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Repository: aisolab/nlp_implementation
Branch: master
Commit: 21ea6e3f5737
Files: 245
Total size: 213.3 MB
Directory structure:
gitextract_ufwzroqq/
├── .gitignore
├── A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/
│ ├── build_dataset.py
│ ├── build_vocab.py
│ ├── conf/
│ │ ├── dataset/
│ │ │ └── nsmc.json
│ │ └── model/
│ │ └── san.json
│ ├── evaluate.py
│ ├── experiments/
│ │ └── san/
│ │ └── epochs_5_batch_size_256_learning_rate_0.001/
│ │ └── summary.json
│ ├── model/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── data.py
│ │ ├── metric.py
│ │ ├── net.py
│ │ ├── ops.py
│ │ ├── split.py
│ │ └── utils.py
│ ├── nsmc/
│ │ ├── config.json
│ │ ├── ratings_test.txt
│ │ ├── ratings_train.txt
│ │ ├── test.txt
│ │ ├── train.txt
│ │ ├── validation.txt
│ │ └── vocab.pkl
│ ├── train.py
│ └── utils.py
├── A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_ptc/
│ ├── build_dataset.py
│ ├── build_vocab.py
│ ├── conf/
│ │ ├── dataset/
│ │ │ └── qpair.json
│ │ └── model/
│ │ └── san.json
│ ├── evaluate.py
│ ├── experiments/
│ │ └── san/
│ │ └── epochs_3_batch_size_64_learning_rate_0.001/
│ │ └── summary.json
│ ├── model/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── data.py
│ │ ├── metric.py
│ │ ├── net.py
│ │ ├── ops.py
│ │ ├── split.py
│ │ └── utils.py
│ ├── qpair/
│ │ ├── kor_pair_test.csv
│ │ ├── kor_pair_train.csv
│ │ ├── test.txt
│ │ ├── train.txt
│ │ ├── validation.txt
│ │ └── vocab.pkl
│ ├── train.py
│ └── utils.py
├── BERT_pairwise_text_classification/
│ ├── build_dataset.py
│ ├── conf/
│ │ ├── dataset/
│ │ │ └── qpair.json
│ │ ├── model/
│ │ │ ├── pairwise_etri.json
│ │ │ └── pairwise_skt.json
│ │ └── pretrained/
│ │ ├── etri.json
│ │ └── skt.json
│ ├── evaluate.py
│ ├── experiments/
│ │ ├── etri/
│ │ │ └── epochs_3_batch_size_64_learning_rate_0.001_weight_decay_0.0005/
│ │ │ └── summary.json
│ │ └── skt/
│ │ └── epochs_3_batch_size_64_learning_rate_0.001_weight_decay_0.0005/
│ │ └── summary.json
│ ├── model/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── data.py
│ │ ├── metric.py
│ │ ├── net.py
│ │ ├── tokenization.py
│ │ └── utils.py
│ ├── prepare_vocab_and_weights.py
│ ├── pretrained/
│ │ ├── etri/
│ │ │ ├── bert_config_etri.json
│ │ │ ├── tokenization.py
│ │ │ ├── vocab.korean.rawtext.list
│ │ │ └── vocab_etri.pkl
│ │ └── skt/
│ │ ├── bert_config_skt.json
│ │ ├── pytorch_model_skt_tokenizer.model
│ │ ├── pytorch_model_skt_vocab.json
│ │ └── pytorch_model_skt_vocab.pkl
│ ├── qpair/
│ │ ├── kor_pair_test.csv
│ │ ├── kor_pair_train.csv
│ │ ├── test.txt
│ │ ├── train.txt
│ │ └── validation.txt
│ ├── train.py
│ └── utils.py
├── BERT_single_sentence_classification/
│ ├── build_dataset.py
│ ├── conf/
│ │ ├── dataset/
│ │ │ └── nsmc.json
│ │ ├── model/
│ │ │ ├── classifier_etri.json
│ │ │ └── classifier_skt.json
│ │ └── pretrained/
│ │ ├── etri.json
│ │ └── skt.json
│ ├── data/
│ │ ├── config.json
│ │ ├── test.txt
│ │ ├── train.txt
│ │ ├── validation.txt
│ │ ├── vocab_etri.pkl
│ │ └── vocab_skt.pkl
│ ├── evaluate.py
│ ├── experiments/
│ │ ├── etri/
│ │ │ └── epochs_3_batch_size_64_learning_rate_0.001_weight_decay_0.0005/
│ │ │ └── summary.json
│ │ └── skt/
│ │ └── epochs_3_batch_size_64_learning_rate_0.001_weight_decay_0.0005/
│ │ └── summary.json
│ ├── model/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── data.py
│ │ ├── metric.py
│ │ ├── net.py
│ │ ├── tokenization.py
│ │ └── utils.py
│ ├── nsmc/
│ │ ├── ratings_test.txt
│ │ ├── ratings_train.txt
│ │ ├── test.txt
│ │ ├── train.txt
│ │ └── validation.txt
│ ├── prepare_vocab_and_weights.py
│ ├── pretrained/
│ │ ├── etri/
│ │ │ ├── bert_config_etri.json
│ │ │ ├── tokenization.py
│ │ │ ├── vocab.korean.rawtext.list
│ │ │ └── vocab_etri.pkl
│ │ └── skt/
│ │ ├── bert_config_skt.json
│ │ ├── pytorch_model_skt_tokenizer.model
│ │ ├── pytorch_model_skt_vocab.json
│ │ └── pytorch_model_skt_vocab.pkl
│ ├── train.py
│ └── utils.py
├── Character-level_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/
│ ├── build_dataset.py
│ ├── build_vocab.py
│ ├── conf/
│ │ ├── dataset/
│ │ │ └── nsmc.json
│ │ └── model/
│ │ └── charcnn.json
│ ├── evaluate.py
│ ├── experiments/
│ │ └── charcnn/
│ │ └── epochs_5_batch_size_256_learning_rate_0.001/
│ │ └── summary.json
│ ├── model/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── data.py
│ │ ├── metric.py
│ │ ├── net.py
│ │ ├── ops.py
│ │ ├── split.py
│ │ └── utils.py
│ ├── nsmc/
│ │ ├── nsmc.json
│ │ ├── ratings_test.txt
│ │ ├── ratings_train.txt
│ │ ├── test.txt
│ │ ├── train.txt
│ │ ├── validation.txt
│ │ └── vocab.pkl
│ ├── train.py
│ └── utils.py
├── Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/
│ ├── build_dataset.py
│ ├── build_vocab.py
│ ├── conf/
│ │ ├── dataset/
│ │ │ └── nsmc.json
│ │ └── model/
│ │ └── sencnn.json
│ ├── evaluate.py
│ ├── experiments/
│ │ └── sencnn/
│ │ └── epochs_5_batch_size_256_learning_rate_0.001/
│ │ └── summary.json
│ ├── model/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── data.py
│ │ ├── metric.py
│ │ ├── net.py
│ │ ├── ops.py
│ │ ├── split.py
│ │ └── utils.py
│ ├── nsmc/
│ │ ├── ratings_test.txt
│ │ ├── ratings_train.txt
│ │ ├── test.txt
│ │ ├── train.txt
│ │ ├── validation.txt
│ │ └── vocab.pkl
│ ├── train.py
│ └── utils.py
├── Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/
│ ├── build_dataset.py
│ ├── build_vocab.py
│ ├── conf/
│ │ ├── dataset/
│ │ │ └── nsmc.json
│ │ └── model/
│ │ └── convrec.json
│ ├── evaluate.py
│ ├── experiments/
│ │ └── convrec/
│ │ └── epochs_5_batch_size_256_learning_rate_0.001/
│ │ └── summary.json
│ ├── model/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── data.py
│ │ ├── metric.py
│ │ ├── net.py
│ │ ├── ops.py
│ │ ├── split.py
│ │ └── utils.py
│ ├── nsmc/
│ │ ├── config.json
│ │ ├── ratings_test.txt
│ │ ├── ratings_train.txt
│ │ ├── test.txt
│ │ ├── train.txt
│ │ ├── validation.txt
│ │ └── vocab.pkl
│ ├── train.py
│ └── utils.py
├── LICENSE
├── README.md
├── Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/
│ ├── build_dataset.py
│ ├── build_vocab.py
│ ├── conf/
│ │ ├── dataset/
│ │ │ └── qpair.json
│ │ └── model/
│ │ └── siam.json
│ ├── evaluate.py
│ ├── experiments/
│ │ └── siam/
│ │ └── epochs_5_batch_size_64_learning_rate_0.001/
│ │ └── summary.json
│ ├── model/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── data.py
│ │ ├── metric.py
│ │ ├── net.py
│ │ ├── ops.py
│ │ ├── split.py
│ │ └── utils.py
│ ├── qpair/
│ │ ├── kor_pair_test.csv
│ │ ├── kor_pair_train.csv
│ │ ├── test.txt
│ │ ├── train.txt
│ │ ├── validation.txt
│ │ └── vocab.pkl
│ ├── train.py
│ └── utils.py
├── Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/
│ ├── build_dataset.py
│ ├── build_vocab.py
│ ├── conf/
│ │ ├── dataset/
│ │ │ └── qpair.json
│ │ └── model/
│ │ └── stochastic.json
│ ├── evaluate.py
│ ├── experiments/
│ │ └── stochastic/
│ │ └── epochs_5_batch_size_128_learning_rate_0.001/
│ │ └── summary.json
│ ├── model/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── data.py
│ │ ├── metric.py
│ │ ├── net.py
│ │ ├── ops.py
│ │ ├── split.py
│ │ └── utils.py
│ ├── qpair/
│ │ ├── jamo_vocab.pkl
│ │ ├── kor_pair_test.csv
│ │ ├── kor_pair_train.csv
│ │ ├── morph_vocab.pkl
│ │ ├── test.txt
│ │ ├── train.txt
│ │ └── validation.txt
│ ├── train.py
│ └── utils.py
├── Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/
│ ├── build_dataset.py
│ ├── build_vocab.py
│ ├── conf/
│ │ ├── dataset/
│ │ │ └── nsmc.json
│ │ └── model/
│ │ └── vdcnn.json
│ ├── evaluate.py
│ ├── experiments/
│ │ └── vdcnn/
│ │ └── epochs_5_batch_size_256_learning_rate_0.001/
│ │ └── summary.json
│ ├── model/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── data.py
│ │ ├── metric.py
│ │ ├── net.py
│ │ ├── ops.py
│ │ ├── split.py
│ │ └── utils.py
│ ├── nsmc/
│ │ ├── config.json
│ │ ├── ratings_test.txt
│ │ ├── ratings_train.txt
│ │ ├── test.txt
│ │ ├── train.txt
│ │ ├── validation.txt
│ │ └── vocab.pkl
│ ├── train.py
│ └── utils.py
└── requirements.txt
================================================
FILE CONTENTS
================================================
================================================
FILE: .gitignore
================================================
# Byte-compiled / optimized / DLL files
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
# C extensions
*.so
# Distribution / packaging
.Python
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
MANIFEST
.python-version
# PyInstaller
# Usually these files are written by a python script from a template
# before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
*.manifest
*.spec
# Installer logs
pip-log.txt
pip-delete-this-directory.txt
# Unit test / coverage reports
htmlcov/
.tox/
.coverage
.coverage.*
.cache
nosetests.xml
coverage.xml
*.cover
.hypothesis/
.pytest_cache/
# Translations
*.mo
*.pot
# Django stuff:
*.log
local_settings.py
db.sqlite3
# Flask stuff:
instance/
.webassets-cache
# Scrapy stuff:
.scrapy
# Sphinx documentation
docs/_build/
# PyBuilder
target/
# Jupyter Notebook
.ipynb_checkpoints
# pyenv
.python-version
# celery beat schedule file
celerybeat-schedule
# SageMath parsed files
*.sage.py
# Environments
.env
.venv
env/
venv/
ENV/
env.bak/
venv.bak/
# Spyder project settings
.spyderproject
.spyproject
# Rope project settings
.ropeproject
# mkdocs documentation
/site
# mypy
.mypy_cache/
# Pycharm project settings
.idea
# PyTorch ckpt
*.tar
*.bin
*.zip
# Tensorboard
events.out.tfevents.*
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/build_dataset.py
================================================
import pandas as pd
from pathlib import Path
from sklearn.model_selection import train_test_split
from utils import Config
# loading dataset
nsmc_dir = Path("nsmc")
filepath = nsmc_dir / "ratings_train.txt"
dataset = pd.read_csv(filepath, sep="\t").loc[:, ["document", "label"]]
dataset = dataset.loc[dataset["document"].isna().apply(lambda elm: not elm), :]
tr, val = train_test_split(dataset, test_size=0.2, random_state=777)
tr.to_csv(nsmc_dir / "train.txt", sep="\t", index=False)
val.to_csv(nsmc_dir / "validation.txt", sep="\t", index=False)
tst_filepath = nsmc_dir / "ratings_test.txt"
tst = pd.read_csv(tst_filepath, sep="\t").loc[:, ["document", "label"]]
tst = tst.loc[tst["document"].isna().apply(lambda elm: not elm), :]
tst.to_csv(nsmc_dir / "test.txt", sep="\t", index=False)
config = Config(
{
"train": str(nsmc_dir / "train.txt"),
"validation": str(nsmc_dir / "validation.txt"),
"test": str(nsmc_dir / "test.txt"),
}
)
config.save("conf/dataset/nsmc.json")
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/build_vocab.py
================================================
import itertools
import pickle
import gluonnlp as nlp
import pandas as pd
from pathlib import Path
from model.utils import Vocab
from model.split import split_morphs
from utils import Config
from collections import Counter
# loading dataset
nsmc_dir = Path("nsmc")
config = Config("conf/dataset/nsmc.json")
tr = pd.read_csv(config.train, sep="\t").loc[:, ["document", "label"]]
# extracting morph in sentences
list_of_tokens = tr["document"].apply(split_morphs).tolist()
# generating the vocab
token_counter = Counter(itertools.chain.from_iterable(list_of_tokens))
tmp_vocab = nlp.Vocab(
counter=token_counter, min_freq=10, bos_token=None, eos_token=None
)
# connecting SISG embedding with vocab
ptr_embedding = nlp.embedding.create("fasttext", source="wiki.ko")
tmp_vocab.set_embedding(ptr_embedding)
array = tmp_vocab.embedding.idx_to_vec.asnumpy()
vocab = Vocab(
tmp_vocab.idx_to_token,
padding_token="<pad>",
unknown_token="<unk>",
bos_token=None,
eos_token=None,
)
vocab.embedding = array
# saving vocab
with open(nsmc_dir / "vocab.pkl", mode="wb") as io:
pickle.dump(vocab, io)
config.update({"vocab": str(nsmc_dir / "vocab.pkl")})
config.save("conf/dataset/nsmc.json")
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/conf/dataset/nsmc.json
================================================
{
"train": "nsmc/train.txt",
"validation": "nsmc/validation.txt",
"test": "nsmc/test.txt",
"vocab": "nsmc/vocab.pkl"
}
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/conf/model/san.json
================================================
{
"type": "san",
"num_classes": 2,
"lstm_hidden_dim": 128,
"da": 128,
"r": 6,
"hidden_dim": 256
}
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/evaluate.py
================================================
import argparse
import torch
import torch.nn as nn
import pickle
from pathlib import Path
from torch.utils.data import DataLoader
from model.data import Corpus, batchify
from model.net import SAN
from model.split import split_morphs
from model.utils import Tokenizer
from model.metric import evaluate, acc
from utils import Config, CheckpointManager, SummaryManager
def get_tokenizer(dataset_config, split_fn=split_morphs):
with open(dataset_config.vocab, mode="rb") as io:
vocab = pickle.load(io)
tokenizer = Tokenizer(vocab=vocab, split_fn=split_fn)
return tokenizer
def main(args):
dataset_config = Config(args.dataset_config)
model_config = Config(args.model_config)
exp_dir = Path("experiments") / model_config.type
exp_dir = exp_dir.joinpath(
f"epochs_{args.epochs}_batch_size_{args.batch_size}_learning_rate_{args.learning_rate}"
)
tokenizer = get_tokenizer(dataset_config)
# model (restore)
checkpoint_manager = CheckpointManager(exp_dir)
checkpoint = checkpoint_manager.load_checkpoint("best.tar")
model = SAN(num_classes=model_config.num_classes, lstm_hidden_dim=model_config.lstm_hidden_dim,
da=model_config.da, r=model_config.r, hidden_dim=model_config.hidden_dim, vocab=tokenizer.vocab)
model.load_state_dict(checkpoint["model_state_dict"])
# evaluation
summary_manager = SummaryManager(exp_dir)
filepath = getattr(dataset_config, args.data)
ds = Corpus(filepath, tokenizer.split_and_transform)
dl = DataLoader(ds, batch_size=args.batch_size, num_workers=4, collate_fn=batchify)
device = torch.device("cuda") if torch.cuda.is_available() else torch.device("cpu")
model.to(device)
summary = evaluate(model, dl, {"loss": nn.CrossEntropyLoss(), "acc": acc}, device)
summary_manager.load("summary.json")
summary_manager.update({f"{args.data}": summary})
summary_manager.save("summary.json")
print(f"loss: {summary['loss']:.3f}, acc: {summary['acc']:.2%}")
if __name__ == '__main__':
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument(
"--data", default="test", help="name of the data in nsmc_dir to be evaluate"
)
parser.add_argument(
"--dataset_config",
default="conf/dataset/nsmc.json",
help="directory containing nsmc.json",
)
parser.add_argument(
"--model_config",
default="conf/model/san.json",
help="directory containing san.json",
)
parser.add_argument("--epochs", default=5, help="number of epochs of training")
parser.add_argument("--batch_size", default=256, help="batch size of training")
parser.add_argument(
"--learning_rate", default=1e-3, help="learning rate of training"
)
args = parser.parse_args()
main(args)
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/experiments/san/epochs_5_batch_size_256_learning_rate_0.001/summary.json
================================================
{
"train": {
"loss": 0.2288287600870629,
"acc": 0.9071802393134949
},
"validation": {
"loss": 0.31099289097369975,
"acc": 0.8670622353422797
},
"test": {
"loss": 0.31661720581263747,
"acc": 0.8637318238867835
}
}
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/model/__init__.py
================================================
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/model/data.py
================================================
import pandas as pd
import torch
from torch.utils.data import Dataset
from torch.nn.utils.rnn import pad_sequence
from typing import Tuple, List, Callable
class Corpus(Dataset):
"""Corpus class"""
def __init__(self, filepath: str, transform_fn: Callable[[str], List[int]]) -> None:
"""Instantiating Corpus class
Args:
filepath (str): filepath
transform_fn (Callable): a function that can act as a transformer
"""
self._corpus = pd.read_csv(filepath, sep='\t').loc[:, ['document', 'label']]
self._transform = transform_fn
def __len__(self) -> int:
return len(self._corpus)
def __getitem__(self, idx: int) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
tokens2indices = torch.tensor(self._transform(self._corpus.iloc[idx]['document']))
label = torch.tensor(self._corpus.iloc[idx]['label'])
return tokens2indices, label
def batchify(data: List[Tuple[torch.tensor, torch.tensor, torch.tensor]]) ->\
Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor]:
"""custom collate_fn for DataLoader
Args:
data (list): list of torch.Tensors
Returns:
data (tuple): tuple of torch.Tensors
"""
indices, labels = zip(*data)
indices = pad_sequence(indices, batch_first=True, padding_value=1, )
labels = torch.stack(labels, 0)
return indices, labels
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/model/metric.py
================================================
import torch
from tqdm import tqdm
def evaluate(model, data_loader, metrics, device):
if model.training:
model.eval()
summary = {metric: 0 for metric in metrics}
for step, mb in tqdm(enumerate(data_loader), desc='steps', total=len(data_loader)):
x_mb, y_mb = map(lambda elm: elm.to(device), mb)
with torch.no_grad():
y_hat_mb, _ = model(x_mb)
for metric in metrics:
summary[metric] += metrics[metric](y_hat_mb, y_mb).item() * y_mb.size()[0]
else:
for metric in metrics:
summary[metric] /= len(data_loader.dataset)
return summary
def acc(yhat, y):
with torch.no_grad():
yhat = yhat.max(dim=1)[1]
acc = (yhat == y).float().mean()
return acc
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/model/net.py
================================================
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from model.ops import Embedding, Linker, BiLSTM, SelfAttention
from model.utils import Vocab
from typing import Tuple
class SAN(nn.Module):
"""SAN class"""
def __init__(self, num_classes: int, lstm_hidden_dim: int, da: int, r: int, hidden_dim: int, vocab: Vocab) -> None:
"""Instantiating SAN class
Args:
num_classes (int): the number of classes
lstm_hidden_dim (int): the number of features in the hidden states in bi-directional lstm
da (int): the number of features in hidden layer from self-attention
r (int): the number of aspects of self-attention
hidden_dim (int): the number of features in hidden layer from mlp
vocab (model.utils.Vocab): the instance of model.utils.Vocab
"""
super(SAN, self).__init__()
self._embedding = Embedding(vocab, padding_idx=vocab.to_indices(vocab.padding_token),
freeze=False, permuting=False, tracking=True)
self._pipe = Linker(permuting=False)
self._bilstm = BiLSTM(self._embedding._ops.embedding_dim, lstm_hidden_dim, using_sequence=True)
self._attention = SelfAttention(2 * lstm_hidden_dim, da, r)
self._fc1 = nn.Linear(2 * lstm_hidden_dim * r, hidden_dim)
self._fc2 = nn.Linear(hidden_dim, num_classes)
def forward(self, x: torch.Tensor) -> Tuple[torch.tensor, torch.tensor]:
fmap = self._embedding(x)
fmap = self._pipe(fmap)
hiddens = self._bilstm(fmap)
attn_mat = self._attention(hiddens)
m = torch.bmm(attn_mat, hiddens)
m = m.view(m.size()[0], -1)
hidden = F.relu(self._fc1(m))
score = self._fc2(hidden)
return score, attn_mat
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/model/ops.py
================================================
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
from torch.nn.utils.rnn import pad_packed_sequence, pack_padded_sequence, PackedSequence
from model.utils import Vocab
from typing import Tuple, Union
class Embedding(nn.Module):
"""Embedding class"""
def __init__(self, vocab: Vocab, padding_idx: int = 1, freeze: bool = True,
permuting: bool = True, tracking: bool = True) -> None:
"""Instantiating Embedding class
Args:
vocab (model.utils.Vocab): the instance of model.utils.Vocab
padding_idx (int): denote padding_idx to padding token
freeze (bool): freezing weights. Default: False
permuting (bool): permuting (n, l, c) -> (n, c, l). Default: True
tracking (bool): tracking length of sequence. Default: True
"""
super(Embedding, self).__init__()
self._padding_idx = padding_idx
self._permuting = permuting
self._tracking = tracking
self._ops = nn.Embedding.from_pretrained(torch.from_numpy(vocab.embedding),
freeze=freeze, padding_idx=self._padding_idx)
def forward(self, x: torch.Tensor) -> Union[torch.Tensor, Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]]:
fmap = self._ops(x).permute(0, 2, 1) if self._permuting else self._ops(x)
if self._tracking:
fmap_length = x.ne(self._padding_idx).sum(dim=1)
return fmap, fmap_length
else:
return fmap
class Linker(nn.Module):
"""Linker class"""
def __init__(self, permuting: bool = True):
"""Instantiating Linker class
Args:
permuting (bool): permuting (n, c, l) -> (n, l, c). Default: True
"""
super(Linker, self).__init__()
self._permuting = permuting
def forward(self, x: Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]) -> PackedSequence:
fmap, fmap_length = x
fmap = fmap.permute(0, 2, 1) if self._permuting else fmap
return pack_padded_sequence(fmap, fmap_length, batch_first=True, enforce_sorted=False)
class BiLSTM(nn.Module):
"""BiLSTM class"""
def __init__(self, input_size: int, hidden_size: int, using_sequence: bool = True) -> None:
"""Instantiating BiLSTM class
Args:
input_size (int): the number of expected features in the input x
hidden_size (int): the number of features in the hidden state h
using_sequence (bool): using all hidden states of sequence. Default: True
"""
super(BiLSTM, self).__init__()
self._using_sequence = using_sequence
self._ops = nn.LSTM(input_size, hidden_size, batch_first=True, bidirectional=True)
def forward(self, x: PackedSequence) -> torch.Tensor:
outputs, hc = self._ops(x)
if self._using_sequence:
hiddens = pad_packed_sequence(outputs)[0].permute(1, 0, 2)
return hiddens
else:
feature = torch.cat([*hc[0]], dim=1)
return feature
class SelfAttention(nn.Module):
"""SelfAttention class"""
def __init__(self, input_dim: int, da: int, r: int) -> None:
"""Instantiating SelfAttention class
Args:
input_dim (int): dimension of input, eg) (batch_size, seq_len, input_dim)
da (int): the number of features in hidden layer from self-attention
r (int): the number of aspects of self-attention
"""
super(SelfAttention, self).__init__()
self._ws1 = nn.Linear(input_dim, da, bias=False)
self._ws2 = nn.Linear(da, r, bias=False)
def forward(self, h: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
attn_mat = F.softmax(self._ws2(torch.tanh(self._ws1(h))), dim=1)
attn_mat = attn_mat.permute(0, 2, 1)
return attn_mat
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/model/split.py
================================================
from konlpy.tag import Mecab
split_morphs = Mecab().morphs
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/model/utils.py
================================================
from typing import List, Callable, Union, Dict
class Vocab:
"""Vocab class"""
def __init__(
self,
list_of_tokens: List[str] = None,
padding_token: str = "<pad>",
unknown_token: str = "<unk>",
bos_token: str = "<bos>",
eos_token: str = "<eos>",
reserved_tokens: List[str] = None,
token_to_idx: Dict[str, int] = None,
):
"""Instantiating Vocab class
Args:
list_of_tokens (List[str]): list of tokens is source of vocabulary. each token is not duplicate
padding_token (str): the representation for padding token
unknown_token (str): the representation for any unknown token
bos_token (str): the representation for the special token of beginning-of-sequence token
eos_token (str): the representation for the special token of end-of-sequence token
reserved_tokens (List[str]): a list specifying additional tokens to be added to the vocabulary
token_to_idx (Dict[str, int]): If not `None`, specifies the indices of tokens to be used by the vocabulary.
Each token in `token_to_index` must be part of the Vocab and each index can
only be associated with a single token. `token_to_idx` is not required to
contain a mapping for all tokens. For example, it is valid to only set the
`unknown_token` index to 10 (instead of the default of 0) with
`token_to_idx = {'<unk>': 10}`, assuming that there are at least 10 tokens in
the vocabulary.
"""
self._unknown_token = unknown_token
self._padding_token = padding_token
self._bos_token = bos_token
self._eos_token = eos_token
self._reserved_tokens = reserved_tokens
self._special_tokens = []
for tkn in [
self._unknown_token,
self._padding_token,
self._bos_token,
self._eos_token,
]:
if tkn:
self._special_tokens.append(tkn)
if self._reserved_tokens:
self._special_tokens.extend(self._reserved_tokens)
if list_of_tokens:
self._special_tokens.extend(
list(
filter(lambda elm: elm not in self._special_tokens, list_of_tokens)
)
)
self._token_to_idx, self._idx_to_token = self._build(self._special_tokens)
if token_to_idx:
self._sort_index_according_to_user_specification(token_to_idx)
self._embedding = None
def to_indices(self, tokens: Union[str, List[str]]) -> Union[int, List[int]]:
"""Looks up indices of text tokens according to the vocabulary
Args:
tokens (Union[str, List[str]]): a source token or tokens to be converted
Returns:
Union[int, List[int]]: a token index or a list of token indices according to the vocabulary
"""
if isinstance(tokens, list):
return [
self._token_to_idx[tkn]
if tkn in self._token_to_idx
else self._token_to_idx[self._unknown_token]
for tkn in tokens
]
else:
return (
self._token_to_idx[tokens]
if tokens in self._token_to_idx
else self._token_to_idx[self._unknown_token]
)
def to_tokens(self, indices: Union[int, List[int]]) -> Union[str, List[str]]:
"""Converts token indices to tokens according to the vocabulary
Args:
indices (Union[int, List[int]]): a source token index or token indices to be converted
Returns:
Union[str, List[str]]: a token or a list of tokens according to the vocabulary
"""
if isinstance(indices, list):
return [self._idx_to_token[idx] for idx in indices]
else:
return self._idx_to_token[indices]
def _build(self, list_of_tokens):
token_to_idx = {tkn: idx for idx, tkn in enumerate(list_of_tokens)}
idx_to_token = list_of_tokens
return token_to_idx, idx_to_token
def _sort_index_according_to_user_specification(self, token_to_idx):
# Sanity checks
if not set(token_to_idx.keys()).issubset(self._token_to_idx.keys()):
raise ValueError(
"User-specified token_to_idx mapping can only contain "
"tokens that will be part of the vocabulary."
)
if len(set(token_to_idx.values())) != len(token_to_idx):
raise ValueError("User-specified indices must not contain duplicates.")
if min(token_to_idx.values()) < 0 or max(token_to_idx.values()) >= len(
self._token_to_idx
):
raise ValueError(
"User-specified indices must not be < 0 or >= the number of tokens "
"that will be in the vocabulary. The current vocab contains {}"
"tokens.".format(len(self._token_to_idx))
)
# Update index ordering
for token, new_idx in token_to_idx.items():
old_idx = self._token_to_idx[token]
ousted_token = self._idx_to_token[new_idx]
self._token_to_idx[token] = new_idx
self._token_to_idx[ousted_token] = old_idx
self._idx_to_token[old_idx] = ousted_token
self._idx_to_token[new_idx] = token
def __len__(self):
return len(self._token_to_idx)
@property
def token_to_idx(self):
return self._token_to_idx
@property
def idx_to_token(self):
return self._idx_to_token
@property
def padding_token(self):
return self._padding_token
@property
def unknown_token(self):
return self._unknown_token
@property
def bos_token(self):
return self._bos_token
@property
def eos_token(self):
return self._eos_token
@property
def embedding(self):
return self._embedding
@embedding.setter
def embedding(self, array):
self._embedding = array
class Tokenizer:
"""Tokenizer class"""
def __init__(self, vocab: Vocab, split_fn: Callable[[str], List[str]],
pad_fn: Callable[[List[int]], List[int]] = None) -> None:
"""Instantiating Tokenizer class
Args:
vocab (model.utils.Vocab): the instance of model.utils.Vocab created from specific split_fn
split_fn (Callable): a function that can act as a splitter
pad_fn (Callable): a function that can act as a padder
"""
self._vocab = vocab
self._split = split_fn
self._pad = pad_fn
def split(self, string: str) -> List[str]:
list_of_tokens = self._split(string)
return list_of_tokens
def transform(self, list_of_tokens: List[str]) -> List[int]:
list_of_indices = self._vocab.to_indices(list_of_tokens)
list_of_indices = self._pad(list_of_indices) if self._pad else list_of_indices
return list_of_indices
def split_and_transform(self, string: str) -> List[int]:
return self.transform(self.split(string))
@property
def vocab(self):
return self._vocab
class PadSequence:
"""PadSequence class"""
def __init__(self, length: int, pad_val: int = 0, clip: bool = True) -> None:
"""Instantiating PadSequence class
Args:
length (int): the maximum length to pad/clip the sequence
pad_val (int): the pad value
clip (bool): whether to clip the length, if sample length is longer than maximum length
"""
self._length = length
self._pad_val = pad_val
self._clip = clip
def __call__(self, sample):
sample_length = len(sample)
if sample_length >= self._length:
if self._clip and sample_length > self._length:
return sample[:self._length]
else:
return sample
else:
return sample + [self._pad_val for _ in range(self._length - sample_length)]
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/nsmc/config.json
================================================
{
"train": "data/train.txt",
"validation": "data/validation.txt",
"test": "data/test.txt",
"vocab": "data/vocab.pkl"
}
