Repository: kakakakakku/redash-hands-on
Branch: master
Commit: 4b9db9a41f36
Files: 3
Total size: 16.4 KB
Directory structure:
gitextract_qma5koch/
├── README.md
├── compose.yaml
└── redash.env
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FILE CONTENTS
================================================
================================================
FILE: README.md
================================================
# redash-hands-on
[](https://github.com/kakakakakku/redash-hands-on/stargazers)
[](https://github.com/getredash/redash)
## 前提
Redash ハンズオン資料は以下の環境を前提に動作確認をしています．
- Docker Desktop for Mac
なお，Redash のバージョンごとにハンズオン資料を用意しています．最新バージョン以外を使う場合は，以下のタグから参照できます．
- [kakakakakku/redash-hands-on at v2.0.1](https://github.com/kakakakakku/redash-hands-on/tree/v2.0.1)
- [kakakakakku/redash-hands-on at v4.0.1](https://github.com/kakakakakku/redash-hands-on/tree/v4.0.1)
- [kakakakakku/redash-hands-on at v4.0.2](https://github.com/kakakakakku/redash-hands-on/tree/v4.0.2)
- [kakakakakku/redash-hands-on at v5.0.1](https://github.com/kakakakakku/redash-hands-on/tree/v5.0.1)
- [kakakakakku/redash-hands-on at v6.0.0](https://github.com/kakakakakku/redash-hands-on/tree/v6.0.0)
- [kakakakakku/redash-hands-on at v7.0.0](https://github.com/kakakakakku/redash-hands-on/tree/v7.0.0)
- [kakakakakku/redash-hands-on at v8.0.0](https://github.com/kakakakakku/redash-hands-on/tree/v8.0.0)
- [kakakakakku/redash-hands-on at v10.1.0](https://github.com/kakakakakku/redash-hands-on/tree/v10.1.0)
## 環境構築
Docker Compose で **Redash (v25.1.0)** 環境を構築します．任意のディレクトリに `kakakakakku/redash-hands-on` リポジトリをクローンしましょう．
```sh
$ git clone https://github.com/kakakakakku/redash-hands-on.git
$ cd redash-hands-on
```
公式の getredash/redash リポジトリに公開されている設定をベースに，テストデータを事前に投入した MySQL 8.4 コンテナを含めた `docker-compose.yml` を準備しました．
以下のコマンドを実行し，Docker Compose で Redash を起動しましょう．
初回はイメージをダウンロードするため，少し時間がかかる場合があります．
```sh
$ docker compose run --rm server create_db
$ docker compose up -d
```
起動すると，以下の URL で Redash にアクセスできるようになります．
- http://localhost:5001
最初に Admin User と Organization Name を登録しましょう．以下にサンプルを載せておきます．入力したら「Setup」をクリックします．
- Admin User
- Name
- `admin`
- Email Address
- `admin@example.com`
- Password
- `任意のパスワード`
- General
- Organization Name
- `hands-on`
Redash にログインできました．
なお，Redash 環境の構築方法は Docker Compose 以外にもあります．興味のある方は，公式ドキュメントを読んでみましょう．
- [Setting up a Redash Instance | Redash](https://redash.io/help/open-source/setup/)
## データソース設定
次に Redash から MySQL に接続できるように「データソース」を設定します．
ログイン後の画面にある「1. Connect a Data Source」のリンクをクリックします．
検索フォーム「Search...」に「MySQL」と入力し，1番目の「MySQL」をクリックします．「MySQL (Amazon RDS)」ではなく「MySQL」です．
以下の通りに設定したら「Create → Test Connection」とクリックし，接続確認をしましょう．Success と画面右下に表示されます．なお，今回はテストデータとして `world` データベースを使います．
| 項目 | 値 |
| --- | --- |
| Name | MySQL |
