Repository: thunlp/Auto_CLIWC
Branch: master
Commit: 3fd594911cde
Files: 8
Total size: 39.0 MB
Directory structure:
gitextract_fskmxmo8/
├── LICENSE
├── README.md
├── datasets/
│ ├── HowNet.txt
│ └── sc_liwc.dic
├── train_liwc.py
├── utils/
│ ├── data_transform.py
│ └── load_data.py
└── word2vec.py
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FILE CONTENTS
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FILE: LICENSE
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MIT License
Copyright (c) 2018 THUNLP
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.
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FILE: README.md
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# Auto LIWC
The code for **Chinese LIWC Lexicon Expansion via Hierarchical Classification
of Word Embeddings with Sememe Attention** (AAAI18).
## Datasets
This folder `datasets` contains two datasets.
1. `HowNet.txt` is an Chinese knowledge base with annotated word-sense-sememe information.
2. `sc_liwc.dic` is the Chinese LIWC lexicon. This is revised version of
the original C-LIWC file. Because the original contains part of speech (POS)
categories such as _verb_, _adverb_, and _auxverb_, we believe it is
more accurate to utilize POS tagging programs when conducting text analysis
in a given text. Therefore, we delete POS categories in our experiment. Furthermore,
the hierarchical structure is slightly different from the original English
version of LIWC, so we altered the hierarchical structure based on the English LIWC.
As for the exact meaning of each category, you can refer to [here](https://cliwc.weebly.com/318672103521517312162354529031214503353920363.html)
and [here](https://liwc.wpengine.com/compare-dictionaries/).
Please note that the above datasets files are for academic and educational use **only**.
They are **not** for commercial use. If you have any questions, please contact us first
before downloading the datasets.
Due to the large size of the embedding file, we can only release the code for training
the word embeddings. Please see `word2vec.py` for details.
## Run
Run the following command for training and testing:
`python3 train_liwc.py`
If the datasets are in a different folder, please change the path
[here](https://github.com/thunlp/Auto_CLIWC/blob/master/train_liwc.py#L30).
The current code generates different training and testing set every time.
To reproduce the results in the paper, you can load `train.bin` and `test.bin`
located in `bin_data` using `pickle`.
## Dependencies
- Tensorflow == 1.4.0
- Scipy == 0.19.0
- Numpy == 1.13.1
- Scikit-learn == 0.18.1
- Gensim == 2.0.0
## Cite
If you use the code, please cite this paper:
_Xiangkai Zeng, Cheng Yang, Cunchao Tu, Zhiyuan Liu, Maosong Sun.
Chinese LIWC Lexicon Expansion via Hierarchical Classification of Word
Embeddings with Sememe Attention. The 32nd AAAI Conference on Artificial
Intelligence (AAAI 2018)._
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FILE: datasets/HowNet.txt
================================================
[File too large to display: 38.8 MB]
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FILE: datasets/sc_liwc.dic
================================================
1 funct
19 negate
20 quant
21 number
41 TenseM
42 PastM
43 PresentM
44 FutureM
45 ProgM
121 social
122 family
123 friend
124 humans
125 affect
126 posemo
127 negemo
128 anx
129 anger
130 sad
131 cogmech
132 insight
133 cause
134 discrep
135 tentat
136 certain
138 incl
139 excl
137 inhib
140 percept
141 see
142 hear
143 feel
146 bio
147 body
148 health
149 sexual
150 ingest
250 relativ
251 motion
252 space
253 time
350 Personal Concerns
354 work
355 achievef
356 leisure
357 home
358 money
359 relig
360 death
22 swear
462 assent
%
只 131 139
里 131 138 250 252
伙 121
一 1 21
一切 1 20 131 136
一半 1 20
一些 1 20 131 135
一定 131 136
一直 131 136 250 253
一段 1 20
一会儿 1 20
一样 1 20 131 138
一点 1 20 250 252
一点点 1 20
乙 1 21
七 1 21
九 1 21
了 1 41 45 131 132 462
二 1 21
人 121 124
人人 121 131 136
人家 121
八 1 21
十 1 21
十分 131
又 131 138
三 1 21
上 250 251 252
下 250 252
下去 1 41 44
下来 1 41 45
也 131 138
也许 131 135
千 1 21
千千 1 20
口 146 147
大 1 20 250 252
大多数 1 20 131 135
大约 131 135 250 252
大致 131 135
大家 121 124 131 136
大部分 1 20 131 135
大量 1 20 131 135 250 252
大概 131 135 250
小 1 20 250 252
小弟 121
已 1 41 45
已经 1 41 45 250 253
不 1 19 131 139
不一定 1 19 131 135
不了 1 19
不了了之 1 19
不力 1 19
不久 1 19 250 253
不切实际 1 19
不及 1 19
不少 1 19 20 131 135
不支 1 19
不止 1 19
不比 1 19
不只 1 19
不可 1 19 131 134 136
不可不 1 19
不可以 1 19 131 134 136
不可思议 1 19 125 131
不可能 1 19 131 136
不外 1 19
不巧 1 19
不平 1 19 125 127 129 140 143
不必 1 19 131 134
不甘 1 19 125 127 129 131 134
不用 1 19 131 134
不由 1 19
不亦 1 19
不全 1 19 131 135
不再 1 19 250 253
不合 1 19 131
不吉 1 19
不同 1 19 131 132
不好 1 19
不如 1 19
不安 1 19 125 127 128 130
不早 1 19
不朽 1 19 250 253 359 360 350
不行 1 19
不但 1 19
不住 1 19
不克 1 19
不免 1 19
不利 1 19 125 127
不妨 1 19
不快 1 19
不决 1 19
不肖 1 19
不良 1 19 146 148
不足 1 19 20 125 127 130 131 134 250 355 350
不佳 1 19
不和 1 19
不奈 1 19
不定 1 19 125 127 131 135
不宜 1 19 125 127
不幸 1 19 125 127 130
不怕 1 19
不拘小节 1 19 125 126
不明 1 19 131 135
不服 1 19 125 127
不知 1 19
不知所措 1 19 125 127 128 130
不肯 1 19
不便 1 19 125 127 128
不客气 1 19
不是 1 19
不为 1 19
不甚 1 19
不耐 1 19 125 127 128
不耐烦 1 19 125 127 128
不致于 1 19
不要 1 19
不计 1 19
不计其数 1 19 20
不准 1 19 125 127 131 137
不容置疑 1 19 131 136
不屑 1 19 125 127
不悦 1 19 125 127 129
不料 1 19
不时 1 19
不能 1 19 131 134
不配 1 19 355 350
不停 1 19
不够 1 19
不常 1 19
不得 131 134 136
不得不 1 19
不惜 1 19
不清 1 19 131 135
不清不楚 1 19 131 135
不爽 1 19 125 127 129
不理 1 19 131 137
不祥 1 19 125 127
不符 1 19 125 127
不许 1 19
不通 1 19
不测 1 19
不无 1 19
不然 1 19 131 135 139
不顺 1 19 125 127
不须 1 19 131 134
不仅 1 19
不干 1 19
不愧 1 19
不会 1 19 131 134
不当 1 19 125 127
不禁 1 19
不虞 1 19
不解 1 19 125 127 128 131 132 133
不该 1 19
不详 1 19 131 132 133
不过 1 19
不对 1 19
不对劲 1 19
不满 1 19 125 127 129
不疑 1 19
不算 1 19
不管 1 19 131 134 139
不需 1 19 131 134
不论 1 19
不适 1 19 125 127 128
不独 1 19
不瞒 1 19
不谓 1 19
不赖 1 19
不错 1 19 462
不懂 1 19
不应该 1 19 131 134 136
不济 1 19
不讲 1 19
不断 1 19 250 253
不难 1 19
不愿 1 19
不觉 1 19
不顾 1 19 131 134 137
不让 1 19
中 1 41 43 131 138 250 252
之下 250 252
之中 250 252
之外 131 134 250 252
之前 1 41 42 250 252 253
之后 1 41 44 250 252 253
之间 250 252 253
五 1 21
今 1 41 43
今天 1 41 43 250 253
今日 1 41 43 250 253
今年 1 41 43
今后 1 41 44
仍 250 253
仍然 250 253
元 358 350
内 131 138 250 252
公尺 250 252
公里 250 252
六 1 21
分 250 253
分钟 250 253
切勿 1 19
及 131 138
反 1 19
反而 131 134 139
天 250 253
少 1 19 20 250
少量 1 20 250
少数 1 20
廿 1 21
日 250 253
日前 1 41 42
日后 1 41 44
毋须 1 19
片段 1 20 250 252
主要 131 135 250
他 121
他人 121
他们 121
仟 1 21
以下 250 252
以往 1 41 42 250 253
以前 1 41 42 250 253
以后 1 41 44 250 253
充足 1 20
充满 1 20 250 252
半 1 21
去 250 251
去年 1 41 42 250 253
古代 1 41 42 250 253
古早 1 41 42 250 253
只是 131 139
可 131 134 462
可以 131 134 135 462
可是 131
可能 131 134 135
四 1 21
四处 131 138 250 252
外 250 252
平时 1 41 43
平常 1 41 43 131 250 253
必要 131 134 136
必得 131 134
必须 131 134 136
未 1 19
未必 1 19 131 135
未有 1 19
未来 1 41 44 250 253
未曾 1 19
本人 121 124
本身 121
本来 1 41 42 131 134
正 1 41 43 125 126
正在 1 41 43 250 253
正好 131 136
用不到 1 19
由于 131 133
目前 1 41 43 250 253
立即 1 41 44 131 250 253
立刻 1 41 44 250 253
任一 1 20 131 135
任何 1 20 131 135
份 146 150
伍 1 21
先于 250 253
全部 1 20 131 136 250 252
全然 131 136
全体 1 20
再 250 253
再次 250 253
各 1 20 131 138
各式各样 1 20
合计 1 20 131 136
吋 250 252
同 131 138
同一 1 20 131 138
同时 1 41 43 250 253
同样 131 138
向 250 251 252
回 250 253
因此 131 133
因为 131 133
在 250 252
地 250 252
多 1 20
多少 1 20
多量 1 20
多数 1 20 131 135 250
多余 1 20 125 127 130
多点 1 20
她 121
她们 121
好 125 126 462
好几 1 21
如今 1 41 43
如此 131 133
如此一来 131 133
如何 131 133
如果 131 134 135 139
成为 131 133
早已 1 41 45
早日 1 41 44 250 253
有的 1 20
有时 131 135 250 253
有点 1 20 131 135
此外 131 134 139
此刻 1 41 43 250 253
此时 1 41 43
汝 121
汝等 121
百 1 21
百万 1 21
而且 131 138
自己 121 124
至今 1 41 45 250 253
行 131 134 135 250 251 462
串 1 20
似乎 131 132 135
但是 131 139
低 1 20 250 252
低于 250 252
何时 250 253
何处 250 252
你 121
你们 121
别 1 19
即日 1 41 43
即刻 250 253
实时 250 253
即将 1 41 44
否 1 19 131 139
否决 1 19 131 137
否定 1 19 121 125 127 129 131 137
否则 131 139
否认 1 19 121 125 127 129 131 137
吼 140 142
吾人 121
吾等 121
完全 131 136
完整 1 20 131 136
局 354 350
局部 1 20 131 250 252
快 250 253
快速 250 253
我俩 121
我们 121 131 138
更 1 20
更少 1 20
更多 1 20
束 131 137
每 1 20
每当 131 136 138 250 253
决不 1 19 131 136
没人 1 19
没什么 1 19
没出息 1 19
没正经 1 19
没用 1 19
没有 1 19 131 139
没志气 1 19
没见识 1 19
没事 1 19
没空 1 19
没长进 1 19
没指望 1 19
没架子 1 19
没甚么 1 19
没意思 1 19
没话说 1 19
没辄 1 19
没趣 1 19
没错 1 19
玖 1 21
甫 1 41 42
究竟 131 132 133
系列 1 20
足够 1 20 125 131
迅速 250 253
那位 121
那时 1 41 250 253
并非 1 19
事事 131 136
些许 1 20 131 135
佰 1 21
来 131 138 250 251
来自 131 138 250 251
依照 131 135
两 1 21
两百 1 21
两者 1 20 131 138 250
其中 250 252
其他 1 20 131 138
其它 1 20
其余 1 20
到 131 138 250 251
和 131 138
妳 121
妳们 121
始于 250 253
尚未 1 19
届时 1 41 44
底 131 137 250 252
彼此 121
往 250 251 252
往往 131 135
或 131 135
或者 131 135
或许 131 135
所以 131 133
所有 1 20
明 1 41 44
明天 1 41 44 250 253
明年 1 41 44 250 253
昔日 1 41 42 250 253
沿 131 138
的确 131 136
直至 250 253
直到 250 253
祂 121
股 146 147
肯定 125 126 131 136
近 250 252
近日 1 41 45
近年 1 41 45
近来 250 253
近期 1 41 45 250 253
长 1 20 250 253
长久 250 253
门 357 350
附近 131 138 250 252
非 1 19
非常 131 136
非得 1 19
前 250 251 252 253
前天 1 41 42 250 253
咱 121
咱们 121
哇 125 462
哎呀 125
很少 1 20
很多 1 20 131 135
后 1 41 44 250 252 253
怎么 131 133 135
恰好 125 126
拾 1 21
昨 1 41 42
昨天 1 41 42 250 253
昨日 1 41 42
是 462
某 131 135 139
某人 121 131 135 139
柒 1 21
相当 131 135
看 1 41 44
秒 250 253
耶 125 126 462
若 131 134 135 139
若非 131 139
要 131 134
重新 250 253
首先 250 253
倍 1 20
刚 1 41 42 250 253
刚才 1 41 42 250 253
刚刚 1 41 42 250 253
原先 1 41 42
哦 462
哩 250 252
哪里 250 252
家 357 350
差不多 131 135 250
捌 1 21
时时 250 253
时常 131 135
根本 131 136
根据 131 133
班 354 350
真 131 136
真正 131 136
真的 131 136 462
祢 121
能 131 134
能够 131 355 350
岂不 1 19
岂不是 1 19
起 1 41 43
起来 1 41 43
起初 250 253
除外 131 139
除此之外 131 134
除非 131 139
马上 1 41 44 250 253
高 1 20 250 252
假设 131 132 134 135 139
偶尔 131 135 250 253
参 1 21
唯一 1 20
将 1 41 44
将来 1 41 44 250 253
将近 131 135
将要 1 41 44
常常 131 135 250 253
张 250 252
从 250 252
从不 1 19 131 136 250 253
从未 1 19 131 136 250 253
从来 131 136 250 253
从前 1 41 42 250 253
您 121
您们 121
接下来 1 41 44 250 253
接着 250 253
晚近 1 41 45 250 253
毫不 1 19
毫无 1 19 20 131 136
现 1 41 43 250 253
现今 1 41 43 250 253
现在 1 41 43 250 253
现阶段 1 41 43
众多 1 20
票 356 350
终于 250 253
组 121 354 350
莫 1 19
莫非 1 19
处 250 252 354 350
处处 250 252
许多 1 20 250
这位 121
这时 1 41 43
通常 131 135 250 253
部 354 350
部分 1 20 131 135 250 252
部份 1 20 131 135
都 131 138
陆 1 21
剩余 1 20
喔 462
单一 1 20
单独 1 20 125 127 250
壹 1 21
就 131 139
几 1 20 21
几乎 131 135
普遍 131 135 250
曾 1 41 42 250 253
曾经 1 41 42 131 135 250 253
最 131
最少 1 20
最多 1 20 131
最近 250 253
最后 131 136 250 253
最终 250 253 355 350
朝 250 251 252
期 250 253
无 1 19 20 131 139
无力 1 19 125 127 130
无不 1 19
无止境 1 19
无比 355 350
无由 1 19
无有 1 19
无妨 1 19
无足轻重 1 19 125 127 130
无依无靠 1 19
无法 1 19 131 134 355 350
无非 1 19
无计 1 19
无限 1 20 131 136
无时 1 20
无庸置疑 1 19 131 136
无从 1 19
无情 1 19 125 127 129
无理 1 19 125 127 129 131
无异 1 19
无视 1 19
无须 1 19
无意 1 19 131
无暇 1 19 125
无宁 1 19
无疑 1 19 131 136
无数 1 20
无穷 1 19 20 250 253
无论 131 136
无论如何 131 136
无趣 1 19 125 127
无礼 1 19 125 127 129
无关 1 19 131 250
然而 131 139
然后 131 250 253
短 1 20 250 252
稀少 1 20 140 143 250
稍微 131 135
笔 354 350
绝不 1 19 131 136
绝非 1 19
绝无 1 19 131 136 250
绝对 131 136
着 1 41 43
贰 1 21
周 250 253
开始 250 253
队 354 356 350
仅仅 131 139
嗯 462
嗯哼 462
块 1 20
想 125 131 132 134 135
想要 131 132 134
会 131 134
极 1 20
当 250 253
当下 1 41 43
当天 1 41
当年 1 41 42
当初 1 41 42
当前 1 41 43 250 253
当时 1 41 42 250 253
当然 131 136 462
经常 131 134 250 253
群 1 20 121
肆 1 21
万万 1 20
较少 1 20
过 1 41 42 250 252
过分 125
过去 1 41 42 250 253
道 250 252
零 1 21
宁愿 131 134 139
对 125 462
对方 121
彻底 131 136
满 1 20 250 252
尔等 121
种种 1 20
与 131 138
认真 125 355 350
轻微 1 20 250
远 250 252
远处 250 252
需要 131 134 354 355 350
颇 131 135
嘻 125 126
嘻嘻 125 126
嘿 121 462
数 1 20 21
暂不 1 19
确切 131 136
确实 131 136
谁 131 135
靠 22
余 1 20
整 1 20
整个 1 20 250 252
整体 1 20 131 136
独一无二 1 20
随便 125 127
随后 1 41 44 250 253
随时 131 135 250 253
随处 131 135 250 252
随意 125 131 135
头 146 147
频繁 250 253
应当 131 134
应该 131 134 135
总共 1 20 131 136
总是 131 136 250 253
总计 1 20 131 136
总数 1 20 131 136
总额 1 20
还不是 1 19
还是 131 135
点 250 252
简直 131
丰富 1 20 125 126
双 1 20
双方 1 20 250
双倍 1 20
额外 1 20 131 138
难以 1 19
愿意 125 126 131 134
显然 131 136
让 131 133
没门 1 19 131 136
通过 250 251
借 358 350
了解 121 131 132 462
小心 125 131 137
工作 354 355 350
允许 121 131 132 133
分享 121 125 126
引起 131 132 133
支持 125 126 131 136
支撑 125 126
付 354 358 350
付出 121 125 126
代表 354 350
以为 131 132 135
出版 354 350
出现 131 250 251 252
出发 250 251
召开 121
失去 125 127 130 355 350
失败 125 127 130 354 355 350
打 125 127
打电话 121
打算 131 132 133
生存 146 148 355 350
交换 131 250 251 354 350
吃 146 150
同意 121 125 126 131 132 462
成功 125 126 354 355 350
死 125 127 146 147 360 350
考虑 131 132
考验 354 355 350
行动 250 251
利用 131 133
努力 354 355 350
吸 140
吸引 125 126
告诉 121 140 142
坐 250
完成 131 136 250 253 354 355 350
希望 125 126 131 134 135
忘 131 137
忘记 125 131 137
找到 131 132
抓住 131 137 140 143 250 251
投 250 251
改变 131 133 250 251
见 140 141
见面 121
走 250 251
走路 250 251
使 131 133
使用 131 133
来到 250 251
到达 131 138 250 251 355 350
协助 121 125 126
取 140 250 251
命令 121 354 350
居住 357 350
承认 121 131 132
抱 125 126 146 149
抵达 250 251
明白 121 131 132 136 462
注意 131 132 140 141
玩 125 126 356 350
知道 131 132
花费 358 350
花钱 358 350
表现 355 350
阻止 131 137 250 251
促使 131 133 250 251
保存 131 137
保持 131 137 355 350
保留 131 137
信仰 131 132 359 350
信任 121 125 126 131 132
前进 250 251 355 350
度过 355 350
建立 355 350
思考 131 132
持续 131 250 253 355 350
挑 131 132
活 146 148 360 350
流动 250 251
相信 121 125 126 131 132 359 350
看见 140 141
研究 354 350
穿 146 147
要求 121 131 137 354 355 350
飞 250 251
拿 250 251
拿来 250 251
浪费 358 350
消失 250 251 252
留 250
留下 250
站 250
讨厌 125 127 129 140
训练 131 354 350
贡献 125 126
送 121 250 251
逃避 125 127 128 250 251 355 350
停 250 251 253
停止 131 137 250 251 253