================================================
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/nsmc/ratings_test.txt
================================================
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8974196 이거 평점보니까 알바고용하는데 제작비보다 많이들어갔겠어요 정말 재미라고는 찾아볼 수 없고 특히 마지막에 여자애가 경상도사람이 들으면 코웃음 칠만큼 어색한 사투리로 엄마한테 말할때는 그나마 잡히던 감정도 깨져버렸습니다 0
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7299625 정말 가슴아픈영화....질리지도 않는영화....몇번을봐도...음악도 너무 좋아요...OST도 구해 들었다는... 1
5445466 영화도 못만들었지만 이건 탄생하지 말았어야할 그자체로 쓰레기임.. 0
8824453 정말 재밋어요...다들 연기도 잘하고 볼만해요...~~~ 1
9416662 신기록 갱신인가..간닷 0
7497024 오시이 마모루는 영화를 통해 책을 넘어서려 한다. 1
9337303 데어데블보다 못한 졸작. CG는 훌륭하지만 악마 인형탈쓰고 나오는게 웃기고 인물 관계나 스토리가 너무 뻔함. 시간이 아까움. 짧은 러닝타임이 고마울 정도. 0
10060871 마트라는 폐쇄된 공간속에서 그안에 갇힌 사람들의 심리변화가 인상적이네요. 결말이 인상적입니다. 1
8821342 차인표 연기는 너무 현실적이여서 마음에 와닿는다 왕초드라마를볼때도 난 연기를하는건지 진짜 실제로 그러는건지 몰랐다 이영화 내용이 쥐어짜는스토리지만 차인표라는 배우때문에 영화가살았다 너무 현실적인 연기력이다 대단하다 눈물한방울 흘리지않았지만 마음이아팠다 1
9232564 이게뭐야엉엉 본시리즈말고 그냥나왔다면 이정도는안줬겠지만 본이라는 이름을 달고왔으니 엉엉 0
9628757 스토리가 신선하다. 재미있다. 좋다. 1
3830959 재밌었다.진저 너무 무서버~ㅠ 1
7037790 아직까지 잊지 못하는 영화. 제목부터 마음에 잔잔하게 와 닿는다. 영화 장면중에 소낙비를 피해놀라 달려 가는 부분은 정말 ☆어느 멋진날~☆ 햇살 비춰진 행복한 빗속을 달리듯 느껴졌었다 1
9815594 지루하지않고 가볍게 볼수있는 코믹 스릴러 영화네요저는 잔인하고 무거운 스릴러 영화보다 오히려 좋았습니다 1
525303 김민이 너무 어설픔 졸작 0
8172041 화면 어지럽고 엉성함과 지루함의 연속임. 0
9671580 영화 다보고 평점 읽는것이 이영화 최고의 재미 ㅋ 0
5502072 정말 재밌게 잘봤습니다! 1
118927 예수쟁이들 좀 제발 인터넷에서 안 봤으면... 0
7942095 작가의 예리함과 필력에 박수를 보냅니다. 진보한 드라마란 바로 이런 것 시청률 의식하지마시고 앞으로도 좋은내용 부탁드립니다 1
3828346 작품성을 떠나서 보고 나면 너무너무 찝찝해 지는 영화.. 0
10068251 초중학생 수준의 단조로운 대사와 지루하고 재미 없는 영화. 0
8844388 2012년도에 참으로 억지스럽네 미국을 욕해라 뭐 이런건가? ㅋㅋ 0
530245 1편이 오억만배 재밌는 영화 2편도 나름대로는 재밌지만... 0
8893839 다시 봐도 수작이다. 미국 국수주의라 뭐라는 시점도 있겠으나 전쟁물 중에 손가락안에 꼽을정도로 잘만들어 졌다. 스토리 라인은 뻔하나 그 뻔한걸 너무 잘 살렸다. 언제 봐도 다시봐도 재미 있다. 10년이 지난 영화가.. 1
4409316 클럽과 사건의 연결이 전혀안된다. 섹스클럽얘기는 흥미거리일뿐 스토리연관이 없다. 0
1141313 다니엘,,미쉘페이퍼,,마틴스콜세지~~ 쵝오 1
8878448 탕웨이..이제껏 관심없었는데 이번 영화를 계기로 너무좋다..ㅠㅠ 1
9193758 간만에 참 유쾌하게 웃은듯... 1
8445227 액션이 진짜 꽤 괜찮았다. ㅎ 1
8009802 무슨 말이 더 필요한가 .. 아마 이 영화보고 법무관 또는 법조인이 되고싶다 라고 생각을 품엇던 사람이 있을듯 1
8377274 개노답이다진짜 돈아까움 0
9109485 죠스보다더재밌음bb 1
6284304 두말할필요없다 이건 보지마 시간이 남으면 집에서 발닦고 잠이나 자라 0
7677681 굿 1
10266236 마지막 도서카드에 그려진 모습을 보고 우는 이츠키의 모습을 보고 저도 울었습니다... 지금 본지 3달은 지난거 같은데 아직도 그 모습을 떠올리면 먹먹해지네요 1
5878577 완전한 삶은 없다 그저 하나씩 배워나갈뿐. 1
9663349 어라이즈 시리즈 중에 그나마 나은 2편. 4편보면 진짜 노잼이라 욕밖에 안나오는데 그래도 이건 조금이나마 볼만한편. 극장판 주제에 오프닝은 1부터 4까지 애프터이펙트만 처바르고 바뀌질 않는데 예산이 모자란건지 감독이 미친건지 모르겠다 0
2983134 이야~ 미키루크 나오는 홈보이 영화를 다 아는 분들이 계시네~ 이야 놀라울뿐..... 1
4875018 팬이긴한데 이건 안봤네요ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ몰라 나도 1
10154172 케이블에서 우연히 보게 된 월광보합 때문에 깔깔 거리고 웃다가 선리기연 마지막 장면에서 일생소애가 흘러나오는데 눈물이...되돌릴 수 없는 시간이 가장 아프게 와닿았다. 1
8764536 보고싶다 기대 만발 싸랑해 키르아 ♥ 1
9954697 심심할때 보면 딱 좋은 영화 1
5356859 별로 재미 없는데.....왜 7점이지? 0
36164 노인들의 섹스 외엔 보여줄 게 없는 영화. 영활까? 0
319737 멀 말하고자하는지 아직도 이해가....공포도 아니여서 실망;ㅁ; 0
142684 역시 영화를 볼 때도 도덕성을 버려 둘 수는 없네요 0
9233698 그리스의 아름다운 풍경을 감상하면서 달달한 로맨스를 즐길 수 있는 영화! 보는내내 흐뭇한 미소를 지으며 봤다ㅎㅎㅎ 1
6915908 OO어썸!! 1
2988615 조쉬나와서 바꾸먼.. 이건 뭐병- _-정신줄을 놓은건가 드팔마 0
6039126 종교인이 아님에도 그 인간적인 고뇌가 느껴진다. 숭고한 감동!! 1
8641123 수고요! 수고 수고 ㅅㄱ 0
8204802 한회 한회 보면서 총체적으로 발연기다. 중량급 연기자들도 모두 하향 평준화되는듯. 작가의 생각도 너무 어이업슴. 일일극 치고는 최악으로 평점 1점도 아깝다. 0
8524344 전작에 비해 훨씬 스토리도 고급스러웠고, 무엇보다 이번편에서도 역시 간지나는 액션신은 스타뎀 성님이 도맡아 하시는거보고 더욱 좋았다. 1
505501 아! 희망이란,,, 미래란,,, 1
7164339 먼지낀 회색초콜릿같은 맛의 영화랄까요 1
4134743 아주 진짜 영화를 찍어라, 영화를 찍어...ㅉㅉ 0
9644499 이게 뭐가 다들 재밌다는거지 ㅋㅋㅋ 마지막 반전이 가장 최악이었는데... 0
8334994 b급 액션의 진수.. 깨알같은 까메오들과.. 잔웃음.. 거기다가 엠버 허드의 ㅎㄷㄷ한 몸매 어느영화에서나 빛을 발한다. 1
7349090 어릴때 감동적으로 본 영화라 잊지 못합니다. 라스트장면에서 이불 뒤집어쓰고 울었던 기억이...꼭 다시 보고 싶습니다. 파일 좀 보내주세요. dodadan@naver.com 1
1678402 두 주인공의 관계와 로맨스는 어색하고, 요술인지 마법인지.. 뭘하는건지 0
366896 왜 헤라클레스의 인물묘사를 저따위로 했을까? 0
3515745 뭐야이거 무서워 1
6085571 오다기리 죠의 배바지가 기억에 남네요 1
1544464 카메라로 이렇게까지..아름답다 1
6006410 이게영화냐?첫장면부터 역겨웠다 분위기있는척앵글잡으면 괜찮은영화인거같지?허세덩어리 0
6639436 지상최고의 드라마? 이정도면 될까 ? 1
10247986 사랑이 무엇인지 알려주는 영화 1
8137671 미국 당시의 시대흐름과 개개인들의 인간승리응 보여준 영화.. 좌절하고 힘들때보면.. 용기를 주는 영화 1
9610429 3점이 제일 적어서 3점 준다 0
7614088 재미따!시간가는지 몰랐어 ㅋㅋ 1
775509 기대안해서 그런가.. 조카랑 너무 재밌게 봤다.나니아,샤크보다 1
9876090 소품은 잘 만들었는데 연기를 너무 못하네요... 몰입이 안됨-_-; 엑기스만 보고 끝냄.... 내가 본 영화중에 최악이다... 0
7415980 신날 것 없는 애니. 0
6358951 여성성의 한계에 갖힌 탈출의 덫 0
9243107 정말 이건 대박임 걍 잼슴 1
9324247 도가 지나친 신앙심의 말로. 종교인에게도 비종교인에게도 전하는 메세지가 뚜렷해서 좋음. 강추~!! 1
497590 ㅋㅋ 귀여워 1
10017929 내 기억에 너무 잼있었떤듯 1
7722415 우와 신기하다!! 나 진심 시사회보고 평점쓴거삭제당함!!! 0
9601304 순수함을 말하고있다. 자연스럽게 대화만으로 서로가 끌리는 사이.... 자연스러운 만남, 영적 소통, 하루뿐인 아쉬움을 공감하며. 이들의 반년 후의 모습이 설레이며 궁금해졌다. 1
1194223 무섭지라도 않으면 끔찍하기라도 하던가 0
9652869 요요비치 나옴...발코니에서 아래를 내려다 보는 일행중 한명으로 등장함 상영 1시간 10분쯤 10초 즈음해서..영화는 형편없음. 야하지도 않고,. 0
1988039 20년이 지나도 여전하구나~~ 1
4268419 남자 조낸 찌질한 연기 잘함...보는 내가 답답해요..그동안 봐온 독립영화중 좀글네요 0
2011700 젊음과 열정 격정과 두려움..그 모든 것이 묻어나는 영화.. 1
669470 어라~게임 영화가 아니네~ 0
7965147 엄정화 다시보기 연기굿 1
8725527 이렇게 불쾌한 내용을 왜 보게한거냐 0
6485319 이거 다운하려는데 청소년 관람 불가라고 뜸 0
5866900 공산사회주의의 잔인함을 느끼게 해주는 영화 북한에 비하면 암것도 아니지만 1
6519415 다시보고싶다 1
7843016 왜 이렇게 다들 스토리에 불만이지....... 이야기에는 다 원형이 있다. 이 영화는 그 원형이 되는 스토리 안에서 예술을 한거고... 그걸 가지고 진부하다고 하면 대체 뭘 본건지.. 1
1050028 글쎄 0
7813649 역시 팀 버튼. 1
8895249 노다메는 유치한게매력인데 욕하는새뀌들 드라마부터 보고와 1
5805907 애매하네... 0
7439240 저만 별로였던가요 ㅠㅠ 그냥 그랬어요 0
58738 -,.ㅡ 허접스런 영화,스토리도 시대착오적인..3류 코미디 0
2300910 이 영화를 보고난후 극장 영사실을 유심히 보게 되었다. ^^ 1
2516626 많이무겁지도, 그렇다고 가볍지도않아요. 진짜 보기좋은 성장영화 1
730253 터지고 깨뜨리고 박어 0
9917567 매주 이것만 기다리로있어요ㅠ너무 재밌어요♥소변 사랑합니당 1
404288 맥가이버 머리 유행했을때 인기폭발 -_-; 1
5890764 완전쓰레기군 . 하고 보는데 생각보다 생각없이 잘 봣다. 그래서 2점준다. 0
7118537 이건뭐 차라리 19세면노출을더하던가 이건뭐 망 0
9380404 보면 볼수록 나도 저 회사에서 일하면서 잘하고 싶단 생각이 만들게 하는 드라마. 캐스팅도 아주 완벽한 듯 합니다. 1
9758753 개잼남..포르x는 중요부분만 챙겨보지만 이건 오직 정주행함..ㅋ 1
5843027 전 재미나게 봤는데..달튼의 능글한 매력과 젊은 시절 페넬로페를 본 것으로도 10점 1
6576552 공포영화야 이게?ㄷㄷ 0
502442 농담과 장난끼만으로 영화를 만들기엔 무리가 있어 보인다. 0
9956700 외계인이 징그럽지만 SF는 재밌다!ㅋㅋ 1
198155 세븐을 생각하면서 봤다가 큰코다친 영화, 모건프리먼의 연기는 좋았으나.. 0
70008 이토준지 원작의 영화화는 대체.. 0
175054 척보기에도 흥행에 실패하겠고만.. 0
6344850 나름 대중성 있는 만화작품을 이렇게 이런 태도로 취급하다. 0
9936519 중년의 나이라면 한 번쯤은 봐야 할 영화 1
115954 감동... 1
5936750 일본스타일 공포영화를 시도한듯한느낌. 깜짝깜짝놀래키는것밖에없는 일회용 공포영화 0
1422708 아, 이거! 어릴 때 봐서 잘 기억은 안 나짖만 재밌었던 것 같음. 1
8192266 영화 바람을 재밌게 본사람이라면 추천합니다. 가벼운마음으로 보기 좋은영화에요 1
9916393 훌륭하다. 초한지 얼른 읽어보고 다시 봐야겠다. 연출 훌륭하다 껄껄 한신의 토사구팽은 슬펐다 1
7266781 적은돈으로 나름 최선을 다해 만든 듯, 한하유가 마음에 들어서 10점 1
8099614 연애인더빙도 참고 다참았지만 이건진짜 못참겠다 0
3872118 정신없는 여자주인공보느라고 어지럽다. 스토리도 완전 어거지;; 0
7342578 뭔가 스토리가 이상함 0
1425938 이 영화에 별점 하나 주는 사람들과 같이 살고있다는게 끔찍하다 1
1165634 돈걱정 제로인 비현실적인 사람들, 비현실적 세상 설정 0
4976468 -- 0
7077368 책으로 먼저 접한, 폭풍의 언덕.21살 이었던, 내게 사랑의 그 진한밀도를 알게 해준. 1
8865961 서브남주들이 더 빛나 보이고 주인공 같았던 영화. 벤자민과 지지가 나올 때가 더 즐거웠다. 특히 지지. 여주보다 더 예쁨! 0
6264678 1편보다는 더짜임새가있네요..그렇지만 개인적으로 로버트쇼에 더눈독이가네요..... 1
8844030 평점9점 이상은 뭐냐 애니보고 그런말이 나오나 보자 0
3294238 현실은 이러하다 1
9166594 첫장면보고 영화 재미있겠구나 했는데...너무 지루하네요 지난과거를 회상하는건데 너무 지루하고 재미없습니다..감동도 없고 시간남아돌아도 다른영화 보시는게 좋을것 같아요.. 0
909335 조금만 집중해서 보면 엄청 심오한 영화다..! 1
9426720 탕웨이... 정말 매력적인 여자... 1
7703545 세분 비구니들이 꼭 자기자신을 찾기를 간절히 바랍니다.약간의 눈물은 흘렸지만 잔잔한 그들의 모습에서 나의 삶을 뒤돌아본 너무나좋은 느낌의 다큐였습니다. 진심으로 이런 분들의 삶을 으원하며 감독님의 열정에 감사 드립니다. 1
8197581 부산엔 언제 개봉해요? 1
8016839 어떻게든 감싸줄려고 노력을 하는구나 0
6711326 완전 잼다ㅋㅋㅋㅋ 1
6155347 이거 끝날때까지 먼가 기대했는데 아무것도 없었네요 0
5455253 완전 대박 ㅠㅠ 후회없는 영화에요♡꺅꺅꺅 1
7424031 디박!! 대박!!잼씀 1
10248195 제가 본 애니메이션 영화중에 명작입니다 1
5155477 마수리와 비교하면 한 없이 작아지는 컴미 0
8569616 이젠 양동근은 믿고보는 배우가 아니게 되어버렸다. 0
9729578 진짜 졸잼.. 와 마지막 결말 너무맘에들음 ㅠㅠ 진짜 재밌었음!! 1
7009171 감명깊고 재밌다.굿!!!!!!!!!!!!! 1
9103794 나는 다르게 생각하는데... 여기서 너구리에서 인간으로 변신해서 살아가는 사람들은 우리 사회의 소수자들을 상징하는 것 같다. 1
8594940 2시간이 아깝다. 내용도 단순 재미도 감동도 볼거리도 없다. 0
9272790 지금까지 나온 드라마 중 최고였습니다. 100점 만점! 1
5830147 정말 초딩을 위해서 만든거 스토리 쓰레기 벨런스쓰레기 액션쓰레기 0
9935385 굿~~재밋다~~봐도봐도 잼따 1
322522 연기자들 지혼자 날라가는 연기 압권 0
4947848 보고울음 1
9326954 배우 이민호와 김희선의 어울리지 않을것 같은 어울림이 묘한 매력으로 다가오는 신의 ^^ 타임스립드라마의 최고봉이라 할 수 있답니다. 잔잔하게 애잔한 신의의 매력으로 풍덩 빠져보심이 어떨런지 ^^ 내인생 최고의 드라마였습니다. 적극 추천합니다. 1
5837782 이딴 영화가 평점이 왜이리 높은거지..; 케이블에서도 볼가치가 없는 영화.. 0
8514184 평점 높아서 1 준다ㅋㅋㅋ 정말 재미가 없다.. 지루하고 너무 뻔하고.. 0
9847164 그냥 강지환 아깝다.... 0
9349168 군인이 가져아할 것 , 그것을 모두 담아서 표현한 영화이다.이 나라를 위해 죽어서 기쁘다. 1
9456119 영국에도 팍팍한 탄광노동자의 삶이 있구나. 자신의 재능을 발휘할 수 있는 삶을 찾아가는 소년은 행복하다. 1
791996 재미가 없다. 0
2270292 기타케이스에서 총 나오는 씬만 해도 이미 8점은 된다 1
8371187 더지니어스2 보다 훨났다 1
4688930 """""""이정진,님 정말 비운의 배우라는 생각이!..""" 0
8888611 살아가는데 한번쯤은 봐주는게 인생에 대한 의리인 영화 1
5171680 3d를 그냥 보니까 좀... 1
7165384 진짜 재밌게 봤다 1
10115420 글쎄 돈 주고는 다신 안 보겠어 0
4994879 삼순이보다가 궁금해서 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 0
10273899 판타스틱 4 vs 협녀 둘중 하나만 본다고하면 고문이 따로없다. 0
10219378 재미있습니다...ㅋ 좀 황당하고 유머러스하고 엉뚱하지만 유쾌하게 보았네요~ 더불어 음악도 좋았습니다~^^ 1
2058813 볼만하다... 1
376428 재미있는데여 1
10154476 이거 완전 재밌게봤는데..평점 왜이리 낮음??ㅠ 1
6332901 당신은 지금 행복합니까 1
7126717 빌어먹을 내가 이제껏 본영화중에 가장 루즈한 영화다. 말도 안돼고, 웃기지도 않고, 빌어먹을 내시간 다잡아 쳐먹고, 0
4780445 졸다니...ㅠ그냥생물들소개..스토리無 3d어지럽고 나레이션오글오글..ㅋㅋㅋ애기영화 0
1132409 시즌 4.5.6강추.. 사만다 완젼 웃겨.ㅋㅋㅋ 1
9287244 이야기가 전개되는 과정에서 흥미를 유발하지 못한채 시간만 흘러가는군 0
9947563 가슴 깊이 울림을 주는 감동적인 영화다.마지막 자막이 올라 갈때까지 흐르는 눈물...이런 아름다운 영화를 이제야 감상하다니...케빈 코스트너,클린트 이스트우드 감독님...존경합니다~~^^ 1
5860315 지나고 보면 다 아무것도 아닐일인데..시간이 준 지혜를 전달해준 영화 1
689615 여주인공이..꽤 괜찮은얼굴^-^ 1
53765 진짜 포스터만 멋짐,. 보다가끔. 주연들은 넘 좋지만,ㅠ 0
9368057 히 액스멘의 부활이 완벽하다 1
23174 재미있어요 1
10275492 대한민국 해군으로써 dj를 혐오하는건 최대다수의 행복을 죽은 젊은이들의 목숨과 그들 가족의 슬픔보다 중하게여겼기때문이다. 손바닥으로 하늘을 가린다고 하늘이 가려지는게 아니다. 1
9793545 좀 주인공이 짜증났음 마지막도 그렇고 0
9849046 거인만 불쌍해...보는내내 속이 불편함. 아 짜증나 0
8612493 아오이 유우 맨앞에 한 5분 나오나? 아~~ 이 속았다는 느낌. 0
9502662 이영화를보고 느낀건.. 개나소나 누구나 영화감독이 될수있다는것이다... 원작을 이렇게 망쳐놓다니.... 0
7352925 몰입도 제로 뱀파이어가 피 조금 흘려서 자살하는 꼴에 늑대인간과 뱀파이어라는 초자연적인 존재의 총격전은 왜 하필 소재가 늑대인간대 뱀파이어인지도 모르겠는 작품 0
2077180 논스톱,뉴논스톱,논스톱3,논스톱,4,논스톱5,레인보우로망스 0
9471890 댓글들 덕분에 영화 보다가 빠르게 포기함 댓글에 참으로 감사함 내 아까운 시간 아껴서....오광록씨 연기연습좀 더하셔야할듯.... 0
4350977 하감독님 21세기는 순정영화도 시가 아니라 긴장감과 메시지가 있어야 먹힌 답니다. 0
7006623 잔잔하게... 오래 기억남네요... 우리시대 보통의 가족의 모습이 솔직하게 담겨있네요. 한소녀의 성장기도요 1
10239214 재밌습니다. 이만하면 최근 본 상업영화중 순위권에 랭크될만 하네요. 1
2023990 홍콩영화를 어줍잖게 흉내내고 있는 기절초풍하게 하는 싸구려 무비 0
7492309 나탈리아 와아.... 바람핀거였어..... 확실한 영상이 나왓음 했는데.... 0
1906580 이상은땜에 극장에서 봤었지만 최악의 영화였던걸로 기억함.. 0
2166351 '반딧불의 무덤'처럼 불편하게 만드는 진정한 이국적감성 0
510203 존재조차 몰랐던 영화!! noraism 한테 맞구 나한테 와라.. 0
5732088 후.. 1
9451021 사람의 인생을 한 그림에서 알 수없다는 것. 겉 으로만 알고 있는 것과 진정으로 느끼고 알고 있는 것은 분명히 느낌이 다르니까. 밴 애플렉과 션. 윌은 복 받은 사람 1
7937787 스토리. 캐릭터. 표현력. 영상미. 1
9055317 티비드라마보다 못한영화.그 시대엔 티비드라마가 한국영화보다 더 재미있었다. 0
685384 힐러리를 사랑하는 남자아이밖에 생각이 안나요..ㅋ 1
8439973 스토리도 정말 별거없구 엄청 지루함. 0
8209873 쓰레기 드라마. 오정.세만 빛났다. 0
8617274 와 포스터도 같넼ㅋㅋㅋ 0
9369854 이건 클래식을 위한 드라마도, 청춘들의 성장 드라마도 아닌 주제를 알 수 없는 드라마가 되어 버렸다. 클래식계의 현실을 고발하기 위한 드라마인가? 심각한 드라마다. 부채도사는 어디로..ㅠㅠ 0
7964604 좋아요..^.^ 1
9881559 쾌락의 정점을 찍은 그들의 삶을 보고 우리는 또 다른 쾌락을 느낀다. 그들이 추하다 생각하지만 결국 우리도 돈을 추구하고 누구나 부유한 삶은 한번쯤 상상 해본다는거..감독한테 엿먹은거 같다. 1
88381 개인적으로 미식축구를 다시 생각하게 만든 감동적인 영화군요-_-;; 1
9736535 의외로 재밌던 영화 지루하지 않은 사극 멜로였다 1
9857195 캐릭터들이 하나같이 짜증유발 매력적인 캐릭터가 없다 할아버지 빼고~ 0
9835888 엔딩 임팩트가 약하다..통쾌했으면 좋았을 걸.. 0
2128419 역시 박신양..마지막이 쫌...; 1
7929383 주연배우 너무 지겹고,,, 너무 무리한 압축... 으으으윽 0
5473407 같은 상처를 공유하기에 부담스럽고 피하고만 싶은 어머니, 가족이란,,, 1
9837122 문제아라고 쏘아부쳤던 아이들의 속내. 재빠르고 영리하고 의리있는 시릴 / 다르덴은 이렇게 엉망인 가운데에도 진심의 작은 마음이 지켜갈 수 있는 것에 대해 꾸준히 이야기해주네. 극적이지 않게 직조하는 능력에 감탄 ?@non 1
8599798 유치해....더 사실적으로 만들지.. 0
7008210 흑역사네 ㅋㅋㅋㅋㅋ 0
7873269 꽃 빨아 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 진짜 짱이었어요 1
2076814 별로다. 0
10150712 전라도의 모든것을 보여주는 영화!! 1
9647538 뻔한 스토리, 조잡한 효과... 0
5223886 1억2천만불에 제작했지만 수익은 4백만불만 먹고 망한 전세계 2위로 망한 영화 0
10260076 기분 나빠서 못보겠다. 두치 때문에 저게 두치냐 ,ㅡㅡ 0
674647 수채화같은 영상과 가슴을 울리는 음악이 조화된 잊지못할 명작 1
9089571 가장 싫어하는 신파 스릴러 ㅠㅠㅠ 0
8835606 뭐지..? 이영화는? 0
7616705 재밌었음 1
5939082 아버지와 소원해졌다면 이런 영화 한편쯤 보는것도 괜찮을듯 싶다. 1
5915916 감독이 살아서 요즘 개독들 보면 아마 기가 막힐 듯. 1
4886302 말로는 설명할 수 없는 놀랍고 감동적인 영화 1
6310604 나가사와 마사미도 그렇고 이 시리즈 너무 좋다 그냥~ 1
1947961 기대안했는데 너무 잼나다 연기짱~ 내용두 탄탄하고 강추~ 1
9317542 현실적이고 재밌게 꾸며주세요너무 막장은 싫고요인물들의 성격,행동이 일관됬으면 좋겠네요무조건 재미만 추구안했음 좋겠습니다 1
5431689 조로아크가 조로아를 간절히 바라는것이 느껴지네요.. 1
2602787 정종철,박준형등 이무리의 사람들이 나오는 영화는 크게 성공 안한듯?... 0
8846851 아진짜...바보요괴들 귀요미잼잼잼ㅋㅋ이 바보요괴들 그립다 ....또보고싶다♡감동도잇구! 1
8817480 나름 머리좋고 학식이 높다는 경제학자들이 어떻게 서민들의 생활을 파괴하면서까지 돈을 벌어가는지에 대해 적나라에게 설명해주는 뜻깊은 영화. 1
10035316 간만에 원하는 영화가 나왔네요 1
8961182 진짜 말이 필요없는 드라마네요 난 왜 작년에 이걸몰랐지..?? 진짜 영화같은 색감과 명품연기자들..인생 드라마가 될거같아요 1
5856995 괜찮은데 좋아요..우리나라 만화영화발전을 위해서.. 내용재밌는데요 순수만화 1
6037568 참신한 소재지만 어슬픈 마무리때문에 실화인줄 알았네 1
9390521 재미있어요 너무나도재밌어요 1
5140486 반전에 반전, 감독도 지켰는지 대충 얼머무리면서 마무리, 쫑났다. 0
6524501 인생을 다시한번 생각하게 하는 영화...여운이 남는 영화 1
4851317 (밑에 분) 그래 난 사람 아니다. ㅎㅎ 0
9691785 한채영 스탈좋은 거 인정 그러나 언제나 느끼지만 얼굴은.그닥...모두들 책을 읽어대시는구만 ㅋㅋㅋㅋ 내가 본 한국영화중 최악의 연기조합. 연출수준은 학생영화. 이걸 개봉했다는게 놀랍다.이보다 같은해에 나온 해변으로 가다가 훨 나음. 0
3828986 이거 왜 재방안해주나요...!!! 1
3983445 와 아저씨 조인성도보고 능력있으신분이셨네.. 아무튼 전 서울고 1
673746 툭툭끊기는재미와,어울리지않는대사로멋있게보일라는오도방정. 0
7997045 진-하게 여운이 남는영화 1
4434607 쉬리에서 한 10년은 퇴보한 방화 수준의 망작 0
7894913 소간지 짱!! 1
467994 5점정도가 적당한 영화...역시 안졸리나는 액숑이다 0
4499871 완전 짱임. 한번 보면 폐인됨,.ㅋㅋㅋ 1
10060453 줄거리만 읽어도 대충 감이오는 스토리와 결말이라 기대안하고 봤는데 역시 예상대로였지만 재밌게봤다훈훈해서 좋달까~~ 1
5586778 대박 1
7980159 조음 1
9165792 제발 이런 쓰레기영화 만들지말자 국가적낭비다... 0
9862408 어줍잖게 예술가의 고뇌 인양 포장해서 입생로랑에 대해 사기치지마라 지루한 영화는 참을수 있지만 겉멋만 잔득 들어가고 내실은 텅비었으면서 예술인척 하는게 더 봐주기 짜증난다. 올드함과 진부함 그리고 건질것 하나도 없는 대사들의 향연 0
9662879 오타루에 와서 다시보는 러브레터. 학교다닐때는 큰 감흥없이 봤는데, 지금 다시 보니 너무 좋다.지금 내리는 큰눈이 그치면 밖으로 나가 다시 느껴봐야지~ㅎ 1
4286430 공포영화인지, 웃길려고하는건지 알수없다 0
4275351 공허하게 담배피기 - 빌리 밥 숀튼. 1
10164233 30대 여자의 노처녀 히스테리에 열등감이 더해지면 어떻게 되는지를 보여주는 영화. 골때리고 끝내주게 웃겨준다 1
7792908 재밌어요. 1
671790 ..대체 내용이 왜 이렇게 이어지는건가 싶었다 ㅡㅡ; 0
7484475 브로큰 0
10036824 포스터가 약간 거북하다... 0
8365881 유다인이란 배우를 알게 해준 영화 1
9145671 소설 원작 잘 재현해낸거 같아요 1
10012958 보다나옴...대사가 온통 노래 1
3306581 은행털이 들이 보여주는 몸개그 열전. 0
9192483 정말 오랜만이다...이런 감정...ㅠ 1
7612498 손현주 짱 1
3653446 훈훈한 내용이지만 스토리가 다소 억지스럽고 부족하다. 0
9649094 무언가 잊고 살았다는 느낌을 준 영화 이제 생각을 좀 바꿔야 할거 같음 1
5440565 또 뻔한결말 또 뻔한 시걸의 영화 0
10081576 혼자 북치고 장구치다가 관객 우롱하면서 끝난다. 0
5802318 천하의 슈렉도 속편이 거듭되다보니 힘이 떨어지는군 0
10167207 주군의태양+파스타 내용은 뻔하지만 재미있다 1
5282081 여자주인공이이해가안됐다남자여자순수한사람여자는양심때문에죽음을평점높다 0
4947432 시대를 너무 앞서간 영화 ! 1
259893 박중훈은 괜찮았다 근데 아직 넘 어색하고 꽝이었다 0
8681398 반담 영화 중에 꼽는 작품/ 네이버 평점의 신뢰도는 땅에 떨어졌다 1
9658426 이건 당연히 9점줘야함 ㅇㅇ 1
8301705 본지 오래되어서 기억이 잘 안나지만, 야한장면이 부족했던 걸로 기억.. 0
8435710 주저리주저리 떠들다 결국 산으로 가는 이야기 0
241949 매력적인 구석이 있으나 엄청난 자의식 과잉에 질식할 것 같다. 0
10276080 할말을 잃고 봣다...내시간이 아까웠.... 0
7191789 헐 0
8483345 tv 전기세가 아깝다!!! 0
3013859 너무 지루하다. 잠 와 죽는 줄 알았다. 아흠. 0
9210627 우리에게 행복을 가져다 주는 이들보다 끔찍한 이들이 더 많은 게 현실이다. 우리를 행복하게 해주는 사람들과 함께 하는 것도 중요하지만 그보다 더 중요한 것은 나 스스로 행복해져야 한다는 것이다. 스스로 행복한 사람이 타인도 행복하게 만들 수 있다. 1
3343037 간결하고 지적이며 몰입도가 대단한영화 1
5800414 진짜 이병훈 사극중에서 제일 재미없었던 드라마이었던듯 0
7234273 블랙코미디의 진수! 그러나 찌질이들의 위악이 역겨워 별 한점만 주련다. 0
3794877 가슴찡한 웃음뒤에 숨겨진 찡함... 독특한 재미가 있네요 1
6416431 평점이 왜케 낮아. 이거 짱인데 1
4276330 스팟 출연진이 화려하지만 멍청하고 허영심만 가득찬 아마추어의 무개념 자기 배설用 0
8897804 입양을 바라보는 냉정하고도 따뜻한 시선에 감탄했다. 1
6211212 알바들아 흥해라ㅡㅡ 0
6683981 CG나 연기가 현시대에 많이 뒤떨어지는게 흠이지만 SF의 시초로서 슈퍼맨의 위상을 고려하면 9점.. 1
768854 전 너무재미있었음 성유리의 어색한 연기?/ ㅋ 1
6044223 지금보면 삼류영화에요~지루함 0
7698704 일본영화를좋아하는이유 1
8905216 ㅋ 연기, 시나리오, 연출 제대로 된게 하나도 음슴 ㅋㅋ 보는 내내 비웃음 나온다 진짜 ㅋㅋㅋㅋ난 로멘틱코메딘줄 알았네 ㅋㅋ 0
5542903 하얀노파 그냥 웃지요 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 0
9906041 자극적이기 위해 끼운 억지스런 장면들. 속보이는 뻔한 계산.연출성은 그렇다치고 감독의 인격수준이 바닥. 0
9563559 갠적으로 1편보다 더 재밌었쏘 1
1185646 이스트우드 뿐 아니라 애드 해리스의 연기도 잊혀지지 않는다. 1
8919354 고은정혼자자나체한은정 혼자 잘 난체 언제쯤 크다재미없는 이야기 0
5436915 이것도 알바있나 개봉전이 8.5야.. 와 0점 못줘서 1점준다 0
9813750 사람들이 일상을 대할땐 언제나 신경적이고 지루하하는 경향이 심하다. 삶이란 생각보다 길고 어려운 난간에 봉착하기 마련이기때문인것같다그렇게일상에지내다보면소중한감성을잊고살아오는것같다 이영화를 보고도쿄가가진메트로폴리탄이가진 뒷편 잊고지내던감성이 살아난듯하다 1
7136855 엑소시스트의 먹칠해준 영화 0
5387533 별 반갑지 않은 감독의 시끌벌쩍 0
9533501 완전 .잼잇엇어요!!! 정말.현재의 나를 보는 듯한느낌 1
8506236 이런 쓰레기 한쿡영화는 돈주고 봐주면 절댜 안된다! 0
8919312 이게 뭐? 재밌어?! 마지막이라면 그렇다 쳐도 이건 첨부터 여자를 지키는 영화라고 하는데 그런건 나오지도 않고 반전주의 의식을 볼수도 없음 결론적으로 애로영화 노잼 0
8449412 상어매니아 기대를 가장 충족시키는 영화라고 생각한다 1
47784 이걸 반전이라고? 미치겠구만..내시간 돌려줘!! 0
6964056 6년연애..여자가 다른 남자에게 흔들린것만 빼면 정말 100%공감하는 제얘기..해피엔딩은 될수 없다는.. 1
1343676 공감불가 저런 OOO기들은 다죽여야 하는데 0
6476740 눈물로 마무리 짓게 되는 영화 1
1344323 10점으로 이 영화를 표현하기엔 턱없이 부족하다 1
9688755 사이코패스 ....- 0
8189807 불쌍한 펭귄맨 맥스의 무표정이 제일무섭다 1
5002617 1점주는 OOO들은 흰둥이똥구멍이나 핧으라지. 쓰레기들.. 1
8759393 베트남전의 폐해에 대해 보여주는 점보다 미국식 패권주의가 느껴짐. 무조건 미국이 전쟁에 참여해 정의의 편이라는 점을 부각시키는 것은 옳지 않다고 봄. 전쟁영화치고 짜릿한 스릴이나 감동 또는 재미도 별로. 0
4584317 포스터에 있네요. 보지 않고 판단하지 마라. 1
9528082 평보고 만원결제하고봤는데.. ㅡㅡ; 신랑 보다잠들고 돈아까워서 끝까지보긴했는데.. 평점주는것도 알바있단거 첨알았네요.. 걍 개인기 맘비우고보려고해도 유부녀랑 아무렇지않게 사랑에빠지고.. 그걸 미화시키고.. ㅡㅡ;; 어의없음! 0
8156893 tv 전기세가 아깝다 캬악 퉷!!! 0
9989016 후반부에 펑펑 울었다ㅠㅠ 1
1709283 있을수 없는 이야기... 인정할수 없는 결론... 1
7764400 해리포터 전 시리즈중에 제일 인물 심리묘사나 구체적인 이야기, 그리고 어린애들 영화같지 않은 진지함과 진중함도 느꼈던 편. 갠적으론 파트2의 화려함보다는 파트1의 느낌이 더 좋은것 같다 1
7395800 정말 이런 영화가 개봉되다니 믿어지지 않음.처음으로 영화평점을 매기게 한 영화. 무슨 생각으로 수입했는지???? 0
8159078 재미없다 진심으로 솔직히 재미없다 0
7517102 d 0
8849472 내생애 최악의 공포영화 공포영화가 무서워야되는데 웃김.. 0
8129509 참 좋은 영화....! 1
4177573 오리지날이다.. 1
232823 최고의 드라마 김태희랑 OST가 너무좋다 1
9745523 너무 재미 있네요 ^0^ 0
4362581 이건 뭐 그냥... 0
8387212 최고의 영화다.이 영화를 본 후 앞으로 영화를 잘 선택해야 한다는 충고를 얻었다 0
9748914 법은강한자에게만 평등하고정의는 없다 1
3619458 작품성이고 뭐고 도무지 0
8125002 진짜 만나기 힘든 명품 드라마! 배우며 작가, 모두 최고! 1
1650924 별로 0
8217754 이 영화를 이제서야 보게 되다니..명작으로 불러질만 한데 제목이 아쉽다 1
9489156 이렇게 못 만들기가 더 어렵겠다. 초딩 학예회급 연기력을 선보인 이요원은 모구 게다가 황정민 딸로 나온 아주머니는 모냐? 감독이나 제작진은 몰보구 캐스팅들을한 거냐? 한심한 영화네... 네이버두 별점 0개 할 수 있게 해주세요 0
7473482 글쎄 좀 쌩뚱맞다고 해야하나.... 이입도 안되고.. 인내심을 요한다.. 0
403420 발전하게 없네여~ 0
10262503 난꽤 재밌었음 배우연기가 오지니까 1
10155127 시나리오작가 상 줘라 두번줘라 1
8542613 감독이 무슨 이야기를 하고싶은지 모르겠다 복선이 너무 많다 장치가 너무 많다 목잡하고 답답하다 여주인공의 감정과잉이 보는이로 하여금 실소를 머금게한다 0
6658959 죄송하지만 빨리 끝나고 다른 드라마 좀 했음 좋겠네요 왜케 길어요 넘 재미없어요. 0
10262516 이건 100퍼 킬링 타임용 ㅋㅋ 0
8955582 오빠들더멋잇어졋어요ㅎㅎ 1
3220426 영화 보다 잔건 처음... 0
9752816 어디하나 흠잡을 곳 없는 최고의 영화 1
5435091 별점이 굉장히 높네요. 그럴만한 가치가 있는영화.. 1
9378768 여기 티모시 스펄이라는 배우나오지 않나요? 배우 목록에 없어서 영화에서 밥으로 나온 그사람 없음 배우목록에 첨부점요 영화는 좋아요 1
10054919 평점 처음달아보게만드는데 내인생에서 베스트b급아류작인듯 0
844432 킬링타임용 그 이상 그 이하도 아님 0
7296163 감정이입 되더라구요.. 이렇게 심하게 영화가 제가 된 적은 없었는데.. 저에게 해당되는 이야기는 아닐지라도, 가슴 찡했습니다.. 1
10082010 군인들도 자더라ㅎㅎㅎㅎ 0
9611432 캡틴 듀브아 나올 때마다 너무 웃겼다. 줄리안이랑 곰의 러브스토리도 재밌었고 무엇보다 서커스씬은 노래 firework와 어울려 환상적이었다. 1
4320394 아오 초등학교 2학년떄 존 나게 무섭게 봤다 ㄷㄷ 1
6473432 아재미때까리진짜없네 0
2826732 좋은 스릴러 소재로 왜 엉성한 멜로를 만들었을까? 0
8789341 권선징악이라는 진부한 스토리..하지만 드라마 중반부까진 10점 주어도 괜찮을듯한 연출 스토리 연기력. 후반부 갈수록 누구나 예상가능한 권선징악결론이겠지만 왜인지..예상못할 훌륭한 반전 하나정도 나오지 않을까하는 개인적인생각입니다. 암튼 난 꿀잼ㅋㅋ 1
7565415 김승우는 연기를 몇년했는데도 연기가 늘지를 않는구나.황정민이나 송강호한테 가서 좀 배우고와라.발연기 대단하다. 0
2096424 bad 0
4531835 애기때 극장에서 엉엉 울었던기억 1
9856738 처음에 이 아이가 크리스천베일임을 알아보고 매우 깜짝놀랐다. 역시 명배우의 이름답게 어릴 때부터 재능을 가지고 계셨구나... 어린아이가 본 시선으로 전쟁이 아닌, 때 묻지 않은 순수함과 호기심을 풀어낸게 멋지다. 1
9141598 요즘 비디오가계가 없어서 힘들죠?ㅠ 0
2998884 캐릭터의 개인기는 좋지만 시나리오를 하루만에 썼네. 0
8871826 별한개도 아깝다 이런영화에 돈을쓰다니 돈이남아도냐? 0
1368078 어설픈 연출과 빗나간 주제의식이 적절하게 섞여있다 0
2860701 빨갱이는 빨갱이일뿐.. 0
7638229 공유 짱짱맨 ♥＼(^0^*)/ 1
6775117 환희님비롯,신인배우들 연기 기대이상이구요, 아름다운 영상에 콘서트 보는 것 같아요. OST곡들 모두 좋아요. 1
7444931 두뇌와 가슴이 없이 눈으로만 보는 무지한 사람들에게는 지루하고 돈만 날릴영화겠지. 그런부류는 그냥 치고받고하는 헐리욷 쓰레기 영화나 보길. 왜 이런영화를 돈들이고 시간 낭비하며 보러갔는지 이해가 안감. 명화를 보며 만화만도 남도 못한 쓰레기라 할게지 1
1431890 낚았다 히데오의 조금? 그런 영화 0
7688356 다시는 보고싶지 않은 영화 0
9591542 평점에 낚인 영화 .... 0
7656927 개봉 하고 .. 순식간에 내려가서 망한 영화라고만 알고 있다가 한번 본 후로는 괜찮은 영화라고 생각이 들더군요 ~ 어떤분은 허구라고 하는대... 실제로 있던일인대 무슨 허구입니까... 1
9211921 흥미롭고 가슴 뭉클해요. 1
9824726 평점보고 봤다가 내용도 노잼이고 웃긴것도 아닌 유치한 개그나 치고있고 액션이 쩌는것도 아닌 80년대 액션을 보여주고 20분 보다가 짜증나서 넘겨가면서 보다가 꺼버렸음. 지금 궁금한건 저기 나온 딸래미 여자애 분명히 AV에서 본거같은데 누군지 기억이안나 0
4350481 제목도 그렇고 정말로 짜증이 나는 영화였다 0
2507434 이런 찝찝함이라니.... 0
10270213 솔직히 재미는 있자나... 1
10084305 잘만들었다고 보기에는 그다지..특이한 취향을가진 사람들의 행복찾기..? 0
8919341 드라마 왜 이리 재미없는 이야기 0
7914202 1점보다 더 이하주고싶다 0
2341848 라이언 필립이 왜 못 뜨는지 확실히 알려준 영화. 0
10117844 잘보고있어여진자,,, ㅠㅠㅠ부럽다 1
9986820 와 여러번봐도 재밌다. 1
3314641 솔직히 아닌것은 아니다 0
8099461 스페인 영화기도 하고 맨 마지막 씬은 결코 잊을 수 없다 1
7223493 감독의 상상력과 작품성이 우수했던 작품이라 생각됩니다. 현실과 환상의 세계를 헤엄치는 미스터리 다시 한번 재감상을 통해 미스터리 작품의 세계로 빠져들고 싶습니다. 1
8021380 이거 감독하고 출연배우빼곤 아무도 끝까지 못본다던 그 유명한영화? 0
267520 이거 KBS2 TV에서 한거쟎아요.. 1
6542241 감동이 살아있어!^ 1
6826699 케이블에서 할때마다봄.조쉬하트넷 멋있음 1
10264392 좋아요 다시 보고 싶은 영화 1
2984882 정말 정말 할일없을때 시간때우기도 재미없었네 0
6767834 재미없다..보지마라.. 0
5278350 스토리가 스릴있고 훈훈하다 1
6988152 지루하다. 2차 대전의 화려한 전투씬을 기대했는데동네 아줌마들의 친목 도모라니...임팩트와 감동이 없다.물론 이런 내용을 좋아하는 사람도 있겠지만 나는 땡. 2점 0
9949441 오늘 엘지유플러스로 장화,홍련이란 영화를 보았을떄무섭고 감동 적이었어요 1
9735762 색다른 코난 시리즈 인 듯 ~~~♥ 1
8731928 1회부터 지금까지쭈욱~~넘잼있어요~오늘강우창이 넘나빠ㅠㅠ순금이는우짜라꼬ㅠㅠ 1
8817684 정화누나!!!!전생에 나라를 구하셨습니다!!!정화누나 너무 좋아하는데~~~요즘은 너무 부러워요~~~크크크~~~ 1
9156291 좋은 소재지만 연출이 ㅈ망이네 0
525638 망해도 싸지 0
10098550 티비에서 방영해주길래 우연히 보게 됐습니다.평점이 왜 8점밖에 되지 않나 의문이네요 스토리가 진행되며 느껴지는 쾌락, 슬픔 그리고 사회 풍자적 요소 정말 재밌게 봤습니다.. 1
9744001 이건 영화가 아니라 포르노 수준인데... 0
6959092 감동..첸카이거감독작품은 역시 1
8204845 진행자들이랑그방청객들 너무오버하는게 보기안좋더라. 그렇지만, 휘성편은 정말재미있게봤다. 0
4448339 이시대 아버지의모습.. 너무나 잘표현했던 영화. 아버지는 세월이가도 아버지입니다. 1
6214038 너무 한 출연자에게만 어필하고...송은희씨는 너무 끼어들고 그치만 신동엽씨는 역시 프로네요~ 0
8657276 """아주 큰 교훈을 얻었다 """"야한장면을 보고 싶으면 야동을 보라""""""" 0
9569532 어릴때봤지만 20년이지난 지금도 생각나는 인상깊은영화에요 오늘따라 다시보고싶어요 1
7564326 굳 1
7744287 초반에 엘베안에서 공효진이 이선균 기습볼뽀뽀할때 왜이리 좋지ㅋㅋㅋㅋ 이선균 공효진 둘다 표정이 재밌어서 그런가 되게달달했음ㅠ 새벽까지 몰아서 봤는데 꿀잼졸잼짱잼!!! 1
171480 good 1
4273966 LOVELY!! 유머들이 기가 막혀요~^ 1
7518264 재미있게 봤음요~ 추천!!! 1
173109 내가 알기로 이게 박찬욱감독의 본모습인데..... 0
6848835 아무것도 모르는 대중을 선동하는 선동버스... 0
9335071 한마디로 말해서 핵! 노~잼 0
799284 드라마가 좋은 것도 아니고 액션이 좋은 것도 아닌... 0
984052 김청기감독이제일좋아요........................ 1
9806920 드니라방 소름돋는다...봉준호도 괜찮았다 미셸 공드리는 별로... 1
9422392 간만에 괜찮은 스릴러물을 만났네요. 1
2450439 지루해 죽느줄 알았다... 유우때문에..끝까지 본 영화 -_- 0
9885372 아이들이 좋아하고 어른이봐도 재미있어요 1
9827981 한개도 아깝다쓰레기영화 0
9372817 위로가 필요할때 위로가 되는 드라마!!! 너무죠으다 1
8878048 재미있던데..내용이해도잘되고 1
3262972 어릴적 우주비행사를 꿈꾸지 않은 사람은 없을것이다..ㅋ 이제라도 봤으니 다행..ㅋ 1
1083957 왜상받았지? 진짜지루하고 끝까지보면 욕나옴(보면 암) 0
7289166 재미없다.. 옹박 오리지날 1편빼고 만들지 말았어야했다.. 0
5022145 오랜만에 영화다운영화를 봐서 좋아써요~~안보면 후회해요!! 1
1448649 세익스피어가 이렇게 차별주의적인 사람이었다니.. 0
7525481 상당히 시답잖고 어설프네. 0
5132104 평점이 왜이렇게 낮은걸까요?; 소재도 신선하고 중간중간 많이 웃었습니다 ㅋㅋ 1
9141413 로맨틱한 지구 종말. 잔잔한데 마지막 장면 여운이 너무크다.. 재난블록버스터보다 이런게 훨씬 와닿고 현실적으로 무섭고 슬픈것 같다. 보는내내 소소한 웃음도 있고 감동도 있고 배우들도 사랑스럽다. 나도 저렇게 종말을 맞이하고싶다 !!! 1
9742066 바이오로보 표절... 0
9166167 이 정도로 평점 끌어올린거 보면 배급사에서 알바 잘 뽑으신거 같아요. 아니면 4대보험 들어가는 정직원들인가 ㅋㅋ 0
2574454 평점왜이렇게 높냐 이게 볼만하다고? 참나.... 0
2484842 진짜 희대의 망작. 시간은 황금보다 귀하다는말이 절실하게 느껴졌다. 0
9572240 딸하고 너무 재미있게 봤어요 영화 본 뒤로 딸은 도라애몽과 같은 주머니가 있었으면 하네요 ㅎㅎ 1
7132924 이게 영화야?월요일 국군방송보다 졸려 0
4073771 우연성이 너무심해 0
8179135 모든 걸 다 떠나, 공포영화가 이토록 지루할 수도 있구나 하는 생각이 든다. 0
8635429 ㅋㅋㅋㅋ아놔 진짜 네이버영화 스포하지마라 1
1693061 이것 다시 보고 싶은데 정말 재미 있었는데 1
5063402 포스터부터 90년대 영화다 진짜 할말을잃엇다 2010년영화라니 0
7072537 실화여서 더 재미있는듯ㅋ 1
9825329 이 영화때문에 영화보는 눈이 엄청 높아져서 몇몇만제외하고 거의 다 재미없는영화로 만든 걸작..영화관에서 나오면 꼭 허전한게 있었는데 이건 걍 꽉꽉 채워나온 느낌?영화관에서 본게 정말 신의한수이고 진짜 내생애 최고의 영화 1
4562086 샘들러 영화는 별로인듯 잼있게본게..하나도 없음.. 0
8924650 샌프란시스코의 쟈니!! 1
4843680 그래도 액션은 볼만했음~ㅎㅎ 0
10867 왜케 광고는 멋지게 해놨는지.. 정말실망 0
6780642 이게뭐냐 빨갱이 영화냐 ㄷㄷ 0
6983606 재미있어요~~ 1
9412809 ㅇ이승환님편 진짜 울면서 듣고보고... 최고얍! ^^ 1
1554555 간만에 재밌는 영화봔네...찰스 그로딘때문에 배꼽이... 1
7532772 지브리스튜디오와 비교해도 손색없는 명작애니의 탄생! 1
9333803 정말 좋은 영화 또 보고싶다~ 1
7795347 주말 예능치고 너무 재미없어요.... 0
7650105 수 많은 무비꼴라쥬중 유일하게 좌석이 꽉찬 영화. 어르신분들이 정말 많던 영화. 수 많은 장면중... 저는 포스터와 같이. 배위에서 선우스님을 진심어리게 위로 해주던 장면이 너무 좋았습니다. 스님들의 또 다른 모습을 보았습니다. 1
9289123 왜 마지막 장면에 눈물이 나지.. 1
10118942 시원 통쾌한 복수극. . . 1
9539644 ㅈㄴ 재미없어요. 감독 때려쳐라 0
42910 진부?? 하지만 마음속에는 사랑과 유쾌함이 남았어요.. 강추 입니다. 1
9264638 다시보고싶은 그리운영화 1
6005824 감동적이고 재미있었음^^ㅋ 1
9865464 생각보다 너무 실망했던 영화..언터쳐블의 감동만 생각했던듯 0
4177672 연기가 완전 어색해 재미없어 베컴나와서 1점주는거야 고맙게여겨 0
4916455 슈퍼스타허각! 보면서 유일하게 온몸에 소름이 돋고 닭살 돋았던건 허각씨뿐이었어요 1
4998746 답이 없는 문제를 내놓고는 관객들 헛고생시키는 영화. 염정아 연기가 그나마 살렸다. 0
3977392 최고의 바이올린 영화죠. 소장하고 싶어서 찾았었는데... 다시 보고 싶네요. 1
9423596 반전스릴러영화의 교과서라 보면됨. 하지만 그 이상, 그 이하도 없었음 걍 요즘사람이 보기엔 지루한 고전영화. 공포영화의 역사가 궁금하다해서 궂이 본다면 예상했던 그대로를 보게될거임 0
7557144 1점은 스파키의 귀여움에 ㅋ 오랜만에 짜증나는 영화 0
10090527 같은 값이면 머리들도 좀 써라. 예산 타령만 하지 말고. 0
8657893 """신의 존재와 필연적인 죽음에 관한 질문, 종교의 구원과 사후세계에 대해 진지하게 묻고 있는 영화다. 영화도 충분히 철학적인 도구가 될 수 있음을 증명하는 불후의 """"걸작""""""" 1
8666618 아 ㅠㅠ 시간 아까워 뭐 이런 거지같은영화가 다있는지. 뭘 전하고 싶은 건지.... 0
9325454 이런 드라마 또 없나요.. 정말 사람사는 얘기에요. 1
7527471 마지막 장면이 평생 잊혀지지 않을 것 같아...눈물이... 1
1851 내가 본 최고의 만화! 1
4232548 예전엔 재밌게 봤는데;;내용을 다 알고있어서..좀; 0
3692671 동방불패2와 같은 졸작. 수박 겉 핥기식 trash 영화. 0
10249963 누구나 한 번쯤 들어봤을 ‘그레이스 켈리’에 대한 이 영화는 왕비/여배우로서 주인공이 느끼는 갈등과 모나코와 프랑스 간의 문제 사이에서 중심을 잡지 못 한 채 난잡하게 진행된다. 0
9570089 개쩐다는 말밖에 나오지 않는다. 1
3877950 감동깊게 본영화... 1
2967623 간만에 영화보면서 원없이 졸았다. 스릴러 좋아하네.. 0
1192894 감동이 있는 영화....굿 1
9874078 주인공이 하나하나 알아 가는 장면들.... 주인공의 시점,관점 이며 하나씩 달라질때 마다, 왠지 대단한 장면들이 아닌데도.. 나는 정말 기분좋은 소름을 느낄 수 있었다. 소설은...이렇게 써야하는거구나...ㅎㅎ 정말 명작이다... 1
8669661 이거.. 후속작도 나오나요 ? 왠지 또 나올꺼 같은 느낌이 1
7086051 토해 0
7479371 진짜 명품드라마다.... 1
8721791 마지막 어째서 소지섭이 그렇게 갔을까... 하는 생각에 계속 생각해봤는데, 결국은 배우로써 재미는 다봤고, 이제 조폭으로서의 인생을 마감하고픈 생각에 그랬을거라 생각된다. 자기 자신의 끝은 그런 모습으로 가는게 나을것 같다는 생각에서...? 1
8379149 오래전 영화지만 참으로 매력있는 컨셉의 영화~~ 1
4470516 7년전 주말의영화에서 본영화. 최고였는데.. 이젠 어디서보지 ㅜㅜ 1
1882820 평점이 8점대라니. 1
2036570 왠지 수상한... 0
652005 2편을봐봐라 1편에 10점만점을 줘도모자라다 1
10049887 힘도 없으면서 편이나 가르는 못난짓은 21세기도 별 다름이 없는듯 1
4702764 너무 도식적이었던 한계는 어쩔 수 없을 뿐더러 이현우... 영화에 몰입할 수 없었음. 0
10074459 간만에 본 한국영화 중 수작중의 수작 1
10112908 견자단을 데리고 이것밖에 못만드냐 진짜..게다가 머리스타일 어쩔껴 정말 0
5257786 '열왕기하2 20~' 읽어보시오 0
4203666 감동~~~ㅠ 1
4554621 막줄래들은 군바리들을 어떻게 괴롭히는가 0
1510689 니들이 이제는 아주 막가는구나 0
1781265 """""""내 인생의 영화 """"라고까지 해줄수 있다.무인도에 가져갈 단 한편의 영화""" 1
6565571 지나치게 비현실적이라 괴리감 큼... 결정적 한방은 대체 언제???? 하다 끝남 0
4967180 선정적이거나 자극적인 내용이 아닌 가슴 따뜻하고 정감가는 드라마여서 좋았어요~ 1
9793584 1편 수준을 기대하고 봤는데, 스토리도 난잡하고 재미가 없는게 결정적.. 다음편은 안볼듯 0
10126523 빨리 돌려서 액션만 보면 됨... 스케일만 크고 아무것도 없음... 0
501282 숨겨진 명화!! 1
7228517 7~8점인데 10점 줌 재밌게봄 1
1865109 이거 어렸을때 보고 오늘 사서 엄마하고 봤습니다.역시 명화더군요 1
10113677 외쳐! 갓 토르! 그냥 노잼이어도 10점준다 1
6988929 어거지로 빠뜨려서 마무리 짓는 한심한 역량의 작품 0
10160813 보는내내 뭐지 했다.... 0
9543009 tv다큐멘터리인줄알았더니영화네요 정말잘봤습니다눈물이 멈추지않았음 ㅠㅠ 1
8796952 어른이 보기에는 좀 잔잔한...그런데 우리 아들은 재미있었다며 집에 돌아와서 양인형 까맣게 칠해서 블랭키 만들자고하네요.ㅎㅎ 역시 아이들의 상상력은 어른과는 차이가 있구나하고 느낌니다. 1
9964991 어떤 오락영화던 그 이상의 것을 보여줬다. 그것도 85년도에 1
480891 소장했었는데 비디오테잎 누가빌려갔는데 행불. 보고싶다 ㅡㅡ 1
4401359 감동 ㅠㅠ.... 1
1571727 그저 그래 0
4327080 재밌었어요~ 마음이 훈훈해지는 영화~ㅎ 1
3477207 뭐랄까, 결국은 가족이랄까?감동적이다,안타깝기도하고 아릿한 느낌이다. 1
6893054 이 정도로,물고 빨아주니까,교만하고,나태해져서,런던 올림픽에서,죽쒀버린 대한민국대표팀.미달이처럼 팬들의,관심과사랑이 부담스러워졌나?그렇다면,김연아는,어째서 팬들의관심과사랑을 즐길줄 아느냐는 거지.뭐가 그렇게 부담스러우셨는지요?누님들?결국 정신력의 문제 0
3090183 평점이 낮아서 왠만하면 올려줄려고 했지만 이건 아니다. ㅡ,.ㅡ;; 0
5766703 보는내내 어떻게 찍었을까? 이 생각만.. ㅋ 1
8729941 제가 본 최고의 액션영화 다섯손가락에 들어가요~ 액션영화하면 이 영화가 제일먼저 생각나는듯최고의영화!! 1
3747069 획기적인 영화. 1
5493691 호화캐스팅.지루한전개 한마디루 별루였음 0
8067891 홍보만 잘됬어도 1997인기는 능가했을껀데... 1
9931568 너무 감동있게 잘 봣습니다 1
5800044 모가 재밌다는건지 ;;걍 그럭저럭; 0
8581530 점수가 너무 높다.. ,, 0
7648802 최악 0
8704347 아 정말 소름끼치는데??? 1
6659149 청춘 시트콤의 표본이자 스타 등용문의 서막 1
10223038 ㅠㅠ 로빈 윌리엄스.. 역시 명품배우네요 1
6387371 조질나게 재미없고 유치 찬란하네 뭔지 모르고 보다가 짜증나서 채널 돌렸네 0
7326625 한숨만....으휴... 0
9493647 누군가에게는 잔인한느낌으로 다가올만큼 좋았다 오늘방송 1
5371361 소피마르소가 아니었다면 평점 2점짜리 영화 0
6165099 빈약한 스토리 빈약한 각본 빈약한 연출 빈약한 그래픽 보고나면 정신도 빈약... 0
4076635 징편인데 단편스럽다. 생명 가지고 장난. 0
9950887 최고다배트맨 비긴즈랑 바교는 아니지배트맨에는 내가알기론 그렇게 큰 cg는 없는걸로 알고있는데이거는 케릭터 하나하나 다cg쨋든 베트맨도 잼슴 1
342699 성우가어린이라는게아쉼다리얼리티를살리기위해서라도이건아님 0
100481 시간만 아깝고, 지루함의 극치 절대보지마세요 일점도 아깝다. 0
8867558 정말 소름끼치는 영화다 강추! 1
9833050 제이크 질렌할에 몰입되서 봄 1
6797024 아이엠도 그랬듯이 내가좋아하는 가수보러가는것.하지만 케이팝의 대단함덕에 소름이 정말 쫙쫙 돋는다. 감동적이면서도 다큐멘터리 식이고 상영관에 사람도 별로없어서 보기좋다. SM이 이런걸로도 돈버는건 이젠 뭐라할기운도 없다.그저 난 좋으니까 에셈한테봉사 1
8876893 1점으헤헤시내ㅓ헤세헤 0
7796782 산티아고~♥♥오랜만에다시봤지만 짜릿한영화 1
9338413 가슴 따뜻해지는 영화. 1
5558196 주인공도 매력적이지 않고, 스토리도 어디서 많이 본듯하다 0
3401598 약간의 비약이 있지만 정말 좋은 영화입니다. -_-b 1
9611538 잊혀질만 하면 떠오르는 영화. 분명 이 영화가 날 홀린 게 분명하다. 볼 때마다 한동안은 그 여운이 가시질 않는다... 1
8094637 이거 정글의 법칙처럼 탐험 다니던 거라 내가 보고 있었는데 이제 무슨 먹방을 찍냐?? 집밥 먹으러 돌아다니네;재미없다 0
8982261 오래되어 낡은 공포 기법에 조악한 새 룰을 적용해봤자. 0
7734211 짐캐리만의 영화 1
9252540 이게 아바타보다 아래라니 말도안된다. 나도 당시 광고봤을땐 아류작인줄 알았더니만 지금와서보니 마케팅업체가 엉망인 듯 싶다. 비슷한영화 아바타는 전개가 억지스러운면이 있으나 이 영화는 짜임새까지도 치밀하다. 적극추천 1
9526099 뻔한 악당에 뻔한 결과. 대체 왜 아버지 친구들은 항상 배신자인거지???슈레더는 그냥 인간인데 이상하게 쎌뿐이고. 0
5566549 당시 세대의 좋은 향수를 일으킬수 있는 추억으로만 남기세요 기념이라니.. 0
7802058 내용이 너무진부해서 참고보기힘들었다.. 그냥 CF감독이 만든영화같다. 한마디로 아무내용이 없다는뜻.. 0
5200606 1점도아깝다. 네이버 평점사기 1위로 꼽고싶은영화. 3류순정만화보다 더허접한 영화 0
8300067 재미있는영화 소소한감동 있는영화 1
9430549 김정훈 연기 진짜하 새기..ㅋ 0
7772136 완전 쓰레기 영화입니다. ^^ 스릴러는 말뿐. 초절정 저예산 허접시나리오 영화. 정말 시간아깝네.. 0
7545542 how boring! 0
8157059 한정된 공간때문에 비행기를 선택했는데 1시간동안 뭘한건지.위급함.긴장감은 개뿔,신사다운 머피..후반은 나홀로집에를 연상시키는 결투씬.머저리같이 약한 머피.제이슨 본같은 레이첼 ㅋㅋ정말 후반부 개웃김 0
9226688 진짜 영화별로안좋아하는데 티비볼꺼없어서 채널돌리다가 우연히보게댐 근데 진짜 재밌게봤다 개쩌는영화 1
5277603 내 인생 최악에서 두번째에 있는 영화 0
8013115 평점조절위원회 0
5464930 미국의 휴머니즘이 세계로 뻗어나가기 시작하는 증거. 뻔해도 감동은 어쩔수 없나 1
2460341 따뜻한영화 1
4583763 인내가 필요한 영화. 0
5531284 도공 끌고간게 아니라 도공이 가르쳐주러 가서 거기에 남은건데?ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 1
8486485 일베가 평점 억지로 높인 영화의 공통점, 남자 평점이 90%를 차지한다는 것.. 0
4510700 이 영화 진짜 잼있었어?나 옛날 학교에서 봤는데 영화표값이 아깝게 느껴졌는데-- 0
8186722 놈놈놈 따위와는 비교를 불허하는 최고의 서부 영화 1
6213045 이은주가 출연한 영화중 가장 해피엔딩한 영화다... 따뜻한 영화 ~ 1
7977605 안타깝네 연출이 조금만 더 나았어도 나름 잔잔한 명작이 될수 있었을텐데.. 0
1907223 베드씬만 기억에 남는 영화 0
3266350 피해자의 아픔과 가해자의 심리묘사가 남의 일같지 않던..감동의 영화 1
6333210 약간 병맛스럽지만 재미있다. 제목을 다른걸로 지었으면 더 인기있었을거 같다 1
8115382 아 놔.ㅋㅋㅋ 쓰레기.. 0
2247856 정말 킹왕짱 영화이다 1
8985754 닭살. 내용도 없고 감동도 없고. 0
3455780 헐..이걸 영화라고 ㄱ- 장난치나.. 0
2253629 재미+감동+멋진 댄스까지~>_< 1
1351145 천국의 10분.. 1
7098721 쓰리디로 봐야 하는 영화! 볼 만 해요 동굴안 벽화가 생생하게 보여요! 1
137380 이것도 영화라고... 0
6173284 쓰레기 만드느라 고생했네... 0
9881162 성인으로선 점수를 줄수 없다.그만큼 유치하기에...다만 아이들 눈높이에선 어떻지는 모르겠다 난 이미 순수함을 잃었기에 아무튼 성인 입장에선 유치뽕짝 영화임 0
8013614 낯선 자신들. 0
6969141 다른건 모르겠고 연기 정말 못한다......스텔론 형 못지 않은데??? 0
7215640 3일만에다봤다ㅠㅠ정말좋은드라마고박시후가너무멋있다ㅠㅠ♥박시후나오는건 거의다봤는데 청담동앨리스랑 이게짱인것같다♥ 1
10094489 그냥꼭보세요 진짜로 짱 1
8845712 hell yeah mother fucking jesus crist 0
635770 관객을조롱하는영화,정말기분나빳다. 0
9832673 아이와아빠와 잘봣어요 1
8188861 다문화가족을 바라보는 우리의 시선이 바뀌어야 합니다. 바꿀 수 없는 유전자를 가진 가문화가정 아이들을 차가운 눈으로 바라봐서는 안됩니다. 영화보는 내내 가슴이 먹먹합니다. 1
5861367 극장에서 안보길 잘했다. 0
8391188 ㅜㅜ 내용이너무 지루해요~~ 0
7842429 노래가종아9876543210 1
9440757 더럽게 재미없는 드라마.. 언제 끝나냐? 배우들이 불쌍타 0
2125563 세대 간의 이해만이 아니라 사랑과 이해,가족애등을 아우른 1
5314703 설정 자체가 황당한 영화...어설픈 로맥틱 에스에프 영화... 0
6977327 나름 볼만하네요~ 1
778203 영삼아~ 1
2334303 잔잔한 음악과 후반부에서 큰 재미를 드러내는 영화. 좋다^^ 1
8817486 장동민이 젤 웃긴거 같음ㅋㅋ 1
3384300 별로다... 0
10188697 하.. 명작이다... 1
9986031 시각에 따라 다르겠지만, 역겹고 혐오스러운 영화. 풍자는 좋다. 하지만 꼭 이런 식으로? 90년대 3D 수준으로 표현되는 역겨운 인간들의 얼굴은 절대악으로서의 표현인가? 성우들의 오버리엑팅과 시도때도 없이 나오는 노래도 눈살을 찌푸리게 만든다. 0
