py
================================================
import math
import logging
from credentials import *
from tools.utils_basic import logging_init, is_symbol, get_limit_up_price
from tools.utils_cache import *
from tools.utils_ding import DingMessager
from delegate.xt_subscriber import XtSubscriber, update_position_held
from trader.pools import StocksPoolWhiteCustomTdx as Pool
from trader.buyer import BaseBuyer as Buyer
STRATEGY_NAME = '竞价TDX' # 读通达信列表，09:20 挂涨停价买
DING_MESSAGER = DingMessager(DING_SECRET, DING_TOKENS)
IS_PROD = False # 生产环境标志：False 表示使用掘金模拟盘 True 表示使用QMT账户下单交易
IS_DEBUG = True # 日志输出标记：控制台是否打印debug方法的输出
PATH_BASE = CACHE_PROD_PATH if IS_PROD else CACHE_TEST_PATH
PATH_ASSETS = PATH_BASE + '/assets.csv' # 记录历史净值
PATH_DEAL = PATH_BASE + '/deal_hist.csv' # 记录历史成交
PATH_HELD = PATH_BASE + '/held_days.json' # 记录持仓日期
PATH_MAXP = PATH_BASE + '/max_price.json' # 记录建仓后历史最高
PATH_MINP = PATH_BASE + '/min_price.json' # 记录建仓后历史最低
PATH_LOGS = PATH_BASE + '/logs.txt' # 记录策略的历史日志
disk_lock = threading.Lock() # 操作磁盘文件缓存的锁
cache_selected: Dict[str, Set] = {} # 记录选股历史，去重
cache_history: Dict[str, pd.DataFrame] = {} # 记录历史日线行情的信息 { code: DataFrame }
def debug(*args, **kwargs):
if IS_DEBUG:
print(*args, **kwargs)
class PoolConf:
tdx_codes_filepath = r'C:\new_tdx\T0002\blocknew\ZXG.blk'
black_prompts = []
# 忽略监控列表
ignore_stocks = [
'000001.SZ', # 深交所股票尾部加.SZ
'600000.SH', # 上交所股票尾部加.SH
]
class BuyConf:
time_ranges = [['09:15', '09:25']]
interval = 1 # 扫描买入间隔，60的约数：1-6, 10, 12, 15, 20, 30
order_premium = 0.00 # 保证市价单成交的溢价，单位（元）
slot_count = 5 # 持股数量上限
slot_capacity = 5000 # 每个仓的资金上限
once_buy_limit = 5 # 单次选股最多买入股票数量（若单次未买进当日不会再买这只
# ======== 盘前 ========
def before_trade_day():
# held_increase() -> None:
update_position_held(disk_lock, my_delegate, PATH_HELD)
if all_held_inc(disk_lock, PATH_HELD):
logging.warning('===== 所有持仓计数 +1 =====')
print(f'All held stock day +1!')
# refresh_code_list():
if not check_is_open_day(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')):
return
my_pool.refresh()
positions = my_delegate.check_positions()
hold_list = [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
full_list = my_pool.get_code_list() + hold_list
target_list = [code for code in full_list if code not in PoolConf.ignore_stocks]
my_suber.update_code_list(target_list)
# ======== 买点 ========
def select_stocks(
quotes: Dict,
curr_date: str,
curr_time: str,
curr_seconds: str,
) -> List[Dict[str, any]]:
selections = []
for code in quotes:
if code not in my_pool.cache_whitelist:
# debug(code, f'不在白名单')
continue
if code in my_pool.cache_blacklist:
# debug(code, f'在黑名单')
continue
quote = quotes[code]
last_close = round(quote['lastClose'], 3)
selection = {
'code': code,
'price': get_limit_up_price(code, last_close) - 0.01,
'lastClose': last_close,
'curr_date': curr_date,
}
selections.append(selection)
return selections
def scan_buy(
quotes: Dict,
curr_date: str,
curr_time: str,
curr_seconds: str,
positions: List,
) -> None:
selections = select_stocks(quotes, curr_date, curr_time, curr_seconds)
# debug(f'本次扫描:{len(quotes)}, 选股{selections})
# 选出一个以上的股票
if len(selections) > 0:
position_codes = [position.stock_code for position in positions]
position_count = get_holding_position_count(positions)
available_cash = my_delegate.check_asset().cash
available_slot = available_cash // BuyConf.slot_capacity
buy_count = max(0, BuyConf.slot_count - position_count) # 确认剩余的仓位
buy_count = min(buy_count, available_slot) # 确认现金够用
buy_count = min(buy_count, len(selections)) # 确认选出的股票够用
buy_count = min(buy_count, BuyConf.once_buy_limit) # 限制一秒内下单数量
buy_count = int(buy_count)
for i in range(len(selections)): # 依次买入
# logging.info(f'买数相关：持仓{position_count} 现金{available_cash} 已选{len(selections)}')
if buy_count > 0:
code = selections[i]['code']
price = selections[i]['price']
last_close = selections[i]['lastClose']
buy_volume = math.floor(BuyConf.slot_capacity / price / 100) * 100
if buy_volume <= 0:
debug(f'{code} 不够一手')
elif code in position_codes:
debug(f'{code} 正在持仓')
elif curr_date in cache_selected and code in cache_selected[curr_date]:
debug(f'{code} 今日已选')
else:
buy_count = buy_count - 1
# 如果今天未被选股过 and 目前没有持仓则记录（意味着不会加仓
my_buyer.order_buy(code=code, price=price, last_close=last_close,
volume=buy_volume, remark='买入委托')
else:
break
# 记录选股历史
if curr_date not in cache_selected:
cache_selected[curr_date] = set()
for selection in selections:
if selection['code'] not in cache_selected[curr_date]:
cache_selected[curr_date].add(selection['code'])
logging.warning(f"记录选股 {selection['code']}\t现价: {selection['price']:.2f}")
# ======== 框架 ========
def execute_strategy(curr_date: str, curr_time: str, curr_seconds: str, curr_quotes: Dict) -> bool:
positions = my_delegate.check_positions()
for time_range in BuyConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_time <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % BuyConf.interval == 0:
scan_buy(curr_quotes, curr_date, curr_time, curr_seconds, positions)
return True
return False
if __name__ == '__main__':
logging_init(path=PATH_LOGS, level=logging.INFO)
STRATEGY_NAME = STRATEGY_NAME if IS_PROD else STRATEGY_NAME + "[测]"
print(f'正在启动 {STRATEGY_NAME}...')
if IS_PROD:
from delegate.xt_callback import XtCustomCallback
from delegate.xt_delegate import XtDelegate, get_holding_position_count
my_callback = XtCustomCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = XtDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
client_path=QMT_CLIENT_PATH,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
else:
from delegate.gm_callback import GmCallback
from delegate.gm_delegate import GmDelegate, get_holding_position_count
my_callback = GmCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = GmDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_pool = Pool(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
parameters=PoolConf,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_buyer = Buyer(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=BuyConf,
)
my_suber = XtSubscriber(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
path_deal=PATH_DEAL,
path_assets=PATH_ASSETS,
execute_strategy=execute_strategy,
before_trade_day=before_trade_day,
use_ap_scheduler=True,
ding_messager=DING_MESSAGER,
open_tick_memory_cache=True,
open_today_deal_report=True,
open_today_hold_report=True,
)
my_suber.start_scheduler()
# temp_now = datetime.datetime.now()
# temp_date = temp_now.strftime('%Y-%m-%d')
# temp_time = temp_now.strftime('%H:%M')
#
# # 定时任务启动
# schedule.every().day.at('08:05').do(held_increase)
# schedule.every().day.at('08:10').do(refresh_code_list)
#
# if '08:05' < temp_time < '15:30' and check_is_open_day(temp_date):
# held_increase()
#
# if '08:10' < temp_time < '14:57':
# refresh_code_list()
#
# if '09:15' < temp_time < '11:30' or '13:00' <= temp_time < '14:57':
# my_suber.subscribe_tick() # 重启时如果在交易时间则订阅Tick
#
# try:
# print('[定时器已启动]')
# while True:
# schedule.run_pending()
# time.sleep(1)
# except KeyboardInterrupt:
# print('[手动结束进程]')
# finally:
# schedule.clear()
# my_delegate.shutdown()
================================================
FILE: reader/__init__.py
================================================
================================================
FILE: reader/tushare_agent.py
================================================
import time
ts_token_index = 0
def get_tushare_pro(debugging=False):
import tushare as ts
from credentials import TUSHARE_TOKEN
for _ in range(3):
try:
global ts_token_index
ts_token_index += 1
ts_token_index = ts_token_index % len(TUSHARE_TOKEN)
ts_account = TUSHARE_TOKEN[ts_token_index]
if debugging:
print(ts_account)
ts.set_token(ts_account[0])
ts_pro_api = ts.pro_api()
return ts_pro_api
except:
time.sleep(1)
return None
if __name__ == '__main__':
for i in range(10):
pro = get_tushare_pro(debugging=True)
df = pro.daily(ts_code="000001.SZ", start_date='20230606', end_date='20230610')
print(df)
================================================
FILE: requirements-dev.txt
================================================
pytest
pytest-cov
akshare>=1.16.0
mootdx>=0.11.7
tushare>=1.4.21
requests>=2.31.0
pycurl>=7.45.0
================================================
FILE: requirements.txt
================================================
numpy==2.2.4
pandas==2.2.3
pyarrow==23.0.0
APScheduler>=3.11.0
akshare>=1.16.0
mootdx>=0.11.7
pywencai>=0.12.3
requests>=2.31.0
schedule>=1.2.1
tushare>=1.4.21
pycurl>=7.45.0
xtquant>=250516.1.1
================================================
FILE: run_ai_gen.py
================================================
import logging
from credentials import *
from tools.constants import IndexSymbol
from tools.utils_basic import logging_init, is_symbol, debug
from tools.utils_cache import *
from tools.utils_ding import DingMessager
from tools.utils_remote import DataSource, ExitRight, concat_ak_quote_dict
from delegate.base_delegate import update_position_held
from delegate.xt_subscriber import XtSubscriber
from trader.pools import StocksPoolWhitePrefixesMA as Pool
from trader.buyer import BaseBuyer as Buyer
from trader.seller_groups import DeepseekGroupSeller as Seller
from selector.selector_deepseek import select
data_source = DataSource.MOOTDX # DataSource.AKSHARE 数据源也可以 TUSHARE 需要配置 token
STRATEGY_NAME = 'AI智选' # DEEPSEEK 生成的策略，仅做展示使用，不保证收益
DING_MESSAGER = DingMessager(DING_SECRET, DING_TOKENS)
IS_PROD = False # 生产环境标志：False 表示使用掘金模拟盘 True 表示使用QMT账户下单交易
IS_DEBUG = True # 日志输出标记：控制台是否打印debug方法的输出
PATH_BASE = CACHE_PROD_PATH if IS_PROD else CACHE_TEST_PATH
PATH_ASSETS = PATH_BASE + '/assets.csv' # 记录历史净值
PATH_DEAL = PATH_BASE + '/deal_hist.csv' # 记录历史成交
PATH_HELD = PATH_BASE + '/positions.json' # 记录持仓信息
PATH_MAXP = PATH_BASE + '/max_price.json' # 记录建仓后历史最高
PATH_MINP = PATH_BASE + '/min_price.json' # 记录建仓后历史最低
PATH_LOGS = PATH_BASE + '/logs.txt' # 记录策略的历史日志
PATH_INFO = PATH_BASE + '/tmp_{}.pkl' # 用来缓存当天的指标信息
disk_lock = threading.Lock() # 操作磁盘文件缓存的锁
cache_selected: dict[str, set] = {} # 记录选股历史，去重
class PoolConf:
white_prefixes = {'00', '60', '30'}
white_index_symbol = IndexSymbol.INDEX_ZZ_ALL
white_ma_above_period = 10
black_prompts = [
'ST',
'退市',
'近一周大股东减持',
]
day_count = 200 # 200个足够算出周期为120的均线数据
price_adjust = ExitRight.QFQ # 历史价格复权
columns = ['datetime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'amount']
class BuyConf:
time_ranges = [['14:55', '14:57']]
interval = 15
order_premium = 0.05 # 保证成功买入成交的溢价
slot_count = 30 # 持股数量上限
slot_capacity = 10000 # 每个仓的资金上限
daily_buy_max = 10 # 单日买入股票上限
once_buy_limit = 30 # 单次选股最多买入股票数量
inc_limit = 1.20 # 相对于昨日收盘的涨幅限制
min_price = 3.00 # 限制最低可买入股票的现价
class SellConf:
time_ranges = [['09:31', '11:30'], ['13:00', '14:57']]
interval = 1
order_premium = 0.05 # 保证成功卖出成交的溢价
switch_time_range = ['14:30', '14:57']
switch_hold_days = 5 # 持仓天数
switch_demand_daily_up = 0.002 # 换仓上限乘数
hard_time_range = ['09:31', '14:57']
earn_limit = 9.999 # 硬性止盈率
risk_limit = 1 - 0.03 # 硬性止损率
risk_tight = 0.002 # 硬性止损率每日上移
fall_time_range = ['09:31', '14:57']
fall_from_top = [
(1.05, 9.99, 0.02),
(1.02, 1.05, 0.05),
]
return_time_range = ['09:31', '14:57']
return_of_profit = [
(1.07, 9.99, 0.35),
(1.02, 1.07, 0.95),
]
# ======== 盘前 ========
def before_trade_day() -> None:
# held_increase() -> None:
update_position_held(disk_lock, my_delegate, PATH_HELD)
if all_held_inc(disk_lock, PATH_HELD):
logging.warning('===== 所有持仓计数 +1 =====')
print(f'[持仓计数] All stocks held day +1')
# refresh_code_list() -> None:
my_pool.refresh()
positions = my_delegate.check_positions()
hold_list = [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
my_suber.update_code_list(my_pool.get_code_list() + hold_list)
# prepare_history() -> None:
now = datetime.datetime.now()
for i in range(15, 30):
delete_file(PATH_INFO.format((now - datetime.timedelta(days=i)).strftime('%Y_%m_%d')))
cache_path = PATH_INFO.format(now.strftime('%Y_%m_%d'))
start = get_prev_trading_date(now, PoolConf.day_count)
end = get_prev_trading_date(now, 1)
# 白名单加持仓列表
positions = my_delegate.check_positions()
history_list = my_pool.get_code_list()
history_list += [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
my_suber.download_cache_history(
cache_path=cache_path,
code_list=history_list,
start=start,
end=end,
adjust=PoolConf.price_adjust,
columns=PoolConf.columns,
data_source=data_source
)
def near_trade_begin():
now = datetime.datetime.now()
start = get_prev_trading_date(now, PoolConf.day_count)
end = get_prev_trading_date(now, 1)
positions = my_delegate.check_positions()
history_list = my_pool.get_code_list()
history_list += [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
# 使用 AKSHARE 数据源这些代码其实没作用
my_suber.refresh_memory_history(code_list=history_list, start=start, end=end, data_source=data_source)
# ======== 买点 ========
def check_stock(code: str, quote: dict, curr_date: str) -> bool:
df = concat_ak_quote_dict(my_suber.cache_history[code], quote, curr_date)
result_df = select(df, code, quote)
buy = result_df['PASS'].values[-1]
return buy
def select_stocks(quotes: dict, curr_date: str) -> dict[str, dict]:
selections = {}
for code in quotes:
if code not in my_suber.cache_history:
# print(f'{code} 没有历史数据')
continue
if code not in my_pool.cache_whitelist:
# debug(code, f'不在白名单')
continue
if code in my_pool.cache_blacklist:
# debug(code, f'在黑名单')
continue
quote = quotes[code]
passed = check_stock(code, quote, curr_date)
if not passed:
# debug(f'{code} {info}')
continue
prev_close = quote['lastClose']
curr_open = quote['open']
curr_price = quote['lastPrice']
if not curr_price > BuyConf.min_price:
debug(code, f'价格小于{BuyConf.min_price}')
continue
if not curr_open <= curr_price <= prev_close * BuyConf.inc_limit:
debug(code, f'涨幅不符合区间 {curr_open} <= {curr_price} <= {prev_close * BuyConf.inc_limit}')
continue
# if quote['pvolume'] > 0:
# average_price = quote['amount'] / quote['pvolume']
# if not curr_price > average_price:
# debug(code, f'现价小于当日成交均价')
# continue
selections[code] = {
'price': max(quote['askPrice'] + [quote['lastPrice']]),
'lastClose': quote['lastClose'],
}
return selections
def scan_buy(quotes: dict, curr_date: str, positions: list) -> None:
selections = select_stocks(quotes, curr_date)
debug(len(quotes), selections)
global cache_selected
cache_selected = my_buyer.buy_selections(selections, cache_selected, curr_date, positions)
# ======== 卖点 ========
def scan_sell(quotes: dict, curr_date: str, curr_time: str, positions: list) -> None:
max_prices, held_info = update_max_prices(disk_lock, quotes, positions, curr_time, PATH_MAXP, PATH_MINP, PATH_HELD)
my_seller.execute_sell(quotes, curr_date, curr_time, positions, held_info, max_prices, my_suber.cache_history)
# ======== 框架 ========
def execute_strategy(curr_date: str, curr_time: str, curr_seconds: str, curr_quotes: dict) -> bool:
positions = my_delegate.check_positions()
for time_range in SellConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_time <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % SellConf.interval == 0:
scan_sell(curr_quotes, curr_date, curr_time, positions)
for time_range in BuyConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_time <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % BuyConf.interval == 0:
scan_buy(curr_quotes, curr_date, positions)
return True
return False
if __name__ == '__main__':
logging_init(path=PATH_LOGS, level=logging.INFO)
STRATEGY_NAME = STRATEGY_NAME if IS_PROD else STRATEGY_NAME + '[测]'
print(f'[正在启动] {STRATEGY_NAME}')
if IS_PROD:
from delegate.xt_callback import XtCustomCallback
from delegate.xt_delegate import XtDelegate
my_callback = XtCustomCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = XtDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
client_path=QMT_CLIENT_PATH,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
else:
from delegate.gm_callback import GmCallback
from delegate.gm_delegate import GmDelegate
my_callback = GmCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = GmDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_pool = Pool(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
parameters=PoolConf,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_buyer = Buyer(
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=BuyConf,
)
my_seller = Seller(
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=SellConf,
)
my_suber = XtSubscriber(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
path_deal=PATH_DEAL,
path_assets=PATH_ASSETS,
execute_strategy=execute_strategy,
before_trade_day=before_trade_day,
near_trade_begin=near_trade_begin,
use_ap_scheduler=True,
ding_messager=DING_MESSAGER,
open_tick_memory_cache=True,
open_today_deal_report=True,
open_today_hold_report=True,
)
my_suber.start_scheduler()
================================================
FILE: run_redis_pull.py
================================================
import logging
from credentials import *
from tools.utils_basic import logging_init, is_symbol, debug
from tools.utils_cache import *
from tools.utils_ding import DingMessager
from tools.utils_remote import get_wencai_codes, get_mootdx_quotes
from delegate.base_delegate import update_position_held
from delegate.base_subscriber import HistorySubscriber
from trader.pools import StocksPoolBlackWencai as Pool
from trader.buyer import BaseBuyer as Buyer
from trader.seller_groups import WencaiGroupSeller as Seller
from selector.select_wencai import get_prompt
import redis
REDIS_HOST = '192.168.1.6'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_CHANNEL = 'quotes_data'
REDIS_LATEST_KEY = f'{REDIS_CHANNEL}:latest'
redis_client = redis.Redis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=0)
my_redis = redis_client.pubsub()
STRATEGY_NAME = '数据接收'
SELECT_PROMPT = get_prompt('')
DING_MESSAGER = DingMessager(DING_SECRET, DING_TOKENS)
IS_PROD = False # 生产环境标志：False 表示使用掘金模拟盘 True 表示使用QMT账户下单交易
IS_DEBUG = True # 日志输出标记：控制台是否打印debug方法的输出
PATH_BASE = CACHE_PROD_PATH if IS_PROD else CACHE_TEST_PATH
PATH_ASSETS = PATH_BASE + '/assets.csv' # 记录历史净值
PATH_DEAL = PATH_BASE + '/deal_hist.csv' # 记录历史成交
PATH_HELD = PATH_BASE + '/positions.json' # 记录持仓信息
PATH_MAXP = PATH_BASE + '/max_price.json' # 记录建仓后历史最高
PATH_MINP = PATH_BASE + '/min_price.json' # 记录建仓后历史最低
PATH_LOGS = PATH_BASE + '/logs.txt' # 记录策略的历史日志
disk_lock = threading.Lock() # 操作磁盘文件缓存的锁
cache_selected: dict[str, set] = {} # 记录选股历史，去重
class PoolConf:
black_prompts = ['ST', '退市']
class BuyConf:
time_ranges = [['14:50', '14:57']]
# wencai 尽可能时间长些，不然会被封IP
interval = 30 # 扫描买入间隔，60的约数：1-6, 10, 12, 15, 20, 30
order_premium = 0.02 # 保证市价单成交的溢价，单位（元）
slot_count = 50 # 持股数量上限
slot_capacity = 10000 # 每个仓的资金上限
daily_buy_max = 10 # 单日买入股票上限
once_buy_limit = 10 # 单次选股最多买入股票数量
inc_limit = 1.20 # 相对于昨日收盘的涨幅限制
class SellConf:
time_ranges = [['09:31', '11:30'], ['13:00', '14:57']]
interval = 1 # 扫描卖出间隔，60的约数：1-6, 10, 12, 15, 20, 30
order_premium = 0.02 # 保证市价单成交的溢价，单位（元）
hard_time_range = ['09:31', '14:57']
earn_limit = 9.999 # 硬性止盈率
risk_limit = 1 - 0.03 # 硬性止损率
risk_tight = 0.002 # 硬性止损率每日上移
switch_time_range = ['14:30', '14:57']
switch_hold_days = 5 # 持仓天数
switch_demand_daily_up = 0.002 # 换仓上限乘数
# 利润从最高点回落卖出
fall_time_range = ['09:31', '14:57']
fall_from_top = [
(1.08, 9.99, 0.02),
(1.02, 1.08, 0.05),
]
# 涨幅超过建仓价xA，并小于建仓价xB 时，回撤涨幅的C倍卖出
# (A, B, C)
return_time_range = ['09:31', '14:57']
return_of_profit = [
(1.20, 9.99, 0.100),
(1.08, 1.20, 0.200),
(1.05, 1.08, 0.300),
(1.03, 1.05, 0.500),
(1.02, 1.03, 0.800),
]
# ======== 盘前 ========
def before_trade_day() -> None:
if not check_is_open_day(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')):
return
update_position_held(disk_lock, my_delegate, PATH_HELD)
if all_held_inc(disk_lock, PATH_HELD):
logging.warning('===== 所有持仓计数 +1 =====')
print(f'[持仓计数] All stocks held day +1')
my_pool.refresh()
positions = my_delegate.check_positions()
hold_list = [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
my_suber.update_code_list(hold_list)
# ======== 买点 ========
def pull_stock_codes() -> list[str]:
codes_wencai = get_wencai_codes([SELECT_PROMPT])
codes_top = []
for code in codes_wencai:
if code not in my_pool.cache_blacklist:
codes_top.append(code)
return codes_top
def check_stock_codes(selected_codes: list[str], quotes: dict) -> dict[str, dict]:
selections = {}
for code in selected_codes:
if code not in quotes:
debug(code, f'本次quotes没数据')
continue
quote = quotes[code]
curr_price = quote['lastPrice']
last_close = quote['lastClose']
if curr_price > last_close * BuyConf.inc_limit:
continue
selections[code] = {
'price': max(quote['askPrice'] + [quote['lastPrice']]),
'lastClose': quote['lastClose'],
}
return selections
def scan_buy(quotes: dict, curr_date: str, positions: list) -> None:
selected_codes = pull_stock_codes()
print(selected_codes)
selections = {}
if selected_codes is not None and len(selected_codes) > 0:
once_quotes = get_mootdx_quotes(selected_codes)
selections = check_stock_codes(selected_codes, once_quotes)
global cache_selected
cache_selected = my_buyer.buy_selections(selections, cache_selected, curr_date, positions)
# ======== 卖点 ========
def scan_sell(quotes: dict, curr_date: str, curr_time: str, positions: list) -> None:
# hold_list = [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
# print(f'[{hold_list}|{len(quotes.keys())}|{len(quotes)}]', end='')
max_prices, held_info = update_max_prices(disk_lock, quotes, positions, curr_time, PATH_MAXP, PATH_MINP, PATH_HELD)
my_seller.execute_sell(quotes, curr_date, curr_time, positions, held_info, max_prices, my_suber.cache_history)
# ======== 框架 ========
def empty_execute_strategy(curr_date: str, curr_time: str, curr_seconds: str, curr_quotes: dict) -> bool:
# 这里的时间是本机时间，redis listener 的时间是数据推送服务器时间，需要注意时间不对齐的问题
return curr_date is None and curr_time is None and curr_seconds is None and curr_quotes is None
def redis_subscribe():
print('[开始监听]')
my_redis.subscribe(REDIS_CHANNEL) # 订阅频道
my_code_set = set(my_suber.code_list) # set 提高 in 操作的性能 O(1) 查找复杂度
for message in my_redis.listen():
try:
if message['type'] == 'message':
data = json.loads(message['data'])
# latest-only 兼容：频道只发 {key, ts}，真实 payload 在 key 里
if isinstance(data, dict) and 'curr_quotes' not in data:
key = data.get('key') or REDIS_LATEST_KEY
raw = redis_client.get(key)
if not raw:
continue
data = json.loads(raw)
curr_date = data['curr_date']
curr_time = data['curr_time']
curr_seconds = data['curr_seconds']
curr_quotes = data['curr_quotes']
pool_quotes = {code: curr_quotes[code] for code in my_code_set if code in curr_quotes}
redis_execute_strategy(curr_date, curr_time, curr_seconds, pool_quotes)
print('!' if len(curr_quotes) > 0 else 'x', end='') # 这里确保有数据
except Exception as e:
err = '[redis err] {}'.format(e)
print(err, end='')
def redis_unsubscribe():
my_redis.unsubscribe(REDIS_CHANNEL)
print('[停止监听]')
def redis_execute_strategy(curr_date: str, curr_time: str, curr_seconds: str, curr_quotes: dict) -> None:
positions = my_delegate.check_positions()
for time_range in SellConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_time <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % SellConf.interval == 0:
scan_sell(curr_quotes, curr_date, curr_time, positions)
for time_range in BuyConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_time <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % BuyConf.interval == 0:
scan_buy(curr_quotes, curr_date, positions)
if __name__ == '__main__':
logging_init(path=PATH_LOGS, level=logging.INFO)
STRATEGY_NAME = STRATEGY_NAME if IS_PROD else STRATEGY_NAME + '[测]'
print(f'[正在启动] {STRATEGY_NAME}')
if IS_PROD:
from delegate.xt_callback import XtCustomCallback
from delegate.xt_delegate import XtDelegate
my_callback = XtCustomCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = XtDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
client_path=QMT_CLIENT_PATH,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
else:
from delegate.gm_callback import GmCallback
from delegate.gm_delegate import GmDelegate
my_callback = GmCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = GmDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_pool = Pool(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
parameters=PoolConf,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_buyer = Buyer(
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=BuyConf,
)
my_seller = Seller(
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=SellConf,
)
my_suber = HistorySubscriber(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
path_deal=PATH_DEAL,
path_assets=PATH_ASSETS,
execute_strategy=empty_execute_strategy,
before_trade_day=before_trade_day,
custom_sub_begin=redis_subscribe,
custom_unsub_end=redis_unsubscribe,
ding_messager=DING_MESSAGER,
open_today_deal_report=True,
open_today_hold_report=True,
)
my_suber.start_scheduler()
================================================
FILE: run_redis_push.py
================================================
import logging
import redis
from credentials import *
from tools.utils_basic import logging_init
from tools.utils_cache import *
from tools.utils_ding import DingMessager
from delegate.xt_subscriber import XtSubscriber
from trader.pools import StocksPoolWhitePrefixes as Pool
STRATEGY_NAME = '数据推送'
DING_MESSAGER = DingMessager(DING_SECRET, DING_TOKENS)
IS_PROD = False # 生产环境标志：False 表示使用掘金模拟盘 True 表示使用QMT账户下单交易
IS_DEBUG = True # 日志输出标记：控制台是否打印debug方法的输出
REDIS_HOST = '192.168.1.6'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_CHANNEL = 'quotes_data'
PATH_BASE = CACHE_PROD_PATH if IS_PROD else CACHE_TEST_PATH
PATH_ASSETS = ''
PATH_DEAL = ''
PATH_LOGS = PATH_BASE + '/logs.txt' # 记录策略的历史日志
disk_lock = threading.Lock() # 操作磁盘文件缓存的锁
cache_selected: dict[str, set] = {} # 记录选股历史，去重
class PoolConf:
white_prefixes = {'00', '60', '30', '68'}
white_none_st = False
black_prompts = []
# ======== 盘前 ========
def before_trade_day() -> None:
my_pool.refresh()
my_suber.update_code_list(my_pool.get_code_list())
# ======== 框架 ========
def execute_strategy(curr_date: str, curr_time: str, curr_seconds: str, curr_quotes: dict) -> bool:
# print(curr_date, curr_time, curr_seconds, curr_quotes)
print(f'[{len(curr_quotes)}]', end='')
messages = {
'curr_date': curr_date,
'curr_time': curr_time,
'curr_seconds': curr_seconds,
'curr_quotes': curr_quotes,
}
my_redis.publish(REDIS_CHANNEL, json.dumps(messages)) # 发送消息到Redis频道
return True
if __name__ == '__main__':
logging_init(path=PATH_LOGS, level=logging.INFO)
STRATEGY_NAME = STRATEGY_NAME if IS_PROD else STRATEGY_NAME + "[测]"
print(f'[正在启动] {STRATEGY_NAME}')
my_redis = redis.Redis(host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, db=0)
my_pool = Pool(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
parameters=PoolConf,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_suber = XtSubscriber(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=None,
path_deal=PATH_DEAL,
path_assets=PATH_ASSETS,
execute_strategy=execute_strategy,
before_trade_day=before_trade_day,
use_ap_scheduler=True,
ding_messager=DING_MESSAGER,
open_tick_memory_cache=False,
)
my_suber.start_scheduler()
================================================
FILE: run_remote.py
================================================
import logging
from credentials import *
from tools.utils_basic import logging_init, is_symbol, debug
from tools.utils_cache import *
from tools.utils_ding import DingMessager
from tools.utils_remote import DataSource, ExitRight
from delegate.base_delegate import update_position_held
from delegate.xt_subscriber import XtSubscriber, xt_get_ticks
from trader.pools import StocksPoolBlackEmpty as Pool
from trader.buyer import BaseBuyer as Buyer
from trader.seller_groups import ClassicGroupSeller as Seller
from tools.utils_remote import pull_stock_codes
data_source = DataSource.AKSHARE
STRATEGY_NAME = '远程选股'
SELECTION_ID = 'REMOTE'
DING_MESSAGER = DingMessager(DING_SECRET, DING_TOKENS)
IS_PROD = False # 生产环境标志：False 表示使用掘金模拟盘 True 表示使用QMT账户下单交易
IS_DEBUG = True # 日志输出标记：控制台是否打印debug方法的输出
PATH_BASE = CACHE_PROD_PATH if IS_PROD else CACHE_TEST_PATH
PATH_ASSETS = PATH_BASE + '/assets.csv' # 记录历史净值
PATH_DEAL = PATH_BASE + '/deal_hist.csv' # 记录历史成交
PATH_HELD = PATH_BASE + '/positions.json' # 记录持仓信息
PATH_MAXP = PATH_BASE + '/max_price.json' # 记录建仓后历史最高
PATH_MINP = PATH_BASE + '/min_price.json' # 记录建仓后历史最低
PATH_LOGS = PATH_BASE + '/logs.txt' # 记录策略的历史日志
PATH_INFO = PATH_BASE + '/tmp_{}.pkl' # 用来缓存当天的指标信息
disk_lock = threading.Lock() # 操作磁盘文件缓存的锁
cache_selected: dict[str, set] = {} # 记录选股历史，去重
class PoolConf:
day_count = 100 # 100个自然日里有 > 60个交易日
price_adjust = ExitRight.QFQ # 历史价格复权
columns = ['datetime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'amount']
class BuyConf:
time_ranges = [['14:45', '14:57']]
interval = 10
order_premium = 0.09 # 保证成功买入成交的溢价
slot_count = 20 # 持股数量上限
slot_capacity = 15000 # 每个仓的资金上限
daily_buy_max = 10 # 单日买入股票上限
once_buy_limit = 20 # 单次选股最多买入股票数量
min_price = 2.00 # 限制最低可买入股票的现价
inc_limit = 1.20 # 相对于昨日收盘的涨幅限制
class SellConf:
time_ranges = [['09:31', '11:30'], ['13:00', '14:57']]
interval = 1 # 扫描卖出间隔，60的约数：1-6, 10, 12, 15, 20, 30
order_premium = 0.02 # 保证市价单成交的溢价，单位（元）
hard_time_range = ['09:31', '14:57']
earn_limit = 9.999 # 硬性止盈率
risk_limit = 1 - 0.04 # 硬性止损率
risk_tight = 0.002 # 硬性止损率每日上移
switch_time_range = ['09:35', '14:57']
switch_hold_days = 1 # 持仓天数
switch_demand_daily_up = 0.01 # 换仓上限乘数
# 利润从最高点回落卖出
fall_time_range = ['09:31', '14:57']
fall_from_top = [
(1.08, 9.99, 0.03),
(1.02, 1.08, 0.05),
]
# 涨幅超过建仓价xA，并小于建仓价xB 时，回撤涨幅的C倍卖出
# (A, B, C)
return_time_range = ['09:31', '14:57']
return_of_profit = [
(1.20, 9.99, 0.300),
(1.08, 1.20, 0.400),
(1.05, 1.08, 0.500),
(1.03, 1.05, 0.600),
(1.02, 1.03, 0.700),
]
# ======== 盘前 ========
def before_trade_day() -> None:
# held_increase() -> None:
update_position_held(disk_lock, my_delegate, PATH_HELD)
if all_held_inc(disk_lock, PATH_HELD):
logging.warning('===== 所有持仓计数 +1 =====')
print(f'[持仓计数] All stocks held day +1')
# refresh_code_list() -> None:
my_pool.refresh()
positions = my_delegate.check_positions()
hold_list = [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
my_suber.update_code_list(my_pool.get_code_list() + hold_list)
# prepare_history() -> None:
now = datetime.datetime.now()
for i in range(15, 30):
delete_file(PATH_INFO.format((now - datetime.timedelta(days=i)).strftime('%Y_%m_%d')))
cache_path = PATH_INFO.format(now.strftime('%Y_%m_%d'))
start = get_prev_trading_date(now, PoolConf.day_count)
end = get_prev_trading_date(now, 1)
# 只有持仓列表
positions = my_delegate.check_positions()
holding_list = [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
my_suber.download_cache_history(
cache_path=cache_path,
code_list=holding_list,
start=start,
end=end,
adjust=PoolConf.price_adjust,
columns=PoolConf.columns,
data_source=data_source
)
def near_trade_begin():
now = datetime.datetime.now()
start = get_prev_trading_date(now, PoolConf.day_count)
end = get_prev_trading_date(now, 1)
positions = my_delegate.check_positions()
history_list = my_pool.get_code_list()
history_list += [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
my_suber.refresh_memory_history(code_list=history_list, start=start, end=end, data_source=data_source)
# ======== 买点 ========
def check_stock_codes(selected_codes: list[str], quotes: dict) -> dict[str, dict]:
selections = {}
for code in selected_codes:
if code not in quotes:
debug(code, f'本次quotes没数据')
continue
# if code not in my_pool.cache_whitelist:
# debug(code, f'不在白名单')
# continue
# if code in my_pool.cache_blacklist:
# debug(code, f'在黑名单')
# continue
quote = quotes[code]
curr_price = quote['lastPrice']
if not curr_price > BuyConf.min_price:
debug(code, f'价格小于{BuyConf.min_price}')
continue
# if not curr_open < curr_price < prev_close * BuyConf.inc_limit:
# debug(code, f'涨幅不符合区间 {curr_open} < {curr_price} < {prev_close * BuyConf.inc_limit}')
# continue
selections[code] = {
'price': max(quote['askPrice'] + [quote['lastPrice']]),
'lastClose': quote['lastClose'],
}
return selections
def scan_buy(quotes: dict, curr_date: str, positions: list) -> None:
selected_codes, err_msg = pull_stock_codes(SELECTION_ID, RECOMMEND_HOST, AUTHENTICATION)
if selected_codes is None:
print(f'[{err_msg}]', end='')
return
else:
print(f'[{len(selected_codes)}]')
selections = {}
# 选出一个以上的股票
if selected_codes is not None and len(selected_codes) > 0:
once_quotes = xt_get_ticks(selected_codes)
selections = check_stock_codes(selected_codes, once_quotes)
global cache_selected
cache_selected = my_buyer.buy_selections(selections, cache_selected, curr_date, positions)
# ======== 卖点 ========
def scan_sell(quotes: dict, curr_date: str, curr_time: str, positions: list) -> None:
max_prices, held_info = update_max_prices(disk_lock, quotes, positions, curr_time, PATH_MAXP, PATH_MINP, PATH_HELD)
my_seller.execute_sell(quotes, curr_date, curr_time, positions, held_info, max_prices, my_suber.cache_history)
# ======== 框架 ========
def execute_strategy(curr_date: str, curr_time: str, curr_seconds: str, curr_quotes: dict) -> bool:
positions = my_delegate.check_positions()
for time_range in SellConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_time <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % SellConf.interval == 0:
scan_sell(curr_quotes, curr_date, curr_time, positions)
for time_range in BuyConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_time <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % BuyConf.interval == 0:
