Repository: thunlp/Auto_CLIWC Branch: master Commit: 3fd594911cde Files: 8 Total size: 39.0 MB Directory structure: gitextract_fskmxmo8/ ├── LICENSE ├── README.md ├── datasets/ │ ├── HowNet.txt │ └── sc_liwc.dic ├── train_liwc.py ├── utils/ │ ├── data_transform.py │ └── load_data.py └── word2vec.py ================================================ FILE CONTENTS ================================================ ================================================ FILE: LICENSE ================================================ MIT License Copyright (c) 2018 THUNLP Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. ================================================ FILE: README.md ================================================ # Auto LIWC The code for **Chinese LIWC Lexicon Expansion via Hierarchical Classification of Word Embeddings with Sememe Attention** (AAAI18). ## Datasets This folder `datasets` contains two datasets. 1. `HowNet.txt` is an Chinese knowledge base with annotated word-sense-sememe information. 2. `sc_liwc.dic` is the Chinese LIWC lexicon. This is revised version of the original C-LIWC file. Because the original contains part of speech (POS) categories such as _verb_, _adverb_, and _auxverb_, we believe it is more accurate to utilize POS tagging programs when conducting text analysis in a given text. Therefore, we delete POS categories in our experiment. Furthermore, the hierarchical structure is slightly different from the original English version of LIWC, so we altered the hierarchical structure based on the English LIWC. As for the exact meaning of each category, you can refer to [here](https://cliwc.weebly.com/318672103521517312162354529031214503353920363.html) and [here](https://liwc.wpengine.com/compare-dictionaries/). Please note that the above datasets files are for academic and educational use **only**. They are **not** for commercial use. If you have any questions, please contact us first before downloading the datasets. Due to the large size of the embedding file, we can only release the code for training the word embeddings. Please see `word2vec.py` for details. ## Run Run the following command for training and testing: `python3 train_liwc.py` If the datasets are in a different folder, please change the path [here](https://github.com/thunlp/Auto_CLIWC/blob/master/train_liwc.py#L30). The current code generates different training and testing set every time. To reproduce the results in the paper, you can load `train.bin` and `test.bin` located in `bin_data` using `pickle`. ## Dependencies - Tensorflow == 1.4.0 - Scipy == 0.19.0 - Numpy == 1.13.1 - Scikit-learn == 0.18.1 - Gensim == 2.0.0 ## Cite If you use the code, please cite this paper: _Xiangkai Zeng, Cheng Yang, Cunchao Tu, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. Chinese LIWC Lexicon Expansion via Hierarchical Classification of Word Embeddings with Sememe Attention. The 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2018)._ ================================================ FILE: datasets/HowNet.txt ================================================ [File too large to display: 38.8 MB] ================================================ FILE: datasets/sc_liwc.dic ================================================ 1 funct 19 negate 20 quant 21 number 41 TenseM 42 PastM 43 PresentM 44 FutureM 45 ProgM 121 social 122 family 123 friend 124 humans 125 affect 126 posemo 127 negemo 128 anx 129 anger 130 sad 131 cogmech 132 insight 133 cause 134 discrep 135 tentat 136 certain 138 incl 139 excl 137 inhib 140 percept 141 see 142 hear 143 feel 146 bio 147 body 148 health 149 sexual 150 ingest 250 relativ 251 motion 252 space 253 time 350 Personal Concerns 354 work 355 achievef 356 leisure 357 home 358 money 359 relig 360 death 22 swear 462 assent % 只 131 139 里 131 138 250 252 伙 121 一 1 21 一切 1 20 131 136 一半 1 20 一些 1 20 131 135 一定 131 136 一直 131 136 250 253 一段 1 20 一会儿 1 20 一样 1 20 131 138 一点 1 20 250 252 一点点 1 20 乙 1 21 七 1 21 九 1 21 了 1 41 45 131 132 462 二 1 21 人 121 124 人人 121 131 136 人家 121 八 1 21 十 1 21 十分 131 又 131 138 三 1 21 上 250 251 252 下 250 252 下去 1 41 44 下来 1 41 45 也 131 138 也许 131 135 千 1 21 千千 1 20 口 146 147 大 1 20 250 252 大多数 1 20 131 135 大约 131 135 250 252 大致 131 135 大家 121 124 131 136 大部分 1 20 131 135 大量 1 20 131 135 250 252 大概 131 135 250 小 1 20 250 252 小弟 121 已 1 41 45 已经 1 41 45 250 253 不 1 19 131 139 不一定 1 19 131 135 不了 1 19 不了了之 1 19 不力 1 19 不久 1 19 250 253 不切实际 1 19 不及 1 19 不少 1 19 20 131 135 不支 1 19 不止 1 19 不比 1 19 不只 1 19 不可 1 19 131 134 136 不可不 1 19 不可以 1 19 131 134 136 不可思议 1 19 125 131 不可能 1 19 131 136 不外 1 19 不巧 1 19 不平 1 19 125 127 129 140 143 不必 1 19 131 134 不甘 1 19 125 127 129 131 134 不用 1 19 131 134 不由 1 19 不亦 1 19 不全 1 19 131 135 不再 1 19 250 253 不合 1 19 131 不吉 1 19 不同 1 19 131 132 不好 1 19 不如 1 19 不安 1 19 125 127 128 130 不早 1 19 不朽 1 19 250 253 359 360 350 不行 1 19 不但 1 19 不住 1 19 不克 1 19 不免 1 19 不利 1 19 125 127 不妨 1 19 不快 1 19 不决 1 19 不肖 1 19 不良 1 19 146 148 不足 1 19 20 125 127 130 131 134 250 355 350 不佳 1 19 不和 1 19 不奈 1 19 不定 1 19 125 127 131 135 不宜 1 19 125 127 不幸 1 19 125 127 130 不怕 1 19 不拘小节 1 19 125 126 不明 1 19 131 135 不服 1 19 125 127 不知 1 19 不知所措 1 19 125 127 128 130 不肯 1 19 不便 1 19 125 127 128 不客气 1 19 不是 1 19 不为 1 19 不甚 1 19 不耐 1 19 125 127 128 不耐烦 1 19 125 127 128 不致于 1 19 不要 1 19 不计 1 19 不计其数 1 19 20 不准 1 19 125 127 131 137 不容置疑 1 19 131 136 不屑 1 19 125 127 不悦 1 19 125 127 129 不料 1 19 不时 1 19 不能 1 19 131 134 不配 1 19 355 350 不停 1 19 不够 1 19 不常 1 19 不得 131 134 136 不得不 1 19 不惜 1 19 不清 1 19 131 135 不清不楚 1 19 131 135 不爽 1 19 125 127 129 不理 1 19 131 137 不祥 1 19 125 127 不符 1 19 125 127 不许 1 19 不通 1 19 不测 1 19 不无 1 19 不然 1 19 131 135 139 不顺 1 19 125 127 不须 1 19 131 134 不仅 1 19 不干 1 19 不愧 1 19 不会 1 19 131 134 不当 1 19 125 127 不禁 1 19 不虞 1 19 不解 1 19 125 127 128 131 132 133 不该 1 19 不详 1 19 131 132 133 不过 1 19 不对 1 19 不对劲 1 19 不满 1 19 125 127 129 不疑 1 19 不算 1 19 不管 1 19 131 134 139 不需 1 19 131 134 不论 1 19 不适 1 19 125 127 128 不独 1 19 不瞒 1 19 不谓 1 19 不赖 1 19 不错 1 19 462 不懂 1 19 不应该 1 19 131 134 136 不济 1 19 不讲 1 19 不断 1 19 250 253 不难 1 19 不愿 1 19 不觉 1 19 不顾 1 19 131 134 137 不让 1 19 中 1 41 43 131 138 250 252 之下 250 252 之中 250 252 之外 131 134 250 252 之前 1 41 42 250 252 253 之后 1 41 44 250 252 253 之间 250 252 253 五 1 21 今 1 41 43 今天 1 41 43 250 253 今日 1 41 43 250 253 今年 1 41 43 今后 1 41 44 仍 250 253 仍然 250 253 元 358 350 内 131 138 250 252 公尺 250 252 公里 250 252 六 1 21 分 250 253 分钟 250 253 切勿 1 19 及 131 138 反 1 19 反而 131 134 139 天 250 253 少 1 19 20 250 少量 1 20 250 少数 1 20 廿 1 21 日 250 253 日前 1 41 42 日后 1 41 44 毋须 1 19 片段 1 20 250 252 主要 131 135 250 他 121 他人 121 他们 121 仟 1 21 以下 250 252 以往 1 41 42 250 253 以前 1 41 42 250 253 以后 1 41 44 250 253 充足 1 20 充满 1 20 250 252 半 1 21 去 250 251 去年 1 41 42 250 253 古代 1 41 42 250 253 古早 1 41 42 250 253 只是 131 139 可 131 134 462 可以 131 134 135 462 可是 131 可能 131 134 135 四 1 21 四处 131 138 250 252 外 250 252 平时 1 41 43 平常 1 41 43 131 250 253 必要 131 134 136 必得 131 134 必须 131 134 136 未 1 19 未必 1 19 131 135 未有 1 19 未来 1 41 44 250 253 未曾 1 19 本人 121 124 本身 121 本来 1 41 42 131 134 正 1 41 43 125 126 正在 1 41 43 250 253 正好 131 136 用不到 1 19 由于 131 133 目前 1 41 43 250 253 立即 1 41 44 131 250 253 立刻 1 41 44 250 253 任一 1 20 131 135 任何 1 20 131 135 份 146 150 伍 1 21 先于 250 253 全部 1 20 131 136 250 252 全然 131 136 全体 1 20 再 250 253 再次 250 253 各 1 20 131 138 各式各样 1 20 合计 1 20 131 136 吋 250 252 同 131 138 同一 1 20 131 138 同时 1 41 43 250 253 同样 131 138 向 250 251 252 回 250 253 因此 131 133 因为 131 133 在 250 252 地 250 252 多 1 20 多少 1 20 多量 1 20 多数 1 20 131 135 250 多余 1 20 125 127 130 多点 1 20 她 121 她们 121 好 125 126 462 好几 1 21 如今 1 41 43 如此 131 133 如此一来 131 133 如何 131 133 如果 131 134 135 139 成为 131 133 早已 1 41 45 早日 1 41 44 250 253 有的 1 20 有时 131 135 250 253 有点 1 20 131 135 此外 131 134 139 此刻 1 41 43 250 253 此时 1 41 43 汝 121 汝等 121 百 1 21 百万 1 21 而且 131 138 自己 121 124 至今 1 41 45 250 253 行 131 134 135 250 251 462 串 1 20 似乎 131 132 135 但是 131 139 低 1 20 250 252 低于 250 252 何时 250 253 何处 250 252 你 121 你们 121 别 1 19 即日 1 41 43 即刻 250 253 实时 250 253 即将 1 41 44 否 1 19 131 139 否决 1 19 131 137 否定 1 19 121 125 127 129 131 137 否则 131 139 否认 1 19 121 125 127 129 131 137 吼 140 142 吾人 121 吾等 121 完全 131 136 完整 1 20 131 136 局 354 350 局部 1 20 131 250 252 快 250 253 快速 250 253 我俩 121 我们 121 131 138 更 1 20 更少 1 20 更多 1 20 束 131 137 每 1 20 每当 131 136 138 250 253 决不 1 19 131 136 没人 1 19 没什么 1 19 没出息 1 19 没正经 1 19 没用 1 19 没有 1 19 131 139 没志气 1 19 没见识 1 19 没事 1 19 没空 1 19 没长进 1 19 没指望 1 19 没架子 1 19 没甚么 1 19 没意思 1 19 没话说 1 19 没辄 1 19 没趣 1 19 没错 1 19 玖 1 21 甫 1 41 42 究竟 131 132 133 系列 1 20 足够 1 20 125 131 迅速 250 253 那位 121 那时 1 41 250 253 并非 1 19 事事 131 136 些许 1 20 131 135 佰 1 21 来 131 138 250 251 来自 131 138 250 251 依照 131 135 两 1 21 两百 1 21 两者 1 20 131 138 250 其中 250 252 其他 1 20 131 138 其它 1 20 其余 1 20 到 131 138 250 251 和 131 138 妳 121 妳们 121 始于 250 253 尚未 1 19 届时 1 41 44 底 131 137 250 252 彼此 121 往 250 251 252 往往 131 135 或 131 135 或者 131 135 或许 131 135 所以 131 133 所有 1 20 明 1 41 44 明天 1 41 44 250 253 明年 1 41 44 250 253 昔日 1 41 42 250 253 沿 131 138 的确 131 136 直至 250 253 直到 250 253 祂 121 股 146 147 肯定 125 126 131 136 近 250 252 近日 1 41 45 近年 1 41 45 近来 250 253 近期 1 41 45 250 253 长 1 20 250 253 长久 250 253 门 357 350 附近 131 138 250 252 非 1 19 非常 131 136 非得 1 19 前 250 251 252 253 前天 1 41 42 250 253 咱 121 咱们 121 哇 125 462 哎呀 125 很少 1 20 很多 1 20 131 135 后 1 41 44 250 252 253 怎么 131 133 135 恰好 125 126 拾 1 21 昨 1 41 42 昨天 1 41 42 250 253 昨日 1 41 42 是 462 某 131 135 139 某人 121 131 135 139 柒 1 21 相当 131 135 看 1 41 44 秒 250 253 耶 125 126 462 若 131 134 135 139 若非 131 139 要 131 134 重新 250 253 首先 250 253 倍 1 20 刚 1 41 42 250 253 刚才 1 41 42 250 253 刚刚 1 41 42 250 253 原先 1 41 42 哦 462 哩 250 252 哪里 250 252 家 357 350 差不多 131 135 250 捌 1 21 时时 250 253 时常 131 135 根本 131 136 根据 131 133 班 354 350 真 131 136 真正 131 136 真的 131 136 462 祢 121 能 131 134 能够 131 355 350 岂不 1 19 岂不是 1 19 起 1 41 43 起来 1 41 43 起初 250 253 除外 131 139 除此之外 131 134 除非 131 139 马上 1 41 44 250 253 高 1 20 250 252 假设 131 132 134 135 139 偶尔 131 135 250 253 参 1 21 唯一 1 20 将 1 41 44 将来 1 41 44 250 253 将近 131 135 将要 1 41 44 常常 131 135 250 253 张 250 252 从 250 252 从不 1 19 131 136 250 253 从未 1 19 131 136 250 253 从来 131 136 250 253 从前 1 41 42 250 253 您 121 您们 121 接下来 1 41 44 250 253 接着 250 253 晚近 1 41 45 250 253 毫不 1 19 毫无 1 19 20 131 136 现 1 41 43 250 253 现今 1 41 43 250 253 现在 1 41 43 250 253 现阶段 1 41 43 众多 1 20 票 356 350 终于 250 253 组 121 354 350 莫 1 19 莫非 1 19 处 250 252 354 350 处处 250 252 许多 1 20 250 这位 121 这时 1 41 43 通常 131 135 250 253 部 354 350 部分 1 20 131 135 250 252 部份 1 20 131 135 都 131 138 陆 1 21 剩余 1 20 喔 462 单一 1 20 单独 1 20 125 127 250 壹 1 21 就 131 139 几 1 20 21 几乎 131 135 普遍 131 135 250 曾 1 41 42 250 253 曾经 1 41 42 131 135 250 253 最 131 最少 1 20 最多 1 20 131 最近 250 253 最后 131 136 250 253 最终 250 253 355 350 朝 250 251 252 期 250 253 无 1 19 20 131 139 无力 1 19 125 127 130 无不 1 19 无止境 1 19 无比 355 350 无由 1 19 无有 1 19 无妨 1 19 无足轻重 1 19 125 127 130 无依无靠 1 19 无法 1 19 131 134 355 350 无非 1 19 无计 1 19 无限 1 20 131 136 无时 1 20 无庸置疑 1 19 131 136 无从 1 19 无情 1 19 125 127 129 无理 1 19 125 127 129 131 无异 1 19 无视 1 19 无须 1 19 无意 1 19 131 无暇 1 19 125 无宁 1 19 无疑 1 19 131 136 无数 1 20 无穷 1 19 20 250 253 无论 131 136 无论如何 131 136 无趣 1 19 125 127 无礼 1 19 125 127 129 无关 1 19 131 250 然而 131 139 然后 131 250 253 短 1 20 250 252 稀少 1 20 140 143 250 稍微 131 135 笔 354 350 绝不 1 19 131 136 绝非 1 19 绝无 1 19 131 136 250 绝对 131 136 着 1 41 43 贰 1 21 周 250 253 开始 250 253 队 354 356 350 仅仅 131 139 嗯 462 嗯哼 462 块 1 20 想 125 131 132 134 135 想要 131 132 134 会 131 134 极 1 20 当 250 253 当下 1 41 43 当天 1 41 当年 1 41 42 当初 1 41 42 当前 1 41 43 250 253 当时 1 41 42 250 253 当然 131 136 462 经常 131 134 250 253 群 1 20 121 肆 1 21 万万 1 20 较少 1 20 过 1 41 42 250 252 过分 125 过去 1 41 42 250 253 道 250 252 零 1 21 宁愿 131 134 139 对 125 462 对方 121 彻底 131 136 满 1 20 250 252 尔等 121 种种 1 20 与 131 138 认真 125 355 350 轻微 1 20 250 远 250 252 远处 250 252 需要 131 134 354 355 350 颇 131 135 嘻 125 126 嘻嘻 125 126 嘿 121 462 数 1 20 21 暂不 1 19 确切 131 136 确实 131 136 谁 131 135 靠 22 余 1 20 整 1 20 整个 1 20 250 252 整体 1 20 131 136 独一无二 1 20 随便 125 127 随后 1 41 44 250 253 随时 131 135 250 253 随处 131 135 250 252 随意 125 131 135 头 146 147 频繁 250 253 应当 131 134 应该 131 134 135 总共 1 20 131 136 总是 131 136 250 253 总计 1 20 131 136 总数 1 20 131 136 总额 1 20 还不是 1 19 还是 131 135 点 250 252 简直 131 丰富 1 20 125 126 双 1 20 双方 1 20 250 双倍 1 20 额外 1 20 131 138 难以 1 19 愿意 125 126 131 134 显然 131 136 让 131 133 没门 1 19 131 136 通过 250 251 借 358 350 了解 121 131 132 462 小心 125 131 137 工作 354 355 350 允许 121 131 132 133 分享 121 125 126 