| Host | mysql |
| Port | 3306 |
| User | root |
| Password | - |
| Database Name | world |
## 日付フォーマット設定
画面左下にある Settings アイコンをクリックし，「General」タブをクリックします．
日付フォーマットを以下の通りに変更します．変更後に「Save」ボタンをクリックします．
- General
- Date Format
- `YYYY-MM-DD`
## クエリを作ってみよう
ナビバーから「Create → New Query」とクリックし，以下のクエリを入力しましょう．
```sql
SELECT * FROM country;
```
入力したら「Execute」ボタンをクリックしてクエリを実行します．すると「国の一覧」が取得できます．
クエリの実行ができたら，画面左上の「New Query」という部分をクリックし，クエリタイトルを **「国の一覧」** に変更します．忘れずに画面右側にある「Save」ボタンをクリックしましょう．
さらに画面右上の「Publish」ボタンをクリックします．Redash ではクエリを公開することで，他のユーザーに共有することができます．
## クエリの「お気に入り登録」と「タグ登録」をしよう
Redash ではクエリに対する「お気に入り登録」と「タグ登録」がサポートされています．
まず，クエリ名の左にある星アイコンをクリックし，お気に入り登録をしてみましょう．次に，クエリ名の右にある「Add tag」ボタンをクリックし，2個のタグ **「分析チーム」** と **「マスタデータ」** を登録してみましょう．
クエリが増えると探しにくくなってしまうため，積極的に「お気に入り登録」と「タグ登録」を活用しましょう．
## グラフを作ってみよう
先ほどと同様にナビバーから「Create → New Query」とクリックし，新規クエリを作成し，以下のクエリを入力しましょう．実行すると，登録されている国の件数が「239」であることが取得できます．この件数をグラフにしてみましょう．
```sql
SELECT COUNT(*) AS COUNT FROM country;
```
「Table」 タブの横に表示されている「+ Add Visualization」ボタンをクリックし，以下の通りに設定をします．「Save」ボタンをクリックすると，件数のグラフが表示されます．最新値など，特定の値をグラフにする場合は `Counter` が便利です．
- Visualization Type
- `Counter`
- Visualization Name
- `国の件数`
- Counter Value Column Name
- `COUNT`
なお `Counter` には「目標値」を設定する機能もあります．今回のデータソースではデータ件数に変化がありませんが，サンプルとして，作ってみましょう．先ほどのクエリを以下の通りに変更し，実行します．
```sql
SELECT COUNT(*) AS COUNT, 500 AS kpi FROM country;
```
もう一度「+ Add Visualization」ボタンをクリックし，以下の通りに設定をします．先ほどとの違いは「Target Value Column Name」の設定を追加した点です．このようにクエリを活用することで，目標値と実績値を一緒に可視化することができます．
`Counter` に「目標値」を設定した場合，値が実績を下回る場合は赤く表示され，上回る場合は緑で表示されます．
- Visualization Type
- `Counter`
- Visualization Name
- `国の件数（+ 目標値）`
- Counter Value Column Name
- `COUNT`
- Target Value Column Name
- `kpi`
クエリタイトルを **「国の件数」** とし，忘れずに保存と公開をしておきましょう．
## 円グラフと棒グラフを作ってみよう
クエリの作成はもう慣れたと思います．以下のクエリを作成し，実行しましょう．
国ごとに都市の件数を取得できます．中国とインドが特に多いことがわかります（あくまでサンプルデータです）．
```sql
SELECT CountryCode, COUNT(*) AS COUNT
FROM city
GROUP BY CountryCode
ORDER BY COUNT DESC;
```
先ほどと同様に「+ Add Visualization」ボタンをクリックし，以下の通りに設定をすると，円グラフを作ることができます．
- Visualization Type
- `Chart`
- Visualization Name
- `都市の件数`
- General
- Chart Type
- `Pie`
- X Column
- `CountryCode`
- Y Columns
- `COUNT`
次に棒グラフも作ってみましょう．設定は以下の通りです．
- Visualization Type
- `Chart`
- Visualization Name
- `都市の件数（棒グラフ）`
- General
- Chart Type
- `Bar`
- X Column
- `CountryCode`
- Y Columns
- `COUNT`
しかし，棒グラフの場合，このままでは順序がバラバラです．「General」タブの隣にある「X Axis」タブをクリックし，軸の設定をする必要があります．
- Scale
- `Category`
- Sort Values
- `OFF`
これで棒グラフも作れました．
クエリタイトルを **「都市の件数」** とし，忘れずに保存と公開をしておきましょう．
## ダッシュボードを作ってみよう
次にダッシュボードを作ってみましょう．
ナビバーから「Create → New Dashboard」とクリックし，ダッシュボードタイトルに **「国ダッシュボード」** と入力しましょう．
次にダッシュボードにグラフを配置していきます．
画面右下にあるメニューから「Add Widget」をクリックします．すると「Add Widget」というモーダルが表示されるため，以下の設定を繰り返し行いましょう．「Search a query by name」でクエリ名を検索し，Visualizaを選択します．レイアウトは自由に変更することができます．
