gitextract_3mffmjth/

├── Computer Vision/
│   ├── Pose Estimation & Squat Counter/
│   │   ├── Pose Estimation and squat counter using MoveNet.ipynb
│   │   ├── Readme.md
│   │   └── requirments
│   └── Real Time Sign Language Interpretation App/
│       ├── IBM_cloud_configuration.md.txt
│       ├── ReactComputerVisionTemplate/
│       │   ├── Public/
│       │   │   ├── index.html
│       │   │   ├── manifest.json
│       │   │   ├── readme.md
│       │   │   └── robots.txt
│       │   ├── Readme.md
│       │   ├── package.json
│       │   └── src/
│       │       ├── App.css
│       │       ├── App.js
│       │       ├── index.css
│       │       ├── index.js
│       │       ├── readme.md
│       │       └── utilities.js
│       ├── Readme.md
│       └── Sign-language_detection.ipynb
├── Data Visualization/
│   └── Python/
│       ├── Immigration_to_Canda_Data_Visualization.ipynb
│       ├── Readme.dm
│       └── Spatial visualization of San Francisco incidents.ipynb
├── Deep Learning/
│   └── Classification/
│       └── Melenoma_Classification/
│           ├── Readme.md
│           ├── deep-learning-models/
│           │   ├── CNN_model.py
│           │   ├── __init__.py
│           │   ├── main.py
│           │   ├── readme.md
│           │   └── training.py
│           ├── evaluation-metrics/
│           │   ├── __init__.py
│           │   ├── classification_metrics.py
│           │   ├── f1_score.py
│           │   └── readme.md
│           ├── loading and storing/
│           │   ├── __init__.py
│           │   ├── loading_images.py
│           │   ├── loading_storing_h5py.py
│           │   └── readme.md
│           ├── main.py
│           ├── preprocessing/
│           │   ├── __init__.py
│           │   ├── exploration.py
│           │   ├── preprocessing.py
│           │   └── readme.md
│           └── readme.md
├── Machine Learning/
│   ├── Classification/
│   │   ├── Alzhimers CV-BOLD Classification/
│   │   │   ├── Best_mask.py
│   │   │   ├── Best_mask2.py
│   │   │   ├── Model.py
│   │   │   ├── confidence_interval_mask.py
│   │   │   ├── data_preprocessing.py
│   │   │   ├── deep learning/
│   │   │   │   ├── CNN_based_models/
│   │   │   │   │   ├── AlexNet.py
│   │   │   │   │   ├── CNN.py
│   │   │   │   │   ├── CNN_feature_extractor.py
│   │   │   │   │   ├── DenseNet121.py
│   │   │   │   │   ├── InceptionResNetV2.py
│   │   │   │   │   ├── LeNet.py
│   │   │   │   │   ├── ResNet50.py
│   │   │   │   │   ├── VGG.py
│   │   │   │   │   ├── VGG_pretrained.py
│   │   │   │   │   ├── ZFNet.py
│   │   │   │   │   ├── optimizers.py
│   │   │   │   │   ├── readme.md
│   │   │   │   │   └── simple_model.py
│   │   │   │   ├── evaluation/
│   │   │   │   │   ├── metrics.py
│   │   │   │   │   ├── model_evaluation.py
│   │   │   │   │   └── readme.md
│   │   │   │   ├── main.py
│   │   │   │   ├── preprocessing/
│   │   │   │   │   ├── data_augmentation.py
│   │   │   │   │   ├── data_preprocessing.py
│   │   │   │   │   ├── preprocessing_methods.py
│   │   │   │   │   └── readme.md
│   │   │   │   └── storing_loading/
│   │   │   │       ├── generate_result_.py
│   │   │   │       ├── load_data.py
│   │   │   │       └── readme.md
│   │   │   ├── generate_result.py
│   │   │   ├── hyper_opt.py
│   │   │   ├── load_data.py
│   │   │   ├── load_models.py
│   │   │   ├── main.py
│   │   │   ├── pykliep.py
│   │   │   ├── readme.md
│   │   │   ├── sample_test.py
│   │   │   ├── shuffle.py
│   │   │   └── writing.py
│   │   └── Sensor-activity-recognition/
│   │       ├── codes/
│   │       │   ├── classes_accuarcy.m
│   │       │   ├── classification.m
│   │       │   ├── create_feature_map.m
│   │       │   ├── main.m
│   │       │   ├── performance_evaluation.m
│   │       │   ├── readme.md
│   │       │   └── scalingANDoutliers.m
│   │       └── readme.md
│   ├── Clustering/
│   │   ├── Customer identification for mail order products/
│   │   │   ├── Identify Customer Segments.ipynb
│   │   │   ├── LICENSE
│   │   │   └── README.md
│   │   ├── Finding-the-best-Tornoto-neighborhood-to-open-a-new-gym/
│   │   │   ├── Finding best neighborhood for new gym opening in toronto city.ipynb
│   │   │   ├── LICENSE
│   │   │   └── Readme.md
│   │   └── Readme.md
│   └── Regression/
│       ├── Automobile price prediction/
│       │   ├── Automobile Price Prediction  .ipynb
│       │   └── Readme.md
│       └── Readme.md
├── Natural_Language_processing/
│   ├── Data-Science-Resume-Selector/
│   │   ├── Resume Selector with Naive Bayes .ipynb
│   │   ├── readme.md
│   │   └── resume.csv
│   ├── Sentiment-analysis/
│   │   ├── README.md
│   │   ├── SageMaker Project.ipynb
│   │   ├── sevre/
│   │   │   ├── model.py
│   │   │   ├── predict.py
│   │   │   ├── requirements.txt
│   │   │   └── utils.py
│   │   ├── train/
│   │   │   ├── model.py
│   │   │   ├── requirements.txt
│   │   │   └── train.py
│   │   └── website/
│   │       └── index.html
│   └── plagiarism-detector-web-app/
│       ├── 1_Data_Exploration.ipynb
│       ├── 2_Plagiarism_Feature_Engineering.ipynb
│       ├── 3_Training_a_Model.ipynb
│       ├── README.md
│       ├── helpers.py
│       ├── palagrism_data/
│       │   ├── test.csv
│       │   └── train.csv
│       ├── problem_unittests.py
│       ├── source_pytorch/
│       │   ├── model.py
│       │   ├── predict.py
│       │   └── train.py
│       └── source_sklearn/
│           └── train.py
├── Readme.md
├── Spark/
│   ├── Cluster Analysis of the San Diego Weather Data/
│   │   ├── Cluster Analysis of the San Diego Weather Data.ipynb
│   │   └── readme.md
│   └── San Diego Rainforest Fire Predicition/
│       ├── Readme.md
│       └── San Diego Rainforest Fire Prediction.ipynb
└── time-series-analysis/
    ├── Power-consumption-forecasting/
    │   ├── Energy_Consumption_Solution.ipynb
    │   ├── json_energy_data/
    │   │   ├── readme.md
    │   │   ├── test.json
    │   │   └── train.json
    │   ├── readme.md
    │   └── txt_preprocessing.py
    └── readme.md