停留 131 137 250 251 253
动 250 251
动作 250 251
念 121 140 142
问 121 131 132 135
坚持 355 350
寄 121 250 251
带来 250 251
带领 131 138 250 251
得到 355 350
接受 131 132
接触 121 140 143
叙述 121 131 132
教 354 350
教授 354 350
教导 354 350
猜 131 135
理解 131 132
产生 131 133 250 253
移动 250 251
处理 131
访问 121 354 350
造成 131 133 355 350
喜爱 121 125 126
喜欢 125 126 131 132
喝 146 150 356 350
丧失 125 127 130 355 360 350
寻找 131 132
描述 121 131 140 141
描写 121
提 121 131 132
提供 121
换 250 251
期望 125 126 131 134 135
煮 146 150 356 350
发生 250 253
发表 131 133 354 350
发现 131 132 133 355 350
等 131 137
等待 131 137
答应 125 131 132
结束 131 137 250 253
给 121
给予 121 250 251 355 350
买 358 350
跑 250 251 356 350
进入 131 138 250 251 252 253
进行 250 251 253
进步 250 251 355 350
开车 250 251
开会 121
传达 121 250 251
倾向 131 135 250 252
干 22 125 127 129 146 149
意味 131 132
爱 121 125 126 146 149
爱好 125 126
感染 146 148
感谢 125 126
感觉 131 132 140 143 146 147
损失 125 127 129 130 355 350
照顾 146 148
经历 121 125 140
经营 121 354 350
解释 121 131 132
询问 121 131 135
试图 131 133 355 350
逼 131 137
遇到 121 125
游戏 121 125 126 356 350
运动 146 148 250 251 356 350
达到 131 133 250 251 354 355 350
鼓励 121 125 126 131 132 355 350
尝试 131 135 355 350
演出 356 350
睡 146 147 357 350
睡觉 146 147 357 350
管理 131 137 354 355 350
维持 131 137
认为 131 132 135
认识 121 131 132 354 350
说 121 140 142
说明 121 131 132
说话 121 140 142
影响 131 133 355 350
调查 131 132 354 350
谈 121
卖 358 350
适合 125 126 131
适应 131
学习 131 132 354 350
导致 131 133 250
操作 131 133
担心 125 127 128
晓得 131 132
输 125 127 130 355 350
遵守 131 137
错过 125 127 130 250 251
帮忙 121 125 126
帮助 121 125 126
懂 131 132
应付 125
戴 146 147
获得 131 355 350
讲 121 140 142
讲话 121 140 142
谢谢 125 126
赚钱 354 355 350
购买 358 350
邀请 121
怀念 125 126 131 132
证明 131 132 133 136
关心 125
关怀 125 126
继续 250 253 354 350
觉得 131 132 135
赢 125 126
赢得 125 126 355 350
携带 250 251
听 121 140 142
听见 121 140 142
听到 121 140 142
变化 131 133 250 251
变成 131 133 250 251
变更 131 133 135 250 251
变迁 131 133 250 251
显示 131 132
观察 140 141
培训 131 354 350
生成 131 133 250 253
查找 131 132
进程 131
指示 121 354 350
创建 131 133 355 350
更改 131 133 135 250 251
白痴 22 125 127 129
人妖 22
人渣 22
下流 22 125 127 129
夭寿 22
王八蛋 22 125 127 129
他妈的 22 125 127 129
去你的 22
白目 22 125
米田共 22
屁 22
呸 22 125 127 129
垃圾 22 125 127 129
怪咖 22
怪胎 22 125 127
放屁 22 125 127 129
狗屁 22 125 127 129
狗屎 22
花痴 22
俗辣 22
屌 22 462
屎 22 146 147
拷 22
娘儿们 22
娘娘腔 22
孬 22
孬种 22
畜生 22
讨厌鬼 22
淫妇 22 125 127 129
混蛋 22 125 127 129
笨蛋 22 125 127 129
智障 22
无耻 22
傻瓜 22
妈的 22 125 127 129
愚蠢 22 125 127 129
该死 22 125 127 129
窝囊废 22
嘘 22
废物 22
泼妇 22
贱 22 125 127 129
贱人 22 125 127 129 146 149
贱货 22 125 127 129 146 149
靠背 22
操 22 125 127 129
荡妇 22 125 127 129 146 149
蹩脚 22 125 127 129
杂种 22
坏蛋 22 125 127 129
烂货 22 125 127 129
傻B 22
傻帽 22
伙伴 121 123 124
赞许 121 355 350
人民 121 124
人身 121
人群 121 124
人们 121 124
人类 121 124
人际 121
儿子 121 122 124
儿童 121 124
入赘 121 122
八卦 121 125 127
三姑六婆 121
丈夫 121 122
士兵 121
大人 121 124
大伯 121 122
大哥大 121
大众 121
女 121 124
女人 121 124 146 149
女儿 121 122 124
女子 121 124 146
女仆 121 124 357 350
女友 121 123 124
女方 121 124
女王 121 124 355 350
女主人 121 122 124 357 350
女主角 121 124 356 350
女生 121 124
女色 121 124 146 149
女伴 121 123 124
女性 121 124 146
女朋友 121 123 124
女孩 121 124
女郎 121 124
女婿 121 122 124
女童 121 124
女警 121 124
女强人 121 124
女权 121 124
子女 121 124
子孙 121
小犬 121 122
小伙子 121 124
小妞 121 124
小叔 121 122
小姑 121 122
小姐 121 124
小孩 121 124
小区 121
已婚 121 122
干弟 121 122
干姐 121 122
干爸 121 122
干哥 121 122
干爹 121 122
干妈 121 122
互动 121
仁兄 121
仁至义尽 121
仇人 121 125 127 129
仇恨 121 125 127 129
仇敌 121 125 127 129
公公 121 122
公民 121 124
公共 121 250
公有 121
公婆 121 122
公众 121
公开 121
公认 121 131 132 136
分配 121 354 350
分担 121 125
分摊 121
反应 121 131 132 133
反驳 121 125 127 129 131 136 137
夫人 121 124
太太 121 122 124
太祖 121 122
少女 121 124
少年 121 124 250 253
少妇 121 124
心肝 121 123
文化 121
斗争 121 125 127 129
比赛 121 356 350
父 121 122
父母 121 122
父亲 121 122
主人 121 354 350
主持 121
主张 121
兄 121 122
兄弟 121 122 354 350
出嫁 121 122
召集 121
召唤 121
叩 121
外人 121
外子 121 122
外公 121 122
外行人 121
外祖父 121 122
外祖母 121 122
外婆 121 122
外甥 121 122
外甥女 121 122
奶奶 121 122
奶爸 121 122
奶妈 121 122
市民 121 124
平民 121 124
幼儿 121 124
打岔 121 125 127 129
打招呼 121
打架 121 125 127 129
打断 121 125 127 129
未婚夫 121 123
母 121 122
母亲 121 122
民众 121 124
交往 121 125
交易 121 250 251 354 358 350
交流 121
交谈 121
交际 121
伙计 121
份子 121 124
先生 121 122 124
全家 121 122
再见 121 250 253
同伙 121 123 124
同行 121 123 354 350
同伴 121 123 124
同志 121 123
同事 121 123 354 350
同胞 121 123
同情 121 125 126
同僚 121 123 354 350
同辈 121
吐露 121
名人 121 356 350
名字 121
名流 121 356 350
名号 121
名声 121 131
名誉 121 131
后代 121
后母 121 122
回复 121
回答 121 131 132
回应 121 131 132
回绝 121 131 137
地位 121 250 252 355 350
安心 121 125 126
年轻人 121
成人 121 124
成年 121 250 253
成年人 121 124
成员 121 124
百姓 121 124
老百姓 121 124
老师 121 124 354 350
自我 121 124
异父 121 122
异母 121 122
忏悔 121 131 132 359 350
伴侣 121 122 123 125 126 146 149
伯 121 122
伯公 121 122
伯父 121 122
伯母 121 122
伯伯 121 122
助手 121 123 354 350
告知 121 131 132
听从 121
听众 121 354 350
听闻 121 140 142
局外人 121
忌妒 121 125 127 129
抗议 121 125 127 129
批评 121 125 127 129
投诉 121
男儿 121 124
男士 121 124
男友 121 123 124
男方 121 124
男主角 121 124
男生 121 124
男伴 121 123 124
男性 121 124
男朋友 121 123 124
男孩 121 124
男童 121 124
私下 121
私密 121
角色 121
言语 121
妗 121 122
怀疑 121 125 127 128 131 132 135
供应 121
函件 121
取笑 121 125 127 129
呼叫 121
呼唤 121
坦白 121 125 126 131 132
坦承 121 131 132
奉承 121 125
奉献 121 125 126
委托 121 131
妹妹 121 122
姑丈 121 122
姑父 121 122
姑母 121 122
姑妈 121 122
姓名 121
妯娌 121 122
居民 121 124 357 350
忠告 121
拒绝 121 125 127 131 137
拍马屁 121
抱怨 121 125 127 129 131
放心 121 125 126 356 350
朋友 121 123 125 126
武装 121
爸 121 122
爸爸 121 122
知己 121 123 125 126
知会 121 131 132
社交 121
社会 121
社团 121 123
表兄 121 122
表弟 121 122
表妹 121 122
表姐 121 122
表姊 121 122
表明 121 131 132 140
表哥 121 122
表达 121 140
迎娶 121 122
阿公 121 122
阿姨 121 122
阿祖 121 122
阿妈 121 122
怜悯 121 125 126 359 350
信服 121 125 126
信赖 121 125 126 131 132 354 355 350
保密 121 131 132 137
侮辱 121 125 127 128 129
冒犯 121 125 127 129
前夫 121 122
前任 121 122
前妻 121 122
哈尼 121 123
哈啰 121
姥姥 121 122
孩子 121 122 124
孩童 121 124
室友 121 123 357 350
客人 121 123
封建 121
建议 121
怨恨 121 125 127 129
拜访 121 250 251
指责 121 125 127 129
政府 121 354 350
政党 121 354 350
派遣 121 250 251
相遇 121
相识 121 123
面试 121 354 350
面谈 121 354 350
音信 121
种族 121
借口 121
准许 121 131 132
原谅 121 125 126 131 132
哥 121 122
哥哥 121 122
家人 121 122 356 357 350
家伙 121 123 124
家庭 121 122 356 357 350
家族 121 122 356 357 350
家属 121 122
宴会 121 146 150 356 350
旁听 121
消息 121
爹 121 122
爹爹 121 122
祖父 121 122
祖母 121 122
祖先 121 122
秘密 121 131 137
辱骂 121 125 127 129
送信 121
配偶 121 122
党 121
党派 121 354 350
偷听 121
商定 121 354 350
商量 121
商讨 121
商议 121
基层 121
堂兄 121 122
堂弟 121 122
堂妹 121 122
堂姐 121 122
堂姊 121 122
堂哥 121 122
娶 121 122
婚姻 121 122
婚礼 121
婆婆 121 122
情人 121 123 125 126 146 149
控诉 121
探望 121
接纳 121
措词 121
淑女 121
甜心 121 123 125 126
聊天 121 356 350
聆听 121 140 142
莫逆 121 123
莫逆之交 121 123
通知 121 354 350
通话 121
逗弄 121 125 127
透露 121 131 132
部门 121 354 350
离婚 121 125 127
喜好 121
描绘 121
插嘴 121 125 127 129
提及 121 131 132
提到 121 131
提议 121
揭露 121 131 132
揭发 121 131 132
款待 121 125 126
甥女 121
答复 121 131 132
著名 121 355 350
集合 121
集会 121 354 359 350
嗨 121
嫁 121 122
嫁娶 121 122
媳妇 121 122
慈母 121
搭档 121 123 124
搭讪 121 356 350
新生 121 124 354 350
新生儿 121 124
碰面 121 250 252
群体 121
群众 121 124
群组 121
道歉 121
隔离 121 125 127
嘉奖 121 125 126 355 350
演讲 121 140 142 354 350
疑问 121 131 132 135
聚集 121 354 350
聚会 121 356 350
嘲弄 121 125 127 129
嘲笑 121 125 127 129
嘲讽 121 125 127 129
嘲骂 121 125 127 129
暴民 121
暴徒 121
熟人 121 123
踢爆 121
攀谈 121
个人 121 124
个体 121
义女 121 122
义子 121 122
义父 121 122
义母 121 122
乐意 121 125 126
争吵 121 125 127 129
争论 121 125 127 129 131
亲切 121 125 126
亲家 121 122
亲戚 121 122
亲属 121 122
亲爱 121 125 126
亲爱的 121 123 125 126
仪式 121 356 359 350
会面 121
会众 121
会员 121 124
会议 121 354 350
会话 121
会谈 121 354 350
传说 121
传闻 121 131 135
倾听 121 140 142
关系 121 355 350
关联 121 131 132
养女 121 122
养子 121 122
养父 121 122
养母 121 122
内人 121 122
军队 121
劝告 121 354 350
劝说 121
协商 121 354 350
参与 121
参加 121 250 251
参赛 121
双亲 121 122
发送 121 250 251
发牌 121
发问 121 131 132
团体 121
团队 121 354 355 356 350
妇女 121 122
妈 121 122
妈咪 121 122
妈妈 121 122
婴儿 121 124
婴孩 121 124
孙 121 122
孙儿 121 122
孙女 121 122
孙子 121 122
宝贝 121 123 125 126
宽恕 121 125 126 131 132 359 350
宾客 121 123
对付 121 131 137
对待 121
帮手 121 125 126
帮派 121
庆典 121 125 126 356 350
庆祝 121 125 126 355 350
开玩笑 121 125
归咎 121 125 127 131 133
恋人 121 123 125 126
恋爱 121 125 126 146 149
戏弄 121 125 127
抠 121
报导 121 131 354 350
挚友 121 123 125 126
换帖 121 123
敌人 121 125 127 129
欢迎 121 125 126
欢送 121 125 126
点头之交 121 123
热爱 121 125 126
爱人 121 122 123 125 126 146 149
爱恋 121 125 126 146 149
爷爷 121 122
独处 121
积怨 121
称赞 121 125 126 355 350
约会 121
纪念 121 356 350
组成 121 354 350
组织 121 354 355 350
绅士 121 124
结婚 121 122
继子 121 122
继父 121 122
继母 121 122
联合 121
联系 121 131 354 350
联络 121
联谊 121
规划 121 131 354 355 350
视察 121 250 251
议论 121 131 132
讲述 121
论述 121 354 350
评论 121 354 350
诅咒 121 125 127 129
诉说 121
详述 121
说服 121 125
说起 121
说长道短 121 125 127
请求 121 131 132 354 355 350
请辞 121
调情 121 125 126
谄媚 121 125
谈判 121 354 350
谈论 121 140 142
谈话 121 140 142
谣言 121
谴责 121 125 127 129
责备 121 125 127 129
赞美 121 125 126 131 132 359 350
赞扬 121 125 126
赞誉 121 125 126
辞令 121
辞呈 121
辩解 121
辩护 121 131 132
辩论 121
过继 121 122
远亲 121 122
邻居 121 123 357 350
钟爱 121 125 126
闲话 121 125 127
闲谈 121 356 350
阁下 121 124
隐私 121
饶恕 121 125
马子 121 123
马屁 121
驳斥 121 125 127 129
单位 121 354 355 350
领导 121 124 131 133 250 251 354 355 350
小道 121 125 127
姥爷 121 122
批准 121 131 132
搭伴 121 123 124
倒霉 125 127
惊叹 125 126
贪污 125 127 358 350
赞叹 125 126 131 132
ㄏㄏ 125 462
一无所有 125 127 130
七窍生烟 125 127 129
了不起 125 126 462
人心惶惶 125 127 128
下定决心 125 126 131 132 355 350
上当 125 127 129
上级 125
口吃 125 127
大方 125 126
大笑 125 126
大胆 125 126
小气 125 127 129 358 350
小偷 125 127
才能 125 126 354 355 350
才智 125 126
万念俱灰 125 127 130
万岁 125 126
不仁 125 127
不贞 125 127 129
不顾一切 125 127
中断 125 127
仁心 125 126
仁慈 125 126
仁义 125 126
仁术 125 126
仁爱 125 126
仇 125 127 129
仇杀 125 127 129
仇视 125 127 129
元凶 125 127
公愤 125 127 129
分心 125 127 128
分手 125
分歧 125 127 131 137
分散 125
分裂 125 127 250 252
分红 125 355 358 350
勾引 125 127 146 149
厄运 125 127
及时 125 126
反抗 125 127 129
反叛 125 127 129
反派 125 127 129
反感 125 127 129
反对 125 127 129 131 137
天才 125 126
天堂 125 126 359 350
天资 125 126
天赋 125 126
幻想 125 356 350
引人注目 125 126
引诱 125 131 146 149
心灰意冷 125 127 130
心神不宁 125 127 128
心神不定 125 127 128
心情 125
心痛 125 127 130 146 148
心碎 125 127 130
心酸 125 127 130
心烦意乱 125 127 128
心爱 125 126
支配 125 127 131 137 354 355 350
欠债 125 127 358 350
毛骨悚然 125 127
火热 125
气急败坏 125 127 129
气愤 125 127 129
气馁 125 127 129 130
世仇 125 127 129
乏味 125 127 140
仔细 125 126 131
充沛 125 126
出色 125 126
功劳 125 126 354 350
占便宜 125 127
可口 125 126 140 146 150
可怕 125 127 128
可怜 125 127 130
可笑 125 127 129
可悲 125 127 130
可鄙 125 127 129
可憎 125 127 129
可靠 125 126 131 136
可恶 125 127 129
可爱 125 126 140
可耻 125 127 129
古怪 125 127
外向 125 126
外行 125 127
外伤 125 127
失眠 125 127 128 146 148
失控 125 127 128
失望 125 127 130
失误 125 127
平安 125 126
平和 125 126 140
平庸 125 127 355 350
平稳 125 126
平静 125 126 140
打仗 125 127 129
打扰 125 127 128
打倒 125
打破 125 127
打情骂俏 125
打击 125 127 128 130
打搅 125 127 128 129
打败 125 127 129 354 355 350
末日 125 359 350
正面 125 126 131 136 250 252
生气 125 127 129
生气勃勃 125 126
生命力 125 126
生病 125 127 146 148
生疏 125 127
生动 125 126 140 141
生厌 125 127
用力 125
目瞪口呆 125 127 140 141
矛盾 125 127 129 131 137
宁静 125 126
交战 125 127
任性 125 127
光亮 125 126 140 141
光荣 125 126
光辉 125 126
向往 125 131 134
合宜 125 126 131 355 350
吃惊 125 127 128
吃醋 125 127 129
后悔 125 127 130 131 134
回春 125 126
回避 125 127
多情 125
多疑 125 127
夸大 125
妄想 125 127
好玩 125 126
好笑 125 126
好棒 125 126
好处 125 126
好运 125 126
安宁 125 126
安全 125 126
安逸 125 356 350
安稳 125 126
安静 125 126 140 142
成就 125 126 354 355 350
成见 125 127 129
收获 125 126
曲解 125 127 131 132
有力 125
有用 125 126
有利 125 126
有助 125 126
有害 125 127 129 146 148
有效 125 126 355 350
有益 125 126
有趣 125 126
有钱 125 126 358 350
次要 125 250
次等 125 127 130
死人 125 127 360 350
死亡 125 127 359 360 350
死心 125 127
死刑 125 127 360 350
死期 125 127 360 350
死路 125 127
死对头 125 127
死当 125 127
污秽 125 127
灰心 125 127 130
百感交集 125
自大 125 127 355 350
自甘堕落 125 127
自由 125 126
自在 125 126 356 350
自私 125 127
自卑 125 127 130
自信 125 126 131 136 355 350
自尊 125 126 355 350
自豪 125 126 355 350
自暴自弃 125 127 130
自负 125 127 355 350
自责 125 127 129 130
自鸣得意 125
至高无上 125 126
至善 125 126
色情 125 146 149
优 125 126
优秀 125 126 355 350
优良 125 126
优柔寡断 125 127 128 131 135
优美 125 126
优胜 125 126 354 355 350
优惠 125 126
优雅 125 126
优势 125 126 354 355 350
优点 125 126 355 350
庄严 125 126
机敏 125 126 355 350
机警 125 126
机灵 125 126
作弊 125 127 129
作呕 125 127 129 146 148
低沉 125 127 130
低能 125 127 129
低能儿 125 127
低迷 125 127 130
低落 125 127 130
伶俐 125 126
克制 125 131 137
免费 125 126 358 350
冷 125 127 140 143 146 148
冷淡 125 127 140
冷酷 125 127 129
冷静 125 126 140
利己 125
利益 125 354 355 358 350
利润 125 126 354 358 350
吝啬 125 127 129
吹毛求疵 125 127 129
吻 125 126 146 149
含糊 125 127 128
坎坷 125 127
坏人 125 127 129
坏心 125 127
坏死 125 127
坏事 125 127
坏处 125 127
坏话 125 127 129
坏运 125 127
妨害 125 127 128
妨碍 125 127 128 131 137
妓女 125 127 146 149
孝 125 126
孝敬 125 126
孝顺 125 126
完美 125 126 131 136 354 355 350
完善 125 126 131 136 355 350
完备 125 126
宏大 125 126
宏伟 125 126
局促 125 127 131 137
屁眼 125 127 129
岔开 125 127
巫婆 125 127
庇护 125 126 359 350
弄坏 125 127
弄痛 125 127 130
彷徨 125 127 128 131 135
忘恩负义 125 127
快乐 125 126 140
抗争 125 127
扶持 125 126
扭曲 125 127
把握 125 126 131 136 355 350
批判 125 127 129
折磨 125 127 129 130
投入 125 126 131
抑制 125 127 131 137
抑郁 125 127 130
改善 125 126 355 350
改进 125 126 355 350
攻击 125 127 129
攻势 125 127
沉重 125 127 140 143
沉迷 125 127 128 146 148
沉着 125 126
牢骚 125 127
狂怒 125 127 129
狂笑 125 126
狂喜 125 126
狂暴 125 127 129
狂躁 125 127 129 146 148
狂热 125 127 146
私生子 125 127
肝肠寸断 125 127 130
走运 125 126
辛酸 125 127
邪恶 125 127 129 359 350
体面 125 126
体会 125 126 131 132
体谅 125 126
体贴 125 126
怀乡 125
享受 125 126
依恋 125 126
使劲 125
典范 125 126
刻薄 125 127
刺眼 125 127
刺痛 125 127 129 146 147 148
刺激 125 140 143 355 350