引起 131 132 133 支持 125 126 131 136 支撑 125 126 付 354 358 350 付出 121 125 126 代表 354 350 以为 131 132 135 出版 354 350 出现 131 250 251 252 出发 250 251 召开 121 失去 125 127 130 355 350 失败 125 127 130 354 355 350 打 125 127 打电话 121 打算 131 132 133 生存 146 148 355 350 交换 131 250 251 354 350 吃 146 150 同意 121 125 126 131 132 462 成功 125 126 354 355 350 死 125 127 146 147 360 350 考虑 131 132 考验 354 355 350 行动 250 251 利用 131 133 努力 354 355 350 吸 140 吸引 125 126 告诉 121 140 142 坐 250 完成 131 136 250 253 354 355 350 希望 125 126 131 134 135 忘 131 137 忘记 125 131 137 找到 131 132 抓住 131 137 140 143 250 251 投 250 251 改变 131 133 250 251 见 140 141 见面 121 走 250 251 走路 250 251 使 131 133 使用 131 133 来到 250 251 到达 131 138 250 251 355 350 协助 121 125 126 取 140 250 251 命令 121 354 350 居住 357 350 承认 121 131 132 抱 125 126 146 149 抵达 250 251 明白 121 131 132 136 462 注意 131 132 140 141 玩 125 126 356 350 知道 131 132 花费 358 350 花钱 358 350 表现 355 350 阻止 131 137 250 251 促使 131 133 250 251 保存 131 137 保持 131 137 355 350 保留 131 137 信仰 131 132 359 350 信任 121 125 126 131 132 前进 250 251 355 350 度过 355 350 建立 355 350 思考 131 132 持续 131 250 253 355 350 挑 131 132 活 146 148 360 350 流动 250 251 相信 121 125 126 131 132 359 350 看见 140 141 研究 354 350 穿 146 147 要求 121 131 137 354 355 350 飞 250 251 拿 250 251 拿来 250 251 浪费 358 350 消失 250 251 252 留 250 留下 250 站 250 讨厌 125 127 129 140 训练 131 354 350 贡献 125 126 送 121 250 251 逃避 125 127 128 250 251 355 350 停 250 251 253 停止 131 137 250 251 253 停留 131 137 250 251 253 动 250 251 动作 250 251 念 121 140 142 问 121 131 132 135 坚持 355 350 寄 121 250 251 带来 250 251 带领 131 138 250 251 得到 355 350 接受 131 132 接触 121 140 143 叙述 121 131 132 教 354 350 教授 354 350 教导 354 350 猜 131 135 理解 131 132 产生 131 133 250 253 移动 250 251 处理 131 访问 121 354 350 造成 131 133 355 350 喜爱 121 125 126 喜欢 125 126 131 132 喝 146 150 356 350 丧失 125 127 130 355 360 350 寻找 131 132 描述 121 131 140 141 描写 121 提 121 131 132 提供 121 换 250 251 期望 125 126 131 134 135 煮 146 150 356 350 发生 250 253 发表 131 133 354 350 发现 131 132 133 355 350 等 131 137 等待 131 137 答应 125 131 132 结束 131 137 250 253 给 121 给予 121 250 251 355 350 买 358 350 跑 250 251 356 350 进入 131 138 250 251 252 253 进行 250 251 253 进步 250 251 355 350 开车 250 251 开会 121 传达 121 250 251 倾向 131 135 250 252 干 22 125 127 129 146 149 意味 131 132 爱 121 125 126 146 149 爱好 125 126 感染 146 148 感谢 125 126 感觉 131 132 140 143 146 147 损失 125 127 129 130 355 350 照顾 146 148 经历 121 125 140 经营 121 354 350 解释 121 131 132 询问 121 131 135 试图 131 133 355 350 逼 131 137 遇到 121 125 游戏 121 125 126 356 350 运动 146 148 250 251 356 350 达到 131 133 250 251 354 355 350 鼓励 121 125 126 131 132 355 350 尝试 131 135 355 350 演出 356 350 睡 146 147 357 350 睡觉 146 147 357 350 管理 131 137 354 355 350 维持 131 137 认为 131 132 135 认识 121 131 132 354 350 说 121 140 142 说明 121 131 132 说话 121 140 142 影响 131 133 355 350 调查 131 132 354 350 谈 121 卖 358 350 适合 125 126 131 适应 131 学习 131 132 354 350 导致 131 133 250 操作 131 133 担心 125 127 128 晓得 131 132 输 125 127 130 355 350 遵守 131 137 错过 125 127 130 250 251 帮忙 121 125 126 帮助 121 125 126 懂 131 132 应付 125 戴 146 147 获得 131 355 350 讲 121 140 142 讲话 121 140 142 谢谢 125 126 赚钱 354 355 350 购买 358 350 邀请 121 怀念 125 126 131 132 证明 131 132 133 136 关心 125 关怀 125 126 继续 250 253 354 350 觉得 131 132 135 赢 125 126 赢得 125 126 355 350 携带 250 251 听 121 140 142 听见 121 140 142 听到 121 140 142 变化 131 133 250 251 变成 131 133 250 251 变更 131 133 135 250 251 变迁 131 133 250 251 显示 131 132 观察 140 141 培训 131 354 350 生成 131 133 250 253 查找 131 132 进程 131 指示 121 354 350 创建 131 133 355 350 更改 131 133 135 250 251 白痴 22 125 127 129 人妖 22 人渣 22 下流 22 125 127 129 夭寿 22 王八蛋 22 125 127 129 他妈的 22 125 127 129 去你的 22 白目 22 125 米田共 22 屁 22 呸 22 125 127 129 垃圾 22 125 127 129 怪咖 22 怪胎 22 125 127 放屁 22 125 127 129 狗屁 22 125 127 129 狗屎 22 花痴 22 俗辣 22 屌 22 462 屎 22 146 147 拷 22 娘儿们 22 娘娘腔 22 孬 22 孬种 22 畜生 22 讨厌鬼 22 淫妇 22 125 127 129 混蛋 22 125 127 129 笨蛋 22 125 127 129 智障 22 无耻 22 傻瓜 22 妈的 22 125 127 129 愚蠢 22 125 127 129 该死 22 125 127 129 窝囊废 22 嘘 22 废物 22 泼妇 22 贱 22 125 127 129 贱人 22 125 127 129 146 149 贱货 22 125 127 129 146 149 靠背 22 操 22 125 127 129 荡妇 22 125 127 129 146 149 蹩脚 22 125 127 129 杂种 22 坏蛋 22 125 127 129 烂货 22 125 127 129 傻B 22 傻帽 22 伙伴 121 123 124 赞许 121 355 350 人民 121 124 人身 121 人群 121 124 人们 121 124 人类 121 124 人际 121 儿子 121 122 124 儿童 121 124 入赘 121 122 八卦 121 125 127 三姑六婆 121 丈夫 121 122 士兵 121 大人 121 124 大伯 121 122 大哥大 121 大众 121 女 121 124 女人 121 124 146 149 女儿 121 122 124 女子 121 124 146 女仆 121 124 357 350 女友 121 123 124 女方 121 124 女王 121 124 355 350 女主人 121 122 124 357 350 女主角 121 124 356 350 女生 121 124 女色 121 124 146 149 女伴 121 123 124 女性 121 124 146 女朋友 121 123 124 女孩 121 124 女郎 121 124 女婿 121 122 124 女童 121 124 女警 121 124 女强人 121 124 女权 121 124 子女 121 124 子孙 121 小犬 121 122 小伙子 121 124 小妞 121 124 小叔 121 122 小姑 121 122 小姐 121 124 小孩 121 124 小区 121 已婚 121 122 干弟 121 122 干姐 121 122 干爸 121 122 干哥 121 122 干爹 121 122 干妈 121 122 互动 121 仁兄 121 仁至义尽 121 仇人 121 125 127 129 仇恨 121 125 127 129 仇敌 121 125 127 129 公公 121 122 公民 121 124 公共 121 250 公有 121 公婆 121 122 公众 121 公开 121 公认 121 131 132 136 分配 121 354 350 分担 121 125 分摊 121 反应 121 131 132 133 反驳 121 125 127 129 131 136 137 夫人 121 124 太太 121 122 124 太祖 121 122 少女 121 124 少年 121 124 250 253 少妇 121 124 心肝 121 123 文化 121 斗争 121 125 127 129 比赛 121 356 350 父 121 122 父母 121 122 父亲 121 122 主人 121 354 350 主持 121 主张 121 兄 121 122 兄弟 121 122 354 350 出嫁 121 122 召集 121 召唤 121 叩 121 外人 121 外子 121 122 外公 121 122 外行人 121 外祖父 121 122 外祖母 121 122 外婆 121 122 外甥 121 122 外甥女 121 122 奶奶 121 122 奶爸 121 122 奶妈 121 122 市民 121 124 平民 121 124 幼儿 121 124 打岔 121 125 127 129 打招呼 121 打架 121 125 127 129 打断 121 125 127 129 未婚夫 121 123 母 121 122 母亲 121 122 民众 121 124 交往 121 125 交易 121 250 251 354 358 350 交流 121 交谈 121 交际 121 伙计 121 份子 121 124 先生 121 122 124 全家 121 122 再见 121 250 253 同伙 121 123 124 同行 121 123 354 350 同伴 121 123 124 同志 121 123 同事 121 123 354 350 同胞 121 123 同情 121 125 126 同僚 121 123 354 350 同辈 121 吐露 121 名人 121 356 350 名字 121 名流 121 356 350 名号 121 名声 121 131 名誉 121 131 后代 121 后母 121 122 回复 121 回答 121 131 132 回应 121 131 132 回绝 121 131 137 地位 121 250 252 355 350 安心 121 125 126 年轻人 121 成人 121 124 成年 121 250 253 成年人 121 124 成员 121 124 百姓 121 124 老百姓 121 124 老师 121 124 354 350 自我 121 124 异父 121 122 异母 121 122 忏悔 121 131 132 359 350 伴侣 121 122 123 125 126 146 149 伯 121 122 伯公 121 122 伯父 121 122 伯母 121 122 伯伯 121 122 助手 121 123 354 350 告知 121 131 132 听从 121 听众 121 354 350 听闻 121 140 142 局外人 121 忌妒 121 125 127 129 抗议 121 125 127 129 批评 121 125 127 129 投诉 121 男儿 121 124 男士 121 124 男友 121 123 124 男方 121 124 男主角 121 124 男生 121 124 男伴 121 123 124 男性 121 124 男朋友 121 123 124 男孩 121 124 男童 121 124 私下 121 私密 121 角色 121 言语 121 妗 121 122 怀疑 121 125 127 128 131 132 135 供应 121 函件 121 取笑 121 125 127 129 呼叫 121 呼唤 121 坦白 121 125 126 131 132 坦承 121 131 132 奉承 121 125 奉献 121 125 126 委托 121 131 妹妹 121 122 姑丈 121 122 姑父 121 122 姑母 121 122 姑妈 121 122 姓名 121 妯娌 121 122 居民 121 124 357 350 忠告 121 拒绝 121 125 127 131 137 拍马屁 121 抱怨 121 125 127 129 131 放心 121 125 126 356 350 朋友 121 123 125 126 武装 121 爸 121 122 爸爸 121 122 知己 121 123 125 126 知会 121 131 132 社交 121 社会 121 社团 121 123 表兄 121 122 表弟 121 122 表妹 121 122 表姐 121 122 表姊 121 122 表明 121 131 132 140 表哥 121 122 表达 121 140 迎娶 121 122 阿公 121 122 阿姨 121 122 阿祖 121 122 阿妈 121 122 怜悯 121 125 126 359 350 信服 121 125 126 信赖 121 125 126 131 132 354 355 350 保密 121 131 132 137 侮辱 121 125 127 128 129 冒犯 121 125 127 129 前夫 121 122 前任 121 122 前妻 121 122 哈尼 121 123 哈啰 121 姥姥 121 122 孩子 121 122 124 孩童 121 124 室友 121 123 357 350 客人 121 123 封建 121 建议 121 怨恨 121 125 127 129 拜访 121 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350 嗨 121 嫁 121 122 嫁娶 121 122 媳妇 121 122 慈母 121 搭档 121 123 124 搭讪 121 356 350 新生 121 124 354 350 新生儿 121 124 碰面 121 250 252 群体 121 群众 121 124 群组 121 道歉 121 隔离 121 125 127 嘉奖 121 125 126 355 350 演讲 121 140 142 354 350 疑问 121 131 132 135 聚集 121 354 350 聚会 121 356 350 嘲弄 121 125 127 129 嘲笑 121 125 127 129 嘲讽 121 125 127 129 嘲骂 121 125 127 129 暴民 121 暴徒 121 熟人 121 123 踢爆 121 攀谈 121 个人 121 124 个体 121 义女 121 122 义子 121 122 义父 121 122 义母 121 122 乐意 121 125 126 争吵 121 125 127 129 争论 121 125 127 129 131 亲切 121 125 126 亲家 121 122 亲戚 121 122 亲属 121 122 亲爱 121 125 126 亲爱的 121 123 125 126 仪式 121 356 359 350 会面 121 会众 121 会员 121 124 会议 121 354 350 会话 121 会谈 121 354 350 传说 121 传闻 121 131 135 倾听 121 140 142 关系 121 355 350 关联 121 131 132 养女 121 122 养子 121 122 养父 121 122 养母 121 122 内人 121 122 军队 121 劝告 121 354 350 劝说 121 协商 121 354 350 参与 121 参加 121 250 251 参赛 121 双亲 121 122 发送 121 250 251 发牌 121 发问 121 131 132 团体 121 团队 121 354 355 356 350 妇女 121 122 妈 121 122 妈咪 121 122 妈妈 121 122 婴儿 121 124 婴孩 121 124 孙 121 122 孙儿 121 122 孙女 121 122 孙子 121 122 宝贝 121 123 125 126 宽恕 121 125 126 131 132 359 350 宾客 121 123 对付 121 131 137 对待 121 帮手 121 125 126 帮派 121 庆典 121 125 126 356 350 庆祝 121 125 126 355 350 开玩笑 121 125 归咎 121 125 127 131 133 恋人 121 123 125 126 恋爱 121 125 126 146 149 戏弄 121 125 127 抠 121 报导 121 131 354 350 挚友 121 123 125 126 换帖 121 123 敌人 121 125 127 129 欢迎 121 125 126 欢送 121 125 126 点头之交 121 123 热爱 121 125 126 爱人 121 122 123 125 126 146 149 爱恋 121 125 126 146 149 爷爷 121 122 独处 121 积怨 121 称赞 121 125 126 355 350 约会 121 纪念 121 356 350 组成 121 354 350 组织 121 354 355 350 绅士 121 124 结婚 121 122 继子 121 122 继父 121 122 继母 121 122 联合 121 联系 121 131 354 350 联络 121 联谊 121 规划 121 131 354 355 350 视察 121 250 251 议论 121 131 132 讲述 121 论述 121 354 350 评论 121 354 350 诅咒 121 125 127 129 诉说 121 详述 121 说服 121 125 说起 121 说长道短 121 125 127 请求 121 131 132 354 355 350 请辞 121 调情 121 125 126 谄媚 121 125 谈判 121 354 350 谈论 121 140 142 谈话 121 140 142 谣言 121 谴责 121 125 127 129 责备 121 125 127 129 赞美 121 125 126 131 132 359 350 赞扬 121 125 126 赞誉 121 125 126 辞令 121 辞呈 121 辩解 121 辩护 121 131 132 辩论 121 过继 121 122 远亲 121 122 邻居 121 123 357 350 钟爱 121 125 126 闲话 121 125 127 闲谈 121 356 350 阁下 121 124 隐私 121 饶恕 121 125 马子 121 123 马屁 121 驳斥 121 125 127 129 单位 121 354 355 350 领导 121 124 131 133 250 251 354 355 350 小道 121 125 127 姥爷 121 122 批准 121 131 132 搭伴 121 123 124 倒霉 125 127 惊叹 125 126 贪污 125 127 358 350 赞叹 125 126 131 132 ㄏㄏ 125 462 一无所有 125 127 130 七窍生烟 125 127 129 了不起 125 126 462 人心惶惶 125 127 128 下定决心 125 126 131 132 355 350 上当 125 127 129 上级 125 口吃 125 127 大方 125 126 大笑 125 126 大胆 125 126 小气 125 127 129 358 350 小偷 125 127 才能 125 126 354 355 350 才智 125 126 万念俱灰 125 127 130 万岁 125 126 不仁 125 127 不贞 125 127 129 不顾一切 125 127 中断 125 127 仁心 125 126 仁慈 125 126 仁义 125 126 仁术 125 126 仁爱 125 126 仇 125 127 129 仇杀 125 127 129 仇视 125 127 129 元凶 125 127 公愤 125 127 129 分心 125 127 128 分手 125 分歧 125 127 131 137 分散 125 分裂 125 127 250 252 分红 125 355 358 350 勾引 125 127 146 149 厄运 125 127 及时 125 126 反抗 125 127 129 反叛 125 127 129 反派 125 127 129 反感 125 127 129 反对 125 127 129 131 137 天才 125 126 天堂 125 126 359 350 天资 125 126 天赋 125 126 幻想 125 356 350 引人注目 125 126 引诱 125 131 146 149 心灰意冷 125 127 130 心神不宁 125 127 128 心神不定 125 127 128 心情 125 心痛 125 127 130 146 148 心碎 125 127 130 心酸 125 127 130 心烦意乱 125 127 128 心爱 125 126 支配 125 127 131 137 354 355 350 欠债 125 127 358 350 毛骨悚然 125 127 火热 125 气急败坏 125 127 129 气愤 125 127 129 气馁 125 127 129 130 世仇 125 127 129 乏味 125 127 140 仔细 125 126 131 充沛 125 126 出色 125 126 功劳 125 126 354 350 占便宜 125 127 可口 125 126 140 146 150 可怕 125 127 128 可怜 125 127 130 可笑 125 127 129 可悲 125 127 130 可鄙 125 127 129 可憎 125 127 129 可靠 125 126 131 136 可恶 125 127 129 可爱 125 126 140 可耻 125 127 129 古怪 125 127 外向 125 126 外行 125 127 外伤 125 127 失眠 125 127 128 146 148 失控 125 127 128 失望 125 127 130 失误 125 127 平安 125 126 平和 125 126 140 平庸 125 127 355 350 平稳 125 126 平静 125 126 140 打仗 125 127 129 打扰 125 127 128 打倒 125 打破 125 127 打情骂俏 125 打击 125 127 128 130 打搅 125 127 128 129 打败 125 127 129 354 355 350 末日 125 359 350 正面 125 126 131 136 250 252 生气 125 127 129 生气勃勃 125 126 生命力 125 126 生病 125 127 146 148 生疏 125 127 生动 125 126 140 141 生厌 125 127 用力 125 目瞪口呆 125 127 140 141 矛盾 125 127 129 131 137 宁静 125 126 交战 125 127 任性 125 127 光亮 125 126 140 141 光荣 125 126 光辉 125 126 向往 125 131 134 合宜 125 126 131 355 350 吃惊 125 127 128 吃醋 125 127 129 后悔 125 127 130 131 134 回春 125 126 回避 125 127 多情 125 多疑 125 127 夸大 125 妄想 125 127 好玩 125 126 好笑 125 126 好棒 125 126 好处 125 126 好运 125 126 安宁 125 126 安全 125 126 安逸 125 356 350 安稳 125 126 安静 125 126 140 142 成就 125 126 354 355 350 成见 125 127 129 收获 125 126 曲解 125 127 131 132 有力 125 有用 125 126 有利 125 126 有助 125 126 有害 125 127 129 146 148 有效 125 126 355 350 有益 125 126 有趣 125 126 有钱 125 126 358 350 次要 125 250 次等 125 127 130 死人 125 127 360 350 死亡 125 127 359 360 350 死心 125 127 死刑 125 127 360 350 死期 125 127 360 350 死路 125 127 死对头 125 127 死当 125 127 污秽 125 127 灰心 125 127 130 百感交集 125 