- 1回目
- クエリ名
- `国の一覧`
- Choose Visualization
- `Table`
- 2回目
- クエリ名
- `国の件数`
- Choose Visualization
- `国の件数（+ 目標値）`
- 3回目
- クエリ名
- `都市の件数`
- Choose Visualization
- `都市の件数`
- 4回目
- クエリ名
- `都市の件数`
- Choose Visualization
- `都市の件数（棒グラフ）`
もしクエリ名が表示されない場合は，そのクエリが公開されていないことが考えられます．
ナビバーの「Queries」で `Unpublished` 状態になっているクエリがあったら，そのクエリを公開し，再度ダッシュボードにグラフを追加してみましょう．
最後に画面右上にある「Done Editing」をクリックし，続けて「Publish」をクリックしましょう．クエリ同様にダッシュボードも他のユーザーに共有することができます．
## ダッシュボードの「お気に入り登録」と「タグ登録」をしよう
Redash ではクエリだけではなく，ダッシュボードに対しても「お気に入り登録」と「タグ登録」がサポートされています．
まず，ダッシュボード名の左にある星アイコンをクリックし，お気に入り登録をしてみましょう．次に，ダッシュボード名の右にある「Add tag」ボタンをクリックし，タグ **「分析チーム」** を登録してみましょう．
## パラメータ付きクエリを作ってみよう
次はクエリにパラメータを付けてみましょう．
Redash では，クエリに `{{}}` を含めると，その部分がパラメータになります．以下の新規クエリを作りましょう．
なお，クエリを入力した後にクエリの下にある2番目のアイコン「Format Query」をクリックすると，自動的にクエリをフォーマットすることができます．`FROM` が3行目にフォーマットされます．試してみましょう．
```sql
SELECT * FROM city
WHERE CountryCode = '{{CountryCode}}'
ORDER BY Population DESC;
```
すると，画面左下に「CountryCode」をパラメータとして入力するテキストエリアが表示されます．
ここに「JPN」を入力し，「Apply Changes」をクリックすると，日本の都市を人口の多い順に取得することができます．クエリタイトルを **「都市の検索（パラメータ選択）」** にして保存しておきましょう．
パラメータとして入力できる UI はテキストフィールド以外にもあります．名前の通り，例えば「Date」を選択すると，日付ピッカー（カレンダー）から日付を選択することができます．
- Text
- Number
- Dropdown List
- Query Based Dropdown List
- Date
- Date and Time
- Date and Time (with seconds)
- Date Range
- Date and Time Range
- Date and Time Range (with seconds)
今回は便利な「Dropdown List」を試しましょう．
パラメータの横にあるトグルをクリックし，「Type」を `Dropdown List` にします．さらに「Values」 に以下のリストを設定します．
```
JPN
USA
AUS
```
すると，選択肢から選べるようになるため，入力ミスを軽減できるようになります．「AUS」を選択し，「Apply Changes」をクリックしてみましょう．
## パラメータ付きクエリ（複数値）を作ってみよう
パラメータを複数選択する機能もあります．以下の新規クエリを作りましょう．
```sql
SELECT *
FROM city
WHERE CountryCode IN ({{CountryCode}})
ORDER BY Population DESC;
```
パラメータの横にあるトグルをクリックし，「Type」を `Dropdown List` にします．さらに「Values」 に以下のリストを設定し，今回は「Allow multiple values」をチェックし，「Quotation」で「Single Quotation Mark」を選択します．
```
JPN
USA
AUS
```
すると，選択肢からパラメータを複数選べるようになります．今回は「JPN」と「AUS」を選択し，「Apply Changes」をクリックしてみましょう．
クエリタイトルを **「都市の検索（パラメータ複数選択）」** にして保存しておきましょう．
## フィルタ機能を使ってみよう
Redash では，クエリのカラム名を `カラム名::filter` もしくは `カラム名::multi-filter` という命名規則にすると，クエリ結果をフィルタできるようになります．さっそく試してみましょう．
以下の新規クエリを作成し，実行すると，クエリ結果を「CountryCode」で自由にフィルタできるようになります．これが「フィルタ機能」です．
```sql
SELECT *, CountryCode AS 'CountryCode::filter'
FROM city
ORDER BY Population DESC;
```
次に「マルチフィルタ機能」を試しましょう．クエリを以下のように変更すると，今度は複数の「CountryCode」でフィルタできるようになります．なお，今回も「Format Query」を実行しておきましょう．
```sql
SELECT *, CountryCode AS 'CountryCode::multi-filter'
FROM city
ORDER BY Population DESC;
```
フィルタ機能は非常に便利です．詳しくは公式ドキュメントを読んでみましょう．
- [Query Filters | Redash](https://redash.io/help/user-guide/querying/query-filters)
クエリタイトルを **「都市のフィルタ」** にして保存しておきましょう．