刺伤 125 127 129
卑劣 125 127 129
卑鄙 125 127 129
受不了 125 127 128 130
受苦 125 127 130
受虐 125 127
受害 125 127 129
受惠 125 126
受罪 125 127 129
受伤 125 127 128 130 146 148
受骗 125 127 129
呵呵 125 126 462
咒骂 125 127 129
咆啸 125 127 129
呼天抢地 125 127
和平 125 126
和善 125 126
和煦 125 126
和睦 125 126
和蔼 125 126
和谐 125 126 140 142
周到 125 126
命运 125
固执 125 127 131 137
坦率 125 126 131 132
坦诚 125 126
奇怪 125 127
奇特 125 127
宜人 125 126
幸福 125 126
幸运 125 126
忠 125 126
忠心 125 126
忠孝 125 126
忠实 125 126
忠诚 125 126 131
忽略 125 127 130 131 137
忽视 125 127 130 131 137
怪 125 127
怪异 125 127
怪诞 125 127
怕 125 127 128
怕生 125 127 128
怕羞 125 127 128
怡人 125
性情 125
性骚扰 125 127 129
承担 125 131 354 355 350
承诺 125 126 131 136
拉紧 125 250 252
抨击 125 127 129
拙劣 125 127
抵制 125 127 131 137
抱歉 125 127
放任 125 127 131
放松 125 126 356 350
放肆 125
放弃 125 127 130
放纵 125 127 130 131
易怒 125 127 129
昂贵 125
明亮 125 126 140 141
明智 125 126 131 132
昏沉 125 127
昏乱 125 127
服从 125 131 137
果断 125 126 131 132 355 350
枉然 125 127
松懈 125 356 350
欣然 125 126
欣慰 125 126
欣赏 125 126 131 132 140
歧视 125 127 129
泣 125 127 130
沾沾自喜 125 126
泄气 125 127 130
沮丧 125 127 130
治疗 125 146 148
玩耍 125 126 356 350
玩笑 125 356 350
玩乐 125 126 356 350
知足 125 126
知识 125 131 132
空洞 125 127 130
空虚 125 127 130
花招 125 127
非人 125
非礼 125 127 129
非难 125 127 129
怜惜 125
极好 125 126 140 355 350
极端 125 131 136
极乐 125 126 359 350
肮脏 125 127 129
信心 125 126 131 136 355 359 350
信奉 125 126 131 136 359 350
信义 125 126
信实 125 126
信誉 125 126 354 350
侵占 125 127
侵犯 125 127 129
侵扰 125 127
侵害 125 127
侵略 125 127 129
侵袭 125 127 129
保卫 125 131 137
保护 125 126 131 137
保证 125 126 131 136 137 354 350
俊美 125 126
俗 125 127
俗气 125 127
冒险 125 126 131 135
冠军 125 126 354 355 350
勇气 125 126
勇敢 125 126
勉强 125 127 128 131 137
叛乱 125 127 129
咬牙切齿 125 127 129
哀求 125 127 130
哀怨 125 127 130
哀凄 125 127 130
哀痛 125 127 130
哀愁 125 127 130
哀伤 125 127 130 360 350
哀号 125 127 130
哀恸 125 127 130 360 350
品行 125 126
品德 125 126
哄骗 125 127 129
哈 125 126 462
哈哈 125 126 462
咯咯笑 125 126
威严 125
威胁 125 127 129
幽默 125 126
怒 125 127 129
怒斥 125 127 129
怒色 125 127 129 140 141
怒吼 125 127 129 140 142
怒视 125 127 129 140 141
怒骂 125 127 129
思 125 131 132
思念 125 126
思乡 125 126
恍惚 125 127
恰当 125 131 136 355 350
挖苦 125 127 129
拼命 125
拮据 125 127 128
拷打 125 127 129
拷问 125 127 129
拯救 125 126 359 350
挑剔 125 127 129
挑战 125 126 354 355 350
挑衅 125 127 129 131
挂念 125 127 128
挂虑 125
柔 125 126 140 143
柔肠寸断 125 127 130
柔软 125 140 143
柔顺 125
歪曲 125 127
流行 125
流泪 125 127 130
活力 125 126 146 148
活泼 125 126
活跃 125 126 146
炫耀 125 127
狠心 125 127 129
珍奇 125 126
珍惜 125 126
珍藏 125 126
珍爱 125 126
珍视 125 126
珍贵 125 126
看不起 125 127 129
盼望 125 126 131 134 135
美人 125 126 140 141
美好 125 126 140 141
美妙 125 126
美味 125 126 140 146 150
美德 125 126
美丽 125 126 140 141
美满 125 126
背叛 125 127 129
胡扯 125 127 129
胡涂 125 127 128 131
致命 125 127 360 350
苛求 125 127 129
苦 125 127 130 140
苦恼 125 127 128 130 131 146 148
若无其事 125
英俊 125 126
英勇 125 126
英雄 125 126 355 350
虐待 125 127 129
迫害 125 127 131 137
重大 125 355 350
重担 125 127
陌生 125 127
降级 125 127 354 350
面临 125
首要 125 355 350
首创 125
复仇 125 127 129
洁净 125 126
胜利 125 126 354 355 350
胜过 125 126 131 250 354 355 350
值得 125 126 358 350
值钱 125 126
倔强 125 127 129 131 137
凌乱 125 127
唐突 125 127
哭泣 125 127 130
哭喊 125 127 130
哭诉 125 127 130
哭闹 125 127 130
哽咽 125 127 130
奚落 125 127 129
害怕 125 127 128
害羞 125 127 128
容光焕发 125 126
容忍 125
差 125 127 129 130
差劲 125 127 129 130
弱 125 127 146 148
弱点 125 127 128
徒劳无功 125 127
恐怖 125 127 128
恐慌 125 127 128
恐吓 125 127 129
恐惧 125 127 128
恭维 125 127
恩典 125 126 359 350
恩惠 125 126
悔改 125 127 130
悔恨 125 127 130 131 134
悔悟 125 127 130
悔意 125 127 130
悔过 125 127 130
振奋 125 126
捐赠 125 358 350
挫折 125 127 129 130
挫败 125 127 130 131 354 355 350
效率 125 126 355 350
栩栩如生 125 126 140 141
浪漫 125 126
消沉 125 127 130
消极 125 127
消灭 125 127 129 360 350
疲于奔命 125 127
疲乏 125 127
疲倦 125 127 146 148
疲弱 125 127
疲累 125 127
疲劳 125 127 146 148
疲惫 125 127 146 148
疼痛 125 127 130 146 148
疼爱 125 126
益处 125 126 358 350
真心 125
真相 125 131 136
真理 125 126 131 136
真实 125 126 131 136
真诚 125 126
破坏 125 127 129
破灭 125 127 130
神圣 125 126 359 350
神经病 125 127 128 146 148
神经质 125 127 128
祝福 125 126 131 134 359 350
祝贺 125 126
笑 125 126
笑死 125 126
笑容 125 126
笑话 125 126 356 350
缺少 125 127 131 134
缺乏 125 127 131 134
缺失 125 127
缺陷 125 127
缺德 125 127 129
缺憾 125 127
缺点 125 127
脆弱 125 127 128 140 143
能干 125 126 355 350
臭 125 127 140
臭气 125 127 140
臭味 125 127 140
茫然 125 127
荒唐 125 127 129
荒谬 125 127 128 129
草率 125 127
虔诚 125 126 359 350
衰 125 127
衰老 125 127
衰弱 125 127 146 148
衰退 125 127 250 253 358 350
衰微 125 127
衰败 125 127 250 253
衷心 125 126
逆向 125 127
迷人 125 126 146 149
迷失 125 131 135
迷惘 125 127 130 131 135
迷惑 125 127 128 131 135
迷路 125
迷乱 125 127
迷恋 125
逃离 125 127 128 250 251
高雅 125 126
高傲 125
高兴 125 126
高贵 125 126
适宜 125 126
适当 125 126 355 350
适时 125 126
假装 125 127 131 132 135
偷 125 127
偷取 125 127
偷窃 125 127
偏心 125
偏好 125 131 132
偏执 125 127 129
偏爱 125
偏见 125 127 129
啜泣 125 127 130
娼妓 125 127 146 149
寂寞 125 127 130
寂寥 125 127 130
崇拜 125 126 359 350
崇高 125 126
得体 125 126
得意 125 126 355 350
得意洋洋 125 126
得罪 125 127 129
徘徊 125 127 131 135
患病 125 127 130
悠闲 125 126 356 350
惋惜 125 127 130 131 134
情绪 125 127
控制 125 127 131 137 355 350
推崇 125 126
排斥 125 127
救 125
敏捷 125 126
敏感 125 127 146 148
敏锐 125 126 140 143
欲绝 125 127 130
淡漠 125 127
清白 125
清楚 125 126 131 136
淹没 125 127 128
混乱 125 127 128
混账 125 127 129
淘气 125
深思 125 126 131 132
深情 125 126
深爱 125 126
爽 125 126
爽快 125 126
爽朗 125 126
爽约 125 127
猜疑 125 127 128 131 132
猛烈 125
理智 125 126 131 132
理想 125 126 131 134 355 350
甜美 125 126 140
甜密 125 126 140
甜蜜 125 126 140
甜头 125 126
疏忽 125 127 131 137
疏漏 125 127
盛怒 125 127 129
眼花撩乱 125 127
眼花缭乱 125
眼泪 125 127 130
窒息 125 127 146 148
笨 125 127 129
笨手笨脚 125 127
笨拙 125 127
粗心 125 127 131 132
粗俗 125 127
粗野 125 127
粗暴 125 127 129
粗鲁 125 127 129
累 125 127 130 146 148
羞怯 125 127 128
羞辱 125 127 129
羞愧 125 127 128
羞愤 125 127 129
羞耻 125 127 129
逗趣 125 126
逝世 125 127 130
造反 125 127 129
野蛮 125 127
陶醉 125 126
麻木 125 127 146 147
麻烦 125 127
惊 125
惊人 125
惊心 125 127 128
惊异 125
惊呆 125 127 128
惊扰 125 127 128
惊奇 125 126
惊怕 125 127 128
惊恐 125 127 128
惊悚 125 127 128
惊愕 125 127 128
惊疑 125 127 128
惊吓 125 127 128
惊讶 125 126
惊险 125 127
惊骇 125 127 128
最好 125 126 355 350
最佳 125 126 355 350
博学 125 126
博爱 125 126
喝采 125 126
喜上眉稍 125 126
喜出望外 125 126
喜形于色 125 126
喜极而泣 125 126
喜怒哀乐 125
喜怒无常 125 127
喜宴 125 126
喜新厌旧 125 127
喜从天降 125 126
喜剧 125 126 356 350
喜庆 125 126
喜悦 125 126
寒酸 125 127
富有 125 126 358 350
富裕 125 126 358 350
尊重 125 126
尊敬 125 126
尊严 125 126
尊荣 125 126
尊贵 125 126
就绪 125
悲哀 125 127 130
悲苦 125 127 130
悲凄 125 127 130
悲情 125 127 130
悲痛 125 127 130
悲愁 125 127 130
悲伤 125 127 130 360 350
悲剧 125 127 130
悲恸 125 127 130 360 350
悲悯 125 127 130
悲惨 125 127 130
悲愤 125 127 130
悲观 125 127 130
提防 125 127 131 137
散漫 125 127 355 350
景仰 125 126
智慧 125 359 350
期盼 125 126 131 134 135
棘手 125 127 128
棒 125 126 462
渴求 125 131 134
渴望 125 126 131 134 146
焦急 125 127 128
焦虑 125 127 128
痛 125 127 146 148
痛不欲生 125 127 130
痛苦 125 127 130 140 146 148
痛哭流涕 125 127 130
善心 125 126
善良 125 126
善意 125 126
脾气 125 127
舒服 125 126
舒适 125 126 140 143 356 350
跛 125 127
跛脚 125 127
隆重 125
雅致 125 126
确定 125 131 132 136
确信 125 131 136
羡慕 125
傲慢 125 127 129
傻 125
傻子 125
傻笑 125 126
微笑 125 126
微醺 125 126
愚笨 125 127 129
慈祥 125 126
慈悲 125 126 359 350
慈善 125 126 358 350
感恩 125 126
感情 125
感激 125 126
感伤 125 127 130
想念 125 126
惹恼 125 127 129
搏斗 125 127
敬畏 125 126
敬重 125 126
敬意 125 126
暖和 125 126 140 143
滑稽 125
痴狂 125
痴迷 125
禁止 125 127 128 131 137
禁忌 125 127 128 131 137
罪 125 127
罪人 125 127
罪大恶极 125 127
罪犯 125 127
罪名 125 127
罪行 125 127
罪过 125 127
落伍 125 127
落空 125 127 130
解决 125 126 131 132 133 355 350
解脱 125 126
躲避 125 127 128
遇难 125 127 129
鼓舞 125 126 131 132
触目惊心 125 127
触怒 125 127 129
触景伤情 125 127
嫩 125
愿 125 131 134
慷慨 125 126 358 350
慢 125 250 253 356 350
摧毁 125 127 130
漂亮 125 126 140 141 462
漫不经心 125 127
疑惑 125 127 128 131 135
疑惧 125 127 128
疑点 125 127 128
疑虑 125 127 128 131 132 135
疑难 125 127 128
福气 125 126
精力 125
精心 125 126
精美 125 126
精疲力竭 125 127 146 148
精疲力尽 125 127 146 148
精彩 125 126
腐朽 125 127 140 250 253
腐臭 125 127 140
腐烂 125 127 140
腐败 125 127 140
豪爽 125 126
豪华 125 126
酸 125 127 140 143
酸甜苦辣 125
酷刑 125 127 129
酷爱 125 126
鼻酸 125 127 130
踊跃 125
僵化 125 127 131 137
僵住 125 127 131 137
僵冷 125 127 146 147 148
僵局 125 127 131 137
僵硬 125 127 146 147 148
德行 125 126
撒谎 125 127 129
暴力 125 127 129
暴怒 125 127 129
暴躁 125 127 129
毅然 125 126 131 136 355 350
蔑视 125 127 129
遭受 125 127
震怒 125 127 129
震惊 125 127 128 130
震颤 125
霉运 125 127
魅力 125 126
魄力 125 126
懊悔 125 127 130 131 134
懊恼 125 127 130 131 134
擅长 125 126 354 355 350
操心 125 127
操守 125 126
操劳 125 127 128
整洁 125 126
整齐 125 126 357 350
激怒 125 127 129 131
激情 125 126 146 149
激动 125 127 129
激励 125 126 131 132 355 350
罹难 125 127
融洽 125 126
褫夺 125 127 130
蹂躏 125 127 129 130
默哀 125 127 130 360 350
瞧不起 125 127 129
糟 125 127
糟糕 125 127 128
糟蹋 125 127 129
繁琐 125 127
蹧蹋 125 127 130
爆发 125 127
耀眼 125 126 140 141
业障 125 127 359 350
丢人 125 127
丢人现眼 125 127
丢下 125 127 129
丢弃 125 127 250 251
丢脸 125 127
严重 125
严峻 125 127 131 137
严格 125 131 137
严酷 125 127 129
严厉 125 127 129 131 137
丧气 125 127
丧生 125 127 360 350
丧志 125 127
丧偶 125 127 360 350
丧礼 125 127 360 350
丧胆 125 127
为难 125 127
义 125 126
义愤 125 127 129
乐 125 126
乐子 125 126
乐天 125 126
乐在其中 125 126
乐极生悲 125 127 130
乐得 125 126
乐趣 125 126
乐园 125 126 356 359 350
书呆子 125 127
乱 125 127
亏损 125 127 130 355 350
亲 125 126 146 149
亲吻 125 126 140 146 149
亲和 125 126
亲密 125
亵渎 125 127 129
从容 125 126 356 350
众怒 125 127 129
伟大 125 126
传情 125 126
伤 125 127 130 146 148
伤人 125 127 130
伤亡 125 127 130 360 350
伤天害理 125 127 129
伤害 125 127 129 130 146 148
伤神 125 127 130
伤悲 125 127 130
伤痛 125 127 130
伤势 125 127 130
伤残 125 127 130
伪造 125 127
债务 125 127
兴旺 125 126
兴致 125 126
兴趣 125 126 356 350
兴奋 125 126
养育 125 126
内疚 125 127 128
冲突 125 127 129
冲击 125 127
决心 125 126 131 132 355 350
决定 125 126 131 132 136 355 350
净土 125 126
凯旋 125 126 355 350
击 125 140 143
击败 125 355 350
创伤 125 127 146 148
剥夺 125 127
剧烈 125
动人 125 126
动听 125 126
势利 125 127 129
华丽 125 126
压力 125 127 128
压抑 125 127 131 137
压制 125 127 131 137
压迫 125 127 131 137 140 143
厌世 125 127 360 350
厌食 125 127 146 148 150
厌倦 125 127
厌恶 125 127 129
厌烦 125 127 129
发抖 125 127 128
发牢骚 125 127
发狂 125 127 129
发怒 125 127 129
发臭 125
发愁 125 127
变味 125 127 140
变动 125 127 128 131 135
变质 125 127 140
叹 125 127
叹气 125 127
叹息 125 127
叹为观止 125 126
呜咽 125 127 130
唠叨 125 127 128 129
坚定 125 126 131 132 136 355 350
坚决 125 126 131 132 355 350
坚强 125 126 355 350
堕落 125 127
壮丽 125 126
壮观 125 126
壮阔 125 126
处罚 125 127 129
头昏 125 140
奖 125 126 354 355 350
奖助 125 126 355 350
奖杯 125 126 355 350
奖金 125 126 355 358 350
奖品 125 126 354 355 350
奖章 125 126 355 350
奖牌 125 126 355 350
奖励 125 126 354 355 350
奖学金 125 126 354 355 358 350
奖状 125 126 355 350
奖赏 125 126 354 355 350
妩媚 125 126
娇弱 125
娱乐 125 126 356 350
宝贵 125 126
宠爱 125 126
宽大 125 126 250 252 357 350
宽容 125 126 359 350
对抗 125 127 129 131 137
对质 125 127 129
寻欢作乐 125 356 350
尴尬 125 127 128
帅 125 126
帅气 125 126
庆功 125 126 355 350
庆生 125 126 356 350
庆幸 125 126
庆贺 125 126 355 350
开心 125 126
开明 125 126
开朗 125 126 140
强 125 126
强力 125
强奸 125 127 129 146 149
强迫 125 127 128 131 137
强烈 125 140
强健 125 126 355 350
强硬 125 127
强暴犯 125 127 129 146 149
强壮 125 126 146 147 355 350
忧郁 125 127 130 146 148
忧愁 125 127 128 130
忧伤 125 127 130
忧劳 125 127 128
忧烦 125 127 128
忧虑 125 127 128
恶 125 127
恶人 125 127
恶化 125 127
恶心 125 127 146 148
恶斗 125 127
恶劣 125 127
恶言 125 127 129
恶性 125 127
恶毒 125 127
恶狠狠 125 127 129
恶耗 125 127
恶臭 125 127 140
恶意 125 127 129
恶梦 125 127
恶运 125 127
惧怕 125 127 128
惩罚 125 127 131 137
懒惰 125 127 355 350
懒散 125 127 355 356 350
战斗 125 127 129
战火 125 127 129 360 350
战胜 125 355 350
战乱 125 127 129 360 350
战争 125 127 129 360 350
执拗 125 127
扫兴 125 127 130
抚育 125 126
抛弃 125 127 129
护 125 126
报仇 125 127 129
报复 125 127 129
担保 125 131
担忧 125 127 128
拥抱 125 126 140 143 146 149
拥护 125 126
挚情 125 126
挚爱 125 126
挚诚 125 126
挣扎 125 127 128
损坏 125 127 129
损害 125 127 129 130
损伤 125 127 129
搅乱 125 127 128
敌意 125 127 129
敌对 125 127 129
敌视 125 127 129
无用 125 127 130 131 355 350
无助 125 127 130
无味 125 127 140
无奈 125 127
无知 125
无畏 125 126
无害 125
无效 125 127 354 355 350
无益 125 127 130 354 355 350
无能 125 127 130 355 350
无常 125 131 135
无望 125 127 130
无聊 125 127
无辜 125
无意义 125 127 130
无精打采 125 127 130
无关紧要 125 131
无忧无虑 125 126
无惧 125 126
时髦 125 126
杀 125 127 129 360 350
杀死 125 127 129 360 350
杂乱 125 127
欢天喜地 125 126
欢心 125 126
欢呼 125 126
欢笑 125 126
欢愉 125 126
欢乐 125 126 356 350
欢欢喜喜 125 126
残忍 125 127 129
残酷 125 127 129
残暴 125 127 129
毁坏 125 127 129 130
毁掉 125 127
毁伤 125 127 129 130
毁弃 125 127
毁损 125 127 129
毁灭 125 127 129 360 350
毁谤 125 127 129
毁败 125 127
泪流满面 125 127 130
泪珠 125 127 130
温和 125 126
温柔 125 126 140 143
温情 125 126
温暖 125 126 140 143
温馨 125 126
满足 125 126 355 350
满意 125 126 131 132
滥用 125 127 129
滥情 125
灵巧 125 126
灵活 125 126
灵敏 125 126
灵感 125 126 131 132
灿烂 125 126
烂 125 127 129 130
烦 125 127 129
烦人 125 127 129
烦心 125 127 129
烦忙 125 127 129
烦扰 125 127 128 129
烦愁 125 127 129
烦躁 125 127 129
烦乱 125 127 129
烦劳 125 127 129
烦恼 125 127 128 129 130 146 148
烦杂 125 127 129
烦琐 125 127 129
烦闷 125 127 129
热切 125 126
热烈 125 126
热衷 125 126
热情 125 126 140 143 146 149
热望 125
热泪盈眶 125
热闹 125
爱心 125 126
爱情 125 126
爱慕 125 126
爱护 125 126
牵挂 125 127 128
牺牲 125 127 359 350
犹疑 125 127 128 131 135
犹豫 125 127 128 131 135
独自 125
独创 125 126
狭小 125 127 250 252
狭隘 125 127 131 137
琐事 125 127
琐碎 125 127
盗 125 127
着迷 125
积极 125 126
稳健 125 126 131 136
穷 125 127 358 350
穷困 125 127 128 130 358 350
竞争 125 355 350
简洁 125 126
紧张 125 127 128
紧绷 125 127 128
约束 125 127 131 137
纷争 125 127
细心 125 126 131 132
结巴 125
绝妙 125 126
绝望 125 127 130
统治 125 127 354 355 350
绷紧 125 127 128
缓和 125
缠身 125 127 131 137
缠绵 125 126
缠讼 125 127 131 137
聪明 125 126
胁迫 125 127 129
胆小 125 127 128
胆怯 125 127 128
胆量 125 126
胆战心惊 125
腻 125 127
艰巨 125 127
艰困 125 127
艰辛 125 127
艰苦 125 127
艰深 125 127 131 137
艰涩 125 127 131 137
艰险 125 127
艰难 125 127 131 137
荣幸 125 126 355 350
荣耀 125 126 355 350