scan_buy(curr_quotes, curr_date, positions)
return True
return True
if __name__ == '__main__':
logging_init(path=PATH_LOGS, level=logging.INFO)
STRATEGY_NAME = STRATEGY_NAME if IS_PROD else STRATEGY_NAME + '[测]'
print(f'[正在启动] {STRATEGY_NAME}')
if IS_PROD:
from delegate.xt_callback import XtCustomCallback
from delegate.xt_delegate import XtDelegate
my_callback = XtCustomCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = XtDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
client_path=QMT_CLIENT_PATH,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
else:
from delegate.gm_callback import GmCallback
from delegate.gm_delegate import GmDelegate
my_callback = GmCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = GmDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_pool = Pool(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
parameters=PoolConf,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_buyer = Buyer(
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=BuyConf,
)
my_seller = Seller(
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=SellConf,
)
my_suber = XtSubscriber(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
path_deal=PATH_DEAL,
path_assets=PATH_ASSETS,
execute_strategy=execute_strategy,
before_trade_day=before_trade_day,
near_trade_begin=near_trade_begin,
use_ap_scheduler=True,
ding_messager=DING_MESSAGER,
open_tick_memory_cache=True,
open_today_deal_report=True,
open_today_hold_report=True,
)
my_suber.start_scheduler()
================================================
FILE: run_shield.py
================================================
import logging
import threading
from credentials import DING_SECRET, DING_TOKENS, CACHE_PROD_PATH, CACHE_TEST_PATH, QMT_ACCOUNT_ID, QMT_CLIENT_PATH
from tools.utils_basic import logging_init, is_symbol
from tools.utils_cache import all_held_inc, update_max_prices
from tools.utils_ding import DingMessager
from delegate.base_delegate import update_position_held
from delegate.xt_subscriber import XtSubscriber
from trader.pools import StocksPoolWhiteIndexes as Pool
from trader.seller_groups import ShieldGroupSeller as Seller
STRATEGY_NAME = '防御监控'
DING_MESSAGER = DingMessager(DING_SECRET, DING_TOKENS)
IS_PROD = False # 生产环境标志：False 表示使用掘金模拟盘 True 表示使用QMT账户下单交易
IS_DEBUG = True # 日志输出标记：控制台是否打印debug方法的输出
CAN_BUY = False # 双重保险，改为 True 才会下单买
CAN_SELL = False # 双重保险，改为 True 才会下单卖
PATH_BASE = CACHE_PROD_PATH if IS_PROD else CACHE_TEST_PATH
PATH_ASSETS = PATH_BASE + '/assets.csv' # 记录历史净值
PATH_DEAL = PATH_BASE + '/deal_hist.csv' # 记录历史成交
PATH_HELD = PATH_BASE + '/positions.json' # 记录持仓信息
PATH_MAXP = PATH_BASE + '/max_price.json' # 记录建仓后历史最高
PATH_MINP = PATH_BASE + '/min_price.json' # 记录建仓后历史最低
PATH_LOGS = PATH_BASE + '/logs.txt' # 记录策略的历史日志
disk_lock = threading.Lock() # 操作磁盘文件缓存的锁
cache_selected: dict[str, set] = {} # 记录选股历史，去重
class PoolConf:
white_indexes = []
black_prompts = []
# 忽略监控列表
ignore_stocks = [
'000001.SZ', # 深交所股票尾部加.SZ
'600000.SH', # 上交所股票尾部加.SH
]
class SellConf:
time_ranges = [['09:31', '11:30'], ['13:00', '14:57']]
interval = 1 # 扫描卖出间隔，60的约数：1-6, 10, 12, 15, 20, 30
order_premium = 0.03 # 保证市价单成交的溢价，单位（元）
hard_time_range = ['09:31', '14:57']
earn_limit = 9.999 # 硬性止盈率
risk_limit = 1 - 0.03 # 硬性止损率
risk_tight = 0.003 # 硬性止损率每日上移
# 利润从最高点回落卖出
fall_time_range = ['09:31', '14:57']
fall_from_top = [ # 至少保留收益范围
(1.05, 9.99, 0.02), # [2.900 % ~ 879.020 %)
(1.02, 1.05, 0.05), # [-3.100 % ~ -0.250 %)
]
# ======== 盘前 ========
def before_trade_day() -> None:
# held_increase() -> None:
# 持仓自动发现，对于连续做波段的票，会因为券商不同可能有成本价的问题，所以暂时禁用
# update_position_held(disk_lock, my_delegate, PATH_HELD)
if all_held_inc(disk_lock, PATH_HELD):
logging.warning('===== 所有持仓计数 +1 =====')
print(f'[持仓计数] All stocks held day +1')
# refresh_code_list() -> None:
my_pool.refresh()
positions = my_delegate.check_positions()
hold_list = [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
full_list = my_pool.get_code_list() + hold_list
target_list = [code for code in full_list if code not in PoolConf.ignore_stocks]
my_suber.update_code_list(target_list)
# ======== 卖点 ========
def scan_sell(quotes: dict, curr_date: str, curr_time: str, positions: list) -> None:
max_prices, held_info = update_max_prices(disk_lock, quotes, positions, curr_time, PATH_MAXP, PATH_MINP, PATH_HELD)
my_seller.execute_sell(quotes, curr_date, curr_time, positions, held_info, max_prices, my_suber.cache_history)
# ======== 框架 ========
def execute_strategy(curr_date: str, curr_time: str, curr_seconds: str, curr_quotes: dict) -> bool:
positions = my_delegate.check_positions()
for time_range in SellConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_time <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % SellConf.interval == 0:
CAN_SELL & bool(scan_sell(curr_quotes, curr_date, curr_time, positions))
return False
if __name__ == '__main__':
logging_init(path=PATH_LOGS, level=logging.INFO)
STRATEGY_NAME = STRATEGY_NAME if IS_PROD else STRATEGY_NAME + '[测]'
print(f'[正在启动] {STRATEGY_NAME}')
if IS_PROD:
from delegate.xt_callback import XtCustomCallback
from delegate.xt_delegate import XtDelegate
my_callback = XtCustomCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = XtDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
client_path=QMT_CLIENT_PATH,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
else:
from delegate.gm_callback import GmCallback
from delegate.gm_delegate import GmDelegate
my_callback = GmCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = GmDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_pool = Pool(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
parameters=PoolConf,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_seller = Seller(
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=SellConf,
)
my_suber = XtSubscriber(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
path_deal=PATH_DEAL,
path_assets=PATH_ASSETS,
execute_strategy=execute_strategy,
before_trade_day=before_trade_day,
use_ap_scheduler=True,
ding_messager=DING_MESSAGER,
open_tick_memory_cache=True,
open_today_deal_report=True,
open_today_hold_report=True,
)
my_suber.start_scheduler()
================================================
FILE: run_swords.py
================================================
import logging
import threading
import datetime
from credentials import DING_SECRET, DING_TOKENS, CACHE_PROD_PATH, CACHE_TEST_PATH, QMT_ACCOUNT_ID, QMT_CLIENT_PATH
from tools.utils_basic import logging_init, is_symbol, time_diff_seconds
from tools.utils_cache import all_held_inc
from tools.utils_ding import DingMessager
from delegate.base_delegate import update_position_held
from delegate.xt_subscriber import XtSubscriber
from trader.pools import StocksPoolWhiteCustomSymbol as Pool
from trader.buyer import BaseBuyer as Buyer
STRATEGY_NAME = '进攻监控'
DING_MESSAGER = DingMessager(DING_SECRET, DING_TOKENS)
IS_PROD = False # 生产环境标志：False 表示使用掘金模拟盘 True 表示使用QMT账户下单交易
IS_DEBUG = True # 日志输出标记：控制台是否打印debug方法的输出
PATH_BASE = CACHE_PROD_PATH if IS_PROD else CACHE_TEST_PATH
PATH_ASSETS = PATH_BASE + '/assets.csv' # 记录历史净值
PATH_DEAL = PATH_BASE + '/deal_hist.csv' # 记录历史成交
PATH_HELD = PATH_BASE + '/positions.json' # 记录持仓信息
PATH_MAXP = PATH_BASE + '/max_price.json' # 记录建仓后历史最高
PATH_MINP = PATH_BASE + '/min_price.json' # 记录建仓后历史最低
PATH_LOGS = PATH_BASE + '/logs.txt' # 记录策略的历史日志
disk_lock = threading.Lock() # 操作磁盘文件缓存的锁
cache_selected: dict[str, set] = {} # 记录选股历史，去重
class PoolConf:
white_codes_filepath = './_cache/_pool_whitelist.txt'
black_prompts = []
# 忽略监控列表
ignore_stocks = [
'000001.SZ', # 深交所股票尾部加.SZ
'600000.SH', # 上交所股票尾部加.SH
]
class BuyConf:
time_ranges = [['09:31', '11:30'], ['13:00', '14:57']]
interval = 1 # 扫描买入间隔，60的约数：1-6, 10, 12, 15, 20, 30
order_premium = 0.00 # 保证市价单成交的溢价，单位（元）
slot_count = 5 # 持股数量上限
slot_capacity = 5000 # 每个仓的资金上限
daily_buy_max = 10 # 单日买入股票上限
once_buy_limit = 5 # 单次选股最多买入股票数量
# 开始时间，结束时间，封板量突破点，封板额突破点
# start_time, end_time, block_volume, block_amount
blocks = [
['09:31', '11:30', 1000, 10000],
['13:01', '14:55', 1000, 10000],
]
# 封板秒数要求
block_seconds = 3
# ======== 盘前 ========
def before_trade_day() -> None:
# held_increase() -> None:
update_position_held(disk_lock, my_delegate, PATH_HELD)
if all_held_inc(disk_lock, PATH_HELD):
logging.warning('===== 所有持仓计数 +1 =====')
print(f'[持仓计数] All stocks held day +1')
# refresh_code_list() -> None:
my_pool.refresh()
positions = my_delegate.check_positions()
hold_list = [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
full_list = my_pool.get_code_list() + hold_list
target_list = [code for code in full_list if code not in PoolConf.ignore_stocks]
my_suber.update_code_list(target_list)
# ======== 买点 ========
def check_is_blocking(quote: dict, curr_time: str) -> tuple[bool, int, float]:
ask_vol = quote['askVol'][0]
bid_vol = quote['bidVol'][0]
curr_price = quote['lastPrice']
bid_amount = bid_vol * curr_price
is_limiting_up = ask_vol < 0.001
if not is_limiting_up:
return False, 0, 0
for block in BuyConf.blocks:
if block[0] <= curr_time < block[1]:
block_volume = block[2]
block_amount = block[3]
is_volume_stab = bid_vol > block_volume
is_amount_stab = bid_amount > block_amount
if is_volume_stab and is_amount_stab:
return True, bid_vol, bid_amount
return False, bid_vol, bid_amount
def check_block_ticks(
quote: dict,
curr_time: str,
curr_seconds: str,
ticks: list,
) -> bool:
curr_price = quote['lastPrice']
# 获取一段之前的最大价格
max_price = curr_price
i = len(ticks) - 1
now_seconds = datetime.datetime.strptime(f'{curr_time}:{curr_seconds}', '%H:%M:%S')
while i >= 0:
i_seconds = datetime.datetime.strptime(ticks[i][0], '%H:%M:%S')
if time_diff_seconds(now_seconds, i_seconds) > BuyConf.block_seconds:
break
i_price = ticks[i][1]
if i_price < max_price: # 保证时间段内的价格都是最大
return False
max_price = max(max_price, i_price)
i -= 1
# 最后还要保证没有已经炸板的情况
return curr_price >= max_price
def select_stocks(
quotes: dict,
curr_time: str,
curr_seconds: str,
) -> dict[str, dict]:
selections = {}
for code in quotes:
if code not in my_pool.cache_whitelist:
# debug(code, f'不在白名单')
continue
if code in my_pool.cache_blacklist:
# debug(code, f'在黑名单')
continue
quote = quotes[code]
# 是否涨停封住
limiting_up, bid_vol, bid_amt = check_is_blocking(quote, curr_time)
if not limiting_up:
# if bid_vol > 0 and bid_amt > 0:
# debug(code, f'封单量{bid_vol} 封单额{bid_amt}')
continue
# 检查封板时间足够
block_enough = check_block_ticks(quote, curr_time, curr_seconds, my_suber.today_ticks[code])
if not block_enough:
continue
selections[code] = {
'price': max(quote['askPrice'] + [quote['lastPrice']]),
'lastClose': quote['lastClose'],
}
return selections
def scan_buy(quotes: dict, curr_date: str, curr_time: str, curr_seconds: str, positions: list) -> None:
selections = select_stocks(quotes, curr_time, curr_seconds)
# debug(f'本次扫描:{len(quotes)}, 选股{selections})
global cache_selected
cache_selected = my_buyer.buy_selections(selections, cache_selected, curr_date, positions)
# ======== 框架 ========
def execute_strategy(curr_date: str, curr_time: str, curr_seconds: str, curr_quotes: dict) -> bool:
positions = my_delegate.check_positions()
for time_range in BuyConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_time <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % BuyConf.interval == 0:
scan_buy(curr_quotes, curr_date, curr_time, curr_seconds, positions)
return True
return False
if __name__ == '__main__':
logging_init(path=PATH_LOGS, level=logging.INFO)
STRATEGY_NAME = STRATEGY_NAME if IS_PROD else STRATEGY_NAME + '[测]'
print(f'[正在启动] {STRATEGY_NAME}')
if IS_PROD:
from delegate.xt_callback import XtCustomCallback
from delegate.xt_delegate import XtDelegate
my_callback = XtCustomCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = XtDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
client_path=QMT_CLIENT_PATH,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
else:
from delegate.gm_callback import GmCallback
from delegate.gm_delegate import GmDelegate
my_callback = GmCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = GmDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_pool = Pool(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
parameters=PoolConf,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_buyer = Buyer(
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=BuyConf,
)
my_suber = XtSubscriber(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
path_deal=PATH_DEAL,
path_assets=PATH_ASSETS,
execute_strategy=execute_strategy,
before_trade_day=before_trade_day,
use_ap_scheduler=True,
ding_messager=DING_MESSAGER,
open_tick_memory_cache=True,
open_today_deal_report=True,
open_today_hold_report=True,
)
my_suber.start_scheduler()
================================================
FILE: run_swords_tdx.py
================================================
import logging
from credentials import *
from tools.utils_basic import logging_init, is_symbol, time_diff_seconds
from tools.utils_cache import *
from tools.utils_ding import DingMessager
from delegate.base_delegate import update_position_held
from delegate.xt_subscriber import XtSubscriber
from trader.pools import StocksPoolWhiteCustomSymbol as Pool
from trader.buyer import BaseBuyer as Buyer
STRATEGY_NAME = '打板TDX'
DING_MESSAGER = DingMessager(DING_SECRET, DING_TOKENS)
IS_PROD = False # 生产环境标志：False 表示使用掘金模拟盘 True 表示使用QMT账户下单交易
IS_DEBUG = True # 日志输出标记：控制台是否打印debug方法的输出
PATH_BASE = CACHE_PROD_PATH if IS_PROD else CACHE_TEST_PATH
PATH_ASSETS = PATH_BASE + '/assets.csv' # 记录历史净值
PATH_DEAL = PATH_BASE + '/deal_hist.csv' # 记录历史成交
PATH_HELD = PATH_BASE + '/positions.json' # 记录持仓信息
PATH_MAXP = PATH_BASE + '/max_price.json' # 记录建仓后历史最高
PATH_MINP = PATH_BASE + '/min_price.json' # 记录建仓后历史最低
PATH_LOGS = PATH_BASE + '/logs.txt' # 记录策略的历史日志
disk_lock = threading.Lock() # 操作磁盘文件缓存的锁
cache_selected: Dict[str, Set] = {} # 记录选股历史，去重
class PoolConf:
white_codes_filepath = './_cache/_pool_whitelist.txt'
black_prompts = []
# 忽略监控列表
ignore_stocks = [
'000001.SZ', # 深交所股票尾部加.SZ
'600000.SH', # 上交所股票尾部加.SH
]
class BuyConf:
time_ranges = [['09:31', '11:30'], ['13:00', '14:57']]
interval = 1 # 扫描买入间隔，60的约数：1-6, 10, 12, 15, 20, 30
order_premium = 0.00 # 保证市价单成交的溢价，单位（元）
slot_count = 5 # 持股数量上限
slot_capacity = 5000 # 每个仓的资金上限
daily_buy_max = 10 # 单日买入股票上限
once_buy_limit = 5 # 单次选股最多买入股票数量
# 开始时间，结束时间，封板量突破点，封板额突破点
# start_time, end_time, block_volume, block_amount
blocks = [
['09:31', '11:30', 1000, 10000],
['13:01', '14:55', 1000, 10000],
]
# 封板秒数要求
block_seconds = 3
# ======== 盘前 ========
def before_trade_day() -> None:
# held_increase() -> None:
update_position_held(disk_lock, my_delegate, PATH_HELD)
if all_held_inc(disk_lock, PATH_HELD):
logging.warning('===== 所有持仓计数 +1 =====')
print(f'[持仓计数] All stocks held day +1')
# refresh_code_list() -> None:
my_pool.refresh()
positions = my_delegate.check_positions()
hold_list = [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
full_list = my_pool.get_code_list() + hold_list
target_list = [code for code in full_list if code not in PoolConf.ignore_stocks]
my_suber.update_code_list(target_list)
# ======== 买点 ========
def check_is_blocking(quote: dict, curr_time: str) -> (bool, int, float):
ask_vol = quote['askVol'][0]
bid_vol = quote['bidVol'][0]
curr_price = quote['lastPrice']
bid_amount = bid_vol * curr_price
is_limiting_up = ask_vol < 0.001
if not is_limiting_up:
return False, 0, 0
for block in BuyConf.blocks:
if block[0] <= curr_time < block[1]:
block_volume = block[2]
block_amount = block[3]
is_volume_stab = bid_vol > block_volume
is_amount_stab = bid_amount > block_amount
if is_volume_stab and is_amount_stab:
return True, bid_vol, bid_amount
return False, bid_vol, bid_amount
def check_block_ticks(
quote: dict,
curr_time: str,
curr_seconds: str,
ticks: list,
) -> bool:
curr_price = quote['lastPrice']
# 获取一段之前的最大价格
max_price = curr_price
i = len(ticks) - 1
now_seconds = datetime.datetime.strptime(f'{curr_time}:{curr_seconds}', '%H:%M:%S')
while i >= 0:
i_seconds = datetime.datetime.strptime(ticks[i][0], '%H:%M:%S')
if time_diff_seconds(now_seconds, i_seconds) > BuyConf.block_seconds:
break
i_price = ticks[i][1]
if i_price < max_price: # 保证时间段内的价格都是最大
return False
max_price = max(max_price, i_price)
i -= 1
# 最后还要保证没有已经炸板的情况
return curr_price >= max_price
def select_stocks(
quotes: Dict,
curr_time: str,
curr_seconds: str,
) -> dict[str, dict]:
selections = {}
for code in quotes:
if code not in my_pool.cache_whitelist:
# debug(code, f'不在白名单')
continue
if code in my_pool.cache_blacklist:
# debug(code, f'在黑名单')
continue
quote = quotes[code]
# 是否涨停封住
limiting_up, bid_vol, bid_amt = check_is_blocking(quote, curr_time)
if not limiting_up:
# if bid_vol > 0 and bid_amt > 0:
# debug(code, f'封单量{bid_vol} 封单额{bid_amt}')
continue
# 检查封板时间足够
block_enough = check_block_ticks(quote, curr_time, curr_seconds, my_suber.today_ticks[code])
if not block_enough:
continue
selections[code] = {
'price': max(quote['askPrice'] + [quote['lastPrice']]),
'lastClose': quote['lastClose'],
}
return selections
def scan_buy(quotes: Dict, curr_date: str, curr_time: str, curr_seconds: str, positions: List) -> None:
selections = select_stocks(quotes, curr_time, curr_seconds)
# debug(f'本次扫描:{len(quotes)}, 选股{selections})
global cache_selected
cache_selected = my_buyer.buy_selections(selections, cache_selected, curr_date, positions)
# ======== 框架 ========
def execute_strategy(curr_date: str, curr_time: str, curr_seconds: str, curr_quotes: Dict) -> bool:
positions = my_delegate.check_positions()
for time_range in BuyConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_time <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % BuyConf.interval == 0:
scan_buy(curr_quotes, curr_date, curr_time, curr_seconds, positions)
return True
return False
if __name__ == '__main__':
logging_init(path=PATH_LOGS, level=logging.INFO)
STRATEGY_NAME = STRATEGY_NAME if IS_PROD else STRATEGY_NAME + '[测]'
print(f'[正在启动] {STRATEGY_NAME}')
if IS_PROD:
from delegate.xt_callback import XtCustomCallback
from delegate.xt_delegate import XtDelegate
my_callback = XtCustomCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = XtDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
client_path=QMT_CLIENT_PATH,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
else:
from delegate.gm_callback import GmCallback
from delegate.gm_delegate import GmDelegate
my_callback = GmCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = GmDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_pool = Pool(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
parameters=PoolConf,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_buyer = Buyer(
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=BuyConf,
)
my_suber = XtSubscriber(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
path_deal=PATH_DEAL,
path_assets=PATH_ASSETS,
execute_strategy=execute_strategy,
before_trade_day=before_trade_day,
use_ap_scheduler=True,
ding_messager=DING_MESSAGER,
open_tick_memory_cache=True,
open_today_deal_report=True,
open_today_hold_report=True,
)
my_suber.start_scheduler()
================================================
FILE: run_wencai_qmt.py
================================================
import logging
import threading
from credentials import DING_SECRET, DING_TOKENS, CACHE_PROD_PATH, CACHE_TEST_PATH, QMT_ACCOUNT_ID, QMT_CLIENT_PATH
from tools.utils_basic import logging_init, is_symbol, debug
from tools.utils_cache import all_held_inc, update_max_prices, load_json
from tools.utils_ding import DingMessager
from tools.utils_remote import get_wencai_codes
from delegate.base_delegate import update_position_held
from delegate.xt_subscriber import XtSubscriber, xt_get_ticks
from trader.pools import StocksPoolBlackWencai as Pool
from trader.buyer import BaseBuyer as Buyer
from trader.seller_groups import ClassicGroupSeller as Seller
from selector.select_wencai import get_prompt
STRATEGY_NAME = '问财QMT'
SELECT_PROMPT = get_prompt()
DING_MESSAGER = DingMessager(DING_SECRET, DING_TOKENS)
IS_PROD = False # 生产环境标志：False 表示使用掘金模拟盘 True 表示使用QMT账户下单交易
IS_DEBUG = True # 日志输出标记：控制台是否打印debug方法的输出
PATH_BASE = CACHE_PROD_PATH if IS_PROD else CACHE_TEST_PATH
PATH_ASSETS = PATH_BASE + '/assets.csv' # 记录历史净值
PATH_DEAL = PATH_BASE + '/deal_hist.csv' # 记录历史成交
PATH_HELD = PATH_BASE + '/positions.json' # 记录持仓信息
PATH_MAXP = PATH_BASE + '/max_price.json' # 记录建仓后历史最高
PATH_MINP = PATH_BASE + '/min_price.json' # 记录建仓后历史最低
PATH_LOGS = PATH_BASE + '/logs.txt' # 用来存储选股和委托操作
disk_lock = threading.Lock() # 操作磁盘文件缓存的锁
cache_selected: dict[str, set] = {} # 记录选股历史，去重
class PoolConf:
# white_indexes = []
black_prompts = ['ST', '退市']
class BuyConf:
time_ranges = [['09:30', '10:30']]
# wencai 尽可能时间长些，不然会被封IP
interval = 30 # 扫描买入间隔，60的约数：1-6, 10, 12, 15, 20, 30
order_premium = 0.02 # 保证市价单成交的溢价，单位（元）
slot_count = 10 # 持股数量上限
slot_capacity = 10000 # 每个仓的资金上限
daily_buy_max = 10 # 单日买入股票上限
once_buy_limit = 10 # 单次选股最多买入股票数量
inc_limit = 1.07 # 相对于昨日收盘的涨幅限制
min_price = 3.00 # 限制最低可买入股票的现价
class SellConf:
time_ranges = [['09:31', '11:30'], ['13:00', '14:57']]
interval = 1 # 扫描卖出间隔，60的约数：1-6, 10, 12, 15, 20, 30
order_premium = 0.02 # 保证市价单成交的溢价，单位（元）
hard_time_range = ['09:31', '14:57']
earn_limit = 9.999 # 硬性止盈率
risk_limit = 1 - 0.04 # 硬性止损率
risk_tight = 0.002 # 硬性止损率每日上移
switch_time_range = ['09:35', '14:57']
switch_hold_days = 1 # 持仓天数
switch_demand_daily_up = 0.01 # 换仓上限乘数
# 利润从最高点回落卖出
fall_time_range = ['09:31', '14:57']
fall_from_top = [
(1.08, 9.99, 0.03),
(1.02, 1.08, 0.05),
]
# 涨幅超过建仓价xA，并小于建仓价xB 时，回撤涨幅的C倍卖出
# (A, B, C)
return_time_range = ['09:31', '14:57']
return_of_profit = [
(1.20, 9.99, 0.300),
(1.08, 1.20, 0.400),
(1.05, 1.08, 0.500),
(1.03, 1.05, 0.600),
(1.02, 1.03, 0.700),
]
# ======== 盘前 ========
def before_trade_day() -> None:
# held_increase() -> None:
update_position_held(disk_lock, my_delegate, PATH_HELD)
if all_held_inc(disk_lock, PATH_HELD):
logging.warning('===== 所有持仓计数 +1 =====')
print(f'[持仓计数] All stocks held day +1')
# refresh_code_list() -> None:
my_pool.refresh()
positions = my_delegate.check_positions()
if positions is not None:
hold_list = [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
my_suber.update_code_list(hold_list)
else:
held = load_json(PATH_HELD)
hold_list = [code for code in held if is_symbol(code)]
my_suber.update_code_list(hold_list)
# ======== 买点 ========
def pull_stock_codes() -> list[str]:
codes_wencai = get_wencai_codes([SELECT_PROMPT])
codes_top = []
for code in codes_wencai:
if code not in my_pool.cache_blacklist:
codes_top.append(code)
return codes_top
def check_stock_codes(selected_codes: list[str], quotes: dict) -> dict[str, dict]:
selections = {}
for code in selected_codes:
if code not in quotes:
debug(code, f'本次quotes没数据')
continue
quote = quotes[code]
curr_price = quote['lastPrice']
curr_open = quote['open']
prev_close = quote['lastClose']
if not curr_price > BuyConf.min_price:
debug(code, f'价格小于{BuyConf.min_price}')
continue
if not curr_open * 0.97 <= curr_price <= prev_close * BuyConf.inc_limit:
debug(code, f'涨幅不符合区间 {curr_open} <= {curr_price} <= {prev_close * BuyConf.inc_limit}')
continue
selections[code] = {
'price': max(quote['askPrice'] + [quote['lastPrice']]),
'lastClose': quote['lastClose'],
}
return selections
def scan_buy(quotes: dict, curr_date: str, positions: list) -> None:
selected_codes = pull_stock_codes()
debug(f'[{len(selected_codes)}]', end='')
selections = {}
if selected_codes is not None and len(selected_codes) > 0:
once_quotes = xt_get_ticks(selected_codes)
selections = check_stock_codes(selected_codes, once_quotes)
global cache_selected
cache_selected = my_buyer.buy_selections(selections, cache_selected, curr_date, positions)
# ======== 卖点 ========
def scan_sell(quotes: dict, curr_date: str, curr_time: str, positions: list) -> None:
max_prices, held_info = update_max_prices(disk_lock, quotes, positions, curr_time, PATH_MAXP, PATH_MINP, PATH_HELD)
my_seller.execute_sell(quotes, curr_date, curr_time, positions, held_info, max_prices, my_suber.cache_history)
# ======== 框架 ========
def execute_strategy(curr_date: str, curr_time: str, curr_seconds: str, curr_quotes: dict) -> bool:
positions = my_delegate.check_positions()
for time_range in SellConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_time <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % SellConf.interval == 0:
scan_sell(curr_quotes, curr_date, curr_time, positions)
for time_range in BuyConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_time <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % BuyConf.interval == 0:
scan_buy(curr_quotes, curr_date, positions)
return True
return False
if __name__ == '__main__':
logging_init(path=PATH_LOGS, level=logging.INFO)
STRATEGY_NAME = STRATEGY_NAME if IS_PROD else STRATEGY_NAME + '[测]'
print(f'[正在启动] {STRATEGY_NAME}')
if IS_PROD:
from delegate.xt_callback import XtCustomCallback
from delegate.xt_delegate import XtDelegate
my_callback = XtCustomCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = XtDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
client_path=QMT_CLIENT_PATH,
callback=my_callback,
)
else:
from delegate.gm_callback import GmCallback
from delegate.gm_delegate import GmDelegate
my_callback = GmCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = GmDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_pool = Pool(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
parameters=PoolConf,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_buyer = Buyer(
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=BuyConf,
)
my_seller = Seller(
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=SellConf,
)
my_suber = XtSubscriber(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
path_deal=PATH_DEAL,
path_assets=PATH_ASSETS,
execute_strategy=execute_strategy,
before_trade_day=before_trade_day,
use_ap_scheduler=True,
ding_messager=DING_MESSAGER,
open_today_deal_report=True,
open_today_hold_report=True,
)
my_suber.start_scheduler()
================================================
FILE: run_wencai_tdx.py
================================================
import os
import sys
# 添加父目录到模块搜索路径，方便设置开机启动任务
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
import logging
from credentials import *
from tools.utils_basic import logging_init, is_symbol, debug
from tools.utils_cache import *
from tools.utils_ding import DingMessager
from tools.utils_remote import get_wencai_codes, get_mootdx_quotes
from delegate.base_delegate import update_position_held
from delegate.base_subscriber import HistorySubscriber
from trader.pools import StocksPoolBlackWencai as Pool
from trader.buyer import BaseBuyer as Buyer
from trader.seller_groups import WencaiGroupSeller as Seller
from selector.select_wencai import get_prompt
STRATEGY_NAME = '问财TDX'
SELECT_PROMPT = get_prompt()
DING_MESSAGER = DingMessager(DING_SECRET, DING_TOKENS)
IS_PROD = False # 生产环境标志：False 表示使用掘金模拟盘 True 表示使用QMT账户下单交易
IS_DEBUG = True # 日志输出标记：控制台是否打印debug方法的输出
PATH_BASE = CACHE_PROD_PATH if IS_PROD else CACHE_TEST_PATH
PATH_ASSETS = PATH_BASE + '/assets.csv' # 记录历史净值
PATH_DEAL = PATH_BASE + '/deal_hist.csv' # 记录历史成交
PATH_HELD = PATH_BASE + '/positions.json' # 记录持仓信息
PATH_MAXP = PATH_BASE + '/max_price.json' # 记录建仓后历史最高
PATH_MINP = PATH_BASE + '/min_price.json' # 记录建仓后历史最低
PATH_LOGS = PATH_BASE + '/logs.txt' # 记录策略的历史日志
disk_lock = threading.Lock() # 操作磁盘文件缓存的锁
cache_selected: dict[str, set] = {} # 记录选股历史，去重
class PoolConf:
black_prompts = ['ST', '退市']
class BuyConf:
time_ranges = [['14:50', '14:57']]
# wencai 尽可能时间长些，不然会被封IP
interval = 30 # 扫描买入间隔，60的约数：1-6, 10, 12, 15, 20, 30
order_premium = 0.02 # 保证市价单成交的溢价，单位（元）
slot_count = 50 # 持股数量上限
slot_capacity = 10000 # 每个仓的资金上限
daily_buy_max = 10 # 单日买入股票上限
once_buy_limit = 10 # 单次选股最多买入股票数量
inc_limit = 1.20 # 相对于昨日收盘的涨幅限制
class SellConf:
time_ranges = [['09:31', '11:30'], ['13:00', '14:57']]
interval = 15 # 扫描卖出间隔，60的约数：1-6, 10, 12, 15, 20, 30
order_premium = 0.02 # 保证市价单成交的溢价，单位（元）
hard_time_range = ['09:31', '14:57']
earn_limit = 9.999 # 硬性止盈率
risk_limit = 1 - 0.03 # 硬性止损率
risk_tight = 0.002 # 硬性止损率每日上移
switch_time_range = ['14:30', '14:57']
switch_hold_days = 5 # 持仓天数
switch_demand_daily_up = 0.002 # 换仓上限乘数
# 利润从最高点回落卖出
fall_time_range = ['09:31', '14:57']
fall_from_top = [
(1.08, 9.99, 0.02),
(1.02, 1.08, 0.05),
]
# 涨幅超过建仓价xA，并小于建仓价xB 时，回撤涨幅的C倍卖出
# (A, B, C)
return_time_range = ['09:31', '14:57']
return_of_profit = [
(1.20, 9.99, 0.100),
(1.08, 1.20, 0.200),
(1.05, 1.08, 0.300),
(1.03, 1.05, 0.500),
(1.02, 1.03, 0.800),
]
# ======== 盘前 ========
def before_trade_day() -> None:
# held_increase() -> None:
if not check_is_open_day(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')):
return
update_position_held(disk_lock, my_delegate, PATH_HELD)
if all_held_inc(disk_lock, PATH_HELD):
logging.warning('===== 所有持仓计数 +1 =====')
print(f'[持仓计数] All stocks held day +1')
# refresh_code_list() -> None:
my_pool.refresh()
positions = my_delegate.check_positions()
if positions is not None:
hold_list = [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
my_suber.update_code_list(hold_list)
else:
held = load_json(PATH_HELD)
hold_list = [code for code in held if is_symbol(code)]
my_suber.update_code_list(hold_list)
# ======== 买点 ========
def pull_stock_codes() -> list[str]:
codes_wencai = get_wencai_codes([SELECT_PROMPT])
codes_top = []
for code in codes_wencai:
if code not in my_pool.cache_blacklist:
codes_top.append(code)
return codes_top
def check_stock_codes(selected_codes: list[str], quotes: dict) -> dict[str, dict]:
selections = {}
for code in selected_codes:
if code not in quotes:
debug(code, f'本次quotes没数据')
continue
quote = quotes[code]
curr_price = quote['lastPrice']
last_close = quote['lastClose']
if curr_price > last_close * BuyConf.inc_limit:
continue
selections[code] = {
'price': max(quote['askPrice'] + [quote['lastPrice']]),
'lastClose': quote['lastClose'],
}
return selections
def scan_buy(quotes: dict, curr_date: str, positions: list) -> None:
selected_codes = pull_stock_codes()
print(selected_codes, quotes)
selections = {}
if selected_codes is not None and len(selected_codes) > 0:
once_quotes = get_mootdx_quotes(selected_codes)
selections = check_stock_codes(selected_codes, once_quotes)
global cache_selected
cache_selected = my_buyer.buy_selections(selections, cache_selected, curr_date, positions)
# ======== 卖点 ========
def scan_sell(quotes: dict, curr_date: str, curr_time: str, positions: list) -> None:
hold_list = [position.stock_code for position in positions if is_symbol(position.stock_code)]
tdx_quotes = get_mootdx_quotes(hold_list)
print(f'[{hold_list}|{len(tdx_quotes.keys())}|{len(quotes)}]', end='')
max_prices, held_info = update_max_prices(disk_lock, tdx_quotes, positions, curr_time, PATH_MAXP, PATH_MINP, PATH_HELD)
my_seller.execute_sell(tdx_quotes, curr_date, curr_time, positions, held_info, max_prices, my_suber.cache_history)
# ======== 框架 ========
def execute_strategy(curr_date: str, curr_time: str, curr_seconds: str, curr_quotes: dict) -> bool:
positions = my_delegate.check_positions()
for time_range in SellConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_time <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % SellConf.interval == 0:
scan_sell(curr_quotes, curr_date, curr_time, positions)
for time_range in BuyConf.time_ranges:
if time_range[0] <= curr_time <= time_range[1]:
if int(curr_seconds) % BuyConf.interval == 0:
scan_buy(curr_quotes, curr_date, positions)
return True
return False
if __name__ == '__main__':
logging_init(path=PATH_LOGS, level=logging.INFO)
STRATEGY_NAME = STRATEGY_NAME if IS_PROD else STRATEGY_NAME + '[测]'
print(f'[正在启动] {STRATEGY_NAME}')
if IS_PROD:
from delegate.xt_callback import XtCustomCallback
from delegate.xt_delegate import XtDelegate
my_callback = XtCustomCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = XtDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
client_path=QMT_CLIENT_PATH,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
else:
from delegate.gm_callback import GmCallback
from delegate.gm_delegate import GmDelegate
my_callback = GmCallback(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
ding_messager=DING_MESSAGER,
disk_lock=disk_lock,
path_deal=PATH_DEAL,
path_held=PATH_HELD,
path_max_prices=PATH_MAXP,
path_min_prices=PATH_MINP,
)
my_delegate = GmDelegate(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
callback=my_callback,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_pool = Pool(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
parameters=PoolConf,
ding_messager=DING_MESSAGER,
)
my_buyer = Buyer(
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=BuyConf,
)
my_seller = Seller(
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
parameters=SellConf,
)
my_suber = HistorySubscriber(
account_id=QMT_ACCOUNT_ID,
strategy_name=STRATEGY_NAME,
delegate=my_delegate,
path_deal=PATH_DEAL,
path_assets=PATH_ASSETS,
execute_strategy=execute_strategy,
before_trade_day=before_trade_day,
ding_messager=DING_MESSAGER,
open_today_deal_report=True,
open_today_hold_report=True,
)
my_suber.start_scheduler()
================================================
FILE: scripts/git-hooks/pre-push
================================================
#!/bin/bash
# 团队共享的pre-push钩子：push前运行pytest测试
echo "🔍 运行单元测试（pre-push钩子）..."