## クエリスニペットを活用しよう
Redash では，よく使うクエリ（もしくはクエリの一部）をクエリスニペットとして登録する機能があります．
画面左下にある Settings アイコンをクリックし，「Query Snippets」タブをクリックします．
次に「New Query Snippet」ボタンをクリックすると登録画面が表示されます．以下の設定をしたら「Create」ボタンを押しましょう．
- Trigger
- `_country_code`
- Description
- `国コード検索`
- Snippet
- `WHERE CountryCode = '{{CountryCode}}'`
新規クエリを作成し，以下のクエリを入力しましょう．クエリスニペットに登録した「Trigger」に部分一致すると候補として表示されるため `_` と入力するとクエリスニペットを呼び出すことができます．
```sql
SELECT * FROM city _
```
クエリスニペットにプレースホルダを設定することもできます．
以下のように `${1:table}` と設定すると，テーブル名のプレースホルダになります．是非試してみましょう．今回はクエリスニペットの動作確認が目的ですので，クエリは保存しなくて大丈夫です．
- Trigger
- `_record_count`
- Description
- `レコード件数`
- Snippet
- `SELECT COUNT(*) FROM ${1:table};`
## クエリ結果に色を付けよう
Redash では，クエリ結果に HTML を埋め込むことができます．さっそく以下の新規クエリを作成してみましょう．
```sql
SELECT Code,
Name,
Population,
CASE
WHEN Population > 1000000000 THEN '<div class="bg-success p-30 text-center">AAA</div>'
WHEN Population > 213000000 THEN '<div class="bg-warning p-20 text-center">BBB</div>'
ELSE '<div class="bg-danger p-10 text-center">CCC</div>'
END AS Color
FROM country
ORDER BY Population DESC;
```
「Population」の値によって「緑黄赤」と色を変えています．さらに縦サイズも変えています．このように活用すると，よりクエリ結果を便利に使うことができます．
クエリタイトルを **「国の一覧（色付き）」** にして保存しておきましょう．他にも利用可能なマークアップがあり，公式ドキュメントに載っています．
- [Conditional Formatting & General Text Formatting - Tips, Tricks & Query Examples - Redash Discourse](https://discuss.redash.io/t/conditional-formatting-general-text-formatting/1706)
## リンク集を作ろう
ダッシュボードに複数のグラフを配置する場合，関連する URL などを載せておくと便利な場合があります．
ダッシュボードにフリーテキストを入力する方法もありますが，Redash では，クエリ結果に HTML を埋め込むことができるため，簡単にリンクを作成することができます．
以下の新規クエリを作成し，クエリタイトルを **「リンク集」** にして保存しておきましょう．
```sql
SELECT '<a href="https://www.google.co.jp/" target="_blank">Google</a>' AS name
UNION
SELECT '<a href="https://www.yahoo.co.jp/" target="_blank">Yahoo!</a>'
UNION
SELECT '<a href="https://www.bing.com/" target="_blank">Bing</a>'
UNION
SELECT '<a href="https://kakakakakku.hatenablog.com/" target="_blank">kakakakakku blog</a>';
```
## クエリを選択実行しよう
Redash には，クエリを選択実行する機能があります．
分析クエリを書くときにサブクエリや JOIN を活用する場面も多いと思います．サブクエリなどの部分クエリを選択して実行できると便利です．
以下の新規クエリを作成し，サブクエリを選択し，「Execute Selected」ボタンをクリックして実行してみましょう．
```sql
SELECT *
FROM country
WHERE Code =
(SELECT Code
FROM country
WHERE Name = 'Japan')
```
## クエリ結果をダウンロードしよう
Redash では，クエリ結果をダウンロードすることができます．現状サポートされているデータ形式は CSV と TSV と Excel です．
ナビバーの「Queries」をクリックし，既に作ったクエリ **「国の一覧」** を開きましょう．
> [!TIP]
> "Query has no result" と表示されている場合は「Refresh Now」ボタンをクリックします．
画面下にある「縦三点リーダー」ボタン（Edit Visualization ボタンの2つ左にある）を押すと，以下のメニューが表示されます．クエリ結果をダウンロードしてみましょう．
- Download as CSV File
- Download as TSV File
- Download as Excel File
## クエリのフォーク機能を体験しよう
今回はハンズオンとして Redash を1人で使っていますが，一般的にはチームで使うことが多いと思います．
チームで使っていると **「メンバーが作ったクエリを少しカスタマイズしたい」** と感じる場面があります．そのために Redash には「フォーク機能」があります．