自大 125 127 355 350 自甘堕落 125 127 自由 125 126 自在 125 126 356 350 自私 125 127 自卑 125 127 130 自信 125 126 131 136 355 350 自尊 125 126 355 350 自豪 125 126 355 350 自暴自弃 125 127 130 自负 125 127 355 350 自责 125 127 129 130 自鸣得意 125 至高无上 125 126 至善 125 126 色情 125 146 149 优 125 126 优秀 125 126 355 350 优良 125 126 优柔寡断 125 127 128 131 135 优美 125 126 优胜 125 126 354 355 350 优惠 125 126 优雅 125 126 优势 125 126 354 355 350 优点 125 126 355 350 庄严 125 126 机敏 125 126 355 350 机警 125 126 机灵 125 126 作弊 125 127 129 作呕 125 127 129 146 148 低沉 125 127 130 低能 125 127 129 低能儿 125 127 低迷 125 127 130 低落 125 127 130 伶俐 125 126 克制 125 131 137 免费 125 126 358 350 冷 125 127 140 143 146 148 冷淡 125 127 140 冷酷 125 127 129 冷静 125 126 140 利己 125 利益 125 354 355 358 350 利润 125 126 354 358 350 吝啬 125 127 129 吹毛求疵 125 127 129 吻 125 126 146 149 含糊 125 127 128 坎坷 125 127 坏人 125 127 129 坏心 125 127 坏死 125 127 坏事 125 127 坏处 125 127 坏话 125 127 129 坏运 125 127 妨害 125 127 128 妨碍 125 127 128 131 137 妓女 125 127 146 149 孝 125 126 孝敬 125 126 孝顺 125 126 完美 125 126 131 136 354 355 350 完善 125 126 131 136 355 350 完备 125 126 宏大 125 126 宏伟 125 126 局促 125 127 131 137 屁眼 125 127 129 岔开 125 127 巫婆 125 127 庇护 125 126 359 350 弄坏 125 127 弄痛 125 127 130 彷徨 125 127 128 131 135 忘恩负义 125 127 快乐 125 126 140 抗争 125 127 扶持 125 126 扭曲 125 127 把握 125 126 131 136 355 350 批判 125 127 129 折磨 125 127 129 130 投入 125 126 131 抑制 125 127 131 137 抑郁 125 127 130 改善 125 126 355 350 改进 125 126 355 350 攻击 125 127 129 攻势 125 127 沉重 125 127 140 143 沉迷 125 127 128 146 148 沉着 125 126 牢骚 125 127 狂怒 125 127 129 狂笑 125 126 狂喜 125 126 狂暴 125 127 129 狂躁 125 127 129 146 148 狂热 125 127 146 私生子 125 127 肝肠寸断 125 127 130 走运 125 126 辛酸 125 127 邪恶 125 127 129 359 350 体面 125 126 体会 125 126 131 132 体谅 125 126 体贴 125 126 怀乡 125 享受 125 126 依恋 125 126 使劲 125 典范 125 126 刻薄 125 127 刺眼 125 127 刺痛 125 127 129 146 147 148 刺激 125 140 143 355 350 刺伤 125 127 129 卑劣 125 127 129 卑鄙 125 127 129 受不了 125 127 128 130 受苦 125 127 130 受虐 125 127 受害 125 127 129 受惠 125 126 受罪 125 127 129 受伤 125 127 128 130 146 148 受骗 125 127 129 呵呵 125 126 462 咒骂 125 127 129 咆啸 125 127 129 呼天抢地 125 127 和平 125 126 和善 125 126 和煦 125 126 和睦 125 126 和蔼 125 126 和谐 125 126 140 142 周到 125 126 命运 125 固执 125 127 131 137 坦率 125 126 131 132 坦诚 125 126 奇怪 125 127 奇特 125 127 宜人 125 126 幸福 125 126 幸运 125 126 忠 125 126 忠心 125 126 忠孝 125 126 忠实 125 126 忠诚 125 126 131 忽略 125 127 130 131 137 忽视 125 127 130 131 137 怪 125 127 怪异 125 127 怪诞 125 127 怕 125 127 128 怕生 125 127 128 怕羞 125 127 128 怡人 125 性情 125 性骚扰 125 127 129 承担 125 131 354 355 350 承诺 125 126 131 136 拉紧 125 250 252 抨击 125 127 129 拙劣 125 127 抵制 125 127 131 137 抱歉 125 127 放任 125 127 131 放松 125 126 356 350 放肆 125 放弃 125 127 130 放纵 125 127 130 131 易怒 125 127 129 昂贵 125 明亮 125 126 140 141 明智 125 126 131 132 昏沉 125 127 昏乱 125 127 服从 125 131 137 果断 125 126 131 132 355 350 枉然 125 127 松懈 125 356 350 欣然 125 126 欣慰 125 126 欣赏 125 126 131 132 140 歧视 125 127 129 泣 125 127 130 沾沾自喜 125 126 泄气 125 127 130 沮丧 125 127 130 治疗 125 146 148 玩耍 125 126 356 350 玩笑 125 356 350 玩乐 125 126 356 350 知足 125 126 知识 125 131 132 空洞 125 127 130 空虚 125 127 130 花招 125 127 非人 125 非礼 125 127 129 非难 125 127 129 怜惜 125 极好 125 126 140 355 350 极端 125 131 136 极乐 125 126 359 350 肮脏 125 127 129 信心 125 126 131 136 355 359 350 信奉 125 126 131 136 359 350 信义 125 126 信实 125 126 信誉 125 126 354 350 侵占 125 127 侵犯 125 127 129 侵扰 125 127 侵害 125 127 侵略 125 127 129 侵袭 125 127 129 保卫 125 131 137 保护 125 126 131 137 保证 125 126 131 136 137 354 350 俊美 125 126 俗 125 127 俗气 125 127 冒险 125 126 131 135 冠军 125 126 354 355 350 勇气 125 126 勇敢 125 126 勉强 125 127 128 131 137 叛乱 125 127 129 咬牙切齿 125 127 129 哀求 125 127 130 哀怨 125 127 130 哀凄 125 127 130 哀痛 125 127 130 哀愁 125 127 130 哀伤 125 127 130 360 350 哀号 125 127 130 哀恸 125 127 130 360 350 品行 125 126 品德 125 126 哄骗 125 127 129 哈 125 126 462 哈哈 125 126 462 咯咯笑 125 126 威严 125 威胁 125 127 129 幽默 125 126 怒 125 127 129 怒斥 125 127 129 怒色 125 127 129 140 141 怒吼 125 127 129 140 142 怒视 125 127 129 140 141 怒骂 125 127 129 思 125 131 132 思念 125 126 思乡 125 126 恍惚 125 127 恰当 125 131 136 355 350 挖苦 125 127 129 拼命 125 拮据 125 127 128 拷打 125 127 129 拷问 125 127 129 拯救 125 126 359 350 挑剔 125 127 129 挑战 125 126 354 355 350 挑衅 125 127 129 131 挂念 125 127 128 挂虑 125 柔 125 126 140 143 柔肠寸断 125 127 130 柔软 125 140 143 柔顺 125 歪曲 125 127 流行 125 流泪 125 127 130 活力 125 126 146 148 活泼 125 126 活跃 125 126 146 炫耀 125 127 狠心 125 127 129 珍奇 125 126 珍惜 125 126 珍藏 125 126 珍爱 125 126 珍视 125 126 珍贵 125 126 看不起 125 127 129 盼望 125 126 131 134 135 美人 125 126 140 141 美好 125 126 140 141 美妙 125 126 美味 125 126 140 146 150 美德 125 126 美丽 125 126 140 141 美满 125 126 背叛 125 127 129 胡扯 125 127 129 胡涂 125 127 128 131 致命 125 127 360 350 苛求 125 127 129 苦 125 127 130 140 苦恼 125 127 128 130 131 146 148 若无其事 125 英俊 125 126 英勇 125 126 英雄 125 126 355 350 虐待 125 127 129 迫害 125 127 131 137 重大 125 355 350 重担 125 127 陌生 125 127 降级 125 127 354 350 面临 125 首要 125 355 350 首创 125 复仇 125 127 129 洁净 125 126 胜利 125 126 354 355 350 胜过 125 126 131 250 354 355 350 值得 125 126 358 350 值钱 125 126 倔强 125 127 129 131 137 凌乱 125 127 唐突 125 127 哭泣 125 127 130 哭喊 125 127 130 哭诉 125 127 130 哭闹 125 127 130 哽咽 125 127 130 奚落 125 127 129 害怕 125 127 128 害羞 125 127 128 容光焕发 125 126 容忍 125 差 125 127 129 130 差劲 125 127 129 130 弱 125 127 146 148 弱点 125 127 128 徒劳无功 125 127 恐怖 125 127 128 恐慌 125 127 128 恐吓 125 127 129 恐惧 125 127 128 恭维 125 127 恩典 125 126 359 350 恩惠 125 126 悔改 125 127 130 悔恨 125 127 130 131 134 悔悟 125 127 130 悔意 125 127 130 悔过 125 127 130 振奋 125 126 捐赠 125 358 350 挫折 125 127 129 130 挫败 125 127 130 131 354 355 350 效率 125 126 355 350 栩栩如生 125 126 140 141 浪漫 125 126 消沉 125 127 130 消极 125 127 消灭 125 127 129 360 350 疲于奔命 125 127 疲乏 125 127 疲倦 125 127 146 148 疲弱 125 127 疲累 125 127 疲劳 125 127 146 148 疲惫 125 127 146 148 疼痛 125 127 130 146 148 疼爱 125 126 益处 125 126 358 350 真心 125 真相 125 131 136 真理 125 126 131 136 真实 125 126 131 136 真诚 125 126 破坏 125 127 129 破灭 125 127 130 神圣 125 126 359 350 神经病 125 127 128 146 148 神经质 125 127 128 祝福 125 126 131 134 359 350 祝贺 125 126 笑 125 126 笑死 125 126 笑容 125 126 笑话 125 126 356 350 缺少 125 127 131 134 缺乏 125 127 131 134 缺失 125 127 缺陷 125 127 缺德 125 127 129 缺憾 125 127 缺点 125 127 脆弱 125 127 128 140 143 能干 125 126 355 350 臭 125 127 140 臭气 125 127 140 臭味 125 127 140 茫然 125 127 荒唐 125 127 129 荒谬 125 127 128 129 草率 125 127 虔诚 125 126 359 350 衰 125 127 衰老 125 127 衰弱 125 127 146 148 衰退 125 127 250 253 358 350 衰微 125 127 衰败 125 127 250 253 衷心 125 126 逆向 125 127 迷人 125 126 146 149 迷失 125 131 135 迷惘 125 127 130 131 135 迷惑 125 127 128 131 135 迷路 125 迷乱 125 127 迷恋 125 逃离 125 127 128 250 251 高雅 125 126 高傲 125 高兴 125 126 高贵 125 126 适宜 125 126 适当 125 126 355 350 适时 125 126 假装 125 127 131 132 135 偷 125 127 偷取 125 127 偷窃 125 127 偏心 125 偏好 125 131 132 偏执 125 127 129 偏爱 125 偏见 125 127 129 啜泣 125 127 130 娼妓 125 127 146 149 寂寞 125 127 130 寂寥 125 127 130 崇拜 125 126 359 350 崇高 125 126 得体 125 126 得意 125 126 355 350 得意洋洋 125 126 得罪 125 127 129 徘徊 125 127 131 135 患病 125 127 130 悠闲 125 126 356 350 惋惜 125 127 130 131 134 情绪 125 127 控制 125 127 131 137 355 350 推崇 125 126 排斥 125 127 救 125 敏捷 125 126 敏感 125 127 146 148 敏锐 125 126 140 143 欲绝 125 127 130 淡漠 125 127 清白 125 清楚 125 126 131 136 淹没 125 127 128 混乱 125 127 128 混账 125 127 129 淘气 125 深思 125 126 131 132 深情 125 126 深爱 125 126 爽 125 126 爽快 125 126 爽朗 125 126 爽约 125 127 猜疑 125 127 128 131 132 猛烈 125 理智 125 126 131 132 理想 125 126 131 134 355 350 甜美 125 126 140 甜密 125 126 140 甜蜜 125 126 140 甜头 125 126 疏忽 125 127 131 137 疏漏 125 127 盛怒 125 127 129 眼花撩乱 125 127 眼花缭乱 125 眼泪 125 127 130 窒息 125 127 146 148 笨 125 127 129 笨手笨脚 125 127 笨拙 125 127 粗心 125 127 131 132 粗俗 125 127 粗野 125 127 粗暴 125 127 129 粗鲁 125 127 129 累 125 127 130 146 148 羞怯 125 127 128 羞辱 125 127 129 羞愧 125 127 128 羞愤 125 127 129 羞耻 125 127 129 逗趣 125 126 逝世 125 127 130 造反 125 127 129 野蛮 125 127 陶醉 125 126 麻木 125 127 146 147 麻烦 125 127 惊 125 惊人 125 惊心 125 127 128 惊异 125 惊呆 125 127 128 惊扰 125 127 128 惊奇 125 126 惊怕 125 127 128 惊恐 125 127 128 惊悚 125 127 128 惊愕 125 127 128 惊疑 125 127 128 惊吓 125 127 128 惊讶 125 126 惊险 125 127 惊骇 125 127 128 最好 125 126 355 350 最佳 125 126 355 350 博学 125 126 博爱 125 126 喝采 125 126 喜上眉稍 125 126 喜出望外 125 126 喜形于色 125 126 喜极而泣 125 126 喜怒哀乐 125 喜怒无常 125 127 喜宴 125 126 喜新厌旧 125 127 喜从天降 125 126 喜剧 125 126 356 350 喜庆 125 126 喜悦 125 126 寒酸 125 127 富有 125 126 358 350 富裕 125 126 358 350 尊重 125 126 尊敬 125 126 尊严 125 126 尊荣 125 126 尊贵 125 126 就绪 125 悲哀 125 127 130 悲苦 125 127 130 悲凄 125 127 130 悲情 125 127 130 悲痛 125 127 130 悲愁 125 127 130 悲伤 125 127 130 360 350 悲剧 125 127 130 悲恸 125 127 130 360 350 悲悯 125 127 130 悲惨 125 127 130 悲愤 125 127 130 悲观 125 127 130 提防 125 127 131 137 散漫 125 127 355 350 景仰 125 126 智慧 125 359 350 期盼 125 126 131 134 135 棘手 125 127 128 棒 125 126 462 渴求 125 131 134 渴望 125 126 131 134 146 焦急 125 127 128 焦虑 125 127 128 痛 125 127 146 148 痛不欲生 125 127 130 痛苦 125 127 130 140 146 148 痛哭流涕 125 127 130 善心 125 126 善良 125 126 善意 125 126 脾气 125 127 舒服 125 126 舒适 125 126 140 143 356 350 跛 125 127 跛脚 125 127 隆重 125 雅致 125 126 确定 125 131 132 136 确信 125 131 136 羡慕 125 傲慢 125 127 129 傻 125 傻子 125 傻笑 125 126 微笑 125 126 微醺 125 126 愚笨 125 127 129 慈祥 125 126 慈悲 125 126 359 350 慈善 125 126 358 350 感恩 125 126 感情 125 感激 125 126 感伤 125 127 130 想念 125 126 惹恼 125 127 129 搏斗 125 127 敬畏 125 126 敬重 125 126 敬意 125 126 暖和 125 126 140 143 滑稽 125 痴狂 125 痴迷 125 禁止 125 127 128 131 137 禁忌 125 127 128 131 137 罪 125 127 罪人 125 127 罪大恶极 125 127 罪犯 125 127 罪名 125 127 罪行 125 127 罪过 125 127 落伍 125 127 落空 125 127 130 解决 125 126 131 132 133 355 350 解脱 125 126 躲避 125 127 128 遇难 125 127 129 鼓舞 125 126 131 132 触目惊心 125 127 触怒 125 127 129 触景伤情 125 127 嫩 125 愿 125 131 134 慷慨 125 126 358 350 慢 125 250 253 356 350 摧毁 125 127 130 漂亮 125 126 140 141 462 漫不经心 125 127 疑惑 125 127 128 131 135 疑惧 125 127 128 疑点 125 127 128 疑虑 125 127 128 131 132 135 疑难 125 127 128 福气 125 126 精力 125 精心 125 126 精美 125 126 精疲力竭 125 127 146 148 精疲力尽 125 127 146 148 精彩 125 126 腐朽 125 127 140 250 253 腐臭 125 127 140 腐烂 125 127 140 腐败 125 127 140 豪爽 125 126 豪华 125 126 酸 125 127 140 143 酸甜苦辣 125 酷刑 125 127 129 酷爱 125 126 鼻酸 125 127 130 踊跃 125 僵化 125 127 131 137 僵住 125 127 131 137 僵冷 125 127 146 147 148 僵局 125 127 131 137 僵硬 125 127 146 147 148 德行 125 126 撒谎 125 127 129 暴力 125 127 129 暴怒 125 127 129 暴躁 125 127 129 毅然 125 126 131 136 355 350 蔑视 125 127 129 遭受 125 127 震怒 125 127 129 震惊 125 127 128 130 震颤 125 霉运 125 127 魅力 125 126 魄力 125 126 懊悔 125 127 130 131 134 懊恼 125 127 130 131 134 擅长 125 126 354 355 350 操心 125 127 操守 125 126 操劳 125 127 128 整洁 125 126 整齐 125 126 357 350 激怒 125 127 129 131 激情 125 126 146 149 激动 125 127 129 激励 125 126 131 132 355 350 罹难 125 127 融洽 125 126 褫夺 125 127 130 蹂躏 125 127 129 130 默哀 125 127 130 360 350 瞧不起 125 127 129 糟 125 127 糟糕 125 127 128 糟蹋 125 127 129 繁琐 125 127 蹧蹋 125 127 130 爆发 125 127 耀眼 125 126 140 141 业障 125 127 359 350 丢人 125 127 丢人现眼 125 127 丢下 125 127 129 丢弃 125 127 250 251 丢脸 125 127 严重 125 严峻 125 127 131 137 严格 125 131 137 严酷 125 127 129 严厉 125 127 129 131 137 丧气 125 127 丧生 125 127 360 350 丧志 125 127 丧偶 125 127 360 350 丧礼 125 127 360 350 丧胆 125 127 为难 125 127 义 125 126 义愤 125 127 129 乐 125 126 乐子 125 126 乐天 125 126 乐在其中 125 126 乐极生悲 125 127 130 乐得 125 126 乐趣 125 126 乐园 125 126 356 359 350 书呆子 125 127 乱 125 127 亏损 125 127 130 355 350 亲 125 126 146 149 亲吻 125 126 140 146 149 亲和 125 126 亲密 125 亵渎 125 127 129 从容 125 126 356 350 众怒 125 127 129 伟大 125 126 传情 125 126 伤 125 127 130 146 148 伤人 125 127 130 伤亡 125 127 130 360 350 伤天害理 125 127 129 伤害 125 127 129 130 146 148 伤神 125 127 130 伤悲 125 127 130 伤痛 125 127 130 伤势 125 127 130 伤残 125 127 130 伪造 125 127 债务 125 127 兴旺 125 126 兴致 125 126 兴趣 125 126 356 350 兴奋 125 126 养育 125 126 内疚 125 127 128 冲突 125 127 129 冲击 125 127 决心 125 126 131 132 355 350 决定 125 126 131 132 136 355 350 净土 125 126 凯旋 125 126 355 350 击 125 140 143 击败 125 355 350 创伤 125 127 146 148 剥夺 125 127 剧烈 125 动人 125 126 动听 125 126 势利 125 127 129 华丽 125 126 压力 125 127 128 压抑 125 127 131 137 压制 125 127 131 137 压迫 125 127 131 137 140 143 厌世 125 127 360 350 厌食 125 127 146 148 150 厌倦 125 127 厌恶 125 127 129 厌烦 125 127 129 发抖 125 127 128 发牢骚 125 127 发狂 125 127 129 发怒 125 127 129 发臭 125 发愁 125 127 变味 125 127 140 变动 125 127 128 131 135 变质 125 127 140 叹 125 127 叹气 125 127 叹息 125 127 叹为观止 125 126 呜咽 125 127 130 唠叨 125 127 128 129 坚定 125 126 131 132 136 355 350 坚决 125 126 131 132 355 350 坚强 125 126 355 350 堕落 125 127 壮丽 125 126 壮观 125 126 壮阔 125 126 处罚 125 127 129 头昏 125 140 奖 125 126 354 355 350 奖助 125 126 355 350 奖杯 125 126 355 350 奖金 125 126 355 358 350 奖品 125 126 354 355 350 奖章 125 126 355 350 奖牌 125 126 355 350 奖励 125 126 354 355 