# 安装依赖（确保测试环境可用）
if ! python -m pytest --version >/dev/null 2>&1; then
echo "⚠️ 未检测到pytest，尝试安装依赖..."
pip install -r requirements-dev.txt || {
echo "❌ 依赖安装失败，请手动安装：pip install -r requirements-dev.txt"
exit 1
}
fi
# 运行pytest测试
python -m pytest tests/ || {
echo "❌ 测试失败，禁止push"
exit 1
}
echo "✅ 测试通过，可以push"
exit 0
================================================
FILE: selector/__init__.py
================================================
================================================
FILE: selector/select_prompts.py
================================================
"""
这里抄作业：https://backtest.10jqka.com.cn/backtest/app.html#/strategysquare
"""
prompts = [
]
if __name__ == '__main__':
from selector.select_wencai import get_prompt
get_prompt(0)
================================================
FILE: selector/select_wencai.py
================================================
"""
https://www.iwencai.com/
注意：
若直接执行本文件报错未找到selector.select_prompts
请设置项目 Working Directory 到根目录执行即可
"""
import datetime
import pywencai
from selector.select_prompts import prompts
default_prompt = "中证500成分股，非ST，非科创，MACD金叉，按价格从小到大" # 这里自定义问财选股的问句prompt
def get_prompt(prompt_index: any = 0) -> str:
ans = default_prompt
if type(prompts) == list and prompt_index < len(prompts):
ans = prompts[prompt_index]
if type(prompts) == dict and prompt_index in prompts:
ans = prompts[prompt_index]
print(f'[{prompt_index}]: {ans}')
return ans
def get_wencai_codes_prices(query, debugging=False) -> dict[str, str]:
df = pywencai.get(query=query)
if df is not None and type(df) is not dict and df.shape[0] > 0:
possible_price_columns = [
'现价(元)',
'最新价',
f'收盘价:不复权[{datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")}]',
f'收盘价:不复权(元)[{datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")}]',
]
target_col = None
for temp_col in possible_price_columns:
if temp_col in df.columns:
target_col = temp_col
break
if target_col is None:
return {}
df['curr_price'] = df[target_col].astype(float)
if debugging:
now = datetime.datetime.now()
# now_day = now.strftime("%Y-%m-%d")
# now_min = now.strftime("%H:%M")
print(f'Wencai: {now.strftime("%H:%M:%S")}\n', df[['股票代码', '股票简称', 'curr_price']])
return df.set_index('股票代码')['curr_price'].to_dict()
return {}
if __name__ == '__main__':
a = get_wencai_codes_prices([get_prompt()], debugging=True)
print(a)
i = 0
for k in a:
i += 1
print(i, '\t', k, '\t', a[k])
================================================
FILE: selector/selector_6msj.py
================================================
"""
广为流传的六脉神剑，当做例子其实也不咋赚钱
DIFF:=EMA(CLOSE,8)-EMA(CLOSE,13);
DEA:=EMA(DIFF,5);
//DRAWICON(DIFF>DEA,1,1);
//DRAWICON(DIFFDEA;
RSV:= (CLOSE-LLV(LOW,8))/(HHV(HIGH,8)-LLV(LOW,8))*100;
K:=SMA(RSV,3,1);
D:=SMA(K,3,1);
//DRAWICON(K>D,2,1);
//DRAWICON(KD;
RSV:=REF(CLOSE,1);
RSI1:=(SMA(MAX(CLOSE-RSV,0),5,1))/(SMA(ABS(CLOSE-RSV),5,1))*100;
RSI2:=(SMA(MAX(CLOSE-RSV,0),13,1))/(SMA(ABS(CLOSE-RSV),13,1))*100;
//DRAWICON(RSI1>RSI2,3,1);
//DRAWICON(RSI1RSI2;
ZN:=-(HHV(HIGH,13)-CLOSE)/(HHV(HIGH,13)-LLV(LOW,13))*100;
JC1:=SMA(ZN,3,1);
JC2:=SMA(JC1,3,1);
//DRAWICON(JC1>JC2,4,1);
//DRAWICON(JC1JC2;
BBI:=(MA(CLOSE,3)+MA(CLOSE,5)+MA(CLOSE,8)+MA(CLOSE,13))/4;
//DRAWICON(CLOSE>BBI,5,1);
//DRAWICON(CLOSEBBI;
MTM:=CLOSE-REF(CLOSE,1);
MMS:=100*EMA(EMA(MTM,5),3)/EMA(EMA(ABS(MTM),5),3);
MMM:=100*EMA(EMA(MTM,13),8)/EMA(EMA(ABS(MTM),13),8);
//DRAWICON(MMS>MMM,6,1);
//DRAWICON(MMSMMM;
GZ:= SL1 AND SL2 AND SL3 AND SL4 AND SL5 AND SL6;
LM:= 5;
PC:= REF(COUNT(GZ = 0, LM), 1);
LMZJ:= IF(GZ = 1 AND (REF(GZ, 1) = 0) AND (PC = LM), 6, 0),NODRAW;
DD:= C > O; // 当日阳线
EE:= C > REF(C, 1) * 1.02; // 当日涨幅 > 2%
FF:= (H - MAX(C, O)) / (H - L) < 0.2; // 上影线 < K线长度 * 0.2
BUY: LMZJ AND DD AND EE AND FF;
HOLD: IF(GZ, 6, 0), NODRAW;
SELL: IF(GZ = 0 AND REF(GZ, 1) = 1, 6, 0);
DRAWICON(DIFF>DEA,1,4);
DRAWICON(DIFFD,2,4);
DRAWICON(KRSI2,3,4);
DRAWICON(RSI1JC2,4,4);
DRAWICON(JC1BBI,5,4);
DRAWICON(CLOSEMMM,6,4);
DRAWICON(MMS DEA
RSV = (C - LLV(L, 8)) / (HHV(H, 8) - LLV(L, 8)) * 100
K = SMA(RSV, 3, 1)
D = SMA(K, 3, 1)
SL2 = K > D
QF = REF(C, 1)
RSI1 = (SMA(MAX(C - QF, 0), 5, 1)) / (SMA(ABS(C - QF), 5, 1)) * 100
RSI2 = (SMA(MAX(C - QF, 0), 13, 1)) / (SMA(ABS(C - QF), 13, 1)) * 100
SL3 = RSI1 > RSI2
ZN = -(HHV(H, 13) - C) / (HHV(H, 13) - LLV(L, 13)) * 100
JC1 = SMA(ZN, 3, 1)
JC2 = SMA(JC1, 3, 1)
SL4 = JC1 > JC2
BBI = (MA(C, 3) + MA(C, 6) + MA(C, 12) + MA(C, 24)) / 4
SL5 = C > BBI
MTM = C - REF(C, 1)
MMS = 100 * EMA(EMA(MTM, 5), 3) / EMA(EMA(ABS(MTM), 5), 3)
MMM = 100 * EMA(EMA(MTM, 13), 8) / EMA(EMA(ABS(MTM), 13), 8)
SL6 = MMS > MMM
GZ = SL1 & SL2 & SL3 & SL4 & SL5 & SL6
LM = 5
PC = REF(COUNT(~GZ, LM), 1)
LMZJ = GZ & (REF(~GZ, 1)) & (PC == LM)
df['SL1'] = SL1
df['SL2'] = SL2
df['SL3'] = SL3
df['SL4'] = SL4
df['SL5'] = SL5
df['SL6'] = SL6
df['GZ'] = GZ
df['PC'] = PC
df['DD'] = C > O
df['EE'] = C > REF(C, 1) * 1.02
df['FF'] = (H - MAX(C, O)) / (H - L) < 0.2
df['PASS'] = LMZJ & df['DD'] & df['EE'] & df['FF']
return df
================================================
FILE: selector/selector_daban.py
================================================
"""
打板的样例公式
AA: C >= REF(C, 1) * LIMITINGUPRATE;
BB: C > REF(HHV(C, 30), 1);
CC: C < LLV(C, 60) * 2.0;
DD: VOL < REF(VOL, 1) * 3.00;
MA10 := MA(C, 10);
MA20 := MA(C, 20);
MA30 := MA(C, 30)
MA60 := MA(C, 60);
EE: H < MA60 * 1.3;;
FF: (SLOPE(MA10, 3) > 0) AND (SLOPE(MA20, 3) > 0) AND (SLOPE(MA30, 3) > 0) AND (SLOPE(MA60, 3) > 0);
GG: (C > MA10) AND (MA10 > MA20) AND (MA20 > MA30) AND (MA30 > MA60);
HH: COUNT(C >= REF(C, 1) * LIMITINGUPRATE, 60) < 3;
II: COUNT(C >= REF(C, 1) * LIMITINGUPRATE, 3) < 1;
JJ: ASKVOL(1) <= 0;
BUY: AA AND BB AND CC AND DD AND EE AND FF AND GG AND HH AND II AND JJ;
"""
from mytt.MyTT import *
from mytt.MyTT_advance import *
from tools.utils_basic import get_limiting_up_rate
def select(df: pd.DataFrame, code: str, quote: dict):
LIMITINGUPRATE = get_limiting_up_rate(code)
# O = df.open
H = df.high
# L = df.low
C = df.close
VOL = df.volume
# AMOUNT = df.amount
df['AA'] = C >= REF(C, 1) * LIMITINGUPRATE # 价格是涨停
df['BB'] = C > REF(HHV(C, 30), 1) # 当日首次突破前30日内收盘新高
df['CC'] = C < LLV(C, 60) * 2.0 # 现价 < 前60日最低 * 2
df['DD'] = VOL < REF(VOL, 1) * 3.00 # 当日成交量 < 昨日成交 * 4.00
MA10 = MA(C, 10)
MA20 = MA(C, 20)
MA30 = MA(C, 30)
MA60 = MA(C, 60)
df['EE'] = H < MA60 * 1.3 # 当日最高价 < 60日均线价格 * 1.3
df['FF'] = (SLOPE(MA10, 3) > 0) & (SLOPE(MA20, 3) > 0) & \
(SLOPE(MA30, 3) > 0) & (SLOPE(MA60, 3) > 0) # 均线上升趋势
df['GG'] = (C > MA10) & (MA10 > MA20) & \
(MA20 > MA30) & (MA30 > MA60) # 现价10日20日30日60日均线呈多头排列
df['HH'] = COUNT(C >= REF(C, 1) * LIMITINGUPRATE, 60) < 3 # 60天内涨停次数小于三次
df['II'] = COUNT(C >= REF(C, 1) * LIMITINGUPRATE, 3) < 1 # 最近三天没有过涨停
df['PASS'] = df['AA']
for i in range(ord('B'), ord('I') + 1):
df['PASS'] = df['PASS'] & df[f'{chr(i)}{chr(i)}']
return df
================================================
FILE: selector/selector_deepseek.py
================================================
"""
好的，用户现在想要一个通达信公式，筛选出截至昨天数据中，短期内可能上涨的股票。首先，我需要理解用户的需求。他们希望基于历史数据，通过技术指标预测短期内的上涨概率。但要注意，股票市场受多种因素影响，技术指标并不能保证100%准确，所以得在公式中强调这一点。
接下来，我得回顾之前的对话历史。用户之前询问了HMA均线的计算方法，现在转向筛选股票。可能需要结合多个指标来提高准确性。常见的短期上涨信号包括均线金叉、成交量放大、MACD底背离、KDJ超卖等。
首先，考虑均线系统。比如，5日均线上穿10日均线形成金叉，通常被视为短期买入信号。然后，成交量，如果上涨时成交量放大，可能说明有资金流入。MACD的底背离也是一个重要信号，当价格新低但MACD没有新低，可能预示反转。KDJ指标中，J值低于0可能超卖，有反弹可能。另外，ATR指标可以衡量波动性，结合价格突破近期波动区间可能也是一个信号。
然后，我需要将这些指标组合成一个筛选公式。但要注意，通达信的公式语言可能不支持所有复杂逻辑，可能需要简化。比如，MACD底背离的实现比较复杂，可能需要用REF函数来比较当前和之前的数值。
另外，用户提到“截至昨天时间的数据”，所以公式应该基于最新的数据，不需要考虑实时数据。同时，要确保所有指标的计算都是基于昨日收盘后的数据。
可能还需要加入过滤条件，比如股价站在20日均线以上，表示中期趋势向上，增加短期上涨的概率。或者排除成交量过低的股票，避免流动性风险。
然后，我需要测试这些条件组合的有效性。但回测在通达信中可能不太方便，所以最好在公式中注释说明这是基于常见技术分析理论的策略，实际效果需验证。
最后，提醒用户注意风险，技术指标只是辅助工具，不能单独作为投资依据，应结合其他分析和风险管理。
以下是一个基于技术分析常见理论的通达信选股公式模板，通过多维度条件筛选短期可能走强的股票。请注意：此公式仅提供逻辑参考，实际效果需验证，股市有风险，投资需谨慎。
通达信选股公式（短期上涨概率筛选）
{【趋势动能共振选股】By ChatGPT优化版}
{核心逻辑：趋势启动 + 量价突破 + 动量加速}
{————— 参数模块（可自定义调整）—————}
趋势周期:= 30; {趋势判定周期，建议20~60}
动量周期:= 5; {短期动量周期，建议5~10}
放量倍数:= 1.8; {成交量阈值倍数，建议1.2~2.0}
波动过滤:= 3; {最大ATR波动率%，过滤高风险股}
{————— 核心条件1：趋势强度确认 —————}
{动态均线系统}
MA_趋势线:= EMA(C, 趋势周期); {EMA平滑长期趋势}
趋势角度:= ATAN((MA_趋势线/REF(MA_趋势线,1)-1)*100)*180/3.1416; {计算趋势线角度}
COND_趋势:= 趋势角度 > 15; {趋势线上升角度>15度（强势标准）}
{————— 核心条件2：量价突破验证 —————}
{量能突破}
VOL_基准:= MA(V, 动量周期); {动态成交量基准}
COND_放量:= V > VOL_基准 * 放量倍数 AND C > REF(HHV(H, 动量周期),1); {放量突破近期高点}
{价格动量}
RSI_动量:= SMA(MAX(C-REF(C,1),0), 动量周期)/SMA(ABS(C-REF(C,1)), 动量周期)*100; {动量RSI}
COND_动量:= RSI_动量 > 60 AND RSI_动量 > REF(RSI_动量, 3); {动量持续增强}
{————— 核心条件3：风险控制模块 —————}
{波动率过滤}
ATR值:= MA(MAX(MAX(H-L,ABS(REF(C,1)-H)),ABS(REF(C,1)-L)), 动量周期);
COND_波动:= (ATR值/C) < 波动过滤/100; {排除日内波动过大的股票}
{流动性过滤}
COND_流动性:= V > MA(V, 30) * 0.5; {成交量不低于30日均量的一半}
{————— 综合选股条件 —————}
选股信号:
COND_趋势 AND {趋势处于强势阶段}
COND_放量 AND {量价突破关键位}
COND_动量 AND {短期动量加速}
COND_波动 AND {波动率可控}
COND_流动性; {基础流动性保障}
公式逻辑解析
均线系统：
要求5日、10日、20日均线呈多头排列（COND1），表明中期趋势向上。
短期均线金叉（CROSS_UP）增强短期上涨信号。
量价配合：
当日成交量放大至5日均量的1.2倍以上（COND3），且收阳线，表明资金流入。
技术指标共振：
MACD底背离（COND4）：价格创新低但MACD未同步新低，预示下跌动能衰竭。
KDJ超卖反弹（COND5）：J值从低于0的超卖区回升，反映短期超跌反弹需求。
ATR突破（COND6）：突破近期波动区间上轨，可能开启趋势行情。
流动性过滤：
剔除日成交量低于10万手的股票（VOL_MIN），避免流动性风险。
使用注意事项
回测验证：
建议通过通达信“条件选股”功能回测历史数据，调整参数或条件权重（如放宽VOL_MIN或减少条件数量）。
市场环境适配：
在震荡市中可弱化趋势条件（如去掉COND1），在单边市中可强化趋势要求。
风险提示：
技术指标具有滞后性，需结合基本面、消息面综合判断。
建议设置止损条件（如跌破5日均线离场）。
优化方向
增加动量指标：如加入RSI(6) > 50或CCI突破-100等条件。
板块联动：通过行业板块强度排名（需自定义板块数据）进一步过滤。
形态识别：加入“W底突破”“旗形整理”等形态识别条件（需复杂脚本支持）。
如果需要更简化的版本或针对特定策略调整，可以进一步说明需求！
"""
# from mytt.MyTT import *
from mytt.MyTT_advance import *
from mytt.MyTT_custom import *
def select(df: pd.DataFrame, code: str, quote: dict):
if len(df.close) < 90:
df['PASS'] = False
return df
O = df.open
C = df.close
H = df.high
L = df.low
V = df.volume
# ————— 参数模块（可自定义调整）—————
趋势周期 = 30 # 趋势判定周期，建议20~60
动量周期 = 5 # 短期动量周期，建议5~10
放量倍数 = 1.6 # 成交量阈值倍数，建议1.2~2.0
波动过滤 = 3 # 最大ATR波动率%，过滤高风险股
# ————— 核心条件1：趋势强度确认 —————
# 动态均线系统
MA_趋势线 = EMA(C, 趋势周期) # EMA平滑长期趋势
趋势角度 = ATAN((MA_趋势线 / REF(MA_趋势线, 1) - 1) * 100) * 180 / 3.1416 # 计算趋势线角度
COND_趋势 = 趋势角度 > 15 # 趋势线上升角度>15度（强势标准）
# ————— 核心条件2：量价突破验证 —————
# 量能突破
VOL_基准 = MA(V, 动量周期) # 动态成交量基准
COND_放量 = (V > VOL_基准 * 放量倍数) & (C > REF(HHV(H, 动量周期), 1)) # 放量突破近期高点
# 价格动量
RSI_动量 = SMA(MAX(C - REF(C, 1), 0), 动量周期) / SMA(ABS(C - REF(C, 1)), 动量周期) * 100 # 动量RSI
COND_动量 = (RSI_动量 > 60) & (RSI_动量 > REF(RSI_动量, 3)) # 动量持续增强
# ————— 核心条件3：风险控制模块 —————
# 波动率过滤
ATR值 = MA(MAX(MAX(H - L, ABS(REF(C, 1) - H)), ABS(REF(C, 1) - L)), 动量周期)
COND_波动 = (ATR值 / C) < 波动过滤 / 100 # 排除日内波动过大的股票
# 流动性过滤
COND_流动性 = V > MA(V, 30) * 0.5 # 成交量不低于30日均量的一半
# ————— 综合选股条件 —————
# 趋势处于强势阶段
# 量价突破关键位
# 短期动量加速
# 波动率可控
# 基础流动性保障
选股信号 = COND_趋势 & COND_放量 & COND_动量 & COND_波动 & COND_流动性
df['PASS'] = 选股信号
return df
================================================
FILE: tests/conftest.py
================================================
# -*- coding: utf-8 -*-
import shutil
import sys
from pathlib import Path
_here = Path(__file__).resolve().parent
_ROOT = next((p for p in (_here, *_here.parents) if (p / "tools" / "utils_cache_ak.py").is_file()), _here.parent)
if str(_ROOT) not in sys.path:
sys.path.insert(0, str(_ROOT))
def pytest_configure(config):
config.addinivalue_line("markers", "local_only: 仅本地跑")
from tools.utils_cache_ak import TRADE_DAY_CACHE_PATH
c = Path(TRADE_DAY_CACHE_PATH)
if c.is_file():
return
leg = _ROOT / "_cache" / "_open_day_list_sina.csv"
if leg.is_file():
c.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
shutil.copy(leg, c)
return
ds = "2025-09-29,2025-09-30,2025-10-09,2025-10-10,2025-10-13,2025-10-14,2025-10-15,2025-10-16,2025-10-17,2025-10-20,2025-10-21,2025-10-22".split(",")
c.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
c.write_text(",trade_date\n" + "\n".join(f"{i},{d}" for i, d in enumerate(ds)) + "\n", encoding="utf-8")
================================================
FILE: tests/local/test_tools_utils_remote.py
================================================
import pytest
import os
import io
import datetime
from tools.constants import ExitRight
from tools.utils_cache import get_prev_trading_date_str, get_prev_trading_date_list, get_trading_date_list, \
symbol_to_code, save_pickle, load_pickle
@pytest.mark.local_only
def test_get_mootdx_daily_history():
from tools.utils_mootdx import get_mootdx_daily_history
default_columns: list[str] = ['datetime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'amount']
code = '603929.SH' #20250922 每股除权除息 10派10
start_date = '20250915'
df1 = get_mootdx_daily_history(code, start_date, '20250919', default_columns, ExitRight.QFQ)
df2 = get_mootdx_daily_history(code, start_date, '20250922', default_columns, ExitRight.QFQ)
# print(df1)
# print(df2)
df1_test = df1[df1['datetime'] == 20250919]
df2_test = df2[df2['datetime'] == 20250919]
#20250922 每股除权除息 10派10 故0919日期open需大于0922日期
assert len(df1) > 0 and len(df2) > 0
assert df1_test['open'].values[0] - 41.69 < 0.01
assert df1_test['open'].values[0] - df2_test['open'].values[0] > 0.01
assert df1_test['close'].values[0] - df2_test['close'].values[0] > 0.01
assert df1_test['high'].values[0] - df2_test['high'].values[0] > 0.01
assert df1_test['low'].values[0] - df2_test['low'].values[0] > 0.01
@pytest.mark.local_only
def test_get_tdxzip_history():
from tools.utils_mootdx import download_tdx_hsjday, get_tdxzip_history
buffer = download_tdx_hsjday()
assert buffer != False
buffer.seek(0, io.SEEK_END)
response_length = buffer.tell()
buffer.close()
file_size = response_length / 1024 / 1024
assert file_size > 480.0
full_history = get_tdxzip_history(adjust = ExitRight.QFQ)
code = '002594.SZ' # 比亚迪
xdxr_date = 20250729 # 比亚迪这次除权差异较大
xrxr_date_close = 111.42
assert len(full_history) > 5430
assert len(full_history[code]) == 550
assert full_history[code].loc[full_history[code]['datetime'] == xdxr_date]['close'].values[0] - xrxr_date_close < 0.01
# '603929.SH' 20250919 open价格应该是 40.69
assert full_history['603929.SH'].loc[full_history['603929.SH']['datetime'] == 20250919]['close'].values[0] - 40.69 < 0.01
curr_date = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
day_count = 120
start = get_prev_trading_date_list(curr_date, day_count)[0].replace('-','')
end = get_prev_trading_date_str(curr_date, 1)
days = len(get_trading_date_list(start, end))
assert days == day_count
target_codes = ['000555.SZ', '002017.SZ', '603367.SH', '600078.SH','688098.SH','688001.SH', '920225.BJ','920022.BJ']
default_columns: list[str] = ['datetime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'amount']
cache_history = {}
for code in target_codes:
if code in full_history:
cache_history[code] = full_history[code][default_columns].tail(days).copy()
assert len(cache_history) == len(target_codes)
assert len(cache_history['000555.SZ']) == day_count
# 远程Github服务器访问接口会有问题，也只跑本地测试即可
@pytest.mark.local_only
def test_check_xdxr_cache():
from tools.utils_mootdx import PATH_TDX_XDXR, get_dividend_code_from_baidu, check_xdxr_cache
if os.path.isfile(PATH_TDX_XDXR):
cache_xdxr_orig = load_pickle(PATH_TDX_XDXR)
updatedtime = cache_xdxr_orig.get('updatedtime', None)
updated_date = updatedtime.strftime('%Y-%m-%d') # 文件存在的话
assert updatedtime is not None
else:
cache_xdxr_orig = {}
updated_date = get_prev_trading_date_str(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'), 0)
xcdf, divicount = get_dividend_code_from_baidu(updated_date)
assert len(xcdf) > 0 # 百度除权信息接口正常
assert len(xcdf) == divicount # 百度除权信息接口正常
xdxr_count = len(cache_xdxr_orig)
test_code = symbol_to_code(xcdf.iloc[-1]['code'])
print(test_code)
if xdxr_count > 0:
for row in xcdf.itertuples():
symbol = row.code
code = symbol_to_code(symbol)
cache_xdxr_orig.pop(code)
test_code = code
assert xdxr_count > len(cache_xdxr_orig)
save_pickle(PATH_TDX_XDXR, cache_xdxr_orig)
check_xdxr_cache(adjust=ExitRight.QFQ, force_refresh_updated_date=True)
cache_xdxr_new = load_pickle(PATH_TDX_XDXR)
assert len(cache_xdxr_new) > 0
if xdxr_count > 0:
assert len(cache_xdxr_new) == xdxr_count
assert len(cache_xdxr_new[test_code]) > 0
================================================
FILE: tests/test_sample.py
================================================
import pytest
def add(a: float, b: float) -> float:
"""返回两个数的和"""
return a + b
# def subtract(a: float, b: float) -> float:
# """返回两个数的差"""
# return a - b
#
# def multiply(a: float, b: float) -> float:
# """返回两个数的积"""
# return a * b
#
# def divide(a: float, b: float) -> float:
# """返回两个数的商，除数为0时抛出ValueError"""
# if b == 0:
# raise ValueError("除数不能为0")
# return a / b
#
# def test_add():
# """测试加法功能"""
# assert add(2, 3) == 5
# assert add(-1, 1) == 0
# assert add(0, 0) == 0
# assert add(2.5, 3.5) == 6.0
#
# def test_subtract():
# """测试减法功能"""
# assert subtract(5, 3) == 2
# assert subtract(3, 5) == -2
# assert subtract(0, 0) == 0
# assert subtract(4.5, 2.5) == 2.0
#
# def test_multiply():
# """测试乘法功能"""
# assert multiply(2, 3) == 6
# assert multiply(-1, 1) == -1
# assert multiply(0, 5) == 0
# assert multiply(2.5, 4) == 10.0
#
# def test_divide():
# """测试除法功能"""
# assert divide(6, 3) == 2
# assert divide(-6, 3) == -2
# assert divide(5, 2) == 2.5
#
# # 测试异常情况
# with pytest.raises(ValueError, match="除数不能为0"):
# divide(5, 0)
# 参数化测试示例
@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
(2, 3, 5),
(-1, 1, 0),
(0, 0, 0),
(2.5, 3.5, 6.0),
])
def test_add_parametrized(a, b, expected):
"""参数化测试加法功能"""
assert add(a, b) == expected
================================================
FILE: tests/test_tool_utils_cache.py
================================================
# -*- coding: utf-8 -*-
import datetime
import pytest
from tools.utils_cache import (
get_next_trading_date,
get_next_trading_date_str,
get_prev_trading_date_list,
get_trading_date_list,
)
@pytest.mark.parametrize(
"anchor, offset, basic, expected",
[
(datetime.datetime(2025, 9, 29), 1, True, "20250930"),
(datetime.datetime(2025, 9, 29), 2, True, "20251009"),
(datetime.datetime(2025, 9, 29), 1, False, "2025-09-30"),
],
)
def test_get_next_trading_date(anchor, offset, basic, expected):
assert get_next_trading_date(anchor, offset, basic_format=basic) == expected
@pytest.mark.parametrize(
"today_str, offset, basic, expected",
[
("2025-09-29", 1, True, "20250930"),
("20250929", 1, True, "20250930"),
("20250929", 1, False, "2025-09-30"),
],
)
def test_get_next_trading_date_str_compact_and_hyphen(today_str, offset, basic, expected):
assert get_next_trading_date_str(today_str, offset, basic_format=basic) == expected
def test_get_trading_date_list_range_and_compact_equivalence():
hyphen = get_trading_date_list("2025-10-12", "2025-10-22")
compact = get_trading_date_list("20251012", "20251022")
assert list(hyphen) == list(compact)
assert len(hyphen) == 8
assert hyphen[0] == "2025-10-13"
assert hyphen[-1] == "2025-10-22"
assert list(get_trading_date_list("20251013", "20251022")) == list(
get_trading_date_list("2025-10-13", "2025-10-22")
)
def test_get_trading_date_list_same_day_returns_input_shape():
assert get_trading_date_list("2025-10-13", "2025-10-13") == ["2025-10-13"]
assert get_trading_date_list("20251013", "20251013") == ["20251013"]
def test_get_trading_date_list_reversed_range_single_anchor():
out = get_trading_date_list("2025-10-22", "2025-10-13")
assert len(out) == 1
assert out[0] == "2025-10-22"
def test_get_prev_trading_date_list_hyphen_vs_compact():
a = get_prev_trading_date_list("2025-10-22", 8)
b = get_prev_trading_date_list("20251022", 8)
assert list(a) == list(b)
assert len(a) == 8
assert a[0] == "2025-10-10"
assert a[-1] == "2025-10-21"
================================================
FILE: toolbox/draw_two_lines.py
================================================
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Grid, Line
def draw_two(
data: list,
path: str,
title: str = '',
names: list = None,
color: list = None,
maxmin_A: list = None,
maxmin_B: list = None,
init_range: list = None,
):
if names is None:
names = ['A', 'B']
if color is None:
color = ['#d14a61', '#5793f3']
x_data = data[0]
y0_data = data[1]
y1_data = data[2]
max_A = max(y0_data) if maxmin_A is None else maxmin_A[0]
min_A = min(y0_data) if maxmin_A is None else maxmin_A[1]
max_B = max(y1_data) if maxmin_B is None else maxmin_B[0]
min_B = min(y1_data) if maxmin_B is None else maxmin_B[1]
display_start = 0 if maxmin_B is None else init_range[0]
display_end = 100 if maxmin_B is None else init_range[1]
bar = (
Line()
.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
.add_yaxis(
series_name=names[0],
y_axis=y0_data,
color=color[0],
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
)
.extend_axis(
yaxis=opts.AxisOpts(
name=names[1],
type_="value",
max_=max_B,
min_=min_B,
# interval=5,
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color=color[1])
),
axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"),
)
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title=title),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross"
),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(
type_="category",
axispointer_opts=opts.AxisPointerOpts(is_show=True, type_="shadow"),
),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
name=names[0],
type_="value",
max_=max_A,
min_=min_A,
# interval=50,
axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color=color[0])
),
axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"),
axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
),
datazoom_opts=[
opts.DataZoomOpts(
is_show=True,
# type_='inside',
range_start=display_start,
range_end=display_end,
)
],
)
)
line = (
Line()
.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
.add_yaxis(
series_name=names[1],
yaxis_index=1,
y_axis=y1_data,
color=color[1],
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
)
)
bar.overlap(line)
grid = Grid(
init_opts=opts.InitOpts(
width='100%',
page_title=title,
)
)
grid.add(
bar,
opts.GridOpts(
is_show=False,
pos_left='10%',
pos_right='10%'
),
is_control_axis_index=True,
)
grid.render(path)
def closest_round_number(num):
# 从最大两位数开始找到最大的整十数
for factor in [100000, 10000, 1000, 100, 10]:
closest_num = round((num) / factor + 0.1) * factor
if closest_num > num:
return closest_num
return None
def test_closest():
numbers = [48, 472, 6645, 24383] # 28对应30，24383对应25000
for num in numbers:
result = closest_round_number(num)
print(f'For {num}, the closest round number is: {result}')
if __name__ == '__main__':
test_data = [
['{}月'.format(i) for i in range(1, 13)],
[2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3],
[2.0, 2.2, 3.3, 4.5, 6.3, 10.2, 20.3, 23.4, 23.0, 16.5, 12.0, 6.2],
]
test_path = './_cache/debug/test.html'
draw_two(test_data, test_path, 'test_title')
================================================
FILE: toolbox/find_tick_history.py
================================================
import json
import datetime
import pandas as pd
from toolbox.draw_two_lines import draw_two
stock_code = '301396.SZ'
root = './_cache/debug'
today = datetime.datetime.now().date().strftime("%Y%m%d")
source_path = f'{root}/tick_history.json'
target_path = f'{root}/tick_{today}_{stock_code.split(".")[0]}.csv'
visualization_path = f'{root}/tick_{today}_{stock_code.split(".")[0]}.html'
headers = ['timestamp', 'price', 'volume', 'askPrice', 'askVol', 'bidPrice', 'bidVol']
def locate_and_save():
with open(source_path, 'r') as file:
ticks = json.load(file)[stock_code]
with open(target_path, 'w') as w:
w.write(', \t'.join(headers))
w.write('\n')
for tick in ticks:
w.write(', \t'.join([str(i) for i in tick]))
w.write('\n')
def visualization():
# with open(source_path, 'r') as file:
# data = json.load(file)[stock_code]
#
# x_data = [str(row[0]) for row in data]
# y1_data = [row[1] for row in data]
# y2_data = [row[6] for row in data]
df = pd.read_csv(target_path)
df.columns = headers
x_data = list(df['timestamp'].astype(str).values)
y1_data = list(df['price'].astype(float).values)
y2_data = list(df['bidVol'].astype(float).values)
print(x_data)
print(y1_data)
print(y2_data)
data = [x_data, y1_data, y2_data]
draw_two(data, visualization_path, stock_code)
if __name__ == '__main__':
# locate_and_save()
visualization()
================================================
FILE: tools/__init__.py
================================================
================================================
FILE: tools/constants.py
================================================
from enum import Enum
MSG_INNER_SEPARATOR = '\n \n'
MSG_OUTER_SEPARATOR = '\n\n '
DEFAULT_DAILY_COLUMNS = ['datetime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'amount']
class StrValueEnum(str, Enum):
def __str__(self) -> str:
return self.value
# 数据源常量
class DataSource(StrValueEnum):
AKSHARE = 'akshare'
TUSHARE = 'tushare'
MOOTDX = 'mootdx'
TDXZIP = 'tdxzip'
MINIQMT = 'miniqmt'
BAOSTOCK = 'baostock'
# 复权常量
class ExitRight(StrValueEnum):
BFQ = '' # 不复权
QFQ = 'qfq' # 前复权
HFQ = 'hfq' # 后复权
# 逆回购常量
REPURCHASE_CODES = ['131810.SZ', '131811.SZ', '131800.SZ', '131809.SZ', '131801.SZ', '131802.SZ',
'131803.SZ', '131805.SZ', '131806.SZ', '204001.SH', '204002.SH', '204003.SH',
'204004.SH', '204007.SH', '204014.SH', '204028.SH', '204091.SH', '204182.SH']
# 指数常量
class IndexSymbol(StrValueEnum):
INDEX_SH_ZS = '000001' # 上证指数
INDEX_SZ_CZ = '399001' # 深证指数
INDEX_SZ_50 = '399850' # 深证50
INDEX_SZ_100 = '399330' # 深证100
INDEX_HS_300 = '000300' # 沪深300
INDEX_ZZ_100 = '000903' # 中证100
INDEX_ZZ_500 = '000905' # 中证500
INDEX_ZZ_800 = '000906' # 中证800
INDEX_ZZ_1000 = '000852' # 中证1000
INDEX_ZZ_2000 = '932000' # 中证2000
INDEX_ZZ_ALL = '000985' # 中证全指
INDEX_CY_ZS = '399006' # 创业指数
INDEX_KC_50 = '000688' # 科创50
INDEX_BZ_50 = '899050' # 北证50
INDEX_ZX_100 = '399005' # 中小100
INDEX_ZZ_A50 = '000050' # 中证A50
INDEX_ZZ_A500 = '000510' # 中证A500
# 仓位项常量
class InfoItem(StrValueEnum):
IncDate = '_inc_date' # 执行所有持仓日+1操作的日期flag:'%Y-%m-%d'
DayCount = 'day_count' # 持仓时间（单位：天）
================================================
FILE: tools/utils_basic.py
================================================
import datetime
import logging
import pandas as pd
from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
def debug(*args, **kwargs):
# 防御：某些脚本可能未定义 IS_DEBUG，此时默认视为 False
if globals().get("IS_DEBUG", False):
print(*args, **kwargs)
# pandas dataframe 显示配置优化
def pd_show_all() -> None:
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
pd.set_option('display.width', 2000)
pd.set_option('display.min_rows', 9999)
pd.set_option('display.max_rows', 9999)
pd.set_option('display.max_columns', 200)
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
pd.set_option('display.float_format', lambda x: f'{x:.3f}')
# logging 模块的初始化配置
def logging_init(path=None, level=logging.DEBUG, file_line=False, silence_libs=True):
"""
初始化日志配置
:param path: 日志文件路径，None则输出到控制台
:param level: 日志级别
:param file_line: 是否显示文件名和行号
:param silence_libs: 是否静默第三方库日志
"""
file_line_fmt = ""
if file_line:
file_line_fmt = "%(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: "
logging.basicConfig(
level=level,
format=file_line_fmt + "%(asctime)s|%(message)s",
filename=path
)
# 静默常见第三方库的日志（完全忽略）
if silence_libs:
noisy_libs = [
'gmtrade', 'gmtradelogger', 'tushare', 'urllib3', 'requests',
'httpx', 'httpcore', 'asyncio', 'websockets',
'apscheduler', 'schedule', 'chardet',
]
# 既设置顶层 logger，也把已创建的同前缀子 logger 一并静默（例如 gmtrade.xxx）
for lib in noisy_libs:
logging.getLogger(lib).setLevel(logging.CRITICAL)
logging.getLogger(lib).propagate = False
for name, obj in logging.root.manager.loggerDict.items():
if not isinstance(obj, logging.Logger):
continue
if name == lib or name.startswith(lib + '.'):
obj.setLevel(logging.CRITICAL) # 只输出崩溃级日志
obj.propagate = False # 阻止传播到 root logger
# 多文件 logger的配置
def logger_init(path=None, name='default') -> logging.Logger:
logger = logging.getLogger(name)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 移除已存在的处理器
for handler in logger.handlers:
logger.removeHandler(handler)
if path is None:
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)
else:
handler = logging.FileHandler(path)
handler.setLevel(logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s|%(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
return logger
# 六位数symbol代码转换成带交易所后缀code格式
def symbol_to_code(symbol: str | int) -> str:
symbol = str(symbol) if type(symbol) == int else symbol
if symbol[:2] in ['00', '30', '15', '12']:
return f'{symbol}.SZ'
elif symbol[:2] in ['60', '68', '51', '52', '53', '55', '56', '58', '11']:
return f'{symbol}.SH'
elif symbol[:2] in ['83', '87', '43', '82', '88', '92']:
return f'{symbol}.BJ'
else:
return f'{symbol}.--'
# 带交易所后缀code格式转换成六位数symbol代码
def code_to_symbol(code: str) -> str:
arr = code.split('.')