荣誉 125 126 354 355 350
获胜 125 126 354 355 356 350
获奖 125 126
虚心 125
虚弱 125 127 130 140 146 148
虚荣 125
虚荣心 125
认可 125 126 131 132 355 350
讨喜 125 126
许诺 125 126
讽刺 125 127 129
设防 125 131 137
诈骗 125 127 129
诉苦 125 127
诙谐 125 126
诚 125 126
诚心 125 126
诚实 125 126 355 350
诡计 125 127
诧异 125
误 125 127
误解 125 127 131 132 134
误会 125 127 131 132 134
说谎 125 127 129
诺言 125 126
调皮 125
调戏 125 127
谋杀 125 127 129 360 350
谢天谢地 125 126
谢意 125 126
谨慎 125 126 131 132
负心 125 127
负债 125 127 358 350
负担 125 127
败坏 125 127 129
质疑 125 131 132 354 355 350
贪 125 127
贪心 125 127 358 350
贪念 125 127
贪婪 125 127 358 350
贪欲 125 127
贪图 125 127
贫困 125 127 358 350
贫苦 125 127
贫穷 125 127 358 350
贫贱 125 127
贱民 125 127
贱骨头 125 127
费力 125 127
赞 125 126 462
赞不绝口 125 126
赞同 125 126 355 350
赞佩 125 126 131 132
赞赏 125 126 131 132
赢取 125 126 355 350
赢钱 125 126 355 350
踌躇 125 127 128 131 135
软弱 125 127
轻快 125 126
轻忽 125 127 131 139
轻松 125 126 356 350
轻蔑 125 127
轻视 125 127 129
辉煌 125 126
输家 125 127 130 355 350
输掉 125 127 130 355 350
辞职 125 127 355 350
过失 125 127
过错 125 127
远离 125 127 250 251
违犯 125 127 131 137
违抗 125 127 131 137
违法 125 127 131 137
违背 125 127 131 137
违约 125 127
违纪 125 127 131 137
违规 125 127 131 137
迟到 125 127 250 253
迟钝 125 127 130
遗憾 125 127 130
遗弃 125 127 130 250 251
钝 125 127
钦佩 125 126
铤而走险 125 127 128
铭印 125
错 125 127 131 134
错乱 125 127 128
错误 125 127 131 134
镇定 125 126
镇压 125 127 131 137
镇静 125 126
长处 125 126 355 350
闲散 125 356 350
闷 125 127
闷闷不乐 125 127
阳光 125 126 140 141
阴沉 125 127 130
阴森 125 127
阴暗 125 127 130 140 141
陈腐 125 127
难吃 125 127 140
难堪 125 127 128
难熬 125 127
难过 125 127 130
难闻 125 127 140
难题 125 127
顺利 125 126 355 350
顽固 125 127 129
顽强 125 127 129
顾虑 125 127 128 131 135 137
颤抖 125 127 128
风险 125 127 128
骄傲 125 355 350
骚扰 125 127 129
骚动 125 127 128
鲜明 125 126 140 141
鲜美 125 126
龌龊 125 127 129
土气 125 127
花头 125 127
智能 125 359 350
好样 125 126
分布 125
首选 125 131 132
高端 125 126 355 350
抵触 131 137
保有 131 137
保险 131 137 358 350
欲望 131 134 146 149
一再 131 136 250 253
一致 131
一起 131 138 250 251 252 253
一辈子 131 136
入 131 138 250 252
万无一失 131 136
三思 131 132
义务 131 136 137 354 355 350
小心翼翼 131 137
干扰 131 137
干预 131 137
不变 131 136 250 253
中止 131 137 250 251 253
公定 131 136
内幕 131 138
分别 131 132 250 251 252 253
分析 131 132
分类 131 132
分清 131 132
分辨 131 132
劝阻 131 137
区分 131 132
区别 131 132
反思 131 132
反映 131 132
反省 131 132
天长地久 131 136 250 253
开 131 138 250 251 252
开放 131 138 250 252
引出 131 133
引发 131 133
引导 131 133 250 251 354 355 350
引领 131 133 250 251 354 355 350
心思 131 132
无条件 131 136
无解 131
无为 131
欠缺 131 134
止住 131 137 250 251
见解 131 132
主宰 131 137 355 350
主意 131 132
出于 131
加 131 138
加入 131 138
加上 131 138
加重 131 133
加剧 131 133
加强 131 133
包含 131 138 250 252
包括 131 138
半信半疑 131 135
占有 131 137 354 350
去除 131 139
发动 131 133
发明 131 133 355 350
发起 131 133 250 355 350
发源 131 133
发觉 131 132
可疑 131 135
宁可 131 134 138
对立 131 137
平定 131 137
归因 131 133
归类 131 132
归属 131 138
必备 131 134 136
必定 131 136
必然 131 133 136
打听 131
打消 131 137
打赌 131 135 358 350
未决 131 135
未定 131 135
未知 131 135
未料 131 132
正常 131 134
正确 131 136
永久 131 136 250 253
永远 131 136 250 253
永恒 131 136 250 253
由来 131 133
目的 131 133 354 355 350
交付 131
交代 131
交托 131
任意 131 135
企图 131 133 355 350
优于 131 134
全方位 131 136
全面 131 136 250 252
全盘 131 136
全新 131 136
全貌 131 136
共同 131 138 354 350
决定性 131 136
决然 131 132
决策 131 132 355 350
决意 131 132
决议 131 132
动机 131 133 355 350
动摇 131 135
协调 131 132 140 142
压缩 131 137
合理 131 132
后果 131 133 250 355 350
回想 131 132
回忆 131 132
因之 131 133
因果 131 133
多变 131 135
好奇 131 132
好像 131 135
守旧 131 137
守住 131 137
安排 131
尽量 131 135
尽责 131 354 355 350
异于 131 138
成果 131 133
成效 131 133
托付 131
扣除 131 137
有异 131 137
有时候 131 135
有点儿 131 135
有限 131 137
机会 131 135 355 350
机率 131
机遇 131 135
死板 131 137
考虑到 131 132
而是 131 134 139
自白 131 132
自制 131 137
设定 131 137
设想 131 132 140
设计 131 355 350
估算 131 132 354 350
估计 131 132
但愿 131 134 135
体认 131 132
何以 131 133
何以见得 131 133
作用 131 133 355 350
判处 131 136
判决 131 132 354 350
判别 131 132
判断 131 132
启发 131 132
告诫 131 137
声明 131 132
妥协 131 132
局限 131 137
希冀 131 134
弃权 131 139
弄懂 131 132
形成 131
彷佛 131 135
忌讳 131 137
戒律 131 137 359 350
戒除 131 137
扰乱 131
批露 131 132
找 131 132
找出 131 132
抉择 131 132
抓 131 137 140 143 250
抓牢 131 137 250
抓紧 131 137 250
抗辩 131 137
报应 131 133 359 350
改天 131 135 139 250 253
改正 131 133
改期 131 138
束缚 131 137
条理 131 133
来源 131 133 250 253
每人 131 136 138
每天 131 136 138
每回 131 136 138
每次 131 136 138
每位 131 136 138
每每 131 136 138
每逢 131 136 138
求证 131 132 133
沉思 131 132 356 350
灵光 131 132
灵机一动 131 132
牢固 131 137 140 143
迂回 131
里面 131 138 250 252
间或 131 135 250 253
间接 131 135
事实 131 136
使得 131 133
例如 131
供认 131 132
依从 131
其实 131 138
典型 131 135
到处 131 138 250 252
刻意 131 132
参考 131 132
取决 131 135
取消 131 139
取缔 131 137
受限 131 137
变异 131 135
变得 131
周围 131 138 250 252
和解 131 132
始料未及 131 132
委任 131
学会 131 132 354 350
定义 131 132 136
实情 131 136
实话 131 136
屈服 131 137
延迟 131 137 250 253 354 350
延期 131 137 250 253
延误 131 137 250 253 354 350
征兆 131
征服 131 137 355 350
征象 131
总 131 136
总之 131 136
总体 131
披露 131 132
抵不过 131 137
抵住 131 137
抵抗 131 137
抵挡 131 137
抵消 131 137
抵御 131 137
拒用 131 137
拓展 131 138
拖延 131 137 250 253 354 350
明了 131 136
明确 131 136
明显 131 136
极限 131 137 355 350
果真 131 133
果然 131 133
武断 131
沿用 131 138
沿革 131 138
沿途 131 138
沿路 131 138
沿袭 131 138
泄漏 131 132
法则 131
环绕 131 138 250 252
知 131 132
知悉 131 132
知情 131 132
知觉 131 132 146 147
经验 131 132 140 355 350
表示 131 132
运气 131 135
近似 131 135
采用 131 132
阻力 131 137
阻扰 131 137
阻抗 131 137
阻断 131 137
阻塞 131 137 146 148
阻碍 131 137
阻隔 131 137
阻檔 131 137
阻挠 131 137
附加 131 138
附带 131 138
非关 131 139
保用 131 137
保全 131 137
保守 131 137
保安 131 137
保佑 131 137 359 350
保育 131 137
保命 131 137
保固 131 137
保重 131 137
保送 131 137
保温 131 137
保管 131 137 358 350
保养 131 137
保鲜 131 137
信念 131 132 359 350
信息 131
削减 131 137
复议 131 132
封关 131 137
封存 131 137
封杀 131 137
封住 131 137
封条 131 137
封装 131 137
封箱 131 137
封锁 131 137
封闭 131 137 250 252
幽禁 131 137
怎地 131 135
思索 131 132
思虑 131 132
思量 131 132
思想 131 132
思绪 131 132
思维 131 132
急迫 131 137
恍然大悟 131 132
持有 131 137
指定 131 138 354 350
指派 131 138 354 350
指望 131 132
指挥 131 354 355 350
挑选 131 132
挡开 131 137
故意 131 132
是否 131 132
某些 131 135
某物 131 135
洞悉 131 132
洞察 131 132
洞察力 131 132
界线 131 137
皆 131 138
相反 131 137
相比 131 139 250
相见恨晚 131 134
相加 131 138
相对 131 139 250 252
相关 131 138
相同 131 138
相似 131 138
省略 131 139
看出 131 132 140 141
看来 131 135 140 141
看法 131 132
矜持 131 137
类似 131 135
致使 131 133
若干 131 135
茅塞顿开 131 132
视为 131 132
迫切 131 137
迫在眉睫 131 137
迫使 131 133 137
迫近 131 137
重估 131 132
重建 131 132
重要 131 355 350
重造 131 132
重整 131 132
重现 131 132
重组 131 132
准备 131
准确 131 136
准则 131 137
原本 131 133
原因 131 133
原来 131 133 250 253
原理 131 133
埋怨 131
容许 131 132
差异 131 134
差别 131 132
差距 131 134
差遣 131
悔不当初 131 134
捆 131 137
捉 131 137
捕捉 131 137
效果 131 133 355 350
料想 131 132
校正 131 133 135
根基 131 133
根源 131 133
海枯石烂 131 136
消除 131 139 250 251
涉及 131 133
祝 131 134
神秘 131 135
缺 131 134
耽搁 131 137 250 253 354 350
耽误 131 137 250 253
起因 131 133
起源 131 133 250 253
追溯 131 132 133
追忆 131 132
选 131 132 135
选择 131 132 135
选项 131 135
铁定 131 136
铁证如山 131 136
难免 131
难解 131 135
难懂 131 132
假定 131 132 135
假说 131 135
停下 131 137 250 251 253
停工 131 137
停办 131 137
停火 131 137
停车 131 137
停业 131 137
停用 131 137
停电 131 137
停住 131 137 250 251 253
停步 131 137
停放 131 137
停摆 131 137
停滞 131 137
停职 131 137
停课 131 137
停顿 131 137
停驶 131 137
偶然 131 135 250 253
减除 131 139
基于 131 133
基本 131 133
基础 131 133
排列 131
排序 131
排除 131 139
探究 131 132
探索 131 132 250 251 354 350
接近 131 135 250 251 252
推迟 131
推断 131 132 133
推理 131 132 133
推敲 131 132
推测 131 132 135
推论 131 132 133
教唆 131 133
教训 131 132 137 355 350
断定 131 132 133
断然 131 132
深思熟虑 131 132
混淆 131 133
添加 131 138
清晰 131 136 140 142
清醒 131 132
猜不透 131 135
猜想 131 132 135
猜测 131 135
率领 131 250 251 354 355 350
理由 131 132 133
理会 131 132
理性 131 132
理论 131 135
被迫 131 137
通牒 131 137
造福 131 133
造孽 131 133
奥秘 131 135
强制 131 137
惩处 131 137
惩戒 131 137
惩治 131 137
掌控 131 137
掌管 131 137
提交 131
握住 131 137 140 143
揣度 131 135
揣测 131 132 135
揭示 131 132
敞开 131 138 250 252
期待 131 134
琢磨 131 132
短暂 131 135 250 253
确立 131 136
确知 131 136
确保 131 136
确凿 131 136
确认 131 132 136
确证 131 136
答案 131 132
答辩 131 132 135
裁决 131 132
裁定 131 132 354 355 350
逻辑 131 132
想一想 131 132
想开 131 132
想见 131 132
想必 131 132
想来想去 131 132
想法 131 132
想望 131 132
想象 131 132 140
想象力 131 132
意下 131 132
意见 131 132
意外 131 132 134 135 360 350
意会 131 132
意向 131 132
意志 131 132 355 350
意念 131 132
意思 131 132
意料 131 132
意欲 131 132
意境 131 132
意愿 131 132
意图 131 132 133 355 350
意识 131 132
意谓 131 132
感受 131 132 140
慎重 131 137
暗示 131 133
概念 131 132
源头 131 133 250 253
源自 131 133 250 253
煞车 131 137
碰巧 131 135 250 253
禁 131 137
禁令 131 137
禁足 131 137
禁制 131 137
禁阻 131 137
禁欲 131 137 359 350
禁绝 131 137
禁闭 131 137
解开 131
解析 131 132
解答 131 132
触发 131 133
触动 131 133 140
逼迫 131 137
道理 131 133
随机 131 135
察觉 131 132 140
愿望 131 134
截止 131 137
截然 131 136
撤销 131 137
演绎 131 132
漠视 131 139
疑似 131 135
管制 131 137
精选 131 132
精确 131 136
蓄意 131 132
障碍 131 137 250 252
僵固 131 137
增加 131 138 250
模拟 131 135
模棱两可 131 135
模糊 131 135 140 143
澄清 131 132
熟谙 131 132
靠不住 131 135
靠拢 131 138
冀望 131 134
凝固 131 137
操控 131 133
操纵 131 133 355 350
激发 131
激起 131 146 149
辨别 131 132
辨明 131 132
辨认 131 132
遵从 131 137
醍醐灌顶 131 132
豁然开朗 131 132
避 131 137
避开 131 137
避而不谈 131 137
避免 131 137
避难 131 137
避嫌 131 137
避讳 131 137
朦胧 131 135
翻译 131 132
警告 131 137
警戒 131 137
警惕 131 137
专心 131 132
专制 131 137
丝路 131 132
严密 131 137 250
严谨 131 137
为什么 131 133
为何 131 133
为啥 131 133
习得 131 132 354 350
侥幸 131 135
创办人 131 133 355 350
创立 131 133 355 350
创作 131 133 355 350
创始 131 133 250 253 355 350
创造 131 133 355 350
匮乏 131 134
围住 131 137 250 252
导向 131 133 250 251
带 131 138
带有 131 138
应有 131 134 136
废止 131 137
废除 131 137
张开 131 138 250 252
恶阻 131 137
悬而未决 131 135
惯常 131 250 253
扩充 131 138
扩展 131 138
扩张 131 138
挤压 131 137
显露 131
显现 131
暂时 131 135 250 253
暧昧 131 135
检查 131 137 146 148
检视 131 132
牵涉 131 133
现实 131
监视 131 137
监禁 131 137
监察 131 137
监管 131 137
笃定 131 136
笃信 131 132
紧 131 137 140 143
紧急 131 137
紧密 131 137 140 143 250 252
约定 131 137
纯 131 136
纯粹 131 136
纳闷 131 132 135
细想 131 132
终止 131 137 250 251 253
结局 131 133 355 350
结果 131 133 250 253 355 350
结论 131 132 133 355 350
综合 131 132
缘故 131 133
缠斗 131 137
缠住 131 137
缠绕 131 137
节制 131 137
规定 131 137
规律 131 137
规范 131 137
规则 131 137
觉悟 131 132
觉察 131 132
计算 131 132 354 350
认出 131 132
认知 131 132
让步 131 137
议 131 132
议题 131
讯息 131
讯问 131
记住 131 132
记起 131 132
记得 131 132
记忆 131 132
许可 131 133
论说 131 132
证实 131 132 136
证据 131 132 136
评价 131 132
评估 131 132
识别 131 132
试验 131 135 354 350
诠释 131 132
误导 131 133 137
调停 131 132
调解 131 132
调整 131 132
调节 131 132
谈及 131 132
谜 131 135
负责 131 354 355 350
责任 131 137 354 355 350
质问 131 132
费解 131 132
赌注 131 135 358 350
赌博 131 135 356 358 350
辩驳 131 132
遗忘 131 139
鉴别 131 132
鉴定 131 132
鉴识 131 132
问题 131 132
阐明 131 132
阐述 131 132
陈述 131 132
隐晦 131 135
隐瞒 131 137
顿悟 131 132
预防 131 137
预期 131 134
预计 131 132
领会 131 132
领悟 131 132
设置 131 137
配置 131 137
落实 131 132 136
概率 131 135
延缓 137 250 253
三角 140 141
口味 140
大叫 140 142
大吼 140 142
大喊 140 142
大声 140 142
分贝 140 142
天蓝色 140 141
手 140 143 146 147
手指 140 143 146 147
方 140 141
方形 140 141
日光 140 141
毛 140 143 146 147
毛茸茸 140 143
火 140 143
叫喊 140 142
四方 140
外表 140 141
外貌 140 141
失明 140 141 146 148
失重 140 143
巧克力色 140
平坦 140 143
平滑 140 143
甘美 140
甘甜 140
白 140 141
白色 140 141
白皙 140 141
皮 140 143 146 147
皮制 140
皮肤 140 143 146 147
目送 140 141
目睹 140 141
光 140 141
光源 140 141
光滑 140 143
光线 140 141
冰冷 140 143
冰冻 140 143
印象 140 141
合奏 140 142
合唱 140 142 356 350
合唱团 140 142 356 350
吐 140 146 147 148
吐气 140 146
好吃 140 146 150
尖 140 143
尖叫 140 142
尖酸 140
尖锐 140 143
有声 140 142
灰 140 141
灰色 140 141
耳朵 140 142 146 147
耳语 140 142
舌 140 146 147
舌头 140 146 147
色 140
色彩 140 141
低语 140 142
冷冻 140 143
吞食 140 146 150
吞咽 140 146 150
吵 140 142
吵闹 140 142
吶喊 140 142
吸入 140
吹送 140
吻合 140 141 250
吼叫 140 142
均匀 140 143
沉默 140 142
沙 140 143
沙沙 140 143
沙哑 140 142
盯 140 141
私语 140 142
言论 140 142
辛辣 140 143
乳白 140 141
亚麻 140 141
刮 140 143
刷 140 143
刺 140 143
刺耳 140 142
味道 140 146 150
味觉 140
呼喊 140 142
呼声 140 142
和颜悦色 140
咖啡色 140 141
抹 140 143
拂 140 143
放映 140 141
昏 140
油 140
油腻 140
注视 140 141
盲 140 141 146 148
盲目 140 141
芬芳 140
芳香 140
金黄 140 141
金黄色 140 141
长方形 140 141
青色 140 141
亮 140 141
厚 140 143 250 252
品尝 140
垂涎 140 146 147
按 140 250 251
柔和 140 143
相片 140 141
看上 140 141
看中 140 141
看成 140 141
看看 140 141
看起来 140 141
看望 140 141
看错 140 141
红色 140 141
美容 140 141
胡说 140
苦味 140
苦涩 140
重 140 143 146 150
重量 140 143 146 150
重听 140 142 146 148
音乐 140 142 356 350
音乐会 140 142 356 350
音调 140 142
风 140
风味 140
香 140
香味 140
香料 140
香气 140
香喷喷 140
冻 140 143
冻结 140 143
捏 140 143
旁观 140 141
气味 140
气息 140 146 147
留神 140 141
留意 140 141
矩形 140 141
粉红 140 141
粉红色 140 141
舐 140
闪亮 140 141
闪烁 140 141
闪耀 140 141
除臭 140
干冷 140 143
干枯 140 143
干净 140 143
干爽 140 143
干裂 140 143
干热 140 143
干涩 140 143
干湿 140 143
干燥 140 143
唱 140 142
唱歌 140 142 356 350
坚硬 140 143
寂静 140 142
密集 140 143 250 252
彩色 140 141
扫描 140 141
扫视 140
扫瞄 140 141
推 140 143 250 251
凉快 140 143
淡红色 140 141
淡黄色 140 141
浅色 140 141
爽口 140
球形 140 141
甜 140 146 150
眼睛 140 141 146 147
粗 140 143 250 252
粗糙 140 143
细 140 143 250 252
细看 140 141
软 140 143
软绵绵 140 143
通红 140 141
雪白 140 141
麻 140 143
唾液 140 146 147
喀嚓 140
喊 140 142
喊叫 140 142
喧闹 140 142
寒冷 140 143 146 148
景色 140 141
晴朗 140 141
棕色 140 141
滋味 140 146 150
无声 140 142
发白 140
发光 140 141
发亮 140 141
发热 140
发声 140 142
硬 140 143
稀疏 140 143 250
稀薄 140 143
紫 140 141
紫色 140 141
紫红 140 141
紫红色 140 141
绚烂 140 141
丝 140 143
丝柔 140 143
聒噪 140 142
视力 140 141
视野 140 141
视线 140 141
视觉 140 141
隆隆 140 142
隆隆声 140 142
黄色 140 141
黑色 140 141
黑暗 140 141
嗅 140
嗅觉 140
嗓子 140 142
嗓门 140 142
嗡嗡 140 142
圆 140 141 143 358 350
圆形 140 141 143
圆弧 140 141 143
圆柱 140 141
圆圈 140 141
涂 140 143
微光 140 141
微亮 140 141
微弱 140 143
爱抚 140 143
搔 140 143
搔痒 140 143
晕 140
滑 140 250 251
照片 140 141
照亮 140 141
照耀 140
碰 140 143
碰到 140 143
碰触 140 143
逼真 140 141
游览 140 141
铃声 140 142
隔音 140 142
零散 140 143
雷 140 142