350 奖学金 125 126 354 355 358 350 奖状 125 126 355 350 奖赏 125 126 354 355 350 妩媚 125 126 娇弱 125 娱乐 125 126 356 350 宝贵 125 126 宠爱 125 126 宽大 125 126 250 252 357 350 宽容 125 126 359 350 对抗 125 127 129 131 137 对质 125 127 129 寻欢作乐 125 356 350 尴尬 125 127 128 帅 125 126 帅气 125 126 庆功 125 126 355 350 庆生 125 126 356 350 庆幸 125 126 庆贺 125 126 355 350 开心 125 126 开明 125 126 开朗 125 126 140 强 125 126 强力 125 强奸 125 127 129 146 149 强迫 125 127 128 131 137 强烈 125 140 强健 125 126 355 350 强硬 125 127 强暴犯 125 127 129 146 149 强壮 125 126 146 147 355 350 忧郁 125 127 130 146 148 忧愁 125 127 128 130 忧伤 125 127 130 忧劳 125 127 128 忧烦 125 127 128 忧虑 125 127 128 恶 125 127 恶人 125 127 恶化 125 127 恶心 125 127 146 148 恶斗 125 127 恶劣 125 127 恶言 125 127 129 恶性 125 127 恶毒 125 127 恶狠狠 125 127 129 恶耗 125 127 恶臭 125 127 140 恶意 125 127 129 恶梦 125 127 恶运 125 127 惧怕 125 127 128 惩罚 125 127 131 137 懒惰 125 127 355 350 懒散 125 127 355 356 350 战斗 125 127 129 战火 125 127 129 360 350 战胜 125 355 350 战乱 125 127 129 360 350 战争 125 127 129 360 350 执拗 125 127 扫兴 125 127 130 抚育 125 126 抛弃 125 127 129 护 125 126 报仇 125 127 129 报复 125 127 129 担保 125 131 担忧 125 127 128 拥抱 125 126 140 143 146 149 拥护 125 126 挚情 125 126 挚爱 125 126 挚诚 125 126 挣扎 125 127 128 损坏 125 127 129 损害 125 127 129 130 损伤 125 127 129 搅乱 125 127 128 敌意 125 127 129 敌对 125 127 129 敌视 125 127 129 无用 125 127 130 131 355 350 无助 125 127 130 无味 125 127 140 无奈 125 127 无知 125 无畏 125 126 无害 125 无效 125 127 354 355 350 无益 125 127 130 354 355 350 无能 125 127 130 355 350 无常 125 131 135 无望 125 127 130 无聊 125 127 无辜 125 无意义 125 127 130 无精打采 125 127 130 无关紧要 125 131 无忧无虑 125 126 无惧 125 126 时髦 125 126 杀 125 127 129 360 350 杀死 125 127 129 360 350 杂乱 125 127 欢天喜地 125 126 欢心 125 126 欢呼 125 126 欢笑 125 126 欢愉 125 126 欢乐 125 126 356 350 欢欢喜喜 125 126 残忍 125 127 129 残酷 125 127 129 残暴 125 127 129 毁坏 125 127 129 130 毁掉 125 127 毁伤 125 127 129 130 毁弃 125 127 毁损 125 127 129 毁灭 125 127 129 360 350 毁谤 125 127 129 毁败 125 127 泪流满面 125 127 130 泪珠 125 127 130 温和 125 126 温柔 125 126 140 143 温情 125 126 温暖 125 126 140 143 温馨 125 126 满足 125 126 355 350 满意 125 126 131 132 滥用 125 127 129 滥情 125 灵巧 125 126 灵活 125 126 灵敏 125 126 灵感 125 126 131 132 灿烂 125 126 烂 125 127 129 130 烦 125 127 129 烦人 125 127 129 烦心 125 127 129 烦忙 125 127 129 烦扰 125 127 128 129 烦愁 125 127 129 烦躁 125 127 129 烦乱 125 127 129 烦劳 125 127 129 烦恼 125 127 128 129 130 146 148 烦杂 125 127 129 烦琐 125 127 129 烦闷 125 127 129 热切 125 126 热烈 125 126 热衷 125 126 热情 125 126 140 143 146 149 热望 125 热泪盈眶 125 热闹 125 爱心 125 126 爱情 125 126 爱慕 125 126 爱护 125 126 牵挂 125 127 128 牺牲 125 127 359 350 犹疑 125 127 128 131 135 犹豫 125 127 128 131 135 独自 125 独创 125 126 狭小 125 127 250 252 狭隘 125 127 131 137 琐事 125 127 琐碎 125 127 盗 125 127 着迷 125 积极 125 126 稳健 125 126 131 136 穷 125 127 358 350 穷困 125 127 128 130 358 350 竞争 125 355 350 简洁 125 126 紧张 125 127 128 紧绷 125 127 128 约束 125 127 131 137 纷争 125 127 细心 125 126 131 132 结巴 125 绝妙 125 126 绝望 125 127 130 统治 125 127 354 355 350 绷紧 125 127 128 缓和 125 缠身 125 127 131 137 缠绵 125 126 缠讼 125 127 131 137 聪明 125 126 胁迫 125 127 129 胆小 125 127 128 胆怯 125 127 128 胆量 125 126 胆战心惊 125 腻 125 127 艰巨 125 127 艰困 125 127 艰辛 125 127 艰苦 125 127 艰深 125 127 131 137 艰涩 125 127 131 137 艰险 125 127 艰难 125 127 131 137 荣幸 125 126 355 350 荣耀 125 126 355 350 荣誉 125 126 354 355 350 获胜 125 126 354 355 356 350 获奖 125 126 虚心 125 虚弱 125 127 130 140 146 148 虚荣 125 虚荣心 125 认可 125 126 131 132 355 350 讨喜 125 126 许诺 125 126 讽刺 125 127 129 设防 125 131 137 诈骗 125 127 129 诉苦 125 127 诙谐 125 126 诚 125 126 诚心 125 126 诚实 125 126 355 350 诡计 125 127 诧异 125 误 125 127 误解 125 127 131 132 134 误会 125 127 131 132 134 说谎 125 127 129 诺言 125 126 调皮 125 调戏 125 127 谋杀 125 127 129 360 350 谢天谢地 125 126 谢意 125 126 谨慎 125 126 131 132 负心 125 127 负债 125 127 358 350 负担 125 127 败坏 125 127 129 质疑 125 131 132 354 355 350 贪 125 127 贪心 125 127 358 350 贪念 125 127 贪婪 125 127 358 350 贪欲 125 127 贪图 125 127 贫困 125 127 358 350 贫苦 125 127 贫穷 125 127 358 350 贫贱 125 127 贱民 125 127 贱骨头 125 127 费力 125 127 赞 125 126 462 赞不绝口 125 126 赞同 125 126 355 350 赞佩 125 126 131 132 赞赏 125 126 131 132 赢取 125 126 355 350 赢钱 125 126 355 350 踌躇 125 127 128 131 135 软弱 125 127 轻快 125 126 轻忽 125 127 131 139 轻松 125 126 356 350 轻蔑 125 127 轻视 125 127 129 辉煌 125 126 输家 125 127 130 355 350 输掉 125 127 130 355 350 辞职 125 127 355 350 过失 125 127 过错 125 127 远离 125 127 250 251 违犯 125 127 131 137 违抗 125 127 131 137 违法 125 127 131 137 违背 125 127 131 137 违约 125 127 违纪 125 127 131 137 违规 125 127 131 137 迟到 125 127 250 253 迟钝 125 127 130 遗憾 125 127 130 遗弃 125 127 130 250 251 钝 125 127 钦佩 125 126 铤而走险 125 127 128 铭印 125 错 125 127 131 134 错乱 125 127 128 错误 125 127 131 134 镇定 125 126 镇压 125 127 131 137 镇静 125 126 长处 125 126 355 350 闲散 125 356 350 闷 125 127 闷闷不乐 125 127 阳光 125 126 140 141 阴沉 125 127 130 阴森 125 127 阴暗 125 127 130 140 141 陈腐 125 127 难吃 125 127 140 难堪 125 127 128 难熬 125 127 难过 125 127 130 难闻 125 127 140 难题 125 127 顺利 125 126 355 350 顽固 125 127 129 顽强 125 127 129 顾虑 125 127 128 131 135 137 颤抖 125 127 128 风险 125 127 128 骄傲 125 355 350 骚扰 125 127 129 骚动 125 127 128 鲜明 125 126 140 141 鲜美 125 126 龌龊 125 127 129 土气 125 127 花头 125 127 智能 125 359 350 好样 125 126 分布 125 首选 125 131 132 高端 125 126 355 350 抵触 131 137 保有 131 137 保险 131 137 358 350 欲望 131 134 146 149 一再 131 136 250 253 一致 131 一起 131 138 250 251 252 253 一辈子 131 136 入 131 138 250 252 万无一失 131 136 三思 131 132 义务 131 136 137 354 355 350 小心翼翼 131 137 干扰 131 137 干预 131 137 不变 131 136 250 253 中止 131 137 250 251 253 公定 131 136 内幕 131 138 分别 131 132 250 251 252 253 分析 131 132 分类 131 132 分清 131 132 分辨 131 132 劝阻 131 137 区分 131 132 区别 131 132 反思 131 132 反映 131 132 反省 131 132 天长地久 131 136 250 253 开 131 138 250 251 252 开放 131 138 250 252 引出 131 133 引发 131 133 引导 131 133 250 251 354 355 350 引领 131 133 250 251 354 355 350 心思 131 132 无条件 131 136 无解 131 无为 131 欠缺 131 134 止住 131 137 250 251 见解 131 132 主宰 131 137 355 350 主意 131 132 出于 131 加 131 138 加入 131 138 加上 131 138 加重 131 133 加剧 131 133 加强 131 133 包含 131 138 250 252 包括 131 138 半信半疑 131 135 占有 131 137 354 350 去除 131 139 发动 131 133 发明 131 133 355 350 发起 131 133 250 355 350 发源 131 133 发觉 131 132 可疑 131 135 宁可 131 134 138 对立 131 137 平定 131 137 归因 131 133 归类 131 132 归属 131 138 必备 131 134 136 必定 131 136 必然 131 133 136 打听 131 打消 131 137 打赌 131 135 358 350 未决 131 135 未定 131 135 未知 131 135 未料 131 132 正常 131 134 正确 131 136 永久 131 136 250 253 永远 131 136 250 253 永恒 131 136 250 253 由来 131 133 目的 131 133 354 355 350 交付 131 交代 131 交托 131 任意 131 135 企图 131 133 355 350 优于 131 134 全方位 131 136 全面 131 136 250 252 全盘 131 136 全新 131 136 全貌 131 136 共同 131 138 354 350 决定性 131 136 决然 131 132 决策 131 132 355 350 决意 131 132 决议 131 132 动机 131 133 355 350 动摇 131 135 协调 131 132 140 142 压缩 131 137 合理 131 132 后果 131 133 250 355 350 回想 131 132 回忆 131 132 因之 131 133 因果 131 133 多变 131 135 好奇 131 132 好像 131 135 守旧 131 137 守住 131 137 安排 131 尽量 131 135 尽责 131 354 355 350 异于 131 138 成果 131 133 成效 131 133 托付 131 扣除 131 137 有异 131 137 有时候 131 135 有点儿 131 135 有限 131 137 机会 131 135 355 350 机率 131 机遇 131 135 死板 131 137 考虑到 131 132 而是 131 134 139 自白 131 132 自制 131 137 设定 131 137 设想 131 132 140 设计 131 355 350 估算 131 132 354 350 估计 131 132 但愿 131 134 135 体认 131 132 何以 131 133 何以见得 131 133 作用 131 133 355 350 判处 131 136 判决 131 132 354 350 判别 131 132 判断 131 132 启发 131 132 告诫 131 137 声明 131 132 妥协 131 132 局限 131 137 希冀 131 134 弃权 131 139 弄懂 131 132 形成 131 彷佛 131 135 忌讳 131 137 戒律 131 137 359 350 戒除 131 137 扰乱 131 批露 131 132 找 131 132 找出 131 132 抉择 131 132 抓 131 137 140 143 250 抓牢 131 137 250 抓紧 131 137 250 抗辩 131 137 报应 131 133 359 350 改天 131 135 139 250 253 改正 131 133 改期 131 138 束缚 131 137 条理 131 133 来源 131 133 250 253 每人 131 136 138 每天 131 136 138 每回 131 136 138 每次 131 136 138 每位 131 136 138 每每 131 136 138 每逢 131 136 138 求证 131 132 133 沉思 131 132 356 350 灵光 131 132 灵机一动 131 132 牢固 131 137 140 143 迂回 131 里面 131 138 250 252 间或 131 135 250 253 间接 131 135 事实 131 136 使得 131 133 例如 131 供认 131 132 依从 131 其实 131 138 典型 131 135 到处 131 138 250 252 刻意 131 132 参考 131 132 取决 131 135 取消 131 139 取缔 131 137 受限 131 137 变异 131 135 变得 131 周围 131 138 250 252 和解 131 132 始料未及 131 132 委任 131 学会 131 132 354 350 定义 131 132 136 实情 131 136 实话 131 136 屈服 131 137 延迟 131 137 250 253 354 350 延期 131 137 250 253 延误 131 137 250 253 354 350 征兆 131 征服 131 137 355 350 征象 131 总 131 136 总之 131 136 总体 131 披露 131 132 抵不过 131 137 抵住 131 137 抵抗 131 137 抵挡 131 137 抵消 131 137 抵御 131 137 拒用 131 137 拓展 131 138 拖延 131 137 250 253 354 350 明了 131 136 明确 131 136 明显 131 136 极限 131 137 355 350 果真 131 133 果然 131 133 武断 131 沿用 131 138 沿革 131 138 沿途 131 138 沿路 131 138 沿袭 131 138 泄漏 131 132 法则 131 环绕 131 138 250 252 知 131 132 知悉 131 132 知情 131 132 知觉 131 132 146 147 经验 131 132 140 355 350 表示 131 132 运气 131 135 近似 131 135 采用 131 132 阻力 131 137 阻扰 131 137 阻抗 131 137 阻断 131 137 阻塞 131 137 146 148 阻碍 131 137 阻隔 131 137 阻檔 131 137 阻挠 131 137 附加 131 138 附带 131 138 非关 131 139 保用 131 137 保全 131 137 保守 131 137 保安 131 137 保佑 131 137 359 350 保育 131 137 保命 131 137 保固 131 137 保重 131 137 保送 131 137 保温 131 137 保管 131 137 358 350 保养 131 137 保鲜 131 137 信念 131 132 359 350 信息 131 削减 131 137 复议 131 132 封关 131 137 封存 131 137 封杀 131 137 封住 131 137 封条 131 137 封装 131 137 封箱 131 137 封锁 131 137 封闭 131 137 250 252 幽禁 131 137 怎地 131 135 思索 131 132 思虑 131 132 思量 131 132 思想 131 132 思绪 131 132 思维 131 132 急迫 131 137 恍然大悟 131 132 持有 131 137 指定 131 138 354 350 指派 131 138 354 350 指望 131 132 指挥 131 354 355 350 挑选 131 132 挡开 131 137 故意 131 132 是否 131 132 某些 131 135 某物 131 135 洞悉 131 132 洞察 131 132 洞察力 131 132 界线 131 137 皆 131 138 相反 131 137 相比 131 139 250 相见恨晚 131 134 相加 131 138 相对 131 139 250 252 相关 131 138 相同 131 138 相似 131 138 省略 131 139 看出 131 132 140 141 看来 131 135 140 141 看法 131 132 矜持 131 137 类似 131 135 致使 131 133 若干 131 135 茅塞顿开 131 132 视为 131 132 迫切 131 137 迫在眉睫 131 137 迫使 131 133 137 迫近 131 137 重估 131 132 重建 131 132 重要 131 355 350 重造 131 132 重整 131 132 重现 131 132 重组 131 132 准备 131 准确 131 136 准则 131 137 原本 131 133 原因 131 133 原来 131 133 250 253 原理 131 133 埋怨 131 容许 131 132 差异 131 134 差别 131 132 差距 131 134 差遣 131 悔不当初 131 134 捆 131 137 捉 131 137 捕捉 131 137 效果 131 133 355 350 料想 131 132 校正 131 133 135 根基 131 133 根源 131 133 海枯石烂 131 136 消除 131 139 250 251 涉及 131 133 祝 131 134 神秘 131 135 缺 131 134 耽搁 131 137 250 253 354 350 耽误 131 137 250 253 起因 131 133 起源 131 133 250 253 追溯 131 132 133 追忆 131 132 选 131 132 135 选择 131 132 135 选项 131 135 铁定 131 136 铁证如山 131 136 难免 131 难解 131 135 难懂 131 132 假定 131 132 135 假说 131 135 停下 131 137 250 251 253 停工 131 137 停办 131 137 停火 131 137 停车 131 137 停业 131 137 停用 131 137 停电 131 137 停住 131 137 250 251 253 停步 131 137 停放 131 137 停摆 131 137 停滞 131 137 停职 131 137 停课 131 137 停顿 131 137 停驶 131 137 偶然 131 135 250 253 减除 131 139 基于 131 133 基本 131 133 基础 131 133 排列 131 排序 131 排除 131 139 探究 131 132 探索 131 132 250 251 354 350 接近 131 135 250 251 252 推迟 131 推断 131 132 133 推理 131 132 133 推敲 131 132 推测 131 132 135 推论 131 132 133 教唆 131 133 教训 131 132 137 355 350 断定 131 132 133 断然 131 132 深思熟虑 131 132 混淆 131 133 添加 131 138 清晰 131 136 140 142 清醒 131 132 猜不透 131 135 猜想 131 132 135 猜测 131 135 率领 131 250 251 354 355 350 理由 131 132 133 理会 131 132 理性 131 132 理论 131 135 被迫 131 137 通牒 131 137 造福 131 133 造孽 131 133 奥秘 131 135 强制 131 137 惩处 131 137 惩戒 131 137 惩治 131 137 掌控 131 137 掌管 131 137 提交 131 握住 131 137 140 143 揣度 131 135 揣测 131 132 135 揭示 131 132 敞开 131 138 250 252 期待 131 134 琢磨 131 132 短暂 131 135 250 253 确立 131 136 确知 131 136 确保 131 136 确凿 131 136 确认 131 132 136 确证 131 136 答案 131 132 答辩 131 132 135 裁决 131 132 裁定 131 132 354 355 350 逻辑 131 132 想一想 131 132 想开 131 132 想见 131 132 想必 131 132 想来想去 131 132 想法 131 132 想望 131 132 想象 131 132 140 想象力 131 132 意下 131 132 意见 131 132 意外 131 132 134 135 360 350 意会 131 132 意向 131 132 意志 131 132 355 350 意念 131 132 意思 131 132 意料 131 132 意欲 131 132 意境 131 132 意愿 131 132 意图 131 132 133 355 350 意识 131 132 意谓 131 132 感受 131 132 140 慎重 131 137 暗示 131 133 概念 131 132 源头 131 133 250 253 源自 131 133 250 253 煞车 131 137 碰巧 131 135 250 253 禁 131 137 禁令 131 137 禁足 131 137 禁制 131 137 禁阻 131 137 禁欲 131 137 359 350 禁绝 131 137 禁闭 131 137 解开 131 解析 131 132 解答 131 132 触发 131 133 触动 131 133 140 逼迫 131 137 道理 131 133 随机 131 135 察觉 131 132 140 愿望 131 134 截止 131 137 截然 131 136 撤销 131 137 演绎 131 132 漠视 131 139 疑似 131 135 管制 131 137 精选 131 132 精确 131 136 蓄意 131 132 障碍 131 137 250 252 僵固 131 137 增加 131 138 250 模拟 131 135 模棱两可 131 135 模糊 131 135 140 143 澄清 131 132 熟谙 131 132 靠不住 131 135 靠拢 131 138 冀望 131 134 凝固 131 137 操控 131 133 操纵 131 133 355 350 激发 131 激起 131 146 149 辨别 131 132 辨明 131 132 辨认 131 132 遵从 131 137 醍醐灌顶 131 132 豁然开朗 131 132 避 131 137 避开 131 137 避而不谈 131 137 避免 131 137 避难 131 137 避嫌 131 137 避讳 