assert len(arr) == 2, 'code不符合格式'
return arr[0]
# ==========
# 新浪系列代码
# ==========
def code_to_sina_symbol(code: str) -> str:
[symbol, exchange] = code.split('.')
if exchange == 'SZ':
return 'sz' + symbol
elif exchange == 'SH':
return 'sh' + symbol
elif exchange == 'BJ':
return 'bj' + symbol
return code # 这里先不变，不报错
def sina_symbol_to_code(sina_symbol: str) -> str:
if len(sina_symbol) != 8:
return sina_symbol # 这里先不变，不报错
elif sina_symbol[0:2].lower() == 'sz':
return sina_symbol[2:8] + '.SZ'
elif sina_symbol[0:2].lower() == 'sh':
return sina_symbol[2:8] + '.SH'
elif sina_symbol[0:2].lower() == 'bj':
return sina_symbol[2:8] + '.BJ'
else:
return sina_symbol # 这里先不变，不报错
# ==========
# 通达信系列代码
# ==========
def code_to_tdxsymbol(code: str) -> str:
[symbol, exchange] = code.split('.')
if exchange == 'SZ':
return '0' + symbol
elif exchange == 'SH':
return '1' + symbol
elif exchange == 'BJ':
return '2' + symbol
return code # 这里先不变，不报错
def tdxsymbol_to_code(tdxsymbol: str) -> str:
if len(tdxsymbol) != 7:
return tdxsymbol # 这里先不变，不报错
elif tdxsymbol[0] == '0':
return tdxsymbol[1:7] + '.SZ'
elif tdxsymbol[0] == '1':
return tdxsymbol[1:7] + '.SH'
elif tdxsymbol[0] == '2':
return tdxsymbol[1:7] + '.BJ'
else:
return tdxsymbol # 这里先不变，不报错
def symbol_to_tdxsymbol(code: str) -> str:
""" 转换代码函数 """
# 深证为0，沪市为1，北交所为2
code = ''.join(c for c in code if c.isdigit()) # 只取股票代码中数字代码部分
# A股，股票代码转换，如：1601068，2300250
if len(code) == 6:
if code[0] == "6" or code[0] == "9": # 上证股票
return "1" + code
if code[0] == "0" or code[0] == "3" or code[0] == "2": # 深证股票
return "0" + code
if code[0] == "4" or code[0] == "8": # 北证股票
return "2" + code
return code
# ==========
# 掘金系列代码
# ==========
def symbol_to_gmsymbol(symbol: str | int) -> str:
symbol = str(symbol) if type(symbol) == int else symbol
if symbol[:2] in ['00', '30', '15', '12']:
return f'SZSE.{symbol}'
elif symbol[:2] in ['60', '68', '51', '52', '53', '55', '56', '58', '11']:
return f'SHSE.{symbol}'
elif symbol[:2] in ['83', '87', '43', '82', '88', '92']:
return f'BJSE.{symbol}'
else:
return f'--SE.{symbol}'
def gmsymbol_to_symbol(gmsymbol: str) -> str:
arr = gmsymbol.split('.')
assert len(arr) == 2, 'code不符合格式'
return arr[-1]
def code_to_gmsymbol(code: str) -> str:
return symbol_to_gmsymbol(code_to_symbol(code))
def gmsymbol_to_code(gmsymbol: str) -> str:
return symbol_to_code(gmsymbol_to_symbol(gmsymbol))
# 判断是不是可交易股票代码 包含 股票 ETF 可转债
def is_symbol(code_or_symbol: str):
return code_or_symbol[:2] in [
'00', '30', # 深交所
'60', '68', # 上交所
'82', '83', '87', '88', '43', '92', # 北交所
'15', '51', '52', '53', '55', '56', '58', # ETF
'11', '12', # 可转债
]
def is_stock(code_or_symbol: str | int):
code_or_symbol = str(code_or_symbol) if type(code_or_symbol) == int else code_or_symbol
return code_or_symbol[:2] in ['00', '30', '60', '68', '82', '83', '87', '88', '43', '92']
def is_stock_code(code: str):
""" 判断是不是股票代码 """
ex = code.split('.')[1]
if ex == 'SH' and code[:2] in ['00']:
return False
return code[:2] in ['00', '30', '60', '68', '82', '83', '87', '88', '43', '92']
def is_stock_10cm(code_or_symbol: str | int):
""" 判断是不是10cm票 """
code_or_symbol = str(code_or_symbol) if type(code_or_symbol) == int else code_or_symbol
return code_or_symbol[:2] in ['00', '60']
def is_stock_20cm(code_or_symbol: str | int):
""" 判断是不是20cm票 """
code_or_symbol = str(code_or_symbol) if type(code_or_symbol) == int else code_or_symbol
return code_or_symbol[:2] in ['30', '68']
def is_stock_30cm(code_or_symbol: str | int):
""" 判断是不是20cm票 """
code_or_symbol = str(code_or_symbol) if type(code_or_symbol) == int else code_or_symbol
return code_or_symbol[:2] in ['82', '83', '87', '88', '43', '92']
def is_stock_cy(code_or_symbol: str | int):
""" 判断是不是创业板 """
code_or_symbol = str(code_or_symbol) if type(code_or_symbol) == int else code_or_symbol
return code_or_symbol[:2] == '30'
def is_stock_kc(code_or_symbol: str | int):
""" 判断是不是科创板 """
code_or_symbol = str(code_or_symbol) if type(code_or_symbol) == int else code_or_symbol
return code_or_symbol[:2] == '68'
def is_stock_bj(code_or_symbol: str | int):
""" 判断是不是北交所 """
code_or_symbol = str(code_or_symbol) if type(code_or_symbol) == int else code_or_symbol
return code_or_symbol[:2] in ['82', '83', '87', '88', '43', '92']
def is_fund_etf(code_or_symbol: str | int):
""" 判断是不是etf代码 """
code_or_symbol = str(code_or_symbol) if type(code_or_symbol) == int else code_or_symbol
return code_or_symbol[:2] in ['15', '51', '52', '53', '55', '56', '58']
def is_bond(code_or_symbol: str | int):
""" 判断是不是可转债 """
code_or_symbol = str(code_or_symbol) if type(code_or_symbol) == int else code_or_symbol
return code_or_symbol[:2] in ['11', '12']
# 获取symbol的交易所简称
def get_symbol_exchange(symbol: str) -> str:
if symbol[:2] in ['00', '30', '15', '12']:
return 'SZ'
elif symbol[:2] in ['60', '68', '51', '52', '53', '55', '56', '58', '11']:
return 'SH'
elif symbol[:2] in ['83', '87', '43', '82', '88', '92']:
return 'BJ'
else:
return ''
# 获取code的交易所简称
def get_code_exchange(code: str) -> str:
arr = code.split('.')
assert len(arr) == 2, 'code不符合格式'
return arr[1][:2]
# 大数字转换成字母码
def map_num_to_chr(num):
quotient = num // 100
if quotient < 10:
return chr(quotient + 48) # 将数字转换为对应的 ASCII 字符
elif quotient < 36:
return chr(quotient - 10 + 97) # 将数字转换为小写字母
elif quotient < 62:
return chr(quotient - 36 + 65) # 将数字转换为大写字母
else:
return '.'
def is_in_continuous_auction(curr_time: str) -> bool:
"""当前时刻是否处于沪深连续竞价（curr_time 为 HH:MM[:SS] 等可与字符串区间比较的时间串）。"""
return ('09:30' <= curr_time <= '11:30') or ('13:00' <= curr_time <= '14:57')
# 获取当前时间在一天连续竞价交易时间的百分位
def get_current_time_percentage(time: str) -> float:
[hr, mn, sc] = time.split(':')
if hr == '09' and '30' <= mn <= '59':
tsc = ((int(hr) - 9) * 60 + int(mn) - 30) * 60 + int(sc)
elif hr == '10':
tsc = ((int(hr) - 9) * 60 + int(mn) - 30) * 60 + int(sc)
elif hr == '11' and '0' <= mn <= '30':
tsc = ((int(hr) - 9) * 60 + int(mn) - 30) * 60 + int(sc)
elif '13' <= hr <= '15':
tsc = ((int(hr) - 13 + 2) * 60 + int(mn)) * 60 + int(sc)
else:
return -1
return float(tsc) / 3600 / 4
# 获取涨停幅
def get_limiting_up_rate(code_or_symbol: str) -> float:
if code_or_symbol[:2] == '30' or code_or_symbol[:2] == '68':
return 1.2
elif code_or_symbol[:1] == '8' or code_or_symbol[:1] == '9' or code_or_symbol[:1] == '4':
return 1.3
else:
return 1.1
# 获取涨停价
def get_limit_up_price(code_or_symbol: str, pre_close: float) -> float:
if pre_close is None or pre_close <= 0:
return 0.0
limit_rate = get_limiting_up_rate(code_or_symbol)
pre_close_dec = Decimal(str(pre_close)).quantize(Decimal('0.00'))
limit_price_dec = pre_close_dec * Decimal(str(limit_rate))
limit_price_dec = limit_price_dec.quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)
return float(limit_price_dec)
# 获取跌停幅
def get_limiting_down_rate(code_or_symbol: str) -> float:
if code_or_symbol[:2] == '30' or code_or_symbol[:2] == '68':
return 0.8
elif code_or_symbol[:1] == '8' or code_or_symbol[:1] == '9' or code_or_symbol[:1] == '4':
return 0.7
else:
return 0.9
# 获取跌停价
def get_limit_down_price(code_or_symbol: str, pre_close: float) -> float:
if pre_close is None or pre_close <= 0:
return 0.0
limit_rate = get_limiting_down_rate(code_or_symbol)
pre_close_dec = Decimal(str(pre_close)).quantize(Decimal('0.00'))
limit_price_dec = pre_close_dec * Decimal(str(limit_rate))
limit_price_dec = limit_price_dec.quantize(Decimal('0.00'), rounding=ROUND_HALF_UP)
return float(limit_price_dec)
# TODO
def get_st_limit_up_rate():
return
# TODO
def get_st_limit_up_price():
return
# TODO
def get_st_limit_down_rate():
return
# TODO
def get_st_limit_down_price():
return
def time_diff_seconds(later_time: datetime.datetime.time, early_time: datetime.datetime.time):
""" 将时间转换为总秒数 """
total_seconds_time1 = later_time.hour * 3600 + later_time.minute * 60 + later_time.second
total_seconds_time2 = early_time.hour * 3600 + early_time.minute * 60 + early_time.second
# 计算两个时间之间的秒数差
diff_seconds = abs(total_seconds_time1 - total_seconds_time2)
return diff_seconds
# 迅投相关数据
# past_seconds 当日交易日已经过去多少秒，计算量比这类指标需要
def hms_to_past_seconds(hour: int, minute: int, second: int) -> int:
time_int = hour * 100 + minute
if time_int < 930:
return 0
elif 930 <= time_int < 1130:
return hour * 3600 + minute * 60 + second - (3600 * 9 + 60 * 30)
elif 1130 <= time_int < 1300:
return 3600 * 2
elif 1300 <= time_int < 1500:
return hour * 3600 + minute * 60 + second - (3600 * 13) + 3600 * 2
else:
return 3600 * 4
def xt_time_tag_to_hms(time_tag: str) -> tuple[int, int, int]:
dt = datetime.datetime.strptime(time_tag, '%Y%m%d %H:%M:%S')
return dt.hour, dt.minute, dt.second
def xt_time_tag_to_past_seconds(time_tag: int | str) -> int:
hour, minute, second = xt_time_tag_to_hms(str(time_tag))
return hms_to_past_seconds(hour, minute, second)
# sub_whole 的 quotes 时间格式
def xt_time_to_hms(timestamp: int) -> tuple[int, int, int]:
if len(str(timestamp)) > 10:
timestamp = timestamp // 1000
dt = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
return dt.hour, dt.minute, dt.second
return 0, 0, 0
def xt_time_to_past_seconds(timestamp: int) -> int:
hour, minute, second = xt_time_to_hms(timestamp)
return hms_to_past_seconds(hour, minute, second)
# =======================
# Convert daily history
# =======================
def convert_daily_to_weekly(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
"""
将日线K线数据转换为周线数据（datetime为该周内最后一个交易日的日期）
参数: df: 包含日线数据的DataFrame，需包含datetime, open, high, low, close, volume, amount列
返回: 周线数据的DataFrame，按周一到周日合并，datetime为周内最后一个交易日的日期
"""
data = df.copy()
# 1. 保留原始整数日期，同时新增datetime类型列用于分组（确定属于哪一周）
data['dt'] = pd.to_datetime(data['datetime'], format='%Y%m%d')
data = data.set_index('dt') # 用datetime类型索引进行周分组
# 2. 按周一到周日分组（周区间：[周一, 下周一)）
weekly_groups = data.resample('W-MON', closed='left', label='left') # 分组逻辑不变，仅用于划分周范围
# 3. 聚合规则：核心是对原始datetime取组内最后一个值
weekly_data = weekly_groups.agg({
'datetime': 'last', # 周内最后一个交易日的原始整数日期
'open': 'first', # 周内第一个开盘价
'high': 'max', # 周内最高价
'low': 'min', # 周内最低价
'close': 'last', # 周内最后一个收盘价
'volume': 'sum', # 周内成交量总和
'amount': 'sum' # 周内成交额总和
}).dropna() # 移除无数据的周
# 4. 恢复列顺序和原始数据类型
weekly_data = weekly_data.reset_index(drop=True)[['datetime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'amount']]
for col in weekly_data.columns:
weekly_data[col] = weekly_data[col].astype(df[col].dtype)
return weekly_data
def convert_daily_to_monthly(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
"""
将日线K线数据转换为月线数据（datetime为当月最后一个交易日的日期）
参数: df: 包含日线数据的DataFrame，需包含datetime, open, high, low, close, volume, amount列
返回: 月线数据的DataFrame，按自然月划分（1月-12月），datetime为当月最后一个交易日的日期
"""
data = df.copy()
# 1. 保留原始整数日期，新增datetime类型列用于按月分组
data['dt'] = pd.to_datetime(data['datetime'], format='%Y%m%d')
data = data.set_index('dt') # 用datetime索引进行月份分组
# 2. 按自然月分组（1月1日-1月最后一天，2月1日-2月最后一天...）
# 频率'M'表示按月分组，默认按自然月划分
monthly_groups = data.resample('M')
# 3. 聚合规则：与周线逻辑一致，仅周期改为月
monthly_data = monthly_groups.agg({
'datetime': 'last', # 当月最后一个交易日的原始整数日期
'open': 'first', # 当月第一个交易日的开盘价
'high': 'max', # 当月最高价
'low': 'min', # 当月最低价
'close': 'last', # 当月最后一个交易日的收盘价
'volume': 'sum', # 当月成交量总和
'amount': 'sum' # 当月成交额总和
}).dropna() # 移除无数据的月份
# 4. 恢复列顺序和原始数据类型
monthly_data = monthly_data.reset_index(drop=True)[['datetime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'amount']]
for col in monthly_data.columns:
monthly_data[col] = monthly_data[col].astype(df[col].dtype)
return monthly_data
================================================
FILE: tools/utils_cache.py
================================================
import os
import csv
import json
import pickle
import threading
import datetime
import functools
from typing import List, Dict, Set, Optional
import numpy as np
import pandas as pd
from tools.constants import InfoItem, REPURCHASE_CODES
from tools.utils_basic import symbol_to_code, is_in_continuous_auction
from tools.utils_cache_ak import AKCache, AKCacheProtected, TRADE_DAY_CACHE_PATH
trade_day_cache = {}
trade_max_year_key = 'max_year'
# 查询股票名称
class StockNames:
_instance = None
_data = None
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = super(StockNames, cls).__new__(cls)
cls._data = None # Initialize data as None initially
return cls._instance
def __init__(self):
if self._data is None:
self.load_codes_and_names()
def load_codes_and_names(self):
print('[更新缓存] 正在加载股票代码和名称...')
self._data = get_stock_codes_and_names()
print('[更新缓存] 加载完毕!')
def get_code_list(self) -> list:
return list(self._data.keys())
def get_name_list(self) -> list:
return list(self._data.values())
def add_name(self, code, name) -> bool:
if self._data is not None:
self._data[code] = name
return True
return False
def get_name(self, code) -> str:
if self._data is None:
self.load_codes_and_names()
if code in self._data:
return self._data[code]
return '[Unknown]'
# ===============
# 获取股票的中文名称
# ===============
CODE_NAME_CACHE_PATH = './_cache/_code_names.csv'
def load_stock_code_and_names(retention_day: int = 1):
cache_available = False
df = pd.DataFrame(columns=['代码', '名称', '日期'])
# 如果有缓存就先Load，然后再看是否过期
if os.path.exists(CODE_NAME_CACHE_PATH):
df = pd.read_csv(CODE_NAME_CACHE_PATH, dtype={'代码': str})
cache_date_str = df['日期'].head(1).values[0]
cache_date = datetime.datetime.strptime(cache_date_str, '%Y-%m-%d')
curr_date = datetime.datetime.today()
if curr_date - cache_date < datetime.timedelta(days=retention_day):
cache_available = True
# 过期就尝试下载并缓存新的覆盖旧版本
if not cache_available:
try:
df = AKCache.stock_info_a_code_name()
df = df.rename(columns={'code': '代码', 'name': '名称'})
if len(df) == 0:
df = AKCache.stock_zh_a_spot() # 这个接口容易封IP，留作备用
df['代码'] = df['代码'].str[2:]
df = df[['代码', '名称']]
try:
etf_df = AKCache.fund_etf_spot_em()
etf_df = etf_df[['代码', '名称']]
df = pd.concat([df, etf_df])
except Exception as e:
print('Update remote ETF code and names failed! ', e)
df = df.sort_values(by='代码')
df['日期'] = datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
df.to_csv(CODE_NAME_CACHE_PATH)
except Exception as e:
print('Update remote stock code and names failed! ', e)
return df
def get_stock_codes_and_names() -> Dict[str, str]:
ans = {}
with open('./_cache/_rawdata/mktdt00.txt', 'r', encoding='utf-8', errors='replace') as r:
lines = r.readlines()
for line in lines:
arr = line.split('|')
if len(arr) > 2 and len(arr[1]) == 6:
ans[arr[1] + '.SH'] = arr[2]
with open('./_cache/_rawdata/sjshq.txt', 'r', encoding='utf-8', errors='replace') as r:
lines = r.readlines()
for line in lines:
arr = json.loads(line)
ans[arr['code']] = arr['name']
df = load_stock_code_and_names()
if df is not None:
df['代码'] = df['代码'].apply(lambda x: symbol_to_code(x))
ans.update(dict(zip(df['代码'], df['名称'])))
for code in REPURCHASE_CODES:
ans[code] ='逆回购'
ans['888880.SH'] = '标准券'
ans['131990.SZ'] = '标准券'
return ans
# ================
# 本地磁盘缓存
# ================
def delete_file(path: str) -> None:
try:
if os.path.exists(path):
os.remove(path)
if os.path.exists(path):
os.unlink(path)
except Exception as e:
print(f'delete {path} failed! {str(e)}')
# 读取pickle缓存
def load_pickle(path: str) -> Optional[dict]:
if os.path.exists(path):
with open(path, 'rb') as f:
loaded_object = pickle.load(f)
return loaded_object
else:
return None
# 存储pickle缓存
def save_pickle(path: str, obj: object) -> None:
with open(path, 'wb') as f:
pickle.dump(obj, f)
# 读取json缓存，如果找不到文件则创建空json并返回
def load_json(path: str) -> dict:
if os.path.exists(path):
with open(path, 'r') as r:
ans = r.read()
return json.loads(ans)
else:
with open(path, 'w') as w:
w.write('{}')
return {}
# 存储json缓存，全覆盖写入
def save_json(path: str, var: dict, ensure_ascii=True) -> None:
with open(path, 'w') as w:
w.write(json.dumps(var, ensure_ascii=ensure_ascii, indent=4))
# 删除json缓存中的单个key-value，key为字符串
def del_key(lock: threading.Lock, path: str, key: str) -> None:
with lock:
temp_json = load_json(path)
if key in temp_json:
del temp_json[key]
save_json(path, temp_json)
# 删除json缓存中的多个个key-value，key为字符串
def del_keys(lock: threading.Lock, path: str, keys: List[str]) -> None:
with lock:
temp_json = load_json(path)
for key in keys:
if key in temp_json:
del temp_json[key]
save_json(path, temp_json)
# 清除held持仓，将标记持仓天数为null
def del_held_day(lock: threading.Lock, path: str, key: str):
with lock:
try:
held_info = load_json(path)
if key in held_info:
held_info[key][InfoItem.DayCount] = None
else:
# 逆回购或者未记录持仓卖出的场景
held_info[key] = {InfoItem.DayCount: None}
save_json(path, held_info)
return True
except Exception as e:
print('del held day failed! ', e)
return False
# 增加新的持仓记录
def new_held(held_operation_lock: threading.Lock, path: str, codes: List[str]) -> None:
with held_operation_lock:
held_info = load_json(path)
for code in codes:
held_info.update({code: {InfoItem.DayCount: 0}})
# 等价于：
# if code in held_info:
# held_info[code][InfoItem.DayCount] = 0
# else:
# held_info[code] = {InfoItem.DayCount: 0}
save_json(path, held_info)
# 所有缓存持仓天数+1，_inc_date为单日判重标记位
def all_held_inc(lock: threading.Lock, path: str) -> bool:
with lock:
try:
held_info = load_json(path)
today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
if (InfoItem.IncDate not in held_info) or (held_info[InfoItem.IncDate] != today):
held_info[InfoItem.IncDate] = today
for code in held_info.keys():
if InfoItem.DayCount not in held_info[code]:
continue
if held_info[code][InfoItem.DayCount] is None:
continue
if code != InfoItem.IncDate:
held_info[code][InfoItem.DayCount] += 1
save_json(path, held_info)
return True
else:
return False
except Exception as e:
print('[持仓计数] Held days +1 failed! ', e)
return False
# 更新持仓股买入开始最高价格
def update_max_prices(
lock: threading.Lock,
quotes: dict,
positions: list,
curr_time: str,
path_max_prices: str,
path_min_prices: str,
path_held_info: str,
ignore_open_day: bool = True, # 是否忽略开仓日，从次日开始计算最高价
) -> tuple[dict, dict]:
held_info = load_json(path_held_info)
# 只有在连续竞价时间段内才更新最高价格和最低价格
if not is_in_continuous_auction(curr_time):
with lock:
max_prices = load_json(path_max_prices)
return max_prices, held_info
with lock:
max_prices = load_json(path_max_prices)
min_prices = load_json(path_min_prices)
max_updated = False
min_updated = False
for position in positions:
code = position.stock_code
if code in held_info: # 只更新持仓超过一天的
if ignore_open_day: # 忽略开仓日的最高价
if InfoItem.DayCount not in held_info[code]:
continue
held_day = held_info[code][InfoItem.DayCount]
if held_day is None or held_day <= 0:
continue
if code in quotes:
quote = quotes[code]
# 更新历史最高
high_price = quote['high']
if code in max_prices:
if max_prices[code] < high_price:
max_prices[code] = round(high_price, 3)
max_updated = True
else:
max_prices[code] = round(high_price, 3)
max_updated = True
# 更新历史最低
low_price = quote['low']
if code in min_prices:
if min_prices[code] > low_price:
min_prices[code] = round(low_price, 3)
min_updated = True
else:
min_prices[code] = round(low_price, 3)
min_updated = True
if max_updated:
with lock:
save_json(path_max_prices, max_prices)
if min_updated:
with lock:
save_json(path_min_prices, min_prices)
return max_prices, held_info
# 获取磁盘文件中的symbol列表，假设一行是一个symbol
def load_symbols(path: str) -> list[str]:
if os.path.exists(path):
with open(path, 'r') as r:
symbols = r.read().split('\n')
return symbols
else:
return []
# symbol列表存储到磁盘文件中，假设一行是一个symbol
def save_symbols(path: str, symbols: list[str]) -> None:
with open(path, 'w') as w:
w.write('\n'.join(symbols))
# 记录成交单
def record_deal(
lock: threading.Lock,
path: str,
timestamp: str,
code: str,
name: str,
order_type: str,
remark: str,
price: float,
volume: int,
):
with lock:
if not os.path.exists(path):
with open(path, 'w') as w:
w.write(','.join(['日期', '时间', '代码', '名称', '类型', '注释', '成交价', '成交量']))
w.write('\n')
with open(path, 'a+', newline='') as w:
wf = csv.writer(w)
dt = datetime.datetime.fromtimestamp(int(timestamp))
wf.writerow([
dt.date(), dt.time(),
code, name, order_type, remark, price, volume
])
# ================
# 交易日历缓存
# ================
# 获取磁盘缓存的交易日列表
def get_disk_trade_day_list_and_update_max_year() -> list:
# 读磁盘，这里可以有内存缓存的速度优化
df = pd.read_csv(TRADE_DAY_CACHE_PATH)
trade_dates = pd.to_datetime(df['trade_date']).dt.strftime('%Y-%m-%d').values
trade_day_cache[trade_max_year_key] = trade_dates[-1][:4]
return trade_dates
# 获取前n个交易日，返回格式 基本格式：%Y%m%d，扩展格式：%Y-%m-%d
# 如果为非交易日，则取上一个交易日为前0天
def get_prev_trading_date(now: datetime.datetime, count: int, basic_format: bool = True) -> str:
today = now.strftime('%Y-%m-%d')
return get_prev_trading_date_str(today, count, basic_format)
@functools.cache
def get_prev_trading_date_str(today: str, count: int, basic_format: bool = True) -> str:
trading_day_list = get_disk_trade_day_list_and_update_max_year()
if len(today) == 8:
today = f'{today[0:4]}-{today[4:6]}-{today[6:8]}'
try:
trading_index = list(trading_day_list).index(today)
except ValueError:
trading_index = np.searchsorted(trading_day_list, today) - 1
if trading_index + count >= 0:
if basic_format:
return trading_day_list[trading_index - count].replace('-', '')
else:
return trading_day_list[trading_index - count]
else:
print('[CACHE] 找不到目标，默认返回已知最早的交易日')
if basic_format:
return trading_day_list[0].replace('-', '')
else:
return trading_day_list[0]
# 获取后n个交易日，返回格式 基本格式：%Y%m%d，扩展格式：%Y-%m-%d
# 如果为非交易日，则取下一个交易日为后0天
def get_next_trading_date(now: datetime.datetime, count: int, basic_format: bool = True) -> str:
today = now.strftime('%Y-%m-%d')
return get_next_trading_date_str(today, count, basic_format)
@functools.cache
def get_next_trading_date_str(today: str, count: int, basic_format: bool = True) -> str:
trading_day_list = get_disk_trade_day_list_and_update_max_year()
if len(today) == 8:
today = f'{today[0:4]}-{today[4:6]}-{today[6:8]}'
try:
trading_index = list(trading_day_list).index(today)
except ValueError:
trading_index = np.searchsorted(trading_day_list, today) - 1
if trading_index + count < len(trading_day_list):
if basic_format:
return trading_day_list[trading_index + count].replace('-', '')
else:
return trading_day_list[trading_index + count]
else:
print('[CACHE] 找不到目标，默认返回已知最晚的交易日')
if basic_format:
return trading_day_list[-1].replace('-', '')
else:
return trading_day_list[-1]
# 获取前n个交易日列表，返回格式 %Y-%m-%d
@functools.cache
def get_prev_trading_date_list(today: str, count: int) -> list:
if len(today) == 8:
today = f'{today[0:4]}-{today[4:6]}-{today[6:8]}'
trading_day_list = get_disk_trade_day_list_and_update_max_year()
try:
trading_index = list(trading_day_list).index(today)
except ValueError:
trading_index = np.searchsorted(trading_day_list, today) - 1
return trading_day_list[trading_index - count : trading_index]
# 获取从 start_day 到 end_day 的交易日列表，返回列表，其中日期格式 %Y-%m-%d
@functools.cache
def get_trading_date_list(start_date: str, end_date: str) -> list:
if start_date == end_date:
return [start_date]
if len(start_date) == 8:
start_date = f'{start_date[0:4]}-{start_date[4:6]}-{start_date[6:8]}'
if len(end_date) == 8:
end_date = f'{end_date[0:4]}-{end_date[4:6]}-{end_date[6:8]}'
trading_day_list = get_disk_trade_day_list_and_update_max_year()
try:
start_trading_index = list(trading_day_list).index(start_date)
except ValueError:
start_trading_index = np.searchsorted(trading_day_list, start_date)
if start_date > end_date:
return trading_day_list[start_trading_index : start_trading_index+1]
try:
end_trading_index = list(trading_day_list).index(end_date)
except ValueError:
end_trading_index = np.searchsorted(trading_day_list, end_date) - 1
if end_trading_index < len(trading_day_list):
return trading_day_list[start_trading_index : end_trading_index + 1]
else:
print('[CACHE] 找不到目标，默认返回已知最晚的交易日')
return trading_day_list[start_trading_index : -1]
# 检查当日是否是交易日，使用sina数据源
def check_is_open_day_sina(curr_date: str) -> bool:
"""
curr_date example: '2024-12-31'
"""
curr_year = curr_date[:4]
# 内存缓存
if curr_date in trade_day_cache:
if curr_year <= trade_day_cache[trade_max_year_key]:
return trade_day_cache[curr_date]
# 文件缓存
if os.path.exists(TRADE_DAY_CACHE_PATH): # 文件缓存存在
trade_day_list = get_disk_trade_day_list_and_update_max_year()
if curr_year <= trade_day_cache[trade_max_year_key]: # 未过期
ans = curr_date in trade_day_list
trade_day_cache[curr_date] = ans
print(f'[文件缓存] {curr_date} 为 {"" if ans else "非"}交易日')
return ans
# 网络缓存（ttl=0 的 AK 封装：每次尝试拉取，失败则读 TRADE_DAY_CACHE_PATH 过期 CSV）
df = AKCache.tool_trade_date_hist_sina()
if df is None or len(df) == 0:
print('[网络缓存] 交易日历拉取失败且无可用缓存')
return True
print(f'[网络缓存] 更新交易日历 {curr_year} - {int(curr_year) + 1} 已存入 {TRADE_DAY_CACHE_PATH}.')