雷声 140 142
电灯 140 141
嘈杂 140 142
呕吐 140 146 148
图 140 141
图片 140 141
图像 140 141
夺 140 143
敲 140 143
榨 140 143
歌 140 142 356 350
歌曲 140 142 356 350
歌唱 140 142 356 350
漆黑 140 141
演奏 140 142
演奏会 140 142 356 350
涨红 140 141
绿 140 141
绿色 140 141
紧抓 140 143
紧握 140 143
闻 140
舔 140 146 147
苍白 140
蜜 140
轻拍 140 143
轻柔 140 142 143
辣 140
酸性 140 143
酸痛 140 143
鸣 140 142
鸣叫 140 142
鸣声 140 143
鼻 140 146 147
鼻子 140 146 147
鼻孔 140 146 147
嘶 140
嘶吼 140 142
嘶嘶 140
喷 140
宽松 140 143
弹性 140 143
影像 140 141 356 350
摩 140 143
摩擦 140 143
播放 140 141
乐曲 140 142 356 350
乐音 140 142 356 350
润滑 140
潮湿 140 143
热 140 143
瘦 140 146 147 150 250
瞎 140 141 146 148
肤色 140 141
褐色 140 141
调味 140
遮蔽 140 141
锋利 140 143
阅览 140 141
震耳欲聋 140 142
凝视 140 141
噪音 140 142
忆起 140
橘色 140 141
橙色 140 141
激烈 140
浓厚 140 250 252
烧 140 143
烫 140 143
瞥 140 141
静 140 142
静默 140 142
头晕 140 146 148
尝 140
压 140 143
挤 140 143 250 251 252
擦 140 143 357 350
拧 140 143
烛光 140 141
环 140 141
环状 140 141
瞪眼 140 141
声音 140 142
声响 140 142
薄 140 143 250 252
鲜亮 140 141
鲜艳 140 141
黏 140
黏稠 140 143
点亮 140 141
点燃 140 141
浏览 140 141
蓝色 140 141
双眸 140 141
颜色 140 141
颜料 140 141
松 140 143 250 252
松弛 140 143
松垮 140 143
松软 140 143
松散 140 143
触 140 143
触摸 140 143
飘荡 140
咸 140
览 140
轰隆 140 142
响 140 142
响亮 140 142
响起 140 142
黯淡 140 141
听力 140 142 146 147
听取 140 142
听说 140 142
听障 140 142 146
听觉 140 142 146 147
聋 140 142 146 148
聋哑 140 142 146 148
变黑 140 141
变暗 140 141
体验 140
观 140 141
观见 140 141
观看 140 141
观测 140 141
观照 140 141
观赏 140 141
视频 140 141
性欲 146 149
抽烟 146 150
烟 146 150
疱疹 146 148
二头肌 146 147
人命 146 148
儿科 146 148
三明治 146 150
下午茶 146 150
下巴 146 147
下药 146 148
上衣 146 147
上床 146 149
上菜 146 150
口水 146 147
口交 146 149
口渴 146 147 150
口腔 146 147
大夫 146 148 354 350
大便 146 147
大腿 146 147
大脑 146 147
子宫 146 147 149
小儿科 146 148
小吃 146 150
小吃店 146 150 356 350
小便 146 147
小腿 146 147
中毒 146 148
中医 146 148
中风 146 148
元气 146 148
分裂症 146 148
切除 146 148
午餐 146 150
午饭 146 150
反胃 146 148
幻听 146 148
幻视 146 148
幻觉 146 148
心 146 147
心肌 146 147
心血管 146 148
心跳 146 148
心电图 146 148
心脏 146 147
心脏病 146 148
手心 146 147
手肘 146 147
手掌 146 147
手臂 146 147
手术 146 148
手术室 146 148
支气管 146 148
止咳 146 148
止痛药 146 148
比萨 146 150
毛发 146 147
水 146 150 462
水性杨花 146 149
水果 146 150
水果酒 146 150
火锅 146 150
牙 146 147
牙床 146 147
牙科 146 148
牙医 146 148
牙齿 146 147
牙龈 146 147
牛奶 146 150
气喘 146 148
丘疹 146 148
主餐 146 150
充血 146 148
出汗 146 147
出血 146 148
加护 146 148
可乐 146 150
外科 146 148
奶 146 150
奶头 146 147 149
孕 146 148 149
孕期 146 148 149
打嗝 146 148
打瞌睡 146 148 356 350
正餐 146 150
生命 146 147 148
生理 146 148
生殖 146 147 149
生殖器 146 147 149
用餐 146 150
甲状腺 146 148
白血病 146 148
白内障 146 148
皮疹 146
立得宁 146 148
份量 146 150
冰糖 146 150
同性恋 146 149
吐血 146 148
吐纳 146 148
吃素 146 150
吃饱 146 150
好色 146 149
安眠药 146 148
成药 146 148
早餐 146 150
早产 146 148
早饭 146 150
有病 146 148
死尸 146 148
汗 146 147
汗水 146 147
百忧解 146 148
老二 146 147 149
老饕 146 150
肉 146 147
肉体 146 147 148
肋骨 146 147
肌 146 147
肌肉 146 147
肌腱 146 147
自助餐 146 150 354 350
色拉 146 150
艾滋病 146 148 149
血 146 147
血液 146 147
血清 146 148
血淋淋 146 147
血腥 146
血管 146 147
血癌 146 148
血统 146 147
衣服 146 147
西斯 146 149
住院 146 148
低温 146 148
免疫 146 148
卵 146
卵巢 146 147 149
吞 146 150
吞下 146 150
吻痕 146 149
吸收 146 148 150
吸毒 146 148
吸烟 146 150
妓 146 149
妊娠 146 148 149
屁股 146 147 149
尿 146 147
尿液 146 147
尿道 146 147
弄醒 146 147
快餐 146 150
抗酸 146 148
抗药 146 148
抗过动药 146 148
沈溺 146 148
沉溺 146 148
汽水 146 150
狂欢 146 149
狂饮 146 148 150
男 146 149
肝 146 147
肝脏 146 147
肘 146 147
肛交 146 149
肛门 146 147
肚子 146 147
角膜 146 147
赤裸 146 147 149
足 146 147
足尖 146 147
足科 146 148
足病 146 148
身体 146 147
体力 146 147
体重 146 150
体格 146 148
体温计 146 148
怀孕 146 148 149
乳 146 150
乳汁 146 150
乳制品 146 150
乳房 146 147 149
乳癌 146 148
乳头 146 147 149
依偎 146 149
刮除 146 148
受孕 146 148
咖啡 146 150 356 350
咖啡豆 146 150
咀嚼 146 150
呼气 146 148
呼吸 146 147
征候 146 148
性 146 147 149
性交 146 147 149
性命 146 148
性病 146 148 149
性高潮 146 147 149
性感 146 149
性别 146 149
性变态 146 149
性爱 146 149
拉皮 146 148
拉屎 146 147
披衣菌 146 148
披萨 146 150
拔罐 146 148
抽血 146 148
抽筋 146 148
抽动 146 148
放射 146 148
昏昏欲睡 146 148
昏倒 146 148
昏眩 146 148
昏迷 146 148
昏厥 146 148
昏睡 146 148
服药 146 148
服装 146 147
果 146 150
果汁 146 150
果实 146 150
油炸 146 150
治愈 146 148
炒饭 146 149
疙瘩 146 147 148
盲人 146 148
盲肠 146 147 148
盲肠炎 146 148
直肠 146 147
肺 146 147
肺气肿 146 148
肺脏 146 147
肥 146 147 148 150
肥胖 146 148 150
肥胖症 146 148 150
肩膀 146 147
近视 146 148
阿司匹林 146 148
青光眼 146 148
青春痘 146 148
青菜 146 150
便秘 146 148
冠状动脉 146 148
削瘦 146 147
前列腺 146 147 149
勃起 146 147 149
咳 146 148
咳嗽 146 148
咽 146 150
咽下 146 150
咽喉 146 147
咪咪 146 147 149
威士忌 146 150 356 350
扁桃腺 146 147
按摩 146 148
指关节 146 147
指压 146 148
指节 146 147
挑逗 146 149
挂号 146 148
流汗 146 147
流血 146 147 148
流食 146 148
流感 146 148
流产 146 148 149
流质 146
洗澡 146 148
洗肠 146 148
炸 146 150
疥癣 146 148
疣 146 148
穿戴 146 147
美白 146 148
胖 146 147 148 150
胃 146 147
胃口 146 147 148 150
胃灼热 146 148
胃痛 146 148
胃酸 146
苗条 146 147
面包 146 150
面食 146 150
面团 146 150
食 146 147 150
食入 146 148 150
食物 146 150
食品 146 150
食欲 146 147 150
复原 146 148
洨 146 149
种马 146 149
候诊 146 148
修长 146 147
哺乳 146 148
哮喘 146 148
唇 146 147
唇部 146 147
哽 146 148
宴 146 150
宵夜 146 150
恐惧症 146 148
挨饿 146 150
晒黑 146 148 356 350
晒伤 146 148 356 350
核磁共振 146 148
消化 146 148 150
消炎 146 148
消掉 146
烘 146 150 357 350
烘烤 146 150 357 350
烘培 146 357 350
烘焙 146 150 357 350
烤 146 150 357 350
烈酒 146 150 356 350
狼吞虎咽 146 150
疾病 146 148
病 146 148
病征 146 148
病房 146 148
病原 146 148
病假 146 148 354 350
病理 146 148
病理学 146 148
病态 146 148
症状 146 148
疹 146 147 148
疹子 146 147
痂 146 148
眩晕 146 148
真皮 146 147
神经 146 147
神经元 146 147
神经学 146 148
粉刺 146 148
素食 146 150 359 350
脂肪 146 147 148 150
胰岛素 146 148
胸 146 147
胸脯 146 147 149
胸部 146 147 149
胸膛 146 147
胳肢窝 146 147
脊柱 146 147
脊椎 146 147 148
脊髓 146 147
胯 146 147
胯部 146 147
茶 146 150
茶叶 146 150
退烧药 146 148
酒 146 148 150 356 350
酒吧 146 150 356 350
酒精 146 148 150 356 350
酒醉 146 150
配戴 146 147
配药 146 148
骨 146 147
骨盆 146 147
骨瘦如柴 146 147
骨骼 146 147
骨头 146 147
骨质 146 147
高血压 146 148
高潮 146 147 149
做菜 146 150 356 350
做爱 146 149
健保 146 148
健康 146 148 356 350
健检 146 148
偷情 146 149
偏头痛 146 148
勒戒 146 148
啤酒 146 150 356 350
堵塞 146 148
娼 146 149
宿醉 146 148
康复 146 148
情欲 146 147 149
悸动 146 148
排汗 146 147
排毒 146 148
排骨 146 147
晚餐 146 150 250 253
晚饭 146 150 250 253
梅毒 146 148 149
淤血 146 148
淋巴 146 148
淋巴液 146 148
淋病 146 149
淫欲 146 149
淫乱 146 149
淫荡 146 149
烹调 146 150 356 350
烹饪 146 150 356 350
甜点 146 150
痔疮 146 148
眼角膜 146 147
脖子 146 147
蛋 146 150
趾 146 147
造影 146 148
雪茄 146 150
麻痹 146 148
痒 146 147 148
喝醉 146 148 150 356 350
喘气 146 148
喂 146 150
喂食 146 150
喜酒 146 150
唾腺 146 147
喉糖 146 148
喉咙 146 147
喉头 146 147
寒颤 146 148
掌 146 147
掌心 146 147
斑点 146 148
渴 146 147 150
滋养 146
煮沸 146 150
煮菜 146 150 356 350
煮熟 146 150
痛饮 146 150
痘 146 148
童贞 146 149
腕 146 147
腋 146 147
腋窝 146 147
菜肴 146 150
超重 146 148 150
隆起 146 148
催吐 146 148
感官 146 147
感冒 146 148
煎 146 150
照料 146 148
畸形 146 148
瘀 146 148
睪 146 148
睪丸 146 147
腱 146 147 148
腰 146 147
腰身 146 147
腰部 146 147
腮帮子 146 147
腹肌 146 147
腹部 146 147
腹痛 146 148
腹腔 146 147
腹泻 146 148
腺 146 148
腺体 146 148
葡萄酒 146 150 356 350
解毒 146 148
嫖 146 149
嫖妓 146 149
慢性 146 148
慢性病 146 148
截肢 146 148
撤退 146
睡着 146 147
碟子 146 150
精神病 146 148
精神病药 146 148
精液 146 149
膀胱 146 147 148
腿 146 147
蜜饯 146 150
裸 146 147 149
裸体 146 147 149
裸露 146 147 149
鼻腔 146 147
鼻窦炎 146 148
僵 146 148
僵直 146 147 148
嘴 146 147
嘴巴 146 147
嘴唇 146 147
嘴部 146 147
噎 146 148
撒尿 146 147
暴食 146 148 150
暴饮暴食 146 148 150
磕药 146 148
膝关节 146 147
膝盖 146 147
蔬菜 146 150
踝 146 147
醉酒 146 148
鞋 146 147
骷髅 146 147
整形 146 148
激 146 149
激素 146 148
糕点 146 150
糖 146 150
糖尿病 146 148
糖果 146 150
膳食 146 150
醒 146 147
餐 146 150
餐厅 146 150 356 350
餐车 146 150
餐馆 146 150 356 350
擦伤 146 148
癌 146 148
癌症 146 148
臂 146 147
臀 146 147
臀部 146 147
蕾丝边 146 149
薯条 146 150
黏液 146 147
黏膜 146 147
嚼 146 150
躁郁症 146 148
灌肠 146 148
饕客 146 150
两性 146 149
临床 146 148
乱伦 146 149
传染 146 148 250 251
伤口 146 148
伤疤 146 148
关节 146 147
内脏 146 147
军医 146 148
减肥 146 148 150
剂 146 148
剂量 146 148
动脉 146 147
医生 146 148 354 350
医治 146 148
医院 146 148
医学 146 148 354 350
医师 146 148 354 350
医疗 146 148
医药 146 148
卖淫 146 149
卤味 146 150
厌食症 146 148
厨房 146 150 357 350
双性恋 146 149
双脚 146 147
发 146 147
发汗 146 147
发作 146 148
发育 146 148
发炎 146 148
发烧 146 148
呕 146 148
唤醒 146 147
壮阳药 146 148
处女 146 149
处方 146 148
头皮 146 147
头昏眼花 146 148
头骨 146 147
头痛 146 148
头发 146 147
头晕目眩 146 148
头盖骨 146 147
头脑 146 147
头颅 146 147
妇科 146 148
寿命 146 148
开胃 146 150
开胃菜 146 150
开药 146 148
强迫症 146 148
强暴 146 149
忧郁症 146 148
护士 146 148
护理 146 148
搂抱 146 149
摄入 146 148 150
摄食 146 148 150
摄护腺 146 147 149
撑 146 150
无痛 146 148
晕眩 146 148
杂货店 146 150
温度计 146 148
溃疡 146 148
点心 146 150
爱滋 146 148 149
畅饮 146 150
疗法 146 148
疮 146 148
痉挛 146 148
瘫痪 146 148
瘾 146 148
盘子 146 150
矫正 146 148
秃头 146 147
窦 146 148
粪 146 147
纤细 146 147
结石 146 148
结肠 146 147 148
绞痛 146 148
维他命 146 148
维生素 146 148
绷带 146 148
耻骨 146 149
肠 146 147
肠子 146 147
肠胃 146 147
肠道 146 147
肾脏 146 147
肿 146 148
肿瘤 146 148
肿块 146 148
肿胀 146 148
胀气 146 148
胆固醇 146 148
胆囊 146 147
胶布 146 148
脉搏 146 147 148
脉冲 146 147
脑 146 147
脑袋 146 147
脓 146 147
脓包 146 148
脚 146 147
脚后跟 146 147
脚背 146 147
脚病 146 148
脚趾 146 147
脚趾甲 146 147
脚跟 146 147
脚踝 146 147
脸 146 147
脸颊 146 147
节食 146 150
苏打 146 150
药 146 148
药丸 146 148
药方 146 148
药片 146 148
药房 146 148
药理学 146 148
药剂 146 148
营养 146 148 150
视网膜 146 147
诊所 146 148
诊断 146 148
诊断书 146 148
诱奸 146 149
诱惑 146 149
贞洁 146 149
贞操 146 149
贞节 146 149
贪吃 146 150
贲门 146 148
贺尔蒙 146 148
躯干 146 147
躯体 146 148
转诊 146 148
过重 146 148 150
过敏 146 148
过敏原 146 148
进食 146 150
进餐 146 150
远视 146 148
针灸 146 148
链球菌 146 148
锭 146 148
镇痛 146 148
镇静剂 146 148
阑尾 146 147 148
阑尾炎 146 148
阳具 146 147 149
阳物 146 147 149
阴毛 146 149
阴部 146 147 148 149
阴道 146 147 149
阴茎 146 147 149
静脉 146 147 148
颅 146 147
颈 146 147
额 146 147
额头 146 147
饥饿 146 150
饭店 146 150 356 350
饮 146 150 356 350
饮食 146 150
饮料 146 150 356 350
饱 146 150
饿 146 150
驼背 146 147
验光 146 148
鸡皮疙瘩 146 147
鸡尾酒 146 150 356 350
齿 146 147
病休 146 148 354 350
痤疮 146 148
宾馆 146 150 356 350
绿内障 146 148
食堂 146 150 356 350
酒家 146 150 356 350
土豆条 146 150
茶点 146 150
冰激凌 146 150
夜宵 146 150
综合症 146 148
意大利面 146 150
意大利粉 146 150
激光 146 148
安全套 146 149
老视眼 146 148
人流 146 148 149
台下 250 252
台上 250 252
圣诞节 250 253 359 350
重复 250 253
舞台 250 252
一下 250 253
一下子 250 253
一日 250 253
一月 250 253
一年 250 253
一时 250 253
七夕 250 253
七月 250 253
九月 250 253
二月 250 253
人间 250 252
入口 250 252
八月 250 253
十一月 250 253
十二月 250 253
十月 250 253
十年 250 253
三月 250 253
下午 250 253
下方 250 252
下旬 250 253
下降 250 251 252
下面 250 252
下游 250 252
下落 250 251
下端 250 252
下级 250 252
上午 250 253
上升 250 251
上文 250 252
上方 250 252
上旬 250 253
上限 250
上面 250 252
上部 250 252 253
上楼 250 251 252
上载 250 251 253
久 250 253
土地 250 252
大后天 250 253
大前天 250 253
大厅 250 252
大规模 250 252
小巧 250 252
小时 250 253
中元节 250 253
中午 250 253
中心 250 252
中央 250 252
中年 250 253
中旬 250 253
中秋节 250 253
中间 250 252
之上 250 252
互换 250 251
五月 250 253
今夜 250 253
今晚 250 253
元旦 250 253
六月 250 253
冗长 250 253
分离 250 251 252
分割 250 252
分隔 250 252
分开 250 252
午 250 253
午后 250 253
升 250 251
升级 250
反向 250 252
反复 250 253
天天 250 253
天生 250
天空 250 252
太空 250 252
少许 250
手舞足蹈 250 251
方位 250 252
方面 250 252
日子 250 253
日常 250 253
日期 250 253
月 250 253
月份 250 253
月底 250 253
水平 250 252
水平面 250 252
片刻 250 253
世代 250 253
世界 250 252
世纪 250 253
代 250 253
冬天 250 253
冬季 250 253
出 250 252
出口 250 252
出去 250 252
出生 250 253
出席 250 251
出来 250 252
加大 250 252
包围 250 252
北 250 252
北方 250 252
北面 250 252
北部 250 252
半夜 250 253
去掉 250 251
古 250 253
古今 250 253
古老 250 253
右 250 252
右方 250 252
右侧 250 252
右边 250 252
四月 250 253
四周 250 252
外出 250 252
外在 250
外面 250 252
外部 250 252
外侧 250 252
外围 250 252
外边 250 252
失踪 250 251
巨大 250 252
左 250 252
左方 250 252
左面 250 252
左边 250 252
市 250 252
市镇 250 252
幼小 250 253
幼年 250 253
扔 250 251
本地 250 252
正午 250 253
民国 250 253
生长 250 251
白云苍狗 250 253
白天 250 253
白昼 250 253
白驹过隙 250 253
立场 250 252
交叉 250 252
交迭 250 252
交集 250 252
交会 250
交错 250 252
任期 250 253 354 350
先 250 253
先前 250 253
全球 250 252
再现 250 253
同步 250 253
吊 250 251
各自 250 251 252
合上 250 251 252
合拢 250 251 252
后天 250 253
后面 250 252
后退 250 252
后期 250 253
后来 250 253
后续 250 253
回归 250 253
地方 250 252
地板 250 252
地面 250 252
地区 250 252
地图 250 252
地点 250 252
宇宙 250 252
安置 250 251
安装 250 251
年代 250 253
年次 250 253
年老 250 253
年尾 250 253
年底 250 253
年度 250 253
年假 250 253
年关 250 253
年历 250 253
年头 250 253
年终 250 253
年节 250 253
年资 250 253 354 350
年长 250 253
年龄 250 253
成熟 250 253
成长 250 251
收到 250 251
早 250 253
早上 250 253
早年 250 253
早早 250 253
早起 250 253
早退 250 253
早晚 250 253
早晨 250 253
早就 250 253
早期 250 253
早点 250 253
有关 250
次序 250
百年 250 253
老 250 253
老化 250 253
老年 250 253
老是 250 253
老旧 250 253
而后 250 253
至上 250
至高 250 252
行走 250 251
行程 250 251
行进 250 251
行驶 250 251
西 250 252
西方 250 252
位子 250 252
位置 250 252
伴随 250 251
伸出 250 252
伸直 250 252
伸长 250 252
低垂 250 252
低微 250
余波 250 253
坏掉 250 253
形状 250 252
快行 250 253
抖动 250 251
扭转 250 251
扯 250 251
投递 250 251
更新 250 251 253
更换 250 251
步伐 250 251
步调 250 251
汽车 250 251
角 250 252 358 350
角落 250 252
走过 250 251
足迹 250 251
巡逻 250 251
那边 250 252
事过境迁 250 251
依次 250 253
依序 250 253
到期 250 253
到来 250 251
取代 250 251
周日 250 253
周末 250 253 356 350
周年 250 253
周期 250 253
固定 250
夜 250 253
夜半 250 253
夜晚 250 253
季 250 253
季节 250 253
居中 250 252
底下 250 252
底部 250 252
底层 250 252
延伸 250 252
延续 250 253
往日 250 253
房间 250 252 356 357 350
承接 250
拉 250 251
拉扯 250 251
拉长 250 252
拖 250 251
拆散 250 252
放 250 251 252
放置 250 251
明日 250 253
爬 250 251
物换星移 250 253
直 250 252
直立 250 252
直角 250 252
直线 250 252
空 250 252
空中 250 252
空白 250 252
空间 250 252 357 350
表面 250 252
返 250 253
返回 250 253
近代 250 253
近况 250 253
阻挡 250 251
青春 250 253
前夕 250 253
前世 250
前年 250 253
前往 250 251 253
前者 250 253
前面 250 252
南 250 252
南方 250 252
南边 250 252
厚度 250 252
垂直 250 252
城市 250 252
室 250 252 357 350
室内 250 252
待会 250 253
律动 250 251
急忙 250 253
持久 250 253
拽 250 251
挂 250 251
春天 250 253
春季 250 253
春节 250 253
流 250 251
流逝 250 253
活动 250 251
界限 250 252
相交 250 252
相隔 250 252
秋天 250 253
秋季 250 253
穿过 250 251 252
突出 250 252 354 355 350
突出物 250 252