9134209 너무 재밌게 잘봤으용ㅋㅋ 몸이간질간질ㅋ 0
458861 OOㄹ-_-3점도많은거다!일본인에서미국인으로바뀐거말고또있냐? 0
3671661 재미도 업는데 왜케 길어,.,..,상영시간이 길다는게 더 공포,,,,,, 0
8822106 영화는 다큐멘터리가 아니지, 그래도 이건 좀 아니지. 감정과잉에 억지웃음에. 뭔가 집중도 안 돼고. 별 두개는 그나마 배우들 때문에 줌. 0
4403385 미스김 가는데 박군따라가는거 당연한거 아닌가?ㅋㅋㅋㅋ 아짱 1
9646143 짧은 런닝타임에 담긴 긴 여운 1
2208000 사회상을 담을려고 노력한 드라마 0
6232320 그냥 답답하다. 영화보는 내내 우울한 분위기 ... 0
3707554 최고 최고 최고 최고 한번만더틀어주삼!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 1
9571952 힐링받고 싶을때마다 정주행해요 1
9772492 너무 좋았습니다! 코믹한것도있었고 생각해보게되는것도 있었고.. 편위점 알바를해본적이있어서 공감가는것도 있었습니다 1
8727932 ㅡㅡ 나 이영화 1보고나서 2봣는데 쓰례기네.. 먼갑자기예언이쳐나옴? 먼 재난영화냐ㅡㅡ? 아욕나와진짜 리뷰처음써본다 0
10277641 웃기고 재밌고 감동 ㅜㅜ 그와중에 송승헌 너무 잘생기고 엄정화 너무 예쁨...☆ 1
5538173 ㅋㅋ 머이러냐 우주선안에서중력이해제된상태에서 빨간불이 난다는것은 큰실수다 0
8200140 감독의 진지한 연출력이 배우들의 열연으로 플러스되나싶더니 결말에서 자폭...김민준의 카리스마는멋있지만 허세의 기운도ㅋ 조연들연기가 깨알같아서별점상승요ㅎㅎ 아, 물론 영화는 안봤어요^^ 1
3501696 OO 이런것도 영화라고.. 0
8914577 블랙코미디 존나 꿀잼ㅋㅋㅋ배우들 완전 초호화 캐스팅임ㅋㅋㅋ 1
7516782 정말 어지간히 좀 하기를 ... 자중나서 점점 보기 시러진다 .. 다른 방송사 드라마보다 정말 스토리 전개가 뻔하다 .... 무슨 미리예상한데로 보는 드라마인지 ... 0
7523477 딸연기가 오버연기니 어쩌니 하시는분들은 뭐지? 난 진짜 현실감있게 정말 리얼하게 연기 잘했다고 생각하는데? 당신들은 저상황에 놓이면 저러지 않을꺼라 생각하나? 더했으면 더했지 덜하진 않을듯 1
9116659 별점 반개도 아깝네요. 내용도 없고 약간 중간에서 갈팡질팡해야하는 그런 스릴이 있어야하는데 저스틴 연기가 아직 부족한듯. 각본, 연기, 연출력 다 망한 영화. 0
7945296 톰크루즈와 잭 니콜슨의 명연기.. 잭니콜슨의 말 '내가 범죄자라는거야 ? 나와 내 부하들이 지켜주는 덕분에 너희들이 편한거야.' 1
6715835 정말 의미있는 영화. 좋은 주제를 잘 찍었다. 1
1606921 대단하다 이런 영화가 10점이라니... 0
8778384 이런게 영화죠.. 최고의 영화입니다 1
9314616 총알탄사나이의 재미를 느끼긴 힘들다. 0
9709066 완전 내 스타일... 아 샤를리즈 테론 아직도 여신급으로 아름답고 스토리도 아주 꿀잼입니다. 왜이리 평가가 낮죠 ㅎㅎㅎㅎ 1
4954226 난 재미없었음 걍 여주가 이뻐서.. 0
4869929 다 걍 넘어가주는데... 남자주인공... 그 어리버리.. 미그적거리는거... 왜 화나지.. 1
8956504 하나도 아까운데 홍진호때문에 준다 0
10237919 영화가 왜이렇게 잡음이 심한건지... 내용에 비해 너무 부실한듯합니다. 0
1323328 불륜은 싫지만 이 영화는 도대체 싫어할수가 없다. 1
10125637 좋았다.(열자..) 1
9538015 지나간 여자랑 버스는 잡는게 아니란다 1
2539307 반전을 만들어 관객을 놀래키려고 많이 노력했다. 하지만 다 리얼리티가 떨어진다 0
9850546 우리나라 적국의 이야기가 아니라 전쟁의 고통을.알려준 영화라고 생각된다. 중국군 이야기가 아니라 그냥 군인의 이야기라고 생각된다. 1
6420634 이것이 사과여 사과자나ㅋㅋㅋ 1
9360560 개연성 없는 결말이다 . 0
5724112 역시 아따마마가 진ㄹ;ㅣㅎㅎ 1
8154093 스토리는 평이하지만 세자동차 이동씬은 화려했다 1
5947738 마이너스 별점은 왜 없나요? 0
8818728 너무 슬퍼서 쌀밥을 찾았습니다. 0
6971597 짱임 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ웃기면서도 감동적인^^ 1
6141457 감독이 말하고자 하는 것이 무엇인지 알 수 없는영화. 귀신이 등장하는 설정이 산만함. 0
6155871 별점을 줘야하는 내가 창피해 0
3281705 캐릭터를 처음부터 잘못잡았다.. 원작만 따라갔어도 이지경은 아닐것을 0
9523876 정말 불편하고 안좋은면을 다룬다. 그래서 불편하다 1
5300304 좋아요.. 마무리가 조금 아쉬워요. 기분이 좋아지는 영화.. 1
1407964 ㅅㅂ 내돈 0
785534 투니버스에서 보는것만으로도 만족한다 ㅡㅡ 0
2027710 액션 영화가 지루하다면 얘기는 끝난 것 아닌가. 도입부만 흥미로웠다. 0
7038728 제목때문에 삼류 에로 영화 타이틀 같지만 내용은 알찬 스릴러 물 그리고 요즘 덱스터에 나오는 데스몬드의 리즈시절 모습을 볼수 있기에 1
9393515 이건 아니잖아 그토록 딸을 찾기위해 모든것을 버린...미아찾기운동까지해가며 열성인 엄마는 딸도 못보고 죽게 만들고...엄마 죽고나서 급 몰입도떨어지고...범인은 여기저기 나 여기있소 단서남겨도 못잡고...현실성이 너무 떨어지고... 0
8010901 이런 애니는 처음..그리고 반가운 오인용 식구들 목소리~ 1
9319401 안보는게 약인 영화다 이런 영화 보면서 뭔가를 알고싶지도 느끼고 싶지도 않다 하지만 느꼈다 속이 울렁거리는 영화다 내가 본 느낌을 표현 한다면 길가다 많은양에 구토물을 본 느낌인데 구토한 사람이 뭘 먹었는지 궁금하지는 않다 0
7170767 good~~ 1
9878429 평점이 너무 낮아 놀랍네요; 개봉당시 영화관에서 2번 보고, DVD까지 소장한 작품인데.. 이 영화로 김지운 감독 주목받아 헐리우드 진출까지 한 대작입니다. 한국에서 이런 영화가 나왔다는게 감사한 작품! 1
7933239 1잠도 아깝네요 제대로된게 하나도없었어요 기대도 안했는게 이정도면뭐... 대체피시 셍긱이잇는건지 한심.. 김대희 분량이없다며병풍이라 하시는분들 계신데 전 김대희 주먹쥐며 몇번째손가락올릴지모른다 욕할꺼다 막말한모습이 너무 싫엇어요.. 0
7521003 전작보고 기대했는데.....실망가득한영화다.. 0
4712856 어린애들이 나오는 공포물은 거의다 재미가없다 ~~~~~~~ 0
9960912 명작입니다 꼭 보세요 공백10자 1
7486491 정말 이것도영화라고 만든색히 지도 영화감독이라고 어디가서 떠들고 다니겠지..평점 최소가1이라서 1점은주는데 이건 정말쓰레기로도 못쓴다.에이 퉤퉤!! 0
8339871 이딴게 영화 라니 ^ㅗ^ 0
9111735 이영화는 6점대가 적정하다고 생각합니다.연기도 좋고 스토리도 좋은데 몰입감이 떨어지네요.뭔가 억지스럽게 끌어가는 느낌입니다. 0
728275 평점보고봤다간정말큰코다침!!최고지루함!헉!! 0
9964883 어쩌다 생각이 나서 처음으로 네이버 영화 평을 올리는데, 정말 어린 배우들 유명세에 기대어 흥행은 했는지 몰라도 나중에 이 친구들이 연기에 대해 눈을 조금이라도 뜨게 되었을 때 자신의 흑역사로 기억할 영화가 아닐까 싶다. 0
68780 잼있음 1
8000731 이게 영화냐? 야동이지 0
4471140 영화가 끝난후 텅비어버린 가슴..진실이 왜곡되는 정치적 이념의 송가.. 1
8979603 이런 영화는... 그냥 10점임... ㅜㅜ... 저 위 포스터는 도대체 누가 만든거냐??? 파스텔톤의 사랑 영화 아님... ㅜㅜ 1
10037901 이런 영화를 만드는 이유를 모르겠다. 0
10099606 그래서 결론은 뭐지 ??? 0
8511089 누구나겪을수있는삶에대한많은이슈들을일상적이면서유머러스하게전개하여편안한감동을만들어주는영화같아기분이좋아진다... 1
10181226 행복을 아메바같이 단순화시킴. 또한 여행도 작위적~ 0
9581978 최고의 연기력과 기획 이영애 최고~! 1
619876 내용이없어 1
4210552 자토이치 짝퉁이군...어이가 없어 0
10107644 쓰레ㅐ기영화 전작에 제대로먹칠 0
9894123 호주에서 살고싶게끔만드는 영화 1
6252368 다보고 느낀점수 0
586141 비디오로 보지말고 그냥 오씨엔으로 보는게 나을듯 0
1439746 지금 보니 웃음만... 격세지감... 0
5421227 심심할때 볼만.. 0
9715388 80년대 우리나라는 영화도 후진국이었군요 어떻게 저런 연기를... 동시대에 나온 영화가 ET 였던걸로. 0
5370726 평점조작단아 장난치지 말아라. 0
7968254 첨 볼 땐 다슬이 참 사랑스럽다...두번째 볼땐 다슬이 가족들 참 좋은 분들이다...세번째 볼땐 내 가족들도 있는 그대로의 모습을 봐줘야겠다는 생각이 들었다. 다슬이가 계속 보고싶어.. 1
7577432 시작은 좋으나 끝은 흐리멍텅.반전에만 집착하는 샤말란 0
3533729 숨막히는 사랑.. 정말 너무 슬퍼서 아름답다 1
9133605 왜...박하선이 복수를 하는지 이해가 안되네요^^오히려 권상우가 더 피해자같은데~그만큼 남편한테 믿음이 없었나하는 생각도 드네요 0
4159149 이러지도 저러지도 않는 오락가락 스릴러 0
10135719 후세에 걸작의 재조명을 시키다. 1
2005655 난 보는내내 그냥에로영화인줄알았는데 이게네이버에올라와있네. 0
10125577 감정의 골이 패여 생긴 마음속 주름이던, 세월의 흔적이 보여지는 얼굴위 주름이던 과하게 인위적으로 펴면 부자연스러움을 피할 수 없다. 0
853192 기대감이너무컸다.1탄의명성을먹칠한영화! 0
4528041 최고 1
5683189 아....... 0
10068153 내가 왜 이걸 10년도 더 지나서 보게 된 걸까...ㅋㅋㅋ 그 땐 초등학교 1학년었지 참 1
7571802 진짜 추억 돋는다 1
2084375 bad 0
7917408 영국영화도 상당히 독특하군요. 스토리야 있지만 영화로서의 재미는... 장편 독립영화도 아니고. 0
3846067 쓰레기네여 0
5453582 정의를 위해...일단 봐라 ........신선한 충격이다 ...이런 영화 평생 보기 힘들다 0
10191974 정말 제인생최고의영화 1
8094464 나 저거 다운 잘못받은줄ㅋ20세기 전반대 영화인줄 0
8775145 평 남긴 것들 본 영화가 하나같이 똑같냐 ㅋㅋㅋ 알바도 좀 티 안나게 하자... 0
39639 산뜻한 그들만의 반란....우리에게는 빵도 필요하지만 장미도 원한다 1
10140098 무슨말이 더 필요한가? 믿고보는 일본 애니아닌가!! 1
3382352 이 OOO 영화를 내가 검색한 이유는 감독이 또 만든 '맨데이트' 때문 0
4473310 야구란 이런거다 하는것... 1
9978702 무엇보다 쇼킹한건 이영화의 네이버평점... 아버지의 원수이지만 아버지와 같은 마음을 품게되는 영화 전반부의 암스테르담의 고뇌는 참으로 훌륭한 심리전개... 영화전체적으로도 지루하지 않은 영화전개와 스케일.. 고루 만족스러운 영화 1
2114725 홍번구에 비해 액션이 약했지만.. 성룡은 역시 우리를 즐겁게 해준다 1
9650398 정말재밌다 10자.. 1
9976529 서정적인 세계에 빠져들고 싶다면 1
9665004 고스터버스터즈 느낌의 수작이다. 1
7981252 ㅇㅇ...좋음 1
89014 죽음을 통한 소녀의 성장을 다룬 블랙 코미디. 1
5136733 진심개거지......울나라에서개봉왜한거임? 0
9778435 영화 이보다 더 잘 만들 수 있지 않았을까? 유덜보다 캐롤 성격이 더 이상해보인다. 참신할 것도 없는 흔해빠진 로맨스물에 왠 평점을 이리 높이들 주는지... 0
1430873 감독의 연출이 부재니 좋은 소재를 말아버린다 0
8768753 I told you.. chickens are organized! 1
6018565 상 받았다니까 왠지 좋았다고 해야할 것 같은 압박감에서 벗어나세요. 아무것도 없다 0
870010 별로 안무서운데; 0
753113 good! 1
4675903 '영구 vs 맹구'나 '람보 vs 코만도'를 만드는 게 더 낫겠다 0
1207674 어설픈 스릴러, 어설픈 코메디, 어설픈 데미 무어 0
558375 어린이채널용 드라마 같은 것이 응응씬을 너무 남발한다. 0
8181742 I'll win cuz I have faith, courage, and enthsiasm! 1
6201095 평이한 로맨틱 코메디. 행크스 많이 늙었네 0
3565723 꺼이 꺼이 울면서 봤던 영화. 정말 다시 한번 보고 싶다. 정말 진심으로 다시 한번... 1
6627225 닥터호의 아픔이 절실히 느껴지는 그런영화 입니다 0
8284 """""""무법자의 천상천하유아독쫑"""" 이란 제목이 더 잘어울리는 영화!""" 0
9742792 이 괴상한 심심한 영화는 갑자기 뭐지....기대이하자나?...뭐하나 제대로하는게 없는 영화....베네치아의 풍경만 볼만함.. 0
9183784 지금까지 본 한국공포영화중에서 내용이 꽤 신선하고 재미있었던 영화입니다.참고로 내용 이해하기 싫어하고 무조건 피터지고 때려잡는 좀비영화같은거 좋아하는 사람들은 별로 안좋아할듯. 스토리 위주의 영화를 보시는 분들은 재미있을것 같아요 1
2666189 뭐가 이렇게 허접하다냐 0
1961922 장정일님의 원작..... 에로티시즘만 가득;;; 0
5787296 만화다보니 유치하긴했지만 한동안 참 재미있게 봤던 드라마이기에.. 1
4830495 궁극의 러브 스토리! 내 생애 최고의 드라마. 다모폐인들은 영원히 잊지 않을것입니다 1
3554246 쓸데없는대사...개연성없는 시퀀스...콘티를촬영하면서 짰나 0
5505802 평점1점짜리 개알바들은 좀 가라!~ 1
9316496 음악 쌤이 보여줬는데 진짜 짱인 영화 1
8632743 오랜만에 감동적인 영화이자 부모의 이기심이 섞인 잘못된 사랑에 대해 다시 생각해볼수있었다. 그리고 꼭 자신이 낳은 아이가 아니더라도 아이가 원하는 부모의 사랑을 줄수있다는게...정말 감동적이다.. 1
8445567 쓰레기영화였다는거.. 0
2958196 백인우월주의 떄문에 중간에 보다가 껏다. 미국은 꼭이런 성향이 있더라,,... 0
6083008 정말 재미있어요 학교에서 봤는데 가족 모두 보여주고 싶네요 1
5814541 영화 보다가 중간에 꺼버린 건 처음. 온갖 흥행요소 짜깁기해서 난잡하고 내용없음. 0
3943552 4점짜리 영화 0
244137 이런 영화가 있다는 사실이 감사해요. 1
10143343 재밋엇어요오오오오몽·으 1
6049530 그래딱4점이다 0
6709527 ^*^ 기대만발....ㅎ.ㅎㅎ 1
9137434 쇼미더 머니 ㅡㅡ왜하는건가요 힙합보여줄라고 하는거 아닌가요?롹하고 ㅡㅡ 롹이 힙합은 아니자나요 ㅡㅡ아.. 점점더 산으로 가는 쇼미더 머니 ㅡㅡ 0
8093132 좋네요....저 밑에 우리나라 사형제도 폐지 됐다고 하는데폐지된거 아닙니다.... 다만, 형의 집행을 계속 시행하지 않고 있을뿐... 1
8669316 너무 좋아 우마소♡사랑스러워 1
9625671 아진짜 문채원 이런 연기까지도 맘에드네요 이런영화 한편더찍었으면... 뭉클한영화였다 1
3544246 넘 재밌다.ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 1
5450106 화려한 휴가에서 웃겼다. ㅋㅋㅋ 1
5796829 독일 왕실 보석을 둘러싼 소소한 두뇌싸움 0
9760944 동화같은 내용이다. 트리스탄도 멋있었지만 난 개인적으로 셰익스피어 선장이 굉장히 좋았음. 1
1692088 아니 왜 우리나라 얘기는 없는거지? 0
8326261 진짜 내용 유치하네 작가 발로쓰나.. 연기자들 대본보고 손발 오그라들겠다.. 초반스토리에서 가면갈수록 진부해지네 0
10259094 최오~~이렇게 잼나는 애니는 첨이예요 1
1598026 47년 원작에 비해 캐릭터도, 이야기도, 따뜻한 가슴도 모두 부족하다. 0
9844458 꿀잼진짜 개잼 꿀잼 핵잼 1
585357 바보연기를 정말 리얼하게 해낸 홍금보에게 박수를...^^ 1
7313377 송지효 짱ㅋ 1
10092054 예전이나 지금이나 별로인영화 신선한건 좋은데음향이 엉망 볼륨조절에 실패 송학림이 얘기할땐 볼륨 최대로 맞춰야하고 변희봉이나 장량이 말할땐 볼륨 50프로면 되고 사운드볼륨은 엄청크고 한국영화인데 한국말 자막이 필요한 실패작 0
7662086 흐하하 재밌다 제시카 알바는 왜이리 예뻐??? 1
5247447 소재만 신선하고..연출,연기,각본 모두 기대이하... 맥아리없는 영화 0
6976401 별달가치가업네 0
3643303 상상의 공간...하지만 별다른게 없다;; 0
8117357 진짜 김신 아나운서하고 나미래하고 엮지말고 세주랑 나미래랑 엮이게 해주세요. 1
4792330 시간 아까웠다 0
5843815 에로틱환타지는무슨.난쟁이똥자루만한여배우하나나와서는.울마눌보다반의반도안섹시. 0
5729318 꼭 한번 쯤 봐야 할 영화인 듯.. 현 우리 나라 상황과 보면서 오버랩 되네요. 1
9341550 부활 마니아가 이렇게나 많다니요~~^^ 하지만 그거에 비해 재방송은 거의 안하는 듯~34살 인생 전무후무 최고의 걸작~!! 1
4115867 진짜.. 손가락 안에 들 영화.. 0
4818147 긴장감도 떨어지고, 반전의 힘도 약한 듯. 0
4422423 잘만든 드라마 1
1407588 약한 주제의식, 반전보다는 법정씬을 더 스릴있게 할 것이지 0
9871729 ..Asdlflfpspspspspwowkwhwgfkcp 0
8506738 과장된 연기와 장황한 서술에 점점 지쳐만가는 여정 0
9290787 작가분이 돌아가신 친구분 뜻이어서 작품 이어받아서 쓰고계신데 취지는 높게사는데요... 이작품을통해서 다시한번깨달은건요 남의작품은 받아쓰는게 아니라는거...대부분 다망쳐버림 아예 다른드라마가 되는거니깐. 끝으로갈수록 뭘말하려는지도 모르겠고 재미도없어짐 0
8012862 키티적이고 사소설적인 일본영화의 편견을 또다시 강하게 만들어준 영화. 다들 쉽게 긍정적으로 변하고 쉽게 희망을 찾는다. 희망을 강요받으니 괴롭기만하다. 0
7281543 결말에 다 침몰 했으면 10점 줄텐데. 0
236395 외계인 너무 바보같이 나온다 기술은 종나 좋은데 머리는 멍청이 0
3638902 그 어떤 영화보다도 쇼크였다.일생 동안, 두번 다시 보고 싶지 않은, 저주 받은 걸작. 1
6884999 최고에요 1
58940 보고싶어여.. 언제 개봉이죠?? 1
9620145 평점에 속았음..그냥 7점 정도의 애니... 0
1184877 현실성있는영화. 나 자신을 알라! 1
5161321 나에게 동심따윈 없나보다 ㅜ 0
3594855 그래도 이준기 실컷봐서 좋았음2 1
5840369 이거시 박치기다! 1
5514873 볼만한 코미디 영화 싼티나는 포스터와 제목때문에 안보게 됐었지만 1
5705486 이렇게 명화가 평점 0점이라니 ㅠㅠ 제가 1점 올려주고 갑니다! 0
9790547 영상미. 한여자의 성장. 크리스마스 1
9085416 뭐야 이게 끝이야? 조금 지루하긴 하지만 곧 절정에서 재밌겠지.. 했는데 절정이 없잖아.... 0
195683 재미있어요 1
3601771 영화니까~ㅋ. 나쁘지 않았어. 1
9757008 8.9나온게 신기하다~영화볼때잤냐?? 아무리수년이지났어도 이정도 도급영활 못만들어...그래서 믿고보는 베이감독이고~나쁜녀석들같은영환 알라나~줫만한 초딩들~ㅉㅉ 1
8567657 예전에 우울하고 힘들때 새벽에 이 영화봤는데 정말 마음이 따듯해지고 완전 힐링되는 느낌이였어요 뜻밖의 장소에서 뜻밖의 인연.. 대리만족 제대로 했습니다 아주 재밌는 영화 ~ ㅋㅋ 1
4799487 찰리채플린이 생각나게 하는영화 ㅎㅎㅎ 1
5694133 이건 뭐 생략이 심한 영화인것 같다~!! 0
3339079 재밋게봐는데... 자기주관대로 매겨야지 평점따라가는건 아닌지 에휴 ㅉㅉ 1
5704955 지금 TV.. 무슨내용인지 몰겠다만, 여자들 섹시하면서도 과격하게 싸우네. 그뿐 0
8023015 영화가 ost를 못따라간다 0
2502346 진짜 개졸작이다.. 뭐 이딴 영화가 있나.. 이야기도 허무맹랑하기만 할뿐.. 0
1565294 음 안습 무플 1
9236541 무간도나 신세계나 각각의 장점이 있는거지 뭘 무간도에 비하면 쓰레기네 찌끄레기네 난리를 치냐? 그렇게보면 대부에 비하면 역시 이것도 찌꺼기에 불과해서 1점 주고간다. 이 영화의 최대단점은 삼합회보다 덜떨어진 빠들을 양산한다는 것. 0
1376314 ㅜ.ㅜ;;;;; 안습 0
9526783 다시 한번 되새김했지만, 여전히 좋다. 쿠보즈카의 눈빛 1
9296276 솔직하게 씁니다, 호러공포 매니아로 안본게 거의 없는데요, 4점대가 맞는것 같습니다. 우선 너무 흔한 소재와 너무 흔한 귀신과 너무 흔한 구성으로 색다를게 전혀 없고, 귀신찍는 사람들이 귀신이 귓바람 한번 불었다고 패닉에 빠져 허둥대는꼴부터 망 0
8097082 이게 영화냐? 옛날에 비디오 영화랑 비슷하다. 연기 꽝..필름 아깝다...제대로 만들고 언플 좀 해라...짜증..눈버림... 0
8620915 익숙함에 모든걸 잊고사는 사람들에게 보여줘야할영화다.. 1
8869490 더빙 배우를 잘못써서 괜찮았을 영화를 망친듯 0
7604337 극장에서 보세요..8-8 꼭! DVD이번에도 안나오겠죠..네..압니다..일판샀어요8-8..보실분들을 위해 스포일러는 자제합니다. 극장에서 꼭 보세요!! 1
8347075 우연히 보게된 영화, 부모님의 사랑이만든 기적을 보았습니다.누구든지 꼭꼭 보았으면 합니다! 짱짱 1
7443281 정말재밌게봤었는데...... 1
3626138 두번째 에피소드만 약간부족함 1
1623706 어릴적 추억이 담긴만화..어느새 어릴적 꿈을 실어준 추억이 되버렸네요 1
2523215 영문모를 감독의 의도, 영 재미를 느낄 수 없는 나. 0
2791074 웬만해선 1점은 안준다. 0
5800910 교복찢고 했다는데..너무한다 고1인데..참..17살..하얀애를 0
6925372 1,2편에 비해서 위엄이 너무 떨어졌다. 1,2편은 간지좔좔이였는데.. 3편은 개그영화같음 0
7777813 비틀쥬스를 보는 느낌, 이런영화 좋아요. 1
10029597 마음이 따뜻해지는 영화네요ㅠ강추!! 1
7863312 1점도 아깝다. 0
5273435 웃는게 웃는게 아니지만, 아니 웃을 수 없는 영화! 역시 킬리언 1
2229227 재미없다 별로 0
2338392 왠만한 재주로는 이 영화에 명함도 못 내민다 1
5867880 요근래 SF영화중에서 제일 잘 만든것 같다.. 그래픽도 화려하고 내용도 탄탄하다.... 1
418424 정말 지루하고 쉽게 만든 영화 0
7666739 난 재밌던데 ㅋㅋ 1
4714726 객관적이고 관련 없는 사람이 감동받아야 잘만든건데 이건 도통.. 그들만의 잔치 0
6977098 베컴, 지단, 피구를 볼 수 있다는거에서 즐거웠다. 특히 두번째 이야기에서 나오는 여자축구선수 정말 너무너무 아름답더라..이 여성도 실제 축구선수였던걸로 기억하는데..ㅎㅎ 그나저나 평점은 바셀팬들이 깍고 간걸까? 1
7074094 장난 안까고 동네 양아치 고삐리 들한테 비디오 카메라 주고 영화 하나 찍어 오래도 이거보단 나을듯-- 이게 영화냐? 영화여?? ㅉㅉ 0
9995215 긴박하다. 사람이 저래서 자살을 택하는 것이란걸 알았다. 그 무게를 견디고 스스로 목숨을 끊지 않은 주인공이 대단하단 생각 마저 든다. 나였으면 어땟을까라는 생각이 들었다. 그만큼 몰입될 수 있게 잘만든 20세기 마지막해의 영화다. 1
2986481 어색,유치. 소재는 좋았지만 결정적으로 재미가 없으니.. 0
307958 디젤, 개똥폼만잡고 디아블로란 존재도 멋지지도않고 0
2640627 밋밋하다고밖에 할말이 없다 0
4664543 에로용으로도 못 쓰는 영화 0
7710606 ^^ 1
9112416 아 남주랑 여주 외모가 너무 밸붕이네 집중이 안됌 1
8925183 청하누나.. 청하누나를 알게 해준 영화.. 1
7687925 봐도봐도 잼있음 1
9191192 평점이 이해가 안되네 배우들 연기도 짱 연출도 짱 1
9694850 와... 많은 생각을 하게 하는 영화다. 차분하게 적나라하다. 본성, 욕망, 고뇌. 차갑게 파고드는 기시감. 1
8600895 울아들이 재밌어 하네요..전 별로..ㅋㅋ 1
9556829 이거 진짜 하나도 안 무서움별 하나 주기도 아까워ㅋ 0
9335900 장인이란 끝없는 반복에서 나온다는 교훈을 보여준다 . 딱 그 교훈까지만 0
1191353 부산국제영화제에서본영화지루하고왜2편이나왔는지몰라남는거없 0
1480028 니들 왜 만났니? 말이 되니? 0
4384706 인생이 너무 행복해서 분노라는걸 느껴보고 싶다면 추천 1
8139730 영화감독 때리고싶습니다. 쪽지주세요. 0
850169 성난 황소 진항생. 1
6060126 임창정도 웃겼지만 옆에있는 아저씨가 더웃겼어ㅋ대박 영화 말이필요없다 꼭봐야된다 1
5297357 이건뭐 불타는 개가죽도 아니고 0
5284352 이제 군대를 비하하는건 좀 아닌듯 싶네요..욕으로시작해서욕으로끝나네요 0
9991135 총격전 두세발이 전부네 ㅋㅋㅋㅋ 0
2012886 내가 좋아하는 장르이지만 이 영화는 심하게 부족하다 0
6148535 재미셔요 ^^히나타짱 만쉐이 1
1417740 좀 뒤끝이 어이없었지만 내용은 중요했던듯~ 1
8192798 드라마 집 방 안 배경에 자주나오던 돌고래포스터영화... 우연히 ebs명작극장서 보고알았습니다... 이영화 포스터인지 1
8771746 알바들 고생하시네요. 너무너무들 고생하시네요 도대체 이런영화는 왜 만드는거임 0
10008978 무심하게 흘러가는 듯하지만 각각 모든 작용을 하고 있는 시퀀스들 1
7089370 개념있는 영화네요. 재미와 감동도 있고... 숨겨진 보석같은 영화군요. 1
9205451 엄청 재밌는데 평점이 왜이리 낮다냐?(이정도 영화는 평정8.6은 따야돼지않나?) 1
6466060 유쾌한 모험활극 다시봐도 재미있내요! 1
7117620 알래스카 격납고 폭파 장면은 예술이네. 북한이 나와서 더 짠 하다. 1
9376665 넌 나에게 쓰레기를 줬어 0
10198093 역시 스필버그라는말밖에는... 1
9248720 평점 높게준 사람들은 진심 영화 100편도 안본 사람들이다. 영화광으로써의 느낌은. 정말 짜집기만 한 어설픈 영화다..소재부터 스토리.. 모든게 진부하다. 결말역시 딱 캐나다식 엔딩이걸 어디 트라이앵글과 비교하는가. 감히. 에효... 0
9430380 명작인 원작 게임에 대한 모욕 0
6034895 별거 아닌 스토리를 3차원적 진행으로 예술적으로 보이려 애쓰나 감독 본인도 이해안가는 잡탕 0
4787209 정선희영화??무개념 정말 싫다 억울하다고 하는 저런 무개념 가식 정말 꼴보기싫다 0
6995414 졸작 0
8562307 간단 명료한 막판 엔딩... 이해하기 쉬운 영화이긴 한데.. 만들다 만 것 같은 느낌이 드네... 0
9617313 너무재밌어요...슬프고ㅠㅠ 1
9607833 재미잇어요 꼭한번 보세요 1
5757196 그녀가 평생 겪은 답답함에 관한 90분의 간접 체험기 1
1352519 처음에 약간 긴장했으나 별루임... 0
6096941 강력한 캐릭터들! 미워할 수 없는 그들의 이야기! 1
6110948 김승우랑 진희경이 너무 망가졌넹 ㅋ 0
9337665 ㅋㅋㅋㅋ존잼 꿀잼 핵잼 1
6067216 대사가 왜이리 OO애 씨발 0
9868405 복고풍도 어느 정도여야지. 답답한 김정권. 0
10111010 최고최고입니다 분위기도 역시 1
5177303 재미있는 영화. 잘 접해보지못했던 신선한 소재로 잘만든 영화인듯 1
9849419 사랑에 대하여 다시 한번 생각하게 하는 영화네요. 좋습니다. 1
10275655 사랑의기적ㅠㅠㅠ진짜 눈물 흘리며 봤네요 마지막씬에서 정말 감동 받았습니다 한평생 살면서 저런 사랑을 한번이라도 하고 죽을까 싶습니다. 로맨틱 영화중에 제일 로맨틱 했어요 1
10107833 추억은 방울방울 추억을 먹고 사는 나이가 되니 이 영화가 눈물나도록 고맙다 1
8558277 다운받았는데 음성이 영상보다 빨라서 입모양이랑 다르네요. 0
3519252 난 재밌게 봣네 1
9756192 주연이 4명이니 4점 드리겠습니다. 0
9633551 엘렌 페이지에 빠진다 화목한 주노네 1
8045480 따뜻한색감과 터치에 비해 너무 단조로운스토리가 아쉽다 0
7854976 별1개도 아깝다 진심 .. 더빙을 하랫지 유행어 하랫냐몰입도 씹망이네 애들 보여주는데 귀썩는줄애들도 욕하드라 짜증난다고 최효종 목소리 진짜 찢구싶드라 0
7569992 액션 만화일까 싶어서 봤는데, 처음부터 끝까지 일관된 개소리로 와닿지 않는 개똥철학만 구구절절이 읊어댐. 0
7245516 꼭 봐라 한국에 다시안나올 드라마명작.. 1
7354557 한마디로 쓰레기 영화 사람들이 보고 이해 살수 없으면 그 영화는 명작이 될수 없다. 0
2563157 진짜 돈이아까운영화입니다!!!!미치는줄알았네!!젬있기는개뿔이잼있어!!! 0
8752969 2000년대 영화 중 손에 꼽을 정도로 걸작이라 생각한다. 전신마비 된 주인공의 내면을 환상과 꿈을 넘나들며, 대단한 비유와 은유가 담긴 연출이 돋보이고 한편의 다큐를 보는듯한 촬영도 인상적이며 400번의 구타를 오마쥬한 트래킹 쇼트도 최고였다. 1
6384837 늬들은 비디오냐? 난 이거 극장에서 봤다!!!!!!!!!!!ㅠㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜㅜ 0
8601867 오늘(2014.3.23) 다 좋고 강정심씨 너무 불쌍해요...ㅠㅠ 1
9856164 환상적인 러닝타임 4시간. 그림 하나 대사 하나 가슴에 깊숙히 꽂힌다. 1
7477268 재밌었음ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 1
2262249 진짜 진짜 재미있게 본영화 1
9810690 최고의 야구영화 !!! 1
4820690 하이틴물의 여왕이죠 ㅋㅋㅋ 재밌어요! 1
3091236 탕녀, 죽음의 문턱에서 돌아와 자신과 한 남자를 구원하다. 1
7574457 우연히 케이블에서 봤는데 상당히 인상깊었던영화였다... 정말 지루할틈이없었던~ 1
10129403 사랑스럽고 감동적인 영화~ 1
7856808 이런 씨x같은영화는 오랜만이네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 0
8820267 와..이제야 봤는데..감동적임..영상도 뛰어나고..이야기전개도 잼있어요..연기도 훌륭하고!강추! 1
5967128 연기야 뭐하겠어? 하고 봣는대 역시.. 바티스타밤이라도 나왔으면 1점줄 영화 0
9273757 개꿀잼 첨보고 재밋어서 계속봄ㅋㅋ 1
9995855 사실 왜곡 한 스푼, 한쪽 시각 한 스푼 0
9797982 이 만큼의 평점은 너무하다 0
9094680 무섭다기보단 잘 만들어진 작품 1
3187772 다신 한국영화 안봐... 이경실은 또 왜 나오냐?? 감독 정신나간듯? 0
5132639 76분이뭐냐 드라마냐 0
7815727 오랫만에 좋은 드라마였습니다. 뉴페이스들도, 그리고 아역에서 성장한 배우도 다 좋았네요. 인물간의 감정선을 이끄는 카메라 앵글도 좋았구요. 1
9995387 네. 영웅은 없어요. 알았다구요. 0
9297954 이게 재밌다는 사람들은 뭐지????뽀로로보는게 나은듯 0
9945267 우베 볼이 다시 이런 수작을 만들길.... 1
5553780 재미있게 봤는데... 공부잘하는 아들 트럭기사로 만들어버리는거??? 1
6976711 늦게본게 후회된다ㅡ시간가는줄 모르고봤다평점이 이해가 안된다ㅡ악마는 프라다를 입는다보다 더 재밌게 봤당ㅡ 1
9998209 노잼ㅡ 재미없다. 내용이 없다 0
5710763 이게 10점ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ? 조작도제대로하셔야죠.. 0
7876081 안본다에 100,000표 0
2235528 볼만함 1
5275798 이런 쓰래기같은영화 개나줘라 포스터로 사람낚냐? 내인생최고의 쓰래기영화다 0
1352834 저 예산 영화라서 이따위인가...어이없다 0
34339 감독 시마이해라 OO 0
8821446 엑스맨1은 좀 못 만들었네. cg얘기하는게 아니고, 설익은 밥같아. 이렇게 상대를 쉽게 무찌르는 영화도 흔치않음. 0
6809646 바보처럼 당하는것도 몇회정도껏 당해야지 뭐 이건 당장 다음주부터 보기싫어짐. 0
4794499 잠와.. 0
5191606 아 빵점은 없나 왜봤지 0
6038314 평점이 왜이리 낮지? 8점이상은간다 1
9908165 아깝다아까워아깝다아까워 0
8164939 지루하다고 다 좋은 영화는 절대로 아니다. 그냥 동네 아이 중 하나가 돌아다니는 모습. 0
4444202 이 영화 대학에서 강의시간때 본 내용인데 여러 주제들을 생각하며 보면 재밌습니다. 1
4144511 잔잔하고 김강우 멋짐 ㅋ 1
7492732 짱~♥ 1
221595 그럭저럭 볼만하다 하지만 좀 지루하다 0
6766562 뭔내용인지 하나도 이해가 안간다. 최악이라고 불리는 할로윈 살인마의 탄생은 초반까지는 볼만했더니 이 영화는 뭐 ㅡㅡ;;;; 아주 병맛이다. 0
2713279 억지 공포감을 자내기엔 너무나 턱없이 부족한 각본과 감독의 재능. 0
8004129 연기자들이 살린 영화다 ㅋㅋㅋㅋㅋ 1
7960724 故 김추련님 젊은 시절 영화! ㅜㅜ 1
9922433 단순한 킬링타임용 호러물이 절대 아닙니다.. 완성도도 그렇지만 무엇보다 에밀리 로즈역의 여배우분 연기가 아주 그냥 대박.. 1
9154900 보이스 피싱이 기승인 우리나라에서.. 다른나라에는 저런일까지 지.... 세치 혓바닥이 무섭군요 1
3360043 하나같이 발연기에 있는 폼 없는 폼 다잡구 있네 0
6993164 최강 1
9996363 정말..마지막 부분에서 아이들을 위해 그렇게 희생해놓고서도 아직 아무것도 해준 것이 없나는 하나의말에.. 어머니의 위대함을 느끼네요. 1
7970515 범고래 조련사였다가 사고로 다리를 잃은 마리앙 꼬띠아르의 연기 대단함...리얼 그자체!!남자배우의 편견없이 사람을 대하는 무심한듯한 태도나 말투는 인간으로서 배워야할 자세!! 1
5436136 오락적인 요소가 많긴 하지만, 프랑스영화는 수다가 너무 많아 짜증나 0
7581339 """욕하면서 보는 재미말곤 없음....그 재미를 넘어선 무서움만이 존재..--;TV는 바보상자라고 했더니...그 이상을 넘어섰다걸 이 드라마를 통해서 배우게 된다. 1,2화를 몇번 봤는데 정말 헐 그 자체임...차라리 """"백년의 막장""""이라는 이름이 낫다.""" 0
6093043 고은아친구 연기가 돋보였던영화.. 그게다 0
3964050 제인오스틴이라지만 너무 지루했던 상,하편...비슷한결말...스네이프교수님;; 0
9986775 재미없고 돈도아깝고 최악이다 최악 0
8521184 시간가는줄몰랏다..피아노가 다르게 보엿다 1
4241873 우와 재밌네 우왕ㅋ굳ㅋ 1
8513844 진짜 전문성우 개불쌍하다 0
4823244 조연과 주연이 바뀌어서 등록되있다! 1
2593378 지금봐도 너무 재밌는 영화에요. 기분좋아지는 영화~ 1
7332659 甲중의 甲... 안보면 후회함 1
1810330 각본,연출등등..이것들은 둘째치더라도 주연 배우는 아무나 하는게 아닐텐데? 0
1643036 와.. 이게 지루하단다.. ㅋ 잼나구먼 1
9708064 별점 주기에도 아깝다. 제작진들은 안타깝지만 출연진이 말아먹었다. 0
3070710 학교에서 선생님이보여주셨는데 민망해서 죽을뻔...이게대체왜12세인가요??? 1
9054529 지킬박사, 늑대인간, 뱀파이어, 프랑켄슈타인의 괴물까지 세계문학을 읽는 기분 !! 그리고 스토리와 액션도 사랑도 모두 최고였음! 1
4223694 살짝 허무하게 끝나는 점도 있긴하지만 정말 재미있었어요 1
1427883 초딩영화.. 아 짜증.. 0
243142 숀펜... 실망이야..; 0
9910631 드라이브샤프트하면 굿샬롯이 생각나네 1
9413072 진짜 평점 안남기는 사람인데 남깁니다... 지금 18회까지 봤는데 진짜 입벌리고 봤습니다 최고...진심 1
5113500 해서웨이는...하복에서의 그 노출씬이 정말 압권...오직 그 한장면만...나머진 꽝~~ 0
6772918 히치콕 영화는 수OO전에 스릴러의 패러다임을 만들어놓았다 1
8680304 아이를가진 어머니에겐 체인질링 추천 아버지에겐 인생은 아름다워 추천 1
3545460 난 이 영화를 분명히 코미디에서 찾았는데 코미디는 무슨 0
1241579 아, 좋은 영화 1
8663545 일본 공포영화는 다 무섭더라.. 1
3844793 그래도.. 1994년 당시.. 폭발적이였다 !!! 1
9279838 꼬마들이 보기 좋은 영화.. 1
10155345 좋은 평점을 준 사람들을 믿을 수가 없다 돈 받은 것이 아니라면 절대 좋다고 못 할 듯 한데...아니 좋다고 할수 있더라도 한둘이지..말도 안됨 0
9823623 소지섭 조차 선뜻 언급하는 것이 부끄러울 영화. 놀라운 것은 90년대 영화도 아니고 2002년 개봉이라는 점 0
6300302 아놔평점속아서봤네ㅜ 권상우 개발연기에 두손들었다 0
8622463 종교적인 이유를 떠나서 잘 만든 영화라고 생각한다. 1
10180342 진짜 재밋는영화네요ㅋㅋㅋ 1
8652594 성시경땜에 본다 넘 웃겨요~~ 1
4409686 굿 1
9882137 아직 더럽혀지지 않은 새하얀 눈. 그 위엔 대원들의 보이지 않는 여러 감정들이 뒤섞여 더럽혀지고 있다. 1
6326805 카터슬레이드 간지임 ㅋ 1
8951178 원작의 복잡미묘한 감정 묘사를 제대로 살리지 못했어요.기대가 너무 컸나봐요 0
7316025 원작의 느낌을 그대로 담아낼 수는 없지만, 이건 너무하지 않은가? 장발장의 성격도 원작에 나온 성인군자의 모습보다는 딸에게 소리지르고 때리고 자베르 자살을 막지도 않는 인물로 그려졌다. 주제를 전달하는 방식과 내용이 너무나 아쉬웠던 영화. 0
8899728 배경으로 나오는 마을을 아름답게 표현잘했지만.. 내용은 너무 재미없다. 0
6366217 각본도 더이상 엉터리일수가 없네 원. 포르노인줄 모르고 벗은 여배우 불쌍함. 0
5584845 별3개이상 준사람 신고해버리고 싶을정도인 영화;; 그래서 결론이 뭔지.. 0
9589928 외계인들!~포스터가 독특해서 봤는데보면서 계속 빨려들어갔네요재밌는 영화 팟팅!~^^ 1
8065 지루함 0
10116489 아주 어둡고 깊은 공포영화임에 틀림없다 1
8635456 everything i do, i do it for you. 1
9088065 지금개봉해도 세련됐음 1
8083360 그런 영화/./././ 0
4581288 저기...전하고자 하는 메시지가.. 0
10238887 보다가졸았다 에라이재미없어 0
1090290 이상하게 끌리더라/ 1
8675713 여러번 보면 볼수록 허접함의 극치. 싸구려 B급 영화라는 생각을 지울수가 없다. 이범수 말곤 볼게없는 영화 0
7105439 원주율로가는거야? 0
5442085 그래 원표가 액션영화에 계속나오는건 그나이에도액션이된다는얘기지., 1
7240005 한심한 영화 ㅉㅉ 0
2994293 최악... 지루함의 극치는 둘째쳐, 대체 이렇게 잡스러운 영화는 또 뭐니? 0
9469809 난 한국에나오기전에봤는데;; 돈주고 보기 아깝다 0
9469193 감탄스러웠다. 무엇하나 지루하지않고 끝까지 여운을 주는 영화. 특히 스토리부분에서 굳 1
9967755 기분나쁜 영화 찜찜함이 주를 이룬다 0
3988731 아마추어 감독의 무개념 무감각 영화에 어떻게 일류 韓日 배우들이 출연했는지 의문 0
7994733 보고 울엇닼ㅋㅠㅠ 1
6320270 농담 아니고 잼있다,,,,,,, 1
9490693 넘흐넘흐 조아효... 1
4662782 스컬리와 멀더만 빼면 흔해빠진 범죄 영화와 다를것이 하나 없다 0
204462 예수가 만드신 유일한 졸작 0
10043572 내가하면 로맨스 남이하면 불륜결국 내옆에있는사람이 최고 1
3447949 충격적인것은 난이걸 극장에서 봤다 0
3477033 소재도 좋고 스토리도좋고 good ~ 1
9758515 행복한 크리스마스를 선물해주어 고마워요 아트나인! 1
10275504 정말 아름다운 영화에요~눈물 없이는 볼 수 없는 영화... 지금 만나러 갑니다... ㅠㅠ 1
157974 하.하.하. 0
8814952 우리와는 맞지 않는 그들만의 영화 0
10263056 zzzzffgdfgdfgdf 0
5195445 지루해염 0
7298462 재미도 없고 감동도 없고 지루하고 아쉽다. 좋은 소잴 가지다가 이게 뭐니? 0
5616765 아빤데 어쩌라고.이런 영화 만들고 졷 같이 연기 해서 자식들한테 부끄럽지도 않냐 18 0
5188238 시간낭비였다. 0
1584769 붉은 것들의 향연 1
5747077 4살짜리 아들조차 너무 재미 없다며 집에가자고 한 영화네요. 결국 영화 중간에 아웃 0
8069556 비스트 콘서트를 실제로보지는못해서아쉽지만 이걸로나마 만족 1
8921978 홉킨스를 안 써서 그렇지 솔직히 이거 괜찮은데요. 부족한게 머임? 책으로 읽어 봤는데 일치 할정도로 스토리 비슷하고 이 청년 렉터의 연기도 꽤 괜찮고 게다가 약 20년 동안 우리가 궁금했던 왜 렉터가 인육을 먹게 되는지 나오는데 머가 부족한가요? 1
7477566 정말 고급드라마인데 조기종영이라니 안타깝네요 1
246204 너무 별로였던 영화 0
10232855 무슨말이 더 필요한가? 평점이 모든거 말해주고 있는데... 0
4656833 직접 해보고 나서 다큐로 만들면 더 나을 듯 공상만 하지 말고 0
1217394 3류급 쓰레기 영화 0
9580102 피아니스트 할아버지 표정이 완전 매력적이에요 ^.^ 정말 재밌게 봤어요~~! 1
8178194 어렸을때 티비에서 볼땐 완전 잼났음 1
6234469 정말 최고의 영화..! 정말 버지니아 울프 연기가 너무 좋아요..! 1
8539368 감독이 너무 원망스럽다 0
2351322 지루함이 0
1953827 네, 아이가 커졌네요. 0
9206650 배경이나 분위기만 보면 나쁘지 않은 영화였다. 쓸데없는것들을 모두 생략하고 히스클리프의 시선을 느껴볼 수 있었다는 점도 좋았지만 원작의 절절한 대사들까지 모두 생략해버려서 캐서린,히스클리프 그외의 모든 인물들을 이도저도아닌 캐릭터로 만들어버렸다.. 0
9409038 대역을 쓸거면 아예 대역을 주인공을 캐스팅하시지 아니면 아예노출을 처음부터 빼던가 그럴거면 대역하신분이 연기까지 대역으로 해주지 그랬습니까??영화보고 실망하긴 처음. 0
9769420 이시대상을 담는 눈썰미는 지아 장 커 따라올 감독은 없는듯하다 1
9822472 대한민국의 막장 드라마 전설은 어디까지인가... 0
10045326 그럴듯해보이는 cg효과가 있어 3점 0
7054610 와..보는내내 소름이...이건 아니라고봄...김영호씨 연기너무 못함ㅠ 대사를 읽는수준...초반엔 관심있게 봤는데 중반부터 건너뛰기로봄! 0
6898989 b 1
3434027 HBO의 대작 드라마 보면 후회 안함 우리나라도 이런 드라마좀 만들어줘잉~~ 1
9868935 간접적으로도 이렇게 무섭고 두려운대 그게만약 현실이라면'정말 끔직합니다. 탈북자 정말 힘들었다는게 느껴집니다. 1
8888390 내안에는 불이 있어 오빠~~별 다섯개로 모자란 대사네요~ 그 불앞에서 너무 여유로운 미소로 바라보는 광훈의 미소가 너무 가슴에 와닿는 ~~ 1
4594030 표절의혹이라기보다는,표절확신임.창작자로써의 부끄러움도 수치도 모두 잊은 드라마. 0
8941735 유치하지만 좀 야한 여전사 액션. 여자들이 보면 상당히 거북할 수 있음 0
9501951 한소원 강본이 더 미운건 왜일까요.. 둘다 연기도 안어울리고 줄거리도 영... 아닌데.. 빨리 종용하고 다른거 보고 싶네요 0
4410991 총 난사하는 장면이 멋지다는건가? 뭐가 액션이 멋지다고들 하는지? 0
5362732 나름 기대했었는데, 이건 뭐 완전 엉망이네..액션 어설프고..이야기구조도 어이없고.. 0
3620538 재밌거든요 비급무비라고 하는분들은 정말이지 stf같네요. 1
5727788 봄여름가을겨울 그리고 봄 과 일맥상통하는 자기자신의 구원에 대한 영화. 1
3294854 별로다.. 0
9446930 이렇게 재미없는 시간여행도 다있네...앨바는 왜 과거의 자신한테 5살때 아빠가 죽는다고 알려준거냐? 0
9848365 아낙 바하라히 헤이난코텍 테라 카포 이거 한 200번들렸다ㅋ 2천원 주고다운받았는데 너무나도 재밋고 흥겨운영화^^ 여주인공들도 진짜이뿌고 아빠도 완전 멋있음 1시간 20분에있어 이영화를 봄으로인해 많은 교훈과 감동이있을거에요ㅎㅎ 0
8173302 보다가껏다... lg티비로 4000원인가 주고봤는데 진짜 돈아까운영화 0
8485849 이젠 재미없음...애들 완전 오버하고 말도안되는 꽁트나하고, 예전꺼보다 이젠 보기싫음 0
5938079 정말 이건 아닌듯.. 자국내용 영화. 0
8776409 박희순씨 연기 최곱니다..!! 1
5349565 샘레이미의 네임벨류만 믿고 영화를 봣다간 큰코 다친다. 0
9455602 브루스형님 영화는 이제 눈으로 보는게 아니라 마음으로 보는것이다 이 영화는 최소 8점대는 넘거야... 1
9910396 노리타들 감성팔이 영화 김성큰의 실체를 알면 절대 추종할수가업지 0
6987583 불쌍해서 19 1
7136565 오 퍽~!. 열두살 생.퀴.가 보.슬.아.치. 따먹는데만 집중해서는... 0
10223491 어릴 적 꿈만 같았던 영화. 아직도 교신 멜로디가 또렷이 생각난다. 1
7247939 별점이 없다니 내가 최초로 줌 아이칼리는 짱임ㅇㅇ 1
5981627 하아.... 오늘 좀 슬펏음... 씩씩하게 살아가려는 한다진.....화이팅! 1
8728258 3빠 10점 드려요ㅋㅋㅋ 1
8723017 너무너무재미있는영화♥ 강추다완전!! 1
9998548 에휴~신은경 한물가꾸나..ㅉ 0
9850836 잊혀질만 하면 또 보고싶은 영화, 20살때 이영화를 알았는데 그뒤로 1년에 한두번씩은 보는것 같다.. 마음이 아프면서도 따듯해지는 영화다. 1
9721624 꼭 봐라 평점이 왜 3점대인지 이해불가 1
62087 자장면과 욕설만이 난무하는 쓰레기 영화 0
3245296 """방금 티비에서 봤는데 말그대로 """"막장""""""" 0
3564493 여배우 문제거는분많은데,외모는평범하나 연기는 일폼이네요 1
5780895 최악의 영화 ... 밴드와는 전혀 상관없는 영화 0
7218098 재미있었어요 극장판1기 보다 낳아요 또봐도재미있고요 슈에 반해 버렸어요 1
1349024 당시 최고의 영화 1
640550 이 영화 스릴러로서 꽤 괜찮았음..영화내내 긴장감 유지됨... 1
4906732 내가 여기서 0.5점을주면 어떻게 되는거지? 0
10124816 이후 마누라한테 복수했을까? 상남자 털보. 간만의 수작. 1
8649812 """'신의 선물'인 """"생명""""으로부터 모든 갈등이 싹트고, 또 해소된다. '생명이란 무엇인가'란 본원적인 질문에 대해 인간 본성, 나아가 대자연의 섭리 차원에서 통찰한다.""" 1
1823327 코미디로 바꿔야한다 이건 0
5053847 대단하다. 인간에 대한 통찰력! 1
5896638 재미없어도 댓글은안다는데 이건 너무 재미없자나..;개쓰ㅡ레기영화1점도아까워 0
8716344 80년대 천삼백만달러 짜리 블록버스터를 B급 무비 취급 하는 미친.년도 다 있더군 1
4698377 박지빈 키속여서 1점줄래 0
7577249 정말 최고의 드라마.... 수십번은 더본 드라마... 기분 꿀꿀할때 보고 있으면 정말 힐링이 되는 드라마... 보고 있으면 나도 모르게 웃음이 나는 드라마....아직도 한번씩 보는데 진짜 어지간한 드라마보단 훨씬 재밌음... 1
8806423 이러면안되는거아닌가;; 내 두시간 돌려주세요!! 0
2994695 난. 이 영화 단점이 안보인다. 좋다. 1
10268287 그냥저냥?암생각없이 보긴? 0
5803980 조미료 가미된 성룡. 0
9215148 엄정화 출연작 중 최악. 0
304150 가슴에 긴 여운이 남는 영화.. 지금의 우리 청년들과 다르지않다 1
8720040 그래도 수아가 돌아갈 곳이있어 다행이에요..그때가 좋을때다..그런말 진짜 부러워서 하는말이구나 1
2859305 미친듯이달려가서 액션놀이하네!~ 0
10009759 와 어쩜 이렇게 내가 싫어하는 배우 원투쓰리가 한작품에 모여있을 수 있지?? 0
9563640 두 부자가 겪는 사랑의 조심스런 시작에 관한 마이크 밀스 감독의 섬세한 터치. 주인공들과 강아지 아서까지 모든 캐릭터와 음악과 삽화들과 교차편집까지 이토록 예쁘고 사랑스러울 수 있을까. 다운받아 수시로 틀어본다. 1
7503075 딸이 너무 좋아하네요. 곰도리 캐릭터에 완전 빠졌습니다. 강추~ 1
3399572 재밌게봤어요^^ 1
10025659 아이와 아주 즐겁게 보았습니다 1
9309079 진짜정말재밌어요!!♡♡♡ 1
10149031 프레데일리언 과 울프프레데터라는 요소를 겨우이따위로 써먹다니 아깝다 0
3935940 겨울에 볼만한 따뜻한 가족영화 1
2851544 그럭저럭 재미있었는데...^^ 1
9654807 지창욱없으면 안되는 드라마 1
5229372 오마이갓, 이런 영화도 개봉했구나 0
9698109 노잼갑자기개막장내용도부족 0
7268033 역시 코난은 못하는게 없는것같아. 1
8195727 소소에 지루한 이별여행...관심없다! 0
3045135 좋다. 앞으로 국산 애니메이션의 발전을 기대해본다. 1
3951930 타 영화들처럼 오바하지 않은 감정선과 흐름..역시 유럽영화특유의 그 감질맛.. 1
8833449 이럴줄 알았다. 진짜 유치해 죽을뻔.이게 명작임? 아니 진짜 유치해 토막될뻔 0
7803899 티미의 못말리는 수호천사가 생각나는건 나뿐인가? 1
1897720 오빠가 무슨 초딩같은거 보냐고 뭐라고 햇지만 나름 재미잇엇던 ㅋㅋ 1
9850361 강도가 무슨 서로 싸우고나 있고 뭔가 좀 웃긴장면도 있고 그랬지만 뒤로갈수록 점점 긴장감이 높아지고 착한 강도도 있고 예리한 경찰과 어머니의 모성. 1
6882339 최악의 내러티브군. 내가 OOO이 나쁜건가 도대체 스토리가 이해가 안간다. 굳이 이해를 하고싶은 마음도 안생긴다만. 산만한 편집에 산만한 내러티브. 0
3765946 싸나이를 울리는 영화! 1
2082237 보고나서도 뭔가를 계속 생각하게 만든다.. 이런 한국영화 흔치않지.. 1
8628305 한국에 김지운이 있다면 일본엔 소노시온이 있다.. 1
5038627 여배우 찌찌나 볼려는 놈들에게는 쓰레기로 보이겠지... 1
1576197 별루다... 0
9802624 처음 이런 글 남겨봄.... 너무 어이없어서 ㅋㅋㅋ 이건 별 1개도 아까움 ... 애초에 이런 영화는 만들어지지 말았어야함... 스타뎀도 돈만 주면 그냥 막 찍는구나... 진지하게 실망 보.지.마.세.요. 킬링타임조차 안되는 영화.... 0
3569684 뭐야 이거 평점 왜 이렇게 높아? 인성님 때문인가.. 0
2429108 머야.. 쓰다만것같은 시나리오에... 잉글리쉬페이션트스러움을 기대한게 잘못이었다.. 0
10093098 에휴....노답ㅉㅉ 0
6672357 잘못살았나 이런영화 재미있는적이 없네 0
7416900 최고의 영화! 1
86106 snhn04말조심해라.졸작이라니.. 1
63841 ... 0
156873 이거뭐요 0
8602482 대박..나일본멜로진짜좋아하는데이건정말최악...재미없음..보는내내집중안되는영화는이게쵝오!재밌다는사람은뭥미..초딩도집중못할듯...돈진짜아까움..아개짜증나지루하고뻔한내용에스토리자체가최악임.. 0
101090 아아 복수극 질렸다 0
6290201 고등어에 대한 고찰인 영화인가? 0
7457635 노미라파스 기억하겠다... 1
6164860 뭐냐 이영화 왜 0점은 줄수없는거냐 글고 여고2 너무따라해서 나열받음 0
10099099 난해하지만 잼나는데.. 이해못하는 사람들은 재미없다고 떠들겠지만 1
1419485 rock 1
4937622 캐스팅의 화려함속에 비하면 아무것도 없다. 시간때우기로 적절. 0
9675734 보통영화와 다른 특별한 분위기와 독특함에 반했다 내 인생 최고의 영화다. 1
9264410 너무 웃겨서 제대로 못봄 1
5543410 아 잘잤다~ 꿈속에서 우주여행함 ^^ 1
7299544 해양경찰이 어쨋다고? 진짜 욕나온다. 아랫분처럼 진자 런닝맨 홍보만 했네글고 왜 해양경찰임 저놈이? 0
6283215 뻔한 스토리인지는 몰라도 불변의 감동~^^ 1
4873686 허접. 0
7535655 영화의 전반적인 내용이 실화.. 나치의 만행이 어린아이들에게도 가해졌다니 영화를 보면서 정말 화가나더군요 1
9083481 담으려는 의미는 좋았으나 노골적이고 엉성하고 어설퍼서 집중하기 어려웠던 영화. 0
3966515 시나리오가 그다지.. 우리나라에서는 인기를 끌기힘든 아이템.. 0
8370086 기대에 크게 벗어나지 않는 반산트-데이먼 콤비의 멋진 휴먼 드라마. 1
9235107 재미없어요 영상미는 쩌는데.. 편집이 그닥... 무슨내용인지 알게 짤라서 붙히든가 0
10277141 전 원래 내용을 몰랐는데 교과서에 길게 요약되서 실어져있어서 읽었는데 솔직히 무슨내용인지는 몰랐어요..근데 여기 줄거리에 나와있는건 제가 모르는내용이 좀있네요?교과서엔 요약되어서 나와서그런가요?어쨌든 좋네요^^재밌어요~!! 1
8007987 이런 스타일 영화가 참 좋은데 21세기에 들어선 이후로는 주로 블록버스터가 많아서 나오지 않는 것 같다. 전하는 메세지도 있어서 더욱 좋다. 1
9325363 시나리오 두번 다시 쓰지마라 0
6661798 진심 지루함 스토리도 없고 ㅡㅡ 0
9365503 서유리의 변실금에서 딱 한번 피식하는 바람에 양심상 1점 더 보탰다 ㅋ 0
6690257 지루해 죽는줄...;;; 두시간 내내 술주정 들어준듯한 영화. 0
7746157 재미잇다 1
8030692 마지막까지 재밌게 본 영화 1
7802860 ㅗ 0
7573415 노아 출연 강력히 요청!!지금은 이름을 김준파로 바꿨음! 1
10274481 오랜만에 다시 봐도 재밌네요... 1
8949897 다좋다가 후반부 도킹이후부터 사운드 영상 전부 b급영화로전락해버림. 감독은 공포스러움을 표현하고싶었지만 보는입장에선 그냥 짜증스럽고 답답하고 이걸왜보고있나싶음 0
8370478 차라리 이건희영화나 만들어라 건 희 아무도몰랐던 그의 노후생활 0
8530630 몰라요시청률너무언온다 1
4549827 극장에서 상영하면 죽여버린다 0
8090 중국룡 잼써~ 1
8332466 누군가의 마지막. 이를 통한 평범한 깨달음, 사랑을 표현하고 오늘을 행복으로 채우자. 이 뻔한 결론이야말로 삶의 기본 룰이자 지혜인듯하다. 1
8504064 전체적인 내용이나 영상은 괜찮았음. 근데 더빙이... 유명인이 해서 더빙연기를 못했다고 말하는게 아니라 그런 면도 없지 않아 있었지만, 누가 번역하고 대본을 쓴건지 화날정도였음. 진짜 더빙이 너~~~무 아쉬웠음!! 더빙만 좋았다면 7점은 줬을거임. 0
6683750 정말...아름다운..ㅜ 1
8070689 역시나 감성적인 클린튼이스트우드의 영화.... 1
7308234 재밌게 봤어요. 1
6040547 이번 영화도 팀버튼 특유의 화려하고 기교없는 웅장함에 감탄합니다. 별점 만개도 아깝잖네요^^ 1
9683307 고통이 예술이 되는 그리고 인생이 되는 영화 1
9290045 엔도 슈사쿠가 쓴 '왕비 마리 앙투아네트' 책 읽고 이 영화 보니 이건 그냥 프랑스 드레스 입고 하이틴물 찍는 것처럼 보이네요-_- 0
4762727 대사들이 너무 아름다움~~ ^^ 영어자막으로 다시 보고 싶음 1
7328686 초등학교 때 학원선생님이 원생들 보라고 양철북비디오를 틀어주셨다. 북치는 어린이가 주인공이라 애들이 봐도 무방하리라 생각하셨던지.. 기대에 부풀어 브라운관 앞에 모였던 아이들의 표정은 시간이 갈수록 점점 일그러져갔다. 20년이 지나 다시보니 짠하다. 1
10223633 옛날에보았을때도재미없었지만지금다시봐도정말슈퍼전대란이름꺼내기가부끄럽다. 0
9582726 해답까지 가기위한 길고 지루한 여정. 0
9042502 이 영화자체도 찍은이유가 맛집처럼 사기&상업적이 아니라면 별5억개주고싶을정도로 짱이다이런다큐영화는 계속나와야하며 나라에서 상을줘야된다고본다ㅎ 1
7211109 괜찮네 재미없을줄 알았는데 보길 잘했네 근데 감우성이 이렇게 생겼었구나 오랜만에 보니까 다른사람같았음 1
6798254 존나재밋구만ㅋㅋㅋ운명의장난이네 서로 1
1435315 야하다 0
5824722 삶은 결국 무너져 가는 것. 내 인생 최고의 영화 1
2181069 왠지모를 씁쓸함과 알수없는 무언갈 남긴 영화... 너무 인상깊다... 1
3356680 정말 배우들이 아깝다...!! 0
6999487 돈날림 ㅉㅉ 0
2951145 별루,, 0
6321737 OOOO 0
4466378 좋아던 것은 쉽사리 잊혀지지 않는데, 반대의 경우는 쉽게 잊지 1
6896862 ㅠㅠ 0
8096942 나참 기가차서 이런 영화를 나랏돈으로 만들다니, 조사가 필요하네요. 원내 대표 들에게 전화 돌리겠습니다. 안그래도 국내 군부대 내 성폭행, 근친 상간등 어수선한 성,가정문화로 신음하는 한국에 이런 기본을 흔드는 영화를 찍다니. 내 세금 돌려주세요 0
9840980 어디 돈 많은 집 아들이 취미로 만드셨나 해도해도 너무하네 진짜 0
3605947 너무 슬프다 ㅠㅠ 1
8553861 레고인간님아 낳다가 아니라 낫다 인데요 맞춤법 모르시나 그리고 영화는 노잼이랄까 0
608869 흑인음악이 왜 soul인지 알수있을거같다.. 1
4565607 여고괴담 감독의 작품이라고는 믿기지 않을 졸작 0
2436659 예고편만 봐 도 섬찍하네 1
3024896 흑인의 재즈가 아닌 이탈리안재즈가의 삶을 보여준 꽤 진지한 영화 1
34124 정말 테스 책 읽고 감동 먹었어요. 여러분도 읽어보세요 1
8853015 일본영화는 유치하고 허접같아 그래서 1점 사실 일본을 존나게싫어함 0
6518326 그냥 다큐를 보는게 낫지 싶다.. 0
7428433 불륜의극치를보여준다.그리고 드럽게 직장상사말 안듣는다..내부하직원이었으면 아무리일잘해도 말을안듣는데 바로모가지다. 1
9762080 이제서야 보게되었네요.늦은밤 미소와 안타까움에 마음이 찌릿했습니다.사랑이란 감정은 하나로 정의되는것이 아니며늘 다른 모습으로 곁에 있는 것 같습니다.한가지 아쉬운점은 슬픈장면에서 나오는 음악이 너무 반복되네요ㅋ몰입 약간 방해. . 1
10195796 정신병자가 만든 정신병자같은 영화 0
9615716 지금봐도 진짜 재밌다ㅋㅋ 1
522126 정말 슬프고 희망찼던.. 1
7800993 아진짜너무재밌다ㅠㅜ작가가너무맘에든다ㅠㅜ결말이좀아쉽지만...그래도 완벽한드라마인것같다♥///왜하필새드엔딩일까;; 1
9924690 06년도 개봉했을때 봤는데 정말 재밌게봄 1
733906 어린시절 정말 인상깊게 재밌게 봤던 영화! 야하다고 생각했음; 1
1994679 클레이애니메이션의 진수~~정말 최고에요!! 1
10043201 중공군들이 양민들로 위장해서 내려오던 상황에서 일어난 하나의 사건일 뿐인대 이걸로 반미를 외치는 수준이란. 한국전쟁때 10만명이 넘는 사람들이 북한의 인민재판으로 죽은건 아는가 ? 북한이 저지른 학살 하나하나 언급해줄까 ? 0
7609000 꼭봐야할영화~~ 1
9388629 제가 어연 1년전에 블랙가스펠이라는 양동ㄴㅇ렘넝리;ㅏㅁ너이;ㄹ쓰레기영화 비추천 0
3976118 흠..-_- 왜 꼭 낮에 쳐들어가는거임? 진주만이랑 비교하면 안될 듯-_-;; 0
3257853 사무엘잭슨의 최고의 영화가 아닐까?? 1
4737741 영화 중반부에 감독이 바뀌었나요? 이토록 한심한 영화는 찾기도 어렵다 0
52171 내 인생에 가장 중요한 영화!! 1
4443036 쭈리가 아니었다면...바로 욕하고 나올 영화.... 영화가 하기도 무리가 있지요 ㅎ 0
8568375 영화 각본이 이게 뭐니.. 대사들이 너무나 단순하고 유치찬란하다.. 베드신도 야하지도 않고.. 에로물도 노출이 전부가 아냐.. 전혀 감성이 엄꾸만..ㅉㅉ 0
7626510 목구멍까지 닭살이 돋아서 숨을 쉴수가 없어.. 0
334564 이정돈 되야,,,반전이지,,, 포스터만아니여도,,,쒯!!! 1