trade_day_list = get_disk_trade_day_list_and_update_max_year()
if curr_year <= trade_day_cache[trade_max_year_key]: # 未过期
ans = curr_date in trade_day_list
trade_day_cache[curr_date] = ans
print(f'[网络缓存] {curr_date} 为 {"" if ans else "非"}交易日')
return ans
# 实在拿不到数据默认为True
print(f'[DO NOT KNOW {curr_date}, default to True trade day]')
return True
def check_is_open_day(curr_date: str) -> bool:
"""
curr_date example: '2024-12-31'
"""
return check_is_open_day_sina(curr_date)
# 装饰器：检查是否是交易日，非交易日不执行函数
def check_open_day(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
if check_is_open_day(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')):
return func(*args, **kwargs) # 开放日正常执行
return wrapper
# ================
# 远程数据缓存
# ================
def _index_constituent_df_ok(df: Optional[pd.DataFrame]) -> bool:
if df is None or not isinstance(df, pd.DataFrame) or len(df) == 0:
return False
return '品种代码' in df.columns or '成分券代码' in df.columns
def _load_legacy_index_constituent_pkl(index_symbol: str) -> Optional[pd.DataFrame]:
legacy = f'./_cache/_index_{index_symbol}.pkl'
if not os.path.exists(legacy):
return None
try:
return pd.read_pickle(legacy)
except Exception:
return None
# 获取指数成份symbol
def get_index_constituent_symbols(index_symbol: str) -> list[str]:
if index_symbol[:2] in ['00', '93', '89']:
df = AKCache.index_stock_cons_csindex(symbol=index_symbol)
if not _index_constituent_df_ok(df):
legacy = _load_legacy_index_constituent_pkl(index_symbol)
if _index_constituent_df_ok(legacy):
df = legacy
if not _index_constituent_df_ok(df):
df = AKCache.index_stock_cons(symbol=index_symbol)
print('警告：指数成份使用备用数据，监控股池可能不完整，请注意！')
else:
df = AKCache.index_stock_cons(symbol=index_symbol)
print('警告：指数成份使用备用数据，监控股池可能不完整，请注意！')
if '品种代码' in df.columns:
return [str(code).zfill(6) for code in df['品种代码'].values]
else:
return [str(code).zfill(6) for code in df['成分券代码'].values]
# 获取指数成份code
def get_index_constituent_codes(index_symbol: str) -> list:
symbols = get_index_constituent_symbols(index_symbol)
return [symbol_to_code(str(symbol).zfill(6)) for symbol in symbols]
# 获取市值符合范围的code列表
def get_market_value_limited_codes(code_prefixes: Set[str], min_value: int, max_value: int) -> list[str]:
df = AKCache.stock_zh_a_spot_em()
df = df.sort_values('代码')
df = df[['代码', '名称', '总市值', '流通市值']]
df = df[(min_value < df['总市值']) & (df['总市值'] < max_value)]
df = df[df['代码'].str.startswith(tuple(code_prefixes))]
return [symbol_to_code(symbol) for symbol in df['代码'].to_list()]
# 获取当日可用的股票代码
def get_available_stock_codes() -> list[str]:
df = AKCache.stock_info_a_code_name()
codes = [symbol_to_code(symbol) for symbol in df['code'].values]
return list(set(codes))
def _filter_none_st_out(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
df = df[~df['name'].str.contains('ST')]
df = df[~df['name'].str.endswith('退')]
df = df[~df['name'].str.startswith('退市')]
return df
# 以下三处单独使用 AKCacheProtected：AK 故障时用过期 CSV 兜底，避免选股/白名单股池为空（其余逻辑仍用 AKCache）
# 根据两位数前缀获取股票列表
def get_prefixes_stock_codes(prefixes: Set[str], none_st: bool = False) -> List[str]:
"""
prefixes: 六位数的两位数前缀
"""
df = AKCacheProtected.stock_info_a_code_name()
if none_st:
df = _filter_none_st_out(df)
codes = [symbol_to_code(symbol) for symbol in df['code'].values if symbol[:2] in prefixes]
return list(set(codes))
def get_none_st_codes() -> list[str]:
df = AKCacheProtected.stock_info_a_code_name()
df = _filter_none_st_out(df)
codes = [symbol_to_code(symbol) for symbol in df['code'].values]
return list(set(codes))
# 获取流通市值，单位（元）
def get_stock_codes_and_circulation_mv() -> Dict[str, int]:
df = AKCacheProtected.stock_zh_a_spot_em()
df['代码'] = df['代码'].apply(lambda x: symbol_to_code(x))
df = df[['代码', '流通市值']].dropna()
return dict(zip(df['代码'], df['流通市值']))
# ===============
# 获取股票的分红配送
# ===============
def _get_recent_fhps_report_date(now: Optional[datetime.datetime] = None) -> str:
now = now or datetime.datetime.now()
year = now.year
month = now.month
# 只调用一次接口时，优先选择当前时点最可能覆盖最近除权事件的最近报告期。
if month <= 6:
return f'{year - 1}1231'
if month <= 9:
return f'{year}0630'
return f'{year}0930'
def get_recent_exit_right_codes_from_fhps(
days: int,
now: Optional[datetime.datetime] = None,
report_date: Optional[str] = None,
) -> List[str]:
if days <= 0:
return []
now = now or datetime.datetime.now()
report_date = report_date or _get_recent_fhps_report_date(now)
df = AKCache.stock_fhps_em(date=report_date)
if df is None or len(df) == 0:
return []
if '代码' not in df.columns or '除权除息日' not in df.columns:
print(f'[分红送配] {report_date} 返回结果缺少关键列，跳过')
return []
target_dates = {
get_prev_trading_date(now, forward_day)
for forward_day in range(days - 1, -1, -1)
}
df = df.copy()
df['除权除息日'] = pd.to_datetime(df['除权除息日'], errors='coerce').dt.strftime('%Y%m%d')
df = df[df['除权除息日'].isin(target_dates)]
codes = [
symbol_to_code(symbol)
for symbol in df['代码'].astype(str).tolist()
if len(str(symbol)) == 6
]
return sorted(set(codes))
================================================
FILE: tools/utils_cache_ak.py
================================================
"""
AkShare 请求与本地 CSV 缓存（TTL + 可选过期兜底）。
akshare 在首次真正发起请求时才 import，避免「只用到 utils_cache 里其它工具」的环境硬依赖 akshare。
"""
import os
import datetime
import functools
import pandas as pd
from typing import Any, Callable, Optional
AKSHARE_API_CACHE_DIR = './_cache/_api_akshare'
TRADE_DAY_CACHE_PATH = f'{AKSHARE_API_CACHE_DIR}/_open_day_list_sina.csv'
@functools.cache
def _ak_module():
import akshare as ak
return ak
def cache_with_path_ttl(path: str | Callable[..., str], ttl: int, dtype: dict) -> Callable:
def decorator(func: Callable) -> Callable:
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args: Any, **kwargs: Any) -> Any:
cache_path = path(*args, **kwargs) if callable(path) else path
dir_name = os.path.dirname(cache_path)
try:
with open(cache_path, 'rb') as f:
if datetime.datetime.now().timestamp() - os.fstat(f.fileno()).st_mtime < ttl:
return pd.read_csv(f, dtype=dtype)
except FileNotFoundError:
os.makedirs(dir_name, exist_ok=True) if dir_name else None
try:
data = func(*args, **kwargs)
if data is not None:
data.to_csv(cache_path, index=False)
return data
except Exception as e:
print('AKShare request failed: ', e)
return None
return wrapper
return decorator
def _read_csv_disk_ignore_ttl(cache_path: str, dtype: dict) -> Optional[pd.DataFrame]:
try:
df = pd.read_csv(cache_path, dtype=dtype)
except (FileNotFoundError, pd.errors.EmptyDataError, OSError):
return None
if df is None or len(df) == 0:
return None
return df
def cache_with_path_ttl_protected(path: str | Callable[..., str], ttl: int, dtype: dict) -> Callable:
"""
与 cache_with_path_ttl 相同的新鲜度策略；在请求失败或返回空表时，
若磁盘上已有同名缓存文件（即使已过期），则返回该内容而不是 None。
"""
def decorator(func: Callable) -> Callable:
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args: Any, **kwargs: Any) -> Any:
cache_path = path(*args, **kwargs) if callable(path) else path
dir_name = os.path.dirname(cache_path)
try:
with open(cache_path, 'rb') as f:
if datetime.datetime.now().timestamp() - os.fstat(f.fileno()).st_mtime < ttl:
return pd.read_csv(f, dtype=dtype)
except FileNotFoundError:
os.makedirs(dir_name, exist_ok=True) if dir_name else None
stale = _read_csv_disk_ignore_ttl(cache_path, dtype)
try:
data = func(*args, **kwargs)
except Exception as e:
print('AKShare request failed: ', e)
if stale is not None:
print(f'[AKCacheProtected·过期兜底] 网络请求失败，已回读磁盘缓存: {cache_path}')
return stale
return None
if isinstance(data, pd.DataFrame) and len(data) == 0:
if stale is not None:
print(f'[AKCacheProtected·过期兜底] 接口返回空表，已回读磁盘缓存: {cache_path}')
return stale
return data
if data is not None:
data.to_csv(cache_path, index=False)
return data
return wrapper
return decorator
# 每项: (akshare 函数名, 缓存路径或 path(cls,...) 的 lambda, ttl 秒, read_csv 的 dtype[, 变体标记])
# 变体 'fhps_date' -> 方法 (cls, date)；'index_symbol' -> 方法 (cls, symbol)。
_AK_CACHE_SPECS = [
# A 股代码与简称全表；股池、名称映射、过滤 ST、load_stock_code_and_names 等
('stock_info_a_code_name', f'{AKSHARE_API_CACHE_DIR}/stock_info_a_code_name.csv', 60 * 60 * 23, {'code': str}),
# 场内 ETF 实时列表；合并进股票代码名称缓存等
('fund_etf_spot_em', f'{AKSHARE_API_CACHE_DIR}/fund_etf_spot_em.csv', 60 * 60 * 23, {'代码': str}),
# 东财 A 股实时行情（全市场）；市值筛选、流通市值字典等，TTL 短防封
('stock_zh_a_spot_em', f'{AKSHARE_API_CACHE_DIR}/stock_zh_a_spot_em.csv', 5, {'代码': str}),
# 新浪 A 股实时行情；stock_info 为空时的备用代码表，TTL 短
('stock_zh_a_spot', f'{AKSHARE_API_CACHE_DIR}/stock_zh_a_spot.csv', 5, {'代码': str}),
# 新浪交易日历；ttl=0 表示装饰器不凭 mtime 跳过请求，由 utils_cache 上层判断是否要拉新，失败则读本文件过期数据
('tool_trade_date_hist_sina', TRADE_DAY_CACHE_PATH, 0, {'trade_date': str}),
(
# 中证指数官网成份；00/93/89 开头指数优先数据源
'index_stock_cons_csindex',
lambda _cls, symbol: f'{AKSHARE_API_CACHE_DIR}/index_stock_cons_csindex_{symbol}.csv',
60 * 60 * 23,
{},
'index_symbol',
),
(
# 东财通用指数成份；非中证指数或 csindex 失败时的备用
'index_stock_cons',
lambda _cls, symbol: f'{AKSHARE_API_CACHE_DIR}/index_stock_cons_{symbol}.csv',
60 * 60 * 23,
{},
'index_symbol',
),
(
# 分红送配（报告期）；除权日筛选、最近除权代码等
'stock_fhps_em',
lambda _cls, date: f'{AKSHARE_API_CACHE_DIR}/stock_fhps_em_{date}.csv',
60 * 60 * 23,
{'代码': str},
'fhps_date',
),
]
def _ak_fetch_noarg(method_name: str) -> Callable[..., Any]:
def fetch(cls: Any) -> Any:
return getattr(_ak_module(), method_name)()
fetch.__name__ = method_name
return fetch
def _ak_fetch_fhps_date(method_name: str) -> Callable[..., Any]:
def fetch(cls: Any, date: str) -> Any:
return getattr(_ak_module(), method_name)(date=date)
fetch.__name__ = method_name
return fetch
def _ak_fetch_index_symbol(method_name: str) -> Callable[..., Any]:
def fetch(cls: Any, symbol: str) -> Any:
return getattr(_ak_module(), method_name)(symbol=symbol)
fetch.__name__ = method_name
return fetch
def _build_ak_cache_type(type_name: str, *, stale_fallback: bool) -> type:
dec = cache_with_path_ttl_protected if stale_fallback else cache_with_path_ttl
namespace: dict[str, Any] = {'__module__': __name__, '__qualname__': type_name}
for spec in _AK_CACHE_SPECS:
if len(spec) == 5:
method_name, path, ttl, dtype, variant = spec[0], spec[1], spec[2], spec[3], spec[4]
if variant == 'fhps_date':
raw = _ak_fetch_fhps_date(method_name)
elif variant == 'index_symbol':
raw = _ak_fetch_index_symbol(method_name)
else:
raise ValueError(f'Unknown _AK_CACHE_SPECS variant: {variant!r}')
else:
method_name, path, ttl, dtype = spec[0], spec[1], spec[2], spec[3]
raw = _ak_fetch_noarg(method_name)
raw.__qualname__ = f'{type_name}.{method_name}'
namespace[method_name] = classmethod(dec(path=path, ttl=ttl, dtype=dtype)(raw))
return type(type_name, (), namespace)
AKCache = _build_ak_cache_type('AKCache', stale_fallback=False)
AKCacheProtected = _build_ak_cache_type('AKCacheProtected', stale_fallback=True)
AKCacheProtected.__doc__ = (
'与 AKCache 相同的接口与缓存路径；在请求失败或返回空表时，'
'回读磁盘上已存在的过期缓存，尽量避免返回 None。'
)
================================================
FILE: tools/utils_dfcf.py
================================================
'''
https://www.myquant.cn/docs2/sdk/python/API%E4%BB%8B%E7%BB%8D/%E4%BA%A4%E6%98%93%E5%87%BD%E6%95%B0.html
需要另建一个虚拟环境，pandas改为1.5.3版本
需要在新环境安装 pip install gm
'''
import logging
from abc import ABC
import pandas as pd
from gm.api import *
from delegate.base_delegate import BaseDelegate
from tools.utils_basic import symbol_to_code, code_to_symbol
# ========================================
# 转换逻辑：dfcf_symbol <-> symbol <-> code
# ========================================
def symbol_to_dfcf_symbol(symbol: str) -> str:
if symbol[:2] in ['00', '30']:
return f'SZSE.{symbol}'
elif symbol[:2] in ['60', '68']:
return f'SHSE.{symbol}'
else:
return symbol + f'BJSE.{symbol}'
def dfcf_symbol_to_symbol(dfcf_symbol: str) -> str:
arr = dfcf_symbol.split('.')
assert len(arr) == 2, 'code不符合格式'
return arr[-1]
def code_to_dfcf_symbol(code: str) -> str:
return symbol_to_dfcf_symbol(code_to_symbol(code))
def dfcf_symbol_to_code(dfcf_symbol: str) -> str:
return symbol_to_code(dfcf_symbol_to_symbol(dfcf_symbol))
# ===========
# 回测买卖函数
# ===========
def order_sell(code, price, volume, remark):
logging.warning(f' {remark} {code}, {price}, {volume}')
order_volume(
symbol=code_to_dfcf_symbol(code),
volume=volume,
side=OrderSide_Sell,
order_type=OrderType_Limit,
position_effect=PositionEffect_Close,
price=price,
)
def order_buy(code: str, price: float, volume: int):
logging.warning(f' 买入: {code}, {price}, {volume}')
order_volume(
symbol=code_to_dfcf_symbol(code),
volume=volume,
side=OrderSide_Buy,
order_type=OrderType_Limit,
position_effect=PositionEffect_Open,
price=price,
)
# ===========
# 回测框架函数
# ===========
def get_history_data(context, code: str, days: int, fields: list[str], frequency='1d') -> pd.DataFrame:
df = context.data(
symbol=code_to_dfcf_symbol(code),
frequency=frequency,
count=days,
fields=','.join(fields),
)
if 'volume' in df.columns:
df['volume'] = df['volume'] / 100
if 'bob' in df.columns:
df['bob'] = pd.to_datetime(df['bob'])
df['datetime'] = df['bob'].dt.strftime('%Y%m%d').astype(int)
df = df.drop('bob', axis=1)
return df
def update_cache_quote(quotes: dict[str, dict], bars: list[dict], curr_time: str) -> dict[str, dict]:
# 如果全天无量则说明停牌：删除股票
if curr_time == '15:00':
suspensions = set()
for code in quotes:
if quotes[code]['lastPrice'] == 0:
suspensions.add(code)
print(f'当日停牌 {code} {quotes[code]}')
for code in suspensions:
del quotes[code]
# 报价单改成统一的格式
for bar in bars:
code = dfcf_symbol_to_code(bar['symbol'])
bar['close'] = round(bar['close'], 3)
bar['open'] = round(bar['open'], 3)
bar['high'] = round(bar['high'], 3)
bar['low'] = round(bar['low'], 3)
if code not in quotes:
quotes[code] = {'lastClose': None}
quotes[code]['lastPrice'] = bar['close']
quotes[code]['open'] = bar['open']
quotes[code]['high'] = bar['high']
quotes[code]['low'] = bar['low']
quotes[code]['volume'] = bar['volume']
quotes[code]['amount'] = bar['amount']
if '09:30' < curr_time < '15:00':
quotes[code]['lastPrice'] = bar['close']
if quotes[code]['open'] == 0:
quotes[code]['open'] = bar['open']
quotes[code]['high'] = max(quotes[code]['high'], bar['high'])
quotes[code]['low'] = min(quotes[code]['low'], bar['low'])
quotes[code]['volume'] = quotes[code]['volume'] + bar['volume']
quotes[code]['amount'] = quotes[code]['amount'] + bar['amount']
# 如果停牌或者开盘成交量为0则标记为0
elif curr_time == '15:00':
quotes[code].clear()
quotes[code]['lastClose'] = bar['close']
quotes[code]['lastPrice'] = 0
quotes[code]['open'] = 0
quotes[code]['high'] = 0
quotes[code]['low'] = 0
quotes[code]['volume'] = 0
quotes[code]['amount'] = 0
return quotes
# ===========
# 回测Delegate
# ===========
DEFAULT_STRATEGY_NAME = '回测策略'
class EmDelegate(BaseDelegate, ABC):
"""
主要用东方财富内置的掘金系统做回测，因为可用的数据更多一些
为了跟GmDelegate作区分，起名EasyMoneyDelegate
"""
def check_asset(self) -> any:
pass
def check_orders(self) -> list:
pass
def check_positions(self) -> list:
pass
def order_market_open(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_STRATEGY_NAME,
) -> None:
pass
def order_market_close(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_STRATEGY_NAME,
) -> None:
pass
def order_limit_open(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_STRATEGY_NAME,
) -> None:
pass
def order_limit_close(
self,
code: str,
price: float,
volume: int,
remark: str,
strategy_name: str = DEFAULT_STRATEGY_NAME,
) -> None:
pass
def order_cancel_all(self, strategy_name: str = DEFAULT_STRATEGY_NAME) -> None:
pass
def order_cancel_buy(self, code: str, strategy_name: str = DEFAULT_STRATEGY_NAME) -> None:
pass
def order_cancel_sell(self, code: str, strategy_name: str = DEFAULT_STRATEGY_NAME) -> None:
pass
================================================
FILE: tools/utils_ding.py
================================================
import abc
import base64
import hashlib
import hmac
import json
import time
import requests
import urllib.parse
import urllib.request
class BaseMessager:
@abc.abstractmethod
def send_message(self, data) -> dict:
return {}
@abc.abstractmethod
def send_text(self, text: str, output: str = '', alert: bool = False) -> bool:
return False
@abc.abstractmethod
def send_text_as_md(self, text: str, output: str = '', alert: bool = False) -> bool:
return False
@abc.abstractmethod
def send_markdown(self, title: str, text: str, output: str = '', alert: bool = False) -> bool:
return False
class DingMessager(BaseMessager):
def __init__(self, secret: str = None, url: str = None):
"""
https://open.dingtalk.com/document/orgapp/custom-robots-send-group-messages
:param secret: 安全设置的加签秘钥
:param url: 机器人没有加签的WebHook_url
"""
self.secret = secret
self.url = url
self.webhook_url = ''
self.refresh_webhook()
def refresh_webhook(self):
if self.secret is None or self.url is None:
print('请先在钉钉申请secret')
print('格式:SECa0ab7f3ba9742c0*********')
print('请先在钉钉申请token')
print('格式:https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=1554a3dd1e748*********')
return False
timestamp = round(time.time() * 1000) # 时间戳
secret_enc = self.secret.encode('utf-8')
string_to_sign = '{}\n{}'.format(timestamp, self.secret)
string_to_sign_enc = string_to_sign.encode('utf-8')
hmac_code = hmac.new(secret_enc, string_to_sign_enc, digestmod=hashlib.sha256).digest()
sign = urllib.parse.quote_plus(base64.b64encode(hmac_code)) # 最终签名
self.webhook_url = self.url + '×tamp={}&sign={}'.format(timestamp, sign) # 最终url，url+时间戳+签名
return True
def send_message(self, data) -> dict:
"""
发送消息至机器人对应的群
:param data: 发送的内容
:return:
"""
ans = {'errmsg': 'ok'}
try:
if self.refresh_webhook():
header = {
"Content-Type": "application/json",
"Charset": "UTF-8"
}
send_data = json.dumps(data)
send_data = send_data.encode("utf-8")
response = requests.post(url=self.webhook_url, data=send_data, headers=header)
return json.loads(response.text)
except Exception as e:
ans = {'errmsg': str(e)}
# # For debugging
# import traceback
# traceback.print_exc()
return ans
def send_text(self, text: str, output: str = '', alert: bool = False) -> bool:
res = self.send_message(data={
"msgtype": "text",
"text": {
"content": text,
},
"at": {
"isAtAll": alert,
},
})
if res['errmsg'] == 'ok':
if len(output) > 0:
print(output, end='')
else:
print('[Ding] message send success!')
return True
else:
print('[Ding] message send failed: ', res['errmsg'])
return False
def send_text_as_md(self, text: str, output: str = '', alert: bool = False) -> bool:
title = text.split('\n')[0]
text = text.replace('\n\n ', '\n\n> ')
text = text.replace('\n \n', '\n>\n> ')
return self.send_markdown(title, text, output, alert)
def send_markdown(self, title: str, text: str, output: str = '', alert: bool = False) -> bool:
# my_data = {
# "msgtype": "markdown",
# "markdown": {
# "title": "测试markdown样式",
# "text": "# 一级标题 \n## 二级标题 \n> 引用文本 \n**加粗** \n*斜体* \n[百度链接](https://www.baidu.com) "
# "\n"
# "\n- 无序列表 \n1.有序列表 \n@某手机号主 @18688889999"},
# "at": {
# "atMobiles": [""],
# "isAtAll": False} # 是否@所有人
# }
my_data = {
'msgtype': 'markdown',
'markdown': {
'title': title,
'text': text,
},
'at': {
'isAtAll': alert,
}
}
res = self.send_message(data=my_data)
if res['errmsg'] == 'ok':
if len(output) > 0:
print(output, end='')
else:
print('[Ding] markdown send success!')
return True
else:
print('[Ding] markdown send failed: ', res['errmsg'])
return False
================================================
FILE: tools/utils_feishu.py
================================================
import base64
import hashlib
import hmac
import json
import requests
import time
import traceback
from typing import Dict, Any
from tools.constants import MSG_INNER_SEPARATOR, MSG_OUTER_SEPARATOR
from tools.utils_ding import BaseMessager
def get_feishu_markdown_card(title, text):
"""
生成飞书富文本卡片 (JSON 2.0 结构)
"""
card_style = {
"schema": "2.0",
"config": {
"update_multi": True,
"style": {
"text_size": {
"normal_v2": {
"default": "normal",
"pc": "normal",
"mobile": "heading"
}
}
}
},
"body": {
"direction": "vertical",
"padding": "12px 12px 12px 12px",
"elements": [
{
"tag": "markdown",
"content": text,
"text_align": "left",
"text_size": "normal_v2",
"margin": "0px 0px 0px 0px"
}
]
},
"header": {
"title": {
"tag": "plain_text",
"content": title
},
"template": "blue",
"padding": "12px 12px 12px 12px"
}
}
return card_style
class FeishuMessager(BaseMessager):
def __init__(self, secret: str = None, webhook_url: str = None):
"""
https://open.feishu.cn/document/client-docs/bot-v3/add-custom-bot?lang=zh-CN
:param secret: 安全设置的签名
:param url: 机器人的WebHook_url
"""
self.secret = secret
self.webhook_url = webhook_url
self.refresh_webhook()
def refresh_webhook(self) -> bool:
"""检查配置是否完整，并在缺少时打印提示"""
if self.secret is None or self.webhook_url is None:
print('--- FeishuMessager 配置提示 ---')
if self.secret is None:
print('请先在飞书申请secret')
print('格式:SECa0ab7f3ba9742c0*********')
if self.webhook_url is None:
print('请先在飞书申请webhook')
print('格式:https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/****************')
print('------------------------------------')
return False
return True
def gen_sign(self, timestamp: int) -> str:
"""
生成签名
:param timestamp: 时间戳 (必须与消息体中的 timestamp 一致)
:return: sign
"""
# 拼接 timestamp 和 secret
string_to_sign = '{}\n{}'.format(timestamp, self.secret)
hmac_code = hmac.new(string_to_sign.encode(
"utf-8"), digestmod=hashlib.sha256).digest()
# 对结果进行 Base64 处理
sign = base64.b64encode(hmac_code).decode('utf-8')
return sign
def send_message(self, data: Dict[str, Any]) -> dict:
"""
发送消息至机器人对应的群
:param data: 发送的内容
:return: 飞书服务器的响应字典
"""
try:
if not self.refresh_webhook():
return {'msg': 'ConfigurationError', 'code': -1}
header = {
"Content-Type": "application/json",
"Charset": "UTF-8"
}
send_data = json.dumps(data)
send_data = send_data.encode("utf-8")
response = requests.post(
url=self.webhook_url, data=send_data, headers=header)
return json.loads(response.text)
except Exception:
traceback.print_exc()
return {'msg': 'Exception!', 'code': -99}
def send_text(self, text: str, output: str = '', alert: bool = False) -> bool:
"""发送普通文本消息"""
timestamp = round(time.time())
sign = self.gen_sign(timestamp)
content_elements = [
{
"tag": "text",
"text": text,
}
]
if alert:
content_elements.append({
"tag": "at",
"user_id": "all"
})
res = self.send_message(data={
"timestamp": timestamp,
"sign": sign,
"msg_type": "post",
"content": {"post":
{"zh_cn":
{
"title": "",
"content": [content_elements]
}
}
}
}
)
#{'StatusCode': 0, 'StatusMessage': 'success', 'code': 0, 'data': {}, 'msg': 'success'}
if res.get('code') == 0 or res.get('StatusCode') == 0:
if len(output) > 0:
print(output, end='')
else:
print('Feishu message send success!')
return True
else:
print('Feishu message send failed: ', {res})
return False
def send_text_as_md(self, text: str, output: str = '', alert: bool = False) -> bool:
"""将多行文本格式化为 Markdown 引用样式发送"""
title = text.split('\n')[0]
text = text.replace(MSG_OUTER_SEPARATOR, '\n\n>')
text = text.replace(MSG_INNER_SEPARATOR, '\n')
return self.send_markdown(title, text, output, alert)
def send_markdown(self, title: str, text: str, output: str = '', alert: bool = False) -> bool:
"""发送 Markdown (交互式卡片) 消息"""
#飞书 markdown 颜色替换
color_replace_dic = {"#DC2832": "red", "#16BC50": "green"}
for a, b in color_replace_dic.items():
text = text.replace(a, b)
text += "\n" if alert else ""
timestamp = round(time.time())
sign = self.gen_sign(timestamp)
my_data = {
"timestamp": timestamp,
"sign": sign,
'msg_type': 'interactive',
"card": get_feishu_markdown_card(title, text)
}
res = self.send_message(data=my_data)
if res.get('code') == 0 or res.get('StatusCode') == 0:
if len(output) > 0:
print(output, end='')
else:
print('Feishu markdown send success!')