131 137 朦胧 131 135 翻译 131 132 警告 131 137 警戒 131 137 警惕 131 137 专心 131 132 专制 131 137 丝路 131 132 严密 131 137 250 严谨 131 137 为什么 131 133 为何 131 133 为啥 131 133 习得 131 132 354 350 侥幸 131 135 创办人 131 133 355 350 创立 131 133 355 350 创作 131 133 355 350 创始 131 133 250 253 355 350 创造 131 133 355 350 匮乏 131 134 围住 131 137 250 252 导向 131 133 250 251 带 131 138 带有 131 138 应有 131 134 136 废止 131 137 废除 131 137 张开 131 138 250 252 恶阻 131 137 悬而未决 131 135 惯常 131 250 253 扩充 131 138 扩展 131 138 扩张 131 138 挤压 131 137 显露 131 显现 131 暂时 131 135 250 253 暧昧 131 135 检查 131 137 146 148 检视 131 132 牵涉 131 133 现实 131 监视 131 137 监禁 131 137 监察 131 137 监管 131 137 笃定 131 136 笃信 131 132 紧 131 137 140 143 紧急 131 137 紧密 131 137 140 143 250 252 约定 131 137 纯 131 136 纯粹 131 136 纳闷 131 132 135 细想 131 132 终止 131 137 250 251 253 结局 131 133 355 350 结果 131 133 250 253 355 350 结论 131 132 133 355 350 综合 131 132 缘故 131 133 缠斗 131 137 缠住 131 137 缠绕 131 137 节制 131 137 规定 131 137 规律 131 137 规范 131 137 规则 131 137 觉悟 131 132 觉察 131 132 计算 131 132 354 350 认出 131 132 认知 131 132 让步 131 137 议 131 132 议题 131 讯息 131 讯问 131 记住 131 132 记起 131 132 记得 131 132 记忆 131 132 许可 131 133 论说 131 132 证实 131 132 136 证据 131 132 136 评价 131 132 评估 131 132 识别 131 132 试验 131 135 354 350 诠释 131 132 误导 131 133 137 调停 131 132 调解 131 132 调整 131 132 调节 131 132 谈及 131 132 谜 131 135 负责 131 354 355 350 责任 131 137 354 355 350 质问 131 132 费解 131 132 赌注 131 135 358 350 赌博 131 135 356 358 350 辩驳 131 132 遗忘 131 139 鉴别 131 132 鉴定 131 132 鉴识 131 132 问题 131 132 阐明 131 132 阐述 131 132 陈述 131 132 隐晦 131 135 隐瞒 131 137 顿悟 131 132 预防 131 137 预期 131 134 预计 131 132 领会 131 132 领悟 131 132 设置 131 137 配置 131 137 落实 131 132 136 概率 131 135 延缓 137 250 253 三角 140 141 口味 140 大叫 140 142 大吼 140 142 大喊 140 142 大声 140 142 分贝 140 142 天蓝色 140 141 手 140 143 146 147 手指 140 143 146 147 方 140 141 方形 140 141 日光 140 141 毛 140 143 146 147 毛茸茸 140 143 火 140 143 叫喊 140 142 四方 140 外表 140 141 外貌 140 141 失明 140 141 146 148 失重 140 143 巧克力色 140 平坦 140 143 平滑 140 143 甘美 140 甘甜 140 白 140 141 白色 140 141 白皙 140 141 皮 140 143 146 147 皮制 140 皮肤 140 143 146 147 目送 140 141 目睹 140 141 光 140 141 光源 140 141 光滑 140 143 光线 140 141 冰冷 140 143 冰冻 140 143 印象 140 141 合奏 140 142 合唱 140 142 356 350 合唱团 140 142 356 350 吐 140 146 147 148 吐气 140 146 好吃 140 146 150 尖 140 143 尖叫 140 142 尖酸 140 尖锐 140 143 有声 140 142 灰 140 141 灰色 140 141 耳朵 140 142 146 147 耳语 140 142 舌 140 146 147 舌头 140 146 147 色 140 色彩 140 141 低语 140 142 冷冻 140 143 吞食 140 146 150 吞咽 140 146 150 吵 140 142 吵闹 140 142 吶喊 140 142 吸入 140 吹送 140 吻合 140 141 250 吼叫 140 142 均匀 140 143 沉默 140 142 沙 140 143 沙沙 140 143 沙哑 140 142 盯 140 141 私语 140 142 言论 140 142 辛辣 140 143 乳白 140 141 亚麻 140 141 刮 140 143 刷 140 143 刺 140 143 刺耳 140 142 味道 140 146 150 味觉 140 呼喊 140 142 呼声 140 142 和颜悦色 140 咖啡色 140 141 抹 140 143 拂 140 143 放映 140 141 昏 140 油 140 油腻 140 注视 140 141 盲 140 141 146 148 盲目 140 141 芬芳 140 芳香 140 金黄 140 141 金黄色 140 141 长方形 140 141 青色 140 141 亮 140 141 厚 140 143 250 252 品尝 140 垂涎 140 146 147 按 140 250 251 柔和 140 143 相片 140 141 看上 140 141 看中 140 141 看成 140 141 看看 140 141 看起来 140 141 看望 140 141 看错 140 141 红色 140 141 美容 140 141 胡说 140 苦味 140 苦涩 140 重 140 143 146 150 重量 140 143 146 150 重听 140 142 146 148 音乐 140 142 356 350 音乐会 140 142 356 350 音调 140 142 风 140 风味 140 香 140 香味 140 香料 140 香气 140 香喷喷 140 冻 140 143 冻结 140 143 捏 140 143 旁观 140 141 气味 140 气息 140 146 147 留神 140 141 留意 140 141 矩形 140 141 粉红 140 141 粉红色 140 141 舐 140 闪亮 140 141 闪烁 140 141 闪耀 140 141 除臭 140 干冷 140 143 干枯 140 143 干净 140 143 干爽 140 143 干裂 140 143 干热 140 143 干涩 140 143 干湿 140 143 干燥 140 143 唱 140 142 唱歌 140 142 356 350 坚硬 140 143 寂静 140 142 密集 140 143 250 252 彩色 140 141 扫描 140 141 扫视 140 扫瞄 140 141 推 140 143 250 251 凉快 140 143 淡红色 140 141 淡黄色 140 141 浅色 140 141 爽口 140 球形 140 141 甜 140 146 150 眼睛 140 141 146 147 粗 140 143 250 252 粗糙 140 143 细 140 143 250 252 细看 140 141 软 140 143 软绵绵 140 143 通红 140 141 雪白 140 141 麻 140 143 唾液 140 146 147 喀嚓 140 喊 140 142 喊叫 140 142 喧闹 140 142 寒冷 140 143 146 148 景色 140 141 晴朗 140 141 棕色 140 141 滋味 140 146 150 无声 140 142 发白 140 发光 140 141 发亮 140 141 发热 140 发声 140 142 硬 140 143 稀疏 140 143 250 稀薄 140 143 紫 140 141 紫色 140 141 紫红 140 141 紫红色 140 141 绚烂 140 141 丝 140 143 丝柔 140 143 聒噪 140 142 视力 140 141 视野 140 141 视线 140 141 视觉 140 141 隆隆 140 142 隆隆声 140 142 黄色 140 141 黑色 140 141 黑暗 140 141 嗅 140 嗅觉 140 嗓子 140 142 嗓门 140 142 嗡嗡 140 142 圆 140 141 143 358 350 圆形 140 141 143 圆弧 140 141 143 圆柱 140 141 圆圈 140 141 涂 140 143 微光 140 141 微亮 140 141 微弱 140 143 爱抚 140 143 搔 140 143 搔痒 140 143 晕 140 滑 140 250 251 照片 140 141 照亮 140 141 照耀 140 碰 140 143 碰到 140 143 碰触 140 143 逼真 140 141 游览 140 141 铃声 140 142 隔音 140 142 零散 140 143 雷 140 142 雷声 140 142 电灯 140 141 嘈杂 140 142 呕吐 140 146 148 图 140 141 图片 140 141 图像 140 141 夺 140 143 敲 140 143 榨 140 143 歌 140 142 356 350 歌曲 140 142 356 350 歌唱 140 142 356 350 漆黑 140 141 演奏 140 142 演奏会 140 142 356 350 涨红 140 141 绿 140 141 绿色 140 141 紧抓 140 143 紧握 140 143 闻 140 舔 140 146 147 苍白 140 蜜 140 轻拍 140 143 轻柔 140 142 143 辣 140 酸性 140 143 酸痛 140 143 鸣 140 142 鸣叫 140 142 鸣声 140 143 鼻 140 146 147 鼻子 140 146 147 鼻孔 140 146 147 嘶 140 嘶吼 140 142 嘶嘶 140 喷 140 宽松 140 143 弹性 140 143 影像 140 141 356 350 摩 140 143 摩擦 140 143 播放 140 141 乐曲 140 142 356 350 乐音 140 142 356 350 润滑 140 潮湿 140 143 热 140 143 瘦 140 146 147 150 250 瞎 140 141 146 148 肤色 140 141 褐色 140 141 调味 140 遮蔽 140 141 锋利 140 143 阅览 140 141 震耳欲聋 140 142 凝视 140 141 噪音 140 142 忆起 140 橘色 140 141 橙色 140 141 激烈 140 浓厚 140 250 252 烧 140 143 烫 140 143 瞥 140 141 静 140 142 静默 140 142 头晕 140 146 148 尝 140 压 140 143 挤 140 143 250 251 252 擦 140 143 357 350 拧 140 143 烛光 140 141 环 140 141 环状 140 141 瞪眼 140 141 声音 140 142 声响 140 142 薄 140 143 250 252 鲜亮 140 141 鲜艳 140 141 黏 140 黏稠 140 143 点亮 140 141 点燃 140 141 浏览 140 141 蓝色 140 141 双眸 140 141 颜色 140 141 颜料 140 141 松 140 143 250 252 松弛 140 143 松垮 140 143 松软 140 143 松散 140 143 触 140 143 触摸 140 143 飘荡 140 咸 140 览 140 轰隆 140 142 响 140 142 响亮 140 142 响起 140 142 黯淡 140 141 听力 140 142 146 147 听取 140 142 听说 140 142 听障 140 142 146 听觉 140 142 146 147 聋 140 142 146 148 聋哑 140 142 146 148 变黑 140 141 变暗 140 141 体验 140 观 140 141 观见 140 141 观看 140 141 观测 140 141 观照 140 141 观赏 140 141 视频 140 141 性欲 146 149 抽烟 146 150 烟 146 150 疱疹 146 148 二头肌 146 147 人命 146 148 儿科 146 148 三明治 146 150 下午茶 146 150 下巴 146 147 下药 146 148 上衣 146 147 上床 146 149 上菜 146 150 口水 146 147 口交 146 149 口渴 146 147 150 口腔 146 147 大夫 146 148 354 350 大便 146 147 大腿 146 147 大脑 146 147 子宫 146 147 149 小儿科 146 148 小吃 146 150 小吃店 146 150 356 350 小便 146 147 小腿 146 147 中毒 146 148 中医 146 148 中风 146 148 元气 146 148 分裂症 146 148 切除 146 148 午餐 146 150 午饭 146 150 反胃 146 148 幻听 146 148 幻视 146 148 幻觉 146 148 心 146 147 心肌 146 147 心血管 146 148 心跳 146 148 心电图 146 148 心脏 146 147 心脏病 146 148 手心 146 147 手肘 146 147 手掌 146 147 手臂 146 147 手术 146 148 手术室 146 148 支气管 146 148 止咳 146 148 止痛药 146 148 比萨 146 150 毛发 146 147 水 146 150 462 水性杨花 146 149 水果 146 150 水果酒 146 150 火锅 146 150 牙 146 147 牙床 146 147 牙科 146 148 牙医 146 148 牙齿 146 147 牙龈 146 147 牛奶 146 150 气喘 146 148 丘疹 146 148 主餐 146 150 充血 146 148 出汗 146 147 出血 146 148 加护 146 148 可乐 146 150 外科 146 148 奶 146 150 奶头 146 147 149 孕 146 148 149 孕期 146 148 149 打嗝 146 148 打瞌睡 146 148 356 350 正餐 146 150 生命 146 147 148 生理 146 148 生殖 146 147 149 生殖器 146 147 149 用餐 146 150 甲状腺 146 148 白血病 146 148 白内障 146 148 皮疹 146 立得宁 146 148 份量 146 150 冰糖 146 150 同性恋 146 149 吐血 146 148 吐纳 146 148 吃素 146 150 吃饱 146 150 好色 146 149 安眠药 146 148 成药 146 148 早餐 146 150 早产 146 148 早饭 146 150 有病 146 148 死尸 146 148 汗 146 147 汗水 146 147 百忧解 146 148 老二 146 147 149 老饕 146 150 肉 146 147 肉体 146 147 148 肋骨 146 147 肌 146 147 肌肉 146 147 肌腱 146 147 自助餐 146 150 354 350 色拉 146 150 艾滋病 146 148 149 血 146 147 血液 146 147 血清 146 148 血淋淋 146 147 血腥 146 血管 146 147 血癌 146 148 血统 146 147 衣服 146 147 西斯 146 149 住院 146 148 低温 146 148 免疫 146 148 卵 146 卵巢 146 147 149 吞 146 150 吞下 146 150 吻痕 146 149 吸收 146 148 150 吸毒 146 148 吸烟 146 150 妓 146 149 妊娠 146 148 149 屁股 146 147 149 尿 146 147 尿液 146 147 尿道 146 147 弄醒 146 147 快餐 146 150 抗酸 146 148 抗药 146 148 抗过动药 146 148 沈溺 146 148 沉溺 146 148 汽水 146 150 狂欢 146 149 狂饮 146 148 150 男 146 149 肝 146 147 肝脏 146 147 肘 146 147 肛交 146 149 肛门 146 147 肚子 146 147 角膜 146 147 赤裸 146 147 149 足 146 147 足尖 146 147 足科 146 148 足病 146 148 身体 146 147 体力 146 147 体重 146 150 体格 146 148 体温计 146 148 怀孕 146 148 149 乳 146 150 乳汁 146 150 乳制品 146 150 乳房 146 147 149 乳癌 146 148 乳头 146 147 149 依偎 146 149 刮除 146 148 受孕 146 148 咖啡 146 150 356 350 咖啡豆 146 150 咀嚼 146 150 呼气 146 148 呼吸 146 147 征候 146 148 性 146 147 149 性交 146 147 149 性命 146 148 性病 146 148 149 性高潮 146 147 149 性感 146 149 性别 146 149 性变态 146 149 性爱 146 149 拉皮 146 148 拉屎 146 147 披衣菌 146 148 披萨 146 150 拔罐 146 148 抽血 146 148 抽筋 146 148 抽动 146 148 放射 146 148 昏昏欲睡 146 148 昏倒 146 148 昏眩 146 148 昏迷 146 148 昏厥 146 148 昏睡 146 148 服药 146 148 服装 146 147 果 146 150 果汁 146 150 果实 146 150 油炸 146 150 治愈 146 148 炒饭 146 149 疙瘩 146 147 148 盲人 146 148 盲肠 146 147 148 盲肠炎 146 148 直肠 146 147 肺 146 147 肺气肿 146 148 肺脏 146 147 肥 146 147 148 150 肥胖 146 148 150 肥胖症 146 148 150 肩膀 146 147 近视 146 148 阿司匹林 146 148 青光眼 146 148 青春痘 146 148 青菜 146 150 便秘 146 148 冠状动脉 146 148 削瘦 146 147 前列腺 146 147 149 勃起 146 147 149 咳 146 148 咳嗽 146 148 咽 146 150 咽下 146 150 咽喉 146 147 咪咪 146 147 149 威士忌 146 150 356 350 扁桃腺 146 147 按摩 146 148 指关节 146 147 指压 146 148 指节 146 147 挑逗 146 149 挂号 146 148 流汗 146 147 流血 146 147 148 流食 146 148 流感 146 148 流产 146 148 149 流质 146 洗澡 146 148 洗肠 146 148 炸 146 150 疥癣 146 148 疣 146 148 穿戴 146 147 美白 146 148 胖 146 147 148 150 胃 146 147 胃口 146 147 148 150 胃灼热 146 148 胃痛 146 148 胃酸 146 苗条 146 147 面包 146 150 面食 146 150 面团 146 150 食 146 147 150 食入 146 148 150 食物 146 150 食品 146 150 食欲 146 147 150 复原 146 148 洨 146 149 种马 146 149 候诊 146 148 修长 146 147 哺乳 146 148 哮喘 146 148 唇 146 147 唇部 146 147 哽 146 148 宴 146 150 宵夜 146 150 恐惧症 146 148 挨饿 146 150 晒黑 146 148 356 350 晒伤 146 148 356 350 核磁共振 146 148 消化 146 148 150 消炎 146 148 消掉 146 烘 146 150 357 350 烘烤 146 150 357 350 烘培 146 357 350 烘焙 146 150 357 350 烤 146 150 357 350 烈酒 146 150 356 350 狼吞虎咽 146 150 疾病 146 148 病 146 148 病征 146 148 病房 146 148 病原 146 148 病假 146 148 354 350 病理 146 148 病理学 146 148 病态 146 148 症状 146 148 疹 146 147 148 疹子 146 147 痂 146 148 眩晕 146 148 真皮 146 147 神经 146 147 神经元 146 147 神经学 146 148 粉刺 146 148 素食 146 150 359 350 脂肪 146 147 148 150 胰岛素 146 148 胸 146 147 胸脯 146 147 149 胸部 146 147 149 胸膛 146 147 胳肢窝 146 147 脊柱 146 147 脊椎 146 147 148 脊髓 146 147 胯 146 147 胯部 146 147 茶 146 150 茶叶 146 150 退烧药 146 148 酒 146 148 150 356 350 酒吧 146 150 356 350 酒精 146 148 150 356 350 酒醉 146 150 配戴 146 147 配药 146 148 骨 146 147 骨盆 146 147 骨瘦如柴 146 147 骨骼 146 147 骨头 146 147 骨质 146 147 高血压 146 148 高潮 146 147 149 做菜 146 150 356 350 做爱 146 149 健保 146 148 健康 146 148 356 350 健检 146 148 偷情 146 149 偏头痛 146 148 勒戒 146 148 啤酒 146 150 356 350 堵塞 146 148 娼 146 149 宿醉 146 148 康复 146 148 情欲 146 147 149 悸动 146 148 排汗 146 147 排毒 146 148 排骨 146 147 晚餐 146 150 250 253 晚饭 146 150 250 253 梅毒 146 148 149 淤血 146 148 淋巴 146 148 淋巴液 146 148 淋病 146 149 淫欲 146 149 淫乱 146 149 淫荡 146 149 烹调 146 150 356 350 烹饪 146 150 356 350 甜点 146 150 痔疮 146 148 眼角膜 146 147 脖子 146 147 蛋 146 150 趾 146 147 造影 146 148 雪茄 146 150 麻痹 146 148 痒 146 147 148 喝醉 146 148 150 356 350 喘气 146 148 喂 146 150 喂食 146 150 喜酒 146 150 唾腺 146 147 喉糖 146 148 喉咙 146 147 喉头 146 147 寒颤 146 148 掌 146 147 掌心 146 147 斑点 146 148 渴 146 147 150 滋养 146 煮沸 146 150 煮菜 146 150 356 350 煮熟 146 150 痛饮 146 150 痘 146 148 童贞 146 149 腕 146 147 腋 146 147 腋窝 146 147 菜肴 146 150 超重 146 148 150 隆起 146 148 催吐 146 148 感官 146 147 感冒 146 148 煎 146 150 照料 146 148 畸形 146 148 瘀 146 148 睪 146 148 睪丸 146 147 腱 146 147 148 腰 146 147 腰身 146 147 腰部 146 147 腮帮子 146 147 腹肌 146 147 腹部 146 147 腹痛 146 148 腹腔 146 147 腹泻 146 148 腺 146 148 腺体 146 148 葡萄酒 146 150 356 350 解毒 146 148 嫖 146 149 嫖妓 146 149 慢性 146 148 慢性病 146 148 截肢 146 148 撤退 146 睡着 146 147 碟子 146 150 精神病 146 148 精神病药 146 148 精液 146 149 膀胱 146 147 148 腿 146 147 蜜饯 146 150 裸 146 147 149 裸体 146 147 149 裸露 146 147 149 鼻腔 146 147 鼻窦炎 146 148 僵 146 148 僵直 146 147 148 嘴 146 147 嘴巴 146 147 嘴唇 146 147 嘴部 146 147 噎 146 148 撒尿 146 147 暴食 146 148 150 暴饮暴食 146 148 150 磕药 146 148 膝关节 146 147 膝盖 146 147 蔬菜 146 150 踝 146 147 醉酒 146 148 鞋 146 147 骷髅 146 147 整形 146 148 激 146 149 激素 146 148 糕点 146 150 糖 146 150 糖尿病 146 148 糖果 146 150 膳食 146 150 醒 146 147 餐 146 150 餐厅 146 150 356 350 餐车 146 150 餐馆 146 150 356 350 擦伤 146 148 癌 146 148 癌症 146 148 臂 146 147 臀 146 147 臀部 146 147 蕾丝边 146 149 薯条 146 150 黏液 146 147 黏膜 146 147 嚼 146 150 躁郁症 146 148 灌肠 146 148 饕客 146 150 两性 146 149 临床 146 148 乱伦 146 149 传染 146 148 250 251 伤口 146 148 伤疤 146 148 关节 146 147 内脏 146 147 军医 146 148 减肥 146 148 150 