7112319 이런걸 영화라고 만드냐? 영화 제작비가 아깝다. 다른 분들 절대 보지 마세요! 완전 비 강추!!!! 감독이 10류도 안되는 감독 같애. 0
9416528 슈스케 서인국허각존박강승윤박보람울랄라버스커김예림로이킴정준영곽진언김필 케이팝 이하이악뮤 슈스케 신데렐라본능적으로하늘을달리다서쪽하늘막걸리나먼지가되어당신만이얼음요새자랑 케이팝 오버더레인보우 끝? 0
9845514 한국인들은 이영화 조크 반이상 이해못할꺼다 ㅋ 1
10013612 일률적으로 10점 만점의 평점이 깔린 게 살짝 의아스럽지만, 무협도, 컬트도 좋아해서 보기시작했는데, 살다살다... 최고라는 마지막 결투씬을 보고나서 만점 평들을 다시 읽으면서, 그때서야 그 속뜻을 깨닫고 개콘 볼 때보다 더 많이 웃었습니다. 0
5787871 '고맙습니다'와 쌍벽을 이루는 작품이라고 봄 0
10092528 쵝오다 쵝오!!!!♥ 1
5857468 부르주아 특권층을 위한 작품,양민인 나로선 공감이 어렵군.영상미 하나는 맘에 든다; 0
5040640 좋은 쪽으로 너무나 잘 돌아가는 두뇌. 1
7095993 ' 평점 알바 ' 들에게 속지 마십시오 !!!!! 0
2590944 시아버지와 며느리의정사 이런일이 있음 점말 좋겠네요...강추입니당 1
8926292 영화의 존재 이유만으로 1
9684734 이게 6.35냐? 장난하냐? 0
9243415 스칼렛요한슨..캐스팅제대로다 그리고 콜린퍼스 너무 섹시했어..♥? 1
1529865 영화를 위한 여배우의 대담함은 놀랍고... ...슬프다. 1
5773474 엘리펀트, 구스 반 산트.... 1
8087548 보는 내내 지루하고 긴장감도 없고 괴물도 안나오고?화면만 어지럽게 돌아가고 정말 재미없다 0
6705616 현실을 한번더 돌아보게 해주는 영화. 결국 사람은 사람과 함께 아픔을 나누며 살아가는존재 1
7704421 ㅋㅋㅋㅋㅋ 공포영화냐 액션영화냐 여주인공이 쇠파이프들고 귀신을 관광보내지않나ㅋㅋㅋㅋ 0
483333 가슴이 따뜻하다. 이란 영화의 힘을 다시 느낄 수 있었다. 1
9875711 기승전결이 없는 핵노잼 영화 0
1876716 우리나라영화수준을떨어트리다니... 당신은 영화계의 수치야 0
10057579 북한말배우기에 적합한 영화... 가서 북한주민과 바로 소통이 가능할 억양이었다. 이런 명작에 대한 평가가 없다니... 각성하라 지성인들여. 1
2288728 꾀볼만한듯 1
9891854 내 인생 최고의 영화... 1
8365686 이 영화 진짜 심하다 ㅋㅋㅋ 0
7122481 굳뜨!!! 완죤 내 스타일이닷!! 1
7734734 세상 어디에도 없던 영화 1
530693 평점을 올리자~ 1
7009160 왠만해서 사람 미워하지 않는 성격이고 각본에 의해 쓰여진 영화라는 것도 알지만 김윤진 정말 싫다. 진짜 안티카페라도 만들고 싶을 정도다. 대체 왜 이런영화에 이런역을 맡아 사람을 피말리게 짜증나게 하는가 내가 본 최악의 영화 0
6385671 25년이 지난 지금도 다시 보고 싶을 정도로 재밌었던 추억의 드라마. 1
1253774 한번보고 정말 매니아가 되버린ㅋㅋ아저씨 귀여워ㅋㅋ 1
9946103 참 눈물이 글썽이게 만드는 영화네요 좋아요 추천 1
4339077 얼굴은 마음만큼이나 중요하다.개 풀 뜯어먹는 소리는 관속에 들어가서나 해라. 0
9321864 광고영상에 나오는게 전부인 영화. 0
9685160 처음으로 핸드폰에 외국영화넣고 엠피쓰리처럼 듣고다녔다...이영화가없었다면 지금난 모하고있었을까... 1
3960545 지루한 멀미영화。 0
1274 이 영화 볼 시간 있으면 후레쉬맨을 보겠따 ㅡㅡ; 0
7229227 액션영화에 동양철학의 뜻이 담겨있네요...꼭 보시기를....영화를 좋아하는 대학생이지만 ..최근 정말 재미있게 본 영화였습니다. 1
6549070 정말 정말 재미없음 만원주고 보시면 후회함 0
4804086 전멸도시? 좀비영화라면다그렇잖아 PMP로보면서도 넘겨가면서본영화 처음이다 0
4804598 지금 생각해도 눈물이 흐르네요... 1
5486357 정말 볼만한 영화네요... 1
8375369 여운이 남는영화... 1
2656439 시나리오가 농담이 심하다.그것도 질 나쁜 농담으로만 0
10078456 진짜 완전 명작 초반에는 그저 그런데 갈수록 끝내준다. 1
9036751 감독이 삼총사는 읽고 만든거? 0
8890821 마들렌... 마즐레?양아치 영화ㅋ 감독 이런 똥 투척한거에 반성좀 해라 ㅋ 0
170870 외모로 평가하고 아부떠는 인간심리를 잘 표현.. 1
9509902 한국 범죄 영화 중엔 탑이라고 봄 1
8473160 아쉬운 부분도 있었지만 그래도 이 정도의 영화면 볼만하고 잘만든 영화라고 생각한다 1
6352904 아 진짜.. 류덕환, 안내상 콤비 쵝오~!!!! 1
7120168 재밌어요~ 1
5840787 드라마 너무 재밌어요ㅠㅠㅠ오늘 방송도 기대! 1
3373766 월레 2편들은 재미가 없지만 이번에도 웃겨주셔요~~ 1
9425194 졸재미없다...내용도그닥 0
7975640 이거 개봉했을 때 봤는데.. 더럽게 재미없었다.. 망하는 이유가 다 있다.. 0
3534986 탈북자와 이주노동자들이 본다면...뭘 보여주고 싶은 것입니까? 0
7165123 악인이 맞다. 세상 누구나 누군가에게는 악인이다. 아무리 나쁜 사람도 나에게만은 좋은사람일수도 있고.. 1
5096350 나는 다신 여주인공과 같은 이런 감정 느끼질 않길 1
9120745 중2아이에게 강요했다니,충격이네요. 임권택감독님.작품성과 흥행결과를 떠나 평점 1점도 아깝고부끄럽네요. 반성하고 사과해주셨으면 해요. 0
8770534 별 기대없이 보기 시작한 영화였는 데, 많은 여운을 남기며 끝이났다. 영화제목 그대로 이 작품은 나에게 제인 오스틴이라는 작가에 대해 새롭게 알아가고 싶은 개기가 되었다. 1
5485613 너무 감동적이고 조용해서 좋았어요. 난 다카하타 이사오의 영화나 작품을 무척 좋다 1
8555906 웰메이드 드라마. 정말 재밌음 시청률이 낮아도 재밌어서 볼만행ㅎ 1
8953949 개인적으로 정말 감동이 깊었던 영화임 OST도 다좋고 주인공들 미래모습볼수 있어서 좋았고타미코하고 짱구 둘의 사랑모습이 너무감동적이었음 1
6122069 바람둥이남편 다시보기 1
1144817 재미,감동,여운 모든걸 느낄수 있었던 영화~정가는 영화 1
1600875 마지막 장면만을 생각하고 영화를 만든듯..전혀 서프라이즈 하지 않다.. 0
6349333 너무 이쁜 드라마였음~! 잔잔하고 설레고~ㅋㅋ 그냥 너무 이쁜 드라마~!! 아 너무 아쉼다 ㅠㅠ 1
8522681 정말 최고다.. 영화중반부터는 동성애소재라는것을 잊을정도로 몰입되었고 장국영, 양조위의 연기에 깊게빠져들었다. 가본적도없는 아르헨티나에 가보고싶어졌다..90년대 아르헨티나의 배경은 너무 외롭고 감각적이다. 쩄든 희안하게 여운이 긴영화라서 계속 보게된다 1
8364358 완전 야동인데... 이런 영화를 개봉해도 되나? 0
4477051 이것도 KBS 에서 재밌게 봤었다. 5부작 미니시리즈 버전보다 좀 약했지만.. 1
8594542 아... 2주 됐구나.. 그래서 이렇게 알바들이 난리를 치는구나.. 0
2218559 안 나오느니만 못하며 안 가느니만 못하다 0
7715547 진짜 잼없어요..이제 그만하시는게 어떨지요? 0
8779370 이걸 왜 청불로 했지? 15세로 해도 충분하겠더구만, 그랬으면 다운도 안 받았을테고... 노출 안 나옵니다. 다큐같아요. 예술영화 좋아하시는 분들만 감상하셈 0
5098238 ㅋㅋㅋㅋ 아놔 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 0
2864806 잘나가다 스토리 좀 유치하고 어색해짐;;;중간 넘어가면 억지 스토리가 좀;;;; 0
6060921 이런게 사랑이구나 라고 생각하게 되는 영화네요!! 실화라니 더 멋잇어요 1
5308884 이것도 영화라고 감독이란 이름을 달고 있냐? 부끄럽지도 않나? 0
9949375 재밌어요 ㅋㅋㅋ스릴러인줄 알고봤는데 1
9804279 평점에 낚여서 본영화. 전 별로였음 복수는 복수 다워야 하는데 이건뭐 1시간짜리로 만들어도 될껄 질질 늘려서 영화시간이 2시간이나 되고.. 자고 일어나서 안봤으면 보다가 잤을듯.. 0
10214033 공포영화의 최고봉이라 할만한데 7점대라니 공포영화는 왜캐 평점들이 짠건가? 1
824401 마틴헨더슨에 빠졌어요 1
6932002 ㄱ 1
8640970 완전 매력만점 차대표 국승현♥요즘 살맛납니다!!^^ 1
8642209 도박이란 소제때문에 무조건 봤는데 스토리가 내가쓰는게 더나을듯,개연성,도 없고 몰입도 안되고, 높은점수 준사람은 전부 알바 티가 나네 0
5634892 ㅋㅋ 짱재밌어요 1
6621456 시크릿가든 정도는 아니지만 그래도 정말 잼났음 ㅋㅋ 1
8635956 잼나요 시청률은 좀그렇지만 좋아하는 사람들도 있습니다힘내세요 고생하셨습니다 이제 마지막회만 남아조금 섭섭하네요 1
2759339 변태같은 영화..주인공들이 답답한 영화.. 0
5698293 반드시 모조리 학살해서 그 더러운 종자를 뿌리뽑아야한다. 1
7683345 생략과 절제의 실패가 어떤결과로 나타나는지 보여주는 반면교사. 0
8865565 복선없는 뒷통수치기에 반전타령이라니 0
8148199 얼음강을보고 양심적병역기피가 아닌 양심적병역거부가 한국역사에서 약 70년전부터 있어왔었고 적지않은사람이 감내해왔는데 이제라도 많은이들에게알려질수있어서 기쁨니다ㅎ 그리고 내용도공감되고 좋았고 많으생각을하게되었습니다 1
9011141 개꿀임 꼭봐야됨 ㅎㅎㅎ 1
10150461 진짜 더도말고 내 생 최고의 영화.영화관에서 보지 못한게 아쉬울 뿐 1
8191589 최고진짜대박겨울만대면보고진짜돌려보기안좋아하는데도열번도넘게본드라마 1
9566221 미친 이게 왜 재밌어?;; 시간낭비임 내가 지금까지 본 마블영화중 가장 최악이였음 러브스토리 낑겨있는것도 존내 이상하고 퀄러티만 좋은 B급영화;;; 톰 히들스턴때문에 억지로 참아서 봄 0
5023140 흐암... 하품 나는 공포영화. 0
8542409 웃기고 빵빵 터지는게재밌다 1
6940593 친구끼리 친하게 지내라는 영화.. 0
8162158 영화적 낭비이며 역사에 대한 장난질. 0
9765716 재밌는 코미디 영화네요^^ 0
5381648 보잘것없는 미스터리에 시시한 긴장감, 폐쇄적 공간활용마저 약하다 0
6854738 """""""이후 F1 경기중 사망한 선수가 없었다...."""" 많은 것을 남기고 떠났네요. 존경 스럽습니다. 간만에 추천...!!""" 1
4449273 바이올린 소리가 아름답다 1
9339959 TV로 다시보니까 재밌던데요. 잘 봤어요 1
7097264 재밌네요! 1
8699134 까불까불거리는 윌스미스의 캐릭터 연기가 재미를 더합니다.더불어 감동도 있다는... ㅎㅎ 1
8885312 역사왜곡은 뭐 각색의 영역이라 그렇다치고 영화자체로도 참 B급 스런 쌈마이영화.그냥 머리를 비우고 멍하니 시간을 때우고 싶은게 아니라면 추천하진 않습니다 0
7368515 별로. 0
9208480 ㅋㅋㅋ 진짜 별의별 드립 다나오네 1
5820357 아무리 예전 영화라도, 배우의 연기가 어색함을 넘어 괴기스럽기까지 하다. 0
2156556 책으로 봤는데 참 재미있어용^^ 1
9616523 이영화에서는 고소영만 아깝다... 0
8357892 어린여자아이 옷벗기는 장면 명백한 아동학대범죄이다. 18금영화에 아동을 18금출현시키다니 .. 자기가한일에 책임을 지지못하는 어린아이가 훗날 영화출연을 후회하면 어떻게 하는가? 감독과 영화에 관계된 어른이 시간을 되돌릴수 있는가? 0
8717075 이 정도면 간만에 볼만한 영화다. 제법 몰입도도 있다. 1
8752991 못볼거라 생각했는데 넘 감동입니다중간에 살짝지루하긴했지만 심리적묘사가 더깊게 됐음더ㅈ좀게ㅣㅆ습니다 1
9250817 이 정도면 괜찮게 본거 같은데 점수가.. 1
4175382 ㅋㅋ 육교위에 떠드는 예수재이들만 다 봐도 영화9점대 넘겠는걸뭐 ......잠이나 푹자 0
8868738 환경이 사람을 만드는 듯. 13살짜리 어린애도 어른 사회에 젖다보니 어른처럼 변하다니. 역시 믿고 보는 톰 행크스♥♥♥ 1
4439465 ㅎ 좀 웃기네 1
8630571 가족들과 보기에 좋은 영화 1
1543992 뻔한내용 삼류영화 그리고 동북공정 중국인이 일본을 심판할자격이나 있나? 0
10149233 지루하지가 않다. 세 배우 연기 참 잘한다. 1
9538071 나는 희망한다. 나의 꿈을... 영화는 나에게 알게해줬다! 나의 마음속에 담겨져 있는 나의 마음을... 1
1907358 김성수감독 역대 최악의 작품. 이병헌의 스타성이 빛바랜 아쉬운 작품 0
8754754 정말 재난이네요... 재미도,감동도,스릴도없는.그냥 영화네요... 0
7305300 망함 남주 네임벨류가 문제인거같다 노진구라니... 0
4886613 완전 별로인 영화 ㅡㅠㅡ마지막에 자막 올라갈때 이게 무슨 영화지 생각만 한가득... 0
1082598 어제 주말의명화해서 존내 기대하고 봤는데 완전 OOO기 0
4893996 김동욱때문에 본다... 1
8825112 적당히도 볼 수는 없다. 너무 욕이 많이 나와 0
8162004 그냥 AV를 찍어 장난하냐지금? 0
2755149 너무 웃기다 ㅋㅋㅋ 1
9658480 B급영화로 전락해버린 후속작 0
6420274 이게 10년전 영화라니 믿기지가 않네요..지금 개봉해도 될만하네요,,정말 잘봤음 1
5589509 조금은 투박하지만 많은것을 생각하게 해주는 영화였습니다.. 1
8583151 오진희랑 오창민 잘 안됐으면 좋겠다 클라라랑 잘됐으면 좋겠음 이혼하고 OO 오창민 깐죽대는거 치프한테 말하는 싸가지없는거 드라마인데 꼴보기 싫음 0
294803 ~~ 1
10237872 헐. . . 말도안되는 . . . 0
9049649 이거 시즌3안나오냐고 막둥이놈이.ㅋㅋㅋㅋ영화 보고 나서는 인형 사달라고 1
8519471 이거 왜 만들었는지 모르겠네 0
2130269 별로 흥미도 격정도 없는 게임. 가슴을 긁기엔 한참 모자라다. 0
7960536 보다보다 이런 쓰레기같은영화는 처음이다. 0
8915603 평점드릴게요. 1점.갑작스런 동생등장에 억지눈물유발 졸 짜증났음 0
7913691 배우들의 내면 연기 특히, 에밀리 모티머의 연기가 좋았고 치고박고 도망가는 스릴도 말미에 좀있었지만 긴박한 상황의 잔잔한 긴장감이 있어서 좋았음 시베리아의 설원도 안구정화에 한목함 1
1767722 전무송, 김명곤이 왜 여기 나왔을까? 배고팠을까? 0
4874175 이수아는 왜 안경쓰고 다닐까? 안경벗으면 더 낳은데 0
10167494 안나의 모든 것. 실제 정사네유. 여주인공 당시에 뮤지컬계에서 꽤 알아주는 상황이었다는디 이딴 포르노 영화에 출연하다니. 0
8896736 짱 재밌음ㅋㅋ 근데 엔딩이 너무 슬프다.. 1
9445454 최세란이 가장 악역 같음...다른 사람들은 조금이라도 이해가는데 최세란이 은현수한테 행동하는 건 이해가 안가네요.아무리 자기딸을 위하고 친구를 믿는다지만...모든게 가식 같음... 0
4359227 골룸 어이없다 0
10243855 다시보고 멘탈잡고 글남깁니다 1
8366313 경규아저씨 영화 꼭 대박나셨으면 합니다. 좋은 소재 영화 만들어주셔서 감사합니다. 이소연씨 넘 이뻐요. 1
9831380 이영화보고 죽는줄 알았다. 1
9251397 어우 진짜 스토리 구질구질하다 이전거랑 뭐가다르냐 0
5584187 순수의 파괴를 통해 문명과 종교를 힐난하다 1
6765253 선입견만 빼고 본다면 이야기도,배우들도 아름다웠던 작품 1
6044979 마지막 별은 김윤성기장님꺼^.^ ㅋㅋ캡틴대박이예욬ㅋ 1
584620 개인적으론, 십계나벤허보다한수위로생각... 1
9756530 배우들 연기도 잘하고 영화가 주는 감동이 굉장히 크네요. 좋은 영화였어요 ㅎㅎ 1
3220568 다른 말 필요없이 乃 1
4917973 정말 최고네요! 최고로 지루하네요.. 러닝타임을 30분정도 줄여도 됐을것을... 0
4790221 무섭지 않다는 건 놀랄 일도 아니다. 정말 짜증나는 점은 재미있지도 않다는 점이다 0
10145530 옛날에 봐서 기억이 가물가물했는데 충격적이었던 결말만은 영화를 다시보는 내내 떠올랐다. 결말이 뭘 의미하는지 까지는 기억이 나지 않았다. 그때 당시의 충격으로 마지막 장면이 머리에 박힌것같다. 다시보고나니 잊을수 없을만한 장면이 맞는것같다. 1
4921058 억지로 눈물짜내는 설정이 없어 더없이 좋았다 1
8546432 혹시나 했더니 역시나 프랑스 영화 0
8161680 감동적입니다!! 너무 여운남네요 1
10022130 댓글 쓴 애들 과연 영화를 보고 저런 헛소리들 할까 ? 웃기고 있네. 제목부터 아주 너절하네. 0
5890659 이런걸 식자들은 유식한 말로,라고한다.그냥 하루끼짝퉁소리듣기 딱 좋다 0
7513006 개쩜 1
5862385 CG는 둘째치고 아무 내용이 없다 0
8576913 아.~..처음부터 끝까지 긴장의 끈을 놓을수없는 영화....운명은 민족 이념 시대 그리고 사랑를 밟고 간다!!! 1
2718070 반담식 액션에 SF를 가미했는데 이도 저도 아니었다 0
8167677 고통은 전이된다... 슬픔은 사랑하는 사람까지도 퍼져나간다. 1
9842905 평점에 비해 재밌다 한번 볼만한 영화 1
7197881 소재만 신비롭지...영상, 내용 그리고 배경음악 등이 왜이리도 촌스럽고 허접하게만 보이고 느껴지던지... 0
2503499 일본판 영구와땡칠이. 게임해봐서 점수 후하게 준다. 0
8378625 보는내내 웃음만 나옴 ㅋㅋㅋ 1
2787123 복잡하고 세련된 심리 스릴러. 아시야스라는 감독에 흥미를 갖게 됐다! 1
8274861 I LOVE MADDUX ! 1
9706617 너무 어이없이 황당해서 재밌게 봤다. 하지만, 분명 뭔가 남는 게 있는 영화이다. 1
9740011 만화,애니따라 충실한것도아니고 일본드라마처럼 개성살린것도 아니고 일본드라마 를 그대로 따라하지도못했고 B급도안되는 PPL광고 0
3293330 ㅋㅋ 나도 동감 조낸 유치혀 ㅋㅋ 0
9527142 다른 판타지 세계의 표현을 잘해서 3시간동안 다른 세상에 있다 온 기분이어서 즐겁습니다. 1
3338371 완전무장한 괴한들이 꼴랑 비무장 남자하나, 여자하나 한테 당하는 황당한 영화... 0
7248902 좋다 이런영화~! 말이필요없음 그냥한번보셈~ 1
4275589 평점 7.46이야말로 최상의 가족용 코미디에 전혀 조금도 합당하지 않은 부당한 대우. 1
10024524 교련 교복 X같은 교육현실 등 가슴아픈 추억이 절절한 영화. 마지막의 쌍절곤액션은 보는동안 암걸린 내가슴을 확 뚫어준다. 대한민국 학교 다 X까라 그래~ 1
8674741 병헌이 형아를 밀어내고,한번만이라도,먹고 싶다...우리 민정이...(웃음) 1
5275408 영화를 장난으로 만듭니까 영화병맛임 목소리병맛 스토리병맛 동키를 왜 따라하는데 0
8061881 평점보고 보지 말았어야했는데 ㅋㅋㅋ에잇ㅋㅋㅋ 0
8838041 감히 역대급 드라마라 말하고 싶음 1
4989974 영화 최고입니다. 1
9121856 지금 봐도 감동적이고 재밌음ㅋㅋ너무 기발한 영화.. 3편이 나온다는데 기대중이예요!!! 1
8541577 성동일이랑 부하 직원이 대포 쏘는 장면 빼고 나머지 장면 재미 하나도 없었음. 내가 아무리 박용우 팬이어도 정말 이 영화는 최악이었음. 재미 없고 지루하고... 0
3966235 꺄~~ 정말루 귀여워여~~ 1
1131776 독특하고 깔끔하면서도 가슴에 아련함이 남는다. 1
10271585 지역감정 일으키는 영화네요ㅋㅋ 전라도면 전라도라고 쓸것이지 강원도로 싹 바꾸는거봐 0
8360985 총리와나 화이팅 대박나세요~ 1
8864118 솔직히 중간까지 괜찮았는데 마지막 부분에서 패리스 힐튼과 조엘 무어가 결합 안해서 어이가 없었다 0
6437122 대담한 항변, 소심한 답변 0
8086517 옛날엔 재밌게 봤다.. 0
9966393 나는.... 이런 명작을 왜 이제서야 봤을까 ....한국영화 명작 열 손가락안에 드는 작품이다.. 못 본 사람들은 꼭 보시길. 주연부터 단역하나 가릴 것 없이 모두들 연기가 일품이다. 1
5982765 최고였지 1
9064887 노잼. 프랑스 경찰이 얼마나 굼뜬지 보여주는 영화. 그게 다. 끝. 0
3805716 최고 1
6626450 찰스 표범 훈련시키는 장면 굿 1
9475663 뭐 이딴 기승전결이 다있어;;뭐야 이 말도 안되는 평점은??;; 0
8417211 너무재미있어요!짱^_^ 1
10000607 일본 영화다운 영화. 보는 내내 힐링되었네요. 잠시나마 도시를 벗어나 자연속에서 함께 시간을 보내고 온것 같았습니다. 뽀너스로 손수 만드는 건강한 일본 집밥. 보는 내내 배가 고팠다는 슬픔이... 1
9989487 티나터너의 강렬함과 함께한 액션의 진수 1
6731639 사랑은 결코 미안하다는 말을 하지 않는... 1
8241449 어렸을때 한번 쯤은 상상했던 일이 현실이 된다면 정말 무섭겠지 1
7118536 쏘우2까진 바줄만 했다 1
2441126 재밌어요 1
3113926 프랑스영화중에 오랜만에 건진 명품영화 ~^_^ 1
3937475 저는 잘 모르겠던데..이해도 안되고..상업영화만 봐서 그런가봐요..모르겠네요 0
1065063 곰연기 너무 잘하던데 1
3878895 죽음에 대해 비극으로 시작해서 가볍게 해피엔딩을 지어주는, 살고 싶게 만드는 영화 1
10206160 헐 왜이리 낮냐 개잼게 봤는데 재방송하면 봤는데도 가끔 또 볼 때 있을 정돈디... 1
6173091 재미없어서 보다 껏다.-_-;;부산 사투리 참말로 어색하더라. 0
3051669 십계를 뛰어넘는 종교영화가 나오길. 1
9369047 ...끔찍하다... 0
7669804 글쎄~~~ 0
10017727 스포츠영화는 감동적일 수 밖에 없다 인종차별이 없어져야 한디 1
9617423 좋았어요연기, 음악 모두... 춤도 볼만하고보아 연기도 괜찮았어요 1
9126911 이때야구가진짜재밌었지 지금은 팀컬러도없는10노잼야구 결론은 김시진핑4퇴해라 그러므로4점 0
8205919 학교에서보여줘서봤는데 진짜노래갑이네영ㅋ 1
9371278 다들 개성에 맞는 연기 잘보고 있습니다 1
5125513 새신을 0
9220241 근영찡 춤 너무 잘춤 ㅜㅜ 1
8617279 개막장..말그래도 1점도 아까움 0
9564477 잘봤습니다 독립영화 처음으로중간에 안끄고 다봤어요 1
158110 하 웃기시내 그리스가 머가 재밋다고............. 0
9912694 머야 이새낀. 나라팔아먹으넘아녀 0
2328011 '뿌리'를 깨달은 자는 어디로 가야 하나? 여운이 남는 결말. 1
4427174 어린 시절, 명절때 사촌이 밤에 해 주는 무서운 이야기 수준. 그보다 스릴감은 없지만 0
10273285 내용 연기 cg 아무리생각해도 3점이상은 아니다 0
9342442 산만하고 집중이 잘안되는 영화였어요.개인적으로는 졸리고 지루하다가 마지막에 약간의... 0
8767367 아버지랑 같이 보고 싶은 영화입니다.. 좋았어요. 1
9857786 뒤통수 제대로 맞은기분 0
9977293 코난 이즈 뭔들입니다정말 재밌었음여 1
2918301 여름이 다지나서 의식은 못해보겠구나..편의점 남자 멋있다 1
8014258 헉스 영화로도 나오네요... 미드 하고 있는데... 미드 대박 날것 같음.. 1
9914288 중국 영화의 고정관념을 단번에 깨트린 명화 1
154008 재미있었어요 1
9681102 이성재 출연 영화도 보면 확 울림이 있는 영화가 없음. 꽃뱀 아줌마 문정희와 이칸희만 기억에 남는 영화 0
9438082 발연기 정말 소름돋는다! 0
7118700 ㄹ 0
10007629 아무것도 남는게 없는 영화. 배우들 연기는 몰입도가 있어서 1점 줄게. 0
6819503 에피만 보였는데 나중에 에밀리만 보여 진짜 개재밌음 1
8699578 밀덕에 의한, 밀덕을 위한, 밀덕의 영화 1
10143973 그래서 2랑 3의 빌런은 누구래니? 1
6205696 역시 박찬욱감독님. 어쩜 이렇게 재밌는 생각을 다하실까.. 이정현 연기도 훌륭하네요 1
4931435 영화즐겨보는사람의 입장에서 솔직히 좋다 이영화 ㅎ 1
7432429 정말 이런 막장은 없었슴..시간만 질질질끈다는 느낌에 주다혜가 죽는 모습은 보여주지도않음. 정말 이렇게 허무한 드라마는 처음 본다.. 0
7772946 특수효과 짱이네요 전투기 나오는씬 압권! 1
3263890 진짜 웃기다 ㅋㅋ 1
6276328 어둡고 묵직한 분위기에 취하는 영화 ㅋ 1
7994562 평점 안 믿고 괴기전식의 요란하게 놀래키는 유치한 설정이 없는 수준높은 호러라고 평점 8점준사람 믿고 영화 받는데 그냥 저님은 나카타 히데오가 과거에 링이라는 대작을 찍었어 그감독을 좋아해서 이 영화를 좋아하는 사람인가보네요 재미없게 봤습니다 0
8775837 최고의영화죠~^^ 시나리오 굿 1
7608012 정말 이상한 영화. 뭐라고 설명할 수 없다. 긴 러닝 타임 내내 먹먹했다. 아이들의 캐스팅도 좋았고, 연기에도 억지스러움이 없었다. 그런 면에서 영화 전체적으로 리얼리티가 있었고, 와닿았다. 1
9323875 넘 잼나게 잘봤어요..짱~싱싱~고구마^^ 1
6280089 신세경 예쁨 1
5247955 댓글달려고 로그인했다.. 이 영화를 만든 스탭들에게 경의를 보낸다 1
599230 문화는 권력이다. 권력은 세뇌한다. 1
10250912 최근에 본 영화중 가장... 0
6882326 하하하 처음 이네 1
9230797 라오스편 재미있긴 했으나 나피디가 그리웠다ㅠ 0
8360748 로버트드니로의 소름끼치는 연기력이 압권이었음 1
8696821 진심 OOO기영화 이런걸 왜만드는지모르겠음 0
5168513 막장액션 0
6657928 순수한 사람들이 보기엔 거부감이 들 것같은...니콜라스 케이지의 연기가 완전 짱! 이때까지맡은 역중에서 최고로 잘 어울리고 잘 소화해낸듯 1
4521075 더빙목소리 짜증나 죽는줄, 완전 재미없어, 애들이나 좋아할랑가 모르겟네 0
7145495 4편보고,술깨고 욕했네요. 1
8369618 환상과 현실의 조화. 내가 정말 목마를 때 필요한 걸 보여준 참 고마운 영화. 어떤 내용인지는 아시죠? 필요할 때 보세요. 1
9569888 개인적으로는 변요한 때문에 봤다가 박정민이 보였다. 변요한이 연기를 못했다는건 아님. 박정민을 영화로 보는건 파수꾼 이후 두번짼데.. 그 배우가 나오는 작품은 꼭 보고싶다 1
3200000 칼로 찔린 건 뭐 샘플인가?? 이런 허접한 영화를 봤나... 0
4555228 원작을 잡쳐놓은 졸작중에 졸작 0
10227204 처음부터 끝까지 눈물로 봤어요 제가 눈물이 많긴 한데 완전 감동...ㅠㅠ 1
8989693 내인생을 바꾼 최고의영화 1
6349362 배경시대 미국 역사를 모르니 재미가없는........... 0
5569375 가족이란 참 아이러니하게 서로에게 상처를 주죠 상처를 어루만져주는것도 가족 1
84954 내게 외계인에 대한 나쁜인상을 심어준 첫TV물. 1
8543510 007 영화 중 가장 최악이라 생각되는 작품. 미란다 때문에 끝까지 봤지만 고역이었다. 0
4418015 최고.. 1
8066955 처음봤을때는 졸리의 연기에 감탄했는데 그 영화를 또 보고 또 볼수록 위노나 라이더의 연기야 말로 진짜 대단하다는 걸 느끼게 됬다. 정말 그 주인공의 모든 감정들을 오버하지 않고 제대로 표현했다 1
8961845 왜케평점이높지?? 억지웃음유발.. 0
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8886905 영화가 끝나도 여운이 끝나지 않는다... 모짜르트... 손바닥만 비빌줄 알았어도.. 1
9688750 멍멍이같은 멍멍이 영화 0
3901980 영화내용 자체 보다는 [데니스로드맨] 출연의 [유명세] 마케팅에만 치중한듯. 0
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7429350 이걸 만든넘 그 용깅에 10점을 준다 영화계에서 매장시켜버려라.. x같은 영화가 있다는걸 알려라 1
9970382 록키의 헝그리정신 마지막에 에드리안을 부르짓는 모습 감동이다 1
9262956 내가 살고있는 세계와 지구라는 공간, 우주라는 공간에 대한 우리의 인식의 변화와 실체에 대해서 생각해 볼 수있는 영화. 왠지 가상세계지만 우리가 살고있는 세계에도 적용시켜 볼 수있을것같다 흥미로운 영화임 1
8637203 코난 간만에 봤는데 재밌다 1
8822017 영화는 둘째치고, 디카프리오의 연기와 리즈시절 외모는 미쳤다. 1
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4846414 흡사 스타쉽 트루퍼스 패러디 X무비를 보는 듯한 느낌? 0
4271963 시로우마사무네 원작을 잘 살린 느낌...오시이마모루와 비교는 좀 이제 그만... 1
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4910904 그녀는 하나의 별 0
9052360 진짜 에반게리온 극장판 시리즈중 퀄러티랑 내용 모든게 완벽하다웬만한 드라마 영화보는거보다 이게 더낳을듯 싶다 1
6293444 존맥티어난 감독 예전에 연출력이 다시 생겼으면 좋겠다 1
8751402 지나간 자리에 남은 향기같은 영화. 보고 난 후에 더 생각이 난다. 1
360437 우물장면 웃겨죽는줄 알았다.ㅡㅡ 이렇게 영화를 망가뜨리냐? 0
1341774 1빠 ㅋㅋㅋ 1
7904450 한국인이 모두 나쁘고불친절하고개념없는 사람은아닙니다. 한국인이 나쁜게아니라 단지그런사람들이한국에도있을뿐... 한국인비하가심하네요. 한국인으로써 썩기분좋은 영화는 아님. 이 영화 만든 이유가 동남아인권단체에서 한국인을 비난하기위함인가? 평점0점이없네요! 0
3896099 음악, 영상은 좋지만- 여주인공의 성격과 스토리의 개연성 부족. 기독교인에게는 추천 0
9215024 솔직히 비디오 대여비가 아까웠던 영화였다!! 0
7534041 그냥 안봣눈데 튜표할래욧!!ㅎ 0
9472584 내용이 완전 지멋대로;; 뭐 이따위임? 0
9871713 다 보아라 모두들 보고 즐겨라 생각보다 감동은 덜하다 1
3554363 개인적으로 벅스라이프보다 재미게 본 영화 지금도 가끔 예전생각하며 다시보는 ㅎㅎ 1
8502391 원주율 만들자 우라ㅋㅋ 0
2983700 솔찍히 이것보다더 잘만든 한국 sf영화는 없었다. 1
8772114 아 다시보지 못해서 어쩌나 ㅠㅠ 0
8359903 만화와 다른설정이 그리 좋은설정이라고 느껴지지 않는다. 컬트무비네. 너무 감정과잉의 대사로만 해결하려하다니. 성의가 음슴 0
856309 짱나ㅡㅡ;; 0
9979463 기왕에 망가진거 재미라도 좀 살렸다면.... 0
8694406 김지영(인호엄마)님의 연기력 캬! 1
9962740 재밌어요끝까지 보셔야 이해할 수 있어요 1
9419377 정말 좋은 영화네요 아이들의 순진한 모습과 밝고 명량한 모습이 보기 정말 좋네요. 1
854541 끝까지 보는 사람이 대단할 정도 0
8205328 nothing and nothing 0
7512149 OST가 좋은것 이외에는 볼게 없는애니 0
1529681 오웬윌슨과의 쿵짝.. 별로인걸 1
9770156 상당히 많은 것을 내포하고 있는 영화. 0
9815821 빈디젤!!! 실망시키지않습니다 1
8379658 마음이 무겁다.... 1
5534926 군함의 한정된 공간에서 펼쳐지는 테러와의 전쟁. 절대 죽지않는 주인공의 통쾌한 액션. 1
8191586 포스터떄문에 낚임... 0
6883178 걸작 호러영화. 두번 보고 세번 봐라. 옆에 있는 사람은 깨워서 봐라. 옆에 있는 사람도 두번보게 만들어라. 1
8457746 영문 이름은 The Possession Of David O'Reilly 인데 이게 어떻게 '파라노말 포제션'으로 번역되었는지 모르겠다. 아마 영화 배급사가 파라노말 액티비티 명성 팔아먹어서 이 영화 홍보하려고 한 짓인가 본데 이거 제목 표절 아님? 0
204853 어떻게 보면 철학적이고 어떻게 보면 짜증나는 영화입니다.. 0
9339378 REC시리즈에 찬물을 끼얹는듯한 작품이다.기존에 있던 기대와 명성을 깎아 내린듯 하다.핸드헬드기법은 REC의 감초같은 역할인데 그런점을 살리지 못할 뿐더러 특유의 스릴감 긴장감이 보이지 않았다. 0
10018831 1점도 아까움킬링타임용도 가치도 안됌 ㄷㄷㄷㄷ 0
6394220 이런 영화가 있는지 난생 처음 알았다. 0
751762 이후로 이런 영화는 쓰레기. 0
6334636 재밌으면서도 감동적이었어요!!ㅋㅋ 1
10217515 액션을 바랬다가 1점을 주는건지... 기준에 안들어 재미없으면 1점 영화라고 생각하는 사람들이 많아보여 한심하다 1
2360735 이거 보면서 웃기도하고 울기도하고 감동먹기도 하였다. . 1
9022664 ㅡㅡ 뭐임이게 넌 나에게 똥을줬어 0
1073200 야 저놈이랑 박은혜 나와 음하하핳 0
9907188 여러 생각을 하게 만드는 영화네 1
7186271 보는내내 욕나옴 배우들아니였으면 안봣을영화. 배우들이 연기만 볼만하고 그게 끝. 뭐가재밌죠? 밑에 님말에 공감 뭐가 10점짜리라는건지.... 빵점주고싶네여 빵! 0
3228513 확실히 1편보다 너무나도 못한 2편 0
3167467 15년전애니라니.. 우리나라에서 15년 후엔 가능할까. 일본은 싫으나.. 1
5995964 집에 뭐 두고온것처럼 허전한 느낌? 0
9998402 애니메이션 원작 좀 그만 좀 말아먹어라일본 영화 특유의 군내에다 원작 반의 반도 못 살린 센스 0
1003285 역시 김석훈은 영화에서는 차인표와 같이 힘들구나 0
9906143 공금횡령으로 장난치는 격. 0
8464487 보지마라진짜최악의 영화 0
5970512 노인은 역사.... 아이가 그런 어른한테서 좋은 배움 얻어가며 커가는 따뜻한 영화 1
9643697 감독이 꼴리는대로 멋대로 찍은 듯. 따라준 배우들이 불쌍하다. 0
9956117 와 이편부터조각들이이어지네 1
9225801 달달한 순정만화같은 영화. 배경도 사랑도 애틋하고 아름다와요. 1
9317518 재미읍다..말장난만 겁나 하고.. 0
6779646 오프닝엿같네보다바로껏네ㅡㅡ역겨워 0
2443950 80년대 애니매이션중 단독 1위의 시청률을 갱신한 작품; 1
4903284 스텝업1을 많이 따라한감이 있지만 좋은 음악과 춤 좋은 헤피엔딩이다. 1
7473539 인도영화, 넘 좋음!!!!! 그들의 정서는 어떠한 상황에서든 밝음을 유지해서 더 좋음...ㅠㅠ 1
8682860 내인생 최고의 영화중 하나...다시봐도 마지막 장면에선 먼가가 가슴속을 뒤흔든다.. 이런게 정말 영화다라고 느끼게 만들어준 영화.... 1
4929809 히트 시즌2 안 나오나요?출연진 그대로 해서 시즌 2강추요ㅜㅜ 1
5985243 소지섭 나온거라 왠만하면 끝까지 다 볼려고 했는데 도저히 못 보겠네 0
10217416 다크나이트 라이즈 최고의 영화;;; 1
9604372 영화 스토리도 별로 코믹 유머도 별로 없고 김윤혜 뭐임 소녀에선 좋드만 [점쟁이들]에서 연기 최악 그래도 강예원의 연기는 좀 좋았음 0
1676428 너무슬펐던영화, 인디안썸머를알게해준영화 1
8588489 트루먼쇼(the truman show)인줄 알았는데 트루맛 쇼ㅋㅋㅋㅋ 0
7314895 완전짱!!!지금도보고있는데화났다가,울었다가,웃습니다!!^^아~~~!!!,ㅠㅠ흐규흐규~,하하하^^!!! 1
6992878 난 1점은 잘 안주는데.. 보고나서 깊은 빡침을 느낀건 오랜만이여서 어쩔 수 없네 영화코스프레를 시도했지만 그것도 실패한거 같아 0
10126801 """""""우리 아이에게는 장애가 있어요""""가 이 영화의 명대사라고 자부하지만 국민의 사회적인식 수준을 현저히 떨어뜨리는 악대사였다. (장애인이 여성의 엉덩이를 만진 장면) 장애인에게는 인간의 기본 욕구인 성욕이라는 게 전혀 없고 오로지 순수함에.(글자수부족)""" 0
4016193 난 이거 책으로도 봤는데 정말 재밌기도하지만 엔딩은정말 최고다! 1
134798 또보고또봐도가슴뛰는영화 0
3930254 이야 역시 강연의 힘인가요감독님 3점이 아니라5점이내요 또한번 뵙고싶어요 강연굳 1
3918184 너무웃기고 오싹해요!~ 1
7318286 하긴...뽀로로가좋아서보는사람들한테는최고의선물이겟다만난...뽀로로는걍딱히좋지도않고..싫지도않고 0
3028537 뭘 말하려고 하는지 모르겠음. 답답하고 멍함.여자주인공이해안감. 최악의 영화 0
8014418 답 없다 ㄷㄷ 0
9304884 드라마 참 질질 끄네~ 이제대충하고 끝내지.이화영 악쓸때 목소리째지는소리 진짜듣기싫네..드라마 지루하네... 0
4282247 별로 재미없다 ㅋㅋ 0
9950786 김창완 인생 최대의 실수! 0
1530879 상당한 내공의 영화, 봐도봐도 지치지 않는 1
2302188 지루 0
7672353 1편부터 변함없는 유치한 스토리 개그 0
3950034 완젼 졸림................... 0
9156807 아 ㅅㅂ,, 1편은 한국영화중 그나마 괜찮았는데,, 이거는 머냐?시트콤이랑 차이점이 머고??? 0
9253193 물체가 움직이거나 어떤 일이 진행되는 빠르기 0
8715883 노잼,보아가연기하면무조건망한다♨♨♨♨ 0
5987848 굿 1
1370053 단순한 스토리지만 큰 지루함은 없다 0
8552222 초등학교때 정말 재밌게 봤던 영화입니다 2편이 더 재밌네요 감동적이고 1
4901751 애니메이션만의 장점만 죽였다. 0
6116977 왠만한 영화보다 훨 재밌네여 1
9110032 예고에서 떡밥을 던지는데 그게 반전이라니 재밌게보았다 1
8853994 웰메이드..아역도 훌륭했고 1
5548864 하아................................. 이게영화인지의문이네 0
8023144 평점 9점은 오버인듯.. 0
7229572 피해자를 괴롭힌 경찰놈들도 역겨운데 그 위에 날뛰는 가짜 FBI...정말 기분 드럽다. 0
9312470 와, 어떻게 연기를 이렇게 못하지 ㄷㄷ; 0
9630282 당시에 극장에서 안본게 다행이다. 0
7472695 3류 허접한 영화 0
8820120 그들이 더럽히고, 아프게 하고, 죽인 것에 분노한다면 이와 같이 일어날 사람이 있는가? 잘못된 것을 잘못됬다고 말 할 줄아는 용기가 필요한 이 세계, 정의 편에 서서 의로운 승리를 이끈 좋은 표본. 거짓으로 덮으려는 행위를 향해 날리는 강한 편치 한방 1
9452227 개인적으로 굉장히 재밌게 봤어요 1
7902230 @오떼블랑(bear****) 너 같은 스포일러 때문에 가끔 폭력충동이 인다. 머리 모자란 놈..ㅉㅉ 0
9998507 와 정말 재밌네요 근데 이게 2004년 영화;; 1
8635951 이러니까 평점에 낚이면 안 된다는거여 0
4634884 원작에 비해 너무나도 공포도 긴장감도 떨어진다.시간때우기용 0
3065933 기대이하 수준이하의 영화였다.....네이버 평점 믿을만 못하구나 0
3782324 서든도안해봤나 샷건은 근접에서쏴야지, 글고 헤드샷노려라. 평점8점 1
7108903 제작비가 아까운 영화;;;왕가슴은 담배는 왜피는거냐? 불필요한 설정과 장면;;;ㅉㅉㅉㅉㅉ저거 보고 배우란거냐 뭐냐?;;이러니 망하지.;; 0
8534394 이거보다 웃긴 영화를 보질 못했다. 1
6238264 아름답고 슬프다 1
6283247 표적 없는 총질 0
8348727 태민 나은을 해체 하다니 .다시는 우결 보나봐라 0
6252521 재미있습니다!! 어머니와 열심히 보고 있어요~~~ ^^ 1
4763583 산만하고... 유쾌하지도 않고... 정신 사납고... 0
10159457 어린시절 아무것도 모르고 본 영화.. 내용 너무 슬프다. 일본아 착각하지마라 절대 너네가 잘했다고 10점 주는건 아니다. 단지 세이타와 세츠코가 너무나 불쌍하고 안쓰럽기 때문이다. 너네아픈줄 알면 남 아픈것도 좀 생각하자.. 1
9124200 지금 보면 조금 촌스럽고, 어둡고, 어렵게 느껴질수도 있다. 하지만 그게 배트맨 아니더냐 1
8837328 박하선느님 사랑해요ㅎㅎㅎ 1
9488720 액션으로 채우기엔 뭔가 허전한 공포와 코미디의 빈자리 0
9895515 존말코비치의 연기가 인상적. 1
6009158 앙꼬 없는 찐빵보다 더 나쁜 건 긴장감 없는 스릴러 0
2919253 실제 삶의 모습은 이 영화와 같이 구질구질하다. 하지만 뭐 별 수 있나.. 1
10117407 미야자키 하야오 감독님은 믿고 보는거죠. 어떻게 이런 퀄리티의 영화를... 많은 생각을 하게되는 많은 뜻이 담긴 애니메이션이네요. 좋은 영화 정말 감사합니다. 별점만 주기 너무나 아까운 그런 영화네요. 제가 할 수 있는게 리뷰다는 것 뿐이니.. 1
8346021 트레버로 부터 받은 메세지.. 1
9747328 이거 평점 낮게 준 놈들 다 개 싫어하나 보지? 그럼 개나오는 영화나 드라마 영원히 보지마라 1
9127020 내가하면 로맨스요 남이하면 불륜이니라 0
7214530 원작에서 자베르도 불쌍한 사람들 중 한명이었다. 감옥에서 태어나 사회악을 증오하고 심판하지만 자신을 너무 옭아매는 바람에 결국 장발장의 용서에 의해 무너져 내려 자살하고 마는 비운의 인물. 그러나 여기서 그를 최종보스로 밖에 표현 안해 너무 아쉽다. 0
8719921 나는 재미있게 봤다옛날 생각도 나고 1000원만 있으면 많은걸 사먹을수 있었을때가진짜 좋았는데여기저기서 딱지 치는소리 오락기소리 그립다... 1
2777923 그냥 볼만함 .. 1
1580380 1점준 인간들 뭐지?? 국내 3류조폭영화는 10점줄 인간들...... 1
9822260 이런 또 왜이리 지루하냐. 여자문제로 늘어진다. 0
6398462 시간낭비 0
7187837 오래사귄 커플에대한 자세한 얘기를 풀어갔으면 했는데 너무 겉핥기로 끝난느낌. 뻔~하게 진행되는 스토리도 너무 아쉽다 0
6632014 재미 없다 0
9841336 악마들이너무 약해 벡터맨인줄 한대 툭 꽥 0
9569074 와우!정말 재밌어요~! 1
8077755 나도 거기 있었다. 말도 안되는 선동영화 0
3907679 이런남편 대한민국에있다면..ㅠㅠ 1
9838535 너무 울어서 눈알이 아파요 감동 여운 ..ㅠ 1
9279528 우리나라가 만들었다고 생각하니 너무 기분이좋아요다른나라 들의 애니메이션의 특유에 그림체가아닌 자기만에 그림체와 그리고 높은퀄리티 또 아름다운 효과가 이렇게 어우러진것이 스토리상 과 참잘맞는거같아요 ost도 너무 마음에들어요근데 마지막이많이아쉬워요? 1
8765280 글케최악은아녔는데...삼년전촬영작품이라그런가..여진구는지금과다르게진짜어린이얼굴이여서놀랐당..강이석군,여진구군..연기가진짜좋았음..윤시윤이..제일어색했음.... 0
2053856 지루함 , 0
9255423 이도저도 아닌 쓰레기 영화! 시간이 아깝네 0
9841597 이게 평점이 5점이 넘는다니... 영화관에서 관람도중에 나왔던 첫영화입니다 0
852163 책보다의 설레임을 주진 못하지만 니 오네긴을 영상을 보다니! 1
4669541 ㅋㅋㅋㅋㅋ재밌당 1
8668665 어쩌라는거냐 어쩌자는거냐 0
3778583 일본 특유의 싱거움은 덜함, 감정표현하는 것을 이상하게 생각하는 민족, 일본 1
7102329 다시봐도질리지않는것같네요~ 1
4015678 이게영화냐???? 0
10209763 무섭다고 유명하길래 봤는데 옛날 영화라 그런가 그다지.... 토시오 화장 분칠 심함. 게다가 토시오 클로즈업 된 장면에서 아이라인 그려진거 보인 다음부턴 이 영화에 대한 기대를 버림. 아이라인이 참 삐뚤빼뚤하네.... 0
8895322 시간낭비하게 만드는 영화 중 하나. 유치함. 0
9101303 이영화보다 무서운 영화 아직 못봤어... 1
7274330 아.. 스토리어쩔꺼야,, 0
9353652 이번 춤들은 예술성에 가까워다. 특히. 미술관인가? 에서의 씬이랑 직장인 씬의 군무 영상들은 진짜 소장하고싶고 실제로도 직접 봤으면 하는 바람... 1
4781880 당연히 10점 아닌가요? 1
9394254 드라마보면서 웃겨서 빵빵 터지는건 흔치않은데 그냥머 군더더기없이 잼있고만 개그프로그램들 무표정으로 보는사람인디 이 드라마는 각각 캐릭터들도 다 매력쩔고 웃기고 할아버지까지 최고임 시트콤보다 개그프로보다 잼있는데 시청률이 왜이런다냐 많이들보고 같이 웃길 1
8217855 양심없는영화 얼음강. 목숨걸고 나라를 지킨 군인들에게 혜택은 받으면서 본인은 의무를 않겠다는 x같은 설정. 양심에 털나서 총을 못 잡겠다고? 전경이나, 의무소방같은곳은 총을 안잡아도 된다. 양심가진 군인들을 바보로 만들지 말라. 써글것들. 0
3620428 재미있네. 액션신도 좋고. 1
9391455 긋굿구후구수구수수구구숫굿 1
8161755 좌익 빨갱이 영화는 1점 0
9974215 평점보고 낚임. 진짜 보면 개후회 0
10208601 너무너무 재밌어요 강추 1
4576756 이런걸 영화라고 만들다니... 0
3286293 애니메이션인데도 진짜 재밋는듯 ㅎㅎ 최고! 1
4568056 현실에도 저런게 있을까? 있는건가....... 말쎄다~ 말쎄여 0
8377142 정마 잼게 본거 같아용~애들보기도 좋고, 다큰 어른도 보기좋네요. 랄랄라랄랄라랄랄랄랄라~너무너무 기억나고 추억있는 노래네요. 강추합니다~ 1
5780524 별로 0
3397622 그때로 돌아가고 있다.. 이 영화 1급공무원이 봤으면 한다. 1
9237716 보고있자니 우리나라가 무법천지같다. . 안그래도 돈만있음 못하는게 없는 나라지만 타인에게 저정도로 사건을 저지르는데 어디하나 해결은 없고 안그래도 법없는 나라 드라마까지 저러니 짜증난다. . . 0
6333625 네이버 평점에 0점의 도입이 시급하다 0
4541288 재밌다고 하는 사람들..보지 못한 사람들 골탕 먹이지 맙시다.최악의 영화요 정말.. 0
7501117 다시보고싶은드라마....쩔..어... 1
10079114 으아아아아....할말을잃고 소리만 질러본다....유연석이랑 임수정을 이영화찍기전으로 돌려놔...라...초 저예산영화도 요즘 이것보다 시놉괜찮다... 0
6837267 왜 19금인지모르겠음 칸을믿고봄내용은 여기저기서 본것같은 장면들비슷하게나오지만 반전도좋았고 인도영화도 무시할건 못됨 재미있게봤어요 1
221906 좋음! 재미있음! 추천! 1
8521824 우리는 좀더 무언가를 자세히 보아야할 필요가 있다. 1
5534176 ㅡㅡ.. 40분 보다 잤나? 0
7859666 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 0
404667 대중성을 무시한 영화 0
9629111 6점대인이유가있다~~~ 0
9022746 이영화 장르는 뭐냐? 판타지? 하이틴?코미디?한숨이 유치해서 한숨만나온다 0
9649424 그저 너무 좋은 영화다. 멋있다. 1
1751205 숀 빈 형님의 자태를 맘껏 볼 수 있으므로... 그냥 10점 쏜다. 1
8568904 권율 진짜 잘생겼어요천상여자 재미있어요 권율 덕분에 더 재미있고요♥o♥ 1
9156501 니콜라스 밑고 보았다가 낭패만 본 영화 0
9180624 개를 좋아해서 본거 뿐이지. 영화 늑대개에 비해서는 아무 재미도 감동도 못느꼈다.. 더 최근에 나온 영화인데 옛날옛적 영화를 따라가지 못하다니.. 망작 0
9247831 이거까진 레전드엿죠ㅋㅋㅋ 1
9308664 원작의 감동을 20%도 재현하지 못한 졸작. OST 희재가 너무 뛰어나서 희재의 뮤직비디오로 보일 정도. 중간중간 너무 어색한 영화의 흐름과 뭉텅뭉텅 흘러가는 스토리는 몰입감을 떨어뜨린다. 0
2913551 서로 다른 사람들의 오묘한 만남.. 친구? 크흐.. 1
9817824 17422명 봤는데 벌써 iptv로 풀었나보네 ㅋㅋㅋㅋ진짜 오지게 재미없나보다 0
6620800 고아라짱! 1
6809339 내 인생의 드라마. 1
276797 완벽한 액션과 유머 ^_^ 두 주인공의 사랑도 재밌습니다. 1
7119526 그냥 그랬음... 0
6409038 정말정말 감동적이고 잼있어요 너무 잼있개 봤어요 이런영화 정말 좋음 1
4473178 타베미카코짱! 1
3836295 아이들에게 관심을 갓자 0
4935402 긴급조치19호, 도마안중근...으론 아직도 부족하단 말인가 0
8979182 B1A4오빠들~ 어느멋진날 진짜 잘보고 있어요ㅎㅎ여행하면서 찍는거라 그런지 오빠들의 새로운 모습들도 보이고 멤버들끼리 잘 지내는 모습이 정말 보기 좋아요^^ 무엇보다 안전하게 잘 다녀와서 다행이에요. 앞으로 남은 SOLO DAY활동도 잘 마치길바라요♥ 1
9989094 약간 오류는 있지만 최근나온 도둑들 기술자들 이딴영화보단 이걸 보는걸 추천한데 시츄에이션과 긴장감은 그래도 좋으니까 1
3807574 알고 있었지만 한국아줌마들 무섭다 근데 여기선 어설프다 0
8796184 ㅎㅎㅎ 헛웃음만 나온다. 0
9807133 힐링 된 기분.. 넘 재밌네요^^ 1
5336827 이제야 봤는데 너무좋았다 ㅠㅠ 1
117697 맞아 1
10034833 이 영화는 모든 중, 고등학교에서 국사 시간에 의무적으로 꼭 봐야 하는 영화입니다 6.25의 비극적이고 참혹함을 이보다 더 잘 표현한 영화는 없습니다 고수를 비롯한 배우들의 미친 연기력도 볼 만 합니다 1
8089681 이준기 연기가 돋보였고 재밌음 1
8536350 그닥.. 유치한감이있었다. 0
6696225 정말 째밌어요 판타지 한 영화@!!!!! 1
408041 너무 졸면서 봐서 내용이 기억이 안남다.. 0
2747530 평점이 왜이래;; 1
1722388 정말 집에 소장하고 두고두고 보는 영화 1
9690484 알이씨라는 명작에 먹칠을 했네 0
5834795 Very good! 1
1053807 분위기론드라마는만들어지지않는다내용에충실했으면... 0
8026052 아..너무하다... 끝까지 지독하게 재미가 없다 0
8818342 이하루 ㅋㅋㅋㅋ 실삽입까지 야동 찍은 기집앤데 영화에도 나오네 0
3562646 또한번 뭘 끝내 너 먼저 끝내버려야 겠다 0
8027099 드팔마 리스펙트,, 평작 조차도 아름답다. 1
3521936 """마지막만. """"증언을 요청받고 위원회에 공산당원의 이름을 안대고선 아무일도 못했다.""""""" 1
10272883 할말이 없다..이렇게 잼없게 만들줄이야;; 0
9332381 말이 많으면 배가 산으로 간다 0
9503438 얼마나 더 질질 끌려고..;;후속드라마 시작일이 1월5일이야.... 그만좀 끝내라. 오늘은 좀 볼만하드만 .. 중간에 키워준엄마 살려달라고 하면서 질질시간끈거 빼고는.. 0
9428093 작위적이고 뻔한데 메시지만 강요. 0
5736792 옹박~돌아왔다!! 1
6384490 .... 괜히 동생이랑 보러갔다 0
7675269 완전 재미있어요~ 절대 놓치지 않고 봐요...무슨일이 있어도...최고의 재미예요^^글구 모든 배우들이 연기 정말 잘하시네요....최고^^만점의 점수^^ 1
315436 다큐멘터리를본기분, 이게과연픽션일까하는의문만들었습니다. 0
664173 님들아다시볼수있는곳을아시다면ghdvy1200으로메일좀보내주세요 1
9971676 무슨 얘기를 하려는건지 모르겠다.. 0
4241454 10점 만점에 10점 1
4763671 원조 가야코를 돌려달라!!! 0
9743409 평점 높게준게 이해가..3는 만들지 말았어야 했다 감독이 바뀐것도 문제지만 t1000이 세뇌당해 존코너죽이려 여기저기 던지는데 참나 죽일려면 그냥 우그러 트리면 되는걸 여기던지고 주워서 저기던지고..해외도 시리즈중 흑역사라 하는데 대체 니들은뭐냐 0
1956291 돈아까워서계속보는성격인데...중간에보다가꺼버린첫번째영화 0
7302103 재밌네 1
5235308 싸구려 배우들 모여서 쓰레기를 만들다. 0
9444153 볼만하구만 평점들이 이상하네요. 1
7455527 정말 재미있습니다. 하루만에 다봤네요 1
7017933 한국인들에겐 어색하겠지만 네드켈리를 잘 아는 사람들에게는 최고의 영화!! 1
6257866 0점은 등록안되는거냐 0
9418826 주인공이 너무너무 못생긴 사람이에요 0
4379248 재밌기만했다. 지들 생각보다 평점높다고 깎아버리는 정신나간애들 즤랄좀하지마라. 1
6785243 30억들여만든애니? 그냥 만화책으로만 봤어야했어 -_- 0
8457827 서서히 꺼지는 생명을 도스토예프스키적 서사로 풀어낸 수작.급박한 수술에 서두르는 사람은 아무도 없다, 심지어 환자마저도. 생명을 귀찮은 일거리로 치부하는 의료인들의 곤조. 감독은 이 과정을 의도적으로 느리고 답답하게 풀어내 관객을 옥죈다. 1
8449278 보기 불편한 드라마... 우울증 걸리겟네 0
9885543 사상의 자유 운운하는 사람들. 우리 대한민국의 자유민주주의 사상이 싫으면 제발 부탁이니 북한으로 가주세요 대한민국도 당신네같은 사람들 필요로 안하니까 제발 가주세요ㅋㅋ 0
7432681 뭔영화??? 0
3509400 이런 막장 영화 처음 봄/ 어디서 공감하라는 말이냐 0
4869413 보는내내 짜증났음.. 히스테리가 계속 이어지니까 신물이 남 0
6959261 재밌고 그럭저럭 잘 만들었는데 평점이 왜 이래? 1
8683009 오디션을 왜 봤던걸까요.... ??평점이 8.99라니...뭐... 전 그닥,,, 0
9540393 시각적, 청각적으로 난해한 쾌감을 선사하는 정적인 SF호러영화 1
1335318 키드먼 예쁘고 영화 볼만하다 소소한 재미를 찾는다면 꼭 방문 1
6968566 왜 이런영화에 출연했는지 안타깝네 0
9882879 8년전쯤 봤던기억이.. 스님이 눈사태를 만났는데 절로 가기위해 눈사태와 사투를 벌이던것과 무엇보다 누나가 동생에게 감자를 주던게 제일 기억이 납니다 ㅜㅜ 1
8251773 평점조절 10점짜리는 아니지만 볼만했다 7점이상은 됨막판에 급전개만 아니였어도 .... 괜찮은 영화임 1
6123530 도로뇽 넘 잼써>_< 1
164514 2등!!! 지금 테레비에 하는데 재미음따 0
10181704 최악이다 진짜심심해서 봤는데 이거 본 시간이 아깝다 0
624978 억지스럽다.. 0
1814168 명작. 다시 리메이크 되었으면 1
7397461 처음에 20분만 탈북해서 어렵게 사는구나 하고 흥미롭게 봤는데 뒤로갈수록 개막장 0
7029496 역시 최진실 멋진 여자였다. 1
9238962 별 반 개도 너무 후한 듯...불면증 환자에게 강추! 0
6328084 햄버거 먹으면서 영화 봤는데 머 이런 개같은 0
9994442 스티븐스필버그도 극찬한 영화... 1
7246138 이건 운명이 아니라 플롯을 못짠거다. 0
10000978 쎄이헬로우투마이리를프렌~! 1
1955231 아주 좋아 베리 굿! 1
9526217 나이먹고 다시보니까 닭들보다는 주인아줌마가 더 불쌍하게 느껴진다. 양계장 적자나서 가격이 엄청나보이는 기계를 들여놨는데 그것마저 닭들이 부셔버리고 집까지 박살남ㅜㅜ 1
6656908 이게 평점 왜이리 낮은지 이해안가요. 각자 배우들의 다양한 러브스토리도 좋고 색감도 너무 좋았음 영상도 예쁘고.. 추천이에요 안소니밍겔라감독을 좋아한다면 더욱더! 매력적인 배우들이 산더미로 나와서 행복했음.,. 1
3469924 그림 막 거지같이 그려놓고 깊은 의미가 있다고 찾으라는 격...많이 모자라는 영화.. 0
8711719 내가 공포영화 좋아하긴 하지만...아..이건 내스타일이 아니야...ㅠ 이런쪽 매니아는...친구하기싫다ㅠㅠ 0
7554446 솔직히 배우가 아까운 영화 그냥 랄라랄라라 0
9794975 여자주인공 연기 개어색함...재미있지도않고 없지도않고 그저그럼. 0
5397103 여태까지 본 드라마중에 최고드라마...!!! 한회한회 볼때마다 대박을 외쳐가며ㅋㅋ 1
4633104 정말 유쾌한 영화!! 강추! 1
9796586 진지한 분위기 속에 만화영화 같은 말투~.., 하나도 안웃김~ ..., 도대체 진지한 사극인지??.. 다찌마와리 같은 코믹류인지~~ 어정쩡한 영화~ 0
7478480 완벽한 영화. 밸 희안한 평들 많네..;완벽하면서도 밝아서 더 완벽한 영화. 1
9819566 전부다 피해자들.. 주인공들도 너무 서정적으로만 그렸다. 0
872062 말이 필요 없는 영화 추리/감동 1
7997993 아주 자세한 내용은 잘 이해가 안되지만 그냥 시간가는줄 모르고 본 영화다. 1
10103255 결말공감... 광장에 모인 누구나 말하지. 한명쯤 죽어나가야 혁명이 일어날텐데. 나역시 그랬다. 김영오씨가 작년에 차라리 죽었으면....하고 바랬다. 1
6212881 최고의 영화입니다. 지루할 줄 알았는데 완전 빠져들어서 봤습니다.^^ 1
7825959 보는 내내 짜증나는 영화였다.아픈형 때문에 사랑못받은 동생의 삐뚤어진 행동은 다 에미 탓이다. 에미 미화시키는 더러운 영화. 원빈한테 사랑을 줬으면, 이가 아프면 미리 치료를 받았으면, 저런 결말은 없었을텐데. 원빈이랑 내가 겹쳐 보여서 더 짱났다. 0
7956479 배우에 비해 영화가 영~~~ 0
10137305 극장에서 영화보다가 사람들이 재미 없어서 여러명 나가는건 첨봄 0
7704518 김보성이 주연했으면 초대박이였을 영화.그래도 으리으리하다. 1
7574140 와.. 1
881865 만화책보고 재밌길레 봤떠니 졸작이다. 전기세가 아깝다 0
2932900 쓰레기는 쓰레기일뿐 0
8619777 미국 킹왕짱전쟁영화가 아닌 그냥 베트남전쟁 그자체임 1
739483 이거 왜봤는지 ㄱ ㅐ 후회되는 만화 0
1300349 헐리웃 로멘스는 이제 기대가 안된다. 소재 바닥 났슴 0
8837761 정말 4류 에로물의 진수를 보여준다=_=;신소율땜에 끝까지 봤지만 정말 구리다;;약빨고 만들어도 이런건 못 만들꺼같은데..정말 초딩이 만들어도 이거보단 재밋겠음;; 0
8935304 살인청부업자 미화. 말도 안되는 총싸움으로 떡칠된 영화. 0
7708286 쿵푸팬더 3도 빨리 나왔으면 1
9418861 초등학교 6학년. 우리들의 일그러진 영웅을 읽고 주제에 대해 글을 써오라는 숙제가 주어졌었고 난 이 소설의 깊이를 전혀 이해 못한채 줄거리만 배껴 써내기 바빴던 기억이 난다. 당연히 이해 못할수 밖에. 1
4356267 스키장 갔다 온 날 봐서 몰입감 200% 1
8750704 재밌습니다 잔잔한 로맨스보다 가끔은 이런 로맨스 영화도 괜찮음 1
7799942 문메이슨하고장근석오빠넘잘어울려용>< 1
10118708 기억해야 할 역사입니다. 기억하지 않는 역사는 반복되기 때문입니다. 1
122158 별로 지루 0
7126188 뒤로 갈수록 쓰레기 구나. 이게뭐야 작가 양반아 0
7504743 8점대는 충분히 넘을 영화 보통의 히어로물과는 다르게 굉장히 현실적이고 섬세하게 영웅이라는 소재를 다뤘다. 그렇기때문에 아무생각 없는 무뇌의 보통의 액션히어로물을 생각했다면 지루하다고 느낄수도 있다. 생각을 깊게하고 본다면 많은 것들을 느낄 수 있다. 1
7575518 OBS에서 방영한 걸 봤는데, 엄청 무서웠다. 1
8681306 정말 가슴아픈영화 내자신을 비판하기위해 1점준다 0
9690910 아이와 재미있게 관람했어요 1
9849638 일본의 슬로우무비랄지 별 스토리없는 치유계 작품을 좋아하는데 이 영화는 실망이었다. 등장인물도, 각각의 이야기도 작위적이고 매력없는 그저 무난한 영화. 뭣보다, 영화에서 위선적인 느낌까지 느껴졌다면 그 영화는 실패 아닌가. 에피소드 형식도 맘에 안든다 0
9184280 기분좋게봤내요 추천합니다 1
5688711 강수연 불피우고 있을때 김영철이 뒷치기하는거 말곤 기억이 가물가물.. 1
5824975 꺅~차치수넘넘좋아~~~^^ 1
8170763 잼잇네 특유의 맛이 잇네 1
9999576 사간 낭비 돈 낭비 입니다. 0
3616490 유치하고 더빙한듯한 목소리하며 뻔한스토리.. 0
4054014 초딩들이나 보는 드라마.. 박신혜연기, 말투도 유치 하고 내용도 말이 안되고ㅉㅉ 0
9819471 스티븐 카렐의 다른 연기를 보았다면 더욱 더 소름끼칠 영화. 드라마 오피스의 애청자였기에 일순간 존 듀폰과 오피스에서 지점장의 모습이 어딘가 겹쳤던 부분이 제일 소름끼친다. 1
678710 이런 영화를 찍기위해 미국으로 건너간 박중훈.. 0
6224628 good 0
630067 시험보기 깝깝한날... 0
91881 망한 영화~~!! 0
6781510 캐스팅에 속았다 내용도 지저분 0
8612767 짱재밌고 소름돋고 마지막엔 감동이에요 1
9608022 짱짱 쎄신 쌀국, 우라돌격 보드카국이겼으니 이긴 영화만 만드는건 좋지만 독일 시점에서 제작한 이게 더 보기 좋네요 근데 제목을 저따구로... 1