return True
else:
print(f'Feishu markdown send failed: {res}')
return False
================================================
FILE: tools/utils_miniqmt.py
================================================
import threading
import pandas as pd
from tools.constants import ExitRight
def _run_with_timeout(target_func, args=(), timeout=1) -> any:
"""
在子线程中执行目标函数，超时未返回则抛出TimeoutException
:param target_func: 要执行的目标函数
:param args: 目标函数的参数（元组形式）
:param timeout: 超时时间（秒）
:return: 目标函数的返回值
"""
# 用列表存储结果（因为列表是可变对象，子线程可修改）
result_container = [None]
# 子线程执行的包装函数（负责调用目标函数并保存结果）
def thread_wrapper():
result_container[0] = target_func(*args)
# 创建并启动子线程
thread = threading.Thread(target=thread_wrapper)
thread.start()
# 主线程等待子线程结束，最多等待timeout秒
thread.join(timeout)
# 如果子线程仍在运行，说明超时
if thread.is_alive():
raise Exception(f"函数执行超过 {timeout} 秒，触发超时")
# 否则返回结果
return result_container[0]
def _download_and_fetch_qmt_daily(code_list: list[str], start_time: str, end_time: str, adjust: ExitRight) -> dict:
from xtquant import xtdata
xtdata.enable_hello = False
period = '1d'
# 大规模download容易莫名卡死，老问题了
downloaded_code_list = []
for code in code_list:
try:
_run_with_timeout(
target_func=xtdata.download_history_data,
args=(code, period, start_time, end_time, None),
timeout=3,
)
downloaded_code_list.append(code)
except Exception as e:
print(f'{code}:下载{e}')
# 除权类型 "none" "front" "back" "front_ratio" "back_ratio"
if adjust == ExitRight.QFQ:
dividend_type = 'front'
elif adjust == ExitRight.QFQ:
dividend_type = 'back'
else:
dividend_type = 'none'
data = xtdata.get_market_data(
field_list=['time', 'open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'amount'],
# "time" # 时间戳
# "open" # 开盘价
# "high" # 最高价
# "low" # 最低价
# "close" # 收盘价
# "volume" # 成交量
# "amount" # 成交额
# "settle" # 今结算
# "openInterest" # 持仓量
stock_list=downloaded_code_list,
period=period,
start_time=start_time,
end_time=end_time,
count=-1,
dividend_type=dividend_type,
fill_data=False,
)
return data
def _qmt_to_standard(input_dict: dict[str, pd.DataFrame]) -> pd.DataFrame:
processed_dfs = []
for col_name, df in input_dict.items():
transposed = df.transpose()
transposed = transposed.reset_index().rename(columns={'index': 'date_str'})
long_format = transposed.melt(
id_vars=['date_str'],
var_name='code',
value_name=col_name
)
processed_dfs.append(long_format)
merged_df = processed_dfs[0]
for df in processed_dfs[1:]:
merged_df = pd.merge(merged_df, df, on=['date_str', 'code'], how='outer')
merged_df['datetime'] = merged_df['date_str'].astype(int)
merged_df = merged_df.drop('date_str', axis=1)
merged_df = merged_df.rename(columns={'time': 'timestamp'})
merged_df[['open', 'close', 'high', 'low']] = merged_df[['open', 'close', 'high', 'low']].round(2)
merged_df['amount'] = merged_df['amount'].round(2)
column_order = ['code', 'datetime'] + [
col for col in merged_df.columns
if col not in ['code', 'datetime']
]
merged_df = merged_df[column_order]
return merged_df
def get_qmt_daily_histories(
code_list: list[str],
start_time: str,
end_time: str,
columns: list[str] = None,
adjust: ExitRight = ExitRight.BFQ,
) -> pd.DataFrame:
data = _download_and_fetch_qmt_daily(code_list, start_time, end_time, adjust)
df = _qmt_to_standard(data)
if df is not None and len(df) > 0:
if columns is not None:
return df[columns]
return df
return None
def get_qmt_daily_history(
code: str,
start_time: str,
end_time: str,
columns: list[str] = None,
adjust: ExitRight = ExitRight.BFQ
) -> pd.DataFrame:
return get_qmt_daily_histories([code], start_time, end_time, columns, adjust)
# if __name__ == '__main__':
# pd_show_all()
#
# codes = ['600000.SH', '601919.SH']
# start = '20200601'
# end = '20200601'
#
# df = get_qmt_daily_histories(codes, start, end, None, ExitRight.QFQ)
# print(df)
#
# df = get_qmt_daily_history(codes[0], start, end, None, ExitRight.QFQ)
# print(df)
================================================
FILE: tools/utils_mootdx.py
================================================
import os
import logging
import io
import datetime
import json
import ast
import time
import zipfile
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import Dict, Optional
from tdxpy.reader import TdxDailyBarReader
from tools.constants import ExitRight
from tools.utils_basic import code_to_sina_symbol, symbol_to_code, code_to_symbol
from tools.utils_cache import get_prev_trading_date_list, get_prev_trading_date_str, get_trading_date_list, get_available_stock_codes, \
load_pickle, save_pickle, TRADE_DAY_CACHE_PATH
DEFAULT_XDXR_CACHE_PATH = './_cache/_daily_mootdx/xdxr'
PATH_TDX_HISTORY = f'./_cache/_daily_tdxzip/history_tdxhsj.pkl'
PATH_TDX_XDXR = f'./_cache/_daily_tdxzip/xdxr.pkl'
class MootdxClientInstance:
_instance = None
client = None
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = super(MootdxClientInstance, cls).__new__(cls)
cls.client = None # Initialize data as None initially
return cls._instance
def __init__(self):
if self.client is None:
from mootdx.quotes import Quotes
pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)
from credentials import TDX_FOLDER
if TDX_FOLDER is not None and len(TDX_FOLDER) > 0:
try:
self.client = Quotes.factory(market='std', tdxdir=TDX_FOLDER)
except Exception as e:
print('未找到本地TDX目录，使用默认TDX数据源配置：', e)
self.client = Quotes.factory(market='std')
else:
self.client = Quotes.factory(market='std')
class MootdxDailyBarReaderInstance:
_instance = None
reader = None
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
cls._instance = super(MootdxDailyBarReaderInstance, cls).__new__(cls)
cls.reader = None # Initialize data as None initially
return cls._instance
def __init__(self):
if self.reader is None:
self.reader = MooTdxDailyBarReader()
pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)
class MooTdxDailyBarReader(TdxDailyBarReader):
"""本类从mootdx复制而来，增加北交所处理，mootdx更新后需改为mootdx调用"""
SECURITY_TYPE = [
'SH_A_STOCK',
'SH_B_STOCK',
'SH_STAR_STOCK',
'SH_INDEX',
'SH_FUND',
'SH_BOND',
'SZ_A_STOCK',
'SZ_B_STOCK',
'SZ_INDEX',
'SZ_FUND',
'SZ_BOND',
'BJ_A_STOCK',
]
SECURITY_EXCHANGE = ["sz", "sh", "bj"]
SECURITY_COEFFICIENT = {
'SH_A_STOCK': [0.01, 0.01],
'SH_B_STOCK': [0.001, 0.01],
'SH_STAR_STOCK': [0.01, 0.01],
'SH_INDEX': [0.01, 1.0],
'SH_FUND': [0.001, 1.0],
'SH_BOND': [0.001, 1.0],
'SZ_A_STOCK': [0.01, 0.01],
'SZ_B_STOCK': [0.01, 0.01],
'SZ_INDEX': [0.01, 1.0],
'SZ_FUND': [0.001, 0.01],
'SZ_BOND': [0.001, 0.01],
'BJ_A_STOCK': [0.01, 0.01],
}
def get_security_type(self, fname):
exchange = str(fname[-12:-10]).lower()
code_head = fname[-10:-8]
if exchange == self.SECURITY_EXCHANGE[0]:
if code_head in ['00', '30']:
return 'SZ_A_STOCK'
if code_head in ['20']:
return 'SZ_B_STOCK'
if code_head in ['39']:
return 'SZ_INDEX'
if code_head in ['15', '16', '18']:
return 'SZ_FUND'
if code_head in ['10', '11', '12', '13', '14']:
return 'SZ_BOND'
return 'SZ_OTHER'
if exchange == self.SECURITY_EXCHANGE[1]:
if code_head in ['60']:
return 'SH_A_STOCK'
if code_head in ['90']:
return 'SH_B_STOCK'
if code_head in ['68']:
return 'SH_STAR_STOCK'
if code_head in ['00', '88', '99']:
return 'SH_INDEX'
if code_head in ['50', '51', '58']:
return 'SH_FUND'
# if code_head in ['01', '10', '11', '12', '13', '14']:
if code_head in ['01', '02', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19', '20']:
return 'SH_BOND'
return 'SH_OTHER'
if exchange == self.SECURITY_EXCHANGE[2]:
if code_head in ['43', '82', '83', '87', '88', '92']:
return 'BJ_A_STOCK'
logging.error('Unknown security exchange !\n')
raise NotImplementedError
def make_qfq(data, xdxr, fq_type="01"):
"""使用数据库数据进行复权"""
# 过滤其他，只留除权信息
xdxr = xdxr.query("category==1")
# data = data.assign(if_trade=1)
if len(xdxr) > 0:
# 有除权信息, 合并原数据 + 除权数据
# data = pd.concat([data, xdxr.loc[data.index[0]:data.index[-1], ['category']]], axis=1)
# data['if_trade'].fillna(value=0, inplace=True)
data = data.ffill()
# present bonus price rationed
# songzhuangu fenhong peigujia peigu
data = pd.concat(
[data, xdxr.loc[data.index[0]:data.index[-1], ["fenhong", "peigu", "peigujia", "songzhuangu"]]],
axis=1,
)
else:
# 没有除权信息
data = pd.concat([data, xdxr.loc[:, ["fenhong", "peigu", "peigujia", "songzhuangu"]]], axis=1)
# 清理数据
data = data.fillna(0)
if fq_type == "01":
data["preclose"] = (
(data["close"].shift(1) * 10 - data["fenhong"] + data["peigu"] * data["peigujia"]) /
(10 + data["peigu"] + data["songzhuangu"])
)
# 生成 adj 复权因子
data["adj"] = (data["preclose"].shift(-1) / data["close"]).fillna(1)[::-1].cumprod()
else:
# 生成 preclose 关键位置
data["preclose"] = (
(data["close"].shift(1) * 10 - data["fenhong"] + data["peigu"] * data["peigujia"]) /
(10 + data["peigu"] + data["songzhuangu"])
)
# 生成 adj 复权因子
data["adj"] = (data["close"] / data["preclose"].shift(-1)).cumprod().shift(1).fillna(1)
# 计算复权价格
for field in data.columns.values:
if field in ("open", "close", "high", "low", "preclose"):
data[field] = data[field] * data["adj"]
data[["open", "close", "high", "low", "preclose"]] = data[["open", "close", "high", "low", "preclose"]].round(3)
# 清理数据, 返回结果
return data.query("open != 0").drop([
"fenhong", "peigu", "peigujia", "songzhuangu"
], axis=1)
def make_hfq(bfq_data, xdxr_data):
"""使用数据库数据进行复权"""
info = xdxr_data.query('category==1')
bfq_data = bfq_data.assign(if_trade=1)
if len(info) > 0:
# 合并数据
data = pd.concat([bfq_data, info.loc[bfq_data.index[0]:bfq_data.index[-1], ['category']]], axis=1)
data['if_trade'] = data['if_trade'].fillna(value=0)
data = data.ffill()
data = pd.concat([
data,
info.loc[bfq_data.index[0]:bfq_data.index[-1], ['fenhong', 'peigu', 'peigujia', 'songzhuangu']]
], axis=1)
else:
data = pd.concat([bfq_data, info.loc[:, ['category', 'fenhong', 'peigu', 'peigujia', 'songzhuangu']]], axis=1)
data = data.fillna(0)
# 生成 preclose 关键位置
data['preclose'] = (data['close'].shift(1) * 10 - data['fenhong'] + data['peigu'] * data['peigujia']) / \
(10 + data['peigu'] + data['songzhuangu'])
data['adj'] = (data['close'] / data['preclose'].shift(-1)).cumprod().shift(1).fillna(1)
# 计算复权价格
for field in data.columns.values:
if field in ('open', 'close', 'high', 'low', 'preclose'):
data[field] = data[field] * data['adj']
# data['open'] = data['open'] * data['adj']
# data['high'] = data['high'] * data['adj']
# data['low'] = data['low'] * data['adj']
# data['close'] = data['close'] * data['adj']
# data['preclose'] = data['preclose'] * data['adj']
# 不计算 交易量
# data['volume'] = data['volume'] / data['adj'] if 'volume' in data.columns else data['vol'] / data['adj']
try:
data['high_limit'] = data['high_limit'] * data['adj']
data['low_limit'] = data['high_limit'] * data['adj']
except Exception as e:
print('xdxr error! ', e)
data[["open", "close", "high", "low", "preclose"]] = data[["open", "close", "high", "low", "preclose"]].round(3)
return data.query('if_trade==1 and open != 0').drop([
'fenhong', 'peigu', 'peigujia', 'songzhuangu', 'if_trade', 'category'
], axis=1)
def _get_offset_start(csv_path: str, start_date_str: str, end_date_str: str) -> tuple[int, int]:
"""
计算两个日期区间的交易日数（含首尾），及end到今天的交易日数（不含end）
参数：
csv_path: str - 交易日CSV文件路径（需包含trade_date列）
start_date_str: str - 起始日期（格式：20250101）
end_date_str: str - 结束日期（格式：20250101）
返回：
tuple - (start到end的交易日数, end到今天的交易日数)
"""
# 1. 读取并预处理交易日数据（确保排序、去重）
df = pd.read_csv(csv_path)
df["trade_date"] = pd.to_datetime(df["trade_date"]).dt.date # 仅保留日期部分（避免时间干扰）
trade_dates = df["trade_date"].drop_duplicates().sort_values().reset_index(drop=True)
if trade_dates.empty:
return 0, 0 # 无交易日数据时返回0
# 2. 工具函数：调整日期为目标方向的最近交易日
def adjust_date(target_date, direction):
"""
direction: 'next'（start专用：取>=target的最近交易日）
'prev'（end/今天专用：取<=target的最近交易日）
"""
# 超出交易日范围时返回无效标记
if target_date < trade_dates.min():
return trade_dates.min() if direction == 'next' else None
if target_date > trade_dates.max():
return None if direction == 'next' else trade_dates.max()
# 二分查找快速定位索引
if direction == 'next':
idx = trade_dates.searchsorted(target_date, side="left")
return trade_dates.iloc[idx]
else:
idx = trade_dates.searchsorted(target_date, side="right") - 1
return trade_dates.iloc[idx] if idx >= 0 else None
# 3. 解析输入日期（转为date类型，与trade_dates格式统一）
now = datetime.datetime.now()
curr_date = now.date() # 今天的日期（仅日期部分）
try:
today_str = curr_date.strftime("%Y%m%d")
start_date = datetime.datetime.strptime(start_date_str, "%Y%m%d").date()
end_date = datetime.datetime.strptime(min(end_date_str, today_str), "%Y%m%d").date()
except ValueError:
return 0, 0 # 日期格式错误返回0
# ---------------------- 4. 计算：start到end的交易日数（含首尾） ----------------------
adjusted_start = adjust_date(start_date, direction="next") # start非交易日则取后一个
adjusted_end = adjust_date(end_date, direction="prev") # end非交易日则取前一个
days_between = 0
if adjusted_start is not None and adjusted_end is not None and adjusted_start <= adjusted_end:
# 索引差 +1 = 含首尾的总天数（如16日索引0、17日1、18日2：2-0+1=3）
idx_start = trade_dates[trade_dates == adjusted_start].index[0]
idx_end = trade_dates[trade_dates == adjusted_end].index[0]
days_between = idx_end - idx_start + 1
# ---------------------- 5. 计算：end到今天的交易日数（不含end） ----------------------
adjusted_today = adjust_date(curr_date, direction="prev") # 今天非交易日则取前一个
days_from_end_to_today = 0
if adjusted_end is not None and adjusted_today is not None and adjusted_end < adjusted_today:
# 索引差 = 不含end的天数（如18日索引2、19日3：3-2=1）
idx_adjusted_end = trade_dates[trade_dates == adjusted_end].index[0]
idx_today = trade_dates[trade_dates == adjusted_today].index[0]
days_from_end_to_today = idx_today - idx_adjusted_end
# 早上有当日的daily的K线之前要少向前推一天
if trade_dates.isin([curr_date]).any() and now.time() < datetime.time(9, 30):
if days_from_end_to_today > 0:
days_between += 1
days_from_end_to_today -= 1
else:
days_between += 1
return days_between, days_from_end_to_today
def _get_bars_with_offset(client, symbol, total_offset, start=0):
all_dfs = []
remaining = total_offset
current_start = start
batch_size = 800 # 每次最大获取数量
datetime_col = 'datetime' # 假设时间列名为'datetime'，根据实际情况调整
while remaining > 0:
fetch_count = min(remaining, batch_size)
try:
df = client.bars(
symbol=symbol,
frequency='day',
offset=fetch_count,
start=current_start,
)
if df is None or df.empty:
break # 没有更多数据
# 检查是否存在时间列，避免后续排序出错
if datetime_col not in df.columns:
print(f"Error: 数据中缺少'{datetime_col}'列，无法排序")
return None
all_dfs.append(df)
remaining -= fetch_count
current_start += fetch_count # 移动到下一批的起始位置
except Exception as e:
print(f'mootdx get daily {symbol} error: ', e)
if all_dfs:
combined = pd.concat(all_dfs, ignore_index=True).iloc[:total_offset]
return combined.sort_values(by=datetime_col, ascending=True).reset_index(drop=True)
return None
if not all_dfs:
return None
# 合并所有数据并截取总数量
combined_df = pd.concat(all_dfs, ignore_index=True).iloc[:total_offset]
# 按datetime列从大到小排序（最新时间在前）
# 若时间列已转为datetime类型，排序会更准确
combined_df[datetime_col] = pd.to_datetime(combined_df[datetime_col]) # 确保是datetime类型
combined_df = combined_df.sort_values(by=datetime_col, ascending=True).reset_index(drop=True)
return combined_df
def _get_xdxr(symbol: str, cache_dir: str = DEFAULT_XDXR_CACHE_PATH, expire_hours: int = 12) -> Optional[pd.DataFrame]:
os.makedirs(cache_dir, exist_ok=True)
cache_file = os.path.join(cache_dir, f"{symbol}.csv") # 缓存文件名：股票代码.csv
expire_seconds = expire_hours * 3600
if os.path.exists(cache_file):
file_mtime = os.path.getmtime(cache_file)
time_diff = time.time() - file_mtime
if time_diff <= expire_seconds:
return pd.read_csv(cache_file)
try:
client = MootdxClientInstance().client
xdxr_data = client.xdxr(symbol=symbol)
if xdxr_data is not None and isinstance(xdxr_data, pd.DataFrame):
xdxr_data.to_csv(cache_file, index=False)
return xdxr_data
except Exception as e:
print(f' mootdx get xdxr {symbol} error: ', e)
return None
# 获取 mootdx 的历史日线
# 使用 mootdx 数据源记得 pip install mootdx
def get_mootdx_daily_history(
code: str,
start_date: str, # format: 20240101
end_date: str,
columns: list[str] = None,
adjust: ExitRight = ExitRight.BFQ,
) -> Optional[pd.DataFrame]:
offset, start = _get_offset_start(TRADE_DAY_CACHE_PATH, start_date, end_date)
symbol = code_to_symbol(code)
client = MootdxClientInstance().client
try:
df = _get_bars_with_offset(client, symbol, offset, start)
# TODO_List: 对于有些期间停牌过的票，发现时间对不上这里要校正，优先级不高因为只会多不会少
except Exception as e:
print(f' mootdx get daily {code} error: ', e)
return None
if adjust != ExitRight.BFQ:
xdxr = _get_xdxr(symbol=symbol)
if xdxr is not None and isinstance(xdxr, pd.DataFrame) and len(xdxr) > 0:
xdxr['date_str'] = xdxr['year'].astype(str) + \
'-' + xdxr['month'].astype(str).str.zfill(2) + \
'-' + xdxr['day'].astype(str).str.zfill(2)
xdxr['datetime'] = pd.to_datetime(xdxr['date_str'] + ' 15:00:00')
xdxr = xdxr.set_index('datetime')
xdxr_info = xdxr.loc[xdxr['category'].isin([1, 9])]
# 默认除权日当天之前的数据一样进行处理
is_appended = False
now = datetime.datetime.now()
if not xdxr_info.empty and xdxr_info.index[-1].date() <= now.date():
curr_date = now.strftime("%Y-%m-%d") + ' 15:00:00'
last_row = df.iloc[-1].copy()
last_row['datetime'] = curr_date
df.loc[len(df)] = last_row
df.index = pd.to_datetime(df['datetime'].astype(str), errors="coerce")
is_appended = True
try:
if adjust == ExitRight.QFQ:
df = make_qfq(df, xdxr)
elif adjust == ExitRight.HFQ:
df = make_hfq(df, xdxr)
except Exception as e:
print(f' mootdx make fq {code} error: ', e)
if is_appended:
df = df[:-1]
if df is not None and len(df) > 0 and isinstance(df, pd.DataFrame) and 'datetime' in df.columns:
try:
df = df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna() # 然后删除所有包含 NaN 的行
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
df['datetime'] = df['datetime'].dt.date.astype(str).str.replace('-', '').astype(int)
df = pd.concat([df['datetime'], df.drop('datetime', axis=1)], axis=1)
df = df.drop(columns='volume')
df = df.rename(columns={'vol': 'volume'})
df['volume'] = df['volume'].astype(int)
df = df.reset_index(drop=True)
if columns is not None:
return df[columns]
return df
except Exception as e:
print(f' handle format {code} error: ', e)
return None
return None
# ================================================
# TDX_ZIP
# ================================================
def _get_xdxr_sina(code: str, adjust: ExitRight, factor_name: str = None) -> pd.DataFrame:
xdxr = MootdxClientInstance().client.xdxr(symbol=code_to_symbol(code))
if xdxr is not None and len(xdxr) > 0:
xdxr['date_str'] = xdxr['year'].astype(str) + \
'-' + xdxr['month'].astype(str).str.zfill(2) + \
'-' + xdxr['day'].astype(str).str.zfill(2)
xdxr['datetime'] = pd.to_datetime(xdxr['date_str'])
xdxr = xdxr.set_index('datetime')
fq = _fetch_xdxr_factor(code, adjust, factor_name)
xdxr = xdxr.join(fq[1:], how='outer')
return xdxr
def _fq_factor(code: str, method: str, ) -> pd.DataFrame:
'''
本函数从mootdx 剥离出来，当前mootdx不能处理北交所
未来可考虑直接调用mootdx 的factor.fq_factor
参数 sina_symbol 为sina格式 ，需使用code_to_syna_symbol转换
'''
symbol = code_to_sina_symbol(code)
#symbol = symbol.replace('sh', '').replace('sz', '').replace('bj', '')
#market = _get_stock_market(symbol, string=True)
#symbol = f'{market}{symbol}'
#cache_file = get_config_path(f'caches/factor/{symbol}_{method}.plk') #弃用
#@file_cache(filepath=cache_file, refresh_time=3600 * 24) #弃用
def _factor(symbol: str, method: str, ) -> pd.DataFrame:
import httpx
headers = {
"referer": f'https://finance.sina.com.cn/realstock/company/{symbol}/nc.shtml',
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/141.0.0.0 Safari/537.36 Edg/141.0.0.0",
}
try:
url = "https://finance.sina.com.cn/realstock/company/{}/{}.js"
rsp = httpx.get(url.format(symbol, method), headers=headers)
payload_text = rsp.text.split("=", 1)[1].split("\n", 1)[0]
payload = ast.literal_eval(payload_text)
res = pd.DataFrame(payload["data"])
except (SyntaxError, ValueError, KeyError, IndexError, TypeError, httpx.RequestError) as ex:
logging.error(ex)
return pd.DataFrame(None)
if res.shape[0] == 0:
raise ValueError(f"sina {method} factor not available")
res.columns = ["date", "factor"]
res.date = pd.to_datetime(res.date)
res.set_index("date", inplace=True)
time.sleep(0.3)
return res
return _factor(symbol, method)
def _fetch_xdxr_factor(code, adjust, factor_name=None) -> pd.DataFrame:
if factor_name is None:
factor_name = f'{adjust}_factor'
'''
symbol = code_to_symbol(code)
# 直接使用factor.fq_factor 需要清理以下缓存文件避免错误，使用本文件内_fq_factor 不需要
market = _get_stock_market(symbol, string=True)
cache_file = factor.get_config_path(f'caches/factor/{market}{symbol}_{adjust}.plk')
if os.path.isfile(cache_file):
os.remove(cache_file)
'''
fq = _fq_factor(code, adjust)
fq.rename(columns={'factor': factor_name}, inplace=True)
fq.sort_index(ascending=True, inplace=True)
return fq
def _factor_reversion(method: str = 'qfq', raw: pd.DataFrame = None, adj_factor: pd.DataFrame = None) -> pd.DataFrame:
if adj_factor is not None and not adj_factor.empty:
raw.index = pd.to_datetime(raw.index)
adj_factor.index = pd.to_datetime(adj_factor.index)
# 按日期升序排列复权因子
adj_factor = adj_factor.sort_index(ascending=True)
adj_factor = adj_factor.loc[~adj_factor.index.duplicated(keep='last')]
raw = raw.sort_index(ascending=True)
# 获取原始数据期间的复权因子
# 使用最近的可用的复权因子（向后填充）
adj_factor = adj_factor.reindex(raw.index, method='ffill')
data = pd.concat([raw, adj_factor.loc[raw.index[0]: raw.index[-1], ['factor']]], axis=1)
data.factor = data.factor.fillna(1.0, axis=0)
data.factor = data.factor.astype(float)
if method == 'qfq':
for col in ['open', 'high', 'low', 'close', ]:
data[col] = data[col] / data['factor']
elif method == 'hfq':
for col in ['open', 'high', 'low', 'close', ]:
data[col] = data[col] * data['factor']
return data
raw['factor'] = 1.0
return raw
def update_tdx_hsjday(TDXDIR: str, isExtract = True, cachefile = None) -> bool:
"""
从通达信网站下载沪深京日线数据，并解压到通达信目录下
Args:
TDXDIR: 通达信所在目录例如：C:/new_tdx
Returns:
bool: 成功返回True，失败返回False
"""
try:
print(f"开始下载通达信沪深京日线数据文件。")
start = datetime.datetime.now().timestamp()
buffer = download_tdx_hsjday()
end = datetime.datetime.now().timestamp()
if not buffer:
return False
buffer.seek(0, io.SEEK_END)
response_length = buffer.tell()
file_size = response_length / 1024 / 1024
print(f'下载耗时{end-start:.2f}秒, 速度：{file_size/(end-start):.2f} MB/s。')
if isExtract:
vip_doc_dir = os.path.join(TDXDIR, 'vipdoc')
os.makedirs(vip_doc_dir, exist_ok=True)
end = datetime.datetime.now().timestamp()
file_num = 0
print(f"已下载，文件大小：{file_size:.2f}MB。开始解压文件到: {TDXDIR} 。")
with zipfile.ZipFile(buffer, 'r') as zip_ref:
zip_ref.extractall(vip_doc_dir)
file_num = len(zip_ref.infolist())
end2 = datetime.datetime.now().timestamp()
print(f'解压耗时{end2-end:.2f}秒，解压文件{file_num}个。')
print("下载通达信沪深京日线数据并解压完成。")
if cachefile:
with open(cachefile, 'wb') as file:
file.write(buffer.getvalue())
print(f"文件已写入{cachefile}。")
buffer.close()
del buffer
return True
except zipfile.BadZipFile as e:
error_msg = f"解压文件失败，文件可能已损坏: {str(e)}"
print(error_msg)
return False
except PermissionError as e:
error_msg = f"权限错误，无法写入目录: {str(e)}"
print(error_msg)
return False
except Exception as e:
import traceback
error_msg = f"未知错误: {str(e)}\n{traceback.format_exc()}"
print(error_msg)
return False
def _process_tdx_zip_to_datas(group_codes, zip_ref, cache_xdxr, day_count, adjust):
"""处理tdx zip文件，未来需改造多线程"""
now = datetime.datetime.now()
curr_date = now.strftime("%Y-%m-%d")
result = {}
factor_name = f'{adjust}_factor'
default_columns = ['datetime', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'amount', 'adj']
barreader = MootdxDailyBarReaderInstance().reader
for code in group_codes:
arr = code.split('.')
assert len(arr) == 2, 'code不符合格式'
symbol = arr[0]
market = arr[1].lower()
filename = f'{market}/lday/{market}{symbol}.day'
try:
member = zip_ref.getinfo(filename)
except KeyError:
# 文件不存在
result[code] = None, code, 'maybe is new stock'
continue
df = None
try:
with zip_ref.open(member) as source:
# 以下代码来自 TdxDailyBarReader.get_df_by_file()
security_type = barreader.get_security_type(filename)
if security_type not in barreader.SECURITY_TYPE:
result[code] = None, code, 'security_type'
continue
coefficient = barreader.SECURITY_COEFFICIENT[security_type]
content = barreader.unpack_records(" 0:
cache_xdxr[code] = xdxr
if xdxr is not None and len(xdxr) > 0 and adjust and adjust in [ExitRight.QFQ, ExitRight.HFQ] :
try:
if symbol == '689009':
raise Exception('CDR公司')
if factor_name not in xdxr.columns: # 没有复权因子数据需要更新
fq = _fetch_xdxr_factor(code, adjust, factor_name)
xdxr = xdxr.join(fq[1:], how='outer')
cache_xdxr[code] = xdxr
else:
fq = xdxr.loc[~xdxr[factor_name].isna(), [factor_name]]
fq.index.name = 'date'
fq.rename(columns={factor_name: 'factor'}, inplace=True)
xdxr_info = xdxr.loc[xdxr['category'].isin([1, 9])]
if not xdxr_info.empty and xdxr_info.index[-1].date() == now.date():
if fq.index[-1].date() != now.date() or pd.isna(xdxr_info.iloc[-1][factor_name]) == True:
raise Exception('缺少今日除权因子数据')
df = _factor_reversion(adjust, df, fq)
df.rename(columns={'factor': 'adj'}, inplace=True)
except Exception:
is_append = False
xdxr_info = xdxr.loc[xdxr['category'].isin([1, 9])]
if not xdxr_info.empty and xdxr_info.index[-1].date() <= now.date():
last_row = df.iloc[-1].copy()
last_row['datetime'] = curr_date
df.loc[len(df)] = last_row
df.index = pd.to_datetime(df['datetime'].astype(str), errors="coerce")
is_append = True
if adjust == ExitRight.QFQ:
df = make_qfq(df, xdxr)
elif adjust == ExitRight.HFQ:
df = make_hfq(df, xdxr)
if is_append:
df = df[:-1]
except Exception as e:
result[code] = df, code, f'xdxr error: {e}'
continue
if df is not None and len(df) > 0 and isinstance(df, pd.DataFrame) and 'datetime' in df.columns:
try:
df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True)
df.dropna(inplace=True) # 然后删除所有包含 NaN 的行
df['volume'] = df['volume'].astype(int)
df['datetime'] = df['datetime'].str.replace('-', '').astype(int)
df = df.reset_index(drop=True)
if 'adj' not in df.columns:
df['adj'] = 1.0
result[code] = df[default_columns], code, None
except Exception as e:
print(f'x[{e}]', end='')
result[code] = None, code, 'format error: str{e}'
continue
else:
result[code] = None, code, 'no data'
continue
return result
# 检查xdxr缓存，建议定时调度运行
def check_xdxr_cache(adjust=ExitRight.QFQ, force_refresh_updated_date: bool = False) -> None:
"""
检查缓存的通达信除权除息数据，cache_xdxr数据格式为stockcode:pd.DataFrame，以及updatedtime: Datetime
如果发现有除权除息日大于updatetime 且小于当前日期，就删除cache条目
"""
now = datetime.datetime.now()
curr_date = now.strftime("%Y-%m-%d")
try:
cache_xdxr = load_pickle(PATH_TDX_XDXR)
if cache_xdxr is None or not isinstance(cache_xdxr, dict):
logging.warning('未能加载除权除息缓存文件')
print('未能加载除权除息缓存文件')
return
if cache_xdxr.get('updatedtime', None) is None or not isinstance(cache_xdxr['updatedtime'], datetime.datetime):
date_list = get_prev_trading_date_list(curr_date, 20)
else:
updated_date = cache_xdxr['updatedtime'].strftime('%Y-%m-%d')
date_list = get_trading_date_list(updated_date, curr_date)
if not force_refresh_updated_date:
date_list = date_list[1:]
factor_name = f'{adjust}_factor'
removed_xdxr_codes = set()
for cdate in date_list:
try:
xcdf, divicount = get_dividend_code_from_baidu(cdate) #该接口返回的df中code实际上是symbol，注意转换
except Exception as e:
logging.warning(f'从百度获取 {cdate} 除权股票列表数据出现问题：{str(e)}')
print(f'从百度获取 {cdate} 除权股票列表数据出现问题：{str(e)}')
continue
if divicount != len(xcdf):
logging.warning(f'从百度获取 {cdate} 除权股票列表数据不完整。期望获得{divicount}，实际获得{len(xcdf)}')
print(f'从百度获取 {cdate} 除权股票列表数据不完整。期望获得{divicount}，实际获得{len(xcdf)}')
for row in xcdf.itertuples():
symbol = row.code
code = symbol_to_code(symbol)
xdxr = cache_xdxr.get(code, None)
if xdxr is None: # 没有该股票的除权除息信息，需重新获取
removed_xdxr_codes.add(code)
continue
curr_xc = xdxr.loc[xdxr['category'].isin([1, 9])]
if (
not curr_xc.empty
and factor_name in curr_xc.columns
and curr_xc.iloc[-1]["date_str"] == cdate
and (
pd.isna(curr_xc.iloc[-1][factor_name])
or abs(float(curr_xc.iloc[-1][factor_name]) - 1.0) <= 0.001
)
):
continue
removed_xdxr_codes.add(code)
removed_xdxr_codes.discard('689009.SH') # 9号公司 CDR公司不处理
if len(removed_xdxr_codes) > 0:
print(f'{len(removed_xdxr_codes)}只股票需要更新复权因子。')
success_count = 0
for code in removed_xdxr_codes:
try:
xdxr = _get_xdxr_sina(code, adjust, factor_name)
if xdxr is not None and not xdxr.empty:
curr_xc = xdxr.loc[xdxr['category'].isin([1, 9])]
if not curr_xc.empty and factor_name in curr_xc.columns and float(curr_xc.iloc[-1][factor_name]) == 1.0 :
cache_xdxr[code] = xdxr
success_count += 1
continue
logging.error(f'更新{code}除权除息数据有异常，无有效数据。')
print(f'更新{code}除权除息数据有异常，无有效数据。')
except Exception as e:
logging.error(f'更新{code}除权除息数据失败，错误:{str(e)}')
print(f'更新{code}除权除息数据失败，错误:{str(e)}')
if len(removed_xdxr_codes) == success_count: # 成功更新才更新时间，让第二天再次更新
cache_xdxr['updatedtime'] = datetime.datetime.now()
save_pickle(PATH_TDX_XDXR, cache_xdxr)
print(f'成功更新{success_count}只股票复权因子。')
except Exception as e: #异常不要紧，不要因为异常影响实际运行
logging.error(f'处理除权除息数据出现问题：{str(e)}')
def verify_xdxr_cache_completeness(cache_history: Dict[str, pd.DataFrame], curr_full_ticks: Dict[str, Dict], adjust: ExitRight = ExitRight.QFQ) -> None:
'''
校验除权缓存信息是否完整，建议定时调度运行
通过对比前一交易日的收盘价和当前最新tick的昨收盘价进行校验
参数：
cache_history: Dict[str, pd.DataFrame] - 股票历史日线数据缓存，key为股票代码，value为对应的历史日线DataFrame
curr_full_ticks: Dict[str, Dict] - 当前最新的tick数据，key为股票代码，value为对应的tick数据字典。可通过xt_get_ticks获取
调用代码参考：
RUN中finish_trade_day 回调函数 最后添加以下代码进行检查
hsj_a_stock_list = hsj_a_stock_list = xtdata.get_stock_list_in_sector('沪深京A股')
verify_xdxr_cache_completeness(cache_history, xt_get_ticks(hsj_a_stock_list))
'''
cache_xdxr = load_pickle(PATH_TDX_XDXR)
if cache_xdxr is None or not isinstance(cache_xdxr, dict):
logging.warning('未能加载除权除息缓存文件')
print('未能加载除权除息缓存文件')
return
curr_date = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
last_date = get_prev_trading_date_str(curr_date, 1)
close_dict = {code: df.loc[(df['datetime'] == int(last_date))&(df['open'] > 0.0), 'close'][-1:].values for code, df in cache_history.items() if df.empty == False}
removed_xdxr_codes = set()
for code, tick in curr_full_ticks.items():
if len(close_dict.get(code, [])) > 0 and abs(close_dict.get(code)[0] - tick.get('lastClose', 0.0)) > 0.01: # 股票，收盘价差不应该超过1分 #301207.SZ 差1分
removed_xdxr_codes.add(code)
factor_name = f'{adjust}_factor'
success_count = 0
removed_xdxr_codes.discard('689009.SH') # 9号公司 CDR公司不处理
for code in removed_xdxr_codes:
xdxr = _get_xdxr_sina(code, adjust, factor_name)
if xdxr is not None and not xdxr.empty:
cache_xdxr[code] = xdxr
success_count += 1
if success_count > 0:
# 这里属于修正数据，不需要更新 updatetime
save_pickle(PATH_TDX_XDXR, cache_xdxr)
print(f'成功更新{success_count}/{len(removed_xdxr_codes)}只股票复权因子。')
def _pycurl_request(url, headers=None):
import pycurl
try:
buffer = io.BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, url)
c.setopt(pycurl.TIMEOUT, 30)
c.setopt(pycurl.FOLLOWLOCATION, 1)
c.setopt(pycurl.MAXREDIRS, 5)
if headers is not None and len(headers)>0:
if isinstance(headers, dict):
headers = [f'{key}: {value}' for key, value in headers.items()]
c.setopt(pycurl.HTTPHEADER, headers)
#c.setopt(c.VERBOSE, True)
c.setopt(pycurl.SSL_VERIFYPEER, 0)
c.setopt(pycurl.SSL_VERIFYHOST, 0)
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
c.perform()
response_code = c.getinfo(c.RESPONSE_CODE)
c.close()
if response_code != 200: #返回状态不对，或者返回文件太小
print(f'下载文件{url}失败')
buffer.close()
del buffer
return False, None
response_context = buffer.getvalue()
buffer.close()
return response_code, response_context
except Exception as e:
print(f'下载文件失败 {str(e)}')
return False, None
def _get_stock_dividend(headers: dict, start_date: str, page: int = 0) -> pd.DataFrame:
divi_df, divi_count, has_more = pd.DataFrame(), 0, False
if len(start_date) == 8: # 20241107 -> 2024-11-07
start_date = f"{start_date[:4]}-{start_date[4:6]}-{start_date[6:]}"
try:
url = f"https://finance.pae.baidu.com/sapi/v1/financecalendar?start_date={start_date}&end_date={start_date}&market=ab&pn={page}&rn=100&cate=notify_divide&finClientType=pc"
headers.update({'Accept': 'application/vnd.finance-web.v1+json'})
status_code, content = _pycurl_request(url, headers=headers)
if status_code != 200:
raise Exception(f'百度股市通接口异常，返回HTTP 状态码为{status_code}')
# return divi_df, divi_count, has_more
data_json = json.loads(content)
if data_json.get('status', 0)!=0 or data_json.get('ResultCode', -1) != 0: #出错了
raise Exception(f'百度股市通接口异常，返回HTTP 状态码为{data_json.get("status", 0)} {data_json.get("ResultCode", -1)}')
# return divi_df, divi_count, has_more
for item in data_json['Result']['calendarInfo']:
divi_data = item["list"]
divi_count += item['total']
has_more = bool(item['hasMore'])
if len(divi_data) > 0:
divi_df = pd.concat([divi_df, pd.DataFrame(divi_data)], ignore_index=True)
return divi_df[["code","name","date"]], divi_count, has_more #
except Exception as e:
raise Exception(f'百度股市通接口异常：{str(e)}')
# return divi_df, divi_count, has_more
def get_dividend_code_from_baidu(date: str = "20241107") -> tuple[pd.DataFrame, int]:
"""
#该接口返回的df中code实际上是symbol，注意转换
from AKShare
百度股市通-交易提醒-分红派息
https://gushitong.baidu.com/calendar
:param date: 查询日期
:type date: str
:return: 交易提醒-分红派息
:rtype: pandas.DataFrame, int
"""
# 函数主体
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/141.0.0.0 Safari/537.36 Edg/141.0.0.0',
'Referer': 'https://gushitong.baidu.com/',
'Origin': 'https://gushitong.baidu.com',
}
# 不检查 cookie 就先省略掉
# url = 'https://gushitong.baidu.com/calendar'
# status_code, content = _pycurl_request(url, headers=headers)
page = 0
res_df = []
while True:
df, divi_count, has_more = _get_stock_dividend(headers, date, page)
if len(res_df) == 0 and has_more == False: # 第一次调用的时候如果没有更多分页直接返回
return df, divi_count
if not df.empty:
res_df.append(df)
if not has_more:
return pd.concat(res_df, ignore_index=True), divi_count
page += 1
time.sleep(0.5)
# TODO miss return?
# 从通达信网站下载日线文件，每日盘前或盘后16:00之后下载，建议盘前
def download_tdx_hsjday() -> io.BytesIO|bool:
import pycurl
url = "https://data.tdx.com.cn/vipdoc/hsjday.zip"
try:
buffer = io.BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, url)
c.setopt(pycurl.HTTPHEADER, ['Host: data.tdx.com.cn', 'User-Agent: curl/8.14.1', 'Accept: */*'])
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
c.setopt(pycurl.SSL_VERIFYPEER, 0)
c.setopt(pycurl.SSL_VERIFYHOST, 0)
c.perform()
response_code = c.getinfo(c.RESPONSE_CODE)
c.close()
response_length = buffer.tell()
if response_code != 200 or response_length <= 102400: #返回状态不对，或者返回文件太小
print(f'下载文件{url}失败，状态码: {response_code}, 文件大小: {response_length}')
buffer.close()
del buffer
return False
return buffer
except Exception as e:
print(f'下载文件失败', e)
# 如果 buffer 存在且未关闭，确保关闭
if 'buffer' in locals() and buffer is not None and not buffer.closed:
buffer.close()
return False
def get_tdxzip_history(adjust: ExitRight = ExitRight.QFQ, day_count: int = 550) -> dict:
"""
直接从通达信网站下载日线文件加载到cache_history，且完成前复权计算
TDX hsjday.zip 缓存在./_cache/_daily_tdxzip/ 目录下，除权除息缓存文件也在xdxr.pkl目录下
"""
cache_history = {}
cache_history_path = PATH_TDX_HISTORY
cachepath = os.path.dirname(cache_history_path)
os.makedirs(cachepath, exist_ok=True)
if os.path.isfile(cache_history_path) and os.path.getmtime(cache_history_path) > time.mktime(datetime.date.today().timetuple()): #当天文件才加载
cache_history = load_pickle(cache_history_path)
return cache_history
code_list = get_available_stock_codes()
print(f'[HISTORY] Downloading {len(code_list)} gap codes data of {day_count} days.')