突破 250
突然 250 253
背离 250 251
范围 250 252
英吋 250 252
英里 250 252
英哩 250 252
郊外 250 252
重回 250 253
重迭 250 252
降落 250 252
面积 250 252
复发 250 253
乘坐 250 251
俯 250 252
倒退 250 252
凋谢 250 253
原处 250 253
夏天 250 253
夏季 250 253
容量 250 252
容积 250 252
容纳 250 252
座位 250 252
拿去 250 251
拿走 250 251
拿到 250 251
拿开 250 251
旁 250 252
旁边 250 252
旅行 250 251 356 350
旅途 250 251
旅程 250 251
核心 250 252
消逝 250 253
浮 250 251
浩瀚 250 252
窄 250 252
窄小 250 252
航行 250 251
航程 250 251
荏苒 250 253
衰减 250 253
起始 250 253
起程 250 251
起点 250 253
逃亡 250 251
逃生 250 251
逃走 250 251
逃命 250 251
逃家 250 251
逃跑 250 251
逃逸 250 251
逃债 250 251
逃学 250 251
逃狱 250 251
逃脱 250 251
逃难 250 251
追踪 250 251
陡峭 250 251
除夕 250 253
高大 250 252
高度 250 252
高龄 250 253
赶上 250 251 355 350
赶快 250 253
停息 250 253
偏移 250 251
偏僻 250 252
偏远 250 252
密度 250 252
常见 250 253
悠久 250 253
接收 250 251
接住 250 251
接到 250 251
接通 250 252
接棒 250 251
掉 250 251
掉下 250 251
掉落 250 251
推动 250 251 354 350
推进 250 251 355 350
斜 250 252
斜坡 250 252
旋转 250 251
晚上 250 253
晚年 250 253
晚期 250 253
晚归 250 253
晚点 250 253
晚间 250 253
晨间 250 253
梯级 250 252
清明节 250 253
清晨 250 253
深 250 252
深厚 250
深度 250 252
深处 250 252
深渊 250 252
球面 250 252
疏远 250 252
移开 250 251
通道 250 252
逗留 250 251 253
速度 250 253
速率 250 253
途径 250 252
部位 250 252
都市 250 252
陪同 250 251
离 250 252
离去 250 251 252
离开 250 251 252
傍晚 250 253
最初 250 253
媒介 250
幅度 250 252
循环 250 253
提升 250 251 354 355 350
提早 250 253
提高 250 251 355 350
握 250 251
散步 250 251
替代 250 251 354 350
期限 250 253 354 350
期间 250 253
朝下 250 252
朝代 250 253
朝向 250 251 252
游 250 251
游泳 250 251 356 350
游动 250 251
游历 250 251
游荡 250 251 356 350
渡过 250 251 355 350
登陆 250 252
稍后 250 253
程度 250
童年 250 253
等一下 250 253
等一会 250 253
等级 250 354 355 350
菜鸟 250 253 354 350
街 250 252
街角 250 252
街道 250 252
越 250 252
越过 250 251 252
超出 250 252
超过 250 252 253 355 350
距 250 252
距离 250 252
跑步 250 251 356 350
跑者 250 251
逮住 250 251
填满 250 252
微小 250 252
搬 250 251
搬迁 250 251
搬运 250 251
新 250 253
新近 250 253
新潮 250 253
新进 250 253
溢出 250 252
源于 250 253
滑落 250 251
滑动 250 251
照旧 250 253
矮 250 252
矮小 250 252
碰头 250 252
稠密 250 252
置 250 252
落下 250 251
落后 250 252
解除 250 251
解救 250 251
跟随 250 251
跨步 250 251
跨越 250 252
路 250 252
路程 250 252
跳 250 251
跳舞 250 251 356 350
跳跃 250 251
道路 250 252
遍及 250 252
隔月 250 253
隔周 250 253
隔开 250 252
境地 250 252
慢跑 250 251 356 350
漂流 250 251
漫出 250
漫游 250 251
漫长 250 253
端 250 252
端午节 250 253
舞蹈 250 251 356 350
增 250
增进 250 354 355 350
增长 250
撞见 250 251
瘦小 250
踏 250 251
踩 250 251
震动 250 251
靠近 250 251 252
黎明 250 253
寰宇 250 252
激增 250
褪色 250 253
瞬间 250 253
覆盖 250 252
攀登 250 251
蹲 250
东 250 252
东方 250 252
个别 250
临近 250 251
临时 250 253
举止 250 251
乡下 250 252
乡村 250 252
亘古 250 253
亲近 250 251
仓促 250 253
传 250 251 252
传导 250 251
侧 250 252
关 250 252
关上 250 252
关头 250 253
关闭 250 252
内在 250 252
内部 250 252
冲 250 251
冲破 250 251
区域 250 252
单方 250
单行 250 252
厅 250 252 357 350
历史 250 253
参观 250 251
双向 250 252
双面 250
发射 250 251
启程 250 253
启动 250 253
围 250 252
围绕 250 252
国土 250 252
国家 250 252
国际 250 252
场地 250 252
场所 250 252
墙 250 252
墙壁 250 252
处所 250 252
学期 250 253 354 350
宽 250 252
宽度 250 252
宽敞 250 252 357 350
宽阔 250 252
对角 250 252
对角线 250 252
对面 250 252
寻常 250 253
尔后 250 253
尽头 250 252
层级 250 252
岁月如梭 250 253
岁末 250 253
崭新 250 253
广大 250 252
广泛 250 252
广度 250 252
广阔 250 252
庞大 250 252
开辟 250 252
开端 250 253
开头 250 253
弯曲 250 252
弹跳 250 251
当代 250 253
当地 250 252
悬吊 250 251
悬挂 250 251
扩大 250 252
抛 250 251
掷 250 251
摆 250 252
摇动 250 251
摇摆 250 251
无垠 250 253
旧 250 253
时下 250 253
时日 250 253
时代 250 253
时令 250 253
时光 250 253
时机 250 253 355 350
时局 250 253
时事 250 253
时刻 250 253
时空 250 253
时段 250 253
时限 250 253
时候 250 253
时差 250 253
时速 250 253
时期 250 253
时势 250 253
时节 250 253
时装 250 253
时针 250 253
时钟 250 253
时间 250 253
来世 250 253 359 350
来生 250
楼上 250 252
楼梯 250 252
横 250 252
横越 250 252
横跨 250 252
沧桑 250 253
沧海桑田 250 253
浅 250 252
浓密 250 252
渐进 250 252
濒临 250 252
点钟 250 253
牵引 250 251
狭窄 250 252
环境 250 252
现代 250 253
现存 250 253
现行 250 253
现时 250 253
盖上 250 251 252
礼拜 250 253 359 350
竖 250 252
笔直 250 252
简略 250
细小 250 252
终生 250 253
终点 250 252 355 350
经度 250 252
经线 250 252
经过 250 251
结尾 250 253
绕 250 252
继而 250 253
缓慢 250 253
脚步 250 251
节日 250 253 356 357 350
节气 250 253
节奏 250 253
苍老 250 253
蜕变 250 253
衔接 250 252
装进 250 252
计量 250 252
计时 250 253
诞生 250 253
调动 250 251 354 350
质量 250 252
费时 250 253
资深 250 253
赛跑 250 251 356 350
趋势 250 253
跃 250 251
车道 250 252
转世 250 253
转角 250 252
转弯 250 252
轮回 250 253 359 350
边 250 252
边沿 250 252
边缘 250 252
边际 250 252
辽阔 250 252
过年 250 253
过往 250 253
过期 250 253
过时 250 253
运送 250 251
运载 250 251
运输 250 251
进展 250 251 355 350
远足 250 251 356 350
远程 250 252
违反 250
连接 250 252
连续 250 253
连贯 250 253
迟 250 253
迟缓 250 253
遗留 250 251
遥远 250 252
邻近 250 252
钟 250 253
钟头 250 253
镇 250 252
长大 250 251
长生 250 253 359 360 350
长命 250 253
长期 250 253
长寿 250 253
闭 250 252
闰年 250 253
间歇 250 253
间隔 250 253
阖 250 252
阖上 250 251
阶段 250 253
陆地 250 252
静止 250 253 356 350
顶 250 252
顶上 250 252
顶部 250 252
顶点 250 252 355 350
顺序 250 253
预先 250 253
领土 250 252
领先 250 355 350
领海 250 252
领域 250 252
频率 250 253
飞行 250 251
驱使 250 251 355 350
驱动 250 251
驾 250 251
驾驭 250 251 355 350
驾驶 250 251
骑 250 251
骑乘 250 251
工龄 250 253 354 350
岗龄 250 253 354 350
档次 250 354 355 350
老龄 250 253
拆分 250 252
内核 250 252
替换 250 251
站台 250 252
速递 250 251
晚上好 250 253
早上好 250 253
级别 250 355 350
老板 354 350
解雇 354 350
入学考 354 350
上流 354 350
上校 354 350
上课 354 350
大三 354 350
大学 354 350
大师 354 355 350
小考 354 350
小学 354 350
工人 354 350
工厂 354 350
工作间 354 350
工业 354 350
工会 354 350
工头 354 350
工资 354 358 350
中介 354 350
仆 354 350
仆人 354 350
介绍 354 350
公文 354 350
公司 354 358 350
公安 354 350
公会 354 350
分派 354 350
分数 354 350
升职 354 355 350
少校 354 350
心理 354 350
心理学 354 350
文书 354 350
文凭 354 350
文献 354 350
方案 354 355 350
方针 354 350
月薪 354 358 350
主任 354 350
主攻 354 350
主修 354 350
主席 354 355 350
主管 354 350
付款 354 358 350
付费 354 358 350
付钱 354 358 350
代表队 354 350
代理人 354 350
代理商 354 350
加分 354 350
加班 354 358 350
加盟 354 350
功课 354 355 357 350
可用 354 355 350
司 354 350
司法部 354 350
外包 354 350
外交 354 350
失业 354 350
市场 354 350
市长 354 350
幼儿园 354 350
必修 354 350
打字 354 350
正当 354 350
生物学 354 350
生涯 354 350
生意 354 350
生产 354 355 350
申请 354 350
申请人 354 350
目录 354 350
目标 354 355 350
企划 354 350
企业 354 350
先修 354 350
同仁 354 350
同学 354 350
合伙人 354 350
合并 354 350
合作 354 350
合法 354 350
合格 354 350
合约 354 350
回馈 354 350
好学 354 350
存货 354 358 350
并吞 354 350
年薪 354 358 350
年级 354 350
忙碌 354 350
成绩 354 350
成绩单 354 350
托福 354 350
收入 354 358 350
收发室 354 350
考试 354 350
自助餐厅 354 350
行业 354 350
机构 354 355 350
佣人 354 357 350
作业 354 357 350
利息 354 358 350
助教 354 350
助理 354 350
呈现 354 350
局长 354 350
批发 354 358 350
折合 354 350
系 354 350
系主任 354 350
系所 354 350
典当 354 350
命题 354 350
委外 354 350
委派 354 350
委员 354 350
委员会 354 350
委员长 354 350
定案 354 355 350
店员 354 350
征募 354 350
房屋 354 357 350
所得 354 355 358 350
招募 354 350
拍摄 354 350
抵押 354 357 358 350
抱负 354 355 350
服务 354 350
服务台 354 350
注册 354 350
法人 354 358 350
法官 354 350
法律 354 350
法律人 354 350
法学家 354 350
社 354 350
股份 354 358 350
股息 354 358 350
股票 354 358 350
初级 354 350
金融 354 358 350
便条纸 354 350
促销 354 355 358 350
前辈 354 350
咨商 354 350
契约 354 350
宣布 354 350
宣誓 354 350
待遇 354 358 350
律师 354 350
挖角 354 350
指导 354 350
政治 354 350
政治学 354 350
政策 354 350
政权 354 355 350
政见 354 350
津贴 354 355 358 350
科 354 350
科目 354 350
科系 354 350
科学 354 350
要职 354 350
降职 354 355 350
首领 354 350
复印 354 350
复习 354 350
柜台 354 350
胜任 354 355 350
修习 354 350
兼并 354 350
原则 354 350
家教 354 350
展示 354 350
徒劳 354 355 350
校园 354 350
校队 354 350
消费者 354 358 350
消费群 354 350
特派员 354 350
特权 354 358 350
特许 354 350
班级 354 350
神学家 354 350
秘书 354 350
粉笔 354 350
缺席 354 350
退休 354 350
退休金 354 350
退学 354 355 350
退职 354 350
院 354 350
院长 354 350
高中 354 350
高年级 354 350
副本 354 350
副总 354 350
副总裁 354 350
副总统 354 350
商业 354 358 350
商号 354 350
商场 354 356 350
培养 354 350
宿舍 354 357 350
教育 354 350
教育性 354 350
教室 354 350
教科书 354 350
教务长 354 350
教师 354 350
清单 354 358 350
移交 354 350
野心 354 355 350
博士 354 350
博学多闻 354 350
期中 354 350
期中考 354 350
期末考 354 350
登记 354 350
程序 354 350
策略 354 355 350
著作 354 350
裁员 354 350
量产 354 350
雄心 354 355 350
集团 354 350
雇主 354 350
雇用 354 350
黑板 354 350
新鲜 354 350
概要 354 350
概述 354 350
署 354 350
署长 354 350
聘用 354 350
聘请 354 350
董事 354 350
董事长 354 350
隔间 354 350
幕僚 354 350
截稿 354 350
摘要 354 350
演说 354 350
福利 354 350
精神 354 350
精简 354 350
遣散 354 350
履历 354 350
播音室 354 350
薪水 354 358 350
薪资 354 358 350
薪饷 354 358 350
藏书室 354 350
警力 354 350
警方 354 350
专科 354 350
专家 354 355 350
专业 354 355 350
专题 354 350
业务 354 355 350
义卖 354 350
书本 354 356 350
书桌 354 350
书籍 354 356 350
买主 354 358 350
亏待 354 350
产 354 350
仓库 354 358 350
会费 354 358 350
传真 354 350
养老金 354 350
决赛 354 350
凭据 354 350
剧团 354 350
办公室 354 350
办公桌 354 350
动员 354 350
劳力 354 350
劳工 354 350
劳方 354 350
劳动 354 350
协作 354 350
协商会 354 350
协会 354 350
协议 354 355 358 350
单据 354 350
参谋 354 350
发行 354 350
员工 354 355 350
国中生 354 350
图书馆 354 350
处长 354 350
备忘 354 350
备忘录 354 350
妇女会 354 350
学生 354 350
学年 354 350
学姊 354 350
学者 354 350
学徒 354 350
学校 354 350
学院 354 350
学业 354 350
学园 354 350
学术 354 350
学长 354 350
实现 354 355 350
实践 354 355 350
实验 354 350
审查 354 350
导演 354 350
导师 354 350
师兄 354 350
广告 354 350
库存 354 358 350
应用 354 350
开除 354 350
归于 354 350
归并 354 350
总统 354 355 350
执行 354 355 350
执行长 354 350
执照 354 350
报告 354 350
报酬 354 355 358 350
报纸 354 350
数学 354 350
样式 354 350
检验 354 350
毕业 354 350
毕业生 354 350
汇报 354 350
测验 354 350
猎人 354 350
画室 354 357 350
监督 354 350
盘问 354 350
硕士 354 350
税 354 358 350
税金 354 358 350
简历 354 350
类型 354 350
红利 354 355 358 350
纪录 354 350
纲领 354 350
纸张 354 350
练习 354 355 350
经理 354 350
经济 354 358 350
经纪人 354 350
结合 354 350
继任 354 355 350
继承 354 355 358 350
编辑 354 350
编辑部 354 350
职校 354 350
职业 354 358 350
职务 354 350
职员 354 350
联盟 354 350
联络处 354 350
节目 354 350
营收 354 358 350
营利 354 358 350
补助 354 350
誊本 354 350
计划 354 355 350
计算机 354 350
订约 354 350
讨论 354 350
讨论会 354 350
议会 354 350
议长 354 350
记录 354 350
讲座 354 350
讲授 354 350
讲师 354 350
讲课 354 350
论文 354 350
论点 354 350
论题 354 350
证照 354 350
证书 354 350
评分 354 350
试卷 354 350
试题 354 350
读书人 354 350
课 354 350
课本 354 350
课程 354 350
课业 354 350
课税 354 358 350
调任 354 350
负责人 354 355 350
财力 354 355 350
财金 354 358 350
贸易 354 358 350
资金 354 358 350
资格 354 350
资格考 354 350
资源 354 355 358 350
资遣 354 350
赚 354 355 350
赚得 354 350
转校 354 350
转让 354 350
辍学 354 355 350
辩护人 354 350
迁移 354 350
运算 354 350
邮件室 354 350
钢笔 354 350
铅笔 354 350
键盘 354 350
间谍 354 350
阅读 354 356 350
阶级 354 355 350
陆军 354 350
顾客 354 358 350
顾问 354 350
颁发 354 350
领袖 354 350
徒工 354 350
学科 354 350
学系 354 350
本科 354 350
代码 354 350
加点 354 358 350
写字台 354 350
职工 354 350
办公楼 354 350
写字楼 354 350
前台 354 350
总台 354 350
下岗 354 350
模式 354 350
审批 354 350
咨询 354 350
合同 354 350
本科生 354 350
打印 354 350
一流 355 350
人脉 355 350
力量 355 350
力争 355 350
大红大紫 355 350
才华 355 350
中等 355 350
升迁 355 350
反败为胜 355 350
天份 355 350
功效 355 350
可行 355 350
平凡 355 350
本领 355 350
用心 355 350
用功 355 350
夯 355 350
任命 355 350
名闻遐迩 355 350
回报 355 350
好手 355 350
存活 355 350
优等 355 350
克服 355 350
技巧 355 350
技能 355 350
技术 355 350
技艺 355 350
改良 355 350
走后门 355 350
幸存 355 350
表演 355 356 350
佼佼者 355 350
威信 355 350
苟延残喘 355 350
核准 355 350
神乎其技 355 350
能力 355 350
能手 355 350
逆转 355 350
高手 355 350
高等 355 350
高层 355 350
高级 355 350
赶过 355 350
适任 355 350
偷懒 355 350
授予 355 350
造诣 355 350
离职 355 350
普通 355 350
登峰造极 355 350
策划 355 350
菁英 355 350
超越 355 350
超级 355 350
勤勉 355 350
勤奋 355 350
勤恳 355 350
解套 355 350
精通 355 350
毅力 355 350
熟练 355 350
燃尽 355 350
磨练 355 350
东山再起 355 350
决策者 355 350
勋章 355 350
发愤 355 350
坚忍 355 350
奋斗 355 350
奋发 355 350
娴熟 355 350
实力 355 350
对策 355 350
巅峰 355 350
强大 355 350
强度 355 350
战略 355 350
损益 355 350
无敌 355 350
晋升 355 350
权力 355 350
权威 355 350
权势 355 350
残存 355 350
潜力 355 350
潜在 355 350
畅销 355 356 350
缔结 355 350
职权 355 350
脚踏实地 355 350
获取 355 350
计策 355 350
计谋 355 350
诚恳 355 350
诱因 355 350
赚取 355 350
达人 355 350
达成 355 350
远近驰名 355 350
锦标 355 350
顶尖 355 350
飞黄腾达 355 350
驰名 355 350
驱策 355 350
冒尖 355 350
旺销 355 356 350
俏销 355 356 350
热销 355 356 350
高档 355 350
21点 356 350
COS 356 350
COSPLAY 356 350
ipod 356 350
KTV 356 350
MTV 356 350
wii 356 350
三铁 356 350
女演员 356 350
小睡 356 350
小说 356 350
工艺 356 350
公园 356 350
午休 356 350
午睡 356 350
日光浴 356 350
日记 356 350
日记簿 356 350
日志 356 350
日剧 356 350
水疗 356 350
卡通 356 350
打坐 356 359 350
打盹 356 350
打猎 356 350
民宿 356 350
白酒 356 350
立体声 356 350
交响乐 356 350
任天堂 356 350
伏特加 356 350
休息 356 350
休假 356 357 350
休闲 356 350
休憩 356 350
光盘 356 350
划船 356 350
吉他 356 350
收音机 356 350
曲棍球 356 350
西洋棋 356 350
伴唱机 356 350
布置 356 350
投手 356 350
投球 356 350
沐浴 356 357 350
秀 356 350
足球 356 350
券 356 350
咖啡厅 356 350
夜市 356 350
夜店 356 350
夜总会 356 350
店 356 358 350
爬山 356 350
玩具 356 350
玩物 356 350
玩偶 356 350
芭蕾 356 350
芭蕾舞 356 350
花园 356 357 350
门票 356 350
便服 356 350
春假 356 350
派对 356 350
狩猎 356 350
红酒 356 350
美术 356 350
美术品 356 350
音响 356 350
飞盘 356 350
俱乐部 356 350
冥想 356 359 350
容易 356 350
射击 356 350
展览 356 350
庭院 356 357 350
庭园 356 350
旅社 356 350
旅舍 356 350
朗读 356 350
氧 356 350
浴室 356 357 350
浴缸 356 357 350
浴场 356 350
海滨 356 350
海边 356 350
海滩 356 350
消遣 356 350
纸牌 356 350
酒店 356 350
酒会 356 350
酒馆 356 350
院子 356 357 350
马车 356 350
马拉松 356 350
鬼扯 356 350
假日 356 350
假期 356 357 350
健行 356 350
健壮 356 350
健走 356 350
健身 356 350
剪贴簿 356 350
动画 356 350
唱片 356 350
唱诗班 356 350
商店 356 358 350
排球 356 350
教练 356 350
球 356 350
球棒 356 350
票券 356 350
票价 356 350
庄园 356 350
连续剧 356 350
野营 356 350
钓鱼 356 350
陶艺 356 350
麻将 356 350
博物馆 356 350
围棋 356 350
寒假 356 350
暑假 356 350
棒球 356 350
游泳池 356 357 350
湖 356 350
煮饭 356 350
牌 356 350
画本 356 350
象棋 356 350
周年庆 356 350
闲逛 356 350
嗜好 356 350
涂鸦 356 350
溜达 356 350
温泉 356 350
滑雪 356 350
瑜珈 356 350
装饰 356 350
诗 356 350
诗集 356 350
诗歌 356 359 350
跳棋 356 350
游艇 356 350
游轮 356 350
运动员 356 350
运动场 356 350
运动会 356 350
运动鞋 356 350
电视 356 357 350
饰物 356 350
饰品 356 350
鼓 356 350
梦 356 350
梦想 356 350
歌词 356 350
歌剧 356 350
歌谣 356 350
演员 356 350
漫步 356 350
漫画 356 350
睡眠 356 357 350
管弦乐 356 350
网球 356 350
网络 356 350
网志 356 350
舞曲 356 350
舞会 356 350
剧本 356 350
剧院 356 350