7269351 겉으로 보기엔 잔잔하면서도 평화롭고 평범하게 사람이 살아가는 이야기 같지만 소름끼칠정도로 인간의 이기적임이 이토록 잔이함을 보여주면서도 그점이 바로 인간의 모습인것같다 영화 분위기 자체가 너무 잔잔하고 좋다 완벽한 영화다 . 1
8123308 단언컨데 역대최악의드라마 0
6067724 코미디라지만 안맞나보다 정말 보기힘든; 0
5549981 긴장감만고조되는것빼고는 솔직히 쓰레기영화. 0
9564263 영화보면서 촬영지 생각하는 또라이들도 있낰ㅋㅋ 전라도건 강원도건 내 알바 아니고 영화는 거지같다. 내용도 불편한데 연출도 별로임 0
7084476 인디아나 존스 시리즈는 무조건 최고임! 1
2185644 아름다운 성장물.그 재기발랄함과 솔직함이 놀랍다 1
2513151 내곁에 있어줘..ㅠ조금지루했지만 마지막 너무나도 아름다운스케이팅에 눈물이 흘렀다 1
10132923 어른도 재미있는영화^^ 보고 있으니 요괴들이 귀여워져요~ 1
8655188 악마랑 싸우는데 뭔놈에 추리, 스릴 0
7944501 워리어의 길이 겉멋과 어설픈 액션 연기는 아닐 텐데. 0
9777280 아마 다시는 나올수 없는 최고의 명작 1
6404202 생각없이봤는데 액션 정말 볼만하던데~평정올려주고싶음 1
6694167 에효 이딴것도 영화라고 0
7072859 매일매일월요일화요일이기다려지는드라마 1
9308749 """그냥 개독 영화.... 그 이상도 그 이하도 아님. """""""" 오~ 주여~~"""""""" G to the 랄 도 가지가지""" 0
9968501 답없다 10분보고 접었다 쩝 0
3563749 그럴사한 단어들로 영화 포장하려 하지마. 0
8603 진짜 재미 없다 ㅡㅡ;; 영화만드는 사람한테 미안하지만 0
4681028 마지막 부분이 약간 이해하기 어려웠던 영화 ㅠ 마지막부분이 좀더 깔끔했다면ㅠ 0
3758934 morbidsaint// 바본가? 32년작이다. 생각을 좀 하고 봐라 1
324820 토미 리 존스의 연륜과 미소에 1점만. 0
450751 소재의 신선함을 이끌어가지 못한 영화........ 0
9632090 아앙부터 캐스팅실수인듯 저런인상이 아닌데.. 0
2967223 밥대런 그의 음악에 울고 그의 일생에 울었다. 아... 이게 실화라니... 1
6753909 재미있음. 니콜라스 케이지 멋있다. 1
5385388 구조는 좋은데 풀어나가는 방식이 조금 아쉬웠다. 1
4835676 수업시간에 보면 왠만하면 다 재밌는데 이건 뭐.... 0
591251 나오미왓츠였다니.. 0
3223002 정말 재밌군 1
8418930 사지멀쩡한 남자가 좌절해서 인생을포기했는데 여자가 그걸 있는그대로 받아들이고 OO가는 동안 항께하는게 사랑이라고? 암이라도 걸렸든지 해서 시한부라면 몰라도 이건아니지. 똥을 포장한 포장지가 아무리 아름다워도 거기현혹돼서 똥을 귀하게 여기면 안된다 0
9673494 정말 최고의 영화입니다 1
7942083 학교에서 체육쌤이 보여주심ㅋㅋㅋ재밌었음ㅋㅋ 1
7636056 중학생때본건데 재밌었음 유재석아저씨때문에 더재밌는듯 1
9795033 마지막은 웃픈엔딩ㅋㅋ 재밋당ㅋㅋ 1
6889128 재미를 반감시키는 쓰레기 더빙.. 현역도 못가는주제 더빙은 ㅉㅉ 매미도 OO 0
8096821 아이들의 건전성을 망치는 영화 전혀 궁금하지 않다 0
10140273 '원래 소년,소녀 시절 사랑이 다 그렇지 뭐' 식으로 인물들의 사랑이야기를 적는데 있어선 일모의 노력도 없다. 그럴듯한 풋풋함을 깔더니 생이별로 덮고 마무리는 감동을 목적으로한 주마등 꼴 무비. 황당하기 그지 없다. 0
7277083 ㅇㅇ 0
9242906 멜로,로맨스가첨가되어서좀아쉬웠지만나머진괜찮았다추천 1
5553385 이런 주제로 이렇게 재밌게 연출이 된다는 건 대단하다... 1
8418923 분륜영화네 안나라는 여자가 딴놈과 바람피는 영화임 0
6189480 허접 0
7278794 심사를 좀더 잘 했으면,,악뮤......... 0
4802782 아바타,타이타닉,터미네이터2,식스센스,쇼생크탈출 하고도 안바꾼다.진짜명작 1
3679589 아름다운 영화!!! 1
8064181 괜찮은 영화네요~!비록...여자 두명이랑 잤지마...ㅜㅜ 1
7730075 외국에서 선생님이 보여줘서 봤는데 정말 재미 없었던 기억이... 0
8920026 3류는3류다 ~~ 란걸 일깨워준영화다. 1
8378129 정말 재미있었다. 큰교훈을 주고 감명깊고 여운이 남는다. good..^^ 1
8566949 최민식을 무슨 사이코패스 전문 배우 쯤으로 생각하는 사람들 전부 이영화좀 봤으면 좋겠다. 1
274375 """""""유산""""을 쉽게 생각하는 우리사회사람들을 지적하는 영화""" 1
5892517 평점 0점_한 장소 끝내기 제2의 구발유발자_시간 아까울 정도의 영화네요 0
4935051 대통령 경호를 입으로 하나? 0
8018523 그럴듯한 이미지만 나열하고선 수습이 안되는군 0
9996693 일본애니 덕후지만 이런 피해자코스프레 애니는 병맛, [은하철도]에 똥칠 0
9733051 홍진호 2222 평점2.22 가라 0
7719117 뤽베송은 이미 끝난지 오래 0
6720021 아 정말 이딴 영화가 0
10231799 홍수아가 이런것도찍었구나 1
9464454 아 이건 정말 아닌데.. 0
8164946 미래의 운명이 세주였으면 좋겠다정말로짱짱재밌네요ㅎㅎ 1
9568658 핵노젬~ 요즘 배급사들이 제목낚시 하니 조심하세요 0
8939290 이 시간에 딴 영활 봤으면...어휴 이 샹 욕나와...첨부터 끝까지 상영시간 내내 차 안에서 혼자 전화만 받는다...또 어떤 얼라는 지 혼자만 재밌었다고 심오한 영화라 그러겠지?..보지마라 절대로...도시락 싸가지고 다니며 말리련다. 0
9644239 고어영화 베스트10에 들어있길래 기대하고 봤는데.. 실망하고 갑니다... 그다지 잔인하지도않고 그렇다고 내용이 막 스릴넘치고 재밌는것도 아니고 0
8724200 그래 다신 영화 하지마zzzz 0
5771572 재밌음 강추 ㅋㅋㅋ 다만 성우가 옥에 티 1
6864605 """스릴러,공포,액션등 각각의 장르를 모두 충족. 제목 그대로 이 사건을 대하는 자세는 """"미쳤다""""""" 1
8436123 틀린 것을 다른 것이라고 착각하면 안 된다. 0
9076433 황진미라는 평론가는 뭘 본건가.. 딴영화 봤나..?? 1
2730844 동화같은 드라마 1
9956754 그냥 무서운거볼려했는데 킬링타임 0
9360257 역사 의식의 의미 조차도 모르는 늙은 쥐색히가 역사를 모독하였으니 극형에 처해야 마땅하다. 0
8677878 5세 이하 유아들에게 적합할듯.... 0
6400517 진짜유치하고뻔한영화.라돈치치 조재진 오범석 주연.글고보니 다 수원출신이군 0
9223601 기대 안하는게 날듯... 0
9631962 나으 주코는 이렇지 않아!!!! 0
7502283 이딴게 평점1위라니... 0
6813613 무적과 공포의 에일리언도 세월 앞에선 장사없나봐~ 1
9848216 멋집니다 꼭 보세요!! 1
4942647 너무너무 좋았습니다..... !! 일본영화 특유의 여운 - 1
5556113 결여됐지만 그냥 사는 성인들과 결여됐지만 충족시키려 노력하는 미성년들의 이야기 1
9776062 진짜 이건 뭐라 말하기도 민망하네... 영화가 아니고 그냥 쓰레기. 감독 이름 석자 잘 기억했다가 다음에도 그 감독이 만든 영화는 절대 안 본다. 0
4895784 이영화 dvd나 비디오나 아무거라도 구하고 싶은데..도움좀 주세요.. 1
6683334 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 0
6550936 강수호좋아하는사람!!!!!!!! 1
8747246 그럼 나꼼수, 광우병pd수첩이 정론지인가요? 0
1388269 이거 재밌는데 사람들이 잘 모르네... 1
1466323 이런 만화는 안질리더라... (특히 짱구) 1
4791767 이런 영화를 만든 감독이 더 무섭다... 0
8806969 다시봐도 재밌네요. 조니뎁의 천연덕스러운 연기와 스토리 다 맘에 들어요, CG도 훌륭하구요.. 1
4836412 재~미없어! 0
8690446 이거 도대체 무슨 내용인지 모르겠다 0
10053402 하 또 낚였네 재밌다고 되있어서 봤는데 쓰레기 영화 0
10156802 넘 잼나게 봤어요~^^이런 영화 딱 내가 좋아하는 스타일 ㅎㅎㅎ 1
9081381 평점이 왜이래;; 너무너무 잘 봤어요~ 1
3742768 너무 서술적이고 지루하다 0
8309079 용석강 좋아했는데 점점 본색이 드러나네 ㅋ저번에 김무성 출판기념회 갔다더니 방송 설렁설렁하는게 보임 정치판에서 불러주니 방송이 눈에 들어오겠냐 저번 대자보부터 이번 민영화까지 진짜 실망 0
4810003 재밌네요~ 1
10232786 거장 존 휴스턴의 해양대작!!! 1
9758118 내 생일이 4월이라는 게 참 고맙습니다. 1
9391694 5점 미만. 킬링타임용 이하. 0
9663292 구성. 스토리. 배우들까지 정말 최고!! 1
3716932 감정을 막 뒤섞은 느낌 ?? 0
8615451 화려하진 않지만 아이들과 잔잔하게 보기 좋은애니같아요. 티벳의 문화나 반려동물의 소중함을 일깨워 주기도 하고 1
9247787 기자,평론가라고는 하는데 솔직히 저치들이 뭐하는 집단의 사람들인지 불분명 할 뿐만 아니라 나불대는 수준이 곰팡이내 쩌는 골방에서 농담삼아 히히덕거리는 놈팽이들이 연상 되는게 굉장히 불쾌하다.네이버는 저런 애들 빨대 꼽고 돈 빨아먹는건가?그런거야?? 1
9332846 와나진짜ㅋㅋㅋ 요즘시대에 이딴영화를 만드냐ㅡㅡ 배우들은 멀쩡한사람들 많이 나와갖고 이딴영화 연기하면서 안민망했나몰라ㅋㅋ 진심 개어이없네 이런영화만들돈으로 서울역 노숙자들 모아서 빕스나 한번씩 사줘라 에효ㅡ 0
2665884 1점.. 허접한 3류영화. 0
502766 내가 본 일본영화중 최고~~!!!!!!!!!! 1
9984012 당시로선 정말 최악가수들 잠깐 나와서 웃기는걸로 영화를 때우나 0
10101581 지루하다 명작은아니다 히틀러대단한사람이군 0
6730748 좋음 1
8161898 아 오랜만에 정말 원없이 웃었다 나도 정말 죽이고싶은 사람이 있었기에 이 영화가 그토록 재밌었나부다...두 배우의 열연은 정말 손가락이 치켜진다. 웃음을 주체할 수 없었다 1
7288892 평점에 비해 난 이 영화 괜찮았다한 아이를 끝까지 지켜낸 그녀의 모습이 인상적이었다 1
3205352 너무 재미있어 1
5464004 왜? 만드셨나요? 0
8199025 박보영 존.나 짜증나고 남자는 답답하게구네 ㅡㅡ 상영 10분만에 그냥 뛰쳐나왔다 아 돈아까워 0
7721368 자신이 좀 자극적이고 무거운 느낌의 영화를 잘본다면 추천 그런데 아닌사람이보면 기분이 나빠질영화 1
6363445 엤다 성지순례 0
5669849 최고의드라마 1
6046263 대박!근데 유재석이 없으니까 많이 아쉽당~ㅠㅠ 1
6078738 정말 재밌어요 >ㅁ신고 1
5920327 이러면 안되지 0
164409 아~주 나름대로 잼께 봐쏘 1
9308135 시즌 2가 흡인력이 제일 강했습니다 1
10015827 어렸을 때 이 영화를 보고 밤새도록 울었었는데ㅠㅠ 여우비 너무 불쌍해ㅜ 1
369868 건성건성이게뭐니이게 0
6259790 시간아까움 0
8612652 강아지를 너무 좋아해서 기대하고 봤는데..역시나 최고였어요.. 개감동의 물결~~ 1
4382811 아름다운 영화... 최고입니다. 1
6706733 보는내내 발영화에 안타깝고 50살이 코앞인 늙은 숀영 모습에 안타깝다 0
9219416 현실적이지는 않지만 그래도 재미있음 1
7399170 그럭 저럭 만든 TV 단편드라마 수준. 각 캐릭터에 대한 과거 설명은 전무 0
5889928 키스마스가 쵝오 1
5315651 내용이 막장이 영화 0
2443321 대장.. 맞장 뜨러 뛰어갈때 권총은 왜 집어 던져서 맞아죽냐요? 0
3733118 막장 스토리도 용서하는데 극장판이면서 프레임수를 날로먹는건 용서가 안된다. 0
9407904 배우 감독 스텝의 노력에 별점 얹어준다 작가정신상태가 고스란히 들어난다 대사는 왜 항상 저러냐 0
7267504 수준이하의 재미 단한순간의 깜놀도없었다. 결국엔 허접한 스토리까지.. 한국공포에 기대를 말아야지... 0
915965 개념 있는 자라면 2점도 아까운 영화 0
7907487 별루 굿닥터가 낫음 님들아 굿닥터 가 재미있음 진심 0
8242654 좋네요..재미라기 보다는 감정선에서 영향을 줄 수 있는 부분이 마음에 듭니다. 1
8041270 최고의 영화. 콘론 부자의 연기도 최고. 1
9677806 오늘 EBS에서 방송해줘서 봤는데 너무 재밌네요. 군대와 사회는 다르지만 그래도 조직생활에서 느낀 점들을 영화에서 다시 느낄 수 있었고, 부함장의 의견과 비슷한 생각을 가져왔는데 영화를 통해 다시 한번 힘을 얻었습니다. 1
7256904 지루해서 잠을잠 0
6363563 종이스모라는것도 잇군용 0
10157092 존스:존ㅡ나 쓰ㅡ레기 0
874531 감동을 느끼지 못하는 30대는 인생을 잘못보낸 것이다 1
8547461 평점이 좀 과대평가 된 듯 하네요. 영화에서 동양인 비하도 거슬렸구요. 결말도 딱 프랑스식. 프랑스 영화는 안봐야지 했는데 라붐이 유명해서 기대했더니 역시 우리나라 정서랑은 너무 달라서 이해하기 힘들어요. 결말도 그렇고. 0
5577559 현실과 허구의 간극을 논하는, 매 순간이 찬란한 '기막힌 복제품'. 1
9735911 몰입력쩐다. 역시 러셀크로우 1
6686263 눈째고 코올리고 가슴에 플라스틱 열라 넣은 성형괴물 곽지민이 매력있다고 하는 사람들이 있는걸 보니 대한민국 영화는 미래가 별로 없어보이네, 왜 성형괴물들은 웃으면 코와 입이 부자연스럽게 일그러지는지, 정말 혐오스럽네 0
9295216 불륜을 미화시켜도 너무 미화시켰어요; 영화인거 알고 불륜도 소재긴 하지만 보는내내 불편할 정도; 0
8191156 진짜... 노답임.하아 내시간 내돈...ㅠ 0
7960788 이런사랑하고싶어요^^~* 1
1573195 그녀들의 얼굴만 봐도 그녀들의 마음을 읽을 수 있는 영화 1
10024811 탈세교 요즘 광고 나와서 ㅁㅈㅎ 0
5862466 초인적인 인내로 지루함을 이겨냇건만 결국 새로운건 없엇다 0
10087903 여주인공이 이쁘다 볼만하다 꼭보기를 1
1181821 대략 재미없다 0
9452004 이거 어쩔?? 왜봄?? 지루한디... 0
9318454 이 영화는 개봉된지 어언 20년이 흘렀다. 이런 수작을 이제서야 볼 수 있게 되다니.. '의뢰인'이라는 영화 제목은너무나도 흔해서 옥석이 묻힌것을 못찾았던게다. 제작된지 상당시간이 흘러서 영화의 배경과 배우들의 의상은 적응이 안되지만스토리와 영 1
7122115 재미읎다.... 0
5461797 다시는 이같이 만들어선 안된다 0
2838946 일본판 추천 0
8644833 클래식! 언제 다시봐도 멋지고 완벽. 1
9955513 크레이머의 세상은 크레이머가. 1
3815133 키킥 바나나킥 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 0
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9651144 김진명을 욕합시다, 김진명은 우리의 원쑤 0
9201828 진짜 이거 스토리전개가 너무느리고 엉켜있음 보지마세요 0
6252532 영화관계자가 평점준 듯... 어설픈 시나리오, 어설픈 연출, 어설픈 연기,,ㅋㅋㅋ 0
10264350 말이필요없다그냥영화를보면답이있다 1
4889971 일본이 만든 게 에러. 피해자인 척 정의인 척...3 0
5721211 '사람의 도리'에 대해 이토록 아름답게 그려낼 수 있다니...앞 10회를 Beyond하시길 1
9427569 헐 이런 변태영화 왜 개봉하냐 0
8726889 와...어쩜이렇게만드냐 채닝테이텀은왜죽음주인공아닌가지아이조2라고하기엔 미안하지않나 ㅋㅋ 0
7795124 긴장감도없고 지금까지 본 좀비영화 중 최악 0
8995680 프로포즈 보고 라이언 레이놀즈가 멋있어서 이것도 봤던건데 보다 말았음. 너무 가볍고 약 빤 것 같으면서도 재미는 없음. 그리고 가끔 나오는 라이언 레이놀즈 앵앵거리는 소리가 짜증났음 0
4844096 드럼소리만 들어도 끓어오르게 하는 마크로스 최고의 명작! 봄버!! 1
10269835 지금 만나러 갑니다 .... 1
5183204 프랑스영화를 좋아하지만 이런 ..납득하기 힘든 결말 .감독은 애정 결핍? 0
1207023 스릴러...사회문제 두가지 모두 잡으려다 완벽하게 실패한 영화 0
844998 평작보다 좀 못한 영화같던데.. 0
3616266 우아한 코미디라는 말이 딱이네요 ㅋㅋㅋ 1
8823868 제 개인적으로는 어른이 보기에는 다른 만화와 틀려 좀 별로지만 유아 아이들이 보기에 딱인것 같네요중간에 화장실가라고 7분이란 쉬는시간도 주고 율동도 따라하고 메가폰으로 호비도 불러보고.좀 큰아이들보다 유아에게 딱일듯싶어요^^ 1
9993936 몰입도 굿, 보기 힘든 명작임. 1
4635029 점수가 너무 낮아서 10점 주고감다~ 갠적으로 7점 좀 안되는? 1
7566959 영화가지구 장난치니까 좋던?포에버와 함께 영원히안~~녀~~~어~엉~~~. 0
8999857 나의 작은 보템이 한국영화에 발전이 있기를 0
8919328 정말 나쁜영화다. 최소한 케릭터에 오리지널리티가 없으면 스토리라도 좀 고민해야할거 아닌가? 편집붙여넣기 해놓고 뭐하자는건가... 내가 어린시절 좋아했었지만 이건 아닌듯... 0
10139347 빛나는 눈과 현명한 손을 가졌지만, 빛이 없는 곳에서 몸짓으로만 싸워야 했던.. 1
9755302 대단한 블랙코미디 영화이다 정말 재밋게 봣다 1
9636209 카날라의 영혼이여,, 축복 받으소서... 1
7198605 진짜 이런 최악의 추리영화는 처음 봄 도대체 이런 영화를 만든 이유를 감독한테 물어보고 싶네요 0
9924206 박평식은 대체 뭘 파란 거냐? 삼류 밑바닥 인생들이 저게 전부지 뭐 대단한 스토리라도 있을까봐? 1
9094226 명작은 말이 필요없습니다 1
8764368 경쟁의 폐혜를 철학적으로 보여준 수작. 아이들 보다는 어른을 위해 애니가 아닐까? 1
5246026 내정신을 챙겨야했기에.. 그리고 여주가못생겼다남주도못생겼다.. 그노래도듣기싫었다 0
8071722 완죤 유치함의 절정일세 0
10149404 이야.. 상상도 못한 반전으로 결말지어지네. 1
6190826 이게 뭐야 ㅋㅋㅋ 드래곤볼도 철권도 킹오브도 스파도 그냥 OO으로 만들었엌 0
7246838 그림체가 특히나 맘에듣다 1
8924274 내용도 없고 90년대 스타일의 보여주기식의 액션만 난무하고 이건 뭐...차라리 예전에 우리의 의리 감독님께서 만드신 작품이 훨씬 잼있다 0
4210201 대박이다 진심.. 1
6026836 해군기지는 당연히 필요한 것이고 강정은 현재 외부세력이 판을 치는 곳이 되었다. 0
9815978 제가 봤던 영화중에 최고의 영화에요진짜 영화를 10번이상 돌려본건 이게 처음인듯ㅎ 이게 지루하고 졸렸다는 사람들은 이해가 안가네요 어떻게 이걸보며 졸수가있지?극장에서 다시 상영해준다면 언제고 돈주고 다시볼 것 같네요ㅎㅎ보는내내 감탄~ 1
6479375 어릴적 극장에서 볼때도, 학교다닐때 텔레비젼에서 해줄때도 언제나 나를 행복하게 해줬던 영화. 1
8546625 왜 계속 방독면을 쓰나 했더니... 1
8178256 10점짜린 아니지만 잼있던데. 스토리는 딱히 별다를게없지만 이야기를 풀어나가는 스타일이 좋았음. 1
8438240 1점도 아깝습니다.. 공감좀.. 0
2899849 미이라에 대고 비교하시지마시구 그냥보면잼나여,,.글구미라3짱잼없거등여?ㅋ 1
3921356 오랜만에 푹빠져들어 영화를 보았다 1
7587386 아.. 0
5892259 김혜수 이중연기쩌네요 ㄷㄷㄷ;; 뒤로 갈수록 흥미진진 1
9985479 잘 만든 아름답고 슬픈 영화. 1
8221886 농구 볼줄도 모르는 사람인데 오늘 혼자 소리 지르고 난리 났었음,,하나 같이 다들 멋있었어요,,,고생하셨어요 예체능 화이팅!! 1
6470856 무조건 만점 1
8709879 생각보다 재미있어서 놀람^^ 1
8099778 에로영화.. 살색의 향연.. 근데 이게 영화냐.. 그래도 벗어주니 고맙습니다. 0
7156978 시즌4 때는 박희본이 많이 나왔으면 좋겠어요 1
6294502 캐릭터의 디테일을 살리는 숀펜의 연기. 잔잔한데 지루하다싶으면 재밌는요소가 빵빵터진다. 1
10069571 뻔한 영호ㅓ ....(십자) 0
8633802 하,,,송지효,,,,♡.♡ 1
787756 내사랑! 1
5409335 지나치게 빠른 전개와 부족한 감정선. 영상과 전체적인 우울함이 그 부분을 채우네요 1
9228030 감동적이에요..ㅠㅠ 1
2325621 내 시간... 0
2902958 뤽 베송이 감독한 모든 영화들에 만점준다.아름다운 여주인공만큼이나 아름다운 영화. 1
9686629 안보면 바보 두번보고 세번보고 1
8746702 우리나라 왜 아침 드라마 시간대에 꼭 막장드라마만 있는가...아줌마들이 그런내용 좋와해서??? 아주 스트레스다 작가들 면상한번 보고싶다 혀로 글을 쓰는 작가들 ㅋㅋㅋㅋ개같아 ㅋㅋ 0
6053900 허점많은 애송이 녀석 알맹이가 없네 0
4526976 법과 질서가 실종된 고향에서 악의 고리를 파헤칠 수 있는 방법은 주먹과 몽둥이뿐... 1
9407072 명대사만 한가득.. 손발이 오글거려도 좋다 ~~~~ 1
1664732 몇몇 장면들이 거북하지만 연출은 그럭저럭... 0
10024534 이런 영화를 평점을 ... 감히 제가... 0
4321992 중국 관광영화인가? 시간떼우기용으로도 아까운영화 0
6093574 이럴수가 평점이 이렇게 높을줄은........ 0
9454767 나는 내 운명의 주인. 나는 내 영혼의 선장. 1
349597 예고편이라도 보았는데 김정일이 나오드라.. 1
8867892 TV동물농장 너무 좋아요~ 재미있는 이야기도 많고 항상 활기찬 TV동물농장! 화이팅입니다~ 1
8890645 0점은 못주냐.... 0
777547 짱이얌 1
8839466 1점도 아까운 영화!! 0
10082393 뭘 기대했던 그 이하... 0
9260219 명량 아직안번사람들 이가보고 명량보는거 추천!! 1
582495 완전 삼류;;; 0
6725534 에일리언 아줌마의 액션이 훨.씬낫다 ㅡㅡ 역시 액션연기는 액션전문 배우들이 하는게 낫다. B급액션물.. 0
4670378 이 영화를 리메이크 한 것이 파라노말 액티비 구나..! 1
5634919 평점을 매길 가치조차 없는 영화 0
9506524 말도 안되는 평점에 또 한번 놀라울 뿐이고!! 0
9956198 이작가작품은 진짜 다 좋다모든걸 떠나서 오직 설레는사랑이담겨있다 1
1255115 B급 장르의 목적/ 정신 마저 잃어버린 쓰레기. 0
9234422 진정한 자유를 찾기 위한 도전. 새로운 길을 열다. 0
1745993 슈렉히!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 0
10238896 이런것도 영화라고 할 수 있나....? 0
9683856 지하실에서 도망치듯 나오는 장면에서는.... 노트북의 작은 화면으로도 얼마나 긴장감이 넘쳤는지 무섭기까지 했습니다. 1
8940002 2014년 7월 22일 현재 한국에서 의료민영화가 개정될려고 한다.과연 1년뒤,, 그리고 1년뒤,,, 그리고 1년뒤,,,우리나라의 현실이 1년단위로 어떻게 바뀔지 걱정이 된다. 1
1593203 라스트킹에선 너무 순하게 나옴. 이 영화 정말 보고싶다 1
2172304 와...정말 굿이네요 굿! 완전 식스센스보다 더한 반전이 1
1174260 이루어질 수 없는 사랑 1
4043013 아..정말 긴장되는 영화였어요.. 1
9978408 감독님 힘내십쇼 죄책감 내려놓으시구요 1
5294392 이건진짜 보면안됨 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 포스터보다 못한 공포영화는 또 처음이네 0
10024884 좋다. 힘이 되는 영화였다.요즘 일때문에 사람때문에 힘들었는데 이 영화가 위로해주더라. 혼자서 조용하게 잘 봤다. 1
7066528 최고의 드라마. 1
9733728 나오는 모든 사람들과 사건들과 결과들이 논리도없고 상식에도 벗어나고 후련하지도 않음. 그지같은 영화. 0
7493962 일본 드라마중 길이 남을 명작. 1
3655792 언어적 허영심, 무교양, 육체의 자본화, 연예인들의 이상. 0
8236739 """제목부터 바꿔야겠네 """"두돌대가리들의 방""""이라고...""" 0
3578366 전혀 무섭지가 않다...공포영환데~ 0
9855075 종교색이 너무 짖어서 3점 0
10071858 핵노잼. 출.비 에서 이게 히트영화라고 소개하다니 개구라 0
9155950 영어 제목은 BIGFOOT인데 왜 혹성탈출...보급사가 쓰레기네... 0
4254491 낭만적이고도 철학적 여운이 남는 영화. 찾다 찾다 드디어 보게되었다. 1
6439998 상당히 재미있게 봤다. ㅋㅋ 꼭 올바른 자막으로 제대로된 감상을 하시길. 1
9305427 공산당 선전은 언제까지 계속될까? 연출과 각본이 소재를 받쳐주지 못하고 여전히 굳건한 중국만의 프레임에 갇혀버린 느낌 0
5881766 96년에는 29살을 노처녀라고 한 거야? ㅋㅋ아놬ㅋㅋ요샌 33은 넘겨야 그러는데;; 0
9787271 판타지가 되어 버린 씁쓸함 0
6406369 연출,편집,연기력,반전......모든게 완벽하다 프리즌브레이크 본후로 미드에 빠짐 1
9472039 그냥 잔잔하고 지겨운 영화. 0
1326101 코브라춤이 인상적이었다.. 1
554749 코믹영화 0
324451 연기력 솔직히 최고아냐? 글고 문근영 이뽀... 1
10068248 취학 전 아동에게 강추! 1
9703726 10대에 이 영화를 보고 이딴게 대체 무슨 명작이야??? 20대때 보고 명배우 말론 브란도와 알파치노의 연기에 감동했으며 한참지난 지금 이 영화를 보고 가슴이 먹먹 해졌다. 수 많은 명장면과 명대사는 그냥 덤이다. 1
7418862 동학.. 수운 최제우. 1
8662682 그럭저럭 볼만했던 1편에 비해 단조롭고 지루하며 난잡하고 재미없는 속편이다. 0
7842799 돈과시간이 너무나도 아까운 영화 0
8928941 요즘 티비로 재밌게 보고있습니다. 1
1982528 보면 짜증나는 드라마 0
6434504 간지는 다른 히어로들 씹어먹는다 ost도 죽이고 cg는 지금보면 굉장히 이상한게 당연하지 저게 언제적 영화야 ㅋㅋ 1
7433742 서정적이면서도 날카로운 이야기들 입니다... 1
10056505 그냥 평범하고 긴장감 없는 복수극 0
1211126 ㅋㅋ최고 1
5903346 ㅋㅋ 1
8053707 연기 정말 아니고 재미 정말 아니고 ㅎ 0
5687307 마지막 싸움신은 록키시리즈중에서도 최고. 의미적으로도 딸리지않다. 1
818681 으이씨 왜개같은 중국이야 0
6004286 이런..... 개뚜라미가튼... 0
3063191 만점짜리 한국 최고의 코미디 영화! 1
2591897 와.. 화려한 캐스팅으로 이렇게 못살리나;; 0
1681276 누구에게나 있는 사랑의 상처..그 치유 1
6734247 재미도 메세지 전달도 실패 0
3781456 재미있게봤습니다. 1
7529662 우솝코가 제일3d였다.ㄷㄷ 0
9483080 저 코 보기 싫다 진은 왜 이딴 거에 0
2813251 지루하지 않게 볼만한 영화,. 개인적으로 제임스 카비젤의 마지막 연기가 소름 1
6770457 1점도 아깝다. 충무로 쓰레기 감독.. 발만 넓으면 뭐하니? 0
8112038 넘잘봤어요 멋진영화임 1
3128942 아키라의 <요짐보>와 할리우드의 웨스턴장르가 이탈리아에서 재탄생하다.아주멋지게! 1
4159131 로드무비 1
2505881 1편 보다 많이 떨어지는 영화. 실패작이다. 0
3723921 올인만한 여운을 주는 드라마가 있을까? 아니 앞으로도 나올수 있을까?? 최고다 1
2034425 사랑을 아름답게 만들줄 아는 감독 로베르토 베니니 1
220719 센스가 돋보이는 청춘멜로~! 1
748027 이 영화를 시점으로 스티븐 시걸..내리막길을 걷다. 0
9310610 이건 뭥미 한국영화 발전을 저해하는 영화임이 틀림없네 좀심하네 0
9170670 첫사랑과 처음극장에서 본영화 아련하다. 1
6497301 정말 짱입니다 제가 젤루 사랑해요ㅎㅎ 호반장님 짱!!♥ 1
6821094 영화는 극과극을 달리느냐 아니면 적정선을 지키느냐가 중요하다 1
6483674 웃긴데ㅋㅋㅋ평이왜이렇지 1
7573926 영화는 영화로 평점을 등록하려 합니다. 감독님이 무슨 연출을 원하신건지 모르겠으나 시점별로 마구 섞여있는 흐름이 보기 불편했습니다. 다만 따뜻한 마음을 갖은 분을 추모한 영화임에는 감사하다는 생각이 듭니다.. 0
4563104 성룡은 요즘 최신영화보단 예전영화가 훨 낫다!ㅋㅋㅋ 0
10248985 평론가가 다 돌아이간보네요 정말 수작인데 1
9632778 어정쩡한 레이싱영화보다 속도감이나 생동감이 더 좋다 1
6848134 구성력에 아쉬움은 있지만 몰입도 하난 최고.. 이탈리아의 바다내음과 유럽풍 양식들이 이국적 향취를 더해준다.. 무엇보담도 등장배우들이 다 매력적이다..여배우 정말 정말 섹시하다 1
7396050 아직 안봤지만 재밌을것같네요... 제2의 파이스토리 느낌이 드네요... 1
7779832 정말재밌어요~~^^ 1
4796009 견자단과의 대결~! 1
8773450 액션영화중에 가장최고 본시리즈 1
1094076 유치뽕짝!! 평점이 의심스러움 0
9790259 관객을 조롱하는 영화. 의미없는 러닝타임 0
6526183 지루하고 답답하다. 책만큼 아름답고 격정적이지 못하다. 0
4302856 예기치 않은 낙오자는 어디로 가야하나.. 1
10137857 아쉽지만 2.22 를 위해 희생해주세요 0
754323 조국없는 민족 쿠르드에게 희망을..더 이상 혹독하지 않기를.. 1
10088267 마이클 키튼 , 진짜 버드맨이 됐네.. 1
5792402 OOO기영화 ㅡㅡ 3500씩이나주고봄ㅅㅂ 무한도전좀비특집이더재밌음 ㅡㅡ 0
9675526 평점이 왜이리 높지; 이해불가 0
840161 연출,연기도 어색 내용만 신선할뿐 마치80년대 드라마 짜증 0
9018284 LOLOLOLOLOLOLOL 0
2583617 순진무구한 인간의 험난한 여정을 코믹하게 1
10017934 액션도 아닌 멜로영화일뿐. 소재치기를 소재로 재미난 영화인 줄... 왠 로맨스 영화. 속았다. 0
1983144 설정은 좋은데 0
5529777 1993년에 어떻게 이런 영화를 만들었는지. 1
795295 제발 어설픈 조폭 코메디영화좀 그만 만들어라 0
9469220 2차 세계 대전 시 스탈린 사회주의 이념 하의 러시아 군인들의 상황을 실감나게 표현함. 영화 좋고, 재미도 좋고, 주드 로 잘생겼다. 1
8710180 B급 병맛 액션물의 지존 // 뇌를 버리고 생각없이 즐겨라~ 1
5394934 TV판치곤 잼있네요 ^^ 1
9339670 웬만한 공포 영화 보다 더무섭다 ~ 이거 보고 잠을 잘 못이룸 ㅋ 1
4799212 어메리칸 유머인듯... 0
9060005 은근히 깊이있는 영화다 1
7967237 공효진 이선균 에 환상적 조화 최고~! 1
6152238 영화관 갔더니 텅빈 영화관에서 모르는 2분과 4명이본 영화..뭔내용인지모름.. 0
7476202 연출이 엉성했던 서부영화 0
5713749 소재나 흐름등은 괜찬았으니 뭔가 사이사이 빼먹은 느낌이라 짜증났어요. 0
8505035 똥이다서세원이 내게 똥을줬어 0
3635563 정말 영화다운 영화다... 1
9427705 마지막 부분 떄문에 1점추가 한다. ㅋㅋㅋㅋ 이거원 인간극장 보는줄 알았다 0
8459605 리플들한심하긴 이걸액션영화라고 생각하다니 ㅉㅉ 1
8182109 이딴것도영화라고 ㅉㅉㅉ 0
6607334 저 어린이는 구니스... 1
464036 여러층사이의갈등.그러나갈등속에도사랑은있다.이건희망인가? 1
7183003 형편없음,돈 아까움 0
6053337 요즘 아침드라마는 불륜의 내용으로 나온것 같다. 0
3717803 어정쩡 하게 끝나는 내용 그리고 지루했으나.. 많은 생각을 들게 해준 영화같다.. 1
9726817 내용 하나도 이해안되고...오다기리조 갑자기 뜬금없이 왜 나온지 모르겠다.... 0
10270367 난 괴물이랑 해운대가 왜 천만이 넘었는지 이해가 안가 0
6579901 이건 1점주는것도 아까워 큐브시리즈의 옥의티 0
3825351 웃겨죽는줄 알았다. 미국내 인종차별 문제를 쿨하게 풀어낸 영화! 1
8507362 킬링타임 영화는 재밋게 보았다. 1
9111336 정말 잘 만든 영화. 역시 우디. 1
5849241 난 이렇게 정적이면서도 긴장감있는 영화가 좋더라... 1
9301049 지루한 전투신만 잔뜩. 1시간 반 넘어가면서 스킵하면서 봄. 스토리도 엉성하고. 배우가 아까운 영화. 0
6109938 좋은소재, 아쉬운연출력, 개연성이 넘 부족하고 중심 캐릭터에 집중이 안된다. 0
5980281 참 좋아하는 배우들인데 -_- 왜 이런 영화에 출연들을 했을까... 영화 정말 허접하다 0
5962068 지루하고 남자 주인공은 울면서 시작해서 울면서 끝난다... 0
9235689 무턱대고 날라다닌다고 좋은 액션이 아니다. 스토리도 구성이 중요하듯 액션도 구성이 중요하다고 보는데 내기준엔 스토리뿐만 아니라 액션도 별로인듯 0
7141229 지루하고 작위적이다... 0
7065705 소울메이트 1
5725648 재밋겟네요 1
4502514 재밌던데 1
7723199 여운이 많이 남는 영화. 1
4790212 웃음은 커녕 끝까지 지켜보기 괴로운, 어설프고 유치한 학원 코믹물 0
5076676 임때문에 별하나 0
6010828 동심으로만 어필할려고 하나 0
7650813 재밌다 ㅋㅋㅋ근데여자랑은못보겠지ㅜㅠㅜㅜㅜㅡㅠㅜ 1
10166948 프로메테우스랑 빗대지 말길.잡근하는 정서의 깊이가 달라도 너무 다르다뽀뽀뽀 보는 느낌유치하다 0
4511762 영상과 구성이 뛰어난 수작. 1
8056721 많이잔인하지만 그래도 집중되고 재미있음 1
10144208 ㅠㅠ보는데 눈물나면서 전율이느껴짐ㅠㅠ 1
9823573 개연성도 떨어지고 제작의도도 자체가 잘못되엇다 0
2982578 크흠 우리나라가 일제강점기에서 만들어진영화인데 1
7474987 wow 1
766678 제목만 바꿨어도...정말 감동적인 영화!!! 1
5370749 뭐야 내가 이상한건가? 하나도 재미없어...아씨 혼란스러워 밑에 저 평들은 다 뭐야 0
9770614 평점이 왜이리 낮노??? 난 잼있게 봤는데, SF매니아인 나에겐 강추 1
2678972 스터오브에코에서 배껴온게너무많어 0
23645 일본자금으로 인해 일본을 위한 짜증유발영화. 0
10105313 몰입도최고. 진짜 긴장의 끈을 놓을수없고, 여운도많이남는 영화 1
7238652 흥미로운 ‘크리퍼’를 이정도 밖에 살리지 못하다니. 사람이 너무 많아 통제를 못하는 것도 어이없는데, 그렇다고 무자비한 학살을 보여주는 것도 아니니, 그저 지루할 뿐이다. 0
3556357 대단한 영화. 꼭 보시길... 1
9487016 진짜 안 보면 후회합니다. 진짜 강동원 눈빛 연기 놀라게됩니다.영화 보고 이런 느낌 오랜만 1
9099312 시청자를 기만하는 쇼비즈니스는 옳지 못하다 0
1763984 중간부터 본 개평신들 ㅋㅋ 1
5716243 굉장히 재밌습니다 ㅋㅋㅋ 씁쓸하면서도 재밌어요! 1
6834044 정말훈훈하고 감동적이기는한데..주인공이 조동혁서지혜 아닌가요??첫회부터 봐왔는데 80%이상인 고세원 중심이네요..아무튼 재밌게 잘 봤고 곧 종영한다니 아쉽네요ㅠ 1
2954388 어짜피꽁짜였다.. 시간이 아까워서 그렇지. 설마했는데 끝났다. 0
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6654941 1점도아깝다 소연하차좀 0
8572070 이게 실화라니... 소름... 1
499002 가끔 영화는 우리의 삶을 정말 잘 보여준다. 이처럼... 0
10206739 그렇게나쁘진않던데... 평점이너무낮네 1
9758245 아버지와 아들이란 소재의 영화가 어떻게 전개가 될까 궁금해 하면서 봤는데 잔잔하면서 코믹한 사랑애의 따뜻한 영화를 볼 수 있어 즐거웠어요.감독님의 새로운 영화가 벌써 기다려지네요. 1
4454542 연기 잘한다... '나도 죽일거야?' ...슬퍼요 1
5528389 네임벨류만 빌려오고 영화로서는 지루하고 난해했음. 같이간애들 다 잠들고.. 0
5757086 중2때 담임손잡고 우리반전체가 봤던 영화ㅡㅡ 니믜 이것도 영화라고 0
9465693 괜찮을듯 합니다 꿀잼일거같아 1
9041591 오랫만에 유쾌한영화 관람 1
9636329 별 반개도 아까움. 파격 노출이라더니 인조가슴 노출이 전부... 연기는 로봇연기만도 못하고....;;; 동정하지 말라더니 동정이 절로 되네...ㅉㅉ 0
3195080 재미없고 감동 없다.. 그냥 무늬만 그럴싸한 전혀 비추영화 0
8897659 연출과 영상미가 좋다 그게 다 0
9739184 전개가 뜬금없어 감정선이 전혀 공감이 안가 보다 말았음... 이 감독거는 나랑 안 맞는듯. 0
7732225 빨리 시즌2 보여주세요 현기증날거같아요 1
7443816 개OO 0
2897903 스릴 짱이닷~! 특히 가희 싸움 진짜 잘해! 1
3820737 영화보고욕안나오면 그건 비정상 0
820778 만화의 인기를 이용해서 돈 벌어 먹으려는 애들용 영화 0
8021489 내 인생 최고의 @영화@당당 NO.1...그리고,10년이 지난,지금도 여전히 그 가치는,@유효@하다.앞으로도,영원히,실사&애니 통틀어서,넘버원 주고 싶은,궁극의초걸작.메가테크 바디사를 능가하는,라이벌기업이 화교들이 세운,중국계 기업이라는게,충격적... 1
6257269 걍 연예인들이 자식자랑하러나온거 같아서 별로.. 0
5462080 스님의 말씀이 듣고 싶어졌습니다. 스님, 벌써 그립습니다. 1
9909067 알바들 너무한다 진짜;;;; 0
9252470 진짜영화많이보고 완전쓰레기같은영화도 욕하면서도 끝까지는 다보는데, 이 영화는 진짜 보는내내 너무 지루하고졸려서 잠들길 두번. 삼일만에 겨우 엔딩봣다ㅡㅡ 진짜 지루하고의미도 없는 영화. 이런 막장콩가루집안을 그려서 감독은 뭘 말하고 싶은지.. 0
2192039 네티즌고소영화 0
8934450 해도해도 너무한 영화ㅠㅠ 이건뭐,,, 80년대영화도 아니고,, 0
10097713 스토리는 별로 인데 생각외로 재밌음 ㅋㅋㅋ 1
9509861 다른 장르와는 다르게SF 물에는 어느정도 세계관에 대한 철학이 담겨있어야 한다고 생각한다블레이드러너와 중경상림의 어느 중간에서뻔한 사랑얘기를 넋두리처럼 읇조리는 영화를끝까지 볼 수 있는 인내심 많은 관객은 별로 없다고 생각한다. 0
6886724 하 1
3542767 명성에 비해 너무나도 질이 떨어지고 또 너무 흔한 내용의 영와. 0
9727138 자연환경, 배경음악, 영상미의 극치를 보여주는 너무나 아름다운 무협영화. 1
4936144 영화의 발전 1
5852254 후덜덜한 배우들의 신들린 연기!! 1
9726567 동감 각본감독이라는게 믿을 수가 없다... 0
6229269 김태희 목소리 좀 가꿔라 0
740029 돈 주고 봤으면 항의했을뻔한!! 1
5119686 억지지만 잔잔한 감동도 있다! 초반이 굉장히 좋고 후반이 좀 그래... 1
9662161 별로...별로다.. 0
7683325 재밌는 소재 하지만 초반부터 후반까지 계속 지루하고 끝나면 내가 이걸 본 시간이 아깝다 0
7768803 이건 진짜 뭔 내용인지도 모르겠다. 0
8970965 이런영화없습니다... 1
9479957 역사란 참 무거운 것이군요. 1
1678225 고3때 이걸 봤어야 했어...진짜 ㅋㅋㅋ 1
10031134 디워 해외판 ... cg 연기 스토리 모두 엉성함 첨에 히드라 나올때 뿜었고 칼뽑을때 헛웃음나옴 0
230778 쓰레기영화 차라리 성인 3류영화관 가서 신음소리를 듣겠음 0
2972723 스토리도뒤죽박죽,재미,감동전혀없음 공감대형성전혀안됨=내평생최악의애니 0
4073304 정말 재미없네요.. 돈주고 보래도... ... 0
9317891 기대되는 작품입니다. 1
9994340 정말 보는내내 몇번이고 다시 보고싶다는 생각이 든 영화 대사 한마디 한마디가 전부 명대사이다 1
3924032 일본영화의 장단점이 혼재. 0
10206852 가슴 한편이 막막해 지는.... 1
10272509 엄마친구네 집에갔다 마침 엄마친구가 목욕하고있었다 나는 속옷을 보고 흥분해서 ddr을 첬다 그리고 엄마친구 는 할때마다 방문 을 열어놓고 했다 오늘의 일기 끝 의젖 의ㅣ 끝판 종결 0
8100289 진짜 개 억지 두되는 얼어죽을 커피에 수면제타고 죽이는게 심리를 이용하긴 개뿔이 줫같음 0
8850495 어른의 사랑과 아이의 사랑 그 메꿀수 없는 간극을 아련하게 그린 영화.. 첫사랑의 기억을 세포째 두드려 깨우는.. 1
7517842 왜 마이너스 평점은 선택할 수 없는겨? 평점 0점도 아까운 드라마! 0
7549338 참막장이네요열받아서못봐주겟네ㅋㅋㅋㅋ서미도라는여자...언론은기억상실이통햇다하지만막장입니다 0
9845651 보면 볼수록 진하고 새롭다. 1
8846640 재미 하나도 없는데 도데체 뭐가 재밌다는건지??? 0
8874089 잘도 이런 미치광이 더빙을!!! 0
4608495 시간가는줄 모르고 봤다.. 1
9871612 진짜 포스터보고 안보지 말고 함 바바여 1
3053510 우왕ㅋ굳 심형래출현작이네 어쩐지 0
9217031 이진욱..♥정말 재밌어요♥ 1
6729310 여주인공 고함을 지려서 껐다. 0
3017843 샤를리즈테론만 볼만함...솔직하게 내용은 재미없다 0
7371637 의리! 1
9734204 평론가하고 애들 중2병 걸렸네ㅋㅋㅋ 평점 10은 줘야지. 이렇게 완성도 높은 영화인데 1
8172245 행복하고 아름다운 가족 드라마~♣_^^_ 1
8644304 포스터가맘에들어서봤는데게이물ㅡㅡ 0
9769626 연기들을 어쩜 그리도 잘하시는지♡ 1
5858479 영화 끝부분에 왜 우리나라 태극기를 틀리게 그려놨나요 0
9562220 차라리 아무 이유없이 죽여대는 싸이코 패스였으면 이해가 가겠음... 주인공이 어릴때 오지캠프에서 자란게 아니라 전직 UDT요원이었다는게 더 설득력 있겠네;; 쓸데없이 평점이 높음...4점 정도가 적당함.. 0
6452076 와....... 우리나라에서 개봉하면 선동영화니 하면서 까일려나. 잘만들었다 1
9538497 소꿉장난도 정도껏 해야지. 0
9786421 정말 대단한 영화이다. 이것을 이제서야 조금 이해하게 된것이 아쉬울 나름이다. 1
484659 할일없고, 지루한거 좋아하는사람한테 강추 0
9193981 재밌다.음그냥재밌다. 1
8079638 정말 눈물없이 볼 수 없는 킬링타임의 종결자다. 눈뜨고 코베이긴 난생처음이다. 1
6032521 사랑엔 성별 따윈 상관없다. 독특하고 이해하기 어려운 장면이 있었지만 좋은 영화. 1
9471502 난 갈수록 재미가 없었고 잭 니콜슨이 너무 너무 불쌍하게 느껴졌다 아니 조금 괴팍하지 심성은 그 누구보다 착한데 영화 속에서 너무 고통받음 레알ㅠ 영화 평점 왜이렇게 높음 노이해 0
7957761 최소 8점 예상했는데 평점 왜이러냐 ㅡㅡ 시나리오도 괜찬고 연기도 좋았다 ㅎㅎ 1
5333327 이거 미국에서는크게흥행했는데 0
9833468 연기기 진짜 다 어색한데 형사들이 최고로 어색함ㅋㅋㅋㅋ아놔ㅇㅋㅋ 1
8552731 조던 연기도좋았고 감독도 영화잘만든듯...조던은 와이어에서도 그런연기를하더니 ...어릴때라 첨엔누군가했네 ㅋㅋ 화려한건없지만 첨부터 내내몰입되게 잘만든듯.. 1
5901195 죽기전에 꼭 한번 봐야할 영화 1
7399374 TV 드라마 보는 것이 나을듯~~~ 그냥 독립영화.... 0
8537046 재밋어요재밋어요재밋어요재밋어요 1
6893444 이건희도 다운받아 보는돈이 아까웠다고 하는 그 영화 0
3065647 드림웍스풍 그림체에 슈렉이 어쩌고 하길래 봤더니 모든 게 엉망인 스페인 영화더군요 0
4690432 나오겠지 하면 나오고 그렇게 되겠지 하면 그렇게 되는 영화 1
8951779 추악한 예능 아름다운 별점 0
10054696 헐 진짜 알바가 있나보네요; 줄거리에서 미래를 암시한다는 대목도 이해가 안 가고, 과거에 여주인공 샘 가족에게 대체 무슨 일이 있었는지도 속시원히 밝혀지지도 않을 뿐더러 로만과 마크의 이상행동은 여주인공의 망상인지 뭔지, 뜬금없는 결말까지..휴.. 0
8900530 더빙밖에 없어서 투덜댔는데 더빙이 더 낫다고 하니 조금 안심 ㅋㅋㅋ 햄스터 대사가 아주 명대사여~ 1
838090 정말 잼있게 본 영화.. 1
9447180 저예산 영화 매일매일 깨끗한 군복 세차한 깨끗한 전차, 탱크포에서 초등학생용 폭음탄이 탱크 파괴도 안됨 초딩영화 너무 성의없다. 마주친 순간 모두 초토화는 그 어디에도 없는? 0
9334481 이 노래를 부탁해 끊이지 않은 비극 너와 나의 무관심을 노래해줘 이 노래를 부탁해 침묵으로 얻은 평화 또 망각을 위한 망각을 노래해줘 1
6257142 완전 재밌어요^^ 1
5299926 가슴은 아픈데... 쫌 거시기하다... 0
6367871 10점준구혜선팬들은 애잔..다음작품이 기다려지지않는이유.열정만으론..부족 0
7916737 초딩시절 그 감동을 지금 내 아들과 공감하려한다.. 1
8835917 그 나물에 그 밥 지겨운 빅브라더 ㅉ 0
3737547 매우 싱거우며 원한이 꼴리는대루임 0
6559206 욕심없는 영화같은데 놀랍게도 3d. 좀더 잘 만들어보든가... 0
7399984 신혜언니도이쁘거용화오빠도잘생김♥ 1
2889342 같이본친구에게미안하다고100배사죄했다. 난더러운기분에잠을못잤다. 0
9811040 비교적 화려한 캐스팅 속에서 장량을 맡은 김수로가 가장 기억에 남음. 장혁 출연 영화는 글쎄. 0
8365084 명작애니..단순히 추억거리가 아닌 손수건없이 볼수없는 명작.. 1
8588773 뭔 내용인지 작품성이고 뭐고 감독 지가 알아야 되나 관객이 알아 들어야 되나? 0
6764341 피나바우쉬의 현대무용과 무용가들의 아름다운 신체의 울림이 완벽한 3D로 구현된 영화.아바타 보다도 더욱 공간감을 느낄 수 있는 의외의 시각적 충격만으로도 무용을 잘모르는 이도 만족시킬 수 있는 볼만한 영화. 1
7282101 과시욕 가득한 시나리오에 허접한 마멧의 연출...조 맨테나의 발연기..완벽하게 3박자가 들어맞다.... 0
9570938 서사가 없으니 '너의 죽음'만 덩그러니 존재한다. 0
7208899 ㅠㅠ 0
9847301 현실적인 응징자...복수의 끝은 목숨을 거는 것...부조리... 1
10169605 무조건 봐라! 톰 하디의 명품연기! 1
6342937 넘 좋아요 1
1991137 동영상 수준일 뿐, 영화의 조건을 전혀 갖추고 있지 않다.. 0
2729685 최악임 0
9689078 차라리 포르노를 보는게 더 효율적일듯 0
6975017 방금폐지한다고들었는데;;솔직히이거좀재미없고약간유치함.시간도뒤당겨서학원에있을때하새못보게됏는데 0
2017958 상당히 흥미진진합니다. 1
7421025 결국 토니의 잘못된 판단으로 전멸한 것일까? 내가 그 입장이었으면 어떻게 했을까? 1
6910172 잼잇음 서기누님이랑 범수형님때매 10점 준다 1
1771881 휴....다시봐도 최고 1
8617157 저는 그래두 엄청 재미있게 본 영화.. 실화라고 해서 엄청 무서워했다는 실화면서 범인을 아직도 모르다고 했던걸루.ㅠ.ㅠ;; 1
9589013 하은설 때문에 10점 준다.... '닥터' 에서 생각나는건 당신 밖에 없어...좀 잘됬으면 좋겠는데... 골르는 영화마다 왜이럼...ㅠ 1
8725439 이거랑 스트리트파이터랑 진짜 역대급 명작 1
4702554 ? 0
5852758 누가 이거 실화라는거야! 돈벌라고 사기친거 밝혀진지가 언젠데.. 아는척은! 0
7259807 베를린 보고 이거 봤는데...역시나 베를린은 쓰레기 첩보영화였다...긴장감, 스토리전달, 굵직한 액션...완전 굿! 1
9749682 프랑스와 오종 감독 역시 1
5943943 기분나쁜영화였어.......아오이유우때메3점줌... 0
10082693 내일 볼 영화인데벌써기대됩니다메인예고글귀가 판타지호러영화 맞나요?류승룡씨가 나와서연기가 기대되는 작품일것같네요 1
3288423 반개도 아깝다 진짜 토나올뻔했다... 모야 저 밑에 알바들은 평점 2점도 못주겠구만! 0
9995853 3번째 이영화를 봤다만, 따라올 작품이 없을만큼 여전히 명작이다, 이는 틀림없다. Earn this, Earn it. 마지막 대사의 전율이란.... 1
3471515 전달하는게없는데, 절제미는 왜넣었는지..그냥..장편엽기영화?..여자김기덕이라~누가? 0
5843803 스토리는 정말 귀신시나라까먹는 정말이지 쌩뚱맞다. 그냥 지루하지않아서 끝까지봤음 0
7551561 영화배우하려면 혀짧은 소리부터 교정하거라. 0
1042989 전편을 앞선 영화~ 1
9784380 평점 써보긴 처음. 영화 보다 딴생각 들고 뛰쳐나온것도 처음. 영국식 억양 정말 거슬림..이런 영화는 처음이이요!! 0
1973366 두남자와한여자라는 소재를 두고 생각해낼만한 것중 지리멸렬한 것만 모았음 0
8965537 뭔가새로운모습을알아가는거같아서좋닼ㅋㅋㅋㅋ둘다완전귀여워 1
6820819 ㅎㅎ완전 잼잇던 드라맠ㅋ 1
9398340 제목으로 스포하면 어떡함?? 1
9726476 휴 그랜트♡ 역시 휴 그랜트야~!! 1
7396211 시간투자해서 본걸 후회한다. 0
3017929 학교에서 단체로 보러 갔던 영화.결과는?당연히 학교가 싫어졌다.ㅋㅋ 0
4017816 너무 쟁있음 복수가 1
9969310 살다살다 이런 망작은 또 처음본다. 1점도 아깝다. 0
6809936 뭐지 0
415819 이런 삼류영화인줄 모르고 봐버렸음..ㅡㅡ 0
6807255 홈비디오 이전 포르노 전용관 시절에 만든 그냥 성인물같다.. 사람들이... 너무 많은 의미부여를 하는 것 같다...전혀 에로틱하지도 않고 그저 고어물처럼 징그럽고 기괴할 뿐...흥행도 별로였을 것 같고 그저 스케일만 큰 실패작인 것 같다. 0
5710084 전작만한 후속없다지만 그 좋은 소재를 이렇게 대충 써먹을수가 없다 0
7700703 크로넨버그 최고 1
8781318 진심 연예인 성우 좀 쓰지마라;; 저게 뭐냐 저게;;; 0
8956388 이런 막장은 제발 이제 그만.. 0
562207 도현이 마이 컸네 ㅋㅋㅋ 0
9866073 이 공연이 성사되었다면 얼마나 좋았을까 싶다. 마이클잭슨도 대단하지만 댄서들도 정말 춤 잘춘다. 와... 1
5868824 로맨틱코미디의 진수ㅋㅋ 1
8394805 스토리, 분위기, 연기력 여태껏 봐 왔던 영화중에 개인적으로 최악중에 꼽히는 영화.단, 최민수 형님 연기력은 제외.. 형 본것만으로도 만족합니다; 0
6265300 여러분의 시간은 소중합니다! 양심적으로 주연됐으면 연기공부좀 합시다! 제발! 0
7905328 선문답 같은 고요한 영상들.... 1
9216537 죽이는건 확실하게 노출도 확실하게 없음 0
9715276 진짜 이영화 쓰레기다 볼가치가없어 0
9441582 맥어보이를 알게해준 매력적인 액션영화 1
8580553 사다코2는 3D + 스마트폰 4D 없이는 의미가 없는 영화 0
6351554 모든 이야기에는 원인과 결과가 있어야 함에도 완전 따로 노는 황당한 이야기... 0
10105315 최고의 명작! 잘 만들었네 1
9322996 가슴이 아파지는 영화 - 이은주씨 없어 더 슬픈영화 1
4528598 완전 쓰레기 영허 0
9495500 참 좋은 영화입니다.줄거리와 세바스찬과.벨의 세심한 연기도 좋았고 알프스산맥의 사계절에.함께하는.영상의.아름다움을 담아.영화보는내내 눈을 뗄수가 없습니다 1
9582773 진짜 노잼영화 교훈도크게와닿지않음 0
6171763 지루하다..1점준것들 한국영화는 죄다 1점주는 M창있네 0
933787 추남추녀의검..이 두명 정말 쵝오의 감초다 ㅎㅎ 1
9787759 재밌게본영화에요~ ~~ 1
7581609 보는내내 계속 재밌어서 신나게 봤습니다 1
2213772 재미나지만 조금은 이상했다는... 0
2589223 이 뭐 재미도 없고, 느닷없는 헤르메스... 글구 이게 무슨 15세냐 0
9852279 안보셨나요...? 고민하지마세요 재미없을거같다고 한 제가 부끄럽네요 1
7543791 가비지~ 0
9310696 지금 VOD로 보고있음. 하도재미없어서 딴짓하다가 평점남김. 니콜라스케이지는 어느순간부터 B급영화마니찍는듯.그것도 형편없는 B급영화. 0
9855504 평점올린 기자인지 먼지 걔 이름이 지미네....이름다워. 1
9278299 완벽한 사람은 없고, 모두 가슴한켠에 어두운 부분이있다 1
4601505 리얼은 없지만 만화를 제대로 영화화 했다. 1
829609 1편감독님이 화나실만도하네,,, 0
6831563 박시후 김소연 너무 잘어울려요 재밌고 울컥했던 드라마 1
8140549 이루지 못했기에 아름다운 것이라고 생각해요. F & R 1
7980759 말이필요없다 1
3510633 최고에 액션 정말 잼있게 봤었음 어릴때 ㅋ 1
2883306 학교 숙제때문에 봤는데 진짜 멋있다. 1
8971306 유신에 대해 배울려고 진지하게봤는데 영화가 너무 편파적이네 까는내용바께 안나옴 얼마전까지만해도 대학교에서 북한사상교육책이 뭉테기로 나왔는데 그당시에는 선동하는 몇몇 일부 빨갱이들을 추려내지못하고 속아서 불똥튄 학생, 시민들이 피해를보지않았나 싶음 0
3654268 연극하는 장면 참 가슴이 찡하네요 기수가 아부지랑 달구지 타고 가는 장면 참 이뻐요 1
2396428 이런 영화도 있었나? 응? ㅋㅋㅋㅋㅋ 0
7885270 7점대조차 아깝다. 5~6점이 딱 어울리는 영화. 개연성 부족한 억지설정.. 범인도 정말 쌩뚱맞고 이해안감 무섭게 보이려고 별 짓을 다하는데도 무섭다기보다는 짜증난다고 해야하나.. 너무 열받아서 평점 남긴다.. 제발 평점 이따구로 주지말자 양심적으로. 0
374942 솔직히 말하자.이거 재밌다고?무섭다고 생각하냐?결말 완전즐~ 0
6681985 검색해보니 평점이 8점이라 보게됐는데..... 정석적인 권선징악.. 소재가 소프트웨어라 신선해보일 뿐이지.. 내용을 보면 유치찬란.. 중간쯤보다가 진짜 너무 졸렸는데.. 지금 자면 밤에 못잘까봐 꾹 참고 봤음..ㅎㅎ 진짜 불면증있으신 분에게 강추.. 0
9408670 진짜 재미있게 잘 보고 있습니다ㅎㅎ 1
8385768 시간이 다 아까운 영화.. 그나마 러닝타임이라도 짧아서 다행이다.. 킬머형은 왜 이런 영화에 요즘.. 0
5139116 영화 진짜 좋다..........배두나도 너무 좋다.....ㅋㅋㅋ 1
10162386 가문의영광이후 이보다 역겨운 연출은 처음이다. 0
5303954 좋아 1
8601833 영원이 연기 어색해서 깼지만 그래도 스토리 잼 1
4628658 요즘보면 딱 조은영화 한국공포영화치곤 마니괜찬슴.. 슬퍼 ㅠ 1
6335803 너무 좋아요 저 어제 감독님도 봤어요 1
277185 이상적인 삶에 대한 환상이 깨진 영화~ 1
8823799 스토리도 탄탄하고 배우들 연기도 뛰어남 지금봐도 배경들이나 이러한 부분들을 정말 섬세하게 잘만듬 1
10071962 좀 졸렸지만 요리는 일품 1
10076369 꿀잼 팽긴 커여워ㅇㅅㅇ 1
9891769 16년 지난 영화지만, 그래도 우주 전투씬은 명장면 1
3601125 이 영화를 안봐서...;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; 0
8674128 하얀 알프스의 눈처럼 순수하고 우정..크레딧에 나오는 벨과 세바스찬이 들판에서 뛰노는 모습때문에 일어나지도 못하고 계속 쳐다보다 나왔어요.. 1
2623563 넘 귀여운영화예요! 엉뚱하고 즐거운 로맨틱 코미디! 1
5442023 재밋게봣어여 1
7464371 무슨말이 필요하겠습니까 꼭 보세요 ㅠㅠ 1
433293 빈센트의 그 외롭고 갸냘픈 시선 연기력만 볼만한 영화 1
8114686 2000년도판과 비교되네요 유다연출이 너무 맛없고 지져스도 왜이리 공감과 정감이 안가는지. 0
182423 어릴적 보고 누가 감명깊게 본 영화를 물으면 에어버드라 해야지 생각했던, 1
276796 잼께 보던 적이 조금있어서 2점 준다.스토리진행 최악 0
4604704 음란한 상상 0
7959987 뭐랄까? 그냥 뭐랄까? 그냥 영화관에서 자기돈 내고 본 후 재매있다고 생각하시는 분들에게는 할 말이 없지만... 개인적으로는 그냥 뭐랄까? 뭐랄까? 하여간 내돈내고 내가 보는데...재미없는데 감히 재미없더라고 말하고 싶다 0
6120842 발칸포, 크레모어, 라이플 등 무기의 사실성과 그 위력을 표현했다는거 자체가.. 1
5580095 꼭 생각해 봐야 할 점을 건조하고 현실적이게 잘 담아냈다. 연기력도 좋고. 1
9794384 화초용 가위 너무 무섭다 0
7136596 뭔가 살벌한 일이 벌어질 것만 같은 제목과는 딴판으로 소소한 사건 0
513720 히히힛......날 미치게 할작정이시죠 0
1919939 이 감독 게이라고 커밍아웃 했습니다 ㅡㅡ 0
7286604 별로다 결말도 멘붕이고 0
8612471 자국에서 만둘면 될거가지고 굳아헐리우드 자본울갖다써야하나 0
6196156 보통 감성의 소유자라면 눈물이 ㅜㅜ 1
3677384 아놔 내돈 내놔!! 졸라 잼었어서 그냥 나왔다 안놔 시간 아까워~ 0
6929579 0000000000 0
2319201 우리에게도 '또 다른 말콤 X'가 필요하다! 1
4076397 영화를 만들기 싫으면 안만들면 된다. 0
8857592 정신세계가 넘사벽인 영화.... 0
356290 뭐 이거영화라구그냥자겠다 0
5545883 진짜 평점에 낚여서봤는데 1점도 아까운 쓰레기영화 한동안 일본영화 안볼듯 ㅡㅡ 0
7566640 슬프면서 해피엔딩 재미있게 봤어요^^ 1
8802044 다크니스는 봤고 이제 요고 찾아서볼꺼임. 기대됨 1
9321513 이런 어거지 설정에다 주인공 남녀 둘 발연기 쩐다. 마지막 반전이 주는 교훈이 무색해진다. 0
8694575 여태껏본백설공주이야기중가장현실적이고슬펐다스페인특유의분위기와스토리가음악으로잘표현되어서눈과귀가즐거웠다 1
9977242 이만큼 현실성있게 재앙을 표현한 영화도 드물다 감동,액션이 있어야 영화인가? 1
8031691 정말 감동적인 영화...ㅠㅠ 단점은!! 원작하고는 조금 달라서..!!하지만! 하지원하고 차태현이 나와서 참 좋았어요! 1
8193159 다른 영화들의 설정을 너무 노골적으로 차용해서 좋은 점수를 줄수가 없음ㅠ 0
5382593 이런영화 없애라...원작에니에 대한 모독이다. 검색어에 왜 메인에 올라왔는지? 0
9422645 휴 댄시 ㅠㅠ 어릴 때 봤을 때 이 남자 매력있고 귀엽다 했는데 ㅠㅠ 1
6278949 가볍게 보면서 마음은 한가득 뭉클해진다. 1
9926532 내돈으로 신민들 에게 기만질 위정자새기들은 더악날하게 무능하게 연기를 시켜라 누가 백성들을죽였냐 모르고사는게 약 이다 0
2739337 스릴러로써는 아쉽지만 여배우를 보는 즐거움은 있었다 0
9803529 나름 귀여운 영화, 노래가 좋아요 0
1430306 두말필요없는 최고의 느와르, 예전보다 나아진 홍콩영화 1
10123080 진짜완전대박재밋는데 ? 1
6480546 80년대 영화지만 밑도 끝도없는 황당한 스토리 평점균형좀 맞춰야겠다 0
10050817 영화 화이 와 살인자 공통점은 무엇일까.. 엄마의 빈자리. 아버지가 없거나 어머니가 없이 자란 아이들의 현실을 보여주는 영화 입니다. 내용보단 감독이 전하고자 하는 것은 바로 이것이겠죠 1
10103046 많은 생각을 하게 해준 영화. 마지막까지 집중해서 볼 수 있었다. 상영시기가 지나 극장에서 보진 못했지만 영화표값이 아깝지않을 영화였다. 악역은 따로 있었다. 이하 스포성 짙어 생략. 1
300696 fffd 0
8035519 솔까 8점이상은 나와야지 사람들이 너무 기대하고 봤나보네 나름 재미있게 보고 다시봐도 잼있어 1
9201006 연장 이유는 모르겠으나,연장전에 끝났으면 바랬네요.매회마다 기대감이 커야하는데 앤딩을 짐작은하지만너무 질질 끈다고 생각되네요. 0
867110 존내게 재미없는데 뭐가 재밋다는건지모르겠네??? 0
6260420 하버드로스쿨이 장난인가...마지막 법정씬은 정말 최악이다 억지감동주기-_- 0