tdx_hsjday_file = f'{cachepath}/hsjday.zip'
cache_xdxr_file = PATH_TDX_XDXR
buffer = None
try:
if not os.path.exists(tdx_hsjday_file) or os.path.getmtime(tdx_hsjday_file) < time.mktime(datetime.date.today().timetuple()):
start = time.time()
buffer = download_tdx_hsjday()
end = time.time()
if buffer == False:
return cache_history
buffer.seek(0, io.SEEK_END)
response_length = buffer.tell()
file_size = response_length / 1024 / 1024
print(f'[HISTORY] 下载通达信日线文件耗时{end-start:.2f}秒, 速度：{file_size/(end-start):.2f} MB/s。')
with open(tdx_hsjday_file, 'wb') as file:
file.write(buffer.getvalue())
print(f"[HISTORY] 通达信日线文件已写入 {tdx_hsjday_file}。")
else:
with open(tdx_hsjday_file, "rb") as fh:
buffer = io.BytesIO(fh.read())
cache_xdxr = load_pickle(cache_xdxr_file)
if cache_xdxr is None or not isinstance(cache_xdxr, dict):
print('[HISTORY] 未能加载除权除息缓存文件，将重新生成')
cache_xdxr = {}
# 初始化计数器和列表（多线程下需考虑线程安全）
downloaded_count = 0
download_failure = []
start = time.time()
with zipfile.ZipFile(buffer, 'r') as zip_ref:
result_dict = _process_tdx_zip_to_datas(code_list, zip_ref, cache_xdxr, day_count, adjust)
for code in result_dict:
try:
df, _code, error_type = result_dict[code]
if df is not None:
cache_history[code] = df
downloaded_count += 1
if str(error_type).startswith('xdxr error'):
download_failure.append(code)
print(f'{code}: {error_type}')
else:
download_failure.append(code)
print(f'{code}: {error_type}')
except Exception as e:
print('下载tdx数据包失败：', e)
download_failure.append(code)
error_count = len(download_failure)
end = time.time()
buffer.close()
print(f'[HISTORY] Download finished with {downloaded_count} code, Elapsed time: {end-start:.2f}s, {error_count} errors and failed with {len(download_failure)} fails: {download_failure}')
if len(cache_xdxr) > 0:
save_pickle(PATH_TDX_XDXR, cache_xdxr)
del buffer
save_pickle(PATH_TDX_HISTORY, cache_history)
return cache_history
except Exception as ex:
print(f'[HISTORY] get tdx hsjday date error :', ex)
if 'buffer' in locals() and buffer is not None and not buffer.closed:
buffer.close()
return cache_history
================================================
FILE: tools/utils_remote.py
================================================
import os
import csv
import datetime
import time
import pandas as pd
import requests
import threading
import atexit
from typing import Optional
from tools.constants import DataSource, ExitRight, DEFAULT_DAILY_COLUMNS
from tools.utils_basic import code_to_symbol, code_to_sina_symbol, code_to_tdxsymbol, \
is_fund_etf, is_stock, tdxsymbol_to_code
class BaoStockInstance:
_instance = None
_lock = threading.Lock()
bs = None
_initialized = False
_login_ok = False
def __new__(cls):
if cls._instance is None:
with cls._lock:
if cls._instance is None:
cls._instance = super(BaoStockInstance, cls).__new__(cls)
return cls._instance
def __init__(self):
if not self._initialized:
import baostock as bs
self.bs = bs
print('[BAOSTOCK] login...', end='')
lg = bs.login()
if lg.error_code == '0':
self._login_ok = True
else:
print('[BAOSTOCK] login respond error_msg: ' + lg.error_msg)
atexit.register(self.logout)
self._initialized = True
def logout(self):
if self.bs is not None and self._login_ok:
try:
print('[BAOSTOCK] logout...', end='')
self.bs.logout()
except Exception as e:
print('[BAOSTOCK] logout error!', e)
self._login_ok = False
def __del__(self):
self.logout()
def set_tdx_zxg_code(data: list[str], file_name: str = None, block_name: str = '自选股') -> None:
if file_name is None:
try:
from credentials import TDX_FOLDER
file_name = TDX_FOLDER + r'\T0002\blocknew\ZXG.blk' # 自选股文件
except Exception as exception:
print('未找到tdx配置路径，放弃写入自选股', exception)
return
with open(file_name, mode='w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
for item in data:
writer.writerow([code_to_tdxsymbol(item)])
print(f'已成功将数据写入{block_name}文件：{file_name}')
def get_tdx_zxg_code(file_name: str = None) -> list[str]:
if file_name is None:
try:
from credentials import TDX_FOLDER
file_name = TDX_FOLDER + r'\T0002\blocknew\ZXG.blk' # 自选股文件
except Exception as exception:
print('未找到tdx配置路径，放弃写入自选股', exception)
return []
ret_list = []
if os.path.isfile(file_name):
with open(file_name) as f:
f_reader = csv.reader(f)
for row in f_reader:
code = tdxsymbol_to_code(''.join(row))
if len(code) > 0:
ret_list.append(code)
return ret_list
# ================
# MOOTDX
# ================
def get_mootdx_quotes(code_list: list[str]) -> dict[str, any]:
if code_list is None or len(code_list) == 0:
return {}
from tools.utils_mootdx import MootdxClientInstance
symbol_list = [code.split('.')[0] for code in code_list]
mootdx_client = MootdxClientInstance().client
df = mootdx_client.quotes(symbol=symbol_list)
result = {}
for _, row in df.iterrows():
# 构建股票代码（考虑market字段：0为深交所，1为上交所, 2为北交所）
market_suffix = '.SZ' if row['market'] == 0 else ('.SH' if row['market'] == 1 else '.BJ')
stock_code = f"{row['code']}{market_suffix}"
time_str = row['servertime'] # 转换servertime为毫秒时间戳
date_str = datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
datetime_obj = datetime.datetime.strptime(f"{date_str} {time_str}", '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
timestamp_ms = int(datetime_obj.timestamp() * 1000)
ask_price = [row[f'ask{i + 1}'] for i in range(5)]
bid_price = [row[f'bid{i + 1}'] for i in range(5)]
ask_vol = [row[f'ask_vol{i + 1}'] for i in range(5)]
bid_vol = [row[f'bid_vol{i + 1}'] for i in range(5)]
stock_data = {
'time': timestamp_ms,
'lastPrice': row['price'],
'open': row['open'],
'high': row['high'],
'low': row['low'],
'lastClose': row['last_close'],
'amount': row['amount'],
'volume': row['vol'],
'pvolume': row['vol'] * 100, # 手转股
# 'stockStatus': 0,
# 'openInt': 0,
# 'transactionNum': 0,
# 'lastSettlementPrice': 0.0,
# 'settlementPrice': 0.0,
# 'pe': 0.0,
'askPrice': ask_price,
'bidPrice': bid_price,
'askVol': ask_vol,
'bidVol': bid_vol,
# 'volRatio': 0.0,
# 'speed1Min': 0.0,
# 'speed5Min': 0.0
}
result[stock_code] = stock_data
return result
# ================
# Wencai
# ================
def get_wencai_codes(queries: list[str]) -> list[str]:
import pywencai
result = set()
for query in queries:
df = None
try:
df = pywencai.get(query=query, perpage=100, loop=True)
except Exception as e:
print('获取wencai数据失败,请尝试降低获取频率:', e)
if df is not None and type(df) != dict and df.shape[0] > 0:
result.update(df['股票代码'].values)
return list(result)
# ================
# Service
# ================
def pull_stock_codes(prefix: str, host: str, auth: str) -> tuple[Optional[list[str]], str]:
key = f'{prefix}_{datetime.datetime.now().date().strftime("%Y%m%d")}'
try:
response = requests.get(f'{host}/stocks/get_list/{key}?auth={auth}', timeout=10)
except requests.RequestException as e:
return None, str(e)
if response.status_code == 200:
return response.json(), ''
if response.status_code == 404:
response_json = response.json()
return None, response_json.get('error', 'Not Found')
return None, f'HTTP {response.status_code}'
# ================
# 数据格式处理
# ================
# 数组长度标准化防止quotes数据格式异常导致额外的bug，用以处理买卖五档数据
def qmt_pad_list(xs, target_length: int, fill=0):
xs = list(xs) if isinstance(xs, (list, tuple)) else []
xs = xs[:target_length]
if len(xs) < target_length:
xs.extend([fill] * (target_length - len(xs)))
return xs
def _adjust_list(input_list: list, target_length: int) -> list:
# 兼容 input_list=None，并保持历史行为：默认补 0
return qmt_pad_list(input_list, target_length=target_length, fill=0)
def qmt_quote_to_tick(quote: dict) -> dict:
# 统一做数据兜底：调用方不必再重复补字段
quote = dict(quote or {})
# 兼容字段：部分行情里昨收用 lastLose
if 'lastClose' not in quote:
quote['lastClose'] = quote.get('lastLose', 0) or 0
# 兜底基础字段（本函数使用 [] 访问，缺字段会 KeyError）
quote.setdefault('time', int(time.time() * 1000))
quote.setdefault('lastPrice', 0)
quote.setdefault('high', 0)
quote.setdefault('low', 0)
quote.setdefault('volume', 0)
quote.setdefault('amount', 0)
quote.setdefault('askPrice', [])
quote.setdefault('askVol', [])
quote.setdefault('bidPrice', [])
quote.setdefault('bidVol', [])
ans = {
'time': datetime.datetime.fromtimestamp(quote['time'] / 1000).strftime('%H:%M:%S'),
'lastClose': quote['lastClose'],
'price': quote['lastPrice'],
'high': quote['high'],
'low': quote['low'],
'volume': quote['volume'],
'amount': quote['amount'],
}
ap = _adjust_list(quote['askPrice'], 5)
ans.update({f"askPrice{i+1}": ap[i] for i in range(min(5, len(ap)))})
av = _adjust_list(quote['askVol'], 5)
ans.update({f"askVol{i+1}": av[i] for i in range(min(5, len(av)))})
bp = _adjust_list(quote['bidPrice'], 5)
ans.update({f"bidPrice{i+1}": bp[i] for i in range(min(5, len(bp)))})
bv = _adjust_list(quote['bidVol'], 5)
ans.update({f"bidVol{i+1}": bv[i] for i in range(min(5, len(bv)))})
return ans
def qmt_quote_to_day_kline(quote: dict, curr_date: str) -> dict:
return {
'datetime': curr_date,
'open': quote['open'],
'high': quote['high'],
'low': quote['low'],
'close': quote['lastPrice'],
'volume': quote['volume'],
'amount': quote['amount'],
}
# ================
# AKShare
# ================
def concat_ak_quote_dict(source_df: pd.DataFrame, quote: dict, curr_date: str) -> pd.DataFrame:
record = qmt_quote_to_day_kline(quote, curr_date=curr_date)
new_row_df = pd.DataFrame([record.values()], columns=list(record.keys()))
return pd.concat([source_df, new_row_df], ignore_index=True) if len(source_df) > 0 else new_row_df
def append_ak_daily_row(source_df: pd.DataFrame, row: dict) -> pd.DataFrame:
df = source_df._append(row, ignore_index=True)
return df
def append_ak_spot_dict(source_df: pd.DataFrame, row: pd.Series, curr_date: str) -> pd.DataFrame:
formatted_row = {
'datetime': curr_date,
'open': row['今开'],
'high': row['最高'],
'low': row['最低'],
'close': row['最新价'],
'volume': row['成交量'],
'amount': row['成交额'],
}
df = append_ak_daily_row(source_df, formatted_row)
return df
# ================
# Daily History
# ================
# https://akshare.akfamily.xyz/data/stock/stock.html#id21
def get_ak_daily_history(
code: str,
start_date: str, # format: 20240101
end_date: str,
columns: list[str] = DEFAULT_DAILY_COLUMNS,
adjust: ExitRight = ExitRight.BFQ,
) -> Optional[pd.DataFrame]:
import akshare as ak
try:
if is_stock(code):
# 东财容易封接口
# df = ak.stock_zh_a_hist(
# symbol=code_to_symbol(code),
# start_date=start_date,
# end_date=end_date,
# adjust=str(adjust),
# period='daily',
# )
# if len(df) > 0:
# df = df.rename(columns={
# '日期': 'datetime',
# '开盘': 'open',
# '最高': 'high',
# '最低': 'low',
# '收盘': 'close',
# '成交量': 'volume',
# '成交额': 'amount',
# })
# df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime']).dt.strftime('%Y%m%d')
# df['datetime'] = df['datetime'].astype(int)
# 换成新浪的替代
df = ak.stock_zh_a_daily(
symbol=code_to_sina_symbol(code),
start_date=start_date,
end_date=end_date,
adjust=str(adjust),
)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], errors='coerce')
df = df.dropna(subset=['date']).copy()
df['datetime'] = df['date'].dt.strftime('%Y%m%d').astype(int)
elif is_fund_etf(code):
df = ak.fund_etf_hist_em(
symbol=code_to_symbol(code),
start_date=start_date,
end_date=end_date,
adjust=str(adjust),
period="daily",
)
if len(df) > 0:
df = df.rename(columns={
'日期': 'datetime',
'开盘': 'open',
'最高': 'high',
'最低': 'low',
'收盘': 'close',
'成交量': 'volume',
'成交额': 'amount',
})
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime']).dt.strftime('%Y%m%d')
df['datetime'] = df['datetime'].astype(int)
else:
return None
except Exception as e:
print(f' akshare get {code} error: ', e)
return None
if columns is not None:
return df[columns]
return df
def _ts_to_standard(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
df = df.rename(columns={
'vol': 'volume',
'trade_date': 'datetime',
})
df['datetime'] = df['datetime'].astype(int)
df['volume'] = df['volume'].astype(int)
df['amount'] = df['amount'] * 1000
df['amount'] = df['amount'].round(2)
df = df[::-1]
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
return df
# 使用 tushare 数据源记得 pip install tushare
# 同时配置 tushare 的 token，在官网注册获取
# https://tushare.pro/document/2?doc_id=27
ACTIVE_TS_FQ = True # 是否启用通用行情接口 https://tushare.pro/document/2?doc_id=109
def get_ts_daily_history(
code: str,
start_date: str, # format: 20240101
end_date: str,
columns: list[str] = DEFAULT_DAILY_COLUMNS,
adjust: ExitRight = ExitRight.BFQ,
) -> Optional[pd.DataFrame]:
if not is_stock(code):
return None
from reader.tushare_agent import get_tushare_pro
try_times = 0
df = None
while (df is None or len(df) <= 0) and try_times < 3:
try_times += 1
if ACTIVE_TS_FQ:
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore', category=FutureWarning,
message=".*Series.fillna with 'method' is deprecated.*") # 用.*匹配任意字符，关掉tushare内部warning
import tushare as ts
_ = get_tushare_pro()
df = ts.pro_bar(ts_code=code, start_date=start_date, end_date=end_date, adj=adjust)
df = df.drop_duplicates() if df is not None and len(df) > 0 else df
else:
pro = get_tushare_pro()
df = pro.daily(ts_code=code, start_date=start_date, end_date=end_date)
if df is not None and len(df) > 0:
df = _ts_to_standard(df)
if columns is not None:
return df[columns]
return df
return None
# https://tushare.pro/document/2?doc_id=296
# 可惜这个数据要氪金
def get_ts_stk_daily_history(
code: str,
start_date: str, # format: 20240101
end_date: str,
columns: list[str] = DEFAULT_DAILY_COLUMNS,
adjust: ExitRight = ExitRight.BFQ,
) -> Optional[pd.DataFrame]:
if not is_stock(code):
return None
from reader.tushare_agent import get_tushare_pro
try_times = 0
df = None
while (df is None or len(df) <= 0) and try_times < 3:
try_times += 1
if adjust == ExitRight.BFQ:
suffix = ''
else:
suffix = f'_{adjust}'
pro = get_tushare_pro()
df = pro.stk_factor(
ts_code=code,
start_date=start_date,
end_date=end_date,
fields=','.join([
'ts_code',
'trade_date',
f'open{suffix}',
f'close{suffix}',
f'high{suffix}',
f'low{suffix}',
f'pre_close{suffix}',
'vol',
'amount',
])
)
df = df.rename(columns={
f'open{suffix}': 'open',
f'close{suffix}': 'close',
f'high{suffix}': 'high',
f'low{suffix}': 'low',
f'pre_close{suffix}': 'pre_close',
})
if df is not None and len(df) > 0:
df = _ts_to_standard(df)
if columns is not None:
return df[columns]
return df
return None
# 复合版:通过返回dict的key区分不同的票，注意总共一次最多8000行会限制长度
# https://tushare.pro/document/2?doc_id=27
def _get_ts_daily_histories_by_batch(
codes: list[str],
start_date: str,
end_date: str,
columns: list[str] = DEFAULT_DAILY_COLUMNS,
adjust: ExitRight = ExitRight.BFQ,
) -> dict[str, pd.DataFrame]:
if len(codes) == 0:
return {}
from reader.tushare_agent import get_tushare_pro
try_times = 0
df = None
last_exception = None
while (df is None or len(df) <= 0) and try_times < 3:
try_times += 1
try:
# tushare的通用行情 SDK 有bug，改回去了！
if ACTIVE_TS_FQ:
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore', category=FutureWarning,
message=".*Series.fillna with 'method' is deprecated.*") # 用.*匹配任意字符，关掉tushare内部warning
import tushare as ts
_ = get_tushare_pro()
df = ts.pro_bar(ts_code=','.join(codes), start_date=start_date, end_date=end_date, adj=adjust)
df = df.drop_duplicates() if df is not None and len(df) > 0 else df
else:
pro = get_tushare_pro()
df = pro.daily(ts_code=','.join(codes), start_date=start_date, end_date=end_date)
except Exception as e:
last_exception = e
df = None
if try_times < 3:
time.sleep(0.5)
if last_exception is not None and df is None:
if len(codes) == 1:
print(f'[TUSHARE] skip {codes[0]} {start_date}-{end_date}: {last_exception}')
return {}
mid = len(codes) // 2
left_codes = codes[:mid]
right_codes = codes[mid:]
print(f'[TUSHARE] batch failed {len(codes)} codes {start_date}-{end_date}, split retry: {last_exception}')
ans = {}
ans.update(_get_ts_daily_histories_by_batch(left_codes, start_date, end_date, columns, adjust))
ans.update(_get_ts_daily_histories_by_batch(right_codes, start_date, end_date, columns, adjust))
return ans
ans = {}
if df is not None and len(df) > 0:
if 'ts_code' not in df.columns:
if len(codes) == 1:
print(f'[TUSHARE] skip {codes[0]} {start_date}-{end_date}: missing ts_code column')
return {}
mid = len(codes) // 2
left_codes = codes[:mid]
right_codes = codes[mid:]
print(f'[TUSHARE] batch malformed {len(codes)} codes {start_date}-{end_date}, split retry: missing ts_code column')
ans.update(_get_ts_daily_histories_by_batch(left_codes, start_date, end_date, columns, adjust))
ans.update(_get_ts_daily_histories_by_batch(right_codes, start_date, end_date, columns, adjust))
return ans
returned_codes = set(df['ts_code'].dropna().unique())
for code in codes:
if code in returned_codes:
temp_df = df[df['ts_code'] == code]
temp_df = _ts_to_standard(temp_df)
if columns is None:
ans[code] = temp_df
else:
ans[code] = temp_df[columns]
if len(returned_codes) == 0:
if len(codes) == 1:
print(f'[TUSHARE] skip {codes[0]} {start_date}-{end_date}: no matched ts_code returned')
return {}
mid = len(codes) // 2
left_codes = codes[:mid]
right_codes = codes[mid:]
print(f'[TUSHARE] batch unmatched {len(codes)} codes {start_date}-{end_date}, split retry')
ans.update(_get_ts_daily_histories_by_batch(left_codes, start_date, end_date, columns, adjust))
ans.update(_get_ts_daily_histories_by_batch(right_codes, start_date, end_date, columns, adjust))
return ans
missing_codes = [code for code in codes if code not in returned_codes]
if len(missing_codes) > 0:
print(f'[TUSHARE] partial result {len(returned_codes)}/{len(codes)} codes {start_date}-{end_date}, retry missing {len(missing_codes)} codes')
ans.update(_get_ts_daily_histories_by_batch(missing_codes, start_date, end_date, columns, adjust))
return ans
def get_ts_daily_histories(
codes: list[str],
start_date: str, # format: 20240101
end_date: str,
columns: list[str] = DEFAULT_DAILY_COLUMNS,
adjust: ExitRight = ExitRight.BFQ,
) -> dict[str, pd.DataFrame]:
for code in codes:
if not is_stock(code):
print(f'存在不符合格式要求的code: {code}')
return {}
return _get_ts_daily_histories_by_batch(codes, start_date, end_date, columns, adjust)
# http://www.baostock.com
def get_bao_daily_history(
code: str,
start_date: str, # format: 20240101
end_date: str,
columns: list[str] = DEFAULT_DAILY_COLUMNS,
adjust: ExitRight = ExitRight.BFQ,
) -> Optional[pd.DataFrame]:
start = f"{str(start_date)[:4]}-{str(start_date)[4:6]}-{str(start_date)[6:]}"
end = f"{str(end_date)[:4]}-{str(end_date)[4:6]}-{str(end_date)[6:]}"
bs = BaoStockInstance().bs
adjust_flag = '3'
if adjust == ExitRight.QFQ:
adjust_flag = '2'
elif adjust == ExitRight.HFQ:
adjust_flag = '1'
[symbol, exchange] = code.split('.')
rs = bs.query_history_k_data_plus(
f'{exchange.lower()}.{symbol}',
"date,code,open,high,low,close,volume,amount,peTTM",
start_date=start,
end_date=end,
frequency='d',
adjustflag=adjust_flag,
)
if rs.error_code == '0':
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
data_list.append(rs.get_row_data())
df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%Y%m%d').astype(int)
df = df.rename(columns={'date': 'datetime'})
df['datetime'] = df['datetime'].astype(int)
df['open'] = df['open'].astype(float)
df['high'] = df['high'].astype(float)
df['low'] = df['low'].astype(float)
df['close'] = df['close'].astype(float)
df['volume'] = df['volume'].replace('', '0').astype(int) / 100 # 停牌的票会返回空串所以改成0
df['amount'] = df['amount'].replace('', '0').astype(float)
if df is not None and len(df) > 0:
if columns is not None:
return df[columns]
return df
return None
else:
print(f'query_history_k_data_plus {code} respond error_msg:' + rs.error_msg)
return None
def get_daily_history(
code: str,
start_date: str, # format: 20240101
end_date: str,
columns: list[str] = DEFAULT_DAILY_COLUMNS,
adjust: ExitRight = ExitRight.BFQ,
data_source: DataSource = DataSource.TUSHARE,
) -> Optional[pd.DataFrame]:
if data_source == DataSource.TUSHARE:
# TuShare 不支持 etf，其他两个支持，但也注意daily_history 不支持 etf
return get_ts_daily_history(code, start_date, end_date, columns)
elif data_source == DataSource.MOOTDX:
# Mootdx 的复权是先截断数据然后复权，取三位小数
# 暂时不支持 920xxx 的北交所股票数据
# 其它北交所股票小部分有发行脏数据情况
from tools.utils_mootdx import get_mootdx_daily_history
return get_mootdx_daily_history(code, start_date, end_date, columns, adjust)
elif data_source == DataSource.AKSHARE:
# AkShare 的复权是针对全部历史复权后截取，取两位小数
# Akshare 的 etf 取三位小数，成交量略有不同
return get_ak_daily_history(code, start_date, end_date, columns, adjust)
elif data_source == DataSource.BAOSTOCK:
return get_bao_daily_history(code, start_date, end_date, columns, adjust)
else:
# 默认使用免费的 miniqmt数据，但就是慢的一批
from tools.utils_miniqmt import get_qmt_daily_history
return get_qmt_daily_history(code, start_date, end_date, columns, adjust)
# 同花顺概念板块排名
THS_CONCEPT_KEYS = [
['即时', '净额', '当日', '行业-涨跌幅'],
['3日排行', '净额', '三日', '阶段涨跌幅'],
['5日排行', '净额', '五日', '阶段涨跌幅'],
['10日排行', '净额', '十日', '阶段涨跌幅'],
['20日排行', '净额', '二十日', '阶段涨跌幅'],
]
def get_ths_concept_ranking_df(
*,
key_index: int = 0,
is_outflow: bool = False,
) -> pd.DataFrame:
import akshare as ak
key = THS_CONCEPT_KEYS[key_index]
df = ak.stock_fund_flow_concept(symbol=key[0])
df = df[df['公司家数'] <= 600]
df = df.sort_values(by='净额', ascending=is_outflow)
if key[0] != '即时':
df[key[1]] = df[key[3]].str.strip('%').astype(float)
return df.sort_values(by=key[1], ascending=is_outflow)
def get_ths_concept_ranking_str(
*,
up_df: pd.DataFrame = None,
key_index: int = 0,
top_n: int = 10,
is_outflow: bool = False,
) -> str:
if up_df is None:
up_df = get_ths_concept_ranking_df(key_index=key_index, is_outflow=is_outflow)
key = THS_CONCEPT_KEYS[key_index]
direction_text = '流出' if is_outflow else '流入'
ans = f'同花顺{key[2]}净{direction_text}前{top_n}概念板块\n'
name = up_df.head(top_n)['行业'].values
rate = up_df.head(top_n)[[key[1]]].values
if len(name) == 0:
return ans
longest_name = len(max(name, key=len))
for i in range(len(name)):
ans += f'[{i}]\t{name[i]} ' \
f'{" " * ((longest_name - len(name[i])) * 1)}' \
f'\t{rate[i][0]}亿\n'
return ans
================================================
FILE: trader/__init__.py
================================================
================================================
FILE: trader/buyer.py
================================================
import math
import datetime
import logging
from delegate.base_delegate import BaseDelegate
from tools.utils_basic import get_limit_up_price, debug, is_stock_kc
DEFAULT_BUY_REMARK = '买入委托'
class SelectionItem:
BUY_PRICE = 'price'
BUY_VOLUME = 'volume'
LAST_CLOSE = 'lastClose' # 昨日收盘价主要用来判断涨跌停
class BaseBuyer:
def __init__(
self,
strategy_name: str,
delegate: BaseDelegate,
parameters, # Buy Configuration
):
self.strategy_name = strategy_name
self.delegate = delegate
self.order_premium = parameters.order_premium
self.slot_capacity = parameters.slot_capacity
self.slot_count = parameters.slot_count
self.daily_buy_max = parameters.daily_buy_max
self.once_buy_limit = parameters.once_buy_limit
self.risk_control = parameters.risk_control if hasattr(parameters, 'risk_control') else False
def buy_selections(
self,
selections: dict[str, dict], # { code: quote } 注意 Python 3.7 之前的dict不按照插入序遍历
today_buy: dict[str, set], # 当日已买入记录
curr_date: str,
positions: list,
remark: str = DEFAULT_BUY_REMARK,
available_cash: float = 0.0,
all_in_buy: bool = False, # 最后一点零头不够也要尝试买入
all_market: bool = True, # 全部都是市价单
) -> dict[str, set]:
if len(selections) > 0:
final_capacity = self.slot_capacity
position_codes = [position.stock_code for position in positions]
position_count = self.delegate.get_holding_position_count(positions)
if available_cash <= 0.0:
available_cash = self.delegate.check_asset().cash
available_slot = available_cash // final_capacity
# 不足一手把剩下的钱尽可能买一手
if available_slot == 0 and all_in_buy:
final_capacity = available_cash - 1.00
available_slot = 1
# 每日最多买入限制要有
if curr_date not in today_buy:
today_buy[curr_date] = set()
available_slot = min(available_slot, self.daily_buy_max - len(today_buy[curr_date]))
buy_count = max(0, self.slot_count - position_count) # 确认剩余的仓位
buy_count = min(buy_count, available_slot) # 确认现金够用
buy_count = min(buy_count, len(selections)) # 确认选出的股票够用
buy_count = min(buy_count, self.once_buy_limit) # 限制一秒内下单数量
buy_count = int(buy_count)
for code in selections: # 依次买入
if buy_count > 0:
if code in today_buy[curr_date]:
continue
selection = selections[code]
price = round(selection[SelectionItem.BUY_PRICE], 4)
last_close = round(selection[SelectionItem.LAST_CLOSE], 4)
if SelectionItem.BUY_VOLUME in selection:
buy_volume = selection[SelectionItem.BUY_VOLUME]
else:
buy_volume = math.floor(final_capacity / price / 100) * 100
if buy_volume <= 0:
debug(f'[{code} 不够一手]')
elif code in position_codes:
debug(f'[{code} 正在持仓]')
else:
buy_count = buy_count - 1
# 如果今天未被选股过 and 目前没有持仓则记录（意味着不会加仓
self.order_buy(
code=code, price=price, last_close=last_close,
volume=buy_volume, remark=remark, market=all_market)
# 记录买入历史
if code not in today_buy[curr_date]:
today_buy[curr_date].add(code)
logging.warning(f"[记录选股]{code}\t现价: {price:.2f}")
else:
break
return today_buy
def order_buy(
self,
code: str,
price: float,
last_close: float,
volume: int,
remark: str,
market: bool = True,
log: bool = True,
) -> bool:
buy_volume = volume
if self.risk_control and buy_volume > self.slot_capacity / price:
buy_volume = math.floor(self.slot_capacity / price / 100) * 100
logging.warning(f'[触发风控]{code} 超过风险控制，买入量调整为 {buy_volume} 股')
if buy_volume < 1:
logging.warning(f'[取消委托]{code} 挂单买量=0')
return False
if buy_volume < 200 and is_stock_kc(code):
logging.warning(f'[取消委托]{code} 科创最少200')
return False
order_price = price + self.order_premium
limit_price = get_limit_up_price(code, last_close)
if market:
buy_type = '市买'
if order_price > limit_price:
# 如果涨停了只能挂限价单
final_price = limit_price
self.delegate.order_limit_open(
code=code,
price=final_price,
volume=buy_volume,
remark=remark,
strategy_name=self.strategy_name)
else:
final_price = min(order_price, limit_price)
self.delegate.order_market_open(
code=code,
price=final_price,
volume=buy_volume,
remark=remark,
strategy_name=self.strategy_name)
else:
buy_type = '限买'
final_price = min(order_price, limit_price)
self.delegate.order_limit_open(
code=code,
price=final_price,
volume=buy_volume,
remark=remark,
strategy_name=self.strategy_name)
if log:
logging.warning(f'[{buy_type}委托]{code}\t委托价:{final_price:.3f} {buy_volume}股 {remark} ')
if self.delegate.callback is not None:
self.delegate.callback.record_order(
order_time=datetime.datetime.now().timestamp(),
code=code,
price=price,
volume=buy_volume,
side=f'{buy_type}委托',
remark=remark)
return True
class LimitedBuyer(BaseBuyer):
def __init__(
self,
strategy_name: str,
delegate: BaseDelegate,
parameters,
volume_ratio: float = 1.00, # 每次下单的 volume 是 capacity 的百分比可以调整
):
super().__init__(
strategy_name,
delegate,
parameters,
)
self.volume_ratio = volume_ratio
def order_buy(
self,
code: str,
price: float,
last_close: float,
volume: int,
remark: str,
market: bool = True,
log: bool = True,
):
volume = math.floor(volume / 100 * self.volume_ratio) * 100 # 向下取整
super().order_buy(code, price, last_close, volume, remark, market, log)
================================================
FILE: trader/pools.py
================================================
import pandas as pd
from typing import Callable
from tools.constants import MSG_OUTER_SEPARATOR
from tools.utils_basic import symbol_to_code
from tools.utils_cache import get_prefixes_stock_codes, get_index_constituent_codes
from tools.utils_ding import BaseMessager
from tools.utils_remote import get_wencai_codes, get_tdx_zxg_code
from trader.pools_indicator import get_macd_index_indicator, get_ma_index_indicator
from trader.pools_section import get_dfcf_industry_stock_codes, get_dfcf_industry_sections, \
get_ths_concept_sections, get_ths_concept_stock_codes
class StockPool:
def __init__(self, account_id: str, strategy_name: str, parameters: any, ding_messager: BaseMessager):
self.account_id = '**' + str(account_id)[-4:]
self.strategy_name = strategy_name
self.messager = ding_messager
self.pool_parameters = parameters
self.cache_blacklist: set[str] = set()
self.cache_whitelist: set[str] = set()
self.cache_code_list: list[str] = []
def get_code_list(self) -> list[str]:
return self.cache_code_list
def update_code_list(self) -> None:
self.cache_code_list = list(self.cache_whitelist.difference(self.cache_blacklist))
def clear_code_list(self) -> None:
self.cache_code_list = []
def refresh(self):
self.refresh_black()
self.refresh_white()
self.update_code_list()
print(f'[监控股池] White list refreshed {len(self.cache_whitelist)} codes.')
print(f'[监控股池] Black list refreshed {len(self.cache_blacklist)} codes.')
print(f'[监控股池] Total list refreshed {len(self.get_code_list())} codes.')
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(
f'{self.strategy_name}:股票池{len(self.get_code_list())}支{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'白名单: {len(self.cache_whitelist)} 黑名单: {len(self.cache_blacklist)}')
def refresh_black(self):
self.cache_blacklist.clear()
def refresh_white(self):
self.cache_whitelist.clear()
# 删除不符合模式和没有缓存的票池
def filter_white_list_by_selector(self, filter_func: Callable, cache_history: dict[str, pd.DataFrame]):
print('[监控股池] Filtering...', end='')
i = 0
remove_list = []
for code in self.cache_whitelist:
i += 1
if i % 200 == 0:
print(f'{i}.', end='')
if code in cache_history and cache_history[code] is not None:
try:
df = filter_func(cache_history[code], code, None) # 预筛公式默认不需要使用quote所以传None
if (len(df) > 0) and (not df['PASS'].values[-1]):
remove_list.append(code)
except Exception as e:
print(f'[监控股池] Error and dropped {code} when filtering: ', e)
remove_list.append(code)
else:
remove_list.append(code)
for code in remove_list:
self.cache_whitelist.discard(code)
self.update_code_list()
print(f'[监控股池] {len(remove_list)} codes filter out, {len(self.get_code_list())} codes left.')