剧场 356 350
嘻哈 356 350
厮混 356 350
广播 356 350
广播员 356 350
影片 356 350
影带 356 350
摩托车 356 350
播音员 356 350
乐队 356 350
乐团 356 350
瞌睡 356 350
赌场 356 358 350
踢球 356 350
醉 356 350
橄榄球 356 350
独角戏 356 350
录音 356 350
随身听 356 350
雕刻 356 350
雕塑 356 350
静坐 356 359 350
频道 356 350
戏院 356 350
戏剧 356 350
举重 356 350
购物 356 358 350
锻炼 356 350
杂志 356 350
篮球 356 350
飘飘然 356 350
饶舌 356 350
览车 356 350
露营 356 350
读 356 350
变装 356 350
国际象棋 356 350
连环画 356 350
博客 356 350
侃大山 356 350
砍大刀 356 350
互联网 356 350
砍大山 356 350
自行车 356 350
大巴 356 350
视盘 356 350
家具 357 350
阳台 357 350
大楼 357 350
大门 357 350
女佣 357 350
工作室 357 350
公寓 357 350
天井 357 350
火炉 357 350
布幕 357 350
平台 357 350
打扫 357 350
冰箱 357 350
后院 357 350
地主 357 350
地址 357 350
地契 357 358 350
地毯 357 350
宅 357 350
衣柜 357 350
衣橱 357 350
住址 357 350
住户 357 350
佣 357 350
吸尘器 357 350
床 357 350
床垫 357 350
沙发 357 350
帘 357 350
房子 357 350
房契 357 358 350
房客 357 350
房租 357 358 350
房东 357 350
拖地 357 350
拖把 357 350
枕头 357 350
狗窝 357 350
信箱 357 350
前院 357 350
屋子 357 350
屋主 357 350
洗衣机 357 350
洗碗机 357 350
修理 357 350
厝 357 350
套房 357 350
家事 357 350
家乡 357 350
家务 357 350
梳妆台 357 350
烘干机 357 350
烤箱 357 350
烤炉 357 350
神桌 357 350
租金 357 358 350
租契 357 358 350
租约 357 358 350
租赁 357 358 350
草地 357 350
草坪 357 350
密室 357 350
巢 357 350
帷幔 357 350
清洁 357 350
清除 357 350
清理 357 350
淋浴 357 350
透天 357 350
就寝 357 350
椅垫 357 350
牌位 357 360 350
窗帘 357 350
窗户 357 350
雅房 357 350
微波 357 350
微波炉 357 350
暖炉 357 350
碗橱 357 350
寡妇 357 350
睡椅 357 350
躺椅 357 350
壁橱 357 350
壁炉 357 350
澡盆 357 350
盥洗室 357 350
翻修 357 350
翻新 357 350
露台 357 350
卧室 357 350
厕所 357 350
垫子 357 350
宠物 357 350
寝具 357 350
寝室 357 350
扫 357 350
扫帚 357 350
扫除 357 350
摇椅 357 350
杂务 357 350
楼顶 357 350
橱 357 350
炉 357 350
窝 357 350
跃层 357 350
车库 357 350
邮箱 357 350
长椅 357 350
门帘 357 350
阁楼 357 350
顶楼 357 350
鳏夫 357 350
卫生间 357 350
墩布 357 350
除尘器 357 350
独占 358 350
一毛不拔 358 350
一角 358 350
九牛一毛 358 350
乞丐 358 350
乞讨 358 350
支出 358 350
支票 358 350
月入 358 350
欠 358 350
代价 358 350
出借 358 350
加班费 358 350
打折 358 350
生活费 358 350
存款 358 350
存钱 358 350
成本 358 350
收益 358 350
收买 358 350
血拼 358 350
优待券 358 350
价 358 350
价值 358 350
价格 358 350
价钱 358 350
庄家 358 350
估价 358 350
佣金 358 350
批发商 358 350
折扣 358 350
折价 358 350
折价卷 358 350
投资 358 350
刷卡 358 350
披索 358 350
押金 358 350
拍卖 358 350
法郎 358 350
物价 358 350
采买 358 350
金钱 358 350
信用卡 358 350
便宜 358 350
保证金 358 350
客户 358 350
施舍 358 350
查账 358 350
省钱 358 350
美金 358 350
英镑 358 350
面值 358 350
首奖 358 350
借入 358 350
借方 358 350
借款 358 350
捐 358 350
捐献 358 350
挪用 358 350
挪威币 358 350
核对 358 350
特价品 358 350
破产 358 350
退款 358 350
商 358 350
商人 358 350
商机 358 350
售 358 350
基金 358 350
彩票 358 350
清贫 358 350
票据 358 350
通货 358 350
提款机 358 350
款项 358 350
硬币 358 350
廉价 358 350
零售 358 350
摸彩 358 350
稽核 358 350
专利 358 350
乐透 358 350
买卖 358 350
债 358 350
偿付 358 350
偿还 358 350
储存 358 350
储蓄 358 350
兑换 358 350
发票 358 350
国税局 358 350
垄断 358 350
头彩 358 350
头奖 358 350
奖券 358 350
奖卷 358 350
学费 358 350
审计 358 350
岁入 358 350
币 358 350
帐 358 350
开销 358 350
无价 358 350
杀价 358 350
欧元 358 350
汇率 358 350
汇票 358 350
现金 358 350
现金卡 358 350
现款 358 350
盗用 358 350
税收 358 350
穷人 358 350
签证 358 350
签赌 358 350
经费 358 350
节省 358 350
节俭 358 350
节约 358 350
萧条 358 350
补偿 358 350
补贴 358 350
订金 358 350
讨价还价 358 350
证券 358 350
财富 358 350
财产 358 350
账目 358 350
账单 358 350
账户 358 350
货币 358 350
贪财 358 350
贷 358 350
贷款 358 350
费 358 350
费用 358 350
贿赂 358 350
资助 358 350
赊欠 358 350
赊账 358 350
赌金 358 350
赏金 358 350
赔偿 358 350
车票 358 350
遗产 358 350
钞票 358 350
钱 358 350
钱币 358 350
铜板 358 350
银行 358 350
销售 358 350
销售量 358 350
销售额 358 350
预算 358 350
摸奖 358 350
侃价 358 350
小票 358 350
砍价 358 350
平价 358 350
让利 358 350
一贯道 359 350
人子 359 350
十字架 359 350
十字军 359 350
上帝 359 350
上师 359 350
大乘 359 350
大悲咒 359 350
大殿 359 350
小乘 359 350
中元 359 350
什叶派 359 350
天主教 359 350
天主教堂 359 350
天使 359 350
天国 359 350
天赐 359 350
太极 359 350
心灵 359 350
心经 359 350
主 359 350
主教 359 350
出家 359 350
加持 359 350
功德 359 350
占卜 359 350
可兰经 359 350
古兰经 359 350
尼姑 359 350
布道 359 350
平安夜 359 350
弘法 359 350
玉皇大帝 359 350
圣人 359 350
圣母 359 350
圣地 359 350
圣洁 359 350
圣徒 359 350
圣歌 359 350
圣坛 359 350
圣战 359 350
圣经 359 350
圣诗 359 350
乩童 359 350
伊斯兰 359 350
伊斯兰教 359 350
先知 359 350
印度 359 350
印度教 359 350
因缘 359 350
回向 359 350
回教 359 350
地狱 359 350
好兄弟 359 350
守护神 359 350
安息 359 350
安息日 359 350
寺 359 350
寺院 359 350
寺庙 359 350
老天爷 359 350
西藏 359 350
异教 359 350
异教徒 359 350
佛 359 350
佛陀 359 350
佛珠 359 350
佛教 359 350
佛经 359 350
佛诞 359 350
告解 359 350
希腊正教 359 350
供养 359 350
典礼 359 350
宗派 359 350
宗教 359 350
居士 359 350
念珠 359 350
拉比 359 350
法王 359 350
法会 359 350
法轮 359 350
牧师 359 350
金刚经 359 350
金纸 359 350
阿拉 359 350
阿们 359 350
阿门 359 350
极乐世界 359 350
信 359 350
信徒 359 350
信教 359 350
信众 359 350
信条 359 350
剃度 359 350
律仪 359 350
拜佛 359 350
持戒 359 350
洗礼 359 350
派别 359 350
祈求 359 350
祈祷 359 350
耶路撒冷 359 350
耶稣 359 350
耶稣会 359 350
苦行 359 350
香油 359 350
香客 359 350
香炉 359 350
洁食 359 350
修士 359 350
修女 359 350
修行 359 350
修道士 359 350
修道院 359 350
冥纸 359 350
悔罪 359 350
浸礼 359 350
浴佛节 359 350
真主 359 350
神 359 350
神父 359 350
神明 359 350
神通 359 350
神殿 359 350
神学 359 350
神职 359 350
神龛 359 350
虔敬 359 350
鬼 359 360 350
鬼月 359 360 350
鬼怪 359 350
鬼神 359 350
鬼魂 359 360 350
鬼影 359 350
鬼魅 359 350
基督 359 350
基督徒 359 350
基督教 359 350
基督教徒 359 350
密宗 359 350
救赎 359 350
教士 359 350
教宗 359 350
教派 359 350
教徒 359 350
教堂 359 350
教义 359 350
教会 359 350
教条 359 350
梵蒂冈 359 350
梵谛冈 359 350
清真寺 359 350
清教徒 359 350
祭司 359 350
祭坛 359 350
偈诵 359 350
喇嘛 359 350
悲心 359 350
普渡 359 350
朝圣 359 350
善男信女 359 350
菩萨 359 350
慈济 359 350
敬神 359 350
新教 359 350
新教徒 359 350
新约 359 350
道教 359 350
僧侣 359 350
僧团 359 350
歌颂 359 350
福音 359 350
福报 359 350
摩门 359 350
摩门教 359 350
撒旦 359 350
穆加希德 359 350
穆罕默德 359 350
穆斯林 359 350
灌顶 359 350
魔王 359 350
魔鬼 359 350
业 359 350
业力 359 350
业果 359 350
东正教 359 350
仪轨 359 350
传教 359 350
传教士 359 350
伦理 359 350
净食 359 350
师父 359 350
庙 359 350
庙宇 359 350
恶魔 359 350
恶业 359 350
摄持 359 350
斋月 359 350
斋戒 359 350
旧约 359 350
涤罪 359 350
灵魂 359 350
炼狱 359 350
烧香 359 350
犹大 359 350
犹太 359 350
犹太人 359 350
犹太教 359 350
礼佛 359 350
礼拜堂 359 350
祷告 359 350
禅 359 350
禅宗 359 350
禅定 359 350
禅修 359 350
禅师 359 350
纸钱 359 350
经 359 350
经文 359 350
缘起 359 350
观世音 359 350
讲道 359 350
赎罪 359 350
赎罪日 359 350
赞美诗 359 350
赞颂 359 350
锡克教 359 350
长老 359 350
阎王 359 350
颂扬 359 350
预言 359 350
预知 359 350
马丁路德 359 350
麦加 359 350
入殓 360 350
上吊 360 350
上香 360 350
亡故 360 350
大屠杀 360 350
大体 360 350
公祭 360 350
公墓 360 350
分尸 360 350
太平间 360 350
火化 360 350
火葬 360 350
古墓 360 350
白包 360 350
安葬 360 350
安乐死 360 350
收殓 360 350
死者 360 350
死神 360 350
自杀 360 350
自残 360 350
自毁 360 350
告别式 360 350
孝服 360 350
私刑 360 350
事故 360 350
受害人 360 350
往生 360 350
披麻 360 350
服丧 360 350
法事 360 350
哀悼 360 350
垂死 360 350
枯 360 350
流行病 360 350
致死 360 350
讣文 360 350
讣告 360 350
埋葬 360 350
家祭 360 350
骨灰 360 350
骨灰坛 360 350
屠宰 360 350
屠杀 360 350
带孝 360 350
扫墓 360 350
杀人 360 350
杀戮 360 350
凄凉 360 350
祭文 360 350
祭祀 360 350
祭拜 360 350
祭祖 360 350
处死 360 350
处决 360 350
陵墓 360 350
丧服 360 350
丧葬 360 350
丧亲 360 350
奠仪 360 350
残杀 360 350
残骸 360 350
伤者 360 350
慈制 360 350
溺死 360 350
灭绝 360 350
灭种 360 350
葬礼 360 350
解剖 360 350
墓 360 350
墓穴 360 350
墓地 360 350
墓碑 360 350
枪毙 360 350
误杀 360 350
挽联 360 350
坟地 360 350
坟墓 360 350
瘟疫 360 350
遗书 360 350
遗嘱 360 350
濒死 360 350
严制 360 350
护柩 360 350
验尸 360 350
验尸官 360 350
灵车 360 350
灵柩 360 350
灵骨塔 360 350
灵堂 360 350
ㄏ 462
呵 462
科科 462
唔 462
就是说 462
酷 462
噢 462
厉害 462
啧啧 462
================================================
FILE: train_liwc.py
================================================
from __future__ import print_function
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib import rnn
from tensorflow.python.layers import core as layers_core
from tensorflow.contrib.seq2seq import BasicDecoder, sequence_loss, GreedyEmbeddingHelper, dynamic_decode, TrainingHelper, \
ScheduledEmbeddingTrainingHelper, tile_batch, BeamSearchDecoder, BahdanauAttention, AttentionWrapper
from utils import data_transform, load_data
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer
from sklearn.metrics import precision_recall_fscore_support
import pickle
# Parameters
learning_rate = 1e-3
training_iters = 2000
display_step = 50
embedding_size = 300
beam_width = 5
EOS = 53
PAD = 0
GO = 1
max_seq_length = 4
sememe_size = 1617
# Network Parameters
n_hidden = 300 # hidden layer num of features
n_classes = 54 # 51+3
# files
vector_file = 'datasets/300Tvectors.txt'
liwc_file = 'datasets/sc_liwc.dic'
hownet_file = 'datasets/smallerHowNet.txt'
# data process
vector_size, word2vectors = load_data.load_vectors(vector_file)
type2name, word2type, type2word = load_data.load_liwc(liwc_file, word2vectors)
word2sememe_vecs, word2sememe_length, word2average_sememes = load_data.load_hownet(hownet_file, word2type, word2vectors)
percent = 0.2
np.random.seed(0)
train_list, test_list = load_data.train_test(list(word2type.keys()), type2word, word2type, percent)
pickle.dump(train_list, open('bin_data/train.bin', 'wb'))
pickle.dump(test_list, open('bin_data/test.bin', 'wb'))
test_len = len(test_list)
all_words = train_list + test_list
vector_matrix = list(map(lambda word: word2vectors[word], all_words))
memory_matrix = list(map(lambda word: word2sememe_vecs[word], all_words))
memory_lengths = list(map(lambda word: word2sememe_length[word], all_words))
ave_sememes = list(map(lambda word: word2average_sememes[word].tolist(), all_words))
words_index, vectors_index, label_seq, decoder_inputs, seq_len = data_transform.labels2seq(word2type, all_words, train_list, True)
t_words_index, t_vectors_index, t_label_seq, t_decoder_inputs, t_seq_len = data_transform.labels2seq(word2type, all_words, test_list, False)
train_batch_size = len(words_index)
test_batch_size = test_len
mlb = MultiLabelBinarizer()
train_len = len(words_index)
mlb.fit([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33,
34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53]])
layer1 = np.array([2, 12, 16, 22, 31, 35, 40, 44, 52, 6])
layer2 = np.array(
[3, 4, 5, 7, 13, 14, 15, 17, 18, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 32, 33, 34, 36, 37, 38, 39, 41, 42, 43, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51])
layer3 = np.array([8, 9, 10, 11, 19, 20, 21])
# tf Graph input
index_holder = tf.placeholder(tf.int32, [None])
y = tf.placeholder(tf.int32, [None, max_seq_length])
seq_length = tf.placeholder(tf.int32, [None])
decoder_inputs_h = tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, max_seq_length])
keep_prob = tf.placeholder(tf.float32)
word_embeddings = tf.constant(vector_matrix, dtype=tf.float32)
sememe_embeddings = tf.constant(memory_matrix, dtype=tf.float32)
sememe_lengths = tf.constant(memory_lengths, dtype=tf.int32)
x = tf.gather(word_embeddings, index_holder)
sememe_memory = tf.gather(sememe_embeddings, index_holder)
memory_length = tf.gather(sememe_lengths, index_holder)
ave_sememes_embeddings = tf.constant(ave_sememes, dtype=tf.float32)
first_attention = tf.gather(ave_sememes_embeddings, index_holder)
def decoder(x, decoder_inputs, keep_prob, sequence_length, memory, memory_length, first_attention):
with tf.variable_scope("Decoder") as scope:
label_embeddings = tf.get_variable(name="embeddings", shape=[n_classes, embedding_size], dtype=tf.float32)
train_inputs_embedded = tf.nn.embedding_lookup(label_embeddings, decoder_inputs)
lstm = rnn.LayerNormBasicLSTMCell(n_hidden, dropout_keep_prob=keep_prob)
output_l = layers_core.Dense(n_classes, use_bias=True)
encoder_state = rnn.LSTMStateTuple(x, x)
attention_mechanism = BahdanauAttention(embedding_size, memory=memory, memory_sequence_length=memory_length)
cell = AttentionWrapper(lstm, attention_mechanism, output_attention=False)
cell_state = cell.zero_state(dtype=tf.float32, batch_size=train_batch_size)
cell_state = cell_state.clone(cell_state=encoder_state, attention=first_attention)
train_helper = TrainingHelper(train_inputs_embedded, sequence_length)
train_decoder = BasicDecoder(cell, train_helper, cell_state, output_layer=output_l)
decoder_outputs_train, decoder_state_train, decoder_seq_train = dynamic_decode(train_decoder, impute_finished=True)
tiled_inputs = tile_batch(memory, multiplier=beam_width)
tiled_sequence_length = tile_batch(memory_length, multiplier=beam_width)
tiled_first_attention = tile_batch(first_attention, multiplier=beam_width)
attention_mechanism = BahdanauAttention(embedding_size, memory=tiled_inputs, memory_sequence_length=tiled_sequence_length)
x2 = tile_batch(x, beam_width)
encoder_state2 = rnn.LSTMStateTuple(x2, x2)
cell = AttentionWrapper(lstm, attention_mechanism, output_attention=False)
cell_state = cell.zero_state(dtype=tf.float32, batch_size=test_batch_size * beam_width)
cell_state = cell_state.clone(cell_state=encoder_state2, attention=tiled_first_attention)
infer_decoder = BeamSearchDecoder(cell, embedding=label_embeddings, start_tokens=[GO] * test_len, end_token=EOS,
initial_state=cell_state, beam_width=beam_width, output_layer=output_l)
decoder_outputs_infer, decoder_state_infer, decoder_seq_infer = dynamic_decode(infer_decoder, maximum_iterations=4)
return decoder_outputs_train, decoder_outputs_infer, decoder_state_infer
decoder_outputs_train, decoder_outputs_infer, decoder_state_infer = decoder(x, decoder_inputs_h, keep_prob, seq_length, sememe_memory,
memory_length, first_attention)
weights = tf.sequence_mask(seq_length, max_seq_length, dtype=tf.float32)
cost = sequence_loss(logits=decoder_outputs_train.rnn_output, targets=y, weights=weights)
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate).minimize(cost)
# predicted_ids: [batch_size, sequence_length, beam_width]
pred = decoder_outputs_infer.predicted_ids
scores = decoder_state_infer.log_probs
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
step = 1
while step <= training_iters:
sess.run(optimizer, feed_dict={index_holder: vectors_index, y: label_seq, decoder_inputs_h: decoder_inputs, keep_prob: 0.5,
seq_length: seq_len})
if step % display_step == 0:
loss = sess.run(cost, feed_dict={index_holder: vectors_index, y: label_seq, decoder_inputs_h: decoder_inputs,
keep_prob: 0.5, seq_length: seq_len})
print("Iter " + str(step) + ", batch Loss= " + str(loss))
print('test')
t_preds, t_scores = sess.run([pred, scores], feed_dict={index_holder: t_vectors_index, keep_prob: 1.0})
t_preds_trans = data_transform.prediction_with_threshold(t_preds, t_scores, threshold=-1.6)
t_preds_b = mlb.transform(t_preds_trans)
precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq, t_preds_b[:, 2:53], average='micro')
print('micro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores))
precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq, t_preds_b[:, 2:53], average='weighted')
print('macro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores))
precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq[:, layer1 - 2], t_preds_b[:, layer1],
average='micro')
print('layer1 micro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores))
precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq[:, layer1 - 2], t_preds_b[:, layer1],
average='weighted')
print('layer1 macro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores))
precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq[:, layer2 - 2], t_preds_b[:, layer2],
average='micro')
print('layer2 micro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores))
precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq[:, layer2 - 2], t_preds_b[:, layer2],
average='weighted')
print('layer2 macro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores))
precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq[:, layer3 - 2], t_preds_b[:, layer3],
average='micro')
print('layer3 micro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores))
precisions, recalls, fscores, _ = precision_recall_fscore_support(t_label_seq[:, layer3 - 2], t_preds_b[:, layer3],
average='weighted')
print('layer3 macro average precision recall f1-score: %f %f %f' % (precisions, recalls, fscores))
step += 1
print("Optimization Finished!")
================================================
FILE: utils/data_transform.py
================================================
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer
def labels2seq(word2type, all_words, word_list, is_train):
ls = [-1, 0, 1, 19, 20, 21, 22, 41, 42, 43, 44, 45, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133,
134, 135, 136, 137,
138, 139, 140, 141, 142, 143, 146, 147, 148, 149, 150, 250, 251, 252, 253, 350, 354, 355, 356, 357, 358, 359,
360, 462, 1000]
seqs = [[1, 41, 42], [1, 41, 43], [1, 41, 44], [1, 41, 45], [1, 19], [1, 20], [1, 21],
[146, 147], [146, 148], [146, 149], [146, 150], [131, 132], [131, 133], [131, 134], [131, 135],
[131, 136], [131, 137], [131, 138], [131, 139], [462], [22], [121, 122],
[121, 123], [121, 124], [250, 251], [250, 252], [250, 253], [140, 141], [140, 142], [140, 143],
[125, 126], [125, 127, 128], [125, 127, 129], [125, 127, 130], [350, 354], [350, 355],
[350, 356], [350, 357], [350, 358], [350, 359], [350, 360]]
targets = [[2, 7, 8, 53], [2, 7, 9, 53], [2, 7, 10, 53], [2, 7, 11, 53], [2, 3, 53, 0], [2, 4, 53, 0],
[2, 5, 53, 0], [35, 36, 53, 0],
[35, 37, 53, 0], [35, 38, 53, 0], [35, 39, 53, 0], [22, 23, 53, 0], [22, 24, 53, 0], [22, 25, 53, 0],
[22, 26, 53, 0],
[22, 27, 53, 0], [22, 28, 53, 0], [22, 29, 53, 0], [22, 30, 53, 0], [52, 53, 0, 0], [6, 53, 0, 0],
[12, 13, 53, 0],
[12, 14, 53, 0], [12, 15, 53, 0], [40, 41, 53, 0], [40, 42, 53, 0], [40, 43, 53, 0], [31, 32, 53, 0],
[31, 33, 53, 0],
[31, 34, 53, 0], [16, 17, 53, 0], [16, 18, 19, 53], [16, 18, 20, 53], [16, 18, 21, 53], [44, 45, 53, 0],
[44, 46, 53, 0],
[44, 47, 53, 0], [44, 48, 53, 0], [44, 49, 53, 0], [44, 50, 53, 0], [44, 51, 53, 0]]
d_inputs = [[2, 7, 8], [2, 7, 9], [2, 7, 10], [2, 7, 11], [2, 3, 0], [2, 4, 0], [2, 5, 0], [35, 36, 0], [35, 37, 0],
[35, 38, 0],
[35, 39, 0], [22, 23, 0], [22, 24, 0], [22, 25, 0], [22, 26, 0], [22, 27, 0], [22, 28, 0], [22, 29, 0],
[22, 30, 0],
[52, 0, 0], [6, 0, 0], [12, 13, 0], [12, 14, 0], [12, 15, 0], [40, 41, 0], [40, 42, 0], [40, 43, 0],
[31, 32, 0],
[31, 33, 0], [31, 34, 0], [16, 17, 0], [16, 18, 19], [16, 18, 20], [16, 18, 21], [44, 45, 0],
[44, 46, 0], [44, 47, 0],
[44, 48, 0], [44, 49, 0], [44, 50, 0], [44, 51, 0]]
words = []
label_seq = []
vectors = []
seq_len = []
decoder_inputs = []
cog = {132, 133, 134, 135, 136, 138, 139, 137}
mlb = MultiLabelBinarizer()
mlb.fit([ls])
def _process(word, seq, target, decoder_input):
words.append(all_words.index(word))
vectors.append(all_words.index(word))
label_seq.append(target)
decoder_inputs.append([1] + decoder_input) # append start sign
seq_len.append(len(seq) + 1)
if is_train:
for word in word_list:
labels = word2type[word]
labels = set(labels)
for seq, target, decoder_input in list(zip(seqs, targets, d_inputs)):
if labels.issuperset(seq):
_process(word, seq, target, decoder_input)
for word in word_list:
if 121 in word2type[word] and 122 not in word2type[word] and 123 not in word2type[word] and 124 not in \
word2type[word]:
seq = [121]
decoder_input = [12, 0, 0]
target = [12, 53, 0, 0]
_process(word, seq, target, decoder_input)
if 125 in word2type[word] and 126 not in word2type[word] and 127 not in word2type[word]:
seq = [125]
decoder_input = [16, 0, 0]
target = [16, 53, 0, 0]
_process(word, seq, target, decoder_input)
if 127 in word2type[word] and 128 not in word2type[word] and 129 not in word2type[word] and 130 not in \
word2type[word]:
seq = [125, 127]
decoder_input = [16, 18, 0]
target = [16, 18, 53, 0]
_process(word, seq, target, decoder_input)
if 131 in word2type[word] and len(cog.intersection(word2type[word])) == 0:
seq = [131]
decoder_input = [22, 0, 0]
target = [22, 53, 0, 0]
_process(word, seq, target, decoder_input)
if 140 in word2type[word] and 141 not in word2type[word] and 142 not in word2type[word] and 143 not in \
word2type[word]:
seq = [140]
decoder_input = [31, 0, 0]
target = [31, 53, 0, 0]
_process(word, seq, target, decoder_input)
if 146 in word2type[word] and 147 not in word2type[word] and 148 not in word2type[word] and 149 not in \
word2type[
word] and 150 not in word2type[word]:
seq = [146]
decoder_input = [35, 0, 0]
target = [35, 53, 0, 0]
_process(word, seq, target, decoder_input)
if 250 in word2type[word] and 251 not in word2type[word] and 252 not in word2type[word] and 253 not in \
word2type[word]:
seq = [250]
decoder_input = [40, 0, 0]
target = [40, 53, 0, 0]
_process(word, seq, target, decoder_input)
else:
for word in word_list:
words.append(all_words.index(word))
vectors.append(all_words.index(word))
label_seq.append(word2type[word])
decoder_inputs.append(np.zeros(4, dtype=np.int32)) # append start sign
seq_len.append(0)
label_seq = mlb.fit_transform(label_seq)
return np.array(words), np.array(vectors), np.array(label_seq), np.array(decoder_inputs), np.array(seq_len)
def prediction_with_threshold(t_preds, t_scores, threshold):
t_preds[t_preds == -1] = 0
new_preds = []
t_preds = t_preds.transpose((0, 2, 1))
for i in range(t_preds.shape[0]):
single = []
for j in range(t_preds.shape[1]):
if t_scores[i, j] > threshold:
single += t_preds[i, j].tolist()
new_preds.append(single)
return new_preds
================================================
FILE: utils/load_data.py
================================================
import io
import numpy as np
import re
from collections import defaultdict
def load_liwc(filename, word2vec, encoding='utf-8'):
liwc_file = io.open(filename, 'r', encoding=encoding)
lines = liwc_file.readlines()
type2name = dict()
word2type = dict()
type2word = dict()
lc = 0
for i, line in enumerate(lines): # read type
if '%' in line:
lc = i
break
tmp = line.strip().split()
type2name[int(tmp[0])] = tmp[1]
for line in lines[lc + 1:]:
tmp = line.strip().split()
if tmp[0] not in word2vec:
continue
word2type[tmp[0]] = list(map(int, tmp[1:]))
for t in word2type[tmp[0]]:
type2word[t] = type2word.get(t, [])
type2word[t].append(tmp[0])
return type2name, word2type, type2word
def load_vectors(filename, encoding='utf-8'):
vector_file = io.open(filename, 'r', encoding=encoding)
lines = vector_file.readlines() # [:n]
word2vector = dict()
vector_size = int(lines[0].split()[1])
for line in lines[1:]:
line = line.strip()
tmp = line.split()
word2vector[tmp[0]] = list(map(float, tmp[1:]))
vector_file.close()
return vector_size, word2vector
def train_test(words, type2word, word2type, percent=0.2):
np.random.seed(0)
train = set()
test = set()
type_size = dict()
for k, v in type2word.items():
type_size[k] = len(v)
np.random.shuffle(words)
for word in words:
if word in train or word in test:
continue
else:
flag = 0
for typei in word2type[word]:
if type_size[typei] <= percent * len(type2word[typei]):
flag = 1
break
if flag == 1:
test.add(word)
else:
train.add(word)
for typei in word2type[word]:
type_size[typei] -= 1
return list(train), list(test)
def load_hownet(filename, word2type, word2vectors, encoding='utf-8'):
hownet = open(filename, encoding=encoding)
lines = hownet.readlines()
re_words = re.compile(u"[\u4e00-\u9fa5]+")
word2sememes = defaultdict(set)
word2word_semevec = defaultdict(list)
for line in lines:
if 'W_C=' in line and line[4:].strip() in word2type:
word = line[4:].strip()
elif 'W_E=' in line and line[4:].strip() in word2type:
word = line[4:].strip()
elif 'DEF=' in line:
m = re_words.findall(line, 0)
word2sememes[word].update(m)
word2sememes = dict(word2sememes)
word2average_sememes = dict()
biggest = 40
word2sememe_length = dict()
for word in word2type:
word2word_semevec[word].append(word2vectors[word])
word2sememe_length[word] = 1
if word in word2sememes:
count = 0
ave = np.zeros(len(word2vectors[word]), np.float32)
for sememe in word2sememes[word]:
if sememe in word2vectors:
word2word_semevec[word].append(word2vectors[sememe])
count += 1
ave += np.array(word2vectors[sememe])
word2word_semevec[word] += [[0] * len(word2vectors[word])] * (biggest - count) # pad zero
word2sememe_length[word] += count
if count == 0:
word2average_sememes[word] = ave
else:
word2average_sememes[word] = ave / count
else:
word2word_semevec[word] += [[0] * len(word2vectors[word])] * biggest # pad 0
word2average_sememes[word] = np.zeros(len(word2vectors[word]), np.float32)
return dict(word2word_semevec), word2sememe_length, word2average_sememes
================================================
FILE: word2vec.py
================================================
from gensim.models import word2vec
import logging
PATH2SOGOUT = ''
logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
sentences = word2vec.LineSentence(PATH2SOGOUT)
model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=20, sg=1, size=300, min_count=50)
model.wv.save_word2vec_format('300Tvectors.txt', binary=False)
gitextract_fskmxmo8/ ├── LICENSE ├── README.md ├── datasets/ │ ├── HowNet.txt │ └── sc_liwc.dic ├── train_liwc.py ├── utils/ │ ├── data_transform.py │ └── load_data.py └── word2vec.py
SYMBOL INDEX (7 symbols across 3 files) FILE: train_liwc.py function decoder (line 79) | def decoder(x, decoder_inputs, keep_prob, sequence_length, memory, memor... FILE: utils/data_transform.py function labels2seq (line 5) | def labels2seq(word2type, all_words, word_list, is_train): function prediction_with_threshold (line 113) | def prediction_with_threshold(t_preds, t_scores, threshold): FILE: utils/load_data.py function load_liwc (line 7) | def load_liwc(filename, word2vec, encoding='utf-8'): function load_vectors (line 31) | def load_vectors(filename, encoding='utf-8'): function train_test (line 44) | def train_test(words, type2word, word2type, percent=0.2): function load_hownet (line 70) | def load_hownet(filename, word2type, word2vectors, encoding='utf-8'):
Condensed preview — 8 files, each showing path, character count, and a content snippet. Download the .json file or copy for the full structured content (161K chars).
[
{
"path": "LICENSE",
"chars": 1063,
"preview": "MIT License\n\nCopyright (c) 2018 THUNLP\n\nPermission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy\nof "
},
{
"path": "README.md",
"chars": 2280,
"preview": "# Auto LIWC\r\nThe code for **Chinese LIWC Lexicon Expansion via Hierarchical Classification\r\nof Word Embeddings with Seme"
},
{
"path": "datasets/sc_liwc.dic",
"chars": 94045,
"preview": "1 funct\r\n 19 negate\r\n 20 quant\r\n 21 number\r\n 41 TenseM\r\n 42 PastM\r\n 43 PresentM\r\n "
},
{
"path": "train_liwc.py",
"chars": 10144,
"preview": "from __future__ import print_function\r\n\r\nimport tensorflow as tf\r\nfrom tensorflow.contrib import rnn\r\nfrom tensorflow.py"
},
{
"path": "utils/data_transform.py",
"chars": 6522,
"preview": "import numpy as np\r\nfrom sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer\r\n\r\n\r\ndef labels2seq(word2type, all_words, word"
},
{
"path": "utils/load_data.py",
"chars": 3789,
"preview": "import io\nimport numpy as np\nimport re\nfrom collections import defaultdict\n\n\ndef load_liwc(filename, word2vec, encoding="
},
{
"path": "word2vec.py",
"chars": 349,
"preview": "from gensim.models import word2vec\nimport logging\n\nPATH2SOGOUT = ''\nlogging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelnam"
}
]
// ... and 1 more files (download for full content)
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This page contains the full source code of the thunlp/Auto_CLIWC GitHub repository, extracted and formatted as plain text for AI agents and large language models (LLMs). The extraction includes 8 files (39.0 MB), approximately 61.9k tokens, and a symbol index with 7 extracted functions, classes, methods, constants, and types. Use this with OpenClaw, Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, or any other AI tool that accepts text input. You can copy the full output to your clipboard or download it as a .txt file.
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