9976334 멋져요 정말 재밌게 봤어요. 암에 걸린 몰리를 봤을때 눈물이 찔금 했네요^^; 1
7927408 작가님 꿈에 이순신장군안나옴요? 0
5520371 매력적인 배우들과 매력적인 음악. 아 아름답지. 1
8789843 6점은 너무 낮다. 나름 재밌게 봤습니다. 1
8407120 """기광오빠최고/ 케이블이지만 그래도 이렇게라도 오빠 얼굴 확인할수 있어서 너무 좋아요""""!""" 1
8129336 진짜진짜 완벽한드라마임!!! 배우들도다연기잘하고 짱 1
8137703 ㅋㅋㅋ 재밌게 봤습니다. 1
8217582 정말 멋있고 섬세한 영화! 1
10131107 너무재밌었어요.제가웃음이많아서그런가계속웃으면서봤네요..어쩜이렇게배우들이예쁘고멋있는지.. 1
4194655 공감이 전혀 안가 ...................... 0
4596668 본인의 정서에는 불편,불쾌하다. 사람에 따라서 호불호가 갈릴 작품으로 보인다. 0
6162794 간만에 자다 졸았다.뭐이리 지루하냐 0
9994932 친구가 무섭다고 추천해줬다. 다 보고나서야 깨달았다 친구가 내게 빅엿을 줬다는것을 0
6444882 소재만 감동적이면 다 10점주냐.... 오글거려 못보것다. 글고 제목이 아부지인데 아부지는 30분이 지나도록 콧뺴기도 안보이냐... 0
9305363 배우도 연기도 스토리도 너무 좋당~~~ 1
7485516 1등만을 기억하는 세상에서 잔잔한 감동이 마음을 정화시켜주었다. 1
7234902 누가 보는거지 이런거 0
9660017 그냥 보세요 끝까지... 1
9770849 모방에 모방을 더해 만들어진 0
10108701 첨에는 배우연기에 반하고 다시 보게될때에는 매력 내용.. 1
9174479 이럴 거면 영화 상영하지마 0
6767468 인간성쓰레기잡스...최초의스마트폰이뭔지는아냐???아이폰이스마트폰중늦게나온건진아냐?????잡스한것도없고지친구등쳐먹은건아냐???ㅋㅋ원래있던거지가창조했다고이빨까는새끼가뭐천재??? 0
788785 짜증났다..재미없음 0
1668778 가벼운 영화. 지젤 번천 연기 꽝~ 0
8797806 돈주고 봐도 아깝지 않을 영화였다. 다운받아 봐서 죄송하구. 문보령씨 정말 매력있네요 중간 중간 코믹요소와 설레게 만들어주는 장면 너 무 재밌고 좋았습니다. 갈등관계 그런것도 너무 좋았고 저는 진짜 이영화 괜찮게 봤는데 악평이많네요. 꼭보세요 강추. 1
8626298 추천에 추천을 걸쳐 보았던 드라마이다.드라마나 영화를 보고 내가 운경우는 극히 드물었다 그런데 이 드라마는 뭔가 뭉클 하는게 있었고 또 작품성 또한 좋았고 배우들의 연기력도 좋았고 인기의 한목했다고 생각한다 1
6928203 너무 오래 되서 기억도 안남,, 0
10065968 최악입니다 혹시나 볼생각하시는분들은 끝나고 무조건 욕할겁니다..머 이런 X같은 영화가다있나.. 0
8698423 스토리 엉성 연출력도 별로,,그냥 이것저것 다 짬뽕시켜놓구,,특히 마지막 장면 영화 허니 본 사람은 다 알 듯 0
7227966 너무 재밋엇고 잘봣어요 할머니돌아가셔서 정말 슬프네요ㅠㅠㅠ 눈물 뚝뚝흘리면서 봣어요 ㅠㅠㅠ 1
9823626 그냥 토할거같고 아무생각안나는데 너무 재미없고 다보고나니까 그냥 왠지 모르게 기분이 더럽다 ㅜㅜㅋㅋ괜히본듯 0
631598 """""""애널라이즈 디스""""에 미련을 가진 마이클 더글라스.""" 0
1207440 액션 안좋아하는 인간들 평점 매기지마,,괜히 기분잡쳐 1
10277850 내 생일이라 여친이랑 생일 기념데이트로 봤는데 진심 망작임. 여섯시반 퇴근하고 오후 10시35분으로 예약하고 밥도 맛있게 먹고 영화기다리면서 오락실에서 정말 재밌게 놀구 이때까지는 정말 완벽한 내생일 이었는데 이영화가 망침. 무리수임 평점에 속지마요 0
7876991 말이필요한가 1
5265174 천년을 흐르는 애절한 사랑 1
9087375 잘만든영화입니다. 마음이 순수해지네요. 사랑하는 연인들끼리 보면 사랑이 더욱 단단해지는 영화입니다. 추천!! 1
8771902 최고다 이거 만드신 감독님 앞으로 흥행하십시오 1
9099310 우리나라 영화는 예산이 문제가 아니라 걍 노답이라는것을 보여주는 예 1
5894774 오드리토투의 싸이코틱한 매력을 두개의 시점에서 잘 그려냈다. 1
9022340 현실적으로 이 영화가 네이버 평점 8점이라는걸 믿을수없다 등장인물은 좋았으나, 스토리 전개도 엉망이고 무엇보다도 교훈적인 요소는 눈씻고 찾아볼수가없다.아버지는 아들에게 못다이룬꿈을 위해 강요하며, 끝까지 이용하려는 모습만 보인다. 신발 히갓은이쁘다 0
6479603 원작을 엄청 재밌게 봤던 기억이 있어서 보게 됐는데 역시 재밌다... 1
1575238 아무생각없이 보면굉장히 재밌는영화! 그놈의 비디오 ㅋㅋ 1
9983928 뒤늦게 봤는데 몰입감 최고!주지훈의 재발견! 재밌었어요! 1
1560086 이 드라마와 같이 컸다고 해야하나 1
9468829 춤추는 진짜 멋지다. 감독 진짜 천재인듯 1
5402192 퉤퉤퉤~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~`` 0
2903162 보지 않을 수 없는 참담한 진실. 그치만 영화로써는 많이 부족하다. 0
5324227 쾌활하고 가벼운 야구영화 0
9472301 다이하드5 라는데 정작 다이하드는 안보이고 영웅 존 맥클레인도 없다. 엄청난 제작비를 들이고도 영화의 질은 오히려 다운되는 NO 다이하드. 부루스는 이제 끝을 알아야 할 때. 0
7359254 옛날 영화지만 빠른 전개와 흥미로운 요소들은 지금 연출 스타일이다. 1
4396657 다큐와 작년 개봉 영화와 비교하면 평점 5.5인 이태원살인사건이 이것보다 더 낫다. 0
9976308 재밌어요~~^^ 아이피티비에서 무료로봤는데ㅜㅜ묻히기넘아까운영화에요 1
8446758 정말쓰레기같은영화다ㅡㅡ 0
9981414 박사님 살아나서 기뻤다 1
4044425 이영화는 진짜 최고다..-_- 14년전에 봤어도 아직도 기억이 난다.. 1
5121406 감동은 있지만 감탄은 없다..제 점수는요...................................... 0
3239315 아이들은 좋아할것같지만 .. 0
7740296 너무 뻔한데다가 나중엔 짜증까지 났다 0
8523312 레전드 스렉 영화로써 정말 감독 패고프더 0
3982872 나름대로 소신을 가지고 행동하지만 암울한 현실의 벽이 느껴지는 영화. 1
9104064 개콘왕국의 파워가 점점 약해지는 듯.... 안타까울뿐이네요ㅠㅠㅠㅠ 0
9464344 끝난지 오래 되었지만..아직까지 헤어나오지 못한 1인.. 1
9470503 미이라시리즈인줄 알았다가 ....개털이네 0
8217924 마지막이 참 씁쓸하네.... 1
7480290 대리만족 1
8186074 최고 이만한 미드는 어디에도 없습니다 최고 1
7961750 웃겼음 제이미폭스! 심각해 1
7516605 가진게 없다. 0
4529585 가슴 아픈 결말에 더욱 좋았다 자랑스러운 드라마입니다 감사히 잘봤습니다 1
10049442 엄청나게 특별한 능력을 가진 캐릭터를 만들었지만 그 캐릭터를 잘 살리지 못했고 주인공 이외의 캐릭터가 밋밋한 점은 아쉽다. 후반부 전개는 마음에 들었다. 0
6234480 점수는 후하게 줘야 된다... 결코 4점짜리 영화는 아니다. 1
4636420 여자가 뛰어다니면서 멋있는 포즈 취하는 작품 0
7306103 진부한 소재로 도배했지만 효과와 긴장감은 그럴듯했다. 1
5175993 소재가 상당히 좋다. 전환된후가 조금 흠이다. tv에서 한번쯤은 몰입해보자. 1
7382208 1점 줄 영화는 아닌듯.. 기분이닷 전 10점요~^^볼만해요~ 1
10264289 굿 말이 필요없는 영화죠 그낭 보세요 1
8660740 보면 볼수록 분노의 질주급에 전혀 손색이 없는 영화인데 까는 댓글이 웰케 많을까... 진심으로 이해를 못하겠다. 1
8535718 원래 유치한거좋아하긴하는데 너무 심각하게 유치함 내 한시간 반이 아깝다.드림웍스가 이런거밖에 못만들다니 완전 실망이다완전 말도안되고 내용도 급전개에 이어지지가않음평점 높아서 봤는데 왜이렇게 높은지 이해가안됨.1.2 편까지는 재밌었는데 재미없음 0
9338821 1화에서 부터 마지막회까지 지루할 틈이 없던 드라마 ♥? 유아인한테 푹빠짐 1
384618 기대엔미치지못했지만생각보다괜찮았던드라마 ㅋ 1
8724096 어린때 본 영화 괴물의 시작을 알려주는 영화. 그때 당시 괴물은 저에게 충격적 영화. 더씽또한... 더씽2를 기대해봅니다. 1
175207 진짜 웃기더라 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 1
7923383 007시리즈 좋아하게된 영화!! 1
1703922 별로였다 0
461956 불후의졸작 캐서린뿐이 볼꺼 아무것도없음...최악 0
4557579 영화는 교과서가 아니다 아무리 영화에 좋은 교훈이 있어도 재미없다면 영화가 아니다 0
9194780 콜린 파월의 연기뿐만 아니라 협박범의 목소리가 예술인영화.단순 목소리만으로 연기가 무엇이다라고 보여주는듯하다.사실 목소리를 미드 24hr 주연이 했다는걸 안다면 그리 놀랄만한 일도 아니다 1
5389288 보다가 죤내 슬펐는데 마지막에 ㅠㅠ ㅋㅋㅋ 1
7432449 주다혜대신 왜 차에 뛰어든거임? 그동안 복수하는동안도 주다혜를 좋아했던건가요? 0
4578231 총기를 다른 걸로만 바꾸면 먼 나라 이야기가 아니다. 1
9073064 한마디로노잼 재미없음 0
9241065 올레티비로 보구있다.보다가 어처구니없어서 평점보러왔다.아~c 쓰레기네.. 0
1455325 ㅉㅉㅉ 0
4587756 영화속 상황과 지금 내 현실이 너무나 비슷해 질질 짜버렸네;; 1
4464083 소재가 신선했던 영화. 볼만 했다. 1
10270003 최근에 에피소드1 부터 끝까지 다봤지만 아나킨은 다스베이더가 되고도 사랑의힘은 못 이기는거같다 연인 파드메, 아들 루크스카이워커 등 1
9336148 매국년 조혜련 계속 나오는건가요?? 보다가 역겨웠네요. 저런 매국노를 방송에 계속 내보내는것 자체가 문제라고 봅니다만...오바하는것도 꼴보기싫어요 다신 안나오게 해주세요 0
8424618 근데 이거 사람 휘파람으로 되요?? 나는 암만해봐도 고음부분은 안나오던데... 1
10045250 개인적으로 놀란을 높게평가하지만 이영화는 실망스러웠다 결말을보기위해 많은시간을 참아야만 볼수있는영화 0
7690047 어렸을 때 봤는데 지금까지 액션영화 보고 재밌다고 생각한 건 이게 처음이었다! 1
4732473 예고편만 보고 절대 낚이지 마세요!! 사상 최악의 영화ㅋ 0
7057382 미완성 미성숙은 도려내고싶은 상처를 남긴다. 하지만 뿌리깊이 박혀버린 나무를 뽑을수는 없다. 1
8672183 그래픽으로 표현한 공룡은 괜찮다. 어린이들을 위해 유치한 개그와 진부한 스토리를 선보이는데, 어른이 보기엔 오글거리고 참고 보기 힘들다. 0
3553885 감독 숀 레비와 그의 팀은 마틴의 매력을 낭비하고 있다 0
10131585 신촌김영다니지마세요 김플고고 1
9148896 영화가 끝날 때 마치 멜로 영화를 본 것 같았다.한 남자,한 천재가 사랑하는 사람에 의해 삶의 의미를 찾고 그 사람을 위해 모든 것을 헌신하는 모습에 감동받았다. 1
7279593 잘봤습니다 0
8583287 각본의 무게감이 너무 아쉽다처음 마차신의 긴장감을 이어갔으면 좋았을듯원작에 비할수없는 영화 0
10253675 옴니버스 영화로 이런 감동을.. 0
6493285 음악에 무지한 내가 봐도 감동적인 영화임 ㅠㅠ 1
4321656 정말 최악, 극장에서 졸면서 봤던 영화. 0
9911894 와 정말 재밌음 한국영화 이정도되면 볼만하다 진짜 1
6217293 결국 이 지경까지 오는구나. 0
7053813 오 명작 1
8622429 진짜 노잼....연기자들도 별로고 내용도 이상해요 0
4691065 ㅋㅋㅋㅋ 이런건 10점 줘야되요 ㅋㅋㅋ 1
4722246 전관예우라는건 외계어냐? 0
7034129 진짜재밋다♥.♥장도현이놈징글징글한자식!!혜주랑강산 금희랑검사양반이될듯!.!! 1
8295141 왠지 보고 있으면 따뜻함도 먹게되는 일본 3대 먹방영화중에 하나 카모메식당, 호노카아 보이 그리고 남극의 쉐프 ^^ 1
597941 어렸을때, 엄마랑 같이 봤는데, 아직까지 기억에 남는영화,, 1
9084763 평점 높아서 보다가 딱 기억나버렸다 중딩인지 고딩 시절 이거 학교에서 보고 멘탈이 와장창 깨진 트라우마 영화 마지막 장면에서의 쇼크로 토할뻔 했다. 아빠가 허...딸이 허...아오 이딴거는 소재로 삼지 말자 일본놈들아!!! 여학생에 뭐 원수 졌냐?! 0
10028940 허나, 방법이 틀린 사랑 1
7023602 내려갈 때 보았네, 올라갈 때 못봤던 그 꽃 1
5134738 이딴게 7점씩이나 되지?? 1시간 반동안 보드타고 도망만댕김... 졸려..;; 0
8652838 이 배우들로 이런 영화라니... 감독은 이딴 시나리오와 이딴 연출로 연기하게 하는거 미안하지도 않은거냐;;? 그보다 부장님이 이런 캐릭이었던가;; 아호미야한테 아호가 옮은듯... 0
6214632 내 취향이 아니므로... 0
497806 어떤영화인지 모르고 걍 봤는데 참 잼있습니다 1
3404480 잔잔한 감동이 있는 영화 1
1299667 참 순수하고 맑은 영화.. 1
7504620 가장웃긴순간이 아이러니하게도 가장슬픈순간이다. 그래서 감정이 극대화된 영화, 관객은 이정재의 코미디를 보면서 웃기면서도 슬프다. 웃프다라는 상황을 가장 잘 표현해낸 영화. 그래서 묘하다. 1
10084292 여성용 멜로 영화에서 주인공들의 성별이 바뀐 영화. 연인도, 친구도 행복도 모두 가진 윌리엄 대커는 진정한 승리의 남데렐라. 1
5850428 상황마다 배우들의 대사 한마디 한마디가 진정성있게 느껴진다. 1
1054972 보다가 아주 돌아버리는줄 알았다. 0
9906662 대한민국 최초의 독립구단 고양원더스의 이야기 정말 감동이었습니다. 지금도 열심히 뛰고 있는 선수들이 계속 뛸수 있게 되었으면 좋겠습니다. 1
9115866 일일드라마치고 제대로 된 드라마 몇개없었던거같은데..반응이 참 새삼스럽게 0
5374235 노출도 기대할 수 없는 송혜교 캐스팅은 미스이고 16밀리 홈 비디오물 수준도 안된다 0
8819301 한도 끝도없이 거짓에 거짓을 엮어 버리기에 심하게 유치함~ 유치에서 벗어나 어느정도 통쾌함도 주어야 하지않을까 멍청이처럼 보이기까지 하는 선한인간을 더 꼴 보기싫게 만듭니다 뻔한거짓도 모르는것처럼 넘어가는건 억지로 만들어내는듯 0
3475369 세드릭 클라피쉬 감독님 작품은 다 거기서 거기...식상하고 지루하다... 0
9790724 말이필요없는영화..그냥 봐! 1
10187095 정말 재미있군요 현실적인 초능력자들의 이야기. 1
10102372 조국을 향한 열망.. 가족으로 돌아가고픈 갈망.. 스스로의 과오에 대한 책망.. . 살아남은 그들을 위한 나의 여망..^^ 1
9245331 연관성은 없지만 볼때 그 미스틱리버 만큼의 무게와 찜찜함이..안개가 걷히지 않는 날씨같달까...근데 어쩜이리 집중하게 만들었을까 1
70577 재미있었다면서 4점주신님은..-_-그냥..그러나 괜찮은 영화라기에는 부족 0
5521770 초등6학년에서 중학생으로 넘어갈때 했던 드라마 정말 그립다 1
7434537 밑에있는 3살짜리애기말은 믿지말라 평론가가왜4점준지 보면안다 ㅋㅋ 0
5262496 괜찮은 감독이 인생 후반에 후루룩 말다. 미친 설정을 가지고 쓰레기로 돌진하다. 0
7438479 쓰레기. 살아있는 고증오류의 신화 0
8144073 내가 뭘 본거지... 화가 난다!!! 0
5613619 순백의 아이거를 신부로 맞이 해버린 토니와 친구들.. ㅜㅠ 뜨겁고, 추운 영화다. 1
8695959 정말최고의작품이었다 1
688280 스티븐시걸이 무식해보이는 영화 0
7001878 자연스럼게 지나가는 소중한 것들을 다시 한번 생각하게 해주는 영화 1
6059523 류덕환씨 완전 팬~!!세계영화를뛰어넘는 드라마중 최고의 드라마!! 1
9475605 그냥 만화를 보시는게... 0
3363107 어처구니 없는 결말만 아니었어도 평균은 하는건데. 0
7022747 그지같은 영화 보고 앉앗네 0
6376410 초딩용 애들 만화 0
8285562 결국 엄마 공룡은 죽지만 쭈쭈는 안 죽네유. 마지막엔 감동도 좀 있고 괜찮네유. 특수 효과는 영 엉성하지만 그냥 애교로 봐주자구유. 포스터에는 쭈쭈인디 왜 제목은 쮸쮸라고 하는지 참나. 1
9518789 너무 나 감명 깊었습니다. Wow great !! 1
8663847 3년전 거의 이맘때네 영화관에서 재밌게 봤음 ㅋㅋ 1
9362263 굿 조아요 베리베리굿good 1
9243374 이거 초등학교 때 봤었는데 제목이 생각나지 않아서 검색창에 망치랑 환생이라고 치니까 의외로 바로 나오네....10년이 넘었는데 아직도 이렇게 문득 문득 생각이 나는 거 보면 명작이긴 했던 것 같다... 1
6777829 스타뎀 오빠를 믿고 봤는데 이게 뭐니..ㅡ,.ㅡ^ 때려 부수라고!!! 0
5332509 그냥...... 0
1103787 벌써 6년이란 시간이 1
5960115 imdb에서 예고편 보면 얼마나 허접한지 눈치 깜,렌탈이나 VOD시장 겨냥한 꼼수개봉작 0
566947 당시 최고제작비 32억 은 어디로?? 0
4967205 2010 저에겐 최고의 드라마! 1
8716857 망설임이 아쉬우서 8점. 클로이의 아름다움에 1점 더. 1
332295 여기저기끌어다붙이기의진수작 0
7273041 신세경이 어린신부에도 나왔었구나. 문근영 정말 예쁘게 나온다. 꼭 보길 추천함. 1
10277710 뷰티인사이드를 한번더 보겠습니다 0
7523552 너무 잼써요 1
2528543 2001년 중국에서 유학시, 남자의 의리와 정의에 대해 눈물을 흘렸다. 1
170398 최악의 크리스마스를 보내기에 딱 좋은 영화! 0
3964499 재미도 없고 영국인, 역사 속 인물들을 이용한 파렴치한 농담 따먹기. 0
8106290 스포츠 영화로써 결투 장면은 박진감이 떨어지고, 성장 영화로써는 진부하거나 엉성하게 보인다. 0
8896013 재미잇네여 내용도 조쿠 볼거리두 잇구.. 1
9101751 왜 0점은 없는가 왜 마이너스점은 없는가 0
1644663 독특하고 따뜻하고 균형을 잃지 않게 잘만들었음. 1
5837190 궁예 관심법 안쓰네? 1
8307783 완전막장도 이런막장없음 너무질질끌고 너무 억지로 막 만들어냄 짜증나서 이제안볼래 0
9375869 해피엔딩이라 더 좋음... 1
9389544 제갈량 같은 매력적인 주인공+_+ 1
7796538 몰입도를 주는 요소가 없는 것 같다. 아쉽다. 0
3524960 화났다가 감동받았다가 화났다가 감동받았다가... 계속 이렇게 봤어요^^ 강추! 1
7745149 영화는안봤으나 소설은재밌게읽었다는... 0
8469797 다니엘 데이 루이스는 볼만했지만 전개가 지루하다 0
451204 재밌더만.. 과연 -_- 1
1584412 너무도 역겨워.. 이 더러운 기분... 주체할 수 없다. 0
7360595 액션위주로 가니까 좀 아쉬웠다. 1
5390986 살다 첨보는 지존 무비다. 0
190874 어린 레지나만 귀여웠다..재미도 없고 감동도 없는영화 0
9466826 평점이 너무 높은듯.... 16억 인구중에 이런 사람 있을듯 0
7342121 말이 필요없음 1
7784518 아래분들 알바는 아닌것 같은데.. 정말.. 정말 재밌었는지..16세로 돌아갈때 대역을 썼더라면 더 좋았을걸.. 정말 몰입되지 않는 영화..그리고 과거로 돌아간다는 설정만 빼면 나머지 에피소드는 우리나라 B급 영화 수준.. 0
9986145 우연히 맹기용이 나온날에 우연히 여자 게스트가 나와서 우연히 디저트 요리를 우연히 김풍과 대결해버렸다는데서 이미 티난다고 제작진 멍청이들아 0
10021248 차세대 캡틴아메리카 멋진데~! 1
6152844 킬링용으로 볼만...원작과 다르고 2부작으로 엔딩을 내버려서 아쉽네 새드엔딩 쉿 1
10156875 노잼노잼노잼노잼노잼 0
6796322 그냥 그렇다. 0
1974833 어이가 없다. 0
8062000 진짜 너무너무 지루하다 0
9424212 하나님만새 하나님짱짱맨 0
164787 진짜 재미없음 0
5585257 럼펄스틸스킨 캐릭터만 Good. 0
9839190 한국영화 특유의 미완성감은 있으나 난 너무재밌고 좋았다. 박보영도 삶의고달픔. 의리 이런거보여주니 내가 이종석이라도 안넘어갈수가없네. 기분좋은영화 1
7157027 보다가잠듬 졸려ㅋ 0
5295933 klux 님 댓글보고 빵 터져서.. 이런데 댓글 첨 달아보네요 완전 공감해버려서ㅋ 1
779594 정말 특이한 소재 빼놓으면.. 아무것도 없다 0
3387380 재미있고 유쾌한 영화~~ 1
7873749 최고다 말할것도없다 1
8296603 10점인거 보기 싫어서 0
7517690 좋아하는 연예인 다 편집해서 별료엿음 0
4602783 낙태하는 여자는 죽어도 싸다고? 근데 죄없는 남자들은 왜죽였냐?ㅋㅋ 0
10104759 킬러조네 0점 주고싶은데 ㅋㅋㅋ 0
8782640 저퀄 cg를 보면 삼류영화를 알수있다 0
9707647 노무노무노잼 민주화됌ㅋ 0
9791441 단지 애로물인줄 알았는데 영화 참 괜찮다 신선해서 좋다 10점아깝지 않다 1
522139 스타들을 데리고 무리수를 띄웠던.. 0
9697115 식스섹스가 영화를 다 배려놨다. 0
7907476 대박bb 1
3351426 시도는 좋았지만 실현시킬 능력이 모자르다. 0
10074237 최악입니다 차라리 잠이나잘걸 0
7499646 모든걸 갖춘 영화 1
6860751 천국에서도 부잣집이 이렇게는 안하겠다 0
8841141 이걸 끝까지 빨리감기로 본 내가 자랑스럽다. 0
9061563 작화도 허술 캐릭들의 감정 표정도 허술 거기다 중요한 성우들의 교체 대망의 공각기동대도 이렇게 내리막길을 걷는가,... 0
2563686 무의식적으로 접어버린 한남자의기억이나오는 순간, 흥미로움 1
9919126 막판 대결이 재밌다.,. 1
9293185 좋습니다 다만한가지 아쉬운점이 남는다면 아이들용으로 조립식 장난감도나왔쓰면하는바랍입니다 1
4540681 ㅋㅋ마라도나 성격거지가틈 0
7556238 뒤로 갈수록 개판, 추억의 록음악땜에 별두개 0
8923575 국민학교 1학년때 학예회때 장현철의 걸어서 하늘까지를 불렀다.. 그만큼 이 드라마를 사랑했다 ㅋ 1
4296562 보다가 지루해서 내일봐야지... 그 다음날 볼려다 지겨울것같아 휴지통으로~~~ 0
8063836 일본영화 별로 좋아하지 않아서 큰기대 하지 않았는데 생각보다 재밌더군요.도둑들이나 오션스처럼 폼나는 도둑도 아니고 내가 더 가져야 되겠다는 도둑놈 심보도 없고, 그냥 인생 뭐있나 싶은 남자들의 황금을 훔친다가 목표인 단순하고 담백한 영화였습니다. 1
9108406 김윤석씨 너무 좋아! 연기 최고! 1
10121578 쓰레기같은 늙은이를 세인트로 만들려는 억지 스토리 0
6283155 한마디로 ㅄ 0
7866344 1박2일이 일요일 유일한 낙이였는데 엄태웅씨들어오면서 어색해지더니 주원 시경씨 들어오면서 캐릭터도 못잡고 더욱더 재미가 없네요 그냥 자기네들끼리 놀러온 느낌 .태웅씨와 주원은 그냥 드라마하는게 남한테 피해안주는것같아요 0
6035601 마이너스 점수 없는 불편한 진실 0
9568243 정말.. 최고다.. 영화의 분위기를 잊을 수 없다 1
9911204 어디선가 많이 보던 스타일의 구태의연한 영화 저질.... 0
7430202 레고는 무조건10 줘야 한다는... 1
7276684 영화보기 1
10246917 믿고보는 베네딕트! 스토리도 탄탄하고 재밌었다 1
4415306 다큐라는데 연출된듯한 에피소드에 사실성두 없구 편집두 이상하구 그냥 종교 다큐 0
2605533 감독이 게이냐??-_- 0
8832429 토탈리콜 액션하난 끝내줫음! 1
800828 딱 2점짜리 0
10030878 실화라는 점에서 대단? 1
8392998 멋있어요!♥ 씨엔블루 짱!♥사랑해욤~♥ 1
9401681 나도ㅠ저리 살고싶다 나도.. 1
10106923 액션영화가 믿음이 가는 좋은 배우들이 많이 출연함에도 불구하고 이렇게 재미없다는건 전적으로 감독 잘못이다. 0
8659701 웃기지도 않고 그렇다고 야하지도 않고... 0
9275892 내용이 신선하고 현실적인 내용이라 공감되고 잼있게 봤다. 정유미라는 배우를 재발견한 드라마였다. 1
318184 도저히 이해할수가 없다... 0
2482696 제이슨 너도 늙었냐???? 0
7500682 그림이 알록달록하고 이야기가 훈훈해서 너무 좋았어요ㅎㅎㅎ 오 나의 달님이란 노래도 귓가에 하루종일 맴돌고 있응 ㅋㅋㅋㅋㅋ 1
6087041 죽기전에꼭봐야할영화입니다!!! 모든것이 완벽환 영화 1
116307 """대박이다 이시대 최고의 영화! """"뭐야, 론머맨이잖아! 론머맨~~치지지지""""""" 1
9536912 그냥최고. 볼수록 새롭다 1
2713945 교육현실에상처받은마음아이들의진심으로치유되다. 1
813615 개인적인 감상평으론 별로. 0
3786555 엔딩노래 넘 좋다 뭐지? 1
3014018 고등학교때 이걸 돈주고 봤었다.. 안좋은 쪽으로 두고두고 기억에 남을 영화 0
6813801 크흠... 0
9360452 말이 필요없는 스타워즈 시리즈 1
8329089 고아라 누나 정말 팬이에요 사랑해요♥ 1
2618851 전편이 백만배는 낫다..오우삼10숑키의 비둘기퍼레이드 이제는진부하고지겨워 0
6035923 게임원작 능욕의 선두주자. 형편없다라는 말도 아깝다 ㅡㅡ 존무어 너 이색히 좀맞자 0
1388436 재미있어요 1
6728224 예술과 뜻밖의 즐거움을 가진 영화 1
9561505 짜증나는 이야기 진행이 인상적. 네 이야기를 꿰멜 능력도 없으면서 억지로 이으려고 하니 이야기 몰입도 힘들고 주제전달은 커녕 보는 내내 지루하고 짜증이 남. 특히 일본 소녀이야기는 왜 넣었는가? 너무 따로 논다. 0
7413340 재미있게 잘 봤습니다. 전개도 좋았고 코믹스럽고 반전도 있고. 코믹 멜로 보는거 같아서 잘 웃었네요. 이런 스타일의 영화도 좀 있어야죠. 여자 주인공 이쁘네요. ㅋㅋ. 1
7843922 재밋네 1
7357520 왠만해선 이런 말 안하는데... 진짜 못봐주겠다. 재미도 감동도 못 느끼겠고... 드디어 기사부로 영감이 노망이 들었나 싶을 정도였다.. 그리고 성우는 무슨 뉴스 중계도 아니고.. 0
8362212 다시봐도 재밌다난 공포영화로 스트레스 푼다 1
6647685 우연찮게 보다가 한 여자의 삶에 동화되어 눈물지었네요 궁금한거 하나 크리스가 기도하자며 웃옷을 벗었을떄 예수님의 형상이 왜 나왔는지 알겠어요 죄책감에서 벗어나라는 메세지죠 1
10036042 고2때보고 20살때 기억나서 다시 본 영화. 1
1566560 정말 명쾌하시군요 1
8605116 실망실망실망실망실망 0
6151565 영화관에서 봤으면 더 좋았을 거 같다... 1
10040368 놀란감독이 배트맨시리즈를 완벽하게 부활시키다. 그간 나왔던 히어로무비중 역대급 작품 1
9080718 봉태규 혼자 원맨쇼 하는데.. 내용도 그렇고 좀 실망 0
3168811 재미있었어요 1
9375164 재미나게 초 발암 드라마 0
8208054 tv 전기세가 아깝다 퉷! 0
4627056 아놔, 짜증나. 이런걸 영화라고... 쓰레기 OO 0
757271 잠자기 좋은 영화. 0
5681502 요즘봐도 밀리지 않는 특수효과, 신선한 소재, 1
7829577 ㅋㅋ 0
8261069 재맛어요 ㅋㅋ 이런 개그 너무 좋음 ㅋㅋ 1
4488661 이정도면 나홀로 집에와 비견될만한 크리스마스 가족용 영화~ 1
9755355 바 씬에서 아델과 엠마의 그 눈빛이 잊혀지지 않아요. 여자인 저도 반해버릴 것 같은 그 깊은 눈빛이란..이 영화를 알게 해준 제 친구에게 무한한 고마움을 느낍니다. 그리고 지금 프랑스 여행을 계획중인데, 영화 속 아름다웠던 공원도 가보고 싶네요 ㅎㅎ 1
9634645 아직도 이러네. . . . 0
8790229 스케일이나 좀비수로 내세우는 다른 영화들보다 현실적임 ! 1
8983654 강호동씨! 운동이 기본인 프로를 하려면 룰 이라도 제대로 공부좀 하고 나오세요 다들 실력이 느는데 혼자만 제자리 걸음에 아직도 초보적인 실수가 연발인... 0
8802084 할말이없네...이걸왜보는거야 0
4418197 갇동과 웃음이 있네요 음악도 좋았구요 로빈 너무 귀여워요 ^^ 1
8562135 야구 소재 영화 중 손가락 안에 드는 수작. 희망과 꿈을 품고 키워가는 모든 이들에게 감동을 주는 영화. 특이사항으로 OB 김우열 선수 역으로 하정우가 단역으로 출연함. 1
9928302 로마군과 중국인들의 화합이라니 웰컴투 동막골이 차라리 더 재미지지 0
2994480 너무너무 예쁘고 인간미 있는 사람 최진실... 마음속 깊은곳을 어루만져준다. 1
324633 어째서 신기전이 니네들 것인냥 버젓이 쓰는 거냐!! 0
9527286 감동그자체입니다요다요 1
2648612 레이알렌..연기도 농구만큼 잘하네요.. 1
9583706 평점과 예고편이 더 재밌는 영화 0
8392707 아~!진짜 조아요김민종 ~짱! 옛날생각나고진심으로해주세요재원씨도최고 1
822202 원래는 영화는 0점 아츠시때문에 +3점 0
9915357 좋은 각본과 좋은 배우와 좋은 감독의 힘 1
5317840 액션이 코믹무용 같어 0
4736230 ... 1
3458225 진짜 영화보고 시간이 아깝고 열받은 영화 처음이다..평점 5점이 딱 적당하다... 0
5461660 이건 뭐가 크게 잘못되었군! 0
6123511 정말 어처구니없는 ㅄ같은영화 무슨 좀비영화도아니고 총맞고 살아나질않나 ㅋㅋ 0
1640785 은주님 ㅜㅜ 1
10239302 아일랜드 의 아름다운풍경과 러블리함이 느껴지는 로맨틱 영화 1
8759616 잊을수가없어서 한줄적어본다 . 정말 브라이언싱어가 대단하고느껴지는 작품임 1
9823930 아이들이 보기에 너무 좋은 컨텐츠인것 같아요. 캐릭터와 드라마, 중간중간 지루하지 않게 음악까지~ 화면에서 관객에게 물어보는데 깜짝놀랐어요 ㅎㅋㅋ 1
2102571 제작비가 아까움. 얼마 들지도 않았겠지만... 0
7008030 막장드라마 이제 안볼란다 0
8543822 가창력 있어야만 가수가 되는건 아니다라는 명분아래 앞머리 내리고 읊조리면서 선문답 가사 지껄이면 뮤지션, 아티스트 칭호를 붙여준다 0
8725200 진짜 재미있다ㅋㅋㅋㅋ 1
7603897 진짜 재미없음 잠자기 좋은 영화 0
838024 """""""다녀왔습니다""""가 제일 무서웠음.""" 0
9282896 야야 이정도면 재밌지 뭐 그렇게 따지냐 재미있게 잘봤다 1
9924304 신선한 소재인데 뭔가 크게 확 끌어당기지 못한다. 0
10075787 보다가 뛰쳐나옴~ㅠㅠ 0
9466251 아아아 이승엽 삼성의 이승엽 아아아 이승엽 전설이 되어라~ 1
7877557 자!자!여러분, 우리가 진실을 말하자구요, 아진짜,평점해도해도너무하네, 낚였어, 아놔~진짜,미춰버리겠네, 황정민때문에참고봤다, 진짜, 끝나고, 더.럽.다. 이세글자만, 머리에떠오른다. 다른건,,,,,으웩이다.진짜, 너무들한다 0
4574725 어린시절의 좋은기억속에 있는 추억의드라마.다시보면 머리모양이 촌스럽기 그지없다. 0
9998580 나쁜 영화는 아니였지만 여러모로 아쉬움이 남네요. 7.5가 적당. 평점이 너무 높아서 1점입니다. 0
4039985 아예 CG를 쓰지를 말던가. 시나리오만 좋고 특수효과가 떨어지면 이렇게 된다 0
9016206 브랜든프레이저 왜 안나오나했더니 아예다른영화네...허허 0
8843147 이 영화의 평점이 의미없는이유전국관객수 53명인데 리뷰는 100개가 넘는다는점알바그만하시죠? 0
9788123 감사히 잘 봤습니다 소나무 픽쳐스님. 이런 울트라맨 영화를 수입해 주셔서 감사합니다 1
4146876 살인동기및 살인방법등 전부 엉성 0
9477886 내가 아직 이 영화 점수를 안 줬었다니..이 영화가 나온지 벌써 10년이란 시간이 흘렀는데 그 당시에는 이 영화를 능가하는 좀비물이 10년째 나오지 못할 것이라고는 생각 못했었네..앞으로 10년 안에는 과연 나올 수 있을까..? 1
7266549 진짜 영애언니 시즌1때보다 살진짜 많이빠지셨고 너무 재밌게잘보고있어요 1
9857035 최고의 마무리. 1편과 2편을 모두 아우르는 걸작. 모든 시리즈의 내용이 알차다. 1
4914817 오리지날을 한번더 보는게 백배는 나은선택 0
2406266 배창호..그가 거장임을 다시 한번 상기시켜준... 1
4387282 오래도록 기억될 마음을 울리는 영화 1
3408545 저도 존경합니다 1
7451499 켁 감독 필모그래피 보니 넌내게 반했어, 꽃미남 라면가게 이런거 감독하던 사람이네요ㅋ 참고로 이거 경쟁작이었던 그겨울 바람이 분다 감독이 아이리스1 감독이라는 ㅎ 0
2583986 별 상대를 퇴치하는 부분이 적고 썩 괜찮진않음. 0
10025403 몰입과 긴장감 좋습니다 1
5127693 사랑과 추억에 관한 왕가위의 최종 완결판! 과연 진정한 사랑은 있는건가? 어디에? 1
8758811 이재밌는 영화를 평점 이거아니자나~~~~-_- 1
3095519 정말 재밌는 영화 ㅎㅎㅎ 1
5301711 이거 존나 옛날에 자막없이 봤는데 추억의 영화였지 .. 10점 1
8985498 주모 여기 국뽕 한사발 거하게 말아주이소! Kia 취한다 0
9577220 점수가 아까습니다.... 0
9779477 Tv에서 해주길래 봤는데 여자 몸매때문에 2점 줌 0
8743530 고급지다..월메이드 무비! 1
5559520 이게 영화냐? 0
5088463 난 이런거 재밌는데 ㅋㅋㅋ 1
5545017 겉멋쓰레기로 똘똘 뭉치다. 0
8588912 확실히 2탄보다는 재미있게 봤다... 그런 반전은 예상치 못했다... 1
9465699 재밌는데 뭔가 처음부분에서 살짝 슬픈느낌ㅠ 1
1896025 왜.스티븐스필버그영화는 어때? 한번 뚫린입으로 말해보셈 0
9800204 시간때우기용이면 모를까. 외계가쳐드오는 순간 인류는 걍 멸종이 현실이야. 미사일보다도 빨리날고 직각선회등의 비행이 ufo목격담인데 먼넘의 전투기싸움. 거기다 미개한 인류의 컴터 바이러스라? 호환이 된다는거 자체가 코메디.전형적인 인간위주로 만든 영화. 0
5821624 감동적입니다ㅠ제가본 영화중에 최고의 영화 입니다! 영원히 기억될 영화 청연.... 1
8903621 강태환 캐스팅 신의한수?? 뻔한 스토리 작가의 한게인가여?~~기대한만큼 실망도 크네요! 현실적으로 공감이가는 내용을 쓰시기를 바랍니다 PD선생님 권력이 그렇게 무섭나요???소신을 지키시기를'' 자부심을 가지시길 바랍니다 힘내세요!@@ 0
7137410 패륜영화................여배우만아깝다 0
9269611 추억으로 가는 타임머신 같은 영화 1
7920000 1 0
5490711 영화는 제미있었지만 어린이들이 보면안되는 모습이 나와 좀아닌것같다고생각했다. 0
7268163 별루 0
8134457 홍길동처럼 남의돈 훔처서 선행하면 그건 옳은 일인줄아나 주인공 수법이 식상하고 결말은 역시 주인공이 승소하는 뻔한 졸작 0
242793 연기훌륭하고 스토리탄탄... 1
4546820 최악의 리메이크, 최악의 호러무비 여주인공.. 껒여라 롭좀비 ㅡㅡ 0
8420455 스토리가 좀 아쉬운건있지만 감성적으로 본다면 아름답고 슬픈영화성룡과 김희선의 ost도 진짜 좋고 개인적으로 좋은 영화라고봅니다 1
7406875 아... 너무 실망 .. 억지 설정... 가장웃겼던건 스포츠토토................. 0
9896201 지금 TV에서 봤는데 너무 재미 있네요. 극적이면서도 감동적이예요. 다섯살 아들은 오히려 중간에 미니특공대 보고 싶다고 했는데 제가 너무 재미있어서 끝까지 봤어요. 1
2023939 정말감동적이었어요.. 1
8396900 관객유린-ㅜ-ㅜ-ㅜ-ㅜ-ㅜ- 0
9454435 다운받아 보다가 지워버림..ㅋㅋㅋㅋ 허접연기에 화가치밀어~ ㅋㅋ 상어가 민물고기맞나요?ㅋㅋㅋㅋ 비온다고 빗물타고 사람잡아먹고다녀?강물에도 상어가있어야지 그러면..ㅋㅋㅋ 0
9803451 많이들 보실 수 있기를. 강추합니다 1
6690271 제가 중학교 시절 보았던 강우석 감독의 영화 였습니다. 지금 보면 너무나 웃기지만 그땐 정말 진지한 영화 였죠 ^^ 그때의 감성을 가진 분들이 보시면 짠할 그런 영화였습니다. 청바지와 청잠바... ㅎㅎ 향수에 졌지요 ^^ 1
9142114 그냥 좋네요... 이런영화가 왜 요세는 없지.. 1
9516785 극장에서 못 보고 나중에 케이블 TV에서 봤는데, 극장에서 보지 않은 게 한이네요. 1
1403222 좋은영화지만 쓸쓸해요ㅜㅜ 1
3578997 이 어이없는 촌스러움과 유치함... 0
3477630 지루한 프랑스 코미디극.그러나 르바쉐르의 여자들이 보여준 비열남 대처법은 멋지다! 0
8842683 평점 없어서 혹시나 하고 볼 애들에게 남기는 말. 보지마. B급영화다. 0
6135550 이미 다 알고 있을법한 이야기들, 대상을 제대로 묘사하지 못한 다큐라니. 0
5943957 전염병 소재 영화로는 아직도 이만한 작품은 없지. 몰입감, 완성도 최고 1
7621113 대왕의 개꿈 0
733099 서동요계속햇으면조켓는데...힝~슬프다 ㅠ.ㅠ이보영누나!! 짱~! 1
1434971 가수들 나오는 영화... 그렇지 머. 0
5504084 사랑을 하고픈이에게, 진정한 사랑이란 무엇인지 깨달음 1
5966350 손발오그라들어죽을뻔 .. 일본은 역시 애니메이션이라는 영화는 ㅜㅜ 0
7824185 한국아이들을 북괴빨갱이 주민들 흉내를 내게 하고 북괴주민 쓰레기들이 하는 사투리를 따라하게 하는게 말이 되나? 미친건가 북괴주민도 대한민국의 적이다 0
7792090 배창호 감독이 내게 실망을 안겨준 첫작품이다.부인과 함께 한 작품이라기대반 우려반이였는데 ...암튼 별하나도 아깝다. 이영화 본지 오래됐지만 드럽게 재미없고 드럽게 엉성한 영화였다는것만은 또렷이 기억난다. 0
6884717 목소리를 못알아 듣네....목소리 생각은 안하냐..어이없다..ㅡㅡ; 0
8080157 나만 당할 순 없다!!!!....!!!!.... 1
2061920 마음껏 웃을 수 있다.여배우의 몸매만은 최고 0
10235260 진짜 너무 재밌었습니다. 완전 웃겨 ㅋㅋ 1
5290863 """우리 드라마의 """"진정한"""" 전성기에 만든 최고의 대작! 스케일과 섬세함의 완벽한 조화!""" 1
5644831 """지하철 할매曰 """"말세다 말세야""""ㅋㅋㅋ""" 0
6706352 정말 소름이 쫘악 돋네요. 어떻게 저런 연기와 연출이 가능한건지.. 벌써 3번째 보는데 나이가 들어서 볼수록 다른 느낌으로 감동을 주네요 1
5718338 볼거리만 무성한 안이함 0
8566993 아~ 평점 보고 봤는데.. 낚였네.. ㅠㅠ 애들꺼라지만 이건 너무하잖아요. 스토리없슴,재미없음,감동없음.. tv에서했으면 채널이라도 돌리것드만.. 후덜덜 ㅡㅡ; 0
8349752 주진모진짜잘생겻다♡ 1
8148859 일상, 우리 삶 그 자체가 함축하고 있는 미묘함들을 있는 그대로 보여주는 것 같다. 1
119388 졸려 죽는다 =ㅅ=; 나도 안경썻는데 0
8788418 막장의 막장에...뭔 놈의 이드라마의 세계에는 세가족만 사냐?다른건 그러려니했는데 생물학적아버지..ㅋㅋㅋㅋ어느정도것해야지...해도해도 너무하네 ㅋㅋ 0
9786672 내가이걸 극장에서 봤다는게 치욕이다. 지금와서 생각해봐도 연출력이 유치원생급.초딩도 저거보단 잘만들겠다 진짜 0
6765543 작품이 이러네 저러네 보다는, 그냥 내 코드에 안 맞았음 0
3963615 안타깝고 따스한 영화 여운이 남네요 1
148975 구미호 외전 너무 재미 있었음 1
3915231 최고다 1
8306570 아놔 10글자 쓰기도 아까운 영화다 0
2789697 저예산이라고 다 재미없는건 아니나, 그냥 보다보니 답답허네.. 0
7046077 ㄹ 0
5349455 날 사랑해주는 사람들을 다시 한번 생각하게 만드는 의미있고 감동있는 영화 1
10063892 3번 봤다 계속 재미있다 1
4131749 완전지루해... 현실적으로불가능한스토리전개 돈내고봣으면욕해뜸 0
7757375 보기가안되요 0
9995084 참 잘만든 영화.. 격동의 시대를 이렇게 재미있게 만들 수 있을까? 1
9273685 B급이라고 보기엔 C급에 가깝다. 킬링타임용으로도 조금 부족. 0
9338258 어쩐지 엉덩이가 좀 아니다 싶더니만 서유리 엉덩이가 아니었군. 0
105926 어릴적 부모님과 같이 봤는데 산타루치아 노래와 소녀의 푸른눈동자가 생각남 1
5655829 1년전부터 컴퓨터에 저장해놓고..이제서야봤는데..진작볼걸 왜이제봤는지~굿~추천~ 1
4884783 기대보다 상당히 재밌게 봤다. 연출도 좋았음. 1
5495621 창호는 두만강이다. 누나는 절망으로 끊긴 다리를 복원하였고, 다리는 우리의 창호다. 1
8884082 커서 보니까 이 영화 엄청 슬픈거엿써ㅠㅠㅠ게리올드만 멋잇드앙 1
7467472 이게 기본이 맞나 생각해봐라 감독은... 뭐하나 생각해도 연기 액션 거기에다 전술팀 두고 주인공은 왜 맨날 혼자 행동이냐? 그러다 작전 말아먹으면? 국가안위보다 액션이 중요한 주인공 국가 지명수배범을 옛정 생각해서 체포 안하고같이 작전뛰는 Nss 0
120052 포스터봐라 ㅋㅋ 0
683623 16세미만과30대후반꼭보삼...후회안함난20대후반ㅋ추천 1
8093388 장르는 액션인데...웃음만 나오는건.... 0
6310900 추억의 영화 마지막 엔딩장면에 나오는 음악 인상깊다 1
4253402 골때린다 0
8556930 진실평점 8점이상 9점을 준건 평점을 끌어올기위해 10점은 너무 말이 안됨 그렇다고 7점대를 돌아다닐 영화가 아님 헐리웃을 개량하면서 유사한 영화들도 8점대는 다넘는데 이 영화가 못넘다니 조금 웃기고 불편한진실 너훈아가 나훈아만큼의 인기를 누린만큼이다 1
2477803 정말 근래 보기힘든 최악의 영화 0
10023350 Gr도 풍념이다 ㅋㅋ 메세지를 전하려면 개연성이나 보기 좋게 전달하지 이딴식으로 역겹게 표현해야했냐 1시간은 그나마 봐줄만한데 가면갈수록 개막장 스토리에 진자 답이안나온다 0
10155300 유체이탈 경험자로써 긴장감제로 공감도 전혀안되고 핵노잼...ㅠㅠ 0
6592854 최고의순수의영화 1
8785027 코난을 왜오래된걸 개봉한데 진짜 0
7231837 권상우 역할이 너무 잘어울렸네요 ㅋㅋ다시봐도 재밌음! 1
6847962 답따압하고 피곤하다. 0
417095 이상해 일본영화는... 0
2474024 1편이 더 재밌지만 2편도 재밌었다... 1
7723869 ㄹㄹ 1
4835020 가족을 만드는것에 관한 깊은성찰을 유도하는, 잔잔하지만 위트있는 기특한 영화 1
10173277 이 영화에서의 프레데터 싸움을 봤다.. 이 상태라면 프레데터 에일리언이랑 맞다이 떠서 그냥 몇초만에 OO리겠네 영화도 참신하게 시작했지만 원작에 한참 못미친다 에이리언, 프레데터를 잘 아는 사람으로썬 쓰레기 수준영화 0
3098896 리즈위더스푼의 매력에 빠져보시라 1
8383537 하 난 뮤타가 너무 좋아♥♥♥♥ 지브리 애니는 항상 교훈이 있는듯 1
7093427 그림자만 어설프게 밞는다. 영상어법은 촌스럽고 호흡은 너무 느리다. 요즘 다큐가 이렇게 재미가 없니 0
9919810 속은 시원하지만... 영화로서는 영 ... 이게 말이되니? 0
8543271 이런무거운소재를 다뤄서 이슈화시키려는의도는좋았으나 개인적으로 재미가없었다. 흐름이매끄럽지않은듯한 느낌. 오열신은 대단했으나 동호의연기가더대단해서...짜증났음 왜이렇게밖에못만들었을까...까비 0
88545 그다지... 0
4557962 쪽바리~ 0
9584607 멘마 찾앗다...ㅠㅠ 1
8048408 아.. 박한별은 진짜 이쁩니다만.. 80년대 강시 영화 보는줄 알았음. 0
243829 정혜영 엄청 무서웠음 1
4497094 영화는 역시 마무리가 중요하다. 0
9689747 지옥이란게 존재한다면 이럴 것이다. 1
7005119 아이고맙소사ㅋㅋㅋㅋㅋ 제작비 어따쓴거여... 0
6814292 진짜 매회열심히봤는데 요즘정말스토리 짜증나서 못보겠다스토리 말도안되고 뻔히보이는데도 강이경계속 착한게아니라 바보같아보이고 김하준은 강이경힘들게만하는 바보캐릭터같고ㅡ답답하고 짜증나네요 스토리전개를 좀빨리하던지ㅜㅜ 맨날 그날이그날이러다 정말 안보게될것같네 0
5331718 재미있는데 ㅋㅋㅋㅋㅋ 1
5094466 영화보는 맛을 느끼기에 충분한 연기와 배우들. 1
8927676 이건 뭐 할 말이 없게 만드네 0
9539552 나도 10점 투척하고간다. 1
6232358 주인공의 답답함에 짜증도 나는 내가 왜 드라마 보고 짜증나지? 그정도로ㅋ 1
9998450 최고. 그냥 최고입니다. 1
2575506 좋다 1
5745217 윤하양의 연기에 놀랐습니다. 같이 눈물이 나더라구요. 또 보고 싶어지네요. 1
9981030 주인공과 같은 능력을 가진 엘사가 나오는 겨울왕국이 더 낫다 0
7280606 개연성이 부족하고 넘오글거려서 따분했음 유령은 왜나와서 무섭게만듬? ㅡ ㅡ 인도영화 처음봤는데 한국 비급영화보다 더한듯... 0
9900357 은밀하게 관객 돈빼았기 0
1459567 풋풋한 향기가 나는 영화 1
8316556 솔직히 작품성도 떨어지고 재미도 없다. 평점이 너무 높아. 0
3457181 이름이 부끄럽다. 0
8698853 굿진짜로진심으로 굿ㅠㅠ 1
7299335 붕붕 나는 중국 뽈노.. 0
109037 영화 봤어영.. 꺼맹이 짱 겨워여~ 1
2155517 네 명이 다 10점 줄만한 영화는 아니지 않나... 0
6289516 점점 더 문란해져 가는 섹스 1
1754960 개지루... 0
1237764 섬세하고 잘 다듬어진 느낌의 영화~ 1
2652161 지루하고 재미없다. 무엇을 이야기하는지도.. 산만하기만 하다. 0
9731969 말이 필요없네요.최고!!! 1
9988988 첫사랑 10년20년이 지나도 한번만이라도 다시 만나고싶다. 이유는 사랑을 알게 해줬으니깐... 마지막 장면 제발 그자리에 있었으면 했는데.... 짝사랑, 첫사랑 두가지 사랑을 모두 잘표현한 작품이다. 여운이 남는다. 1
9416201 OOO 최악 보면 시간 낭비 0
9656682 10점따위론 해리포터에 비할수없다. 다신 보지못할 명작영화 1
9620100 미국여성이 지휘한작전아래 아랍여성이 의미없이 죽는 장면이 나올땐 왠지모를 구역질이 난다. 테러에 테러로 응해 수장을 잡은것은 전쟁영화니까 리얼함에서 인정하겠지만 마지막장면은 너무 전형적이라서 좀 짜증난다. 잘만든 영화이지만 감동을 주는 영화는 아님 0
9245281 구전 심청전보다 못한 어설프고 조잡한 현대판. 0
9838692 한 가족의 가장으로서 참으로 많은 생각을 하게 만드는 영화. '만약에 내가 저 상황이라면' 몇 번이고 자문하게 만드는 영화. 리얼 다큐처럼 그려내는것도 신선했고, 인물들의 심리묘사도 날카롭다. 1
9682976 우리는 자신의 크기에 맞는 사랑을 선택한다. 1
10273120 내가 본 공포영화중 최고의 영화다.유치한 갑툭튀귀신이 아니고 고어물스런 끔찍한 호러도 아닌, 으스스한 분위기가 너무 좋다 1
5209447 이런류의 애니 원래 좋아하는데 재미가 없어서 스토리가 신선하다고는 못하겠다 0
7788024 연기 굳 1
7327334 전출연진의 발연기 0
2074696 다소 루즈한 .....내용전개도 실망스럽다 0
9961193 사람들이 재미없다고해서 안보다가 보게된 영화 역시 영화는 주관적이다 울면서 봤다 난 좋았다 1
10241061 아이도 재미있어하지않네요..ㅡㅡ 0
8882704 시리즈가 않끊기도 나와주는것만으로도 고맙다 언젠간 끝나겠지만 끝나지 않았으면... 1
20889 내용이 중요하다고 생각됨 1
896720 정말 아름다운 영화에요 1
6206733 제주도내에서도 굉장히 민감한 문제를 한쪽 측면에서 지나치게 바라보았네요 0
9257120 스릴러로서 상당히 임팩트 없는 비호감 줄리아 로버츠 주연의 영화 0
1754434 시걸표 액션영화 80년대라면 흥행했을지도 모를일이다 0
5340171 결말.. 이게 뭐야.. 대체.. 김빠져.. 0
10189019 끝까지 남는 자장가의 여운 1
6383086 영화 노출신이 처음으로 역겹지 않고 거부감 안느껴졌음. 현실성 90% 수작. 1
4316890 심리건 뭐건 필요없다.. 스토리가 좋아야지 주인공이 반성도 안하고 ㅡㅡ 0
8384111 작가가 대체 법원이란델 가보고 쓴거냐 ㅋㅋ 교도소에서 어떡해 핸드폰으로 녹음을하고 떡 하니 가지고 들어가 핸드폰을 꺼내서 들려주냐 뒤에있는 교도관들은 대체 뭘하는거고 최소한 상황 설정은 공부좀 해가며 만들어라 진짜 0
7534448 작품성이 뛰어나네용... 1
6774529 결방좀 하지마쇼 ㅡㅡ 짱나니깐 맨날 결방하고 딸은 언제찾을건데 시청자랑 밀당하나 짜증남 안보고말지 0
9706249 26개월 아가 때문에 매일 봐요~ 공룡을 좋아해서 한번 보여줬는데 매일 보자고 조르네요~ 너무 재미있나봐요~ 한편 다 볼 때도 있지만 반씩 나눠보여주는데 벌써 20번은 본 것 같아요;; 하지만 봐도봐도 질리지 않고 재미있어요!!ㅎㅎ 1
6161007 도입부의 5분여간의 총격씬만 보고 꺼도 된다 0
1990269 정말 재미있게 봤다~ 1
1643987 오히려 서툰연기가 더 현실적으로 다가왔습니다. 얘들이랑 보긴 좋네요.ㅋ 1
4612712 이렇게 좋은 작품을 낮게 평가한다는 것이 쫌 그러내용 찬사를 보냅니다 1
8365990 """꼬마 동생 너무 귀여워...""""알라뷰~""""""" 1
4451647 이러지도 저러지도 않아요 1
8052200 개병맛 병맛오브병맛ㅋ.... 0
7424742 걸작. 한국에서는 제한상영가. 1
2047666 지나친 비의 억지눈물..억지연기.. 0
5200300 노래 공연 여러가지 아이들의 열정을 느낄수 있어서 재미잇엇음 1
10238346 평점 박하네. 10점 스케일이다. 이 영화를 왜 이제본거지. 이 영화를 필두로 대륙 전쟁 영화를 섭렵해봐야겠다는 생각이드네. 이런 장르 불호였는데. 완전 극호됐음♥처음엔 양조위만 눈에 들어오다가 나중엔 조조 제갈량 관우 등 모든 캐릭터가 다 멋져보임 1
6954001 결말쓴분이 있어서 이글로 안보이게 ㅋㅋ 반전,추리,로맨스 다좋았음 추천합니다. 1
7250555 라붐과 함께 소피 마르소 출연작 중 젤 재밌음... 1
9120352 파가니니의 일생을 제대로 전달하지도 못했고, 현대식으로 편곡된 저렴한 가렛식 파가니니곡들도 듣기 꺼림칙했다.강한 나르시즘에 빠진 연예인님 데이빗이 자기연출하려고 찍은 영화.음악을 빌미로 자기 광고하려고 찍은것같다. 빠르게 연주한다고 천재? 아니다. 0
10144843 공주의 마음을 훔친 유진은 역시 엄청난 도둑! 1
8694179 묵시록적인 고전의 공포분위기. 막내딸아이 너무 귀여웠다 1
8343676 불쌍해서 10점준다. ㅋㅋㅋ 1
9989105 야동용으로 보려한사함들 반성해라 ㅡㅡ 보는내내 제시카알바 겁나귀여웟고 남자주인공도 괜찮앗다. 스토리도 뻔한스토리라고 볼수잇지만 배우들의 귀여움과 코믹함으로 다 커버쳐 줫다. 1
10253105 영화의 몰입도를 넘어서는 소설을 그대로 옮겨 놓은듯한 연출력과 연기력...훌륭하다. 1
6895982 웃음이 6개라고 고백할때 울컥해서 눈물이 막 나드라 흑흑 괜찮은 감성영화임 1
9565187 영화계속 소름돋았으뮤ㅠ 1
9108786 교훈이 많았던 애니 이때까지 봤던 애니들중에서 가장 마음속에 깊이 남는 애니매이션이다.사랑한다 강철의 연금술사! 1
9728575 한국엔 이런 코미디 영화 재밌음 1
4838304 너무 어설픈 구석이 많아서 일일이 지적하기조차 귀찮은 영화... 0
5690906 진짜 재미 없다.. 그냥 뭐가 이래 이런 생각만 든다................. 0
1907307 그냥 재미없고 어설픈 연출이 거슬렸다 0
4247283 이영에가 열연한 명작중하나..... 1년에 수차례씩 꼭 다시 보는 드라마 1
6410779 진짜 너무 귀여워요ㅋㅋㅋ내용전개도 빠르고 재밌어요 1
9143118 총맞으면 죽나 안죽나? 왜 지맘대로여?? 0
8099206 재방송 보는데 여기 출연자들 왜케 말하는게 싼티나는지 애하고 보다가 도저히 못보겠어서 글남기네요 모델은 지적인부분은 안보나요? 정말 무식하고 막말하고 미국가서 나라망신에 휴~~도수코 절대안볼겁니다!!!! 0
10013046 점을 받은영화가 모두 콩이들어간건아니야 하지만 콩이들어간 영화는 2점을 받았다는걸 명심해 0
8152109 아무리 발버둥쳐도 어느 거리 이상 가까워질 수 없는, 그 사람이 싫은 게 아니라 본질적으로 너무나도 나와 다른 사람의 존재를 겪어보았다면 이 영화가 조금은 의미있게 다가올 듯 하다. 1
7119473 오마이갓 누가욕을스지마세여 신고하거 vedd님 차태현팬이데도반말슬거에여 1
10267274 이게 뭥미? 이건 머 감동도 없고 재미도 없고 개연성도 없고...1점도 아까운 영화..마이너스 5점 주구 싶다. 0
5223915 한 싸대기 하실례예~ <- 평점보고 빵터지고 가요 ㅋㅋ> 0
6991821 정말 이런 영화가 개봉하다니 대단.. 얼마나 끝까지 허접한가 볼려고 끝까지 봤는데 역시 기대에 어긋나지 않고 왕허접하네요. 정말 너무 허접해서 첨으로 글써봅니다. ㅋ총을쏘는데 자동으로 쏘면되지 왜 단말로 손가락을 계속 당기는건지 ㅋㅋㅋ 0
7312851 제목바라 ㅋ ㅋ 일본애니 제목 교묘하게 바꿨네겨우 저정도 제목을 표절하나 이 쓰렉기 제작자야 0
9214865 정말 조반에 야하고 뭐 어쩌라는 건지 잘 모르겠음 0
6225147 여균동 감독님이 벗으라면 벗겠어요. 0
930174 정말 대단하다는 생각 1
911705 정말 최고입니다. 1
9590088 이런 영화가 왜 인기가 많은지? 그냥 오락물 쓰레기구먼 0
4391441 좋았다. 1
3860447 김광현방어율 ㄱㄱㄱ 0
1706768 우울하네 0
9999497 요오오오오옹가리위이 0
10253376 영화 내용도 짜증나고 지루해 보다가 걍 나왔어요 30분 보다 나왔으니뭔 내용도 모르겠고 0
8590317 장하명은 주원 말투따라하는 것 같음..정말 오글거려 미치겠다;; 0
5789213 영화관에서 봣엇는데 1편에비해 많이 떨어진다 0
485834 10 1
5697110 하하가귀여워서ㅎㅎ 1
7400188 마지막이 허무하긴했지만 재밌었음 1
8582097 많은 사람들이 관람 했으면 좋겠습니다.세계적인 기업으로 만들고 성장 시키는데 우리 국민들이 있었다는걸삼성은 모르고 있는것 같네요. 참참 먹먹해지네요. 1
232559 자고 일어나도 안끝나있는영화 - _- 0
1965967 모든 이들이 배가 고픈가 보다 0
6235377 이거 후반부에서 뜬금없이 판타지영화로 변함ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 0
6208182 서유기를 모욕하지마.저팔계는 딱인데,손오공캐스팅이 이건 원숭이가 아니라 오랑우탄 0
7328839 나도 유명 관광지 화산에 가고 싶다 0
8634537 꽤 잘 만든 영화. 요즘 영화에 뒤떨어지지 않는 퀄리티. 1
873686 재밋게봣는데 평점이 왜이래? 1
10094206 영화를 보며 혹시나 했던 반전이 진짜여서 깜짝 놀랐다. 한 번 더 보면 모든 장면이 처음과는 다르게 보일 것 같다. 정신병을 다룬 흥미로운 미스터리 영화. 정말 취향에 딱 맞는 영화였다. 1
8446991 멋모르고 봤다가 감동... 1
10014717 아련 애틋, 옅은 분홍 빛깔로 덧댄 느낌이 좋았어요. 1
325407 감동 ...열정 ..환희..사랑..자존심 1
8902654 이요원, 연기자란 타이틀 다는게 창피하지 싶은데 0
10148834 스토리에 비해 연출이 아까움. 편안한 연출, 불편한 스토리. 0
9969232 하.... 초딩용 영화였어... 초중딩 주인공과 대사들이 너무 유치해서 손발이 오그라 들었다.... 어린 조카나 자녀와 함께 볼사람만 보길 0
5284988 자유분방함에도 정도가 있어야지.. 0
985140 진짜 재미있네여..마지막반전이~~ 1
5293740 재미있슴 1
4770186 캐치마인드에 문제로 무슨 간첩리철진이 나왔어요 1
9790456 스웨덴 영화가 궁금한 사람들만 볼 것. 0
8919683 감동의 소름돋음~♡♡~ㅎㄷㄷ 1
9868234 성질이 급해서 처음만 보다가 지웠습니다. 이건머 전쟁인지 소꿉놀인지 현실감이 느껴지지않음... 0
7944258 갈수록 빠져드네요^^주말이 기달려집니다~ 1
8442052 온통 야간근무 에피소드 얘기 뿐이네.. ㅋㅋ 그나마 볼만했다 0
5615718 매염방을 볼 수가 없다는 게 참 아쉽구나... 1
4923190 잔잔한 여운이 남는 좋은 영화..강추... 1
9934654 그런대로... 엔딩에서 9점. 1
4570179 리메이크판은 원작의 반도 못따라간다. 당시 인기는 실로 대단. 1
9141965 말이 필요 없습니다...배우가 뭔지 나라씨랑 혁횽이 보여주네요...배우님들 연기가 너무 좋으니 드라마 몰입도가 장난아닙니다..ㄷㄷ 1
8904677 말다했다. 이게 2003년이라니 이거 보지도 않고 않좋다던 사람들 거짓말에 넘어갈뻔 했다.2003년에 이정도인데 확실히 우리나라 만화영화 산업이 쇠퇴하긴 했구나 1
4732645 제발 공포다운 공포를 보여줘 0
7104361 ost와 영상들이 좋다...연기도 좋고 내용은 막장이다만 인연이 그렇게 꼬인걸어쩌겠어......마지막5분은 정말로 좋다! 1
4598424 나에겐 너무 별로인 영화. 0
9671628 송중기 새작품만을 기다립니다 1
8114658 다큐보다 전해지는 메세지도 없고 그렇다고 다른 영화보다 재밌는 것도 없고... 머 이래저래 애중간한 영화다 0
8605189 아이들이좋아한영화!! 1
874089 너무도 보수적이고 가벼워서 한심스러운 영화 0
6520270 기대이상이었다. 너무나도 아름다운영화였다. 여운이 계속남는 영화였다. 1
6441034 폼만 잔뜩 잡다가 한심스러운 결말이란..참내. 0
2735861 싸울아비 나한일 이라는 검도하는사람이 만들어낸 가짜단어 근데그걸 영화로만드냐.. 0
6137972 톱줄을 튕기는 듯한... 독창적인 모리꼬네의 음악은 압권이다. 1
10003638 나만 당할순 없지~~암~~ 1
7634274 그래 한번 터트려주자구나 1
9838192 최악이었음 뭘말하려는건지 ㅡㅡ가족애?사랑?노래? 0
9413203 영화같았어요 액션씬도 좋아구요 1
6192956 제 인생 최고의 드라마입니다 ㅠㅠ 시즌 2만들어주세요 ㅠㅠ 아직도 중독이에요! 1
6685536 지금은 아니지만 엣날에 내가 제일 좋아했던 영화 1
9285990 정말 최고다..춤출때마다 소름돋네 1
177910 끝간데 없는 졸작영화 0
9943629 각색에 연연하지 않고 본다면 감명깊고 여운이 남네요 1
8679967 결혼전야 OOO 영화만큼 재미없엇음 0
8751085 Love Kong Hyojin & So Jisub 1
9012542 전쟁영화의 시작과끝. 1
7654642 이영화는 슈퍼맨을 망쳐버린 영화가 아니라 너무 시각적인 영상에 빠져버린 관객들에게 잘못이 있다 1
10275341 보는내내 유쾌하고 시간 가는 줄 모르게 만드는 영화!추천 1
8594518 5가 정점 6은별로임. 1
536086 어린신부가 표절한게 딱 티나네-_; 어린신부보다 훨재밌다.. 1
5431529 재밌더라 1
9336929 제발..소녀시대님 부탁합니다 되도않되는 연기하지마세요 제발ㅠㅠ 여기나오는애는 윤아처럼 이쁘지도않고 태연처럼 노래잘하는것도 아닌 무존재라 연기로라도. 해볼라하는거같은데 ㅠㅠ 재뿌리기..제발 대한민국 영화계를 망치지마요 0
8468560 my rainy days.. 제목 잘 지었네요 ㅎ 재미있게 봤습니다. 1
7299195 장동건처럼 연기도못하고 영어도못하는애가 덜컥 주인공맡아버리니 이 사단이나지ㅉㅉㅉㅉㅉㅉ 0
3320801 훌륭합니다. 1보다 재미있습니다. 1
10023092 병맛..똥폼으로 시작해서 똥폼으로 끝나는영화. 아저씨는 그래도 차태식의 행동에 어느정도 이해가 가지만. 이건 밑도 끝도없이 병맛이라 도무지 집중이 안됨., 0
7918774 오늘은...좀 눈물고였다..ㅠㅠ가족애를 말하고싶어하는것 같은데, 많이진부한..ㅠㅠ 1
2722862 페넬로페, 당신만으로도 별 다섯이 아쉬워. 1
6411223 원작 요소들의 적절한 활용과 흥미로운 소재에도, 최악의 조명에 B급 영화로 전락. 0
9340146 걍 재밌 ㅋㅋ 최진혁이랑 최민수때메 본다 ㅋㅋㅋㅋ 1
9581334 완전 오덕스러움... 0
