gitextract_l9qhes0e/

├── LEO/
│   ├── LICENSE
│   ├── config.py
│   ├── data.py
│   ├── ifsl_configs/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── baseline_config.py
│   │   └── ifsl_config.py
│   ├── model.py
│   ├── model_test.py
│   ├── pretrain/
│   │   ├── miniImagenet_baseline_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_feat_wrn_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_sib_wrn_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_baseline_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_feat_wrn_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_sib_wrn_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   │   ├── norm_tiered_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── norm_tiered_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   │   ├── tiered_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   └── tiered_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   ├── readme.md
│   ├── runner.py
│   └── utils.py
├── MAML_MN_FT/
│   ├── README.md
│   ├── backbone.py
│   ├── configs.py
│   ├── data/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── additional_transforms.py
│   │   ├── datamgr.py
│   │   ├── dataset.py
│   │   └── feature_loader.py
│   ├── filelists/
│   │   ├── CUB/
│   │   │   ├── attributes.txt
│   │   │   ├── base.json
│   │   │   ├── download_CUB.sh
│   │   │   ├── novel.json
│   │   │   ├── val.json
│   │   │   └── write_CUB_filelist.py
│   │   ├── miniImagenet/
│   │   │   ├── all.json
│   │   │   ├── base.json
│   │   │   ├── download_miniImagenet.sh
│   │   │   ├── novel.json
│   │   │   ├── test.csv
│   │   │   ├── train.csv
│   │   │   ├── val.csv
│   │   │   ├── val.json
│   │   │   ├── write_cross_filelist.py
│   │   │   └── write_miniImagenet_filelist.py
│   │   └── tiered/
│   │       └── write_tiered_filelist.py
│   ├── io_utils.py
│   ├── main.py
│   ├── methods/
│   │   ├── DMAML.py
│   │   ├── DMatchingNet.py
│   │   ├── MethodTester.py
│   │   ├── NNEDSplitNew.py
│   │   ├── PretrainedModel.py
│   │   ├── VanillaMAML.py
│   │   ├── VanillaMatchingNet.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── meta_template.py
│   │   └── meta_toolkits.py
│   ├── models/
│   │   ├── FeatWRN.py
│   │   ├── SimpleShotResNet.py
│   │   ├── SimpleShotWideResNet.py
│   │   └── __init__.py
│   ├── pretrain/
│   │   ├── miniImagenet_baseline_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_cosine_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_feat_wrn_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_sib_wrn_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_baseline_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_cosine_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_feat_wrn_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_sib_wrn_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   │   ├── norm_tiered_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── norm_tiered_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   │   ├── tiered_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   └── tiered_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   ├── save_features.py
│   ├── tests/
│   │   ├── MetaTrain.py
│   │   └── __init__.py
│   └── utils.py
├── MTL/
│   ├── README.md
│   ├── configs/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── baseline_config.py
│   │   ├── ifsl_resnet_config.py
│   │   └── ifsl_wrn_config.py
│   ├── dataloader/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── dataset_loader.py
│   │   └── samplers.py
│   ├── main.py
│   ├── models/
│   │   ├── IFSL.py
│   │   ├── IFSL_modules.py
│   │   ├── IFSL_pretrain.py
│   │   ├── ResNet10.py
│   │   ├── WRN28.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── conv2d_mtl.py
│   │   ├── mtl.py
│   │   └── resnet_mtl.py
│   ├── pretrain/
│   │   ├── miniImagenet_baseline_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_feat_wrn_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_sib_wrn_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_baseline_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_feat_wrn_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_sib_wrn_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   │   ├── norm_tiered_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── norm_tiered_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   │   ├── tiered_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   └── tiered_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   ├── run_meta.py
│   ├── run_pre.py
│   ├── run_pre_clfs.py
│   ├── run_test.py
│   ├── setup.cfg
│   ├── trainer/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── meta.py
│   │   └── pre.py
│   └── utils/
│       ├── __init__.py
│       ├── gpu_tools.py
│       ├── hacc.py
│       └── misc.py
├── SIB/
│   ├── PretrainedModel.py
│   ├── algorithm.py
│   ├── backbone.py
│   ├── config/
│   │   ├── minires_1_baseline.yaml
│   │   ├── minires_1_ifsl.yaml
│   │   ├── minires_5_baseline.yaml
│   │   ├── minires_5_ifsl.yaml
│   │   ├── miniwrn_1_baseline.yaml
│   │   ├── miniwrn_1_ifsl.yaml
│   │   ├── miniwrn_5_baseline.yaml
│   │   ├── miniwrn_5_ifsl.yaml
│   │   ├── tieredres_1_baseline.yaml
│   │   ├── tieredres_1_ifsl.yaml
│   │   ├── tieredres_5_baseline.yaml
│   │   ├── tieredres_5_ifsl.yaml
│   │   ├── tieredwrn_1_baseline.yaml
│   │   ├── tieredwrn_1_ifsl.yaml
│   │   ├── tieredwrn_5_baseline.yaml
│   │   └── tieredwrn_5_ifsl.yaml
│   ├── data/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── additional_transforms.py
│   │   ├── datamgr.py
│   │   ├── dataset.py
│   │   ├── download_cifarfs.sh
│   │   ├── download_miniimagenet.sh
│   │   ├── feature_loader.py
│   │   └── get_cifarfs.py
│   ├── dataloader.py
│   ├── dataset.py
│   ├── deconfound/
│   │   ├── DSIB.py
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── meta_toolkits.py
│   ├── dfsl_configs.py
│   ├── io_utils.py
│   ├── main.py
│   ├── main_feat.py
│   ├── networks.py
│   ├── pretrain/
│   │   ├── miniImagenet_baseline_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_sib_wrn_mean.npy
│   │   ├── miniImagenet_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_baseline_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_feat_wrn_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_sib_wrn_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── norm_miniImagenet_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   │   ├── norm_tiered_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   ├── norm_tiered_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   │   ├── tiered_simpleshot_ResNet10_mean.npy
│   │   └── tiered_simpleshotwide_wideres_mean.npy
│   ├── readme.md
│   ├── requirements.txt
│   ├── setup.cfg
│   ├── sib.py
│   ├── simple_shot_models/
│   │   ├── Conv4.py
│   │   ├── DenseNet.py
│   │   ├── MobileNet.py
│   │   ├── ProtoNet.py
│   │   ├── ResNet.py
│   │   ├── WideResNet.py
│   │   └── __init__.py
│   └── utils/
│       ├── __init__.py
│       ├── config.py
│       ├── outils.py
│       └── utils.py
└── readme.md