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(f'[{self.account_id}]{self.strategy_name}:筛除{len(remove_list)}支')
# -----------------------
# Black Empty
# -----------------------
class StocksPoolBlackEmpty(StockPool):
def __init__(self, account_id: str, strategy_name: str, parameters, ding_messager: BaseMessager):
super().__init__(account_id, strategy_name, parameters, ding_messager)
# -----------------------
# Black Wencai
# -----------------------
class StocksPoolBlackWencai(StockPool):
def __init__(self, account_id: str, strategy_name: str, parameters, ding_messager: BaseMessager):
super().__init__(account_id, strategy_name, parameters, ding_messager)
self.black_prompts = parameters.black_prompts
def refresh_black(self):
super().refresh_black()
codes = get_wencai_codes(self.black_prompts)
self.cache_blacklist.update(codes)
# -----------------------
# White Wencai
# -----------------------
class StocksPoolWhiteWencai(StocksPoolBlackWencai):
def __init__(self, account_id: str, strategy_name: str, parameters, ding_messager: BaseMessager):
super().__init__(account_id, strategy_name, parameters, ding_messager)
self.white_prompts = parameters.white_prompts
def refresh_white(self):
super().refresh_white()
codes = get_wencai_codes(self.white_prompts)
self.cache_whitelist.update(codes)
# -----------------------
# White Custom
# -----------------------
# 自定义白名单股票列表
class StocksPoolWhiteCustomSymbol(StocksPoolBlackWencai):
def __init__(self, account_id: str, strategy_name: str, parameters, ding_messager: BaseMessager):
super().__init__(account_id, strategy_name, parameters, ding_messager)
self.white_codes_filepath = parameters.white_codes_filepath
def refresh_white(self):
super().refresh_white()
with open(self.white_codes_filepath, 'r') as r:
lines = r.readlines()
codes = []
for line in lines:
line = line.replace('\n', '')
if len(line) >= 6:
line = line[-6:] # 只获取最后六位
code = symbol_to_code(line)
codes.append(code)
self.cache_whitelist.update(codes)
class StocksPoolWhiteCustomTdx(StocksPoolBlackWencai):
def __init__(self, account_id: str, strategy_name: str, parameters, ding_messager: BaseMessager):
super().__init__(account_id, strategy_name, parameters, ding_messager)
# 自选股文件默认路径示例： r'C:\new_tdx\T0002\blocknew\ZXG.blk'
self.tdx_codes_filepath = parameters.tdx_codes_filepath
def refresh_white(self):
super().refresh_white()
codes = get_tdx_zxg_code(self.tdx_codes_filepath)
self.cache_whitelist.update(codes)
# -----------------------
# White Indexes
# -----------------------
# 自定义指数成份股
class StocksPoolWhiteIndexes(StocksPoolBlackWencai):
def __init__(self, account_id: str, strategy_name: str, parameters, ding_messager: BaseMessager):
super().__init__(account_id, strategy_name, parameters, ding_messager)
self.white_indexes = parameters.white_indexes
def refresh_white(self):
super().refresh_white()
for index in self.white_indexes:
t_white_codes = get_index_constituent_codes(index)
self.cache_whitelist.update(t_white_codes)
# 自定义指数成份股 + 指数MA择时
class StocksPoolWhiteIndexesMA(StocksPoolBlackWencai):
def __init__(self, account_id: str, strategy_name: str, parameters, ding_messager: BaseMessager):
super().__init__(account_id, strategy_name, parameters, ding_messager)
self.white_indexes = parameters.white_prefixes
self.white_index_symbol = parameters.white_index_symbol # 指数名称（默认中证全指000985）
self.white_ma_above_period = parameters.white_ma_above_period # 均线周期（默认五日均线）
def refresh_white(self):
super().refresh_white()
allow, info = get_ma_index_indicator(
symbol=self.white_index_symbol,
period=self.white_ma_above_period,
)
if allow:
for index in self.white_indexes:
t_white_codes = get_index_constituent_codes(index)
self.cache_whitelist.update(t_white_codes)
# 自定义指数成份股 + 指数群MACD择时
class StocksPoolWhiteIndexesMACD(StocksPoolBlackWencai):
def __init__(self, account_id: str, strategy_name: str, parameters, ding_messager: BaseMessager):
super().__init__(account_id, strategy_name, parameters, ding_messager)
self.white_indexes = parameters.white_indexes
def refresh_white(self):
super().refresh_white()
for index in self.white_indexes:
allow, info = get_macd_index_indicator(symbol=index)
if allow:
t_white_codes = get_index_constituent_codes(index)
self.cache_whitelist.update(t_white_codes)
# -----------------------
# White Prefixes
# -----------------------
# 自定义前缀成份股
class StocksPoolWhitePrefixes(StocksPoolBlackWencai):
def __init__(self, account_id: str, strategy_name: str, parameters, ding_messager: BaseMessager):
super().__init__(account_id, strategy_name, parameters, ding_messager)
self.white_prefixes = parameters.white_prefixes
if hasattr(parameters, 'white_none_st'):
self.white_none_st = parameters.white_none_st
else:
self.white_none_st = False
def refresh_white(self):
super().refresh_white()
t_white_codes = get_prefixes_stock_codes(self.white_prefixes, self.white_none_st)
self.cache_whitelist.update(t_white_codes)
# 自定义前缀成份股 + 指数MA择时
class StocksPoolWhitePrefixesMA(StocksPoolBlackWencai):
def __init__(self, account_id: str, strategy_name: str, parameters, ding_messager: BaseMessager):
super().__init__(account_id, strategy_name, parameters, ding_messager)
self.white_prefixes = parameters.white_prefixes
self.white_index_symbol = parameters.white_index_symbol # 指数名称（默认中证全指000985）
self.white_ma_above_period = parameters.white_ma_above_period # 均线周期（默认五日均线）
def refresh_white(self):
super().refresh_white()
allow, info = get_ma_index_indicator(
symbol=self.white_index_symbol,
period=self.white_ma_above_period,
)
if allow:
t_white_codes = get_prefixes_stock_codes(self.white_prefixes)
self.cache_whitelist.update(t_white_codes)
# 自定义前缀成份股 + 东方财富行业板块上涨比例预筛（现在容易被封接口）
class StocksPoolWhitePrefixesIndustry(StocksPoolBlackWencai):
def __init__(self, account_id: str, strategy_name: str, parameters, ding_messager: BaseMessager):
super().__init__(account_id, strategy_name, parameters, ding_messager)
self.white_prefixes = parameters.white_prefixes
def refresh_white(self):
super().refresh_white()
section_names = get_dfcf_industry_sections()
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{self.strategy_name} 行业板块{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{section_names}')
t_white_codes = get_dfcf_industry_stock_codes(section_names)
filter_codes = [code for code in t_white_codes if code[:2] in self.white_prefixes]
self.cache_whitelist.update(filter_codes)
# 自定义前缀成份股 + 同花顺行业板块上涨个数预筛（现在容易被封接口）
class StocksPoolWhitePrefixesConcept(StocksPoolBlackWencai):
def __init__(self, account_id: str, strategy_name: str, parameters, ding_messager: BaseMessager):
super().__init__(account_id, strategy_name, parameters, ding_messager)
self.white_prefixes = parameters.white_prefixes
def refresh_white(self):
super().refresh_white()
section_names = get_ths_concept_sections()
if self.messager is not None:
self.messager.send_text_as_md(
f'[{self.account_id}]{self.strategy_name} 概念板块{MSG_OUTER_SEPARATOR}'
f'{section_names}')
t_white_codes = get_ths_concept_stock_codes(section_names)
filter_codes = [code for code in t_white_codes if code[:2] in self.white_prefixes]
self.cache_whitelist.update(filter_codes)
================================================
FILE: trader/pools_indicator.py
================================================
import datetime
import akshare as ak
from mytt.MyTT_advance import *
# 指数MA均线指标择时
def get_ma_index_indicator(
symbol: str = '000985',
period: int = 5,
) -> tuple[bool, dict]:
end_dt = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=0)
start_dt = end_dt - datetime.timedelta(days=250) # EMA 时间必须够长
df = ak.index_zh_a_hist(
symbol=symbol,
period="daily",
start_date=start_dt.strftime('%Y%m%d'),
end_date=end_dt.strftime('%Y%m%d'),
)
close = df['收盘'].values
df['MA5'] = MA(close, period)
df['SAFE'] = df['MA5'] < df['收盘']
return df['SAFE'].values[-1], {'df': df}
# 指数MACD指标择时
def get_macd_index_indicator(
symbol: str = '000985',
fp: int = 12,
sp: int = 26,
ap: int = 9,
sa: int = 5, # 斜率周期
) -> tuple[bool, dict]:
end_dt = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=0)
start_dt = end_dt - datetime.timedelta(days=250) # EMA 时间必须够长
df = ak.index_zh_a_hist(
symbol=symbol,
period="daily",
start_date=start_dt.strftime('%Y%m%d'),
end_date=end_dt.strftime('%Y%m%d'),
)
close = df['收盘'].values
# DIF = EMA(CLOSE, 10) - EMA(CLOSE, 22)
# DEA = EMA(DIF, 7)
# macd = (DIF - DEA) * 2
# macd = MACD(CLOSE, 10, 22, 7)
# print(macd)
_, _, df['MACD'] = MACD(
close,
SHORT=fp,
LONG=sp,
M=ap,
)
df['SLOPE'] = SLOPE(df['MACD'], sa)
df['SAFE'] = (df['MACD'] > 0) & (df['SLOPE'] > 0) | (df['SLOPE'] > 8) # MACD和斜率同时 > 0 或者 斜率大于8
return df['SAFE'].values[-1], {'df': df}
================================================
FILE: trader/pools_section.py
================================================
import time
import datetime
import pywencai
import akshare as ak
from mytt.MyTT_advance import *
from tools.utils_basic import symbol_to_code
# （过时）筛选东方财富行业板块的公式
def select_industry_sections(
df: pd.DataFrame,
fp: int = 10,
sp: int = 22,
ap: int = 7,
) -> bool:
C = df.close
_, _, df['MACD'] = MACD(
C,
SHORT=fp,
LONG=sp,
M=ap,
)
df['SLOPE'] = SLOPE(df['MACD'], 5)
df['AA'] = (df['SLOPE'] > 0) & (df['MACD'] > 0)
df['BB'] = EMA(C, 5) > EMA(C, 10)
df['CC'] = SLOPE(EMA(C, 5), 3) > 0
df['SAFE'] = df['AA'] & df['BB'] & df['CC']
return df['SAFE'].values[-1]
# （过时）筛选东方财富行业板块的逻辑
def select_dfcf_industry_sections(
section_names: list[str],
start_date: str = None,
end_date: str = None,
adjust: str = 'qfq',
):
# 根据指标筛选板块
now = datetime.datetime.now()
if start_date is None:
start_date = (now - datetime.timedelta(days=50)).strftime("%Y%m%d")
if end_date is None:
end_date = (now - datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y%m%d")
section_result = []
for section_name in section_names:
print(section_name, end=' ')
time.sleep(1)
df = ak.stock_board_industry_hist_em(
symbol=section_name,
start_date=start_date,
end_date=end_date,
period="日k",
adjust=adjust,
).rename(columns={
'日期': 'datetime',
'开盘': 'open',
'收盘': 'close',
'最高': 'high',
'最低': 'low',
'成交量': 'volume',
'成交额': 'amount',
})[['datetime', 'open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'amount']]
if select_industry_sections(df):
section_result.append(section_name)
print(f'\n{len(section_result)}/{len(section_names)}')
print(section_result)
return section_result
# 选择东方财富的行业板块逻辑
def get_dfcf_industry_sections(limit: int = 2000) -> list[str]:
# 初筛板块
df = ak.stock_board_industry_name_em()
df['涨跌比'] = (df['上涨家数'] + 1) / (df['下跌家数'] + 1)
df = df.sort_values(by=['涨跌比'], ascending=False)
df['总家数'] = df['上涨家数'] + df['下跌家数']
df = df.drop(df[df['上涨家数'] / df['下跌家数'] <= 1.0].index)
# print(df)
total_sum = 0
count = 0
for value in df["总家数"]:
total_sum += value
count += 1
if total_sum > limit:
break
section_names = df.head(count)['板块名称'].values
return section_names
# 获取东方财富行业板块成份
def get_dfcf_industry_stock_codes(section_result: list[str]) -> set:
stock_list = set()
for section_name in section_result:
df = ak.stock_board_industry_cons_em(symbol=section_name)
codes = {symbol_to_code(symbol) for symbol in df['代码'].values}
stock_list.update(codes)
return stock_list
# 选择同花顺概念板块的逻辑
def get_ths_concept_sections(limit: int = 2000, period: int = 0):
assert period in {0, 3, 5, 10, 20}, '{"即时", "3日排行", "5日排行", "10日排行", "20日排行"}'
symbol = '即时' if period == 0 else f'{period}日排行'
df = ak.stock_fund_flow_concept(symbol=symbol)
# print(df)
df = df.drop(df[df['净额'] < 0].index)
if symbol == '即时':
up_rate = '行业-涨跌幅'
else:
up_rate = '阶段涨跌幅'
df[up_rate] = df[up_rate].str.rstrip('%').astype(float)
df = df.drop(df[df[up_rate] < 0].index)
df['涨净比'] = df[up_rate] / df['净额']
df = df.sort_values(by='涨净比', ascending=False)
total_sum = 0
count = 0
for value in df['公司家数']:
total_sum += value
count += 1
if total_sum > limit:
break
df = df.head(count)
# print(df)
section_names = df['行业']
return section_names.values
# 获取同花顺概念板块成份
def get_ths_concept_stock_codes(section_names: list[str]):
stock_list = set()
for section_name in section_names:
query = f'{section_name}概念板块'
df = pywencai.get(query=query, perpage=100, loop=True)
if df is not None and type(df) != dict and df.shape[0] > 0:
codes = df['股票代码'].values
stock_list.update(codes)
return stock_list
# 获取申万指数列表
def get_sw_sections(target_date='20240809'):
df = ak.index_analysis_daily_sw(
symbol="二级行业",
start_date=target_date,
end_date=target_date,
)
df = df.rename(columns={
'指数代码': 'symbol',
'指数名称': 'name',
'发布日期': 'datetime',
'收盘指数': 'close',
'成交量': 'volume',
'涨跌幅': 'up_rate',
'换手率': 'switch_rate',
'市盈率': 'P/E',
'市净率': 'P/B',
'均价': 'price_avg',
'成交额占比': 'amount_pct',
'流通市值': 'market_value',
'平均流通市值': 'market_value_avg',
'股息率': 'dividend_rate',
})
df = df.sort_values('switch_rate', ascending=False)
print(df)
================================================
FILE: trader/seller.py
================================================
import math
import datetime
import logging
import pandas as pd
from typing import List, Dict, Optional
from xtquant.xttype import XtPosition
from delegate.base_delegate import BaseDelegate
from tools.utils_basic import get_limit_down_price
from tools.utils_cache import InfoItem
class BaseSeller:
def __init__(self, strategy_name: str, delegate: BaseDelegate, parameters):
self.strategy_name = strategy_name
self.delegate = delegate
self.order_premium = parameters.order_premium if hasattr(parameters, 'order_premium') else 0.03
def order_sell(self, code, quote, volume, remark, log=True) -> None:
if volume > 0:
order_price = quote['lastPrice'] - self.order_premium
limit_price = get_limit_down_price(code, quote['lastClose'])
if order_price < limit_price:
# 如果跌停了只能挂限价单
sell_type = '限卖'
self.delegate.order_limit_close(
code=code,
price=limit_price,
volume=volume,
remark=remark,
strategy_name=self.strategy_name)
else:
sell_type = '市卖'
self.delegate.order_market_close(
code=code,
price=order_price,
volume=volume,
remark=remark,
strategy_name=self.strategy_name)
if log:
logging.warning(f'[{sell_type}委托]{code}\t委托价:{order_price:.3f} {volume}股 {remark} ')
if self.delegate.callback is not None:
self.delegate.callback.record_order(
order_time=datetime.datetime.now().timestamp(),
code=code,
price=order_price,
volume=volume,
side=f'{sell_type}委托',
remark=remark)
else:
logging.warning(f'[取消委托]{code} 挂单卖量=0')
def execute_sell(
self,
quotes: Dict[str, Dict],
curr_date: str,
curr_time: str,
positions: List[XtPosition],
held_info: Dict[str, Dict],
max_prices: Dict[str, float],
cache_history: Dict[str, pd.DataFrame],
today_ticks: Dict[str, list] = None,
extra_datas: Dict[str, any] = None,
) -> None:
if today_ticks is None:
today_ticks = {}
if extra_datas is None:
extra_datas = {}
for position in positions:
code = position.stock_code
if code not in held_info:
continue
if InfoItem.DayCount not in held_info[code]:
continue
if held_info[code][InfoItem.DayCount] is None:
continue
if code not in quotes:
continue
# 如果有数据且有持仓时间记录
quote = quotes[code]
if quote['open'] > 0 and quote['volume'] > 0: # 确认当前股票没有停牌
self.check_sell(
code=code,
quote=quote,
curr_date=curr_date,
curr_time=curr_time,
position=position,
held_day=held_info[code][InfoItem.DayCount],
max_price=max_prices[code] if code in max_prices else None,
history=cache_history[code] if code in cache_history else None,
ticks=today_ticks[code] if code in today_ticks else None,
extra=extra_datas[code] if code in extra_datas else None,
)
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
return False # False 表示没有卖过，不阻挡其他Seller卖出
class LimitedSeller(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name: str, delegate: BaseDelegate, parameters):
super().__init__(strategy_name, delegate, parameters)
self.order_percent = parameters.order_percent if hasattr(parameters, 'order_percent') else 1.00
def order_sell(self, code, quote, volume, remark, log=True) -> None:
volume = math.floor(volume / 100 * self.order_percent) * 100 # 向下取整
super().order_sell(code, quote, volume, remark, log)
================================================
FILE: trader/seller_components.py
================================================
import logging
from typing import Dict, Optional
import pandas as pd
from mytt.MyTT import MA, MACD, CCI, WR
from xtquant.xttype import XtPosition
from tools.utils_basic import get_limit_up_price
from tools.utils_remote import concat_ak_quote_dict
from trader.seller import BaseSeller
# --------------------------------
# 根据建仓价做硬止损/硬止盈，止损线可随持仓天数上移
# 参数示例：
# hard_time_range = ['09:31', '14:57']
# earn_limit = 1.10
# risk_limit = 0.95
# risk_tight = 0.005
# --------------------------------
class HardSeller(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
BaseSeller.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print('硬性卖点模块', end=' ')
self.hard_time_range = parameters.hard_time_range
self.earn_limit = parameters.earn_limit
self.risk_limit = parameters.risk_limit
self.risk_tight = parameters.risk_tight
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
if (held_day > 0) and (self.hard_time_range[0] <= curr_time < self.hard_time_range[1]):
curr_price = quote['lastPrice']
cost_price = position.open_price
sell_volume = position.can_use_volume
switch_lower = cost_price * (self.risk_limit + held_day * self.risk_tight)
if curr_price <= switch_lower:
self.order_sell(code, quote, sell_volume, f'跌{int((1 - self.risk_limit) * 100)}%硬止损')
logging.warning(f'[触发卖出]止损 '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 现价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} ')
return True
elif curr_price >= cost_price * self.earn_limit:
self.order_sell(code, quote, sell_volume, f'涨{int((self.earn_limit - 1) * 100)}%硬止盈')
logging.warning(f'[触发卖出]止盈 '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 现价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} ')
return True
return False
# --------------------------------
# 以开盘价/最高价/昨收价中的最大值为参考，回落一定比例即卖出
# 参数示例：
# safe_time_range = ['09:30', '14:57']
# safe_rate = 0.02
# --------------------------------
class SafeSeller(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
BaseSeller.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print('走低卖点模块', end=' ')
self.safe_time_range = parameters.safe_time_range
self.safe_rate = parameters.safe_rate # 当日开盘和最高下行百分之多少卖出，例：0.01 = 1% 走低时就开始挂卖单
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
if (held_day > 0) and (self.safe_time_range[0] <= curr_time < self.safe_time_range[1]):
curr_price = quote['lastPrice']
open_price = quote['open']
high_price = quote['high']
last_close = quote['lastClose']
sell_volume = position.can_use_volume
stop_price = max(last_close, high_price, open_price) * (1 - self.safe_rate)
if curr_price <= stop_price:
self.order_sell(code, quote, sell_volume, f'走低{int(self.safe_rate * 100)}%')
cost_price = position.open_price
logging.warning(f'[触发卖出]走低 '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 现价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} '
f'开盘价:{round(open_price, 3)} '
f'最高价:{round(high_price, 3)} '
f'昨收价:{round(last_close, 3)} '
)
return True
return False
# --------------------------------
# 持仓达到指定天数后，若涨幅仍未达到日均目标则换仓卖出
# 参数示例：
# switch_time_range = ['09:35', '14:57']
# switch_hold_days = 2
# switch_demand_daily_up = 0.03
# --------------------------------
class SwitchSeller(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
BaseSeller.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print('换仓卖点模块', end=' ')
self.switch_time_range = parameters.switch_time_range
self.switch_hold_days = parameters.switch_hold_days
self.switch_demand_daily_up = parameters.switch_demand_daily_up
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
if (held_day >= self.switch_hold_days) and (self.switch_time_range[0] <= curr_time < self.switch_time_range[1]):
curr_price = quote['lastPrice']
cost_price = position.open_price
sell_volume = position.can_use_volume
switch_upper = cost_price * (1 + held_day * self.switch_demand_daily_up)
if curr_price < switch_upper: # 未满足盈利目标的仓位
self.order_sell(code, quote, sell_volume, f'{self.switch_hold_days}日换仓卖单')
logging.warning(f'[触发卖出]换仓 '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 现价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} ')
return True
return False
# --------------------------------
# 历史最高价回落止盈，按不同涨幅区间配置不同回落阈值
# 参数示例：
# fall_time_range = ['09:40', '14:57']
# fall_from_top = [
# (1.08, 9.99, 0.05),
# (1.05, 1.08, 0.04),
# (1.03, 1.05, 0.03),
# ]
# --------------------------------
class FallSeller(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
BaseSeller.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print('回落卖点模块', end=' ')
self.fall_time_range = parameters.fall_time_range
self.fall_from_top = parameters.fall_from_top
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
if max_price is not None:
if (held_day > 0) and (self.fall_time_range[0] <= curr_time < self.fall_time_range[1]):
curr_price = quote['lastPrice']
cost_price = position.open_price
sell_volume = position.can_use_volume
for inc_min, inc_max, fall_threshold in self.fall_from_top: # 逐级回落卖出
if (cost_price * inc_min <= max_price < cost_price * inc_max) \
and curr_price < max_price * (1 - fall_threshold):
self.order_sell(code, quote, sell_volume,
f'涨{int((inc_min - 1) * 100)}%回落{int(fall_threshold * 100)}%')
logging.warning(f'[触发卖出]回落 '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 现价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} '
f'最高:{max_price} 区间:{inc_min}-{inc_max} 回落阈值:{fall_threshold}')
return True
return False
# --------------------------------
# 浮盈回撤止盈，按利润区间要求保留一部分已获得利润
# 参数示例：
# return_time_range = ['09:45', '14:57']
# return_of_profit = [
# (1.08, 1.15, 0.40),
# (1.05, 1.08, 0.60),
# (1.03, 1.05, 0.70),
# ]
# --------------------------------
class ReturnSeller(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
BaseSeller.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print('回撤卖点模块', end=' ')
self.return_time_range = parameters.return_time_range
self.return_of_profit = parameters.return_of_profit
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
if max_price is not None:
if (held_day > 0) and (self.return_time_range[0] <= curr_time < self.return_time_range[1]):
curr_price = quote['lastPrice']
cost_price = position.open_price
sell_volume = position.can_use_volume
for inc_min, inc_max, fall_percentage in self.return_of_profit: # 逐级利润回撤止盈
if (cost_price * inc_min <= max_price < cost_price * inc_max) \
and curr_price < max_price - (max_price - cost_price) * fall_percentage:
self.order_sell(code, quote, sell_volume,
f'涨{int((inc_min - 1) * 100)}%回撤{int(fall_percentage * 100)}%')
logging.warning(f'[触发卖出]回撤 '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 卖价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} '
f'最高:{max_price} 区间:{inc_min}-{inc_max} 回撤比值:{fall_percentage}')
return True
return False
# --------------------------------
# 分段移动止盈，达到某段最大涨幅后，回落到保底利润线即卖出
# 例如 (1.03, 1.05, 1.01) 表示最大涨幅在3%~5%之间时，只保留1%利润
# 参数示例：
# move_time_range = ['09:45', '14:57']
# move_profit = [
# (1.08, 9.99, 1.04),
# (1.05, 1.08, 1.02),
# (1.03, 1.05, 1.01),
# ]
# --------------------------------
class MoveSeller(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
BaseSeller.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print('移动止盈卖点模块', end=' ')
self.move_time_range = parameters.move_time_range
self.move_profit = parameters.move_profit
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
if max_price is not None:
if (held_day > 0) and (self.move_time_range[0] <= curr_time < self.move_time_range[1]):
curr_price = quote['lastPrice']
cost_price = position.open_price
sell_volume = position.can_use_volume
for inc_min, inc_max, keep_profit in self.move_profit: # 逐级锁定最低利润
if (cost_price * inc_min <= max_price < cost_price * inc_max) \
and curr_price <= cost_price * keep_profit:
self.order_sell(code, quote, sell_volume,
f'涨{int((inc_min - 1) * 100)}%止盈{int((keep_profit - 1) * 100)}%')
logging.warning(f'[触发卖出]移动止盈 '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 卖价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} '
f'最高:{max_price} 区间:{inc_min}-{inc_max} 保底收益:{keep_profit}')
return True
return False
# --------------------------------
# 开仓日及之后，跌破开仓日低点或尾盘明显缩量时卖出
# 参数示例：
# opening_time_range = ['14:30', '14:57']
# open_low_rate = 1.00
# open_vol_rate = 0.70
# --------------------------------
class OpenDaySeller(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
BaseSeller.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print('开仓日指标止损策略', end=' ')
self.opening_time_range = parameters.opening_time_range
self.open_low_rate = parameters.open_low_rate
self.open_vol_rate = parameters.open_vol_rate
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
if history is not None:
if 0 < held_day < len(history):
sell_volume = position.can_use_volume
curr_price = quote['lastPrice']
cost_price = position.open_price
open_day_low = history['low'].values[-held_day] * self.open_low_rate
# 建仓日新低破掉卖
if curr_price < open_day_low:
self.order_sell(code, quote, sell_volume, '破开仓日新低')
logging.warning(f'[触发卖出]开仓日最低 '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 现价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} '
f'开仓日最低价:{open_day_low} ')
return True
# 建仓日尾盘缩量卖出
if curr_price < get_limit_up_price(code, quote['lastClose']):
if self.opening_time_range[0] <= curr_time < self.opening_time_range[1]:
curr_volume = quote['volume']
open_day_volume = history['volume'].values[-held_day] * self.open_vol_rate
if curr_volume < open_day_volume:
self.order_sell(code, quote, sell_volume, '缩开仓日地量')
logging.warning(f'[触发卖出]开仓日缩量 '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 现价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} '
f'建仓日成交量:{open_day_volume}')
return True
return False
# --------------------------------
# 跌破指定均线卖出，适合趋势票破位离场
# 参数示例：
# ma_time_range = ['09:35', '14:57']
# ma_above = 5
# --------------------------------
class MASeller(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
BaseSeller.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print(f'跌破{parameters.ma_above}日均线卖点模块', end=' ')
self.ma_time_range = parameters.ma_time_range
self.ma_above = parameters.ma_above
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
if history is not None:
if (held_day > 0) and (self.ma_time_range[0] <= curr_time < self.ma_time_range[1]):
sell_volume = position.can_use_volume
curr_price = quote['lastPrice']
df = concat_ak_quote_dict(history, quote, curr_date)
ma_values = MA(df.close.tail(self.ma_above + 1), self.ma_above)
ma_value = ma_values[-1]
if curr_price <= ma_value - 0.01:
self.order_sell(code, quote, sell_volume, f'破{self.ma_above}日均{ma_value:.2f}')
cost_price = position.open_price
logging.warning(f'[触发卖出]破均线 '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 现价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} '
f'均线价格:{ma_value}')
return True
return False
# --------------------------------
# 基于 CCI 指标的区间穿越卖出，每5分钟检查一次
# 参数示例：
# cci_time_range = ['09:35', '14:57']
# cci_upper = 100
# cci_lower = -100
# --------------------------------
class CCISeller(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
BaseSeller.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print('CCI卖点模块', end=' ')
self.cci_time_range = parameters.cci_time_range
self.cci_upper = parameters.cci_upper
self.cci_lower = parameters.cci_lower
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
if (history is not None) and (self.cci_time_range[0] <= curr_time < self.cci_time_range[1]):
if (held_day > 0) and int(curr_time[-2:]) % 5 == 0: # 每隔5分钟 CCI 卖出
sell_volume = position.can_use_volume
df = concat_ak_quote_dict(history, quote, curr_date)
df['CCI'] = CCI(df['close'], df['high'], df['low'], 14)
cci = df['CCI'].tail(2).values
if cci[0] > self.cci_lower > cci[1]: # CCI 下穿
self.order_sell(code, quote, sell_volume, f'CCI高于{self.cci_lower}')
curr_price = quote['lastPrice']
cost_price = position.open_price
logging.warning(f'[触发卖出]CCI '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 现价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} '
f'当前CCI下沿:{self.cci_lower}')
return True
if cci[0] < self.cci_upper < cci[1]: # CCI 上穿
self.order_sell(code, quote, sell_volume, f'CCI低于{self.cci_upper}')
curr_price = quote['lastPrice']
cost_price = position.open_price
logging.warning(f'[触发卖出]CCI '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 现价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} '
f'当前CCI上沿:{self.cci_upper}')
return True
return False
# --------------------------------
# WR 指标上穿阈值卖出，每5分钟检查一次
# 参数示例：
# wr_time_range = ['09:35', '14:57']
# wr_cross = 80
# --------------------------------
class WRSeller(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
BaseSeller.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print('WR上穿卖点模块', end=' ')
self.wr_time_range = parameters.wr_time_range
self.wr_cross = parameters.wr_cross
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
if (history is not None) and (self.wr_time_range[0] <= curr_time < self.wr_time_range[1]):
if held_day > 0 and int(curr_time[-2:]) % 5 == 0: # 每隔5分钟 WR 卖出
sell_volume = position.can_use_volume
df = concat_ak_quote_dict(history, quote, curr_date)
df['WR'] = WR(df['close'], df['high'], df['low'], 14)
wr = df['WR'].tail(2).values
if wr[0] < self.wr_cross < wr[1]: # WR 上穿
self.order_sell(code, quote, sell_volume, f'WR上穿{self.wr_cross}卖')
curr_price = quote['lastPrice']
cost_price = position.open_price
logging.warning(f'[触发卖出]WR '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 现价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} '
f'当前WR阈值:{self.wr_cross}')
return True
return False
# --------------------------------
# 次日固定时刻检查缩量，若缩量且仍有利润则卖出
# 参数示例：
# next_time_range = ['09:30', '10:30']
# vol_dec_thre = 0.60
# vol_dec_time = '10:00'
# vol_dec_limit = 1.095
# --------------------------------
class VolumeDropSeller(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
BaseSeller.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print('次缩卖点模块', end=' ')
self.next_time_range = parameters.next_time_range
self.next_volume_dec_threshold = parameters.vol_dec_thre
self.next_volume_dec_minute = parameters.vol_dec_time
self.next_volume_dec_limit = parameters.vol_dec_limit
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
if (history is not None) and (self.next_time_range[0] <= curr_time < self.next_time_range[1]):
cost_price = position.open_price
sell_volume = position.can_use_volume
prev_close = quote['lastClose']
curr_price = quote['lastPrice']
curr_vol = quote['volume']
# 次缩止盈：开盘至今成交量相比买入当日总成交量，缩量达标盈利则卖出，除非涨停
if held_day > 0 and curr_time == self.next_volume_dec_minute:
open_vol = history['volume'].values[-held_day]
if curr_vol < open_vol * self.next_volume_dec_threshold \
and cost_price < curr_price < prev_close * self.next_volume_dec_limit:
self.order_sell(code, quote, sell_volume, '次日缩量')
logging.warning(f'[触发卖出]次缩 '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 现价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} '
f'次缩阈值:{self.next_volume_dec_threshold}')
return True
return False
# --------------------------------
# 高开后快速走弱卖出，按高开幅度分段配置允许的回落阈值
# 参数示例：
# drop_time_range = ['09:31', '10:30']
# drop_out_limits = [
# (1.03, 1.05, 0.02),
# (1.05, 1.07, 0.025),
# (1.07, 9.99, 0.03),
# ]
# --------------------------------
class DropSeller(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
BaseSeller.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print('高开出货卖点模块', end=' ')
self.drop_time_range = parameters.drop_time_range
self.drop_out_limits = parameters.drop_out_limits
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
if (held_day > 0) and (self.drop_time_range[0] <= curr_time < self.drop_time_range[1]):
sell_volume = position.can_use_volume
if quote['lastPrice'] < quote['open']:
opn = round(quote['open'], 3)
low = round(quote['low'], 3)
hgh = round(quote['high'], 3)
clz = round(quote['lastPrice'], 3)
if clz == low and (hgh - opn < opn - clz): # 下跌过程且实心大于上影线
last_close = quote['lastClose']
open_price = opn
drop_price = opn - clz
for inc_min, inc_max, drop_threshold in self.drop_out_limits: # 逐级高开卖出
if last_close * inc_min <= open_price < last_close * inc_max \
and drop_price > last_close * drop_threshold:
self.order_sell(code, quote, sell_volume,
f'高开{int((inc_min - 1) * 100)}跌{int(drop_threshold * 100)}%')
curr_price = quote['lastPrice']
cost_price = position.open_price
logging.warning(f'[触发卖出]高开 '
f'成本:{round(cost_price, 3)} 现价:{round(curr_price, 3)} '
f'涨跌:{round((curr_price / cost_price - 1) * 100, 3)} '
f'高开范围:{inc_min}-{inc_max} 下落:{drop_threshold}%')
return True
return False
# --------------------------------
# 单根强势上涨形态阻断器，命中后返回 True 以阻止其他 Seller 卖出
# 参数示例：无需额外参数
# --------------------------------
class IncBlocker(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
BaseSeller.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print('上涨过程禁卖模块', end=' ')
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
if held_day > 0:
if quote['lastPrice'] > quote['open'] \
and round(quote['high'], 3) == round(quote['lastPrice'], 3) \
and round(quote['open'], 3) == round(quote['low'], 3):
return True
return False
# --------------------------------
# 趋势上行阻断器，MACD 与价格同步上行时阻止其他 Seller 卖出
# 参数示例：无需额外参数
# --------------------------------
class UppingBlocker(BaseSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
BaseSeller.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print('上行趋势禁卖模块', end=' ')
def check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
if history is not None:
if held_day > 0:
df = concat_ak_quote_dict(history, quote, curr_date)
_, _, df['MACD'] = MACD(df['close'])
macd = df['MACD'].tail(2).values
close = df['close'].tail(2).values
high = df['high'].tail(2).values
low = df['low'].tail(2).values
yesterday_price = close[0] + high[0] + low[0]
today_price = close[1] + high[1] + low[1]
if macd[0] < macd[1] and yesterday_price < today_price: # macd上行 & 价格上行
# self.order_sell(code, quote, sell_volume, '上行不卖')
return True
return False
================================================
FILE: trader/seller_groups.py
================================================
from trader.seller_components import *
class GroupSellers:
def __init__(self):
pass
def group_init(self, strategy_name, delegate, parameters):
print('[卖出策略] ', end='')
for parent in self.__class__.__bases__:
if parent.__name__ != 'GroupSellers':
parent.__init__(self, strategy_name, delegate, parameters)
print('>> 组合完成')
def group_check_sell(
self, code: str, quote: Dict, curr_date: str, curr_time: str,
position: XtPosition, held_day: int, max_price: Optional[float],
history: Optional[pd.DataFrame], ticks: Optional[list[list]], extra: any,
) -> bool:
sold = False
for parent in self.__class__.__bases__:
if parent.__name__ != 'GroupSellers':
if sold:
break
else:
sold = parent.check_sell(
self, code=code, quote=quote, curr_date=curr_date, curr_time=curr_time,
position=position, held_day=held_day, max_price=max_price,
history=history, ticks=ticks, extra=extra,
)
return sold
# 传统卖出
class ClassicGroupSeller(GroupSellers, HardSeller, FallSeller, ReturnSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
super().__init__()
self.group_init(strategy_name, delegate, parameters)
def check_sell(self, code, quote, curr_date, curr_time, position, held_day, max_price, history, ticks, extra):
self.group_check_sell(code, quote, curr_date, curr_time, position, held_day, max_price, history, ticks, extra)
# 均线卖出
class ClassicMAGroupSeller(GroupSellers, HardSeller, FallSeller, ReturnSeller, MASeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
super().__init__()
self.group_init(strategy_name, delegate, parameters)
def check_sell(self, code, quote, curr_date, curr_time, position, held_day, max_price, history, ticks, extra):
self.group_check_sell(code, quote, curr_date, curr_time, position, held_day, max_price, history, ticks, extra)
# 监控卖出
class ShieldGroupSeller(GroupSellers, HardSeller, FallSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
super().__init__()
self.group_init(strategy_name, delegate, parameters)
def check_sell(self, code, quote, curr_date, curr_time, position, held_day, max_price, history, ticks, extra):
self.group_check_sell(code, quote, curr_date, curr_time, position, held_day, max_price, history, ticks, extra)
# 问财卖出
class WencaiGroupSeller(GroupSellers, HardSeller, FallSeller, ReturnSeller, SwitchSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
super().__init__()
self.group_init(strategy_name, delegate, parameters)
def check_sell(self, code, quote, curr_date, curr_time, position, held_day, max_price, history, ticks, extra):
self.group_check_sell(code, quote, curr_date, curr_time, position, held_day, max_price, history, ticks, extra)
# Deepseek
class DeepseekGroupSeller(GroupSellers, HardSeller, SwitchSeller, FallSeller):
def __init__(self, strategy_name, delegate, parameters):
super().__init__()
self.group_init(strategy_name, delegate, parameters)
def check_sell(self, code, quote, curr_date, curr_time, position, held_day, max_price, history, ticks, extra):
self.group_check_sell(code, quote, curr_date, curr_time, position, held_day, max_price, history, ticks, extra)
================================================
FILE: update.py
================================================
import os
def git_pull():
os.system('python -m pip install --upgrade pip')
os.system('pip install --upgrade akshare')
os.system('pip install --upgrade pywencai')
os.system('git stash')
r = -1
while r != 0:
r = os.system('git pull')
print(r)
os.system('git stash pop')
if __name__ == '__main__':
git_pull()