8337909 해도 정도라는게 있는거다 0
7575590 깊이가 있고 살면서 꼭한번 봐야할 영화인것같습니다 스토리 탄탄하네요 1
9704960 테러범들 누가 봐도 동양계 미국놈들이구만~ 북한군인 같은 소리 하고 있네! 0
5588165 여자들에게 계속 배신 당하는 남자 이야기 0
2142251 왜 이렇게 악평을 해대는지 이제 알겠다. 0
8404923 내가 최근에 한 미친짓은 이영화를 본것이다.. 0
9597679 꽤 재밌게 봤어요~ ㅎㅎㅎ 1
2353601 박중훈의 연기변신 실패. 박중훈= 코미디배우 라는걸 벗어나지 못함 0
8029756 무의식의 세계에선 볼순없지만, 의식할 수 있다면 선택할수 있다. 1
5714461 바다야 고맙다 따뜻하게 품어줘서. 그리고 고맙다 희망을 주어서 1
7018967 멕도날드 먹는걸 北끄러운줄알아야지! 1
7881973 전쟁이란..... 1
5864568 이런 봉돌(뽕똘)만도 못한 영화같으니라구.난 영화학도,평론가가 아니니께 쿨하게1점 0
9460034 아침 드라마가 거기서 거기 0
7317779 재미 있었어요!!!!!!!!! 1
7492172 성유리 짱 1
8601297 재미없다 그리고 윤후 오늘 공 발에안맞았는데 맞았다고 거짓말했음ㅉㅉ 꼴보기시름 그리고 김규원은 가만히있을거면서 왜 나와? 너무 어린애 섭외했음. 맨날 자기만하고 0
8336922 은희가 주인공인데...은희 주인공으로 하는게 없는듯 하네요. 전부 명호가 하고..제목을 바꿔야 할듯끝나가는데..살인 않했다고 뻔뻔 하고요.은희 답답하네요. 풀어주라고 하고요.그 부분이 답답 짜증 났네요. 0
7681618 뭐니? 0
9591390 제발 그만해 영구 같은 새끼야. 0
9713045 명작이다. 지금 봐도 대단하다. 역시 스티븐 스필버그!!! 1
8007753 정신차려라 댄싱9 3라운드는 정말 납득할 수가 없네?점수차이 좁혀서 긴장감 주고싶은가본데 그냥 짜증만 남ㅡㅡ 0
9928589 보고나서 흐뭇하게 미소짓게 되는 마음이 훈훈해지는영화^^ 멜리사 맥카시의 평범한 엄마연기와 나오미왓츠의 억센 OO연기도 좋았고, 빌머레이와 주인공 꼬마의 캐미가 환상이였다! 처음 싸움 알려줄때 따라하는 진지한 꼬마의 모습은 몇번봐도 귀여워 죽겠다! 1
9256293 정말 신선했다. 다소 자극적이지만 그 만큼의 감동이 상쇄되어 인상깊은 영화로 기억속에 남았다...! 1
6142104 홍콩명배우 모두출연함 ㅎㅎ 성룡,이연걸,유덕화,홍금보,오경 등등 굿 1
6033979 춤, 음악에 공감을 못하니 남는 것은 없다. 0
7190074 시종일관 긴장감이 계속 유지되고 지루할 틈이 없습니다. 슬래셔물 공포영화로서 갖출 건 다 갖춘 수작 영화인데.. 이걸 졸작이라 치부하는 사람들은 뭔지..ㅉㅉ 충분히 평점 8점은 되는 영화임. 1
9422781 그냥 단순 액션물. 딱히 긴장감도 없이 그냥 흘러가는 팝콘무비 0
8631054 정말로 내인생 최고의작품인거갗아여17년살아오면서 송지효 사랑해여 1
6644505 기대않고 봤다가 끝까지 지켜봤네요... 좋아요~~^^ 1
8257007 미녀가 어디잇어 피부까지 달나라야 개봉하고 일주일안에간판 내리고 따운용이다 따운 받기도 아까워 0
4287117 당혹 스러운 영화군 0
8618504 이러지 마 중국아 ㅠㅠ가슴아파. 0
5837467 왠지 얼굴이 화끈거리고 자꾸 손발이 오그라드는 희한한 체험을 할 수 있다 0
2020520 여인이 아름다웠습니다 1
8800171 존잼 김주호도재밌었는데ㅜㅜ왜안나옴ㅜㅜ 1
9550841 마지막 너무 먹먹하고 슬프네요 부모님 울때 ㅜㅜ 영상미가 신선하고 괜찮았지만 미야자키님이 은퇴작으로 이걸 했더라면;;; 왜 왜곡 영화 만들어서...; 막판에 욕을 먹는지;;; 쩝 1
4982545 오우.. 생각 보다 잼있네여~ 1
7074964 돈 주고 본게 너무 아깝고 분해서 처음으로 평점 하나 날린다 연기도 그렇고 그래픽도 그렇고 스토리도 그렇고 모든게 엉성한 영화임배우들 발연기 죽여줌,,,, 중국 무협의 향수로 혹시나 하고 봤지만 역시나 였고 그 역시나 중에 최악임 0
4632219 신선하구 유쾌한영화... 간만에 잼있었음... 1
9083499 수컷 세명ㅋㅋ 김부자들땜에 별꽂아드립니다^^ 1
8347603 임창정 영화중에 젤좋은 영화다 한가지 안타까운건 이좋은 영화를 홍보나 포스터 등으로 저렴하게 만들어버린 마케팅에 문제가 있었다고 본다 나도 당시에포스터보고 또 저렴한코메디 영화구나 싶어 안봤다가 지금에서야 봤다 아니였으면 흥행도 잘됐을텐데 아쉬움ㅠㅠ 1
416325 예고가 더 재밌다 0
10037275 너무 CG 에 의존했다. 더 극적인 연출은 만들 수 있었을텐데 0
4738732 유치하고 뻔하고...참고보려고 했는데 중간에 꺼버렸다. 0
8022385 은지원씨..박혁거세가 입으로 알낳았나요? ㅡ.ㅡ 0
5953770 경이로운 바다,그 주인은 결코 인간이 아니다.블록버스터란 이런것. 1
9004146 연아..ㅜㅜ 꼭보세요 1
5884170 “제2연평해전”의 전사자의 희생을 헛되이 할 것인가? 정말 살 떨리는 희화다. 0
5269614 제레미 데이비스의 연기는 좋았으나 스토리는 흥미롭지 못하다. 0
5450376 정말이건 아니다 다운로드해서 보는 돈 얼마 안되지만 그돈도 심지여 아깝다. 0
7798055 폐지안하는게 더 신기 0
7164605 뭐냐? 마돈나+레이디가가 동시에 봐야 하는거냐? 고작 한개 극장 개봉으로 두개를 동시에 묶어버린거냐? 0
9478877 어!? 재미있네! ㄷㄷㄷ 1
6789908 액션조 짱이고 여운도 짱이고, 캐스팅도 짱 스토리도 짱!정말 잼있게 본 들마였어요><!! 1
8653133 1편을 워낙 즐겁게 보았기에 2편에 대한 불안감이 있었다. 혹시 실망하지 않을까.. 하지만 역시 해피피트 ! 이 애니메이션은 10점이란 점수 마저 너무 낮은 것이 아닌가 싶을 정돌로 감동적이다. 1
10167853 진실이 침몰하지 않는다면 당연히 1점도 주기 아까운 쓰레기.말이 되는 부분이 하나라도 있어야지! 0
5419289 약간 진부하지만 재미있고 감동적이다 1
9907323 독실한 신자인 제 친구도 보고 별로라구 하네요. 종교적으로 왜곡된게 많다고... 전 종교 안믿어서 모르겠지만 영화 자체도 그리 긴장감 없고 좀 지루했습니다. 0
9309668 이 시대의 가장 진보적인 영화 1
8934807 난 진짜 재밋게봣는데 본편안보고 본사람들은 공감도 안됄거고본편을 보고 본사람은 공감도돼고 재미도있엇을걸? 1
7445727 이런게 진짜 액션이지!! 1
4029661 나름 재미있어요 ㅎㅎ 1
2472302 무서워하는 내친구를 한심하게 쳐다봤던 영화 0
8819245 허접한영화다내용이 전혀없다 ㅇㅋ 0
2099953 모든 것이 좋았고 마지막도 좋았다 0
4735284 진짜 괜찮은 영화. 1
2853628 진짜 개떡같음 0
5765237 wow~재밋어요 1
4521457 재미없다 0
7066913 배우들의 연기란 이것이다란 것과잘 된 각본이 무엇인지 보여주는 영화 1
9885731 시대에 뒤떨어지는..이것도 영화라고!!배우들과 미국촬영이 아깝다..외화낭비..누가 배급해준건지;; 0
9929649 형편없는 대본+연기력+편집 = 뚝뚝끊어지는 이야기 흐름.. 대책없다. 박창진 감독 이름석자 꼭 기억하마! 0
9641511 더할나위 없었다 yes 1
1429914 지루하지만 훈훈한 영화...비운의 작품이군 0
9325100 점점 내용이 이상해지는것같다 소라가 백연희딸이라더만 이젠 이화영은 정병국딸이란다 막장드라마라는건 알고있었지만 그래도 이건아닌것같다 애들가고뭐하는건지 참~~ 0
10072517 평점이 너무 낮아서 10점 줍니다. 1
4170005 여성관객들도 이해하기 싫은 영화... 공감대형성의 실패! 0
8711742 내 스타일은 아니다. b급을 지향하지만 어설픈 연기와 중2병급 스토리는 참기 힘들었다. 0
9246297 고전을 굳이 각색할 필요가 느껴지지 않는 여고생이야기를 가지고 '심청전' 이란 틀에 꾹꾹 끼워맞추느라 참 애쓴다 0
9410860 좋아요 늘..내 감성의 운율을 되새겨주는.. 1
5442021 잼없어. 0
6299324 1점이 아깝다. 0
8292778 뭔내용인지...통 이런영화도있나싶다. 0
9931576 이영훈...늘 느끼지만 선글라스 낀거 잘 어울림...참으로 매력적인 마스크...한마디로 매력적으로 잘생겼다...역시나... 1
8780097 잘봣네요참신하고 넘재미나요 1
9412118 이 2점을 제이슨 모모아에게 바칩니다. 제이슨 모모아 내 남자. 0
2761552 스티브 부세미, 이 매력남 같으니라고. 1
9907474 이게....20년전 영화라니... 헐? 1
9986690 신인작가가 쓴 단막극장 정도 스토리에 배우들은 다 하급이고 연기력도 하류 0
9881501 틸다 스윈튼이 정말 아름다웠다 1
7548335 성인인 척을 말든가, 액션이라도 잘 담든가. 0
1980074 아메리칸뷰티에 너무 밀린다 0
8712408 너두 감독이냐? 머리가 나쁜거냐? 라빠르망정도는 보구 영화만들렴 0
5964554 20년 전이나 먹힐 소재 0
6642454 억지로 껴맞추는 안맞는 퍼즐 0
272382 good 1
9868669 """10년만에 평점 남김내 인생 최고의 영화 """"나비효과"""" 그 외 쇼생크탈출~""" 1
8396867 니가 쓰레기 영화의 최종 보스 먹어라. 0
1364436 반담표 액션 지겹지도 않은가 0
8148543 재밌다 이세글자면되는데뭘또써 1
6952955 평점 맞추기 0
6660350 진짜 구성 연출 연기 스토리 모든면에서 경악스러웠다. 악마의 영화. 0
2106147 끝까지 않봤지만 정말 몰입도 떨어지더라 0
9730486 시간 아까워서 도중에 그만둠 0
4486229 뭥미? 초반 20분 외 쓰레기잖아... 0
7464065 걸작이라 불리는 이유를 확실히 알겠네요! 1
8759029 초등학생용 영화 성인분들은 보면 후회함 평점에 낚이지 마세요! 0
10251382 좋습니다~멋진 작품입니다 0
9753891 억울하다 그래도 뭔가가 재미있는 부분이 잇겟지 하고...이유를 알았다...감상평 리플들.. 0
5402326 잠오네 0
841767 정말 색깔있고 느낌좋은스토리 1
8837634 심은하님...보고싶다 1
8819142 봤던 영화중에 최고... 이렇게 몰입도가 강한 영화가 진짜 영화다. 정말 빠져들게 봤다... 시리즈로 나왔으면 안빠지고 봤을껄. 아쉽다. 1
3845750 더 이상의 괴작은 없다 ㅠㅠ 0
10119736 이 영화 본 후로는 다른 공포영화들이 시시해졌다내가 지금껏 본 영화중에 제일 무서웠음 1
9139502 한개도 아깝다 내돈내놔 아오 0
9792515 풋풋한 청소년기의 사랑. 파워오브러브! 사랑이 사람을 이토록 변화시킬수 있지 1
10243756 솔직히 별로내뇨 쩝 노잼 0
7275327 잼없다.. 결말도 그지같고, 지붕킥이 더 10000000000000배 낫다 0
8110039 영화 분위기가 전체적으로 아늑하고 처음본 프랑스영환데 넘 잼나게 봤다... 1
8551652 보는 내 마음이 더 춥구만 0
9055618 톰 행크스의 풋풋한 젊은 시절을 볼 수 있다는 것 외에는 아무런 장점도 없는 삼류 로맨스 영화. 진짜 그 망할 과학자만 없었어도 영화가 몇 배는 더 나아졌을 텐데... 암튼 제 취향은 아닙니다. 0
9050814 보지마십시오 시간이 남으신다면 의미있는곳에 쓰기바랍니다 0
2543049 증말 .... 휴~ 배우들이 아깝당 ㅠㅠ 0
8568949 와 진짜 너무 하다 ~ ㅜㅜ~ 0
8715837 스피드를따라한 아류작이지만 최악 0
9617215 여러번 봤는데 볼때마다 진짜 재밋음!!! 1
1812562 내용은 둘째치고 어디서 무서워해야할까? 0
8747514 0점은 줄수없구나... 0
6677092 0점은못주나 0
9949480 더도 말고 딱 5점 짜리 영화~ 지금 6.9 라서 1점드림 0
1463000 현실은 다르지만..현실이되었음하네요. 1
8210430 외양은 부담스러울 만큼 과잉으로 넘치고, 내용은 빈약하기 그지없는 영화. 비슷한 대 감독들의 영화에 비해 내공이 많이 부족한 듯 합니다. 열정하나만큼은 인정합니다. 홍보용 문구에 홀려 봤는데 아쉽네요. 0
1946915 새벽에 보는데 소리줄이고 보니깐 스릴감있게봤다 ㅋㅋㅋㅋ 1
10123706 칼라일 개잘생겼고 앨리스 존나 이쁘고 제이콥 몸 존나 좋다액션씬 진심 개재밌다 이거빼면 없다 이거라서 3점줌 0
5711527 다들 하나같이 1점 주기 힘든데 ㅋㅋ 정말 재미없는듯.. 0
8090983 40년전 영화인데 지금 봐도 개 쩌네 특히나 후반부 액션씬 쩐다 야외에서 소룡이 성님 사자후 시전하면서 영화 배경사운드도 절정이고 굿굿 1
9967706 배경이 좋고 훈훈한 영화 1
6412655 엉엉 날 가져요~~ㅋㅋㅋㅋㅋ 0
9132877 내가 사랑하는 드라마 , 오글거리는거 싫어하는 편인데이 드라마는 왠지모르게 자꾸 보게됬던ㅋㅋㅋ 근데 마지막이 너무 허무함 1
34233 어머니의 사랑을 느낄수 있는 정말 세상에 없어서는 않될 영화, 1
9272901 요즘처럼 쉽게 결혼하고 이혼하는 세대에게 꼭 필요한 영화 1
2705235 허접한 인물 묘사? 짜증나는 사족? 어느 것이 영화를 망하게 했나? 0
6406832 김선아는 좋은데 이장우? 막무가내 캐릭터 완전 짜증나네요 저런거 안 귀여워요 작가님; 0
6907638 왜 재밌었는데??? 너무 슬프게 처절했었던.. 오다기리의 그녀를 위해 잠을 자지 않으려고 노력하는 모습은 단연 최고..ㅠㅠ 슬프다정말 ㅠㅠ 1
9235490 그냥 잼있어요ㅋㅋ장서희 연기 넘 좋고 ㅎㅎ 1
2876530 어설프다... 볼만한건 약간의 액션씬 0
483745 샤론스톤과 스텔론의 조합..나만 좋아하는건가? 1
196343 1편보다재밌다.성룡,이연걸에 뒤쳐지지않는 액션 역시멋지다. 1
10072321 지뢰병 신분으로 교관이 틀어줘서 본 영화인데 진심 몰입해서 봤음 1
9788861 샤를리즈 테론의 미친 연기. 최고다 1
8110134 성우가 좋으면 뭐해요 캐릭터랑 안어울리는데ㅋㅋ특히 미끼목소리 매우실망..개인적으로 국철은 좋았어요 하지만 원작을 잘못살린것같아 안타까워요 미끼를 그냥 게이로 만들어버리고ㅋㅋㅋ달봉이 비벼드려요랑 철이의 예쁜다리보고싶었는데 아쉬워요ㅋㅋ 0
9537025 동방불패 전편 흥행 믿고 만든 아류 속편. 굳이 찾아 볼 필요까지는 없음. 그냥 1편만 봐도 충분 0
8971334 참신하고 독특한 영화. 울나라는 이런 시나리오 못 쓰나요? 1
5528185 나탈리 포트만 너무 불쌍해 1
8668978 영화 ost만 빛나는 영화!!! 0
8708051 재밌어요^^이제서야보네요 1
580263 진짜 지루 와 돈날렸다-_- 0
2054813 원작을 이렇게 망쳐 놓기도 쉽지 않다.골에 무좀난 감독이 만든 영화 0
5436254 브로드웨이로 화살을 돌린 우디 알렌의 유머. 그의 모습을 볼 수 없다는 게 아쉽. 1
8101229 이블데드 시리즈 중 가장 유치하고 진부하다 0
10239079 c급영화라고 다 용서되는것은 아님....감독의 연기가 좋다~ 0
4705828 평점이 생각보다 높군요. 살인을 하고도 태연하게 살아가는 소년이라.. 0
7024205 마악자앙 0
5732790 홍콩판 씬씨티 그치만 나름 전달하려는 메시지도있고 아주 재미있게봤어요. 1
5846293 아버지가 정품디비디로 사오셔서 화가났다!!! 0
3179831 박보영땜시 이연희가 눈에안들어와이제!!! 그래도 5개 랄라라 1
8496644 아놔 다 재밌다는데 상영시간이 나 학원갔을때랑 퍼 잘때밖에 안하네 ㅁㅊ그리고 학원 쉰대서 닌텐도들고 영화관으로 쫄래쫄래 달려갔는데 씹 종영했어 어떻게 이럴 수가 있어? 아 이건 물론 지금 말고 몇 주 전 얘기니까 오해하진 말어 0
71201 공포영화라기보다는 문제를 발전시키는 인간 심리결과로 보이니... 1
9916497 그래도 한두번 웃기다....근데 제목이 웬 기방난동사건? 무조건 튀어서 관객몰이해보자? 최종관객수는 28만 ㅋㅋㅋ 0
2774731 어휴 살다살다 이런 OOO기는 첨보네 0
9218162 시종일관 은은하고 느긋한 느낌이 너무 좋았다 1
5430682 저질 코메디 0
9853656 역사언급나오지도않구만 풀발기하시네들;;여주너무이쁘고 너무나슬펐다 1
8034844 볼만함. 8점정도는 되는거같은데 문란한 스토리땜에 1점짜리를 많이받아 그런거같음. 1
5702898 존.나 재미없다. 0
8459217 소재는 좋으나 매우지루함.. 0
5877971 마직막 시합장면이 그중 제일 낫다. 0
2819236 다시 보고 싶다. 구해줘, 구해줘... 1
9574974 중학생 때 순수하게 진심으로 좋아했던 생각만해도 설렜던 그 때를 떠올리게 해주는 애니인듯.. 애니 자체는 좋지만 기분은 싱숭생숭하다.. 1
9675362 딸과 함께 재미있게 봤어요 1
5824615 기대한만큼 완전 재미있어요. 앞으로도 기대됩니다 1
8000569 혁명은 작은 불씨로부터... 1
9736197 전체적으로 배우 퀄리티가 2~3류인거같은건 나뿐인가.. 0
9855717 정작 번지점프를 해야할 사람은 아내. 0
4257876 ㅋㅋㅋ 생각보다 평점이 낫넹 이해하니까 상당히 괸찮은데 1
6414501 예술영화 이런것도 잘보는 편인데 이 영화는 도저히 못봐주겠다. 갠적으로 최악 영화 탑5안에든다 0
8637738 1회부터 한번도 안빼먹고 봤는데..정말 갈수록 유치하고 짜증나서 채널돌리네여~!!!윤찬이 다이용해먹으면서 설도현이랑 엮어버리면나중엔 설회장이 마지막참회눈물 흘리며 시아버지 며느리로 잘먹고 잘사는건가~? 젤한심한건 장하나~조기종영이 답이다! 0
7548973 중학생때 영화관에서 보고는 정말 재미없는 영화라고 나에게 각인된 영화.. 시간이 흘러서 지금 다시 보니, 우와 이런 영화였구나, 내가 몰라봤구나~싶은 영화! 1
9767883 한국영화는 x이다 지루해 너무지루해자꾸 억지감정 끌어내려고 하면 감정이입이 되겟는가스토리가 좋던 나쁘던 중요한게 아니다 마인드가 중요하지 마음으로 진심을 다해서 만들어라글고 배우들 눈알연기 리액션좀 자제하자 연기는 마음으로 진심으로 해주세요 0
4581889 정말 장나라 불쌍하다는 생각밖에는...... 0
5257413 마지막에 맥스가 산타한테 왜 돈줌? 1
10267412 뭔 처음부터 진범이 보이냐 0
3647155 소문에 비해 아주 유치함 0
10106659 재미 없는데 왜 평점이 높지? 0
10060164 I am that I am. WHO MADE MAN'S MOUTH? WHO MADE THE DEAF, THE MUTE, THE SEEING OR THE BLIND? DID NOT I? NOW GO! you shall DO MY WONDERS! 1
7294118 보고싶당~ 1
9732004 다시 맞춘다ㅋㅋㅋ한번 가입시더 0
7801894 김남길,손예진 등등배우분들의연기넘좋았어요 내인생의최고의드라마!!!! 1
669696 다른데서는 1점주고 여기서10점주는쓰레기알바들때문에--OO 0
7550761 한태상이 주인공이 아니라 서미도가 주인공인 드라마..제목도 남자가사랑할때가 아니라..남자를 이용할때가 맞는 드라마..최악의 쓰레기 드라마.. 0
7076850 자존심이 강해도, 여자를 울리는 건 남자답지 못 하다. 1
7733221 진짜평점이 왜이리낮어 !! 난 너무 좋았는데!! 1
5151975 이렇게 잼있는 영화가 평점이 왤케 낮지..... 기독들 난리 쳤나 1
5615319 The Ninth Gate 1
6708607 이거 줄거리가 이상한데...??지금 등록되어 있는 줄 거리는 드라마 ,,청춘의 덫,,아닌가..????? @.@ 0
10149913 제작비가 아깝다.... 0
9559429 아니 이게먼 억지스러운 반전이지?ㅋ글고주인공은 마술단이냐 FBI냐? 머가먼지ㅡㅡ내가 웬만하면 평점낮은영화도 잘보는데 이건진짜 화가난다 0
6545782 아놀드 + 제임스 카메론 의 환상 궁합!!! 1
5976972 4차원 정신세계를 가진 이들이 기다려온 영화. 凡人 이라면 을 추천 0
8907772 이런 쓰레기도 드라마라고 ㅡㅡ 0
7930418 평점떨어뜨리깈ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 0
2714811 ㄷㄷ 무섭다. 1
6466429 한국영화 vs 홍콩영화... 한국영화가 배워야할 2% 1
8391761 갠적으로 짱구 영화중 젤잼잇엇음 이건 봐도봐도 재밌는 영화 완전강추!!!!bb짱구 영화중 짱 다미도 이쁘고 ㅎㅎ 1
9799983 이런 좌편향적인 영화 그만좀 만들어라 0
552727 국내 TV 방영작 중 가장 몰입해서 봤던 작품~! 1
1310128 0점 0
4992134 평점 낮추기운동. 0
67519 음악 미술품... 0
8730661 CG 어쩔거야ㅠㅠ내용에 집중 할만하면씨쥐가 거슬려요ㅡㅡ90년대같아ㅋㅋ 0
10100117 아 정말 쓰레기. 개똥철학. 절대 보지마. 0
5579958 8월 개봉인데 평점이 하나도 없어...미이라랑 관계없는 영화 0
10174225 여자 얼굴이 큰거야,? 남자 얼굴이 작은 거야? 0
3084722 모든 화면이 좋다. 마음이 맑고 잔잔해진다 1
8129468 3:#(^(38^_((3(3.3(^(4)4((4(4((4((4(4(4(4(4(4(4((3#(^(3_^:4(^.4(4_.#3(4_ㅗㅗㅗㅗ모 0
7779704 감독의 세계관을 엿볼수있는작품같습니다. 0
6105936 소재가 신선하네요 ! 1
8590474 내 생애 최고의 드라마ㅠㅠ 1
5311733 엄청재이있겠네요 1
7987136 너무 너무 잼있게 봤어요..^^ 정말 오랫만에 영화같은 영화 봤네요...^^영통메가박스에서 봤어요 ㅎㅎ 1
10135299 와우 정말 노잼 처음부터 잘뻔해서 끝까지 정신잡고 있느라 힘들었음공포영화 본 후 세수 할 수 있는 영화는 첨임^^ 0
9543638 실화 같은 개 소리 하고 자빠졌네.. 이제 정신 병원에서 자기들끼리 생쇼 하는걸 쳐 찍고 자빠졌냐.. 보는내내 유치하고 지루해 죽는줄 알았다 18 0
5481964 환불하려다참았다 평점누가줬는지 변태들ㅠ 완전 싸이코영화 시간버리고돈버리고눈베리고 0
8925896 감동의 정전상태,, 장국영은 무슨 영화에 나와도 혼자만 빛나는구나. 0
9913266 최고의 애니~♡♡♡♡ 1
8386858 모를거다 요즘세대들은. 어릴적 극장들어갈때 벅찬가슴을. 성룡은 영웅이었지. 1
9419277 멋지다 이게 벌써 10년이 넘은 작품이라니 1
278573 약간 비슷한 미국판 번지 점프를 하다~ 로라린니의 연기 굿~ 1
9826191 김선아 연기가 넘 발연기 0
10172368 일반적인 이성을 뛰어넘은 광적이고 애절한 사랑 1
9913462 영희매력쩜 ㅠㅠ 공효진 연기 너무잘하는듯 1
6442423 응? 재미있었는데? 1
7711521 알다가도 모르겠지만 의미있는 영화라는건 확신한다 1
9062198 졸려 ㅎㅎ 스릴도 없고 ㅋㅋ 0
8687880 미켈 멋져요 저런 남자 부럽쏴와용~^^ 1
8757144 와.. 이제 1부 끝났는데 2부 너무 기다려짐ㅜㅜ 진짜 여자가봐도 너무 박진감넘치고 재밌는 고퀄리티 영화♥ 1
5245450 개인적으로는 별로재미가없었다 0
9356910 본영화중 최악이다 절대 보지마세요 0
8752901 전설! 오배넌의 정밀한 각본! 존-바뎀의 힘찬 연출! 냉혹한 두 명배우의 대결! 혼자서 전투기 편대를 잡고, 공중 덤블링하고, 도심 상공을 질주하며 테러를 소탕하는 슈퍼-헬리콥터! 천둥은, 주인에 따라 천사도 괴물도 되는 법! 21세기 공중전의 서막! 1
2647511 평점이 너무 높다 난 개인적으로 애매모한 영화가 싫다. 웃음소재도 그닥... 0
10028002 """""""답""""을 찾아가는 뜻밖의 아름다운 여정""" 1
27899 왠 뮤지컬 영화?헐~ 반담의 최고 액션 무술 영화이다 1
9784534 왜 별점은 빵점을 줄수가 없는거냐? 0
5566064 참신했지만... 어설프고 재미도 없었다 0
4368962 이런 배우들과 예산으로 이런 저질이 나올 수 있으리라고는.. 상상을 불허한다. 0
10142473 정말 최악의 영화입니다...뻔한 스토리 현실적이지도 굉장히 로코같지도 않은 애매한 스토리에.. 배우에 매력도 한껏 뽑아내지 못하고... 스토리표현방법도 ... 진짜 지루합니다... 0
9853880 아트영화 좋아하지만 이건 진짜 아니다 최근 몇년간 본 영화중 최악의 영화임 이래서 요즘 깐느가 욕 먹는거다 0
8146774 아이돌은 제발 안나오게하면 안되여? 나와두 광희나 그런애들이ㄴ나와야지 민호는 정말 아닌듯 0
7120554 일본 애들은 망상과 침략 이외에는 생각이 없다고 스스로 얘기하는 영화 0
8113612 황무 승승장구!!!! 1
6680479 좋은영화. 내용이해가힘든것 빼고는. 1
8096807 김선영 괜찬네++++ 0
9675937 오늘 TV에서 하길래 봤다. 재밌는 부분만 보면서 채널을 돌려가며 보다보니 이 영화는 끝장면까지 2분정도 본것같다. 그래서 2점. 0
10178920 글쎄... 뭔가 둥둥 떠서는 끝까지 따로 논다는 느낌... 1
298542 별루 0
8817857 브라질의 처참한 현실을 지루하지않게 기가 막히게 잘 만들었다. 1
4509471 애들은 평점 주지마라 1
9283817 미국영화 못지않은 일본영화의 진정한 기술력 1
9165697 사람다운 로봇의 진한 사람냄새 나는 이야기.. 잊을수가 없다. 1
2444036 지금까지 살면서 이렇게 황홀한 영화는 처음이에요.정말 최고의 영화.^^* 1
1064080 완전범죄를 표절했다는 뜻이지요 0
5517337 언더월드 실망임 ㅠㅠ 2탄보고 반했는데... 돈아까워.. 0
6130622 멋있지도 않고 오글거리고 스토리며 개연성도 부족하고 히로인도 매력없고 시간아까움 0
9595730 그냥 영화판 자서전이네.. 여러 고증을 하려는 점은 훌륭하나 일반인이 이 영화를 볼 이유가 전혀 없고 결정적으로 추상 표현주의 작품에 대해 경멸을 갖게 됐다 0
9999832 현란하고 정신없으며 자극적인 영상들로 가득하지만, 이게 공포나 스릴로 이어지진 않는다. 교회, 성흔, 복음서 등 기독교 요소는 의미 있는 무언가를 만들지도 못한다. 0
9857610 제대로나오는씬이 하나두없음 최근 아이피티비용중 제일안야함 ㅡㅡ 0
7279173 홍보 그 이상 그 이하도 아니다 0
7305879 좋은 영화다 1
9661436 우익애니 이래도 보시겠습니까? 0
9464262 내가 좀비물 마니아라 어지간하면 재미있게 보는데 이건 진짜 아니다. CG도 특수효과도 액션도 최악 또 이스라엘의 파키스탄에 대한 인식을 알게 해주는 장면들이 나오는데 보기 안좋다. 내 인생 최악의 영화 TOP10에 들어갈 듯!! 0
5834145 난 그냥 이런류의 영화가 조음 ㅋㅋㅋ 1
7258552 ㅋㅋㅋ02년당시 중1때 마인드와 성인이된 지금의 마인드로 보니 확연히 느끼는 바가 다르구나 ㅋㅋㅋ 최고다 1
2677196 웃겼다... 0
9143136 오글거림 그 자체. 별로 이 영화에는 바라볼 매력이 없는거같다. 어색함 그 자체. 영상미는 좋더라. 0
7040226 이 명작을 왜 이제야 봣을까라는 생각밖에 안든다ㅠ 1
6028048 이해 못한 놈들은 재미없다고할 영화고, 영화에 빠져든사람은 재밌게봤을영화임.... 1
8520394 도대체뭔영화가이래.. 이런영화도 극장상영하다니...내용도 연기도 연출도 다 쓰레기이런영화라면 아무나 다 만들겠음ㅋㅋㅋ 0
6851032 초중반까진 무난했다. 하지만 후반부분 부턴 너무끈다는느낌.. 지루함을참고 본다고 혼이났다. 단순한 킬링타임으로 본다고해도 불합격을 받을듯하다. 0
7704701 몰입도 짱! 액션도 시원하고 배우들의 연기도 좋았던 작품올여름에 꼭보세요 1
10267204 하하 아기자기하고 동화같기도 하면서 참 재미있네요. 물론 아이들 동화같은건 아니고요. 애들이랑 같이 보면 곤란해 집니다. ^^ 1
6971181 유치하구 시답잖은 독일산 섹스코미디. 0
5712536 잘나갔지 콜트~ 1
3549405 디워랑 비슷한 느낌 0
5139675 재미있섯다~ 1
5104502 매번봐도질리지않는영화에요지금한열번본것같은데....항상놓쳤던부분을보게되네요^^ 1
3400722 이런 싱거운 드라큐라를 보았는가...음향소리 때문에 귀가 찢어질 듯 0
9314329 내용도 캐릭터도 뻔하고 작위적..올해 본 영화 중에 군도 다음으로 가장 별로였던 영화 0
10267957 빨간내복.. .너 . . 꿈에까지 나오다니. ㅋㄱㅋㅋ 1
7131788 후반부에서의 지루함과 진부함이 최악 0
7273163 진솔한 모습 볼 수 있어서 좋았어요^^ㅎㅎ 1
8128742 최고다 최고 최고의 액션영화 눈을 뗄수업는 긴장감과 액션을 보여준다 1
8668684 초딩이 만들어도 익보단 낫겠다 ㅋㅋ 평점도 필요없는 영화.. 감독새낀 영화만들고 모니터도 안해보냐? 지가보긴 영화인가 보지? ㅋㅋ 0
8712197 1편과 2편이 하나로 이어지는 듯한 느낌의 영화다. 로보캅2014 검색하다 감독 작품에 평점이 좋길래 믿고 봤더니 얻어걸렸다. 브라질의 문제지만 우리나라 부패와 비슷한것 같아서 공감간다. 구타유발자들. 1
5071220 지금도 기억나는 최고의 드라마 1
6385613 재미있다...우하하...역시 모든 고통의 근원은 성적 불만족으로 인한 스트레스다.. 1
9420399 820억으로 J리그 축구구단에 토레스 영입해도 이 영화보다 흥행할듯~@.@;; 0
9282397 무슨 음모가 있는 영화네요.... 0
3573305 약 하지마.너희들도 약하다가는 이런 졸작 찍어오게 된다.ㅋㅋ 0
7801034 무정도시 끝나서 너무 아쉬워요 수 ! 끝까지 진정 멋졌어요 1
9417531 이해도안되고 걍 노잼; 첨에 싸이코패스로 넘어가는줄알았는데 걍정1신병자 혼자 쌩1쇼 .... 0
8772840 긴박감있고 마지막까지 섬뜩한 반전이 나를 놀랍게 한다... 가끔 억지스런 부분이 아쉽긴했지만 시간가는 줄 모르고 아주 재밌게 봤음!! 1
8752487 상영관이 너무 적네요 ㅠㅠ; 1
5298920 재미 없어서 도중에 껏다 0
5809193 주연배우가 연기를 너무 못한다. 0
7677964 대단하다.. 물론 원작에는 못미쳤지만 그 거대한분량과내용을 2시간도 안되는 시간으로 만들어낼수있다니 영화도 훌륭하지만 원작자체가 너무훌륭하고 많은내용과 의미를 내포하고있어서 다풀어내기에는 확실히 역부족이었겠지그래도 출연배우들 다나와서 정말 아련했다 1
9253096 올해 극장에서 본 영화 중 최고!!끈끈한 동포사회의 단합된 모습이 무척이나 부러웠습니다.감동과 재미가 있고 조그만 숙제까지 내주는 다큐멘터리 더군요.건대 롯데시네마에서 관람객 없어 단독으로 혼자봤어요.전자담배 피우면서^^ 1
7173920 북게르만족 스웨덴과 덴마크의 이야기라서 영화내내 하나도 안 놓치려고 몰입하고 집중하며 보게 됬어요. 우월한 북유럽의 두 나라에도 오랜 민족 감정이 있다는 것을 알게 되었고요. 1
9579070 액션도 최악, 회자되면서 박수갈채 받는 영화 따라하기에 바쁘며 필요없는 슬로우 효과와 더불어 개연성,설정 오류가 심각하다 0
3883306 북극은 절대로 지켜지지않을거에요 0
1616831 점점 이해할 수 없는 쾌락에 빠져드는 저패니메이션에 경종을 울리는 걸작! 1
7894931 존나 재미없네. ㅋ 0
5257976 망작 0
8887505 지금봐도 재밌다ㅇㅅㅇ 1
9849415 죽여버리고 싶을정도로 재미없음.나오라는 귀신은 안나오고 세수질ㅋㅋ 0
10043056 영화라고 할 수도 없는 영화. 0
7647843 음?? 주상욱씨와 장미인애씨의 몸매..자기관리 능력에 박수를 드려요.. 영화자체는 배우랑 제작비 아까움 0
7073499 이것땜에 매주 월요일이 기다려지고 월요병 극복할 수 있었는데 벌써 종방이라니 넘 아쉅네요..명민님의 카리스마와 려원님의 애교넘치는 성숙미에 푹 빠져서 즐겁게 보고있습니다.상투적이긴 하겠지만 부디 해피엔딩으로 해주세요.패션왕의 짜증결말 싫어요!! 1
121299 머 이따구 영화가... 0
8741985 개막장 오그리토그리영화 미국이 산사람들 나라면 다른나라들은 전부뒤졌단거냐? 존나 국뽕좌좀새끼가 만든것같다 0
4477910 3편다 매력적. 각 영화들의 특징들도 보이고. 세번째 에피 한참 웃으면서 봤습니다 1
9663208 하...이영화때문에 ost만들어도 소름끼친다; 등줄기를타고 전율이흐른다... 1
1891462 이것이 재미다고하면 자살대기자다 . 0
10010309 나름 꿀잼 ㅎㅎ 내가 원했던 스토리의 영화 ㅋㅋ 1
7776716 영화 볼 시간도 아까움 0
6738354 생각할 거리가 많은 영화.. 평점이 너무 낮아서 10점 1
7162711 영화를 보는 내내 힘들었다?나의 눈으로 보기에 그들의 행동 하나하나가 처절한 몸짓이었다?너무 솔직한 모습에 힘들지만 정말 감동적인 영화이다?자신의 아이들만 챙기는 부모들이 꼭 보았으면 한다? 1
8728766 아주 쓰레기를 투하했네.차라리 쓰레기통에 버려라! 영화를 뭔 이따위로 만들어나 진짜. 0
7887482 1탄보고 기대한 내가 바보였다 0
6667680 5점이나 6점이 적당한데 10점 올리는 사람들때문에 1점 0
10253912 같이 갈래요? .. 공허함, 외로움.. 결핍. 안타까운 나는 어떤 가짜를 쫒으며 진짜들을 잃어가고 있는걸까 1
8670419 우수한 영화의 기준. 몰입도!! 나도 모르게 러셀이 된 기분.범죄자가 해피엔딩으로 끝나는 영화.지금 개봉해도 손색이 없을정도임 1
8612383 너무 지루하다..80년대에는 괜찮게 보였을지 몰라도 지금보면 영 아니다.. 0
9795374 오옷 제이슨 스타댐 액션종결자 ㅋ 1
8128875 남주별로에요여주도좀어색한부분이많은거같애요 0
1501389 코엔형제여 어디 있는가, 기대감은 인내심으로 바뀌어 간다. 0
1822987 재밌다기보단 결말에서만 눈요기정도....전혀 스릴을 느낄수 없더군 0
9762764 이 영화를 보고 암이 나았습니다 1
5751694 오랫만에 정말 웃긴 코미디영화였어요!!! 1
7656744 왕좌 시즌3 끝나서 양파형 못보나 했더니 여기서 다보네...ㅎㅎㅎ 0
5495725 배틀스타갤럭티카의감독이 이거밖에 못해오다니,명백한후퇴.역시영화랑드라마는 달라. 0
4482092 이영화 정말 괜찮은 영환데.센스있는영상과해학이만점!보기드문 수작 1
9572738 유치뽕짝 오글거려서 몸둘 바를 모르겠다 0
2706325 재미도 없고~ 무섭지도 않고~ 웃기지도 않고~ 0
9498108 갠적으로 경험해보지못한 시대나 케릭터중심 영화 너무매료되는데ㅡ 딱 그런영화 1
9859147 잔잔하지만 긴 여운... 1
10107383 티나 터너가 나오는 부분까진 재밌었다..하지만 마을에서 추방된 뒤로는 내용이 조잡하고 산으로 간다..왜 3가 제일 망작인지 알겠다. 0
7084460 여기조선족많네 조선족미화하지마라 조선족은 한국사회의 쓰레기다 0
10124641 지나치게 통속적이긴 하지만.. 웬 다이아~의 감동만큼은. 0
6051892 내게 남은 1주일. 무엇을 해야할까?. 이 질문만 던져주는 5분짜리 영화면 좋았을것을 0
9607406 뭔 내용인 지를 모르겠음ㅋㅋㅋㅋ 도대체 뭘 말하고 싶은지 0
9445046 인간의 억눌린 욕구및 그해소를 물질 만능주의와 결합해서 결국 유지되는 부정적인 사회 모습을 소재로했으나 그로인한 범죄율 감소? 오히려 모든걸 한순간에 잃어 복수에 미쳐 날뛰는자들이더많을듯. 0
6502221 근짱 정신차려 0
8861447 어찌보면 스포츠+감동의 식상한 코드를 가지고 있지만 지칠때면 괜시리 생가나는 영화 1
1602548 저 사람들은 저렇게살아 하고 연인의 일상을보여준다 0
5444040 두배로 재미가 없어졌다. 0
9192308 호스텔 데드캠프 보다 못하고 마지막은 무슨뜻임?? 0
8893976 이건 그냥 음악으로 감성팔이 하는 싸구려 로맨스 영화.. 0
10075999 별다른 감동도 임펙트도 없는..갠적으론 조정석과 윤정희 케미가 더 낫더라는.. 0
9640452 잡담만 50분 정도 하눈 것 같음 0
4761760 정말큰 수족관이 내눈앞에 있었다...굿 1
1644393 그럭저럭 무난하게 나가다가 역시 마지막에 비로소, 개판됨. 총질이 압권. 0
8152996 영화가 끝나질 않길바랬다.. 너무 짧게 느껴졌어요 ㅠ 네이버에 평점 첨 올려보네. 근데 좀 호불호가 갈릴거같긴함. 1
7979133 내 취향이 아니구나 0
6350690 공포영화가 무섭지 않은 불편한 진실 0
4649136 개 막장 최악 0
2118358 과분한 점수닷. 0
10201210 이거보고 그래픽은 헐리우드인데 스토리가 용가리 수준이라고 했다가 주위사람들 한테 집중공격 당한게 생각나는구만.진짜 내가 본 영화중에 스토리가 이렇게 형편없는 영화는 다시 보기 힘들듯ㅉㅉ 0
9604353 여러번 봐도 질리지 않을 만한 영화이다. 1
9373313 영상은 볼만했으나 스토리가 영상미마저 허접스럽게 만듦 제작비가 아쉬운 영화 0
10110211 세스 맥팔레인 팬 된 유쾌한 영화 ㅋㅋㅋ 1
1582972 완전 시간낭비..주인공 여자는 더 짜증난다..감독이랑 한번만나보고싶다.. 0
5687932 조잡한 3류 강시영화. 강시의 시대는 진작에 끝났지.. 0
5809832 나홀로집에 케빈 굿 1
8697972 옛날에 재밋게 본 기억이 나네요 1
5873624 완전 대~박. 영화 보고 욕나오기 오랜만이다. 1점도 아깝다. 0
7461793 오다기리조 잘생겻어 으앙 0
6333174 유치하면서도 재밌다 ㅋㅋㅋ 감동주는 장면도 식상하지만 빠져들더라... 임창정은 역시!!^^ 1
6732055 2012년 재밌게 본 드라마 TOP3 1
1630880 제이슨 연기 잘하네 정말 얄밉더라 1
7579257 보다 보다 이런 삼류물을 내 눈으로 직접 확인하였다는 사실에 통분을 금할 수 없다. 나는 차라리 맹인이었다라면 좋았을 것을. 0
8130609 베르세르크의 오랜 팬으로서 무척 즐거고 행복한 시간이었습니다. 또 다시 기다려 집니다. 1
5511857 약한자의 발악은 패배를 불러온다. 1
61722 ㅎㅎ 보진 못했구..... ㅋ 교과서 책만 읽었는데 잼있을꺼 같아요 1
1270988 독특한 파괴적이고 섬찟한 분위기가 느껴진다. 1
9949875 마지막에 딸에게 하는 질문이 너무 짠했어.. 1
2036583 오우삼감독의 B급영화.. 장끌로드반담 자체가 B급액숀물 아닌가.. 0
31442 쓰래기 영화 절대로 보지마셈 배우들의 연기도 허접하고 내용도 허접합니다 0
705175 고증거친 화면과 배경음악, 탄탄한 시나리오로.. 1
9105157 가슴 따뜻해지는 영화 후반부로 갈수록 점점 미소를 짓게 되었다 1
3459349 감동 지대로 ㅠㅠ 1
3866067 용형호제 1,2 는 성룡영화 최대의 걸작이었지, 그는 여전히 전설이다 1
8695148 와.진짜 반전대박 !!! 1
2384969 일본영화가 허무한건 알았지만 이거완전 쓰레기 아놔 이세야 유스케때문에 본건데ㅠㅠ 0
7512462 이거 영화였나요?? 한국에선 못봐요?ㅠ 0
9468907 먹거리 x파일 재미없어 0
10081034 재미없다 재미없어 시간아깝다 0
7618482 여러가지로 감동받은 영화에요 그만큼 연예인이되기위해서 노력했다는 것도 이영화를통해 알게되었구요 1
10276408 어릴때 보던 백터맨시리즈가 더낫다. 0
4977987 엄마친구가 만들었다길래 봤는데 이거 너무 눈물나잖아 1
2791019 허전하고 느슨한, 재미없는 이야기. 0
7515276 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 1
8345133 이 드라마는 폭풍전개가 필요함!! 1
6469201 제목도 아류 스토리도 아류 김승우도 아류 0
10103729 중간에 꺼서 다행이지 계속 봤으면 욕나올뻔 0
6307593 줄거리를 요상하게 써놨군 ㅋㅋㅋ 1
6919808 일판에 비하면 한참 떨어지는 졸작중에 졸작..... 스토리나 수술장면이나 여러곳에서 말이지... 0
296697 정말 후회하지 않으리라. 1
8030548 워낭소리 슬프던데 ㅜㅠ 1
9658460 출연배우 이미지가 이렇게 중요하네.... 얼마나 출연하기 힘들었으면. 0
8185795 뒤늦게봤는데 긴장감도 있고 배우들 연기가 다 멋지네요! 시즌2 나왔으면 좋겠어요~!! 1
9207869 오늘방송에서우리나라방송에서일본어찌찌를쓰다니우리말사랑하자하먼서떡하니일본어찌찌를방송에내보내는sbs의수준참. . .파급력이가장큰방송에서일본어를쓰면그걸듣고보는시청자들은그단어가우리나라말인줄알것아닙니까?책임감있게방송해주세요. 0
2307810 이영화를 기억하고 있는 분들이 많네요.. 저도 꼭 구하고 싶어요... 1
9522160 작화보면서 계속 감탄ㅠㅠ 이걸 오늘에서야 보다니!!중간중간에 깨알 말장난들 재밌었어요!!! 완전 좋아 1
4970325 미쳤네 인간이 아이스에이지1편에 나왔는데 왠뜬금없는 공룡드립? 0
1198717 준기오빠가 잴로~~~잘생겼어~~~여^0^ 1
6899595 민기오빠와 엘오빠 정말멋있어요♥ 1
8021141 하정우씨 매력 넘치네요. 공효진씨의 인간적인 고민들은 의외지만 오히려 친근하게 다가오네요. 푹 쉬는 것이 휴식이라고 생각했었는데, 이 영화를 보고나서 계속 움직이고 여럿이서 함께하는 휴식이 하고 싶어졌습니다. 1
9594139 말로 할수가 없음 무조건 보셈 2번보셈 아니 3번보셈 백투더퓨쳐 시리즈는 무조건 3번이상 보셈 1
9131471 마동석 빼곤 연기 참 드럽게 몬한다;; 설정도 억지고 보고 있자니 울화통터짐 0
10049423 세상만사는 욕심만으로 다 되는게 아니란걸 보여준 영화. 0
9983269 영화에서는 찬란한 글자지만 게임에서는 불행의 글자입니다. 0
9779422 마술영화가 마술이 너무 말이 안됩니다...영화에서는 컴퓨터 그래픽이가 가능하다고 마술을 넘어 현실에서는 불가능한 마법을 부리는데 .. 그것 때문에 영화를 보면서 이입이 안되더리구요..그냥 마법판타지 영화를 만드세요;; 0
8924557 우탕클랜이 이 영화를 좋아합니다. 1
9165245 불쾌했다 무척 불쾌한 영화 0
9819106 ghjghjgjuj 1
8881078 정말 재미있는영화였다.. 특히 저 털보..코믹연기가 뒷모습까지 전달된다.. 1
9461227 막장드라마너무꿀잼입니다박차돌,백장미파이팅!! 1
7864612 안봤어. 봐도 재미없을꺼같아. 그래도 그냥 이거땜에 살면서 많이 웃었자나. 1
9360511 금욜 삼시세끼 꼭 챙겨봅니다. 첨엔 일단 나pd님. 이서진씨 믿고본거긴한데.. 크 볼수록 넘 재미나네요~ ^^ 1
8401192 여주 연기 더럽게 못한다. 여주 때문에 보다가 포기했다. 0
6904154 이 영화가 액션 스릴러라고?....안젤리나 졸리는 시도때도없이 왜 섹시한척 오버하는지 모르겠고....조니뎁의 캐릭터를 전혀 살리지 못한 그렇고 그런 3류 영화다...배우들이 아깝다. 0
6593386 에잌씨!!! 꼬자라니!!!!!!! 내가!!! 내가 고자라니!!!!!!!! 내가.. 아핡핡...! 안되!!..안되!!! 내가 고자라니... 두한이놈...이건 말도안되..말도 안된다곻허허허허!!! 내가 고자라니!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 1
7296300 걍재미없다 0
4670376 혼신의 연기를 다 한 배우들에게 찬사를... 0
8325874 그들이 별점3을 원할 때, 알바들에게 별점 1을 지시한다. 오랜만에 조니뎁다운 영화다. 뉴스따위 볼 필요없는 세상이 오길 1
8211914 나은누나한테 반했어요♥♥ 너무 이쁘고 귀엽더라ㅋ 1
5394513 허이구 지루해라~ 0
9332842 내가 좋아하는 배우들 많이 출연해서 악플은 안 단다.이 막장스토리에 배우들 연기는 정말 잘하네김응수.성동일 배우때문에 10점 줌. 1
2039380 후 이제야개봉이군 마지막 내숨이가빠옴 빌리크루덥연기짱 좋은영화 1
6538210 사라 제시카 파커를 좋아해서 크나큰 기대를 안고 봤는데요. 역시나!! 기대에 완전 부응하는 좋은 영화입니다~ ㅉㅉㅉㅉㅉㅉ 1
4490068 어렵다 근데 포스터보면 알겟다 먼말인지 다시 쉽다 별거 아니다 그냥 기억만해라 1
8103108 뉴욕시대상을 잘 표현 했다 1
6479527 한마디로 병맛 0
10192339 지루했어요.별 내용이없는듯 0
6088675 만화 부터가 쓰래기 임 0
2471324 영화관을 나오면서 잔잔히 남는 씁쓸함.. 0
7962151 평점이 왜이르냐?? 1
7558788 대박 재밋네요 쌤해밀턴 광고로 대박나길 넘 귀엽다 ㅋㅋㅋ쌤 화이팅 1
4115676 12세관람자라고하기앤쫌그런데; 0
8025370 너무나 강렬한 영화!아직도 잊혀지지 않는다. 1
7599168 내용이어수선한데다 그닥임.. 0
8022945 기억에남는 감동적인영화 1
9957994 No Diggity 부를때 오줌쌌다 그부분만 10번을 돌려봤다..음악 좋아하는사람은 무조건봐라!!!! 1
8127254 메세지 전달에 포르노 수준의 장면들이 필요했던 것일까 관심이 필요했던 것일까 0
6336778 너희들의 유치하고 추잡한 상상을 영화로 만들지 말자~ 0
8200863 줄거리를 보는 나로써는. . . .개연성을 보는 입장에서는. . . .최악이라 할수있다. . . 특히, 마지막 장면. . . 어쩌라고?? 이런 평이 나옴 0
9447069 평소 수면제 없이는 잠을 잘수없는 분들께 권하는 수면제보다 더 강력한 수면 영화 0
7108038 현실적인지는 모르겠지만 재미있게 봤어요~~ 1
2679117 흙속의 진주같
gitextract_ufwzroqq/ ├── .gitignore ├── A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/ │ ├── build_dataset.py │ ├── build_vocab.py │ ├── conf/ │ │ ├── dataset/ │ │ │ └── nsmc.json │ │ └── model/ │ │ └── san.json │ ├── evaluate.py │ ├── experiments/ │ │ └── san/ │ │ └── epochs_5_batch_size_256_learning_rate_0.001/ │ │ └── summary.json │ ├── model/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── data.py │ │ ├── metric.py │ │ ├── net.py │ │ ├── ops.py │ │ ├── split.py │ │ └── utils.py │ ├── nsmc/ │ │ ├── config.json │ │ ├── ratings_test.txt │ │ ├── ratings_train.txt │ │ ├── test.txt │ │ ├── train.txt │ │ ├── validation.txt │ │ └── vocab.pkl │ ├── train.py │ └── utils.py ├── A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_ptc/ │ ├── build_dataset.py │ ├── build_vocab.py │ ├── conf/ │ │ ├── dataset/ │ │ │ └── qpair.json │ │ └── model/ │ │ └── san.json │ ├── evaluate.py │ ├── experiments/ │ │ └── san/ │ │ └── epochs_3_batch_size_64_learning_rate_0.001/ │ │ └── summary.json │ ├── model/ │ │ ├── __init__.py │ 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│ ├── build_dataset.py │ ├── build_vocab.py │ ├── conf/ │ │ ├── dataset/ │ │ │ └── nsmc.json │ │ └── model/ │ │ └── convrec.json │ ├── evaluate.py │ ├── experiments/ │ │ └── convrec/ │ │ └── epochs_5_batch_size_256_learning_rate_0.001/ │ │ └── summary.json │ ├── model/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── data.py │ │ ├── metric.py │ │ ├── net.py │ │ ├── ops.py │ │ ├── split.py │ │ └── utils.py │ ├── nsmc/ │ │ ├── config.json │ │ ├── ratings_test.txt │ │ ├── ratings_train.txt │ │ ├── test.txt │ │ ├── train.txt │ │ ├── validation.txt │ │ └── vocab.pkl │ ├── train.py │ └── utils.py ├── LICENSE ├── README.md ├── Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/ │ ├── build_dataset.py │ ├── build_vocab.py │ ├── conf/ │ │ ├── dataset/ │ │ │ └── qpair.json │ │ └── model/ │ │ └── siam.json │ ├── evaluate.py │ ├── experiments/ │ │ └── siam/ │ │ └── epochs_5_batch_size_64_learning_rate_0.001/ │ │ └── summary.json │ ├── model/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── data.py │ │ ├── metric.py │ │ ├── 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SYMBOL INDEX (747 symbols across 86 files)
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function get_tokenizer (line 15) | def get_tokenizer(dataset_config, split_fn=split_morphs):
function main (line 22) | def main(args):
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function evaluate (line 5) | def evaluate(model, data_loader, metrics, device):
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FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/model/net.py
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FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/model/ops.py
class Embedding (line 9) | class Embedding(nn.Module):
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class Linker (line 39) | class Linker(nn.Module):
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class BiLSTM (line 56) | class BiLSTM(nn.Module):
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class SelfAttention (line 81) | class SelfAttention(nn.Module):
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FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/model/utils.py
class Vocab (line 4) | class Vocab:
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method to_indices (line 66) | def to_indices(self, tokens: Union[str, List[str]]) -> Union[int, List...
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method _sort_index_according_to_user_specification (line 104) | def _sort_index_according_to_user_specification(self, token_to_idx):
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method unknown_token (line 148) | def unknown_token(self):
method bos_token (line 152) | def bos_token(self):
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method embedding (line 160) | def embedding(self):
method embedding (line 164) | def embedding(self, array):
class Tokenizer (line 167) | class Tokenizer:
method __init__ (line 169) | def __init__(self, vocab: Vocab, split_fn: Callable[[str], List[str]],
method split (line 181) | def split(self, string: str) -> List[str]:
method transform (line 185) | def transform(self, list_of_tokens: List[str]) -> List[int]:
method split_and_transform (line 190) | def split_and_transform(self, string: str) -> List[int]:
method vocab (line 194) | def vocab(self):
class PadSequence (line 198) | class PadSequence:
method __init__ (line 200) | def __init__(self, length: int, pad_val: int = 0, clip: bool = True) -...
method __call__ (line 211) | def __call__(self, sample):
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/train.py
function get_tokenizer (line 19) | def get_tokenizer(dataset_config, split_fn=split_morphs):
function get_data_loaders (line 26) | def get_data_loaders(dataset_config, tokenizer, batch_size, collate_fn):
function regularize (line 35) | def regularize(attn_mat, r, device):
function main (line 42) | def main(args):
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_cls/utils.py
class Config (line 7) | class Config:
method __init__ (line 10) | def __init__(self, json_path_or_dict: Union[str, dict]) -> None:
method save (line 22) | def save(self, json_path: Union[str, Path]) -> None:
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method dict (line 43) | def dict(self) -> dict:
class CheckpointManager (line 47) | class CheckpointManager:
method __init__ (line 50) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save_checkpoint (line 63) | def save_checkpoint(self, state: dict, filename: str) -> None:
method load_checkpoint (line 71) | def load_checkpoint(self, filename: str, device: torch.device = None) ...
class SummaryManager (line 84) | class SummaryManager:
method __init__ (line 87) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save (line 96) | def save(self, filename: str) -> None:
method load (line 104) | def load(self, filename) -> None:
method update (line 113) | def update(self, summary: dict) -> None:
method reset (line 120) | def reset(self) -> None:
method summary (line 125) | def summary(self):
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_ptc/evaluate.py
function get_tokenizer (line 15) | def get_tokenizer(dataset_config, split_fn=split_morphs):
function main (line 22) | def main(args):
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_ptc/model/data.py
class Corpus (line 8) | class Corpus(Dataset):
method __init__ (line 11) | def __init__(self, filepath: str, transform_fn: Callable[[str], List[i...
method __len__ (line 20) | def __len__(self) -> int:
method __getitem__ (line 23) | def __getitem__(self, idx: int) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
function batchify (line 31) | def batchify(
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_ptc/model/metric.py
function evaluate (line 5) | def evaluate(model, data_loader, metrics, device):
function acc (line 28) | def acc(yhat, y):
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class SAN (line 9) | class SAN(nn.Module):
method __init__ (line 12) | def __init__(self, num_classes: int, lstm_hidden_dim: int, hidden_dim:...
method forward (line 29) | def forward(self, x: Tuple[Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor], Tuple[to...