剂 146 148 剂量 146 148 动脉 146 147 医生 146 148 354 350 医治 146 148 医院 146 148 医学 146 148 354 350 医师 146 148 354 350 医疗 146 148 医药 146 148 卖淫 146 149 卤味 146 150 厌食症 146 148 厨房 146 150 357 350 双性恋 146 149 双脚 146 147 发 146 147 发汗 146 147 发作 146 148 发育 146 148 发炎 146 148 发烧 146 148 呕 146 148 唤醒 146 147 壮阳药 146 148 处女 146 149 处方 146 148 头皮 146 147 头昏眼花 146 148 头骨 146 147 头痛 146 148 头发 146 147 头晕目眩 146 148 头盖骨 146 147 头脑 146 147 头颅 146 147 妇科 146 148 寿命 146 148 开胃 146 150 开胃菜 146 150 开药 146 148 强迫症 146 148 强暴 146 149 忧郁症 146 148 护士 146 148 护理 146 148 搂抱 146 149 摄入 146 148 150 摄食 146 148 150 摄护腺 146 147 149 撑 146 150 无痛 146 148 晕眩 146 148 杂货店 146 150 温度计 146 148 溃疡 146 148 点心 146 150 爱滋 146 148 149 畅饮 146 150 疗法 146 148 疮 146 148 痉挛 146 148 瘫痪 146 148 瘾 146 148 盘子 146 150 矫正 146 148 秃头 146 147 窦 146 148 粪 146 147 纤细 146 147 结石 146 148 结肠 146 147 148 绞痛 146 148 维他命 146 148 维生素 146 148 绷带 146 148 耻骨 146 149 肠 146 147 肠子 146 147 肠胃 146 147 肠道 146 147 肾脏 146 147 肿 146 148 肿瘤 146 148 肿块 146 148 肿胀 146 148 胀气 146 148 胆固醇 146 148 胆囊 146 147 胶布 146 148 脉搏 146 147 148 脉冲 146 147 脑 146 147 脑袋 146 147 脓 146 147 脓包 146 148 脚 146 147 脚后跟 146 147 脚背 146 147 脚病 146 148 脚趾 146 147 脚趾甲 146 147 脚跟 146 147 脚踝 146 147 脸 146 147 脸颊 146 147 节食 146 150 苏打 146 150 药 146 148 药丸 146 148 药方 146 148 药片 146 148 药房 146 148 药理学 146 148 药剂 146 148 营养 146 148 150 视网膜 146 147 诊所 146 148 诊断 146 148 诊断书 146 148 诱奸 146 149 诱惑 146 149 贞洁 146 149 贞操 146 149 贞节 146 149 贪吃 146 150 贲门 146 148 贺尔蒙 146 148 躯干 146 147 躯体 146 148 转诊 146 148 过重 146 148 150 过敏 146 148 过敏原 146 148 进食 146 150 进餐 146 150 远视 146 148 针灸 146 148 链球菌 146 148 锭 146 148 镇痛 146 148 镇静剂 146 148 阑尾 146 147 148 阑尾炎 146 148 阳具 146 147 149 阳物 146 147 149 阴毛 146 149 阴部 146 147 148 149 阴道 146 147 149 阴茎 146 147 149 静脉 146 147 148 颅 146 147 颈 146 147 额 146 147 额头 146 147 饥饿 146 150 饭店 146 150 356 350 饮 146 150 356 350 饮食 146 150 饮料 146 150 356 350 饱 146 150 饿 146 150 驼背 146 147 验光 146 148 鸡皮疙瘩 146 147 鸡尾酒 146 150 356 350 齿 146 147 病休 146 148 354 350 痤疮 146 148 宾馆 146 150 356 350 绿内障 146 148 食堂 146 150 356 350 酒家 146 150 356 350 土豆条 146 150 茶点 146 150 冰激凌 146 150 夜宵 146 150 综合症 146 148 意大利面 146 150 意大利粉 146 150 激光 146 148 安全套 146 149 老视眼 146 148 人流 146 148 149 台下 250 252 台上 250 252 圣诞节 250 253 359 350 重复 250 253 舞台 250 252 一下 250 253 一下子 250 253 一日 250 253 一月 250 253 一年 250 253 一时 250 253 七夕 250 253 七月 250 253 九月 250 253 二月 250 253 人间 250 252 入口 250 252 八月 250 253 十一月 250 253 十二月 250 253 十月 250 253 十年 250 253 三月 250 253 下午 250 253 下方 250 252 下旬 250 253 下降 250 251 252 下面 250 252 下游 250 252 下落 250 251 下端 250 252 下级 250 252 上午 250 253 上升 250 251 上文 250 252 上方 250 252 上旬 250 253 上限 250 上面 250 252 上部 250 252 253 上楼 250 251 252 上载 250 251 253 久 250 253 土地 250 252 大后天 250 253 大前天 250 253 大厅 250 252 大规模 250 252 小巧 250 252 小时 250 253 中元节 250 253 中午 250 253 中心 250 252 中央 250 252 中年 250 253 中旬 250 253 中秋节 250 253 中间 250 252 之上 250 252 互换 250 251 五月 250 253 今夜 250 253 今晚 250 253 元旦 250 253 六月 250 253 冗长 250 253 分离 250 251 252 分割 250 252 分隔 250 252 分开 250 252 午 250 253 午后 250 253 升 250 251 升级 250 反向 250 252 反复 250 253 天天 250 253 天生 250 天空 250 252 太空 250 252 少许 250 手舞足蹈 250 251 方位 250 252 方面 250 252 日子 250 253 日常 250 253 日期 250 253 月 250 253 月份 250 253 月底 250 253 水平 250 252 水平面 250 252 片刻 250 253 世代 250 253 世界 250 252 世纪 250 253 代 250 253 冬天 250 253 冬季 250 253 出 250 252 出口 250 252 出去 250 252 出生 250 253 出席 250 251 出来 250 252 加大 250 252 包围 250 252 北 250 252 北方 250 252 北面 250 252 北部 250 252 半夜 250 253 去掉 250 251 古 250 253 古今 250 253 古老 250 253 右 250 252 右方 250 252 右侧 250 252 右边 250 252 四月 250 253 四周 250 252 外出 250 252 外在 250 外面 250 252 外部 250 252 外侧 250 252 外围 250 252 外边 250 252 失踪 250 251 巨大 250 252 左 250 252 左方 250 252 左面 250 252 左边 250 252 市 250 252 市镇 250 252 幼小 250 253 幼年 250 253 扔 250 251 本地 250 252 正午 250 253 民国 250 253 生长 250 251 白云苍狗 250 253 白天 250 253 白昼 250 253 白驹过隙 250 253 立场 250 252 交叉 250 252 交迭 250 252 交集 250 252 交会 250 交错 250 252 任期 250 253 354 350 先 250 253 先前 250 253 全球 250 252 再现 250 253 同步 250 253 吊 250 251 各自 250 251 252 合上 250 251 252 合拢 250 251 252 后天 250 253 后面 250 252 后退 250 252 后期 250 253 后来 250 253 后续 250 253 回归 250 253 地方 250 252 地板 250 252 地面 250 252 地区 250 252 地图 250 252 地点 250 252 宇宙 250 252 安置 250 251 安装 250 251 年代 250 253 年次 250 253 年老 250 253 年尾 250 253 年底 250 253 年度 250 253 年假 250 253 年关 250 253 年历 250 253 年头 250 253 年终 250 253 年节 250 253 年资 250 253 354 350 年长 250 253 年龄 250 253 成熟 250 253 成长 250 251 收到 250 251 早 250 253 早上 250 253 早年 250 253 早早 250 253 早起 250 253 早退 250 253 早晚 250 253 早晨 250 253 早就 250 253 早期 250 253 早点 250 253 有关 250 次序 250 百年 250 253 老 250 253 老化 250 253 老年 250 253 老是 250 253 老旧 250 253 而后 250 253 至上 250 至高 250 252 行走 250 251 行程 250 251 行进 250 251 行驶 250 251 西 250 252 西方 250 252 位子 250 252 位置 250 252 伴随 250 251 伸出 250 252 伸直 250 252 伸长 250 252 低垂 250 252 低微 250 余波 250 253 坏掉 250 253 形状 250 252 快行 250 253 抖动 250 251 扭转 250 251 扯 250 251 投递 250 251 更新 250 251 253 更换 250 251 步伐 250 251 步调 250 251 汽车 250 251 角 250 252 358 350 角落 250 252 走过 250 251 足迹 250 251 巡逻 250 251 那边 250 252 事过境迁 250 251 依次 250 253 依序 250 253 到期 250 253 到来 250 251 取代 250 251 周日 250 253 周末 250 253 356 350 周年 250 253 周期 250 253 固定 250 夜 250 253 夜半 250 253 夜晚 250 253 季 250 253 季节 250 253 居中 250 252 底下 250 252 底部 250 252 底层 250 252 延伸 250 252 延续 250 253 往日 250 253 房间 250 252 356 357 350 承接 250 拉 250 251 拉扯 250 251 拉长 250 252 拖 250 251 拆散 250 252 放 250 251 252 放置 250 251 明日 250 253 爬 250 251 物换星移 250 253 直 250 252 直立 250 252 直角 250 252 直线 250 252 空 250 252 空中 250 252 空白 250 252 空间 250 252 357 350 表面 250 252 返 250 253 返回 250 253 近代 250 253 近况 250 253 阻挡 250 251 青春 250 253 前夕 250 253 前世 250 前年 250 253 前往 250 251 253 前者 250 253 前面 250 252 南 250 252 南方 250 252 南边 250 252 厚度 250 252 垂直 250 252 城市 250 252 室 250 252 357 350 室内 250 252 待会 250 253 律动 250 251 急忙 250 253 持久 250 253 拽 250 251 挂 250 251 春天 250 253 春季 250 253 春节 250 253 流 250 251 流逝 250 253 活动 250 251 界限 250 252 相交 250 252 相隔 250 252 秋天 250 253 秋季 250 253 穿过 250 251 252 突出 250 252 354 355 350 突出物 250 252 突破 250 突然 250 253 背离 250 251 范围 250 252 英吋 250 252 英里 250 252 英哩 250 252 郊外 250 252 重回 250 253 重迭 250 252 降落 250 252 面积 250 252 复发 250 253 乘坐 250 251 俯 250 252 倒退 250 252 凋谢 250 253 原处 250 253 夏天 250 253 夏季 250 253 容量 250 252 容积 250 252 容纳 250 252 座位 250 252 拿去 250 251 拿走 250 251 拿到 250 251 拿开 250 251 旁 250 252 旁边 250 252 旅行 250 251 356 350 旅途 250 251 旅程 250 251 核心 250 252 消逝 250 253 浮 250 251 浩瀚 250 252 窄 250 252 窄小 250 252 航行 250 251 航程 250 251 荏苒 250 253 衰减 250 253 起始 250 253 起程 250 251 起点 250 253 逃亡 250 251 逃生 250 251 逃走 250 251 逃命 250 251 逃家 250 251 逃跑 250 251 逃逸 250 251 逃债 250 251 逃学 250 251 逃狱 250 251 逃脱 250 251 逃难 250 251 追踪 250 251 陡峭 250 251 除夕 250 253 高大 250 252 高度 250 252 高龄 250 253 赶上 250 251 355 350 赶快 250 253 停息 250 253 偏移 250 251 偏僻 250 252 偏远 250 252 密度 250 252 常见 250 253 悠久 250 253 接收 250 251 接住 250 251 接到 250 251 接通 250 252 接棒 250 251 掉 250 251 掉下 250 251 掉落 250 251 推动 250 251 354 350 推进 250 251 355 350 斜 250 252 斜坡 250 252 旋转 250 251 晚上 250 253 晚年 250 253 晚期 250 253 晚归 250 253 晚点 250 253 晚间 250 253 晨间 250 253 梯级 250 252 清明节 250 253 清晨 250 253 深 250 252 深厚 250 深度 250 252 深处 250 252 深渊 250 252 球面 250 252 疏远 250 252 移开 250 251 通道 250 252 逗留 250 251 253 速度 250 253 速率 250 253 途径 250 252 部位 250 252 都市 250 252 陪同 250 251 离 250 252 离去 250 251 252 离开 250 251 252 傍晚 250 253 最初 250 253 媒介 250 幅度 250 252 循环 250 253 提升 250 251 354 355 350 提早 250 253 提高 250 251 355 350 握 250 251 散步 250 251 替代 250 251 354 350 期限 250 253 354 350 期间 250 253 朝下 250 252 朝代 250 253 朝向 250 251 252 游 250 251 游泳 250 251 356 350 游动 250 251 游历 250 251 游荡 250 251 356 350 渡过 250 251 355 350 登陆 250 252 稍后 250 253 程度 250 童年 250 253 等一下 250 253 等一会 250 253 等级 250 354 355 350 菜鸟 250 253 354 350 街 250 252 街角 250 252 街道 250 252 越 250 252 越过 250 251 252 超出 250 252 超过 250 252 253 355 350 距 250 252 距离 250 252 跑步 250 251 356 350 跑者 250 251 逮住 250 251 填满 250 252 微小 250 252 搬 250 251 搬迁 250 251 搬运 250 251 新 250 253 新近 250 253 新潮 250 253 新进 250 253 溢出 250 252 源于 250 253 滑落 250 251 滑动 250 251 照旧 250 253 矮 250 252 矮小 250 252 碰头 250 252 稠密 250 252 置 250 252 落下 250 251 落后 250 252 解除 250 251 解救 250 251 跟随 250 251 跨步 250 251 跨越 250 252 路 250 252 路程 250 252 跳 250 251 跳舞 250 251 356 350 跳跃 250 251 道路 250 252 遍及 250 252 隔月 250 253 隔周 250 253 隔开 250 252 境地 250 252 慢跑 250 251 356 350 漂流 250 251 漫出 250 漫游 250 251 漫长 250 253 端 250 252 端午节 250 253 舞蹈 250 251 356 350 增 250 增进 250 354 355 350 增长 250 撞见 250 251 瘦小 250 踏 250 251 踩 250 251 震动 250 251 靠近 250 251 252 黎明 250 253 寰宇 250 252 激增 250 褪色 250 253 瞬间 250 253 覆盖 250 252 攀登 250 251 蹲 250 东 250 252 东方 250 252 个别 250 临近 250 251 临时 250 253 举止 250 251 乡下 250 252 乡村 250 252 亘古 250 253 亲近 250 251 仓促 250 253 传 250 251 252 传导 250 251 侧 250 252 关 250 252 关上 250 252 关头 250 253 关闭 250 252 内在 250 252 内部 250 252 冲 250 251 冲破 250 251 区域 250 252 单方 250 单行 250 252 厅 250 252 357 350 历史 250 253 参观 250 251 双向 250 252 双面 250 发射 250 251 启程 250 253 启动 250 253 围 250 252 围绕 250 252 国土 250 252 国家 250 252 国际 250 252 场地 250 252 场所 250 252 墙 250 252 墙壁 250 252 处所 250 252 学期 250 253 354 350 宽 250 252 宽度 250 252 宽敞 250 252 357 350 宽阔 250 252 对角 250 252 对角线 250 252 对面 250 252 寻常 250 253 尔后 250 253 尽头 250 252 层级 250 252 岁月如梭 250 253 岁末 250 253 崭新 250 253 广大 250 252 广泛 250 252 广度 250 252 广阔 250 252 庞大 250 252 开辟 250 252 开端 250 253 开头 250 253 弯曲 250 252 弹跳 250 251 当代 250 253 当地 250 252 悬吊 250 251 悬挂 250 251 扩大 250 252 抛 250 251 掷 250 251 摆 250 252 摇动 250 251 摇摆 250 251 无垠 250 253 旧 250 253 时下 250 253 时日 250 253 时代 250 253 时令 250 253 时光 250 253 时机 250 253 355 350 时局 250 253 时事 250 253 时刻 250 253 时空 250 253 时段 250 253 时限 250 253 时候 250 253 时差 250 253 时速 250 253 时期 250 253 时势 250 253 时节 250 253 时装 250 253 时针 250 253 时钟 250 253 时间 250 253 来世 250 253 359 350 来生 250 楼上 250 252 楼梯 250 252 横 250 252 横越 250 252 横跨 250 252 沧桑 250 253 沧海桑田 250 253 浅 250 252 浓密 250 252 渐进 250 252 濒临 250 252 点钟 250 253 牵引 250 251 狭窄 250 252 环境 250 252 现代 250 253 现存 250 253 现行 250 253 现时 250 253 盖上 250 251 252 礼拜 250 253 359 350 竖 250 252 笔直 250 252 简略 250 细小 250 252 终生 250 253 终点 250 252 355 350 经度 250 252 经线 250 252 经过 250 251 结尾 250 253 绕 250 252 继而 250 253 缓慢 250 253 脚步 250 251 节日 250 253 356 357 350 节气 250 253 节奏 250 253 苍老 250 253 蜕变 250 253 衔接 250 252 装进 250 252 计量 250 252 计时 250 253 诞生 250 253 调动 250 251 354 350 质量 250 252 费时 250 253 资深 250 253 赛跑 250 251 356 350 趋势 250 253 跃 250 251 车道 250 252 转世 250 253 转角 250 252 转弯 250 252 轮回 250 253 359 350 边 250 252 边沿 250 252 边缘 250 252 边际 250 252 辽阔 250 252 过年 250 253 过往 250 253 过期 250 253 过时 250 253 运送 250 251 运载 250 251 运输 250 251 进展 250 251 355 350 远足 250 251 356 350 远程 250 252 违反 250 连接 250 252 连续 250 253 连贯 250 253 迟 250 253 迟缓 250 253 遗留 250 251 遥远 250 252 邻近 250 252 钟 250 253 钟头 250 253 镇 250 252 长大 250 251 长生 250 253 359 360 350 长命 250 253 长期 250 253 长寿 250 253 闭 250 252 闰年 250 253 间歇 250 253 间隔 250 253 阖 250 252 阖上 250 251 阶段 250 253 陆地 250 252 静止 250 253 356 350 顶 250 252 顶上 250 252 顶部 250 252 顶点 250 252 355 350 顺序 250 253 预先 250 253 领土 250 252 领先 250 355 350 领海 250 252 领域 250 252 频率 250 253 飞行 250 251 驱使 250 251 355 350 驱动 250 251 驾 250 251 驾驭 250 251 355 350 驾驶 250 251 骑 250 251 骑乘 250 251 工龄 250 253 354 350 岗龄 250 253 354 350 档次 250 354 355 350 老龄 250 253 拆分 250 252 内核 250 252 替换 250 251 站台 250 252 速递 250 251 晚上好 250 253 早上好 250 253 级别 250 355 350 老板 354 350 解雇 354 350 入学考 354 350 上流 354 350 上校 354 350 上课 354 350 大三 354 350 大学 354 350 大师 354 355 350 小考 354 350 小学 354 350 工人 354 350 工厂 354 350 工作间 354 350 工业 354 350 工会 354 350 工头 354 350 工资 354 358 350 中介 354 350 仆 354 350 仆人 354 350 介绍 354 350 公文 354 350 公司 354 358 350 公安 354 350 公会 354 350 分派 354 350 分数 354 350 升职 354 355 350 少校 354 350 心理 354 350 心理学 354 350 文书 354 350 文凭 354 350 文献 354 350 方案 354 355 350 方针 354 350 月薪 354 358 350 主任 354 350 主攻 354 350 主修 354 350 主席 354 355 350 主管 354 350 付款 354 358 350 付费 354 358 350 付钱 354 358 350 代表队 354 350 代理人 354 350 代理商 354 350 加分 354 350 加班 354 358 350 加盟 354 350 功课 354 355 357 350 可用 354 355 350 司 354 350 司法部 354 350 外包 354 350 外交 354 350 失业 354 350 市场 354 350 市长 354 350 幼儿园 354 350 必修 354 350 打字 354 350 正当 354 350 生物学 354 350 生涯 354 350 生意 354 350 生产 354 355 350 申请 354 350 申请人 354 350 目录 354 350 目标 354 355 350 企划 354 350 企业 354 350 先修 354 350 同仁 354 350 同学 354 350 合伙人 354 350 合并 354 350 合作 354 350 合法 354 350 合格 354 350 合约 354 350 回馈 354 350 好学 354 350 存货 354 358 350 并吞 354 350 年薪 354 358 350 年级 354 350 忙碌 354 350 成绩 354 350 成绩单 354 350 托福 354 350 收入 354 358 350 收发室 354 350 考试 354 350 自助餐厅 354 350 行业 354 350 机构 354 355 350 佣人 354 357 350 作业 354 