既に作ったクエリ **「国の一覧」** を開き，画面右上にある「縦三点リーダー」ボタンから「Fork」ボタンをクリックしましょう．すると，自動的に新規クエリが作成されます．クエリタイトルを **「Copy of (#1) 国の一覧」** から **「国の一覧（カスタマイズ）」** に変更しましょう．
クエリを自由に変更できるため，以下のクエリを入力し，実行しましょう．表示するカラムを「国コード」と「名前」と「人口」にカスタマイズできました．なお，今回も「Format Query」を実行しておきましょう．
```sql
SELECT Code, Name, Population FROM country;
```
## アラートを設定しよう
Redash の機能は可視化だけではありません．特定の値が閾値を超えた場合にアラートを通知する機能があります．通知先は以下から選ぶことができます．
- Email
- Slack
- Webhook
- Discord
- Mattermost
- ChatWork
- PagerDuty
- Google Hangouts Chat
- Microsoft Teams Webhook
- Asana
- Webex
- Datadog
Slack に Webhook 経由でアラートを通知してみましょう．今回は，自由に使える Slack アカウントがある前提で進めます．
まず，Slack で Incoming WebHooks を作成します．そのままでも使えますが，Slack App の Basic Information で「App name」に `Redash Alerts`，「App icon」に Redash のロゴ画像などを設定しておくと便利です．生成された「Webhook URL」の値は次に使います．
> [!TIP]
> Incoming WebHooks の設定方法は [Sending messages using incoming webhooks | Slack](https://api.slack.com/messaging/webhooks) に載っています。
画面左下にある Settings アイコンをクリックし，「Alert Destinations」タブにある「New Alert Destination」ボタンをクリックしましょう．次に「Slack」をクリックし，登録画面で以下を設定します．
- Name
- `Slack`
- Slack Webhook URL
- `Webhook URL`
アラートを設定する前に，もう少し準備をしておく必要があります．
既に作成をした「国の件数」クエリを開き「Edit Source」をクリックします。
> [!TIP]
> "Query has no result" と表示されている場合は「Refresh Now」ボタンをクリックします．
さらに画面左下にある「Refresh Schedule」を有効にする必要があります．「Never」をクリックしてから，今回は `1 minute` にしましょう．
今回の例では，国の件数に変化はありませんが，定期的にクエリの実行をする機能です．アラートの設定をするクエリには「Refresh Schedule」の設定が必要です．
最後はアラートの設定です．ナビバーから「Create → New Alert」をクリックし，「New Alert」の画面を開きます．
登録画面で以下を設定します．
- Query
- `国の件数`
- Trigger when
- `[first] COUNT > 200`
- When triggered, send notification
- `Each time alert is evaluated`
- Template
- `Use default template`
- 名前（画面1番上）
- `国の件数が200件を超えた場合`
「Create Alert」をクリックすると，右側に「Destinations」のメニューが表示されるため，「Slack」を「Add」します．
すると，Slack にアラートが通知されます．確認ができたら「Destinations」の「Slack」を消しておきましょう．
## Redash ユーザーを追加／無効化しよう
次に，Redash 管理者として Redash ユーザーを追加／無効化する運用手順を試してみましょう．
画面左下にある Settings アイコンをクリックし，「Users」タブをクリックします．次に「New User」ボタンをクリックします．
以下の通りに，Redash ユーザーを2人登録します．登録が終わったら「Pending Invitations」をクリックし，ユーザーを確認しましょう．招待中の状態になっています．
- Create a New User（1回目）
- Name
- `RedashUser1`
- Email
- `redashuser1@example.com`
- Create a New User（2回目）
- Name
- `RedashUser2`
- Email
- `redashuser2@example.com`
メンバーの退職など，Redash ユーザーを削除する場合はどうしたら良いのでしょう？
Redash にはユーザーを削除する機能はありませんが，ユーザーを無効化する手順があります．今回は招待中のユーザーを無効化します．
「Pending Invitations」で「RedashUser2」をクリックし，「Disable User」ボタンを押してみましょう．ユーザーを無効化できました．無効化を解除する場合は「Enable User」ボタンをクリックします．
以上でハンズオンは終わりです！Redash を停止しておきましょう！お疲れさまでした！
```sh
$ docker compose down
```
Happy querying :)
## Stargazers
[](https://starchart.cc/kakakakakku/redash-hands-on)
================================================
FILE: compose.yaml
================================================
x-redash-service: &redash-service
image: redash/redash:25.1.0