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_ptc/model/ops.py
class Embedding (line 9) | class Embedding(nn.Module):
method __init__ (line 12) | def __init__(
method forward (line 38) | def forward(
class Linker (line 50) | class Linker(nn.Module):
method __init__ (line 53) | def __init__(self, permuting: bool = True) -> None:
method forward (line 62) | def forward(
class BiLSTM (line 72) | class BiLSTM(nn.Module):
method __init__ (line 75) | def __init__(
method forward (line 91) | def forward(self, x: PackedSequence) -> torch.Tensor:
class SelfAttention (line 102) | class SelfAttention(nn.Module):
method __init__ (line 105) | def __init__(self, input_dim: int, da: int, r: int) -> None:
method forward (line 117) | def forward(self, h: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
class SentenceEncoder (line 123) | class SentenceEncoder(nn.Module):
method __init__ (line 126) | def __init__(self, lstm_hidden_dim: int, da: int, r: int, vocab: Vocab...
method forward (line 149) | def forward(
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_ptc/model/utils.py
class Vocab (line 4) | class Vocab:
method __init__ (line 7) | def __init__(
method to_indices (line 66) | def to_indices(self, tokens: Union[str, List[str]]) -> Union[int, List...
method to_tokens (line 87) | def to_tokens(self, indices: Union[int, List[int]]) -> Union[str, List...
method _build (line 99) | def _build(self, list_of_tokens):
method _sort_index_according_to_user_specification (line 104) | def _sort_index_according_to_user_specification(self, token_to_idx):
method __len__ (line 132) | def __len__(self):
method token_to_idx (line 136) | def token_to_idx(self):
method idx_to_token (line 140) | def idx_to_token(self):
method padding_token (line 144) | def padding_token(self):
method unknown_token (line 148) | def unknown_token(self):
method bos_token (line 152) | def bos_token(self):
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method embedding (line 160) | def embedding(self):
method embedding (line 164) | def embedding(self, array):
class Tokenizer (line 168) | class Tokenizer:
method __init__ (line 171) | def __init__(
method split (line 187) | def split(self, string: str) -> List[str]:
method transform (line 191) | def transform(self, list_of_tokens: List[str]) -> List[int]:
method split_and_transform (line 196) | def split_and_transform(self, string: str) -> List[int]:
method vocab (line 200) | def vocab(self):
class PadSequence (line 204) | class PadSequence:
method __init__ (line 207) | def __init__(self, length: int, pad_val: int = 0, clip: bool = True) -...
method __call__ (line 218) | def __call__(self, sample):
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_ptc/train.py
function get_tokenizer (line 18) | def get_tokenizer(dataset_config, split_fn=split_morphs):
function get_data_loaders (line 25) | def get_data_loaders(dataset_config, tokenizer, batch_size, collate_fn):
function regularize (line 34) | def regularize(attn_mat, r, device):
function main (line 41) | def main(args):
FILE: A_Structured_Self-attentive_Sentence_Embedding_ptc/utils.py
class Config (line 7) | class Config:
method __init__ (line 10) | def __init__(self, json_path_or_dict: Union[str, dict]) -> None:
method save (line 22) | def save(self, json_path: Union[str, Path]) -> None:
method update (line 30) | def update(self, json_path_or_dict) -> None:
method dict (line 43) | def dict(self) -> dict:
class CheckpointManager (line 47) | class CheckpointManager:
method __init__ (line 50) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save_checkpoint (line 63) | def save_checkpoint(self, state: dict, filename: str) -> None:
method load_checkpoint (line 71) | def load_checkpoint(self, filename: str, device: torch.device = None) ...
class SummaryManager (line 84) | class SummaryManager:
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method update (line 113) | def update(self, summary: dict) -> None:
method reset (line 120) | def reset(self) -> None:
method summary (line 125) | def summary(self):
FILE: BERT_pairwise_text_classification/evaluate.py
function get_preprocessor (line 18) | def get_preprocessor(ptr_config_info, model_config):
function main (line 33) | def main(args):
FILE: BERT_pairwise_text_classification/model/data.py
class Corpus (line 7) | class Corpus(Dataset):
method __init__ (line 9) | def __init__(self, filepath: str, transform_fn: Callable[[str], List[i...
method __len__ (line 19) | def __len__(self) -> int:
method __getitem__ (line 22) | def __getitem__(self, idx: int) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
FILE: BERT_pairwise_text_classification/model/metric.py
function evaluate (line 5) | def evaluate(model, data_loader, metrics, device):
function acc (line 26) | def acc(yhat, y):
FILE: BERT_pairwise_text_classification/model/net.py
class PairwiseClassifier (line 6) | class PairwiseClassifier(BertPreTrainedModel):
method __init__ (line 7) | def __init__(self, config, num_classes, vocab) -> None:
method forward (line 15) | def forward(self, input_ids, token_type_ids) -> torch.Tensor:
FILE: BERT_pairwise_text_classification/model/tokenization.py
function load_vocab (line 59) | def load_vocab(vocab_file):
function whitespace_tokenize (line 80) | def whitespace_tokenize(text):
class BertTokenizer (line 89) | class BertTokenizer(object):
method __init__ (line 92) | def __init__(self, vocab_file, do_lower_case=True, max_len=None,
method tokenize (line 106) | def tokenize(self, text):
method convert_tokens_to_ids (line 115) | def convert_tokens_to_ids(self, tokens):
method convert_ids_to_tokens (line 128) | def convert_ids_to_tokens(self, ids):
method from_pretrained (line 136) | def from_pretrained(cls, pretrained_model_name, cache_dir=None, *input...
class BasicTokenizer (line 174) | class BasicTokenizer(object):
method __init__ (line 177) | def __init__(self,
method tokenize (line 188) | def tokenize(self, text):
method _run_strip_accents (line 210) | def _run_strip_accents(self, text):
method _run_split_on_punc (line 221) | def _run_split_on_punc(self, text):
method _tokenize_chinese_chars (line 243) | def _tokenize_chinese_chars(self, text):
method _is_chinese_char (line 256) | def _is_chinese_char(self, cp):
method _clean_text (line 278) | def _clean_text(self, text):
class WordpieceTokenizer (line 292) | class WordpieceTokenizer(object):
method __init__ (line 295) | def __init__(self, vocab, unk_token="[UNK]", max_input_chars_per_word=...
method tokenize (line 300) | def tokenize(self, text):
function _is_whitespace (line 354) | def _is_whitespace(char):
function _is_control (line 366) | def _is_control(char):
function _is_punctuation (line 378) | def _is_punctuation(char):
FILE: BERT_pairwise_text_classification/model/utils.py
class Vocab (line 4) | class Vocab:
method __init__ (line 7) | def __init__(
method to_indices (line 66) | def to_indices(self, tokens: Union[str, List[str]]) -> Union[int, List...
method to_tokens (line 87) | def to_tokens(self, indices: Union[int, List[int]]) -> Union[str, List...
method _build (line 99) | def _build(self, list_of_tokens):
method _sort_index_according_to_user_specification (line 104) | def _sort_index_according_to_user_specification(self, token_to_idx):
method __len__ (line 132) | def __len__(self):
method token_to_idx (line 136) | def token_to_idx(self):
method idx_to_token (line 140) | def idx_to_token(self):
method padding_token (line 144) | def padding_token(self):
method unknown_token (line 148) | def unknown_token(self):
method bos_token (line 152) | def bos_token(self):
method eos_token (line 156) | def eos_token(self):
method embedding (line 160) | def embedding(self):
method embedding (line 164) | def embedding(self, array):
class Tokenizer (line 168) | class Tokenizer:
method __init__ (line 170) | def __init__(self, vocab: Vocab, split_fn: Callable[[str], List[str]],
method split (line 183) | def split(self, string: str) -> List[str]:
method transform (line 187) | def transform(self, list_of_tokens: List[str]) -> List[int]:
method split_and_transform (line 192) | def split_and_transform(self, string: str) -> List[int]:
method vocab (line 196) | def vocab(self):
class PadSequence (line 200) | class PadSequence:
method __init__ (line 202) | def __init__(self, length: int, pad_val: int = 0, clip: bool = True) -...
method __call__ (line 214) | def __call__(self, sample):
class PreProcessor (line 225) | class PreProcessor(Tokenizer):
method preprocess (line 226) | def preprocess(self, q1, q2):
FILE: BERT_pairwise_text_classification/pretrained/etri/tokenization.py
function load_vocab (line 59) | def load_vocab(vocab_file):
function whitespace_tokenize (line 80) | def whitespace_tokenize(text):
class BertTokenizer (line 89) | class BertTokenizer(object):
method __init__ (line 92) | def __init__(self, vocab_file, do_lower_case=True, max_len=None,
method tokenize (line 106) | def tokenize(self, text):
method convert_tokens_to_ids (line 115) | def convert_tokens_to_ids(self, tokens):
method convert_ids_to_tokens (line 128) | def convert_ids_to_tokens(self, ids):
method from_pretrained (line 136) | def from_pretrained(cls, pretrained_model_name, cache_dir=None, *input...
class BasicTokenizer (line 174) | class BasicTokenizer(object):
method __init__ (line 177) | def __init__(self,
method tokenize (line 188) | def tokenize(self, text):
method _run_strip_accents (line 210) | def _run_strip_accents(self, text):
method _run_split_on_punc (line 221) | def _run_split_on_punc(self, text):
method _tokenize_chinese_chars (line 243) | def _tokenize_chinese_chars(self, text):
method _is_chinese_char (line 256) | def _is_chinese_char(self, cp):
method _clean_text (line 278) | def _clean_text(self, text):
class WordpieceTokenizer (line 292) | class WordpieceTokenizer(object):
method __init__ (line 295) | def __init__(self, vocab, unk_token="[UNK]", max_input_chars_per_word=...
method tokenize (line 300) | def tokenize(self, text):
function _is_whitespace (line 354) | def _is_whitespace(char):
function _is_control (line 366) | def _is_control(char):
function _is_punctuation (line 378) | def _is_punctuation(char):
FILE: BERT_pairwise_text_classification/train.py
function get_preprocessor (line 21) | def get_preprocessor(ptr_config_info, model_config):
function get_data_loaders (line 36) | def get_data_loaders(dataset_config, preprocessor, batch_size):
function main (line 44) | def main(args):
FILE: BERT_pairwise_text_classification/utils.py
class Config (line 7) | class Config:
method __init__ (line 10) | def __init__(self, json_path_or_dict: Union[str, dict]) -> None:
method save (line 22) | def save(self, json_path: Union[str, Path]) -> None:
method update (line 30) | def update(self, json_path_or_dict) -> None:
method dict (line 43) | def dict(self) -> dict:
class CheckpointManager (line 47) | class CheckpointManager:
method __init__ (line 50) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save_checkpoint (line 63) | def save_checkpoint(self, state: dict, filename: str) -> None:
method load_checkpoint (line 71) | def load_checkpoint(self, filename: str, device: torch.device = None) ...
class SummaryManager (line 86) | class SummaryManager:
method __init__ (line 89) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save (line 98) | def save(self, filename: str) -> None:
method load (line 106) | def load(self, filename) -> None:
method update (line 115) | def update(self, summary: dict) -> None:
method reset (line 122) | def reset(self) -> None:
method summary (line 127) | def summary(self):
FILE: BERT_single_sentence_classification/evaluate.py
function get_preprocessor (line 18) | def get_preprocessor(ptr_config_info, model_config):
function main (line 33) | def main(args):
FILE: BERT_single_sentence_classification/model/data.py
class Corpus (line 7) | class Corpus(Dataset):
method __init__ (line 9) | def __init__(self, filepath: str, transform_fn: Callable[[str], List[i...
method __len__ (line 19) | def __len__(self) -> int:
method __getitem__ (line 22) | def __getitem__(self, idx: int) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
FILE: BERT_single_sentence_classification/model/metric.py
function evaluate (line 5) | def evaluate(model, data_loader, metrics, device):
function acc (line 26) | def acc(yhat, y):
FILE: BERT_single_sentence_classification/model/net.py
class SentenceClassifier (line 5) | class SentenceClassifier(BertPreTrainedModel):
method __init__ (line 6) | def __init__(self, config, num_classes, vocab) -> None:
method forward (line 14) | def forward(self, input_ids):
FILE: BERT_single_sentence_classification/model/tokenization.py
function load_vocab (line 59) | def load_vocab(vocab_file):
function whitespace_tokenize (line 80) | def whitespace_tokenize(text):
class BertTokenizer (line 89) | class BertTokenizer(object):
method __init__ (line 92) | def __init__(self, vocab_file, do_lower_case=True, max_len=None,
method tokenize (line 106) | def tokenize(self, text):
method convert_tokens_to_ids (line 115) | def convert_tokens_to_ids(self, tokens):
method convert_ids_to_tokens (line 128) | def convert_ids_to_tokens(self, ids):
method from_pretrained (line 136) | def from_pretrained(cls, pretrained_model_name, cache_dir=None, *input...
class BasicTokenizer (line 174) | class BasicTokenizer(object):
method __init__ (line 177) | def __init__(self,
method tokenize (line 188) | def tokenize(self, text):
method _run_strip_accents (line 210) | def _run_strip_accents(self, text):
method _run_split_on_punc (line 221) | def _run_split_on_punc(self, text):
method _tokenize_chinese_chars (line 243) | def _tokenize_chinese_chars(self, text):
method _is_chinese_char (line 256) | def _is_chinese_char(self, cp):
method _clean_text (line 278) | def _clean_text(self, text):
class WordpieceTokenizer (line 292) | class WordpieceTokenizer(object):
method __init__ (line 295) | def __init__(self, vocab, unk_token="[UNK]", max_input_chars_per_word=...
method tokenize (line 300) | def tokenize(self, text):
function _is_whitespace (line 354) | def _is_whitespace(char):
function _is_control (line 366) | def _is_control(char):
function _is_punctuation (line 378) | def _is_punctuation(char):
FILE: BERT_single_sentence_classification/model/utils.py
class Vocab (line 4) | class Vocab:
method __init__ (line 7) | def __init__(
method to_indices (line 66) | def to_indices(self, tokens: Union[str, List[str]]) -> Union[int, List...
method to_tokens (line 87) | def to_tokens(self, indices: Union[int, List[int]]) -> Union[str, List...
method _build (line 99) | def _build(self, list_of_tokens):
method _sort_index_according_to_user_specification (line 104) | def _sort_index_according_to_user_specification(self, token_to_idx):
method __len__ (line 132) | def __len__(self):
method token_to_idx (line 136) | def token_to_idx(self):
method idx_to_token (line 140) | def idx_to_token(self):
method padding_token (line 144) | def padding_token(self):
method unknown_token (line 148) | def unknown_token(self):
method bos_token (line 152) | def bos_token(self):
method eos_token (line 156) | def eos_token(self):
method embedding (line 160) | def embedding(self):
method embedding (line 164) | def embedding(self, array):
class Tokenizer (line 168) | class Tokenizer:
method __init__ (line 171) | def __init__(
method split (line 188) | def split(self, string: str) -> List[str]:
method transform (line 192) | def transform(self, list_of_tokens: List[str]) -> List[int]:
method split_and_transform (line 197) | def split_and_transform(self, string: str) -> List[int]:
method vocab (line 201) | def vocab(self):
class PadSequence (line 205) | class PadSequence:
method __init__ (line 208) | def __init__(self, length: int, pad_val: int = 0, clip: bool = True) -...
method __call__ (line 219) | def __call__(self, sample):
class PreProcessor (line 230) | class PreProcessor(Tokenizer):
method preprocess (line 231) | def preprocess(self, string):
FILE: BERT_single_sentence_classification/pretrained/etri/tokenization.py
function load_vocab (line 59) | def load_vocab(vocab_file):
function whitespace_tokenize (line 80) | def whitespace_tokenize(text):
class BertTokenizer (line 89) | class BertTokenizer(object):
method __init__ (line 92) | def __init__(self, vocab_file, do_lower_case=True, max_len=None,
method tokenize (line 106) | def tokenize(self, text):
method convert_tokens_to_ids (line 115) | def convert_tokens_to_ids(self, tokens):
method convert_ids_to_tokens (line 128) | def convert_ids_to_tokens(self, ids):
method from_pretrained (line 136) | def from_pretrained(cls, pretrained_model_name, cache_dir=None, *input...
class BasicTokenizer (line 174) | class BasicTokenizer(object):
method __init__ (line 177) | def __init__(self,
method tokenize (line 188) | def tokenize(self, text):
method _run_strip_accents (line 210) | def _run_strip_accents(self, text):
method _run_split_on_punc (line 221) | def _run_split_on_punc(self, text):
method _tokenize_chinese_chars (line 243) | def _tokenize_chinese_chars(self, text):
method _is_chinese_char (line 256) | def _is_chinese_char(self, cp):
method _clean_text (line 278) | def _clean_text(self, text):
class WordpieceTokenizer (line 292) | class WordpieceTokenizer(object):
method __init__ (line 295) | def __init__(self, vocab, unk_token="[UNK]", max_input_chars_per_word=...
method tokenize (line 300) | def tokenize(self, text):
function _is_whitespace (line 354) | def _is_whitespace(char):
function _is_control (line 366) | def _is_control(char):
function _is_punctuation (line 378) | def _is_punctuation(char):
FILE: BERT_single_sentence_classification/train.py
function get_preprocessor (line 21) | def get_preprocessor(ptr_config_info, model_config):
function get_data_loaders (line 36) | def get_data_loaders(dataset_config, preprocessor, batch_size):
function main (line 44) | def main(args):
FILE: BERT_single_sentence_classification/utils.py
class Config (line 7) | class Config:
method __init__ (line 10) | def __init__(self, json_path_or_dict: Union[str, dict]) -> None:
method save (line 22) | def save(self, json_path: Union[str, Path]) -> None:
method update (line 30) | def update(self, json_path_or_dict) -> None:
method dict (line 43) | def dict(self) -> dict:
class CheckpointManager (line 47) | class CheckpointManager:
method __init__ (line 50) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save_checkpoint (line 63) | def save_checkpoint(self, state: dict, filename: str) -> None:
method load_checkpoint (line 71) | def load_checkpoint(self, filename: str, device: torch.device = None) ...
class SummaryManager (line 84) | class SummaryManager:
method __init__ (line 87) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save (line 96) | def save(self, filename: str) -> None:
method load (line 104) | def load(self, filename) -> None:
method update (line 113) | def update(self, summary: dict) -> None:
method reset (line 120) | def reset(self) -> None:
method summary (line 125) | def summary(self):
FILE: Character-level_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/evaluate.py
function get_tokenizer (line 15) | def get_tokenizer(dataset_config, model_config):
function main (line 23) | def main(args):
FILE: Character-level_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/model/data.py
class Corpus (line 7) | class Corpus(Dataset):
method __init__ (line 9) | def __init__(self, filepath: str, transform_fn: Callable[[str], List[i...
method __len__ (line 19) | def __len__(self) -> int:
method __getitem__ (line 22) | def __getitem__(self, idx: int) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
FILE: Character-level_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/model/metric.py
function evaluate (line 5) | def evaluate(model, data_loader, metrics, device):
function acc (line 26) | def acc(yhat, y):
FILE: Character-level_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/model/net.py
class CharCNN (line 7) | class CharCNN(nn.Module):
method __init__ (line 9) | def __init__(self, num_classes: int, embedding_dim: int, vocab: Vocab)...
method forward (line 46) | def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
method _initailze (line 51) | def _initailze(self, layer):
FILE: Character-level_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/model/ops.py
class Flatten (line 5) | class Flatten(nn.Module):
method forward (line 7) | def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
class Permute (line 11) | class Permute(nn.Module):
method forward (line 13) | def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
FILE: Character-level_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/model/split.py
function split_to_jamo (line 5) | def split_to_jamo(string: str) -> List[str]:
FILE: Character-level_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/model/utils.py
class Vocab (line 4) | class Vocab:
method __init__ (line 7) | def __init__(
method to_indices (line 66) | def to_indices(self, tokens: Union[str, List[str]]) -> Union[int, List...
method to_tokens (line 87) | def to_tokens(self, indices: Union[int, List[int]]) -> Union[str, List...
method _build (line 99) | def _build(self, list_of_tokens):
method _sort_index_according_to_user_specification (line 104) | def _sort_index_according_to_user_specification(self, token_to_idx):
method __len__ (line 132) | def __len__(self):
method token_to_idx (line 136) | def token_to_idx(self):
method idx_to_token (line 140) | def idx_to_token(self):
method padding_token (line 144) | def padding_token(self):
method unknown_token (line 148) | def unknown_token(self):
method bos_token (line 152) | def bos_token(self):
method eos_token (line 156) | def eos_token(self):
method embedding (line 160) | def embedding(self):
method embedding (line 164) | def embedding(self, array):
class Tokenizer (line 168) | class Tokenizer:
method __init__ (line 171) | def __init__(
method split (line 187) | def split(self, string: str) -> List[str]:
method transform (line 191) | def transform(self, list_of_tokens: List[str]) -> List[int]:
method split_and_transform (line 196) | def split_and_transform(self, string: str) -> List[int]:
method vocab (line 200) | def vocab(self):
class PadSequence (line 204) | class PadSequence:
method __init__ (line 207) | def __init__(self, length: int, pad_val: int = 0, clip: bool = True) -...
method __call__ (line 218) | def __call__(self, sample):
FILE: Character-level_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/train.py
function get_tokenizer (line 19) | def get_tokenizer(dataset_config, model_config):
function get_data_loaders (line 27) | def get_data_loaders(dataset_config, tokenizer, batch_size):
function main (line 35) | def main(args):
FILE: Character-level_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/utils.py
class Config (line 7) | class Config:
method __init__ (line 10) | def __init__(self, json_path_or_dict: Union[str, dict]) -> None:
method save (line 23) | def save(self, json_path: Union[str, Path]) -> None:
method update (line 32) | def update(self, json_path_or_dict) -> None:
method dict (line 46) | def dict(self) -> dict:
class CheckpointManager (line 50) | class CheckpointManager:
method __init__ (line 53) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save_checkpoint (line 67) | def save_checkpoint(self, state: dict, filename: str) -> None:
method load_checkpoint (line 76) | def load_checkpoint(self, filename: str, device: torch.device = None) ...
class SummaryManager (line 91) | class SummaryManager:
method __init__ (line 94) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save (line 103) | def save(self, filename: str) -> None:
method load (line 112) | def load(self, filename) -> None:
method update (line 121) | def update(self, summary: dict) -> None:
method reset (line 129) | def reset(self) -> None:
method summary (line 134) | def summary(self):
FILE: Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/evaluate.py
function get_tokenizer (line 15) | def get_tokenizer(dataset_config, model_config):
function main (line 25) | def main(args):
FILE: Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/model/data.py
class Corpus (line 7) | class Corpus(Dataset):
method __init__ (line 10) | def __init__(self, filepath: str, transform_fn: Callable[[str], List[i...
method __len__ (line 20) | def __len__(self) -> int:
method __getitem__ (line 23) | def __getitem__(self, idx: int) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
FILE: Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/model/metric.py
function evaluate (line 5) | def evaluate(model, data_loader, metrics, device):
function acc (line 28) | def acc(yhat, y):
FILE: Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/model/net.py
class SenCNN (line 7) | class SenCNN(nn.Module):
method __init__ (line 10) | def __init__(self, num_classes: int, vocab: Vocab) -> None:
method forward (line 24) | def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
FILE: Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/model/ops.py
class MultiChannelEmbedding (line 8) | class MultiChannelEmbedding(nn.Module):
method __init__ (line 11) | def __init__(self, vocab: Vocab) -> None:
method forward (line 29) | def forward(self, x: torch.Tensor) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
class ConvolutionLayer (line 35) | class ConvolutionLayer(nn.Module):
method __init__ (line 38) | def __init__(self, in_channels: int, out_channels: int) -> None:
method forward (line 56) | def forward(
class MaxOverTimePooling (line 70) | class MaxOverTimePooling(nn.Module):
method forward (line 73) | def forward(
FILE: Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/model/utils.py
class Vocab (line 4) | class Vocab:
method __init__ (line 7) | def __init__(
method to_indices (line 67) | def to_indices(self, tokens: Union[str, List[str]]) -> Union[int, List...
method to_tokens (line 89) | def to_tokens(self, indices: Union[int, List[int]]) -> Union[str, List...
method _build (line 102) | def _build(self, list_of_tokens):
method _sort_index_according_to_user_specification (line 107) | def _sort_index_according_to_user_specification(self, token_to_idx):
method __len__ (line 135) | def __len__(self):
method token_to_idx (line 139) | def token_to_idx(self):
method idx_to_token (line 143) | def idx_to_token(self):
method padding_token (line 147) | def padding_token(self):
method unknown_token (line 151) | def unknown_token(self):
method bos_token (line 155) | def bos_token(self):
method eos_token (line 159) | def eos_token(self):
method embedding (line 163) | def embedding(self):
method embedding (line 167) | def embedding(self, array):
class Tokenizer (line 171) | class Tokenizer:
method __init__ (line 174) | def __init__(
method split (line 191) | def split(self, string: str) -> List[str]:
method transform (line 195) | def transform(self, list_of_tokens: List[str]) -> List[int]:
method split_and_transform (line 200) | def split_and_transform(self, string: str) -> List[int]:
method vocab (line 204) | def vocab(self):
class PadSequence (line 208) | class PadSequence:
method __init__ (line 211) | def __init__(self, length: int, pad_val: int = 0, clip: bool = True) -...
method __call__ (line 223) | def __call__(self, sample):
FILE: Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/train.py
function get_tokenizer (line 20) | def get_tokenizer(dataset_config, model_config):
function get_data_loaders (line 30) | def get_data_loaders(dataset_config, tokenizer, batch_size):
function main (line 40) | def main(args):
FILE: Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/utils.py
class Config (line 7) | class Config:
method __init__ (line 10) | def __init__(self, json_path_or_dict: Union[str, dict]) -> None:
method save (line 23) | def save(self, json_path: Union[str, Path]) -> None:
method update (line 32) | def update(self, json_path_or_dict) -> None:
method dict (line 46) | def dict(self) -> dict:
class CheckpointManager (line 50) | class CheckpointManager:
method __init__ (line 53) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save_checkpoint (line 67) | def save_checkpoint(self, state: dict, filename: str) -> None:
method load_checkpoint (line 76) | def load_checkpoint(self, filename: str, device: torch.device = None) ...
class SummaryManager (line 93) | class SummaryManager:
method __init__ (line 96) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save (line 105) | def save(self, filename: str) -> None:
method load (line 114) | def load(self, filename) -> None:
method update (line 123) | def update(self, summary: dict) -> None:
method reset (line 131) | def reset(self) -> None:
method summary (line 136) | def summary(self):
FILE: Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/evaluate.py
function get_tokenizer (line 15) | def get_tokenizer(dataset_config):
function main (line 22) | def main(args):
FILE: Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/model/data.py
class Corpus (line 8) | class Corpus(Dataset):
method __init__ (line 10) | def __init__(self, filepath: str, transform_fn: Callable[[str], List[i...
method __len__ (line 26) | def __len__(self) -> int:
method __getitem__ (line 29) | def __getitem__(self, idx: int) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
function batchify (line 38) | def batchify(data: List[Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]]) -> Tuple[tor...
FILE: Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/model/metric.py
function evaluate (line 5) | def evaluate(model, data_loader, metrics, device):
function acc (line 26) | def acc(yhat, y):
FILE: Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/model/net.py
class ConvRec (line 8) | class ConvRec(nn.Module):
method __init__ (line 10) | def __init__(self, num_classes: int, embedding_dim: int, hidden_dim: i...
method forward (line 32) | def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
method _init_weights (line 36) | def _init_weights(self, layer) -> None:
FILE: Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/model/ops.py
class Embedding (line 8) | class Embedding(nn.Module):
method __init__ (line 11) | def __init__(self, num_embeddings: int, embedding_dim: int, padding_id...
method forward (line 28) | def forward(self, x: torch.Tensor) -> Union[torch.Tensor, Tuple[torch....
class MaxPool1d (line 38) | class MaxPool1d(nn.Module):
method __init__ (line 41) | def __init__(self, kernel_size: int, stride: int, tracking: bool = Tru...
method forward (line 56) | def forward(self, x: Union[torch.Tensor, Tuple[torch.Tensor, torch.Ten...
class Conv1d (line 68) | class Conv1d(nn.Module):
method __init__ (line 71) | def __init__(self, in_channels: int, out_channels: int, kernel_size: i...
method forward (line 92) | def forward(self, x: Union[torch.Tensor, Tuple[torch.Tensor, torch.Ten...
class Linker (line 104) | class Linker(nn.Module):
method __init__ (line 107) | def __init__(self, permuting: bool = True) -> None:
method forward (line 116) | def forward(self, x: Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]) -> PackedSeque...
class BiLSTM (line 122) | class BiLSTM(nn.Module):
method __init__ (line 125) | def __init__(self, input_size: int, hidden_size: int, using_sequence: ...
method forward (line 137) | def forward(self, x: PackedSequence) -> torch.Tensor:
FILE: Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/model/split.py
function split_to_jamo (line 5) | def split_to_jamo(string: str) -> List[str]:
FILE: Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/model/utils.py
class Vocab (line 4) | class Vocab:
method __init__ (line 7) | def __init__(
method to_indices (line 66) | def to_indices(self, tokens: Union[str, List[str]]) -> Union[int, List...
method to_tokens (line 87) | def to_tokens(self, indices: Union[int, List[int]]) -> Union[str, List...
method _build (line 99) | def _build(self, list_of_tokens):
method _sort_index_according_to_user_specification (line 104) | def _sort_index_according_to_user_specification(self, token_to_idx):
method __len__ (line 132) | def __len__(self):
method token_to_idx (line 136) | def token_to_idx(self):
method idx_to_token (line 140) | def idx_to_token(self):
method padding_token (line 144) | def padding_token(self):
method unknown_token (line 148) | def unknown_token(self):
method bos_token (line 152) | def bos_token(self):
method eos_token (line 156) | def eos_token(self):
method embedding (line 160) | def embedding(self):
method embedding (line 164) | def embedding(self, array):
class Tokenizer (line 168) | class Tokenizer:
method __init__ (line 170) | def __init__(self, vocab: Vocab, split_fn: Callable[[str], List[str]],
method split (line 182) | def split(self, string: str) -> List[str]:
method transform (line 186) | def transform(self, list_of_tokens: List[str]) -> List[int]:
method split_and_transform (line 191) | def split_and_transform(self, string: str) -> List[int]:
method vocab (line 195) | def vocab(self):
class PadSequence (line 199) | class PadSequence:
method __init__ (line 201) | def __init__(self, length: int, pad_val: int = 0, clip: bool = True) -...
method __call__ (line 212) | def __call__(self, sample):
FILE: Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/train.py
function get_tokenizer (line 19) | def get_tokenizer(dataset_config):
function get_data_loaders (line 26) | def get_data_loaders(dataset_config, model_config, tokenizer, batch_size...
function main (line 37) | def main(args):
FILE: Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/utils.py
class Config (line 7) | class Config:
method __init__ (line 10) | def __init__(self, json_path_or_dict: Union[str, dict]) -> None:
method save (line 23) | def save(self, json_path: Union[str, Path]) -> None:
method update (line 32) | def update(self, json_path_or_dict) -> None:
method dict (line 46) | def dict(self) -> dict:
class CheckpointManager (line 50) | class CheckpointManager:
method __init__ (line 53) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save_checkpoint (line 67) | def save_checkpoint(self, state: dict, filename: str) -> None:
method load_checkpoint (line 76) | def load_checkpoint(self, filename: str, device: torch.device = None) ...
class SummaryManager (line 91) | class SummaryManager:
method __init__ (line 94) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save (line 103) | def save(self, filename: str) -> None:
method load (line 112) | def load(self, filename) -> None:
method update (line 121) | def update(self, summary: dict) -> None:
method reset (line 129) | def reset(self) -> None:
method summary (line 134) | def summary(self):
FILE: Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/evaluate.py
function get_tokenizer (line 15) | def get_tokenizer(dataset_config, split_fn):
function main (line 22) | def main(args):
FILE: Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/model/data.py
class Corpus (line 8) | class Corpus(Dataset):
method __init__ (line 11) | def __init__(self, filepath: str, transform_fn: Callable[[str], List[i...
method __len__ (line 21) | def __len__(self) -> int:
method __getitem__ (line 24) | def __getitem__(self, idx: int) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
function batchify (line 32) | def batchify(
FILE: Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/model/metric.py
function evaluate (line 5) | def evaluate(model, data_loader, metrics, device):
function acc (line 28) | def acc(yhat, y):
FILE: Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/model/net.py
class MaLSTM (line 8) | class MaLSTM(nn.Module):
method __init__ (line 11) | def __init__(self, num_classes: int, hidden_dim: int, vocab: Vocab) ->...
method forward (line 29) | def forward(self, x: Tuple[torch.tensor, torch.tensor]) -> torch.Tensor:
FILE: Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/model/ops.py
class Embedding (line 8) | class Embedding(nn.Module):
method __init__ (line 11) | def __init__(
method forward (line 37) | def forward(
class Linker (line 49) | class Linker(nn.Module):
method __init__ (line 52) | def __init__(self, permuting: bool = True):
method forward (line 61) | def forward(self, x: Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]) -> PackedSeque...
class LSTMEncoder (line 69) | class LSTMEncoder(nn.Module):
method __init__ (line 72) | def __init__(
method forward (line 85) | def forward(self, x: PackedSequence) -> torch.Tensor:
FILE: Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/model/utils.py
class Vocab (line 4) | class Vocab:
method __init__ (line 7) | def __init__(
method to_indices (line 66) | def to_indices(self, tokens: Union[str, List[str]]) -> Union[int, List...
method to_tokens (line 87) | def to_tokens(self, indices: Union[int, List[int]]) -> Union[str, List...
method _build (line 99) | def _build(self, list_of_tokens):
method _sort_index_according_to_user_specification (line 104) | def _sort_index_according_to_user_specification(self, token_to_idx):
method __len__ (line 132) | def __len__(self):
method token_to_idx (line 136) | def token_to_idx(self):
method idx_to_token (line 140) | def idx_to_token(self):
method padding_token (line 144) | def padding_token(self):
method unknown_token (line 148) | def unknown_token(self):
method bos_token (line 152) | def bos_token(self):
method eos_token (line 156) | def eos_token(self):
method embedding (line 160) | def embedding(self):
method embedding (line 164) | def embedding(self, array):
class Tokenizer (line 168) | class Tokenizer:
method __init__ (line 171) | def __init__(
method split (line 187) | def split(self, string: str) -> List[str]:
method transform (line 191) | def transform(self, list_of_tokens: List[str]) -> List[int]:
method split_and_transform (line 196) | def split_and_transform(self, string: str) -> List[int]:
method vocab (line 200) | def vocab(self):
class PadSequence (line 204) | class PadSequence:
method __init__ (line 207) | def __init__(self, length: int, pad_val: int = 0, clip: bool = True) -...
method __call__ (line 218) | def __call__(self, sample):
FILE: Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/train.py
function get_tokenizer (line 18) | def get_tokenizer(dataset_config, split_fn):
function get_data_loaders (line 25) | def get_data_loaders(dataset_config, tokenizer, batch_size, collate_fn=b...
function main (line 34) | def main(args):
FILE: Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/utils.py
class Config (line 7) | class Config:
method __init__ (line 10) | def __init__(self, json_path_or_dict: Union[str, dict]) -> None:
method save (line 22) | def save(self, json_path: Union[str, Path]) -> None:
method update (line 30) | def update(self, json_path_or_dict) -> None:
method dict (line 43) | def dict(self) -> dict:
class CheckpointManager (line 47) | class CheckpointManager:
method __init__ (line 50) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save_checkpoint (line 63) | def save_checkpoint(self, state: dict, filename: str) -> None:
method load_checkpoint (line 71) | def load_checkpoint(self, filename: str, device: torch.device = None) ...
class SummaryManager (line 86) | class SummaryManager:
method __init__ (line 89) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save (line 98) | def save(self, filename: str) -> None:
method load (line 106) | def load(self, filename) -> None:
method update (line 115) | def update(self, summary: dict) -> None:
method reset (line 122) | def reset(self) -> None:
method summary (line 127) | def summary(self):
FILE: Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/evaluate.py
function get_preprocessor (line 14) | def get_preprocessor(dataset_config, coarse_split_fn, fine_split_fn):
function main (line 26) | def main(args):
FILE: Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/model/data.py
class Corpus (line 8) | class Corpus(Dataset):
method __init__ (line 11) | def __init__(self, filepath: str, transform_fn: Callable[[str], List[i...
method __len__ (line 21) | def __len__(self) -> int:
method __getitem__ (line 24) | def __getitem__(self, idx: int) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
function batchify (line 32) | def batchify(
FILE: Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/model/metric.py
function evaluate (line 6) | def evaluate(model, data_loader, metrics, device):
function log_loss (line 30) | def log_loss(inputs, targets):
function acc (line 36) | def acc(yhat, y):
FILE: Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/model/net.py
class SAN (line 10) | class SAN(nn.Module):
method __init__ (line 11) | def __init__(self, num_classes, coarse_vocab, fine_vocab, fine_embeddi...
method forward (line 28) | def forward(self, inputs: Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]) -> torch....
method _one_step_predict (line 84) | def _one_step_predict(self, x: Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]) -> t...
FILE: Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/model/ops.py
class Embedding (line 9) | class Embedding(nn.Module):
method __init__ (line 12) | def __init__(
method forward (line 35) | def forward(
class PreEmbedding (line 47) | class PreEmbedding(nn.Module):
method __init__ (line 50) | def __init__(
method forward (line 77) | def forward(
class Conv1d (line 89) | class Conv1d(nn.Module):
method __init__ (line 92) | def __init__(
method forward (line 120) | def forward(
class Linker (line 143) | class Linker(nn.Module):
method __init__ (line 146) | def __init__(self, permuting: bool = True) -> None:
method forward (line 154) | def forward(self, x: Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]) -> PackedSeque...
class BiLSTM (line 162) | class BiLSTM(nn.Module):
method __init__ (line 164) | def __init__(self, input_size: int, hidden_size: int, using_sequence: ...
method forward (line 175) | def forward(self, x: PackedSequence) -> torch.Tensor:
class MaxOut (line 186) | class MaxOut(nn.Module):
method __init__ (line 187) | def __init__(self, input_size: int, hidden_size: int) -> None:
method forward (line 192) | def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
class LexiconEncoder (line 198) | class LexiconEncoder(nn.Module):
method __init__ (line 199) | def __init__(self, coarse_vocab, fine_vocab, fine_embedding_dim):
method forward (line 219) | def forward(self, inputs: Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]) -> Tuple[...
class ContextualEncoder (line 239) | class ContextualEncoder(nn.Module):
method __init__ (line 240) | def __init__(self, input_size, hidden_size) -> None:
method forward (line 250) | def forward(self, inputs: Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]) -> Tuple[...
FILE: Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/model/split.py
function split_jamos (line 8) | def split_jamos(string: str) -> List[str]:
FILE: Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/model/utils.py
class Vocab (line 4) | class Vocab:
method __init__ (line 7) | def __init__(
method to_indices (line 66) | def to_indices(self, tokens: Union[str, List[str]]) -> Union[int, List...
method to_tokens (line 87) | def to_tokens(self, indices: Union[int, List[int]]) -> Union[str, List...
method _build (line 99) | def _build(self, list_of_tokens):
method _sort_index_according_to_user_specification (line 104) | def _sort_index_according_to_user_specification(self, token_to_idx):
method __len__ (line 132) | def __len__(self):
method token_to_idx (line 136) | def token_to_idx(self):
method idx_to_token (line 140) | def idx_to_token(self):
method padding_token (line 144) | def padding_token(self):
method unknown_token (line 148) | def unknown_token(self):
method bos_token (line 152) | def bos_token(self):
method eos_token (line 156) | def eos_token(self):
method embedding (line 160) | def embedding(self):
method embedding (line 164) | def embedding(self, array):
class Tokenizer (line 168) | class Tokenizer:
method __init__ (line 171) | def __init__(
method split (line 187) | def split(self, string: str) -> List[str]:
method transform (line 191) | def transform(self, list_of_tokens: List[str]) -> List[int]:
method split_and_transform (line 196) | def split_and_transform(self, string: str) -> List[int]:
method vocab (line 200) | def vocab(self):
class PadSequence (line 204) | class PadSequence:
method __init__ (line 207) | def __init__(self, length: int, pad_val: int = 0, clip: bool = True) -...
method __call__ (line 218) | def __call__(self, sample):
class PreProcessor (line 229) | class PreProcessor:
method __init__ (line 230) | def __init__(self, coarse_vocab, fine_vocab, coarse_split_fn, fine_spl...
method preprocess (line 237) | def preprocess(self, string):
method coarse_vocab (line 244) | def coarse_vocab(self):
method fine_vocab (line 248) | def fine_vocab(self):
method _transform_fine (line 251) | def _transform_fine(self, token):
FILE: Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/train.py
function get_preprocessor (line 17) | def get_preprocessor(dataset_config, coarse_split_fn, fine_split_fn):
function get_data_loaders (line 29) | def get_data_loaders(dataset_config, preprocessor, batch_size, collate_fn):
function main (line 38) | def main(args):
FILE: Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/utils.py
class Config (line 7) | class Config:
method __init__ (line 10) | def __init__(self, json_path_or_dict: Union[str, dict]) -> None:
method save (line 22) | def save(self, json_path: Union[str, Path]) -> None:
method update (line 30) | def update(self, json_path_or_dict) -> None:
method dict (line 43) | def dict(self) -> dict:
class CheckpointManager (line 47) | class CheckpointManager:
method __init__ (line 50) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save_checkpoint (line 63) | def save_checkpoint(self, state: dict, filename: str) -> None:
method load_checkpoint (line 71) | def load_checkpoint(self, filename: str, device: torch.device = None) ...
class SummaryManager (line 86) | class SummaryManager:
method __init__ (line 89) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save (line 98) | def save(self, filename: str) -> None:
method load (line 106) | def load(self, filename) -> None:
method update (line 115) | def update(self, summary: dict) -> None:
method reset (line 122) | def reset(self) -> None:
method summary (line 127) | def summary(self):
FILE: Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/evaluate.py
function get_tokenizer (line 15) | def get_tokenizer(dataset_config, model_config):
function main (line 23) | def main(args):
FILE: Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/model/data.py
class Corpus (line 7) | class Corpus(Dataset):
method __init__ (line 9) | def __init__(self, filepath: str, transform_fn: Callable[[str], List[i...
method __len__ (line 18) | def __len__(self) -> int:
method __getitem__ (line 21) | def __getitem__(self, idx: int) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
FILE: Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/model/metric.py
function evaluate (line 5) | def evaluate(model, data_loader, metrics, device):
function acc (line 26) | def acc(yhat, y):
FILE: Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/model/net.py
class VDCNN (line 7) | class VDCNN(nn.Module):
method __init__ (line 9) | def __init__(self, num_classes: int, embedding_dim: int, k_max: int, v...
method forward (line 42) | def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
FILE: Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/model/ops.py
class Flatten (line 6) | class Flatten(nn.Module):
method forward (line 8) | def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
class Permute (line 12) | class Permute(nn.Module):
method forward (line 14) | def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
class ConvBlock (line 18) | class ConvBlock(nn.Module):
method __init__ (line 20) | def __init__(self, in_channels: int, out_channels: int) -> None:
method forward (line 41) | def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
FILE: Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/model/split.py
function split_to_jamo (line 5) | def split_to_jamo(string: str) -> List[str]:
FILE: Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/model/utils.py
class Vocab (line 4) | class Vocab:
method __init__ (line 7) | def __init__(
method to_indices (line 66) | def to_indices(self, tokens: Union[str, List[str]]) -> Union[int, List...
method to_tokens (line 87) | def to_tokens(self, indices: Union[int, List[int]]) -> Union[str, List...
method _build (line 99) | def _build(self, list_of_tokens):
method _sort_index_according_to_user_specification (line 104) | def _sort_index_according_to_user_specification(self, token_to_idx):
method __len__ (line 132) | def __len__(self):
method token_to_idx (line 136) | def token_to_idx(self):
method idx_to_token (line 140) | def idx_to_token(self):
method padding_token (line 144) | def padding_token(self):
method unknown_token (line 148) | def unknown_token(self):
method bos_token (line 152) | def bos_token(self):
method eos_token (line 156) | def eos_token(self):
method embedding (line 160) | def embedding(self):
method embedding (line 164) | def embedding(self, array):
class Tokenizer (line 168) | class Tokenizer:
method __init__ (line 170) | def __init__(self, vocab: Vocab, split_fn: Callable[[str], List[str]],
method split (line 182) | def split(self, string: str) -> List[str]:
method transform (line 186) | def transform(self, list_of_tokens: List[str]) -> List[int]:
method split_and_transform (line 191) | def split_and_transform(self, string: str) -> List[int]:
method vocab (line 195) | def vocab(self):
class PadSequence (line 199) | class PadSequence:
method __init__ (line 201) | def __init__(self, length: int, pad_val: int = 0, clip: bool = True) -...
method __call__ (line 212) | def __call__(self, sample):
FILE: Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/train.py
function get_tokenizer (line 19) | def get_tokenizer(dataset_config, model_config):
function get_data_loaders (line 27) | def get_data_loaders(dataset_config, tokenizer, batch_size):
function main (line 35) | def main(args):
FILE: Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/utils.py
class Config (line 7) | class Config:
method __init__ (line 10) | def __init__(self, json_path_or_dict: Union[str, dict]) -> None:
method save (line 23) | def save(self, json_path: Union[str, Path]) -> None:
method update (line 32) | def update(self, json_path_or_dict) -> None:
method dict (line 46) | def dict(self) -> dict:
class CheckpointManager (line 50) | class CheckpointManager:
method __init__ (line 53) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save_checkpoint (line 67) | def save_checkpoint(self, state: dict, filename: str) -> None:
method load_checkpoint (line 76) | def load_checkpoint(self, filename: str, device: torch.device = None) ...
class SummaryManager (line 91) | class SummaryManager:
method __init__ (line 94) | def __init__(self, model_dir: Union[str, Path]) -> None:
method save (line 103) | def save(self, filename: str) -> None:
method load (line 112) | def load(self, filename) -> None:
method update (line 121) | def update(self, summary: dict) -> None:
method reset (line 129) | def reset(self) -> None:
method summary (line 134) | def summary(self):
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{
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"preview": "from typing import List, Callable, Union, Dict\r\n\r\n\r\nclass Vocab:\r\n \"\"\"Vocab class\"\"\"\r\n\r\n def __init__(\r\n se"
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"preview": "test_id,question1,question2,is_duplicate,\r\n1,21살의 사랑에 대해,사랑을 노력한다는게 말이 되나요?,1,\r\n2,2년 가량의 연애,2년 만났어,0,\r\n3,2년 만난 기념일이야,우리"
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},
{
"path": "BERT_pairwise_text_classification/experiments/skt/epochs_3_batch_size_64_learning_rate_0.001_weight_decay_0.0005/summary.json",
"chars": 285,
"preview": "{\n \"train\": {\n \"loss\": 0.14036853714436875,\n \"acc\": 0.9543676664652072\n },\n \"validation\": {\n "
},
{
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{
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"preview": "import pandas as pd\nimport torch\nfrom torch.utils.data import Dataset\nfrom typing import Tuple, List, Callable\n\n\nclass C"
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"preview": "import torch\nfrom tqdm import tqdm\n\n\ndef evaluate(model, data_loader, metrics, device):\n if model.training:\n m"
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"path": "BERT_pairwise_text_classification/model/tokenization.py",
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"preview": "# coding=utf-8\n# Copyright 2018 The Google AI Language Team Authors and The HugginFace Inc. team.\n#\n# Licensed under the"
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"preview": "from typing import List, Callable, Union, Dict\n\n\nclass Vocab:\n \"\"\"Vocab class\"\"\"\n\n def __init__(\n self,\n "
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{
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"preview": "# coding=utf-8\n# Copyright 2018 The Google AI Language Team Authors and The HugginFace Inc. team.\n#\n# Licensed under the"
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{
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{
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"preview": "question1\tquestion2\tis_duplicate\n속이는 거 더 못하겠어\t속이는 거 더 이상 못하겠어\t0\n남자친구가 외아들 홀시어머니라 결혼 고민이야\t남자친구가 외아들이라 결혼 고민이야\t0\n오래 살아야할텐데"
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{
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"preview": "import argparse\nimport pickle\nimport torch\nimport torch.nn as nn\nimport torch.optim as optim\nimport json\nfrom pathlib im"
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"path": "BERT_pairwise_text_classification/utils.py",
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"preview": "import json\nimport torch\nfrom pathlib import Path\nfrom typing import Union\n\n\nclass Config:\n \"\"\"Config class\"\"\"\n\n d"
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{
"path": "BERT_single_sentence_classification/conf/pretrained/etri.json",
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{
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"preview": "document\tlabel\n60년대 각본을 가져다가 만든거 같이 진부하고 춤도 이박사 춤이 더 나을거 같음\t0\n아 신난다~\t0\n이게 한쿡영화의 현실..\t0\n박철수가 만들었다니 ...\t0\n와 항상 금요일이 기대되네요ㅠ"
},
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"path": "BERT_single_sentence_classification/evaluate.py",
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"preview": "import argparse\nimport pickle\nimport torch\nimport torch.nn as nn\nimport json\nfrom pathlib import Path\nfrom torch.utils.d"
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{
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"preview": "import pandas as pd\nimport torch\nfrom torch.utils.data import Dataset\nfrom typing import Tuple, List, Callable\n\n\nclass C"
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{
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{
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"preview": "# coding=utf-8\n# Copyright 2018 The Google AI Language Team Authors and The HugginFace Inc. team.\n#\n# Licensed under the"
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"preview": "document\tlabel\n60년대 각본을 가져다가 만든거 같이 진부하고 춤도 이박사 춤이 더 나을거 같음\t0\n아 신난다~\t0\n이게 한쿡영화의 현실..\t0\n박철수가 만들었다니 ...\t0\n와 항상 금요일이 기대되네요ㅠ"
},
{
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"preview": "# coding=utf-8\n# Copyright 2018 The Google AI Language Team Authors and The HugginFace Inc. team.\n#\n# Licensed under the"
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"preview": "import argparse\nimport pickle\nimport torch\nimport torch.nn as nn\nimport torch.optim as optim\nimport json\nfrom pathlib im"
},
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"preview": "import argparse\nimport torch\nimport torch.nn as nn\nimport pickle\nfrom pathlib import Path\nfrom torch.utils.data import D"
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{
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"preview": "import pandas as pd\nimport torch\nfrom torch.utils.data import Dataset\nfrom typing import Tuple, Callable, List\n\n\nclass C"
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{
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{
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"preview": "from typing import List, Callable, Union, Dict\n\n\nclass Vocab:\n \"\"\"Vocab class\"\"\"\n\n def __init__(\n self,\n "
},
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},
{
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},
{
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"preview": "import argparse\nimport pickle\nimport torch\nimport torch.nn as nn\nimport torch.optim as optim\nfrom pathlib import Path\nfr"
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{
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"preview": "import json\nimport torch\nfrom pathlib import Path\nfrom typing import Union\n\n\nclass Config:\n \"\"\"Config class\"\"\"\n\n d"
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{
"path": "Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/build_dataset.py",
"chars": 1023,
"preview": "import pandas as pd\nfrom pathlib import Path\nfrom sklearn.model_selection import train_test_split\nfrom utils import Conf"
},
{
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"chars": 134,
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},
{
"path": "Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/conf/model/sencnn.json",
"chars": 60,
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},
{
"path": "Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/evaluate.py",
"chars": 2813,
"preview": "import argparse\nimport torch\nimport torch.nn as nn\nimport pickle\nfrom pathlib import Path\nfrom torch.utils.data import D"
},
{
"path": "Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/experiments/sencnn/epochs_5_batch_size_256_learning_rate_0.001/summary.json",
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"preview": "{\n \"epoch\": 5,\n \"train\": {\n \"loss\": 0.21590422385145996,\n \"acc\": 0.9195139837199845\n },\n \"vali"
},
{
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"chars": 0,
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{
"path": "Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/model/data.py",
"chars": 904,
"preview": "import pandas as pd\nimport torch\nfrom torch.utils.data import Dataset\nfrom typing import Tuple, List, Callable\n\n\nclass C"
},
{
"path": "Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/model/metric.py",
"chars": 813,
"preview": "import torch\nfrom tqdm import tqdm\n\n\ndef evaluate(model, data_loader, metrics, device):\n if model.training:\n m"
},
{
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"preview": "import torch\nimport torch.nn as nn\nimport torch.nn.functional as F\nfrom model.utils import Vocab\nfrom typing import Tupl"
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{
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"preview": "from typing import List, Callable, Union, Dict\n\n\nclass Vocab:\n \"\"\"Vocab class\"\"\"\n\n def __init__(\n self,\n "
},
{
"path": "Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/nsmc/ratings_test.txt",
"chars": 2318260,
"preview": "id\tdocument\tlabel\n6270596\t굳 ㅋ\t1\n9274899\tGDNTOPCLASSINTHECLUB\t0\n8544678\t뭐야 이 평점들은.... 나쁘진 않지만 10점 짜리는 더더욱 아니잖아\t0\n6825595\t"
},
{
"path": "Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/nsmc/test.txt",
"chars": 1917853,
"preview": "document\tlabel\n굳 ㅋ\t1\nGDNTOPCLASSINTHECLUB\t0\n뭐야 이 평점들은.... 나쁘진 않지만 10점 짜리는 더더욱 아니잖아\t0\n지루하지는 않은데 완전 막장임... 돈주고 보기에는....\t0\n"
},
{
"path": "Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/nsmc/validation.txt",
"chars": 1152327,
"preview": "document\tlabel\n60년대 각본을 가져다가 만든거 같이 진부하고 춤도 이박사 춤이 더 나을거 같음\t0\n아 신난다~\t0\n이게 한쿡영화의 현실..\t0\n박철수가 만들었다니 ...\t0\n와 항상 금요일이 기대되네요ㅠ"
},
{
"path": "Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/train.py",
"chars": 5631,
"preview": "import argparse\nimport pickle\nimport torch\nimport torch.nn as nn\nimport torch.optim as optim\nfrom pathlib import Path\nfr"
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{
"path": "Convolutional_Neural_Networks_for_Sentence_Classification/utils.py",
"chars": 4010,
"preview": "import json\nimport torch\nfrom pathlib import Path\nfrom typing import Union\n\n\nclass Config:\n \"\"\"Config class\"\"\"\n\n d"
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{
"path": "Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/build_dataset.py",
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{
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"preview": "import pickle\nfrom pathlib import Path\nfrom model.utils import Vocab\nfrom utils import Config\n\nLIST_OF_CHOSUNG = [\n \""
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"chars": 134,
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{
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"chars": 2806,
"preview": "import argparse\nimport torch\nimport torch.nn as nn\nimport pickle\nfrom pathlib import Path\nfrom torch.utils.data import D"
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{
"path": "Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/experiments/convrec/epochs_5_batch_size_256_learning_rate_0.001/summary.json",
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},
{
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{
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"chars": 1880,
"preview": "import pandas as pd\nimport torch\nfrom torch.utils.data import Dataset\nfrom typing import Tuple, Callable, List\nfrom torc"
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{
"path": "Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/model/metric.py",
"chars": 803,
"preview": "import torch\r\nfrom tqdm import tqdm\r\n\r\n\r\ndef evaluate(model, data_loader, metrics, device):\r\n if model.training:\r\n "
},
{
"path": "Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/model/net.py",
"chars": 1803,
"preview": "import torch\nimport torch.nn as nn\nimport torch.nn.functional as F\nfrom model.ops import Embedding, Conv1d, MaxPool1d, L"
},
{
"path": "Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/model/ops.py",
"chars": 5778,
"preview": "import torch\nimport torch.nn as nn\nimport torch.nn.functional as F\nfrom torch.nn.utils.rnn import PackedSequence, pack_p"
},
{
"path": "Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/model/split.py",
"chars": 1812,
"preview": "import re\r\nfrom typing import List\r\n\r\n\r\ndef split_to_jamo(string: str) -> List[str]:\r\n # 유니코드 한글 시작 : 44032, 끝 : 5519"
},
{
"path": "Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/model/utils.py",
"chars": 8321,
"preview": "from typing import List, Callable, Union, Dict\n\n\nclass Vocab:\n \"\"\"Vocab class\"\"\"\n\n def __init__(\n self,\n "
},
{
"path": "Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/nsmc/config.json",
"chars": 134,
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{
"path": "Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/nsmc/ratings_test.txt",
"chars": 2318260,
"preview": "id\tdocument\tlabel\n6270596\t굳 ㅋ\t1\n9274899\tGDNTOPCLASSINTHECLUB\t0\n8544678\t뭐야 이 평점들은.... 나쁘진 않지만 10점 짜리는 더더욱 아니잖아\t0\n6825595\t"
},
{
"path": "Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/nsmc/test.txt",
"chars": 1917853,
"preview": "document\tlabel\n굳 ㅋ\t1\nGDNTOPCLASSINTHECLUB\t0\n뭐야 이 평점들은.... 나쁘진 않지만 10점 짜리는 더더욱 아니잖아\t0\n지루하지는 않은데 완전 막장임... 돈주고 보기에는....\t0\n"
},
{
"path": "Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/nsmc/validation.txt",
"chars": 1152327,
"preview": "document\tlabel\n60년대 각본을 가져다가 만든거 같이 진부하고 춤도 이박사 춤이 더 나을거 같음\t0\n아 신난다~\t0\n이게 한쿡영화의 현실..\t0\n박철수가 만들었다니 ...\t0\n와 항상 금요일이 기대되네요ㅠ"
},
{
"path": "Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/train.py",
"chars": 5753,
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},
{
"path": "Efficient_Character-level_Document_Classification_by_Combining_Convolution_and_Recurrent_Layers/utils.py",
"chars": 4123,
"preview": "import json\r\nimport torch\r\nfrom pathlib import Path\r\nfrom typing import Union\r\n\r\n\r\nclass Config:\r\n \"\"\"Config class\"\"\""
},
{
"path": "LICENSE",
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"preview": "MIT License\n\nCopyright (c) 2019 BOSEOP KIM\n\nPermission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy"
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{
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"chars": 5492,
"preview": "# NLP paper implementation relevant to classification with PyTorch \nThe papers were implemented in using korean corpus \n"
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{
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"preview": "import pandas as pd\nfrom pathlib import Path\nfrom utils import Config\nfrom sklearn.model_selection import train_test_spl"
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{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/build_vocab.py",
"chars": 1140,
"preview": "import pickle\nimport pandas as pd\nimport itertools\nimport gluonnlp as nlp\nfrom pathlib import Path\nfrom collections impo"
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{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/conf/dataset/qpair.json",
"chars": 138,
"preview": "{\n \"train\": \"qpair/train.txt\",\n \"validation\": \"qpair/validation.txt\",\n \"test\": \"qpair/test.txt\",\n \"vocab\": \""
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/conf/model/siam.json",
"chars": 62,
"preview": "{\n \"type\": \"siam\",\n \"num_classes\": 2,\n \"hidden_dim\": 300\n}"
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/evaluate.py",
"chars": 2552,
"preview": "import argparse\nimport pickle\nimport torch\nimport torch.nn as nn\nfrom pathlib import Path\nfrom torch.utils.data import D"
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/experiments/siam/epochs_5_batch_size_64_learning_rate_0.001/summary.json",
"chars": 281,
"preview": "{\n \"train\": {\n \"loss\": 0.20351211435247743,\n \"acc\": 0.9300847461512689\n },\n \"validation\": {\n "
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/model/__init__.py",
"chars": 0,
"preview": ""
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/model/data.py",
"chars": 1688,
"preview": "import pandas as pd\nimport torch\nfrom torch.utils.data import Dataset\nfrom torch.nn.utils.rnn import pad_sequence\nfrom t"
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/model/metric.py",
"chars": 831,
"preview": "import torch\nfrom tqdm import tqdm\n\n\ndef evaluate(model, data_loader, metrics, device):\n if model.training:\n m"
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/model/net.py",
"chars": 1294,
"preview": "import torch\nimport torch.nn as nn\nfrom model.ops import Embedding, Linker, LSTMEncoder\nfrom model.utils import Vocab\nfr"
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/model/ops.py",
"chars": 3106,
"preview": "import torch\nimport torch.nn as nn\nfrom torch.nn.utils.rnn import pad_packed_sequence, pack_padded_sequence, PackedSeque"
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/model/split.py",
"chars": 60,
"preview": "from konlpy.tag import Mecab\n\nsplit_morphs = Mecab().morphs\n"
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/model/utils.py",
"chars": 8346,
"preview": "from typing import List, Callable, Union, Dict\n\n\nclass Vocab:\n \"\"\"Vocab class\"\"\"\n\n def __init__(\n self,\n "
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/qpair/kor_pair_test.csv",
"chars": 25109,
"preview": "test_id,question1,question2,is_duplicate,\r\n1,21살의 사랑에 대해,사랑을 노력한다는게 말이 되나요?,1,\r\n2,2년 가량의 연애,2년 만났어,0,\r\n3,2년 만난 기념일이야,우리"
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/qpair/kor_pair_train.csv",
"chars": 324777,
"preview": "id,qid1,qid2,question1,question2,is_duplicate\r\n1,1,2,1000일 만난 여자친구와 이별,10년 연예의끝,1\r\n2,3,4,10년 연애사 되돌아보니 다 부질없네,10년이라는 시간"
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/qpair/test.txt",
"chars": 23371,
"preview": "question1\tquestion2\tis_duplicate\n밤만 되면 미치겟네.\t밥먹기 참 힘드네\t1\n나 같이 헤어진 경우도 있을까?\t나 잘하는 거 맞을까?\t1\n매일 아침 피곤해\t매일 아침 피곤해\t0\n정말 힘드네\t정"
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/qpair/train.txt",
"chars": 189575,
"preview": "question1\tquestion2\tis_duplicate\n여자친구가 데이트 시간을 너무 안 지켜.\t여자친구가 데이트 시간을 너무 안 지켜.\t0\n집앞에서 첫사랑 만남\t집앞에서 첫사랑 만남\t0\n어이가 없네\t어이상실\t0"
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/qpair/validation.txt",
"chars": 21077,
"preview": "question1\tquestion2\tis_duplicate\n속이는 거 더 못하겠어\t속이는 거 더 이상 못하겠어\t0\n남자친구가 외아들 홀시어머니라 결혼 고민이야\t남자친구가 외아들이라 결혼 고민이야\t0\n오래 살아야할텐데"
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/train.py",
"chars": 5096,
"preview": "import argparse\nimport pickle\nimport torch\nimport torch.nn as nn\nimport torch.optim as optim\nfrom pathlib import Path\nfr"
},
{
"path": "Siamese_recurrent_architectures_for_learning_sentence_similarity/utils.py",
"chars": 4001,
"preview": "import json\nimport torch\nfrom pathlib import Path\nfrom typing import Union\n\n\nclass Config:\n \"\"\"Config class\"\"\"\n\n d"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/build_dataset.py",
"chars": 1055,
"preview": "import pandas as pd\r\nfrom pathlib import Path\r\nfrom utils import Config\r\nfrom sklearn.model_selection import train_test_"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/build_vocab.py",
"chars": 1999,
"preview": "import pickle\nimport pandas as pd\nimport itertools\nimport gluonnlp as nlp\nfrom pathlib import Path\nfrom collections impo"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/conf/dataset/qpair.json",
"chars": 193,
"preview": "{\n \"train\": \"qpair/train.txt\",\n \"validation\": \"qpair/validation.txt\",\n \"test\": \"qpair/test.txt\",\n \"coarse_vo"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/conf/model/stochastic.json",
"chars": 146,
"preview": "{\n \"type\": \"stochastic\",\n \"num_classes\": 2,\n \"fine_embedding_dim\": 16,\n \"hidden_dim\": 64,\n \"multi_step\": 3,\n \"pre"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/evaluate.py",
"chars": 3004,
"preview": "import argparse\nimport pickle\nimport torch\nfrom pathlib import Path\nfrom torch.utils.data import DataLoader\nfrom model.n"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/experiments/stochastic/epochs_5_batch_size_128_learning_rate_0.001/summary.json",
"chars": 284,
"preview": "{\n \"train\": {\n \"loss\": 0.27443535530738133,\n \"acc\": 0.8926010443458656\n },\n \"validation\": {\n "
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/model/__init__.py",
"chars": 0,
"preview": ""
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/model/data.py",
"chars": 1740,
"preview": "import pandas as pd\nimport torch\nfrom torch.utils.data import Dataset\nfrom torch.nn.utils.rnn import pad_sequence\nfrom t"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/model/metric.py",
"chars": 1051,
"preview": "import torch\nimport torch.nn.functional as F\nfrom tqdm import tqdm\n\n\ndef evaluate(model, data_loader, metrics, device):\n"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/model/net.py",
"chars": 5080,
"preview": "import torch\nimport torch.nn as nn\nimport torch.nn.functional as F\nimport random\nfrom torch.nn.utils.rnn import pack_pad"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/model/ops.py",
"chars": 10873,
"preview": "import torch\nimport torch.nn as nn\nimport torch.nn.functional as F\nfrom torch.nn.utils.rnn import pad_packed_sequence, p"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/model/split.py",
"chars": 1823,
"preview": "import re\nfrom konlpy.tag import Mecab\nfrom typing import List\n\nsplit_morphs = Mecab().morphs\n\n\ndef split_jamos(string: "
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/model/utils.py",
"chars": 9983,
"preview": "from typing import List, Callable, Union, Dict\n\n\nclass Vocab:\n \"\"\"Vocab class\"\"\"\n\n def __init__(\n self,\n "
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/qpair/kor_pair_test.csv",
"chars": 25109,
"preview": "test_id,question1,question2,is_duplicate,\r\n1,21살의 사랑에 대해,사랑을 노력한다는게 말이 되나요?,1,\r\n2,2년 가량의 연애,2년 만났어,0,\r\n3,2년 만난 기념일이야,우리"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/qpair/kor_pair_train.csv",
"chars": 324777,
"preview": "id,qid1,qid2,question1,question2,is_duplicate\r\n1,1,2,1000일 만난 여자친구와 이별,10년 연예의끝,1\r\n2,3,4,10년 연애사 되돌아보니 다 부질없네,10년이라는 시간"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/qpair/test.txt",
"chars": 23371,
"preview": "question1\tquestion2\tis_duplicate\n밤만 되면 미치겟네.\t밥먹기 참 힘드네\t1\n나 같이 헤어진 경우도 있을까?\t나 잘하는 거 맞을까?\t1\n매일 아침 피곤해\t매일 아침 피곤해\t0\n정말 힘드네\t정"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/qpair/train.txt",
"chars": 189575,
"preview": "question1\tquestion2\tis_duplicate\n여자친구가 데이트 시간을 너무 안 지켜.\t여자친구가 데이트 시간을 너무 안 지켜.\t0\n집앞에서 첫사랑 만남\t집앞에서 첫사랑 만남\t0\n어이가 없네\t어이상실\t0"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/qpair/validation.txt",
"chars": 21077,
"preview": "question1\tquestion2\tis_duplicate\n속이는 거 더 못하겠어\t속이는 거 더 이상 못하겠어\t0\n남자친구가 외아들 홀시어머니라 결혼 고민이야\t남자친구가 외아들이라 결혼 고민이야\t0\n오래 살아야할텐데"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/train.py",
"chars": 5535,
"preview": "import argparse\nimport pickle\nimport torch\nimport torch.optim as optim\nfrom pathlib import Path\nfrom torch.utils.data im"
},
{
"path": "Stochastic_Answer_Networks_for_Natural_Language_Inference/utils.py",
"chars": 4001,
"preview": "import json\nimport torch\nfrom pathlib import Path\nfrom typing import Union\n\n\nclass Config:\n \"\"\"Config class\"\"\"\n\n d"
},
{
"path": "Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/build_dataset.py",
"chars": 1009,
"preview": "import pandas as pd\nfrom pathlib import Path\nfrom sklearn.model_selection import train_test_split\nfrom utils import Conf"
},
{
"path": "Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/build_vocab.py",
"chars": 942,
"preview": "import pickle\nfrom pathlib import Path\nfrom model.utils import Vocab\nfrom utils import Config\n\nCHOSUHG_LIST = [\"ㄱ\", \"ㄲ\","
},
{
"path": "Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/conf/dataset/nsmc.json",
"chars": 134,
"preview": "{\n \"train\": \"nsmc/train.txt\",\n \"validation\": \"nsmc/validation.txt\",\n \"test\": \"nsmc/test.txt\",\n \"vocab\": \"nsm"
},
{
"path": "Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/conf/model/vdcnn.json",
"chars": 95,
"preview": "{\n \"type\": \"vdcnn\",\n \"num_classes\": 2,\n \"embedding_dim\": 32,\n \"k_max\": 8,\n \"length\": 300\n}"
},
{
"path": "Very_Deep_Convolutional_Networks_for_Text_Classification/evaluate.py",
"chars": 2843,
"preview": "import argparse\nimport torch\nimport torch.nn as nn\nimport pickle\nfrom pathlib import Path\nfrom torch.utils.data import D"
}
]
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