357 350 利息 354 358 350 助教 354 350 助理 354 350 呈现 354 350 局长 354 350 批发 354 358 350 折合 354 350 系 354 350 系主任 354 350 系所 354 350 典当 354 350 命题 354 350 委外 354 350 委派 354 350 委员 354 350 委员会 354 350 委员长 354 350 定案 354 355 350 店员 354 350 征募 354 350 房屋 354 357 350 所得 354 355 358 350 招募 354 350 拍摄 354 350 抵押 354 357 358 350 抱负 354 355 350 服务 354 350 服务台 354 350 注册 354 350 法人 354 358 350 法官 354 350 法律 354 350 法律人 354 350 法学家 354 350 社 354 350 股份 354 358 350 股息 354 358 350 股票 354 358 350 初级 354 350 金融 354 358 350 便条纸 354 350 促销 354 355 358 350 前辈 354 350 咨商 354 350 契约 354 350 宣布 354 350 宣誓 354 350 待遇 354 358 350 律师 354 350 挖角 354 350 指导 354 350 政治 354 350 政治学 354 350 政策 354 350 政权 354 355 350 政见 354 350 津贴 354 355 358 350 科 354 350 科目 354 350 科系 354 350 科学 354 350 要职 354 350 降职 354 355 350 首领 354 350 复印 354 350 复习 354 350 柜台 354 350 胜任 354 355 350 修习 354 350 兼并 354 350 原则 354 350 家教 354 350 展示 354 350 徒劳 354 355 350 校园 354 350 校队 354 350 消费者 354 358 350 消费群 354 350 特派员 354 350 特权 354 358 350 特许 354 350 班级 354 350 神学家 354 350 秘书 354 350 粉笔 354 350 缺席 354 350 退休 354 350 退休金 354 350 退学 354 355 350 退职 354 350 院 354 350 院长 354 350 高中 354 350 高年级 354 350 副本 354 350 副总 354 350 副总裁 354 350 副总统 354 350 商业 354 358 350 商号 354 350 商场 354 356 350 培养 354 350 宿舍 354 357 350 教育 354 350 教育性 354 350 教室 354 350 教科书 354 350 教务长 354 350 教师 354 350 清单 354 358 350 移交 354 350 野心 354 355 350 博士 354 350 博学多闻 354 350 期中 354 350 期中考 354 350 期末考 354 350 登记 354 350 程序 354 350 策略 354 355 350 著作 354 350 裁员 354 350 量产 354 350 雄心 354 355 350 集团 354 350 雇主 354 350 雇用 354 350 黑板 354 350 新鲜 354 350 概要 354 350 概述 354 350 署 354 350 署长 354 350 聘用 354 350 聘请 354 350 董事 354 350 董事长 354 350 隔间 354 350 幕僚 354 350 截稿 354 350 摘要 354 350 演说 354 350 福利 354 350 精神 354 350 精简 354 350 遣散 354 350 履历 354 350 播音室 354 350 薪水 354 358 350 薪资 354 358 350 薪饷 354 358 350 藏书室 354 350 警力 354 350 警方 354 350 专科 354 350 专家 354 355 350 专业 354 355 350 专题 354 350 业务 354 355 350 义卖 354 350 书本 354 356 350 书桌 354 350 书籍 354 356 350 买主 354 358 350 亏待 354 350 产 354 350 仓库 354 358 350 会费 354 358 350 传真 354 350 养老金 354 350 决赛 354 350 凭据 354 350 剧团 354 350 办公室 354 350 办公桌 354 350 动员 354 350 劳力 354 350 劳工 354 350 劳方 354 350 劳动 354 350 协作 354 350 协商会 354 350 协会 354 350 协议 354 355 358 350 单据 354 350 参谋 354 350 发行 354 350 员工 354 355 350 国中生 354 350 图书馆 354 350 处长 354 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354 350 讲授 354 350 讲师 354 350 讲课 354 350 论文 354 350 论点 354 350 论题 354 350 证照 354 350 证书 354 350 评分 354 350 试卷 354 350 试题 354 350 读书人 354 350 课 354 350 课本 354 350 课程 354 350 课业 354 350 课税 354 358 350 调任 354 350 负责人 354 355 350 财力 354 355 350 财金 354 358 350 贸易 354 358 350 资金 354 358 350 资格 354 350 资格考 354 350 资源 354 355 358 350 资遣 354 350 赚 354 355 350 赚得 354 350 转校 354 350 转让 354 350 辍学 354 355 350 辩护人 354 350 迁移 354 350 运算 354 350 邮件室 354 350 钢笔 354 350 铅笔 354 350 键盘 354 350 间谍 354 350 阅读 354 356 350 阶级 354 355 350 陆军 354 350 顾客 354 358 350 顾问 354 350 颁发 354 350 领袖 354 350 徒工 354 350 学科 354 350 学系 354 350 本科 354 350 代码 354 350 加点 354 358 350 写字台 354 350 职工 354 350 办公楼 354 350 写字楼 354 350 前台 354 350 总台 354 350 下岗 354 350 模式 354 350 审批 354 350 咨询 354 350 合同 354 350 本科生 354 350 打印 354 350 一流 355 350 人脉 355 350 力量 355 350 力争 355 350 大红大紫 355 350 才华 355 350 中等 355 350 升迁 355 350 反败为胜 355 350 天份 355 350 功效 355 350 可行 355 350 平凡 355 350 本领 355 350 用心 355 350 用功 355 350 夯 355 350 任命 355 350 名闻遐迩 355 350 回报 355 350 好手 355 350 存活 355 350 优等 355 350 克服 355 350 技巧 355 350 技能 355 350 技术 355 350 技艺 355 350 改良 355 350 走后门 355 350 幸存 355 350 表演 355 356 350 佼佼者 355 350 威信 355 350 苟延残喘 355 350 核准 355 350 神乎其技 355 350 能力 355 350 能手 355 350 逆转 355 350 高手 355 350 高等 355 350 高层 355 350 高级 355 350 赶过 355 350 适任 355 350 偷懒 355 350 授予 355 350 造诣 355 350 离职 355 350 普通 355 350 登峰造极 355 350 策划 355 350 菁英 355 350 超越 355 350 超级 355 350 勤勉 355 350 勤奋 355 350 勤恳 355 350 解套 355 350 精通 355 350 毅力 355 350 熟练 355 350 燃尽 355 350 磨练 355 350 东山再起 355 350 决策者 355 350 勋章 355 350 发愤 355 350 坚忍 355 350 奋斗 355 350 奋发 355 350 娴熟 355 350 实力 355 350 对策 355 350 巅峰 355 350 强大 355 350 强度 355 350 战略 355 350 损益 355 350 无敌 355 350 晋升 355 350 权力 355 350 权威 355 350 权势 355 350 残存 355 350 潜力 355 350 潜在 355 350 畅销 355 356 350 缔结 355 350 职权 355 350 脚踏实地 355 350 获取 355 350 计策 355 350 计谋 355 350 诚恳 355 350 诱因 355 350 赚取 355 350 达人 355 350 达成 355 350 远近驰名 355 350 锦标 355 350 顶尖 355 350 飞黄腾达 355 350 驰名 355 350 驱策 355 350 冒尖 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玉皇大帝 359 350 圣人 359 350 圣母 359 350 圣地 359 350 圣洁 359 350 圣徒 359 350 圣歌 359 350 圣坛 359 350 圣战 359 350 圣经 359 350 圣诗 359 350 乩童 359 350 伊斯兰 359 350 伊斯兰教 359 350 先知 359 350 印度 359 350 印度教 359 350 因缘 359 350 回向 359 350 回教 359 350 地狱 359 350 好兄弟 359 350 守护神 359 350 安息 359 350 安息日 359 350 寺 359 350 寺院 359 350 寺庙 359 350 老天爷 359 350 西藏 359 350 异教 359 350 异教徒 359 350 佛 359 350 佛陀 359 350 佛珠 359 350 佛教 359 350 佛经 359 350 佛诞 359 350 告解 359 350 希腊正教 359 350 供养 359 350 典礼 359 350 宗派 359 350 宗教 359 350 居士 359 350 念珠 359 350 拉比 359 350 法王 359 350 法会 359 350 法轮 359 350 牧师 359 350 金刚经 359 350 金纸 359 350 阿拉 359 350 阿们 359 350 阿门 359 350 极乐世界 359 350 信 359 350 信徒 359 350 信教 359 350 信众 359 350 信条 359 350 剃度 359 350 律仪 359 350 拜佛 359 350 持戒 359 350 洗礼 359 350 派别 359 350 祈求 359 350 祈祷 359 350 耶路撒冷 359 350 耶稣 359 350 耶稣会 359 350 苦行 359 350 香油 359 350 香客 359 350 香炉 359 350 洁食 359 350 修士 359 350 修女 359 350 修行 359 350 修道士 359 350 修道院 359 350 冥纸 359 350 悔罪 359 350 浸礼 359 350 浴佛节 359 350 真主 359 350 神 359 350 神父 359 350 神明 359 350 神通 359 350 神殿 359 350 神学 359 350 神职 359 350 神龛 359 350 虔敬 359 350 鬼 359 360 350 鬼月 359 360 350 鬼怪 359 350 鬼神 359 350 鬼魂 359 360 350 鬼影 359 350 鬼魅 359 350 基督 359 350 基督徒 359 350 基督教 359 350 基督教徒 359 350 密宗 359 350 救赎 359 350 教士 359 350 教宗 359 350 教派 359 350 教徒 359 350 教堂 359 350 教义 359 350 教会 359 350 教条 359 350 梵蒂冈 359 350 梵谛冈 359 350 清真寺 359 350 清教徒 359 350 祭司 359 350 祭坛 359 350 偈诵 359 350 喇嘛 359 350 悲心 359 350 普渡 359 350 朝圣 359 350 善男信女 359 350 菩萨 359 350 慈济 359 350 敬神 359 350 新教 359 350 新教徒 359 350 新约 359 350 道教 359 350 僧侣 359 350 僧团 359 350 歌颂 359 350 福音 359 350 福报 359 350 摩门 359 350 摩门教 359 350 撒旦 359 350 穆加希德 359 350 穆罕默德 359 350 穆斯林 359 350 灌顶 359 350 魔王 359 350 魔鬼 359 350 业 359 350 业力 359 350 业果 359 350 东正教 359 350 仪轨 359 350 传教 359 350 传教士 359 350 伦理 359 350 净食 359 350 师父 359 350 庙 359 350 庙宇 359 350 恶魔 359 350 恶业 359 350 摄持 359 350 斋月 359 350 斋戒 359 350 旧约 359 350 涤罪 359 350 灵魂 359 350 炼狱 359 350 烧香 359 350 犹大 359 350 犹太 359 350 犹太人 359 350 犹太教 359 350 礼佛 359 350 礼拜堂 359 350 祷告 359 350 禅 359 350 禅宗 359 350 禅定 359 350 禅修 359 350 禅师 359 350 纸钱 359 350 经 359 350 经文 359 350 缘起 359 350 观世音 359 350 讲道 359 350 赎罪 359 350 赎罪日 359 350 赞美诗 359 350 赞颂 359 350 锡克教 359 350 长老 359 350 阎王 359 350 颂扬 359 350 预言 359 350 预知 359 350 马丁路德 359 350 麦加 359 350 入殓 360 350 上吊 360 350 上香 360 350 亡故 360 350 大屠杀 360 350 大体 360 350 公祭 360 350 公墓 360 350 分尸 360 350 太平间 360 350 火化 360 350 火葬 360 350 古墓 360 350 白包 360 350 安葬 360 350 安乐死 360 350 收殓 360 350 死者 360 350 死神 360 350 自杀 360 350 自残 360 350 自毁 360 350 告别式 360 350 孝服 360 350 私刑 360 350 事故 360 350 受害人 360 350 往生 360 350 披麻 360 350 服丧 360 350 法事 360 350 哀悼 360 350 垂死 360 350 枯 360 350 流行病 360 350 致死 360 350 讣文 360 350 讣告 360 350 埋葬 360 350 家祭 360 350 骨灰 360 350 骨灰坛 360 350 屠宰 360 350 屠杀 360 350 带孝 360 350 扫墓 360 350 杀人 360 350 杀戮 360 350 凄凉 360 350 祭文 360 350 祭祀 360 350 祭拜 360 350 祭祖 360 350 处死 360 350 处决 360 350 陵墓 360 350 丧服 360 350 丧葬 360 350 丧亲 360 350 奠仪 360 350 残杀 360 350 残骸 360 350 伤者 360 350 慈制 360 350 溺死 360 350 灭绝 360 350 灭种 360 350 葬礼 360 350 解剖 360 350 墓 360 350 墓穴 360 350 墓地 360 350 墓碑 360 350 枪毙 360 350 误杀 360 350 挽联 360 350 坟地 360 350 坟墓 360 350 瘟疫 360 350 遗书 360 350 遗嘱 360 350 濒死 360 350 严制 360 350 护柩 360 350 验尸 360 350 验尸官 360 350 灵车 360 350 灵柩 360 350 灵骨塔 360 350 灵堂 360 350 ㄏ 462 呵 462 科科 462 唔 462 就是说 462 酷 462 噢 462 厉害 462 啧啧 462 ================================================ FILE: train_liwc.py ================================================ from __future__ import print_function import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import rnn from tensorflow.python.layers import core as layers_core from tensorflow.contrib.seq2seq import BasicDecoder, sequence_loss, GreedyEmbeddingHelper, dynamic_decode, TrainingHelper, \ ScheduledEmbeddingTrainingHelper, tile_batch, BeamSearchDecoder, BahdanauAttention, AttentionWrapper from utils import data_transform, load_data import numpy as np from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support import pickle # Parameters learning_rate = 1e-3 training_iters = 2000 display_step = 50 embedding_size = 300 beam_width = 5 EOS = 53 PAD = 0 GO = 1 max_seq_length = 4 sememe_size = 1617 # Network Parameters n_hidden = 300 # hidden layer num of features n_classes = 54 # 51+3 # files vector_file = 'datasets/300Tvectors.txt' liwc_file = 'datasets/sc_liwc.dic' hownet_file = 'datasets/smallerHowNet.txt' # data process vector_size, word2vectors = load_data.load_vectors(vector_file) type2name, word2type, type2word = load_data.load_liwc(liwc_file, word2vectors) word2sememe_vecs, word2sememe_length, word2average_sememes = load_data.load_hownet(hownet_file, word2type, word2vectors) percent = 0.2 np.random.seed(0) train_list, test_list = load_data.train_test(list(word2type.keys()), type2word, word2type, percent) pickle.dump(train_list, open('bin_data/train.bin', 'wb')) pickle.dump(test_list, open('bin_data/test.bin', 'wb')) test_len = len(test_list) all_words = train_list + test_list vector_matrix = list(map(lambda word: word2vectors[word], all_words)) memory_matrix = list(map(lambda word: word2sememe_vecs[word], all_words)) memory_lengths = list(map(lambda word: word2sememe_length[word], all_words)) ave_sememes = list(map(lambda word: word2average_sememes[word].tolist(), all_words)) words_index, vectors_index, label_seq, decoder_inputs, seq_len = data_transform.labels2seq(word2type, all_words, train_list, True) t_words_index, t_vectors_index, t_label_seq, t_decoder_inputs, t_seq_len = data_transform.labels2seq(word2type, all_words, test_list, False) train_batch_size = len(words_index) test_batch_size = test_len mlb = MultiLabelBinarizer() train_len = len(words_index) mlb.fit([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53]]) layer1 = np.array([2, 12, 16, 22, 31, 35, 40, 44, 52, 6]) layer2 = np.array( [3, 4, 5, 7, 13, 14, 15, 17, 18, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 32, 33, 34, 36, 37, 38, 39, 41, 42, 43, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51]) layer3 = np.array([8, 9, 10, 11, 19, 20, 21]) # tf Graph input index_holder = tf.placeholder(tf.int32, [None]) y = tf.placeholder(tf.int32, [None, max_seq_length]) seq_length = tf.placeholder(tf.int32, [None]) decoder_inputs_h = tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, max_seq_length]) keep_prob = tf.placeholder(tf.float32) word_embeddings = tf.constant(vector_matrix, dtype=tf.float32) sememe_embeddings = tf.constant(memory_matrix, dtype=tf.float32) sememe_lengths = tf.constant(memory_lengths, dtype=tf.int32) x = tf.gather(word_embeddings, index_holder) sememe_memory = tf.gather(sememe_embeddings, index_holder) memory_length = tf.gather(sememe_lengths, index_holder) ave_sememes_embeddings = tf.constant(ave_sememes, dtype=tf.float32) first_attention = tf.gather(ave_sememes_embeddings, index_holder) def decoder(x, decoder_inputs, keep_prob, sequence_length, memory, memory_length, first_attention): with tf.variable_scope("Decoder") as scope: label_embeddings = tf.get_variable(name="embeddings", shape=[n_classes, embedding_size], dtype=tf.float32) train_inputs_embedded = tf.nn.embedding_lookup(label_embeddings, decoder_inputs) lstm = rnn.LayerNormBasicLSTMCell(n_hidden, dropout_keep_prob=keep_prob) output_l = layers_core.Dense(n_classes, use_bias=True) encoder_state = rnn.LSTMStateTuple(x, x) attention_mechanism = BahdanauAttention(embedding_size, memory=memory, memory_sequence_length=memory_length) cell = AttentionWrapper(lstm, attention_mechanism, output_attention=False) cell_state = cell.zero_state(dtype=tf.float32, batch_size=train_batch_size) cell_state = cell_state.clone(cell_state=encoder_state, attention=first_attention) train_helper = TrainingHelper(train_inputs_embedded, sequence_length) train_decoder = BasicDecoder(cell, train_helper, cell_state, output_layer=output_l) decoder_outputs_train, decoder_state_train, decoder_seq_train = dynamic_decode(train_decoder, impute_finished=True) tiled_inputs = tile_batch(memory, multiplier=beam_width) tiled_sequence_length = tile_batch(memory_length, multiplier=beam_width) tiled_first_attention = tile_batch(first_attention, multiplier=beam_width) attention_mechanism = BahdanauAttention(embedding_size, memory=tiled_inputs, memory_sequence_length=tiled_sequence_length) x2 = tile_batch(x, beam_width) encoder_state2 = rnn.LSTMStateTuple(x2, x2) cell = AttentionWrapper(lstm, attention_mechanism, output_attention=False) cell_state = cell.zero_state(dtype=tf.float32, batch_size=test_batch_size * beam_width) cell_state = cell_state.clone(cell_state=encoder_state2, attention=tiled_first_attention) infer_decoder = BeamSearchDecoder(cell, embedding=label_embeddings, start_tokens=[GO] * test_len, end_token=EOS, initial_state=cell_state, beam_width=beam_width, output_layer=output_l) decoder_outputs_infer, decoder_state_infer, decoder_seq_infer = dynamic_decode(infer_decoder, maximum_iterations=4) return decoder_outputs_train, decoder_outputs_infer, decoder_state_infer decoder_outputs_train, decoder_outputs_infer, decoder_state_infer = decoder(x, decoder_inputs_h, keep_prob, seq_length, sememe_memory, memory_length, first_attention) weights = tf.sequence_mask(seq_length, max_seq_length, dtype=tf.float32) cost = sequence_loss(logits=decoder_outputs_train.rnn_output, targets=y, weights=weights) optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate).minimize(cost) # predicted_ids: [batch_size, sequence_length, beam_width] pred = decoder_outputs_infer.predicted_ids scores = decoder_state_infer.log_probs init = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess: sess.run(init) step = 1 while step <= training_iters: sess.run(optimizer, feed_dict={index_holder: vectors_index, y: label_seq, decoder_inputs_h: decoder_inputs, keep_prob: 0.5, seq_length: seq_len}) if step % display_step == 0: loss = sess.run(cost, feed_dict={index_holder: vectors_index, y: label_seq, decoder_inputs_h: decoder_inputs, keep_prob: 0.5, seq_length: seq_len}) print("Iter " + str(step) + ", batch Loss= " + str(loss)) print('test') t_preds, t_scores = sess.run([pred, scores], feed_dict={index_holder: t_vectors_index, keep_prob: 1.0}) t_preds_trans = data_transform.prediction_with_threshold(t_preds, t_scores, threshold=-1.6) t_preds_b = mlb.transform(t_preds_trans) precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq, t_preds_b[:, 2:53], average='micro') print('micro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores)) precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq, t_preds_b[:, 2:53], average='weighted') print('macro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores)) precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq[:, layer1 - 2], t_preds_b[:, layer1], average='micro') print('layer1 micro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores)) precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq[:, layer1 - 2], t_preds_b[:, layer1], average='weighted') print('layer1 macro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores)) precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq[:, layer2 - 2], t_preds_b[:, layer2], average='micro') print('layer2 micro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores)) precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq[:, layer2 - 2], t_preds_b[:, layer2], average='weighted') print('layer2 macro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores)) precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq[:, layer3 - 2], t_preds_b[:, layer3], average='micro') print('layer3 micro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores)) precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq[:, layer3 - 2], t_preds_b[:, layer3], average='weighted') print('layer3 macro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores)) step += 1 print("Optimization Finished!") ================================================ FILE: utils/data_transform.py ================================================ import numpy as np from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer def labels2seq(word2type, all_words, word_list, is_train): ls = [-1, 0, 1, 19, 20, 21, 22, 41, 42, 43, 44, 45, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 141, 142, 143, 146, 147, 148, 149, 150, 250, 251, 252, 253, 350, 354, 355, 356, 357, 358, 359, 360, 462, 1000] seqs = [[1, 41, 42], [1, 41, 43], [1, 41, 44], [1, 41, 45], [1, 19], [1, 20], [1, 21], [146, 147], [146, 148], [146, 149], [146, 150], [131, 132], [131, 133], [131, 134], [131, 135], [131, 136], [131, 137], [131, 138], [131, 139], [462], [22], [121, 122], [121, 123], [121, 124], [250, 251], [250, 252], [250, 253], [140, 141], [140, 142], [140, 143], [125, 126], [125, 127, 128], [125, 127, 129], [125, 127, 130], [350, 354], [350, 355], [350, 356], [350, 357], [350, 358], [350, 359], [350, 360]] targets = [[2, 7, 8, 53], [2, 7, 9, 53], [2, 7, 10, 53], [2, 7, 11, 53], [2, 3, 53, 0], [2, 4, 53, 0], [2, 5, 53, 0], [35, 36, 53, 0], [35, 37, 53, 0], [35, 38, 53, 0], [35, 39, 53, 0], [22, 23, 53, 0], [22, 24, 53, 0], [22, 25, 53, 0], [22, 26, 53, 0], [22, 27, 53, 0], [22, 28, 53, 0], [22, 29, 53, 0], [22, 30, 53, 0], [52, 53, 0, 0], [6, 53, 0, 0], [12, 13, 53, 0], [12, 14, 53, 0], [12, 15, 53, 0], [40, 41, 53, 0], [40, 42, 53, 0], [40, 43, 53, 0], [31, 32, 53, 0], [31, 33, 53, 0], [31, 34, 53, 0], [16, 17, 53, 0], [16, 18, 19, 53], [16, 18, 20, 53], [16, 18, 21, 53], [44, 45, 53, 0], [44, 46, 53, 0], [44, 47, 53, 0], [44, 48, 53, 0], [44, 49, 53, 0], [44, 50, 53, 0], [44, 51, 53, 0]] d_inputs = [[2, 7, 8], [2, 7, 9], [2, 7, 10], [2, 7, 11], [2, 3, 0], [2, 4, 0], [2, 5, 0], [35, 36, 0], [35, 37, 0], [35, 38, 0], [35, 39, 0], [22, 23, 0], [22, 24, 0], [22, 25, 0], [22, 26, 0], [22, 27, 0], [22, 28, 0], [22, 29, 0], [22, 30, 0], [52, 0, 0], [6, 0, 0], [12, 13, 0], [12, 14, 0], [12, 15, 0], [40, 41, 0], [40, 42, 0], [40, 43, 0], [31, 32, 0], [31, 33, 0], [31, 34, 0], [16, 17, 0], [16, 18, 19], [16, 18, 20], [16, 18, 21], [44, 45, 0], [44, 46, 0], [44, 47, 0], [44, 48, 0], [44, 49, 0], [44, 50, 0], [44, 51, 0]] words = [] label_seq = [] vectors = [] seq_len = [] decoder_inputs = [] cog = {132, 133, 134, 135, 136, 138, 139, 137} mlb = MultiLabelBinarizer() mlb.fit([ls]) def _process(word, seq, target, decoder_input): words.append(all_words.index(word)) vectors.append(all_words.index(word)) label_seq.append(target) decoder_inputs.append([1] + decoder_input) # append start sign seq_len.append(len(seq) + 1) if is_train: for word in word_list: labels = word2type[word] labels = set(labels) for seq, target, decoder_input in list(zip(seqs, targets, d_inputs)): if labels.issuperset(seq): _process(word, seq, target, decoder_input) for word in word_list: if 121 in word2type[word] and 122 not in word2type[word] and 123 not in word2type[word] and 124 not in \ word2type[word]: seq = [121] decoder_input = [12, 0, 0] target = [12, 53, 0, 0] _process(word, seq, target, decoder_input) if 125 in word2type[word] and 126 not in word2type[word] and 127 not in word2type[word]: seq = [125] decoder_input = [16, 0, 0] target = [16, 53, 0, 0] _process(word, seq, target, decoder_input) if 127 in word2type[word] and 128 not in word2type[word] and 129 not in word2type[word] and 130 not in \ word2type[word]: seq = [125, 127] decoder_input = [16, 18, 0] target = [16, 18, 53, 0] _process(word, seq, target, decoder_input) if 131 in word2type[word] and len(cog.intersection(word2type[word])) == 0: seq = [131] decoder_input = [22, 0, 0] target = [22, 53, 0, 0] _process(word, seq, target, decoder_input) if 140 in word2type[word] and 141 not in word2type[word] and 142 not in word2type[word] and 143 not in \ word2type[word]: seq = [140] decoder_input = [31, 0, 0] target = [31, 53, 0, 0] _process(word, seq, target, decoder_input) if 146 in word2type[word] and 147 not in word2type[word] and 148 not in word2type[word] and 149 not in \ word2type[ word] and 150 not in word2type[word]: seq = [146] decoder_input = [35, 0, 0] target = [35, 53, 0, 0] _process(word, seq, target, decoder_input) if 250 in word2type[word] and 251 not in word2type[word] and 252 not in word2type[word] and 253 not in \ word2type[word]: seq = [250] decoder_input = [40, 0, 0] target = [40, 53, 0, 0] _process(word, seq, target, decoder_input) else: for word in word_list: words.append(all_words.index(word)) vectors.append(all_words.index(word)) label_seq.append(word2type[word]) decoder_inputs.append(np.zeros(4, dtype=np.int32)) # append start sign seq_len.append(0) label_seq = mlb.fit_transform(label_seq) return np.array(words), np.array(vectors), np.array(label_seq), np.array(decoder_inputs), np.array(seq_len) def prediction_with_threshold(t_preds, t_scores, threshold): t_preds[t_preds == -1] = 0 new_preds = [] t_preds = t_preds.transpose((0, 2, 1)) for i in range(t_preds.shape[0]): single = [] for j in range(t_preds.shape[1]): if t_scores[i, j] > threshold: single += t_preds[i, j].tolist() new_preds.append(single) return new_preds ================================================ FILE: utils/load_data.py ================================================ import io import numpy as np import re from collections import defaultdict def load_liwc(filename, word2vec, encoding='utf-8'): liwc_file = io.open(filename, 'r', encoding=encoding) lines = liwc_file.readlines() type2name = dict() word2type = dict() type2word = dict() lc = 0 for i, line in enumerate(lines): # read type if '%' in line: lc = i break tmp = line.strip().split() type2name[int(tmp[0])] = tmp[1] for line in lines[lc + 1:]: tmp = line.strip().split() if tmp[0] not in word2vec: continue word2type[tmp[0]] = list(map(int, tmp[1:])) for t in word2type[tmp[0]]: type2word[t] = type2word.get(t, []) type2word[t].append(tmp[0]) return type2name, word2type, type2word def load_vectors(filename, encoding='utf-8'): vector_file = io.open(filename, 'r', encoding=encoding) lines = vector_file.readlines() # [:n] word2vector = dict() vector_size = int(lines[0].split()[1]) for line in lines[1:]: line = line.strip() tmp = line.split() word2vector[tmp[0]] = list(map(float, tmp[1:])) vector_file.close() return vector_size, word2vector def train_test(words, type2word, word2type, percent=0.2): np.random.seed(0) train = set() test = set() type_size = dict() for k, v in type2word.items(): type_size[k] = len(v) np.random.shuffle(words) for word in words: if word in train or word in test: continue else: flag = 0 for typei in word2type[word]: if type_size[typei] <= percent * len(type2word[typei]): flag = 1 break if flag == 1: test.add(word) else: train.add(word) for typei in word2type[word]: type_size[typei] -= 1 return list(train), list(test) def load_hownet(filename, word2type, word2vectors, encoding='utf-8'): hownet = open(filename, encoding=encoding) lines = hownet.readlines() re_words = re.compile(u"[\u4e00-\u9fa5]+") word2sememes = defaultdict(set) word2word_semevec = defaultdict(list) for line in lines: if 'W_C=' in line and line[4:].strip() in word2type: word = line[4:].strip() elif 'W_E=' in line and line[4:].strip() in word2type: word = line[4:].strip() elif 'DEF=' in line: m = re_words.findall(line, 0) word2sememes[word].update(m) word2sememes = dict(word2sememes) word2average_sememes = dict() biggest = 40 word2sememe_length = dict() for word in word2type: word2word_semevec[word].append(word2vectors[word]) word2sememe_length[word] = 1 if word in word2sememes: count = 0 ave = np.zeros(len(word2vectors[word]), np.float32) for sememe in word2sememes[word]: if sememe in word2vectors: word2word_semevec[word].append(word2vectors[sememe]) count += 1 ave += np.array(word2vectors[sememe]) word2word_semevec[word] += [[0] * len(word2vectors[word])] * (biggest - count) # pad zero word2sememe_length[word] += count if count == 0: word2average_sememes[word] = ave else: word2average_sememes[word] = ave / count else: word2word_semevec[word] += [[0] * len(word2vectors[word])] * biggest # pad 0 word2average_sememes[word] = np.zeros(len(word2vectors[word]), np.float32) return dict(word2word_semevec), word2sememe_length, word2average_sememes ================================================ FILE: word2vec.py ================================================ from gensim.models import word2vec import logging PATH2SOGOUT = '' logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO) sentences = word2vec.LineSentence(PATH2SOGOUT) model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=20, sg=1, size=300, min_count=50) model.wv.save_word2vec_format('300Tvectors.txt', binary=False)