env_file:
- redash.env
x-redash-environment: &redash-environment
REDASH_HOST: http://localhost:5001
REDASH_LOG_LEVEL: "INFO"
REDASH_REDIS_URL: "redis://redis:6379/0"
REDASH_DATABASE_URL: "postgresql://postgres@postgres/postgres"
REDASH_RATELIMIT_ENABLED: "false"
REDASH_MAIL_DEFAULT_SENDER: "redash@example.com"
REDASH_MAIL_SERVER: "email"
REDASH_MAIL_PORT: 1025
REDASH_ENFORCE_CSRF: "true"
REDASH_GUNICORN_TIMEOUT: 60
services:
server:
<<: *redash-service
command: dev_server
depends_on:
- postgres
- redis
ports:
- "5001:5000"
- "5678:5678"
environment:
<<: *redash-environment
PYTHONUNBUFFERED: 0
scheduler:
<<: *redash-service
command: dev_scheduler
depends_on:
- server
environment:
<<: *redash-environment
worker:
<<: *redash-service
command: dev_worker
depends_on:
- server
environment:
<<: *redash-environment
PYTHONUNBUFFERED: 0
redis:
image: redis:7-alpine
restart: unless-stopped
postgres:
image: pgautoupgrade/pgautoupgrade:latest
ports:
- "15432:5432"
command: "postgres -c fsync=off -c full_page_writes=off -c synchronous_commit=OFF"
restart: unless-stopped
environment:
POSTGRES_HOST_AUTH_METHOD: "trust"
email:
image: maildev/maildev
ports:
- "1080:1080"
- "1025:1025"
restart: unless-stopped
mysql:
image: kakakakakku/mysql-world-database:8.4
environment:
MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD: "yes"
TZ: Japan
================================================
FILE: redash.env
================================================
REDASH_COOKIE_SECRET=redash-hands-on
gitextract_qma5koch/ ├── README.md ├── compose.yaml └── redash.env
Condensed preview — 3 files, each showing path, character count, and a content snippet. Download the .json file or copy for the full structured content (29K chars).
[
{
"path": "README.md",
"chars": 15174,
"preview": "# redash-hands-on\n\n[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/kakakakakku/redash-hands-on.svg?style=for-the-ba"
},
{
"path": "compose.yaml",
"chars": 1623,
"preview": "x-redash-service: &redash-service\n image: redash/redash:25.1.0\n env_file:\n - redash.env\nx-redash-environment: &reda"
},
{
"path": "redash.env",
"chars": 37,
"preview": "REDASH_COOKIE_SECRET=redash-hands-on\n"
}
]
About this extraction
This page contains the full source code of the kakakakakku/redash-hands-on GitHub repository, extracted and formatted as plain text for AI agents and large language models (LLMs). The extraction includes 3 files (16.4 KB), approximately 7.4k tokens. Use this with OpenClaw, Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, or any other AI tool that accepts text input. You can copy the full output to your clipboard or download it as a .txt file.
Extracted by GitExtract — free GitHub repo to text converter for AI. Built by Nikandr Surkov.